## Gorontalo

## Development Review

## Vol. 3 No. 2 Oktober 2020
P-ISSN: 2614-5170, E-ISSN: 2615-1375

## Dampak Pandemi COVID-19 Terhadap Daya Saing Industri Pariwisata
The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Competitiveness of the Tourism Industry
Paulus Rikumahu Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Indonesia Maluku email: rikumahupoli@gmail.com
Submit : 14 Juni 2020; Direvisi; 30 September 2020; Publish; 31 Oktober 2020

## Abstract
The  COVID-19  pandemic  has  been  going  on  since  December  2019  and changed all predictions of tourism competitiveness in various countries in the world, including various regions in Indonesia. The research objective is  intended  to  measure  the  competitiveness  of  tourism  in  the  AmboThe COVID-19  pandemic  has  been  going  on  since  December  2019  and changed all predictions of tourism competitiveness in various countries in the world, including various regions in Indonesia. The research objective is intended to measure the competitiveness of tourism in the Ambon City area  to determine  the contribution of  tourism  to  the economy of Ambon City and Tual City. This study was done in an exploratory manner. The results  of  the  Competitiveness  Monitor  analysis  show  that  the competitiveness  indicators  (Human  Tourism,  Price  Competitiveness, Infrastructure Development, Environment, Human Resources, and Social Development)  in  Ambon  City  was  better  than  the  ones  in  Tual  City. However, the tourism competitiveness analysis referred to had completely changed  along  with  the  regional  quarantine  (lockdown)  system implemented  in  various  countries,  and  the  Regional-Scaled  Social Restrictions  (Pembatasan  Sosial  Berskala  Regional  (PSBR))  system implemented in various provinces in  Indonesia – which also included a temporary closure of inter-province seaports in Maluku to limit the virus spread.  Therefore,  there  is  an  urgency  of  the  role  of  government  and related  stakeholders  to  prepare  for  a  new  tourism  business  order, especially  in  the  provision  of  transportation,  and  availability  of  hotels, restaurants, human resources, and environment which are free from the COVID-19 virus.
Keywords: Tourism;  Tourism  Competitiveness  Indicators;  COVID-19 Pandemic

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  dasa  warsa  terakhir  ini,  trend  perkembangan  daya  saing pariwisata  telah  memberikan  sumbangan  terbesar  bagi  pertumbuah ekspor  pariwisata  dunia,  sebagaimana  dalam  World  Economic  Forum Report (2019), yang menyatakan bahwa trend perkembangan daya saing pariwisata  dalam  tujuh  tahun  terakhir,  telah  menyebabkan  jumlah kedatangan  pariwisata  internasional  di  seluruh  dunia  menyumbang terhadap  pertumbuhan  ekspor  pariwisata  sebesar  4%  melebihi pertumbuhan ekspor barang dagangan 3%.
Adanya  peluang  daya  pariwisata,  telah  mendorong  pemerintah Indonesia menempatkan sektor pariwisata menjadi sektor andalan dalam menopang  perekonomian  nasional,  dengan  menargetkan  kunjungan wisatawan mancanegara untuk lima tahun ke depan (2015-2019) akan memperoleh 20 juta, dan perjalanan wisatawan nusantara sebanyak 275 juta  dengan  perolehan  devisa  sebesar  Rp  280  triliun  tahun  2019,  dan sumbangan pariwisata terhadap PDB nasional akan meningkat menjadi 5%,  yang  pada  gilirannya  akan  menciptakan  lapangan  kerja  mencapai 11,7  juta  tenaga  kerja  (Ratman  D  R.,  2016).  Hal  ini  telah  membuat Sebagian  besar  daerah  di  Indonesia  berlomba-lomba  berupaya  untuk meningkatkan  daya  saing  pariwisata  agar  dapat  menarik  kunjungan wisatasan dan dapat memberi efek bagi pendapatan masyarakat dan juga bagi pemerintah daerah.
Namun demikian, adanya pandemi virus COVID-19, tampaknya telah merubah  semua  prediksi  pengembangan  pariwisata  secara  global,

