## EFISIENSI PRODUKSI WORTEL DI DESA TULUNGREJO KECAMATAN BUMIAJI KOTA BATU
Carrot Production Efficiency in Tulungrejo Village, Bumiaji Sub-District, Batu City
Klaudia Rewinda Waty, Agnes Quartina Pudjiastuti, A.Yusuf Kholil *
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Tribuwana Tunggadewi *email: a.yusuf.kholil@gmail.com
SUBMITTED 22 September 2021, REVISED 30 Oktober 2021, ACCEPTED 20 November 2021

## ABSTRACT
The aim of this study was to analyze efficiency of carrot (Daucus carota L.) production in Tulungrejo Village. The village is one of the carrot production centers in Batu City which administratively belongs to the Batu District area. Data collection was carried out through interviews  with  30  farmers.  Data  that  has  been  collected  in  the  field,  first  edited,  then tabulated and analyzed with Cobb-Douglas production function. Production function used is an appropriate model because the coefficient of determination is close to one and meets requirements  of  classical  assumption  test  (normal  spread  data,  no  multicollinearity  and heteroscedasticity). The results showed that area of  land, seeds, manure, urea and urea fertilizer had a significant and positive effect on carrot production, while TSP fertilizer, labor and pesticides had no significant effect. In addition, all of input use by carrot farmers in Tulungrejo Village, Bumiaji District, Batu City is not economically efficient. It becomes a guideline for carrot farmers to evaluate the use of inputs for optimal production .
Keywords: efficiency, production, carrots, economic.

## INTISARI
Tujuan penelitian ini adalah menganalisis efisiensi produksi wortel ( Daucus carota L.) di Desa Tulungrejo. Desa ini merupakan salah satu sentra produksi wortel di Kota Batu yang secara  administratif  termasuk  ke  dalam  wilayah  Kecamatan  Batu.  Pengumpulan  data dilakukan melalui wawancara dengan 30 petani. Data yang telah dikumpulkan di lapang, diedit terlebih dahulu, kemudian ditabulasi dan  dianalisis dengan fungsi produksi Cobb- Douglas. Fungsi produksi yang digunakan merupakan model yang sesuai karena koefisien determinasinya  mendekati  satu  dan  memenuhi  persyaratan  uji  asumsi  klasik  (data menyebar normal, tidak terjadi multikolinieritas dan heteroskedastisitas). Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  luas  lahan,  benih,  pupuk  kandang,  pupuk  urea  dan  pupuk  urea berpengaruh  signifikan  dan  positif  pada  produksi  wortel,  sedangkan  pupuk  TSP,  tenaga kerja dan pestisida tidak berpengaruh signifikan. Selain itu, seluruh penggunaan input oleh petani  wortel  di  Desa  Tulungrejo  Kecamatan  Bumiaji  Kota  Batu  tidak  efisien  secara ekonomis. Ini menjadi pedoman bagi petani wortel untuk mengevaluasi penggunaan input- input tersebut agar produksinya optimal.
Kata kunci: efisiensi, produksi, wortel, ekonomis .

## PENDAHULUAN
Wortel  merupakan  sayuran  yang  memiliki  peranan  penting  dalam  penyediaan pangan bagi masyarakat. Sayuran ini digunakan sebagai bahan baku kosmetik dan memiliki
ISSN 2301 – 8607
Vol 10    No. 2
khasiat  obat  karena  kandungan  beta  karoten  yang  tinggi  (Bina  &  Irmayani,  2019). Rendahnya hasil produksi wortel dapat disebabkan teknik budidaya yang belum intensif dan  gulma  yang  dapat  menimbulkan  kerugian  baik  secara  kualitas  maupun  kuantitas (Sobari  &  Fathurohman,  2017).  Di  sisi  lain,  peningkatan  jumlah  penduduk,  taraf  hidup masyarakat  dan  kepentingan  kesehatan  mengakibatkan  peningkatan  permintaan  wortel (Pasaribu, 2016).
Perkembangan produksi, luas lahan dan konsumsi wortel nasional (Indonesia) setiap tahunnya  mengalami  peningkatan  yang  sangat  signifikan  (BPS,  2019).  Agar  kebutuhan domestik  terpenuhi,  maka  produksi  dan  produktivitas  tanaman  sayuran  ini  harus ditingkatkan. Pudjiastuti et al., (2013); Pudjiastuti (2014); Pudjiastuti & Kembauw (2018) menyatakan bahwa impor dapat berdampak negatif pada neraca perdagangan Indonesia.
