## MODEL KEBUTUHAN PENGOPERASIAN ANGKUTAN ANTAR JEMPUT (CARPOOLING) BAGI SISWA SEKOLAH DI KOTA DENPASAR
Dewa Ayu Nyoman Sriastuti 1) , A.A. Rai Asmani K. 1) dan A.A. Gede Sumanjaya 1)
1) Jurusan Teknik Sipil, Universitas Warmadewa, Denpasar, Bali
dwayusriastuti@gmail.com

## ABSTRACT
Based on previous research, it is necessary to do further research to get the linkages between various variables that influence the need for operation of this shuttle transportation, by taking the title "Model of Operation Needs of Shuttle (Carpooling) for school students in Denpasar  City",  where  in  this  study  the  transport  demand  variable  modeled  is  the relationship between the interest of parents of students using school shuttle as a dependent variable  and  tariff  variable,  capacity  and  travel  time  as  a  free  variable.  The  data  and information that you want to know from the survey on the respondent is to determine the interest in using school shuttle, the weight of the tariff factor (X 1 ), capacity (X 2 ) and travel time (X 3 ). The data and information obtained were then analyzed by the Regression method using  the  help  of  the  SPSS  program  software.  This  study  provides  an  overview  of  the relationship  model  between  interest-dependent  variables  (Y)  using  school  shuttle transportation with tariff-free variables (X 1 ), vehicle capacity (X 2 ) and travel time (X 3 ) as stated  by  the  regression  equation  Y  =  0.825  -  0.395X 1 -  0.562X 2 -  0.295X 3 and  the  most dominant variable affecting the interest of parents of students to use shuttle (carpooling) as a means of school transportation is the variable rate with Sig. value is 0.000.
Keywords: transportation, tariff, travel capacity and travel time

## ABSTRAK
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  perlu  kiranya  dilakukan  penelitian  lanjutan untuk  mendapatkan  keterkaitan  antara  berbagai  variabel  yang  berpengaruh  terhadap kebutuhan  pengoperasian  angkutan  antar  jemput  ini,  dengan  mengambil  judul  “  Model Kebutuhan Pengoperasian Angkutan Antar Jemput (Carpooling) bagi siswa sekolah di Kota Denpasar”,  dimana  pada  penelitian  ini  variabel  kebutuhan  angkutan  antar  jemput  yang dimodelkan adalah keterkaitan antara minat orang tua siswa menggunakan angkutan antar jemput  sekolah  sebagai  variable  terikat  dan  vaiabel  tarif,  kapasitas  dan  waktu  tempuh perjalanan  sebagai  variable  bebas.  Data  dan  informasi  yang  ingin  diketahui  dari  survai pada responden adalah  menentukan minat  menggunakan angkutan  antar jemput  sekolah, bobot  dari  faktor  tarif  (X 1 ),  kapasitas  (X 2 )  dan  waktu  tempuh  perjalanan  (X 3 ).  Data  dan informasi  yang  didapat  selanjutnya  dianalisis  dengan  metode  Regresi  menggunakan bantuan  perangkat  lunak program SPSS. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai model keterkaitan antara variable terikat minat  (Y) menggunakan angkutan antar jemput sekolah  dengan  variable  bebas  tarif  (X 1 ),  kapasitas  kendaraan  (X 2 )  dan  waktu  tempuh perjalanan (X 3 )  yang dinyatakan dengan persamaan regresi Y= 0.825 – 0.395X 1 -  0.562X 2 – 0.295X3 dan variable yang paling dominan pengaruhnya terhadap minat orang tua siswa untuk  menggunakan  angkutan  antar  jemput  (carpooling)  sebagai  sarana  transportasi sekolah adalah variable  tarif dengan nilai Sig. sebesar 0.000.
Kata kunci: angkutan, tarif, kapasitas dan waktu tempuh perjalanan

