## STUDI KEMACETAN PERSIMPANGAN SEBIDANG REL KERETA API DI JALAN RAYA SARADAN
Renditia Yudisti 1) , Sudarso 2) , Sebastianus Priambodo 3*)
1,2,3,4) Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sunan Giri Surabaya, Jl. Brigjen Katamso II Waru Sidoarjo; Telp. Telp. 031-8532477. Email: renditia.yudisti@gmail.com, sudarso98@gmail.com , * sebastianus.priambodo@gmail.com

## Abstrak
Jumlah kendaraan di persimpangan Jalan Raya Saradan terus bertambah setiap tahunnya, namun tidak diimbangi dengan  peningkatan  kapasitas  jalan.  Faktor  lain  yang  berkontribusi  terhadap  kemacetan  di  persimpangan  ini termasuk pengoperasian fasilitas lalu lintas yang buruk dan kurangnya tanggung jawab berkendara dari pengguna lain. Penting untuk mengkaji ulang hal ini karena, berdasarkan evaluasi operasional (kondisi awal), bangkitan dari kendaraan berat mengakibatkan waktu tundaan (delay) , waktu terbuang/hilang ( lost time ), panjang antrian ( queue lenght ), dan kendaraan terhenti ( stop rate ) yang relatif tinggi. kapasitas persimpangan saat ini. Dari hasil analisa dan  perhitungan  data  volume  kendaraan,  kapasitas  jalan,  derajat  ratio  jalan,  tingkat  pelayanan  jalan,  dan pertumbuhan  lalu  lintas  selama  20  tahun  kedepan  dapat  disimpulkan,  apabila  tidak  dilakukan  peningkatan kapasitas jalan dapat dipastikan VCR mencapai 1,88 dengan LoS E. Dengan kondisi VCR sedemikan rupa, maka dapat dipastikan biaya kerugian akibat kemacetan akan sangat tinggi.

## Kata kunci : persimpangan sebidang, kapasitas jalan, kemacetan

## Abstract
Congestion that occurs at the intersection on the Saradan highway is caused by the increasing number of ehicles which continues to increase every year which is not balanced by increasing road capacity, the operation of traffic facilities is not optimal and the less disciplined behavior of road users. Based on the operational review (initial conditions), the generation of heavy vehicles causes relatively high delays, lost time, queue lengths and stop rates, so this is worth  reviewing  again. current  intersection  capacity. From the results of  analysis and calculation of data on vehicle volume, road capacity, road ratio, road service level, and traffic growth over the next 20 years, it can  be  concluded  that  if  there  is  no  increase  in  road  capacity,  it  is  certain  that the  VCR  will  reach  1.88  with LoS E. Under the conditions VCR in such a way, it is certain that the cost of losses due to congestion will be very high.
Key words: level intersection, road capacity, congestion

## Copyright © 2023 The Author(s)
This is an open access article under the CC -NC-SA license.

## 1. PENDAHULUAN
Jika  kita  tinjau  bahwa  sistem  transportasi nasional  maupun  regional  sangat  memiliki peran  yang  sangat  penting  antara  sebagai pendorong bagi pertumbuhan ekonomi maupun pengembangan  wilayah  baik  regional  maupun nasional.  Namun  sering  didapati  kurang optimalnya  kondisi  jalan  Nasional  yang melintasi persimpangan sebidang rel kereta api. Merujuk  pada  Peraturan  Menteri  Perhubungan No.  36  Tahun  2011  tentang  “Perpotongan dan/atau Persinggungan antara jalur kereta Api dengan  Bangunan  Lain”  dijelaskan  bahwa persimpangan jalan dengan jaringan kereta api harus  berupa  bangunan  tak  sebidang.  Rencana pembangunan  simpang  tak  sebidang  sebagai
tindak lanjut dari Peraturan Menteri Perhubungan  No.  36  Tahun  2011.  Pada persimpangan  sebidang,  permasalahan  yang biasanya timbul yaitu kecelakaan dan kemacetan. Beberapa faktor penyebab terjadinya kecelakaan pada perlintasan diantaranya  adalah  kerusakan  jalan  pada perlintasan,  infrastruktur  yang  tidak  tersedia lengkap,  geometrik  pada  jalur  kereta  api  dan geonetri  jalan  raya  yang  tidak  sesuai,  dan karena  adanya  kelalaian  manusia.  Seringnya kendaraan z yang z mengalami z tundaan pada saat kereta api melewati perlintasan menjadi  faktor penyebab  kemacetan.  Hal  inilah  yang  dapat menimbulkan  kemacetan  di  ruas  jalan  raya Saradan  Kabupaten  Madiun  karena  kendaraan yang  mengalami  tundaan  akibat  penutupan
