## PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU LILIN DENGAN MODEL
PROBABILISTIC Q
(Studi Kasus Di CV. Taruna Jaya Sanding Atas - Garut) Kurniawan Susanto 1 , Erwin Gunadhi 2
Jurnal Kalibrasi Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@sttgarut.ac.id
1 kurniawan.susanto@rocketmail.com
2 erwingunadhi@sttgarut.ac.id
Abstrak – CV.  Taruna  Jaya  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  pembuatan  lilin  yang terletak  di  Sanding  Atas  Garut.  Perusahaan  memproduksi  lilin  setiap  hari  demi  memenuhi permintaan  pelanggan  dari  kota  Garut,  Bandung,  Jakarta,  Semarang,  dan  Surabaya.  Hal  yang ditempuh  perusahaan  dalam  mengelola  persediaan  bahan  baku  lilin  belum  bisa  dikatakan  baik karena karakteristik kebutuhan yang cenderung flukuasi dan tidak bisa diprediksi dengan pasti dapat menyebabkan jumlah bahan baku yang disediakan tidak dapat memenuhi kebutuhan atau melebihi dari  kebutuhan.  Dalam  menemtukan  perencanaan  bahan  baku  pada  masa  yang  akan  datang digunakan model-model peramalan yang sesuai berdasarkan plot data yang cendrung naik (Trend), metode  peramalan  tersebut  diantanya:  Double  Exponential  Smooting  (DES),  Single  Exponential Smooting  (SES),  dan  Regresi  Linier  (RL).  Untuk  menyelesaikan  permasalahan  pengendalian persediaan  yang  pada  CV.  Taruna  Jaya  digunakan  metode  Probabilistik  Q.  Model  persediaan  ini cocok digunakan karena memiliki tiga pertanyaan dasar yang akan menjadi fokus untuk dijawab di dalam  model  ini,  yaitu:  (1)  Besarnya  jumlah  barang  yang  akan  dipesan  untuk  setiap  kalai pemesanan dilakukan (q0), (2) Kapan saat pemesanan dilakukan (r), (3) Berapa besarnya cadangan pengaman (ss).
Kata Kunci – Perencanaan Persediaan Bahan Baku, Metode Probabilistik Q

## I. PENDAHULUAN
CV. Taruna Jaya merupakan perusahaan yang terletak di Kecamatan Garut Kota. Produk yang dihasilkan  oleh  CV.  Taruna  Jaya  adalah  lilin,  dan  untuk  daerah  pemasarannya  saat  ini  yaitu  Kota Garut, Bandung, Jakarta, Semarang, dan Surabaya, usaha ini didirikan turun temurun dari keluarga pemilik  perusahaan  sejak  tahun  1988.  Bahan  baku  yang  digunakan  dalam  pembuatan  lilin    ini berupa parafin mentah. Sementara itu untuk pasokan parafin ini di pasok dari Kota Karawang.
Masalah yang terdapat pada perusahaan adalah, perusahaan tidak mengetahui besarnya jumlah bahan baku yang optimal dalam pemesanan. Selain itu pemesanan bahan baku dari luar kota selalu menjadi  kendala  utama  pada  perusahaan,  kondisi  ini  sering  menjadi  faktor  utama  gangguan  di dalam kegiatan proses produksi pembuatan lilin karena pasokan bahan baku dari Karawang kadang mengalami permasalahan yaitu ketidakpastian tenggang waktu ( Lead Time ) pengiriman bahan baku. Tenggang  waktu  yang  tidak  pasti  diakibatkan  karena  perusahaan  selalu  memesan  parafin  dalam jumlah yang cukup besar kepada pemasok. Hal tersebut yang menyebabkan adanya tenggang waktu karena pemasok tidak mampu mempersiapkan parafin dalam jumlah yang cukup besar dalam waktu yang singkat. Permasalahan tersebut dapat mengakibatkan tidak terpenuhinya permintaan terhadap konsumen,  karena  perusahaan  melakukan  pemesanan  bahan  baku  dilakukan  apabila  bahan  baku sudah  habis.  Jadi  perusahaan  tidak  memperhatikan  persediaan  parafin  yang  diperlukan  untuk
produksi lilin.
Bila  dilihat  dari  penjelasan  di  atas  maka  perlu  adanya  perencanaan  dalam  penentuan persediaan  bahan  baku  di  CV.  Taruna  Jaya  dengan  tujuan  agar  proses  produksi  dapat  berjalan dengan baik serta tidak mengganggu pada tingkat pelayanan terhadap konsumen.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Ada  beberapa  definisi  aplikasi  berbeda  menurut  para  ahli.  Menurut  Dhanta  [1],  aplikasi ( application ) merupakan software yang dibuat oleh suatu perusahaan komputer untuk mengerjakan tugas-tugas  tertentu,  misalnya Microsoft  Word,  Microsoft  Excel .  Menurut  Jogiyanto  [4],  aplikasi adalah penggunaan dalam suatu komputer, instruksi ( instruction ) atau pernyataan ( statement ) yang disusun  sedemikian  rupa  sehingga  komputer  dapat  memproses input menjadi output .  Sedangkan menurut Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia [5] aplikasi adalah penerapan dari rancang sistem untuk  mengolah  data  yang  menggunakan  aturan  atau  ketentuan  bahasa  pemrograman  tertentu. Aplikasi adalah suatu program  komputer  yang dibuat  untuk  mengerjakan  dan melaksanakan tugas khusus dari pengguna.

