## Disposisi Matematik Guru Matematika pada Pembelajaran dalam Jaringan di Masa Pandemi Covid-19

## Riki Andriatna
Program Studi Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Sebelas Maret andriatna.riki@staff.uns.ac.id

## ABSTRAK
Pandemi  Covid-19  telah  menyebabkan  pengaruh  pada  kegiatan  pembelajaran,  termasuk  pada disposisi  matematik  guru  matematika.  Proses  pembelajaran  di  sekolah  dilakukan  secara online semenjak  pandemi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  disposisi  matematik  guru Matematika  selama  pembelajaran  daring  dimasa  pandemi  Covid-19.  Metode  penelitian menggunakan  pendekatan  kualitatif  berbasis  survei  yang  melibatkan  34  responden  yang  terdiri dari 19 guru Matematika SMA/SMK/MA dan 15 guru Matematika SMP/MTs. Instrumen penelitian menggunakan  skala  Likert  yang  terbagi  menjadi  enam  indikator  disposisi  matematik  yaitu:  (1) kemandirian dalam proses bermatematika; (2) kemampuan menerapkan konsep matematika; (3) keinginan dan motivasi belajar matematika; (4) mengatasi diri sendiri dalam belajar matematika; (5) keinginan dan motivasi belajar dalam mengajar matematika secara daring; dan (6) mengatasi diri  sendiri  dalam  mengajar  matematika  secara  daring.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa kategori tinggi dicapai pada indikator (1), (2), (3), dan (5), sedangkan kategori sedang dicapai pada indikator  (4)  dan  (6),  sehingga  keseluruhan  disposisi  matematik  guru  Matematika  selama pembelajaran daring di masa Pandemi Covid-19 berada pada kategori tinggi dengan skor rata-rata 3,03. Penelitian ini menyarankan adanya tindak lanjut untuk mempertahankan dan meningkatkan disposisi matematik selama pembelajaran online.
Kata Kunci: Disposisi Matematik, Guru Matematika, Pembelajaran Daring.

## ABSTRACT
The  Covid-19  pandemic  has  affected  teaching  and  learning.  Most  of  teaching  and  learning processes in schools are held in online form during the pandemic. The purpose of this study was to describe the mathematical dispositions of mathematics teachers during online teaching. Survey- based quantitative approach was used in this study by having 34 respondents, 19 teachers of senior high schools, and 15 teachers of junior high schools. The research instrument employed a Likert scale.  Six  indicators  of  mathematical  disposition  were  used,  namely:  (1)  independence  in  the process  of  doing  mathematics;  (2)  ability  to  apply  mathematical  concepts;  (3)  willingness  and motivation to learn mathematics; (4) ability to overcome own difficulties in learning mathematics; (5) willingness and motivation to learn how to teach mathematics through online teaching; and (6) ability  to  overcome  own  difficulties  in  online  teaching.  Levels  of  the  teacher’s  mathematical disposition were classified into 3 categories: high, medium, and low. In each indicator, the result showed  that  high  category  was  achieved  in  indicators  (1),  (2),  (3),  and  (5),  while  the  medium category  was  achieved  in  indicators  (4)  and  (6).  In  total,  the  mean  score  of  the  teacher’s mathematical disposition was 3.03 which in the high category. This study suggests that conducting follow- up actions in order to maintain and improve the teacher’s mathematical disposition during online teaching is necessary.
Keywords: Mathematical Disposition, Mathematics Teacher, Online Learning.
Open access article under the CC-BY-SA license

## A. PENDAHULUAN
Seluruh  negara  sedang  berjuang  melawan pandemi  dari Coronavirus  Diseases (Covid-19) yang berdampak pada seluruh aspek kehidupan, tidak  terkecuali  aspek  pendidikan  (Herliandry dkk., 2020). Mengantisipasi meluasnya Covid-19, Pemerintah  Indonesia  melalui  Kementerian Pendidikan  dan  Kebudayaan  mengeluarkan Surat Edaran Menteri Pendidikan dan
Kebudayaan  Nomor  4  Tahun  2020  tentang
Pelaksanaan Kebijakan Pendidikan dalam Masa
Darurat Penyebaran Coronavirus Disease (Covid- 19) dan Surat Edaran Nomor
36961/MPK.A/HK/2020  perihal  Pembelajaran Dalam  Jaringan  (Daring).  Kedua  surat  tersebut menginstruksikan  bahwa  proses  pembelajaran mengalami perubahan yang signifikan pada sisi teknis,  dimana  pada  masa  pandemi  seluruh kegiatan  pembelajaran  dilakukan  secara  online atau  dalam  jaringan  (daring).  Hal  ini  tentu menjadi  tantangan  bagi  seluruh  guru  bidang studi  apapun  yang  terdampak  pandemi, termasuk didalamnya adalah guru Matematika.
Pembelajaran  matematika  sejatinya  dalam mencapai  keberhasilannya  dilakukan  secara tatap  muka  (Khirwadkar  dkk.,  2020).  Hal tersebut  disebabkan  karena  sebagian  konsep matematika  yang  bersifat  abstrak  (Adler  dan Davis,  2006)  sehingga  mengharuskan  siswa memahami  secara  mendalam  berdasarkan pemahaman  yang  dibangun  atas  dasar pengalaman  (Khirwadkar  et  al.,  2020).  Hal  ini berimplikasi  pada  keharusan  guru  dalam menggunakan  variasi  model/strategi/metode
pembelajaran.  Dengan  adanya  Covid-19  ini, proses  pembelajaran  matematika  dibatasi, terutama  oleh  ruang  dimana  Pemerintah Indonesia melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan  mengalihkan  kegiatan  tatap  muka secara  langsung  menjadi  virtual  ( online ). Menanggapi perubahan sisi teknis pembelajaran matematika, NCTM (2020) menjadikan teaching practice  dan  structure  considerations sebagai salah aspek yang berimplikasi secara mendalam terhadap kesuksesan pembelajaran matematika di masa pandemi.
