## SAINTEKS: JURNAL SAIN DAN TEKNIK Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024

## E-ISSN : 2685-8304
Technology Acceptance Model for the Use of Learning Management System in Indonesia Graha Prakarsa, Iman Sudirman, Azhar Affandi, Elly Komala, Ferry Santoso (pp:1 –16)
Analysis of Student Route Choice Model to University of Palangka Raya Using
Multilogit Nomial Method
Neagel Banderas Zepanya Siahaan, Sutan Parasian Silitonga, Ina Elvina (pp: 17–25)
Synthesis Oxalic Acid by Durian Skin with Alkali Smelting Method Johannes Martua Hutagalung (pp: 26–33)
Selection of CNC Tool Combination Through Genetic Algorithm Method Approach with Criteria of Miniizing Machining Time and Considering Minimum Maching Gap Irwan Yulianto, Arida Murti Murtikasari (pp: 34–44)
Analysis of the Financial and Technical Feasibility of Erection a Herbal Medicine Factory PT. Tugu Semar Production Using the Systematic Layout Planning Method
Muhammad Bisyri Nada, Dedy Setyo Oetomo, Asep Hermawan (pp: 45–56)
Factors That Motivate Students to Register for Private Tutoring Using The Factor Analysis Method
Ai Nurhayati (pp: 57–70)
Re-Design Modern Industrial Workshop Table with Total Deformation Analysis and Stress Test Dian Juwitasari, Fesa Putra Kristianto, Nuthqy Fariz (pp: 71–78)
Extraction of Polyphenols in Green Tea Shoots as Antioxidant Substance Rini Siskayanti, Riza Rizkiah Lia Muliati, Andini Nurilah, Deden Subagja, MI Fadil (pp: 79–87)
Random Savings Algorithm for Solving Russian TSP Instances
Ekra Sanggala, Muhammad Ardhya Bisma (pp: 89–99)
A Business Feasibilty Study for Glassware  Productionat CV Angga Putra Sejahtera Dini Yulianti, Amelia Agustina (pp: 100–109)
The Effect of Ring Frame Thread Number and Winding Machine Counter on The Weight Of 69G Lot Cones on Winding Machine Number 8 Filly Pravitasari, Afriani Kusumadewi, Feny Nurherawati, Rino Sulstio (pp: 110–117)
Social Normative Bounding and Brand Awareness of E- WOM Intensity in WhatsApp Group Online Community Mekar Arum PKK Group - Bojongsoang Abdul Fatah Hassanudin, Ira Murwenie, Alam Avrianto, Dwirani Fauzi Lestari, Rahmina Puspa (pp:118 –129)
Downstream Analysis of Strategic Investment in Natural Gas Commodities in Increasing the Value of Indonesia Natural gas Product Tombak Gapura Bhagya, Jati Arie Wibowo, Siti Latipah, Graha Prakarsa (pp: 130–137)
Evaluation of the Lightning System in the Science Laboratory at School X in South Tangerang Based on SNI 6197: 2020 Reza Ruhbani Amarulloh, Tiara Nurhuda (pp: 138–146)
Evaluation of Supplier Performance Using The Fuzzy AHP Approach to The CV. X Bandung Kite Glass Business Hendry Anggraito (pp: 147–155) The Potential of Cynodon Dactylon and Lolium Perenne “Brightstar” as Phytoremediator Agents in Dealing with the Problem of Sea Water Intrusion in The North Coastal Area of Karawang Riza Rizkiah, Roni Sewiko, Aris K Pranoto, Roberto P Pasaribu, Anthon A Djari, Abdul Rahman, R Moh Ismail Endy Handayani, Muhammad A Mulyana, Luciana (pp: 156–162)
Diterbitkan Oleh :
UNIVERSITAS INSAN CENDEKIA MANDIRI dh UNIVERSITAS BANDUNG RAYA Fakultas Teknik
Jl. Pasir Kaliki No. 199 Bandung – Jawa Barat http://ejournal.uicm.ac.id/index.php/sainteks UICM – UNBAR www.uicm.ac.id
http://ejournal.uicm.ac.id/index.php/sainteks/

