## PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE BADAN NASIONAL PENANGGULANGAN BENCANA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0
Fathur Rohman 1 , Didik Kurniawan 2
1 Manajemen Informatika
AMIK BSI Jakarta http://www.bsi.ac.id fathur.ftr@bsi.ac.id 2 Sistem Informasi STMIK Nusamandiri Jakarta http://www.nusamandiri.ac.id didik.kurniawan4629@gmail.com
Abstract  This  research  is  based  on  the  extent  to which  the  National  Disaster  Management  Agency website  (BNPB)  can  be  useful  and  accepted  by internet  users,  therefore  it  is  necessary  to  hold  an assessment to measure the quality of  the website is well  received  or  not,  so  the  quality  of  the  website based on the user  perception Is an important thing to  know  and  be  used  as  feedback  to  the  provider. And can optimize the features and menus contained therein in order to accommodate the needs of users. The  author  uses  the  WebQual  4.0  method  of usability,  information  quality,  interaction  quality, and  overall  impression.  The  result,  51.9%  user satisfaction  is supported  by  these  three  factors and the  hypothesis  in  this  study  is  accepted  which  is shown by correlation technique and multiple linear regression.
Keywords: Website Quality, Webqual 4.0, BNPB
Abstract  Penelitian  ini  dilatar-belakangi  sejauh mana  website  Badan  Nasional  Penanggulangan Bencana  (BNPB)  dapat  bermanfaat  dan  diterima oleh  para  pengguna  internet, oleh  sebab  itu  perlu diadakan suatu penilaian untuk mengukur kualitas website tersebutapakah diterima dengan baik atau tidak,  sehingga  kualitas  website  berdasarkan persepsi  pengguna  merupakan  hal  yang  penting untuk  diketahui  dan  dijadikan  umpan  balik terhadap pihak penyedia. Serta dapat mengoptimalkan  fitur  maupun  menu  yang terdapat  didalamnya  agar  dapat  mengakomodir kebutuhan  pengguna.  Penulis  menggunakan metode  WebQual  4.0  yaitu  dimensi  kegunaan ( usability ), kualitas informasi ( information quality ), kualitas  interaksi  ( interaction  quality ),  dan kepuasan pengguna ( overall impression ). Hasilnya, 51,9%  kepuasan  pengguna  didukung  oleh  ketiga faktor  tersebut  dan  hipotesis  dalam  penelitian  ini diterima yang ditunjukkan oleh teknik korelasi dan regresi linear berganda.
Kata Kunci: Kualitas Website, Webqual 4.0, BNPB

## PENDAHULUAN
Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana (BNPB)  adalah  instansi  pemerintah  non- kementerian yang bertugas memberikan pedoman dan  pengarahan  terhadap  usaha  penanggulangan bencana  yang  mencakup  pencegahan  bencana, penanganan  tanggap  darurat,  rehabilitasi,  dan rekonstruksi  secara  adil  dan  setara.  Saat  ini, perusahaan atau instansi
dapat mengkomunikasikan  informasi  secara  efektif melalui  website  atau  World  Wide  Web  (WWW). Pengguna mampu mengeksplorasi dan mengunduh  informasi  melalui  website.  Kualitas informasi    yang    sesuai  dengan  kebutuhan  dan keperluan  Pengguna  akan  menumbuhkan    suatu tingkat    kepuasan    bagi  Pengguna  itu  sendiri (Jamalludin, Sulistiowati, & Lemantara, 2016) .Oleh sebab  itu,  BNPB  berusaha  memanfaatkan kemajuan  teknologi  yang  ada  sekarang  ini,  salah satunya  adalah  menggunakan  media  internet sebagai  salah  satu  media  untuk  menyampaikan informasi  terkait  bencana  baik  secara  penjelasan bencana  maupun  kabar  terbaru  terkait  bencana yang  sedang  terjadi  dengan  akurat  dan  secepat mungkin.  Pengukuran  kualitas  website  dengan menggunakan  metode  WebQual  terdiri  dari  enam dimensi  (Medyawati  &  Mabruri,  2012),  yaitu aksesibilitas,  interaksi,  kecukupan  informasi, kegunaan dari konten, gaya hidup dan kepribadian. Perilaku  pengguna  internet  mempengaruhi persepsi  kualitas  layanan  dalam  dimensi aksesibilitas,  interaksi,  kecukupan  informasi, kegunaan  dari  konten  dan  gaya  hidup.  Dimensi kepribadian  menunjukkan  tingkat  relatif  lebih rendah dibandingkan dengan 5 dimensi lainnya.
Metode  WebQual  4.0  telah  berhasil diterapkan  pada  penelitian  sejenis  dengan pengukuran kualitas website dan membantu untuk

## JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMPUTER
memahami  faktor-faktor  yang  mempengaruhi kepuasan pengguna akhir
Oleh  karena  itu  website  Badan Nasional Penanggulangan  Bencana  ini    perlu    dilakukan analisis  kelayakan   untuk  meningkatkan   kualitas website  tersebut  baik  dari usability, information quality, dan interaction quality.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas, penulis  mengidentifikasikan  masalah  yang  ada pada website http://bnpb.go.id sebagai berikut : a. Bagaimana  menentukan    aspek    yang mempengaruhi    peningkatan    kualitas  dari website  Badan  Nasional  Penanggulangan Bencana?
b. Dimensi  dalam  WebQual  yang  berkontribusi lebih besar pada tingkat kualitas website BNBP.
c. Tindakan  yang  harus  dilakukan  manajemen (rekomendasi)  guna  meningkatkan  kualitas website BNPB.
Sedangkan tujuan penelitian ini untuk  mengetahui website    BNPB    yang    sedang    berjalan    sesuai dengan  kebutuhan  dan  keperluan  pengguna  dan untuk    mengetahui    adanya    peranan    kualitas website  dengan  peranan pengguna.
website adalah lokasi di internet yang berfungsi sebagai media penyampaian informasi,
komunikasi, entertainment, atau transaksi (Fristanto,  2013).  Terdapat  7  kriteria  yang menentukan  sebuah  website  termasuk  website yang  baik  atau  tidak  (Yudono,  2008)  ,  yaitu : Usability, Sistem Navigasi, Graphic Design, Content, Kompatibilitas, Waktu Panggil ( Loading Time ), dan Functionality. Persepsi  pengguna  tentang  kualitas website yakni berdasarkan fitur di situs web yang memenuhi kebutuhan pengguna dan menonjolkan keunggulan  dari  website  tersebut  (Hasanov  & Khalid,  2015).  Beberapa  website  dikategorikan menjadi keamanan, kenikmatan, kualitas informasi,  kemudahan  penggunaan,  dan  kualitas layanan.

## BAHAN DAN METODE

## A. Metode WebQual
WebQual  merupakan  salah  satu  metode atau  teknik  pengukuran  kualitas  website berdasarkan  persepsi  pengguna  akhir.  WebQual sudah  mulai  dikembangkan  sejak  tahun  1998 dan telah  mengalami  beberapa  interaksi  dalam penyusunan dimensi dan butir pertanyaan, hingga versi terakhir yaitu WebQual 4.0. (Nada & Wibowo, 2015). WebQual 4.0 merupakan suatu pengukuran untuk  mengukur  kualitas website berdasaskan instrumen-instrumen  penelitian  yang  dapat dikategorikan  ke  dalam  empat  variabel  (Nada  & Wibowo,  2015),  yaitu kegunaan  ( usability ), kualitas  informasi  ( information  quality ),  kualitas interaksi  ( interaction  quality ) ,  dan overall
impression , seperti  dapat  dilihat  pada  bagan Gambar1.
Sumber : http://www. WebQual .co.uk Gambar 1. Dimensi Kualitas WebQual 4.0

## B. Penentuan Jumlah Sampel
Untuk  analisis  regresi,  disarankan  adalah 15  –  20  observasi  per  independen  variabel  (Hair, Black,  Babin,  &  Anderson,  2010)  selanjutnya dijelaskan bahwa ukuran sampel dapat mengurangi batas penerimaan loading faktor pada item.  Contohnya,  untuk  100  responden,  maka loading  faktor  sebesar  0.55  atau  lebih  dapat dianggap  signifikan.  Sedangkan  untuk  loading faktor  0.30  dapat  dianggap  signifikan  untuk ukuran sampel 350 atau lebih.
Disarankan  besar  sampel  minimum  (Fraenkel, Norman, & Hyun, 2014) untuk : 1. Penelitian deskriptif sebanyak 100 2. Penelitian korelasional sebanyak 50
3. Penelitian kausal-perbandingan sebanyak 30/group
4. Penelitian  eksperimental  sebanyak  30/15  per group

