Volume 01 Nomor 04  2019 ISSN: Online 2655-6499
Pengaruh  Reputasi,  Kualitas  Informasi,  dan e-WOM  t erhadap  Minat Beli  pada  Situs  Jual  Beli  Online  Tokopedia  yang  Dimediasi  oleh Kepercayaan Pelanggan
Dian Aisyah 1 , Yunita Engriani 1*
Universitas Negeri Padang email: dianaisyah734@gmail.com , yunitaengriani@gmail.com

## *corresponding author

## Abstract
(1) the influence of trust on buying interest in buying and selling sites a positive influence, (2) the influence of reputation on trust positive influence, (3) the influence of information quality on trust positive influence, (4) perception of e-WOM on trust positive influence, (5) the  influence  of  reputation,  quality  of  information,  e-WOM  influences  buying  interest through the belief of a positive influence, this type of research is causative research. This research was conducted in the city of Padang, West Sumatra. The population in this study are  all  Tokopedia  site  buying  and  selling  sites  but  have  never  made  a  purchase.  The sample used as many as 200 people using purposive sampling techniques. The type of data in this study is primary data. Data were collected through a questionnaire and analyzed using the  SmartPLS  version  3.0  program.  (1) The  tendency  of  trust  has a  positive  and significant  effect  on  buying  interest,  (2) The  tendency of  reputation  has a  positive and significant effect on trust, (3) the quality of information has a positive and significant effect on trust in a positive influence, (4) e-WOM uses a positive and significant effect on trust positive influence, (5) positive influence is positive and significant effect on the desire to buy,
Keywords : Purchase Interest, Trust, Reputation, Information Quality, e-WOM

## Pendahuluan
E-commerce merupakan  proses  pembelian  dan  penjualan  berbagai  produk,  jasa  dan  informasi secara  elektronik  yang  memfokuskan  diri  pada  transaksi  bisnis  dengan  menggunakan  internet  dan memberikan  jaminan  tingkat  kepercayaan  konsumen  terhadap  keberadaan  internet.  Adanya  fenomena seperti ini banyak pihak yang memanfaatkan peluang bisnis ini untuk meraup keuntungan dengan cara membuat atau menyediakan toko online sebagai bagian dari marketplace, Sedangkan marketplace dapat diartikan  sebagai  suatu  tempat dimana  penjual  dapat membuat  akun  dan  menjajakan  berbagai  macam barang  yang  akan  dijual.  Fasilitas  yang  mendukung  jual-beli  juga  disediakan  secara  cuma-cuma  oleh pelaku marketplace. Salah satu keuntungan yang didapat dari berjualan dimarketplace yaitu penjual tidak perlu membuat situs yang memerlukan biaya lebih atau toko online pribadi.
Pada saat ini persaingan jasa melalui internet telah menjadi hal yang umum untuk dilihat. Karena ada  beragam  dan  ribuan  situs  yang  menjalankan  model  pelayanan  pelanggan  dengan  cara  seperti  ini, contohnya: Lazada,  Shopee,  Blibli,  Olx,  Bukalapak  dan  Tokopedia  serta  masih  banyak  lagi  situs-situs yang  lain.  Data  pengguna  internet  dibeberapa  Negara  selalu  menunjukkan  jumlah  keanggotaan  yang bertambah. Menurut Laporan Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) pada Kompas.com populasi penduduk Indonesia saat ini mencapai 262 juta orang. Lebih dari 50 persen atau sekitar 143 juta orang  telah  terhubung  jaringan  internet  sepanjang  2017.  Mayoritas  pengguna  internet  sebanyak  72,41 persen  masih  dari  kalangan  masyarakat  urban.  Pemanfaatannya  sudah  lebih  jauh,  bukan  hanya  untuk berkomunikasi tetapi juga membeli barang, memesan transportasi, berbisnis dan berkarya. Berdasarkan wilayah geografisnya, masyarakat Jawa paling banyak terpapar internet yakni 57,70 persen. Selanjutnya Kalimantan  sebanyak  7,97  %,  Sulawesi  sebanyak  6,73  persen,  Bali-Nusa  sebanyak  5,63  persen,  dan Maluku-Papua sebanyak 2,49 persen.
Tokopedia  merupakan  salah  satu  situs  jual  beli.  Tokopedia  adalah  perusahaan  teknologi Indonesia  dengan  misi  mencapai  pemerataan  ekonomi secara  digital.  Tokopedia  didirikan  pada  tahun 2009,  Tokopedia  telah  bertransformasi  menjadi  sebuah  unicorn  yang  berpengaruh  tidak  hanya  di Indonesia tetapi juga di Asia Tenggara.

