Abstrak —  PT.  Semen  Indonesia  memiliki  sebuah  unit  kerja central telephone yang bertugas melayani dan mengatur aktifitas telepon  di  Pabrik  Gresik.  Di  dalam  unit  kerja  tersebut  terdapat 10  orang  karyawan  yang  bertugas  menjadi  operator.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengukur  waktu  aktif  dan  beban  kerja karyawan,  sehingga  dapat  ditentukan  jumlah  karyawan  yang dibutuhkan.  Perhitungan  beban  kerjalla  dilakukan  berdasarkan nilai allowance dan  waktu  aktif,  yang  ditentukan  berdasarkan penyesuaian  standar  International  Labour  Organization  dengan jenis  pekerjaan  yang  dilakukan  karyawan  selama  bekerja. Dengan  membatasi  masalah  pada  shift  kerja  1  dan  4  karyawan yang  menjadi  objek  studi,  dilakukan  pengukuran  beban  kerja (workload)  untuk  merencanakan  jumlah  karyawan  yang dibutuhkan. Didalam menghitung beban kerja, dibutuhkan waktu aktif  karyawan  saat  bekerja  dengan  menggunakan  metode  work sampling, hasilnya didapatkan waktu aktif karyawan 1, 2, 3, dan 4  adalah 3,74; 3,95; 4,24; dan 3,48 jam. Dari pengukuran waktu aktif tersebut juga didapatkan bahwa beban kerja karyawan 1, 2, 3,  dan  4  adalah  76,5%,  79,7%;  86,2%;  dan  74,5%.  Perusahaan tidak perlu merubah jumlah 4 karyawan yang bertugas pada shift kerja  1,  namun  dengan  mengurangi  nilai allowance yang diberikan,  unit  kerja  dapat  hanya  menjadwalkan  3  karyawan dalam shift kerja 1.
Kata  Kunci —Beban  Kerja,  Operator,  Telepon,  Work Sampling.

## I. PENDAHULUAN
T.  Semen  Indonesia  merupakan  salah  satu  perusahaan BUMN  yang  terbesar  di  Indonesia.  Awalnya  adalah  PT. Semen  Indonesia  adalah  PT.  Semen  Gresik.  Saat  ini perusahaan  telah  berkembang  menjadi strategic  holding company hingga dapat mengakuisi beberapa perusahaan semen di  Indonesia  bahkan  di  luar  Indonesia.    Perusahaan  semen yang  diakuisi  adalah  Perusahaan  Semen  Padang  dan  Semen Tonasa  di  Indonesia  serta  Semen  Thang  Long  di  Vietnam. Hingga saat ini kantor PT. Semen Indonesia berpusat di pabrik Gresik [1].
Pabrik  Gresik  yang  berperan  sebagai  kantor  pusat  dituntut untuk  memiliki  sistem  manajemen  yang baik, termasuk dalam manajemen komunikasi. Komunikasi telepon di pabrik Gresik diatur  oleh  unit  kerja  Central  Telephone  yang  bertugas melayani permintaan sambungan telepon. Pelayanan
sambungan  telepon  dilakukan  oleh  karyawan-karyawan  unit kerja tersebut yang bertugas sebagai operator telepon sehingga perlu  dilakukan  suatu  perencanaan  yang  berkesinambungan terhadap  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  Central  Telephone. Perencanaan  SDM  adalah  sebuah  proses  untuk  menentukan jumlah  dan  jenis  kemampuan  manusia  yang  dibutuhkan  oleh suatu organisasi atau perusahaan dalam waktu dan tempat yang tepat  serta  melakukan  tugas  sesuai  dengan  yang  diharapkan. Perencanaan  SDM  tersebut  salah  satunya  dapat  dilakukan dengan  menggunakan  analisis  beban  kerja  (workload) karyawan  [2].  Kelelahan  dan  kejenuhan  karyawan  dapat disebabkan  oleh  beban  kerja  yang  terlalu  banyak  ataupun dengan  beban  kerja  yang  terlalu  sedikit  sehingga  kebosanan kerja akan dapat muncul. Dengan jumlah karyawan yang tepat berdasarkan beban kerja yang ada, maka karyawan diharapkan tidak merasa lelah ataupun jenuh. Jumlah karyawan yang tepat akan  mengurangi  kelelahan  dan  kejenuhan  kerja  karyawan karena  lama  percakapan  telepon  yang  dilakukan  masing- masing  karyawan  selama  bekerja  akan  berjumlah  wajar,  tidak terlalu  berlebih  ataupun  terlalu  kurang.  Dengan  wajarnya jumlah  percakapan  telepon  karyawan,  maka  karyawan diharapkan tidak merasa lelah dan jenuh.
