doi: mkts.v28i2.46077

## Studi Penilaian Kinerja Simpang Menggunakan Metode MKJI Dan Microsimulasi PTV VISSIM
(Studi Kasus : Simpang Empat Denggung, Sleman, Yogyakarta)
* Dedy Firmansyah, Ria Miftakhul Jannah, Evi Puspitasari
1 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Tidar, Magelang
*) dedy@untidar.ac.id
Received: 1 Mei 2022 Revised: 31 Desember 2022 Accepted: 2 Januari 2023

## Abstract
Road  intersections  is  designed  to  be  able  to  move  one  lane  of  the  road  to  another  without  any  conflicts  of congestion or traffic accidents. In planning, designing and operating road intersections services in Indonesia using the Indonesian Highway Capacity Manual 1997 (IHCM). The use of IHCM is considered necessary to adjust to current conditions. Alternatives in the design and assessment of deviation performance can use PTV Vissim microsimulation modeling. This study aims to analyze the differences in the results of the calculation of the performance road intersections using IHCM and Microsimulation of PTV Vissim. Locations used in this study  in  the  Denggung  Road  intersections  of  Sleman  regency.    The  result  is  a  significant  difference  in  the calculation of queue length using IHCM and Vissim. The largest queue length value from the north is 227.2 meters using IHCM and 125.44 meters using Vissim where the traffic flow from the north direction has the greatest value. The delay at the largest deviation from the north is 58.72 seconds using IHCM and 116 seconds using Vissim. The second level of service value calculations show poor performance.
Keywords: Road intersections performance, IHCM, vissim, LOS

## Abstrak
Simpang  dirancang  untuk  dapat  memindahkan  satu  ruas  jalan  ke  ruas  jalan  lainnya  tanpa  adanya  konflik kemacetan maupun kecelakaan lalu lintas. Dalam perencanaan, perancangan maupun operasional layanan simpang  di  Indonesia  menggunakan  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  1997  (MKJI).  Penggunaan  MKJI dirasa perlu dilakukan penyesuaian dengan kondisi saat ini. Alternatif dalam perancangan maupun penilaian kinerja  simpang  dapat  menggunakan  pemodelan  microsimulasi  PTV  Vissim.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  perbedaan  hasil  perhitungan  kinerja  simpang  bersinyal  menggunakan  MKJI  1997  dan Microsimulasi  PTV  Vissim.  Lokasi  yang  digunakan  dalam  studi  ini  pada  Simpang  Denggung  Kabupaten Sleman. Hasilnya terdapat perbedaan signifikan pada perhitungan panjang antrian menggunakan MKJI dan Vissim. Nilai panjang antrian terbesar dari arah utara sebesar 227,2 meter menggunakan MKJI dan 125,44 meter menggunakan Vissim dimana arus lalu lintas dari arah utara memiliki nilai paling besar. Tundaan pada Simpang  Denggung  paling  besar  dari  arah  utara  sebesar  58,72  detik  menggunakan  MKJI  dan  116  detik menggunakan Vissim. Nilai level of service kedua perhitungan menunjukan kinerja yang buruk.
Kata kunci: Kinerja simpang, MKJI, Vissim, LOS

