## Al-Mizan
Jurnal Pemikiran Hukum Islam ISSN 1907-0985,  E ISSN 2442-8256 Vol. 14, No. 1, 2018, h. 135-161 DOI: https://doi.org/10.30603/am.v14i1.934

## Validitas Metode Image Processing  DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal

## Unggul Suryo Ardi
Pascasarjana S2 Ilmu Falak UIN Walisongo Semarang Email: Unggullegend@gmail.com
Abstract:  Using  of  telescopes  for  the  observing  crescent  often  finds difficulties and failures. The combination of telescopes, digital cameras, and image  processing  methods  through  computerized  processes  is  a  good solution in the success of capturing the image of the new moon. The study related to the characteristics of the image processing method on CASA is a form  of  further  research  on  previous  studies  which  are  still  limited  to discussing  the  validity  of  the  crescent  results  through  image  processing according to the scholars. This study  aims to find differences between the CASA and BMKG  image processing methods, and  test the validity of the CASA image processing method. This type of research is field research, by using  data  analysis  techniques,  descriptive  analysis  and  comparative analysis.  This  study  found  that  the  CASA  image  processing  method  has differences  with  the  BMKG  image  processing  method.  Processing  the crescent  image  in  both  through  the  same  software,  namely  IRIS.  But  the method used is different, because the first data collection is different. After processing the CASA image processing image crescent has a quality that is equally good compared to BMKG, the validity of the CASA image results.
Keywords: Image Processing Method, Hilal Observation, CASA

## The Validity of the Image Processing Method by CASA in Hilal Observation
Abstrak:  Penggunaan  teleskop  untuk  rukyatul  hilal  akhir-akhir  ini  sering mendapati  kesulitan  dan  kegagalan.  Perpaduan  antara  teleskop,  kamera digital,  dan  metode image  processing  yang  melalui  proses  komputerisasi menjadi solusi yang baik dalam keberhasilan menangkap citra hilal. Kajian terkait  Karakteristik metode  image  processing  pada  CASA  adalah  bentuk
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
penelitian lebih lanjut terhadap penelitian-penelitian sebelumnya yang masih sebatas  membahas  keabsahan  hasil  hilal melalui image processing  menurut para  ulama.  Kajian  ini  bertujuan  untuk  menemukan  perbedaan  yang  ada antara  metode  image  processing  CASA  dan  BMKG,  dan  menguji  validitas metode image  processing  CASA.  Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian lapangan  dengan  menggunakan  tekhnik  analisis  data,  yaitu  deskriptif  dan komparatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode image processing CASA  memiliki  perbedaan  dengan  metode image  processing  BMKG. Pengolahan  citra  hilal  pada  keduanya  melalui software  yang  sama,  yaitu IRIS,  namun  metode  yang  digunakan  berbeda,  karena  pengambilan  data awal yang berbeda pula. Setelah diproses hasil citra hilal image processing CASA memiliki kualitas yang sama-sama baik dibandingkan dengan BMKG dan hasil citra CASA tersebut bisa dipertanggungjawabkan kevalidannya.
Kata  Kunci: Metode Image Processing, Rukyatul Hilal, CASA

## A. Pendahuluan
Metode image  processing 1 atau  pengolahan  citra,  melalui  sistem komputerisasi  merupakan  alternatif  yang  solutif  dalam  menghadapi permasalahan  dalam  rukyat  hilal.  Teknologi  komputer  yang  sifatnya deterministik  dapat  digunakan  sebagai  sarana  bantu  untuk  memperkecil kesalahan-kesalahan  manusiawi  yang  biasa  terjadi. 2 Walaupun  menurut  A. Jamil,  rukyat  pada  umumnya  dilakukan  di  tepi  pantai  atau  di  atas  dataran tinggi (seperti gunung atau bukit), karena kedua tempat tersebut merupakan lokasi  bebas  halangan  untuk  melihat  hilal  di  ufuk  bagian  barat. 3 Pada kenyataanya  rukyat  di  tempat-tempat  tersebut  juga  masih  sangat  sulit mendapatkan hilal.Sementara persoalan hisab rukyah dalam penentuan awal bulan  Kamariah,  terutama  awal  bulan  Ramadhan,  Syawal,  dan  Dzulhijjah, selalu aktual diperbincangkan atau mempunyai potensi besar untuk dikaji. 4
Suatu  gambar  dapat  didefinisikan  sebagai  fungsi  dua  dimensi,  di mana x dan y adalah koordinat spasial (bidang), dan amplitudo f pada setiap
1 Image processing merupakan istilah lain dari pengolahan gambar.
2 Ike  Mardiya  Sari,  dkk,  ‚Implementasi  Circuar  Hough  Transform  untuk  Deteksi Kemunculan Bulan Sabit , Jurnal Teknik POMITS Vol. 1, No. 1, 2012, 1.
3 A. Jamil, Ilmu Falak (Teori dan Aplikasi) (Cet. IV; Jakarta: AMZAH, 2016), 154.
4 Ahmad  Izzuddin, Fiqih  Hisab  Rukyah  (Menyatukan  NU  dan  Muhammadiyah dalam Penentuan Awal Ramadhan, Idul Fitri, dan Idul Adha)  (Jakarta: Penerbit Erlangga, 2007), 37.
pasangan  koordinat  (x,  y)  disebut  intensitas  atau  tingkat  abu-abu  dari gambar pada titik itu. Ketika x, y, dan nilai intensitas f semuanya terbatas, jumlah  diskrit,  kita  sebut  sebagai  gambar-gambar  digital.  Bidang pengolahan  gambar  digital  mengacu  pada  pemrosesan  gambar  digital melalui  komputer  digital. 5 Proses  pengolahan  ini  pula  yang  dilakukan terhadap citra gambar hilal yang ditangkap.
Secara  umum image  processing  berfungsi  untuk  perbaikan  atau memodifikasi  citra,  guna  menonjolkan  beberapa  aspek  informasi  yang terkandung  di  dalamnya,  juga  untuk  pengelompokan  dan  pencocokan citra, serta  penggabungan  citra  dengan  bagian  citra  yang  lain. 6 Pengolahan  citra dikembangkan bertujuan untuk:
1. Untuk memperbaiki tampilan citra ( image enhancement)
2. Untuk  mengurangi  ukuran  file  citra  dengan  tetap  mempertahankan kualitas citra ( image compression)
3. Untuk memulihkan citra ke kondisi semula ( image restoration)
4. Untuk  menyoroti  ciri  tertentu  dari  citra  adar  lebih  mudah  untuk dianalisis. 7
Image  processing  dalam  rukyatul  hilal  merupakan  proses  yang berfungsi  untuk  memperjelas  kenampakan  hilal  yang  telah  diambil  dengan menggunakan  teknik  astrofotografi.  Karena  citra  yang  dipotret  sering mengalami  gangguan,  maka  sangat  dianjurkan  untuk  menggunakan image processing  sebagai  pengolahan  citra  agar  dapat  terlihat  dan  diyakini kenampakannya. 8
Pertimbangan  terhadap  kesaksian  hilal  versi image  processing menjadi  solusi  di  tengah  permasalahan  sulitnya  melihat  hilal  dengan  mata telanjang.  Permasalahanya  adalah  apakah  kriteria  ketinggian  hilal  versi image  processing  ini  dapat  diterima  sesuai  ketentuan  fiqih  dan  tidak bertentangan  dengan  kesepakatan  ulama  ataupun  fatwa  MUI  ataupun terlebih  buruknya  lagi  tidak  mendekati  istilah  ‚direkayasa‛.  Karena  jika kenampakan hilal jika direkayasa akan menjadi tidak diterimanya citra hilal
5 Rafael  C.  Gonzales  dan  Richard  E.Woods, Digital  Image  Processing,  Edition  3 (USA: Pearson Prentice Hall, 2008), 1.
6 Riza Afrian Mustaqim,  ‚Image Processing Pada Astrofotografi  di BMKG  Untuk Rukyatul Hilal , Tesis (Walisongo: UIN Walisongo, 2018), 1.
7 Priyanto  Hidayatullah, Pengolahan  Citra  Digital  Teori  dan  Aplikasi  Nyata,
(Bandung: Informatika, 2017), 3.
8 Riza Afrian Mustaqim, Image Processing, 3.
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
tersebut.  Kajian  yang  didasari  dengan  data-data  valid  terhadap  metode pengolahan citra tersebut sudah menjadi sebuah tesis dengan penelitian yang komprehensif dan detail.
Penelitian ini dibuat  sebagai bentuk kelanjutan dari penelitian yang dilakukan oleh Riza Afrian Mustaqim, terkait keabsahan penggunaan image processing  dalam  rukyatul  hilal,  para  ulama  berbeda  pendapat  terkait keabsahan imageprocessing  pada  astrofotografi  untuk  rukyatul  hilal. Pertama, ulama yang memperbolehkan penggunaan image processing namun hanya sebatas memperjelas citra hilal. Kedua, ulama yang memperbolehkan penggunaan image  processing  secara  keseluruhan.  Dalam  tinjauan maslahahmursalah,  image  processing  pada  astrofotografi  untuk  rukyatul hilal  di  BMKG  telah  memenuhi  syarat  sah  sebagai  suatu  perkara  yang maslahat dalam penentuan awal bulan Kamariah. 9
Terlepas  dari  permasalahan  keabsahan  kenampakan  hilal  yang dihasilkan  melalui  proses image  processing,CASA,  merupakan  sebuah lembaga  pendidikan  yang  sudah  lama  berperan  aktif  dalam  pengembangan keilmuan  falak  di  Indonesia.  Melalui  Dome  Astronominya,  mereka  rutin melakukan rukyah hilal dua kali setiap bulan. Menurut AR. Sugeng Riyadi, setiap  bulan  selalu  diadakan  observasi  hilal,  hal  ini  merupakan  bentuk kegiatan  yang  dilakukan  untuk  pembelajaran  para  santri  dan  kontribusi terhadap dunia Astronomi Islam. Beberapa kali hilal dapat terlihat, dan hilal muda (saat konjungsi) kurang lebih hampir lima kali dapat terlihat, namun karena  faktor  geografis  Dome  Astronomi  CASA  yang  terletak  di  daerah perkotaan dan di kelilingi oleh pegunungan, maka hanya hilal yang memiliki ketinggian sekitar 7 derajat atau lebih saja yang memungkinkan untuk dapat terlihat. 10 Dalam  pelaksanaannya  CASA  menggunakan  kolaborasi  antara teleskop  dan  metode  pengolahan  citra  ( image  processing)  dengan  sistem komputerisasi.
Memang  jika  melihat  letak  geografis  CASA,  berada  di  perkotaan, yang  pandangan  ufuknya  mengarah  pada  perkotaan  dengan  pemandangan kota Solo yang rentan dengan polusi cahaya dan polusi asap. Batas pandang sebelah Timur adalah gunung Lawu sedangkan batas pandang Barat adalah pemandangan  kota  serta  gunung  Merapi  dan  Merbabu.  Secara  teori  hal  ini sangat  sulit  untuk  dijadikan  sebagai  tempat  observasi,  akan  tetapi  terbukti
9 Riza Afrian Mustaqim, Image Processing, 146-147.
10 AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara, tanggal 21 Mei 2018.
beberapa  kali  hilal  dapat  terlihat  ditempat  ini,  salah  satunya  pada  Syawal 1433 H. Data-data kenampakan hilal ataupun yang tidak tampak dikarenkan beberapa  faktor  yang  didapat  pada  setiap  rukyah,  kemudian  diarsipkan  ke database Moonsighting  Committe  Worldwide  (MCW) 11 dan Islamic Crescent’s Observation Object (ICOP). 12
Beberapa  foto-foto  proses  salah  satu  rukyatul  hilal  yang  berhasil terlihat  dengan  metode image  processing  di  Dome  Astronomi  CASA  dan diarsipkan  ke  ICOP  adalah  hilal  pada  Syawal  1433  H.  Gambar-gambar tersebut ialah: 13

