## Peningkatan Proses Pembersihan Strip Pelapis Dari Manual ke Semi Otomatis
Senanjung Prayoga 1* and Angga Adi Pramana 1*
 Politeknik Negeri Batam
1 Jurusan Teknik Elektro, Program Studi Teknik Mekatronika Batam Center, Jl. Ahmad Yani, Kepulauan Riau 29461, Indonesia E-mail: senanjung@polibatam.ac.id, anggaadipramana8@gmail.com

## Abstrak
Memproduksi  sensor  NTC  melewati  proses electrostatic coating /  pelapisan  NTC  menggunakan  bubuk. Sebelum  memasuki  proses electrostatic coating ,  NTC  diletakkan  pada  strip  (besi  berbahan stainless )  dan direkatkan  menggunakan  isolasi  agar  NTC  tidak  terjatuh.  Kemudian  NTC  akan  melewati  beberapa  proses sampai dengan proses untapping . Proses untapping bertujuan melepaskan isolasi dari NTC. Saat isolasi dilepas dari NTC, lem bekas isolasi menempel pada strip. Untuk memulai kembali ke proses awal dibutuhkan strip yang bersih,  sehingga  manpower  harus  melakukan  pembersihan  strip  secara  manual.  Oleh  karena  itu  dilakukan sebuah inovasi dengan membuat mesin untuk mengubah proses pembersihan strip dari manual ke semi otomatis. Peneltian  ini  ditujukan  pada  proses brushing station untuk  mendapatkan  parameter  yang  bagus  guna menghasilkan  strip  yang  bersih.  Menggunakan  metode Design  of  Experiment untuk  mendapatkan  parameter yang  menjadi  ketetapan  prosedur  di brushing station .  Dari  hasil  pengujian  didapat  nilai  parameter  pada penekanan brush 3.6 mm dengan kecepatan motor 5000 Rpm dapat menghasilkan strip yang bersih.
Kata kunci: Semi Otomatis, Design of Experiment, Parameter, Brushing Station, Strip .

## Abstract
Producing NTC sensors through an  electrostatic coating process / NTC coating using powder. Before entering the electrostatic coating process, NTC is placed on a strip (stainless steel) and glued using insulation so that the NTC does not fall off. Then NTC will go through several processes up to the untapping process. The untapping process aims to remove the isolation from NTC. When the insulation is removed from the NTC, the glue from the insulation sticks to the strip. To start back to the initial  process requires a clean strip, so Manpower has to do the  strip manually. Therefore, an innovation was made by making a machine to change the  strip process from manual to semi-automatic. This research is aimed at the brushing station process to obtain good parameters to produce clean strips. Using the Design of Experiment method to get the parameters that become the provisions of  the  procedure  at  the  brushing  station.  From  the  test  results,  the  parameter  values  obtained  by  pressing  the brush of 3.6 mm with a motor speed of 5000 Rpm can produce clean strips.
Keywords : Semi Automatic, Design of Experiment, Parameter, Brushing Station, Strip

