## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2766

## Penerapan Metode The Extended Promethee II (EXPROM II) Dalam Pemilihan Pengangkatan Karyawan Baru Terhadap Mahasiswa Magang

## Sri Poedji Lestari*, Bernadus Gunawan Sudarsono
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia Email: 1,* beningkes@gmail.com, 2 gunawanbernadus@ubk.ac.id Email Penulis Korespondensi: beningkes@gmail.com
Abstrak− Mahasiswa  magang  merupakan  mahasiswa  yang bekerja  dan  belajar secara  langsung pada salah  satu  perusahaan yang mereka tempati sesuai dengan jurusan yang diambil, mahasiswa yang sudah melakukan magang dan melakukan pekerjaan dengan  sangat  baik  pada  salah  satu  perusahaan  biasanya  akan  diajukan  menjadi  karyawan  perusahan  tersebut,  banyak mahasiswa dan dari berbagai perguruan tinggi yang turut berpartisipasi didalam suatu perusahaan dengan jurusan yang sama dan dalam pemilihan harus dilakukan dengan cara yang adil berdasarkan kriteria yang tepat dan bukan berdasarkan siapa yang memiliki hubungan keluarga pada suatu perusahaan, maka dari itu perlu dilakukan pemilihan dengan melibatkan sebuah sistem yaitu sistem pendukung keputusan dimana sistem ini menggunakan metode the extended promethee II, metode ini digunakan untuk akumulasi setiap nilai yang dimiliki setiap kandidat mahasiswa yang dipertimbangkan perusahaan untuk dapat diangkat menjadi karyawan, hasil dari penerapan metode ini berupa rangking dengan nilai tertinggi yang merupakan kandidat terbaik.
Kata kunci: Mahasiswa Magang, Pengangkatan Karyawan SPK, Exprom II.
Abstract− Apprenticeship students are students who work and study directly at one of the companies they occupy according to the major they take, students who have done an apprenticeship and do a very good job at one of the companies will usually be proposed to be employees of the company, many students and from various universities participating in a company with the same department and in the selection must be done in a fair manner based on appropriate criteria and not based on who has family relations in a company,  therefore it is necessary to make a selection involving a system, namely a decision support system where this system uses the extended promethee II method, this method is used to accumulate every value that each student candidate has that is supported by the company to become an employee, the results of the application of this method are king with the highest score who is the best candidate.
Keywords: Internship Students; SPK Employee Appointment; Exprom II

