Analisis Pengaruh Laju Pertumbuhan Penduduk, Rasio Ketergantungan dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Banjarmasin

## Lisa Agustin*, M. Rusmin Nuryadin
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* 1808Lisa.agustin@gmail.com

## Abstract
This study aims : to determine the effect and relationship of population growth rate, dependency ratio and human development index (HDI) on economic growth in Banjarmasin City.  This  study  uses  quantitative  research  by  using  numerical  and  statistical  data  analysis methods, to obtain significant results from the relationship between the independent variables and the dependent variable under study.
The data analysis method used in this study is multiple linear regression analysis and uses the eviews application as a data analysis tool. The results of this study indicate that the variable  population  growth  rate  has  a  significant  and  positive  correlation  to  the  economic growth  of  Banjarmasin  City.  While  the  dependency  ratio  variable  has  a  significant  and negative correlation to the economic growth of Banjarmasin City.
Keywords:  Population  Growth;  Dependency  Ratio;  Human  Development  Indeks;  Economic Growth.

## Abstrak
Tujuan penelitian ini : untuk mengetahui pengaruh dan hubungan dari laju pertumbuhan penduduk,  rasio  ketergantungan  dan  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif yaitu dengan menggunakan metode analisis data numerik dan statistik, untuk memperoleh hasil yang signifikan dari hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat yang diteliti.
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dan menggunakan aplikasi eviews sebagai alat analisis data. Hasil pada penelitian ini menunjukkan  bahwa  variabe  laju  pertumbuhan  penduduk  berpengaruh  signifikan  dan berkorelasi  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kota  Banjarmasin.  Sedangkan  variabel rasio  ketergantungan  berpengaruh  signifikan  dan  berkorelasi  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi Kota Banjarmasin.
Kata Kunci : Pertumbuhan Penduduk; Rasio Ketergantungan; IPM; Pertumbuhan Ekonomi.

## PENDAHULUAN
Interaksi antara sumber daya manusia, sumber daya alam, modal, teknologi, dan faktor lainnya merupakan dasar terjadinya pembangunan ekonomi. Kualitas dan kuantitas personel pada  faktor  sumber  daya  manusia  dapat  menentukan  keberhasilan  suatu  pembangunan ekonomi. SDA yang berkualitas dapat menentukan seberapa besar produktivitas yang ada, dan jumlah penduduk merupakan pasar potensial untuk menjual produk tersebut.
Namun, bagi negara berkembang seperti Indonesia, pertumbuhan penduduk dianggap sebagai beban negara dan penghambat pembangunan ekonomi. Karena pertumbuhan penduduk yang  pesat  dan  tidak  diiringi  dengan  pemanfaatan  yang  maksimal  hanya  akan  menambah jumlah  penduduk  (kuantitas)  saja  tanpa  memperhatikan  kualitas  sumber  daya  manusianya. Inilah salah satu alasan mengapa Indonesia masih menjadi negara berkembang.
Penekanan  pada  faktor  kependudukan  dalam  kerangka  pembangunan,  karena kependudukan  merupakan  pusat  dari  segala  kebijakan  dan  rencana  pembangunan  yang dilaksanakan  oleh  pemerintah  serta  kondisi  kependudukan  yang  ada  sangat  mempengaruhi dinamika pembangunan yang dilaksanakan oleh pemerintah. Sehingga kebijakan dan rencana kependudukan  yang  dirumuskan  oleh  pemerintah  ditujukan  untuk  mengupayakan kesejahteraan umum bagi generasi sekarang dan yang akan datang (Tjiptoherijanto, 2000).
Indikasi  tercapainya  kemajuan  suatu  daerah  dapat  dilihat  dari  tingkat  pertumbuhan ekonominya.  Dengan  demikian,  merumuskan  rencana  kebijakan  dilakukan  untuk  mencapai tingkat pertumbuhan ekonomi yang signifikan di setiap daerah, dengan cara mengenali sektor potensial  setiap  daerah,  kemudian  memeriksanya,  sehingga  sektor  potensial  tersebut  dapat memberikan  manfaat  tambahan  bagi  pembangunan  ekonomi  daerah,  sehingga  tercapai pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  di  daerah.  Tujuannya  untuk  untuk  meningkatkan kesejahteraan  rakyat  secara  menyeluruh  melalui  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  dan mengatasi keterbelakangan dari setiap daerah.
Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  dapat  mendorong  kesinambungan  pembangunan ekonomi daerah yang tercermin dari pertumbuhan PDRB (Produk Domestik Bruto Daerah).
Tabel 1 Pertumbuhan Ekonomi Kota Banjarmasin Tahun 2010-2020
No Tahun PDRB (Milyar Rupiah) Pertumbuhan Ekonomi Kota Banjarmasin (Persen) 1 2010 13 067,09 5,62 2 2011 13 740,23 5,15 3 2012 14 588,86 6,18 4 2013 15 600,54 6,93 5 2014 16 553,89 6,11 6 2015 17 511,61 5,79 7 2016 18 611,32 6,28 8 2017 19 801,58 6,40 9 2018 21 065,06 6,38 10 2019 22 353,31 6,12 11 2020 21 926,81 -1,91

