Vol 6 No 2 April 2024

## ANALISA PERKEMBANGAN COUNTER PULSA

## HAND PHONE DI KABUPATEN LUMAJANG MENGGUNAKAN PERHITUNGAN BREAK EVEN POINT (BEP) DAN ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA
Riezky Amalia 1 , * Siswanto 2 , Ahmad Mustofa 3 , Bimo Setyawan 4
1,3,4 Politeknik Negeri Malang, Indonesia
2 Institut Teknologi Sumatera, Indonesia siswanto@if.itera.ac.id
ABSTRACT This study aims to analyze the development of sales turnover and profits of mobile phone  credit  counters  in  Lumajang  Regency  using  a  combination  of  Break  Even  Point  (BEP) calculation and simple linear regression methods over the period 2018 - 2022. Through direct surveys with mobile phone counter owners, it was found that they face difficulties in monitoring the development of their sales turnover and profits. The results show that to reach the break- even point, the average minimum transaction per year is 20 transactions with an additional sale of at least 2 other product units. The break-even point for mobile phone credit sales is recorded at a minimum turnover of IDR 69,342,600, while other products reach IDR 426,116,200. The minimum break-even cost for mobile phone credit sales is IDR 29,144. Additionally, this study reveals that profits have decreased by an average of IDR 3,600 per year. These findings provide important  insights  for  business  owners  to  understand  the  dynamics  of  their  businesses  and strategies for improving profitability.
Keywords : development analysis, break even point, regression
ABSTRAK Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  perkembangan  omzet  dan keuntungan  counter  pulsa  handphone  di  Kabupaten  Lumajang  dengan  menggunakan metode kombinasi antara perhitungan Break Even Point (BEP) dan regresi linear sederhana dalam  periode  2018  -  2022.  Melalui  survei  langsung  kepada  pemilik  usaha  counter handphone,  ditemukan  bahwa  pemilik  usaha  mengalami  kesulitan  dalam  memantau perkembangan  omzet  penjualan  dan  keuntungan  mereka.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa untuk mencapai titik impas, rata-rata minimal transaksi per tahun adalah 20 transaksi dengan  tambahan  penjualan  minimal  2  unit  produk  lainnya.  Titik  impas  penjualan  pulsa handphone tercatat pada omzet minimal sebesar Rp 69.342.600, sementara produk lainnya mencapai  Rp  426.116.200.  Adapun  titik  impas  biaya  penjualan  pulsa  handphone  minimal adalah  Rp  29.144.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  mengungkapkan  bahwa  keuntungan mengalami  penurunan  rata-rata  sebesar  Rp  3.600  per  tahun.  Temuan  ini  memberikan
Vol 6 No 2 April 2024
Amalia, et. al
gambaran penting bagi pemilik usaha dalam memahami dinamika bisnis mereka dan strategi peningkatan profitabilitas.
Kata-kata kunci : analisa perkembangan, break even point, regresi

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  komunikasi  telah  memberikan  dampak  signifikan  pada kehidupan sehari-hari masyarakat modern. Penggunaan hand phone telah menjadi kebutuhan  utama  yang  tidak  bisa  dipisahkan  dari  aktivitas  sehari-hari.  Pulsa hand phone ,  sebagai  sarana  untuk  melakukan  komunikasi,  telah  berubah  dari  sekadar kebutuhan  tambahan  menjadi  kebutuhan  pokok.  Hal  ini  disebabkan  oleh  semakin tingginya  ketergantungan  masyarakat  pada  layanan  komunikasi  untuk memperlancar  berbagai  kegiatan,  baik  pribadi  maupun  profesional.  Penggunaan hand phone dan media sosial telah meningkat secara signifikan dalam sepuluh tahun terakhir,  memengaruhi  berbagai  aspek  kehidupan  sehari-hari  termasuk  pekerjaan, pendidikan, dan interaksi sosial (Bahrini & Qaffas, 2019).