## 1. Pendahuluan
PT.  Manufaktur  Indonesia  adalah  salah  satu perusahaan  manufaktur  sensor temperature yang terkemuka  di  Indonesia.  Dengan  pengalaman  di bidang  industri electronic  components ,  perusahaan ini memiliki pengetahuan yang luas dalam memproduksi  komponen  sensor.  Salah  satu  jenis sensor temperature yang  di  produksi  oleh  PT. Manufaktur  Indonesia  adalah  sensor  NTC  ( Negative Temperature Coefisien).
Sensor  NTC  merupakan  jenis  thermistor  yang  peka terhadap suhu, yang akan mengalami penurunan nilai resistansi ketika terjadi peningkatan suhu lingkungan. Dibandingkan dengan sensor suhu lainnya, sensor ini memiliki  banyak  keuntungan,  seperti  volume  kecil, sensitivitas tinggi, besar resistansi nominal dan harga yang  murah.  Sensor  ini  banyak  digunakan  di peralatan rumah tangga, perawatan medis, lokomotif dan bidang lainnya [1].
Dalam  memproduksi  sensor  NTC  banyak  melewati beberapa  proses.  Dimulai  pada  proses assembly
Vol. 14 No. 2, Oktober 2022, 130-139
e -ISSN: 2548-9828
kemudian  terdapat  beberapa  proses  lagi  yang  harus dilakukan,  yaitu  proses  pelapisan wire NTC  atau disebut dengan proses elecrostatic coating . Proses ini bertujuan  untuk  melapisi wire NTC  menggunakan bubuk  dengan  metode electrostatic. Pistol  semprot bubuk  digunakan,  yang  ketika  dipicu  memberikan muatan  elektrostatik  ke  partikel  bubuk  yang melewatinya.  Saat  bagian  yang  akan  dilapisi  diarde, bubuk  tertarik  ke  bagian  tersebut  melalui  proses elektrostatik  [2]  yang  berguna  agar wire terhindar dari  korosi  dan  juga  mencegah  terjadinya short circuit dikarenakan  jarak  kedua wire NTC  yang sangat dekat.
Sebelum  memasuki  proses electrostatic  coating , sensor  NTC  diletakkan  pada  strip.  Strip  adalah sebuah  besi  panjang  yang  sudah  di treatment SUS ( Steel  Use  Stainless )  agar  besi  terhindar  dari  karat dan  korosi  [3].  Setelah  sensor  NTC  diletakkan  pada strip, kemudian direkatkan menggunakan isolasi agar NTC  tidak  terjatuh.  Kemudian  sensor  NTC  akan melewati proses electrostatic coating sampai dengan proses oven  melting atau  proses  pelelehan  bubuk. Setelah  proses  pelapisan wire NTC  ini  selesai, kemudian akan dilanjutkan dengan proses untapping yang bertujuan melepaskan isolasi dari NTC.
Timbul  permasalahan  setelah  melewati  proses untapping yaitu sisa lem pada isolasi tertinggal pada strip  yang  dimana  lem  tersebut  harus  dibersihkan agar  tidak  mengganggu  proses  awal  (peletakan sensor  NTC  pada  strip).  Pembersihan  ini  dilakukan secara  manual  dengan  cara  melakukan  perendaman pada  strip  selama  8  menit  menggunakan  campuran DI  water dan Aimterge dan  dilakukan  pada station yang  berbeda,  dengan  jarak  tempuh  antar station sejauh  30  meter  dan  kembali  lagi  ke station awal sejauh  30  meter.  Kemudian  proses  pembersihan menggunakan cutter yang memiliki resiko tinggi dan kurangnya safety .  Proses  pembersihan  manual  ini sangat  banyak  memakan  waktu  ( waste  time ), memiliki  resiko  tinggi  dan  kurangnya safety .  Untuk itu  penelitian  yang  berjudul  Peningkatan  Proses Pembersihan  Strip  Pelapis  Dari  Manual  ke  Semi Otomatis bertujuan untuk meminimalisir permasalahan yang terjadi pada proses manual untuk beralih ke mesin yang berjalan secara semi otomatis. Pada  proses  penyikatan  strip  dari  sisa  lem menggunakan  sikat  tembaga,  sehingga  strip  tidak akan rusak akibat goresan dari sikat tembaga.
Penelitian sebelumnya telah membahas mengaplikasikan Design  of  Experiment pada  proses electrostatic coating untuk menentukan tingkat cacat ketebalan  lapisan  bubuk  [4].  Dalam Six  Sigma , masalah  ditangani  dengan  menggunakan  metodologi terstruktur  dan    dan  disiplin  yang  disebut Define, Measure,  Analyze,  Improve,  and  Control (DMAIC) untuk  mengidentifikasi  dan  mengimplementasikan solusi  [5].  Menggunakan quality  tool dari six  sigma yaitu Design  of  Experiment yang  berguna  untuk
mengetahui  sebab-akibat  antara output (variabel respon)  dan  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya. Dengan  melakukan  percobaan  menggunakan  DoE dapat  melakukan  analisis  efek  antara  variabel input dengan  variabel  respon  untuk  mendapatkan  hasil respon  yang  akurat.  Sehingga  penulis  menggunakan metode  ini  pada  penelitian  Peningkatan  Proses Pembersihan  Strip  Pelapis  Dari  Manual  ke  Semi Otomatis  untuk  menggunakan  metode Design  of Experiment agar  mendapatkan  parameter  yang menjadi  ketetapan  prosedur  di brushing station mesin  tersebut,  sehingga  manpower  dapat  mudah mengoperasikan  mesin  sesuai  prosedur  yang  telah ditetapkan.

