## Journal of Technology and Informatics (JoTI)
Analisis Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT) Terhadap Penerimaan Adopsi Teknologi E-Learning Pada Fitur Video Conference Di Kalangan Mahasiswa Kampus

## Baru (Studi Kasus: ITTelkom Surabaya)
Nabillah Monica Hidayat 1 , Muhammad Nasrullah 2 , Noerma Pudji Istyanto 3 1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Surabaya Email: nmonica18@student.ittelkom-sby.ac.id 1 , emnasrul@ittelkom-sby.ac.id 2* , noermapudjiistyanto@ittelkom-sby.ac.id 3
Abstrak: Pentingnya sebuah adopsi teknologi dalam penerimaan  dan pemanfaatan teknologi di perguruan tinggi dengan melihat faktor-faktor yang mempengaruhi serta dapat memberikan rekomendasi. Dilakukan Analisa faktor- faktor penerimaan adopsi teknologi e-learning pada fitur video conference dengan menguji hubungan antar variabel pada model penelitian ini.  Pendekatan  kuantitatif  digunakan melalui skema purposive sampling untuk teknik pengolahan data,  serta  pendekatan PLS-SEM  di  Smart PLS 3.0  kepada 200 responden.  Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa variabel faktor sosial dan ekspektasi kinerja mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap minat pengguna untuk memanfaatkan  fitur video conference .  Variabel kondisi fasilitas  berpengaruh positif signifikan terhadap perilaku penggunaan fitur video conference . Minat pemanfaatan juga mempunyai  pengaruh positif signifikan terhadap perilaku penggunaan e-learning pada fitur video conference sebagai media pembelajaran online di masa pandemi. Selain itu, peneliti juga  melakukan pengolahan data terhadap analisis demografi bukan sebagai variabel moderasi serta tidak menjadi bagian dari instrumen kuisioner.
Kata Kunci: Adopsi Teknologi, E-learning , UTAUT, PLS-SEM , Video Conference
Abstract: The importance of technology adoption in the acceptance and utilization of technology in universities by looking at the influencing factors and can provide recommendations. An analysis of the acceptance factors for the adoption of e-learning technology on the video conference feature was carried out by examining the relationship between variables in this research model. The quantitative approach is used through a purposive sampling scheme for data processing techniques, as well as the PLS-SEM approach in Smart PLS 3.0 to 200 respondents. The results of this study show that social factors and performance expectations have a significant positive effect on user interest in using video conferencing features. The facility condition variable has a significant positive effect on the behavior of using video conferencing features. Interest in utilization also has a significant positive influence on the behavior of using e-learning on the video conferencing feature as an online learning medium during the pandemic. In addition, researchers also processed data on demographic analysis not as a moderating variable and not part of the questionnaire instrument.
Keywords : E-Learning, UTAUT, PLS-SEM, Technology Adoption, Video Conference