## Analysis of Student Route Choice Model to University of Palangka Raya Using Multilogit Nomial Method
Analisis Model Pilihan Rute Mahasiswa Menuju Universitas Palangka Raya Menggunakan Metode Multilogit Nomial
Neagel Banderas Zepanya Siahaan 1) , Sutan Parasian Silitonga 2) Ina Elvina 3
1) Universitas Palangka Raya, Jl. Yos Sudarso, Palangka Raya, Kalimantan Tengah 74874 Email: neagelbzsiahaan@gmail.com
2) Universitas Palangka Raya, Jl. Yos Sudarso, Palangka Raya, Kalimantan Tengah 74874 Email: sutan@jts.upr.ac.id
3) Universitas Palangka Raya, Jl. Yos Sudarso, Palangka Raya, Kalimantan Tengah 74874 Email: inaelvina@eng.upr.ac.id
*) Corresponding author
Abstract:  The  various  types  of  routes  or  traffic  routes  that will  be  taken  to  University  of Palangka  Raya require route selection so that it can be efficient in distance, travel time and cost. In the selection of this road  network  route,  route  selection  will  be  analyzed  from  the  results  of  field  calculations  with  the perceptions of road users. The data is analyzed with the help of the SPSS application so that it can be seen which routes are most attractive to students when traveling to University of Palangka Raya, factors that influence students in choosing routes to University of Palangka Raya, and characteristics of users of travel routes  to  University  of  Palangka  Raya.  The  methods  used  in  this  research  are  Descriptive  Method  and Multilogit  Nomial  Method.  Based  on  the  results  of  research  with  664  respondents,  the  variables  that influence the selection of student routes to University of Palangka Raya between Murung Raya Dormitory, Keminting, and Yos Soedarso are distance from residence to campus, distance (dummy variable), how to travel  and  other  reasons  (dummy  variable),  with  probability  results  amounting  to:  Pasrama  =  1.1%, Pkeminting = 69.3%, Pyos soedarso = 29.7%, Plainnya = 0%. Keywords: transportation route, model, reference category, multinomial logit, students
Abstrak: Jenis rute atau jalur lalu lintas yang beragam yang akan ditempuh menuju Universitas Palangka Raya menuntut adanya pemilihan rute sehingga dapat mengefisiensi jarak, waktu tempuh dan biaya. Dalam pemilihan rute jaringan jalan ini, akan dianalisis pemilihan rute dari hasil perhitungan dilapangan dengan persepsi pengguna jalan. Data dianalisis dengan bantuan aplikasi SPSS agar dapat diketahui rute yang paling diminati  mahasiswa  saat  melakukan  perjalanan  menuju  Universitas  Palangka  Raya,  faktor  yang mempengaruhi    mahasiswa  dalam  memilih  rute  menuju  Universitas  Palangka  Raya,  dan  karakteristik pengguna rute perjalanan menuju Universitas Palangka Raya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah  Metode  Deskriptif  dan  Metode  Multilogit  Nomial.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  664 responden,  diperoleh  variabel  yang  mempengaruhi  pemilihan  rute  mahasiswa  menuju  Universitas Palangka Raya antara Asrama Murung Raya, Keminting, dan Yos Soedarso adalah jarak dari tempat tinggal,, jarak (dummy variabel), cara melakukan perjalanan dan alasan lainnya (dummy variabel), dengan hasil probablitas sebesar : Pasrama = 1,1%, Pkeminting = 69,3%, Pyos soedarso = 29,7%, Plainnya = 0 %. Kata Kunci: rute transportasi, model, kategori referensi, logit multinomial, mahasiswa
DOI: http://dx.doi.org/10.37577/sainteks.v%vi%i.618
Received: 11, 2023.  Accepted: 03, 2024. Published: 03, 2024.
Analysis of Student Route Choice Model to University of Palangka Raya Using Multilogit Nomial Method