## 2.1  Sistem Persediaan (Inventory)
Persediaan  adalah  sumber  daya  menganggur  ( idle  resources )  yang  menunggu  proses  lebih lanjut.  Yang  dimaksud  dengan  proses  lebih  lanjut  tersebut  adalah  berupa  kegiatan  produksi  pada sistem manufaktur, kegiatan pemasaran pada sistem distribusi ataupun kegiatan-kegiatan konsumsi pangan pada sistem rumah tangga. [ Arman & Yudha , 2008]
Dalam sistem manufaktur, persediaan terdiri dari 3 bentuk sebagai berikut:
Dilihat dari jenisnya, ada 4 macam persediaan secara umum yaitu:
1. Bahan  baku  ( raw  materials )  adalah  barang-barang  yang  dibeli  dari  pemasok  ( supplier )  dan akan digunakan atau diolah menjadi produk jadi yang akan dihasilkan oleh perusahaan.
2. Bahan  setengah  jadi  ( work  in  process )  adalah  bahan  baku  yang  sudah  diolah  atau  dirakit menjadi  komponen  namun  masih  membutuhkan  langkah-langkah  lanjutan  agar  menjadi produk jadi.
3. Barang  jadi  ( finished  goods )  adalah  barang  jadi  yang  telah  selesai  diproses,  siap  untuk disimpan di gudang barang jadi, dijual, atau didistribusikan ke lokasi-lokasi pemasaran.
4. Bahan-bahan  pembantu  ( supplies )  adalah  barang-barang  yang  dibutuhkan  untuk  menunjang produksi, namun tidak akan menjadi bagian pada produk akhir yang dihasilkan perusahaan.
Gambar 1. Proses Transformasi Produksi

## 2.2  Sistem Inventori Probabilistik
Dalam  kehidupan  sehari-hari  sering  dijumpai  fenomena  inventori  probabilistik,  yaitu  suatu
BAHAN BAKU BARANG JADI PROSES PRODUKSI BARANG SETENGAH JADI
keadaan inventori yang mengandung ketidakpastian. Misalnya, suku cadang yang perlu disediakan oleh  bengkel  mobil,  tabung  gas  LPG  yang  perlu  disediakan  oleh  waserda,  bahan  bangunan  oleh took material, tembakau yang diperlukan oleh pabrik rokok, dan darah yang perlu disediakan oleh PMI. Dalam system inventori, ketidakpastian dapat berasal dari: [ Senator Nur Bahagia , 2003]
a. Pemakai ( user ) yang berupa flukuasi permintaan yang dicerminkan oleh variansi atau deviasi standarnya ( S ).
b. Pemasok ( supplier )  yang berupa ketidaktepatan  waktu  pengiriman barang  yang dicerminkan oleh waktu ancang-ancangnya ( lead time L ).
c. Sistem  manajemen  (pengelola)  yang  berupa  ketidakhandalan  pengelola  dalam  menyikapi permasalahan yang dicerminkan dengan faktor risiko mampu ditanggung ( Zα ).