## Pendahuluan
Simpang merupakan simpul dari tiga atau lebih ruas jalan, serta sebagai  tempat  berpindahnya satu  ruas jalan ke ruas jalan lainnya. Sebagi tempat bertemu antara  jaringan  jalan,  simpang  harus  diatur sedemikian  rupa  sehingga  tidak  menimbulkan tundaan  perjalanan  serta  kecelakaan  lalu  lintas. Salah satu simpang yang ada di Yogyakarta adalah
Simpang  Denggung  Kabupaten  Sleman  yang menghubungkan  jalan  nasional  antara  Semarang Yogyakarta serta jalan Kota/Kabupaten (Direktorat Jenderal  Bina  Marga  Kementrian  PUPR,  2019). Simpang  Denggung  berdekatan  dengan  kawasan komersil  dan  kawasan  Pemerintahan  Kabupaten Sleman.  Sebagai  daerah  tujuan  perjalanan  wisata yang  menghubungkan  Yogyakarta  dan  Semarang Simpang  Denggung  memiliki  beban  jumlah
kendaraan  yang  besar,  maka  diperlukan  penelitian untuk menganalisis kinerja simpang tersebut.
Di  Indonesia  perhitungan  kapasitas  jalan  dan simpang  sudah  diatur  di  dalam  Manual  Kapasitas Jalan  Indonesia  tahun  1997  serta  dapat  digunakan sebagai  perancangan,  perencanaan  dan  analisa operasional (Direktorat Jenderal Binamarga, 1997). Seiring  perkembangannya  MKJI  dianggap  sudah tidak relevan untuk diterapkan dengan kondisi saat ini. Perbedaan arus lalu lintas dan kondisi jalan pada awal tahun 90an tahun yang digunakan untuk survei MKJI  dengan  kondisi  tahun  2022  sangat  berbeda (Khayam & Widyastuti, 2021)
Sesuai dengan MKJI nilai EMP  (Ekivalensi Mobil Penumpang) untuk kendaraan sepeda motor adalah 0,5 sangat berbeda dengan kondisi saat ini dengan peningkatan  sebanyak  90,6%,  sehingga  nilai  EMP sepeda  motor  sebesar  0,1  berdasarkan  hasil perhitungan  pada  simpang  dengan  lalu  lintas rendah, sedang dan tinggi (Ramlan et al ., 2019).
Selain menggunakan manual, kinerja simpang dapat menggunakan  model  simulasi microscopic, salah satunya menggunakan software PTV Vissim . Hasil dari analisis MKJI serta PTV Vissim pada simpang tidak  bersinyal  tunndaan  simpang  sebesar  84,90 detik/kendaraan,  dan  derajat  kejenuhan  sebesar 1,56,  sedangkan  hasil  analisis  menggunakan  PTV Vissim  pada  lokasi  yang  sama  memiliki  nilai tundaan  simpang  56,40  detik/kendaraan  dengan derajat kejenuhan 1,29 (Stepanigari et al ., 2022).
Peninjauan  kembali  MKJI  sesuai  dengan  hasil penilitian  pada  Jalan  Menteri  Supeno  Kota Yogyakarta  juga  menunjukkan  hasil  distribusi headway kedatangan kendaraan dan kecepatan lalu lintas  hasil  survei  dan  hasil  pemodelan  dengan bantuan software Vissin  tidak  terdapat  perbedaan yang  signifikan,  perbedaan  signifikan  terjadi  dari perhitungan  MKJI  dibandingan  kedua  model tersebut (Pribadi et al ., 2014).
Berdasarkan  hal  tersebut  diperlukan  penelitian untuk  menganalisis  perbedaan  hasil  perhitungan kinerja  simpang  bersinyal  menggunakan  MKJI 1997  dan Microsimulasi  PTV  Vissim. Analisis dilakukan pada simpang empat Denggung Kabupaten Sleman DI Yogyakarta yang merupakan daerah  komersil,  pusat  pemerintahan  serta  titik bertemunya  jalan  nasional,  Provinsi,  serta  jalan kabupaten/kota.

## Metode
Lokasi penelitian yaitu di Simpang Denggung yang merupakan  pertemuan  empat  arah  lengan.  Lengan sebelah  utara  adalah  Jalan  Magelang-Yogyakarta,
lengan  sebelah  Selatan  adalah  Jalan  Yogyakarta- Magelang, lengan sebelah barat adalah Jalan KRT Pringgodiningrat, dan lengan sebelah Timur adalah Jalan  Gito-Gati.  Penilaian  kinerja  simpang  yang digunakan  pada  penelitian  ini  menggunakan perhitungan  MKJI  dan PTV  Vissim. Hasil perhitungan  kinerja  MKJI  dan PTV  Vissim dianalisis menggunakan Independent Sample T test untuk  mengetahui  signifikasi  perbedaan  kedua perhitungan diatas.
Survei  volume  lalu  lintas  di  persimpangan dilakukan  dengan  cara survei  classified    turning movement  counting  (CTMC) (Budiharjo et  al ., 2021) . Survei ini dilaksanakan  dengan  melakukan pengamatan    dan  pencacahan  langsung  pada  tiap- tiap  kaki  persimpangan  pada  waktu  jam  sibuk dengan  tujuan  guna    mendapatkan    data    volume lalu  lintas  paling  padat.  Survei  geometri  simpang dilakukan  dengan  mengukur  lebar  pendekat  tiap lengan  simpang,  lebar  masing-masing  lajur,  lebar median,  lebar  masuk  keluar  serta  jarak  antar simpang.  Survei  sinyal lalu lintas dilakukan untuk mengetahui  waktu  hijau  tiap  fase  serta  data  fase sinyal eksisting.
Analisis  kinerja  eksisting  Simpang  Denggung sesuai  dengan  MKJI  untuk  simpang  bersinyal (Kurniati,  2019)  ditunjukkan  oleh  Persamaan  1 sampai dengan Persamaan 9.
Arus jenuh nyata adalah banyaknya keberangkatan antrian didalam pendekat kondisi yang di tentukan (smp/jam);
S  =  S0 x FCS x FSF x FG x FP x FRT x FLT (1)
Faktor  Belok  Kanan  (FRT)  merupakan  faktor koreksi  terhadap  arus  belok  kanan  pada  pendekat yang ditinjau;
FRT  =  1  +  PRT. 0,26 (2)
Faktor Belok Kiri (FLT), pengaruh arus belok kiri :
FLT  =  1  −  PLT. 0,16 (3)
Rasio  Arus  (FR)  merupakan  rasio  arus  lalu  lintas terhadap arus jenuh masing-masing pendekat.
FR  =  Q / S
(4)
Kapasitas  dan  derajat  kejenuhan  persimpangan, kapasitas simpang merupakan kemampuan simpang untuk  menampung  arus  lalu  lintas  maksimum persatuan waktu dinyatakan dalam smp/jam hijau.
𝐶 = 𝑐 𝑔 (5)
Sedangkan  derajat  kejenuhan  merupakan  arus  lalu lintas per kapasitas
𝐷𝑆 = 𝑄 𝐶 (6)
Tundaan,  merupakan  waktu  tambahan  yang diperlukan  untuk  melalui  persimpangan  apabila dibandingkan lintasan tanpa melalui persimpangan. Tundaan  pada  persimpangan  terdiri  atas  dua komponen  yaitu  tundaan  lalu  lintas  (DT)  dan tundaan geometric (DG)
DJ = DTj + DGj
(7)
Kendaraan  Terhenti  (NS),  Angka  henti  (NS) masing-masing pendekat yang didefinisikan sebagai jumlah rata-rata kendaraan berhenti
𝐷𝑆 = 0,9 𝑁𝑄 𝑁𝐶 3600 (8) Jumlah kendaraan terhenti (Nsv): Nsv = Q.NS (smp/jam) (9)
Laju henti untuk seluruh simpang:
𝑁𝑆 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 = ∑ 𝑁 𝑆𝑉 𝑄 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 (10)

