## POSISI DAYA SAING DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI EKSPOR BUAH-BUAHAN INDONESIA
Amalia Pradipta *)1 dan Muhammad Firdaus *)
*) Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper, Wing 4 Level 5, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680

## ABSTRACT
The success of competitiveness of Indonesian fruits export in the destination countries is determined by comparative and competitive advantage and other factors. Revealed Comparative Advantage (RCA) and Export Product Dynamic (EPD) are used in this research to analyze the position of competitiveness of Indonesian fruits export. This research also uses panel gravity model to analyze the  factors  which  affect  the  export  volume  of  Indonesia  fruits  (mango,  mangosteen,  rambutan, banana, and melon). The results from EPD and RCA method show that fruits which have the highest comparative and competitive advantage in destination countries and the world are mangoesteen, mango,  and  guava.  Indonesian  fruit  which  lost  its  opportunity  to  compete  in  the  destination countries is strawberry. The results of this research shows that the factors which influence the export of Indonesian fruits to the destination countries are export price, population, economic distance, real GDP and GDP per capita, real exchange rate, Indonesian consumer price index, and dummy variable of crisis which happened in Europe.

## Keywords: competitiveness, EPD, gravity model, RCA

## ABSTRAK
Keberhasilan  daya  saing  ekspor  buah  Indonesia  di  negara  tujuan  ditentukan  oleh  keunggulan komparatif dan kompetitif serta faktor lainnya. Revealed Comparative Advantage (RCA) dan Export Product  Dynamic  (EPD)  digunakan  untuk  menganalisis  posisi  daya  saing  ekspor  buah-buahan Indonesia.  Pada  penelitian ini  digunakan analisis data panel gravity model untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi aliran volume ekspor buah-buahan Indonesia (mangga, manggis, rambutan,  pisang,  dan  melon).  Pada  metode  Export  Product  Dynamic  (EPD)  dan  Revealed Comparative Advantage (RCA) menunjukkan bahwa buah yang memiliki keunggulan komparatif dan kompetitif tertinggi di negara tujuan dan dunia adalah buah manggis, mangga, dan jambu. Ekspor buah  Indonesia  yang  kehilangan  kesempatan  dalam  bersaing  di  negara  tujuan  adalah  stroberi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang memengaruhi aliran ekspor buah Indonesia ke negara tujuan meliputi harga ekspor, populasi, jarak ekonomi, GDP riil dan per kapita, nilai tukar riil, indeks harga konsumen Indonesia, dan variabel dummy krisis yang terjadi di Eropa.
Kata kunci : Daya saing, EPD, gravity model, RCA
1 Alamat Korespondensi:
Email: amalia_pradipta@yahoo.com

## PENDAHULUAN
Sebagai  negara  agraris,  Indonesia  tentu  memiliki banyak potensi pada sektor pertanian yang berkontribusi terhadap Pendapatan Domestik Bruto (PDB) Indonesia serta  bagi  peningkatan  devisa  dalam  kegiatan  ekspor di  pasar  internasional.  Selama  tahun  2008–2012, kontribusi sektor pertanian terhadap PDB merupakan terbesar  kedua  setelah  sektor  industri  pengolahan dengan rata-rata kontribusi sebesar 14,84 % (Kementan, 2012).
Salah  satu  subsektor  pertanian  adalah  hortikultura yang terdiri dari tanaman hias, tanaman obat, sayuran, dan  buah-buahan.  Komoditas  buah-buahan  memiliki kontribusi terbesar bagi PDB hortikultura selama lima tahun  terakhir  dengan  rata-rata  kontribusi  sebesar 54,7%,  sedangkan  kontribusi  terkecil  ditempati  oleh tanaman  obat  dengan  rata-rata  kontribusi  sebesar 4,26%. Posisi kedua dan ketiga ditempati oleh sayuran dan tanaman hias yang masing-masing memiliki rata- rata kontribusi sebesar 34,33% dan 6,75%.
Banyaknya  buah  unggulan  Indonesia  dan  besarnya potensi ekspor diharapkan dapat meningkatkan posisi Indonesia  yang  saat  ini  menempati  peringkat  41 terbesar  di  dunia  sebagai  eksportir  buah  (Kompas, 2013). Tingkat produksi, produktivitas, dan luas panen buah Indonesia kerap kali menentukan potensi seberapa besar kemampuan bersaing dengan eksportir buah lain dalam menguasai pangsa pasar ekspor buah di negara tujuan  maupun  dunia.  Semakin  tingginya  produksi dan produktivitas buah maka potensi ekspornya akan semakin tinggi. Selama tahun 2008–2012 produksi buah- buahan Indonesia cenderung mengalami peningkatan, sedangkan  penurunan  secara  signifikan  hanya  terjadi pada tahun 2010, yaitu sebesar 15.490.373 ton.
Selama 2003–2012 permintaan buah-buahan Indonesia ke  dunia  cenderung  meningkat,  namun  pada  tahun 2004  ekspor  buah-buahan  berdasarkan  volumenya mengalami  penurunan  secara  signifikan  sebesar 14.804.577 kg dikarenakan pada saat itu pertumbuhan volume ekspor mengalami penurunan sebesar 41,88%, sedangkan harga ekspor buah-buahan Indonesia pada tahun  tersebut  mencapai  penurunan  sebesar  37,37%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga  dan  pertumbuhan volume ekspor  yang  berfluktuasi  dapat memengaruhi kondisi ekspor buah Indonesia di pasar internasional.
Terdapat sepuluh buah-buahan yang memiliki volume ekspor  tertinggi  selama  tahun  2008–2012,  yaitu manggis,  pisang,  mangga,  nanas,  rambutan,  lemon, stroberi,  semangka,  melon,  dan  papaya  (BPS  dan UN  Comtrade,  2013).  Tingginya  volume  ekspor  ini menandakan  bahwa  permintaan  ekspor  ke  dunia sepuluh  buah  ini  tinggi.  Namun,  tingginya  ekspor buah-buahan  ini  perlu  mendapat  perhatian  yang tinggi dikarenakan masih adanya beberapa buah yang memiliki neraca perdagangan yang defisit diantarannya yaitu  buah    melon,  semangka,  dan  jeruk.  Buah  yang mengalami  surplus  perdagangan  tertinggi  adalah manggis dengan rata-rata ekspor sebesar 9.660.949 ton (BPS, Kemendag, dan UN Comtrade, 2013).
Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa  buah  Indonesia sebenarnya  memiliki  kemampuan  bersaing  di  pasar global,  namun  masih  diperlukannya  startegi  untuk mempertahankan  dan  meningkatkan  posisi  daya saing  ekspor  buah-buahan  Indonesia.  Oleh  karena itu,  diperlukannya  analisis  mengenai  pangsa  pasar mana  yang  menjadi  potensi  ekspor  buah  Indonesia, perkembangan posisi daya saing, dan faktor apa saja
yang dapat memengaruhi peningkatan atau penurunan aliran  ekspor  buah  Indonesia,  sehingga  diharapkan Indonesia mampu mempertahankan atau meningkatkan daya saingnya di dunia maupun negara tujuan.
Peningkatan daya saing ekspor buah-buahan Indonesia perlu  dilakukan  karena  menurut  Harsiah  (1993), negara importir buah menghendaki buah-buahan yang memiliki  mutu  yang  baik  meskipun  harganya  mahal. Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa  perlu  dilakukannya analisis  mengenai  posisi  daya  saing  ekspor  buah Indonesia dan menganalisis mengenai faktor apa saja yang dapat memengaruhi volume ekspor buah-buahan unggulan  Indonesia  di  perdagangan  internasional sehingga nantinya dapat ditentukan strategi kebijakan dalam meningkatkan posisi daya saing dan ekspor buah Indonesia di perdagangan internasional.
Penelitian ini memiliki perbedaan apabila dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, yaitu komoditas buah- buahan dan periode analisis yang digunakan berbeda- beda.  Komoditas  buah  pada  analisis  posisi  daya saing berdasarkan  estimasi Revealed Comparative Advantage (RCA) dan Export Product Dynamics (EPD) meliputi  kelompok  mangga,  manggis,  dan  jambu, kelompok  melon  dan  semangka,  nanas,  stroberi,  dan pisang  pada  tahun  2003–2012.  Perbedaan  penelitian ini dengan  penelitian sebelumnya adalah terdapat lima model buah yang akan dianalisis menggunakan gravity model  dengan  periode  waktu  yang  berbeda.  Buah- buahan  yang  digunakan  pada  analisis  faktor-faktor yang  memengaruhi  ekspor  buah-buahan  Indonesia meliputi  mangga,  manggis,  rambutan,  pisang,  dan melon.  Periode yang digunakan pada analisis faktor- faktor  yang  memengaruhi  ekspor  buah-buahan Indonesia  beragam  yaitu  tahun  2008–012  (manggis, mangga,  dan  rambutan),  2005–2012  (pisang),  dan 2003–2012  (melon).  Selain  itu,  yang  membedakan dengan  penelitian  sebelumnya  adalah  penelitian  ini menggunakan variabel yang beragam dan berbeda pada setiap  model.  Negara  pesaing  sebagai  pembanding pada  penelitian  ini  ditentukan  berdasarkan  kekuatan daya  saing  secara  komparatif  dan  kompetitif,  dan kekontinuan nilai serta volume ekspor pesaing. Negara tujuan  pada  penelitian  ini  meliputi  Jepang,  Jerman, Belgia,  Amerika  Serikat  (AS),  Itali,  Switzerland, Belanda,  Saudi  Arabia,  Perancis,  Oman,  Malaysia, Singapura, United Arab Emirate (UAE), Kuwait, India, Vietnam,  Cina,  Qatar,  Brunei,  Bahrain,  Hongkong, Iran, Denmark, Thailand, dan Korea.
Pada  penelitian    ini  hipotesis  yang  digunakan  oleh penulis  adalah Gross  Domestic  Product (GDP)  riil Indonesia,  GDP  riil  negara  tujuan,  GDP  per  kapita negara tujuan, interaksi GDP riil Indonesia dan negara tujuan,  dan  populasi  atau  jumlah  penduduk  negara tujuan memiliki hubungan yang positif terhadap ekspor Indonesia ke negara tujuan. Harga ekspor buah-buahan Indonesia ke negara tujuan, jarak ekonomi Indonesia dengan  negara  tujuan,  nilai  tukar  rupiah  terhadap dollar Amerika,  dan  Indeks  Harga  Konsumen  (IHK) Indonesia diduga berpengaruh negatif terhadap ekspor buah-buahan Indonesia ke negara tujuan. Dummy krisis Eropa  pada  tahun  2010  memiliki  pengaruh  terhadap ekspor  buah-buahan  Indonesia  ke  negara  tujuan dibandingkan pada saat sebelum terjadi krisis Eropa.
Penjabaran yang telah disampaikan terdapat beberapa permasalahan  yang  berkaitan  mengenai  daya  saing dan  ekspor  buah-buahan  Indonesia  di  perdagangan internasional.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan penelitian  untuk  menjawab  permasalahan  tersebut, yaitu  mengenai  bagaimana  posisi  daya  saing  ekspor buah-buahan Indonesia di negara tujuan utama ekspor dan  dunia,  apa  saja  yang  menjadi  faktor-faktor  yang memengaruhi  ekspor  buah-buahan  Indonesia,  dan bagaimana strategi yang dapat mendukung keberhasilan dan meningkatkan daya saing buah-buahan Indonesia di pasar internasional.
Ruang lingkup pada penelitian ini adalah menganalisis mengenai  daya  saing  ekspor  buah-buahan  Indonesia serta  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi volume  ekspor  buah-buahan  Indonesia,  sehingga dapat  dirumuskan  strategi  kebijakan  apa  yang  dapat
mendukung keberhasilan daya saing dan peningkatan ekspor buah-buahan Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Data    yang    digunakan    dalam    penelitian  ini  adalah berupa  data  sekunder  (Tabel  1).  Pada  penelitian ini,  untuk  menganalisis  keunggulan  komparatif  dan kompetitif  digunakan  metode  analisis  kuantitatif RCA  dan  EPD  selama  2003–2012,  sedangkan  untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor buah-buahan  Indonesia  ke  negara  tujuan  digunakan metode kuantitatif Gravity Model. Variabel dependen model mangga, manggis, rambutan, pisang, dan melon menggunakan  volume  ekspor.  Perbedaan  periode analisis  dikarenakan  adanya  perbedaan  kekontinuan volume dan nilai ekspor buah-buahan Indonesia pada setiap negara.
Variabel  bebas  yang  akan  digunakan  pada  penelitian adalah harga ekspor (LnHPT), populasi negara tujuan (LnPOP),  jarak ekonomi antara Indonesia dengan negara tujuan (LnJE), nilai tukar riil Indonesia terhadap dollar (LnERID),  GDP  riil  Indonesia  (LnGDPRI),  GDP  riil negara tujuan (LnGDPRT), interaksi GDP riil Indonesia dan negara tujuan (LnGDPRIT), GDP per kapita negara tujuan (LnGDPKT), indeks harga konsumen Indonesia (LnIHKI), dan variabel dummy krisis yang terjadi pada Eropa  (DKRISIS).  Variabel-variabel  yang  digunakan dalam  penelitian ini  berdasarkan  penelitian terdahulu dan  penulis  ingin  menganalisis  faktor  ekonomi  dan non ekonomi apa saja yang dapat memengaruhi ekspor buah-buahan Indonesia ke negara tujuan.

