## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 506 − 512 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1261

## Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik
Raka Prasetyo * , Novita Putri Erdiana, Riska
Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia Email: 1 Prass.bsi2015@gmail.com, 2 erdiananovitaputri66@gmail.com, 3 riska.agst8@gmail.com Email Penulis Korespondensi: Prass.bsi2015@gmail.com
Abstrak −Dalam menentukan karyawan terbaik yang terampil dan mampu memberikan kontribusi terhadap keberhasilan perusahaan perlu adanya penilaian prestasi kerja atas segala bentuk pekerjaan yang telah dilaksanakan oleh karyawan tersebut. Hasil prestasi kerja dapat dijadikan sebuah peluang untuk karyawan dan perusahaan untuk melihat potensi dari sisi internal. Dari hasil tersebut perusahaan dapat memiliki dan melihat karyawan terbaik dari seluruh karyawan yang ada. Dan dari sisi karyawan, melihat adanya potensi untuk mendapatkan  reward  dari  prestasi  yang  mereka  perbuat,  sehingga  pemilihan  karyawan  terbaik  menjadi  sebuah  semangat  untuk karyawan dan peningkatan kualitas kerja. Metode AHP merupakan yang paling banyak digunakan karena motode tersebut konsepnya sederhana,  mudah  dipahami,  komputasinya  efisien  dan  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur  kinerja  dari  alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara,observasi dan studi pustaka. Dari  hasil  tersebut  diperoleh  urutan  karyawan  terbaik  diantaranya  :  Sigit  Purnomo  menempati  urutan  pertama  dengan  persentase 24,76%,  Ajat  Rusmanto  menempati  urutan  kedua  dengan  persentase  23,99%,  Nursan  menempati  urutan  ketiga  dengan  persentase 19,01%, Taufik Solehudin menempati urutan keempat dengan persentase 17,53%, dan Dede kurniadi menempati urutan kelima dengan persentase 14,71%. Hasil penelitian dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) menempatkan Ajat Rusmanto karyawan operator packing terbaik.
Kata Kunci : AHP; Karyawan Terbaik; Penilitian; Sistem Penunjang Keputusan
Abstract −In determining the best employees who are skilled and able to contribute to the success of the company, it is necessary to evaluate work performance for all forms of work that have been carried out by these employees. The results of work performance can be used as an opportunity for employees and companies to see the potential from the internal side. From these results, the company can have and see the best employees from all existing employees. And from the employee's point of view, seeing the potential to get rewards from the achievements they make, so that the selection of the best employees becomes a passion for employees and improving work quality. The AHP method is the most widely used because the method is conceptually simple, easy to understand, computationally efficient, and can measure the performance of decision alternatives in a simple mathematical form. Data was collected using interviews, observations, and literature studies. From these results obtained the order of the best employees including Sigit Purnomo ranks first with  a  percentage  of  24.76%,  Ajat  Rusmanto  ranks  second  with a  percentage  of  23.99%,  Nursan ranks  third  with  a percentage  of 19.01%, Taufik Solehudin ranks fourth with a percentage of 17.53%, and Dede Kurniadi ranks fifth with a percentage of 14.71%. The results of the study using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method placed Ajat Rusmanto as the best packing operator.
Keywords : AHP; Best Employee; Research; Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Sumber Daya Manusia (SDM) berperan sebagai aset yang sangat berharga bagi organisasi maupun perusahaan. Mengingat  besarnya  peran  dari  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  dalam  suatu  organisasi  maupun  perusahaan,  sudah sepantasnya  apabila  suatu  organisasi  atau  perusahaan  memperhatikan  semua  aspek-aspek  mengenai  Sumber  Daya Manusia (SDM) [1].
Dalam  sebuah  perusahaan,karyawan  atau  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  perlu  dijaga  dengan  baik.  Agar  dapat mempertahankan perlu adanya penilaian kerja karyawan untuk dapat mengevaluasi kinerja karyawan.
