Wahyuni  Mustaman:  Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  dan  Kelayakan  Ekonomi  Tanaman  Kakao  Di Kecamatan Gantarang Keke Kabupaten Bantaeng

## EVALUASI KESESUAIAN LAHAN DAN KELAYAKAN EKONOMI TANAMAN KAKAO DI KECAMATAN GANTARANG KEKE KABUPATEN BANTAENG
(Land Suitability Evaluation and Economic Feasibility of Cocoa Crop in the Sub District of Gantarangkeke, Bantaeng District)
Wahyuni Mustaman 1) , Amir Tjoneng 2) , Abdullah 2)
1) Program Studi Agroteknologi, Program Pascasarjana Universitas Muslim Indonesia
2) Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian Universitas Muslim Indonesia Email:wahyunimustaman@gmail.com

## ABSTRACT
The  potential  of  a land  for  certain  uses  can  be  predicted  through  land  evaluation  activities.  This  study aims  to  1)  evaluate  the  suitability  of  the  land,  2)  analyze  the  limiting  factors  and  land  improvement measures,  and  3)  analyze  the  economic  feasibility  of  cocoa  plant  development  carried  out  in Gantarangkeke, Bantaeng district during April to October 2018. This study uses a parametric approach with qualitative and quantitative mixed methods, field surveys using purposive sampling, biophysical land suitability analysis using a parametric approach (Sys et al., 1991) while economic analysis analyzes the economic feasibility equivalent  of rice consumption  according  to  Sajogyo (1977)  with rice consumption needs in the village is 320 kg/year and the income-cost ratio (R/C). The result of the study shows that the climate  type  of  the  study  area  according  to  Schmidt-Ferguson  is  classified  as  B  (wet)  with  the  actual cocoa  land  suitability  class  classified  as  marginal  (S3)  and  not  suitable  at  this  time  (N1)  with  climate limiting factors (relative air humidity) where corrective actions cannot taken, soil physical characteristic (soil  depth  and  coarse  fragments)  which  cannot  be  corrected,  and  soil  fertility  (c-organic)  with  the addition of organic materials. The average income of farmers that classified class S3 is Rp. 13.901.650/th and  N1  is  Rp.  7.656.600/th,  therefore  the  research  area  has  a  decent  life if  it  the family  that  classified class S3 with size consists of 4 person with total expenditure of Rp. 12.800.000 and N1 with size consists of 2 person with total expenditure of Rp. 6.400.000. In 2017, income per capita of Bantaeng district is Rp. 856.592 that classified class S3 with size consists of 4 person is Rp. 3.426.368 and N1 with size consists of 2 person is Rp. 1.713.184 with the value of the R-C ratio ranging from 3.40 to 4.90, which means that it is feasible to develop cocoa plants in Gantarangkeke Subdistrict since the R/C value still greater than 1.
Keywords:Land suitability, Evaluation, Cocoa, Gantarangkeke Land suitability evaluation, rice, maize, Pitu Riawa

## PENDAHULUAN
Sub  sektor  perkebunan  merupakan salah  satu  sub  sektor  yang  cukup  besar potensinya. Kontribusi sub sektor perkebunan dalam PDB  yaitu sekitar 3.57 % pada tahun 2016 atau merupakan urutan pertama  di  sektor  pertanian,  peternakan, perburuan  dan  jasa  pertanian.  Sub  sektor ini merupakan penyedia bahan baku untuk
sektor industri, penyerap tenaga kerja, dan penghasil devisa (BPS, 2016).
Kakao ( Theobroma cacao L.) merupakan  salah  satu  komoditi  hasil perkebunan yang mempunyai peran cukup penting dalam kegiatan perekonomian dan komoditas  ekspor  sebagai  penghasil devisa  negara  selain  minyak  dan  gas  di Indonesia.  Indonesia  merupakan  negara
produsen  dan  eksportir  kakao  terbesar ketiga  dunia  setelah  Ghana  dan  Pantai Gading.  Pada  tahun  2012  total  volume ekspor  mencapai  387.79  ribu  ton  dengan total  nilai  sebesar  US$  1.12  milyar, menurun  menjadi  330.03  ribu  ton  pada tahun 2016 dengan total nilai sebesar US$ 1.24 milyar (BPS, 2016).
Sulawesi  Selatan  merupakan  sentra produksi  kakao  terbesar  ke  dua  di Indonesia  dengan  kontribusi  sebesar 16.59%  (Pusdatin  Pertanian,  2016)  dan termasuk  pengekspor  beberapa  komoditi pertanian.  Kakao  termasuk  komoditas ekspor  pertanian  yang  memiliki  nilai ekspor  tertinggi  dalam  kurun  waktu  2014 – 2016 dengan nilai mencapai 159.56 Juta US$ dengan produktivitas rata-rata Sulawesi  Selatan  tahun  2011  –  2016 sebanyak  0.46  ton/ha  (BPS  Provinsi Sulawesi Selatan, 2017).
