## ANALISIS TINGKAT STRESS WANITA KARIR DALAM PERAN GANDANYA DENGAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL
(Studi Kasus pada Tenaga Kerja Wanita di RS. Mardi Rahayu Kudus)
Nova 1 , Dwi Ispriyanti 2
1 Alumni Mahasiswa Prodi Statistika FSM Undip
2 Staff Pengajar Program Studi Statistika FSM Undip

## Abstract
Currently, the role of women has shifted from traditional to modern roles. From only a traditional role to bear children and run the household, women now have a social role which can be a career with supported higher education. This can result in conflict dual role as worker and housewife for women who have a family, so easy to cause stress.  Several factors are thought to affect levels of stress,  especially  for  career  women  is  child  care,  housekeeping  assistance,  communication  and interaction with children and husband, time for family, determining priorities, career pressures and family  pressures,  and  the  husband's  view  of  the  dual  role  of  women.  Based  on  the  test independence  of  variables,  seven  variables  have  a  relationship  with  the  level  of  stress  career woman.By using the likelihood ratio test and Wald test is found to be two factors affect the stress levels of women workers in Mardi Rahayu Kudus hospital are a time for family and the support of her husband in a career.
Keywords : Stress Level, Dual Role Conflict, Ordinal Logistic Regression, Mardi Rahayu Hospital.

## 1. Pendahuluan
Saat  ini,  peran  wanita  telah  bergeser  dari  peran  tradisional  menjadi  modern.  Dari hanya memiliki peran tradisional untuk melahirkan anak (reproduksi) dan mengurus rumah tangga, kini wanita memiliki peran sosial  dimana dapat  berkarir dalam bidang kesehatan, ekonomi,  sosial,  maupun  politik  dengan  didukung  pendidikan  yang  tinggi.  Secara tradisional,  peran  wanita  seolah  dibatasi  dan  ditempatkan  dalam  posisi  pasif  yaitu  wanita hanyalah  pendukung  karir  suami.  Peran  wanita  yang  terbatas  pada  peran  reproduksi  dan mengurus  rumah  tangga  membuat  wanita  identik  dengan  pengabdian  kepada  suami  dan anak.  Sementara  wanita  modern  dituntut  untuk  berpendidikan  tinggi,  berperan  aktif,  dan kritis [5] .
Para  wanita  yang  bekerja  dikabarkan  sebagai  pihak  yang  mengalami  stress  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  pria.  Masalahnya,  wanita  bekerja  ini  menghadapi  konflik peran sebagai wanita karir sekaligus ibu rumah tangga. Stress yang dimaksud disini adalah stress  yang  menyebabkan  ketegangan/penderitaan  psikis  sehingga  menimbulkan kecemasan [10] .  Salah  satu  stress  yang  dialami  wanita  kerja  juga  dialami  oleh  wanita  yang bekerja di RS. Mardi Rahayu Kudus. Pada penelitian ini penulis fokuskan pada RS. Mardi Rahayu  yang merupakan rumah sakit swasta terbesar di Kabupaten Kudus dengan jumlah tenaga kerja wanita lebih banyak dibandingkan dengan tenaga kerja pria.
Tujuan  penulisan  ini  adalah  menentukan  variabel  yang  dapat  digunakan  untuk memprediksi  tingkat  stress  wanita  karir  dalam  peran  gandanya  dan  mendapatkan    model tingkat  stress  wanita  karir  dalam  peran  gandanya.  Setelah  model  ditetapkan,  tujuan selanjutnya  adalah  mengetahui  estimasi  peluang  tingkat  stress  wanita  karir  dalam  peran gandanya pada tenaga kerja wanita yang telah berkeluarga di RS. Mardi Rahayu Kudus.

