## SEBARAN DAERAH RENTAN PENYAKIT DBD MENURUT KEADAAN IKLIM MAUPUN NON IKLIM
(Distribution of Vulnerable Region of Dengue Fever Disease based on Climate and Non- Climate Condition)
Rini Hidayati 1 , Rizaldi Boer1 1 , Yonny Koesmaryono 1 , Upik Kesumawati 2 , Sjafrida Manuwoto 3
1 Staf  Pengajar pada Departemen Geofisika dan Meteorologi FMIPA IPB
2 Staf  Pengajar pada Lab Entomologi Kesehatan Veteriner FKH, IPB
3 Guru Besar pada Lab. Entomologi Dept Proteksi Tanaman Faperta  IPB

## Abstract
This research was aimed to investigate distribution of vulnerable region of dengue fever disease based  on  climate  condition  and  population  density  in  Indonesia.  Climate  condition,  population density and vulnerability of district level were defined in the form of ordinal variable. The Koppen classification  was  used  to  proxy  the  climate  condition.  The  population  density  was  used  to categorize  the  district  level  into  small,  medium  and  big  cities.  Regional  vulnerability  level  was developed by using the values of IR and the 3-year consecutive incidence. The result of analysis using  the  frequency  of  incidence  clarified  that  the  population  density  and  climate  pattern influences the vulnerable level of the district. The big cities whose climate type are of Am (annual rainfall more than 1000 mm) and dry season is not extreme are the riskiest vulnerable region. On the contrary, the small cities whose dry season is not clear have high probability to be the safest region.
Keyword: climate class, dengue fever disease, district level , dry season, regional vulnerability level

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
DBD termasuk salah satu penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus (sebagai patogen) dan  ditularkan  oleh  vektor  (nyamuk Aedes  aegypti ).  Curah  hujan  merupakan  faktor  penentu tersedianya  tempat  perindukan  bagi  nyamuk  vektor. Hujan  dengan  intensitas  yang  cukup  akan menimbulkan genangan air di penampung air sekitar rumah maupun di cekungan-cekungan yang merupakan tempat telur nyamuk menetas. Curah hujan  yang besar menyebabkan genangan air melimpah  sehingga  nyamuk  pradewasa  tersebar  ke  tempat  lain  yang  sesuai  atau  tidak  sesuai untuk menyelesaikan siklus kejadian penularan penyakit.  Oleh karena itu ledakan penyakit DBD di  Indonesia  mengikuti  pola  penerimaan  curah  hujan,  yaitu  terjadi  antara  awal  hingga  akhir musim hujan (Corwin et al ., 2001; Sasmito et al ., 2006;  Sukowati, 2004).
Penyerahan naskah: 27 April 2008 Diterima untuk diterbitkan: 17 Mei 2008
Hampir  seluruh  wilayah  Indonesia  merupakan  daerah  beriklim  tropika  basah,  menurut klasifikasi Koppen termasuk ke dalam tipe iklim Aw, Am dan Af.  Pada wilayah dengan tipe iklim ini  suhu  hangat,  kelembaban  tinggi,  air  dari  curah  hujan  seringkali  tersedia  untuk  tempat perindukan  nyamuk.  Keadaan  ini  merupakan  keadaan  yang  potensial  untuk  mendukung perkembangan  nyamuk Aedes  aegypti ,  vektor  penyakit  DBD 3 .    Pada  tipe  iklim  Am  dan  Aw terdapat musim hujan dan kemarau yang nyata sehingga terdapat periode tanpa genangan air di alam bebas. Pada tipe Af, penerimaan curah hujan rata-rata bulanannya selalu lebih dari 60 mm, hampir sepanjang tahun kejadian hujan mendukung siklus hidup nyamuk.