## Hasil dan Pembahasan

## Data kondisi geometrik
Data  geometrik  simpang  terdiri  dari  lebar  jalan, lebar jalur, median, dan trotoar pada masing masing jalan.  Pada  jalan  Jl.  Magelang-Yogyakarta  dan Jalan  Gito  Gati  memiliki  median  sebagai  pemisah antar lajur, sedangkan untuk trotoar masing-masing ruang  jalan  memiliki  trotoar  pada  sisi  kanan  dan kirinya.  Kondisi  geometrik  pada  Simpang  Empat Denggung  Kabupaten  Sleman  dapat  dilihat  pada
Tabel  1  dan  Gambar  1.  Tipe  lingkungan  Simpang Empat  Denggung  merupakan  daerah  komersil seperti tempat makan serta mall.

## Gambar 1. Geometrik Simpang Denggung Sleman

## Data arus lalu lintas
Berdasarkan  hasil  survei  pencacahan  kendaraan pada simpang diketahui bahwa jam puncak berada pada  hari  kerja  atau weekday, yaitu  pada  pukul 07.05-08.05  WIB  dengan  total  volume  kendaraan 12.044/jam.  Jumlah  masing-masing  golongan kendaraan  pada  jam  puncak  dapat  dilihat  pada Tabel  2.  Selanjutnya,  jumlah  kendaraan  pada  tiap golongan  kendaraan  yang  sudah  didapat  dari  data kumulatif  dikalikan  dengan  nilai  ekuivalen  mobil penumpang  yang  sesuai  dengan  klasifikasi  jenis kendaraan pada MKJI.
Tabel 1. Data Geometrik Simpang Empat Denggung, Sleman
Geometrik Simpang Jl. Magelang - Jogja Jl. Gito Gati Jl. Jogja - Magelang Jl. KRT Pringgodiningrat Kiri Kanan Kiri Kanan Kiri Kanan Kiri Kanan Lebar jalan (m) 7,2 6,2 5,3 5,8 8,1 7,7 5,0 3,5 Lebar trotoar (m) Lebar pendekat (m) 3,6×2 lajur 3,1× 2 lajur 5,3 × 1 lajur 5,8 × 1 lajur 4,05×2 lajur 3,85 × 2 lajur 2,5 × 1 lajur 3,5 × 1 lajur Lebar median (m) 0,3 0,5 0,4 0,5 - Jumlah lebar jalan (m) 13,4 11,1 15,8 11,8 Jumlah lajur 5 2 4 2 Jumlah jalur 3 2 2 2 Lebar jalan rata-rata 13,025 Tabel 2. Jumlah kendaraan pada jam puncak (kendaraan/jam) Arah Utara Selatan Timur Barat MC LV HV UM MC LV HV UM MC LV HV UM
MC LV HV  UM Kiri 602 38 0 2 438 89 0 4 75
21 0 2 48 4 0 2 Lurus 4962  552 75 2 1030  484 27 7 717 131 1 3 992 87 0 10 Kanan 96 2 0 0 356 98 0 0 467 133 0 0 360 124 0 3  5660  592 75 4 1824  671 27 11
1259 285 1 5
1400 215 0 15 6331 2533 1550 1630 8864 3180

