## Journal of Political Issues
Volume 3, Nomor 2, Januari 2022, pp. 107-114 ISSN: 2685-7766
Dipublikasi oleh Journal of  Political Issues. Artikel ini dengan akses terbuka. Lisensi CC-BY-NC-SA

## Vaksin dan Sentimen Publik: Sebuah Analisis
Iradhad Taqwa Sihidi 1* , Achmad Apriyanto Romadhan 1 , Dedik Fitrah 2 , Mariano 1 1 Jurusan Ilmu Pemerintahan, Universitas Muhammadiyah Malang, 65145, Jawa Timur, Indonesia
2 Jurusan Ilmu Hubungan Internasional, Universitas Muhammadiyah Malang, 65145, Jawa Timur, Indonesia
Info Artikel Dikirim: 30 Des, 2021 Diterima: 28 Jan, 2022 Dipublikasi: 31 Jan, 2022

## Kata Kunci:
Kebijakan Vaksin; Sentimen Publik; Twitter

## Koresponden:
Iradhad Taqwa Sihidi
Jurusan Ilmu  Pemerintahan, Universitas Muhammadiyah Malang,  65145,  Jawa  Timur, Indonesia
Email: iradhad@umm.ac.id

## Sitasi Cantuman:
Sihidi,  I.  T.,  Romadhan,  A.  A., Fitrah,  D.,  &  Mariano,  M. (2022).  Vaccines  and  Public Sentiment: An Analysis. Journal of  Political  Issues,  3(2),  107- 114. https://doi.org/10.33019/jpi.v3i 2.72
DOI: https://doi.org/10.33019/jpi.v3i 2.72
Lisensi:
Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International (CC- BY-NC-SA 4.0)

## ABSTRAK
Abstract This  study  discusses  public  sentiment  on  the  Covid-19  vaccination  policy  in Indonesia.  The  public  sentiment  that  is  formed  is  studied  through  the  information presented on Twitter social media, where there is a clear division. The public response is divided into two, namely, supporting the implementation of the vaccination program and refusing vaccination. The descriptive qualitative method with the primary data source was obtained through Twitter. The source of the data obtained becomes an analytical tool to see the public perception formed, among others, based on the keywords reject the vaccine, emotions  in  text,  sentiment  valence,  and  the  frequency  of  the  dominant  word.  Another study source is based on previous research journals that discuss vaccination and Covid- 19.  The  results  showed  that  the  public  sentiment  related  to  the  implementation  of vaccinations tended to be positive or supportive of carrying out the vaccination program. The  conclusion is  obtained  through  the  dominance  of  the analyzed  data  with  the  central tendency to support the direction of government policy. This positive sentiment is in line with  the  wishes  of  the  government  and  the  public,  who  expect  the  normalization  of  life after the Covid-19 pandemic. This research shows social media as a means of democracy because  there  is  public  participation  in  policy  implementation.  The  limitations  of  this research  are  due  to  the  concise  duration  of  data  collection,  namely  12  November  -12 December  2020  due  to  the  limitations  of  the  Twitter  API  policy  data  limit,  so  that  to  be more  comprehensive  in  recording  public  sentiment,  it  is  necessary  to  extend  the  data mining time and also use Social Network Analysis (SNA) so that the map can be mapped the actors are more visible.
Abstrak Kajian ini membahas perihal sentimen publik atas kebijakan vaksinasi Covid-19 di  Indonesia.    Sentimen  publik  yang  terbentuk  dikaji  melalui  informasi  yang  tersaji  di media  sosial  Twitter  dimana  terlihat  pembelahan  yang  jelas.  Respon  publik  terbagi menjadi  dua  yaitu  mendukung  pelaksanaan  program  vaksinasi  dan  menolak  vaksinasi. Metode  yang  digunakan  adalah  deskriptif  kualitatif  dengan  sumber  data  utama  yang diperoleh melalui Twitter. Sumber data yang diperoleh menjadi alat analisis untuk melihat persepsi publik yang terbentuk antara lain berbasis pada kata kunci tolak vaksin, emotions in  text,  sentiment  valence,  dan  frequency  kata  yang  dominan.  Sumber  kajian  lain didasarkan pada jurnal penelitian terdahulu yang membahas seputar vaksinasi dan Covid- 19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik yang terbentuk berkaitan dengan pelaksanaan  vaksinasi  cenderung  positif  atau  mendukung  untuk  dijalankan  program vaksinasi.  Kesimpulan  diperoleh  melalui  dominasi  data  yang  dianalisis  dengan kecenderungan  utama  mendukung  arah  kebijakan  pemerintah.  Sentimen  positif  tersebut sejalan  dengan  keinginan  pemerintah  dan  publik  yang  mengharapkan  normalisasi kehidupan pasca pandemi Covid-19. Penelitian ini berkontribusi menunjukan media sosial sebagai sarana demokrasi karena terjadi partisipasi publik dalam implementasi kebijakan. Adapun  keterbatasan  penelitian  ini  karena  durasi  pengambilan  data  yang  sangat  singkat yakni  12  November  -12  Desember  2020  karena  keterbatasan  limit  data  kebijakan  API twitter,  sehingga  agar  lebih  komprehensif  dalam  merekam  sentimen  publik  perlu memperpanjang  waktu  penambangan  data  dan  juga  menggunakan  Social  Network Analysis ( SNA) agar peta aktornya lebih terlihat.

## Tentang:
Iradhad  Taqwa  Sihidi, menyelesaikan  studi  S-2  di  Magister  Politik  dan Pemerintahan  Universitas  Gadjah  Mada  pada  tahun  2017.  Saat  ini  merupakan dosen di Ilmu Pemerintahan Universitas Muhammadiyah Malang.
Achmad Apriyanto Romadhan menyelesaikan studi S-2 di Magister Sosiologi Universitas Muhammadiyah Malang pada tahun 2017. Saat ini merupakan dosen di Ilmu Pemerintahan Universitas Muhammadiyah Malang.
Dedik  Fitrah menyelesaikan  studi  S-2  di  Magister  Hubungan  Internasional Universitas  Airlangga  pada  tahun  2016.  Saat  ini  merupakan  dosen  di  Ilmu Hubungan Internasional Universitas Muhammadiyah Malang.
Mariano merupakan  mahasiswa  strata  satu  (S-1)  Program  Studi  Ilmu Pemerintahan Universitas Muhammadiyah Malang. Saat ini sedang menyelesaikan tugas akhir.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan Covid-19 di Indonesia sejak diumumkannya pertama kali pada 2 Maret 2020 telah memberikan dampak  yang signifikan dalam berbagai bidang. Wabah ini menimbulkan sederetan gejolak serius dalam bidang perekonomian dan kesehatan masyarakat ( Olivia et al., 2020 ).  Di  bidang  kesehatan,  peningkatan  kasus  positif  dalam  jumlah  yang  besar  terbagi dalam  dua  gelombang  utama  antara  lain  gelombang  pertama  yang  dimulai  sejak  November 2020-Januari 2021 dan gelombang kedua sejak Mei 2021 ( Charlotte Setijadi, 2021 ). Tercatat bahwa kasus permingguan mengalami peningkatan empat kali lipat (27 Oktober-2 November 2020 sebanyak 24.932 kasus dengan puncak pada bulan Januari dengan 89.052 kasus) untuk gelombang pertama dan tujuh kali lipat (11-17 Mei 2021 sebanyak 35.470 kasus dan 6-12 juli 2021  sebanyak  253.600  kasus)  untuk  gelombang  kedua.  Sedangkan  dalam  bidang perekonomian,  untuk  mengurangi  penyebaran  Covid-19  yang  begitu  masif  di  berbagai wilayah yang ada di Indonesia, maka pemerintah menerapkan beberapa kebijakan antara lain kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang kemudian menjadi Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) dengan kriteria dan level tertentu. Akibat berbagai pembatasan  kegiatan  masyarakat  tersebut  menyebabkan  perlambatan  dari  sisi  pembangunan ekonomi dan kesejahteraan ( Asep Suryahadi, 2021 ).
