## BIOGRAPH-I: Journal of Biostatistics and Demographic Dynamic
Volume 1 Issue 2 2021; DOI: 10.19184/biograph-i.v2i1.27037
© 2021 by author. This is an open access article under the CC BY-SA 4.0 license

## Pemodelan  Faktor  yang  Mempengaruhi  Jarak  Kelahiran  di Kalimantan Timur dengan Metode Regresi Logistik Biner (Studi Kasus: Data SDKI Tahun 2017)
Modeling  Factors  Affecting  Birth  Spacing  in  East  Kalimantan  using  the Binary Logistics Regression Method (A Case Study: 2017 IDHS Data)
Raeza Noorinda Oktaviani, Ike Anggraeni G, Rahmi Susanti *
Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Mulawarman *rahmi.susanti@fkm.unmul.ac.id/

## ARTICLE INFO

## ABSTRAK
Jarak kelahiran adalah waktu antara dua kelahiran berturut-turut oleh seorang wanita. Jarak kelahiran yang kurang dari 24 bulan memiliki  risiko  kesehatan  atau  kematian  yang  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  jarak  kelahiran  yang  lebih  lama  dari  2 tahun,  tetapi  jarak  kelahiran  yang  lebih  lama  meningkatkan mortalitas  perinatal  dan  neonatus  serta  risiko  komplikasi kehamilan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum, determinan/faktor, dan pemodelan regresi logistik biner terhadap  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  jarak  kelahiran  di Kalimantan  Timur.  Penelitian  ini  menggunakan  data  Survey Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017 dengan desain Cross Sectional dengan 657 sampel dan metode analisis data dengan regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  pendidikan  istri,  kepemilikan  asuransi  kesehatan  dan paritas  berpengaruh  signifikan  dengan  jarak  kelahiran  di Kalimantan  Timur.  Saran  penelitian  ini  yaitu perlu  peningkatan KIE  jarak  kelahiran  adekuat  bagi  wanita  yang  memiliki  tingkat pendidikan  rendah,  serta  pembatasan  jumlah  dan  jarak  antar kelahiran yang ditanggung oleh program JKN bagi masyarakat.

## Article History:
Received: 15 September 2021
Revised from: 9 Maret 2022 Accepted: 12 Mei 2022 Published online: 31 Mei 2022
Kata Kunci: Jarak kelahiran; Keluarga Berencana; SDKI 2017; Regresi Logistik Biner;

## Keywords:
Birth Spacing; Family Planning; The 2017 IDHS Binary Logistic Regression

## ABSTRACT
Birth spacing or birth interval is the time between two consecutive live births in a woman. Birth spacing of less than 24 months was associated  with  a  higher  risk  of  health  or  death  than  the  birth spacing longer than two years. Meanwhile, long birth spacing was linked to an increased risk of perinatal and neonatal mortality and complications  of  pregnancy.  The  objective  of  the  study  was  to determine  the  overview,  determinants/factors,  and  modeling  of binary logistic regression on the factors affecting birth spacing in East Kalimantan. This study was a cross-sectional design using data  from  the  Indonesian  Demographic  and  Health  Survey (IDHS) in 2017. The sample was 657 people. The data analysis method  using  binary  logistic  regression.  The  results  found  that th e  wife’s  education,  health  insurance  ownership,  and  parity significantly  affected  family  planning  knowledge  in  East Kalimantan.  It  is  suggested  for  future  studies  to  improve  the information, education, and communication (IEC), adequate birth spacing  for  women  with  low  levels  of  education,  and  limit  the number  and  interval  between  births  covered  by  the  National Health Insurance Program (JKN) for the community.

## PENDAHULUAN
Menurut  BKKBN,  jarak  kelahiran adalah  jarak  waktu  periode  antara  dua kelahiran hidup berturut-turut dari
seorang  wanita. Badan  Kependudukan dan  Keluarga  Berencana  Nasional (BKKBN)
menyarankan,
jarak yang ideal antara kelahiran
dan kehamilan selanjutnya minimal 33 bulan (1). Pernyataan ini sesuai dengan WHO yang juga merekomendasikan orang tua untuk  menunggu  paling  tidak  24  bulan, atau  kelahiran  dengan  interval  33 bulan atau  lebih  namun  dibawah  5  tahun sebelum mencoba kehamilan berikutnya. Jarak  kelahiran  dibawah  24  bulan dianggap  jarak  kelahiran  pendek  dan jarak  kelahiran  diatas  5  tahun dianggap jarak  kelahiran  panjang,  baik  jangka pendek maupun jangka panjang
dianggap sebagai jarak kelahiran inadekuat (2). Jarak kelahiran inadekuat merupakan  faktor  risiko  untuk  kematian ibu dan bayi, dan dianggap lebih berisiko dari semua metode keluarga berencana, kecuali sterilisasi dan abortus (3).
