Vol. 5, No. 1, Januari, 2024, Hal. 110-112 DOI: https://doi.org/10.20956/ejsa.v5i1.26740
Estimasi: Journal of Statistics and Its Application e-ISSN: 2721-3803, p-ISSN: 2721-379X http://journal.unhas.ac.id/index.php/ESTIMASI
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment dalam Menganalisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Penerapan MB-KM
Sri Adiningsi B. Usman 1 , Dewi Rahmawaty Isa 2 , Agusyarif Rezka Nuha 3*
123 Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Gorontalo, Bone Bolango, 96128, Indonesia * Corresponding author, email: agusyarif@ung.ac.id

## Abstract
The  implementation  of  the  MB-KM  program  in  Higher  Education  has  a  variety  of  obstacles  based  on points  of  view.  Internship  is  a  form  of  implementing  the  MB-KM  program  which  involves  students  as executors of the program. This study aims to analyze student satisfaction with the implementation of MB- KM using the Kano method, Customer Satisfaction Index (CSI) and Quality Function Deployment (QFD). The Kano method aims to categorize variable attributes, the CSI method to calculate the overall level of satisfaction  and  the  QFD  to  determine  priority  attribute  improvements.  Kano's  results  show  that  5 attributes  are  in  quadrant  A,  30  attributes  are  in  quadrant  O,  5  attributes  are  in  quadrant  I  and  13 attributes are in quadrant M. The results of the analysis of the Customer Satisfaction Index are 87.57% meaning students are "very satisfied". The final result of the HOQ attribute that is the priority is attribute 𝑋 !.#$ .
Keywords : Kano, Customer Satisfaction Index, Quality Function Deployment, MB-KM, Internship .

## Abstrak
Implementasi program MB-KM di Perguruan Tinggi memiliki keberagaman kendala berdasarkan sudut pandang.  Magang  merupakan  salah  satu  bentuk  implementasi  program  MB-KM  yang  melibatkan mahasiswa  sebagai  pelaksana  program  tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  kepuasan mahasiswa terhadap penerapan MB-KM menggunakan metode Kano, Customer Satisfaction Index(CSI) dan Quality Function Deployment (QFD) . Metode Kano bertujuan untuk mengkategorikan atribut-atribut variabel, metode CSI untuk menghitung tingkat kepuasan secara keseluruhan dan QFD untuk menentukan prioritas atribut perbaikan. Hasil Kano diperoleh 5 atribut berada di kuadran A, 30 atribut pada kuadran O,  5  atribut  pada  kuadran  I  dan  13  atribut  berada  di  kuadran  M.  Hasil  analisis Customer  Satisfaction Index adalah  sebesar  87,57%  berarti  mahasiswa  ”sangat  puas”.  Hasil  akhir  HOQ  atribut  yang  menjadi prioritas adalah atribut 𝑋 !.#$ .
Kata Kunci : Kano, Customer Satisfaction Index, Quality Function Deployment, MB-KM, Magang.

