## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
Volume 3 Nomor 1 (2022) E-ISSN: 2747-061X available online at https://jurnal.stokbinaguna.ac.id/index.php/jok
KORELASI FREKUENSI DAN PANJANG LANGKAH SERTA KEKUATAN TUNGKAI DENGAN KEMAMPUAN LARI ( SPRINT )
Eka Abdurrahman 1 , Hamildthon Lowry Lagran Sebayang 2 * , Fadli Ramadhan 3
1 Universitas Negeri Semarang, Jawa Tengah, Indonesia, 50237
2 3 Sekolah Tinggi Olahraga dan Kesehatan Bina Guna, Sumatera Utara, Indonesia, 20241
* Coressponding Author: shamildthon@gmail.com

## Keterangan
__________________
Rekam Jejak: Received , Oktober 2022 Revised , November 2022 Accepted , Desember 2022 ____________________
Kata Kunci:
Langkah;
Kekuatan; Lari ( Sprint ).

## Abstrak
______________________________________________________ Penelitian ini bermaksud untuk menyelidiki karakteristik dari hubungan Frekuensi langkah  (FL)  dan  panjang  langkah  (PL)  serta  kekuatan  tungkai  (KT)  terhadap kemampuan  berlari  (WT)  seorang  sprinter.  Metode  penelitian  yang  digunakan adalah analisa statstik korelasi parsial dan korelasi linear berganda. Hasil analisa dan pembahasan mengungkap bahwa FL vs PL memiliki hubungan terbalik yang relatif sangat  erat  (-0.852)  tetapi  tidak  signifikan  (sig.  =  0.0);  sebaliknya  KT  memiliki hubungan yang sangat rendah terhadap FL (0.02) dan PL (0.054) tetapi berkontribusi signifikan (> 0.05); masing-masing memiliki sig. 0.993 dan 0.781. Hubungan FL, PL,  dan  KT  terhadap  WT  adalah  linear  dan  tidak  ditemukan  bukti  adanya autokorelasi dan multikolenearitas. FL memiliki koefisien korelasi paling besar (- 0.238)  dibanding  PL  (-0.05)  dan  KL  (0.01).  Meskipun  demikian,  FL  memiliki simpangan  yang  relatif  kecil  terhadap  WT,  sehingga  dapat  dengan  sahih  didekati dengan model linear, kuadratik dan logaritmik natural. Kemampuan tungkai paling rendah ditemukan memiliki frekuensi langkah paling lambat; sementara kemampuan tungkai paling kuat ditemukan tidak memiliki frekuensi langkah paling cepat dan panjang  langkah  paling  lebar.  Meskipun  kekuatan  tungkai  ditemukan  tidak borkontribusi signifikan terhadap kemampuan berlari, namun Latihan peningkatan dan  pengembangan  penggunaan  kemampuan  tungkai  ditemukan  berdampak terhadap upaya pencapaian tujuan yang diharapkan tersebut.

## Copyright © 2022

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)