Di Kabupaten Lumajang, usaha counter pulsa hand phone berkembang pesat sebagai respons  terhadap  permintaan  yang  terus  meningkat.  Berdasarkan  data  dari  Dinas Koperasi,  Perindustrian,  Perdagangan,  dan  UMKM  Kabupaten  Lumajang,  terdapat 240  masyarakat  yang  memiliki  usaha counter  pulsa  hand  phone yang  tersebar  di seluruh  wilayah  Kabupaten  Lumajang.  Namun,  meskipun  jumlah  usaha  ini  cukup banyak,  pemilik counter  hand  phone menghadapi  tantangan  dalam  memonitor perkembangan  omset  penjualan  dan  keuntungan  usaha  mereka.  Kesulitan  ini mendorong penulis untuk melakukan penelitian yang lebih mendalam.
Menurut  Maruta  (2018),  Analisis Break  Even  Point (BEP)  memberikan  informasi penting  yang  dapat  digunakan  oleh  manajemen  sebagai  dasar  perencanaan  laba. BEP adalah alat yang dapat mengidentifikasi pada titik mana total pendapatan setara dengan  total  biaya,  sehingga  membantu  manajemen  dalam  membuat  keputusan strategis.  Analisis  ini  juga  relevan  untuk  usaha  dagang  seperti counter  pulsa  hand phone ,  di  mana  pengendalian  biaya  dan  peningkatan  keuntungan  adalah  kunci kesuksesan.  Analisis  regresi  sederhana  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Dalam  konteks  usaha counter  pulsa  hand phone ,  variabel  bebas  adalah  biaya-biaya  yang  dikeluarkan,  sedangkan  variabel terikat adalah hasil penjualan (Putra, 2014). Melalui analisis ini, pemilik usaha dapat memprediksi  keuntungan  yang  akan  diperoleh  di  masa  mendatang  berdasarkan biaya yang dikeluarkan saat ini.
Untuk  mendukung  penelitian  ini,  penulis  merujuk  pada  beberapa  penelitian terdahulu.  Misalnya,  Darwis  dan  Muslim  (2013)  dalam  penelitiannya  mengenai keragaman  dan  titik  impas  usaha  tani  aneka  sayuran  di  Kabupaten  Karawang, menunjukkan  bahwa  pemanfaatan  teknologi  budidaya  yang  tepat  dapat
Vol 6 No 2 April 2024
mengurangi  biaya  usaha  tani  dan  meningkatkan  keuntungan.  Penelitian  ini memberikan kontribusi penting dalam pemanfaatan BEP untuk analisis usaha. Putri (2017)  juga  melakukan  penelitian  tentang  pemanfaatan  BEP  pada  UMKM  Batik Djoyokoesomo  di  Blitar,  yang  menunjukkan  bahwa  pemahaman  mengenai  BEP dapat  membantu  perusahaan  mencapai  keuntungan  setiap  tahunnya.  Selain  itu, Hasan et al. (2018) meneliti keuntungan dan titik impas usaha ternak broiler dengan pola kemitraan di Desa Tetey, yang memberikan pemahaman lebih lanjut tentang pentingnya analisis BEP dalam usaha ternak.
