Jurnal AGRIFOR Volume XXI Nomor 1, Maret 2022                                                                ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960

## PERANAN HARGA CRUDE PALM OIL PADA KONVERSI HUTAN PRODUKSI DI INDONESIA
Adisti Pridananti 1 dan Vid Adrison 2
1 Program Pascasarjana Ilmu Ekonomi,Universitas Indonesia, Depok, Indonesia
2 Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia E-Mail: adisti.pridananti@gmail.com, vid.adrison@ui.ac.id

## ABSTRAK
Peranan Harga Crude Palm Oil Pada Konversi Hutan Produksi Di Indonesia. Pembukaan hutan untuk perkebunan kelapa sawit menjadi salah satu latar belakang alih fungsi hutan di Indonesia , khususnya pada hutan  produksi  konversi  (HPK).  Tingginya  pembukaan  hutan  untuk  perkebunan  sawit  diindikasikan memberikan dampak negatif terhadap fungsi dan kondisi hutan di Indonesia. Alih fungsi lahan hutan melalui proses  pelepasan  kawasan  hutan  untuk  perkebunan  sawit  menjadi  tujuan  penelitian  dengan  menggunakan variabel independen yang mempengaruhi permintaan lahan untuk sawit yaitu harga CPO, tingkat suku bunga, nilai  tukar,  serta  besarnya share industri  pengolahan  dalam  Produk  Domestik  Bruto  (PDB),  dan  Gross Domestic Product (GDP) dunia. Pelepasan kawasan hutan diestimasi menggunakan model tobit dengan left- ccensored (0)  dengan  menggunakan  data  pelepasan  kawasan  hutan  untuk  perkebunan  sawit  di  tingkat provinsi  tahun  1995  sampai  tahun  2017.  Hasil  empiris  menujukkan  bahwa  tingkat  harga  pada lag tertentu secara  signifikan  mempengaruhi  peningkatan    pelepasan  kawasan  hutan  untuk  perkebunan  sawit,  demikian juga  dengan    luas  HPK,  serta  tingkat  suku  bunga  internasional  ,  pertumbuhan  ekonomi  dunia,  dan share indutri dalam PDB secara positif dan signifikan mempengaruhi peningkatan pelepasan kawasan hutan untuk perkebunan  sawit.  Hasil  dalam  penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa  tingkat  suku  bunga  dan  nilai  tukar tidak berpengaruh secara signifikan terhadap konversi hutan untuk perkebunan sawit di Indonesia.
Kata kunci : forest clearing, kelapa sawit, konversi hutan.

## ABSTRACT
The  Role  of  Crude  Palm  Oil  Prices  on  the  Conversion  of  Production  Forest  in  Indonesia. This  study aims  to  look  at  land-use  conversion  from  conservation  production  forest  areas  to  oil  palm  plantations  in Indonesia with the process of releasing forest areas for oil palm plantations. The high level of forest clearing for  oil  palm  plantation  is  indicated  to  have  a  negative  impact  on  the  function  and  condition  of  forests  in Indonesia.  By  using  forest  area  release  data  for  oil  palm  plantations  at  the  provincial  level  in  1995  until 2017,  the  release  of  forest  areas  is  estimated  using  the  Tobit  model  with  left-censored  (0),  along  with variables  that  affect  land  demand  for  oil  palm,  namely  CPO  prices,  interest  rates,  exchange  rates  and  the large  share  of  the  manufactured  industry  in  the  Gross  Domestic  Product  (GDP)  and  the  Gross  Domestic Product (GDP) of the world. The empirical results show that the price level of a particular lag significantly influences the increase in the release of forest areas for oil palm plantations, as well as the area of  HPK, as well  as  international  interest  rates,  world  economic  growth,  and  industrial  share  in  GDP  positively  and significantly affects the increase in forest area release for oil palm plantations. The results in this study also show  that  interest  rates  and  exchange  rates  do  not  significantly  influence  forest  conversion  for  oil  palm plantations in Indonesia .
Key words : forest clearing, palm oil, forest conversion.
1. PENDAHULUAN
Hutan tropis di Indonesia merupakan  salah  satu  yang  terbesar  di Asia  Tenggara,  namun  menurunnya luasan  hutan  di  Indonesia  setiap  tahun membawa dampak yang cukup besar baik dari  sisi  lingkungan,  sosial,  maupun ekonomi.  Perubahan    luasan    hutan
Indonesia  yang  cukup  signifikan  dimulai pada  tahun  1970  dimana    terjadi peningkatan  konsensi  untuk  kawasan penebangan  dan    transmigrasi,  serta perkebunan.  Berkurangnya  luas  tutupan hutan  Indonesia  yang  disebabkan  oleh kegiatan  logging  maupun  konversi  lahan yang  berupa land  clearing mampu membuat nilai lahan menjadi lebih tinggi, diantaranya adalah untuk pertanian
tanaman pangan dan perkebunan (Tsujino, Yumoto, Kitamura, Djamaluddin, & Darnaedi, 2016). Terjadinya peningkatan forest clearing di Indonesia  didorong  oleh  pertumbuhan ekonomi  yang  semakin  tinggi  dan didukung  oleh  faktor  tingginya  harga komoditas.  (Hansen  et  al.,  2005)  Hal  ini karena  tingginya  nilai  yang  didapatkan dari komoditas tersebut mampu menutupi besarnya biaya konversi yang dikeluarkan (Barbier, Burgess, & Markandya, n.d,1991)  sehingga  semakin  tinggi  harga komoditas cenderung mendorong peningkatan forest  clearing.  Selain  itu Adanya perluasan sektor industri diantaranya industri minyak kelapa sawit, industri kayu, industri karet, serta industri pertambangan.  (Abood,  Lee,  Burivalova, Garcia-Ulloa,  &  Koh,  2015)  turut  andil dalam  proses  berkurangnya  lahan  hutan di Indonesia.