## 1. PENDAHULUAN
Mahasiswa merupakan sebutan untuk anak-anak muda yang sudah menduduki masa pendidikan perguruan tinggi baik lulusan tersebut pada akhirnya menerima gelar berupa ahlimadia, sarjana dan seterusnya, sangat banyak anak bangsa  Indonesia  memutuskan  untuk  ikut  melanjutkan  pendidikan  tinggi  dikarenkan  ingin  mendapatkan  masa depan yang lebih cerah, masa depan tersebut ditempuh melalui jenjang pendidikan tidak hanya ingin mendapatkan masa depan, dengan menjadi mahasiswa akan meningkatkan status public terhadap seseorang tersebut maka tidak heran sangat banyak orang berlomba-lomba untuk terus mengikuti dan melanjutkan pendidikan ke jenjanag yang lebih tinggi. Hasil yang didapat setelah melnjutkan pendidikan yaitu mereka mendapatkan predikat berupa ijazah sebagai pengantar mahasiswa untuk menggapain impian hidupnya.
Sebayak 80% masyarakat Indonesia yang menempuh jenjang pendidikan tinggi berharap mendapat posisi dan  lapangan  kerja  yang  layak,  hanya  sedikit  yang  memikirkan  untuk  memulai  ataupun  membuka  usaha  dan membuka  lapangan  pekerjaan  untuk  yang  lainnya  dikarenakan  terkendala  pada  biaya  yang  cukup  besar  untuk memulai semuanya sehingga banyak yang mengharapkan setelah tamat dari perguruan tinggi segera mendapatkan pekerjaan disebuah instansi pemerintahaan maupun perusahaan ternama[1].
Sebelum terjun ke dunia usaha maupun dunia industri seorang mahasiswa diwajibkan untuk mengikuti mata kuliah praktek kerja lapangan atau biasa disebut dengan magang pada tingktan tahun akhir sebelum menyelesaikan tugas akhir kampus, yang bertujuan untuk mengasah kemampuan dan pengetahuan tentang dunia pekerjaan secara langsung  dengan  berpartisipasi  seperti  para  karyawan  atau  staff  pada  sebuah  perusahaan  dan  turut ikut  bekerja sesuai dengan jurusan yang dipilih dan bersama-sama bekerja secara professional sekaligus mendapatkan ilmu dan mengikuti peraturan yang berlaku pada sebuah perusahaan[2].
Beberapa perusahaan menerima karyawan baru diambil dari mahasiswa yang telah melakukan praktek kerja lapangan  atau  magang  dikarenakan  perusahan  tidak  melakukan  proses  pengajaran  ulang  tentang  pekerjan  dan peraturan  perusahaan  yang  telah  ditetapkan  pemerintah  tentang  udang-undang  nomor  13  tahun  2003  tentang Ketenagakerjaan pada Pasal 1 Ayat 11, serta beradaptasi kembali dengan seluruh keadaan perusahan dan mencari tahu karakter dan kemampuan dari seseorng calon pekerja dikarenakan hal tersebut memerlukan waktu yang cukup lama  dan  banyak  perusahaan  menerima  seseorang  bekerja  dengan  pengalaman  tertentu  oleh  karena  itu  sangat banyak  perusahaan  yang  menerima  dan  merekomendasikan  mahasiswa  magang  untuk  bergabung  kedalam perusahaan  yang  pernah  mereka  tempati  sebelumnya,  jumlah  mahsiswa  yang  magang  disebuah  perusahaan diseluruh devisi khususnya perusahaan yang maju dan sangat berkembang pesat[3].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2766
Sangat banyak mahasiswa yang ingin diterima bekerja diperusahaan tempat mereka melakukan dikarenakn lapangan  pekerjaan  sangat  sulit  didapatkan  dengan  spesifikasi  pekerjaan  yang  diinginkan,  terlalu  banyak  para pekerja yang bisa menikmati pekerjaanya saat ini dengan bantuan seseorang yang cukup memiliki jabatan didalam sebuah  perusahaan  atau  biasa  disebut  dengang  bantuan  orang  dalam,  hal  tersebut  dianggap  tidak  adil  dan menghilangkan kesempatan terhadap peserta yang benar-benar mampu dalam mengemban tugas atau pekerjaan dengan benar dan tepat[4].
Berdasarkan  hal  tersebut  sehingga  perlu  dilakukan  penerimaan  karyawan  dari  mahasiswa  magang  agar dalam pemilihnnya lebih selektif berdasarkan kriteria dan penilaian unggul menggunakan sistem komputer, dalam penerpan  pemilihan  keputusan  dapat  menggunakan  penerapan  ilmu  computer  terhadap  sistem  pendukung keputusan menggunakan penerapan metode the extended promethee II (Exprom II)[5], [6].
Metode  the  extended  promethee  II  (Exprom  II)  merupakan  salah  satu  metode  sistem  pengambilan keputusan yang cukup kompleks dalam penggunaan dan pemanfaatan nilai untuk mencari rating atau tingkatan terhadap  penilian  dan  pada  penerpan  metode  ini  sudah  dilakukan  pada  penelitian-penelitian  terdahulu  yang memperlihatkan  metode  ini  efektif  dalam  pengambilan  keputusan  seperti  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Guru  Produktif  Peserta  Pelatihan  Asesor  Kompetensi  Lsp  P1  Smk  Swasta  Dwiwarna  Medan Menggunakan  Metode  The  Extended  Promethee  II  (Exprom  II)”,”  Penerapan  the Extended  Promethee II (Exprom II) Untuk Penentuan Kepala Desa Terbaik”,” Implementation of the Extended Promethee II in Upgrade Level of Mechanic” dan banyak lainnya[7]–[9].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  yaitu  metode  penelitian  yang  digunakan  dalam memperhitungkan  dan  merumuskan  permasalahan-permasalahan  yang  dirangkum  dan  bersifat  umum  dan berhubungan  dengan  angka  dan  metode  penelitian  kuantitatif  juga  biasa  disebut  dengan  penelitian  kuantitatif dimana penelitian ini akan menghasilkan angka dalam proses petunjuk sebagai  hasil penelitian, hasil penelitian tersebut dicari berdasarkan kebutuhan analisi dan hal apa yang ingin dituju dan diketahui[10].