Gambar 1 Angka Pengangguran Terbuka di Indonesia  (Katadata, 2021)
Peningkatan  jumlah  pengangguran,  kasus  Covid-19  yang  tinggi  dan  berbagai permasalahan  yang  terjadi  selama  masa  pandemi,  maka  pemerintah  menginisiasikan  untuk melaksanakan  vaksinasi  secara  menyeluruh  ( Arifin  &  Anas,  2021 ).  Vaksinasi  ini  dianggap perlu  sebagai  upaya  normalisasi  kehidupan  yang  terganggu  selama  masa  pandemi. Pemerintah  melaksanaan  program  vaksinasi  selama  dua  periode  yaitu  periode  pertama berlangsung  dari  Januari  sampai  April  2021  dengan  fokus  vaksinasi  untuk  1,3  juta  tenaga kesehatan dan 17,4 juta petugas publik di 34 provinsi dan periode kedua dimulai sejak April 2021  hingga  Maret  2022  untuk  masyarakat  Indonesia  sejumlah  181,5  juta  orang  (Satuan Tugas  Penanganan  COVID-19,  2021).  Selama  periode  tingginya  kasus  Covid-19  di  dunia, penggunaan  vaksin  yang  masih  terbatas  ketersediaannya  menjadi  rebutan  dari  berbagai negara untuk mengurangi peningkatan kasus Covid-19 di negaranya masing-masing ( Mithani et  al.,  2021 ).  Demikian  pula  Indonesia  dengan  peningkatan  jumlah  kasus  Covid-19  yang tinggi  memaksa  pemerintah  untuk  mengupayakan  ketersediaan  vaksin  yang  cukup  untuk keperluan dalam negri ( Auliya, 2021 ).
Jenis  vaksin  Covid-19  yang  beredar  di  Indonesia  sampai  antara  lain Sinovac, AstraZeneca,  Sinopharm,  Moderna,  Pfizer,  Sputnik  V,  Convidecia,  Janssen .  Pelaksanaan program  vaksinasi  yang  dicanangkan  oleh  pemerintah  tidak  sedikit  menimbulkan  pro  dan kontra di masyarakat. Pro dan kontra tersebut timbul akibat banyaknya berita yang beredar di publik  tentang  konspirasi  atas  tujuan  dari  diberikannya  vaksin  kepada  seluruh  rakyat (( Rahman & Islam, 2021 ). Beberapa argument kontra vaksin Covid-19 adalah bahwa vaksin ini dapat memberikan efek samping dan juga kehalalannya. Selain itu juga dari peran public figure seperti  anggota DPR, oknum  dokter,  youtuber, dan beberapa oknum  lainnya semakin menambah  kesimpangsiuran  informasi  di  masyarakat.  Sehingga  data  penolakan  vaksin  oleh masyarakat  seperti  di  beberapa  wilayah  yang  bersedia  menerima  vaksin  Covid-19  di  Aceh hanya  46%  sedangkan  di  Sumatera  Barat  sebesar  47%  dan  beberapa  argument  lain  yang dibangun sebagai upaya untuk menolak vaksin Covid-19.
Sedangkan yang pro akan vaksin Covid-19 ingin agar seluruh bidang kehidupan dapat berjalan  dengan  baik  sesegera  mungkin  sehingga  dengan  tingginya  tingkat  vaksinasi  maka peluang  untuk  pembatasan  kegiatan  masyarakat  dapat  diperkecil.  Berbagai  perdebatan  yang ada  lebih  massif  terjadi  di  media  social  twitter  dengan  memasukan  kata  kunci  tolak  vaksin untuk  melihat  dan  menganalisis  sentiment  publik  yang  dibangun  oleh  kedua  belah  pihak. Media  sosial  berperan  dalam  debat  publik  ( Ceron,  &  Memoli,  2016 ).  Hal  ini  dianggap sebagai  perwujudan  ruang  demokrasi  yang  sesungguhnya,  karena  setiap  orang  memiliki kesempatan dan kesempatan yang sama (Best & Meng, 2015 ). Topik yang dibahas di media sosial  dapat  membuka  ruang  bagi  komitmen  politik  dan  dilakukan  dengan  cara  komunikasi dan  egalitarianism  ( Justwan,  et.al,  2018 ).  Selain  itu,  peran  media  sosial  dalam  merespon kebijakan  publik  yang  ditetapkan  pemerintah  bisa  menjadi  sarana  untuk  mengkritisi  hal tersebut  ( Chrona & Bee, 2017 ) seperti pro-kontra program  pelaksanaan vaksinasi  Covid-19. Dampak  penggunaan  media  sosial Twitter dalam  membahas  masalah  publik  dapat memperkuat komitmen politik di ruang public ( Mutsvairo & Wasserman, 2016 ).
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  membahas  tentang  vaksin  Covid-19  dan tanggapan  masyarakat  atas  program  vaksinasi  antara  lain  Rahman  &  Islam  ( 2021 )  yang meneliti tentang “ Early approval of COVID-19 vaccines: Pros and Cons ” menemukan bahwa oreintasi  pembuatan vaksin  adalah untuk  menangkal  adanya virus Covid-19 agar kehidupan masyarakat  dapat  berjaln kembali  secara normal  sehingga keberadaan vaksin  harus diterima oleh smua kalangan untuk mempercepat normalisasi kehidupan. Saddik et al ( 2021 ) meneliti tentang “ Determinants of healthcare workers perceptions, acceptance and choice of COVID- 19  vaccines:  a  cross-sectional  study  from  the  United  Arab  Emirates ”  menjelaskan  bahwa vaksin  yang  paling  utama  harus  diberikan  kepada  tenaga  kesehatan.  Ini  karena  peluang tenaga  kesehatan  terkena  Covid-19  menjadi  sangat  tinggi.  Alleaume  et  al  ( 2021 )  meneliti tentang “Intention  to  get  vaccinated  against  COVID-19  among  the  general  population  in France:  Associated  factors  and  gender  disparities” menggunakan  survei  Coconel  nasional yang  dilakukan  selama lockdown untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  terkait  dengan penolakan vaksin, di seluruh populasi, dan secara terpisah antara pria dan wanita menemukan bahwa penolakan terhadap vaksin disebabkan oleh keyakinan bahwa vaksin tidak aman.
Berdasarkan pada penelitian-penelitian sebelumnya maka penelitian ini akan mencoba mengalisi  pro  dan  kontra  terhadap  program  pelaksanaan  vaksinasi  di  Indonesia.    Penelitian ini  bertujuan  melihat sentiment  public yang  terekam  di twitter melalui  wacana  tolak  vaksin dan  juga  pro  terhadap  vaksin  yang  kemudian  membedakan  dengan  penelitian-penelitian terdahulu. Sekiranya penelitian ini dapat dengan jelas memetakan argumentasi yang dibangun baik  melalui  tagar  agar  dengan  jelas  memetakan  hal-hal  yang  berkaitan  dengan  wacana  pro dan kontra vaksinasi Covid-19 di Indonesia.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  di  dalam  penelitian  ini  adalah  deskriptif  kualitatif  dengan  sumber olahan  data  utama  yang  diperoleh  melalui  media  sosial  twitter.  Tujuan  utama  adalah  untuk menganalisis  sentimen  publik  terhadap  kebijakan  vaksinasi  Covid-19.  Data  diambil  dalam kurun waktu 12 November-12 Desember 2021. Penggunaan media sosial sebagai sumber data analisis  adalah  pola  baru  dengan  memetakan  sentimen  publik  yang  terbentuk  melalui perdebatan-perdebatan  di  media  sosial  terhadap  kebijakan  tertentu.  ( Freelon,  D.,  McIlwain, C.,  &  Clark,  2018 ).  Fokus  kajian  ini  melihat  persepsi  yang  terbangun  di  publik  berkaitan dengan peta pro - kontra terhadap kebijakan vaksinasi Covid-19 di Indonesia berbasis media sosial twitter. Sentimen-sentimen yang terbentuk dipetakan secara detail melalui data) untuk menganalisis kecenderungan publik dalam menanggapi suatu kebijakan dan argumentasi apa yang dikembangkan untuk memaksimalkan sentiment yang ada.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pandemi Covid-19 yang melanda dunia berpengaruh dalam seluruh aspek kehidupan baik di bidang  ekonomi,  politik,  kesehatan  dan  social  masyarakat.  Indonesia  menjadi  salah  satu negara yang terdampak dengan tingkat penyebaran dan angka kematian akibat Covid-19 yang sangat  tinggi  ( Abdullah,  2020 ).  Perkembangan  pandemi  Covid-19  di  Indonesia  yang signifikan  mendorong  pemerintah  menerapkan  beberapa  kebijakan  antara  lain  pembatasan kegiatan  masyarakat  (PKM),  pelaksanaan  program  vaksinasi  menyeluruh  dan  berbagai kebijakan  lainnya  ( Olivia  et  al.,  2020 ).  Salah  satu  kebijakan  penting  dalam  mengatasi ancaman Covid-19 yang sedemikian masifnya adalah melalui program vaksinasi. Program ini menjadi  salah  satu  program  penting  yang  digagas  oleh  pemerintah  untuk  mengatasi peningkatan  perkembangan  Covid-19  di  Indonesia  ( Pramono,  2021 ).  Namun  kebijakan  ini menimbulkan  pro  dan  kontra  di  tengah  masyarakat  sehingga  berbagai  sentimen,  tanggapan dan argumentasi terpolarisasi melalui berbagai wadah salah satunya adalah media sosial.