## Tabel 1. Jenis dan sumber data
Jenis data Sumber Nilai dan volume ekspor buah 10 digit Badan Pusat Statistika, Trade Map, Kementerian Perdagangan, Kementerian Pertanian, Direktorat Jenderal Hortikultura Nilai dan volume ekspor HS 6 digit UN Comtrade (wits.worldbank.org) Nilai tukar Bank Indonesia, Unctadstat.unctad.org, IMF GDP worldbank.org Indeks Harga Konsumen worldbank.org Populasi worldbank.org Jarak ekonomi www.cepii.org Posisi eksportir buah faostat.fao.org

## Revealed Comparative Advantage (RCA)
Revealed  Comparative Advantage (RCA)  merupakan metode  kuantitatif  yang  dapat  menunjukkan  daya saing  suatu  produk  negara  berdasarkan  keunggulan komparatif  di  pasar  internasional  dan  negara  tujuan. Pada  metode  RCA  merupakan  perbandingan  pangsa pasar ekspor sektor tertentu suatu negara dengan pangsa pasar sektor tertentu negara atau produsen lainnya serta menunjukkan  daya  saing  industri  suatu  negara.  Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode RCA untuk menganalisis posisi daya saing buah-buahan Indonesia. Secara matematis nilai RCA dapat dirumuskan:
RCA = (X i /X t )/(W i /W t )
Nilai ekspor buah-buahan Indonesia ke negara tujuan disimbolkan X i , nilai total ekspor Indonesia ke negara tujuan (X t ), nilai ekspor buah-buahan Dunia ke negara tujuan  (W i ),  dan  nilai  total  ekspor  dunia  ke  negara tujuan (W t ).
Hasil  estimasi  menggunakan  metode  analisis  RCA menjelaskan  apabila  nilai  RCA  lebih  besar  dari  satu maka  dapat  diartikan  negara  Indonesia  memiliki keunggulan  komparatif  dalam  persaingan  ekspor komoditi  buah-buahan  di  pasar  internsional  maupun negara tujuan.

## Export Product Dynamics (EPD)
Export  Product  Dynamic (EPD)  merupakan  metode analisis  yang  digunakan  untuk  menganalisis  dan mengidentifikasikan  produk  atau  komoditi    yang mempunyai    daya    kompetitif    tertinggi  serta pertumbuhan  produk  atau  barang  yang  cepat  pada arus  perdagangan  ekspor  dalam  suatu  negara.  Posisi pasar  tersebut  dapat  diketahui  karena  metode  ini menggunakan share export total (X) dan share export commodity (Y). Dengan menggunakan metode analisis EPD, dapat diketahui apakah komoditi suatu negara ke negara tujuan kontinu (dinamis) atau tidak.
Esterhuizen (2012) menjelaskan bahwa posisi pangsa pasar lost  opportunity merupakan  kondisi  pasar  atau daya  saing  yang  paling  tidak  diharapkan  oleh  suatu negara  dikarenakan  pada  posisi  ini  terjadi  penurunan pangsa  pasar  pada  produk  dalam  negeri,  sedangkan pangsa  pasar  ekspor  di  negara  tujuan  mengalami peningkatan. Kondisi ini mengakibatkan suatu negara kehilangan kesempatan pangsa atau jangkauan ekspor
untuk  produk  dan  barang  yang  dihasilkan  ke  negara tujuan maupun pasar internasional. Sebaliknya, apabila ekspor  buah-buahan  Indonesia  berada  di rising  star maka ekspor buah-buahan Indonesia berada di posisi pasar  tertinggi  dikarenakan  pada  posisi  ini  ekspor buah-buahan  Indonesia  mengalami  peningkatan  dan pangsa pasar (permintaan) ekspor buah-buahan di pasar internasional sedang mengalami peningkatan.
Posisi pasar lainnya yang tidak diharapkan oleh suatu negara adalah falling star dikarenakan pada posisi ini terjadi peningkatan pangsa pasar meskipun tidak terjadi pada  produk  atau  barang  yang  kontinu  (dinamis)  di pasar global. Retreat merupakan kondisi dimana produk atau barang suatu negara sudah tidak diinginkan lagi oleh pangsa pasar.