## 2.1 Mahasiswa Magang
Magang merupkan sebuah program yang telah lama dirancang oleh pemerintahan Indonesia dengan peraturan yang telah  ditetapkan  pada  undang-undang  Indonesia.  Peraturan  Menteri  Tenaga  Kerja  dan  Transmigrasi  no. Per.22/Men/IX/2009  tentang  Penyelenggaraan  Pemagangan  di  Dalam  Negeri,  magang  itu  sendiri  merupakan strategi  menyiapkan  lulusan  atau  pekerja  professional  yang  dilakukan  secara  bertahap  dan  dapat  menguatkan kompetensi  seseorang  Sementara  mahasiswa  magang  merupakan  mahasiswa  yang  harus  mengikuti  program pendidikan  sebagai  salah  satu  syarat  untuk  memenuhi  kelayakan  seseorang  dalam  pendalaman  ilmu  secara langsung dalam kurun waktu yang ditentukan [11].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu alternatif dalam pengambilan keputusan yang memanfaatkan teknologi dan metodologi komputerisasi sebagai adaptasi terhadap perkembangan zaman terhadap teknologi yang semakin  canggih  dan  banyak  mempermudah  seseorang  dalam  setiap  kegiatarn  manusia  termasuk  dalam pengambilan  keputusan,  tujuan  dalam  penggunan  sistem  pendukung  keputusan  itu  sendiri  merupkan mempermudah  dalam  proses  pengambiln  keputusan  dengan  bantuan  kompter  agar  keputusan  tersebut  mutlak berdasarkan sistem yang sebelumnya sudah dirancang dengan bantuan penerpan logika terhadap algoritma yang digunakan  dan  dengan  adanya  sebuah  sistem  proses  pengambilan  keputusan  lebih  terstruktur,  efektif  dan sportif [12]–[14].