Sentimen dan argumentasi yang terbangun melalui media social yang paling dominan dalam  menanggapi  program  vaksinasi  adalah  Twitter.  Pemanfaatan  media  sosial  Twitter sebagai  sarana  mengakses  topik  tertentu  memungkinkan  pengguna  untuk  mengetahui sebanyak  mungkin  topik  atau  isu  mana  yang  selalu trending dan  viral  ( Kaya,  2017 ) Kesempatan ini digunakan sebagai model baru dalam menciptakan narasi publik tentang isu- isu  tertentu  untuk  mempengaruhi  pandangan  publik  ketika  mengevaluasi  sesuatu  ( Murthy, 2018 ).  Bahkan,  upaya  ini  dan  berbagai  aktivitasnya  diprakarsai  sebagai  wadah  untuk menyebarluaskan  isu-isu  yang  dipicu  oleh  maraknya  penggunaan  media  sosial  sebagai  situs jejaring publik di mana kesadaran akan isu-isu sosial bersifat dikotomis (( Isa & Himelboim, 2018 ).  Penyebaran  isu  atau  tren  di  media  sosial  twitter  misalnya  sentimen  publik  dalam menanggapi  program  vaksinasi  terpolarisasi  menjadi  dua  bagian  utama  yaitu  pihak  yang mendukung  adanya  kebijakan  pelaksanaan  vaksinasi  dan  juga  beberapa  pihak  yang cenderung menolak pelaksanaan program vaksinasi.
Kajian  ini  menganalisis  sentimen  publik  yang  terbentuk  dari  media  social  twitter dengan  pola  menggunakan  kata  kunci  tolak  vaksin.  Pemetaan  polarisasi  yang  ada menggunakan kata kunci menjadi teknik yang sangat penting saat menggunakan media sosial, khususnya Twitter ( Liao, et.al., 2021 ).  Pendapat ini sesuai dengan pernyataan Fuchs ( 2017 ) bahwa  penggunaan  kata  kunci  mutlak  diperlukan  ketika  menggunakan  tren  dan  isu  publik yang sedang populer saat ini untuk menjangkau debat publik yang dibangun di media sosial. Efeknya  Anda  dapat  memetakan  dengan  benar  dan  lebih  optimal  semua  aktivitas  di  media sosial untuk mendukung kualitas pencarian Anda untuk survei tertentu.  Sehubungan dengan hal  tersebut  maka  kata  kunci  tolak  vaksin  apabila  ditelusuri  mendapatkan  banyak  informasi yang  berkaitan  dengan  hal  tersebut  melalui  aktivitas  di  media  social  twitter.  Perlu  dicatat bahwa  keberadaan  aktivitas  publik  dikondisikan  oleh  aktivitas  trendi  serta  informasi
pelengkap  yang  diperkuat  oleh  berita  di  media  online  dalam  bentuk  berita  yang  semakin transparan.

## Gambar 2 Hasil Pencarian Dengan Kata Kunci Tolak Vaksin
Dari  289 tweets yang  terkumpul  berdasarkan  pencarian  dengan  kata  kunci  tolak vaksin quote  tweets sejumlah  7  (gambar  3). Quotes  tweets sendiri  memungkinkan  pemilik tweets dengan mudah melihat setiap kali tweet tertentu yang telah diretweet bersama dengan komentar.  Fitur  tersebut  disediakan  oleh  Twitter  untuk  memastikan  pemilik tweets melihat perkembangan  argumen  yang  terbangun  dari tweets yang  diposting.  Kebijakan  pemisahan antara retweet dan  komentar  adalah  kebijakan  baru  dari  pihak  Twitter  untuk  memberikan kemudahan kepada pemilik tweets dalam melihat sentimen yang ada. Berkaitan dengan kata kunci  tolak  vaksin  maka  pemilik tweet yang  sangat  dominan  akan  memiliki  peran  penting untuk  bisa  melihat  sejauh  mana  argumentasi  yang  dibangun  oleh  berbagai  pihak  yang meneruskan postingan yang ada. Jika sebelumnya antara retweet dan komentar menjadi satu bagian maka terdapat pemisahan untuk memudahkan pemetaan argumentasi yang dibangun.

## Gambar 3 Total Tweet beserta jaringanya
Terdapat  juga  beberapa  balasan  yang  berkaitan  dengan tweets tolak  vaksin  sejumlah 36 tweets. Balasan-balasan  yang  ada  di  media  sosial twitter sebagai  wadahnya  dapat
membuka  ruang  dialog  publik  sehingga  memunculkan  perdebatan-perdebatan  lain  dan membentuk  kubu  pro  &  kontra  sebagai  bentuk  dominasi  publik  atas  tanggapan  informasi program  vaksinasi  tersebut.  Beragam  argumentasi  &  narasi  yg  dibangun  sekaligus  sebagai proses  pembentukan  jati  diri  politik  yang  mendorong  publik  menciptakan  polarisasi- polarisasi  eksklusif  dalam  menanggapi  kebijakan  yang  ada  ( Oxford  Analytica,  2021 ).  Dari jumlah tweets sebanyak  77 tweets di retweets sebanyak  169  kali.  Dari  aktvitas  di twitter berkaitan  dengan  kata  kunci  tolak  vaksin  tersebut  maka  terdapat  43 tweets atau nodes  from data yang  saling  berhubungan  satu  sama  lain.  Algoritma twitter memungkinkan  untuk memetakan  isu-isu  yang  banyak  dibahas  dengan  beberapa  klasifikasi  tertentu  sehingga memudahkan  dalam  menganalisis  sentimen  publik  yang  terbangun  terhadap  satu  isu  yang sedang terjadi.
Salah  satu  manfaat  meningkatkan  penggunaan  media  sosial  adalah  antusiame  publik dalam  memperoleh  informasi.  Data  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengguna twitter yang sangat  signifikan  di  Indonesia.  Ketertarikan  pengguna  Indonesia  terhadap twitter karena kecepatan informasi  yang dapat  diperoleh melalui twitter dibadingkan media sosial  lainnya. Sehingga jika terdapat kasus atau isu tertentu seperti pro-kontra adanya pelaksanaan program vaksinasi Covid-19 maka semakin kelihatan perdebatan yang dibahas di media sosial twitter . Informasi  yang  dihasilkan  oleh platform  Twitter sangat  berguna  ketika  digunakan  untuk melakukan  analisis  atas  suatu  isu.  Dilihat  dari  hasil  survei  yang  dilakukan  oleh  Asosiasi Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII)  menunjukkan  bahwa  pada  kuartal  II  2019, pengguna internet Indonesia mencapai 196,7 juta. Jumlah ini meningkat 23,5 juta atau 8,9% dibandingkan pada tahun 2018. Data  yang tercatat  pada laporan finansial Twitter kuartal  ke III  tahun  2019  menunjukkan  bahwa  pengguna  aktif  harian  di platform  Twitter meningkat 17% ke angka 145 juta pengguna ( Sihombing & Nataliani, 2021 ).