## Tabel 3. Jumlah Kendaraan pada jam puncak (smp/jam)
Arah Utara Selatan Timur Barat MC LV HV UM MC LV HV UM MC LV HV UM MC LV HV UM Kiri 120,4 38 0 2 87,6 89 0 4
15 21 0 2 9,6 4 0 2 Lurus  992,4  552  97,5 2 206 484  35,1 7 143,4 131 1,3 3 198,4 87 0 10 Kanan 19,2 2 0 0 71,2 98 0 0 93,4 133 0 0 72 124 0 3  1132  592  97,5 4 364,8  671  35,1 11 251,8 285  1,3 5 280 215 0 15 1825,5 1081,9 543,1 510 2907,4 1053,1
Ekivalensi  mobil  penumpang  merupakan  suatu konversi  untuk  menyetarakan  berbagai  tipe kendaraan yang beroperasi pada ruas jalan kedalam satu  jenis  kendaraan  yaitu  mobil  penumpang (Yulipriyono  &  Purwanto,  2017),  dan  jumlah kendaraan  pada  jam  sibuk  dalam  satuan  smp/jam dapat dilihat pada Tabel 3.

## Data jumlah penduduk
Data jumlah penduduk diperoleh dari Badan Pusat Statistik  Kabupaten  Sleman.  Data  ini  digunakan untuk  memperoleh  informasi  ukuran  suatu  kota yang digunakan dalam perhitungan kinerja simpang sesuai  dengan  MKJI.  Dari  grafik  pada  Gambar  2 menunjukkan jumlah penduduk adalah 1-3 juta, ini menjadikan faktor penyesuaian ukuran kota dengan nilai 1.
Sumber : (BPS Provinsi D.I. Yogyakarta, 2022)
Gambar 2. Data jumlah penduduk Kabupaten Sleman

## Kinerja Simpang Denggung
Kondisi lapangan
Simpang  Empat  Denggung  Sleman  merupakan salah  satu  simpang  yang  ramai  dilewati  karena sebagai  penghubung  antara  Kabupaten  Magelang dan  Kota  Yogyakarta  sebagai  jalan  mayor  dan menghubungi  Jalan  Gito  Gati  dan  Jalan  KRT Pringgodiningrat.  Di  sekitar  lingkungan  Simpang Empat Denggung banyak pertokoan seperti tempat makan dan mall. Kondisi lapangan Simpang Empat
Denggung  dapat  dilihat  pada  Tabel  4.  Untuk  tipe simpang,  Simpang  Empat  Denggung  memakai empat fase dengan tipe pengaturan jenis 44B yaitu masing masing lengan simpang memiliki izin jalan. Oleh  karena  itu,  pada  simpang  empat  ini  tidak memiliki  arus  terlawan  karena  tidak  memiliki daerah konflik. Simpang empat denggung termasuk pendekat tipe P.

## Tabel 4. Kondisi lingkungan Simpang Denggung
Kode pen- dekat Tipe lingkungan jalan Kelas hambat -an Median Belok kiri jalan terus U KOM Rendah Ada Tidak S KOM Rendah Ada Ada T KOM Rendah Ada Tidak B KOM Rendah Tidak Tidak
Arus lalu lintas
Jam  puncak  pada  Simpang  Empat  Denggung Sleman  adalah  pada  hari  kerja  jam  07.05-08.05 WIB.  Data  pada  jam  puncak  tersebut  kemudian dikalikan  dengan  ekuivalen  mobil  penumpang sehingga didapat nilai dalam satuan smp. Data arus lalu lintas setelah dikalikan emp dapat dilihat pada Tabel 5.

