Analisis Bibliometrik: Fokus Penelitian Metode Scaffolding terhadap Kemampuan Computational Thinking (2016-2022)
Nurhaliza 1*) , Astuti 1 , Zulfah 2 , Kasman Ediputra 3
1 Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai * ) nurhalizah1324@gmail.com

## Abstrak
Tujuan  analisis  bibliometrik  ini  untuk  melihat  peluang  dan  perkembangan  tren  penelitian  terkait metode Scaffolding terhadap  kemampuan Computational  Thinking .  Metode  yang  digunakan bibliometrik dengan pengumpulan data artikel dari tahun 2016-2022 melalui situs Google Scholar dengan software  Publish  or  Perish 1000  artikel.  Hasil  penelitian  menunjukkan  publikasi  pada tahun  2016-2022  sebanyak  50  artikel.  Visualisasi  dalam  analisis  menggunakan VOSviewer dapat dilihat  dalam  bentuk network  visualization,  overlay  visualization ,  dan density  visualization .  Peta network visualization digunakan untuk melihat keterkaitan dan klaster tema penelitian berdasarkan kata  kunci. Overlay  visualization digunakan  untuk  mengidentifikasi  tahun  kapan  tema  penelitian terkait dilakukan. Sedangkan, density  visualization digunakan  untuk  menganalisis tema  penelitian yang  sudah  jenuh  dan  masih  jarang  diteliti.  Berdasarkan  analisis  data  menggunakan VOSviewer , tren  penelitian Scaffolding  dan  Computational  Thinking rentang  tahun  2016  hingga  2022 merupakan hal yang baru dan masih jarang dilakukan sebelumnya.
Kata Kunci: Scaffolding, Computational Thinking , Analisis Bibliometrik.

## Abstract
The aim of  this  bibliometric analysis is to  identify  opportunities and  trends  in  research  related  to the  Scaffolding  method's  impact  on  Computational  Thinking  skills.  The  bibliometric  method  was used with data collection of articles from 2016-2022 through Google Scholar using the Publish or Perish software, yielding  1,000  articles. The  study  results showed  that  50  articles  were  published from 2016-2022. Visualizations in the analysis using VOSviewer can be seen in the form of network visualization,  overlay  visualization,  and  density  visualization.  The  network  visualization  map  is used  to  see  the  interrelationships  and  clusters  of  research  themes  based  on  keywords.  Overlay visualization  is  used  to  identify  the  years  when  related  research  themes  were  conducted. Meanwhile,  density  visualization  is  used  to  analyze  research  themes  that  are  saturated  and  those that  are  still  rarely  studied.  Based  on  data  analysis  using  VOSviewer,  the  research  trend  on Scaffolding dan Computational Thinking from 2016 to 2022 is relatively new and has rarely been conducted previously.
Keywords: Scaffolding, Computational Thinking, Bibliometric Analysis.

## Pendahuluan
Kemampuan Computational Thinking (CT) menjadi landasan esensial bagi peserta didik di era abad 21 (Putri et al., 2024). Menurut Lestari & Annizar (2020), CT tidak hanya memungkinkan penyelesaian masalah yang kompleks tetapi juga mempersiapkan individu untuk bersaing di era yang penuh dengan perubahan teknologi dan munculnya profesi baru. Namun,  berdasarkan  tinjauan  lapangan  di  tiga  sekolah  di  Bangkinang,  yaitu  SMPN  1 Bangkinang  Kota,  SMPN  2  Bangkinang  Kota,  dan  SMPN  1  Bangkinang  Seberang,
terungkap  bahwa  kemampuan  CT  peserta  didik  masih  tergolong  rendah.  Untuk meningkatkan kemampuan ini, perlu adanya perbaikan dalam proses pembelajaran (Zulfah, 2017), salah satunya melalui penerapan metode Scaffolding .