perlintasan rel Kereta Api akan berdampak pada jaringan  jalan.  Untuk  maksud  tersebut,  maka kegiatan  kebijakan serta strategi  untuk pengembangan  pada  jaringan  jalan  dan jembatan  perlu  melaksanakan  studi  kelayakan penanganan kemacetan persimpangan sebidang rel kereta api di ruas jalan nasional link 034 kota Caruban - Nganjuk. Studi kelayakan yang akan dilakukan  sangat  penting  untuk  mengevaluasi kinerja jalan, kebutuhan investasi, dan  menilai pentingnya  pembangunan  jalan  di  wilayah tersebut. Kajian lalu lintas ini akan memberikan alternatif  pilihan.  Alternatif  dan  skenario  akan memiliki  konsekuensi,  yang  kemudian  dapat untuk  diperhitungkan,  serta  dapat  dipilih pemecahan  masalah  yang  tepat  untuk  sebuah kegiatan,  termasuk  di  dalamnya  proyek  jalan dengan  berdasarkan pada  kondisi  serta permasalahan  –  permasalahan  yang  telah  di identifikasi.  Rekomendasi  bersifat  spesifik dapat  diperoleh  dari  hasil  penelitian  ini.  Serta mampu  memberikan  solusi  terbaik  untuk menyelesaikan permasalahan, perlu atau tidaknya proyek tersebut dikaji dan dilanjutkan pada  tahap  selanjutnya,  serta  menilai  sejauh mana kelayakan proyek untuk dapat dilaksanakan  baik  dari  segi  ekonomi  maupun finansial, aspek teknis, dan aspek lingkungan.

## 2. METODE
Lokasi  penelitian  berada  di  persimpangan sebidang  ruas  jalan  Bts.  Kota  Caruban  –  Bts. Kabupaten  Nganjuk  Kecamatan  Saradan. Perlintasan  tersebut  membentang  memotong jaringan  jalan  nasional  (arteri  primer),  yaitu Ruas Jalan Bts. Kota Caruban – Bts. Kabupaten Nganjuk  (ruas  no  034).  Penggunaan  lahan disekitar  persimpangan  sebidang  merupakan kawasan  permukiman  serta  kawasan  pertanian dan  waduk,  yang  dapat  terlihat  pada  gambar dibawah ini.

## Gambar1. Persimpangan Sebidang
Ruas Jalan Raya Saradan
Persimpangan  sebidang  rel  kereta  api  di jalan  raya  Saradan  terletak  di  Kecamatan Saradan,  Kabupaten  Madiun. Luas  Kecamatan Saradan  secara  keseluruhan  adalah  sekitar 152,92 km² atau sebesar 15,13 persen dari luar Kabupaten Madiun. Jumlah penduduk Kecamatan  Saradan  tahun  2018  adalah  62,805 jiwa.  Di  tahun  2017  65%  dari  luas  lahan Kecamatan  Saradan  merupakan  kawasan terbangun.  Berdasarkan  dari  data  DAOP  8 terdapat 58 kereta api, dimana 8 kereta berupa kereta api bahan bakar mesin (BBM) dan kereta api  jenis  barang,  sedangkan  50  lainnya  kereta api penumpang.

## Metode penelitian
Pengolahan  data  dan  analisis  yang  akan dilakukan dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan.  Selanjutnya,  permasalahan  akan dikategorikan  menurut  sifatnya,  sehingga memungkinkan  dilakukannya  penyelidikan pendekatan yang paling efisien untuk memperoleh  solusi  yang  paling  tepat.  Adapun desain dari penelitian sebagai berikut :
a) Metode  Penelitian  Kualitatif  dan Kuantitatif dengan mencari dan mengumpulkan informasi  yang  berkaitan  tentang  topik penelitian sebanyak mungkin untuk mempermudah pekerjaan analisis selanjutnya
b) Metode  Analisis  Kinerja  Simpang untuk mendapatkan kinerja simpang digunakan derajat  kejenuhan,  antrian  dan  tundaan. Sebelum  mendapatkan  kinerja  simpang,  harus ditentukan dahulu jenis pengendali simpangnya dan  setelah  itu  dapat  dihitung  kapasitas  dari simpang, serta volume simpang yang didapatkan  dari  survei  Gerakan  membelok.