## Gambar 1
Kenampakan Hilal Syawal 1433 H. Hasil Image Processing CASA
Berangkat dari latar belakang tersebut, muncul kritik masalah dalam penelitian  ini,  yaitu  belum  adanya  setandar  acuan  yang  dapat  dijadikan pedoman  dalam  menggunakan  teknologi image  processing  pada  rukyatul hilal ,  menimbulkan  hasil  dan  keakuratan  yang  berbeda-beda  pada  lokasi
11 Situs  Moonsighting.com  melalui Moonsighting  Committee  Worldwide  (MCW) yang di ciptakan oleh Khalid Shaukat, ia adalah seorang astronom international yang lahir dan tumbuh besar di India. Situs astronomi tersebut mengumpulkan dan mempublikasikan laporan Moonsighting dari seluruh dunia setiap bulan pada hari-hari pengamatan bulan sabit pertama. Lihat www.moonsighting.com, diakses tanggal 11 Maret 2018.
12 ICOP  adalah  sebuah  lembaga  penelitian  dan  observasi  hilal  yang  didirikan  oleh Muhammad  Syaukat  ‘Audah  atau  yang  lebih  dikenal  dengan  nama  Mohammad  Shawkat Odeh,  seorang  astronom  yang  lahir  di  Kuwait  pada  6  Maret  1979,  dan  tumbuh  besar  di Amman  Ibukota  Jordan.  AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara, tanggal 21 Mei 2018.
13 Shawwal  waxing  (new)  crescent  observation  results,  18  Agustus  2012, http://www.icoproject.org/icop/shw33.html diakses pada 11 Maret 2018.
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
yang berbeda. Penelitian ini berbeda dengan penelitian lainya, karena fokus pada  penelitian  adalah  mengkajikarakteristik  metode image  processing Dome  Astronomi  CASA  dengan  pencapaianya  sampai  saat  ini,  dan keunikanya yang terdapat pada letak geografisnya tersebut,  yang kemudian diharapkan mampu menjadi contoh ataupun teladan, khususnya bagi rumah observasi dan untuk pegiat falak pada umumnya.
Studi  analisis  karakteristik  metode image  processingdi  Dome Astronomi CASA ini dikaji dengan menggunakan jenis penelitian lapangan, dengan  melihat  dan  mempelajari  secara  langsung  metode image processingdimulai  dari  proses  awal  yaitu  pemasangan  instrumen  rukyah hingga  pengolahan  citra  dengan  menggunakan software  khusus  CASA seperti,  iCAP,  IRIS  dan  GIMP.  Menggunakan  teknik  analisis  data,  analisis deskriptifdan  analitik  komparatif. Image  processing  CASA  dan  BMKG dipaparkan  dari  tahapan-tahapannya  yang  paling  dasar  hingga  dihasilkanya gambar  atau  citra  hilal  yang  telah  diedit  dan  diolah  melalui  proses-proses image  processing  tersebut.  Setelah  itu  kedua  metode  tersebut  di komparasikan,  sehingga  dapat  diketahui  kelebihan  dan  kekuranganya.  Cara ini dapat digunakan untuk menguji validitas metode image processing pada CASA yang menjadikan BMKG sebagai acuanya.
BMKG  menjadi  objek  perbandingan  metode  dalam  studi  analisis karakteristik  metode image processing di Dome Atsronomi CASA.  Hal ini dikarenakan  BMKG  merupakan  lembaga  resmi  yang  juga  rutin  dalam pelaksanaan  rukyah  setiap  bulanya.  Pelaksanaan  rukyah  tersebut,  BMKG mempunyai  data-data  yang  lengkap  karena  melaksanakan  rukyah  tidak hanya di satu tempat, tapi di beberapa pusat-pusat obeservasi di Indonesia. Sehingga  metode image  processing  yang  dipakai  pun  sudah  terbukti kevalidannya.