Meskipun penelitian tentang metode Scaffolding dan Computational Thinking (CT) telah banyak dilakukan seperti penelitian oleh (Anisah, 2023; Fitriyah, 2024; Marchelin et al.,  2022),  terdapat  kesenjangan  dalam  analisis  bibliometrik  yang  secara  khusus mengintegrasikan  kedua  topik  ini.  Meskipun  analisis  bibliometrik  menjadi  alat  yang  kuat untuk memahami tren penelitian dan keterkaitan antara topik-topik tertentu (Muhammad & Triansyah,  2023),  namun  aplikasinya  dalam  konteks Scaffolding dan  CT  masih  terbatas. Penelitian  ini  mencoba  untuk  mengisi  kesenjangan  ini  yang  bertujuan  untuk  memberikan pemahaman  yang  lebih  mendalam  mengenai  status  terkini  penelitian  tentang  metode Scaffolding terhadap kemampuan CT melalui analisis bibliometrik.
Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah,  pertama,  untuk  mengidentifikasi  tren penelitian mengenai metode Scaffolding terhadap kemampuan CT dari tahun 2016 hingga 2022.  Analisis  ini  akan  memberikan  gambaran  yang  jelas  tentang  seberapa  banyak penelitian  yang  telah  dilakukan  dalam  bidang  ini,  serta  bagaimana  tren  tersebut berkembang  dari  waktu  ke  waktu.  Hal  ini  akan  membantu  dalam  memahami  fokus penelitian yang dominan, hubungan antara konsep-konsep yang berbeda, dan potensi arah penelitian  yang  belum  dieksplorasi  dengan  baik.  Dengan  demikian,  melalui  pendekatan analisis  bibliometrik  ini,  diharapkan  penelitian  ini  dapat  memberikan  wawasan  yang berharga  bagi  para  peneliti,  praktisi,  dan  pembuat  kebijakan  yang  tertarik  dalam pengembangan metode Scaffolding untuk meningkatkan kemampuan CT peserta didik.
Penelitian  terdahulu  telah  mengulas  berbagai  aspek  dari  metode Scaffolding dan Computational  Thinking (CT)  secara  terpisah,  namun,  integrasi  keduanya  dalam  satu analisis  bibliometrik  masih  merupakan  hal  yang  jarang  dilakukan.  Sebuah  studi  yang dilakukan  oleh  Suprapto  et  al.  (2021)  menyoroti  pentingnya  analisis  bibliometrik  dalam mengukur  dan  melacak  literatur  ilmiah,  namun,  belum  banyak  yang  fokus  pada  integrasi metode Scaffolding dengan  CT.  Hal  ini  menandakan  bahwa  terdapat  kesenjangan  yang perlu diisi dalam literatur akademik terkait penggabungan kedua konsep ini.
Meskipun  metode Scaffolding telah  banyak  diadopsi  dalam  konteks  pendidikan untuk  memfasilitasi  proses  pembelajaran,  namun  penerapannya  dalam  mengembangkan keterampilan Computational Thinking (CT) masih belum banyak dieksplorasi. Padahal, CT merupakan  keterampilan  yang  sangat  penting  di  era  digital  saat  ini,  terutama  dalam
mempersiapkan  generasi  muda  untuk  menghadapi  tantangan  di  masa  depan.  Oleh  karena itu,  diperlukan  penelitian  yang  lebih  mendalam  untuk  memahami  bagaimana  metode Scaffolding dapat  diintegrasikan  secara  efektif  dalam  kurikulum  dan  praktik  pengajaran untuk mendukung pengembangan keterampilan CT pada peserta didik.
Selain itu, penelitian ini juga penting untuk mengidentifikasi peluang dan tantangan dalam mengintegrasikan kedua konsep tersebut. Dengan melakukan analisis bibliometrik, dapat diperoleh gambaran yang komprehensif tentang tren penelitian, pola kolaborasi, serta kontribusi dari berbagai negara dalam bidang ini. Informasi ini sangat berharga bagi para peneliti,  pendidik,  dan  pembuat  kebijakan  untuk  merancang  strategi  yang  tepat  dalam mengembangkan keterampilan CT melalui penerapan metode Scaffolding yang sesuai.