Untuk  kapasitas  simpang  bersinyal,  rumus dasar untuk menghitung kapasitas
menggunakan nilai arus jenuh, waktu siklus dan waktu  hijau.  Sedangkan  rumus  dasar  untuk menghitung  kapasitas  pada  simpang  tidak bersinya  menggunakan  lebar  pada  pendekat masuk,  lebar  pada  median,  tata  guna  lahan, ukuran  kota,  dan  persentase  kendaraan  belok. Nilai  tundaan  pada  simpang  diperoleh  dari penjumlahan  tundaan  lalu  lintas  dan  tundaan geometri  simpang, dinyatakan  dalam  detik per satuan  mobil  penumpang.  Antrian  pada simpang  bersinyal  didapatkan  dari  panjang antrian  kendaraan  pada  saat  waktu  siklus
merah,  dinyatakan  dalam  meter.  Sedangkan antrian untuk simpang tidak bersinyal dinamakan  peluang  antrian  dan  dinyatakan dalam persen.
c) Metode  pada  Analisis  Kinerja  Ruas
Jalan  Untuk  menentukan  kinerja  pada  ruas jalan,dapat  digunakan  parameter  yaitu  VC rasio,  kecepatan  dan  kepadatan.  VC  rasio diperoleh dari perbandingan volume lalu lintas tertinggi yang didapatkan dari survey pencacahan  lalu  lintas  dengan  kapasitas  pada ruas  jalan.  Perhitungan  kapasitas  ruas  jalan menggunakan  data  inventarisasi  ruas,  seperti lebar jalan, lebar bahu, tata guna lahan, ukuran kota, tipe jalan, dan pembagian arus. Kecepatan didapatkan  dari  survei  MCO  ( Moving  Car Observer )  dan  biasanyadinyatakan  dalam kilometer per jam. Selanjutnya nilai kepadatan diperoleh  dari  perbandingan  nilai  volume  lalu lintas dengan kecepatan.
d) Metode  Analisis  Kinerja  Perlintasan
Sebidang  dapat  diperoleh  dari z perhitungan volume z lalu z lintas
harianz(LHR)
dan
frekuensi z kereta  api  yang z melintas z pada perlintasan z sebidang selama pengamatan .
Pada  penelitian  ini  digunakan probability sampling dimana  teknik  ini  merupakan  teknik pengambilan zz sampel dengan melakukan pengambilan  sampelnya  secara  random z atau acak.  Variabel z penelitian z yang z digunakan pada  penelitian z ini z sebagai  sifat/ciri  konsep pengertian  tertentu.  Adapun  beberapa  variabel yang  akan diteliti  sebagai  berikut  :  1)  Panjang Antrian,  2)  Volume  Lalu  Lintas,  3)  Jadwal Kereta Api, 4) Jam Puncak

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang didapat merupakan data himpunan lalu lintas selama satu minggu. Dari grafik jumlah lalu lintas selama 24 jam, terlihat bahwa peningkatan jumlah kendaraan terjadi di waktu pagi dan siang hari. Dari data tabel LHR di bawah didapati rata – rata jumlah kendaraan perjam mencapai 7.799 kend/jam.