## Gambar 1. 10 Situs Belanja Online Terpopuler di Indonesia 2018
Sumber: http: // www.iprice.co.id, tahun 2019.
Belanja  secara  online  telah  menjadi  pilihan  banyak  pihak  untuk  memperoleh  barang. Pertumbuhan  e-commerce  yang  terus  meningkat  di  Indonesia  membuat  Tokopedia  ikut  meramaikan industri ini. Berdasarkan data iprice tahun 2018 di atas dapat dilihat bahwa Tokopedia merupakan situs aplikasi yang menempati peringkat 1 yang paling banyak dikunjungi. tingginya pengunjung Tokopedia dapat mempengaruhi minat beli pelanggan dalam melakukan transaksi pada Tokopedia.Rendahnya minat beli  pelanggan  untuk  melakukan  kunjungan  ke  situs  marketplace  salah  satunya  disebabkan  karena konsumen  tidak  percaya  pada  situs tersebut,  minat  beli  merupakan  pengaruh  umum  untuk  melakukan kegiatan berbelanja.
Minat  beli  konsumen  pada  dasarnya  merupakan  faktor  pendorong  dalam  pengambilaan keputusan  pembelian  terhadap  suatu  produk.  Dalam  melakukan  rencana  pembelian,  pelanggan dihadapkan kepada berbagai macam pilihan produk, kualitas produk, merek tempat dan lainnya. Oleh karena  itu  pelanggan  sering  menghadapi  kebingungan  untuk  memilih  produk,  sehingga  sebelum melakukan  pembelian  konsumen  harus  memikirkan  produk  apa  yang  akan  dibelinya.  Menurut  Pavlo (2003); Ling (2010) “Minat beli online adalah situasi ketika pelanggan bersedia dan berniat untuk terlibat dalam transaksi online.” Transaksi online dapat dianggap sebagai kegiatan dimana proses pengambilan informasi, transfer informasi, dan pembelian produk yang dilakukan.
Tabel 1. Top Brand Situs Jual Beli Indonesia Tahun 2017-2019 No Situs web online Persentase TBI jual beli online 2017 2018 2019 1 Lazada.co.id 18,0% 31,8% 44,3% 2 Bukalapak.com 6,8% 8,7% - 3 Tokopedia.co.id 13,4% 18,5% 7,6 % 4 Olx.co.id 28,9% - 5,0% 5 Elevania 1,2% - - Sumber: http://www.topbrand-award.com
Berdasarkan Tabel di atas dapat dilihat bahwa persentase pengguna Tokopedia tidak stabil dari tahun ke tahun. di mana dapat kita lihat pengguna Tokopedia pada tahun 2017 menempati peringkat ke 3 dengan persentase TBI 13,4%. Dan pada tahun 2018 pengguna Tokopedia mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya dan menempati peringkat ke 2 dengan persentasi TBI  18,5%. Namun, pada tahun 2019 Tokopedia  mengalami  penurunan  sehingga  membuat  Tokopedia  menempati  peringkat  ke  4  dengan persentase TBI 7.6%.

## Kajian Teori

## Minat Beli
Menurut Qun et al. (2012) ; Rahim et al. (2016) “Minat pembelian adalah perencanaan di awal untuk membeli barang atau jasa tertentu di masa depan, tidak harus mengimplementasikan niat pembelian karena  itu  tergantung  pada  kemampuan  individu  untuk  melakukannya.”  Menurut  Pavlo  (2003);  Ling (2010) “Minat pembelian online adalah situasi ketika pelanggan bersedia dan berniat untuk terlibat dalam transaksi online.”
Menurut ferdinadnd  (2002:129) indikator minat beli antara lain:

## 1. Minat transaksional
Minat transaksional adalah kecendrungan seseorang yang berkeinginan untuk membeli produk
2. Minat refrensial
Minat refrensial adalah kecendrungan seseorang yang mereferensikan produk ke orang lain
3. Minat Prefensial
Minat prefensial adalah minat yang menggambarkan perilaku seseorang yang memiliki prefensi utama pada  produk  tersebut.prefensi  ini  hanya  dapat  diganti  jika  terjadi  sesuatu  dengan  produk preferensinya.

## 4. Minat eksploratif
Minat  ekspolaratif  adalah  minat  yang  menggambarkan  perilaku  seseorang  yang  selalu  mencari informasi  mengenai  produk  yang  diminatinya  dan  mencari  informasi  untuk  mendukung  sifat-sifat positif dari produk itu.