Penggunaan VOSviewer dalam penelitian ini memberikan kemungkinan visualisasi data  dalam  berbagai  bentuk,  seperti network  visualization,  overlay  visualization ,  dan density  visualization.  Network  visualization berguna  untuk  melihat  keterkaitan  antara topik-topik  penelitian  serta  klaster  tema  penelitian  yang  muncul  (Nursandi  et  al.,  2022). Sementara itu, overlay visualization membantu mengidentifikasi tren penelitian dari waktu ke  waktu  dengan  menyoroti  tahun  di  mana  penelitian  dilakukan  (Judijanto  et  al.,  2024). Density visualization , memungkinkan kita untuk melihat tema penelitian yang sudah jenuh dan masih jarang diteliti, memberikan pandangan yang lebih komprehensif tentang lanskap penelitian di bidang ini (Suprapto et al., 2021).
Dengan  memanfaatkan  visualisasi  yang  disediakan  oleh VOSviewer ,  penelitian  ini dapat memberikan wawasan yang mendalam tentang bagaimana topik-topik terkait metode Scaffolding dan Computational Thinking (CT) saling terkait dan membentuk klaster tema penelitian yang berbeda. Visualisasi jaringan dapat mengungkap hubungan antara konsep- konsep  kunci,  serta  menunjukkan  bagaimana  kolaborasi  antar  peneliti  berkembang  dalam bidang  ini.  Informasi  ini  sangat  berharga  untuk  memahami  struktur  intelektual  dan  pola interaksi dalam komunitas penelitian terkait.
Selain  itu, overlay  visualization memungkinkan  kita  untuk  melihat  bagaimana topik-topik penelitian berkembang dari waktu ke waktu, serta mengidentifikasi pergeseran fokus  penelitian  atau  munculnya  tema  baru  yang  menarik.  Dengan  demikian,  kita  dapat memahami  dinamika  perubahan  dalam  lanskap  penelitian  yang  terkait  dengan  metode Scaffolding dan  CT,  serta  mengantisipasi  tren  penelitian  yang  mungkin  muncul  di  masa depan. Density  visualization juga  memberikan  perspektif  yang  berharga  dalam  penelitian ini. Dengan memetakan kepadatan topik penelitian,  kita dapat mengidentifikasi area yang
sudah banyak dieksplorasi dan yang masih kurang mendapat perhatian. Informasi ini dapat membantu  para  peneliti  dalam  menemukan  celah  penelitian  yang  potensial  dan memberikan kontribusi baru dalam bidang ini.
Penelitian  ini  menawarkan  kebaruan  dalam  analisis  bibliometrik  dengan mengintegrasikan  metode Scaffolding dan  CT.  Melalui  pendekatan  ini,  penelitian memberikan  gambaran  lengkap  tentang  tren  penelitian  serta  potensi  peluang  untuk penelitian  lebih  lanjut  dalam  topik  yang  masih  tergolong  baru  dan  jarang  dieksplorasi sebelumnya.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi yang  signifikan  dalam  memperluas  pemahaman  tentang  hubungan  antara  metode Scaffolding dan  kemampuan Computational  Thinking dalam  konteks  pendidikan.  Dengan demikian,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  signifikan  dalam memahami  dan  mengembangkan  penelitian  mengenai  metode Scaffolding terhadap kemampuan CT, serta memberikan arah bagi penelitian selanjutnya di bidang ini.
Kebaruan  utama  dari  penelitian  ini  terletak  pada  upaya  untuk  memetakan  lanskap penelitian  yang  mengintegrasikan  kedua  konsep  tersebut  secara  komprehensif.  Dengan mengidentifikasi  pola  kolaborasi,  serta  tren  penelitian  yang  muncul,  penelitian  ini  dapat memberikan pandangan yang lebih holistik tentang dinamika penelitian di bidang ini. Hal ini  akan  membantu  para  peneliti,  pendidik,  dan  pembuat  kebijakan  dalam  mengambil keputusan  yang  lebih  baik  terkait  dengan  penerapan  metode Scaffolding untuk meningkatkan kemampuan CT peserta didik.
