## MODEL KEPUTUSAN BERKUNJUNG PADA OBYEK WISATA DI KOTA SEMARANG

## DC. Kuswardaniˡ, Tri Endang Yani²
Fakultas Ekonomi, Universitas Semarang Jalan Arteri Soekarno Hatta Tlogosari, Semarang - Jawa Tengah Email Korespondensi: dhani_dc@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  memberikan  kontribusi  untuk  mengoptimalkan  pariwisata  di  kota Semarang. Variabel yang diuji untuk mengoptimalkan keputusan mengunjungi obyek wisata di kota  Semarang  secara  langsung  adalah  Gaya  Hidup, Destinasi  Image ,  Atribut  Produk  Wisata dan Electronic  Word of  Mouth merupakan variabel  yang  diduga  memoderatori  pengaruh Gaya Hidup pada Keputusan berkunjung pada obyek wisata di kota Semarang. Populasi adalah semua pengunjung  obyek  wisata  di  kota  Semarang,  sedangkan  sampel  ditentukan  sebesar  100 responden  dengan  menggunakan  teknik Cluster  Sampling .  Alat  analisis  yang  dipergunakan adalah  Structural  Equation  Medelling  (SEM)  dengan  aplikasi  program Partial  Least Square (PLS)  yaitu smartPLS . 3.0 Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan  bahwa  semua Hipotesis  didukung.  Gaya  Hidup, Destination  Image dan  Atribut  Produk  Wisata  positif signifikan berpengaruh  pada  Keputusan  berkunjung  pada  obyek  wisata  di  kota  Semarang. Electronic  Word  of  Mouth terbukti  berperan  sebagai Pure  Moderator dalam  memoderasi pengaruh Gaya Hidup pada Keputusan berkunjung pada obyek wisata di kota Semarang.
Kata  Kunci: Gaya  Hidup, Destinasi  Image dan  Atribut  Produk  Wisata, Electronic  Word  of Mouth, Keputusan berkunjung pada obyek wisata di kota Semarang

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  contribute  to  optimizing  tourism  in  the  city  of  Semarang.  The variables tested to optimize the decision to visit attractions in the city of Semarang directly are Lifestyle,  Destination  Image  and  Tourism  Product  Attributes.  Electronic  Word  of  Mouth  is  a variable  that  moderates  the  influence  of  Lifestyle  on  the  decision  to  visit  tourist  attractions  in the city of Semarang. The population is all tourist attractions in the city of Semarang, while the sample is determined by 100 respondents using the Cluster Sampling technique. The analytical tool used is Structural Equation Modelling (SEM) with Partial Least Square (PLS) application program, namely smartPLS.3.0 The results of hypothesis testing indicate that all hypotheses are supported.  Lifestyle,  Destination  Image  and Attributes  of  Tourism  Products  have  a  significant positive  effect  on  the  decision  to  visit  tourist  attractions  in  the  city  of  Semarang.  Electronic Word  of  Mouth  is  proven  to  play  a  role  as  Pure  Moderator  in  moderating  the  influence  of Lifestyle on the decision to visit tourist attractions in the city of Semarang.
Keywords:  Lifestyle,  Destination  Image  and  Tourism  Product  Attributes,  Electronic  Word  of Mouth, the decision to visit attractions in the city of Semarang

