Rekayasa , 2023; 16(3): 265-271 ISSN: 0216-9495 (Print) ISSN: 2502-5325 (Online)

## Rancang Bangun Sensor Deteksi Gizi Berdasarkan Standar Atropometri Anak
Lu’Lu’ul Maknunah 1 , Miftachul Ulum 1 , Hanifudin Sukri 1*
1 Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang No 02 Kamal Bangkalan Madura 69162 Jawa Timur *hanifudinsukri@trunojoyo.ac.id
DOI: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v16i3.19116

## Abstrak
Pada umumnya tumbuh kembang anak dipantau melalui kegiatan Posyandu. Posyandu ini berupaya memantau tumbuh kembang anak agar tidak mengalami gizi buruk atau malnutrisi. Salah satu faktor utama dalam proses pertumbuhan dan perkembangan  jasmani  adalah  gizi.  Namun  kendala  yang  dihadapi  Posyandu  saat  ini  adalah  sarana  prasarana  yang digunakan yaitu alat pengukuran yang masih menggunakan alat konvensional. Hal ini tentunya mempengaruhi efisiensi orang tua dalam memantau tumbuh kembang anak, oleh karena itu pada penelitian ini dirancang suatu sistem deteksi gizi pada bayi. Prinsip kerja alat ini memanfaatkan sensor ultrasonik untuk mengetahui panjang badan bayi dan sensor load cell untuk mengetahui berat badan bayi. Data yang terdeteksi oleh kedua sensor akan diolah menggunakan mikrokontroler stm32 .  Dengan  menggunakan  rumus  z-score  gizi  dapat  diklasifikasi  menjadi  beberapa  status  berdasarkan  standar antropometri anak. Data yang telah diolah akan ditampilkan pada LCD kemudian disimpan pada database MySQL untuk memudahkan pembacaan hasil pengukuran. Pada penelitian ini pengujian dilakukan sebanyak 10 kali dengan responden yang  berbeda.  Data  yang  diperoleh  dari  pengujian  rancangan  alat  dibandingkan  dengan  hasil  pengukuran  pada  alat konvensional sehingga diperoleh error pada sensor berat sebesar 3,3% dan tingkat keberhasilan sebesar 96,7%, rata-rata persentase error pada alat konvensional. sensor ketinggian (ultrasonik) sebesar 0,3% dan tingkat keberhasilan 99,7%.
Kata Kunci : tumbuh kembang anak, sensor ultrasonik, berat badan, antropometri, MySQL
Abstrac t
In general, children's growth is monitored through Posyandu activities. This Posyandu seeks to monitor the growth and development of children so they do not experience malnutrition or malnutrition. One of the main factors in the process of physical growth  and development is nutrition. However, the problem facing Posyandu today is the infrastructure used, namely measurement tools that still use conventional tools. This certainly affects the efficiency of parents in monitoring the growth and development of children, therefore this study designed a nutritional detection system for infants. The working principle of this tool utilizes an ultrasonic sensor to determine the baby's length and a load cell sensor to determine the baby's  weight.  The  data  detected  by  the  two  sensors  will  be  processed  using  the  stm32  microcontroller.  By  using  the nutritional z-score formula, it can be classified into several statuses based on child anthropometric standards. Processed data will be displayed on the LCD and then stored in the MySQL database to make it easier to read the measurement results. In this study the test was carried out 10 times with different respondents. The data obtained from testing the design tool is compared with the measurement results on conventional tools so that an error is obtained on the weight sensor (load cell) of 3.3% and a success rate of 96.7%, the average percentage error on the height sensor (ultrasonic ) of 0.3% and a success rate of 99.7%.
