## JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI
ISSN: 1412-6869  e-ISSN: 2480-4038 journalhomepage: http://journals.ums.ac.id/index.php/jiti/index doi: 10.23917/jiti.v17i2.6663

## Model Konseptual Customer Order Decoupling Point pada Agroindustri Udang
Lely Herlina 1,2* , Machfud 2# ,Elisa Anggraeni 2  , Sukardi 2 
Abstract. Shrimp agro-industry is one of the food processing industries, which converts raw shrimp into high-value shrimp processed products.  The  production system used in shrimp agroindustry to respond market demand is a hybrid make to stock (MTS) and make to order (MTO).  The decision to determine which products will be stored as supply sources and which products are made to fulfill orders is a critical decision that must be made on the MTS- MTO hybrid system.  The concept of customer order decoupling point (CODP) is used to identify material flow points that connect a product with different consumers.  This study aims to present a conceptual model in the MTS-MTO hibrid  system  based  on  customer  order  decoupling  point  (CODP)  which  is  adjusted  to  product  characteristics, production  characteristics  and  market  characteristics  in  the  shrimp  agroindustry.    The  results  of  the  study  are presented in a business process model template that describes the order of decisions for storing products or making products to fulfill orders and conceptual models in the form of diagrams named the CODP conceptual model on shrimp agroindustry.
Keywords .  shrimp agro-industry; customer order decoupling point;make to stock; make to order.
Abstrak. Agroindustri  udang  merupakan  salah  satu  industri  pengolahan  pangan,  yang  mengubah  bahan  baku udang  mentah  menjadi  produk  olahan  udang  yang  bernilai  tinggi.    Sistem  produksi  yang  digunakan  pada agroindustri udang untuk merespon permintaan pasar adalah hybrid make to stock (MTS) dan make to order (MTO). Keputusan untuk menentukan produk mana yang akan disimpan sebagai sumber pasokan dan produk mana yang dibuat untuk memenuhi pesanan merupakan keputusan kritis yang harus dilakukan pada sistem hybrid MTS-MTO. Konsep  customer  order  decoupling  point  (CODP)  digunakan  untuk  mengidentifikasi  titik  aliran  material  yang menghubungkan  suatu  produk  dengan  konsumen  yang  berbeda.    Penelitian  ini  bertujuan  menyajikan  model konseptual pada sistem hybrid MTS-MTO berdasarkan customer order decoupling point (CODP) yang disesuaikan dengan  karakteristik  produk,  karakteristik  produksi  serta  karakteristik  pasar  di  agroindustri  udang.    Hasil  dari penelitian  disajikan  dalam  template  model  proses  bisnis  yang  menggambarkan  urutan-urutan  keputusan  untuk menyimpan produk atau membuat produk untuk memenuhi pesanan dan model konseptual dalam bentuk diagram yang diberi nama model konseptual CODP pada agroindustri udang.
Kata kunci. agroindustri udang; customer order decoupling point;make to stock; make to order.

## I. P ENDAHULUAN
1
Agroindustri  udang  merupakan  salah  satu agroindustri perikanan yang mengolah komoditas udang  menjadi  produk  olahan  udang  yang
1 1 Jurusan Teknik Industri, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Jl. Jend. Sudirman Km 3, Cilegon Banten 42435
2 Teknologi Industri Pertanian, IPB, Kampus IPB Dramaga, PO BOX 220, Bogor 16002.
* Email: lelyherlina@yahoo.com
# Email: machfud21@gmail.com
 Email: elisa.anggraeni@gmail.com
 Email: sukardi_ri@yahoo.com
Diajukan: 18-08-2018 Diperbaiki: 18-11-2018 Disetujui: 01-12-2018
bernilai  tambah.    Beragamnya  produk  olahan udang  yang  dipesan  dan  adanya  keterbatasan pada  spesifikasi  pasokan  bahan  baku  udang (BBU)  membuat  agroindustri  udang  harus  dapat mempertahankan  daya  saingnya  dengan  cara memenangkan pasar.  Salah satu cara agar dapat mengungguli  pasar  dengan  sukses  adalah menyelaraskan kegiatan produksi dengan kondisi permintaan pasar (Olhager, 2010).
Kegiatan  produksi  yang  digunakan  untuk merespon  pasar  dalam  suatu  sistem  produksi diantaranya adalah sistem produksi make to stock (MTS) dan sistem produksi make to order (MTO). Sistem produksi yang digunakan untuk merespon permintaan  konsumen  pada  agroindustri  udang tidaklah  murni  MTS  atau  MTO,  melainkan kombinasi  antara  MTS  dan  MTO  yang  disebut dengan hybrid MTS-MTO.    Kegiatan  produksi
yang  bersifat hybrid MTS-MTO  ini  dilakukan karena pola permintaan konsumen  yang dinamis dan  adanya  keterbatasan  pasokan  BBU  terutama berkaitan  dengan  jumlah,  ukuran  dan  kualitas udang.    Selain  itu,  sifat  bahan  baku  berupa komoditas  udang  yang perishable serta  memiliki waktu panen yang musiman membuat pemenuhan akan
permintaan konsumen bukanlah  hal  yang  mudah.    Bahan  baku  bagi agroindustri  udang  menghabiskan  80%  biaya produksi,  sehingga  jaminan  akan  pasokan  BBU memiliki  peranan  penting  dalam  rangka memenuhi permintaan konsumen dan memenangkan  pangsa  pasar  (Pathumnakul, dkk ., 2009).