Produksi komoditas pertanian bergantung pada faktor produksi yang digunakan. Hal tersebut  dapat  dilihat  dari  hasil  produksi  yang  selalu  meningkat  setiap  tahunnya  karena faktor produksi telah digunakan dengan baik dan memberikan hasil yang maksimal (Nasron & Astuti, 2011 dan Rahayu, 2011). Produktivitas berkaitan erat dengan konsep efisiensi dan  menjadi salah  satu pilar  penting  untuk  mencapai  swasembada  (Sulaiman  &  Amran, 2017).  Efisiensi  penggunaan  faktor  produksi  akan  menjadi  pedoman  bagi  petani  dalam menjalankan usahataninya. Faktor produksi dalam usahatani wortel yang digunakan secara efisien,  akan  menghasilkan  keuntungan  yang  maksimum  (Ningsih et  al. ,  2015).  Petani diharapkan  memiliki  kemampuan  dan  pengetahuan  mengenai  pengelolaan  tingkat penggunaan  faktor  produksi  secara  optimal  agar  dapat  meningkatkan  keuntungan  dalam kegiatan usahatani, termasuk komoditas wortel (Amane et al. , 2019).
Efisiensi  produksi  wortel  di  Kecamatan  Bumiaji  Kota  Batu  menunjukkan  bahwa penggunaan  benih  dan  tenaga  kerja  belum  efisien, sedangkan  penggunaan  pestisida tidak  efisien (Sholeh et al. , 2013). Usahatani tomat dengan menggunakan faktor produksi secara  efisien,  akan  meningkatkan  keuntungan  yang  maksimum  (Ningsih et  al .,  2015). Penggunaan  input  di  usahatani  kentang juga  belum  efisien  (Wahyuningsih  et  al.,  2020). Petani diharapkan memiliki kemampuan dan pengetahuan mengenai pengelolaan tingkat penggunaan  faktor  produksi  secara  optimal  agar  dapat  meningkatkan  keuntungan  dalam kegiatan  usahatani  terutama  untuk  komoditas  wortel  (Amane et  al. ,  2019) . Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh luas lahan, tenaga kerja, jumlah benih, jumlah pupuk NPK, jumlah pupuk urea, jumlah pestisida, dan pengalaman berusahatani terhadap produksi  wortel  ( Daucus  carota L)  dan  efisiensi  ekonomis  penggunaan  faktor-faktor produksi tersebut di Desa Tulungrejo.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Tulungrejo  karena  merupakan  sentra  produksi wortel  di  Kota  Batu.  Desa  ini  terletak  di  Kecamatan  Bumiaji.  Responden  penelitian  ini adalah seluruh petani wortel anggota kelompok tani “Tani Maju 01”  yang berjumlah 30 orang. Oleh karena itu, metode pengumpulan datanya disebut sebagai metode sensus.
Data  primer  dikumpulkan  dari  responden  dengan  metode  wawancara  dan menggunakan  kuesioner  sebagai  instrumen.  Data  sekunder  diperoleh  dari  pustaka, penelitian  terdahulu  dan  lembaga  atau  instansi  terkait  yang  digunakan  sebagai  data pelengkap dan pendukung dari data primer.
Untuk  mencapai  tujuan  pertama  yaitu  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  produksi  wortel,  digunakan  fungsi  produksi Cobb-Douglas  yang  secara matematis d apat ditulis:
Y = 𝑎 0 𝑋 1 𝑎 1 𝑋 2 𝑎 2 𝑋 3 𝑎 3 𝑋 4 𝑎 4 𝑋 5 𝑎 5 𝑋 6 𝑎 6 𝑋 7 𝑎 7 𝑋 8 𝑎 8 .......................................................... (1)
di mana:
Y =   Produksi wortel (kg) a 0 =   Konstanta
a 1-8 =   Koefisien regresi dari masing-masing faktor produksi
X 1 =   Luas lahan (ha)
X 2 =   Tenaga Kerja (HOK)
X 3 =   Benih (gram) X 4 =   Pupuk NPK (kg) X 5 =   Pupuk Urea (kg)
X 6 =   Pestisida (kg)
X 7 =   Pengalaman berusahatani (tahun)
Model  tersebut  ditransformasikan  menjadi  bentuk  linear  yang  secara  matematis dituliskan sebagai:
lnY = lna 0 + a 1 lnX 1 + a 2 lnX 2 + a 3 lnX 3 + a 4 lnX 4 + a 5 lnX 5 + a 6 lnx 6 + a 7 lnx 7 ….. ....(2)
Transformasi fungsi produksi tersebut dimaksudkan agar data bisa diolah dengan software SPSS  karena  pengolah  data  ini  tidak  memiliki  fungsi  pangkat.  Langkah selanjutnya  adalah  melakukan  uji  asumsi  klasik  (normalitas  data,  multikolinieritas  dan heteroskedastisitas),  cek  kesesuaian  model  berdasarkan  koefisien  determinasi,  analisis regresi  linear  berganda,  dan  kemudian  mentransformasi  kembali  fungsi  regresi  linier
berganda  ke  fungsi  produksi  Cobb  Douglas.  Berdasarkan  hasil  analisis  regresi,  dapat diketahui faktor-faktor produksi yang berpengaruh signifikan pada produksi wortel.
