## PEMETAAN JEJARING SOSIAL TECHNOPRENEUR AGROINDUSTRI

## DALAM TAHAP AWAL PROSES KEWIRAUSAHAAN

## MAPPING OF AGROINDUSTRIAL TECHNOPRENEURS’ SOCIAL NETWORK IN EARLY STAGES OF THEIR ENTREPRENEURIAL PROCESSES
Prasetyo Hadi Utomo, Elisa Anggraeni *) , dan Illah Sailah
Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, IPB University Jl. Raya Dramaga, Babakan Dramaga, Bogor 16680, Indonesia
Email: elisa_anggraeni@apps.ipb.ac.id
Makalah: Diterima 11 September 2023; Diperbaiki 18 Desember 2023; Disetujui 20 Januari 2024

## ABSTRACT
A technopreneur's social network is a key factor in the early stages of the entrepreneurial process which includes the stages of searching for ideas, acquiring resources, and gaining legitimacy for the development of his business. It is hoped that a technopreneur's ability to create, manage and maintain social networks can improve the performance of the business he starts. This research aimed to map the social network of technopreneurs in the early  stages  of  their  entrepreneurial  process  and  analyze  their  evolution  in  the  three  initial  stages.  The technopreneur  social  networks  studied  were  betweenness,  centrality,  density  and  diversity.  Networks  are  built using an ego network approach. The egos used were eight new businesses that are members of a business incubator with the criteria of food and non-food agro-industry, business unit age 2 – 5 years, in wall which means having an office in the incubator and out wall which means having an office outside the incubator. The network was analyzed using software. The results of the analysis show that technopreneurs who are on the in wall have a denser network than those on the out wall due to the large number of actors who come from the incubator network. The parameter values  of  betweenness,  centrality,  diversity  and  density  change  at  each  stage  of  the  entrepreneurial  process. Technopreneurs need diversity and betweenness in the idea search phase to increase the flow of information and ideas. Technopreneurs need centrality and density in the resource acquisition phase to increase resource access. Centrality and density are needed in the legitimacy phase to increase a technopreneur's reputation.
Keywords: agroindustry, entrepreneurial stages, social networking, technopreneur

## ABSTRAK
Jejaring sosial seorang technopreneur menjadi faktor kunci dalam tahap awal proses kewirausahaan yang meliputi tahap pencarian ide, akuisisi sumber daya, dan memperoleh legitimasi untuk perkembangan usahanya. Kemampuan seorang technopreneur dalam membuat, mengelola dan mempertahankan jejaring sosial diharapkan dapat  meningkatkan  kinerja  usaha  yang  dirintisnya.    Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memetakan  jejaring  sosial technopreneur  dalam tahap awal  proses  kewirausahaannya  dan menganalisis  evolusinya  dalam  tiga tahap awal tersebut.  Jejaring  sosial technopreneur yang  dikaji  adalah  keantaraan,  sentralitas,  kepadatan,  dan  keragaman. Jejaring dibangun dengan pendekatan jejaring ego. Ego yang digunakan adalah delapan usaha baru yang tergabung dalam inkubator bisnis dengan kriteria agroindustri pangan dan non-pangan, usia unit usaha 2 – 5 tahun, in wall yang berarti berkantor di dalam inkubator dan out wall yang berarti berkantor di luar inkubator. Jejaring dianalisis dengan  menggunakan  perangkat  lunak.  Hasil  analisis  memperlihatkan technopreneur yang  berada  di in  wall memiliki  jaringan  yang  lebih  padat  dibandingkan  dengan  yang  di out  wall dikarenakan  banyaknya  aktor  yang berasal  dari  jejaring  inkubator.  Nilai  parameter  keantaraan,  sentralitas,  keragaman,  dan  kepadatan  mengalami perubahan pada tiap tahapan proses kewirausahaan. Keragaman dan keantaraan dibutuhkan technopreneur pada fase  pencarian  ide  untuk  meningkatkan  aliran  informasi  dan  ide.  Sentralitas  dan  kepadatan  dibutuhkan technopreneur pada fase akuisisi sumber daya untuk meningkatkan akses sumber daya. Sentralitas dan kepadatan dibutuhkan pada fase legitimasi untuk meningkatkan reputasi technopreneur .
Kata kunci: agroindustri, jejaring sosial, tahapan kewirausahaan, technopreneur

## PENDAHULUAN
Technopreneur
ataupun technology
entrepreneur didefinisikan  sebagai  seseorang  yang memiliki kapabilitas sebagai inovator, inventor serta entrepreneur (Syahida, 2008). Technopreneur memiliki  beberapa  persamaan  perilaku  dengan entrepreneur seperti pada kebutuhan, motivasi, sikap,
keyakinan  serta  nilai.  Berdasarkan  penjelasan tersebut  dapat  dikatakan  bahwa technopreneur merupakan  modifikasi  dari entrepreneur dengan inovasi  serta  kreatifitas  sebagai  nilai  tambah  dari seorang technopreneur (Sudirman dan Malek, 2012). Technopreneur ataupun entrepreneur memiliki peran penting  dalam  perkembangan  sektor  industri manufaktur serta agroindustri pada tingkat global.
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 34 (1): 62-74, April 2024
DOI: https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2024.34.1.62
ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-3901
*Penulis Korespondensi
Kemajuan  sektor  agroindustri  secara  global tidak  sejalan  dengan  apa  yang  ada  di  Indonesia. Menurut Yasa dan Monika (2021) sektor agroindustri berperan dalam perkembangan ekonomi di Indonesia karena  mempunyai      kemampuan      kuat    untuk menarik  pertumbuhan  sektor  hulu  dan  mendorong pertumbuhan sektor hilir. Hal tersebut mengindikasikan sektor agroindustri memiliki pengaruh  dalam  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia. Menurut Suwandi et al. (2022) kendala yang dihadapi agroindustri di Indonesia yaitu minimnya implementasi  teknologi  pada  agroindustri  sehingga berdampak  pada  rendahnya  kualitas  produk  yang dihasilkan.  Hal  tersebut  menjadikan  agroindustri Indonesia  termasuk  kedalam  karakteristik low technology industry dikarenakan penggunaan teknologi  yang  sederhana.  Berdasarkan  hal  tersebut technopreneur memiliki  peran  penting  dalam mengembangkan agroindustri melalui pengembangan teknologi  dan  proses  sehingga  nilai  jual  produk agroindustri dapat ditingkatkan.
Peran  agroindustri  bukan  hanya  pada  sektor pangan, tetapi berpengaruh juga pada sektor lainnya seperti  sektor  ekonomi,  sosial  dan  juga  lingkungan (Sgroi,  2022). Technopreneur dituntut  bukan  hanya mampu  bermitra  dengan  konsumen  dan  produsen, tetapi dituntut untuk bermitra dengan aktor-aktor dari berbagai latar belakang profesi. Standar produk yang semakin tinggi dan kompleks juga menjadi tantangan bagi  seorang technopreneur dalam mengembangkan usahanya. Technopreneur harus  selalu  berinovasi agar unit usaha yang dibentuknya dapat berkembang sesuai  dengan  permintaan  pasar  (Prestamburgo  dan Sgroi,  2018).  Proses  pembelajaran  kewirausahaan menjadi  penting  bagi technopreneur dikarenakan dapat  meningkatkan  akses  jejaring  sosial.  Jejaring sosial dapat diakses pada tiap tahapan kewirausahaan yang bermanfaat bagi technopreneur untuk mengakses sumber daya, mitra serta informasi.
Terdapat tiga tahapan pada proses kewirausahaan  di  awal  pengembangan  unit  usaha yaitu proses mengidentifikasi peluang, proses akuisisi sumber daya serta proses mendapatkan legitimasi atas usaha yang dibangun oleh technopreneur (Elfring dan Hulsink,  2003).  Identifikasi  peluang  didefinisikan sebagai  proses  pencarian  sebuah  ide  yang  dapat menguntungkan  dan  bernilai  bisnis  bagi  seorang technopreneur (Perry-Smith  dan  Mannucci,  2017). Proses akuisisi sumber daya diidentifikasikan sebagai proses pencarian sumber daya yang dapat menunjang dan  mendukung  kegiatan  unit  usaha technopreneur . Akuisisi sumber daya menjadi suatu hal yang penting dalam  pendirian  unit  usaha  baru  (Yu  dan  Wang, 2021).  Legitimasi  didefinisikan  sebagai  pemahaman tentang  tindakan  ataupun  sesuatu  hal  yang  dapat diterima,  disukai  serta  sesuai  (Suchman,  1995). Perusahaan  ataupun  unit  usaha  melakukan  upaya legitimasi untuk meningkatkan nilai dari perusahaan serta meningkatkan peluang kerjasama dengan pihak eksternal  (Göcke et  al. ,  2022).  Keberhasilan
technopreneur dalam  melalui  tiga  tahapan  ini  akan meningkatkan  peluang  unit  usaha  baru  untuk berkembang menjadi  usaha  yang  berkontribusi  pada pertumbuhan ekonomi daerah dan nasional.
Proses  tersebut  diantaranya  adalah  pencarian ide,  akuisisi  sumber  daya,  serta  legitimasi  (Elfring dan Hulsink 2003). Jejaring sosial menjadi salah satu faktor kunci bagi technopreneur dalam melalui ketiga tahapan  tersebut.  Jejaring  sosial  mampu  membuka akses  bagi technopreneur untuk  mengakuisisi berbagai sumber daya penunjang unit usaha (Nguyen et  al. ,  2020).  Kemampuan technopreneur untuk membangun  jejaring  sosial  serta  mengembangkan jejaringnya berdampak terhadap performa unit usaha dalam  meraih  kesuksesan  (Martín  Martín et  al. , 2022).  Relasi  dengan  beragam  latar  belakang  aktor yang  terdapat  pada  jejaring  sosial  memungkinkan technopreneur melakukan  pertukaran  informasi  dan mengakses  pengetahuan  dengan  mudah  (Shao  dan Sun, 2021).
Jejaring  sosial  mengalami  perkembangan seiring  perjalanan  seorang technopreneur dalam membangun  unit  usaha.  Jejaring  sosial  berdampak pada bagian pemasaran, finansial, manajemen sumber daya manusia, serta berpengaruh pada keberlangsungan  perusahaan  tersebut  (Mary et  al. , 2019). Karakteristik jejaring sosial dapat diidentifikasi  berdasarkan  keantaraan  ( betweenness centrality ), sentralitas ( degree centrality ), keragaman ( diversity )  juga  kepadatannya  ( density )  (Borgatti, 2002). Keantaraan ( betweenness centrality ) merupakan  parameter  untuk  menghitung  seberapa banyak  aktor  mengontrol  aliran  informasi  antara semua  pasangan  aktor  dalam  jejaring  (Kourtellis et al. , 2013). Sentralitas jaringan sosial diidentifikasikan sebagai  aktor  yang  berada  di  posisi  utama  serta berdampak  pada  keseluruhan  jejaring  (Zhang  dan Luo,  2017).  Sentralitas  berkaitan  dengan aktor  yang memiliki  posisi  dan  kepentingan  di  dalam  sebuah jejaring  (Anastasiei et  al. ,  2023).  Posisi  aktor  pada sebuah  jejaring  sosial  juga  berkaitan  erat  dengan kapasitas  dan  pengaruhnya  dalam  aliran  informasi sehingga  memiliki  daya  tawar  lebih  tinggi  dan  juga akses yang lebih banyak kepada sumber daya (Liu et al. , 2016). Keragaman jejaring sosial mengacu pada latar belakang aktor-aktor yang terlibat dalam jejaring sosial.  Keragaman  latar  belakang  profesi  aktor tersebut  dapat  meningkatkan  pertukaran  ilmu  serta meningkatkan  kompetensi  (Pärli et  al. ,  2021). Kepadatan  jejaring  sosial  merupakan  rasio  dari jumlah  aktor  yang  terhubung  terhadap  banyaknya kemungkinan  aktor  yang  dapat  berjejaring  dengan technopreneur (Ma et al. , 2022). Jejaring sosial yang padat  dapat  mempercepat  aliran  informasi  serta mampu  mengidentifikasi  peluang  lebih  banyak dibandingkan  dengan technopreneur yang  terisolasi (Rodrigo-Alarcón et  al. ,  2018).  Posisi  aktor  dalam jejaring sosialnya mempengaruhi kemampuan technopreneur untuk  mengakses  sumber  daya  yang dibutuhkan,  utamanya  dalam  tahapan  awal  proses
kewirausahaan (Albahari et al., 2019). Penelitian ini bertujuan  untuk  memetakan  jejaring  sosial  pada tahapan awal proses kewirausahaan agroindustri serta menganalisis  evolusi  jejaring  sosial technopreneur agroindustri pangan dan non pada tiga tahapan awal proses kewirausahaan

