## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PENERIMAAN BEASISWA PPA MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
(STUDI KASUS: UNIVERSITAS GUNADARMA)

## Tiya Noviyanti
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat tiya_noviyanti@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Universitas Gunadarma merupakan lembaga perguruan tinggi yang memiliki mahasiswa dalam  jumlah  besar  yang  tersebar  di  berbagai  fakultas.  Beberapa  mahasiswa  berhak mendapatkan beasiswa PPA. Semakin banyaknya minat mahasiswa untuk mendaftar beasiswa, maka tim seleksi sulit untuk melakukan seleksi terhadap calon penerima beasiswa. Saat ini seleksi dilakukan  secara  manual.  Oleh  karena  itu,  sistem  pendukung  keputusan  dibutuhkan  untuk memberikan pertimbangan kepada pihak pengelola dalam menyeleksi calon penerima beasiswa PPA. Analisis data menerapkan metode Analytical Hierarchical Process (AHP). Penelitian ini menerapkan lima kriteria untuk mendapatkan beasiswa PPA diantaranya yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), penghasilan orang tua, tanggungan orang tua, semester dan prestasi ko/ekstra kurikuler.  Berdasarkan  skala  prioritas,  rangking  dari  5  lima  kriteria  yang  digunakan  pada penelitian  ini  secara  berurutan  yaitu  IPK,  penghasilan  orang  tua,  tanggungan  orang  tua, semester,  dan  prestasi  ekstra/ko  kurikuler.  Penentuan  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan metode AHP dalam penerimaan beasiswa PPA pada Universitas Gunadarma ini tepat untuk digunakan dalam proses penyeleksian calom penerima beasiswa.
Kata Kunci : Analytic Hierarchy Process (AHP), beasiswa PPA, sistem pendukung keputusan

## Abstract
Gunadarma University is a tertiary institution that has a large number of students spread across various faculties. Some students are entitled to get PPA scholarships. The more students' interest in applying for a scholarship, the more difficult for selection team to make a selection of prospective  scholarship  recipients.  Currently  the  selection  is  done  manually.  Therefore,  a decision  support  system  is  needed  to  give  consideration  to  the  manager  in  selecting  PPA scholarship recipients. Data analysis applies the Analytical Hierarchical Process (AHP) method. This  study  applies  five  criteria  for  obtaining  PPA  scholarships  including  the  Cumulative Achievement  Index  (GPA),  parents’  income,  parents’  dependents,  semester  level  and  extra curricular achievements. Based on priority scale, the ranking of the 5 five criteria used in this study in sequence are GPA, parents’ income, parents dependents, semester level, and extra/co- curricular achievements. Determination of decision making using the AHP method in receiving PPA  scholarships  at  Gunadarma  University  is  appropriate  to  use  in  the  selection  process  for scholarship recipients.
Keywords : Analytic Hierarchy Process (AHP), Decision Support Systems, PPA Scholarship

## PENDAHULUAN
Setiap warga negara berhak  mendapatkan pengajaran.  Hak  setiap  warga  negara  telah dicantumkan  dalam  Pasal  31  (1)  Undang- Undang Dasar 1945. Berdasarkan pasal tersebut, maka pemerintah dan  pemerintah  daerah  wajib memberikan  layanan  dan  kemudahan,  serta menjamin  terselenggaranya  pendidikan  yang bermutu bagi setiap warga negara tanpa diskriminasi. Masyarakat berkewajiban memberikan dukungan sumber daya dalam penyelenggaraan pendidikan.
Dalam rangka meningkatkan akses dan pemerataan  kesempatan  belajar  di  perguruan tinggi,  mengurangi  jumlah  mahasiswa  yang putus  kuliah  dikarenakan  kurang  mampu dalam membiayai pendidikan, serta meningkatkan prestasi  serta  motivasi  mahasiswa,  maka pemerintah melalui Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan  menyediakan  beasiswa  dan bantuan  biaya  Pendidikan.  Bantuan  biaya pendidikan dan beasiswa dilaksanakan sesuai dengan  prinsip  3T,  yaitu  tepat  sasaran,  tepat jumlah,  dan  tepat  waktu.  Perguruan  Tinggi Swasta  (PTS)  yang  memperoleh  beasiswa adalah PTS aktif, taat asas dan akreditasi.