## Sumber : BPS Kota Banjarmasin
Dari data di atas terlihat bahwa PDRB kota Banjarmasin terus tumbuh dari tahun 2010 hingga 2019, dan menurun pada tahun 2020, sedangkan dari sisi pertumbuhan ekonomi banyak mengalami  fluktuasi.  Negara  berkembang  seperti  Indonesia  mengharapkan  pembangunan ekonomi yang berkelanjutan karena dapat mengatasi masalah yang terjadi seperti : kemiskinan, pengangguran,  buta  huruf,  dan  meningkatkan  taraf  hidup  masyarakat  dengan  lebih memperhatikan  kesehatan,  ekonomi  dan  pendidikan  (Masriah,  2011).  Oleh  sebab  itu pertumbuhan  ekonomi  menjadi  prioritas  utama  suatu  negara  guna  mensejahterakan penduduknya.
Adapun  rumusan  permasalahan  yang  akan  dibahas  dalam  penelitian  ini  adalah  :(1) apakah pertumbuhan penduduk, rasio ketergantungan dan indeks pembangunan manusia (IPM) Kota Banjarmasin mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin? (2) bagaimana hubungan  dari  pertumbuhan  penduduk,  rasio  ketergantungan  dan  indeks  pembangunan manusia (IPM) Kota Banjarmasin terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin?. Pada penelitian ini variabel IPM harus dihilangkan karena ketika dilakukan pengujian asumsi klasik pada model regresi yang dihasilkan terdapat gejala multikolinearitas (korelasi) antara variabel laju pertumbuhan penduduk dan IPM.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  :  untuk  mengetahui  pengaruh  dan  hubungan  dari pertumbuhan  penduduk,  rasio  ketergantungan  dan  indeks  pembangunan  manusia  (IPM) terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin.

## KAJIAN PUSTAKA Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi dapat didefinisikan sebagai proses peningkatan jangka panjang pada  output  per  kapita.  Definisi  tersebut  perlu  melihat  tiga  aspek,  yaitu:  proses,  output  per kapita, dan jangka panjang.

## Teori Pertumbuhan Ekonomi Klasik Adam Smith
Menurut  Adam  Smith  sehubungan  dengan  pertumbuhan  penduduk  dalam  peristiwa pembangunan  ekonomi,  ia  berpendapat  bahwa  peningkatan  penduduk  akan  mendorong pembangunan  ekonomi  karena  pertumbuhan  penduduk  akan  memperluas  pasar,  dengan demikian  memperluas  tingkat  spesialisasi  dalam  perekonomian  tersebut,  karena  spesialisasi meningkatkan produktivitas tenaga kerja dan mendorong perkembangan teknologi (Sukirno, 2010).

## Teori Pertumbuhan Ekonomi Neo-Klasik Harrod-Domar
Teori ini menunjukkan bahwa kegiatan investasi dan tabungan memiliki pengaruh yang baik terhadap proses stabilnya pertumbuhan ekonomi suatu negara (Sukirno, 2002).

## Teori Pertumbuhan Ekonomi Neo-Klasik Robert Solow
Model  Solow  bertujuan  untuk  menunjukkan  bagaimana  tabungan,  pertumbuhan penduduk dan kemajuan teknologi mempengaruhi tingkat pertumbuhan output ekonomi dalam jangka  panjang  serta  mengasumsikan  bahwa  skala  pengembalian  proses  produksi  adalah konstan. Semakin tinggi tingkat tabungan, semakin tinggi modal dan output yang dihasilkan (Arsyad, 2015).