Kecamatan Gantarangkeke merupakan  salah  satu  kecamatan  di Kabupaten  Bantaeng  yang  didominasi oleh  sektor  pertanian.  Hampir  seluruh penduduknya bergerak di bidang pertanian,  utamanya  tanaman  pangan  dan perkebunan.  Daerah  ini  adalah  salah  satu penghasil  kakao  terbesar  dibandingkan dengan  kecamatan  lain  dan  unggulan  di Kabupaten Bantaeng dengan produktivitas
kakao  selama  5  tahun  terakhir  (2013  – 2017)  yaitu  rata-rata  0.56  ton/ha  (BPS Kabupaten  Bantaeng,  2018).  Hal  ini mengindikasikan  kenaikan  produktivitas meskipun sedikit jika dibandingkan dengan  produktivitas  rata-rata  Sulawesi Selatan  0.46  ton/ha  (BPS  Provinsi Sulawesi  Selatan,  2017).  Selain  itu,  jika dikaitkan  dengan  produktivitas  optimal yang  dapat  dicapai  tanaman  kakao menurut    Sys et  al .  (1993)  pada  kisaran 1.5  ton/ha,  maka  produktivitas  kakao  di Kecamatan
Gantarangkeke masih tergolong rendah. Kendala utama dalam
pengembangan  kakao  di  Indonesia  adalah produktivitas  kakao  masih  rendah  akibat serangan  hama    penggerek    buah    kakao (PBK)  dan  pemilihan  lahan  untuk tanaman kakao yang tidak mempertimbangkan  kondisi  tanah  dan iklim  yang  sesuai  untuk  pertumbuhan tanaman  kakao  (Goenadi et  al .,  2005) sehingga kemampuan tanah untuk menunjang produksi kakao secara optimal tidak  tercapai.  Oleh  karena  itu,  untuk meningkatkan  produksi  kakao  dapat dilakukan  kegiatan  intensifikasi  dan ektensifikasi lahan. Dalam rangka pembukaan lahan baru yang paling sesuai, sebaiknya  didasarkan  pada  hasil  evaluasi
Wahyuni  Mustaman:  Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  dan  Kelayakan  Ekonomi  Tanaman  Kakao  Di Kecamatan Gantarang Keke Kabupaten Bantaeng
lahan  sehingga  memenuhi  persyaratan tumbuh tanaman kakao dan  sesuai dengan potensi  produksinya  (Balittri,  2012 dalam Yatno, 2016).
Untuk  mengetahui  potensi  suatu lahan  untuk  penggunaan  tertentu  dapat dilakukan  evaluasi  lahan.  Evaluasi  lahan merupakan  suatu  proses  memperkirakan potensi  lahan  untuk  beberapa  jenis penggunaan  lahan  alternatif  (Dent  dan Young,  1981 dalam Baja,  2012a). Evaluasi lahan pada dasarnya membicarakan dua aspek utama dari lahan yaitu:  sumber  daya  fisik  seperti  tanah, topografi,  dan  iklim  serta  sumber  daya sosial ekonomi seperti kepemilikan lahan, tingkat  pengelolaan,  ketersediaan  tenaga kerja,  pasar,  dan  aktivitas  lain  dari manusia (Lopulisa dan Husni, 2011).
Penilaian  potensi  lahan  didasari pada hasil evaluasi kesesuaian lahan pada unit  evaluasi  yang  dapat  dinilai  dengan pendekatan  parametrik,  penilaian  evaluasi dapat  dilakukan  dengan  bersifat  kualitatif dan  kuantitatif.  Menurut  Baja  (2012a), pendekatan  kualitatif  penilaian  sumber daya lahan berfokus terutama pada faktor- faktor  biofisik.  Menurut  Baja  (2012b), evaluasi lahan secara kualitatif menggunakan  faktor  biofisik  internal diperoleh melalui penyelidikan tanah pada
profil  tertentu  mencakup  kualitas  lahan sebagai  indikator  kesesuaian  lahan  dan biofisik  eksternal  berupa  kualitas  ekologi, berkaitan  dengan  prasyaratan  ekologi (iklim, tanah,  hidrologi,  biologi,  dan lain- lain). Berbeda dengan pendekatan kualitatif,  evaluasi  kuantitatif  memberi penekanan  pada  aspek  ekonomi  (Baja, 2012a).
Menurut  Lopulisa dan Husni (2001) bahwa  pendekatan  parametrik  merupakan evaluasi karakteristik lahan dengan menggunakan  harkat  atau  bobot  yang berbeda  dari  setiap  tingkatan  pembatas karakteristik  lahan  dalam  suatu  skala angka  dari  maksimum  (umumnya  100) sampai  suatu  nilai  minimum.  Pendekatan parametrik menekankan kuantifikasi, penilaian,  pembobotan,  dan  penerapan operasi  matematika  (Sys,  1985 dalam Baja,  2012b),  sementara  dalam  metode faktor  pembatas,  proses  evaluasi  dan klasifikasi  hanya  menggunakan  nilai satuan  baku  kualitas  dan  karakteristik lahan.  Pendekatan  parametrik  sebenarnya hanya  merupakan  perbaikan  ( refinement ) metode  evaluasi  dengan  menggunakan faktor  pembatas  (Baja,  2012b).  Sistem parametrik  dalam  hal  prosedur  penilaian lahan yang khusus dibuat untuk
menyempurnakan  sistem  faktor  pembatas (Baja, 2012a).
