## KEANDALAN METODE HASPERS DAN WEDUWEN PADA DAS MANIKIN
Judi K. Nasjono 1 (judi.nasjono@staf.undana.ac.id) Elia Hunggurami 2 (eliahunggurami@yahoo.com) Mariana G. Sarty 3 ( rinisarti94@gmail.com )

## ABSTRAK
Pada  saat  musim  hujan,  terjadi  kenaikan  tinggi  muka  air  dan  ketidakseimbangan  debit  yang ditimbulkan  dari  daerah  hulu  dengan  penampang  Sungai  Manikin  di  bagian  hilir.  Debit maksimum  dengan  menggunakan  data  hujan  perlu  dievaluasi  dengan  debit  maksimum  terukur. Perhitungan besarnya debit maksimum dilakukan dengan menggunakan rumus rating curve DAS Manikin, Metode Haspers dan Metode Weduwen. Hasil analisis debit maksimum terukur periode 2009–2015  menggunakan  persamaan  rating  curve  Sungai  Manikin  diperoleh  debit  maksimum terbesar terjadi pada tahun 2009 dengan Q maks = 154,901 m 3 /det, nilai terkecil  yaitu pada tahun 2010  dengan  Q maks =    20,982  m 3 /det.  Debit  maksimum  Metode  Haspers  yang  terbesar  terjadi pada  tahun  2015  dengan  Q maks =  172,017  m 3 /det,  nilai  terkecil  terjadi  pada  tahun  2011  dengan Q maks =  84,224  m 3 /det.  Debit  maksimum  Metode  Weduwen  terbesar  terjadi  pada  tahun  2015 dengan  Q maks =  214,608  m 3 /det,  nilai  terkecil  terjadi  pada  tahun  2011  dengan  Q maks =      82,654 m 3 /det. Nilai R squared Metode Haspers dan Weduwen berturut-turut adalah -0,236 dan -2,019. Tingkat  kesalahan  (R  squared)  adalah  kurang  dari  0,36  dengan  interpretasi  yang  tidak memuaskan.  Dengan  demikian,  Metode  Haspers  dan  Weduwen  tidak  andal/layak  dipergunakan pada DAS Manikin.

## Kata Kunci :  Debit; Kurva Debit; Haspers; Weduwen; R Squared

## ABSTRACT
During the rainy season, be an increase of water level and flow imbalances arising from cross- sectional area of the river upstream to downstream Manikin. Maximum debit by using rain data needs to be  evaluated with maximum measurable debit. Calculation of the maximum discharge done  using  the  rating  curve  formula  of  DAS  Manikin,  methods  Haspers  and  Weduwen.  The results of the measured maximum discharge analysis for the period 2009 - 2015 use the equation the  curve  rating  of  Manikin  River  obtained  the  greatest  maximum  discharge  occurred  in  2009 with  Q max =  154,901  m 3 /  sec,  the  smallest  value  was  in  2010  with  Q max =  20,982  m 3 /  s. Maximum  discharge  counted  Haspers  method  is  the  largest  that  occurs  in  2015  with  Q max = 172,017 m 3 / sec, the smallest value occurring in  2011 with Q max = 84.224 m 3 / sec. Method of Weduwen  the  largest  maximum  discharge  occurred  in  2015  with  Q max =  214,608  m 3 /  s,  the smallest value occuring in 2011 with Q max = 82,654 m 3 / s. The value of R squared successively of  Haspers  and  Weduwen  is  -0.236  and  -2.019  .  The  error  R  squared  is  less  than  0.36  with unsatisfactory  interpretation.  So,  The  Methods  of  Haspers  and  Weduwen    are  not  reliable  or worthy of use in the Manikin River Basin.

