Copyright © The Author(s) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Pemilihan  Layanan Subscription  Video  on  Demand  (SVOD) Menggunakan

## Weighted Product (WP)
Chetrina  Dhea  Puspita*,  Lacsita  Devi  Oktaviana,  Ramadhani  Galuh  Candra  Purtiwi,  Nur Aini Rakhmawati chetrina.19052@mhs.its.ac.id * *Penulis korespondensi

## Institut Teknologi Sepuluh Nopember - Indonesia
Diterima: 06 Okt 2021 | Direvisi: 14 Nov - 11 Des 2021 Disetujui: 28 Des 2021 | Dipublikasi: 31 Des 2021 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia

## ABSTRACT
In Indonesia, in the last few years there have been TV and movie entertainment services that can be accessed via mobile devices, PCs, and smart TVs. This service is known as Subscription Video on Demand (SVOD). SVOD services in Indonesia are very diverse. The problem that occurs is that there are many SVODs that have advantages and disadvantages. So, this makes it difficult for users to  determine  which  SVOD  services  are  in  high  demand.  This  research  aims  to  determine  the desired SVOD service according to predetermined criteria. In this research, the Weighted Product (WP) method is used to objectively determine which SVOD services are in high demand. 7 criteria were used which were selected based on observations and interviews with VOD service users. This research shows that Disney+ Hotstar is the chosen alternative with a final score of 0,2127. From this research, it is known that the determining criteria in the decision-making process are rating (C1), the increasing number of users (C2), and data collection (C7). This result is influenced by the new users of Disney+ Hotstar service, which increased very high compared to other SVOD services. Keywords: Weighted Product, Subscription Video on Demand, Decision Support System

## ABSTRAK
Di Indonesia, telah hadir layanan hiburan TV dan film yang  beberapa tahun terakhir semakin digemari  yang  bisa  diakses  melalui  perangkat  mobile,  PC,  dan  smart  TV.  Layanan  ini  biasa disebut  dengan  Layanan  Subscription  Video  on  Demand  (SVOD).  Layanan  SVOD  yang  ada  di Indonesia  sangatlah  beragam.  Permasalahan  yang  terjadi  banyaknya  SVOD  yang  memiliki kelebihan  dan  kekurangan  fitur  sehingga  memungkinkan  pengguna  sulit  untuk  menentukan layanan SVOD yang banyak diminati. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan layanan SVOD yang  diminati  sesuai  dengan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan.  Di  dalam  penelitian  ini, digunakan  metode  Weighted  Product  (WP)  untuk  menentukan  layanan  SVOD  yang  banyak diminati  secara  objektif.  Digunakan  7  kriteria  yang  dipilih  berdasarkan  observasi  dan wawancara dengan pengguna layanan VOD. Pada penelitian ini menunjukkan bahwa  Disney+ Hotstar sebagai alternatif terpilih dengan nilai akhir sebesar 0,2127. Dari penelitian ini diketahui bahwa kriteria penentu dalam proses pengambilan keputusan yaitu rating (C1), kenaikan jumlah pengguna  (C2),  dan  data  collection  (C7).  Hasil  ini  dipengaruhi  oleh  pengguna  baru  layanan Disney+  Hotstar  mengalami  peningkatan  yang  sangat  tinggi  dibandingkan  dengan  layanan SVOD lainnya.
Kata Kunci: Weighted Product, Subscription Video on Demand, Sistem Pendukung Keputusan
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Vol. 7, No. 2, Desember 2021 Hal. 99 - 106