Secara  global,  pada  tahun  2011 ditemukan  25%  kelahiran  masih  terjadi dengan  jarak  kelahiran  kurang  dari  24 bulan  (4).  Di  Asia,  sebesar  24,7% mempunyai  jarak  kelahiran  dibawah  24 bulan  dan  sebesar  14,8%  mempunyai jarak  kelahiran  diatas  5  tahun  dengan median  jarak  33,6  bulan.  Dan  di Indonesia  sebesar  16,3%  mempunyai jarak  kelahiran  diawah  24  bulan  dan 29,6% mempunyai jarak kelahiran diatas 5  tahun  dengan  median  jarak  kelahiran 43,7  bulan.  Dilihat  dari  angka  tersebut, sebenarnya  wanita  Indonesia  memiliki risiko komplikasi kehamilan dan kematian bayi yang lebih rendah karena jarak  antar  kelahiran  yang  tidak  ideal .
Akan  tetapi,  pada  tahun  2017  median jarak kelahiran di Indonesia sebesar 64,6
bulan. Hal ini menunjukkan median jarak kelahiran  terjadi  lebih  dari  5  tahun setelah kelahiran sebelumnya (5).
Berbagai  upaya  telah  dilakukan untuk  menurunkan  angka  kematian  ibu dan  bayi,  termasuk  melalui  program Keluarga  Berencana  (KB)  oleh  BKKBN . Program  KB  memperkenalkan  berbagai cara  untuk  membatasi  kelahiran  yang dapat menurunkan angka kelahiran total . Jarak kelahiran adalah pendorong penting dalam layanan KB, namun tidak sering  atau  jarang  dibahas  sehingga mayoritas masyarakat memiliki pengetahuan tentang program KB untuk memiliki  jumlah  anak  ideal  saja,  dan sebesar 50% responden memiliki pengetahuan jarak kelahiran yaitu diatas
5 tahun (6).
Salah satu cara pencegahan angka kematian  ibu  dan  bayi  agar  tidak meningkat adalah mengidentifikasi faktor-faktor  yang  mempengaruhi  jarak kelahiran  yang  merupakan  faktor  tidak langsung  pada  angka  kematian  ibu  dan bayi .  Jarak  yang  terlalu  dekat  dapat berisiko untuk terjadi perdarahan,
anemia dan ketuban pecah dini, sedangkan  jarak  yang  terlalu  jauh  pun juga  berisiko  meningkatkan  kejadian persalinan prematur dan berat bayi lahir rendah. Sehingga penting bagi pasangan usia  subur  untuk  dapat  merencanakan dan  menentukan  jarak  kehamilan  atau kelahiran (7).
Dengan  berbagainya  faktor  risiko terhadap  jarak  antar  kelahiran  maka diperlukan  mengidentifikasi  faktor  risiko yang  paling  berpengaruh  atau  dominan terhadap  jarak  antar  kelahiran  yang melalui  analisis  multivariat.  Analisis multivariat  terbagi  atas  beberapa  jenis, diantaranya yaitu analisis regresi. Regresi  adalah  teknik  analisis  yang menjelaskan  bentuk  hubungan  antara dua  atau  lebih  khususnya  hubungan
antar variabel-variabel yang mengandung sebab akibat (8). Penelitian bertujuan  untuk  menghasilkan  model prediksi  regresi  logistik  biner  untuk mengetahui  faktor  apa  saja  yang mempengaruhi jarak kelahiran di Provinsi Kalimantan Timur.

## METODE
Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif  dengan  metode non  reactive research yaitu  jenis  penelitian  yang dikhususkan untuk data sekunder. Desain penelitian  menggunakan  desain cross sectional .  Data  yang  digunakan  yaitu seluruh  variabel  sampel  yang  tersedua dalam  paket  data  set  dengan  kode IDIR71FL. Jumlah populasi target adalah semua  WUS  di  Kalimantan  Timur. Populasi  sumber  sebanyak  1305  WUS dengan  populasi  yang  memenuhi  syarat sebanyak  1221  WUS.  Sampel  penelitian ini  sebanyak  657  WUS  yang  memiliki anak lebih dari satu anak dan menjawab seluruh variabel penelitian.