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  Indeks  Pembangunan  Manusia  adalah  penjelasan bagaimana penduduk suatu wilayah dapat mengakses hasil pembangunan dalam memperoleh pendapatan,  kesehatan  dan  pendidikan.  Dengan  indikator  harapan  hidup  saat  lahir,  rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah dan produk nasional bruto per kapita.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Hermawan  (2019)  yang  berjudul  Analisis Pengaruh  Bonus  Demografi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  variabel-variabel  seperti  rasio  ketergantungan,  tingkat  partisipasi angkatan kerja, dan tingkat pengangguran secara bersama-sama mempengaruhi pertumbuhan ekonomi  (PDRB)  Provinsi  Kalimantan  Utara.  Berdasarkan  uji  t  yang  dilakukan,  pengaruh parsial variabel rasio ketergantungan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi (PDRB)  Provinsi  Kalimantan  Utara.  Tingkat  pengangguran  dan  tingkat  partisipasi  angkatan kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi (PDRB) Kalimantan Utara.
Penelitian  milik  Ananda  (2018)  dengan  judul  Analisis  Pengaruh  Faktor-Faktor Kependudukan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta tahun 2011-2018 menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan penduduk, rasio ketergantungan, tenaga  kerja  dan  rasio  jenis  kelamin  berpengaruh  signifikan  secara  bersama-sama  dan individual terhadap variabel pertumbuhan ekonomi di Provinsi DIY tahun 2011- 2018.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sukma  (2019)  dengan  judul  Analisis  Pengaruh Tingkat Pengangguran dan Rasio Ketergantungan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa  Tengah  Tahun  2001-2017  menunjukkan  bahwa  Variabel  tingkat  pengangguran berpengaruh negatif signifikan terhadap variabel pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2001 sampai dengan tahun 2017. Artinya, ketika tingkat pengangguran turun maka dapat mendorong pertumbuhan ekonomi. Variabel tingkat ketergantungan beban berpengaruh
negatif signifikan terhadap variabel pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2001  hingga  2017.  Artinya,  ketika  rasio  ketergantungan  turun  maka  pertumbuhan  ekonomi akan meningkat.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bertempat di Kota Banjarmasin dangan pengambilan data melalui situs internet seperti BPS, DJPK dan situs lainnya. Ruang lingkup penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pengaruh pertumbuhan penduduk, rasio ketergantungan dan indeks pembangunan manusia Kota Banjarmasin terhadap pertumbuhan ekonomi Kota Banjarmasin. Penelitian ini menggunakan  jenis  penelitian  kuantitatif  yaitu  dengan  menggunakan  metode  analisis  data numerik dan statistik, sehingga diperoleh hasil yang signifikan dari hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yang diteliti.

## Definisi Operasional Variabel

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  didefinisikan  sebagai  suatu  kondisi  yang  menunjukkan peningkatan  pendapatan  yang  terjadi  karena  peningkatan  produksi  barang  dan  jasa,  yang dinyatakan dalam persentase.

## Laju Pertumbuhan Penduduk
Laju pertumbuhan penduduk adalah perubahan jumlah penduduk di suatu daerah setiap tahunnya, diukur dalam persentase.

## Rasio Ketergantungan
Rasio  ketergantungan  ( dependency  ratio )  adalah  suatu  tingkat  yang  menunjukkan besarnya beban yang harus ditanggung oleh penduduk produktif (usia 15-64 tahun) terhadap penduduk yang belum (usia 0-14 tahun) dan tidak produktif lagi (usia 65 tahun keatas).

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator yang menunjukkan tingkat kesejahteraan  penduduk  dilihat  dari  bagaimana  penduduk  memperoleh  hasil  pembangunan untuk  memperoleh  pendapatan,  kesehatan,  pendidikan,  dan  lain-lain,  yang  diukur  dalam persentase.

## Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  serta  menggunakan  teknik  pengumpulan data berupa dokumen dalam bentuk time series . Dokumen yang diperlukan untuk penelitian ini berupa  laju  pertumbuhan  penduduk,  jumlah  penduduk  menurut  kelompok  umur  dan  indeks pembangunan manusia serta pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin.

## Teknik Analisis Data
Salah  satu  bagian  dari  proses  pengujian  data  yang  hasilnya  digunakan  sebagai  bukti yang  memadai  untuk  membuat  kesimpulan  penelitian  disebut  dengan  metode  analisis  data. Metode analisis data yang  akan digunakan dalam penelitian ini  adalah analisis regresi linier berganda dan menggunakan aplikasi eviews sebagai alat analisis data yang digunakan.