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1  Pengertian Stress dan Wanita Karir
Dalam  ilmu  psikologi,  stress  merupakan  tekanan  atau  tuntutan  pada  organisme untuk beradaptasi atau menyelaraskan diri dengan lingkungan sehingga memiliki efek fisik dan  psikis  serta  dapat  membuat  perasaan  positif  atau  negatif [6] .  Sedangkan  tingkat  stres adalah  hasil  penilaian  terhadap  berat  ringannya  stress  yang  dialami  seseorang.  Tingkatan stress  ini  diukur  dengan  menggunakan Depression  Anxiety  Stress  Scale  42  (DASS  42) . Tingkatan  stress  pada  instrumen  ini  berupa  normal,  rendah,  sedang,  berat,  dan  sangat berat [10] .
Wanita karir adalah wanita  yang mempergunakan waktunya untuk  bekerja baik  di dalam  rumah  maupun  di  luar  rumah  dengan  tujuan  untuk  memperoleh  pendapatan  yang akan  dipergunakan  bagi  kebutuhan  keluarga [4] .  Sedangkan  faktor-faktor  yang  diduga mempengaruhi  tingkat  stress  wanita  karir  yang  disebabkan  konflik  peran  gandanya dikelompokan  menjadi  7  aspek  yaitu:  faktor  pengasuhan  anak,  faktor  bantuan  pekerjaan rumah tangga, faktor komunikasi dan interaksi dengan anak dan suami, faktor waktu untuk keluarga, faktor penentuan prioritas, faktor tekanan karir dan tekanan keluarga, serta faktor pandangan  suami  terhadap  peran  ganda  wanita.  Ke  tujuh  aspek  tersebut  diduga mempengaruhi tingkat stress wanita karir dalam peran gandanya [2] .

## 2.2  Regresi Logistik Ordinal
Model  regresi  merupakan  komponen  yang  penting  dalam  beberapa  analisis  data dengan  menggambarkan  hubungan  antara  variabel  respon  (Y)    dan  satu  atau  beberapa variabel  bebas(X).  Pada  umumnya  analisis  regresi  digunakan  untuk  menganalisis  data dengan  variabel  respon  berupa  data  kuantitatif.  Akan  tetapi  sering  juga  ditemui  kasus dengan  variabel  responnya  bersifat  kualitatif  atau  kategori.  Untuk  mengatasi  masalah tersebut dapat digunakan model regresi logistik [7] .
Model  logistik  untuk  data  respon  ordinal  dengan  k  kategori  (k  >  2)  merupakan perluasan  dari  model  logistik  untuk  data  nominal  dengan  dua  kategori  (model  logistik biner).  Sebagaimana  dalam  model  regresi  lainnya,  dua  variabel  bebas  atau  lebih  dapat disertakan  dalam  analisis.  Variabel  bebas  ini  dapat  berupa  data  kuantitatif  maupun  data kualitatif.  Data  kualitatif  untuk  variabel  bebas  ini  dapat  berupa  data  nominal  maupun ordinal [8] .
Model logistik  untuk  respon ordinal sering disebut  sebagai  model  logit kumulatif. Respon  dalam  model  logit  kumulatif  berupa  data  bertingkat  yang  diawali  dengan  angka 1, 2, 3, …, k, dimana k adalah banyaknya kategori respon [1] .

## 2.2.1 Model Logit Kumulatif
Model logistik untuk respon ordinal sering disebut sebagai model logit kumulatif. Bentuk model logit kumulatif untuk respon ordinal dengan k kategori [1] yaitu:
dengan
, peluang kumulatif kategori respon ke-j
= peluang kategori respon ke-j
= konstanta ( j = 1, 2, …, k-1) = vektor parameter koefisien ( β 1, β 2, …, β p ) = variabel penjelas ( X 1, X 2, …, X p )
Jika persamaan (1) diubah dalam bentuk eksponensial akan diperoleh persamaan berikut:

## 2.2.2  Penaksiran Model Logit Kumulatif
Kontribusi dari observasi multinomial n 1 ,n 2 ,….,n k untuk fungsi likelihood adalah:
didefinisikan: R 1 = n 1 Z 1 = R 1 / n R 2 = n 1 +n 2 Z 2 = R 2 / n : : : : R k = = n                      Z k = R k / n = 1
Fungsi likelihood didefinisikan sebagai perkalian dari (k-1) faktor, yaitu:
Jika didefinisikan: maka log likelihood adalah: Model non linier umum dapat ditulis dengan = ( ) adalah vektor parameter = ( 0,….,1,…, 0, X ) dimana nilainya 1 pada saat j.
Turunan log likelihood terhadap adalah Dengan mensubstitusikan dan dimana Taksiran dicari  dengan  menggunakan  metode  numerik.  Metode  yang  dipakai  untuk memecahkan  masalah  ini  adalah  metode  Newton-Raphson.  Dari  persamaan  (6),  negatif nilai harapan turunan parsial kedua dari log likelihood terhadap yaitu [8] :
dengan
Prosedur Newton-Raphson untuk mencari taksiran adalah [9] :
1. Pilih taksiran awal , m = 1, 2, …, misal diambil
2. Pada setiap iterasi ke (m+1) hitung taksiran baru

