## JURNAL ILMIAH FLASH
Vol. 4 No. 2, Halaman: 1 0 5 - 112 Desember 2018
RANCANG BANGUN PENDETEKSI GAS CO DAN H 2 S SEBAGAI EARLY WARNING SYSTEM (EWS)DI KAWAH GUNUNG IJEN
Subono 1) , Alfin Hidayat 2) , Akhmad Afandi 3)
1 Teknik Informatika, Politeknik Negeri Banyuwangi, Jl. Raya Jember KM 13 Kabat, Banyuwangi, 68461
2 Teknik Informatika, Politeknik Negeri Banyuwangi, Jl. Raya Jember KM 13 Kabat, Banyuwangi, 68461
3 Teknik Mesin, Politeknik Negeri Banyuwangi, Jl. Raya Jember KM 13 Kabat, Banyuwangi, 68461 subono@poliwangi.ac.id , alfin.hidayat@poliwangi.ac.id , akhmad.afandi@poliwangi.ac.id

## Abstrak
Gunung Ijen di Banyuwangi merupakan salah satu gunung aktif di Indonesia dengan ketinggian 2443 mdpl.  Gunung  ijen  terkenal  dikalangan  wisatawan  domestik  maupun  luar  negeri  karena  fenomena alam  api  biru  dan  penambang  belerang  tradisional.  Permasalahan  utama  adalah  munculnya  gas beracun secara mendadak. Gas beracun yang muncul dari kawah dalam konsentrasi tinggi sangat berbahaya.  Berdasarkan  keterangan  dari  Kepala  Pos  Pengamatan  Gunung  Api  (PPGA)  Ijen,  gas beracun  gunung  ijen  telah  menelankorban    sekitar  70  orang  sampai  tahun  2013.  Kondisi  wilayah kawah  terjal,  berbatu,  licin,  curam  dengan  kemiringan  hingga  45 0 ,  sehingga  diperlukan  sistem peringatan dini ( Early Warning System ) untuk mendeteksi kandungan gas beracun konsentrasi tinggi melalui perangkat sensor. Perangkat sensor yang digunakan sesuai kondisi geografis dari kawah ijen yaitu  mudah  dalam  penempatan,  dapat  dipindah  sesuai  kebutuhan  keadaan  dan  mampu  saling komunikasi  dengan  perangkat  sensor  yang  lain  termasuk  berkomunikasi  dengan  server  melalui jaringan  sensor  nirkabel  ( Wireless  Sensor  Network ).  Sistem  komunikasi  antar  sensor  node menggunakan singlehop . Daya jangkau perangkat zigbee sampai 200 meter tanpa halangan.  Tingkat efisiensi konsumsi arus listrik maksimal 35 mA dibutuhkan untuk mengirim data gas beracun CO dan H 2 S dari sensor MQ-9 dan MQ-136. Peringatan dini munculnya gas beracun dapat dideteksi dengan baik maka timbulnya korban jiwa dapat berkurang.
Kata Kunci : EWS, WSN Zigbee, pro S2, MQ-9 sensor, MQ-136 sensor.

## PENDAHULUAN
Kondisi  lingkungan  dengan  potensi keberadaan  gas  beracun  yang  dapat  keluar secara  tiba-tiba  harus  mendapat  monitoring terus-menerus.  Indonesia  merupakan  daerah rawan bencana dari aktifitas vulkanologi, salah satu  aspek  dari  kegiatan  vulkanologi  adalah keluarnya  gas  beracun  secara  tiba-tiba  [3][7]. Jalur  lalu  lintas  yang  padat  juga  dapat menimbulkan  gas  beracun  dari  emisi  gas buang kendaraan bermotor. Industri kimia juga mempunyai peluang terjadinya kebocoran gas beracun,  sehingga  dalam  konsentrasi  tertentu dapat  membahayakan  jiwa  manusia[3][4][5]. Berdasarkan tingkat konsentrasi serta dampak paling  berbahaya  terhadap  tubuh  manusia maka  gas  karbon  monoksida  (CO)  dan Hidrogen Sulfida H 2 S [ ] memiliki tingkat paling tinggi  [2][6][7].  Jenis  gas  CO  merupakan senyawa  yang  dihasilkan  dari  pembakaran yang tidak sempurna, tidak berbau dan sangat