## 2.3 Metode The Extended Promethee II (EXPROM II)
Metode EXPROM II merupkan lanjutan atau yang dikenal sebagai modifikasi dari  metode promethee II dimana metode  ini  melakukan  perbandingan  antara  nilai  alterntif  satu  dengan  alternative  lainnya  dalam  akumulasinya perhitungan  akan  menghitung  nilai  setiap  kriteria  yang  dimiliki  oleh  setiap  alternatif  dan  menghitung  hasil keseluruhan  nilai  yang  dimiliki  oleh  masing-masing  alternatif  (kandidat)  pada  akhirnya  hasil  yang  digunakan adalah nilai tertinggi sebagai keputusan yang terbaik, berikut merupakan rumus dalam perhitungan menggunkan metode ini [15]–[18]:
1. Matriks  keputusan  harus  dibuat  terlebih  dahulu  dimana  matriks  ini  terdiri  dari  kandidat  (Alternatif)  yang memiliki nilai dengan kriteria-kriteria tertentu.
2. Membuat Matrik Normalisasi dengan rumus perhitungan Perhitungan Benefit dilakukan jika terdapat nilai kriteria dengan unsur menguntungkan:
𝑟 𝑖𝑗 = [𝑥 𝑖𝑗 −min(𝑥 𝑖𝑗 )] [𝑚𝑎 𝑥(𝑥 𝑖𝑗 )−min(𝑥 𝑖𝑗 ))
(1)
Perhitungan Cost dilakukan jik terdapat nilai diluar keuntungan dari sebuah kriteria:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2766
𝑟 𝑖𝑗 = [𝑚𝑎 𝑥(𝑥 𝑖𝑗 )−𝑥 𝑖𝑗 ] [𝑚𝑎 𝑥(𝑥 𝑖𝑗 )−min(𝑥 𝑖𝑗 )) (2)
3. Menghitung fungsi Preferensi 𝑃 𝑗(𝑖,𝑖 ′ ) 𝑃 𝑗(𝑖,𝑖 ′ ) = 0 𝑖𝑓 𝑟 𝑖𝑗 ≤   𝑟 𝑖′𝑗 (3)
Dan 𝑃 𝑗(𝑖,𝑖 ′ ) = (𝑟 𝑖𝑗 ≤   𝑟 𝑖 ′ 𝑗 ) 𝑖𝑓 𝑟 𝑖𝑗 ≤   𝑟 𝑖′𝑗
(4)
4. Mencari Nilai WP ( Weak Preference )
𝑊𝑃(𝑖, 𝑖) = [∑ 𝑊 𝑗 × 𝑃 𝑗 (𝑖, 𝑖)] 𝑛 𝑗=1 ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 (5)
5. Mencari Nilai SPj(i,i) 𝑆𝑃(𝑖, 𝑖′) = [max (0, 𝑑 𝑗 − 𝐿 𝑗 ]/[𝑑𝑚 𝑗 − 𝐿 𝑗 ] (6)
6. Nilai SP ( strict Preference )
𝑆𝑃(𝑖, 𝑖′) = [∑ 𝑊 𝑗 × 𝑆𝑃 𝑗 (𝑖, 𝑖)] 𝑛 𝑗=1 ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1
(7)
7. Total Preference TP(i,i’) = Min [1,WP(i,i’) + (SP(i,i’)] (8)
8. Menghitung Aliran Entering dan Leaving Flow
Dalam perhitungan ini untuk keluaran positif
𝜑 + (𝑖) = 1 𝑚−1 ∑ TP (𝑖, 𝑖 ′ )(𝑖 ≠ 𝑖 ′ ) 1 𝑗=1 (9)
9. Untuk masukan negatif
𝜑 − (𝑖) = 1 𝑚−1 ∑ TP (𝑖, 𝑖 ′ )(𝑖 ≠ 𝑖 ′ ) 1 𝑗=1 (10)
10. Mencari Nilai Net Flow 𝜑(𝑖) = 𝜑 + (𝑖) − 𝜑 − (𝑖)
(11)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini kriteria diambil berdasarkan keinginan dan pernyataan banyak dari rata-rata perusahaan untuk mendapatkan  kandidat  yang  sesuai  dengan  perusahaan  inginkan,  seorang  pemimpin  perusahaan  yang  dituntut berkerja cepat dan tepat sehingga proses seleksi biasa dilakukan dengan hanya menunjuk siapa yang bisa diangkat menjadi  karyawan  tetapi  hal  tersebut  tidak  tepat  dikarenkan  akan  menimbulkan  kesenjangn  dalam  proses pemilihannya  sehingga  perlu  dilakukan  perhitungan  terhadap  kriteria  yang  dimiliki  oleh  para  kandidat.  Pada penelitian  ini  digunkan  metode  pengmbilan  keputusan  dengan  menggunkan  metode the  extended  promethee  II bertujuan  agar  hasil  yang  didapatkan  pada  penilaian  lebih  akurat  dan  tidak  terjadi  kesalahan  dalam  pemilihan kandidat.