Terkait dengan efektivitas praktik  mengajar, NCTM  (2014)  dalam Principles  to  Actions menyatakan  terdapat  beberapa  hal  yang menjadi  perhatian,  khususnya  dari  guru, diantaranya mengembangkan lingkungan sosial, emosional,  dan  akademis  yang  baik  untuk pembelajaran  matematika,  yaitu  lingkungan dimana  siswa  merasa  aman  dan  percaya  diri dalam kegiatan pembelajaran. Berkaitan dengan hal  tersebut,  yaitu  dalam  rangka  membangun lingkungan yang menimbulkan rasa percaya diri pada  siswa,  sebaiknya  harus  dimulai  dari  rasa percaya  diri  dari  seorang  guru.  Hal  ini  terkait dengan disposisi matematik pada seorang guru, terutama  dimasa  pandemi  karena  adanya perubahan  aktivitas  pembelajaran  dari  offline menjadi online dengan segala dinamikanya.
Disposisi  merupakan  kecenderungan  atau kepercayaan seseorang untuk berperilaku (Biber dkk.,  2013).  Lebih  lanjut  menurut  Kusmaryono dkk.  (2019)  bahwa  tindakan  yang  dilakukan seseorang merupakan bentuk realisasi dari hasil
pemikiran. Tindakan yang baik akan terjadi jika fungsi  mental  dalam  kondisi  baik,  sehingga secara  psikologi,  disposisi  berhubungan  erat dengan fungsi mental (Kusmaryono et al., 2019). Ini berarti semakin tinggi tingkat disposisi, maka semakin terarah tindakan seseorang.
Disposisi matematis merupakan kecenderungan  seseorang  untuk  memandang matematika  sebagai  sesuatu  yang  mudah dipahami dan berguna, percaya pada usaha yang tekun dalam belajar matematika  akan berbuah pemahaman yang baik, dan melakukan tindakan belajar  yang  efektif  (Kilpatrick  et  al.,  2001). Sejalan  dengan  itu,  NCTM  (1989)  telah menegaskan  bahwa  disposisi  matematik  tidak hanya  sekedar  keyakinan  atau  sikap,  tetapi berupa  kecenderungan  berpikir  dan  bertindak dengan  cara  yang  positif,  sehingga  disposisi matematik memuat tujuh komponen, yaitu: (1) percaya  diri  dalam  menggunakan  matematika; (2)  fleksibel  dalam  bermatematika;  (3)  gigih dalam menyelesaikan masalah matematika; (4) memiliki rasa ingin tahu dalam matematika; (5) refleksi terhadap cara berpikirnya; (6) mengapresiasi  terhadap  penerapan  (aplikasi) matematika;  dan  (7)  mengapresiasi  peranan matematika.  Berdasarkan  kedua  hal  di  atas, diposisi matematis guru matematika merupakan kecenderungan  berpikir  dan  bertindak  positif terhadap  matematika,  termasuk  didalamnya mempelajari  dan  menyelesaikan  permasalahan matematika  serta  mengajarkan  matematika kepada siswa.
Mengajarkan matematika bagi seorang guru dimasa  pandemi  memiliki  tantangan  sekaligus usaha  yang  berbeda  dibandingkan  dengan mengajarkan matematika pada kondisi sebelum pandemi.  Adanya  penggunaan  media  interaksi dan komunikasi berupa pemanfaatan teknologi dalam  pembelajaran  memberikan  dampak terhadap  kepercayaan  seorang  guru  dalam melakukan proses pembelajaran (Marpa, 2021). Selain itu, adanya pemanfaatan teknologi dalam proses  pembelajaran  daring  selama  pandemi juga  berdampak  kurang  baik  pada  hasil  belajar siswa  dibandingkan  dengan  pembelajaran offline  sebelum  pandemi  (Ariyanti  &  Santoso, 2020). Pada sisi lain, kecemasan dan rasa kurang percaya  diri  siswa  pada  saat  pandemi  menjadi tinggi  (Simorangkir  et  al.,  2021),  untuk  itu seorang guru diharuskan menjaga rasa percaya diri  siswa  yang  ditumbuhkan  dari  rasa  percaya diri guru matematika  (Furner & Higgins, 2019). Ulia dan Kusmaryono (2021) menyatakan bahwa motivasi termasuk didalamnya disposisi matematik  siswa  dan  guru  tetap  harus  dijaga. Kondisi  tersebut  diperlukan,  terutama  dalam menjalankan  pembelajaran  daring  di  masa pandemi.
Disposisi  matematik  pada  sisi  siswa  pada saat pembelajaran daring sudah diteliti (Fadillah et  al.,  2020;  Melinda  &  Lazwardi,  2020)  dan sebelum  pembelajaran  daring  (Adi  dkk.,  2019; Clark  dkk.,  2014;  Kusmaryono  dkk.,  2019). Sedangkan pada sisi guru, penelitian mengenai disposisi dilakukan selama pembelajaran daring diantaranya  Ulia  dan  Kusmaryono  (2021)  yang
mana  penelitian  tersebut  berfokus  pada  guru Sekolah  Dasar.  Dijelaskan  lebih  lanjut  bahwa keberhasilan  pembelajaran  daring  selama pandemi  dipengaruhi  oleh  disposisi  dari  guru (Ulia  &  Kusmaryono,  2021).  Oleh  karena  itu diperlukan  suatu  studi  untuk  mengetahui disposisi  matematik  guru  Matematika  selama pembelajaran daring, yaitu kemampuan disposisi  matematik  guru  matematika  untuk sekolah  menengah,  baik  SMP/MTs  dan SMA/SMK/MA.