Salah  satu  penggunaan  kawasan hutan  di  Indonesia  adalah  sebagai  area perluasan  perkebunan  sawit  ,  yang dimulai tahun 1990 dan telah mengurangi tutupan  lahan  hutan  di  Indonesia  sebesar 56% (Koh &
Wilcove,
2008). Berkurangnya  tutupan  hutan  Indonesia membawa  dampak  pada  berkurangnya hutan tropis di dunia, yang sebagian besar disebabkan
karena deforestasi.
Berkurangnya  luas  tutupan  lahan  hutan memberikan dampak negatif yang berkelanjutan  pada  hutan  tropis  yang berperan  sebagai ekosistem  dengan keanekaragaman  hayati  terbesar,  dengan kata  lain  berkurangnya  hutan  tropis
merupakan  ancaman  bagi  keberlanjutan kehidupan  berbagai  spesies  yang  ada (Burgess,  Hansen,  A.Olken,  Potapov,  & Sieber,  2012).  Ancaman  lain  dari deforestasi  adalah  semakin  berkurangnya peran  hutan  sebagai  daerah  resapan  air, pengatur  cuaca  dan  sumber  makanan serta obat-obatan sehingga dapat menyebabkan krisis global yang serius.
Deforestasi  dapat  disebabkan  oleh kegiatan  konversi  lahan  seperti  adanya land  clearing atau  pembukaan  lahan untuk kegiatan non hutan seperti pertambangan  dan  pertanian,  maupun adanya  bencana  seperti  longsor  maupun kebakaran  lahan  (Margono,  2014)  . Deforestasi  hutan  tropis  di  Indonesia dapat  disebabkan  secara  langsung  dan tidak  langsung  oleh  kegiatan  industri perkayuan, pemberian ijin usaha
pemanfaatan hasil hutan kayu (IUPHHK) pada  hutan  alam  (HA)  maupun  hutan tanaman  (HT),  ijin  pemanfaatan  kayu (IPK),  serta  adanya  pembukaan  lahan yang  bertujuan  untuk  ekspansi  pertanian, ekspansi kayu, dan pembangunan infrastruktur. Kondisi di Indonesia menunjukkan bahwa ekspansi perkebunan  sawit  merupakan  salah  satu kontributor  besar  dalam  konversi  hutan
(Kanninen et al., 2009).
Berkembangnya  industri  sawit  di Indonesia  tidak  dapat  dipungkiri  karena nilai  hasil  olahan  kelapa  sawit,  yaitu minyak sawit atau CPO ( Crude Palm Oil ) yang  bernilai  jual  tinggi  di  pasar internasional,  dan  saat  ini  menjadi komoditi  ekspor  unggulan.  Produksi  dan konsumsi  minyak  sawit  sebagai  minyak nabati  di  dunia  yang  sangat  tinggi  dan terus meningkat merupakan peluang yang sangat  besar  bagi  pengusaha  sawit  untuk meningkatkan
produksinya.
(Corley,2009). Saat ini sebesar 20%-25% dari  keseluruhan  produksi  CPO  di Indonesia  digunakan  untk  konsumsi dalam  negeri  yang  sebagian  besarnya dalam  bentuk  minyak  goreng,  sedangkan
Jurnal AGRIFOR Volume XXI Nomor 1, Maret 2022                                                                ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
75%-80%  dari  hasil  produksi  CPO diekspor  ke  pasar  minyak  nabati  dunia (PASPI,2017).  Tingginya  volume  ekspor CPO membuat Indonesia menjadi eksportir  nomor  satu  di  dunia  .  Ekspansi perkebunan sawit untuk memenuhi demand produksi  sawit  dunia  dan  dalam negeri  memberikan  kontribusi  besar dalam  alih  fungsi  lahan  hutan  di Indonesia.
Kawasan hutan di Indonesia yang terbagi menjadi beberapa fungsi memiliki kawasan yang diizinkan untuk dialihfungsikan  menjadi  kawasan  non hutan,  salah  satunya  menjadi  kawasan perkebunan  sawit,  yaitu  kawasan  Hutan Produksi Konversi (HPK) yang didalamnya  terdapat  pula  hutan  primer dan  hutan  gambut  yang  memiliki  fungsi krusial  bagi  lingkungan.  Untuk  dapat menggunakan kawasan ini sebagai kawasan  perkebunan,  maka  terdapat proses  pelepasan  kawasan  yang  harus ditaati untuk dapat beralih fungsi menjadi kawasan  non  hutan.  Adanya  ekspansi perkebunan sawit memberikan kontribusi besar  dalam  alih  fungsi  atau  konversi lahan  hutan,  dan  memberikan  dampak negatif bagi lingkungan karena menggunakan  hutan  primer  dan  hutan gambut  sebagai  lahan  untuk  alih  fungsi. Hutan primer dan lahan gambut berfungsi sebagai  pencadang  karbon  terbesar, semakin  dalam  kedalaman  gambut  maka semakin besar kandungan karbon didalamnya.  Selain  fungsinya  sebagai penyimpan  cadangan  karbon,  lahan gambut  juga  memiliki  peranan  yang sangat  besar  pada  sistem  hidrologi, karena  pada  kawasan  hilir  Daerah  Aliran Sungai (DAS) lahan ini mampu menyerap  air  sampai  13  kali  lipat  dari bobotnya  sehingga  fungsinya  sebagai pencadang  air  sangatlah  besar  (Subiksa, Agus, Wahyunto, & Ananto, 2007).