## Reputasi
Menurut  Chang  dan  Tsang  (2013)  “Konsumen  membentuk  reputasi  situs  web  berdasarkan persepsi  subyektif  dari  berbagai  atribut,  baik  berwujud  maupun  tidak  berwujud  dan  dengan  demikian reputasi situs web adalah cara di mana situs web didefinisikan dalam pikiran konsumen.” Dari teori di atas maka dapat disimpulkan bahwa reputasi merupakan konsep yang penting bagi suatu perusahaan. Karena jika suatu perusahaan memiliki reputasi yang baik di mata pelanggan maka dapat  memberi  keuntungan  jangka  panjang  bagi  perusahaan  tersebut.  Namun  jika  reputasi  perusahaan jelek di mata pelanggan maka akan merugikan perusahaan
Menurut Kim et al. (2013) indikator Reputasi antara lain:
1) Terkenal.
2) Memiliki reputasi yang baik.
3) Memiliki reputasi jujur.
4) Pelanggan kenal dengan situs web. Kualitas informasi
Menurut  Delone  dan  McLean  (1992)  ; Torres  (2019)  “Kualitas  informasi  pada dasarnya terkait dengan sejauh mana produk-produk dari sistem informasi menyampaikan makna.” Menurut Liu et al. (2017),  “Kualitas  informasi  diukur  oleh  kesenjangan  antara  harapan  dan  persepsi  pelanggan  dalam
meningkatkan  kualitas  informasi  untuk  serangkaian  karakteristik  kualitas.”  Menurut  Kim  et  al.  (2009) “Kualitas  informasi  mengacu  pada  penilaian  konsumen  secara  keseluruhan  dan  evaluasi  kualitas informasi,  dinilai  oleh  tingkat  akurasi,  keinformatifan,  ketepatan  waktu,  dan  relevansi  informasi  yang diberikan oleh situs web.”
Kim et al. (2009) indikator kualitas informasi antara lain:
1) Menyediakan informasi yang akurat.
2) Situs web informatif.
3) Menyediakan informasi terbaru.
4) Menyediakan informasi berkualitas tinggi.
5) Menyediakan informasi tepat waktu.
6) Informasi di situs webrelevan bagi pelanggan.
7) Pelanggan dapat menemukan apa yang pelanggan butuhkan di situs web.
8) Menyediakan informasi yang relevan.

## e-WOM
Menurut Sun et al. (2006), mendefinisikan WOM sebagai pengalaman dan pandangan konsumen yang disampaikan melalui kata-kata tertulis berdasarkan teknologi internet. Berdasarkan teori di atas dapat disimpulkan bahwa E-WOM merupakan media dimana konsumen mendapat kesempatan untuk bertukar pikiran  maupun  informational  mengenai  pengalaman  mereka  tentang  suatu  produk  yang  pernah digunakan. Selain itu, menjadi ajang untuk memberikan penilaian ataupun saran atas produk maupun merk dengan menggunakan platform media sosial maupun situs tinjauan konsumen.
Indikator Referensi Informasi dari Mulut ke Mulut ( WOM ) Menurut Flanagin et al. (2014) indikator dari referensi informasi dari mulut ke mulut ( EWOM ) antara lain:
1) Informasi didapatkan lebih dari satu orang.
2) Mendengar hal-hal baik tentang sumber informasi mengenai situs web tokopedia.
1. Pengaruh kepercayaan terhadap minat pembelian Kepercayaan seorang pelanggan dapat mempengaruhi minat pembelian di masa yang akan datang. Jika  situs  jual  beli  Tokopedia  dapat  memenuhi  keinginan  pelanggan  sesuai  dengan  apa  yang dijanjikan kepada pelanggan,
H1 :  berpengaruh positif dan  signifikanterhadap minat beli
2. Pengaruh  Reputasi terhadap Kepercayaan Bagi perusahaan reputasi adalah titipan kepercayaan dari pelanggan. Jika reputasi situs jual beli Tokopedia  baik  dimata  pelanggan  maka  dapat  menumbuhkan  dan  membangun  kembali kepercayaan pelanggan
H2 : berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kepercayaan
3. Pengaruh Kualitas Informasi terhadap Kepercayaan Sejauhmana informasi secara konsisten dapat memenuhi persyaratan dan harapan pelanggan. H3 : berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kepercayaan
4. Pengaruh Ewom terhadap Kepercayaan Ewom merupakan pernyataanpositif ataupun negatif yangdibuat oleh konsumenaktual. H4 :  berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan
Gambar 3: Kerangka Konseptual

## Metode
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kausatif.metode pengumpulan data yang  digunakan  kuesioner.  Penelitian  ini  dilakukan  di  kota  padang,  sumatra  barat  2019.  Teknik penghambilan sampel pada penelitian ini adalah purposive sampling dengan kriteria pengunjung tokopedia yang  belum  pernah  melakukan  pembelian.  Besar  jumlah  sampel  penelitian  berdasarkan  rumus representatif menurut Hair et al. (1995) dalam Kiswati (2010) adalah tergantung pada jumlah indikator dikali 5 sampai 10. Di dalam penelitian ini jumlah indikator yang digunakan adalah 20. Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 200