## B. METODE
Penelitian ini merupakan penelitian
kuantitatif  dengan  metode  survei  yang bertujuan untuk mengetahui disposisi matematis  guru  Matematika  SMP/MTs  dan SMA/SMK/MA  selama  pembelajaran  daring. Penelitian melibatkan 34 responden yang terdiri dari 19 guru Matematika SMA/SMK/MA dan 15 guru Matematika SMP/MTs yang melaksanakan pembelajaran  daring  pada  kurun  waktu  Maret 2020  sampai  dengan  Maret  2021.  Ukuran tersebut  menurut  Roscoe  (Sugiyono,  2015) sudah layak dalam penelitian.
Instrumen pada penelitian ini menggunakan instrumen  non  tes  berupa  skala  sikap  model Likert (Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Tidak Setuju (TS), dan Sangat Tidak  Setuju(STS)) yang terdiri dari  36  pernyataan,  dengan  20  pernyataan positif dan  16 pernyataan negatif, yang terbagi ke dalam enam indikator yang dimodifikasi dari Juandi  dkk.  (2015).  Adapun  keenam  indikator disposisi  matematik  yaitu:  (1)  kemandirian dalam  proses  bermatematika,  yaitu  merujuk
pada  kemampuan  dan  usaha  guru  dalam mempelajari  matematika  dan  menyelesaikan permasalahannya secara mandiri; (2)
kemampuan  menerapkan  konsep  matematika, yaitu kemampuan dalam menyelesaikan permasalahan
matematika, termasuk menyajikan  gagasan  tertulis  matematika/hasil penelitian;  (3)  keinginan  dan  motivasi  belajar matematika,  yaitu  antusias  dan  motivasi  guru dalam  mempelajari  matematika;  (4)  mengatasi diri  sendiri  dalam  belajar  matematika,  yaitu kemampuan  dan  usaha  yang  dilakukan  guru dalam  mengatasi  kesulitan  dalam  mempelajari matematika; (5) keinginan dan motivasi belajar dalam mengajar matematika secara daring, yaitu sikap dan kemampuan guru dalam mengajarkan matematika selama pandemi; dan (6) mengatasi diri sendiri dalam mengajar matematika secara daring,  yaitu  sikap  dan  usaha  guru  dalam mengatasi  permasalahan  selama  pembelajaran daring.  Instrumen  diberikan  kepada  responden melalui  daring  menggunakan Google  Form dengan  cara  mengirimkan  melalui  aplikasi pesan.
Reliabilitas  instrumen  penelitian  dihitung menggunakan  Cronbach’s  Alpha  dengan  nilai 0,909,  sehingga  memenuhi  kriteria  reliabilitas tinggi (Taber, 2018). Adapun validitas instrumen berupa  validitas  isi  dilakukan  dengan  meminta pendapat  ahli  berkaitan  dengan  butir-butir pernyataan.
Tahapan penelitian survei dilakukan dengan mengikuti tahapan yang diadaptasi dari Ulia dan Kusmaryono
(2021)
sebagai berikut:
(1)  menentukan  masalah  penelitian  melalui analisis  situasi;  (2)  mengembangkan  instrumen non  tes  berupa  skala  sikap  model  Likert;  (3) penentuan  responden  dan  menyebarkan instrumen;  (4)  pengumpulan  data  dan  analisis data;  dan  (5)  penarikan  kesimpulan.  Analisis data hasil survei menggunakan teknik persentase, yaitu melihat frekuensi jawaban dari responden  dan  ukuran  statistik  deskriptif  rata- rata.  Pernyataan  pada  skala  Likert  terdiri  dari pernyataan  positif  dan  negatif  dengan  acuan pemberian skor diadaptasi dari Sugiyono (2015) sebagai berikut.
Tabel 1.  Skor Skala Likert Pernyataan SS S TS STS Positif 4 3 2 1 Negatif 1 2 3 4
Adapun  kategori  disposisi  matematik  (DM) sebagai berikut (Ulia & Kusmaryono, 2021).
Tabel 2.  Kategori Disposisi Matematik (DM) Kategori Interval Tinggi 3 < DM ≤ 4 Sedang 2 < DM ≤ 3 Rendah 1 < DM ≤ 2
Hasil  pengkategorian  disposisi  matematik tersebut selanjutnya divalidasi dengan memperhatikan  pandangan  responden  dengan berbagai pendapat ahli.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data penelitian diperoleh dari 34 responden yang  terdiri  dari  19  guru  Matematika  tingkat SMA/SMK  dan  15  guru  Matematika  tingkat SMP/MTs. Para responden berasal dari provinsi
di Pulau Jawa dan Pulau Sumatera yaitu Provinsi Jawa Barat 24 responden, Provinsi Jawa Tengah 4 responden, Provinsi Jawa Timur 2 responden, Provinsi  DKI  Jakarta  1  responden,  dan  3 responden berasal dari Pulau Sumatera. Berikut disajikan  hasil  persentase  dan  rata-rata  skor jawaban setiap indikator disposisi matematik.
1. Kemandirian dalam Proses Bermatematika
Indikator kemandirian dalam proses bermatematika  terdiri  dari  lima  pernyataan. Adapun hasil survei indikator kemandirian dalam proses bermatematika disajikan pada Tabel 3 di bawah.  Berdasarkan  Tabel  3  diperoleh  bahwa kategori  disposisi  matematik  pada  indikator kemandirian  dalam  proses  bermatematika adalah tinggi dengan skor rata-rata 3,09. Selain itu, tiga dari lima pernyataan memiliki kategori tinggi dengan skor rata-rata tertinggi adalah 3,35 pada pernyataan keempat.