Analisis  beban  kerja  (workload  analysis)  adalah  penentuan jumlah  tenaga  kerja  yang  diperlukan  untuk  menyelesaikan suatu  pekerjaan  dalam  jangka  waktu  tertentu  atau  proses penentuan  jumlah  jam  kerja  orang  yang  dibutuhkan  untuk menyelesaikan suatu beban kerja tertentu dalam periode waktu tertentu [2]. Proses perencanaan jumlah SDM yang dibutuhkan dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  analisis beban kerja. Perencanaan kebutuhan SDM dengan menggunakan analisis beban kerja telah banyak dilakukan oleh banyak pihak, baik pihak pemerintah maupun pihak akademisi. Sesuai  dengan  keputusan  menteri  pendayagunaan  aparatur negara nomor KEP/75/M.PAN/7/2004, perhitungan kebutuhan pegawai  negeri  sipil  dilakukan  dengan  menggunakan  analisis beban kerja. Di kalangan akademisi, analisis beban kerja telah diterapkan  untuk  perusahaan  percetakan  [3],  perusahaan cellular provider [4], dan di universitas [5].
Perencanaan  SDM  di  unit  kerja  Central  Telephone dilakukan  dengan  menggunakan  analisis  beban  kerja karyawan. Analisis beban kerja dilakukan dengan

## Perencanaan Jumlah Karyawan Operator Central Telephone PT. Semen Indonesia Pabrik Gresik Dengan Workload Analysis
Muhamad Fauzi dan Sri Mumpuni Retnaningsih Jurusan Statistika ITS, Fakultas MIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : mumpuni@statistika.its.ac.id
P
Penelitian Durasi n Harian Kunjungan
Jumlah  dilakukan yang pengamatan Jumlah menganggur aktivitas Jumlah p  n p) - p(1 k Sp 
p S p) (1 k n 2 2   p S p) (1 k n 2 2   
menggunakan  informasi waktu aktif dan allowance karyawan. Diharapkan  dengan  adanya  penelitian  ini,  masalah  mengenai beban  kerja  karyawan  di  unit  kerja  Central  Telephone  pabrik Gresik dapat teratasi.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Konsep Pengukuran Kerja
Pengukuran  kerja  adalah  teknik  yang  direncanakan  untuk menetapkan  waktu  bagi  pekerja  yang  memenuhi  syarat  untuk menyelesaikan  pekerjaan  tertentu  pada  tingkat  prestasi  yang ditetapkan.  Pengukuran  kerja  memberikan  cara  kepada manajemen  untuk  waktu  yang  diperlukan  dalam  menjalankan suatu  operasi  atau  rangkaian  operasi,  sehingga  waktu  tak efektif  dapat  ditemukan  dan  dapat  dipisahkan  dari  waktu efektif.  Output  pengukuran  kerja  yang  diperoleh,  digunakan sebagai  dasar  optimasi  pemanfaatan  sumber  daya  manusia yang dimiliki oleh perusahaan [6].

## B. Work Sampling
Work sampling adalah sebuah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi  proporsi  dari  total  waktu  yang  digunakan untuk  mengerjakan  suatu  aktivitas  pada  suatu  pekerjaan  atau situasi kerja tertentu [7].
Prosedur  pelaksanaan  kegiatan  work  sampling  berdasarkan [8] dijelaskan sebagai berikut.
1.   Melakukan langkah persiapan awal
Pada  tahap  ini  dilakukan  analisa  terhadap  keadaan  objek kerja serta merencanakan jadwal penelitian. Jumlah pengamatan harian dapat dihitung dengan persamaan 1 sebagai berikut.
(1)
2.  Melakukan pengamatan pendahuluan
Pengamatan  pendahuluan  dilakukan  sebagai  dasar  untuk perhitungan  sampel.  Niebel  (1976)  dan  Sritomo  (2006) menentukan bahwa studi pendahuluan dilakukan sebanyak 100 kali  pengamatan  untuk  mendapatkan  jumlah  pengamatan operator nonaktif dan nilai p yang dihitung dengan persamaan 2 sebagai berikut.