## PENDAHULUAN
Rute di “ Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) ” bisa diartikan menjadi ; jarak ataupun arah  yang  harus  diturut,  dilewatinya  jalanan  dan  jalan  angkutan  yang  mengarahkan  2  lokasi (KBBI,  2016).  Menurut  (Mutharuddin  dan  Muharnmadun,  2013),  dipilihnya  arah  perjalanan mengkategorikan keperilakuan dalam melewati jalan yang bagi mereka berupa arah sebaliknya. Jenis  pemilihan  jalan  bisa  dibagikan  berdasar  penyebab  yang  didasarkan  pada  pengaamatan bahwasanya tidak seluruh pengguna jalan berasal dari wilayah asal menuju tempat tujuan akan menggunakan jalan yang sama terkhusus ketika menuju kampus.
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  (Budiman et  al.,  2021)  dengan judul  “ Analisis  Pemilihan  Rute  Perjalanan  Rangkasbitung – Serang  Terhadap  Jalan  Tol  Serang- Panimbang ” dengan menggunakan metode Kuantitatif dan Deskriptif maka diperoleh hasil yaitu karakteristik  responden  yang  telah  diberikan  dua  pilihan  rute  perjalanan  dari  Rangkasbitung menuju  Kota  Serang.  Terdapat  sedikit  perbedaan  pada  penelitian  ini  dan  penelitian  terdahulu dimana penelitian ini bukan hanya menganalisis karakteristik pengguna perjalanan tetapi juga menganalisis model pilihan rute pengguna perjalanan dengan menggunakan Metode Multilogit Nomial.
Menurut  (Fadhillah et al, 2018),  metode penelitian deskriptif  bertujuan untuk meneliti pola rute angkutan kota, alasan supir/pemilik dalam pemilihan rute dilihat dari modal, biaya dan pendapatan,  kemudian  penumpang  dilihat  dari  tarif,  keamanan,  kenyamanan  dan  ketepatan waktu dalam menggunakan angkutan kota.
Dalam penelitian ini, rumusan masalah yang akan ditinjau meliputi :
1. Rute manakah yang paling diminati mahasiswa ketika melakukan perjalanan menuju Universitas Palangka Raya?
2. Apa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  mahasiswa  dalam  pemilihan  rute  menuju Universitas Palangka Raya?
3. Bagaimana karakteristik pengguna perjalanan menuju Universitas Palangka Raya?
4. Bagaimana  model  pilihan  rute  mahasiswa  dalam  melakukan  perjalanan  menuju Universitas Palangka Raya?
Jalan  adalah  salah  satu  prasarana  yang  akan  mempercepat  pertumbuhan  dan pengembangan suatu daerah serta akan membuka hubungan sosial, ekonomi dan budaya antar daerah (Manurung, 2010). Sedangkan pengertian jaringan adalah suatu kesatuan dari beberapa sistem yang diciptakan untuk memenuhi suatu bentuk keterkaitan antara suatu variabel lainnya dalam  tatanan  yang  terstruktur  (Amrin,  2012).  Dari  kedua  pengertian  di  atas  maka  dapat disimpulkan  bahwa  jaringan  jalan  adalah  suatu  kesatuan  sistem  yang  bertujuan  sebagai prasarana  yang akan  mempercepat pertumbuhan dan  pengembangan suatu daerah  serta akan membuka hubungan sosial, ekonomi dan budaya antar daerah.
Terdapat  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  dalam  pemilihan  rute  pada  saat  kita melakukan perjalanan. Studi kasus mengenai rute bisa diterapkan pada berbagai macm kondisi, baik di darat, laut ataupun udara (Bhagya, 2021). Beberapa diantara faktor tersebut adalah waktu tempuh,  jarak  biaya  (bahan  bakar  dan  lainnya),  kemacetan  dan  antrian,  jenis  jalan  raya, pemandangan,  kelengkapan  rambu  lalu  lintas  dan  marka  jalan,  serta  kebiasaan  (Tandungan, 2020). Sedangkan (Warpani, 1990) menyatakan terdapat 4 faktor yang mempengaruhi seseorang dalam  pemilihan  rute  yaitu  :  waktu  perjalanan,  biaya  perjalanan,  kenyamanan  dan  tingkat pelayanan.
Dengan banyak jenis pilihan rute yang akan dilewati mahasiswa menjadikan munculnya pilihan bermacam rute yang bisa menghemat waktu serta biaya yang dibutuhkan untuk sampai dengan tujuan. Saat memilih rute jalan dibutuhkan analisa pemilihan rute dari hasil perhitungan lapangan lewat pendapat pemakai jalan. Hal ini tentu butuh penelitian terkait analisis pemilihan rute  mahasiswa  untuk  mengetahui  karakteristik  pengguna  rute  serta  aspek  yang  memberi pengaruh  pada  mahasiswa  saat  memilih  rute.  Aspek  yang  sudah  jelas  signifikan  memberi
pengaruh  pada  variabel  adalah  variabel  jarak  dari  tempat  tinggal  ke  kampus  (fakultas),  jarak (Dummy Variabel), cara melakukan perjalanan dan alasan lainnya (Dummy Variabel). Tentunya dalam penelitian ini diharap bisa menjadikan dasar pada pihak “ Universitas Palangka Raya “ serta Pemerintahan Kota Palangka Raya untuk melakukan perencanaan transportasi.

## METODOLOGI

## A). Jenis Penelitian
(Sugiyono,  2012)  mengemukakan  bahwa  pengumpulan  data  menggunakan  teknik kuantitatif  bertujuan  agar  diketahuinya  karakteristik  serta  penyebab  yang  dipengaruhinya pemilihan rute. Dalam penelitian ini tujuan yang dimaksud adalah karakteristik serta faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam melakukan perjalanan menuju Universitas Palangka Raya.

