## Talenta Sipil
Vol 7, No 1 (2024): Februari, 50-55 Publisher by Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Batanghari ISSN 2615-1634 (Online), DOI 10.33087/talentasipil.v7i1.362

## Model Bangkitan dan Tarikan Pergerakan, di Jalan Veteran Lamongan Karena Perkembangan Kampus Unisla

## Naufal Afif*, Edy Gardjito
Prodi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan *Correspondence: naufalafif402@gmail.com
Abstrak. Unisla telah mengalami peningkatan jumlah dosen dan mahasiswa secara berturut-turut dari tahun ke tahun.  Selain  itu,  gedung  perkuliahan  dan  fasilitas  pendidikan  juga  terus  meningkat  seiring  waktu.  Tujuan penelitian ini adalah Untuk mengetahui model tarikan dan bangkitan pergerakan pada kawasan kampus Unisla, dan  untuk  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi  tarikan  dan  bangkitan  pergerakan  yang  akan  terjadi  akibat perkembangan  kampus  Unisla.  Metode  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  analisa  regresi,  slovin  dan spss . Berdasarkan analisis di dapatkan hasil model bangkitan dan tarikan pergerakan di kawasan kampus Unisla dapat dijelaskan dengan persamaan Y = 556,448 + -0,963X, dengan nilai R 2 yang mendekati satu sebesar 0,593, mengindikasikan tingkat kecocokan yang baik antara model dan data. Faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap  bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  di  kawasan  kampus  Unisla  adalah  moda  transportasi  yang  dipilih oleh  subjek. Sepeda  motor berpengaruh  sebesar 90,26% terhadap  bangkitan pergerakan,  sedangkan dalam  hal tarikan pergerakan, sepeda motor juga memiliki pengaruh sebesar 91,91%. Dalam hal ini dapat diartikan bahwa yang  berpengaruh  besar  terhadap  bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  di  kawasan  kampus  unisla  adalah  sepeda motor.
Kata Kunci : Transportasi, Bangkitan Dan Tarikan Pergerakan Jalan.
Abstract. Unisla has experienced an increase in the number of lecturers and students successively from year to year. In addition, lecture buildings and educational facilities also continue to improve over time. The purpose of this study is to determine the model of attraction and generation of movement in the Unisla campus area, and to determine  the  factors  that  influence  the  attraction  and  generation  of  movement  that  will  occur  due  to  the development of the Unisla campus. The method in this study uses the method of regression analysis, slovin and SPSS. Based on the analysis, the results of the generation model and the attraction of movement in the Unisla campus area can be explained by the equation Y = 556.448 + -0.963X, with an R2 value close to one of 0.593, indicating  a  good  fit  between  the  model  and  the  data.  The  factor  that  has  a  significant  influence  on  the generation and attraction of movement in the Unisla campus area is the mode of transportation chosen by the subject. Motorcycles have an effect of 90.26% on motion generation, whereas in terms of movement attraction, motorcycles also have an influence of 91.91%. In this case it can be interpreted that what has a big influence on the generation and attraction of movement in the Unisla campus area is motorbikes.
Keywords: transportation, generation and attraction of road movement.

