## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENYALURAN BERAS BERSUBSIDI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

## Abdussalam Al Akbar, Sapri, Leni Natalia Zulita
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139
ABSTRACK
Subsidized rice is one government program to help people who are not capable of in terms of food, in order to reduce mortality and malnutrition affected due to difficult taking one of the main food staple of man. Thus it is necessary decision support system assisting the government to give the decision to the person entitled to receive the subsidized rice. The research was done at Kelurahan Jalan Gedang yang terdapat di Kecamatan Gading Cempaka, Provinsi Bengkulu. In con- ducting  this  research,  the  writer  used  the  System  Development  Life  Cycle  (SDLC).  Steps  in  designing  a  system  that includes analysis of the system in general and in detail using the tools of Data Flow Diagrams (DFD) and Entity Relation Diagram (ERD). The development of this system is carried out using Visual Basic 6.0. The results showed that the exist- ence of this program can be used as aids in the manufacture of valid data about the reception Raskin, so as to facilitate the completion of the work. The existence of this system can also make the management and performance become more effective and efficient.
Keywords: Decision Support Systems, Location Marketing, MySQL, Visual Basic 6.0

## INTISARI
Beras bersubsidi adalah salah satu program pemerintah untuk membantu masyrakat yang tidak mampu dalam hal pangan, guna untuk mengurangi angka kematian dan terkena dampak gizi buruk dikarenakan susahnya mengkonsumsi salah satu bahan  pokok  makanan  utama  manusia.  Maka  dari  itu  diperlukan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu pemerintah  memberikan  keputusan  kepada  orang  yang  berhak  menerima  beras  bersubsidi  tersebut.  Penelitian  ini  dil- akukan di Kelurahan Jalan Gedang yang terdapat di Kecamatan Gading Cempaka, Provinsi Bengkulu. Dalam melakukan penelitian ini, penulis menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Langkah-langkah dalam merancang sistem  yang  meliputi analisa  sistem  secara umum dan terperinci dengan  menggunakan alat bantu Data Flow  Diagram (DFD) dan Entity Relation Diagram (ERD). Pengembangan perangkat lunak SPK menggunakan Visual Basic 6.0. Hasil penelitian menujukkan bahwa keberadaan program ini dapat dijadiakan sebagai alat bantu dalam pembuatan data yang valid tentang penerimaan raskin, sehingga dapat memudahkan dalam penyelesaian pekerjaan. Keberadaan sistem ini juga dapat membuat manajemen dan kinerja menjadi lebih efektif dan efisien.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Lokasi Pemasaran, Mysql, Visual Basic

## I. PENDAHULUAN
Pada Jaman sekarang ini, teknologi semakin men- jadi  kebutuhan  yang  harus  di  penuhi,  baik  dalam dunia pendidikan maupun dalam dunia bisnis dan so- sial,  terutama  teknologi  informasi  digunakan  bukan hanya  sebagai  pendukung  tetapi  juga  sebagai  kebu- tuhan  utama  yang  dapat  digunakan  untuk  menye- diakan informasi dengan cepat.
Kecerdasan  buatan  merupakan  kawasan  pene- litian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pem- rograman  komputer  untuk  melakukan  sesuatu  hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas. Guna membantu  meringankan  Kinerja  Manusia  pada umumnya,  maka  dikembangkanlah  suatu  teknologi yang sangat cerdas.
Salah  satu  bentuk  perkembangan  teknologi  itu adalah sistem pendukung keputusan. Yang mana sis- tem  ini  akan  membantu  Penulis  untuk  mengambil suatu  keputusan.  Salah  satunya  adalah  sistem pengambil keputusan beras bersubsidi.
Beras  bersubsidi  adalah  yang  sering  dikenal Masyarakat  pada  umumnya  dengan  istilah  raskin
yaitu beras untuk orang miskin. Raskin adalah salah satu program pemerintah untuk membantu masyrakat yang  tidak  mampu  dalam  hal  pangan,  guna  untuk mengurangi angka kematian dan terkena dampak gizi buruk  dikarenakan  susahnya  mengkonsumsi  salah satu  bahan  pokok  makanan  utama  manusia.  Maka dari itu diperlukan sistem pendukung keputusan un- tuk  membantu  pemerintah  memberikan  keputusan kepada orang yang berhak menerima beras bersubsidi tersebut. Karena adanya  pengembangan  sistem  pen- dukung  keputusan  tersebut  dapat  menentukan  krite- ria-kriteria  masyarakat  yang  benar-benar  berhak mendapatkan bantuan beras miskin, seperti yang kita ketahui masyrakat yang menerima raskin kebanyakan orang yang mampu, dan dalam mendata masyarakat masih belum menggunakan teknologi.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membangun perangkat  lunak  yang  berfungsi  sebagai  alat  bantu pengambilan  keputusan  penentuan  penyaluran beras bersubsidi  di  kantor  lurah  jalan  Gedang  kota Bengkulu,  untuk  menentukan  mana  yang  berhak
menerima  dan  mana  yang  tidak  berhak  menerima beras bersubsidi.
Dengan penelitian ini diharapkan Kelurahan Jalan Gedang  Provinsi  Bengkulu  dapat  menggunakan sistem  pendukung  keputusan  yang  membantu manajemen  dalam  proses  pengambilan  keputusan penyaluran  beras  bersubsidi  pada  yang  berhak menerima.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A) Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Sri  Kusumadewi  dan  Hari  Purnomo (2010: 3) Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang dipakai  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan.  Dapat  juga dikatakan  sebagai  sistem  komputer  yang  mengolah data menjadi informasi untuk  mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik.
Ada  beberapa  jenis  keputusan  berdasarkan  sifat dan dan jenisnya yaitu: (1) Keputusan Terstruktur, (2) Keputusan Semi Terstruktur, dan (3) Keputusan tidak terstruktur.
Keputusan terstruktur  ( Structured Decision ) ada- lah keputusan yang dilakukan berulang-ulang dan si- fatnya rutin. Prosedur pengambilan keputusan sanga- tlah  jelas.  Keputusan  tersebut  terutama  dilakukan pada  manajer  tingkat  bawah,  misalnya  keputusan pemesanan barang dan keputusan penagihan hutang.
Keputusan  Semi-terstruktur  ( Semistructured  De- cision ) adalah keputusan yang memiliki dua sifat. Se- bagian  keputusan  bisa  ditangani  oleh  komputer  dan yang lain tetap harus dilakukan oleh pengambil kepu- tusan. Prosedur dalam pengambilan keputusan terse- but secara garis besar sudah ada, tetapi ada beberapa hal yang masih memerlukan kebijakan dari pengam- bil keputusan. Contohnya keputusan pengevaluasian kredit, penjadwalan produksi.
Keputusan Tidak Terstruktur ( Unstructured Deci- sion )  adalah  keputusan  yang  penanganannya  rumit karena tidak terjadi berulang-ulang atau tidak selalu terjadi. Keputusan tersebut menuntut pengalaman dan berbagai sumber yang bersifat eksternal.  Contohnya keputusan  untuk  pengembangan  teknologi  baru, keputusan  untuk  bergabung  dengan  perusahaan  lain dan perekrutan eksekutif.