## Keywords : Debit; Rating Curve; Haspers; Weduwen; R Squared

## PENDAHULUAN
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  berfungsi  sebagai  pengumpul,  penyimpan,  dan  penyalur  air, sedimen,  unsur  hara  dalam  sistem  sungai  dan  keluar  melalui  outlet  tunggal.  DAS  Manikin terletak  di  Kabupaten  Kupang  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Karakteristik  DAS  sangat berpengaruh terhadap debit pengeluaran air dalam suatu sistem sungai. Kemampuan pengukuran debit  sangat  diperlukan  untuk  mengetahui  potensi  sumber  daya  air  di  suatu  wilayah  DAS.
1 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
2 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
3 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana
Dengan berkembangnya ilmu hidrologi, banyak muncul metode-metode yang menggunakan data hujan  untuk  menentukan  debit  maksimum.  Pendugaan  debit  maksimum  diantaranya  dengan menggunakan  Metode  Haspers  dan  Metode  Weduwen.  Perhitungan  debit  maksimum  dengan menggunakan  data  hujan  perlu  dievaluasi  dengan  debit  maksimum  terukur.  Hasil  perhitungan menggunakan  metode  empiris  seringkali  terdapat  selisih  dan  adanya  tingkat  ketepatan  suatu metode  yang  digunakan  dalam  menentukan  nilai  debit  maksimum  sungai.  Indikator  statistic  R Squared  digunakan  untuk  mengetahui  keandalan  suatu  metode  berdasarkan  debit  maksimum terukur  dan  terhitung  pada  DAS  Manikin,  maka  dilakukanlah  penelitian  dengan  judul  : “Keandalan  Metode  Haspers  dan  Weduwen  pada  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Manikin Kabupaten Kupang”.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Daerah Aliran Sungai
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  merupakan  suatu  kesatuan  wilayah  tata  air  yang  terbentuk  secara alamiah,  dimana  air  meresap  atau  mengalir  melalui  sungai  dan  anak-anak  sungai  yang bersangkutan.. Daerah ini umumnya dibatasi oleh topografi  yang berarti ditetapkan berdasarkan aliran  air  permukaan.Beberapa  karakteristik  DAS  yang  mempengaruhi  debit  aliran  antara  lain yaitu  luas  DAS,  kemiringan  lereng  DAS,  bentuk  DAS,  jenis  tanah,  dan  pengaruh  vegetasi (Asdak, C, 2002).

## Stasiun Klimatologi
Tujuan  stasiun  klimatologi  adalah  mendapatkan  data  klimatologis  yang  pengukurannya dilakukan  secara  kontinu  dan  meliputi  periode  waktu  yang  lama.  Bagi  stasiun  klimatologi pengamatan  utama  yang  dilakukan  meliputi  unsur  curah  hujan,  suhu  udara  dan  laju  angin, kelembaban,  macam  dan  tinggi  dasar  awan,  durasi  penyinaran  matahari,  dan  suhut  tanah.  Data curah  hujan  yang  diperlukan  adalah  data  hujan  yang  tercatat  pada  stasiun  hujan  terdekat  yang berpengaruh terhadap aliran air pada DAS yang bersangkutan.

## Metode Rata-Rata Arithmatik
Metode  rata-rata  arithmatik  adalah  dengan  menjumlahkan  curah  hujan  dari  semua  tempat pengukuran  selama  satu  periode  tertentu  dan  membaginya  dengan  banyaknya  tempat pengukuran. Secara matematis dapat dirumuskan sebagai berikut (Suripin,2004 : 27):
R =  (R 1 + R 2 + …… + R n ) (1)
dengan R adalah curah hujan rata-rata (mm), n adalah jumlah stasiun hujan (buah), R 1 , R 2 , …R n adalah besarnya curah hujan pada masing-masing stasiun hujan 1, 2, …, n (mm)

## Intensitas Curah Hujan
Intensitas  curah hujan  adalah ketinggian curah hujan  yang terjadi pada kurun waktu dimana air tersebut  terkonsentrasi  (Loebis,  J,  1992).  Intensitas  hujan  yang  tinggi  pada  umumnya berlangsung  dengan  durasi  pendek  dan  meliputi  daerah  yang  tidak  sangat  luas.  Hujan  yang meliputi daerah  yang luas, jarang sekali dengan intensitas yang tinggi, tetapi dapat berlangsung dengan durasi yang cukup panjang. Besar intensitas curah hujan tidak sama di segala tempat, hal ini dipengaruhi oleh topografi, durasi dan frekuensi di tempat atau lokasi yang bersangkutan.