berbahaya  bagi  tubuh  manusia  karena  dapat dengan  mudah  diikat oleh haemoglobin darah HbCO  [1][4][5][6].  Gas  Hidrogen  Sulfida(H 2 S) merupakan senyawa kimia yang paling banyak dikeluarkan  oleh  aktifitas  geothermal  bumi. Penyerapan  gas  H2S  oleh  darah  dapat mengurangi  jumlah  gas  oksigen  dalam  darah. Pada  jumlah  tertentu  gas  H2S  terlarut  dalam darah  dapat  menganggu  kinerja  otak  dan syaraf    serta  fungsi  kontrol  pada  paru- paru[1][8][9].  Penggunaan  jaringan  sensor nirkabel  (WSN)  dengan transceiver zigbee  pro S2  standart  IEEE  802.15.4  diterapkan  pada penelitian ini. Teknologi WSN dapat diterapkan utamanya  pada  daerah-  daerah  yang  sulit dilalui  manusia,  berbahaya  dan  terbatasnya sumber  daya  energi  listrik[2].  Penentuan topologi  jaringan  dapat  disesuaikan  dengan keadaan  wilayah  atau  lingkungan  yang dihadapi. Kondisi wilayah yang terjal dan curam dapat  digunakan  sebagai  contoh  untuk monitoring  gas  beracun  pada  kawah  gunung
berapi  menggunakan  WSN[2][5].  Daerah dengan kepadatan lalu lintas yang tinggi serta gedung –  gedung  pencakar  langit,  jembatan, hutan belantara dapat dijadikan obyek penelitian  menggunakan  WSN.  Sehingga  dari hasil penelitian ini bertujuan mendapatkan data yang  akurat  dan  cepat  untuk  mennetukan kondisi  bahaya  dari  konsentrasi  gas  CO  dan H 2 S  yang  tinggi  dan  muncul  secara  tiba – tiba[1][4][5].

## METODE PENELITIAN.
Tahapan dalam proses penelitian ini dilakukan berdasarkan gambar 1. Pada proses identifikasi masalah didasarkan pada jenis gas beracun  konsentrasi tinggi dari aktifitas kawah ijen  di  kabupaten  Banyuwangi.  Gas  beracun dari  aktifitas  gunung  berapi  dibagi  menjadi  3 yaitu solfatara, fumarol, dan mofet. Kandungan gas beracun tersebut terdiri dari senyawa H 2 S (Hidrogen Sulfida) dan CO (Karbonmonoksida). Letupan  yang  terjadi  pada  kawah  ijen  karena sirkulasi  air  di  dasar  kawah  dan  permukaan sebagai akibat
perbedaan tekanan menyebabkan gas beracun keluar. Konsentrasi tinggi gas dapat membahayakan manusia.
Gambar 1. Tahapan dalam proses penelitian

## Perancangan Perangkat Keras
Pada setiap  perangkat sensor terdapat lima bagian penting yang terintegrasi dalam satu kesatuan  dan  disebut  sebagai node atau  titik sensor. Lima bagian penting tersebut antara lain, pertama adalah sensor  yang terdiri dari sensor H 2 S (asam sulfat), sensor
CO (karbonmonoksida), dan Kedua adalah
Microcontroller  Unit  atau  MCU  yang  berfungsi sebagai  pemroses  data  dari  sensor.  Ketiga adalah Wireless  Sensor  Network atau  WSN yang berfungsi sebagai pemancar dan penerima data dari perangkat sensor atau node yang lain, WSN  dapat  juga  mengirim  data  ke  pusat  data atau  server.  Keempat  adalah bateray yang berfungsi sebagai tenaga listrik bagi setiap node. Kelima  adalah buzzer yang  berfungsi  sebagai alarm  tanda  bahaya  jika  terdeteksi  adanya kandungan  gas  beracun  dengan  konsentrasi tinggi  (berbahaya).  Seperti  yang  ditunjukkan oleh gambar 2.
Gambar 2 . Sistem Perangkat Keras
Perancangan Perangkat Lunak
Perangkat lunak yang digunakan ada 3
Identifikasi masalah
1. Jenis gas Mulai
Perancangan perangkat  keras  dan perangkat lunak
Persiapan  tools  dan flowchat sistem
Pembuatan aplikasi dan pemrograman

## Instalasi perangkat
keras dan perangkat lunak sistem
Pengujian sistem
Selesai
Rancang Bangun Pendeteksi Gas Co Dan H2s Sebagai  Early Warning System (EWS) dI Kawah Gunung Ijen Subono 1 *, Hidayat 2 , dan Afandi 3 107
jenis.  Jenis  pertama  digunakan  untuk Reduce Function  Device (RFD).  Program  pertama  ini digunakan  untuk  menerima  data  sensor kemudian diproses oleh MCU dan dikirimkan ke Server  melalui Reduce  Function  Devices (RFD). Program Kedua digunakan untuk FFD. Program  ketiga  digunakan  di  sisi  server, program tersebut berupa tampilan desktop dan database  untuk  menyimpan  data  dari  sensor. Flowchart  yang  digunakan  pada  program pertama ditunjukkan pada gambar 3.
