## ANALISIS  WASTE  MENGGUNAKAN  METODE  VALUE  STREAM ANALYSIS  TOOLS  PADA  PROYEK  PEMBANGUNAN  INSTALASI GAWAT DARURAT RSUD PIDIE JAYA
Sheragizca Yolanda Situmeang a , Mochammad Afifuddin b , Hafnidar A. Rani c a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh b Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
c Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah, Banda Aceh
* Corresponding author, email: sheragizca.ys@gmail.com
A R T I C L E     I N F O

## A B S T R A C T
Article History:
The construction project is a long process activity where the researcher finds  obstacles  that  cannot  be  separated  from  the  used  resources.
Everything in the projects which may add the needed costs is called the term  waste.  In  the  project  implementation  of  the  Regional  Public Hospital  (IGD)  construction  project  in  Pidie  Jaya,  there  was  a significant  delay  in  the  project  schedule  which  could  be  caused  by several things which may lead the project into waste construction. This is the main reason why does the Value stream analysis tools (VALSAT) method was used during the research in order to identify the cause of occurring waste. The goal of this research is to identify the waste which potentially occurs during the  Regional Public Hospital (IGD) project in Pidie Jaya. Besides, this research is also to determine the grade and tool waste by using the VALSAT. Based on the literature review, there are 8 waste categories that could be reviewed based on materials, labor, and tools used during the project. The identified waste data are obtained by the interview conducted with 4 respondents and a questionnaire with 15 respondents and handed out to contractors. Based on the result and data processing using descriptive analysis, it can be concluded that the most influential  waste  on  the  project  was  waste  waiting  and  waste overprocessing  which obtain a value of 5 and cause excessive effects on  the  project.  Furthermore,  the  result  of  the  grade  analysis  and  tool waste determination by using the VALSAT method produced a process Activity Mapping to analyze the occurring waste that occurs with a total score of 135.
Recieved 15 May 2020
Accepted 30 December 2020 Online 29 June 2021

## Keywords:
Value stream analysis tools
Waste Waste waiting Waste overprocessing
© 2021 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Kegiatan  proyek  konstruksi  adalah  proses  aktifitas  yang  panjang  dimana  kita  dapat  menemukan banyak  masalah  dan  kendala  selama  pelaksanaan.  Terjadinya  masalah  dan  kendala  pada  proyek  tidak terlepas dari penggunaan sumber daya yang tidak tepat sasaran dalam proses kegiatan proyek. Sumber daya proyek konstruksi adalah memanfaatkan kemampuan dan kapasitas potensi untuk kegiatan konstruksi yang terdiri  dari  biaya,  waktu,  sumber  daya  manusia,  material  dan  juga  peralatan  yang  digunakan  dalam pelaksanaan  proyek.  Penggunaan  sumber  daya  yang  tidak  efisien  selama  proses  pembangunan  dapat berujung pada kegagalan proyek, jadwal yang terlambat, biaya proyek yang rugi dan mutu proyek yang buruk. Ketidakefisienan penggunaan sumber daya ini pada akhirnya tidak akan memberi nilai tambah pada produk akhir proyek. Segala sesuatu didalam proyek yang menambah biaya disebut pemborosan atau waste (Rani, 2017).

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP) Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index
Pada umumnya di lokasi proyek konstruksi waste dianggap pemborosan material, tetapi sebenarnya waste tidak hanya fokus pada material saja, waste juga dapat dihubungkan dengan sejumlah aktifitas lain seperti membutuhkan tahapan kerja, repair dan rework , penjadwalan yang terlambat, penanganan material yang  buruk,  pemilihan  metoda  konstruksi,  waktu  tunggu,  peralatan,  pergerakan  pekerja  dan  kurangnya keamanan. Untuk mengidentifikasi penyebab waste dengan tepat diperlukan metode untuk melakukannya, salah  satunya  adalah  metode Value  Stream  Analysis  Tool (VALSAT).  Penelitian  ini  bertujuan pengidentifikasian waste yang berpotensi dan berpengaruh pada proyek dengan mendapatkan pembobotan waste menggunakan metode VALSAT dan memperoleh tools yang tepat untuk waste tersebut.
Penelitian ini dilakukan pada proyek Pembangunan Gedung Instalasi Gawat Darurat RSUD Pidie Jaya yang meliputi anggaran sebesar  Rp. 9.626.538.675,41,-, dan waktu pelaksanaan 240 hari kalender. Jenis pekerjaan yang ditinjau adalah pekerjaan beton bertulang dan pekerjaan pemasangan dinding dan plesteran, karena pekerjaan tersebut memiliki volume pekerjaan yang besar yang dapat menimbulkan tingkat potensi penggunaan sumber daya yang tidak efisien atau waste akan lebih besar terjadinya dalam proyek. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi waste menggunakan kuesioner 8 waste dan menganalisis waste yang berpotensi  terjadi  menggunakan  metode  VALSAT.  Pada  penelitian  ini waste yang  digunakan  adalah  8 waste menurut Womack dan Jones (1996).