## 1. Uji Model Pengukuran ( Outer Model )
a. Uji Validitas ( validity test )
1) Validitas Konvergen Tabel 16. Output Outer Loadings Variabel No  Indikator Outer Loading > 0,6 Keterangan Reputasi 1 RP 1 0,724 Valid 2 RP 2 0,676 Valid 3 RP 3 0,850 Valid 4 RP 4 0,851 Valid Kualitas Informasi 5 KI 1 0,756 Valid 6 KI 2 0,666 Valid 7 KI 3 0,758 Valid 8 KI 4 0,730 Valid 9 KI 5 0,781 Valid EWOM 10 EW 1 0,735 Valid 11 EW 2 0,871 Valid 12 EW 3 0,833 Valid Kepercayaan 13 KP 1 0,888 Valid 14 KP 2 0,868 Valid Minat Beli 15 MB 1 0,819 Valid 16 MB 2 0,813 Valid 17 MB 3 0,810 Valid 18 MB 4 0,697 Valid 19 MB 5 0,664 Valid 20 MB 6 0,613 Valid Sumber: Data Primer 2019
Validitas konvergen ditentukan menggunakan parameter nilai loading factor atau outer loading dan nilai AVE (Average Variance Extracted ). Pengukuran dapat dikategorikan memiliki validitas konvergen yang baik apabila nilai outer loading >0,6 dan nilai AVE >0,5 (Ghozali & Latan, 2012). Berikut merupakan tabel dari nilai loading factor dari total 20 indikator yang terdapat pada penelitian ini: Berdasarkan  Tabel  16,  menunjukkan  20  indikator  pertanyaan  valid.  Menurut  Hussein  (2015), apabila  terdapat  niali outer  loading dibawah  0,6  pada  suatu  indikator,  maka  indikator  tersebut  dapat dihilangkan karena tidak mewakili konstruk yang ada. Sehingga pada penelitian ini tidak ada indikator yang dihilangkan atau dihapus. Berikut merupakan gambar diagram jalur semua indikator:
Gambar 5. Hasil Model Struktural Sumber: Data Primer 2019 (Diolah)
Gambar 4 di atas menunjukkan hasil model structural dalam penelitian ini yang terdiri dari 4 variabel eksogen dan 1 variabel endogen, serta nilai outer loading pada masing-masing variabel tersebut. Pada variabel reputasi (X1) terdiri dari empat indikator, kualitas informasi (X2) terdiri dari lima indikator, EWOM (X3) terdiri dari tiga  indikator, kepercayaan (Z) terdiri dari dua indikator, dan minat beli (Y) terdiri dari enam indikator.
Validitas  konvergen  juga  dilihat  dari  nilai-nilai  AVE.  Nilai  AVE  menggambarkan  besarnya keragaman dari variabel manifest atau indicator yang terdapat pada konstruk. Berdasarkan Ghozali dan Latan (2012) penggunaan nilai AVE diperlukan dalam melakukan pengujian validitas konvergen. Lebih lanjut, nilai AVE yang disarankan minimal 0,5 untuk menunjukkan validitas konvergen yang baik. Berikut merupakan tabel dari nilai AVE ( Average Variance Extracted ) pada setiap variabel:

## Tabel 17. Average Variance Extracted (AVE)
Rata-rata Varians Diekstrak (AVE) Reputasi 0,607 Kualitas Informasi 0,546 EWOM 0,664 Kepercayaan 0,771 Minat Beli 0,548

## Sumber: Data Primer 2019
Pada Tabel 17 di atas dapat dilihat nilai AVE pada semua variabel, telah memenuhi rule of thumb yang  disyaratkan,  dengan  nilai  AVE  harus  lebih  besar  dari  0,50  (AVE  >  0.50).  Variabel  reputasi (X1)mencapai  nilai  sebesar  0,607,  variabel  Kualitas  Informasi  (X2)  mencapai  nilai  sebesar  0,546  dan EWOM (X3) mencapai nilai 0,644, variabel Kepercayaan (Z) mencapai nilai sebesar 0,771, dan variabel
minat beli (Y) mencapai nilai 0,548. Sehingga berdasarkan pada penjelasan di atas, dapat disimpulkan bahwa semua indikator dalam penelitian ini telah memenuhi criteria uji convergent validity .
Tabel 19. Nilai Validitas Diskriminan Variabel Laten 1 Variabel Laten 2 Variabel Laten 3 Variabel Laten 4 Variabel Laten 5 Reputasi 0,806 Kualitas Informasi 0,779 0,739 EWOM 0,607 0,701 0,815 Kepercayaan 0,424 0,487 0,637 0,878 Minat Beli 0,671 0,657 0,702 0,703 0,740

