## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE COMPERATIVE PERFORMANCE INDEX
Dewi Santi 1 , Dwi Marisa Efendi 2 , Rustam 3
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi, Kotabumi 1,2,3 e-mail: * 1 Dwi.marisa89@gmail.com

## Abstrak
STMIK  DCC  Kotabumi  mengadakan  program  beasiswa,  diperlukan  sebuah  sistem dalam pengambilan keputusan.metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah comperative performance  index(CPI). Sistem  ini  bertujuan  agar  mendapatkan  hasil  yang  objektif.  Penelitian ini  menggunakan  6  kriteria.Itu    adalah Pekerjaan Penghasilan  orang  tua,  tanggungan  orng  tua, mahasiswa aktif , IPK, Bukti Keterangan tidak mampu Hasil dari penelitian adalah muhamad yogi dengan nilai 250,diharapkan dengan sistem dan metode CPI ini dapat emmudahkan STMIK DCC dalam penentuan pemberian beasiswa.

## Kata Kunci : SPK; Beasiswa; CPI

## Abstract
STMIK DCC Kotabumi held a scholarship program.  A system is needed in decision making. the  method used  in this  study is  the  comperative  performance  index  (CPI).this  system aims to obtain objective results This study used 6 criteria. It is a Parent's Job Income orng old, dependents orng old, active student , GPA, Proof of Incapacity The result of the study was a yogi muhamad with a value of 250,   it is hoped that with this CPI system and method, it can facilitate STMIK DCC in determining scholarship awards.
Keywords : SPK; Schoolar; CPI

## I PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi
dalam  dunia  kerja  sangat  cepat  dari  segala bidang  termasuk  dalam  bidang  Pendidikan, lembanga Pendidikan merupakan  salah satu yang harus mengikuti perkembangan teknologi  informasi  agar  bisa  menjadi Lembaga Pendidikan yang  unggul dan juga menghasilkan  generasi  yang  lebih  baik kedepannya. Pemberian beasiswa
biasanya dilakukan secara selektif sesuai dengan jenis beasiswa  yang akan diadakan dan beasiswa sendiri  merupakan  penghasilan  bagi  yang menerima dan tujuan beasiswa sendiri yaitu untuk  membantu  meringankan  beban  biaya pendidikan siswa yang mendapatkan beasiswa.  Pembagian  beasiswa  dilakukan oleh  beberapa  Lembaga  untuk  membantu seseorang  yang  kurang  mampu  selama menempuh studinya Permasalahan yang ada pada
STIMIK DCC Kotabumi antara lain aadalah kesulitan dalam menentukan calon penerima beasiswa  karna  seleksi  calon  penerima beasiswa  masih  dilakukan  masih  belum terintegrasi, hasil berupa keputusan penerima  beasiswa  tidaklah  sesuai  dengan harapan. Maka dari itu proses penyeleksian ini akan membutuhkan ketelitian dan waktu karena data siswa akan dibandingkan dengan kriteria beasiswa satu per satu.
Berdasarkan  pernyataan    tersebut maka  penulis  akan  melakukan  penelitian dengan  judul  “  Sistem  Pengambilan Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Comperative Performance  Index “ (Studi kasus STIMIK DCC Kotabumi Lampung Utara) II

## TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Sistem Pengambilan Keputusan Sistem  pendukung  keputusan  adalah
sebuah  sistem  berbasis  computer  Interaktif, yang  dapat  membantu  para  pengambil keputusan  untuk  menggunakan  data  dan
berbagai model dalam memecahkan masalah-masalah yang tidak terstruktur[1] . Bagian  dari  sistem  informasi  berbasis komputer  yang  dapat  digunakan  untuk mendukung suatu organisasi dalam
pengambilan keputusan.[2][3]