Manuho et al. (2021) dalam studi literaturnya mengenai BEP, menekankan bahwa analisis  ini  dapat  memberikan  gambaran  mengenai  hubungan  antara  volume penjualan, biaya, dan tingkat keuntungan pada level penjualan tertentu. Aminus dan Sarina (2022) juga menunjukkan bahwa analisis BEP dapat membantu perusahaan seperti  PT.  Golden  Oilindo  Nusantara  Palembang  untuk  mengetahui  jumlah penjualan  yang  harus  dicapai  agar  mencapai  laba  yang  diharapkan.  Selain  itu, penelitian Putra (2014) mengenai pengaruh harga terhadap kepuasan konsumen di Citra Swalayan menunjukkan bahwa variabel harga berpengaruh signifikan terhadap kepuasan  konsumen.  Hasil  penelitian  ini  dapat  diaplikasikan  dalam  memahami kepuasan konsumen counter pulsa hand phone . Nabilasari et al. (2022) menyatakan bahwa  BEP  penting  untuk  memahami  kapan  perusahaan  mencapai  titik  impas,  di mana volume penjualan cukup untuk menutup biaya tetap dan variabel. Jika suatu usaha  mengalami  kerugian,  hal  ini  terjadi  ketika  penjualan  hanya  cukup  untuk menutup  biaya  variabel  dan  sebagian  biaya  tetap.  Sebaliknya,  ketika  usaha memperoleh keuntungan, penjualan ini melebihi biaya variabel dan biaya tetap yang harus dikeluarkan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan omset counter pulsa hand phone di  Kabupaten  Lumajang  menggunakan  perhitungan  BEP  dan  menganalisis perkembangan  keuntungan counter  pulsa  hand  phone di  Kabupaten  Lumajang menggunakan analisis regresi linear sederhana. Dengan memahami kedua aspek ini, diharapkan  pemilik counter dapat  meningkatkan  kinerja  usaha  mereka,  serta informasi  ini  juga  dapat  dimanfaatkan  oleh  instansi  pemerintah  seperti  Dinas Koperasi,  Perindustrian,  Perdagangan,  dan  UMKM  untuk  mendukung pengembangan usaha kecil dan menengah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  dengan  data  primer  yang  diperoleh secara langsung dari pemilik counter berupa data hasil penjualan, harga jual, dan data pengeluaran setiap bulan dari tahun 2018 hingga 2022. Metode ini dirancang untuk mempermudah  penulis  dalam  menentukan  langkah-langkah  menemukan parameter-parameter  yang  dibutuhkan  guna  menjawab  masalah  yang  telah dirumuskan. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data-data primer yang terdiri dari data hasil penjualan, harga jual, dan data pengeluaran setiap tahun. Data-
Vol 6 No 2 April 2024
Amalia, et. al
data ini kemudian dianalisis menggunakan perhitungan Break Even Point (BEP) dan regresi  linear  sederhana.  BEP  digunakan  untuk  menganalisis  data  hasil  penjualan, harga  jual,  dan  data  pengeluaran,  sementara  regresi  linear  sederhana  digunakan untuk menganalisis data keuntungan dari hasil penjualan setiap tahun.
Peneliti  berupaya  menemukan  fakta  dan  menginterpretasikan  perkembangan counter  hand  phone dengan  menggunakan  perhitungan  BEP  dan  analisis  regresi linear  sederhana,  sehingga  dapat  diketahui  prediksi  omset  penjualan  maupun keuntungan  di  masa  mendatang.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk meningkatkan  profesionalisme  pelayanan  kepada  konsumen  melalui  hasil  analisis yang didapat.
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  melakukan  survei  harga  dan  penjualan  di counter-counter yang  ada  di  Kabupaten  Lumajang.  Setelah  survei  dilakukan,  data yang  didapat  direkapitulasi  untuk  kemudian  dianalisis  menggunakan  perhitungan BEP dan regresi linear sederhana. Penelitian ini dilakukan pada 240 counter-counter yang tersebar di seluruh wilayah Kabupaten Lumajang. Data tersebut diperoleh dari Dinas Koperasi, Perindustrian, Perdagangan, dan UMKM. Pemilihan counter-counter dilakukan  menggunakan  rumus  Slovin  sehingga  diperoleh  sampel  sebanyak  150 counter yang  dibagi  ke  dalam  21  kecamatan.  Data  yang  dikumpulkan  kemudian diproses di laboratorium komputer Akuntansi kampus Politeknik Negeri Malang di Kabupaten Lumajang.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Data utama yang diperlukan untuk penelitian ini meliputi survei harga dan penjualan di counter-counter di  Kabupaten  Lumajang.  Data  ini  dikumpulkan  menggunakan kuesioner  survei  yang  disebarkan  melalui Google  Form .  Untuk  analisis  data,
Survei harga dan penjualan counter pulsa hand phone
Rekapitulasi hasil survei harga dan penjualan
Analisis Break Even Point (BEP)
Analisis regresi linear sederhana
Kesimpulan hasil penelitian
Vol 6 No 2 April 2024
digunakan  perangkat  lunak  SPSS,  dan  pengolahan  data  dilakukan  menggunakan komputer. Secara sistematis, penelitian ini dilaksanakan dalam empat tahap utama seperti  terlihat  pada  Gambar  1.  Tahap  pertama  adalah  persiapan,  yang  meliputi persiapan bahan, peralatan, studi pustaka, dan literatur yang relevan dengan topik penelitian. Tahap kedua adalah pelaksanaan, yang melibatkan survei harga penjualan di counter-counter pulsa hand phone dan rekapitulasi data hasil survei. Tahap ketiga adalah proses data, yang melibatkan perhitungan BEP dan regresi linear sederhana. Tahap terakhir adalah analisis, yang meliputi pembahasan hasil dan kesimpulan akhir dari penelitian ini.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Bagian ini menyajikan hasil analisis data yang telah dikumpulkan selama penelitian. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode Break Even Point (BEP) dan regresi linear sederhana untuk memahami perkembangan omset dan keuntungan counter pulsa hand  phone di  Kabupaten  Lumajang  dari  tahun  2018  hingga  2022.  Hasil penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  yang  berguna  bagi  para pemilik counter dalam merencanakan strategi bisnis yang lebih efektif.
