## Jurnal Konseling Gusjigang
Vol. 8, No. 2, Desember 2022, Hal. 150-158 Doi: https://doi.org/10.24176/jkg.v8i2.7501 Published: 9 Desember 2022

## Rasch Model Analysis of the Social Prejudice Scale
Nita Fitria 1* , Nur Faizal 2 , Edy Irawan 3 , Astoni Nurdin 4 , Ainur Rosidah 5 Universitas Muhammadiyah Pringsewu Lampung Email: nitafitria@umpri.ac.id 1 , nurfaizal@umpri.ac.id 2 , edyirawan@umpri.ac.id 3 , astoninurdin@umpri.ac.id 4 , ainurrosidahl@umpri.ac.id 5

## Info Artikel

## Abstract
The  measurement  of  social  prejudice  requires  valid  and  reliable instruments to produce objective data. Tests of validity and reliability with  classical  theory  on  the  instrument  were  found  to  have  many weaknesses  that  required  in-depth  analysis  so  that  the  data  obtained were not biased. This study aims to analyze the social prejudice scale of students by using the Rasch model approach. 50 respondents were taken from  students  of  Guidance  and  Counseling  study  program.  The numbers of items on the scale of social prejudice were 25 items.  Data was  analyzed  using      WinstepS  software.  The  method  used  in  this analysis  was  Rasch  modeling  method.    Based  on  the  analysis  of  25 statements developed, there were 23 items that meet the standards that while the other items did not meet the standards. The reliability value of the scale is 0.86 which means that it is in a good category. The overall scale of social prejudice developed can be used to measure a student’s level of social prejudice.
Keyword:
Rasch Model Social Prejudice Scale

## Pendahuluan
Setiap individu berpotensi untuk berprasangka kepada orang lain. Prasangka sosial adalah sikap-sikap perasaan negatif dan diskriminatif tanpa terdapat alasan- alasan  yang  objektif  terhadap  orang-orang  yang  termasuk  dalam  golongan  yang diprasangkai  itu.  Prasangka  merupakan  perasaan  atau  keyakinan  yang  negatif mengenai  seseorang  berdasarkan  keseragaman  yang  dimilikinya  pada  suatu kelompok yang dapat memicu perilaku diskriminatif terhadap anggota kelompok itu. Prasangka adalah  penilaian negatif terhadap seseorang karena adanya pengalaman yang  telah  berpadu  skema  berpikir  kognitif  individu.  Prasangka  melibatkan  aspek kognitif dan afektif negatif terhadap orang yang menjadi anggota kelompok sasaran prasangka (Joko Kuncoro, 2007; Nita Fitria, 2013). Prasangka juga didasarkan pada prapenilaian yang sering kali merefleksikan evaluasi yang dilakukan sebelum tahu banyak  tentang  karakteristik  seseorang  (Amanda  dan  Mardianto,  2014).  Artinya penilaian  tersebut  belum  memiliki  bukti  otentik  yang  mendukung  kebenarannya. Oleh sebab itu prasangka sangat rawan memicu konflik.

