Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 191 – 198 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## IMPLEMENTASI METODE VIKOR UNTUK PEMILIHAN LANSIA YANG MENERIMA BANTUAN SOSIAL
Nisa Novriani 1 , Irianto 2* , Rohminatin 2
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Sistem Informasi, STMIK Royal *email : irianto2121212@gmail.com
Abstrak: Isu  demografi  tentang  usia  harapan  hidup  bagi  lanjut  usia  di  Indonesia  sangat berpengaruh  terhadap  permasalahan  yang  timbul,  hal  ini  tidak  hanya  secara  kuantitas  jumlah lanjut  usia  bertambah,  tetapi  juga  karena  kerentanannya  lansia  (lanjut  usia)  perlu  diperhatikan dan  dilindungi.  Berdasarkan  kenyataan  tersebut,  pemerintah  mengambil  peran  yang  sangat diperlukan dalam upaya mengurangi kemiskinan para lanjut usia terlantar dalam bentuk bantuan sosial. Pemberian bantuan sosial yang dilakukan oleh Dinas Sosial Kota Tanjungbalai. Instansi tersebut  memberikan  bantuan  sosial  kepada  lansia  berupa  uang  tunai.  Permasalahan  yang muncul adalah ketika kuota pemberian bantuan sosial yang diberikan lebih sedikit dibandingkan dengan calon penerima bantuan. Sehingga sulitnya Dinas Sosial Kota Tanjungbalai menyeleksi proposal untuk menentukan lansia yang akan diberikan bantuan sosial. Mengatasi tersebut maka dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  membantu  pihak  Dinas  Sosial  Kota Tanjungbalai dalam memberikan keputusan. Adapun metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah metode VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje).
Kata kunci: Metode Vikor; Pemilihan Lansia; Penerima Bantuan Sosial
Abstract : Demographic  issues  regarding  life  expectancy  for  the  elderly  in  Indonesia  are  very influential on the problems that arise, this is not only quantitatively the number of elderly people increases, but also because the vulnerability of the elderly (elderly) needs to be considered and protected. Based on this fact, the government takes an indispensable role in efforts to reduce the poverty of neglected elderly people in the form of social assistance. Social assistance provided by the Tanjungbalai City Social Service. The agency provides social assistance to the elderly in the form of cash. The problem that arises is when the quota for social assistance provided is less than the potential beneficiaries. So that it is difficult for the Tanjungbalai City Social Service to select proposals to determine the elderly who will be given social assistance. To overcome this, a decision support system is  needed that helps the Tanjungbalai City Social Service  in  making decisions. The decision support system method used is the VIKOR method ( (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)
Keywords: Vikor Method; Selection of Elderly; Recipients of Social Assistance
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 191 – 198 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Isu  demografi  tentang  usia  harapan  hidup  bagi  lanjut  usia  di  Indonesia  sangat berpengaruh  terhadap  permasalahan  yang  timbul,  hal  ini  tidak  hanya  secara  kuantitas jumlah lanjut usia bertambah, tetapi juga karena kerentanannya lansia (lanjut usia) perlu diperhatikan  dan  dilindungi.  Kondisi  yang  terjadi  saat  ini  ketelantaran  menjadi  salah satu hal penting yang harus segera diatasi. Hal ini berhubungan erat dengan bagaimana cara pemerintah melayani dan memberi perlindungan salah satunya pemberian bantuan sosial khususnya lansia.
Lanjut  usia  didefinisikan  sebagai  penurunan,  kelemahan,  meningkatnya kerentanan terhadap  berbagai penyakit dan perubahan  lingkungan,  hilangnya  mobilitas dan ketangkasan, serta perubahan fisiologis yang terkait dengan usia. Lansia merupakan seseorang  yang  berusia  65  tahun  keatas  baik  pria  maupun  wanita,  yang  masih  aktif beraktivitas  dan  bekerja  ataupun  mereka  yang  tidak  berdaya  untuk  mencari  nafkah sendiri sehingga bergantung kepada orang lain [1].
Berdasarkan  kenyataan  tersebut,  pemerintah  mengambil  peran  yang  sangat diperlukan dalam upaya mengurangi kemiskinan para lanjut usia terlantar dalam bentuk bantuan  sosial.  Pemberian  bantuan  sosial  yang  dilakukan  oleh  Dinas  Sosial  Kota Tanjungbalai. Instansi tersebut  memberikan  bantuan  sosial  kepada  lansia  berupa uang. Permasalahan  yang  muncul  adalah  ketika  kuota  pemberian  bantuan  sosial  yang diberikan lebih sedikit dibandingkan dengan calon penerima bantuan. Sehingga sulitnya Dinas  Sosial  Kota  Tanjungbalai  menyeleksi  proposal  untuk  menentukan  lansia  yang akan diberikan bantuan sosial.