Tabel 1. 2 LHR Ruas Jalan Bts. Kota Caruban - Bts. Kab. Nganjuk
Dalam  keadaan  tertentu,  kapasitas z arus maksimum z yang  melalui z satu  lokasi  di z jalan dapat z dipertahankan z per  jamnya..  Khusus untuk  jalan  raya  dengan  dua  lajur  dua  arah, dapat  dihitung  kapasitasnya  untuk  lalu  lintas dua  arah;  namun,  untuk  jalan z banyak z lajur, kapasitas dihitung per  lajur dan arus dibagi ke dalam  arah  yang  berbeda..  Pada  penelitian  ini kondisi  jalan  antar  kota  dengan  4  lajur  dan  2 jalur.  Adapun  persamaan z yang z dipakai z untuk menghitung z volume adalah z sebagai z berikut : Kapasitas z dihitung z dengan z rumus:
Dimana  analisa  kapasitas  jalan  raya  Saradan sebagai berikut :
C0 =  kapasitas  dasar  tipe  jalan  luar kota 2/2   UD dan tipe aliyemen datar yaitu 3100 smp/jam
FCw  =  faktor z penyesuaian z lebar z jalan tipe  2/2  UD  untuk  total  2  arah z dan  tipe  aliyemen  datar  dengan total  lebar  jalur  11  meter  adalah 1,34.
FCsp  =  faktor penyesuaian pemisah arah diambil  1,  untuk z jalan  2 z lajur  2 arah z tak-terbagi z (2/2 UD FCsf  =  faktor  penyesuaian  hambatan samping menggunakan lebar bahu  jalan  +-  2  meter,  maka digunakan FCsf = 1,01
Maka kapasitas z jalan:
(C) = 3100 x 1,34 x 1 z x 1,01 = 4.196 skr/jam z
Rasio  aliran z kapasitas,  yang  merupakan penentu utama tingkat kinerja suatu ruas jalan, dikenal  sebagai  derajat  kejenuhan  (DS)..  Kita dapat  menentukan  apakah  suatu z ruas z jalan mempunyai z masalah z kapasitas z atau z tidak berdasarkan nilai z yang dihasilkan oleh derajat z kejenuhan z DS jalan raya Saradan = Q/C DS
Golongan
= 1.349 / 4.196 = 0,32 Mengacu  pada  MKJI  1997  maka  derajat kejenuhan  pada  ruas  jalan  raya  Saradan  yang bernilai  0,32  termasuk  dalam  kategori  A, kondisi z arus z bebas z dengan  kecepatan z tinggi.  Dengan  menggunakan  rumus  yang serupa didapati data DS dapat dilihat :
Tabel 2. Data Derajat Kejenuhan per jam
Peluang  zantrian  (PA)  dapat z dinyatakan dalam z rentang  kemungkinan  (%)  dan z dapat pula z ditentukan z dengan persamaan z sebagai berikut:
Peluang antrian z batas z bawah :
QP% z = 9,02 * DS + 20,66 * DS 2 + 10,49* z DS 3 QP% z = 2,89 + 2,12 + 0,34 QP%  = 5,35%
Peluang z antrian z batas z atas :
QP% z = 47,71*DS – 24,68 *DS 2 + z 56,47 *DS 3 QP% z = 15,27 + 2,52 + 1,85 QP%  = 19,64%
Adapun  perhitungan  tundaan  kendaraan  di persimpangan sebagai berikut:
Tundaan z Lalu z Lintas z Simpang (DTi) z DTi = z 2+8,2078*DS – z (1 – DS)*2, untuk DS <= 0,6 z DTi z =  1,0504  /  ((0.2742  –  0,2742  * z DS))  – ((1 – DS) * 2)), z untuk DS > 0,6 z
Diketahui DS z = 0,32
Maka : DTi z = 2 + 8,2078 * DS – (1 – DS) * 2 DTi z = 3.2665 (dt/smp)
Biaya/uang  yang  biasanya  dikeluarkan setiap  individu  untuk zz menghemat  satuan waktu perjalanan z dikenal sebagai nilai waktu.. Dengan z menggunakan metode Income
Approach z faktor  Produk  Domestik z Regional Bruto  (PDRB),  jumlah  penduduk, z termasuk jam  kerja z tahunan,  secara  langsung  dapat menghitung nilai waktu perjalanan.
Jam  kerjs  tahunan  ditetapkan  dalam Undang-undang  No.13  tahun  2003  pasal  17 tentang “Ketentuan jam kerja yaitu delapan jam kerja  dalam  satu  hari  atau  sepadan  dengan empatpuluh jam kerja dalam satu minggu untuk lima hari kerja dalam satu minggu”.