Selain  itu,  dengan  mengungkap  celah  dan  peluang  penelitian  yang  belum  banyak dieksplorasi,  penelitian  ini  dapat  menjadi  landasan  bagi  penelitian  selanjutnya.  Para peneliti dapat mengidentifikasi area-area yang masih memerlukan investigasi lebih lanjut, serta  mengembangkan  strategi  baru  untuk  mengintegrasikan  metode Scaffolding dan  CT secara lebih efektif dalam praktik pendidikan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berkontribusi  pada  pengembangan  pengetahuan  akademik,  tetapi  juga  berpotensi  untuk memberikan dampak praktis dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan mempersiapkan generasi muda untuk menghadapi tantangan di era digital yang semakin berkembang pesat.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menerapkan  metode  analisis  bibliometrik  yang  terdiri  dari  lima tahapan proses, yaitu perencanaan desain studi, pengumpulan data, analisis data, visualisasi
data,  dan  interpretasi  hasil.  Adapun  skema  penelitian  ini,  peneliti  sajikan  dengan  singkat dalam gambar dibawah ini.
Gambar 1. Skema Penelitian
Pengumpulan  data  peneliti  lakukan  pada  Juli  2023.  Berdasarkan  kriteria  yang dibutuhkan,  diperoleh  50  dokumen  yang  sesuai.  Perangkat  yang  peneliti  gunakan  adalah Mendeley  untuk  memperbaiki  bibliografi  agar  sesuai  dengan  data  yang  diinginkan  dan VOSviewer untuk  visualisasi  data  tentang  tren  penelitian  mengenai Scaffolding dan Computational Thinking dalam rentang tahun 2016-2022.
Proses  pengumpulan  data  ini  merupakan  langkah  krusial  dalam  penelitian bibliometrik.  Peneliti  harus  memastikan  bahwa  kriteria  pencarian  yang  digunakan  cukup spesifik  untuk  mendapatkan  hasil  yang  relevan,  tetapi  juga  cukup  luas  untuk  tidak melewatkan publikasi penting yang terkait dengan topik penelitian. Penggunaan Mendeley dalam  memperbaiki  bibliografi  membantu  memastikan  keakuratan  dan  konsistensi  data yang akan dianalisis.
Setelah  data  terkumpul,  peneliti  kemudian  menggunakan VOSviewer untuk melakukan  analisis  dan  visualisasi  data. VOSviewer adalah  perangkat  lunak  yang  sangat populer  dalam  penelitian  bibliometrik,  karena  kemampuannya  dalam  menghasilkan visualisasi  yang  intuitif  dan  mudah  dipahami.  Dengan  menggunakan VOSviewer ,  peneliti dapat mengeksplorasi pola dan tren dalam publikasi, seperti network visualization, overlay visualization , serta density visualization topik penelitian.
Visualisasi  data  dalam  penelitian  bibliometrik  sangat  penting  untuk  membantu peneliti  memahami  kompleksitas  dan  dinamika  dalam  lanskap  penelitian  yang  dikaji. Dengan  melihat  visualisasi,  peneliti  dapat  dengan  mudah  mengidentifikasi  klaster  topik penelitian  yang  dominan,  penulis  atau  institusi  yang  berpengaruh,  serta  peluang  untuk penelitian lebih lanjut dalam area yang belum banyak dieksplorasi.
Basis  data  Google  Scholar:
“ Scaffolding ” dan “ Computational Thinking ” (Hasil 1000 dokumen) Visualisasi data dengan menggunakan VOSviewer Basis data Google Scholar:
“ Scaffolding ”  dan  “ Computational
Thinking ” Limit to (publikasi 2016- 2022) (Hasil 50 dokumen)

## Hasil dan Pembahasan
Sebanyak  50  dokumen  mengenai Scaffolding dan Computational  Thinking yang diperoleh dari basis data  Google Scholar  dengan kata kunci  “metode Scaffolfing terhadap Computational  Thinking ”, di  visualisasikan  menggunakan  perangkat  lunak VOSviewer . Tahap  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  keterbaruan  penelitian,  keterkaitan  atau  hubungan topik, dan pengaruh hasil penelitian. Dalam rentang waktu 2016-2022, penelitian mengenai Scaffolding dan Computational  Thinking yang  dilakukan  oleh  para  peneliti  menunjukkan keterkaitan  seperti Scaffolding dan  kemampuan  komunikasi  matematis ,  Scaffolding dan Creative  Thinking, pembelajaran  matematika,  hasil  belajar,  kemampuan  representasi matematis, dan lainnya.
