Analisis Beban Kerja Mental Operator Mesin Pemotongan Kertas Menggunakan Metode NASA-TLX
Ferdy Ardiansyah Pratama 1* , Kusnadi 2
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : ferdyardiansyahpratama@gmail.com
Diterima: 2 Februari 2023 Disetujui: 11 Februari 2023

## Abstract
PT.  Pindo  Deli  is  a  paper-producing  company  with  a  large  production  capacity.  Paper  cutter  machine operators are one of the important entities in this production activity, large production, and high demand make employees required to work optimally. Based on that, employees will have a high workload which can affect the mentality of workers and cause reduced work productivity. This research has a function to identify  the  factors  that  cause  workload  and provide  an  improvement  suggestion  as  a  solution  to  reduce workload.  NASA-TLX  is  a  form  of  research  implementation  by  giving  questionnaire  sheets  to  12 employees of paper cutting machines in cutter and finishing unit 7. This calculation results in an average WWL score of 77.6 with high category results. After doing the calculations, the cause of the high workload is  obtained,  namely  the  lack  of  work  facilities,  complicated  standard  operating  procedures,  and  lack  of training  for  employees.  Suggestions  that  can  be  given  are  in  the  form  of  improving  work  facilities, improving standard operating procedures, and conducting job training.
Keywords: NASA-TLX , mental workload, physical workload, paper cutting machine, PT. Pindo Deli

## Abstrak
PT. Pindo Deli merupakan  perusahaan penghasil kertas dengan kapasitas produksi yang besar.  Operator mesin cutter kertas merupakan salah satu entitas penting dalam kegiatan produksi ini. Produksi yang besar serta  permintaan  yang  tinggi  membuat  karyawan  dituntut  untuk  bekerja  maksimal.  Berdasarkan  hal  itu, maka  karyawan  akan  memiliki  beban  kerja  tinggi  yang  dapat  mempengaruhi  mental  pekerja  dan menyebabkan produktivitas kerja berkurang. Penelitian ini memiliki fungsi untuk mengidentifikasi faktor penyebab beban kerja serta memberikan sebuah usulan perbaikan sebagai solusi untuk menurunkan beban kerja.  NASA-TLX  adalah  bentuk  pengimplementasian  penelitian  dengan  memberikan  lembar  kuesioner kepada 12 karyawan mesin cutter kertas pada unit cutter dan finishing. Perhitungan ini mendapatkan hasil rata-rata skor WWL adalah 77,6 dengan hasil kategori tinggi. Setelah melakukan perhitungan, diperoleh penyebab tingginya beban kerja yaitu kurangnya fasilitas kerja, standar operasional prosedur yang rumit, kurangnya  pelatihan  terhadap  karyawan.  Saran  yang  dapat  diberikan  berupa  peningkatan  fasilitas  kerja, perbaikan standar operasional prosedur, dan mengadakan pelatihan kerja.
Kata Kunci: NASA-TLX, beban kerja mental, beban kerja fisik, mesin pemotong kertas, PT. Pindo Deli