Key words : children growth, ultrasonic sensor, body weight, anthropometry, MySQL

## PENDAHULUAN
Setiap  bayi  lahir,  orang  tua  berharap supaya anak  berkembang  sebaik  mungkin  sesuai  dengan potensi genetik yang dimiliki anak. Jika kebutuhan dasar  terpenuhi,  maka  tumbuh  kembang  anak
dapat tercapai secara baik (Mujiastuti et al. , 2019). Bahkan  saat  anak  masih  dalam  kandungan, kebutuhan dasar mereka harus terpenuhi. (Jatmika &  Rozaq,  2021).  Status  gizi  merupakan  keadaan tubuh  yang  dipengaruhi  zat – zat  tertentu  dalam pemberian  nutrisi  pada  balita  (Roni et  al. ,  2022). Keadaan  gizi  terutama  pada  masa  balita  akan sangat mempengaruhi tingkat kecerdasan manusia, karena  kecukupan  gizi  sangat  di  perlukan  dalam pertumbuhan otak (Anggraeni et al. , 2019). Dengan mendeteksi  gizi  sejak  dini  berguna  untuk menemukan  adanya  gejala  atau  faktor  yang

## REKAYASA
Journal of Science and Technology https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa
Article History:
Received : February, 21 st 2023; Accepted : Sept, 30 th 2023 Cite this as : Maknunah,  L.,  Ulum,  M.,  Sukri,  H.  2023.  Rancang  Bangun Sensor Deteksi Gizi Berdasarkan Standar Antropometri Anak. Rekayasa. Vol 16(3). 265-271.
mempengaruhi  tumbuh  kembang  bayi  sebelum terjadinya  kasus  gizi  buruk.  Gizi  buruk  masih merupakan  masalah  yang  memprihatinkan, keterlambatan  dalam  memberikan  gizi  berakibat kerusakan yang tidak dapat tertolong (Gozali, 2010).
Menurut hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Kementerian  Kesehatan  Tahun  2018,  17,7%  bayi baru  lahir  dan  balita  di  bawah  usia  lima  tahun masih  mengalami  masalah  pola  makan  atau  gizi. Jumlah  ini  termasuk  13,8%  yang  kekurangan  gizi serta 3,9% mengalami kasus gizi buruk pada anak balita.  Penurunan  gizi  bayi  yang  mengalami masalah  lebih  meningkat  dibandingkan  dengan statistik  Riskesdas  tahun    2013  (Anggraeni et  al. , 2019).  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah Nasional  (RPJMN)  2019  bertujuan  untuk menurunkan  proporsi  bayi  yang  mengalami masalah  gizi  menjadi  17%.  Dibandingkan  pada data  Riskesdas  tahun  2013  sebesar  37,2% menunjukkan  prevalensi,  proporsi  balita  dengan tinggi dan pendek saat ini mencapai 30,8%. Kurang gizi  yang  terjadi  pada  masa  balita  bersifat irreversible  sehingga  akan  sukar  dalam  proses pemulihannya (Wahyudi, 2018).
Pemenuhan  gizi  sangat  berperan  dalam perkembangan  mental,  perkem-  bangan  jasmani, dan produktifitas manusia (Mulyanto, 2014). Pada pemonitoringan  kegiatan  posyandu  menimbang berat  badan  menggunakan  alat  manual  yang disebut  Dacin  (Rachmawati,  2023).  Infantometer adalah  instrument  atau  alat  konvensional  guna mengukur tinggi badan bayi secara manual (Roni et al., 2022).  Pemantaun  pertumbuhan  balita  sangat penting  dilakukan  untuk  mengetahui  adanya gangguan  pertumbuhan  ( growth  faltering )  secara dini (Sartika, 2018).
Kegiatan  primer  berjumlah  lima  kegiatan meliputi  keluarga  berencana  (KB),  gizi,  imunisasi, kesehatandibu  dan  anak,  serta  pencegahan  dan penanggulangan  diare  (Rachmawati,  2023). Posyandu  secara  teratur  menimbang  dan mengukur  bayi  setiap  bulan  sebagai  bagian  dari prosedur  standar.  (Sardi  juli,  Habibullah,  2019). Teknik antropometri anak digunakan di Posyandu untuk menilai status gizi dan menilai apakah bayi menunjukkan  gejala  gizi  buruk  atau  baik (Anggraini,  2014).  Kader  posyandu  melakukan pemeriksaan  ini  dengan  membandingkan  berat badan  dan  panjang  yang  diukur  pada  tabel antropometri  (Kurniastuti  &  Kamil,  2019). Kemajuan teknis yang semakin kompleks menjadi
salah  satu  kemajuan  teknologi  pada  bidang biomedik.
Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh  Sardi et al (2019)  merancang alat ukur berat dan tinggi anak balita yang terintegrasi database. Berdasarkan hasil  pengujian  didapatkan  error  sebesar  1,12% pada  pengukuran  berat  badan,  1,81%  pada pengukuran  tinggi  badan.  Penelitian  lain  yang dilakukan  Latif  (2016)  yaitu  sistem  deteksi  tingkat dehidrasi, serta menguji sistem deteksi. Selanjutnya penelitian yang dilakukan Loniza et al (2019) terkait dengan menggunakan LED dan LDR sebagai sistem deteksinya.  Penelitian  lainnya  terhadap  status  gizi menggunakan Naive Bayesian Classification (Astuti, 2016).  Dengan  menghitung  berat  badan  bayi setelah  lahir  juga  dapat  menentukan  kualitas  bayi (Santosa,  2022).  Berat  badan  bayi  kurang  kini menjadi salah satu masalah bagi pertumbuhan gizi (Mayvians et al., 2022). Berat badan kurang  dapat menyebabkan  berbagai  masalah,  seperti  hipoksia yaitu  masalah  pernafasan  yang  tidak  teratur  usai melahirkan.  Hipotermia,  yaitu  ketidakmampuan mengatur suhu tubuh, gizi buruk, dan peningkatan risiko infeksi (Kolewora et al. , 2020).
Berdasarkan pernyataan diatas, dirancang suatu sistem deteksi gizi di posyandu untuk menentukan berbagai  status  gizi  bayi  menggunakan  standar antropometri dilakukan dengan beberapa metode pengukuran  gizi  diantaranya  pengukuran  berat badan berdasarkan panjang badan secara otomatis untuk menentukan status gizi bayi secara otomatis. Dengan  memanfaatkan  sensor  ultasonik  untuk menentukan  panjang  bayi  dan  sensor  loadccell untuk  menentukan  berat  badan  bayi.  Kedua  alat tersebut  diintegrasikan  dalam  sebuah  timbangan bayi. Data yang  dideteksi oleh kedua sensor akan diproses  menggunakan  mikrokontroler  stm32. Dengan  menggunakan  perhitungan  z-score  gizi dapat  diklasifikasikan  kedalam  3  indeks  Berat Badan/Panjang Badan (BB/PB) berdasarkan standar ambang  batas  pada  antropometri  anak  yang kemudian akan ditampilkan dengan menggunakan LCD  dan  dapat  secara  otomatis  melakukan pencatatan  kedalam  database  yang  telah  dibuat dengan MySQL.

## METODE PENELITIAN Rancangan Hardware
Perancangan  hardware  meliputi  pembuatan blok  diagram,  rangkaian  schematic  dan  desain mekanik  alat  yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  1 sampai dengan Gambar 3 berikut :
Gambar 1. Diagram Blok Sistem
Gambar 2. Rangkaian Skematik Sistem
Gambar 3. Desain Mekanik Alat
Pengambilan  data  objek  oleh  sensor. Pengukuran  sensor load  cell untuk  berat  badan, kemudian  dihubungkan  dengan  modul  HX711 untuk menguatkan siyal keluaran dari load cell dan dikonversikan  dari  data  analog  menjadi  digital. Untuk  pengukuran  Panjang  badan  menggunakan sensor  ultrasonic.  Data  hasil  keluaran  dikirim  ke mikrokontroller  STM32.  Dengan  menggunakan rumus  Z-score  gizi  dapat  diklasifikasikan  kedalam
beberapa  status  berdasarkan  Standar  ambang bataspada  antropometri  anak.  Kemudian  hasilnya ditampilkan pada layar LCD.