## 1) Karakteristik Decision Support System (DSS)
Menurut Turban (2005) ada beberapa karakteris- tik yang diharapkan ada dalam DSS, yaitu:
a) Dukungan  kepada  pengambil  keputusan,  teru- tama pada situasi semi-terstruktur dan tidak ter- struktur, dengan menyertakan penilaian manusia dan informasi terkomputerisasi.
b) Dukungan  untuk  semua  level  manajerial,  dari eksekutif puncak sampai manajer lini.
c) Dukungan individu dan kelompok. Masalah yang kurang  terstruktur  sering  memerlukan  keterli- batan  individu  dari  departemen  dan  tingkat  or- ganisasi  yang  berberda  atau  bahkan  dari  organ- isasi lain.
d) Dukungan  independen  atau  sekuensial.  Kepu- tusan bisa dibuat satu kali, beberapa kali atau ber- ulang kali dalam interval yang sama.
2) Tujuan Decision Support System (DSS)
1) Membantu manajer dalam mengambil keputusan atas masalah semi-terstruktur.
2) Memberikan dukungan atas pertimbangan mana- jer dan bukannya dimaksudkan untuk mengganti fungsi manajer.
3) Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil manajer lebih dari pada perbaikan efisiensinya.
4) Kecepatan komputasi. Komputer memungkinkan para pengambil keputusan untuk melakukan ban- yak komputasi secara tepat dengan biaya rendah.
5) Untuk peningkatan produkivitas.
6) Sebagai dukungan kualitas.
7) Mampu berdaya saing.
8) Mengatasi  keterbatasan  kognitif  dalam  proses dan penyimpanan.

## 3) Arsitektur Decision Support System (DSS)
Aplikasi sistem pendukung keputusan bisa terdiri dari beberapa subsistem yaitu:
a) Subsistem Manajemen Data: Subsistem ma- najemen data memasukkan satu database yang berisi data  yang  relevan  untuk  suatu  situasi  dan  dikelola oleh perangkat lunak yang disebut sistem manajemen data (DBMS atau Database Management System ).
b) Subsistem  Manajemen  Model: Merupakan perangkat lunak yang memasukkan model keuangan, statistik, ilmu manajemen atau model kuantitatif lain yang memberikan kapabilitas analik dan manajemen perangkat lunak yang tepat. Perangkat lunak itu ser- ing disebut sistem manajemen basis model (MBMS).
c) Subsistem  antarmuka  pengguna: Pengguna berkomunikasi  dengan  dan  memerintahkan  sistem pendukung keputusan melalui subsistem tersebut.
d) Subsistem  manajemen  berbasis  penge- tahuan: Subsistem  tersebut  mendukung  semua  sub- sistem  lain  atau  bertindak  langsung  sebagai  suatu komponen independen dan bersifat opsional.

## 4) Proses Pengambilan Keputusan
Saat melakukan permodelan dalam pembangunan DSS dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:
a) Studi Kelayakan ( Intelligence ): Pada langkah ini,  sasaran  ditentukan  dan  dilakukan  pencarian prosedur,  pengumpulan  data,  identifikasi  masalah, identifikasi kepemilikan masalah, klasifikasi
masalah, hingga akhirnya terbentuk sebuah pernyataan masalah.
b) Perancangan  ( Design ):  Pada  tahap  ini  akan diformulasikan  model  yang  akan  digunakan  dan kriteria-kriteria  yang  ditentukan.  Setelah  itu,  dicari alternatif  model  yang  bisa  menyelesaikan  masalah tersebut.
c) Pemilihan  ( Choice ):  Setelah  pada  tahap perancangan  ditentukan  berbagai  alternatif  model beserta variabel-variabelnya, pada tahap ini dilakukan pemilihan modelnya, termasuk solusi dari model tersebut.
d) Implementasi ( Implementation ): Setelah menentukan  modelnya,  berikutnya  adalah  mengim- plementasikannya  dalam  aplikasi  Decision  Support System (DSS).

