## PENGARUH RANTAI PASOK TERHADAP KINERJA KONTRAKTOR DI PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA
oleh : Andi Maddeppungeng
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Email : andi_made@yahoo.com

## Irma Suryani
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Email : arsitek17@yahoo.com

## Oktaviana Kiki Amarilis
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Email : amarilliz@gmail.com
Abstrak: Kesuksesan  suatu  proyek  konstruksi yaitu  dengan mengevaluasi  kinerja kontraktor.  Dimana proyek konstruksi melibatkan banyak pihak. Pihak-pihak yang terlibat dalam proses konstruksi tersebut secara  tidak  langsung  membentuk  rantai  pasok  yang  kompleks.  Untuk  itu  diperlukan  analisis  yang bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor rantai pasok dan pengaruhnya terhadap kinerja kontraktor. Faktor-faktor  rantai  pasok  yang  dianalisis  yaitu  aliran  informasi,  aliran  material  dan  aliran  finansial. Penelitian ini menggunakan metode survey dengan penyebaran kuisioner kepada responden yaitu staf perusahaan kontraktor, kemudian data kuisioner tersebut dianalisa dengan uji validitas, reliabilitas dan normalitas, uji multikolinieritas, analisis konfirmatori dan analisis model persamaan struktural dengan bantuan program SPSS v.20 dan AMOS v.21. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 24 indikator rantai pasok yang berpengaruh terhadap kinerja kontraktor di Provinsi Banten dan DKI Jakarta. Aliran informasi dan  material  berpengaruh  signifikan  positif  terhadap  kinerja  kontraktor,  dimana  aliran  informasi berpengaruh  lebih  kuat  (0,725)  terhadap  kinerja  kontraktor  dibandingkan  aliran  material  (0,471). Sedangkan aliran finansial tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja kontraktor.
Kata Kunci : Rantai Pasok, Kinerja Kontraktor, SEM, AMOS
Abstract: The success of a construction project is to evaluate the performance of the contractor. Where the construction project involving multiple parties. The parties involved in the construction process indirectly forming a complex supply chain. It required the analysis that aims to identify the factors of supply chain and its  influence  on  the  performance  of  the  contractor.  Factors  analyzed  the  supply  chain  is  the  flow  of information,  the  flow  of  material  and  the  flow  of  financial.  This  research  used  a  survey  by  distributed questionnaires to the respondents who work in the contractor company, then the questionnaire data were analyzed by validity, reliability and normality, multicollinearity test, confirmatory analysis and structural equation modeling analysis with SPSS software v.20 and AMOS software V.21. The results of this research showed there are 24 indicators of supply chain were effected to the performance of contractors in Province Banten and DKI Jakarta. The flow of information and material positive significant effect on the performance of the contractor, where information flow is stronger effect (0.725) on the performance of contractors than the material flow (0.471). While the financial flow does not significantly influence the performance of the contractor.
Keywords : Supply Chain, Performance Contractors, SEM, AMOS

## Pendahuluan
Hubungan  berbagai  pihak  dalam  suatu rangkaian proses konstruksi yang menghasilkan  produk  konstruksi  disebut rantai pasok konstruksi (Capo et al., 2004). Dalam proyek-proyek konstruksi seringkali ditemui tingkat kerumitan yang tinggi dalam hal  koordinasi  pengadaan shop  drawing , peralatan,  material,  sumber  daya  manusia dan pembiayaan karena melibatkan banyak pihak  dalam  proses  pelaksanaannya  yang menimbulkan ketidakefisienan.
Menurut  Wisner  dalam  Sutoyo  (2011), bahwa  pengelolaan  rantai  pasok  dapat menurunkan biaya, meningkatkan efisiensi, dan memperbaiki penghantaran hasil akhir suatu produk atau jasa tepat waktu kepada pelanggan.
Menurut  Bertelsen  (2002),  pengelolaan rantai  pasok  konstruksi  yang  kurang  baik cenderung memiliki potensi untuk meningkatkan biaya proyek hingga 10%.. Dari hasil penelitian Sutoyo (2011), faktor- faktor  rantai  pasok  yaitu  aliran  informasi, aliran  material,  dan  aliran  finansial berpengaruh  terhadap  kinerja  kontraktor, yaitu  masing-masing  0,848  dan  0,382. Sedangkan aliran informasi tidak berpengaruh

## Rumusan Masalah
Faktor-faktor  apa  sajakah  yang  sangat mempengaruhi  rantai  pasok  konstruksi  di Provinsi Banten dan DKI Jakarta?

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan  dengan  rumusan  masalah diatas,  yang  menjadi  tujuan  penelitian  ini adalah :
Menganalisis  faktor-faktor  rantai  pasok konstruksi  di  Provinsi  Banten  dan  DKI Jakarta.

