## JMP 
PENGARUH ONLINE REVIEW DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMESANAN KAMAR HOTEL DI ONLINE TRAVEL AGENT (STUDI KASUS KOTA BATAM)
Rezki Alhamdi
Manajemen Kuliner, Politeknik Pariwisata Batam, Indonesia Email: Rezki@btp.ac.id

## Abstrak
Kota Batam merupakan salah satu kota besar yang ada di Indonesia. Batam merupakan kota yang dapat diakses  melalui  pelabuhan  Malaysia  dan  Singapura.  Adapun  tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  ada pengaruh Online Review dan Harga terhadap keputusan pemesanan kamar hotel pada online travel agent . Adapun cara pengumpulan data  menggunakan  kuesioner dan  studi pustaka. Jumlah responden dalam penelitian ini sebanyak 100 orang dengan metode sampling yaitu purpose sampling . Analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Sebelumnya data dilakukan uji hipotesis, data dilakukan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik dengan uji normalitas, uji heteroskedasitas, uji multikolinearitas. Untuk menjawab hipotesis menggunakan Uji T dan Uji F. hasil uji t ditemukan bahwa pada penelitian ini maka dapat dijelaskan bahwa variabel online review dengan nilai sig 0.03 < dari 0.05 yang artinya ada pengaruh signifikasi online review terhadap keputusan pemesanan kamar hotel di Kota Batam. Pada variabel Harga mempunyai nilai sig 0.00 < dari 0.05 yang artinya ada pengaruh positif dan signifikasi antara harga dengan keputusan pemesanan kamar hotel. Berdasarkan hasil uji F dilakukan nilai sig 0.00 < dari 0.05 maka dapat dijelaskan bahwa ada pengaruh online review dan harga terhadap keputusan pemesanan kamar hotel di online travel agent.
Kata kunci : Batam, harga, hotel, keputusan pemesanan kamar, online review, online travel agent, pariwisata.

## Abstract
Batam city is one of the big cities in Indonesia. Batam is a city that can be accessed through the ports of Malaysia and Singapore. The purpose of this study is to determine whether there is an influence of online reviews and prices on the decision to book hotel rooms at online travel agents. As for how to collect data using a  questionnaire  and  literature  study.  The  number  of  respondents  in  this  study  were  100  people  with  the sampling  method,  namely  purposive  sampling.  The  analysis  used  is  multiple  linear  regression  analysis. Previously  the  data  was  tested  for  hypothesis,  the  data  was  tested  for  validity,  reliability  test,  classical assumption test with normality test, heteroscedasticity test, multicollinearity test. To answer the hypothesis using the T test and F test. the results of the t test found that in this study it can be explained that the online review variable has a sig value of 0.03 <0.05, which means that there is a significant effect of online review on the decision to book hotel rooms in Batam City. The price variable has a sig value of 0.00 < 0.05, which means that there is a positive and significant influence between price and the decision to book a hotel room. Based on the results of the F test, a sig value of 0.00 <0.05 means that it can be explained that there is an effect of online reviews and prices on the decision to book hotel rooms at online travel agents.
Keywords : Batam, prices, hotels, room booking decisions, online reviews, online travel agents, tourism.