(2)
3.  Melakukan perhitungan jumlah sampel
Dengan  mengasumsikan  bahwa  kejadian  seorang  operator akan  bekerja  dan  menganggur  mengikuti  pola  distribusi normal,  maka  tingkat  ketelitian  yang  dikehendaki  (S)  dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan 3 sebagai berikut.
(3)
Besar  nilai  k  tergantung  pada  tingkat  kepercayaan  yang digunakan. Sebagai contoh jika nilai k sebesar 1 maka tingkat kepercayaan sebesar 68%, nilai k sebesar 2, digunakan tingkat
kepercayaan  sebesar  95%,  dan  nilai  k  sebesar  3,  digunakan tingkat kepercayaan sebesar 99%.
Berdasarkan  persamaan  3  maka  nilai  n  dapat  dihitung dengan menggunakan persamaan 4 sebagai berikut.
n p) - p(1 k Sp  n p) p(1 k p S 2 2 2   2 2 2 p S p) p(1 k n   (4)
4.  Melakukan  pengujian  keseragaman  dan  kecukupan data Pengujian keseragaman data dilakukan dengan menggunakan  bantuan peta kendali p yang akan dibahas pada bagian  D.  Pengujian  kecukupan  data  dilakukan  setelah  data yang  dilakukan  sejumlah  n  pengamatan  telah  seragam.  Dari n pengamatan  yang  seragam  tersebut  didapatkan  nilai  p. Banyaknya  pengamatan  yang  harus  dilakukan  dalam  work sampling  dipengaruhi  oleh  2  faktor  utama,  yaitu  tingkat ketelitian  (S)  dan  tingkat  kepercayaan  (k)  dari  hasil pengamatan. Pengujian kecukupan data dilakukan dengan cara membandingkan  jumlah  pengamatan  yang  telah  dilakukan  (n) dengan jumlah pengamatan yang seharusnya ( n  ). Perhitungan n  dilakukan  dengan  menggunakan  persamaan  5  sebagai berikut.
(5)
Data  dikatakan  cukup  dan  pengamatan  dapat  dihentikan jika n  kurang  dari  n  yang  telah  dilakukan.  Jika n  masih melebihi  n,  maka  harus  dilakukan  pengamatan  kembali sejumlah ( n - n  ) pengamatan. e.  Melakukan analisa dan kesimpulan Langkah  terakhir  yang  dapat  dilakukan  adalah  melakukan analisa  terhadap  nilai  p  yang  didapat.  Analisa  dapat  berupa perhitungan  waktu  aktif  dan  menganggur  serta  dapat dilanjutkan ke analisis lainnya.

## C. Kelonggaran
Kelonggaran  adalah  waktu  yang  dialokasikan  pada pekerjaan  untuk  suatu  kepentingan  atau  penundaan  diluar waktu  normal  yang  diperlukan  untuk  menyelesaikan  suatu pekerjaan atau operasi [6].

## D. Keseragaman Data
Peta  kendali  p  digunakan  untuk  pengontrolan  kualitas dimana  karakteristik  kualitas  produk  yang  digunakan  hanya dibedakan menjadi “cacat” dan “tidak cacat”  [9].  Pada work sampling,  peta  kendali  p  digunakan  untuk  melakukan pengendalian proporsi aktivitas karyawan menganggur.
Apabila sampel random dengan n unit produk dipilih, dan x adalah  banyak  unit  produk  yang  tak  sesuai  maka  x
n ..., 1, 0, x ;  x n x p) (1 p x n x) (X Pr           nm x p m 1 i   w w w w w kσ μ Bawah Kendali Batas μ Tengah Garis kσ μ Atas Kendali Batas
     n p) (1 p 3 p Bawah Kendali
Batas p Tengah Garis
n p) (1 p 3 p atas Kendali Batas       
tersedia waktu Total p) (1 A W T       j 1 i i Unit Workload Workload [Workload] Roundup karyawan Kebutuhan
 tersedia waktu Total Allowence aktivitas waktu Total Workload  
berdistribusi  binomial  dengan  parameter  n  dan  p  pada persamaan 6.
(6)
Mean  dan  variansi  variabel  random  X  adalah  np  dan  np(1- p).  Proporsi  aktivitas  menganggur  didefinisikan  sebagai perbandingan  banyak  aktivitas  menganggur  terhadap  ukuran sampel n pada persamaan 7 berikut.
