Vol 3, No 6, Juni 2023, Hal 996-1004 DOI 10.30865/klik.v3i6.892 https://djournals.com/klik

## Evaluasi Peforma Jaringan Internet Menggunakan Metode QoS
Aditya Dyan Ramadhan 1 , Iwan Iskandar 2* , Novriyanto 3, Pizaini 4
Fakultas Sains dan Teknologi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim, Pekanbaru, Indonesia Email: 1 11950114946@student.uin-suska.ac.id, 2* iwan.iskandar@uin-suska.ac.id, 3 Novriyanto@uin-suska.ac.id,
4 Pizaini@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: iwan.iskandar@uin-suska.ac.id
Abstrak− Penggunaan internet untuk kegiatan belajar siswa usia 5-24 tahun meningkat pesat dari angka 33,98% pada tahun 2016 sampai 59,33% siswa yang menggunakan internet pada tahun 2020. SMK Labor Pekanbaru juga menggunakan jaringan internet untuk mendukung kegiatan belajar mengajar. Semakin meningkatnya kinerja dalam suatu jaringan internet maka traffic data akan semakin besar. Permasalahan yang timbul adalah lamanya waktu yang dibutuhkan untuk mengakses internet sehingga mengurangi produktifitas belajar.  Metode  QoS  dilakukan  pada  penelitian  ini  untuk  menganalisa  kecepatan  akses  internet  dan  mengukur  performa  jaringan internet yang berada di SMK Labor Pekanbaru. Berdasarkan pengukuran yang dilakukan dapat diketahui nilai throughput didapatkan rata-rata throughput sebesar 2191 Kbps, nilai delay didapatkan sebesar 5,70 ms, nilai packet loss didapatkan sebesar 1,3 %, nilai jitter didapatkan sebesar 0,00854421ms. Nilai tersebut merupakan nilai kecepatan jaringan yang diukur menggunakan metode QoS dengan cara mengakses beberapa situs diantaranya www.youtube.com, www.detik.com dan juga kecepatan download. maka dapat disimpulkan bahwa merujuk pada standar TIPHON nilai Quality of Service yang didapatkan oleh SMK Labor Pekanbaru tergolong sangat baik dengan indeks 4 dan persentase 95-100 %.
Kata Kunci: Belajar; Indeks; Internet; Performa; QoS
Abstract− The use of the internet for learning activities for students aged 5-24 years is increasing rapidly from 33.98% in 2016 to 59.33% of students using the internet in 2020. Pekanbaru Labor Vocational School also uses internet network to support teaching and learning activities. The increasing performance in an internet network will increase the data traffic. The problem that arises is the length of time needed to access the internet so as to reduce learning productivity. QoS method is conducted in this research to analyze internet access speed and measure internet network performance in Pekanbaru Labor Vocational School. Based on the measurements taken, it can be seen that the throughput value obtained is an average throughput of 2191 Kbps, the delay value obtained is 5.70 ms, the packet loss value obtained is 1.3%, the jitter value obtained is 0.00854421ms. This value is the value of network speed measured usi ng the QoS method by accessing several sites including www.youtube.com, www.detik.com and also the download speed. It can be concluded that referring to the TIPHON standard, the Quality of Service value obtained by SMK Labor Pekanbaru is classified as very good with an index of 4 and a percentage of 95-100%.
Keywords : Study; Index; Internet; Performance; QoS

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  di  indonesia  telah  menyebabkan  kebutuhan  dalam  memperoleh  informasi menjadi  meningkat.  Salah  satu  cara  dalam  mendapatkan  informasi  adalah  dengan  menggunakan  internet[1].  Saat  ini internet merupakah satu hal yang penting bagi manusia karena selain dapat mempermudah suatu pekerjaan, internet juga dapat  menghubungkan  satu  orang  ke  orang  lain  yang  berada  jauh  sehingga  lebih  menghemat  energi  dan  uang. Perkembangan  jaringan  internet  di  indonesia  sudah  lebih  baik  dibandingkan  tahun  sebelumnya,  berdasarkan  laporan Speedtest Global Index, Indonesia menempati peringkat ke 117 dari total 182 negara untuk kecepatan unduh internet[2]. Meski kecepatan internet di Indonesia meningkat setahun terakhir yaitu dari 17,37 Mbps pada bulan Maret 2021 menjadi 21,23 Mbps pada bulan Maret 2022, nyatanya performa internet Indonesia terus tertinggal dari negara-negara lain di Asia Tenggara[3][4].
Meningkatnya pengguna internet  ini  juga terjadi di  sektor pendidikan seperti sekolah dan kampus. Penggunaan internet untuk kegiatan belajar siswa usia 5-24 tahun telah meningkat pesat, tercatat pada tahun 2016 ada 33,98% siswa yang menggunakan internet angka tersebut naik pada tahun 2020 menjadi 59,33% siswa yang mengunakan internet [5]. Mengukiti perkebangan teknologi SMK Labor Pekanbaru juga menggunakan jaringan internet untuk mendukung kegiatan belajar mengajar di sekolah. Internet kini menjadi sesuatu yang wajib baik dari penggunaan internet secara umum maupun jaringan  pribadi,  banyaknya  penggunaan  internet  di  SMK  Labor  menjadi  faktor  bagus  atau  buruknya  sebuah  layanan internet,   untuk meningkatkan produktivitas pada sekolah  maka kinerja  pada suatu  jaringan harus berada pada kondisi yang baik[6].  Semakin meningkatnya kinerja dalam  suatu  jaringan internet maka  traffic data akan semakin besar, jika traffic data semakin besar maka harus di imbangi dengan bandwith yang cukup untuk memproses beban traffic data secara cepat[7].  Permasalahan  yang  timbul  dari  meningkatnya  traffic  data  adalah  lamanya  waktu  yang  dibutuhkan  untuk mengakses internet sehingga mengurangi produktivitas belajar[8].