## PENDAHULUAN
Salah  satu  sektor  pendorong  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  adalah  sektor pariwisata.  Indonesia  sebagai  negara  berkembang  yang  memiliki  wilayah  dengan potensi daya tarik wisata menjadikan pariwisata sebagai penunjang perekonomian yang memiliki  prospek  cerah.  Pertumbuhan  ekonomi  dapat  ditingkatkan  antara  lain  melalui pariwisata  yang  dikembangkan  dengan  optimal,  karena  kegiatan  pariwisata  mampu menciptakan lapangan pekerjaan, mensejahterakan masyarakat dan pendapatan daerah.
Kota  Semarang  yang  berada  di  pantai  utara  Jawa  Tengah  dengan  dibatasi kabupaten  Kendal  disebelah  barat,  disebelah  timur  Kabupaten  Demak,  kabupaten Semarang  disebelah  selatan  dan  laut  jawa  disebelah  utara,  merupakan  kota  transit regional  Jawa  Tengah.  Posisi  penting  ditingkat  nasional  dari  segi  ekonomi,  politik, budaya, dan keamanan serta sebagai kota strategis di pesisir utara kota Jawa menjadikan kota  Semarang  menjadi  kota  perdagangan  dan  sekaligus  sebagai  tujuan  wisata  dengan berbagai tawaran obyek wisata.
Pertumbuhan  ekonomi  dapat  ditingkatkan  antara  lain  melalui  pariwisata  yang dikembangkan  dengan  optimal.  Kegiatan  pariwisata  mampu  menciptakan  lapangan pekerjaan, mensejahterakan masyarakat dan pendapatan daerah. Kota Semarang sebagai kota  transit  diharapkan  mampu  menjadi  tujuan  wisata.  Kenyataannya  pada  th  2018 terjadi  penurunan  jumlah  wisatawan  ke  Kota  Semarang  mencapai  13,37  persen,  hal tersebut dikatakan oleh Sinoeng Rachmadi sebagai Kepala Dinas Pemuda, Olahraga dan Pariwisata Jateng. Tahun 2019 (sampai bulan Juni) target pencapaian jumlah wisatawan belum terpenuhi, hal tersebut dapat diketahui dari instruksi Walikota Semarang kepada Kepala Dinas Pemuda, Olahraga dan Pariwisata Jateng agar capaian target  wisatawan di kota Semarang sebanyak 7,2 juta wisatawan, sementara sampai akhir bulan Juni baru mencapai 3,7 juta wisatawan (48,11%).
Secara  umum  dalam  mempelajari  perilaku  konsumen  dapat  dilakukan  melalui Life  Style (Gaya  Hidup),  Kavak  dan  Gumusluoglu  (2007)  menemukan  bahwa  gaya hidup menjadi alasan individu dalam mengambil keputusan membeli berkaitan dengan pilihan merk di ibu kota Ankara, Turki, yang mengakui 13 lingkup gaya hidup. Menurut Kim et.  al .,  (2003)  gaya  hidup,  berpengaruh  pada  keputusan  konsumen  pada  jenis penginapan  yang  lebih  mereka  sukai. Life  style (gaya  hidup)  menjadi  variabel  yang kontradiksi terkait keputusan pembelian berkunjung ke obyek wisata di kota Semarang. Penelitian  Anita,  (2016)  menyimpulkan  bahwa  konsumen  wanita  India  lebih  sadar terhadap faktor gaya hidup. Herawan dan Supriono, (2018)  menunjukkan bahwa Gaya hidup  menjadi  faktor  konsumen  memutuskan  berkunjung  ke  obyek  wisata.  Sementara penelitian  Mohiudin,  (2018)  menemukan  bahwa  Gaya  Hidup  wanita  Pakistan  tidak berpengaruh  pada  keputusan  membeli. Electronic  word  of  mouth diindikasikan  dapat menutup  kesenjangan life  style (gaya  hidup)  pada  keputusan  berkunjung  ke  obyek wisata  di  kota  Semarang.  Atribut  produk  merupakan  alat  yang  dapat  mendukung  dan melengkapi manfaat utama dari produk atau jasa yang ditawarkan, dan dianggap penting serta  dijadikan  dasar  dalam  pengambilan  keputusan  pembelian,  dan  atribut  produk wisata serta destination image diharapkan mampu meningkatkan keputusan berkunjung ke obyek wisata di kota Semarang.

## Perumusan Masalah
Kota  Semarang  sebagai  kota  transit  diharapkan  mampu  menjadi  tujuan  wisata, dengan  jumlah  pengunjung  obyek  wisata  yang  tinggi.  Perumusan  masalah  pada
Vol 2, No. 2, 2020
penelitian ini adalah bagaimana mewujudkan kota Semarang menjadi kota tujuan wisata melalui  identifikasi  faktor  yang  menyebabkan  masyarakat  bersedia  berkunjung  pada obyek wisata di kota Semarang.

## Keputusan Membeli Jasa
Hasil  dari  proses  yang  akan  membawa  pada  pilihan  suatu  tindakan  diantara beberapa pilihan yang tersedia disebut dengan Pengambilan Keputusan, oleh karenanya proses  mengambil  keputusan  selalu  menghasilkan  satu  pilihan  akhir.  Mardhotillah dan Saino,  (2013)  menunjukan  bahwa  keputusan  pembelian  adalah  tahap  proses pengambilan  keputusan  di  mana  konsumen  membeli  produk  dan  dapat  terjadi  jika konsumen menerima layanan dari penyedia layanan.

## Gaya Hidup
Cara  mengelompokkan  konsumen  secara psikografis  melalui  Gaya  hidup.  Pada prinsipnya  gaya  hidup  merupakan cara  seseorang  menghabiskan  waktu  dan  uang  yang dimiliki. Perilaku seseorang dipengaruhi oleh Gaya hidup, yang pada akhirnya mampu menentukan pilihan setiap akan mengkonsumsi barang atau jasa.
Gaya  Hidup  menurut  Zaeema,  (2018)  dan  Qing, et.al., (2012)  adalah  cara hidup,  yang  diidentifikasi  melalui  aktivitas  seseorang,  minat,  dan  pendapat  seseorang. Gaya  hidup  adalah  perspektif  penting  ketika  konsumen  memutuskan  membeli,  yang dapat dilihat melalui tingkat usia dan pendapatannya (Pangestu dkk., 2016).
Destination Image.
Industri pariwisata memiliki sifat yang sama dengan industri jasa yang lain yaitu i ntangibility,  inseparability,  heterogeneity, dan perishability .  Evaluasi  ketersediaan destinasi  obyek  wisata  menjadi  terbatas karena  sifat industri  jasa  tersebut,  oleh  karena keterbatasan tersebut menyebabkan wisatawan mengambil keputusan berkaitan dengan obyek wisata melalui citra obyek wisata. Obyek wisata yang dcitrakan wisatawan tidak selalu  sesuai  dengan  kondisi  nyata  obyek  wisata  tersebut.  Hal  tersebut  menyebabkan citra destinasi memiliki potensi dalam mempengaruhi keputusan memilih obyek wisata.
Komponen utama citra adalah fungsional dan emosional, (Coban, 2012). Citra fungsional  selalu  terkait  dengan  yang  mudah  dilihat  dan  diukur  oleh  wisatawan, sementara  citra  emosional  berhubungan  dengan  aspek  psikologis  yang  hanya  bisa ditasakan  dan  disikapi  pada  suatu  destinasi.  Citra  destinasi  merupakan  proses  yang dibuat  wisatawan  untuk  membandingkan  atribut  pada  destinasi  yang  berbeda.  (Asli et al. , 2007).