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi informasi (TI)  dan komunikasi di Indonesia saat ini mengalami peningkatan yang cukup  pesat pada semua bidang, terutama bidang pendidikan. Dalam meningkatkan kualitas pendidikan peran teknologi sangat dibutuhkan. Karena teknologi memudahkan civitas akademika untuk memperoleh  informasi melalui bermacam-macam sumber yang ada  seperti:  bacaan  elektronik, video dan audio  [1].  Teknologi di bidang pendidikan  dapat membantu memfasilitasi proses pembelajaran secara digital, salah satunya yaitu pemanfaatan e-learning yang merupakan media pembelajaran secara online . Penelitian  [2], mengatakan bahwa pemanfaatan e- learning dapat meningkatkan kepuasan pelajar dalam melakukan pembelajaran secara daring.
Corona virus disease ( Covid-19 )  sudah melanda 215 negara di dunia, pengoptimalan e-learning
khususnya pada fitur video conference dimaksimalkan. Penelitian [3], mengatakan bahwa metode pembelajaran online dengan menggunakan fitur video conference dapat memberikan fasilitas kemandirian dalam melakukan proses pembelajaran  serta  memberikan semangat lebih kepada  mahasiswa untuk lebih aktif pada  pembelajaran kuliah, walaupun tidak secara langsung.  Peggunaan fitur video conference dapat dilakukan pada beberapa aplikasi seperti zoom app , menurut penelitian [4], menyatakan bahwa pemanfaatan aplikasi seperti zoom app dapat memaksimalkan proses pembelajaran pada saat pandemi covid-19 bagi mahasiswa.
Investasi sistem informasi dari waktu ke waktu akan semakin meningkat terutama dalam dunia Pendidikan [23]. Secara sistematis, investasi sistem informasi jarang dievaluasi, maka dari itu jika institusi melakukannya akan berdampak positif. Setelah
dilakukan tinjauan pascaimplementasi, ternyata dapat disimpulkan bahwa sistem yang diterapkan sering  kali bermasalah dan memberi dampak buruk bagi institusi. Penerapan sistem dapat dinyatakan gagal jika terjadi kekeliruan atau ketidaksesuaian rencana pengembangan awal, keluar dari ruang lingkup atau keguanaan, dan akhirnya berakibat pada ketidakmampuan sistem dalam memenuhi kebutuhan penggunanya.
Institut Teknologi Telkom Surabaya (ITTelkom Surabaya)  melakukan sistem hybrid untuk pembelajaran di perkuliahan, dimana mahasiswa yang tidak dapat menghadiri kelas secara offline dapat mengikuti secara online melalui fitur video conference . Oleh karena itu penting untuk melakukan analisis e- learning ITTelkom Surabaya  di fitur video conference untuk mengetahui penerimaan penggunaan dan kepuasaan mahasiswa terhadap teknologi e-learning pada fitur video conference .  Kesuksesan suatu perguruan tinggi secara formal dinilai dari keberhasilan teknologi yang telah diimplementasikan dapat diterima atau tidak oleh para pengguna khususnya mahasiswa ITTelkom Surabaya. Dimana jika terlalu rendah pengoptimalan untuk penerapan fitur video conference di e-learning , maka akan berdampak tidak diterimanya e-learning  pada  civitas  akademik  serta dalam kegiatan perkuliahan.
Model UTAUT dipakai  beberapa kajian literatur peneliti untuk menilai kesuksesan proses adopsi teknologi di suatu  studi kasus.  Pada  penelitian [5]  pengukuran kesuksesan adopsi teknologi terhadap implementasi e-learning dengan  menggunakan  model TAM dan UTAUT ditunjukkan dengan hasil temuan sebesar 66,75% menggunakan model TAM dan 69,66% menggunakan model UTAUT  menyatakan sukses dan presentase 33,35% (TAM), 30,34% (UTAUT) menyatakan tidak sukses. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa pengukuran kesuksesan menggunakan  2  metode  tersebut  dengan presentase 68,03% menyatakan dapat diterima, dan 31,07% responden tidak dapat diterima.  Sehingga, penggunaan model UTAUT dapat menunjang penyelesaian pada penelitian ini apakah implementasi e-learning tersebut sukses dan dapat diterima atau tidak. Karena tujuan UTAUT adalah mengukur  keberhasilan teknologi baru dan mengetahui tingkat adopsi pengguna [6].
Terdapat 4 variabel independent yang dimiliki oleh model UTAUT yaitu, harapan usaha, harapan kinerja, pengaruh sosial dan kondisi pemfasilitasi terhadap 2 variabel dependen yaitu niat perilaku untuk perilaku penggunaan. Pada penelitian ini presepsi penerimaan e-learning dari mahasiswa menjadi sasaran dan diutamakan untuk penentuan keberhasilan dari penggunaan e-learning serta efektivitas proses pembelajaran daring. Karena belum adanya penelitian berkaitan dengan penerimaan adopsi teknologi yang memiliki objek serupa, sehingga hasil penelitian dapat dimanfaatkan sebagai pedoman atau masukan dalam memutuskan pengembangan e-learning khususnya di Institut Teknologi Telkom Surabaya. Dimulai dengan adanya permasalahan tersebut, maka ini menjadi tujuan
dalam penelitian ini menganalisis penerimaan teknologi e-learning dari persepsi mahasiswa yang telah menggunakan selama proses pembelajaran secara daring. Objek dari penelitian ini adalah e-learning di Institut Teknologi Telkom Surabaya yang merupakan Perguruan Tinggi berbasis ICT berfokus pada bidang Maritim, Transportasi dan Logistik. Pada masa pandemi Covid-19 Institut Teknologi Telkom Surabaya menerapkan sebuah kebijakan dalam menangani hambatan proses pembelajaran yaitu penggunaan e- learning sebagai media alternatif.
Penelitian ini memberikan kontribusi untuk memberikan  terobosan baru atau rekomendasi pada obyek penelitian. Model UTAUT diimplementasikan di penelitian ini agar dapat mengetahui faktor apa yang sebenarnya mempengaruhi kesuksesan dalam penerimaan adopsi teknologi  e-learning sebagai media pengajaran, dan pembelajaran perkuliahan secara daring di Institusi yang baru berdiri pada tahun 2018 ini. Maka dari itu penelitian ini sangat berpengaruh dan menjadi dasar serta rujukan untuk penelitian selanjutnya agar lebih memahami dan mengerti apakah adopsi teknologi berupa e-learning dapat diterima oleh mahasiswa Institut Teknologi Telkom Surabaya di masa pandemik dan setelahnya.

