## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA PADA SMA PANCAMARGA 1 LAMONGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY
Ahmad Fathoni 1) , Mustain 2) , Retno Wardhani 3)
1) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Lamongan
2,3) Dosen Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran No. 53 A Lamongan
Telp. (0322) 324706 E-mail: ahmadfathoni982@gmail.com 1 , mustain@gmail .com 2 , retzno@yahoo.com 3 .

## ABSTRACT
Current  majors are increasingly important  when  the institution  will  reposition. This means how the institution must know what factors affect the performance of teachers. The results of the analysis will be beneficial to make the  education  development  program  optimally  and  it  is  very  necessary  to  advance  the  quality  of  education. Students  need  special  attention  from  the  government  and  society  therefore  the  government  regulates  the improvement of the quality of teachers or teachers nationally through Law No. 20 of 2003 on National education system. In order to enforce the law, the government issued Regulation No. 19 of 2004 on the National Education standard. Therefore developed sebi student decision support system on the sma pancamarga 1 Lamongan using fuzzy.
Keywords: Application of Employee Performance Assessmentl, SPK ( Fuzzy Method )

## PENDAHULUAN
Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support  System  (DSS)  merupakan  suatu  sistem terkomputerisasi
yang dirancang untuk meningkatkan efektivitas dalam pengambilan keputusan  untuk  memecahkan  masalah  yang bersifat  semi  terstruktur  dan  tidak  terstruktur sehingga  dalam  proses  pengambilan  keputusan yang dilakukan dapat lebih berkualitas.
Universitas  adalah  pendidikan  formal siswa  di  Indonesia  khususnya  pada  lulusan  SMA. Mereka  memiliki  keinginan  yang  cukup  besar untuk  terus  melanjutkan  pendidikanya  ke  jenjang yang lebih tinggi. Hal ini dapat di buktikan dengan relatif  cukup  banyaknya  siswa  lulusan  SMA  yang mengadu  nasib  dengan  mengikuti  ujian  masuk Negeri. Banyak pula kasus siswa yang merasa tidak cocok  dengan  minatnya  ketika  telah  memperoleh mata  pelajaran  di  Universitas,  dan  akhirnya  dia mencari  jurusan  lain  yang  sama  atau  bahkan  juga berbeda  sama  sekali  dengan  apa  yang  telah dipilihnya.  Situasi  seperti  ini  berdampak  pada besarnya biaya pendidikan yang terlanjur dikeluarkan,  baik  oleh  orang  tua  siswa  maupun pemerintah  yang  mensubsidi  lembaga  pendidikan tersebut.  Hal  lain  yang  juga  berakibat  negatif adalah waktu dan tenaga dari para siswa yang drop out atau pindah jurusan itu menjadi tidak efisien
Kalau  pada  penalaran  monoton,  sistem  hanya memiliki  satu  aturan,  pada  Metode Fuzzy ,  sistem terdiri  atas  beberapa  aturan.  Karena  menggunakan konsep  dasar  penalaran  monoton,  pada  metode tsukamoto,  setiap  konsekuen  pada  aturan  yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan  suatu  himpunan fuzzy dengan  fungsi keanggotaan  yang  monoton. Output hasil inferensi dari  tiap-tiap  aturan  diberikan  secara  tegas  (crisp) bedasarkan  α-predikat  (fire  strength).  Proses agregasi  antar aturan dilakukan, dan  hasil akhirnya
diperoleh  dengan  menggunakan defuzzy dengan konsep rata-rata terbobot. Keunggulan  sistem fuzzy yaitu dapat menerjemahkan pengetahuan dari pakar dalam  bentuk  aturan-aturan,  namun  biasanya dibutuhkan  waktu  yang  lama  untuk  menetapkan fungsi  keanggotannya.   Berdasarkan  latar  belakang di  atas,  maka  saya  tertarik  untuk  melakukan penelitian  berupa  Aplikasi  webside “ Sistem Pendukung  Keputusan  Penjurusan  Siswa  pada SMA  Pancamarga  1  Lamongan  Menggunakan Metode Fuzzy ”
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
a. Dapat  menentukan  jurusan  yang  tepat  bagi siswa  dengan  berdasarkan  hasil  psikotes, minat dan rata-rata nilai yang di dapatkan oleh siswa bersangkutan.
b. Memberikan  cara  yang  mampu  mempercepat dalam penentuan jurusan bagi siswa.
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Dapat  menentukan  jurusan  yang  tepat  bagi siswa dengan berdasarkan kriteria yang ada.
