Samudro, A. T., Wijaya, M. A., Hasbullah, Y. F., Florentin, S. F. and Setyaningsih, A. (2022) “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Jurusan Siswa SMKN 2 Kota Tangerang Selatan Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process dan Profile Matching”, Sebatik, 26(1)
Submitted:  2022-03-15 Accepted:  2022-05-23 Published:  2022-06-01 Sebatik Vol. 26 No.1 Juni 2022
ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY
DOI:10.46984/sebatik.v26i1.1819

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI JURUSAN SISWA SMKN 2 KOTA TANGERANG SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN PROFILE MATCHING
Akbar Tirto Samudro 1) , Muhammad Arivin Wijaya 2) , Yusuf Farhan Hasbullah 3) , Sara Famayla Florentin 4) ,
dan Ambar Setyaningsih 5)
1,2,3,4,5 Magister Ilmu Komputer, Universitas Budiluhur
1,2,3,4,5 Jalan Ciledug Raya RT 10/RW 02 Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260 E-mail : akbartirtos1997@gmail.com 1) , ravinkece@gmail.com 2) , dalas98@gmail.com 3) , sarafamayla@gmail.com 4) , ambarsetyaningsih657@gmail.com 5)

## ABSTRAK
SMK Negeri 2 Kota Tangerang Selatan adalah salah satu SMK Negeri di Tangerang Selatan. Jurusan yang ada saat ini ada Teknik  Kendaraan  Ringan  Otomotif  (TKRO),  Teknik  Bisnis  dan  Sepeda  Motor  (TBSM),  Teknik  Elektronika  Industri (TEI), Akuntansi Keuangan dan Lembaga (AKL) dan Multimedia (MM). Pada setiap pergantian tahun, calon siswa  yang mendaftarkan diri semakin banyak. Tapi ada permasalahan yang terjadi dalam tahap penentuan jurusan, yaitu pengambilan keputusan  yang  belum  akurat,  belum  terdapat  rangking,  pengambilan  keputusan  belum  terkomputerisasi  sehingga  butuh waktu  yang  terbilang  lama  dalam  proses  rekomendasi  calon  siswa  dalam  jurusan.  Tujuan  peneliti  adalah  guna  membuat sistem  pendukung  keputusan  yang  kedepannya  dapat  menolong  dalam  rekomendasi  jurusan  yang  sesuai  untuk  siswa  di SMKN  2  Kota  Tangerang  Selatan  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang  sudah  di  diskusikan  oleh  SMKN  2  Kota  Tangerang Selatan. Tentu saja hal ini bisa dilakukan dengan membuat pendataan yang berkaitan dalam penentuan jurusan mencakup wawancara,  nilai  raport,  tes  umum  dan  minat  siswa.  Tujuan  menggunakan  Metode  Analythical  Hierarchy  Process  untuk penentuan bobot kriteria dan Profile Matching sebagai sebuah metode untuk penentuan nilai akhir alternatif. Laporan yang dibuat  oleh  sistem  ini  adalah  laporan  penilaian  siswa  yang  berisi  nilai  hasil  penjumlahan  nilai-nilai  siswa  pada  setiap jurusan.  Adapun  metode  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Profile Matching (PM). Hasil yang di peroleh dari penelitian ini berdasarkan 4 kriteria yaitu wawancara, nilai raport, tes umum dan minat  siswa  dengan  menggunakan  3  calon  siswa  sebagai  alternatif  menghasilkan  siswa  A3  dengan  nilai  2,484  sebagai siswa yang paling di rekomendasikan untuk jurusan Teknik Kendaraan Ringan Otomotif.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Profile Matching, Rekomendasi Jurusan