## Atribut  Produk Wisata
Widya,  dkk  (2017)  mengatakan  bahwa  keseluruhan  layanan  yang  dinikmati wisatawan  sampai  ke  obyek  kunjungan  wisata  dan  kembali  ke  tempat  asal  ketika berangkat,  didefinisikan  sebagai  atribut  produk  wisata.  Aspek  utama  produk  wisata yang berdampak pada potensi wisatawan berkunjung ke obyek wisata menurut Bintang (2018), adalah daya tarik wisata melalui tawaran atraksi pada obyek wisata, kemudahan mencapai obyek wisata dan ketersediaan fasilitas pada obyek wisata.

## Electronic word of mouth
Arief, (2019) mengatakan bahwa sumber informasi bersifat nonkomersial yang dapat  membentuk  sikap  konsumen  dalam  berperilaku  membeli  adlah word  of  mouth . Pertumbuhan  internet  yang  sangat  cepat  menyebabkan  konsumen  lebih  mudah  terlibat
pada  iklan  nonkomersial  dan  memperbincangkan  pengalamannya  mengkonsumsi produk dan merek tertentu (Chevalier dan Mayzlin, 2006).

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Variabel penelitian meliputi variabel independen yaitu Gaya Hidup, Destination Image ,  Atribut    Produk  Wisata dengan Electronic  Word  of  Mouth sebagai  variabel moderating dan variabel dependen Keputusan berkunjung ke tempat wisata.

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  yang  dipilih  adalah  obyek  wisata  di  kota  Semarang,  yaitu lawang  sewu,  sampookong,  kota  lama,  kampung  pelangi,  taman  virgin,  maerokoco, gedung songo, goa kreo, manunggal, marina, sampookong, kota lama, goa kreo, pantai marina,  lawang  sewu,  masjid  agung,  brown  canyon,  maerokoco,  lawang  sewu,  masjid agung, celosia dan kampung batik.

## Definisi Operasional Variabel dan Indikator Pengukuran
Tabel 1. Variabel dan Indikator Variabel Penelitian
No. Nama Variabel Definisi Operasional Indikator Sumber 1 Keputusan berkunjung ke tempat wisata keputusan berkunjung adalah perilaku pembelian seseorang dalam menentukan suatu pilihan tempat wisata untuk mencapai kepuasan sesuai kebutuhan dan keinginan konsumen 1. Pengenalan kebutuhan 2. Pencarian informasi
3. Evaluasi Alternatif
4. Melakukan pembelian 5. Perilaku setelah pembelian Mardhotillah dan Saino, (2013) 2 Gaya Hidup gaya hidup adalah kondisi yang diciptakan dimana orang melakukan kegiatan dan menggunakan uang dan waktunya baik dari minat atau opini dari orang atau karena prestise (gengsi) dan status sosial 1. Kegiatan 2. Minat 3. Opini Coban, (2012)
3 Destination sejumlah gambaran, 1. atraksi wisata Asya,dkk,
Vol 2, No. 2, 2020
No. Nama Variabel Definisi Operasional Indikator Sumber Image kepercayaan, persepsi dan pikiran dari wisatawan terhadap suatu destinasi yang melibatkan berbagai produk dan atribut wisata destinasi terkait. 2. fasilitas dasar 3. atraksi budaya 4. aksesibilitas 5. substruktur pariwisata 6. lingkungan alam (2016) 4 Atribut produk wisata Atribut  produk wisata  adalah keseluruhan pelayanan yang diperoleh dan dirasakan  atau dinikmati wisatawan yang dapat dinilai dan dianggap penting oleh konsumen dan dijadikan dasar pengambilan keputusan pembelian 1. Daya tarik wisata 2. fasilitas 3. kemudahan dalam mencapai tujuan wisata. Husain dan Islam, (2019) 5 Electronic word of mouth Memadukan dan mengkoordinasikan beberapa saluran komunikasi untuk menjukan pesan yang jelas, konsisten, dan menarik tentang organisasi dan produknya. 1. Kemauan konsumen dalam membicarakan hal – hal positif 2. Rekomendasi pada orang lain.
3. Dorongan pada teman
Kiky., 2018
Sumber : jurnal terkait
Populasi, Sampel, dan  Sumber Data
Sampel  ditentukan  dengan  menggunakan  teknik Probability  Sampling , khususnya Cluster  Sampling. Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  ditentukan  dengan menggunakan  pendapat  Sugiyono,  (2016)  bahwa  ukuran  sampel  yang  layak  antara  30 sampai 500 dan apabila menggunakan analisis multivariat maka jumlah sampel minimal 10 kali jumlah variabel. Variabel pada penelitian ini terdiri dari 1 variabel dependent, 3 variabel independent dan 1 variabel moderating, oleh karenanya minimal sampel adalah 50  elemen  dan  penelitian  ini  jumlah  sampel  ditentukan  100  responden.  Data  yang digunakan dibedakan menjadi dua sumber, yaitu (1) data primer, dan (2) data sekunder. Data primer merupakan data penelitian yang diperoleh secara langsung yang diperoleh dari  responden  yaitu  pengunjung  obyek  wisata  di  Kota  Semarang.  Alat  untuk memperoleh data primer dengan menggunakan kuesioner berdasarkan variabel-variabel
yang diteliti, berupa data persepsi. Data Sekunder berupa data jenis obyek wisata yang ditawarkan di kota Semarang.