Visualisasi  data  menggunakan VOSviewer memberikan  gambaran  yang  jelas tentang  bagaimana  topik-topik  penelitian  terkait Scaffolding dan Computational  Thinking saling  berkaitan  dan  membentuk  klaster-klaster  tertentu.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa metode Scaffolding tidak  hanya  diterapkan  untuk  meningkatkan  kemampuan Computational  Thinking secara  langsung,  tetapi  juga  diintegrasikan  dengan  aspek-aspek lain  dalam  pendidikan,  seperti  komunikasi  matematis,  berpikir  kreatif,  dan  representasi matematis.  Visualisasi  juga  mengungkapkan  topik-topik  penelitian  yang  muncul  baru dalam  beberapa  tahun  terakhir,  menandakan  adanya  pergeseran  fokus  atau  munculnya minat  baru  dalam  bidang  ini.  Dengan  mengidentifikasi  topik-topik  ini,  peneliti  dapat melihat peluang untuk melakukan penelitian lebih lanjut dan memberikan kontribusi baru dalam area yang belum banyak dieksplorasi sebelumnya.
Selain  itu,  visualisasi  juga  membantu  mengidentifikasi  peneliti  atau  institusi  yang berpengaruh  dalam  bidang  ini,  serta  menunjukkan  pola  kolaborasi  antara  para  peneliti. Informasi  ini  dapat  menjadi  acuan  bagi  peneliti  lain  untuk  membangun  kemitraan  dan jaringan  penelitian  yang  lebih  kuat,  sehingga  dapat  mendorong  pertukaran  pengetahuan dan  praktik  terbaik  dalam  mengintegrasikan  metode Scaffolding dan Computational Thinking secara efektif dalam pendidikan. Dengan demikian, visualisasi data menggunakan VOSviewer memberikan  wawasan  yang  berharga  bagi  peneliti,  pendidik,  dan  pemangku kepentingan  lainnya  dalam  memahami  lanskap  penelitian  terkait Scaffolding dan Computational  Thinking ,  serta  membuka  peluang  untuk  penelitian  dan  kolaborasi  lebih lanjut di masa depan.
Gambar 2. Visualisasi Jaringan ( Network Visualization )
Pada  visualisasi  jaringan,  semakin  tinggi  bobot  item  tersebut  maka  semakin  besar label  dan  lingkaran  item  tersebut.  Keterkaitan  penelitian  yang  peneliti  sebutkan  diatas dilihat berdasarkan garis yang menghubungkan antar jurnal. Semakin dekat jarak satu sama lain  dari  jurnal  tersebut,  semakin  kuat  keterkaitannya,  (Suprapto  et  al.,  2021).  Artinya, penelitian mengenai topik tersebut sudah sering dilakukan. Berdasarkan visualisasi diatas, penelitian  mengenai Scaffolding telah  banyak  diteliti  dibandingkan Computational Thinking .  Namun,  Penelitian  yang  mengaitkan Scaffolding dan Computational  Thinking masih jarang dilakukan karena garis penghubung Scaffolding dan Computational Thinking terletak sangat jauh dibanding topik lainnya.
Temuan  ini  mengungkapkan  bahwa  meskipun  metode Scaffolding dan Computational  Thinking (CT)  telah  dieksplorasi  secara  terpisah  dalam  banyak  penelitian, namun  integrasi  kedua  konsep  ini  masih  belum  banyak  dilakukan.  Hal  ini  terlihat  dari visualisasi  yang  menunjukkan  jarak  yang  cukup  jauh  antara  klaster  penelitian  terkait Scaffolding dan CT. Ini menandakan bahwa belum banyak penelitian yang secara eksplisit mengaitkan dan mengintegrasikan kedua topik tersebut dalam satu studi.