## 1. Pendahuluan
Merdeka  Belajar  Kampus  Merdeka  (MB-KM)  merupakan  suatu  amanah  serta keterbaruan  dari  berbagai  regulasi  pendidikan  tinggi  yang  dimaksudkan  untuk meningkatkan  mutu  pendidikan  dan  mengeluarkan  lulusan  terbaik  melalui  program- program  yang  telah  disediakan  oleh  Kementrian  Pendidikan  dan  Kebudayaan  [1]. Implementasi  program  MB-KM  di  Perguruan  Tinggi  bukan  tanpa  kendala,  banyak
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
kendala yang dihadapi dalam implementasi program ini. Kendala implementasi program MB-KM memiliki keberagaman berdasarkan sudut pandang Perguruan Tinggi, Program Studi, dosen pembimbing dan mahasiswa sebagai pelaksana dari program MB-KM [2].
Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  (Permendikbud)  RI  No.  3  tahun 2020 mengeluarkan 8 program MBKM yaitu pertukaran mahasiswa, kuliah kerja nyata tematik,  asistensi  mengajar  dalam  satuan  pendidikan,  riset,  proyek  kemanusiaan, kegiatan wirausaha, proyek independen, dan magang/praktik kerja [3].
Statistika  merupakan  salah  satu  Program  Studi  yang  ada  di  Universitas  Negeri Gorontalo,  telah  menerapkan  program  magang  sejak  tahun  2021.  Magang  merupakan salah  satu  bentuk  pengintegrasian  Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi  (PTN)  yang dilaksanakan  oleh  mahasiswa  sebagai  aktivitas  kerja  praktek  yang  dilakukan  di  suatu industri  profit  atau  non  profit  maupun  pemerintahan.  Berdasarkan  observasi  yang dilakukan pada beberapa laporan akhir mahasiswa magang menyatakan “kendala yang dialami peserta magang yaitu memperoleh data dari instansi kerja, dimana data tersebut adalah kebutuhan peserta untuk menyelesaikan tugas mata kuliah yang terkonversi pada magang  MB-KM”.  Adanya  kedala  yang  dialami  mahasiswa  dalam  pelaksanaan,  maka dilakukan penelitian untuk menganalisis kepuasan terhadap magang MB-KM.
Analisis  kepuasan  mahasiswa  terhadap  penerapan  MB-KM  dapat  menggunakan beberapa  metode  yaitu  metode  Kano, Customer  Satisfaction  Index  (CSI) dan Quality Function  Deployment  (QFD). Metode  Kano  bertujuan  untuk  memberikan  kategori terhadap atribut-atribut dari suatu sistem atau produk berdasarkan seberapa baik sistem tersebut  mampu  memberikan  kepuasan  [4].  Metode CSI merupakan  metode  yang bertujuan  untuk  mengetahui  taraf  kepuasan  secara  menyeluruh  yaitu  dengan  melihat tingkat kepentingan dari atribut-atribut suatu system [5]. Metode QFD dapat digunakan untuk mengukur kepuasan dan meningkatkan kualitas system [6].
Penelitian  mengenai  analisis  kepuasan  pernah  dilakukan  oleh  Achmad  Fatahillah dan  Prihatiningsih  (2019)  menggunakan  skala  pengukuran Quality  Function Deployment  (QFD) dengan  menganalisis  kepuasan  konsumen  terhadap  hasil pengembangan  produk  lampu  rumah  dengan  karakteriktik  dalam  penelitian  tersebut berdasarkan usia, jenis kelamin, pendidikan dan pekerjaan dengan responden berjumlah 44  orang  [7].  Kemudian  penelitian  lainnya  yang  dilakukan  oleh  Hutabri  (2017) mengenai  penerapan  metode  Kano  dalam  menganalisis  kepuasan  mahasiswa  terhadap penerapan sistem informasi akademik berbasis web [8]. Peneliti lainnya yaitu Yuwono dan Yuamita (2015) mengenai analisa faktor-faktor K3 dan ergonomi terfasilitas pusat kesehatan universitas untuk mengukur kepuasan pasien menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) dan metode Kano dengan jumlah responden sebanyak 70 orang [9].
Pada penelitian ini menggunakan tiga metode analisis, dimana metode Kano untuk mengkategorikan  setiap  atribut  dimensi  variabel,  metode Customer  Satisfaction  Index digunakan untuk menghitung gap dan tingkat kepuasan secara menyeluruh dimana gap
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
yang  bernilai  negatif  akan  diberikan  saran  perbaikan  pada  metode Quality  Function Deployment.