## 3. Iterasi berlanjut hingga diperoleh

## 2.2.3  Uji Signifikansi Model Logit Kumulatif
Untuk  mengetahui  pengaruh  dari  variabel  independen    dilakukan  uji  signifikansi  secara keseluruhan dan secara individu sebagai berikut (7) : a. Uji signifikansi secara keseluruhan
Statistik uji yang digunakan adalah:
       independen iabel dengan var likelihood independen variabel tanpa likelihood -2ln G
Statistik uji G berdistribusi Chi-Kuadrat dengan derajat bebas     v 1 C 1 J p 1 b b  
   , dengan C b adalah banyaknya kategori variabel independen ke- b , b = 1, 2, ..., p , sedangkan J adalah banyaknya  kategori  variabel  dependen.  Tolak  H 0 jika 2 ,     G ,  dengan  α  adalah  tingkat signifikansi yang dipilih [1] .

## b. Uji signifikansi secara individual
,
Pengujian signifikansi  parameter  secara individual digunakan untuk  menguji signifikansi masing-masing  parameter β jk . Statistik  uji  yang  digunakan  adalah  statistik Wald sebagai berikut:
  2 jk jk jk βˆ E ˆ S βˆ W         
dengan   jk βˆ E ˆ S adalah  estmasi  standar  error  dari jk  ˆ . Statistik uji Wald ini  berdistribusi Chi-Kuadrat dengan derajat bebas 1 atau biasa ditulis 2 1, jk χ ~  W [1] .

## 3. Bahan Dan Metode

## 3.1. Sumber Data
Dalam  tulisan  ini  digunakan  data  dari  hasil  penyebaran  kuesioner  kepada  206 tenaga kerja wanita yang telah berkeluarga pada RS. Mardi Rahayu Kudus.

## 3.2. Penentuan Variabel
Variabel respon (Y) yang digunakan adalah tingkat stress wanita karir dalam peran gandanya.  Tingkatan  stress  ini  diukur  dengan  menggunakan Depression  Anxiety  Stress Scale  42  (DASS  42) .  DASS  42  adalah  seperangkat  skala  subyektif  yang  dibentuk  untuk mengukur  status  emosional  negatif  dari  depresi,  kecemasan  dan  stress..  Tingkatan  stress pada  instrumen  ini  berupa  normal,  rendah,  sedang,  berat,  dan  sangat  berat.  Jumlah  skor dari  pernyataan  item  tersebut,  memiliki  makna  0-25  (normal),  26-51  (ringan),  52-77 (sedang), 78-103 (berat), >104 (sangat berat) [10] .
Sedangkan  variabel  bebas  adalah: Pengasuhan  anak  (X 1 ),  Bantuan  pekerjaan rumah tangga (X 2 ),  Komunikasi  dan interaksi  dengan anak dan suami  (X 3 ), Waktu  untuk keluarga  (X 4 ),  Penentuan  prioritas  (X 5 )  ,  Tekanan  karir  dan  tekanan  keluarga  (X 6 ) , Pandangan suami tentang peran ganda wanita (X 7 ) ,  masing- masing terdiri dari beberapa pernyataan yang nilai/skornya juga menggunakan bentuk kategori berupa:
0: tidak pernah, 1: kadang-kadang,  2: selalu
Karena  diperlukan  satu  kesimpulan  atas  jawaban  dari  beberapa  item  pertanyaan pada  tiap  variabel  bebas,  maka  pada  tiap  variabel  masing-masing  dibawa  dalam  bentuk interval  yang  menunjukkan  kategori  tertentu  dengan    cara  menjumlahkan  nilai  masing- masing  item  pertanyaan  dalam  satu  variabel.  Bentuk  kesimpulan  dari  masing-masing
variabel  bebas  tersebut  terdiri  dari tiga kategori yang tiap kategori  dinyatakan dalam satu interval tertentu, dengan nilai terendah 0 pada kategori paling rendah, nilai 1 pada kategori sedang,  dan  nilai  2  pada  kategori  paling  tinggi.  Lebih  lengkapnya  nilai/skor  beserta kategori pada masing-masing variabel bebas disajikan pada Tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1. Skor Beserta Kategori pada Masing-masing Variabel Bebas
Variabel Kategori 0 1 2 Pengasuhan anak (X 1 ) Tidak sulit Agak sulit Sulit Bantuan pekerjaan rumah tangga (X 2 ) Tidak pernah Kadang-kadang Selalu Komunikasi dan interaksi dengan anak dan suami (X 3 ) lancar Kurang lancar Tidak lancar Waktu untuk keluarga (X 4 ) Ada waktu Kurang ada waktu Tidak ada waktu Penentuan prioritas (X 5 ) Tidak sulit Agak sulit Sulit Tekanan karir dan tekanan keluarga (X 6 ) Tidak pernah Kadang-kadang Selalu Pandangan suami tentang peran ganda wanita (X 7 ) Mendukung Kurang mendukung Tidak mendukung
Untuk menentukan interval kategori pada masing-masing variabel bebas dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Menghitung mean hipotetik (μ), dengan rumus:
dengan μ = Mean Hipotetik i max = Skor maksimal item pertanyaan i min = Skor minimal item pertannyaan = item pertanyaan
Skor  maksimal  item  pertanyaan  pada  penelitian  ini  adalah  2  sedangkan  skor minimal item pertanyaan adalah 0.
b. Menghitung deviasi standar hipotetik (σ), dengan rumus:
dengan  σ = Deviasi standar Hipotetik
X max = Skor total maksimal tiap variabel X min = Skor total minimal tiap variabel
Skor  maksimal  tiap  variabel  didapatkan  dari  mengalikan  skor  tertinggi  pada  tiap item,  dengan  skor  tertinggi  tiap  item  adalah  2,  maka  skor  maksimal  tiap  variabel adalah  2  x  k  (jumlah  item  pertanyaan).  Sedangkan  Skor  minimum  tiap  variabel didapatkan dari mengalikan skor terendah pada tiap item, dengan skor terendah tiap item  adalah  0,  maka  skor  maksimal  tiap  variabel  adalah  0  x  k  (jumlah  item pertanyaan).
c. Memasukkan hasil hitungan ke dalam kategori berikut ini (2 :
Kategori  dengan skor 0 :                 X ≤ (μ-1σ) Kategori  dengan skor 1 :  (μ-1σ) < X ≤ (μ+1σ) Kategori  dengan skor 2 : (μ+1σ) < X dengan  X = Skor total tiap variabel bebas

