Analisis Pengaruh Kondisi Kerja terhadap Kesejahteraan dan Kinerja Awak Kapal Niaga: Studi Perbandingan Pelayaran Dalam dan Luar Negeri
Hadijah 1 , Tatang Suryana 1 , Ardiansyah 1 , Tri Porwanti 1 dan Malik Abdul Aziz 1
1 Balai Besar Pendidikan Penyegaran dan Peningkatan Ilmu Pelayaran Jakarta, BPSDM Perhubungan Jl. Danau Sunter Utara Blok G, Sunter Podomoro, Jakarta Utara 14350, Indonesia
E-mail: * diahpurwanto@yahoo.co.id
Diterima: 18 Januari 2022, disetujui: 25 Mei 2023, diterbitkan online: 30 Juni 2023

## Abstrak
Awak kapal yang berkinerja tinggi, bertanggung jawab, berdedikasi, dan terampil, tentu tidak terlepas dari adanya jaminan terpenuhinya kesejahteraan awak kapal, kondisi kerja yang baik dan regulasi yang mendukung. Penelitian ini menggunakan model kuantitatif dengan 334 responden yang terdiri dari awak kapal niaga, kapal berbendera Indonesia, pelayaran dalam negeri, dan 114 responden pelayaran luar negeri. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  kondisi  kerja  terhadap  kinerja  awak  kapal,  pengaruh  kondisi  kerja  terhadap kesejahteraan awak kapal, pengaruh regulasi terhadap kinerja awak kapal, pengaruh regulasi terhadap kesejahteraan awak kapal, pengaruh kesejahteraan terhadap kinerja awak kapal, pengaruh kondisi kerja terhadap kinerja awak kapal melalui kesejahteraan, dan pengaruh regulasi terhadap kinerja awak kapal melalui kesejahteraan. Data kuesioner didapat dengan convenience sampling dan diolah dengan menggunakan SEM-PLS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kondisi kerja berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan dan kinerja untuk pelayaran rute dalam dan luar negeri. Pengaruh kesejahteraan terhadap kinerja tidak signifikan untuk pelayaran dalam negeri, sedangkan berpengaruh untuk  pelayaran  luar  negeri.  Pengaruh  regulasi  terhadap  kinerja  untuk  pelayaran  dalam  negeri  signifikan  dan  negatif,  dengan  adanya peningkatan regulasi, maka awak kapal akan menanggung konsekuensi dari regulasi tersebut yang berdampak pada penurunan kinerja.
Kata kunci: Kesejahteraan awak kapal, kinerja awak kapal, kapal niaga, pelayaran dalam negeri, regulasi perkapalan

## Abstract
Analysis of the Effect of Working Conditions on the Welfare and Performance of Commercial Ship Crews: A Comparative Study of Domestic  and  Overseas  Shipping:  High-performance,  responsible,  dedicated,  and  skilled  crews  are  certainly  inseparable  from  the guarantee of the welfare of the crew, good working conditions, and supportive regulations. This study used a quantitative model with 334 respondents of commercial ship crews of Indonesian-flagged ships shipping domestically and 114 respondents shipping abroad. This study aimed to determine the effect of working conditions on crew performance, the effect of working conditions on crew welfare, the effect of regulations on crew performance, the effect of regulations on crew welfare, the effect of welfare on crew performance, the effect of working conditions on crew performance through welfare, and the effect of regulations on crew performance through welfare. Questionnaire data was  obtained  by  convenience  sampling  and  processed  using  SEM-PLS.  The  results  of  this  study  show  that  working  conditions  have  a significant effect on welfare and performance for domestic and foreign route shipping. The effect of welfare on performance is not significant for domestic shipping, while it is impactful for foreign shipping. The effect of regulations on performance for domestic shipping is significant and negative, with the increase in regulations, the crew will bear the consequences of these regulations which have an impact on decreasing performance.
Keywords: Welfare of domestic shipping crews, performance of domestic shipping commercial ship crews, shipping regulations

## 1. Pendahuluan
Angkutan di perairan merupakan moda transportasi yang mampu membawa muatan dan penumpang dengan jumlah besar, dibanding moda transportasi lainnya, terlebih moda ini dapat mengangkut muatan barang dan orang sampai ke pelosok pulau terpencil dan terluar. Menurut data dari Ditjen Perhubungan Laut, jumlah armada niaga nasional yang terdaftar di Indonesia pada Desember 2019 sebanyak 32.587 kapal.  Selanjutnya  pada  Juli  2022  mencapai  99.611  kapal [1] .  Terdapat  peningkatan  jumlah  armada sebanyak  67.024  kapal.  Angkutan  di  perairan,  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  yakni  kapal  niaga, tentu  harus  dilengkapi  oleh  sumber  daya  manusia  untuk  mengoperasikannya,  di  mana  angkutan  ini membawa  muatan  dan  orang  dengan  selamat  sampai  tujuan.  Setiap  awak  kapal  wajib  memiliki kompetensi sebelum berlayar dengan mengikuti pendidikan maupun pelatihan, sesuai tingkatan keahlian atau  keterampilannya  dan  setelahnya  diberikan  sertifikat  maupun  ijazah  sesuai  ketentuan.  Pada  awal kuartal tahun 2021, jumlah pelaut Indonesia diperkirakan sebanyak lebih dari 1,2 juta jiwa, sekitar 28,5% bekerja  di  perusahaan  asing  atau  pelayaran  internasional,  sedangkan  sisanya  bekerja  di  pelayaran domestik atau pelayaran dalam negeri [2] .
Hadijah, dkk                                                                                                                                             Jurnal Penelitian Transportasi Laut 2023, 25 (1): 23-39
Salah satu syarat kelaik-lautan kapal, yaitu terpenuhinya “Kesejahteraan Awak Kapal”. Peran awak kapal sangat penting, oleh karena mereka adalah roda penggerak kapal yang sangat menentukan. Awak kapal merupakan faktor pendukung utama sebuah kapal beroperasi, dan penentu utama mengendalikan muatan agar sampai di tempat tujuan dengan selamat. Awak kapal berani mengambil risiko pekerjaan di perjalanan yang berbahaya terutama jika cuaca buruk, dengan harapan akan mendapatkan imbalan yang seimbang  dengan  kontribusi  dan  risiko  pekerjaan  yang  dilakukannya.  Tujuan  awak  kapal  bekerja  dan memenuhi  harapan hidupnya  adalah  ingin hidup  sejahtera.  Kesejahteraan  awak kapal  akan didapatkan dengan  baik,  apabila  selama  bekerja,  mereka  mendapatkan  hak-haknya  sesuai  dengan  kontrak  yang disepakati,  dalam  suatu  perjanjian  kerja  laut/kesepakatan  antara  awak  kapal  dengan  perusahaan. Penelitian tentang kesejahteraan awak kapal sebelumnya telah dilakukan [3] . Hal ini menunjukkan bahwa kesejahteraan awak kapal dipengaruhi banyak aspek mulai dari kondisi tempat kerja, hubungan di antara para awak kapal, jaminan kesehatan, kompensasi, dan promosi.
Kinerja  operasional  kapal  yang  baik  dapat  memberikan  dampak  positif  bagi  perusahaan  secara keseluruhan. Salah satunya adalah meningkatnya pemenuhan tugas yang  diberikan perusahaan kepada karyawannya.  Faktor  keselamatan  dan  keamanan  di  tempat  kerja  merupakan  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  kinerja.  Penelitian  terkait  hal  kinerja  telah  dilakukan  sebelumnya [4] .  Jika  awak  kapal merasa aman, nyaman, dan merasa terlindungi dengan baik oleh perusahaan, mereka juga akan tenang dan berkinerja baik. Hasil kajian tentang perlindungan tenaga kerja sektor maritim dari Pusat Penelitian dan  Pengembangan  Ketenagakerjaan  tahun  2018  menunjukkan  lebih  dari  sepertiga  (35%)  pelaut  yang menduduki  jabatan  rating  tidak  mengetahui  tentang  Perjanjian  Kerja  dan  Peraturan  Perusahaan,  tidak memiliki salinan copy PKL (45,4%), awak kapal bekerja selama 9-14 jam sehari (48,8%), jam istirahat kurang  dari  10  jam  (18,8%),  upah  rating di  bawah  Rp  3  juta  (26.3%),  belum  adanya  pengawasan ketenagakerjaan  sektor  maritim,  dan  belum  adanya  pedoman  mekanisme  penyampaian  keluhan  awak kapal [5] .
Perjanjian kerja laut hanya menyebutkan secara umum tidak secara terperinci sehingga perlindungan hukum tenaga kerja di laut kaitannya dengan risiko bahaya di laut belum mencerminkan adanya kepastian hukum [6] . Kesejahteraan pekerja ditetapkan sebagai tujuan umum berlakunya hukum ketenagakerjaan berupa pemenuhan kebutuhan atau keperluan yang bersifat jasmaniah dan rohaniah baik di dalam maupun di luar hubungan kerja, secara langsung atau tidak langsung untuk mendorong produktivitas kerja dalam lingkungan kerja yang aman dan sehat. Poin-poin kesejahteraan ABK sejatinya tercermin dari perjanjian kerja laut (disebut PKL) yang menjadi dasar hubungan kerja [7] . Menurut penelitian terdahulu oleh Ivan Potto  dkk.,  Institut  Transportasi  dan  Logistik  (ITL)  Trisakti  Tahun  2022,  yang  berjudul  “Analisis Sertifikasi  Pelaut,  Keterampilan,  dan  Kesejahteraan  Awak  Kapal  Sebagai  Variabel  Mediasi  Terhadap Kinerja  Operasional  Kapal”,  kesejahteraan  awak  kapal  dapat  memediasi  keterampilan  awak  kapal terhadap kinerja operasional awak kapal [8] .
Berdasarkan penjelasan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kondisi kerja terhadap  kinerja  awak  kapal,  pengaruh  kondisi  kerja  terhadap  kesejahteraan  awak  kapal,  pengaruh regulasi  terhadap  kinerja  awak  kapal,  pengaruh  regulasi  terhadap  kesejahteraan  awak  kapal,  pengaruh kesejahteraan terhadap kinerja awak kapal, pengaruh kondisi kerja terhadap kinerja awak kapal melalui kesejahteraan, dan pengaruh regulasi terhadap kinerja awak kapal melalui kesejahteraan.

