## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supervisor Karyawan Dengan Menggunakan Metode ROC-SAW
Jeperson Hutahaean * , Neni Mulyani, Zulfi Azhar, Aulia Khairani Nasution
Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal Kisaran, Kisaran, Indonesia Email: 1,* jepersonhutahean@gmail.com, 2 neni.muliani@gmail.com, 3 zulfi_azhar@yahoo.co.id, 4 auliagalaxy7@gmail.com Email Penulis Korespondensi: jepersonhutahean@gmail.com Submitted 19-05-2022 ; Accepted 30-05-2022 ; Published 30-06-2022

## Abstrak
Supervisor karyawan merupakan seseorang yang berpengarh untuk menjadi panutan dan contoh bagi banyak karyawan yang memiliki jabatan dibawahnya, sebuah perusahaan pasti akan melakukan pemilihan kenaikan karyawan menjadi  supervisor karyawan sebagai bentuk apresiasi kepada karyawan yang memiliki kualitas dan Kinerja kerja yang baik atas kesetiaan terhadap pekerjaannya terhadap sebuah perusahaan dan pentingnya dilakkan pemilihan supervisor karyawan untuk memotivasi dan mengisi kekosongan jabatan yang diakibatkan  oleh  beberapa  faktor  baik  faktor  internal  maupun  faktor  eksternal.  Pemiliki  perusahaan  mengupayakan  tidak  terjadi kesenjangan  terhadap hak-hak karyawan  sehingga  pemilik karyawan  harus  melakukan  pemilihan  supervisor karyawan dengan  cara memanfaatkan  keberadaan  teknologi  dalam  mengambil  sebuah  keputusan.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  pemilihan  supervisor karyawan dengan menggunakan sebuah sistem pendukung keputusan dengan bantuan metode ROC-SAW sehingga mendapatkn hasil kandidat atau alternatif A4 yang menjadi pilihan utama menjadi supervisor karyawan dengan nilai sebesar 85%.
Kata Kunci: SPK; Supervisor Karyawan; ROC- SAW.

## Abstract
Employee leadership is someone who is influential to be a role model and example for many employees who have positions below him, a company will definitely choose to increase employees to become employee leaders as a form of appreciation to employees who have quality and good work performance for their loyalty to their work towards a company and the importance of conducting employee leadership  elections  to  motivate  and  fill  vacancies  caused  by  several  factors,  both  internal  and  external  factors.  The  owner  of  the company strives to avoid gaps in the rights of employees so that the owner of the employee must conduct an employee leadership election by utilizing the existence of technology in making a decision. In this study, the selection of employee leadership was carried out using a decision support system with the help of the ROC-SAW method so as to get the results of the candidate or alternative A4 which became the main choice for employee leadership with a value of 85%.
Keywords: DSS; Employee supervisor; ROC- SAW.

## 1. PENDAHULUAN
Supervisor  karyawan  merupakan  jabatan  yang  didapatkan  seseorang  berdasarkan  kepercayaan  pemimpin  perusahaan untuk mengatur dan menjadi sebuah panutan bagi sekelompok karyawan lainnya yang berada dibawah naungan jabatan seorang supervisor karyawan. Setiap hal yang berkaitan dengan tugas dan tanggung jawab untuk mencapai sebuah tujuan yang  telah  tetapkan  secara  bersama  sebagai  alasan  sebuah  perusahaan  harus  tetap  bisa  maju  dan  berkembang  dengan pesat.  Tanpa  ada  supervisor  karyawan  maka  tidak  ada  gairah  karyawan  untuk  mencapai  tujuan  dan  motivasi  bekerja dengan  adanya  sebuah  prestasi  yang  diberikan  sebuah  perusahaan  sebagai  bentuk  timbal  balik  perusahaan  terhadap Kinerja  seorang  karyawan.  Peran  supervisor  karyawan  pada  sebuah  perusahaan  bertugas  untuk  memonitoring  segala aktivitas  dari  karyawan  yang  berada  dibawah  supervisornya[1].  Hal  yang  dilihat  berdasarkan  apakah  kinerja  dari karyawan  sudah  sesuai  dengan  SOP  sebuah  perusahaan.  Peranpenting  lainya  seorang  supervisor  karyawan  untuk meningkatkan keuntungan sebuah perusahaan dengan memberikan arahan yang tepat kepada karyawannya [2].