## Gravity Model
Gravity  model adalah  model  yang  digunakan  untuk menganalisis faktor-faktor ekonomi dan non ekonomi yang dapat memengaruhi perdagangan antara dua negara berdasarkan  hukum  gravitasi  teori  Sir  Isaac  Newton. Model ini dapat menganalisis apakah perdagangan antar kedua  negara  berhubungan  lurus  dengan  pendapatan masing-masing  negara  tersebut,  dan  berhubungan terbalik  dengan  hambatan  perdagangan  antar  kedua negara yang secara matematis dapat dijelaskan sebagai berikut :
F ij = (G x M i x M j )/(D ij )
F ij adalah interaksi antardua negara (aliran perdagangan bilateral), M i merupakan ukuran ekonomi untuk negara eksportir,  M j adalah  ukuran  ekonomi  untuk  negara importir, D j adalah jarak ekonomi kedua negara, dan G adalah Konstanta.
Analisis  gravity  model  digunakan  pada  penelitian Dilanchiev (2012) dan Li et al. (2008)  untuk  menganalisis hubungan faktor ekonomi dan non ekonomi terhadap perdagangan kedua negara tersebut. Dilanchiev (2012) menjelaskan  dalam  penelitian “Empirical  Analysis of  Georgian  Trade  Pattern:  Gravity  Model” bahwa perdagangan yang terjadi antara Georgia dengan lain dipengaruhi  oleh  GDP  per  kapita  negara  lain,  FDI, nilai  tukar,  jarak  geografis  antara  Georgia  dengan negara lain, populasi Georgia, populasi negara lain, dan menggunakan  dummy  anggota  EU,  sedangkan  GDP per  kapita  Georgia  memengaruhi  signifikan  terhadap perdagangan  Georgia,  sedangkan  Li et  al. (2008)
menjelaskan dalam penelitiannya “Component Trade and  China’s  Global  Economic  Integration” bahwa pertumbuhan ekonomi, peningkatan pangsa pasar, FDI, pembangunan infrastruktur termasuk transportasi dan telekomunikasi  merupakan  faktor  yang  menentukan keberhasilan perdagangan bilateral Cina.

## Estimasi model
Estimasi model ditransformasikan kedalam bentuk ln (logaritma  natural)  agar  model  memenuhi  uji  asumsi klasik  dan  menghindari  model  dari  bias.  Selain  itu, menurut  Juanda  (2009)  transformasi  model  dalam bentuk logaritma natural dapat mengatasi permasalahan heteroskedastisitas.  Transformasi  model  ke  dalam bentuk logaritma natural juga dapat menghindari model dari permasalahan normalitas, sehingga estimasi model yang ditransformasi adalah sebagai berikut :
LnVE it =   β 0 + β 1 LnHE it +β 2 LnGDPRT it + β 3 LnGDPRI it +  β 4 GDPRIT it +  β 5 LnGDPKT it + β 6 LNGDPKT it +  β 7 LnIHKI it +  β 8 ERID it + β 9 POPit + β 10 LnJE it + β 11 DKRISIS it + e it
Dimana VE it untuk volume ekspor buah Indonesia ke negara  tujuan  (Kg),  HPT it untuk  harga  ekspor  buah
Indonesia ke negara tujuan (US$/Kg), GDPRT it untuk GDP  riil  negara  tujuan  (US$),  GDPRI it untuk  GDP riil negara Indonesia (US$), GDPRIT it untuk interaksi GDP riil Indonesia dan negara tujuan (US$), JE it jarak ekonomi Indonesia dengan negara tujuan (Km), POPit untuk populasi negara tujuan (Jiwa), ERID it untuk nilai tukar mata uang Indonesia terhadap dollar Amerika (Rp/ USD),  DKRISIS1  untuk  Dummy  krisis  Eropa  tahun 2010  (nilai “0” jika tidak adanya krisis Eropa dan nilai “1” jika adanya krisis Eropa) , e it untuk random error, β 0 untuk konstanta ( intercept ), βn untuk parameter yang diduga (n = 1,2, … ), T untuk time series , I  untuk cross section . Kerangka pemikiran pada penelitian ini dapat ditunjukkan pada Gambar 1.

## HASIL
Data  sekunder  buah-buahan  yang  dijadikan  sebagai bahan  penelitian  mengenai  posisi  daya  saing menggunakan  kelompok  buah  berdasarkan  UN Comtrade HS 1996 dengan enam digit yang meliputi HS 080450 (mangga, manggis, dan jambu), HS 080300 (pisang), HS 080430 (nanas), HS 080719 (melon dan semangka), dan HS 081010 (stroberi).

## Luas panen
Produksi Produktivitas Tropis
Perdagangan internasional
Globalisasi Peluang Ekspor
Peningkatan konsumsi Neraca perdagangan buah Pesaing Posisi daya saing ekspor buah-buahan Indonesia di dunia dan negara tujuan Posisi daya saing Faktor-faktor yang memengaruhi ekspor buah-buahan Revealed comparative advantage (RCA) Export product dynamic (EPD) Strategi Gravity model Jarak ekonomi, GDP riil, GDP per kapita, Harga ekspor, Nilai tukar, Indeks harga konsumen, Populasi,
Dummy krisis eropa
Posisi daya saing rambutan tidak dimasukan ke dalam analisis  menggunakan  RCA  dan  EPD  dikarenakan keterbatasan  data  nilai  ekspor  rambutan  dari  dunia ke  negara  tujuan.  Periode  yang  digunakan  untuk menganalisis  posisi  daya  saing  ekspor  buah-buahan Indonesia  adalah  tahun  2003–2012.  Periode  ini digunakan untuk menggambarkan kondisi 10 terakhir posisi daya saing ekspor buah-buahan Indonesia. Selain itu,  periode  analisis  tahun  2003–2012  dipilih  oleh penulis karena penulis ingin menganalisis bagaimana posisi daya saing ekspor buah-buahan Indonesia pada saat adanya fluktuasi nilai dan volume ekspor selama 10 tahun terakhir.
Buah-buahan  yang  akan  dianalisis  mengenai  faktor- faktor yang memengaruhi volume ekspor buah-buahan Indonesia  menggunakan  kelompok  buah  berdasarkan kode HS 10 digit berdasarkan Badan Pusat Statistika (2012)  yang  meliputi  HS  0804502000  (mangga),  HS 0804503000  (manggis),  0807190000  (melon),  dan rambutan (HS 0810903000), sedangkan untuk pisang digunakan  kode  HS  enam  digit,  yaitu  HS  080300 (pisang). Periode yang digunakan untuk menganalisis faktor-faktor  yang  memengaruhi  ekspor  buah-buahan Indonesia  dibedakan  berdasarkan  kekontinuan  nilai dan volume ekspor buah Indonesia ke negara tujuan.
Periode  analisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi volume ekspor manggis,  mangga, dan rambutan berada pada tahun 2008–2012 dikarenakan pada sebagian besar volume  ekspor  ke  negara  tujuan  kontinu  pada  tahun 2008–2012. Selain itu, pada tahun analisis 2008–2012 hampir  mencakup  secara  keseluruhan    negara  tujuan pada analisis posisi daya saing.
Ekspor  pisang  dan  melon  masing-masing  periode analisisnya berada pada tahun 2005–2012 dan 2003– 2012. Periode analisis pisang yang berada pada tahun 2005  sampai  2012  dikarenakan  negara  tujuan  ekspor pisang  yang  dapat  dianalisis  masih  terbatas  (hanya tujuh  negara  yang  dapat  dianalisis  menggunakan gravity model) memiliki volume ekspor yang kontinu berada dari tahun 2005–2012.
Periode analisis melon pada tahun 2003 sampai 2012 digunakan karena negara-negara tujuan ekspor melon Indonesia  memiliki  volume  ekspor  yang  kontinu berada pada periode tersebut. Selain itu, dikarenakan negara  tujuan  ekspor  melon  Indonesia  yang  dapat dianalisis menggunakan gravity model  hanya meliputi Hongkong,  Jepang,  Malaysia,  dan  Singapura  maka
untuk  memenuhi  syarat  jumlah  observasi  maka digunakan periode analisis tahun 2003–2012.
Secara keseluruhan, negara tujuan ekspor buah-buahan Indonesia  ditentukan  berdasarkan  kekontinuan  dan ketersediaan data nilai serta volume ekspor ke negara importir yang meliputi Jepang, Jerman, Belgia, Amerika Serikat (AS), Itali, Switzerland, Belanda, Saudi Arabia, Perancis,  Oman,  Malaysia,  Singapura,  United  Arab Emirate (UAE), Kuwait, India, Vietnam, Cina, Qatar, Brunei, Bahrain, Hongkong, Iran, Denmark, Thailand, dan Korea.
Negara pesaing yang akan dibandingkan dengan posisi daya  saing  ekspor  buah-buahan  Indonesia  ditentukan berdasarkan  nilai,  volume,  dan  besarnya  daya  saing secara  komparatif  dan  kompetitif  berdasarkan  hasil estimasi  RCA  dan  EPD  pada  tahun  2003–2012. Apabila  dibandingkan  dengan  penelitian  terdahulu yang  digunakan  sebagai  referensi,  penelitian  ini dilakukan untuk menganalisis keunggulan komparatif dan kompetitif ekspor buah-buahan Indonesia di dunia dan  negara  tujuan.  Penelitian  ini  juga  menganalisis faktor-faktor  yang  memengaruhi  ekspor  buah-buahan Indonesia  di  negara  tujuan.  Metode  analisis  yang digunakan  pada  peneitian  ini  meliputi  metode  RCA, EPD, dan gravity model.