## 1 PENDAHULUAN
Denpasar  sebagai  Ibukota  propinsi Bali  yang  dilengkapi  dengan  berbagai fasilitas  kota  juga  tidak  bisa  terlepas  dari peningkatan  pertumbuhan  penduduk  yang menyebabkan  berkembangnya  kehidupan masyarakat kota Denpasar yang menimbulkan peningkatan pergerakan.
Berdasarkan studi pendahuluan  yang telah dilakukan bahwa salah satu dari begitu banyaknya  aktivitas  masyarakat  kota Denpasar  yang  menimbulkan  peningkatan pergerakan  yang  cukup  besar  adalah kegiatan  mengantar  dan  menjemput  siswa sekolah  yang  sering  kali  menimbulkan kemacetan lalu lintas. Hal ini terlihat pada saat  jam  masuk  dan  pulang  sekolah, khususnya pada ruas jalan dimana sekolah- sekolah favorit itu berada.
Keberadaan  angkutan  antar  jemput sekolah  ini  diharapkan  dapat  mengurangi penggunaan  kendaraan  pribadi  oleh  para orang  tua  siswa  yang  menyebabkan kemacetan  di  ruas  jalan  sekitar  sekolah serta membantu para orang tua siswa yang mengalami kesulitan mengatur waktu untuk mengantar jemput anaknya.
Kebutuhan  angkutan  antar  jemput siswa  sekolah  ini,  sebelumnya  telah dilakukan penelitian dengan judul “Analisis Kebutuhan Pengoperasian Angkutan Antar Jemput (Carpooling) Bagi Siswa Sekolah di
Kota  Denpasar”  ,  meliputi  potensi  jumlah penumpang, pola pelayanan, jumlah kendaraan  dan  jadwal  keberangkatan angkutan.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya, perlu kiranya dilakukan penelitian lanjutan untuk  mendapatkan  keterkaitan  antara berbagai variabel yang berpengaruh terhadap kebutuhan angkutan antar jemput ini,  dengan  mengambil  judul  “Model Kebutuhan Angkutan Antar Jemput (Carpooling)  Bagi  Siswa  Sekolah  di  Kota Denpasar”.

## 2 KAJIAN PUSTAKA

## 2.1 Pengertian Angkutan
Angkutan  (transport)  pada  dasarnya adalah  sarana  untuk  memindahkan  orang atau  barang  dari  satu  tempat  (asal)  ke tempat lain  (tujuan)  dengan  tujuan membantu  orang  atau  sekelompok  orang untuk  menjangkau  berbagai  tempat  yang dikehendaki,  atau  mengirim  barang  dari tempat  asalnya  menuju  tempat  tujuannya (Waprani, 2002).

## 2.2 Fungsi dan Peranan Angkutan
Angkutan  mempunyai  peranan  yang sangat penting  dan strategis dalam mendukung,  mendorong  dan  menunjang segala  aspek  kehidupan  dan  penghidupan, baik  di  bidang  ekonomi,  sosial  -  budaya, politik  maupun  pertahanan  dan  keamanan
Negara.  Sistem  perangkutan  harus  ditata dan  terus  menerus  disempurnakan  untuk menjamin  mobilitas  orang  maupun  barang dalam  rangka  menjamin  kesejahteraan masyarakat  Disamping  itu,  dalam  upaya menunjang  pengembangan  wilayah  dan memeratakan  hasil-hasil  pembangunan, perangkutan dapat berperan sebagai penunjang (pelayanan), pemacu
(pendorong) sekaligus pemicu (penggerak)
perkembangan.  Masalah  utama  dalam penelolaan angkutan adalah mempertemukan sediaan pelayanan dengan volume  permintaan.  Ada  beberapa  pilihan yang  lazim  ditempuh,  yaitu  (Waprani, 2002):
1. Memperbesar kapasitas pelayanan  dengan  menambah armada.
2. Menawarkan pilihan moda, yang bisa berarti pilihan lintasan.
3. Mengatur pembagian waktu perjalanan.
4. Mengurangi  permintaan  melalui kebijakan yang dituangkan dalam peraturan perundang- undangan.
2.3 Tarif
Angkutan

## Umum Penumpang
Tarif  adalah  biaya  yang  dibayarkan oleh  pengguna  jasa  angkutan  umum persatuan  berat  atau  penumpang  per  km.
Penetapan tarif dimaksudkan untuk mendorong terciptanya penggunaan sarana dan prasarana perangkutan secara optimum dengan  mempertimbangkan  lintas  yang bersangkutan. Guna melindungi konsumen, pemerintah menetapkan batas tarif maximum,  dan  bila  dianggap  perlu  untuk menjaga persaingan sehat, pemerintah juga menetapkan  tarif  minimum,  sementara  itu tarif  harus  ditetapkan  sedemikian  rupa sehingga masih memberi keuntungan wajar kepada  pengusaha  angkutan  umum  (LPM & KBKRT, 1997).

