## ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEPARAHAN KECELAKAAN KERJA SEKTOR PERKEBUNAN PROVINSI LAMPUNG TAHUN 2018 - 2020
Muhammad Aldin Kusuharto 1 , Sjahrul M. Nasri 2 1-2 Departemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja, Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia Email: maldinkusuharto@gmail.com; sjahrul.mn@gmail.com

## ABSTRAK
Sektor perkebunan adalah salah satu  sektor  terpenting secara global dalam hal pasokan pangan dan tenaga kerja. Sektor ini juga dianggap sebagai salah satu sektor  yang  paling  berbahaya  dalam  hal  tingginya  penyakit,  kecelakaan,  dan kematian akibat kerja. Di Provinsi Lampung sektor perkebunan merupakan sektor dengan  penyumbang  kecelakaan  kerja  terbesar  dibanding  sektor  industry lainnya.Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  menganalisis  faktor  yang berhubungan  (Personal  factor,  Job  Factor,  Lingkungan  fisik,  dan  lingkungan social)  dengan  keparahan  kecelakaan  kerja  sector  perkebunan  di  Provinsi Lampung.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  dengan desain  studi cross-sectional .  Penelitian  ini  dilakukan  berdasarkan  data  laporan kecelakaan  kerja perusahaan  sektor  perkebunan  Provinsi Lampung  pada BPJS Ketenaakerjaan Bandar Lampung. Penelitian dilakukan dari bulan Februari 2021 sampai  April  2021.  Jumlah  populasi  pada  penelitian  ini  adalah  296  kasus kecelakaan kerja yang diambil dari laporan kecelakaan kerja perusahaan kepada BPJS  Ketenagakerjaan.  Analisis    data  dilakukan  dengan  menggunakan  uji statistika chi square dan uji regresi logistik. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa  ada  hubungan  signifikan  pada  faktor  pekerjaan  kategori  shift  kerja (p=0,033;  OR=1,858)  dan  faktor  lingkungan  fisik  kategori  lokasi  kerja  (p=0,034; OR=1,781)  dan  tidak  terdapat  hubungan  signifikan  antara  faktor  manusia  dan faktor lingkungan sosial terhadap kecelakaan kerja.
Kata  Kunci:  Tingkat  Keparahan,  Kecelakaan  Kerja,  Perkebunan,  Provinsi Lampung , Faktor yang berpengaruh

## ABSTRACT
The  plantation  sector  is  one  of  the  most  important  sectors  globally  in  terms  of food  supply  and  labor.  This  sector  is  also  considered  to  be  one  of  the  most dangerous  sectors  in  terms  of  high  rates  of  occupational s diseases,  accidents and deaths. In Lampung Province, the plantation sector is the largest contributor to occupational accidents compared to other industrial sectors. This study aims to analyze  the  contributing  factors  (Personal  factors,  Job  Factors,  physical environment, and social environment) with the severity level of work accidents in the plantation sector in Lampung Province. This study is a quantitative study with a  cross-sectional  study  design.  This  research  was  conducted  based  on  work accident  report  data  for  plantation  sector  companies  in  Lampung  Province  at BPJS  Ketenagakerjaan  Bandar  Lampung.  The  study  was  conducted  from
JKM Jurnal Kesehatan Masyarakat STIKES Cendekia Utama Kudus
February 2021 to April 2021. The population in this study was 296 cases of work accidents  taken  from  the  company's  occupational  accident  report  to  BPJS Ketenagakerjaan.  Data  analysis  was  performed  using  chi  square  statistical  test and  logistic  regression  test.  The  results  of  this  study  indicate  that  there  is  a significant relationship between work factors in the work shift category (p = 0.033; OR = 1.858) and physical environmental factors in the work location category (p =  0.034;  OR  =  1.781)  and  there  is  no  significant  relationship  between  human factors and environmental factors against occupational accident.
Keywords: Severity,  Occupational  Accident,  Plantation,  Lampung  Province, Contributing Factors