## 2. Metodologi
Metodologi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi  metode  pengumpulan  data,  pengolahan data, dan analisis data. Populasi dalam penelitian ini adalah ABK perwira dan rating di kapal berbendera Indonesia di wilayah perairan dalam negeri Indonesia dan luar negeri. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah probability sampling, yaitu teknik pengambilan sampel dengan menentukan kriteria- kriteria tertentu dengan tujuan untuk menghasilkan sampel yang secara logis dapat dianggap mewakili populasi [9] .  Penelitian  ini  menggunakan  data  responden  334  ABK  dalam  negeri  dan  114  ABK  luar negeri. Perhitungan dan analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode analisis regresi Structural
Equation  Modeling-Partial  Least  Square  (SEM-PLS) menggunakan  aplikasi software SmartPLS  3.0. Metode statistika SEM didesain untuk menyelesaikan regresi berganda ketika ditemukan permasalahan yang  khusus  pada  data,  seperti  kecilnya  ukuran  sampel,  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  model dengan  landasan  teori  yang  lemah,  dapat  dipergunakan  pada  data  yang  mengalami  “penyakit”  asumsi klasik, dapat digunakan untuk ukuran sampel kecil, dan dapat dipergunakan untuk konstruk formatif dan reflektif [10] . Proses permodelan SEM terdiri atas dua tahapan dasar, yaitu validasi model pengukuran dan  pengujian  model  struktural.  Model  pengukuran (outer  model) terdiri  dari  uji  validitas  dan  uji reliabilitas,  sedangkan  model  struktural (inner  model) menggambarkan  hubungan  antarvariabel  laten berdasarkan teori substansif penelitian.

## 2.1. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  akan  menjelaskan  jenis  data  dan  pengambilan  data  yang  digunakan. Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer.  Adapun  metode pengumpulan  data  dilakukan  dengan  kuesioner.  Kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk jawabnya. Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang efisien bila peneliti tahu dengan pasti variabel yang akan diukur dan tahu apa yang bisa diharapkan dari responden [11] . Kuesioner penelitian ini menggunakan skala Likert dengan empat skala scoring.

## 2.2. Pengolahan Data
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kuantitatif. Penelitian kuantitatif  adalah  metode  penelitian  yang  berlandaskan  pada  filsafat  positivisme,  digunakan  untuk meneliti populasi  atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian,  analisis data bersifat kuantitatif atau statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Jadi, disebut  metode  kuantitatif  karena  data  penelitian  berupa  data  angka-angka  dan  analisis  menggunakan statistik.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Bab ini akan membahas mengenai hasil penelitian studi lapangan yang dimulai dari statistik deskriptif yang  berhubungan  dengan  data  penelitian  (meliputi  gambaran  umum  dan  karakteristik  responden, variabel  penelitian,  uji  kualitas  data,  uji  struktural  model,  dan  uji  hipotesis  model  penelitian).  Hasil pengujian  hipotesis  dan  pembahasan  terhadap  uji  hipotesis  yang  diuji  secara  statistik  dengan menggunakan aplikasi software SmartPLS 3.0.

## 3.1. Penyajian Data Responden Melalui Statistik Deskriptif
Peneliti  menguraikan  mengenai  data  deskriptif  yang  diperoleh  dari  hasil  para  responden.  Data deskriptif  dipergunakan  sebagai  informasi  tambahan  yang  dapat  mendukung  hasil  dari  penelitian. Penelitian ini mengambil sampel sebanyak 334 responden awak kapal pada pelayaran dalam negeri dan luar negeri.
Dalam Negeri
Luar Negeri 18 - 25 4% 26 - 30 24% 31 - 35 22% 36 - 45 33% >45 17% Usia (tahun) 18 - 25 23% 26 - 30 30% 31 - 35 18% 36 - 45 20% >45 9% Usia (tahun)
Sumber: Hasil olahan,  2022
Gambar 1 . Grafik Karakteristik Responden

## 3.2. Uji Kualitas Data

## 3.2.1. Pengujian Outer Model
Measurement model dilakukan untuk menguji validitas dan reliabilitas konstruk dari masing-masing indikator.  Pengujian  validitas  konstruk  dalam PLS-SEM terdiri  dari  validitas  konvergen  dan  validitas diskriminan.  Untuk  mengukur  reliabilitas  suatu  konstruk  dengan  indikator  reflektif  dapat  dilakukan dengan dua cara yaitu Cronbach’s alpha dan composite reliability [12] .

