## KAJIAN IDENTIFIKASI RISIKO TERHADAP PERUSAHAAN ASPHALT MIXING PLANT (AMP) YANG BERADA DI WILAYAH BANDA ACEH DAN ACEH BESAR
Rifki Pratama 1 Mahmuddin 2 Nurisra 3 M. Jamil 4 Fachrurrazi 5 1,2,3,4 Jurusan Teknik Sipil,Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia Email: 1 rifki.p@mhs.unsyiah.ac.id

## Abstract
Asphalt  Mixing  Plant  (AMP)  is  an  asphalt  mixture  production  consisting  of  mechanical  and  electronic  equipment  in which the aggregate is heated, dried and then mixed with hot asphalt to produce a hot mix mixture that meets certain requirements  based  on  the  AMP  design  jobmix. This    research  was  conducted  at  the  company  that  owns  the  Asphalt Mixing Plant (AMP) located in Banda Aceh and Aceh Besar which is a construction business entity. The purpose of this study was to  identify the dominant risk factors and variables in AMP companies and their  level  of risk. Primary data were collected from questionnaires distributed to 12 respondents from 5 companies that own AMP in Banda Aceh and Aceh  Besar.  The  analytical  method  used  is  a  qualitative  analysis  of  the  Likert  scale  method  by  multiplying  the probability (event) and impact (impact) values of the identified risks. The results of this study show that the dominant risks are the incompatibility of the quality or the quality of the material sent by the supplier to the contractor against the quality standard according to the specifications in the contract, changes in the price of the supplied material due to the  pandemic  situation,  the  lack  of  tools  and/or  human  resources  owned  by  the  company  at  that  time.  the  process  of exchanging  information,  the  high  risk  of  transmission  of  the  Covid-19  virus  through  direct  contact  between  workers, and the scarcity of materials with new construction methods.
Keywords : Risk, Asphalt Mixing Plant, Likert Scale, AMP Company.

## Abstrak
Asphalt Mixing Plant (AMP) adalah produksi campuran beraspal yang terdiri dari perangkat peralatan mekanis dan elektronik yang dimana agregat  dipanaskan, dikeringkan lalu  dicampur dengan aspal  panas untuk menghasilkan campuran  hotmix  yang  terpenuhinya  akan  syarat  tertentu  berdasarkan  jobmix  desain  AMP. Adapun  penelitian  ini dilakukan  pada  perusahaan  pemilik  Asphalt  Mixing  Plant  (AMP)  yang  berada  di  Banda  Aceh  dan  Aceh  Besar  yang merupakan badan usaha konstruksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor dan variabel risiko dominan pada perusahaan AMP serta  tingkatan  risikonya. Data primer dikumpulkan dari  kuesioner yang disebarkan ke  12  responden  dari  5  perusahaan  pemilik  AMP  di  Banda  Aceh  dan  Aceh  Besar.  Metode  analisis  yang  digunakan adalah  analisis  kualitatif  metode  skala  likert  dengan  mengalikan  nilai  probabilitas  (kejadian)  dan  nilai  impact (Dampak)  dari  risiko  yang  teridentifikasi.  Hasil  dari  penelitian  ini  didapatkan  risiko-risiko  dominan  yaitu ketidaksesuaian  mutu  atau  kualitas  material  yang  dikirim  oleh  supplier  kepada  pihak  kontraktor  terhadap  standar mutu  sesuai  spesifikasi  pada  kontrak,  perubahan  harga  material    yang  disuplai  akibat  situasi  pandemi,  minimnya sumber  daya  alat  dan  atau  manusia  yang  dimiliki  perusahaan  pada  proses  pertukaran  informasi,  tingginya  risiko penularan  virus  Covid  19  melalui  kontak  langsung  antar  pekerja,  dan  kelangkaan  material  dengan  adanya  metode konstruksi yang baru.
Kata Kunci : Risiko, Asphalt Mixing Plant, Skala likert, Perusahaan AMP.