## 2.4 Kapasitas Kendaraan
Penumpang  lebih  senang  faktor muatan  atau  kapasitas  angkutan  yang rendah,  yang  dapat  diartikan  bahwa  selalu tersedia  tempat  duduk  bagi  mereka,  dan perjalanannya  lebih  nyaman  pada  tingkat muatan  yang  rendah.  Selama  waktu  sibuk pagi  hari  sering  terjadi  faktor  muatan angkutan umum sangat tinggi. Pada tingkat muatan (dinamis) yang melebihi 90% pada jam sibuk pagi memberi peringatan kepada kita  bahwa  pertumbuhan  permintaan  yang akan terjadi akan melampaui kapasitas yang tersedia untuk trayek tersebut. Oleh karena itu  trayek-trayek  yang  faktor  muatannya kurang dari 90% pada jam  sibuk pagi  dari sudut pandang penumpang bukan merupakan trayek yang mempunyai masalah (Departemen Perhubungan, 1996).
2.5 Waktu Perjalanan
Waktu yang diperlukan untuk menjalani  setiap  ruas  trayek.  Untuk perjalanan keluar terminal yang bermula di terminal bis atau daerah terminal maka titik berangkat  dalam  terminal  bis  harus diberlakukan  sebagai  simpul  dan  ruas pertama  pada  trayek  tersebut  adalah  dari titk tersebut sampai dicapai jaringan jalan; untuk  perjalanan  yang  masuk  terminal  bis maka  ruas  terakhir  dari  trayek  itu  adalah sedari  pintu  masuk  terminal  bis/daerah terminal  sampai  ke  titik  para  penumpang turun  kendaraan  di  terminal  bis  (Waprani, 2002).

## 2.6 Teknik Stated Preference
Teknik stated  preference adalah teknik  pengumpulan  data  yang  tergolong baru  di  bidang  perencanaan  transportasi. Sebelumnya  teknik  ini  banyak  dipakai dibidang  riset  pemasaran  untuk  barang sekunder  ataupun  tersier.  Teknik stated preference merupakan  teknik  kuisioner yang mengacu pada pendekatan menggunakan  pendapat  responden  dalam menghadapi  berbagai  alternative  pilihan. Ciri umum dari teknik ini adalah memakai suatu desain eksperimental untuk membuat sejumlah  alternative  situasi  imajiner. Responden kemudian ditanyai untuk mengindikasi  bagaimana  mereka  akan merespon  jika  situasi  imajiner  tersebut
benar- benar ada dalam realitanya. Menurut Pearmain  &  Kroes,  1990  teknik stated preference yang  digunakan  dalam  studi transportasi  memiliki  karakteristik  pokok sebagai berikut:
1. Metode ini merupakan perangkat survei  dalam  riset  pemasaran untuk  mendapatkan  pernyataan masyarakat  bagaimana  mereka akan memberikan respon terhadap situasi-situasi perjalanan hipotesis.
2. Peneliti  membuat  situasi-situasi perjalanan  yang  memungkinkan respon  masyarakat  dapat  diukur secara kuantitatif.
3. Peneliti  perlu  membuat  situasi- situasi  perjalanan  yang  mudah dimengerti,  masuk  akal  dan realistik,  serta  sesuai  dengan tingkat pengetahuan dan pengalaman responden.
4. Responden  yang  dipilih  dalam survei  harus  mampu  mewakili dari populasi yang diteliti.
5. Respon  yang  diberikan  oleh responden dianalisis dengan metode yang memberikan ukuran kuantitatif  faktor-faktor  yang diteliti  dari  situasi  perjalanan hipotesis.
Ortuzar,  1994  menyatakan  bahwa kelebihan  metode  survei  dengan  teknik stated preference terletak pada kebebasannya  untuk  melakukan  desain quasiexperiment  untuk  berbagai  situasi dalam rangka memenuhi kebutuhan penelitian  yang  diperlukan.  Kelebihan  ini dapat terpenuhi jika terjamin adanya respon yang  realistik,  yaitu  bahwa  alternative pilihan yang dipilih oleh responden tersebut benar-benar dilaksanakan.
Pearmain  &  Kroes,  1990  juga menyatakan  bahwa  teknik  analisis  yang secara  umum  digunakan  untuk  penelitian dengan  teknik stated  preference terutama dalam  pengolahan  datanya  adalah  sebagai berikut:
1. Model  pilihan  diskret  ( discrete choice model )
Model  analisis  ini  merupakan model probabilistic , yang mana nilai dari masing-masing pilihan responden  berkaitan  dengan  pilihan- pilihan  lainnya  dalam  satu  set alternative yang ditawarkan.
2. Teknik regresi
Penyederhanaan asumsi pada hal- hal  tertentu  dapat  digunakan  untuk menganalisis  data  ranking  atau  data rating,  karena  data  responden  yang diperoleh  dari  pelaksanaan  teknik stated  preference dapat  berupa  data
ranking,  skala  rating  atau  berupa pilihan dari beberapa alternative yang ditawarkan.