## Sumber: Data Primer 2019
Berdasarkan hasil output yang terlihat pada Tabel 19, diagonal adalah nilai akar kuadrat AVE dan nilai di bawahnya adalah korelasi antar konstruk. Jadi terlihat bahwa nilai akar kuadrat AVE lebih tinggi  dari  pada  nilai  korelasi.  Melalui  hal  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  model  yang  diestimasi  valid karena telah memenuhi criteria discriminant validity .
b. Uji Reliabilitas (reliability test)
Pada uji reliabilitas ini terdapat dua tabel yang harus diamati yaitu tabel composite reliability dan cronbach’s Alpha seperti yang terlihat berikut ini:
Tabel 20. Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability Variabel Cronbach's Alpha Reliabilitas Komposit Keterangan R 0,788 0,860 Reliabel KI 0,792 0,857 Reliabel EW 0,747 0,855 Reliabel KP 0,703 0,871 Reliabel MB 0,836 0,878 Reliabel Sumber: Data Primer 2019 Berdasarkan hasil pengolahan data tersebut terlihat bahwa nilai composite reliability dan cronbach’s alpha masing-masing konstruk melebihi 0,7. Jika mengacu pada rule of thumb nilai composite reliability dan cronbach’s alpha yang masing-masing nilainya harus lebih besar dari 0,7 (> 0,7) maka data pada tabel 14 dinyatakan sudah reliable.

## 2. Uji  Model Struktural ( Inner Model)

## R-Square
Setelah  model  yang  diestimasi  memenuhi criteria  validity dan reliability ,  selanjutnya  dilakukan pengujian  model  structural  (inner  model).  Pengujian  model  structural  dilakukan  pertama  kali  dengan melihat  nilai  R-square  yang  merupakan  uji goodness-fit model.  Berikut  adalah  tabel  nilai  R-square  dari penelitian ini:
Tabel 21. R-Square Variabel R Square Keterangan KP 0,409 Moderat MB 0,495 Moderat

## Sumber: Data Primer 2019
Koefisien  determinasi  menggunakan  R-square  yang  menunjukkan  beberapa  persentase  variasi variabel independen atau dependen dapat dijelaskan oleh variabel yang dihipotesiskan mempengaruhinya.
Semakin tinggi R-square suatu variabel, semakin baik model tersebut. Untuk diketahui, R-square hanya ditemukan pada konstruk endogen.
Pada Tabel 21 terlihat bahwa nilai R-square untuk variabel kepercayaan (Z) menunjukkan angka 0,409%.  Hal  ini  mengidentifisikan  bahwa  besarnya  pengaruh  variabel  reputasi,  kualitas  informasi  dan EWOM secara moderat menjelaskan 41% variasi sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lainnya. Selanjutnya  nilai  R-square  minat  penggunaan  minat  beli  (Y)sebesar  0,495%.  Hal  ini mengidentifisikan bahwa besarnya pengaruh variabel reputasi, kualitas informasi, dan minat beli secara moderat menjelaskan 49,5% variasi sedangkan siasanya dipengaruhi oleh faktor lainnya.

## 3. Uji Hipotesis
Evaluasi  pengujian  hipotesis  dilakukan  setelah  data  memenuhi  syarat  pengukuran  dengan menggunakan  metode bootstrapping pada  software  SmartPLS  3.2.7 Bootstrapping merupakan  metode resampling yang memungkinkan berlakunya data terdistribusi bebas sehingga tidak memerlukan asumsi distribusi  normal  dan  ukuran  sampel  yang  besar  (Ghozali  &  Latan,  2012).  Pada  penelitian  ini menggunakan re-sample sebesar 200 responden melalui skema no sign change . Pengujian hipotesis dapat dilihat  dari  hasil  uji  signifikansi,  dimana  tingkat  signifikansi  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu sebesar 5 %. Pada tingkat signifikansi sebesar 5% atau 0,05 dinilai signifikan apabila nilai t-statistik lebih besar  dari  1,96%  (Hair  dkk,  2013).  Maka  pada  penelitian  ini  untuk  menilai  signifikan  atau  tidaknya hubungan antara variabel laten eksogen dengan endogen digunakan nilai t-statistik sebesar 1,96. Berikut merupakan Tabel hasil analisis jalur yang digunakan untuk melihat hubungan antar variabel: Pengujian  hipotesis  dapat  dilakukan  dengan  melihat  hasil  Tabel path  coefficient yang  akan dijelaskan sebagai berikut:
Tabel 22. Path Coefficient Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (|O/STDEV|) P Values Reputasi -> Kepercayaan 0,022 0,030 0,110 0,202 0,840 Kualitas Informasi -> Kepercayaan 0,063 0,068 0,121 0,521 0,603 EWOM -> Kepercayaan 0,579 0,575 0,072 8,041 0,000** Kepercayaan -> Minat Beli 0,703 0,710 0,040 17,690 0,000**