## Jurnal Konseling Gusjigang
Prasangka ini dapat bersumber dari dorongan sosiopsikologis, proses-proses kognitif, dan pengaruh keadaan sosiokultural terhadap individu dan kelompoknya. Dapat dikatakan bahwa prasangka bersumber dari apa yang diperoleh dan dipelajari individu  dari  lingkungannya  kemudian  mendorong  individu  untuk  berekspresi prasangka  (Sadida  dan  Aulin,  2020).  Prasangka  juga  dapat  berkembang  dari bagaimana  cara  individu  berfikir  mengenai  individu  lain.  Adelina  dkk  (2017) menyatakan gejala kognisi sosial yang memberikan kontribusi terhadap kemunculan prasangka  adalah  korelasi  ilusif,  yaitu  adanya  keseragaman  dari  kelompok  lain terutama  ketika  bicara  suku,  maka  suku  tertentu  menunjukkan  kesamaan  dalam berperilaku yang terpola.
Menurut Abrams (2010: 8) prasangka dapat menjadi bias yang meremehkan orang karena keanggotaan mereka dirasakan dari sebuah kelompok sosial. Definisi ini memungkinkan prasangka muncul bias dalam bentuk yang berbeda. Prasangka muncul  ketika  bias  tersebut  berpotensi  berbahaya  dan  konsekuen  karena  mereka mengurangi kekuatan atau nilai yang melekat pada seseorang melalui keanggotaan kelompok mereka. Hal ini dapat terjadi ketika stereotip, sikap dan emosi terhadap kelompok diarahkan pada anggota perorangan dari kelompok. Awalnya prasangka dari individu ke individu kemudian berkembang dari individu ke kelompok individu lalu  prasangka  antarkelompok,  hal  ini  disebut  prasangka  sosial.  Prasangka  sosial tidak hanya terjadi di dunia nyata saja. Saat ini dunia maya justru memberikan ruang gerak bebas bagi individu untuk berekspresi terutama di media sosial. Individu tidak saling  kenal  di  dunia  nyata  namun  bisa  memberikan  penilaian  (judment)  kepada individu lain hanya berdasarkan apa yang dilihatnya melalui sesuatu yang ia posting.
Prasangka  sosial  adalah  aspek  yang  abstrak,  dibutuhkan  alat  ukur  atau instrumen  yang  dapat  mengungkap  tingkat  prasangka  individu.  Namun  saat  ini belum  banyak  ditemukan  penelitian  yang  fokus  pada  pengembangan  instrumen prasangka  sosial.  Pada  dasarnya  instrumen  yang  digunakan  untuk  mengukur prasangka menggunakan skala psikologi yang disusun dari operasionalisasi konsep dari  variabel  penelitian.  Hidayatulloh  dan  Shadiqi  (2020)  menyebutkan  bahwa pernyataan atau pertanyaan yang disusun didasarkan pada indikator perilaku bukan pada atribut yang hendak diungkap. Berangkat dari penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya, dimana peneliti pernah menyusun pengukuran prasangka sosial berdasarkan atas basis budaya Lampung. Alat ukur tersebut  dikembangkan menggunakan  Classical  Test  Theory  (CTT).  Terdapat  berbagai  kritik  yang dialamatkan  pada  CTT  salah  satunya  Marjiastuti  dan  Wahyuni  (2014)  menyatakan bahwa kesalahan pengukuran pada CTT hanya dapat dicari untuk kelompok bukan individu.
Sumintono  dan  Widhiarso  (2014)    menyebutkan  bahwa  koefisien  reliabilitas (ukuran  konsistensi  pengukuran)  CTT  tergantung  banyaknya  sampel,  skala