Keputusan  kritis  pada  sistem  produksi hybrid MTS-MTO  adalah  menentukan  produk  mana yang  akan  dibuat  untuk  memenuhi  pesanan  dan produk mana yang akan disimpan terlebih dahulu sebagai sumber persediaan.  Keputusan ini tentu bukanlah hal yang mudah, meskipun hybrid MTS- MTO  memiliki  kelebihan  seperti  tingkat customization yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  MTS,  kecilnya  tingkat  persediaan  barang setengah  jadi,  dapat  meminimasi  biaya penyimpanan, serta tingginya fleksibilitas (Kalantari  dkk ., 2011;  Wang  dkk ., 2011;  Rafiei  & Rabbani,  2014).    Namun  disisi  lain, hybrid MTS- MTO  biasanya mempunyai lead time yang tinggi serta  beban  pemanfaatan  utilisasi  yang  besar. Oleh  karena  itu,  tantangan  terbesar  pada  sistem ini  adalah  bagaimana  mempertimbangkan  aspek yang  berbeda  antara  MTS  dan  MTO  yang biasanya saling bertentangan.
CODP  merupakan  penghubung  MTS-MTO yang  menggambarkan  aliran  informasi  dan  titik stok  (Wikner,  dkk . ,  2017),  serta  membuat kepastian  dalam  keputusan  akibat  adanya ketidakpastian  mengenai  permintaan  konsumen (Wikner  &  Rudberg,  2014).    Penggunaan  konsep Customer  Order  Decoupling  Point (CODP) dilakukan  untuk  mengidentifikasi  titik  aliran material  yang  menghubungkan  suatu  produk dengan  konsumen  yang  berbeda,  atau  dengan kata  lain  kondisi  yang  menyatakan  darimana proses  pesanan  konsumen  dimulai.    Lebih  lanjut lagi, Olhager (2010) menyatakan bahwa titik aliran materialberhubungan  dengan  kegiatan  yang  ada
pada CODP.
Kegiatan  CODP  terbagi  menjadi  dua  yaitu bagian hulu dan bagian hilir.  Bagian hulu CODP berfokus  pada  efisiensi,  dan  proses  produksi didominasi oleh peramalan permintaan ( forecast- driven ).  Sementara, perhatian utama pada bagian hilir  CODP  adalah  fleksibilitas  dan lead  time dari konsumen,  hal  ini  dikarenakan  aliran  material pada  proses  produksi  didorong  oleh  pesanan konsumen  ( customer  order-driven ).    Kegiatan operasi  CODP  ini  memposisikan  MTS  sebagai bagian hulu CODP dan MTO sebagai bagian hilir CODP  (Sun,  dkk.,  2008;  Olhager,  2010;  Olhager, 2012).    Merujuk  pada  Olhager  (2010),  Olhager (2012),  dan  Liu,  dkk  (2015), decoupling  point ini penting  karena:  (1)  membedakan  kegiatan produksi  berdasarkan  pesanan  konsumen  dan peramalan  permintaan,  serta  memberikan informasi aliran material, (2) merupakan titik stok utama dalam aliran material, dan 3) penyimpangan  peramalan  permintaan  dapat dioptimalkan di bagian hulu CODP.
Aplikasi dari persoalan CODP dapat dilakukan pada  individual  industri,  multi  industri  ataupun dalam rantai pasok.  Penelitian CODP pada rantai pasok  untuk  produk perishable salah  satunya dibahas  oleh  Zhou  dan  Li  (2014),  dengan  sistem produksi mass customization atau build to order (BTO).  Ghalehkondabi, dkk . (2016) dan van Donk dan  van  Doorne  (2016)  merupakan  peneliti lainnya yang menganalis CODP pada rantai pasok untuk  suatu  produk  diskrit.    Kajian  CODP  pada sistem  produksi hybrid MTS-MTO  antara  lain dilakukan  oleh  Sun,  dkk.    (2008),  Wang,  dkk. (2011),  Kalantari,  dkk.    (2011),  Wikner,  dkk . (2017),  dan  Jimenez,  dkk.    (2017).    Efisiensi merupakan  hal  yang  menjadi  fokus  pada penelitian  Sun,  dkk.    (2008),  Wang,  dkk.    (2011), Kalantari, dkk.  (2011), dan Jimenez, dkk.  (2017). Sementara Wikner, dkk . (2017), selain membahas efisiensi,  penelitian  tersebut  juga  menambahkan responsiveness pada  fungsi  tujuannya  dengan kondisi  permintaan  yang  stabil.    Objek  pada penelitian yang sudah ada lebih sering membahas CODP untuk industri manufaktur, sehingga dirasa perlu  mengkaji  CODP  untuk  agroindustri  yang bahan  baku  dan  produk  yang  dihasilkan  bersifat perishable.