(7)
Variabel  random  p  berdistribusi  binomial  dan  memiliki mean (µ) = p dan variasi ( 2 p σ ) n p) p(1   .
Jika  w  merupakan  suatu  statistik  yang  mengukur  suatu karakteristik  kualitas,  mean  w  adalah w μ dan  variansi  w adalah 2 w σ ,  maka  model  umum  peta  kendali  p  adalah  pada persamaan 8 sebagai berikut.
(8)
Apabila  statistik  yang  mengukur  karakteristik  kualitas dinyatakan  dalam  nilai  p,  maka  batas-batas  peta  kendali  yang digunakan dinyatakan pada persamaan 9 sebagai berikut.
(9)

## E. Workload Analysis
Workload  analysis  atau  analisis  beban  kerja  adalah penentuan  jumlah  tenaga  kerja  yang  diperlukan  untuk menyelesaikan  suatu  pekerjaan  dalam  jangka  waktu  tertentu atau proses penentuan jumlah jam kerja orang yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu beban kerja tertentu dalam periode waktu  tertentu  [2].  Perhitungan  beban  kerja  masing-  masing karyawan dihitung dengan menggunakan persamaan 10.
(10)
Total waktu tersedia merupakan total waktu yang disediakan oleh  pihak  perusahaan  untuk  bekerja.  Total  waktu  aktivitas merupakan  total  waktu  aktif  yang  tercatat  dari  karyawan dengan  menggunakan  metode  work  sampling.  Total  waktu aktif  (TWA)  dihitung  dengan  menggunakan  persamaan  11 sebagai berikut.
(11)
Beban  kerja  unit  dihitung  dengan  menggunakan  persamaan 12 sebagai berikut.
(12)
Dimana: j = jumlah karyawan
Perencanaan  kebutuhan  karyawan  dilakukan  dengan  cara melakukan  pembulatan  ke  atas  dari  nilai  beban  kerja karyawan,  atau  secara  matematis  dituliskan  dalam  persamaan 13.
(13)

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini menggunakan data sekunder dan data primer. Data  sekunder  didapatkan  dari  pencatatan  aktifitas  telepon yang  dilakukan  operator.  Pencatatan  tersebut  diantaranya adalah  waktu  dimulai  dan  diakhirinya  percakapan  operator dengan  penelpon  serta  jenis  panggilan  yang  terdiri  dari panggilan  masuk,  handphone,  lokal,  keluar  dan  interlokal. Data  primer  adalah  data  waktu  aktivitas  aktif  seorang karyawan.  Data  primer  tersebut  diperoleh  dari  studi  work sampling terhadap 4 operator pada shift kerja ke 1.
Variabel  penelitian  yang  digunakan  adalah  waktu  aktif operator.  Langkah  analisis  yang  dilakukan  dimulai  dengan menampilkan  data  sekunder  dengan  statistika  deskriptif. Selanjutnya  melakukan  pengamatan  awal  sebanyak  100 pengamatan dan dilakukan perhitungan ukuran sampel. Setelah mendapatkan  ukuran  sampel,  selanjutnya  melaksanakan pengamatan sejumlah ukuran sampel dan  dilakukan pengujian keseragaman  dilanjutkan  pengujian  kecukupan  data.  Jika  data tidak seragam, maka dilakukan penghilangan data outlier. Jika data  tidak  cukup  maka  dilakukan  penambahan  data.  Setelah melakukan  pengamatan,  selanjutnya  dilakukan  perhitungan waktu  aktif  karyawan  dan allowance kemudian  dilanjutkan dengan perhitungan dan analisis beban kerja karyawan.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Deskriptif Data Catatan Telepon
Analisis deskriptif terhadap data sekunder dilakukan pada 4 hari yaitu hari senin, selasa, rabu, dan kamis. Rata-rata telepon yang  dilayani  oleh  operator  setiap  hari  adalah  518  panggilan dimana pada bulan Januari sebanyak 552 panggilan setiap hari dan  pada  bulan  Februari  sebanyak  483  panggilan.  Angka tersebut  relatif  tidak  menunjukkan  perbedaan  yang  menonjol diantara  bulan  Januari  dan  Februari.  Deviasi  standar  jumlah telepon  harian  adalah  91  telepon.  Pada  bulan  Januari,  jumlah telepon harian lebih fluktuatif karena nilai deviasi standar pada bulan  Februari  adalah  97,  lebih  besar  dibanding  pada  bulan
Februari yang sebesar 71. Nilai minimum dari jumlah telepon harian  adalah  363  telepon  dan  nilai  maksimum  adalah  732 telepon. Jika dirinci, nilai minimum pada bulan Januari adalah 405  telepon  dan  pada  bulan  Februari  adalah  363.  Nilai maksimum  pada  bulan  Januari  adalah  732  dan  pada  bulan Februari adalah 598.