## Jurnal Konseling Gusjigang
pengukuran yang tidak linear, keterbatasan rentang skor serta keseimbangan korelasi negatif-positif. Sedangkan jenis data yang didapat dari skala prasangka sosial melalui teknik  pengukuran  yang  menanyakan  opini  atau  sikap,  adalah  data  nominal  dan ordinal  sehingga  alat  analisis  yang  bisa  digunakan  terbatas.  Bahkan  operasi aritmatika  dasar  seperti    tambah,  kurang,  kali  dan  bagi  pun  tidak  bisa  dilakukan karena angka yang didapatkan bukan lah bilangan bulat namun skor yang berupa data  ordinal.  Kekurangan  CTT  kemudian  diperbaiki  dengan  item  response  theory (IRT) dengan berbagai variasi parameter logistiknya (PL), salah satunya adalah 1PL yang dikembangkan menjadi model rasch.
Sebuah instrumen perlu dilakukan adaptasi untuk mengetahui apakah sesuai dengan  kondisi  budaya  dan  karateristik  masyarakat  tempat  intrumen  tersebut diadaptasi (Stapelfeldt dkk, 2019; Amien Wahyudi dkk, 2020). Mengingat pembuatan sebuah  skala  dipengaruhi  oleh  budaya  dan  cara  pandang  pembuat  skala  tersebut. Sehingga  saat  diadaptasi  ke  dalam  budaya  yang  berbeda  perlu  untuk  kembali dihitung nilai-nilai yang dihasilkan secara statistik. Selain secara statistik yang tidak kalah pentingnya adalah penggunaan metode kualitatif untuk melihat keterbacaan dan kesesuiaan skala tersebut dengan pandangan hidup masyarakat. Dalam proses adaptasi  skala,  scara  statistik  skala  yang  diadaptasi  harus  memenuhi  validitas  dan reliabelitas.  Tetapi  dalam  pendekatan  teori  klasik  validitas  dan  reliabilitas    dapat berubah selama responden yang dilibatkan dalam perhitungan tersebut mengalami penambahan  atau  pengurangan  jumlah,  selain  itu  pendekatan  klasik  tidak  bisa melihat  mana  item  yang  sulit  dipilih  responden  dan  yang  mudah  untuk  dipilih responden. Kelemahan lainnya adalah kontruk yang tidak relevan dengan alat ukur tidak dapat diketahui. Kelemahan yang terjadi pada pengukuran skala secara klasik tersebut dapat diminimalisir dengan menggunakan pendekatan model rasch. Model rasch  ini  selain  mengatasi  kekurangan  pendekatan  klasik  di  atas  juga    dapat mengetahui item-item yang sulit dijawab individu dan responden yang tidak serius dalam mengerjakan skala yang diberikan.
Parham  Saadi  dan  Almubarak  (2020)  menyebutkan  bahwa  model  Rasch merupakan bentuk inovasi dalam aspek asesmen pembelajaran agar pengajar mampu menilai  secara  holistik  kemampuan  kognitif  siswa khususnya  pada  ranah  kognitif. Selain  konsep  dikotomi,  pemodelan  Rasch  juga  berkembang  mampu  menilai  butir dengan  konsep  politomi  dan  kemungkinan  besar  pemodelan  Rasch  bisa  dijadikan bahan  informasi,  refleksi,  dan  acuan  penilaian  pendidikan  saat  ini.  Model  Rasch adalah teknik analisis yang tepat dan bersifat komprehensif secara aspek pengukuran karena cakupan pengukuran yang luas dan tidak hanya berorientasi pada reliabilitas pengukuran instrument tes tetapi pengukuran terhadap reliabilitas.
Melalui  model  Rasch,  sebuah  respon  yang  bersifat  ordinal  dapat ditransformasikan ke dalam bentuk rasio yang memiliki tingkat akurasi lebih tinggi

## Jurnal Konseling Gusjigang
dengan mengacu pada prinsip probabilitas. Penggunaan model Rasch dalam validasi instrumen ini akan menghasilkan informasi yang lebih holistik tentang instrument dan  lebih  memenuhi  definisi  pengukuran.  Model  Rasch  mampu  melihat  interaksi antara responden dan item sekaligus. Dalam model Rasch, sebuah nilai tidak dilihat berdasarkan  skor  mentah,  melainkan  nilai  logit  yang  mencerminkan  probabilitas keterpilihan  suatu  item  pada  sekelompok  responden.  Tingkat  kesulitan  butir  pada model  Rasch  pada  dasarnya  sama  dengan  taraf  kesukaran  teori  tes  klasik, yaitu  perbandingan  antara  jumlah  jawaban  benar  dengan  jumlah  soal  yang diujikan ( odd-ratio ). Hanya saja yang membedakan adalah, nilai peluang itu kemudian diskalakan  dengan  memasukkan  fungsi  logaritma.  Hasil  estimasi  logit  dari odd- ratio inilah  yang  disebut  logit  atau  W-score  atau  nilai  measure.  Jika  pada  teori  tes klasik  nilai  indeks  kesukaran  yang  tinggi  berarti  soal  tersebut  mudah,  pada  Rasch model nilai logit yang tinggi menunjukkan item tersebut sulit. Sama seperti dalam teori tes klasik, tidak ada patokan berapa tingkat kesulitan yang diterima dalam tes. Hal ini bergantung dari tujuan tes itu sendiri (Hanif Akhtar, 2017).