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1. Six Sigma
Six  Sigma berasal  dari  kata Six yang  berarti  6  dan Sigma yang  merupakan  satuan  dari  Standar  Deviasi yang dilambangkan dengan simbol σ. Six Sigma juga sering disimbolkan menjadi 6σ.
Menurut Gaspersz (2007) Six Sigma adalah suatu visi peningkatan kualitas menuju target 3,4 kegagalan per sejuta  kesempatan  untuk  setiap  transaksi  produk barang  dan  jasa.  Jadi Six  Sigma merupakan  suatu metode  atau  teknik  pengendalian  dan  peningkatan kualitas  dramatik  yang  merupakan  terobosan  baru dalam  bidang  manajemen  kualitas. Six  Sigma merupakan  program  peningkatan  kualitas  yang memberikan toleransi kesalahan atau cacat. Semakin banyak cacat yang terjadi pada proses, menunjukkan semakin  rendahnya  pencapaian  kualitas  pada  proses tersebut. [6].
Metodologi  DMAIC  merupakan  kunci  pemecahan masalah Six  Sigma yang  meliputi  langkah-langkah perbaikan  secara  berurutan,  yang  masing-masing amat  penting  guna  mencapai  hasil  yang  diinginkan. [6].

## 2.1.1. DMAIC
DMAIC  ini  dipakai  pada  saat  sebuah  perusahaan sudah  mempunyai  sebuah  produk  jadi  atau  pun produk  yang  masih  dalam  tahap  proses,  tapi  belum mencapai spesifikasi yang dibutuhkan oleh pelanggan.  DMAIC  digunakan  untuk  meningkatkan proses bisnis yang terdiri dari 5 tahap, yaitu:
1. Define .
Mendefinisikan  secara  formal  sasaran  peningkatan proses  yang  konsisten  dengan  permintaan  atau kebutuhan pelanggan serta juga strategi perusahaan.
2. Measure .
Mengukur  kinerja  proses  disaat  sekarang  ( baseline measurements )  supaya  bisa  atau  dapat  dibandingkan dengan  target  yang  ditetapkan.  Lakukan  pemetaan proses  serta  juga  mengumpulkan  data  yang
berhubungan dengan indikator kinerja.
3. Analyze .
Menganalisis  hubungan  sebab-akibat  segala  macam faktor  yang  dipelajari  di  dalam  mengetahui  faktor- faktor dominan yang perlu dikendalikan.
4. Improve .
Mengoptimisasikan proses  memakai analisis-analisis seperti Design of Experiment s ( DoE ), serta lain-lain, untuk  mengetahui  dan  juga  mengendalikan  kondisi optimum proses.
5. Control .
Melakukan  pengendalian  terhadap  proses  dengan secara  terus-menerus  di  dalam  meningkatkan kapabilitas proses menuju Six Sigma .
2.2. Design of Experiment ( DoE )
Design of Experiment (DoE) merupakan suatu teknik statistik yang digunakan di dalam kajian eksperimen dalam  rangka  peningkatan  kualitas  produk  dan proses  [7].  Metodologi  untuk  DOE  diperkenalkan oleh  Ronald  A.  Fisher  dalam  buku  yang  diterbitkan pada tahun 1935 yaitu The Design of Experiment [8].
Design  of  Experiment sangat  penting  untuk  fase peningkatan  selama  perubahan  atau  optimasi berlangsung  [9].  Ini  adalah  teknik  yang  kuat  dalam menentukan  variabel  (faktor)  yang  paling  penting untuk output proses  dan  tingkat  yang  sesuai  untuk optimasi  kinerja  [10].  Oleh  karena  itu,  DOE hanyalah  metode  sistematis  yang  bertujuan  untuk menentukan  hubungan  antara  faktor-faktor  yang mempengaruhi output proses  [11].  Di  dalam  faktor yang  diuji  terdapat  sejumlah level .  Perlakuan ( treatment ) menyatakan kombinasi level dari seluruh faktor  yang  diuji  dalam  eksperimen.  Sedangkan replikasi  menyatakan  banyakanya  pengulangan percobaan untuk perlakuan yang sama [12].