Adanya  bulan  kering  (CH  <  60  mm  per  bulan)  menunjukkan  adanya  periode  di  mana penerimaan  radiasi  surya  relatif  besar  dan  suhu  yang  hangat.  Keadaan  ini  diperlukan  untuk mendukung perumbuhan dan perkembangan seluruh mahluk hidup termasuk vektor penular dan patogen penyebab penyakit DBD. Menurut teori satuan panas, bertambahnya suhu lingkungan di bawah  suhu  maksimum  pertumbuhan  akan  menambah  kecepatan  pertumbuhan  dan perkembangan  mahluk  hidup    (WMO,  1981) .  Kecepatan  pertumbuhan  dan  aktivitas  nyamuk serta  kecepatan  perkembangan  virus  semakin  meningkat  dengan  bertambahnya  suhu  udara hingga kisaran suhu optimumnya.
Penentu  utama  besarnya  jumlah  kasus  kejadian  penyakit  infeksi  adalah  daya  dukung lingkungan  pada  keadaan  faktor  penyebab  dan  penularannya.  Keadaan  kedua  faktor  ini  tidak hanya dipengaruhi oleh lingkungan fisik seperti kejadian iklim, tetapi juga sangat dipengauhi oleh kedaan  lingkungan  yang  lain.  Peubah  selain  iklim  yang  menjadi  penentu  utama  kejadian  DBD adalah  peubah  politik,  ekonomi  dan  aktivitas  manusia  (Reiter,  2001).    Kecenderungan pertambahan  penduduk,  meningkatnya  kepadatan  penduduk  di  pusat  kota,  dan  bertambahnya volume  kunjungan  internasional  berkombinasi  dengan  kontrol  vektor  yang  kurang  efektif, memberi  peluang  cepatnya  evolusi  virus  (Hay, et  al .,  2001),  sehingga  kasus  kejadian  penyakit cenderung tetap tinggi dari waktu ke waktu, jika tidak dilakukan pemberantasan secara efektif.
Meskipun faktor iklim yang berpengaruh pada penularan penyakit DBD sangat kompleks, kepadaan  penduduk  merupakan  salah  satu  faktor  penentu  kecepatan  transmisi  virus  Dengue. Penyakit DBD berkembang pesat pada daerah tropik, terutama di  daerah urban  (Gubler, 2002).
Penduduk  yang  padat  di  daerah  urban  menjadikan  jarak  antar  orang  lebih  dekat  sehingga kemampuan nyamuk untuk menularkan virus lebih besar pada lebih dari satu orang dalam waktu yang  singkat.    Keterbatasan  jarak  terbang  nyamuk  akan  dinetralkan  dengan  jarak  antar  orang yang dekat jika kepadatan penduduk tinggi.

## Tujuan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  gambaran  umum  sebaran  wilayah  rentan terhadap  penyakit  DBD  di  Indonesia  menurut  keadaan  iklim  dan  kepadatan  penduduk.  Hasil penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberi  gambaran  tingkat  resiko  suatu  wilayah  jika  tingkat kepadatan dan keadaan iklimnya diketahui.

## BAHAN DAN METODE

## Menentukan Kelas Iklim
Data  yang  diperlukan  dalam  analisis  ini  adalah  data  curah  hujan  rata-rata  bulanan  dari stasiun-stasiun pengamatan hujan  yang tersebar di seluruh  kabupaten/kotamadya (DTII) contoh di  Indonesia  yang  berada  pada  ketinggian  kurang  dari  1000  mdpl.  Tahapan  analisis  penentuan kelas iklim Koppen meliputi:
1.  Menghitung curah hujan rata-rata  bulanan  dan tahunan  wilayah DTII,   dengan cara merata- ratakan  secara  aritmatik  sederhana  data  curah  hujan  dari  seluruh  stasiun  pada  DTII  yang bersangkutan  pada  periode  yang  sesuai.  Tahapan  ini  akan  menghasilkan  data  curah  hujan rata-rata tahunan (Y) dan rata-rata bulan terkering (x mm).
2.  Menggolongkan  wilayah  dengan  rata-rata  curah  hujan  bulan  terkering  sama  atau  lebih  dari 60 mm ke dalam kelas iklim Af. Jika curah hujan bulan terkering kurang dari 60 mm, wilayah digolongkan ke dalam kelas Am atau Aw dengan mengikuti langkah selanjutnya.