## a) Convergent Validity
Uji  validitas  indikator  reflektif  menggunakan  program SmartPLS dapat  dilihat  dari  nilai loading factor untuk tiap indikator konstruk [12] . Rule of thumb untuk menilai validitas konvergen adalah nilai outer loading harus lebih dari 0,7 untuk penelitian yang bersifat confirmatory dan antara 0,6 – 0,7 untuk penelitian yang bersifat exploratory . Setelah di lakukan pengolahan data dengan menggunakan SmartPLS 3.0 , hasil outer loading dapat ditunjukkan seperti Tabel 1.
Tabel 1. Nilai Outer Loading Pelayaran Luar Negeri Kinerja Kondisi Kerja Regulasi Sejahtera K1 0,918 K2 0,767 K3 0,910 K4 0,848 K5 0,862 KK1 0,762 KK2 0,849 KK3 0,841 KK4 0,902 KK5 0,842
≤ GT 200 7% GT 201-GT 500… GT 501 - GT 1000 15% GT 1001 - GT 2000 7% GT 2001 - GT 3000… Lainnya 35% Ukuran Kapal ≤ GT 200 24% GT 201-GT 500 23% GT 501 - GT 1000 10% GT 1001 - GT 2000 12% GT 2001 - GT 3000 11% Lainnya 20% Ukuran Kapal 1 - 3 1% 3,1 - 5 8% 5,1 - 7 10% 7,1 - 15 29% >15 52% Gaji Pokok (juta ) 1 - 3 31% 3,1 - 5 39% 5,1 - 7 16% 7,1 - 15 10% >15 4% Gaji Pokok (juta ) ANT/T I 19% ANT/T II … ANT/T III … ANT/T IV 21% ANT/T V 11% Lainnya 3% Ijazah Kompetensi ANT/T I 3% ANT/T II 5% ANT/T III… ANT/T IV… ANT/T V 21% Lainnya 21% Ijazah Kompetensi
KK6 0,864 R1 0,911 R2 0,924 R3 0,950 R4 0,891 S1 0,879 S2 0,631 S3 0,755 S4 0,835 S5 0,842 S6 0,828 S7 0,872 S8 0,843
S9 0,817 Sumber: hasil olahan, 2022.
Tabel 2. Nilai Outer Loading Pelayaran Luar Negeri
Sumber: Hasil olahan, 2022.
Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan SmartPLS yang ditunjukkan pada Tabel 2 , semua indikator  pada  pelayaran  luar  negeri  pada  masing-masing  variabel  dalam  penelitian  ini  memiliki  nilai loading factor yang lebih besar dari 0,70. Pada indikator variabel kesejahteraan ada satu indikator (S2) yang mempunyai outer loading kurang dari 0,70 tetapi nilai tersebut mendekati 0,70. Karena penelitian ini adalah penelitian explanatory, maka indikator tersebut dikatakan valid apabila memiliki range 0,6 – 0,7.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  indikator  variabel  dalam  penelitian  ini  dinyatakan  valid  setelah membuang  indikator  yang  tidak  valid  sebanyak  1  indikator  (R5)  karena  kurang  dari  0,6  sehingga memenuhi convergent validity.
Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan SmartPLS yang ditunjukkan pada Tabel 2, semua indikator pada perusahaan pelayaran dalam negeri dalam penelitian ini menunjukkan nilai outer loading yang lebih besar dari 0,70, menandakan tingkat validitas yang baik. Meskipun terdapat tiga indikator pada variabel  kesejahteraan  dengan loading  factor kurang  dari  0,70,  nilai  tersebut  mendekati  0,70.  Dalam konteks penelitian ini, yang bersifat eksplanatif, indikator tersebut masih dianggap valid karena berada dalam  range  0,6  -  0,7.  Setelah  membuang  dua  indikator  yang  tidak  valid  (R5  dan  K2),  penelitian  ini memenuhi kriteria convergent validity .
Evaluasi selanjutnya nilai Average Variance Inflation Factor (AVE) harus lebih besar dari 0,5 [12] . Nilai sebesar 0,5 ini menggambarkan validitas konvergen yang memadai dan memiliki arti, dengan kata lain satu variabel laten dapat menjelaskan lebih dari setengah varian pada indikator-indikator yang ada dalam rata-rata [13] . Dalam penelitian ini nilai AVE dapat ditunjukkan pada Tabel 3.
Kesejahteraan Kinerja Kondisi Kerja Regulasi K1 0,806 K3 0,919 K4 0,916 K5 0,926 KK1 0,820 KK2 0,780 KK3 0,792 KK4 0,856 KK5 0,717 KK6 0,782 R1 0,868 R2 0,852 R3 0,897 R4 0,884 S1 0,737 S2 0,671 S3 0,681 S4 0,644 S5 0,721 S6 0,736 S7 0,792 S8 0,730
Tabel 3. Nilai Average Variabce Extracted (AVE) Pelayaran Luar Negeri
Cronbach’ s alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Kinerja 0,913 0,91 6 0,935 0,744 Kondisi Kerja 0,919 0,92 2 0,937 0,713 Regulasi 0,939 0,94 1 0,956 0,845 Sejahtera 0,936 0,94 5 0,946 0,663
Sumber: Hasil olahan, 2022.
Berdasarkan  Tabel  3,  semua  variabel  penelitian  yaitu  kinerja,  kondisi  kerja,  regulasi,  dan kesejahteraan  untuk  pelayaran  luar  negeri  memiliki  nilai  AVE  lebih  dari  0,5  sehingga  pengujian  ini dinyatakan valid. Hal ini menunjukkan bahwa indikator variabel yang memiliki nilai AVE lebih besar dari 0,50 adalah variabel laten yang dapat menjelaskan lebih dari setengah varian pada indikator-indikator yang ada dalam rata-rata.
Berdasarkan  tabel  di  atas,  semua  variabel  penelitian  yaitu  kinerja,  kondisi  kerja,  regulasi,  dan kesejahteraan untuk pelayaran dalam negeri memiliki  nilai  AVE lebih dari  0,5 sehingga pengujian ini dinyatakan valid. Hal ini menunjukkan bahwa indikator variabel yang memiliki nilai AVE lebih besar dari 0,50 adalah variabel laten yang dapat menjelaskan lebih dari setengah varian pada indikator-indikator yang ada dalam rata-rata.

## b) Discriminant Validity
Pengujian discriminant  validity dilakukan  dengan  cara  melihat  nilai cross  loading pengukuran konstruk.  Nilai cross  loading dapat  menunjukkan  besarnya  korelasi  antara  setiap  konstruk  dengan
Tabel 4. Nilai Average Variabce Extracted (AVE) Pelayaran Dalam Negeri
Cronbach’ s alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Kesejahteraan 0,865 0,873 0,893 0,512 Kinerja 0,914 0,917 0,940 0,798 Kondisi Kerja 0,881 0,888 0,910 0,628 Regulasi 0,898 0,903 0,929 0,766 Sumber: Hasil olahan, 2022
Tabel 5. Nilai Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT) Pelayaran Luar Negeri Kinerja Kondisi Kerja Regulasi Sejahtera Kinerja Kondisi Kerja 0,718 Regulasi 0,345 0,648 Sejahtera 0,522 0,686 0,566 Sumber: Hasil olahan, 2022
Tabel 6. Nilai Cross Loading Pelayaran Dalam Negeri Kesejahteraan Kinerja Kondisi Kerja Regulasi Kesejahteraan Kinerja 0,242 Kondisi Kerja 0,632 0,367 Regulasi 0,325 0,183 0,302 Sumber: Hasil olahan, 2022
indikatornya dan indikator dari konstruk blok lainnya. Suatu model pengukuran memiliki discriminant validity yang  baik  apabila  korelasi  antarkonstruk  dengan  indikatornya  lebih  tinggi  daripada  korelasi dengan indikator dari konstruk blok lainnya. Setelah dilakukan pengolahan data dengan menggunakan SmartPLS 3.0, hasil Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT) dapat ditunjukkan pada Tabel 5.
Hasil Heterotrait  Monotrait  Ratio (HTMT)  pada  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  dari Heterotrait Monotrait Ratio (HTMT) dari semua variabel dalam penelitian ini pada pelayaran luar negeri, mempunyai nilai lebih kecil dari 0,9. Dengan demikian bahwa  semua konstruk atau variabel laten sudah memiliki discriminant validity yang baik.
Hasil Heterotrait  Monotrait  Ratio (HTMT)  pada  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  dari Heterotrait Monotrait Ratio (HTMT) dari semua variabel dalam penelitian ini pada rute dalam negeri, yang dapat dilihat dari nilai Heterotrait Monotrait Ratio (HTMT) mempunyai nilai lebih kecil dari 0,9. Dengan demikian, semua konstruk atau variabel laten sudah memiliki discriminant validity yang baik.
c) Composite Reliability
Selain diukur dengan menilai convergent validity dan discriminant validity outer model juga dapat dilakukan  dengan  melihat  reliabilitas  konstruk  atau  variabel  laten  yang  diukur  dengan  nilai composite reliability . Konstruk dinyatakan reliabel jika composite reliability mempunyai nilai >0,7, suatu variabel laten dapat dikatakan mempunyai reliabilitas yang baik apabila nilai composite reliability lebih besar dari 0,7  dan  nilai  Cronbach’s  alpha  lebih  besar  dari  0,7.  Hasil output SmartPLS untuk  nilai composite reliability dapat ditunjukkan pada Tabel 7 [13] .
Berdasarkan  Tabel  7,  model  penelitian  pada  rute  luar  negeri  ini  menghasilkan  nilai composite reliability untuk semua konstruk berada di atas nilai 0,70 dan mempunyai nilai Cronbach’s alpha untuk semua  variabel  yaitu  kinerja,  kondisi  kerja,  regulasi,  dan  kesejahteraan  mempunyai  nilai  di  atas  0,7. Dengan nilai yang dihasilkan tersebut, semua konstruk memiliki reliabilitas yang baik sesuai dengan batas nilai minimum yang telah disyaratkan.
Berdasarkan Tabel 8, model penelitian pada pelayaran dalam negeri ini menghasilkan nilai composite reliability untuk semua konstruk berada diatas nilai 0,70 dan mempunyai nilai Cronbach’s alpha untuk semua  variabel  yaitu  kinerja,  kondisi  kerja,  regulasi,  dan  kesejahteraan  mempunyai  nilai  di  atas  0,7. Dengan nilai yang dihasilkan tersebut, semua konstruk memiliki reliabilitas yang baik sesuai dengan batas nilai minimum yang telah disyaratkan.