PT  Shippindo  Teknologi  Logistik  merupakan  satu platform bergerak  di  bidang  logistik  yang  membantu kemudahan  dalam  mengirim  barang.  PT  Shippindo  Teknologi  Logistik  melakukan  proses  penilaian  karyawan  masih abstrak dan hanya bergantung pada faktor-faktor tertentu, tidak ada kualitas standar dan beban tegas dalam menentukan pekerja terbaik.
Hal  yang  mempengaruhi  produktifitas  dan  kualitas  serta  kenyamanan  pada  lingkungan  bekerja  cukup  banyak. Maka diperlukan kriteria yang jelas dan objektif dalam menyeleksi karyawan terbaik, bukan hanya menilai kualitatifnya saja.  Metode Analytical  Hearachy  Process perlu  kriteria-kriteria  dalam  mengambil  keputusan  agar  bisa  memilih karyawan teladan secara cepat dan objektif agar pemberian penghargaan tepat sasaran. Dan ada 5 kriteria dalam penentuan karyawan terbaik, diantara lain: disiplin kerja, perilaku kerja, kualitas kerja, kehadiran dan tanggung jawab [2].
Dalam perkembangan dunia kerja, reward merupakan salah satu  faktor  penting  untuk  meningkatkan  kualitas sumber  daya  manusia  juga  sebagai  bentuk  apresiasi  terhadap  mereka  yang  telah  mengalami  peningkatan.  Untuk  itu perusahaan harus teliti dalam melakukan penilaiannya. Oleh karena itu aplikasi sistem penunjang keputusan amat berguna dalam membantu perusahaan mengerjakan proses penilaian.  Untuk  mendukung  hal  itu  proses  pengambilan  keputusan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) [3].
Metode  ini  juga  menggabungkan  perasaan  dan  logika  yang  menyangkut  pada  berbagai  persoalan,  kemudian mensistesis berbagai ragam pertimbangan menjadi hasil yang begitu cocok dengan perkiraan secara intuitif sebagaimana dan bisa dipresentasikan pada pertimbangan yang telah dibuat [4].

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 506 − 512 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1261
Karyawan merupakan tenaga kerja yang memberikan hasil keringatnya kepada pengusaha dimana hasil ide dan pemikiran itu sesuai dengan profesinya atas dasar keahlian sebagai mata pencahariannya. Sama persis dengan Undang- Undang  No.14  Tahun  1969  tentang  Pokok  Tenaga  Kerja  yang  mana  karyawan  adalah  manusia  yang  mampu melaksanakan pekerjaan, baik didalam maupun diluar hubungan jam kerja guna menghasilkan jasa atau barang untuk memenuhi kebutuhan [5].
Kinerja  adalah  hasil  yang  diinginkan  dari  perilaku,  maksudnya  adalah  bahwa  kinerja  karyawan/pegawai merupakan hasil untuk kerja dalam melaksanakan pekerjaan [6].
Sistem pendukung keputusan adalah sistem komputer interaktif yang berfungsi membantu mengambil keputusan dalam memanfaatkan data dan model supaya masalah–masalah yang tak terstruktur terselesaikan. Oleh karena itu, Sistem Pendukung Keputusan bisa diartikan sebagai sistem berbasis model yang memiliki tahap–tahapan dalam memproses data dan memperkirakan membantu manajer dalam mengambil keputusan [7].
Analytichal Hierarchy Process (AHP) merupakan model ciptaan Thomas L.Saaty sebagai pendukung keputusan yang berkembang, juga sebagai representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks  dalam suatu struktur multilevel bermula dari tujuan, faktor, kriteria beserta subnya, dan seterusnya kebawah hingga level alternatif terakhir. Berbagai problematika  dijabarkan  pada  tiap  kelompoknya  lalu  terbagi  dalam  bentuk  hirarki  hingga  permasalahan  akan  tampak lebih terstruktur dan sistematis [8].
Dalam menyelesaikan masalah dengan Analytichal Hierarchy Process (AHP) perlu dipahami beberapa prinsip dasar, antara lain, membuat hierarki, penilaian kriteria dan alternatif, menentukan prioritas, konsistensi logis [8].
Expert choice aplikasi yang dibuat khusus untuk digunakan sebagai alat bantu atauimplementasi model-model dalam Decision Support System (DSS) yang lebih dikenal dengan sebutan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dimana dapat digunakan untuk keperluan perusahaan dan keperluan akademik.