Temuan  ini  memperkuat  pentingnya  penelitian  saat  ini,  yang  berupaya  untuk mengisi  kesenjangan  dalam  literatur  dengan  memetakan  lanskap  penelitian  yang mengintegrasikan  metode Scaffolding dan  CT.  Visualisasi  ini  juga  menunjukkan  bahwa penelitian  tentang Scaffolding telah  lebih  banyak  dilakukan  dibandingkan  dengan penelitian tentang CT. Hal ini dapat disebabkan oleh fakta bahwa metode Scaffolding telah
lebih  lama  diadopsi  dalam  praktik  pendidikan,  sementara  CT  merupakan  konsep  yang relatif lebih baru dalam kurikulum pendidikan.
Namun,  dengan  semakin  pentingnya  keterampilan  CT  di  era  digital  saat  ini, diharapkan  akan  semakin  banyak  penelitian  yang  mengeksplorasi  bagaimana  metode Scaffolding dapat  digunakan  untuk  mendukung  pengembangan  kemampuan  CT  pada peserta  didik.  Penelitian  ini  dapat  menjadi  titik  awal  untuk  memetakan  peluang  dan tantangan dalam mengintegrasikan kedua konsep tersebut, serta memberikan rekomendasi bagi penelitian dan praktik pendidikan di masa depan.
Gambar 3. Visualisasi Hamparan ( Overlay Visualization )
Visualisasi  hamparan VOSviewer memetakan  data  berdasarkan  tahun publish nya. Dari Gambar 3 diatas dapat dilihat bahwa tren penelitian tahun 2019 digambarkan dengan lingkaran  berwarna  hijau  tua  dan  menunjukkan  bahwa Scaffolding memiliki  keterkaitan dengan  hasil  belajar, creative  thinking ,  kemampuan  representasi  matematis,  dan  lainnya. Tren penelitian tahun 2021 yang digambarkan dengan lingkaran berwarna hijau muda dan menunjukkan  bahwa Computational  Thinking merupakan  hal  baru  yang  diteliti  dan berkaitan dengan multimedia interaktif, comparative material, dan quantum teaching .
Visualisasi overlay ini  memberikan gambaran yang jelas tentang bagaimana fokus penelitian  terkait Scaffolding dan Computational  Thinking (CT)  bergeser  dari  waktu  ke waktu.  Pada  tahun  2019,  penelitian  terkait Scaffolding lebih  banyak  dieksplorasi  dalam kaitannya  dengan  variabel-variabel  seperti  hasil  belajar,  berpikir  kreatif,  dan  representasi matematis.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pada  tahun  tersebut, Scaffolding lebih  banyak
diteliti dalam konteks bagaimana metode ini dapat  mendukung aspek-aspek pembelajaran seperti prestasi akademik, keterampilan berpikir, dan pemahaman konsep matematis.
Sementara  itu,  pada  tahun  2021,  tren  penelitian  mulai  bergeser  ke  arah  eksplorasi Computational  Thinking (CT)  dan  kaitannya  dengan  elemen-elemen  pembelajaran  yang lebih  spesifik,  seperti  multimedia  interaktif,  bahan  pembelajaran  komparatif,  dan  metode pengajaran  quantum.  Ini  mengindikasikan  bahwa  minat  dalam  mengintegrasikan  CT  ke dalam  praktik  pendidikan  semakin  meningkat,  dengan  penelitian  yang  berfokus  pada bagaimana  memanfaatkan  teknologi  dan  pendekatan  pengajaran  yang  inovatif  untuk mendukung  pengembangan  keterampilan  CT  pada  peserta  didik.  Pergeseran  fokus  ini dapat  disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  seperti  meningkatnya  kesadaran  akan  pentingnya CT dalam mempersiapkan generasi  muda untuk menghadapi tantangan di era digital, atau adanya perkembangan baru dalam  teknologi dan metode pengajaran yang  memungkinkan integrasi CT secara lebih efektif dalam kurikulum pendidikan.