## PENDAHULUAN
Kecepatan  lari  seorang sprinter adalah  hasil  dari  kecepatan  (frekuensi)  langkah  dan panjang langkah (Ito et al., 2006). Langkah ( stride ) sering didefinisikan sebagai selisih posisi kaki dari  dua  langkah  berurutan.  Kecepatan  berlari  mungkin  setara  dengan  frekuensi  langkah  (FL) dikali  panjang  langkah  (PL)  tetapi  praktik  ini  sulit  dilakukan  karena  keduanya,  FL  dan  PL, umumnya memiliki hubungan terbalik terhadap usaha maksimum. Usaha maksimum yang dapat diberikan itu mungkin setara dengan kekuatan dari tungkai pelari itu sendri. Pertambahan nilai satu parameter menyebabkan penurunan pada parameter lainnya.  Keduanya memiliki interaksi negatif  (Salo  et  al.,  2011).  Penelitian  lainnya  menyatakan  bahwa  PL  sangat  berkaitan  dengan kecepatan; sementara FL tidak (Hunter et al., 2004). Walaupun demikian, pada uji-uji perorangan FL ditemukan dapat bervariasi untuk tiap orang sementara PL umumnya relatif tidak berbeda untuk masing-masing orang. FL sebenarnya merupakan faktor yang lebih penting tetapi umumnya hanya dilakukan pada waktu yang lebih pendek karena untuk mempertahankannya dibutuhkan pengembangan  kekuatan  dan  tenaga  selama  periode  waktu  yang  lebih  Panjang  (Prayuda  & Firmansyah, 2017).
Untuk  mengeksplorasi  hubungan  dan  keunggulan  masing-masing  dari  kedua  hal  yang disebut  di  atas,  Mann  dan  Herman  (1985)  melakukan  observasi  terhadap  pemenang  pertama, kedua,  dan  ketiga  pada  saat  pertandingan.  Bahwa  ketiganya  meningkatkan  frekuensi  Langkah (FL) dan panjang langkah (PL) diantara fase tidak lelah dan lelah. Ae dkk (1992) menyimpulkan bahwa peraih medali emas umumnya memperagakan panjang langkah (PL) yang lebih pendek namun frekuensi langkah (FL) yang lebih tinggi dibanding peraih medali perak dan perunggu; meskipun  tidak  konsisten  untuk  seluruh  pertandingan.  Peneliti  lainnya,  Gajer  dkk  (1999) melakukan penyelidikan pada kejuaraan di negara Prancis pada tahun 1966 saat semi final dan final lari 100 m pria. Enam pelari tercepat (10.18 ± 0.05 det) dan 6 pelari terlambat (10.52 ± 0.08 det) dibagi menjadi 10 bagian. PL ditemukan konsisten lebih panjang pada kelompok tercepat dan signifikan lebih tinggi pada bagian 7. Sebaliknya FL konsisten lebih cepat pada kleompok terlambat pada semua bagian kecuali pada fase ke-10 terakhir. Gajer dkk (1999) menyimpulkan bahwa PL merupakan faktor yang lebih penting pada level paling tinggi. Penelitian untuk event berbeda dimana 18 sprinter pria dibagi menjadi 2 kelompok; masing-masing 9 atlet untuk setiap kelompok. Kelompok pelari tercepat 10.12 - 10.32 det; pelari terlambat 10.40 - 10.90 det. Pada fase stride-penuh (sekitar 60 m), PL terpanjang dari kelompok tercepat signifikan lebih panjang (0.12 ± 0.03  m)  dibanding  kelompok  terlambat;  sementara  perbedaan  FL pelari  tidak  berbeda secara signifikan.
Untuk menindak lanjuti berbagai kesimpulan tersebut, Gajer dkk (1999) juga menganalisa data dari Ae, dkk (1992).  Data dari delapan finalis dibagi menjadi 2 bagian; pelari ke-1 s/d pelari ke-4; dan pelari ke-5 s/d pelari ke-8 tanpa memandang siapa pemenangnya. Pada kenyataannya, terdapat kesimpulan yang berbeda. Ketika metode pengelompokan data dilakukan secara berbeda; Ae, dkk (1992) juga menemukan rekomendasi yang berbeda. Kesimpulan yang diusulkan oleh para peneliti sebelumnya ternyata tergantung pada metode pengelompokannya. Untuk mengatasi permasalahan  yang  seperti  itu,  dilakukan  penyelidikan  terhadap  masing-masing  pelari  dengan pendekatan subjek tunggal ganda (multiple single-subject approach) dimana perbedaan karakter penting dari individu pelari yang tidak terlihat mungkin dapat diketahui. Faktor individu mungkin lebih penting karena semua koreksi atas performan pelari dapat diperbaiki pada saat kompetisi. Hal  yang  paling  penting  bahwa  memahami  performan  individu  pelari  dan  karakteristik  dari langkahnya jauh lebih penting dibanding menganalisa pelari dalam bentuk pengelompokannya (Putra, 2021).
Suatu hal yang jelas bahwa tidak ada konsensus mengenai faktor mana yang lebih penting, apakah kecepatan atau frekuensi langkah (FL) atau panjang langkah (PL). Setiap pelari mungkin saja  unik  dalam  FL  dan  PL,  dan  hal  yang  terpenting  adalah  bagaimana  memaksimalkan karakteristik yang dimiliki. Oleh karenanya tulisan ini bermaksud mendiskusikan karakteristik langkah  para  sprinter  100  m  untuk  menemukan  apakah  pelari  lebih  menonjol  pada  frekuensi

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
langkah  atau  panjang  langkah.  Bagaimana  peran  kekuatan  tungkai  dalam  memaksimalkan kecepatan dan ketahanan berlari adalah hal yang perlu untuk diketahui.