## 2. Material dan Metode

## 2.1  Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer hasil dari tanggapan responden  terhadap  kuesioner  yang  diberikan  kepada  mahasiswa  Program  Studi Statistika  angkatan  2018  dan  2019,  dengan  total  sebanyak  76  orang  yang  telah melaksanakan  magang  MB-KM.  Variabel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah kepuasan  mahasiswa.  Sedangkan  dimensi  yang  digunakan  adalah  tahapan  dalam program magang MB-KM yaitu:
1. Pemberkasan (X 1 )
2. Pembekalan (X 2 ) 3. Pelaksanaan (X 3 ) 4. Monitoring (X 4 ) 5. Evaluasi (X 5 )
2.2  Uji Validitas dan Reliabilitas
a.    Uji  validitas  isi  instumen  dilakukan  pada  semua  bagian  kuesioner,  uji  ini bertujuan untuk memastikan bahwa pertanyaan yang digunakan pada kuesioner telah mencakup ruang lingkup yang akan diukur [10].
b.  Uji  validitas  instrumen  hasil  jawaban  responden  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  setiap  butir  pertanyaan  dapat  dikatakan  valid  dan  dapat  digunakan untuk  analisis  lebih  lanjut  atau  tidak  [11].  Uji  validitas  instrumen menggunakan persamaan berikut:
𝑟 = !(∑ $%)'(∑ $ ∑ %)
(! ∑ $ % '(∑ $) % ×(! ∑ % % '(∑ %) % (1)
Dengan : 𝑟 : Korelasi, 𝑁 : Jumlah Subyek ∑ 𝑥𝑦 : Koefisien korelasi antara x dan y, 𝑋 : Skor item ∑ 𝑥 : Jumlah skor item , 𝑌 : Skor total ∑ 𝑦 * : Jumlah kuadrat skor total ∑ 𝑦 : Jumlah skor total ∑ 𝑥 * : Jumlah kuadrat skor item
c.   Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur atribut dari variabel, kuesioner akan dikatakan  reliabel  jika  jawaban  responden  terhadap  pertanyaan  bernilai  stabil [12]. Uji reliabilitas menggunakan persamaan berikut:
𝑟 ++ = + , ,'+ , +1 − ∑ - % . - % / , (2)
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
Dengan : 𝑟 ++ : Reliabilitas instrumen ∑ 𝜎 * 𝑏 : Jumlah varians butir instrumen 𝐾 : Banyak butir pertanyaan 𝜎 * 𝑡 : Varians total

## 2.3  Metode Kano
Metode Kano dikembangkan oleh prof. Noriaki Kano. Metode Kano adalah skala pengukuran  yang  dirancang  untuk  mengkategorikan  setiap  atribut  dari  suatu  produk maupun  jasa  berdasarkan  kualitas  dari  suatu  produk  atau  jasa  tersebut  mampu memberikan  kepuasan  dan  memenuhi  kebutuhan  konsumen.  Setiap  atribut  akan dikategorikan  berdasarkan  kategori  kano,  Diawali  dengan  atribut  dibuat  sepasang pertanyaan yaitu pertanyaan positif dan pertanyaan negatif. Jawaban responden terhadap pertanyaan positif dan negatif akan dikombinasikan kedalam tabel kontingensi kategori yang  ditunjukan  pada  Tabel  1.  dengan  demikian  setiap  atribut  dapat  diklasifikasikan berdasarkan  kategori  Kano  [8].  Atribut  dalam  metode  Kano  dibedakan  menjadi beberapa kategori:
1. Must be atau Basic Needs (M)
2. One Dimensional atau Performance Needs (O)
3. Attractive atau Excitement Needs (A)
4. Indifferent (I)
5. Questionable (Q)
6. Reserve (R) Tabel 1. Evaluasi Kano Pertanyaan positif
Pertanyaan Negatif
1 2 3 4 5 1 Q A A A O 2 R I I I M 3 R I I I M 4 R I I I M 5 R R R R Q
Keterangan: (1=Like, 2=Must-be, 3=Netral, 4=Live with 5=Dislike).
Menghitung rata-rata dari setiap atribut digunakan persamaan berikut : a. Tingkat kepuasan ( Extent of Satisfaction ) 𝐸𝑥𝑡𝑒𝑛𝑡 𝑜𝑓 𝑆𝑎𝑡𝑖𝑠𝑓𝑎𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛 = 012 0121314 (3) b. Tingkat ketidakpuasan ( Extent of Disatisfaction ) 𝐸𝑥𝑡𝑒𝑛𝑡 𝑜𝑓 𝐷𝑖𝑠𝑎𝑡𝑖𝑠𝑓𝑎𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛 = 012 (0121314)('+) (4)
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
Diagram pencar analisis Kano adalah diagram yang memetakan posisi setiap atribut [12].  Untuk  memetakan  diperlukan  nilai  dari  rata-rata  setiap  atribut,  kuadran  yang terdapat dalam diagram pencar Kano sebagai berikut:
1. Harus ada
2. Biasa saja
3. Satu dimensi
4. Sangat menarik

