## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENILAIAN  KINERJA  JASA  PRAMUBAKTI MENGGUNAKAN METODE MOORA
Hamria a , Azwar b , Khaerul Arja c
Universitas Ichsan Gorontalo, Jl. Drs.Achmad Najamuddin,Gorontalo,96138, Indonesia. Universitas Ichsan Gorontalo, Jl. Drs.Achmad Najamuddin,Gorontalo,96138, Indonesia. Universitas Ichsan Gorontalo, Jl. Drs.Achmad Najamuddin,Gorontalo,96138, Indonesia.

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T

## Sejarah Artikel
Diterima Redaksi: 21 Februari 2020
Revisi Akhir: 06 Maret 2020
Diterbitkan Online : 25 Maret 2020
Decision  Support  System  is  a  system  that  can  help  problems  that  occur  for  decision making  quickly  and  can  know  the  highest  to  lowest  value  to  determine  the  selection results. The case study in this study is an example of solving a problem with a decision support  system,  where  the  problem  in  the  Boalemo  District  Police  case  is  how  to evaluate  performance  of  pre-service  employees who  still use  manual  methods  to  make the performance appraisal process take a long time to get results. Therefore created a system that supports decisions that can help the assessment process. This study aims to test the performance and effectiveness of the Decision Support System of the Pramubakti Service  Performance  Assessment  using  the  MOORA  method  as  a  basis  for  decision making. Based on the results of research that has been carried out it can be concluded that the  system can assist  the  decision  makers in carrying out  performance  appraisals quickly.
K ATA K UNCI
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Jasa Pramubakti
MOORA
K ORESPONDENSI
E-mail: hamriafatmawatihamka@unisan.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  yang  berkembang sangat pesat serta penerapannya dapat mempermudah pekerjaan manusia dari segala aspek kehidupan.  Dalam kehidupan sehari- hari  manusia  sering  mengalami  masalah  dapam  mengambil keputusan.  Hasil  keputusan  sangat  berpengaruh  terhadap masalah  yang  muncul  baik  masalah  skala  besar  maupun  skala kecil.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  system yang  dapat  membantu  menentukan  alternative  terbaik  dalam suatu  permasalahan  adalah  system  yang  dikembangkan  oleh manusia sekarang ini.
Salah  satu  faktor  penunjang  untuk  meningkatkan produktivitas  kinerja  suatu  instansi  dilihat  dari  kualitas  sumber daya  manusianya.  Sebagai  pertimbangan  dalam  menentukan karyawan  terbaik  suatu  instansi  memerlukan  sumber  daya manusia  yang  berkompetensi  tinggi  serta  dapat  mendukung tingkat kinerja, dengan adanya penilaian kinerja dapat diketahui prestasi yang dicapai setiap karyawan[1].
Suatu  proses  penilaian  yang  sistematis  yang  terarah  dan terpadu  dalam  menilai  keseluruhan  unsur-unsur  yang  dimiliki oleh karyawan sebagai pekerja yang produktif disebut penilaian kinerja.  Pelaksanaan  pekerjaan  serta  perilaku  kerja  karyawan yang dilakukan untuk memastikan bahwa semua pekerjaan yang sudah  dilakukan  berjalan  sesuai  dengan  rencana  yang  telah ditetapkan  sebelumnya,  dan  jika  terjadi  penyimpangan  atau kesalahan,  maka  pekerjaan  yang  dimaksud  dapat  segera ditindaklanjuti  dan  diperbaiki  sesuai  dengan  peraturan  menjadi penilaian  yang  dilakukan  secara  menyeluruh.  Metode  penilaian yang diterapkan dan bagaimana hasil penilaian dikomunikasikan akan  menyebabkan  imbas  positif  maupun  negative  terhadap moral  kerja  karyawan  karena  penilaian  tersebut  memiliki  arti penting bagi kalangan karyawan dan organisasi.
Polres  Boalemo  adalah  satuan  kepolisian  tingkat kewilayahan  dibawah  Polda  Gorontalo,  yang  terletak  dijalur utama  wilayah  Provinsi  Gorontalo  tepatnya  ditengah  tengah Kabupaten  Boalemo.  Tentunya  memiliki  peranan  strategis  bagi terciptanya  situasi  keamanan  dan  ketertiban  masyarakat  serta keamanan  lalu  lintas  yang  kondusif  diwilayah  provinsi gorontalo.  Dalam  meningkatkan  pelayanan  Polres  Boalemo
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 01 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
tidak  hanya  dilakukan  oleh  aparat  kepolisian  saja  namun terdapat  juga  Pramubakti  yang  dipekerjakan  untuk  membantu pelayanan di Polres Boalemo.
Pramubakti  yaitu  pegawai  kontrak  atau  honorer  yang melakukan  aktivitas  berdasarkan  fungsi  dan  tugasnya.  Dengan adanya pramubakti diharapkan dapat membantu dan memudahkan  kerja  aparat  kepolisian,  pekerjaan  pramubakti yang sifatnya tekhnis harus berlandaskan berlandaskan beberapa asas  dalam  melakukan  fungsi  dan  tugas  pramubakti.  Dedikasi, kompetensi,  loyalitas,  integritas,  profesionalitas  adalah  sikap yang harus dimiliki oleh pramubakti[2].
Terdapat  dua  tugas  yang  hendaknya  selalu  dicermati  dan dilaksanakan oleh tenaga Pramubakti, yaitu tugas tambahan dan tugas  pokok.  Tugas  pokok  yang  dibebankan  kepada  tenaga Pramubakti  adalah  melaksanakan  pembersihan  dan  pelaksana keamanan sesuai dengan job deskription yang telah diberikan , sedangkan  tugas  tambahannya  adalah  diperbantukan dalam  tenaga  administrasi  pada  masing-masing  satuan  fungsi.
Selain  itu,  hal  mendasar  yang  perlu  diperhatikan  oleh pramubakti  adalah  rasa  tanggung  jawab,  karena  rasa  tanggung jawab  itu  yang  kemudian  akan  menumbuhkembangkan keinginan yang lebih untuk melaksanakan tugas dengan sebaik- baiknya  sehingga  dapat  bekerja  secara  maksimal  [3].  Adapun Pramubakti yang ada di Polres Boalemo yaitu berjumlah 8 orang yang  masing-masing  bertugas  pada  satuan  fungsi  yang  telah ditentukan.
Penilaian  kinerja  yang  dilakukan  oleh  Polres  Boalemo terhadap  jasa  pramubakti  masih  dilakukan  secara  manual  dan dinilai oleh pejabat per fungsi (kasatnya masing-masing). Factor kedekatan atau kekeluargaan dengan pejabat fungsi mempengaruhi  penilaian  jasa  pramubakti,  jika  kinerja  tidak sesuai  dengan  yang  diharapkan  maka  bias  sewaktu-waktu digantikan  dengan  yang  baru,  dan  jika  masih  bagus  kinerjanya bias  saja  ditambahkan  gaji  oleh  kasat/pejabat.  Hal  ini menyebabkan  tidak  meratanya  penilian  bagi  pramubakti  karna berdasarkan  kedekatan  dan  kekeluargaan  sehingga  tidak  adil bagi  pramubakti  yang  lain.  Adanya  system  berbasis  komputer yang dapat membantu pengambilan keputusan penilaian kinerja jasa  pramubaktisebagai  dasar  penentuan  kelanjutan  kontrak kerja,  maka  perlu  meningkatkan  efisiensi  dan  efektifitas  dalam pengambilan keputusan.
Berdasarkan  pemaparan  masalah  diatas,  jadi  diperlukan adanya suatu system pendukung keputusan yang bisa membantu proses  pengambilan  keputusan  suatu  masalah  sehingga keputusan yang diambil atau didapatkan bisa mencapai  maksud yang  ditetapkan.  Suatu  system  informasi  berbasis  computer yang  mengkombinasikan  model  dan  data  untuk  menyediakan
dukungan  kepada  pengambil  keputusan  dalam  memecahkan masalah terstruktur disebut system pendukung keputusan (SPK) [4].
Bahasa  pemrograman  PHP  dan database  MySQL  Server dimaksudkan akan digunakan dalam membangun SPK ini, pada dasarnya  aplikasi  tersebut  terdiri  atas  data  pramubakti,  kriteria penilaian,  alternative  penilaian,  hasil  penilaian,  dan  seterusnya. Metode  MOORA  ( Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis
Of  Ratio  Analysis )  adalah  metode  yang  akan  digunakan  dalam sistem  pendukung  keputusan  ini.  Metode  ini  pertama  kali diperkenalkan  oleh  Brauers  dan  Zavadkas.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Samuel  Manurung  [5]  mengungkapkan  bahwa metode  yang  cocok  untuk  mendapatkan  hasil  yang  baik  dalam sebuah  seleksi  karena  dapat  mengolah  data  secara  cepat  dan tepat  sesuai  dengan  yang  diharapkan  itu  adalah  metode MOORA.Metode  MOORA  dipilih  karena  dapat  menentukan tujuan  dari  kriteria  yang  bertentangan  dan  memiliki  tingkat selektifitas  yang  baik.  Sehingga  kriteria  bisa  bernilai  tidak menguntungkan  ( cost )  atau  menguntungkan  ( benefit ).  Beberapa bidang  seperti  bidang  ekonomi,  desain  jalan,  bangunan, kontraktor, pendidikan, dan bidang manajemen telah menggunakan  metode  MOORA  dalam  pengaplikasiannya. Pendekatan  yang  dilakukan  guna  mengoptimalkan  dua  atau lebih  yang  saling  bertentangan  pada  beberapa  kendala  dan metode  MOORA  didefinisikan  sebagai  suaut  proses  secara bersamaan[5].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision Support  System (DSS)  adalah  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semi terstruktur  dan  situasi    yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorang  pun tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya dibuat [6].
SPK    dapat    memberikan    dukungan    dalam  membuat keputusan  terutama  dalam  situasi  semi terstruktur  dan  tidak terstruktur    yang    membawa  kepada    keputusan    bersama    dan informasi    yang  objektif  .    Tujuan    dari    pembuatan  sistem pendukung  keputusan  menurut  Turban [6]:
1. Membantu dalam  membuat  keputusan  untuk memecahkan masalah  yang  sepenuhnya terstruktur dan tidak terstruktur.
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 1 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
2. Mendukung    penilaian    dan    bukan  menggantikannya.
Komputer  dapat  diterapkan dalam  menyelesaikan  masalah yang    terstruktur,  sedangkan    untuk    masalah    yang    tidak terstruktur dan  semi  terstruktur,  perlu  adanya  kerjasama antara pakar, programmer, dan komputer.
3. Tujuan    utama    sistem    pendukung    keputusan  bukanlah proses    pengambilan    keputusan  seefisien  mungkin,  tetapi seefektif mungkin.