Penelitian  ini  menggunakan  9 variabel bebas (independen) yaitu wilayah tempat tinggal, indeks kekayaan, pendidikan  istri,  pendidikan  suami,  umur menikah,  umur  melahirkan  pertama, kepemilikan  asuransi  kesehatan,  paritas dan penggunaan kontrasepsi. Sedangkan variabel  terikat  (dependen)  adalah  jarak kelahiran.  Teknik  pengumpulan  data dalam  penelitian  ini  menggunakan  data sekunder  bersumber  dari  SDKI  2017. Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini meliputi, analisis univariat, analisis bivariat  dengan  menggunakan  uji Chi- Square dan  analisis  multivariat  dengan menggunakan regresi logistik biner.

## HASIL
Analisis Univariat
Tabel 1 menunjukkan bahwa mayoritas  responden  (74,7%)  bertempat
tinggal di perkotaan. Ditinjau berdasarkan indeks  kekayaan,  responden  terbanyak berada  di  kategori  miskin  selanjutnya menengah, sangat kaya, kaya dan sangat miskin.
Mayoritas suami (73,7%) berpendidikan  tinggi  dan  lebih  dari sebagian  istri  (55,4%)  berpendidikan rendah.  Lebih  dari  sebagian  (57,2%) menikah  pada  umur  ≥  19  tahun  dengan memiliki  umur  tidak  berisiko  untuk melahirkan  anak  pertama  (59,2%)  dan rata-rata  responden  memiliki  anak  lebih dari  2  anak  (52,2%).  Lebih  dari  separuh responden (65,6%) telah memiliki asuransi kesehatan dan sebagian responden telah menggunakan kontrasepsi modern (65%), namun masih terdapat (26,2%) responden tidak menggunakan kontrasepsi.

## Analisis Bivariat
Merujuk pada Tabel 2 terlihat bahwa dari sembilan faktor sebanyak tiga faktor (pendidikan  istri,  kepemilikan  asuransi kesehatan  dan  paritas)  yang  signifikan terhadap  jarak  kelahiran.  Sedangkan variabel  wilayah  tempat  tinggal,  indeks kekayaan, pendidikan suami, umur menikah,  umur  pertama  melahirkan  dan penggunaan kontrasepsi tidak ada hubungan dengan jarak kelahiran.

## Analisis Multivariat
Tabel 3 menunjukkan model terbaik Regresi  Logistik  Biner  dengan  metode enter yang  diperoleh  sebelumnya  telah melalui tahap eliminasi, sehingga variabel yang  digunakan  dalam  model  regresi logistik  biner  adalah  variabel-variabel yang  memiliki  nilai  signifikansi  yang kurang  dari  alpha  (0,05)  atau  variabel paling  berpengaruh  terhadap  variabel dependennya  diantaranya  yaitu  variabel pendidikan  istri,  kepemilikan  asuransi kesehatan dan paritas.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden
Karakteristik n = (675) % Wilayah Tempat Tinggal Perkotaan 491 74,7 Pedesaan 166 25,3 Indeks Kekayaan Sangat Miskin 86 13,1 Miskin 164 25 Menengah 148 22,5 Kaya 121 18,4 Sangat Kaya 138 Pendidikan Istri Pendidikan Tinggi 293 44,6 Pendidikan Rendah 364 55,4 Pendidikan Suami Pendidikan Tinggi 484 73,7 Pendidikan Rendah 173 26,3 Umur Menikah < 19 Tahun 281 42,8 ≥ 19 Tahun 376 57,2 Umur Pertama Melahirkan Tidak Berisiko 389 59,2 Berisiko 268 40,8 Kepemilikan Asuransi Kesehatan Memiliki 431 65,6 Tidak Memiliki 226 34,4 Paritas 2 Anak 343 52,2 ≥ 3 Anak 314 47,8 Penggunaan Kontrasepsi Tidak Menggunakan 172 26,2 Kontrasepsi Tradisional 58 8,8 Kontrasepsi Modern 427 65 Jarak Kelahiran Jarak Adekuat (33 – 60 bulan) 292 44,4 Jarak Inadekuat (<33 dan >60 bulan) 365 55,6 Sumber: Data SDKI 2017 Tabel 2. Hubungan Jarak Kelahiran dengan Karakteristik Responden Variabel P-Value Wilayah Tempat Tinggal 0,787 Indeks Kekayaan 0,782 Pendidikan Istri 0,014* Pendidikan Suami 0,374 Umur Menikah 0,475 Umur Pertama Melahirkan 0,151 Kepemilikian Asuransi Kesehatan 0,013* Paritas < 0,001* Penggunaan Kontrasepsi 0,727 (*) bermakna pada p < α (0,05)