## HASIL DAN ANALISIS Analisis Regresi Liniear Berganda
Untuk merumuskan hubungan dan pengaruh variabel bebas berupa laju pertumbuhan penduduk,  rasio  ketergantungan  dan  indeks  pembangunan  manusia  yang  diduga mempengaruhi  variabel  terikat  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  yang  ada  di  Kota  Banjarmasin maka  dilakukan  analisis  regresi  liniear  berganda.  Perhitungan  data  dalam  penelitian  ini menggunakan program Eviews 9 . Persamaan yang dihasilkan dalam penelitian ini ialah sebagai berikut:
Tabel 2

## Hasil Regresi Linier Berganda
No Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 1 C 11.14345 40.72299 0.273640 0.7923 2 LPP 7.975905 1.508379 5.287733 0.0011 3 RK -1.322104 0.505849 -2.613632 0.0347 4 IPM 0.566294 0.233464 2.425611 0.0457

## Sumber : Eviews 9 (data diolah)
Berdasarkan hasil persamaan diatas dapat diketahui bahwa variabel Laju Pertumbuhan Penduduk (X1) dan Indeks Pembangunan Manusia (X3) berkorelasi positif terhadap variabel Pertumbuhan  Ekonomi  (Y),  sedangkan  Rasio  Ketergantungan  (X2)  berkorelasi  negatif terhadap  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y).  Artinya  jika  variabel  bebas  X1  dan  X3 mengalami  kenaikan maka  variabel  terikat  Y  akan mengalami  peningkatan juga, sebaliknya untuk variabel X2 jika mengalami peningkatan maka variabel Y akan mengalami penurunan.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  memiliki  fungsi  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi ditemukan  korelasi  atau  keterkaitan  antar  variabel  bebas  dalam  sebuah  penelitian.  Uji multikolinearitas  dilakukan  dengan  cara  melihat  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF).  Jika nilai  VIF  <  dari  10  maka  tidak  terdapat  multikolinearitas,  dan  sebaliknya.  Berikut  hasil  uji multikolinearitas pada penelitian ini :
Tabel 3 Hasil Uji Multikolinearitas Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 1658.362 94796.92 NA LPP 2.275207 232.9368 12.21618 RK 0.255883 28772.15 5.381986 IPM 0.054506 17533.78 12.19127
Sumber : Eviews 9 (data diolah)
Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa variabel laju pertumbuhan penduduk dan IPM terdapat  gejala  multikolinearitas  karena  nilai  VIF  pada  dua  variabel  tersebut  >  dari  10. Sedangkan variabel rasio ketergantungan tidak mengalami gejala multikolinearitas.
Karena pada pengujian multikolinearitas ini terdapat variabel bebas yang mengalami gangguan  multikoliniearitas  (berkorelasi)  terhadap  variabel  bebas  lainnya  (variabel  laju pertumbuhan  penduduk  dan  IPM)  maka  untuk  mengatasi  gejala  tersebut  peneliti  akan melepaskan  salah  satu  variabel  bebas  tersebut  (variabel  laju  pertumbuhan  penduduk  atau variabel IPM).

## Analisis Regresi Liniear Berganda (2 Variabel Bebas)
Setelah melakukan pengujan data beberapa kali pada aplikasi eviews 9 maka variabel terpilih  yang  memenuhi  syarat  model  regresi  yang  baik  adalah  variabel  laju  pertumbuhan penduduk dan rasio ketergantugan. Dengan persamaan baru yang dihasilkan dalam penelitian ini ialah sebagai berikut:
Tabel 4

## Hasil Regresi Linier Berganda (2)
No Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 1 C 106,6791 13.13245 8.123318 0.0000 2 LPP 4.486137 0.575002 7.801956 0.0001 3 RK -2.416252 0.290520 -8.316991 0.0000

## Sumber : Eviews 9 (data diolah)
Berdasarkan hasil persamaan diatas dapat diketahui bahwa variabel Laju Pertumbuhan Penduduk  (X1)  berkorelasi  positif  terhadap  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y),  sedangkan Rasio Ketergantungan (X2) berkorelasi negatif terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y). Artinya jika variabel bebas X1 mengalami kenaikan maka variabel terikat Y akan mengalami peningkatan juga, sebaliknya untuk variabel X2 jika mengalami peningkatan maka variabel Y akan mengalami penurunan.