Herlina, dkk. / Model Konseptual Customer Order Decoupling Point pada ....  JITI, Vol.17 (2), Des 2018, 108 –116
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menyajikan model  konseptual  pada  sistem hybrid MTS-MTO berdasarkan  CODP  yang  disesuaikan  dengan karakteristik  produk,  karakteristik  produksi,  serta karakteristik  pasar  pada  agroindustri  udang. Template model  proses  bisnis  dibuat  dengan menggunakan software  Sybase  Power  Designer 16.5.0.3982 yang  menggambarkan  urutan keputusan  suatu  produk  akan  disimpan  atau dibuat  untuk  memenuhi  pesanan.    Selanjutnya, model  konseptual  dituangkan  dalam  sebuah diagram  yang  diberi  nama  model  konseptual CODP  pada  agroindustri  udang.    Model  dasar CODP  pada  sistem hybrid MTS-MTO  adalah matriks  perencanaan  pada  penelitian  Olhager (2010).    Level  hirarki  perencanaan  produksi  yang dibuat  pada  penelitian  ini  adalah  level operasional,  seperti  yang  dilakukan  oleh  Wang, dkk . (2011) dengan perbedaan penelitian terletak pada  fungsi  tujuan.    Fungsi  tujuan  pada  Wang, dkk . (2011)  adalah  efisiensi  yang  dijabarkan dengan  minimasi  total  biaya.    Adapun  pada penelitian ini fungsi tujuan
adalah menyeimbangkan  antara  efisiensi  biaya  dan responsiveness terhadap  konsumen. Trade  off antara efisiensi dan responsiveness juga dilakukan oleh  Wikner,  dkk . (2017)  pada  permintaan  yang statis,  sementara  pada  penelitian  ini  kondisi permintaan adalah dinamis.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian empiris  yang  menghasilkan  model  konseptual yang  menggambarkan  posisi  CODP  pada  sistem hybrid MTS-MTO di agroindustri udang.  Metode penelitian  dimulai  dengan  melakukan  observasi, pengumpulan  data  dan  wawancara  pada agroindustri udang yang dijadikan sebagai lokasi penelitian.
Agroindustri  udang  yang  dijadikan  sebagai lokasi  penelitian  adalah  PT.  X  yang  merupakan agroindustri  udang  di  kawasan  Gresik,  Jawa Timur.    Pemilihan  lokasi  penelitian  dilakukan secara purposive .    Data-data  yang  dikumpulkan berupa  data  primer  dan  data  sekunder.    Data- data  primer  diperoleh  dari  hasil  observasi langsung  ke  lapangan  serta  wawancara  dengan
unit  pengolahan  udang  PT.  X.    Wawancara  di  PT X, dilakukan dengan manager produksi, manager kualitas,  bagian  pengadaan  bahan  baku,  serta bagian  pemasaran.    Khusus  untuk  wawancara  di PT  X,  kuesioner  yang  digunakan  diadopsi  dari Verdouw dkk.  (2010), terkait dengan posisi CODP dan  proses  bisnis  yang  ada  di  PT  X.    Alat  bantu untuk memperoleh data primer adalah kuesioner, alat  rekam  dan  kamera.    Sementara,  data-data sekunder  merupakan  dokumen-dokumen  yang ada di PT. X.
Langkah  selanjutnya  pada  penelitian  ini  yaitu mendeskripsikan  serta  menganalis  data-data yang  sudah  berhasil  dikumpulkan  selama penelitian  untuk  mencapai  tujuan  yang  telah ditetapkan.    Tahapan  pembuatan  model  dimulai dengan  membuat template model  proses  bisnis yang  menggambarkan  urutan-urutan  keputusan untuk menyimpan produk atau membuat produk untuk  memenuhi  pesanan.    Tahap  berikutnya adalah  membuat  model  pada  perencanaan produksi hybrid MTS-MTO  berdasarkan  konsep CODP . Model  dasar  untuk  menentukan  posisi CODPpada hybrid MTS-MTO  ditunjukkan  pada Gambar 1.
Gambar 1 menunjukkan struktur model CODP pada  sistem  produksi hybrid MTS-MTO,  yang dicirikan  dengan forecast  driven atau  peramalan pada  tahap  MTS,  sedangkan  tahap  MTO  identik dengan customer order driven atau order/pesanan  konsumen.    Gambar  1  menjadi dasar  bagi  pengembangan  model  konseptual CODP di agroindustri udang yang diteliti.
Sumber: diadaptasi dari Olhanger (2010); Kalantari, dkk . (2011), dan Wikner, dkk . (2017) Gambar 1. Struktur model dasar CODP untuk sistem produksi hybrid MTS-MTO

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Bagian  ini  terdiri  dari  penggambaran  kondisi eksisting agroindustri udang, transformasi produk udang,  karakteristik  yang  mempengaruhi  posisi CODP  pada  agroindustri  udang, template proses bisnis  dan  hirarki  perencanaan  produksi berdasarkan  konsep  CODP  yang  merupakan model  konseptual  CODP  pada  agroindustri udang.