## PENDAHULUAN
Kota  Batam  merupakan  kota  yang  memiliki potensi untuk menjadi daerah tujuan  wisata. Banyak objek wisata yang dimiliki seperti wisata alam, kuliner, belanja  serta  beberapa  wisata  minat  khusus.  Wi- satawan  yang  berkunjung  ke  Batam  tentu  harus  di lengkapi  fasilitas  yang  dapat  memebunhi  kebutuhan selama  liburan. Pada umumnya kebutuhan untuk wi- satwan  selama  ada  id  liburan  salah  satunya  adalah akomodasi.
Akomodasi atau penginapan yang ada di Batam cukup  banyak  dan  beragam,  hal  di  ini  dikarenakan Kota  ini  adalah  pusat  industri  berbagai  peusahaan multi nasional, tempat transit untuk orang yang akan berkunjung ke Singapura dan Malaysia menggunakan transportasi laut  serta tempat wisata yang cukup me- narik untuk dikunjungi. Ada banyak hotel berbintang maupun tidak berbintang yang ada di kota ini seperti JW  Marriott,  Holiday  Inn  Resort,  Radisson,  Harris Hotel, Fave dan banyak lagi. Pada Tabel 1 di jelaskan mengenai  tingkat  hunian  kamar  di  Indonesia  yang
Jurnal Manajemen Perhotelan, Vol. 9, No. 2, September 2023: 63–70 64
sebagai acuan peningkatan minat untuk menginap di hotel.
Berdasarkan data di Tabel 1 dapat dilihat bahwa rata-rata  tingkat  hunian  kamar  di  Indonesia  di  tahun 2022  pada  bulan  januari  hingga  juli  mengalami peningkatan  jika  dibandingkan  dengan  bulan  yang sama  pada  tahun  2021.  Hal  ini  menjadi  kabar  yang cukup baik karena pada saat 2021 dan 2022 virus covid 19 masih mengganggu aktifitas masyarakat dan juga berpengaruh  terhadap  tingkat  hunian  kamar  di  hotel yang ada di Indonesia. Hal ini menjadi motivasi untuk industri perhotelan untuk meningkatkan jumlah tingkat hunian  kamarnya  mengingat  sudah  kembali  ramai untuk menginap di hotel. Di sisi lain dengan jumlah hotel  yang  ada  cukup  banyak  sehingga  hotel  harus memberikan  pelayanan  terbaik  untuk  memberikan kesan dan perasaan puas terhadap tamu yang mengi- nap di hotel mereka dan menjadi langganan serta dapat memberikan citra positif kepada hotel tersebut.
Seiring  perkembangan  teknologi  serta  media sosial  membuat  pelanggan  hotel  dapat  memberikan pendapat atau opininya di mengenai tempat menginap. Orang-orang yang telah menginap dapat memberikan reviewnya di  media  sosial atau di  aplikasi tempat ia memesan kamar hotel. Review yang diberikan berupa tulisan, gambar serta logo bintang untuk menyakinkan apakah  tamu  merasa  nyaman  atau  tidak  menginap dihotel tersebut. Selain itu tamu yang telah menginap diberikan  kebebasan  untuk  peropini  tanpa  khawatir akan review tersebut di hapus oleh pihak hotel. Hal ini tentu  menjadi  keuntungan  untuk  calon  yang  akan menginap di hotel dan memesan kamar. Calon tamu dapat  melihat  hasil  review  orang-orang  yang  telah menginap mengenai pelayanan, fasilitas serta beberapa hal untuk menjadi pertimbangan apakah akan menginap atau mencari hotel lain yang sejenis. Selain dari review atau  ulasan  mengenai  hotel,  harga  menjadi  pertim- bangan seseorang untuk menginap.
Hotel  mempunyai harga  kamar  yang  bervariasi mulai dari ratusan ribu hingga jutaan, hal ini tergantung fasilitas yang diberikan oleh hotel kepada tamu yang menginap.  Hotel  mempunyai  fasilitas  yang  beragam seperti sarapan pagi, kolam berenang, area permainan,
serta  banyak  hal  sesuai  dengan  klasifikasi  hotel tersebut. Selain itu dalam satu hotel juga memberikan harga  yang  berbeda  disetiap  kamar,  tergantung  luas kamar, fasilitas dikamar tersebut dan juga pelayanan yang  diberikan  pihak  hotel  terhadap  tamu  yang menginap  di  kamar  tersebut.  Calon  tamu  yang  akan menginap biasnya akan membandingkan harga hotel yang sejenis serta fasilitas yang diberikan. Calon tamu akan  mudah  membandingkan  harga  dengan  adanya online travel agent (OTA) seperti Agoda, Traveloka, booking.com, tiket.com dan banyak lagi. Online travel agent tersebut bisa diakses melalui website  ataupun  di ponsel.
Berdasarkan latar belakang yang peneliti jelaskan maka peneliti ingin meneliti mengenai Pengaruh Online Review  dan  Harga  terhadap  Keputusan  Pemesanan Hotel pada Kasus Kota Batam.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Online Review
Online Review menjadi bacaan setiap akan me- lakukan  keputusan  pembelian  baik  itu  produk  atau jasa.  Online  review  itu  dapat  dilihat  di  media  sosial dengan cara menggunakan kata kunci produk atau jasa yang  akan  dibeli  lalu  hasil  pencarian  tersebut  akan menampilkan  produk  atau  jasa.  Calon  pembeli  juga menemukan  review  tersebut  di e-commerce .  Jika pemesanan  hotel  dapat  dilihat  review  tersebut  pada aplikasi online travel agent seperti Traveloka, Tiket.com, Pegi-Pegi, Agoda, Booking.com dan beberapa aplikasi lainnya. Review tersebut dilakukan setelah seseorang yang  melakukan  pemesanan kamar dan telah selesai menginap, sehingga penulis review telah terverifikasi.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Gabriela (2022)  mendapatkan  hasil  bahwa online  customer review memberikan  pengaruh  yang  cukup  besar terhadap pembelian barang yang akan dibeli oleh calon pembeli  berikutnya.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan metode kualitatif pada e-commerce . Berdasarkan pe- nelitian  yang  dilakukan  oleh  Florence  dan  Harianto (2019)  mendapatkan  hasil  bahwa  beberapa  variabel yang mereka teliti yaitu usefulness, timeliness, positive valence ,  dan comprehensiveness berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  minat  beli  yang  dilakukan pada penelitian hotel budget di Online Travel Agent . Pada  penelitian  yang  dilaksanakan  oleh  Marie  dan Widodo  (2019)  yang meneliti tentang pengaruh online review  terhadap  minat  pesanan  di  aplikasi  pemesan online.  Adapun  indikator  variabel  Online  Review (Marie  &  Widodo,  2019)  (X1)  sebagai  berikut,  1)
Tabel 1. Tingkat hunian kamar hotel 2021 dan 2022 2022 2021 Januari 42.43 30.35 Februari 38.54 32.40 Maret 45.15 36.07 April 34.23 34.63 Mei 49.85 31.97 Juni 50.28 38.55 Juli 49.77 22.38 Sumber: BPS
Alhamdi : Pengaruh Online Review dan Harga terhadap Keputusan Pemesanan Kamar Hotel di OTA
General  persuasiveness (X1)  merupakan  tingkat dipengaruhi  calon  konsumen  oleh  hasil  ulasan  yang diberikan  oleh  situs Online  travel  agent .  2) General credibility merupakan  kepercayaan  yang  diberikan terhadap  ulasan  yang  diberikan.  3) Susceptibility  to online product review merupakan kecenderungan kon- sumen  memanfaatkan  informasi  terkait  ulasan  yang diberikan. 4) Context merupakan informasi mengenai harga,  kualitas  yang  didapatkan,  kenyamanan,  keber- sihan dan pelayanan yang diberikan oleh hotel yang akan dipesan.
Dengan variabel Y adalah minat beli, hasil me- nunjukkan bahwa ada pengaruh online review terhadap keputusan pemesanan hotel di aplikasi Traveloka. Zhao et  al.,  (2015)  menjelaskan    online  reviews  terbentuk dari 7 dimensi yang memiliki pengaruh terhadap minat beli yaitu: 1) Usefulness of Online Reviews berfungsi sebagai  manfaat  untuk  pengambilan  keputusan,  2) Reviewer  Expertise beberapa  konsumen  yang  akan membeli  suatu  produk  cenderung  akan  mengiden- tifikasi para ahli dan mengikutinya dalam proses ke- putusan yang tujuannya untuk melakukan pemesanan, 3) Timeliness of Online Reviews merupakan informasi hasil review yang tersusun dalam suatu rentetan waktu yang  berbeda-beda,  4) Volume  of  Online  Reviews adalah  banyaknya  jumlah  ulasan  online  yang  dibuat oleh traveler yang menampilkan kumpulan-kumpulan review  dari  traveler  yang  membuatnya,  5) Positive Valence of merupakan isi pesan yang bersifat positif, 6) Negative Valence of Online Reviews merupakan isi pesan yang bersifat negatif, 7) Comprehensiveness of Online  Reviews merupakan  kelengkapan  suatu  isi review yang ada di OTA