Berdasarkan  produktivitas  kakao  di Kecamatan  Gantarangkeke  yang  lebih rendah jika dibandingkan dengan
produktivitas  optimalnya  maka  perlu dilakukan penelitian mengenai kesesuaian lahan  dan  kelayakannya  dengan  judul: Evaluasi Kesesuaian
Lahan dan Kelayakan  Ekonomi  Tanaman  Kakao  di Kecamatan  Gantarangkeke,  Kabupaten Bantaeng .  Informasi  kelas  kesesuaian lahan untuk tanaman kakao dapat dimanfaatkan dalam usaha-usaha perbaikan pengembangan tanaman
perkebunan ini agar potensi meningkatkan produktivitasnya melalui identifikasi kelas kesesuaian lahan.
Penelitian ini bertujuan 1)mengevaluasitingkatkesesuaianlahanbag i tanaman kakao di
KecamatanGantarangkekeKabupatenBant aeng,  2)menganalisis  faktor  –  faktor pembatas  dan  tindakan  perbaikan  lahan yang dapat dilakukan bagi tanaman kakao, dan 3)menganalisiskelayakanekonomipengem bangan  tanaman  kakao  di  Kecamatan Gantarangkeke Kabupaten Bantaeng.
Sehingga  penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi bahan informasi dan
pertimbangan bagi perencanaan penggunaan  lahan  untuk  pengembangan kakao  di  Kecamatan  Gantarangkeke sesuai dengan tingkat kesesuaian lahan.

## METODE PENELITIAN

## 1. Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan  Gantarangkeke,  Kabupaten Bantaeng  (Gambar  1)  yang  dilaksanakan pada  bulan  April  sampai  Oktober  2018. Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan parametric mixed  methods kualitatif  dan kuantitatif.  Metode  kualitatif  digunakan dalam analisis sedangkan metode kuantitatif  dengan  menggunakan  indeks kesesuaian lahan diterapkan untuk analisis ekonomi  untuk  menilai  usaha  tani  kakao di  lokasi  penelitian  dengan  menganalisis pendapatan petani setara dengan konsumsi beras menurut Sajogyo (1977),
pendapatan per kapita Kabupaten
Bantaeng,  dan  mengalisis  R/C  Ratio ( Return  Cost )  melalui  wawancara  dengan petani. Analisis kesesuaian lahan menggunakan pendekatan parametrik (Sys et  al .,  1991).  Metode  penentuan  titik lokasi  profil  dilakukan  dengan purposive sampling yaitu  melakukan  pengambilan contoh  tanah  pada  lokasi  yang  memiliki tanaman kakao dengan 6 titik pengamatan
Wahyuni  Mustaman:  Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  dan  Kelayakan  Ekonomi  Tanaman  Kakao  Di Kecamatan Gantarang Keke Kabupaten Bantaeng
pada  masing-masing  desa  selanjutnya contoh  tanah  dianalisis  di  laboratorium.
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## 2. Evaluasi Kesesuaian Lahan
Penetapan indeks dan kelas kesesuaian  iklim  dan  lahan  dilakukan berdasarkan  pendekatan  parametrik  (Sys et  al .,  1991)  yang  dianalisis  sesuai persyaratan  iklim  dan  tanah  untuk tanaman  kakao  menurut  Sys et  al .  (1993)
(Appendix 1 dan 2).Selanjutnya penetapan indeks  iklim  dan  lahan  menggunakan metode square  root ditunjukkan  pada persamaan 1 dan 2.
Ic= √ (1)
Rc = ( 0,9 x Ic ) + 16,67 (Jika, 25 < Ic <
92,5) Rc = ( 1,6 x Ic ) (Jika, Ic < 25) Keterangan: Ic =  indeks iklim
Rc = rating iklim Rmin =  karakteristik  iklim  paling rendah A,B,C…… = rating karakteristik  iklim lain selain minimum
I= √ (2)
Keterangan: I = indeks lahan Rmin = rating karakteristik  lahan
yang paling rendah
A,B,C…… =  r ating karakteristik  lahan lain selain minimum
Kelas kesesuaian lahan dibagi secara  kualitatif  yaitu  indeks  lahan  >75 adalah  kelas  S1  ( highly  suitable ),  50-75 adalah kelas S2 ( moderately suitable ), 25-
50  adalah  kelas  S3  ( marginally  suitable ) dan  <25  N  ( non  suitable )  untuk  kriteria
kesesuaian  lahan  tanaman  kakao  menurut Sys et al. (1993).