Untuk mencapai tujuan kedua yaitu menganalisis efisiensi produksi wortel, dibuat perhitungan  efisiensi  alokatif.  Efisiensi  alokatif  atau  harga  merupakan  suatu  tolok  ukur tingkat  keberhasilan  petani  dalam  usahataninya  dengan  mendapatkan  keuntungan maksimum. Efisiensi ini tercapai jika (Anindita et al. , 2015)
NPM X = P x
NPM X P X = 1
b. Y. P Y X =   P X
b.Y.P Y X.P X = 1 .............................................................(3)
Di mana:
NPM X =   nilai produk marginal input X
P x =   harga input X b =   elastisitas
Y
=   produksi P Y =   harga produksi Y X =   jumlah input X
Kriteria efisiensi alokatif (harga) adalah:
Jika NPM X P X > 1 ,  berarti  penggunaan  input X dalam  produksi  wortel  belum  efisien.
Justifikasinya adalah input X perlu ditambahkan penggunaannya.
NPM X P X = 1 , berarti penggunaan input X telah efisien.
NPM X P X < 1 , berarti penggunaan input X tidak efisien. Justifikasinya adalah input X harus dikurangi penggunaannya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Profil Petani Wortel di Desa Tulungrejo
Kecamatan  Bumiaji  secara  administratif  termasuk  ke  dalam  wilayah  Kota  Batu, Jawa Timur dan merupakan wilayah terluas di Kota Batu yaitu 12.797,89 Ha atau ± 64,28 %.  Kecamatan  Bumiaji  memiliki  9  desa  yaitu  Desa  Sumberbrantas,  Tulungrejo, Sumbergondo, Punten, Bulukerto, Gunungsari, Bumiaji, Pandanrejo, dan Giripurno.
Desa Tulungrejo merupakan salah satu desa yang ada di Kecamatan Bumiaji. Luas Wilayah  Desa  Tulungrejo  yaitu  80.701  km².  Jarak  antara  Desa  Tulungrejo  dengan Kecamatan  Bumiaji  yaitu 1,5  km,  dengan  pusat  pemerintahan  kota  sepanjang  6  km  dan dengan pemerintahan provinsi 133 km. Desa Tulungrejo memiliki lima dusun yaitu Dusun Gondang, Dusun Kekep, Dusun Gerdu, Dusun Junggo dan Dusun Waturejo.
Petani  wortel  di  desa  ini  memiliki  karakteristik  berdasarkan  umur,  pendidikan, pengalaman berusahatani wortel dan jumlah anggota keluarga yang disajikan secara rinci di Tabel 1.
Tabel 1. Profil Petani Wortel di Desa Tulungrejo.
No. Karakterisitik Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 1 Umur (Tahun) 27-34 >34-41 >41-48 >48-55 >55-62 7 7 3 6 7 23,33 23,33 10 20 23,33 Jumlah 30 100 2 Pendidikan SD/Sederajat SMP/Sederajat SMA/Sederajat Sarjana strata 1 20 6 3 1 67 20 10 3 Jumlah 30 100 3 Pengalaman Berusahatani (Tahun) 4-11 >11-18 >18-25 >25-31 8 10 7 5 27 33 23 17 Jumlah 30 100 4 Jumlah Anggota keluarga (Jiwa) 2 3 4 5 1 9 11
9 3 30 37 30 Jumlah 30 100
Sumber: Data primer, 2020
Seluruh petani wortel berada pada usia produktif antara 27 tahun hingga 62 tahun, sehingga  petani  masih berani  menanggung  resiko  yang  tinggi,  mudah  menerima  inovasi dan bersedia melakukan perubahan. Seperti pada umumnya yang ada di sektor pertanian, tingkat pendidikan petani termasuk rendah. Hanya 3% petani berpendidikan sarjana strata 1. Fakta ini mengindikasikan bahwa usahatani wortel tidak mensyaratkan pendidikan yang tinggi, sehingga ada peluang bagi siapapun untuk ikut berpartisipasi di bidang usaha ini. Namu,n  sebagian  besar  (97%)  petani  ternyata  telah  memiliki  pengalaman  berusahatani komoditas sayuran ini selama lebih dari 11 tahun. Ini merupakan indikasi bahwa usahatani
ini  memungkinkan  97%  petani  membiayai  3-5  anggota  keluarga.  Usahatani  wortel merupakan pekerjaan utama petani, tetapi ada pula yang juga bekerja sebagai pedagang, sopir  dan  makelar.    Pekerjaan  sampingan  ini  dilakukan  untuk  mengisi  waktu  luang, menambah penghasilan rumah tangga, mencukupi kebutuhan modal dalam usahatani.