## B). Data Penelitian
Data yang dibutuhi dalam penelitian ini adalah data primer serta data sekunder, yakni :
a.  Data Primer : Memuat data utama yakni  didapati secara langsung untuk pertama kalinya di lapangan, sehingga data yang diperoleh lebih akurat (Walliman, 2019). Dikumpulkannya data primer  lewat  penyebaran  pertanyaan  dengan  online  yakni  “ google  form ” dengan  acak terhadap  mahasiswa  di  Universitas  Palangka  Raya.  Kuisioner  berisi  pertanyaan  yang menyangkut   dengan pemilihan rute transportasi menuju kampus. Narasumber diminta agar menjawab pertanyaan dari isi kuisioner yang akan disebarkan, serta hasil pengisian kuisioner nantinya direkap setelah jumlah responden memenuhi target.
b.  Data  Sekunder  :  ialah  data  tidak  langsung  yang  memberi  informasi  pada  pengumpul  data, bercontohkan  dengan  orang  lain  maupun  dengan  dokumen  (Sugiyono,  2017).  Agar  disaat pemilihan sumber data terarah pada teori serta pertanyaan penelitian maka pengambilan data dijalankan lewat “ diikutinya kaidah yang baik serta pertanyaan yang diberi menuju pada topik penelitian  serta  acuan  teori  ”  .  Data  sekunder  berupa  informasi  yang  dibutuhkan  agar terbantunya sebaran kuisioner. Data sekunder didapati dari instansi yang berkesinambungan.

## C). Teknik Analisis Data
Berikut adalah tindakan saat menganalisis data terhadap penelitian :
1.  Analisis Deskriptif
(Hasan, 2004) menjelaskan bahwa analisis deskriptif adalah merupakan bentuk analisis data penelitian untuk menguji generalisasi hasil penelitian. Analisis deskriptif dipergunakan agar mengetahui  karakteristik  mahasiswa  dalam  memilih  rute  menuju  kampus  Universitas Palangka Raya
2.  Aplikasi SPSS
Menurut  (Sagala et al., 2021), aplikasi “ Statistical Package For the Social  Sciences (SPSS) ” ialah suatu software pengerjaan data statistic ataupun yang dipakai agar menganalisis statistic yang dipakai dalam menganalisa statistic interaktif atau batch. 3. Analisis Multilogit Nomial
(Indriani et  al.,  2018),  menyatakan  bahwa  struktur  matematis  model  logit  multinomial memberikan probabilitas pilihan untuk setiap alternatif sebagai fungsi dari bagian sistematis utilitas seluruh alternative.

## D). Penentuan Jumlah Sampel
Sampel  ialah bagian  dari  “  karakteristik  yang  dipunyai  oleh  populasi  tersebut  agar mendapatkan  kesimpulan  maka  sampel  yang  diambil  dari  populasi  diharuskan  representatif (Suriani et al, 2023) ” . Menurut (Arikunto, 2002), target dengan dilakukannya sampel ialah agar memudahkan proses penelitian. Sampel bisa diambil lewat keterampilan diliput dengan “ waktu, tenaga, dana, sempit luasnya wilayah serta besar kecilnya risiko yang ditanggungkan ” . Berikut berupa hitungan dari sampel dengan memakai rumus Slovin:
Analysis of Student Route Choice Model to University of Palangka Raya Using Multilogit Nomial Method
n = 𝑁 1+(𝑁.𝑒 2 ) maka,  n = 12.270
1+(12.270 𝑥 5% 2 ) = 387,371
Keterangan: n
= Jumlah sampel yang diteliti N
= Jumlah populasi yang diteliti e = Tingkat Ketelitian (95%)
Jumlah seluruh mahasiswa aktif  Universitas Palangka Raya pada tahun 2023 mencapai 12.270 dengan tingkat akurasi yang diinginkan adalah 95% maka toleransi kesalahan (e) = 5%. (Amiyani dan  Widjajanti,  2016),  memberi  saran  besar  sampel  minimum  untuk  penelitian  deskriptif sejumlah  100.  Berdasar  teori  ini  penelitian  ini  ditentukan  jumlah  sampel  yang  akan  diteliti minimal 387 responden dan diupayakan mendapatkan sampel maksimal 1000 responden.