b. Dapat  memberikan  cara  untuk  mempercepat dalam penentuan jurusan bagi siswa Pemilihan  jurusan  dapat    diartikan  dasarnya merupakan  faktor  kunci  guna  mengembangkan suatu  organisasi  secara  efektif  dan  efesien,  karena adanya kebijakan atau program yang lebih baik atas sumber daya manusia yang ada dalam organisasi.
Penilaian kinerja  individu sangat  manfaat  bagi dinamika pertumbuhan organisasi secara keseluruhan, melalui penilaian tersebut maka dapat diketahui  kondisi  sebenarnyatentang  bagaimana kinerja pegawai.
Menurut  Henry  Simamora  (1997,  P.  415), pemilihan  jurusan  ( performance  appraisal )  adalah proses dengannya organisasi mengevaluasi pelakasanaan  kerja  individu.  Dalam  penilaian
kinerja dinilai kontribusi karyawan kepada organisasi selama periode waktu tertentu.
Umpan  balik  kinerja  ( performance  feedback ) memungkinkan  karyawan  mengetahui  seberapa baik  mereka  bekerja  jika  dibandingkan  dengan standar–standar organisasi. Apabila penilaian kinerja  dilakukan  secara  benar,  para  karyawan, penyelia–penyelia  mereka,  departemen  sumber daya  manusia,  dan  akhirnya  organisasi  bakal diuntungkan dengan pemastian bahwa upaya–upaya individu  memberikan  kontribusi  kepada  fokus strategik organisasi dan pada saat ini sekolah sangat perlu sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan rekomendasi jurusan.
PHP adalah bahasa skrip yang dapat ditanamkan  atau  disisipkan  ke  dalam  HTML.  PHP banyak  di  pakai  untuk  memrogram  situs  web dinamis.  PHP  dapat  digunakan  untuk  membangun sebuah CMS.
Pada  awalnya  PHP  merupakan  kependekan dari Personal Home Page. PHP pertama kali dibuat oleh Rasmus Lordorf pada tahun 1995. Pada waktu itu PHP masih bernama Form Interpreted (FI), yang wujudnya berupa sekumpulan skrip yang digunakan untuk mengelolah data formulir dari web.
Selanjutnya  Rasmus  merilis  kode  sumber tersebut  untuk  umum  dan  menamakannya  PHP/FI. Dengan  merilis  kode  sumber  ini  menjadi  sumber terbuka,  maka  banyak  pemrogaman  yang  tertarik untuk ikut mengembangkan PHP.
Website  atau  situs  dapat  diartikan  sebagai kumpulan  halaman-halaman  yang digunakan untuk menampilkan  informasi  teks,  Gambar  diam  atau gerak,  animasi,  suara  dan  atau  gabungan  dari semuanya  untuk  itu  baik  yang  bersifat  statis maupun  dinamis  yang  membentuk  satu  rangkaian bangunan  yang  saling  terkait  dimana  masing- masing  dihubungkan  dengan  jaringan-jaringan halaman (hyperlink).
Dalam  pembuatan  media  informasi  ini  dengan website  dikarenakan  peneliti  bertujuan  agar informasi ini bisa langsung dinikmati oleh kalangan masyarakat.
Pada saat ini memang Mentri Pendidikan masih berpedoman  wajib  belajar  sembilan  tahun.  Akan tetapi  saat  ini  daya  saing  yang  sangat  tinggi  akan dunia  pekerjaan  membuat  manusia  yang  tingkat pendidikanya rendah hanya akan mendapat pekerjaan  yang  rendah  pula,  dikarenakan  dunia pekerjaan  lebih  banyak  melirik  seseorang  yang tingkat  pendidikanya  tinggi  dan  juga  mempunyai wawasan  yang  luas.  Semua  itu  bisa  terjadi  karna factor pendidikan di Indonesia bisa di bilang masih standar  saja,  maka  dari  itu  sistem  pendukung keputusan  rekomendasi  pemilihan  jurusan  ke universitas  ini  bisa  di  bilang  adalah  aplikasi terobosan  guna  membuat  siswa  sma  pancamarga  1 Lamongan  bisa  mengetahui  setidaknya  apa  jurusan yang  bakan  di  pilih  kelak  jika  mereka  mau melanjutkan  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi, guna  menggunakan  nilai  rapor  ,minat,dan  psikotes
berarti  mereka  yang  di  lakukan  pada  siswa  sma pancamarga 1 Lamongan.