## C. Regresi Linear Berganda
Regresi  linear  berganda  adalah  analisis yang  menjelaskan  bagaimana  eratnya  hubungan antara  beberapa  variabel  independen  dengan sebuah variabel dependen (Nazir, 2014).  Tahapan penilitian  yang  dilakukan  mencakup  kerangka pemikiran, penentuan hipotesis, metode pengumpulan data, dan metode analisis data yang disusun  seperti  dapat  dilihat  pada  bagan  Gambar 2.
Sumber: Rohman & Kurnawan (2016) Gambar 2. Metode Penelitian
D. Hipotesa Pada dasarnya, hipotesis merupakan suatu anggapan  yang  mungkin  benar,  dansering digunakan  sebagai  dasar  pembuatan  keputusan atau  pemecahan  masalah  ataupun  untuk  dasar penelitian lebih lanjut. Anggapan atau asumsi dari suatu  hipotesis  juga  merupakan  data,  akan  tetapi karena  kemungkinannya  bisa  salah,  maka  harus diuji  terlebih  dahulu  dengan  menggunakan  data hasil  observasi  dan  haruslah  dinyatakan  secara kuantitatif (Supranto, 2006).
Berdasarkan penetapan kerangka pemikiran  di  atas,  maka  hipotesis-hipotesis penelitian ini dapat ditetapkan sebagai berikut :
a. H1  :  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan (positif)  antara  Kegunaan  ( Usability )  dengan kepuasan pengguna website BNPB.
b. H2  :  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan (positif) antara Kualitas Informasi ( Information Quality )  dengan  kepuasan  pengguna website BNPB.
c. H3  :  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan (positif)  antara  Kualitas  Interaksi  ( Interaction Quality )  dengan  kepuasan  pengguna website BNPB.

## E. Metode Pengumpulan Data
Dalam melakukan penelitian, data yang dikumpulkan  akan  digunakan  untuk  memecahkan masalah  yang  ada  sehingga  data  tersebut  harus akurat dan dapat dipercaya.
Tentang data apa saja yang dibutuhkan, dari mana sumbernya,  dan  apa  jenisnya  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1.  Data Penelitian, Jenis, dan Sumber Data Variabel Jenis Data Sumber Data 1. Kegunaan ( Usability ) 2. Kualitas Informasi ( Informatio n Quality ) 3. Kualitas Interaksi ( Interaction Quality ) Data primer dengan  skala interval Data diambil dari para pengguna internet (pengguna website )
Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Penelitian  dilaksanakan  menggunakan  teknik survey,  dimana  pengumpulan  data  primer dilakukan  melalui  penyebaran  daftar  pertanyaan (questioner).  Sampel  yang  diambil  sebanyak  100 responden yang dipilih secara acak kepada seluruh pengguna internet.
Teknik  pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini melalui  dua  cara  pendistribusian,  yaitu  melalui google  form  sehingga  memudahkan  proses pengumpulan  data  dan  menjadi  lebih  efektif  dan efisien.Pertanyaan-pertanyaan  dalam  bagian  dua dibuat  dengan  menggunakan  skala.  Skala pengukuran  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah lima poin skala Likert.
Pengguna  akan  diminta  menilai  website  untuk kualitas  masing-masing  menggunakan  skala  1 (sangat tidak setuju), 2 (tidak setuju), 3 (ragu-ragu / netral), 4 (setuju), dan 5 (sangat setuju). Terlepas dari perdebatan apakah skala Likert memiliki jenis data ordinal ataukah interval, dalam penelitian ini diasumsikan  data  yang  diperoleh  adalah  berjenis interval, sehingga dapat digunakan untuk statistika parametrik seperti analisis regresi linier berganda.

## F. Metode Analisis Data
Pengujian Data Mengingat  pengumpulan  data  dilakukan dengan menggunakan kuesioner, maka kesungguhan responden dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan  merupakan  hal  yang sangat penting dalam penelitian karena keabsahan suatu  hasil  penelitian  sosial  tergantung  dari  alat ukur  yang  digunakan.  Untuk  mengatasi  hal tersebut,  diperlukan  dua  macam  pengujian  yaitu uji validitas dan uji reliabilitas. Kuesioner tersebut akan diuji dengan uji validitas dan reliabilitas yang dilakukan  dengan  aplikasi  program  SPSS  for Windows versi 23.
a. Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  alat  ukur  yang  telah  disusun  benar-benar mampu mengukur variabel yang perlu diukur.

## JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMPUTER

## b. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  terhadap  butir pertanyaan  yang  sudah  valid.  Pengujian  ini dilakukan dengan menggunakan teknik Cronbach's Alpha,  karena  nilai  dari  jawaban  terdiri  dari rentangan  nilai  dengan  koefisien  alpha  (α)  harus lebih  besar  dari  0.7.  Sebagai  aturan  praktis,  nilai Cronbach's  Alpha  diatas  0.7  (α  ≥  0.7)  memadai untuk penelitian ilmu sosial

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari 215 kuesioner yang disebarkan kepada calon responden  yaitu  pengguna  internet  secara  umum, diperoleh  134  kuesioner  yang  kembali  kepada peneliti,  dan  yang  memenuhi  syarat  untuk  proses pengujian  alat  ukur  hanya  sebanyak  100 responden,  kemudian  peneliti  membuat  tabulasi dan melakukan analisis data dengan menggunakan aplikasi IBM SPSS versi 23.