Telah banyak penelitian yang menggunakan metode QoS seperti peneliti Hasanul Fahmi pada tahun 2018 yang menggunakan metode Monitoring QoS dengan implementasi menggunakan Axence  Net  Tools  Pro  5.0  dan TCPDUMP, hasil yang didapatkan setelah dilakukannya penelitian ini adalah Pengukuran delay, jitter, packet lost, throughput  didapat  ketika  bitrate  dikondisikan  pada  setting  40  kbps,  sedangkan  kualitas  terbaik  didapat  pada  setting bitrate 320 kbps dengan jumlah kanal minimal[9].
Selanjutnya penelitian dari Muhammad Purwahid,dkk pada tahun 2019, penelitian ini menggunakan metode QoS (Quality of Service) dalam melakukan analisa, penelitian ini mendapatkan hasil nilai QoS pada jaringan internet di SMKN
N I Sukadana mendapat nilai Throughput dengan indeks 0 yaitu 77 Kbps dan indeks 2 pada Ruang Tata Usaha yaitu 367 Kbps, serta indeks 2 pada Ruang Admin Jaringan dengan Throughput 754 Kbps[10].
Berikutnya  penelitian  dari  Muhamad  Rusdan  pada  tahun  2019,  penelitian  ini  juga  menggunakan  metode  QoS dalam  melakukan  analisa,  penelitian  ini  diimplementasikan  menggunakan  tools  Axence  netTool  dan  Wireshark,  hasil yang didapat adalah jaringan wifi Bandung diperoleh nilai rata-rata delay 90,71 ms, nilai rata-rata jitter 11,92 ms, nilai rata-rata packet loss 3,90 dan nilai rata-rata throughput 28,78 ms, maka dapat disimpulkan berdasarkan standar TIPHON jaringan wifi Bandung dapat dikategorikan bagus dengan index rata-rata 3,5[11].
Juga ada  penelitian  dari  Kadek Susila Satwika, dkk pada tahun 2018, penelitian ini juga menggunakan metode QoS dalam melakukan analisa, penelitian ini menggunakan tools Android Wifi Heat Mapper dan Wireshark. Hasil dari penelitian ini adalah  Jaringan wifi di STIKI dikatagorikan bagus. QoS terbaik didapatkan pada pagi  hari,  sedangkan pada siang dan malam hari kondisi QoS menurun.  Hal  ini  terjadi karena  jumlah user pada siang dan malam hari  lebih banyak  jika dibandingkan dengan pagi hari yang menyebabkan trafik meningkat[12].
Selanjutnya  peneliti  Imam  Fauzy  Muldani  Rachmat  pada  tahun  2021  yang  menggunakan  metode  QoS  pada penelitiannya, penelitiannya ini juga diimplementasikan menggunakan tools Wireshark dan hasil yang didapatkan dari dilakukannya penelitian adalah Analisa qos jauh menurun dari Standar Tiphon, Faktor pengaruh penurunan qos internet dintaranya, pengujian pada waktu jam sibuk dan jam tidak sibuk, jarak perangkat dengan Access Point, lokasi server file yang didownload dan kualitas dari media transmisinya[13].
Selanjutnya  penelitian  dari  Mahmud,dkk  pada  tahun  2022,  penelitian  ini  menggunakan  metode  QoS  dalam melakukan analisa. Pengukuran kualitas jaringan dilakukan disemua titik dalam gedung hotel MaxOne Palembang pada waktu pagi dan sore hari. Hasil dari penelitian ini menunjukan rata-rata throughput 81,76%, packet loss 2%, Delay 0,432 ms, Jitter 0,42  ms. Kesimpulannya kualitas jaringan komputer dan internet  di  Hotel  MaxOne Palembang menunjukan indeks 3,81 dengan keterangan sangat memuaskan[14].
Dari  masalah  tersebut  penulis  ingin  melakukan  penelitian  untuk  mengukur  dan  menganalisa  kecepatan  akses internet di SMK Labor Pekanbaru. Untuk mengukur performa jaringan internet yang berada pada SMK Labor Pekanbaru, Penulis akan menggunakan metode Quality of Service (QoS) yang memiliki parameter delay, jitter, throughput dan packet loss. Setiap parameter akan mencatat dengan detail bagaimana kondisi jaringan yang ada di SMK Labor Pekanabru.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penilitian  ini  menggunakan  metode  analisis  deskriptif  dengan  cara  melakukan  analisis  pada  jaringan  internet  di  SMK Labor Pekanbaru. Metode analisa deskriptif adalah metode yang berguna untuk menjelaskan tentang objek yang diteliti melalui cara pengumpulan data dan membuat kesimpulan[15][16]. Adapun alur dalam peneliltian ini dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Dari gambar 1 dapat di ketahui tahapan yang akan dilakukan dalam menguji kecepatan jaringan internet, tahapan diatas dapat dijabarkan sebagai berikut:
a. Identifikasi Masalah
Pada tahapan ini penulis akan melakukan identifikasi permasalahan jaringan serta membuat rencana untuk melakukan pengukuran kecepatan jaringan di SMK Labor Pekanbaru.