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Wortel
Pengaruh  faktor  produksi  meliputi  luas  lahan,  tenaga  kerja,  jumlah  benih,  jumlah pupuk NPK, jumlah pupuk urea, jumlah pestisida, dan pengalaman berusahatani terhadap produksi wortel, dianalisis menggunakan fungsi produksi Cobb Douglas. Tahapan paling awal sebelum melakukan analisis ini adalah menguji validitas dan reliabilitas data. Setelah itu, dilanjutkan dengan uji asumsi klasik, cek kesesuaian model, uji F dan uji t.
Teknik  pengujian  yang  digunakan  adalah  korelasi Bivariate  Pearson (Produk Momen Pearson). Caranya adalah mengkorelasikan setiap skor item dengan skor total. Skor total merupakan jumlah dari keseluruhan item. Item pertanyaan yang berkorelasi signifikan dengan  skor  total  menunjukkan  item  tersebut  mampu  mengungkap  apa  yang  ingin diungkap. Jika r hitung ≥ r tabel (uji 2 sisi dengan sig. 0,05), maka instrumen atau item- item  pertanyaan  berkorelasi  signifikan  terhadap  skor  total  (dinyatakan  valid).    Uji  ini menghasilkan informasi di Tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Uji Validitas Data
Variabel r hitung r tabel justifikasi Produksi ( Y ) 0,955 0,3061 valid Luas lahan ( X 1 ) 0,901 0,3061 valid Tenaga kerja ( X 2 ) 0,872 0,3061 valid Benih ( X 3 ) 0,893 0,3061 valid Pupuk NPK ( X 4 ) 0,544 0,3061 valid Pupuk Urea ( X 5 ) 0,328 0,3061 valid Pestisida ( X 6 ) 0,839 0,3061 valid Pengalaman berusahatani ( X 7 ) 0,448 0,3061 valid
Sumber: Data primer, 2019
Berdasarkan  Tabel  2,  diketahui  nilai  r-hitung  masing-masing  variabel  lebih  besar dari  nilai  r-tabel  (0,3061),  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data  setiap  variabel  yang dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner adalah valid.
Di sisi lain, reliabilitas mengindikasikan sejauh mana pengukuran dari suatu tes tetap konsisten setelah dilakukan berulang-ulang terhadap subjek dan dalam kondisi yang sama. Penelitian dapat diandalkan bila memberikan hasil yang konsisten untuk pengukuran yang sama.Tinggi  rendahnya  reliabilitas,  secara  empiris  ditunjukan  oleh  koefisien  reliabilitas.
Reliabilitas  yang  tinggi  ditunjukan  dengan  nilai  rxx  mendekati  angka  1.  Secara  umum reliabilitas dianggap cukup memuaskan jika ≥ 0.700. Uji reliabilitas untuk 8 item dalam penelitian ini menghasilkan Cronbach's Alpha  = 0,864. Angka ini lebih besar dari 0,700 sehingga kuesioner yang digunakan dianggap reliabel sebagai instrumen penelitian.