## PENDAHULUAN
Secara  kuantitatif,  Unisla  telah  mengalami  peningkatan  jumlah  dosen  dan  mahasiswa  secara berturut-turut dari  tahun ke tahun.  Selain itu, gedung perkuliahan dan fasilitas pendidikan juga  terus meningkat  seiring  waktu.(Said  et  al.,  2022)  Semakin  berkembangnya  pusat  pendidikan  di  sekitar kawasan  jalan  veteran  yang  menuju  kampus  Universitas  Islam  Lamongan,  akan  menimbulkan bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  di  kawasan  kampus  Universitas  Islam  Lamongan.(Ramdhani  & Tisnawan, 2018) Salah satu penyebab yang berkaitan dengan bangkitan dan tarikan pergerakan adalah pergerakan  Peningkatan  lalu  lintas  di  kawasan  jalan  Veteran  yang  menuju  Universitas  Islam Lamongan  (Unisla)  sulit  dihindari  karena  kawasan  tersebut  menerima  jumlah  penggunaan  yang melebihi  kapasitas  pelayanan  yang  ada.(Suliswanto  &  Lubis,  2017)  Bangkitan  pergerakan  adalah tahapan  permodelan  yang  memperkirakan  jumlah  pergerakan  yang  berasal  dari  suatu  zona  atau  tata guna  lahan  dan  jumlah  pergerakan  yang  tertarik  ke  suatu  tata  guna  lahan  atau  zona.(Karimah  & Akbardin, 2020) Tarikan pergerakan adalah jumlah pergerakan yang tertarik ke suatu tata guna lahan atau  zona.(Fuady  et  al.,  2021)  Selain  itu,  prediksi  bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  juga mempertimbangkan  intensitas  harian  menuju  kampus  dan  preferensi  moda  transportasi  yang  umum digunakan  oleh  dosen  dan  mahasiswa  Unisla.  Kampus  yang  berkembang  didorong  oleh  aktivitas dinamis  dari  penduduk  kampus  dalam  memenuhi  kebutuhan  mereka  Ketika  aktivitas  tersebut
dikaitkan  dengan  perencanaan  kampus,  mereka  menjadi  faktor  pendukung  perkembangan kampus.(Saputri  et  al.,  2021)  Setiap  pusat  kegiatan  memiliki  pengaruh  terhadap  lalu  lintas  di  jalan akses  yang  menghubungkannya  dengan  lingkungan  sekitar.  Lalu  lintas  tersebut  dapat  berupa  lalu lintas menuju pusat kegiatan (tarikan) maupun lalu lintas yang meninggalkannya (bangkitan).(Abdulgani et al., 2022)
Tujuan  penelitian  ini  adalah  Untuk  mengetahui  model  tarikan  dan  bangkitan  pergerakan  pada kawasan  kampus  Universitas  Islam  Lamongan,  dan  untuk  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi tarikan  dan  bangkitan  pergerakan  yang  akan  terjadi  akibat  perkembangan  kampus  Universitas  Islam Lamongan.

## METODE Waktu Penelitian
Pengumpulan  data  akan  dilakukan  dalam  empat  hari,  yaitu  Senin,  Selasa,  Rabu,  dan  Kamis, melalui  survei  lapangan  di  kampus  Universitas  Islam  Lamongan.  Waktu  pengumpulan  data  dimulai dari pukul 07.00 hingga 17.00, dengan mengacu pada aktivitas yang efektif di kampus tersebut.

## Lokasi Penelitian
Lokasi yang di teliti adalah kampus Universitas  Islam Lamongan  yang terletak di jln.Veteran, Kabupaten Lamongan, Jawa Timur.

## Metode Slovin
Metode  slovin  ini  untuk  pengambilan  jumlah  sample  kuisioner.  sample  adalah  sejumlah  kecil perwakilan yang dipilih untuk mewakili seluruh populasi. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan rumus Slovin untuk menentukan jumlah sampel yang akan menjadi target penelitian:
n = Keterangan: n : jumlah sample N : total populasi e : toleransi kesalahan
Berdasarkan  rumus  tersebut,  peneliti  ingin  mendapatkan  jumlah  sampel  yang  diperlukan  untuk penelitian ini.(Dodi Sukma R.A et al., 2021)

## Kuisioner
Kuisioner  atau  angket  adalah  alat  pengumpul  data  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan informasi melalui komunikasi tidak langsung menggunakan tulisan.(Pidor et al., 2018) Berikut isi dari kuisioner yang di bagikan:
1. Umur?
2. Jenis Kelamin?
3. Prodi?
4. Alamat
5. Jenis Moda
6. Tujuan Kekampus

## SPSS
SPSS  adalah  salah  satu  program  yang  paling  banyak  digunakan  untuk  analisis  statistika  ilmu sosial.  SPSS  digunakan  oleh  peneliti  pasar,  penelitian  kesehatan,  perusahaan  survey,  pemerintah, peneliti pendidikan, organisasi pemasaran, dan sebagainya.(Adetya, 2021)

## Analisa Data
Data yang akan digunakan untuk analisa terdiri dari dua jenis, yaitu data primer yang diperoleh melalui survei langsung dan data sekunder yang diperoleh dari Kampus Universitas Islam Lamongan.