## B. Perbandingan     Metode    Rukyatul    Hilal   antara   CASA  dengan

## BMKG
Di  Indonesia  terdapat  dua  ormas  besar  yang  berbeda  dalam menentukan awal bulan kamariah. Mereka yang  menempuhnya dengan cara rukyatul  hilal bil  fi’li  dengan  memakai  teori  imkanu  rukyat  dalam  hal  ini diwakili  oleh  Nahdlatul  Ulama,  dan  ada  pula  yang  menempuhnya  dengan cara hisab dengan berpegang kepada teori wujudul hilal dalam hal ini dianut oleh  ormas  Muhammadiyah.  Meskipun  demikian  bukan  berarti  kelompok
pertama tidak menggunakan hisab, bagi mereka hisab sebagai pemandu dan pendukung dalam pelaksanaan rukyat. 14
Namun  dewasa  ini,  penganut  mazhab  rukyatul  hilal  selalu  kesulitan dalan  merukyat  hilal  pada  setiap  awal  bulanya.  Hal  ini  disebabkan  karena faktor  kelemahan  rukyat  sendiri. Pertama,  hilal  pada  tanggal  satu  sangat tipis sehingga sangat sulit dilihat oleh orang biasa (dengan mata telanjang), apalagi  tinggi  hilal  kurang  dari  2  derajat.  Selain  itu  di  ufuk  sebelah  barat masih  memancarkan  sinar  berupa  mega  merah.  Mega  inilah  yang menyulitkan melihat bulan sendiri dalam kondisi bulan mati. Kedua, kendala cuaca. Di udara terdapat partikel yang dapat menghambat pandangan mata terhadap  hilal,  seperti  kabut,  hujan,  debu,  dan  asap. Ketiga,  kualitas perukyat.  Menurut  Susiknan  pula,  metode  rukyat  memiliki  potensi terjadinya kekeliruan subjektif yang lebih besar dibandingkan dengan hisab. Hal  ini  disebabkan  karena  rukyat  adalah  observasi  yang  bertumpu  pada proses fisik (optik dan fisiologis) dan kejiwaan (psikis). 15
Kelemahan-kelemahan  tersebut  tidak  serta-merta  menurunkan semangat dalam menjalankan sunnah Nabi saw. yang di jadikan dasar dalam penentuan  rukyat  oleh  Nahdhatul  Ulama,  yaitu  hadis  Nabi  saw.  yang diriwayatkan oleh al-Bukhari yang artinya: ‚Abdullah bin Musallamah telah bercerita kepada kami, dari Malik, dari Nafi’: dari Abdullah bin Umar R.A: sesungguhnya Rasulullah saw. telah mengingatkan terkait bulan Ramadhan, lalu  bersabda:  ‚(Jangan  lah  berpuasa  sampai  kalian  melihat  hilal,  dan janganlah  berbuka  sampai  kalian  melihatnya  pula,  dan  jika  hilal  terhalangi awan di atasmu, maka perkirakanlah).‛
Pemanfaatan teknologi menjadi salah satu opsi sebagai solusi dalam pelaksanaan  rukyatul  hilal.  Belakangan  ini,  tehnik  Astrofotografi  selalu digunakan  dalam  pelaksanaan  rukyatul  hilal.  Astrofotografi  itu  sendiri merupakan  pengamatan  fenomenabenda  langit  dan  mengabadikannya melalui  foto,  dan  bisa  dilakukansecara  sederhana  melalui  kamera Digital Single  Lens  Reflex    (DSLR)  hingga  melalui  teropong  yang  canggih. 16
14 Watni Marpaung, Pengantar Ilmu Falak, (Jakarta: Prenada Media, 2015), 89-90.
Lihat  juga Chairul Zen al-Falaky, ‚Penentuan Awal  Bulan Kamariah Prespektif Nahdlatul Ulama ,‛  Makalah,  disampaikan  pada  Seminar  Nasional  di  Universitas  Muhammadiyah Sumatera Utara, 2012, 3.
15 Susiknan  Azhari, Ilmu  Falak  Perjumpaan  Khazanah  Islam  dan  Sains  Modern, (Cet. II; Yogyakarta: Suara Muhammadiyah, 2007) , 130-132.
16 Thierry Legault, Pengantar Astrophotography  (Canada: Rocky Nook, 2014), ix.
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
Teknik atstrofotografi  ini memiliki instrumen-instrumen yang menjadi alat bantu  dalam  proses  rukyatul  hilal.  Seperti  penggunaan  teleskop,  kamera DSLR,  dan  sebagainya,  sehingga  prosentase  kemungkinan  hilal  dapat terlihat menjadi lebih besar.
Salah  satu  teknologi  yang  berkaitan  dengan  astrofotografi  yang dimanfaatkan  dalam  rukyatul  hilal  adalah  metode image  processing,  yang pengertianya  sendiri  telah  dipaparkan  pada  bagian  pendahuluan.  Badan Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG)  sendiri  telah  menerapkan image  processing  pada  astrofotografi  sebagai  salah  satuteknik pengembangan  rukyatul  hilal. 17 Pengamatan  hilal  yang  dilakukan  oleh BMKG, merupakan bentukpengamatan untuk penentuan tanda
waktu,sebagaimana  salah  satu  fungsinya  adalah  mengatur  tentang pembinaan,  penyelenggaraan  dan  pengamatan  terkait  klimatologi.  Hal tersebut diatur dalam Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 31 Tahun 2009 tentang Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika. 18
Pengetahuan  terkait  metode image  processing  ini  sendiri  masih sangat minim sekali, karena beberapa faktor. Yaitu pertama, Instrumen yang digunakan  dalam image  processing  terbilang  cukup  mahal.  Mulai  dari teleskop dan mounting yang digunakan untuk observasi, kamera CCD untuk menangkap  citra  hilal  yang  kemudian  ditransformasikan  kedalam  format vidio, dan  PC yang support atau kompatibel, sebagai alat  yang di gunakan untuk pengolahan citra digital. Kedua, beberapa instansi ataupun komunitas yang  mempunyai  kopetensi  dan  keahlian  dalam  metode image  processing, mempunyai kebijakan yang berbeda-beda terkait publikasi tahapan-tahapan metode image  processing  yang  dikuasainya.  Hal  ini  dikarenakan  tahapan- tahapan  tersebut  sudah  menjadi  hak  cipta  yang  dalam  publikasinya  harus melalui  prosedur  yang  resmi  tergantung  kebijakan  masing-masing  instansi atau  komunitas  tersebut.  Akhirnya  tahap-tahap  dalam  metode image processing  untuk  rukyatul  hilal,  tidak  bisa  diakses  secara  luas  dan  sangat terbatas.
Dome  Astronomi  CASA  merupakan  salah  satu  instnasi  atau komunitas astronomi yang memiliki metode image processing. Sama seperti beberapa instansi ataupun komunitas lainya, CASA juga memiliki kebijakan
17 Riza Afrian Mustaqim, Image Processing, 1.
18 Republik  Indonesia, Undang-Undang  Nomor  31  Tahun  2009    tentang Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika.
dalam  publikasitahap-tahap image  processing  untuk  rukyatul  hilal  yang mereka kuasai sebagai bentuk perlindungan terhadap hak ciptanya.
Sementara  ini  video  tutorial  langkah-langkah image  processing dalam  rukyatul  hilal  CASA  hanya  dapat  dikonsumsi  oleh  para  santri  yang tergabung  dalam  CASA,  dan  para  peserta  seminar  yang  diadakan  oleh CASA  sendiri. 19 Namun  untuk  kepentingan  penelitian,  pihak  CASA memberikan  izin  kepada  peneliti,  untuk  menampilkan  dan  mengajarkan metode image processing untuk rukyatul hilal yang mereka kuasai.
1. Metode Image Processing CASA
Ada  beberapa  tahap  dalam  pengoprasian  metode image  processing untuk  rukyatul  hilal  pada  CASA.  Semua  tahap-tahap  ini  di  paparkan  oleh Adnan  sebagai  staf  ahli  CASA,  yang  kemudian  di  praktekkan  oleh  AR Sugeng Riyadi sebagai Kepala Observatorium CASA kepada penulis.
Teleskop yang digunakan CASA adalah WO ( William Optic) Star 71 II  APO  Refractor.  Pada  dasarnya  pengoprasian  teleskop  ini  hampir  sama dengan  teleskop  refractor  pada  umumnya.  CASA  membeli  teleskop  ini dengan harga kurang lebih 8 juta.
Gambar 2 Teleskop WO ( William Optic) Star 71 II APO Refractor
CASA  memilih  teleskop  ini  karena  beberapa  hal,  yaitu  dari  segi ukuran,  ukuran  teleskop  ini  panjangnya  sesuai,  tidak  terlalu  panjang  dan tidak  terlalu  pendek,  yaitu  sekitar  30  cm.  Hal  ini  dilakukan  karena  supaya teleskop  dapat  menangkap  citra  bulan  secara  utuh. 20 Kemudian
19 Adnan, Staf CASA Assalaam, Wawancara, tanggal 29 Mei 2018.
20 AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara, tanggal 21 Mei 2018.
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
menggunakan  cermin  diagonal  untuk  menghubungkan  lensa  CCD  ke teleskop.