## Metode Penelitian
Instrumen  yang  disusun  dalam  penelitian  ini  adalah  skala  prasangka  sosial dengan  jumlah  item  sebanyak  25.  Pengukuran  dilakukan  dengan  menggunakan rating/peringkat likert yang memiliki lima jenis respon, yaitu Sangat Tidak Sesuai (STS), Tidak Sesuai (TS), Agak Sesuai (AS), Sesuai  (S) dan Sangat Sesuai (SS). Hasil skoring  bersifat  politomi  dengan  nilai  yang  bergerak  antara  1-5.  Skoring  politomi dipilih karena memiliki jumlah pilihan jawaban lebih dari dua (Safarudin, dkk : 2012). Penilaian untuk item unfavorable dilakukan dengan menggunakan rentang nilai yang sama dan berkebalikan dengan item favorable. Adapun respondennya berjumlah 50 orang  mahasiswa  program  studi  Bimbingan  dan  konseling  Universitas Muhammadiyah  Pringsewu  yang  dipilih  secara  random  dari  semester  I  hingga semester VII.
Data  yang  terkumpul  ditabulasi  dalam  software  Ms.  Exel  untuk  kemudian dikonversikan  dan  dianalisis  dengan  bantuan  software  Winstep.  Perangkat psikometri yang digunakan dalam penelitian ini antara lain meliputi :
1. item measure yang bertujuan untuk mengetahui kualitas tiap item dengan cara mengukur logit item yang diuji.
2. Person measure yang bertujuan untuk mengetahui kualitas person dengan cara mengukur logit person yang diuji.
3. Variable maps yang bertujuan untuk menjelaskan peta person dan item yang diuji.
Summary  statistic  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  secara  keseluruhan kualitas respon dan item sekaligus juga interaksi yang terjadi antara keduanya.

## Jurnal Konseling Gusjigang

## Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  menggunakan  model  rasch  diperoleh  terdapat  23 Item yang fit dengan model Rasch dan 2 item lainnya tidak fit dengan model rasch. Hasil ini secara lengkap disajikan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Ringkasan Statistik
Keterangan Nilai Logit Person 0.76 Item 0 Reliabilitas Person Reliability 0,80 Item Reliability 0,95 Alpha Cronbach 0,86 Outfit MNSQ Person 1,2 Item 1 Outfit ZSTD Person 0 Item -0,01
Dari  tabel  di  atas  diperoleh  hasil  summary  statistik,  item  measure,  person measure, dan scalogram sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  diperoleh  dari  summary  statistik  diperoleh informasi sebagai berikut:
1.1. Person measure yang diperoleh 0,76 menunjukkan rata-rata nilai responden dalam skala prasangka sosial.
1.2. Nilai alpha Cronbach yang diperoleh sebesar 0,86 artinya reliabilitas tinggi.
1.3. Nilai person reliability diperoleh angka 0.80 dan item reliability 0.95. Hal ini dapat disimpulkan bahwa konsistensi jawaban dari responden dan kualitas item dalam instrumen adalah tinggi.
1.4. Pengelompokkan person dan item dapat diketahui dari nilai separation yaitu person separation yang diperoleh adalah 2,80 (dibulatkan menjadi 3) dan nilai item separation adalah 2,94 (dibulatkan menjadi 3) artinya ada 3 kelompok responden dan 3 kelompok item. Makin besar nilai separation maka kualitas instrumen dalam hal keseluruhan responden dan item makin bagus karena mampu mengidentifikasi kelompok responden dan item.
2. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  diperoleh  dari  item  measure  diperoleh informasi sebagai berikut:

## Jurnal Konseling Gusjigang
2.1 Dari  total  count  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa  semua  item menunjukkan  angka  50  artinya  tidak  ada  data  yang  hilang  dalam  analisis karena jumlah subjek yang diteliti berjumlah 50 orang.
2.2 Item  yang  paling  mudah  disetujui  oleh  responden  adalah  item  nomor  10 (Menunjukkan adanya corak hubungan yang hanya dengan golongan sendiri
/ in-group dan out-group ) karena nilai logit item menunjukkan angka 2,03 yang merupakan item dengan nilai logit tertinggi.
2.3 Item  yang  paling  susah  disetujui  oleh  responden  adalah  item  nomor  17 (Kecenderungan  selalu  memuja  kekuasaan  yang  dimiliki  oleh  kelompok sendiri) karena nilai logit item menunjukkan angka -1,5 yang merupakan item dengan nilai logit terendah.
3. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  diperoleh  dari  person  measure  diperoleh informasi sebagai berikut:
3.1 Responden  dengan  nomor  5  menunjukkan  logit  person  sebesar  4,6.  Hal  ini berati  bahwa  responden  tersebut  mempunyai  kecenderungan  tingkat prasangka sosial yang tinggi dibanding yang lainnya.
3.2 Responden dengan nomor 32 menunjukkan logit person sebesar -1,5. Hal ini berati  bahwa  responden  tersebut  mempunyai  kecenderungan  tingkat prasangka sosial yang rendah dibanding yang lainnya.
3.3 Semua responden menunjukkan total count sebesar 23. Hal ini berati bahwa semua  responden  menjawab  dengan  lengkap  skala  prasangka  sosial  yang diberikan (tidak ada item yang tidak terjawab).
4. Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh dari scalogram diperoleh informasi bahwa  ada  4  responden  yang  menunjukkan  person  fit  order.  Hal  ini  berarti bahwa dari 50 responden  terdapat 46 yang menjawab item dengan konsisten (tidak ada yang menjawab asal-asalan).
Secara keseluruhan, hasil analisis terhadap item dan responden menunjukkan bahwa tidak ada item yang terlewatkan untuk dijawab oleh responden atau semua responden mengisi keseluruhan item secara lengkap. Nilai reliabilitas item sebesar 0,86 menunjukkan bahwa kualitas item dalam instrumen ini tergolong tinggi. Namun dari  50  responden  ada  4  yang  tidak  konsisten  dan  dari  25  item  ada  2  item  yang teridentifikasi tidak tepat dengan model tersebut. Sehingga 23 item lainnya memiliki ketepatan  dengan  model  dan  memang  merupakan  item-item  yang  berkualitas. Selanjutnya, nilai reliabilitas responden sebesar 0,80 menunjukkan bahwa konsistensi jawaban  dari  responden  tergolong  tinggi.  Dengan  kata  lain,  responden  menjawab keseluruhan item dengan sungguh-sungguh (tidak asal-asalan).

## Jurnal Konseling Gusjigang
Dari tabel 1 diketahui nilai logit dari person atau measure measure sebesar 0.76 dan nilai item measure sebesar 0. Hal ini menunjukkan nilai person measure lebih besar dari item measure artinya abilitas mahasiswa cenderung lebih tinggi dibanding tingkat  kesukaran  soal  Dengan  kata  lain,  terdapat  kemungkinan  semua  butir  soal dapat  dijawab  dengan  benar  oleh  mahasiswa.  Sehingga  mahasiswa  yang  memiliki abilitas tertinggi dapat menjawab soal yang paling sulit dengan benar. Untuk nilai item  reliability  diperoleh  0,95,  nilai  Reliabilitas  Person  0.80  hal  ini  berarti  bahwa tingkat konsistensi jawaban dari mahasiswa tinggi, dan kualitas butir soal yang ada pada instrumen yang digunakan memiliki reliabilitas yang baik. Selain itu, nilai dari Alpha  Cronbach  yang  menunjukkan  interaksi  antara  person  dan  item  secara keseluruhan bernilai cukup baik yaitu 0.86. Besaran lain yang ditunjukkan pada tabel 1 adalah Nilai Outfit Mean Squared (Outfit MNSQ) sebesar 1,2 kolom person dan nilai 1 pada kolom item. Nilai tersebut termasuk dalam kriteria fit yaitu terletak diantara 0,5<MNSQ<ZSTD<2,0 yang dapat diartikan data memiliki kemungkinan nilai yang rasional. Hal ini berarti secara keseluruhan butir soal atau item telah sesuai dengan model  rasch  dan  dapat  dijadikan  instrumen  skala  prasangka  sosial.  Hal  ini  dapat dimaknai  bahwa  item-item  yang  digunakan  telah  mampu  menilai  jawaban responden, kaitannya dengan aspek prasangka sosial. Nilai indeks separasi, baik pada item  dan  responden  tergolong  cukup  besar.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  skala  ini memiliki kualitas yang baik karena mampu mengidentifikasi kelompok responden dan item dengan cukup teliti.
Dalam  analisis  Rasch  model  dapat  mengetahui  penentuan  person  fit  juga menggunakan kriteria yang sama dengan item fit. analisis pemodelan Rasch mampu menganalisis  hubungan  antara  item  soal  dengan  responden.  Pada  analisis  iteman responden dengan skor yang sama dianggap mempunyai kemampuan yang sama, sedangkan pada pemodelan Rasch responden dengan skor yang sama dapat dilihat tingkat kemampuannya (Nuryanti, 2018).