## Ruang Lingkup Penelitian
1. Analisis pengaruh rantai pasok terhadap kinerja  kontraktor  yang  mengacu  pada indikator  yang  teridentifikasi  dari penelitian sebelumnya.
2. Proyek  konstruksi  yang  diteliti  adalah proyek  pemerintah  maupun  swasta  di Provinsi  Banten  dan  DKI  Jakarta,  baik yang  telah  dilaksanakan  maupun  yang sedang dalam tahap konstruksi.
3. Perusahaan kontraktor yang akan diteliti adalah  kontraktor  dengan  klasifikasi menengah  dan  besar  dengan  klasifikasi 5, 6, dan 7.
4. Pelaksanaan  proyek  konstruksi  Tahun 2010-2014,  dengan  nilai  proyek  diatas Rp. 1 Milyar.

## Tinjauan Pustaka
Sutoyo Soepiandhy (2011) bahwa terdapat 3 faktor  utama  yang  mempengaruhi  rantai pasok konstruksi bangunan gedung meliputi aliran  informasi,  aliran  material,  aliran finansial.  Aliran  informasi  di  pengaruhi indikator-indikator  revisi  rencana  kerja, detail  desain  tidak  lengkap,  kendala pelaksanaan,  dan  kinerja  pemasok.  Aliran material dipengaruhi oleh volume material, kualitas  material,  dan  waktu  tenggang. Aliran finansial dipengaruhi oleh kelancaran pembayaran,  frekuensi  pembayaran,  arus dana proyek dan perubahan harga material. Aliran  material  dan  finansial  berpengaruh positif  terhadap  kinerja  kontraktor,  yaitu: 0,848 dan 0,382. Sedangkan aliran informasi tidak berpengaruh  terhadap kinerja kontraktor. Lisda Rahmasari (2011) dalam
penelitiannya  yang  berjudul  Pengaruh Supply Chain Management Terhadap Kinerja Perusahaan Dan Keunggulan Bersaing (Studi Kasus pada Industri Kreatif di Provinsi Jawa Tengah), supply chain management
berpengaruh positif dan signifikan terhadap keunggulan  bersaing,  praktek  supply  chain management  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kinerja perusahaan, dan keunggulan  bersaing  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap kinerja perusahaan.

## Kerangka Konseptual Dan Hipotesis
Kerangka  pemikiran  teoritis  hubungan antara keempat faktor yang di analisis dalam penelitian  ini  di  sajikan  pada  gambar berikut:
Gambar 1. Kerangka Konseptual Sumber : Sutoyo S, (2011)
Hipotesis Penelitian : 1. H 1 : Pengelolaan aliran informasi rantai pasok konstruksi yang baik berpengaruh positif terhadap kinerja kontraktor.
H 0 : Pengelolaan aliran informasi rantai pasok konstruksi yang baik berpengaruh negatif terhadap kinerja kontraktor.
2. H 2 :  Pengelolaan  aliran  material  rantai pasok konstruksi yang baik berpengaruh positif terhadap kinerja kontraktor.
H 0 :  Pengelolaan  aliran  material  rantai pasok konstruksi yang baik berpengaruh negatif terhadap kinerja kontraktor.
3. H 3 :  Pengelolaan  aliran  finansial  rantai pasok konstruksi yang baik berpengaruh positif terhadap kinerja kontraktor.
H 0 :  Pengelolaan  aliran  finansial  rantai pasok konstruksi yang baik berpengaruh negatif  terhadap kinerja kontraktor.

## Definisi Rantai Pasok Konstruksi
Rantai  pasok  menurut  Vrijhoef  (1999) adalah  jalinan  kerjasama  perusahaan  yang berinteraksi  untuk  menyampaikan  produk (barang atau jasa) kepada pelanggan akhir.

## Manajemen Rantai Pasok Konstruksi
Manajemen rantai pasok sangat berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan karena,  menurut  Anatan  dan  Ellitan  dalam Rohaesih (2013), aplikasi manajemen rantai pasok pada  dasarnya  memiliki  tiga  tujuan utama  yaitu,  penurunan  biaya  ( reduction cost ),  penurunan  modal  ( capital  reduction )
dan perbaikan pelayanan ( service improvment ).  Maka  dengan  diterapkannya manajemen  rantai  pasok sebagai  strategi perusahaan diharapkan mampu
menciptakan  keunggulan  bersaing,  karena keunggulan  bersaing  adalah  dasar  bagi perusahaan  untuk  mampu  menciptakan nilai  untuk  pelanggan  akhir  yang  dapat melebihi biaya yang dikeluarkan perusahaan  untuk  menciptakan  nilai tersebut kepada pelanggan.
Rantai  pasok  umumya  ada  3  (tiga)  aliran yang  harus  dikelola  yaitu,  1.aliran  material yang mengalir dari hulu (upstream) dan ke hilir  (downstream),  2.aliran  uang  dan sejenisnya yang mengalir dari hilir ke hulu, 3.aliran informasi yang bisa terjadi dari hulu ke  hilir  ataupun  sebaliknya  (I  Nyoman, 2005).