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1 Proyek Konstruksi
Rani (2016) mengemukakan bahwa proyek merupakan suatu kegiatan yang dilakukan dengan waktu dan  sumber  daya  terbatas  untuk  mencapai  hasil  akhir  yang  ditentukan.  Dalam  mencapai  hasil  akhir, kegiatan  proyek  dibatasi  oleh  anggaran  jadwal,  dan  mutu,  yang  dikenal  sebagai  tiga  kendala  ( triple constraint ).  Kata  konstruksi  dapat  di  definisikan  sebagai  tatanan/  susunan  dari  elemen-elemen  suatu bangunan yang kedudukan setiap bagian-bagiannya sesuai dengan fungsinya.
Tabel 1. Bentuk 8 waste dalam Konstruksi Waste Proyek Konstruksi Defects Fisik  bangunan,  material  dan  properti  yang  masih  dibutuhkan mengalami kerusakan sehingga menyebabkan repair atau rework Overproduction Produksi berlebihan yang melebihi kebutuhan Waiting Menunggu material, peralatan dan pekerja datang Menunggu peralatan diperbaiki Cuaca tidak mendukung untuk melakukan aktivitas Menunggu instruksi dari pimpinan lapangan Overprocessing Peralatan  atau  prosedur  pekerjaan  yang  tidak  sesuai  dengan standar yang telah ditetapkan Motion Pergerakan  pekerja  sampai  peralatan  yang  tidak  produktif  atau tidak perlu Transportation Perpindahan material dan peralatan yang tidak memberikan nilai tambah tapi memerlukan biaya Inventory Menyediakan material yang lebih dari kebutuhan Design of goods of services is not satisfactory Desain bangunan yang tidak sesuai dengan permintaan pelanggan
Sumber : Womack dan Jones (1996)

## 2.2 Pemborosan (Waste)
Waste adalah kehilangan atau kerugian berbagai sumber daya, yaitu material, waktu (yang berkaitan dengan  tenaga  kerja  dan  peralatan)  dan  modal,  yang  oleh  kegiatan-kegiatan  dapat  mengakibatkan
kebutuhan biaya secara langsung maupun tidak langsung tetapi tidak menambah nilai produk akhir bagi pihak pengguna jasa konstruksi (Formoso et al , 2002).

## 2.3 Waste Pada Proyek Konstruksi
Menurut Formoso et al (2002), waste dalam bidang konstruksi dapat diartikan sebagai kehilangan atau kerugian berbagai sumberdaya, yaitu material, waktu (yang berkaitan dengan tenaga kerja dan peralatan) dan  modal, yang  diakibatkan oleh kegiatan-kegiatan  yang  membutuhkan  biaya  secara  langsung  maupun tidak langsung tetapi tidak menambah nilai kepada produk akhir bagi pihak pengguna jasa konstruksi.
Delapan  macam waste yang  terjadi  menurut  Womack  dan  Jones  (1996)  yang  dapat  dilihat  dalam aktivitas konstruksi, dapat dilihat pada Tabel 1.

## 2.4 Value Stream Analysis Tool (VALSAT)
VALSAT adalah  metode  pendekatan  untuk  melakukan  proses  pembobotan  pada waste, setelah melakukan pembobotan maka dilakukan pemilihan tool menggunakan matriks. Metode ini dilakukan untuk mendapatkan tool yang tepat dalam mengidentifikasi waste yang berpotensi terjadi pada proyek. Matriks VALSAT dapat dilihat pada Tabel 2 sebagai berikut (Hines dan Taylor, 2000).