Uji  asumsi  klasik  mencakup  uji  normalitas  data,  tidak  ada  multikolinieritas  dan hetereoskedastisitas.    Homogenitas  data  diidentifikasi  dengan  Kolmogorov-Smirnov  Z yang  besarnya  0,945,  dengan  sig.  =  0,333.  Oleh  karena  sig.>  0,05  maka  berarti  tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara data yang akan diuji dengan data normal baku, artinya data menyebar normal. Terjadi atau tidaknya multikolinieritas diuji dengan besaran tolerance dan variance inflation factor (VIF) dengan alpha/tolerance > 10% dan VIF < 10 yang disajikan di Tabel 3. VIF hitung dari seluruh faktor produksi < 10 dan angka tolerance semua faktor produksi wortel > 10%, sehingga dapat dinyatakan di antara faktor produksi tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinieritas dan Heteroskesdatisitas
No. Variabel Tolerance VIF Sig. (uji Glesjer) 1. Luas lahan ( X 1 ) 0,101 9,910 0,350 2. Tenaga kerja ( X 2 ) 0,180 5,567 0,756 3. Benih ( X 3 ) 0,108 9,288 0,565 4. Pupuk NPK ( X 4 ) 0,407 2,455 0,630 5. Pupuk Urea ( X 5 ) 0,526 1,900 0,292 6. Pestisida ( X 6 ) 0,205 4,876 0,519 7. Pengalaman berusahatani ( X 7 ) 0,754 1,326 0,188
Sumber. Data primer, 2020
Heteroskedastisitas  dalam  hal  ini  adalah  kondisi  di  mana  terjadi  ketidaksamaan varian  dari  error  untuk  semua  pengamatan  setiap  faktor  produksi  dalam  model  regresi. Hasil  uji  glesjer  yang  dicantumkan  pada  Tabel  3  menunjukkan  bahwa  semua  faktor produksi wortel memenuhi asumsi homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas karena setiap input memiliki sig. >0,05.
Oleh karena tidak terjadi pelanggaran terhadap asumsi klasik dalam analisis fungsi regresi,  maka  dilanjutkan  dengan  cek  kesesuaian  model,  uji  simultan  dan  uji  parsial. Identifikasi didasarkan pada hasil analisis regresi berbasis fungsi produksi Cobb Douglas yang disajikan di Tabel 4.
Hasil analisis di Tabel 4 menunjukkan bahwa model regresi yang diformulasikan telah  sesuai  ( goodness  of  fit  model )  karena  koefisien  determinasi  sebesar  0,972  yang mendekati  satu.  Ini  berarti  bahwa  faktor  produksi  yang  dipilih  sebagai  variabel  bebas
mampu menjelaskan variasi nilai produksi wortel sebesar 97,2%. Secara matematis fungsi produksi wortel dapat dituliskan:
Y = 3.150𝑋 1
0,377 𝑋 2 0,307 𝑋 3 0,168 𝑋 4 0,072 𝑋 5 0,048 𝑋 6 0,059 𝑋 7 0,023
Secara  simultan,  luas  lahan,  tenaga  kerja,  jumlah  benih,  jumlah  pupuk  NPK, jumlah  pupuk  urea,  jumlah  pestisida,  dan  pengalaman  berusahatani  berpengaruh  sangat signifikan terhadap produksi wortel. Keputusan ini didasarkan pada sig. F = 0,000 (< 0,01). Tabel 4. Pengaruh Faktor-Faktor Produksi Terhadap Produksi Wortel
Variabel Koefisien tidak terstandar Koefisien terstandar t Sig. b Std. Error Beta Konstanta 3.150 0,778 Luas lahan ( X 1 ) 0,377 0,113 0,330 3,351 0,003 Tenaga kerja ( X 2 ) 0,307 0,095 0,237 3,216 0,004 Benih ( X 3 ) 0,168 0,074 0,218 2,290 0,032 Pupuk NPK ( X 4 ) 0,072 0,026 0,134 2,742 0,012 Pupuk Urea ( X 5 ) 0,048 0,024 0,085 1,966 0,062 Pestisida ( X 6 ) 0,059 0,048 0,085 1,233 0,231 Pengalaman berusahatani ( X 7 ) 0,023 0,015 0,054 1,497 0,149 R 2 = 0,978 R 2 penyesuaian = 0,972 F hitung = 142.747 Sig. F = 0,00 Sumber: Data primer, 2020
Namun secara parsial, terdapat 5 faktor produksi yang berpengaruh signifikan pada produksi wortel. Secara rinci, luas lahan dan tenaga kerja berpengaruh sangat signifikan pada produksi wortel. Indikasinya adalah sig. t masing-masing input ini secara berturut- turut  0,003  dan  0,004  (<  0,01).  Arah  hubungan  yang  positif  antara  input  dan  output  ini menunjukkan bahwa produksi wortel masih dapat ditingkatkan dengan memperluas areal lahan  dan  menambah  penggunaan  tenaga  kerja.  Secara  kuantitatif,  jika  lahan  diperluas 10%,  maka  produksi  wortel  akan  meningkat  3,77%.  Jika  tenaga  kerja  ditingkatkan penggunaannya 10%, maka akan terjadi peningkatan produksi wortel sebesar 3,07%. Status lahan yang sebagian besar adalah sewa membuat petani dituntut untuk mengelolanya secara professional,  termasuk  banyaknya  tenaga  kerja  yang  digunakan.  Kendala  yang  dihadapi petani  adalah  sulitnya  memperoleh  tenaga  kerja  upahan  yang  mau  bekerja  di  sektor pertanian karena bertransformasi ke sektor non pertanian.