## Metode MOORA
Metode MOORA adalah metode yang diperkenalkan oleh
Brauers  dan  Zavadkas  (2006).  Metode  yang  relatif  baru  ini pertama  kali  digunakan  oleh  Brauers  (2003)  dalam  suatu pengambilan  dengan  multi-kriteria.  Metode  MOORA  memiliki tingkat  fleksibilitas  dan  kemudahan  untuk  dipahami  dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria  bobot  keputusan  dengan  beberapa  atribut  pengambilan keputusan.    Metode    ini    memiliki    tingkat    selektifitas    yang baik    karena    dapat    menentukan    tujuan    dari  kriteria    yang bertentangan.  Dimana  kriteria  dapat  bernilai  menguntungkan (benefit)  atau  yang  tidak menguntungkan (cost) [5].
Dalam aplikasinya metode MOORA dalam menyelesaikan masalah  pemilihan  supplier  bahan  kimia  dan  bioteknologi dengan  menerapkan  fuzzy  dan  MOORA.  Model  pengambilan keputusan  yang  dihasilkan  mampu  melakukan    evaluasi  terus menerus  dalam  penyelesaian  masalah  pemilihan  dan  evaluasi supplier.  Metode  MOORA  banyak  diaplikasikan  dalam beberapa  bidang  seperti  bidang  manajemen,  bangunan, kontraktor,  desain  jalan,  dan  ekonomi.  Metode  ini    memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam menentukan suatu alternatif.
Pendekatan  yang  dilakukan  MOORA  didefinisikan  sebagai suatu  proses  secara  bersamaan  guna  mengoptimalkan  dua  atau lebih yang saling bertentangan pada beberapa kendala [5].
Metode  MOORA  memiliki  tingkat  fleksibilitas  dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari  suatu  proses  evaluasi  kedalam    kriteria  bobot  keputusan dengan  beberapa  atribut  pengambilan  keputusan.  Metode MOORA terdiri dari lima langkah utama yaitu sebagai berikut:
a. Langkah 1
Langkah  pertama  yang  akan  dilakukan  adalah  menentukan
arah  tujuan  dan  mengidentifikasi  atribut  dari  evaluasi  yang bersangkutan.
b. Langkah 2
Menampilkan  semua  informasi  yang  tersedia  untuk  atribut sehingga dapat  membentuk sebuah matriks di dalam sebuah keputusan.  Data  yang  diberkan  oleh  persamaan  1  yang direpresentasikan  sebagai  matriks  x.    Dimana  Xij
menunjukkan  ukuran  ke-I  dari  alternative  pada  atribut  ke  j, m  menunjukkan  banyaknya  jumlah  alternatif  dan  n menunjukkan  jumlah  atribut.  Kemudian  sistem  rasio dikembangkan  pada  setiap  hasil  dari  suatu    alternatif  yang dibandingkan pada sebuah denominator yang merepresentasikan  semua  alternatif  mengenai  atribut tersebut seperti pada persamaan 1.
[ ]