## Posisi Daya Saing Ekspor Buah-Buahan Indonesia ke Dunia Berdasarkan RCA Tahun 2003-2012
Selama  tahun  2003–2012,  ekspor  mangga,  manggis, dan  jambu  ke  dunia  memiliki  rata-rata  nilai  RCA terbesar (1,008), sedangkan pisang memiliki daya saing terendah  dengan  rata-rata  RCA  sebesar  0,14.  Hasil estimasi RCA dan EPD ekspor buah-buahan Indonesia ke dunia ditunjukkan pada Tabel 2.
Kuatnya  daya  saing  mangga,  manggis,  dan  jambu didukung  dengan  nilai  dan  volume  ekspor  yang cenderung  meningkat  setiap  tahunnya.  Pertumbuhan nilai dan volume ekspor tertinggi pada buah mangga, manggis,  dan  jambu  tercapai  pada  tahun  2012,  yaitu sebesar  60,49%  dan  52,76%.  Posisi  daya  saing  yang kuat pada ekspor mangga, manggis, dan jambu perlu dipertahankan  agar  Indonesia  tidak  kehilangan  pasar di  dunia  dikarenakan  banyak  eksportir  pesaing  yang berpeluang menguasai pasar ekspor mangga, manggis, dan  jambu  di  pasar  internasional  seperti  Pakistan yang  memiliki  rata-rata  RCA  sebesar  (19,048),  India (13,446), Filipina (12,771), Brazil (8,956), dan Mexico
(7,069). Daya saing ekspor stroberi, nanas, melon dan semangka  serta  pisang  Indonesia  ke  dunia  tergolong masih lemah (Tabel 2). Daya saing yang lemah pada ekspor stroberi disebabkan oleh penurunan nilai ekspor yang cukup signifikan pada tahun 2004 menjadi 95.050 dollar dibandingkan tahun sebelumnya yang mencapai nilai ekspor sebesar 4.961.308 dollar.
Nilai ekspor nanas ke dunia mengalami kecenderungan penurunan  selama  tahun  2003–2012.  Penurunan signifikan  terjadi  pada  tahun  2004  dengan  laju pertumbuhan  sebesar  -77,15.  Rendahnya  daya  saing melon  dan  semangka  ini  mengakibatkan  neraca perdagangan  melon  dan  semangka  mengalami  defisit berdasarkan volume ekspornya sebesar 31,807 kg.
Rata-rata  pertumbuhan  yang  rendah  (0,92%) menyebabkan daya saing ekspor pisang Indonesia ke dunia  masih  tergolong  lemah  dengan  rata-rata  nilai RCA  sebesar  0,014.  Secara  keseluruhan  posisi  daya saing ekspor buah-buahan Indonesia ke dunia selama tahun  2003–2012  menunjukkan  posisi  pangsa  pasar berada  di  daerah rising  star .  Hal  ini  menunjukkan bahwa pertumbuhan ekspor buah-buahan Indonesia ke dunia  mampu  bersaing  dalam  memenuhi  permintaan pasar dunia, sehingga buah-buahan Indonesia memiliki keunggulan  kompetitif  yang  tinggi  di  pasar  global. Hasil estimasi RCA dan EPD ekspor mangga, manggis, dan jambu Indonesia ke negara tujuan tahun 2003–2012 dapat dilihat pada Tabel 3.
Indonesia memiliki peluang ekspor mangga, manggis, dan jambu terbesar berada di negara Hongkong dengan rata-rata nilai RCA sebesar 27,674. Secara keseluruhan, ekspor  mangga,  manggis,  dan  jambu  Indonesia memiliki  daya  saing  kuat  di  Bahrain,  Brunei,  Qatar, Cina, Kuwait, United Arab Emirate (UAE), Singapura, dan  Malaysia.  Ekspor  mangga,  manggis,  dan  jambu Indonesia  yang  memiliki  daya  saing  terendah  berada di  pangsa  pasar  Jepang  dengan  rata-rata    nilai  RCA
sebesar  0,005.    Secara  keseluruhan,  daya  saing mangga, manggis, dan jambu Indonesia yang memiliki daya saing rendah berada pada negara tujuan Jepang, Jerman, AS, Itali, Switzerland, Belanda, Saudi Arabia, Perancis, Vietnam, India, dan Oman.
Hasil  estimasi  EPD,  ekspor  mangga,  manggis,  dan jambu Indonesia ke negara-negara tujuan berada pada posisi pasar yang sudah cukup baik ( rising star ). Posisi pasar  yang  perlu  mendapat  perhatian  lebih  adalah pangsa pasar negara Jerman, India, dan Saudi Arabia yang berada di lost opportunity dikarenakan rata-rata pertumbuhan  ekspor  mangga,  manggis,  dan  jambu Indonesia  mengalami  penurunan  sebesar  21,25%, 40,31%,  dan  0,83%  sehingga  tidak  dapat  memenuhi permintaan  pasar  yang  mengalami  peningkatan dimasing-masing  negara  sebesar  1,97%,  5,14%,  dan 1,93%.  Penurunan  pertumbuhan  pangsa  pasar  ekspor di  Jerman,  Saudi  Arabia,  dan  India  mengakibatkan Indonesia  kehilangan  kemampuan  bersaingnya  di negara tujuan ini.
Ekspor  pisang  Indonesia  selama  tahun  2003–2012 memiliki kecenderungan daya saing yang rendah secara komparatif  pada sebagian besar negara tujuan. Potensi terbesar  ekspor  pisang  Indonesia  berada  di  Malaysia dan Iran, sedangkan peluang terkecil berada di AS dan Jepang  dengan  rata-rata  nilai  RCA  hanya  mencapai 0,0002  dan  0,0007.  Posisi  daya  saing  ekspor  pisang Indonesia  ke  negara  tujuan  selama  2003–2012  dapat dilihat pada Tabel 4.
Rendahnya daya saing Indonesia secara komparatif di AS dikarenakan nilai ekspor ke negara ini mengalami penurunan seiring dengan semakin meningkatnya harga ekspor  pisang  Indonesia  di AS.  Harga  ekspor  pisang Indonesia yang lebih mahal dan mengalami peningkatan pada setiap tahunnya menyebabkan konsumen di pasar AS memilih untuk mengkonsumsi pisang dari negara pesaing yang memiliki harga lebih murah.
Tabel 2. Hasil estimasi RCA dan EPD ekspor buah Indonesia ke dunia tahun 2003-2012
Komoditas Rata-rata nilai RCA Pertumbuhan pangsa pasar ekspor (%) Pertumbuhan pangsa pasar produk (%) Posisi EPD Mangga, manggis, jambu 1,008 2,02 3,47 Rising star Strowberi 0,067 14,74 3,47 Rising star Nanas 0,049 540,81 3,47 Rising star Melon dan semangka 0,019 176,83 3,47 Rising star Pisang 0,014 186,71 3,47 Rising star
Sumber : UN Comtrade, 2013
Ekspor  pisang  Indonesia  memiliki  kecenderungan keunggulan kompetitif yang terlihat dari posisi pangsa pasar  sebagian  besar  negara  tujuan  berada  di  rising star.  Ekspor  pisang  kehilangan  kesempatan  untuk bersaing di negara tujuan Iran, Belanda, dan Amerika Serikat  dikarenakan  rata-rata  pertumbuhan  pangsa pasar ekspor Indonesia mengalami penurunan sebesar 13,84%  di  Iran,  38,51%  di  Belanda,  dan  10,47%  di Amerika Serikat. Penurunan pada pangsa pasar ekspor mengakibatkan ekspor pisang Indonesia tidak mampu
memenuhi  peningkatan  permintaan  pisang  di  tiga importir tersebut.
Ekspor  stroberi  Indonesia  memiliki  peluang  terbesar secara  komparatif  pada  negara  importir  Brunei dengan  rata-rata  nilai  RCA  tertinggi,  yaitu  15,396. Ekspor  stroberi  Indonesia  juga  memiliki  daya  saing yang  kuat  pada  importir  Perancis  dan Thailand  yang masing-masing  memiliki  rata-rata  nilai  RCA  di  atas satu. Potensi ekspor stroberi terendah berada di pasar
Tabel 3. Hasil estimasi RCA dan EPD ekspor buah mangga, manggis, dan jambu Indonesia ke negara tujuan tahun 2003–2012