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  Kejurusan  adalah  sebuah  pendidikan yang  memiliki  tujuan  untuk  mempersiapkan  siswa  yang terampil dan memiliki kecerdasan sesuai keinginan serta dapat  lebih  melakukan  pengembangan  potensi  dirinya pada  dunia  kerja  dan  dapat  melakukan  adaptasi  dengan perkembangan  teknologi.  SMKN  2  Kota  Tangerang Selatan  merupakan  sekolah  yang  berusaha  dalam meningkatkan peserta didik yang siap kerja.
SMK  Negeri  2  Tangerang  Selatan  adalah  suatu sekolah  menengah  kejuruan  yang  berlokasi  di  Jalan Raya  Pd.  Aren  No.52,  Pd.  Aren,  Kec.  Pd.  Aren,  Kota Tangerang  Selatan,  Banten  15224.  Sekolah  yang didirikan pada tanggal 29 Juli 2008 ini memiliki jumlah siswa  aktif  sebanyak  1294.  Adapun  jurusan  atau peminatan  yang  ada  pada  SMK  Negeri  2  Tangerang Selatan  adalah  Teknik  Kendaraan  Ringan  Otomotif (TKRO),  Teknik  Bisnis  dan  Sepeda  Motor  (TBSM), Teknik Elektronika Industri (TEI), Akuntansi Keuangan Dan Lembaga (AKL) , dan Multimedia (MM).
Calon siswa perlu menentukan jurusan yang sesuai dengan potensi calon siswa tersebut. Dengan banyaknya
keahlian  membuat  siswa  semakin  sulit  memilih  jurusan yang  sesuai  dengan  potensi  dirinya.  Kebanyakan  calon siswa  hanya  mengikuti  teman,  sehingga  kemungkinan ketidak  cocokan  antara  jurusan  yang  dipilih  dengan potensi dirinya.
Dalam  upaya  pengurangan  ketidak  cocokan,  pihak sekolah  memanfaatkan  teknologi  informatika  yang  ada pada  era  ini.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah suatu  teknologi  informatika  yang  bisa  melakukan perhitungan nilai dan minat calon siswa untuk menolong dalam  rekomendasi  jurusan  yang  tepat.  Pada  sistem pendukung keputusan ini perlu melihat dan mempertimbangkan  dengan  kriteria  yang  di  diskusikan untuk  rekomendasi  jurusan.  Kriteria  yang  dipakai  pada kasus  ini  yaitu  wawancara,  nilai  raport,  tes  umum  dan hasil  tes  minat  siswa,  dimana  seluruh  siswa  perlu mendapatkan  nilai  yang  cukup  dengan  jurusan  yang  di pilih.
Penelitian  terdahulu  yang  berhubungan  dengan topik  penentuan  jurusan,  antara  lain  sistem  pendukung keputusan  penentuan  jurusan  di  SMA  N  1  MOJO menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
(AHP)  dalam  jurnal  ini  terdapat  3  kriteria,  yaitu  Minat, Nilai  Akademis,  dan  Wawancara  Bakat.  Sistem pendukung keputusan jurusan bagi siswa SMA Negeri 1 Mojo  dapat  di  bangun  dengan  metode  AHP  dengan persentase keberhasilan mendekati 95%. Sistem pendukung  keputusan  ini  memakai  metode  AHP  dan ditujukan untuk menolong dalam pengambilan keputusan untuk penentuan pilihan jurusan di SMK Doa Bangsa.  Dalam  menentukannya  terdapat  tiga  kriteria yaitu Bakat, Minat, dan Nilai Tes. Dimana kriteria bakat ada  pada  urutan  pertama  yang  paling  menentukan penentuan  jurusan  calon  siswa  sebanyak  49,7%, selanjutnya  minat  yaitu  41,4%,  dan  yang  terakhir  nilai tes sebesar 8,1%(Oktapiani dkk., 2020).
Adapun penelitian dengan judul Sistem Pendukung Keputusan  Sepeda  Motor  Jenis  Sport  1500CC  Berbasis Web  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP). Pengunaan Metode AHP pada jurnal ini menghasilkan  kriteria  desain  bodi  dengan  subkriteria sport, penggunaan BBM dengan subkriteria (35,7 KM/L Sampai 37,0 KM/L), gigi transmisi dengan subkriteria 5 speed,  kemampuan  tangki  dengan  subkriteria  (12.2  liter sampai  12.8  liter),  dan  harga  dengan  subkriteria  (Rp. 19.625.000  sampai  Rp.  23.800.000)  maka  di  peroleh hasil sepeda motor Yamaha Byson Fi(Putra & Epriyanto, 2017).
Penelitian berjudul Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan  dengan  menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  dalam  Menyeleksi  Kelayakan Penerima  Beasiswa.  Kriteria  yang  dipakai  untuk penentuan  dan  seleksi  calon  penerima  beasiswa memakai  4  kriteria  yang  berisi  nilai  IPK,  jumlah pendapatan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, dan usia.  Data  calon  penerima  beasiswa  yang  diolah menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  AHP Seleksi  Penerima  Beasiswa  menunjukkan  bahwa terdapat 4 calon penerima beasiswa(Ridlan, 2018).
Penelitian  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan Prioritas Perbaikan Gedung Memakai Metode Analytical Hierarchy  Process dan Profile  Matching .  Berdasarkan hasil  perhitungan  pada  jurnal  ini  menghasilkan  gedung yang  merupakan  prioritas  perbaikan  yaitu  gedung  2 dengan  nilai  1,37.  Sedangkan  prioritas  kedua  adalah gedung  1  dengan  nilai  1,07  dan  gedung  3  dengan  nilai 0,97 menjadi prioritas ketiga(Hamka & Harjono, 2019).
Penelitian  judul  Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi  Calon  Mahasiswa  Kesehatan  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process dan Profile  Matching (Studi  Kasus  :  Fakultas  Ilmu  Kesehatan  Universitas Muhammadiyah  Tangerang).  Pada  kasus  ini  hasil pengujian  dengan  memakai  metode  User  Acceptance Testing  (UAT)  membuahkan  hasil  dengan  total  nilai sebesar 84%. Hasil pengujian konsistensi dari perhitungan  nilai  bobot  kriteria  menggunakan  metode Analytic Hierarchy Process (AHP)  yaitu  nilai  kesehatan dengan  rasio  konsistensi  sebesar  0,03029  dan  nilai kemampuan  dengan  rasio  konsistensi  sebesar  0,00794.
Kedua  nilai  tersebut  dapat  dinyatakan  konsisten  karena dibawah 0,1(Hafiz dkk., 2019).
Metode  yang  dipakai  dalam  sistem  pendukung keputusan  ini  adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Profile  Matching (PM).  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dipakai  untuk  menentukan bobot  kriteria,  karena  Wakil  Kepala  Sekolah  Bidang Kurikulum  SMKN  2  Kota  Tangerang  Selatan  belum mendefinisikan  bobot  untuk  rekomendasi  jurusan  siswa yang di terima pada setiap kriteria yang ada dan metode Profile Matching (PM) dipakai untuk penentuan ranking alternatif.
Sistem  pendukung  keputusan  ini  bertujuan  untuk memudahkan dan  menolong dalam penentuan keputusan agar  siswa  dapat  mengetahui  potensi  diri  yang  dimiliki sesuai dengan jurusannya.

