Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Perancangan Dan Pengukuran Kinerja | Nurul | Wahyuda | Yudi

## PERANCANGAN DAN PENGUKURAN KINERJA SUPPLY CHAIN PADA SABRINA BAKERY
Nurul Hasanah 1) , Wahyuda 2) , Yudi Sukmono 3)
1,2,3) Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman Email : nrulhsanah@gmail.com
Abstrak , Sabrina Bakery merupakan salah satu industri kecil yang bergerak dalam usaha pembuatan aneka macam roti  yang  berlokasi  di  Kota  Balikpapan.  Sejak  berdiri  tahun  2016  hingga  saat  ini  usaha  Sabrina Bakery belum pernah melakukan evaluasi dan pengukuran rantai pasok sehingga tidak diketahui performansi rantai pasok. Dan permasalahan  yang  terjadi  pada  Sabrina Bakery yaitu  perubahan  permintaan  secara  mendadak  oleh  konsumen sehingga berpengaruhi terhadap ketersediaan bahan baku, pada proses produksi terdapat produk cacat sehingga dapat memberikan kerugian bagi perusahaan, dan kedatangan bahan baku yang tidak sesuai spesifikasi pesanan sehingga terjadi pengembalian bahan baku kepada pemasok. Berdasarkan kondisi tersebut perusahaan memerlukan pengukuran  kinerja supply  chain untuk  mengetahui  bagaimana  kinerja  rantai  pasok  dan  menentukan  arah perbaikan. Pada penelitian ini digunakan beberapa metode untuk merancang dan mengukur kinerja supply chain yaitu  model Supply  Chain  Operations  Reference (SCOR)  untuk  menjabarkan  aktivitas  berkaitan  dengan  rantai pasok,  metode  AHP  untuk  pembobotan  hierarki  KPI,  dan  metode  OMAX  untuk scoring  system .  Berdasarkan model SCOR terdapat 17 KPI teridentifikasi yaitu 3 KPI plan , 3 KPI source , 5 KPI make , 3 KPI deliver , dan 3 KPI return .  Berdasarkan  metode  AHP  dengan software  expert  choice proses make memiliki  bobot  tertinggi  dengan bobot  0,511,  dan return menjadi  bobot  terendah  dengan  bobot  0,065.  Hasil  penelitian  dengan  model  OMAX didapatkan nilai indeks produktivitas sebesar 67,17% yang berarti performansi kinerja supply chain Sabrina Bakery menurun  dari  periode  sebelumnya  karena  tidak  mencapai  standar  indeks  produktivitas  yaitu  100%.  Dan  hasil Traffic  Light  System didapatkan  7  KPI  dalam  kategori  merah  atau  kondisi  buruk  yang  memerlukan  perbaikan dengan  persentase  sebesar  41%  yaitu  tingkat  ketepatan  dalam  meramalkan  permintaan  penjualan,  waktu  yang diperlukan untuk membuat dan menyusun jadwal produksi, waktu yang diperlukan untuk membuat dan menyusun jadwal  produksi  pengiriman,  hingga  tau  estimasi  sampainya  produk,  tingkat  ketepatan  waktu  pemasok  dalam pengiriman  bahan  baku,  persentase  jumlah  produk  yang  bisa  dicapai,  persentase  produk  lolos  pengujian  tanpa cacat, dan tingkat pengembalian bahan baku cacat.
Kata Kunci : Key Performance Indicator, Supply Chain Operations Reference, Analytical Hierarchy Process, Objective Matrix

## PENDAHULUAN
Kemudahan  berbisnis atau ease  of  doing business di Indonesia berada pada peringkat ke- 73  dari  190  negara  dalam  laporan Doing Business (2020)  yang  dirilis  oleh  Bank  Dunia. Bank  Dunia  menyoroti  sejumlah  faktor  yang mendukung  kemudahan  bisnis  di  Indonesia antara lain proses untuk memulai bisnis, urusan perpajakan, hingga kegiatan perdagangan lintas batas.
Oleh karena itu secara langsung persaingan  bisnis  antar  perusahaan  semakin tinggi,  sehingga  setiap  perusahaan  harus melakukan  strategi  guna  mempertahankan keberadaan usaha. Perusahaan perlu melakukan perbaikan  baik  pada  internal  perusahaan maupun  dengan  pihak  eksternal  ( stakeholder ) yang  terlibat  seperti  supplier,  manufaktur,  dan distributor.