Mamdani-FIS (Fuzzy Inference System) merupakan salah satu metode penalaran (inference) yang  paling  sering  digunakan  untuk  persoalan kendalilogika  fuzzy. Metode  ini dikemukakan oleh Mamdani dan Assilian (1975) untuk mengendalikan mesin  uap  dan  mendidihkan  berdasarkan  sintesis himpunan kendali aturan linguistic dengan percobaan  operator  seorang  manusia.  Metode sistem penalaran  fuzzy Mamdani  berdasarkan pada makalah  Dr.  Lofti  Zadeh  (1973)  tentang  algoritma fuzzy  untuk  sistem  yang  kompleks  dan  proses pengambilan keputusan. Kelebihan metode Mamdani  dibandingkan  metode  sistem  penalaran fuzzy  yang  lain, diantaranya  adalah karena  bersifat intuitif,  mencakup  bidang  yang  luas,  dan  sesuai dengan  proses  input  informasi  manusia.  Sistem penalaran  fuzzy  metode  Mamdani  dikenal  juga gabungan  dari  semuanya  untuk  itu  baik  yang bersifat  statis  maupun  dinamis  yang  membentuk satu rangkaian bangunan yang saling terkait dimana masing-masing  dihubungkan  dengan  jaringan- jaringan  halaman  (hyperlink).dengan  nama  metode Max-Min  yang  akan  lebih  berpengaruh  pada table.dan  untuk  lebih  jelasnya  keterangan  dari  rule masisng  masing  nilai  akan  dip  roses  di  dalam program  guna  factor  pendidikan  di  Indonesia  bisa di  bilang  masih  standar  saja,  maka  dari  itu  sistem pendukung  keputusan  rekomendasi  pemilihan jurusan  ke  universitas  ini  bisa  di  bilang  adalah aplikasi  terobosan  guna  membuat  siswa  membuat hitungan  computer  dan  manual  sama  yaitu  dengan menggunakan  metode  Fuzzy  logic  Mamdani  yang akan di jelaskan di bawah ini:
Tabel 1. nilai Minmax Kriteria Nilai Keterangan 90 - 100 Jika if nilai ipa sangat baik nilai ips  sangat baik  nilai  mtk sangat baik  nilai  miat sangat baik  nilai psikotes sangat baik then T.i 80- 90 Jika  if  nilai  ipa  baik  nilai  ips baik  nilai  mtk  baik  nilai  minat baik nilai psikotes baik then T.e 70 - 80 Jika  if  nilai  ipa  cukup  nilai  ips cukup  nilai  mtk  cukup  nilai minat  cukup  nilai  psikotes cukup  then  maka  akan  masuk T.s 60 – 70 Jika  if  nilai  ipa kurang  nilai  ips kurang  nilai  mtk  kurang  nilai minat  kurang  nilai  psikotes kurang then M.jm 0 -60 Jika  if  nilai  ipa  sangat  kurang nilai ips sangat kurang nilai mtk sangat kurang nilai minat sangat kurang  nilai  psikotes  sangat kurang then Akun
Penjurusan  Fungsi  keanggotaan adalah suatu  kurva  yang  menunjukkan  pemetaan  titik- titik input data  ke  dalam  nilai  keanggotaannya yang  memiliki  interval  antara  0  sampai  salah  satu cara  yang  dapat  digunakan  adalah  dengan  melalui pendekatan  fungsi.  Salah  satu  representasi  fungsi keanggotaan dalam fuzzy yang akan dipakai adalah representasi linier. Pada representasi linier, pemetaan input ke derajat keanggotaannya diGambarkan  sebagai  suatu  garis  lurus.  Bentuk  ini paling  sederhana  dan  menjadi  pilihan  yang  baik untuk  mendekati  suatu  konsep  yang  kurang  jelas. Ada  dua  keadaan  himpunan  fuzzy  yang  linier. Pertama,  kanaikan  himpunan  dimulai  pada  nilai domain  yang  memiliki  derajat  keanggotaan  nol  [0] bergerak  ke  kanan  menuju  ke  nilai  domain  yang memiliki derajat keanggotaan  lebih tinggi.  Gambar grafik fungsi keanggotaannya adalah:
Keterangan: x = Inputan keanggotaan a=  Batas nilai keanggotaan terendah b=  Batas nilai keanggotaan tertinggi
Kedua  merupakan  kebalikan  yang  pertama.
Garis  lurus  dimulai  dari  nilai  domain  dengan derajat  keanggotaan  tertinggi  pada  sisi  kiri, kemudian  bergerak  menurun  ke  niai  lebih  rendah. Gambar grafik fungsi keanggotaannya adalah:
Metode  fuzzy  mamdani banyak  digunaka untuk  penelitian  tentang  sistem  cerdas.  Sistem cerdas tersebut dapat berupa sistem pakar atau juga sistem pendukung keputusan (SPK). Keunikan dari metode  ini  adalah  Penilaian  dilakukan  dengan menggunakan derajat keanggotaan. Derajat keanggotaan  tersebut  melipui  nilai  tentang  suatu variabel berdasarkan tingkat linguistiknya. Variabel linguistik  pada  fuzzy  yaitu  nilai  yang  bersifat relativitas,  misalnya  tinggi,  sedang  dan  pendek. sedangkan tingkatan nilai tersebutlah yang digunakan  sebagai  penilaian   terhadap  segitiga fuzzy  yang  bisa  di  lihat  Metode  mamdani  adalah metode  yang  juga  sering  di  kenal  dengan  metode MAX-MIN
atau
MAX-PRODUCT . Metode
