## PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE MIN-MAX STOCK DI PT. PANCA USAHA PALOPO PLYWOOD
Abdul Mail (1) Muhammad Asri (2) . Ahmad Padhil (3) , Takdir A (4) Nurul Chairany (5) Program Studi Teknik Industri , Fakultas Teknologi Industri, Universitas Muslim Indonesia Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Kampus II Universitas Muslim Indonesia, Makassar 90231 Email : nurul.chairany@umi.ac.id , fadhilnebo04@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menghindari  kelebihan  dan  kekurangan  bahan  baku dengan  menghitung  besarnya  persediaan  bahan  baku  di  PT.  Panca  Usaha  Palopo  Plywood. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus yang bersifat kualitatif yang berguna menerapkan solusi  pada  masalah  terkini.  Data  penelitian  ini  diperoleh  dari  dari  data  pertahun  perusahaan dengan  pihak  terkait.  Temuan  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  standar  pelaksanaan  dan pengelolaan  persediaan  bahan  baku  telah  sesuai  dengan  standar  yang  telah  ditentukan perusahaan.  Peneliti  menyimpulkan  bahwa  PT.  Panca  Usaha  Palopo  Plywood  cukup  efisien, efektif,  dan  ekonomis  namun  masih  terdapat  kelemahan-kelemahan  dalam  kegiatan  dalam pengelolaan  persediaan  bahan  baku  perusahaan  seperti  kurangnya  pemahaman  karyawan  akan peraturan  mengenai  tindakan  disiplin  yang  ada,  kurangnya  kepuasan  karyawan,  terhadap  sikap perusahaan  dalam  pemberian  kompensasi,  serta  pemesanan  bahan  baku  yang  tidak  teratur sehingga  mengakibatkan  penumpukan  di  gudang.dan  sebaliknya  kekurangan  stock  digudang, pengelolaan persediaan bahan baku.

## Kata Kunci : Persediaan, Gudang , Min – Max Stock

## 1.Pendahuluan
Pada dasarnya rencana dan pelaksanaan merupakan  satu  kesatuan  tindakan,  walaupun hal  ini  jarang  terjadi.  Pengendalian  diperlukan untuk  melihat  sejauh  mana  hasil  yang  telah tercapai,  apakah  telah  sesuai  dengan  rencana atau  malah  terjadi  kesenjangan  akibat  adanya penyimpangan-penyimpangan.  Untuk  lebih jelasnya  mengenai  pengertian  pengendalian  ada beberapa pendapat menurut para ahli:
Menurut  Harold  Koontz  dan  Cyrill O’donell dalam  buku  Nanang  Fattah
(2007;175) menjelaskan bahwa : “ controlling is the
measuring and correcting of activities of subordinates to assure  that  events  conform  to  plants .  Atau
pengendalian  adalah  berhubungan  dengan pembanding kejadian-kejadian dengan rencana- rencana  dan  melakukan  tindakan-tindakan koreksi  yang  perlu  terhadap  kejadian-kejadian yang menyimpang dari rencana-rencana”.
Sedangkan  menurut  Sondang  P. Siagian  masih  dalam  buku  Nanang  Fattah (2007:176). Menjelaskan bahwa : “Pengendalian adalah proses pengamatan dari pada pelaksanaan  seluruh  kegiatan  organisasi  untuk menjamin  agar  semua  pekerjaan  yang  sedang dilakukan  berjalan  sesuai  dengan  rencana  yang telah ditetapkan”.
Dari  beberapa  pendapat  diatas,  dapat disimpulkan  bahwa  pengendalian  merupakan salah satu dari fungsi manajemen yang tujuannya
untuk  memberikan  arahan  agar  pelaksanaan rencana  dapat  sesuai  dengan  yang  telah
ditentukan..

## 2. Metodologi Penelitian
Dalam  pengujian  dari  hasil  penelitian yang telah dilakukan, maka kami menggunakan metode  min-max  stock.  Adapun  langkah- langkah  didalam  pengolahan  data    adalah sebagai berikut:
1. Seleksi item
Dari  23  jenis  raw  material  yang  tersedia diseleksi  menjadi  4  jenis  saja  yang  dijadikan objek  penelitian  yaitu  data  yang  mempunyai tingkat control yang tinggi karena mempunyai nilai  yang  tinggi  dan  tingkat  urgensitas  yang tinggi.