## B) Pengetian Subsidi
Menurut  Michael  P  Todaro  (2009:21)  subsidi (juga  disebut  subvensi)  adalah  bentuk  bantuan keuangan  yang  dibayarkan  kepada  suatu  bisnis  atau sektor  ekonomi.  Sebagian  subsidi  diberikan  oleh pemerintah  kepada  produsen  atau  distributor  dalam suatu  industri  untuk  mencegah  kejatuhan  industri tersebut  (misalnya  karena  operasi  merugikan  yang terus  dijalankan)  atau  peningkatan  harga  produknya atau  hanya  untuk  mendorongnya  mempekerjakan lebih  banyak  buruh  (seperti  dalam  subsidi  upah). Contohnya  adalah  subsidi  untuk mendorong penjualan ekspor; subsidi di beberapa bahan pangan untuk  mempertahankan  biaya  hidup,  khususnya  di wilayah  perkotaan;  dan  subsidi  untuk  mendorong perluasan produksi pertanian dan mencapai swasembada produksi pangan.
Selanjutnya,  menurut  Suparmoko  (2009:322), subsidi  (transfer)  adalah  salah  satu  bentuk pengeluaran pemerintah yang juga diartikan sebagai pajak  negatif  yang  akan  menambah  pendapatan mereka  yang  menerima  subsidi  atau  mengalami peningkatan pendapatan riil apabila mereka mengkonsumsi  atau  membeli  barang-barang  yang disubsidi  oleh  pemerintah  dengan  harga  jual  yang rendah.  Subsidi  dapat  dibedakan  dalam  dua  bentuk yaitu subsidi dalam bentuk uang ( cash transfer ) dan subsidi dalam bentuk barang atau subsidi innatura (in kind subsidy).

## C) Rumah Tangga Sasaran Penerima Manfaat (RTS-PM) Raskin
Didalam  Program  Raskin  ada  istilah  RTS  dan RTM, RTS adalah Rumah Tangga Sasaran dan RTM adalah Rumah  Tangga Miskin hasil  pendataan BPS tahun  2008  di  Desa/kelurahaan  yang  berhak menerima  raskin  dan  terdaftar  dalam  daftar penerimaan  manfaat  (DPM-1)  yang  ditetapkan  oleh
Kepala  Desa/Lurah  sebagai  hasil  Musyawarah Desa/Kelurahan dan disahkan oleh Camat.

## D) Analytical Hierarchy Process (AHP)
Analytical  Hierarchy  Process  Pada  dasarnya, proses pengambilan keputusan adalah memilih suatu alternatif. Peralatan utama AHP adalah sebuah hirarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Keberadaan  hirarki  memungkinkan  dipecahnya masalah  komplek  atau  tidak  terstruktur  dalam  sub- sub  masalah,  lalu  menyusunnya  menjadi  sebuah bentuk hirarki. (Kusrini, 2007 :133).
Beberapa  keuntungan  metode  AHP  sebagai  alat bantu pengambilan keputusan adalah sebagai berikut: 1) Kesatuan  ( Unity ).  AHP  membuat  permasalahan yang  luas  dan  tidak  terstruktur  menjadi  suatu model yang fleksibel dan mudah dipahami.
2) Kompleksitas  ( Complexity ),  AHP  memecahkan permasalahan  yang  kompleks  melalui  pende- katan sistem dan pengintegrasian secara deduktif.
3) Saling ketergantungan ( Inter  Dependence ). AHP dapat  digunakan  pada  elemen-elemen  sistem yang  saling  bebas  dan  tidak  memerlukan hubungan linier.
4) Struktur  hirarki  ( Hierarchy  Structuring ).  AHP mewakili  pemikiran  alamiah  yang  cenderung mengelompokkan  elemen  sistemke  level-level yang  berbeda    dari  masing-masing  level  berisi elemen yang serupa (kriteria dan sub-kriteria).
5) Pengukuran  ( Measurement ).  AHP  menyediakan skala  pengukuran  dan  metode  untuk  mendapat- kan prioritas.
6) Konsistensi  ( Consistency ).  AHP  mempertim- bangkan  konsistensi  logis  dalam  penilaian  yang digunakan untuk menentukan prioritas.
7) Sintesis  ( Synthesis ).  AHP  mengarah  pada perkiraan keseluruhan mengenai seberapa diinginkannya masing-masing alternatif.
8) Tawar menawar ( Trade  Off ). AHP mempertim- bangkan prioritas relatif faktor-faktor pada sistem sehingga orang mampu memilih altenatif terbaik berdasarkan tujuan mereka.
9) Penilaian  dan  konsensus  ( Judgement  And Consensus ).  AHP  tidak  mengharuskan  adanya suatu  konsensus,  tapi  menggabungkan  hasil penilaian yang berbeda.
10) Pengulangan  proses  ( Process  Repetition ).  AHP mampu  membuat  orang  menyaring  definisi  dari suatu permasalahan dan mengembangkan penilaian serta pengertian mereka melalui proses pengulangan.