## Waktu Konsentrasi
Waktu  konsentrasi  adalah  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mengalirkan  air  dari  titik  paling  jauh pada  daerah  aliran  ke  titik  kontrol  yang  ditentukan  di  bagian  hilir  suatu  aliran  (Suripin,  2004). Dalam hal ini diasumsikan bahwa jika durasi hujan sama dengan waktu konsentrasi, maka setiap
bagian  DAS  serentak  telah  menyumbangkan  aliran  terhadap  titik  kontrol  .  Durasi  hujan  yang biasa terjadi adalah 1 – 6 jam bahkan maksimum 12 jam pun jarang terjadi. Durasi hujan sering dikaitkan  dengan  waktu  konsentrasi  sehingga  sangat  berpengaruh  pada  besarnya  debit  yang masuk ke saluran atau sungai.

## Analisis Debit Maksimum/Banjir

## Kurva debit
Rating Curve adalah lengkung debit  yang menggambarkan hubungan  antara duga air H dengan Q. Rating curve dibuat untuk setiap tahun, namun dikarenakan data pengukuran kecepatan aliran air  belum  tentu  dilakukan  setiap  tahun,  maka  rating  curve  dapat  dibuat  untuk  satu  atau sekelompok tahun. Persamaan rating curve DAS Manikin diperoleh dari hasil pengukuran aliran Sungai Manikin yang dilakukan oleh Pusat Penelitian Pengembangan (Puslitbang) Bandung pada tahun  1992.  Puslitbang  membuat  persamaan  aliran  berdasarkan  hasil  analisa  program  hymos (Ratcuv). Besaran aliran yang ditentukan oleh lengkung aliran diperoleh rumusan sebagai berikut (Balai Hidrologi dan Tata Air, Puslitbang, Bandung):
Q  = 8,929 x (H-0,020) 2,343
(2)
dengan Q adalah debit aliran (m 3 /det), H adalah Tinggi Muka Air (m).

## Metode Haspers
Haspers  melakukan  penelitian  pada  beberapa  DAS  dengan  luas  kurang  dari  atau  sama  dengan 300 km 2 . Rumus debit maksimum dengan Metode Haspers (Kamiana, 2012: 100) adalah:
Q maks = α x β x I x A (3)
dengan Q maks adalah debit maksimum (m 3 /det), α adalah koefisien pengaliran, β adalah koefisien reduksi,  I adalah hujan maksimum (m 3 /det/km 2 ), A adalah luas daerah pengaliran (km 2 ). Untuk koefisien  pengaliran  ( α )  dalam  Metode  Haspers  digunakan  rumus  sebagai  berikut  (Kamiana, 2012: 101):
α = 1+0,012xA 0,7 1+0,075xA 0,7 (4)
dengan α adalah  koefisien  pengaliran,  A  adalah  luas  daerah  pengaliran  (km 2 ).  Untuk  waktu konsentrasi Metode Haspers digunakan rumus sebagai berikut (Kamiana, 2012: 101):
t c = 0,1 x L 0,8 x S , (5)
dengan  t c adalah  waktu  konsentrasi  (jam),  L  adalah  panjang  sungai  utama  (m),  S  adalah kemiringan  dasar  sungai  rata-rata.  Kemiringan  sungai  dapat  ditentukan  dengan  persamaan sebagai berikut:
S   = ∆ (6)
dengan S adalah kemiringan rata-rata sungai, ∆ H adalah beda elevasi hulu dan hilir (m), L adalah Panjang Sungai (km). Haspers juga menetapkan koefisien reduksi ( β ) dengan persamaan sebagai berikut (Kamiana, 2012: 101):
= 1 + t+3,7.10 −0,4t t 2 +15 x A 0,75 12 (7)
dengan β adalah  koefisien  reduksi,  t  adalah  waktu  konsentrasi  (jam),  A  adalah  luas  daerah pengaliran  (km 2 ).  Curah  hujan  (r  dalam  satuan  mm)  untuk  lama  hujan  tertentu  (t  =  t c dalam satuan  jam)  dan  hujan  harian  maksimum  (R 24 dalam  satuan  mm)  dapat  dicari  dengan  rumus (Kamiana, 2012: 101):
a. Untuk t < 2 jam
r  = , !"# $ !" $ (8)
b. Untuk 2 jam < t < 19 jam
r = (9)
c. Untuk 19 jam < t < 30 hari
r  = 0,707 R "& (t + 1) 1/2 (10)
dengan r adalah curah hujan (mm), R 24 adalah cujan harian maksimum (mm), dan t adalah waktu konsentrasi (jam). Untuk hujan maksimum (I) dengan menggunakan persamaan sebagai berikut (Kamiana, 2012: 102):
I   = r 3,6 x t (11)
dengan  I  hujan  maksimum  (m 3 /det/km 2 ),  r  adalah  curah  hujan  (mm),  dan  t  adalah  waktu konsentrasi (jam).