Sebelum  tahapan-tahapan  analisis  dilakukan,  berikut  dijelaskan  cara  menghitung Break Even Point (BEP).

## Metode BEP Per Unit
Metode  ini  merupakan  tolak  ukur  dari  nominal  biaya  tetap  yang  kemudian  dibagi dengan  harga  per  unit  setelah  dikurangi  biaya  variabel.  Metode  BEP  ini  tepat digunakan  untuk  mengetahui  kontribusi  produk  per  unit  terhadap  pencapaian keuntungan atas penjualan produk (Kusumawardani & Alamsyah, 2020).
BEP per Unit  = Fixed Cost . . . (1) Harga Per Unit – Variabel Cost per unit

## Metode BEP Per Penjualan
Metode BEP ini dihitung berdasarkan fixed cost dibagi dengan selisih antara harga jual dan perbandingan variable cost dengan harga total (Simamora & Muliyani, 2022).

## BEP per Penjualan  =
Fixed Cost
. . . (2) 1 – A !"#$% '$()$*%+ ,"-# .$(/$ !"#$% B

## Metode BEP Per Biaya
Dengan menggunakan metode ini, BEP dihitung berdasarkan biaya pokok dikurangi margin laba atau harga jual. Metode perhitungan ini paling sering digunakan karena rumusnya lebih mudah (Kusumawardani & Alamsyah, 2020)
Vol 6 No 2 April 2024 Amalia, et. al BEP per Biaya  = Total Fixed Cost + Total Variabel Cost . . . (3) Total Unit
Berikut  hasil  dari  setiap  tahapan  analisis  perkembangan counter pulsa hand  phone dilakukan:
Survei Harga dan Penjualan Counter Pulsa Hand Phone
Survei  ini  dilakukan  penulis  melalui  wawancara  langsung  menggunakan  format kuesioner  yang  merujuk  pada  artikel  Sholihin  et  al.  (2021).  Data  diperoleh  dari counter-counter yang tersebar di Kabupaten Lumajang, dengan 150 counter sebagai sampel  yang  diambil  secara  acak  dari  populasi  yang  berjumlah  240 counter ,  yang didapatkan dari Dinas Koperasi, Perindustrian, Perdagangan dan UMKM Kabupaten Lumajang.  Perhitungan  sampel  menggunakan  rumus  Slovin  (Agung,  2023). Pengujiannya menggunakan Uji-T (Tarumasely, 2020). Data yang diperoleh meliputi harga dan hasil penjualan pulsa serta penjualan produk-produk lain, termasuk biaya- biaya  yang  dikeluarkan.  Data-data  tersebut  diperoleh  dengan  melakukan  survei langsung  ke counter-counter melalui  pemberian  instrumen  penelitian  berupa kuesioner.

## Rekapitulasi hasil survei harga, penjualan, dan biaya
Berdasarkan  hasil  survei Counter Pulsa Hand  Phone di  Kabupaten  Lumajang, didapatkan  daftar  rata-rata  harga,  penjualan,  dan  biaya  setiap  bulan  pada  tahun 2018 - 2022 disajikan dalam tabel 1.