## Abstrak
Pandemi  COVID-19  semenjak  Desember  2019  hingga  saat  ini,  telah merubah semua prediksi daya saing pariwisata pada berbagai negara di dunia  termasuk  berbagai  daerah  di  Indonesia.  Tujuan  penelitian dimaksudkan  untuk  mengukur  daya  saing  pariwisata  di  wilayah  Kota Ambon  untuk  menentukan  kontribusi  pariwisata  bagi  perekonomian Kota  Ambon  dan  Kota  Tual.  Desain  penelitian  ini  menggunakan exploratory research . Hasil analisis dengan menggunakan
Competitiveness  Monitor  menunjukkan  bahwa,  indikator  daya  saing ( Human Tourism Indicator Price Competitiveness Indicator , Infrastructure
Development  Indicator, Environment  Indicator , Human  Resources
Indicator ,  dan Social  Development  Indicator) ,  di  Kota  Ambon  lebih  baik dibandingkan dengan di Kota Tual. Namun demikan, hasil analisis daya saing  pariwisata  dimaksud,  telah  berubah total seiring  dengan  adanya karantina wilayah (lockdown) yang dilakukan oleh berbagai negara, dan Pembatasan  Sosial  Berskala  Regional  (PSBR),  yang  dilakukan  oleh berbagai  provinsi  di  Indonesia,  termasuk  penutupan  sementara Pelabuhan Laut antar Provinsi di Maluku untuk membatasi penyebaran virus  corona.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  peran  pemerintah  dan stakeholder  terkait  untuk  mempersiapkan  tatanan  bisnis  pariwisata baru  terutama  dalam  penyediaan  transportasi,  ketersediaan  hotel  dan restoran, serta ketersediaan sumber daya manusia dan lingkungan yang bebas dari virus COVID-19.
Kata  kunci:  Pariwisata;  Indikator  Daya  Saing  Pariwisata;  Pandemi COVID-19
termasuk  Indonesia.  Hal  ini  sejalan  dengan  yang  dikemukakan  oleh World Tourism Organization ( UNWTO ), yang menyatakan bahwa dampak pandemi COVID-19 diakhir tahun 2019 hingga saat ini, telah membuat UNWTO  merevisi  lagi  prospek  kedatangan  wisatawan  internasional  ke pertumbuhan negatif dari 1% menjadi 3% atau dalam perkiraan kerugian antara US $ 30 hingga 50 miliar (UNWTO, 2020). Hasil studi Awan Waqas, et  al.  (2017),  menemukan  bahwa  adanya  penyakit  menular  seperti Malaria,  Demam  Berdarah  dan  Ebola,  di  negara-negara  yang  terkena dampak,  telah  menyebabkan  terjadinya  penurunan  jumlah  wisatawan pada  negara-negara  tersebut.  Begitupun  Studi  Karesh,  et  al  (2019), menemukan  bahwa  adanya  epidemi  pada  negara-negara  yang  terkena dampak wabah SARS (Hong Kong, Singapura), MERS (Korea), Influenza H1N1 (Meksiko),  maupun  virus zika (Miami,  Florida,  America  Serikat), telah menyebabkan menurunnya jumlah wisatawan pada negara-negara tersebut.
Berdasarkan hasil penulusuran ilmiah, terdapat kesenjangan dalam penelitian  dengan  topik  daya  saing  pariwisata  di  Indonesia.  Artikel  ini berupaya untuk mengisi kesenjangan dengan membahas konteks daya saing  pariwisata  secara  spesifik  dengan  mempertimbangkan  dampak pandemi COVID-19.
Priyono  et  al,  (2008),  melakukan  studi  perbandingan  daya  saing antara  Yogyakarta  dengan  Surakarta,  menemukan  bahwa  indeks  daya saing pariwisata Yogyakarta lebih baik dibanding di Srakarta. Studi Croes R., (2010), dalam konteks daya saing destinasi wisata pulau di Karibia, menemukan bahwa teknologi, harga, dan investasi berpengaruh positif dan signifikan dalam menentukan kompetisi dalam persaingan destinasi wisata  pulau  di  negara  Karibia.  Selanjutnya  Croes  R.,  (2010), menemukan bahwa untuk meningkatkan daya saing pariwisata pulau- pulau  kecil,  diperlukan  kontrol  terhadap  kedatangan  wisatawan, mengingat kemampuan dan kondisinya. Penelitian Cîrstea, (2014), pada 15 negara ranking teratas daya saing menurut World Economic Forum (WEF), menemukan bahwa daya saing sumber daya manusia, budaya dan alam, memiliki pengaruh yang berbeda antar negara, sedangkan budaya dan  sumberdaya  alam  memiliki  pengaruh  yang  sama.  Díaz  Beatriz Rodríguez  and  Juna  Ignacio  Paulido-Fernandez,  (2016),  menemukan bahwa,  Amerika  Serikat  memiliki  indeks  daya  saing  kelestarian lingkungan, terburuk diantara 18 negara yang diamati. Onuferová et al. (2018), menganalisis daya saing pariwisata menurut indikator Travel & Tourism Competitiveness Index (TTCI) dan perhitungan kluster pada 28 negara  Uni  Eropa  dengan  fokus  di  Slowakia  pada  periode  2015-2017, menemukan bahwa posisi daya saing pariwisata Slowakia lemah, serta masuk dalam Klaster 2, yaitu “negara yang tertinggal pariwisata”.
Studi  sebelumnya  rata-rata  menggunakan  metode  kuantitatif berdasarkan  data  sekunder,  dengan  menggunakan  metode  indikator TTCI untuk mengukur daya saing pariwisata antar negara maupun antar daerah.
Berbeda dengan penelitian sebelumnya, keberadaan Kota Ambon di Kawasan  Timur  Indonesia,  memiliki  potensi  daya  saing  wisata  bahari lebih  dominan.  Berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota Ambon  (2019),  menunjukkan  Kota  Ambon  memiliki  potensi  wisata berturut-turut  adalah  destinasi  wisata  alam  (laut,  pantai,  dan  darat) sebanyak  52  atau  sebesar    62,65  persen,  dan  destinasi  wisata  budaya (adat tradisional, sejarah, dan olah raga) sebanyak 31 atau sebesar 37,35 persen, dari total keseluruhan destinasi wisata yakni sebanyak 83.
Namun  demikian,  dari  potensi  yang  dimiliki  di  atas  belum  dapat meningkatkan arus kunjungan wisatawan. Hal ini terlihat dimana pada tahun  2014  hingga  tahun  2018,  jumlah  wisatawan  ke  Kota  Ambon mengalami  fluktuasi  dengan  kecenderungan  yakni  pada  tahun  2014 sebanyak 42.888 wisatawan telah menurun menjadi 11.134 wisatawan pada  tahun  2018,  atau  terjadi  pertumbuhan  rata-rata  kunjungan wisatawan sebasar -28,62 persen.
Dengan melihat pada kondisi perkembangan pariwisata sebagaimana yang  dikemukakan  di  atas,  maka  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui seberapa besar perbandingan daya saing pariwisata (Human Tourism Indicator/HTI, Price Competitiveness Indicator / PCI , Infrastructure Development  Indicator/IDI,  Environment  Indicator/EI,  Human  Resources Indicator/HRI, dan Social  Development  Indicator/SDI), serta  dengan memperhatikan dampak penyebaran virus COVID-19 terhadap prospek daya saing pariwisata di Kota Ambon dan Kota Tual sebagai benchmark , dengan menggunakan data runtut waktu sejak tahun 2014-2018.