## Gambar 3 Cermin Diagonal
Bagian  terpenting  dalam  observasi  ini  salah  satunya  juga  adalah mounting  untuk  teleskop.  Mounting  yang  digunakan  oleh  CASA  adalah mounting  model  Vixen  seri  Sphinx  yang  merupakan  mounting  tipe equatorial mount buatan Jepang. CASA membeli mounting ini dengan harga kurang  lebih  30  juta  dan  di  tambahlan  tripod  seharga  kurang  lebih  5-7 jutaan.
Gambar 4
Equatorial Mount, Model Vixen seri Sphinx
Jenis  CCD  yang  dipakai  CASA  adalah  SKYRIS  445  M 21 .  Menurut AR  Sugeng  Riyadi,  sebenarnya  tidak  harus  445  M,  alasan  CASA  memilih jenis CCD ini adalah menyesuaikan apa yang dipakai oleh Boscha. Karena, Boscha  sendiri  sudah  mengembangkan  tehnik image  processing  dan  telah membuat software aplikasi dalam pemrosesan citra digital tersebut. Pernah pada suatu ketika software tersebut di sambungkan dengan model CCD yang bukan  seri  SKYRIS  445  M,  namun  tidak  tersambung  atau  tidak  bisa dioprasikan. 22 Jadi  kedepanya  ketika  nanti  CASA  bisa  mengakses  atau secara  legal  mendapatkan software  aplikasi  dari  Bosca  tersebut,  maka CASA  sudah  siap  menjalankanya,  karena  telah  memiliki  instrumen- instrumen  observasi  yang  sesuai  atau  direkomendasikan  oleh  Bosca,  salah satunya adalah CCD model SKYRIS 445 M. 23
Untuk mendapatkan CCD ini, pembeli bisa membelinya di Amerika dengan  jasa  pengiriman  Internasional,  karena  di  Indosesia  sendiri  masih belum  ada  yang  menjual  CCD  tersbut.  Namun  CASA  membelinya  melalui vendor  yang ada di Indonesia sehingga bisa lebih murah, saat itu vendornya adalah  Hendro  Setyanto,  yang  juga  merupakan  Kepala  Rumah  Observasi Imah Noong, dengan harga kurang lebih 5-7 jutaan pada waktu itu. 24
Gambar 5

## CCD SKYRIS model 445M
21 AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara,
tanggal 21 Mei 2018.
22 AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara, tanggal 21 Mei 2018.
23 AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara, tanggal 21 Mei 2018.
24 AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara, tanggal 21 Mei 2018.
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
Untuk  mempertajam  sensitifitas  CCD  terhadap  cahaya,  CASA  juga menambahkan bessell pada lensa CCD, yang digunakan saat observasi hilal. Model  bessell  tersebut  adalah  Bessell  I  Band.  Bessel  I  adalah  seri  filter  I, jadi I merupakan panjang gelombang inframerah yang direduksi atau difilter, sehingga  hanya  fokus  pada  cahaya  biru  yang  tampak,  yang  akhirnya  tidak terpengaruh akibat cahaya matahari yang ada. Lalu cahaya biru atau redup dari  bulan  dapat  ditangkap,  masuk  dan  direkam  oleh  CCD.  Ibarat  konsep kerjanya, CCD adalah mata, dan bessell adalah kameranya. Bessell ini di beli melalui vendor  yaitu  pak  Hendro  Steyanto  juga,  dengan  harga  sekitar  4-5 juta. 25
Gambar 6

## Bessell I Band
Dalam  pengoprasian  CCD  yang  sudah  penulis  praktekan  bersama
AR. Sugeng Riyadi sebagai berikut:
1. Pasang Bessell I Band pada CCD SKYRIS 445 M.
2. Pasang kabel input CCD SKYRIS 445 M dan sambungkan ke PC.
3. Langkah selanjutnya adalah pengoprasian CCD melalui PC. Pada tahap ini CCD SKYRIS 445 M terlebih dahulu harus menginstal driver CCD dan  aplikasi  iCAP  yaitu  software  CCD  yang  terdapat  pada  driver bawaan CCD SKYRIS 445 M. iCAP merupakan aplikasi dari Celestron yang digunakan untuk mengoprasikan CCD SKYRIS 445 M melalui PC. Penginstalan  ini  harus  dilakukan  dengan  memasukan  driver  ke  PC, sekaligus menyambungkan CCD ke PC.
25 AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara, tanggal 21 Mei 2018.