## HASIL
Dalam  penelitian  yang  berlangsung  selama  empat  hari  dalam  satu  minggu,  yaitu  pada  tanggal 13, 14, 15, dan 16 Februari 2023, kami mengumpulkan data dari survei yang menghitung volume lalu lintas kendaraan yang masuk dan keluar dari pukul 07.00 hingga 17.00 WIB.
Penelitian  ini  dilakukan  di  kampus  Universitas  Islam  Lamongan.  Berikut  ini  adalah  hasil  dari survei tersebut:

## Penggunaan Moda Transportasi
Persentase  penggunaan  moda  transportasi  diperoleh  dari  jenis  pergerakan  yang  di  bedakan menjadi  tiga yaitu mobil, sepeda motor dan  pejalan kaki. Total tarikan pergerakan yang terjadi pada lokasi  penelitian  pada  hari  senin,  selasa,  rabu  dan  kamis  adalah  5.151  pergerakan  dengan  jumlah sepeda  motor  mencapai  4,702  pergerakan  (91%)  mobil  mencapai  240  pergerakan  (5%)  dan  pejalan kaki sebesar 208 pergerakan (4%). Sedangkan total bangkitan pergerakan pada hari senin, selasa, rabu dan kamis  adalah 3.613 pergerakan dengan jumlah  sepeda motor mencapai 3.242 pergerakan (90%), mobil mencapai 207 pergerakan (6%), pejalan kaki berjumlah 164 pergerakan (4%).

## Hasil Data Penjumlahan Tarikan Dan Bangkitan
Tabel 1. Data Jumlah Tarikan Data Kampus Unisla Tarikan Pergerakan (Menuju Kampus) Pada Hari Senin 1,743 Tarikan Pergerakan (Menuju Kampus) Pada Hari Selasa 1,078 Tarikan Pergerakan (Menuju Kampus) Pada Hari Rabu 885 Tarikan Pergerakan (Menuju Kampus) Pada Hari Kamis 1,445 Jumlah 5,151
Sumber : Data Penulis (2023)
Tarikan  pergerakan  yang  paling  tinggi  terjadi  pada  hari  senin  dengan  jumlah  1.743  pergerakan, Sementara  itu,  jumlah  tarikan  pergerakan  terendah  terjadi  pada  hari  Rabu  dengan  total  pergerakan sebanyak 885.
Tabel 2. Data Jumlah Bangkitan Data Kampus Unisla Bangkitan Pergerakan (Menuju Kampus) Pada Hari Senin 1.170 Bangkitan Pergerakan (Menuju Kampus) Pada Hari Selasa 629 Bangkitan Pergerakan (Menuju Kampus) Pada Hari Rabu 767 Bangkitan Pergerakan (Menuju Kampus) Pada Hari Kamis 1,047 Jumlah 3,613
Sumber : Data Penulis (2023)
Bangkitan  pergerakan  yang  paling  tinggi  terjadi  pada  hari  senin  dengan  jumlah  1,170 pergerakan, Sementara itu, jumlah bangkitan pergerakan terendah terjadi pada hari selasa dengan total pergerakan sebanyak 629.
Rekapitulasi Data Tarikan Dan Bangkitan Beredasarkan Waktu
516 773 435 207 420 329 406 614 1,058 118 397 87 380 85 935 108 120 279 246 337 85 353 104 325 0 200 400 600 800 1000 1200 Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan
Senin Selasa
Rabu Kamis 11.00-13.00 07.00-09.00 15.00-17.00
Gambar 1. Grafik hasil rekapitulasi Sumber : Data Penulis (2023)
Hasil  rekapitulasi  di  atas  dapat  di  lihat  arus  lalu  lintas  tarikan  pergerakan  pada  kawasan Kampus  Unisla  terbesar  yang  terjadi  selama  beberapa  hari  penelitian  terdapat  pada  hari  senin  jam 07.00-09.00 WIB. Sedangkan bangkitan pergerakan terbesar terjadi pada hari  senin  jam 11.00-13.00 WIB.

## Uji Korelasi Data Penelitian
Tabel 3. Correlation Hari Senin Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Senin Person Correlation 1 -0.322 0.694 -0.994 0.750 - 0.938 .998* -0.507 Sig (2- taiked) 0.791 0.512 0.072 0.460 0.225 0.043 0.662 N 3 3 3 3 3 3 3 3 Person Correlation -0.322 1 0.459 0.213 0.385 0.629 -0.384 0.979 Sig (2- taiked) 0.791 0.697 0.863 0.749 0.567 0.749 0.130 N 3 3 3 3 3 3 3 3
Sumber : Data Penulis (2023)
Berdasarkan  nilai  signifikansi  pada  hari  Senin  sebesar  0,791,  disimpulkan  bahwa  angka tersebut lebih besar dari 0,05. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa terdapat hubungan atau korelasi antara bangkitan dan tarikan pergerakan.