## 2. RUANG LINGKUP
Dalam  penelitian  ini  rumusan  permasalahan  dan batasan masalah mencakup.
1. Rumusan Masalah
1) Wakil Kepala Sekolah Bidang Kurikulum SMKN 2  Kota  Tangerang  Selatan  mengalami  kesulitan karena  belum  menggunakan  metode  pembobotan kriteria  yang  mengakibatkan  penilaian  kurang tepat.
2) Belum  adanya  perangkingan  dari  hasil  akhir rekomendasi  jurusan  siswa  sehingga  Wakil Kepala Sekolah Bidang Kurikulum SMKN 2 Kota Tangerang  Selatan  tidak  dapat  mengetahui  hasil akhir rekomendasi jurusan siswa.
2. Batasan Masalah
1) Penelitian ini hanya membahas Sistem Pendukung Keputusan sampai dengan menghasilkan peringkat alternatif dalam menentukan rekomendasi  jurusan  siswa  pada  SMKN  2  Kota Tangerang Selatan.
2) Metode  yang  dipakai  dalam  pembobotan  adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan  metode yang  digunakan  untuk  menghasilkan  rangking alternatif adalah Profile Matching (PM).
3) Proses pengambilan keputusan berdasarkan kriteria  dan  nilai  target  yang  telah  di  diskusikan oleh  Wakil  Kepala  Sekolah  Bidang  Kurikulum SMKN 2 Kota Tangerang Selatan.
4) Sistem  yang  akan  dibuat  adalah  pendukung keputusan,  sehingga  Wakil  Kepala  Sekolah Bidang  Kurikulum  dapat  membantu  menentukan pilihan  dalam  memberikan  rekomendasi  jurusan siswa pada SMKN 2 Kota Tangerang Selatan.

## 3. BAHAN DAN METODE
Pada  segmen  ini  merupakan  penjelasan  teori  yang dipakai  untuk  penelitian  yang  mencakup  rumus  dalam solusi untuk kasus.