## 1. Pendahuluan
Menurut  PMBOK  [1]  tahun  2017  Dalam setiap  pembangunan  konstruksi  terdapat  faktor  faktor risiko  baik  faktor  internal  maupun  eksternal  yang dapat  mempengaruhi  kinerja  dan  sasaran  proyek. Risiko  adalah  suatu  kejadian  atau  kondisi  yang  tidak pasti,  yang  apabila  terjadi  dapat  berdampak  pada tujuan  proyek  yang  mencakup  ruang  lingkup,  jadwal, biaya,  dan  kualitas.  Salah  satu  komponen  yang sangat penting  diperhatikan  adalah  manajemen  risiko secara  keseluruhan  agar  efektif  dan  efisien  sehingga diperlukan strategi yang tepat, dalam pengetahuan dan pengalaman.  Untuk  mengetahui  hal  tersebut  dirasa
perlu melakukan identifikasi risiko dari sudut pandang perusahaan  jasa  konstruksi  karena  kelompok  industri konstruksi  tidak  terlepas  dari  karakteristik  utama kegiatan perusahaan, yaitu penyedia jasa konstruksi.
Manajemen  risiko  merupakan  suatu  usaha untuk mengetahui dan, menganalisis, serta mengendalikan
risiko dalam setiap  kegiatan perusahaan dengan tujuan untuk memperoleh efektifitas  dan  efisien  yang  lebih  tinggi. Dalam penelitian Tugas Akhir ini dilakukan pada Perusahaan pemilik  AMP  (Asphalt  Mixing  Plant)  sebagai penyedia  jasa  konstruksi  yang  berada  di  Banda  Aceh dan  Aceh  Besar  yang  merupakan  badan  usaha  proyek nasional.
Asphalt Mixing Plant (AMP) adalah produksi campuran  beraspal  yang  terdiri  dari  perangkat peralatan mekanis dan elektronik yang dimana agregat dipanaskan,  dikeringkan  lalu  dicampur  dengan  aspal panas  untuk  menghasilkan  campuran  hotmix  yang terpenuhinya  akan  syarat  tertentu  berdasarkan  jobmix desain.
Munsil [2]  AMP dapat  terletak di lokasi  yang permanen  atau  berpindah  dari  satu  tempat  ke  tempat lain. Dalam usaha konstruksi ini diperlukan identifikasi risiko dengan variabel-variabel risiko untuk medapatkan risiko risiko dominan.
2. Tinjauan Kepustakaan

## 2.1 Aspal
Munsil  [3] Aspal  sendiri  adalah  campuran yang terdiri dari bitumen dan mineral. Bitumen adalah bahan  yang  berwarna  coklat  hingga  hitam.  Aspal mempunyai kepekaan terhadap perubahan suhu/temperatur,  karena  aspal  adalah  material  yang termoplastis.  Adapun  fungsi  dari  aspal  ada  beberapa hal, diantaranya :
1. Untuk  mengikat  batuan  agar  tidak  terlepas  dari permukaan jalan.
2. Sebagai bahan pelapis dan perekat agregat.
3. Sebagai  lapis  resap  pengikat  ( prime  coat )  lapisan tipis  aspal  cair  serta  sebagai  lapis  pengikat  (tack coat).
4. Sebagai  pengisi  ruang  yang  kosong  antara  agregat kasar, halus dan filler.
2.2 Asphalt Mixing Plant (AMP)
Munsil [4] Asphalt mixing Plant /AMP adalah seperangkat  peralatan  mekanis  dan  elektronik  dimana agregat dipanaskan, dikeringkan dan dicampur dengan aspal  panas  untuk  menghasilkan  campuran  hotmix yang  memenuhi  persyaratan  dari  desain.  AMPdapat terletak    di  lokasi  yang  permanen  atau  berpindah  dari satu tempat ke tempat lain.

## 2.2.1 Bagian Utama AMP
Munsil [ 5 ]  Berikut beberapa bagian utama dari asphalt mixing plant beserta fungsinya.
1. Ketel/Tangki Penyimpanan aspal
2. Bin dingin ( Cold bin )
3. Bin panas ( Hot bin )
4. Corong tuang ( Hopper )
5. Elevator panas ( Hot lift elevator )
6. Belt pemasok
7. Penampung bahan pengisi (Filler strorage)
8. Pencampur (Pugmill)
9. Silinder pembakaran (Dryer)
10. Pengatur Udara
11. Pengatur Udara
12. Penggetar
12.   Pengumpul debu
13.    Saringan
14.   Bin penimbang (Weigh bin)
15.   Penyaring asap ( Exhaust fan ) 16.   Pengukur suhu agregat ( Ther mostat )