Sebagaimana  diketahui  bahwa  antar  materi dalam  matematika  memiliki  keterkaitan  satu dengan yang lainnya sehingga satu konsep dapat menjadi  konsep  prasyarat  untuk  mempelajari konsep/materi  selanjutnya.  Sebaliknya  skor rata-rata terendah adalah 2,79 pada pernyataan ketiga.  Kondisi  tersebut  sejalan  dengan Sumardyono  (2018)  bahwa  kemampuan  guru dalam  menyusun  bukti  dalam  pembelajaran matematika  masih  kurang.  Lebih  lanjut dijelaskan  oleh  Sumardyono  (2018)  bahwa kondisi  tersebut  dapat  dimungkinkan  karena pembuktian  matematis  pada  jenjang  sekolah menengah tidak muncul secara eksplisit. Namun demikian,  kemampuan  dalam  pembuktian
matematis,  khususnya  bagi  guru  matematika, merupakan  sesuatu  hal  yang  sangat  penting dalam proses pembelajaran sehingga pemahaman  terhadap  matematika  menjadi kuat.  Hal  ini  tentu  akan  berdampak  positif terhadap disposisi matematik guru matematika.
Tabel 3. Hasil Survei Indikator Kemandirian dalam Proses Bermatematika
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Saya mampu memahami materi matematika sekolah tanpa bantuan orang lain atau teman sejawat 38,2  38,2  23,6 0,0 3,15 Tinggi Saya tidak memahami konsep-konsep matematika sekolah pada tingkatan yang tinggi 0,0 23,5  55,9 20,6 2,97 Sedang Saya tidak berusaha membuktikan/ menunjukkan sendiri kebenaran dari sifat-sifat atau teorema dalam matematika sekolah 0,0 38,2  44,1 17,7 2,79 Sedang Saya mempelajari keterkaitan antar konsep dalam matematika sekolah 38,2  58,8  3,0 0,0 3,35 Tinggi Saya berusaha menemukan cara tersendiri dalam menyelesaikan permasalahan matematika sekolah (soal) 29,4  58,8  11,8 0,0 3,18 Tinggi 2. Kemampuan Menerapkan Konsep Matematika
Indikator  kemampuan  menerapkan  konsep matematika terdiri dari enam pernyataan. Pada Tabel  4  disajikan  hasil  survei  indikator kemampuan  menerapkan  konsep  matematika. Tabel  4  menyajikan  hasil  jawaban  responden terhadap pernyataan-pernyataan pada indikator kemampuan  menerapkan  konsep  matematika, yaitu menunjukkan empat dari enam pernyataan berada  pada  kategori  tinggi  dengan  skor  rata- rata tertinggi adalah 3,41.
Secara keseluruhan, skor rata-rata indikator adalah  3,02  (tinggi).  Indikator  ini  menyiratkan gabungan  beberapa  kemampuan  matematika,
yaitu  salah  satunya  kemampuan  pemecahan masalah.
Disposisi  matematik dan  kemampuan pemecahan  masalah  memiliki  keterkaitan  yang penting.  Kurniawan  dan  Kadarisma  (2020) menyatakan bahwa disposisi sebagai suatu soft skill berperan  penting  dalam  bertahan  untuk mencari solusi dari suatu permasalahan. Hal ini menguatkan  hasil  yang  diperoleh  bahwa disposisi  matematik  guru  pada  kemampuan menerapkan  konsep  matematika,  khususnya pada aspek memecahkan masalah berada pada kategori  tinggi,  hal  ini  menunjukkan  bahwa disposisi  memiliki  peran  penting  dalam menyelesaikan masalah matematika.

## Tabel 4. Hasil Survei Indikator Kemampuan Menerapkan Konsep Matematika
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Saya dapat memecahkan masalah-masalah matematika sekolah berdasarkan konsep-konsep matematika yang telah dipahami 41,2  58,8  0,0 0,0 3,41 Tinggi Saya masih bingung dalam mengaitkan beberapa konsep matematika sekolah, terutama dalam konteks penerapan konsep 2,9 26,5  52,9  17,7  2,85 Sedang Saya tertarik dalam membuat karya, seperti karya tulis, alat peraga, atau lainnya, mengenai konsep matematika sekolah 20,6  58,8  20,6  0,0 3,00 Sedang Saya mengalami kesulitan dalam menerapkan berbagai rumus matematika sekolah 0,0 14,7  61,8  23,5  3,09 Tinggi Saya tertantang untuk mencari penerapan dari materi matematika sekolah yang saya kuasai 20,6  70,6  5,9 2,9 3,09 Tinggi Masih terdapat beberapa materi matematika sekolah yang belum saya pahami dengan baik 0,0 50,0  32,4  17,6  2,68 Sedang

## 3. Keinginan dan Motivasi Belajar Matematika
Tabel  5  merupakan  hasil  survei  terhadap indikator  keinginan  dan  motivasi  belajar matematika  untuk  diposisi  matematik  yang menunjukkan bahwa enam dari tujuh pernyataan  menunjukkan  kategori  tinggi  pada indikator  keinginan  dan  motivasi  belajar matematika meskipun pada kondisi pandemi.
Adapun  skor  rata-rata  keseluruhan  adalah 3,23. Hal ini menunjukkan bahwa keinginan dan motivasi guru dalam belajar matematika dimasa pandemi  tinggi.  Keinginan  dan  motivasi  guru dalam  belajar  matematika  termasuk  dalam
proses  pembelajaran menjadi salah satu faktor yang dapat menunjang keberhasilan pembelajaran  termasuk  prestasi  belajar  siswa. Michaelowa  (Sahat  dkk.,  2018)  menyatakan bahwa kualitas pengajaran akan terkait dengan motivasi guru. Annajmi (2018) yang menyatakan bahwa  salah  satu  faktor  yang  berpengaruh terhadap  prestasi  belajar  siswa  adalah  guru. Dengan keinginan dan motivasi guru yang tinggi (disposisi matematik) dimasa pandemi diharapkan  berdampak  pada  prestasi  belajar siswa.