Importir Rata-rata nilai RCA Pertumbuhan pangsa pasar ekspor (%) Pertumbuhan pangsa pasar produk (%) Posisi EPD Jepang 0,005 6.234,93 1,75 Rising star Jerman 0,010 -21,25 1,97 Lost opportunity Belgia 0,010 -45,91 -2,32 Retreat Amerika Serikat 0,018 251,18 2,12 Rising star Itali 0,061 83,65 6,83 Rising star Switzerland 0,073 2.359,25 -9,31 Falling star Belanda 0,084 33,97 4,53 Rising star Saudi Arabia 0,492 -0,83 1,93 Lost opportunity Perancis 0,593 46,30 0,85 Rising star Oman 0,664 453,68 15,83 Rising star India 0,763 -40,31 5,14 Lost opportunity Vietnam 0,971 -33,88 -0,91 Retreat Malaysia 1,215 64,18 8,26 Rising star Singapura 1,244 19,28 2,66 Rising star United Arab Emirate 1,702 17,42 -6,12 Falling star Kuwait 2,718 95,78 0,06 Rising star Cina 3,566 116,31 4,92 Rising star Qatar 3,949 174,57 3,33 Rising star Brunei 4,783 112,17 4,96 Rising star Bahrain 6,275 3,18 14,63 Rising star Hongkong 27,674 20,19 -1,45 Falling star Sumber : UN Comtrade, 2013 Tabel 4. Posisi daya saing ekspor pisang Indonesia ke negara tujuan tahun  2003–2012 Importir Rata-rata nilai RCA Pertumbuhan pangsa pasar ekspor (%) Pertumbuhan pangsa pasar produk (%) Posisi EPD Iran 1,0341 -22,46 5,29 Lost opportunity Malaysia 1,4124 2.103,01 8,26 Rising star Hongkong 0,2820 4.923,45 -1,45 Falling star Korea 0,0021 1.348,00 3,48 Rising star Jepang 0,0007 1.174,18 1,75 Rising star UAE 0,1074 1.936,21 -6,12 Falling star Singapura 0,0395 64,88 2,66 Rising star SAU 0,1510 768,72 1,93 Rising star AS 0,0002 -10,76 2,12 Lost opportunity
Sumber : UN Comtrade, 2013
Singapura dan Malaysia yang memiliki rata-rata nilai RCA sebesar 0,094 dan 0,163. Rendahnya daya saing secara  keunggulan  komparatif  ekspor  ke  Singapura disebabkan  oleh  penurunan  nilai  dan  volume  eskpor stroberi  Indonesia  yang  terjadi  pada  setiap  tahunnya. Posisi daya saing ekspor stroberi Indonesia ke negara tujuan selama 2003–2012 ditunjukkan pada Tabel 5.
Hasil  estimasi  EPD  menunjukkan  bahwa  ekspor stroberi  Indonesia  cenderung  berada  pada  posisi rising star dan lost opportunity. Ekspor stroberi yang berada pada posisi pasar rising star adalah Singapura dan Brunei, sedangkan posisi lost opportunity adalah Malaysia,  Perancis,  dan  Thailand.  Pada  posisi  pasar lost  opportunity ini,  Indonesia  tidak  mampu  merebut pangsa  pasar  ekspor  negara-negara  tujuan  tersebut walaupun permintaan pangsa pasar produk (stroberi) di ketiga negara ini mengalami peningkatan.
Ekspor melon dan semangka Indonesia memiliki daya saing yang kuat di pasar Malaysia dan Brunei dengan rata-rata  nilai  RCA  1,083  dan  4,671.  Potensi  ekspor Indonesia  terbesar  berada  di  Brunei,  dibandingkan dengan pesaingnya Indonesia berhasil lebih unggul dari Singapura  yang  hanya  memiliki  rata-rata  nilai  RCA sebesar  0,996.  Namun,  ekspor  melon  dan  semangka Indonesia  masih  belum  mampu  mengalahkan  daya saing  Australia  yang  memiliki  rata-rata  nilai  RCA sebesar  52,844  jauh  di  atas  Indonesia.  Salah  satu yang  diperkirakan  menyebabkan  ekspor  melon  dan semangka  Indonesia  belum  mampu  mengalahkan
pesaing  Australia  adalah  harga  ekspor.  Posisi  daya saing ekspor melon dan semangka Indonesia ke negera tujuan  selama  tahun  2003–2012  ditunjukkan  pada Tabel 6.
Harga ekspor melon dan semangka Indonesia ke Brunei yang  lebih  mahal  mengyababkan  total  permintaan ekspor melon dan semangka Australia ke Brunei tahun 2003–2012  mencapai  892.828  kg,  sedangkan  jumlah permintaan  total  melon  dan  semangka  Indonesia sebanyak  211.338  kg.  Ekspor  melon  dan  semangka Indonesia memiliki daya saing terlemah di pasar Jepang dengan rata-rata nilai RCA 0,025.  Ekspor melon dan semangka  di  pangsa  pasar  Hongkong  menempati posisi retreat ,  artinya  importir  Hongkong  memilih untuk  mengimpor  melon  dan  semangka  ke  negara lain  daripada  Indonesia  kurang  berpotensi  di  pasar Hongkong  karena  secara  komparatif  dan  kompetitif memiliki daya saing yang lemah.
Ekspor  nanas  Indonesia  selama  tahun  2003–2012 memiliki  kecenderungan  daya  saing  yang  rendah secara  komparatif  karena  memiliki  rata-rata  nilai RCA di bawah satu pada sebagian besar negara tujuan negara. Potensi terbesar ekspor nanas Indonesia berada di pasar Malaysia dengan rata-rata nilai RCA sebesar 5,648,  sedangkan  potensi  terendah  berada  di  negara tujuan Korea. Posisi daya saing ekspor nanas Indonesia ke negara tujuan selama tahun 2003–2012 dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 5. Posisi daya saing ekspor stroberi Indonesia ke negara tujuan tahun 2003-2012
Importir Rata-rata nilai RCA Pertumbuhan pangsa pasar ekspor (%) Pertumbuhan pangsa pasar produk (%) Posisi EPD Singapura 0,094 59,51 2,66 Rising star Malaysia 0,163 - 37,13 8,26 Lost opportunity Brunei 1,396 145,84 4,96 Rising star Perancis 1,740 - 40,10 0,84 Lost opportunity Thailand 1,059 - 31,84 5,28 Lost opportunity Sumber : UN Comtrade, 2013
Tabel 6. Posisi daya saing ekspor melon dan semangka Indonesia ke negara tujuan selama tahun 2003-2012
Importir Rata-rata nilai RCA Pertumbuhan pangsa pasar Ekspor (%) Pertumbuhan pangsa pasar Produk (%) Posisi EPD Hongkong 0,161 -10,92 -1,45 Retreat Jepang 0,025 1.228,15 1,75 Rising star Malaysia 1,083 428,95 8,26 Rising star Singapura 0,281 104,24 2,66 Rising star Brunei 4,671 118,49 4,96 Rising star
Sumber : UN Comtrade, 2013
Ekspor nanas Indonesia ke Singapura menempati posisi kedua  terbawah  secara  komparatif.  Daya  saing  yang lemah  pada  pasar  Singapura  mengindikasikan  bahwa ekspor nanas Indonesia belum mampu bersaing secara komparatif  di  negara  ini.  Secara  komparatif,  ekspor nanas  Indonesia  ke  Malaysia  memiliki  kesempatan bersaing yang tinggi dengan eksportir lainnya. Namun, potensi  yang  dimiliki  Indonesia  akan  sulit  untuk mengalahkan daya saing ekspor nanas pesaing seperti Sri  Lanka  dan  Filipina  yang  memiliki  rata-rata  nilai RCA sangat tinggi (112,687 dan 36,305).
Hasil  posisi  EPD,  ekspor    nanas  Indonesia  sebagian besar  berada  di  posisi rising  star .  Posisi  ini menunjukkan bahwa ekspor nanas Indonesia memiliki daya saing secara kompetitif yang cukup baik di negara tujuan.  Posisi  pangsa  pasar  yang  paling  ideal  ( rising star ) berada di Jepang, Korea, Singapura, dan Amerika Serikat.  Indonesia  kehilangan  kesempatan  untuk bersaing  secara  kompetitif  di  pangsa  pasar  Malaysia dikarenakan posisi pangsa pasar ekspor nanas Indonesia ke negara ini berada di lost opportunity.
Indonesia kehilangan kesempatan bersaing di Malaysia karena  mengalami  penurunan  pangsa  pasar  ekspor sebesar -36,1%. Penurunan ini mengakibatkan ekspor nanas Indonesiat tidak mampu memenuhi permintaan nanas di Malaysia yang meningkat sebesar 8,26%. Sri Lanka dan Thailand sebagai pesaing ekspor nanas ke Malaysia  memiliki  kesempatan  bersaing  yang  lebih baik dibandingkan dengan Indonesia karena memiliki posisi pangsa berada di rising star dengan pertumbuhan pangsa ekspor mencapai 1.284,47% dan 39,13%.
Harga ekspor merupakan salah satu yang diperkirakan sebagai penyebab daya saing Indonesia masih rendah dibandingkan  dengan  Thailand.  Peningkatan  harga ekspor nanas Indonesia secara signifikan terjadi pada tahun 2012 yang mencapai 1 US$/kg, sedangkan harga ekspor Thailand jauh lebih murah (0,408 US$/kg). Hal ini  mengakibatkan  permintaan  nanas  Thailand  lebih
tinggi  dibandingka  dengan  Indonesia.  Permintaan ekspor  Thailand  pada  tahun  2012  mencapai  128.225 kg,  sedangkan  Indonesia  hanya  mencapai  5000  kg. Tinggnya volume ekspor nanas Thailand mengakibatkan penerimaan (nilai) ekspor negara ini mencapai 52,318 ribu  dollar,  sedangkan  ekspor  nanas  Indonesia  hanya mampu mencapai 0,005 ribu dollar.