## Model Penelitian
Model yang digunakan pada penelitian ini seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Model Penelitian
Adapun Hipotesis yang dirumuskan berdasarkan model pada Gambar 1 adalah H1 : Gaya Hidup berpengaruh langsung pada Keputusan berkunjung pada obyek wisata
H2 : Destination Image berpengaruh langsung pada Keputusan berkunjung pada obyek wisata
H3  :  Atribut  Produk  Wisata  berpengaruh  langsung  pada  Keputusan  berkunjung pada obyek wisata
H4  : Electronic  Word  of  Mouth memoderasi  pengaruh  Gaya  Hidup  pada Keputusan berkunjung pada obyek wisata

## Metode Analisis
Data  yang  diperoleh  dari  lapangan  dianalisis  secara  kuantitatif  menggunakan alat  analisis smartPLS .  Analisis  kuantitatif  digunakan  untuk  membuktikan  adanya hubungan antar variabel. Hasil penelitian ini dapat menghasilkan model terkait dengan faktor  yang  menyebabkan  masyarakat  mau  berkunjung  pada  obyek  wisata  di  kota Semarang, sehingga Kota Semarang dapat menjadi kota tujuan wisata.
Gaya Hidup (X1) Destination Image (X2) Atribut Produk Wisata   (X3) Electronic Word of Mouth (M1) Keputusan berkunjung pada Obyek wisata di Kota Semarang (Y) (Y) H1 H2 H3 H4

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas
Suatu  indikator  dinyatakan  valid  jika  mempunyai loading  factor di  atas  0,5 pada konstruk yang dituju. Tabel 2 menunjukan nilai loading factor yang menghasilkan variabel dengan indikator valid.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas
Indikator X1 X2 X3 M Y X1.2 0,602211 X1.3 0.80873 X1.4 0,82342 X1.6 0,80873 X1.7 0,797041 X1.8 0,842218 X1.12 0,842218 X1.13 0,768017 X2.2 0,710926 X2.3 0,803578 X2.4 0,69416 X2.10 0,759093 X2.11 0,701123 X2.12 0,778774 X3.1 0,768699 X3.2 0,807936 X3.3 0,747361 X3.4 0,824989 M1.1 0,812664 M1.2 0,850514 M1.3 0,807534 M1.4 0,765216 M1.5 0,752601 Y1.2 0,776985 Y1.5 0,791209 Y1.6 0,820986 Y1.7 0,775735 Y1.8 0,76555 Y1.9 0,600359
Sumber : data primer yang diolah, 2019
Metode  lain  untuk  melihat discriminant  validity dengan  melihat  nilai square root  of  average  variance  extracted (AVE).  Nilai  yang  disarankan  apabila  melihat discriminant  validity melalui  nilai  AVE  harus  di  atas  0,5.  Tabel  3.  menunjukkan  nilai AVE yang dihasilkan pada penelitian ini mempunyai nilai > 0,5, yang bermakna bahwa semua konstruk pada penelitian ini dapat digunakan sebagai variabel penelitian.
Tabel 3. Nilai Average Variance Extracted (AVE) Variabel Average Variance Extracted (AVE) X1 (Gaya Hidup) 0,624069 X2 ( Destination Image ) 0,551216 X3 (Atribut Produk Wisata) 0,620703 M ( Electronic Word of Mouth ) 0,637574 Y (Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata Kota Semarang) 0,575333
Sumber : data primer yang diolah, 2019
Uji Reliabilitas .
Uji  Reliabilitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai Composite  Reliability, hasil composite reliability akan  menunjukkan  nilai  yang  memuaskan  jika  di  atas  0,7. Tabel  4  menunjukan composite  reliability untuk  semua  konstruk  di  atas  0,7 , yang bermakna bahwa  semua  konstruk  pada  model  yang  diestimasi  memenuhi kriteria discriminant validity.
Tabel 4. Nilai Composite Reliability
Variabel Composite Reliability X1 (Gaya Hidup) 0,929409 X2 ( Destination Image ) 0,880187 X3 (Atribut Produk Wisata) 0,867301 M ( Electronic Word of Mouth ) 0,897738 Y (Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata Kota Semarang) 0,889584
Sumber : data primer yang diolah, 2019
Uji reliabilitas dapat diperkuat dengan menunjukan koefisien Cronbach’s Alpha, hasil  koefisien Cronbach’s  Alpha yang  disarankan  di  atas  0,6.  Tabel  5 menunjukan Cronbach’s  Alpha untuk  semua  konstruk  di  atas  0,6 , yang bermakna bahwa semua konstruk pada model memenuhi kriteria reliable .
Tabel 5.  Nilai Cronbach’s Alpha
Variabel Cronbach’s Alpha X1 (Gaya Hidup) 0,913856 X2 ( Destination Image ) 0,837437 X3 (Atribut Produk Wisata) 0,796916 M ( Electronic Word of Mouth ) 0,857437 Y (Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata Kota Semarang) 0,851322
Sumber : data primer yang diolah, 2019

