Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri (PASTI) Vol. XVII, No. 2, Agustus 2023, 138-149 p-ISSN 2085-5869/ e-ISSN 2598-4853

## Penggunaan Metode NASA-TLX dan Fuzzy Logic dalam Penilaian Beban Kerja Mental Pekerja (Studi Kasus: Perusahaan Komponen Otomotif)
Bagus Sajiwo 1 dan Winarno 2
1, 2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Univeritas Singaperbangsa Karawang Jl. H. S. Ronggowaluyo, Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat, 41361 Email: bagusajiwo1707@gmail.com, winarno@staff.unsika.ac.id

## Abstrak
Pekerjaan  bagian  produksi  dalam  perusahaan  pembuat  komponen  otomotif  menjadikan waktu  dan  jumlah  pesanan  sebagai  penilaian  kerja,  sehingga  perlu  kerja  keras  dalam merampungkan  tugas  dengan  waktu  dan  jumlah  yang  ditentukan.  Aktivitas  tersebut menimbulkan  beban  kerja  mental  yang  tinggi.  Oleh  sebab  itu,  perlu  adanya  penelitian lanjutan  mengenai  adanya  peningkatan  beban  kerja  mental  pekerja  bagian  produksi  agar pekerja dapat lebih maksimal dalam melakukan tugasnya dan terciptanya lingkungan kerja yang  aman.  Penilaian  menggunakan  Nasa-TLX  dan  Fuzzy Logic, serta  diberikan  usulan terkait  perbaikan  sistem  kerja  pada  perusahaan.  Hasil  penelitian  berdasarkan  Nasa-TLX menunjukkan rekapitulasi hasil menunjukkan dari 6 pekerja dengan 3 tipe pekerjaan yakni operator mesin drilling , tapping , dan milling , semua termasuk kedalam kategori tinggi beban kerja  mental  yaitu  >50.  Kemudian  dilanjutkan  diolah  kembali  hasil  rekap  menggunakan Fuzzy Logic menghasilkan  nilai  yang  terkategori  tinggi  yaitu  bernilai  90,33,  90,67,  dan 70,64. Demikian sangat diperlukannya usulan perbaikan sistem kerja.
Kata kunci: Lingkungan Aman; Beban Kerja; Nasa-TLX; Fuzzy Logic

## Abstract
The  role  of  the  production  department  in  an  automotive  parts  manufacturing  company considers the time and number of orders as a work assessment, so it's  crucial to complete the  task  within  the  requirement.  These  activities  generate  a  high  mental  workload.  Thus, further research is required on the increase in mental workload of production workers, so that  workers  can  be  more  optimal  in  performing  their  duties  and  creating  a  safe  work environment.  The  Assessment  using  the  Nasa-TLX,  Fuzzy  Logic,  and  also  provided recommendations related to  improving  the work system. The results of research based on Nasa-TLX show a recapitulation from 6 workers with 3 types of  work of drilling, tapping, and  milling  machine  operators.  All  are  included  in  the  high  mental  workload  category, which  is  >50.  Then  reprocessed  the  recap  results  using  Fuzzy  Logic  resulting  in  a  high category  value  of  90.33,  90.67,  and  70.64.  Thus,  it  is  very  important  to  recommend improvements to the work system .
Keywords: Safety Environment; Working Weight; Nasa-TLX; Fuzzy Logic