Rangkaian  pada  alat  ini  menggunakan pengontrol utama yakni STM32 untuk mengetahui hasil  pengkuran  yang  diperoleh  dari  dua  sensor yakni  sensor load  cell untuk  mengetahui  berat badan  dan  sensor ultrasonic untuk  mengetahui panjang badan bayi, selain itu juga inputan berupa usia  dan  jenis  kelamin.  Selain  itu  dipasang  modul HX11  untuk  digunakan  untuk  mengkonversi  nilai analog load  cell ke  nilai  digital.  Data  yang  telah diolah  oleh  mikrokontroller  STM32  akan ditampilkan pada LCD (Gambar 2).
Sensor load  cell dipasang  pada  4  titik  yakni dipasang  pada  setiap  sudut  penyangga  box  bayi untuk  mendeteksi  berat  badan.  Sensor ultrasonic yang berfungsi untuk mendeteksi tinggi badan, di dalam box kontrol terdapat mikrokontroler STM 32, modul load  cell , keypad dan  LCD  TFT  yang ditampilkan  di bagian  depan  alat sebagai  inputan usia dan jenis kelamin. Box kontrol memiliki dimensi panjang panjang 125 cm dengan lebar 50 cm.  Box kontrol  dipasang  pada  bagian  bawah  box  bayi (Gambar 3).

## Rancangan Software
MySQL adalah program yang digunakan untuk mengimplementasikan  database  ini.  Sistem pertama  dimulai  dengan  membuka  menu  web untuk  mencari  informasi  anak-anak  yang  perlu ditimbang  atau  yang  sudah  pernah  ditimbang, terlepas  dari  apakah  mereka  sudah  terdaftar  di database  atau  belum.  Orang  tua  harus  terlebih dahulu memberikan nama bayi, umur, jenis kelamin, dan  detail  lainnya  untuk  mendapatkan  Nomor  ID Bayi  sebelum  ditimbang  akses  pendaftaran pengukuran.  Bayi  langsung  ditempatkan  pada timbangan  yang  disediakan  setelah  didaftarkan. Sensor  load  cell  dan  sensor  ultrasonic  kemudian membaca  data  berat  badan  dan  tinggi  badan dengan  stabil.  Data  yang  terdeteksi  oleh  kedua sensor akan ditampilkan pada LCD dan nilai sensor juga akan dikirimkan melalui web yang telah dibuat untuk  menampilkan  data  dan  menyimpan  data pada  database.  Dalam  web  yang  telah  dibuat terdapat  menu  untuk  menampilkan  data  berat badan  dan  tinggi  badan  juga  gizi  pada  tiap  bayi. Alur  program  ini  akan  berjalan  terus  menerus sampai selesai digunakan.

## Gambar 4. Diagram Alir Perancangan Software

## HASIL PEMBAHASAN
Pembuatan alat deteksi gizi pada penelitian ini menggunakan  bahan  akrilik  dengan  ketebalan 8mm.  Alat  ini  berbentuk  persegi  panjang  dengan dengan lebar 60 cm dan Panjang 100 cm. Terdapat 1  buah  sensor  load  cell  sebagai  pendeteksi  berat badan yang terletak di bawah alas penyangga dan satu  buah  sensor  ultasonik  yang  terletas  di  sisi kanan alat sebagai pengukir tinggi badan. Terdapat kotak  hitam  yang  didalamanya  tersambung mikrokontroler  STM32  dan  beberapa  komponen lain  untuk  pengolahan  data.  Dilengkapi  dengan keyboard  untuk  menginputkan  data  diri  bayi  dan LCD  TFT  2,4  inc  untuk  menampilkan  hasil  output. Dalam  tampilan  web  sudah  dirancang  terdapat beberapa menu yaitu terdiri dari daftar nama bayi, id pengukuran, grafik gizi dan tanggal pengukuran yang  dapat  dilihat  pada  gambar.  Dalam  sistem pengukuran,  berat  badan  diukur  dengan mengontraskan  hasil  penilaian  yang  dilakukan menggunakan alat rancangan (modul) dengan yang dilakukan  menggunakan  timbangan  konvensional. Perbedaan  pengukuran,  jumlah  kesalahan,  dan persentase  keberhasilan  semuanya  dapat  dilihat dari  hasil  pengukuran  tersebut.  Tabel  1  berikut menunjukkan  perbandingan  hasil  pengukuran modul dan timbangan konvensional.