## Faktor- Faktor yang Memengaruhi Volume Ekspor Buah Indonesia di Negara Tujuan
Secara  keseluruhan,  faktor-faktor  yang  memengaruhi ekspor buah-buahan Indonesia ke negara tujuan adalah interaksi GDP riil Indonesia dan negara tujuan, GDP riil Indonesia, GDP riil negara tujuan, GDP per kapita negara  tujuan,  populasi  negara  tujuan,  harga  ekspor buah Indonesia, jarak ekonomi, indeks harga konsumen Indonesia, nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika dan krisis Eropa yang dapat ditunjukkan pada Tabel 8.

## 1. Jarak ekonomi
Jarak ekonomi pada model memiliki pengaruh negatif terhadap volume ekspor manggis, mangga, rambutan, melon,  dan  pisang  Indonesia  ke  negara  tujuan.  Jarak ekonomi  dalam  perdagangan  ekspor  dan  impor menggambarkan  biaya  transportasi  yang  merupakan penghambat  dalam  kegiatan  perdagangan  tersebut, sehingga  apabila  jarak  ekonomi  semakin  jauh  akan menyebabkan  peningkatan  biaya  transportasi  yang pada  akhirnya  akan  meningkatkan  harga  barang  dan jasa  yang  diperdagangkan.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Dilanchiev (2012).
Adanya  pengaruh  jarak  ekonomi  terhadap  volume ekspor  manggis  Indonesia  ditunjukkan  dengan rendahnya jumlah permintaan ekspor manggis Indonesia di Switzerland. Switzerland merupakan negara tujuan ekspor manggis Indonesia yang memiliki jarak ekonomi terjauh pada tahun 2012 sehingga menyebabkan jumlah permintaan di negara ini memiliki volume ekspor yang
Tabel 7. Posisi daya saing ekspor nanas Indonesia ke negara tujuan selama tahun 2003-2012
Importir Rata-rata nilai RCA Pertumbuhan pangsa pasar ekspor (%) Pertumbuhan pangsa pasar produk (%) Posisi EPD Jepang 0,050 20.010,67 1,75 Rising star Korea 0,010 1.259.84 3,48 Rising star Malaysia 5,648 -36,10 8,26 Lost opportunity Singapura 0,028 382,97 2,66 Rising star Amerika Serikat 0,038 123,09 2,12 Rising star
Sumber : UN Comtrade, 2013
terkecil  hanya  mencapai  empat    kg    dibandingkan dengan  negara  tujuan  lainnya  pada  tahun  tersebut. Negara-negara  tujuan  dengan  jarak  ekonomi  yang lebih dekat dengan Indonesia memiliki kecenderungan volume  ekspor  lebih  tinggi.  Salah  satunya  adalah Hongkong dengan jumlah permintaan ekspor manggis tertinggia pada tahun 2012, yaitu sebesar 9,700,139 kg. Hal ini menunjukkan bahwa jarak ekonomi memiliki pengaruh  negatif  terhadap  volume  ekspor  Indonesia. Menurut  Ayuwangi et  al. (2013),  peningkatan  biaya transportasi  akan  menyebabkan  penurunan  terhadap volume  ekspor  atau  impor.  Pengaruh  negatif  jarak ekonomi terhadap ekspor juga dijelaskan oleh Li et al. (2008).
2. GDP riil dan per kapita
GDP  riil  negara  tujuan  memiliki  pengaruh  positif terhadap  volume  ekspor  manggis  dan  mangga Indonesia.  Semakin  besarnya  GDP  riil  negara  tujuan akan menyebabkan daya beli negara tersebut meningkat,
sehingga  konsumsi  akan  barang  dan  jasa  semakin tinggi. Selain itu, Wulandari et.al (2009) menjelaskan bahwa  GDP  riil  negara  tujuan  yang  semakin  besar mengindikasikan  bahwa  negara  tersebut  memiliki kemampuan  menyerap  produk  yang  diperdagangkan lebih  tinggi  artinya  kemampuan  melakukan  impor negara tersebut akan meningkat.
GDP  riil  Indonesia  memiliki  pengaruh  yang  positf terhadap volume ekspor manggis, mangga, dan melon Indonesia  ke  negara  tujuan.  Wulandari  dan  Budiasih (2009)  menjelaskan  bahwa  semakin  besar  GDP  riil negara  eksportir  akan  meningkatkan  output  yang dihasilkan,  sehingga  akan  meningkatkan  kemampuan ekspor yang disebabkan adanya peningkatan kemampuan dalam memproduksi. Kondisi ini menyebabkan adanya peningkatan  jumlah  permintaan  mangga  yang  cukup tinggi  disebagian  besar  negara  tujuan  seperti  Brunei, Bahrain, Cina, Hongkong, Jepang, Malaysia, Perancis, dan United Arab Emirate.
Tabel 8. Hasil estimasi faktor-faktor yang memengaruhi ekspor buah-buahan Indonesia
Variabel independen Variabel depenedn: LnVE Manggis Mangga Rambutan Pisang Melon C [-193,3515] [-262,0793] [-297,2979 ] [-500,2617] [-606,0335] 0,0000* 0,0014* 0,0008* 0,0120* 0,0002* LnGDPRIT [10,2118] 0,0003* LnGDPKT [13,554] 0,0041* LnGDPRI [8,2019] [8,5257] [8,3210] 0,0004* 0,0076* 0,0017* LnGDPRT [3,3509] [4,6565] 0,0000* 0,0041* LnERID [-4,0942] 0,0201* LnPOP [26,7776] [29,918] 0,0209* 0,0011* LnJE [-1.6643] [-1.7386] [-9.8091] [-12.3554] [-11.7193] 0,0111* 0,076** 0,0010* 0,0113* 0,0011* LnHPT [-0,7623] [-0.5808] [-1.6288] 0.0000* 0,0001* 0,0000* LnIHKI [-7,652] [-5.5072] 0,0000* 0,0003* DKRISIS [-1.0893] [-0.5808] [-1.2948] 0,0008* 0,0003** 0,0007*
Keterangan : signifikan terhadap taraf nyata 5% (*), signifikan terhadap taraf nyata 10% (**) Sumber : BPS, 2013
GDP  per  kapita  negara  tujuan  memiliki  pengaruh positif  terhadap  volume  ekspor  pisang  Indonesia  ke negara tujuan. Kenaikan GDP per kapita negara tujuan menunjukkan tingkat kemakmuran suatu negara yang lebih  baik  dikarenakan  pendapatan  penduduk  negara tersebut  mengalami  peningkatan  sehingga  akan meningkatkan konsumsi secara keseluruhan. Semakin tingginya  pendapatan  per  kapita  penduduk  negara importir  akan  meningkatkan  daya  beli  mereka  yang akan  meningkatkan  kemampuan  penduduk  negara tujuan  untuk  melakukan  impor.  Kondisi  ini  sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Singargerda et al. (2013) dan Armoni (2011).
Menurut Wulandari dan Budiasih (2009), interaksi GDP di  antara  negara  eksportir  dan  importir  menunjukkan kemampuan  pasar  dalam  menyerap  komoditas  yang diperdagangkan  di  kedua  negara.  Interaksi  GDP  riil Indonesia dannegara tujuan memiliki pengaruh positif pada  taraf  nyata  5%  terhadap  ekspor  rambutan  ke negara  importir.Apabila  Indonesia  sebagai  eksportir dan negara tujuan pada saat yang bersamaan mengalami peningkatan  GDP  riil  maka  akan  meningkatkan kesempatan  Indonesia  untuk  meningkatkan  produk ekspornya ke negara tujuan dikarenakan negara-negara tersebut  memiliki  peningkatan  terhadap  kemampuan menyerap produk.
3. Nilai tukar
Nilai  tukar  riil  mata  uang  Indonesia  terhadap dollar  memiliki  hubungan  yang  negatif  terhadap volume  ekspor  rambutan  Indonesia.  Mankiw  (2006) menjelaskan bahwa apabila nilai tukar riil suatu negara tinggi  (apresiasi)  maka  akan  menyebabkan  barang- barang luar negeri relatif lebih murah dan barang-barang dalam  negeri  relatif  lebih  mahal,  sedangkan  apabila negera  tersebut  mengalami  penurunan  nilai  tukar  riil maka  barang-barang  dalam  negeri  akan  cenderung lebih  murah  dibandingankan  dengan  batang-barang luar negeri.
Hubungan negatif antara nilai tukar mata uang eksportir terhadap  importir  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  olah Ashraf et  al. (2011)  dan Amalia et.al (2007). Kenaikan nilai tukar mata uang negara tujuan akan menyebabkan harga barang di negara tujuan akan menjadi mahal, sehingga menyebabkan negara tujuan akan  cenderung  membeli  barang  di  luar  negeri  yang lebih  murah.  Penelitian  mengenai  nilai  tukar  yang
memiliki pengaruh yang negatif terhadap perdagangan sejalan dengan Amalia et al. (2007).