## Gambar 7
Driver iCAP, Software CCD SKYRIS 445 M.

## 4. Setelah terinstal, buka aplikasi iCAP.
Gambar 8 Aplikasi iCAP
Pada  aplikasi  iCAP,  di  bawah  menu  ‚ capture‛  klik  fitur  yang berlambang kamera video . Pada tahap ini iCAP akan menangkap citra hilal dan mentranformasikanya menjadi sebuah video berformat AVI. Ada pilihan video  duration  ketika  ingin  merekam  dengan  menggunaka  batas  waktu video,  atau number  of  frame  ketika  ingin  merekam  menggunakan  batas waktu  jumlah  frame  yang  di  ambil  kamera  CCD.  Pilih number  of  frame, karena dengan ini kita bisa menargetkan berapa jumlah poto yang akan kita ambil.  Kemudian  klik start pemotretan keita sudah selesai secara otomatis video AVI hilal tersebut sudah tersimpan di data C pada PC.
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
Untuk masalah standar minimal atau maksimal jumlah frame, sangat tergantung oleh faktor kondisi langit pada saat rukyat. Menurut AR. Sugeng Riyadi  ada  beberapa  faktor: Pertama,  ketika  langit  berwarna  biru  maka sedikit frame saja memungkinkan sudah bisa mendapatan citra hilal,namun ketika banyak awan maka dibutuhkan banyak frame. Kedua, ketika teleskop fokus  sedikit  fram  saja  sudah  bisa  mendapatkan  citra  hilal,  namun  ketika teleskop kurang fokus maka dibutuhkan banyak frame. 26
Kekhawatiran  para  ulama  ataupun  pegiat  falak  lainya  terhadap keabsahan  hasil  dari image  processing  sudah  terjawab  dalam  penelitian sebelumnya.  Bahwa  memang image  processing  dapat  diterima  atas  dasar kemaslahatan  umat.  Secara  saintifik,hasil  dari image processing  juga tidak serta-merta  mudah  dikatakan  dapat  direkayasa.  Karena  dalam  prosesnya sangatlah  terbuka  dan  mempunyai  tahap  yang  dapat  dibuktikan  secara keilmuan.
Menurut  keterangan  AR.  Sugeng  Riyadi,  ketika image  processing dianggap  manipulasi  ataupun  rekayasa  itu  tidak  mungkin,  karena image processing itu bukan dilakukan seorang diri yang menyendiri di dalam kamar dengan  teleskop  saja  (ataupun  dengan  media image  processing).  Pada  saat pemrosesan  berlangsung,  banyak  orang  yang  berpartisipasi  dalam  kegiatan tersebut,  dan  oprasionalnya  bisa  secara  langsung  ditampilkan  melalui live streaming.  Bahkan  menurut  AR.  Sugeng  Riyadi,  pegiat  falak  yang  rukyat dengan media metode image processing bisa dikatakan lebih jujur terhadap kesaksianya melihat hilal dari pada yang manual, dalam artian ketika dalam hasil image processing ada kenampakanya, maka secara otomatis benar dan dapat terbukti. Pengguna metode image processing juga dangat berhati-hati dalam kesaksianya mendapatkan citra hilal, ketika hilal tidak nampak hasil imagenya  padahal  sejatinya  hilal  itu  nampak  maka  juga  tidak  akan  berani untuk mengaku melihat atau bahasanya ‚mengada-ngada‛. 27
Lalu  langkah  selanjutnya  adalah  memroses  video  berformat  AVI yang  telah  tersimpan  pada  PC  dan  memrosesnya  melalui software  yang bernama IRIS. Langkah-langkahnya adalah:
26 AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara, tanggal 21 Mei 2018.
27 AR.  Sugeng  Riyadi,  Kepala  Observatorium  CASA  Assalaam, Wawancara, tanggal 21 Mei 2018.
1. IRIS 28 fungsinya adalah untuk memecah video hilal yang sudah didapat, dari format AVI ke FIT yang kemudian di staking 29 untuk menghasilkan citra  hilal  yang  memungkinkan  lebih  mudah  untuk  dilihat.  Langkah- langkahnya sebagai berikut:
a. Pertama unduh IRIS secara free di Google Chrome.
b. Instal IRIS pada PC dan ikuti panduan isntalasinya sampai selesai.
c. Setelah  selesai  buka  aplikasi  IRIS.  Pada  menu  IRIS  akan  muncul beberapa pilihan, pilih ‚file‛ pada menu, lalu klik ‚settings‛.
d. Lalu akan muncul jendela yang merupakan langkah untuk membuat lembar kerja baru.
e. Pada kolom ‚Working path‛ masukan folder yang berisi video hilal berformat  AVI  yang  telah  dibuat  dan  disimpan  sebelumnya  pada PC.  Lalu  pilih  ‚file  type‛  pada  type  ‚FIT‛.  Untuk  kolom-kolom lainya tidak perlu dirubah. Kemudian klik ‚ok‛.
f. Langkah  selanjutnya  klik  ‚file‛  pada  menu,  lalu  klik  ‚AVI Conversion‛  untuk  mengkonversi  video  AVI  menjadi  beberapa frame foto.
g. Setelah itu akan muncul jendela baru, isi kolom ‚AVI file‛ dengan video yang akan dikonversi. Perlu di perhatikan, bahwa video yang dimasukan  ke  kolom  ‚AVI  file‛  ini  adalah  video  yang  di  letakan pada folder lembar kerja awal.
h. Lalu  pada  bagian  ‚Exported  image  type‛  pilih  ‚Black  and  white‛, dan pada kolom ‚Panchro band output file name‛ ketik nama yang akan  menjadi  pecahan  frame  poto-poto  hilal.  Perlu  diperhatikan nama ini harus berbeda dengan yang lain dan harus konsisten, misal
‚hilal  syawal-‛  beri  tanda  (-)  pada  akhir  nama.  Selain  menu  ini tidak usah diubah, lalu klik ‚convert‛ pada menu.
i. Setelah  langkah  ini  akan  muncul  jendela  baru  yang  memberikan informasi  terkait  ‚AVI  convertion‛  lalu  tekan  ‚yes‛.  Tunggu beberapa lama.
j. Setelah menunggu beberpa saat, akan muncul jendela ‚output‛ yang memberikan  informasi  terkait  jumlah  total  gambar  dan  jumlah gambar yang bisa di konversi. Dalam tahap ini tidak selalu seluruh gambar  dari  video  AVI  dapat  di  konversi,  karna  dalam  tahap  ini,
28 IRIS  adalah  aplikasi  yang  dapat  memecah  dan  menggabungkan  video  AVI menjadi satu fame yang akhirnya dapat di proses menjadi hasil citra hilal.
29 Stacking adalah proses penumpukan foto yang telah diambil melalui CCD yang sebelumnya telah di pecah dari video AVI, menjadi fame-perfame .
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
beberapa  gambar  menurut  cara  kerja  IRIS,  tidak  bisa  di  proses  ke tahap  berikutnya.  Hal  ini  bisa  disebabkan  oleh  kualitas  gambar ataupun tingkat noise gambar.
k. Tahap  selanjutnya,  pada  menu  utama  IRIS,  klik  ‚Processing‛  lalu klik ‚Add sequences‛. Pada tahap ini dimana frame foto-foto yang sudah  di  konversi  menjadi  beberapa  frame  tadi  akan  melewati proses staking  atau  penumpukan.  Gunanya  adalah  untuk
memeperjelas  hilal  dengan  menumpukan  beberapa  citra  hilal  yang sudah di ambil menjadi satu citra saja.
l. Lalu  akan  muncul  jendela  ‚add  sequences‛.  Pada  kolom  ‚input generic  name‛  masukan  nama  yang  telah  dibuat  pada  kolom
‚Panchro  band  output  file  name‛,  nama  yang  dimasukan  harus sesuai  dengan  file  nama  tadi,  misal  ‚hilalsyawal-‛.    Kemudian  isi angka  pada  kolom  ‚Number‛,  angka  tersebut  menunjukan  jumlah dari frame foto yang sudah dikonversi tadi, dengan catatan tahap ini tidak akan bisa di proses jika angka melebihi jumlah foto yang ada. Misal jumlah foto yang terkonversi ada 40, tapi mengisinya dengan 43.  Secara  automatis  akan  error.  Maka  isi  lah  maksimal  angkanya sama  dengan  jumlah  foto  yang  ada.  Kemudian  pada  kolom  paling bawah,  ada  beberapa  opsi,  seperti  Arihmetic,  Median,  Min-Max rejection  dan  lain-lain.  Klik  ‚Median‛,  lalu  klik  ‚ok‛  pada  menu. Tunggu beberapa saat, IRIS akan memproses staking foto tersebut.
m. Kemudian  klik  ‚auto‛  pada  jendela  ‚Threshold‛.  Jika  jendela ‚Threshold‛  tidak  muncul,  klik  icon  ‚Threshold‛  di  bawan  menu Geometry.
n. Lalu  simpan  foto,  dengan  cara  klik  icon  ‚save‛  di  bawah  menu ‚View‛. Kemudian pada opsi ‚save as type‛ pilih format BMP, lalu klik ‚save‛.
o. Pemrosesan  citra  hilal  pada  tahap  ini  dengan  menggunakan  IRIS selesai, dilanjutkan dengan melalui tahap GIMP.
2. GIMP 30 berfungsi  untuk  memperjelas  hilal  yang  sudah  di staking melalui IRIS, agar nantinya dapat lebih mudah dilihat wujudnya.
a. Unduh GIMP secara free di Google Chrome.
b. Instal GIMP pada PC dan ikui panduan istalasinya sampai selesai.
c. Setelah  selesai  buka  aplikasi  GIMP.  Ada  banyak  menu  yang terdapat pada aplikasi ini. lebih mudahnya kita hanya tinggal meng-
30 GIMP merupakan aplikasi yang digunkan untuk mempertajam kontras citra hilal.
drag atau menarik foto akhir yang sudah diproses melalui IRIS ke lembar kerja GIMP.
d. Lalu  klik  ‚Colors‛  pada  menu  utama  GIMP.  Setelah  itu  klik ‚levels‛ pada menu ‚colors‛
e. Kemudian  muncul  jendela  ‚levels‛.  Pada  jendela  ini  GIMP  dapat menampilkan  intensitas  cahaya  yang  ada  pada  gambar  hilal  yang telah  diinput.  Dalam  kata  lain  pada  tahap  ini  GIMP  dapat mendeteksi  daerah  yang  terdapat  hilal.  Perhatikan  kolom  ‚Input Levels‛,  pada  kolom  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  ada  gelombang cahaya yang sangat tinggi dan mencolok. Pada bagian itulah adanya kemungkinan  bahwa  gelombang  tersebut  adalah  cahaya  hilal  yang ditangkap  oleh  GIMP.  Lalu  untuk  mempertegas  citranya,  cukup memperkecil lingkup pandanganya secara manual. Bisa di lihat ada pengatur batas yang ada di bawah kolom gelombang tersebut. Lalu arahkan  kedua  batas  ke  gelombang  cahaya  yang  paling  menonjol, kemudian  atur  batas  tersebut  sehingga  gambar  hilal  jelas  terlihat.
Jika sudah klik ‚ok‛ pada menu.
f. Untuk mengakhiri tahap dengan GIMP ini, simpan hasil pengolahan tersebut,  dengan  mengekspornya.  Caranya  klik  ‚file‛  pada  menu utama.  Lalu  klik  ‚export  as‛  pada  menu  ‚file‛.  Setelah  muncul jendela ‚export image‛, beri nama pada kolom ‚name‛ dan simpan file ke dalam folder yang diinginkan. Lalu klik ‚export‛ pada menu dan selesai.
2. Metode Image Processing BMKG
BMKG  dalam  pengamatan  hilal  juga  menggunakan  metode image processing.  Ada  tahapan  yang  berbeda  dengan  metode  image  processing CASA.  Secara  umum  proses  sebelum  pengamatan  dengan  menggunakan teleskop hampir sama. Tahap-tahap metode image processing BMKG yang dilakukan  saat  pengamatan  atau  pengambilan  sebuah  citra  objek  terbagi menjadi  dua  kategori  pengolahan,  yaitu  pengolahan  sederhana  dan kompleks.  Kedua  pengolahan  tersebut  digunakan  pada  pengamatan  yang menggunakan modus vidio. Pengolahan tersebut, yaitu: 31
a. Sederhana,  pada  tahap  pengolahan  ini  hanya  digunakan  sebagai pengaturan  kontras  dan  kecerlangan  yang  pengaturan-pengaturannya telah terdapat pada softwere vidio.
31 Wawancara bersama pihak BMKG pada 23 Mei 2018.
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
b. Kompleks. Hal-hal yang perlu di perhatikan pada pemrosesan ini adalah mengambil citra medan datar ( flat)  yang kemudian di konvert menjadi master flat.  Tahap  selanjutnya  menggunakan    master  flat  sebagai kalibrasi  vidio  saat  pengamatan.  Tahap  selanjutnya  adalah menambahkan metode-metode  analisis  lain,  seperti  ‚ wavelet, stacking, dan lain sebagainya‛.
BMKG menggunakan pemrosesan pada kategori yang pertama yaitu ‚sederhana‛ dan kedua, yaitu kategori ‚agak kompleks‛.
Pada  kategori  pertama  dilakukan  saat  pengamatan  secara  langsung, dan  saat  pengamatan  sedang  berjalan,  dapat  di  lakukan  pengolahan  secara langsung. Saat pengamatan secara langsung tersebut memerlukan adanya 2 laptop yang digunakan sebagai kamera dan kalibrator.
Tehnik ini yang digunakan adalah pengamatan dengan modus vidio. Pada  prosesnya,  vidio  yang  diamati  akan  di capture  dan  menghasilkan gambar-gambar  hasil  pengamatan.  Kemudian  data  (gambar)  hasil capture dari  laptop  1,  di  pindahkan  ke  laptop  kalibrator  untuk  kemudian  di  olah menggunakan softwere  yang  telah  di  siapkan.  Dengan  tahapan-tahapan sebagai berikut: 32