## 3. Monotomic analysis of variance
Metoda  analisis  ini  sesuai  untuk
data ranking. Menggunakan
perhitungan komputer untuk mengestimasi struktur pilihan responden dari rangking yang ditawarkan.

## 2.7 Disain Sampel
Populasi  ( universe )  totalitas  dari semua  objek  atau  individu  yang  memiliki karakteristik  tertentu,  jelas  dan  lengkap yang akan diteliti (Igbal, 2002).
Ditinjau  dari  banyaknya  anggota populasi,  maka  populasi  dapat  dibagi menjadi  populasi  tak  hingga  adalah populasi  yang  beranggotakan  takhingga atau  berukuran  takhingga  dan  populasi terhingga  dimana  didalamnya  terdapat terhingga banyak anggota (Sudjana, 1992).
Sampel  adalah  bagian  dari  populasi yang  diambil  melalui  cara-cara  tertentu yang  juga  memiliki  karakteristik  tertentu, jelas  dan  lengkap  yang  dianggap  bisa mewakili populasi (Igbal, 2002).
Pengambilan  sampel  atau  teknik sampling  adalah  suatu  cara  mengambil sampel  yang  representatif  dari  populasi. Pengambilan  sampel  ini  harus  dilakukan
sedemikian rupa sehingga diperoleh sampel yang benar-benar dapat mewakili dan dapat menggambarkan  keadaan  populasi  yang sebenarnya. Pengambilan sampel membantu  mengalokasikan  sumber  daya yang  terbatas.  Desain  tersebut  bertujuan untuk  memperoleh  data  yang  representatif atau mewakili populasi.
Ditinjau  dari  metode  penarikan sampel  suatu  populasi  dikenal  beberapa cara yaitu:
1. Simple random sampling
Pada simple  random  sampling pengambilan sampel dilakukan secara  acak  (dengan  metode  angka acak  tertentu)  dari  seluruh  populasi yang  ada.  Ciri  utama sampling ini adalah  setiap  unsur  dari  keseluruhan populasi  mempunyai  kesempatan yang sama untuk dipilih.
Jumlah  sampel  untuk  cara  ini biasanya ditetapkan sebesar 10 % dari jumlah  populasi,  seperti  rumus dibawah:
N = 10%·P  ............................. (1) dimana:
N  =  sampel P  =  populasi.
2. Stratified random sampling
Pada stratified random sampling pengambilan  sampel  berdasarkan informasi  awal  berkaitan  dengan
stratifikasi  dari  populasi.  Dalam  hal ini  pengambilan  sampel  pada  setiap stratifikasi  dilakukan  secara  acak, sama  halnya  seperti  yang  dilakukan pada simple random sampling .

## 3. Clustered sampling
Pada  teknik  ini  total  populasi dibagi  menjadi  sekumpulan cluster unit  sample .  Selanjutnya  masing- masing cluster ditarik  sampelnya secara acak.
4. Systematic sampling
Teknik pengambilan sampel pada metode ini dilakukan dengan memilih unit  sampel  berdasarkan  daftar  dan penarikannya  dilakukan  berdasarkan interval  tertentu,  misalnya  setiap kelipatan  5  atau  10  dari  daftar pegawai.