b. Pengumpulan Data
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Pengujian Menggunakan Metode QoS Hasil
Melakukan wawancara kepada Admin jaringan di SMK Labor Pekanbaru, lalu menentukan titik lokasi pengukuran dan melakukan pengukuran kecepatan jaringan di titik lokasi yang telah di tentukan dengan menggunakan Wireshark.
c. Pengujian Menggunakan Metode QoS
Melakukan  pengujian  data  yang  sebelumnya  di  ukur  menggunakan  rumus  QoS  dengan  menentukan  nilai  dari Troughput, Delay, Jitter, dan Packet Loss.
d. Hasil
Hasil dari pengujian adalah untuk mengetahui kategori jaringan internet yang ada dan saran agar jaringan internet di SMK Labor pekanbaru menjadi lebih baik.
Gambar 2. Topologi SMK Labor Pekanbaru
Topologi  yang  digunakan  adalah  topologi  extended  star .  Terdapat  2  provider  internet  yang  digunakan  yaitu Indihome 200 Mbps yang di alokasikan untuk jaringan internet pada wifi, sedangkan provider DM-Net 30 Mbps yang di alokasikan untuk jaringan laboratorium.

## 2.2 Quality Of Service
Quality of Service merupakan sebuah metode yang mengukur seberapa baik jaringan internet pada suatu tempat[17]. QoS memiliki  kemampuan  dalam  mengkategorikan  peforma  jaringan  internet  sehingga  dapat  menjadi  tolak  ukur  bagi pengguna yang menggunakan jaringan tersebut[18].
Tabel 1. Indeks Quality Of Service Nilai Index Persentase (%) Keterangan 3.8 - 4 95 – 100 Sangat Baik 3 - 3.7 75 – 94 Baik 2 - 2.9 50 – 74 Cukup 1 - 1.9 25 - 49 Buruk 0 - 0.9 0 - 24 Sangat Buruk
Throughput adalah jumlah total data yang melewati bandwidth pada waktu tertentu. Throughput berbeda dengan bandwidth karena throughput adalah data yang melintas didalam bandwith [19].
𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 (1) Tabel 2. Indeks Troughput Nilai Index Throughput (kbps) Keterangan 4 > 2100 Sangat Baik 3 1201 - 2100 Baik 2 701 - 1200 Cukup 1 338 – 700 Buruk 0 0 - 337 Sangat Buruk
Delay  adalah  lamanya  waktu  pengiriman  data  dari  tempat  pengirim  ke  penerima. . Keterlambatan  ini  dapat disebabkan oleh antrian data yang terjadi ketika banyak terjadi proses pengiriman pada waktu yang sama[20].
𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝑅𝑎𝑡𝑎 𝑅𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 (2) Tabel 3. Indeks Delay Nilai Index Delay (ms) Keterangan 4 < 150 Sangat Baik 3 151 – 299 Baik 2 300 – 449 Cukup 1 > 450 Buruk
Packet Loss adalah persentase paket data yang hilang selama proses pengiriman data. Paket data yang hilang bisa disebabkan oleh penurunan sinyal yang terjadi pada saat paket data dikirim[21].
𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝑃𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑜𝑠𝑠 = 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚−𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑋 100% (3) Tabel 4. Indeks Packet Loss Nilai Index Packet Loss (%) Keterangan 4 < 2 Sangat Baik 3 2 -14 Baik 2 15 -24 Cukup 1 > 25 Buruk
Jitter merupakan nilai rata-rata dari selisih nilai delay yang pertama dengan delay selanjutnya[22]. Semakin besar paket data dalam sebuah jaringan internet maka akan semakin besar peluang terjadinya tumpukan antar paket data[23].
𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠𝑖 𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦 = (𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦2 − 𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦1) … . +(𝐷 𝑛 − 𝐷 𝑛 − 1) (4) 𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 (5) Tabel 5. Indeks Jitter Nilai Index Jitter (ms) Keterangan 4 0 Sangat Baik 3 1 – 74 Baik 2 75 – 124 Cukup 1 > 125 Buruk

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengukuran  kecepatan  jaringan  internet  dilakukan  dengan  cara  mengakses  beberapa  situs  diantaranya  yaitu www.youtube.com, www.detik.com dan download. Penelitian evaluasi peforma jairngan internet menggunakan metode QoS  di  SMK  Labor  Pekanbaru  menggunakan  tools  pengukuran  jaringan  yaitu  Wireshark. Wireshark  adalah  sebuah aplikasi  yang digunakan  untuk menangkap  aktivitas jaringan  data yang sedang berjalan untuk  di pindai  dan di analisa serta membuat suatu penjelasan secara detail terkait trafik data yang ada pada jaringan internet tersebut[24]. Pengukuran dilakukan pada waktu sibuk sekolah yaitu pagi hari antara jam 09.00 WIB – 11.00 WIB dan waktu tidak sibuk sekolah yaitu  siang  hari  antara  jam  13.00  WIB  –  14.00 WIB  di  masing-masing  ruangan, ruangan  yang  dipilih  sebagai  tempat melakukan pengukuran  kecepatan jaringan adalah Laboratorium Bahasa, Laboratorium KKPI, Laboratorium Jaringan, Wifi Cikgu dan Wifi Labschool.