2. Menggunakan  peramalan  dan  Validasi peramalan Peramalan bertujuan untuk memperkirakan  berapa  kebutuhan  yang  akan digunakan dimasa yang akan datang.terkadang peramalan yang digunakan tidak sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan. Untuk mengurangi  tingkat  kesalahan  (error)  dalam peramalan,  maka digunakan  beberapa  metode peramalan  dilihat  dari  pola  data  yang digunakan.  Untuk  mengetahui  peramalan tersebut  benar  dilakukan  validasi  peramalan dengan  menggunakan  peta  Moving  Range (MR)  untuk  melihat  bahwa  data  yang diramalkan valid (Sri Hartini, 2011) :
MR= ∑ , dimana n-1 adalah jumlah MR
UCL = +2.66 MR CL = 0 LCL= - 2.66 MR Region A = ± 1,77 MR, Region B = ± 0,89 MR
3. Menghitung  persediaan  dengan  metode
Min-Max Stock dan total cost persediaan Dari  hasil  peramalan  akan  ditentukan berapa  persediaan  maksimum  dan  minimum
denagan menggunakan metode Min-Max Stock untuk  menjaga  persediaan  bahan  baku  untuk mendukung  kelancaran  produksi.  Selainmitu, menghitung  total  cost  yang  digunakan  dalam persediaan  bahan  baku  tersebut.  Persamaan dengan  menggunakan  metode Min-Max  Stock sebagai berikut :
4. Software Win-QSB Software  Win-QSB  adalah  salah  satu software  peramalan  mempermudah  dalam memecahkan  suatu  masalah  dan  mengambil keputusan.dengan menggunakan  software ini maka  memudahkan  untuk  meramalkan kebutuhan  diamasa  yang  akan  datang berdasarkan Metode-metode peramalan yang telah ada. Adapun langkah-langkah menggunakan  software  Win-QSB  adalah sebagai berikut:
a. Buka  software  Win-QSB,  klik  menu  file lalu pilih new problem .
b. Pilih problem type ( time series forecasting ), lalu isi problem title, time of unit, and number of time units (priods), setelah itu klik ok.
c. Kemudian  munculkan form  historical data,lalu  isi  kolom historical data  sesuai priode  yang  telah  ditentukan.  Setelah  itu klik  menu  solve  and  analyze dan  pilih perform forecasting.
d. Akan  muncul form  forecasting  method, lalu pilih metode peramalan yang sesuai dengan pola  data  historis.  Setelah  itu,  akan
Safety Stock (SS) = P% x D/bln x LT
Min-Stock = ( Demand/bln x LT ) + safety stock
Max-Stock = ( Min-Stock ) + Min
Q = Maksimum Stock-Minimum Stock
menampilkan  hasil  peramalan  untuk contoh masalahnya (forecast result for example problem)
e. Lalu  pilih  metode  yang  mempunyai  mape terendah.

## 3. Hasil Pembahasan
Berikut  ini  data  historis  pemakaian  ke tiga  jenis  bahan  baku  dari  tahun  2015  yang  di gunakan  pada  PT.  Panca  Usaha  Palopo Plywood.
1. Kayu
Data  historis  pemakaian  kayu  dari  tahun 2011 sampai 2015 sebagai berikut:
Tabel 1. Data historis kayu tahun 2015 Bulan Permintaan Pemakaian Januari 14.337,28 m 3 12.935,20 m 3 Februari 14.662,43 m 3 12.009,26 m 3 Maret 13.223,86 m 3 13.027,09 m 3 April 13.017,74 m 3 12.784,91 m 3 Mei 7.035,18 m 3 10.828,35 m 3 Juni 6.825,29 m 3 11.475,33 m 3 Juli 9.702,00 m 3 8.025,01 m 3 Agustus 11.509,18 m 3 11.383,32 m 3 September  19.457,84 m 3 11.658,90 m 3 Oktober 10.025,84 m 3 14.600,68 m 3 November  10.079,74 m 3 12.821,05 m 3 Desember  10.401,97 m 3 9.453,90 m 3 Total 140.278,35 m 3 141.003,00 m 3 Rata - Rata  11.689,86 m 3 11.750,25 m 3
2.  Peramalan  dan  validasi  peramalan  bahan baku kayu Data  historis  pemakaian  kayu  dari  tahun
2011 sampai 2015 seperti yang ada pada tabel 1 di atas akan di lakukan peramalan untuk tahun 2016  menggunakan  software  WinQSB  dengan
metode  peramalan  terpilih.  Berikut  ini pengolahan datanya :
Gambar 1 Data historis pemakaian kayu Dari  gambar  di  atas,  diketahui  bahwa  pola  data yang di gunakan adalah pola data horizontal/konstan. Untuk pola data horizontal/konstan  metode  peramalan  yang digunakan  adalah SA, MA, WMA, SES, dan DES. Setelah  itu,  dilakukan  peramalan  masing  masing metode dengan melihat mean absolute percentage error (mape)  terendah.  Hasilnya  yaitu  metode  Simple Average (SA)
Tabel 2. Hasil peramalan kebutuhan kayu
Berdasarkan  mape  terendah,  terlihat peramalan  yang  mempunyai  nilai  mape  yang terendah  yaitu  SA.  Dari  hasil  peramalan  dengan metode  terpilih,  selanjutnya  untuk  menentukan data  hasil  hasil  peramalan  valid  dengan menggunakan peta Moving Range (MR).
