Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani Untuk Penentuan Konsentrasi Mahasiswa Teknik Informatika
Richasanty Septima S 1 , Hendri Syahputra 2 , Ira Zulfa 3 , Husna Gemasih 4 , Nurdin 5
1,2,3,4,5 Fakultas Teknik, Universitas Gajah Putih, Aceh Tengah, Indonesia Email: richaseptima@gmail.com

## Abstract
The  Informatics  Engineering  study  at  Gajah  Putih  University  it  self  has  two  concentrations, namely  intelligent  computing  and  computer  networking.  Confusion  problems  arise  or  most  of  the students’s  mistakes  regarding  specializationa  are  in  accordance  with  abilities  because  the  many elective  courses  offered  are  in  line  with  the  interests  offered  and  also  the  inability  of  students  to calculate  the  value  of  previous  basic  courses.  So  based  on  this  proble,  decision-making  aids  or recommendations  are  needed  to  students  about  which  major  concentration  is  most  appropriate according  to  their  abilities.  The  author  proposes  system  that  is  able  to  solve  the  problems  above, namely by creating a system based on a fuzzy inference system with the mamdani method. Mamdani’s Fuzzy  Inference  System  (FIS)  or  often  also  known  as  the  max-min  method  is  used  because  it  can tolerate  uncertainty  values  and  is  based  on  reasoning  that  uses  an  uncertainty  approach  that combines numerical variables, linguistic variables and rules. In addition, the Mamdani Fuzzy Inference System  (FIS)  is  also  used  because  it  has  a  smaller  error  value  comared  to  the  logic  method.  This research  produced  a  system  for  determining  the  concentration  of  majors  in  the  informatics engineering  study  program  to  help  determine  the  appropriate  recommendations  with  a  range  of defuzzilication values, namely the lowest value of 4.14 and highest 4.41.
Keywords : Fuzzy, Fuzzy Inference System, Mamdani Method, Concentration, Department

## Abstrak
Program  studi  Teknik  Informatika  di  Universitas  Gajah  Putih  itu  sendiri  memiliki  dua konsentrasi,  yaitu  intelligent  computing  dan  computer  networking.  Masalah  kebingungan  muncul atau sebagian besar kesalahan mahasiswa mengenai spesialisasi adalah sesuai dengan kemampuan karena banyaknya mata kuliah pilihan yang ditawarkan sesuai dengan minat yang ditawarkan dan juga  ketidakmampuan  mahasiswa  dalam  menghitung  nilai  mata  kuliah  dasar  sebelumnya.  Jadi berdasarkan  proble  ini,  diperlukan  alat  bantu  atau  rekomendasi  pengambilan  keputusan  kepada siswa  tentang  konsentrasi  utama  mana  yang  paling  tepat  sesuai  dengan  kemampuannya.  Penulis mengusulkan  sistem  yang  mampu  menyelesaikan  permasalahan  di  atas,  yaitu  dengan  membuat sistem berdasarkan sistem inferensi fuzzy dengan metode mamdani. Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani (FIS)  atau  sering  juga  dikenal  dengan  metode  max-min  digunakan  karena  dapat  mentolerir  nilai ketidakpastian dan didasarkan pada penalaran yang menggunakan pendekatan ketidakpastian yang menggabungkan  variabel  numerik,  variabel  linguistik  dan  aturan.  Selain  itu,  Mamdani  Fuzzy Inference  System  (FIS)  juga  digunakan  karena  memiliki  nilai  error  yang  lebih  kecil  dibandingkan dengan  metode  logika.  Penelitian  ini  menghasilkan  sistem  penentuan  konsentrasi  jurusan  pada program  studi  teknik  informatika  untuk  membantu  menentukan  rekomendasi  yang  sesuai  dengan rentang nilai defuzzilication yaitu nilai terendah 4.14 dan tertinggi 4.41.