## METODE PENELITIAN

## Gambar 1. Alur Penelitian

## Studi Literatur

## Adopsi Teknologi
Proses yang digunakan untuk dapat menemukan sebuah inovasi dan penyelesaian terhadap masalah yang ada khususnya penerapan teknologi informasi merupakan definisi dari adopsi. Teori adopsi teknologi adalah alat yang digunakan dalam sebuah proses adopsi mengembangkan sebuah inovasi yang sesuai untuk keputusan dalam permasalahan individu atau kelompok itu sendiri.  Menurut  [7]  pola adopsi yang digunakan
olek sekelompok atau individu dapat merubah atau mempengaruhi sikap pertama kali penggunaan pada inovasi teknologi yang digunakan serta dapat mengklasifikasikannnya. Sebuah adopsi TI tentunya memiliki sistem dalam penggunaannya, terbagi menjadi enam tahap dalam proses adopsi TI menurut [8], yaitu :
1. Inisiasi atau Initiation , Peluang didapatkan dengan pencarian secara pasif atau aktif,
2. Adopsi atau Adoption , Mendorong realisasi TI dalam bernegosisasi,
3. Adaptasi  atau Adaptation , Penerapan TI serta dapat mengganti ulang prosedur dalam organisasi/perusahaan,
4. Penerimaan atau Acceptance ,  Anggota dalam sebuah organisasi/perusahaan harus menggunakan TI,
5. Rutinisasi atau Routineization , Sebuah TI telah menjadi  tolak ukur  atau standarisasi sebuah organisasi/perusahaan,
6. Infusi atau Infusion , Konsekuensi dari penggunaan TI akan menjadi sebuah peningkatan efisiensi.

## E-learning
Menurut Dahiya (2012) Untuk memberikan pengajaran dan mengaktifkan siswa dapat dilakukan dengan pemanfaatan TI  dan komunikasi pada e- learning . Banyak istilah telah dikemukakan dalam penyampaian pendapat mengenai pembelajaran elektronik,  diantaranya: web-based learning,  online learning,  internet  enabled learning  atau  virtual learning [9]. Bagi Perguruan tinggi dengan menggunakan e-learning dapat memudahkan mahasiswa untuk mendapatkan  materi serta melakukan pembelajaran kapan  saja dan dimana saja, bagi dosen dapat melakukan pengajaran secara virtual dengan konferensi video atau video conference dan membagikan dokumen materi ke e-learning tersebut. Proses pembelajaran secara virtual seperti forum diskusi, konten pelatihan sistem ujian online dapat dilakukan menggunakan sistem aplikasi  yang biasa dikenal dengan istilah Learning Management System (LMS) merupakan bagian dari sistem dan aplikasi yang dibutuhkan untuk pembangunan e-learning dan menjadi komponen berikutnya. E-learning memiliki 3 (tiga) jenis metode dalam proses pengajaran antara guru dan siswa, antara lain yaitu:
1. Synchrounous E-Learning , Proses belajar mengajar yang dapat dilakukan oleh guru dan siswa  secara Bersama-sama  dengan video conference melalui handphone atau komputer  dimanapun dan untuk waktu menyesuaikan jadwal yang telah ditentukan bersama.
2. Asynchronous E-Learning , Pemanfaatan e-learning secara maksimal dengan berbasis text atau multimedia seperti email , website atau pesan yang telah di unggah ke forum pembelajaran tersebut. 3. Blended Learning ( Hybrid Learning ), Pembelajaran dapat berjalan secara online melalui video conference dan offline dengan forum online atau
aplikasi e-learning bisa juga portal web di waktu yang bersamaan.

