## ANALISA METODE AHP ( ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ) UNTUK PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI PADA KAMPUS STMIK MIC CIKARANG
Bei Harira Irawan 1 , Ana Riftiarti 2
1,2 STMIC MIC Cikarang Cikarang Bekasi, Indonesia beiharira@gmail.com

## Abstrak
Proses penentuan mahasiswa berprestasi di Kampus STMIK MIC Cikarang memerlukan proses panjang dan ditentukan hanya berdasarkan parameter IPK saja. Pada penelitian ini digunakan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  untuk  membantu  memberikan  keputusan  alternatif  mahasiswa  berprestasi dengan kriteria IPK, keaktifan di organisasi, absensi kuliah, prestasi atau kemampuan yang diunggulkan dan pernah atau belum mendapatkan beasiswa. Mahasiswa yang diteliti terdiri dari 5 yang terdiri dari 2 orang aktifis BEM dan 3 orang bukan aktifis BEM pada Program Studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi.  Hasil  yang  didapat  dari  hasil  kali eigen  vector sub  kriteria  dengan eigen  vector rasio konsistensi didapat bahwa peringkat tertinggi dicapai oleh mahasiswa dengan nilai absen kuliah paling baik yaitu (0,0962), lalu IPK (0,0954), kemampuan/prestasi yang diunggulkan (0,0923), keaktifan di organisasi (0,009), dan beasiswa (0,0072).
Kata  Kunci:    Penentuan mahasiswa  berprestasi,  kriteria  penentuan, Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), kriteria pengukuran, keputusan alternatif

## Abstract
The process of determining outstanding students at the STMIK MIC Cikarang Campus requires a long process and is determined only based on the GPA parameters. In this study, the Analytical Hierarchy Process (AHP) method was used to help provide alternative decisions for students who performed with the  criteria  of  GPA,  activeness  in  the  organization,  attendance,  achievements  or  abilities  that  were superior and had or had not received a scholarship. The students studied consisted of 5 consisting of 2 BEM activists and 3 people not BEM activists in the Informatics Engineering and Information Systems Study Program. The results obtained from the results of the eigen vector sub criteria with the consistency eigen vector ratio found that the highest ranking was achieved by the students with the best absentee grades  (0.0962),  then  GPA  (0.0954),  superior  abilities  /  achievements  (0,0923),  activeness  in  the organization (0,009), and scholarship (0,0072).
Keywords: Determination  of  outstanding  students,  determination  criteria,  Analytical  Hierarchy Process (AHP) Method, measu rement criteria, alternative decisions

## PENDAHULUAN
Pada kampus STMIK MIC Cikarang saat ini belum tersedia sistem pemilihan mahasiswa berprestasi.  Apabila  pihak  kampus  akan memberikan beasiswa berupa gratis
pembayaran sks selama kurun waktu yang telah ditentukan, masih mencarinya dengan menggunakan  parameter  IPK  dan  prestasi akademik.  Belum  adanya  wacana  kebutuhan informasi ini harus dipenuhi untuk mendukung semangat mahasiswa belajar bersaing lebih giat untuk mendapatkan penghargaan dan beasiswa atas  prestasi  yang  telah  diraihnya.  Dalam pelaksanaannya  proses  pemilihan  mahasiswa berprestasi  merupakan  permasalahan  yang melibatkan  banyak  komponen  atau  kriteria yang  dinilai,  sehingga  dalam  penyelesaiannya diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dengan multi kriteria. Salah satu metode sistem pendukung  keputusan  yang  multi  kriteria adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP).
Pemilihan  mahasiswa  berprestasi  bertujuan agar  para  mahasiswa  termotivasi  untuk mendapatkan nilai yang terbaik.
Seringkali  mahasiswa  dengan  nilai akademik  yang  tinggi  tidak  memanfaatkan peluang  untuk  menggunakan  waktunya  dalam kegiatan ekstrakurikuler dengan baik.
Sebaliknya  mahasiswa  yang  aktif  dalam kegiatan  kemahasiswaan,  organisasi  atau kegiatan  pengembangan soft  skills tidak  dapat mencapai  prestasi  akademik  yang  baik.  Oleh karena itu, perguruan tinggi perlu mengidentifikasi  mahasiswa  yang  berprestasi, yaitu  dengan  melakukan  seleksi  pemilihan mahasiswa melalui beberapa kriteria.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sri Nurhayati  dan  Sri  Supatmi  (2012)  yang membahas  tentang  penerapan  AHP  untuk seleksi
mahasiswa berprestasi menghasilkan  nilai  bahwa  kepribadian menjadi  penentu  utama,  diikuti  IPK, Prestasi,  Bahasa  Inggris  dan  yang  terakhir hasil Karya Tulis mereka.
Penelitian lain oleh Dyah Nur Rachmah
dan  Maulana  P  (2009)  tentang  skala  prioritas perencanaan strategis kinerja instansi pemerintah  untuk  menentukan  kebijakan menggunakan  metode  AHP,  menghasilkan skala  prioritas  tertinggi  adalah  belum  adanya pemanfaatan anggaran yang baik di lingkungan Deperindag.