## E). Identifikasi Variabel
Variabel  faktor  yang  diambil  dalam  penelitian  ini  adalah  variable  dugaan  awal  yang mempengaruhi pemilihan rute dan karakteristik mahasiswa dalam melakukan perjalanan menuju Universitas Palangka Raya. Variabel faktor yang mempengaruhi pemilihan rute pada penelitian ini disajikan pada Tabel 1 di bawah ini:
Tabel 1. Identifikasi variabel faktor yang mempengaruhi pemilihan rute
Variabel Pilihan Rute/Gerbang Deskripsi Variabel Terikat Pilihan Rute Rute  mahasiswa  menuju kampus a. Gerbang  Utama  (Yos Soedarso) b. Gerbang Keminting c. Gerbang dekat asrama Murung Raya d. Gerbang/pintu lainnya Jawaban  yang  menjadi  pilihan  rute  mahasiswa dalam  melakukan  perjalanan  menuju  kampus adalah Gerbang Utama (Yos Soedarso), Gerbang Keminting, Gerbang dekat asrama Murung Raya dan Gerbang/pintu lainnya. Variabel Karakteristik Pengguna Rute Deskripsi Variabel Bebas Karakteristik Pelaku Perjalanan
Jenis Kelamin a. Laki-laki b. Perempuan 0 = Laki-laki 1= Perempuan Semester 0 = 1-4 1 = 5-8 2 = 9-12 3 = 13-14 Kepemilikan Kendaraan a. 0 = Mobil b. 1 = Sepeda motor
c. 2 = Sepeda d. 3 = Tidak memiliki/jalan kaki Kepemilikan SIM a. 0 = Tidak memiliki SIM b. 1 = Memiliki SIM

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A). Karakteristik Pelaku Perjalanan
Menurut  (Sujarweni  dan  Endrayanto,  2012),  yang  jadi  sampel  berdasarkan  jumlah populasi  atau  jumlah  mahasiswa  aktif  di  Universitas  Palangka  Raya  adalah  387  mahasiswa. Namun dikarenakan pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan platform online yaitu google  form,  tidak  menutup  kemungkinan  jika  melebihi  sampel.  Hal  ini  juga  bertujuan  untuk melakukan perhitungan yang lebih spesifik dalam penelitian ini.

## 1. Jenis Kelamin
Berdasar  informasi  yang  didapat  dari  jawaban  kuisioner  dengan  664  responden, didapatinya persentase responden dengan jenis kelamin perempuan  sebanyak 55,1 % serta laki – laki sebanyak 44,9 %.
2. Semester Tempuh
Hasil persentase terbanyak adalah sebanyak 21,9% yaitu mahasiswa semester V.
3. Kepemilikan Kendaraan Pribadi
Berdasar  data  hasil  pengisian  kuisioner  oleh  664  responden,  bisa  diketahuinya bahwasanya  sejumlah  66,2  %  mahasiswa  Universitas  Palangka  Raya  yang  mempunyai kendaraan pribadi sepeda motor.
4. Kepemilikan SIM (Surat Izin Mengemudi)
Berdasar  data  hasil  pengisian  kuisioner  oleh  664  responden,  dapat  diketahuinya bahwasanya sejummlah 43, 7 % mahasiswa Universitas Palangka Raya tidak mempunyai SIM (Surat Izin Mengemudi).

## B). Karakteristik Perjalanan
1. Jenis Tempat Tinggal
Berdasar data hasil pengisian kuisioner oleh 664 responden,  bisa didapati bahwasanya sejumlah 60,6 % mahasiswa Universitas Palangka Raya tinggal di kost / kontrakan.
2. Jarak Tempat Tinggal ke Kampus Berdasar  data  hasil  pengisian  kuisioner  oleh  664  responden,  bisa  didapatinya  bahwa sejumlah 52,1 % jarak dari tempat tinggal ke kampus adalah 1-3 Km.
3. Mengendarai Moda
Karakteristik Perjalanan Jenis Tempat Tinggal 0 = Rumah Orang Tua/Kerabat 1 = Rumah sendiri 2 = Kost/Kontrakan 3 = Asrama Jarak  dari  tempat  tinggal  ke kampus a. 0 = 1-3 Km b. 1 = 4-6 Km c. 2 = 7-9 Km d. 3 = >10 Km Mengendarai Moda 0 = Mengemudi sendiri 1 = Sebagai penumpang Alasan Pemilihan Rute 0 = Jarak lebih dekat (Dummy Variabel) 1 = Kondisi lalu lintas yang tidak terlalu ramai(Dummy Variabel 2 = Alasan ketertarikan akan rute tertentu
(Dummy Variabel) 3 = Alasan lainnya (Dummy Variabel)
Analysis of Student Route Choice Model to University of Palangka Raya Using Multilogit Nomial Method
Berdasar  data  hasil  pengisian  kuisioner  oleh  664  responden,  bisa  diketahuinya  bahwa mahasiswa  Universitas  Palangka  Raya  lebih  banyak  memilih  mengemudi  sendiri  dalam menuju kampus yaitu sebesar 77,8 %.
C). Pilihan Rute Mahasiswa menuju Kampus Universitas Palangka Raya Berdasarkan  data  hasil  pengisian  kuisioner  oleh  664  responden,  dapat  didapati bahwasanya  mahasiswa  Universitas  Palangka  Raya  lebih  banyak  memilih  gerbang/pintu utama (Yos Soedarso) dalam menuju kampus yaitu sebesar 39,3 %.