## METODE
VIKOR  merupakan  salah  satu  metode  yang  digunakan  pada Multi  Attribute Decision  Making (MADM).  Prosedur  yang  diusulkan  yaitu  menghitung  solusi  yang ideal  dan  negatif  ideal  setiap  kriteria  dengan  mempertimbangkan  kriteria  dan  bobot setiap alternatif, dan utilitas  yang sesuai dan ukuran regret untuk setiap alternatif  yang telah ditentukan [2].
Metode  VIKOR  adalah  metode  perankingan  dengan  menggunakan  indeks peringkat  multikriteria  berdasarkan  ukuran  tertentu  dari  kedekatan  dengan  solusi  yang ideal.  Konsep dasar VIKOR adalah  menentukan ranking dari sampel-sampel  yang  ada dengan  melihat  hasil  dari  nilai-nilai  utilitas  dan  regrets  dari  setiap  sampel.  Metode VIKOR telah digunakan oleh beberapa peneliti dalam MCDM, seperti dalam pemilihan vendor  [3].  Masalah  MCDM  dapat  direpresentasikan  oleh  matriks,  dimana  kolom menunjukan  kriteria  (atribut)  dengan  mempertimbangkan  masalah  yang  diberikan  dan baris  menunjukkan  alternatif.  Metode  VIKOR  adalah  sebuah  metode  untuk optimasi/optimalisasi  kriteria  majemuk  dalam  suatu  sistem  yang  kompleks.  Konsep dasar  VIKOR  adalah  menentukan  peringkat  dari  sampel-sampel  yang  ada  dengan melihat hasil dari nilai-nilai regrets measure (R) dari setiap sampel [4]. Metode Vise  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje (VIKOR) bertujuan  untuk  mendapatkan  hasil  perankingan  alternatif  yang  mendekati  solusi  ideal
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 191 – 198 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
dengan  mengusulkan  solusi  kompromi.  Metode  VIKOR  sangat  berguna  pada  situasi dimana  pengambil  keputusan  tidak  memiliki  kemampuan  untuk  menentukan  pilihan pada saat desain sebuah sistem dimulai [5].
Metode VIKOR memiliki kelebihan sebagai berikut: (1) Metode VIKOR adalah perankingan  alternatif  berdasarkan  terdekat  dengan  PIS  (Positive  Ideal  Solution)  dan terjauh  dari  NIS (Negative  Ideal  Solution)., (2)  Alternatif  terbaik  dipilih  dari  group utility  (kelompok  kesenangan)  maksimal  dan  regret  group  (kelompok  penyesalan) minimal [6].
Kelemahan VIKOR  adalah tidak  adanya uji konsistensi untuk penentuan  bobot kriteria,  bobot  kriteria  ditentukan  dengan  persepsi  seorang  ahli  saja.  Untuk  menyem- purkan  VIKOR  diperlukan  metode  lainnya  sebagai  pembobot  dalam  kriteria  [7]. Langkah-langkah perhitungan dengan metode Vikor sebagai berikut:
Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut:
Rij =  (X j + − Xij) (1)
(X j + −X - j)
Keterangan:
i = Alternatif / Baris j = Kriteria / Kolom Xij = Nilai dari matriks pengambilan keputusan X + = Nilai terbaik dalam satu kriteria
X - = Nilai terjelek dalam satu kriteria
Menghitung nilai S dan R menggunakan rumus sebagai berikut [8]:
Keterangan:
Wj
= bobot kriteria
Nilai  S  didapatkan  dari  penjumlahan  hasil  perkalian bobot kriteria dengan data pada setiap sampel.