## Karakteristik Rantai Pasok Konstruksi
Dalam  hubungannya  dengan  struktur  dan fungsinya  menurut  Vrijhoef  et  al.  (1999), karakteristik  rantai  pasok  konstruksi meliputi tiga elemen, yakni :
• Supply  chain  memusatkan  aliran material pada proyek konstruksi dimana obyek  atau  produk  tunggal  berupa bangunan atau lainnya yang akan dirakit
berasal  dari  material  yang  dipasok dari luar.
• Temporary supply chain akan menghasilkan  satu  proyek  konstruksi melalui pembentukan kembali organisasi  proyek.  Oleh  karenanya rantai  pasok  konstruksi  bersifat  tidak stabil,  tersekat-sekat,  khususnya  antara design team dengan konstruksi pembangunan proyek.
• Secara  tipikal,  manajemen  rantai  pasok pada  proyek  konstruksi  berbeda-beda, tergantung  pada  prototype  dan  produk yang  akan  dibuat.  Oleh  karenanya meskipun  prosesnya  hampir  sama,  tapi model supply chain yang akan dibentuk perlu  disesuaikan  dengan  prototype proyek bersangkutan.

## Pelaku Rantai Pasok Konstruksi
Pada  rantai  pasok  konstruksi  terdapat beberapa  pihak  atau  pelaku  yang  terlibat dalam  pengelolaan  rantai  pasok    yaitu owner ,  kontraktor,  subkontraktor  dan spesialis,  supplier,  dan  subkontraktor tenaga kerja.

## Hubungan  Kerjasama  dalam  Rantai Pasok Konstruksi
Rantai  pasokan  konstruksi  memiliki  peran sangat penting karena didalamnya terdapat pihak-pihak  yang  terlibat,  ada  pihak  yang berperan  sebagai  supplier  ,dan  pihak  yang berperan sebagai customer. Dilihat dari sisi pandang  kontraktor,  pihak  yang  berperan dalam  proses  produksi  di  site  konstruksi dapat  dikelompokkan  sebagai  “supplier” terlepas  dengan  siapa  pihak  tersebut memiliki  hubungan  kontrak.  Adapun  pihak yang  akan  menerima  atau  menggunakan produk  yang  dihasilkan  oleh  rantai  pasok adalah  ”customer”.  Dengan demikian  ada beberapa hubungan kerjasama yang terjadi
didalam  proses  produksi  konstruksi  yaitu hubungan antara kontraktor dengan owner menunjukan  hubungan  ke  hilir,  dan hubungan  ke  hulu  yang  terjadi  antara kontraktor dengan pihak-pihak yang terlibat dalam proses produksi.

## Kinerja Kontraktor
Menurut  Imam  Soeharto  (1995),  kinerja suatu  proyek  erat  hubungannya  dengan pencapaian  tujuan  proyek,  dimana  tujuan proyek dibatasi oleh 3 (tiga) batasan yaitu :
a. Anggaran,  proyek  harus  diselesaikan dengan  biaya  yang  tidak  melebihi anggaran.
b. Jadwal,  proyek  harus  dikerjakan  sesuai dengan  kurun  waktu  dan  tanggal  akhir yang telah ditentukan.
c. Mutu, produk atau hasil kegiatan proyek harus memenuhi spesifikasi dan kriteria yang di persyaratkan.
Gambar 2. Batasan Proyek Sumber : Imam Soeharto, 1995
Structural Equation Modeling (SEM)
Model  persamaan  struktural  ( Structural Equation Modeling ) merupakan suatu teknik analisis  multivariat  generasi  kedua  yang menggabungkan  antara  analisis  faktor  dan analisis  jalur  sehingga  memungkinkan peneliti  untuk  menguji  dan  mengestimasi secara  simultan  hubungan  antara multiple laten variabel independen dan multiple laten variabel dependen dengan banyak indikator serta  dapat  menguji  model  dengan  efek
mediator maupun moderator, model dalam bentuk non-linier dan kesalahan pengukuran (Chain 1998, Gaven et al. 2011, Garson 2012, dalam Hengky Laten, 2013).
Konsep Dasar Model Persamaan Struktural (SEM) a. Model Pengukuran Model pengukuran adalah hubungan antara variabel  indikator  (observasi)  dengan variabel konstruk (variabel laten).
Hubungan  ini  dinyatakan  dengan  faktor pembebanan  yang  menunjukkan  besarnya korelasi  antara  indikator  dengan  variabel laten yang dijelaskannya. Dalam melakukan analisa pada model pengukuran ini, metode yang  digunakan  adalah  analisis  faktor konfirmatori.
b. Variabel Laten dan Variabel Observasi Variabel  laten  merupakan  variabel  yang tidak  dapat  diukur  secara  langsung,  sering juga  konstruk  akan  tetapi  diukur  dengan indikator-indikatornya. Variabel laten dapat berupa variabel eksogen, variabel endogen, variabel mediasi ataupun variabel moderasi. Variabel observasi merupakan variabel yang dapat  mengukur  secara  langsung  sering disebut  juga manifest  variable yang menjelaskan unobserved  variable untuk diukur.