Gambar 3 Diagram alir RFD
Perubahan  data  analog  menjadi  digital  serta proses penyesuaian data gas beracun menjadi
satuan part per million (ppm) mengikutipersamaan,
𝑅𝑠 = 𝑉𝑐−𝑉𝑅𝑙 𝑉𝑅𝑙 𝑅𝑙 (1)
V C = Tegangan kerja dari perangkat sensor VR L = Tegangan di posisi R L Rs =:resistansi sensor di berbagai    konsentrasi gas. Pada kondisi temperatur udara 20 ℃ Kelembaban: 65%, Konsentrasi O 2 21%. maka nilai RL = 10kΩ sesuai dengan gambar 4 kurva karakteristik  sensitivitas  sensor  MQ  9.  Ro adalah resistansi sensor pada 1000 ppmLPG di udara bersih.
Gambar.4 . menunjukkan karakteristik sensitivitas MQ-9 untuk beberapa gas.
Gambar.5 . menunjukkan karakteristik sensitivitas MQ-136 (H 2 S) untuk beberapa gas.
Karakteristik  sensor  MQ  136  dijelaskan  pada gambar  5.  Perbedaan  dengan  MQ  9  adalah pada  R 0 nilai  resistansi  sensor  pada  10  ppm H 2 Skondisi udara bersih.
Pada  gambar  6  ditunjukkan  diagram  alir dari  FFD  dalam  proses  menerima  data transmisi dari RFD zigbee pro S2.
START Masukan dari  analog sensor H 2 S, CO.
Perubahan analog ke digital
Menentukan konsentrasi gas beracun H 2 S dan CO Konsentrasi tinggi gas beracun Buzzer Alarm Kirim data gas H 2 S dan CO  ke server
Sto p En d
Gambar 6 diagram alir FFD
Gambar  7 diagram  alir  proses  penyimpanan data dan tampilan data gas beracun
Pada gambar 7 ditunjukkan diagram alir sistem yang  bekerja  pada  bagian  server.  Server berfungsi sebagai pengolah data terakhir untuk
disimpan  dalam  database  dan  ditampilkan pada layar monitor secara terus menerus.
Tabel 1. Gejala pada manusia karena paparan gas CO Konsentra si rata-rata 8 jam (ppm) Konsentrasi COHb di dalam  darah (%) Gejala 25 - 50 2,5 – 5 Tidak ada gejala 50-100 5 – 10 Aliran darah meningkat sakit kepalaringan 100-250 10 – 20 Tegang daerah dahi, sakit kepala, penglihatan agak terganggu 250-450 20 – 30 Sakit kepala sedang, berdenyut denyut, dahi (throbbing temple), wajah merah dan mual 450-650 30 – 40 Sakitkepalabe rat, vertigo, mual,  muntah, lemas, mudahtergang gupingsanpad asaatbekerja 650-1000 40 – 50 Seperti di atas, lebih berat, mudah pingsan dan jatuh 1000- 1500 50 – 60 Koma, hipotensi, kadang disertai kejang,
START Input data H2S dan CO Kirim data
ke server
Input data gas beracun dari FFD
Penyimpanan data Tampilan gas beracun start End
Rancang Bangun Pendeteksi Gas Co Dan H2s Sebagai  Early Warning System (EWS) dI Kawah Gunung Ijen Subono 1 *, Hidayat 2 , dan Afandi 3 109
pernafasan
Cheyne- Stokes 1500- 2500 60 – 70 Komadengank ejang, penekananper nafasandanfu ngsijantung, mungkinterjadi kematian 2500- 4000 70 – 80 Denyutnadilem ah, pernafasanlam bat, gagalhemodina mik, kematian
Tabel  1  menunjukkan  gejala  yang  ditimbulkan karena  pengaruh  dari  gas  CO  bagi  manusia. Gas  CO  dalam  darah  manusia  dapat  terikat oleh  hemoglobin  darah  menjadi  COHb.  Pada saat  konsentrasi  gas  CO  terlarut  dalam  udara mencapai 25-50 ppm dalam jangka waktu 8 jam maka konsentrasi COHb dalam darah menjadi 2.5%  sampai  5%  dengan  tanpa  gejala  pada tubuh  manusia.  Tetapi  apabila  konsentrasi mencapai 2500-4000 ppm maka dalam waktu 8 jam  konsentrasi  COHb  menjadi  70%  sampai dengan  80%  apabila  tidak  segera  tertolong, maka dapat mengakibatkan kematian.