Sehubungan  dengan  hal  tersebut  maka  yang  berkaitan  dengan  pencarian menggunakan kata kunci tolak vaksin memunculkan nodes sejumlah 332 dan edges sejumlah 212.  Secara  konseptual nodes dan edges memiliki  perbedaan  yang  sangat  signifikan. Nodes adalah  aktor/individu  dalam  jaringan  dan edges adalah  hubungan  antar  aktor. Nodes memungkinkan  untuk  membentuk  argumen-argumen  tertentu  sehingga  dapat  menggiring argumentasi  publik.  Sedangkan edges lebih  berkaitan  tanggapan  antar  sesama  aktor  yang dapat  mempengaruhi  argumen  public  yang  diperbincangkan  tersebut.  Peran  aktor  dalam menggiring argumentasi publik sangat dominan di media sosial twitter apalagi dengan adanya tagar yang dapat dengan signifikan membentuk persepsi publik. Oleh karena itu, peran aktor yang berkecimpung di media sosial twitter sangat dibutuhkan dalam perkembangan suatu isu ( Ray et al., 2017 ). Aktor perlu memberi dampak yang besar, terutama saat penggiringan isu di media sosial, jadi aktor mengambil andil penting dengan target utama untuk menyebarkan berita dan informasi, tapi setidaknya mereka yang mengetahuinya ( Zhang & Liang, 2018 ). Perbincangan  publik  melalui  media  sosial  Twitter  yang  dikaji  dengan  analisis sentimen  publik  memperlihatkan  beberapa  ruang  lingkup  hasil  yang  bersumber  dari kemasifan  perdebatan  tentang  isu  pelaksanaan  program  vaksinasi  Covid-19  di  Indonesia (Gambar  4).  Data  analisis  yang  diperoleh  salah  satunya  adalah  bentuk  emosi  yang  tercipta melalui tanggapan-tanggapan yang disampaikan, ditanggapi atau diperdebatkan. Kecenderungan  perdebatan  tersebut  menimbulkan  polarisasi  tanggapan  dengan  jumlah persentasi  yang  berbeda-beda.  Pelaksanaan  program  vaksinasi  sebagai  objek  perdebatan utama  dan  juga  dari  data  yang  diperoleh  dengan  menggunakan  kata  kunci  pencarian  tolak vaksin  memiliki  persentasi  tertinggi  adalah trust atau  kepercayaan  sebesar  27,59%.  Jumlah trust menunjukkan bahwa mayoritas  perdebatan  yang terjadi  di  twitter berkaitan dengan isu pelaksanaan  program  vaksinasi  didominasi  oleh  pihak  yang  menyatakan  setuju  untuk dilaksanakan program vaksinasi Covid-19 di Indonesia.

## Gambar 4 Emosi terhadap kata kunci tolakvaksin
Trust memiliki persentasi yang dominan dibandingkan dengan cakupan emosi lainnya menunjukkan  bahwasanya  respon  publik  terhadap  kebijakan  vaksinasi  sangat  positif. Perdebatan  argumentasi  yang  dibangun  memiliki  substansi  yang  lebih  terukur  dan  terarah yaitu dengan mempertimbangkan perkembangan Covid-19 di Indonesia. Peningkatan Covid- 19  apabila  tidak  diatasi  dengan  cepat  maka  akan  makin  memperburuk  situasi  di  berbagai bidang  kehidupan.  Lumpuhnya  berbagai  sektor  tersebut  harus  sesegera  mungkin  dapat diantisipasi salah satunya dengan meningkatkan imunitas tubuh melalui pelaksanaan program vaksinasi ( Zimmerman, 2021 ). Upaya yang dilakukan oleh pemerintah dengan mendatangkan vaksin  dari  berbagai  negara  menjadi  suatu  langkah  konkret  untuk  segera  membebaskan Indonesia  dari  Covid-19,  sehingga  masyarakat  banyak  yang  mendorong  untuk  mewujudkan Indonesia  bebas  Covid-19  dan  mendukung  propraganda  pemerintah  tersebut  ( Gynada Winshine & Haryono, 202 1).
Dominasi trust menunjukkan  bahwa  respon  publik  sangat  baik  dalam  menanggapi kebijakan  pemerintah  untuk  melaksanakan  program  vaksinasi  tersebut.  Selain  itu, sadness/ kesedihan memiliki  persentasi  tertinggi  kedua  setelah trust sebesar  17,24%. Argumentasi  yang  dibangun  dalam  perdebatan  di  media  sosial  twitter  menunjukkan  bahwa pihak  yang  merasa  sedih  dengan  kebijakan  pelaksanaan  program  vaksinasi  cukup  bersaing dengan pihak yang menyetujui pelaksanaan program vaksinasi tersebut. Salah satu keresahan yang  diperdebatkan  adalah  konspirasi  seputar  vaksin  yang  diberikan.  Keyakinan  untuk menerima  vaksin  termanipulatif  dengan  isu-isu  yang  keliru  misalnya  cairan  vaksin mengandung  unsur  babi,  oknum  dokter  yang  meragukan  peruntukkan  vaksin  sebagai  upaya mematikan  bukan  menyembuhkan,  efek  vaksin  yang  dapat  menyebabkan  kelumpuhan, konspirasi elit global dan berbagai argumentasi lainnya ( Sarinho et al., 2021 ).
Perbedaan  tanggapan  dalam  perdebatan  di  twitter  juga  menunjukkan  argumentasi beberapa  pihak  yang  menilai  bahwa  program  vaksinasi  adalah  program  yang  memuakkan dengan jumlah persentasi disgust sebesar 16,38%. Kemuakan tersebut karena merasa bahwa upaya  pemerintah  dalam  mensosialisasikan  perihal  vaksinasi  cendrung  kearah  memaksakan kehendak. Bagi beberapa oknum menilai bahwa keputusan untuk divaksin atau tidak adalah hak  setiap  orang  untuk  menentukan  sehingga  tidak  dapat  dipaksa.  Selain  itu,  adanya pemberitaan  seputar  vaksin  Covid-19  yang  kurang  valid  dan  beredar  luar  dipublik  dan  juga informasi yang diperoleh melalui pemerintah yang berbeda-beda menambah keraguan untuk melakukan  vaksinasi.  Padahal  seharusnya  informasi  seputar  vaksin  perlu  untuk
disosialisasikan secara terstruktur sehingga masyarakat tidak merasa ragu untuk menyertakan dirinya dalam mengikuti program vaksinasi Covid-19 ( Mandal & Mandal, 2021 ).
Selain  itu,  emosi  yang  ditunjukkan  dalam  perdebatan  melalui  media  sosial  twitter adalah  rasa fear /ketakutan  dengan  jumlah  persentasi  sebesar  12,07%.  Jumlah  tersebut menunjukkan  bahwa  kecenderungan  argumen  yang  diperdebatkan  menimbulkan  ketakutan tersendiri  karena  berita-berita  yang  beredar  cenderung  menilai  negatif  perihal  penggunaan vaksin  tersebut.  Selain  itu,  ketakutan  yang  lebih  dominan  adalah  berkaitan  dengan  efek samping  ditambah  dengan  pemberitaan  yang  mengatakan  bahwa  efek  samping  antara  lain mengalami kelumpuhan dan buta. Isu hoax tentang pelaksanaan program vaksinasi tentu saja tidak hanya dirasakan di Indonesia bahkan di seluruh dunia mendapatkan permasalahan yang sama  karena  informasi  yang  tidak  valid  dijadikan  sebagai  landasannya  ( Suwantika  et  al., 2020 ).  Oleh  karena  itu,  peningkatan  sosialisasi  perlu  untuk  dimasifkan  kepada  masyarakat karena  akses  informasi  yang  tanpa  batas  saat  ini  memiliki  pengaruh  terhadap  pemahaman masyarakat tentang isu vaksinasi Covid-19 ( Faturohman et al., 2021 ).