Berikut  ini z adalah  analisis  biaya  nilai waktu metode income approcach z :
Jumlah PDRB z Kab. Madiun
= Rp. 19.760.000.000.000,- Jumlah Pendukduk Kab. Madiun = 750.140 Jam Kerja Tahunan z = 2.112 jam Diperoleh nilai waktu dasar: λ = (PDRB/Jumlah Penduduk)/waktu jam kerja λ = (19.760.000.000.000/750.140)/2.112 λ = Rp. 12.472 /orang/jam
Nilai z waktu z dasar z dan z tingkat z okupansi kendaraan z dapat  dijadikan  dasar  perhitungan nilai z waktu z perjalanan.
Selanjutnya  didapatkan  nilai  waktu  perjalanan sebagai berikut:
= Rp. 12.472 x 2 = Rp. 24.944/kend/jam
Hasil  perhitungan  metode  regresi z linier didapat angka pertumbuhan (i) z sebesar 9,24%. Dengan  menggunakan  rumus  umum  perkiraan pertumbuhan z lalu lintas z LHRT = LHRo(1+i)n dapat  diketahui  pertumbuhan  lalu  lintas  dalam waktu 20 tahun kedepan pada tabel berikut:
Tabel 3. Angka Pertumbuhan Lalu Lintas 20 Tahun Kemudian
Kemudian setelah didapati angka perkiraan  pertumbuhan  lalu  lintas  dalam  20 tahun  kedepan,  maka  derajat  kejenuhan  (DS) dan tingkat layanan jalan (LoS) dapat di ketahui pada tabel berikut:
Tabel 4. Proyeksi DS dan LoS 5 Tahun 2024
Tabel 5. Proyeksi DS dan LoS Tahun 2029
Tabel 6. Proyeksi DS dan LoS ahun 2034
Tabel 7. Proyeksi DS dan LoS ahun 2039
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  dalam  kurun waktu  20  tahun  kedepan  terjadi  pertumbuhan lalu lintas yang cukup signifikan, pertumbuhan lalu  lintas  ini  tentunya  juga  diikuti  dengan pertumbuhan  derajat  kejenuhan  dimana  dalam 20 tahun kedepan dengan tidak melakukan apa- apa (do  nothing) bisa  dipastikan  tingkat pelayanan jalan akan menjadi E.
Untuk  kinerja  perlintasan  sebidang  dapat menggunakan persamaan berikut:
SMPK = LHR * Frekuensi Kereta Api
Jalan yang dilewati perlintasan sebidang adalah jalan  raya  Saradan  Kabupaten  Madiun  untuk perlintasan sebidang simpang. Berikut merupakan  perhitungan  kinerja  perlintasan sebidang:
Diketahui data LHR didapai dari tabel 4.4 yaitu 1.114 smp/jam Frekuensi Kereta api 50 Maka, SMPK = 1.114 * 50 = 55.700 smpk.
Dari hasil analisa, berikut adalah perhitungan biaya operasional:
a) Biaya Bahan Bakar
Untuk menghitung biaya z konsumsi z bahan bakar minyak z dapat menggunakan rumus :
Dimana z : BiBB z = Biaya konsumsi bahan bakar minyak utk jenis kendaraan z i (Rp/km) z KBBMi z =Konsumsi bahan bakar z minyak untuk jenis z kendaraan i (liter/km) z HBBMj z = Harga bahan z bakar untuk jenis BBMj (Rp/liter) z i = Jenis kendaraan z sedan, utility, bus z kecil, bus besar atau truk
j = Jenis bahan z bakar minyak solar ataupun premium z
Tabel 8. Nilai z Konstanta Data Koefisien- Koefisien z Parameter Model Konsumsi z BBM (RSNI Pedoman z Perhitungan BOK, z 2006)
Sebagaimana  rumus  biaya  konsumsi z bahan bakar  di  atas,  maka  dapat  diketahui  konsumsi BBM  per    1  km  untuk  tiap  jenis  kendaraan yaitu:
Tabel 9. Biaya Bahan Bakar Per 1 Km
Hasil  perhitungan  konsumsi  pemakaian  bahan bakar  sebagaimana  termuat  di  dalam  tabel diatas  dapat  diketahui  konsumsi  pada  bahan bakar z minyak  untuk  masing-masing  jenis kendaran z beriksar antara Rp. 611.48/km sampai dengan Rp. 1.007,24/km.
b) Biaya Oli Mesin
Untuk  menghitung  biaya  konsumsi  oli dapat menggunakan rumus umum :
BOi = KOi x Hoi
Dimana:
BOi z =  Biaya  konsumsi  oli z untuk  jenis kendaraan i (Rp/km) z HOj                =    Konsumsi  oli z untuk  jenis  oli  j (liter/km) z
i  = Jenis z kendaraan j  = Jenis z oli
Jenis oli yang digunakan dalam perhitungan ini adalah  Oli  Mobil  MOTUL  TRD  SPORT ENGINE OIL 5W40 DIESEL 1L dengan harga per liter Rp. 78.500.