## 2. METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini digunakan studi kepustakaan, sehingga untuk mendapatkan data yang relevan akan digunakan berbagai literatur yang berkaitan  dengan  permasalahan  yang  sedang  diteliti.  Data  yang  akan digunakan  dalam  studi  ini  diperoleh  dari Badan  Pusat  Statistik,  Dinas pariwisata dan Kebudayaan, instansi yang terkait dengan penelitian baik Kota Ambon maupun di Kota Tual, serta buku-buku, jurnal-jurnal ilmiah dan berbagai media online yang berkaitan dengan penelitian ini.
Selain itu, akan digunakan exploratory research, untuk pengukuran daya  saing  industri  pariwisata  di  Kota  Ambon,  yang  kemudian  akan dilakukan  analisis  perbandingan  daya  saing  pariwisata  daerah  kajian dengan  di  Kota  Tual  sebagai benchmark ,  dengan  periode  waktu pengamatan  yaitu  pada  tahun  2014-2018.  Dipilihnya  periode  tersebut karena  tahun  2014,  di  Kota  Ambon  belum  memiliki  Bandara Internasional sama dengan Kota Tual dan setelah tahun 2016 Bandara Kota  Ambon  telah  menjadi  bandara  internasional  dan  Kota  Tual  juga telah memiliki Bandara baru sehingga diharapkan, adanya perbandingan antara  periode “sebelum dan sesudah” adanya  bandara,  dapat memberikan  gambaran  mengenai  keadaan  daya  saing  pariwisata,  dan arus kunjungan wisatawan di kedua wilayah tersebut. Selanjutnya akan digunakan  penghitungan  index  daya  saing  pariwisata  dengan memasukkan  enam  indikator  daya  saing  dari  delapan  daya  saing sebagaimana yang dikemukakan WTTC.
Dengan demikian, maka analisis pembanding antara di Kota Ambon dan Kota Tual, akan menggunakan data sekunder yang bersumber dari dinas  pariwisata,  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  bagian  perekonomian daerah  dan  dinas-dinas  terkait  masing-masing  daerah.  Data  primer diperlukan jika data sekunder untuk pengukuran indikator daya saing tidak diperoleh. Data ini bersumber dari hotel, restoran dan biro travel maupun  dari  turis  yang  datang  ke  Kota  Ambon  dan  Kota  Tual.  Data dimaksud diperlukan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang menjadi keunggulan  atau  kelemahan  industri  pariwisata  pada  kedua  kota dimaksud. Untuk lebih jelasnya, letak kedua kota dimaksud dapat diikuti pada gambar peta berikut.
Gambar 1: Peta Lokasi Kota Ambon dan Kota Tual di Provinsi Maluku Sumber : (BPS Provinsi Maluku, 2019).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Analisis Daya Saing Human Tourism Indicator ( HTI )
Melihat pada hasil perhitungan indeks daya saing HTI, menunjukkan bahwa  secara  keseluruhan,  jumlah  total  turis  domestik  maupun mancanegara lebih banyak di Kota Ambon dibanding dengan Kota Tual. Hal  ini  terlihat  pada  indikator  HTI yang menunjukkan  bahwa  indikator HTI  di  Kota  Ambon  sejak  tahun  2014  sampai  dengan  tahun  2018, walaupun  berfluktiasi  dengan  kecenderungan  menurun,  namun  lebih baik dibanding Kota Tual.
Tabel 1. Indeks Daya Saing HTI Kota Ambon dan Kota Tual di Provinsi Maluku Kota Indeks Daya Saing HTI Pert. Rata- Rata (%) 2014 2015  2016  2017  2018 Kota Ambon 1,08 3,97 3,86 3,19 2,41 22,22 Kota Tual 0,69 0,81 0,92 1,03 1,14 3,90 Sumber  :  (BPS  Kota  Ambon,  2019),  dan  (BPS  Kota  Tual,  2019)  (data diolah). Keterangan:
Hasil  perhitungan  indeks  daya  saing  HTI,  menggunakan  TPI,  yang menunjukkan  indikator  pencapaian  perkembangan  ekonomi  daerah akibat kedatangan turis
Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa adanya kehadiran turis di Kota  Ambon membawa  dampak  multiplier ( multiplier  effect )  yang  cukup besar bagi masyarakat. Hal ini terlihat pada data tabel 1 memperlihatkan bahwa Kota Ambon memiliki pertumbuhan rata-rata selama tahun 2014 hingga  2018  sebesar  22,22%  lebih  tinggi  disbanding  Kota  Tual  sebesar 3,90%.  Artinya  bahwa,  dengan  adanya  peningkatan  industri  pariwisata telah  dapat  menggairahkan  perekonomian  penduduk  Kota  Ambon, terutama  pada  industri  rumah  tangga  ( home  industry )  dan  perusahaan jasa dan barang. Selain itu, industri pariwisata juga menyumbang bagi pemerintah daerah yakni berupa sumbangan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD). Untuk lebih jelasnya, perilaku data daya saing HTI, dapat diikuti pada tabel berikut.
3.2. Analisis Daya Saing Harga ( Price Competitiveness Indicator / PCI )
Tabel 2. Indeks Daya Saing Harga Kota Ambon dan Kota Tual di Provinsi Maluku Kota Indeks Daya Saing PCI Pert. Rata- Rata (%) 2014 2015 2016 2017 2018 Kota Ambon 7,50 65,63  29,40  19,08  62,46 69,19 Kota Tual 1,66 0,97 2,51 2,61 4,29 26,79 Sumber : (BPS Kota Ambon, 2019) dan (BPS Kota Tual, 2019) (data diolah)
Keterangan:
Perhitungan indeks daya saing PCI, dengan menggunakan PPP, yang menunjukkan  harga  komoditi  yang  dikonsumsi  oleh  turis  selama berada di daerah destinasi wisata.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  indeks  daya  saing  harga,  yang ditunjukkan dengan indeks Purchasing Power Parity ( PPP ), menunjukkan bahwa, Kota Ambon lebih tinggi dibandingkan dengan di Kota Tual. Hal ini  terlihat  pada  tabel  2,  yang  menunjukkan  bahwa  sejak  tahun  2014 sampai  dengan  2018,  pertumbuhan  rata-rata  indeks  PCI  Kota  Ambon terlihat lebih besar didanding Kota Tual yakni sebesar 69,19% dibanding 26,79%. Hal ini disebabkan oleh jumlah turis yang datang lebih banyak di Kota Ambon dibandingkan dengan di Kota Tual. Selain itu, rata-rata masa tinggal turis di destinasi Kota Ambon lebih tinggi dari di Kota Tual. Hal ini menunjukkan bahwa pemerintah Kota Tual perlu lebih kreatif lagi untuk menjual daya Tarik wisata pantai maupun kulinernya yang sangat terkenal  sehingga  dapat  lebih  berkembang  lagi  sebagaimana  di  Kota Ambon. Untuk lebih jelasnya, perilaku data PPP sebagai proksi dari harga dapat diikuti pada tabel berikut.
3.3. Analisis Daya Saing Infrastructure Development Indicator (IDI)
Analisis  daya  saing  IDI  yang  dimaksudkan  di  sini, menggambarkan tentang  perkembangan  infrastruktur  jalan  raya,  perbaikan  fasilitas sanitasi serta adanya peningkatan akses penduduk terhadap penggunaan fasilitas air bersih, merupakan bagian dari adanya trickedown effect dari adanya  kedatangan  turis  baik  domestik  maupun  mancanegara. Asumsinya  bahwa,  semakin  banyak  turis  datang  diharapkan  dapat memberi  manfaat,  yang  pada  gilirannya  akan  mensejahterakan penduduk.
Tabel 3. Indeks Daya Saing IDI Kota Ambon dan Kota Tual di Provinsi Maluku Kota Indeks Daya Saing IDI Pert. Rata- Rata (%) 2014 2015 2016 2017 2018 Ambon 19.483,31 19.945,74 20.365,30 20.801,57 21.283,81 2,23 Tual 17.189,42 17.641,15 18.154,78 18.649,75 19.262,14 2,89
Sumber : (BPS Kota Ambon, 2019) dan (BPS Kota Tual, 2019) (data diolah). Keterangan:
Perhitungan  IDI  menggunakan  data  PDRB  per  kapita  berdasarkan harga  konstan  2010  (ribu  rupiah),  yaitu  merupakan  indikator  yang menunjukkan  perkembangan  infrastruktur  jalan  raya,  perbaikan fasilitas  sanitasi  dan  peningkatan  akses  penduduk  terhadap pemanfaatan fasilitas air bersih.
Dilihat dari angka IDI sesuai tabel 3, menunjukkan bahwa angka IDI Kota Tual secara rata-rata sejak tahun 2014-2018, memiliki pertumbuhan
sebesar 2,89 sedangkan Kota Ambon sebesar 2,23%. Hal ini menunjukkan bahwa Kota Tual lebih baik dibanding dengan di Kota Ambon. Namun, jika dilihat  dari  besaran  angkan  secara  absolut  setiap  tahunnya,  terlihat bahwa Kota Ambon berada di atas Kota Tual. Misalnya pada tahun 2018 angka  IDI  di  Kota Ambon  adalah  sebesar  21.283,81  sedangkan di  Kota Tual adalah sebesar 19.262,14. Hal ini menunjukkan bahwa, pendapatan perkapita di kedua destasi daerah tersebut cukup berbeda secara nyata. Kota Ambon memiliki pendapatan perkapita lebih tinggi dibanding Kota Tual,  dan  adanya  peningkatan  ini  salah  satunya  disebabkan  oleh kenaikan  di  sektor  pariwisata.  Untuk  lebih  jelasnya,  perilaku  data  IDI dapat diikuti pada tabel berikut.