## Identifikasi Model
Identifikasi  model  berkaitan  dengan jumlah  persamaan  yang  ada  dibandingkan dengan  banyak  parameter  yang  ditaksir, sebagai  upaya  mencari  solusi  yang  unik untuk
koefisien model. Dalam
mengidentifikasi  sebuah  model  ada  tiga macam kriteria :
a. Just Identified
Keadaan dimana persamaan yang ada sama dengan  banyak  koefisien  yang  diestimasi (derajat  bebas  =  0).  Dimana  model struktural dapat dengan pasti mengestimasi
model,  tetapi  tidak  punya  kemampuan untuk men-generalisasi. Nilai derajat bebas dihitung dengan rumus :
df = ½ [(p + q) (p + q + 1)] – t …… (1) dimana : p = jumlah variabel indikator endogen q = jumlah variabel indikator eksogen t = jumlah parameter model yang harus di estimasi
b. Under Identified
Keadaan  dimana  model  structural  dengan derajat bebas negatif. Hal ini mengindentifikasi  bahwa  parameter  yang diestimasi  lebih  banyak  dari  matriks  input sehingga  analisis  model  tidak  dapat diselesaikan.
c. Over Identified
Keadaan  dimana  lebih  banyak  persamaan dari  pada  parameter  yang  diestimasi (derajat bebas lebih dari 0). Pengidentifikasian beberapa tingkat
generalisasi dapat dilakukan dengan tujuan untuk  memperoleh  kecocokan  model  yang tinggi dengan derajat bebas besar.

## Metode Penelitian
Gambar 3. Bagan Alir Penelitian Sumber : Analisis Penulis, 2014

## Pengumpulan Data
a. Survey  Pendahuluan  dan  Rancangan Kuisioner
Survey pendahuluan dan rancangan kuisioner ini dimaksudkan untuk mensurvey  proyek-proyek  konstruksi  yang ada di Provinsi Banten dan DKI Jakarta yang akan  dijadikan  objek  penelitian  dan  untuk mendapatkan  verifikasi,  klarifikasi  dan validasi  variabel-variabel  yang  digunakan dalam  penelitian  ini.  Pada  tahap  ini dilakukan  penyebaran  kuisioner  kepada  5 orang pakar. Para pakar tersebut memberikan  tanggapan,  perbaikan  dan masukan  terhadap  31  variabel  penelitian yang diajukan.
Dari  hasil  rekapitulasi  kuisioner  tahap pertama,  variabel  AI4  termasuk  kedalam
variabel  aliran  material,  variabel  AM3 mengalami perubahan kalimat dan variabel AF7  dihilangkan.  Dalam  kuisioner  tahap pertama  ini  tidak  ada  variabel  tambahan dari  para  pakar,  sehingga  ada  30  variabel yang  akan  digunakan  pada  pengumpulan tahap kedua.
b. Pengumpulan Data Tahap Kedua Setelah melakukan survey pendahuluan dan rancangan  kuisioner  didapat  variabel penelitian  yang  berjumlah  30  variabel, kemudian dilanjutkan dengan pengumpulan data  tahap  kedua.  Pada  tahap  kedua  ini pengumpulan  data  dilakukan  dengan menyebarkan  kuisioner  kepada  responden. Penyebaran  kuisioner  tahap  kedua  ini dilakukan  pada  proyek-proyek  pemerintah maupun swasta di Provinsi Banten dan DKI Jakarta,  baik  yang  telah  dilaksanakan maupun  yang  sedang  dalam  proyek konstruksi. Dari 120 kuisioner yang disebar, hanya 104 kuisioner yang dikembalikan.
Uji Validitas dan Reliabilitas
a. Uji Validitas
Berikut ini adalah hasil uji validitas dengan software SPSS v.20.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Aliran
Informasi Variabel  Indikator r P- Value Aliran Informasi AI1 0.520  0.000 AI2 0.404  0.000 AI3 0.404  0.000 AI4 0.614  0.000 AI5 0.557  0.000 AI6 0.504  0.000 AI7 0.520  0.000 AI8 0.609  0.000 AI9 0.462  0.000 AI10 0.760  0.000 AI11 0.556  0.000 Sumber : Hasil Analisis (2014)
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Aliran Material Variabel  Indikator r P- Value Aliran Material AM1 0.692  0.000 AM2 0.723  0.000 AM3 0.521  0.000 AM4 0.610  0.000 AM5 0.418  0.000 AM6 0.765  0.000 AM7 0.595  0.000 AM8 0.722  0.000 AM9 0.761  0.000 Sumber : Hasil Analisis (2014) Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel Aliran Finansial Variabel  Indikator r P- Value Aliran Finansial AF1 0.596  0.000 AF2 0.733  0.000 AF3 0.656  0.000 AF4 0.493  0.000 AF5 0.624  0.000 AF6 0.670  0.000 AF7 0.364  0.000 Sumber : Hasil Analisis (2014) Tabel 4. Hasil Uji Validitas Variabel Kinerja Kontraktor Variabel  Indikator r P- Value Kinerja Kontraktor KK1 0.678  0.000 KK2 0.793  0.000 KK3 0.603  0.000
Sumber : Hasil Analisis (2014)
Semua  variabel  dinyatakan  valid  karena memiliki  nilai  korelasi  lebih  besar  dari  r- tabel, dimana r-tabel untuk a = 5% dengan derajat  bebas  102  adalah  0.1946,  yang berarti signifikan.
b. Uji Reliabilitas Berikut  adalah  hasil  uji  reliabilitas  dengan software SPSS v.20.
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas
Cronbach's Alpha N of Items .868 30 Sumber : Hasil Analisis (2014)
Nilai cronbach’s  alpha dari  30  indikator adalah  0,868.  Nilai cronbach’s  alpha dari pengujian  ini  lebih  dari  0,70  sehingga indikator pembentuk setiap variabel adalah reliabel.