Penelitian menunjukkan bahwa
21% perkebunan sawit berada pada lahan gambut,  dan  sebanyak  8%  dari  kawasan
tersebut  berada  pada  lahan  gambut dengan  kedalaman  lebih  dari  3  meter (Abood  et  al.,  2015).  Penelitian  di  Pulau Kalimantan  menunjukkan  bahwa  20% dari  luas  hutan  yang  diperbolehkan dikonversi  menjadi  perkebunan  sawit merupakan lahan gambut (Rijk, Steinweg,  &  Thoumi,  2017),  sedangkan penelitian lain menujukkan bahwa hilangnya  hutan  primer  di  Sumatera sebesar  17%  terjadi  di  kawasan  HPK selama  dua  dekade  terakhir.(Margono, 2014)  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa semakin luas hutan primer serta kawasan gambut  yang  dialihfungsikan  menjadi perkebunan sawit sehingga akan semakin besar  pelepasan  karbon  yang  dihasilkan dari  oksidasi  lahan  gambut  .Dengan adanya  proses  pembukaan  lahan  gambut serta  proses  drainase  akan  mempercepat dekomposisi  lahan  gambut  dan  emisi karbon.
Peningkatan penggunaan lahan
hutan untuk perkebunan sawit berdasarkan beberapa penelitian
sebelumnya dapat disebabkan oleh beberapa  faktor  yang  terkait  dengan faktor ekonomi. Tingkat harga komoditas yang  tinggi  mampu  memberikan  profit dan  tambahan  penghasilan  bagi  para produsen  (Feintrenie,  Chong,  &  Levang, 2010;  Wheeler  et  al.,  2012;  Varkkey,
Tyson, & Choiruzzad, 2018;
Djaenuddin.et  al  ,2016;  Varkkey  et  al., 2018)  sehingga  mendorong  produsen untuk  menggunakan  lahannya  sebagai perkebunan  sawit  maupun  memperluas perkebunan  sawit.  Selain  faktor  harga terdapat  juga  faktor  ekonomi  lain  seperti tingkat bunga, exchange rate , dan tingkat demand .  Tingginya demand mendorong produsen  untuk  melakukan  perluasan lahan (Kartodihardjo dan Supriono,2000), (Wheeler  et  al.,  2012),    untuk  dapat menghasilkan  sawit  dalam  jumlah  yang lebih  banyak.  Sebagai  kawasan  hutan yang  secara  legal  diperbolehkan  beralih fungsi  menjadi    perkebunan  sawit,  HPK
memiliki  peran  yang  penting  dalam mempertahankan fungsinya bagi keberlanjutan kelestarian hutan di
Indonesia. Adanya faktor ekonomi sebagai  pendorong  alih  fungsi  HPK menjadi  penting  untuk  diteliti  karena memiliki  peranan  yang  cukup  besar. Penelitian-penelitian yang dilakukan sebelumnya  merupakan  penelitian  yang berkaitan  dengan  alih  fungsi  lahan  hutan yang  berhubungan  dengan  deforestasi hutan dengan melihat dampaknya terhadap  seluruh  kawasan  hutan,  namun belum  pernah  terdapat  penelitian  terkait alih  fungsi  kawasan    HPK.  Berdasarkan angka tingginya jumlah pelepasan kawasan hutan untuk perkebunan sawit di Indonesia, didukung oleh adanya penelitian  terdahulu  mengenai  kondisi HPK  dan  perkebunan  sawit  yang  berada pada  kawasan  hutan  primer  dan  hutan gambut  sehigga  menjadi  ancaman  bagi keberlanjutan  keberadaan  hutan,  maka penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat peran  faktor  ekonomi    dalam  konversi hutan  di  Indonesia.  untuk  perkebunan sawit.  Sasaran  utama  dari  penelitian  ini adalah  untuk  melihat  adanya  alih  fungsi hutan  dari  HPK  menjadi  perkebunan sawit  yang  disebabkan  oleh  faktor-faktor ekonomi yang salah satunya adalah harga CPO yang merupakan komoditas dunia.

## 2. METODA PENELITIAN
2.1. Tempat dan Waktu Penelitian dilakukan dengan menggunakan  data  kehutanan  di seluruh  Provinsi  di  Indonesia  dalam periode tahun 1995-2017. 2.2. Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data kuantitatif yang  merupakan  data  sekunder. Seluruh  data  yang  digunakan  dalam penelitian  merupakan  data  yang berasal  dari  Kementerian  maupun
Lembaga  terkait  yang  menyediakan sumber data untuk penelitian ini.