## METODE
Penelitian ini dilakukan dengan penedekatan analisa statistik korelasi dan regresi. Sampel yang  digunakan  adalah  30  siswa  SMP  Negeri  12  Yogyakarta.  Variabel  yang  diteliti  adalah frekuensi langkah (FL), panjang langkah (PL), kekuatan tungkai (KT) dan waktu tempuh sejauh 60 meter. Pengertian dari masing-masing variable tersebut yang terdiri dari; 1) Waktu Tempuh (WT),  yaitu  waktu  yang  dibutuhkan  tiap  pelari  dalam  menyelesaikan  1  putaran,  detik.  2) Frekuensi  Langkah  (FL),  yaitu  jumlah  langkah  dari  mulai  garis  awal  (start)  hingga  garis  ahir (finish) dibagi dengan waktu tempuh, langkah per detik. 3) Panjang Langkah (PL), perbandingan antara jarak tempuh (60 m) dengan rata-rata frekuensi langkah, cm. 4) Kekuatan Tungkai (KT), kemampuan otot dalam melakukan usaha gerak meloncat secara maksimal. KT diukur melalui standing broad test , cm.
Proses analisis dilakukan melalui pengujian normalitas, uji korelasi dan uji hipotesa bahwa kemampuan  berlari  dari  tiap  sprinter  dipengaruhi  oleh  frekuensi  dan  panjang  langkah  yang didukung oleh kekuatan tungkai (Sugiyono, 2013). Bahwa FL berkorelasi signifikan dengan WT akan tetapi tidak dijelaskan kaitan antar ketiga variabel independentnya. Analisisa korelasi dari ketiga variabel ini dilakukan secara parsial sehingga dapat diketahui peran dari kekuatan tungkai untuk  dapat  ditumbuh  kembangkan  dalam  rangka  meningkatkan  kemampuan  para  sprinter (Hermawan, 2019).

## HASIL & PEMBAHASAN

## Hasil
Resume data hasil pengamatan terhadap Frekuensi langkah (FL), Panjang langkah (PL), Kekuatan  tungkai  (KT)  dan  Waktu  tempuh  dari  ke-30  siswa  yang  dilaporkan  didalam  skripsi tersebut  disajikan  pada  Tabel  1.  Nilai-nilai  tersebut  dihitung  kembali  dengan  menggunakan program aplikasi Ms Excel.
Tabel 1 . Resume Data Hasil Pengamatan Variabel Min. Max. Mean. Std. Dev. Skew. Kurt. Frekuensi (FL, 1/det) 3.14 4.54 3.90 0.38751 -0.106 -0.998 Panjang (PL, cm) 143.00 182.00 162.90 10.30684 -0.141 -0.617 Tungkai (KT, cm) 129.00 231.00 184.87 26.02881 -0.386 -0.505 Waktu (WT, det) 8.28 13.15 9.83 1.23674 0.925 0.162
Tabel  1  menyatakan  bahwa  keseluruhan  siswa  memiliki  kemampuan  berlari  yang  bervariasi (simpangan baku > 0). Secara umum, siswa memiliki FL rata-rata = 3.90 langkah/detik; sementara PL dan KT nya relatif sama; masing-masing sebesar 162.90 dan 184.87 cm. PL dan KT berbeda hanya 11,88%. Berdasarkan nilai skewness dan kurtosisnya yang < 0 menyatakan bahwa bahwa siswa tersebut bervariasi dalam FL, PL, dan KT. Tidak ditemukan bukti bawah keseluruhan siswa khas dalam salah satu variabel; baik dalam frekuensi langkah, panjang langkah maupun kekuatan tungkainya.  Hal  berbeda  diperagakan  oleh  waktu  tempuh  siswa  (9.83  detik)  yang  memiliki simpangan yang relatif kecil (1.23 detik). Meskipun rentang dari waktu tempuh mereka relatif lebar (13.15  – 8.28 = 4.87 det) namun tidak menyebabkan simpangan waktu tempuh menjadi lebar. Bahwa nilai skewness ≈ 1 mengindikasikan ada salah seorang siswa yang waktu tempuhnya relatif  jauh  lebih  tinggi  (lambat)  dibanding  yang  lainnya.  Bahwa  nilai  kurtosisnya  ≈  0 mengindikasikan variasi dari WT siswa secara umum mendekati distribusi normal baku. Hasil Uji Prasyarat
Hasil  uji  normalitas  dari  ketiga  variabel  disajikan  pada  Tabel  2.  Bedasarkan  hasil  uji normalitas  baik  berdasarkan  uji  Kolmogorov-Smirnov  maupun  Shapiro-Wilk  diketahui  bahwa