## Waktu Siklus
Sebagai salah satu simpang yang ramai, pengaturan siklus  APILL  berperan  penting  dalam  efektivitas kinerja simpang. Pada survei yang telah dilakukan, siklus  APILL  pada  Simpang  Empat  Denggung berlangsung selama 163 detik pada tiap ruas jalan. Nilai amber (nyala kuning) selama 3 detik serta all red (merah  semua)  selama  3  detik.  Diagram  fase waktu siklus dapat dilihat pada Gambar 3.
Kapasitas dan Derajat Kejenuhan
Perhitungan  kapasitas  menggunakan  Persamaan  5 dan  perhitungan  nilai  derajat  kejenuhan  dengan Persamaan 6. Nilai kapasitas dan derajat kejenuhan dapat dilihat pada Tabel 6
1.200.000 1.220.000 1.240.000 1.260.000 1.280.000 1.300.000 1.320.000 1.340.000 1.360.000 2020 2021 2022 2023 2024 2025
Tabel 5. Arus lalu lintas kendaraan jam puncak
Pe n d ek a t Arah q LV q HV q MC Q KBM emp terlindung = 1,00 emp terlindung = 1,3 emp terlindung = 0,2 kend/jam  smp/jam  kend/jam  smp/jam  kend/jam smpjam  kend/jam  smp/jam 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 U Kiri 38 38 0 0 602 120 640 158 Lurus 552 552 75 98 4962 992 5589 1642 Kanan 2 2 0 0 96 19 98 21 Total 592 592 75 98 5660 1132 6327 1822 S Kiri 89 89 0 0 438 88 527 177 Lurus 484 484 27 35 1030 206 1541 725 Kanan 98 98 0 0 356 71 454 169 Total 671 671 27 35 1824 365 2522 1071 T Kiri 21 21 0 0 75 15 96 36 Lurus 131 131 1 1 717 143 849 276 Kanan 133 133 0 0 467 93 600 226 Total 285 285 1 1 1259 252 1545 538 B Kiri 4 4 0 0 48 10 52 14 Lurus 87 87 0 0 992 198 1079 285 Kanan 124 124 0 0 360 72 484 196 Total 215 215 0 0 1400 280 1615 495 40 3 3 33 3 43 3 33 2 Fase 1 U 43 3 30 3 3 43 3 33 2 Fase 2 B 43 3 33 3
40 3 3 33 2 Fase 3 S 43 3 33 3
43 3 30 3 2 Fase 4 T
Gambar 3. Diagram fase siklus Simpang Denggung
Tabel 6. Hasil perhitungan kapasitas dan derajat kejenuhan Simpang Denggung
Kod e
Pe n d ek at Arus jenuh dasar Faktor-faktor penyesuaian Arus jenuh disesuaikan Kapasitas Derajat kejenuhan Semua tipe pendekat Hanya tipe P S 0 F CS F SF F G F P F RT F LT S C Dj smp/jam smp/jam U 8040 1,00 0,95 1,00  1,00 1,00 1,00 7638 1874 0,972 S 9480 1,00 0,95 1,00  1,00 1,04 0,98 9161 2248 0,476 T 6660 1,00 0,95 1,00  1,00 1,12 1,00 7086 1304 0,413 B 5100 1,00 0,95 1,00  1,00 1,14 1,00 5523 1017 0,487

## Kinerja lalu lintas Simpang Denggung
Penilaian  Kinerja  di  persimpangan  suatu  jalan dilihat  dari  hasil  perhitungan  panjang  antrian  dan tundaaan  (Maulana  &  Nugraha,  2019).    Derajat Kejenuhan pada pendekat utara menunjukkan nilai lebih  dari  0,5  maka  nilai  N Q1 dan  N Q2 dihitung dengan  Persamaan  8.  Setelah  nilai  N Q ditemukan, panjang  antrian  (P A )  dapat  dihitung.  Perhitungan tundaan (T) didapat dari penjumlahan tundaan lalu
lintas  (T L )  dan  tundaan  geometrik  (T K ).  Tundaan lalu  lintas  rata  rata  dihitung  dari  akibat  pengaruh timbal  balik  antara  gerakan  lainnya.  Tundaan geometrik  dihitung  dari  akibat  perlambatan  dan percepatan  ketika  menunggu  giliran pada simpang dan atau ketika dihentikan oleh lampu merah. Hasil perhitungan  kinerja  Simpang  Denggung  pada  jam sibuk menunjukkan panjang antrian pada pendekat utara memiliki nilai yang paling besar yakni 227,2 meter,  hal  ini  dikarenakan  arus  yang  datang  dari
arah  pendekat  utara  memiliki  jumlah  yang  paling besar yaitu 6.327 kendaraan/jam atau sekitar 1.822 smp/jam (Tabel 7)
Tabel 7. Hasil perhitungan kinerja