Analisis Break Even Point (BEP)
Dalam  hal  analisis Break  Even  Point (BEP),  penulis  melakukan  perhitungan  BEP terhadap produk pulsa hand phone dan produk lain yang dijual di counter tersebut. Untuk mendapatkan analisis BEP dalam setahun, dibutuhkan rata-rata biaya tetap ( Fixed Cost / FC) per bulan, rata-rata biaya variabel ( Variable Cost / VC) per bulan, dan rata-rata harga jual per unit yang disajikan dalam Tabel 1 dan Tabel 2 (Wachdijono, Faqih, & Hani, 2021).
Metode  perhitungan  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  hasil  analisis  adalah sebagai berikut:

## Metode Break Even Point (BEP) Per Unit
Metode  ini  digunakan  untuk  mengetahui  kontribusi  produk  per  unit  terhadap pencapaian  keuntungan  atas  penjualan  produk  (Hasan,  Salendu,  Santa,  &  Oroh, 2018).  Diketahui  rata-rata  biaya  tetap  ( Fixed  Cost /  FC)  per  bulan,  rata-rata  biaya variabel ( Variable Cost / VC) per bulan, dan rata-rata harga jual per unit dalam setahun masing-masing ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2 sebagai berikut.
Amalia, et. al
Vol 6 No 2 April 2024
Tabel 1 Rata-rata biaya dan harga jual setiap bulan (dalam Rupiah)
No. Keterangan Tahun 2018 2019 2020 2021 2022 1. Fixed Cost (FC) 3,021,800 2,902,800 2,937,067 3,079,833 3,137,467 2. Variable Cost (VC) 1,526,533 1,630,533 1,743,867 1,889,867 1,616,667 3. Harga  jual  pulsa  hand phone per unit 1,656,353 1,795,713 1,917,707 2,091,993 1,743,400 4. Harga  jual  produk  lain per unit 3,860,555 3,393,815 3,414,357 3,513,589 3,643,640 Tabel 2. Rata-rata biaya dan harga jual dalam setahun (dalam Rupiah) No. Keterangan Tahun 2018 2019 2020 2021 2022 1. Fixed Cost (FC) 36,261,600 34,833,600 35,244,804 36,957,996 37,649,604 2. Variable Cost (VC) 18,318,396 19,566,396 20,926,404 22,678,404 19,400,004 3. Harga jual pulsa hand phone per unit 19,876,236 21,548,556 23,012,484 25,103,916 20,920,800 4. Harga jual produk lain per unit 46,326,660 40,725,780 40,972,284 42,163,068 43,723,680
Tabel 3. Biaya pengeluaran total per bulan (dalam Rupiah) No. Keterangan Tahun 2018 2019 2020 2021 2022 1. Total Transaksi Penjualan Pulsa Hand Phone 21,846 23,686 25,296 27,595 22,996 2. Biaya Tetap / Fixed Cost (FC) 435,420,000  440,560,000  461,975,000  470,620,000  435,420,000 3. Biaya Variabel / Variable Cost (VC) 228,980,000  244,580,000  261,580,000  283,480,000  242,500,000
Selanjutnya,  berikut  adalah  hasil  perhitungan Break  Even  Point (BEP)  per  unit berdasarkan formula yang digunakan pada persamaan 1. Perhitungan ini mencakup berbagai variabel seperti biaya tetap, biaya variabel, dan harga jual per unit. Hasil lengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4 di bawah ini.
Vol 6 No 2 April 2024
Amalia, et. al
Tabel 4. Hasil perhitungan BEP Per Unit Pulsa Hand Phone dan Produk Lain.
No. Tahun BEP BEP Pembulatan Pulsa Hand Phone Produk Lain Pulsa Hand Phone Produk Lain 1 2018 23.28 1.29 23 1 2 2019 17.57 1.65 18 2 3 2020 16.90 1.76 17 2 4 2021 15.24 1.90 15 2 5 2022 24.76 1.55 25 2 Rata-rata 19.55 1.63 20 2
Agar counter mencapai titik impas dengan perencanaan laba yang dilakukan, maka rata-rata penjualan per tahun untuk pulsa hand phone minimal adalah 20 pulsa hand phone dan 2 unit produk lain.