Tanggapan  atas  argumen  yang  diperbicangkan  melalui  media  sosial  twitter  juga memberikan perasaan joy /sukacita dengan jumlah persentasi sebesar 11,21%. Beberapa pihak menganggap  bahwa  dengan  adanya  pelaksanaan  vaksinasi  Covid-19  maka  Indonesia  dapat keluar  dari  pandemi  yang  telah  mengakibatkan  kelumpuhan  di  berbagai  sektor  antara  lain kesehatan  dan  ekonomi.  Akibat  yang  dirasakan  oleh  masyarakat  beragam  ditambah  dengan jatuhnya korban jiwa diberbagai daerah menambahkan keresahan masyarakat apabila Covid- 19 tidak segera diatasi oleh pemerintah sehingga perasaan bahagia dengan adanya kebijakan pelaksanaan  vaksinasi  menjadi  jalan  tempuh  yang  tepat  untuk  meminimalisir  dominasi Covid-19  di  Indonesia  ( MS  Shnawa,  2020 ).  Dari  data  yang  ditampilkan  menunjukkan bahwasanya  dominasi  dari  pendukung  pelaksanaan  program  vaksinasi  Covid-19  lebih dominan dibandingkan dengan argumentasi menolak adanya vaksinasi.
Beberapa  emosi  lain  dengan  persentasi  kecil  antara  lain anger /marah  sebesar  6,9%, surprise /terkejut  sebesar  6,03%  dan anticipation /antisipasi  sebesar  2,59%.  Akumulasi  dari berbagai  persentasi  data  tersebut  menunjukkan  bahwasanya  perdebatan  perihal  pelaksanaan program  vaksinasi  Covid-19  di  Indonesia  mempolarisasi  masyarakat  berdasarkan  argumen yang  terbangun  di  twitter  dengan  berbagai  tanggapan  beragam  lainnya.  Artinya  bahwa keterlibatan  masyarakat  berkaitan  dengan  isu-isu  publik  seperti  isu  vaksinasi  ini  mendapat perhatian lebih sehingga sentimen publik yang terbentuk dapat menjadi acuan bagi pembuat kebijakan  untuk  mengatur  kemungkinan-kemungkinan.  Misalnya  jika  persentasi  dengan emosi sadness maka yang perlu ditingkatkan adalah kepercayaan publik bahwa vaksin tidak akan berdampak apapun terhadap tubuh dikemudian hari. Sehingga kepercayaan masyarakat menjadi meningkat dan memberi diri untuk divaksin.
Perdebatan  di  media  sosial  Twitter  selain  memberikan  pemetaan  dalam  hal  emosi yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  hasil  selanjutnya  juga  menampilkan  tiga  sentimen  yang terbentuk  dalam  menanggapi  kebijakan  pelaksanaan  program  vaksinasi  oleh  pemerintah (Gambar  5).  Ketiga  sentimen  tersebut  terbentuk  melalui  perbincangan  yang  sedemikian massif  di  Twitter.  Ketiga  sentimen  tersebut  meliputi  sentimen  positif  yang  tertuju  pada dukungan  atau  dominasi  perbicangan  yang  cenderung  mendukung  pelaksanaan  program vaksinasi  Covid-19,  sentimen  negatif  merujuk  pada  perbicangan  yang  menolak  adanya pelaksanaan  program  vaksinasi  Covid-19  dan  valence  lebih  kepada  kenetralan  dalam menanggapi perbicangan perihal pelaksanaan program Covid-19 di Twitter. Ketiga sentimen ini terdapat beberapa hal yang menjadi landasan dalam menentukan posisi baik sebagai yang mendukung, menolak dan yang tidak memilih sikap apapun atau netral.

## Gambar 5 Peta Sentimen Valence
Munculya tipe sentimen tersebut disebabkan oleh adanya perbicangan dan tanggapan atas  perbicangan  yang  ada  sehingga  algoritma  membaca  perdebatan  yang  ada  secara klasifikasi  berdasarkan  sentimen  emosi.  Sentimen  positif  yang  berwarna  hijau  berada  di angka 52 dan merupakan sentimen yang paling dominan diantara kedua sentimen yang lain. Sentimen  positif  merepresentasikan  bahwa  kecenderungan  yang  mendukung  adanya kebijakan pelaksanaan program vaksinasi sangat baik. Sentimen ini didasarkan pada wacana mendukung  pelaksanaan  vaksinasi  oleh  pemerintah  karena  mempertimbangkan  keadaan pandemi Covid-19 yang merajalela di Indonesia. Apabila tidak dilakukan antisipasi makanya ancaman  dari  sisi  ekonomi  karena  pembatasan  kegiatan  masyarakat  dan  dalam  bidang kesehatan  dengan  keadaan  kapasitas  dan  fasilitas  rumah  sakit  yang  kurang  memadai memungkinkan  kejatuhan  korban  jiwa  semakin  banyak.  Selain  itu  dari  berbagai  alasan lainnya  yang  menunjukkan  keharusan  bahwa  pelaksanaan  program  vaksinasi  menjadi kebutuhan  mutlak  yang  harus  dilaksanakan  oleh  pemerintah  sesegera  mungkin  ( Hayman  et al., 2021 ).
Selain itu, sentimen negatif juga terbentuk melalui perdebatan yang ada dan berkisar di  angka  minus  (-)68.  Penempatan  angka  tersebut  diperoleh  melalui  perbincangan  yang terpola  dengan  baik  berkaitan  dengan  penolakan  atau  tidak  setuju  dengan  kebijakan pemerintah  untuk  melaksanakan  program  vaksinasi.  Argumen  yang  diperdebatkan  pun melingkupi kekwatiran atas efek samping dan juga pengaruh pemberitaan media sosial yang memberitakan  secara  tidak  valid  serta  konspirasi  seputar  bahan  pembuatan  vaksin  perihal halal  dan  tidaknya.  Perdebatan  serupa  diperoleh  melalui  verifikasi  pemberitaan  online  yang tidak tekonfirmasi secara baik dan dianggap sebagai suatu kebenaran oleh masyarakat secara umum.  Selain  itu,  kejadian  yang  diberitakan  akibat  efek  vaksin  pun  dijadikan  sebagai argument  pembenaran  atas  penolakan  vaksin  Covid-19.  Bahkan  dari  oknum  dokter  dan petugas  kesehatan  yang  meragukan  perlu  atau  tidaknya  vaksinasi  Covid-19  menambah keraguan masyarakat untuk melaksanakan vaksinasi  ( Susheela et al., 2022 ).
Sedangkan sentimen berikutnya yaitu valence berada di angka minus (-)16. Sentimen ini merupakan bentuk netral dari individu yang tidak memihak pada pihak yang mendukung pelaksanaan  program  vaksin  dan  pihak  yang  mendukung  pelaksanaan  program  vaksinasi Covid-19.  Kecenderungan  untuk  memilih  tidak  memihak  disebabkan  oleh  masih  adanya keraguan  antara  argumen  pihak  yang  mendukung  dan  menolak  dengan  membiarkan
perdebatan  kemudian  menunggu  konfirmasi  valid  dari  berbagai  pihak  salah  satunya  dari pemerintah  sebagai  sumber  informasi  utama.  Posisi  sentimen  valence  ini  menjadi  hal  yang wajar  dalam  suatu  perdebatan  apalagi  di  media  sosial  Twitter  karena  lebih  menganggap bahwa  perdebatan  yang  ada  merupakan  bagian  dari  tanggapan  atas  isu  tertentu.  Sehingga sentimen  valence  mengambil  peran  sebagai  penikmat  perdebatan  dan  memutuskan  untuk tidak berpihak pada sisi manapun.