Seorang  supervisor  karyawan    bisanya  diwajibkan  harus  mempunyai  sebuah  jiwa  kepemimpinan,  ilmu pengetahuan yang luas terhadap perusahaan dan produk perusahaan, disegani, disiplin, dan memiliki perhitungan terhadap analisa  sebuah  problem  yang  baik  dan  tepat.  Dari  hal-hal  yang  tertera  membuah  pemilik  perusahaan  harus  mampu menyeleksi setiap karyawan yang tepat dalam menjadi supervisor karyawan, tetapi untuk melakukan pemilihan supervisor karyawan  tersebut masih tidak memiliki tahapan yang tepat dalam memilih karyawannya dimana pemilihan supervisor karyawan  masih berdasarkan dengan rekomendasi dan juga orang yang sudah dikenal oleh pihak HRD [3]. hal tersebut dikhawatirkan supervisor karyawan  yang terpilih tidak sesuai dengan kompeten dan standar yang telah ditentukan serta proses pemilihan yang tidak objektif untuk peniliannya. untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi pada saat ini di pt.  mitra  andal  sejati  diperlukan  sebuah  acuan  atau  sistem  yang  dapat  membantu  pihak  supervisor  manageme  dalam pengambilan keputusan. sistem tersebut bernama sistem pendukung keputusan[4].
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  yang  dibentuk  dengan  tujuan  pengambilan  keputusan  dengan caraa terstruktur dan bertujuan agar tidak terjadi keurangan dan pemilihan kandidat maupun alternatif secara subjektif dan tidak adil, sistem juga digunakan untuk memproleh hasil dengan data yang sangat banyak tetapi menggunakan waktu yang cukup lama. Penelitian  ini, penulis menggunakan metode  ROC ( Rank Order Centroid) menentukan kriteria atau bahan  pertimbangan  dalam  mengambil  keputusan  dengan  menetapkan  bobot  atau  nilai  kepentingan  terhadap    sebuah kriteria  yang  ditetapkan  dan  juga  menggunakan  metode  SAW  untuk  memperhitungkan  nilai  dan  pemberian  rangking terhadap kandidat yang dicalonkan  [5]. Hal tersebut digunakan bersadarkan penelitian terdahulu yang telah peneliti lihat.
Berdasrkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Resi,  dkk  yang  berjudul  Implementasi  “Metode Simple  Additive Weighting (SAW)  Dengan  Pembobotan Rank  Order  Centroid (ROC)  Dalam  Pengambilan  Keputusan  Untuk  Seleksi Pengguna Jasa Leasing Mobil (Studi Kasus: PT. Multindo Auto Finance Cabang Bengkulu) mengatakan bahwasannya metode  ROC  sangat  berperan  penting  pada  pembobotan  kriteria  sebelum  dilakukan  pemilihan  dengan  menggunakan metode  SAW”[6].  Berdasakan    Penelitian  lainnya  yang  dilakukan  oleh  Cokro  Edi  Prawiro,  dkk  dengan  judul  Studi Komparasi Metode Entropy dan ROC dalam Menentukan Bobot Kriteria dihasilkan bahwasannya berdasarkan dengan uji  sensitivitas  Metode  ROC  memiliki  nilai  lebih  besar  dan  lebih  baik  dibandingkan dengab  Metode  Entropy[7].  Dan berdasarkan  Pada penelitian yang sudah dilakukan oleh Ria Safitri dan Iman Firdaus dengan judul SPK Rekomendasi Pekerjaan  Dengan  Metode  EDAS  (Studi  Kasus:  Lembaga  Kursus  dan  Pelatihan  Komputer  Widya  Informatika  Selat Panjang)  mengatakan  bahawsannya  Metode  EDAS  dapat  digunakan  untuk  menghasilkan  rekomendasi  pekerjaan  bagi alumni [8].