## 3.1 Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) awalnya dipakai sejak tahun 1970 oleh Micheal S. Scott Morton  dengan  memakai  istilah  ”management  decision system”. Konsep ini adalah sebuah metode dengan basis pada  pemakaian  data  dan  model  untuk  pemecahan persoalan yang tidak tertata dengan baik(Ridlan, 2018).
Menurut Moore dan Chang, SPK dapat dijelaskan sebagai sebagai sistem yang memiliki kemampuan untuk membantu  analisa  data,  dan  model  keputusan,  orientasi keputusan,  orientasi  perencaan  masa  depan,  dan  dipakai pada masa yang tidak biasa(Putra & Epriyanto, 2017).

## 3.2 Analytical Hierarchy Process (AHP)
Mekanisme ini di lakukan riset pada tahun 1970- an  oleh  Dr.  Thomas  L.  Satty,  seorang  ahli  matematika dari  Universitas  Pittsburg.  AHP  dibuat  untuk  mencerna secara  nalar  pemikiran  orang  yang  berkaitan  begitu  erat dengan  masalah  tertentu  melalui  cara  yang  dibuat  untuk mencapai pada ukuran preferensi antara berbagai macam set  alternatif.  Analisis  ini  bertujuan  untuk  menciptakan suatu  model.  masalah  yang  tidak  memiliki  struktur, biasanya  penetapan  untuk  pemecahan  masalah  yang dapat  diukur  (kuantitatif),  masalah  yang  memakai pendapat  (judgement)  atau  pada  kondisi  yang  kompleks atau  tidak  memiliki  kerangka,  pada  kondisi  dimana  data statistik  sangat  sedikit  atau  tidak  ada  dan  hanya  berupa kualitatif  yang  berdasarkan  persepsi,  pengalaman ataupun  intuisi,  Sistem  pendukung  keputusan  bertujuan untuk menyampaikan informasi, membimbing, menyampaikan  prediksi  serta  mengarahkan  untuk pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan  pengambilan keputusan menjadi lebih baik(Sasongko dkk., 2017).
3.3 Profile Matching
Metode profile matching
adalah proses pengambilan  keputusan dengan asumsi  yaitu ada tingkat variabel predictor yang  ideal  yang  perlu  dipenuhi  oleh subyek  yang  menjadi  penelitian,  tanpa  tingkat  minimal yang  harus  dipenuhi. Profile  Matching adalah  kondisi dimana klien akan memperoleh hasil yang di kehendaki”. Pada  proses profile  matching ,  akan  berlangsung  proses perbandingan  antara  kemampuan  individu  ke  dalam kemampuan  standar,  dalam  hal  ini  profil  alternatif  yang ideal  sehingga  bisa  diketahui  perbedaan  kemampuannya (disebut  juga  selisih).  Semakin  kecil  batas  yang diperoleh,  maka  nilai  menjadi  semakin  besar.  Alternatif yang  memiliki  jumlah  nilai  yang  besar  yaitu  punya peluang  lebih  besar  untuk  dapat  masuk  di  instansi tersebut(Nisa & Sutinah, 2018).
Prosedur  metode profile  matching (Hamka  & Harjono, 2019)
a) Penentuan  variabel  adalah  tahap  pertama  dalam penggunaan metode profile matching adalah penentuan  nilai  variabel  yang  nanti  akan  dipakai sebagai point untuk nilai rekomendasi jurusan siswa.
b) Pembagian  setiap  aspek/atribut  dengan  nilai  target. Contoh  perbedaan  nilai  profil  ideal  seperti  pada persamaan (1).
Selisih = Atribut Nilai – Target Nilai
(1)
Bobot  setelah  didapatkan  gap  pada  setiap  jurusan, setiap  jurusan  diberi  bobot  nilai  sesuai  ketentuan  pada Tabel Bobot Gap yang bisa dilihat dalam Tabel 1.
Tabel 1. Bobot Nilai Gap Selisih Nilai Bobot Keterangan 0 5 Tidak ada perbedaan 1 4,5 Kompetensi Individu kelebihan 1 tingkat/level -1 4 Kompetensi Individu kekurangan 1 tingkat/level 2 3,5 Kompetensi Individu kelebihan 2 tingkat/level -2 3 Kompetensi Individu kekurangan 2 tingkat/level 3 2,5 Kompetensi Individu kelebihan 3 tingkat/level -3 2 Kompetensi Individu kekurangan 3 tingkat/level 4 1,5 Kompetensi Individu kelebihan 4 tingkat/level -4 1 Kompetensi Individu kekurangan 4 tingkat/level