Wacana  penguatan  imunitas  tubuh  masyarakat  di  tengah  pandemi  yang  merajalela diseluruh dunia mendorong pelaksanaan program vaksinasi menjadi kebutuhan mutlak setiap negara  sehingga  tidak  mengherankan  jika  ketersediaan  vaksin  menjadi  rebutan  tiap  negara. ( Jethwa  et  al.,  2021 ).  Ketersediaan  vaksin  yang  terbatas  dengan  tingkat  kebutuhan  di  tiap negara yang sangat tinggi menjadi kendala sehingga tidak cukup satu jenis vaksin saja yang beredar  bahkan  di  Indonesia  ( Georgiadis  &  Georgiadis,  2021 ).  Perdebatan  yang  terangkum dari  data-data  tersebut  menunjukkan  bahwa  dominasi  dari  masyarakat  pendukung  program vaksinasi lebih dominan. Artinya bahwa keinginan masyarakat untuk keluar dari cengkraman Covid-19  sangat  tinggi  walaupun  tidak  sedikit  oknum  yang  menolak  vaksinasi  dengan argumentasinya  tersendiri.  Dominasi  yang  sangat  kuat  dari  pihak  yang  mendukung pelaksanaan  program  vaksin  menunjukkan  bahwa  masyarakat  sudah  sangat  gandrung  akan keadaan normal tanpa ada pembatasan kegiatan masyarakat.
Pencarian  dengan  kata  kunci  tolak  vaksin  sesuai  dengan  analisis  yang  terbentuk memunculkan  kata-kata  dominan  (Gambar  6).  Kata  vaksin  menjadi  dominan  karena pencarian  utama  menggunakan  kata  kunci  tolak  vaksin  akan  memetakan  apa  saja  yang berhubung  dengan  perbicangan  perihal  vaksin.  Penggunaan  kata  kunci  tertentu  akan mengarahkan pada objek tertuju sehingga informasi yang diperoleh sesuai ( Bokaee Nezhad & Deihimi,  2022 ).  Dengan  demikian,  kata  vaksin  yang  paling  disebut  dalam  menganalisis sentimen  publik  terhadap  kebijakan  pelaksanaan  program  ini  karena  perdebatan-perdebatan dan  emosi  yang  terbentuk  menunjukkan  bahwa  sentimen  masyarakat  terhadap  kebijakan  ini sangat  positif.  Artinya  bahwa  respon  publik  menganggap  perlu  untuk  dilaksanakannya program  vaksin  agar  kegelisahan  publik  terhadap  Covid-19  dapat  diatasi  dan  diantisipasi dengan segera.
Sedangkan  kata  yang  dominan  muncul  dalam  narasi-narasi  yang  dibangun  berkaitan dengan  kata  kunci  tolak  vaksin  adalah  kata  tolak.  Sentimen  yang  terbentuk  dari  kata  ini mewakili  pencarian  tersebut  dan  merepresentasikan  argumentasi  oleh  pihak  yang  menolak. Dominasi  kata  tolak  memiliki  efek  yang  kuat  dalam  pembentukan  respon  publik  karena menganggap  bahwa  vaksinasi  adalah  upaya  pemerintah  untuk  memaksakan  kehendak masyarakat. Selain itu, argumen berbeda berkaitan dengan penolakan vaksin Covid-19 adalah berita  hoax  perihak  efek  samping  dan  juga  komposisi  vaksin  yang  diberikan  non-halal ( Bruder  &  Kunert,  2022 ).  Vaksin  dianggap  sebagai  konspirasi  global  yang  kemudian  dapat menjadi  cara  untuk  mengendalikan  manusia  ( Mahmud  et  al.,  2021 ).  Pernyataan  demikian yang  dianggap  sebagai  fakta  oleh  masyarakat  sehingga  tidak  mengherankan  jika permasalahan berkaitan dengan perkembangan berita hoax meningkat seiring dengan isu-isu yang diinformasikan kepada publik ( Nurdiana et al., 2021 ).
Kata  berikut  yang  menjadi  narasi  dalam  analisis  sentimen  masyarakat  terhadap kebijakan  pelaksanaan  program  Covid-19  adalah  omicron.  Omicron  merupakan  varian  baru dari Covid-19 yang menjadi ancaman baru saat ini. Perdebatan seputar varian Covid-19 yang beragam dengan perbedaan dari sisi penyebaran, gejala dan tindakan antisipasi juga menjadi analisis perbincangan di  media sosial  Twitter. Perdebatan tersebut  menimbulkan pertanyaan seputar  perlu  atau  tidaknya  vaksin  booster  sebagai  upaya  untuk  meminimalisir  penyebaran varian  omicron  ini.  Namun,  pihak  yang  menolak  program  vaksin  menilai  bahwa  adanya vaksinasi sebelumnya dianggap tidak efektif karena memerlukan booster atau vaksin ketiga. Kekwatiran  tersebut  makin  menambah  ketidakyakinan  akan  implikasi  dari  vaksin  tersebut bagi imunitas tubuh. Selain itu kecurigaan terhadap kinerja vaksin, waktu kekebalan dan juga kegunaan untuk tubuh menjadi faktor yang mempengaruhi golongan tolak vaksin untuk tetap senantiasa mempertahankan argumennya.
Namun, secara keseluruhan  yang mendukung tetap dilakukannya vaksin  dosis ketiga yaitu booster berargumen bahwa daya penerimaan tubuh tiap orang atas vaksin berbeda-beda sehingga  perlu  untuk  dilakukan  vaksin  ketiga.  Tujuannya  agar  tangkat  kekebalan  tubuh menjadi  lebih  paripurna  sehingga  lebih  ampuh  untuk  menangkal  Covid-19.  Beberapa  kata lain  juga  memiliki  dominan  masing-masing,  tetapi  diantara  kata-kata  tersebut  yang  menjadi dominan adalah kata vaksin dan kata tolak sesuai dengan kata kuncinya. Artinya bahwa dari keseluruhan  perdebatan-perdebatan  yang  ada  masing  cenderung  memposisikan  program vaksin  ini  sebagai  upaya  terbaik  untuk  bisa  menangkal  penyebaran  Covid-19  secara  cepat. Pro  dan  kontra  menjadi  satu  hal  yang  wajar  karena  setiap  individu  memiliki  landasan argumentasinya  masing-masing  dan  berhak  atas  rasa  waspada.  Oleh  karena  itu,  yang  perlu dilakukan  oleh  pemeritah  adalah  meningkatkan  kepercayaan  public  terhadap  produk kebijakan yang dibuat agar berdampak dan ditanggapi secara baik oleh masyarakat.
Secara visual, dominasi kata-kata yang menjadi narasi umum dalam analisis sentimen masyarakat  terhadap program  kebijakan pelaksanaan vaksinasi  adalah kata vaksin  dan tolak (Gambar 7). Kedua kata tersebut  mewakili  sentimen  yang terbentuk  dalam  perdebatan  yang muncul  di  media  sosial  Twitter.  Kata-kata  tersebut  menunjukkan  bahwa  perdebatan  perihal topik  apapun  dapat  berpengaruh  terhadap  kecenderungan  sentimen  yang  terbentuk.  Bahkan dari  sentimen  emosi  yang  terpolarisasi  secara  konsisten  menunjukkan  bahwa  dalam perdebatan di media sosial, narasi yang terbentuk paling banyak membahas perihal kata kunci tolak  vaksin.  Ditambah  dengan  argumen  pendukung  dari  pihak nodes dan edges makin mempengaruhi  gejolak  persepsi  yang  terbentuk.  Vaksin  menjadi  kata  yang  paling  dominan karena  objek  yang  dibahas  adalah  perihal  vaksin  sehingga  kemungkinan  untuk  dibangun narasi secara berulang dengan kata kunci tersebut menjadi sangat dominan.