Mamdani  dikenal  juga  sebagai  metode  min-max, diperkenalkan  oleh  Ebrahim  Mamdani  pada  tahun 1975.  Menurut  Djunaidi,  Setiawan,  dan  Andista (2005).  Adapun  Gambaran  pada  Gambar  rull  IF- THEN  sedangkan  tingkatan  nilai  tersebutlah  yang digunakan  sebagai  penilaian   terhadap  segitiga fuzzy yang bisa di lihat pada Gambar berikut:
Tahapan  dan  langkah-langkah  metode  fuzzy mamdani:
a. Pembentukan himpunan fuzzy Pada  metode  Mamdani  baik  variabel  input maupun  variabel  output  dibagi  menjadi  satu atau  lebih  himpunan  fuzzy.   Contoh  himpunan fuzzy  ini  miaslnya untuk nilai  baik  yaitu antara 7-10,  nilai  sedang  antara  nilai  6-8,  dan  nilai rendah antara 1 -7.
b. Aplikasi fungsi implikasi Pada  metode  Mamdani,  fungsi  implikasi  yang digunakan adalah minimum. Jadi dari nilai yang berupa  himpunan  fuzzy  nilai  yang  digunakan sebagai  implikasi  adalah  nilai  MIN  atau  nilai yang paling terendah.
c. Komposisi aturan Yang  dimaksud  komposisi  aturan  pada  metode fuzzy  adalah berupa  cara-cara  yang  digunakan untuk  menentukan  penilaian  himpunan  fuzzy. Diantara beberapa metode yang dapat digunakan  dalam  melakukan  komposisi  aturan, yaitu  metode  max  (maximum),  additive,  dan probabilistik  OR  seperti  yang  di  jelaskan  pada buku Kusumadewi dan Purnomo.
d. Penegasan (defuzzification) Ini  adalah  langkah  atau  tahap  terakhir  pada sebuah  fuzzy  mamdani. Penegasan  atau  yang sering  di  kenal  dengan  defuzzification  adalah proses  mengolah  suatu  himpunan  fuzzy  yang diperoleh  dari  komposisi  aturan-aturan  fuzzy untuk  menghasilkan  output  berupa  suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Menurut Kusumadewi dan Purnomo penulis dan pengarang buku tentang fuzzy. Dan  terdapat  beberapa  metode   yang  dapat digunakan  pada  defuzzify,  metode  fuzzyfikasi terebut diantaranya:
a. Metode Centroid (Composite Moment) Pada  metode  centroid,  titik  pusat  daerah  fuzzy diambil untuk memperoleh solusi crisp.
b. Metode  Bisektor  Pada  metode  bisektor,  nilai pada  domain  yang  memiliki  nilai  keanggotaan separo dari  jumlah total  nilai keanggotaan pada daerah  fuzzy  diambil  untuk  memperoleh  solusi crisp.
c. Metode  Mean  of  Maximum  (MOM)  Pada metode  mean  of  maximum,  nilai  rata-rata domain  yang  memiliki  nilai  keanggotaan maksimum  diambil  untuk  memperoleh  solusi crisp.
d. Metode  Largest  of  Maximum  (LOM)  Pada metode  largest  of  maximum,  nilai  terbesar  dari domain  yang  memiliki  nilai  keanggotaan
maksimum  diambil  untuk  memperoleh  solusi crisp.
e. Metode  Smallest  of  Maximum  (SOM)  Pada metode smallest of  maximum  nilai terkecil dari domain  yang  memiliki  nilai  keanggotaan maksimum  diambil  untuk  memperoleh  solusi crisp.
Layaknya  sebuah  metode  analisis,  Fuzzy Interface  Mamdani    pun  memiliki  kelebihan  dan kelemahan  dalam  system  analisisnya.  Kelebihan- kelebihan metode ini adalah:
a. Konsep logika fuzzy mudah dimengerti. Konsep matematis  yang  mendasari  penalaran  fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti.
b. Logika Fuzzy sangat fleksibel.
c. Logika  fuzzy  memiliki  toleransi  terhadap  data- data yang tidak tepat.
d. Logika  Fuzzy  mampu  memodelkan  fungsi- fungsi non linearyang sangat kompleks.
e. Logika fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman
f. para pakar secara  langsung tanpa  harus  melalui proses pelatihan.
g. Logika Fuzzy dapat bekerjasama dengan teknik- teknik kendali secara konvensional.
h. Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami. Sedangkan kelemahan metode Fuzzy Mamdani adalah sebagai berikut:
a. Ketergantungan  model  Fuzzy  Mamdani  pada input utamanya. Input utama ini berupa persepsi seorang  ahli  sehingga  dalam  hal  ini  melibatkan subyektifitas  sang  ahli  selain  itu  juga  model menjadi  tidak  berarti  jika  ahli  tersebut memberikan penilaian yang keliru.
b. Metode  Fuzzy  Mamdani  ini  hanya  metode matematis  tanpa  ada  pengujian  secara  statistik separo dari  jumlah total  nilai keanggotaan pada dalam  hal  ini  melibatkan  subyektifitas  daerah fuzzy  diambil  untuk  memperoleh  solusi  crisp sehingga  tidak  ada  batas  kepercayaan  dari kebenaran model yang terbentuk.

## METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  analisa  perancangan  proses  adalah langkah  awal  dan  langkah  yang  utama  dalam membangun  perangkat  lunak  dan  juga  sangat diperlukan  karena  proses  ini  menjelaskan  alur berjalannya suatu program.
 Blok Diagram
Tahapan perancangan sistem  ini  menggunakan Data  Flow  Diagram  (DFD)  level  0  dan  level  1 sebagai berikut:
Input Pengaturan Input Bobot Input Data Siswa Login Verifikasi Login Info Bobot Info Pengaturan Info siswa Laporan Penilaian Laporan Laporan Laporan Admin 1 SPK Rekomendasi Penjurusan siswa Kepala Sekolah Wali Kelas Siswa Gambar 1. DFD Level 0
KETERANGAN:
DFD  level  0  ini  adalah  Gambaran  umum dari  sistem  pendukung  keputusan  menentukan Rekomendasi  pemilihan  jurusan  ke  Universitas, Sistem  ini  memiliki  4  entity  yaitu  Admin,  kepala sekolah,  wali  kelas,  dan  siswa,.  Keempat    Entity tersebut  berpengaruh  pada  keberhasilan  sistem untuk Membantu memberikan rekomendasi pemilihan jurusan . Penjelasan pengaruh entity pada sistem adalah sebagai berikut:
a. Admin  atau  Ahli  adalah  pihak  yang  bertugas melakukan  input  pengetahuan  pada  sistem. Kemampuan  seorang administrator sekaligus sebagai  peneliti  merupakan  faktor  utama  yang mempengaruhi berhasil atau tidaknya pembuatan  sistem  tersebut  yang  mempengaruhi keakuratan sistem dalam memecahkan masalah.
b. Kepala sekolah, siswa, walikelas,  Mendapatkan hasil  Laporan  rekomendasi  pemilihan  jurusan ke  universitas  karena  yang  dapat  memproses semuanya  hanyalah  Admin  siswa  hanya  bisa melakukan persetujuan pada lembar persetujuan yang dibuat oeh (Guru BK).
DFD ( Data Flow Diagram ) Diagram arus data digunakan untuk mengGambar  suatu  sistem  baru  yang  akan dikembangkan secara logika tanpa mempertimbangkan  lingkungan  fisik  dimana  data tersebut  mengalir.  Adapun  diagram  arus  data  pada sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah  sebagai berikut.
Input User / Password Verifikasi
Input Data Siswa
Info Data Siswa
Input Data Bobot
Info data bobot
Input Pengaturan Info Pengaturan Input Data Penilaian Laporan Data penilaian Laporan Laporan Laporan Admin 1 Login 2 Olah data siswa 3 Olah data bobot 4 Pengaturan 5 Penilaian 1 Admin 2 Calon Pemohon 3 Kriteria 4 Pengaturan 5 Penilaian Kepala Sekolah Wali Kelas Siswa 6 proses fuzy madani 7 Hasil laporan Laporan Gambar 2. DFD Level 1 KETERANGAN:
a. Admin  memasukkan  username  dan  password lalu akan mendapatkan verivikasi login.
b. Admin  memasukkan  input  data  siswa  dan kemudian  akan  mendapatkan  info  data  dari siswa.
c. Admin memasukkan bobot criteria dan mendapatkan info besar bobot kiteria
d. Admin  memasukan  nilai  maksimum  dari  tiap jurusan  dan administrator sekaligus  sebagai peneliti merupakan faktor utama yang mempengaruhi berhasil atau tidaknya pembuatan  sistem  tersebut  yang  mempengaruhi keakuratan  sistem  dalam  memecahkan  masalah akan  mendapatkan  hasil  dari  nilai  maksimum tiap jurusan
e. Admin  menginputkan  data  siswa,  minat  dan nilai  psikotes,  setelah  itu  menuju  proses deffuzifikasi (fuzzy  mamdani)    pada  proses tersebut mengambil  data pada subkriteria untuk data  lebih  lanjut.dan  setelah  terproses  maka akan mendapatkan laporan yang akan di berikan kepada  kepala  sekolah,wali  kelas,  dan  jugaa siswa.