## LATAR BELAKANG
Seiring  dengan  perkembangan  teknologi  yang  pesat  dan  ketatnya persaingan    dunia  industri  maka  setiap  perusahaan  atau  pemberi  kerja berlomba –  lomba  untuk  meningkatkan  produktivitas  mereka.  Namun dibalik peningkatan produktivitas tersebut maka akan meningkatkan risiko terjadinya  insiden  yang  berujung  pada  timbulnya  kecelakaan  kerja maupun  penyakit  akibat  kerja  (PAK).  International  Labour  Organization (ILO) pada tahun 2010 menyatakan bahwa ada 270 juta tenaga kerja yang mengalami  kecelakaan  kerja,  160  juta  tenaga  kerja  mengalami  penyakit akibat  kerja  (PAK),  dan  2,2  juta  tenaga  kerja  meninggal  dunia  [1]. Sementara itu data BP Jamsostek menunjukkan bahwa di tahun 2019 ada 182.835  kasus  kecelakaan  kerja  atau  ada  sekitar  500  kasus  kecelakaan kerja setiap harinya di Indonesia. [2].
Menjadi  salah  satu  sektor  yang  paling  penting  secara  global  dalam hal  pasokan  pangan  dan  tenaga  kerja,  agroindustri  atau  perkebunan dianggap  sebagai  salah  satu  sektor  yang  paling  berbahaya  dalam  hal tingginya  tingkat  penyakit,  kecelakaan  dan  kematian[3].    Sistem manajemen  Keselamatan  dan  Kesehatan  Kerja  (K3)  yang  dikembangkan oleh  International  Labor  Organization  (ILO)  berusaha  untuk  mengatasi banyak  masalah  untuk  menyadarkan  pihak  perusahaan  dan  pekerja sebagai  alat  penting  yang  dapat  digunakan  untuk  mengeliminasi  atau mengurangi  bahaya  dan  risiko  kerja  di  tempat  kerja  [4].    Di  sektor perkebunan,  dipostulasikan  bahwa  masalah  K3  ada  karena  bahaya  yang ada,  ketidaktahuan  tentang  bahaya  pekerjaan,  buta  huruf,  dan/atau  tidak ada atau tidak memadainya pelatihan K3[5].
pekerja  sektor  perkebunan  di  Inggris  memiliki  sikap  yang  tidak menguntungkan terhadap masalah K3 meskipun menyadari potensi risiko yang  terkait  dengan  pekerjaan  mereka [6].  Hingga  tahun  2000,  sektor pertanian dan perkebunan merupakan salah satu angkatan kerja terbesar secara global dan dengan penggunaan berbagai macam alat kerja, ternak, tanaman  dan  tenaga  manusia,  pekerja  sektor  perkebunan  menghadapi
risiko pekerjaan yang tinggi. Pekerja di sektor perkebunan memiliki tempat atau  kondisi  kerja  yang  berbahaya,  seperti  paparan  terhadap  pestisida, bekerja  berjam-jam  di  iklim  panas  lembab,dan  bekerja  dengan  mesin berbahaya.  Kondisi  ini  memici  berbagai  masalah  kesehatan  seperti pernapasan, dermatologis dan gangguan musculoskeletal [7].
Risiko  kesehatan  yang  terkait  juga  ditentukan  berdasarkan lamanya waktu  terpapar,  jenis  pekerjaan  yang  dilakukan,  lingkungan  kerja  dan langkah-langkah perlindungan yang diterapkan. Selain itu, mereka berisiko menderita  berbagai  morbiditas  yang  terkait  dengan  lingkungan  mereka seperti  gigitan  ular,  infeksi  nematoda  dan  penyakit  menular  yang ditularkan  melalui  nyamuk  seperti  penyakit  demam  berdarah  dan chikungunya [8].
ILO  memperkirakan  bahwa  lebih  dari  170.000  kematian  terkait dengan  pekerjaan  di  industri  perkebunan  setiap  tahunnya    dan  sektor  ini digambarkan  sebagai  salah  satu  industri  pekerjaan  paling  berbahaya secara  global  [1].  Pada  tahun  2015,  tingkat  kecelakaan  kerja  fatal  sektor perkebunan  adalah  22,8  per  100.000  pekerja    -  hampir  tujuh  kali  lipat tingkat cedera fatal semua pekerja sebesar 3,4 per 100.000 pekerja setara penuh waktu [9].
Untuk  wilayah  provinsi  lampung  sendiri  tercatat  total  895  kasus kecelakaan kerja dengan rincian 35 tenaga kerja meninggal dan 15 tenaga kerja mengalami cacat, adapun total biaya pengobatan yang dibayar oleh BP Jamsostek di Provinsi Lampung adalah sebesar Rp 4.776.374.038,00. Menurut  data  BP  Jamsostek  Bandar  Lampung  3  besar  perusahaan penyumbang  klaim  JKK  Tertinggi  diisi  oleh  perusahan  yang  bergerak  di sektor  perkebunan  yang  menyumbang  hampir  10%  dari  total  kecelakaan kerja yang terjadi di Provinsi Lampung. Meningkatnya kecelakaan kerja di sektor perkebunan menuntut penerapan pedoman K3 secara menyeluruh. Praktik  manajemen  K3  bisa  mahal  tetapi  hasilnya  dapat  memengaruhi produktivitas  pekerja,  dan  karenanya  profitabilitas  dan  daya  saing perusahaan.  Analisis  kecelakaan  kerja  penting  untuk  dilakukan  guna
mencegah  terjadinya  kecelakaan  kerja.  Salah  satu  analisis  yang  bisa dilakukan  adalah  dengan  melihat  adanya  hubungan  antara  faktor penyebab  dengan  tingkat  keparahan  kecelakaan  kerja.  Penelitian  ini memiliki  tujuan  untuk  menganalisis  faktor  yang  berhubungan  (Personal factor,  Job  Factor,  Lingkungan  fisik,  dan  lingkungan  social)  dengan keparahan kecelakaan kerja sector perkebunan di Provinsi Lampung.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  studi  desain potong s lintang  ( cross  sectional ).  Penelitian  ini  dilakukan  berdasarkan data  laporan  kecelakaan  kerja  perusahaan  sektor  perkebunan  Provinsi Lampung  pada  BPJS  Ketenaakerjaan  Bandar  Lampung.  Penelitian dilakukan dari bulan Februari 2021 sampai April 2021. Variabel penelitian ini meliputi variabel bebas yang berupa  faktor manusia (umur dan unsafe action),  faktor  pekerjaan  (shift  kerja),  faktor  lingkungan  fisik  (lokasi kecelakaan  dan  unsafe  condition),  lingkungan  sosial  (upah)  dan  variabel terikat yaitu tingkat keparahan kecelakaan kerja.
Jumlah  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  296  kasus  kecelakaan kerja  yang  diambil  dari  laporan  kecelakaan  kerja  perusahaan  kepada BPJS  Ketenagakerjaan . Data  yang  dikumpulkan  pada  penelitian  ini merupakan  data  primer  yang  diperoleh  melalui  wawancara  dengan  pihak HRD  perusahaan  dan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  laporan kecelakaan kerja perusahaan. Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji statistik chi square dan uji regresi logistik menggunakan SPSS 25 dengan konfidensi interval CI 95%