3.  Menghitung  perbandingan  hujan  rata-rata  tahunan  dan  hujan  bulan  terkering  untuk  wilayah yang tidak termasuk subkelas Af dari persamaan y = 2500 – 25x.
4.  Menggolongkan wilayah ke dalam subkelas Am  jika Y ≥ y, dan ke dalam kelas Aw jika Y < y.
Catatan : hampir seluruh DTII yang ada di Indonesia berada pada ketinggian tempat kurang dari 1000 mdpl, sehingga suhu udara rata-rata tahunannya selalu lebih dari 18 o C.  Dalam Klasifikasi
Koppen  daerah  tersebut  digolongkan  dalam  kelas  iklim  A  (  Daerah  Hutan  Hujan  Tropik), sehingga analisis hanya dikhususkan pada kelas Iklim A.

## Menentukan Ukuran Kota
Kota  dikelompokkan  menjadi  tiga,  yakni  kota  kecil,  kota  sedang  dan  kota  besar. Pengelompokan  kota  didasarkan  pada  data  kepadatan  penduduk  per  km 2 pada  setiap  wilayah DTII.  Data kepadatan penduduk yang dipergunakan adalah data  proyeksi kepadatan penduduk tahun 2005 yang bersumber dari BPS. Batasan yang dipergunakan adalah:
1.  Kota kecil adalah DTII dengan kepadatan penduduk kurang dari 1000 orang km -2
2.  Kota sedang adalah DTII dengan kepadatan penduduk antara 1000 - 5000 orang km -2 ,
3.  Kota besar adalah DTII dengan kepadatan penduduk lebih dari 5000 orang km -2 .

## Menghitung Frekuensi Kejadian Tingkat Endemik menurut Kelas Iklim dan Ukuran Kota
Bahan  dalam  analisis  ini  adalah  data  IR  bulanan  pada  tingkat  daerah  tingkat  II (kabupaten/kota). Tahapan analisis meliputi:
1.  Penentuan indeks kerentanan (IK) bulanan berdasarkan persamaan
) 2 * 2 /( ) ( * ) * 5 , 16 * 6 , 1 * 2 , 0 (      n n m F F F IK b s r .
F r :  frekuensi  kejadian  dengan  IR<0,4; F s :  frekuensi  kejadian  dengan  IR  antara  0,4  hingga
2,8; dan F b : frekuensi kejadian dengan IR>2,8; m jumlah deret kejadian 3 tahunan; n jumlah tahun yang ditinjau.
2.  Penentuan  tingkat  endemik  berdasarkan  indeks  kerentanan.  Tingkat  endemik  wilayah didapatkan  dengan  cara  menjumlahkan  dua  belas  Indeks  Kerentanan  (IK)  bulanan  menjadi IK tahunan. Tingkat endemik wilayah dikelompokkan menjadi:
a.  Tingkat endemik ringan jika IK tahunan < 12 (rata-rata IK bulanan < 1,0).
b.  Tingkat endemik sedang jika IK tahunan antara 12 hingga 42
c.  Tingkat endemik berat jika IK tahunan antara 42 (rata-rata IK bulanan 3,5) hingga 120,
d.  Tingkat endemik sangat berat jika IK tahunan > 120 ( rata-rata IK bulanan > 10).
3.  Berdasarkan  data  kelas  iklim,  ukuran  kota  dan  kategori  tingkat  endemik  seluruh  DTII  yang datanya lengkap, disusun  beberapa kelompok dengan batasan  ukuran kota atau kelas iklim
saja,  atau  kombinasi  batasan  kelas  iklim  dan  ukuran  kota  untuk  masing-masing  tingkat endemik.