## Video Conference
Penggunaan Internet Of Things (IOT) pada era revolusi 4.0 saat ini sangat berperan penting pada segala aspek, salah satunya pada bidang  pendidikan, dengan dampak positif yang akan banyak diperoleh, seperti contohnya melakukan pembelajaran secara daring ( online ) menggunakan internet dan tidak terkendala jarak, waktu serta beberapa aspek lainnya yang dapat memudahkan  [10]. Pembelajaran daring juga sangat dibutuhkan pada masa pandemi di tahun 2019, serta dikeluarkannya surat edaran Kemendikbud untuk melaksanakan sistem pembelajaran jarak jauh (SPJJ) [11]. Pemanfaatan konferensi video atau video conference termasuk dalam synchronous learning (secara tidak langsung) yang merupakan interaksi dengan memanfaatkan suara dan video. Video conference menjadi media untuk proses pembelajaran yang sangat efektif dalam dunia pendidikan  [12]. Aplikasi video conferenc e mulai diketahui sejak rilisnya PictureTel’s dari International Business Machine (IBM) pada tahun 1984, yang menggunakan basis internet protocol (IP) atau voice over IP (VoIP) [13]. Video conference memiliki fungsi yaitu untuk bertemu, berkomunikasi , dan  berkolaborasi  tanpa gap secara daring. Serta jika ditelusuri lebih dalam memiliki fungsi lainnya  yaitu, untuk efisiensi baik dalam bentuk waktu maupun biaya [14].

## Model UTAUT
Model  ini merupakan  salah satu model yang telah dikembangkan oleh  [15]. UTAUT menjadi salah satu model dari  8 (delapan) model pada penerimaan teknologi  [20]. Pembuktian pada hasil penelitian menyatakan bahwa penerapan model UTAUT dengan 8 (delapan) teori penerimaan teknologi telah berhasil hingga 70% varian pengguna  [16]. Dibawah ini merupakan gambar model UTAUT. Pada model UTAUT terdapat variabel moderasi, yaitu usia (age ), jenis kelamin  ( gender ), pengalaman ( experience ), kesukarelaan ( voluntarines of use ), yang dimana pada penelitian sebelumnya menggunakan variabel tersebut sebagai model pengukuran karena  telah teruji  memiliki pengaruh yang signifikan pada penerimaan teknologi.

## Penelitian Terdahulu
Beberapa penelitian yang sebelumnya dilakukan sebagai referensi serta kajian Pustaka untuk menyelesaikan permasalahan pada penelitian ini, yaitu:
Penelitian  Venkatesh  [15]  yang melakukan menganalisis dan mengkaji literatur terkait penerimaan pengguna, dan merumuskan 8 (delapan) model antara lain: Model Penerimaan Teknologi (TAM), Model Motivasi (MM), Teori Perilaku Terencana (TPB), Teori Tindakan Beralasan (TRA), Model Kombinasi Penerimaan Teknologi dan Teori Perilaku Terencana (C-TAM-TPB), Model Pemanfaatan PC (MPCU), Teori Kognitif Sosial (SCT), Teori Difusi Inovasi (IDT),
sehingga peneliti memperoleh relevansi dengan penelitian ini yaitu rumusan terpadu Unified Theory of Acceptance and Use Of Technology (UTAUT) dengan pembuktian 8 model individu. 8 model tersebut menjelaskan antara 17% dan 53% perbedaan niat pengguna untuk menggunakan teknologi informasi. Teori ini difokuskan pada populasi yang kurang minat untuk menggunakan sistem yang baru.
Selain itu peneliti juga merujuk pada penelitian Junita Monica  [24]  yang meneliti  serta memahami keefektifan pada pembelajaran online dengan menggunakan video conference berupa zoom di ARS University. Hasil dari penelitian ini mengatakan bahwa pembelajaran lebih efektif melalui zoom secara online , hal ini juga dilakukan peneliti dengan obyek yang berbeda.

## Gambar 2. Model UTAUT

## Populasi dan Sampel Penelitian
Penentuan populasi dan sampel pada penelitian ini dengan metode yang paling banyak digunakan yaitu “ 10-  time rules ” untuk PLS-SEM  [4]. Penelitian ini menggunakan 5 jalur ( path ). Sehingga, minimum jumlah sampel yang terkait dengan aturan ini adalah 10 dikali 5 sama dengan 50 sampel atau sebanyak 50 responden yang dibutuhkan pada penelitian ini. Hair, et al [17] mengatakan bahwa agar penelitian mendapatkan pengukuran yang baik, maka jumlah sampel adalah 100 hingga 200 responden. Dengan demikian, penentuan jumlah sampel adalah dengan penetapan 5-10 sampel pada setiap indikator (parameter) variabel yang diteliti. Penelitian ini membutuhkan jumlah sampel 5 kali dari jumlah indikator pengukuran pada salah satu variabel [5]. Maka, perhitungan jumlah minimum sampel pada penelitian ini adalah 27 indikator x 5 = 135 sampel. Pada penelitian ini mendapatkan total 200 sampel dimana telah memenuhi syarat serta dapat dilakukan pengolahan data.  maka melakukan penyusunan kuisioner.