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
nilai  signifikansi  ketiga  variabel  (p)  >  0.05.  Nilai  ini  membuktikan  bahwa  dengan  tingkat kepercayaan  95%  nilai-nilai  dari  ketiga  variabel  dikategorikan  medekati  distribusi  normal satandard; dengan demikian proses analisa untuk uji korelasi dan hipotesa layak dilakukan.
Tabel 2 . Hasil Uji Normalitas Variabel Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic Sig. Statistic Sig. Frekuensi (FL) 0.108 .200* 0.962 0.339 Panjang (PL) 0.155 0.065 0.959 0.292 Tungkai (KT) 0.093 .200* 0.972 0.584
Uji Korelasi Parsial
Nilai uji korelasi parsial diantara ketiga variabel disajikan psda Tabel 3. Dalam kaitannya dengan  kemampuan  berlari  siswa,  FL  ditemukan  berkorelasi  negatif  terhadap  PL  (=  -0.852); sementara  baik  FL  maupun  PL  relatif  tidak  memiliki  korelasi  terhadap  KT.  Semakin  tinggi frekuensi  langkah,  semakin  pendek  panjang  langkahnya;  sebaliknya  semakin  panjang  langkah semakin  lambat  frekuensi  langkahnya.  Walaupun  demikian  korelasi  ini  ditemukan  tidak signifikan  ( p  <  0.05 ).  Pada  sisi  lain,  kekuatan  tungkai  ditemukan  berkorelasi  sangat  rendah terhadap  FL  ( corr.  =  0.002 )  maupun  PL  ( corr.  =  0.054 )  namun  kontribusi  tersebut  bernilai signifikan ( p > 0.05 ). Signifikansi korelasi Tungkai terhadap FL (0.993) lebih besar dibanding terhadap  PL  (0.781).  Walaupun  demikian  kontribusi  KT  terhadap  PL  ditemukan  lebih  besar dibanding terhadap FL.
Tabel 3 . Hasil Uji Korelasi Parsial Control Variabels Variables Panjang (PL) Tungkai (KT) Waktu (WT) Frekuensi (FL) Corr. -0.852 0.002 Sig. 0.000 0.993 Panjang (PL) Corr. 0.054 Sig. 0.781

## Uji Linearitas
Hasil uji korelasi (hubungan) antar variabel terhadap fungsi tujuan (WL) disajikan pada Tabel  4.  Tabel  4  mendemonstrasikan  bahwa  FL  memiliki  nilai  peluang  (p)  =  0.001  (<  0.05) sementara  PL  dan  KT  maisng-masing  memiliki  nilai    p  =  0.566  dan  0.674.  Nilai-nilai  ini menyatakan bahwa FL tidak borekorelasi linear terhadap WT sementara PL dan KT adalah linear. Hasil perhitungan ini ditemukan berbeda dengan yang dilaporkan oleh Iswanto (2017). Iswanto melaporkan nilai signifikansi hubungan WT vs FL = 0.401 sementara penelitian ini berdasarkan output  dari  SPSS  adalah  =  0.001.  FL  dapat  dikategorikan  berkorelasi  linear  dengn  WT  bila menggunakan tingkat signifikansi sebesar 99,9%; maknanya kesimpulan hanya dapat ditarik bila penelitian memiliki asumsi kesalahan = 0.1% bukan = 5% seperti yang umum dilakukan.
Tabel 4 . Nilai Probabilitas Uji Linearitas Hubungan Combined Linearity Deviation from Linearity WT. FL 0.000 0.000 0.001 WT. PL 0.108 0.004 0.566 WT. KT 0.210 0.005 0.674
Berdasarkan Tabel 5 dapat diketahui bahwa hubungan FL terhadap WT bernilai signifikan ( sig. = 0.0 ) untuk model linier, quadratik maupun logaritmik natural ( ln ). R 2 untuk ketiga model juga tampak relatif tidak berbeda jauh (bervariasi 10.95%) dimana model quadratik memiliki nilai R 2 paling tinggi (=0.804) sementara model linear adalah yang paling rendah (= 0.716). Nilai kritis