## 3.1 Hasil Pengukuran
Tabel 6. Pengukuran Throughput Sibuk Nama Throughput Sibuk Youtube Browsing Download Lab Bahasa 554 948 3353 Wifi Cikgu 706 1360 3357 Wifi Labschool 429 1855 2746 Lab Kkpi 643 291 3002 Lab Jarkom 112 562 2970
Berdasarkan Tabel 6, dapat diketahui nilai througput terendah sebesar 112 kbps dengan nilai indeks 0 terjadi pada peroses  komunikasi  youtube  melalui jaringan  labor  jarkom.  Sedangkan  througput  tertinggi  sebesar  3357  kbps  dengan nilai ineks 4 terjadi pada proses download melalui jaringan wifi cikgu.dapat dilihat bahwa rata-rata kecepatan throughput
pada youtube dan browsing bedara pada indeks 1-2 yang mana indeks adalah keterangan untuk jaringan internet yang cukup dan buruk.
Tabel 7. Pengukuran Throughput Tidak Sibuk Nama Throughput tidak Sibuk Youtube Browsing Download Lab Bahasa 1442 4582 5883 Wifi Cikgu 1535 343 3020 Wifi Labschool 1251 2891 5287 Lab Kkpi 1261 1886 6051 Lab Jarkom 1112 3346 2949
Berdasarkan Tabel 7, dapat diketahui nilai througput terendah sebesar 343 kbps dengan nilai indeks 1 terjadi pada peroses komunikasi  ke www.detik.com melalui jaringan  wifi  cikgu. Sedangkan througput  tertinggi sebesar  6051  kbps dengan nilai indeks 4 terjadi pada proses download melalui jaringan labor kkpi. Akan mudah diamati perbedaan kecepatan throughput  pada waktu  siang hari  yang  lebih baik  dibandingkan throughput pada pagi hari, hal  ini  terjadi karena pada pagi hari adalah waktu produktif seseorang dalam melakukan pekerjaan menggunakan jaringan internet.
Tabel 8. Pengukuran Delay Sibuk Nama Delay Sibuk Youtube Browsing Download Lab Bahasa 10,52 8,51 2,58 Wifi Cikgu 8,19 4,98 2,59 Wifi Labschool 16,04 4,21 3,92 Lab Kkpi 6,13 17,77 3,52 Lab Jarkom 13,91 6,39 3,48
Berdasarkan  Tabel  8,  dapat  diketahui  nilai  delay  terendah  sebesar  2,58  ms  dengan  nilai  indeks  4  terjadi  pada peroses download melalui jaringan labor bahasa. Sedangkan delay tertinggi sebesar 17,77 ms dengan nilai indeks 4 terjadi pada proses komunikasi ke www.detik.com melalui jaringan labor kkpi. Dapat diketahui Rata-rata delay terkecil terdapat pada proses download pada semua jaringan labor bahasa.
Tabel 9. Pengukuran Delay Tidak Sibuk Nama Delay tidak Sibuk Youtube Browsing Download Lab Bahasa 5,20 1,16 1,09 Wifi Cikgu 4,51 11,57 3,07 Wifi Labschool 6,21 2,68 1,39 Lab Kkpi 6,19 1,78 1,16 Lab Jarkom 6,57 3,40 2,15
Berdasarkan  Tabel  9,  dapat  diketahui  nilai  delay  terendah  sebesar  1.09  ms  dengan  nilai  indeks  4  terjadi  pada peroses download melalui jaringan labor bahasa. Sedangkan delay tertinggi sebesar 11,57 ms dengan nilai indeks 4 terjadi pada proses komunikasi ke www.detik.com melalui jaringan wifi cikgu. Dapat dilihat belay pada siang hari lebih kecil dibandingkan  delay  pada  pagi  hari,  hal  ini  bisa  terjadi  karena  pada  siang  hari  user  yang  menggunakan  internet  tidak banyak seperti pagi hari
Tabel 10. Pengukuran Packet Loss Sibuk Nama Packet Loss Sibuk Youtube Browsing Download Lab Bahasa 0,0 0,0 0,1 Wifi Cikgu 0,9 1,7 0,1 Wifi Labschool 0,1 1,2 0,2 Lab Kkpi 0,4 1,0 0,2 Lab Jarkom 0,1 1,5 0,2
Berdasarkan Tabel 10, dapat diketahui nilai packet loss terendah sebesar 0,0 % dengan nilai indeks 4 terjadi pada peroses  komunikasi  ke  www.detik.com  dan  youtube  melalui  jaringan  labor  bahasa.  Sedangkan  packet  loss  tertinggi sebesar  1,7  %  dengan  nilai  indeks  4  terjadi  pada  proses  komunikasi  ke  www.detik.com  melalui  jaringan  wifi  cikgu. Diketahui nilai packet loss tertinggi terjadi pada proses komunikasi ke www.detik.com melalui semua jaringan internet.