## 3.2.2. Uji Structural Model (Inner Model)
Setelah pengujian outer model yang telah memenuhi syarat, berikutnya dilakukan pengujian inner model (structural  model).  Structural  model ini  adalah  pengujian  yang  bertujuan  untuk  menguji  seperangkat variabel  eksogen  dan  endogen  dalam  suatu  model,  bersamaan  dengan  efek  langsung  atau  ditunjukkan dengan arah anak panah langsung yang menghubungkannya serta faktor gangguan untuk semua variabel
Tabel 7. Nilai Composite Reliability Pelayaran Luar Negeri
Cronbach’ s alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Kinerja 0,913 0,916 0,935 0,744 Kondisi Kerja 0,919 0,922 0,937 0,713 Regulasi 0,939 0,941 0,956 0,845 Sejahtera 0,936 0,945 0,946 0,663 Sumber: Hasil olahan, 2022
Tabel 8. Nilai Composite Reliability Pelayaran Dalam Negeri
Cronbach’s alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Kesejahteraan 0,864 0,873 0,893 0,512 Kinerja 0,914 0,917 0,940 0,798 Kondisi Kerja 0,881 0,888 0,910 0,628 Regulasi 0,898 0,903 0,929 0,766 Sumber : Hasil olahan, 2022
Hadijah, dkk                                                                                                                                             Jurnal Penelitian Transportasi Laut 2023, 25 (1): 23-39
tersebut. Structural model bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh antar variabel atau korelasi antara  konstruk-konstruk  yang  diukur.  Ada  beberapa  komponen  item  yang  menjadi  kriteria  dalam penilaian model struktural yaitu nilai R-Square dan nilai signifikansi. Di dalam modul [14] analisis inner model /analisis structural  model dilakukan  untuk  memastikan  bahwa structural  model yang  dibangun robust dan akurat.  Evaluasi inner model dapat  dilihat  dari beberapa indikator yang meliputi  Koefisien determinasi (R2) dan Goodness of Fit Index (GoF).
a) Analisis Varian (R2) atau Uji Determinasi
Analisis varian (R2) atau uji determinasi yaitu untuk mengetahui besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen tersebut, nilai dari koefisien determinasi dapat ditunjukkan pada Tabel 9. Dari hasil penghitungan yang didapat, nilai R-square pada pelayaran luar negeri pada Tabel 9 menunjukkan bahwa  variabel  kinerja  yang  ditentukan  oleh  variabel  kondisi  kerja,  regulasi,  dan  kesejahteraan mempunyai nilai R-square sebesar 46,7% dan sisanya sebesar 53,3% diterangkan oleh konstruk lainnya di luar model dalam penelitian ini. Sedangkan untuk variabel kesejahteraan yang ditentukan oleh kondisi kerja  dan  regulasi  mempunyai R-square sebesar  44,7%,  dan  sisanya  sebesar  55,3%  diterangkan  oleh konstruk  lainnya  di  luar  model  dalam  penelitian  ini.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  perlu  dilakukan penelitian lebih lanjut atau pengembangan model penelitian.
Dari hasil penghitungan yang didapat, nilai R-square pada pelayaran dalam negeri pada Tabel 10, menunjukkan  bahwa  variabel  kinerja  yang  ditentukan  oleh  variabel  kondisi  kerja,  regulasi  dan kesejahteraan  mempunyai  nilai R-square sebesar  18,6%  dan  sisanya  sebesar  81,4%  diterangkan  oleh konstruk  lainnya  di  luar  model  dalam  penelitian  ini.  Sedangkan  untuk  variabel  kesejahteraan  yang ditentukan oleh kondisi kerja dan regulasi mempunyai R-square sebesar 33,8% dan sisanya sebesar 66,2% diterangkan oleh konstruk lainnya di luar model dalam penelitian ini. Hal ini menunjukkan bahwa perlu dilakukan penelitian lebih lanjut atau pengembangan model penelitian.
Meskipun R-square yang relatif  rendah menunjukkan bahwa sebagian besar variasi  dalam kinerja dan kesejahteraan awak kapal tidak dapat dijelaskan oleh faktor-faktor yang dimasukkan dalam model, itu tidak berarti bahwa model penelitian tidak memiliki nilai atau relevansi dalam konteks kapal niaga pelayaran dalam dan luar negeri. Sebaliknya, ada beberapa justifikasi mengapa model ini masih cukup sesuai  dengan  kebutuhan  kapal  niaga , yaitu  model  ini  mungkin  dirancang  dengan  pertimbangan  awal yang lebih terbatas, berfokus pada variabel-variabel yang telah diidentifikasi sebagai faktor kunci dalam kinerja  dan  kesejahteraan  awak  kapal.  Hal  ini  bisa  menjadi  langkah  awal  yang  baik  untuk  memahami hubungan antara variabel-variabel  utama. Model  ini mungkin juga berfungsi sebagai  pengingat bahwa faktor-faktor seperti kondisi kerja, regulasi, dan kesejahteraan merupakan hal-hal yang penting dan perlu diperhatikan oleh para pemangku kepentingan dalam industri kapal niaga. Hasil R-square yang rendah menekankan  pentingnya  penelitian  lebih  lanjut  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  lain  yang memengaruhi kinerja dan kesejahteraan. Ini dapat memotivasi penelitian lanjutan yang dapat memberikan wawasan yang lebih dalam dan komprehensif.
Kesimpulannya, meskipun model penelitian saat ini memiliki R-square yang relatif rendah, itu dapat dilihat  sebagai  langkah  awal  dalam  pemahaman  faktor-faktor  yang  memengaruhi  kinerja  dan kesejahteraan  awak  kapal  di  kapal  niaga  pelayaran  dalam  dan  luar  negeri.  Hasil  penelitian  ini  dapat memicu penelitian lebih lanjut dan memberikan landasan untuk upaya perbaikan dalam industri ini, yang pada gilirannya dapat meningkatkan kesejahteraan dan kinerja para awak kapal.
Tabel 9. Nilai R -square Pelayaran Luar Negeri R Square R Square Adjusted Kinerja 0,914 0,917 Sejahtera 0,881 0,888 Sumber: Hasil olahan, 2022. Tabel 10. Nilai R-square Pelayaran Dalam Negeri R Square R Square Adjusted Kesejahteraan 0,338 0,334 Kinerja 0,186 0,179 Sumber: Hasil olahan, 2022.
Tabel 11. Nilai f-square Pelayaran Luar Negeri Kinerja Kondisi Kerja Regulasi Sejahtera Kinerja Kondisi Kerja 0,379 0,294 Regulasi 0,023 0,059 Sejahtera 0,031 Sumber: Hasil olahan, 2022.
Tabel 12. Nilai f-square Pelayaran Dalam Negeri Kesejahteraan Kinerja Kondisi Kerja Regulasi Kesejahteraan 0,008 Kinerja Kondisi Kerja 0,410 0,100 Regulasi 0,017 0,093 Sumber: Hasil olahan, 2022.
Uji f2 dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat effect size dari sebuah predictor variable di dalam sebuah model pengukuran, nilai dari effect size dapat ditunjukkan pada tabel berikut:
Dari hasil perhitungan pada tabel di atas, nilai f-square di atas untuk pelayaran luar negeri, effect size yang dapat dikategorikan besar pengaruhnya kondisi kerja terhadap kinerja sebesar 0,379. Karena nilai ini  di  atas  0,35,  maka  dikategorikan  mempunyai  efek  kuat.  Sedangkan  nilai  variabel  kondisi  kerja terhadap  kesejahteraan  sebesar  0,29.  Nilai  ini  di  atas  0,15  sehingga  dikategorikan  mempunyai  efek sedang. Variabel regulasi dan kesejahteraan terhadap kinerja mempunyai efek rendah karena mempunyai nilai  0,023  dan  0,031.  Nilai  ini  di  atas  0,02  dan  di  bawah  0,15.  Sedangkan  variabel  regulasi  terhadap kesejahteraan  mempunyai  nilai  sebesar  0,059  sehingga  dikategorikan  mempunyai  efek  yang  rendah karena nilainya berada di atas 0,02 dan di bawah 0,15.
Dari hasil perhitungan pada Tabel 12, nilai f-square di atas untuk pelayaran dalam negeri, effect size yang dapat dikategorikan besar pengaruhnya adalah kondisi kerja terhadap kesejahteraan sebesar 0,410. Karena nilai ini di atas 0,35, sehingga dikategorikan mempunyai efek kuat, sedangkan variabel kondisi kerja terhadap  kinerja sebesar 0,100.  Nilai  ini di  bawah 0,15 sehingga dikategorikan mempunyai efek rendah. Untuk variabel regulasi terhadap kinerja mempunyai efek rendah karena mempunyai nilai 0,093. Nilai ini di atas 0,02 dan di bawah 0,15. Sedangkan variabel regulasi terhadap kesejahteraan dan variabel kesejahteraan terhadap kinerja dapat dikategorikan tidak mempunyai efek karena nilai f-square sebesar 0,017 dan 0,008, mempunyai nilai di bawah 0,02.