## 3.1 Penentuan Alternatif
Alternatif merupakan pilihan dari beberapa peluang yang dapat digunakan dalam sebuah kondisi dan situasi, pada kali  ini  alternative  dri  sebuah  objek  penelitian  adalah  nama-nama  mahsiswa  peserta  magang  yang  bersedia dicalonkan menjadi karyawan sebuah perusahan.
Tabel 1 . Nama-Nama Peserta
Kode Alternatif A1 Ardian Silitonga A2 Dwicipta aryand A3 Fitri yana A4 Andina putri

## 3.2 Kriteria
Kriteria  merupakan  dasar-dasar  yang  harus  dimiliki  dalam  pemenuhan  kebutuhan  terhadap  suatu  objek,  pada penelitian ini kriteria merupakan syarat yang harus dimiliki untuk dapat dipertimbangkan dan dihitung oleh pihak terkait.
Tabel 2 . Kritera Kode Alternatif Tipe Bobot C1 Kehadiran Benefit 2,5 C2 Loyalitas Benefit 3 C3 Keterampilan Benefit 3,5 C4 Kelengkapan Berkas Benefit 1

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2766

## 3.3 Nilai Alternatif
Nilai  alternatif  adalah  keterangan  yang  menunjukan  pemenuhan  kriteria  yang  dimiliki  oleh  masing-masing kandidat atau mahasiswa yang menjadi calon karyawan sebagai berikut:

## Tabel 3. Keterangan Nilai Alternatif
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 70 Baik Sangat baik Lengkap A2 100, Sangat baik Baik Lengkap A3 80 Cukup Baik Sangat baik Tidak lengkap A4 75 Sangat Baik Baik lengkap
Nilai terhadap keterangan yang ada pada kriteria
Tabel 4. keterangan nilai pernyataan keterangan Nilai Sangat baik 10 Baik 8 Cukup Baik 6 Buruk 4 Sangat Buruk 2
Untuk nilai terhadap keterangan kriteria Berkas yaitu:
Tabel 5. keterangan nilai Berkas Keterangan Nilai Lengkap 9 Tidak Lengkap 5
Tahapan penyelesaian dengan menggunakan metode The Extended Promethee II sebagai berikut:
Tabel 6. Nilai dari setiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 70 8 10 9 A2 100, 10 8 9 A3 80 6 10 5 A4 75 10 8 9