## 1. Buka softwere IRIS
2. Atur lembar kerja (folder untuk menyimpan hasil pemrosesan), dengan cara klik menu File → Settings.
Gambar 9 Menu Working Path pada IRIS
32 Siti Lailatul Mukarromah, ‚Kriteria Visibilitas Hilal Image Processing BMKG,‛ Penelitian (Semarang: Pascasarjana UIN Walisongo, 2018).
3. Memasukan lembar kerja di ‚ working path‛ , ‚scipt path‛, merubah file type pada type FIT, lalu klik ‚ok‛ pada layar.
4. Digital Photo → Decode RAW files.
Perlu  diperhatikan  bahwa  terdapat  beberapa  format  gambar  yang  akan dihasilkan  oleh  kamera.  Misal  JPG,  JPEG,  CR2,  PNG  dan  lain sebagainya.  Sedangkan  yang  direkomendasikan  dalam  teknik image processing ini adalah gambar yang berformat CR2. Karena pengolahan yang  dihasilkan  menggunakan  format  ini  lebih  bagus  daripada mengggunakan format lainya.
Gambar 10

## Menu Digital Photo pada IRIS
5. Untuk  mengkonvert  format  CR2  ke  dalam type  .fit  dengan  skala
‚RGB‛,dengan  cara  menyortir  folder  file  yang  terdapat  pada  lembar kerja  PC  ke  dalam  Decode  RAW  files → Name  (isikan  dengan  nama yang  mudah  untuk  menjadi  pembeda  dengan  file  yang  lainnya,  misal ‚hilal-‛. Pemrosesan pada tahap ini memerlukan beberapa waktu untuk mendapatkan hasilnya.
6. Kemudian klik skala ‚RGB‛ yang telah tersedia pada lembar kerja tool bar.
7. Langkah  selanjutnya  adalah  memisahkan  susunan  warna  yang  ada  di format tadi dengan membuka fitur RGB sparation.
Susunan  warna  tersebut  terdiri  dari  warna  Red,  Green  dan  Blue.  Pada kolom Red  layer  kita  dapat  mengisinya dengan,  misal  ‚Rhilal_‛.  Pada kolom Green layer kita dapat mengisinya dengan, misal ‚Ghilal_‛. Pada kolom  Blue  layer  dapat  diisi  dengan,  misal  ‚Bhilal‛,  kemudian  klik ‚Ok‛.
8. Pada tool  bar  (Threshold)  tekan  ‚Auto‛,  maka  gambar  yang  sudah  di proses  melalui  fitur  RGB  Separation  secara  outomatis  diproses  oleh software  dan  muncul  gambar  hasil  image  processing,  atau  dapat  kita
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
atur  secara  manual  menggunakan  tombol  yang  tersediaa  pada tool  bar dengan menggeser ke kanan-kiri.
Kategori  kedua  yang  digunakan  BMKG  untuk  melakukan pengolahan  citra  adalah  kategori  ‚agak  kompleks‛,  yang  menggunakan modus gambar. Dalam pemrosesan ini, dibutuhkan beberapa citra pendukung pengolahan selain dari citra mentah ‚hilal‛, seperti citra bias, citra dark dan citra flat. 33 Citra-citra pendukung yang dibutuhkan: 34
a. Citra  Bias  ( Offset)    adalah  sebuah  citra  yang  diambil  sebelum dilakukannya sebuah pengamatan atau pengambilan citra ‚hilal‛. Citra bias  ini  berfungsi  untuk  mengatur  kontras  yang  terdapat  pada  citra ‚hilal‛ mentah.
b. Citra  Gelap  ( Dark)  adalah  citra  yang  diambil  untuk  dapat mengurangi panas pada kamera yang dilakukan  sebagai pengamatan. Citra dark ini diambil  setelah  dilakukannya  sebuah  pengamatan.  Citra dark  ini  sama dengan citra objek
c. Citra  Medan  Datar  ( Flat)  adalah  ini  dapat  dilakukan  sebelum  ataupun sesudah  dilakukannya  sebuah  pengamatan,  atau  setelah  diambilnya sebuah citra mentah ‚hilal‛. Citra flat ini berfungsi sebagai penghilang jamur yang terdapat pada detektor.
Langkah  untuk  pengolahan  citra  pada  modus  gambar  menggunakan softwere IRIS: 35

## 1. Buka softwere IRIS
2. Atur lembar kerja (folder untuk menyimpan hasil pemrosesan), dengan cara klik menu File → Settings.
3. Memasukan lembar kerja di ‚ working path‛ , ‚scipt path‛, merubah file type pada type FIT, lalu klik ‚ok‛ pada layar.
4. Lalu  masuk  ke  Camera  Setting.  Dalam  proses  ini  yang  perlu  di perhatikan adalah CCD (pilih ke ukuran terkecil), Binning (pilih ukuran terkecil),  model  kamera  yang  digunakan  saat  pemotretan  (tidak  semua kamera  terdaftar  di  IRIS,  maka  observer  bisa  memilih  kamera  yang sudah terdaftar di IRIS), dan RAW (pilih ‚linear‛). Selain bagian-bagian yang  disesuaikan  tersebut,  tidak  perlu  di  ganti.  Lalu  klik  ‚ok‛  pada layar.
33 Wawancara bersama pihak BMKG pada 23 Mei 2018.
34 Siti Lailatul Mukarromah, ‚Kriteria Visibilitas Hilal Image Processing BMKG.‛
35 Siti Lailatul Mukarromah, ‚Kriteria Visibilitas Hilal Image Processing BMKG.‛