## A. Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  dengan  teknik  korelasi, yaitu  melihat  nilai  korelasi  r-hitung,  nilai  korelasi ini  dibandingkan  dengan  nilai  r-tabel  (tabel koefisien relasi “r” momen produk), dimana suatu alat ukur dikatakan valid jika korelasi r-hitung > r- tabel.    Pada  penelitian  ini  menggunakan signifikansi  5%  dan  jumlah  sampel  100  (N=100) didapatkan  nilai  r-tabel  adalah  0.195.  Berikut  ini adalah  tabel  korelasi  dan  hasil  analisis  validitas alat ukur dari setiap variabel:

## Tabel 2. Nilai Korelasi Koreksi
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted USA01 78.73 126.684 .673 .940 USA02 78.65 126.836 .672 .941 USA03 78.67 125.274 .721 .940 USA04 78.64 126.455 .672 .940 USA05 78.91 125.456 .636 .941 USA06 78.77 125.957 .697 .940 USA07 78.91 128.386 .551 .942 USA08 79.01 126.697 .594 .942 INF01 78.74 128.073 .596 .941 INF02 78.48 135.525 .133 .947 INF03 78.68 125.270 .747 .939 INF04 78.84 126.762 .666 .941 INF05 78.87 125.609 .723 .940 INF06 78.85 126.210 .700 .940 INF07 78.77 125.048 .688 .940 INT01 78.69 125.893 .678 .940 INT02 78.93 125.763 .640 .941 INT03 78.85 125.967 .590 .942 INT04 79.22 126.699 .623 .941 INT05 78.94 127.269 .647 .941 INT06 78.74 127.568 .539 .942 INT07 78.84 127.570 .628 .941 OVERALL 78.85 125.563 .687 .940 Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Uji  validitas  selain  dilihat  dari  nilai  korelasi koreksi, dapat juga dilakukan dengan melihat nilai r-hitung,  dimana  suatu  alat  ukur  dikatakan  valid jika  korelasi  r-hitung  >  r-tabel.  Berikut  ini  adalah tabel korelasi dan hasil analisis validitas alat ukur dari  setiap  didapat  bahwa  bahwa  korelasi  antara setiap butir pertanyaan terhadap skornya memiliki korelasi  yang  tinggi,  karena  diatas  nilai  r-tabel yaitu  (USA01)  0.853  >  0.195,  (USA02)  0.815  > 0.195,  (USA03)  0.816  >  0.195,  (USA04)  0.804> 0.195,  (USA05)  0.736  >  0.195,  (USA06)  0.803  > 0.195, (USA07) 0.663 > 0.195, dan (USA08) 0.586 > 0.195.  Dengan  demikian  semua  butir  pertanyaan untuk  variabel Usability (X 1 )  dapat  dinyatakan valid.
Hasil  korelasi  Variabel  Kualitas  Informasi ( Information Quality ), dapat dilihat bahwa korelasi antara  setiap  butir  pertanyaan  terhadap  skornya memiliki korelasi yang tinggi, karena diatas nilai r- tabel yaitu (INF01) 0.756 > 0.195, (INF02) 0.292 > 0.195,  (INF03)  0.800  >  0.195,  (INF04)  0.843  > 0.195,  (INF05)  0.831  >  0.195,  (INF06)  0.815  > 0.195, dan (INF07) 0.787 > 0.195. Sehingga semua butir  pertanyaan  untuk  variabel Information Quality (X 2 ) dapat dinyatakan valid. Korelasi  variabel Interaction  Quality adalah  korelasi  antara  setiap  butir  pertanyaan terhadap  skornya  memiliki  korelasi  yang  tinggi, karena  diatas  nilai  r-tabel  yaitu  (INT01)  0.726  > 0.195,  (INT02)  0.786  >  0.195,  (INT03)  0.707  > 0.195,  (INT04)  0.731  >  0.195,  (INT05)  0.679  > 0.195, (INT06) 0.684 > 0.195, dan (INT07) 0.700 > 0.195.  Dengan  demikian  semua  butir  pertanyaan untuk  variabel Interaction  Quality (X 3 )  dapat dinyatakan valid.

## B. Analisis Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  memeriksa nilai Cronbach’s Alpha.
Koefisien alpha (α) akan digunakan sebagai ukuran konsistensi  internal.  Semakin  nilainya  mendekati 1, semakin besar konsistensi internal item-item di dalam  kuesioner.  Sebagai  aturan  praktis,  nilai Cronbach's  Alpha  diatas  0.7  (α  ≥  0.7)  memadai untuk  penelitian  ilmu  sosial  Dalam  penelitian  ini, dari  keseluruhan  23  butir  pertanyaan,  peneliti memperoleh nilai alpha sebesar 0.943 (Elangovan, 2013)  seperti  dapat  dilihat  pada  bagan  Tabel  6. yang  artinya  semua  butir  pertanyaan  pada kuesioner  adalah  reliabel  dan  layak  sebagai instrumen dalam penelitian ini.
Tabel 3. Nilai Cronbach's Alpha pada Uji Reliabilitas Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items ,943 23 Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Para  responden  merasa  bahwa  situs  BNPB  masih menilai  rendah  untuk  aspek  kompatibilitas  dan personalisasi website .  Namun  opini  keseluruhan pada website BNPB masih memuaskan