## 2.2.2 Tipe peralatan AMP
Peralatan  produksi  campuran  beraspal  panas AMP  ada  dua  tipe  (Modul  Penggunaan  Peralatan Produksi Bahan Jalan Asphalt Mixing Plant, 2018). 1. Tipe takaran atau tipe batch
2. Tipe drum atau menerus

## 2.2.3 Tahapan Proses Produksi AMP
Rivanto[6]  Berikut  Tahapan  proses  produksi AMP di lapangan. 1. Proses pencampuran bahan dengan mengambil agregat yang sudah dipisahkan menurut ukuran yang ditentukan.
2. Selanjutnya  agregat  yang  sudah  berada  di  bin dingin  disesuaikan  dengan  fraksi  –  fraksinya. Keumdian  dikeluarkan  dari  pintu  pengeluaran agregat sesuai kebutuhan.
3. Agregat  yang  dikeluarkan  lalu    dikeluarkan dari  pintu  pengeluaran  diteruskan  pada  sistem pemasok  agregat  dingin  menuju  ke  drum pengering.
4. Dari  bin  dingin  di  bawa  menggunakan cold elevator ke  pengering  dan  dipanaskan    sesuai temperatur yang diatur.
5. Setelah  agregat  dipanaskan  dan  dikeringkan dilanjukan dengan pengayakan  panas.
6. Setelah itu agregat ditimbang dengan timbangan dibawah hot bin. Proses pencampuran  disimpan  dan  di  dalam  bak penampung, agar memperoleh tingkat keenceran  yang  cukup    saat    penyemprotan dilakukan.  Waktu  yang  diperlukan  sekitar  30- 45 detik pada alat AMP.

## 2.3 Proses Bisnis AMP
Bisnis  utama  Proses  adalah  proses  yang dilakukan  oleh  organisasi  sehari-hari  untuk  memenuhi kebutuhan pelanggan dan pihak lain yang berkepentingan  dapat  mengakibatkan  risiko  untuk  unit AMP.  Selain  itu  terdapat  proses  bisnis  yang memerlukan  dukungan  dalam  proses  bisnis  utama seperti engineering, pemasaran dan penjualan, manajemen  dan  pemeliharaan  rantai  pasokan,  dan keperluan.

## Tabel 2.1. Proses Bisnis Pada Rantai Pasok AMP
Tengah Atas Bawah Pemenuhan permintaan pelanggan Proses dukungan produksi Pengendalian dokumen Kwitansi pesanan Catatan Kualitas Pembelian Pemeriksaan Perawatan Tindakan
Kapasitas Mesin korektif Periksa ketersediaan stok Pelatihan karyawan Audit Ketersediaan produkasi mesin dan peralatan Proses kalibrasi mesin Komplain pelanggan Proses Produksi Sumber Pavlou dan Manthou (2008)

## 2.4 Manajemen Risiko
Manajemen  risiko  merupakan  suatu    usaha untuk mengetahui, menganalisis, serta dengan mengendalikan risiko dalam setiap kegiatan perusahaan dengan tujuan untuk memperoleh efektifitas dan efisien yang lebih tinggi
Manajemen risiko bertujuan untuk maksimalkan  peluang  dan  konsekuensi  dari  kejadian negatif terhadap sasaran proyek.
Menurut  Kurniawan  [7]  proses-proses  dalam manajemen risiko, antara lain:
a. Perencanaan ( Planning )
b. Penilaian  (Assesment)
c. Penanganan ( handling )
d. Pemantauan / monitoring risiko

## 2.4.1 Identifikasi risiko
Darmawi  [8] Identifikasi risiko   merupakan proses  yang  dimana  dilakukan  secara  sistematis  dan berkesinambungan untuk mengidentifikasi kemungkinan  risiko  atau  kerugian  atas  kekayaan, hutang,  dan  personil  perusahaan.  Identifikasi  risiko dapat dilakukan dengan beberapa teknik, antara lain :
a. Brainstorming (Ide/Gagasan)
b. Questionnaire (Kuesioner)
c. Industry Benchmarking (Tolak Ukur)
d. Scenario Analysis (Analisis Skenario)
e. Risk Assessment Workshop (Penilaian Risiko)
f. Incident Investigation (Investigasi insiden)