## Tabel 2. Value Stream Analysis Tool

## Sumber : Hines dan Taylor (2000)
Pada  kolom  matriks  A  menunjukkan  delapan  pemborosan  yang  biasa  terjadi  pada  proses  produksi perusahaan , yang  terdiri  dari overproduction,  waiting,  transportation.  inappropriate  processing, unnecessary  inventory,  unnecessary  motion,  defect dan design barang . Pada  kolom  matriks  B  berisi beberapa tools yang terdiri dari prosess activity mapping, supply chain respons matrix, production variety funnel,  quality  filler  mapping,  demand  amplification  mapping,  decision  point  analysis dan physical structure. Penjelasan dan ketentuan penilaian tools dapat dilihat pada tabel 3. Kolom matriks C yaitu nilai korelasi pada kolom A dan kolom B, dan memiliki tiga macam kriteria yaitu High Correlation (9), Medium Correlation (3), Low Correlation (1). Kolom D berisi nilai pembobotan yang dilakukan pada waste . Kolom E merupakan hasil perkalian antara bobot nilai rata-rata dengan hasil korelasi antara waste dengan tools. Kemudian dari hasil perkalian akan didapat total nilai yang kemudian akan di rangking untuk mendapatkan tool yang akan digunakan dan mengacu pada ranking tertinggi. Nilai pembobotan waste dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 3. Tools pada Value Stream Analysis Tools (VALSAT) Mapping Tool
Waste/ Structure Prosess activity mapping Supply chain respons matrix Production variety funnel Quality filler mapping Demand amplify cation mapping Decision point analysis Physical structure Defect L H Over Production L M L M M Waiting H H L M M Over Processing H M L L Motion H L Inventory M H M H M L Transportation H L Design L L M L H M H Catatan :
H ( High correlation and usefulness )       : Faktor pengali = 9 M ( Medium Correlation and usefulness ) : Faktor pengali = 3 L ( Low correlation and usefulness )         : Faktor pengali = 1 Sumber : Hines dan Taylor (2000)
Tabel 4. Pembobotan 8 Waste Jenis Waste Pembobotan 1. Defect 0   =    tidak terjadi defect 1 = defect terjadi di own process step yang mengakibatkan minor rework 2 = Defect terjadi di next process step yang mengakibatkan minor delay 3 = defect terjadi di later process step yang membutuhkan rework atau berpotensi menimbulkan reschedule . 4 = defect terjadi saat sebelum sampai ke custumer atau defect yang membutuhkan significant rework , mengakibatkan keterlambatan pengiriman dan membutuhkan additional inspection . 5 = defect ditemukan oleh custumer . Menimbulkan warranty cost , admin cost dan berkurangnya reputasi. 2. Over Production
1 = tidak terjadi over production.
2 = over production memakan tempat ( space utilization ) tapi belum mengganggu flow process .
3  = over  production mulai  menimbulkan inventory yang memakan  tempat  yang mengganggu flow process dan meningkatkan inventory cost. 4  = over  production memakan  terlalu  banyajk  bahan baku yang  mengakibatkan terganggunya flow process produksi berikutnya. 5 = over production menimbulkan kerusakan barang akibat barang terlalu lama di gudang penyimpanan.
3. Waiting