## Prinsip Dasar AHP
Dalam menyelesaikan permasalahan dengan AHP ada  beberapa  prinsip  yang  harus  dipahami, diantaranya adalah:
Membuat  Hirarki :  Sistem  yang  komplek  bisa dipahami  dengan  memecahnya  menjadi  elemen- elemen pendukung, menyusun elemen secara hirarki, dan menggabungkannya.
Penilaian  Kriteria  dan  Alternatif :  Kiteria  dan alternatif dilakukan dengan perbandingan berpasangan  untuk  berbagai  persoalan,  skala  1 sampai 9 adalah skala terbaik untuk mengekspresikan pendapat  tersebut.  Berikut  tabel  skala  penilaian perbandingan berpasangan. Skala penilaian perbandingan berpasangan disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Skala penilaian perbandingan berpasangan Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih  penting daripada elemen yang lainnya. 5 Elemen  yang  satu  lebih  penting  daripada elemen lainnya.
7 Satu  elemen  jelas  lebih  mutlak  penting daripada elemen lainnya. 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya. 2,4,6,8 Nilai-nilai  antara  dua  nilai  pertimbangan yang berdekatan.
Kebalikannya Jika  aktivitas  i  mendapat  satu  angka dibandingkan  dengan  aktivitas  j,  maka  j memiliki  nilai  kebalikannya  dibandingkan dengan i.
Menentukan  prioritas :  Untuk  setiap  kriteria  dan alternatif,  perlu  dilakukan  perbandingan  berpa- sangan.  Nilai-nilai  perbandingan  relatif  dari  seluruh alternatif kriteria bisa disesuaikan dengan Judgement yang telah ditentukan untuk menghasilkan bobot dan prioritas.
Konsintensi Logis : Konsistensi logis memiliki dua makna.  Pertama  objek-objek  yang  serupa  bisa dikelompokkan  sesuai  dengan  keseragaman  dan relevansi. Kedua menyangkut tingkat hubungan antar objek yang didasarkan pada kriteria tertentu.

## Prosedur AHP
Pada  dasarnya,  prosedur  atau  langkah-langkah dalam metode AHP meliputi :
1) Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi yang diinginkan.
2) Memeriksa  konsistensi  hirarki.  Jika  nilainya lebih  dari  10%  maka  penilaian  data Judgement harus  diperbaiki.  Namun  jika  rasio  konsistensi (CI/IR) kurang atau sama dengan 0,1 maka hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.
3) Kriteria seleksi yang dimaksud dalam penelitian ini  adalah  kriteria  penilaian  pemenang  peserta lelang pengadaan seperti administrasi, harga dan teknis. Masing-masing kriteria ini memiliki nilai berupa range nilai yang tampak pada Tabel 2.
Tabel 2. Range Nilai
Kriteria Penilaian Nilai Kriteria Umum  Sangat cocok  Sedikit lebih cocok
 Cocok
 Kurang cocok  Sangat tidak cocok Kondisi Rumah  Sangat cocok  Sedikit lebih cocok
 Cocok
 Kurang cocok  Sangat tidak cocok Aset Pribadi  Sangat cocok  Sedikit lebih cocok
 Cocok
 Kurang cocok
 Sangat tidak cocok
4) Penilaian  dan  Perbandingan  Elemen  Penilaian dan  perbandingan  yang  dimaksud  dimaksud adalah  untuk  menentukan  bobot  untuk  masing- masing kriteria.

## E) Data Flow Diagram (DFD)
Data  Flow  Diagram (DFD)  Al-Bahra (2005:72), sering digunakan untuk menggambarkan sistem yang berjalan  atau  sistem  yang  diusulkan/baru  yang digambarkan  secara  logika  tanpa  pertimbangan lingkungan fisik dimana data tersebut mengalir atau data tersebut tersimpan.
Data  Flow  Diagram (DFD)  adalah  suatu  grafik yang menjelaskan sebuah sistem dengan menggunakan  bentuk-bentuk  atau  simbol  untuk menggambarkan aliran data dari proses-proses yang saling berhubungan.
Penggunaan notasi simbol dan anak panah untuk mewakili menggambarkan arus data dalam perancangan sistem sangat membantu sekali di dalam komunikasi  dengan  pemakaian  sistem  untuk memahami  sistem  secara  logika.  Diagram  yang menggunakan  notasi-notasi  ini  adalah  untuk menggambarkan  arus  data  sistem,  sekarang  dikenal dengan nama Data Flow Diagram atau Diagram Arus Data.  DFD  merupakan  alat  yang  digunakan  dalam metodologi  pengembangan  sistem  yang  terstruktur dan  juga  merupakan  dokumentasi  dari  sistem  yang baik.

## F) Entity Relational Diagram (ERD)
Entity  Relationship  Diagram  (ERD)  merupakan suatu  model  untuk  menjelaskan  suatu  hubungan antara  data  dalam  basis  data  berdasarkan  persepsi bahwa real word terdiri dari objek-objek dasar yang mempunyai hubungan antara relasi antar objek-objek tersebut.
Entity  Relationship  Diagram  adalah  model  data yang menggunakan beberapa notasi untuk menggambarkan  data  sebagai  pengganti  istilah entitas dan relationship -nya.