## Gambar 7 World Cloud
Selain  itu,  dua  dominasi  kata  vaksin  dan  kata  tolak  merepresentasikan  argumen  dari dua dominasi yang berbeda baik pendukung pelaksanaan program vaksin Covid-19 dan yang menolak.  Perdebatan  tersebut  tetap  membentuk  persepsi  publik  atas  topik  yang  dibicarakan dan  juga  membentuk  respon  publik  terhadap  isu  yang  sedang  dibicarakan.  Potensi  untuk membentuk persepsi publik yang paling dominan memang dilakukan di media sosial Twitter karena didukung oleh fasilitas tagar dan berbagai kelebihan algoritma lainnya sehingga lebih mudah  mengarahkan  argumen  yang  dibagun  terhadap  isu  apapun.  Secara  keseluruhan munculnya dominasi kedua kata kunci tersebut adalah bagian dari perdebatan yang terbentuk sebagai upaya untuk menanggapi isu publik berkaitan dengan pelaksanaan program vaksinasi Covid-19.

## 4. SIMPULAN
Penyebaran  isu  atau  tren  di  media  sosial  twitter  misalnya  sentimen  publik  dalam menanggapi  program  vaksinasi  terpolarisasi  menjadi  dua  bagian  utama  yaitu  pihak  yang mendukung  adanya  kebijakan  pelaksanaan  vaksinasi  dan  juga  beberapa  pihak  yang cenderung  menolak  pelaksanaan  program  vaksinasi.  Berdasarkan  pencarian  dengan  kata kunci  tolak vaksin  maka dari data  yang ada terlihat  bahwa cakupan tweets  yang terdiri dari 700 kali tweets dari jumlah 18000 sesuai dengan hasil pencarian pada 12 Agustus 2021. Data dan informasi yang diperoleh dari fenomena yang terjadi berupa interaksi antara pengguna di media  sosial  bisa  sangat  membantu  dalam  menentukan  kecenderungan  isu  yang  dibangun. Pelaksanaan  program  vaksinasi  sebagai  objek  perdebatan  utama  dan  juga  dari  data  yang diperoleh  dengan  menggunakan  kata  kunci  pencarian  tolak  vaksin  memiliki  persentasi tertinggi  adalah  trust  atau  kepercayaan  sebesar  27,59%.  Dari  analisis  sentimen  publik  yang terbentuk berdasarkan respon publik melalui perdebatan di media sosial Twitter menunjukkan bahwa dominasi sentimen yang terbentuk adalah mendukung pelaksanaan vaksinasi Covid-19 di  Indonesia.  Kecenderungan  dukungan  terbentuk  dari  beberapa  hal  antara  lain  sentimen emosi,  dominasi tweets,  retweets , quote  tweets dan  dominasi  kata.  Respon  publik  yang terbentuk  menunjukkan  bahwa  sentimen  masyarakat  secara  positif  mendukung  kebijakan pemerintah  untuk  melaksanakan  program  vaksin  dengan  mempertimbangan  keadaan Indonesia yang darurat Covid-19. Sentimen-sentimen yang terbentuk dipetakan secara detail melalui  untuk  menganalisis  kecenderungan  publik  dalam  menanggapi  suatu  kebijakan  dan argumentasi apa yang dikembangkan untuk memaksimalkan sentimen yang ada.
Kontibusi  penelitian  terletak  pada  penegasanya  soal  kebermanfaatan  media sosial  sebagai  sarana  demokrasi  karena  memberikan  ruang  partisipasi  bagi  publik  untuk
merespon kebijakan  yang dibuat pemerintah. Sedangkan keterbatasanya terletak pada durasi pengambilan data  yang sangat  terbatas/pendek  yakni  12 November  -12  Desember 2020 dan tidak  adanya  analisa  soal  jaringan  aktor    melalui  metode  Social  Network  Analysis  (SNA) yang  terbangun  sehingga  kurang  komprehensif.  Karena  itu  studi  kedepanya  dapat memperpanjang  waktu  pencarian  data  apalagi  ditengah  kebijakan  pemberian  vaksin  booster dan dapat merekam peta relasi aktor melalui SNA.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  I.  (2020).  COVID-19:  Threat  and  Fear  in  Indonesia. Psychological  Trauma: Theory,
Research, Practice, and Policy , 12 (5), 488–490. https://doi.org/10.1037/tra0000878
Alleaume,  C.,  Verger,  P.,  Dib,  F.,  Ward,  J.  K.,  Launay,  O.,  &  Peretti-Watel,  P.  (2021). Intention to get vaccinated against COVID-19 among the general population in France: Associated  factors  and  gender  disparities. Human  Vaccines  and  Immunotherapeutics , 17 (10), 3421–3432. https://doi.org/10.1080/21645515.2021.1893069
Arifin,  B.,  &  Anas,  T.  (2021).  Lessons  learned  from  COVID-19  vaccination  in  Indonesia: experiences,  challenges,  and  opportunities. Human  Vaccines  and  Immunotherapeutics , 17 (11), 3898–3906. https://doi.org/10.1080/21645515.2021.1975450
Asep  Suryahadi,  R.  A.  I.  &  A.  Y.  (2021).  The  Impact  of  Covid-19  and  Social  Protection Programs  on  Poverty  in  Indonesia. Bulletin  of  Indonesian  Economic  Studies , 57 (3). https://doi.org/https://doi.org/10.1080/00074918.2021.2005519
Auliya  A.  Suwantika,  Febby  V.  Purwadi,  Neily  Zakiyah,  Irma  M.  Puspitasari,  Rizky Abdulah,  Ajeng  Diantini,  C.  B.  &  M.  J.  P.  (2021).  Multi-criteria  decision  analysis  to prioritize the introduction of new vaccines in  Indonesia by using the framework of the strategic multi-attribute ranking tool for vaccines (SMART vaccines). Expert Review of Vaccines , 20 (1). https://doi.org/https://doi.org/10.1080/14760584.2021.1874926
Best, M. L., & Meng, A. (2015). Twitter Democracy: Policy versus identity politics in three emerging  African  democracies. ACM  International  Conference  Proceeding  Series , 15 . https://doi.org/10.1145/2737856.2738017
Bokaee  Nezhad,  Z.,  &  Deihimi,  M.  A.  (2022).  Twitter  sentiment  analysis  from  Iran  about COVID 19 vaccine. Diabetes and Metabolic Syndrome: Clinical Research and Reviews , 16 (1), 102367. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2021.102367
Bruder,  M.,  &  Kunert,  L.  (2022).  The  conspiracy  hoax?  Testing  key  hypotheses  about  the correlates  of  generic  beliefs  in  conspiracy  theories  during  the  COVID-19  pandemic. International Journal of Psychology , 57 (1), 43–48. https://doi.org/10.1002/ijop.12769
Ceron, A., & Memoli, V. (2016). Flames and Debates: Do Social Media Affect Satisfaction with Democracy? Social
Indicators
Research .
https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11205-015-0893-x
Charlotte Setijadi. (2021). The Pandemic as Political Opportunity: Jokowi’s Indonesia in the Time of Covid-19. Bulletin of Indonesian Economic Studies , 57 (3). https://doi.org/https://doi.org/10.1080/00074918.2021.2004342
Chrona,  S.,  &  Bee,  C.  (2017).  Right  to  public  space  and  right  to  democracy:  The  role  of
social  media  in  Gezi  Park. Research  and  Policy  on  Turkey , 2 (1),  49–61. https://doi.org/10.1080/23760818.2016.1272267
Faturohman, T., Kengsiswoyo, G. A. N., Harapan, H., Zailani, S., Rahadi, R. A., & Arief, N. N. (2021). Factors influencing COVID-19 vaccine acceptance in Indonesia: An adoption of Technology
Acceptance Model. F1000Research , 10 , 1–23.