## 2.4.2 Analisa Risiko kualitatif
Menurut  PMBOK  [9]  tahun  2017  Analisis risiko  kualitatif  adalah  proses  untuk  memprioritaskan risiko  masing-masing  proyek  untuk  analisis  atau tindakan  lebih  lanjut  dengan  menilai  probabilitas kejadian  dan  dampaknya  serta  karakteristik  lainnya. Analisis kualitatif dalam manajemen risiko merupakan tahapan dalam menilai  dampak dan kemungkinan dari risiko yang telah teridentifikasi. Yang dimana tahapan ini akan dilakukan dengan menyusun risiko berdasarkan  dampaknya  terhadap  sasaran  penelitian, dengan  memperhatikan  risiko-risiko  tertentu  dan bagaimana respon yang akan diberikan.

## 2.5 Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan adalah dengan metode kuesioner berdasarkan pengalaman  responden  yang  akan  dijadikan  sebagai sampel dalam penelitian ini.

## 2.5.1     Kuesioner
Kuesioner  adalah  sebuah  daftar  pertanyaan yang  seterusnya  diberikan  kepada  orang  lain  dan bersedia memberikan respon sesuai dengan permintaan  pengguna  dan  lain - lainnya.  Kuesioner  ini adalah  cara  penelitian  yang  menggunakan  kuesioner pertanyaan  sebagai  alat  untuk  mengumpulkan  setiap data dari responden.

## 2.5.2     Skala Likert
Menurut Riduwan [10]  skala  likert adalah sebuah  skala  yang  digunakan  untuk  mengukur sikap,
pendapat  dan persepsi seseorang atau kelompok ten tangsuatu  dari     suatu  fenomena.  Jawaban  dari setiap  item  instrumen  menggunakan  skala  likert mempunyai gradasi dari yang sangat positif sampai dengan yang sangat negatif.
Sugiyono [11] Dari skor yang diberikan ol eh para responden pada setiap Identifikasi risiko dapat diten tukan  mean data menggunakan rumus mean sebagai berikut:
Dimana :
𝑥 ̅ 𝑥 ̅  = Nilai mean atau rata-rata; xi  xi = data ke ; dan fi  fi  = Frekuensi ke
Tingkat  risiko  adalah  perkalian  dari  hasil probabilitas  dan    hasil  dampak  yang  didapatkan dari hasil  responden.
Untuk  dapat   mengukur  risiko  tersebut digunakan rumus berikut : R = P × I ............................................................................ ..2
)
Dimana :

## R = Tingkat risiko
P =  Kemungkinan (Probability) risiko yang terjadi I  =  Tingkat dampak (Impact) risiko yang terjadi
Tabel 2.2 Kategori Risiko Berdasarkan Nilai Faktor Risiko
Nilai Faktor Risiko Kategori Risiko Tingkat Penerimaan 0-4 Risiko Rendah (Low Risk)
Dapat diterima
5-9 Risiko Sedang (Moderate Risk) Tidak diharapkan 0-15 Risiko Tinggi (High Risk)
Tidak dapat diterima

## 2. 6       Uji Instrumen
Suatu  instrument  jika  sudah  terbukti validitas dan reliabilitasnya maka dapat dikatakan suatu instrumen yang berkualitas.

## 2. 6.1   Uji Validitas
Menurut  Sugiono[12]  Validitas  adalah tingkat  kesahihan  suatu  alat  ukur  yang  digunakan serta untuk mengetahui apakah ada pertanyaan atau pernyataan pada kuesioner yang harus dibuang/diganti  yang  dianggap  tidak  relevan. Mengukur tingkat validitas adalah dengan membandingkan  nilai  hitung  r  (correlation  item total  correlation)  dengan  nilai  tabel  r.  Jika  r  hitung lebih  besar  r  tabel,  maka  pernyataan  yang  ada dalam  kuesioner tersebut  dinyatakan  valid  dan begitu pula sebaliknya. pengujian validitas instrumen  dengan menguji  validitas  konstruksi (construct  validity)  dengan menggunakan  aplikasi SPSS.