Tiga faktor produksi lainnya yaitu benih, pupuk NPK dan pupuk urea berpengaruh signifikan pada produksi wortel. Kesimpulan ini didasarkan pada sig.t masing-masing input sebesar  0,032;  0,012;  dan  0,062  (<  0,05).  Ketiga  input  tersebut  juga  memiliki  arah
hubungan  yang  positif  yang  bermakna  bahwa  peningkatan  penggunaannya  akan  dapat menaikkan  produksi.  Jika  benih,  pupuk  NPK  dan  pupuk  urea  masing-masing  dinaikkan jumlahnya  10%,  maka  produksi  akan  naik  3,2%;  1,2%;  dan  6,2%.  Pada  dasarnya, penggunaan ketiga input ini terkait dengan ketersediaan tenaga kerja. Terbatasnya tenaga kerja  yang  tersedia  menyebabkan  petani  membatasi  areal  lahan  untuk  budidaya  wortel, sehingga  benih  yang  dipakai  disesuaikan  dengan  kebutuhan.  Hal  ini  berdampak  pada penggunaan pupuk NPK dan urea. Ini memerlukan solusi dari petani lain, asosiasi petani yang ada (kelompok tani) dan pemerintah setempat (penyuluh, dinas pertanian). Mungkin perlu digerakkan kembali asas gotong royong terkait dengan kebutuhan tenaga kerja.
Hasil ini dapat digunakan sebagai pedoman bagi petani untuk terus meningkatkan penggunaan  kelima  input  karena  masih  dapat  meningkatkan  produksi  wortel.  Hasil penelitian  ini  selaras  dengan  temuan  Selupu et  al .,  (2018),  tetapi  berbeda  dengan kesimpulan Pasaribu (2016).
Sementara  dua faktor  produksi  lainnya  (pestisida  dan  pengalaman  berusahatani) tidak berpengaruh signifikan karena sig.t masing-masing variabel ini yaitu 0,231 dan 0,149 lebih  besar  dari  0,05.  Arah  hubungan  kedua  input  dengan  produksi  adalah  positif.  Ada kemungkinan bahwa jenis pestisida yang digunakan tidak direspon oleh wortel karena telah jenuh.  Pengalaman  berusahatani  yang  tidak  mempengaruhi  produksi  wortel mengindikasikan  bahwa  usaha  komoditas  ini  tidak  mensyaratkan  ketrampilan.  Artinya, pendatang  baru  yang  tidak  memiliki  pengalaman  berusahatani  akan  dapat  berkontribusi dalam agribisnis ini. Atas dasar hasil analisis ini, petani tidak perlu mengubah kombinasi penggunaannya  karena  tidak  akan  mengubah  jumlah  produksi  wortel  yang  dihasilkan. Hasil  analisis  ini  sejalan  dengan  penelitian  Pasaribu  (2016)  dan  Wahyuningsih et  al., (2020), tetapi berbeda dengan temuan Selupu et al., (2018).

## Efisiensi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Wortel
Petani yang maju akan selalu berpikir bagaimana mengalokasikan input atau faktor produksi seefisien mungkin untuk memperoleh produksi yang maksimum (Panjaitan et al. , 2013; Yani et al. , 2017). Efisiensi penggunaan faktor produksi dapat menjadi sinyal bagi produsen (dalam hal ini petani wortel) untuk mengetahui apakah berbagai faktor produksi yang  digunakan  dalam  proses  produksi  telah  digunakan  dengan  proporsi  yang  sesuai. Informasi ini juga penting bagi penyuluh dan pemerintah atau pihak lain yang  memiliki kepedulian  terhadap  kesejahteraan  para  petani.  Tujuan  pengukuran  efisien  adalah  untuk mengukur tingkat produksi yang dicapai pada tingkat penggunaan input tertentu. Usahatani
dikatakan efisien secara teknis dibandingkan dengan usahatani lainnya, jika penggunaan jenis  dan  jumlah  input  yang  sama  diperoleh  output  secara  fisik  lebih  tinggi.  Efisiensi merupakan  tolok  ukur  penggunaan  input  (Aumora et  al. ,  2016).  Efisiensi  ekonomis produksi wortel disajikan di Tabel 3.