## Tabel 4. Tabel Analisa Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Statistic Statistic Std. Error Statistic USA01 100 3.66 .073 .728 USA02 100 3.74 .072 .719 USA03 100 3.72 .077 .766 USA04 100 3.75 .074 .744 USA05 100 3.48 .085 .847 USA06 100 3.62 .075 .749 USA07 100 3.48 .075 .745 USA08 100 3.38 .081 .814 INF01 100 3.65 .072 .716 INF02 100 3.91 .071 .712 INF03 100 3.71 .074 .743 INF04 100 3.55 .073 .730 INF05 100 3.52 .075 .745 INF06 100 3.54 .073 .731 INF07 100 3.62 .081 .814 INT01 100 3.70 .077 .772 INT02 100 3.46 .082 .822 INT03 100 3.54 .087 .869 INT04 100 3.17 .078 .779 INT05 100 3.45 .072 .716 INT06 100 3.65 .082 .821 INT07 100 3.55 .072 .716 OVERALL 100 3.54 .078 .784 Valid N (listwise) 100

## Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Cronbach’s  alpha merupakan  standard  umum untuk  mengukur  indikator  kelompok  dari  dua variabel atau lebih.
Nilai  ini  berkisar  dari  0  sampai  1,  dimana nilai alpha (α) yang tinggi menunjukkan keandalan yang  tinggi  dari  setiap  variabel  independen. Sebagai  aturan  praktis,  nilai Cronbach’s  alpha diatas  0.7  memadai  untuk  penelitian  ilmu  sosial (Elangovan,  2013).  Keandalan  dari  tiga  variabel independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini disajikan  dalam  Tabel  8.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  nilai-nilai Cronbach’s  alpha untuk  variabel WebQual semua  diatas  0.862,  yang berada di atas level minimum yang dapat diterima. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  variabel independen yang diukur adalah reliabel atau andal.

## Tabel 5. Statistik Reliabilitas Dimensi Kualitas
WebQual 4.0 Reliability Statistics Cronbach's Independet Variabel Alpha N of Items Usability 0.893 8 Information Quality 0.858 7 Interaction Quality 0.841 7 Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Tabel 6.Korelasi Dimensi Kualitas WebQual 4.0
Correlations
USABILI TY INFORM ATION INTERACTION USABILITY 1 ,663 ** ,777 ** INFORMATION ,663 ** 1 ,744 ** INTERACTION ,777 ** ,744 ** 1
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Tabel  6.  menyajikan  korelasi  antara  tiga  variabel independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini. Nilai-nilai  terletak  antara  0.663  sampai  dengan 0.777  dengan  tingkat  signifikan  p<0.05,  yang menunjukkan  korelasi  atau  hubungan  yang menunjukkan  hasil  signifikan  tapi  korelasi moderat  sangat  cocok  untuk  analisis  regresi. sekaligus  mendukung  hipotesis  H1,  H2  dan  H3 (Ilias et al. , 2013).

## Analisis Regresi Linear Berganda

## Usability
Analisis ini akan menunjukkan hubungan antara variable usability dengan kepuasan pengguna menggunakan beberapa uji antara lain : uji korelasi, uji F anova, dan uji independent sample T test.
Tabel 7. Hasil Uji Korelasi Pearson Usability Model Summary Model R R Squ are Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 . 7
1 0 a ,504 ,460
,576
a. Predictors: (Constant), USA08, USA04, USA07, USA05, USA02, USA06,
USA01, USA03 Tabel 8. hasil uji F Anova Usability ANOVA Sum of Mean Mode l Square s df Squar e F Sig 1 Regressio n 30.655 8 3.832 11.55 2 0.000 b Residual 30.185 9 1 0.332 Total 60.840 9 9 a. Dependent Variable Overall b. Predictors
Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Hasil Usability website    BNPB mempunyai  pengaruh  positif  dan    langsung terhadap  kepuasan  pengguna.  Hal  ini dibuktikan dengan bentuk diagram model yang menunjukkan    bahwa    vaiabel    X  ( usability ) mempunyai direct  impact terhadap  variabel dependen  Z  ( User  Satisfaction ).    Besar    pengaruh yang  dihasilkan  berdasarkan  penelitian    ini  yaitu sebesar 50,4%.  Dalam  model  tersebut,  diketahui

## JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMPUTER
bahwa    aspek usability tersebut  cenderung memberikan    dampak    positif  terhadap User Satisfaction .    Hal    ini  dibuktikan    dengan    R (koefisien    korelasi)  positif    dengan    nilai    0.710 yang    bearti    nilai  tersebut  masuk  ke  dalam kategori  korelasi  kuat  karena  berada  diantara kisaran  0.5  –  0.75.  hal  ini  mengindikasi  bahwa smakin  meningkatnya  aspek usability pada website    BNPB,    akan  meningkat    pula    aspek kepuasan    pengguna  webite  tersebut.    Dan    pada hasil    uji    Independen  Sampel    T    test,    dapat disimpulkan    bahwa  indikator usability terhadap User  satisfaction yang  paling  berpengaruh  adalah USA08.    Dapat    disimpulkan  bahwa    kepuasan pengguna  yang  sangat perlu  diperhatikan  adalah “pengalaman  positif  ketika  berinteraksi  dengan website  BNPB”.  Dalam    penelitian    ini    juga menunjukkan    bahwa    aspek usability menunjukkan  status  Cukup  bagi  responden dengan  rata-rata  nilai  yang diberikan  responden 3,604  dari    skala    1-5.  Hal    itu  menunjukkan kepuasan    pengguna  terhadap  aspek usability belum  terpenuhi  .  Untuk    itu,    para    pengembang website    tersebut    perlu    memahami    bahwa pengguna    website    sangat    mempedulikan  aspek usability dalam  website BNPB.

## Information Quality
Analisis  ini  akan  menunjukkan  hubungan antara  variable Information  Quality dengan kepuasan  pengguna  menggunakan  beberapa  uji antara  lain  :  uji  korelasi,  uji  F  anova,  dan  uji independent sample T test.
Tabel 9. Hasil Uji Korelasi Pearson Information
Quality Model Summary Std Error Adjusted of the Model R R Square R Square Estimated 1  0.711 0.505 0.407 0.572 a. Predicators (Constant) Sumber: Rohman & Kurnawan (2016) Tabel 10. hasil uji F Anova Information Quality ANOVA Sum of Mean Mode l Square s df Squar e F Sig
1 Regressio n 30.733 7 4.390 13.4 2 0.000 b Residual 30.107 9 2 0.327 Total 60.840 9 9 a. Dependent Variable Overall
b. Predictors Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Hasil Information  Quality website    BNPB mempunyai  pengaruh  positif  dan    langsung
terhadap  kepuasan  pengguna.  Hal  ini dibuktikan dengan bentuk diagram model yang menunjukkan    bahwa    vaiabel    X  ( Information Quality )    mempunyai direct  impact terhadap variabel  dependen  Z  ( User  Satisfaction ).    Besar pengaruh  yang dihasilkan berdasarkan penelitian ini yaitu sebesar 50,5%.
Dalam    model    tersebut,    diketahui  bahwa    aspek
Information
Quality tersebut cenderung memberikan    dampak    positif  terhadap User Satisfaction .    Hal    ini  dibuktikan    dengan    R (koefisien    korelasi)  positif    dengan    nilai    0.711 yang    bearti    nilai  tersebut  masuk  ke  dalam kategori  korelasi  kuat  karena  berada  diantara kisaran  0.5  –  0.75.  hal  ini  mengindikasi  bahwa smakin  meningkatnya  aspek Information  Quality pada website  BNPB,  akan meningkat  pula  aspek kepuasan    pengguna  webite  tersebut.    Dan    pada hasil    uji    Independen  Sampel    T    test,    dapat disimpulkan    bahwa  indicator Information  Quality terhadap User satisfaction yang paling berpengaruh  adalah    INF05.    Dapat    disimpulkan bahwa    kepuasan    pengguna    yang    sangat  perlu diperhatikan  adalah  “menyajikan informasi dalam format  yang  sesuai”.  Dalam    penelitian    ini    juga menunjukkan    bahwa    aspek Information  Quality menunjukkan  status  Cukup  bagi  responden dengan  rata-rata  nilai  yang diberikan  responden 3,643  dari    skala    1-5.  Hal    itu  menunjukkan kepuasan    pengguna  terhadap  aspek Information Quality belum  terpenuhi  .  Untuk    itu,    para pengembang  website    tersebut    perlu   memahami bahwa pengguna  website  sangat  mempedulikan aspek Information Quality dalam  website BNPB.