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
dari  model  kudartik  tersebut  adalah  4.407  langkah  per  detik.  Kemampuan  berlari  ditemukan meningkat bila semakin kecil atau semakin besar dari frekuensi 4.407 langkah per detik.
Tabel 5 . Hubungan FL Versus WT Equation Model Summary Parameter Estimates R Sqr. F Sig. Constant bl b2 Linear 0.716 70.72 0 20.347 -2.701 Quadratic 0.804 55.55 0 58.16 -22.404 2.542 S 0.759 88.4 0 1.245 3.984
Uji Hipotesa
Hasil  uji  hipotesa  regresi  FL,  PL,  dan  KT  versus  WT  disajikan  pada  Tabel  6.  Tabel  6 mendemonstrasikan bahwa 94.1% dari waktu tempuh berlari dapat diterangkan oleh koefisien determinasi dari ketiga variabel tersebut, yaitu oleh bobot dari frekuensi langkah (FL), panjang langkah (PL) dan kekuatan tungkai (KT). Sisanya 5,9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak ada didalam model (regresi) yang diusulkan. Mereka baik secara bersama-sama ataupun parsial berkontribusi  terhadap  WT.  Nilai  Durbin  Watson  test  (dT)  =  1.884;  sementara  nilai  Tabelnya (k=3, N = 30, α = 5%): dL = 1.2138; dU = 1.6498. Hal ini mengindikasikan hubungan FL, PL, dan KT vs WT tidak mengandung 1) autokorelasi positif (dT > dU) dan 2)  autokorelasi negatif (4-dT > dL).
Tabel 6 . Ringkasan Hasil Uji Regresi R R Square Adj. R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson .973a 0.947 0.941 0.29965 1.884
a Predictors: (Constant), Tungkai (KT), Panjang (PL), Frekuensi (FL)
Hasil uji hipotesa regresi FL, PL, dan KT versus WT disajikan pada Tabel 7. Berdasarkan Tabel 7  dapat  diketahui  bahwa  nilai  probabilitas  F-hitung  (sig.)  =  0.000  <  0.05  sehingga  dapat disimpulkan bahwa hubungan linerartitas mereka layak diterima.
Tabel 7 . Hasil Uji Konvarian (Anova) Sum of Square df Mean Squares F Sig. Regression 42.022 3 14.007 155.999 .000b Residual 2.335 26 0.090 Total 44.357 29 a. Dependent Variable; Waktu (WT)
b. Predictors: (Constant), Tungkai (KT), Panjang (PL), Frekuensi (FL)
Hasil uji hipotesa regresi FL, PL, dan KT versus WT disajikan pada Tabel 8 . Berdasarkan Tabel 8 kombinasi linier FL, PL, dan KT terhadap WT dapat didekati dengan rumus:
WT = 28.47 – 2.38 FL – 0.05 PL – 0.01 KT
Koefisien dari ketiga variabel pada persamaan [1] ditemukan kurang dari 0 (berniali negatif) yang artinya  semakin  tinggi  nilai  ketiga  variabel  semakin  rendah  waktu  tempuhnya;  sebaliknya semakin  rendah  nilai  dari  satu  atau  ketiga  variabel  tersebut  maka  semakin  tinggi  waktu tempuhnya. Persamaan [1] mengandung sebuah konstanta (28.47) yang bermakna bahwa waktu tempuh maksimum pelari secara rata-rata diperkirakan = 28.47 detik. Walaupun persamaan [1] diinterpretasikan dapat menerangkan WT namun berdasarkan nilai-nilai probabiltas t-nya ( sig. ) dapat diketahui bahwa hanya koefisien FL, PL dan konstanta yang berpegaruh secara signifikan (sig.  =  0)  sementara  koefisien  KT  (0.19  >  0.05)  tidak  signifikan.  Hubungan  mereka  yang

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
mengandug Tol. >  0.01  dan VIF <  10  (lihat  Tabel  7)  bermakna  tidak  ditemukan  adanya multikolineraritas. Hal ini konsisten dengan hasil analisa Tabel 5.
Tabel 8 . Nilai Koefisien Korelasi Unstandardized Coefficients Stand. Coef. Beta t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Tol. VIF (Constant) 28.467 1.196 23.811 0 Frekuensi (FL) -2.375 0.224 -0.744 -10.592 0 0.41 2.438 Panjang (PL) -0.052 0.007 -0.432 -7.693 0 0.64 1.560 Tungkai (KT) -0.005 0.004 -0.107 -1.351 0.188 0.32 3.101