Tabel 2. Gejala karena paparan gas H 2 S pada manusia
Tingkat
H 2 S (ppm) Efek pada manusia
0.13 Tercium bau kadang-kadang 4.6 Mudah terdeteksi karena bau mulai tercium 10 Mulai  iritasi  pada  mata  dan  mata mulai berair
27 Bau sangat menyengat dan
mengganggu
pencium tidak berfungsi lagi
200-300 Pembengkakan  mata  dan  rasa kering di tenggorokan 500-700 Hilang  kesadaran  dan  mematikan dalam waktu 1 jam >700 Hilang  kesadaran  dengan  cepat
dan berlanjut kematian
Para  penambang  belerang  di  gunung  ijen mempunyai  resiko  tinggi  karena  terpapar  gas H 2 S.  Petunjuk  dini  sebagai  awal  peringatan penting  diketahui  dengan  cepat  oleh  para penambang  dan  penduduk  sekitar  lereng gunung ijen. Dari tabel 2 dapat diketahui bahwa konsentrasi rata-rata pada 500 sampai dengan 700  ppm  dapat  menghilangkan  kesadaran secara  cepat,  apabila  tidak  segera  dievakuasi dalam  waktu  kurang  dari  1  jam  maka  dapat dipastikan menyebabkan kematian.
2.3. Pengujian Sistem .
Pengujian  perangkat  deteksi  gas  CO dan H2S di atas kawah gunung ijen mempunyai 2 skenario  yaitu pengukuran secara horisontal atau mendatar disesuaikan dengan bentuk bibir kawah  yaitu  mulai  jarak  100  meter  dan  200 meter  dengan  posisi  sensor  yang  berubah selama 5 menit seperti yang ditunjukkan pada gambar 8 dan gambar 9. Terakhir pengukuran dilakukan  dengan  posisi  vertikal  antara  server dan  koordinator  dengan  sensor  yang  berada tepat dibawah tebing setinggi 10 meter seperti yang  ditunjukkan  pada  gambar  10  dan  11. Gambar 10 sebagai titik server dan koordinator sedangkan  gambar  11  merupakan  titik  sensor berjarak  10 meter  arah  vertikal.  Kondisi  lokasi pada pengujian ketiga, antara server koordinator  dengan  sensor  terhalang  tebing bebatuan  dari  kawah  ijen,  sehingga  posisi sensor dari koordinator tidak terlihat.
Gambar  8 titik  server  dan  koordinator horizontal dengan sensor
Gambar 9 titik sensor horizontal dengan server dan koordinator
Gambar  10. Titik  server  dan  koordinator vertikal dengan sensor
Gambar  11 .  Titik  sensor  vertikal  dengan koordinator dan server

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian  ini  berupa  data  dari  sensor gas  CO  dan  H 2 S.  Jumlah  data  yang  bisa terkirim dalam waktu 5 menit atau 300 detik dari tigaskenario pengambilan data.
Hasil pengujian yang pertama berdasarkan posisi horizontal antara server dan koordinator  terhadap  posisi  sensor  berjarak 100  meter,  seperti  yang  ditunjukkan  pada gambar  8  dan  9.  data  yang  dihasilkan  berupa konsentrasi  gas  CO  dan  H 2 S  yang  berhasil diterima oleh server.
Gambar  12 Konsentrasi  Gas  CO  pada percobaan I
Gambar  13 Konsentrasi  Gas  H 2 S  pada percobaan I
Pada percobaan I, data yang dihasilkan dalam waktu  5  menit  adalah  417  masing-masing terdiri  dari  data  gas  CO  dan  data  gas  H 2 S.