## Interaction Quality
Analisis  ini  akan  menunjukkan  hubungan antara  variable Interaction  Quality dengan kepuasan  pengguna  menggunakan  beberapa  uji antara  lain  :  uji  korelasi,  uji  F  anova,  dan  uji independent sample T test.
Tabel 11. Hasil Uji Korelasi Pearson Interaction
Quality Model Summary Std Error Adjusted of the Model R R Square R Square Estimated 1  0.618 0.381 0.334 0.640 a. Predicators (Constant)
Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Tabel 12. hasil uji F Anova Interaction Quality
ANOVA Sum of Mean Mode l Square s df Squar e F Sig 1 Regressio n 23.201 7 3.314 8.10 1 0.000 b
Residual 37.639 9 2 0.409 Total 60.840 9 9
a. Dependent Variable Overall
b. Predictors
Sumber: Rohman & Kurnawan (2016)
Hasil Interaction  Quality website    BNPB mempunyai  pengaruh  positif  dan    langsung terhadap  kepuasan  pengguna.  Hal  ini dibuktikan dengan bentuk diagram model yang menunjukkan    bahwa    vaiabel    X  ( Interaction Quality )    mempunyai direct  impact terhadap variabel  dependen  Z  ( User  Satisfaction ).    Besar pengaruh  yang dihasilkan berdasarkan penelitian ini yaitu sebesar 38,1%.
Dalam  model  tersebut,  diketahui bahwa aspek Interaction  Quality tersebut  cenderung memberikan  da pak    positif  terhadap User Satisfaction .    Hal    ini  dibuktikan    dengan    R (koefisien    korelasi)  positif    dengan    nilai    0.618 yang    bearti    nilai  tersebut  masuk  ke  dalam kategori  korelasi  kuat  karena  berada  diantara kisaran  0.5  –  0.75.  hal  ini  mengindikasi  bahwa smakin  meningkatnya  aspek Interaction  Quality pada website  BNPB,  akan meningkat  pula  aspek kepuasan    pengguna  webite  tersebut.    Dan    pada hasil    uji    Independen  Sampel    T    test,    dapat disimpulkan    bahwa  indicator Interaction  Quality terhadap User satisfaction yang paling berpengaruh  adalah    INT05.    Dapat    disimpulkan bahwa    kepuasan    pengguna    yang    sangat  perlu diperhatikan    adalah    “memberikan  pengalaman yang  sesuai  untuk  komunitas  meliputi  semua kalangan  pengguna”.  Dalam    penelitian    ini    juga menunjukkan    bahwa    aspek Interaction  Quality menunjukkan  status  Cukup  bagi  responden dengan  rata-rata  nilai  yang diberikan  responden 3,643  dari    skala    1-5.  Hal    itu  menunjukkan kepuasan    pengguna  terhadap  aspek Interaction Quality belum  terpenuhi  .  Untuk    itu,    para pengembang  website    tersebut    perlu   memahami bahwa pengguna  website  sangat  mempedulikan aspek Information Quality dalam  website BNPB.

## KESIMPULAN
Hasil    penelitian    menunjukkan  bahwa Interaction  Quality website    BNPB  mempunyai pengaruh positif dan  langsung terhadap  kepuasan pengguna.    Hal    ini  dibuktikan    dengan  bentuk diagram model yang  menunjukkan  bahwa  vaiabel X  ( Interaction  Quality )   mempunyai direct  impact terhadap  variabel  dependen  Z  ( User  Satisfaction ). Besar    pengaruh    yang  dihasilkan  berdasarkan penelitian  ini yaitu sebesar 38,1%.  Dalam  model tersebut,    diketahui  bahwa    aspek Interaction Quality tersebut cenderung  memberikan  dampak
positif  terhadap User    Satisfaction .    Hal    ini dibuktikan  dengan  R  (koefisien  korelasi) positif dengan    nilai    0.618    yang    bearti    nilai  tersebut masuk  ke  dalam  kategori  korelasi  kuat  karena berada  diantara  kisaran  0.5  –  0.75.  hal  ini mengindikasi  bahwa  smakin  meningkatnya  aspek Interaction  Quality pada  website    BNPB,    akan meningkat    pula    aspek    kepuasan    pengguna webite tersebut.  Dan  pada  hasil  uji  Independen Sampel    T    test,    dapat    disimpulkan    bahwa indicator Interaction  Quality terhadap User satisfaction yang  paling  berpengaruh  adalah INT05.    Dapat    disimpulkan  bahwa    kepuasan pengguna  yang  sangat perlu  diperhatikan  adalah “memberikan  pengalaman  yang  sesuai  untuk komunitas  meliputi  semua  kalangan  pengguna”. Dalam    penelitian    ini    juga  menunjukkan    bahwa aspek Interaction  Quality menunjukkan  status Cukup  bagi  responden    dengan    rata-rata    nilai yang diberikan  responden  3,643 dari  skala  1-5. Hal    itu  menunjukkan    kepuasan    pengguna terhadap  aspek Interaction  Quality belum terpenuhi . Untuk  itu,  para  pengembang website tersebut    perlu    memahami    bahwa  pengguna website  sangat  mempedulikan aspek Information Quality dalam  website BNPB.
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pembahasan yang  telah  dilakukan  serta  sesuai  dengan  maksud dan  tujuan  penelitian,  maka  diambil  kesimpulan hal-hal  sebagai  berikut:  1)  aspek  yang  perlu diperhatikan  dalam  analisis  User  Satisfaction website  BNPB  adalan Usability (kegunaan), Information  Quality (kualitas  informasi),  dan Interaction  Quality (kualitas  interaksi)l;  2) Usability (kegunaan)  website  BNPB  mempunyai pengaruh  positif  secara  langsung  terhadap kepuasan  pengguna  (User  Satisfaction),  dengan pengaruh  sebesar  50,4%.  Indikator  yang  paling signifikan  pengaruhnya  dalam  Usability  yaitu “Pengalaman  positif  ketika  berinteraksi  dengan website  BNPB”  (USA08);  3) Information  Quality (kualitas  informasi)  website  BNPB  mempunyai pengaruh  positif  secara  langsung  terhadap kepuasan  pengguna  (User  Satisfaction),  dengan pengaruh  sebesar  50,5%.  Indikator  yang palingsignifikan  pengaruhnya  dalam  Information Quality yaitu “Menyajikan informasi dalam format yang  sesuai”  (INF05);  4) InteractionQuality (kualitas  interaksi)  website  BNPB  mempunyai pengaruh  positif  secara  langsung  terhadap kepuasan  pengguna  (User  Satisfaction),  dengan pengaruh  sebesar  38,1%.  Indikator  yang  paling signifikan  pengaruhnya  dalam InteractionQuality yaitu “memberikan pengalaman yang sesuai untuk komunitas  meliputi  semua  kalangan  pengguna” (INT05).  Dan  5_  Seluruh  variabel  independen memiliki  pengaruh  positif  terhadap  variabel dependen pada penelitian ini.

## JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMPUTER

## REFERENSI
Elangovan, N. (2013). Evaluating Perceived Quality of  B  -  School  Websites. IOSR  Journal  of Business and Management , 12 (1), 2319–7668. https://doi.org/10.9790/487X-12192102
Fraenkel, J. R., Norman, E. W., & Hyun, H. H. (2014).
How  to  Design  and  Evaluate  Research  in Education . New York: Mc. Graw-Hill. Inc.
Fristanto,  H.  T.  (2013).  Pembuatan  Website Promosi Dan Pemesanan Produk Pada Home Industri Agro Santoso Jamur Punung Pacitan.
Seruni  -  Seminar  Riset  Unggulan  Nasional
Inoformatika Dan Komputer , 2 (1). https://doi.org/10.0809/SERUNI.V2I1.728
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate  data  analysis (7th  ed.). Prentice Hall. Retrieved from http://www.mypearsonstore.com/bookstore /multivariate-data-analysis-9780138132637 Hasanov,  J.,  &  Khalid,  H.  (2015).  The  Impact  of Website  Quality  on  Online  Purchase Intention  of  Organic  Food  in  Malaysia:  A WebQual Model Approach. Procedia Computer Science , 72 , 382–389.
https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2015.12.15
3
Jamalludin,  A.,  Sulistiowati,  S.,  &  Lemantara,  J.
(2016).  Analisis  Pengaruh  Kualitas  Website
Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Berdasarkan Metode  Webqual  4.0  Pada  Website  Stikom Career  Center  (SCC)  Surabaya. Jurnal  JSIKA ,
5 (1),
1–8. Retrieved from http://jurnal.stikom.edu/index.php/jsika/art icle/view/1220
Medyawati,  H.,  &  Mabruri,  A.  (2012).  Website Quality:  Case  Study  on  Local  Government Bank  and  State  Own  Bank  in  Bekasi  City. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 65 ,
1086–1091.
https://doi.org/10.1016/J.SBSPRO.2013.02.1
21
Nada,  N.  Q.,  &  Wibowo,  S.  (2015).  Pengukuran
Kualitas Layanan Sistem Informasi Akademik Menggunakan  Metode  Webqual  4.0. Jurnal Informatika Upgris , 1 (2 Desember). https://doi.org/10.26877/JIU.V1I2 DESEMBER.870
Nazir,  M.  (2014). Metode  Penelitian (1st  ed.). Jakarta:  Ghalia  Indonesia.  Retrieved  from https://www.tokopedia.com/ajibayustore/m etode-penelitian-moh-nazir-ghalia-indonesia
Supranto,  J.  (2006). Statistik:  Teori  dan  Aplikasi (1st ed.). Jakarta: Penerbit Erlangga.
Yudono, D. (2008). Kriteria Sebuah Web Site yang Baik.  Retrieved  January  27,  2016,  from http://sarerea.tripod.com/profesiweb.htm