## PENDAHULUAN
Adanya berbagai macam aktivitas yang dilakukan pekerja dalam rangka tercapainya tujuan perusahaan yang terbagi menjadi fisik dan mental. Hal tersebut merupakan penyebab utama adanya risiko yang dinamakan beban kerja. Menurut Suci Koesomowidjojo (2017:21 dan  33),  beban  kerja  ialah  ragam  pekerjaan  yang  ditanggung  pekerja  untuk  dituntaskan dengan kurun waktu eksklusif. Dalam penentuan beban kerja, ada 3 indikator yaitu: kondisi eksisting pekerjaan,  durasi  pekerjaan,  serta  sasaran  dan  tujuan  yang  wajib  dicapai.  Beban
kerja merupakan sebuah risiko yang dipastikan bisa terjadi pada pekerja perusahaan terutama untuk  operator  yang  berafiliasi  langsung  dengan  mesin  perusahaan.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwasannya beban kerja adalah faktor penyebab menurunnya kinerja pekerja.
Beban  kerja  diukur  dengan  beragam  metode  salah  satunya  menggunakan  NASA- TLX serta Fuzzy Logic sebagai penilaian lanjutan. NASA-TLX didefinisikan sebagai cara penilaian subjektif beban kerja. Metode tersebut digunakan ke dalam berbagai kegiatan yang meliputi enam faktor Mental, Physical , Temporal , Kinerja, Usaha, dan Frustrasi (Sugarindra et  al.,  2017).  Dengan  berdasarkan  hasil  yang  didapatkan,  perusahaan  dapat  mengetahui kondisi eksis terkait beban kerja pekerjanya.
Pada  Metode Fuzzy Logic sendiri  adalah  suatu  cara  yang  memiliki  kemampuan mengolah aneka variabel bias dan tidak dapat digambarkan dengan pasti (Riono et al., 2018). Metode ini mengambil hasil metode NASA-TLX sebagai nilai Fuzzy -nya. Sehingga metode Fuzzy ini  dapat  dikatakan  sebagai  metode  lanjutan  dari  hasil  beban  kerja  yang  sudah didapatkan sebelumnya untuk melihat hasil yang lebih jelas setiap tipe pekerjaan.
Berfokus pada bagian produksi dalam perusahaan pembuat komponen otomotif yang bertugas  dalam  membuat Metal  Stamping  Parts, pekerjaannya  sangat  membutuhkan ketelitian juga ketekunan tinggi dalam memproduksinya. Target waktu dan jumlah pesanan yang  menjadi  patokan  penilaian  kerja,  sehingga  para  pekerja  sangat  bekerja  keras merampungkan tugas dalam waktu dan sasaran yang ditentukan. Dengan demikian penyebab utama  meningkatnya  beban  kerja  berlebih  dikarenakan  tingginya  tingkat  penekanan  kerja setiap pekerja.
Oleh sebab itulah, tujuan penelitian ini ialah mengetahui adanya peningkatan beban kerja  mental  pekerja  akibat  dari  tingkat  penekanan  kerja  yang  berlebih  dan  memberikan usulan  perbaikan  terkait  sistem  kerja  membentuk  keamanan  lingkungan  kerja  dan  juga pengoptimalan tugas pekerja.

## TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  ini  menggunakan  objek  beban  kerja  mental  pekerja  bagian  produksi  di suatu  perusahaan  produksi  komponen  otomotif.  Dalam  penelitian  juga  dilakukan penambahan metode Fuzzy Logic karena adanya  ketidakpastian nilai  beban kerja personil yang melakukan tugas yang sama. Adapun penggunaan penelitian sebelumnya sebagai acuan dan  memperkaya  pembahasan  penelitian  dengan  mencantumkan  8  artikel  ilmiah  yang ditampilkan dalam Tabel 1.

## Tabel 1. Penelitian Sebelumnya
No (Author, Tahun) Metode Objek Penelitian F TE W or k S am pl in g R e gr e si Li n ie r Be r g an d a In te rac ti ve M ode l N as a -TLX CVL 1 Muhammad Ade Rafian dan
Ahmad Muhsin (2017) ✓ Beban kerja waktu karyawan bagian Plant PT. XYZ 2 Prima Fithri dan Windi Fitri Anisa (2017) ✓  ✓ Beban kerja fisik dan mental Departemen Weaving PT. Unitex Tbk Bogor
Tabel 2. Penelitian Sebelumnya (Lanjutan)
No (Author, Tahun) Metode Objek Penelitian
F TE W or k S am pl in g
R e gr e si Li n ie r
Be r g an d a
In te rac ti ve M ode l N as a -TLX CVL 3 Suci Arischa (2019)
✓
Beban kerja Dinas Lingkungan
Hidup Kota Pekanbaru 4 Widyalika Candra Dewi dan Ahmad Kholid Al-Ghofari (2020) ✓
Beban kerja waktu operator pengemasan produk kosmetik PT. XYZ 5 Dinda Harum Farhana (2020) ✓ Beban kerja waktu semua divisi PT. Jaya Teknik Indonesia
6 Milafatul Qoyyimah, Tegoeh Hari Abrianto, dan Siti Chamidah (2020) ✓
Beban, stres, lingkungan kerja bagian produksi PT. INKA Multi Solusi Madiun 7 Reji Jaya Putra dan Gaustama Putra (2021)
✓ Beban kerja mental bagian produksi PT. Ujong Neubok 8 Anita Pramesti dan Endang Suhendar (2021)
✓ Beban kerja mental bagian produksi CV. Bahagia Jaya
Alsindo 9 Nana Rahdiana, Riski Arifin, dan
Afif Hakim (2021)
✓ Beban kerja mental bidang perawatan PT.
XYZ
Delapan  sumber  relevan  diatas  dapat  diketahui  terdapat  beberapa  metode  yang digunakan diantaranya; Full Time Equivalent (FTE), Workload Analysis ( Work Sampling ), Nasa-TLX,  Regresi  Linier  Berganda,  CVL,  Analisis interactive model  dari  Miles  dan Huberman, dan Wawancara langsung.