4.  Pada  setiap  kelompok  yang  tersusun,  dihitung  frekuensi  kejadiannya  berdasarkan  jumlah kejadian pada setiap tingkat endemik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebaran Wilayah Rentan ( Frekuensi Kejadian Tingkat Endemik) menurut Kelas   Iklim
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data,  diperoleh  179  DTII  yang  datanya  lengkap.  179 DTII tersebut tersebar di seluruh provinsi di  Indonesia, terbanyak di Pulau Jawa.  Hasil analisis klasifikasi  iklim,  179  DTII  terbagi  menjadi  24  kelas  Aw,  60  kelas  Am,  dan  94  kelas  Af,  dan  1 wilayah DTII yakni Jayawijaya tidak diolah lebih lanjut karena ketinggiannya lebih dari 1000mdpl sehingga dikhawatirkan tidak mewakili kelas iklim A.
Kelas  Af  adalah  kelas  iklim  tanpa  bulan  kering  (hujan  <  60  mm  per  bulan),  pada umumnya daerah ini mempunyai curah hujan tahunan yang tinggi pula.  Diduga daerah ini kurang optimal  untuk  penularan  penyakit  DBD  karena  sering  terjadi  limpasan  air,  penerimaan  radiasi surya dan suhu udara rata-rata agak rendah dibandingkan dengan wilayah Am dan Aw. Wilayah Af  banyak tersebar di sekitar ekuator, daerah Sumatera bagian Barat, dan daerah lereng gunung bagian yang menghadap angin Baratan.  Sebagian besar DTII di Jawa termasuk dalam kelas Am dan Aw.
Tabel 1.  Jumlah kejadian empat tingkat endemik pada berbagai kelas iklim
Tk Endemik Kelas Iklim Af Am Aw Jumlah Sangat Berat 2 9 2 13 Berat 12 29 9 50 Agak Berat 19 16 13 48 Ringan 61 6 0 67 Jumlah 94 60 24 178
Menurut  sebaran  kelas  iklim  dari  sejumlah  178  DTII,    jumlah  kejadian  paling  banyak ditemui  pada  kelas  iklim  Af  pada  tingkat  endemik  ringan  (61),  diikuti  dengan  29  kejadian  pada
tingkat endemik berat pada kelas iklim Am (Tabel 1).  Jika dibandingkan dengan jumlah kejadian pada masing-masing tingkat endemik, maka resiko terbesar tingkat endemik sangat berat terjadi pada  DTII  dengan  kelas  iklim  Am,  yakni  sebesar  69%.  Resiko  tingkat  endemik  berat  terbesar juga  terjadi  pada  DTII  dengan  kelas  iklim  Am,  yakni  sebesar  58%,  sedangkan  resiko  tingkat endemik ringan terbesar berada pada DTII dengan kelas iklim Af, yakni sebesar 91% (Tabel 2).
Tabel 2.  Nilai frekuensi kejadian empat tingkat endemik pada tiga kelas iklim ditinjau dari masing-masing tingkat endemik.
Tk Endemik Af Am Aw Total Sangat Berat 0,15 0,69 0,15 1,00 Berat 0,24 0,58 0,18 1,00 Agak Berat 0,40 0,33 0,27 1,00 Ringan 0,91 0,09 0,00 1,00
Tabel 3. Nilai frekuensi kejadian empat tingkat endemik pada tiga kelas iklim ditinjau dari masing- masing kelas iklim.
Tk Endemik Kelas Iklim Af Am Aw Sangat Berat 0,02 0,15 0,08 Berat 0,13 0,48 0,38 Agak Berat 0,20 0,27 0,54 Tidak Berat 0,65 0,10 0,00 Jumlah 1,00 1,00 1,00
Jika  dibandingkan  dengan  jumlah  kejadian  pada  masing-masing  kelas  iklim  didapatkan bahwa  frekuensi  kejadian  terbesar  tingkat  endemik  tidak  berat  juga  ditemui  pada  kelas  iklim  Af (65%),  endemik  agak  berat pada  kelas  iklim  Aw  (54%)  dan  endemik  berat pada  kelas  iklim  Am (48%,  Tabel  3).  Hal  tersebut  juga  menggambarkan  bahwa  wilayah  dengan  kelas  iklim  Am mempunyai  resiko  lebih  besar  untuk  menjadi  daerah  endemik  berat  atau  sangat  berat,  dan wilayah  dengan  kelas  iklim  Af  mempunyai  potensi  lebih  besar  untuk  menjadi  daerah  endemik ringan  atau  bukan  endemik.    Dengan  kata  lain,  daerah  yang  potensial  untuk  menjadi  daerah endemik  berat  adalah  daerah  dengan  kelas  iklim  Am.  Daerah  Af  dan  Aw  mempunyai  potensi untuk terbebas menjadi daerah endemik penyakit DBD.