## Uji Simultan (Uji F Statistik)
Uji simultan (Uji F Statistik) digunakan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas (laju pertumbuhan penduduk dan rasio ketergantungan) secara bersama-sama mempengaruhi variabel terikat yaitu pertumbuhan ekonomi. Berikut adalah hasil uji F statistika pada penelitian ini:
Tabel 5 Hasil Uji Simultan (Uji F) No Nama Hasil 1 F-statistic 93.46575 2 Prob(F-statistic) 0.000003

## Sumber : Eviews 9 (data diolah)
Dari tabel hasil uji F statistik diatas dapat dilihat bahwa nilai Prob (F-statistic) sebesar 0,000003  <  dari    ɑ  =  5%.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  bebas  (laju pertumbuhan  penduduk  dan  rasio  ketergantungan)  secara  simultan  atau  bersama-sama mempengaruhi variabel terikat yaitu pertumbuhan ekonomi.

## Uji Parsial (Uji T Statistik)
Uji T-Statistik digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas (laju pertumbuhan penduduk  dan  rasio  ketergantungan)  secara  parsial  atau  individu  mempengaruhi  variabel terikat yaitu pertumbuhan ekonomi serta untuk menentukan besar kecilnya pengaruh tersebut. Berikut tabel hasil uji T-Statistik pada penelitian ini:
Tabel 6 Hasil Uji Parsial (Uji T)
No Variable t-Statistic Prob. 1 C 8.123318 0.0000 2 LPP 7.801956 0.0001 3 RK -8.316991 0.0000
Sumber : Eviews 9 (data diolah)
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan  maka  pembuktian  dari  hipotesis- hipotesis  yang  telah  disebutkan  sebelumnya  adalah  sebagai  berikut:  (1)  Laju  Pertumbuhan Penduduk (LPP) X1 sebesar  0,0001 < dari 5% (0,05). Hal  ini menunjukkan bahwa variabel bebas  laju  pertumbuhan  penduduk  (X1)  Kota  Banjarmasin  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel terikat yaitu pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin (Y). Serta memiliki pengaruh yang positif dilihat dari nilai t-Statistic LPP (Laju Pertumbuhan Penduduk) sebesar 7,801956.
(2)  Rasio  Ketergantungan  (RK)  X2  sebesar  0,0000  <  dari  5%  (0,05).  Hal  ini  menunjukkan bahwa  variabel  bebas  rasio  ketergantungan  (X2)  Kota  Banjarmasin  berpengaruh  signifikan terhadap variabel terikat yaitu pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin (Y). Serta memiliki pengaruh  yang  negatif  dilihat  dari  nilai  t-Statistic  RK  (Rasio  Ketergantungan)  sebesar  - 8,316991.

## Uji R² (Koefisien Determinasi)
Uji R² dilakukan untuk mengetahui atau mengukur kemampuan variabel-variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat. Berikut adalah hasil uji R² pada penelitian ini:
Tabel 7
Hasil Adjusted R Square No Nama Hasil 1 R-squared 0.958960 2 Adjusted R-squared 0.948700

## Sumber : Eviews 9 (data diolah)
Berdasarkan hasil pengujian R² diatas dapat dilihat bahwa variabel bebas yang terdapat dalam  model  regresi  pada  penelitian  ini  dapat  menjelaskan  variabel  terikat  sebesar  94%, sedangkan 6% lainnya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak  dimasukkan ke dalam model penelitian ini. Karena nilai Adjusted R-squared sebesar 0.948700 atau 94%.