## Pengujian Hipotesis
Hipotesis  pada  penelitian  ini  diuji  dengan  menggunakan  metode Partial  Least Square (PLS).  Hipotesis  diuji  dengan  menggunakan  analisis  SmartPLS BootStraping untuk mengetahui pengaruh variabel latent/variabel eksogen (variabel X) pada variabel Endogen (Y). Hasil uji hipotesis diketahui dari koefisien t statistik dan original sample estimate yaitu  koefisien  t  statistik  menunjukkan  signifikansi  konstruk  dan original sample  estimate menunjukkan  sifat  hubungan  antar  konstruk  (positip  atau  negative) seperti pada Gambar 2.
Gambar 2.  Structural Model Bootstrapping
Hasil  uji  Hipotesis  semua  variabel  penelitian  ditunjukkan  pada  Tabel  6. Hipotesis  didukung  apabila  t statistik lebih  besar  dari  t tabel ,  demikian  sebaliknya  apabila t statistik lebih kecil dari t tabel , maka hipotesis penelitian ditolak. Koefisien Original Sample menunjukkan arah pengaruh antar variabel konstruk.
Nilai t statistik sebesar 4,0747 (> 1,96) pada variabel Gaya Hidup seperti tersebut di Tabel  1.6.  mempunyai  arti  bahwa  Gaya  Hidup  terbukti  signifikan  pada  Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata di Kota Semarang. Nilai original sample estimate sebesar + 0,1187 memberi arti arah pengaruh Gaya Hidup pada Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata  di  Kota  Semarang  positif.  Hal  tersebut  bermakna  bahwa  Hipotesis  1  yang menyatakan  bahwa  Gaya  Hidup  berpengaruh  pada  Keputusan  Berkunjung  ke  Obyek Wisata di Kota Semarang didukung.
Nilai t statistik pengaruh antara Destination Image dengan Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata di Kota Semarang yang ditunjukan pada Tabel 1.6.  sebesar 4,3603 (> 1,96),  hal  tersebut  bermakna  bahwa  pengaruh  antara Destination  Image dengan Keputusan  Berkunjung  ke  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  signifikan.  Nilai original sample  estimate sebesar  +0,3203,  menunjukkan  bahwa  arah  pengaruh Destination Image pada  Keputusan  Berkunjung  ke  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  positif. Maknanya bahwa hipotesis 2 yang menyatakan bahwa Destination Image berpengaruh pada Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata di Kota Semarang didukung
Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Variabel Original Sample (O) t Statistics (|O/STERR|) Hipotesis M - Electronic Word of Mouth -> Y - Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata Kota Semarang 0,77028 0,36759 ditolak X1 - Gaya Hidup -> Y - Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata Kota Semarang 0,1187 4,0747 didukung X1 - Gaya Hidup * M - Electronic Word of Mouth -> Y - Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata Kota Semarang 0,2106 5,0178 didukung X2 - Destination Image -> Y - Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata Kota Semarang 0,3203 4,3603 didukung X3 - Atribut Produk Wisata -> Y - Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata Kota Semarang 0,1990 2,3828 didukung
Sumber : data Primer yang diolah, 2019
Pada  Tabel  6.  menunjukkan  bahwa  nilai  t statistik sebesar  2,3828  (>1,96), bermakna  bahwa  pengaruh Atribut  Produk  Wisata  dengan Keputusan  Berkunjung  ke Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  signifikan.  Nilai original  sample  estimate sebesar +0,1990  menunjukkan  bahwa  arah  pengaruh  antara Atribut  Produk  Wisata  dengan Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata di Kota Semarang positif. Artinya Hipotesis 3 yang  menyatakan  bahwa Atribut  Produk  Wisata  berpengaruh  pada Keputusan  Berkunjung ke Obyek Wisata di Kota Semarang didukung.
Hasil uji moderasi ditunjukan pada Tabel 6 bahwa interaksi variabel Electronic Word  of  Mouth dengan  variabel  Gaya  Hidup  (M*X1)  pada  variabel  Keputusan Berkunjung  ke  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  sebesar  5,0178 lebih  besar  dari t tabel 1,96,  sedangkan  Koefisien  t statistik Electronic  Word  of  Mouth dengan  Keputusan Berkunjung  ke  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  sebesar  0,36759 lebih  kecil  dari t tabel 1,96,  artinya  pengaruh Electronic  Word  of  Mouth pada  Keputusan  Berkunjung  ke Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  tidak  signifikan.  Hal  tersebut  bermakna  bahwa Electronic  Word  of  Mouth mampu  berperan  sebagai pure  moderator. Nilai original sample estimate sebesar +0,2106 menunjukkan bahwa arah Electronic Word of Mouth memoderasi  pengaruh  Gaya  Hidup pada  Keputusan  Berkunjung  ke  Obyek  Wisata  di Kota  Semarang  positip.  Hal  tersebut  bermakna  bahwa  Hipotesis  4  yang  menyatakan bahwa Electronic  Word  of  Mouth memoderasi  pengaruh  Gaya  Hidup pada  Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata di Kota Semarang didukung.
Nilai tertinggi original  sample  estimate yang  ditunjukkan  Tabel  5.7.  sebesar +0,3203  pada Destination  Image. Hal  tersebut mempunyai  arti  bahwa Destination Image mempunyai  pengaruh  pada  Keputusan  Berkunjung  ke  Obyek  Wisata  di  Kota Semarang lebih tinggi dibandingkan Atribut Produk Wisata (+0,1990 ) dan Gaya Hidup (+0,1187).
Evaluasi Model Struktural (Structural Model).
Tabel  7  menunjukkan  bahwa  nilai R  -  Square pada  konstruk  Keputusan Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  sebesar  0,9462  bermakna  bahwa Keputusan Berkunjung pada Obyek Wisata di Kota Semarang dipengaruhi Gaya Hidup, Destination Image dan Atribut Produk Wisata sebesar 94,62%. Q Square dihitung untuk
Vol 2, No. 2, 2020
menunjukkan  bahwa  model  memiliki predictive  relevance kuat  karena  nilai  yang dihasikan sebesar 0.8953.
Tabel 7.  Nilai R – Square
Variabel R - Square Q - Square {(1-(1-R 2 )} Y  (Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata di Kota Semarang) 0.9462 0.8953
Sumber : data primer yang diolah, 2019