Tabel 11. Pengukuran Packet Loss Tidak Sibuk
Nama Packet Loss tidak Sibuk Youtube Browsing Download Lab Bahasa 0,0 4,9 3,8 Wifi Cikgu 0,0 2,6 2,0 Wifi Labschool 0,0 0,0 7,4 Lab Kkpi 0,0 3,5 3,4 Lab Jarkom 0,1 3,2 1,2
Berdasarkan Tabel 11, dapat diketahui nilai packet loss terendah sebesar 0,0 % dengan nilai indeks 4 terjadi pada peroses komunikasi  ke  yotube melalui  beberapa  jaringan. Sedangkan packet  loss  tertinggi  sebesar  7,4 % dengan nilai indeks 3 terjadi pada proses download melalui jaringan wifi labschool.
Tabel 12. Pengukuran Jitter Sibuk Nama Jitter Sibuk Youtube Browsing Download Lab Bahasa 0,01000769 0,01269366 0,00000840 Wifi Cikgu 0,00598585 0,00076965 0,00033126 Wifi Labschool 0,06319708 0,00074657 0,00026161 Lab Kkpi 0,00322654 0,07229236 0,00021779 Lab Jarkom 0,00100177 0,00066916 0,00033063
Berdasarkan Tabel 12, dapat diketahui nilai jitter terendah sebesar 0,00000840 ms dengan nilai indeks 4 terjadi pada peroses download melalui jaringan labor bahasa. Sedangkan througput tertinggi sebesar 0,07229236 ms dengan nilai indeks 4 terjadi pada proses komunikasi ke www.detik.com melalui jaringan labor kkpi.
Tabel 13. Pengukuran Jitter Tidak Sibuk Nama Jitter Tidak Sibuk Youtube Browsing Download Lab Bahasa 0,03396632 0,00018504 0,00001071 Wifi Cikgu 0,00220934 0,00055802 0,00006148 Wifi Labschool 0,03086697 0,00823858 0,00020630 Lab Kkpi 0,00244368 0,00253797 0,00002692 Lab Jarkom 0,00012516 0,00099170 0,00215797
Berdasarkan Tabel 13, dapat diketahui nilai jitter terendah sebesar 0,00001071 ms dengan nilai indeks 4 terjadi pada peroses download melalui jaringan labor bahasa. Sedangkan througput tertinggi sebesar 0,03396632 ms dengan nilai indeks 4 terjadi pada proses komunikasi ke youtube melalui jaringan labor bahasa.

## 3.2 Hasil Perhitungan
Tabel 14. Perhitungan Rata-rata Throughput Nama Waktu Througput Index Lab Bahasa Pagi 1618 3 Siang 3969 4 Wifi Cikgu Pagi 1808 3 Siang 1633 3 Wifi Labschool Pagi 1677 3 Siang 3143 4 Lab Kkpi Pagi 1312 3 Siang 3066 4 Lab Jarkom Pagi 1215 3 Siang 2469 4
Berdasarkan  Tabel  14,  dapat  diketahui  nilai  througput  terendah  sebesar  1215  kbps  terjadi  di  kondisi  pagi  hari dengan  proses  komunikasi  melalui  jaringan labor  jarkom. Sedangkan  througput  tertinggi  sebesar  3969  kbps  terjadi  di kondisi  siang  hari  dengan  proses  komunikasi  melalui  jaringan  labor  bahasa.  Nilai  rata-rata  throughput  pada  pagi  hari didapatkan sebesar 1526 Kbps dengan nilai indeks 3 dan pada siang hari didapatkan rata-rata throughput sebesar 2856 Kbps dengan nilai indeks 4.Rata-rata nilai througput di siang hari mendapatkan hasil yang lebih tinggi dibandikan pagi hari.Jika dibandingkan dengan dengan standar TIPHON maka throuthput pada jaringan internet di SMK Labor Pekanbaru berada pada renge 1200 s/d  4000 kbps, sehingga kondisi throuthput dapat dikatagorikan baik.
Tabel 15. Perhitungan Rata-rata Delay
Nama Waktu Delay Index Lab Bahasa Pagi 7,21 4 Siang 2,48 4 Wifi Cikgu Pagi 5,25 4 Siang 6,38 4 Wifi Labschool Pagi 8,05 4 Siang 3,43 4 Lab Kkpi Pagi 9,14 4 Siang 3,04 4 Lab Jarkom Pagi 7,93 4 Siang 4,04 4
Berdasarkan tabel  15, dapat  diketahui nilai delay terendah  sebesar 2,48 ms  terjadi  di kondisi  siang hari  dengan proses komunikasi melalui jaringan labor bahasa. Sedangkan delay tertinggi sebesar 9.14 ms terjadi di pada waktu pagi hari dengan proses komunikasi jaringan labor kkpi. Nilai rata rata delay pada pagi hari didapatkan sebesar 7,52 ms dengan nilai ineks 4 dan pada siang hari didapatkan rata-rata delay sebesar 3,88 ms dengan nilai indeks 4. Rata-rata nilai delay di siang hari  mendapatkan hasil yang lebih rendah dibandikan pagi  hari.  Rata-rata nilai  delay di siang hari mendapatkan hasil yang lebih rendah dibandikan pagi hari dari hasil pengukuran menunjukkan bahwa  kondisi jaringan di siang hari tidak  padat  seperti  pagi  hari.  Jika  dibandingkan  dengan  dengan  standar  TIPHON  maka  delay  pada  jaringan  berada dibawah 150 ms, sehingga kondisi delay dapat dikatagorikan sangat baik.