## Tabel 4. Correlations Hari Selasa
Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Selasa Person Correlation 0.694 0.459 1 -0.770 0.997 -0.402 0.644 0.270 Sig (2- taiked) 0.512 0.697 0.440 0.052 0.737 0.555 0.826 N 3 3 3 3 3 3 3 3 Person Correlation -0.994 0.213 -0.770 1 -0.820 0.894 -0.984 0.406 Sig (2- taiked) 0.072 0.863 0.440 0.388 0.296 0.114 0.734 N 3 3 3 3 3 3 3 3
Sumber : Data Penulis (2023)
Berdasarkan  nilai  signifikansi  pada  hari  Selasa  sebesar  0,044,  disimpulkan  bahwa  angka tersebut lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa terdapat hubungan atau korelasi antara bangkitan dan tarikan pergerakan.

## Tabel 5. Correlations Hari Rabu
Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Rabu Person Correlation 0.750 0.385 0.997 -0.820 1 -0.475 0.704 0.190 Sig (2- taiked) 0.460 0.749 0.052 0.388 0.685 0.503 0.878 N 3 3 3 3 3 3 3 3 Person Correlation -0.938 0.629 -0.402 0.894 -0.475 1 -0.959 0.773 Sig (2- taiked) 0.225 0.567 0.737 0.296 0.685 0.182 0.437 N 3 3 3 3 3 3 3 3
Sumber : Data Penulis (2023)
Berdasarkan nilai signifikansi pada hari Rabu sebesar 0,068, disimpulkan bahwa angka tersebut lebih  besar  dari  0,05.  Oleh  karena  itu,  dapat  dikatakan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  atau  korelasi antara bangkitan dan tarikan pergerakan.

## Tabel 6. Correlations Hari Kamis
Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Tarikan Bangkitan Kamis Person Correlation .988* -0.384 0.644 -0.984 0.704 -0.959 1 -0.563 Sig (2- taiked) 0.043 0.749 0.555 0.114 0.503 0.182 0.619 N 3 3 3 3 3 3 3 3 Person Correlation -0.507 0.979 0.270 0.406 0.190 0.773 -0.563 1 Sig (2- taiked) 0.662 0.130 0.826 0.734 0.878 0.437 0.619 N 3 3 3 3 3 3 3 3
Sumber : Data Penulis (2023)
Berdasarkan  nilai  signifikansi  pada  hari  Kamis  sebesar  0,061,  disimpulkan  bahwa  angka tersebut  lebih  besar  dari  0,05.  Oleh  karena  itu,  dapat  dikatakan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  atau korelasi antara bangkitan dan tarikan pergerakan.

## Hasil Model Tarikan Dan Bangkitan Pergerakan
Hasil  pemodelan  bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  pada  kampus  Unisla  Lamongan  Melalui analisis  regresi  menggunakan  program  SPSS,  diperoleh  beberapa  alternatif  bentuk  model  bangkitan dan  tarikan  pergerakan  yang  dijelaskan  pada  tabel  7.  Setelah  melakukan  analisis  menggunakan program  SPSS,  ditemukan  empat  persamaan  linear  untuk  bangkitan  dan  tarikan  pergerakan.  Dari beberapa tahapan analisis, akan dipilih satu persamaan berdasarkan kriteria pemilihan model terbaik. Dari  hasil  pembahasan  hubungan  tarikan  dan  bangkitan  pergerakan  kendaraan  yang  dilakukan  pada empat hari penelitian (senin, selasa, rabu dan kamis), maka di dapat persamaan seperti berikut:

## Tabel 7. Hasil Model Bangkitan Tarikan Pergerakan
No Bentuk Model 1 Y= 521,744 + -0,233X 0,104 2 Y= 556,448 + -0,963X 0,593 3 Y= 369,260 + -0,385X 0,266 4 Y= 512,665 + -0,340X 0,317
Sumber : Data Penulis (2023)
Dalam pemilihan model yang dipilih, penting untuk memperhatikan nilai koefisien determinasi yang  mendekati  satu.  Semakin  tinggi  nilai  koefisien  determinasi,  semakin  baik  model  tersebut. Berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan,  model  bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  yang  nilai  R 2 mendekati nilai 1 untuk memprediksi bangkitan dan tarikan pergerakan pada kampus Unisla adalah Y = 556,448 + -0,963X.