## PENDAHULUAN
Berdasarkan data survei yang dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia  (APJII)  mengenai  pengguna internet di  Indonesia  terus  meningkat  menjadi 196,71 juta jiwa pengguna internet . Dari data survei 2019 - juni 2020 tersebut pengguna internet meningkat menjadi 73,7% dari total populasi sebesar 266,91 juta jiwa penduduk Indonesia  (APJII,  2020).  Prabowo  (2019)  menyebutkan  bahwa  pengguna internet di Indonesia  tersebut  didominasi  oleh  generasi  milenial  (19-34  tahun)  yang  digunakan untuk menonton film sebanyak 70,23%. Di Indonesia, telah hadir layanan hiburan TV dan  film  yang  beberapa  tahun  terakhir  semakin  digemari  yang  bisa  diakses  melalui perangkat mobile , PC ,  dan smart  TV .  Layanan  ini  biasa  disebut  dengan  Layanan Subscription Video on Demand (SVOD) . Layanan SVOD merupakan layanan TV dan film berlangganan yang dapat dipilih dan dinikmati oleh pengguna dengan memanfaatkan jaringan internet (Lobato, 2018; Wayne, 2017). Layanan SVOD yang ada di Indonesia sangatlah beragam (Yusuf & Indrawati, 2019). Pertiwi (2021) menyampaikan bahwa Disney+ Hotstar menjadi layanan SVOD yang lebih diminati dengan harga yang bersaing dan kemudahan berlangganan. Selain itu, Media Partners Asia (2021) menyebutkan sampai dengan kuartil 1 tahun 2021 beberapa SVOD yang  mendominasi,  antara  lain:  Netflix,  Viu,  WeTV,  iQIYI  dengan  pertumbuhan pelanggan  baru  terbanyak  di  Indonesia  adalah  Netflix  dan  Disney+  Hotstar. Permasalahan yang terjadi banyaknya SVOD yang memiliki kelebihan dan kekurangan fitur sehingga masih memungkinkan pengguna sulit untuk menentukan layanan SVOD yang  mana  yang  sesuai,  meskipun  terdapat  beberapa  media  elektronik  menyebutkan SVOD terpopuler di Indonesia.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  layanan SVOD yang  diminati  sesuai dengan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan.  Di  dalam  penelitian  ini,  digunakan metode Weighted  Product  (WP) untuk  menentukan  layanan SVOD secara  objektif. Beberapa penelitian terkait penggunaan metode WP telah banyak digunakan, antara lain pada penelitian Nurjannah et al. (2015) yang memanfaatkan WP untuk membantu dalam memberikan rekomendasi pembelian sepeda motor sesuai dengan penilaian dari calon pembeli. Pada penelitian Supriyono (2015) digunakan 11 kriteria dan metode WP untuk membantu  dalam  pemilihan  rumah  tinggal,  dan  dalam  penentuan  bobot  kriteria ditentukan melalui survei dan wawancara. Selanjutnya, pada penelitian Khairina at al. (2016) menggunakan metode WP untuk menghasilkan aplikasi pendukung keputusan yang memberikan rekomendasi dalam memilih smartphone android yang sesuai dengan penilaian  dari  calon  pembeli.  Penelitian-penelitian  lainnya  yang  terkait  dalam penggunaan metode WP dalam membantu pengambilan keputusan juga dilakukan oleh (Aldo, 2019; Alfita, 2011; Noviansyah et al., 2019; Putra & Irawati, 2018; Susliansyah et al.,  2019).  Penggunaan  metode WP memiliki  perhitungan  yang  sederhana  jika dibandingkan  dengan  metode  pengambilan  keputusan  lainnya,  sehingga  metode  ini sangat mudah untuk diimplementasi dan mudah untuk dipahami.

## METODOLOGI PENELITIAN
Di dalam penelitian ini, terdapat 2 langkah penting yang dilakukan. Bagian pertama terkait dengan instrumen penelitian yang digunakan, dalam hal ini mengenai observasi aplikasi SVOD yang banyak digunakan oleh masyarakat di Indonesia, dan mengenai hasil laporan survei yang telah dilakukan oleh Media Partners Asia (MPA). Selanjutnya, pada bagian kedua terkait dengan penggunaan metode WP , penentuan kriteria-kriteria yang digunakan  di  dalam  penelitian  ini,  dan  bobot  kriteria  berdasarkan  pada  tingkat kepentingan pada Tabel 1. Observasi dan wawancara juga dilakukan kepada pengguna SVOD untuk  mempertimbangkan  dalam  penentuan   tingkat   kepentingan   yang   akan
Pemilihan Layanan Subscription Video on Demand (SVOD) Menggunakan Weighted …
digunakan di dalam penelitian ini.
Tabel 1. Skala Tingkat Kepentingan Kriteria Skala Nilai Tingkat Kepentingan 5 Sangat Penting 4 Penting 3 Cukup 2 Tidak Penting 1 Sangat Tidak Penting
Langkah-langkah  yang  dilakukan  di  dalam  penelitian  ini,  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan Data Alternatif
Daftar  data  alternatif  yang  digunakan  di  dalam  penelitian  terdiri  dari 6  layanan SVOD .  Layanan SVOD yang  dipilih  merupakan  layanan VOD berbayar  yang digunakan masyarakat di Indonesia, dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Alternatif Alternatif (A) Keterangan A1 Netflix A2 WeTV A3 Viu A4 HBO GO A5 Disney+ Hotstar A6 iQIYI