Tabel 3 . Model Regresi Logistik Biner Terbaik Variabel B Wald P-Value Exp(B) Pendidikan Istri 0,417 6,367 0,012 1,517 Kepemilikan Asuransi Kesehatan 0,347 4,011 0,045 1,414 Paritas 0,662 16,595 0,001 1,939 PEMBAHASAN Faktor  yang  Mempengaruhi  Jarak Kelahiran di Kalimantan Timur Berdasarkan analisis bivariat diketahui bahwa faktor yang mempengaruhi jarak kelahiran di Kalimantan Timur yakni pendidikan istri,
kepemilikan asuransi dan paritas. Sedangkan  wilayah  tempat  tinggal, indeks  kekayaan,  pendidikan  suami, umur menikah, umur pertama melahirkan dan  penggunaan  kontrasepsi  tidak mempengaruhi jarak kelahiran di Kalimantan Timur. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa lebih dari separuh istri berpendidikan rendah. Hasil analisis hubungan pendidikan istri dengan  jarak  kelahiran  menyatakan terdapat  hubungan  yang  signifikan antara hubungan pendidikan istri dengan jarak  kelahiran.  Hasil  penelitian  ini menunjukan nilai  OR  status  perkawinan sebesar  1,517  sehingga  variabel  ini merupakan faktor risiko yang berhubungan  dengan  jarak  kelahiran.
WUS dengan pendidikan rendah cenderung untuk memiliki jarak kelahiran inadekuat antar anak sebesar 1,517 kali dibandingkan dengan WUS yang berpendidikan tinggi. Orang yang memiliki  pengetahuan  rendah  memiliki peluang  1,08  kali  lebih  besar  memiliki jarak  kelahiran  pendek  (<3  tahun) dibandingkan dengan orang yang
memiliki pengetahuan tinggi (9). Hal  tersebut  bisa  jadi  karena wanita yang berpendidikan tinggi memiliki  akses  informasi  dan  layanan yang lebih baik tentang KB dibandingkan
dengan  wanita  yang  berpendidikan rendah. Pendidikan mempengaruhi pengaruh positif terhadap tingkat pemakaian kontrasepsi. Berkaitan dengan  informasi  yang  mereka  terima dan  kebutuhan  untuk  menunda  atau membatasi jumlah anak dan memberikan jarak pada kelahiran selanjutnya. Wanita yang berpendidikan tinggi kecenderungan lebih sadar untuk
menerima  program  KB  (10).  Dengan demikian,  agar  menjadikan  jarak  antar kelahiran menjadi jarak kelahiran adekuat, diharapkan setiap WUS
memiliki  pengetahuan  yang  matang mengenai  jarak  ideal  antar  kelahiran melalui  KB  agar  dapat  merencanakan dengan baik jarak kelahiran sejak awal.
Berdasarkan penelitian ini mengungkapkan bahwa mayoritas wanita usia subur di Provinsi Kalimantan Timur telah memiliki asuransi kesehatan.
Hasil  analisis  hubungan  kepemilikan asuransi kesehatan dengan jarak kelahiran menyatakan terdapat hubungan yang signifikan antara hubungan kepemilikan asuransi kesehatan dengan jarak kelahiran. Hasil penelitian menunjukan nilai OR
kepemilikan asuransi kesehatan sebesar 1,414  sehingga  variabel  kepemilikan asuransi  kesehatan  merupakan  faktor risiko  yang  berhubungan  dengan  jarak kelahiran.  WUS  yang  tidak  memiliki asuransi  kesehatan  cenderung  untuk memiliki  jarak  kelahiran  inadekuat  antar anak  sebesar  1,414  kali  dibandingkan dengan  WUS  yang  memiliki  asuransi kesehatan.