## 2.3. Minitab
Minitab dikembangkan  di  Pennsylvania State University  oleh periset  Barbara  F.Ryan,  Thomas A.Ryan,Jr.  ,dan  BrianL.Joiner  pada  tahun  1972. Minitab adalah  program  komputer  yang  dirancang untuk  melakukan  pengolahan  statistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan layaknya Microsoft  Excel dengan  kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks. [13].
Berikut beberapa penggunaan Minitab :
1. Mengelola  data  dan file-spread  sheet untuk
analisa data yang lebih baik.
2. Analisa regresi.
3. Power dan ukuran sampel.
4. Tabel dan grafik.
5. Analisa multivariate ,  termasuk  analisa  faktor,
analisa klaster, analisa korespondensi dan lainnya.
6. Tes Nonparametrics ,  berbagai  tes  termasuk  tes
signal , run tes, friedman tes, dan lainnya.
7. Time  Series dan Forecasting ,  yang  bisa
membantu  menunjukkan  kecenderungan  data yang  dapat  digunakan  untuk  membuat  dugaan, seperti  pada time  series  plots,  exponential smoothing, trend analysis , atau yang lainnya.
8. Statistical Process Control.
9. Analisa sistem pengukuran.
10. Perancangan percobaan.
11. Analisa varian untuk menentukan perbedaan antar data [13].

## 3. Metode
Dalam mengerjakan penelitian ini diperlukan sebuah rancangan  penelitian,  Gambar  1  merupakan  tahapan rancangan dalam menyelesaikan penelitian .
Gambar 1. Flow Chart Penelitian

## 3.1. Perancangan Desain Elektrikal
Gambar 2. Desain Elektrikal Control Panel
Gambar 2 merupakan desain elektrikal control panel, cara  kerja  rangkaian  ini  dengan  mengaktifkan selekto r kemudian lampu indikator hijau akan hidup. Terdapat Step  Down  Transformer yang  berfungsi menurunkan  nilai  tegangan  220  VAC  menjadi  110 VAC sebagai input tegangan pada motor driver 1, 2, dan 3. Kemudian arus listrik juga mengalir ke power supply dan  juga  PLC. Power  supply akan  bekerja mengkonversi  arus  listrik  220  VAC  menjadi  arus listrik  24  VDC  yang  akan  di supply ke  PLC, sehingga  PLC  dapat  mengontrol  rangkaian panel mesin cleaning strip ini. Pada heater control terdapat mini  circuit yang  berfungsi  sebagai  pengaman rangkaian  listrik  pada heater control ,  dimana mini circuit ini  akan  bekerja  jika temperature control mendeteksi suhu diatas 120 0 C.
3.1.1. Flow Chart
Gambar 3. Flow Chart Mekanisme Dari Proses Pembersihan

## Strip Pelapis
Gambar 3 menunjukkan flowchart mekanisme proses pembersihan  strip  pelapis,  di  mulai  dari  pemberian sumber  tegangan  pada control panel kemudian lakukan  peletakkan  20  strip  ke tray pada loading station .  Kemudian  pindahkan tray menuju soaking station secara  manual.  Atur  waktu  perendaman sesuai kebutuhan. Setelah itu tekan tombol Tub Soak pada  HMI  sehingga  silinder  aktif  dan  melakukan proses  perendaman.  Selanjutnya  jika  sudah  selesai, maka pindahkan tray menuju brushing station untuk dilakukan  penyikatan  terhadap  lem  pada  strip.  Jika sudah  selesai  pindahkan  kembali tray ke drying station .  Atur  waktu  pada  proses  pengeringan  sesuai dengan  kebutuhan    Setelah tray sudah  sampai  di drying station ,  maka blower akan  otomatis  hidup karena  terdapat  sensor  pada drying station untuk mendeteksi  sebuah tray .  Selanjutnya  pindahkan tray ke heating station untuk proses pemanasan agar strip dalam  kondisi  kering.  Atur  waktu  pemanasan  sesuai kebutuhan. Setelah selesai dari heating station , ambil strip  yang  sudah  bersih  dan  strip  siap  untuk digunakan kembali.