Dengan  memetakan  tren  penelitian  dari  waktu  ke  waktu,  visualisasi overlay ini memberikan  wawasan  berharga  tentang  bagaimana  lanskap  penelitian  terkait Scaffolding dan CT berkembang dan berevolusi. Informasi ini dapat membantu peneliti, pendidik, dan pemangku  kepentingan  lainnya  dalam  mengidentifikasi  peluang  penelitian  baru  dan mengembangkan strategi yang lebih efektif untuk mengintegrasikan kedua konsep tersebut dalam praktik pendidikan di masa depan.
Gambar 4. Visualisasi Kepadatan ( Density Visualization )
Pada  visualisasi  kepadatan,  semakin  dekat  warna  titik  tersebut  ke  warna  kuning, semakin  besar  jumlah  item  di  sekitar  suatu  titik  dan  semakin  tinggi  bobot  item  di sekitarnya. Artinya sudah banyak penelitian yang mengkaji topik tersebut, (Julianis et al., 2023). Pada topik Scaffolding dan Computational Thinking ini, topik mengenai Scaffolding sudah  banyak  di  lakukan  oleh  para  peneliti,  sedangkan  topik  mengenai Computational Thinking lebih  sedikit  di  lakukan  dibandingkan Scaffolding .  Namun,  penelitian  mengenai Scaffolding dan Computational  Thinking tidak  memilik  keterkaitan  satu  sama  lain  jika dilihat dari visualisasi kepadatan diatas.
Temuan  ini  semakin  memperkuat  observasi  sebelumnya  bahwa  meskipun  metode Scaffolding dan Computational  Thinking (CT)  telah  banyak  dieksplorasi  secara  terpisah dalam penelitian, namun  integrasi kedua konsep ini masih terbatas. Visualisasi kepadatan menunjukkan  bahwa  area  penelitian  tentang Scaffolding sudah  cukup  jenuh,  dengan banyaknya  titik  berwarna  kuning  yang  menandakan  tingginya  frekuensi  penelitian  di bidang  ini.  Sementara  itu,  area  penelitian  tentang  CT  masih  relatif  kurang  dieksplorasi, ditandai dengan sedikitnya titik berwarna kuning di sekitar topik tersebut.
Lebih  jauh  lagi,  visualisasi  ini  mengungkapkan  bahwa  tidak  ada  keterkaitan  yang kuat antara penelitian tentang Scaffolding dan CT. Hal ini terlihat dari minimnya tumpang tindih  atau  area  berwarna  kuning  yang  menghubungkan  kedua  topik  tersebut.  Ini mengisyaratkan  bahwa  penelitian  yang  secara  eksplisit  mengintegrasikan  metode Scaffolding dengan  pengembangan  keterampilan  CT  masih  jarang  dilakukan.  Temuan  ini memberikan peluang yang signifikan bagi penelitian saat ini untuk memberikan kontribusi baru  dalam  literatur.  Dengan  melakukan  analisis  bibliometrik  yang  komprehensif  tentang integrasi Scaffolding dan  CT,  penelitian  ini  dapat  mengisi  kesenjangan  yang  ada  dan memetakan lanskap penelitian dalam area yang belum banyak dieksplorasi sebelumnya.

## Simpulan dan Saran
Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan  terhadap  penelitian  mengenai  metode Scaffolding terhadap Computational  Thinking menggunakan  pendekatan  analisis bibliometrik,  beberapa  kesimpulan  dapat  ditarik.  Pertama,  meskipun Scaffolding telah menjadi  fokus  penelitian  yang  mapan  dalam  literatur  akademik,  integrasi  dengan Computational  Thinking masih  tergolong  jarang.  Ini  menunjukkan  adanya  potensi  untuk penelitian  lebih  lanjut  dalam  menggabungkan  kedua  konsep  ini  untuk  memahami
bagaimana Scaffolding dapat  secara  efektif  meningkatkan  kemampuan Computational Thinking peserta didik.
Kedua,  tren  penelitian  menunjukkan  bahwa  minat  penelitian  terhadap Computational  Thinking mulai  meningkat,  terutama  dalam  konteks  aplikasi  multimedia interaktif, comparative  material ,  dan quantum  teaching .  Hal  ini  memberikan  gambaran tentang arah perkembangan penelitian yang lebih baru dan relevan dalam bidang ini, yang seharusnya diperhatikan oleh peneliti dan praktisi pendidikan.