Pelayanan  KB  bagi  peserta  JKN
meliputi pelayanan dalam upaya
mengatur kelahiran anak, jarak dan usia ideal  melahirkan.  Penggunaan  kartu BPJS  kesehatan  terutama  digunakan untuk  pemeriksaan  kesehatan,  namun penggunaan  kartu  untuk  kontrasepsi relatif  rendah.  Rendahnya  pemanfaatan kartu BPJS kesehatan untuk kontrasepsi disebabkan  oleh  kurangnya  sosialisasi tentang  pelayanan  KB  JKN.  Sebagian masyarakat  belum  mengetahui  bahwa Kartu BPJS Kesehatan dapat digunakan untuk pelayanan KB.
Hasil  penelitian  menununjukkan kurang dari separuh wanita usia subur di Provinsi Kalimantan Timur memiliki anak sebanyak lebih dari 2 anak. Hasil analisis hubungan paritas dengan jarak kelahiran menyatakan  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  hubungan  paritas dengan  jarak  kelahiran.  Hasil  penelitian ini  juga  menunjukan  nilai  OR  paritas sebesar  1,939  sehingga  variabel  ini merupakan faktor risiko yang berhubungan  dengan  jarak  kelahiran. WUS  yang  memiliki  anak  lebih  dari  dua cenderung untuk memiliki jarak kelahiran inadekuat antar anak sebesar 1,939 kali dibandingkan dengan WUS yang memiliki  anak  dua.  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  hasil  penelitian  oleh Barbosa  et  al  dan  Zaly  et  al  yang menyebutkan  bahwa  rata-rata  jarak kelahiran  menurun  dengan  peningkatan paritas (2,11). Jumlah anak juga
merupakan salah satu faktor yang paling mendasar  mempengaruhi  perilaku  PUS dalam menggunakan kontrasepsi. Temuan  ini  sejalan  dengan  penelitian Hariastuti  et  al  bahwa  jumlah  anak berhubungan dengan metode
kontrasepsi  jangka  panjang  (12).  WUS
yang  memiliki  jumlah  anak  lebih  dari  2 cenderung menggunakan metode kontrasepsi jangka
panjang
dibandingkan dengan yang masih memiliki  kurang  dari  sama  dengan  2 anak.

## Model  Prediksi  Jarak  Kelahiran  di Kalimantan Timur
Hasil analisis multivariat menunjukkan terdapat tiga variabel yang paling berpengaruh secara signifikan baik secara serentak maupun individu dengan jarak kelahiran di Kalimantan Timur yakni pendidikan istri, kepemilikan asuransi dan paritas. Hasil temuan yang telah dilakukan mengindikasikan bahwa petugas  kesehatan  atau  BKKBN  perlu meningkatkan  kegiatan  promosi  atau penyuluhan keluarga berencana terutama terkait penjarangan jarak kelahiran  antar  anak.  Melalui  program Keluarga  Berencana  (KB)  oleh  BKKBN disajikan  berbagai  cara  untuk  mengatur jarak  kelahiran,  jumlah  ideal  anak. Sebagian  besar  masyarakat  memiliki pengetahuan tentang program KB hanya untuk memiliki jumlah anak ideal saja dan mengenai jarak kelahiran ideal setengah dari  jumlah  responden  mengetahui  jarak kelahiran  yang  ideal  adalah  diatas  5 tahun (6). Hal tersebut menunjukkan jika pengetahuan  masyarakat  tentang  jarak kelahiran  masih  rendah.  Jarak  kelahiran adalah pendorong penting dalam layanan KB,  namun  tidak  sering  atau  jarang dibahas.  Program  yang  dapat  dilakukan untuk  meningkatkan  pengetahuan  yaitu meningkatkan upaya
Komunikasi
Informasi  dan  Edukasi  (KIE)  bagi  para WUS  maupun  PUS  tentang  jarak kelahiran  yang  ideal,  serta  memberikan kesadaran  petugas  promosi  kesehatan dan kader KB dalam pemberian pemahaman kepada pengguna KB yang berpendidikan rendah.
Pengetahuan  masyarakat  tentang JKN  relatif  tinggi,  namun  kepemilikan kartu  BPJS  kesehatan  masih  rendah.