## Simpang Denggung
Kode pendekat Panjang antrian (m) Tundaan (detik) LOS U 227.20 58.72 E S 95.60 47.44 E T 78.51 57.60 E B 77.99 58.47 E
Tingkat  pelayanan  simpang  / Level  of  Service memiliki  nilai  E  sesuai  dengan  peraturan  Menteri Perhubungan PM 96 tahun 2015 jika nilai tundaan antara 40-60 detik maka nilai LOS E (Perhubungan, 2015). Nilai tingkat pelayanan yang dipersyaratkan untuk simpang pada jalan arteri primer mempersyaratkan  nilai  minimal  B,  maka  pada Simpang  Denggung  ini  sebaiknya  dilakukan rekayasa  atau  perbaikan  pengoperasian  simpang guna  meningkatkan  dan  memperbaiki  kinerja Simpang Denggung ini. (Stepanigari et al ., 2022)
Kinerja menggunakan PTV Vissim
Pemodelan  kinerja  simpang  menggunakan PTV Vissim  2022  student  version .  Data  yang  diinput pada  software vissim berupa  data  geometrik  jalan, volume lalu lintas pada jam puncak serta kecepatan lalu  lintas.  Untuk  mendapatkan  hasil  simulasi simpang  yang  sesuai  dengan  kondisi  dilapangan maka diperlukan kalibrasi dan validasi model pada perilaku  pengemudi  / driving  behavior. Perilaku pengemudi  sesuai  dengan  keterampilan  dan karakter  pengemudi.  30  %  perilaku  pengemudi ditentukan  oleh  faktor  lingkungan  karena  secara emosional  lingkungan  akan  mempengaruhi  gaya pengemudi (Bucsuházy et al ., 2020).
Kalibrasi dan validasi data Driving Behavior yang disesuaikan  dengan  kondisi  yang  ada  di  Indonesia antara lain: pengemudi selalu mencari celah kosong untuk  dapat  bergerak  maju,  jarak  antar  kendaraan baik  depan  belakang  serta  samping  yang  cukup dekat  namun  tetap  dipengaruhi  oleh  perilaku pengemudi  pada  tiap  jenis  kendaraan,  kecepatan kendaraan  tidak  selalu  tetap  karena  adanya distribusi kecepatan pada tiap jenis kendaraan serta faktor  percepatan  dan  perlambatan  kendaraan  dan pada  saat  lampu  kuning  pengemudi  tetap  berjalan (Putri  &  Irawan,  2015).  Nilai  parameter  untuk kalibrasi driving  behavior tersebut  dapat  dilihat pada Tabel 8.
Output dari  pemodelan  menggunakan PTV  Vissim pada  penelitian  ini  adalah  panjang  antrian
kendaraan  (QL),  jumlah  kendaraan,  tundaan  (D) serta  tingkat  pelayanan  (LOS)  dapat  dilihat  pada Tabel 9.
Tabel 8. Kalibrasi parameter driving behavior Parameter yang diubah Nilai Sebelum Sesudah Car following model 1. Average standstill distance 2 0,6 2. Additive  part  of safety distance 2 0,6 3. Multiplicativepart of safety distance 3 1 Lateral behaviour 4. Desired  position at free flow Middle of lane Any 5. Overtake on same lane : on left & on Right Off on 6. Distance standing (at 0 km/h) (m) 1 0,2 7. Distance  driving (at 50 km/h) (m) 1 0,4
Sumber : (Budiharjo et al., 2021)

## Tabel 9. Kinerja Simpang Denggung menggunakan PTV Vissim
Pendekat Q Length (m) Vehicle (Unit ) Vehicle Delay (detik/kend) LOS Utara 125,44 295 116 F Timur 109,93 95 106 F Selatan 90,16 122 87 F Barat 90,73 61 158 F
Hasil dari pemodelan PTV Vissim menunjukan nilai panjang antrian pada pendekat utara memiliki nilai panjang antrian terbesar yaitu 125,44 meter, dengan tundaan  sebesar  116  detik  dan  LOS  F,  secara keseluruan kinerja simpang Denggung ini menunjukan tingkat pelayanan F hal ini berdasarkan American Highway Capacity Manual of 2010, yang menyebutkan  nilai Delay /  tundaan  lebih  dari  80 detik memiliki nilai LOS F (PTV Vissim, 2022).

## Pembahasan hasil kinerja Simpang Denggung
Hasil  perhitungan  kinerja  eksisting  Simpang Denggung antara perhitungan menggunakan MKJI maupun  menggunakan PTV  Vissim menunjukkan hasil  yang  berbeda  dimana  nilai  LOS  pada  MKJI menunjukkan  nilai  E,  sedangkan  LOS  pada PTV Vissim menunjukkan  nilai  F.  Rekap  data  hasil perhitungan MKJI dan PTV Vissim pada Tabel 10.
Tabel 10. Rekapitulasi kinerja eksisting Simpang Denggung menggunakan MKJI dan PTV Vissim
Pendekat Panjang Antrian (m) Tundaan (detik/kendaraan) Level of Service (LOS) MKJI Vissim MKJI Vissim MKJI Vissim Utara 227.20 125,44 58.72 116 E F Timur 95.60 109,93 47.44 106 E F Selatan 78.51 90,16 57.60 87 E F Barat 77.99 90,73 58.47 158 E F
Dari  hasil  rekap  tersebut  dicari  nilai  statistik independent sample T Test menggunakan SPSS 24 untuk  mencari  apakah  ada  perbedaan  yang signifikan  dari  nilai  panjang  antrian  dan  tundaan antara  perhitungan  MKJI  dan  hasil  simulasi PTV Vissim (Winnetou  &  Munawar,  2015). Hasil  dari perhitungan uji T Test dapat dilihat pada Tabel 11.