## 2.4 Customer Satisfaction Index
Metode CSI merupakan metode yang dapat diperuntuhkan untuk mengetahui taraf kepuasan pelanggan secara menyeluruh yaitu dengan melihat tingkat kepentingan dari atribut-atribut produk [5]. Empat tahapan untuk mengukur indeks sebagai barikut:

## a. Weight Factors
𝑊𝐹 = 345'6 78/9: 345 × 100% (5)
Dimana: 𝑖 : Nilai rata-rata kepentingan ke-i
b. Weighted Score 𝑊𝑆 = 𝑀𝑆𝑆 × 𝑊𝐹 (6)
Dimana:
𝑀𝑆𝑆 : Mean satisfaction score
c. Weight Average Total
𝑊𝐴𝑇 = ∑ 𝑊𝑆 < 6=+ (7)
d. Customer Satisfaction Index
Total weighted  average  total dibagi  dengan heighted  scale, skala  yang digunakan dalam penelitian adalah skala 5 dikalikan dengan 100% .
𝐶𝑆𝐼 = >07 ?5 × 100% (4)

## 2.4 Quality Function Deployment
QFD merupakan  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  kepuasan pelanggan serta meningkatkan kulaitas produk [6]. Tahapan pada QFD sebagai berikut:
1. Tahapan pengumpulan voice of consumer pada tahap pertama akan dilakukan pengumpulan suara atau jawaban responden dengan menggunakan instrumen penelitian.
2. Tahap penyusunan planning matrix
a. Important To Customer (ITC)
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
𝐼𝑇𝐶 = 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑝𝑒𝑛𝑡𝑖𝑛𝑔𝑎𝑛 (9)
b. Customer Satisfaction Performance (CSP) 𝐶𝑆𝑃 = 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑝𝑢𝑎𝑠𝑎𝑛 (10)
c. Improvement Ratio (IR) 𝐼𝑅 = @9/9'A9/9 <6:96 BCDC</6<E9< @9/9'A9/9 <6:96 BCDF9G9< (11) d. Raw Weight (RW) 𝑅𝑊 = 𝐼𝑇𝐶 × 𝐼𝑅 (12)
e. Normalized Raw Weight (NRW)
𝑁𝑅𝑊 = @9H HC6EI/ @9H HC6EI/ /8/9: (13) 3. Tahap analisis respon teknis Tehnical  response atau  yang  biasa  disebut  juga Substitute  Quality Characteristics (SQC) merupakan pemecahan masalah yang secara teknis akan menjawab  kebutuhan  pelanggan  atau  customer  needs.  pada  proses  ini  akan mencari jawaban dari setiap pertanyaan mengenai setiap kebutuhan pelanggan.
4. Relationship Matrix Relationship merupakan  sebuah  gambaran  hubungan  antara technical  response dengan customer needs atau atribut .
5. Technical Correlation Technical  Correlation merupakan  hubungan  secara  teknis  antara SQC dengan yang lain. Hubungannya bisa saling mendukung ataupun saling kontradiktif.
6. Technical Matrix
a . Contribution
b. Normalized Contribution
c. Priority

## 3. Hasil dan Diskusi

## 3.1  Uji Validitas dan Reliabilitas
1.  Uji validitas isi instrumen
Uji dilakukan terhadap semua bagian instrumen yang bertujuan untuk memastikan seluruh pertanyaan di dalam instrumen penelitian sudah mencakup ruang lingkup yang akan  diukur.  Uji  validitas  instrumen  melibatkan  tiga  orang  dosen  sebagai  validator, pemilihan validator ditetapkan berdasarkan pengalaman dan keahliannya.