## 2.8 Analisa Regresi
Analisa  regresi  merupakan  metoda statistika yang digunakan untuk menentukan  kemungkinan  bentuk  dari hubungan  antar  variabel-variabel.  Tujuan pokok dalam penggunaan metoda ini adalah untuk  meramalkan  atau  memperkirakan nilai dari suatu variabel dalam hubungannya  dengan  variabel  lain  yang diketahui. Metode analisa yang ada hingga sekarang adalah mengenai analisa terhadap data  yang  terjadi  karena  pengaruh  sebuah
karakteristik  atau  atribut  (jika  data  itu kualitatif)  dan  karena  pengaruh  sebuah variabel, distrik atau kontiniu (jlka data itu kuantitatif).  Tetap  sebagaimana  disadari, banyak  persoalan  atau  fenomena  yang, meliputi  lebih  dari  sebuah  variabel, sehingga perlu rasanya mempelajari analisa data  yang  terdiri  dari  banyak  variabel (Sudjana, 1992) . Jika kita mempunyai data yang  terdiri  atas  dua  atau  lebih  variabel, adalah sewajarnya untuk mencari suatu cara bagaimana variabel-variabel itu berhubungan.  Hubungan  diperoleh  pada umumnya dinyatakan dalam bentuk
persamaan  matematik  yang  menyatakan hubungan  fungsional  antara  vartabel- variabel.  Variabel  yang  mempengaruhi dalam  analisa  regresi  disebut  sebagai variabel predikator (variabel bebas) dengan lambang  X,  sedangkan  variabel  yang dipengaruhi  disebut  variabel  kriterium (variabel  terikat)  dengan  lambang  Y. Penentuan  variabel  mana  yang  bebas  dan yang tidak bebas dalam beberapa hal  yang tidak  mudah  dilaksanakan.  Studi  yang cermat, berbagai pertimbangan dan pengalaman yang akan membantu memudahkan  penentuan.  Asumsi  agar analisa regresi dapat digunakan:
1. Variabel yang dicari hubungannya  mempunyai  data
yang berdistribusi normal.
2. Variabel X tidak acak, sedangkan variabel Y acak.
3. Variabel yang dihubungkan mempunyai pasangan dari
subyek yang sama.
4. Variabel yang dihubungkan mempunyai  data  interval  atau ratio.
Analisa regresi ini berguna mendapat hubungan  fungsional  antara  dua  varibel atau  lebih,  atau  untuk  mendapatkan pengaruh  antara  variabel  bebas  terhadap variabel terikat.

## 2.9 Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik dan  analisis  uji logistic  test yang  dihitung dengan menggunakan alat bantuan komputer yaitu software SPSS 17.0.

## 2.9.1 Analisis regresi logistik
Regresi logistik adalah sebuah pendekatan untuk membuat model prediksi seperti halnya regresi. Perbedaannya adalah pada regresi logistik, peneliti memprediksi variabel  terikat  yang  berskala  dikotomi. Skala dikotomi yang dimaksud adalah skala data  nominal  dengan  dua  kategori, misalnya: ya dan tidak, baik dan buruk atau Tinggi dan Rendah (Sugiyono, 2010).
Model persamaan  aljabar yang digunakan adalah berikut:
Y = B0 + B1X + e  ........................ (2) dimana:
e  =  error varians atau residual.
Y  =  variabel terikat X  =  variabel bebas
B  =  Koefisien  regresi  dari  variabel

## bebas
Jika  dari  persamaan  diatas  terlihat tanda positif (+), artinya bahwa peningkatan  variabel  X,  maka  akan meningkatkan  juga  variabel  Y.  Dan  jika negatif  (-),  artinya  bahwa  peningkatan variabel  X,  maka  akan  menurunkan  juga variabel Y.

## 2.9.2 Analisis uji logistic test
Analisis ini digunakan untuk menguji apakah  ada  pengaruh  yang  signifikan variabel  bebas  terhadap  variabel  tidak bebas. Proses pengujiannya adalah (Sugiyono, 2010):
1. Perumusan hipotesis Ho:  βi:  β2:  β3  =  0,  yang  berarti tidak  ada  pengaruh  nyata  secara simultan antara variabel bebas terhadap variabel tidak bebas.
Hi:  βi:  β2:  β3  ≠  0,  yang  berarti ada  pengaruh  nyata  secara  simultan antara variabel bebas terhadap variabel tidak bebas.
2. Menentukan  kebutuhan  nyata (a)= 5% dan df ={(k-1) ; (n-)}
3. Menentukan  besarnya  F  hitung dengan program SPSS .
4. Membandingkan F hitung dengan F tabel
Apabila F tabel < F hitung maka Ho  ditolak,  yang  berarti  variable bebas  berpengaruh  terhadap  variable terikat. Sebaliknya, apabila F tabel > F  hitung  maka  Ho  dilerima,  yang berarti variable bebas lidak berpengaruh terhadap variable terikat. Dimana tingkat signifikasi (α) = 0.05.