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Univariat
Tabel 1. Gambaran Kecelakaan Kerja
Frekuensi Persentase (%) Tingkat Keparahan Parah 110 37,1
Frekuensi Persentase (%) Tidak parah 186 62,9 Jenis Perkebunan Sawit Gula tebu Nanas Kalengan Karet Lain - lain 31 141 70 24 30 10,4 47,6 23,6 8,1 10,3
Gambaran  kecelakaan  kerja  berdasarkan  tingkat  keparahan  pada penelitian  ini  adalah  parah  37,1%  dan  tidak  parah  62,9%.  Perusahaan dengan jenis perkebunan gula tebu memiliki presentase  kecelakaan kerja tertinggi  47,6%  dan  perkebunan  karet  memiliki  presentase  terendah dengan 8,1%.
Tabel 2. Gambaran Sistem Kerja
Sistem Kerja Frekuensi Persentase (%) Faktor Manusia Usia Muda ( ≤30 tahun) Tua (30 tahun) 134 162 45,2 54,8 Unsafe Action Memakai peralatan berbahaya Tidak memakai APD Mengalami gangguan konsentrasi Bongkar pasang / muat Bekerja dengan objek berputar Posisi saat bekerja tidak aman 48 25 62 7 16 138 16,2 8,4 20,9 2,4 5,4 46,6 Faktor Pekerjaan Shift Kerja Siang (06.01 – 18.00) Malam (18.01 – 06.00) 215 81 72,6 27,4 Faktor Lingkungan Fisik Unsafe Condition Pengamanan tidak sempurna Penerangan tidak sempurna Suasana kerja tidak aman Ventilasi tidak sempurna 249 22 22 3 84,1 7,4 7,4 1 Lokasi Dalam tempat kerja Luar tempat kerja 197 99 66,6 33,4 Faktor Lingkungan Sosial Upah
Sistem Kerja Frekuensi Persentase (%) Dibawah rata – rata (<2,92 juta) Diatas rata – rata (>2,92 juta) 185 111 62,5 37,5
Gambaran  faktor  manusia  yaitu  :  pekerja  dengan  usia ≤30  tahun 45,2% dan usia >30 tahun 54,8%. Pekerja dengan unsafe action kategori posisi  saat  bekerja  tidak  aman  46,6%  dan  kategori  bongkar  muat  2,4%. Gambaran  faktor  pekerjaan  yaitu    shift  siang  72,6%  dan  shift  malam 27,4%. Gambaran faktor lingkungan fisik yaitu : lokasi dalam tempat kerja 66,6%  dan  luar  tempat  kerja  33,4%.  Unsafe  condition  kategori pengamanan tidak sempurna 84,1% dan kategori ventilasi tidak sempurna
1%.  Gambaran  faktor  lingkungan  sosial  yaitu  upah  dibawah  rata –  rata 62,5% dan upah diatas rata rata 37,5%..