## 2.  Uji validitas
Pada  penelitian  ini  tingkat  kepercayaan  yang  digunakan  yaitu  ( 𝛼 )  0,05  atau  5% dengan  nilai  r tabel adalah  0,361.  Item  pertanyaan  akan  dinyatakan  tidak  valid  apabila hasil  uji  validitas  menunjukkan  terdapat  item  yang  kurang  dari  nilai  signifikansi.  Uji
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
validitas  yang  dilakukan  pada  seluruh  instrumen  penelitian  dengan  bantuan software Rstudio dinyatakan valid untuk semua item pertanyaan dengan hasil r hitung > r tabel.

## 3.   Uji reliabilitas
Uji  reliabilitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  tekhnik  estimasi  konsistensi dengan  formula  alpha  cronbach  yang  dibantu software Rstudio.  Berdasarkan  hasil  uji reliablitas  seluruh  instrumen  penelitian  diperoleh  nilai  alpha  chronbach  >  r tabel maka instrument penelitian dinyatakan reliabel.

## 3.2  Analisis Kano
Hasil  jawaban  responden  terhadap  Pertanyaan  positif  dan  negatif  selanjutnya dikombinasikan kedalam tabel evaluasi kano, didapatkan hasil evaluasi kano sebanyak 53 tabel untuk setiap atribut. Tabel 2. merupakan contoh dari hasil jawaban responden terhadap atribut X 1.1
Tabel 2. Hasil evaluasi kano atribut X 1.1
Pertanyaan Negatif
Pertanyaan positif 1 2 3 4 5 1 2 14 28 2 2 12 14 3 2 2
4
5
Tabel  3. merupakan  hasil  evaluasi  model  kano  untuk  seluruh  atribut  beserta klasifikasi kategori kano berdasarkan kuadran dan nilai rata- rata dari setiap atribut.
Hasil  dari  analisis  kano  tentang  pengaruh  dari  kualitas  suatu  sistem  terhadap kepuasan mahasiswa, dilihat berdasarkan nilai ES dan ED pada Tabel 3. berlandaskan persamaan  (3)  dan  (4)  yang  dapat  menunjukka  nilai  dari  koefisien  kepuasan  dan ketidakpuasan dari setiap atribut pertanyaan.
Tabel 3. Evaluasi Model Kano Kode atribut Q  A  O  M  I R  Total  Kuadran ES ED Pemberkasan X 1.1 0  16  28  16  16  0 76 O 0,57895  0,57895 X 1.2 0  24  22  14  16  0 76 A 0,60526  0,47368 X 1.3 0  16  25  17  18  0 76 O 0,53947  0,55263 X 1.4 0  16  8  22  30  0 76 I 0,31579  0,39474
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