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini,  diambil  kriteria sebanyak 5 yaitu IPK mahasiswa, prestasi yang diunggulkan, absensi perkuliahan, keaktifan di organisasi serta pernah mendapat beasiswa atau belum.  Sampel  mahasiswa  yang  diuji  yaitu  3 mahasiswa dari jurusan Teknik Informatika dan 2  mahasiswa  dari  jurusan  Sistem  Informasi diambil dari mahasiswa yang seangkatan (2016 Ganjil).  Sampel  diambil  juga  dari  mahasiswa yang aktif di organisasi BEM sebanyak 2 orang dan  yang  tidak  aktif  di  organisasi  BEM sebanyak 3 orang. Berikut data lengkap sampel dan kriteria:
Tabel 1. Data Sampel Mahasiswa Yang
Diuji Nama Mhs NIM Jurusan Sri Puji Wati 16163012 Sistem Informasi Tikania Andriyani 16163007 Sistem Informasi Mutahar 16164026 Teknik Informatika Irvan Romadi 16164075 Teknik Informatika Samsudin 16164031 Teknik Informatika
Data  kriteria  parameter  yang  diuji  dapat ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 2. Data Kriteria Parameter Yang Diuji
Parameter Kriteria IPK Baik (3,4-4,00), Cukup (3,00-3,4), Kurang (<3,00) Prestasi Baik (>3 skill), Cukup (<3 skill), Kurang (0 skill) Absensi Baik (90%-100%), Cukup (70%-80%), Kurang (<70%) Aktifis Baik (>1 keaktifan), Cukup (1 keaktifan), Kurang tidak aktif) Beasiswa Baik (>1 dapat), Cukup (sekali), Kurang (tidak pernah)
Dari  data  kriteria  diatas  penulis  melakukan
kegiatan sebagai berikut: 1. Membuat Matriks perbandingan berpasangan.
2. Menentukan Matriks nilai kriteria.
3. Menjumlahkan Matriks setiap barisnya.
4. Menghitung Rasio Konsistensi.
5. Membuat  Matriks  berpasangan  antar kriteria.
6. Melakukan Perankingan.
Flowchart  langkah-langkah  perhitungan  AHP yang  penulis  buat  ditunjukkan  pada  gambar berikut:
START END Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Menentukan Matriks Nilai Kriteria Menjumlahkan Matriks Setiap
Barisnya
Menghitung Rasio Konsistensi Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria Melakukan Perankingan
Gambar 1. Flowchart langkah-langkah perhitungan AHP