## Analisis Bivariat
Tabel 3. Hubungan Faktor Manusia, Faktor Pekerjaan, Faktor Lingkungan dengan Keparahan Kecelakaan Kerja Variabel Tingkat Keparahan OR CI 95% Nilai p Parah Tidak Parah n % n % Faktor Manusia Umur Muda ( ≤ 30 tahun) Tua ( > 30 tahun) 55 55 41 34 79 107 59 66 1,354 0,844 – 2,175 0,256 Faktor Pekerjaan Shift Kerja Siang (06.01 – 18.00) Malam (18.01 – 06.00) 88 22 40,9 27,2
127 59 59,1 72,8 1,858 1,061 – 3,253 0,04* Faktor Lingkungan Lokasi Dalam Tempat Kerja Luar Tempat Kerja 82 28 41,6 28,3 115 71 58,4 71,7 1,808 1,074 – 3,045 0.035* Upah Dibawah rata - rata Diatas rata - rata 70 38 37,8 34,3 115 73 62,2 65,7 1,08 0,663 – 1,761 0,852
Ket : *Nilai p s < 0,05
Berdasarkan  hasil  uji  statistik chi-square pada  kecelakaan  kerja  di sektor  perkebunan  Provinsi  lampung  diperoleh  variabel  yang  memiliki
hubungan  bermakna  dengan  tingkat  keparahan  kecelakaan  kerja  yaitu faktor  pekerjaan  berupa  shift  kerja  dan  faktor  lingkungan  fisik  berupa lokasi kecelakaan. Sementara faktor manusia dan faktor lingkungan sosial memili  hubungan  yang  tidak  bermakna  dengan  tingkat  keparahan kecelakaan kerja.