## Pembahasan
Hasil  uji  Hipotesis  menunjukkan  bahwa  Gaya  Hidup  terbukti  signifikan  pada Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  ( 4,0747  > 1,96).  Hal  ini dapat  dijelaskan  bahwa  Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang disebabkan  karena prestige dan  status  sosialnya,  artinya  bahwa  semakin  tinggi  status sosial  seseorang  akan  semakin  sering  berkunjung  ke  obyek  wisata  di  Kota  Semarang. Pengaruh antara Destination Image dengan Keputusan Berkunjung pada Obyek Wisata di  Kota  Semarang  terbukti  signifikan  dengan  nilai  t statistik sebesar 4,3603 (>  1,96). Maknanya  bahwa  destinasi  yang  dicitrakan  semakin  baik  akan  mempengaruhi Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang.  Nilai original  sample estimate sebesar  +0,3203,  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara Destination Image dengan  Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  positif. Maknanya  bahwa  apabila  destinasi  dicitrakan  semakin  baik  maka  Keputusan Berkunjung pada Obyek Wisata di Kota Semarang semakin meningkat. Atribut Produk Wisata mampu  mempengaruhi  Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota Semarang, hal tersebut ditunjukkan dengan nilai t statistik sebesar 2,3828 (>1,96), artinya bahwa  apabila  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  dilengkapi  dengan  atribut  produk wisata  akan  mempengaruhi  Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota Semarang..  Nilai original  sample  estimate sebesar  + 0,1990 bermakna  bahwa  semakin lengkap  atribut  produkwisata  akan  meningkatkan  Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek Wisata di Kota Semarang.
Hasil  uji  moderasi  ditunjukan  bahwa  interaksi  variabel Electronic  Word  of Mouth dengan  variabel  Gaya  Hidup  (M*X1)  pada  variabel  Keputusan  Berkunjung  ke Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  sebesar  5,0178 lebih  besar  dari t tabel 1,96,  sedangkan Koefisien  t statistik Electronic  Word  of  Mouth dengan  Keputusan  Berkunjung  ke  Obyek Wisata  di  Kota  Semarang  sebesar  0,36759 lebih  kecil  dari t tabel 1,96.  Maknanya  bahwa interaksi variabel Electronic Word of Mouth dengan variabel Gaya Hidup (M*X1) pada variabel  Keputusan  Berkunjung  ke  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  signifikan sementara Electronic Word of Mouth dengan Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata di  Kota  Semarang  tidak  signifikan.  Hal  tersebut  bermakna  bahwa Electronic  Word  of Mouth mampu  berperan  sebagai pure  moderator, artinya Electronic  Word  of  Mouth memoderatori  pengaruh  Gaya  Hidup  dengan  Keputusan  Berkunjung  ke  Obyek  Wisata di Kota Semarang.
Nilai original  sample  estimate sebesar  +0,2106 menunjukkan  bahwa  arah Electronic  Word  of  Mouth berperan  murni  memoderasi  pengaruh  Gaya  Hidup pada Keputusan  Berkunjung  ke  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  positip. Pure  Moderator
Vol 2, No. 2, 2020
bermkana bahwa ketika semakin banyak menggunakan media electronik untuk mencari obyek  wisata  di  kota  Semarang,  akan  menguatkan  pengaruh  Gaya  Hidup  pada Keputusan Berkunjung ke Obyek Wisata di Kota Semarang.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota  Semarang  dapat  ditingkatkan melalui Gaya Hidup, Destination Image, dan Atribut Produk Wisata.
2. Electronic Word of Mouth murni mampu memoderatori pengaruh Gaya Hidup pada Keputusan Berkunjung pada Obyek Wisata di Kota Semarang.
3. Model  pada  penelitian  menghasilkan  variabel  Gaya  Hidup, Destination  Image, Atribut  Produk  Wisata  signifikan  mempengaruhi  Keputusan  Berkunjung  pada Obyek Wisata di Kota Semarang. Electronic Word of Mouth berperan murni sebagai moderator  dengan  arah  positip,  artinya Electronic  Word  of  Mouth menguatkan pengaruh  Gaya  Hidup  pada  Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota Semarang.
4. Nilai  Q Square pada  variabel  Keputusan  Berkunjung  pada  Obyek  Wisata  di  Kota Semarang  menunjukkan  bahwa  model  memiliki predictive  relevance kuat  karena nilai yang dihasikan sebesar 0.8953.