Rata-rata  nilai  gas  CO  adalah  1.42ppm ditunjukkan  pada  gambar  12,  sedangkan  nilai gas  H 2 S  adalah  14.22  ppm  ditunjukkan  pada gambar 13. Berdasarkan tabel 1 tentang gejala pada tubuh manusia karena paparan  gas CO, rata-rata nilai gas CO sebesar 1.42 ppm dalam kondisi  aman  bagi  tubuh  manusia.  Nilai  rata- rata gas H 2 S pada percobaan I melebihi 10 ppm yaitu  pada  nilai  14.22  ppm.  Berdasar  tabel  2 tentang  gejala  pada  tubuh  manusia  karena paparan  gas  H 2 S,  nilai  14.22  ppm  dapat menyebabkan  iritasi  pada  mata  dan  bau  yang menyengat.
Rancang Bangun Pendeteksi Gas Co Dan H2s Sebagai  Early Warning System (EWS) dI Kawah Gunung Ijen Subono 1 *, Hidayat 2 , dan Afandi 3 111
Gambar  14 Konsentrasi  Gas  CO  pada percobaan II
Gambar  15 Konsentrasi  Gas  H 2 S  pada percobaan II
Percobaan  kedua  didasarkan  pada  posisi horizontal  antara  server  dan  koordinator dengan  sensor  pada  jarak  200  meter.  Pada pengambilan data di percobaan kedua.rata-rata gas  CO  sekitar  1.25  ppm  yang  ditunjukkan pada  gambar  14.  Berdasar  tabel  1  nilai  rata- rata gas CO di bawah 25 ppm, sehingga aman bagi  tubuh  manusia.  Sedangkan  gas  H 2 S diperoleh  nilai  rata-rata  12.42  ppm  yang ditunjukkan pada gambar 15, berdasar tabel 2 dapat menyebabkan iritasi mata dan bau yang menyengat. Pada percobaan yang kedua, data yang diperoleh 533 data.
Gambar  16 .  Konsentrasi  Gas  H 2 S  pada percobaan III
Gambar  17 .  Konsentrasi  Gas  H 2 S  pada percobaan III
Percobaan  ketiga  berbeda  dengan percobaan pertama dan kedua. Pada percobaan ketiga letak server  dan koordinator vertical  dengan  letak  sensor  dengan  jarak  10 meter.  Posisi  sensor  tidak  terlihat  oleh  posisi server yang terhalang tebing.Skenario percobaan disesuaikan lokasi kawah ijen yang terdiri  dataran  landai  dan  tebing  yang  curam. Pada  posisi  di  bawah  tebing  konsentrasi  gas CO rata-rata 1.63 ppm, walaupun masih dalam batas aman tetapi sudah mengalami peningkatan  dari  percobaan  pertama  dan kedua.  Nilai  konsentrasi  gas  H 2 S  rata-rata 16.14 ppm, terjadi peningkatan dari percobaan pertama dan kedua. Data yang dihasilkan dari percobaan  ketiga  yaitu  70  data.  Jumlah  data yang  dihasilkan  jauh  lebih  sedikit  dari percobaan  pertama  dan  kedua.  Hal  ini disebabkan  karena  terhalang  oleh  tebing walaupun  jaraknya  10  meter  vertical.  Kondisi arah angin dan intensitas cahaya matahari juga menentukan terhadap konsentrasi gas beracun di sekitar kawah ijen. Semakin tinggi kecepatan angin dan intensitas cahaya matahari, mampu menguraikan  gas  beracun  di  udara  menjadi semakin kecil konsentrasinya

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan . Early Warning System
sebagai peringatan  dini  bahaya  gas  beracun  di  kawah ijen  didasarkan  pada  kecepatan  dan  akurasi proses  deteksi  oleh  sensor.  Komunikasi  antar sensor dapat terjadi apabila proses penempatan sensor tidak terhalang oleh tebing maupun  bebatuan.  WSN  bisa  digunakan sebagai  alternatif  jaringan  wireless  untuk komunikasi  antar  sensor  maupun  sensor  ke koordinator.  Penggunaan  zigbee  pada  jarak 200 meter antar sensor tanpa halangan masih dapat  komunikasi  dengan  baik.  Pada  jarak  10 meter  dengan  halangan  tebing  vertical  data yang  diterima  pada  percobaan  III  sebesar  70 data.  Paket  data  yang  hilang  pada  percobaan
III  lebih  dari  80%.  Semakin  turun  ke  kawah maka  konsentrasi  gas  CO  dan  H2S  juga mengalami  peningkatan.  Pada  jarak  10  m  ke arah kawah sensor gas mendeteksi peningkatan 10% konsentrasi gas CO dan H 2 S.