## 2.3  Model Q
Sebagaimana  model  probabilistik  sederhana,  permasalahan  kebijakan  inventori  yang  akan dipecahkan  dengan  model  inventori  probabilistik Q (model Q )  berkaitan  dengan  penentuan besarnya stok operasi ( operating stock ) dan besarnya cadangan pengamannya ( safety stock ). Secara lebih spesifik permasalahan pokok ini dijabarkan ke dalam tiga pertanyaan dasar yang akan menjadi fokus untuk dijawab di dalam model ini, yaitu: [ Senator Nur Bahagia , 2003]
1. Besarnya jumlah barang yang akan dipesan untuk setiap kalai pemesanan dilakukan ( q 0 )?
2. Kapan saat pemesanan dilakukan ( r )?
3. Berapa besarnya cadangan pengaman ( ss )?
Pertanyaan  pertama  berkaitan  dengan  penentuan  besarnya  ukuran  lot  pemesanan  yang ekonomis  ( q0  :  economic  order  quantity )  dan  pertanyaan  kedua  berkaitan  dengan  penentuan indicator  saat  pemesanan  ulang  dilakukan  ( r  :  reorder  point ),  sedangkan  pertanyaan  ketiga  terkait dengan besarnya inventori yang harus disediakan dalam rangka meredam flukuasi permintaan yang tidak  beraturan.  Pada  prinsipnya  model Q ini  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  model probabilistik  sederhana,  yaitu  dengan  tidak  menetapkan  terlebih  dahulu  tingkat  pelayanannya. Dalam hal ini tingakt pelayanan justru akan ditentukan secara bersamaan dengan optimasi ongkos. Begitu  pula  penentuan  cadangan  pengamannya  akan  ditentukan  secara  simultan  dengan  optimasi ongkosnya.  Model Q dikenal  pula  sebagai  sistem  dua  kotak  ( two  bins  system )  sebab  model  ini bekerja  dengan  menggunakan  prinsip  2  kotak.  Kotak  pertama  berisi  stok  operasi  yang  dibatasi sampai  dengan reorder  point ( r ),  bila  barang  pada  kotak  pertama  ( first  bin )  sudah  habis,  barang pada  kotak  kedua  ( second  bin )  baru  digunakan.  Batas  maksimum  kotak  kedua  adalah  tingkat reorder point ( r ) dan batas minimumnya adalah nol. [ Senator Nur Bahagia , 2006]

## III. METODOLOGI

## 3.1  Tahapan Metodologi Penelitian
Disini  akan  dijelaskan  mengenai  langkah-langkah  pemecahan  masalah  yang  diurai  dengan tahapan sebagai berikut:

##  Pengamatan Pendahuluan
Tahap ini adalah tahap pertama dalam  melakukan penelitian. Pengamatan  dilakukan  pada bagian  sistem  persediaan  perapin  dalam  proses  pembuatan  lilin  di  CV.  Taruna  Jaya.  Setelah melakukan pengamatan maka didapat permasalahan yang menjadi objek kajian dalam penelitian ini dimana perusahaan tidak bisa merencanakan jumlah pemesanan bahan baku yang optimal ( q 0 ) dan perusahaan tidak mampu mementukan berapa banyak persediaan bahan baku yang harus ada sebelum melakukan pemesanan ( r ).

##  Identifikasi Masalah
Permasalahan  yang dihadapi  pada CV. Taruna Jaya adalah sistem persediaan bahan baku dalam  pembuatan  lilin  yang  kurang  baik,  permasalahan  ini  muncul  karena  perusahaan  tidak
pernah memperhatikan persediaan parafin  yang diperlukan untuk memproduksi lilin. Kebijakan perusahaan  dalam  melakukan  pemesanan  bahan  baku  ini  dilakukan  apabila  bahan  baku  sudah habis,  jadi  tindakan  perusahaan  ini  dapat  mengakibatkan  terganggunya  proses  produksi  apabila jangka waktu pengiriman bahan baku telat atau tidak tepat waktu. Selain itu kendala yang akan terjadi  adalah  tidak  terpenuhinya  permintaan  terhadap  konsumen  karena  terganggunya  proses produksi. Maka dari itu harus dilakukan pengendalian system persediaan pada perusahaan ini.