Beasiswa  adalah  dukungan  biaya pendidikan yang diberikan kepada mahasiswa untuk mengikuti atau menyelesaikan pendidikan  tinggi  berdasarkan  pertimbangan utama prestasi atau sering disebut juga dengan beasiswa  Peningkatan  Prestasi  Akademik (PPA). Ada  beasiswa  yang  berasal  dari lembaga  milik  nasional  maupun  swasta.
Untuk  mendapatkan  beasiswa  maka  harus sesuai  dengan  aturan-aturan  yang  telah ditetapkan.  Oleh  sebab  itu  tidak  semua  yang mendaftarkan  diri  sebagai  calon  penerima beasiswa  akan  diterima,  hanya  yang  memenuhi kriteria-kriteria  yang  akan  memperoleh  beasiswa [1].
Beasiswa  PPA  adalah  dukungan  biaya pendidikan yang diberikan kepada mahasiswa untuk  mengikuti  dan  menyelesaikan  pendidikan tinggi  berdasarkan  pertimbangan  utama  prestasi atau  potensi.  Banyaknya  minat  mahasiswa Universitas Gunadarma untuk mendaftar beasiswa, maka  semakin  menyulitkan  tim  seleksi penerima  beasiswa  untuk  melakukan  seleksi calon  penerima  beasiswa  terbaik.  Saat  ini seleksi dilakukan secara konvensional, artinya peserta  diseleksi  berdasarkan  berkas  yang masuk  dan  dihitung  poin  kriteria.  Berbagai segi  harus  diperhitungkan  untuk  melakukan seleksi  peserta  dan  meminimalisir  tingkat kesalahan  tim  seleksi  dalam  menentukan peserta yang dianggap layak untuk menerima beasiswa.  Oleh  karena  itu  diperlukan  sistem yang  dapat  memberi  rekomendasi  dengan menggunakan  metode  yang  tepat.  Sistem pendukung keputusan digunakan untuk membantu dalam penyelesaian masalah tersebut.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) merupakan  sistem  yang  dapat  memberikan pemecahan  masalah,  melakukan  komunikasi untuk  pemecahan  masalah  tertentu  dengan terstruktur  maupun  tidak  terstruktur.  SPK didesain untuk dapat digunakan dan dioperasikan dengan  mudah  oleh  orang  yang  hanya
memiliki  kemampuan  dasar  pengoperasian komputer.  SPK  dibuat  dengan  menerapkan adaptasi  kompetensi  yang  tinggi  sehingga dapat  dijadikan  sebagai  alternatif  dalam pengambilan sebuah keputusan [2].
Dalam  membangun  sistem  pendukung keputusan  dapat  menggunakan  berbagai metode.  Berbagai  metode  telah  diterapkan pada  sistem  pendukung  keputusan  untuk menghasilkan  alternatif  yang  sesuai  dengan kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh suatu organisasi atau perusahaan. Pada penelitian yang  dilakukan  oleh  Ibrahim  menggunakan algoritma fuzzy dengan metode TOPSIS untuk SPK pengajuan dan penerimaan mahasiswa di Universitas  PGRI  Madiun  (UNIPMA)  [3]. Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian tersebut  yaitu  IPK,  pekerjaan  orang  tua  gaji atau  penghasilan  orang  tua,  kegiatan  yang diikuti  (orgamawa),  tanggungan  orang  tua, serta  kepengurusan.  Penelitian  serupa  yang dilakukan  oleh  Budisaputro  menggunakan metode  AHP  dalam  proses  pengambilan keputusan  penerima  beasiswa  [4].  Kriteria yang digunakan yaitu IPK, prestasi mahasiswa, penghasilan  orang  tua  dan  semester  seperti yang telah ditentukan oleh Direktorat Jenderal Pendidikan  Tinggi  Kementerian  Pendidikan
Nasional.