Tabel 16. Perhitungan Rata-rata Packet Loss Nama Waktu Packet Loss Index Lab Bahasa Pagi 0,0 4 Siang 2,9 3 Wifi Cikgu Pagi 0,9 4 Siang 1,5 4 Wifi Labschool Pagi 0,5 4 Siang 2,5 3 Lab Kkpi Pagi 0,5 4 Siang 2,3 3 Lab Jarkom Pagi 0,6 4 Siang 1,5 4
Berdasarkan tabel 16, dapat diketahui nilai packet loss terendah sebesar 0.0 % terjadi pada pagi hari dengan proses komunikasi jaringan labor bahasa. Sedangkan packet loss tertinggi sebesar 2,9 % terjadi pada siang hari dengan proses komunikasi jaringan labor bahasa. Nilai rata-rata packet loss pada pagi hari didapatkan 0,5 % dengan nilai indeks 4 dan pada siang hari didapatkan rata-rata packet loss sebesar 2,1 % dengan nilai indeks 3, Rata-rata nilai packet loss di siang hari didapatkan lebih banyak dibandingakan pagi hari. Jika dibandingkan dengan dengan standar TIPHON maka packet loss pada jaringan berada pada rage 0,0 s/d 3,0%, sehingga kondisi packet loss dapat dikatagorikan baik.
Tabel 17. Perhitungan Rata-rata Jitter Nama Waktu Jitter Index Lab Bahasa Pagi 0,00756992 4 Siang 0,01138736 4 Wifi Cikgu Pagi 0,00236225 4 Siang 0,00094294 4 Wifi Labschool Pagi 0,02140176 4 Siang 0,01310395 4 Lab Kkpi Pagi 0,02524556 4 Siang 0,00166952 4 Lab Jarkom Pagi 0,00066719 4 Siang 0,00109161 4
Berdasarkan tabel 17, dapat diketahui nilai jitter terendah sebesar 0,00094294 ms terjadi pada siang hari dengan proses komunikasi jaringan wifi cikgu. Sedangkan packet loss tertinggi sebesar 0,02524556 ms terjadi pada pagi  hari dengan proses komunikasi  jaringan labor  kkpi. Nilai  rata-rata jitter pada pagi  hari  didapatkan sebesar  0,01144933  ms dengan nilai indeks 4 dan pada siang hari didapatkan rata-rata jitter sebesar 0,00563908 ms dengan nilai indeks 4.  Rata- rata nilai jitter dalam kondisi di siang hari didapatkan hasil yang lebih rendah jika dibandikan dengan kondisi di pagi hari. Jika  dibandingkan  dengan  dengan  standar  TIPHON  maka  jitter  pada  jaringan  berada  dibawah  0  ms,  sehingga  kondisi jitter dapat dikatagorikan sangat baik.

## Aditya Dyan Ramadhan, Evaluasi Peforma Jaringan Internet Menggunakan Metode QoS

## 3.3 Pembahasan
Berdasarkan  pengukuran  yang  dilakukan,  diketahui  nilai  throughput  pada  pagi  hari  didapatkan  rata-rata  throughput sebesar 1526 Kbps dan pada siang hari didapatkan rata-rata throughput sebesar 2856 Kbps. Nilai delay pada pagi hari didapatkan rata rata Delay sebesar 7,52 ms dan pada siang hari didapatkan rata-rata delay sebesar 3,88 ms. Nilai packet loss pada pagi hari didapatkan rata-rata packet loss sebesar 0,5 % dan pada siang hari didapatkan rata-rata packet loss sebesar 2,1 %, Nilai jitter pada pagi hari didapatkan rata-rata jitter sebesar 0,01144933 ms dan pada siang hari didapatkan rata-rata  jitter  sebesar  0,00563908  ms.  Nilai  tersebut  merupakan  nilai  kecepatan  jaringan  yang  di  ukur  menggunakan metode QoS dengan cara mengakses beberapa situs yaitu www.youtube.com, www.detik.com dan download.