## c. Langkah 3
Brauers  et  al.  (2008)  menyimpulkan  bahwa  “denominator, pilihan  terbaik    dari  akar  kuadrat  dari  penjumlahan  kuadrat dari  setiap  alternatif  per  atribut.  Rasio  ini  dapat  dinyatakan pada persamaan 2”.

## √∑
Dimana  Xij  merupakan  nilai  dimensi  pada  yang  memiliki interval  [0,1]  di  presentasikan  hasil  yang  dinormalisasi alternative ke -  i pada atribut ke-j.
d. Langkah 4
Untuk multi-objective optimization , hasil normalisasi adalah penjumlahan  dalam  hal  pemaksimalan  (dari  atribut  yang menguntungkan)  dan    pengurangan  dalam  hal  peminimalan (dari  atribut  yang  tidak  menguntungkan.  Selanjutnya masalah optimasi menjadi seperti persamaan 3.

## Yi = ∑ ∑
Dimana g adalah nilai kriteria yang akan dimaksimalkan, (n- g)  adalah    nilai  dari  kriteria  yang  diminimalkan,  dan  Yi adalah  nilai  dari  penilaian  normalisasi  alternatif  i  terhadap semua  atribut.  Dalam  beberapa  kasus,  sering  mengamati beberapa  kriteria  yang  lebih  penting  lainnya.  Memesan untuk  memberikan  lebih  penting  atribut,  itu  tersebut dilakukan dengan  bobot yang sesuai ( signifikan koefesien ).
Ketika  bobot  kriteria  ini  dipertimbangkan  maka  persamaan Yi adalah pada persamaan 4.

## ∑ ∑
Dimana Wj adalah bobot atribut j.
e. Langkah 5
Nilai  Yi  bisa  Positif  atau  negatif  tergantung  dari  jumlah maksimal  (kriteria  yang  menguntungkan)  dan  minimal (kriteria  yang  tidak  menguntungkan)  dalam  matriks keputusan [5].
Keunggulan MOORA sendiri telah diamati bahwa metode MOORA  sangat  sederhana,  stabil,  dan  kuat,  bahkan  metode  ini
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 01 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
tidak  membutuhkan  seorang  ahli  di  bidang  matematika  untuk menggunakan  nya  serta  membutuhkan  perhitungan  matematis yang  sederhana.  Selain  itu  juga  metode  ini  juga  memiliki  hasil yang  lebih  akurat  dan  tepat  sasaran  dalam  membantu pengambilan keputusan. Bila dibandingkan dengan metode yang lain  metode  MOORA  bahkan  lebih  sederhana  dan  mudah diimplementasikan  [7].  Kelemahan  metode  ini  adalah  tidak dapat  menentukan  nilai  bobot  yang  terdapat  pada  suatu  kriteria
[8].

## Kinerja Pegawai
Menurut    Soedaryono  dalam  bukunya  (Tata  Laksana
Kantor)  [9]  pengertian  pegawai  adalah  “sesorang  yang melakukan  penghidupannya  dengan  bekerja  dalam  kesatuan organisasi,  baik  kesatuan  kerja  pemerintah  maupun  kesatuan kerja  swasta”  dan  menurut  Robbins  [10]  pengertian  pegawai adalah  “orang  pribadi  yang  bekerja  pada  pemberi  kerja,  baik sebagai pegawai tetap atau tidak, berdasarkan kesepakatan kerja baik  tertulis  maupun  tidak  tertulis,  untuk  melaksanakan  suatu pekerjaan  dalam  jabatan  atau  kegiatan  tertentu  yang  ditetapkan oleh pemberi kerja”.
Berdasarkan  pengertian  diatas  dapat  diambil  suatu kesimpulan bahwa pegawai adalah seseorang yang bekerja pada suatu  kesatuan  organisasi,  baik  sebagai  pegawai  tetap  maupun tidak untuk memenuhi kebutuhan hidupnya.