Salah  satu  konsep  yang  lahir  dari kesadaran  akan  pentingnya  koordinasi  yang
lebih  baik  antarpihak  dalam  menciptakan  dan mengantarkan produk yang  murah, berkualitas, dan  cepat  yaitu Supply  Chain  Management (SCM).  Konsep  tersebut  lahir  dari  pelaku industri yang telah menyadari untuk menyediakan  produk  yang  murah,  berkualitas, dan cepat, perbaikan diinternal sebuah perusahaan  tidaklah  cukup.  Ketiga  aspek tersebut  membutuhkan  kolaborasi,  koordinasi, dan sinkronisasi pekerjaan dengan semua pihak (Pujawan & Mahendrawathi, 2017).
Supply Chain Management (SCM) modern melibatkan semua pihak yang merupakan  kunci  dalam  salah  satu  proses produksi  seperti  supplier,  pabrik,  distributor, toko,  dan  retail.  Salah  satu  upaya  yang  dapat dilakukan untuk mengetahui bagaimana kinerja rantai  pasok  dan  menentukan  arah  perbaikan untuk  menciptakan keunggulan dalam bersaing ialah  dengan  melakukan  pengukuran  kinerja rantai pasok (Lestari & Fauzi, 2019).
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Perancangan Dan Pengukuran Kinerja | Nurul | Wahyuda | Yudi
Sabrina Bakery merupakan  salah  satu industri  kecil  yang  bergerak  dalam  usaha pembuatan aneka macam roti yang berlokasi di Jalan  Indrakila  Gg.  Swadaya  No.RT.02,  Gn. Samarinda, Kecamatan Balikpapan Utara, Kota Balikpapan,  Kalimantan  Timur.  Rantai  pasok yang terjadi pada usaha Sabrina Bakery dimulai dari  pembelian  bahan  baku  pada  supplier, produksi dilakukan oleh Sabrina Bakery hingga didistribusikan ke konsumen.
Sejak  berdiri  tahun  2016  hingga  saat  ini usaha Sabrina Bakery belum pernah melakukan evaluasi dan pengukuran rantai pasok sehingga tidak  diketahui  performansi  rantai  pasok.  Dan permasalahan yang terjadi pada Sabrina Bakery yaitu  perubahan  permintaan  secara  mendadak oleh konsumen sehingga berpengaruhi terhadap ketersediaan  bahan  baku,  pada  proses  produksi terdapat produk cacat sehingga dapat memberikan  kerugian  bagi  perusahaan,  dan kedatangan  bahan  baku  yang  tidak  sesuai spesifikasi pesanan sehingga terjadi pengembalian bahan baku kepada pemasok.
Berdasarkan  kondisi  tersebut  perusahaan memerlukan  perancangan  dan  pengukuran kinerja  rantai  pasok  untuk  mengetahui  kinerja supply chain perusahaan agar perusahaan dapat mempertahankan  kualitas  dan  meningkatkan kinerja. Untuk  mengetahui kinerja rantai pasok perusahaan,  diperlukan  berbagai  metode  untuk merancang  dan  mengukur  kinerja  rantai  pasok yaitu  metode  SCOR,  metode  AHP,  metode OMAX, dan Traffic Light System .
Langkah  awal  yang  dilakukan  yaitu mengidentifikasi Key  Performance  Indicator (KPI) sebagai indikator untuk mengukur kinerja supply chain Sabrina Bakery . Perancangan KPI dilakukan  berdasarkan  metode  SCOR  yang terdiri dari lima proses bisnis yaitu plan, source, make, deliver, dan return untuk menggambarkan keseluruhan  proses  bisnis  dan  rantai  pasok. Langkah  selanjutnya  penggunaan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  untuk mengetahui tingkat kepentingan atau bobot dari proses inti, atribut kinerja dan Key Performance Indicator (KPI).
Kemudian pengukuran kinerja
menggunakan  KPI  yang  dirancang  dengan menggunakan metode Objective Matrix (OMAX) untuk mengetahui pencapaian masing- masing  indikator  kinerja  dengan  perhitungan scoring  system . Objective  Matrix (OMAX) merupakan  sistem  pengukuran  produktivitas parsial  yang  bertujuan  untuk  memonitor
produktivitas di setiap bagian perusahaan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan (Stifany & Shofa, 2020).