## D). Analisis Data
Analisis  Multilogit  Nomial  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  mengetahui  penyebab yang  memberi  pengaruh  mahasiswa  saat  memilih  rute  transportasi  yang  dilalui  mengarah kampus dengan target mendapati gambaran menyeluruh terkait dampak variabel bebas kepada variabel terikat. Analisis data dan pengujian dijalankan memakai aplikasi statistik yaitu SPSS. Di bawah ini adalah Tabel Parameter Estimates yang menunjukkan faktor-faktor yang memenuhi syarat signifikansi atau telah lolos uji Likelihood Ratio Test pada aplikasi SPSS :
Tabel 2. Parameter Estimates
Rute  yang  biasa  dilalui ketika  menuju  lingkungan kampus a B Std. Error Wald  df Sig.  Exp(B) 95% Confidence Interval for Exp(B) Lower Bound Upper Bound Asrama Intercept 1.127 .605 3.473  1 .062 Jarak  dari  tempat tinggal ke kampus (fakultas) -.370 .391 .898 1 .343  .690 .321 1.485 Jarak .699 .604 1.338  1 .247  2.011 .616 6.573 Cara  melakukan perjalanan menuju kampus -.786 .416 3.573  1 .059  .456 .202 1.029 Alasan Lainnya -20.213  .000 . 1 . 1.666E- 9 1.666E-9  1.666E-9 Keminting Intercept 1.184 .570 4.305  1 .038 Jarak  dari  tempat tinggal ke kampus (fakultas) .807 .333 5.870  1 .015  2.241 1.167 4.304 Jarak 1.297 .567 5.228  1 .022  3.658 1.203 11.119 Cara  melakukan perjalanan menuju kampus -1.314  .392 11.220 1 .001  .269 .125 .580 Alasan Lainnya .420 .868 .234 1 .628  1.523 .278 8.350 Yos Soedarso Intercept 1.931 .547 12.438 1 .000 Jarak  dari  tempat tinggal ke kampus (fakultas) 1.177 .333 12.484 1 .000  3.244 1.689 6.230 Jarak .112 .546 .042 1 .838  1.118 .383 3.262 Cara  melakukan perjalanan menuju kampus -1.743  .405 18.543 1 .000  .175 .079 .387 Alasan Lainnya -.326 .864 .142 1 .706  .722 .133 3.927
Tabel 3. Likelihood Ratio Tests Effect Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests AIC of Reduced Model BIC  of  Reduced Model -2 Log Likelihood of Reduced Model Chi-Square  df  Sig. Intercept 202.302 256.282 178.302 19.535 3 .000 Jarak dari tempat tinggal 266.941 320.920 242.941 84.173 3 .000 Alasan pemilihan rute : Jarak (Dummy Variabel) 203.906 257.886 179.906 21.139 3 .000 Mengendarai Moda 208.657 262.637 184.657 25.890 3 .000 Alasan lainnya (Dummy Variabel) 191.982 245.961 167.982 9.214 3 .027
Berdasarkan  Tabel  2,  fungsi  utilitas  berdasarkan  tabel  parameter  estimates  dengan gerbang/pintu lainnya sebagai kategori referensinya, maka dapat diketahui fungsi utilitas model logit (Sihombing et al, 2022) sebagai berikut:
UIIP-Asrama              : 1,127 - 0.370 (JTT) + 0,699 (J) - 0,786 (MM) - 20,213(AL) UIIP-Keminting         : 1,184 - 0,807 (JTT) + 1,297 (J) - 1,314 (MM) - 0,420 (AL) UIIP-Yos Soedarso   : 1,931 + 1,177 (JTT) + 0,112 (J) - 1,743 (MM) - 0,326 (AL) Dengan :
JTT = Jarak dari tempat tinggal J = Alasan Pemilihan rute : Jarak (Dummy Variabel) MM = Mengendarai Moda
AL = Alasan Lainnya (Dummy Variabel)
Dummy  variabel  adalah  variabel  yang  digunakan  untuk  membuat  kategori  data  yang bersifat kualitatif  dalam bentuk skala nominal. Dalam kegiatan penelitian, kadang variabel yang akan  diukur  bersifat  intangible,  sehingga  muncul  kendala  dalam  pengukuran,  dengan  adanya variabel dummy tersebut, maka besaran atau nilai variabel yang bersifat intangible tersebut dapat diukur secara kualitatif (Krisnawardhani et al, 2010)
Dengan menempatkan  gerbang/pintu lainnya sebagai kategori referensi, maka peluang asrama (Pasrama), peluang keminting (Pkeminting), dan peluang yos soedarso (Pyos soedarso) sebagai berikut :
Pasrama
= 𝑒 1,127 − 0.370 (JTT)+ 0,699 (J) − 0,786 (CMP) − 20,213 (AL) 1+𝑒 1,184 − 0,807 (JTT)+ 1,297 (J)
− 1,314 (CMP)– 0,420 (AL) +𝑒 1,931 + 1,177 (JTT)+ 0,112 (J) − 1,743 (CMP) – 0,326 (AL) +𝑒 1,127 − 0.370 (JTT)+ 0,699 (J) − 0,786 (CMP) − 20,213 (AL) Pkeminting =
𝑒 1,184 − 0,807 (JTT)+ 1,297 (J) − 1,314 (CMP)– 0,420 (AL) 1+𝑒 1,184 − 0,807 (JTT)+ 1,297 (J)
− 1,314 (CMP)– 0,420 (AL) +𝑒 1,931 + 1,177 (JTT)+ 0,112 (J) − 1,743 (CMP) – 0,326 (AL) +𝑒 1,127 − 0.370 (JTT)+ 0,699 (J) − 0,786 (CMP) − 20,213 (AL) Pyos soedarso  = 𝑒 1,931 + 1,177 (JTT)+ 0,112 (J)
− 1,743 (CMP) – 0,326 (AL) 1+𝑒 1,184 − 0,807 (JTT)+ 1,297 (J) − 1,314 (CMP)– 0,420 (AL) +𝑒 1,931 + 1,177 (JTT)+ 0,112 (J) − 1,743 (CMP) – 0,326 (AL) +𝑒 1,127 − 0.370 (JTT)+ 0,699 (J) − 0,786 (CMP) − 20,213 (AL) Plainnya = 1 – Pasrama – Pkeminting – Pyos soedarso
Mode  peluang  yang  terbentuk  di  atas  sesuai  pada  jenis  yang  sudah  dijelaskan  lewat penambahan variabel data sejumlah 664 narasumber, maka didapatinya hasil persentase peluang pemilihan rute mahasiswa menuju kampus Universitas Palangka Raya sebesar, Pasrama = 1,1%, Pkeminting = 69,3 %, Pyos soedarso = 29,7% dan Plainnya = 0 %
Analysis of Student Route Choice Model to University of Palangka Raya Using Multilogit Nomial Method