## Pembahasan
Bahwa  hubungan  antara  FL  vs  PL  adalah  negatif  ditemukan  konsisten  dengan  yang dilaporkan  oleh  penelitian  sebelumnya.  Bahwa  peran  FL  terhadap  kemampuan  berlari disimpulkan berbeda oleh peneliti sebelumnya (Ae et al., 1992; Gajer et al., 1999; Hunter et al., 2004;  Ito  et  al.,  2006;  Mann  &  Herman,  2016;  Salo  et  al.,  2011)  adalah  karena  ia  memiliki simpangan yang relatif kecil dalam kaitannya dengan WT dan hubungan keduanya dapat linear, quadratik  ataupun  logaritmik.  Ketika  hubungan  FL  terhadap  WT  lebih  dapat  dijelaskan  oleh fungsi quadratik; berarti perbedaan kesimpulan mereka dapat terjadi oleh karena nilai-nilai yang dianalisa  berada  dinatara  titik  kritis  (nilai  minimum  fungsi  kuadratik).  Dibanding  nilai  rata- ratanya, FL ditemukan memiliki variasi yang lebih tinggi (9,95%) dibanding PL (6,63%) namun lebih rendah dibanding KT (14.08%). Bahwa untuk tiap orang FL lebih bervariasi dibanding PL, meskipun  tidak  signifikan  (Hunter  et  al.,  2004)  juga  ditemukan  bukti  pada  hasil  analisa  data. Penelitian ini juga mengungkap bahwa KT ditemukan lebih bervariasi untuk tiap siswa dibanding FL dan PL. Siswa dengan KT paling pendek (129 cm) ditemukan memiliki FL paling lambat (3.14 langkah/det) dan PL paling pendek ke-3 (150 cm); sementara pada KT paling panjang (231 cm) siswa ditemukan tidak memiliki FL paling cepat (4.17 langkah/det) dan PL tidak yang paling panjang (171 cm). Dengan demikian dapat dipahami bahwa KT lebih bervariasi untuk tiap siswa dibanding FL dan PL. Meskipun KT tidak memiliki hubungan autokorelasi dan bersama-sama dengan  FL  dan  PL  tidak  multikolinearitas  terhadap  WT;  ia  ditemukan  berpengaruh  signifikan terhadap FL dan PL (lihat tabel 3). KT berkontribusi lebih sedikit namun lebih signifikan masing- masing terhadap FL dibanding PL. Pada atlet renang gaya bebas, perbedaan kekuatan otot tungkai dilaporkan tidak membuat hasil akhir yang berbeda (Sembiring & Wiyaka, 2021). Oleh karenanya dapat dipahami bahwa kemampuan berlari siswa dapat ditingkatkan melalui 1) peningkatan daya tahan kekuatan tungkai dan 2) pegembangan penggunaan kekuatan tungkai baik untuk menambah FL  maupun  memperpanjang  PL.  Peningkatan  daya  tahan  kekuatan  tungkai  dapat  dipadukan dengan  latihan  peningkatan  daya  tahan  tubuh  sehingga  keduanya  akan  berkontribusi  terhadap kemampuan mempertahankan frekuensi langkah. Walau bagaimanapun juga, peraih medali emas umumnya memiliki frekuensi langkah yang lebih cepat dibanding yang lainnya (Ito et al., 2006) sementara kemampuan mempertahankan frekuensi langkah tertinggi umumnya terjadi pada 60 m pertama (fase sebelum lelah) (Salo et al., 2011). Kemampuan daya tahan dapat diperbaiki oleh kardiorespirasi  yang  baik  yang  dapat  ditingkatkan  melalui  latihan  yang  intensif  dan  konsisten (Blegur & Mae, 2018). Program latihan tersebut akan meningkatkan fungsi kerja otot jantung sehingga memiliki kapasitas VO 2 Max yang baik (Aristiyanto et al., 2020). Program latihan yang ringan (maximal) dan berat (supramaximal) dilaporkan tidak menghasilkan perbaikan VO 2 Max yang berbeda (Do Nascimento Salvador et al., 2016).