## Sebaran Wilayah Rentan menurut Ukuran Kota (Kepadatan Penduduk)
Faktor non iklim yang lengkap dan dapat dianalisis dalam tahapan ini adalah data jumlah dan  kepadatan  penduduk.    Meskipun  pada  umumnya  faktor  non  iklim  yang  berkorelasi  besar dengan  IR  adalah  jumlah  penduduk,  akan  tetapi  faktor  keragaman  jumlah  penduduk  sudah diminimalkan dalam perhitungan angka IR.   Oleh karena itu faktor non iklim  yang dipergunakan dalam analisis selanjutnya adalah data kepadatan penduduk.
Sebagian  besar  DTII  di  Indonesia  mempunyai  kepadatan  penduduk  kurang  dari  1000 orang  per  km 2 wilayah.  Kepadatan  penduduk  dihitung  berdasarkan  jumlah  penduduk  dibagi dengan  luas  keseluruhan  wilayah  DTII.    Data  ini  tidak  menggambarkan  penyebaran  penduduk yang  dapat  mewakili  kepadatan  penduduk  pada  daerah  transmisi  penyakit  DBD.    Biasanya penduduk terkonsentrasi pada derah-daerah pemukiman saja. Demikian juga sebaran penderita DBD  biasanya  hanya  terkonsentrasi  pada  tingkat  kecamatan,  bahkan  RW  endemik  saja.
Meskipun  demikian  karena  data  tidak  tersedia  pada  tingkat  wilayah  administrasi  yang  lebih sempit, maka data kepadatan penduduk tingkat DTII tetap dipergunakan untuk analisisis.
Tabel 4.  Jumlah kejadian empat tingkat endemik pada berbagai katagori kota
Tingkat Endemik Katagori Kota Besar Sedang Kecil Jumlah Sangat Berat 9 2 2 13 Berat 8 14 28 50 Agak Berat 2 8 38 48 Ringan 1 5 61 67 Jumlah 20 29 129 178
Berdasar  178  data  yang  dianalisis  terdapat  20  DTII  yang  termasuk  kota  besar,  29  kota sedang dan 129 kota kecil.  Umumnya kota kecil terdapat di luar Pulau Jawa, dan sebagian kecil di Pulau Jawa. Menurut katagori kota yang didasarkan pada data kepadatan penduduk, kejadian terbesar ditemui pada kota kecil dengan tingkat endemik  ringan (61 kejadian).   Di kota sedang kejadian  terbesar  terjadi  pada  tingkat  endemik  berat  (14  kejadian),  dan  di  kota  besar  kejadian terbesar terjadi pada tingkat endemik sangat berat (Tabel 4). Jumlah kota kecil paling besar, hal ini  menyebabkan  bentuk  frekuensi  kejadian  dengan  pola  berbeda.  Jika  dibandingkan  dengan
jumlah kejadian pada masing-masing tingkat endemik, maka resiko tingkat endemik sangat berat terbesar  terjadi  pada  kota  besar  (69%).  Resiko  tingkat  endemik    berat  hingga  ringan  terbesar terjadi pada kota kecil  (Tabel 5).
Tabel 5.  Nilai frekuensi kejadian empat tingkat endemik pada tiga katagori kota ditinjau dari masing-masing tingkat endemik.