Metode Break Even Point (BEP) Per Penjualan
Dalam  menghitung  BEP  ini  diperlukan  rata-rata  biaya  tetap  ( Fixed  Cost /  FC)  per bulan, rata-rata biaya variabel ( Variable Cost / VC) per bulan, dan rata-rata harga total penjualan. Data ini disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 5. Hasil perhitungan BEP Per Penjualan Pulsa Hand Phone dan Produk Lain (dalam rupiah)
No. Tahun BEP BEP Pembulatan Pulsa Hand Phone Produk Lain Pulsa Hand Phone Produk Lain 1 2018 59,977,970 462,656,062 59,978,000 462,656,000 2 2019 67,044,746 378,684,758 67,045,000 378,685,000 3 2020 72,037,751 388,801,239 72,038,000 388,801,000 4 2021 79,973,794 382,513,229 79,974,000 382,513,000 5 2022 67,678,061 517,926,030 67,678,000 517,926,000 Rata-rata 69,342,464 426,116,264 69,342,600 426,116,200
Agar counter mencapai titik impas dengan perencanaan laba yang dilakukan, maka rata-rata  per  tahun  omset  penjualan  pulsa hand  phone minimal  mencapai  Rp. 69,342,600 dan Rp 426,116,200 untuk produk lain.

## Metode Break Even Point (BEP) per biaya
Dalam  menghitung  BEP  ini,  yang  dihitung  adalah Break  Even  Point (BEP)  per penjualan untuk pulsa hand phone saja. Sedangkan BEP per penjualan untuk produk lain  tidak  dihitung  karena  responden  tidak  memiliki  data  tentang  produk  apa  saja
Vol 6 No 2 April 2024
yang telah terjual. Perhitungan ini memerlukan total rata-rata biaya tetap ( Fixed Cost / FC) per bulan, total rata-rata biaya variabel ( Variable Cost / VC) per bulan, dan total unit. Data ini disajikan dalam Tabel 3, Tabel 4, dan Tabel 5.
Tabel 6. Hasil perhitungan BEP Per Biaya Pulsa
Hand Phone (dalam rupiah)
No Tahun BEP Per Biaya Pulsa Hand Phone BEP Per Biaya Pulsa Hand Phone Pembulatan 1 2018 31,229.97 31,230 2 2019 28,708.94 28,709 3 2020 27,756.96 27,757 4 2021 27,014.13 27,014 5 2022 31,010.61 31,011 Rata-rata 29,144.12 29,144
Agar counter mencapai titik impas dengan perencanaan laba yang dilakukan, maka rata-rata biaya penjualan pulsa hand phone per tahun minimal adalah Rp. 29.144.
Berdasarkan  hasil  perhitungan Break  Even  Point (BEP)  di  atas,  didapatkan  bahwa perkembangan omset penjualan pulsa hand phone mencapai titik impas dengan rata- rata minimal 20 transaksi per tahun dan penjualan 2 unit produk lain. Titik impas rata- rata  penjualan  pulsa hand  phone minimal  mencapai  Rp.  69.342.600  dan  Rp. 426.116.200  untuk  produk  lain.  Selain  itu,  titik  impas  biaya  penjualan  pulsa hand phone minimal adalah Rp. 29.144.

## Analisis regresi linear sederhana
Perhitungan  regresi  linear  sederhana  diperlukan  untuk  mengetahui  keuntungan yang diperoleh setiap tahunnya sehingga dapat diprediksi keuntungan pada tahun- tahun berikutnya (Ichsan, Nasution, & Setiadi, 2022).
Data  yang  dibutuhkan  untuk  menentukan  persamaan  regresi  linear  sederhana adalah  data  penjualan  pulsa  ditambah  penjualan  produk  lainnya  (Tabel  9)  sebagai variabel  x  serta  data  keuntungan  penjualan  (Tabel  11)  sebagai  variabel  y.  Untuk mendapatkan  persamaan  linear  sederhana,  digunakan  aplikasi  SPSS  dengan  hasil sebagai berikut.