## Metode Weduwen
Metode  ini  digunakan  untuk  DAS  dengan  luas  sampai  100  km 2 .  Weduwen  adalah  metode perhitungan debit maksimum dengan rumusan sebagai berikut (Kamiana, 2012: 96):
Q maks = α x β x I x A (12)
dengan Q maks adalah debit maksimum (m 3 /det), α adalah koefisien pengaliran, β adalah koefisien reduksi, I adalah hujan maksimum (m 3 /det/km 2 ), A  = Luas daerah pengaliran (km 2 ).
Weduwen  juga  menetapkan  koefisien  reduksi  ( β )  dengan  persamaan  berikut  (Kamiana,  2012: 96):
β = 120+ t+1 t+9 x A 120+A (13) dengan β adalah  koefisien  reduksi,  t  adalah  waktu  konsentrasi  (jam),  A  adalah  luas  daerah pengaliran  (km 2 ).  Untuk  koefisien  pengaliran  ( α )  dalam  Metode  Weduwen  digunakan  rumus sebagai berikut (Kamiana, 2012: 96):
α = 1 − 4,1 !βxI$+7 (14) dengan α adalah  koefisien  pengaliran, β adalah  koefisien  reduksi,  I  adalah  hujan  maksimum (m 3 /det/km 2 ).  Lamanya  hujan  (t  dalam  satuan  jam)  ditentukan  dengan  rumus  sebagai  berikut (Kamiana, 2012: 96):
t    = 0,125 x L x Q , ", S ,", (15) dengan  t  adalah  waktu  konsentrasi  (jam),  L  adalah  panjang  sungai  utama  (km),  Q      =  Q maks adalah debit maksimum (m 3 /det), dan S adalah kemiringan dasar sungai.
Apabila luas daerah aliaran sungai kurang dari atau sama dengan 100 km 2 dan lama hujan kurang dari sama dengan 12 jam maka nilai  I dihitung  dengan  rumus sebagai berikut (Kamiana, 2012: 97):
I    = - "& x 67,65 t+1,45 (16)
dengan  I  adalah  intensitas  hujan  (m 3 /det/km 2 ),  R n adalah  hujan  harian  maksimum  (mm),  dan  t adalah waktu konsentrasi (jam).

## Menilai Hasil Kalibrasi
Secara  umum  kriteria  penilaian  antara  satu  model  dan  lainnya  berbeda.  Beberapa  kriteria  yang digunakan oleh IHACRES meliputi (Indarto, 2010 : 169):

## Bias
Bias  menunjukkan  tingkat  kesalahan  volume  aliran  secara  umum,  yakni  selisih  antara  debit terukur dan terhitung per tahun. Berikut adalah persamaaan untuk menentukan nilai bias
Bias = Σ !Q 0 −Q M $ n (17)
dengan  bias  adalah  selisih  antara  debit  terukur  dan  terhitung,  Q o adalah  debit  terukur  (m 3 /det), Q M adalah debit terhitung (m 3 /det), dan n adalah jumlah sampel.