## 2.6.2 Uji Reabilitas
Uji  reabilitas  merupakan  suatu  alat  yang digunakan  untuk  mengukur  suatu  kuesioner  yang dijadikan  indikator  dari  sebuah  variabel.  Suatu kuesioner  dikatakan  reliabel  yaitu  apabila  tanggapan dan  jawaban  seseorang  terhadap  pernyataan  adalah stabil  atau  konsisten  dari  waktu  kewaktu.  ukuran reliabilitas  dapat  dilihat  melalui  reliability  statistics pada  Cronbach’s  Alpha  dengan  menggunakan  SPSS yang  diukur  berdasarkan  skala  0  sampai  1.  Sebagai berikut :
a. Dikatakan  reliabel  jika  nilai  Cronbach  alpha  > 0,60
b.      Dikatakan tidak reliabel jika nilai Cronbach alpha < 0,60

## 2.7 Respon Risiko
Tanggapan dan perlakuan terhadap risiko yaitu :
a. Dihindari ( avoid ) b. Dialihkan ( transfer ) c. Dikurangi ( mitigate )
d. Diterima (accept)

## 2.8 Variabel Penelitian
Menurut  Budiyanto  dan  Toricelli[13]  dalam rantai pasok material pada proyek terdiri dari 5 variabel yaitu :
-Variabel risiko Material -Variabel risiko finansial
-Variabel risiko Informasi -Variabel risiko Relasional
-Variabel risiko Inovasi
3. Metode Penelitian

## 3.1 Objek dan Lingkup Pengumpulan Data
Objek  yang  diambil  sebagai  penelitian  ini adalah  beberapa  perusahaan  sebagai  Badan  Usaha Proyek  Nasional.  Serta  dilakukan  survey  kepada beberapa  perusahaan  pelaksana  AMP  tersebut  terkait dengan        risiko-risiko  dominan  yang  terjadi  pada AMP.

## 3.2 Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari  penyebaran  kuesioner  dan  untuk  data  sekunder berupa daftar beberapa nama perusahaan pemilik AMP yang berdomisili di Banda Aceh dan Aceh Besar.

## 3.3 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data  dilakukan  yaitu  dengan menyebarkan  kuesioner  kepada  para  responden berdasarkan  pengalaman  responden  selama  menangani permasalahan pada perusahaan AMP.
3.3.1 Kuesioner Kuesioner akan langsung dibagikan kepada responden untuk mendapatkan data meliputi nama  instansi,  jabatan  responden,  pengalaman kerja,  jenis  kelamin  dan  pendidikan  terakhir  serta tentang  pertanyaan variabel dan faktor-faktor risiko yang mungkin terjadi.

## 3.3.2 Skala Likert
Kuesioner  diisi  menggunakan  skala  likert untuk  penilaian  tingkat  kemungkinan  dan  dampak dari  setiap  risiko  terhadap  Perusahaan  pemilik AMP.

## 3.4 Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan adalah  metode  analisis  risiko  kualitatif.  Dalam
pelaksanaan  analisis  risiko  kualitatif  mengacu kepada  risiko  yang  dapat  diprioritaskan  sehingga respon  dapat  dilakukan  berdasarkan  tingkat  risiko. Cara  pengolahan  data  yang  paling  pertama dilakukan  yaitu  dengan  membuat  daftar  variabel risiko  berdasarkan  penelitian  terdahulu.  Untuk mengidentifikasi  risiko,  dibutuhkan  siapa  yang terlibat  dalam  penilaian  risiko,  variabel  risiko  apa saja  yang  dapat  berpengaruh  dalam  penelitian  ini, dan  serta  pemberian  nomor  risiko  pada  setiap risikonya.  Selanjutnya  untuk  menguji  kualitas  data dilakukan  pada  data  primer  yaitu  rancangan kuesioner yang telah dibuat. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kelayakan setiap pertanyaan dari kuesioner yang disebar.