## 2.3. Metode Penelitian
Metodologi  yang  disampaikan  dalam penelitian  ini  menggunakan  metode regresi tobit untuk mengatasi masalah data  tersensor,  yaitu  data  yang  ada hanya  untuk  beberapa  pengamatan sedangkan  utk  sebagian  yang  lain tidak  memberikan  nilai.  Variabel dependen  pelepasan  kawasan  hutan per  provinsi  memiliki  keterbatasan, karena  terdapat  provinsi  yang  tidak melakukan  pelepasan  kawasan  hutan sehingga  variabel  dependen  yang tidak  melakukan  pelepasan  lahan akan  bernilai  0.  Karena  memiliki struktur  data  yang  tersensor  maka tidak dapat digunakan metode regresi secara  OLS  karena  parameter  yang dihasilkan  akan  menjadi  bias  dan tidak  konsisten  (Gujarati  &  Porter, 2012).  Selain  itu  cakupan  wilayah dalam  penelitian  ini  adalah  Provinsi di  Indonesia  yang  memiliki  kawasan HPK,  sehingga  tidak  semua  Provinsi seperti  yang  terdapat  pada  pulau Jawa,  Bali,  Nusa  Tenggara  menjadi objek penelitian.
Penelitian  ini  menggunakan  2 model  dengan  asumsi  yang  berbeda untuk dapat menjawab tujuan penelitian.  Untuk  mendapatkan  harga ekspektasi,  maka  asumsi rational expectation digunakan  dalam  model 1. Dalam asumsi ini seluruh produsen dianggap mengetahui seluruh informasi  secara  sempurna  ketika meramalkan  kondisi  di  masa  yang akan  datang    (Mankiw,  2016), sehingga  data  harga  CPO  saat  ini diasumsikan sebagai harga sawit yang telah  diramalkan  pada  masa  depan tanpa perlu melakukan tahapan forecasting pada  data  harga  CPO. Model  2  mempertimbangkan  adanya perbedaan  waktu  dalam  pengambilan
Jurnal AGRIFOR Volume XXI Nomor 1, Maret 2022                                                                ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
keputusan,  sehingga  dalam  model  ini terdapat  variabel  independen  yang menggunakan time  lag untuk  melihat pengaruhnya terhadap variabel dependen. Model  penelitian  yang  digunakan mengacu  kepada  teori  produksi  serta berdasarkan  adopsi  pada  penelitian terdahulu  (Wheeler  et  al.,  2013), maka  regresi  tobit  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
a. Model 1
b. Model 2 Keterangan : β o =  konstanta
β =  koefisien regresi masing-      masing variabel independen ε` = error term i = provinsi t = Tahun j =  Banyaknya lag untuk variabel logPriceCPO k =  Banyaknya lag untuk variabel Rate l =  Banyaknya lag untuk variabel IntRate m =  Banyaknya lag untuk variabel ExcRate LogY it + 1
=  Logaritma natural dari luas pelepasan
kawasan hutan untuk perkebunan sawit yaitu luas kawasan hutan yang beralih fungsi menjadi perkebunan sawit LogPriceCPO =  Logaritma  natural dari  harga  CPO dunia LogHPK it =  Logaritma natural dari luas kawasan Hutan Produksi Konversi yang merupakan wilayah yang dapat dialihfungsikan menjadi perkebunan sawit logY it = β o + β 1 logPriceCPO t + β 2 logHPK it +  β 3 Rate t + β 4 IntRate t + β 5 ExcRate t + β 6 SharePDB t + β 7 logWorldGDP t + ε it  ………….. (1)
logY it = β o + β 1 logPriceCPO t-j + β 2 logHPK it +  β 3 Rate t-k + β 4 IntRate t-l + β 5 ExcRate t-m +  β 6 SharePDB t +  β 7 logWorldGDP t +  ε it …… (2)
3. HASIL

## PENELITIAN
DAN PEMBAHASAN 3.1. Hasil Penelitian Berdasarkan estimasi data yang diperoleh dalam periode tahun 1995-2017,
didapatkan  hasil  bahwa  tidak  semua variabel independen memberikan dampak kepada  variabel  dependen.  Regresi  tobit dilakukan  untuk censorred  dependent variable dari keseluruhan populasi variabel  dependen  pelepasan  kawasan hutan  dengan  menggunakan  dua  model. Hasil  dari  estimasi  regresi  tobit  dalam penelitian  dapat  dilihat  dalam  tabel.1 yang  menunjukkan  tingkat  signifikansi masing-masing variabel independen terhadap  dependen  untuk  masing-masing model.
Terdapat  2 model yang  digunakan dalam penelitian ini untuk menunjukkan adanya pengaruh  harga  dari  waktu  ke  waktu terhadap  pelepasan  kawasan  hutan.  Hasil estimasi  pada  model  1  menunjukkan bahwa  variabel  yang  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  pelepasan  lahan adalah luas kawasan HPK, share industri terhadap PDB dan pertumbuhan ekonomi
dunia  yang  semuanya  berkorelasi  positif terhadap  pelepasan  lahan.  Sedangkan pada  model  2  menujukkan  bahwa varibael  independen  yang  signifikan dalam model adalah harga CPO pada lag pertama  dan  kedua,  luas  HPK,  tingkat suku  bunga  internasional, share industri pengolahan  makanan  dan  minuman terhadap  PDB  dan  GDP,  yang  semuanya memiliki  korelasi  yang  positif  terhadap pelepasan  kawasan  hutan.  Harga  CPO merupakan variabel yang tidak signifikan pada  model  1,  demikian  juga  tingkat bunga baik domestik maupun internasional, serta nilai tukar. Sedangkan pada  model  2  variabel  yang  tidak memiliki  signifikansi  adalah  tingkat bunga domestik dan nilai tukar.