Pengambilan keputusan penilaian kompetensi keahlian ringan karyawan dengan metode AHP membuahkan suatu index consistency senilai 0.05 yang berarti nilai kesalahan di bawah 5 %. Sehingga nilai index konsistensinya akurat dan dapat  difungsikan.  Penelitian  ini  terbukti  bahwasannya  metode  AHP  bisa  digunakan  dalam  penilaian  kompetensi keahlian ringan karyawan hingga menentukan nilai prioritas karyawan teladan [9].
Penelitian dilakukan oleh Celina Pertiwi dan kawan-kawan dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weight (SAW) Pengujian yang dilakukan oleh peneliti, dilakukan melalui penyebaran kuesioner feedback berupa User Acceptance Test yang diisi oleh Decision Maker , sebagai user pengguna sistem dari SPK yang digunakan, yang dalam penelitian ini adalah seorang Manager bagian HRD, dari 8 pertanyaan, 7 pertanyaan dijawab dengan hasil sangat setuju, sehingga menghasilkan nilai 87,5%, Sedangkan 1 pertanyaan dijawab dengan hasil setuju, sehingga menghasilkan nilai 12,5%,menyatakan bahwa proses perhitungan transaksi kriteria dan alternatif pada aplikasi SPK sudah tepat [10].
Penelitian dilakukan oleh D.Setiawan dan kawan-kawan dengan judul Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Terbaik  di  CV.  Mabertech,  Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat digunakan untuk pemilihan karyawan terbaik pada CV. Ketentuan kriteria Mabertech yaitu : pemahaman, keterampilan, sikap, kehadiran, dan kerja sama dengan menggunakan metode AHP dan juga TOPSIS. Pada penelitian kali ini, sample yang digunakan yaitu 4 orang karyawan pilihan. Berdasarkan hasil dari penelitian ini kriteria karyawan terbaik jatuh kepada saudara Putra dengan perolehan sebesar 0.6899, Hadi denga perolehan sebesar 0.6219, Andi dengan perolehan sebesar 0.5749, dan Ahmad dengan perolehan sebesar 0,4796 [11].
Penelitian dilakukan oleh Ilun Silviani Pratama dengan judul Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  pada  PT. Synergy  Engineering ,  Menurut  hasil penelitian  serta  pembahasan  yang  dilakukan  dapat  disimpulkan,  hipotesis  H1  diterima  artinya  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dapat  menentukan  keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik,  terdapat  5  kriteria  yang mempengaruhi  proses  pengambilan  keputusan  dalam  pemilihan  karyawan  terbaik  di  PT. Synergy  Engineering yaitu kedisiplinan,kehadiran,  komunikasi,  kerjasama,  dan  tanggung  jawab  dan  dalam pemilihan  karyawan  terbaik ini    dapat  disimpulkan  bahwa  karyawan  yang  terpilih  menjadikaryawan  terbaik  adalah  karyawan  4  atas  nama  Apri Yuliani dengan nilai yang telah didapat melalui perhitungan yaitu 0,333 atau 33,3% [12].
Penelitian  dilakukan oleh Septi Tri Wahyuni dengan judul Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik  Pada  Bank  BRI  dengan  Menggunakan  Metode  AHP,Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  menggunakannya dalam menentukan pemilihan karyawan teladan, dapat membantu dan mempermudah perusahaan dalam memilih satu per satu karyawannya berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan yaitu keahlian ( skill ), keterampilan, prestasi, bakat,  kualitas  kerja, attitude ,  keuletan,  dan  kejujuran.  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilaksanakan,  dapat diperoleh kesimpulannya bahwa kriteria dapat memilih karyawan berkinerja [13].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
1. Observasi
Dalam melakukan penelitian penulis melakukan observasi untuk mengumpulkan data yang diperlukan yang berkaitan dengan pemilihan karyawan terbaik di PT. Shippindo Teknologi Logistik.
2. Wawancara

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 506 − 512 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1261
Dalam  melakukan  penelitian  penulis  melakukan  wawancara  dengan  Bapak  Satrio  Pamungkas  sebagai Warehouse Supervisor untuk mengetahui kriteria dan standard operating procedure (SOP) di PT. Shippindo Teknologi  Logistik.