## METODE PENELITIAN
Model  konseptual  penelitian  ini  ditunjukkan pada  Gambar  1  yang  menjelaskan  beberapa komponen  yang  dapat  berimplikasi  pada  proses kewirausahaan  seperti  jejaring  sosial  yang  dimiliki oleh technopreneur .  Penelitian  terkait  kekuatan jejaring sosial (Kourtellis et al. , 2013; Li et al. , 2013; Stam et  al. ,  2014),  keragaman  serta  kepadatan (Hernández-Carrión et al. , 2019) telah dilakukan dan berpengaruh pada proses kewirausahaan. Berdasarkan beberapa penelitian yang telah dilaksanakan,  maka  dilakukan  penelitian  untuk menganalisis  pengaruh  beberapa  komponen  tersebut pada  evolusi  jejaring  sosial  yang  terdapat  pada agroindustri.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  jejaring sosial untuk memetakan jejaring sosial technopreneur .  Metode  SNA  ( Social  Network
Analysis )  digunakan  untuk  mempelajari  hubungan antar aktor  dalam  sebuah  jaringan.  SNA  merupakan metode  penelitian  sosiologi  yang  didasarkan  pada teori  graf,  teori  probabilitas  dan  geometri  (Zaw  dan Lim, 2017). Ukuran serta pola jaringan diinformasikan menggunakan grafik yang menggambarkan  hubungan  antar  aktor  (Freeman, 2004).  SNA  mentransformasikan  data  numerik menjadi diagram kualitatif dengan penjelasan naratif tentang  proses  dan  fenomena  tersebut  (Teddlie  dan Tashakkori, 2009).
Penelitian` ini menganalisis pemetaan jejaring sosial  pada  tahapan  awal  proses  kewirausahaan technopreneur agroindustri serta bagaimana evolusinya pada tiga tahapan kewirausahaan. Analisis kekuatan jejaring dilakukan menggunakan parameter sentralitas  dan  keantaraan  sesuai  dengan  penelitian (Kourtellis et  al. ,  2013;  Li et  al. ,  2013;  Stam et  al. , 2014).  Kepadatan  dan  keragaman  dianalisis  untuk melihat  pengaruh  aktor  pada  jejaring  sosial (Hernández-Carrión et  al. ,  2019).  Empat  parameter tersebut merupakan parameter umum yang digunakan pada  analisis  jejaring  sosial.  Definisi  parameter jejaring sosial yaitu keantaran, sentralitas, keragaman, dan kepadatan serta formulasi parameternya terdapat pada Tabel 1 dan Tabel 2.
Gambar 1. Kerangka konseptual Figure 1. Conceptual framework Tabel 1. Parameter jejaring social Table 1. Social network parameters Parameter Definisi Keantaraan ( betweenness centrality ) Ukuran untuk mengetahui aktor yang berperan sebagai mediator atau jembatan dalam jalur informasi antar dua aktor (Grunspan et al., 2014) Sentralitas Sentralitas diukur untuk mengetahui aktor yang sangat berpengaruh pada jejaring sosial (Zhang dan Luo, 2017). Keragaman Keragaman merepresentasikan interaksi technopreneur dengan beragam latar belakang profesi aktor (Parli et al ., 2021)
Kepadatan Kepadatan ( density ) jejaring sosial merupakan rasio dari jumlah aktor yang terhubung terhadap banyaknya kemungkinan aktor yang dapat berjejaring dengan technopreneur (Ma et al ., 2022)