0 = tidak terjadi waiting selama proses produksi
1 = terjadi waiting namum belum mengganggu proses produksi.
2  = waiting yang  terjadi  mulai  menyebabkan  potensi  bertambahnya lead  time produksi.
waiting menyebabkan potensi poor workflow continuity yang memperpanjang lead time produksi.
4  = waiting yang  terjadi  menyebabkan  p oorworkflow dan material  flow pada proses produksi dan berpotensi timbulnya keterlambatan pengiriman. 5 = waiting menyebabkan keterlambatan pengiriman produk.
4. Over
Processing 0 = tidak terjadi over processing
1  =  pengerjaan  yang  dilakukan  berada  dibawah  atau  diatas  spesifikasi  yang dibutuhkan namun efeknya tidak significant pada hasil processing .
2  =  pengerjaan  yang  dilakukan  berada  dibawah  atau  diatas  spesifikasi  yang dibutuhkan dan menimbulkan efek yang significant pada hasil processing . 3  = it  consumes  resources –  mengakibatkan  konsumsi  bahan  baku  yang  lebih banyak.
Jenis Waste Pembobotan
4 = it increases production time – mengakibatkan bertambahnya waktu produksi sehingga memperpanjang lead time . 5= over processing menimbulkan defect atau menimbulkan kerusakan pada mesin produksi dan berpotensi menimbulkan bahaya pada manusia.
5. Motion
0 = tidak terjadi motion.
1  =  terdapat  pergerakan  yang  tidak  perlu  namun  belum  mengganggu  proses produksi.
2 = terdapat pergerakan – pergerakan yang menyela production flow . 3  =  terdapat  pergerakan  –  pergerakan  yang  menyela production  flow dan berpotensi memperpanjang leadtime produksi. 4 = motion memperpanjang leadtime dan mengurangi produktivitas pekerja.
5 = berpotensi menimbulkan cedera pada manusia.
6. Inventory 0 = tidak terjadi inventory.
1 = terdapat inventory yang tidak perlu namun belum mengganggu proses produksi dan tidak membutuhkan extra inventory cost.
2 = menimbulkan extra resource to manage . 3 = inventory yang tidak perlu mulai mengganggu proses produksi. 4  =  membutuhkan extra  storage  space dan  menimbulkan  potensi  kerusakan barang.
5 = membutuhkan extra storage space dan menimbulkan kerusakan barang yang tidak diketahui karena banyaknya inventory .
7. Transportation 0 = tidak terjadi transpotasi berlebih.
1 = terjadi transportasi berlebih namun belum mengganggu proses produksi.
2  =  transportasi  berlebih  mengakibatkan  kualitas  komunikasi  yang  buruk  ( poor communication ) antar bagian.
3 = transportasi berlebih mengakibatkan konsumsi floor space yang lebih banyak.
4  =  meningkatkan  waktu work  in  progress yang  mengakibatkan  bertambahnya lead time produksi
5 = menimbulkan potensi kerusakan pada produk.
8. Design barang 0 = tidak terjadi design barang yang berlebih.
1 = terjadi design barang berlebih namun belum mengganggu proses produksi.
2 = design barang berlebih mengakibatkan kualitas komunikasi yang buruk ( poor communication ) antar bagian. 3  = design barang  yang  terjadi  mulai  menyebabkan  potensi  bertambahnya lead time produksi.
4  =  meningkatkan  waktu work  in  progress yang  mengakibatkan  bertambahnya lead time produksi 5 = menimbulkan potensi kerusakan pada produk.