## Desain Penelitian
Penelitian menggunakan model UTAUT dikarenakan Venkatesh et al (2003) telah mengembangkan model UTAUT dalam penerimaan teknologi. Dimana model ini  akan digunakan sebagai
kerangka acuan pada penelitian. Gambar 3 menunjukkan model penelitian yang telah digunakan dengan mengacu dari pengembangan penelitian sebelumnya oleh [5][18].
Gambar 3. Model Penelitian

## Hipotesis Penelitian
Penelitian  dilakukan untuk mencari tahu variabel apa saja yang secara positif dapat mempengaruhi pemanfaatan serta penggunaan pada penerimaan sebuah teknologi. Dengan ini, peneliti akan mengetahui kesimpulan yang dihasilkan dari data yang di dapat serta akan memberikan rekomendasi kepada Institut.  Sehingga hipotesis pada penelitian ini sebagai berikut:
Tabel 1. Hipotesis Penelitian

## Pengujian Instrumen Penelitian
Pada bagian pengujian inilah peneliti menguji hipotesis penelitian, sehingga hasil dari pengujian tersebut dapat menjawab pertanyaan penelitian. Instrumen penelitian terdiri dari beberapa bagian, yaitu pada bagian pertama bersisi data diri/ demografi responden yang telah mengisi kuesioner. Pada bagian kedua yaitu berisi pernyataan yang berjumlah sebanyak 27 item kuisioner dan akan diukur dengan menggunakan skala likert sebagai tingkat kesetujuan responden akan suatu pernyataan yang telah disediakan
Muhammad Nasrullah, dkk / Journal of Technology Informatics (JoTI), Vol.4, No.1, Oktober 2022, Hal 18-25
pada kuisioner. Pengujian instrumen dilakukan menggunakan software Statistical Product and Service Solution (SPSS) kepada 30 sampel. SPSS merupakan aplikasi analisis statistik yang memiliki menu deskriptif dan kotak dialog yang mudah digunakan serta dipahami oleh  pengguna. SPSS dapat memfasilitasi dalam melakukan pengujian validitas dan reliabilitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Pengukuran Model
a. Uji Convergent Validity
Pengujian convergent validity atau uji validitas dilakukan untuk menghasilkan nilai  pada masing- masing konstruk. Indikator pada konstruk akan dinyatakan valid dan masih dapat diterima apabila nilai loading factor berada pada angka 0.6 -0.7[18][19][20]. Tabel 2. Hasil Uji Convergent Validity

## b. Uji Discriminant Validity
Pengujian ini dilakukan  melalui  2  langkah pengecekan cross loading , yaitu  antar indikator  dan Fornell-Lacker’s [13]. Pemeriksaan ini memiliki tujuan untuk membandingkan hubungan  pada tiap indikator antar  konstruknya dan konstruk blok lainnya. Jika hubungan  antar indikator dengan konstruk lebih tinggi dibanding dari hubungan  konstruk blok lainnya, maka hal  tersebut  menunjukkan bahwa konstruk dapat memprediksi ukuran blok tersebur  lebih baik dari lainnya [20][21].
Tabel 3. Hasil Uji Discriminant Validity

## c. Uji Internal Consistency Reliability
Pengujian ini dilakukan dengan melihat hasil nilai composite reliability (CR) dengan nilai diatas 0.7 [20][21]. Jika variabel tersebut telah memiliki nilai diatas 0.7 maka telah memenuhi persyaratan serta dapat digunakan untuk penelitian. Selain nilai composite reliability , variabel dapat dikatakan reliabel apabila nilai cronbach’s alpha minimal 0.6 [22].
Tabel 4. Hasil Internal Consistency Reliability