Kata kunci : Fuzzy, Sistem Inferensi Fuzzy, Metode Mamdani, Konsentrasi, Departemen

## 1. PENDAHULUAN
Kosentrasi/minat  pada  program  studi  teknik  informatika  merupakan  hal yang wajib diketahui dan dipilih oleh  seorang mahasiswa, namun sebagian besar mahasiswa  belum  benar-benar  memahami  secara  mendalam  akan  pentingnya
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
konsentrasi  jurusan,  sehingga  hanya  mahasiswa  yang  cerdas  secara  IPK  dan matang dalam pola pikirlah yang mampu menentukan konsentrasi jurusan jurusan yang sesuai dan tidak salah sasaran. Hal ini disebabkan karena konsentrasi jurusan sebenarnya telah dapat dilihat dari  nilai mata kuliah dasar yang telah diampu oleh mahasiswa  tersebut  dan  juga  didukung  oleh  bakat  dan  minat  mereka  masing- masing.
Penentuan  konsentrasi  jurusan  juga  dapat  dilakukan  dengan  melakukan konsultasi  bersama  dengan  Dosen  Pembimbing  Akademik  (DPA)  agar  pada prosesnya dapat sesuai dengan minat dan bakatnya. Penentuan konsentrasi studi mahasiswa tentunya tidak terlepas dari penguasaan mahasiswa akan mata kuliah pada  konsentrasi  yang  dipilihnya.  Harapan  dari  program  studi  adalah  agar mahasiswa  dapat  menyelesaikan  studi  dan  memiliki  kompetensi  sesuai  dengan konsentrasi/minat studi yang dipilihnya.
Program  Studi Teknik  Informatika  Universitas  Gajah  Putih  sendiri  memiliki dua  konsentrasi  yaitu  komputasi  cerdas  dan  jaringan  komputer.  Pemilihan konsentrasi  dimulai  sejak  mahasiswa  akan  memasuki  perkuliahan  semester empat,  sehingga  yang  menjadi  acuan  konsentrasi  yaitu  pada  mata  kuliah  dasar semester satu, dua, dan tiga selain mata kuliah dasar umu. Muncul permasalahan kebingungan atau sebagian besar kesalahan mahasiswa terhadap peminatan yang sesuai  dengan  kemampuan  dikarenakan  banyaknya  mata  kuliah  pilihan  yang ditawarkan  sejalan  dengan  minat  yang  ditawarkan  dan  juga  ketidakmampuan mahasiswa  dalam  mengkalkulasi  nilai  mata  kuliah  dasar  sebelumnya.  Sehingga berdasarkan  pada  permasalahan  ini,  maka  dibutuhkan  alat  bantu  pengambilan keputusan  atau  rekomendasi  kepada  mahasiswa  tentang  konsentrasi  jurusan apakah yang paling tepat sesuai dengan kemampuannya.
Fuzzy  Inference  System (FIS)  Mamdani  atau  sering  juga  dikenal  dengan metode max-min ini  digunakan  karena  dapat  mentolerir  nilai  ketidakpastian  dan didasarkan  pada  penalaran  yang  menggunakan  pendekatan  ketidapastian  yang menggabungkan variabel numerik, variabel linguistik serta aturan. Selain itu Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani juga digunakan  karena memiliki nilai error yang lebih kecil dibandingkan dengan metode logika [9].