Arninputranto menerapkan Sistem Pendukung Keputusan pemilihan calon  penerima beasiswa  dengan  algoritma  fuzzy  menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighted) [5]. Penelitian  lain  terkait  SPK  yaitu  SPK pembelian  rumah  Di  kota Tangerang,  dengan
urutan  prioritas  adalah  lokasi, harga, spesifikasi bangunan,  kredibilitas developer dan  cara pembayaran.  Data  pada  penelitian  tersebut diperoleh dari hasil kuisioner [6]. Umar, Fadlil, dan Yuminah melakukan penelitian mengenai SPK  dengan  metode  AHP  untuk  penilaian kompetensi soft skill karyawan [7]. Penelitian yang  dilakukan  oleh  Saputra  yaitu  SPK penerimaan beasiswa PPA dan BBM pada PTS provinsi  Sumbar,  Riau,  Jambi  dan  Kepri  di Kopertis  Wilayah  X  Padang  menggunakan metode  AHP  [8].  Destari  dan  Simpony membahas  mengenai  SPK untuk  menentukan wedding organizer menggunakan metode AHP [9]. Prasetyo, Indriati, dan Sucipto melakukan penelitian mengenai SPK pemilihan bibit padi unggul menggunakan metode Simple Additive Weight (SAW) [10].
Pada penelitian ini, metode AHP sangat cocok  digunakan  untuk  proses  pengambilan keputusan  penerimaan  beasiswa  dengan  studi kasus di Universitas Gunadarma. Hal tersebut dikarenakan  metode  AHP  memperlihatkan hasil  perbandingan  pembobotan  antar  kriteria dan alternatif.

## METODE PENELITIAN
Tahapan  pada  penelitian  ini  adalah menentukan  masalah,  pemilihan  kriteria, komputasi  AHP,  dan  perancangan  tampilan aplikasi ( user interface ) agar dapat diterapkan untuk pembuatan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa PPA seperti terlihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Identifikasi Masalah dan Pemilihan Kriteria Tujuan  penelitian  ini  yaitu  seleksi penerima  beasiswa  PPA  seperti  terlihat  pada struktur hirarki yang ditunjukkan oleh Gambar 2.  Unsur-unsur  yang  dipertimbangkan  dalam penentuan  kriteria  penerimaan  beasiswa  PPA berdasarkan bagian dari prasyarat umum yang telah  ditentukan  oleh  pemerintah.  Kriteria
penerimaan  beasiswa  PPA  yaitu  Indeks Prestasi  Kumulatif  (IPK),  penghasilan  orang tua,  tanggungan  orang  tua,  semester  dan prestasi ko/ekstra kurikuler. Alternatif merupakan  para  calon  penerima  yang mendaftar  beasiswa  PPA  terdiri  dari  Calon Penerima 1, Calon Penerima 2, Calon Penerima 3, Calon Penerima 4, Calon Penerima 5.
Gambar 2. Struktur Hirarki

## Metode AHP
Beberapa langkah dengan metode AHP
sebagai  berikut:  (1)  Tahap  Identifikasi  yaitu
menentukan tujuan ( goal ), menentukan kriteria  dan  menentukan  alternatif.  (2) Menentukan prioritas yang utama pada kriteria.