## Asumsi Model Persamaan Struktural
a. Uji Normalitas
Hasil  uji  normalitas  dengan software SPSS v.20.
Tabel 6. Hasil Uji Normalitas
Variabel Kolmogorov- Smirnov a Statistic df Sig. AI .074  104  .186 AM .080  104  .104 AF .077  104  .148 KK .074  104  .198 Sumber : Hasil Analisis (2014)
Hasil  pengujian,    nilai  signifikansi  lebih besar  dari  0.05  sehingga  semua  data berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas
Dengan menggunakan AMOS v.21
determinan  matriks  kovarians  sampel adalah sebesar 4.00E-17 yang jauh dari nol. Pada umumnya program-program komputer  SEM  telah  menyediakan  fasilitas “ warning ”  setiap  kali  terdapat  indikasi multikoliearitas  atau  singularitas.  Dalam proses  model  dan  data  pada  penelitian  ini, tidak  muncul  “ warning ”  pada  program
AMOS  v.21,  sehingga  evaluasi  atas multikoliearitas  dan  singularity  dapat terpenuhi  dan  data  ini  layak  untuk digunakan.

## Analisis Faktor Konfirmatori
a. Variabel Aliran Informasi
Hasil analisis faktor konfirmatori modifikasi dengan software AMOS v.21 :
Tabel 7. Analisis Faktor Konfirmatori Aliran Informasi Modifikasi
Hubungan Standar Loading (  ) Error P-value AI 1  AI 0.578 0.334 *** AI 2  AI 0.548 0.300 *** AI 3  AI 0.568 0.323 *** AI 4  AI 0.798 0.637 *** AI 5  AI 0.539 0.291 *** AI 6  AI 0.393 0.115 0.002 AI 9  AI 0.474 0.224 0.002 AI 10  AI 0.489 0.239 *** AI 11  AI 0.465 0.216 Jumlah 4.852 2.679 Sumber : Hasil Analisis (2014) b. Variabel Aliran Material
Hasil analisis faktor konfirmatori modifikasi dengan software AMOS v.21:
Tabel 8. Analisis Faktor Konfirmatori Aliran Material Modifikasi
Hubungan Standar Loading (  ) Error P-value AM 1  AM 0.530 0.281 *** AM 2  AM 0.635 0.404 *** AM 3  AM 0.498 0.248 *** AM 4  AM 0.558 0.311 *** AM 6  AM 0.802 0.643 *** AM 7  AM 0.646 0.417 *** AM 8  AM 0.732 0.536 *** AM 9  AM 0.683 0.467 *** Jumlah 5.084 3.307 Sumber : Hasil Analisis (2014)
c. Variabel Aliran Finansial
Hasil analisis faktor konfirmatori modifikasi dengan software AMOS v.21:
Tabel 9. Analisis Faktor Konfirmatori Aliran Finansial Modifikasi
Hubungan Standar Loading (  ) Error P-value AF 1  AF 0.369 0.136 0.002 AF 2  AF 1.062 1.129 *** AF 3  AF 0.659 0.434 *** AF 4  AF 0.401 0.161 Jumlah 2.491 1.86 Sumber : Hasil Analisis (2014) Dari  hasil  analisis  konfirmatori modifikasi  diatas,  selanjutnya  indikator-
indikator  tersebut  digunakan  pada  analisis persamaan struktural.