## 5. Digital Photo → Decode RAW files.
Perlu  diperhatikan  bahwa  terdapat  beberapa  format  gambar  yang  akan dihasilkan  oleh  kamera.  Misal  JPG,  JPEG,  CR2,  PNG  dan  lain sebagainya.  Sedangkan  yang  direkomendasikan  dalam  teknik image processing ini adalah gambar yang berformat CR2. Karena pengolahan yang  dihasilkan  menggunakan  format  ini  lebih  bagus  daripada mengggunakan format lainya.
6. Untuk  mengkonvert  format  CR2  ke  dalam type  FIT  dengan  skala ‚CFA‛,  dengan  cara  menyortir  folder  file  yang  terdapat  pada  lembar kerja  PC  ke  dalam  Decode  RAW  files → Name  (kemudian  isi  kolom name  pada  menu  dengan  nama  yang  akan  kita  simpan.  Untuk mempermudah membedakan antara file satu dengan yang lainya, nama yang  disimpan  sebaiknya  menggunakan  nama  citra  yang  di  maksud. Misal  jika  ingin  menyimpan  citra  bias  maka  kita  mengisi  kolom name dengan ‚bias-‛, jika ingin menyimpan citra dark maka isi kolom dengan ‚ dark-‛  begitu  pula  untuk  citra  flat  dan  citra  ‚hilal‛.  Membutuhkan beberapa  waktu  untuk  setiap  pemrosesan  konvert  dari  masing-masing citra.
7. Kemudian klik skala ‚CFA‛ yang telah tersedia pada lembar kerja tool bar untuk menyimpan format citra yang dikonvert, yang kemudian citra tersebut tersimpan di folder lembar kerja awal yang terdapat di PC.
8. Digital Photo → ‚ make an offset‛ Langkah  selanjutnya  adalah  proses  memasukan  citra  bias  yang  telah dirubah kedalam type .fit dengan skala ‚CFA‛ pada folder lembar kerja PC kedalam aplikasi IRIS.
9. Maka  akan  muncul  kolom  kerja  dan  isi  ‚ generic  name‛  dengan  nama ‚bias‛ yang sudah tersimpan, misal ‚bias-‛. Kemudian isi kolom number dengan jumlah bias yang tersimpan.
Sebagai catatan, citra yang dimasukan tidak boleh lebih ataupun kurang dari  jumlah  citra  yang  ada.  Jika  citra  yang  dimasukan  tidak  sesuai, contoh  apabila  jumlah  bias  2  sedangkan  yang  dimasukan  ke  kolom number kurang atau lebih dari 2 maka aplikasi tidak dapat memrosesnya atau muncul tanda error.
10. Lalu klik ‚Ok‛. Maka softwere  akan memrlukan waktu bebersapa detik untuk pememrosesnya.
11. Tahap  berikutnya  klik  menu  ‚ command‛pada  menu  tool  bar  untuk menyimpan  ‚master  bias‛,  hal  ini  juga  berlaku  pada  pemrosesan  citra- citra  yang  lainya  ( dark,  flat,  citra  hilal).  Cara  menyimpan  pada  kolom
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA
dalam Rukyatul Hilal
‚ command‛  adalah  mengetik  dengan  nama  ‚>save  masterbias‛,  ‚>save masterdark‛, ‚>save masterflat‛. Digital Photo → make a dark Untuk  memproses  citra dark  adalah  memasukan  citra  dark  yang  telah dirubah kedalam type .fit dengan skala ‚CFA‛ pada folder lembar kerja PC kedalam aplikasi IRIS. Digital Photo → make a flat-field Untuk  memproses  citra flat  adalah  memasukan  citra  flat  yang  telah dirubah kedalam type .fit dengan skala ‚CFA‛ pada folder lembar kerja PC kedalam aplikasi IRIS.
Setiap  langkah  yang  dilakukan  selanjutnya  sama  seperti  langkah  pada no 9, 10, 11. Namun ada perbedaan antara citra bias dengan citra yang lainnya,  pada  pemrosesan  citra dark  dan  flat  akan  terdepat  tambahan kolom, yaitu ‚ Offset image‛, maka pada kolom ‚Offset image‛ tersebut kita  isi  dengan  mengetik  ‚master  bias‛.  Sebagai  catatan,  apabila  kita akan  mengisi  kolom  tersebut,  maka  kita  perlu  mengetiknya  tanpa menambahkan  spasi  di  antara  kalimas,  misal  ‚ masterbias‛,  karena apabila  kita  menggunakan  spasi  dalam  pengetikannya  maka shofwere tidak akan menyimpannya.
12. Langkah  selanjutnya  adalah  ‚Preprocessing‛  pada  menu  ‚Digital Photo‛.  Namun  sebelum  melakukan  tahap  preprocessing,  terlebih dahulu kita harus mencover dimana perkiraan letak citra ‚hilal‛ tersebut berada.
13. Pada menu prepocessing ini akan menampilkan beberapa kolom perintah untuk di isi, diantaranyaa adalah kolom ‚ input generic name‛ yang perlu di isi dengan citra ‚hilal‛ yang telah tersimpan pada folder lembar kerja PC dengan file type .fit dengan skala ‚CFA‛, misal ‚hilal-‛. Pada kolom selanjutnya  yaitu  perintah  untuk  memasukan  master  bias  ‚ Offset‛  dan kita  perlu  mengetik  pada  kolom  yang  telah  tersedia  dengan ‚masterbias‛.  Kolom  selanjutnya  terdapat  perintah  untuk  memasukan master  dark  ‚ Dark‛  dan  kita  hanya  perlu  untuk  mengetik  pada  kolom yang tersedia dengan ‚masterdark‛, sama halnya pada kolom ‚ flat-field‛ yang  memberikan  perintah  untuk  memasukan  master  flat  pada  kolom yang  telah  tersedia  ‚masterflat‛.  Selanjutnya  pada  kolom  ‚ Output generic  name‛,  kita  dapat  mengisinya  sesuai  dengan  nama  yang  kita inginkan  pada  hasil  akhir  pengolahan  tersebut,  misal  ‚final-‛.  Kolom terakhir  yang  perlu  di  perhatikan  pada  lembar  kerja  ini  adalah  kolom ‚number‛. Pada kolom number kita hanya perlu mengisi dengan berapa
banyak  jumlah  citra  yang  terdapat  pada ‚input  generic  name‛  pada folder  lembar  kerja  yang  terdalam  dalam  PCtanpa  melebihi  ataupun menguranginya.
14. Kemudian klik ‚Ok‛
15. Setelah tahap 13 dan 14 selesai di lakukan, kita perlu menekan tombol ‚ Auto‛  yang  terdapat  pada  Threshold,  ataupun  dapat  mengaturnya secara menual dengan menaik-turunkan kontras dengan cara menggeser ke kanan-ke kiri tombol yang tersedia pada menu Throshold.
C. Kelebihan  dan  Kekurangan  Metode Image  Processing  CASA  dan
BMKG
Metode image  processing  CASA  memiliki  kelebihan  dibandingkan metode pada BMKG:
1. Memiliki  beberapa  frame  poto  yang  lebih  banyak  sehingga  dapat menjadi  bahan  analisis  yang  lebih  mendalam  terhadap  citra  hilal  yang dihasilkan  melalui  video  citra  menggunakan  CCD.  Berbeda  dengan BMKG yang menggunakan beberapa poto saja (minimal 5 poto) untuk menganalisis citra hilal.
2. Bisa  ditampilkan  secara live  streaming karenamenggunakan  salah  satu fitur  video  dalam  menu.  Berbeda  dengan  BMKG  yang  menggunakan foto yang tidak bisa ditampilkan secara live streaming.
Metode image processing CASA memiliki kekurangan dibandingkan metode pada BMKG, yaitu:
1. Kalibrasi fokus teleskop hanya sekali dari pengamatan pertama hingga akhir, sehingga kemungkinan tidak fokusnya teleskop di tengah tracking bulan/hilal  menjadi  lebih  besar.  Berbeda  dengan  BMKG,  proses kalibrasi fokus teleskop dilakukan secara terus-menerus, sehingga citra hilal yang dihasilkan jauh lebih bagus.
2. Membutuhkan memori penyimpanan yang besar karena ukuran file citra hilal dari video yang di dapatkan sangat besar. Sedangkan BMKG yang hanya  menggunakan  beberapa  foto  saja  untuk  pemrosesan  hilal, sehingga tidak memerlukan penyimpanan yang cukup besar.