Dalam  penelitian  [3]  menunjukkan  bahwa  metode fuzzy Mamdani  memiliki akurasi yang tinggi dengan nilai 80%. Hal ini dikarenakan metode fuzzy Mamdani memiliki  kerangka  kerja  perhitungan  berdasarkan  konsep  teori  himpunan fuzzy dan  pemikiran fuzzy yang  digunakan  dalam  penarikan  kesimpulan  atau  suatu keputusan  dengan  tahapan fuzzifikasi, implikasi,  komposisi  aturan  dan defuzzifikasi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk  menyelesaikan  permasalahan  akan  menggunakan  metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan metode waterfall . Berikut skema metodelogi penelitian yang akan diterapkan:
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 1. Alur Metodelogi Penelitian

## 2.1. Analisis Kebutuhan
Adapun analisis kebutuhan terhadap data yang terkait dengan pembentukan anggota  himpunan fuzzy ,  dimana  setiap  variabel  tersebut  akan  dibentuk  derajat kenaggotaanya sebagai berikut:
1. Nilai IPK (IPS Semester 1, 2, dan 3) dengan fungsi keanggotaan (Rendah dan Tinggi);
2. Nilai  mata  kuliah  dasar  wajib  untuk  semua  konsentrasi  jurusan  dengan fungsi keanggotaan (tidak tinggi, kurang tinggi, tinggi, sangat tinggi), yaitu: Logika  Informatika,  Algoritma  dan  Pemrograman,  Struktur  Data, Pemrograman  Berbasis  Objek,  Pemrograman  Web,  Teknik  Digita, Perancangan Basis Dat, Rekayasa Perangkat Lunak, Multimedia, Arsitektur dan  Organisasi  Komputer,  Sitem  Informasi,  dan  Interaksi  Manusia  dan Komputer;
3. Nilai  Mata  kuliah  untuk  konsentrasi  jurusan  jaringan  komputer  dengan fungsi keanggotaan (kurang, cukup, baik, sangat baik);
4. Nilai  Mata  kuliah  untuk  jurusan  komputasi  cerdas  adalah  kecerdasan buatan dengan fungsi keanggotaan (kurang, cukup, baik, sangat baik);
5. Hasil konsentrasi jurusan dengan fungsi keanggotaan (tidak layak, layak).
Gambar 2. Flowchart sistem pemilihan konsentrasi jurusan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 2.2. Metode Fuzzy Mamdani
Metode fuzzy  mamdani memiliki  tahapan-tahapan  proses  sesuai  dengan flowchart , adapun tahapannya sebagai berikut:
1. Pembentukan fungsi keanggotaan himpunan fuzzy ( fuzzifikasi ); Himpunan fuzzy terdiri  dari  3  variabel input dan  1  variabel ouput dan  setiap variabel memiliki himpunan yang berbeda antara lain:
Tabel 1. Pembentukan himpunan fuzzy Fungsi Nama variabel Nama himpunan Semesta pembicara Variabel Input IPK Rendah, Tinggi [0-4] MK-Dasar Tidak Tinggi, Kurang Tinggi, Tinggi, Sangat Tinggi [0-4] MK-Konsentrasi Kurang, Cukup, Baik, Sangat Baik [1-4] Output Konsentrasi Tidak Layak, Layak [0-4]
Gambar 3. Fungsi Keanggotaan Nilai Indeks Prestasi Kumulatif
Gambar 4. Fungsi Keanggotaan Nilai Mata Kuliah Dasar
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 5. Fungsi Keanggotaan Nilai Mat Kuliah Konsentrasi
Gambar 6. Fungsi Keanggotaan Hasil fuzzy
2. Penentuan rules setiap variabel input dan ouput;
Adapun daftar rules dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Rules setiap variabel input dan ouput
No. RULE IF THEN IPK MK-Dasar MK- Konsentrasi Konsentrasi 1 R1 Rendah  Tidak Tinggi Kurang Tidak Layak 2 R2 Rendah  Tidak Tinggi Cukup Tidak Layak 3 R3 Rendah  Tidak Tinggi Baik Tidak Layak 4 R4 Rendah  Tidak Tinggi Sangat Baik Tidak Layak 5 R5 Rendah  Kurang Tinggi Kurang Tidak Layak 6 R6 Rendah  Kurang Tinggi Cukup Tidak Layak 7 R7 Rendah  Kurang Tinggi Baik Tidak Layak 8 R8 Rendah  Kurang Tinggi Sangat Baik Tidak Layak 9 R9 Rendah  Tinggi Kurang Tidak Layak 10  R10 Rendah  Tinggi Cukup Tidak Layak 11  R11 Rendah  Tinggi Baik Tidak Layak 12  R12 Rendah  Tinggi Sangat Baik Tidak Layak 13  R13 Rendah  Sangat Tinggi Kurang Tidak Layak 14  R14 Rendah  Sangat Tinggi Cukup Tidak Layak