## 3.4. Analisis Daya Saing Environment Indicator (EI)
Indikator daya saing EI, merupakan indikator yang menggambarkan kualitas  lingkungan  dan  kesadaran  penduduk  dalam  menjaga lingkungan.  Ukuran  yang  digunakan  untuk  menganalisis  EI,  yaitu menggunakan  indeks  kepadatan  penduduk  yakni  rasio  antara  jumlah penduduk dengan luas daerah dan indeks emisi CO2. Sedangkan Indeks emisi CO2, merupakan informasi tingkat pencemaran udara pada jalan- jalan utama dalam rentang waktu 2014-2018.
Hasil  dari  indeks  ini,  menunjukkan  bahwa  jika  pada  suatu  daerah destinasi terjadi tingkat kepadatan penduduk tinggi, maka diasumsikan bahwa kualitas lingkungan pada daerah destinasi tersebut sangat rendah, dan  sebaliknya.  Hal  ini  sangat mempengaruhi  tingkat kunjungan  turis, karena berhibungan dengan kenyamanan turis dalam berwisata. Kondisi yang  diinginkan  secara  umum  oleh  turis  yakni  selain  kondisi  destinasi yang  bersih,  juga  dapat  memberikan  suasana  aman,  nyaman  dengan ketersediaan alam yang menyegarkan.
Tabel 4. Indeks Daya Saing Environment Indicator (EI) Kota Ambon dan Kota Tual di Provinsi Maluku Kota Indeks Daya Saing EI Pert. Rata- Rata (%) 2014 2015 2016 2017 2018 Kota Ambon 110,01  114,51  119,05  123,74  128,45 3,95 Kota Tual 36,01 36,09 36,23 36,31 36,42 0,28 Sumber  :  (BPS  Kota  Ambon,  2019),  dan  (BPS  Kota  Tual,  2019)  (data diolah). Keterangan:
EI  merupakan  indikator  yang  menggambarkan  kualitas  lingkungan dan kesadaran penduduk dalam menjaga lingkungan. Ukuran yang digunakan  untuk  menganalisis  EI,  yaitu  menggunakan  indeks kepadatan  penduduk  yakni  rasio  antara  jumlah  penduduk  dengan luas  daerah  dan  indeks  emisi  CO2.  Sedangkan  Indeks  emisi  CO2, merupakan  informasi  tingkat  pencemaran  udara  pada  jalan-jalan utama dalam rentang waktu 2014-2018.
Berdasarkan  data  yang  tersedia,  terlihat  bahwa  tingkat  kepadatan penduduk pada kedua daerah dimaksud menunjukkan perbedaan yang sangat menyolok, dimana Kota Ambon memiliki angka indeks yang sangat tinggi  dibandingkan  dengan  di  Kota  Tual.  Hal  ini  terlihat  pada  tabel  4, yang menunjukkan bahwa sejak tahun 2014 sampai dengan 2018, Kota Ambon  memiliki  pertumbuhan  EI  rata-rata  sebesar  3,95%,  lebih  tinggi dibandingkan dengan Kota Tual yang hanya sebesar 0,28%. Oleh karena itu, khusus bagi Kota Ambon perlu dilakukan upaya untuk memberikan kedasaran bagi masyarakat terutama untuk menjaga lingkungannya agar selalu bersih dan indah, yang pada gilirannya dapat membuat turis lebih
suka  berlama-lama  tinggal  di  daerah  destinasi  tersebut.  Untuk  lebih jelasnya, perilaku data EI dapat diikuti pada tabel brikut.