3. Studi Pustaka
Refrensi dapat dilakukan dengan mencari berbagai sumber dari internet, artikel, jurnal – jurnal dan buku – buku untuk menunjang kelengkapan perumusan dan bahan perbandingan yang berhubungan dengan permasalahan.

## 2.2 Tahapan Penelitian

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.3 Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP )
Ada beberapa dasar yang harus dipahami dalam persoalan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ) sebagai  analisis  data  pada  penelitian  ini.  Dari  data  yang  terkumpul  dapat  juga  dihitung  secara  manual  menggunakan Microsoft  Office atau  bisa  juga  menggunakan  Software Expert  Choice. Beberapa  langkah  dasar  yang  harus  dipahami dalam menyelesaikan masalah persoalan pemilihan karyawan terbaik adalah sebagai berikut :
1. Menyusun Struktur Hirarki
Mendefinisikan persoalan, dengan disertai solusi atau tujuan yang diinginkan dan digambarkan dalam bentuk hirarki, berikut beberapa kriteria yang perlu di pertimbangkan dalam pemilihan karyawan terbaik yaitu, disiplin kerja, perilaku kerja, kualitas kerja, kehadiran, tanggung jawab.
2. Menentukan prioritas elemen
Penentuan prioritas elemen standar dapat dilihat dari pentingnya/kontribusi elemenelemen tersebut terhadap tujuan pengambilan  keputusan.  Prioritas  ditentukan  oleh  pendapat  para  ahli  dan  pihak-pihak  yang  sangat  berkepentingan untuk mengambil keputusan secara langsung (diskusi) atau tidak langsung (survei kuesioner).
3. Sinstesis
Pertimbangan  untuk  perbandingan  berpasangan  adalah  dengan  disintesis  untuk  memperoleh  suatu  keseluruhan prioritas.
4. Mengukur Konsistensi
Dalam pengambilan keputusan, penting untuk memahami pentingnya konsistensi, karena kita tidak ingin mengambil keputusan berdasarkan konsistensi yang rendah.
5. Hitung Consistency Index (CI) dengan rumus:
CI = ( 𝜆 maks – n) (n-1) (1) Keterangan
n=banyaknya elemen. 6. Hitung Consistency Ratio (CR) dengan rumus
Cr = CI/RI (2) Keterangan
CR = Consistency Ratio CI = Consistensy Index RI = Random Consistency Index.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penggunaan metode Analythical Hierarchy Process (AHP) dalam meneliti guna memecahkan masalah, menentukan hasil penelitian dan pembahasan. Masalah yang utuh dapat didefinisikan juga disederhanakan menjadi sebuah persoalan yang digambarkan didalam bentuk hirarki, kemudian dikelompokkan  menjadi 3 bagian yaitu tujuan, kriteria, dan alternatif. Sedangkan  5  kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  disiplin  kerja,  kehadiran,  tanggung  jawab  kerja  dan kejujuran. Kriteria dan alternatif yang dipilih dalam pemilihan karyawan terbaik dijelaskan pada gambar struktur hierarki berikut ini:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 506 − 512 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1261
Gambar 2. Hirarki Perbandingan
Dapat  dilihat  bahwasannya  hirarki  gambar  2  di  atas  menggambarkan  pemecahan  masalah  yang  dapat  dibagi menjadi beberapa bagian, yaitu tujuan, kriteria dan alternatif. Adapun penjelasan dari ketiga elemen yang terdapat diatas dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1. Penjelasan Kriteria No Kriteria Penjelasan 1 Displin Kerja Kesesuaian dengan pekerjaan dan peraturan yang sudah ditetapkan
2 Perilaku Kerja
Sikap dan perilaku saat sedang bekerja dalam sebuah perusahaan
3 Kualitas Kerja Hasil dari kerjaan yang dilakukan oleh karyawan
4 Kehadiran Absensi yang harus dijalankan oleh karyawan
5 Tanggung Jawab
Bertanggung  jawab  terhadap  hasil  pekerjaan  kepada  perusahaan,  relasi  dan customer
Berdasarkan penjelasan table 1 diatas adalah penjelasan terkait dari kriteria yang digunakan, penjelasan tersebut merupakan suatu penilaian dari kriteria yang ada.