## Penentuan Kriteria dan Bobot Kriteria
Kriteria-kriteria  yang  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  ditentukan berdasarkan  pertimbangan  dari  hasil  observasi  dan  wawancara  dengan  pengguna layanan VOD . Secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 3.
Observasi aplikasi Analisis hasil survei Penentuan Data Alternatif
Penentuan Kriteria & Bobot
Pemetaan Nilai Data Alternatif Terhadap Kriteria Perhitungan vektor S i Proses pemilihan data alternatif di dalam penelitian Pemeringkatan Data Alternatif Perhitungan vektor V i Proses  pengambilan  keputusan menggunakan metode WP
Tabel 3. Data Kriteria Kriteria Deskripsi Tingkat Kepentingan Atribut Rating (C1) Kepuasan pengguna terhadap aplikasi yang digambarkan melalui rata-rata rating yang diberikan terhadap aplikasi 5 Benefit Kenaikan Jumlah Pengguna (C2) Merepresentasikan popularitas dari setiap aplikasi hingga tahun 2021 5 Benefit Harga Versi Premium Per- bulan (C3) Tarif dari layanan video on demand dalam rupiah 4 Cost Jumlah Genre (C4) Semakin banyak jumlah genre yang disediakan, maka akan berpeluang pada semakin banyak pelanggan. Hal ini karena pelanggan diberikan banyak pilihan kategori dari video yang dapat ditonton 3 Benefit Jumlah Maksimum Subtitle (C5) Semakin banyak subtitle akan meningkatkan minat pengguna untuk menonton 3 Benefit Kemampuan Download (C6) Fasilitas yang diberikan penyedia layanan kepada pelanggan, sehingga memungkinkan pelanggan untuk memutar kembali video meskipun sedang offline . Bernilai 2 jika “Ya”, bernilai 1 jika “Tidak” 2 Benefit Data Collection (Privacy Terms) (C7) Berapa banyak data pribadi pengguna yang dikumpulkan oleh penyedia layanan video on demand 5 Cost
Selanjutnya, pada tahap ini akan dilakukan perhitungan bobot kriteria (w) , sebagai berikut:
𝑊1 =
5 5 + 5 + 4 + 3 + 3 + 2 + 5 = 0,1852 𝑊2 = 5 5 + 5 + 4 + 3 + 3 + 2 + 5 = 0,1852 𝑊3 = 4 5 + 5 + 4 + 3 + 3 + 2 + 5 = 0,1481 𝑊4 = 3 5 + 5 + 4 + 3 + 3 + 2 + 5 = 0,1111 𝑊5 = 3 5 + 5 + 4 + 3 + 3 + 2 + 5 = 0,1111
Pemilihan Layanan Subscription Video on Demand (SVOD) Menggunakan Weighted …
𝑊6 = 2 5 + 5 + 4 + 3 + 3 + 2 + 5 = 0,0741 𝑊7 = 5 5 + 5 + 4 + 3 + 3 + 2 + 5 = 0,1852