## 3.5. Analisis Daya Saing Human Resources Indicator (HRI)
Daya saing HRI yang dimaksudkan di sini menggambarkan kualitas sumber  daya manusia  pada  suatu daerah,  sehingga  dapat memberikan pelayanan  yang  memuaskan  kepada  turis.  Dalam  kaitannya  dengan analisis  HRI,  digunakan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  sebagai proksi dari kualitas sumber daya manusia.
Penggunaan indeks ini diharapkan dapat memberi gambaran bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan penduduk di suatu daerah destinasi, maka diasumsikan dapat memberikan pelayanan yang memuaskan atau lebih baik kepada turis yang berkunjunga di daerah destinasi yang dituju. Artinya bahwa, semakin baik tingkat pendidikan, maka kualitas layanan akan  semakin  baik  dan  akan  memberikan  manfaat  terutama  bagi pendapatan daerah yang berasal dari sektor pariwisata. Dengan demikian, maka  diharapkan  dengan  adanya  peningkatan  pendapatan  daerah diasumsikan akan dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat  pada daerah  destinasi  yang  pada  gilirannya  akan  menyebabkan  laju pertumbuhan ekonomi di daerah juga akan semakin tinggi.
Tabel 5. Indeks Daya Saing Human Resources Indicator (HRI) Kota Ambon dan Kota Tual di Provinsi Maluku Kota Indeks Daya Saing HRI Pert. Rata- Rata (%) 2014 2015 2016 2017 2018 Kota Ambon 79,09 79,30 79,55  79,82 80,24 0,36 Kota Tual 64,94 65,20 65,64  66,25 67,21 0,86 Sumber : (BPS Kota Ambon, 2019), dan (BPS Kota Tual, 2019) (data diolah) Keterangan:
HRI  menggunakan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  sebagai proksi  dari  kualitas  sumber  daya  manusia,  yang  menggambarkan kualitas hidup masyarakat di daerah destinasi wisata sebagai akibat dari adanya pembangunan pariwisata.
Melihat pada data HRI, menunjukkan bahwa HRI Kota Ambon secara absolut  jauh  lebih  tinggi  dibanding  dengan  di  Kota  Tual  untuk  setiap tahunnya. Hal ini terlihat sesaui data tabel 5, menunjukkan bahwa sejak tahun 2014-2018 angka HRI berturut-turut sebesar 79,09, 79,30, 79,55, 79,82,  dan  80,24  sementara  Kota  Tual  berturut-turut  adalah  sebesar 64,94,  65,20,  65,64,  66,25  dan  67,21.  Namun  jika  dilihat  dari  angka pertumbuhan  rata-rata,  Kota  Tual  memiliki  pertumbuhan  labih  tinggi dibanding  Kota  Ambon  yakni  0,86%  dibanding  0,36%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kualitas  sumber  daya  manusia  di  Kota  Ambon berada di atas Kota Tual. Untuk lebih jelasnya, perilaku data HRI dapat diikuti pada tabel berikut.