Pada  kedua  model  ini  nilai  tukar  dan tingkat  bunga  domestik  sama-sama  tidak menunjukkan  signifikansi  yang  berarti bahwa pelepasan lahan untuk perkebunan sawit  tidak  dipengaruhi  oleh  tingkat bunga  dan  nilai  tukar.  Bagi  produsen sawit  di  Indonesia  tingkat  bunga  tidak mempengaruhi  permintaan  lahan  karena tingginya  tingkat  bunga  yang  berlaku dapat dibayar dengan besarnya penghasilan dari penjualan hasil perkebunan  sawit  dalam  jangka  waktu yang  lebih  singkat  (Feintrenie  et  al., 2010). Nilai tukar yang akan mempengaruhi ekspor sawit dan
mempengaruhi
permintaan lahan perkebunan  sawit  dapat  menjadi  tidak signifikan  dapat  dipengaruhi  oleh  karena beberapa hal, diantaranya dalam memproduksi  CPO  dibutuhkan  waktu sehingga  adanya  perubahan  dalam  nilai tukar  pada  saat  tersebut  tidak  dapat mempengaruhi meningkatnya ekspor CPO  karena  ekspor  bergantung  kepada jumlah  produksi  CPO,  selain  itu  adanya kebijakan impor dari negara importir juga merupakan hal yang dapat mempengaruhi ekspor  (Prasetyo,  Marwanti,  &  .,  2018)
yang  berlaku  di Indonesia IntRate =  Tingkat Bunga Internasional ExcRate t =  Real Effective Exchange Rate Rupiah Share PDB t = Share industri pengolahan terhadap Produk Domestik Bruto LogWorldGDP t =  Logaritma  natural dari Gross Domestic  Product dunia.
Jurnal AGRIFOR Volume XXI Nomor 1, Maret 2022                                                                ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
Tabel 1 . Hasil Estimasi Model 1 dan Model 2.
Variabel Independen Model 1 Model 2 Coeff. SE Coeff. SE Log Price CPO 6.80 6.11 Log Price_L1 23,55* 13,32 Log Price_L2 23,48** 10,75 Log HPK 2,88** 0,52 2,90** 0,51 Rate -0,05 0,19 -0,11 0,13 IntRate 0,53 0,67 1,66** 0,78 ExcRate 0,07 0,12 0,07 0,09 Share PDB 2,71*** 0,81 1,74** 0,85 Log GDP 18,34*** 6,36 14,24** 6,49 Konstanta -695,05*** 192,63 -694,42*** 206,39 N 350 350
Keterangan: ***signifikan pada level 1%, **signifikan pada level 5%, *signifikan pada level 10%

## 3.2. Pembahasan
Tingkat  harga  yang  signifikan  pada lag pertama  dan  kedua  menunjukkan  adanya hubungan  positif  antara  harga  CPO dengan  pelepasan  lahan  menyatakan bahwa harga CPO pada lag lebih dari satu sangat  mempengaruhi  konversi  lahan hutan. Hal ini menjelaskan bahwa tingkat harga pada waktu tertentu sangat menentukan  permintaan  perubahan  lahan hutan  menjadi  perkebunan  sawit  karena sifat  dari  tanaman  sawit  yang  bukan merupakan  tanaman  tahunan,  sehingga untuk  dapat  menghasilkan  dibutuhkan jangka  waktu  tertentu  yang  menjadi pertimbangan bagi produsen untuk membuka lahan perkebunan. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  adannya perubahan  harga  CPO  sebesar  1%  pada satu tahun sebelumnya akan meningkatkan permintaan pelepasan kawasan hutan sebesar 23,55%, sedangkan  meningkatnya  harga  CPO sebesar  1%  pada  waktu  dua  tahun sebelumnya akan meningkatkan permintaan lahan sebesar 23,48%. Sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Wheleer  et.al  (2012)  dan  Djaenudin  et.al (2016)  yang  menyatakan  bahwa  adanya kenaikan  harga  komoditas  pada  waktu tertentu  akan  berpengaruh  secara  positif terhadap florest clearing , maupun penggunaan  lahan  hutan.  Penelitian  dari
Wicke et.al (2011) melalui studi literaturnya tentang perkembangan perkebunan  sawit  dan  penggunaan  lahan hutan  juga  menyatakan  bahwa  tingkat harga  yang  tinggi  dari  sawit  menjadi penyebab  alih  fungsi  lahan,  sehingga penggunaan  lahan  di  masa  yang  akan datang memiliki kemungkinan menggunakan  asumsi business  as  usual dimana produksi sawit dapat menggunakan lahan apapun yang tersedia,  termasuk  didalamnya  lahan hutan.  Dengan  demikian  secara  empiris penelitian  ini  dapat  menunjukkan  adanya pengaruh  perubahan  harga  CPO  secara positif terhadap pelepasan kawasan hutan seperti yang ditunjukkan pada gambar.1. Hubungan  antara  luas  HPK  dengan pelepasan  kawasan  hutan  pada  regresi tobit  model  1  dan  2  menunjukkan  nilai yang  positif,  yang  artinya  bahwa  adanya kenaikan sebesar 1% pada luas HPK akan meningkatkan  luas  pelepasan  kawasan hutan  sebesar  2,88%  pada  model  1  dan 2,90%  pada  model  2.  Kawasan  HPK yang tersedia pada masing-masing wilayah menunjukkan tingkat ketersediaan  lahan  hutan  yang  dapat dialih fungsikan untuk menjadi perkebunan  sawit.  Demikian  juga  yang disebutkan dalam penelitian Wheeler et.al (2012) yang menyatakan adanya signifikansi antara kawasan yang menjadi tempat  alih  fungsi  lahan  hutan  untuk
perkebunan  dengan forest  clearing . Variabel  kontrol  HPK  digunakan  dalam penelitian  ini  sesuai  dengan  apa  yang disampaikan  dalam  aturan  pelepasan kawasan hutan untuk perkebunan (KLHK)  yang  menyatakan  bahwa  alih fungsi  kawasan  hutan  untuk  perkebuan hanya  dapat  terjadi  pada  kawasan  HPK, untuk  menunjukkan  bahwa  ketersediaan hutan produksi dalam suatu wilayah yang akan menentukan apakah kawasan tersebut akan memperoleh izin pelepasan kawasan,  karena  hanya  wilayah  yang memiliki  luas  hutan  lebih  dari  30%  dari keseluruhan luas wilayhanya yang diperbolehkan  untuk  melakukan  proses pelepasan  kawasan.  Nilai  signifikansi pada  variabel  HPK  menunjukkan  bahwa variabel  HPK  yang  paling  memiliki pengaruh  positif  terhadap  pelepasan kawasan hutan seperti yang digambarkan dalam  scatter  plot  antara  pelepasan kawasan hutan dan HPK pada gambar.2.