## 1. Pendahuluan
Peningkatan industri nasional berdampak pada tingginya angka persaingan antar perusahaan, dalam persaingan  ini  perusahaan  dituntut  untuk  melakukan  inovasi  bisnis  dalam  sistem  operasinya  untuk kepentingan pemasok, rekan bisnis, serta konsumennya [1]. Manusia merupakan elemen penting sebagai poros organisasi. Manusia sendiri sebagai entitas dalam perusahaan dengan bertindak sebagai operator atau karyawan  dengan  peran  membuat produk. hasil  produk pekerjaan  dapat  direpresentasikan  dari  ketelitian pekerja [2]. Kegiatan kerja dijabarkan menjadi dua entitas yaitu secara mental dan secara fisik. Aktivitas ini  menghasilkan  pembebanan  terhadap  pekerja.  Jika  kemampuan  pekerja  terlampau  tinggi  daripada permintaan  dari  sebuah  pekerjaan,  maka  dapat  menimbulkan  perasaan  bosan.  Namun  sebaliknya,  jika pekerja  memiliki  kredibilitas  lebih  rendah  dari  sebuah  kriteria  pekerjaan  maka  dapat  menyebabkan kelelahan yang berlebih [3]. Pemberian beban kerja mesti seimbang antara kemampuan dengan kompetensi karyawan tersebut, jika hal itu tidak seimbang maka akan menimbulkan permasalahan kepada karyawan yang diantaranya adalah stres kerja [4].
Perusahaan  akan  memberikan  sebuah  target  kepada  pekerja  dengan  tuntutan  yang  melampaui kemampuan pekerja sehingga menimbulkan beban baik segi mental ataupun secara fisik [5] Setiap aktivitas mental  melibatkan  psikis  pekerja  dengan  organ  sensoris  tubuh  yang  menerima  sebuah  informasi  untuk menentukan suatu keputusan atau proses mengingat informasi yang diterima dalam waktu lampau. Evaluasi
tingkat  beban  kerja  mental  adalah  keutamaan  didalam  penelitian  dan  pengembangan  hubungan,  tingkat kenyamanan serta efisiensi dan keselamatan kerja  antara manusia dan mesin yang sesuai dengan  tujuan dari    implementasi  ergonomi  [6].  NASA-TLX  terdapat  6  entitas  dimensi  beban  kerja  antara  lain  secara mental,  secara  fisik,  kebutuhan  waktu,  kebutuhan  performa,  kebutuhan  tenaga,  dan  tingkat  frustasi  [7]. Pengukuran beban kerja sangat krusial dan penting untuk kesesuaian dan peruntukan intensitas kerja yang membebani pekerja. Kemudian dengan mengukur beban kerja ini dapat mendeskripsikan dan mengetahui sebab-sebab atau faktor meningkatnya beban kerja kemudian cara meredam beban kerja berlebih melalui hasil pengukuran [8].
PT.  Pindo  Deli  Pulp  And  Paper  Mills  sebuah  pengolah  pulp  menjadi  beragam  jenis  kertas  dalam bentuk kertas printing atau kertas non printing. Penelitian ini dilakukan pada unit cutter dan finishing 7 yang  memproduksi  kertas  jenis art  board dan coated  board dengan  jumlah  besar  dan  ukuran  yang bervariatif sesuai pesanan pelanggan.
Pada  pembuatan  kertas  ini  memerlukan  beberapa  tahapan  mulai  dari  pencampuran  bahan, pengolahan  bahan,  penggulungan  kertas,  pemotongan  kertas  dan  pembungkusan.  Dari  awal  pemrosesan hingga  tahap  akhir  produk  jadi  itu  memerlukan  ketelitian  tinggi  dalam  bekerja.  Ketepatan  waktu penyelesaian kerja  serta pemenuhan target produksi merupakan indikator umum dalam mengidentifikasi serta menilai kinerja karyawan, maka semua itu menjadi beban kerja mental yang berat bagi pekerja dalam melaksanakan tanggung jawabnya

## 2. Metode Penelitian
Penelitian dilakukan pada unit mesin cutter kertas melalui metode NASA-TLX. Penggunaan NASA- TLX  sebagai  alat  pengukuran  beban  kerja  dengan  jobdesk  dan  aktivitas  pekerjaan  tersebut  [9].  Tujuan penggunaan metode ini yaitu untuk mengidentifikasi besaran beban kerja operator secara mental [10].
Metode  tersebut  diaplikasikan  dengan  langkah  awal  yaitu  pengumpulan  data  meliputi  langkah observasi, wawancara narasumber, dan pengisian kuesioner oleh pekerja [11] sebagai berikut:
a. Observasi  tempat  untuk  mengetahui  cara  kerja,  kondisi  tempat  kerja,  jumlah  pekerja  di  mesin  cutter kertas sebanyak 12 orang dengan sistem kerja shift.
b. Wawancara  kepada  Kepala Unit  Cutter dan Finishing 7  untuk  mengetahui  permasalahan  kinerja karyawan serta data profil perusahaan.
c. Kuesioner kepada operator cutter kertas dengan metode NASA-TLX yaitu pengisian rating faktor serta pembobotan dari elemen pengukuran.