## Pemetaan Nilai Data Alternatif Terhadap Kriteria
Pada tahap ini dilakukan pemetaan nilai data alternatif yang telah dikumpulkan dari masing-masing  kriteria  yang  telah  ditentukan,  dapat  dilihat  pada  Tabel  4.  Di  dalam penelitian ini, data rating (C1) didapatkan dari rating aplikasi di Google Play Store . Data kenaikan jumlah pengguna (C2) didapatkan dari laporan survei oleh Media Partners Asia sampai  Q1  2021.  Sedangkan  untuk  data  C3  hingga  C7  didapatkan  dari  situs  masing- masing SVOD yang diberlakukan di Indonesia.
Tabel 4. Nilai Data Alternatif Alternatif (A) C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 Netflix (A1) 4,3 441.000 54.000 14 7 Ya 54 WeTV (A2) 4,2 245.000 15.000 9 3 Ya 31 Viu (A3) 4,1 588.000 30.000 5 5 Ya 26 HBO GO (A4) 4,3 686.000 60.000 9 1 Ya 59 Disney+ Hotstar (A5) 3,8 2.107.000  39.000 14 2 Ya 32 iQIYI (A6) 4,7 147.000 75.000 14 10 Ya 34
Dari Tabel  4, pada kriteria C6  dikonversi sesuai dengan ketentuan pada  Tabel  3. Sedangkan nilai kriteria yang lainnya sesuai dengan data yang telah dikumpulkan. Hasil konversi dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Konversi Nilai Data Alternatif Alternatif (A) C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 Netflix (A1) 4,3 441.000 54.000 14 7 2 54 WeTV (A2) 4,2 245.000 15.000 9 3 2 31 Viu (A3) 4,1 588.000 30.000 5 5 2 26 HBO GO (A4) 4,3 686.000 60.000 9 1 2 59 Disney+ Hotstar (A5) 3,8 2.107.000  39.000 14 2 2 32 iQIYI (A6) 4,7 147.000 75.000 14 10 2 34
Langkah  selanjutnya  melakukan  perhitungan  vektor S i dengan  ketentuan kW j bernilai positif untuk atribut benefit , atau bernilai negatif untuk atribut cost . Perhitungan vektor S i menggunakan persamaan (1).
1 j n kW i ij j S X = = 
𝑆1 =   (4,3 (0.1852) )(441.000 (0.1852) )(54 (−0.1481) )(14 (0.1111) )(7 (0.1111) )(2 (−0.0741) )(54 (0.1852) ) =  6,7399
𝑆2 =   (4,2 (0.1852) )(245.000 (0.1852) )(15 (−0.1481) )(9 (0.1111) )(3 (0.1111) )(2 (−0.0741) )(31 (0.1852) ) =  6,9877
𝑆3 =   (4,1 (0.1852) )(588.000 (0.1852) )(30 (−0.1481) )(5 (0.1111) )(5 (0.1111) )(2 (−0.0741) )(26 (0.1852) ) =  7,5621
𝑆4 =   (4,3 (0.1852) )(686.000 (0.1852) )(60 (−0.1481) )(9 (0.1111) )(1 (0.1111) )(2 (−0.0741) )(59 (0.1852) ) =  5,4334
𝑆5 =   (3,8 (0.1852) )(2.107.000 (0.1852) )(39 (−0.1481) )(14 (0.1111) )(2 (0.1111) )(2 (−0.0741) )(32 (0.1852) ) =  8,8525
𝑆6 =   (4,7 (0.1852) )(147.000 (0.1852) )(75 (−0.1481) )(14 (0.1111) )(10 (0.1111) )(2 (−0.0741) )(34 (0.1852) ) =  6,0358
Setelah melakukan perhitungan vektor S i , dilakukan perhitungan vektor V i dengan menggunakan persamaan (2).
1 i i n i j S V S = =  𝑉1 =
6,7399 6,7399 + 6,9877 + 7,5621 + 5,4334 + 8,8525 + 6,0358 = 0,1620 𝑉2 = 6,9877 6,7399 + 6,9877 + 7,5621 + 5,4334 + 8,8525 + 6,0358 = 0,1679 𝑉3 = 7,5621 6,7399 + 6,9877 + 7,5621 + 5,4334 + 8,8525 + 6,0358 = 0,1817 𝑉4 = 5,4334 6,7399 + 6,9877 + 7,5621 + 5,4334 + 8,8525 + 6,0358 = 0,1306 𝑉5 = 8,8525 6,7399 + 6,9877 + 7,5621 + 5,4334 + 8,8525 + 6,0358 = 0,2127 𝑉6 = 6,0358 6,7399 + 6,9877 + 7,5621 + 5,4334 + 8,8525 + 6,0358 = 0,1451

## Pemeringkatan Data Alternatif
Langkah  akhir  yang  dilakukan  yaitu  pemeringkatan  seluruh  vektor V i dari  tahap sebelumnya. Pemeringkatan ini dilakukan untuk mengurutkan hasil seluruh vektor V i . Alternatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi  merupakan  alternatif  terpilih  dari  proses pengambilan keputusan. Hasil pemeringkatan data alternatif dapat dilihat pada Tabel 6.
Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  metode WP dalam  penelitian  ini berdasarkan  hasil  pada  Tabel  6,  menunjukkan  bahwa  alternatif  dengan  nilai  akhir tertinggi yaitu Disney+ Hotstar (A5) dengan nilai sebesar 0,2127.
(1)
(2)
Pemilihan Layanan Subscription Video on Demand (SVOD) Menggunakan Weighted …
Tabel 6. Pemeringkatan Vektor V i Alternatif (A) Hasil Akhir Peringkat Disney+ Hotstar (A5) 0,2127 1 Viu (A3) 0,1817 2 WeTV (A2) 0,1679 3 Netflix (A1) 0,1620 4 iQIYI (A6) 0,1451 5 HBO GO (A4) 0,1306 6

## KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  diketahui  bahwa  Disney+  Hotstar  (A5) merupakan alternatif terpilih  sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan di dalam penelitian ini. Dari penelitian ini diketahui bahwa kriteria penentu dalam proses pengambilan  keputusan  yaitu rating (C1),  kenaikan  jumlah  pengguna  (C2),  dan data collection (C7). Di dalam penelitian ini, Disney+ Hotstar terpilih sebagai layanan SVOD yang paling diminati oleh  pengguna. Hasil ini dipengaruhi oleh data kenaikan jumlah pengguna  untuk  layanan  Disney+  Hotstar  di  Indonesia  meningkat  sangat  tinggi  pada kuartil ke-1 tahun 2021 dibandingkan dengan layanan SVOD lainnya.