Dan  penelitian  yang  lainnya  dilakukan  oleh  Pristiwati  Fitriani  dan  Tomy  Satria  Alasi  yang  berjudul  Sistem Pendukung  Keputusan  dalam  Menentukan  Judul  Skripsi  Mahasiswa  dengan  Metode  WASPAS,  COPRAS  dan  SAW berdasarkan  Penilaian  Dosen  didapatkan  hasil  metode  SAW  sangat  praktis  dalam  kondisi  dengan  atribut  yang kontradiktif, dan alternatif terbaik dipilih dengan menghitung jarak dari setiap alternatif dari nilai optimal. Tiga metode menyaring dan menentukan judul skripsi[9].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Pengumpulan Data
Adapun pengumpulan data yang dilakukan pada sebuah penelitian ini adalah sebagai berikut ini : a. Observasi b. Wawancara
c. Dokumentasi
d. Studi Pustaka
Setiap kegiatan pengumpulan data memiliki peran penting dari masing-masing alur penelitian dimana penelitian dimulai dari observasi yaitu tahapan peneliti mendatangi langsung tempat dan dan sumber terlihatnya permasalahan dan dilanjutkan terhadap teknik wawancara dimana pada tahapan tersebut peneliti mengajukan beberapa pertanyaan terkait permasalahan dan harapan yang ingin dicapai oleh individuan atau kelompok terkait. Tahapan selanjutnya setiap hasil pertanyaan dan proses penyelesaian masalah dilakukan dengan menuliskan dan membuat data penelitian dengan bantuan beberapa penelitian terdahulu yang dikutip dari beberapa sumber agar penelitian lebih terarah dan lebih memiliki kualitas yang lebih baik lagi[10].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  dibentuk  karena  manusia  kesulitan  memperhitungkan  sebuah  kasus  dengan  banyaknya pilihan  yang  diajukan  sehingga  menemukan  beberapa  permasalahan  dalam  pengambilan  keputusan  seperti  data  yang terlalu banyak, speifikasi maupun kriteria yang terlalu banyak yang harus dipenuhi dan juga setiap pencocokan masing- masing  niai  yang  sulit  dikethui.  Kegiatan  pengambilan  keputusan  merupakan  salah  satu  kegiatan  managemen  yang diperlukan untuk mendapatkan beberapa keputusan penting di dalam setiap langkah pengambilan keputusan[11][12].
Penerapan  sistem  yang  dilengkapi  oleh  teknologi  dan  logika  sebuah  metode  penyelesaian  masalah  membuat pengambilan  keputusan  lebih  mudah  dan  sangat  tersistem,  hal  tersebut  juga  membantu  supervisor  managemen  dalam menghindari  terjadinya  pengambilan  keputusan  bedasarkan  feeling  dan  penilaian  secara  subjektif.  Sistem  pendukung keputusan merupakan cabang ilmu komputerisasi yang sangat berguna dalam memenuhi kebutuhan managemen

## 2.3 Metode ROC
ROC ( Rank Order Centroid ) digunakan “sebagai metode paling sederhana dan mudah dalam proses implemetasi terhadap kasus  yang  ditemukan  untuk  membantu  peneliti  dalam  menentukan  nilai  bobot  sebuah  prediksi  maupun  kategorical terhadap  kriteria  atau  bahan  pendukung  dalam  pengambilan  keputusan”[13],  penentuan  bobot  dapat  dilakukan  denan menggunakan penalaran dibawah ini:
𝑐 𝑟1 ≥ 𝑐 𝑟2 ≥ 𝑐 𝑟3 ≥ ⋯ ≥ 𝑐 𝑟𝑛 (1)
Atau dapat diumpamakan sebagai penghasil bobot dengan berikut ini:
𝑊1  ≥ 𝑊2  ≥ 𝑊3  ≥ ⋯ ≥ 𝑊𝑛 (2)
Sehingga rumus pada metode ROC sebagai berikut ini [14]:
𝑊𝑘 = 1 𝑘 ∑ ( 1 𝑘 ) 𝑘 𝑖=1 (3)
2.4 Metode SAW
Metode ini  untuk mencari nilai tertinggi sebagai kandidat yang menjadi pilihan dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Metode SAW ini salah satu metode yang sangat sederhana dan sangat mudah digunakan karena tahapan yang singkat dan proses yang akurat dalam pengambilan keputusan.  Adapun tahapan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai berikut:
a. Membuat matrik keputusan
b. Melakukan pencarian nilai normalisasi dengan rumus sebagai  berikut in:
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗𝑒𝑛𝑖𝑠 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 (4)
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑚𝑖𝑛 𝑥𝑖𝑗 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗𝑒𝑛𝑖𝑠 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑐𝑜𝑠𝑡 (5)
c. Mencari nilai rangking
Pada tahapan ini dilakukan dengan cara hasil nilai normalisasi dikalikan dengan masing-masing bobot kriteria dan hasil dari perkaian tersebut lalu dijumlahkan dan tentukan nilai tertinggi dari keseluruhan nilai alternatif.