## b) Evaluasi Goodness of Fit (Gof)
Evaluasi Goodness  of  Fit (GoF)  digunakan  dengan  tujuan  untuk  memvalidasi  model  secara keseluruhan atau untuk memvalidasi performa gabungan antara model pengukuran outer model dan model structural  (inner  model) .  GoF  adalah  ukuran    tunggal  yang  digunakan  untuk  memvalidasi  performa gabungan  antara  model  pengukuran  dan  model structural .  Nilai  GoF  terbagi  antara  0-1  dengan interpretasi nilai GoF kecil = 0,1, GoF medium = 0,25, dan GoF besar = 0,38 (Hussein, 2015). Nilai Gof diperoleh dari akar nilai rata-rata communalities dan R2 model di mana pada PLS nilai communalities sama dengan nilai  AVE. Rumus untuk menghitung nilai GoF untuk pelayaran luar negeri ditunjukkan dengan persamaan sebagai berikut:
𝐺𝑜𝐹 = √ AVE. R2
𝐺𝑜𝐹 = √AVE. R2
𝐺𝑜𝐹 = √ 0.74125 𝑥 0,457
𝐺𝑜𝐹 = 0,3935
Dari hasil perhitungan berdasarkan persamaan di atas, nilai dari Goodness of Fit (GoF) dalam model penelitian  ini  untuk  pelayaran  luar  negeri  adalah  0,3935.  Secara  keseluruhan  model  penelitian  ini memiliki performa gabungan yang lebih tinggi dari skala 0-1 yang terbagi menjadi GoF kecil = 0,1, GoF
Hadijah, dkk                                                                                                                                             Jurnal Penelitian Transportasi Laut 2023, 25 (1): 23-39
medium = 0,25, dan GoF besar = 0,38. Dengan nilai perhitungan tersebut dapat disimpulkan bahwa model atau performa hubungan antara outter dan inner model ini fit atau sangat valid karena mempunyai nilai GoF di atas 0,38.
Sedangkan  rumus untuk  menghitung  nilai  GoF untuk  pelayaran dalam  negeri ditunjukkan dengan persamaan sebagai berikut:
𝐺𝑜𝐹 = √ AVE. R2
𝐺𝑜𝐹 = √ AVE. R2
𝐺𝑜𝐹 = √ 0.6760 𝑥 0,262
𝐺𝑜𝐹 = 0,2154
Dari hasil perhitungan berdasarkan persamaan di atas, nilai dari Goodness of Fit (GoF) dalam model penelitian  ini  untuk  pelayaran  dalam  negeri  adalah  0,2154.  Secara  keseluruhan,  model  penelitian  ini memiliki performa gabungan yang lebih tinggi dari skala 0-1 yang terbagi menjadi GoF kecil = 0,1, GoF medium = 0,25, dan GoF besar = 0,38. Dengan nilai perhitungan tersebut dapat disimpulkan bahwa model atau  performa  hubungan  antara outter dan inner  model ini fit atau  valid karena  mempunyai  nilai  GoF mendekati 0,25.

## c) Q2 Predictive Relevance
Q2 predictive relevance digunakan untuk mempresentasikan sintesis dari validasi dan fungsi fitting dengan prediksi dari variabel manifest dan estimasi dari parameter konstruk. Nilai dari hasil perhitungan Q2 predictive relevance dapat dilihat dengan Tabel 13.
Nilai  dari  Q2 predictive  relevance dari  variabel  penelitian  ini  pada  pelayaran  luar  negeri menunjukkan bahwa nilai Q2 >0, hal ini menunjukkan bukti bahwa nilai-nilai yang diobservasi sudah direkonstruksi dengan baik dengan demikian model mempunyai relevansi prediktif.
Nilai  dari  Q2 predictive  relevance dari  variabel  penelitian  ini  pada  pelayaran  dalam  negeri menunjukkan bahwa nilai Q2 >0. Hal ini menunjukkan bukti bahwa nilai-nilai yang diobservasi sudah direkonstruksi dengan baik dengan demikian model mempunyai relevansi prediktif.