Trend rata-rata  jumlah  panggilan  telepon  masuk  yang cenderung  menurun  dari  awal  hingga  akhir  minggu.  Rata-rata panggilan  telepon  masuk  ke central  telephone yang  paling tinggi  terjadi  pada  hari  senin  dan  yang  paling  rendah  adalah pada hari minggu.
Operator  paling  banyak  melayani  panggilan  masuk perusahaan,  baik  yang  berasal  dari  perusahaan  maupun  dari dalam perusahaan. Didapati cukup banyak telepon keluar yang tujuannya  adalah hand  phone .  Tanpa  memperhatikan  tujuan telepon tersebut untuk kepentingan pribadi atau pekerjaan, hal tersebut  dapat  membuat  tagihan  telepon  membengkak  karena seperti  yang  diketahui  bahwa  telepon  dengan  tujuan  hand phone  lebih  mahal  dibanding  yang  tujuannya  ke  pesawat telepon kabel.

## B. Pengamatan Pendahuluan
Untuk  mendapatkan  jumlah  sampel  (n)  diperlukan  adanya pengamatan  pendahuluan  sebanyak  100  kunjungan.  Dari  100 kunjungan tersebut, hasil pengamatan pendahuluan ditampilkan  pada  Tabel  1  dan  dengan  S=0,15  dan  k=2 didapatkan ukuran sampel yang ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 1.

## Rekapitulasi Pengamatan Pendahuluan
Karyawan 1 Karyawan 2 Karyawan 3 Karyawan 4 Hari Ke- 1 2 1 2 1 2 1 2 Jumlah Aktivitas Aktif 24 22 23 20 18 27 16 27 Jumlah Aktivitas Nonaktif 26 28 27 30 32 23 34 23 Total Jumlah Aktivitas Nonaktif 54 57 55 57 Jumlah Kunjungan 100 100 100 100 Proporsi Total Aktivitas Nonaktif (p) 0.54 0.57 0.55 0.57
Dengan  menggunakan  persamaan  1  dan  4,  didapatkan  nilai n  dan  pengamatan  harian  untuk  durasi  penelitian  4  hari  yang ditampilkan pada Tabel 2 sebagai berikut.
Tabel 2. Jumlah Sampel Pengamatan Pendahuluan Karyawan 1 Karyawan 2 Karyawan 3 Karyawan 4 Jumlah Sampel 152 135 146 135 Jumlah Kunjungan per Hari 38 34 37 34

## C. Keseragaman dan Kecukupan Pengamatan
1) Uji Keseragaman Data
Berdasarkan  ukuran  sampel  pada  Tabel  2,  studi  work sampling    menghasilkan  aktivitas  aktif  dan  menganggur  dari masing-masing  karyawan  yang  rinciannya  ditampilkan  pada Tabel  3.  Selanjutnya  dilakukan  pengujian  keseragaman  data. Pengujian  keseragaman  data  dilakukan  dengan  menggunakan persamaan 11 dan hasilnya ditampilkan pada Tabel 4.