## 2.2 Beasiswa
Beasiswa  adalah  penghasilan  bagi yang  menerimanya.  Beasiswa  ini  sesuai dengan  ketentuan  pasal  4  ayat  (1)  UU
PPh/2000. Disebutkan pengertian penghasilan  adalah  tambahan  kemampan ekonomis  dengan  nama  dan  dalam  bentuk apa  pun  yang  diterima  atau  diperoleh  dari sumber  Indonesia  atau  luar  Indonesia  yang dapat  digunakan  untuk  komunikasi  atau menambah  kekayaan  Wajib  Pajak  (WP), karena  beasiswa  bisa  diartikan  menambah kemampuan  ekonomis  bagi  penerimanya, berarti beasiswa merupakan penghasilan. [4]

## 2.3 Metode CPI
Indek  kinerja  gabungan Comperative Performance Index (cpi) yaitu indek gabungan yang digunakan untuk
menentukan  penilaian  atau  peringkat  dari berbagai alternatif (i) berdasarkan beberapa kriteria (j).[5]

## 2.4 Metode pengembangan Sistem
Metode yang penulis gunakan adalah metode System  Development  life  Crycle (SDLC), [5][6] “  rekayasa  perangkat  lunak terstruktur  dan  berorientasi  objek“  adalah proses  mengembangkan  atau  mengubah sistem perangkat lunak dengan menggunakan model-model dan metodologi yang digunakan orang untuk mengembangkan  sistem-sistem  perangkat lunak  sebelumnya.[7]Berikut  ini  adalah kerangka berfikir dalam penelitian ini
Gambar 1. Kerangka Berfikir