## 2.5 Statistika Deskriptif
Sugiyono  (2010)  berpendapat  statistika  deskriptif  merupakan  statistika  yang  berfungsi  untuk mendeskripsikan atau menjelaskan gambaran terhadap obyek penelitian melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum. Data pada statistika deskriptif dapat disajikan dengan cara tabel biasa, distribusi frekuensi, grafik garis, grafik batang,  diagram  lingkaran,  pictogram,  penjelasan  kelompok  melalui  modus,  median, mean ,  variasi kelompok melalui rentang dan simpangan baku.
Tahap-tahap penelitian yang dilakukan seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut:
Gambar 3. Bagan Alir Penelitian

## 3.1 Wawancara dan Kuesioner
Dalam penulisan tesis ini sumber data primer berasal dari hasil wawancara dengan 4 responden yaitu project manager/ kuasa direktur, site manager , dan 2 orang supervisor dan kuesioner dengan 15 responden yaitu project manager/ kuasa direktur, site manager dan 2 orang supervisor dan 11 orang pelaksana proyek PT.  Jaya  Semanggi  Eenjiniring  terhadap  Proyek  Pembangunan  Gedung  Ruang  Instalasi  Gawat  Darurat RSUD Pidie Jaya mengenai waste pada pekerjaan beton bertulang dan pasangan dinding dan plesteran. Pada penelitian ini menggunakan pertanyaan wawancara yang bersumber dari bahan – bahan literatur tentang waste . Jenis pertanyaan yang dibuat penulis adalah pertanyaan pilihan dan pertanyaan penjelasan. Tujuan penulis membuat pertanyaan wawancara adalah untuk mendapatkan informasi secara langsung dari
Mula i Permasalahan Studi Pustaka Pengumpulan Data
Data Sekunder : 1. Gambar Kerja 2. Kurva S (Schedule)
3. Daftar Personil Inti Data Primer : 1. Wawancara mengenai 8 waste
2. Kuesioner mengenai 8 waste
Statistika Deskriptif Hasil dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran Selesai Pengolahan Data Analisa Data Value Stream Analysis Tool (VALSAT)
responden mengenai setiap hal yang terkait tentang waste pada proyek. Kuesioner dibuat sedemikian rupa untuk mempermudah peneliti dalam melakukan pendataan dan juga untuk mempermudah responden dalam mengisinya.  Kuesioner  berisi  pernyataan-pernyataan  mengenai  8  klasifikasi waste dan  sumbernya  yang mana  responden  harus  memberi  penilaian  untuk  8  klasifikasi waste tersebut.  Berdasarkan  sumber pembobotan waste ,  penulis  mempertegas  kategori  penilaian  jawaban  agar  responden  dapat  lebih  mudah dalam memahami pilihan jawaban, kategori penilaian tersebut dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Kategori Penilaian Jawaban Kuesioner No. Penilaian Skor 1 Tidak Terjadi 0 2 Terjadi hanya sedikit/ tidak menimbulkan efek 1 3 Terjadi/ menimbulkan efek 2 4 Terjadi secara normal 3 5 Terjadi secara berlebihan 4 6 Terjadi/ mengakibatkan efek berlebihan 5

## 3.2  Pengolahan Data
Statistika  deskriptif  bertujuan  untuk  menganalisa  data  yang  terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa bermaksud membuat suatu kesimpulan yang berlaku untuk umum. Sehingga jenis analisis ini merupakan pendukung  analisis  data  selanjutnya.  Langkah-langkah  melakukan  statistik  deskriptif  dapat  dijelaskan sebagai berikut :
1. Setiap kuesioner yang telah diberi skor jawabannya akan dihitung nilai rata-rata ( mean ).
2. Selanjutnya data kuesioner akan dicari nilai persentase dengan menggunakan distribusi frekuensi.
3. Nilai mean dan nilai persentase data kuesinoer akan disajikan dalam bentuk tabel dan diagram, dan diurutkan berdasarkan peringkat nilai rata-rata untuk mengetahui faktor dominan yang mempengaruhi terjadinya waste pada proyek.