## Harga
Harga merupakan suatu yang dapat memposisi- kan  suatu  nilai  baik  itu  produk,  perusahaan  ataupun merek (Agatha, 2018). Secara psikologis harga mem- berikan  gambaran  terhadap  kualitas  yang  diterima, sebagai contoh harga yang mahal cendrung memberi- kan  gambaran  produk  yang  terbaik  dan  sebaliknya untuk  harga  yang  murah  memberikan  citra  produk yang  biasanya  saja  meskipun  tidak  semua  produk mewakili harga yang ditawarkan.
Kotler dan Amstrong (2001) menyatakan bahwa penetapan harga psikologis digunakan dalam penyesuai- an harga. Penjual mempertimbangkan psikologi harga dan bukan hanya ekonomi. Harga disini dipakai untuk menyatakan sesuatu mengenai produk.
Sedangkan menurut Agatha (2018) ada beberapa pertimbangan  didalam  topik  harga  sebagai  berikut:  1)
Harga  terjangkau,  2)  Harga  bersaing  (lebih  murah lebih dari pesaing), 3) Harga sesuai dengan kualitas.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan Agatha (2018) bahwa penelitian yang dilakukan pada pembelian  Batik  Barong  Gung  Tulungagung,  harga berpengaruh terhadap keputusan pembelian. Penelitian yang  dilakukan  oleh  Ristiani  (2021)  pada  Kampung Turis  Resort  dan  Ater  Park  Mekar  Buana Karawang hasil  penelitian  tersebut  ada  pengaruh  harga  terhadap keputusan berkunjung. Penelitian yang dilakukan oleh Sari dan Harti (2020) bahwa mengenai harga terhadap keputusan berkunjung di objek wisata Tuban waterpark pacet  Mojokerto  dan  hasilnya  harga  berpengaruh positif terhadap  keputusan berkunjung.  Sehingga  hal ini  memperkuat  bahwa  harga  berpengaruh  terhadap keputusan  pemesanan  kamar  di  hotel  Batam  pada Online Travel Agent . Harga menjadi salah satu pilihan dalam mengambil keputusan.