Tabel 18. Perhitungan QoS Parameter QoS Nilai (Rata-rata) Indeks Kategori Throughput 2191 4 Sangat Baik Delay 5,70 4 Sangat Baik Packet Loss 1,3 4 Sangat Baik Jitter 0,00854421 4 Sangat Baik Rata - rata 4 Sangat Baik
Berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan  dapat  diketahui  nilai  throughput  yang  didapatkan  sebesar  2191  Kbps dengan nilai indeks 4 termasuk kategori sangat baik, nilai delay yang didapatkan 5,70 ms dengan nilai indeks 4 termasuk kategori sangat baik, nilai packet loss yang didapatkan sebesar 1,3 % dengan nilai indeks 4 termasuk kategori sangat baik, nilai  jitter  yang  didapatkan  sebesar  0,01144933  ms  dengan  indeks  4  termasuk  kategori  sangat  baik.  Nilai  tersebut merupakan  nilai  kecepatan  jaringan  yang  diukur  menggunakan  metode  Quality  of  Service  dengan  cara  mengakses beberapa situs yaitu www.youtube.com, www.detik.com dan download. Dapat disimpulkan bahwa berdasarkan standar TIPHON  nilai  Quality  of  Service  yang  didapatkan  oleh  SMK  Labor  Pekanbaru  tergolong  baik  dengan  indeks  4  dan persentase 95-100 %.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pengukuran  nilai  dari  throughput,  delay,  packet  loss,  dan  jitter  yang  telah  dilakukan  di  SMK  Labor Pekanbaru, dapat diketahui bahwa parameter throughput memiliki perbedaan yang sangat tinggi pada pagi dan siang hari sementara  parameter  lainnya  memiliki  perbedaan  yang  tidak  terlalu  jauh.Setelah  dilakukan  perhitungan  berdasarkan parameter dari QoS yang menunjukkan hasil dari throughput dengan indeks rata rata sebesar 4, delay dengan indeks rata rata  sebesar  4,  packet  loss  dengan  indeks  rata  rata  sebesar  4,  dan  jitter  dengan  indeks  rata  rata  sebesar  4.  .  Dapat disimpulkan bahwa berdasarkan standar TIPHON nilai Quality of Service yang didapatkan oleh SMK Labor Pekanbaru tergolong baik dengan indeks 4 dan persentase 95-100 %. Rata-rata QoS terbaik didapatkan dalam kondisi di siang hari, sedangkan  untuk  di  pagi  hari  kondisi  QoS  cendurung  menurun.  Dari  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  jaringan  wifi labschool dapat diakses dengan baik oleh siswa, karena setiap user mendapatkan kecepatan badnwith yang sama, namun pada kondisi sesungguhnya para siswa tidak terlalu menggunakan jaringan wifi melainkan mereka hanya menggunakan jaringan pribadi mereka. Hal ini menarik perhatian saya untuk memberikan saran karena kecepatan akses untuk browser dan youtube pada pagi hari khususnya di jaringan laboratorium bahasa, kkpi dan jarkom pada SMK Labor memiliki nilai rata rata sebesar 518 dengan keterangan buruk, hal ini akan mempengaruhi proses belajar mengajar karena pada proses belajar  mengajar  lebih  membutuhkan  akses  ke  browser  dan  juga  youtube  sebagai  sarana  referensi.  Sebaiknya,  pihak sekolah lebih memperhatikan pembagian bandwith yang ada sehingga dapat di gunakan secara optimal dan mendapatkan hasil yang lebih baik.

## REFERENCES
[1] A. Budiman, M. Ficky Duskarnaen, and H. Ajie, “ANALISIS QUALITY OF SERVICE (QOS) PADA JARINGAN INTERNET SMK NEGERI 7 JAKARTA,” J. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 1–5, 2020.
[2] H. U. Sumbar, “Kecepatan Internet Indonesia Peringkat Terakhir di Asia Tenggara,” Universitas Muhammadiah Sumatra Barat, 2023.  https://umsb.ac.id/berita/index/1102-kecepatan-internet-indonesia-peringkat-terakhir-di-asia-tenggara  (accessed  Jun.  10, 2023).
[3] A.  S.  Wardani,  “Kecepatan  Internet  di  Indonesia  Kalah  dari  Negara  Lain  di  Asia  Tenggara,”  Liputan  6,  2022. https://www.liputan6.com/tekno/read/5005748/kecepatan-internet-di-indonesia-kalah-dari-negara-lain-di-asia-tenggara (accessed Dec. 13, 2022).
[4] A.  Mutia,  “Riset:  Jaringan  Internet  Kabel  di  Indonesia  Kian  Tertinggal  di  ASEAN,”  Katadata.co.id,  2022. https://katadata.co.id/annissa/digital/629c8e1295e35/riset-jaringan-internet-kabel-di-indonesia-kian-tertinggal-di-asean (accessed Jun. 09, 2023).
[5] D.  H.  Jayani,  “Penggunaan  Internet  di  Kalangan  Siswa  Sekolah  Semakin  Meningkat,”  Databooks,  2021. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/05/03/tren-siswa-sekolah-menggunakan-internet-semakin- meningkat#:~:text=Penggunaan  internet  untuk  kegiatan  belajar  siswa  usia  5-24,internet  terjadi  pada  semua  jenjang pendidikan%2C terutama SD%2Fsederajat. (accessed Jun. 02, 2023).
[6] A. Kamaliah, “Faktor yang mempengaruhi kecepatan internet,”  detik.com, 2021. https://inet.detik.com/telecommunication/d-
5596030/4-faktor-yang-mempengaruhi-kecepatan-internet-anda (accessed Jun. 02, 2023).
[7] D. Permadi, “Penggunaan Internet Naik 40% Saat Bekerja dan Belajar dari Rumah,” Kementrian Komunikasi dan Informatika Republik  Indonesia,  2020.  https://www.kominfo.go.id/content/detail/25881/penggunaan-internet-naik-40-saat-bekerja-dan- belajar-dari-rumah/0/berita_satker (accessed Dec. 13, 2022).
[8] Shiela,  “Internet  yang  Lambat  akan  Membuat  Aplikasi  yang  Anda  Gunakan  Menjadi  Lambat,”  NusaNet,  2021. https://mdn.nusa.net.id/dampak-jaringan-internet-tidak-stabil-untuk-bisnis/#:~:text=Internet  yang  Lambat  akan  Membuat Aplikasi yang Anda Gunakan Menjadi Lambat&text=Internet yang lambat juga akan,Anda membutuhkan internet yang stabil. (accessed Jun. 09, 2023).