X 1.5 0  15  31  14  16  0 76 O 0,60526  0,59211 X 1.6 0  19  25  14  18  0 76 O 0,57895  0,51316 Pembekalan X 2.1 0 9  36  26  5 0 76 O 0,59211  0,81579 X 2.2 0 9  12  22  33  0 76 I 0,27632  0,44737 X 2.3 0  18  21  26  11  0 76 M 0,51316  0,61842 X 2.4 0  13  31  20  12  0 76 O 0,57895  0,67105 X 2.5 0  25  12  18  21  0 76 A 0,48684  0,39474 X 2.6 0  12  35  18  11  0 76 O 0,61842  0,69737 X 2.7 0  13  21  23  19  0 76 M 0,44737  0,57895 X 2.8 0  14  13  21  28  0 76 I 0,35526  0,44737 X 2.9 0  16  19  21  20  0 76 M 0,46053  0,52632 X 2.10 0  14  20  24  18  0 76 M 0,44737  0,57895 X 2.11 0  18  24  22  12  0 76 O 0,55263  0,60526 Pelaksanaan X 3.1 2  21  17  24  12  0 76 M 0,51351  0,55405 X 3.2 0  23  16  21  16  0 76 A 0,51316  0,48684 X 3.3 0  21  21  25  9 0 76 M 0,55263  0,60526 X 3.4 2  20  17  22  15  0 76 M 0,50000  0,52703 X 3.5 0 8  40  21  7 0 76 O 0,63158  0,80263 X 3.6 0  20  22  24  10  0 76 M 0,55263  0,60526 X 3.7 0  18  30  17  11  0 76 O 0,63158  0,61842 X 3.8 0  15  33  18  10  0 76 O 0,63158  0,67105 X 3.9 0  17  19  18  22  0 76 I 0,47368  0,48684 X 3.10 0  18  22  19  17  0 76 O 0,52632  0,53947 X 3.11 0  15  10  28  23  0 76 M 0,32895  0,50000 X 3.12 0  25  16  13  22  0 76 A 0,53947  0,38158 X 3.13 0 9  14  35  17  1 76 M 0,30667  0,65333 X 3.14 0 9 9  27  31  0 76 I 0,23684  0,47368 X 3.15 0  17  23  21  15  0 76 O 0,52632  0,57895 X 3.16 0  16  33  19  8 0 76 O 0,64474  0,68421 X 3.17 0  11  27  24  14  0 76 O 0,50000  0,67105 X 3.18 0  21  16  19  20  0 76 A 0,48684  0,46053 Monitoring X 4.1 0  13  35  19  8 1 76 O 0,64000  0,72000 X 4.2 1  16  17  25  17  0 76 M 0,44000  0,56000 X 4.3 0  11  39  18  8 0 76 O 0,65789  0,75000 X 4.4 0  19  18  24  15  0 76 M 0,48684  0,55263 X 4.5 1  18  25  19  13  0 76 O 0,57333  0,58667 X 4.6 3  20  22  20  9 2 76 O 0,59155  0,59155
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
X 4.7 0  20  28  18  10  0 76 O 0,63158  0,60526 X 4.8 0 9  20  29  18  0 76 M 0,38158  0,64474 X 4.9 0  15  31  19  11  0 76 O 0,60526  0,65789 X 4.10 0  19  27  20  10  0 76 O 0,60526  0,61842 Evaluasi X 5.1 0 9  46  19  2 0 76 O 0,72368  0,85526 X 5.2 0  15  39  20  2 0 76 O 0,71053  0,77632 X 5.3 0  21  38  11  6 0 76 O 0,77632  0,64474 X 5.4 0  18  35  17  6 0 76 O 0,69737  0,68421 X 5.5 0  19  28  17  12  0 76 O 0,61842  0,59211 X 5.6 0  12  35  21  8 0 76 O 0,61842  0,73684 X 5.7 0  15  41  13  7 0 76 O 0,73684  0,71053 X 5.8 0  15  32  17  12  0 76 O 0,61842  0,64474
Nilai  ES  dan  ED  enam  atribut  yang  berada  pada  dimensi  pemberkasan  dipetakan pada  diagram  pencar  analisis  kano  yang  dibagi  menjadi  empat  bagian.  Gambar  1. merupakan contoh dari pemetaan diagram pencar terhadap dimensi pemberkasan, untuk dimensi lainnya dapat dibuat menggunakan nilai dari rata-rata setiap atribut.