## 3. Analisis Ekonomi
Analisa  ekonomi  yang  dimaksud yaitu  menghitung  pendapatan  usahatani sebagai  selisih  antara  penerimaan  dan semua  biaya  dan  menghitung  nilai  R/C atau  singkatan  dari return  cost  ratio , atau dikenal  sebagai  perbandingan  (nisbah) antara  penerimaan  dan  biaya.  Secara matematik,  hal  ini  dapat  dituliskan  pada persamaan 3 dan 4 (Soekartawi, 1995):
……………(3) ………………..(4)
atau
Keterangan:
Pd  =  selisih  antara  total  penerimaan  dan total biaya Py  = harga output a      =  nisbah  antara  total  penerimaan  dan total biaya Y   = output R   = total penerimaan FC = biaya tetap ( fix cost )
C   = total biaya VC = biaya variable ( variable cost )
Jika  R/C  ratio  >  1,  berarti  layak  untuk diusahakan karena memberikan
keuntungan.  Jika  R/C  ratio  =1,  berarti usaha  tidak  untung  dan  tidak  rugi.  Jika R/C  ratio  <  1,  berarti  tidak  layak  untuk diusahakan karena mengalami kerugian.
Penentuan kelayakan ekonomi dengan membandingkan antara pendapatan  yang  diperoleh  petani  dengan tingkat  kesetaraan  beras  menurut  Sajogyo (1977) dan pendapatan per kapita Kabupaten Bantaeng.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Karateristik Iklim Lokasi Penelitian
Curah  hujan  lokasi  penelitian  satelit CHIRPS (2008-2017) berada pada kisaran
±300  –  2500  mm/tahun,  maka  iklim Kecamatan Gantarangkeke menurut Schmidt-Ferguson  termasuk  tipe  iklim  B dengan  jumlah  bulan  basah  8  dan  bulan kering  2.  Daerah  penelitian  memiliki temperatur  rata-rata  adalah  23  C, temperatur  minimum  berkisar  21  C  dan temperatur maksimum adalah 26  C. Suhu optimum tanaman kakao15–30  C.
Kelembaban  udara  relatif  pada  lokasi penelitian berkisar 92 – 94%.Menurut Sys et  al .  (1993)  bahwa  kelembaban  relatif optimum untuk tanaman kakao yaitu 35  – 75%.

## 2. Karakteristik Lahan Lokasi Penelitian
Hasil overlay data  citra,  peta  lereng dan  RBI  menghasilkan  6titik  sampel. Lokasi  penelitian  keadaan  fisiografinya yaitu  tipe  datar  dengan  kelerengan  0-3  % dengan  ketinggian  berkisar  143  –  222 mdpl  yang  berada  pada  formasi  batuan Qlvb  dengan  jenis  tanah  yaitu  Inceptisol dan  tekstur  tanah  yaitu  lempung  berdebu, Penggunaan  lahan  daerah  penelitian berupa  hutan,  pemukiman,  kebun,  sawah irigasi, dan tegalan.

## 3. Analisis Kesesuaian Lahan Kakao
Analisis  kesesuaian  lahan  pertama- tama  dengan  menganalisis  kesesuaian iklim  di  lokasi  penelitian  yang  tergolong S3  (sesuai  marginal)  dengan  faktor pembatas  kelembaban  relatif  udara  di tunjukkan pada Tabel 1.
Karakteristik  iklim  yang  merupakan faktor pembatas tanaman adalah
kelembaban relatif udara yang tidak dapat dilakukan perbaikan karena kondisi
kelembaban sangat sulit dirubah meskipun dengan  input  teknologi  (membutuhkan tenaga  dan  biaya  yang  tinggi).  Kondisi kelembaban  yang  ada  di  lokasi  penelitian yakni berkisar 90%. Hal tersebut
merupakan kelembaban yang tinggi untuk tanaman  kakao  dan  kemungkinan  kakao tidak  dapat  tumbuh  dan  berkembang dengan  baik  pada  tingkat  kelembaban yang tinggi atau diatas 80%. Menurut Sys et  al .  (1993)  bahwa  pertumbuhan  dan produksi  kakao  banyak  ditentukan  oleh ketersediaan  air  sehingga  kakao  dapat tumbuh  dan  berproduksi  dengan  baik  di tempat yang jumlah curah hujannya relatif sedikit  tetapi  merata  sepanjang  tahun  dan kelembaban udara relatif sebaiknya dibawah  80%  karena  kelembaban  yang berlebihan  dapat  meningkatkan  tingkat serangan hama dan penyakit.

## Tabel  1.  Kesesuaian  iklim  kakao  di  lokasi penelitian
Parameter Data Nilai CH tahunan (mm) 2235 90 Lamanya bulan kering 2 85 Rata-rata suhu tahunan (  C) 23 85 Rata-rata suhu tahunan max (  C) 26 100 Rata-rata suhu tahunan min (  C) 21 100 RH (%) 93 40 Indeks Iklim (IC) (Square root) 32.22 Kesesuaian Iklim S3
Selanjutnya  dari  hasil  perhitungan indeks  iklim  (IC)  kemudian  dikonversi menjadi  bobot  iklim  yaitu  46.  Kemudian menghitung  nilai  indeks  lahan  dari  hasil perhitungan  karakteristik  lahan  yang
melibatkan  bobot  iklim  ditunjukkan  pada Tabel  2,  maka  kelas  kesesuaian  lahan pada  daerah  penelitian  adalah  sesuai marginal  (S3)  dan  tidak  sesuai  saat  ini
(N1)  dengan  faktor  pembatas  adalah kedalaman  tanah,  fragmen  kasar,  dan  C- organik dengan nilai indeks lahan berkisar antara 16–25.