## III METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi    yang  digunakan  dalam penelitian  adalah  yang  pertama  penelitian meng implementasikan  metode CPI dengan step by step sebagai berikut Pada proses perhitungan metode CPI adalah dengan tahap berikut:
Tabel  kriteria  ini  isinya  terdapat  beberapa kriteria  –  kriteria  untuk  menentukan  calon peneriman beasiswa
Tabel 1 Tabel Kriteria C1 Pekerjaan orang tua 25% C2 Penghasilan  orang tua 25% C3 Jumlah tanggungan 25% C4 Ipk 10% C5 Bukti keterangan tidak mampu 20% C6 Mahasiswa aktif 20% Tabel 2 Kelayakan Layak 3 Cukup layak 2 Tidak layak 1
Tabel 3 Penentuan Atribut Biaya Nama Kriteria Jenis Atribut Pekerjaan orang tua Keuntungan (-) Penghasilan Keuntungan (-) Jumlah tanggungan Keuntungan (+) IPK Keuntungan (+) Bukti  keterangan  tidak mampu Keuntungan (+) Mahasiswa aktif Keuntungan (+) Tabel 4 Bobot pekerjaan Orang Tua Pekerjaan orang tua Bobot Wirausaha 1 Wiraswasta 2 Buruh 3 Tabel 5 Penghasilan Orang Tua Penghasilan Bobot 1.000 .000 - 2.000.000 1 500.000 - 1.000.00 2 750. 000 -  500.000 3 Tabel 6 Tanggungan Orang Tua Tanggungan  orang tua Bobot 1 orang 1 2 orang 2 3 orang 3 Tabel 7 Bobot IPK IPK Bobot 3,20 – 4,00 3 2.8-3.20 2 2.8 1 Tabel 8 Keterangan Tidak Mampu Bukti keterangan tidak mampu Bobot SKTM 3 Kartu PHK 1 Tabel 9 Mahasiswa Aktif Mahasiswa aktif Bobot Ktm 1 Bukti mahasiswa terdaftar pada halaman pddikti 3
Frs 2
Tahapan selanjutnya adalah membuat tabel  alternatif  ,  sebagian    contoh  ada  30 mahaiswa calon penerima beasiswa
Tabel 10 Alternatif penerima Beasiswa A1 =  Ria Katmiasih
A2 =  Ridho Abi Suandi
A3 =  Noni Adelia Agustin
A4 =  M.Dicky Irawan
A5 =  Ade Kurniawan A6 =  Sri Mulyani
A7 =  Ririn Apriliani
A8 =  Mardiani Wulandari
A9 =  Dedy Irawan A1
0 =  Winda Triyantika A1 1 =  Elin Sadar Wasih A1 2 =  Bagas Ilham A1 3 =  Ali NurwAhid A1 4 =  Jeri Elvindo A1 5 =  Intan Permata Sari A1 6 =  Ahcdat Ari Prabowo
A1 7 =  Sandi kurniawati A1 8 =  Muhammad Yogi Wijaya A1 9 =  Aik Isnayah Waspah A2 0 =  Yogas Habib Nurfaizi A2 1
=  Aldi Rinaldo Saputra A2 2
=  Ayu Wulandari
A2 3 =  Dwi Febri Nugroho A2
4 =  Agung M Aulana
A2 5 =  Rahmi Firda Agumi
A2 6
=  Fikri Prastiyo A2 7
=  Galuh Melinda Safitri A2 8 =  Rizal Abi Islahudin
A2 9
=  Zailani Akib
A3 0 =  Arif irawan Langkah selanjutnya adalah menentukan nilai data alternatif Tabel 11 Nilai Data Alternatif N O Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 1  Ria Katmiasih 1 1  1  1  1 1 2  Ridho Abi Suandi 1 2  1  3  3 1 3  Noni  Adelia Agustin 1 2  2  2  1 3 4  M.Dicky Irawan 3 3  2  1  3 3 5  Ade Kurniawan 3 3  2  1  3 1 6  Sri Mulyani 3 3  2  2  1 1 7  Ririn Apriliani 3 3  2  1  3 3 8  Mardiani Wulandari 3 2  1  1  1 3 9  Dedy Irawan  1 1  1  1  1 1 1 0 Winda Triyantika 1 2  2  2  3 3 1 1 Elin Sadar Wasih 3 3  1  2  3 2 1 2 Bagas Ilham 1 1  2  1  1 2
1 3 Ali NurwAhid 2 2  2  3  3 3 1 4 Jeri Elvindo 3 2  2  1  3 2 1 5 Intan Permata Sari 1 2  2  3  1 3 1 6 Ahcdat  Ari Prabowo 3 3  2  1  3 3 1 7 Sandi kurniawati
3 3  2  3  1 3 1 8 Muhammad Yogi Wijaya 1 1  2  3  3 3 1 9 Aik  Isnayah Waspah 3 3  1  2  3 2 2 0 Yogas  Habib Nurfaizi 2 2  2  3  3 3
2
1 Aldi  Rinaldo Saputra
2 2  1  2  3 3
2 2 Ayu Wulandari
1 2  2  3  1 3 2 3 Dwi Febri Nugroho 2 1  2  2  3 2 2 4 Agung M Aulana 3 3  2  3  1 3 2 5 Rahmi  Firda Agumi 3 3  2  3  1 2 2 6 Fikri Prastiyo 2 1  2  1  3 2
2
7 Galuh Melinda Safitri 2 2  1  2  3 3
2
8 Rizal Abi Islahudin 1 1  2  3  1 3 2 9 Zailani Akib 3 2  1  1  3 2 3 0 Arif irawan 3 2  1  2  3 2 BOBOT
2 5 % 2 5 % 2 5 % 1 0 % 2 0 % 2 0 % NILAI MIN 1 1  1  1  1 1 Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan nilai tren 1) Tren  pada  kriteria  pekerjaan  orang  tua adalah semakin rendah semakin baik Tren = nilai min/Nilai N *100 1. 1:1=1*100=100 2. 1:1=1*100=100 3. 1:1=1*100=100 4. 1:3=0,33*100=33,33 5. 1:3=0,33*100=33,33 ………………… Sampai dengan A30
2) Tren pada kriteria penghasilan orang tua adalah  semakin  rendah  maka  semakin
baik Tren= nilai min/Nilai N*100 1. 1:1 = 1*100=100 2. 1:2= 0,5*100=50 3. 1:2= 0,5*100= 50 4. 1:3= 0,33*100 = 33,33 5. 1:3= 0,3*100 = 33,33 ………………… Sampai dengan A30
3) Tren  pada  kriteria  jumlah  tanggungan adalah  semakin  tinggi  maka  semakin baik
Tren = nilai N/ nilai Min*100 1. 1:1=1*100 = 100 2. 1:1= 1*100 =100 3. 2:1=2* 100 = 200 4. 2:1=2*100 = 200 5. 2:1= 2*100 = 200 ………………… Sampai dengan A30
4) Tren pada kriteria IPK adalah semakin tinggi maka semakin baik
Tren = nilai N / nilai Min*100
1. 1:1=1*100=100 2. 3:1=3*100=300 3. 2:1=2*100=200 4. 1:1=1*100=100 5. 1:1=1*100=100 ………………… Sampai dengan A30
5) Tren  pada  kriteria  Bukti  keterangan tidak  mampu  adalah  semakin  tinggi maka semakin  baik
Tren = nilai N / nilai Min*100
1. 1:1=1*100=100 2. 3:1=3*100=300 3. 1:1=1*100=100
4. 3:1=3*100=300
5. 3:1=3*100= 300 ………………… Sampai dengan A30
6) Tren  pada  kriteria  mahasiswa  aktif semakin aktif maka sekain baik
Tren = nilai N / nilaii min*100
1. 1:1=1*100=100 2. 1:1=1*100=100
3. 3:1=3*100=300
4. 3:1=3*100=300
5. 1:1=1*100=100
………………… Sampai dengan A30
Untuk  menghitung  nilai  kriteria  dan  bobot CPI, adapun rumusnya sebagai berikut:
CPI=Nilai_kriteria1*bobot + Nilai_kriteria2*bobot + Nilai_kriteria3*bobot +Nilai_kriteria4*bobot + Nilai_kriteria5*bobot +
Nilai_kriteria6*bobot Perhitungan A1 CPI  =  100*0,25  +  100*0,25  +  100*0,25  + 100*0,1 + 100*0,2 + 100*0,2 =  25+ 25+ 25+ 10+ 20 + 20 = 125 Perhitungan A2 CPI  =  100*0,25  +  50*0,25  +  100*0,25  + 300*0,1 + 300*0,2 + 100*0,2 = 25 + 12,5 + 25+30+ 60 + 20 = 172,5 Perhitungan A3 CPI  =  100*0,25  +  50*0,25  +  200*0,25  + 200*0,1+ 100*0,2 + 300*0,2 = 25 + 12,5 + 50 + 20 + 20 + 60 = 187,5 Perhitungan  A4 CPI = 33,33*0,25 + 33,33*0,25 + 200*0,25 + 100*0,1 + 300*0,2 +  300*0,2 =8,33 +8,33 + 50+ 10 + 60 + 60 = 196,66 Perhitungan A5 CPI = 33,33*0,25 + 33,33*0,25 + 200*0,25 + 100*0,1 + 300*0,2 + 100*0,2 =  8,33+ 8,33  + 50 + 10+ 60 + 20
= 156,66