Tabel 5. Hasil Survei Indikator Keinginan dan Motivasi Belajar Matematika
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Saya antusias dalam mengikuti diskusi mengenai konsep matematika atau pemecahan masalah matematika 50,0  50,0 0,0 0,0 3,50 Tinggi
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Terhadap permasalahan matematika yang belum terselesaikan, saya tidak penasaran untuk dapat segera memecahkannya 2,9 5,9 61,8 29,4 3,18 Tinggi Soal-soal matematika berupa pembuktian saya hindari 2,9 14,7  67,7 14,7 3,62 Tinggi Saya berminat untuk mempelajari materi matematika pada jenjang yang lebih tinggi 35,3  55,9  8,8 0,0 3,26 Tinggi Ketika orang lain sedang membahas pemecahan masalah matematika, saya tertarik untuk mengikutinya 35,3 64,7 0,0 0,0 3,35 Tinggi Terhadap semua materi matematika yang belum saya pahami, saya tidak berusaha untuk mempelajarinya secara mendalam 0,0 11,8  67,6 20,6 3,09 Tinggi Saya merasa cukup dalam memahami materi matematika sekolah 5,9 55,9  32,3 5,9 2,62 Sedang

## 4. Mengatasi  Diri  Sendiri  dalam  Belajar Matematika
Indikator  keempat  dari  disposisi  matematik adalah kemampuan mengatasi diri sendiri dalam belajar  matematika,  yaitu  melihat  bagaimana guru  dalam  mengatasi  hambatan  yang  dialami ketika mempelajari materi matematika, terutama  materi  yang  akan  diajarkan  kepada siswa. Berdasarkan hasil pada Tabel 6 diperoleh skor  rata-rata  secara  keseluruhan  adalah  2,93. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kemampuan mengatasi  hambatan  yang  dialami  termasuk pada kategori sedang. Dari tiga pernyataan pada tabel  6  diperoleh  sikap  bahwa  sebagian  besar guru tidak setuju jika menghafal semua rumus- rumus matematika dan tidak meminta bantuan
kepada orang lain ketika mengalami hambatan dalam memahami materi matematika.
Gafoor  dan  Kurukkan  (2015)  menyatakan bahwa  matematika  adalah  sesuatu  yang  unik, abstrak, dan tuntutan proses kognitif yang tinggi menyebabkan  tantangan  sekaligus  kesulitan tersendiri.  Dengan  adanya  kesulitan  tersebut, memberikan  suatu  tantangan  bagaimana  guru dalam menyikapinya. Sejalan dengan hasil survei yang  dilakukan,  Gafoor  dan  Kurukkan  (2015) menyatakan  bahwa  pencarian  bantuan,  salah satunya referensi, merupakan sesuatu kemungkinan  yang  dapat  dilakukan.  Hal  ini sekaligus  merupakan  suatu  kemandirian  guru dalam melakukan proses belajar matematika.
Tabel 6. Hasil Survei Indikator Mengatasi Diri Sendiri dalam Belajar Matematika
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Saya berusaha menghafal semua rumus matematika 2,9 38,3  55,9 2,9 2,59 Sedang
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Ketika menemui kesulitan dalam memahami materi matematika sekolah, saya tidak meminta bantuan orang lain untuk membantu saya dalam memahami materi tersebut 5,9 17,6  64,7  11,8 2,82 Sedang Saya mencari referensi/sumber relevan untuk membantu mengatasi kekurangan dalam memahami materi matematika sekolah 47,1  44,1 8,8 0,0 3,38 Tinggi
5. Keinginan  dan  Motivasi  Belajar  dalam Mengajar Matematika secara Daring
Tabel  7  merupakan  hasil  survei  pada indikator keinginan dan motivasi belajar dalam mengajar  matematika  secara  daring.  Indikator ini  menunjukkan  antusiasme  guru  dalam meningkatkan kompetensi  pedagogi  khususnya untuk  mengajarkan  matematika.  Berdasarkan Tabel  7  diperoleh  skor  rata-rata  keseluruhan untuk  indikator  ini  adalah  3,15.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  para  guru  dimasa pembelajaran daring berada pada kategori kuat pada  keinginan  dan  motivasi  belajar  dalam mengajar matematika secara daring.
Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  dari sebagian  besar  guru  memiliki  keinginan  yang tinggi  untuk  meningkatkan  kemampuan  diri dalam melaksanakan pembelajaran matematika.
Akibatnya, dorongan dan rasa kepercayaan diri dalam  berpikir  dan  bertindak  positif  terhadap matematika,  khususnya  dalam  melakukan proses pembelajaran, masih tinggi.
Situasi  pandemi  Covid-19  yang  melanda seluruh  negara  berdampak  pada  perubahan metode/strategi  kegiatan  pembelajaran,  yaitu perubahan  dari  kegiatan  tatap  muka  langsung menjadi  pembelajaran  daring.  Perubahan signifikan  tersebut  tentunya  mempengaruhi aspek psikis, baik guru maupun siswa. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa motivasi belajar siswa saat daring tergolong rendah (Nurfallah & Pradipta,  2021;  Wijayanti  &  Widodo,  2021). Menghadapi kondisi tersebut, disposisi matematik  dari  guru  matematika  merupakan suatu  hal  krusial  sehingga  diharapkan  hasil motivasi dan hasil belajar siswa menjadi baik.