## PENUTUP Implikasi Penelitian
Implikasi  pada  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  laju  pertumbuhan  penduduk dan  rasio  ketergantungan  secara  bersama-sama  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  Kota Banjarmasin.  Variabel  laju  pertumbuhan  penduduk  berkorelasi  positif  dengan  pertumbuhan ekonomi Kota Banjarmasin. Artinya apabila laju pertumbuhan penduduk di Kota Banjarmasin mengalami  peningkatan,  maka  pertumbuhan  ekonomi  di  Kota  Banjarmasin  juga  akan meningkat. Sedangkan variabel rasio ketergantungan berkorelasi negatif dengan pertumbuhan ekonomi  Kota  Banjarmasin.  Artinya  semakin  banyak  penduduk  usia  produktif  yang menanggung penduduk usia non produktif, maka akan menurunkan pertumbuhan ekonomi di Kota  Banjarmasin.  Hasil  penelitian  ini  mengandung  implikasi  bahwa  dengan  adanya pertumbuhan penduduk yang diiringi oleh pengelolaan sumber daya manusia yang baik akan menyebabkan bertambahnya tenaga kerja yang terdidik dan berkualitas sehingga mendorong sebagian industri untuk berproduksi lebih efisien karena sumber daya manusia yang dimiliki berkualitas.  Untuk  mewujudkan  hal  tersebut  maka  pemerintah  perlu  memberikan  atau mengeluarkan kebijakan-kebijakan yang dapat mendorong peningkatan kualitas sumber daya manusia  dan  tingkat  kesejahteraan  penduduk  di  Kota  Banjarmasin  serta  dapat  menurunkan angka rasio ketergantungannya.

## Keterbatasan Penelitian
Terdapat  keterbatasan  pada  penelitian  ini,  yaitu:  (1)  Karena  adanya  masalah multikolinearitas yang terjadi diluar dugaan peneliti pada model regresi dengan tiga variabel bebas (laju pertumbuhan penduduk, rasio ketergantuungan dan IPM), maka pada penelitian ini akhirnya  hanya  menggunakan  dua  variabel  bebas  (laju  pertumbuhan  penduduk  dan  rasio ketergantungan)  saja.  (2)  Karena  adanya  pandemi  Covid-19  yang  terjadi  diluar  kehendak peneliti maka untuk data laju pertumbuhan penduduk pada tahun 2020 yang diperoleh dari BPS mengalami penurunan yang signifikan dari tahun sebelumnya. Sehingga data pada tahun 2020 bisa dianggap tidak sesuai dengan keadaan yang terjadi sebenarnya. Karena seluruh kegiatan dilakukan secara online sehingga bisa saja menyebabkan tidak terdatanya masyarakat secara menyeluruh disebabkan oleh ketidak tahuan masyarakat tentang tata cara pendataan tersebut, selain  itu  petugas  sensus  juga  tidak  bisa  mendata  langsung  ke  lapangan  karena  adanya
peraturan  PSBB  (Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar).  Ditambah  dengan  adanya  peraturan tentang WFH ( Work From Home ) serta PHK (Pemutusan Hubungan Kerja) yang terjadi maka menyebabkan banyak nya masyarakat yang memutuskan untuk keluar dari Kota Banjarmasin. Hal ini bisa berdampak pada tingginya angka Adjusted R-squared pada penelitian ini.

## Kesimpulan
Karena adanya masalah multikolinearitas pada model regresi tiga variabel bebas yaitu variabel  laju pertumbuhan penduduk, rasio  ketergantungan dan  IPM, maka peneliti melepas variabel IPM dari model regresi. Sehingga diperoleh kesimpulan sebagai berikut: (1) Variabel laju  pertumbuhan  penduduk  dan defendency  ratio berpengaruh  secara  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Kota  Banjarmasin.  (2)  Variabel  laju  pertumbuhan  ekonomi berkorelasi positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin, sedangkan variabel rasio ketergantungan berkorelasi negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin.