(3) Membuat matriks perbandingan
berpasangan,  yaitu  matriks  berukuran n × m dengan elemen a ij merupakan relatif tujuan ke- i terhadap tujuan ke- j . (4) Menggunakan skala perbandingan  1  –  9  yang  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Skala Perbandingan 1 – 9 Bobot / Tingkat signifikan Pengertian Penjelasan 1 Sama penting Dua faktor memiliki pengaruh yang sama terhadap sasaran 3 Sedikit lebih penting Salah  satu  faktor  sedikit  lebih berpengaruh dibanding faktor lainnya. 5 Lebih penting Salah satu faktor lebih berpengaruh dibanding faktor lainnya 7 Sangat lebih penting Salah  satu  faktor  sangat  lebih berpengaruh dibanding faktor lainnya 9 Jauh lebih penting Salah  satu  faktor  jauh  lebih berpengaruh dibanding faktor lainnya 2, 4, 6, 8 Antara nilai yang di atas Di antara kondisi di atas Kebalikan Nilai kebalikan dari  kondisi di atas untuk  pasangan  dua  faktor  yang sama (1)Melakukan proses perankingan prioritas  setiap  kriteria  berdasarkan  matriks perbandingan. (2) Apabila matriks A merupakan  perbandingan  berpasangan  maka vektor  bobot  (A)(W T )  =  (n)(W T )  diperoleh dengan cara sebagai berikut: (a) Menormalkan setiap  kolom  j  dalam  matriks  dengan menggunakan rumus pada  Persamaan (1). (b) Untuk setiap baris i pada matriks A ’ dihitung nilai  rata-rata  menggunakan  rumus  pada
Persamaan (2). w i adalah bobot tujuan ke- i dari vektor  bobot.  (2)  Uji  konsistensi  dengan menghitung nilai eigen seperi pada Persamaan (3).  (3)  Indeks  Konsistensi  (CI)  dihitung menggunakan  rumus  pada  Persamaan  (4). 𝜆 𝑚𝑎𝑥 merupakan nilai eigen maksimum dan n adalah    ukuran  matriks.  Perbandingan  antara CI  dan  RI  untuk  suatu  matriks  didefinisikan sebagai  rasio konsistensi seperti  pada Persamaan (5).
𝐴 ′ = ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑖 = 1 (1)
𝑤 = 1 𝑛 ∑ 𝑎′ 𝑖𝑗 𝑖 (2)
𝜆 𝑚𝑎𝑥 = 1 𝑛 ∑ [ elemen ke −𝑖 pada (𝐴)(𝑊 𝑇 ) elemen ke −𝑖 pada 𝑊 𝑇 ] 𝑛 𝑖=1 (3)
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −𝑛 𝑛−1 (4) 𝐶𝑅 = CI 𝑅𝐼 (5)
Tabel 2. Nilai Indeks Random (RI) n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 5,8  0,9  1,12  1,24  1,32  1,41  1,45  1,49
Nilai  indeks  random  (RI)  dapat  dilihat  pada Tabel  2.  Setelah  nilai  konsistensi  rasio diperoleh,  maka  diperiksa  apakah  masih memenuhi rasio konsistensi yang diperbolehkan yaitu sama dengan atau kurang dari 0,1. Jika melebihi batas maka perbandingan  antar  elemen  tidak  konsisten dan  perbandingan  antar  elemen  dapat diulang.  Intensitas-intensitas  tiap  kriteria dilakukan  langkah-langkah  yang  sama  untuk menghitung  prioritas  dan  konsistensi  rasio. Setelah diperoleh nilai prioritas dan konsistensi  rasio  yang  diperbolehkan  maka
dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: (1) Mengalikan  nilai  prioritas  intensitas  dan prioritas  kriteria  yang  bersesuaian  untuk mendapatkan  prioritas  global.  (2)  Hasil perkalian  tersebut  dibagi  dengan  prioritas terbesar yang bersesuaian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pembobotan Kriteria
Pada  Tabel  3  adalah  matriks  perbandingan berpasangan  berukuran n × n menggunakan skala perbandingan Saaty.
Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria
IPK Penghasilan Orang Tua Tanggungan Orang Tua Semester Prestasi Ko/Ekstra Kurikuler Jumlah IPK 1.00 3.00 2.00 4.00 6.00 16.00 Penghasilan Orang Tua 0.33 1.00 2.00 3.00 5.00 11.33 Tanggungan Orang Tua 0.50 0.50 1.00 3.00 4.00 27.33 Semester 0.25 0.33 0.33 1.00 7.00 8.92 Prestasi Ko/Ekstra Kurikuler 0.17 0.20 0.25 0.14 1.00 1.76 Jumlah 2.25 5.03 5.58 11.14 23.00 65.34 Selanjutnya dilakukan normalisasi matriks
antar  kriteria  pada  Tabel  3.  Normalisasi dilakukan  dengan  cara  membagi  setiap entry pada  Tabel  3  dengan  jumlah  masing-masing
kolom  kriteria.  Hasil  perhitungan  normalisasi dapat dilihat pada Tabel 4.