## 3.4 Penerapan Metode EXPROM II
Berikut tahapan penerapan dari metode  EXPROM II

## 1. Membentuk matriks keputusan
[ 70 8 10 9 100 10 8 9 80 6 10 5 75 10 8 9 ]
Maximal Nilai setiap kriteria  C1=100, C2=10, C3=10 dan C4=9 Minimum Nilai setiap kriteria C1=70, C2=6, C3=8 dan C4=5
2. Normalisasi Terhadap Matriks C1= Kehadiran dengan jenis benefit 𝑅 11 = 70−70 100−70 = 0 𝑅 21 = 100−70 100−70 = 1
𝑅 31 = 80−70 100−70 = 0,3333
𝑅 41 = 75−70 100−70 = 0,1666
Lakukan perhitungan hingga 𝑅 44 lalu buat kembali matriks dengan hasil yang sudah dilakukan perhitungan sebagai berikut:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2766
[ 0 0,5 1 1 1 1 0 1 0,3333 0 1 0 0,1666 1 0 1 ]
3. Menghitung Nilai 𝑃 𝑗 ( i,i’ ) if 0 ≤ 1 true , then P1 (1,2) = 0 if 0 ≤ 0,3333 true , then P1 (1,3) = 0 if 0 ≤ 1,666 true , then P1 (1,4) = 0 if 1 ≤ 0 false , else if 1> 0 true, then P2 (2,1) =1- 0=1 if 1 ≤ 0,3333 false , else if 1 > 0,3333 true, then P2 (2,3) =1 - 0,3333= 0,6667 if 1 ≤ 0,1666 false , else if 1 > 0,1666 true, then P2 (2,4) =1 - 0,1666 = 0,8334 Selanjutnya lakukan sampai C4 pada P4 (4,3) dilakukan perulngan pencarian antara kriteria nilai dalam satu kolom.
Tabel 7. Nilai Preferensi 𝑃 𝑗 ( i,i’ ) Alternatif C1 C2 C3  C4 P1(1,2) 0 0 1 0 P1(1,3) 0 0,5 0 1 P1(1,4) 0 0 1 0 P2(2,1) 1 0,5 0 0 P2(2,3) 0,6667  1 0 1 P2(2,4) 0,8334    0 0 0 P3(3,1) 0,3333  0 0 0 P3(3,2) 0 0 1 0 P3(3,4) 0,1667  0 1 0 P4(4,1) 0,1666  0,5 0 0 P4(4,2) 0 0 0 0 P4(4,3) 0 1 0 1
4. Menghitung Nilai WP( i,i ’)
𝑊𝑃(1,2) = [(𝑊 1 × 𝑃 1 (1,2)) + (𝑊 2 × 𝑃 2 (1,2)) + (𝑊 3 × 𝑃 3 (1,2)) + (𝑊 4 × 𝑃 4 (1,2))]
1 𝑃(1,2) = [(2,5 × 0) + (3 × 0) + (3,5 × 1) + (1 × 0) 1 = 𝑃(1,2) = 3,5 𝑊𝑃(1,3) = [(𝑊 1 × 𝑃 1 (1,2)) + (𝑊 2 × 𝑃 2 (1,2)) + (𝑊 3 × 𝑃 3 (1,2)) + (𝑊 4 × 𝑃 4 (1,2))]
1 𝑃(1,3) = [(2,5 × 0) + (3 × 0,5) + (3,5 × 0) + (1 × 1) 1 = 𝑃(1,3) = 2,5
Lakukan perhitungan hingga P4(4,3) dengan masing-masing bobot berdasarkan kriteria sehingga hasil yang didapatkan sebagai berikut:
Tabel 8. nilai WP( i,i ’) Alternatif C1 WP(1,2) 3,5 WP(1,3) 2,5 WP(1,4) 3,5 WP(2,1) 4 WP(2,3) 5,66675 WP(2,4) 2,0835 WP(3,1) 0,83325 WP(3,2) 3,5 WP(3,4) 3,91675 WP(4,1) 1,9165 WP(4,2) 0 WP(4,3) 4
5. Mencari Nilai SPj( i,i’) C1= Kehadiran
𝑆𝑃 𝑗 (1,2) = [max(0, (0 − 1) − 0]]