## Analisis Persamaan Struktural
Hasil analisis persamaan struktural dengan software AMOS v.21:
Tabel 10. Estimasi Parameter antar Variabel Laten Model Struktural
Hubungan Path Coefficien Cr P-value Sig. KK  AI 0.715 3.027 0.002 Sig KK  AM 0.507 3.152 0.002 Sig KK  AF -1.33 -0,997 0.319 T.Sig Sumber : Hasil Analisis (2014)
Tabel  diatas,  adalah  aliran  finansial merupakan  variabel  yang  tidak  signifikan.
Maka  variabel  aliran  finansial  dihilangkan
dari  model  dan  di  analisis  kembali  dengan software AMOS v.21.

## Analisis Persamaan Struktural Modifikasi
Hasil analisis persamaan struktural dengan software AMOS v.21:
Tabel 11. Estimasi Parameter antar Variabel Laten Model Struktural Sig
Hubungan Path Coefficien Cr P-value Sig. KK  AI 0.725 3.076 0.002 Sig KK  AM 0.471 2.744 0.006 Sig Sumber : Hasil Analisis (2014) Sehingga  persamaan  yang  dihasilkan analisis SEM adalah : Kinerja Kontraktor = 0.725 Aliran Informasi + 0.471 Aliran Material.
Goodness Of Fit Model Struktural Signifikansi
Tabel 12. Goodness of Fit Model Struktural Signifikan
Goodness of Fit Index Cut of Value Hasil Model Evaluasi Model X 2 – Chi Square Kecil 533.576 Marginal P – Value  0.05 0.000 Marginal RMSEA  0.08 0.143 Marginal GFI  0.90 0.687 Marginal AGFI  0.90 0.609 Marginal CFI  0.90 0.565 Marginal Sumber : Hasil Analisis (2014)
Berdasarkan  tabel  diatas  menunjukkan bahwa seluruh kinerja yang digunakan tidak memenuhi cut  of  value yang  disyaratkan untuk  kesesuaian  model.  Dapat  dikatakan
model tersebut marginal (mendekati baik), karena tidak memiliki nilai yang memenuhi kriteria sehingga model belum diterima.