## d. Uji Average Variance Extracted
Pengujian  ini  melihat nilai average variance extracted (AVE) dapat dikatakan sebagai uji convergent validity . Nilai AVE digunakan untuk menunjukkan besaran pada varian/keragaman indicator dengan  nilai minimal 0.5 maka ukuran convergent validity dapat dikatakan baik [21].  Artinya, konstruk/variabel laten dapat  menggambarkan bahwa  terdapat  lebih dari setengah keragaman dari indicator yang diuji.
Muhammad Nasrullah, dkk / Journal of Technology Informatics (JoTI), Vol.4, No.1, Oktober 2022, Hal 18-25
Tabel 5. Hasil Average Variance Extracted

## Uji Struktural Model
a. Uji Path Coefficient
Pada pengujian path coefficient memiliki pernyataan bahwa hipotesis dinyatakan signifikan apabila berada pada nilai diatas 0.1, serta mengartikan yaitu jalur (path) memiliki pengaruh dalam model [21]. Dengan pengujian metode bootsrapping yang telah ditentukan yaitu minimal 500 sampel.
Tabel 6. Hasil Path Coefficient

## b. Uji Coefficient Determination
Pengujian dilakukan untuk mengukur kualitas varian pada variabel dependen yang dapat diprediksi dari variabel independen. Pengujian ini juga dapat menjelaskan variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain pada model ( endogenous variable ) terhadap varian yang digunakan. Dengan standar pengukuran nilai 0.670 yang berarti kuat, 0.33 adalah moderat dan 0.190 atau dibawah angka tersebut berarti lemah [20][21].
Tabel 7. Hasil Coefficient Determination
c. Uji T-test
Pengujian t-test dilakukan  menggunakan metode uji two-tailed pada tingkat signifikansi 5% dalam pengujian  6  hipotesis  dalam  penelitian ini. Hipotesis
yang akan diterima, jika nilai t-test lebih besar dari 1.96 [20][21].

## Tabel 8. Hasil T-test

## d. Uji Effect Size
Pengujian ini dilakukan untuk mengukur pengaruh variabel laten eksogen terhadap variabel laten endogen. Dengan batas nilai  sekitar 0.02 untuk pengaruh kecil, nilai 0.15 pengaruh  menengah, dan pengaruh besar memiliki batas nilai ambang sekitar 0.35 [20][21].
Tabel 9. Hasil Effect Size

## e. Uji Predictive Relevance
Pengujian ini dilakukan menggunakan  metode blind  folding untuk  membuktikkan bahwa dapat memperoleh redundasi validasi silang pada setiap konstruksi. Hasil Q2 mempunyai nilai yang lebih besar dari  0, agar dapat menggambarkan  bahwa konstruk eksogen memiliki prediktif relevansi untuk kontruksi endogen  [20][21]. Nilai 0.02 menunjukkan  pengaruh kecil,  nilai  0.15 pengaruh menengah  atau  sedang, dan 0.35 pengaruh besar.
Muhammad Nasrullah, dkk / Journal of Technology Informatics (JoTI), Vol.4, No.1, Oktober 2022, Hal 18-25
Tabel 10. Hasil Predictive Relevance

## Gambar 4. Model Penelitian dengan SmartPLS

## Tingkat Penerimaan UTAUT pada Studi Kasus
Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) merupakan sintesis model pada penerimaan teknologi yang akan digunakan sebagai model evaluasi e-learning .  Salah satu kontribusi dalam  penelitian ini diketahui  bahwa penerimaan e-learning pada fitur video conference menggunakan model UTAUT dapat dikatakan diterima dengan total sebesar 75%. Hal ini dapat dibuktikan di hasil skala likert kuisioner pada enam variabel model UTAUT yang menyatakan sebesar 38% Setuju dan 37% Sangat Setuju. Dengan ini, tingkat penerimaan dan penggunaan e-learning pada fitur video conference dapat disimpulkan bahwa variabel ekspektasi kinerja, ekpektasi usaha, pengaruh sosial, kondisi yang memfasilitasi berpengaruh terhadap perilaku menggunakan, serta niat untuk berperilaku dalam mempengaruhi perilaku menggunakan sistem e- learning untuk fitur video conference .