## Tabel 2. Formulasi parameter jejaring social
Table 2. Formulation of social network parameters
Parameter Formula Keantaraan ( Betweenness centrality ) Formulasi yang digunakan adalah (Setatama dan Tricahyono, 2017): CB (n i ) = gjk (n i )/gjk
Keterangan: gjk (n i ) merupakan jumlah jalur terpendek dari node j ke node k yang melewati node i. gjk merupakan banyaknya jalur terpendek antara 2 buah node dalam network. Sentralitas Formulasi yang digunakan adalah (Setatama dan Tricahyono, 2017): CD (n i ) = d (n i )
Keterangan: d (n i ) = banyaknya interaksi yang dimiliki oleh node n i dengan node lain di dalam network
Keragaman
Perhitungan keragaman jejaring sosial didasarkan pada latar belakang demografi mitra (Renzulli et al., 2000). Dua belas latar belakang demografi telah ditentukan seperti pemilik usaha, inkubator, keluarga, dosen, pegawai swasta, peneliti, teman, pegawai pemerintahan, founder, eksekutif, petani dan ibu rumah tangga. Ukuran nilai keragaman berkisar antara 0 – 1. Nilai 1 dapat diartikan keragaman yang tinggi sedangkan nilai 0 diartikan sebaliknya.
Formulasi yang digunakan adalah (Renzulli et al. , 2000): Kepadatan Kepadatan mengindikasikan pada rata-rata kekuatan jejaring sosial diantara mitra. Formulasi yang digunakan adalah (Scholten, 2006):
Density = existing ties/potential ties
Proses kewirausahaan terdiri dari tiga tahapan, yaitu  pencarian  ide,  akuisisi  sumber  daya,  dan legitimasi. Identifikasi peluang didefinisikan sebagai sumber utama ide bisnis yang berasal dari pertukaran informasi  dan  juga  keilmuan  di  dalam  interaksi jejaring  sosial.  Akuisisi  sumber  daya  menjadi  salah satu  faktor  penting  dikarenakan  berpengaruh  pada pendirian  unit  usaha.  Fase  legitimasi  sangat berpengaruh pada daya tahan dan juga keberlanjutan unit usaha. Fase tersebut juga dapat dikatakan sebagai stabilnya  sebuah  unit  usaha  (Elfring  dan  Hulsink, 2003).  Berdasarkan  tahapan  tersebut  digunakan kuesioner Soetanto (2009) dan Scholten (2006) untuk mengidentifikasi pola dan evolusi jejaring sosial pada setiap  tahapan  kewirausahaan.  Kuesioner  Soetanto (2009)  menjelaskan  bagaimana  mengidentifikasi banyaknya  aktor  yang  berjaring  dengan  satu  ego (technopreneur)  pada  tiap  tahapan  kewirausahaan. Terminologi  ego  dalam  analisis  jejaring  sosial mengacu  pada  jaringan  yang  terdiri  dari  individu ataupun  aktor  lainnya  yang  terhubung    langsung dengannya  atau  dalam  kasus  ini  terhubung  dengan technopreneur  secara  langsung  (Luo  dan  Zhong, 2015). Technopreneur diberi pertanyaan terkait aktor-
aktor  yang  paling  berpengaruh  dalam  proses perkembangan  unit  usaha  pada  setiap  tahapan kewirausahaan. Kuesioner Scholten (2006) menjelaskan  bagaimana  mengidentifikasi  kedekatan antar  tiap  aktor  pada  keseluruhan  jejaring  di  setiap tahapan kewirausahaan.
Technopreneur yang terdapat di inkubator ( in wall )  bergerak  di  berbagai  bidang  dunia  usaha termasuk  agroindustri.  Data  analisis  diperoleh menggunakan metode wawancara delapan technopreneur yang  berafiliasi  dengan  inkubator bisnis. Kriteria unit usaha yang dipilih yaitu berbasis agroindustri pangan dan non pangan dengan usia unit usaha  berkisar  antara  2  –  5  tahun.  Ego  dipilih berdasarkan lokasi bekerja setiap technopreneur yang terbagi menjadi dua kriteria yaitu di dalam inkubator ( in wall ) dan di luar inkubator ( out wall ).
Delapan  ego  memiliki  latar  belakang  jenis usaha  yang  berbeda.  Terdapat  empat  ego  yang memiliki  latar  belakang  usaha  agroindustri  non- pangan  (K,  L,  D,  dan  B)  dan  empat  ego  berlatar belakang usaha agroindustri pangan (A, C, M, dan N). Terdapat empat ego yang berkantor di inkubator (D, C,  B,  dan  A)  dan  empat  ego  yang  berkantor  diluar
inkubator (K, L, M, dan N). Terdapat dua unit usaha yang berdiri pada tahun 2018 yaitu unit usaha A dan N. Terdapat dua unit usaha yang didirikan pada tahun 2019 yaitu unit usaha  K dan L. Terdapat empat unit usaha yang didirikan pada tahun 2020 yaitu unit usaha B, C, D, dan M.  Aktor-aktor yang berjejaring dengan ego kemudian dikelompokkan berdasarkan beberapa kelompok  latar  belakang  profesi  meliputi  pemilik usaha, inkubator, keluarga, dosen, karyawan swasta, peneliti,  teman,  pegawai  pemerintahan, founder , eksekutif, petani dan rumah tangga.
Data yang dijadikan input software merupakan data  berupa  matriks  jejaring  antar  aktor.  Interaksi antar aktor dianalisis berdasarkan frekuensi interaksi antara  responden  dengan  aktor  yang  bersangkutan. Skala  likert  digunakan  untuk  mengidentifikasi frekuensi  interaksi  dengan  skala  1  –  5.  Skala  1 didefinisikan sebagai responden hanya bertemu aktor pada satu waktu dan tempat saja atau dapat dikatakan jarang  bertemu  sementara  skala  5  didefinisikan sebagai  responden  sangat  sering  bertemu  dengan aktor  di  berbagai  waktu  dan  tempat. Output yang dihasilkan  dari  analisis software berupa  data kuantitatif  yang  berkaitan  dengan  nilai  pada parameter  jejaring  sosial.  Semakin  tinggi  nilai keantaraan  maka  aliran  informasi  yang  melewati technopreneur tersebut semakin tinggi (Riondato dan Kornaropoulos, 2016). Semakin tinggi nilai sentralitas  maka technopreneur memiliki  pengaruh yang  kuat  pada  jejaring  sosial  (Tabassum et  al. , 2018).  Nilai  pada  parameter  keragaman  dan kepadatan berkisar antara 0 – 1. Nilai keragaman yang mendekati  0  dapat  diartikan  keragaman  aktor  yang berjaring  pada  jejaring  sosial  tersebut  tidak  begitu beragam (Renzulli et al. , 2000). Nilai kepadatan yang semakin mendekati 0, dapat diartikan jejaring sosial tersebut tidak begitu padat (Traxler et al. , 2018).

## Analisis Data
Data yang telah diperoleh sebagai sumber data dianalisis  menggunakan  software  “UCINET  6” (Borgatti, 2002). Analisis yang dilakukan diantaranya untuk  menghitung  parameter  jejaring  sosial  seperti keragaman,  keantaraan,  sentralitas  jejaring  sosial, serta  kepadatan  jejaring  sosial.  Hasil  analisis kemudian  ditampilkan  dalam  bentuk  visualisasi jejaring  sosial  menggunakan  aplikasi  “NetDraw” untuk memperlihatkan sentralitas aktor pada jejaring, kuat  lemah  jejaring,  keragaman,  serta  kepadatan jejaring sosial pada tiap tahapan kewirausahaan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis jejaring sosial dilakukan berdasarkan parameter kepadatan (Fouss e t al., 2016), keragaman (Renzulli et  al., 2000)  serta  kekuatan  jaringan. Analisis  kekuatan  jaringan  (tie  strength)  dilakukan berdasarkan  parameter  keantaraan  ( betweenness centrality) (Grunspan et  al., 2014)  dan  sentralitas (Zhang  dan  Luo,  2017)  (Tabel  3).  Hasil  analisis
jejaring  keseluruhan  berdasarkan  rata-rata  nilai parameter  jejaring  sosial  pada  tiap  tahapan kewirausahaan  ditunjukkan  pada  Tabel  3.  Rata-rata nilai  keantaraan tertinggi terdapat  pada  fase  akuisisi sumber  daya  dengan  terkecil  pada  fase  legitimasi. Sentralitas  technopreneur  memiliki  rata-rata  yang tidak  terlalu  berbeda  baik  pada  fase  pencarian  ide, akuisisi sumber daya dan legitimasi. Nilai keragaman tertinggi  terdapat  pada  fase  pencarian  ide  dan  yang terkecil terdapat pada fase akusisi sumber daya. Nilai kepadatan  tertinggi  terdapat pada  fase  pencarian ide dengan  tren  nilai  kepadatan  yang  menurun  seiring perubahan tahapan kewirausahaan.
Nilai  parameter  jejaring  sosial  (Tabel  3) mengalami perubahan seiring tahapan kewirausahaan yang  dilalui technopreneur .  Hal  tersebut  sesuai dengan hasil penelitian Batjargal (2010) menyatakan bahwa proses kewirausahaan merupakan proses yang dinamis  dan  setiap  fase  kewirausahaan  memerlukan kebutuhan  yang  berbeda  sehingga  berdampak  pada perkembangan dan perubahan struktur jejaring sosial. Hasil  nilai  parameter  jejaring  sosial  pada  Tabel  3 memperlihatkan  parameter  keragaman  yang  tinggi pada  fase  pencarian  ide.  Tingginya  nilai  tersebut disebabkan  oleh  banyaknya  interaksi technopreneur dengan beragam latar belakang profesi aktor. Aspek keragaman sangat dibutuhkan pada fase pencarian ide karena pada fase tersebut technopreneur memerlukan interaksi  yang  cukup  banyak  untuk  menjaring beragam  ide  (Stam et  al., 2014).  Parameter keantaraan  pada  fase  pencarian  ide  lebih  tinggi dibandingkan pada  fase  legitimasi.  Aliran informasi dibutuhkan pada fase pencarian ide untuk meningkatkan  identifikasi  peluang  dan  memperkaya informasi bagi technopreneur .
Aspek  kentaraan  dibutuhkan  pada  fase pencarian  ide  karena  berkaitan  dengan  aliran informasi  yang  melewati technopreneur sebagai jembatan  informasi  (Grunspan et  al., 2014). Sentralitas  dan  kepadatan  pada  fase  akuisisi  sumber daya  dan  legitimasi  mengalami  penurunan  jika dibandingkan dengan  fase  pencarian  ide.  Perubahan nilai  sentralitas  dapat  disebabkan  oleh  frekuensi interaksi dan koneksi antar aktor yang terlibat dalam jejaring (Anastasiei et al., 2023). Berubahnya ikatan jejaring  dapat  disebabkan  juga  oleh  potensi  sumber daya yang dapat didapatkan oleh technopreneur dari mitra  sehingga  mengubah  struktur  jejaring  sosial (Kerr dan Coviello, 2020). Sentralitas dan kepadatan dibutuhkan  pada  fase  akuisisi  sumber  daya  dan legitimasi. Sentralitas dan kepadatan tinggi pada fase akuisisi sumber daya dibutuhkan untuk meningkatkan hubungan personal antara mitra dengan technopreneur yang dapat memudahkan technopreneur  dalam  mendapatkan  informasi  dan sumber  daya  (Hernández-Carrión et  al., 2019). Sentralitas  dan  kepadatan  pada  fase  legitimasi dibutuhkan untuk meningkatkan reputasi technopreneur.  Reputasi  mampu  meningkatkan peluang technopreneur untuk mendapatkan
pendanaan  yang  bersumber  dari  investor  (Li  dan Martin, 2019) .
Tabel  3.  Nilai  parameter  jejaring  sosial  pada  setiap tahapan kewirausahaan
Table 3. Values of social network parameters at each stage of entrepreneurship Parameter Tahapan Pencarian Ide Akuisisi Sumber Daya Legitimasi Keantaraan 3,74 4,44 3,22 Sentralitas 14,64 12,03 12,11 Keragaman 0,86 0,64 0,76 Kepadatan 0,14 0,13 0,11