Gambar 2. Hasil Alat
Gambar 5. Tampilan Database pad Web Tabel 1. Perbandingan Berat Badan
Objek Berat Badan (kg) Selisih Persentase error (%) Sensor Loadcell Timbangan Konvensional 1 6,3 4,7 1,4 1,4 2 6,8 6,9 0,1 3,6 3 5,3 5,5 0,2 5,4 4 5,3 5,6 0,3 3,2 5 6,0 6,2 0,2 1,9 6 5,3 5,4 0,1 2,7 7 7,2 7,4 0,2 3,6 8 8,0 8,3 0,3 4,1 9 4,7 4,9 0,2 3,5 10 5,5 5,7 0,2 3,6 Rata-Rata 0,2 %   3,3% Pada pengujian sistem pengukuran tinggi badan dilakukan  dengan  cara  membandingkan  hasil pengukuran menggunakan alat rancangan (modul) dengan  hasil  pengukuran  berat  menggunakan
meteran  konvensional.  Dari  hasil  pengukuran tersebut  dapat  dilihat  perbedaan  pengukuran, persentase kesalahan, dan persentase keberhasilan. Tabel  2  berikut  menunjukkan  perbandingan  hasil pengukuran modul dan meteran konvensional. Tabel 2. Perbandingan Tinggi Badan
Obyek Tinggi Badan (cm) Selisih Error (%) Sensor Ultrasonik Meteran 1 59,0 59,1 0,1 0,2 2 68,0 68,1 0,1 0,1 3 60,0 60,2 0,2 0,3 4 60,0 60,1 0,1 0,2 5 59,5 59,6 0,1 0,2 6 58,0 58,2 0,2 0,3 7 61,8 62,1 0,3 0,5 8 68.6 68,9 0,3 0,4 9 56.5 56,6 0,1 0,2 10 57.9 58,1 0,2 0,3 Rata-Rata 0,17% 0,3% Hasil perhitungan Z-score berdasarkan perhitungan menggunakan alat ukur konvensional apabila  dilakukan  perhitungan  manual  adalah seperti berikut:
Tabel 3. Perbandingan klasifikasi Z-Score BB/PB
Objek Modul Manual Selisih Z-Score  Kategori  Z-Score  Kategori 1  -1,50 Baik -1,50 Baik 0 2  -1,63 Baik -1,60 Baik 0,03 3  -1,15 Baik -1,15 Baik 0 4  -1,15 Baik -1,15 Baik 0 5  -0,81 Baik -0,80 Baik 0,01 6  -0,20 Baik -0,20 Baik 0 7  -0,60 Baik -0,60 Baik 0 8  -0,17 Baik -0,20 Baik 0,03 9  -0,75 Baik -0,75 Baik 0 10  -0,20 Baik -0,20 Baik 0 Rata-rata 0.001%

## Tabel 4 Perbandingan klasifikasi Z-Score BB/U
Objek Modul Manual Selisih Z-Score  Kategori  Z-Score  Kategori 1  -0,85 Normal -0,85 Normal 0 2  -1,60 Normal -1,60 Normal 0 3  -0,79 Normal -0,80 Normal 0,01 4  -0,79 Normal -0,80 Normal 0,01 5  -0,54 Normal -0,55 Normal 0,01 6  -0,30 Normal -0,30 Normal 0 7  -0,87 Normal -0,90 Normal 0,03
Objek Modul Manual Selisih Z-Score  Kategori  Z-Score  Kategori 8  -0,12 Normal -0,10 Normal -0,02 9  -0,30 Normal -0,30 Normal 0 10  -0,60 Normal -0,60 Normal 0 Rata-rata 0.004%

## Tabel 5 Perbandingan klasifikasi Z-Score PB/U
Objek Modul Manual Selisih Z-Score  Kategori  Z-Score  Kategori 1 -0,85 Normal -0,85 Normal 0 2 -1,60 Normal -1,60 Normal 0 3 -0,79 Normal -0,80 Normal 0,01 4 -0,79 Normal -0,80 Normal 0,01 5 -0,54 Normal -0,55 Normal 0,01 6 -0,30 Normal -0,30 Normal 0 7 -0,87 Normal -0,90 Normal 0,03 8 -0,12 Normal -0,10 Normal -0,02 9 -0,30 Normal -0,30 Normal 0 10 -0,60 Normal -0,60 Normal 0 Rata-rata 0.004%