Tabel 3. Jumlah Aktivitas Menganggur Karyawan Karyawan 1 2 3 4 Jumlah Kunjungan 152 135 146 135 Jumlah Kunjungan /Hari 38 34 37 34 Jumlah Aktivitas Menganggur Hari 1 19 14 9 15 Hari 2 11 8 9 16 Hari 3 13 14 16 16 Hari 4 20 14 12 13 Proporsi Aktivitas Menganggur Hari 1 0.500* 0.412 0.243 0.441 Hari 2 0.289 0.235 0.243 0.471 Hari 3 0.342 0.412 0.432 0.471 Hari 4 0.526 0.412 0.324 0.382 * 0,5 = 19/38 Tabel 4. Uji Keseragaman Data Karyawan Hari Ke- Proporsi Aktivitas Menganggur Daerah Keseragaman & Kesimpulan 1 1 0,5 0,175 < p < 0,654 Data Seragam 2 0,289 3 0,342
4 0,526 2 1 0,412
0,120 < p < 0,616
Data Seragam 2 0,235 3 0,412
4 0,412 3 1 0,243
0,083 < p < 0,539
Data Seragam 2 0,243 3 0,432
4 0,324 4 1 0,441 0,186 < p < 0,697
Data Seragam 2 0,471 3 0,471 4 0,382
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  disimpulkan  bahwa  proporsi pengamatan  untuk  keempat  karyawan  selama  4  hari  seragam atau  dengan  kata  lain  tidak  didapati  pengamatan  yang  tidak biasa selama 4 hari tersebut.
2) Keecukupan Data
Pengujian kecukupan data ditampilkan pada Tabel 5 dimana jumlah  sampel  yang  harus  diambil  ( n  )  diperoleh  dengan menggunakan  persamaan  5.  Tabel  5  telah  dapat  disimpulkan bahwa  data  tidak  cukup  sehingga  dilakukan  penambahan jumlah pengamatan.
Tabel 5. Pengujian Kecukupan Data Karyawan 1 Karyawan 2 Karyawan 3 Karyawan 4 p 0.415 0.368 0.311 0.441 n  251.146 305.778 394.203 225.185 n 152 135 146 135 Keputusan n  > n n  > n n  > n n  > n Kesimpulan Data Tidak Cukup Data Tidak Cukup Data Tidak Cukup Data Tidak Cukup n  - n 100 171 249 91 Rencana Jumlah Hari Pengamatan 4 4 4 4 n Per Hari 25 43 63 23
3) Kecukupan Data Pengamatan Kedua
Hasil  pengamatan  kedua  ditampilkan  pada  Tabel  6  sebagai berikut.
Tabel 6. Jumlah Aktivitas Menganggur Karyawan Pengamatan Kedua Karyawan 1 2 3 4 Jumlah Kunjungan 100 171 249 91 Jumlah Kunjungan /Hari 25 43 63 23 Jumlah Aktivitas Menganggur Hari 5 12 14 15 10 Hari 6 10 20 27 9 Hari 7 11 23 22 13 Hari 8 11 14 29 14 Proporsi Aktivitas Menganggur Hari 5 0,480* 0,326 0,238 0,435 Hari 6 0,400 0,465 0,429 0,391 Hari 7 0,440 0,535 0,349 0,565 Hari 8 0,440 0,326 0,460 0,609 * 0,480 = 19/38 Pengujian keseragaman data dilakukan terhadap keseluruhan  data  yang  didapatkan  pada  pengamatan  periode pertama  dan  kedua  dengan  menggunakan  persamaan  9. Pengujian  keseragaman  data  periode  kedua  ditampilkan  pada Tabel 7.
Tabel 7. Uji Keseragaman Data Karyawan Hari Ke- Proporsi Aktivitas Menganggur Daerah Keseragaman & Kesimpulan 1 5 0.48 0,175 < p < 0,654 Data Seragam 6 0.4 7 0.44 8 0.44 2 5 0.326 0,120 < p < 0,616
Data Seragam 6 0.465 7 0.535 8 0.326 3 5 0.238 0,083 < p < 0,539 Data Seragam 6 0.429 7 0.349 8 0.460 4 5 0.435
0,186 < p < 0,697
Data Seragam 6 0.391 7 0.565 8 0.609
Dari  hasil  pengujian  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa proporsi pengamatan untuk selama 8 hari seragam atau dengan kata lain tidak didapati pengamatan yang tidak biasa selama 8 hari tersebut.
4) Uji Kecukupan Data Pengamatan Kedua
Pengujian  kecukupan  data  ditampilkan  pada  Tabel  8. Proporsi  yang  digunakan  untuk  menghitung  nilai N  adalah proporsi aktivitas  menganggur  yang  didapatkan  dari keseluruhan  waktu  penelitian  selama  8  hari.  Dari  pengujian kecukupan  data  pengamatan  periode  kedua  pada  Tabel  8 diperoleh  kesimpulan  bahwa  jumlah  pengamatan  yang  telah dilakukan telah cukup.