## 3.3  Value Stream Analysis Tool (VALSAT)
Setelah  dilakukan  analisa  statistika  deskriptif  pada  pengolahan  data  selesai,  selanjutnya  adalah menganalisis data yang dihasilkan. Analisa data adalah  suatu proses data yang disederhanakan ke dalam bentuk  yang  mudah  dipahami.  Pada  penelitian  ini  analisa  data  dilakukan  menggunakan  metode value stream analysis tool (VALSAT).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Hasil Pengolahan Data
Mendapatkan nilai rata-rata ( mean ) perlu dilakukan pengelompokkan data terlebih dahulu. Selanjutnya akan  dicari  nilai  frekuensi  pada  pengukuran  jawaban  yaitu  mulai  dari  0  (tidak  terjadi),  1  (terjadi  hanya sedikit/ tidak menimbulkan efek), 2 (terjadi/ menimbulkan efek), 3 (terjadi secara normal), 4 (terjadi secara berlebihan) dan 5 (terjadi/ mengakibatkan efek yang berlebihan). Hasil output mean dari jawaban untuk semua penilaian disajikan dalam tabel dan grafik.
Berdasarkan Tabel di atas dapat dilihat ranking 1 diperoleh waste defects (cacat), ranking 2 diperoleh waste waiting (menunggu) dengan sumber waste menunggu instruksi dari pimpinan lapangan, ranking 3 diperoleh waste overproduction (kelebihan produksi), ranking 4 diperoleh waste desain barang atau jasa yang tidak memuaskan, ranking 5 diperoleh waste waiting (menunggu) dengan sumber waste Cuaca tidak mendukung  untuk  melakukan  aktivitas,  ranking  6  diperoleh waste overprocessing (proses  yang  lama), ranking 7 diperoleh waste transportation (transportasi). Ranking 8 diperoleh waste inventory (inventaris), ranking 9 diperoleh waste waiting (menunggu)  dengan  sumber waste menunggu  material,  peralatan  dan pekerja datang, ranking 10 diperoleh waste motion (pergerakkan), dan terakhir ranking 11 diperoleh waste waiting (menunggu) dengan sumber waste menunggu peralatan diperbaiki.
Tabel 6. Persentase dan Ranking Klasifikasi Waste Konstruksi Klasifikasi Waste Konstruksi Sumber Waste Konstruksi Penilaian Kuesioner Persentase Mean Ranking Defects (Cacat) Fisik  bangunan,  material  dan  properti yang  masih  dibutuhkan  mengalami kerusakan  perbaikan  pekerjaan  (repair) atau  mengulang  kembali  pekerjaan (rework) 1 68,8 % 1 Waiting (Menunggu) Menunggu  instruksi  dari  pimpinan lapangan 3 56,3 % 2 Overproduction (Kelebihan Produksi) Produksi  berlebihan  yang  melebihi kebutuhan 1 50 % 3 Desain  Barang  atau Jasa Yang Tidak Memuaskan Desain  bangunan  yang  tidak  sesuai dengan permintaan pelanggan 4 50 % 4 Waiting (Menunggu) Cuaca tidak mendukung untuk melakukan aktivitas 3 43,8 % 5 Overprocessing (Proses yang lama) Peralatan  atau  prosedur  pekerjaan  yang tidak  sesuai  dengan  standar  yang  telah ditetapkan 5 43,8 % 6 Transportation (Ttransportasi) Perpindahan  material  samapi  peralatan yang tidak memberikan nilai tambah tapi memerlukan biaya 3 43,8 % 7 Inventory (Inventaris) Menyediakan  material  yang  lebih  dari kebutuhan 1 43,8 % 8 Waiting (Menunggu) Menunggu  material,  peralatan  dan pekerja datang 5 37,5 % 9 Motion (Pergerakkan) Pergerakan  pekerja  dan  peralatan  yang tidak produktif atau tidak perlu 1 37,5 % 10 Waiting (Menunggu) Menunggu peralatan diperbaiki 3 31,3 % 11
Gambar 1. Grafik Persentase Mean Klasifikasi Waste Konstruksi
Dari  hasil  perhitungan  rata-rata  ( mean )  dan  persentase  terhadap  skor  penilaian  8 waste di  atas, diperoleh rekapitulasi hasil skor tertinggi dari penilaian 8 waste pada Tabel 7.
Tabel 7. Rekapitulasi Hasil Skor Tertinggi Pada Penilaian 8 Waste
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 68,80% 56,30% 50% 50% 43,80% 43,80% 43,80% 43,80%
37,50% 37,50%
31,30%
Persentase Mean
No Klasifikasi Waste Skor Penilaian 1 Defects (cacat) 1 2 Overproduction (Kelebihan Produksi) 1 3 Waiting (Menunggu) 5 4 Overprocessing (Proses yang Lama) 5 5 Motion (Pergerakkan) 1 6 Transportation (Ttransportasi) 3 7 Inventory (Inventaris) 1 8 Desain Barang atau Jasa Yang Tidak Memuaskan 4 Total Nilai 21
Dari Tabel 7. dapat dilihat dari 8 waste , ada 2 waste yang memiliki skor penilaian yang tinggi yaitu waste waiting (5) dan waste overprocessing (5). Nilai 5 artinya waste waiting dan waste overprocessing terjadi/ mengakibatkan efek yang berlebihan terhadap proyek, yaitu dapat berupa efek yang menimbulkan perbaikan sampai perubahan pada proyek.