## Saran
Destination  Image memiliki nilai original  sample  estimate yang  paling  tinggi dibandingkan Gaya Hidup dan Atribut Produk Wisata. Penyedia obyek wisata di Kota Semarang  harus  selalu  menjaga  dan  memperbaiki  destinasi  yang  ditawarkan  agar menghasilkan image baik  bagi  calon  pengunjung  obyek  wisata  maupun  bagi pengunjung yang akan melakukan kunjungan ulang obyek wisata di Kota Semarang.

## DAFTAR  PUSTAKA
Arif, E., 2019, The Influence of Electronic Word of Mouth (eWOM), Brand Image, and Price  on  Re-Purchase  Intention  of  Airline  Customers, Journal  of  Applied Management (JAM) , Vol. 17(2), p. 24-32.
Asya, H., Kusumawati, A., dan Mawardi,M.K., 2016, Pengaruh Citra Destinasi terhadap Kepuasan  Wisatawan  serta  dampaknya  terhadap  Loyalitas  Wisatawan  (Studi pada  Wisatawan  Nusantara  yang  Berkunjung  ke  Kota  Batu, Jurnal Administrasi Bisnis, Vol. 38(1), p. 7-12.
Altekar,  S  and  Anil  Keskar,  2014,  A  Study  of  the  Factors  Impacting  the  Buying Decision Process vis-à-vis Specified Consumer Durables in Noida , Journal of General Management Research, Vol. 1(2), p. 111–123
Chevalier, J. dan Mayzlin D., 2006, The effect of word of mouth on sales: Online book reviews, Journal  of  Marketing  Research ,Vol.  43(3),  p.345-354Asli,  D.  A., Tasci  dan  William,  C.G,  2007,  Destination  Image  and  Its  Functional Relationships, Journal of Travel Research , Vol. 45(4), p. 413–425.
Coban,  S.  2016,  The  effects  of  the  image  of  destination  on  tourist  satisfaction  and loyalty: Jurnal Administrasi Bisnis , Vol. 38(1)p. 78-86.
Vol 2, No. 2, 2020
Friesner,  T.  (2014).  Consumer  behavior:  Internal  influences.  Retrieved  from: http://www.marketingteacher.com/internal-influences-lifestyle-and-attitude/. [Accessed 7/5/2015].
Goldsmith,  R.  2008. Electronic  Word-of-Mouth,  Ecommerce :  Florida.  Idea  Group Reference Global.
Hennig-Thurau,  T.,  Gwinner,  K.  P.,  Walsh,  G.,  dan  Gremler,  D.  D.,  2004,  Electronic word-of-mouth  via  consumeropinion  platforms:  What motivates consumers  to articulate  themselves  on  the  Internet. Journal  of  Interactive  Marketing , Vol.18(1), p.38-52.
Hossain,  M.K.  dan  Islam.  S.,  2019,  An  Analysis  of  Destination  Attributes  to  Enhance Tourism  Competitiveness  in  Bangladesh, African  Journal  of  Hospitality, Tourism and Leisure , Vol. 8(2), p.81-88.
Jalilvand,  R,  Esfahani,  S.S.,  dan  Samiei,  N.,  2011,  Electronic  word-of-mouth: challenges  and  opportunities, Procedia  Computer  Science,  Vol. 3  (2),  p.  42– 46.
Joesyiana,  K.,  2018,  pengaruh  word  of  mouth  terhadap  keputusan  pembelian konsumen  pada  media  online  shop  shopee  di  pekanbaru, Jurnal  Valuta ,Vol. 4(1), p. 21-27.
Kim.  (2003).  Elsevier-lifestyle  analysis:  A  dimension  for  future-oriented  bank research. Journal of Bank Research .
Kavak,  B.,  dan  Gumusluoglu,  L.,  2007,  Segmenting  food  markets-the  role  of ethnocentrism  and  lifestyle  in  understanding  purchasing  intentions, International Journal of Market Research, Vol.49 (1), 71-94.
Jalilvand,  Reza,  M.  dan  Samiei,  N.,  2012,  The  Effect  of  Word  of  Mouth  on  Inbound Tourists’ Decision for Traveling to Islamic Destination (The Case of Isfahan As  a  Tourist  Destination  in  Iran). Journal  of  Islamic  Marketing ,    vol.3(1), p.12-21.