## Kondisi Eksisting Agroindustri Udang
PT  X  merupakan  agroindustri  udang  yang terletak  di  kawasan  industri  Gresik,  Jawa  Timur, yang  mengolah  BBU  menjadi  produk  olahan udang  yang  berkualitas.    Total  produksi  olahan udang beku yang dihasilkan adalah 7.000ton tiap tahunnya.    Produk  olahan  udang  dikelompokkan menjadi  dua,  yaitu  udang  masak  beku  ( frozen cooked shrimp )  dan  udang  mentah  beku  ( frozen raw  shrimp ).    Proses  pembekuan  untuk  setiap produk  dapat  dilakukan  dengan  cara Individual Quick Frozen (IQF) maupun semi IQF. PT  X  menerapkan  sistem hybrid MTS-MTO untuk  memenuhi  order  konsumen.    Sistem  MTS terjadi saat block frozen BBU diproduksi menjadi suatu  produk  olahan  udang. Block  frozen berfungsi  sebagai  persediaan  BBU,  yang  dapat digunakan  jika  terjadi  kekurangan  ataupun kelangkaan  BBU. Block  frozen diolah  menjadi
produk  olahan  udang  yang  bersifat  standar kemudian  dicarikan  pembelinya,  atau  dengan kata  lain,  PT  X  menawarkan  produk  jadi  yang belum ada kontraknya ke konsumen.  Sementara itu, pada sistem MTO produk olahan udang baru akan dikerjakan jika sudah ada kontrak pembelian produk  antara  PT  X  dan  konsumen.    Jenis order yang  ditangani  oleh  PT  X  terbagi  menjadi  tiga yaitu order produksi  reguler, order produksi berdasarkan kontrak, dan order
reproduksi/ repacking . Order produksi  reguler dikerjakan  pada  sistem  MTS,  sedangkan order produksi  berdasarkan  kontrak  dan order reproduksi/ repacking termasuk  dalam  kategori sistem MTO.
Mayoritas  produk  olahan  udang  dipasarkan secara ekspor, dengan proporsi pemasaran ekpor sebanyak 90% dan sisanya domestik sebesar 10%. Pasar ekspor meliputi Amerika, Jepang, Eropa dan Timur Tengah.  Sementara saluran pasar domestic terdiri dari modern trade nasional, modern trade local, general trade, dan food service.

## Transformasi Produk Udang
Transformasi  produk  menggambarkan  aliran proses  produksi  dan  aliran  informasi  produk  di agroindustri  udang,  yang  dapat  dilihat  pada Gambar  2.    Gambar  2  menunjukkan  proses produksi produk olahan udang beku yang terdiri dari  udang  mentah  beku  utuh,  udang  mentah
Gambar 2 . Transformasi produk udang pada agroindustri udang
Herlina, dkk. / Model Konseptual Customer Order Decoupling Point pada ....  JITI, Vol.17 (2), Des 2018, 108 –116
beku  serta  udang  masak  beku.    BBU  diperoleh dari beberapa pemasok yang berasal dari daerah Jawa  Timur  maupun  di  luar  Jawa  Timur.    Setelah proses stuffing ,  produk  olahan  akan  dikirim  ke konsumen.
Berikut  ini  adalah  penjelasan  singkat  tiap proses:  (1)  penerimaan  BBU,  dimana  udang diterima dari pemasok dalam kondisi segar, tidak berbau dan tidak  mengalami dekomposisi dalam box berinsulasi  dan  tertutup  oleh  es,  (2) pencucian  BBU,  dimana  pencucian  udang dilakukan  dalam  keranjang  menggunakan  air dingin  yang  mengalir  yang  terdisinfeksi  klorin dengan  konsentrasi  tertentu,  (3)  pemotongan kepala, dimana proses menghilangkan kepala dari tubuh udang, (4) s ortir dan grading , yaitu proses pengelompokkan udang berdasarkan ukuran dan kualitas sesuai spesifikasi produk, (5) cutting , yaitu proses  pengguntingan  bagian  punggung  tengah udang  untuk  kemudian  diambil  ususnya,  (6) peeling dan deveining , yaitu proses menghilangkan  kulit  dan  pengambilan  usus udang dengan membelah 2-4 ruas badan udang, dan  (7)  pencucian  dan soaking ,  dengan membersihkan  udang  serta  merendam  udang dalam  larutan  perendaman  untuk  mendapatkan tekstur  dan  rasa  yang  baik,  (8)  pemasakan,  yaitu proses  memasak  pada  mesin  pemasak  dengan mengatur  suhu  dan  waktu  mesin,  (9) pendinginan,  yaitu  proses  mendinginkan  produk setelah  proses  memasak  dengan  tujuan  untuk menurunkan  suhu  produk  dengan  segera,  (10) penyusunan  dan  penimbangan,  sesuai  spesifikasi produk  yang  diinginkan  konsumen,  (11) freezing dan glazing , yaitu proses pembekuan udang serta pemberian  lapisan  es  untuk  melindungi  produk dari dehidrasi dan menjaga kualitas udang selama penyimpanan,  (12) wrapping dan sealing ,  yaitu proses  meletakan  produk  dalam  kantong  sesuai spesifikasi  dari  konsumen,  (13)  Deteksi  metal: proses  pemeriksaan  produk  dari  serpihan  metal menggunakan  mesin  deteksi  metal,  (14) pengepakan  dan  pelabelan,  dimana  proses pengepakan  produk  dalam inner karton  atau master karton dengan mencantumkan kode serta label  yang  spesifik,  (15)  penyimpanan,  pada cold storage dengan suhu ruang -20 0 C ± 2 0 C, dan (16) stuffing , yaitu proses pemuatan produk ke dalam
container sebelum proses pengapalan.