Tabel 2.Indeks kesesuaian lahan dan faktor pembatas kakao di lokasi penelitian
Titik Indeks Kelas Faktor Pembatas Luas (Ha) 1 25 S3 Kedalaman tanah dan fragmen kasar 140 2 24 N1 Kedalaman tanah 257 3 22 N1 Kedalaman tanah dan carbon organik 565 4 16 N1 Kedalaman tanah, fragmen kasar dan carbon organik 414 5 18 N1 Kedalaman tanah dan fragmen kasar 359 6 25 S3 Kedalaman tanah dan fragmen kasar 149
Tabel 3.Kelas kesesuaian lahan dan faktor pembatas kakao di lokasi penelitian
Titik Aktual Faktor pembatas Tingkat pengelolaan Perbaikan 1 S3cs  Kelembaban udara relatif  Kedalaman tanah  Fragmen kasar  -  -  -  -
 -  - 2 N1cs  Kelembaban udara relatif  Kedalaman tanah  -  -  -  - 3 N1csf  Kelembaban udara relatif  Kedalaman tanah  CO  -  -  Sedang (+)  -  -  Bahan organik 4 N1csf  Kelembaban udara relatif  Kedalaman tanah
 Fragmen kasar  CO  -  -  -  Sedang (+)  -  -
 -  Bahan organik 5 N1cs  Kelembaban udara relatif  Kedalaman tanah  Fragmen kasar  -  -  -  -
 -  - 6 S3cs  Kelembaban udara relatif  Kedalaman tanah  Fragmen kasar  -  -  -  -  -  -
Faktor  pembatas  pertama  adalah fragmen kasar yang terdapat dalam solum tanah  yang  pada  dasarnya  sulit  diatasi, sehingga dianggap sebagai faktor pembatas  yang  tidak  mudah  diperbaiki.
Masalah pada pertumbuhan tanaman yaitu tanah  tidak  cukup  menyediakan  ruang akar  tanaman  untuk  memperoleh  nutrisi karena  tertutup  oleh  fragmen  sehingga tanaman  tidak  berkembang.  Perbaikan
yang  ada,  tidak  cukup  berarti  mengingat upaya  yang  dilakukan  justru  dapat merusak  tanah  itu  sendiri,  di  samping  itu pula  memerlukan  biaya  yang  cukup  besar juga teknologi maju.
Faktor  pembatas  kedua  adalah kedalaman tanah. Faktor pembatas kedalaman  tanah  pada  dasarnya  sulit diatasi,  sehingga  dianggap  sebagai  faktor pembatas  yang  tetap  yang  tidak  dapat ditingkatkan kelas kesesuaian lahannya.
Faktor  pembatas  ketiga  adalah  C- organik ini dapat diatasi dengan pemberian  bahan  organik  berupa  pupuk organik.  Pupuk  organik  tersebut  dapat berupa pupuk kompos dan pupuk kandang. Pupuk kompos berasal dari hasil
pengolahan sisa-sisa tanaman yang mengandung  banyak  mikroorganisme. Terkait  pentingya  bahan  organik  bagi ketersediaan  hara,  Berdasarkan  penelitian Hanafiah  (Hanafiah,  2007:  181)  bahwa pupuk  kandang  dari  kotoran  ayam  20 ton/ha  dapat  meningkatkan  nilai  C- organik  0,43%.  Usaha  meningkatkan kadar  zat  organik  dapat  pula  dilakukan dengan memanfaatkan serasah sisa pemangkasan  maupun  pembenaman  buah cokelat.  Kulit  buah  cokelat  sebagai mengandung  zat  organik  sebanyak  900 kg/ha,  dan  dapat  memberikan  hara  yang setara  dengan  29  kg  urea,  9  kg  RP,  56,6 kg MoP, dan 8 kg kieserit.
Gambar 2. Peta kesesuaian lahan kakao di lokasi penelitian

## 4. Analisis Ekonomi Kakao
Produktivitas  tanaman  dari  tahun
ketahun cenderung mengalami peningkatan  apabila  digunakan  jenis  bibit sambung  samping  dan  klon  S1  dan  S2, MCC  01,  MCC  02,  MCC  04,  THR,  GTB dan  jenis  klon  lainnnya  serta  cara pemeliharaan  yang  tepat  dan  dilakukan peremajaan  awal  pada  tanaman  kakao. Penelitian  Sari et  al .  (2012)  menyim- pulkan  bahwa  terdapat  tiga  kelompok batang  atas  kakao  berdasarkan  karakter pertumbuhan  dan  daya  hidup  yaitu kelompok  yang  memiliki  kemampuan hidup  tinggi  dan  pertumbuhan  baik  (KW 570), kelompok yang memiliki daya hidup dan  pertumbuhan  sedang  (ICCRI  05, ICCRI  05,  sulawesi  1  (S1),  sulawesi  2 (S2),  KW  514,  KW  165)  serta  kelompok yang  memiliki  daya  hidup  tinggi  dan pertumbuhan kurang (ICCRI 01, dr 2, KW 516, KW 617, KW 604).