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2766
𝑆𝑃 𝑗 (1,2) = [max(0)] 1 = 0
𝑆𝑃 𝑗 (1,3) = [max(0, (0 − 0,3333) − 0]]
1 − 0 𝑆𝑃 𝑗 (1,3) = [max(0)]
1 = 0
𝑆𝑃 𝑗 (1,4) = [max(0, (0 − 0,1666) − 0]]
1 − 0 𝑆𝑃 𝑗 (1,4) = [max(0)]
1 = 0
Lakukan hingga 𝑆𝑃 𝑗 (4,3) agar dapat dilakukan perhitungan selanjutnya.
6. Mencari nilai SP(i,i’)
𝑆𝑃(1,2) = [(𝑊 1 × 𝑆𝑃 1 (1,2)) + (𝑊 2 × 𝑆𝑃 2 (1,2)) + (𝑊 3 × 𝑆𝑃 3 (1,2)) + (𝑊 4 × 𝑆𝑃 4 (1,2))]
1 𝑆𝑃(1,2) = [(2,5 × 0) + (3 × 0) + (3,5 × 1) + (1 × 0) 1 = 𝑃(1,2) = 3,5
𝑆𝑃(1,3) = [(𝑊 1 × 𝑆𝑃 1 (1,2)) + (𝑊 2 × 𝑆𝑃 2 (1,2)) + (𝑊 3 × 𝑆𝑃 3 (1,2)) + (𝑊 4 × 𝑆𝑃 4 (1,2))]
1 𝑆𝑃(1,3) = [(2,5 × 0) + (3 × 0,5) + (3,5 × 0) + (1 × 1) 1 = 𝑃(1,3) = 2,5 Tabel 9. Nilai Strict Preference (SP) Alternatif C1 SP(1,2) 3,5 SP(1,3) 2,5 SP(1,4) 3,5 SP(2,1) 4 SP(2,3) 5,66675 SP(2,4) 2,0835 SP(3,1) 0,83325 SP(3,2) 3,5 SP(3,4) 3,91675 SP(4,1) 1,9165 SP(4,2) 0 SP(4,3) 4
7. Mencari Nilai TP(i,i’)
Tabel 10. Perhitungan Mencari Nilai TP(i,i’) Alternatif Perhitungan TP(1,2) Min [1, 3.5 + 3.5] = 7 TP(1,3) Min [1, 2.5 + 2.5] = 5 TP(1,4) Min [1, 3.5 + 35] = 7 TP(2,1) Min [1, 4 + 4] = 8 TP(2,3) Min [1, 5.66675 + 5.66675] = 11, 3335 TP(2,4) Min [1, 2.0835 + 2.0835] = 4,167 TP(3,1) Min [1, 0.83325 + 0.83325] = 1,6665 TP(3,2) Min [1, 3.5 + 3.5] = 7 TP(3,4) Min [1, 3.91675 +3.91675] = 7,8335 TP(4,1) Min [1, 1.9165 + 1.9165] = 3,833 TP(4,2) Min[1, 0 + 0] = 0 TP(4,3) Min [1, 4 + 4] = 8 Tabel 11. Penjumlahan Nilai TP(i,i’) Alternatif A1 A2 A3 A4 Total A1 - 7 5 7 19 A2 8 - 11, 3335 4,167 12,167 A3 1,6665 7 - 7,8335 16,5 A4 3,833 0 8 - 11,833 Total 13,4995 14 13 19,0005

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2766
8. Menghitung Nilai Entering
𝜑 + = 1 4−1 × 19 = 6,3333 𝜑 + = 1 4−1 × 12,167 = 4,0556
𝜑 + = 1 4−1 × 16,5 = 5,4999 𝜑 + = 1 4−1 × 11,833 = 3,9443
9. Menghitung Nilai Leaving Flow 𝜑 − = 1 4−1 × 13,4995 = 4,4998
𝜑 − = 1 4−1 × 14 = 4,6666
𝜑 − = 1 4−1 × 13 = 4,3333
𝜑 − = 1 4−1 × 19,0005 = 6,3334
10. Menghitung Net Flow Pada perhitungan ini akan ditentukan nilai dan ranking pada semua akumulasi nilai menggunakan metode the extended Promethee II pada table berikut:
Tabel 12. Net Flow Alternatif (+) (-) 𝝋 ( 𝒊 ) Rank Ardian Silitonga 6,3333 4,4998 1,8335 1 Dwicipta aryand 4,0556 4,6666 -0,611 3 Fitri yana 5,4999 4,3333 1,1666 2 Andina putri 3,9443 6,3334 -2,3891 4

## 4. KESIMPULAN
Pada uraian diatas ditarik kesimpulan bahwa alternative A1 atas nama Ardian Silitonga dengan total nilai 1,8445 yang  merupakan  nilai  tertinggi  dari  setiap  kriteria  dan  pembobotan,  hal  tersebut  menunjukan  alternatif  sudah memenuhi  setiap  kriteria  dengan  baik  dan  mahasiswa  yang  mendapatkan  nilai  tertinggi  yang  merupakan mahasiswa  magang  yang  layak  dijadikan  karyawan,  untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  diterapkan  kedalam pengambilan keputusan terhadap pengangkatan karyawan dengan kriteria dan pembobotan tertentu dengan jumlah alternatif yang lebih banyak dikarenakan metode ini sangat efektif dan membantu pimpinan dalam pengambilan keputusan.