## 3.1 Hasil Kuisioner
Penilaian yang dapat dilakukan dengan berdasarkan kepentingan relatif dari dua elemen pada suatu tingkat tertentu yang berkaitan  dengan  tingkat  diatas.  Kemudian  dituliskan  dalam  bentuk  matriks  perbandingan  berpasangan.  Matriks perbandingan  berpasangan  bisa  mempresentasikan  kepentingan  relatif  elemen-  elemen  lainnya.  Angka-angka  matriks perbandingan berpasangan diperoleh dari kuesioner yang telah diperiksa oleh para responden. Pada penelitian ini penulis menggunakan 10 responden yang merupakan karyawan di perusahaan.
1. Pembobotan dan normalisasi hirarki untuk kriteria karyawan terbaik
Berikut adalah hasil ringkasan dari rekapitulasi perhitungan matriks evaluasi untuk perbandingan  berpasangan dari 10 responden. Maka untuk hasil matriks perbandingan dari referensi ini adalah :
Tabel 2. Matrisk Kriteria Dinormalisasi Kriteria Displin Perilaku Kerja Kualitas Kerja Kehadiran Tanggung Jawab Rata-Rata Displin 0.177 0.164 0.135 0.304 0.164 0.189 Perilaku Kerja 0.146 0.135 0.239 0.066 0.105 0.138 Kualitas Kerja 0.284 0.123 0.217 0.391 0.238 0.250 Kehadiran 0.071 0.197 0.070 0.095 0.196 0.126 Tanggung Jawab 0.321 0.381 0.340 0.144 0.296 0.296 TOTAL 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
2. Pembobotan dan normalisasi hirarki untuk kriteria Disiplin
Perbandingan  berpasangan  untuk  kriteria  disiplin  pada  5  nama  karyawan  yang  di  jadikan  sebagai  sampel,  yaitu  Ajat Rusmato,  Dede  Kurniadi,  Taufik  Solehudin,  Nursan,  Sigit  Purnomo,  sehingga  diperoleh  hasil  bentuk  matrisk  sebagai berikut:
Tabel 3. Matrisk Disiplin Dinormalisasi Alternatif Ajat Rusmanto Dede Kurniadi Taufik Solehudin Nursan  Sigit Purnomo Rata-Rata Ajat Rusmano 0.262 0.312 0.231 0.386 0.171 0.272 Dede Kurniadi 0.091 0.108 0.196 0.144 0.073 0.122

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 506 − 512 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1261
Alternatif Ajat Rusmanto Dede Kurniadi Taufik Solehudin Nursan  Sigit Purnomo Rata-Rata Taufik Solehudin 0.132 0.064 0.116 0.067 0.265 0.129 Nursan 0.136 0.150 0.348 0.201 0.245 0.216 Sigit Purnomo 0.379 0.367 0.108 0.202 0.247 0.261 TOTAL 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
3. Pembobotan dan normalisasi hirarki untuk kriteria Perilaku
Perbandingan  berpasangan  untuk  kriteria  perilaku  pada  5  nama  karyawan  yang  di  jadikan  sebagai  sampel,  yaitu  Ajat Rusmato,  Dede  Kurniadi,  Taufik  Solehudin,  Nursan,  Sigit  Purnomo,  sehingga  diperoleh  hasil  bentuk  matrisk  sebagai berikut :
Tabel 4. Matrisk Perilaku Dinormalisasi Kriteria Ajat Rusmantto Dede Kurniadi Taufik Solehudin Nursan Sigit Purnomo Rata-Rata Ajat Rusmano 0.226 0.231 0.321 0.214 0.182 0.235 Dede Kurniadi 0.102 0.104 0.164 0.116 0.074 0.112 Taufik Solehudin 0.097 0.087 0.137 0.130 0.279 0.146 Nursan 0.248 0.208 0.248 0.234 0.202 0.228 Sigit Purnomo 0.327 0.370 0.130 0.306 0.263 0.279 TOTAL 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