Rumus berikut dapat digunakan untuk menentukan  konsumsi  oli  kendaraan  jenis  apa pun: sebagai berikut:
KOi = OHKi + z OHOi x KBBMi z Dimana z :
OHKI  =  Oli z hilang  akibat  kontaminasi (liter/km)z
Volume 5, No 2, Desember 2023, pp 42-50
OHOi    =   Oli z hilang akibat operasi (liter/km) z KBBMi =  Konsumsi bahan z bakar (liter/km) z Untuk  menghitung  kehilangan  oli z akibat kontaminasi z dihitung sebagai z berikut:
OHKi = KAPOi / JPOi Dimana: z KAPOi = Kapasitas z oli (liter) z JPOi     = Jarak penggantian z oli (km)
Tabel 10.  Nilai tipikal zJ POi, KPOi, dan OHOi yang z direkomendasikan (RSNI Pedoman Perhitungan BOK, z 2006)
Dengan  menggunakan  rumus  biaya  untuk konsumsi  oli  sebagaimana  diatas,  maka  dapat diketahui z biaya konsumsi z oli untuk masingmasing jenis kendaraan z sebagai berikut:
Tabel 11. Biaya Konsumsi Oli z
Hasil z perhitungan konsumsi z oli sebagaimana termuat  di  dalam  tabel  diatas  dapat  diketahui konsumsi  oli  untuk  masing  jenis  kendaran berkisar  antara  Rp.  15.577,70/km  sampai dengan Rp. 72.012,26/km.
c) Biaya Ban
Terkait  kerataan  permukaan z jalan,  dapat diukur dalam satuan pengukuran z per kilometer (IRI)  biaya  konsumsi  pada  ban.  Selanjutnya diperlukan  perhitungan  nilai  tanjakan  dan turunan dengan menggunakan z rumus :
z TT = FR + RR z Dimana:z TT z = Nilai tanjakan & nilai turunan rata-rata z FR z = Nilai tanjakan rata-rata z RR z = Nilai turunan rata-rata z
Jika  pengukuran  pada  tanjakan  dan  turunan belum tersedia, nilai tipikal z tabel berikut dapat digunakan:
Tabel 12. z Nilai tipikal tanjakan dan turunan pada medan jalan (RSNI Pedoman Perhitungan BOK, 2006)
Kemudian  untuk  menghitung  biaya z konsumsi ban z dapat digunakan rumus sebagai berikut: BBi = KBi x HBj / z 1000
Dimana: z BBi  =  Biaya  konsumsi  ban z untuk  jenis kendaraan i (Rp/km) z HBj  =  Harga  ban z untuk  jenis  kendaraan  j (EEB/1000 km) z i = Jenis kendaraan z j = Jenis ban z
Untuk menghitung konsumsi z ban dari masing- masing  kendaraan z dapat  dihitung z dengan menggunakan z rumus sebagai berikut: KBi = χ + δ1 x IRI + z δ2 x TT rata-rata + δ3 z x DT rata-rata z Dimana: z
χ = konstanta z
δ1…..δ3 = koefisien z parameter TT rata-rata = tanjakanan turunan rata-rata zz
DT z rata-rata z = derajat tinkungan rata-rata
z Tabel 13. Nilai tipikal χ, δ1, δ2 dan δ3 z (RSNI Pedoman Perhitungan z BOK,2006)
Dengan menggunakan rumus perhitungan biaya konsumsi ban sebagaimana diatas, maka dapat diketahui konsumsi ban per km untuk masing- masing jenis kendaraan sebagai berikut:
Tabel 14. Biaya Konsumsi Ban per Km
Dari hasil perhitungan konsumsi ban sebagaimana  termuat  di  dalam  tabel  diatas dapat diketahui konsumsi ban untuk masingmasing  jenis  kendaran  berkisar  antara Rp. 31,081/km sampai dengan Rp. 144,702/km.
d) Biaya Konsumsi Suku Cadang
- Kerataan Permukaan Jalan (IRI) Alat pengukur kerataan z permukaan jalan dengan satuan meter z per kilometer [IRI]
dapat digunakan untuk memperoleh data kerataan permukaan jalan raya.