## SIMPULAN
Model  bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  di  kawasan  kampus  Universitas  Islam  Lamongan dapat  dijelaskan  dengan  persamaan  Y  =  556,448  +  -0,963X,  dengan  nilai  R 2 yang  mendekati  satu sebesar 0,593, mengindikasikan tingkat kecocokan yang baik antara model dan data.
Faktor  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  di kawasan  kampus  Unisla  adalah  moda  transportasi  yang  dipilih  oleh  subjek.  Sepeda  motor  memiliki pengaruh  sebesar  90,26%  terhadap  bangkitan  pergerakan,  sedangkan  dalam  hal  tarikan  pergerakan, sepeda  motor  juga  memiliki  pengaruh  sebesar  91,91 %. Dalam  hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  yang berpengaruh  besar  terhadap  bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  di  kawasan  kampus  unisla  adalah sepeda motor.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdulgani, H., Studi, P., Sipil, T.,  Teknik,  F., & Wiralodra, U. (2022). MODEL BANGKITAN DAN TARIKAN PADA PUSAT KEGIATAN . 23–30.
Adetya,  W.  (2021).  Analisis  Model  tarikan  Pengunjung  Pada  Zona  Wisata  Kuliner  Pangker  (Studi Kasus  Di  Wilayah  Pangkajene  Sidrap). Jurnal  Karajata  Engineering , 1 (2),  7–14. http://jurnal.umpar.ac.id/index.php/karajata
Dodi  Sukma  R.A,  Hardianto,  R.,  &  Heleni  Filtri.  (2021).  Analisa  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Daring Pada Era Pandemi COVID-19. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi , 3 (2), 130–142. https://doi.org/10.31849/zn.v3i2.8353
Fuady,  S.  N.,  Arifin,  D.  I.,  &  Purba,  A.  (2021).  Bangkitan  Dan  Tarikan  Pergerakan  Di  Kawasan Pendidikan Kota Bandar
Lampung.
Jurnal Transportasi , 21 (1), 37–44. https://doi.org/10.26593/jtrans.v21i1.4827.37-44
Karimah,  H.,  &  Akbardin,  J.  (2020).  Kajian  Tentang  Model  Bangkitan  Pergerakan  Permukiman
Kawasan Ciwastra Kota Bandung. Astonjadro , 8 (2), 97.
https://doi.org/10.32832/astonjadro.v8i2.2799
Pidor,  M.  S.,  Karels,  D.  W.,  &  Bolla,  M.  E.  (2018).  Bangkitan  Perjalanan  Dan  Pola  Pergerakan Penduduk Pada Kecamatan Kelapa Lima. Jurnal Teknik Sipil , 7 (2), 119–132.
Ramdhani, F., & Tisnawan, R. (2018). Analisis Model Bangkitan Dan Tarikan Pergerakan Kabupaten Rokan Hulu. Jurnal Rab Construction Research , 3 (1), 314–331.
Said,  I.  A.,  Silitonga, S. P., & Riani, D. (2022). Prediksi Tarikan Pergerakan Akibat Pengembangan Kampus Universitas Palangka Raya. Publikasi Riset Orientasi Teknik Sipil (Proteksi) , 3 (2), 83– 88. https://doi.org/10.26740/proteksi.v3n2.p83-88
Saputri,  C.  A.  A.,  Purba,  A.,  &  Fuady,  S.  N.  (2021).  Model  Bangkitan  Dan  Tarikan  Pergerakan Kawasan  Permukiman  Di  Bandarlampung. Jurnal  Perencanaan  Dan  Pengembangan Kebijakan , 1 (2), 102. https://doi.org/10.35472/jppk.v1i2.635 Suliswanto, G., & Lubis, Z. (2017). Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalu Lintas Jalan Raya. Jurnal CIVILA , 2 (1), 19–24. https://doi.org/10.30736/cvl.v2i1.40