Sebagian  besar  prosedur  yang  ada  pada proses produksi dapat dilakukan untuk mengolah produk  olahan  udang  baik  pada  sistem  produksi MTS  maupun  MTO.    Produk  olahan  udang  pada sistem MTO dapat berupa produk khusus dengan nilai  tambah  yang  dipesan  oleh  konsumen. Produk  khusus  tersebut  biasanya  mengalami tambahan  proses  seperti  dibaluri  tepung  roti, atau menjadi produk yang siap dikonsumsi, salah satu contohnya adalah popcorn shrimp .

## Karakteristik pada Agroindustri Udang
Karakteristik  yang  ada  pada  agroindustri mempengaruhi posisi CODP.  Menurut Van Donk dan  van  Doorne  (2016)  posisi  CODP  yang berbeda  memberikan  pengaruh  yang  berbeda pula  pada  integrasi  suatu  rantai  pasok.    Posisi CODP menurut Olhager (2003), dipengaruhi oleh tiga faktor utama berikut ini, yaitu (1) karakteristik pasar, (2) karakteristik produk dan (3) karakteristik produksi.
Posisi  CODP  pada  agroindustri  udang  pun sangat  dipengaruhi  oleh  karakteristik  pasar, karakteristik  produk  serta  karakteristik  produksi dari  produk  olahan  udang  yang  dihasilkan. Karakteristik  pasar  dalam  hal  ini  permintaan konsumen  akan  produk  olahan  udang  sangatlah beragam.    Terlebih  lagi  produk  olahan  udang yang dihasilkan oleh agroindustri udang sebagian besar  yaitu  90%  dipasarkan  secara  ekspor  dan 10%  sisanya  dipasarkan  pada  pasar  domestik. Tiap  pasar  baik  itu  pasar  ekspor  maupun domestik  mempunyai  permintaan  produk  yang berbeda-beda.    Keragaman  permintaan  pasar membentuk customisation produk  olahan  udang dan  akhirnya  menghasilkan  kelompokproduk olahan  udang.    Secara  garis  besar  kelompok produk  olahan  udang  ini  terdiri  dari  kelompok udang masak beku dan kelompok udang mentah beku,  dan  dalam  tiap  kelompak  membentuk kelompok  lainnya  lagi.    Sementara,  jenis order yang  ditangani  oleh  agroindustri  udang  terbagi menjadi  tiga  yaitu order produksi  reguler, order produksi  berdasarkan  kontrak  dan order reproduksi/ repacking .  Kondisi ini mengakibatkan kegiatan  produksi  di  lantai  produksi  menjadi dinamis,  namun  terbatasnya  pasokan  BBU
terutama  berkaitan  dengan  jumlah,  ukuran  dan kualitas  BBU  yang  berbeda-beda  menjadi hambatan  tersendiri  bagi  agroindustri  udang, sehingga  bentuk  kegiatan  produksi  untuk mengantisipasi  hal  tersebut  adalah hybrid MTS- MTO.    Kedinamisan  ini  mempengaruhi lead time produksi  yang  juga  dikendalikan  oleh lead  time pengiriman  produk,  sehingga  pada  akhirnya perubahan  pada  lead  time  produksi  dilakukan dalam rangka memperlancar pengiriman produk.
Pendeskripsian  mengenai  karakteristik  pasar, produk  dan  produksi  pada  agroindustri  udang yang  diteliti  digunakan  sebagai  dasar  untuk memperolah  struktur  kerangka  kerja  yang komprehensif mengenai CODP pada agroindustri udang.  Deskripsi karakteristik tersebut diperoleh berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  manager quality  control di  PT.    X.    Tabel  1  menunjukkan karakteristik agroindustri udang yang diteliti.
Template Model Proses Bisnis Template
model proses bisnis
menggambarkan  urutan-urutan  keputusan  pada sistem hybrid MTS-MTO. Template tersebut mengilustrasikan  keputusan  yang  ada  pada
sistem  produksi  MTS  yang  dikendalikan  oleh peramalan  dan  sistem  produksi  MTO  yang berfokus  pada  pesanan  konsumen.    Gambar  3 menunjukkan template model proses bisnis yang digambarkan  dengan  menggunakan software Sybase  Power  Designer  16.5.0.3982 untuk  sistem hybrid MTS-MTO di agroindustri udang.