𝑉𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 × 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=0
(6)
Keterangan: Vi : Nilai Preferensi 𝑤𝑗 : Bobot 𝑟𝑖𝑗 : Matrik yang ternormalisasi j : Kriteria/Atribut n : Jumlah Kriteria/Atribu

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Karyawan yang dibutuhkan dalam penelitian ini sebanyak 5 orang kandidat yang memenuhi spesifikasi yang dibutuhkan perusahaan dengan 5 kriteria yang telah ditentukan, pada penelitian ini menggunakan metode ROC untuk menentukan bobot yang dimiliki masing-masing kriteria yang akan menjadi pondasi bahan perbandingan antara satu alternatif dengan altrnatif pesaing lainnya dan metode SAW digunakan untuk menghitung masing-masing nilai yang dimiliki oleh kandidat peserta pemilihan supervisor karyawan.
Tabel 1 Kriteria ID Keterangan Jenis C1 Lama Bekerja (LB) Benefit C2 Managemen Resiko (MR) Benefit C3 Solidaritas Team (ST) Benefit C4 Pendidikan (P) Benetif C5 Kemampuan Lain (KL) Benefit Tabel 2. Data Karyawan No Nama Kriteria LB/tahun MR ST P KL 1. Nita Anggraini 5 Sangat Baik Sangat Baik Strata 1 No 2. Andra April 7 Baik Sangat Baik Strata 2 No 3. Rahmansyah 4 Cukup Baik Baik Strata 1 Yes 4. Ahmat Surif 3 Baik Sangat Baik SMK/SMA Yes 5. Sariani Harahap 15 Baik Buruk Strata 1 Yes
Data  tersebut  merupakan  data  mentah  dan  setiap  data  yang  tidak  dalam  bentuk  angka  harus  merubah  data keterangan menjadi data angka, karena di dalam sebuah penggunaan metode dibutuhkan angka untuk memproses data tersebut sehingga perlu dilakukan preprocessing data sehingga data dibubah menjadi berikut ini:
Tabel 2. Data Nilai No Alternatif Kriteria Dan Penilaian C1 C2 C3 C4 C5 1. A1 4 100 100 80 50 2. A2 5 80 100 100 50 3. A3 8 60 80 80 100 4. A4 2 80 100 60 100 5. A5 11 80 40 80 100 Max 11 100 100 100 100
Min 2 60 40 60 50

## 3.1 Metode ROC (Rank Order Centroid)
Menggunakanmetode  ini  hal  pertama  yang  harus  diperhatikan  adalah  menentukan  masing-masing  kriteria  mana  yang meningkati peringkat no 1 sebagai kriteria yang paling peniting dan dibutuhkan sehingga hasil bobot sebagai berikut ini:
𝐶4 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 =0,457
𝐶1 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 =0,257
𝐶2 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1
5 5 =0,156
𝐶5 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 = 0,090
𝐶3 = 0+0+0+0+ 1 5 5 = 0,040

## 3.2 Metode SAW
a. Tahapan awal lakukan perhitungan normalisasi matrik yaitu sebagai berikut ini:
1. Untuk kriteria pertama (C1)
R 1,1 = 4/11 = 0,363636 R 2,1 = 5/11 = 0,454545 R 3,1 = 8/11 = 0 ,727273