## Keputusan Pemesanan Hotel
Keputusan  pemesanan  hotel  merupakan  hasil akhir apakah seseorang akan melakukan pesanan hotel atau  tidak.  Keputusan  pemesanan  merupakan  per- samaan dari keputusan pembelian namun karena pem- beliannya  berupa  jasa  penginapan  maka  disesuaikan dengan  keputusan  pemesanan.  Seseorang  yang  akan melakukan pemesanan hotel bisa melakukan dengan cara  datang  ke  hotel  ( walk-in  guest) atau  memesan melalui aplikasi  pemesanan hotel  online atau Online Travel  agent .  Saat  ini  calon  tamu  hotel  banyak  me- lakukan pemesan dengan cara online dengan aplikasi yang  ada  di  ponsel.  Setelah  tamu  memesan  dapat langsung memilih tipe kamar yang diinginkan, metode pembayaran dan fasilitas yang ada. Tamu yang telah melakukan pemesanan kamar akan mendapatkan kode Booking sebagai bukti pemesanan kamar.
Pada  peneltian  oleh  Veronika dkk (2019) me- ngenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan pemesanan hotel dengan beberapa faktor yaitu faktor budaya, faktor sosial dan faktor pribadi, dapatkan hasil bahwa  faktor  psikologis  lebih  tinggi  nilainya  di- bandingkan dengan yang lain.
Pada penelitian yang dilakukan oleh yang dilaku- kan Sevtiani dkk (2020) yang meneliti mengenai online review pada aplikasi Booking.com terhadap keputusan pesanan di hotel De Vins Sky Hotel Seminyak,  Bali. Adapun  hasil  penelitian  tersebut  menunjukan  ada pengaruh positif dan signifikan antara variabel online review terhadap keputusan menginap dengan beberapa variabel  yaitu  informasi  umum  (X1),  Ulasan  atau review (X2), foto (X3), lokasi (X4), fasilitas (X5) dan keputusan Menginap (Y).
Jurnal Manajemen Perhotelan, Vol. 9, No. 2, September 2023: 63–70 66

## METODE PENELITIAN
Metode  dalam  penelitian ini  adalah  dengan kuantitatif kausal untuk menguji hipotesis. Data awal akan dilakukan Uji Validitasnya, kemudian uji Relia- bilitasnya. selanjutnya  untuk analisis asumsi klasiknya menggunakan Uji Normalitas, Uji Heterokedasitas dan uji  multikolinearitas,  untuk  uji  hipotesisnya  meng- gunakan Uji T dan Uji F serta Uji Koefisien Determinasi. Sampel  dalam  penelitian  ini  yaitu  100  orang  yang berada  di  Kota  Batam  dan  memesan  Hotel  Melalui aplikasi  pemesanan  Hotel  online  atau  yang  disebut Online Travel Agent .
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menyebarkan kuesioner melalui Google Form . Adapun skala penilai- an menggunakan skala likert dengan skala penilaian 1 hingga 5.
Tabel 2. Skala likert Skor Keterangan 5 Sangat setuju 4 Cukup setuju 3 Netral 2 Tidak setuju 1 Sangat Tidak Setuju

## Teknik Analisis Data

## Uji Validitas
Uji  validitas  ini  berfungsi  untuk  mengetahui kuesioner pada penelitian dapat digunakan sebagai alat ukur di penelitian ini. Adapun cara untuk menentukan apakah suatu pernyataan valid atau tidak.  Jika rhitung > rtabel berarti variabel valid dan jika rhitung < rtabel berarti  tidak  valid.  Adapun  nilai  dari  rtabel  dengan signifikasi adalah 5% dengan jumlah responden adalah 100 yaitu 0.195.

## Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  digunakan  untuk  mengetahui apakah hasil data yang didapatkan jika di ulang kem- bali dengan data yang ada didapatkan hasil yang sama. Pada  pengujian  uji  Reliabilitas  di  penelitian  ini menggunakan yaitu Cronbach’s Alpha. Variabel jika di katakan Reliabilitas jika nilai Cron-bach’s Alpha > 0.6, dan jika < 0.6 maka variabel tersebut tidak realibel.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji Normalitas termasuk uji asumsi klasik untuk menentukan apakah hasil data yang didapatkan terse-
but berdistribusi normal. Pada Uji Normalitas di pene- litian  ini  menggunakan  uji  kolmogorov-smirnov. Adapun cara menentukan analisis tersebut berdistribusi normal atau tidak yaitu jika nilai Signifikansi > 0.05 maka residual berdistribusi normal dan jika nilai signi- fikansi > 0.05 maka residual tidak berdistribusi normal.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heterokedastitas  merupakan  kategori  uji asumsi  klasik  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  ke- tidaksamaan residual varian error untuk setiap variabel bebas.

## Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinieritas bertujuan untuk mengetahui apakah ada tidaknya korelasi antar variabel bebas yang terkait.  Cara  melihat  apakah  terjadi  multikolinieritas jika nilai variance lebih besar dari 0.1.