## D. Validitas Metode Image Processing CASA untuk Rukyatul Hilal
Secara  teknik,  metode image  processing  untuk  rukyatul  hilal  yang digunakan  oleh  CASA  sudah  melalui  percobaan-percobaan  yang  panjang,
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
dan juga bisa dikatakan  tidak kalah baik jika dibandingkan dengan metode yang  digunakan  oleh  BMKG.  Menurut  keterangan  Adnan  bahwa  beberapa waktu  yang  lalu  CASA  sendiri  pernah  menggunakan  metode image processing  yang  digunakan  oleh  BMKG,  namun  metode  tersebut  kurang baik  ketika  ia  terapkan  di  CASA 36 .  Sedangkan  BMKG  sampai  saat  ini menggunakan metodenya sendiri yang menurut mereka paling sesuai dalam penerapanya ketika di lapangan.
Pada  bagian  ini  validitas  metode image  processing  yang  digunakan oleh  CASA  diuji  dengan  beberapa  langkah.  Langkah  pengujian  metode  ini adalah dengan cara menampilkan citra digital dari 2 lembaga tersebut yang telah diolah melalui metode image processing masing-masing. Contoh hasil image processing BMKG:
1. Citra hilal awal Ramadlan1438 H diamati oleh BMKG di Kupang

## Gambar 11
Citra Hilal Awal Ramadlan1438 H. oleh BMKG Kupang
2. Citra hilal awal Rabiul Awal 1439 H diamati BMKG di Ambon Gambar 12
Citra Hilal Awal Rabiul Awal 1439 H. oleh BMKG Ambon
36 Adnan, Staf CASA Assalaam, Wawancara, tanggal 29 Mei 2018.
Contoh hasil image processing CASA:
1. Citra  hilal  awal  Syawal  1433  yang  diamati  oleh  CASA  di  Dome Astronomi Assalam, Solo
Gambar 13 Citra Hilal awal Syawal 1433 H. oleh CASA, Solo
2. Citra sabit tua 28 Ramadhan 1436 H, yang diamati oleh CASA di Dome Astronomi Assalam, Solo
Gambar 14
Citra Sabit Tua 28 Ramadhan 1436 H. oleh CASA, Solo
Mencermati  citra  hilal  di  atas,  misal  pada  1433  H  dapat  dilihat bagaimana  kualitas  gambar  yang  dihasilkan  melalui  metode image processiing  CASA jika dibandingkan dengan BMKG  tidak kalah baik. Hal ini  menjelaskan  bahwa  metode image  processing  CASA  dapat dipertanggungjawabakan kevalidannya. Walaupun metode pemrosesan citra
Validitas Metode Image Processing DOME Astronomi CASA dalam Rukyatul Hilal
digital  tersebut  berbeda,  kedua  lembaga  tersebut  menggunakan software yang  sama  yaitu  IRIS.  Jika  dilihat  pada  metode image  processing  BMKG, dalam pemrosesan melalui IRIS, BMKG lebih mengedepankan metode yang menggunakan  file  mentah  berupa  foto  bukan  sebuah  file  video.  Berbeda dengan CASA yang menggunakan file mentah berupa video untuk kemudian di olah melalui IRIS.
Perbedaan data mentah itulah yang menyebabkan proses pengolahan citra  dalam  IRIS  juga  memiliki  perbedaan  tahapan.  Jika  BMKG menggunakan fitur ‚Camera Settings‛ dan ‚Digital Photo‛ untuk memroses citra, CASA tidak menggunakanya. CASA menggunakan fitur  ‚Convertion toAVI‛  pada  menu  ‚file‛  untuk  mengkonversi  video  AVI,  yang  kemudian dipecah  menjadi  frame-perframe  dan    menggunakan  fitur  ‚Add Squences‛pada  menu  ‚Processing‛  pada  IRIS  untuk  melanjutkan  proses stacking  atau  penumpukan  citra,  dan  menggunakan  aplikasi  GIMP  untuk memperjelas citra hilal dan menyelesaikan tahap image processing.

## E. Penutup
Teknik  pengolahan  citra  yang  baik  akan  berbeda-beda  metodenya berdasarkan  pengalaman  observer,  kondisi  langit  atau  cuaca  dan  letak geografis  tempat.  Misalnya  dalam  hal  ini  CASA  pernah  menggunakan metode  BMKG,  yang  menurut  BMKG  sendiri  sudah  sangat  baik  dalam penerpanya,  namun  justru  CASA  tidak  memakainya  karna  dirasa  kurang efektif  untuk  diterapkan.  Sebaliknya,  walaupunmetode  yang  dipakai  oleh CASA  berbeda  dengan  BMKG,  tidak  bisa  dikatakan  bahwa  metode  yang digunakan  oleh  CASA  tidak  valid,  karna  tahap-tahap  pengolahan  citra CASA  juga  sudah  melalui  tahap image  processing  yang  sesuai  dengan metode image  processing  BMKG,  menggunakan  aplikasi  yang  sama,  dan hasil citra didapatkan juga mempunyai kualitas yang sama-sama baik, yang bisa dipertanggungjawabkan kevalidan citranya.
Terlepas  dari  hal  ini,  secara  subtantif  penelitian  ini  adalah  untuk memaparkan  dan  memberikan  pengetahuan  kepada  pembaca  terkait karakateristik  metode image  processing  CASA,  yang  secara  teknik mempunyai  karakteristiknya  sendiri  dibandingkan  metode  yang  digunakan oleh  BMKG.  Hal  tersebut  tentu  kembali  kepada  para  praktisi  dalam mengelaborasi metode-metode tersebut, yang  kemudian diharapkan mereka dapat menemukan metode image processinguntuk rukyatul hilal, yang paling baik diterapkan di tempat rukyahnya masing-masing.

## Unggul Suryo Ardi

## Daftar  Pustaka
Azhari,  Susiknan. Ilmu  Falak  Perjumpaan  Khazanah  Islam  dan  Sains Modern. Yogyakarta: Suara Muhammadiyah, 2007.
Gonzales,  C.  Rafael  dan  Richard  E.Woods. Digital  Image  Processing,
Edition III. USA: Pearson Prentice Hall, 2008.
Hidayatullah, Priyanto. Pengolahan Citra Digital Teori dan Aplikasi Nyata, Bandung: Informatika, 2017.
Izzuddin,  Ahmad. Fiqih  Hisab  Rukyah  (Menyatukan  NU  dan Muhammadiyah dalam Penentuan Awal Ramadhan, Idul Fitri, dan Idul Adha), Jakarta: Penerbit Erlangga, 2007.
Jamil, A. Ilmu Falak (Teori dan Aplikasi). Cet. IV; Jakarta: AMZAH, 2016.
Legault, Thierry. Pengantar Astrophotography. Canada: Rocky Nook, 2014.
Mardiya,  Ike  Sari,  dkk.  ‚Implementasi  Circuar  Hough  Transform  Untuk
Deteksi  Kemunculan  Bulan  Sabit .‛  Jurnal  Teknik  POMITS    Vol.  1, No. 1. 2017.
Marpaung, Watni. Pengantar Ilmu Falak. Jakarta: Prenada Media, 2015.
Mukarromah,  Siti  Lailatul.  ‚Kriteria  Visibilitas  Hilal Image  Processing BMKG,‛ Penelitian. Semarang: Pascasarjana UIN Walisongo, 2018.
Mustaqim,  Riza  Afrian.  ‚Image  Processing  Pada  Astrofotografi  di  BMKG Untuk Rukyatul Hilal,‛ Tesis. Semarang: UIN Walisongo, 2018.
Republik  Indonesia, Undang-Undang  Nomor  31  Tahun  2009  tentang Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika.
Zen,  Chairul  al-Falaky. Penentuan  Awal  Bulan  Kamariah  Prespektif Nahdlatul  Ulama,  Makalah  Seminar  Nasional.  Medan:  Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, 2012.
http://www.icoproject.org/icop/shw33.html https://blogcasa.wordpress.com/ www.moonsighting.com