## KESIMPULAN DAN SARAN
Sehingga kesimpulan yang didapatkan pada penelitian ini adalah Pengaruh faktor ekspektasi kinerja ( performance expectancy ), faktor sosial ( social influence ) secara signifikan memiliki pengaruh terhadap minat pemanfaatan ( behavioral intention ). Dan secara langsung faktor kondisi fasilitas ( facilitating conditions ) dan minat pemanfaatan teknologi (behavioral intention ) mempengaruhi perilaku penggunaan ( use behavior ).
Dengan demikian, dari 5 hipotesis yang telah dirumuskan hanya 4 yang dapat diterima serta dikatakan  bahwa berpengaruh pada penerimaan teknologi. Variabel espektasi usaha ( effort expectancy ) tidak memiliki pengaruh terhadap minat pemanfaatan
( behavioral intention ).  Selain itu, hasil dari penelitian ini  juga  menunjukkan bahwa hasil analisis demografi yang  tidak menjadi variabel moderasi ( age,  gender, experience,  dan  voluntariness of use )  belum  memiliki nilai yang mencukupi  dan tidak berpengaruh terhadap faktor UTAUT lainnya  sebagai model penerimaan adopsi teknologi e-learning pada fitur video conference .

## UCAPAN TERIMAKASIH
Peneliti  mengucapkan  terima kasih yang sebesar- besarnya kepada dosen pembimbing dan segenap dosen program studi Sistem Informasi yang telah memberikan segala  bimbingan dan ilmunya untuk kemudahan pembelajaran di kuliah. Teman-teman seperjuangan yang telah bekerjasama dalam menyelesaikan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.Husaini, “Pemanfaatan Teknologi Informasi
Dalam Audit Investigatif,” Audit. A J. Pract. Theory , Vol. 2, No. 2, Pp. 141–147, 2014.
[2] P. C. Sun, R. J. Tsai, G. Finger, Y. Y. Chen, And D. Yeh, “What Drives A Successful E- Learning? An Empirical Investigation Of The Critical Factors Influencing Learner Satisfaction,” Comput. Educ. , Vol. 50, No. 4, Pp. 1183–1202, 2008, Doi: 10.1016/J.Compedu.2006.11.007.
[3] Firman And S. R. Rahman, “Pembelajaran Online Di Tengah Pandemi Covid-19 Firman1, Sari Rahayu Rahman1,” Indones. J. Educ. Sci. , Vol. 2, No. 2, Pp. 81–89, 2020.
[4] P. P. Hariani, S. N. Y. Wastuti, L. Mahdalena, And W. I. Barus, “Pemanfaatan E-Learning Pada Pembelajaran Jarak Jauh Di Masa Pandemi Covid-19,” Biblio Couns J. Kaji. Konseling Dan Pendidik. , Vol. 3, No. 2, Pp. 41– 49, 2020.
[5] O. J. F. Wassalam, R. Umar, And A. Yudhana, “Pengukuran Kesuksesan Implementasi E- Learning Dengan Metode TAM Dan UTAUT,” J. Edukasi Dan Penelit. Inform. , Vol. 6, No. 1, P. 122, 2020, Doi: 10.26418/Jp.V6i1.37938.
[6] R. R. Tussardi, B. M. Izzati, And M. Saputra, “Analysis Of E-Learning Acceptance During Distance Learning Using Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT),” Jatisi (Jurnal Tek. Inform. Dan Sist. Informasi) , Vol. 8, No. 2, Pp. 465–479, 2021, Doi: 10.35957/Jatisi.V8i2.767.
[7] D. A. Abrahams, “Technology Adoption In Higher Education: A Framework For Identifying And Prioritising Issues And Barriers To Adoption Of Instructional Technology,” Vol. 2, No. 2, Pp. 34–49, 2010, Doi: Https://Doi.Org/10.1108/17581184201000012.
[8] R. B. C. R. W. Zmud, “Information Technology Implementation Research: A Technological Diffusion Approach,” Pp. 123–139, 1990.
[9] W. Hartanto, “Penggunaan E-Learning Sebagai
Muhammad Nasrullah, dkk / Journal of Technology Informatics (JoTI), Vol.4, No.1, Oktober 2022, Hal 18-25
Media Pembelajaran,” J. Pendidik. Ekon. , Vol.
10, No. 1, Pp. 1–18, 2016.