## NASA-TLX
NASA-TLX dikenalkan Sandra G. Hart dan Lowell E. Staveland (1998) menjelaskan bahwa  metode  dilaksanakan  menggunakan  kuesioner  berdasarkan  kebutuhan  pengukuran subjektif beban kerja dalam skala  sembilan faktor (Tingkat sulitnya task , Durasi  tekanan, Jenis kegiatan, Performa, Tingkat frustasi, Stres kerja, Tingkat keletihan, serta Usaha (Fisik dan  Mental)).  Kesembilan  faktor  tersebut  disederhanakan  kembali  hingga  menjadi  enam faktor.
Berdasarkan  6  indikator  tersebut  akan  dibuat  dalam  bentuk  15  perbandingan berpasangan yang akan diisi responden berdasarkan pilihan paling berdampak dan jumlah
dijadikan  sebagai  nilai  bobot  masing-masing  indikator.  Pembobotan  dengan  bentuk  15 perbandingan berpasangan dapat terlihat seperti Tabel 2. (Fauzi, 2017).
Tabel 3. Indikator Pembobotan No Indikator 1 Effort Temporal Demand Temporal Demand atau atau atau Performance Frustation Effort 2 Physical Demand Performance Physical Demand atau atau atau Frustation Frustation Temporal Demand 3 Physical Demand Temporal Demand Frustation atau atau atau Performance Mental Demand Effort 4 Performance Performance Mental Demand atau atau atau Mental Demand Temporal Demand Effort 5 Mental Demand Effort Frustation atau atau atau Physical Demand Physical Demand Mental Demand
Selanjutnya  melakukan  pembelian rating ,  dengan  berdasarkan  6  indikator  tetapi dalam  bentuk  pertanyaan  dan  responden  melakukan  pengisian  tersebut  dengan  memberi rating rentang 0 - 100 ditampilkan pada Tabel 3. (Fauzi, 2017).
Tabel 4. Lembaran Nilai Pemberian Rating PERTANYAAN SKALA
Apa pekerjaan dilakukan sederhana atau kompleks,
longgar atau ketat? (terkait pekerjaan bersifat
mentality )
Keadaan Mental ( Mentality )
Apakah pekerjaan berat atau ringan, mudah atau sulit?
(terkait pekerjaan bersifat fisik).
Kebutuhan Fisik ( Physical ) Pekerjaan dilakukan bertahap atau tergesa-gesa?
(terkait penekanan durasi).
Temporal Demand (Kebutuhan Waktu)
Apakah anda puas akan performa dalam mencapai sasaran kerja?
Performance (Performa) Bagaimana usaha yang anda keluarkan dalam mencapai performa diri sendiri? Effort (Usaha)
Apakah anda merasa tidak cocok, tidak nyaman, stress, merasa terganggu selama melakukan pekerjaan?
Frustration (Tingkat Frustasi)
Berikutnya  setelah  dilakukan  pembobotan  dan  pemberian rating ,  maka  dapat dilanjutkan dengan langkah-langkah yang meliputi (Fauzi, 2017):
1. Nilai Pekerja
Cara  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  nilai  pekerja  dari  hasil  kali  bobot  dan rating responden untuk mendapatkan nilai pekerjanya.
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑒𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 = 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 × 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡
(1)

## 2. Weighted Workload (WWL)
Penjumahan nilai dari tiap pekerja dalam masing-masing indikator untuk didapatkannya WWL.
𝑊𝑊𝐿 = ∑ 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 (2)

## 3. AVG WWL
Kemudian Weighted Workload yang  sudah  ditemukan  dapat  dibagi  15  (total perbandingan  berpasangan  pembobotan  pekerja)  agar  menghasilkan average ( mean ) pekerjaanya.
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑊𝑊𝐿 = 𝑊𝑊𝐿/15 (3)
Berdasarkan  nilai  bobot  kerja  dari  responden,  dapat  dikategorikan  kedalam  tiga klasifikasi yaitu;
1. WWL 0-29 menunjukan beban mental yang rendah,
2. WWL 30-49 menunjukan beban mental sedang, dan
3. WWL > 50 menunjukan termasuk beban mental yang tinggi.