## 3.4 Sekolah Menengah Kejuruan
Sekolah  Menengah  Kejuruan  dalam  pendidikan resmi  di  Indonesia,  yang  harus  selesai  dalam  kurun waktu  3  tahun,  yaitu  mulai  kelas  10  sampai  kelas  12. SMK  merupakan  kelanjutan  dari  tingkatan  pendidikan dasar,  Pada  Undang  undang  Nomor  20  tahun  2003 tentang  Sistem  Pendidikan  Nasional  pasal  18  diatur tentang pendidikan kejuruan(Edi dkk., 2017).
1. Pendidikan  menengah  adalah  kelanjutan  pendidikan dasar.
2. Pendidikan  menengah  antara  lain  pendidikan menengah umum dan pendidikan menengah kejuruan.
3. Pendidikan  menengah  dengan  wujud  sekolah menengah  atas  (SMA),  madrasah  aliyah  (MA), sekolah  menengah  kejuruan  (SMK),  dan  madrasah aliyah kejuruan (MAK), atau bentuk lainnya.
Aturan terhadap pendidikan menengah sebagaimana  ditujukan  pada  ayat  (1),  ayat  (2),  dan  ayat
(3) diatur lebih
lanjut dengan aturan pemerintah(Rahmayu & Serli, 2018).
Minat  tiap  tiap  siswa  dapat  ditemui  dari  perasaan terpikat  atau  tertarik  terhadap  sebuah  pengalaman  dan hendak mengembangkan pengalaman tersebut.
Adapun penyebab minat ke jurusan ini timbul, antara lain.
1. Minat  karena  didapatnya  informasi  keuntungan  atau kerugian  yang  didapat  dari  mengikuti  jurusan tersebut.
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
2. Minat  karena  didapatnya  informasi  keuntungan  atau kerugian  yang  didapat  dari  mengikuti  jurusan tersebut.
3. Minat  karena  pernah  atau  sering  mengikuti  dan menyukai  kegiatan  yang  ada  hubungannya  dengan jurusan.
Bakat  mengharuskan  siswa  untuk  mencapai  prestasi dalam  jurusan  yang  di  ikuti,  tetapi  juga  diperlukan latihan,  pengetahuan,  pengalaman,  dan  dorongan  minat yang kuat agar mendapatkan prestasi di jurusan siswa.
Pengertian jurusan merupakan usaha untuk menolong siswa dalam penentuan tipe sekolah atau program ajaran atau  program  studi  yang  hendak  di  pilih  siswa  pada pendidikan  berikutnya.  Dalam  layanan  bimbingan  dan konseling usaha jurusan ini adalah salah satu  upaya dari layanan distribusi siswa(Siregar Pahu dkk., 2019).
Tujuan  jurusan  pertama-tama  dengan  tujuan  supaya siswa  mendapatkan  informasi  yang  lebih  lengkap  dan lebih  jelas  tentang  setiap  probabilitas  pilihan  yang  ada bagi  kelangsungan  pendidikan.  Dengan  usaha  tersebut calon siswa bisa memilih dengan lebih tepat tipe sekolah atau program ajaran khusus atau jurusan yang ada sesuai dengan  kompetensi  dasar  umum  (kecerdasan),  bakat, minat,  keinginan  pribadi  dan  sesuatu  yang  dapat berpengaruh pada
kelanjutan
pendidikan nya(Rusdiansyah, 2017).

## 4. PEMBAHASAN
Peneliti  menerapkan  metoda Analytical  Hierarchy Process dan Profile  Matching dalam  penelitian  ini dengan menggunakan 4 kriteria dan 3 sampel siswa.

## 4.1 Data Kriteria
Tabel 2 adalah tabel kriteria yang akan digunakan pada perbandingan kriteria dan pada tabel tersebut sesuai dengan kebutuhan kriteria untuk menentukan rekomendasi  jurusan  siswa  pada  SMKN  2  Tangerang Selatan  yang  sebelumnya  sudah  di  tetapkan  oleh  wakil kepala sekolah sebagai pengambil keputusan.
Tabel 2. Data Kriteria Kode Ketentuan Kriteria KRIT1 Wawancara KRIT2 Nilai Raport KRIT3 Tes Umum KRIT4 Minat Siswa 4.2 Data Alternatif Pemilihan sampel alternatif dilakukan peneliti  dengan  metode random  sampling , simple random  sampling adalah  tekhnik  pengambilan sampel  sederhana  yang  dilakukan  secara random dengan cara memilih 3 calon siswa secara langsung. Sampel  alternatif  yang  digunakan  adalah  3  calon siswa seperti dalam Tabel 3.
Tabel 3. Data Alternatif No Alternatif Sampel 1 S1
2 S2 3
S3