## 3.6. Analisis Daya Saing Social Development Indicator (SDI)
Sebagaimana  diketahui  bahwa  daya  saing  yang  diukur  dengan menggunakan  SDI  merupakan  indikator  yang  menggambarkan kenyamanan  dan  keamanan  turis  dalam  berwisata  pada  suatu  daerah destinasi.  Pengukuran  yang  digunakan  di  sini  menggunakan  data mengenai  rata-rata  lama  masa  tinggal  turis  di  suatu  daerah  destinasi. Indeks ini memberi gambaran bahwa apabila keberadaan semakin lama tinggal pada suatu daerah destinasi, maka akan memberi dampak bagi
daya  beli  turis  yang  ditunjukkan  dengan  adanya  penggunaan  sejumlah uang  yang  digunakan  untuk  digunkana  dalam  mengkonsumsi  suatu barang pada daerah dimaksud.
Tabel 6. Indeks Daya Saing Social Development Indicator (SDI) Kota Ambon dan Kota Tual di Provinsi Maluku Kota Indeks Daya Saing SDI Pert. Rata- Rata (%) 2014 2015 2016  2017 2018 Kota Ambon 5,00 10,04 4,45 3,36 11,04 21,90 Kota Tual 7,00 3,02 6,89 5,68 7,57 1,96 Sumber  : (BPS  Kota  Ambon,  2019),  dan  (BPS  Kota  Tual,  2019)  (data diolah).
Keterangan: Ukuran SDI , yang dimaksudkan di sini menggunakan data rata-rata lama masa tinggal turis berdasarkan data BPS, yang menggambarkan tingkat kenyamanan dan keamanan turis berwisata di suatu daerah destinasi.
Dengan  demikian,  jika  dikaji  secara  ekonomi  menunjukkan  bahwa semakin  banyak  barang  dan  jasa  dikonsumsi  atau  dengan  kata  lain semakin  banyak  uang  yang  dikeluarkan  oleh  turis,  maka  akan memberikan  dampak  positif  bagi  pendapatan  masyarakat  di  daerah destinasi. Tabel 6, memperlihatkan bahwa Kota Ambon memiliki rata-rata masa  lebih  lama  dbanding  dengan  di  Kota  Tual  yakni  dengan pertumbuhan  rata-rata  masa  tinggal  21,90%  berbanding  1,96%,  sesuai data  tahun  2014  sampai  dengan  2018.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa, tingkat kenyamanan turis berada pada daerah destinasi di Kota Ambon lebih baik dibanding di Kota Tual. Oleh karena itu, perlu ada koordinasi antara  pemerintah  Kota  Tual  dengan  instansi  terkait,  terutama  yang berkaitan  dengan  keamanan  untuk  memberikan  penyuluhan  atau pendekatan  kepada  masyarakat,  agar  dapat  membuat  daerah  menjadi aman yang pada gilirannya akan membuat rasa aman bagi turis sehingga dapat  meningkatkan  lama  masa  tinggal  turis  di  daerah  destinasi.  Agar lebih jelasnya, perilaku data SDI dapat diikuti pada tabel berikut.
Cîrstea, (2014), menyatakan bahwa bahwa daya saing sumber daya manusia,  budaya  dan  alam,  memiliki  pengaruh  yang  berbeda  antar negara.  Berkaitan  dengan  itu,  hal  yang  sama  juga  berlaku  antara  Kota Ambon dan Kota Tual.
Berdasarkan data pertumbuhan enam indikator daya saing pariwisata yang  dijelaskan  di  atas,  menunjukkan  bahwa  hampir  semua  indikator daya saing, didominasi oleh Kota Ambon, kecuali untuk indikator IDI dan HRI. Hal ini terlihat pada gambar 2 yang yang menunjukkan hal dimaksud (keunggulan daya saing Kota Ambon berturut-turut pada indikator HTI, PCI, EI dan SDI, sedangkan Kota Tual pada indikator IDI dan HRI). Namun demikian,  secara  absolut  angka  daya  saing  Kota  Ambon  masih  berada jauh  di  atas  Kota  Tual  untuk  semua  indikator  daya  saing.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Pemerintah  Kota  Tual  perlu  membenahi  sektor pariwisata agar lebih maju lagi, melalui berbagai langkah kebijakan yang tepat  terutama  dalam  perencanaan  pengembangan  Kota  Tual  menjadi salah  satu  Kota  tujuan  wisata.  Begitupun,  pemerintah  Kota  Tual  perlu membenahi sistem pelayanan satu pintu, agar dapat memudahkan proses perijinan yang dapat memudahkan investor swasta untuk masuk ke Kota Tual,  sehingga  Kota  Tual  memiliki  peluang  untuk  dapat  maju sebagaimana Kota Ambon.
Gambar 2. Perbandingan Pertumbuhan Rata-Rata Indikator Daya Saing Pariwisata di Kota Ambon dan Kota Tual Tahun 2014-2018 (%).
Walaupun demikian, jika dilihat gambar di atas, potensi wisata yang dimiliki,  Kota  Ambon  dan  Kota  Tual  sebetulnya  sama-sama  memiliki potensi daya saing wisata bahari yang dominan, begitupun juga memiliki kemiripan  budaya,  akses,  maupun  atraksi  wisata  yang  hampir  sama. Dengan  demikian,  maka  diperlukan  peran  pemerintah  untuk meningkatkan peluang daya saing masing-masing daerah.
Onuferova  et  al.  (2018),  menyatakan  bahwa  untuk  meningkatkan daya saing pariwisata, diperlukan peran pemerintah untuk memperbaiki aturan  hukum,  perizinan,  perpajakan,  kemudahan  mendapatkan karyawan  terampil,  prioritas  pemerintah  bagi  pengembangan  industri perjalanan  dan  pariwisata,  efektivitas  pemasaran  dan  branding  untuk menarik wisatawan, harga bahan bakar, keberangkatan pesawat udara, jumlah maskapai yang beroperasi.
Berkaitan dengan pendapat dimaksud, sesuai  kondisi peluang daya saing  di  Kota  Ambon  dan  Kota  Tual,  maka  diperlukan  diperlukan keterlibatan pemerintah maupun swasta untuk bekerjasama baik dalam mempromosikan potensi wisata baik melalui, iklan, brosur, situs internet, untuk menarik wisatawan nusantara maupun mancanegara. Begitupun juga  dibutuhkan  perbaikan  infrastruktur  pendukung  pariwisata, terutama perbaikan sarana dan prasarana angkutan yang menghubungkan akses ke destinasi wisata alam (laut, pantai, dan darat), serta  wisata  budaya  (adat  tradisional,  sejarah,  dan  olah  raga),  yang dimiliki.  Dengan  demikian,  diharapkan  adanya  peningkatan  daya  saing pariwisata,  akan  meningkatkan  pendapatan  masyarakat  dan  juga  akan meningkatkan perekonomian daerah melalui sumber-sumber penerimaan daerah seperti pajak dan retribusi daerah.

## 3.7.  Dampak  Pandemi  COVID-19,  Terhadap  Prospek  Pengembangan Daya Saing Pariwisata
Studi  Awan  Waqas,  et  al.  (2017),  maupun  Karesh,  et  al  (2019), menemukan  bahwa  epidemi  pada  negara-negara  yang  terkena  dampak wabah telah menyebabkan menurunnya jumlah wisatawan pada negara- negara tersebut.
Sejalan  dengan  penelitian  dimaksud,  adanya  pandemi  COVID-19, telah  membuat  pemerintah  Provinsi  Maluku  membentuk  gugus  tugas
22.22 69.88 2.23 3.95 0.36 21.9 13.9 26.79 2.89
0.28 0.86 1.98 P E R T .   R A T A - R A T A   H T I   ( % ) P E R T .   R A T A - R A T A   P C I   ( % ) P E R T .   R A T A - R A T A   I D I   ( % ) P E R T .   R A T A - R A T A   E I   ( % ) P E R T .   R A T A -
R A T A   H R I   ( % ) P E R T .   R A T A - R A T A   S D I   ( % )
Kota Ambon Kota Tual
percepatan  penanganan  COVID-19  Provinsi  Maluku  untuk  menangani masalah pandemi COVID-19 baik di Kota Ambon dan Kota Tual maupun pada  kabupaten/kota  lainnya.  Berdasarkan  data  gugus  tugas, menunjukkan bahwa jumlah yang terkonfirmasi positif virus COVID-19 terus bertambah dari yang sebelumnya 12 pada tanggal 11 April 2020 kini telah menjadi 14 orang per tangal 13 April 2020,  dengan Orang Dalam Pemantauan (ODP) sebanyak 131 orang. Sedangkan untuk pasien Dalam Pengawasan  (PDP)  berjumlah  9  orang,  sehingga  total  jumlah  kasus COVID-19 yang secara keseluruhan pada 11 kabupaten/kota di Maluku adalah  sebanyak  154  orang.  Untuk  lebih  jelasnya,  gambaran  mengenai persebaran jumlah kasus COVID-19 pada 11 kabupaten/kota di Provinsi Maluku dapat diikuti pada peta berikut.