## Metode Fuzzy Logic
Fuzzy Logic menurut Sudrajat (2008) berdasarkan teori L. A. Zadeh tahun 1965 yang menjelaskan bahwa “ fuzzy ” sendiri memiliki arti buram atau samar-samar, tidak pasti. Fuzzy Logic merupakan  cara  mengolah  variabel  yang  bias  atau  tidak  pasti,  variabel  yang  bias dikatakan sebagai suatu himpunan dengan anggota yaitu nilai crips dan derajat anggotanya. Pada  tahap  Fuzzifikasi  dilakukan  untuk  mengubah input yang  bernilai  kebenaran  sejati ( input crips ) ke dalam bentuk input fuzzy .  Nomor Fuzzy Segitiga pada Gambar 1. Bentuk Geometris  Fungsi  Triangular  diposisikan  dengan 𝑚 = (𝑎, 𝑏, 𝑐) ,  yang  mana 𝑎 < 𝑏 < 𝑐 merupakan kelompok khusus dan memiliki fungsi keanggotaan segitiga (Riono et al., 2018). Kemudian dilakukan defuzzifikasi, pada tahap ini untuk mendapatkan hasil keluaran crisp ( output ).
Gambar 1. Bentuk Geometris Fungsi Triangular Sumber: (Sudrajat, 2008)
0 a b c ( )
(𝑥) { 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑥  <  𝑎 (𝑥 − 𝑎)/(𝑏 − 𝑎), 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑎 < 𝑥 ≤ 𝑏 (𝑐 − 𝑥)/(𝑐 − 𝑏), 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑏 < 𝑥 ≤ 𝑐 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑥  >  𝑐 (4)
Sumber: (Sudrajat, 2008)

## METODE PENELITIAN Objek Penelitian
Objek merujuk dan berfokus kepada pekerja bagian produksi perusahaan komponen otomotif. Kondisi  terkini dari  pekerja tersebut  yaitu  adanya tingkat  penekanan kerja yang berlebih akibat pekerja yang mengambil lebih dari 1 pekerjaan (tidak sesuai job description masing-masing pekerja). Data dikumpulkan dengan melakukan penyebaran kuesioner pada pekerja  perusahaan  bagian  produksi  sebanyak  6  pekerja  dengan  kuesioner  yang  berisikan pertanyaan mengenai ke-6 (enam) indikator beban kerja.