Tabel 8. Rekapitulasi rata-rata penjualan pulsa dan penjualan produk lainnya tahun 2018 – 2022 (dengan pembulatan)
No. Tahun Penjualan Pulsa Penjualan Produk Lainnya Total 1. 2018 1,656,000 3,860,000 5,516,000 2. 2019 1,795,000 3,393,000 5,189,000 3. 2020 1,917,000 3,414,000 5,332,000 4. 2021 2,091,000 3,513,000 5,605,000
Vol 6 No 2 April 2024 Amalia, et. al No. Tahun Penjualan Pulsa Penjualan Produk Lainnya Total 5. 2022 1,743,000 3,643,000 5,387,000 Tabel 9. Rekapitulasi rata-rata keuntungan penjualan tahun 2018 – 2022 No. Tahun Keuntungan Pembulatan 1. 2018 11,622,896 11,623,000 2. 2019 7,874,336 7,874,000 3. 2020 7,813,568 7,814,000 4. 2021 7,630,592 7,631,000 5. 2022 7,594,880 7,595,000 Tabel 10. Pembulatan rekapitulasi rata-rata penjualan dan keuntungan
No. Tahun Penjualan (X) Pembulatan (Y) 1. 2018 5,517,000 11,623,000 2. 2019 5,190,000 7,874,000 3. 2020 5,332,000 7,814,000 4. 2021 5,606,000 7,631,000 5. 2022 5,387,000 7,595,000
Dalam perhitungan regresi linear sederhana menggunakan aplikasi SPSS ditunjukkan tabel sebagai berikut:
Tabel 11. Hasil Perhitungan Regresi Linear Sederhana
Coefficient Model Unstandardized Coefficients Unstandardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -10887845.680 31755686.778  - -.343 .754 Penjualan 3.587 5.872 .333 .611 .584

## Sehingga persamaannya adalah 𝑌 = −10887845.680 + 3.587X
Berdasarkan  hasil  regresi  linear  sederhana  didapatkan  rata-rata  penjualan  setiap tahun mengalami penurunan keuntungan sebesar Rp. 3.587 atau dibulatkan menjadi Rp. 3.600.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil analisis perkembangan omset counter pulsa hand phone di Kabupaten Lumajang menggunakan perhitungan Break Event Point (BEP) dari tahun 2018 sampai dengan
Vol 6 No 2 April 2024
tahun  2022  menunjukkan  bahwa  rata-rata  penjualan  pulsa hand  phone per  tahun minimal  mencapai  20  transaksi  dan  2  unit  penjualan  produk  lain.  Rata-rata  omset penjualan  pulsa hand  phone per  tahun  minimal  mencapai  Rp.  69.342.600  dan  Rp. 426.116.200 untuk produk lain, dengan rata-rata biaya penjualan pulsa hand phone per tahun minimal sebesar Rp. 29.144.
Hasil  analisis  perkembangan  keuntungan counter pulsa hand  phone di  Kabupaten Lumajang menggunakan Analisis Regresi Sederhana dari tahun 2018 sampai dengan tahun  2022  menunjukkan  bahwa  rata-rata  penjualan  setiap  tahun  mengalami penurunan keuntungan sebesar Rp. 3.587 atau dibulatkan menjadi Rp. 3.600.
Penelitian  ini  menyarankan  agar  penelitian  selanjutnya  dapat  mengembangkan analisis  untuk  mengetahui  pengaruh  kepuasan  pelanggan  terhadap  keuntungan counter dengan cara melakukan Analisis Regresi Berganda pada usaha mikro lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung, S. (2023). Rumus Slovin: Panacea masalah ukuran sampel?. Suksma , 4(2), 24- 43. https://doi.org/10.24071/suksma.v4i2.6434
Aminus, R., & Sarina, R. (2022). Analisis Break Even Point sebagai alat perencanaan laba pada PT. Golden Oilindo Nusantara Palembang. Jurnal Manajemen , 10(3), 354-374. https://doi.org/10.36546/jm.v10i3.695
Bahrini, R., & Qaffas, A. (2019). Determinants of Mobile Banking Adoption: Evidence from the Middle East. Economies , 7(1), 21.
https://doi.org/10.3390/economies7010021
Darwis, V., & Muslim, C. (2013). Keragaman dan titik impas usaha tani aneka sayuran pada  lahan  sawah  di  Kabupaten  Karawang,  Jawa  Barat. Pusat  Sosial  Ekonomi dan Kebijakan Pertanian , 9(2), 155-162.