## 3.2. Perancangan Desain Mekanik
Gambar 4. Desain Mekanik Mesin Cleaning Coating Strip

## Semi Auto
Gambar  4  merupakan  desian  mekanik  dari  mesin cleaning  coating strip semi  auto yang  terdiri  dari  6 station.
Tabel 1. Keterangan Mesin Cleaning Coating Strip Semi Auto
No Keterangan
1 Loading Station
2 Soaking Station
3 Brushing Station
4 Drying Station
5 Heating Station
6 Unloading Station
Tabel  1  adalah  nama station proses  yang  terdapat pada mesin cleaning strip semi auto. Station pertama adalah loading station yang berfungsi sebagai tempat peletakkan strip ke tray kosong sebanyak 20 strip per tray .  Selanjutnya soaking station yang  berfungsi untuk  perendaman  strip  selama  8  menit  dengan menggunakan  campuran chemical diwater dan aimterge. Kemudian brushing station yang berfungsi sebagai  tempat  membersihkan  strip  dari  lem menggunakan  sikat  tembaga  yang  digerakkan  oleh motor.  Kemudian drying station yang  berfungsi sebagai  tempat  pembuangan  sisa  lem  dan  air  yang terdapat  pada  strip  menggunakan  kipas  selama  8 menit.  selanjutnya heating station yang  berfungsi untuk mengeringkan strip dengan suhu 70 0 C selama 8  menit.  Dan  yang  terakhir unloading station yang berfungsi  untuk  melepaskan  strip  yang  sudah  bersih dari tray .
4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1. Alur Kerja Sistem
Gambar 5. Mesin Cleaning Coating Strip Semi Auto
Gambar  5  merupakan  bentuk  nyata  dari  mesin cleaning coating strip semi auto.
Pada tabel 2 menjelaskan perbandingan antara proses pembersihan strip secara manual dan semi auto.
Tabel 2. Perbandingan proses cleaning strip secara manual
dan semi auto Aktivitas Proses Manual Semi Auto Target waktu pembersihan strip 145 strip / 60 menit 145 strip / 60 menit Jarak station 60 m 30 cm Manpower > 1 orang 1 Orang Penyikatan Strip Menggunakan cutter secara manual Menggunakan brush tembaga yang digerakkan motor Pengerjaan Melakukan semua proses secara manual Mengontrol dan monitoring mesin

## 4.2. Pengumpulan dan Perhitungan Data
Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode Design  of Experiment 2 level 2 factor .  Dimana  2 level yang dimaksud  adalah low dan high ,  sedangkan  2 factor yang  dimaksud  adalah deep dan speed .  Tabel  3  dan table  4  menjelaskan  kondisi  penekanan  pada  strip dan keterangan kondisi pada brush.
Tabel 3. Data penekanan pada strip (1mm - 4mm)
Deep Kondisi Keterangan 1 mm Touching Brush running dengan lancar (tidak bersih) 2 mm Touching Brush running dengan lancar (tidak bersih) 3 mm Tounching
Brush running dengan lancar (cukup bersih) 4 mm Over touching Brush berhenti (Mesin Error )
Tabel 4. Data penekanan pada strip (3mm - 4mm)
Deep Kondisi Keterangan 3 mm Touching Brush running dengan lancar (cukup bersih) 3.2 mm Touching Brush running dengan lancar (cukup bersih) 3.4 mm Touching
Brush running dengan lancar (cukup bersih) 3.6 mm Touching Brush running dengan lancar (bersih) 3.8 mm Over touchig Brush berhenti (Mesin Error ) 4 mm Over touchig Brush berhenti (Mesin Error )
Pada  tabel  3,  penulis  melakukan  pengambilan  data untuk mendapatkan nilai penekanan pada strip ( deep ) yang  aman  terhadap brush tembaga,  dimana penekanan brush tembaga tersebut tidak menyebabkan brush berhenti  karena brush terlalu menekan terhadap strip.
Pada  tabel  4,  penulis  melakukan  pengambilan  data kembali  pada  jarak  3  mm  sampai  4  mm  untuk mendapatkan  jarak  penekanan  strip  yang  lebih spesifik dan aman terhadap brush tembaga.
Tabel 5. Production Standard Guide