Metode  pengelompokan  KPI  dengan menggunakan Traffic  Light  System (TLS). Traffic  Light  System berfungsi  sebagai  tanda apakah  score  dari  suatu  indikator  kinerja memerlukan perbaikan atau tidak dan dipresentasikan  dengan  tiga  warna  yaitu  hijau, kuning dan merah (Sudarto, 2018).
Oleh  karena  itu,  penelitian  mengenai supply chain Sabrina Bakery ini dilakukan untuk merancang Key  Performance  Indicator (KPI) dan  mengukur  kinerja supply  chain dengan menggunakan  KPI  yang  dirancang.  Harapan peneliti  terhadap  penelitian  ini  adalah  hasil penelitian  dapat  membantu  perusahaan  dalam penilaian kinerja rantai pasok perusahaan sesuai kriteria  yang  ditetapkan  perusahan  serta meningkatkan  kinerja  perusahaan  di  masa mendatang.

## METODE
Metodologi penelitian merupakan kerangka
pemecahan masalah yang mengambarkan tahap-tahap penyelesaian masalah  secara  singkat  beserta  penjelasannya. Penelitian ini dilaksanakan pada Sabrina Bakery yang  berlokasi  di  Gn.  Samarinda,  Kecamatan Balikpapan Utara, Kota Balikpapan, Kalimantan Timur. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh  dengan  metode  wawancara  dan pengisian  kuisioner  oleh  narasumber.  Populasi dan  sampel  pada  penelitian  ini  orang  yang menjalankan  kegiatan  rantai  pasok  usaha Sabrina Bakery yaitu  pemilik  usaha  dan  12 orang karyawan.
Adapun tahap penelitian sebagai berikut:
1. Studi  pendahuluan  yaitu  melakukan  studi literatur  yang  berkaitan  dengan  penelitian yang  akan  dilaksanakan  khususnya  terkait dengan pengukuran kinerja supply chain .
2. Identifikasi dan perumusan masalah
3. Penetapan  tujuan,  berhubungan  dengan perumusan masalah dari penelitian yang akan dilaksanakan.
4. Penentuan  batasan  masalah,  diperlukan untuk menjaga konsistensi pembahasan.
5. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  dua cara  yaitu  wawancara  dan  kuisioner. Wawancara  dengan  mengajukan  pertanyaan kepada pemiliki usaha tentang kebijakan dan alur  rantai  pasok  usaha.  Kuisioner  untuk menentukan faktor-faktor  yang berpengaruh
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Perancangan Dan Pengukuran Kinerja | Nurul | Wahyuda | Yudi
untuk  pencapaian  aktivitas  kinerja supply chain dan untuk mendapatkan data kuisioner perbandingan berpasangan yang akan diolah menggunakan software expert choice . 6. Pemetaan aktivitas rantai pasok berdasarkan model SCOR yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan validasi Key Performance Indicator (KPI) melalui proses wawancara dengan pemilik usaha.
7. Pembobotan  KPI  dengan  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process
(AHP).
8. Perhitungan performansi KPI sebagai penentuan skala pada tabel OMAX.
9. Penilaian  kinerja supply  chain dengan metode OMAX pada masing-masing kriteria untuk  mengetahui  nilai  pencapaian  masing- masing KPI.
10. Perhitungan nilai performansi supply chain perusahaan  untuk  mengetahui  performansi supply chain di perusahaan apakah baik atau tidak.
11. Pengelompokkan KPI dengan TLS
12. Pembahasan  dan  analisis  terhadap  hasil pengolahan data yang telah dilakukan.
13. Rekomendasi  perbaikan  terhadap  KPI  yang memerlukan perbaikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 1. Aliran Rantai Pasok
Aktivitas rantai  pasok di  Sabrina Bakery dimulai  dengan  pihak  perusahaan  melakukan pembelian  bahan  baku  ke  supplier.  Supplier mengirimkan  berbagai  bahan  baku  yang dibutuhkan  untuk  produksi,  dan  ditampung  di penyimpanan  bahan  baku  sementara.  Sabrina Bakery memiliki  3  supplier  tetap  untuk  bahan baku  yaitu  supplier  tepung,  supplier  telur  dan supplier  dari  toko  bahan  kue  untuk  memasok bahan-bahan selain tepung dan telur.