## Gambar 3.  Peta Persebaran Jumlah Kasus COVID-19 Menurut
Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku
Jika  dilihat  dari  persebaran  jumlah  kasus,  maka  semua kabupaten/kota di Provinsi Maluku termasuk Kota Ambon dan Kota Tual telah termasuk dalam ODP. Namun jika dilihat dari jumlah kasus yang terpapar COVID-19, hanya berada di Kota Ambon sebanyak 9 orang, ODP 43 orang dan PDP 4 orang. Sedangkan Kota Tual hanya terdapat ODP 3 orang.
Seiring  dengan  bertambahnya  korban  setiap  waktu  pada  11 kabupaten/kota, maka Pemprov Maluku telah mengeluarkan keputusan lewat Gubernur Maluku  untuk  melakukan  Pembatasan  Sosial  Berskala Regional  (PSBR),  serta  juga  menutup  sementara  Pelabuhan  Laut  antar Provinsi.
Adanya  kebijakan  di  atas,  telah  sangat  berdampak  bagi  arus kunjungan wisatawan dan sangat mempengaruhi bisnis pariwisata pada semua  kabupaten/kota  di  Provinsi  Maluku  termasuk  Kota  Ambon  dan Kota  Tual.  Hal  ini  sangat  mempengaruhi  daya  saing  pariwisata  yang berimbas pada penurunan sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD), karena terhentinya  arus  kunjungan  wisatawan  nusantara  (Wisnus)  maupun wisatawan  manca  negara  (Wisman).  Bahkan  banyak  Usaha  Kecil  Mikro dan Menengah (UMKM) dan pedagang kecil pada destinasi wisata lumpuh total dan terancam gulung tikar.
Tampaknya pandemi COVID-19 telah merubah semua perencanaan, maupun prediksi bisnis pariwisata baik di Kota Ambon maupun di Kota
Tual.  Dengan  adanya  PSBR,  dan  penutupan  sementara  pelabuhan  laut antar  Provinsi  pada  11  kabupaten/kota  di  Provinsi  Maluku,  maupun karantina wilayah (lockdown) yang dilakukan oleh berbagai negara. Hal ini  telah  merubah  seluruh  tatanan  bisnis  pariwisata  baik  yang konvensional  maupun  yang  modern.  Oleh  karena  itu,  setelah  pandemi COVID-19 dapat diatasi, maka diperlukan suatu pemikiran baru untuk menjamin agar bisnis pariwisata masih tetap diminati seperti yang tentu memerlukan biaya biaya berupa penyediaan destinasi wisata yang bebas dari  virus  COVID-19,  mulai  dari  penyediaan  transportasi,  ketersediaan hotel dan restoran, maupun ketersediaan pembersih bebas virus COVID- 19 bagi wisatawan, serta ketersediaan SDM dan lingkungan yang bebas dari virus COVID-19.

## 4. PENUTUP
Mencermati  enam  indikator  Indeks  daya  saing  pariwisata  yang dihitung, menunjukkan bahwa di Kota Ambon, merupakan indeks daya saing  tertinggi  didandingkan  dengan  di  Kota  Tual.  Hasil  perhitungan indeks daya saing HTI, memperlihatkan bahwa jumlah turis baik domestik maupun  mancanegara  lebih  banyak  di  Kota  Ambon  dibanding  di  Kota Tual. Hal ini menunjukkan bahwa adanya kehadiran turis di Kota Ambon membawa  dampak  multiplier  ( multiplier  effect )  yang  cukup  besar  bagi masyarakat.  Artinya  bahwa,  dengan  adanya  peningkatan  industri pariwisata  telah  dapat  menggairahkan  perekonomian  penduduk  Kota Ambon, terutama dalam menopang industri rumah tangga ( home industry ) serta perusahaan jasa dan barang, yang pada gilirannya dapat menjadi penyumbang terbesar terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD).
Begitupun juga, pada kelima indeks daya saing lainnya berturut-turut seperti  indeks  daya  saing  PCI,  IDI,  EI,  HRI,  dan  SDI,  secara  absolut menunjukkan bahwa di Kota Ambon lebih baik dibandingkan dengan di Kota  Tual.  Hal  ini  memperlihatkan  bahwa,  Kota  Ambon  memiliki  daya saing pariwisata lebih baik jika dibandingkan dengan di Kota Tual. Adanya perkembangan  fasilitas  penunjang  infrastruktur  seperti  jalan  raya, sanitasi  dan peningkatan  akses penduduk  terhadap  fasilitas  air  bersih, kualitas  lingkungan  dan  kesadaran  penduduk  dalam  memelihara lingkungan, serta kualitas sumber daya manusia, yang cukup baik di Kota Ambon, tampaknya telah meningkatkan arus kunjungan wisatawan serta lama  masa  tinggal  wisatawan  pada  destinasi  Kota  Ambon.  Oleh  karena itu, dalam upaya untuk melakukan pengembangan sektor pariwisata agar berdaya saing, maka diperlukan keterlibatan pemerintah maupun swasta untuk bekerjasama dalam mempromosikan potensi wisata baik melalui, iklan,  brosur,  situs  internet,  untuk  menarik  wisatawan  nusantara maupun mancanegara. Selain itu, diperlukan upaya untuk menyiapkan fasilitas infrastruktur yang memadai sebagai faktor pendukung pariwisata di daerah yang pada gilirannya dapat menunjang pertumbuhan ekonomi baik di Kota Ambon maupun di Kota Tual.
Pada  sisi  lain,  pandemi  COVID-19  telah  merubah  semua perencanaan,  maupun  prediksi  bisnis  pariwisata  sebagaimana  yang dianalisis  di  atas.  Dengan  adanya  PSBR,  dan  penutupan  sementara pelabuhan  laut  antar  Provinsi  pada  11  kabupaten/kota  di  Provinsi Maluku,  maupun  karantina  wilayah (lockdown) yang  dilakukan  oleh berbagai negara, telah telah merubah seluruh tatanan bisnis pariwisata baik yang konvensional maupun yang modern. Oleh karena itu, setelah pandemi COVID-19 dapat diatasi, maka diperlukan suatu pemikiran baru agar  dapat  menjamin  bisnis  pariwisata  masih  tetap  diminati.  Di  sini sangat  diperlukan  peran  pemerintah  dan  stakeholder  terkait  untuk
mempersiapkan tatanan bisnis pariwisata yang baru dalam peningkatan daya  saing  yang  tentu  memerlukan  biaya  biaya  berupa  penyediaan destinasi wisata yang bebas dari virus COVID-19, mulai dari penyediaan transportasi,  ketersediaan  hotel  dan  restoran,  maupun  ketersediaan pembersih  bebas  virus  COVID-19  bagi  wisatawan,  serta  ketersediaan SDM dan lingkungan yang bebas dari virus COVID-19.