Dari  sisi  praktis,  penelitian  ini  juga  memberikan  wawasan  bagi  pengembang kurikulum dan pembuat kebijakan pendidikan untuk mempertimbangkan integrasi metode Scaffolding dalam pembelajaran untuk meningkatkan kemampuan Computational Thinking peserta  didik.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  menegaskan  pentingnya  terus  mendorong eksplorasi dan integrasi konsep-konsep pendidikan yang relevan dengan kebutuhan zaman, termasuk  dalam  konteks  penerapan  teknologi  dan  persiapan  peserta  didik  untuk menghadapi tantangan masa depan.

## Referensi
Anisah,  S.  (2023). Efektivitas  Metode  Scaffolding  dalam  Meningkatkan  Computational Thinking  Siswa  SMP  pada  Pembelajaran  Matematika .  Universitas  Nahdlatul  Ulama Sunan Giri.
Fitriyah,  N.  (2024). Pengaruh  Teknik  Scaffolding  terhadap  Kemampuan  Berpikir Komputasional Matematis Siswa . Jakarta: FITK UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Judijanto,  L.,  Syamsulbahri,  S.,  Pratama,  I.  W.  A.,  Jata,  I.  W.,  &  Kristiono,  N.  (2024). Evolusi Konsep Work-Life Balance dalam Literatur Akademis: Tinjauan Bibliometrik. Jurnal Ekonomi Dan Kewirausahaan West Science , 2 (01), 35–45.
Julianis,  Zulfah,  &  Astuti.  (2023).  Analisis  Bibliometrik  Terhadap  Penggunaan Information  Communication  Technology  (  ICT  )  Pada  Pembelajaran  Matematika. Jurnal Pengabdian Masyarakat Dan Riset Pendidikan , 2 (1), 42–47. https://doi.org/10.31004/jerkin.v2i1.84
Lestari,  A.  C.,  &  Annizar,  A.  M.  (2020).  Proses  Berpikir  Kritis  Siswa  dalam Menyelesaikan Masalah PISA ditinjau dari Kemampuan Berpikir Komputasi. Jurnal Kiprah , 8 (1), 46–55. https://doi.org/10.31629/kiprah.v8i1.2063
Marchelin,  L.  E.,  Hamidah,  D.,  &  Resti,  N.  C.  (2022).  Efektivitas  Metode Scaffolding dalam Meningkatkan Computational Thinking Siswa SMP pada Materi Perbandingan. Jurnal Pengembangan Pembelajaran Matematika (JPPM) , 4 (1), 16–28. Muhammad, I., & Triansyah, F. A. (2023). Panduan Lengkap Analisis Bibliometrik dengan VOSviewer: Memahami  Perkembangan dan Tren Penelitian di Era Digital . Penerbit Adab.
Nursandi,  M.,  Zulfah,  Z.,  &  Astuti,  A.  (2022).  Analisis  Bibliometrik  terhadap  Minat Belajar Matematika Siswa. Jurnal Ilmiah Matematika Realistik , 3 (1), 54–61.
Putri,  I.  A.,  Tanjung,  M.  S.,  &  Siregar,  R.  (2024).  Studi  Literatur:  Pentingnya  Berpikir Komputasional  dalam  Meningkatkan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis Peserta  Didik. Bilangan:  Jurnal  Ilmiah  Matematika,  Kebumian  Dan  Angkasa , 2 (2),
23–33.
Suprapto,  N.,  Prahani,  B.  K.,  &  Deta,  U.  A.  (2021). Analisis  Bibliometrik  dalam Pendidikan 2021 (Tim Kun Fayakun (ed.); 1st ed.). Kun Fayakun. Zulfah.  (2017).  Tahap  Preliminary  Research  Pengembangan  LKPD  Berbasis  PBL  untuk Materi Matematika Semester 1 Kelas VIII SMP. Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika , 1 (2), 1–12. https://doi.org/10.31004/cendekia.v2i2.57