## G) HIPO (Hierarkhi Input Proses Output)
Diagram  HIPO  (Hierarkhi  Input  Proses  Output) Merupakan  serangkaian  diagram  yang  terdiri  dari serangkaian  level  yang  mengalir  dari  atas  kebawah yang  menggambarkan  sistem  yang  lebih  detail. Diagram HIPO dirancang sebagai alat bantu dan alat dokumentasi yang digunakan untuk mengidentifikasi apa yang harus dilakukan untuk menyelesaikan suatu masalah/problem.  Selain  itu  diagram  ini  juga digunakan untuk menguraikan keseluruhan pemrosesan  transaksi  yang  terjadi  dalam  aktivitas perusahaan. (Puspitawati, 2011:114).
Menurut  Jogiyanto  HM  (2006:787)  dalam  buku Analisis  &  Desain  Sistem  Informasi  HIPO ( Hierarchy  plus  Input-Process-Output) adalah  alat disain  dan  teknik  dokumentasi  dalam  siklus pengembangan sistem.
Setiap  modul  HIPO  digambarkan  oleh  fungsi utamanya. Sasaran HIPO yaitu:
1) Untuk menyediakan suatu struktur guna memahami fungsi dari suatu sistem.
2) Untuk  lebih  menekankan  fungsi-fungsi  yang harus diselesaikan oleh suatu program, menyediakan penjelasan input dan output di tiap- tiap tingkat.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A) Subjek Penelitian
Kondisi  umum  Kelurahan  Jalan  Gedang  yang terdapat  di  Kecamatan  Gading  Cempaka,  Provinsi Bengkulu  dapat  diidentifikasi  dari  beberapa  aspek seperti dari aspek fisik alam, penggunaan lahan dan aspek  lingkungan  di  kawasan  tersebut.  Berikut penjelasan  masing-masing  aspek  yaitu  sebagai berikut :
1) Justifikasi Pemilihan Wilayah Studi : Kelurahan Jalan Gedang memiliki kondisi lingkungan yang sangat mendukung untuk dikembangkan  sebagai  kawasan  yang  berhak menerima  Raskin.  Dikarenakan  Kondisi  beberapa banyak warga tersebut bisa dikatakan keterbelakangan  ekonomi,  dan  juga  hambatan permasalahan  terjadi  di  kawasan  ini  dalam  hal aksesibilitas  lingkungan  yang  tidak  mendukung khususnya  jalan.  Hirarki  jalan  yang  termasuk  jalan lingkungan dengan lebar 2-4 meter menjadikan jalan ini susah untuk dilalui kendaraan roda empat.
2) Identifikasi  tata  Guna  lahan:  Penggunaan lahan  yang  ada  di  Kelurahan  jalan  Gedang didominasi  oleh  kawasan  perdagangan  dan  jasa, kawasan permukiman.
3) Kawasan  Perdagangan  dan  Jasa:  Kawasan perdagangan  dan  jasa  yang  ada  di  Kelurahan  Jalan Gedang ditandai dengan adanya beberapa warung dan toko yang digunakan

## B) Metode penelitian
Dalam melakukan penelitian ini, penulis menggunakan  metode System  Development  Life Cycle (SDLC). SDLC ini berfungsi untuk menggambarkan tahapan-tahapan utama dan langkah-langkah dari setiap tahapan yang secara garis besar terbagi dalam 3 (tiga) kegiatan yaitu :
1) Analisis :  Kegiatan  yang  dilakukan  dalam tahap analisis ini adalah sebagai berikut :
a) Deteksi masalah ( Problem Detection )
b) Penelitian  atau  investigasi  awal  ( Initial Investigation )
c) Analisa  kebutuhan  sistem  ( Requirement Analysis )
d) Mensortir  kebutuhan  sistem  ( Generation Of System Alternatives )
e) Memilih  sistem  yang  baik  ( Selection  Of
Proper System )
2) Desain :  Tahapan  desain  atau  perancangan memiliki  tujuan  untuk  mendesain  sistem  baru  yang dapat menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi perusahaan  yang  diperoleh  dari  pemilihan  alternatif sistem yang terbaik. Kegiatan yang dilakukan dalam tahap desain ini meliputi :
a) Perancangan keluaran ( Output Desaign )
b) Perancangan masukan ( Input Desaign )
c) Perancangan file ( File Desaign )
3) Implementasi : Tahap implementasi ini untuk melakukan  kegiatan  spesifikasi  rancangan  logikal kedalam  kegiatan  yang  sebenarnya  dari  sistem informasi  yang  akan  dibangun  atau  dikembangkan. Kegiatan  yang  dilakukan  dalam  tahap  implementasi ini adalah sebagai berikut :
a) Pembuatan perogram dan tes data
b) Pelatihan
c) Pergantian sistem

## C) Hardware dan software
Adapun  kebutuhan hardware dan software yang digunakan  untuk  membuat  sistem  pendukung keputusan  Penentuan  penyaluran  Beras  Bersubsidi menggunakan  metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  di  Kelurahan  Jalan  Gedang  Kota  Bengkulu dikriteriakan sebagai berikut:
1) Hardware (Perangkat keras): Hardware yang digunakan adalah sebagai berikut:
a) Laptop Dell”
b) Keyboard on board
c) Mouse
d) DVD RW Dell Super Multi DL Drive
e) Hardisk 500 Gb
f) Processor Pentium Core I3 3,07 Ghz
2) Software (Perangkat Lunak): Aplikasi sotware yang digunakan yaitu: a) Microsoft Visual Basic 6.0 b) Microsoft access 2010
c) Sistem Operasi Windows 7
d) Microsoft word 2010
e) Crystal Report 8.5

## D) Metode Pengumpulan Data
Adapun  metode  pengumpulan  data  yang  dipakai adalah:
1) Observasi :  Peninjauan  secara  langsung  ke lokasi  tempat  diadakannya  penelitian,  yaitu  di Kelurahan Jalan Gedang Kota Bengkulu.
2) Wawancara : adalah suatu cara pengumpulan data dengan mengajukan pertanyaan langsung kepada ahli  atau  wewenang  dalam  suatu  masalah.  Hal  ini bertujuan  untuk  memperoleh  gambaran  mengenai sistem pendukung keputusan yang di bangun.
3) Studi  Pustaka :  Pada  metode  ini,  penulis memperoleh data dari buku dan Jurnal yang berkaitan dengan  permasalahan  penelitian  ini,  yaitu  buku Sistem pengambilan Keputusan (SPK), buku Subsidi Beras dan lain sebagainya.