## 3.4.1 Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui tingkat  validitas  dari  penyebaran  kuesioner  dalam pengumpulan  data.  Adapun  langkah-langkahnya sebagai berikut :
1. Dicari  terlebih  dahulu  harga  korelasi  antara bagian-bagian  dari  alat  ukur  secara  keseluruhan dengan  cara  mengkorelasi  setiap  butir  alat  ukur dengan  skor  total  yang  merupakan  jumlah  tiap skor butir dengan aplikasi SPSS.
2. Diambil  nilai  0,576  dengan  batas  0,05  dan jumlah sampel (n) = 12.
Membuat keputusan validitas yaitu dengan membandingkan  nilai  rhitung  dengan  rtabel  yaitu jika,  rhitung  >  rtabel  berarti  valid  dan  apabila rhitung  <  rtabel  berarti  tidak  valid.  Sedangkan untuk uji reliabilitas digunakan metode Cronbach’s Alpha. Pengujian  dengan  Cronbrach’s  Alpha dikatakan  baik  jika  memiliki  nilai r 11  >  0,60.
Pengujian reliabilitas dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS. 3.4.2 Perhitungan Probabilitas dan Dampak Risi ko Dalam melakukan analis kualitatif dibutuhkan skala yang dapat mengukur kemungkinan  probabilitas  risiko  beserta  dampak yang  dimiliki  setiap  risiko  yaitu  menggunakan Skala Likert.

## Tabel 3.1 Skala Likert Penilaian Probabilitas dan Dampak Risiko
Skala Nilai Probabilitas Dampak Sangat sering/Sanga t besar 5 Selalu terjadi pada Perusahaan pemilik AMP (>80%) Dampaknya buruk dan sangat besar terhadap perusahaan pemilik AMP
Sering/Besar 4 Sering terjadi pada setiap Perusahaan pemilik AMP (61-80%) Dampaknya besar dan tidak dapat diterima sehigga mempengaruhi perusahaan pemilik AMP Sedang/ Cukup 3 Terjadi secara tertentu pada setiap Perusahaanpemili k AMP (31%-60%)
Dampaknya sedang /cukup besar terhadap perusahaan pemilik Jarang/Kecil 2 Kadang terjadi pada Perusahaan pemilik AMP (5%-30%) Dampaknya kecil terhadap perusahaan pemilik AMP
Sangat Jarang/ Sangat Kecil 1 Sangat Jarang terjadi pada perusahaan pemilik AMP
(<5%)
Dampaknya sangat kecil terhadap Perusahaaan Pemilik AMP

## 3.4.3 Penilaian Tingkat Risiko
Setelah  dilakukan  perhitungan  nilai  faktor risiko  menggunakan  rumus  2.2  maka  selanjutnya dilakukan  penilaian  tingkat  risiko,  yaitu  dimana  suatu risiko  dibandingkan  terhadap  suatu  tingkatan  atau kriteria risiko yang telah ditetapkan.

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
Objek penelitian yang ditinjau adalah dari segi perusahaan  pelaksana  Asphalt  Mixing  Plant  (AMP) yang  merupakan  perusahaan  penghasil  campuran beraspal. yang terdiri dari perangkat peralatan mekanis dan  elektronik  yang  dimana  agregat  dipanaskan, dikeringkan  lalu  dicampur  dengan  aspal  panas  untuk menghasilkan  campuran hotmix yang  terpenuhinya akan syarat tertentu berdasarkan jobmix desain.
Munsil  [14]  AMP  dapat  terletak  di  lokasi yang  permanen  atau  berpindah  dari  satu  tempat  ke tempat lain.

## 4.2 Data Responden dan Perusahaan
Hasil  data  didapatkan  dari  penyebaran kuesioner  ini dengan  tingkatannya  yang  tercantum sesuai  literatur  sebelumnya.  Lalu  data  diolah  untuk menjawab  pertanyaan  yang  menjadi  tujuan  dalam penelitian. Data hasil kuesioner identifikasi awal risiko yang  dilakukan  kepada  pihak  perusahaan  AMP disebarkan  secara  langsung  kepada  pihak  perusahaan. Responden yang dilibatkan dalam penelitian ini adalah perusahaan penyedia jasa konstruksi yang melaksanakan AMP.
Rekapitulasi  karakteristik  responden  dapat dilihat pada Tabel 4.1 berikut :
Tabel 4.1 Karakteristik Responden
Lama Bekerja Nama Responde n Jabatan Lama
Bekerja Pendidikan Terakhir PT Ayu Lestari
Indah Innus Riyal Site Manager 12 Tahun S1 Teknik
Sipil Fachri Maulidi n Draftmen 6 Tahun S1 Teknik
Sipil Iswandi DR Quantity Engginer 15 Tahun S1 Teknik Sipil PT Pasir Indah M.Yusuf Staf Teknik 17 Tahun S1
Teknik
Sipil
PT Nia Yulided
Bersauda ra Nasrul Site Manager 20 Tahun S1
Teknik Sipil
M. Rizal Site Manager 15 Tahun S2
Teknik Sipil PT Arnas
Putra Utama
Buchar i Yunus GS 20 Tahun S1 Teknik Sipil Chairu l Walis Staf Teknik 6 Tahun S1 Teknik Sipil H.Sulaiman Staff Teknik 24 Tahun D III Teknik Sipil PT Bumi Ayu Kencana M. Krisna Kaur Teknik 32 Tahun S1
Teknik Sipil
Syahril Staff Teknik 13 Tahun S1
Teknik
Sipil
Yusrizal Staff Teknik 12 Tahun D III Teknik Sipil