## Alur Penelitian
Tahap  awal  dilakukannya  studi  pendahuluan  terkait  penelitian  yang  sedang dilaksanakan,  kemudian  membuat  suatu  perumusan  masalah  mengenai  apa  yang  ingin diteliti dan bagaimana tujuan penelitian tersebut agar tidak keluar dari batas permasalahan yang ada. Hal  yang dilakukan selanjutnya yaitu studi lapangan untuk  mengetahui kondisi terkini  secara  nyata  pada  tempat  yang  dijadikan  bahan  penelitian  dan  mendapatkan gambaran  penelitian  yang  akan  dilakukan,  dan  juga  melakukan  studi  literatur  untuk menetapkannya  metode  yang  akan  digunakan  dengan  menganalisis  setiap  literatur  secara induktif dan deduktif, kemudian digunakannya literatur penelitian sebelumnya terkait topik yang  sama  dengan  berbagai  metode  berbeda  yang  akan  dituang  pada  penelitian.  Setelah tahap tersebut selesai, maka dilakukannya pengumpulan data berupa kuesioner dari metode yang digunakan dalam skala likert .
Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang  didapatkan  dari  6  pekerja,  maka  dilakukan pengolahan  data  menggunakan  Nasa-TLX  seperti  pembobotan  dan  pemberian rating masing-masing  responden  guna  didapatkannya  rata-rata Weighted  Workload ( Average WWL)  menggunakan  rumus  (1),  (2),  dan  (3).  Setelah  diperoleh  hasil  akhir  NASA-TLX, kemudian  diolah  kembali  menggunakan Fuzzy Logic .  Hal  ini  dilakukan  karena  adanya ketidakpastian nilai beban kerja personil yang melakukan tugas yang sama. Dalam metode ini  terdapat  dua  tahap,  yaitu  fuzzifikasi  dan  defuzzifikasi.  Fuzzifikasi  untuk  menentukan nilai Average WWL  yang  berada  diantara  2  kategori  dan  nilainya  akan  dijadikan  sebagai nilai crips untuk  mencari  nilai  derajat  keanggotaan  berdasarkan  hasil  WWL.  Pada  tahap terakhir yaitu defuzzifikasi yang digunakan sebagai output crips dengan metode Center of Gravity (COG)  sebagai  tahap  akhir.  Hasil  akhir  berdasarkan  tahap  pengolahan  yang dilakukan yaitu nilai akhir beban kerja daripada pekerjaan lingkup produksi, jika masuk ke dalam kategori tinggi maka perlu adanya usulan perbaikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengumpulan dan Pengolahan Data
Penggunaan  kuesioner  kriteria  sebagai  data  pada  metode  Nasa-TLX  dengan  skala likert .  Dryon  Taluke,  Ricky  S.  M.  Lakat,  dan  Amanda  Sembel  (2019)  mengungkapkan mengenai  Skala likert yang  sering  dijumpai  dalam Operational  Research dan  sejenisnya. Kuesioner  dalam  skala likert pembobotan  dan  pemberian rating ditampilkan  Tabel  4  dan Tabel 3.
Tabel 5. Pembobotan Pekerja Nama Responden : Gender : Umur : Pengalaman Kerja : Posisi : PD MD TD PD TD FR TD MD OP PD TD EF OP MD FR PD OP FR FR MD EF PD OP EF EF MD TD OP EF FR Total PD MD OP TD EF FR
Data  yang  telah  dikumpulkan  pada  perusahaan  dengan  6  pekerja  yang  berfokus dalam  bagian  produksi  Tabel  5.  menghasilkan  hasil  rekapitulasi  gabungan  dari  tahap pembobotan dan pemberian rating pada Tabel 6.
Tabel 6. Operator Produksi
Department Tipe Pekerjaan Pekerja Bagian Produksi Operator Mesin Drilling 2 Operator Mesin Tapping 2 Operator Mesin Milling 2 Tabel 7. Rekapitulasi Data 6 Pekerja
No Pekerja Dimensi Nama Tipe Pekerjaan MD  PD  TD OP EF RF 1 Tata Sanjaya Operator Mesin Drilling 1 30 30 70 100  100 50 2 Jaya Operator Mesin Drilling 2 100 70 100  100  100 50 3 Sukarja Operator Mesin Tapping 1 100 60 100 100 100 100 4 Agus Permana Operator Mesin Tapping 2 20 20 100 100 70 100 5 Hendar Operator Mesin Milling 1 30 50 20 100  100 20 6 Eka Ismail Operator Mesin Milling 2 100 50 20 30 100 30

## Analisa NASA-TLX
Berdasarkan hasil rekapitulasi data 6 pekerja, maka langkah selanjutnya melakukan perhitungan  rata-rata Weighted  Workload (WWL)  yaitu  jumlah rating per  titik  dikalikan dengan  jumlah  bobot  yang  dihasilkan  oleh  pembobotan  NASA  TLX  pada  setiap  titik. Kemudian hasil perkalian rating dan bobot setiap indikator dijumlahkan dan dibagi dengan Konstanta Pembagi 15 (jumlah perbandingan) dan akan didapatkan rata-rata WWL. Hasil ditampilkan Tabel 7.
Tabel 8. Rekap Rata-Rata WWL 6 Pekerja
No Pekerja Jumlah WWL Rata-Rata WWL Nama Pekerja 1 Tata Sanjaya Operator Mesin Drilling 1 1240 82,67 2 Jaya Operator Mesin Drilling 2 1470 98,00 3 Sukarja Operator Mesin Tapping 1 1500 100,00 4 Agus Permana Operator Mesin Tapping 2 1360 90,67 5 Hendar Operator Mesin Milling 1 830 55,33 6 Eka Ismail Operator Mesin Milling 2 1140 76,00
Rekap  menunjukan  bahwasannya  rata-rata  WWL  pekerja  bagian  produksi perusahaan  memiliki  beban  kerja  yang  termasuk  kedalam  golongan  tinggi  dengan  bapak Sukarja yang menghasilkan rata-rata WWL tertinggi yaitu mencapai 100.