Tingkat Endemik Kt Besar Kt Sedang Kt Kecil Total Sangat Berat 0,69 0,15 0,15 1,00 Berat 0,16 0,28 0,56 1,00 Agak Berat 0,04 0,17 0,79 1,00 Ringan 0,01 0,07 0,91 1,00
Jika perhitungan didasarkan pada jumlah kejadian menurut masing-masing katagori kota, maka  tidak  didapatkan  nilai  frekuensi  yang  melebihi  50%  (Tabel  6).    Meskipun  demikian  masih dapat  dilihat  bahwa  kota  besar  didominasi  oleh  kejadian  endemik  sangat  berat  dan  endemik berat (total 90% kejadian). Kota sedang didominasi oleh tigkat endemik yang lebih rendah, yakni endemik  berat  dan  agak  berat  (total  76%  kejadian),  dan  kota  kecil  didominasi  dengan  kejadian endemik  ringan  dan  agak  berat  (total  76%  kejadian).    Hal  ini  menunjukkan  adanya kecenderungan bahwa semakin padat penduduk kota semakin tinggi resiko tingkat endemik kota tersebut.
Tabel 6.  Nilai frekuensi kejadian empat tingkat endemik pada tiga katagori kota ditinjau dari masing-masing katagori kota.
Tingkat Endemik Katagori Kota Besar  Sedang  Kecil Sangat Berat 0,45 0,07 0,02 Berat 0,40 0,48 0,22 Agak Berat 0,10 0,28 0,29 Ringan 0,05 0,17 0,47 Jumlah 1,00 1,00 1,00
Sebaran Wilayah Rentan ( Frekuensi Kejadian Tingkat Endemik) menurut Kombinasi Kelas Iklim dan Kepadatan Penduduk
Tinjauan sebaran wilayah rentan dibagi menjadi tiga kelompok, yakni kelompok menurut kelas iklim, kelompok menurut kepadatan penduduk dan kelompok menurut kombinasi iklim dan kepadatn  penduduk.  Sebaran  nilai  frekuensi  kejadian  dapat  menggambarkan  resiko  wilayah
terhadap  tingkat  endemik  DBD.    Sebaran  frekuensi  kejadian  menurut  kelas  iklim/kepadatan penduduk/kombinasi keduanya menggambarkan resiko wilayah dengan ciri kelas iklim/kepadatan penduduk/kombinasi keduanya terhadap tingkat endemik.
Berdasar  perhitungan  jumlah  kejadian  menurut  kombinasi  kelas  iklim  dan  kepadatan penduduk,  pola  sebaran  tingkat  endemik  tidak  berbeda  dengan  jika  hanya  mempertimbangkan faktor  tunggal  kelas  iklim  atau  kepadatan  penduduk  saja.    Nilai  frekuensi  kejadian  yang  paling dominan adalah pada tingkat endemik ringan ditemui pada kota kecil dengan kelas iklim Af, dan tingkat  endemik  sangat  berat,  ditemui  pada  kota  besar  dengan  kelas  iklim  Am  (Tabel  7).  Tidak ada  pola  yang  jelas  pada  kota  sedang  dengan  berbagai  kelas  iklim,  dalam  arti  tingkat  resiko kejadian  berbagai  tingkat endemik  sama kecilnya.  Demikian  juga  pada  pola  iklim  Aw,  tidak  ada resiko yang mendominasi.
Tabel 7.  Nilai frekuensi kejadian pada empat tingkat endemik (Tk End) ditinjau dari pengaruh kombinasi katagori kota dan kelas iklim.
Ukuran Kota Besar Sedang Kecil Jumlah data Frekuensi Total Kls Iklim / Tk End Af Am Aw Af Am Aw Af Am Aw Sangat Berat 0,08 0,54 0,08  0,08  0,08  0,00  0,00  0,08  0,08 13 1,00 Berat 0,02  0,12  0,02  0,08  0,18  0,02  0,14  0,28  0,14 50 1,00 Agak Berat 0,00  0,04  0,00  0,04  0,06  0,06  0,35  0,23  0,21 48 1,00 Ringan 0,01  0,00  0,00  0,04  0,03  0,00 0,85 0,06  0,00 68 1,00
Hasil analisis frekuensi kejadian menunjukkan beberapa hal antara lain :
1.  tingkat  endemik  berat  terjadi  pada  kota  yang  padat  penduduknya,  hujan  tahunan  relatif besar (>1000mm per tahun), memiliki bulan kering tetapi tidak terlalu kering (Kelas Am).