## R Squared
R  Squared  menunjukkan  tingkat  kesesuaian  antara  debit  terukur  dan  terhitung.  Berikut  adalah persamaan untuk menentukan nilai R Squared:
R Squared  = 1 - 2 !3 4 3 5 $ 2 !3 4 3 5 66666 $
(18)
dengan R Squared  adalah tingkat kesesuaian antara debit terukur dan terhitung, Q o adalah debit terukur  (m 3 /det),  dan Q 7 6666 adalah  rerata  debit  terhitung  (m 3 /det).  Nilai  optimal  untuk  R  squared adalah mendekati 1. Perumusan persamaan R squared didasarkan pada indikator efisiensi model Nash-Sutcliffe.  NSE memiliki  beberapa  kriteria  dan  kriteria  ini  didasarkan  pada  penelitian  yang dilakukan oleh Motovilov, et al pada tahun1999, seperti yang diperlihatkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) ( Motovilov, et al, 1999) Nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) Interpolasi NSE > 0,75 Baik 0,36 < NSE < 0,75 Memuaskan NSE < 0,36 Tidak Memuaskan

## METODE PENELITIAN

## Teknik Analisis Data
Langkah-langkah yang dilakukan dalam menganalisa debit maksimum adalah sebagai berikut:
a. Menghitung nilai Q menggunakan rating curve DAS Manikin untuk setiap tahun
b. Perhitungan curah hujan menggunakan Metode Rata-Rata Arithmatik
c. Menentukan  nilai  S  Sungai  Manikin  untuk  setiap  segmen  yang  telah  dibagi  terlebih dahulu
d. Menentukan S6 Sungai Manikin
e. Menghitung nilai α Metode Haspers, nilai t c, β , r dan I Metode Haspers
f. Menentukan nilai Q maks Metode Haspers untuk setiap tahun.
g. Perhitungan Q maks Metode Weduwen didahului dengan coba-coba nilai t.
h. Menghitung nilai β , I, α , t Metode Weduwen
i. Cek harga t hitung  apakah sudah sama dengan t  coba, jika tidak sama maka ulangi dari langkah (g).
j. Tentukan  nilai α , β ,  dan  I  pada  saat  nilai  t  sudah  tetap  (sama  dengan  t  perhitungan sebelumnya).
k. Hitung Q maks berdasarkan nilai α , β , dan I pada saat nilai t sudah tetap.
l. Menentukan nilai Q maks Metode Weduwen pada setiap tahun.
m. Menentukan  nilai  R  Squared  dari  hasil  analisis  debit  terukur  terhadap  debit  terhitung Metode Haspers dan Weduwen

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum
DAS  Manikin  terletak  di  Kecamatan  Kupang  Tengah  Kabupaten  Kupang  Provinsi  Nusa Tenggara  Timur,  sungai  utama  yang  dilaluinya  adalah  Sungai  Manikin.  Berdasarkan  peta  rupa bumi DAS Manikin, panjang Sungai Manikin adalah 26,933 km, dengan luas DAS 86,775 km 2 .

## Gambar 1. Peta DAS Manikin

## Analisis Curah Hujan Wilayah Rata-Rata
Curah hujan maksimum harian dengan rata-rata hitung untuk tahun 2009-2015 ditambilkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Curah Hujan Maksimum dengan Rata-Rata Hitung Kejadian Pos Hujan Hujan Rata- Rata Harian (mm) Hujan maksimum Rata- Rata harian (mm) Tanggal Bulan Tahun Sta. Lasiana Sta. Baun 16 Desember 2009 173 20 96,500 96,500 14 Desember 27 65 46,000 18 Januari 2010 100 86 93,000 93,000 1 Agustus 0 117 58,500 24 Februari 2011 78 28 53,000 59,000 19 April 1 117 59,000 3 Februari 2012 100 43 71,500 71,500
Kejadian Pos Hujan Hujan Rata- Rata Harian (mm) Hujan maksimum Rata- Rata harian (mm) Tanggal Bulan Tahun Sta. Lasiana Sta. Baun 13 Maret 0 101 50,500 7 Januari 2013 139 39 89,000 89,000 21 Februari 1 106 53,500 22 Januari 2014 111 36 73,500 93,000 19 Februari 101 85 93,000 11 Januari 2015 154 28 91,000 120,500 25 Januari 114 127 120,500