## Pencarian Ide
Tahapan  pertama  yang  dilalui  oleh  seorang technopreneur adalah  pencarian  ide.  Berdasarkan hasil  analisis  (Gambar  1),  Pak  Dv  (inkubator) berperan  sebagai  aktor  sentral  pada  jejaring  sosial tahapan pencarian ide. Jumlah aktor yang terhubung pada jejaring internal ( in wall ) inkubator lebih banyak jika  dibandingkan  dengan  aktor  yang  berada  pada jejaring eksternal ( out wall ) inkubator. Terhubungnya technopreneur in  wall dikarenakan  bertempat  dan berlokasi di kantor yang sama (inkubator). Sentralitas technopreneur pada tahap pencarian ide menghasilkan  nilai  yang  tinggi.  Nilai  tersebut disebabkan aktor yang terhubung pada fase pencarian ide  lebih  banyak  jika  dibandingkan  fase  lainnya. Fase  pencarian  ide technopreneur melakukan perluasan jejaring dengan melibatkan beragam aktor untuk  mendapatkan  akses  pengetahuan  dan  juga sumber  daya  yang  dapat  menunjang  pendirian  unit bisnis (van Burg et al ., 2022). Jejaring yang beragam dengan ikatan yang tidak begitu kuat dibutuhkan pada fase  pencarian  ide  untuk  mendapatkan  beragam  ide dan informasi penunjang bisnis (Stam et al. , 2014) Nilai keantaraan yang dihasilkan oleh delapan technopreneur serta  inkubator  berturut-turut  sebesar 38 (Pak Dv), 26 (K), 21 (A), 16 (B), 7 (M), 5 (D), 5 (N),  4  (C),  dan  0  (L).  Pak  Dv  sebagai  inkubator memiliki  nilai  keantaraan  yang  tinggi  disebabkan beberapa aktor yang berjejaring dengan technopreneur bersumber  dari  jejaring  inkubator. Nilai tinggi tersebut dapat diartikan bahwa inkubator bertindak  sebagai  jembatan  informasi  pada  jejaring tersebut  (Riondato  dan  Kornaropoulos,  2016).  Nilai parameter  keantaraan  L  menjadi  yang  paling  kecil dikarenakan  aktor  tersebut  tidak  terkoneksi  dengan mayoritas aktor dan juga berada di out wall inkubator. Nilai sentralitas yang dihasilkan oleh delapan technopreneur serta  inkubator  berturut-turut  sebesar 38 (A), 51 (B), 16 (C), 36 (D), 17 (M), 22 (N), 18 (L), 36 (K) dan 35 (Pak Dv). Nilai sentralitas B menjadi yang paling tinggi pada fase tersebut. Nilai sentralitas yang  tinggi  dapat  memberikan  keuntungan  bagi technopreneur berupa  akses  yang  lebih  mudah  dan cepat untuk mendapatkan pengetahuan serta
informasi (Xing et al. , 2023). Sebagian technopreneur yang  berada  di  luar  inkubator  ( out wall )  memiliki  nilai  sentralitas  yang  rendah.  Hal tersebut  dikarenakan  posisi technopreneur yang berada  di  luar  pusat  jejaring  sehingga  berdampak pada nilai sentralitas yang rendah (Jia et al. , 2019) Keragaman  pada  jejaring  tersebut  melibatkan beberapa  aktor  yaitu  pemilik  usaha  (kuning), inkubator (merah), keluarga (abu-abu), dosen (hijau), pegawai swasta (ungu), peneliti (oranye), teman (biru muda),  pegawai  pemerintahan  (toska),  dan founder (coklat). Keterlibatan keluarga dan teman membuktikan  bahwa technopreneur melakukan interaksi  dengan  aktor  tertentu  untuk  mendapatkan informasi  spesifik  dalam  membangun  bisnis. Informasi  tersebut  dapat  berupa  informasi  finansial ataupun berbentuk nasihat dalam membangun bisnis (van  Burg et  al. ,  2022).  Keragaman  latar  belakang profesi aktor tersebut dapat meningkatkan pertukaran ilmu  serta  meningkatkan  kompetensi technopreneur (Pärli et al. , 2021).
Nilai kepadatan dari jejaring sosial pada tahapan pencarian ide sebesar 0,14. Semakin kecil dari angka 1 maka dapat dikatakan jejaring sosial pada tahapan pencarian  ide  tidak  terlalu  rapat.  Hal  tersebut  juga dapat  didefinisikan  sebagai  kohesi  antar  aktor  yang tidak begitu kuat (Traxler et al. , 2018). Jejaring yang tidak  begitu  padat  pada  fase  pencarian  ide  dapat menguntungkan  bagi technopreneur dikarenakan dapat  berinteraksi  dengan  banyak  aktor  serta  dapat mengurangi  kemungkinan  pengulangan  informasi (Antin et al. , 2023).