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa frekuensi langkah dan panjang langkah serta kekuatan tungkai berkorelasi lerhadap kemampuan berlari siswa. Dan disisi lain ditemukan bahwa kekuatan tungkai tidak berkontribusi signifikan terhadap kemampuan

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
berlari siswa, tetapi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap frekuensi langkah dan panjang langkah.  Serta  dapat  disimpulkan  bahwa  latihan  peningkatan  kekuatan  tungkai  tidak  hanya mengarah pada perbaikan frekuensi langkah saja, tetapi juga mengarah pada daya tahan frekuensi langkah.

## DAFTAR PUSTAKA
Ae, M., Ito, A., & Suzuki, M. (1992). The men’s 100 metres. New Stud Athlet , 7 (1), 47–52.
Aristiyanto, A., Setiawan, F. E., Subagya, H., & Nurohman, N. (2020). Profil Kondisi Fisik Atlet Arung  Jeram. Jurnal  Olahraga  Dan  Kesehatan  Indonesia , 1 (1  SE-Articles). https://doi.org/10.55081/joki.v1i1.293
Blegur, J., & Mae, R. M. (2018). Motivasi berolahraga atlet atletik dan tinju. Jurnal Keolahragaan , 6 (1), 29–37.
Do Nascimento Salvador, P. C., Pupo, J. D., De Lucas, R. D., De Aguiar, R. A., Arins, F. B., & Guglielmo,  L.  G.  A.  (2016).  The  VO2  Kinetics  of  maximal  and  supramaximal  running exercises  in  sprinters  and  middledistance  runners. Journal  of  Strength  and  Conditioning Research , 30 (10), 2857–2863. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000001366
Gajer, B., Thepaut-Mathieu, C., & Lehenaff, D. (1999). Evolution of stride and amplitude during course ofthe 100 m event in athletics. New Stud Athlet , 14 (1), 43–50.
Hermawan,  I.  (2019). Metodologi  Penelitian  Pendidikan  (Kualitatif,  Kuantitatif  dan  Mixed Method) . Hidayatul Quran.
Hunter, J. P., Marshall, R. N., & McNair, P. J. (2004). Interaction of Step Length and Step Rate during  Sprint  Running. Medicine  and  Science  in  Sports  and  Exercise , 36 (2),  261–271. https://doi.org/10.1249/01.MSS.0000113664.15777.53
Ito, B. A., Ishikawa, M., Isolehto, J., & Komi, P. V. (2006). Changes in the step width, step length , and step frequency of the world’s top sprinters during the 100 meters. New Stud Athlet , 21 (3), 35–39.
Mann, R., & Herman, J. (2016). Kinematic Analysis of Olympic Sprint Performance: Men’s 200 Meters. International Journal
of Sport Biomechanics , 1 (2), 151–162. https://doi.org/10.1123/ijsb.1.2.151
Prayuda,  A.  Y.,  &  Firmansyah,  G.  (2017).  Pengaruh  latihan  lari  12  menit  dan  lari  bolak  balik terhadap peningkatan daya tahan VO2 max. JP. JOK (Jurnal Pendidikan Jasmani, Olahraga Dan Kesehatan) , 1 (1), 13–22.
Putra, M. R. (2021). Pengaruh Latihan Pick-Up Sprint Dan Lari Dengan Usaha Maksimalterhadap Hasil  Kecepatan Lari  100  Meter  Atlet  Putra  Atletik  Club  Unimed  Tahun  2020. Jurnal Pendidikan Jasmani (JPJ) , 2 (1 SE-Articles). https://doi.org/10.55081/jpj.v2i1.226
Salo,  A.  I.  T.,  Bezodis,  I.  N.,  Batterham,  A.  M.,  &  Kerwin,  D.  G.  (2011).  Elite  sprinting:  Are athletes individually step-frequency or step-length reliant? Medicine and Science in Sports and Exercise , 43 (6), 1055–1062. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e318201f6f8

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
Sembiring, H., & Wiyaka, I. (2021). Korelasi Kekuatan Otot Lengan Dan Otot Tungkai Dengan Kecepatan  Atlet  Renang. Jurnal  Olahraga  Dan  Kesehatan  Indonesia , 1 (2  SE-Articles). https://doi.org/10.55081/joki.v1i2.302
Sugiyono, D. (2013). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D .