## 3.2.3.  Pengujian Hipotesis Penelitian
a) Pengaruh Langsung Antarvariabel Penelitian
Pengujian Hipotesis  dapat  dilakukan setelah mendapatkan hasil pengujian inner model  (structural model) dan outer model (measurement model) yang meliputi output R-square , GoF, validitas konvergen, validitas diskriminan, dan composite reliability . Untuk melihat apakah suatu hipotesis itu dapat diterima atau ditolak di antaranya dengan memperhatikan nilai signifikansi antarkonstruk, t-statistik , dan p-values . Pengujian hipotesis penelitian ini dilakukan dengan bantuan software SmartPLS 3.0. Nilai-nilai tersebut dapat dilihat dari hasil bootstrapping. Rules of thumb yang digunakan pada penelitian ini adalah t-statistik >1,96 dengan tingkat signifikansi p-value 0,05 (5%) dan koefisien beta bernilai positif.
Rule  of  tumbs dari  terbentuknya  suatu  hipotesis  penelitian  yaitu:  (1)  jika  koefesien  atau  arah hubungan variabel (ditunjukkan oleh nilai original sample ) sejalan  dengan yang dihipotesiskan, dan (2) jika  nilai  t-statistik  lebih  dari  1,64 (two-tailed) atau  1,96 (one-tailed) dan probability  value  (p-value) kurang dari 0,05 atau 5%. Untuk hasil model penelitian pada pelayaran luar negeri dapat digambarkan pada Gambar 2.
Tabel 13. Tabel Nilai Q2 Pelayaran Luar Negeri 1 1-R square R Square* R Square 1 0,447 0,553 0,294749 R Square 1 0,467 0,533 Nilai Q 2 0,705251
Sumber: Hasil olah, 2022.
Tabel 14. Nilai Q2 Pelayaran Dalam Negeri
1 1-R square R Squere* R Square 1 0,338 0,662 0,538868 R Square 1 0,186 0,814 Nilai Q 2 0,705251 Sumber: Hasil olah, 2022.
Sumber: hasil olahan, 2022.
Gambar 2. Hasil Model Penelitian Pelayaran Luar Negeri.
Tabel 15. Nilai Path Coefficients Pelayaran Luar Negeri Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (O/STDEV) P Values Kondisi Kerja → Kinerja 0,641 0,642 0,105 6,127 0,000 Kondisi Kerja → Sejahteran 0,506 0,504 0,075 6,775 0,000 Regulasi → Kinerja -0,143 -0,146 0,082 1,746 0,081 Regulasi → Sejahtera 0,227 0,233 0,083 2,739 0,006 Sejahtera → Kinerja 0,173 0,172 0,084 2,059 0,040
Sumber: hasil olahan, 2022.
Nilai pengujian hipotesis penelitian pada pelayaran luar negeri dapat ditunjukkan pada Tabel 15.
Tabel 15 merupakan perhitungan untuk uji signifikansi pada pelayaran luar negeri. Hipotesis pertama menguji  apakah  kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja.  Hasil  pengujian hipotesis pertama menunjukkan bahwa kondisi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja dengan  nilai p-value sebesar  0,000  dan  nilai  t-statistik  sebesar  6,127  (>1,96).  Nilai original  sample estimate adalah positif yaitu sebesar 0,641 yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara kondisi kerja dengan  kinerja  searah.  Dengan  demikian  hipotesis  H1  dalam  penelitian  ini  yang  menyatakan  bahwa kondisi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja diterima.
Hipotesis  kedua  menguji  apakah  kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kesejahteraan.  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kesejahteraan dengan nilai p-value sebesar 0,000 dan nilai t-statistik sebesar 6,775 (>1,96). Nilai original sample estimate adalah 0 positif yaitu sebesar 0,506 yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara  kondisi  kerja  dengan  kesejahteraan  adalah  positif  atau  searah.  Dengan  demikian  hipotesis  H2 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa kondisi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan diterima.
Hipotesis ketiga menguji apakah regulasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja. Hasil pengujian  menunjukkan  bahwa  pengaruh  antara  regulasi  terhadap  kinerja  negatif  dan  tidak  signifikan dengan  nilai p-value sebesar  0,081  dan  nilai  t-statistik  sebesar  1,746  (<1,96),  artinya  tidak  signifikan. Dengan demikian hipotesis H3 dalam penelitian ini ditolak. Hal ini sejalan dengan penelitian dari [15]
Hadijah, dkk                                                                                                                                             Jurnal Penelitian Transportasi Laut 2023, 25 (1): 23-39
bahwa regulasi tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kinerja pemerintah desa. Dalam hal ini,  aparatur  desa  masih  mengalami  kesulitan  dalam  memahami  regulasi  yang  berlaku  dan  dalam menjalankan tugasnya, aparatur desa belum sepenuhnya menerapkan regulasi yang berlaku.
Hipotesis  keempat  menguji  apakah  regulasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kesejahteraan.  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  pengaruh  regulasi  terhadap  kesejahteraan  adalah positif dan signifikan dengan nilai p-value sebesar 0,006 dan nilai t-statistik sebesar 2,739 (> 1,96). Nilai original  sample  estimate positif  yaitu  sebesar  0,227  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara regulasi dengan kesejahteraan adalah positif atau searah. Dengan demikian, hipotesis dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa pengaruh regulasi terhadap kesejahteraan signifikan diterima.
Hipotesis kelima menguji apakah kesejahteraan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja. Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  pengaruh  kesejahteraan  terhadap  kinerja  adalah  positif  dan signifikan dengan nilai p-value sebesar 0,040 dan nilai  t-statistik sebesar 2,059 (<1,96). Nilai original sample  estimate adalah  positif  yaitu  sebesar  0,173  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara kesejahteraan dengan kinerja adalah positif atau searah. Dengan demikian hipotesis dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa pengaruh kesejahteraan terhadap kinerja signifikan diterima.
Berdasarkan  nilai original  sample  estimate, maka  diperoleh  bahwa  variabel  yang  memiliki  nilai tertinggi yang mempengaruhi kinerja adalah kondisi kerja yaitu sebesar 0,641. Hal tersebut menunjukkan bahwa kondisi kerja mempunyai pengaruh terhadap kinerja lebih tinggi dari pada kedua variabel lainnya yaitu regulasi dan kesejahteraan. Sedangkan variabel yang memiliki nilai tertinggi yang mempengaruhi kesejahteraan adalah kondisi kerja yaitu sebesar 0,506. Hal tersebut menunjukkan bahwa kondisi kerja mempunyai pengaruh terhadap kesejahteraan lebih tinggi dari pada regulasi yaitu sebesar 0,227, dapat dilihat dalam tabel 4.17. berikut ini:
Sedangkan  untuk  hasil  model  penelitian  pada  pelayaran  dalam  negeri  dapat  digambarkan  pada Gambar 3. Nilai pengujian hipotesis penelitian pada pelayaran dalam negeri dapat ditunjukkan pada Tabel 17.  Tabel  17  merupakan  perhitungan  untuk  uji  signifikansi  pada  pelayaran  dalam  negeri.  Hipotesis pertama  menguji  apakah  kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja.  Hasil pengujian  hipotesis  pertama  menunjukkan  bahwa  kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  kinerja  dengan  nilai p-value sebesar  0,000  dan  nilai t-statistik sebesar  4,259  (>1,96).  Nilai original  sample  estimate adalah  positif  yaitu  sebesar  0,352  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan antara  kondisi  kerja  dengan  kinerja  searah.  Dengan  demikian  hipotesis  H1  dalam  penelitian  ini  yang menyatakan bahwa kondisi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja diterima.
Tabel 16. Ringkasan Hasil Pengujian Hipotesis Pelayaran Luar Negeri Hipotesis Hasil Keterangan H1 Kondisi kerja terhadap kinerja Koef. Beta = 0,641 T-Statistics = 5,491 P-value = 0,000 Diterima
H2 Kondisi Kerja terhadap kesejahteraan
Koef. Beta = 0,506
T-Statistics = 6,273 P-value = 0,000
Diterima
H3 Regulasi terhadap kinerja
Koef. Beta= -0,143 T-Statistics =
1,679
P-value = 0,094
Ditolak H4 Regulasi terhadap kesejahteraan
Koef. Beta = 0,227
T-Statistics = 2,396 P-value = 0,017
Diterima H5 Kesejahteraan terhadap kinerja
Koef. Beta = 0,173
T-Statistics = 1,910
P-value = 0,057
Diterima
Sumber: Hasil olahan, 2022.
Sumber : Data primer diolah, 2022
Gambar 3 . Hasil Model Penelitian Pelayaran Rute Dalam Negeri
Tabel 17. Nilai Path Coefficients Pelayaran Dalam Negeri Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T-statistics (O/STDEV) P-values Kesejahteraan → Kinerja 0,099 0,100 0,054 1,841 0,066 Kondisi Kerja → Kesejahteraan 0,541 0,546 0,041 13,282 0,000 Kondisi Kerja → Kinerja 0,352 0,352 0,083 4,259 0,000 Regulasi → Kesejahteraan 0,111 0,111 0,054 2,038 0,042 Regulasi → Kinerja -0,288 -0,295 0,053 5,431 0,000
Sumber: Hasil olahan, 2022.
Hipotesis  kedua  menguji  apakah  kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kesejahteraan.  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  pengaruh  kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kesejahteraan dengan nilai p-value sebesar 0,000 dan nilai t-statistik sebesar 13,282 (>1,96). Nilai original sample estimate adalah positif yaitu sebesar 0,541 yang menunjukkan bahwa arah hubungan  antara  kondisi  kerja  dengan  kesejahteraan  adalah  positif  atau  searah.  Dengan  demikian hipotesis  H2  dalam  penelitian  ini  yang  menyatakan  bahwa  kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kesejahteraan diterima.
Hipotesis ketiga menguji apakah regulasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja. Hasil pengujian  menunjukkan  bahwa  pengaruh  antara  regulasi  terhadap  kinerja  berpengaruh  negatif  dan signifikan dengan nilai p-value sebesar 0,000 dan nilai  t-statistik sebesar 5,431 (<1,96). Nilai original sample  estimate adalah  negatif  yaitu  sebesar  -0,288  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara regulasi dengan kinerja berbanding terbalik. Dengan demikian, hipotesis H3 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa regulasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja diterima, tetapi pengaruhnya negatif. Hal ini tidak sejalan dengan penelitian dari Tertius & Christiawan, 2010, bahwa tidak terdapat pengaruh langsung dari penerapan good corporate governance terhadap kinerja ABK .
Hipotesis  keempat  menguji  apakah  regulasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kesejahteraan.  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  pengaruh  regulasi  terhadap  kesejahteraan  adalah positif dan signifikan dengan nilai p-value sebesar 0,042 dan nilai t-statistik sebesar 2,038 (> 1,96). Nilai original  sample  estimate positif  yaitu  sebesar  0,111  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara regulasi dengan kesejahteraan adalah positif atau searah. Dengan demikian, hipotesis dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa pengaruh regulasi terhadap kesejahteraan signifikan diterima.
Tabel 18. Ringkasan Hasil Pengujian Hipotesis Perusahaan Pelayaran Dalam Negeri
Hipotesis Hasil
Keterangan
1 Kondisi kerja terhadap kinerja Koef. Beta = 0,352 T-statistics = 4,259 P-value = 0,000 Diterima 2 Kondisi Kerja terhadap kesejahteraan
Koef. Beta = 0,541 T-statistics = 13,282 P-value = 0,000 Diterima 3 Regulasi terhadap kinerja Koef. Beta = -0,288
T-statistics = 5,431 P-value = 0,000 Diterima (pengaruh
berbanding terbalik)
4 Regulasi terhadap kesejahteraan Koef. Beta = 0,111 T- statistics = 2,038 P- value = 0,042 Diterima
5 Kesejahteraan terhadap kinerja Koef. Beta = 0,099 T-statistics = 1,841 P-value = 0,066 Ditolak
Sumber : Hasil olahan, 2022.
Tabel 19. Nilai Path Coefficients Pelayaran Luar Negeri Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T-statistics (O/STDEV) P-values Kondisi Kerja → Sejahtera → Kinerja 0,087 0,086 0,042 2,069 0,039 Regulasi → Sejahtera → Kinerja 0,039 0,041 0,027 1,439 0,151
Sumber: Hasil olahan, 2022.
Hipotesis kelima menguji apakah kesejahteraan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengaruh  kesejahteraan terhadap  kinerja adalah positif dan tidak signifikan dengan nilai p-value sebesar 0,066 dan nilai  t-statistik sebesar 1,841 (<1,96). Nilai original sample estimate adalah positif yaitu sebesar 0,099 yang menunjukkan bahwa hipotesis dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa pengaruh kesejahteraan terhadap kinerja signifikan ditolak.
Berdasarkan  nilai original  sample  estimate maka  diperoleh  bahwa  variabel  yang  memiliki  nilai tertinggi yang mempengaruhi kinerja adalah kondisi kerja yaitu sebesar 0,352. Hal tersebut menunjukkan bahwa kondisi kerja mempunyai pengaruh terhadap kinerja  lebih tinggi dari pada kedua variabel lainnya yaitu regulasi dan kesejahteraan. Sedangkan variabel yang memiliki nilai tertinggi yang mempengaruhi kesejahteraan adalah kondisi kerja yaitu sebesar 0,541. Hal tersebut menunjukkan bahwa kondisi kerja mempunyai pengaruh terhadap kesejahteraan lebih tinggi dari pada regulasi yaitu sebesar 0,111, dapat dilihat dalam Tabel 18.