## Saran
Penempatan  sensor  harus  berada pada posisi sekitar kawah, karena konsentrasi tinggi  dan  munculnya  gas  beracun  sebagian besar dari letupan di posisi kawah. Perhitungan efisiensi  dalam  penggunaan  titik  sensor diperlukan mengingat areal kawah ijen sebagai Tempat  Wisata  Alam  (TWA)  cukup  luas  yaitu mencapai  92 Hektar.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  saya  tujukan  kepada beberapa  pihak  yang  membantu  dalam Penelitian  Dosen  Pemula  dengan  judul “ RANCANG BANGUN PENDETEKSI GAS CO DAN  H 2 S  SEBAGAI    EARLY  WARNING
SYSTEM  (EWS)  DI  KAWAH  GUNUNG IJEN” yang  pertama  kepada  Direktorat  Riset dan Pengabdian Masyarakat Direktorat
Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi  Sesuai  dengan  Kontrak  Penelitian Tahun Anggaran 2018 Nomor: 017/SP2H/LT/DRPM/2018. Kedua Kepada Politeknik  Negeri  Banyuwangi  dan  Ketiga Kepada Badan Konservasi Sumber Daya Alam V  Banyuwangi  yang  memberi    ijin  dan  akses penelitian di kawah ijen.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Subono,  M.  Udin  Harun  Al  Rasyid,  I
Gede Puja Astawa(2014)
Study Implementation  Of  Current  and  Voltage sensor  in  e-Health  Shield  with  Arduino Uno for Energy Analysis Model. International Electronics Symposium (IES), December 3-4, 2014, Surabaya Indonesia.
[2] Subono  .,  M.  Udin  Harun  Al  Rasyid,  I Gede Puja Astawa (2015) Implementation of
Energy Efficiency Based on Time Scheduling to Improve  Network  Lifetime  in  Wireless Body  Area  Network  (WBAN). EMITTER
International  Journal  of  Engineering
Technology.Vol 3, No 2
(2015).DOI: 10.24003/emitter.v3i2
[3] Natanael  Firnandus  M,    Indra  Yasri (2016)  Aspek  Penerapan  Wireless Sensor  Network  Untuk  Mendeteksi
Pencemaran  Udara  Akibat  Kabut  Asap Kebakaran Hutan, Jom FTEKNIK
Volume 3 No 2 Oktober 2016
[4] Ziyaurrohman Alladany, Muhammad Arrofiq (2014)Purwarupa Pemantau Gas
Hodrogen Sulfida Dalam Ruang industry Kimia Simposium  Nasional  RAPI  XIII  -
2014 FT UMS.        ISSN 1412-9612 [5] Shalahuddin  Kartika  Candra,  Erwin Susanto,ST.,MT.,Ph.D. M.Ary Murti,ST.,MT. (2015)Desain dan Implementasi WSN pada Tempat Sampah Dalam Gedung Berbasis
Mikrokontroller Menggunakan RF Modul
Zigbee dengan Topologi Cluster Tree e- Proceeding of Engineering : Vol.2, No.2 Agustus 2015 | Page 1917 [6] Devi Indah Pujiana, Ade Silvia Handayani,  Aryanti  (2017)Perancangan Wireless Sensor Network Dalam Sistem Monitoring Lingkungan. Prosiding Annual Research Seminar 2017Computer Science and ICT. ISBN :
979-587-705-4 Vol. 3 No. 1
[7] Ahmad  Sabiq, Nurmaya,  Topan  Alfarisi, Yusran  Ade  Pratama.  (2017)Purwarupa Sistem Pemantauan Kualitas Udara dan Cuaca  Melalui  Web  Berbasis  Wireless Sensor Network. P-ISSN : 2303-3142  E- ISSN : 2548-8570. Vol. 6, No. 2, Oktober 2017
[8] Gunawan Kunto Bhasworo, Faqih Rofii, Fachrudin Hunaini (2017)Perancangan
Sistem Pemantauan Gas dan
Peringatan pada Ruangan melalui
Jaringan Nirkabel. Teknik, 38 (2), 2017, 81-91
[9] Semuel  Kete  Sarungallo,  I  Gusti  Putu
Raka  Agung  Lie  Jasa  (2017).  Rancang Bangun Alat Ukur Uji Emisi Gas Karbon Monoksida (CO) Berbasis Mikrokontroler. Teknologi  Elektro,  Vol. 16, No1, Januari-April 2017