## Hasil Pembahasan
Dari 30 indikator yang ada, terdapat 24 indikator  rantai  pasok  yang  berpengaruh terhadap kinerja kontraktor. Berikut adalah
indikator  yang  berpengaruh  berdasarkan hasil analisis.
Tabel 13. Indikator Rantai Pasok yang Berpengaruh Variabel Indikator Aktifitas Aliran Informasi AI 1 Revisi rencana kerja AI 2 Kelengkapan detail desain proyek AI 3 Kendala selama pelaksanaan proyek AI 4 Koordinasi dengan pihak owner AI 5 Kesesuaian data yang dipakai AI 6 Jalur  koordinasi  untuk  mengambil  suatu keputusan AI 9 Sistem  komunikasi  untuk  pengadaan  dan perubahan harga material AI 10 Identifikasi permasalahan aliran informasi AI 11 Metode  transmittal  dokumen  antar  perusahaan supply  chain dalam  pemrosesan  pengadaan material Aliran Material AM 1 Kinerja pemasok AM 2 Kesesuaian  volume  material  pada  saat pengadaan material AM 3 Kesesuaian  kualitas  material  dengan  spesifikasi teknik AM 4 Waktu  tenggang  antara  waktu  pengiriman dengan permintaan AM 6 Prosedur  pergudangan,  material handling dan packaging
AM 7 Pengadaan material langsung dari perusahaan AM 8 Sistem  distribusi  material  dan  peralatan  dari gudang pusat sampai ke pengguna di proyek AM 9 Sistem pencatatan arus keluar masuk material Aliran Finansial AF 1 Kelancaran pembayaran oleh pemilik AF 2 Frekuensi pembayaran AF 3 Arus dana proyek AF 4 Perubahan harga material Kinerja Kontraktor KK 1 Biaya
KK 2 Waktu KK 3 Mutu
Sumber : Hasil Analisis (2014)
a. Pengaruh Aliran Informasi Aliran  informasi  berpengaruh  positif terhadap  kinerja  kontraktor.  Semakin  baik aliran  informasi  menunjukkan  semakin tinggi kinerja kontraktor. Hal ini tidak sama dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Soetoyo  (2011)  bahwa  aliran  informasi cenderung  tidak  mempengaruhi  proses pekerjaan di lapangan. Kenyataannya aliran informasi seperti revisi rencana kerja, detail desain  yang  tidak  lengkap,  informasi kendala  selama  pelaksanaan,  koordinasi dengan  pihak  owner,  dan  lain-lain mempengaruhi proses pelaksanaan konstruksi  dan  apabila  terjadi  “ miss communication ”  beresiko  menimbulkan keterlambatan konstruksi.
b. Pengaruh Aliran Material Aliran material berpengaruh positif terhadap  kinerja  kontraktor.  Semakin  baik aliran material menunjukkan semakin tinggi kinerja  kontraktor.  Hal  ini  sama  dengan penelitian  Wals  dkk  (2005)  dalam Soetoyo (2011)  bahwa  aliran  material  rantai  pasok merupakan  faktor  yang  mempengaruhi pelaksanaan  proyek  konstruksi.  Kinerja pemasok  yang  jelek,  ketidaksesuaian volume  material,  ketidaksesuaian  mutu material,  keterlambatan  pengiriman  dan lain-lain beresiko menimbulkan keterlambatan konstruksi.
c. Pengaruh Aliran Finansial
Aliran finansial tidak berpengaruh signifikan terhadap  kinerja  kontraktor. Hal ini  tidak  sama  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Soetoyo (2011) bahwa aliran finansial  berpengaruh  signifikan  terhadap kinerja kontraktor sebesar 0.382. Kenyataannya  aliran  finansial  memang berpengaruh  terhadap  kinerja  kontraktor, dimana kelancaran pembayaran dan tingkat frekuensi  pembayaran  oleh  owner,  serta perubahan harga material akan mempengaruhi  kelancaran  arus  dana proyek  (cash  flow)  dan  memepengaruhi kelancaran proses pelaksanaan konstruksi. Lain hal, bila antara owner atau kontraktor melakukan  perjanjian  kerja  sama  (MoU) dengan  pihak  pemasok  yang  menjadi rekanan.  Perjanjian  pembelian  yang dilakukan  merupakan  kontrak  jangka panjang,  sehingga  pembayaran  bersifat tidak terlalu berpengaruh terhadap kinerja kontraktor.  Dan  apabila  sistem  pembelian atas dasar konsinyasi, sistem pembelian ini menyebabkan  pembeli  tidak  menanggung resiko  finansial  atas  penyediaan  barang yang  dibeli.  Selama  barang  belum  dipakai oleh  kontraktor,  barang  masih  milik pemasok.  Yang  bertanggung  jawab  atas kerusakan  terhadap  barang,  selama  belum dipakai oleh pembeli adalah penjual, namun barang disimpan di gudang pembeli.
Dan  pada  penelitian  ini,  ada  beberapa perusahaan  kontraktor  yang  merupakan
anak perusahaan dari perusahaan penyedia dan  memproduksi  material,  sehingga pemenuhan  kebutuhan  material  pada proyek  bisa  dilakukan  tanpa  harus mendahulukan pembayaran (hutang).
Beberapa hal diatas bisa menguatkan bahwa aliran  finansial  bersifat  tidak  berpengaruh signifikan terhadap kinerja kontraktor.

## Kesimpulan
1. Faktor-faktor rantai pasok konstruksi di  Provinsi  Banten  dan  DKI  Jakarta meliputi  aliran  informasi,  aliran material, dan aliran finansial. Terdapat 24  indikator  rantai  pasok  yang berpengaruh terhadap kinerja kontraktor. 2. Aliran informasi dan material berpengaruh  positif  terhadap  kinerja kontraktor,  aliran  finansial  tidak berpengaruh terhadap kinerja kontraktor. Perjanjian jangka panjang, sistem  pembelian  konsinyasi  serta anak perusahaan dari pemasok adalah hal-hal  yang  menguatkan  aliran finansial tidak berpengaruh signifikan. Semakin  tinggi  pengelolaan  aliran informasi dan material semakin tinggi kinerja  kontraktor.  Aliran  informasi mempunyai  pengaruh  positif  (0,725)
terhadap
kinerja kontraktor
dibandingkan aliran material (0,471).