Berikut  grafik  hasil  pengukuran  bayi  pada  sistem yang  terdiri  dari  3  indeks  pengukuran  standar antropometri yaitu BB/PB, BB/U dan PB/U :
Gambar 6. Grafik Pengukuran pada Web Berdasarkan  hasil  pengujian  responden  yang berbeda  di  dapatkan  hasil  data  dari  sensor  berat badan yaitu load cell dengan rata- rata persentase keberhasilan 96,7 % dan rata- rata persentase error 3,3  %.  Dapat  dianalisa  bahwa  kemungkinan  error disebabkan  oleh  penempatan  atau  posisi  sensor yang kurang presisi. Kemudian dari hasil pengujian dengan  10  responden  yang  berbeda  juga didapatkan hasil data dari sensor tinggi badan yaitu ultrsonik dengan rata- rata persentase keberhasilan 99,7 % dan rata- rata persentase error 0,3 %. Dapat dianalisa  bahwa  kemungkinan  error  disebabkan oleh posisi kaki responden saat pengukuran tinggi
tidak  terlentang  sempurna.  Dari  hasil  pengujian basis data MySQL, data yang diambil dan diproses sebelumnya dapat disimpan dengan baik ke dalam basis  data  sesuai  dengan  gizi  yang  telah diklasifikasikan sebelumnya .

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dapat  disimpulkan  dari  hasil  perancangan sistem,  implementasi,  dan  uji  coba  program  yang dilakukan  pada  penelitian  ini  data  didapatkan keakurasian sensor load cell untuk mengukur berat badan dengan perbandingan timbangan konvensional  memiliki  rata-rata  persentase  error sebesar 3,3 % dan rata-rata persentase keberhasilan sebesar  96,7%,  error  pada  sensor  disebabkan karena objek yang bergerak sehingga menyebabkan  sensor  kurang  akurat  dalam pembacaan  nilai  berat  badan.  Sedangkan keakurasian  sensor  ultrasonik  untuk  mengukur tinggi  badan  dengan  perbandingan  meteran memiliki  rata-rata  persentase  error  sebesar  0,3  % dan rata-rata persentase keberhasilan  sebesar 99,7 %, error pada sensor dipengaruhi pergeseran letak sensor  yang  disebabkan  pergerakan  objek.  Data yang  diambil  dan  diproses  sebelumnya  dapat disimpan kedalam basis data My SQL.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraeni,  S.,  Nirmala,  A.,  Muhammadiyah,  S.,  & Lampung,  P.  (2019).  Hubungan  Indeks  Masa Tubuh  Dan  Lingkar  Lengan  Atas  Ibu  Menyusui Terhadap  Status  Gizi  Bayi  Usia  0-12  Bulan  Di Pekon  Pagelaran  Kabupaten  Pringsewu.  Jurnal Ilmiah Kesehatan, 8(1), 7 – 13.
Anggraini,  L.  (2014).  Status  Gizi  Pada  Anak  Usia Prasekolah. KTI Hubungan Tingkat Aktivitas Fisik Terhadap  Status  Gizi  Pada  Anak  Usia  Pra Sekolah, 1 – 103.
Astuti,  E.  H.  (2016).  Sistem  Pendukung  Keputusan Deteksi  Dini  Penyakit  Stroke  Menggunakan Metode Naive Bayes (p. 4).