## SIMPULAN
1. Rute  yang  paling  diminati  oleh  mahasiswa  saat  menjalankan  perjalanan  mengarah  kampus Universitas  Palangka  Raya  adalah  melalui  Gerbang  Utama  (Yos  Soedarso).  Hal  ini  dapat dibuktikan dari jawaban kuisioner dari responden yang memilih rute terbanyak yaitu melalui Gerbang Utama (Yos Soedarso) sebanyak 261 responden dan rute paling sedikit yaitu melalui gerbang/pintu lainnya dengan jumlah responden sebanyak 35 responden.
2. Faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa saat memilih rute mengarah kampus  yang telah dijalankan uji signifikan lewat penggunaan SPSS diperoleh  4 variabel yang signifikan yaitu; jarak  dari  tempat  tinggal  ke  kampus  (fakultas),  jarak  (Dummy  Variabel),  cara  melakukan perjalanan menuju kampus dan alasan lainnya (Dummy Variabel).
3. Karakteristik  pengguna  rute  perjalanan  menuju  kampus  Universitas  Palangka  Raya  dapat diketahui dengan persentase terbesar yang terdiri dari karakteristik pelaku perjalanan yaitu jenis kelamin 55,3 % perempuan, semester tempuh semester V sebanyak 21,9 %, kepemilikan kendaraan  pribadi  yaitu  sepeda  motor  sebanyak  66,1%,  Mobil  4,06%,  Sepeda  1,95%  dan Kepemilikan  SIM  yaitu  56%  memiliki  SIM..  Kemudian  karakteristik  perjalanan  yaitu  jenis tempat  tinggal  mahasiswa  60,5  %  kost/kontrakan,  jarak dari  tempat  tinggal  ke  kampus (fakultas) 52,1%  jarak 1-3 Km, mengendarai moda 71% mengemudi sendiri.
4. Model pilihan rute mahasiswa menuju kampus Universitas Palangka Raya antara lain asrama, keminiting, yos soedarso dan lainnya sebagai berikut dengan variabel bebasnya adalah jarak dari  tempat  tinggal  ke  kampus  (JTT),  jarak  (J),  cara  melakukan  perjalanan  menuju  kampus (CMP) dan alasan lainnya  (AL).
Model  peluang  yang  terbentuk  sesuai  dengan  model  yang  sudah  disampaikan  pada persamaan    di  atas  dengan  menanmbahkan  variabel  data  sebanyak  664  responden    maka diperoleh  hasil    persentase  peluang  pemilihan  rute  mahasiswa  menuju  kampus  Universitas Palangka Raya sebesar : Pasrama = 1,1 %, Pkeminting = 69,3 %, Pyos soedarso = 29,7 % dan Plainnya = 0%.