Vektor bobot (VB) untuk masing-masing kriteria dapat dilihat pada Tabel 4. Berdasarkan
Tabel 4, vektor bobot untuk IPK yaitu 0,404, vektor bobot untuk penghasilan orang tua yaitu 0,238,  vektor  bobot  untuk  tanggungan  orang
tua  yaitu  0,189,  vektor  bobot  untuk  semester yaitu  0,126,  dan  vektor  bobot  untuk  prestasi ekstra/ko kurikuler yaitu 0,043. Tabel 4. Hasil Normalisasi Matriks Antar Kriteria IPK Penghasilan Orang Tua Tanggungan Orang Tua Semester Prestasi Ko/Ekstra Kurikuler Vektor Bobot IPK 0.44 0.60 0.36 0.36 0.26 0.404 Penghasilan Orang Tua 0.15 0.20 0.36 0.27 0.22 0.238 Tanggungan Orang Tua 0.22 0.10 0.18 0.27 0.17 0.189 Semester 0.11 0.07 0.06 0.09 0.30 0.126 Prestasi Ko/Ekstra Kurikuler 0.07 0.04 0.04 0.01 0.04 0.043 Jumlah 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00

## Uji Konsistensi
Perhitungan rasio konsistensi membutuhkan nilai  eigen  maksimum  ( λ max )  dan  Indeks Konsistensi  (CI).  Perhitungan  nilai  eigen maksimum ( λ max ), Indeks Konsistensi (CI), dan
rasio  konsistensi  sebagai  berikut:  (1)  Setelah melakukan normalisasi maka tahap selanjutnya adalah menentukan bobot prioritas pada  setiap  kriteria  ke- i .  Hasil  perhitungan nilai eigen dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Nilai Eigen Kriteria Nilai Eigen IPK 2.259 Penghasilan Orang Tua 1.344 Tanggungan Orang Tua 1.060 Semester 0.046 Prestasi Ko/Ekstra Kurikuler 0.223 Nilai eigen maksimum dihitung menggunakan Persamaan  (3)  sehingga  diperoleh  λmax  =
4,428.  (2)  Indeks  Konsistensi  (CI)  dihitung menggunakan Persamaan (4) sehingga diperoleh CI  =  -0.130. (3) Rasio Konsistensi (CR)  dihitung  menggunakan  Persamaan  (5). Nilai RI untuk n = 5  adalah 1,12 sehingga nilai CR  =  -0,11.  Nilai  CR  ≤  0,1  maka  penilaian konsisten dan pengolahan data dapat dilanjutkan ke perhitungan selanjutnya.
Skor pada Kriteria
Setiap alternatif (calon penerima beasiswa)  memiliki  nilai  dan  kondisi  yang berbeda  untuk  setiap  kriteria.  Parameter konversi  nilai  kriteria  pendaftar  beasiswa diperlukan  untuk  mendapatkan  perbandingan skor  penilaian  antar  pilihan  dalam  kriteria tertentu, seperti terlihat pada Tabel 6.

## User Interface
User  interface form  login SPK  dalam penerimaan  beasiswa  PPA  dapat  dilihat  pada Gambar 2. Gambar 3 menunjukkan user interface halaman  data  calon  penerima  beasiswa. User interface form isian bobot kriteria dapat dilihat pada Gambar 4. Gambar 5 menunjukkan user interface form isian parameter. User interface hasil perangkingan dapat dilihat pada Gambar 6.