Hirarki  Perencanaan  Produksi Hybrid MTS- MTO
Horison  perencanaan  produksi  berhubungan dengan  level  keputusan  pada  suatu  sistem produksi.    Terdapat  tiga  level  keputusan  pada perencanaan  produksi,  yaitu  level  keputusan strategis  yang  biasanya  dicirikan  dengan  horison perencanaan  produksi  yang  panjang,  atau  dalam hitungan  tahun,  kemudian  level  keputusan  taktis yang  mempunyai  horison  perencanaan  dalam bulanan  serta  level  keputusan  operasional  yang lebih  teliti  karena  membahas  keputusan  pada horison perencanaan mingguan atau harian.
Olhager  (2010)  menggambarkan  sistem produksi  dan  perbedaan  matriks  perencanaan pada  rantai  pasok  disekitar  CODP  yang ditunjukkan oleh Gambar 4.
Tabel 1. Karakteristik agroindustri udang yang diteliti
Elemen Karakteristik Pasar - Permintaan dapat terprediksi, terutama untuk produk-produk yang standar/reguler - Pengiriman produk kekonsumen memerlukan waktu yang tidak singkat, sehingga kegiatan produksi mungkin saja dilakukan sebelum adanya kontrak
- Permintaan  yang  berubah-ubah,  tidak  adanya  jaminan  mengenai  kepastian  jumlah  permintaan konsumen
- Frekuensi  dan  volume  pemesanan  berbeda-beda,  untuk  produk  yang  sering  dipesan  maka agroindustri lebih menyukai untuk menyediakan persediaan
- Tiap pasar memiliki toleransi penurunan kualitas yang berbeda
Produk - Bahan baku udang merupakan produk yang perishable yang dapat disimpan di pemasok paling lama 3 hari sebelum didistribusikan ke agroindustri udang
- Produk intermediateberfungsi sebagai persediaan bahan baku udang dalam bentuk block frozen yang dapat disimpan antara 3 - 6 bulan dalam cold storage
- Produk akhir berupa udang beku baik yang dimasak atau tidak dapat bertahan di cold storage paling lama 6 bulan
- Bahan baku udang memiliki variasi ukuran dan kualitas
Produksi - Aliran  proses flowshop,  dengan  pengerjaan  proses  dilakukan  secara  job  processor  dan  batch processor
- Tenaga kerja fleksibel
- Fleksibilitas di lantai produksi dalam rangka memenuhi pesanan konsumen.
- Setiap produk mempunyai ongkos produksi dan harga jual yang berbeda-beda
- Fokus kualitas tidak hanya pada produk saja tetapi juga di tiap proses transformasi yang mengolah bahan baku udang menjadi produk olahan udang
- Pemenuhan pesanan berdasarkan ketersediaan persediaaan bahan baku udang, lead time pengiriman yang disepakati, harga produk, serta kapasitas produksi
Herlina, dkk. / Model Konseptual Customer Order Decoupling Point pada ....  JITI, Vol.17 (2), Des 2018, 108 –116
Gambar  4  mendeskripsikan  sistem  produksi hybrid MTS-MTO  dan  perbedaan  matriks perencanaan rantai pasok dengan empat tahapan rantai pasok yaitu pembelian, produksi, distribusi dan  penjualan.    Berdasarkan  Gambar  4, perencanaan  jaringan  strategis  merupakan  level keputusan  strategis.    Sementara,  perencanaan induk  produksi  dan  perencanaan  permintaan produk termasuk ke dalam keputusan pada level taktis.    Level  keputusan  operasional  ditandai dengan perencanaan pembelian produk, penjadwalan  produksi,  penjadwalan  distribusi serta  pemenuhan  permintaan  dan  ATP.    CODP diposisikan  di  tengah  produksi  MTS  dan  MTO. Desain  tersebut  dapat  terjadi  pada  individual
industri maupun keseluruhan rantai pasok.