4. Pembobotan dan normalisasi hirarki untuk kriteria Kualitas Kerja Perbandingan berpasangan untuk kriteria kualitas kerja pada 5 nama karyawan yang di jadikan sebagai sampel, yaitu Ajat Rusmato,  Dede  Kurniadi,  Taufik  Solehudin,  Nursan,  Sigit  Purnomo,  sehingga  diperoleh  hasil  bentuk  matrisk  sebagai berikut :
Tabel 5. Matrisk Kualitas Dinormalisasi Kriteria Ajat Rusmanto Dede Kurniadi Taufik Solehudin Nursan Sigit Purnomo Rata-Rata Ajat Rusmano 0.197 0.155 0.196 0.184 0.230 0.192 Dede Kurniadi 0.198 0.156 0.097 0.173 0.198 0.164 Taufik Solehudin 0.217 0.348 0.216 0.266 0.138 0.237 Nursan 0.201 0.170 0.153 0.189 0.217 0.186 Sigit Purnomo 0.186 0.171 0.338 0.189 0.217 0.220 TOTAL 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
5. Pembobotan dan normalisasi hirarki untuk kriteria Kehadiran
Perbandingan berpasangan untuk kriteria kehadiran pada 5 nama karyawan yang di jadikan sebagai sampel, yaitu Ajat Rusmato,  Dede  Kurniadi,  Taufik  Solehudin,  Nursan,  Sigit  Purnomo,  sehingga  diperoleh  hasil  bentuk  matrisk  sebagai berikut :
Tabel 6. Matrisk Kehadiran Dinormalisasi Kriteria Ajat Rusmanto Dede Kurniadi Taufik Solehudin Nursan Sigit Purnomo Rata-Rata Ajat Rusmanto 0.225 0.220 0.232 0.220 0.219 0.223 Dede Kurniadi 0.188 0.184 0.197 0.220 0.153 0.189 Taufik Solehudin 0.225 0.216 0.232 0.179 0.289 0.228 Nursan 0.119 0.097 0.151 0.117 0.104 0.118 Sigit Purnomo 0.242 0.282 0.188 0.264 0.235 0.242 TOTAL 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
6. Pembobotan dan normalisasi hirarki untuk kriteria Tanggung Jawab
Perbandingan berpasangan untuk kriteria tanggung jawab pada 5 nama karyawan yang di jadikan sebagai sampel, yaitu Ajat Rusmato, Dede Kurniadi, Taufik Solehudin, Nursan, Sigit Purnomo, sehingga diperoleh hasil bentuk matrisk sebagai berikut :
Tabel 7. Matriks Tanggung Jawab Dinormalisasi Kriteria Ajat Rusmanto Dede Kurniadi Taufik Solehudin Nursan Sigit Purnomo Rata-Rata Ajat Rusmanto 0.238 0.394 0.135 0.394 0.184 0.269 Dede Kurniadi 0.077 0.127 0.264 0.125 0.142 0.147 Taufik Solehudin 0.237 0.065 0.134 0.080 0.204 0.144 Nursan 0.105 0.177 0.292 0.174 0.203 0.190 Sigit Purnomo 0.344 0.238 0.175 0.228 0.266 0.250 TOTAL 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 506 − 512 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1261

## 3.2 Hasil Perhitungan
Dengan membagi elemen di setiap kolom dengan jumlah kolom terkait, bobot relatif yang dinormalisasi dapat diperoleh. Nilai vektor eigen dihasilkan berdasarkan bobot relatif rata-rata setiap baris. Nilai rata-rata untuk hasil dari pembagian ini disebut Pricipal Eigen Value Maksimum (λ max). Dengan cara nilai vektor egien dikalikan dengan matriks awal akan menghasilkan nilai untuk tiap baris, yang kemudian setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vektor yang bersangkutan, berikut adalah hasil perhitungan kriteria dan alternatif:
Tabel 8. Perhitungan CI dan CR Kriteria
Kriteria Hasil Consistency Index n = 5 ( order matriks 5x5) CI =  (ʎmaksimum - n) / (n - 1) 0,139 Consistency Ratio (CR) CR    =    CI / RI n  =  5 ( Tabel Skala RI )= 1,12 0,124 Tabel 9. Perhitungan CI dan CR Alternatif Disiplin Hasil Perilaku Kerja Hasil Kualitas Kerja Hasil Consistency Index n = 5 ( order matriks 5x5) CI =  (ʎmaksimum - n) / (n - 1) 0,103 Consistency Index n = 5 ( order matriks 5x5) CI =  (ʎmaksimum - n) / (n - 1) 0,053 Consistency Index n = 5 ( order matriks 5x5) CI =  (ʎmaksimum - n) / (n - 1) 0,032 Consistency Ratio (CR) CR    =    CI / RI n  =  5 ( Tabel Skala RI )= 1,12 0.092 Consistency Ratio (CR) CR    =    CI / RI n  =  5 ( Tabel Skala RI )= 1,12 0,048 Consistency Ratio (CR) CR    =    CI / RI n  =  5 ( Tabel Skala RI )= 1,12 0,028 Tabel 10. Perhitungan CI dan CR Alternatif Kehadiran Kerja Hasil Tanggung Jawab Kerja Hasil Consistency Index n = 5 ( order matriks 5x5) CI =  (ʎmaksimum - n) / (n - 1) 0,010 Consistency Index n = 5 ( order matriks 5x5) CI =  (ʎmaksimum - n) / (n - 1) 0,095 Consistency Ratio (CR) CR    =    CI / RI n  =  5 ( Tabel Skala RI )= 1,12 0,009 Consistency Ratio (CR) CR    =    CI / RI n  =  5 ( Tabel Skala RI )= 1,12 0,085

## 3.3 Potensi Hasil
Berdasarkan perhitungan yang diambil dari sampel kuisioner, berikut hasil peringkat kriteria dan alternatif :
Tabel 11. Peringkat Kriteria PERINGKAT KRITERIA 1  Tanggung Jawab 0.296 29.64% 2  Kualitas Kerja 0.250 25.05% 3  Disiplin 0.189 18.88% 4  Perilaku Kerja 0.138 13.83% 5  Kehadiran 0.126 12.60% TOTAL 1.000 100.00%
Berdasarkan dari tabel diatas, menjelaskan bahwa kriteria tanggung jawab merupakan faktor yang paling penting dalam menentukan karyawan terbaik pada PT. Shippindo Teknologi Logistik dengan persentase 29,64%, disusul dengan kualitas kerja dengan persentase 25,05%, disiplin 18,88%, perilaku kerja 13,83%, kehadiran 12,60%.
Tabel 12. Peringkat Alternatif PERINGKAT ALTERNATIF 1  Sigit Purnomo 0.248 24.76% 2  Ajat Rusmanto 0.240 23.99% 3  Nursan 0.190 19.01% 4  Taufik Solehudin 0.175 17.53% 5  Dede Kurniadi 0.147 14.71% TOTAL 1.000 100%

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 506 − 512 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1261
Berdasarkan dari tabel 12, menjelaskan bahwa Sigit Purnomo terpilih menjadi karyawan terbaik PT. Shippindo Teknologi  Logistik,  dengan  persentase  24,76%,  disusul  dengan  Ajat  Rusmanto  dengan  persentase  23,99%,  Nursan 19,01%, Taufik Solehudin 17,53%, Dede Kurniadi 14,71%.