Tabel 7. Hasil Survei Indikator Keinginan dan Motivasi Belajar dalam Mengajar Matematika secara Daring
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Saya antusias ketika ditanya mengenai materi matematika sekolah 32,4  64,7 2,9 0,0 3,29 Tinggi Terhadap berbagai model/metode/strategi pembelajaran, khususnya untuk pembelajaran di masa pandemi pada mata pelajaran matematika, saya tertarik untuk mempelajarinya 17,6  76,5 5,9 0,0 3,12 Tinggi Saya tidak yakin akan berhasil dalam mengajar matematika di sekolah di masa pandemi 2,9 20,6  67,7 8,8 2,82 Sedang
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Saya tidak percaya diri dalam menghadapi tantangan pembelajaran matematika di masa pandemi 0,0 8,8 73,5  17,7  3,09 Tinggi Saya antusias mempelajari berbagai aplikasi/learning manajemen sistem untuk pembelajaran matematika dalam jaringan (daring) 47,1  47,1 5,8 0,0 3,41 Tinggi 6. Mengatasi  Diri  Sendiri  dalam  Mengajarkan Matematika secara Daring Indikator disposisi matematis keenam adalah kemampuan mengatasi dalam mengajar matematika  yang  dilakukan  secara  daring. Adapun  hasil  survei  disajikan  pada  Tabel  8  di bawah.
Tabel  8  memperlihatkan  bahwa  tujuh  dari sepuluh pernyataan pada indikator ini menunjukkan  kategori  sedang,  sehingga  skor rata-rata keseluruhan pada indikator ini adalah 2,78 yang termasuk kategori sedang. Skor rata-
rata  terendah  yaitu  2,09  untuk  pernyataan mengenai kekhawatiran guru mengenai pembelajaran  matematika  yang  tidak  sesuai dengan kebutuhan dan kondisi siswa pada saat pandemi.  Kondisi  tersebut  dirasa  wajar  karena pada saat pembelajaran daring guru mengalami kesulitan  untuk  memastikan  kondisi  siswa.  Hal tersebut sebagaimana diungkapkan Uruk (2021) yang  menyatakan  bahwa  dalam  pembelajaran daring  guru  mengalami  kesulitan  mengontrol kualitas dan iklim belajar.
Tabel 8. Hasil Survei Indikator Mengatasi Diri Sendiri dalam Mengajarkan Matematik secara Daring
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Saya menguasai prosedur penggunaan aplikasi/learning manajemen sistem yang digunakan selama pembelajaran dalam jaringan (daring) 35,3  52,9  11,8 0,0 3,24 Tinggi Menurut saya, matematika sulit untuk diajarkan secara tidak langsung 11,8  38,2  44,1 5,9 2,44 Sedang Saya mampu menerapkan teori pembelajaran dalam matematika, khususnya selama pembelajaran dalam jaringan (daring) 8,8 52,9  38,2 0,0 2,71 Sedang Saya kesulitan dalam menyusun rencana pembelajaran untuk pembelajaran dalam jaringan (daring) 5,9 29,4  58,8 5,9 2,65 Sedang Saya khawatir cara mengajarkan matematika dalam jaringan (daring) tidak sesuai dengan kebutuhan dan kondisi siswa 8,8 76,5  11,8 2,9 2,09 Sedang Saya menguasai teknik evaluasi proses pembelajaran selama pembelajaran dalam jaringan (daring) 5,9 55,9  38,2 0,0 2,68 Sedang Saya mempelajari orang lain mengajarkan matematika dalam jaringan (daring) melalui Youtube atau media online lainnya 20,6  58,8  20,6 0,0 3,00 Sedang
Pernyataan Sikap (%) Rata- rata Skor Kategori SS S TS STS Saya berusaha untuk mencari kelemahan diri dalam pembelajaran dalam jaringan (daring) 17,6  76,5 2,9 2,9 3,06 Tinggi Saya tidak meminta orang lain/teman sejawat untuk mengevaluasi proses pembelajaran yang dilakukan secara daring 0,0 29,4  64,7 5,9 2,76 Sedang Selama pembelajaran dalam jaringan di masa pandemi ini, saya hanya menggunakan satu aplikasi pembelajaran 0,0 5,9 76,5  17,6  3,12 Tinggi
Selanjutnya  disajikan  rekapitulasi  skor  rata-rata  keseluruhan  untuk  setiap  indikator  disposisi matematis sebagai berikut.
Tabel 9. Rekapitulasi Skor Rata-Rata Indikator Disposisi Matematik
Indikator Skor Rata- Rata Kategori Kemandirian dalam proses bermatematika 3,09 Tinggi Kemampuan menerapkan konsep matematika 3,02 Tinggi Keinginan dan motivasi belajar matematika 3,23 Tinggi Mengatasi diri sendiri dalam belajar matematika 2,93 Sedang Keinginan dan motivasi belajar dalam mengajar matematika secara daring 3,15 Tinggi Mengatasi diri sendiri dalam mengajar matematika (secara daring) 2,78 Sedang
Berdasarkan  Tabel  9  diperoleh  bahwa  dua dari enam indikator disposisi matematik berada pada  kategori  tinggi,  sedang  sisanya  kategori sedang. Rata-rata keseluruhan diposisi matematik  guru  Matematika  SMP/MTs  dan SMA/SMK/MA  selama  pembelajaran  daring dimasa pandemi COVID-19 adalah 3,03 dengan kategori tinggi. Meskipun berada pada kategori tinggi,  sebagian  besar  interval  skor  rata-rata untuk  kategori  tinggi  masih  kurang  dari  3,5. Dengan  hasil  tersebut,  diharapkan  bahwa dengan  kemampuan  disposisi  matematik  yang tinggi,  berupa  sikap  dan  kepercayaan  yang positif dari guru diharapkan dapat memberikan dampak positif terhadap pembelajaran
matematika sehingga berkorelasi positif dengan prestasi  siswa.  Hal  tersebut  sebagaimana diungkapkan  Mazana  dkk.  (2019)  bahwa  sikap positif  guru  terhadap  matematika  dapat berkorelasi positif dengan prestasi siswa.