Desain  penelitian  ini  hanya  dilakukan  pada individual  industri  yaitu  PT  X,  yang  merupakan agroindustri  udang.    Model  konseptual  CODP pada  agroindustri  udang  ditunjukkan  oleh Gambar  5.    Penjelasan  untuk  Gambar  5  terbagi menjadi  dua,  yaitu  penjelasan  untuk  MTO  dan penjelasan  untuk  MTS.    Alur  untuk  MTO  adalah sebagai  berikut.    Pasar  konsumen  mengajukan pesanan untuk produk olahan udang kepada  PT. X,  kemudian  terjadi  proses  pemesanan.    Ketika proses  pemesanan  dilakukan,  maka  dilakukan proses  pengecekan  terhadap  kapasitas  serta persediaan BBU.  Jika kapasitas dan BBU tersedia, maka  akan  terjadi  kesepakatan  yang  dituangkan
Gambar 3 . Template model proses bisnis pada sistem hybrid MTS-MTO di agroindustri udang
(Sumber: Olhager, 2010)
Gambar 4. Sistem produksi dan perbedaan matriks perencanaan rantai pasok disekitar CODP
[Tersedia] Agroindustri udang MTS MTO [tidak tersedia] [ya] [Mencukupi] [Tersedia] [Tersedia] Mulai tahapan MTS Peramalan permintaan Pengecekan ketersediaan produk intermediate Perencanaan produksi MTS Pemesanan bahan baku udang Keputusan bahan baku udang Penerimaan& penyediaan bahan baku Penolakan bahan baku Produksi produk reguler Bahan baku udang ditolak Stok produk reguler Mulai tahapan MTO Proses penerimaan order Keputusan order Tolak order Order ditolak Terima order Pengecekan kapasitas
Perencanaan produksi MTO
Perencanaan pengambilan order
Perencanaan distribusi Penolakan order MTO Order mto ditolak Produksi produk kontrak/reproduksi/ repacking Pengambilan order Stuffing Produk jadi Order dikirim ke konsumen [tidak tersedia] [ya] Mulai tahapan MTS Mulai tahapan MTO Peramalan permintaan Perencanaan produksi MTS Pemesanan bahan baku udang Penerimaan& penyediaan bahan baku Penolakan bahan baku Produksi produk reguler Stok produk reguler Proses penerimaan order Tolak order Terima order Pengecekan ketersediaan produk intermediate Keputusan bahan baku udang
Keputusan order Pengecekan kapasitas Bahan baku udang ditolak Order ditolak Order mto ditolak Order dikirim ke konsumen [Mencukupi] Perencanaan produksi MTO Perencanaan pengambilan order
Perencanaan distribusi Penolakan order MTO Produksi produk kontrak/reproduksi/ repacking Pengambilan order Stuffing
Produk jadi
dalam  sebuah  kontrak  perjanjian  antara  PT.    X dengan  konsumennya.    Perjanjian  tersebut meliputi  bahan  baku,  bentuk  produk  jadi,  harga, spesifikasi  pengemasan,  jadwal  pengambilan pesanan dan juga tanggal pengiriman produk ke konsumen.    Setelah  kontrak  terjadi,  maka dilakukan  perencanaan  produksi,  yang  meliputi pengurutan serta penjadwalan pekerjaan di lantai produksi.
Sementara  alur  untuk  MTS  diawali  dengan peramalan  permintaan.    Proses  peramalan permintaan  tidak  hanya  melibatkan  bagian produksi  saja  tapi  juga  berkoordinasi  dengan bagian  pemasaran.    Proses  peramalan  ini mengacu  pada  data  permintaan  ditahun sebelumnya  dan  juga  melihat  status  produk intermediate di cold  storage .    Produk intermediate merupakan  BBU  yang  dibekukan yang  mempunyai  ukuran  dan  kualitas  tertentu. Selanjutnya,  dilakukan  perencanaan  produksi untuk  membuat  produk-produk  reguler.    Produk reguler  yang  dihasilkan  dapat  disimpan  untuk kemudian dicarikan pasarnya.
Posisi  CODP  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor, diantaranya karakteristik pasar, karakteristik  produk  serta  karakteristik  produksi. Oleh  sebab  itu,  Gambar  5  memperlihatkan keanekaragaman  posisi  CODP  pada  studi  kasus agroindustri  udang.    Posisi  pertama  terletak
antara supplier bahan baku dengan agroindustri udang  yang  dipengaruhi  oleh  karakteristik  pasar dan  produk.    Posisi  pertama  membantu  proses peramalan  BBU,  sehingga  pengadaan  BBU  dapat dilakukan  dengan  baik.    Posisi  pertama merupakan bagian hulu
CODP yang
mengakomodasi  sistem  MTS  yang  menghasilkan produk-produk  reguler.    Posisi  kedua  terletak diantara  tahapan  MTS  dan  MTO,  yang dipengaruhi oleh karakteristik produksi. Berdasarkan  transformasi  produk  udang  yang ditunjukkan  pada  Gambar  2,  posisi  kedua  ada setelah  proses peeling dan deveining .    Proses yang  mungkin  terjadi  setelah peeling dan deveining adalah  proses  pemasakan  yang menghasilkan  udang  masak  beku,  proses penyusunan  dan  penimbangan  untuk  produk mentah  beku,  atau  proses  pembekuan  menjadi block  frozen .      Selanjutnya,  posisi  ketiga  terletak diantara  agroindustri  dan  pemasok  yang menyatakan interface pada  rantai  pasok . Interface ini  yang  menghubungkan  agroindustri udang  dengan  pihak  distributor.    Posisi  CODP pertama  dan  ketiga  dapat  diartikan  sebagai bentuk  komitmen  agroindustri  udang  terhadap pemenuhan permintaan konsumen, yang melibatkan  pemasok  BBU  dan  distributor  yang mengantarkan  produk  olahan  udang  ke konsumen.    Multi  posisi  CODP  yang  ada  di
Gambar 5. Model konseptual CODP pada agroindustri udang
Herlina, dkk. / Model Konseptual Customer Order Decoupling Point pada ....  JITI, Vol.17 (2), Des 2018, 108 –116
agroindustri udang menunjukkan bahwa kerjasama  antar  pelaku  rantai  pasok  diperlukan dalam rangka memenuhi permintaan konsumen.