## 2.10 Program SPSS
SPSS  sebagai  software  statistik pertama  kali  dibuat  tahun  1968  oleh  tiga mahasiswa Standfhrd  University, yang dioperasikan  pada  computer mainframe. Statistik  dalam  metodologi  penelitian sering dikaitkan dengan analisis data dalam metode penelitian kuantitatf dan akhir-akhir ini  banyak  metode  penelitian  kuantitatif menggunakan  statistika  sebagai  alat  bantu penelitian  dalam  kegiatan  analisis  data (Nugroho, 2005).

## 3 METODOLOGI
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode kuisioner  dimana  teknik  kuisioner  yang digunakan  adalah  teknik stated  preference yang  merupakan  teknik  kuisioner  yang
mengacu  pada  pendekatan  menggunakan pendapat  responden  dalam  menghadapi berbagai alternative pilihan. Adapun rancangan  penelitian  yang  akan  dilakukan adalah sebagai berikut:
3.1 Pengumpulan data
Pelaksanaan pengumpulan data dilakukan  dengan  urutan  langkah  sebagai berikut:
1. Surveyor datang ke lokasi penelitian  dan  meminta  ijin kepada  kepala  sekolah  untuk mengadakan penelitian
2. Surveyor  menjelaskan  secara singkat  maksud  dan  tujuan survei, Menjelaskan model pertanyaan  yang  akan  diajukan dan cara memberikan respon.
3. Surveyor  menyerahkan  blangko isian  survei  unuk  dibagikan kepada  siswa  secara  acak  sesuai jumlah  sampel  dimasing-masing sekolah  agar  dibawa  pulang  dan diisi  oleh  orang  tua  masing- masing murid.
4. Orang  tua  murid  mengisi  semua isian pada blangko survei
dirumah masing-masing.
5. Pada  hari  berikutnya  surveyor datang kembali ke sekolah untuk mengumpulkan kembali blangko
isian survei.
6. Jika masih ada yang kurang jelas surveyor akan kembali ke Sekolah untuk mendapatkan informasi yang lebih maksimal.

## 3.2 Analisis data
Analisis  data  mempergunakan  alat bantu software  SPSS dengan  cara  sebagai berikut:
1. Mengisikan database hasil penelitian  yang  akan  dianalisis pada  data  editor,  yang  terlebih dahulu disimpan dan diberi nama atau diidentifikasikan jenis- jenisnya.
2. Memilih menu yang akan digunakan pada SPSS baik grafik dan statistik
3. Memilih  dan  memilah  serta menentukan variable mana  yang akan  dianalisis  yaitu  variable independent dan variable dependent atau yang lainnnya.
4. Menjalankan  program  dengan menu yang dipilih yang kemudian  menafsirkan  hasil  uji pada viewer windows .

## 3.3 Diagram Alir Penelitian
Diagram  alir  penelitian  dapat  dilihat pada Gambar 1.
4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Kompilasi Data

## 4.1.1 Populasi dan sampel
Tabel  1  dan  Tabel  2  menunjukkan jumlah  populasi  dan  sampel  pada  masing- masing  sekolah  yang  menjadi  objek penelitian.  Total  populasi  adalah  6608 orang,  sedangkan  jumlah  sampel  adalah 662 orang.
Tabel 1. Jumlah Populasi No Nama Sekolah Jumlah Siswa (orang) 1 SMPN 1 1145 2 SMPN 8 1209 3 SMPN 3 1000 4 SMPN 4 1090 5 SMP SANTO YOSEPH 997 6 SMPK 1 HARAPAN 1167 Jumlah 6608 Sumber: Hasil survey, 2018 Tabel 2. Jumlah Sampel No Nama Sekolah Jumlah Sampel (orang) 1 SMPN 1 115 2 SMPN 8 121 3 SMPN 3 100 4 SMPN 4 109 5 SMP SANTO YOSEPH 100 6 SMPK 1 HARAPAN 117 Jumlah 662 Sumber: Hasil analisis, 2018 4.1.2 Karakteristik responden hasil survei

## Tabel 3. Minat Terhadap Pemakaian
Angkutan Antar Jemput Sekolah No Bersedia Beralih Jumlah (orang) Persentase (%) 1 Ya 515 77.90 2 Tidak 147 22.10 Jumlah 662 100.00 Sumber: Hasil kompilasi data, 2018 Tabel 4. Tarif Ideal Menurut Responden No Tarif (Rp/hr/org) Jumlah (orang) Persentase (%) 1 5000 276 41.69 2 7000 168 25.38 3 10000 108 16.31 4 12000 76 11.48 5 14000 34 5.14 6 16000 - - Jumlah 662 100.00 Sumber: Hasil kompilasi data, 2018 Tabel 5. Alternatif Layanan Angkutan Alt. Tarif (Rp/hr/ org) Kapasitas (orang) Fasilitas Jarak dari Rumah ke Sekolah (km) 1 5000 16 AC & Asuransi < 5 2 7000 12 AC & Asuransi < 5 3 10000 16 AC & Asuransi 5 - 10 4 12000 12 AC & Asuransi 5 – 10 5 14000 16 AC & Asuransi > 10 6 16000 12 AC & Asuransi > 10