## 3. METODOLOGI
Dalam penelitian ini, sistem pendukung penentuan kinerja pramubakti  pada  Polres  Boalemo  menggunakan  metode MOORA,  Tahapan  penelitian  ini  ditunjukkan  pada  gambar  1 berikut ini:
Gambar 1 Tahapan Penelitian
a. Pengumpulan data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metode  observasi langsung  atau  survei  langsung  dilapangan  yaitu  cara pengumpulan  data  secara  langsung  kelapangan  dengan melakukan  proses  pengamatan  dan  pengambilan  data  atau informasi  terhadap  aspek-aspek  yang  berkaitan  dengan penelitian.
b. Analisis sistem Analisis sistem menggunakan pendekatan
prosedural/struktural yang digambarkan dalam bentuk:
1. Diagram Konteks Diagram konteks adalah suatu diagram yang
menggambarkan  keseluruhan  sistem.  Diagram  ini menggambarkan  masukan  dan  keluaran  dari  sebuah sistem  yang  berasal  dari  dan  untuk  entitas  yang  terlibat dalam sebuah sistem.
2. Diagram Berjenjang
Diagram  berjenjang  digunakan  untuk  menggambarkan tahapan yang ada pada diagram konteks.
3. Diagram Arus Data
Diagram  Arus  data  merupakan  salah  satu  komponen dalam  serangkaian  pembuatan  perancangan  sebuah sistem komputerisasi. DAD menggambarkan aliran data dari  sumber  memberi  data  (input)  ke  penerima  data (output).
4. Kamus Data
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 1 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
Kamus  data  merupakan  deskripsi  formal  mengenai seluruh  elemen  yang  tercakup  dalam  DFD,  dapat digunakan  dengan  dua  tahap  yaitu  tahap  analisis  dan
perancangan sistem. c. Desain sistem
Desain sistem menggunakan pendekatan
prosedural/struktural yang digambarkan dalam bentuk:
1. Desain Input
Desain  input  adalah  dokumen  dasar  yang  digunakan untuk menangkap data, kode-kode input yang
digunakan.
2. Desain Output
Keluaran  (output)  adalah  produk  dari  aplikasi  yang
dapat dilihat.
3. Desain basis data
Basis  data  ( database )  merupakan  kumpulan  dari  data  yang saling  berhubungan  satu  dengan  yang  lainnya,  tersimpan disimpanan  luar  komputer  dan  digunakan  perangkat  lunak tertentu untuk memanipulasinya.
d. Konstruksi sistem
Pada  tahap  ini  menerjemahkan  hasil  pada  tahap  analis  dan desain  kedalam  kode-kode  program  komputer  kemudian membangun  sistemnya.  Alat  bantu  yang  digunakan  pada  tahap ini  adalah  MySQL  sebagai  database  dan  PHP  sebagai  bahasa pemrograman.
e. Pengujian Sistem
Pengujian  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  yaitu menggunakan pengujian white box dan black box.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Pemodelan MOORA
 Menentukan Kriteria, Bobot dan Alternatif
Dalam  Metode  MOORA  terdapat  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan  bahan  perhitungan  pada  proses  penilaian.  Hal  ini dimaksudkan  untuk  menentukan  kinerja  pramubakti  dalam proses  penilaian  kinerja  pramubakti.  Dalam  hal  ini  dibutuhkan kriteria-kriteria yang terlihat pada tabel berikut.

## Tabel 1 Bobot Setiap Kriteria

## No      Kriteria     Keterangan Kriteria                  Bobot
1           C1
2           C2 3           C3 4           C4 5           C5 6           C6 7           C7 Kuantitas Kinerja                            20 Kualitas Kinerja                              20 Disiplin                                            5 Orientasi Pelayanan                         5 Komitmen terhadap organisasi      10 Kerjasama                                       5 Komunikasi                                    10 8       C8                Pengendalian emosi                   5 9       C9                Integritas                                    10 10     C10              Empati                                         5 11     C11              Inisiatif                                        5
Untuk data alternatif yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang didapat dari Polres Boalemo, yaitu sebagai berikut:

## Tabel  2 Data Alternatif

## No         Alternatif
1            Srifoni Tahabu
2            Pian Rasid
3            Martha Yunus
4            Indrafais Labaso
5            Riwin Lamusu
6            Destin Nini
7            Nindra Buluati
8            Sri Mu’min Lasim
Penginputan  nilai  kriteria  pada  sebuah  alternatif  berdasarkan data yang didapat dari Polres Boalemo adalah sebagai berikut:
Tabel 3 Nilai Kriteria
Alternatif Kriteria C1     C2     C3    C4     C5     C6    C7     C8     C9      C10       C11 Srifoni Tahabu 80      80      60     95     80     78      95     60      80       80          80 Pian Rasid 98 80 90 58 95 80 97 80      80        97 80 60 Martha Yunus 80 80 60 80 97 80 80 80 95        58 Indrafais Labaso 80 80 80 60 95 80 90 58 95 80 80 Riwin Lamusu Destin Nini 95 80 97 80 80 60 80 97 80 80 78 98 80 90 58 95 60 95 80 60 80 78 Nindra Buluati 98 80 90 58 95 80 97 80 80 90 80 Sri Mu’min Lasim 80 97 80 80 90 80 80 80 60 95 67
Skala  inteval  dari  kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
81 – 100 = 5
61 – 80 =  4
41 – 60 = 3 21 – 40 = 2 0 – 20 = 1
Berikut  adalah  nilai  dari  setiap  kriteria  yang  sudah  ditentukan menggunakan skala:
Tabel  4 Nilai Kriteria yang sudah ditentukan menggunakan Skala
Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9  C10 C11 Srifoni Tahabu 4 4 3 5 4 4 5 3 4 4 4 Pian Rasid 5 4 5 3 5 4 5 4 4 5 4 Martha Yunus 4 4 3 4 5 4 4 4 5 3 3 Indrafais Labaso 4 4 4 3 5 4 5 3 5 4 4 Riwin Lamusu 5 4 5 4 4 3 4 5 4 4 4 Destin Nini 5 4 5 3 5 3 5 4 3 4 4
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 01 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9  C10 C11 Nindra Buluati 5 4 5 3 5 4 5 4 4 5 4 Sri Mu’min Lasim 4 5 4 4 5 4 4 4 3 5 4

##  Perhitungan dengan Metode MOORA
Metode  MOORA  diterapkan  untuk  memecahkan  banyak permasalahan  ekonomi,  manajerial  dan  konstruksi  dengan perhitungan rumus matematika dengan hasil yang tepat. Metode ini  memiliki  tingkat  selektifitas  yang  baik  karena  dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Alur metode
MOORA dapat dilihat pada gambar berikut:

## Gambar 2 Alur Metode MOORA
Langkah - langkah perhitungan dengan metode MOORA
1. Merubah Nilai Kriteria Menjadi Matriks Keputusan.
Matriks  keputusan  berfungsi  sebagai  pengukuran  kinerja dari alternatif I th pada atribut J th, M adalah alternatif dan N  adalah  jumlah  atribut  dan  kemudian  sistem  rasio dikembangkan  dimana  setiap  kinerja  dari  sebuah  alternatif pada  sebuah  atribut  dibandingkan  dengan  penyebut  yang merupakan  wakil  untuk  semua    alternatif  dari  atribut tersebut,  berikut  adalah  perubahan  nilai  kriteria  menjadi sebuah matriks keputusan :”
[ ]
2. Normalisasi pada metode MOORA
Normalisasi  bertujuan  untuk  menyatukan  setiap  element matriks  sehingga  element  pada  matriks  memiliki  nilai  yang seragam.  Berikut  adalah  perhitungan  normalisasi  pada MOORA :
= √  ∑ ⁄
√
√
√ √ √ √ √ √ √ √
√
√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

## √

## √
Lanjutkan  perhitungan  Normalisasi  menggunkan  Metode MOORA hingga C * 811.
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 1 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049

## Tabel 5 Hasil Perhitungan Normalisasi MOORA
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 Srifoni Tahabu 0.3 1 0.34 0.2 4 0.4 8 0.3 0 0.38 0.3 8 0.2 7 0.3 5 0.33 0.36 Pian Rasi 0.3 9 0.34 0.4 1 0.2 9 0.3 7 0.38 0.3 8 0.3 6 0.3 5 0.41 0.36 Martha Yunus 0.3 1 0.34 0.2 4 0.3 8 0.3 7 0.38 0.3 0 0.3 6 0.4 4 0.25 0.27 Indrafais Labaso 0.3 1 0.34 0.3 3 0.2 9 0.3 7 0.38 0.3 8 0.2 7 0.4 4 0.33 0.36 Riwin Lamusu 0.3 9 0.34 0.4 1 0.3 8 0.3 0 0.28 0.3 0 0.4 5 0.3 5 0.33 0.36 Destin Nini 0.3 9 0.34 0.4 1 0.2 9 0.3 7 0.28 0.3 8 0.3 6 0.2 6 0.33 0.36 Nindra Buluati 0.3 9 0.34 0.4 1 0.2 9 0.3 7 0.38 0.3 8 0.3 6 0.3 5 0.41 0.36 Sri Mu’min Lasim 0.3 1 0.43 0.3 3 0.3 8 0.3 7 0.38 0.3 0 0.3 6 0.2 6 0.41 0.36