Suku  bunga  internasional  pada  model  2 adalah variabel yang menunjukkan signifikansi  dan  hubungan  yang  positif dengan pelepasan kawasan hutan. Hal ini berarti  adanya  peningkatan  1%  terhadap
FFR akan meningkatkan pelepasan kawasan  hutan  sebanyak  1,66%.  Hal  ini terjadi  karena  meningkatnya  FFR  akan meningkatkan  investasi  di  luar  negeri sehingga  terjadi  aliran  modal  asing  ke luar karena tingkat pengembalian investasi  yang  lebih  tinggi  di  luar  negeri berbasiskan mata uang dollar. Meningkatnya capital flow ke luar negeri akan  menyebabkan  kurs  dollar  menguat, dan  menyebabkan  mata  uang  rupiah terdepresiasi  kondisi  ini  menyebabkan perusahaan  yang  berorientasi  ekspor mendapatkan keuntungan seperti perusahaan perkebunan sawit di
Indonesia  yang  lebih  dari  50%  dikelola oleh  swasta  (Statistik,  2017)  dimana sebagian  besar  merupakan  perusahaan asing  dari  Malaysia  dan  Singapura
0 5 10 15 2.6 2.7 2.8 2.9 3 LogPrice_L2 LogPlpHut2 Fitted values 0 5 10 15 2.6 2.7 2.8 2.9 3 LogPrice_L1 LogPlpHut2 Fitted values
Gambar.1 Hubungan pelepasan kawasan hutan dan Harga CPO lag-1 dan lag-2
Jurnal AGRIFOR Volume XXI Nomor 1, Maret 2022                                                                ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
(Movement, 2015).
Terdapat  kurang  lebih  180  perusahaan swasta  yang  memiliki  perkebunan  sawit di Indonesia  yang sebagian besar merupakan anak perusahaan dari perusahaan besar yang sama (RAi, 2010), dengan  dominasi  dari  10  perusahaan besar  yang  menguasai  perkebunan  sawit di  Indonesia  dan  beberapa  diantaranya adalah  perusahaan  asing  (Casson,  2000). Investor  asing  terbesar  dalam  sektor perkebunan  sawit  Indonesia  saat  ini adalah Malaysia dengan perkiraan kepemilikian 162 perkebunan sawit besar yang  terkoneksi  dengan  perusahaan- perusahaan  di  Malaysia  (Walhi,2009;
Adnan,2013; Maruli,2011 dalam Varkey,et.al,2018). Meningkatnya keuntungan  bagi  perusahaan  PMA  pada perkebunan sawit akan mendorong permintaan  lahan  dan  konversi  lahan hutan untuk perkebunan sawit. Variabel  GDP  dan share industri  dalam PDB  menunjukkan  adanya  hubungan positif  dengan  alih  fungsi  lahan.  Pada model 1 diartikan bahwa setiap kenaikan 1% pada share industri  dalam PDB yang menunjukkan peningkatan demand sawit, akan meningkatkan pelepasan lahan sawit sebanyak 2,71% sedangkan pada model 2 sebesar 1,74%. Pada variabel GDP dunia yang mengambarkan global demand CPO menunjukkan  adanya  hubungan  positif dengan peningkatan lahan dalam model 1 dan  2  yang  artinya  bahwa  adanya peningkatan sebesar 1% pada GDP dunia akan  meningkatkan  pelepasan  kawasan hutan sebesar sebesar 18,34% pada model 1  dan  sebesar  14,24%  pada  model  2.
Demand sebagai faktor yang mempengaruhi perluasan lahan disampaikan dalam penelitian Kartodihardjo  &  Supriono,  2000  yang menyatakan bahwa pertumbuhan
perkebunan  sawit  dalam  hutan  produksi konversi  di  Indonesia  sangat  dipengaruhi oleh  permintaan  domestik  yang  terus meningkat, selain itu tingginya
permintaan  global  merupakan  hal  yang sangat  terkait  dengan  konversi  lahan sebagai  input  produksi  (Wheeler  et  al., 2013).  Kedua  model  hasil  regresi menunjukkan adanya faktor demand baik domestik maupun global yang berpengaruh  secara  positif  terhadap pelepasan kawasan hutan untuk perkebunan sawit di Indonesia.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat peranan harga CPO dalam mempengaruhi konversi kawasan hutan untuk perkebunan sawit di Indonesia.