[10] R. Andrianto Pangondian, P. Insap Santosa, And E. Nugroho, “Faktor -  Faktor Yang Mempengaruhi Kesuksesan Pembelajaran Daring Dalam Revolusi Industri 4.0,” Sainteks 2019 , Pp. 56–60, 2019, [Online]. Available: Https://Seminar-Id.Com/Semnas- Sainteks2019.Html.
[11] O. I. Handarini And S. S. Wulandari, “Pembelajaran Daring Sebagai Upaya Study From Home (Sfh).,” J. Pendidik. Adm. Perkantoran , Vol. 8, No. 3, Pp. 465–503, 2020, [Online]. Available: File:///C:/Users/Win10/Downloads/8503- Article Text-27609-1-10-20200629 (1).Pdf.
[12] H. A. Subekti, N. Nubaiti, M. Masilawati, And H. Fitria, “Pemanfaatan Video Conference Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Pada Mata Pelajaran Produktif Di Sekolah Menengah Kejuruan,” Pros. Semin. Nas. Progr. Pascasarj. Univ. Pgri Palembang , Pp. 427–437, 2020, [Online]. Available: Https://Jurnal.Univpgri- Palembang.Ac.Id/Index.Php/Prosidingpps/Artic le/View/3855.
[13] Videoconference.Id, “Sejarah Konferensi Video -  Bergerak Ke Depan Dengan Kecepatan Video,” 2019. Https://Videoconferenceid.Com/Sejarah- Konferensi-Video-Bergerak-Ke-Depan- Dengan-Kecepatan-Video/.
[14] M. U. Fajrin And E. Tiorida, “Faktor Yang Memengaruhi Minat Perilaku Penggunaan Teknologi  (Studi :  Pengguna  Aplikasi  Video
Conference Selama Physical Distancing),”
Pros. 11th Ind.  Res. Work. Natl. Semin. , Pp. 977–984, 2020.
[15] V.Venkatesh, M.G. Morris, G.B. Davis, “User Acceptance  Of  Information  Technology :
Toward A Unified View,” Int. Encycl. Ergon.
Hum. Factors, Second Ed. - 3 Vol. Set , Vol. 27, No. 3, Pp. 425–478, 2006, Doi:
10.1201/9780849375477.Ch230.
[16] M. Nasir, “Evaluasi Penerimaan Teknologi Informasi Mahasiswa Di Palembang Menggunakan Model UTAUT,” No. 12, Pp.
36–40, 2013.
[17] J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, R. . Anderson, And R. . Tatham, Multivariate Data Analysis (6th Edition) . New Jersey: Prentice
Hall, 2006.
[18] D. Sekarini, “Faktor Penerimaan Pengguna Pada E-Learning Dari Perspektif Siswa Sekolah Dasar Berbasis UTAUT  Model,” Jatisi (Jurnal Tek. Inform. Dan Sist. Informasi) , Vol. 8, No. 4, Pp. 1693–1709, 2021, Doi: 10.35957/Jatisi.V8i4.1257.
[19] A. A. G. A. Yana, H. A. Rusdhi, And M. A. Wibowo, “Analysis Of Factors Affecting
Design Changes In Construction Project With
Partial Least Square (Pls),” Procedia Eng. , Vol.
125, Pp. 40–45, 2015, Doi: 10.1016/J.Proeng.2015.11.007.
[20] J. F. Hair, M. Sarstedt, C. M. Ringle, And J. A. Mena, “An Assessment Of The Use Of Partial Least Squares Structural Equation Modeling In Marketing Research,” J. Acad. Mark. Sci. , Vol. 40, No. 3, Pp. 414–433, 2012, Doi: 10.1007/S11747-011-0261-6.
[21] W. Mohamad, A. Bin, And W. Afthanorhan, “A Comparison Of Partial Least Square Structural Equation Modeling ( Pls-Sem ) And Covariance Based Structural Equation Modeling ( Cb-Sem ) For Confirmatory Factor Analysis,” No. February 2014, 2021.
[22] P. T. Aji, M. Zakarijah, And Soenarto, “Faktor- Faktor  yang Mempengaruhi Penerimaan Dan Penggunaan E-Learning: Studi Kasus Pembelajaran Jarak Jauh Di Smk Ma’arif 1 Yogyakarta,” Electron. Informatics, Vocat. Educ. , vol. 5, no. 2, pp. 191–198, 2020.
[23] M. Escueta and S. Holloway, “Investment in Education Technology Across the Globe: Where Profit Meets Purpose,” SSRN Electron. J., 2019, doi: 10.2139/ssrn.3489543.
[24]      M. D. Nurmala, T. U. S. H. Wibowo, and T. F. Fatah, “Efektivitas Penggunaan Aplikasi Google Meet Sebagai Media Pembelajaran Online Pada Mahasiswa Saat Pandemi Covid- 19,” Natl. Conf. Appl. Business, Educ.
Technol., vol. 1, no. 1, pp. 388–394, 2021, doi: 10.46306/ncabet.v1i1.32.