## Akuisisi Sumber Daya
Tahapan  kedua  yaitu  akuisisi  sumber  daya. Berdasarkan  hasil  analisis  (Gambar  2),  Pak  Dv (inkubator)  berperan  sebagai  aktor  sentral  pada jejaring  sosial  tahapan  akuisisi  sumber  daya. Beberapa technopreneur binaan inkubator (K, A, M, N,  C)  memiliki  jejaring  pribadinya  masing-masing. Jejaring tersebut tidak didapatkan melalui inkubator, sehingga  beberapa  aktor  tersebut  tidak  terhubung dengan Pak Dv. Pengaruh in wall dapat terlihat dari beberapa aktor yang saling mengenal satu sama lain. Sebagai  contoh  Pak  Ti  yang  mengenal  Pak  Dv,  D, serta A. Hal tersebut dikarenakan Pak Ti merupakan jejaring  pribadi  B  yang  juga  berkantor di  inkubator, sehingga  Pak  Ti  bertemu  juga  dengan  Pak  Dv,  D, serta  A. Terdapat  beberapa  aktor  fase  pencarian  ide yang  terhubung  kembali  pada  fase  akuisisi  sumber daya serta terdapat juga beberapa aktor lainnya yang tidak  berjejaring  dengan technopreneur .  Dinamika jaringan  aktor  tersebut  memperlihatkan  adanya perubahan  ikatan  jejaring  yang  semula  lemah kemudian  berubah  menjadi  lebih  kuat  dikarenakan adanya  kesamaan  visi  (Elfring  dan  Hulsink,  2019). Perubahan ikatan jejaring juga dapat disebabkan oleh potensi sumber daya yang dapat diberikan oleh mitra kepada technopreneur dalam  mengembangkan  unit usaha (Kerr dan Coviello, 2020).
Gambar 2. Jejaring sosial pada tahapan pencarian ide Figure 2. Social networks at the idea search stage
Gambar 3. Jejaring sosial pada tahapan akuisisi sumber daya Figure 3. Social networks at the resource acquisition stage
Nilai  keantaraan  yang  dihasilkan  delapan technopreneur dan  inkubator  berturut-turut  sebesar 34 (A), 31 (Pak Dv), 24 (K), 18 (M), 12 (C), 9 (N), 8 (B),  3  (L),  dan  2  (D).  Nilai  keantaraan  Pak  Dv menghasilkan  nilai  yang  tidak  begitu  tinggi  jika dibandingkan  dengan  aktor  lainnya.  Hal  tersebut dikarenakan technopreneur mulai  mencari  aktor- aktor  potensial  secara  mandiri  sehingga  inkubator tidak  lagi  menjadi  jembatan  aliran  informasi.  Nilai keantaraan yang dimiliki oleh A paling tinggi dengan D memiliki nilai yang paling rendah diantara semua technopreneur .  Nilai  keantaraan  D  rendah  dapat berarti D membutuhkan jalur informasi yang banyak serta  melewati  banyak  aktor  untuk  mencapai  pusat informasi (Kas et al., 2014) .
Nilai  sentralitas  yang  dihasilkan  oleh  delapan technopreneur serta  inkubator  berturut-turut  sebesar
47 (A), 46 (B), 18 (C), 26 (D), 20 (M), 14 (N), 13 (L), 30 (K) dan 56 (Pak Dv). Sentralitas inkubator paling tinggi  diantara  semua technopreneur yang  berarti inkubator  menjadi  aktor  pusat  dari  jejaring  sosial pada  fase  akuisisi  sumberdaya.  Nilai  sentralitas sebagian technopreneur in  wall lebih  tinggi dibandingkan dengan nilai sentralitas technopreneur out  wall .  Perbedaan  nilai  tersebut  disebabkan beberapa  aktor  yang  bersumber  dari  jejaring  pribadi technopreneur in  wall berjejaring  juga  dengan technopreneur in wall lainnya. Aktor yang bersumber dari  jejaring  pribadi technopreneur out  wall tidak saling  berinteraksi  dengan technopreneur out  wall lainnya. Parameter nilai sentralitas dapat dipengaruhi oleh  jumlah  interaksi  antar  aktor,  kekuatan  koneksi antar  aktor,  kemampuan  mengakses  informasi  dan pengaruh aktor pada jejaring (Anastasiei et al ., 2023).
Aktor  yang  berada  di  pusat  jejaring  sosial  memiliki karakteristik  kepemimpinan  yang  kuat,  popularitas dan  reputasi  yang  baik  dalam  jaringan  (Zhang  dan Luo,  2017). Technopreneur L  memiliki  nilai sentralitas yang rendah dikarenakan L hanya dikenal dan  berinteraksi  dengan  inkubator  tanpa  adanya interaksi  dengan  aktor  ataupun technopreneur lainnya.
Keragaman pada jejaring tersebut melibatkan beberapa  aktor  yaitu  pemilik  usaha  (kuning),  dosen (hijau), eksekutif (pink), inkubator (merah), founder (coklat),  keluarga  (abu-abu),  pegawai  pemerintahan (toska), petani (hijau tua), dan rumah tangga (hitam). Profesi  petani  terlibat  pada  jejaring  pribadi  milik  B yang  juga  berinteraksi  dengan  inkubator.  Interaksi tersebut dapat memperlihatkan kebutuhan technopreneur  yang  semakin  beragam  sehingga membutuhkan  informasi  dan  juga  sumber  daya pendukung dari beragam profesi aktor. Interaksi yang semakin  beragam  dapat  meningkatkan  peluang technopreneur  untuk  mendapatkan  sumber  daya  dan juga pengetahuan yang beragam (Hernández-Carrión et al., 2019).
Nilai  kepadatan  jejaring  sosial  pada  tahapan akuisisi sumber daya sebesar 0,13. Semakin kecil dari angka  1  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  kepadatan jejaring  sosial  pada  tahapan  akuisisi  sumber  daya tidak  begitu  padat.  Sumber  aktor  yang  berasal  dari technopreneur berdampak pada hasil kepadatan yang rendah. Aktor-aktor yang berasal dari jejaring pribadi technopreneur tidak dikenal oleh inkubator dan juga technopreneur lainnya sehingga masing-masing aktor tidak  saling  terkait.  Nilai  kepadatan  yang  rendah berimplikasi juga pada pertukaran informasi dan juga koordinasi yang lemah (Neumeyer dan Santos, 2018).

## Legitimasi
Tahapan  ketiga  yaitu  akuisisi  sumber  daya. Berdasarkan  hasil  analisis  (Gambar  3),  Pak  Dv (inkubator)  berperan  sebagai  aktor  sentral  pada jejaring sosial tahapan legitimasi. Beberapa technopreneur  binaan  inkubator  (K,  A,  M,  N,  C) memiliki jejaring pribadinya masing-masing. Jejaring tersebut tidak didapatkan melalui inkubator, sehingga beberapa  aktor  tersebut  tidak  terhubung  dengan  Pak Dv. Jumlah aktor yang terhubung dengan technopreneur tidak dipengaruhi oleh  lokasi berkantor  technopreneur.  Hal  tersebut  dikarenakan beberapa  technopreneur  in  wall  maupun  out  wall mendapatkan  jejaring  yang  bersumber  dari  jejaring pribadi.  Beberapa  aktor  yang  terdapat  pada  fase pencarian  ide,  akuisisi  sumber  daya  kembali terhubung  pada  fase  legitimasi.  Hubungan  tersebut mengindikasikan  adanya  peningkatan  kekuatan jejaring  akibat  peningkatan  frekuensi  interaksi  serta peningkatan  kepercayaan  antar  aktor  (Elfring  dan Hulsink,  2019).  Peningkatan  kepercayaan  tersebut mentransformasi  hubungan antara  aktor dan technopreneur  yang  semula  hanya  berperan  dalam
konsultasi sederhana menjadi mitra yang berkomitmen tinggi (Engel et al., 2017).
Nilai keantaraan yang dihasilkan oleh delapan technopreneur  serta  inkubator  berturut-turut  sebesar 22 (K), 13 (M), 13 (Pak Dv), 10 (N), 4 (B), 4 (A), 3 (C), 2 (L) dan 2 (D). Technopreneur K memiliki nilai keantaraan yang paling tinggi diantara technopreneur lainnya.  Technopreneur  L  dan  D  memiliki  nilai keantaraan  yang  paling  kecil  diantara  seluruh technopreneur .  Technopreneur  K  menjadi  jembatan aliran  informasi  dikarenakan  seluruh technopreneur berinteraksi  dan  mengenal  K.  Technopreneur  L memiliki nilai keantaraan kecil dikarenakan L hanya berinteraksi dengan inkubator dan jejaring pribadinya. Nilai keantaraan yang tinggi mengindikasikan  bahwa  aktor  tersebut  memiliki peran penting sebagai jembatan aliran informasi pada jejaring sosial (Behera et al., 2020).
Nilai sentralitas yang dihasilkan oleh delapan technopreneur  serta  inkubator  berturut-turut  sebesar 38 (A), 41 (B), 25 (C), 20 (D), 25 (M), 22 (N), 16 (L), 31 (K) dan 50 (Pak Dv). Inkubator menghasilkan nilai sentralitas  yang  paling  tinggi  dan  L  menghasilkan nilai  sentralitas  yang  paling  rendah.  Beberapa technopreneur  yang  berada  di  in  wall  inkubator menghasilkan  nilai  sentralitas  yang  tinggi  jika dibandingkan  dengan  technopreneur  out  wall. Perbedaan nilai sentralitas disebabkan oleh beberapa aktor  yang  bersumber  dari  jejaring  pribadi technopreneur  in  wall berikatan  juga  dengan technopreneur  in  wall lainnya.  Hal  tersebut mengindikasikan  bahwa  sebagian  technopreneur  in wall  memiliki  pengaruh  satu  sama  lain  yang berdampak pada tingginya nilai sentralitas technopreneur (Das et al., 2018). Nilai tinggi tersebut juga mengindikasikan bahwa beberapa technopreneur dan inkubator menjadi aktor kunci di dalam jejaring legitimasi  (Tabassum et  al., 2018).  Beberapa technopreneur out wall mengalami peningkatan nilai sentralitas dibandingkan dengan fase akuisisi sumber daya.  Peningkatan  parameter  sentralitas  dapat disebabkan  oleh  penambahan  jumlah  aktor  yang saling  berinteraksi  pada  masing-masing  jejaring technopreneur (Anastasiei et al. , 2023).
Keragaman pada jejaring tersebut (Gambar 4) melibatkan  beberapa  aktor  yaitu  pemilik  usaha (kuning),  dosen  (hijau),  eksekutif  (pink),  pegawai pemerintahan  (toska),  pegawai  swasta  (ungu), inkubator  (merah),  founder  (coklat),  petani  (hijau tua), dan teman (biru). Petani dan juga teman kembali berjejaring  dengan  technopreneur  pada  saat  fase legitimasi. Interaksi tersebut mengindikasikan bahwa terdapat  tujuan  yang  sama  antara  petani,  teman  dan juga technopreneur yang berdampak pada kolaborasi antar aktor  tersebut  (Engel et al., 2017).  Kolaborasi tersebut  juga  mengindikasikan  bahwa  aktor  petani dan  juga  teman  menjadi  aktor  yang  potensial  dan memberikan  manfaat  bagi  technopreneur  dalam pengembangan unit bisnis (Kerr dan Coviello, 2020).
.