## b) Pengaruh Tidak Langsung Antarvariabel Penelitian
Untuk melihat pengaruh tidak langsung dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 19.
Tabel 19 merupakan perhitungan untuk uji signifikansi tidak langsung pada pelayaran luar negeri. Hipotesis keenam menguji apakah secara tidak langsung kondisi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap  kinerja  melalui  kesejahteraan.  Hasil  pengujian  hipotesis  keenam  menunjukkan  bahwa  secara tidak langsung kondisi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap  kinerja melalui kesejahteraan dengan  nilai p-value sebesar  0,039  dan  nilai  t-statistik  sebesar  2,069  (>1,96).  Nilai original  sample estimate adalah positif yaitu sebesar 0,087 yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara kondisi kerja dengan  kinerja  melalui  kesehteraan  searah.  Dengan  demikian,  hipotesis  H6  dalam  penelitian  ini  yang menyatakan  bahwa  secara  tidak  langsung  kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kinerja melalui kesejahteraan diterima.
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T-statistics (O/STDEV) P- values Kondisi Kerja → Kesejahteraan → Kinerja 0,054 0,055 0,030 1,796 0,073 Regulasi → Kesejahteraan → Kinerja 0,011 0,011 0,008 1,352 0,177
Sumber : Hasil olahan, 2022.
Tabel 20 merupakan perhitungan untuk uji signifikansi tidak langsung pada pelayaran dalam negeri. Hipotesis keenam menguji apakah secara tidak langsung kondisi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap  kinerja  melalui  kesejahteraan.  Hasil  pengujian  hipotesis  keenam  menunjukkan  bahwa  secara tidak langsung kondisi kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja melalui kesejahteraan dengan nilai p-value sebesar  0,073  dan  nilai  t-statistik  sebesar  1,796  (<1,96).  Nilai original  sample  estimate adalah positif yaitu sebesar 0,054 yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara kondisi kerja dengan kinerja melalui kesehteraan searah. Dengan demikian, hipotesis H6 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa secara tidak langsung kondisi kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja melalui kesejahteraan ditolak.
Hipotesis ketujuh menguji apakah secara tidak langsung regulasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap  kinerja  melalui  kesejahteraan.  Hasil  pengujian  hipotesis  ketujuh  menunjukkan  bahwa  secara tidak langsung regulasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja melalui kesejahteraan dengan nilai p-value sebesar 0,177 dan nilai  t-statistik sebesar 1,352 (<1,96). Nilai original sample estimate adalah positif  yaitu  sebesar  0,011  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara  regulasi  dengan  kinerja melalui  Kesejahteraan  searah.  Dengan  demikian,  hipotesis  H7  dalam  penelitian  ini  yang  menyatakan bahwa  secara  tidak  langsung  regulasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  melalui  kesejahteraan ditolak.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis penelitian mengenai kesejahteraan dan kinerja awak kapal niaga pelayaran dalam negeri, terdapat beberapa implikasi manajemen dan teoretis yang dapat ditarik dari temuan-temuan tersebut:
Pertama,  implikasi  manajemen  terhadap  peningkatan  kondisi  kerja.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  kondisi  kerja  yang  baik  dapat  meningkatkan  kinerja  awak  kapal.  Oleh  karena  itu,  perusahaan perkapalan perlu memprioritaskan dan memastikan bahwa kondisi kerja di kapal memenuhi standar yang aman dan nyaman untuk awak kapal.  Hal ini dapat mencakup perawatan kapal yang baik, manajemen waktu  yang  efisien,  dan  kebijakan-kebijakan  yang  mendukung  kesejahteraan  awak  kapal.  Implikasi manajemen  terhadap  perbaikan  regulasi,  faktor  regulasi  yang  berdampak  negatif  pada  kinerja,  dan kesejahteraan  awak  kapal  perlu  diperhatikan  oleh  otoritas  pelayaran  dan  pemerintah.  Perlu  ada  upaya untuk  merumuskan  regulasi  yang  mendukung  dan  melindungi  hak  serta  kesejahteraan  awak  kapal sehingga  mereka  merasa  lebih  nyaman  dan  mendapatkan  keuntungan  yang  layak  dalam  menjalankan tugas  mereka.  Implikasi  manajemen  terhadap  peningkatan  kesejahteraan,  meskipun  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  kesejahteraan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  di  dalam  negeri, perusahaan  perkapalan  masih  perlu  memperhatikan  aspek  kesejahteraan  awak  kapal.  Meningkatkan kesejahteraan dapat meningkatkan kepuasan awak kapal dan memberikan dampak positif dalam jangka panjang, seperti retensi karyawan yang lebih baik dan kinerja yang stabil.
Kedua, implikasi teoretis terhadap teori motivasi. Temuan bahwa kondisi kerja yang baik berdampak positif  terhadap  kinerja  awak  kapal  konsisten  dengan  teori  motivasi.  Faktor-faktor  seperti  lingkungan kerja  yang  kondusif  dan  manajemen  yang  mendukung  dapat  menjadi  pendorong  motivasi  awak  kapal untuk memberikan kinerja terbaik. Implikasi teori terhadap kesejahteraan menunjukkan temuan bahwa kesejahteraan  tidak  signifikan  memengaruhi  kinerja  dalam  konteks  pelayaran  dalam  negeri menggambarkan  perlunya  mempertimbangkan  faktor-faktor  lain  yang  memengaruhi  hubungan  antara kesejahteraan  dan  kinerja.  Hal  ini  mengindikasikan  kompleksitas  faktor-faktor  yang  mempengaruhi hubungan antara kesejahteraan dan kinerja di sektor ini. Implikasi teoretis terhadap regulasi dan kinerja menunjukkan  temuan  bahwa  regulasi  memiliki  pengaruh  negatif  pada  kinerja  menggarisbawahi
Hadijah, dkk                                                                                                                                             Jurnal Penelitian Transportasi Laut 2023, 25 (1): 23-39
pentingnya regulasi  yang mendukung dan adil dalam industri kapal niaga.  Ini  menyoroti bahwa  peran regulasi dalam mengatur industri maritim sangat penting dan dapat memengaruhi kinerja awak kapal.
Kondisi  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  baik  pelayaran  dalam  negeri maupun  pelayaran  luar  negeri.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  baik  kondisi  kerja,  maka  kinerja awak  kapal  semakin  meningkat.  Pengaruh  terbesar  dari  kondisi  kerja  terhadap  kinerja  terdapat  pada pelayaran luar negeri dibandingkan dalam negeri.
Kesejahteraan tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja untuk pelayaran dalam negeri. Hal ini disebabkan awak kapal sudah memberikan kinerja dengan optimal tetapi kesejahteraan belum terpenuhi. Sedangkan untuk pelayaran luar negeri berpengaruh signifikan karena kesejahteraan awak kapal sesuai dengan Maritime Labour Convention (MLC) sehingga mampu meningkatkan kinerja.
Untuk meningkatkan kesejahteraan awak kapal,  perusahaan  pelayaran perlu menjamin tersedianya fasilitas kondisi  kerja yang sehat  dan nyaman, tersedianya perangkat  peralatan kerja, dan keselamatan jiwa sesuai ketentuan, serta memberikan akomodasi sehari-hari yang cukup untuk awak kapal. Koordinasi dan sinergi  antara Kementerian Perhubungan dan Kementerian Tenaga  Kerja untuk  mengatur  regulasi pedoman/standar  gaji  pokok/upah  minimal  tenaga  kerja  maritim,  juga  standar  pedoman perjanjian/kontrak kerja/PKL, serta menambahkan fungsi penegakan dan kepatuhan terhadap pemenuhan hak-hak awak kapal yang belum diatur di Undang-undang pelayaran,  mengingat faktor risiko pekerjaan awak kapal yang berbeda dengan tenaga kerja di darat pada umumnya. Selain itu, diperlukan penerapan kewajiban  awak  kapal  untuk  selalu  memenuhi  persyaratan  dan  sertifikasi  keahlian  dan  keterampilan sesuai  amandemen  konvensi  internasional Standards  of  Training,  Certification,  and  Watchkeeping  for Seafarers (STCW) 2010.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Direktur BP3IP yang telah mendukung penuh kepada penulis dan  tim  dalam  melakukan  penelitian  ini.  Ucapan  terima  kasih  juga  penulis  sampaikan  kepada  KSOP Sunda Kelapa dan KSOP Marunda, yang membantu memfasilitasi pengambilan data sehingga penelitian ini memiliki data dukung secara lengkap. Serta tak lupa kepada pihak-pihak lain yang sudah membantu dan  memberikan  masukan  untuk  melengkapi  dokumen  ini.  Akhir  kata,  penulis  berharap  penelitian  ini dapat memberikan manfaat bagi instansi terkait dalam rangka menetapkan kebijakan terkait kesejahteraan awak kapal khususnya kapal niaga berbendera Indonesia dengan rute pelayaran dalam negeri.