Tanaman  yang  dipelihara  dengan baik mampu berproduksi sampai umur 20 tahun  atau  lebih  apabila  dilakukan peremajaan lebih awal. Upaya rehabilitasi tanaman  kakao  untuk  memperbaiki  atau meningkatkan  potensi  produktivitas  dan salah  satunya  dilakukan  dengan  teknologi sambung samping ( side grafting ).
Menurut Prastowo et al ., (2006) sambung samping  merupakan  teknik  perbaikan tanaman  yang  dilakukan  dengan  cara menyisipkan  batang  atas  (entris)  dengan klon-klon yang dikehendaki sifat unggulnya pada sisi batang bawah. Tujuan sambung  samping  adalah  memperbaiki tanaman yang rusak secara fisik, menambah  jumlah  klon  dalam  populasi tanaman  sehingga  produktivitas  dan  mutu biji dapat ditingkatkan dapat juga digunakan  untuk,  dan  pemendekan  tajuk tanaman.
Berdasarkan hasil wawancara langsung  dengan  petani  pada  daerah penelitian. Kelayakan pada daerah penelitian berdasarkan dari jumlah tanggungan  keluarga  dan  pendapatan  per tahun  yang  dicapai  petani  yang  dikaitkan dengan  kebutuhan  konsumsi  beras  dalam desa  per  tahun  sebesar  320kg/th  menurut Sajogyo (1977).
Berdasarkan  data  pendapatan  petani pada  kelas  kesesuaian  lahan  S3  sebesar Rp.  13.901.650/th  sedangkan  pada  N1 sebesar  Rp.  7.656.600/th.  Jika  dikaitkan dengan  kebutuhan  konsumsi  beras  per kepala  keluarga  dan  harga  beras  yang berlaku di lokasi penelitian yaitu Rp.10.000/kg dan dikalikan dengan kebutuhan  konsumsi  beras  dalam  desa
sebesar  320  kg/th  maka  daerah  penelitian untuk  kelas  kesesuaian  lahan  S3  dapat dikatakan memiliki kehidupan  yang layak apabila  memiliki  jumlah  tanggungan keluarga  adalah  4  orang  dengan  jumlah pengeluaran  Rp.12.800.000/th  dan  tidak layak jika memiliki jumlah tanggungan di atas  4  orang  dengan  jumlah  pengeluaran Rp. 16.000.000 yang melebihi dari jumlah pendapatan  sedangkan  kelas  kesesuaian lahan  N1  dapat  dikatakan  memiliki kehidupan  yang  layak  apabila  memiliki jumlah  tanggungan  keluarga  adalah  2 orang dengan jumlah pengeluaran Rp.6.400.000/th  dan  tidak  layak  jika memiliki  jumlah  tanggungan  di  atas  2 orang  dengan  jumlah  pengeluaran  Rp. 9.600.000  yang  melebihi  dari  jumlah pendapatan.  Menurut  Sajogyo  (1977) menggunakan tingkat konsumsi ekuivalen beras per kapita sebagai indikator kemiskinan  dengan  membedakan  tingkat ekuivalen  konsumsi  beras  di  daerah pedesaan  dan  perkotaan.  Untuk  daerah pedesaan, apabila seseorang hanya mengkonsumsi  ekuivalen  beras  kurang dari 320 kg/orang/th, maka yang bersangkutan  digolongkan  miskin  dan sangat miskin apabila dibawah 240kg/org/th,  sedangkan  untuk  daerah
perkotaan  ditentukan  sebesar  ekuivalen 480 kg beras/ orang/ tahun.
Jika  dikaitkan  dengan  pendapatan per  kapita  Kabupaten  Bantaeng  tahun 2017 Rp.856.592 (BPS Kabupaten Bantaeng,  2018),  daerah  penelitian  pada kelas kesesuaian lahan S3 dengan 4 orang tanggungan  keluarga  dengan  rata-rata pengeluaran  per  kapita  sebesar  Rp. 3.426.368 sedangkan pada kelas kesesuaian  lahan  N1  dengan  2  orang tanggungan  keluarga  dengan  rata-rata pengeluaran  per  kapita  sebesar  Rp. 1.713.184,  maka  pendapatan  di  lokasi penelitian  lebih  besar  bila  dibandingkan dengan  pendapatan  per  kapita  dan menunjukkan nilai R/C antara 2 – 34 yang berarti  layak  untuk  diusahakan  karena memberikan  keuntungan  di  Kecamatan Gantarangkeke karena nilai R/C ratio > 1. Hal ini sesuai dengan pendapat Soekartawi  (1995),  jika  R/C  ratio  >  1, berarti layak untuk diusahakan sebaliknya R/C ratio di < 1, berarti tidak layak untuk diusahakan dan R/C ratio sama dengan 1, berarti usaha tidak untung dan tidak rugi.
Wahyuni  Mustaman:  Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  dan  Kelayakan  Ekonomi  Tanaman  Kakao  Di Kecamatan Gantarang Keke Kabupaten Bantaeng

## KESIMPULAN
1. Kesimpulan Berdasarkan hasil evalusi kesesuaian  lahan  untuk  pengembangan tanaman kakao di
Kecamatan Gantarangkeke, Kabupaten Bantaeng, maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Kelas  kesesuaian  lahan  tanaman  kakao tergolong  kelas  S3  (sesuai  marginal) dengan  luas  289  ha  meliputi  titik pengamatan  1  dan  titik  pengamatan  6 sedangkan  N1  (tidak  sesuai  saat  ini) dengan  luas  1634  ha  meliputi  titik pengamatan 2, 3, 4, dan 5.