- Harga Kendaraan Baru
Survei  langsung  dapat  menghasilkan informasi
mengenai data harga
kendaraan. Dimana harga sebuah kendaraan  baru  dengan  jenis  tertentu dikurangi nilai ban yang akan digunakan kendaraan  tersebut.  Harga  rata-rata z suatu  jenis  kendaraan z tertentu  dapat digunakan  untuk  menghitung  biaya kendaraan. Survey mengenai harga dapat dilakukan z secara  langsung  di pasar  atau secara  internasional,  misalnya  melalui survey  asosiasi z pengusaha  kendaraan bermotor z .
Tabel 15. Harga Rata – Rata Kendaraan Baru
- Biaya Konsumsi z untuk Suku Cadang z
Bpi = Pi x HKBi/1000000 z
- Nilai  Relatif  Biaya z Suku  Cadang
Terhadap Harga Kendaraan Baru (p) z
Rumus berikut dapat digunakan untuk menentukan  berapa  biaya  relatif  suku  cadang sehubungan  dengan  harga  sebuah  kendaraan baru  atau  berapa  banyak  jenis  kendaraan  yang digunakan  dalam  kaitannya  dengan  suku cadang yaitu:
z Pi = (Φ + y1 x IRI) z (KJTi/100000)γ 2
Tabel 16. z Nilai tipikal Φ, y1 dan z y2 z (RSNI Pedoman Perhitungan BOK, 2006)
Dengan menggunakan rumus perhitungan biaya konsumsi  suku  cadang  sebagaimana  diatas dapat  diketahui  biaya z konsumsi  pada  suku cadang untuk berbagai z jenis kendaraan sebagai berikut:

## Tabel 17. Hasil Perhitungan
Biaya Suku Cadang
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  untuk  biaya suku cadang dari masing – masing kendaraan.
e) Biaya Tenaga Pemeliharaan z
Biaya  upah  perbaikan z kendaraan  dapat dihitung dengan z menggunakan  persamaan  di bawah ini:
Bui = JPi x UTP/1000 z Dimana: Bui z = Biaya upah perbaikankendaraan (Rp/km) JPi z = Jumlah jam pemeliharaan (jam/1000km) z UTP z = Upah tenaga pemeliharaan (Rp/jam) z
Tabel 18. Nilai Tipikal α0 dan α 1 ( Pedoman Perhitungan BOK, 2006)
Dengan menggunakan rumus perhitungan biaya tenaga pemeliharaan sebagaimana diatas dapat diketahui  biaya  tenaga  pemeliharaan  untuk berbagai jenis  kendaraan sebagai berikut:
Tabel 19. Biaya Tenaga Pemeliharaan
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  untuk  biaya Tenaga  Pemeliharaan  dari  masing  –  masing kendaraan.
f) Biaya Tidak Tetap z
BTT = z BiBBMj + Boi + Bpi + Bui + Bbi z
Tabel 20. biaya tenaga pemeliharaan
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  untuk  biaya operasi  kendaraan  dari  masing  –  masing kendaraan.
Analisis terhadap biaya kerugian dapat dilihat  berdasarkan  padaa  biaya z konsumsi bahan z bakar  maupun  pada  biaya  nilai  waktu setiap  jenis z kendaraan.  Perhitungan  dapat menggunakan z rumus:
C z = N x [G x A + (1-(A/B)) x V’] x z T
Keterangan: C = Biaya kemacetan (rupiah) G = Biaya operasional kendaraan N = Jumlah kendaraan B = Kecepatan z kendaraan ideal (km/jam) z A = Kecepatan z kendaraan eksisting (km/jam) z T = Lama waktu antrian (jam) z V’ = Nilai waktu perjalanan kendaraan
Tabel 21. Biaya Kerugian Akibat Kemacetan
Dari  tabel  di  atas  dapat  diketahui  untuk  biaya kerugian  akibat  kemacetan  dari  masing– masing kendaraan.