## Mulai
Pengumpulan data primer Survey awal: - Jumlah  siswa  SMP Favorit di Denpasar Pengumpulan data: - Pendapatan Keluarga - Waktu perjalanan - Tarif angkutan - Kapasitas Angkutan
Analisis Data: - Analisis Regresi Logistik - Analisis Uji Logistic Test Selesai Hasil dan Pembahasan
Tabel 6. Alternatif Pilihan Responden No Alternatif Kategori Jumlah (orang) Persentase (%) 1 1 276 41.69 2 2 168 25.38 3 3 108 16.31 4 4 76 11.48 5 5 34 5.14 6 6 - - Jumlah 662 100.00 Sumber: Hasil kompilasi data, 2018 Tabel 7. Waktu Tempuh dari Rumah ke Sekolah No Waktu Tempuh (menit) Jumlah (orang) Persentase (%) 1 15 321 48.49 2 20 211 31.87 3 25 130 19.64 Jumlah 662 100.00 Sumber: Hasil kompilasi data, 2018 4.2 Analisa Data 4.2.1 Analisis  distribusi  frekuensi  minat responden Distribusi frekuensi minat responden menunjukkan bahwa 77.90% siswa
berminat  terhadap  pemakaian  angkutan antar jemput sekolah dan sebanyak 22.10% menyatakan  tidak  berminat  menggunakan angkutan  antar  jemput  sekolah  (Tabel  8). Hal  ini  bisa  dijadikan  dasar  dalam merencanakan angkutan sekolah.

## Tabel 8. Distribusi Frekuensi Minat
Minat Frekuensi (n) Persentase (%) Berminat 516 77.90 Tidak Berminat 146 22.10 Jumlah 662 100.00 Sumber: Hasil analisis, 2018

## 4.2.2 Analisis distribusi frekuensi tarif
Tarif yang menjadi pilihan konsumen dalam moda angkutan antar jemput sekolah adalah  Rp.5,000.00  (lima  ribu  rupiah), dimana  sebanyak  41.70%.  Tarif  sebesar Rp.7,000.00  (tujuh  ribu  rupiah)  juga  bias menjadi  alternative  dalam  menentukan tarif,  karena  sebanyak  24.80%  responden memilih tarif ini, sedangkan tarif Rp.14,000.00  (empat  belas  ribu  rupiah) adalah paling sedikit dipilih oleh responden yaitu hanya sebanyak 5.10% (Tabel 9).

## Tabel 9. Distribusi Frekuensi Tarif
Tarif (Rupiah) Frekuensi (n) Persentase (%) 5000 276 41.70 7000 164 24.80 10000 109 16.50 12000 79 11.90 14000 34 5.10 Jumlah 662 100.00 Sumber: Hasil analisis, 2018 4.2.3 Analisis distribusi frekuensi kapasitas
Kapasitas  angkutan  antar  jemput sekolah yang diminati oleh siswa adalah 16 orang  (62.20%),  sedangkan  kapasitas angkutan  12  sebanyak  37.80%  peminat (Tabel 10).

## Tabel 10. Distribusi Frekuensi Kapasitas
Kapasitas (Orang) Frekuensi (n) Persentase (%) 12 250 37.80 16 412 62.20 Jumlah 662 100.00 Sumber: Hasil analisis, 2018

## 4.2.4 Analisis distribusi frekuensi waktu tempuh
Distribusi  frekuensi  waktu  tempuh menunjukkan  bahwa  waktu  tempuh  15 menit  merupakan  waktu  ideal  dalam angkutan  antar  jemput  sekolah,  sebanyak 48.30%  responden  memilih  waktu  tempuh 15  menit,  sedangkan  24.90%  memilih waktu  tempuh  20  menit  dan  16.80% memilih  waktu  tempuh  25  menit  (Tabel 11).  Faktor  waktu  temput  sangat  terkait dengan jarak rumah siswa dengan sekolah, serta  tingkat  kepadatan  lalu  lintas  yang dilalui  dari  rumah  menuju  sekolah. Distribusi  frekuensi  kapasitas  ini  dapat dijadikan sebagai acuan dalam merencakan model angkutan antar jemput sekolah.