## Analisis Debit Maksimum (Qmax) Menggunakan Kurva Debit Sungai Manikin
Dengan  memasukkan  nilai  tinggi  muka  air  tahun  2009  diperoleh  bentuk  kurvanya  seperti  pada Gambar 2.
Gambar 2. Kurva Lengkung Debit Sungai Manikin Tahun 2009
Tabel 3.  Hasil Perhitungan Debit Berdasarkan Data TMA Tahun 2009-2015
Kejadian Tinggi Muka Air (H) Debit Maksimum (Q maks ) Tanggal Bulan Tahun m m3/det 3 Maret 2009 3,400 154,901 3 September 2010 1,460 20,982 20 April 2011 3,000 115,317 1 Febuari 2012 2,020 45,300 7 Januari 2013 2,200 55,438 29 Desember 2014 1,880 38,379 25 Januari 2015 2,040 46,370

## Analisis Debit Maksimum (Qmax) Menggunakan Metode Haspers
Hasil  perhitungan  debit  maksimum  Metode  Haspers  untuk  tahun  2009  sampai  dengan  tahun 2015 ditampilkan dalam Tabel 4.
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00 140.00 160.00 180.00 H , ( m ) Q, (m 3 /dtk) Q = 8,929(H-0,02) 2,343

## Tabel 4. Hasil Perhitungan Debit Maksimum Metode Haspers Tahun 2009-2015

## Analisis Debit Maksimum (Qmax) Menggunakan Metode Weduwen
Hasil  perhitungan  debit  maksimum  Metode  Weduwen  untuk  tahun  2009  sampai  dengan  tahun 2015 ditampilkan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Perhitungan Debit Maksimum Metode Weduwen Tahun 2009 –2015
Tahun Lamanya Hujan (t) koefisien reduksi ( β ) koefisien pengaliran ( α ) Hujan maksimum (I) Debit Maksimum (Qmaks) jam m 3 /det/km 2 m 3 /det 2009 5,410 0,767 0,592 3,965 156,154 2010 5,444 0,768 0,587 3,802 148,576 2011 5,871 0,774 0,532 2,272 81,178 2012 5,688 0,771 0,596 2,823 104,574 2013 5,484 0,768 0,553 3,618 140,063 2014 5,444 0,768 0,581 3,802 148,576 2015 5,211 0,764 0,587 5,099 210,768
Hasil perhitungan dan histogram perbandingan debit maksimum terukur hasil olahan data tinggi muka air dan debit maksimum hasil olahan data curah hujan menggunakan Metode Haspers dan Metode Weduwen, yang berturut-turut ditampilkan dalam Tabel 6 dan Gambar 3.
Tabel 6.  Rekapitulasi Debit Maksimum terukur, Metode Haspers,dan Metode Weduwen Tahun Waktu konsentrasi (t c ) koefisien pengaliran ( α ) koefisien reduksi ( β ) Curah Hujan ( r ) Hujan maksimum (I) Debit Maksimum (Q max ) Jam mm m3/det/km 2 m 3 /det 2009 5,254 0,470 0,773 81,069 4,286 135,241 2010 5,254 0,470 0,773 78,129 4,131 130,336 2011 5,254 0,470 0,773 49,566 2,621 82,686 2012 5,254 0,470 0,773 60,067 3,176 100,205 2013 5,254 0,470 0,773 74,769 3,953 124,730 2014 5,254 0,470 0,773 78,129 4,131 130,336 2015 5,254 0,470 0,773 101,232 5,352 168,876
Tahun Debit Maksimum (m 3 /det) Terukur Haspers Weduwen 2009 154,901 135,241 156,154 2010 20,982 130,336 148,576 2011 115,317 82,686 81,178 2012 50,788 100,205 104,574 2013 55,438 124,730 140,063 2014 38,379 130,336 148,576 2015 46,370 168,876 210,768