## Analisa Fuzzy Logic
Setelah  didapatkannya  hasil  data  pengolahan  beban  kerja  mental  diolah  kembali dengan  metode Fuzzy .  Hal  ini  dilakukan  karena  adanya  ketidakpastian  nilai  beban  kerja personil  yang  melakukan  tugas  yang  sama.  Dalam  metode  ini  terdapat  dua  tahap,  yaitu fuzzifikasi dan defuzzifikasi.
1. Fuzzifikasi
Pada  proses  ini  dilakukannya input  crips terlebih  dahulu.  Penggunaan  fungsi  kurva segitiga  untuk  menentukan  fungsi  keanggotaan,  kemudian  nilai  rata-rata  WWL  yang sudah didapat akan dijadikan sebagai nilai input crips nya. Fungsi kurva segitiga terlihat pada Gambar 3.
Gambar 2. Fungsional Kurva Triangle
Salah satu contoh yaitu pada operator mesin drilling 1 memiliki nilai beban kerja (rata- rata WWL) senilai 82,67 yang kemudian akan dijadikan nilai input crips dari kuesioner. Nilai ini berada pada linguistik “Tinggi” dan “Sangat Tinggi” yang ditampilkan pada Gambar 4.
0 1 µ 25 50 75 100

## Gambar 3.  Input Crips Responden 1
Operator produksi responden 1 pada skala “Sangat Tinggi” dimana letak nilai 82,67 itu terletak di titik 𝑏 < 𝑥 ≤ 𝑐 . Nilai “x” adalah rata-rata WWL 82,67, “b” adalah batas nilai “Tinggi” senilai 100, dan “c” yaitu 75. Jadi derajat keanggotaan (µA) operator 1 untuk skala linguistik sangat tinggi adalah:
𝐴 = (𝑐 − 𝑥) (𝑐 − 𝑏)
𝐴 = (100 − 82,67) (100 − 75)

## 𝐴 = 0,70
Untuk skala “Tinggi” nilai 82,67 ada pada titik 𝑎 < 𝑥 ≤ 𝑏 , yang mana nilai x adalah 82,67, “a” batas nilai “Tinggi” yaitu 75, dan “b” merupakan batas nilai “Sangat Tinggi” senilai  100.  Dengan  begitu  dapat  diketahui  derajat  keanggotaan  (µA)  dalam  skala linguistik tinggi yaitu:
𝐴 = (𝑥 − 𝑎) (𝑏 − 𝑎)
𝐴 = (82.67 − 75) (100 − 75)

## 𝐴 = 0,30
Hasil  lengkap  daripada  perhitungan  fuzzifikasi  setiap  pekerja  bagian  produksi ditampilkan Tabel 8.

## Tabel 9. Hasil Lengkap Fuzzifikasi
No Tipe Pekerjaan Skala Linguistik X µA 1 Operator Mesin Drilling 1 Tinggi 82,67 0,30 Sangat Tinggi 82,67 0,70 2 Operator Mesin Drilling 2 Tinggi 98,00 0,08 Sangat Tinggi 98,00 0,92
0 1 µ 25 50 75 100
Tabel 10. Hasil Lengkap Fuzzifikasi (Lanjutan)
No Tipe Pekerjaan Skala Linguistik X µA 3 Operator Mesin Tapping 1 Sangat Tinggi 100,00 0 4 Operator Mesin Tapping 2 Tinggi 90,67 0,38 Sangat Tinggi 90,67 0,62 5 Operator Mesin Milling 1 Sedang 55,33 0,79 Tinggi 55,33 0,21 6 Operator Mesin Milling 2 Tinggi 76,00 0,96 Sangat Tinggi 76,00 0,04

## 2. Defuzzifikasi
Ketika  tahap  fuzzifikasi  telah  diterapkan,  langkah  selanjutnya  yaitu  melakukan defuzzifikasi  untuk  mengubah  nilai  fuzzy  ke output  crips dengan  metode  yang digunakan Center  of  Gravity (COG).  Perhitungan  defuzzifikasi  pekerjaan  operator mesin drilling 1 dan 2 seperti dibawah ini:
𝐶𝑂𝐺 = ∑ 𝑥.  (𝐴) ∑  (𝐴) (5)
𝐶𝑂𝐺 = (82.67 × 0,30) + (82,67 × 0,70) + (98 × 0,08) + (98 × 0,92)
(0,30 + 0,70 + 0,08 + 0,92)