## 4.3 Perhitungan Dengan Metode AHP
Berikut  adalah  cara  untuk  menetapkan  bobot seluruh  kriteria  dengan  model  AHP  ( Analytical Hierarchy Process ).
1) Mengalikan  matriks  dengan  dirinya  sendiri  dengan cara baris x kolom dalam Tabel 4.
Tabel 4. Matriks Perbandingan Kriteria Wawanc ara Nilai Raport Tes Umum Minat Siswa Wawancara 1,000 0,500 0,200 0,333 Nilai Raport 2,000 1,000 0,500 0,250 Tes Umum 5,000 2,000 1,000 0,333 Minat Siswa 3,000 4,000 3,000 1,000 2) Hasil  Perkalian  Matriks  dengan  dirinya  sendiri  yaitu baris x kolom dalam Tabel 5. Tabel 5. Hasil Perkalian Matriks Wawancara Nilai Rapot Tes Umum Minat Siswa Wawancara 3,999 2,732 1,649 0,858 Nilai Rapot 7,250 4,000 2,150 1,333 Tes Umum 14,999 7,832 3,999 2,831 Minat Siswa 29,000 15,500 8,600 3,998
3) Menjumlahkan  setiap  baris  hasil  dari  perkalian matriks pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Jumlah Baris Kriteria Jumlah Baris Wawancara 9,238 Nilai Raport 14,733 Tes Umum 29,661 Minat Siswa 57,098 Total Jumlah Baris 110,729
4) Menormalisasikan  dengan  membagi  setiap  jumlah baris  dalam  matriks  dengan  total  jumlah  baris  sama dengan hasil Eigenvector (Bobot) pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Eigenvector Kriteria Eigenvector Wawancara 0,083 Nilai Raport 0,133 Tes Umum 0,268 Minat Siswa 0,516 Total Bobot 1,000
5) Perkalian  jumlah  angka  desimal  pada  setiap  matriks kriteria dengan eigenvektor pada Tabel 8.
Tabel 8. Jumlah Kali Eigen Kriteria Hasil Kali Eigen Wawancara (KRIT01) 0,375 Nilai Raport (KRIT02) 0,562 Tes Umum (KRIT03) 1,121 Minat Siswa (KRIT04) 2,101
6) Hitung Consistency  Vector dengan  cara  menetapkan angka tengah dari Weighted Sum Vector . Dengan cara (Hasil Kali Eigen : Eigenvector ) sehingga menghasilkan Hasil Bagi Eigen ( Consistency Vector ) pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Perhitungan Consistency Vector Hasil Kali Eigen Eigenvector Consistency Vector 0,375 0,083 4,517 0,562 : 0,133 = 4,226 1,121 0,268 4,182 2,101 0,516 4,072
7) Hitung  nilai  tengah  dari Consistency  Vector dengan menggunakan rumus persamaan (2).
𝑥 = ( 4,517 + 4,226 + 4,182 + 4,072 ) = 4,250 (2)
4
8) Hitung  Jumlah Consistency  Index dengan  memakai rumus persamaan (3)
CI  = ( 4,250 – 4 ) (3) 4 - 1
CI  = 0,083
9) Hitung Consistency  Ratio (CR),  diperlukan  nilai Index  Random  Consistention (RI)  yang  didapat  dari table Oarkridge . Untuk n = 4 dan nilai RI nya adalah 0,90 maka menggunakan rumus persamaan (4).
CR   =  0,083 0,90
(4) CR   =  0,092
Nilai  banding  menjadi  konsisten  jika  CR  kurang dari  0,1  sehingga  nilai  banding  kriteria  rekomendasi jurusan  siswa  pada  SMKN  2  Kota  Tangerang  Selatan Konsisten  dan  tidak  perlu  dilakukan  perbaikan  nilai Eigenvector (Bobot) kriteria.
4.4 Perhitungan Dengan Metode Profile Matching Dibawah  ini  tahapan  dalam  menentukan  rangking dengan model Profile Matching .
1) Menentukan  nilai  target  yang  telah  didiskusikan sebelumnya  dengan  wakil  kepala  sekolah  SMKN  2 setiap jurusan pada Tabel 10.