## Gambar 3.  Histogram Perbandingan Debit Terukur, Debit terhitung Metode Haspers dan Metode Weduwen
Berdasarkan  Gambar  3  terdapat  perbedaan  nilai  debit  maksimum  yang  sangat  besar  kecuali untuk  debit  maksimum  terukur  dan  terhitung  tahun  2009.  Nilai  debit  maksimum  terukur  tahun 2010 – 2015 jauh lebih kecil dari debit hasil perhitungan Metode Haspers dan Weduwen. Hasil pengukuran TMA perlu dikoreksi lagi sehingga diperoleh hasil perhitungan debit yang tepat.

## Analisis Penerapan Metode Haspers Dan Metode Weduwen pada DAS Manikin
Berikut  adalah  tabel  perhitungan  indikator  statistik  R  squared  antara  hasil  analisis  debit maksimum terukur dan terhitung menggunakan Metode Haspers dan Metode Weduwen:
Tabel 7. Nilai Statistik R Squared (Tingkat kesesuaian antara debit terukur dan terhitung Haspers)
Tahun Q 0 (m 3 /det) Q M Haspers (m 3 /det) (Q 0 - Q M ) 2 (m 3 /det) Q 7 6666 ) (m 3 /det) (Q 0 - Q 7 6666 ) 2 (m 3 /det)
(1) (2) (3) (4)=((2)-(3)) 2 (5) (6)=((2)-(5)) 2 2009 154,901 135,241 386,515 124,630 916,338 2010 20,982 130,336 11958,314 10742,933 2011 115,317 82,686 1064,731 86,742 2012 50,788 100,205 2441,982 5452,627 2013 55,438 124,730 4801,428 4787,565 2014 38,379 130,336 8456,098 7439,251 2015 46,370 168,876 15007,681 6124,574 8 872,411 44116,749 35550,030
Berdasarkan  Tabel  7,  maka  nilai  R  Squared  atau  tingkat  kesesuaian  antara  debit  terukur  dan terhitung Haspers pada DAS Manikin dihitung sebagai berikut:
R Squared  = 1 - 2 !3 4 3 5 $ 2 !3 4 3 5 66666 $
= 1 – && #,9&: ,,, , = - 0,241 0.000 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 D e b it M a k si m u m , Q m a k s, ( m 3 /d e t) Tahun Q terukur Q Haspers Q Weduwen
Dengan  demikian,  tingkat  kesesuaian  antara  debit  terukur  dan  terhitung  Haspers  pada  DAS Manikin adalah - 0,241.
Tabel 8. Nilai Statistik R Squared (Tingkat kesesuaian antara debit terukur dan terhitung Weduwen)
Tahun Q 0 (m 3/ det) Q M Weduwen (m 3 /det) (Q 0 - Q M ) 2 (m 3/ det) Q 7 6666 ) (m 3 /det) (Q 0 - ; < 6666 ) 2 (m 3 /det)
(1) (2) (3) (4)=((2)-(3)) 2 (5) (6)=((2)-(5)) 2 2009 154,901 156,154 1,569 141,413 118,777 2010 20,982 148,576 16280,255 440,243 2011 115,317 81,178 1165,448 13297,900 2012 50,788 104,574 2892,946 2579,439 2013 55,438 140,063 7161,481 3073,355 2014 38,379 148,576 12143,395 1472,947 2015 46,370 210,768 27026,571 2150,216 8 989,890 66671,665 23196,037
Berdasarkan  Tabel  8,  maka  nilai  R  squared  atau  tingkat  kesesuaian  antara  debit  terukur  dan terhitung Weduwen pada DAS Manikin dihitung sebagai berikut:
R Squared  = 1 − Σ !Q 0 −Q M $ 2
Σ !Q 0 −Q M 666666 $ 2 = 1 − 66671,665 23196,037