## 4.3 Hasil Pengujian Kualitas Data
Hasil  pengujian  terdiri  dari  uji  validitas dan  reabilitas,  yang  menerangkan  bahwa  kesioner tersebut layak digunakan dalam penelitian.

## 4.3.1 Uji Validitas
Uji validitas ini dilakukan untuk menentukan sampai mana ketepatan dan kecermatan  suatu  instrumen  pengukur  (tes)  dalam melakukan  fungsi  ukurnya.  Uji  validitas  pada kuesioner  dilakukan  dengan  cara  membandingkan nilai rhitung dengan rtabel yaitu rhitung harus lebih besar atau sama dengan rtabel. Nilai rtabel  diambil dengan nilai α = 0,05 dan n = 12 diperoleh rtabel = 0,576.

## 4.3.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas menunjukkan tingkat konsistensi suatu data, yaitu bahwa suatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpulan  data  untuk  mencapai  tujuan  pada penelitian ini. pengujian  reliabilitas  dilakukan  yaitu dengan  menggunakan  rumus  Cronbach’s  Alpha pada  aplikasi  SPSS.  Hasil  uji  reliabilitas  untuk keseluruhan  kriteria  diperoleh  nilai  koefisien
korelasi r11 > 0,60.

## 4.4 Hasil
Adapun  data  utama  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  data  pada  kuesioner    pada lampiran  B. Dimana pada kuesioner  ini bertujuan untuk  mendapatkan  informasi  tentang  probabilitas dan tingkat dampak terjadinya peristiwa risiko pada perusahaan AMP.

## 4. 5 Nilai Tingkat Risiko
Rekapitulasi  data  faktor  risiko  didapatkan berdasar  hasil  pengukuran  kuesioner  B  probabilitas terjadinya  peristiwa  risiko  dan  tingkat  dampak  risiko terhadap perusahaan pelaksana AMP untuk mendapatkan tingkatan setiap risiko. Digunakan rumus sebagai berikut:
Adapun  perhitungan  untuk  mencari  nilai probabilitas  ini  menggunakan  rumus  mean  dapat dilihat sebagai berikut :
Pemisalan x = nilai skor risiko fx = Jumlah responden Probabilitas (P) =
Dan untuk perhitungan untuk mencari nilai dampak/i mpact  risiko ini menggunakan rumus mean dapat dilihat sebagai berikut :
Pemisalan x = nilai skor risiko fx = Jumlah responden
Dampak (I) =
Setelah  dilakukan  perhitungan  untuk  mencari rata-rata  dari  nilai  probabilitas  dan  nilai  dampaknya, lalu  dilanjutkan  dengan  mencari  nilai  faktor  risiko dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Nilai  Faktor  Risiko  (PxI)  =  Probabilitas (P)×Dampak (I)
Hasil pengukuran level risiko dapat ditunjukan  menggunakan  perbedaan  warna  disetiap tingkatannya.  Dari  hasil  perhitungan  dapat  dibuatkan rekapitulasi  indikator  dan  tingkat  risiko  seperti  pada tabel berikut :
Tabel 4.2 Rekapitulasi Indikator dan Tingkat Risiko
Risk Level Jumlah Percent High Risk 0 0% Moderate Risk 31 77,50% Low Risk 9 22,50%
Dari  data  rekapitulasi  didapatkan  bahwa tingkatan  risiko  yang  tinggi  (high  risk)  dengan  label warna merah memiliki persentasi sebesar 0%, 31 risiko tingkatan  sedang  (moderate  risk)  dengan  label berwarna  kuning  memiliki  persentasi  sebesar  77,5%, dan  9 risiko berwarna hijau  memiliki tingkatan rendah (low  risk)  dengan  label  berwarna  hijau  memiliki persentasi sebesar 22,5%.