## PEMBAHASAN
1. Halaman  Login
Pada halaman login ini admin akan di suruh mengisi  from  username  dan  from  password,  guna
melakukan  prosedur  dalam  sistem  ini,  dan  akan  di lihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Halaman Login

## 2. Halaman Utama
Pada  halaman  utama  merupakan  tampilan awal yang akan muncul jika web sistem pendukung keputusan penjurusan siswa  pada Sma Pancamarga 1  Lamongan  ini  ketika  pertama  kali  masuk  seperti Gambar 4.

## Gambar 4. Halaman utama
3. Halaman Data Siswa Pada halaman data siswa akan memperlihatkan data siswa  yang telah di  input dan juga  di  olah  oleh  admin  (Guru  Bk  )  yang  sudah mengambil  sampel  dari  beberapa  siswa  kelas  XI. Dan  data  pada  wb  tersebut  bisa  diubah  di  website tanpa  harus  adanya  mengubah  database  pad  admin untuk  data  lebih  lanjut.dan  setelah  terproses  maka akan  mendapatkan  laporan  yang  akan  di  berikan kepada  kepala  sekolah  Dan  tampilan  pada  Gambar ini akan dapat di lihat pada Gambar 5.
Gambar 5. data siswa

## 4. Input Data siswa
Adapun cara untuk menginputkan data siswa di atas adalah dengan melakukan penambahan data siswa  yang  ingin  di  inputkan  nilainya  adapun
Gambar  yang  dapat  dilihat  guna  menginputkan datanya adalah seperti Gambar 6.