## 4. SIMPULAN
Dari hasil analisa dan perhitungan data volume kendaraan, z kapasitas  jalan, z derajat  ratio  jalan, tingkat  pelayanan  jalan,  dan  pertumbuhan  lalu lintas  selama  20  tahun  kedepan  dapat disimpulkan, apabila tidak dilakukan peningkatan  kapasitas  jalan  dapat  dipastikan VCR  mencapai  1,88  dengan  LoS  E.  Dengan kondisi  VCR  sedemikan  rupa,  maka  dapat dipastikan  biaya  kerugian  akibat  kemacetan akan  sangat  tinggi,  dimana  untuk  kendaraan sedan  sebesar  Rp.  639.981,86.-,  kendaraan utiliti sebesar Rp. 750.506,83.-, kendaraan bus kecil sebesar Rp. 1.435.916,01.-, kendaraan bus besar sebesar Rp. 1.550.575,30.-

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  kami  tujukan z kepada  LPPM Universitas Sunan Giri z Surabaya.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Aliamin  S.A.,  (2022),  Pengaruh  Waktu  Siklus Terhadap  Produktivitas  Alat  Berat  pada Pekerjaan Perkerasan Jalan Rigid Pavement  Gudang  Bulog  Bunga  Raya https://repository.uir.ac.id/15646/1/17311 0286.pdf
F.  Umar,  (2018),    Studi  Pengaruh  Perlintasan Sebidang  Jalan  Dengan  Rel  Kereta  Api Terhadap  Karakteristik  Lalulintas  (Studi Kasus: Perlintasan Kereta Api Jalan Bung Tomo  Surabaya),  http://repository.untag- sby.ac.id/737/10/JURNAL.pdf
H.  Raditya  E.W.,  Herianto  D.,  S.Amril  M., (2021),  Analisis  Solusi  Kemacetan  pada Simpang Sebidang Kereta Api Jalan Urip Sumoharjo,
http://repository.lppm.unila.ac.id/36662/1/
1913-4517-1-PB.pdf Indriyani L., Darmadi, (2021), Analisis Kinerja
Simpang  dan  Biaya  Kemacetan  (Studi Kasus  :  Simpang  Tugu  Pancoran), https://jurnalftspjayabaya.ac.id/index.php/
jsa/article/download/64/51
Mustika G.D.K., Fransiska G.N.J,Ruktinignsih R.,  (2020), Evaluasi Perlintasan Sebidang
Jalan  Rel  Dengan  Jalan  Raya  Di  Kota Semarang (Studi Kasus Perlintasan Sebidang  Di  Jalan  Sadewa,  Jembawan Raya Dan Stasiun Jrakah), https://journal.unika.ac.id/index.php/gsma rt/article/download/1876/1639
Mhd. Islah, (2017), Studi Kelayakan Teknis dan Ekonomi  Simpang  Tak  sebidang  Kota Pekanbaru    (Studi  Kasus  :  Persimpangan Jl. Soekarno Hatta –  Jl.  Riau),
https://repository.unilak.ac.id/536/1/368- Article%20Text-802-1-10-20180221.pdf
R. Aniswan, (2018), Studi Kelayakan Simpang
Empat  Jalan  Merdeka  Jalan  Darussalam Jalan  Panglateh  Kota  Lhokseumawe, http://repository.umsu.ac.id/bitstream/han dle/123456789/8598/SKRIPSI%20RIZK Y%20ANISWAN.pdf?sequence=1
Rafsanjani. M., Masinambow V.A.J. Rotinsulu T.O.,(2018),  Dampak  Sosial  Ekonomi Pengguna  Jalan  Akibat  Kemacetan  Lalu
Lintas  di  Zero  Point  Kota  Manado, https://ejournal.unsrat.ac.id/v2/index.php/j pekd/article/download/32721/30924
Y. Aswad, (2015), Studi Kelayakan Perlintasan
Sebidang  antara  Jalan  Kereta  Api  dengan JalanRaya, https://ejournal.undip.ac.id/index.php/mkt s/article/view/8430