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
No. RULE IF THEN IPK MK-Dasar MK- Konsentrasi Konsentrasi 15  R15 Rendah  Sangat Tinggi Baik Layak 16  R16 Rendah  Sangat Tinggi Sangat Baik Layak 17  R17 Tinggi Tidak Tinggi Kurang Tidak Layak 18  R18 Tinggi Tidak Tinggi Cukup Tidak Layak 19  R19 Tinggi Tidak Tinggi Baik Layak 20  R20 Tinggi Tidak Tinggi Sangat Baik Layak 21  R21 Tinggi Kurang Tinggi Kurang Layak 22  R22 Tinggi Kurang Tinggi Cukup Layak 23  R23 Tinggi Kurang Tinggi Baik Layak 24  R24 Tinggi Kurang Tinggi Sangat Baik Layak 25  R25 Tinggi Tinggi Kurang Layak 26  R26 Tinggi Tinggi Cukup Layak 27  R27 Tinggi Tinggi Baik Layak
3. Penentuan fungsi mesin inferensi pada metode fuzzy mamdani;
Untuk  menentukan  mesin inferensi pada  metode fuzzy  mamdani dibutuhkan parameter untuk mengevaluasi rules yang telah dibentuk.
4. Defuzzifikasi.
Defuzzifikasi atau  penegasan  pada  fuzzy  mamdani  menggunakan  Centroid  (z * ) atau CoA, langkah pertama adalah menghitung Moment (M), kemudian langkah kedua  adalah  menghitung  luas  (A)  sehingga  dapat  dinyatakan  sebuah  sampel layak atau tidak pada konsentrasi jurusan yang dituju

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil
Adapun  hasil  dari  implementasi  penerapan  sistem  inferensi fuzzy  mamdani pada  pemilihan  kosentrasi  jurusan  pada  program  studi  Teknik  Informatika Fakultas  Teknik  Universitas  Gajah  Putih  Takengon  dapat  dilihat  pada  gambar berikut:
Gambar 7. Tampilan input sistem pemilihan konsentrasi jurusan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Berdasarkan  gambar  diatas user diminta  memasukkan  nilai  indeks  Prestasi Semester  (IPS)  1,  2,  dan  3  dengan  skala  nilai  dari  0  sampai  4.  Kemudian  user diminta  memasukkan  nilai  mata  kuliah  dasar  sebanyak  12  nilai  dan  nilai  mata kuliah pendukung konsentrasi yaitu untuk konsentrasi  komputasi cerdasa adalah nilai  kecerdasan  buatan  dan  untuk  konsentrasi  jaringan  adalah  nilai  mata  kuliah jaringan komputer dengan skala 1 - 4 berdasarkan A = 4, B = 3, C = 2, dan D =1.
Gambar 8. Tampilan nilai keanggotaan fuzzy
Dari  Gambar  8  dapat  dijelaskan  bahwa  terdapat  grafik  fungsi  keanggotaan fuzzy disertai dengan nilai anggota fuzzy dibawah skal 0 sampai 1.
Gambar 9. Tampilan Daftar Rules dan grafik output
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Pada  Gambar  9  dapat  dijelaskan  bahwa  fungsi  grafik  untuk  melihat  posisi nilai layak dan tidak layak konsentrasi jurusan yang dipilih dengan ketentuan pada daftar rules yang ditetapkan. Pada Gambar 9 nilai dari masing-masing keanggotaan fuzzy dari  nilai fuzzy IP  Semester,  nilai fuzzy mata  kuliah  dasar,  dan  nilai  mata kuliah  pendukung  konsentrasi.  Adapun  rules  yang  digunakan  berdasarkan  nilai fuzzy tersebut  adalah  rule  ke-28  dan  rule  ke-32  dengan  nilai output fuzzy Layak (0,75). Sehingga defuzzifikasi-nya dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Gambar 10. Tampilan defuzzifikasi
Maka berdasarkan Gambar 10 telah nilai konsentrasi Layak sebesar 4,3 pada konsentrasi yang dipilih.