## Uji T
Pada  penelitian  ini  dilakukan  Uji  T  yang  ber- fungsi untuk mencari adakah pengaruh Online Review (X1) dan harga (X2) terhadap keputusan pemesanan (Y) pada Online Travel Agent . Adapun untuk menen- tukan  suatu  berpengaruh  secara  parsial  dapat  dilihat dari tabel signifikansi. Jika nilai Sig.< 0.05 atau nilai T hitung > dari T tabel maka hipotesis di terima.

## Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  adakah pengaruh Online Review (X1) dan Harga (X2) secara simultan  atau  bersama-sama  terhadap  keputusan  pe- mesanan kamar (Y) di pada Online Travel Agent . Cara menentukan ada atau tidak berpengaruh secara simul- tan dapat dilihat dari tabel signifikansi yaitu jika nilai Sig.< 0.05 maka hipotesis diterima dan jika jika nilai Sig.> 0.05. maka hipotesis ditolak.

## Model Penelitian
Adapun  Model  penelitian  dalam  penelitian  ini seperti pada Gambar 1 dengan hipotesis sebagai beri- kut.
H 1 : Online  Review berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pemesanan kamar hotel.
H 2 : Harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pemesanan kamar hotel.
H 3 :  Online Review dan Harga berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  keputusan  pemesanan  kamar hotel.
Gambar 1 . Model penelitian
Adapun indikator variabel Online Review (X1) (Marie & Widodo, 2019) adalah General persuasive- ness , General credibility , Susceptibility to online product review,  Context .  Untuk  indikator  dari  variabel  harga (X2)  (Agatha,  2018)  adalah  harga  terjangkau,  harga bersaing dan harga sesuai dengan kualitas. Untuk ke- putusan pemesanan (keller, 2012) yaitu faktor budaya, faktor sosial, faktor pribadi, faktor psikologis.

## HASIL PENELITIAN
Kota  Batam  merupakan  kota  yang  berada  di dekat negara tetangga yaitu Singapura dan Malaysia. Oleh sebab itu banyak wisatawan baik lokal maupun wisatawan asing  datang  untuk  menikmati  keindahan kota Batam yang mempunyai banyak daya tarik wisata baik  alam,  kuliner  ataupun  wisata  belanja.  Kota  ini mempunyai banyak jenis hotel baik hotel berbintang maupun  hotel  budget.  Adapun  hasil  uji  validitas  be- berapa  variabel  yang  diteliti  terlihat  pada  Tabel  3-6. Berdasarkan  hasil  Tabel  3  dapat  dijelaskan  bahwa semua pernyataan yang digunakan dalam kuesioner ini valid.
Tabel 3. Uji validitas variabel review online (X1)
Variabel r hitung rtabel Pernyataan X1.1 0.779 0.195 Valid X1.2 0.880 0.195 Valid X1.3 0.869 0.195 Valid X1.4 0.877 0.195 Valid Tabel. 4 Uji Validitas variabel harga (X2) Variabel rhitung rtabel Pernyataan X2.1 0.842 0.195 Valid X2.2 0.857 0.195 Valid X2.3 0.846 0.195 Valid
Tabel.  5. Uji  validitas  variabel  keputusan  pemesanan kamar hotel Variabel rhitung rtabel Pernyataan Y.1 0.910 0.195 Valid Y.2 0.867 0.195 Valid Y.3 0.869 0.195 Valid Y.4 0.803 0.195 Valid Tabel 6 . Hasil uji reliabilitas Variabel Cronbach Alpha Titik Kritis Keterangan Ulasan online 0.748 0.600 Reliabel Harga 0.805 0.600 Reliabel Keputusan pemesanan 0.892 0.600 Reliabel
Berdasarkan Tabel 4 dapat dijelaskan bahwa per- nyataan dalam kuesioner di variabel harga sebanyak 3 pernyataan  dinyatakan  valid.  Pada  tabel  5  dapat dijelaskan  bahwa  berdasarkan  hasil  uji  validitas  ke- putusan  pemesanan  kamar  hotel,  maka  semua  per- nyataan  dinyatakan  valid.  Setelah  di  Uji  Validitas maka dilanjutkan Uji Reliabilitas.
Berdasarkan  hasil  uji  Uji  Reliabilitas  variabel Online review dapat dijelaskan bahwa nilai Cronbach’s Alpha  sebesar  0.748  sehingga  variabel  X1  dapat dinyatakan reliabel karna lebih besar dari 0.600. selan- jutnya variabel Harga (X2) dapat dinyatakan realibel karna  nilai  0.805  lebih  besar  dari  0.600.  variabel terakhir  akan  di  tampilkan  mengenai  Uji  Reabilitas variabel  Keputusan  pemesanan  kamar  hotel  dapat jelaskan bahwa  nilai  Cronbach’s  Alpha  yaitu  0.892, maka  dinyatakan  variabel  Keputusan  Pemesanan kamar  hotel  realiabel  karna  nilainya  lebih  besar  dari 0.600.  untuk  selanjunya  akan  dilakukan  uji  asumsi klasik yaitu Uji normalitas.
Berdasarkan hasil Uji Normalitas menggunakan Kolmogorov Smirnov, didapat nilai signifikansi 0.200. sehingga  hasil  uji  normalitas  yang  di  buat  diketahui bahwa nilai 0.20 > 0.05. maka dapat di simpulkan nilai residual berdistribusi nomal, maka penelitian ini dapat dilakukan ke tahap berikutnya.
Tabel 7 . Hasil uji heterokedassitas
Model B Std. Er- ror Standardized Coefficients t Sig. (Constant) 3.338 0.907 Beta 3.680 Online Review -0.141 .072 0.263 -1.957  0.053 Harga 0.016 .094 0.023 .174 0.862 Tabel 8. Uji multikolinearitas Nilai Dasar  Nilai Tolerance Pernyataan 0.10 0.536 Tidak terjadi Multikoli- nearitas 0.10 0.536 Tidak terjadi Multi- kolinearitas Review Online Keputusan pemesanan Harga
Jurnal Manajemen Perhotelan, Vol. 9, No. 2, September 2023: 63–70 68
Tabel 9 . Uji analisis regresi berganda Model Unstandardized Coefficients T Sig B Std (Constant) 2.639 1.325 1.992 0.049 Online Review 0.324 0.106 3.066 0.003 Harga 0.709 0.137 5.180 0.000
Tabel 10. Uji T  (parsial) Model Unstandardized Co- efficients T Sig B Std (Constant) 2.639 1.325 1.992 0.049 Review Online 0.324 0.106 3.066 0.003 Harga 0.709 0.137 5.180 0.000 Tabel 11 . Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 378.371 2 189.186  54.026  0.000 b Residual 339.669 97 3.502 Total 718.040 99
Pada Sig online review bernilai 0.053 dan lebih besar dari 0.050 maka pada online review tidak terjadi Uji  Heteroskedastisitas.  Selanjutnya  pada  Sig  harga bernilai 0.862 yang lebih besar dari 0.050 yang dapat di artikan bahwa tidak terjadi Heteroskedastisitas. Selan- jutnya akan dilakukan Uji Multikolinearitas. Berdasar- kan Tabel 6 dapat dijelaskan bahwa pada kedua variabel tidak  terjadi  multikolinearitas,  sehingga  penelitian  ini dapat dilanjutkan ke uji hipotesis.