Setelah persediaan bahan baku terpenuhi dilakukan produksi sesuai dengan data permintaan produk dari reseller dan konsumen.
Pada proses produksi dimulai dengan
pengambilan bahan baku, proses pembuatan roti hingga  pengecekan  produk  agar  tidak  ada produk  cacat  pada  pengemasan  produk. Kemudian  proses  distribusi  produk  dilakukan oleh  karyawan  pemasaran  secara  langsung kepada reseller dan  konsumen  yang  datang  ke toko.  Pada  pemesanan  secara online proses distribusi menggunakan jasa kurir online .

## Perancangan KPI
Berdasarkan pada hasil identifikasi proses rantai pasok Sabrina Bakery dilakukan perancangan KPI dengan model SCOR melalui hasil wawancara dengan pemilik usaha diperoleh KPI sebanyak 17 KPI yang terdiri dari 3  KPI  pada  proses plan ,  3  KPI  pada  proses source ,  5  KPI  pada  proses make ,  3  KPI  pada proses deliver , dan 3 KPI pada proses return .

## Tabel 1. Hasil Rancangan KPI
No Proses KPI 1 Plan (P) Tingkat ketepatan dalam meramalkan permintaan penjualan 2 Waktu yang diperlukan untuk merencanakan produksi 3 Waktu yang diperlukan untuk merencanakan pengiriman sehingga diketahui estimasi sampainya produk 4 Source (S) Tingkat ketepatan waktu pemasok dalam pengiriman bahan baku 5 Persentase bahan baku yang diterima sesuai spesifikasi pesanan 6 Waktu yang dibutuhkan untuk membayar bahan baku ke pemasok 7 Make (M) Persentase jumlah produk yang bisa dicapai 8 Persentase produk lolos pengujian tanpa cacat 9 Tingkat pemenuhan perubahan pesanan 10 Efisiensi mesin 11 Kesesuaian biaya produksi 12 Delivery (D) Persentase produk yang dikirim sesuai jumlah permintaan 13 Ketepatan jenis produk yang dikirim
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Perancangan Dan Pengukuran Kinerja | Nurul | Wahyuda | Yudi
No Proses KPI 14 Kecepatan pengiriman bahan baku kemasan ke tempat produksi 15 Return (R) Tingkat pengembalian bahan baku cacat 16 Jumlah keluhan yang disampaikan pelanggan 17 Jangka waktu menangani keluhan
Sumber : Olahan Data (2021)

## Pembobotan KPI
Pembobotan dilakukan berdasarkan hasil kuesioner perbandingan berpasangan yang diisi oleh narasumber yaitu pemilik usaha dan diolah menggunakan software Expert Choice . Perhitungan  bobot  total  dilakukan  untuk mengetahui tingkat kepentingan antar KPI pada setiap  proses  inti  oleh  Sabrina Bakery berdasarkan  data  hasil  kuesioner  perbandingan berpasangan oleh pemilik usaha Sabrina Bakery . Data perbandingan berpasangan digunakan untuk menentukan tingkat kepentingan  atau  bobot  dengan  metode  AHP dari  masing-masing  kriteria, performance attribute dan KPI. Hasil perhitungan bobot total akan  digunakan  untuk  perhitungan  pengukuran kinerja dengan metode Objective Matrix .