## Simpulan
Berdasarkan  analisis  terhadap  25  pernyataan  yang  dikembangkan,  nilai reliabilitas untuk responden yang diperoleh adalah 0,86. Hal ini menunjukkan adanya kesesuaian  antara  responden  dengan  instrumen  yang  digunakan.  Di  samping  itu, nilai  reliabilitas  untuk  item  adalah  0,95,  yang  menunjukkan  bahwa  instrumen memiliki  reliabilitas  yang  sangat  bagus  (α  >  0,94).  Dari  50  responden  terdapat  4 responden yang memiliki jawaban tidak konsisten. Dalam konteks analisis dengan statistik inferensial, disarankan agar responden yang misfit dieliminasi. Kesimpulan Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  pemodelan  Rasch,  skala  prasangka  sosial  yang disusun  terbukti  memberikan  hasil  yang  konsisten.  Terdapat  23  item  yang  sesuai model, dengan koefisien reliabilitas instrumen 0,86 koefisien reliabilitas item 0,95, dan

## Jurnal Konseling Gusjigang
koefisien relibilitas responden 0,80. Artinya, skala ini menghasilkan skor pengukuran yang konsisten dan dapat dipercaya dengan kualitas item yang baik Kelima alternatif jawaban (sangat tidak sesuai, tidak sesuai, cukup sesuai, sesuai, dan sangat sesuai) yang  tersediapun  sudah  tepat  digunakan  karena  responden  tidak  mengalami kebingungan  dalam  memastikan  perbedaan  antar  pilihan  respon  jawaban.  Secara keseluruhan dari hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa skala prasangka sosial ini terbukti memiliki properti psikometris yang baik sehingga dapat digunakan untuk instrumen dalam asesmen maupun penelitian.

## Daftar Pustaka
Abrams,  D.  (2010). Processes  of  Prejudice:  Theory,  Evidence  and  Intervention. Laporan Penelitian. Manchester: Centre for the Study of Group Processes, University of Kent.
Amien  Wahyudi,  Muhammad  Junaedi  Mahyuddin,  Andi  Wahyu  Irawan,  Dodi Priyatmo Silondae,Mardi Lestari, Fabianus Hadiman Bosco dan Shopyan Jepri Kurniawan.  2020.  Model  Rasch:  Analisis  Skala  Resiliensi  Connor-Davidson Versi Bahasa Indonesia. Jurnal Advice, Vol 2 (1); p.28-35, Juni 2020 ISSN (Cetak) : 2685-9130/ISSN (Online) : 2685-9122
Azizah  dan  Sapti  Wahyuningsih.  2020.  Penggunaan  Model  Rasch  Untuk  Analisis Instrumen  Tes  Pada  Mata  Kuliah  Matematika  Aktuaria.  JUPITEK  Jurnal Pendidikan  Matematika.  Juni  2020  Volume  3  Nomor  1  |  Hal.  45  ±  50  DOI https://doi.org/10.30598/jupitekvol3iss1ppx45-50
Dottolo,  A.  L.  (2019). Overcoming  student  defensiveness  in  social  psychology  courses:  A collaborative  workshop  for  discussing  privilege  and  prejudice. In  J.  A.  Mena  &  K. Quina (Eds.), Integrating multiculturalism and intersectionality into the psychology curriculum:  Strategies  for  instructors (p.  257–268).  American  Psychological Association. https://doi.org/10.1037/0000137-020
Femita Adelina, Fattah Hanurawan, Indah Yasminum Suhanti. 2017. Hubungan Antara Prasangka  Sosial  Dan  Intensi  Melakukan  Diskriminasi  Mahasiswa  Etnis  Jawa Terhadap  Mahasiswa  Yang  Berasal  Dari  Nusa  Tenggara  Timur . Jurnal  Sains Psikologi. ISSN 2085-2223 (Print) and E-ISSN 2597-7008 .
Hanif  Akhtar.  27 Juli  2017 .  Pedoman  Analisis  Item  Menggunakan  Rasch  Model. Tersedia  online  di  : https://www.semestapsikometrika.com/2017/07/ analisis-dan-seleksi-item-menggunakan.html
Joko Kuncoro. 2007. Prasangka dan diskriminasi. Jurnal psikologi proyeksi. Vol 2 no.2. DOI: http://dx.doi.org/10.30659/jp.2.2.1-16
Marjiastuti,  K.,  &  Wahyuni,  S.  (2014).  Analisis  Kemampuan  Peserta  Didik  dengan Model Rasch.
Muhammad Syarif Hidayatullah, M. Psi., Psikolog Dr. Muhammad Abdan Shadiqi, M.Si.  2020.  Diktat  Kuliah  :  Konstruksi  Alat  Ukur  Psikologi.  Program  Studi Psikologi Fakultas Kedokteran Universitas Lambung Mangkurat Banjarbaru