## 5. DAFTAR PUSTAKA

## Jurnal :
Awan Waqas, Jaume Rossell,  and M. S.-G. (2017) ‘Infectious disease risk and international tourism demand’, Health Policy and Planning , 32(4), pp.
538 – 548. doi: 10.1093/heapol/czw177.
Cîrstea, Ş. D. (2014) ‘Travel &Tourism Competitiveness: A Study of World’s Top  Economic  Competitive Countries’, Procedia  Economics  and  Finance , 15(14), pp. 1273 – 1280. doi: 10.1016/s2212-5671(14)00588-7.
Croes, R. (2010) ‘Measuring and explaining competitiveness in the context of small island destinations’, Journal of Travel Research , XX(X), pp. 1 – 12. doi: 10.1177/0047287510368139.
Díaz  Beatriz  Rodríguez  and  Juna  Ignacio  Paulido-Fernandez  (2016) ‘Reinterpreting the  World  Economic  Forum ’ s  global  tourism competitiveness index’, Tourism  Management  Perspectives ,  20,  pp.  131 – 140. doi: 10.1016/j.tmp.2016.08.001.
Karesh, William B, S. K. M., C., Machalaba Catherine, Seifman Richard, A. and Feferholtz, Y. (2019) ‘Infectious disease and economics : The case for  considering  multi-sectoral impacts’, One  Health ,  7(January),  p.
100080. doi: 10.1016/j.onehlt.2018.100080.
Ndoen M L, Radianto Elia, Prabawa Susilowati Titi, W. M. A. T. and S. G. (2019) ‘The Role  of  Tourism  in  Development:  A  Dilemma  Between Economic  Growth  and  Mangrove  Forest  Degradation  (A  Case  Study  of Regencies/Cities  in  North  Maluku Province)’, jurnal  Manajemen  Hutan Tropika , 25(3), pp. 185 – 198. doi: 10.7226/jtfm.
Onuferová,  Erika,  Bednárová, Ľ. and Kiseľáková, D.  (2018) ‘Competitiveness analysis  of  tourism  in  the  European  Union  and  in  the Slovakia’, Geojournal  of  Tourism  and  Geosites ,  23(3),  pp.  759 – 771.  doi: 10.30892/gtg.23312-326.
Priyono Edy, R. T. dan W. (2008) ‘Analisis Daya Saing Industri Pariwisata Untuk Meningkatkan Ekonomi Daerah: (Kajian Perbandingan Daya Saing Pariwisata  antara  Surakarta  dengan Yogyarakarta)’, Jurnal  Ekonomi Pembangunan , 13(2), pp. 61 – 70.

## Buku :
BPS Kota Ambon (2019) Kota Ambon Dalam Angka . Kota Ambon.
BPS Kota Tual (2019) Kota Tual Dalam Angka . Kota Tual.
BPS Provinsi Maluku (2019) Provinsi Maluku Dalam Angka . Kota Ambon.
Butler  R.  and  Carlsen  J.  (2011) Island  Tourism:  Towards  A  Sustainable Perspective , CAB International North American Cambridge, USA . Available at: www.wider.unu.edu.
World  Tourism  Organization  (UNWTO)  (2020) Tourism  News  COVID-19 : UNWTO Calls on Tourism ro be Part of Recovery Plans . Madrid, Spain
Website :
Craigwell R. (2007) ‘Tourism Competitiveness in Small Island Developing States’, Research  Paper ,  No.  2007/1,  pp.  1 – 26.  Available  at: www.wider.unu.edu.
Croes  R.  (2010) Small  Island  Tourism  Competitiveness :  Expanding  Your Destination ’ s  Slice  of  Paradise  Small  Island  Tourism  Competitiveness : Expanding  Your  Destination ‟ s  Slice  of  Paradise  Dr  .  Robertico  Croes Associate Professor Rosen College of Hospitality Managemen , Dick Pope Sr. Institute Publications .
Croes R. (2013) ‘Evaluation of Tourism Competitiveness and Its Effects on Destination Management: Making a Difference in Costa Rica?’, Diálogos: Revista Electrónica de Historia, especial en homenaje a Víctor Hugo Acuña, octubre , 14, pp. 115 – 133.
Ratman D R. (2016) ‘Pembangunan Destinasi Pariwisata Prioritas 2016 - 2019’, Makalah Rapat Koordinasi Kementerian Pariwisata, 27 Januari , pp. 1 – 76.  Available  at:  http://www.kemenpar.go.id/userfiles/Paparan  - Deputi BPDIP.pdf.