## Sumber: Data Primer 2019 (diolah) Signifikan pada **p<0,001; *p<0,05
Tabel  22  merupakan  hasil  hubungan  antar  konstruk  yang  menyatakan  bahwa  reputasi  (X1) berpengaruh terhadap kepercayaan(Z) dan tidak signifikan dengan koefisien parameter sebesar 0,022 dan signifikan pada 0,840 (P Values, 0,840). Hal ini juga dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 0,202 yang mempunyai nilai lebih kecil dari pada t tabel (t hitung 0,202 > t tabel 1,96). Dengan demikian hipotesis 1 (satu) dalam penelitian ini ditolak.
Selanjutnya  hasil  hubungan  antar  konstruk  kualitas  informasi  (X2)  berpengaruh  terhadap kepercayaan (Z) dan tidak signifikan dengan koefisien parameter sebesar 0,603 dan dignifikan pada 0,603 (P Values, 0,603). Hal ini dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 0,521 yang mempunyai nilai lebih kecil dari t tabel (t hitung 0,521 > t tabel 1,96). Dengan demikian hipotesis 2 (dua) dalam penelitian ini ditolak . Kemudian hasil hubungan antar konstruk EWOM (X3) berpengaruh terhadap kepercayaan (Z) dengan  koefisien  parameter  sebesar  0,579  dan  signifikan  pada  0,000  (P  Values  0,000).  Hal  ini  dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 8,041 yang mempunyai nilai lebih besar dari t tabel (t hitung 8,041 < t tabel 1,96). Maka hipotesis 3 (tiga) dalam penelitian ini diterima . Kemudian  hasil  hubungan  antar  konstruk  kepercayaan  (Z)  berpengaruh  terhadap  minat  beli dengan  koefisien  parameter  sebesar  0,703  dan  signifikan  pada  0,000  (P  Values,  0,000).  Hal  ini  dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 17,690 yang mempunyai nilai lebih besar dari t tabel (t hitung 17,690 > t tabel 1,96). Maka hipotesis 4 (empat) dalam penelitian ini diterima .

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  mengenai  pengaruh reputasi,kualitas  informasi,dan  ewom  terhadap  minat  beli    pada  situs  jual  beli  online  tokopedia  yang dimediasi oleh kepercayan pelanggan, maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Pengaruh  reputasi  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  kepercayaan  reputasiyang diharapkan  dari  situs  belanja  tokopedia  tidak  meninbulkan  atau  membentuk    sikap positif pada pengguna  sehingga tidak  menimbulkan  minat  untuk  membeli  di  situs  tokopedia,  karena  tokopedia belum dikenal baik dikalangan masyarakat, dan tidak memiliki ciri khas tertentu dibandingkan online shop lainnya.
2. Pengaruh  kualitas  informasi  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  kepercayaan dikarenakan  pelanggan  merasa  bahwa tokopedia  belum  memberikan  kualitas  informasi  yang  baik, serta  informasi  yang  masih  dipandang  belum  relevan  bagi  pengguna  dan  tokopedia  belum menyediakan informasi yang diharapkan oleh konsumen.
3. Pengaruh ewom berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan pengaruh ewom yang kuat membuat pelanggan ingin melakukan pembellian di situs tokopedia. ini dikarenakan rekomendasi dan ulasan tokopedia yang dinilai kuat  oleh pelanggan, keinginan pelanggan dalam membaca ulasan di tokopedia, serta mendapatkan ulasan informasi tokopedia lebih dari satu orang.
2. Pengaruh kepercayaan positif dan signifikan terhadap minat beli  hal ini menunjukkan minat membeli di situs tokopedia karena merasa kepercayaan mereka terjaga. hal ini dikarenakan pelanggan merasa tokopedia  melindungi  informasi  pribadi  dan  pelanggan  merasa  aman  dalam  melakukan  transaksi pembelian di situs tokopedia.
Saran Adapun saran yang dapat diberikan dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Reputasi tokopedia hendaknya mampu meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap situs jual beli online di tokopedia yang telah direkomendasikan sebagai situs jual beli yang terpercaya
2. Kualitas  informasi  ditokopedia    hendaknya  mampu  meningkatkan  kepercayaan  konsumen terhadap  situs  jual  beli  online  tokopedia  .sehingga  konsumen  mempercayai  informasi  yang diberikan tokopedia
3. Bagi konsumen yang berminat berbelanja di tokopedia,perlu untuk tidak terlalu khawatir ketika memutuskan  untuk  mulai  belanja  melalui  situs  tokopedia.  sebaiknya  konsumen  yang  sudah direkomendasikan di tokopedia lebih percaya diri dalam melakukan pembelian