## Analisis Multivariat

## Tabel 4. Analisis Multivariat
Variabel Tingkat Keparahan OR CI 95% Nilai p Parah Tidak Parah n % n % Faktor Manusia Umur Muda ( ≤ 30 tahun) Tua ( > 30 tahun) 55 55 41 34 79 107 59 66 1,453 0,893 – 2,363 0,133 Faktor Pekerjaan Shift Kerja Siang (06.01 – 18.00) Malam (18.01 – 06.00) 88 22 40,9 27,2 127 59 59,1 72,8 1,858 1,048 – 3,292 0,034* Faktor Lingkungan Lokasi Dalam Tempat Kerja Luar Tempat Kerja 82 28 41,6 28,3 115 71 58,4 71,7 1,781 1,047 – 3,029 0.033* Upah Dibawah rata - rata Diatas rata - rata 70 38 37,8 34,3 115 73 62,2 65,7 1,06 0,639 – 1,759 0,82
Ket : *Nilai p s < 0,05
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  regresi  logistik  pada  kecelakaan  kerja di  sektor  perkebunan  Provinsi  lampung  diperoleh  variabel  yang  memiliki hubungan  bermakna  dengan  tingkat  keparahan  kecelakaan  kerja  yaitu faktor  pekerjaan  berupa  shift  kerja  dan  faktor  lingkungan  fisik  berupa lokasi kecelakaan. Sementara faktor manusia dan faktor lingkungan sosial memili  hubungan  yang  tidak  bermakna  dengan  tingkat  keparahan kecelakaan kerja.

## Pembahasan

## Umur
Pada  penelitian  ini  umur tidak  berhubungan dengan  keparahan kecelakaan  kerja,  akan  tetapi  bila  melihat  OR  pekerja  usia  muda  lebih berisiko  mengalami  kecelakaan  kerja  parah.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Umniyyah,  et.  al  yang  menunjukkan bahawa umur dan kecelakaan kerja tidak berhubungan [10]. Penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian Herdianti dan hamdani juga didukung oleh  penelitian Haryantiningsih dan Husmaryuli serta penelitian Cheng, et. Al  yang  mengatakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  bermakna (signifikan)  antara  umur  dengan  kecelakaan  kerja.  Dimana  pada penelitiannya  semakin  muda  usia  pekerja  maka  semakin  rentan  mereka terhadap  kecelakaan  kerja  [11,12,13].  Hal  ini  disebabkan  tenaga  kerja berusia  muda  seringkali  melakukan  kesalahan  saat  bekerja,  perilaku indisipliner,  teledor,  tergesa –  gesa,  cenderung  mengikuti  kata  hati  dan terkesan kurang peduli [14]. Namun ketika bertambahnya usia seseorang maka  fungsi  tubuh  akan  semakin  menurun  setelah  seseorang  mencapai kondisi  fisik  primanya  pada  usia  30  tahun  dan  setiap  tahunnya  akan mengalami penurunan sebesar 1-2% pada semua alat indranya [15].

## Shift Kerja
Shift  kerja  berhubungan  dengan  keparahan  kecelakaan  kerja  pada penelitian ini. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Parkes yang  menunjukkan  adanya  pengaruh  signifikan  antara  shift  kerja  dengan kecelakaan kerja [16]. Hal ini didukung juga oleh penelitian yang dilakukan oleh  Rodrigues,  et.  Al  [17].  Penelitian  ini  bertolak  belakang  dengan penelitian  Bongkaraeng  dan  Pakasi  yang  mengatakan  bahwasanya  tidak terdapat  peranan  signifikan  antara  shift  kerja  dengan  kecelakaan  kerja dengan  p  value  0,357  [18].  Di  sektor  perkebunan  perkebunan  sendiri kecelakaan  lebih  sering  terjadi  pada  siang  hari  dikarenakan  mayoritas pekerja  bekerja  pada  shift  siang  yang  ada  pada  divisi  plantation.  Pada
penelitian  ini  pekerja  dengan  shift  kerja  siang  hari  lebih  berisiko mengalami  kecelakaan  kerja  parah  1,858  kali  dari  pada  pekerja  shift malam (95%CI : 1,048 – 3,292).