## Production Standard Guide
Strip 1 Jumlah NTC 58 Produksi Mesin / Jam (pcs) 8500
Tabel  5  merupakan  standar  kebutuhan  produksi mesin dalam 1 jam.
Kebutuhan produksi mesin / jam =
Produksi mesin per jam Jumlah NTC dalam 1 strip = 8500 58
(1)
Kebutuhan produksi mesin / jam = 147 strip.
Tabel 6. Data kecepatan motor berdasarkan waktu
Speed (Rpm) Time ( Minute ) 3000 14 3500 12.5 4000 11 4500 9.5 5000 8
Pada  tabel  6,  penulis  melakukan  pengambilan  data kecepatan motor ( speed ) berdasarkan waktu penyelesaiannya  sesuai  dengan  kebutuhan  mesin untuk mencapai production standard guide.
Tabel 7. Hasil produksi mesin cleaning strip berdasarkan waktu
Hasil Produksi Mesin Cleaning Strip Time (Minute) 14 12.5 11 9.5 8 Strip (pcs) 20 20 20 20 20 Output /jam 86 96 109 126 150
Pada  tabel  7.  merupakan  hasil  produksi  mesin cleaning strip  berdasarkan  waktu  dari  kecepatan motor pada tabel 6. Dengan rumus :
Output / jam = 60 menit x jumlah strip waktu pembersihan strip
(2)
 Speed 3000 dengan waktu 14 menit =
60 menit x jumlah strip waktu pembersihan strip = 60 𝑥 20
14 (3)
Output / jam = 86 strip.
 Speed 3500 dengan waktu 12.5 menit =
60 menit x jumlah strip waktu pembersihan strip = 60 𝑥 20 12.5 (4)
Output / jam = 96 strip.
 Speed 4000 dengan waktu 11 menit =
60 menit x jumlah strip waktu pembersihan strip = 60 𝑥 20 11 (5)
Output / jam = 109 strip.
 Speed 3500 dengan waktu 9.5 menit =
60 menit x jumlah strip waktu pembersihan strip = 60 𝑥 20 9.5 (6)
Output / jam = 126 strip.
 Speed 3500 dengan waktu 8 menit =
60 menit x jumlah strip waktu pembersihan strip = 60 𝑥 20 8 (7)
Output / jam = 150 strip.
Dari beberapa perhitungan, maka didapat penyelesaian  yang  mendapatkan  kebutuhan  mesin
cleaning strip  yaitu  147  strip  /  jam  adalah  dengan menggunakan waktu 8 menit yang dapat menghasilkan output 150 strip / jam.
Setelah  melakukan  pengambilan  data,  didapat  pada tabel  8  penekanan  terhadap  strip  ( deep )  adalah  1.8 mm  ( low )  dan  3.6  mm  ( high ),  sedangkan  untuk kecepatan motor ( speed ) adalah 3000 Rpm ( low ) dan 5000 Rpm ( high ).
Tabel 8. Nilai Parameter 2 Level 2 Factor
Parameter  yang  sudah  didapat  kemudian  akan dilakukan  analisis  menggunakan  salah  satu tool six sigma yaitu  DoE.  Gambar  6  merupakan tab pada DoE untuk membuat skema percobaan pada factorial design.
Gambar 6. Tab untuk membuat factorial design .
Gambar  7  DoE  akan  secara  otomatis  membuat  data skema  percobaan  berdasarkan  parameter  yang  telah ditentukan.

## Gambar 7. Data skema percobaan
Setelah  DoE  menampilkan  data  skema  percobaan, maka lakukan pengujian dari data percobaan tersebut untuk mendapatkan response output strip yang bersih.