Tabel 6. Parameter Kriteria Kriteria Sangat Baik (4) Baik       (3) Cukup (2) Kurang Baik (1) Indeks Prestasi Kumulatif >3,5 3,4 – 3,5 3,2 – 3,3 3,1 – 3,0 Penghasilan Orang Tua < 1jt 1jt – 1,5jt 1,6jt – 2jt > 2jt Tanggungan Orang Tua > 5 org 4 org 3 org 1 – 2 org Semester 2 3 – 4 4 – 6 7 – 8 Prestasi Ko/Ekstra Kurikuler > =3 2 1 0
Gambar 2. Form Login
Gambar 3. Halaman Data Calon Penerima Beasiswa
Gambar 4. Form Isian Bobot Kriteria
Gambar 5. Form Isian Parameter
Gambar 6. Hasil Perangkingan

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dalam  proses  pengambilan  keputusan penerimaan  beasiswa  PPA  mengacu  pada
pedoman umum beasiswa peningkatan prestasi akademik  tahun  2018  yang  menggunakan  5 kriteria yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), penghasilan  orang  tua, tanggungan  orang  tua,
semester  dan  prestasi  ko/ekstra  kurikuler. Sasaran dalam penelitian ini adalah membantu dalam  melakukan  seleksi  penerima  beasiswa PPA  di  Universitas  Gunadarma.  Berdasarkan skala  prioritas  yang  diperoleh  untuk  masing- masing  kriteria,  IPK  berada  pada  ranking pertama  dengan  nilai  0.404,  kedua  adalah penghasilan orang tua dengan nilai 0.238, pada ranking  ketiga  adalah  tanggungan  orang  tua dengan  nilai  0.189,  semester  berada  pada ranking  keempat  0.126  dan  urutan  terakhir kriteria  prestasi  ekstra/ko  kurikuler  dengan nilai 0.043.
Penentuan  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan metode AHP dalam penerimaan beasiswa PPA pada Universitas Gunadarma ini tepat untuk digunakan dalam proses penyeleksian  calom  penerima  beasiswa. SPK penerimaan  beasiswa  PPA  pada  Universitas Gunadarma ini diharapkan  dapat memberikan pilihan-pilihan keputusan yang diambil dalam seleksi calon penerima beasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Putra  dan  D.  Hardiyanti,  “Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Fuzzy  Multiple  Atribute Decission Making ,” Jurnal Sistem
Informasi (JSI) , vol. 3, no. 1, 2011.
[2] A. A. Chamid dan B. Surarso,
“Implementasi Metode AHP dan
Promethee  untuk  Pemilihan Supplier ,”
Jurnal  Sistem  Informasi  Bisnis ,  vol.  2,
2015.
[3] M. Ibrahim, “Sistem Pendukung Keputusan  Pengajuan  dan  Penilaian Beasiswa Berbasis Website Menggunakan Metode TOPSIS,” Journal of Computer and Information Technology , vol. 2, no. 1, hal. 22 – 28, 2018.
[4] C.  Budisaputro,  “Analisa  Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima  Beasiswa  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process (Studi Kasus:  STIKES  Bhakti  Husada  Mulia),” Journal  of  Computer  and  Information Technology ,  vol.  1,  no.  2,  hal.  52  –  56,
2018.
[5] W.  Arninputranto,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Calon  Penerima Beasiswa  Dengan Fuzzy  Metode  Simple Additive  Weighted ,” Jurnal  ELTEK ,  vol.
13, no. 01, hal. 37 – 48, 2015.
[6] P. K. Putri dan I. Mahendra, “Implementasi Metode Analytical
Hierarchy Process (AHP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Rumah di Kota Tangerang,” Jurnal TEKNOINFO , vol. 13, no. 1, 2019.
[7] R.  Umar,  A.  Fadlil,  dan  Yuminah,
“Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan,” Jurnal Ilmu  Komputer  dan  Informatika ,  vol.  4, no. 1, 2018.
[8] H. Saputra, “Sistem Pendukung
Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  PPA dan BBM Pada Perguruan Tinggi Swasta Provinsi Sumbar, Riau, Jambi dan Kepri
Di Kopertis Wilayah X Padang Menggunakan  Metode  AHP  ( Analytical
Hierarchy Process ),” TEKNOSI , vol. 02, no. 03, 2016.
[9] S.  Destari  dan  B.  K.  Simpony,  “Sistem
Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Wedding Organizer Menggunakan  Metode  AHP,” IJCIT (Indonesian  Journal  on  Computer  and
Information  Technology) ,  vol.  3,  no.  2,
2018.
[10] Y.  A.  Prasetyo,  R.  Indriati,  dan  Sucipto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Unggul Menggunakan Metode Simple  Additive  Weight (SAW),” Simki- Techsain , vol. 02, no. 06, 2018.