## 3. Mengurangi Nilai Maximax dan Minimax
Untuk menandakan bahwa sebuah atribut lebih penting itu bisa di kalikan dengan bobot yang sesuai (koefisien signifikasi).
Saat  atribut  bobot  dipertimbangkan  perhitungan  mengunakan persamaan.  Nilai  minimax  ditentukan  dengan  nilai  bobot terkecil.  Berikut  adalah  perhitungan  maximax  dan  minmax  dan hasil perhitungan
Tabel 6 Menentukan Nilai Maximax dan Minimax
Alternati f
Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 Srifoni Tahabu 0.31 0.34 0.2 4 0.4 8 0.30 0.3 8 0.38 0.2 7 0.35 0.3 3 0.3 6 Pian Rasi 0.39 0.34 0.4 1 0.2 9 0.37 0.3 8 0.38 0.3 6 0.35 0.4 1 0.3 6 Martha Yunus 0.31 0.34 0.2 4 0.3 8 0.37 0.3 8 0.30 0.3 6 0.44 0.2 5 0.2 7 Indrafais Labaso 0.31 0.34 0.3 3 0.2 9 0.37 0.3 8 0.38 0.2 7 0.44 0.3 3 0.3 6 Riwin Lamus 0.39 0.34 0.4 1 0.3 8 0.30 0.2 8 0.30 0.4 5 0.35 0.3 3 0.3 6 Destin Nini 0.39 0.34 0.4 1 0.2 9 0.37 0.2 8 0.38 0.3 6 0.26 0.3 3 0.3 6 Nindra Buluati 0.39 0.34 0.4 1 0.2 9 0.37 0.3 8 0.38 0.3 6 0.35 0.4 1 0.3 6 Sri Mu’min Lasim 0.31 0.43 0.3 3 0.3 8 0.37 0.3 8 0.30 0.3 6 0.26 0.4
1 0.3 6 Ma x Ma x Min Min Ma x Min Ma x Min Ma x Min Min Srifoni Tahabu =((0,31*20)+(0,34*20)-(0,24*5)- (0,48*5)+(0,30*10)-(0,38*5)+ (0,38*10)- (0,27*5)+(0,35*10)-(0,33*5)-(0,36*5)) = (6,24+6,83-1,22-2,39+2,96-1,89+3,80- 1,35+3,48-1,64-1,81) = 2,25 Pian Rasi =((0,39*20)+(0,34*20)-(0,41*5)- (0,29*5)+(0,37*10)-(0,38*5)+(0,38*10)- (0,36*5)+(0,35*10)-(0,41*5)-(0,36*5)) =(7,80+6,83-2,04-1,43+3,70-1,89+3,80- 1,80+3,48-2.05-1,81) = 2,31 Martha Yunus =((0,31*20)+(0,34*20)-(0,24*5)- (0,38*5)+(0,37*10)-
(0,38*5)+(0,30*10)(0,36*5)+(0,44*10)-
(0,25*5)-(0,27*5)
=(6,24+6,83-1,22-1,91+3,70-1,89+3,04- 1,80+4,35-(1,23-1,36) = 2,56 Indrafais Labaso =((0,31*20)+(0,34*20)-(0,33*5)- (0,29*5)+(0,37*10)-(0,38*5)+(0,38*10)- (0,27*5)+(0,44*10)-(0,33*5)-(0,36*5)) = (6,24+6,83-1,63-1,43+3,70-1,89+3,80- 1,35+4,35-1,64-1,81) = 2,54 Riwin Lamusu =((0,39*20)+(0,34*20)-(0,41*5)- (0,38*5)+(0,30*10)-(0,28*5)+(0,30*10)- (0,45*5)+(0,35*10)-(0,33*5)-(0,36*5)) =(7,80+6,83-2,04-1,91+2,96-1,42+3,04- 2,25+3,48-1,64-1,81) = 2,17 Destin Nini =((0,39*20)+(0,34*20)-(0,41*5)- (0,29*5)+(0,37*10)-(0,28*5)+(0,38*10)- (0,36*5)+(0,26*10)-(0,33*5)-(0,36*5)) =(7,80+6,83-2,04-1,43+3,70-1,42+3,80- 1,80+2,61-1,64-1,81) = 2,43 Nindra Bualuati =((0,39*20)+(0,34*20)-(0,41*5)- (0,29*5)+(0,37*10)-(0,38*5)+(0,38*10)- (0,36*5)+(0,35*10)-(0,41*5)-(0,36*5)) =(7,80+6,83-2,04-1,43+3,70-1,89+3,80- 1,80+3,48-2,05-1,81) = 2,31 Sri Mu’min Lasim =((0,31*20)+(0,43*20)-(0,33*5)- (0,38*5)+(0,37*10)-(0,38*5)+(0,30*10)-
(0,36*5)+(0,26*10)-(0,41*5)-(0,36*5))
=(6,24+8,54-1,63-1,91+3,70-1,89+3,04-
1,80+2,61-2,05-1,81)
= 2,17
Tabel 7 Hasil Perhitungan Nilai Maximax dan Minimax
Alternatif
Kriteria
Y= Max - Min C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C 9 C1 0 C11 Srifoni Tahabu 0. 31 0. 34 0. 24 0. 48 0. 30 0. 38 0. 38 0. 27 0. 35 0. 33 0.3 6 2,25 Pian Rasi 0. 39 0. 34 0. 41 0. 29 0. 37 0. 38 0. 38 0. 36 0. 35 0. 41 0.3 6 2,31 Martha Yunus 0. 31 0. 34 0. 24 0. 38 0. 37 0. 38 0. 30 0. 36 0. 44 0. 25 0.2 7 2,56
Indrafa is
Labaso 0. 31 0. 34 0. 33 0. 29 0. 37 0. 38 0. 38 0. 27 0. 44 0. 33 0.3 6 2,54
Riwin Lamus u 0. 39 0. 34 0. 41 0. 38 0. 30 0. 28 0. 30 0. 45 0. 35 0. 33 0.3 6
2,17
Destin Nini 0. 39 0. 34 0. 41 0. 29 0. 37 0. 28 0. 38 0. 36 0. 26 0. 33 0.3 6 2,43 Nindra Buluati 0. 39 0. 34 0. 41 0. 29 0. 37 0. 38 0. 38 0. 36 0. 35 0. 41 0.3 6 2,31 Sri Mu’mi n Lasim 0.
31 0. 43 0. 33 0. 38 0. 37 0. 38 0. 30 0. 36 0. 26 0. 41 0.3 6 2,17 M ax M ax M in M in M ax M in M ax M in M ax Mi n Min
4. Menentukan Rangking dari hasil perhitungan MOORA
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 01 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
Dari  hasil  perhitungan  diatas  maka  telah  diketahui  nilai yang dihasilkan oleh setiap alternatif adalah sebagai berikut :
Tabel 8 Hasil Perangkingan kinerja pramubakti
Alternatif Nilai Rank Srifoni Tahabu 2,25 5 Pian Rasi 2,31 4 Martha Yunus 2,56 1 Indrafais Labaso 2,54 2 Riwin Lamusu 2,17 6 Destin Nini 2,43 3 Nindra Buluati 2,31 4 Sri Mu’min Lasim 2,17 6
Dari  hasil  perhitungan  tabel  alternatif  Martha  Yunus,
Amd.Kom  mendapatkan  nilai  yang  tertinggi  dibandingkan  nilai alternatif  lainnya.  Maka  yang  terpilih  dalam  penentuan  kinerja Pramubakti pada Polres Boalemo adalah Martha Yunus dengan nilai tertinggi sebesar 2,56.

## Perancangan

## a.Analisis Sistem
Berikut  merupakan  gambaran  Analisis  system  yang diusulkan.
Gambar 3 Sistem Diusulkan

## b.Desain system
- Diagram Konteks

## Gambar 4 Diagram Konteks
Diagram konteks dalam penelitian ini terdiri atas 2 entitas, yaitu  entitas  admin  dan  user.  Admin  merupakan  atasan  sebagai pemegang  hak  admin  dan  penilai  kinerja  pramubakti  di  Polres Boalemo.  sedangkan  entitas  user  merupakan  pramubakti  yang dinilai.
- Diagram Berjenjang
Diagram  berjenjang  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk menggambarkan  tahapan-tahapan  yang  ada  pada  diagram konteks.Pada tahapan-tahapan tersebut akan digambarkan secara terinci menggunakan diagram arus data (DAD).
Gambar 5 Diagram Berjenjang
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 1 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
Gambar 6 DAD Level 0
Gambar 7 DAD Level 1 Proses 1
Gambar 8 DAD Level 1 Proses 2

## Gambar 9 DAD Level 1 Proses 3

## Pengujian Sistem
Sistem  diuji  menggunakan  metode  pengujian  white  box test,  black  box  test  dan  User  Accepted  Test,  berikut  hasil pengujian dari system yang telah dirancang.
a.Pengujian white box
Gambar 10 Pengujian White Box
Gambar 11 Flowchart Form Admin
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 01 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
Gambar 12 Flowgraph Form Admin Menghitung Nilai Cyclomatic Complexity (CC)
Dimana :
Node(N) =  10 Edge(E) =  12 Predicate Node(P)    = 3 Region(R) =  4 V(G) =  E – N + 2 =  12 – 10 + 2 Cyclomatic  Complaxity (CC) =  4 V(G) =  P + 1 =  3 + 1 Cyclomatic  Complaxity (CC) =  4
Basis Path :
Tabel  9 Basis Path Form Admin Pengujian White Box
No Path Ket. 1. 1-2-4-2-3-5-7-9-10 OK 2. 1-2-3-5-7-8-4-2-3-5-7-9-10 OK 3. 1-2-3-5-6-3-5-7-9-10 OK 4. 1-2-3-5-7-9-10 OK
Ketika aplikasi dijalankan terlihar bahwa semua jenis basis path yang  dihasilkan  telah  dieksekusi  satu  kali.  Berdasarkan ketentuan tersebut dari segi kelayakan software, sistem ini telah memenuhi syarat.