## 3.2. Pembahasan
Kinerja metode fuzzy mamdani dapat  dilihat melalui pengujian data sampel menggunakan sistem yang sudah berjalan.
Tabel 3. Data sampel uji kinerja
No. Nama IPS-1 IPS-2 IPS-3 M K D -1
M K D - 2 M K D -3 M K D -4 M K D - 5 M K D - 6
MK -D 7 M K D - 8 M K D -9 M K D - 10 M K D - 11 M K D - 12 MK -KB MK -JK K O N SE N T R A SI 1 Salwani 3.45 3.39  3.66  4  3  3  4  4  3  4  4  4  4  4  4  4 KC 2 Buge Cipta W 3.3 2.85  3.14  2  4  1  3  3  4  3  4  3  3  4  3  2 KC 3 Emmiyra Shania 3.45 3.75  3.45  4  3  4  4  4  3  3  3  3  4  4  4  4 KC 4 Nurshaprina 3.3 3.3 3 4  3  3  3  4  3  2  4  3  4  4  4  4 KC 5 Alpiani 3.15 3.45  3.42  4  2  4  4  4  3  4  4  3  4  4  4  4 KC 6 Riko Alwandi 3.20 3.41  3.2 4  4  4  3  3  3  4  3  3  4  4  3 4 JK 7 Maulia Wahyuni 4 4 4 4  4  4  4  4  4  4  4  4  4  4  4 4 JK
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
No. Nama IPS-1 IPS-2 IPS-3 M K D -1 M K D - 2 M K D -3 M K D -4 M K D - 5 M K D - 6 MK -D 7 M K D - 8 M K D -9 M K D - 10 M K D - 11 M K D - 12 MK -KB MK -JK K O N SE N T R A SI
8 Asrika Isran
3.15 3.13  3.33  3  2  3  2  4  3  4  3  3  4  3  4 3 JK 9 Jumaris Teguh 3.6 3.78 3 3  3  3  4  4  4  2  3  3  4  3  4 3 JK 10 Yogi Rahman 3.10 3.57  3.33  3  4  3  4  3  3  3  3  4  3  4  3 4 JK
Data akan diuji ke dalam sistem yang sudah berjalan untuk melihat ketepatan perhitungan  sistem  dengan  metode fuzzy  mamdani .  Berikut  adalah  hasil perhitungan fuzzy mamdani :
Tabel 4. Hasil perhitungan fuzzy mamdani Data Ke- Nilai Fuzzifikasi Rules Nilai Output Fuzzy D ef uz zif ik asi K ons en tr asi
IPK MK-D MK-K Layak Tidak Layak 1 Tinggi (1) Tinggi (0.25) Sangat Tinggi (0.75) Sangat Baik (1)  R-28 R-32 0.75 0 4.31 KC 2 Tinggi (1) Tinggi (0.9) Sangat Tinggi (0.08) Cukup (1) R-26, R-30 0.9 0 4.38 KC 3 Tinggi (1) Tinggi (0.4) Sangat Tinggi (0.5) Sangat Baik (1)  R-28, R-32 0.58 0 4.21 KC 4 Tinggi (1) Tinggi (0.5) Sangat Tinggi (0.4) Sangat Baik (1)  R-28, R-32 0.58 0 4.21 KC 5 Tinggi (1) TInggi (0.3) Sangat Tinggi (0.6) Sangat Baik (1)  R-28, R-32 0.66 0 4.26 KC 6 Tinggi (1) Tinggi (0.5) Sangat Tinggi (0.5) Sangat Baik (1)  R-28, R-32 0.5 0 4.14 JK 7 Tinggi (1) Sangat Tinggi (1) Sangat Baik (1)  R-32 1 0 4.41 JK 8 Tinggi (1) Tinggi (0.8) Sangat Tinggi (0.1) Baik (1) R-27, R-31 0.83 0 4.35 JK 9 Tinggi (1) Tinggi (0.6) Sangat Tinggi (0.3) Baik (1) R-27, R-31 0.66 0 4.26 JK 10 Tinggi (1) Tinggi (0.6) Sangat Tinggi (0.3) Sangat Baik (1)  R-28, R-32 0.66 0 4.26 JK
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  semua  data  sampel dinyatakan layak dengan  nilai defuzzifikasi terendah  4,14  dan  tertinggi  4,41, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  metode fuzzy  mamdani akurat  digunakan dalam  penentuan  konsentrasi  jurusan  mahasiswa  program  studi  Teknik Informatika Fakultas Teknik Informatika Universitas Gajah Putih Takengon. Dalam sistem ini pengujian black-box dapat dilihats ebagai berikut:
Tabel 5. Hasil pengujian black-box No Kasus Uji Langkah Uji Hasil Status 1 Tampil Perhitungan Memilih menu perhitungan Sistem berhasil menampilkan data perhitungan Berhasil
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 168-177 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
No Kasus Uji Langkah Uji Hasil Status 2 Tambah perhitungan Isi data nilai IPS, Mata Kuliah Dasar, dan Mata Kuliah Konsentrasi Sistem berhasil menghitung nilai IPS, Mata Kuliah Dasar, dan Mata Kuliah Konsentrasi Berhasil 3 Hasil Menekan tombol hitung Sistem berhasil menampilkan perhitungan FuzzyMamdani Berhasil

## 4.  SIMPULAN
Dari  Hasil  dan  Pembahasan  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  berdasarkan perhitungan  data  sampel  dinyatakan  layak  pada  jurusan  yang  dipilih  dengan tingkat kelayakan berdasarkan rentang nilai defuzzifikasi yaitu nilai terendah 4,14 dan  tertinggi  4,41.  Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem  penentuan konsentrasi  jurusan  pada  program  studi  Teknik  Informatika  untuk  membantu menentukan  konsentrasi  jurusan  yang  tepat  dan  akurat.  Sistem  penentuan konsentrasi  jurusan  mampu  memberikan  rekomendasi  layak  atau  tidak  layak dengan nilai berdasarkan hasil defuzzifikasi .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Abdul Kadir., “Pengenalan Sistem Informasi Edisi Revisi”, Andi. Yogyakarta, 2014.
[2]  Ariyanti,  Lisa  dkk.,  “Sistem  Informasi  Akadeik  dan  Administrasi  dengan  Metode Extreme Programming Pada Lembaga Kursus dan Pelatihan”, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), Vol. 1 No. 1 Hal: 90-96, 2020.
[3]  Arsiansyah,  dkk.,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pemilihan  Konsentrasi  Bagi  Jurusan Teknik  Elektro  Universitas  Mataram  Menggunakan  Logika  Fuzzy  Mamdani bertingkat Berbasis Website”, Perpustakaan Universitas Mataram, 2021.
[4]  Kurniadi,  dkk.,  “Implementasi  Fuzzy  Inference  System  Mamdani  pada  Pemilihan Jurusan di MA AlFatah Lampung”, Seminar Nasional Hasil Penelitian dan Pengabdian IBI DARMAJAYA Bandar Lampung, Hal: 63-71, 2020.
[5]  Nurhayati, dkk., “Sistem Prediksi Kebutuhan Vitamin A menggunakan Metode Fuzzy Mamdani ”, Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA) Vol. 13 No.1, Hal: 1-10, 2023.
[6]  Septian dan Agoestanto., “Penerapan Logika Fuzzy Mamdani apda Prakiraan Cuaca Harian di Kabupaten Cilacap”, Prosiding Seminar Nasioanl Matematika 6 Hal: 786- 795, 2023.
[7]  Sutabri, Tata., “Analisis Sitem Informasi”, Andi. Yogyakarta, 2012.
[8]  Taufik.,  “Sistem  Informasi  Manajemen  Konsep  Dasar,  Analisis  dan  Metode Pengembangan. Graha Ilmu, Yogyakarta, 2013.
[9]  Wibowo,  S.,  “Penerapan  Logika  Fuzzy  Dalam  Penjadwalan  Waktu  Kuliah”, Informatika UPGRIS, 1 (Juni), 59-77, 2015.