## 3.3. Metode Penelitian
Langkah-langkah analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut:
 Sebelum  melakukan  penelitian,  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  validitas  dan reliabilitas instrumen pada 30 responden
 Melakukan  uji  independensi  chi-square  untuk  mengetahui  apakah  ada  hubungan antara variabel bebas dengan variabel respon
 Mendefinisikan dan mengukur variabel – variabel yang akan digunakan
 Pembentukan model regresi logistik kumulatif
 Uji signifikansi secara keseluruhan
 Uji signifikansi secara individual
 Pembentukan estimasi probabilitas
4. Hasil Dan Pembahasan

## 4.1. Uji Validitas dan Reabilitas
Uji  validitas  dan  reliabilitas  dilakukan  terhadap  kuesioner  dari  30  responden pertama  yang  diambil  secara  acak.  Tujuannya  adalah  untuk  menguji  apakah  butir-butir pernyataan yang mengukur variabel faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat stress wanita karir apakah sudah valid dan reliable. Setelah dilakukan uji setiap item yang diuji cobakan valid  karena  nilai yang  diperoleh ≥ 0.374  atau  harga  probabilitasnya 0.05. langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uji  reliabilitas.  Teknik  perhitungan  koefisien reliabilitas  yang  digunakan  adalah  dengan  menggunakan Alpha  Cronbach yang  dihitung menggunakan rumus berikut:
Nilai Alpha cronbach  untuk masing-masing variabel lebih besar dari 0,6 sehingga dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  variabel  yang  dibentuk  sudah  reliabel  dan  dapat dikatakan bahwa kuesioner yang dibagikan dapat memberikan data yang konsisten.