## Jurnal Konseling Gusjigang
Muhamad  Safihin,  Haratua  Tiur  Maria  dan  Hamdani.  2019.  Pengembangan  Tes Menggunakan  Model  Rasch  Materi  Gaya    Untuk  SMA.  Artikel  Penelitian. Arsip Universitas Tanjungpura Pontianak.
Nita Fitria. 2013. Model Bimbingan Kelompok Berbasis Falsafah Hidup Masyarakat Lampung Untuk Mengurangi Prasangka Sosial Jurnal Bimbingan Konseling. ISSN 2252-6889. Vol 2 No.2. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/jubk
Parham Saadi dan Almubarak. 2020. Identifikasi Kognitif Berbasis Pemodelan Rasch dan  Kecerdasan  Spasial  Siswa  SMA  Se-Kota  Banjarmasin  Sebagai  Dasar Pengembangan  Modul  Kimia  Lahan  Basah.  Prosiding  Seminar  Nasional Lingkungan  Lahan  Basah  Volume  5  Nomor  1 Halaman  69-78  April  2020.  p- ISSN 2623-1611  e-ISSN 2623-1980
Resti Amanda dan Mardianto. 2014. Hubungan Antara Prasangka Masyarakat Terhadap Muslimah  Bercadar  Dengan  Jarak  Sosial. JURNAL  RAP  (RISET  AKTUAL PSIKOLOGI  UNIVERSITAS  NEGERI  PADANG)  ISSN: 2622-6626 (for electronic version) 2087-8699 (for print version). Vol 5 No.1
Sadida,  N  dan  Aulin  Pratiwi  ,  T.  (2020).  Mawas  diri  berideologi:  Tantangan berpartisipasi  religius  online  di  era  ujaran  kebencian. Jurnal  Psikologi  Sosial , 18 (3), 261-269. https://doi.org/10.7454/jps.2020.25
Safaruddin, Anisa, M. Saleh AF. (2012). Partial Credit Model (PCM) dalam Penskoran Politomi  pada  Teori  Respon  Butir.  JMSK  :  Jurnal  Matematika,  Statistika dan Komputasi. Vol. 9, No.1, 39-48, Juli 2012. https://doi.org/10.20956/jmsk.v9i1.3397
Sri Nuryanti, Muhammad Masykuri, E. Susilowati. (2018). Analisis Iteman dan model Rasch  pada  pengembangan  instrumen  kemampuan  berpikir  kritis  peserta didik sekolah menengah kejuruan. Jurnal Inovasi Pendidikan IPA, 4 (2), 2018, 224-233. https://doi.org/10.21831/jipi.v4i2.21442
Stangor,  C.  (2016).  The  study  of stereotyping,  prejudice,  and  discrimination  within social psychology: A quick history of theory and research. In T. D. Nelson (Ed.), Handbook of prejudice, stereotyping, and discrimination (p. 3–27). Psychology Press.
Stapelfeldt, C. M., Momsen, A.-M. H., Lund, T., Grønborg, T. K., Hogg-Johnson, S., Jensen,  C.,  Skakon,  J.,  &  Labriola,  M.  (2019).  Cross-Cultural  Adaptation, Reliability and Validity of the Danish Version of the Readiness for Return to Work Instrument. Journal of Occupational Rehabilitation, 29(2), 325–335.
Sumintono, B., & Widhiarso, W. (2014). Aplikasi model Rasch untuk penelitian ilmu- ilmu sosial (edisi revisi). Trim Komunikata Publishing House
Susilo  Wibisono.  Aplikasi  Model  Rasch  Untuk  Validasi  Instrumen  Pengukuran Fundamentalisme  Agama  Bagi  Responden  Muslim.  Jurnal  Pengukuran Psikologi dan Pendidikan Indonesia, Vol III, No. 3 Juli 2014