2. Faktor  yang  menjadi  pembatas  lahan pada kelas kesesuaian lahan S3cs yaitu iklim  (kelembaban  udara  relatif),  sifat fisik  tanah  (kedalaman  tanah  dan fragmen kasar), kelas kesesuaian lahan N1csf  yaitu  iklim  (kelembaban  udara relatif),  sifat  fisik  tanah  (kedalaman tanah dan fragmen kasar), dan kesuburan  tanah  (c-organik),  dan  kelas kesesuaian lahan N1cs yaitu yaitu iklim (kelembaban  udara  relatif),  sifat  fisik tanah  (kedalaman  tanah  dan  fragmen kasar).
3. Pendapatan  petani  eksisting  untuk tanaman kakao yang tergolong kelas S3 (sesuai  marginal)  Rp.  13.901.650/th dan  N1  (tidak  sesuai  saat  ini)
Rp.7.656.600/th. Bila dikaitkan dengan kemiskinan  menurut  Sajogyo  (1977), yang  tergolong  kelas  S3  (sesuai marginal)  dengan  jumlah  pengeluaran 12.800.000/th dengan 4 orang tanggungan  dan  N1  (tidak  sesuai  saat ini) dengan jumlah pengeluaran
6.400.000/th dengan 2 orang tanggungan,  maka  daerah  penelitian layak  karena  berada  di  atas  garis kemiskinan.  Jika  dibandingkan  dengan pendapatan  per  kapita  Kabupaten Bantaeng  tahun  2017  sebesar  Rp. 856.592,  yang  tergolong  kelas  S3 (sesuai marginal) dengan jumlah tanggungan  4  orang  sebesar  Rp. 3.426.368 dan N1 (tidak sesuai saat ini) dengan  jumlah  tanggungan  2  orang sebesar Rp. 1.713.184, maka pendapatan  petani  di  lokasi  penelitian lebih  besar  bila  dibandingkan  dengan pendapatan  per  kapita  dan  nilai  R/C daerah penelitian berkisar anatar 2 – 34 yang berarti layak untuk dikembangkan tanaman kakao.

## 2. Saran
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas maka penelitian ini memberikan informasi dan  saran  untuk  peningkatan  kualitas lahan  khususnya  untuk  pembudidayaan
tanaman  kakao,  diantaranya  sebagai berikut:
1. Melakukan penanganan terhadap karakteristik lahan yang menjadi faktor penghambat bagi pertumbuhan tanaman kakao dengan tindakan perbaikan  pada  pada  sifat  fisik  tanah dengan  penambahan  bahan  organik  ke tanah.
2. Memanfaatkan  lahan  untuk  budidaya tanaman kakao dengan tetap memperhatikan pengelolaan lahan yang sesuai  dengan  kesesuaian  lahan  serta manajemen budidaya yang baik.
.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2016. Statistik  Kakao  Indonesia  2016 . Jakarta: Badan Pusat Statistik.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2017. Statistik  Daerah  Provinsi  Sulawesi Selatan  2017 .  Makassar:  Badan
Pusat  Statistik  Provinsi  Sulawesi Selatan.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2018. Kecamatan  Gantarangkeke  Dalam Angka 2018 . Bantaeng: Badan Pusat Statistik Kabuaten Bantaeng.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2018. Kabupaten  Bantaeng  Dalam  Angka 2018 . Bantaeng: Badan Pusat Statistik Kabuaten Bantaeng.
Baja,  S.  2012 a . Metode  Analitik  Evaluasi Sumber  Daya  Lahan:  Aplikasi  GIS, Fuzzy  Set,  dan  MCDM .  Penerbit
Identitas  Universitas  Hasanuddin.
Makassar.
Baja,  S.  2012 b . Perencanaan  Tata  Guna Lahan dalam Pengembangan Wilayah  –  Pendekatan  Spasial  dan Aplikasinya .  Yogyakarta:  Penerbit Andi.
Lopulisa,  C.,  dan  Hernusye,  H.  2011.
Evaluasi  Lahan  1.  Prinsip  Dasar dan  Kalkulasi  Produksi  Tanaman . Penerbit LP2M Universitas Hasanuddin. Makassar. Prastowo,  N.H.,  J.M.  Roshetko,  G.E.S. Maurung,  E.  Nugraha,  J.M.  Tukan dan F. Harun. 2006. Teknik
Pembibitan dan Perbanyakan Vegetatif  Tanaman  Buah .  World Agroforestry  Centre  (ICRAF)  &
Winrock International. 92 hal.
Pusdatin Pertanian. 2016. Outlook Kakao .
Pusat  Data  dan  Sistem  Informasi Pertanian  Kementerian  Pertanian.
Jakarta.