## Daftar Pustaka
[1] Kementerian  Perhubungan  RI,  “PPID  Kementerian  Perhubungan,”  Kementerian  Perhubungan  RI.  [Online].  Available: https://ppid.dephub.go.id
[2] A.  Laraspati,  “350.000  Pelaut  Indonesia  Kerja  di  Perusahaan  Asing,”  Detik  News.  Accessed:  Nov.  24,  2021.  [Online].  Available: https://news.detik.com/berita/d-5825790/350-000-pelaut-indonesia-kerja-di-perusahaan-asing
[3] Amalia Katris Hardini and Pitaya, “Implementasi Ketentuan Tentang Kesejahteraan Awak Kapal sebagai Bentuk Pemenuhan Hak Bagi Pekerja sesuai dengan Peraturan Bidang Ketenagakerjaan, khususnya Tenaga Kerja Sektor Transportasi Laut,” Universitas Gajah Mada, 2016.
[4] D. Arianto and A. Sutrisno, “Kajian Antisipasi Pelayanan Kapal dan Barang di Pelabuhan Pada Masa Pandemi Covid–19,” Jurnal Penelitian Transportasi Laut , vol. 22, no. 2, pp. 97–110, Mar. 2021, doi: 10.25104/transla.v22i2.1682.
[5] Sedarmayanti, Sumber Daya Manusia dan Produktivitas Kerja . Bumi Aksara, 2001.
[6] A.  Azis,  R.  Eldianson,  and  M.  T.  Tampubolon,  “Kesejahteraan  Karyawan  Mempengaruhi  Produktivitas  Kerja  Perusahaan  di  Era Pandemi  Covid-19,” El-Mal:  Jurnal  Kajian  Ekonomi  &  Bisnis  Islam ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  608–616,  Feb.  2022,  doi: 10.47467/elmal.v3i3.968.
[7] A. P. Pramuditya, A. M. Karsona, and H. Singadimedja, “Perlindungan hukum anak buah kapal dalam aspek kesejahteraan di bidang hukum ketenagakerjaan,” Jurnal Cakrawala Hukum , vol. 11, no. 2, Aug. 2020, doi: 10.26905/idjch.v11i2.4100.
[8] I.- Potto, S.- Handayani, Y.- Tatiana, and P.- Ricardianto, “Analisis Sertifikasi Pelaut, Keterampilan, dan Kesejahteraan Awak Kapal Sebagai  Variabel  Mediasi  Terhadap  Kinerja  Operasional  Kapal,” Jurnal  Penelitian  Transportasi  Laut ,  vol.  24,  no.  1,  2022,  doi: 10.25104/transla.v24i1.2059.
[9] O.  D.  Sapto  Setyodhono,  Khairul  Ismed,  Ardhian  Kurniawati,  Ikbal  Salim  Priyono,  Ayu  Puspita  Sari,  Krisna  Fatmawati,  “Kajian Perlindungan Tenaga Kerja Di Sektor Maritim Dalam Rangka Maritime Labor Convention (MLC),” Jakarta, 2018.
[10] M.  Tenenhaus,  V.  Esposito  Vinzi,  Y.-M.  Chatelin,  and  C.  Lauro, “PLS path  modeling.  Computational  Statistics  &  Data  Analysis,” Comput Stat Data Anal , vol. 48, no. 1, 2005.
[11] Sugiyono.,  “Metode  Penelitian  Pendidikan :  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D  (8  Edition),”  Alfabeta,CV.  [Online]. Available: https://scholar.google.com
[12] H. Ghozali, I., & Latan, Partial Least Square (Konsep, Teknik dan Aplikasi) Menggunakan Program SmartPLS 3.0 (2nd ed.) . Semarang: Universitas Diponegoro, 2015.
[13] U.  Narimawanti,  J.  Sarwono,  D.  Munandar,  and  M.  B.  Winarti, Metode  Penelitian  dalam  Implementasi  Ragam  Analisis:  untuk Penulisan Skripsi, Tesis, dan Disertasi . Andi, 2020.
[14] A. S. Husein, Penelitian Bisnis dan Manajemen Menggunakan Partai Least Squares (PLS) dengan smart PLS 3.0. Malang: Universitas Brawijaya, 2015.
[15] N. Fitria and N. Wibisono, “Regulasi, Komitmen Organisasi, Sumber Daya Manusia, dan Pengelolaan Keuangan Desa terhadap Kinerja Pemerintah Desa,” JAAF (Journal of Applied Accounting and Finance) , vol. 3, no. 2, p. 85, Feb. 2020, doi: 10.33021/jaaf.v3i2.808.