Hasan,  W.,  Salendu,  A.,  Santa,  N.,  &  Oroh,  F.  (2018).  Analisis  keuntungan  dan  titik impas usaha ternak broiler dengan pola kemitraan (Studi Kasus di Desa Tetey Kecamatan Dimembe). Zootek Journal , 38(1), 235-243.
https://doi.org/10.35792/zot.38.1.2018.19081
Ichsan, R., Nasution, L., & Setiadi, D. (2022). The influence of work ethics and work professionalism  on  performance  at  PT.  BRI  Branch  Singamangaraja  Medan. J urnal Darma Agung, 30(1), 118-125. Retrieved from https://jurnal.darmaagung.ac.id/index.php/jurnaluda/article/view/1430
Kusumawardani,  A.,  &  Alamsyah,  M.  (2020).  Analisis  perhitungan  BEP  (Break  Even Point)  dan  margin  of  safety  dalam  penentuan  harga  jual  pada  usaha  kecil menengah. Jurnal  Ilmu  Keuangan  dan  Perbankan  (JIKA) ,  9(2),  117-130. https://doi.org/10.34010/jika.v9i2.2911
Vol 6 No 2 April 2024
Amalia, et. al
Manuho,  P.  (2021).  Analisis  Break  Even  Point  (BEP). Ejournal  Unsrat ,  5(1),  34-92. Retrieved
from https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/jiam/article/view/34692
Maruta, H. (2018). Analisis Break Even Point (BEP) sebagai dasar perencanaan laba bagi  manajemen. JAS  (Jurnal  Akuntansi  Syariah) ,  2(1),  9-28.  Retrieved  from https://ejournal.stiesyariahbengkalis.ac.id/index.php/jas/article/view/129
Nabilasari, M., Windirah, N., & Sumantri, B. (2022). Break even point analysis of dried fish  business  in  bengkulu  city. Jurnal  Agroindustri , 12(2),  129–135. https://doi.org/10.31186/jagroindustri.12.2.129-135
Putra, E. (2014). Pengaruh harga terhadap kepuasan konsumen pada Citra Swalayan dengan variabel intervening service quality. e-Jurnal Apresiasi Ekonomi , 2(2), 89- 94.  Retrieved  from https://www.neliti.com/id/publications/40236/pengaruh- harga-terhadap-kepuasan-konsumen-pada-citra-swalayan-dengan-variabel- in#cite
Putri,  R.  L.  (2017).  Analisis  Break  Even  Point  sebagai  alat  bantu  perencanaan  laba (Studi Kasus UMKM Batik Djoyokoesomo Blitar). BENEFIT , 4(1), 41-54. Retrieved from https://journal.unita.ac.id/index.php/benefit/article/view/96
Sholihin, M. A., Ardhana, M. D., Warihaji, W., Dzikri, P. A., & Sutanto, R. (2021). Analisis Break Even Point (BEP) usaha penjualan online toko clothing. Seminar Nasional & Call for Paper (HUBISINTEK) , 1(1), 1-8.
Simamora,  C.,  &  Muliyani.  (2022).  Analisis  Break  Even  Point  (BEP)  dalam  strategi perencanaan laba dan perencanaan penjualan bagi UMKM. Jurnal  Pendidikan dan Konseling (JPDK) , 4(6), 13322-13330.
Tarumasely,  Y.  (2020).  Perbedaan  hasil  belajar  pemahaman  konsep  melalui penerapan  strategi  pembelajaran  berbasis  self  regulated  learning. Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan , 8(1), 54-65.
https://doi.org/10.47668/pkwu.v8i1.67
Wachdijono, W., Faqih, A., & Hani, U. (2021). Produktivitas nilai tambah dan titik impas pada  usaha  pengolahan  ikan  asin.  Jurnal  Teknotan,  15(2),  97-106.  Retrieved from https://jurnal.unpad.ac.id/teknotan/article/view/36069/pdf