## Daftar Pustaka
Boediono dan Koster Wayan. (2001). Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas  Sederhana,  Lugas,  dan
Mudah Dimengerti. Rosda. Bandung. Laten,  Hengky.  (2013).  Model  Persamaan Struktural  Teori  dan  Implementasi AMOS 21.0. Alfabeta. Bandung.
Natsir.  Mochammad.  Sistem  Rantai  Pasok
Material  Dan  Peralatan  Konstruksi
Untuk Mendukung Investasi Infrastruktur.
Pujawan,  I  Nyoman.  (2005). Supply  Chain Management . Surabaya: Guna Widya. Soeharto,  I. (1995),  “Manajemen  Proyek”,
Erlangga, Jakarta.
Yuliatin, Rohaesih., (2013). Analisis Kinerja Supply Chain Pada Proyek Konstruksi Bangunan Gedung.
Arbulu  and  Ballard.  (2005), "Lean  Supply System  in  Construction",  Proc.,  12th Annual Conf. of the International Group for Lean Construction.
Koriawan,  Nyoman.  (2011).  Karakteristik
dan Kinerja Perusahaan Jasa
Konstruksi  Kualifikasi  Kecil  di Kabupaten  Jembrana  Tahun  2009. Tesis  Jurusan  Pascasarjana  Teknik Sipil Universitas Udayana.
Bennyardhi.  D,  Kuntoro.  (2007).  Analisis Supply System Pada Proyek Konstruksi Untuk  Menuju Lean  Construction .
Tesis  Magister  Manajemen  dan Rekayasa Konstruksi, Institut Teknologi Bandung. Mutia,  Nila.  (2009).  Usulan  Rancangan Kinerja Perusahaan. Universitas Indonesia.
Bertelsen,  S.  (2002). “Bridging  the  Gap  –
Towards
a Comprehensive Understanding  of  Lean  Construction” IGLC-10, Gramado, Brazil. . Capo,  Lario,  Hospitaler.  (2004), “Lean Production  in  the  Construction  Supply Chain“  Second  World  Conference  on POM and 15th Annual POM Conference, Cancun, Mexico.
Bennyardhi.  D,  Kuntoro.  (2007).  Analisis Supply System Pada Proyek Konstruksi Untuk  Menuju Lean  Construction . Tesis  Magister  Manajemen  dan
Rekayasa Konstruksi, Institut Teknologi Bandung.
Mulyana,  Enggie Rucitra.  (2010). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan  dan  Kepercayaan  Pasien Rawat  Inap  Rumah  Sakit  Ganesha Gianyar.  Tesis  Magister  Manajemen Universitas Udayana. Koriawan,  Nyoman.  (2011).  Karakteristik dan Kinerja Perusahaan Jasa
Konstruksi  Kualifikasi  Kecil  di
Kabupaten  Jembrana  Tahun  2009.
Tesis  Jurusan  Pascasarjana  Teknik Sipil Universitas Udayana. Kinnear.  Dalam  Umar.  (2005).  Dalam Mulyana,  Enggie  Rucitra.  (2010).
Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan dan Kepercayaan Pasien  Rawat  Inap  Rumah  Sakit
Ganesha  Gianyar.  Tesis  Magister Manajemen Universitas Udayana.. Mutia,  Nila.  (2009).  Usulan  Rancangan
Kinerja Perusahaan. Universitas Indonesia.
Oktaviani,  Zukhrina.  Cut.,  (2008).  Kajian Kinerja Supply  Chain pada  Proyek Konstruksi  Bangunan  Gedung,  Tesis Magister  Manajemen  dan  Rekayasa
Konstruksi, Institut Teknologi
Bandung.
Rahmadi, M. Arif. (2008). Kajian Penerapan
Manajemen Supply Chain Pada proyek Konstruksi  (Studi  Kasus  Pada  PT.  X). Tesis  Jurusan  Pascasarjana  Teknik
Sipil Universitas Indonesia.
Rahmasari, Lisda. (2011). Pengaruh Supply
Chain  Management  Terhadap  Kinerja
Perusahaan dan Keunggulan Bersaing (Studi  Kasus  pada  Industri  Kreatif  di Provinsi  Jawa  Tengah).  Penelitian Fakultas Ekonomi Universitas AKI. Soepiadhy,  Sutoyo.,  Wiguna,  Artama.  Putu., Wulandari,  Pingit.  Sri.,  (2011). Pengaruh  Rantai  Pasok  Terhadap Kinerja Kontraktor Bangunan Gedung
di Jember. Penelitian. Institut
Teknologi Sepuluh November..
Vrijhoef,  Ruben.,  &  Koskela,  Lauri.,  (1999,
July  26-28). Roles  of  Supply  Chain Management in Construction.
Proceedings  IGLC-7  ,  University  of California, Berkeley, CA, USA.
Yuliatin, Rohaesih., (2013). Analisis Kinerja Supply Chain Pada Proyek Pengertian Explanatory Research.