Tabel 3. Validasi hasil peramalan kebutuhan kayu P
Data peramalan D-D' MR [MR] 1 12935,2 2 12009,3 12935,20 -925,94 3 13027,1 12472,23 554,86 1480,80 1480,80 4 12784,9 12657,18 127,73 -427,13 427,13
0,00 5.000,00 10.000,00 15.000,00 20.000,00 25.000,00 Ja nua ri Febr ua ri M are t A pri l M ei Juni Jul i A gus tus Sept embe r
O kt ober N ov embe r D es embe r Pembelian Pemakaian Metode Mape K Struktur Analitik              13,3 Moving Average 16,8 3 MA Weighted Moving Average 16,8 3 WMA Single Exponetial Smoothing 16,05 @ =0 Data Encyption Standard 15,5 @ =0,1
5 10828,4 12689,12 -1860,77 -1988,50 1988,50 6 11475,3 12316,96 -841,63 1019,14 1019,14 7 8025,0 12176,69 -4151,68 -3310,05 3310,05 8 11383,3 11583,59 -200,27 3951,41 3951,41 9 11658,9 11558,56 100,34 300,61 300,61 10  14600,7 11569,71 3030,97 2930,63 2930,63 11  12821,1 11872,80 948,25 -2082,72 2082,72 12 9453,9 11959,01 -2505,11 -3453,36 3453,36 Total 20944,35
MR = ∑ = = =2327,11
UCL = + 2.66 MR = + 2.66 x 2327,11 =
6190,11 CL = 0
LCL = -2.66 MR = -2.66 x 2327,11 = - 6190,11
Gambar 2. Peta moving range glue Dari  gambar  diatas,  terlihat  bahwa  data peramalan adalah valid karena semua data ada dalam batas.
Tabel 4. Hasil forecasting bahan baku Kayu
Bulan Peramalan Pemakaian Kayu Peramalan Pemakaian Glue Thread "Peacock" Peramalan Pemakaian Wood Putty Red Kruing Sub HV Januari Februari 12935,20 984,00 800,00 Maret 12472,23 936,00 810,00 April 12657,18 928,67 789,00 Mei 12689,12 918,50 890,10 Juni 12316,96 912,00 891,01 Juli 12176,69 916,00 851,98 Agustus 11583,59 894,85 816,78 September 11558,56 909,00 825,10 Oktober 11569,71 909,33 822,59 November 11872,80 926,40 803,33
Desember 11959,01 933,82 783,00 Januari 1170,00 936,00 731,70 Total 134961,05 11104,56 9814,60 Rata – Rata 11246,75 925,38 817,88 2. Menghitung persediaan dengan menggunakan metode Min-Max Stock
a. Perhitungan untuk bahan baku Kayu ; Lead time     = 0,47 Safety Stock = (Pemakaian Maksimum – T) x C= (12935,20 – 11246,75) x 0.47 bulan = 1688,45  x 0.47 = 793,57 kubik Minimum Inventory = (T x C) + R
=  (11246,75  x  0.47
bulan) + 793,57 = 6079,19 kubik Maximum Inventory =  2  (T  x  C  ) =  2 ( 11246,75  x  0.47  bulan)  =  10571,945 kubik Q = Max – Min = 10571,945 - 6079,19 = 4491,81
Keterangan: T  =  Pemakaian  barang  rata-rata  per periode (liter)
C    = Lead Time (bulan)
R     =  Safety Stock (liter)
Q   =  Tingkat  p em esa nan  pe rs ed iaa n kem b a li  (liter)
Ma x =  Persediaan Maksimum (liter) M in =  Persediaan Minimum (liter)
Holding Cost Q =
( ) x H
= ( ) x Rp. 2.000,- = Rp. 4.492.755,-
Holding Cost SS = SS x H = 793,57 x Rp. 2000,- = Rp. 1.587.140,-
Order Cost = ( ) x OC =
( ) x Rp. 200.000,00 = Rp. 6.009.205,643,- -8000,00 -6000,00 -4000,00 -2000,00 0,00 2000,00 4000,00 6000,00 8000,00 1 3 5 7 9 11 D-D' UCL LCL
Purchasing Cost = Demand x Unit Cost = x Rp. 400.000,- = Rp. 5.398.442.000,- Total Cost = Holding Cost Q + Holding Cost SS + Order Cost + Purchasing Cost
= Rp. 4.492.755,- + Rp. 1.587.140,- Rp.   6.009.205,643,- + Rp. 5.398.442.000,
= Rp. 11.413.727.560,-

## 4.Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pembahasan, maka  dapat  ditarik  kesimpulan  dari  hasil perhitungan  metode Min-Max  Stock, maka persediaan  bahan  baku  yang  harus  tersedia  untuk mengantisipasi  persediaan  berada  pada  level minimum  agar  tidak  kekurangan  dan  level maksimum  agar  tidak  berlebihan  sekaligus penggunaan  biaya  secara  efisien  adalah  sebagai berikut :
a. Persediaan  maksimum  dan  minimum  secara berturut-turut  untuk  bahan  baku  kayu  tahun 2016 adalah 10571,945  dan 6079,19. Adapun total  biaya  persediaan  bahan  baku  kayu sebesar Rp. 11.413.727.560,-