## Tabel 10. Aturan Profil Minat Tehnik Kendaraan Ringan Otomotif (TKRO)
Kriteria Subkriteria Nilai Target Status Wawancara Wawancara 5 CF Nilai Raport Kelompok A 4 CF Kelompok B 3 SF Tes Umum Pemikiran Perseptual 3 SF Kemampuan Teknikal 4 CF Minat Siswa Minat Siswa 5 CF 2) Konversi Bobot Jumlah Selisih dalam Tabel 11. Tabel 11. Bobot Jumlah Selisih Selisih Nilai Bobot Keterangan 0 5 Tidak ada perbedaan 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/level 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/level 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat/level 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat/level
3) Rumus Konversi Selisih Menjadi Bobot Nilai Gap di Tabel 12.
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## Tabel 12. Rumus Bobot Wawancara
Kriteria Selisih Bobot Nilai S1 S2 S3 S1 S2 S3 K1 -1 -2 0 4 3 5
Rumus  Bobot  Nilai  Raport  dapat  dilihat  pada  tabel 13.

## Tabel 13. Rumus Bobot Nilai Raport
Kriteria Selisih Bobot Nilai S1 S2 S3 S1 S2 S3 K2 -1 0 -1 4 5 4 K3 -1 0 0 4 5 5
Rumus Bobot Tes Umum dapat dilihat pada tabel 14.
Tabel 14. Rumus Bobot Tes Umum Kriteria Selisih Bobot Nilai S1 S2 S3 S1 S2 S3 K4 -1 1 0 4 4,5 5 K5 0 -1 0 5 4 5
Rumus Bobot Minat Siswa dapat dilihat pada tabel
15. Tabel 15. Rumus Bobot Minat Siswa Kriteria Selisih Bobot Nilai S1 S2 S3 S1 S2 S3 K6 -4 -4 -4 1 1 1
4) Rumus Core dan Secondary Factor di Tabel 16.

## Tabel 16. Rumus Faktor Inti dan Sekunder Wawancara
Sampel Faktor inti Faktor Sekunder S1 S2 S3
Rumus  Faktor  Inti  dan  Sekunder  Nilai  Rapot  dapat dilihat pada tabel 17.
Tabel 17. Rumus Faktor Inti dan Sekunder Nilai Rapot Sampel Faktor inti Faktor Sekunder S1 S2 S3
Rumus  Faktor  Inti  dan  Sekunder Tes  Umum  dapat dilihat pada tabel 18.
Tabel 18. Rumus Faktor Inti dan Sekunder Tes Umum Sampel Faktor inti Faktor Sekunder S1 S2 S3
Rumus  Faktor  Inti  dan  Sekunder Minat  Siswa  dapat dilihat pada tabel 19.
Tabel 19. Rumus Faktor Inti dan Sekunder Minat Siswa Sampel Faktor inti Faktor Sekunder S1 S2 S3
Rumus untuk perhitungan penentuan rangking pada jurusan  Teknik  Kendaraan  Ringan  Otomotif  (TKRO) adalah  Hasil  Perhitungan  Rangking  x  Bobot.  Seperti rumus persamaan (5)
S1 = 2,400 x 0,083 = 0,199 4,000 x 0,133 = 0,532 4,600 x 0,268 = 1,233 0,600 x 0,516 = 0,310 (5) S2 = 1,800 x 0,083 = 0,149 5,000 x 0,133 = 0,665 4,200 x 0,268 = 1,126 0,600 x 0,516 = 0,310 S3 = 0,249 x 0,083 = 0,249
0,585 x 0,133 = 0,585 1,340 x 0,268 = 1,340 0,600 x 0,516 = 0,310
Rumus  untuk perhitungan rangking total  nilai pada jurusan  Teknik  Kendaraan  Ringan  Otomotif  (TKRO) dengan rumus persamaan (6)
S1  = 0,199 + 0,532 + 1,233 + 0,310 = 2,274 S2  = 0,149 + 0,665 + 1,126 + 0,310 (6) = 2,250 S3  = 0,249 + 0,585 + 1,340 + 0,310 = 2,484 Dari perhitungan diatas didapatkan hasil perhitungan  rangking  total  nilai  pada  jurusan  Teknik Kendaraan Ringan Otomotif (TKRO) sebagai berikut. Rangking 1 : S3 = (2,484) Rangking 2 : S1 = (2,274)
Rangking 3 : S2 = (2,250)

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan pengujian sistem, implementasi metode  AHP  dapat  menghasilkan  pembobotan  setiap kriteria  secara  tepat  dan  dapat  dilakukan  proses konsistensi untuk setiap bobot kriteria. Dengan dibuatnya sistem  dapat  menghasilkan  proses  penilaian  secara optimal  karena  menggunakan  metode Profile  Matching untuk  mendapatkan  perangkingan  rekomendasi  jurusan bagi siswa.