## 4.3. Pengujian Data
Nilai deep ini  didapat  dari  pengukuran  berdasarkan jarak brush menyentuh strip (posisi touching ) sebesar 34.6  mm,  dimana  penekanan  terhadap  strip  ( deep ) maksimal  31.0  mm  dan  minimal  32.8  mm. Berdasarkan perhitungan jarak strip  menyentuh  strip sebesar  34.6  mm,  kemudian  diberi  penekanan sebesar  31.0  mm  dan  32.8  maka  didapat  nilai minimal  penekanan  ( deep )  terhadap  strip  adalah  1.8 mm  dan  nilai  maksimal  penekanan  ( deep )  terhadap strip adalah 3.6 mm.
4.3.1. Pengujian parameter Deep 1.8 mm dan Speed 3000 Rpm
Pada  gambar  8  jarak brush menyentuh  strip  (posisi touching ) sebesar 34.6 mm – penekanan sebesar 32.8 mm = 1.8 mm nilai penekanan ( deep ) minimal.
Gambar 8. Parameter Deep 1.8 mm dan Speed 3000 Rpm
Gambar 9 response output strip tidak bersih, dimana strip  masih  terdapat  sisa  lem  yang  tidak  tersikat secara  keseluruhan  dan  untuk  menyelesaikan pengujian ini membutuhkan waktu selama 14 menit.
Gambar 9. Output strip yang masih kotor
4.3.2. Pengujian parameter Deep 1.8 mm dan Speed 5000 Rpm
Pada gambar 10 jarak brush menyentuh  strip (posisi touching ) sebesar 34.6 mm – penekanan sebesar 32.8 mm = 1.8 mm nilai penekanan ( deep ) minimal.
Gambar 10. Parameter Deep 1.8 mm dan Speed 5000 Rpm
Gambar 11 response output strip tidak bersih, dimana strip  masih  terdapat  sisa  lem  yang  tidak  tersikat secara  keseluruhan  dan  untuk  menyelesaikan pengujian ini membutuhkan waktu selama 8 menit.
Deep (mm) Speed (Rpm) Low 1.8 3000 High 3.6 5000
Factor Level
4.3.3. Pengujian parameter Deep 3.6 mm dan Speed 3000 Rpm
Pada gambar 12 jarak brush menyentuh  strip (posisi touching ) sebesar 34.6 mm – penekanan sebesar 31.0 mm = 3.6 mm nilai penekanan ( deep ) maksimal.
Gambar 12. Parameter Deep 3.6 mm dan Speed 3000 Rpm
Gambar 13 response output strip bersih, dimana lem yang  terdapat  pada  strip  tersikat  secara  keseluruhan dan untuk menyelesaikan pengujian ini membutuhkan waktu selama 14 menit.
Gambar 13. Output strip yang bersih
4.3.4. Pengujian parameter Deep 3.6 mm dan
Speed 5000 Rpm
Pada gambar 14 jarak brush menyentuh  strip (posisi touching ) sebesar 34.6 mm – penekanan sebesar 31.0 mm = 3.6 mm nilai penekanan ( deep ) maksimal.
Gambar 14. Parameter Deep 3.6 mm dan Speed 5000 Rpm
Gambar 15 response output strip bersih, dimana lem yang  terdapat  pada  strip  tersikat  secara  keseluruhan dan untuk menyelesaikan pengujian ini membutuhkan waktu selama 8 menit.
Setelah melakukan percobaan dan pengumpulan data, kemudian  catat  hasil  percobaan  pada  lembar  kerja ( response )  seperti  pada  gambar  16. Response 1 menandakan output strip bersih sedangkan response - 1 menandakan output strip tidak bersih.
Gambar 16. Data skema percobaan dan response

## 4.4. Analisis Data
Hasil  dari  pengujian  yang  telah  dilakukan  telah mendapatkan response dari masing-masing parameter.
Gambar 17. Analyze Factorial Design
Pada  gambar  17 Analysis  of  Variance dimana terdapat  poin  penting  pada P-Value . P-Value adalah probabilitas  yang  mengukur bukti terhadap hipotesis nol.  Jika  nilai-P  kurang  dari  atau  sama  dengan tingkat  signifikansi  0.05,  maka  dapat  disimpulkan bahwa ada hubungan yang signifikan secara statistik antara  variabel input dengan  variabel respons . Sedangkan  jika  nilai-P  lebih  besar  dari  tingkat signifikansi  0.05,  maka  tidak  dapat  disimpulkan bahwa ada hubungan yang signifikan secara statistik antara variable input dengan variabel respons .
Pada  analisis  ini  tidak  menampilkan P-Value , dikarenakan  penelitian  ini  hanya  menggunakan  2 response (iya  /  bersih  (1)  dan  tidak  /  kotor  (-1)) sehingga P-Value tidak  tertampil.  Namun  jika menggunakan target berupa angka dengan lebih dari 2  faktor  maka P-Value akan  tertampil  untuk memberikan  indikasi  parameter  yang  sesuai  dengan target.
Untuk  menentukan  efek  yang  berpengaruh  pada response output ,  dapat  dilihat  pada Pareto Chart yang  ditampilkan  pada minitab .    Dapat  dilihat  pada gambar  18.  bahwa  faktor  yang  memiliki  efek  yang paling  berpengaruh  terhadap  kebersihan  strip  adalah faktor deep / penekanan brush terhadap strip.
Gambar 18. Pareto Chart of the Effect