## IV. S IMPULAN
Tujuan dari penelitian ini adalah berkontribusi pada  pengembangan  model  konseptual  untuk perencanaan produksi
hybrid MTS-MTO berdasarkan konsep CODP di agroindustri udang. Kontribusi
tersebut dilakukan dengan menggambarkan template model  proses  bisnis dan model konseptual CODP.   Model konseptual CODP  menggambarkan  urutan  kegiatan  pada tahap  MTS  dan  tahap  MTO  serta  multi-posisi CODP  di  agroindustri udang.    Penelitian  ini  baru sebatas  pada  model  konseptual  yang  diperoleh berdasarkan pengamatan di lokasi penelitian.  Ke depannya  model  konseptual  tersebut  akan dikembangkan menjadi sebuah model yang lebih riil,  dengan  membuat  suatu  pemodelan menggunakan  metode  kuantitatif  maupun kualitatif,  sehingga  implementasinya  dapat terlihat dari solusi yang dirancang.

## D AFTAR P USTAKA
Ghalehkhondabi,  I;  Sormaz,  D.;  Weckman,  G.  (2016). “Multiple  customer  order  decoupling  points  within a  hybrid  MTS/MTO  manufacturing  supply  chain with  uncertain  demands  in  two  consecutive eshelons”. Opsearch .  Vol. 53 (4), 976-997. DOI:10.1007/s12597-016-0265-6.
Jimenez,  I.D.G.;  Arango,  R.H.;  Sarache,  W.  (2017).
“Multicriteria  methodology  fordecoupling  point placement  in  manufacturing  systems”. Ingeniería  y Desarrollo . Vol. 35 (1), 102-131.
Kalantari,  M.;  Rabbani,  M.;  Ebadian,  M.  (2011).  “A decision support system
for
order acceptance/rejection in hybrid MTS-MTO
production  systems". Applied  Mathematical Modelling .  Vol. 35 (3), 1363-1377.
Liu, W.; Mo, Y.; Yang, Y.; Ye, Z. (2015). “Decision model of  customer  order  decoupling  point  on  multiple customer  demands  in  logistics  service  supply chain”. Production Planning and Control . Vol. 26 (3), 178-202.
Olhager,  J.  (2003).  “Strategic  positioning  of  the  order penetration  point”. International  Journal Production Economics . Vol. 85 , 319-329.
Olhager,  J.  (2010).  “The  role  of  the  customer  order decoupling  point  in  production  and  supply  chain management”. Computer  in  Industry .  Vol. 61 ,  863- 868.
Olhager,  J.  (2012).  “The  role  of  decoupling  points  in value  chain  management”.  In Modellling  Value , Jodlbauer,  et  al.  (eds.).  DOI  10.1007/978-3-7908- 2747-7_2.
Pathhumnakul,  S.;  Piewthongngam,  K.;  Khamjan,  S. (2009).  “Integrating  a  shrimp-growth  funtions, farming  skills  information,  and  supply  allocation algorithm  to  manage  the  shrimp  supply  chain”. Computers  and  Electronics  in  Agriculture .  Vol. 66 , 93-105.
Rafiei, H.; Rabbani, M. (2014). “Hybrid MTS/MTO order partitioning framework based upon fuzzy analytical network process”. Applied Soft Computing . Vol. 19 , 312-321.
Sun, X.Y.; Ji, P.; Sun, L.Y.; Wang, Y.L. (2008). “Positioning multiple  decoupling  point  in  a  supply  network”. International  of  Production  Economics ,Vol. 113 , 943-956.
Van Donk, D.P.; Van Doorne, R. (2016). “The impact of the  customer  order  decoupling  point  on  type  and level  of  supply  chain  integration”. International Journal  of  Production  Research .  Vol. 54 (9),  2572- 2584.
Verdouw, C.N.; Beulens, A.J.M.; Trienekens, J.H.; Wolfert, J.    (2010).  “Process  modelling  in  demand-driven supply chains: a reference model for fruit industry”. Computer  and  Electronics  in  Agriculture .  Vol. 73 , 174-187.
Wang, F.Y.; Xu, L.; Lim, R.; Lee, E.W.; Zarzyeki, M. (2011).
“Simulation-based  operational  decision  analysis  at decoupling  point  in  MTS-MTO  system”. Prosiding Industrial Engineering and Engineering Management .  IEEE  International  Conference . Singapore. 6–9 Desember 2011. DOI 10.1109/IEEM.2011.6117878.
Wikner, J.; Rudberg, M. (2014). “Introducing a customer order  decoupling  zone  in  logistics  decision- making”. International Jounal of Logistics: Research and Applications . Vol. 8 (3), 211-224.
Wikner,  J.;  Naim,  M.M.;  Spiegler,  V.L.M.;  Lin,  J.  (2017). “IOBPCSbased  models  and  decoupling  thinking”. International Journal of Production Economics. Vol. 194 ,153-166. DOI 10.1016/j.ijpe.2017.05.009. Zhou,  L.;  Li,  M.  (2014).  “Location  of  customer  order decoupling  point  in  the  supply  chain  of deteriorated  food  based  on  dynamic  model”. Advance  Journal  of  Food  Science  and  technology .
Vol. 62 (2), 254-258.