## Daftar Rujukan
Al-debei, M., Mutaz, dkk (2015). Consumer Attitudes Towards Online Shopping: The Effects Of Trust, Perceived Benefits, and Perceived Web Quality. Internet Research , Vol. 25 Iss 5, pp. 707-733.
Ahmad,N.(2014).ImpactofWordofMouthonConsumerBuyingDecision.
European Journalof Businessand Management , Vol. 6, Iss 31 pp. Xx.
Buttner, O. B., & Goritz, A. S. (2008). Perceived Trust Worthiness oh Online Shop. Journal on Consumer Behaviour , Vol. 7 Iss 1 pp. 35-50.
Chang,  E.  C.,  &  Tshang,  Y.  F.  (2013).  Research  note:  E-store  image,  perceived  value  and  perceived risk. Journal of Business Research . Vol. xx Iss xx pp. xx.
Delone,  W. H., &  Mclean,  E.  R.  (1992).  Information Systems  Success:  The  Quest for the  Dependent Variable. Information Systems Research , Vol. 3 Iss 1 pp. 60-95.
Dodds, W. B., Monroe, K. B., & Grewal, D. (1991). Effects of Price, Brand, and Store Information on Buyers' Product Evaluations. Journal of Marketing Research, Vol. XXVIII Iss xx pp. 307-19
EDitaSeptiari.(2018).TheEffectOfEwomAsMediationOfWebsiteQuality
And Trust. Kinerja . Vol. 22 Iss 2 pp. Xx.
Fang,  J.,  Shao,  Y.,  &  Wen,  C.  (2016).  Transactional  quality,  relational  quality,  and  consumer  e- loyalty:Evidence from SEM and fsQCA. International Journal of Information Management , Vol. 36 Iss xx pp.  1205–1217.
Flanagin,  A.  J.,  dkk.  (2014).  Mitigating  risk  in  ecommerce  transactions:  Perceptions  of  information credibility  and the  role  of  user-generated  ratings  in  product  quality and  purchase  intention. Journal Electronic Commerce Research , Vol. 14 Iss xx pp. 1-23.
Ferdinand,  Augusty.  (2006 ).  Structural  Equation  Modeling  dalam  Penelitian  Manajemen.  Semarang :  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  Imam.  (2006). Structural  Equation  Modeling  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Leas  Squares (PLS).Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gefen, D., & Straub, D. W. (2004). Consumer trust in B2C E-commerce and the importance of social presence: experiments in e-products and e-services. Omega , Vol. 32 Iss xx pp. 407–424.
H а ek а l.      (2016).PengaruhElectoronicWordOfMouthTerhadapKepercayaan  Dan  Keputusan Pembelian (SurveiPadaKonsumen  ProdukFashion  Followers А kun    Instagram    Erigostore). Jurnal Administrasi  Bisnis ( JAB).Vol. 40  No.2 .
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. and Anderson, R. E., (2010).Multivariate Data Analysis. 7 th ed. New Jersey: Pearson Education Inc. Hill International Edition . Vol. xx Iss xx pp. xx.
Irianto, Agus. (2004). Statistik Konsep Dasar & Aplikasinya . Jakarta: Kencana.
J. Song, F.M. Zahedi (2007). A theoretical approach to web design in e-commerce: a beliefreinforcement model. Management Science , Vol. 51 Iss 8 pp. 1219–1235.
Jarvenpaa, S. L., Tractinsky, N., & Vitale, M. (2000). Consumer trust in an Internet store. Information Technology and Management, Vol. 1 Iss xx pp. 45–71.
Kim,  S.,  &  Park,  H.  (2013).  Effects  of  various  characteristics  of  social  commerce  (s-commerce)  on consumers’ trust and trust performance. International Journal of Information Management , Vol. 33 Iss xx pp. 318– 332.
Kim,  H.,  &  Niehm, L.,  S. (2009).  The  Impact  of  Website  Quality  on  Information  Quality,Value,  and Loyalty Intentions in Apparel Retailing. Journal of Interactive Marketing, Vol.  23 Iss xx pp. 221– 233 .
Kim, Y.H. (2011). Market analysis and issues of social commerce in Korea. KISDI , Vol. 23 Iss 11 pp. 41– 63.
Luo,Q., & Zhong, D. (2015). Using Social Network Analysis To Explain Communication Characteristics Of  Travel-Related  Electronic  Word-Of-Mouth  On  Social  Networking  Sites. Tourism Management , 46 (1), 274–282.
Lien, C. H., Wen, M. J., Huang, L. C., & Wu, K. L. (2015). Online hotel booking: The effects of brand image, price, trust and value on purchase intentions. Asia Pacific Management Review, Vol. xx Iss xx pp. 1-9.