Indikator  keinginan  dan  motivasi  belajar matematika dan juga mengajar matematika dari guru  Matematika  berdasarkan  hasil  survei memperoleh skor rata-rata tertinggi dibandingkan  dengan  indikator  lainnya.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  guru  Matematika  masih antusias  untuk  mempelajari  matematika  dan mengajarkan  matematika  meskipun  pada kondisi  pandemi.  Merujuk  pada  indikator disposisi matematik dari NCTM (1989) indikator
tersebut  termasuk  pada  aspek curiosity  in mathematics . Kondisi tersebut tentu diharapkan akan  berdampak  positif  pada  disposisi  siswa. OECD  (2020)  menyatakan  bahwa  antusiasme guru  merupakan  salah  satu  yang  dapat mempengaruhi  sikap  dan  disposisi  siswa terhadap pembelajaran sehingga dapat memaksimalkan pembelajaran daring.

## D. PENUTUP

## 1. Kesimpulan
Kondisi pandemi Covid-19 telah memberikan dampak  pada  pembelajaran  Matematika,  salah satunya  pada  disposisi  matematik  dari  guru Matematika.  Berdasarkan  hasil  penelitian diperoleh  bahwa  disposisi  matematik  guru Matematika berada pada kategori tinggi dengan pada  indikator  kemandirian  dalam  proses bermatematika,  kategori  tinggi  pada  indikator kemampuan  menerapkan  konsep  matematika, kategori  tinggi  pada  indikator  keinginan  dan motivasi  belajar  matematika,  kategori  sedang pada  indikator  mengatasi  diri  sendiri  dalam belajar  matematika,  kategori  tinggi  pada keinginan dan motivasi belajar dalam mengajar matematika secara daring, dan kategori sedang pada  indikator  mengatasi  diri  sendiri  dalam mengajar  matematika  secara  daring.  Secara keseluruhan, diposisi matematik guru Matematika berada pada kategori tinggi.
2. Saran
Berdasarkan hasil yang diperoleh, hendaknya
guru Matematika untuk dapat terus
meningkatkan  sikap  dan  rasa  kepercayaan  diri terhadap  matematika  termasuk  untuk  berpikir positif terhadap matematika sehingga diharapkan  dapat  berdampak  positif  terhadap prestasi belajar siswa dalam bidang matematika. Salah satu aspek yang perlu diperhatikan adalah berkaitan  dengan  kemandirian  dan  kemauan untuk  melakukan  belajar  mandiri  mengenai materi matematika sehingga salah satu indikator disposisi,  yaitu  mengatasi  diri  sendiri  dalam belajar matematika diharapkan dapat meningkat.
Disamping  itu,  penelitian  melibatkan  guru yang  sebagian  besar  berasal  dari  Pulau  Jawa yang merupakan keterbatasan dalam penelitian ini. Untuk itu, penelitian selanjutnya diharapkan dapat melibatkan responden guru dalam lingkup yang lebih luas.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi, M., Siregar, P., & Lisma, E. (2019). The Effect of  Disposition  Student  Mathematics Learning  Achievement  in  Medan  State  28 Junior High School. Journal of Community Service  and  Research , 3 (1),  22 – 27. https://doi.org/doi.org/10.24114/jcrs.v3i1 .14402.
Adler, J., & Davis, Z. (2006). Opening another black box:  Researching  mathematics  for  teaching in  mathematics  teacher  education. Journal for  Research  in  Mathematics  Education ,
37 (4), 270 – 296. https://doi.org/doi.org/10.2307/30034851.
Annajmi. (2018). Kontribusi Disposisi Matematis terhadap  Prestasi  Belajar  Matematika Siswa  Kelas  VIII  SMP  3  Tambusai.
Edumatica , 8 (1), 1 – 8.
Ariyanti, G., & Santoso, F. G. I. (2020). The Effects of  Online  Mathematics  Learning  in  the Covid-19 Pandemi Period: A Case study of Senior  High  School  Students  at  Madiun City,  Indonesia. Mathematics  Teaching Research Journal , 12 (3), 4 – 11.
Biber,  A.  C.,  Tuna,  A.,  &  Icikabi,  L.  (2013).  An Investigation of Critical Thinking
Dispositions  of  Mathematics  Teacher Candidates. Educational  Research , 4 (2), 109 – 117.
Clark, L. M., DePiper, J. N., Frank, T. J., Nishio, M., Campbell, P. F., Smith, T. M., Griffin, M. J.,
Rust, A. H., Conant, D. L., & Choi, Y. (2014). Teacher  Characteristics  Associated  with Mathematics Teachers’Beliefs and Awareness of Their Students’ Mathematical  Dispositions. Journal  for
Research in Mathematics Education , 45 (2),
246 – 284.
https://doi.org/doi.org/10.5951/jresemat heduc.45.2.0246.
Fadillah, A., Nopitasari, D., & Pradja, B. P. (2020). Blended Learning Model During the Covid- 19:  Analysis  of  Student’s’  Mathematical
Disposition. Jurnal  Teori  Dan  Aplikasi
Matematika , 4 (2), 173 – 181. https://doi.org/doi.org/10.31764/jtam.v4i 2.2582. Furner, J. M., & Higgins, C. (2019). Empowering Teacher  Leadership  to  Address  Math Anxiety in Today’s Schools. Transformations , 5 (1), 4 – 23.
Gafoor, K. A., & Kurukkan, A. (2015). Learner and teacher  perception  on  difficulties  in learning and teaching mathematics: Some implications. National  Conference  on
Mathematics  Teaching-  Approaches  and Challenges , 232 – 243.