## DAFTAR RUJUKAN
Aldo, D.  (2019). Pemilihan Bibit Lele Unggul Dengan Menggunakan Metode Weighted Product. Jurnal Teknologi Dan Open Source , 2 (1), 15 – 23. https://doi.org/10.36378/JTOS.V2I1.138 Alfita, R. (2011). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan  Daerah  Menggunakan  Metode  Weighted  Product  (WP). Seminas Competitive Advantage I . https://www.journal.unipdu.ac.id/index.php/seminas/article/view/17 APJII. (2020). Laporan Survei Internet APJII 2019 – 2020 (Q2). In Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (Vol. 2020). https://apjii.or.id/survei Khairina,  D.  M.,  Ivando,  D.,  &  Maharani,  S.  (2016).  Implementasi  Metode  Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android. Jurnal Infotel , 8 (1), 16 – 23. https://doi.org/10.20895/INFOTEL.V8I1.47
Lobato, R. (2018). Rethinking International TV Flows Research in the Age of Netflix. Sage Journal , 19 (3), 241 – 256. https://doi.org/10.1177/1527476417708245 Media Partners Asia. (2021). Mpa Report: Premium Video Captures 10% of Total Video Streaming Minutes in Southeast Asia; Svod Platforms Add 5 Million New Subscribers in Q1 2021 . https://www.media-partners-asia.com/AMPD/Q1_2021/PR.pdf
Noviansyah,  M.  R.,  Suharso,  W.,  Chandranegara,  D.  R.,  Azmi,  M.  S.,  &  Hermawan,  M.
(2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop  Pada  E-Commerce Menggunakan Metode Weighted Product. Prosiding SENTRA (Seminar Teknologi Dan Rekayasa) , 43 – 53. http://research-
report.umm.ac.id/index.php/sentra/article/view/3025
Nurjannah,  N.,  Arifin,  Z.,  &  Khairina,  D.  M.  (2015).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pembelian  Sepeda  Motor  Dengan  Metode  Weighted  Product. Informatika
Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer , 10 (2), 20 – 24.
https://doi.org/10.30872/JIM.V10I2.186 Pertiwi,  W.  K.  (2021). Pelanggan  Disney  Plus  Hotstar  Lampaui  Netflix  di  Indonesia . Kompas.Com.
https://tekno.kompas.com/read/2021/01/20/18010097/pelanggan-disney-plus- hotstar-lampaui-netflix-di-indonesia?page=all
Prabowo,  R.  (2019).  Analisis  Loyalitas  Pengguna  Layanan  Video  on  Demand Berlangganan Netflix Menggunakan Extended Unified Theory of Acceptance and Use of  Technology  2  (UTAUT2).  In Universitas  Islam  Negeri  Syarif  Hidayatullah . https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/47931
Putra, G. M., & Irawati, N. (2018). Analisis Pemilihan Handphone Rekomendasi Dengan Metode  Weighted  Product. Seminar  Nasional  Royal  (SENAR)2 ,  199 – 204. https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/senar/article/view/168
Supriyono,  H.  (2015).  Pemilihan  Rumah  Tinggal  Menggunakan  Metode  Weighted Product. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika , 1 (1), 23 – 28.
https://doi.org/10.23917/KHIF.V1I1.1178 Susliansyah,  S.,  Aria,  R.  R.,  &  Susilowati,  S.  (2019).  Sistem  Pemilihan  Laptop  Terbaik
Dengan  Menggunakan  Metode  Weighted  Product  (WP). Techno  Nusa  Mandiri: Journal of Computing and Information Technology , 16 (1), 15 – 20. https://doi.org/10.33480/TECHNO.V16I1.105 Wayne, M. L. (2017). Netflix, Amazon, and Branded Television Content in Subscription Video on-Demand Portals. Sage Journal , 40 (5), 725 – 741. https://doi.org/10.1177/0163443717736118 Yusuf,  N.  A.,  &  Indrawati,  I.  (2019).  Analisis  Faktor  yang  Memengaruhi  Pembentukan Minat  Berlangganan  di  Industri  Video-On-Demand  di  Indonesia. Almana :  Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 3 (1), 161 – 173. http://journalfeb.unla.ac.id/index.php/almana/article/view/461