## Gambar 4. Jejaring sosial pada tahapan legitimasi
Figure 4. Social networks at the legitimacy stage
Kepadatan  yang  dihasilkan  pada  tahapan legitimasi  lebih  kecil  jika  dibandingkan  dengan tahapan-tahapan sebelumnya. Kepadatan yang dihasilkan  bernilai  0,11  yang  menyatakan  bahwa jejaring  sosial  pada  tahapan  legitimasi  tidak  begitu padat.  Hal  tersebut  dikarenakan  aktor-aktor  yang bersumber  dari  jejaring pribadi technopreneur tidak berinteraksi  dan  tidak  dikenali  oleh technopreneur lainnya dan inkubator sehingga jumlah interaksi yang terbentuk  menjadi  sangat  sedikit.  Rendahnya  rasio jumlah aktor yang terhubung terhadap kemungkinan interaksi antar aktor yang dapat terwujud berkorelasi pada  rendahnya  nilai  parameter  kepadatan  jejaring (Ma et  al. ,  2022).  Nilai  jejaring  yang  mendekati angka  0  menyatakan  bahwa  tidak  adanya  hubungan antar aktor pada jejaring tersebut (Zedan dan Miller, 2017).

## Analisis Keantaraan
Keantaraan (betweenness centrality) merupakan  parameter  dasar  yang  digunakan  dalam analisis sosiologi  (Behera dan Rath, 2016). Analisis tersebut menjadi ukuran mendasar untuk mengetahui pengaruh aktor sebagai jembatan informasi (Riondato dan  Kornaropoulos,  2016).  Keantaraan  digunakan juga  untuk  mengetahui  informasi  terkait  jarak  yang dilalui  oleh  informasi  dan  jumlah  jalur  yang melibatkan  satu  aktor  ke  aktor  lainnya  (Kas et  al., 2014).  Keantaraan  juga  dapat  mengidentifikasi jejaring  dan  pentingnya  aktor  dalam  jejaring  sosial (Behera et al., 2020).
Rata-rata  nilai  keantaraan  paling  tertinggi terdapat  pada  fase  akuisisi  sumber  daya.  Beberapa technopreneur  juga  mengalami  peningkatan  nilai keantaraan  pada  fase  tersebut  jika  dibandingkan dengan fase pencarian ide. Nilai keantaraan inkubator semakin menurun seiring pertambahan fase kewirausahaan.  Hal  tersebut  disebabkan  pada  fase
akuisisi  sumber  daya  dan  legitimasi technopreneur lebih  banyak  melakukan  interaksi  dan  berjejaring dengan jaringan yang bersumber dari jaringan pribadi sehingga  inkubator  memerlukan technopreneur sebagai  jembatan  untuk  mendapatkan  informasi tersebut. Aktor yang berjejaring dengan technopreneur pada  fase  pencarian  ide  bersumber dari  jejaring inkubator  sehingga inkubator  bertindak sebagai  mediator  informasi.  Aktor  yang  memiliki nilai  keantaraan tinggi  bertindak  sebagai  penyampai atau  penyambung  informasi  pada  jejaring  sosial (Neumeyer et al. , 2019). Perubahan posisi aktor pada sebuah  jejaring  sosial  juga  dapat  mengubah  nilai keantaraan suatu aktor karena adanya perubahan jalur untuk mendapatkan informasi (Kas et al., 2014).

## Analisis Sentralitas
Analisis sentralitas diperlukan untuk mengetahui aktor yang memiliki pengaruh pada suatu jejaring  sosial  (Zhong et  al., 2021).  Analisis sentralitas  pada  tiga  tahapan  menunjukkan  bahwa aktor  yang  memiliki  sentralitas  tinggi  diantaranya adalah inkubator, dua technopreneur in wall, dan satu technopreneur  out  wall.  Berdasarkan  tiga  tahapan tersebut  juga  menjelaskan  bahwa  aktor-aktor  yang berada  pada  out  wall  memiliki nilai  sentralitas  yang lebih  rendah.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh  dalam  dan  luar  jaringan technopreneur.  Aktor  dengan  nilai  sentralitas  tinggi berpotensi untuk mendekati pusat jejaring sosial dan dapat  meningkatkan  kemungkinan  akuisisi  sumber daya  yang  menguntungkan  bagi  aktor  tersebut (Hochberg et al., 2007). Aktor yang berada di pusat jejaring sosial juga memiliki karakteristik kepemimpinan  yang  kuat,  popularitas  dan  reputasi yang  baik  dalam  jaringan  (Zhang  dan  Luo,  2017). Inkubator  sebagai  aktor  dengan  nilai  sentralitas tertinggi menunjukkan bahwa pihak inkubator sangat
berperan  dalam  aliran  informasi.  Liu et  al. (2016) menyatakan bahwa terdapat suatu keterkaitan antara topologi serta posisi dari aktor dalam sebuah jejaring sosial  terhadap  kapasitas  dan  pengaruhnya  dalam menyebarluaskan suatu informasi.
Aktor  yang  memiliki  lebih  banyak  ikatan memiliki peluang lebih besar karena memiliki banyak pilihan.  Kondisi  tersebut  menyebabkan  aktor  yang berada  di  pusat  jejaring  sosial  kurang  bergantung pada aktor lainnya dan aktor yang berada di luar pusat sangat  bergantung pada  aktor  pusat  (Hanneman  dan Riddle,  2005).  Hal  tersebut  dapat  terlihat  dari tingginya  nilai  sentralitas  aktor-aktor  yang  berada pada  in  wall  inkubator.  Pihak  inkubator  seharusnya mampu  menjalin  kerjasama  dengan  seluruh  pihak termasuk  aktor-aktor  yang  berada  di  out  wall inkubator  (Farid et  al., 2022).  Dengan  begitu  aliran informasi  yang  terdapat  pada  jejaring  pribadi technopreneur  dapat  disebarluaskan  untuk  seluruh aktor yang terdapat pada jejaring tersebut.

## Analisis Keragaman
Aktor  yang  terdapat  pada  jejaring  sosial memiliki  latar  belakang  profesi  yang  beragam. Menurut Pärli et al. (2021), keragaman latar belakang profesi aktor tersebut dapat meningkatkan pertukaran ilmu  serta  meningkatkan  kompetensi  Aktor-aktor yang  berjejaring  dengan  technopreneur  seiring berjalannya  waktu  berubah  ataupun  berganti.  Hal tersebut  sangat  sesuai  dengan  hasil  pernyataan Elfring dan Hulsink (2019) yang menjelaskan bahwa pada awalnya technopreneur akan menjalin hubungan jejaring  dengan  aktor  yang  memiliki  visi  sama  dan terus  mengalami  perkembangan  dengan  sebagian hubungan  semakin  kuat  dan  sebagian  lainnya melemah.  Vissa  dan  Bhagavatula  (2012)  juga menyatakan  bahwa  pada  saat  yang  bersamaan, beberapa  aktor  baru  mulai  bertambah  sementara beberapa  aktor  berkurang.  Hal  tersebut  yang mendasari adanya  perbedaan aktor  pada  setiap  fase. Menurut  penelitian  van  Burg et  al. (2022), technopreneur  membentuk  jejaring  sosial  baru dengan beragam aktor untuk mendapatkan ilmu yang dapat  dimanfaatkan  ataupun  digabungkan  dengan sumber daya yang mereka miliki.
Menurut  Kapucu  dan  Hu  (2016),  keragaman jejaring  berpengaruh  pada  perkembangan  jejaring sosial  dan  akses  informasi.  Fenomena  perubahan aktor  yang  berjejaring  pada  tiga  tahapan  berbeda semakin memperjelas teori Maurer dan Ebers (2006) yang  menyatakan  bahwa technopreneur akan mempertimbangkan untuk membentuk jejaring sosial baru  sesuai  dengan  fase  serta  kebutuhan  dari  unit usaha.  Van  Burg et  al. (2022)  menjelaskan  bahwa seorang technopreneur akan  terus  mengembangkan jejaring  sosialnya  dengan  mengembangkan  ataupun membentuk jejaring baru ataupun mengganti jejaring yang  ada.  Perubahan  aktor-aktor  yang  berjejaring pada  jaringan  pribadi  technopreneur  juga  dapat disebabkan oleh perubahan tujuan ataupun visi pada
saat memasuki fase yang berbeda. Shea et al . (2015) menjelaskan bahwa tujuan pada saat awal berjejaring berpengaruh  pada  keputusan  seorang technopreneur dalam mengembangkan jejaringnya.