Tabel 2. Hasil Pembobotan KPI
Proses Bobot KPI Bobot Total Plan (P) 0,104 KPI 1 0,087 KPI 2 0,004 KPI 3 0,013 Source (S) 0,178 KPI 4 0,114 KPI 5 0,025 KPI 6 0,025 Make (M) 0,511 KPI 7 0,209 KPI 8 0,174 KPI 9 0,025 KPI 10 0,089 KPI 11 0,061 Delivery (D) 0,142 KPI 12 0,047 KPI 13 0,047 KPI 14 0,047 Return (R) 0,065 KPI 15 0,012 KPI 16 0,037 KPI 17 0,016 Sumber : Olahan Data (2021)
Berdasarkan  hasil  AHP  pada  Expert Choice  didapatkan  bahwa  dari  kelima  proses yang  memiliki  bobot  tertinggi  adalah  proses
make  dengan  bobot  0,511,  kemudian source dengan  bobot  0,178, deliver dengan  bobot 0,142,  proses plan dengan  bobot  0,104  dan terakhir yaitu return dengan bobot 0,065. Proses make menjadi  prioritas  dalam  proses  bisnis Sabrina Bakery dikarenakan  Sabrina Bakery menyatakan lebih mementingkan proses produksi  karena  proses  produksi  menjadi penentu dalam proses pemenuhan pesanan. Pada atribut kinerja proses make yang memiliki bobot tertinggi  dari  4  atribut  kinerja  yaitu  atribut kinerja reliability dengan bobot 0,409.

## Pengukuran KPI
Perhitungan  performansi  KPI  dilakukan setelah  mengetahui  KPI  dari  setiap  atribut pengukuran  yang  ada.  Nilai  pengukuran  KPI akan  digunakan  sebagai  penentuan  skala  pada tabel  OMAX.  Perhitungan  dilakukan  dengan menggunakan  data  yang  telah  didapatkan  pada pengumpulan data pada Januari-Juni 2021 yang dimiliki perusahaan.
Perhitungan nilai KPI dilakukan menggunakan  formulasi  yang  berbeda  untuk setiap  KPI.  Nilai performance merupakan  nilai yang didapatkan dari data periode terakhir. Nilai target  yaitu  nilai  pencapaian  terbaik  yang dicapai  perusahaan,  nilai  rata-rata  didapatkan dari  perhitungan  rata-rata  dari  6  periode  data tersebut.  Dan  nilai  terburuk  yaitu  pencapaian terburuk yang dicapai perusahaan.
Tabel 3. Hasil Pengukuran KPI
No Performance Target realistis Rata- rata Terburuk 1 100% 108,70%  102% 96,15% 2 106,67% 93,33%  106% 106,67% 3 110% 80% 102% 120% 4 5,13% 0,00% 4% 8,33% 5 100% 100% 99% 94,87% 6 75% 62,50% 81% 112,50% 7 50% 73,50% 53% 46% 8 99,85% 100% 100% 99,70% 9 2,73% 2,55% 3% 4,37% 10 100% 100% 98% 87,50% 11 80% 76,67% 86% 96,67% 12 100% 100% 100% 99,70% 13 100% 100% 100% 99,69% 14 85,71% 85,71% 98% 107,14% 15 2,56% 0,00% 1% 2,56% 16 80% 60% 84% 133,33% 17 80% 66,67% 86% 100% Sumber : Olahan Data (2021)
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Perancangan Dan Pengukuran Kinerja | Nurul | Wahyuda | Yudi
Pengukuran Objective Matrix (OMAX) Scoring  system untuk  mengukur  kinerja supply  chain  Sabrina Bakery dilakukan menggunakan Objective  Matrix (OMAX)  pada masing-masing  kriteria  setelah  melakukan perhitungan  performance,  target,  nilai  rata-rata dan  pencapaian  terburuk.  Perhitungan  dengan OMAX  dilakukan  untuk  mengetahui  nilai pencapaian masing-masing KPI dengan perhitungan  level  pencapaian  0-10  pada  setiap nilai KPI. Nilai pada level 0 didapatkan dari nilai pencapaian  terburuk,  level  3  didapatkan  dari nilai rata-rata dan nilai pada level 10 didapatkan dari nilai target realistis.
Setelah  didapatkan  level  masing-masing KPI,  maka  akan  dikalikan  dengan  bobot  dan didapatkan  nilai performance  indicator pada KPI  disetiap  proses  inti.  Berdasarkan  hasil pembobotan  dan  perhitungan  KPI  yang diperoleh,  maka  dapat  dilakukan  pengukuran dalam  format  tabel  OMAX  pada  setiap  proses. Berikut  merupakan  hasil  pengukuran  dengan tabel OMAX pada proses plan yang terdiri dari 3 KPI.