## 4.5. Hasil Pengujian
Gambar 19. Response Optimizer
Gambar  19 merupakan  nilai  parameter  yang menghasilkan output stip yang bersih. Dapat dilihat pada gambar 20, untuk nilai parameter Deep 3.6 mm dan Speed 5000  Rpm  menghasilkan response output strip  yang  bersih  (pada  nilai  y  =  1.0).  Untuk  nilai deep sangat  mempengaruhi  tingkat  kebersihan  strip sedangkan  nilai speed tidak  mempengaruhi  tingkat kebersihan strip, namun nilai speed sangat berpengaruh pada waktu .
Gambar 20. Grafik Multiple Response

## 5. Kesimpulan
Design  of  Experiment dapat  membantu  menyelidiki pengaruh  variabel input (faktor)  terhadap  variabel output ( response ). Pada hasil pengujian menunjukkan  bahwa  nilai  parameter Deep 3.6  mm dengan Speed 5000 Rpm dapat menghasilkan output strip  yang  bersih  dengan  waktu  yang  lebih  efisien. Dengan melakukan peningkatkan proses
pembersihan  strip  dari  manual  ke  semi  otomatis dapat mengurangi resiko kecelakaan kerja dan waste time .

## Referensi
[1] Y. Liu, Y. Liu, W. Zhang, and J. Zhang., 2020. The Study of Temperature Calibration Method for NTC Thermistor, pp. 50–53, doi: 10.1109 /
ICFST51577. 2020.9294760. [2] Y. Secret, W. To, and H. Customers., 2017. A
GUIDE TO APPLYING POWDER
COATINGS:  The  Different  Types  of  Powder
Coatings.
[3] L. Gardner., 2005. The use of stainless steel in structures.  vol.  7,  no.  2,  pp.  45–55,  doi: 10.1002/pse.190.
[4] J.  Antony,  B.  Rodgers  and  E.  Cudney.,  2017. Lean  Six  Sigma  for  public  sector  organizations: is it a  myth or reality?. International Journal of Quality and Reliability Management , vol. 34, no.
9, pp. 1402-1411.
[5] M.  Uluskan.,  2019.  Design  of  Experiments Based  Six  Sigma  DMAIC  Application: Electrostatic  Powder  Coating  Process.  doi:
10.1109 /ISMSIT.2019.8932943.
[6] F.  Ahmad.,  2019.  SIX  SIGMA  DMAIC SEBAGAI METODE PENGENDALIAN KUALITAS  PRODUK  KURSI  PADA  UKM. JISI J.  Integr.  Sist.  Ind.  Vol. ,  vol.  6,  doi:
10.24853/jisi.6.1.11-17.
[7] Costa, N. R. P., Pires, A. R., dan Riberiro, C. O., 2006. Guidelines to Help Practitioners of Design ofExperiments, The TQM Magazine, Vol. 18 Iss 4 pp. 386 - 399.
[8] Sunil  Sharma  and  Anuradha  R  Chetiya.,  2009. World Class Quality Using Design of Experiments  to  Make  It  HappenBhote,  Jurnal VIKALPA, Vol. 34, No.1.
[9] T.  Goh.,  2002.  The  role  of  statistical  design  of experiments  in  Six  Sigma:  perspectives  of  a practitioner. vol. 14, no. 4, pp. 659-671.
[10] J.  Antony.,  2002.  Training  for  design  of experiments using a catapult,  vol. 18, no. 1, pp. 29-35.
[11] G.  Taguchi,  S.  Chowdhury  and  Y.  Wu.,  2005.
Taguchi's  quality  engineering  handbook,  Vol.
1736.
[12] B.  I.  A.  Muttaqin.,  2019.  Telaah  Kajian  dan
Literature  Review  Design  of  Experiment
(DoE), J. Adv. Inf. Ind. Technol. , vol. 1, no. 1,
pp. 33–40, doi: 10.52435/jaiit.v1i1.10.
[13] K.  Umam.,  2018.  Belajar  minitab. Aceh ,  pp.
1–20.