## Gambar 6. Tambah data Siswa

## 5. Halaman Proses Penilaian
Pada  halaman  ini  adaah  bagian  terpenting dari  website  ini,  karena  data  dari  semuanya  baik dari nilai, minat dan psikotes akan di proses dengan menggunakan  metode  fuzzy  mamdani  dimana  rull dari setiap bobot sub kriteria pada subkriteria untuk data  lebih  lanjut.dan  setelah  terproses  maka  akan mendapatkan  laporan  yang  akan  di  berikan  kepada kepala  dan  benar,  adapun  halaman  dapat  di  lihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Hasil Proses Penilaian

## 6. Halaman Cetak Penilaian
Pada  halaman  ini  akan  di  lihatkan  hasil cetak  yang akan di  berikan kepada kepala sekolah, wali kelas, dan juga siswa .Guna  lihat hasil akan di perlihatkan pada Gambar 8.

## Gambar 8. Cetak Penilaian

## 7. Halaman Pengaturan
Pada  halaman  ini  akan  di  Gambarkan  bataas maksimum  dan  minimum  nilai  deffuzifikasi  pada bobot dari nilai maksimum ti, te, ts, akun, dan juga
manajemen  kriteria  adapun  halaman  akan  di perlihatkan pada Gambar 9.

## Gambar 9. Halaman Pengaturan

## 8. Halaman Ubah Password
Pada  halaman  ini  akan  di  tampilkan  ubah password  otomatis  tanpa  merubah  tatanan  coding adapun  cara  untuk  mengganti  password  adalah dengan  memasukkan  password  lama  untuk  di masukkan  password  yang  baru  dan  hasil  akan  di perlihatkan pada Gambar 10.
Gambar 10. Halaman Ubah Password

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis, serta penjelasan dan analisa dari  uraian  bab-bab  sebelumnya,  maka  dapat disimpulkan  dari  proses  pembuatan  dan  proses  uji coba sistem pendukung keputusan ini adalah:
 Telah terbangunnya sistem pendukung keputusan penjurusan siswa pada Sma
Pancamarga 1 Lamongan ,menggunakan metode fuzzy.
 Metode  Fuzzy  dapat  diimplementasikan  pada sistem  pendukung  keputusan    ini  dengan memberikan  sebuah  kriteria,  subkriteria  dan data  nilai Minmax berdasarkan  data  yang didapat saat melakukan penelitian.
 Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  membuat suatu  sistem  yang  dapat  membantu  untuk membantu  siswa  dalam  merekomendasikan jurusan  ke  universitas  jika  mau  meneruskan  ke jenjang yang lebih tinggi

## REFERENSI
[1] Andi, 2013, Java Script Source Code, Andi, Yogyakarta.
[2] Andi,  2011,  Hot  Tip  &  Trik  PHP Programming, Andi, Yogyakarta.
[3] Rekomendasi  Pemilihan  Jurusan,  2015, Penyusunan penjurusan siswa (SPK),
h ttp://pemerintah.net/pemilihan rekom
-sasaran-belajar -siswa -spk/ , diakses tanggal 8 mei 2017 pukul 21.00.
[4] Adminitrasi  Pemerintah,  2015,  Pengisian SPK: Kolom Kegiatan, http://pemerintah.net/pengisian-skp-kolom- kegiatan/, diakses tanggal 8 mei 2017 pukul
20.00.
[5] Dadang  Sudarman,  Prihastuti  Harsani,  Arie Qur’ania,  2014,  Aplikasi  Sistem  Penilaian Kinerja  Pegawai  Dengan  Metode  Fuzzy
Berbasis  Web, Jurnal  ilmu  computer, matimatika  dan  ilmu  pengetahuan  alam universitas Pakuan, Bogor .
[6] Muhammad Nur Alim, 2013, Metode Fuzzy Mamdani,  Pada  Kebun  Kelapa  sawit  di daerah Polowali Mandar, Skripsi , Universitas Hassanudin Fakultas Ilmu Sosial dan ilmu politik, Polowali Mandar. [7] Dwi Meutia Agustina, M.J.Dewiyani
Sunarto,  Kurniawan  Jatmika,  2013,  Sistem pendukung  keputusan    dan  diklat  Surabaya, Junal  Jurusan  Sistem  Informasi  STMIK STIKOM Surabaya , Vol 2 No 2.

## Halaman Sengaja Dikosongkan