## Prosedur Pengaplikasian
Sejumlah tahapan untuk mengetahui besaran beban kerja  dengan metode ini yaitu sebagai berikut:
1. Pembobotan
Langkah ini meminta operator mesin pemotongan kertas untuk melingkari atau memilih satu dari dua indikator yang dipasangkan dengan perbandingan untuk mengetahui indikator mana yang lebih dominan saat bekerja. Indikator ini dibuat secara berpasangan sebanyak 15 pasangan yang dapat dipilih sesuai yang terasa dan terjadi atau lebih dominan saat bekerja [12]
Tabel 1. Pembobotan metode NASA-TLX
Indikator Pembobotan Mental Demand (MD) atau Physical Demand (PD) Mental Demand (MD) atau Temporal Demand (TD) Mental Demand (MD) atau Own Performance (OP) Mental Demand (MD) atau Effort (EF) Mental Demand (MD) atau Frustation Level (FR) Physical Demand (PD) atau Temporal Demand (TD) Physical Demand (PD) atau Own Performance (OP) Physical Demand (PD) atau Effort (EF) Physical Demand (PD) atau Frustation Level (FR) Temporal Demand (TD) atau Own Performance (OP) Temporal Demand (TD) atau Effort (EF) Temporal Demand (TD) atau Frustation Level (FR) Own Performance (OP) atau Effort (EF) Own Performance (OP) atau Frustation Level (FR) Effort (EF) atau Frustation Level (FR) Sumber: [13]
2. Rating Beban Kerja
Langkah ini meminta responden untuk memberikan penilaiannya dalam cara menyilangkan setiap nilai pada 6 indikator dengan rentang nilai 0-100. Hasil yang terpilih merupakan implementasi dari bentuk yang dirasakan atau dialami oleh pekerja, berikut ini merupakan contoh dari rating NASA-TLX
3. Penentuan Nilai Produk
Langkah ini akan dilakukan pencarian  dengan cara mengalikan antara nilai bobot dengan nilai rating yang telah diinput oleh operator, dengan ini maka 6 elemen indikator dapat memperoleh nilai produknya.
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 = 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 (1)

## 4. Memperoleh Nilai Rerata WWL
Langkah  ini  merupakan  penjumlahan  dari  semua  indikator  beban  kerja  mental  dengan menjumlahkan  nilai  produk  yang  telah  didapat  kemudian  dibagi  jumlah  15  pasang  indikator sehingga memperoleh nilai rata-rata wwl sebagai berikut:
rerata 𝑊𝑊𝐿 = J𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑊𝑊𝐿 15 (2)

## 5. Memperoleh Skor NASA-TLX
Skor yang telah diperoleh kemudian dapat diketahui klasifikasi beban kerja mental berdasarkan golongan yang ditunjukkan pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Klasifikasi Beban Kerja Mental Kategori Skala Interval Rendah 0 - 9 Sedang 10 - 29 Cukup Tinggi 30 - 49 Tinggi 50 - 79 Terlampau Tinggi 80 - 100 Sumber: [15]