## 6. SARAN
Peneliti  harus  lebih  jeli  dalam  memasukan  nilai supaya  jurusan  yang  direkomendasikan  adalah  jurusan yang  sesuai  bagi  siswa  tersebut.  Penelitian  berikutnya sebaiknya  mengukur  nilai  akurasi  dengan  metode sistem penunjang keputusan lain.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Edi,  S.,  Suharno,  S.,  &  Widiastuti,  I.  (2017). Pengembangan  Standar  Pelaksanaan  Praktik  Kerja Industri  (Prakerin)  Siswa  Smk  Program  Keahlian Teknik  Pemesinan  Di  Wilayah  Surakarta. Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Dan Kejuruan , 10 (1), 22. https://doi.org/10.20961/jiptek.v10i1.14972.
Hafiz,  M.,  Faiz,  A.,  &  Sya’bana,  N.  A.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Seleksi  Calon  Mahasiswa Kesehatan  Dengan  Metode  Analytic  Hierarchy Process (AHP) Dan Profile Matching (Studi Kasus :
Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Tangerang). Jurnal JKFT : Universitas  Muhammadiyah  Tangerang , 4 (2),  43– 55. Hamka,  M.,  &  Harjono,  H.  (2019).  Sistem  Pendukung Keputusan
Prioritas
Perbaikan
Gedung
Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy  Process Dan  Profile  Matching. Techno  (Jurnal  Fakultas Teknik,  Universitas  Muhammadiyah  Purwokerto) , 20 (1), 41. https://doi.org/10.30595/techno.v20i1.4366.
Nisa,  K.,  &  Sutinah,  E.  (2018).  Profile  Matching  Untuk
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Vendor Maintenance Server dan Jaringan. Jurnal Informatika , 5 (2), 262–269. https://doi.org/10.31311/ji.v5i2.3638.
Oktapiani, R., Subakti, R., Sandy, M.  A. L., Kartika, D.
G.  T.,  &  Firdaus,  D.  (2020).  Penerapan  Metode Analytic  Al  Hierarchy  Process  (Ahp)  Untuk Pemilihan Jurusan Di Smk Doa Bangsa Palabuhanratu. Swabumi , 8 (2), 106–113. https://doi.org/10.31294/swabumi.v8i2.7646.
Putra,  D.  W.  T.,  &  Epriyanto,  M.  (2017).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sepeda  Motor Jenis  Sport  150Cc  Berbasis  Web  Menggunakan Metode  Analytical  Hierarcy  Process  (Ahp). Jurnal
Teknoif , 5 (2), 16–24.
https://doi.org/10.21063/jtif.2017.v5.2.16-24. Rahmayu, M., & Serli, R. K. (2018). Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Jurusan  Pada  Smk  Putra Nusantara Jakarta Menggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process  (Ahp). Simetris:  Jurnal  Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer , 9 (1), 551–564. https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/vie w/2022.
Ridlan,  A.  (2018).  Penggunaan  Sistem  Pendukung Keputusan dengan Menggunakan Metode Analytical Hirarchy Process (AHP) dalam Menyeleksi Kelayakan Penerima Beasiswa. METIK Jurnal , 2 (1), 28–33.
http://jurnal.stmikbpn.ac.id/index.php/metik1/articl e/view/36/36.
Rusdiansyah.  (2017).  Analisis  Keputusan  Menentukan Jurusan  Pada  Sekolah  Menengah  dengan  Netode Simple  Additive  Weighting. Jurnal  Techno  Nusa Mandiri , XIV (1), 49–56. Sasongko,  A.,  Astuti,  I.  F.,  &  Maharani,  S.  (2017). Pemilihan  Karyawan  Baru  Dengan  Metode  AHP (Analytic Hierarchy Process). Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer , 12 (2), 88. https://doi.org/10.30872/jim.v12i2.650.
Siregar  Pahu,  G.  Y.  kemala  S.,  Pujianto,  P.,  &  Susanto, L.  J.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Jurusan  Dengan  Metode  Analythical Hierarchy  Process  (  Studi  Kasus :  Smk  Ganesha Lampung  Timur  ). EXPERT:  Jurnal  Manajemen Sistem Informasi Dan Teknologi , 9 (2). https://doi.org/10.36448/jmsit.v9i2.1313.