## Lokasi Kerja
Hasil penelitian ini menunjukkan  Lokasi kerja berhubungan dengan kecelakaan  kerja.  Hal ini  sejalan  dengan  penelitian  Esmaelli,  et.  al.  pada pekerja  Iran  berdasarkan  data  dari  Iranian  Social  Security  Organization (ISSO)  yang  mennyatakan  bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara lokasi  dengan  kecelakaan  kerja  dengan p value 0,028  [19].  Pada  sektor perkebunan  sendiri  kecelakaan  kerja  dengan  kondisi  parah lebih berisiko terjadi  di  dalam  tempat  kerja  dikarenakan  pekerja  bersentuhan  langsung dengan  sumber  bahaya  seperti  mesin,  bahan  kimia,  conveyor,  maupun binatang.  Adapun  kecelakaan  di  luar  area  kerja  tidak  begitu  berisiko dikarenakan  mayoritas  pekerja  di  sektor  perkebunan  memiliki  tempat tinggal  yang  telah  disediakan  oleh  perusahaan.  Pada  penelitian  ini kecelakaan kerja 1,781 kali lebih berisiko terjadi di dalam area kerja (95% CI : 1,047 – 3,029)

## Upah
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  upah  tidak  berhubungan  dengan kecelakaan kerja dengan p value 0,852.  Hal ini bertolak belakang dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Eskezia,  et.  al  pada  pekerja  di  ethiopia yang  menyatakan  bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  upah dengan  kecelakaan  kerja  dimana  pekerja  dengan  upah  dibawah  600  birr ethiopia (Rp. 196.460,00) lebih berisiko mengalami kecelakaan kerja [20]. Menurut  Khalil  gaji  yang  lebih  besar  memberi  peluang  terhadap  pekerja untuk  melakukan  perawatan  dan  perlindungan  pada  diri  mereka  saat bekerja  [21].  Pada  penelitian  ini,  upah  tidak  signifikan  secara  statistik. Namun bila dilihat dari nilai OR pekerja dengan upah dibawah rata – rata
lebih rentan mengalami kecelakaan kerja dibanding pekerja dengan upah di atas rata – rata.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Tidak terdapat hubungan yang signifikan n antara faktor manusia dan faktor  lingkungan  sosial  terhadap  kecelakaan  kerja  pekerja  sektor perkebunan  Provinsi  Lampung.  Pada  faktor  pekerjaan  didapatkan  bahwa shift kerja (p=0,033; OR=1,858) dan faktor lingkungan fisik kategori lokasi kerja (p=0,034; OR=1,781) berhubungan dengan kecelakaan kerja.

## Saran
Perlu  dilakukan  training  K3  secara  menyeluruh    bagi  pekerja  di sektor  perkebunan  dan  pengawasan  ekstra perlu  dilakukan pada  pekerja divisi  plantation  yang  bekerja  pada  siang  hari.  Selain  itu  perlu  dilakukan penelitian  lebih  lanjut  terkait  faktor  pekerja  kategori  unsafe  action  dan faktor lingkungan fisik kategori unsafe condition terhadap kecelakaan kerja untuk  menciptakan  langkah  pencegahan  yang  tepat  sasaran  terhadap faktor utama penyebab kecelakaan kerja.