## 𝐶𝑂𝐺 = 90.33
Kemudian dilakukan dengan cara yang sama pada pekerjaan operator, maka didapatkan rekap defuzzifikasi seperti yang ditampilkan Tabel 9.
Tabel 11. Rekapitulasi Defuzzifikasi Responden
Department Tipe Pekerjaan Hasil Defuzzifikasi Bagian Produksi Operator Mesin Drilling 90,33 Operator Mesin Tapping 90,67 Operator Mesin Milling 70,64

## Pembahasan
Hasil  dari  pengolahan  kuesioner  Nasa-TLX  dalam  melihat  nilai  beban  kerja  tiap pekerja  berbeda  dengan  tipe  pekerjaan  yang  sama,  dan  penilaian  dilakukan  berdasarkan persepsi masing-masing. Rekapitulasi hasil menunjukkan dari 6 pekerja yang telah mengisi kuesioner ternyata semua termasuk kedalam kategori tinggi beban kerja mental yaitu >50, dengan bapak Sukarja yang menghasilkan rata-rata WWL tertinggi yaitu mencapai 100.
Setelah itu diolah kembali hasil rekap beban kerja menggunakan Fuzzy Logic karena adanya  ketidakpastian  nilai  beban  kerja  personil yang  melakukan  tugas  yang  sama.  Hasil yang didapatkan yaitu pada pekerjaan operator mesin drilling 1 dan 2 menampilkan masing- masing fuzzifikasinya yaitu tipe pekerjaan tersebut termasuk kategori beban kerja rentang tinggi  hingga  sangat  tinggi.  Kemudian  tahap  selanjutnya  dilakukan  defuzzifikasi  untuk
mengubah  nilai fuzzy menjadi output  crips (hasil  akhir  beban  kerja  pekerja).  Sehingga membuahkan  rekapitulasi  berisi  departemen  produksi  di  sebuah  perusahaan  komponen otomotif yang terdapat tipe pekerjaan operator mesin drilling , tapping , dan milling dengan didapatkannya hasil output crips fuzzy yaitu bernilai 90,33, 90,67, dan 70,64.