Tabel 4. Scoring OMAX Proses Plan KPI No PR-1 PRe-1 PRe-2 Performance 100,00 106,67 110,00
Level 10 108,70 93,33 80,00 9 107,72 95,08 89,29 8 106,74 96,83 92,38 7 105,76 98,57 95,48 6 104,78 100,32 98,57 5 103,80 102,06 101,67 4 102,82 103,81 104,76 3 101,84 105,56 101,67 2 99,95 110,37 107,78 1 98,05 115,19 113,89 0 96,15 120,00 120,00 Bobot 8,66 0,43 1,30 Skor 2 3 2 Nilai 17,33 1,30 2,61 Performance Indicator 21,23 Sumber : Olahan Data (2021) Hasil  pengukuran  pada  tabel  OMAX
proses source dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Scoring OMAX Proses Source KPI No SR-1 SR-2 SRe-1 Performance 5,13 100,00 75,00 Level 10 0,00 100,00 62,50 9 0,51 99,88 70,54 8 1,02 99,76 73,21 7 1,53 99,63 75,89 6 2,04 99,51 78,57 5 2,54 99,39 81,25 4 3,05 99,27 83,93 3 3,56 99,15 81,25 2 5,15 97,72 91,67 1 6,74 96,30 102,08 0 8,33 94,87 112,50 Bobot 11,44 2,55 2,55 Skor 2 10 7 Nilai 22,88 25,45 17,82 Performance Indicator 66,15 Sumber : Olahan Data (2021)
Hasil  pengukuran  kinerja supply  chain Sabrina Bakery berdasarkan  bobot  AHP  dan pengukuran OMAX menunjukkan hasil performansi  pada  tabel  OMAX  proses plan sebesar  21,23,  proses source sebesar  66,15, proses make sebesar 246,12, proses deliver 142, dan proses return sebesar 26. Menurut Setiowati (2017)  ketentuan  level  OMAX  rata-rata performansi  sekarang  300  karena  semua indikator  mendapat  skor  tiga  pada  saat  matrik mulai dioperasikan. Jika IP sebesar 100% maka kinerja dikatakan sama dengan periode sebelumnya. Berdasarkan hasil penelitian, total performansi  Sabrina Bakery adalah  501,51  dan nilai IP kurang dari 100% yaitu sebesar 67,17%, berarti performansi kinerja supply chain Sabrina Bakery menurun  dari  periode  sebelumnya karena tidak mencapai standar indeks produktivitas yaitu 100%.

## Pengelompokan KPI
Berdasarkan  perhitungan  dengan  tabel OMAX  pada  17  KPI  sesuai  ketentuan  TLS didapatkan terdapat 7 KPI, 1 KPI source , 3 KPI make , dan 3 KPI deliver yang termasuk ke dalam kategori  hijau  TLS.  Kategori  hijau  diberikan karena  mencapai  level  8  hingga  10  OMAX. Terdapat 3 KPI, 1 KPI source , dan 2 KPI return yang  termasuk  dalam  kategori  kuning  TLS. Kategori  kuning  diberikan  karena  mencapai level 4 hingga 7 OMAX. Terdapat 7 KPI, 3 KPI plan ,  1  KPI source ,  2  KPI make ,  dan  1  KPI return yang termasuk ke dalam kategori merah
TLS.  Kategori  merah  diberikan  karena  sesuai dengan  kriteria  TLS  yaitu  berada  pada  level  0 hingga level 3 OMAX.

## Tabel 7. Pengelompokan KPI
Warna Kode KPI Hijau SR-2, MRe-1, MA-1, MC-1, DR- 1, DR-2, DRe-1 Kuning SRe-1, RR-2, RRe-1 Merah PR-1,  PRe-1,  PRe-2,  SR-1,  MR- 1, MR-2, RR-1 Sumber : Olahan Data (2021) Pengelompokkan KPI
dilakukan berdasarkan  hasil  perhitungan  tabel  OMAX dengan  TLS.  Berikut  merupakan  diagram persentase  pengelompokkan  KPI  dapat  dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Persentase Traffic Light System
Berdasarkan hasil pengelompokkan dengan  TLS  ( Traffic  Light  System )  pada diagram  persentase  Gambar  2  dapat  dianalisis terdapat 7 KPI yang termasuk ke dalam kategori hijau  dengan  nilai  41%.  Terdapat  3  KPI  yang termasuk  dalam  kategori  kuning  dengan  nilai 18%1  Pada  kategori  merah  terdapat  7  KPI dengan  nilai  persentase  sebesar  sama  dengan kategori hijau yaitu 41%.