## E) Metode Perancangan Sistem
Berdasarkan  observasi  yang  dilakukan  pada Kantor  Lurah  Jalan  gedang  Kota  Bengkulu  saat  ini belum  menerapkan  sistem  dalam  pengambilan keputusan  Penentuan  Penyaluran  Beras  Bersubsidi untuk masyarakat di kelurahan tersebut.
1) Analisa  Sistem  Lama :  Adapun  rancangan Lama analisa Sistem Penerimaan Beras Miskin yaitu:
a) Penentuan Kriteria
b) Dalam  penentuan  kriteria  untuk  menentukan calon  penerima  beras  dilakukan  dengan  cara manual.
c) Penyimpanan Data
d) Data  yang  didapat  diinputkan  secara  manual pada database dalam bentuk kertas.
e) Pencarian Arsip
f) Pencarian  data-data  calon  penerima  beras miskin juga masih menggunakan cara manual.
2) Analisis  kebutuhan  lama :  Tahap  analisis sistem  dimulai  karena  adanya  permintaan  terhadap sistem baru. Namun ada kalanya inisiatif pengembangan  sistem  baru  yang  sudah  ada  untuk mrngatasi  masalah-masalah  yang  belum  tertangani. Tujuan utama dari analisis adalah menentukan hal-hal secara  detil  yang  akan  dikerjakan  oleh  sistem  yang diusulkan.  Sistem  yang  sedang  berjalan  di  Kantor Lurah  Jalan  Gedang  Kota  Bengkulu  belum memanfaatkan dukungan komputer dalam pengambilan keputusan.
Permasalahan  yang  muncul  ketika  menentukan calon  penerima  beras  miskin  dengan  cara  manual antara lain :
a) Pengolahan data yang cenderung lebih lamban ketika database yang digunakan masih dalam bentuk kertas.
b) Lamban dalam melakukan pencarian data.
c) Pengambilan keputusan yang tidak efektif dan efisien serta cenderung terjadi kesalahan dan kecurangan yang dapat dilakukan oleh pihak- pihak tertentu. 3) Analisa Sistem Baru : Berdasarkan permasalahan yang muncul diatas, terdapat beberapa hal  yang  dibutuhkan  dalam  metode  AHP  terdapat hirarki  sistem  yang  telah  disesuaikan  dengan  tujuan awal penelitian yaitu sistem penerimaan beras miskin, antara lain :
a. Pengolahan  data  yang  cepat  dan  efektif (penginputan dan  penyimpanan data).
b. Pencarian data dapat dilakukan dengan cepat tanpa harus mencari data satu per satu.
c. Pengambilan  keputusan  yang  efektif  dan professional  dengan  membandingkan  data secara  otomatis  tanpa  harus  khawatir  terjadi kesalahan dan kecurangan yang dapat terjadi
d. Penentuan  Dekomposisi  matrik  penilaian keputusan tiap-tiap kriteria
4) Kriteria yang dibutuhkan : Berikut
merupakan kriteria yang dibutuhkan untuk pengambilan  keputusan  berdasarkan  alternatif  yang telah ditentukan yaitu:
K = Kondisi Rumah U = Umum A = Aset pribadi
Dalam  matriks  keputusan  tujuan  ini  disebut dengan  goal.  Sedangkan  Kondisi  Rumah,  umum, asset  pribadi,  merupakan  atribut  yang  merupakan karakteristik  atau  kriteria  dari    keputusan.  Tiap kriteria  ini  memiliki  item  penilaian  dimana  setiap elemen  item  penilaian  berhubungan  erat  dengan kriteria  tersebut.  Semua  item  penilaian  itu dihubungkan secara langsung dengan kriterianya dan membentuk  pohon  hirarki  yang  dapat  terlihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Pohon Hierarchy AHP
Setelah penyusunan hirarki selesai maka langkah selanjutnya  adalah  melakukan  perbandingan  antara elemen-elemen  dengan  memperhatikan  pengaruh elemen  pada  level  di  atasnya.  Pembagian  pertama dilakukan  untuk  elemen-elemen  pada  level  kriteria dengan  memperhatikan  level  di  atasnya,  yaitu  goal
PENILAIAN PENENTUAN PENYALURAN BERAS KONDISI RUMAH UMUM ASET PRIBADI SANGAT COCOK COCOK KURANG COCOK TIDAK COCOK KELUARGA 1 KELUARGA 2 KELUARGA 3 TUJUAN / GOAL SUB KRITERIA KRITERIA PILIHAN
atau  tujuan  utama  (Penilaian  Penyaluran  Beras Bersubsidi).