## Uji Hipotesis
Berdasarkan hasil uji regresi linier berganda pada Tabel 9 dapat disimpulkan:
Y = 7.398 + 0.150 X1 + 0.438 X2 Keterangan:
Y  = keputusan pemesanan a   = konstanta X1 = review online X2 = harga
Dari persamaan regresi berganda di atas, dapat menginformasikan bahwa Nilai konstanta sebesar 2.639 nilai  konstanta  positif  menunjukan  pengaruh  positif artinya jika variabel X yang terdiri dari Online Review, Harga,  dianggap  0  (nol)  atau  tidak  diterapkan  maka, Keputusan  Pemesanan  hotel  untuk    sebesar  2.639 satuan.  Online  Review  mendapatkan  nilai  koefisiensi regresi  yaitu  0.324  berarti  bahwa  jika  Online  review umum  naik  sebesar  1  satuan  dan  variabel  lain  tetap maka Keputusan Pemesanan Kamar akan naik sebesar
0.324.  Harga  mendapatkan  nilai  koefisiensi  regresi yaitu  0.709  berarti  bahwa  jika  harga  naik  sebesar  1 satuan dan variabel lain tetap maka keputusan mengi- nap akan naik sebesar 0.709.
Berdasarkan  hasil  uji  T,  maka  dapat  dijelaskan variabel online review (X1) mempunyai nilai nilai sig 0.03 > dari 0.05 artinya terdapat pengaruh signifikan maka, hipotesis pertama diterima yaitu ada pengaruh online  review  terhadap  keputusan  pemesanan  hotel. Variabel harga (X2) mempunyai nilai sig 0.00 > dari 0.05 artinya terdapat pengaruh signifikan maka, hipo- tesis kedua diterima yaitu harga berpengaruh terhadap keputusan pemesanan hotel.