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pengisian bobot oleh responden operator mesin cutter sebanyak 12 orang, terdapat 15 pasang  beban kerja mental yang dipilih salah satunya. Tabel 3 berikut ini hasil pengisian bobot.
Tabel 3. Hasil pengisian bobot Nama Indikator Pembobotan Total MD PD TD OP EF FR Operator Cutter 1 2 3 2 2
4 2 15 Operator Cutter 2 5 2 1 3
2 2 15 Operator Cutter 3 3 1 3 0
5 3 15 Operator Cutter 4 2 2 2 2
3 4 15 Operator Cutter 5 2 1 3 2
3 4 15 Operator Cutter 6 3 1 2 2
4 3 15 Operator Cutter 7 1 3 4 5
2 0 15 Operator Cutter 8 1 2 5 3
3 1 15 Operator Cutter 9 1 2 5 3
3 1 15 Operator Cutter 10 1 2 5 3 3 1 15 Operator Cutter 11 1 2 5 3 3 1 15 Operator Cutter 12 1 2 5
3
3 1 15
Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
Pengisian rating oleh responden operator mesin cutter sebanyak 12 orang, terdapat enam indikator beban kerja mental dan dilengkapi skala rating mulai dari 0-100. Tabel 4 berikut ini hasil pengisian rating.
Tabel 4. Hasil pengisian rating No. Karyawan Dimensi Nama Jabatan MD PD TD OP EF FR 1. Operator Cutter 1 Operator 50 70 70 70 75 50 2. Operator Cutter 2 Operator 75 80 60 100 60 80 3. Operator Cutter 3 Operator 85 90 80 90 90 70 4. Operator Cutter 4 Operator 80 80 80 90 90 60 5. Operator Cutter 5 Operator 75 90 80 65 90 80 6. Operator Cutter 6 Operator 80 80 80 80 80 80 7. Operator Cutter 7 Operator 90 90 85 90 100 60 8. Operator Cutter 8 Operator 60 90 75 70 80 50 9. Operator Cutter 9 Operator 60 95 65 70 85 55 10 Operator Cutter 10 Operator 50 80 75 75 80 50 11 Operator Cutter 11 Operator 60 85 80 70 85 50 12. Operator Cutter 12 Operator 50 80 75 75 80 50

## Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
Pada Tabel  4 menggambarkan  bahwa  setiap  responden  memiliki  kecenderungan  indikator  yang berbeda  mengikuti  faktor  yang  mempengaruhinya,  seperti  faktor  usia,  motivasi  kerja,  dan  lingkungan tempat kerja. Indikator tertinggi terdapat pada Physical Demand dengan perolehan total 845. 3.1 . Pencarian Nilai Produk dan Rerata WWL
Perhitungan  nilai  produk  dan  WWL  operator  mesin cutter dengan  responden  sebanyak  12  orang sebagai berikut:
1. Perhitungan Nilai Produk pada tiap Elemen NASA-TLX (Responden Operator Cutter 1) a. Mental Demand 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 = 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡
= 50 𝑥 2
= 100 b. Physical Demand 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘
= 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡
= 70 𝑥 3
= 210 c. Temporal Demand 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘
= 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 = 70 𝑥 2
= 140
d. Own Performance 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘
= 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡
= 70 𝑥 2
= 140
e. Effort
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 = 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡
= 75 𝑥 4 =300
f. Frustration 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 = 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡
= 50 𝑥 2 = 100
2. Pencarian Rerata  WWL Rerata 𝑊𝑊𝐿 = J𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑊𝑊𝐿
15 = 990 15 = 66
Tabel 5. Perhitungan dan rata-rata WWL Operator Cutter 1 No. Indikator Bobot Rating Produk 1. Kebutuhan Mental 2 50 100 2. Kebutuhan Fisik 3 70 210 3. Kebutuhan Waktu 2 70 140 4. Performansi 2 70 140 5. Effort 4 75 300 6. Frustration 2 50 100 Jumlah WWL 990 Rata-rata WWL 66 Sumber: Hasil pengolahan data (2023)