## IV. PEMBAHASAN

## A) Hasil dan Pembahasan Program
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penyaluran  Beras  Bersubsidi  Menggunakan  Metode AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  yang  telah dirancang, diberi nama file Sistem Pendukung Kepu- tusan. Dimana program ini dapat di aktifkan melalui file aplikasi  yang  berbentuk  Exe.  Sedangkan  source programnya  baru  dapat  diaktifkan  apabila  pada  sis- tem komputer telah terpasang Microsoft Visual Basic 6.0.
Apabila  kita  mau  Program  tersebut  diaktifkan, maka  pada  layar  awal  akan  terlihat  tampilan  menu login seperti terlihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Tampilan Login awal Program
Untuk bisa menjalankan program terlebih dahulu kita harus login dan isikan username dan password , apabila username dan password yang  diisikan  tidak benar maka akan tampil pesan seperti Gambar 3.
Gambar 3. Tampilan Pesan Login username dan Password salah
Jika  tampil  pesan  seperti  gambar  diatas  maka sistem  akan  meminta  untuk  memasukkan username dan password yang  benar,  jika username dan password yang diisikan benar maka menu Input Data, Proses dan Laporan yang terdapat pada menu utama akan aktif, seperti Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Menu Utama Aktif

## Menu Input Data
Pada  Menu  Input  data  terdapat  sub  menu  input data penduduk, kondisi rumah, aset pribadi dan input data umum, seperti Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Sub Menu Input Data

## Sub Menu Input Data Penduduk
Untuk  menampilkan  Input  Data  Penduduk,  dari Menu  Utama  diklik  Input  Data  selanjutnya  dengan meng-klik  Data  Penduduk,  maka  program  akan memberikan tampilan program seperti Gambar 6.

## Gambar 6. Form Input Data Penduduk
Berdasarkan  Gambar  6,  dapat  dijelaskan  bahwa Input  data  Penduduk  berfungsi  sebagai  tatap  muka ( interface )  guna  melakukan  penambahan  data, perbaikan data, pencarian data dan penghapusan data Penduduk.

## Tambah Data
Untuk  melakukan  penambahan  atau  pengisian data  baru,  dari  Input  data  barang  tersebut  diklik tombol  Tambah  dan  selanjutnya  program  akan menampilkan layar seperti Gambar 7.

## Gambar 7. Tambah Data Penduduk
Pada  Gambar  7,  setelah  tombol  Tambah  diklik, maka  status  tombol  Tambah  secara  otomatis  akan terganti  menjadi  Simpan.  Apabila  kita  mau membersihkan seluruh kolom kita tingal klik tombol bersih. Dan jika kita mau mengubah data yang sudah kita buat dan supaya cepat menemukan data tersebut kita  harus  mengklik  cari  setelah  ketemu  baru  klik tombol ubah.
Setelah  pengisian  kode  Penduduk  sudah  benar, selanjutnya  kita  tekan  tombol  simpan  sehingga  data yang  baru  kita  input  bisa  masuk  ke datagrid penduduk seperti terlihat pada Gambar 8.

## Gambar 8.Pengisian Data Penduduk
Berdasarkan  gambar  di  atas,  apabila  tombol Simpan  diklik  maka  akan  berubah  kembali  menjadi tombol  tambah  dan  program  akan  menyimpan seluruh isi data yang telah diisi ke dalam database dan hasilnya  terlihat  pada  Tabel  Data  penduduk  yang telah bertambah isinya dalam Datagrid dan tampilan kembali seperti semula seperti pada Gambar 9.

## Ubah data penduduk
Berfungsi  Untuk  dapat  melakukan  perbaikan terhadap  data  yang  telah  tersimpan  dalam  database, untuk melakukan perbaikan terhadap data dilakukan dengan  cara  menclick  tombol  cari  masukan  kode NIKK  yang  ingin  di  perbaiki.  Dalam  hal  ini  akan dilakukan  perbaikan  terhadap  data  dengan  kode NIKK 10 , kemudian program akan membandingkan kode  tersebut  dengan  data  kode  penduduk  pada database,  jika  ditemukan  maka  ditampilkan  isi  data
lengkapnya.  Apabila  kode  penduduk  yang  dipilih tidak  ditemukan,  program  kemudian  menampilkan pesan  data  tidak  ditemukan,  sedangkan  apabila ditemukan,programmenampilkannya ke layar sebagaimana terlihat pada tampilan Gambar 10.
Gambar 9. Data penduduk yang telah ditambah
Gambar 10. Data penduduk yang akan diubah

## Hapus Data Penduduk
Berfungsi  untuk  dapat  melakukan  penghapusan terhadap  data  yang  telah  tersimpan  dalam  database. Apabila  tombol  Hapus  diklik  maka  program selanjutnya  akan  memberikan  tampilan  seperti terlihat pada Gambar 11:

## Sub menu input Data Kondisi Rumah
Untuk  menampilkan  Input  Data  kondisi  rumah, dari  Menu  Utama  diklik  Input  Data  selanjutnya dengan  meng-klik  Data  kondisi  rumah,  maka program akan memberikan tampilan program seperti Gambar 12.
Gambar 12. Form Input Data kondisi rumah
Berdasarkan Gambar 12, dapat dijelaskan bahwa Input  data  kondisi  rumah  berfungsi  sebagai  tatap muka ( interface ) guna melakukan penambahan data, perbaikan  data,  pembatalan  data  dan  penghapusan data kondisi rumah.