Tabel 8. Pengujian Kecukupan Data Pengamatan Tambahan Karyawan 1 Karyawan 2 Karyawan 3 Karyawan 4 p Keseluruhan 0.425 0.393 0.348 0.425 n  240.523 274.583 333.078 240.523 n 252 306 395 252 Keputusan n  < n n  < n n  < n n  < n Kesimpulan Data Cukup Data Cukup Data Cukup Data Cukup

## D. Beban Kerja Karyawan
1) Perhitungan Waktu Aktif Karyawan
Waktu  aktif  karyawan  selama  bekerja  selama  1  hari  pada shift  1  didapatkan  dengan  menggunakan  persamaan  11.  Hasil perhitungan waktu aktif karyawan ditampilkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Pengujian Kecukupan Data Pengamatan Kedua Karyawan 1 2 3 4 Proporsi Aktivitas Menganggur 0.425 0.393 0.348 0.465 Waktu Aktif (Jam) 3.74 3.95 4.24 3.48 Waktu Aktif (Menit) 225 237 255 209
2) Penentuan Nilai Kelonggaran Karyawan
Waktu  kelonggaran  didapatkan  dengan  cara  mengalikan nilai  persentase  kelonggaran  yang  diberikan  terhadap  waktu kerja  yang  tersedia  (6,5  jam).  Rangkuman allowance yang diberikan  kepada  karyawan  pria  dan  wanita  ditampilkan  pada Tabel 4.11 [6].
Keempat  karyawan  yang  menjadi  objek  studi  terdiri  dari  2 karyawan berjenis kelamin pria (Karyawan 1 dan Karyawan 2) dan  2  karyawan  berjenis  kelamin  wanita  (Karyawan  3  dan Karyawan  4).  Jenis  kelamin  karyawan  tersebut  digunakan sebagai  dasar  penentuan allowance ,  sehingga allowance yang diberikan  kepada  karyawan  hanya  akan  dibedakan  menurut jenis kelamin pria dan wanita.
Tabel 10.

## Kelonggaran Karyawan Pria Dan Wanita berdasarkan standar ILO
Jenis Kelonggaran (%) Pria Wanita Kelonggaran kebutuhan pribadi 5 7 Kelonggaran keletihan dasar 4 4 Posisi agak canggung 0 1 Penerangan sedikit di bawah nilai yang dianjurkan 0 0 Peredaran udara baik atau segar 0 0 Ketegangan penglihatan halus atau seksama 2 2 Ketegangan pendengaran terputus-putus, keras 2 2 Keadaan kebosanan mental 4 4 Keadaan menjemukan fisik 2 1 Total 19 21
3) Perhitungan dan Analisis Beban Kerja Karyawan
Perhitungan  beban  kerja  karyawan  dilakukan  dengan menggunakan  persamaan  10  dan  beban  kerja  unit  dihitung dengan  menggunakan  persamaan  12.  Digunakan  2  alternatif kelonggaran,  yaitu  alternatif  pertama  seperti  pada  Tabel  10 dan  alternatif  kedua  hanya  menggunakan  kelonggaran  untuk kelonggaran  kebutuhan  pribadi  dan  kelonggaran  keletihan dasar yang total nilainya sebesar 9% untuk pria dan 11% untuk wanita. Hasil beban kerja untuk alternatif pertama ditampilkan pada Tabel 11.
Tabel 11. Beban Kerja Karyawan Karyawan 1 Karyawan 2 Karyawan 3 Karyawan 4 Jenis Kelamin Pria Pria Wanita Wanita Beban Kerja 0,765 0,797 0,862 0,745 Karyawan Yang Dibutuhkan 1 1 1 1
Dengan  menggunakan  persamaan  12  beban  kerja  unit didapatkan  sebesar  3,169.  Jika  hanya  dioperasikan  3 perangkat,  maka  akan  didapatkan  beban  kerja  rata-rata masing-masing  karyawan  adalah  sebesar  3,169/3  =  1,056. Artinya  tidak  mungkin  untuk  hanya  mengoperasikan  3 perangkat  karena  beban  kerja  rata-rata  bernilai  lebih  dari  1. Jika  digunakan  alternatif  kedua,  yaitu  nilai  kelonggaran sebesar  9%  untuk  pria  dan  11%  untuk  wanita,  maka  beban kerja  karyawan  menjadi  seperti  yang  ditampilkan  pada  Tabel 12.