## Menentukan nilai indeks
(3)
(2)
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 191 – 198 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Keterangan: S - = nilai S terkecil R - = nilai R terkecil S + = nilai S terbesar R + = nili R terbesar
Hasil perangkingan merupakan hasil pengurutan dari S, R dan Q. Solusi  alternatif  peringkat  terbaik  berdasarkan  dengan  nilai  Q  minimum  menjadi peringkat terbaik dengan syarat:
Q(A (2) ) - Q(A (1) ) ≥ DQ (4)
Dimana: A (2) = alternatif dengan urutan kedua pada perangkingan Q A (1) = alternatif dengan urutan terbaik pada perangkingan Q DQ = 1 - (m-1), dimana m merupakan jumlah alernatif Alternatif A (1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan/atau R

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis data masukan berupa data lansia calon penerima bantuan bantuan sosial di  Dinas  Sosial  Kota  Tanjungbalai  tahun  2020  dan  data  kriteria  penilaian  dengan menggunakan  metode  VIKOR.  Berikut  ini  adalah  data  masukan  dari  implementasi metode  VIKOR  untuk  pemilihan  lansia  yang  menerima  bantuan  sosial  pada  Dinas Sosial Kota Tanjungbalai:
Tabel 1. Data Masukan No Nama Lansia No Nama Kriteria 1 Salamah 1 Pendapatan 2 Jumiati 2 Usia 3 Muslim Lubis 3 Status Kartu Keluarga Tunggal 4 Tomah 4 Status Kepemilikan Rumah 5 Idris Sitorus 5
Riwayat Penyakit
6 Umi Kalsum
7 Adnan Manik
Tabel 2. Data Nilai Kriteria Kriteria Keterangan Nilai Bobot Pendapatan Pendapatan < 1 juta 100 Usia Usia 65 – 75 tahun 25 Status KK Tunggal Ya 9 Status Kepemilikan Rumah Rumah Sendiri 25 Riwayat Penyakit Sangat Kronis 99
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 191 – 198 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Analisis Proses
Data  masukan  diproses  menggunakan  metode  VIKOR.  Adapun  proses perhitungan  dari  pada  implementasi  metode  VIKOR  untuk  pemilihan  lansia  yang menerima bantuan sosial pada Dinas Sosial Kota Tanjungbalai:
Tabel 3. Alternatif Alternatif Nama Alternatif A01 Salamah A02 Jumiati A03 Muslim Lubis A04 Tomah A05 Idris Sitorus A06 Yatinem A07 Bairoh A08 Siti Aisyah A09 Umi Kalsum A10 Adnan Manik Tabel 4. Kriteria Kode Nilai Kriteria Keterangan Bobot C01 Pendapatan Cost 0,2 C02 Usia Benefit 0,267 C03 Status KK Tunggal Benefit 0,333 C04 Status Kepemilikan Rumah Cost 0,067 C05 Riwayat Penyakit Benefit 0,133 Tabel 5. Nilai Lansia Calon Penerima Bantuan Sosial Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A01 100 50 9 25 99 A02 80 50 9 50 99 A03 60 50 5 75 79 A04 40 25 5 75 69 A05 20 25 7 50 59 A06 20 75 9 25 59 A07 60 50 5 25 69 A08 80 50 9 50 79 A09 100 50 7 75 89 A10 80 25 7 25 99 Max 100 75 9 75 99 Min 20 25 5 25 59
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 191 – 198 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tabel 6. Konversi Nilai Alternatif
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Cost Benefit Benefit Cost Benefit A01 -100 50 9 -25 99 A02 -80 50 9 -50 99 A03 -60 50 5 -75 79 A04 -40 25 5 -75 69 A05 -20 25 7 -50 59 A06 -20 75 9 -25 59 A07 -60 50 5 -25 69 A08 -80 50 9 -50 79 A09 -100 50 7 -75 89 A10 -80 25 7 -25 99 Max -20 75 9 -25 99 Min -100 25 5 -75 59 Tabel 7. Hasil Normalisasi Matriks Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 1 0,5 0 0 0 A2 0,75 0,5 0 0,5 0 A3 0,5 0,5 1 1 0,5 A04 0,25 1 1 1 0,75 A05 0 1 0,5 0,5 1 A06 0 0 0 0 1 A07 0,5 0,5 1 0 0,75 A08 0,75 0,5 0 0,5 0,5 A09 1 0,5 0,5 1 0,25 A10 0,75 1 0,5 0 0 Tabel 8. Normalisasi Matriks x Bobot Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A01 1*0,2 0,5*0,267 0*0,333 0*0,067 0*0,133 A02 0,75*0,2 0,5*0,267 0*0,333 0,5*0,067 0*0,133 A03 0,5*0,2 0,5*0,267 1*0,333 1*0,067 0,5*0,133 A04 0,25*0,2 1*0,267 1*0,333 1*0,067 0,75*0,133 A05 0*0,2 1*0,267 0,5*0,333 0,5*0,067 1*0,133 A06 0*0,2 0*0,267 0*0,333 0*0,067 1*0,133 A07 0,5*0,2 0,5*0,267 1*0,333 0*0,067 0,75*0,133 A08 0,75*0,2 0,5*0,267 0*0,333 0,5*0,067 0,5*0,133 A09 1*0,2 0,5*0,267 0,5*0,333 1*0,067 0,25*0,133 A10 0,75*0,2 1*0,267 0,5*0,333 0*0,067 0*0,133