## 3.2 Analisa Skor Beban Kerja Mental
Setelah melakukan perhitungan, maka diperoleh hasil skor operator mesin cutter yang direkapitulasi pada Tabel 6 .
Tabel 6. Rekapitulasi hasil perhitungan WWL No. Karyawan Skor WWL Klasifikasi Nama Jabatan 1. Operator Cutter 1 Operator 66 Tinggi 2. Operator Cutter 2 Operator 78.33 Tinggi 3. Operator Cutter 3 Operator 83 Terlampau Tinggi 4. Operator Cutter 4 Operator 78 Tinggi 5. Operator Cutter 5 Operator 80 Terlampau Tinggi 6. Operator Cutter 6 Operator 80 Terlampau Tinggi 7. Operator Cutter 7 Operator 90 Terlampau Tinggi 8. Operator Cutter 8 Operator 74,33 Tinggi 9. Operator Cutter 9 Operator 73 Tinggi 10. Operator Cutter 10 Operator 73,33 Tinggi 11. Operator Cutter 11 Operator 76,33 Tinggi 12. Operator Cutter 12 Operator 73,33 Tinggi Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
Mengacu  pada  hasil  di Tabel  6 ,  diperoleh  nilai  beban  kerja  yang  bervariatif  dengan  data  terkecil didapatkan oleh operator cutter 1 dan operator cutter 9 dengan masing-masing skor 66 dan 73 yang masuk kategori tinggi pada rentang skal interval. Untuk nilai tertinggi didapatkan pada pekerja cutter 7 dengan skor  90,  nilai  ini  sudah  sangat  tinggi  sehingga  diperlukan  perbaikan  dalam  segi  penunjang  dan  fasilitas kerja. Nilai beban kerja  dapat dilihat kembali pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik beban kerja Sumber: Hasil pengolahan data (2023)

## 3.3 Usulan Perbaikan
Setelah  melakukan  penelitian  dan  diperoleh  hasil  beban  kerja  yang  sangat  tinggi,  maka  usulan perbaikan  perlu  diberikan  agar  beban  kerja  mampu  diredam  semaksimal  mungkin.  Berikut  merupakan masukan untuk perbaikan yang perlu diimplementasikan, antara lain:
1. Memberikan fasilitas kerja seperti kunci-kunci yang lengkap, APD yang lengkap, serta pemberian air minum yang layak.
2. Memperbaiki standart  operational  procedur yang  terlalu  rumit,  bahan  baku  yang  masuk  dapat diperlancar kembali.
3. Mengadakan  training  serta  motivasi  kepada  pekerja  agar  dapat  meningkatkan  mental  serta produktivitas kerja para pekerja.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan pengolahan metode NASA-TLX dapat diperoleh bahwa rata-rata WWL yang didapat sebesar 77,60 yang diklasifikasikan tinggi dalam beban kerja mental. Nilai WWL tinggi didapatkan oleh responden operator cutter 1 memiliki skor WWL 90 dengan indikator own performance yang paling besar memiliki  skor  450.  Dengan  hasil  WWL  yang  tinggi  ini  menandakan  bahwa  perlu  dilakukan  perbaikan sistem kerja baik untuk perubahan sop, memberikan fasilitas kerja yang baik, mengadakan training ataupun mengurangi tekanan kerja dengan menambah jumlah pekerja.