## PENUTUP Simpulan
Mengutip dari hasil kuesioner dan juga studi literatur-lapangan yang telah dilakukan, terdapat  beberapa  metode  diantaranya; Full  Time  Equivalent (FTE), Workload  Analysis ( Work  Sampling ),  Nasa-TLX,  Regresi  Linier  Berganda,  CVL,  Analisis interactive model dari  Miles  dan  Huberman,  dan  Wawancara  langsung.  Kemudian  dilanjutkan  dengan menganalisis dengan Nasa-TLX serta Fuzzy Logic untuk metode lanjutannya dalam tujuan mencari  nilai  beban  kerja  dari  ragam  pekerjaan  menghasilkan  nilai  yang  masuk  kedalam kategori tinggi dari semua tipe pekerjaan yang dianalisa. Demikian pula berdasarkan hasil, diperlukan  usulan  perbaikan  untuk  meminimalisir  tingginya tingkat  beban  pekerja  bagian produksi yaitu penambahan pekerja agar pekerjaan dapat tertangani dengan baik sehingga dapat  mengurangi  tekanan  kerja,  pelatihan  SOP  ( Standard  Operating  Procedure )  agar pekerjaan  dilakukan  sesuai job  description masing-masing  pekerja,  dan  perbaikan lingkungan  pekerja  bagian  produksi  agar  terciptanya  ENASE  dalam  melakukan  suatu pekerjaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Dewi, W. C., & Al-Ghofari, A. K. (2020). Analisis Beban Kerja Dengan Metode Full Time Equivalent (FTE)  Untuk  Menentukan  Kebutuhan  Operator  Proses  Pengemasan Kosmetik PT.
XYZ. Jurnal Prosiding
IENACO , 96–103. http://hdl.handle.net/11617/11939
Farhana,  D.  H.  (2020).  Analisis  Beban  Kerja  Dalam  Menentukan  Jumlah  Tenaga  Kerja Optimal dengan Metode Workload Analysis di PT. Jaya Teknik Indonesia. Scientifict Journal of Indsutrial Engineering , 1 (2), 18–22.
Fauzi, S. (2017). ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL MENGGUNAKAN METODE NASA- TLX  UNTUK  MENGEVALUASI  BEBAN  KERJA  OPERATOR  PADA  LANTAI PRODUKSI PT. PP. LONDONSUMATRA INDONESIA Tbk, TURANGIE PALM OIL MILL, KABUPATEN LANGKAT [UNIVERSITAS MEDAN AREA]. http://repository.uma.ac.id/handle/123456789/7972
Fithri, P., & Anisa, W. F. (2017). Pengukuran Beban Kerja Psikologis dan Fisiologis Pekerja di Industri Tekstil. Jurnal Optimasi Sistem Industri , 16 (2), 120. https://doi.org/10.25077/josi.v16.n2.p120-130.2017
Koesomowidjojo, S. (2017). Panduan Praktis Menyusun Analisis Beban Kerja . Raih  Asa Sukses.
Pramesti, A., & Suhendar, E. (2021). Analisis Beban Kerja Menggunakan Metode NASA- TLX  pada  CV.  Bahagia  Jaya  Alsindo. STRING  (Satuan  Tulisan  Riset  Dan  Inovasi Teknologi) , 5 (3), 229. https://doi.org/10.30998/string.v5i3.6528
Putra, R. J., & Putra, G. (2021). Analisis Beban Kerja pada Operator Bagian Produksi dengan Menggunakan Metode NASA-TLX ( Task Load Index ) di PT. Ujong Neubok Dalam. Jurnal Optimalisasi , 7 (2), 212. https://doi.org/10.35308/jopt.v7i2.4352
Qoyyimah, M., Abrianto, T. H., & Chamidah, S. (2020). Pengaruh Beban Kerja, Stres Kerja dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT. INKA Multi Solusi Madiun. ASSET: Jurnal  Manajemen Dan Bisnis , 2 (1), 11–20. https://doi.org/10.24269/asset.v2i1.2548
Rafian, M. A., & Muhsin, A. (2017). Analisis Beban Kerja Mekanik Pada Departemen Plant dengan  Metode Work  Sampling (Studi  Kasus  Pada  PT.  XYZ). Opsi , 10 (1),  35. https://doi.org/10.31315/opsi.v10i1.2165
Rahdiana,  N.,  Hakim,  A.,  &  Sukarman.  (2021). Pengukuran  Beban  Kerja  Mental  Bagian Marketing PT.  Pindo  Deli  di  Masa  Covid-19  dengan  Metode  NASA  TLX. Jurnal Sistem Teknik Industri , 23 (1), 9–21. https://doi.org/10.32734/jsti.v23i1.4873 Riono,  R.,  Suparno,  S.,  &  Bandono,  A.  (2018). Analysis  of  Mental  Workload  With Integrating Nasa-TLX and Fuzzy Method . Journal Asro , 9 (1), 37. https://doi.org/10.37875/asro.v9i1.57
S.  G.  Hart  and  L.  E.  Staveland.  (1998). Development  of  NASA-TLX  (Task  Load  Index): Result  of  Emprical  and  Theoretical  Research . Aerospace  Human  Factors  Research Division NASA-Ames Research Center .
Suci Arischa. (2019). Analisis Beban Kerja Bidang Pengelolaan Sampah Dinas Lingkungan Hidup Dan Kebersihan Kota Pekanbaru. Jurnal Online Mahasiswa Universitas Riau , 6 (Edisi 1 Januari-Juni 2019), 1–15. http://weekly.cnbnews.com/news/article.html?no=124000
SUDRAJAT.  (2008).  DASAR-DASAR  HIMPUNAN  FUZZY LOGIC .  In Jurusan Matematika  Fakultas  Matematika  Dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam  Universitas Padjadjaran Bandung (Vol. 1, Issue 1). Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Padjadjaran Bandung.
Sugarindra, M., Suryoputro, M. R., & Permana, A. I. (2017). Mental workload measurement in operator control room using NASA-TLX. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 277 (1), 1–7. https://doi.org/10.1088/1757-899X/277/1/012022 Taluke,  D.,  Lakat,  R.  S.  M.,  Sembel,  A.,  Mangrove,  E.,  &  Bahwa,  M.  (2019).  Analisis Preferensi  Masyarakat  Dalam  Pengelolaan  Ekosistem  Mangrove  Di  Pesisir  Pantai Kecamatan Loloda Kabupaten Halmahera Barat. Spasial , 6 (2), 531–540.