Lahindah, B.L., , Merisa dan Siahaan, R.A., 2016, The Influence of Product Innovation and Service Quality to Buying Decision and the Impact to Repeat Buying at Progo  Road, The  Asian  Journal  of  Technology  Management ,    Vol.  11(2),  p. 118-124.
Mohiudin,  Z.A,  2018,  Effect  of  Lifestyle  on  Consumer  Decision  Making:  A  Study  of Women  Consumer  of  Pakistan, Journal  of  Accounting,  Business  and  Finance Research, Scientific Publishing Institute, vol. 2(1), p.12-15.
Madafuri,B.,    2018,  Implication  Of  Characteristics  Of  Tourism  Products  Towards Marketing Strategy, International Journal of Scientific & Technology Research Vol.7(8), p. 62-71.
Mardhotillah,  I.,  dan  Saino,  2013,  Pengaruh  Kualitas  Layanan  Terhadap  Keputusan Pembelian  Konsumen  di  Baseball  Food  Court  Universitas  Negeri  Surabaya. Surabaya: Universitas Negeri Surabaya
Mayasari, W.M., dan Budiatmo, A., 2017, Pengaruh Atribut Produk Wisata dan Word of  Mouth  terhadap  Keputusan  Berkunjung  pada  Objek  Wisata  Taman Margasatwa Semarang, Jurnal Administrasi Bisnis , Vol.6(1), p. 38-46. Napitupulu,  M.G.P.,  2015,  Pengaruh  gaya  Hidup,  Motivasi,  dan  Persepsi  Konsumen Pria  dalam  Pengambilan  Keputusan  Pembelian  pada  Salon  Tiara  di  Kota Malang,  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Fakutas  Ekonomi  dan  Bisnis,  Universitas Brawijaya, Vol.3(2), p. 17-25.
Vol 2, No. 2, 2020
Nofiawaty  dan  Yuliandi,  B.,  2014,  Pengaruh  Store  Atmosphere  Terhadap  Keputusan Pembelian  Konsumen  pada  Outlet  Nyenyes  Palembang, Jurnal  Manajemen dan Bisnis Sriwijaya , vol.12(1),p. 56- 73
Nugroho  T.,  Sumarwan,  U,  dan  Kirbrandoko,  2015,    factors  influencing  the  purchase decision  of  organic  tofu, Indonesian  Journal  of  Business  and Entrepreneurship , Vol. 1(3), p15-24.
Pangestu, S. D. dan  Suryoko,  S., 2016,    Pengaruh Gaya Hidup (Life Style) dan Harga terhadap  Keputusan  Pembelian  (Studi  Kasus  pada  Pelanggan  Peacock  Coffie Semarang), Jurnal Administrasi Bisnis , Vol. 5(1) hal.15-23.
Qing,  P.,  Lobo,  A.,  dan  Chongguang,  L.,  2012,  The  impact  of  lifestyle  and ethnocentrism  on  consumers'  purchase  intentions  of  fresh  fruit  in  China, Journal of Consumer Marketing, Vol.29(1), p.43-51.
Ram,  K.P.  dan  Manoj,  K.J.,  2014,    Consumer  buying  decisions  models:  A  descriptive study, Intermational  Journal  of  Innovation  and  Applied  Studies ,  vol.  6(3),  p. 20-28.
Sugiyono, 2010, Metode Penelitian Pendidikan, Bandung : Alfabeta
Sathish, S. dan  Rajamohan, A., 2012, Consumer Behaviour and Life Style Marketing,
International  Journal  of  Marketing,  Financial  Services  &  Management Research , Vol.1(10), p.1-8.
Wibowo,  A.,  dan  Soedjono,  2014,  Pengaruh  Kualitas  Layanan,  Harga  dan  Lokasi Terhadap  Keputusan  Pembelian  di  "D'Stupid  Baker"  Surabaya, Jurnal  Ilmu Riset Manajemen , vol. 3(12), p.21-29.
Widjaja,  T  B.,  2009,  Lfestyle  Marketing:  Paradigma  Baru  Pemasaran  Bisnis  Jasa  dan Lifestyle, Jakarta: Penerbit PT. Gramedia Pustaka Utama
Yusuf,  A.,  Sulaeman,  E.,  2014,  Pengaruh  Atribut  Produk  Wisata  terhadap  Place Branding dan Implikasinya terhadap Keputusan Mengunjungi Destinasi Wisata Pantai  (Survey  Terhadap  Wisatawan  Nusantara  di  Kabupaten  Karawang), Jurnal Ilmiah Solus i, Vol. 1(1), p.27-36