## Tambah Data
Untuk  melakukan  penambahan  atau  pengisian data  baru,  dari  Input  data  kondisi  rumah  tersebut diklik tombol Tambah dan selanjutnya program akan menampilkan layar seperti Gambar  13.
Gambar 4.12 Tambah Data kriteria kondisi rumah
Pada  gambar  di  atas,  setelah  tombol  Tambah diklik,  maka  status  tombol  Tambah  secara  otomatis akan  terganti  menjadi  Simpan.  Apabila  kita  mau membersihkan seluruh kolom kita tingal klik tombol bersih. Dan jika kita mau mengubah data yang sudah kita buat dan supaya cepat menemukan data tersebut kita  harus  mengklik  cari  setelah  ketemu  baru  klik tombol ubah.
pengisian  kode  kriteria  kondisi  rumah,  kode NIKKnya  harus  sama  seperti  data  penduduk  yang baru  saja  di  input  supaya  dianggap  benar,  Setelah pengisian  kriteria  kondisi  rumah  sudah  benar, selanjutnya  kita  tekan  tombol  simpan  sehingga  data
yang baru kita input bisa masuk  ke datagrid seperti terlihat digambar

## Menu Laporan
Pada  menu  laporan  terdapat  sub  menu  laporan Penerimaan  Beras.  Berikut  tampilan  dari  laporan tersebut.

## Sub Menu Penerimaan Beras
Berfungsi  untuk  dapat  menampilkan  Laporan Penerimaan  beras,  dari  menu  utama  diklik  pada tombol  Laporan  kemudian  pilih  sub  menu  Laporan Penerimaan  beras,  Pada  form  ini  akan  ditampilkan nama-nama yang sudah terdata sesuai dengan NIKK yang  di  inputkan  di  penjelasan  awal  beserta  layak atau tidak layaknya penduduk yang menerima raskin, seperti Gambar 13.

## Gambar 13. Laporan daftar hasil penentuan penyaluaran beras miskin

## B) Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  baru  ini  dilaksanakan  pada Kantor  Lurah  Jalan  gedang  kota  Bengkulu.  Dimana implementasian  ini  dilakukan  Karyawan-karyawati, setelah  penulis  menerangkan  dan  menjelaskan  tata cara menjalankan program ini.
Selama  perancangan  program  penyusun  banyak meminta  masukan  dari  pihak  Kantor  Lurah  Jalan gedang  kota  Bengkulu  untuk  mencatat  berbagai ketentuan yang diberlakukan oleh Kantor Lurah Jalan gedang  kota  Bengkulu.  Dengan  demikian  program hasil yang telah dibangun pun diharapkan memberikan  informasi  tentang  program  penerimaan raskin.

## C) Perbandingan Sistem Lama dan Sistem Baru
Adapun jenis keuntungan penggunaan sistem baru dibandingkan  sistem  lama  yang  dimaksud  dapat dijelaskan pada Tabel 3.
Tabel 3. Perbandingan Sistem Lama dan Sistem Baru Jenis Sistem Lama Sistem Baru Ketelitian Ketelitian sangat rendah karena menyangkut daya ingat bagian Ketelitian tinggi karena sistem telah terintegrasi antar tabel yang
terkoneksi
Jenis Sistem Lama Sistem Baru pembukuan dan tidak otomatis Keamanan Data Sangat terbuka kemung-kinan terjadi kehilangan data Sangat aman karena data hasil proses tercakup dalam database. Kebutuhan Media Simpan Sangat besar dalam bentuk map-map dan perleng-kapan administrasi kantor lainnya Simpel dan hanya memerlukan ruang simpan yang kecil (Flash Disk, Hard Disk)

## V. PENUTUP

## A) Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengamatan  yang  telah dilakukan  melalui  implementasi  dan  penerapan pemakaian program pada Kantor Lurah Jalan gedang kota Bengkulu, dapat disimpulkan sebagai berikut :
1) Keberadaan  program  sebagai  alat  bantu  dalam pembuatan  data  yang  valid  tentang  penerimaan raskin .
2) Aplikasi  Penerimaan  raskin  pada  Kantor  Lurah Jalan  gedang  kota  Bengkulu  ini  mampu memudahkan dalam penyelesaian pekerjaan.
3) Dengan  adanya  program  ini,  manajemen  dan kinerja menjadi lebih efektif dan efisien.
4) Dengan adanya program ini, mampu memberikan kontribusi  positif  untuk  peningkatan  kinerja manajemen.

## B) Saran
1) Agar  pendataan  penerimaan  raskin  pada  Kantor Lurah Jalan gedang kota Bengkulu lebih dikenal secara luas, maka perlu kiranya adanya program yang  mampu  diakses  secara  On-line  dan  bisa diakses melalui handphone.
2) Untuk kemudian hari diharapkan dapat dilakukan pengembangaan  aplikasi  yang  dapat  menggu- nakan aplikasi lain seperti java .

## DAFTAR PUSTAKA
Sri  Kusumadewi,  Hari  Purnomo,  2004. Aplikasi Logika  Fuzzy  untuk  Pendukung  Keputusan , Edisi Pertama. Graha Ilmu, Yogyakarta
Turban, Efraim. 2005. Decision Support System and
Intelligent Systems . Terjemahan Dwi Prabantini. Penerbit Andi: Yogyakarta
Michael  P.  Todaro  &  Stephen  C.  Smith,  2009, Economic  Development (ed.  10th).  Addison Wesley.
M. Suparmoko, Keuangan Negara dalam Teori dan Praktik , Edisi ke-5, 2003, BPFE, Yogyakarta.
Kusrini,  2007, Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan ,  Penerbit  CV.  ANDI OFFSET: Yogyakarta.