## 5. Referensi
[1] Jeshika,  “Perkembangan  Industri  Nasional  Menuju  Industri  Tangguh,  2035,” J.  Ilm.  Mhs.  Univ. Surabaya , vol. 8 No.1, 2019.
[2] C. Basumerda, “Analisis Beban Kerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode SWAT dan NASA- TLX (Studi Kasus di PT LG Electronic Indonesia),” Matrik  J. Manaj. dan Tek. Ind. Produksi; Vol 20  No  1  (2019)DO    -  10.30587/matrik.v20i1.856 ,  Sep.  2019,  [Online].  Available: http://journal.umg.ac.id/index.php/matriks/article/view/856
[3] J. K. R. Rolos, S. A. P. Sambul, W. Rumawas, P. Studi, A. Bisnis, and J. I. Administrasi, “Pengaruh Beban Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Asuransi Jiwasraya Cabang Manado Kota,” J. Adm. Bisnis , vol. 6, no. 4, pp. 19–27, 2018.
[4] M.  A.  Rohman  and  R.  M.  Ichsan,  “Pengaruh  Beban  Kerja  Dan  Stres  Kerja  Terhadap  Kinerja Karyawan Pt Honda Daya Anugrah Mandiri Cabang Sukabumi Malik,” J. Mhs. Manajemen, Vol. 2 No.1 (April 2021) E-ISSN 2798-1851 PENGARUH , vol. 2, no. 1, pp. 1–22, 2021, [Online]. Available: https://journal.stiepasim.ac.id/index.php/JMM/article/view/130/116
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Operator cutter 1 Operator cutter 2 Operator cutter 3 Operator cutter 4 Operator cutter 5 Operator cutter 6 Operator cutter 7 Operator cutter 8 Operator cutter 9 Operator cutter 10
[5] R. A. M. Puteri and Z. N. K. Sukarna, “Analisis Beban Kerja Dengan Menggunakan Metode Cvl Dan Nasa-Tlx Di Pt. Abc,” Spektrum Ind. , vol. 15, no. 2, p. 211, 2017, doi: 10.12928/si.v15i2.7554.
[6] S.  Wulandari,  “Analisis  Beban  Kerja  Mental,  Fisik  Serta  Stres  Kerja  Pada  Perawatan  Secara Ergonomi di RSUD Dr. Achmad Moctar Bukit Tinggi.,” JOM Fekon , vol. 4, pp. 193–205, 2017.
[7] Santika Sari, “Analisis Beban Kerja Menggunakan Metode Nasa - Task Load Index Pada Karyawan Telkom Applied Science School Bandung,” J. Teknol. Dan Manaj. Ind. , vol. 5, no. 2, pp. 1–6, 2019, doi: 10.36040/jtmi.v5i2.272.
[8] D. C. Dewi, “Analisa Beban Kerja Mental Operator Mesin Menggunakan Metode Nasa Tlx  di PT JL,” J. Ind. View , vol. 2, no. 2, pp. 20–28, 2020, doi: 10.26905/4881.
[9] V.  M.  Afma,  “Analisa  Beban  Kerja  Operator  Inspeksi  Dengan  Metode  NASA-TLX  (Task  Load Index) Di PT. XYZ,” Profisiensi , vol. 4, no. 2, pp. 118–122, 2016.
[10]  M. R. Asyidikiah and D. Herwanto, “Analisis Beban Kerja Mental Manajemen Divisi Engineering Menggunakan  National  Aeronautical  and  Space  Administration  (NASA)-TLX,” J.  Serambi  Eng. , vol. 7, no. 2, pp. 2983–2990, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i2.3937.
[11]  U.  L.  Putri  and  N.  U.  Handayani,  “Analisis  Beban  Kerja  Mental  Dengan  Metode  Nasa  Tlx  Pada Departemen  Logistik  PT  ABC,”  vol.  6,  no.  2,  p.  1,  2019,  [Online].  Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/article/view/16483%0Ahttp://www.bpjsketenagakerjaa n.go.id/berita.23322/Angka-Kecelakaan-Kerja-Cenderung-Meningkat,-BPJS-Ketenagakerjaan- Bayar-Santunan-Rp1,2-Triliun
[12]  L.  D.  Fathimahhayati,  “Analisis  Beban  Kerja  Mental  Pada  Operator  Air  Traffic  Controller  (Atc) Dengan Metode Subjektif Dan Objektif (Studi Kasus : Airnav Bandar Udara Xyz),” Angkasa J. Ilm. Bid. Teknol. , vol. 10, no. 1, p. 69, 2018, doi: 10.28989/angkasa.v10i1.205.
[13]  R.  J.  Putra  and  G.  Putra,  “Analisis  Beban  Kerja  pada  Operator  Bagian  Produksi  dengan Menggunakan Metode NASA-TLX (Task Load Index) di PT. Ujong Neubok Dalam,” J. Optim. , vol. 7, no. 2, p. 212, 2021, doi: 10.35308/jopt.v7i2.4352.
[14]  N.  Rahdiana, A. Hakim,  and  Sukarman,  “Pengukuran  Beban  Kerja  Mental  Bagian  Marketing  PT. Pindo Deli di Masa Covid-19 dengan Metode NASA TLX,” J. Sist. Tek. Ind. , vol. 23, no. 1, pp. 9– 21, 2021, doi: 10.32734/jsti.v23i1.4873.
[15]  M. Qurthuby, “Pengukuran Beban Kerja Mental Job Driver Dan Swamper Team Fuel Menggunakan NASA-TLX,” J. Surya Tek. , vol. 8, no. 2, pp. 333–338, 2022, doi: 10.37859/jst.v8i2.3283.