## Uji F
Berdasarkan hasil uji F dilakukan nilai sig 0.00 < dari  0.05  yang  artinya  variabel  Online  Review  dan Harga  berpengaruh  secara  bersama-sama  terhadap keputusan  pemesanan  kamar  hotel  di  Batam.  Maka hipotesis  di  terima  yaitu  online  review  dan  harga berpengaruh  positif  terhadap  Keputusan  pemesanan kamar Hotel. Pada pengujian terakhir akan menggu- nakan  uji  koefisien  determinasi dengan tujuan  untuk mengetahui  berapa  besar  pengaruh  variabel  X  yaitu Online Review dan Harga terhadap Keputusan Peme- sanan Kamar Hotel.
Nilai Adjusted R Square yaitu 0.517 atau 51.7%. maka dapat dijelaskan bahwa variabel Online Review dan Harga mempunyai nilai 51.7% adalah nilai yang mempengaruhi  keputusan  pemesanan  kamar  hotel, sehingga  48.3%  yang  mempengaruhi  keputusan  pe- mesanan kamar tidak dibahas dalam penelitian ini.
Gambar 12 . Uji koefisien determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Esti- mate 1 0.726 a 0.527 0.517 1.871

## PEMBAHASAN
Pengaruh  Online  Review  terhadap  Keputusan Pemesanan Kamar Hotel di Online Travel Agent
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  yang  dilakukan dapat  dijelaskan  bahwa  online  review  berpengaruh signifikan terhadap keputusan pemesanan kamar yang dilakukan  kepada  masyarakat  dikota  Batam.  Online review  atau  ulasan  merupakan  hasil  pemikiran  se- seorang  yang  telah  melakukan  pemesanan  dan memberikan ulasan terhadap hotel yang telah mereka gunakan.  Online  review  menjadi  salah  satu  penting sebagai  pertimbangan  sesorang  untuk  menginap  di
hotel  yang  ada  di  Batam.  Pada  umumnya  online review  yang  ada  baik  di  Online  travel  agent  seperti traveloka,  Booking.com,  Agoda  atau  aplikasi  pe- mesanan lainnya berisikan tentang pengalaman yang didapatkan  tamu  yang  mengenai  fasilitas  hotel  yang didapatkan, pelayanan dan keramahan dari karyawan. Selain itu tamu yang telah menginap tidak segan untuk memberikan  pujian  jika  mendapatkan  pengalaman yang berkesan dan jika tamu mempunyai pengalaman yang buruk maka ia akan memberikan komentar yang jelek  menganai  hotel  tersebut.  Karena  pengalaman yang  bisa  dilihat  online  review  pada  aplikasi  atau website  Online  Travel  Agent  tersebut,  maka  calon tamu  yang  akan  menginap  dapat  menghindari  hotel- hotel  yang  mempunyai  review  yang  jelek  dan  akan memilih  hotel  yang  review  yang  ditulisan  baik  atau bagus. Hasil penelitian yang dilakukan pada wilayah Batam ini sejalan dengan Florence, Ferlita & Harianto (2019) yang menjelaskan online review berpengaruh terhadap minat beli pada hotel budget serta penelitian yang dilakukan oleh Marie & Widodo(2019) terhadap bookings intentions.

## Pengaruh Harga terhadap keputusan pemesanan kamar hotel di Online Travel Agent
Harga  terhadap  keputusan  pemesanan  kamar hotel  di  Batam  mempunyai  pengaruh  yang  cukup besar. Hal ini dikarenakan harga hotel pada umumnya berubah.  Pada  saat  hari  tertentu  dan  waktu  tertentu harga kamar hotel akan naik dan turun sesuai dengan tingkat hunian kamar pada saat itu. Calon yang akan memesan  kamar  dapat  menunda  atau  membatalkan pesanananya dikarenakan harga hotel yang berada di Batam bervariasi mulai dari ratusan ribu hingga jutaan rupiah.  Tamu  yang  akan  menginap  pada  umumnya akan  membandingkan  harga  hotel  yang  satu  dengan yang lain didaerah yang sama dan fasilitas yang sama untuk selanjutkan akan memutuskan hotel mana yang akan dijadikan tujuan untuk menginap. Hal penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Ristiani  (2021)  dengan  objek  yang  berbeda  namun variabelnya  sama  yaitu  pengaruh  harga  terhadap keputusan berkunjung.
Pengaruh Online Review dan harga terhadap keputusan  pemesanan  kamar  hotel  di  Online Travel Agent
Online  review  dan  harga  merupakan  hal  yang tidak  terpisahkan  dengan  keputusan  pemesanan. orang-orang yang membuat keputusan untuk melaku- kan pemesanan akan mencari tahu bagaimana online review dan harga di hotel tersebut dalam kasus dikota
Batam.  Hotel-hotel  yang  ada  di  Batam  cukup  ber- variasi mulai ada di kota maupun di resort. Kota Batam merupakan  tempat  yang  paling  terdekat  dengan Singapura  dan  Malaysia  menjadi  pilihan  untuk  me- lakukan penginapan dengan tujuan transit atau bisnis. Data menunjukan bahwa Online Review berpengaruh secara  signifikan  terhadap  keputusan  pemesanan kamar hotel.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Pada penelitian  ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana  pengaruh  online  review  dan  harga berpengaruh  terhadap  keputusan  pemesanan  kamar hotel di online Travel Online Agent pada kasus di Kota Batam.  Hipotesis  pertama  di  terima  dan  dapat dibuktikan  bahwa  ada  pengaruh    online  review terhadap keputusan pemesanan hotel di Online travel agent di  Batam.  Hipotesis  kedua juga  diterima  yaitu terdapat  pengaruh  harga  terhadap  keputusan  peme- sanan kamar di online travel agent di Batam. hipotesis terakhir  yaitu  ada  pengaruh  secara  bersama-sama bagaimana pengaruh online review dan harga terhadap keputusan pemesanan hotel di Online travel agent di Batam  dapat  diterima  bedasarkan  data  uji  hipotesis yang telah dilakukan. Berdasarkan hasil penelitian ini memberikan  data  bahwa  online  review  dan  harga menjadi  penentu  seseorang  untuk  melakukan keputusan  menginap  dalam  hal  ini  pada  kasus  Kota Batam yang merupakan kota yang berdekatan dengan negara Singapura dan Malaysia.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  ada  be- berapa saran yang dapat peneliti lakukan untuk peneliti selanjutnya, adapun saran yang dapat diberikan pene- litian ini hanya dilakukan pada responden yang cukup luas  tanpa  melihat  data  tujuan  untuk  melakukan penginapan apakah liburan atau bekerja. Sehingga ke depannya  diharapkan  peneliti  melakukan  pengeru- cutan pada tujuan menginap. Dihapakan bagi peneliti selanjutnya  untuk  dapat  mengambil  responden  di lokasi lain, dengan menambahkan variabel lain seperti fasilitas hotel   yang dapat mempengaruhi keputusan pemesanan kamar hotel.