Lebih  dari  separuh  yang  memiliki  kartu BPJS kesehatan adalah peserta berbayar,  dan  tidak  semua  orang  yang memiliki kartu BPJS kesehatan menggunakannya.  Penggunaan  kartu BPJS Kesehatan digunakan untuk pemeriksaan  kesehatan,  kehamilan  dan persalinan, bukan untuk penggunaan alat kontrasepsi.
Kepemilikan asuransi atau jaminan kesehatan sangat berpengaruh terhadap terpenuhinya pelayanan kesehatan
terutama KB. Sejak tahun 2014, Indonesia menerapkan program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) melalui Badan Penyelenggara  Jaminan  Sosial  (BPJS) yang bertujuan untuk memberikan
kepastian jaminan kesehatan yang menyeluruh bagi seluruh rakyat Indonesia, termasuk pelayanan KB (13). Penggunaan kartu BPJS kesehatan oleh wanita untuk mendapatkan
pelayanan  KB  yang  masih  rendah disebabkan  karena  selama  ini  pengelola maupun masyarakat banyak yang beranggapan  bahwa  kartu  BPJS  hanya digunakan untuk berobat dan tidak dapat untuk pelayanan  KB  (14). Ketidaktahuan masyarakat, khususnya Keluarga Penerima  Bantuan  Iuran  (PBI)  miskin yang iurannya ditanggung oleh pemerintah, dapat mengakibatkan masyarakat  tidak  menggunakan  alat kontrasepsi karena tidak mampu
membayar (15). Untuk itu, pemerintah dalam hal ini
BKKBN  berkoordinasi  dengan  Dinas
Kesehatan dan BPJS Kesehatan melakukan  sosialisasi  bahwa  KB  atau penggunaan  alat/cara  kontrasepsi  dan obat-obatan  merupakan  bagian  dari promotif  dan  preventif  JKN.  Hal  ini diperuntukan bagi semua penyedia yang memberikan pelayanan KB dan masyarakat  serta  mengurangi  risiko
pembiayaan alat kontrasepsi bagi wanita yang sudah memiliki jaminan kesehatan.
Pemerintah  menetapkan  kebijakan keluarga berencana melalui pelaksanaan program KB. Program keluarga berencana  memerlukan  pertimbangan tentang  berapa  banyak  anak  yang  ingin dimiliki  oleh  setiap  pasangan (9).  Pada dasarnya keinginan seorang wanita untuk memiliki  anak  lagi  dilatarbelakangi  oleh banyaknya  anak  yang  telah  dimilikinya. Jumlah anak yang dimiliki seorang wanita dalam  hidupnya  dapat  mempengaruhi jarak kelahiran.
Jumlah anak merupakan salah satu
faktor paling mendasar yang mempengaruhi perilaku PUS saat menggunakan  alat kontrasepsi. Gerakan Keluarga Berencana adalah suatu upaya untuk  merencanakan  jumlah  dan  jarak kelahiran melalui penggunaan alat kontrasepsi.  Banyaknya  wanita  usia subur  dengan  dua  anak  atau  lebih disebabkan  oleh  persepsi  umum  bahwa banyak  anak  yang  sangat  tergantung dengan slogan “dua anak lebih baik”. Dari sini  dapat  disimpulkan  bahwa  program keluarga berencana di masyarakat masih lemah (16).
Yang  dapat  dilakukan  masyarakat untuk mengatur kehamilan adalah perlunya BKKBN Kaltim dalam mensosialisasikan KB, memberikan konseling dan memastikan untuk mengambil  keputusan  ber  KB  melalui media  massa  lokal  seperti  televisi  dan surat  kabar  serta  memberikan  pamflet tentang KB. Selain itu, Petugas Penyuluh Lapangan  Keluarga  Berencana  (PLKB) diharapkan  dapat  bekerja  sama  dengan bidan  setempat  dalam  memberikan penyuluhan KB pasca persalinan sehingga  WUS  dapat  memiliki  jumlah anak  yang  ideal.  Dan  bagi  pemerintah pusat perlunya koordinasi antar dinas dan
instansi setempat agar program KB tetap dapat  dilaksanakan  secara  efektif  dan tujuan  dari  program  KB  itu  sendiri  dapat tercapai.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian tentang  pemodelan  regresi  logistik  biner pada jarak kelahiran di Kalimantan Timur pada tahun 2017, maka dapat disimpulkan  bahwa  pendidikan  istri, kepemilikan  asuransi  kesehatan  dan paritas  berpengaruh  signifikan  dengan jarak  kelahiran  di  Kalimantan  Timur. Diharapkan  BKKBN  sebaiknya  terus melakukan sosialisasi dan meningkatkan upaya Komunikasi Informasi dan Edukasi (KIE) mengenai jarak kelahiran yang ideal dan  jumlah  anak  yang  ideal  terutama pada  kelompok  wanita  yang  memiliki risiko  lebih  tinggi  untuk  memiliki  jarak kelahiran  inadekuat dan  WUS  yang berpendidikan  rendah.  Serta  pemerintah perlu lebih banyak melakukan sosialisasi untuk  meningkatkan  jumlah  WUS  dalam jaminan kesehatan dan mengurangi risiko pembiayaan  kontrasepsi  bagi  wanita yang sudah memiliki asuransi kesehatan.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   BKKBN. Keluarga Berencana
Kontrasepsi.  Jurnal  Keperawatan. 2014.