Dengan  kata  lain  kota  besar  dengan  curah  hujan  tahunan  cukup  besar  tetapi  memiliki bulan kering mempunyai resiko yang lebih besar untuk menjadi wilayah endemik berat,
2.  kota kecil dengan hujan hampir merata sepanjang tahun mempunyai potensi besar untuk menjadi wilayah dengan tingkat endemik ringan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1.  Kepadatan penduduk dan pola iklim mempengaruhi tingkat endemik wilayah DTII
2.  Resiko  terjadinya  tingkat  endemik  berat  terjadi  pada  kota  padat  penduduk,  hujan tahunannya relatif besar (lebih dari  1000 mm) tetapi  memiliki bulan dengan curah hujan kurang dari 60 mm
3. Kota  dengan  penduduk  tidak  padat  dan  tidak  memiliki  bulan  kering  yang  nyata, berpotensi menjadi daerah bukan endemik atau endemik ringan yang besar

## Saran
Jika letak kecamatan endemik di dalam DTII telah diketahui, maka penentuan kelas iklim dan  perhitungan  kepadatan  penduduk  untuk  analisis  serupa  hanya  memperhitungkan  keadaan iklim dan kepadatan penduduk kecamatan-kecamaan endemik saja.

## DAFTAR PUSTAKA
Corwin, A.L., Larasati, R.P., Bangs, M.J., Wuryadi, S., Arjoso, S., Sukri, N., Listyaningsih, E., Hartati,  S.,  Namursa, R.,  Anwar,  Z.,  Chandra, S.    Loho, B.,  Ahmad,  H.,  Campbell,  J.R., and  Porter,  K.R.        2001.  Epidemic  Dengue  Transmission  in  Southern  Sumatra, Indonesia. Transactions  of  The  Royal  Society  of  Tropical  Medicine  and  Hygiene .    95  : 257 – 26511
Gubler, D.J.  2002.   Epidemic Dengue / Dengue Hemorrhagic Fever as a Public Health, Social and Economic Problem in the 21-st Century. (Forum) TREND in Microbiology . 10 (2)
Hales, S; de Wet, N; Maindonald, J; and Woodward, A. 2002.  Potential Effect of Population and Climate Changes on Global Distribution of Dengue Fever : an Empirical Model.  Lancet. http://image.thelancet.com/extras/01art11175web.pdf (cited 2006 August)
Hay, I.S.,Myers, M.F., Burke, D.S., Vaughn, D.W., Endy, T., Ananda, N., Shanks, G.D., Snow,W., and Rogrs, D.J.   2000.  Etiology of interepidemic periods of mosquito-borne disease. PNAS, 2000.   97(16): 9335 –9339. www.pnas.org (cited 2006, Oct)
Reiter, P.  2001. Climate Change and Mosquito-Born Disease. Environmental Health Perspectives ,  109( 1 ): 141-161
Sasmito, A. dan Tim BMG  2006.   Protipe model Peringatan Dini Bahaya Demam Bedarah Dengue (DBD) di Wilayah DKI Jakarta.  Makalah disampaikan pada Seminar Hasil Penelitian Pengembangan Meteorologi dan Geofisika tahun 2006. Badan Meteorologi dan Geofisika. Jakarta.  2006.
Sukowati, S.  2004.  Dampak Perubahan Lingkungan Terhadap Penyakit Tular Nyamuk (Vektor) di Indonesia.  Makalah Utama pada Seminar Nasional IV Perhimpunan Enromolgi Indonesia Cabang Bogor. Bogor 5 Oktober 2004.
WMO.  1981.  Guide to Agricultural Meteorology Practices  (WMO-No:134).  Secrt of WMO. Geneva.  Switzerland.