## 4. Populasi
Populasi  negara  tujuan  memberikan  pengaruh  positif terhadap  volume  ekspor  pisang  dan  melon  Indonesia ke  negara  tujuan,  sehingga  apabila  jumlah  penduduk luar  negeri  semakin  bertambah  akan  memberikan keuntungan  bagi  Indonesia.  Meningkatnya  populasi negara  tujuan  akan  mengakibatkan  peningkatan kebutuhan  termasuk  kebutuhan  mengkonsumsi  buah- buahan.
Apabila  produksi  dalam  negeri  negara  importir tidak  mampu  memenuhi  kebutuhan  konsumsi  yang meningkat  itu  maka  negara  importir  akan  cenderung meningkatkan  impornya  untuk  memenuhi  kebutuhan penduduknya.  Pengaruh  yang  positif  antara  populasi negara  tujuan  dan  ekspor  sejalan  dengan  penelitian Zarzoso et al. (2002).

## 5. Harga ekspor
Harga merupakan salah satu faktor yang memengaruhi jumlah  permintaan  yang  diminta  oleh  konsumen, semakin  tingginya  harga  yang  ditetapkan  maka  akan mengakibatkan penurunan terhadap jumlah permintaan (Lipsey 1997). Harga ekspor memengaruhi secara nyata dan negatif terhadap volume ekspor manggis, mangga, dan pisang Indonesia ke negara tujuan.
Apabila  harga  ekspor  manggis,  mangga,  dan  pisang Indonesia mengalami peningkatan akan mengakibatkan jumlah permintaan manggis, mangga, pisang Indonesia ke negara tujuan berkurang. Peningkatan harga ekspor membuat  importir  cenderung  mencari  eksportir  lain yang  mengekspor  manggis,  mangga,  dan  pisang  ke negaranya lebih murah. Kondisi ini akan menyebabkan volume  ekspor  manggis,  mangga,  dan  pisang Indonesia mengalami penurunan. Hasil penelitian yang menunjukkan  harga  ekspor  memiliki  hubungan  yang negatif  terhadap  ekspor  barang  atau  produk  sejalan dengan penelitian Widayanti et al. (2009).
6. Indeks harga konsumen Indonesia
Indeks  harga  konsumen  memiliki  pengaruh  yang negatif terhadap volume ekspor manggis dan rambutan
Indonesia ke negara tujuan.Peningkatan indeks harga konsumen Indonesia mengakibatkan penurunan volume ekspor manggis dan rambutan Indonesia. Indeks harga menurut Mankiw (2006) adalah harga pada sekelompok barang  dan  jasa  relatif  terhadap  harga  sekelompok barang dan jasa yang sama pada tahun dasar yang dibeli oleh konsumen.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kenaikan  harga  sebesar 10%  pada  setiap  komoditas  akan  menyebabkan kenaikan  harga  rata-rata  secara  keseluruhan  (Lipsey, 1997),  sehingga  apabila  terjadi  kenaikan  terhadap komoditas internasional yang mengakibatkan kenaikan harga  terhadap  bahan  makanan  akan  menyebabkan peningkatan  harga  buah-buahan  termasuk  manggis yang ada akhirnya akan menurunkan daya beli negara tujuan.  Penurunan  daya  beli  ini  akan  mengakibatkan penurunan terhadap jumlah permintaan ekspor manggis Indonesia ke negara tujuan.
7. Dummy krisis eropa
Variabel dummy krisis Eropa mengindikasikan bahwa terdapat  perbedaan  yang  nyata  antara  volume  ekspor manggis, mangga, dan rambutan Indonesia ke negara- negara tujuan sebelum dan sesudah masa krisis Eropa. Krisis Eropa yang terjadi pada negara kawasan Eropa menyebabkan nilai tukar mata uang Eropa mengalami depresiasi  sehingga  harga  barang-barang  impor  akan cenderung lebih mahal dibandingkan harga domestik. Hal  ini  akan  mengakibatkan  negara  kawasan  Eropa mengurangi konsumsi terhadap produk impor termasuk impor buah-buahan yang berasal dari Indonesia.
Sebanyak 30% negara tujuan ekspor manggis Indonesia merupakan  negara  kawasan  Eropa  sehingga  ketika terjadi  krisis  Eropa  pada  tahun  2010  menyebabkan jumlah permintaan ekspor manggis Indonesia menurun di  negara  tujuan  seperti  Belanda,  Jerman,  Italia, Perancis, Switzerland, dan Belgia. Dampak krisis Eropa terhadap perdagangan mangga Indonesia ditunjukkan dengan adanya penurunan ekspor mangga yang cukup tinggi  di  negara  Belanda.  Volume  ekspor  mangga Indonesia  ke  negara  ini  pada  tahun  2010  mengalami penurunan sebesar 96,49% menjadi 2 kg dibandingkan tahun  sebelumnya  yang  mencapai  57  kg.  Penelitian Effendi (2014) menjelaskan bahwa adanya krisis Eropa menyebabkan penurunan terhadap ekspor.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Ekspor  mangga,  manggis,  dan  jambu  Indonesia memiliki daya saing kuat secara komparatif di dunia, sedangkan  daya  saing  ekspor  pisang,  stroberi,  nanas, dan  melon  serta  semangka  ke  dunia  memiliki  daya saing yang lemah di dunia. Posisi pangsa pasar ekspor buah-buahan Indonesia di dunia yang meliputi mangga, manggis,  jambu,  nanas,  stroberi,  pisang,  melon,  dan semangka  berada  di  posisi  pasar  yang  paling  ideal ( rising star ).Ekspor buah-buahan Indonesia ke negara tujuan  memiliki  daya  saing  secara  komparatif  dan kompetitif yang beragam.
Ekspor  mangga,  manggis,  dan  jambu  memiliki  daya saing  kuat  di Asia  dan  Timur  Tengah,  sedangkan  di kawasan  Eropa  memiliki  daya  saing  lemah.  Ekspor pisang  ke  sebagian  besar  negara  tujuan  memiliki daya  saing  yang  lemah,  sedangkan  di  negara  Iran dan  Malaysia  ekspor  buah  ini  memiliki  daya  saing yang kuat. Ekspor stroberi Indonesia ke negara tujuan memiliki  daya  saing  yang  kuat  di  Brunei,  Perancis, dan Thailand. Ekspor melon dan semangka Indonesia memiliki daya saing yang kuat di Malaysia dan Brunei, sedangkan  ke  negara  tujuan  Hongkong,  Jepang,  dan Singapura ekspor buah ini memiliki daya saing yang lemah.  Ekspor  nanas  Indonesia  ke  sebagian  besar negara tujuan memiliki daya saing yang masih lemah.
Faktor-faktor yang memengaruhi ekspor buah-buahan Indonesia ke negara tujuan secara keseluruhan meliputi jarak  ekonomi,  GDP  riil  Indonesia,  GDP  riil  negara tujuan, GDP per kapita negara tujuan, interaksi GDP riil Indonesia dan negara tujuan, indeks harga konsumen Indonesia,  nilai  tukar  mata  uang  Indonesia  terhadap dollar Amerika,  harga  ekspor  buah-buahan  Indonesia ke  negara  tujuan,  populasi  negara  tujuan,  dan  krisis Eropa.