Ketidakseimbangan data dalam penelitian menjadi  alasan  mengapa  penelitian  ini dilakukan  dengan  regresi  tobit  pada variabel  dependen  yang  tersensor.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel harga CPO, luas HPK, dan share industri terhadap  PDB  serta  GDP  dunia  yang menjadi proxy  demand CPO,  menjadi variabel yang berpengaruh secara signifikan  dalam  pelepasan  kawasan hutan  untuk  perkebunan  sawit  seperti hasil dalam model 2 dalam penelitian ini. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa harga pada waktu tertentu mempengaruhi pola  pelepasan  lahan,  karena  tanaman sawit merupakan tanaman yang memerlukan  masa  tanam  tertentu  untuk dapat  menghasilkan,  sehingga  tingkat harga  yang  lebih  berpengaruh  adalah tingkat  harga  pada  1  dan  2  tahun sebelumnya.  Signifikansi  pada  variabel HPK menjelaskan bahwa tingkat ketersediaan  lahan  merupakan  faktor utama  dalam  pelepasan  kawasan  hutan, artinya  pelepasan  kawasan  hutan  hanya bisa  terjadi  pada  wilayah  yang  memiliki luas  HPK  yang  masih  tersedia  untuk dilakukan  perubahan  peruntukan,  tidak hanya  melihat  kepada  ketersediaan  luas hutan  secara  umum.  Tingkat  permintaan terhadap  CPO  juga  menjadi  faktor  yang secara  signifikan  berpengaruh  terhadap
pelepasan kawasan, sehingga dapat dikatakan bahwa meningkatnya permintaan terhadap output akan meningkatkan  pula  permintaan  input sawit  yaitu  lahan  perkebunan  yang menyebabkan  adanya  konversi  hutan produksi di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Abood,  S.  A.,  Lee,  J.  S.  H.,  Burivalova,
Z.,  Garcia-Ulloa,  J.,  &  Koh,  L.  P.
(2015). Relative Contributions of the Logging,  Fiber,  Oil  Palm,  and Mining  Industries  to  Forest  Loss  in Indonesia. Conservation  Letters ,
8 (1), 58–67.
BPS.  (2012). Statistik  Kelapa  Sawit Indonesia 2017 . Badan Pusat Statistik, Jakarta Barbier,  E.  B.,  Burgess,  J.  C.,  & Markandya, A. (n.d.). The Economics of Tropical Deforestation. Ambio, Environmental  Economics , 20 (2),
55–58.
Burgess,  R.,  Hansen,  M.,  A.Olken,  B.,
Potapov,  P.,  &  Sieber,  S.  (2012).
The Political Economy of Deforestation  in  The  Tropics. The Quarterly  Journal  of  Economics , Vol. 127 , 1707–1754.
Casson,  A.  (2000).  The  Hesitant  Boom : Indonesia  ’  s  Oil  Palm  Sub-Sector and  Political  Change. Development ,
62 (29).
Corley, R. H. V. (2009). How much palm oil  do  we  need? Environmental Science and Policy , 12 (2), 134–139.
Ditjenbun.  (2017). Statistik  Perkebunan Indonesia  Komoditas  Kelapa  Sawit
2015-2017 .  Jakarta:  Kementerian Pertanian.
Elfarij,  A.,  Wahyudi,  S.,  &  Raharjo,  T.
(2015).  Aliran  Investasi  Asing  Di
Bursa Efek Indonesia, 1–20.
Feintrenie, L., Chong,  W. K., &  Levang,
P. (2010). Why do farmers prefer oil palm?  lessons  learnt  from  Bungo District, Indonesia. Small-Scale Forestry , 9 (3), 379–396.
Ginting,  A.  M.  (2013).  Pengaruh  Nilai Tukar  terhadap  Ekspor  Indonesia,
7 (1), 1–18.
Gujarati,  D.  .,  &  Porter,  D.  .  (2012). Basic Econometrics (5th ed.).
McGraw-Hill.
Hansen,  M.  C.,  Stehman,  S.  V,  Potapov, P.  V,  Arunarwati,  B.,  Stolle,  F.,  & Pittman,  K.  (2005).  Quantifying changes  in  the  rates  of  forest clearing  in  Indonesia  from  1990  to 2005  using  remotely  sensed  data sets, 034001 .
Henderson,  J.,  &  Osborne,  D.  J.  (2000). The  oil  palm  in  all  our  lives:  how this came about, 24 (2), 63–68. Jehle,  G.  A.,  &  Reny,  P.  J.  (n.d.). The classic text in advanced microeconomic  theory,  revised  and expanded . Retrieved from
www.pearsoned.co.uk.
Kanninen, M., Murdiyarso, D., Seymour, F.,  Angelsen,  A.,  Wunder,  S.,  & German,  L.  (2009). Apakah  hutan dapat  tumbuh  di  atas  uang  I .
Retrieved from ww.cifor.cgiar.org
Kartodihardjo,  H.,  &  Supriono,  A.