##  Pengumpulan Data
Langkah  pengumpulan  data  ditujukan  untuk  melihat  system  kinerja  yang  sudah  berjalan pada perusahaan. Adapun langkah yang ditempuh dalam pengumpulan data adalah:
a. Studi Literatur
Studi  literature  merupakan  langkah  pemecahan  terhadap  metode  penyelesaian  masalah  yang mampu  mendekati  tujuan  pemecahan  masalah  serta  memudahkan  penyelesaian  dalam pembentukan model.
b. Observasi
Observasi  adalah  suatu  studi  yang  dilakukan  untuk  melihat,  memahami  gejala-gejala  yang terjadi di perusahaan yang dapat membantu dalam mencapai tujuan penelitian dan selanjutnya dilakukan  pencatatan.  Adapun  objek  yang  diteliti  adalah  kegiatan  karyawan  mulai  dari pemeliharaan bahan baku yang disimpan, sampai pengepakan.
c. Wawancara
Wawancara  merupakan  suatu  teknik  pengumpulan  data  yang  secara  langsung  diperoleh  dari pihak  perusahaan,  yaitu  dengan  mengadakan  tanya  jawab  dengan  pemilik  perusahaan  lilin mengenai hal-hal  yang berkaitan dengan permasalahan yang akan dibahas. Berikut data-data yang dikumpulkan:
 Sejarah perusahaan
 Data  penjualan  4  lilin:  lilin  angka  merah,  lilin  angka  putih,  lilin  spiral  kecil,  lilin  spiral jumbo
 Data ongkos pesan
 Data ongkos simpan
 Data ongkos backorder
 Data lead time
 Data hari kerja karyawan
 Pengolahan Data
Proses  pengolahan  data  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode-metode  yang  dapat memecahkan  masalah  yang  terdapat  pada  penelitian.  Berikut flowchat pemecahan  masalah  dalam penelitian:
Mulai Pengumpulan Data - Data-data Perusahaan - Data Permintaan Produk Uji Kenormalan Deskripsi Proses Produksi X 2 hit ≤  X 2 tabel Data Kebutuhan Bahan Baku Pengolahan Data Peramalan Metode Probabilistik Q q 01 = q 02 r 1 = r 2 Safety Stock

## Berhenti
Gambar 2. Metodologi Pemecahan Masalah

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Data Permintaan Lilin
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data permintaan lilin selama 12 periode dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2013. Dimana data penjualan lilin adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Data Permintaan Lilin Jenis Lilin Permintaan (Peti) Tahun 2012 Tahun 2013 9 10  11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 1 105  92  117  190  148  258  228  248  244  303  368  367 2 56 33  23 21 16 15 67 21 70 100  113  107 3 48 68  19 54 22 60 18 37 41 52 73 51 4 10 49  11 10 121  11 148  137  12 125  21 127 Sumber: CV. Taruna Jaya Keterangan: Jenis Lilin No Nama Lilin 1 Lilin Angka Merah 2 Lilin Angka Putih 3 Lilin Spiral Besar 4 Lilin Spiral Kecil Permintaan Thn No Bulan Thn No Bulan 2012 9 September 2013 1 Januari 10 Oktober 2 Ferbuari 11 Nopember 3 Maret 12 Desember 4 April 5 Mei 6 Juni 7 Juli 8 Agustus

## 4.2   Data Produk Jadi
Data  produk  jadi  ini  adalah  data-data  berat/kg  jenis-jenis  lilin,  dan  isi  kemasan  berupa: isi/peti, dan jumlah/pak Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel dibawah.
Tabel 2. Data Produk Jadi Jenis Lilin Isi/peti (pak) Jumlah/pak (unit) Berat/unit (kg) 1 100 12 0,020 2 100 12 0,020 3 20 12 0,120 4 20 24 0,010

## 4.3   Kebutuhan Bahan Baku 12 Periode Sebelumnya
Berdasarkan  hasil  perhitungan  konversi  yang  telah  dilakukan  maka  diperoleh  jumlah kebutuhan bahan baku lilin seperti dalam tabel berikut:

## Tabel 3. Data Kebutuhan Bahan Baku Lilin
Tahun No Bulan Bulan Kebutuhan Bahan Baku (Kg) 2012 9 September  5294 10 Oktober 5194 11 Nopember  3960 12 Desember  6667 2013 1 Januari 5150 2 Februari 8333 3 Maret 8309 4 April 8179 5 Mei 8774 6 Juni 11770 7 Juli 13747 8 Agustus 13454
Dengan  plot  data  dari  data  kebutuhan  bahan  baku  yang  cenderung  meningkat  mengartikan bahwa  permintaan  semakin  meningkat  dengan  flukuasi  yang  berbeda.  Sehingga  peramalan  yang akan  dilakukan  menggunakan  metode–metode  yang  mendekatidalam  pemecahan  masalah diantaranya adalah:
1. Double Exponential Smooting (DES)
2. Single Exponential Smooting (SES)
3. Regresi Linier (RL)
Berdasarkan  nilai Mean  Square  Error pada  peramalan  yang  telah  dilakukan  maka  dapat disimpulkan bahwa Metode Regresi Linier mempunyai nilai Mean Square Error paling kecil. Maka hasil  dari  peramalan  menggunakan  Metode Regresi  Linier dipilih  untuk  menentukan  jumlah kebutuhan bahan baku periode selanjutnya. Berikut data hasil peramalan untuk 12 periode kedepan:
Tabel 4. Hasil Peramalan Terpilih Tahun  No Periode Kebutuhan Bahan
Baku 2013 1 September  13711 2 Oktober 14554 3 Nopember  15397 4 Desember  16239 2014 5 Januari 17082 6 Februari 17925 7 Maret 18767 8 April 19610 9 Mei 20453 10 Juni 21295 11 Juli 22138 12 Agustus 22981

## 4.4 Data Perhitungan Untuk Menentukan Kebijakan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Lilin
Data yang digunakan untuk menentukan kebijakan inventori ( q 0 , r, ss) , tingkat pelayanan dan ekspektasi ongkos total inventori per hari adalah sebagai berikut:
1. Rata-rata kebutuhan bahan baku lilin ( D )
2. Standar Deviasi ( S ) = 1,38 kg/hari
3. Lead Time ( L ) = 3 hari
Kedatangan  pasokan  bahan  baku  lilin  dari  Kawarang  tidak  menentu,  tetapi  rata-rata  lead  time yang sering terjadi adalah 4 hari.
Standar deviasi Lead Time ( S L )
𝑆 𝐿 = 𝑆√𝐿      = 1,38√4 = 2,76 kg/hari
4. Ongkos pesan ( A )
= Rp. 1.580.000,-/pesan
5. Ongkos simpan ( h b ) = Rp. 655.950,-/bulan Ongkos simpan per hari = Rp. 655.950 : 30 = Rp. 21.865,-/hari Ongkos simpan per kg ( h ) = Rp. 21.865 :  694,49
= Rp. 31,- kg/hari
6. Harga bahan ( P ) = Rp. 18.000,-/kg
7. Ongkos kekurangan persediaan ( c u ) = Rp. 1000,-kg
4.5 Hasil Perhitungan Pengendalian Persediaan Probabilistik Model Q dengan Lost Sales Berdasarkan perhitungan lot ekonomis ( q 0 ) dan reorder point ( r ) dari bulan September 2013 sampai Agustus 2014 yang telah dilakukan, maka didapat hasil seperti pada tabel berikut:
Tabel 5. Hasil Lot Ekonomis ( q 0 ) dan Reorder Point ( r ) Tahun Bulan Lot Ekonomis (Kg) Reorder Point (Kg) 2013 September 7335,36 1580,61 Oktober 7412,64 1651,70 Nopember 7773,36 1775,23 Desember 7833,85 1802,77 2014 Januari 8034,72 1896,42 Februari 8230,63 1990,08 Maret 8421,75 2083,54 April 8772,94 2260,98 Mei 8792,06 2270,82 Juni 9142,21 2455,32 Juli 9147,18 2457,99 Agustus 9885,26 2870,69

## 4.6 Penentuan Besarnya Safety Stock ( ss )
Besarnya  cadangan  pengaman  atau safety  stock ( ss )  bahan  baku  lilin  ( parafin )  yang  harus disediakan oleh perusahaan per harinya adalah sebagai berikut:
𝑠𝑠 = 𝑍 𝛼 . 𝑆√𝐿 𝑠𝑠 = 6,11 x 2,76 𝑠𝑠 = 16,86 kg/hari
Keterangan: L : Lead Time / Waktu Tenggang (Hari) Z α : Hasil dari perhitungan Validasi data
S : Standar Deviasi (Kg/hari)