## 4.2  Hasil Value Stream Analysis Tool (VALSAT)
Data  skor  penilaian  8 waste yang  telah  diperoleh  dari  penyebaran  kuesioner  merupakan  data pembobotan waste yang  selanjutnya  akan  dikalikan  dengan  faktor  pengali  pada  tabel tools metode VALSAT.    Terdapat  7 tools yang  dinali  dalam VALSAT ,  yaitu prosess  activity  mapping,  supply  chain respons matrix, production variety funnel, quality filler mapping, demand amplification mapping, decision point  analysis dan physical  structure .  Seperti  yang  telah  dijelaskan  pada  Tabel  3,  bahwa  faktor  pengali tools adalah 9 untuk High Correlation And Usefulness (H) , 3 untuk Medium Correlation And Usefulness dan  1  untuk Low  Correlatio  And  Usefulness. Nilai  skor  penilaian  8 waste pada  Tabel  7  akan  dikalikan dengan 7 tools pada metode VALSAT.
Hasil  perhitungan  antara waste dan tools pada  VALSAT  bertujuan  untuk  memperoleh  pemilihan ranking  pada tools ,  yaitu  ranking  yang  tertinggi  yang  digunakan  untuk  menganalisa waste .  Hasil perhitungan VALSAT terhadap 8 waste pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Perhitungan VALSAT 8 Waste Waste Bobot VALSAT Prosess activity mapping Supply chain respons matrix Productio n variety funnel Quality filler mapping Demand amplification mapping Decisio n point analysis Physical structur e Defect 1 - - 9 - - - Over Production 1 3 - 9 3 3 - Waiting 45 45 5 - 15 15 - Over Processing 45 - 15 5 - 5 - Motion 9 1 - - - - - Inventory 3 9 3 - 9 3 1 Transportation 27 - - - - - 9 Design 4 4 12 4 36 12 36 Total 135 62 35 27 63 38 46 Ranking 1 3 6 7 2 5 4
Dari  Tabel  8  dapat  diketahui tools yang  mendapatkan  ranking  tertinggi  adalah Process  Activity Mapping dengan  total  skor  135,  lalu  diikuti  oleh Demand  Amplification  Mapping dengan  total  skor  63, kemudian  diikuti  oleh Supply  Chain  Respons  Matrix dengan  total  skor  62,  lalu  diikuti  oleh Physical Structure dengan total skor 46, selanjutnya diikuti oleh Decision Point Analysis dengan total skor 38, dan diikuti oleh Production Variety Funnel dengan total skor 35, terakhir diikuti oleh Quality Filler Mapping dengan total skor 27.

## 5.   KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
1. Dari  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa waste yang  berpotensi  dan  berpengaruh  saat  pelaksanaan pekerjaan beton bertulang dan pekerjaan pemasangan dinding dan plesteran proyek yang ditinjau dari segi  material,  tenaga  kerja  dan  peralatan  adalah waste  waiting dan waste  overprocessing ,  dengan memperoleh nilai 5 yaitu terjadi/ mengakibatkan efek yang berlebihan terhadap proyek, yaitu dapat berupa efek yang menimbulkan perbaikan sampai perubahan pada proyek.
2. Dengan  melakukan  analisa  menggunakan  metode  VALSAT  diperoleh tool yang  dapat  digunakan untuk menganalisa waste yang terjadi yaitu Process Activity Mapping dengan total skor 135.

## 5.2  Saran
Untuk  penelitian  selanjutnya  pembahasan  dapat  diperdalam  dengan  bukan  hanya  menentukan tool pada  VALSAT,  namun  juga  dapat  menjelaskan  dan  menjabarkan  penggunaan tool tersebut  untuk meminimalkan waste yang berpotensi terjadi pada proyek.

## DAFTAR PUSTAKA
Alwi. S, Et al., 2002, Waste in the Indonesian Construction Projects . Proceedings of the 1st International Conferences of CIB W107 – Creating a Sustainable Construction Industry in Developing Countries,
South Africa.
Formoso, C.T., L. Soibelman, C. D. Cesare, dan E.L. Isatto., 2002, Material Waste in Building industry: Main Causes and Prevention , Journal of Construction Engineering and Management, Vol.128 (4). Hines, P. dan Taylor, D., 2000, Going Lean , Lean Enterprise Research Centre Cardiff Business School, USA.
Rani, H.A., 2016, Manajemen Proyek Konstruksi , Penerbit Deepublish, Yogyakarta.
Rani, H.A., 2017, The Analysis on The Cause of Material Waste on The Irrigation Project in Aceh Besar District , International Journal of Advanced Technology and Engineering Exploration, Vol X(XX).
Sugiyono, 2010, Metode penelitian Kuantitatif Kualitatif & RND , Alfabeta, Bandung.
Womack, J. dan Jones, D., 1996, Lean Thinking : Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation , Simon and Schuster, New York.