## Saran
Salah  satu  upaya  untuk  meningkatkan  daya  saing kompetitif  ekspor  buah-buahan  Indonesia  dapat dilakukan dengan berbagai inovasi teknologi budidaya tanaman  agar d apat  meningkatkan  produksi  hortikultura sehingga mampu memenuhi kebutuhan konsumsi dalam dan luar negeri. Selain itu, peningkatan ekspor buah- buahan Indonesia dapat dilakukan melalui diversifikasi pasar  dan    diversifikasi    produk.  Diversifikasi  pasar
dilakukan  untuk  kepentingan  mencari  negara-negara tujuan lain yang memiliki peluang ekspor agar dapat memiliki kesempatan menguasai pangsa pasar sehingga dapat  meningkatkan  kompetitif  ekspor  buah-buahan Indonesia. Diversifikasi produk dapat dilakukan dengan memperluas  ekspor  buah-buahan  Indonesia  tidak terbatas  pada  produk  segar  melainkan  dalam  bentuk olahan  sehingga  diharapkan  mampu  meningkatkan nilai tambah ekspor buah-buahan Indonesia yang masih memiliki daya saing lemah.
Peningkatan  sarana  transportasi  dalam  negeri  perlu dilakukan  agar  mempermudah  dan  mempersingkat waktu  pengiriman  sehinggga  biaya  transportasi  akan lebih  murah  dan  kualitas  ekspor  buah-buahan  tetap terjaga.  Indonesia  sebaiknya  meningkatkan  ekspor buah-buahan  dengan  negara-negara  yang  memiliki pendapatan  per  kapita  dan  riil  tinggi  dikarenakan semakin  tingginya  pendapatan  suatu  negara  akan cenderung  meningkatkan  kemampuan  impor  negara tersebut  sehingga  memberikan  kesempatan  bagi Indonesia untuk meningkatkan ekspor hortikultura.
Meningkatkan  citra  buah-buahan  Indonesia  di  dunia dan  negara-negara  tujuan  dapat  dilakukan  melalui promosi  buah-buahan  lokal  melalui  media  massa atau  festival  buah  baik  tingkat  nasional  maupun internasional sehingga buah-buah lokal dapat diminati oleh konsumen dalam dan luar secara global.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia  S,  Fahmi  I.  2007.  Faktor-faktor  yang memengaruhi  impor  susu  Indonesia.  J urnal Manajemen dan Agribisnis 4(2): 91–92. Ayuwangi  A,  Widyastutik.  2013.  Pengaruh  variabel ekonomi  dan  non  ekonomi  terhadap  impor Indonesia  dari  ASEAN+6  melalui  moda transportasi  laut. Buletin  Ilmiah  Litbang
Perdagangan 7(2):1–17. [BPS] Badan Pusat Statistika. Berbagai tahun terbitan. Statistika Perdagangan Luar Negeri Ekspor Jilid I. Jakarta: BPS.
[BPS] Badan Pusat Statistika. Berbagai tahun terbitan. Statistika Harga. Jakarta: BPS.
[BPS] Badan Pusat Statistika. Berbagai tahun terbitan.
Statistika Indonesia. Jakarta: BPS.
Dilanchiev  A.  2012.  Empirical  analysis  of  georgian trade  pattern:  gravity  model. Journal  of  Social Sciences 1(1):75–78. doi : 2233–3878.
[Ditjend Hortikultura] Direktorat Jenderal Hortikultura. Berbagai  tahun  terbitan. Statistika  Pertanian Hortikultura. Jakarta: Ditjend Hortikultura. Edwards  L,  Volker.  2001. The  Structure  and Competitiveness  of  South  African  Trade. Cape Town: University of Cape Town Esterhuizen.  2006. Measuring  and  Analysing Comnpetitiveness  in  The  Agribusiness  Sector: Methodological  And  Analytical  Framework . Pretoria: University of Pretoria.
[FAO] Food Agricultural Organization. Berbagai tahun terbitan. Top Exports. http : // www. faostat.org. [30 Januari 2014]
Harsiah  S.  1993. Agroindustri  Buah-buahan  Tropis.
Jakarta: Pusat Pengembangan Agribisnis. Juanda  B.  2009. Ekonometrika  Permodelan  dan Pendugaan. Bogor :IPB Press. [Kemendag] Kementerian Perdagangan. 2013. Ekspor Impor Hortikultura. Jakarta: Kemendag.
[Kementan]  Kementerian  Pertanian.  2014.  Sejarah Hortikultura.  http://hortikultura  pertanian.  go. id/index.php?option=com_content&view=articl e&id=449&Itemid=335. [28 Januari 2014].
Kompas.  2013.  Buah-buahan  Indonesia  bakal  banjiri dunia.  http://bisniskeuangan.  Kompas.  Com/ read/2013/12/07/2121133/Buah-buahan. Indonesia. Bakal. Banjiri. Dunia. [29 Desember 2013].
Li  K,  Song  L,  Zhao  X.  2008.  Component Trade  and China's  Global  Economic  Integration. World Institute  for  Development  Economics  Research 101(2) :1–25. doi : 978-92-9230-157-6.
Lipsey  R,  Courant  P,  Purvis  D,  Steiner  P.  1997.
Pengantar  Makroekonomi. Maulana  A, penerjemah. Jakarta: Binarupa Aksara.
Mankiw G. 2006. Makroekonomi. Liza F, Nurmawan I, penerjemah. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Tarman,  Kartikawati  D,  Widodo  H,  Fakhrudin  U, Muna  N,  Bambang.  2011. Kajian  Kebijakan Pengembangan Diversifikasi Pasar dan Produk Ekspor. Jakarta:  Laporan  Akhir  Kementerian Perdagangan.
[Trade Map] International Trade Center. 2013. Export. http : // www. trademapo.org. [30 Januari 2013].
[UN COMTRADE] United Nations Comodity Trade Statistics  Database.  Berbagai  tahun  terbitan. http: // www.wits.worldbank.org. [29 Desember 2013].
Widayanti S, Kiptiyah S, Semaoen M. 2009. Analisis Ekspor  Kopi  Indonesia. WACANA 12(1):192– 203. doi : 1411-0199.
Wulandari  R,  Budiasih.  2009.  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Total  Perdagangan  Bilateral Indonesia  Berdasarkan  Model  Gravitasi  Tahun 2000-2005. Jurnal Statistika 5(2):131–146.
Zarzoso  I,  Lehman  F.  2002.  Augmented  Gravity Model : An Empirical Application to Mercosur- European Union Trade Flows. Journal of Applied Economics 6(2): 291–316.