## Tabel 11. Distribusi Frekuensi Kapasitas
Waktu tempuh (Menit) Frekuensi (n) Persentase (%) 15 320 48.30 20 231 24.90 25 111 16.80 Jumlah 662 100.00 Sumber: Hasil analisis, 2018

## 4.2.5 Analisis faktor determinan
Analisis  faktor-faktor  determinan yang  mempengaruhi  minat  menggunakan angkutan antar jemput sekolah
menggunakan  uji  regresi logistic  test dengan  α  sebesar  0.05  ditunjukkan  pada tabel dibawah ini:
Tabel 12. Faktor-Faktor yang
Mempengaruhi Minat Menggunakan Angkutan Antar Jemput Sekolah Faktor Minat Sig. Minat Tidak Tarif 0.000 Rp.5,000 204 (73.9%) 72 (26.1%) Rp.7,000 122 (74.4%) 42 (25.6%) Rp.10,000 97 (89%) 12 (11%) Rp.12,000 64 (81%) 15 (19%) Rp.14,000 29 (85.3%) 5 (14.7%) Kapasitas 0.010 12 orang 189 (75.6%) 61 (24.4%) 16 orang 327 (79.4%) 85 (20.6%) Waktu tempuh 0.025 15 menit 259 (80.9%) 61 (19.1%) 20 menit 148 (64.1%) 83 (35.9%) 25 menit 109 (98.2%) 2 (1.8%) Sumber: Hasil analisis, 2018
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat menggunkan angkutan antar jemput sekolah  adalah  tarif,  kapasitas  dan  waktu tempuh. Uji regresi logistic test menunjukkan bahwa nilai  significant  level untuk ketiga faktor tersebut lebih kecil dari 0.05  (Tabel  12)  dan  juga  mendapatkan model persamaan regresi yaitu Y= 0.825 – 0.395X 1 – 0.562X 2 – 0.295X 3 .

## 5 SIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan, maka dapat diambil simpulan sebagai berikut:
1. Variabel  bebas  tarif,  kapasitas dan waktu tempuh berpengaruh negatif terhadap variabel terikat yaitu minat menggunakan  angkutan  antar jemput sekolah.
2. Faktor  yang  paling  dominan berpengaruh  terhadap  minat angkutan  antar  jemput  adalah faktor  tarif  dengan  nilai  Sig. sebesar 0.000.
3. Dari  hasil  analisis  regresi didapatkan  model  keterkaitan
antara minat menggunakan angkutan  antar  jemput  sekolah dengan  faktor  tarif,  kapasitas dan  waktu  tempuh  adalah  Y= 0.825  –  0.395X 1 –  0.562X 2 –
0.295X 3 .
6 DAFTAR PUSTAKA
Departemen Perhubungan.
(1996).
Pedoman  Teknis  Penyelenggaraan Angkutan  Penumpang  Umum  di Wilayah  Perkotaan  dalam  Trayek
Tetap dan Teratur. Jakarta:
Direktorat  Jenderal Perhubungan
Darat.
Igbal,  H.  M.  (2002). Pokok-pokok  Materi
Statistik 2. Jakarta: PT Bumi Aksara.
LPM,  &  KBKRT.  (1997). Perencanaan Sistem  Angkutan  Umum. Bandung:
LPM ITB & KBKRT Jurusan Teknik
Sipil ITB.
Nugroho,  B.  A.  (2005). Strategi  Jitu
Memilih  Metode  Statistik  Penelitian dengan SPSS. Semarang: Andi.
Ortuzar, J. D. (1994). Modeling Transport.
John Wiley & Sons: England.
Pearmain,  &  Kroes,  E.  (1990). Stated Preference  Techniques  :  A  Guide  to
Practice. Den Haag: Hague Consultancy Group.
Sudjana.  (1992). Metoda  Statika  edisi  ke lima. Bandung: Tarsito.
Sugiyono.  (2010). Metode  Penelitian Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D. Bandung: CV. Alfabeta.
Suharto, I. (1995). Manajemen Proyek Dari Konseptual  Sampai  Operasional, Cetakan Pertama. Jakarta: Erlangga.
Waprani,  S.  P.  (2002). Pengelolaan  Lalu Lintas  Angkutan  Jalan. Bandung: ITB.