## b.Pengujian black box

## Tabel 10 Pengujian Black Box
No INPUT/ EVENT FUNGSI KETERANGAN HASIL 1. Log In Login dengan menginput username dengan password
 Jika username atau
password salah maka ulangi menginput username dan password  Jika Username dan Password benar maka arahkan ke halaman admin
sesuai 2. Menu Data User
Menampilk an Halaman User Halaman User tampil Sesuai
No INPUT/ EVENT FUNGSI KETERANGAN HASIL 3. Menu Penilaian Menambah kan Alternatif Baru  untuk dinilai Menampilkan halaman penilaian Sesuai 4. Menu Lihat Nilai Alternatif Menampilk an Alternatif yang ada didalam database Halaman alternatif tampil sesuai 5. Menu Input kriteria Menambah kan kriteria Baru Menampilkan halaman tambah kriteria Sesuai 6. Menu Lihat kriteria Menampilk an  kriteria yang ada didalam database Halaman kriteria tampil sesuai 7. Menu Input Pramuba kti Menambah kan data
Pramubakti Baru Menampilkan halaman tambah Pramubakti Sesuai 8. Menu Lihat pramubak ti Menampilk an Pramubakti yang ada didalam database Halaman  pramubakti tampil sesuai
9. Menu Lihat
Peringkat Menampilk an Hasil
Selesksi MOORA Halaman hasil perhitungan    MOORA tampil sesuai 10. Tombol Sign out Keluar  dari halaman admin
Halaman  keluar  dari administrator Sesuai

## c.Implementasi Program
Model  sistem  yang  dirancang  dalam  penelitian  ini digambarkan  kedalam  bentuk physical  sistem  &  logical model. Bentuk physical  sistem digambarkan  dengan  sistem flowchart,  dan logical  model digambarkan  dengan  DAD  (data flow diagram).
Aplikasi ini merupakan aplikasi berarsitektur web, namun tidak  diposting  ke  internet.Sehingga  aplikasi  ini  hanya  berjalan di  localhost/server  local  saja.Dalam  penelitian  ini  digunakan xampp sebagai  server  local  dan crome sebagai  browser  untuk
menjalankan web. Berikut langkah-langkah dalam
menggunakan sistem ini:
1. Buka  browser  (Google  Chrome,  Mozilla  Firefox,  Internet Explorer atau Opera)
2. Ketik  URL  : http://localhost/spk_moorapramubakti pada
browser sehingga muncul tampilan web berikut :
a. Halaman awal tampilan
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 1 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
Pada  Halaman  utama  terdapat  form  login  admin  dan user  yang  digunakan  untuk  masuk  dihalaman  admin  ataupun halaman  user,  sebelum  masuk  di  system  user  diwajibkan  untuk login terlebih dahulu.
b. Halaman Admin
Halaman admin merupakan halaman yang tampil setelah admin memasukkan    username  dan  password  .  dihalaman  ini  terdapat informasi  mengenai  kriteria  dan  statistik  kinerja  dari pramubakti.

## Gambar 14 Halaman Admin
c. Halaman Menu Kriteria
Halaman  menu  kriteria  digunakan  untuk  menambah  atau mengubah  nama  kriteria  dan  bobot.  Sedangkan  untuk  melihat kriteria yang telah diinputkan maka klik menu lihat kriteria.
Gambar 15 Halaman Input Kriteria
Halaman  menu  kriteria  digunakan  untuk  menambah  atau mengubah  nama  kriteria  dan  bobot.  Sedangkan  untuk  melihat kriteria yang telah diinputkan maka klik menu lihat kriteria.
Gambar 16 Halaman Tampil kriteria
d. Halaman Menu pramubakti
Pada  halaman  menu  pramubakti  digunakan  untuk menambah  atau  mengubah  data  pramubakti  dengan  mengklik menu input data pramubakti.
Gambar 17 Halaman input Pramubakti
Halaman  lihat  data  pramubakti  digunakan  untuk  melihat data pramubakti yang telah diinputkan.
Gambar 18 Lihat data pramubakti
e. Halaman Menu Penilaian
Halaman  menu  Penilaian  digunakan  untuk  melakukan penilaian.
Gambar 19 Form Penilaian Alternatif
Halaman  menu  penilaian  digunakan  untuk  melakukan penilaian  kinerja  pramubakti.  Berikut  tampilan  nilai  dari  setiap
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 01 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
pramubakti  yang  dapat  dilihat  dihalaman Lihat  Nilai
Alternatif.

## Gambar 20 Halaman Alternatif
f. Halaman Menu Perengkingan
Halaman  menu  perengkingan  digunakan  untuk  melihat hasil alternatif dan perhitungan metode yang digunakan.

## Gambar 21 Halaman Perengkingan
Halaman  menu  perengkingan  digunakan  untuk  melihat hasil alternatif dan perhitungan metode yang digunakan. Kinerja dengan  nilai  lebih  besar  dari  30  dikategorikan  kinerja  sangat baik,  antara  20-30  dikategori  kinerja  cukup  baik,  sedangkan dibawah 20 dikategorikan kinerja kurang baik.
g. Halaman Sign Out
Halaman  sign  out  digunakan  untuk  keluar  dari  Halaman administrator.

## Gambar 22 Halaman Sign Out
Keunggulan MOORA sendiri telah diamati bahwa metode MOORA  sangat  sederhana,  stabil,  dan  kuat,  bahkan  metode  ini tidak  membutuhkan  seorang  ahli  di  bidang  matematika  untuk menggunakan  nya  serta  membutuhkan  perhitungan  matematis
yang  sederhana.Selain  itu  juga  metode  ini  juga  memiliki  hasil yang  lebih  akurat  dan  tepat  sasaran  dalam  membantu pengambilan keputusan. Bila dibandingkan dengan metode yang lain  metode  MOORA  bahkan  lebih  sederhana  dan  mudah diimplementasikan.