## Rekomendasi Perbaikan
Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan pemilik  usaha  dapat  dianalisis  karakteristik produk,  banyak  karakter  produk  roti  Sabrina Bakery mengacu pada produk fungsional seperti permintaan  terhadap  produk  relatif  stabil  dari waktu  ke  waktu,  tidak  terjadi  penurunan  harga untuk produk roti Sabrina Bakery karena musim penjualannya  tidak  terbatas  hanya  beberapa bulan  saja,  sehingga  dapat  dikatakan  produk Sabrina Bakery merupakan  produk  yang
cenderung  fungsional  dan  strategi  rantai  pasok yang cocok yaitu strategi efisiensi.
Setelah melakukan analisis hasil pengukuran  kinerja supply  chain maka  perlu melakukan evaluasi dan rekomendasi perbaikan pada indikator kinerja yang berada pada kategori merah  agar  dapat  meningkatkan  kinerja  rantai pasok  Sabrina Bakery .  Usulan  yang  diberikan pada  KPI  1  (PR-1)  yaitu  Sabrina Bakery perlu melakukan  peramalan  dengan  menggunakan metode perhitungan peramalan yang tepat sesuai dengan ketersediaan data yang dimiliki Sabrina Bakery .  Pada  KPI  2  (PRe-1)  diberikan  usulan perbaikan  yaitu  memperhatikan  waktu  untuk perencanaan produksi karena kondisi perusahaan  yang  melakukan  produksi  setiap harinya diperlukan perencanaan yang baik agar aspek  seperti  persediaan  terpenuhi  dan  proses produksi dapat berjalan lancar.
Pada  KPI  3  (PRe-2)  diberi  usulan perbaikan yaitu pemilik memperhatikan kembali waktu  yang  dibutuhkan  dalam  perencanaan pengiriman agar sesuai target dengan memastikan kembali permintaan pesanan terhadap  pembeli  sehingga  tidak  mengurangi perubahan  permintaan.  Pada  KPI  4  (SR-1) diberikan  usulan  perbaikan  yaitu  mencari alternatif  supplier  lain  yang  dapat  memenuhi permintaan yang mendadak. Menurut Chotimah dkk., (2017) dengan strategi flexible supply base maka  dapat  memitigasi  agen  risiko  permintaan yang  mendadak  oleh  karena  dapat  dengan mudah berganti supplier yang mampu memenuhi permintaan yang mendesak.
Pada  KPI  7  (MR-1)  diberikan  usulan perbaikan  diperlukan  melakukan  berbagai strategi pemasaran untuk meningkatkan permintaan.  Pada  KPI  8  (MR-2)  diberi  usulan perbaikan  dengan  menunjuk  seorang  karyawan profesional  untuk  mengecek  kinerja  karyawan pada setiap proses produksi. Pada KPI 15 (RR- 1)  diberi  usulan  perbaikan  dengan  mengetahui kebijakan pengembalian produk sebelum melakukan  transaksi,  memilih  supplier  yang mengutamakan  kualitas  serta  memastikan  stok bahan  baku  yang  kurang.  Salah  satu  KPI  yang berkategori merah yang memerlukan perbaikan yaitu  tingkat  ketepatan  waktu  pemasok  dalam pengiriman  bahan  baku  yang  disebabkan  oleh jadwal  pengiriman  berubah  dari  jadwal  yang disepakati karena ketersediaan bahan baku yang kurang  serta  adanya  perubahan  pesanan  dan perlu  penyesuaian  pada  pemasok.  Usulan  yang diberikan  yaitu  dengan  mencari  alternatif
41% 18% 41% Persentase Traffic Light System Hijau
Kuning Merah
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Perancangan Dan Pengukuran Kinerja | Nurul | Wahyuda | Yudi
supplier lain  yang dapat  memenuhi permintaan yang mendadak.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan yang dijabarkan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan KPI sebanyak 17 KPI yang terdiri dari 3 KPI pada proses plan , 3 KPI pada proses source , 5 KPI pada proses make , 3 KPI pada proses deliver , dan 3 KPI pada proses return yang dirancang berdasarkan proses utama SCOR.