## 4. 6       Risiko  –  Risiko  Dominan  Dari  Setiap Variabel
Adapun  dari  hasil  dari  hasil  analisa tersebut  kita  dapatkan  ada  5  risiko  yang tinggi/dominan dari tiap variabel yaitu dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut :

## Tabel 4.3 Risiko-Risiko Dominan dari Setiap Variabel
No Variabel Risiko Nilai Faktor Nilai Faktor Risiko A7 Aliran Material Ketidaksesuaian mutu dan kualitas material yang dikirim oleh supplier kepada pihak kontraktor terhadap standar mutu sesuai spesifikasi pada kontrak. 6,83 A15 Aliran Finansial Perubahan harga material yang disuplai akibat situasi pandemi. 8,55 A23 Aliran Informasi Minimnya sumber daya alat dan atau manusia yang dimiliki perusahaan pada proses pertukaran 6,5 A31 Aliran Relasional Tingginya risiko penularan virus  Covid- 19 melalui kontak langsung antar pekerja. 7,23 A40 Aliran Inovasi Kelangkaan material dengan adanya metode konstruksi yang baru. 6,25
Hasil  dari  kuesioner  yang  diperoleh  dapat berbeda  pendapat  disebabkan  karena  berbagai faktor  seperti  tenaga  ahli,  tingkat  kecerdasan  dan pengalaman responden yang berbeda-beda.

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1 Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini  adalah  didapatkan  9  indikator  risiko  rendah  (low risk)  dengan  presentase  22,5%  dan  31  indikator  risiko sedang  atau  (moderate  risk)  dengan  persentase  77,5%. Analisis risiko dengan tabel kategori risiko berdasarkan nilai  faktor  risiko  didapatkan  ada  5  risiko  yang teridentifikasi yaitu diantaranya adalah ketidaksesuaian mutu  dan  kualitas  material  yang  dikirim  oleh  supplier kepada  pihak  kontraktor  terhadap  standar  mutu  sesuai spefisikasi  pada  kontrak.  Perubahan  harga  material yang  disuplai  akibat  situasi  pandemi.  Minimnya sumber  daya  alat  dan  atau  manusia  yang  dimiliki perusahaan pada proses pertukaran informasi. Tingginya  risiko  penularan  virus  Covid  19  melalui kontak  langsung  antar  pekerja.  Kelangkaan  material dengan adanya metode konstruksi yang baru.

## 5.2 Saran
Berdasarkan dari hasil analisis penelitian yang telah dilakukan maka dapat diberikan saran yang berguna untuk akan datang untuk mengembangkan penelitian agar dapat menambah jumlah responden dalam penelitian.

## Daftar Pustaka
[1]       Project  Management  Institute.  A  Guide  to  The Project  Management  Body  of  Knowledge (PMBOK Guide) 6th Edition. New York, 2017.
[2]       Munsil Derry Perdana., 2018. Dasar Manajemen    Konstruksi Proyek Jalan.
[3]       Rivanto.  2018.  Review Proses  Pencampuran  Di lapangan  Menggunakan  Alat  Asphalt  Mixing Plant.
[4]       Kurniawan,  B.  Y.  2011.  Analisis  Risiko Konstruksi Pada Proyek Pembangunan
Apartemen Petra Square Surabaya, Jurnal Tugas Akhir. ITS, Surabaya.
[5] Darmawi,  H.,  2008.  Manajemen  Risiko,  Bumi Aksara Jakarta.
[6] Riduwan.  2011.  Skala  Pengukuran  Varibel  - Variabel Penelitian. Bandung: Alfabeta.
[7] Sugiyono.  2010.  Metode  Penelitian  Kuantitatif, kualitatif dan R & D, Alfabeta, Bandung.
[8] Budiyanto, dan Toricelli, 2020., Analisis Risiko Rantai  Pasok  Baja  Tulangan  dan  Beton  Ready Mix  Pada  Proyek  Konstruksi  Gedung  Dalam masa pandemi.