## 4.KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  pada  Polres Boalemo  dan  pembahasan  yang  telah  diuraikan  sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa:
1. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pramubakti menggunakan  metode  MOORA  dapat  direkayasa,  sehingga membantu  dan  memudahkan  pihak  terkait  pada  Polres
Boalemo dalam menentukan Kinerja Pramubakti.
2. Dapat  diketahui  bahwa  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian  Kinerja  Pramubakti  menggunakan metode MOORA  yang  direkayasa  dapat  digunakan.  Hal  ini dibuktikan  dengan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  dengan metode White  Box  Testing dan Basis  Path yang menghasilkan nilai V(G) = 4 CC, serta pengujian Black Box yang  menggambarkan  kebenaran  sebuah  logika  sehingga didapat  bahwa  logika flowchart benar  dan  menghasilkan Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  tepat  dan  dapat digunakan.

## Saran
Setelah  melakukan  penelitian  dan  pembuatan  Sistem
Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pramubakti
menggunakan  Metode  MOORA  pada  Polres  Boalemo,  ada beberapa  saran  yang  perlu  diperhatikan  untuk  mencapai  tujuan yang diharapkan, yaitu sebagai berikut:
1. Penulis berharap  kepada  pihak  terkait  pada  Polres  Boalemo untuk  dapat  menggunakan  sistem  ini  untuk  lebih mempermudah  dalam  proses  penetuan  Penilaian  Kinerja
Pramubakti.
2. Perlu dilakukan bimbingan teknis dalam penggunaan sistem ini  yaitu  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Pramubakti,  agar  mempermudah  pihak  Polres  Boalemo dalam penggunaannya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  S.  Ades  Galih  Anto,  Hindayanti  Mustafidah,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan Menggunakan  Metode  SAW  (  Simple  Additive  Weighting )  di  Universitas  Muhammadiyah  Purwokerto,” Juita ,  vol. III, pp. 193–200, 2015.
[2]  I.  Hidayah,  “Prinsip  Pramubakti  Dalam  Bekerja,”
J URNAL I LMIAH I NFORMATIKA - V OL . 8 N O . 1 MARET (2020) |    ISSN (Print) 2337-8379    |    ISSN (Online) 2615-1049
MediaEkspres.Com , 2017.
[Online].Available: http://mediaekspres. com/prinsip-pramubakti-dalam- bekerja/. [Accessed: 05-Feb-2019].
[3]  H.  Sontanu,  “Pengarahan  Tugas  Tenaga  Pramubakti  Di Kantor  Kementerian  Agama  Kabupaten  Klungkung,”
Kementerian  Agama  Republik  Indonesia  Kantor  Wilayah
Provinsi Bali , 2012. [Online].
Available: https://bali.kemenag.go.id/berita/klungkung/2809/pengarah an-tugas-tenaga-pramubakti-di-kantor-kementerian-agama- kabupaten-klungkung. [Accessed: 05-Feb-2019].
[4]  N.  B.  Lilis  Sopianti,  “Students  Major  Determination Decision Support Systems Using Profile Matching Method with  SMS  Gateway  Implementation,” J.  Sains  Dan  Mat. , vol. 23, no. 1, pp. 14–24, 2015.
[5]  S.  Manurung,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,”
SIMETRIS , vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018.
[6]E. Turban, Decision Support Systems and Intelligent Systems . Yogyakarta, 2005.
[7]  C.  Dsn,  “DSS  MOORA  Method.”  [Online].  Available: http://cahyadsn.phpindonesia.id /extra/moora.php.
[8]  A.  M.  Rizki  Erdianto  Saputra,  Eneng  Tita  Tosida,
“Penentuan  Jenis  bibit  Ayam  Broiler  Menggunakan Metode  Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of Ratio  Analysis  (MOORA),” Progr.  Stud.  Ilmu  Komput. FMIPA Univ. Pakuan . [9]  Soedaryono, Tata  Laksana  Kantor .  Jakarta:  Depdikbud, 20000.
[10]  S.  Robbins, Perilaku  Organisasi .  Klaten:  PT.  INTAN SEJATI, 2006.
[11]  E.  R.  Imanata  Kartika  Anindhita,  Ridwan  Rismanto,
“Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Generik Anggota
POLRI di Polda Kalimantan Tengah Menggunakan Metode AHP,” Jurnalti Polinema , 2016.
[11] Polri,  “Penilaian  Kinerja  Bagi  Anggota  Kepolisian  Negara Republik  Indonesia  Dengan  Sistem  Manajemen  Kinerja.” [Online]. Available: https://smk.polri.go.id/. [Accessed: 15- Sep-2019].
[12]  A.  Kadir, Konsep  dan  Tuntutan  Praktis  Basis  Data .
Yogyakarta: Andi, 2003.
[13]  R.  S.  Pressman, Rekayasa  Perangkat  Lunak :  Pendekatan Praktis (Buku I) . Yogyakarta: Andi Offset, 2002.

## BIODATA PENULIS

## Penulis Pertama
Hamria Memperoleh  Gelar  Sarjana  di
STMIK  Dipanegara  Makasar  (S1)  Sarjana Komputer,  Menyelesaikan  Studi  Magister Teknik  Informatika  S2  (2016)  di  Universitas Dian  Nuswantoro  Semarang,  Aktif  sebagai Pengajar di Universitas Ichsan Gorontalo.

## Penulis Kedua
Azwar Memperoleh  Gelar  Sarjana  STMIK Dipanegara Makassar Tahun 2012, Menyelesaikan Studi Magister Teknik
Informatika  S2  (2014)  di  Udinus  Semarang. Bekerja  sebagai  Dosen  Tetap  di  Universitas Ichsan Gorontalo.

## Penulis Ketiga
Khaerul Arja lahir di Enrekang pada tanggal 21 Februari  1993.  Putra  ketiga  dari  3  (tiga) bersaudara  dari    pasangan  bapak  Suardi Kusuma, BA dan Jamila .