(2000). Dampak Pembangunan Sektoral  terhadap  Konversi  dan Degradasi  Hutan  Alam:  Kasus Pembangunan  HTI  dan  Perkebunan di Indonesia. Center for International Foresty Research ,
26 (I), 1–14.
Kehutanan,  K.  L.  H.  dan.  (2018). Status Hutan  dan  Kehutanan  Indonesia 2018 (2018th ed.). Jakarta: Kementerian Lingkungan Hidup dan
Jurnal AGRIFOR Volume XXI Nomor 1, Maret 2022                                                                ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
Kehutanan Republik Indonesia. Retrieved Kehutanan,  T.  F.  (2018).  Tata  kelola perkebunan sawit indonesia. Kementrian  Badan  Usaha  Milik  Negara Republik
Indonesia. (2017). Kementerian BUMN. Kementrian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan Republik Indonesia.
(2016).  Ringkasan  Analisis  Data Pelepasan Pelepasan Kawasan, 21. Koh,  L.  P.,  &  Wilcove,  D.  S.  (2008).  Is oil palm agriculture really destroying tropical biodiversity?
Conservation Letters , 1 (2), 60–64.
Krugman,  P.  .,  Obstfeld,  M.,  &  Melitz, M. . (2012). International Economics, Policy&Theory . (D. Battista  &  Y.  Sally,  Eds.)  (9th editio). Pearson.
Mankiw, N. G. (2016). MACROECONOMICS .  (J.  .  Tufts, Ed.)  (ninth  edit).  New  York:  Worth Publisher.
Margono,  B.  A.  (2014).  Pemantauan Sumber Daya Hutan Indonesia.
McCarthy,  J.  F.,  Gillespie,  P.,  &  Zen,  Z.
(2012).  Swimming  Upstream:  Local Indonesian  Production  Networks  in “Globalized”  Palm  Oil  Production. World  Development , 40 (3),  555– 569.
Meryana,  E.  (2017).  Minyak  Kelapa Sawit  Indonesia  -  Produksi  & Ekspor CPO | Indonesia
Investments. Indonesia-Investments .
Miftahul,  H.  (2019). Proyeksi  Ekspor Berdasarkan  Industri :  Komoditas Unggulan (Febuari  20).  Jakarta: Indonesia Eximbank.
Movement,  W.  R.  (2015).  Financialized capital and palm oil corporations.
Muhammad Edhie Purnawan, P. . (2016).
The  Federal  Funds  Rate,  BI,  dan Siklus Bisnis. Macroeconomic Dashboard . Retrieved from Nicholson,  W.,  &  Snyder,  C.  (2008). Microeconomic Theory: Basic Principles  and  Extensions  10th edition . Thomson South-Western .
Obidzinski,  K.  (2013).  FACT  FILE  – Indonesia  world  leader  in  palm  oil production.
Orsato,  R.  J.,  Clegg,  S.  R.,  &  Falcão,  H. (2013).  The  Political  Ecology  of Palm  Oil  Production. Journal  of Change  Management , 13 (4),  444– 459.
Pahan,  I.  (2006). Panduan  Lengkap Kelapa  Sawit (I).  Jakarta:  Penebar Swadaya.
PASPI.  (2017). Mitos  vs  Fakta  Industri minyak  Sawit  Indonesia  dalam  Isu Sosial,  Ekonomi,  dan  Lingkungan Global. (Edisi Keti). Bogor: Gabungan Pengusaha Sawit Indonesia (GAPKI).
Prasetyo, A., Marwanti, S., & . D. (2018). The  Influence  of  Exchange  Rate  on CPO  Exports  of  Indonesia. Jurnal
Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan , 18 (2), 159. RAi, S. (2010). AGRIBUSINESS

## DEVELOPMENT AND PALM OIL
SECTOR IN INDONESIA, 61 (1).
Rijk,  G.,  Steinweg,  T.,  &  Thoumi,  G.
(2017).  Indonesia’s  Palm  Oil Landbank  Expansion  Limited  by Proposed  Moratorium  and  NDPE Policies Key Findings, 1–7.
Subiksa, I. G. M., Agus, F., Wahyunto, & Ananto,  E.  .  (2007).  Mitigasi Degradasi Lahan Gambut, 113–139.
Syafrial,  Toiba,  H.,  &  Oktarifka.A,  A. (2008). AGRISE Volume VIII No. 1 Bulan  Januari  2008  ISSN:  1412-
1425, VIII (1), 1412–1425.
Tsujino,  R.,  Yumoto,  T.,  Kitamura,  S., Djamaluddin,  I.,  &  Darnaedi,  D. (2016).  History  of  forest  loss  and degradation  in  Indonesia. Land  Use Policy , 57 , 335–347.
Varkkey,  H.,  Tyson,  A.,  &  Choiruzzad,
S. A. B. (2018). Palm oil intensification  and  expansion  in Indonesia and Malaysia: Environmental  and  socio-political factors  influencing  policy. Forest Policy  and  Economics , 92 (May),
148–159.
Wheeler,  D.,  Hammer,  D.,  Kraft,  R.,
Dasgupta,  S.,  &  Blankespoor,  B. (2013).  Economic  dynamics  and forest clearing: A spatial econometric  analysis  for  Indonesia. Ecological Economics , 85 , 85–96.
Wicke, B., Sikkema, R., Dornburg, V., &
Faaij, A. (2011). Exploring land use changes  and  the  role  of  palm  oil production in Indonesia and
Malaysia. Land  Use  Policy , 28 (1),
193–206