## Analisis Kepadatan
Kepadatan  jejaring  sosial  merupakan  rasio dari  jumlah  aktor  yang  terhubung  terhadap banyaknya kemungkinan aktor yang dapat berjejaring dengan technopreneur (Ma et  al., 2022).  Kepadatan jaringan  sosial  mengacu  pada  sejauh  mana  koneksi yang  ada  dalam  jaringan  (Anastasiei et  al., 2023). Kepadatan jaringan sosial juga didefinisikan sebagai kohesi  antar  aktor  pada  sebuah  jaringan  sosial (Traxler et  al. ,  2018).  Kepadatan  jaringan  sosial dihitung berdasarkan skala dari angka 0 yang berarti tidak adanya hubungan sampai angka 1 yang berarti adanya  hubungan  antar  aktor  (Zedan  dan  Miller, 2017).
Berdasarkan hasil analisis nilai densitas  pada tahapan  pencarian  ide,  akuisisi  sumber  daya,  dan legitimasi berturut-turut sebesar 0,14, 0,13, dan 0,11. Hal  tersebut  menggambarkan  jaringan  yang  tidak padat. Rodrigo-Alarcón et al. (2018) juga menyatakan  bahwa  jejaring  sosial  yang  padat  dapat meningkatkan aliran informasi dan dapat meningkatkan peluang technopreneur dalam mengidentifikasi  peluang  bisnis.  Hernández-Carrión et  al. (2019)  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi kohesi dari suatu jejaring sosial maka semakin mudah antar aktor  melakukan  kontak  dan  komunikasi  serta semakin tinggi aliran pertukaran informasi. Berdasarkan  hasil  penelitian  Zedan  dan  Miller (2017),  aktor  yang  memiliki  densitas  lebih  tinggi mendapatkan  informasi  dan  menghasilkan  kinerja yang lebih baik jika dibandingkan dengan aktor yang memiliki densitas rendah.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Jejaring  sosial  pada  tahapan  kewirausahaan technopreneur mengalami perubahan seiring berkembangnya  proses  pendirian  usaha  baru.  Akses akan  sumber  daya  dan  juga  pengetahuan  yang dibutuhkan technopreneur berdampak pada perubahan struktur dan pola jejaring sosial. Terdapat perbedaan  pola  jejaring  dan nilai  parameter  jejaring sosial  pada  setiap  tahapan  kewirausahaan.  Aspek keragaman dan keantaraan dibutuhkan technopreneur pada  fase  pencarian  ide  untuk  meningkatkan  akses informasi  dan  identifikasi  peluang  usaha.  Aspek sentralitas  dan  kepadatan  dibutuhkan  pada  fase akuisisi  sumber  daya  untuk  meningkatkan  akses sumber  daya  yang  dimiliki  oleh  mitra.  Aspek sentralitas  dan  kepadatan  dibutuhkan  pada  fase legitimasi untuk meningkatkan reputasi technopreneur .