R 4,1 = 2/11 = 0,181818 R 5,1 = 11/11 = 1 2. Untuk kriteria kedua (C2) R 1,2 = 100/100 = 1 R 2,2 = 80/100 =  0,8 R 3,1 = 60/100 = 0.6 R 4,1 = 80/100 = 0,8 R 5,2 = 80/100 = 0.8 3. Untuk kriteria ketiga (C3) R 1,3 = 100/100 = 1 R 2,3 = 100/100 =  1 R 3,3 = 80/100 = 0.8 R 4,3 = 100/100 = 1 R 5,3 = 40/100 = 0.4 4. Untuk kriteria keempat (C4) R 1,4 = 80/100 = 0,8 R 2,4 = 100/100 =  1 R 3,4 = 80/100 = 0.8 R 4,4 = 60/100 = 0,6 R 5,4 = 80/100 = 0,8 5. Untuk kriteria kelima (C%)
R 1,5 = 50/100 = 0,5 R 2,5 = 50/100 =  0,5 R 3,5 = 100/100 = 1 R 4,5 = 100/100 = 1 R 5,5 = 100/100 = 1 Selanjutnya nilai normalisasi dibentuk ke dalam matriks sebagai berikut ini:
0,363636 1 1  0,8  0,5 0,454545  0,8
1 1  0,5
R ij 0,727273  0,6  0,8  0,8 1 0,181818  0,8
1  0,6
1 1  0,8  0,4  0,8
1
b. Mencari nilai preferensi
Pada tahapan ini dilakukan perhitungan dengan cara hasil nilai normalisasi dikalikan dengan nilai bobot, pada penelitian ini dengan nilai bobot ditentukan menggunaka ROC sehingga hasil sebagai berikut ini:
JURIKOM is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
0,363636 (0,257) 1 (0,156) 1 (0,040) 0,8 (0,457) 0,5 (0,090) 0,454545 (0,257) 0,8 (0,156) 1 (0,040) 1 (0,457) 0,5 (0,090) R ij × w  0,727273 (0,257) 0,6 (0,156) 0,8 (0,040) 0,8 (0,457) 1 (0,090) 0,181818 (0,257) 0,8 (0,156) 1 (0,040) 0,6 (0,457) 1 (0,090) 1 (0,257) 0,8 (0,156) 0,4 (0,040) 0,8 (0,457) 1 (0,090)
Sehingga hasil yang didapatkan sebagai berikut ini:
0,093455 0,156 0,04 0,3656 0,045 0,116818 0,1248 0,04 0,457 0,045 0,186909 0,0936 0,032 0,3656 0,09 0,046727 0,1248 0,04 0,2742 0,09 0,257 0,1248 0,016 0,3656 0,09
c. Perangkingan
Selanjutnya seluruh niai dijumlahkan berdasar kepemilikan alternatif atau dijumlahkan perbaris  untuk mendapatkan niai tertinggi sebagai alternatisehingg hasil sebagai berikut ini:
0,700055 0,783618 0,768109 0,575727 0,8534
Maka tabel keputusan dapat dibentuk sebagai berikut ini:
Tabel 2. Perangkingan Alternatif Total Nilai Ranking Nita Anggraini 0,700055 4 Andra April 0,783618 2 Rahmansyah 0,768109 3 Ahmat Surif 0,575727 5 Sariani Harahap 0,8534 1
Hasil yang didapatkan sebesar 0,8534 sebagai alternatif 5 yang memiliki nilai tertinggi didapatkan oleh kanndidat Sariani Harahap atau dapat dikatakan memiliki pencapaian kriteria yang dibutuhkan sebesar 85%.

## 4. KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  memperlihatkan  metode Rank Order Centroid (ROC)  dapat  membuat  sebuah  penelitian  jauh  lebih detail dan diketahui nilai bobot berdasarkan pengaruh dan tingkat kepentingan suatu kriteria, Rank Order Centroid (ROC) sangat baik digunakan dalam membantu meningkatkan kualitas dari sebuah pengambilan keputusan, banyak penelitian terdahulu melakukan hybrid kedua metode ini yaitu metode Rank Order Centroid (ROC) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian menampilkan nilai tertinggi sebesar 85% dari 100% pemenuhan kriteria dalam pengambilan keputusan.