Tabel 5. Efisiensi ekonomis Produksi Wortel
Faktor Produksi Efisiensi Ekonomis Justifikasi Luas lahan ( X 1 ) 2,013 Belum efisien Tenaga kerja ( X 2 ) 0,336 Tidak efisien Benih ( X 3 ) 0,002 Tidak efisien Pupuk NPK ( X 4 ) 0,075 Tidak efisien Pupuk Urea ( X 5 ) 0,057 Tidak efisien Pestisida ( X 6 ) 0,003 Tidak efisien Pengalaman berusahatani ( X 7 ) 0,005 Tidak efisien
Sumber: Data primer, 2020
Luas lahan belum efisien secara ekonomi penggunaannya karena angka efisiensinya sebesar  2,0133  masih  lebih  besar  dari  1.  Sementara  enam  faktor  produksi  lainnya  yaitu tenaga  kerja,  benih,  pupuk  NPK,  pupuk  urea,  pestisida  dan  pengalaman  berusahatani dikatakan  tidak  efisien  secara  ekonomi.  Angka  efisiensi  ekonomi  tenaga  kerja  (0,336), benih (0,002), pupuk NPK (0,075), pupuk urea (0,057), pestisida (0,003), dan pengalaman berusahatani (0,005), menunjukkan besaran < 1. Hal tersebut menunjukkan bahwa faktor- faktor tersebut tidak efisien pengunaannya dalam produksi wortel.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Pencapaian  tujuan  penelitian  ini  yaitu  menganalisis  efisiensi  ekonomi  penggunaan faktor  produksi  dalam  produksi  wortel  dengan  fungsi  produksi  Cobb  Douglas menghasilkan beberapa kesimpulan. Hasil penelitian terhadap petani di Desa Tulungrejo Kecamatan  Bumiaji  Kota  Batu  menunjukkan  bahwa  luas  lahan  dan  tenaga  kerja berpengaruh sangat signifikan, sementara benih, pupuk NPK dan pupuk urea berpengaruh signifikan  pada  produksi.  Pestisida  dan  pengalaman  berusahatani  tidak  berpengaruh signifikan  pada  produksi  wortel.  Luas  lahan  belum  efisien  secara  ekonomi,  sedangkan tenaga  kerja,  benih,  pupuk  NPK,  pupuk  urea,  pestisida,  dan  pengalaman  berusahatani termasuk ke dalam kategori tidak efisien secara ekonomi.

## Saran
Optimasi produksi wortel dapat dilakukan dengan mengurangi penggunaan input yang tidak efisien yaitu tenaga kerja, benih, pupuk NPK, pupuk urea, dan pestisida. Sementara areal  lahan  masih  dimungkinkan  untuk  terus  ditingkatkan  karena  belum  efisien  secara ekonomi. Petani perlu bekerjasama denga petani lain dalam naungan asosiasi (kelompok tani)  untuk  mengatasi  ketersediaan  tenaga  kerja  di  waktu  sibuk  di  bawah  koordinasi penyuluh.

## DAFTAR PUSTAKA
Amane,  G.  S.,  Bahari,  B.,  &  Geo,  L.  O.  (2019).  Analisis  Efisiensi  Alokasi  Penggunaan Faktor Produksi Pada Usahatani Tomat di Kecamatan Kapontori Kabupaten Buton. Jurnal Sosio Agribisnis , 4 (1), 26–33. https://doi.org/10.33772/jsa.v4i1.7420
Aumora,  N.  S.,  Bakce,  D.,  &  Dewi,  N.  (2016).  Analisis  Efisiensi  Produksi  Usahatani Kelapa di Kecamatan Pulau Burung Kabupaten Indragiri Hilir. Sorot , 11 (1), 47–59. https://doi.org/10.31258/sorot.11.1.3870
Anindita, R.; Heryanto; Pudjiastuti, A.Q.; Rozi, F. 2015. Ekonomi Pertanian. Universitas Terbuka.
Bina, U., & Irmayani, N. (2019). Analisis Usahatani Wortel. Karya Ilmiah Mahasiswa , 1– 9. http://eprints.jeb.polinela.ac.id/577/
BPS. (2008). Luas Panen Sayuran dan Buah-buahan Semusim di Jawa Timur Tahun 2008- 2017(Hektar) .