2. Barbosa R, Alves MTSSB, Nathasje
I, Deysianne C, Simoes VF, Silva L. Factors Associated with Inadequate Birth  Intervals  in  the  BRISA  Birth
Cohort, Brazil. 2020;4(2):67 –73. 3. Schwandt  HM,  Skinner  J,  Hebert LE,  Lisa  C,  Saad  A,  Odeku  M. Inadequate Birth Spacing is Perceived  as  Riskier  Than  All
Family  Planning  Methods,  Except Sterilization  and  Abortion,  in  a Qualitative  Study  Among  Urban Nigerians.  BMC  Womens  Health. 2017;17:80:1 –9.
4. Aleni  M,  Mbalinda  S.,  Muhindo  R.
Birth Interval and Associated Factors  among  Woman  Attending Young  Child  Clinic  in  Yumbe Hospital,  Uganda.  Int  J  Reprod Med. 2020; 5. Badan Pusat Statistik. Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia. 2017; 6. Irwansyah,  Ekawati  R,  Ernungtyas NF.  Efek  Iklan  Televisi  Program Keluarga  Berencana.  2016;8:12 – 24. 7. Laili U. Penentuan Jarak Kehamilan pada Pasangan Usia Subur. 2018;XI:2. 8. Nirwana  SR.  Regresi  Logistik Multinomial dan Penerapannya dalam  Menentukan  Faktor  yang Berpengaruh pada Pemilihan Program Studi di Jurusan Matematika UNM. Makassar; 2015.
9. Kurniawati  D&  SP.  Faktor  yang
Berhubungan  dengan  Jarak  Antar Kelahiran pada Wanita Multipara di Indoensia  (Analisis  Lanjut  SDKI 2012).  Fak  Kesehat  Masyarakat, Univ Indones. 2014; 10.   Pratiwi AI. Faktor yang Berhubungan dengan Keikutsertaan Pasangan Usia Subur  (PUS)  dengan  Penggunaan Alat Kontrasepsi di Desa Alamendah  Kecamatan  Rancabali Kabupaten  Bandung.  2017;8(1):1 – 11. 11.   Zaly  NW,  Raharja  MB.  Faktor Determinan Jarak Kelahiran Berdasarkan  Data  SDKI  2017. 2020; 12.   Hariastuti I, Baroya N, Handini YR, BC  D.  Determinan  Penggunaan Metode Kontrasepsi Jangka Panjang di Jawa Timur Tahun 2017. Biogr  J  Biostat  Demogrphic  Dyn. 2021;1 (1):24 –32.
13.   Pujihasvuty  R.  Profil  Pemakaian
Kontrasepsi: Disparitas antara Perdesaan dan Perkotaan. J Kependud  Indones.  2017;12:105 –
18.
14.   Oesman H. Pola Pemakaian Kontrasepsi dan Pemanfaatan Kartu Badan Penyelenggara Jaminan  Sosial  (BPJS)  Kesehatan dalam Pelayanan Keluarga Berencana di Indonesia. 2017;8:15 –29. 15.   Oktriyanto. Penyelenggaraan Pelayanan  Keluarga  Berencana dalam Jaminan Kesehatan Nasional. 2016;9:77 –88. 16.   Abrar J, Ariadi, Kurniati R. Hubungan Karakteristik Ibu dengan Pemilihan Kontrasepsi di Puskesmas Padang Pasir Padang. 2016;5(1):191 –5.