Dengan menggunakan persamaan 12 beban kerja unit untuk alternatif  kedua  adalah  sebesar  2,769.  Artinya  jika  digunakan allowance alternatif  kedua,  maka  hanya  dibutuhkan  3 perangkat.
Tabel 12. Beban Kerja Karyawan Karyawan 1 Karyawan 2 Karyawan 3 Karyawan 4 Jenis Kelamin Pria Pria Wanita Wanita Beban Kerja 0,665 0,697 0,762 0,645 Karyawan Yang Dibutuhkan 1 1 1 1

## V. KESIMPULAN/RINGKASAN
Karyawan 1 memiliki waktu aktif selama 3,74 jam per hari, Karyawan  2  selama  3,95  jam,  Karyawan  3  selama  4,24  jam, dan  Karyawan  4  selama  3,48  jam.  Jumlah  karyawan  yang dibutuhkan  pada  shift  kerja  1  adalah  4  karyawan.  Selain  itu, juga  dapat  dioperasikan  hanya  3  perangkat  telepon  dengan menggunakan  nilai allowance yang  lebih  kecil.  Disarankan unit  kerja  central  telephone  PT.  Semen  Indonesia  pabrik Gresik  cukup  mengoperasikan  4  orang  karyawan  pada  shift kerja  1.  Perusahaan  juga  dapat  mengoperasikan  3  perangkat saja dengan menggunakan nilai allowance yang lebih kecil.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terimakasih diberikan kepada Ibu Dra. Sri Mumpuni Retnaningsih, MT selaku pembimbing penulis.  Ibu  Wibawati, S.Si, M.Si dan Dra. Lucia Aridinanti, MT selaku penguji tugas akhir  penulis.  Bapak  DR.  Muhammad  Mashuri,  MT  selaku dosen  wali  penulis  dan  selaku  Ketua  Jurusan  Statistika  ITS. Bapak  Aunur  Rosyidi  selaku  Direktur  PT.  Semen  Indonesia, Bapak  Choirul  Anafi  selaku  Supervisor  unit  kerja  central telephone  PT.  Semen  Indonesia  pabrik  Gresik,  kawan-kawan operator central telephone.  Ibu, Bapak, semua keluarga besar, Isti  Aprillia,  dan  seluruh  teman-teman  dari  Jurusan  Statistika ITS.
DAFTAR PUSTAKA [1] Semen Indonesia, Profil Perusahaan. <
http://www.semenindonesia.com/page/get/profil-perusahaan-9>  diakses pada 11Februari 2014 pukul 08.45 WIB (2014).
[2] I. K. Ardana, N. W. Mujiati, I. W. Mudiartha, Manajemen Sumber Daya Manusia , Graha Ilmu: Yogyakarta (2012).
[3] M.  L.  Singgih,  dan  E.  Dewita,  “Analisis  Beban  Kerja  Karyawan  Pada Departemen  Umum  Dan  Logistik  Dengan  Metode  Workload  Analysis Di Perusahaan Percetakan”, ITS Press: Surabaya (2008).
[4] Y.  Anggraini,  “Workload  Analysis  Dan  Job  Analysis  Untuk  Penentuan Jumlah  Karyawan  Yang  Optimal  Dan  Pengalokasian  Karyawan  Pada Jabatan Yang Sesuai Dengan Karakteristik Dan Kemampuannya (Studi Kasus Di CV.Players.Com)”, ITS Press: Surabaya (2006).
[5] R.  M.  Arsi,  “Analisis  Beban  Kerja  untuk  Menentukan  Jumlah  Optimal Karyawan  dan  Pemetaan  Kompetensi  Karyawan  Berdasar  pada  Job Description  (Studi  Kasus  :  Jurusan  Teknik  Industri,  ITS,  Surabaya)”, ITS Press: Surabaya (2012).
[6] International  Labour  Office , Penelitian  Kerja  Dan  Pengukuran Kerja,
Erlangga: Jakarta Pusat (1983).
[7] B. W. Niebel, Motion And Time Study , Richard D. Irwin, INC (1976).
[8] [10]  S.  Wignjosoebroto, Ergonomi  Studi  Gerak  Dan  Waktu ,  Guna Widya. Surabaya (2006).
[9] D.  C.  Montgomery, Introduction  to  Statistical  Quality  Control ,  John Wiley and Sons: New York (2005).