## Gambar 1. Diagram pencar dimensi pemberkasan

## 3.3 Customer Satisfaction Index
Tabel 4. Customer Satisfaction Index WAT 437,85 CSI 875,699
Berdasarkan Tabel 4. diperoleh hasil perhitungan CSI sebesar 0,8757 atau 87,57% berada  pada  kisaran  0,81-1,00.  Dari  hasil  CSI  tersebut,  bisa  di  artikan  kepuasan mahasiswa  terhadap  penerpan  magang  MB-KM  pada  program  studi  statistika  adalah ”Sangat  Puas”.  Meskipun  penilaian  terhadap  penerpan  magang  MB-KM  dikatakan
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
sangat puas tetapi ada beberapa atribut yang memiliki nilai gap negatif, atribut tersebut nantinya akan di berikan saran perbaikan pada metode Quality Function Deployment.

## 3.4 Quality Function Deployment
Atribut dengan nilai gap negatif yang akan diberikan saran perbaikan terlihat pada Tabel 5 customer needs berikut:
Tabel 5. Customer Needs Atribut Whats Gap X 1.4 Pembentukan panitia persipaan pembekalan dan evaluasi magang -0,24 X 2.5 Pemberian materi mengenai implementasi kurikulum MB-KM  -0,12 X 3.15 Mahasiswa memiliki komunikasi yang baik dengan supervisor dan dosen pembimbing -0,09
Hasil  keseluruhan  perhitungan voice  of  consumer pada  berdasarkan  gap  negatif rata-rata kepuasan dan rata-rata kepentingan ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Perhitungan planning matrix Atribut ITC CSP IR RW NRW X 1.4 4,41 4,17 1,057 4,658 0,331 X 2.5 4,58 4,46 1,027 4,703 0,334 X 3.15 4,63 4,54 1,020 4,722 0,335 Total 14,083
Respon  teknis  pada  atribut  dengan  nilai  gap  negatif  didapatkan  dari  hasil  diskusi peneliti  dengan  salah  satu  tenaga  pendidik  pada  program  studi  statistika,  hasil  respon teknis dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Respon teknis No Hows 1 Melibatkan seluruh mahasiswa peserta magang dalam kepanitiaan pembekalan dan evaluasi magang
2 Menambah narasumber yang ahli pada bidang kurikulum MB-KM
3 Meningkatkan frekuensi kunjungan dosen pembimbing
Technical matrix merupakan bagian yang memuat informasi tentang bobot masing- masing respon teknis. Berdasarkan Tabel 4.5 urutan prioritas saran perbaikan yang perlu dilakukan  untuk  memenuhi  dan  meningkatkan  kepuasan  mahasiswa  pada  penerapan MBKM, dilihat berdasarkan angka Normalized Contribution tertinggi pada Tabel 8.
Tabel 8. Technical matrix Contribution  Normalized Conribution 9 2,9769 9 3,0053 9 3,0179
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
Urutan prioritas respon perbaikan dengan angka Normalized Contribution tertinggi ada pada atribut 3 yaitu meningkatkan frekuensi kunjungan dosen pembimbing.
Setelah  mencari  nilai  IR,  RW,  NRW, Contribution,  Normalized  Contribution dimasukkan  kedalam QFD untuk  mempermudah  penentuan  prioritas  saran  perbaikan hows dan penentuan prioritas atribut whats yang memiliki nilai gap negatif. Berdasarkan Tabel 8. urutan prioritas perbaikan pada atribut yang memiliki nilai gap negatif sebagai berikut:
1.  Mahasiswa  memiliki  komunikasi  yang  baik  dengan  supervisor  dan  dosen pembimbing.
2. Pemberian materi mengenai implementasi kurikulum MBKM.
3. Pembentukan panitia persiapan pembekalan dan evaluasi magang.
Berdasarkan  urutan  diatas  bahwa  prioritas  pertama  yang  harus  ditingkatkan  pada respon responden adalah atribut whats X 3.15 yaitu Mahasiswa memiliki komunikasi yang baik  dengan  supervisor  dan  dosen  pembimbing  dengan Normalized  Raw  Weight tertinggi dengan nilai 0,335.
Gambar 2. House of Quality
Hasil akhir pada HOQ yaitu gabungan dari matrix korelasi dan teknik korelasi yang dibuat  pada  aplikasi  Edrawmax,  yang  menjadi  kebutuhan  utama  para Voice  Of Consumer yang  perlu  ditingkatkan  adalah  Mahasiswa  memiliki  komunikasi  yang  baik dengan  supervisor  dan  dosen  pembimbing  dan  salah  satu  respon  teknis  yang  bisa dilakukan  untuk  meningkatkan  kepuasan  mahasiswa  adalah  meningkatkan  frekuensi kunjungan dosen pembimbing.
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha

## 4. Kesimpulan
Dari hasil analisis yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa terdapat 5 atribut yang berada di kuadran A, 30 atribut berada di kuadran O, 5 atribut berada di kuadran I, dan 13 atribut berada di kuadran M. Keseluruhan tingakat kepuasan berdasarkan hasil analisis Customer  Satisfaction  Index adalah  sebesar  87,57%  yang  berarti  mahasiswa “sangat puas” dengan penerapan MBKM. Hasil akhir HOQ atribut yang di prioritaskan untuk ditingkatkan adalah atribut X 3.15 yaitu mahasiswa memiliki komunikasi yang baik dengan supervisor dan  dosen  pembimbing,  memiliki  nilai Normative  Raw  Weight tertinggi dengan nilai 0,335.