## = - 1,874
Dengan  demikian,  tingkat  kesesuaian  antara  debit  terukur  dan  terhitung  Weduwen  pada  DAS Manikin adalah R squared = – 1,874.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  hasil  penelitian,  maka  penulis  dapat  menarik  kesimpulan sebagai berikut :
1. Debit  maksimum  (terukur)  Sungai  Manikin  hasil  olahan  data  tinggi  muka  air  yang terbesar  yaitu  pada  tahun  2009  dengan  Q maks =  154,901  m 3 /det,  sedangkan  nilai  debit maksimum yang terkecil yaitu pada tahun 2010 dengan Q maks = 20,982 m 3 /det.
2. Debit  maksimum  terhitung  Metode  Haspers  pada  DAS  Manikin  yang  terbesar  yaitu terjadi pada tahun 2015 dengan Q maks = 168,876 m 3 /det, sedangkan debit maksimum yang terkecil  yaitu  pada  tahun  2011  dengan  Q maks =  82,686  m 3 /det.  Berdasarkan  Metode Weduwen  debit  maksimum  terbesar  terjadi  pada  tahun  2015  dengan  Q maks =  210,768 m 3 /det, sedangkan debit maksimum yang terkecil terjadi pada tahun 2011 dengan Q maks = 81,178 m 3 /det.
3. Berdasarkan  hasil  analisis  nilai  statistik  debit  maksimum  terukur  dan  dan  terhitung Sungai  Manikin  tahun  2009  –  2015  diperoleh  nilai  R  squared  berturut-turut  (tingkat kesesuaian antara debit terukur dan terhitung Haspers dan weduwen) adalah -0,241 dan - 1,874.
4. Tingkat kesalahan debit maksimum terukur dan terhitung (R squared) adalah kurang dari 0,36  dengan  interpretasi  yang  tidak  memuaskan,  maka  perhitungan  kedua  metode  yakni Haspers dan Weduwen adalah tidak andal/layak digunakan pada DAS Manikin.

## SARAN
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dalam penelitian ini, maka beberapa saran yang dapat diberikan antara lain:
1. Untuk  pemerintah  atau  instansi  yang  berkaitan  dalam  hal  penjagaan  dan  pemeliharaan pos ukur tinggi muka air disarankan untuk menambah stasiun pencatat Tinggi Muka Air (TMA) pada beberapa ruas terkait sebagai pengontrol debit.
2. Untuk  memperoleh  data  hasil  pencatatan  tinggi  muka  air  yang  akurat  dan  tepat pemerintah perlu mengadakan mesin pengukur TMA otomatis.
3. Bagi  peneliti  selanjutnya,  apabila  ingin  melakukan  penelitian  terhadap  metode-metode empiris  khususnya  seperti  metode-metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini, diharapkan  agar  lebih  memperhatikan  nilai  koefisien  dan  data  klimatologi  yang  diambil karena mempengaruhi hasil perhitungan debit maksimum.
4. Data curah hujan dan debit yang ada perlu dipelihara.

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak,  C.,  2002.  Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai,  Gadjah  Mada  University Press, Yogyakarta.
Indarto, 2010.  Hidrologi  (Hidrologi Dasar Teori dan Contoh Aplikasi Model Hidrologi),  Bumi Aksara, Jakarta.
Kamiana, 2012. Teknik Perhitungan Debit Rencana Bangunan Air, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Loebis, J., 1992. Banjir Rencana Untuk Bangunan Air, Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta. Motovilov,  Y.G.,  etc.  1999.  Validation  of  a  Distributed  Hydrological  Model  Against  Spatial Observations, Elsevier Agricultural and Forest Meteorology, 98, 257 – 277.
Puslitbang, 1995. Besarnya Aliran Berdasarkan Metode Hymos Manning Q = 8,929(H-0,02) 2,343 yang Dibuat Menurut Data Pengukuran Aliran Dari Tahun 1981 Sampai Dengan Tahun 1992, Puslitbang, Bandung.
Suripin,  2004.  Sistem  Drainase  Perkotaan  Yang  Berkelanjutan,  Universitas  Diponegoro,
Semarang.