## ETIKA PENELITIAN
Penelitian ini sudah berhasil mendapatkan surat keterangan lolos kaji etik  Nomor:  140/UN2.F10.D11/PPM.00.02/2021  dari  Komite  Etik  Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  International Labor Organization. 2010. Agriculture: a hazardous work from: http://www.ilo.org/safework/areasofwork/hazardousworks/ WMS _1102188/langeen/index.htm. [Diakses 14 Juli 2021].
2.  Yasarudin.  2019.  Pencegahan  Kecelakaan  Kerja  Bagi  Kaum  Muda Untuk Menciptakan SDM K3 Unggul. Jakarta
3.  Naeini  HS.,  Karuppiah  K.,  Tamrin  SB.,  Dalal  K.  2014.  Ergonomic  in agriculture: An approach in prevention of work related musculoskeletal disorders. Journal of  Agriculture Environmental Sciences. 3:34 –51.
4.  Guideline  on  occupational  safety  and  health  management  systems.
2001. ILO-OSH
5.  Ewete,
F.K. (2011). Importance of Occupational
Safety. http://www.slideshare.net/IITA-CO/importanceofocupational-
safety . [diakses 14 Juli 2021] 6.  Cooper, O. 2012. Alarming Gap in Farmer Safety
Knowledge. http://www.fwi.co.uk/farmlife/alarming-gap-in-farmer-
safety-knowledge-survey-shows.htm . [Diakses 14 Juli 2021]
7.  Sri-Akajunt,  N.,  Sadhra,  S.,  Jones,  M.,  &  Burge,  P.  2000.  Natural rubber  latex  aero-allergen  exposure  in  rubber  plantation  workers  and glove manufacturers in Thailand. Ann Occup Hyg 44(2):79-87.
8.  Looareesuwan,  S.,  Viravan,  C.,  &  Warrell,  D.A.  1988.  Factor contributing  to  snake  bite  in  the  rural  tropics:  analysis  of  45  cases  in Thailand. Trans R Soc Trop Med Hyg 82(6):930-4.
9.  United States Department of Labor  & Bureau  of Labor Statistics. s 2015.  Fatal occupational accident and injuries.
10. Umniyyah,  A.,  Irkas,  D.,  Fitri,  A.  M.,  Anggraeni,  A.,  &  Purbasari,  D. 2020.  Hubungan  Unsafe  Action  dan  Unsafe  Condition  dengan Kecelakaan Kerja pada Pekerja Industri Mebel. UPN Veteran Jakarta.
11. Herdianti.,  &  Hamdani.  2018.  Faktor  manusia  dan  faktor  yang berpengaruh  terhadap  kecelakaan  kerja  PT  XY  2016  Program  Studi Kesehatan Lingkungan. t , STIKES Harapan Ibu (1), 61 –67.
12. Aryantiningsih, D.A., & Husmaryuli, D. 2016. Kecelakaan kerja pekerja aspal  mixing  plant    &  batching  plant  di  pt.  X  pekanbaru  tahun  2015, (6), 144 –149
13. Cheng, C. W., Leu, S., Lin, C., & Fan, C. 2010. Characteristic analysis of  occupational  accident  at  small  construction  enterprise. Safety Science , 47 (6), 697 –706. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2011.02.001
14. Winarto,  S.,  Denny,  H.  M.,  &  Kurniawan,  B.  2016.  Studi  Kasus Kecelakaan  Kerja    Pekerja  Pengeboran  Minyak  dan  gas  Seismic Survey  di  PT.  X  Papua  Barat.  Jurnal  Promosi  Kesehatan  Indonesia, 11(1), 51- 65.
15. Anwar,  M.,  &  Sugiharto. 2018.  Penyebab  Kecelakaan  Kerja  PT.  Pura Baru  utama  Unit  Offset.  Jurnal  Higeia,  2(3),  386 –395.  doi: https://doi.org/10.15294/higeia/v2i3/215145
16. Parkes,  K.  1999.  Shift-work,  job  type  and    work  environment  as  joint predictor  of  health-related  outcome.  Journal  of  Occupational  Health Psychology 4, 253 –67.
17. Rodrigues,  V.,  Fischer,  F.,  &  Brito,  M.  2001.  Shift  work  at    modern offshore drill rig. Journal Hum Ergol (Tokyo) 30, 164 –71.
18. Bongakaraeng,  Tangka, J. W., & Pakasi, F. G. 2012. Hubungan Shift kerja  dan  Kelelahan  terhadap  Kecelakaan  Kerja  di  PT.  Delta  Pasific Indotuna Bitung. Jurnal Ilmu Keperawatan , 6 (2), 77 –84.
19. Izadi,  N.,  Aminian,  O.,  &  Esmaeili,  B.  2019.  Occupational  accident  in iran:  Risk  factor  and  long  term  trend  (2007 –2016). Journal  of Research Health Sciences , 19 (3), 2006 –2009.
20. Eskezia, D., Aderaw, Z., Ahmed, K. Y., & Tadese, F. 2016. Prevalence and associated factors of occupational injuries among  municipal solid waste  collector  in  four  zones  of  Ahara  region,  Northwest  Ethiopia. BMC Public Health , 16 (2), 3 –6.
21. Khalil, A. 2004.  Investigation of occupational health and safety hazard among  domestic  waste  collector  in  Betlehem  and  Hebron  Districts. Najah National of University