Herliandry,  L.  D.,  Nurhasanah,  Suban,  M.  E.,  & Kuswanto,  H.  (2020).  Pembelajaran  Pada Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Teknologi
Pendidikan , 22 (1), 65 – 70.
https://doi.org/doi.org/10.21009/jtp.v22i 1.15286.
Juandi, D., Sudihartinih, E., & Sispiyati, R. (2015).
Disposisi  Matematis  Mahasiswa  Calon
Guru
Matematika . https://www.researchgate.net/publication
/323629027.
Khirwadkar, A., Ibrahim Khan, S., Mgombelo, J., Ratkovic,  S.,  &  Forbes,  W.  (2020).
Reimagining Mathematics Education During  the  COVID-19  Pandemi. Brock Education Journal , 29 (2), 42 – 46. https://doi.org/doi.org/10.26522/brocked .v29i2.839.
Kilpatrick,  J.,  Swafford,  J.,  &  Findell,  B.  (2001). Adding  It  Up:  Helping  Children  Learn Mathematics . National Academy Press.
Kurniawan, A., & Kadarisma, G. (2020). Pengaruh Disposisi Matematis terhadap Kemampuan Pemecahan  Masalah  Siswa  SMP. JPMI- Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif , 3 (2), 99 – 108. https://doi.org/DOI
10.22460/jpmi.v3i1.p99-108.
Kusmaryono,  I.,  Suyitno,  H.,  Dwijanto,  D.,  &
Dwidayati,  N.  (2019).  The  Effect  of Mathematical Disposition on Mathematical Power Formation: Review of Dispositional Mental Functions. International Journal of Instruction , 12 (1), 343 – 356.
Marpa, E. P. (2021). Technology in the Teaching of
Mathematics:  An  Analysis  of  Teachers’ Attitudes  during  the  COVID-19  Pandemic.
International Journal on Studies in Education
(IJonSE) , 3 (2), 92 – 102.
https://doi.org/doi.org/10.46328/ijonse.36.
Mazana, M. Y., Montero, C. S., & Casmir, R. O. (2019).  Investigating  Students’  Attitude
Towards Learning Mathematics. International Electronic Journal of Mathematics  Education , 14 (1),  207 – 231.
https://doi.org/doi.org/10.29333/iejme/3 997. Melinda, N., & Lazwardi, A. (2020). Kemampuan Disposisi Matematis Siswa pada Pembelajaran  Daring  di  Masa  Pandemi Covid-19. Prosiding  Konferensi  Nasional Pendidikan I , 59 – 65.
NCTM. (1989). Principles and Standard for School Mathematics . NCTM, Inc.
NCTM.  (2014). Principles  to  Actions:  Executive
Summary . https://www.nctm.org/uploadedFiles/Sta ndards_and_Positions/PtAExecutiveSumm ary.pdf.
NCTM.  (2020). Moving  Forward:  Mathematics Learning  in  the  Era  of  COVID-19 . https://www.nctm.org/uploadedFiles/Res earch_and_Advocacy/NCTM_NCSM_Movi ng_Forward.pdf.
Nurfallah,  M.,  &  Pradipta,  T.  (2021).  Motivasi Belajar Matematika Siswa Sekolah Menengah Selama Pembelajaran Daring di Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Cendekia :
Jurnal Pendidikan Matematika , 5 (3), 2425 –
2437.
https://doi.org/https://doi.org/10.31004/ cendekia.v5i3.752.
OECD.  (2020). Strengthening  Online  Learning when  Schools  are  Closed:  The  Role  of Families  and  Teachers  in  Supporting Students  during  the  COVID-19  Crisis . https://www.oecd.org/coronavirus/policy- responses/strengthening-online-learning- when-schools-are-closed-the-role-of- families-and-teachers-in-supporting- students-during-the-covid-19-crisis- c4ecba6c/.
Sahat, H. N., Rahman, A.Y.H.A.A., Tengah, K. A., Li, H. C., & Abdullah, N. A. (2018). A Study of  Mathe matics  Teachers’  Motivation
towards  Teaching  in  Brunei  Darussalam. Journal of Studies in Education , 8 (2), 18 – 28.
https://doi.org/doi.org/10.5296/jse.v8i2.1
2732.
Simorangkir, M. R. R., Manalu, R. U., & Masta, N. (2021).  Prediction  and  Analysis  of Mathematics Anxiety Disorder in Adolescents  During  the  Pandemi. Solid State Technology , 64 (2), 3042 – 3049.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan
R&D) . Bandung: Alfabeta.
Sumardyono.  (2018).  Kemampuan  Guru  dalam Menyusun  Bukti  Matematis. Indonesian Digital  Journal  of  Mathematics  and Education , 5 (8), 510 – 522.

## Taber, K. S. (2018). The Use of Cronbach’s Alpha
When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Research in  Science  Education , 48 (6),  1273 – 1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016- 9602-2.
Ulia, N., & Kusmaryono, I. (2021). Mathematical Disposition  of  Student’.  Teachers,  and Parents  in  Distance  Learning:  A  Survei. Premiere  Educandum:  Jurnal  Pendidikan Dasar Dan Pembelajaran , 11 (1), 147 – 159. https://doi.org/doi.org/10.25273/pe.v11i1 .8869.
Uruk,  F.  H.  (2021).  Menguak  Kondisi  Motivasi Belajar  Siswa  dalam  Pembelajaran  Daring pada  Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal Inovasi  Penelitian , 1 (10),  2227 – 2234. https://doi.org/doi.org/10.47492/jip.v1i10 .451.
Wijayanti,  N.,  &  Widodo,  S.A.  (2021).  Studi Korelasi  Motivasi  Belajar  terhadap  Hasil Belajar Matematika Selama Daring. Journal of Instructional Mathematics , 2 (1), 1 – 9.