Gozali,  A.  (2010).  Hubungan  Antara  Status  Gizi Dengan  Klasifikasi  PNEUMONIA  Pada  Balita  Di Puskesmas  Gilingan  Kecamatan  Banjarsari Surakarta. Energies, 6(1), 7. h
Jatmika, A. W., & Rozaq, A. (2021). Rancang Bangun Alat Ukur Berat dan Tinggi Badan Bayi Umur 1- 12 Bulan Berbasis Web.  Jurnal ELKON (Vol. 01).
Kurniastuti, I., & Kamil, A. S. (2019). Rancang Bangun
Aplikasi Status Gizi Bayi Berbasis Android. Elinvo (Electronics,  Informatics,  and  Vocational Education), 4(1), 24 – 29. https://doi.org/10.21831/elinvo.v4i1.23043 Latif, N. (2016). Pengembangan alat deteksi tingkat dehidrasi berdasarkan warna urine
menggunakan  led  dan  fotodioda.  Prodi  Studi Fisika Fakultas Sains Dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga, 1 – 42.
Loniza,  E.,  Dhamayanti,  D.  C.,  &  Safitri,  M.  (2019). Pendeteksi  Tingkat  Dehidrasi  Melalui  Urine Manusia Dengan LED dan LDR. 1, 1 – 14.
Mayvians, T., Salsabila, N. S., & Claresta, V. (2022).
Skrining  Risiko  Stunting  Melalui  Pemantauan Tinggi Badan Pada Anak Balita. 21 – 28.
Mujiastuti, R., Susilowati, E., Ambo, S. N. (2019). PKM Skrining  Tumbuh  Kembang  Anak  Di  PAUD Kelurahan  Penggilingan  Kecamatan  Cakung Jakarta Timur.  LPPM UMJ.
Mulyanto,  D.  (2014).  Rancang  Bangun  Software Status  Gizi  Ibu  Hamil  Umur  Dibawah  6  Bulan Dengan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto  Untuk Memperoleh  Gizi  Seimbang.  European  Journal of Endocrinology, 171(6), 727 – 735. https://eje.bioscientifica.com/view/journals/eje/ 171/6/727.xml
Rachmawati,  I.  (2023).  Hubungan  Partisipasi  Ibu Dalam  Kegiatan  Posyandu  Serta  Tingkat Kecukupan  Energi  Dan  Protein  Dengan  Status Gizi  Balita  Di  Posyandu  Mawar  Merah  Tegal Glagah Brebes.
Roni,  M.,  Syauqy,  D.,  &  Primananda,  R.  (2022). Rancang Bangun Sistem Deteksi Dini Status Gizi dan  Risiko  Stunting  pada  Balita  berdasarkan Tinggi dan Berat Badan menggunakan Metode JST  Backpropagation.  6(7),  3155 – 3160.  http://j- ptiik.ub.ac.id
Santosa, S. A. (2022). Rancang Bangun Pencatatan Perkembangan Berat Badan Anak Balita Berbasis Website  Pada  Posyandu  Perumtas  4  Regency Sidoarjo. 8.5.2017, 2003 – 2005.
Sardi,  J.,  Habibullah,  R.  (2019).  Rancang  Bangun Sistem  Monitoring  Pertumbuhan  Berat  Badan dan Tinggi Balita Berbasis Data pada Posyandu. Elkha, 11(1858 – 1463), 53 – 59.
Sartika, S. (2018). Hubungan Pemberian Asi Ekslusif Dengan Pertumbuhan Dan Perkembangan Pada Bayi Usia 7-12 Bulan Di Wilayah Kerja Puskesmas Poasia  Tahun  2018.  Politeknik  Kesehatan
Kendari, 20.
Wahyudi,  M.  H.  (2018).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Status  Gizi  Balita Menggunakan  Metode  Naive  Bayes.  Seminar
Nasional Teknologi Informasi Dan Multi Media,
1, 25 – 30.