## ………………… Sampai dengan A30
Dari  perhitungan  diatas  dapat  ditarik
alternatif bahwa mahasiswa yang mendapatkan nilai tertingi akan mendapatkan  rank  teringgi  diantara  yang lain  dan yang  lebih berhak untuk menerima beasiswa  mahasiswa  tidak  mampu  sebagai berikut :

## Tabel 12
Hasil Rangking Alternatif NILAI RANKI NG Ria Katmiasih 125 29 Ridho Abi Suandi  172.5 19 Noni Adelia Agustin 187.5 15 M.Dicky Irawan 196.6666 67 10 Ade Kurniawan 156.6666 67 24 Sri Mulyani 126.6666 67 28 Ririn Apriliani 196.6666 67 10 Mardiani Wulandari 135.8333 33 27 Dedy Irawan 125 29 Winda Triyantika  227.5 2 Elin Sadar Wasih 161.6666 67 22 Bagas Ilham 170 20 Ali NurwAhid 225 3 Jeri Elvindo 180.8333 33 16 Intan Permata Sari 197.5 7 Ahcdat Ari Prabowo 196.6666 67 10 Sandi kurniawati 176.6666 67 17 Muhammad  Yogi Wijaya 250 1 Aik Isnayah Waspah 161.6666 67 22
Yogas Habib Nurfaizi 225 3 Aldi Rinaldo Saputra 190 13 Ayu Wulandari 197.5 7 Dwi Febri Nugroho 207.5 6 Agung M Aulana 176.6666 67 17 Rahmi Firda Agumi 156.6666 67 24 Fikri Prastiyo 197.5 7 Galuh Melinda Safitri 190 13 Rizal Abi Islahudin 210 5 Zailani Akib 155.8333 33 26 Arif irawan 165.8333 33 21

## IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Interface adalah model tampilan yang akan  digunakan  dalam  sistem  sebagai penghubung  antara  sistem  dengan  user. Sebelum  semua  user  bisa  masuk  kedalam sistem  mereka  harus  melakukan  login terlebih  dahulu,  berikut  model  tampilan login.
Gambar 2. Halaman login
Halaman  yang  digunakan  untuk menginput dan menampilkan data Alternatif.. Halaman ini admin bisa
menambah,  mengedit  dan  mendelete  data yang telah di input
Gambar 3.
Alternatif
Setelah melalui beberapa proses input ,  maka  akan  menghasilkan  luaran  program sebagai berikut
Gambar 4. Hasil Akhir
Dari gambar diatas dapat disimpulkan bahwa dalam penentuan pemberian bantuan ada  ebberapa  step  yang  harus  dilewati  dan menghasilkan  nilai  akhir  yang  sama  antara hitungan manual dan hitungan menggunakan program aplikasi,

## V KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari penelitian  ini  adalah  bahwasannya  dalam penentuan penerima bantuan dengan menggunakan metode CPI dengan 6 kriteria dapat menghasilkan ahsil yang lebih akurat. Penelitian ini diharapkan
1 Dapat  digunakan  oleh  pihak  yang membutuhkan
2 Program  yang  dibuat  pada  pada penelitan  sebaiknya  dengan  desain yang menarik
3 Penggunaaan metode sebaikan menggunkan beberapa tambahan kriteria agar hasilnya lebih baik

## VI SARAN
Saran-saran  untuk  penelitian  ini adalah , adanya tindakan lanjutan dari hasil yang  ada  misalkan  ada  kegiatan  workshop untuk pelatihan dari aplikasi ini agar aplikasi ini dapat digunakan

## VII DAFTAR PUSTAKA
[1] L.  Sarumaha,  E.  Buululu,  A.  M. Hatuaon Sihite, and D. Putro Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penempatan  Mentor  Pada  Pusat Pengembangan Anak IO 558 Sangkakala  Medan  Menggunakan Metode CPI dan ROC,” vol. 4, no. 1, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2713. [2] S.  Komariyah,  R.  M.  Yunus,  and  S. F.  Rodiansyah,  “Logika  Fuzzy Dalam Sistem Pengambilan Keputusan  Penerimaan  Beasiswa,” Proceeding Stima 2.0 , p. 62, 2016.
[3] D. Marisa Efendi, A. Afandi, and F. Ardhy, “Implementasi Metode
Simple  Additive  Weighting  Dalam Penentuan Bantuan Dana Covid.”
[4] C.  Surya,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Rekomendasi  Penerima Beasiswa Menggunakan Fuzzy Multi Attribut Decision Making (FMADM)  dan  Simple  Additive Weighting  (SAW),” J.  Rekayasa
Elektr. ,  vol.  11,  no. 4,  p. 149, 2015,
doi: 10.17529/jre.v11i4.2364.
[5] D.  Anggoro,  “COMPARATIVE
PERFORMANCE  INDEX  DAN ALGORITMA K-MEANS,” METODE, 2017. [6] W.  W.  W.  Wijaya  and  E.  Susanto, “New Normal: Pengembangan Sistem Informasi Penjualan
Menggunakan Metode SDLC (System  Development  Life  Cycle),” J.  Sustain.  J.  Has.  Penelit.  dan  Ind. Terap. , vol. 10, no. 1, pp. 1–9, 2021,
doi:
10.31629/sustainable.v10i1.3190.
[7] N.  P.  1,  N.  P.  2,  and  N.  P.  3,
“Perancangan  Sistem  Monitoring Cuaca  Menggunak  Mikrokontoler,”
Jusikom  J. Sist. Komput. Musirawas , vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2019.