## Saran
Perlu  adanya  penelitian  lebih  lanjut  terkait evolusi jejaring sosial pada sampel yang lebih banyak dengan analisis menggunakan metode statistik untuk mengetahui  keterkaitan  antar  parameter  jejaring sosial pada tiap tahapan kewirausahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Albahari A, Klofsten M, dan Rubio-romero JC. 2019.
Science and technology parks: A study of value creation  for  park  tenants. Journal  Technology Transfer .  44:1256-1272.  doi:10.1007/s10961- 018-9661-9.
Anastasiei  B,  Dospinescu  N,  dan  Dospinescu  O. 2023.  Word-of-mouth  engagement  in  online social networks: Influence of network centrality and density. Electronics . 12(13):2857. doi:10.3390/electronics12132857.
Antin  V,  James  Y,  dan  Chrisman  JJ.  2023.  Social network  research  in  the  family  business literature :  a  review  and  integration. Small Business
Economics . 60:1323-1345.
https://doi.org/10.1007/s11187-022-00665-y Batjargal B. 2010. The effects of network’s structural holes: Polycentric institutions, product portfolio, and new venture growth in China and Russia. Strategy Entrepreneur Journal . 4(2):146–163. doi:10.1002/sej.88.
Behera RK, Naik D, Ramesh D, Rath SK. 2020. MR- IBC: MapReduce-based incremental betweenness  centrality  in  large-scale  complex networks. Social  Network  Analysis  Mining . 10(1):25-31.  doi:10.1007/s13278-020-00636- 9.
Behera  RK  dan  Rath  SK.  2016.  An  efficient modularity  based  algorithm  for  community detection in social network. 2016 International Conference  on  Internet  Things  Applications IOTA . Pune, India. 21-25 September 2016 van  Burg  E,  Elfring  T,  dan  Cornelissen  JP.  2022. Connecting content and structure: A review of mechanisms in entrepreneurs’ social networks. International  Journal  Management  Review . 24(2):188–209. doi:10.1111/ijmr.12272.
Das  K,  Samanta  S,  dan  Pal  M.  2018.  Study  on centrality  measures  in  social  networks:  A survey. Social  Network  Analysis  Mining . 8(1):30-41. doi:10.1007/s13278-018-0493-2. Elfring  T  dan  Hulsink  W.  2003.  Networks  in entrepreneurship: The case of high-technology Firms. Small  Business  Economics .  21(4):409– 422. doi:10.1023/A:1026180418357.
Elfring T dan Hulsink W. 2019. Dynamic Networking by Entrepreneurs. Oxford Handbook
Entrepreneurship Collaboration . London: Oxford. doi:10.1093/oxfordhb/9780190633899.013.5.
Engel Y, Kaandorp M, dan Elfring T. 2017. Toward a  dynamic  process  model  of  entrepreneurial
networking under uncertainty. Journal Business Venturing . 32(1):35–51. doi:10.1016/j.jbusvent.2016.10.001.
Farid  M,  Ahmad  MIS,  Syamsuardi,  Baharuddin  A,
Hasan  M.  2022.  Business  Incubator  Model  in Support Makassar State University Edupreneur. Proceeding International Conference Social Economics Business, Education (ICSEBE 2021) . Makassar, Indonesia. 3-5 October 2022. doi:10.2991/aebmr.k.220107.036.
Fouss F, Saerens M, dan Shimbo M. 2016. Algorithms and  Models  for  Network  Data  and  Link Analysis .  Cambridge:  Cambridge  University Press.
Freeman  L.  2004. The  Development  of  Social Network Analysis . New York: Empirical Press Göcke  L,  Hülsebusch  K,  dan  Menter  M.  2022. The legitimacy  of  corporate  entrepreneurship:  a structured  literature  review .  New  York: Springer International Publishing.
Grunspan DZ, Wiggins BL, dan Goodreau SM. 2014.
Understanding  classrooms  through  social network analysis: A primer for social network analysis  in  education  research. CBE  Life
Science Education . 13(2):167–178. doi:10.1187/cbe.13-08-0162. Hernández-Carrión C, Camarero-Izquierdo C, Gutiérrez-Cillán J. 2019. The internal mechanisms of entrepreneur´s social capital: A multi-network analysis. BRQ Business Research Quarterly .23(1):12-23. https://doi.org/10.1177/2340944420901047
Hochberg  Y  V,  Ljungqvist  A,  dan    Lu  Y.  2007.
Whom  you  know  matters:  Venture  capital networks and investment performance. Journal Finance .  62(1):251–301.  doi:10.1111/j.1540- 6261.2007.01207.x.
Jia  P,  Liu  J,  Huang  C,  Liu  L,  Xu  C.  2019.  An improvement  method  for  degree  and  its extending  centralities  in  directed  networks.
Physica
A . 532:121891. doi:10.1016/j.physa.2019.121891.
Kapucu  N  dan  Hu  Q.  2016.  Understanding multiplexity of collaborative emergency management  networks. The  American  Review
Public Administration . 46(4):399–417. doi:10.1177/0275074014555645.
Kas  M,  Carley  KM,  dan  Carley  LR.  2014.  An incremental algorithm for updating betweenness  centrality  and  k-betweenness centrality  and  its  performance  on  realistic dynamic  social  network  data. Social  Network Analysis Mining . 4(1):1–23. doi:10.1007/s13278-014-0235-z.
Kerr J dan Coviello N. 2020. Weaving network theory into
effectuation: A multi-level reconceptualization  of  effectual  dynamics. Journal  Business  Venturing .  35(2):1–20. doi:10.1016/j.jbusvent.2019.05.001.
Kourtellis  N,  Alahakoon  T,  Simha  R,  Iamnitchi  A,
Tripathi R. 2013. Identifying high betweenness centrality nodes in large social networks. Social Network  Analysis  Mining .  3(4):899–914. doi:10.1007/s13278-012-0076-6.
Li  E  dan  Martin  JS.  2019.  Capital  formation  and financial intermediation: The role of entrepreneur  reputation  formation. Journal Corporation Finance . 59:185–201.
doi:10.1016/j.jcorpfin.2016.04.002.
Li  Y,  Wang  X,  Huang  L,  Bai  X.  2013.  How  does entrepreneurs’  social  capital  hinder  new business development? A relational embeddedness  perspective. Journal  Business Research . 66(12):2418–2424. doi:10.1016/j.jbusres.2013.05.029.
Liu  Y,  Tang  M,  Zhou  T,  Do  Y.  2016.  Identify influential spreaders in complex networks , the role of neighborhood. Physica A . 452:289–298. doi:10.1016/j.physa.2016.02.028.
Luo  Q  dan  Zhong  D.  2015.  Using  social  network analysis to explain communication
characteristics  of  travel-related  electronic word-of-mouth  on  social  networking  sites.
Tourist Management . 46:274–282. doi:https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.07. 007.
Ma  D,  Zhang  C,  Hui  Y,  Xu  B.  2022.  Economic uncertainty  spillover  and  social  networks. Journal  Business  Research .  145:454–467. doi:10.1016/j.jbusres.2022.03.015.
Martín Martín O, Chetty S, dan Bai W. 2022. Foreign market  entry  knowledge  and  international performance: The mediating role of international  market  selection  and  network capability. Journal World Business . 57(2):101266. doi:10.1016/j.jwb.2021.101266. Mary  AIV,  Anthuvan  MVL,  dan  Christie  P.  2019. Networking  for  social  enterprises :  A quintessential  aspect. International  Journal Research  Engineering  IT  Social  Science . 09(01):122–128.
Maurer  I  dan  Ebers  M.  2006.  Dynamics  of  social capital  and  their  performance  implications: Lessons from biotechnology start-ups. Administration  Science  Quarterly .  51(2):262– 292. doi:10.2189/asqu.51.2.262.
Neumeyer  X  dan  Santos  SC.  2018.  Sustainable business  models,  venture  typologies,  and entrepreneurial  ecosystems :  A  social network perspective. Journal  Cleaner  Production . 172:4565–4579. doi:10.1016/j.jclepro.2017.08.216.
Neumeyer  X,  Santos  SC,  Caetano  A,  Kalbfleisch  P. 2019. Entrepreneurship ecosystems and women entrepreneurs:  a  social  capital  and  network approach. Small Business Economics . 53(2):475–489. doi:10.1007/s11187-018-9996- 5.
Nguyen  LT,  An  J,  Ngo  LV,  Hau  LN.  2020.
Transforming  social  capital  into  performance via  entrepreneurial  orientation. Australasian Marketing Journal . 28(4):209–217.
doi:10.1016/j.ausmj.2020.03.001.
Pärli  R,  Fischer  M,  dan  Lieberherr  E.  2021.
Information  exchange  networks  among  actors for  the  implementation  of  SDGs. Current Research Environment
Sustainability . 3:100049. doi:10.1016/j.crsust.2021.100049. Perry-Smith  JE  dan  Mannucci  PV.  2017.  From creativity  to  innovation:  The  social  network drivers  of  the  four  phases  of  the  idea  journey. Academics Management Review . 42(1):53–79. doi:10.5465/amr.2014.0462.
Prestamburgo  S  dan  Sgroi  F.  2018.  Agro-food Markets  ’  Functional  Efficiency  ,  Products  ’ Quality  and  Information  ’  s  Role. Quality Access to Success . 19(164):2018.
Renzulli LA, Aldrich H, dan Moody J. 2000. Family matters: Gender, networks, and entrepreneurial outcomes. Social  Forces .  79(2):523–546. doi:10.1093/sf/79.2.523.
Riondato  M  dan  Kornaropoulos  EM.  2016.  Fast approximation  of  betweenness  centrality through  sampling. Data  Mining  Knowledge Discovery . 30:438–475. https://doi.org/10.1007/s10618-015-0423-0
Rodrigo-Alarcón  J,  García-Villaverde  PM,  Ruiz- Ortega  MJ,  Parra-Requena  G.  2018.  From social  capital  to  entrepreneurial  orientation: The  mediating  role  of  dynamic  capabilities. European  Management  Journal .  36(2):195– 209. doi:10.1016/j.emj.2017.02.006.
Setatama  M dan Tricahyono  D.  2017.  Implementasi social  network  analysis  pada  penyebaran country  branding  “Wonderful  Indonesia.”
Indonesia Journal Computer . 2:91. doi:10.21108/INDOJC.2017.2.2.183.
Sgroi F. 2022. Cooperation and innovation in Italian agribusiness  between  theoretical  analysis  and empirical  evidence. Journal  Agriculture  Food Research . 10:100406. doi:10.1016/j.jafr.2022.100406.
Shao Y dan Sun L. 2021. Entrepreneurs’ social capital and venture capital financing. Journal Business Research . 136:499–512. doi:10.1016/j.jbusres.2021.08.005.
Shea CT, Menon T, Smith EB, Emich K. 2015. The affective  antecedents  of  cognitive  social network activation. Social Networks . 43:91–99. doi:10.1016/j.socnet.2015.01.003.
Stam  W,  Arzlanian  S  dan  Elfring  T.  2014.  Social capital  of  entrepreneurs  and  small  firm performance:  A  meta-analysis  of  contextual and  methodological  moderators. Journal Business Venturing . 29(1):152–173.
doi:10.1016/j.jbusvent.2013.01.002.
Suchman  MC.  1995.  Managing  legitimacy  strategic and  institutional  approaches The  Academy  of Management Review . 20(3):571–610.
Suwandi  A,  Daulay  N,  Imnur  RHI,  Lubis  SPZL,
Siregar  SNS,  Pranata  S,  Wulandari  S.  2022.
Peranan dan kendala pengembangan agroindustri  di  Indonesia. Jurnal  Inovasi Penelitian . 2(10):3185–3192. doi:10.47492/jip.v2i10.1312.
Tabassum  S,  Pereira  FSF,  Fernandes  S,  Gama  J.
2018.  Social  network  analysis :  An  overview. Data Mining and Knowledge Discovery 8(5):1– 21. doi:10.1002/widm.1256.
Traxler A, Gavrin A, dan Lindell R. 2018. Networks identify productive forum discussions. Physical
Review Physics Education Research . 14(2):20107. doi:10.1103/PhysRevPhysEducRes.14.020107 Vissa  B  dan  Bhagavatula  S.  2012.  The  causes  and consequences  of  churn  in  entrepreneurs’ personal  networks. Strategy  Entrepreneur Journal . 6(3):273–289. doi:10.1002/sej.1138. Xing F, Hai M,  dan Cai J. 2023. Network centrality and  technology  acquisitions:  Evidence  from China’s  listed  business  groups. Economics Model . 120:106181. doi:10.1016/j.econmod.2022.106181.
Yasa  IDG  dan  Monika  A.  2021.  Analisis  sektor agroindustri  di  indonesia  dengan  metode inputoutput dan ekonometrika. Seminar Nasional  Official  Statistics .  2021(1):393-402. doi:10.34123/semnasoffstat.v2021i1.885.
Yu  X  dan  Wang  X.  2021.  The  effects  of
entrepreneurial  bricolage  and  alternative resources on  new venture capabilities:
Evidence  from  China. Journal  Business Research . 137
September:527–537. doi:10.1016/j.jbusres.2021.08.063.
Zaw  TN  dan  Lim  S.  2017.  The  military’s  role  in disaster  management  and  response  during  the 2015  Myanmar  floods:  A  social  network approach. International  Journal  Disaster  Risk Reduction .
25:1–21. doi:10.1016/j.ijdrr.2017.06.023.
Zedan  S  dan  Miller  W.  2017.  Using  social network analysis to identify stakeholders ’ influence on energy  efficiency  of  housing. International Journal of Engineering Business Management . 9:1–11. doi:10.1177/1847979017712629.
Zhang  J  dan  Luo  Y.  2017.  Degree  Centrality,
Betweenness Centrality, and Closeness Centrality  in  Social  Network. Proceedings  of the  2017  2 nd International  Conference  on
Modelling, Simulation and Applied Mathematics (MSAM2017). Bangkok, Thailand. 26-27 Maret 2017.
Zhong H, Mahdavi Pajouh F, Prokopyev OA. 2021.
Finding  influential  groups  in  networked systems:  The  most  degree-central  clique problem. Omega . 101:102262. doi:10.1016/j.omega.2020.102262