[9] Hasanul  Fahmi,  “ANALISIS  QOS  (QUALITY  OF  SERVICE)  PENGUKURAN  DELAY,  JITTER,  PACKET  LOST  DAN THROUGHPUT  UNTUK  MENDAPATKAN  KUALITAS  KERJA  RADIO  STREAMING  YANG  BAIK  ANALYSIS  QOS (QUALITY OF SERVICE) MEASUREMENT OF DELAY , JITTER, PACKET LOST AND THROUGHPUT TO GET GOOD QUALI,” 2018.
[10]  M.  Purwahid  and  J.  Triloka,  “Analisis  Quality  of  Service  (QOS)  Jaringan  Internet  Untuk  Mendukung  Rencana  Strategis Infrastruktur  Jaringan  Komputer  Di  SMK  N  I  Sukadana,”  Jtksi,  vol.  2,  no.  3,  pp.  100–109,  2019,  [Online].  Available: https://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/jtksi/article/view/778/
[11]  M. Rusdan, “Pengujian Jaringan Nirkabel Stt Bandung Menggunakan Quality of Service (Qos),”  Penguji. Jar. Nirkabel STT Bandung Muchamad Rusdan TEDCMuchamad Rusdan TEDC, vol. 13, no. 1, pp. 35–39, 2019.
[12]  I.  Kadek  Susila  Satwika,  I.  Made  Sukafona,  and  K.  Kunci,  “ANALISIS  COVERAGE  DAN  QUALITY  OF  SERVICE JARINGAN  WIFI  2,4  GHz  DI  STMIK  STIKOM  INDONESIA,”  Online,  2018.  [Online].  Available:  http://jurnal.stiki- indonesia.ac.id/index.php/jurnalresistor
[13]  I. F. M. Rachmat, “ANALISA BANDWIDTH PADA JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN PARAMETER QUALITY OF  SERVICE  (STUDI  KASUS:  CAFÉ  ILHAM),”  Insa.  Pembang.  Sist.  Inf.  dan  Komput.,  vol.  9,  no.  1,  2021,  doi: 10.58217/ipsikom.v9i1.182.
[14]  Mahmud and Y. Aprizal, “Penerapan QoS ( Quality Of Service ) Dalam Menganalisis Kualitas Kinerja Jaringan Komputer ( Studi Kasus Hotel Maxone Palembang ),” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 4, pp. 374–379, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1567.
[15]  A. M. Kusuma and P. Mahardi, “Analisis Deskriptif Terhadap Pengembangan Media Pembelajaran E – Modul Interaktif Berbasis Software Aplikasi Lectora Inspire,” J. Kaji. Pendidik. Tek. Bangunan (JKPTB)., vol. 07, no. 02, pp. 1–11, 2021.
[16]  I.  Jayusman  and  O.  A.  K.  Shavab,  “Aktivitas  Belajar  Mahasiswa  Dengan  Menggunakan  Media  Pembelajaran  Learning Management  System  (Lms)  Berbasis  Edmodo  Dalam  Pembelajaran  Sejarah,”  J.  Artefak,  vol.  7,  no.  1,  p.  13,  2020,  doi: 10.25157/ja.v7i1.3180.
[17]  P. W. Sumbogo, Kusrini, and E. Pramono, “Analisis Quality of Service (QoS) Pada Jaringan Hotspot SMA Negeri XYZ,”  e- Jurnal JUSITI (Jurnal Sist. Inf. dan Teknol. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 142–152, 2018, doi: 10.36774/jusiti.v7i2.249.
[18]  N.  Shiba,  “Kenali  Apa  Itu  Quality  of  Service  (QoS),”  IDS  Digital  College  STMIK  Indo  Daya  Suvana,  2020. https://ids.ac.id/kenali-apa-itu-quality-of-service-qos-untuk-akses-internet-lancar/#:~:text=Fungsi  dari  Quality  of  Service  atau yang biasa,yang baik dalam menggunakan aplikasi-aplikasi berbasis jaringan internet. (accessed Jun. 02, 2023).
[19]  Asfihan,  “Pengertian  Throughput,”  ruang  pengetahuan.  https://ruangpengetahuan.co.id/pengertian-throughput/  (accessed  Jun. 02, 2023).
[20]  A. A. Sukmandhani, “QoS (Quality of Services),” Binus University Online Learning, 2020.
https://onlinelearning.binus.ac.id/computer-science/post/qos-quality-of-services (accessed Dec. 13, 2022).
[21]  Imam, “Apa Itu Jitter ? Cara Menguji dan Mengurangi Jitter,” Rumah IT Indonesia, 2021. https://www.rumahit.id/2021/07/apa- itu-jitter.html (accessed Jun. 02, 2023).
[22]  R. Hanifia, “Penerapan Quality of Service (QoS) Differentiated Service Pada Jaringan Multi-Protocol Label Switching (MPLS),” J. Manaj. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 1–7, 2019.
[23]  M. U. Husein, P. Studi, T. Informatika, S. Tinggi, M. Informatika, and D. A. N. Komputer, “ANALISIS KUALITAS INTERNET PROVIDER  4G  PADA  KECAMATAN  BUKIT  BATU  MENGGUNAKAN  METODE  QUALITY  OF  SERVICE KECAMATAN BUKIT BATU MENGGUNAKAN,” 2021.
[24]  N.  Saputro,  “Pengertian  Wireshark,”  Nesamba  Media,  2022.  https://www.nesabamedia.com/pengertian-wireshark/  (accessed Jun. 12, 2023).