## REFERENCES
[1] A. Mustanir, “Magang Mahasiswa,” pp. 1–7, 2019.
[2] I. Ismail, H. Hasan, and M. Musdalifah, “Pengembangan Kompetensi Mahasiswa Melalui Efektivitas Program Magang Kependidikan,” Edumaspul - J. Pendidik. , vol. 2, no. 1, pp. 124–132, 2018.
[3] F. T. Menanti, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Terbaik Dengan Metode AHP,” vol. 3, no. 2, pp. 119–125, 2018.
[4] S.  I  Putu  Gede  Diatmika,  “Pengaruh  Persepektif  Fraud  Diamond  Terhadap  Kecenderungan  Terjadinya  Kecurangan (Fraud) Dalam Pengelolaan Keuangan Desa,” JIMAT (Jurnal Ilm. Mhs. Akunt. S1) , vol. 8, no. 2, 2017.
[5] A. A. Chamid and A. C. Murti, “Kombinasi Metode Ahp Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan,” Pros. SNATIF Ke-4 , pp. 115–119, 2017.
[6] C.  Paper et  al. ,  “PENERAPAN  THE  EXTENDED  PROMETHEE  II  (  EXPROM  II  )  UNTUK  PENENTUAN PRODUK,” no. November, 2017.
[7] D. Assrani, M. Mesran, R. D. Sianturi, Y. Yuhandri, and A. Iskandar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Produktif  Peserta  Pelatihan  Asesor  Kompetensi  Lsp  P1  Smk  Swasta  Dwiwarna  Medan  Menggunakan  Metode  the Extended Promethee Ii (Exprom Ii),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, 2018.
[8] M. Mesran, S. D. Nasution, S. Syahputra, A. Karim, and E. Purba, “Implementation of the Extended Promethee II in Upgrade Level of Mechanic,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 125–130, 2018.
[9] N. Nurlela, M. Syahrizal, F. Fadlina, and A. Karim, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Desa Terbaik Menerapkan Metodethe Extended Promethee II (EXPROM II),” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 3, p. 200, 2020.
[10]  . S., “Stock Valuation By Using Price Earning Ratio (Per) in Stock Index Lq45,” AdBispreneur , vol. 1, no. 2, pp. 137– 144, 2016.
[11]  I.  U.  Ketenagakerjaan,  “Jaminan  Sosial  Tenaga  kerja  Bagi  Mahasiswa  Magang  Profesi  Pada  Perguruan  Tinggi Implementasi dari Undang-Undang Ketenagakerjaan,” vol. 25, no. 28, pp. 192–198, 2019.
[12]  O. W. Samuel, G. M. Asogbon, A. K. Sangaiah, P. Fang, and G. Li, “An integrated decision support system based on ANN and Fuzzy_AHP for heart failure risk prediction,” Expert Syst. Appl. , vol. 68, no. October, pp. 163–172, 2017.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2766
[13]  Assrani dkk., “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1–5, 2018.
[14]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[15]  JNE, “Pesona Pesanan Oleh-Oleh Nusantara,” JNE , 2015. .
[16]  Fadlina, L. T. Sianturi, A. Karim, Mesran, and A. P. U. Siahaan, “Best Student Selection Using Extended Promethee II Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 21–29, 2017.
[17]  W. Bengal, W. Bengal, and W. Bengal, “A comparative study of preference dominance-based approaches for selection of industrial robots,” Adv. Prod. Eng. Manag. , vol. 9, no. 1, pp. 5–20, 2014.
[18]  S. W.  Pasaribu, D. P. Utomo, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Account Officer Menerapkan Metode EXPROM II ( Studi Kasus : Bank Sumut ),” J. Inf. Sist. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 175–188, 2020.