## Tabel 11. Hasil uji T Test kinerja Simpang Denggung
Variabel Nilai signifikasi Hasil Panjang Antrian 0,006 Berbeda Tundaan 0,123 Tidak berbeda Dari hasil perhitungan tersebut, dapat dilihat bahwa terdapat perbedaan signifikan antara hasil perhitungan  menggunakan  MKJI  maupun PTV Vissim pada  panjang  antrian.  Hal  ini  ditunjukkan dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,006  yang  lebih kecil  dari  0,05.  Sementara  itu,  tidak  terdapat perbedaan yang signifikan pada tundaan lalu lintas, yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi sebesar 0,123 yang lebih besar dari 0,05.
Tingkat  pelayanan  Simpang  Denggung  pada  jam sibuk menunjukkan tingkat pelayanan yang buruk, terutama  pada  pendekat  utara  yang  memiliki panjang antrian terbesar. Hal  ini dapat  disebabkan oleh arus lalu lintas yang paling besar berasal dari arah  utara,  yaitu  arus  Magelang  –  Yogyakarta. Kondisi ini tentu berdampak pada kinerja simpang Denggung secara keseluruhan.
Untuk  mengatasi  masalah  ini,  perlu  dilakukan evaluasi  dan  perencanaan  ulang  pada  simpang Denggung.  Salah  satu  cara  yang  dapat  dilakukan adalah  dengan  mempertimbangkan  penggunaan sistem  transportasi  yang  lebih  efisien  dan  efektif, seperti penggunaan transportasi massal. Selain itu, perlu  dilakukan  pengaturan  lalu  lintas  yang  lebih baik  pada  simpang  tersebut,  misalnya  dengan menambahkan fasilitas jalan atau mengatur timing lampu lalu lintas agar mengurangi kemacetan.
Selain  itu,  perlu  juga  dilakukan  evaluasi  terhadap penggunaan software dan metode perhitungan yang digunakan.  Pemilihan software dan  metode perhitungan  yang  tepat  akan  sangat  berpengaruh pada  akurasi  hasil  perhitungan  dan  rekomendasi
yang  diberikan  untuk  meningkatkan  kinerja simpang.
Dalam  hal  ini, PTV  Vissim merupakan  software simulasi lalu lintas yang cukup populer dan sering digunakan  dalam  melakukan  perhitungan  tingkat pelayanan  simpang.  Namun,  tidak  menutup kemungkinan bahwa terdapat software atau metode perhitungan lain yang dapat memberikan hasil yang lebih  akurat.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan penelitian  lebih  lanjut  untuk  memperbaiki  metode perhitungan  dan  evaluasi  kinerja  simpang  yang lebih baik.
Hasil perhitungan panjang antrian dan tundaan lalu lintas  pada  Simpang  Denggung  menunjukkan tingkat  pelayanan  yang  buruk,  terutama  pada pendekat utara. Oleh karena itu, diperlukan evaluasi dan perencanaan ulang untuk meningkatkan kinerja Simpang Denggung. Selain itu, Simpang Denggung juga  merupakan  simpang  yang  sering  dilalui  oleh kendaraan berat yang mengangkut barang, sehingga dapat  memperparah  situasi  lalu  lintas.  Untuk meningkatkan tingkat pelayanan Simpang Denggung, dapat dilakukan beberapa upaya seperti penambahan  lajur,  pengaturan  waktu  lampu  lalu lintas,  dan  peningkatan  kapasitas  jalan  dengan memperluas ruas jalan yang mengarah ke simpang tersebut.  Selain  itu,  penggunaan  teknologi  terbaru seperti  sistem  pengaturan  lalu  lintas  cerdas (smart traffic system) juga dapat diimplementasikan untuk mengoptimalkan pengaturan lalu lintas di Simpang Denggung. Dengan melakukan upaya-upaya tersebut,  diharapkan  tingkat  pelayanan  Simpang Denggung  pada  jam  sibuk  dapat  meningkat  dan meminimalisir  kemacetan  yang  sering  terjadi  di simpang tersebut.

## Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  perhitungan  pada Simpang  Denggung  diperoleh  kesimpulan  bahwa terdapat  perbedaan  hasil  perhitungan  kinerja simpang  Dengung  antara  perhitungan  MKJI  dan PTV  Vissim ,  dimana  panjang  antrian  memiliki perbedaan  yang  signifikan,  namun  tundaan  tidak signifikan. Nilai LOS pada MKJI adalah E dimana nilai tundaan antra 40 – 60 sedangkan PTV Vissim nilai  Delay  diatas  80  artinya  LOS  Simpang Denggung F sesuai dengan pedoman AHCM 2010.
Kedua perhitungan Simpang
Denggung menunjukkan nilai kinerja simpang yang buruk dan perlu  dilakukan  penanganan  perbaikan  kinerja simpang.  Setelah  melakukan  analisis,  disarankan untuk  memperbaiki  kinerja  Simpang  Denggung menggunakan  perbaikan  geometri,  waktu  siklus maupun menggunakan simpang tak sebidang.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan terimakasih kepada Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat dan Penjaminan Mutu Pendidikan Universitas Tidar selaku pemberi dana penelitian ini.  Ucapan terima kasih   juga kami sampaikan  kepada  seluruh  tim  yang  telah membantu pelaksanaan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
BPS  Provinsi  D.I.  Yogyakarta.  (2022). Jumlah penduduk menurut kabupaten/kota di D.I. Yogyakarta .  Retrieved  April  29,  2022,  from https://yogyakarta.bps.go.id/indicator/12/133/1/ jumlah-penduduk-menurut-kabupaten-kota-di-d-i- yogyakarta-.html
Bucsuházy,  K.,  Matuchová,  E.,  Zůvala,  R., Moravcová,  P.,  Kostíková,  M.,  &  Mikulec,  R. (2020).  Human  factors  contributing  to  the  road traffic accident occurrence. Transportation Research Procedia, 45 (2019), 555–561. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.03.057
Budiharjo,  A.,  Rusmandani,  P.,  Inggriani,  K.,  & Maulyda,  M.  A.  (2021).  Mikrosimulasi  Junction Metering  dalam  Meningkatkan  Kinerja  Simpang
Menggunakan Software Vissim. Media Komunikasi Teknik Sipil, 27(2), 187-194.
Direktorat Jenderal Bina Marga Kementrian PUPR. (2022). Profil  Jalan  Nasional  Provinsi  DI Yogyakarta .  Retrieved  April  29,  2022,  from https://binamarga.pu.go.id/assets/js/vendor/ckedito r/uploads/Profil%20Jalan%20Nasional/2019/Profil %20Yogyakarta-2019-2.pdf
Direktorat  Jenderal  Binamarga.  (1997). Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) .
Khayam,  S.,  &  Widyastuti,  H.  (2021).  Studi Penentuan  Nilai  Ekivalensi  Mobil  Penumpang (EMP) Pada Sepeda Motor Untuk Ruas Jalan 4/2D di  Sidoarjo. Jurnal  Aplikasi  Teknik  Sipil,  19 (3), 239–247. https://doi.org/10.12962/j2579-891x.v19i3.9241
Kurniati,  N.  L.  W.  R.  (2019).  Optimisasi  Kinerja Area  Traffic  Control  System  (ATCS)  di  Kota Balikpapan. Jurnal Penelitian Transportasi Darat,
21 (2), 155–164. https://doi.org/10.25104/jptd.v21i2.1258
Maulana,  A.,  &  Nugraha,  F.  A.  (2019).  Studi Mikrosimulasi  Penilaian  Kinerja  Persimpangan Bersinyal  Jalan  Ir.  H  Juanda-Cikapayang. Jurnal Teknik Sipil, 26 (2), 183–190. https://doi.org/10.5614/jts.2019.26.2.10
Perhubungan,  M.  (2015). Peraturan  Menteri Perhubungan PM 96 Tahun 2015 .
PTV  Vissim.  (2022). Evaluating  nodes .  Retrieved February 8, 2023, from https://cgi.ptvgroup.com/visionhelp/VISSIM_2022
_ENG/Content/11_Auswertungen/AuswertungKno tenauswertung.htm
Putri, N. H., & Irawan, M. Z. (2015). Mikrosimulasi Mixed  Traffic  Pada  Simpang  Bersinyal  Dengan Perangkat  Lunak  Vissim. In  Proceedings  of  The 18th FSTPT International Symposium .
Ramlan, R., Irawan, M. Z., & Munawar, A. (2019). Revisi Nilai Ekuivalen Mobil Penumpang Untuk. In Proceedings  of  the  22nd  Simposium  Forum  Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi , 422–429.
Pribadi,  O.  S.,  Munawar,  A.,  &  Malkhamah,  S. (2014).  Analisis  Kapasitas  Jalan  dengan  Metode Traffic  Microsimulation.  In Proceeding  17th FSTPT International
Symposium. Jember: Universitas Jember .
Stepanigari,  E.,  Alkas,  M.  J.,  &  Widiastuti,  M. (2022).  Analisis  redesain  pengendalian  simpang dengan  menggunakan  MKJI  1997  dan  program PTV VISSIM. Teknologi Sipil , 5 (2), 6-16.
Winnetou,  I.  A.,  &  Munawar,  A.  (2015). Penggunaan  Software  Vissim  Untuk  Evaluasi Hitungan MKJI 1997 Kinerja Ruas Jalan Perkotaan (Studi  Kasus:  Jalan  Affandi,  Yogyakarta).  In The 18th  FSTPT  International  Symposium (Vol.  8), pp.1–10.
Yulipriyono,  E.  E.,  &  Purwanto,  D.  (2017). Perubahan  Nilai  Ekivalensi  Mobil  Penumpang Akibat Perubahan Karakteristik Operasional
Kendaraan  di  Jalan  Kota  Semarang. Media Komunikasi Teknik Sipil , 23(1), 69–77. https://doi.org/10.14710/mkts.v23i1.12517