## DAFTAR REFERENSI
Agatha, M. (2018). Analisis pengaruh harga terhadap keputusan  pembelian  Batik  Barong  Gung Tulungagung. Journal of Chemical Information and Modeling , 3 (2), 27–35.
Florence, Ferlita, A., & Harianto, A. (2019). Pengaruh online  review  terhadap  purchase  intention  di hotel budget pada Online Travel Agent (OTA). Jurnal Hospitality dan Manajemen Jasa , 31–40.
Jurnal Manajemen Perhotelan, Vol. 9, No. 2, September 2023: 63–70 70
Gabriela,  Y.,  &  Mulyandi,  M.  R.  (2022).  Pengaruh online customer review dan online customer rating terhadap  minat  beli  pelanggan  e-commerce. Jurnal  Jempper :  Jurnal  Ekonomi,  Manajemen Parawisata Dan Perhotelan , 1 (1), 121–125. Kotler, P. (2005). Manajemen pemasaran, jilid I dan II . Jakarta : PT. Indeks.
Kotler, P., & Keller. (2012). Manajemen pemasaran .jilid  2  edisi  ke  13 .  Dialihbahasakan  oleh  Bob Sabran. Jakarta: Erlangga.
Mardhotillah, I., & Saino. (2013). Pengaruh kualitas layanan terhadap keputusan pembelian konsumen di  Baseball  Food  Court  Universitas  Negeri Surabaya . Surabaya: Universitas Negeri Surabaya Marie, A. L., & Widodo, R. E. (2019). Pengaruh online reviews terhadap online hotel booking intentions, study  kasus  pada  Traveloka. Jurnal  Ilmiah Pariwisata , 24 (3), 194. http://jurnalpariwisata.stptrisakti.ac.id/index.php/ JIP/article/view/1316/159%0Ahttp://jurnalpariw isata.stptrisakti.ac.id/index.php/JIP/article/view/1 316
Ristiani. (2021). Pengaruh harga dan daya tarik wisata terhadap keputusan berkunjung. Forum Ekonomi ,
23 (2), 310–317. http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/FORU MEKONOMI
Sari, V. F. S., & Harti. (2020). Pengaruh harga tiket dan fasilitas terhadap keputusan berkunjung ke obyek wisata Ubalan Waterpark Pacet Mojokerto. Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN) , 08 (01), 723–729. Sevtiani, S., Putri Sri, A. A., & Ratna Sari, N. P. (2020). Analisis pengaruh online review pada booking.com  terhadap  keputusan  wisatawan menginap di De Vins Sky Hotel Seminyak, Bali. Jurnal  Kepariwisataan  dan  Hospitalitas , 4 (2), 64. https://doi.org/10.24843/jkh.2020.v04.i02.p05
Veronika, R., Sasmita, A. S., & Andriani, D. (2019).
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan pembelian kamar melalui Online Travel Agent di Raising Hotel Makassar. Journal FAME: Journal Food  and  Beverage,  Product  and  Services, Accomodation Industry, Entertainment Services ,
1 (2). https://doi.org/10.30813/fame.v1i2.1425 Zhao, X., Liang, W., Xiao, G., & Rob, L. (2015). The influence of online reviews to online hotel booking intentions. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 27 (6), 1343-1364.