b. Persediaan  maksimum  dan  minimum  secara berturut-turut  untuk  bahan  baku  Glue  tahun 2016 adalah 869,86 dan 462,47. Adapun total biaya  persediaan  bahan  baku  kayu  sebesar Rp.1.649.120.979,-
c. Persediaan  maksimum  dan  minimum  secara berturut-turut untuk bahan baku Wood Putty tahun  2016  adalah  768,80  dan  418,77    kg. Adapun  total  biaya  persediaan  bahan  baku kayu sebesar Rp. 92.395.007,24,- Persediaan  maksimum  dan  minimum  secara berturut-turut  untuk  bahan  baku  Kiserite tahun 2016 adalah 16976,85 kg dan 9260,1 kg. .  Adapun  total  biaya  persediaan  bahan  baku kayu sebesar Rp. 8.812.626.093,-
Adapun  saran  dari  penelitian  ini  Sebaiknya menggunakan teknik peramalan yang sesuai dengan pola  data  historis  untuk  menghasilkan  nilai  error peramalan  yang  kecil,  sehingga  hasil  peramalan lebih akurat dalam perencanaan kebutuhan di masa yang  akan  datang.  Dan  sebelum  mencapai  tingkat minimum  stock  di  gudang,  maka  perlu  melakukan pemesanan  ulang  ( Re-Order )  untuk  mengantisipasi kehabisan  stock,  dan  menekan  pemesanan  apabila
persediaan  digudang  berada  pada level maksimum. Pada level maksimum stock, sebaiknya perusahaan menekan  pasokan  bahan  baku    untuk  menjaga terkendalinya  bahan  baku  dengan  baik  sehingga terjadi keseimbangan antara demand dan supply .

## 5. Daftar Pustaka
Adam  E  dkk.  1992. Pengertian  Pengendalian Persediaan. http://elib.unikom.ac.id/downlo ad.php?id=8442(23 agustus 2015) Universitas Muslim Indonesia. 2014. Buku Pedoman Penulisan  Skripsi,  Universitas  Muslim Indonesia  Makassar. Penerbit  Universitas Muslim Indonesia, Makassar. Anonim. 2013. Kalkulator kurs. http://www.bi.go.id/web/id/Moneter/K alkulator+Kurs/ (23Agustus 2015) Anshori  Muslich.  1996. Manajemen  Produksi  Dan Oprasi . Penerbit CV Citra Media Surabaya. Assauri  Sofian.  1999. Manajemen  Produksi  Dan Oprasi. Penerbit  Fakultas  Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta.
Danuri,  Muhammad.  2011. Perancangan  Sistem Pengendalian BBM Pada SPBU dengan konsep Min-Max  Stock  Level  Dan  Time  Phased Order Point. Universitas Diponegoro, Semarang. Fajar Pranidhana, Ahmad. 2013. Analisa Peramalan Jumlah Persediaan Alat Pelindung Diri (APD) Dan  Biaya  Pengeluaran. Fakultas  Teknik Gajha Mada, Yogyakarta.
Farida  Astuti  Suci.  2012. Analisa  Metode Pengendalian  Persediaan  Untuk  Meminimalis Total  Biaya  Persediaan  Dengan  Belanket order,Min-Max Stock Dan Model Probabilistik Sederhana  Pada  Kelompok  Bahan  Baku
Chemical.  Fakultas  Teknik  Universitas Diponegoro, Semarang.
Hartini  Sri.  2011. TeknikMencapai  Produksi  Optimal.
Penerbit CV. Lubuk Agung, Bandung Mulyadi. 2005. Pengertian Bahan Baku.
http://elib.unikom.ac.id/download.php?i
d=57789 (20 mei 2013) Rangkuty  Fredy.  2002. Manajemen  Persediaan. PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Sugiarto  dan  Harijono.  2000. Peramalan  Bisni. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Taylor. 2015 Peramalan. http://thesis.binus.ac.id/doc/Bab2/2007 -3-00448TI%20Bab%202.pdf (24  agustus 2015) Indrajit  Djokopranoto.  2003. Konsep  Minimum Maksimum  Persediaan  Bahan  Baku  ( dikutip dari laporan Marcy Silvia 2013).