## Daftar Pustaka
[1] Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Buku Panduan Merdeka Belajar-Kampus Merdeka . Jakarta: Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, dan Pendidikan Tinggi, 2020.
[2] Bhakti,  Y.  B.,  Simorangkir,  M.  R.  R.,  Tjalla,  A.,  &  Sutisna,  A.  Kendala Implementasi  Kebijakan  Merdeka  Belajar  Kampus  Merdeka  (Mbkm)  Di Perguruan  Tinggi. Res.  Dev.  J.  Educ. ,  8(2),  783,  2022,  doi: 10.30998/rdje.v8i2.12865.
[3] Junaidi, A. Panduan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi . 2020.
[4] Bakhtiar,  A.,  Susanty,  A.,  &  Massay,  F.  Analisis  Kualitas  Pelayanan  Yang Berpengaruh  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Menggunakan  Metode  Servqual Dan Model Kano (Studi Kasus: PT. PLN UPJ Semarang Selatan). J@TI Undip , 5(2), 77–84, 2010.
[5] Kusbiyantoro, R., & Achmadi, F. Analisis Perbaikan Kualitas Kertas Art Paper Di Pt. Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk Berdasarkan Customer Satisfaction Index (Csi) Dan Quality Function Deployment (Qfd). Semin. Nas. IENACO , 2017.
[6] Yushila, A. B., Effendi, M., & Effendi, U. Analisis Kepuasan Konsumen Dengan Metode Fuzzy – Servqual Dan Quality Function Deployment (Studi Kasus Café Right  Time  Malang). J.  Teknol.  Pertan. ,  18(2),  107–118,  2017,  [Online]. Available: https://jtp.ub.ac.id/index.php/jtp/article/view/583/925
[7] Fatahilah, A., Trismawati, T., & Prihatiningsih, T. Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap  Hasil  Pengembangan  Produk  Lampu  Rumah  Dengan  Metode  Quality Function Deployment (Qfd) Achmad. 20–26, 2019.
[8] Hutabri,  E.  Penerapan  Metode  Kano  Dalam  Analisis  Tingkat  Kepuasan Mahasiswa Terhadap Penerepan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web. Edik
Inform , 1(2), 55–63, 2017, doi: 10.22202/ei.2015.v1i2.1425.
[9] Yuwono, R., & Yuamita, F. Analisa Faktor K3 dan Ergonomi Terhadap Fasilitas Pusat Kesehatan Universitas Untuk Mengukur Kepuasan Pasien. J. Ilm. Tek. Ind. , 14(1), 1–12, 2015.
[10]  Heryanto,  C.  A.  W.,  Korangbuku,  C.  S.  F.,  Djeen,  M.  I.  A.,  &  Widayati,  A. Pengembangan  dan  Validasi  Kuesioner  untuk  Mengukur  Penggunaan  Internet dan Media Sosial dalam Pelayanan Kefarmasian. Indones. J. Clin. Pharm. , 8(3),
Penerapan Metode Kano, Customer Satisfaction Index dan Quality Function Deployment … Sri Adiningsi B. Usman, Dewi Rahmawaty Isa, Agusyarif Rezka Nuha
2019, doi: 10.15416/ijcp.2019.8.3.175.
[11]  Nesa, R. S. E., Wirastuti, N. M. A. E., & ER, N. I. Tingkat Kepuasan Pengguna Website www.unud.ac.id. 2(2), pp. 128–134, 2015.
[12]  Putri,  A.  M.  Penerapan  Model  Kano  Pada  Analisis  Kepuasan  Pengunjung Perpustakaan Institut Pertanian Bogor Terhadap Fasilitas dan Pelayanan. 2016.