## 4.KESIMPULAN
Berdasarkan  pengamatan  dan  pengolahan  data  serta  analisis  pada  bab  sebelumnya,  penulis  akhirnya  dapat  menarik kesimpulan,menggunakan  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Proces )  metode  yang  sangat  cocok  digunakan  dalam pengambilan suatu keputusan dimana terdapat sebuah pemilihan, namun tidak pemilihan karyawan terbaik saja tetapi bisa juga untuk permasalahan yang lainnya. Hasil Consistensi Ratio (CR) untuk kriteria menghasilkan nilai kurang dari 0,1 atau kurang dari 10% sehingga hirarki secara menyeluruh dinyatakan konsisten, dan kesimpulan yang diperoleh dapat diterima, sehingga keputusan yang ditetapkan bisa diandalkan. Hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa Sigit Purnomo memiliki nilai tertinggi dan terpilih menjadi  karyawan terbaik pada PT. Shippindo Teknologi Logistik dengan persentase 24.76%.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Segala puji dan syukur kepada Allah SWT yang telah memberikan rahmat, pertolongan dan anugerah-Nya melalui orang- orang  yang  membimbing  dan  mendukung dengan  berbagai  cara  sehingga  kami  dapat  menyelesaikan  skripsi  ini.  Oleh karena itu pada kesempatan ini kami ingin mempersembahkan skripsi yang telah kami susun ini kepada:
1. Bapak dan Ibu tercinta, yang selalu memberikan cinta, kasih sayang, dan doa restu yang tiada henti kepada anaknya. Kakak serta saudara-saudara saya yang telah menjadi motivasi saya, yang telah memberi saya semangat dan bantuan yang tak ternilai.
2. Direksi,  Karyawan,  Dosen  serta  karyawan  Universitas  Nusa  Mandiri  yang  telah  memberi  saya  kesempatan  untuk selalu belajar dan mencari ilmu.
3. Rekan-rekan  mahasiswa  Universitas  Nusa  Mandiri  Kelas  11.8B.01  yang  sama-sama  saling  belajar  dan  memberi motivasi untuk selalu berjuang bersama.
4. Ibu Ester Ariswati, M.Kom selaku dosen pembimbing kami yang selalu mengigatkan mahasiswanya untuk bimbingan.

## REFERENCES
[1] S. Harini and S. Damayanti, “Pengaruh Promosi Jabatan Dan Kompensasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Pada PT. Perwita Margasakti Jakarta,” J. Visionida , vol. 4, no. 1, p. 45, 2018, doi: 10.30997/jvs.v4i1.1316.
[2] A. P. Astari and R. Komarudin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Fuzzy Tahani,” PIKSEL  Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log. , vol. 6, no. 2, pp. 169–178, 2018, doi: 10.33558/piksel.v6i2.1507.
[3] FANDI AZIZ, “Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Reward Bagi Mitra Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : PT. Telkom Akses),” J. Fasilkom , vol. 11, no. 2, pp. 91–96, 2021, doi: 10.37859/jf.v11i2.2715.
[4] M.  Iswan et  al. , “sistem pendukung keputusan dengan metode analytical  hierarchy process ( ahp ) ( studi kasus : penentuan internet service provider di lingkungan jaringan rumah ),” 2020.
[5] K. Safitri, F. T. Waruwu, and Mesran, “berprestasi dengan menggunakan metode analytical hieararchy process ( studi kasus : pt . capella dinamik nusantara takengon ),” media inform. budidarma , vol. 1, no. 1, pp. 17–21, 2017.
[6] M. M. Dr. H. A. Hussein Fattah, Kepuasan Kerja dan Kinerja Pegawai: Elmatera . Elmatera, 2017.
[7] A. Wanto et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode \& Implementasi . Yayasan Kita Menulis, 2020.
[8] A. Iskandar et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode \& Implementasi . 2020.
[9] R. Umar, A. Fadlil, and Y. Yuminah, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.23917/khif.v4i1.5978.
[10]   C. Pertiwi and A. Diana, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan     Metode AHP Dan SAW,” J. Bit , vol. 17, no. 1, pp. 23–30, 2020.
[11]  D.  Setiawan  and  R.  Wicaksono,  “Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  di  CV  . MABERTECH,” vol. 2, no. 1, pp. 49–54, 2021.
[12]   N. M. Sarifah, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Handphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. XI, no. 1, pp. 90–99, 2017.
[13]   S.  Triwahyuni  and  Zulkifli,  “Rumusan  Masalah  Batasan  Masalah  mengidentifikasi  masalah  .  Tujuan  Penelitian  Manfaat Penelitian 2 . TINJAUAAN PUSTAKA Sistem Pendukung Keputusan ( Decision Support System atau DSS ) model ,  teknik analisis dan pengambilan informasi sistem seperti membantu,” Procidingkmsi , no. 0729, pp. 533–538, 2017.