https://doi.org/10.12688/f1000research.53506.2
Freelon, D., McIlwain, C., & Clark, M. (2018). Quantifying the power and consequences of social media protest. New
Media and Society , 20 (3). https://doi.org/https://psycnet.apa.org/doi/10.1177/1461444816676646
Fuchs,  C.  (2017).  From  digital  positivism  and  administrative  big  data  analytics  towards critical  digital  and  social  media  research! European  Journal  of  Communication , 32 (1), 37–49. https://doi.org/10.1177/0267323116682804
Georgiadis, G. P., & Georgiadis, M. C. (2021). Optimal planning of the COVID-19 vaccine supply chain. Vaccine , 39 (37), 5302–5312.
https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.07.068
Gynada  Winshine,  C.,  &  Haryono,  H.  (2021).  Public  Communication  Strategies  on Socialization  Covid-19  Vaccine  in  Indonesia  Perspective  Sociology  of  Mass Communication. Eduvest  -  Journal  Of  Universal  Studies , 1 (6),  437–445. https://doi.org/10.36418/edv.v1i6.81
Hayman, B., Suri, R., & Prasad, S. D. (2021). COVID-19 vaccine capacity: Challenges and mitigation – The DCVMN perspective. Vaccine , 39 (35), 4932–4937. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.07.007
Isa, D., & Himelboim, I. (2018). A Social Networks Approach to Online Social Movement: Social Mediators and Mediated Content in #FreeAJStaff Twitter Network. Social Media and Society , 4 (1). https://doi.org/10.1177/2056305118760807
Jethwa, H., Wong, R., & Abraham,  S. (2021). Covid-19 vaccine trials:  Ethnic diversity  and immunogenicity.
Vaccine , 39 (27), 3541–3543.
https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.05.017
Justwan, F., Baumgaertner, B., Carlisle, J. E., Clark, A. K., & Clark, M. (2018). Social Media Echo  Chambers  and  Satisfaction  with  Democracy  Among  Democrats  and  Republicans in  the  Aftermath  of  the  2016  US  Elections. Journal  of  Elections,  Public  Opinion  and Parties . https://doi.org/https://doi.org/10.1080/17457289.2018.1434784
Kaya, A. (2017). Right to public space: social movements and active citizenship in Turkey.
Research and Policy on Turkey , 2 (1), 1–9.
https://doi.org/10.1080/23760818.2016.1272273
Liao,  W.,  Bazarova,  N.N.,  Yuan,  Y.C.  and  McLeod,  P.  L.  (2021).  How  Has  Technology Changed  Group  Communication?  A  Keyword  Analysis  of  Research  on  Groups  and Technology. He  Emerald  Handbook  of  Group  and  Team  Communication  Research, Emerald  Publishing  Limited,  Bingley . https://doi.org/https://doi.org/10.1108/978-1- 80043-500-120211024
Mahmud,  S.,  Mohsin,  M.,  Khan,  I.  A.,  Mian,  A.  U.,  &  Zaman,  M.  A.  (2021).  Knowledge, beliefs,  attitudes  and  perceived  risk  about  COVID-19  vaccine  and  determinants  of COVID-19  vaccine  acceptance  in  Bangladesh. PLoS  ONE , 16 (9  September),  1–19. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257096
Mandal, P., & Mandal, A. (2021). COVID-19 Pandemic, Disparity and Vaccine: An Update. Biotechnology and Bioprocessing , 2 (1), 01–03. https://doi.org/10.31579/2766-2314/020
Mithani,  S.  S.,  Bota,  A.  B.,  Zhu,  D.  T.,  &  Wilson,  K.  (2021).  A  scoping  review  of  global vaccine certificate solutions for COVID-19. Human Vaccines and Immunotherapeutics , 00 (00), 1–12. https://doi.org/10.1080/21645515.2021.1969849
MS  Shnawa,  I.  (2020).  The  COVID  -19  vaccine  race,  vaccine  immunity  and  vaccine  herd immunity. Clinical and Medical
Investigations , 5 (2), 1–4.
https://doi.org/10.15761/cmi.1000205
Murthy, D. (2018). Introduction to Social Media, Activism, and Organizations. Social Media and Society , 4 (1). https://doi.org/10.1177/2056305117750716
Mutsvairo,  B.,  &  Wasserman,  H.  (2016).  Digital  activism  in  the  social  media  era:  Critical reflections  on emerging  trends  in  sub-Saharan Africa.  In Digital  Activism in  the Social Media  Era:  Critical  Reflections  on  Emerging  Trends  in  Sub-Saharan  Africa (Issue June). https://doi.org/10.1007/978-3-319-40949-8
Nurdiana, A., Marlina, R., & Adityasning, W. (2021). Berantas Hoax Seputar Vaksin Covid- 19  Melalui  Kegiatan  Edukasi  dan  Sosialisasi  Vaksin  Covid-19. ABDIMAS:  Jurnal Pengabdian Masyarakat , 4 (1), 489–495. https://doi.org/10.35568/abdimas.v4i1.1175
Olivia, S., Gibson, J., & Nasrudin, R. (2020). Indonesia in the Time of Covid-19. Bulletin of Indonesian Economic Studies , 56 (2), 143–174.
https://doi.org/10.1080/00074918.2020.1798581
Oxford Analytica. (2021). Calls to audit social media algorithms will rise. Expert Briefings . https://doi.org/https://doi.org/10.1108/OXAN-DB264210
Pramono,  G.  E.  (2021).  Policing  in  the  Covid-19  Situation  in  Indonesia. International Journal of Social Science and Human Research , 04 (02), 154–165. https://doi.org/10.47191/ijsshr/v4-i2-06
Rahman,  M.  A.,  &  Islam,  M.  S.  (2021).  Early  approval  of  COVID-19  vaccines:  Pros  and cons. Human Vaccines and Immunotherapeutics , 17 (10), 3288–3296. https://doi.org/10.1080/21645515.2021.1944742
Ray, R., Brown, M., Fraistat, N., & Summers, E. (2017). Ferguson and the death of Michael Brown  on  Twitter:  #BlackLivesMatter,  #TCOT,  and  the  evolution  of  collective identities.
Ethnic and Racial
Studies , 40 (11), 1797–1813. https://doi.org/10.1080/01419870.2017.1335422
Saddik, B., Al-Bluwi, N., Shukla, A., Barqawi, H., Alsayed, H. A. H., Sharif-Askari, N. S., Temsah,  M.  H.,  Bendardaf,  R.,  Hamid,  Q.,  &  Halwani,  R.  (2021).  Determinants  of healthcare workers perceptions, acceptance and choice of COVID-19 vaccines: a cross- sectional  study  from  the  United  Arab  Emirates. Human  Vaccines  and Immunotherapeutics , 00 (00), 1–9. https://doi.org/10.1080/21645515.2021.1994300
Sarinho, E., Goudouris, E., & Solé, D. (2021). BCG vaccine: Worrying proposal for COVID- 19. Vaccine , 39 (3), 460–462. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2020.12.026
Sihombing, D. Y., & Nataliani, Y. (2021). Analisis Interaksi Pengguna Twitter pada Strategi Pengadaan  Barang  Menggunakan  Social  Network  Analysis. Sistemasi , 10 (2),  434. https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i2.1289
Susheela, A. T., Mahajan, D.,  & Porter,  L. (2022). Covid-19 Vaccine Hesitancy in  Nursing Home Staff and the Need for Ongoing Education and Vaccine Access. Clinical Medical Reviews and Reports , 4 (1), 01–05. https://doi.org/10.31579/2690-8794/103
Suwantika, A. A., Boersma, C., & Postma, M. J. (2020). The potential impact of COVID-19 pandemic  on  the  immunization  performance  in  Indonesia. Expert  Review  of  Vaccines , 19 (8), 687–690. https://doi.org/10.1080/14760584.2020.1800461
Zhang,  H.,  &  Liang,  X.  (2018).  2018  Global  Marketing  Conference  at  Tokyo  Proceedings 2018. 2018 Global Marketing Conference at Tokyo Proceedings 2018 , 201 (July), 1119– 1129.
Zimmerman, R. K. (2021). Helping patients with ethical concerns about COVID-19 vaccines in  light  of  fetal  cell  lines  used  in  some  COVID-19  vaccines. Vaccine , 39 (31),  4242– 4244. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.06.027