## Saran
Berdasarkan simpulan dan keterbatasan yang terdapat pada penelitian ini, maka saran yang  dapat  penulis  berikan  adalah:  (1)  Dari  hasil  penelitian  ini  terdapat  variabel  yang berkorelasi negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin yakni variabel rasio ketergantungan  sehingga  peningkatan  yang  terjadi  pada  rasio  ketergantungan  dapat menghambat pertumbuhan ekonomi. Hal ini perlu diantisipasi agar rasio ketergantungan tidak mengalami  peningkatan.  Diharapkan  kepada  Pemerintah  Kota  Banjarmasin  agar  dapat mendorong serta memotivasi para penduduknya yang tidak produktif agar tetap berusaha untuk menjaga kesejahteraan hidupnya sehingga beban yang di tanggung oleh penduduk produktif dapat berkurang dan Pemerintah juga dapat memberikan bantuan berupa modal usaha kepada penduduk  yang  tidak  produktif  sehingga  dapat  memacu  pertumbuhan  ekonomi  di  Kota Banjarmasin.  Serta  pemerintah  juga  perlu  memaksimalkan  rencana  pembangunan  program Bina Keluarga Lansia (BKL) yang menitikberatkan pada pemutakhiran keluarga lansia serta kesehatannya, dengan adanya hal ini diharapkan dapat membantu agar lansia aktif, mandiri, dan produktif sehingga tidak menjadi beban tanggungan bagi penduduk usia produktif yang ada di Kota Banjarmasin. (2) Diharapkan Pemerintah Kota Banjarmasin dapat menyediakan fasilitas,  sarana  dan  prasarana  pendidikan  yang  terjangkau  dan  memadai  bagi  kelompok masyarakat yang kurang mampu sehingga masyarakat yang berada pada usia belum produktif dapat  mengutamakan  pendidikannya.  (3)  Untuk  menunjang  pertumbuhan  ekonomi  Kota Banjarmasin,  diharapkan  kepada  pemerintah  menitik  beratkan  pada  sektor  jasa  perusahaan, kontruksi dan jasa pendidikan karena sektor tersebut yang memberikan kontribusi terbesar pada PDRB  Kota  Banjarmasin.  Pemerintah  sebaiknya  bisa  memberikan  kebijakan  agar  dapat meningkatkan  IPM  Kota  Banjarmasin  dan  diharapkan  juga  pemerintah  bisa  memberikan pelatihan-pelatihan  kepada  masyarakatnya  agar  memiliki  kemampuan  yang  berkualitas sehingga bisa berkontribusi dalam mendorong pertumbuhan ekonomi Kota Banjarmasin. (4) Sumber  daya  manusia  yang  berlimpah  bisa  dijadikan  peluang  oleh  Pemerintah  Kota Banjarmasin dalam mendorong perekonomian, tetapi hal ini juga merupakan sebuah tantangan bagi pemerintah jika laju pertumbuhan penduduk tidak diiringi dengan kebijakan yang tepat dan strategis  dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia serta penyediaan lapangan kerja  yang  memadai.  Oleh  karena  itu  Pemerintah  Kota  Banjarmasin  harus  dapat  membuat lapangan kerja seluas-luasnya dan disesuaikan dengan potensi wilayah serta SDM penduduk usia produktif. (5) Dengan tingginya angka indeks pembangunan manusia yang ada di Kota Banjarmasin,  diharapkan  Pemerintah  Kota  Banjarmasin  dapat  meningkatkan  produktifitas tenaga kerja yang ada di Kota Banjarmasin sehingga dapat mendorong pertumbuhan ekonomi.

## BIBLIOGRAPHY
Arsyad, L. (2015). Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Hermawan, I., Putra, U. N., Utara, K., Utara, K., & Tidung, T. (2019). ANALISIS PENGARUH BONUS DEMOGRAFI TERHADAP . 1 (2), 32–48.
Masriah. (2011). Pembangunan Ekonomi Berwawasan Lingkungan . Malang: UM Press.
Selatan, BPS Kalimantan. (2021). Kota Banjarmasin Dalam Angka 2021 . Banjarbaru: Badan Pusat Statistik.
Sukirno, S. (2002). Makro Ekonomi . Jakarta: P.T.Rajawali Grafindo Persada.
Sukirno, S. (2010). Ekonomi Pembangunan : Proses, Masalah dan Dasar Kebijakan (2 ed.). Jakarta: Kencana Prenada Media Group.
Sukma, D. A., Indrawati, L. R., & Juliprijanto, W. (2019). 269 | DINAMIC: Directory Journal of Economic Volume 1 Nomor 3 Tahun 2019 . 1 (1), 269–281.
Tjiptoherijanto. (2000). Mobilitas Penduduk dan Pembangunan Ekonomi . Juni-Juli 2000.
Ananda, S. N., Rita, L., Septiani, Y., Ekonomi, F., & Tidar, U. (2018). ANALISIS PENGARUH FAKTOR-FAKTOR  KEPENDUDUKAN  TERHADAP  PERTUMBUHAN  EKONOMI  DI PROVINSI  DAERAH  ISTIMEWA  YOGYAKARTA  TAHUN  2011-2018  ANALYSIS  OF THE EFFECT OF POPULATION FACTORS ON ECONOMIC GROWTH IN Rata-rata Berdasarkan data Badan Pusat Statistik ( BPS ) Indonesia tahun 2018 , Pulau Jawa . 2 , 743–755.
UNDP.  (2008). Human  Development  Report  2007-2008 .  Yogyakarta:  United  Nations Universty Press.