## DAFTAR PUSTAKA
Amiyani, R. and Widjajanti, D. B. (2016). Self - Confidence and Mathematics Achievement Using Guided Discovery Learning in Scientific Approach, Journal of Physics: Conference Series,
11, 3. 1 – 6.
Amrin (2012). Analisis Pengembangan Jaringan Jalan Guna Menunjang Kota Terpadu Mandiri Air Terang. Universitas Hasanuddin.
Arikunto, S. (2002). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Edisi Revisi. Jakarta: Rineka Cipta.
Bhagya,  T.G.,  (2021).  Algoritma  Genetik  Pada  Penjadwalan  Transportasi  Laut  (Studi  Kasus  PT. Pelni). Journal of Industrial and Manufacture Engineering. 5(2). 81-92.
Budiman, A. et al. (2021). Analisis Pemilihan Rute Perjalanan Rangkasbitung – Serang Terhadap Jalan Tol Serang Panimbang, Jurnal Teknik Sipil, 10(1), 9.
Fadhillah, G., Jupri and Somantri, L. (2018). Evaluasi Rute Transportasi Angkutan Kota Dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis, Jurnal Pendidikan Geografi, 18(2), pp. 163 – 180.
Hasan, I. (2004). Analisa Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta: PT Bumi Aksara. Indriani, D. et al. (2018). Prenatal Factors Associated with the Risk of Stunting, Journal of Maternal and Child Health, 3(4), 294 – 300. KBBI  (2016) Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia.  Jakarta:  Pusat  Bahasa  Departemen  Pendidikan Nasional.
Krisnawardhani, T., Salam, N. and Anggraini, D. (2010). Analisis Regresi Linear Berganda Dengan Satu Variabel Boneka (Dummy Variable), Jurnal Matematika Murni Dan Terapan, 4(2), 14 – 20.
Manurung, M. A. (2010). Evaluasi Tingkat Kerusakan Jalan sebagai Dasar Penentuan Perbaikan Jalan. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Mutharuddin and Muharnmadun, H. (2013). Analisis Dampak Lalu Lintas Kawasan Industri Studi Kasus  PT  Banten  Energy  International,  Kecamatan  Kramatwatu  Kabupaten  Serang, Warta Penelitian Perhubungan, 25(3), 146 – 159. Sagala, A. H. et al. (2021). Pengaruh Pembelajaran Daring Terhadap Pembelajaran Ilmu Tajwid di Pondok Pasanteren Salafiyah Uswatun Hasanah Kecamatan Silangkitang’, Pena Cendikia, 4, 1.
Sihombing, R., Desriantomy and Silitonga, S. P. (2022). Analisis Pilihan Moda Transportasi Menuju Universitas Palangka Raya, Jurnal Serambi Engineering, 7(4), 4126 – 4132. Sugiyono (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kulaliatif dan R&D, Penerbit Alfabeta. Bandung: Penerbit Alfabeta.
Sugiyono (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kulaliatif dan R&D. Bandung: Penerbit Alfabeta. Sujarweni, V. W. and Endrayanto, P. (2012). Statistika untuk Penelitian. Yogyakarta: Graha Ilmu Sumbodo.
Suriani,  N.,  Risnita  and  Jailani,  M.  S.  (2023).  Konsep  Populasi  dan  Sampling  Serta  Pemilihan Partisipan Ditinjau Dari Penelitian Ilmiah Pendidikan, Jurnal IHSAN: Jurnal Pendidikan Islam, 1(2), 24 – 36.
Tandungan, L. O. (2020). Analisa dan Simulasi Penentuan Rute pada Aplikasi Navigasi Kendaraan Bermotor di Kota Makassar, Tematika: Jurnal Penelitian Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 23 – 34. Walliman,  N.  (2019) Your  Research  Project  Designing,  Planning  and  Getting  Started.  4th  edn.
Oxford Brookes University: SAGE Publications Ltd.
Warpani  (1990) Merencanakan  Sistem  Pengangkutan.  Bandung:  Penerbit  Institut  Teknologi Bandung.