Sajogyo.    1977. Garis  Kemiskinan  dan Kebutuhan Minimum Pangan. Pusat
Studi  Pembangunan  Pertanian  dan Perdesaan . LPPM – Institut Pertanian Bogor. Bogor. Sari,  I.A  dan  A.W.  Susilo.  2012. Keberhasilan Sambungan pada Beberapa Jenis Batang Atas danFamili Batang Bawah.Kakao (Theobroma cocoa L. Pelita
Perkebunan,  Coffee  and  Cocoa
Research  Journal  (CCRJ) 28(2)
2012,72-81.  Pusat  Penelitian  Kopi dan Kakao Indonesia. Jember
Soekartawi.  1995. Analisis  Usahatani .
Universitas Indonesia press. Jakarta
Sys,  C.,  E.  V.  Ranst,  dan  J.  Debaveye.
1991. Land  Evaluation  part  II Methods in Land Evaluation .
General Administration for Development  Cooperation  Place  du Champ  de  Mars  5  bte  57  –  1050
Brussels – Belgium.
Sys,  C.,  E.  V.  Ranst, J.  Debaveye,  and  F. Beernaert.  1993. Land  Evaluation
part III Crop Requirements . General
Administration  for  Development Cooperation  Place  du  Champ  de Mars  5  bte  57  –  1050  Brussels  –
Belgium. Yanto,  E.  2016. Kriteria  Kesesuaian Lahan  untuk  Tanaman  Kakao  di Kabupaten  Kolaka  dan  Kolaka Timur, Sulawesi Tenggara [disertasi].  Institut  Pertanian  Bogor. Bogor.
Appendix 1. Persyaratan iklim untuk tanaman kakao
Karakteristik lahan Kelas, derajat pembatas dan skala rating S1 S2 S3 N1 N2 0 1 2 3 4 100              95                   85                   60                   40         25          0 Curah hujan tahunan (mm) 1900 - 1800 1900 - 2000 1800 - 1600 2000 – 2500 1600 - 1400 2500 - 3500 1400 - 1200 3500 - 4400 - - < 1200 > 4400 Lamanya bulan kering 0 - 1 1 – 2 2 - 3 3 - 4 - > 4 Rata-rata suhu tahunan (  C) 26 - 25 26 - 28 25 - 23 28 - 29 23 - 22 29 - 30 22 - 21 - - - < 21 > 30 Rata-rata suhu tahunan maksimum (  C) < 28 28 - 30 > 30 - - - Rata-rata suhu tahunan minimum (  C) > 20 20 - 15 15 - 13 13 - 10 - < 10 Kelembaban relatif udara (%) 55 - 45 55 - 60 45 - 40 60 - 65 40 - 35 65 - 75 35 - 30 75 - 85 < 30 > 85 - - Sumber : Sys et al., 1993
Appendix 2. Persyaratan lahan untuk tanaman kakao
Karakteristik lahan Kelas, derajat pembatas dan skala rating S1 S2 S3 N1 N2 0 1 2 3 4 100          95                  85               60                     40               25                    0 Topografi (t) Lereng (%) 0 - 4 4 - 8 8 – 16 16 - 30 30 - 50 > 50 Kebasahan (w) Banjir Drainase F0 baik - baik - sedang F1 tidak baik - lemah F2+ Sangat lemah Sifat fisik tanah (s) Tekstur/struktur C<60s, CoSiCL, CL,SiL C>60s, L, SC SCL, C< 60v C>60v, LfS, SL - Cm, SiCm, LS, LcS, fS, S, cS Fragmen kasar (vol %) Kedalaman tanah (cm) 0 - 3 > 200 3 - 15 200 - 150 15 - 35 150 - 100 35 - 55 100 - 50 - - > 55 < 50 Kesuburan tanah (f) KTK (cmol(+) /kg)
Kejenuhan basa  (%)
Jumlah basa-basa cmol (+) /kg)
pH H 2 O C-organik (%)
> 24 > 50 > 6.5 6.4 - 6.2 6.4 - 6.6 > 2.4 24 - 16 50 - 35 6.5 - 4 6.2 - 6.0 6.6 - 7.0 2.4 - 1.5 < 16 35 - 20 4 - 2.8 6.0 - 5.5 7.0 - 7.6 1.5 - 0.8 - < 20 2.8 - 1.6 5.5 - 5.0 7.6 - 8.2 < 0.8 - - < 1.6 < 5.0 - - - - - - > 8.2 - Salinitas dan Alkalinitas (n) Ece (dS/m) 0 - 0.5 0.5 - 1.1 1.1 - 1.8 1.8 - 2.2 - > 2.2
Sumber : Sys et al., 1993 Keterangan SiC  : Liat berdebu
SC  : Liat berpasir
fS : Pasir halus Co  : Liat struktur oxsisol  L : Lempung S : Pasir SiCL : Lempung liat berdebu SCL : Lempung liat berpasir  cS  : Pasir kasar CL  : Lempung berliat SL  : Lempung berpasir C-60s : Liat struktur block Si : Debu LfS: Lempung berpasir halus  C-60v : Liat struktur vertisol SiL  : Lempung berdebu Lcs  : Lempung berpasir kasar  Cm   : Liat massive LS  : Pasir berlempung C  : Liat CS : Pasir berliat