## 4.7 Analisa Hasil Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Lilin Periode 2013-2014
Dalam  satu  tahun  perusahaan  rata-rata  harus  memesan  bahan  baku  sebanyak  8398,50  kg untuk  memenuhi  permintaan  pelanggan  dan  rata-rata  melakukan  pemesanan  ulang  bahan  baku apabila sisa bahan baku digudang telah mencapai 2091,35 kg agar tidak terjadi  kekurangan bahan baku saat proses lead time .
Setelah  melakukan  pengendalian  persediaan  bahan  baku  lilin  menggunakan  metode probabilistik Q maka pemesanan bahan baku dapat  terencana dengan baik sehingga jumlah bahan baku  yang  ada  di  gudang  dapat  dikontrol  dan  tidak  akan  mengalami  kekurangan  bahan  baku  saat proses lead time , hal tersebut dapat dilihat pada grafik-grafik setiap bulannya dari bulan September 2013 sampai bulan Agustus 2014, pada grafik tidak menunjukkan adanya kekurangan bahan baku . Dengan demikian pelayanan perusahaan terhadap pelanggan dapat terpenuhi dengan baik meskipun adanya flukuasi permintaan lilin dari pelanggan tehadap perusahaan.

## V. KESIMPULAN

## 5.1   Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  maka  dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Dalam  melakukan  pemesanan  bahan  baku  lilin,  kuantitas  rata-rata  bahan  baku  yang  harus dipesan  selama  12  bulan  kedepan  sebanyak  8399  kg  agar  dapat  memenuhi  permintaan pelanggan.
2. Perusahaan perlu melakukan pemesanan ulang seandainya stok  digudang sudah tersisa 2092 kg agar tidak mengalami kekurangan bahan baku.
3. Jadi  besarnya  cadangan  pengaman  ( safety  stock )  bahan  baku  lilin  yang  harus  tersedia  per harinya adalah 17 kg.

## 5.2  Saran
1. Perusahaan  sebaiknya  memperhitungkan  besarnya  kuantitas  bahan  baku  yang  harus  dipesan agar tidak terjadi penumpukan dan kekurangan persediaan bahan baku di gudang.
2. Perusahaan  harus  memperhitungkan  besarnya  persediaan  bahan  baku  yang  harus  tersedia sebelum  melakukan  pemesanan  agar  tidak  terjadi  kekurangan  persediaan  bahan  baku  yang disebabkan dengan adanya lead time .
3. Perlu melakukan perhitungan kebijakan pengendalian persediaan bahan baku tiap tahun guna melancarkan proses produksi pembuatan lilin.

## VI. PENGAKUAN
Penelitian  Tugas  Akhir  ini  dibuat  sebagai  syarat  kelulusan  sarjana  pada  Sekolah  Tinggi Teknologi Garut (STTG) dengan dibimbing oleh Rd. Erwin Gunadhi. Ir.MT

## DAFTAR PUSTAKA
1. Markidakis,. Wheelwright,. McGee,. “ Metode dan Aplikasi Peramalan ” Jilid satu. Edisi Ke-2. Binarupa Aksara., Jakarta 1988.
2. Nasution  AH  &  Prasetyawan  Yudha.,  “ Perencanaan  &  Pengendalian  Produksi ”.,  Edisi Pertama., Graha Ilmu, Yogyakarta, 2008.
3. Nur  Bahagia,  S,.  “ Sistem  Inventory ”.,  Laboratorium Perencanaan Optimasi  Sistem  Industri., Departemen Teknik Industri. Institut Teknologi Bandung. Bandung., 2003.
4. Rangkuti Freddy., “ Manajemen Persediaan Aplikasi di Bidang Bisnis ”., Edisi ke-2., PT Raja Grapindo Persada., Jakarta., 1998.
5. Sudjana, Prof. DR. M.A., M.Sc., “ Metode Statistika ” Edisi Ke.6, Tarsito Bandung 1998.
6. Sutalaksana,  Z.  Iftikar.,  A.  Ruhana.,  Tjakraatmadja,  H.  Jann,  2005,  “ Teknik  Perancangan Sistem Kerja ”, ITB, Bandung.