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 191 – 198 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tabel 9. Hasil Normalisasi Matriks x Bobot
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A01 0,2 0,133 0 0 0 A02 0,15 0,133 0 0,033 0 A03 0,1 0,133 0,333 0,067 0,067 A04 0,05 0,267 0,333 0,067 0,1 A05 0 0,267 0,165 0,033 0,133 A06 0 0 0 0 0,133 A07 0,1 0,133 0,333 0 0,1 A08 0,15 0,133 0 0,033 0,067 A09 0,2 0,133 0,165 0,067 0,033 A10 0,15 0,267 0,165 0 0 Tabel 10. Nilai S dan R Alternatif S R A01 0,333 0,2 A02 0,317 0,15 A03 0,7 0,333 A04 0,817 0,333 A05 0,6 0,267 A06 0,133 0,133 A07 0,667 0,333 A08 0,383 0,15 A09 0,6 0,2 A10 0,583 0,267 Max 0,9 0,333 Min 0,133 0,133 Tabel 11. Hasil Perangkingan No Alternatif Si Ri Indeks Vikor (0,5) V Rank 1 A01 0,333 0,2 0,297 10 2 A02 0,317 0,15 0,161 4 3 A03 0,7 0,333 0,870 38 4 A04 0,817 0,333 0,946 45 5 A05 0,6 0,267 0,636 26 6 A06 0,133 0,133 0 1 7 A07 0,667 0,333 0,848 36 8 A08 0,383 0,15 0,204 6 9 A09 0,6 0,2 0,471 18 10 A10 0,583 0,267 0,628 24
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 191 – 198 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## SIMPULAN
Dalam  pemilihan  lansia  yang  berhak  menerima  bantuan  sosial  di  Dinas  Sosial Kota Tanjungbalai dapat ditentukan berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ada seperti pendapatan, usia, status Kartu Keluarga tunggal, status kepemilikan rumah dan riwayat penyakit.  Untuk  menghindari kesalahan  yang tidak diinginkan terhadap keamanan dan kehilangan data, diharapkan instansi/peruusahaan membuat back up atau meng copy file atau data.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  Nabila  Batubara,  A.  Perdana  Windarto,  A.  Wanto,  D.  Hartama,  and  I.  S. Damanik, “Analisis Metode VIKOR Pada Pemilihan Sabun Cuci Tangan Terbaik Berdasarkan Konsumen,” vol. 4, no. 1, 2020.
[2] H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S. Darma Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” 2018.
[3] A. Nasution and  K. Ulfa,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Kelayakan Pemberian Asuransi Jiwa Untuk Nelayan dengan Menggunakan Metode Vikor (Studi Kasus: Dinas Kelautan dan Perikanan Medan),” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 3, p. 220, May 2020.
[4] A. Kusuma and G. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Apoteker Terbaik  Pada  PT.  Kimia  Farma  (Persero)  Tbk  Medan  Menerapkan  Metode Vikor,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 3, p. 252, May 2020.
[5] Y.  Kristyawan  and  A.  Rizeki,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Distribusi Rehabilitas Sosial Rumah Tidak  Layak  Huni pada  Kab Sampang  Menggunakan Metode Vikor,” J. Inf. , vol. 2, no. 1, 2017.
[6] B.  J.  Hutapea  and  S.  Nurhabibah,  “KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi Informasi dan Komputer) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEPALA  CABANG  TERBAIK  BANK  SUMUT  DENGAN  MENERAPKAN METODE VIKOR.”
[7] C.  M.  Sari,  S.  D.  Nasution,  and  R.  D.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi  Pemilihan  Ajang  Service  Ambassador  Medan  Menerapkan  Metode VIKOR  (Studi  Kasus:  Pt.  Midi  Utama  Indonesia  Tbk),” J.  Sist.  Komput.  dan Inform. , vol. 1, no. 3, p. 182, May 2020.
[8] D.  A.  Putri  and  R.  D.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Penghargaan  Kinerja  Antaran  (PPKA)  Pada  PT.  Pos  Indonesia  Persero  Medan Dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Dan Vikor,” 2021.