## REFERENCE
[1] I. R. Akbar, D. Prasetiyani, and N. Nariah, “Pengaruh Motivasi Terhadap Kinerja Karyawan Pada Pt. Unggul Abadi Di Jakarta,” J. Ekon. Ef. , vol. 3, no. 1, pp. 84–90, 2020, doi: 10.32493/jee.v3i1.7317.
[2] N. Nurlela, M. Syahrizal, F. Fadlina, and A. Karim, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Desa Terbaik Menerapkan Metodethe  Extended  Promethee  II  (EXPROM  II),” J.  Sist.  Komput.  dan  Inform. ,  vol.  1,  no.  3,  p.  200,  2020,  doi: 10.30865/json.v1i3.2151.
[3] Pradnyani, Rahmawati, and Dkk, “Pengaruh Reward Dan Punishment Terhadap Motivasi,” J. Manaj. dan Bisnis , vol. 2, no. 1, pp. 21–30, 2020.
[4] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[5] W. Apriliah, I. Kurniawan, M. Baydhowi, and T. Haryati, “Prediksi Kemungkinan Diabetes pada Tahap Awal Menggunakan Algoritma Klasifikasi Random Forest,” Sistemasi , vol. 10, no. 1, p. 163, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i1.1129.
[6] R. T. Utami, D. Andreswari, and Y. Setiawan, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan pembobotan Rank Order Centroid(ROC) Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Seleksu Jasa Leasing Mobil,” J. Rekursif , vol. 4, no. 2, pp. 209–221, 2016.
[7] C.  E.  Prawiro,  M.  Y.  H.  Setyawan,  and  S.  F.  Pane,  “Studi  Komparasi  Metode  Entropy  dan  ROC  dalam  Menentukan  Bobot Kriteria,” J. Tekno Insentif , vol. 15, no. 1, pp. 1–14, 2021, doi: 10.36787/jti.v15i1.353.
[8] R. Safitri and I. Firdaus, “SPK Rekomendasi Pekerjaan Dengan Metode EDAS ( Studi Kasus : Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Widya Informatika Selat Panjang ),” J. Inf. Komput. Log. , vol. 1, no. 4, 2020.
[9] P. Fitriani and T. S. Alasi, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS, COPRAS, dan EDAS : Menentukan Judul Skripsi,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 4, p. 56, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2431.
[10]  H. Hasanah, “TEKNIK-TEKNIK OBSERVASI (Sebuah Alternatif Metode Pengumpulan Data Kualitatif Ilmu-ilmu Sosial),” At- Taqaddum , vol. 8, no. 1, p. 21, 2017, doi: 10.21580/at.v8i1.1163.
[11]  H. Syahputra, M. Syahrizal, S. Suginam, S. D. Nasution, and B. Purba, “SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS),” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains , vol. 1, no. 1, pp. 678–685, 2019, [Online]. Available: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sainteks/article/view/215/210.
[12]  C.  L.  Freshtiya  Beby  Larasati,  Agil  Gilang  Pamungkas,  Rahma Mardiani,  Tania  Utami  Lubis  and  W.  Syahputra,  “Penetapan Metode  SMART  (Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique)  Dalam  Merekomendasikan  Toko  Roti  Terbaik  Kota Pematangsiantar,” Sainteks 2020 , vol. 2, pp. 7–10, 2020.
[13]  G.  Zhang,  Z.  Wang,  and  H.  Mei,  “Sensitivity  clustering  and  ROC  curve  based  alarm  threshold  optimization,” Process  Saf. Environ. Prot. , vol. 141, pp. 83–94, 2020, doi: 10.1016/j.psep.2020.03.029.
[14]  L. Handayani, M. Syahrizal, and K. Tampubolon, “Pemilihan Kepling Teladan Menerapkan Metode Rank Order Centroid (Roc) Dan  Metode  Additive  Ratio  Assessment  (Aras)  Di  Kecamatan  Medan  Area,” KOMIK  (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan Komputer) , vol. 3, no. 1, pp. 532–538, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1638.