BPS. (2016). Luas Panen dan Produksi Sayur-Sayuran Menurut Jenis Tanaman di Kota Batu, 2016 .
BPS. (2017). Luas Panen Tanaman Sayuran Menurut Kecamatan dan Jenis Tanaman di Kota Batu (Ha), 2017 dan 2018 .
BPS. (2019). Luas Panen Nasional Sayuran . 2019 .
Ningsih, I. M., Dwiastuti, R., & Suhartini, S. (2015). Determinan Efisiensi Teknis Usaha Tani Kedelai. Jurnal Manajemen Dan Agribisnis , 12 (3), 216–225. https://doi.org/10.17358/jma.12.3.216
Panjaitan,  F.  E.  D.,  Lubis, S.  N.,  &  Hashim,  H.  (2013).  Analisis  Efisiensi  Produksi  dan Pendapatan Usahatani Jagung. Journal of Chemical Information and Modeling , 53 (9), 1689–1699.
Pasaribu, D. (2016). Analisis Optimasi Faktor-faktor Produksi Usahatani Wortel di Desa Raya, Kecamatan Berastagi Kabupaten Karo. Sabilarrasyad , 1 (1), 91–99.
Pudjiastuti,  A.  Q.  (2014).  Perubahan  Neraca  Perdagangan  Indonesia  Sebagai  Akibat Penghapusan Tarif Impor Gula. Agriekonomika, 3(2), 106–116.
Pudjiastuti, A. Q., Anindita, R., Nuhfil, H., & Kaluge, D. (2013). Changes Effect of Sugar Import  Tariff  in  Indonesia.  Russian  Journal  of  Agricultural  and  Socio-Economic Sciences, 3(15), 31–38. https://doi.org/10.18334/np3499
Pudjiastuti,  A.  Q.,  &  Kembauw,  E.  (2018).  Sugar  Price  Policy  and  Indonesia’s  Trade Balance.  Journal  of  Advanced  Research  in  Law  and  Economics,  8(8). https://doi.org/10.14505/jarle.v8.8(30).26
Rahayu,  W.  (2011).  Analisis  Biaya  dan  Pendapatan  Usahatani  Wortel  di  Kabupaten Karanganyar. Sepa , 7 (2), 119–126.
Respikasari, Ekowati, T., & Setiadi, A. (2010). Analisis Efisiensi Ekonomi Faktor-Faktor Produksi  Usahatani  Padi  Sawah  di  Kabupaten  Karanganyar  (Economic  Efficiency Analysis Of Rice Farming Production Factors In Karanganyar Regency ) . 3 , 1–17.
Selupu, K., Kabupaten, R., & Lebong, R. (2018). Analisis Pendapatan Usahatani Wortel di Desa Suban Ayam Kecamatan Selupu Rejang Kabupaten Rejang Lebong. JURNAL AGROQUA , 16 (1), 62–71.
Sholeh,  S.;  Hanani,  N.;  dan  Suhartini.  2013.  Analisis  Efisiensi  Teknis  dan  Alokatif Usahatani  Wortel  (Daucus  carota  L.)  di  Kecamatan  Bumiaji  Kota  Batu.  AGRISE Volume XIII No. 3 Bulan Agustus 2013.
Sobari,  E.,  &  Fathurohman,  F.  (2017).  Efektivitas  Penyiangan  terhadap  Hasil  Tanaman Wortel (Daucus carota L.) Lokal Cipanas Bogor. Biodjati , 2 (1), 1–8. Sulaiman, & Amran, A. (2017). Menjadi Lumbung Pangan Dunia 2045 (Issue 1, pp. 1– 304).
Tinambunan, E., Lilik, S., & Agus, S. (2014). Penggunaan Beberapa Jenis Mulsa Terhadap Produksi  Baby  Wortel  (  Daucus  carota  L  .)  Varietas  Hibrida. Jurnal  Produksi Tanaman , 2 (1), 25–30.
Wahyuningsih, T.; Pudjiastuti, A.Q. ; dan Sumarno. 2020. Production Factors Efficiency of Potato Farming in Tosari Village. SOCA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian. Vol. 14, No. 3, September 2020, p. 511 - 520. https://ojs.unud.ac.id/index.php/soca.
Yani,  D.,  Kasimin,  S.,  &  Indra.  (2017).  Analisis  Efisiensi  dan  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Produksi  Kakao  di  Kecamatan  Bandar  Baru  Kabupaten  Pidie  Jaya (Analysis  of  Efficiency  and  Factors  Affecting  the  Production. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Pertanian Unsyiah , 2 (1), 67–76.