2. Hasil  pengukuran  kinerja supply  chain menunjukkan  performansi  kinerja supply chain Sabrina Bakery menurun  dari  periode sebelumnya.
3. Hasil  pengelompokkan  KPI  didapatkan  7 KPI  berkategori  hijau,  terdapat  3  KPI berkategori  kuning  dan  terdapat  7  KPI dengan  kategori  merah  yaitu  3  KPI plan ,  1 KPI source ,  2  KPI make ,  dan  1  KPI return yang memerlukan perbaikan.

## Saran
Dari  penelitian  perancangan  dan  pengukuran kinerja supply  chain yang  dilakukan  penulis, maka  terdapat  beberapa  saran  yang  perlu diperhatikan, yaitu sebagai berikut:
1. Pihak Sabrina Bakery mempertahankan KPI yang  termasuk  dalam  kategori  hijau  dan segera melakukan perbaikan pada KPI yang termasuk  dalam  kategori  merah  karena performansi  kinerja  supply  chain  Sabrina Bakery menurun dari periode sebelumnya. 2. Pihak  Sabrina Bakery sebaiknya  melakukan pengukuran  secara  periodik  setiap  3  bulan atau setiap 6 bulan untuk melihat perbandingannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Anwar,  A.  (2018).  Pengukuran  Kinerja Supply Chain  Management Perguruan  Tinggi
Menggunakan Metode AHP-SCOR. Operation Excellence. 10(3) : 263-274.
Chotimah, R. R., Purwantono, B., & Susanty, A.
(2017).  Pengukuran  Kinerja  Rantai  Pasok Menggunakan  Metode  SCOR  dan  AHP Pada Unit Pengantongan Pupuk Urea PT .
Dwimatama Multikarsa Semarang. Undip, 1(1).
Imaroh,  T.  S.,  &  Soleh,  I.  A.  (2020).  Analisis Pencapaian Key  Performance  Indiscator (KPI)  Pada System  Application  and Product (SAP)  (Studi  Kasus  di  PT.  GMF AeroAsia Tbk). Jurnal Ilmiah Manajemen , 10 (2), 150.
Jannah, U. M., Rahmawati, Z. N., Islam, U., & Rahmat,  R.  (2020).  Analisis  Perencanaan Supply Chain Management ( SCM ). Jurnal Ekonomi  dan  Ilmu  Sosial , 5 (September),
173–184.
Juliawan, A. (2020). Pengukuran Kinerja Rantai
Pasok Menggunakan Supply Chain
Operation  Reference Pada  PT.  Ebara
Indonesia. Scientific  Journal  of  Industrial Engineering , 1 (1), 18–21
Lestari,  S.,  &  Fauzi,  C.  (2019).  Evaluasi
Supplier Kemasan Dus
Dengan
Menerapkan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp)  (Studi  Kasus  Di  Pt Innovation). Journal  Industrial  Servicess , 4(2).
Pujawan  I.N.  &  Mahendrawathi  E.R.,  2017, Supply chain Management Edisi 3, ANDI,
Yogyakarta.
Sriwana,  I.  K.,  S,  N.  H.,  Suwandi,  A.,  & Rasjidin,  R.  (2021).  Pengukuran  Kinerja Rantai Pasok Menggunakan Supply Chain Operations  Reference (  Scor  )  Di  Ud  . Ananda. Jurnal  Integrasi  Sistem  Industri ,
8 (2), 13–24.
https://doi.org/https://dx.doi.org/10.24 853/jisi.8.2.13-24
Stifany,  N.,  &  Shofa,  J.  (2020).  Integrasi  ANP dan  OMAX  dalam  Pengukuran  Kinerja Rantai  Pasok  Industri  Kimia.  Profisiensi, 8(2), 93–104.
Sudarto.  (2018).  Pengukuran  Kinerja  Sumber Daya Manusia Dengan Pendekatan Human Resources Scorecard Dan  Alat  Ukur OMAX  ( Objective  Matrix )  Pada  Bagian Produksi  PT.  Fajarindo  Faliman  Zipper. Jurnal  Teknik  Industri,  8(3),  213– 227.Imdadullah,  M.  (2013). Time  Series Analysis  and  Forecasting .  JohnWiley  & Sons, Inc., New Jersey.