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut tahapan pada proses perhitungan AHP yang dilakukan:
1. Membuat Matriks
perbandingan berpasangan dan menjumlahkan hasilnya.
Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan
IP K Prest asi Abse nsi Akti fis Beasis wa IPK 1 9 8 6 3 Prest asi 0,11 11 1 3 3 5 Abse nsi 0,12 50 0,333 3 1 5 2 Aktif is 0,16 67 0,333 3 0,200 0 1 1 Beasi swa 0,33 33 0,200 0 0,500 0 1 1 Juml ah 1,73 61 10,86 66 12,7 16 12
2. Hasil penilaian Matrix Nilai Kriteria Tabel 4. Matriks Nilai Kriteria I P K Pres tasi Abs ensi Akti fis Beasi swa E V IP K 0,57 60 0,82 82 0,62 99 0,37 50 0,2 500 0, 53 18 Pre stas i 0,06 40 0,09 20 0,23 62 0,18 75 0,4 166 0, 19 92 Abs ensi 0,07 20 0,03 06 0,07 87 0,31 25 0,1 667 0, 13 21 Akt ifis 0,09 60 0,03 06 0,01 57 0,06 25 0,0 833 0, 05 76 Bea sis wa 0,19 20 0,01 84 0,03 93 0,06 25 0,0 833 0, 07 91 1, 00 00
EV: Eigen Vector
3. Hasil penjumlahan Matriks setiap baris
Tabel 5. Hasil Penjumlahan Matriks
I P K Pres tasi Abs ensi Akti fis Beasi swa J M L IP K 0,53 18 4,78 64 4,25 46 3,19 09 1,5 95 4 14 ,3 59 Pre stas i 0,02 21 0,19 92 0,59 78 0,59 78 0,9 96 4 2, 41 35 Abs ensi 0,01 65 0,04 40 0,13 21 0,66 05 0,2 64 2 1, 11 74 Akt ifis 0,00 96 0,01 92 0,01 15 0,05 76 0,0 57 6 0, 15 56 Bea sis wa 0,02 63 0,01 58 0,03 95 0,07 91 0,0 79 1 0, 24 00

## 4. Nilai Rasio Konsistensi
Tabel 6. Nilai Rasio Konsistensi Jml/Baris Eigen Vector Hasil IPK 14,359 0,5300 14,880 Prestasi 2,4135 0,1900 2,6000 Absensi 1,1174 0,1300 1,2400 Aktifis 0,1556 0,0500 0,2000 Beasiswa 0,2400 0,0400 0,2800 19,200 5. Hasil Perankingan
Tabel 7. Hasil Perankingan
I P K Pre stas i Abs ensi Ak tifi s Beas
iswa Ju mla h Sri Puji wati 0, 9 5 0,13  0,96 0,9 0 0,72 3,6 6 Irfan Rom adi 0, 9 5 0,34  0,96 0,9 0 0,28 3,4 3
Tika nia Andr iyani 0, 9 5 0,34  0,96 0,3 5 0,28 2,8 8 Mut ahar 0, 3 7 0,34  0,96 0,3 5 0,28 2,3 0 Sams udin 0, 9 5 0,13  0,96 0,9 0 0,28 3,2 2

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  tujuan  penelitian  dan  hasil beserta  pembahasan  diperoleh  kesimpulan bahwa  hasil  yang  dicapai  oleh  mahasiswa berprestasi  menunjukkan  peringkat  tertinggi dicapai oleh mahasiswa dengan parameter nilai absen kuliah paling baik yaitu (0,96), lalu IPK (0,95), keaktifan di organisasi (0,90), beasiswa (0,72),  dan  prestasi  yang  diunggulkan  (0,13). Adapun  saran  untuk  penelitian  ini  diharapkan kampus terutama dosen pengajar dapat memacu mahasiswa  agar  masuk  kuliah  dengan  baik, karena absensi mereka berbanding lurus dengan hasil  IPK  yang  bisa  didapat  oleh  mahasiswa. Selain itu mahasiswa diharapkan berperan aktif dalam organisasi di kampus dan diluar kampus.

## DAFTAR PUSTAKA
Apip  Supriadi,  dkk.  (2018). Analytical Hierarchy Process (AHP): Teknik Penentuan Strategi Daya Saing Kerajinan Bordir . Yogyakarta: Deepublish.
Dyah,  N.R,  dan  Maulana,  A.  (2009).  Sistem
Pendukung Keputusan Perencanaan Strategis  Kinerja  Instansi  Pemerintah Menggunakan Metode AHP (Studi kasus Deperindag). Jurnal  Informatika,  Vol  3
No.2 .
Kadarsah Suryadi., IR. M. Ramdhani Ali, M.T.
(2002). Sistem  Pendukung  Keputusan Suatu Wacana Struktural Idealisasi Dan
Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan , Bandung: PT. Remaja
Rosdakarya Offset.
Sri  Nurhayati,  Sri  Supatmi.  (2012).  Penerapan
AHP Untuk Seleksi Mahasiswa Berprestasi. Majalah Ilmiah Unikom, Vol 12 No 2.