Liu, Y., Li, Yahui., Zhang, H., & Huang, W. (2017). Gender differences in information quality of virtual communities:  A  study  from  an  expectation-perception perspective. Personality  and  Individual Differences , Vol. 104 Iss xx pp. 224–229. Li, T., & Meshkova, Z. (2013). Examining the impact of rich media on consumer willingness to pay in online stores. Electron. Commer. Res. Appl . Vol. 12 Iss pp. 449–461.
Ling,  K.,  C.  (2010).  The  Effects  of  Shopping  Orientations,  Online  Trust  and  Prior  Online  Purchase Experience  toward  Customers’  Online  Purchase  Intention.  International  Business  Research Vol. 3 Iss 3 pp. 63-75.
Mehrad, D., & Mohhammadi, S. (2016). Word of Mouth Impact on the Adoption of Mobile Banking in Iran. Telematics and Informatics . Vol. Xx Iss xx pp. xx.
Nicolaou, A. I., Ibrahim, M., & Heck, E. V. (2013). Information quality, trust, and risk perceptions in electronic data exchanges. Decision Support Systems , Vol. 54 Iss xx pp. 986–996.
Nur  Afiah.  (2018).  Pengaruh  Keamanan,  ReputasiDan  PengalamanTerhadap Trust Pengguna Internet Untuk Bertransaksi Secara Online . Jurnal Ekonomidan    Pendidikan . Vol.1 Iss 2 pp. xx.
Qun, C. J., Howe, L. J., Thai, L. C., & Kheng, L. W. (2012). Exploring The Factors Affecting Purchase Intention of Smartphone: A Study of Young Adults in Universiti Tunku Abdul Rahman. A research project submitted in partial fulfillment requirement for the degree of , Vol. Xx Iss xx pp. xx.
Rahim,  A.,  dkk.  (2016).  Factors  Influencing  Purchasing  Intention  of  Smartphone  among  University Students. Procedia Economics and Finance , Vol. 37 Iss xx pp. 245 – 253.
Ria,dkk.(2018).PengaruhElectronicWordOfMouth    Terhadap  Keterlibatan  Keputusan  Pembelian  Dan Kepercayaan  Sebagai Pemediasi Pada  Konsumen  Shopee  di Universitas  Syiah  Kuala. Jurnal IlmiahMahasiswa  Ekonomi Manajemen. Vol. 3 Iss xx pp. xx.
Riduwan.(2008). Metode dan Teknik Menyusun Tesis . Bandung: Alfabeta.
Samuel, L. H. S., dkk. (2015). An Investigation of Online Shopping Experience on Trust and Behavioral Intentions. Journal of Internet Commerce, Vol . 14 Iss 2 pp. 233-254.
Sekan, U.And Bougi, R. (2013).Research Methods for Business. United Kingdom: John Wwiley & Sons Ltd.
Sekan, Uma and Bougie, Roger. (2009). Research Mdethod for Business: A Skill Building Approach . 5 th Edition. Great Britain: TJ international Ltd.
Sugiyono.(2012). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&B . Bandung: Alfabeta.
Sugiyono.(2010). Metode Penelitian Kuantitatif kualitatif dan R&D . Alfabeta, Bandung.
Sullivan, Y. W., & Kim, D. J. (2018). Assessing the effects of consumers’ product evaluations and trust on repurchase  intention  in  e-commerce  environments .  International  Journal  of  Information Management, Vol. 39 Iss xx pp. 199–219.
Sun,  T.,  Youn,  S.,  Wu,  G.,  &  Kuntaraporn,  M.  (2006).  Online  Word-of-Mouth  (or  Mouse):  An Exploration of Its Antecedents and Consequences . Journal of Computer-Mediated Communication 1104Journal of , Vol. 11 Iss xx pp. 1104–1127.
S.Sfenrianto,T.Wijaya, &G.  Wang.  (2018). Assessing the buyer trust and satisfaction factors in the E marketplace. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, Vol. 13, Iss 2pp. 43- 57.
Torres, R., & Sidorova, A. (2019). Reconceptualizing information quality as effective use in the context of business intelligence and analytics. International Journal of Information Management , Vol. 49 Iss xx pp. 316–329.
Pavlou. A., P. (2003). Consumer Acceptance of Electronic Commerce: Integrating Trust and Risk with the Technology Acceptance Model. International  Journal  of Electronic  Commerce, Vol. 7, Iss 3 pp. 101–134.
Velázquez,  B.M.,  Blasco,  M.F.,  Gil  Saura,  I.  (2015).  ICT  adoption  in  hotels  and  electronic  word-of- mouth. Academia Revista Latinoamericana de Administración Vol. 28 Iss 2 pp. 227–250.
Yi, M. Y., Yoon, J. J., Davis, J. M., & Lee, T. (2013). Untangling the antecedents of initial trust in Web- based health information: The roles of argument quality, source expertise, and user perceptions of information quality and risk. Decision Support Systems , Vol. 55 Iss xx pp. 284–295.
Yu,  P. L., M.  S.  Balaji,  and  K.  W.  Khong.  2015.Building  trust  in  Internet  banking:  Atrustworthiness perspective. Industrial Management & Data Systems , Vol. 115 Iss 2 pp. 235–252.