## 4.2. Uji Ketergantungan Variabel
Uji independensi dilakukan untuk menyelidiki apakah ada hubungan antara X dan Y,  pertama  dilakukan  dengan  Uji  Chi  Kuadrat,  namun  karena  ada  sel  yang  nilai harapannya (expected  count) <  5  maka  dilakukan  penggabungan  kategori  baik  pada variabel bebas maupun variabel respon Y [3] . Hasil gabungannya dapat dilihat pada Tabel 2 .  Hasil  uji  Independensi    dengan  menggunakan  SPSS  16.0,  tertera  pada  Tabel  3.  Karena semua  nilai  signifikansi  <  0.05  maka  H 0 ditolak,  dengan  demikian  semua  variabel  bebas yaitu pengasuhan anak, bantuan pekerjaan rumah tangga, komunikasi dan interaksi dengan anak  dan  suami,  waktu  untuk  keluarga,  menentukan  prioritas,  tekanan  karir  dan  tekanan keluarga  serta  pandangan  suami  terhadap  peran  ganda  wanita  mempunyai  hubungan dengan variabel tingkat stress.
Tabel 2. Penggabungan Kategori pada Variabel Bebas
Tabel 3. Nilai Signifikansi pada Tiap-tiap Variabel Bebas dengan Variabel Respon Y
Variabel Nilai Signifikansi Keterangan Tingkat stress dan pengasuhan anak 0.000 Tolak H 0 Tingkat stress dan bantuan pekerjaan rumah tangga 0.000 Tolak H 0 Tingkat stress dan komunikasi dan interaksi dengan anak dan suami 0.000 Tolak H 0 Tingkat stress dan waktu untuk keluarga 0.000 Tolak H 0 Tingkat stress dan penentuan prioritas 0.000 Tolak H 0 Tingkat stress dan tekanan karir dan tekanan keluarga 0.000 Tolak H 0 Tingkat stress dan pandangan suami terhadap peran ganda wanita 0.000 Tolak H 0

## 4.3. Pembentukan Model
Model awal yang terbentuk adalah: logit[c 1 ]  =  -2.687  +  0.913  anak(0)  +  0.241  bantuan(0)  +  0.91  komunikasi(0)  – 0.158 komunikasi(1)  +  1.566  waktu(0)  +  0.279 prioritas(0)  +  0.223 tekanan(0)  + 2.907 pandangan(0)
logit[c 2 ]  =  1.806  +  0.913  anak(0)  +  0.241  bantuan(0)  +  0.91  komunikasi(0)  – 0.158 komunikasi(1)  +  1.566  waktu(0)  +  0.279 prioritas(0)  +  0.223 tekanan(0)  + 2.907 pandangan(0)
Variabel Kategori yang digabung Kategori hasil penggabungan Pengasuhan anak (X 1 ) Tidak sulit (0) Tidak sulit (0) Agak sulit (1) dan sulit (2) Agak sulit (1) Bantuan pekerjaan rumah tangga (X 2 ) Tidak pernah (0) Tidak pernah (0) Kadang-kadang (1) dan selalu (2) Kadang-kadang (1) Waktu untuk keluarga (X 4 ) Ada waktu (0) Ada waktu (0) Kurang ada waktu (1) dan tidak ada waktu (2) Kurang ada waktu (1) Penentuan prioritas (X 5 ) Tidak sulit (0) Tidak sulit (0) Agak sulit (1) dan sulit (2) Agak sulit (1) Tekanan karir dan tekanan keluarga (X 6 ) Tidak pernah (0) Tidak pernah (0) Kadang-kadang (1) dan selalu (2) Kadang-kadang (1) Pandangan suami terhadap peran ganda wanita (X 7 ) Mendukung (0) Mendukung (0) Kurang mendukung (1) dan tidak mendukung (2) Kurang mendukung (1) Tingkat stress (Y) Berat (4) dan sangat berat (5) Berat (4)
sehingga probabilitas kumulatif untuk respon pada kategori kurang dari sama dengan j yaitu:
Untuk j = 1,2
Uji Signifikan Model Secara Keseluruhan
Statistik uji:
= 79.170
Karena G = 79.170 > 15.50731, maka H 0 di tolak yang artinya minimal ada satu atau dapat dikatakan bahwa model signifikan.

## Uji Wald untuk Koefisien Variabel Bebas
Uji hipotesis:
, dengan r = 1,2,3,4,5,6,7
Statistik uji:
Dari output diperoleh nilai W r sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Uji Wald Untuk Koefisien Variabel Bebas
No. Variabel Koef. Wald Sig. Keterangan 1. Pengasuhan anak 0 = tidak sulit -0.913 2.690 0.101 Terima H 0 2. Bantuan pekerjaan rumah tangga 0 = tidak pernah -0.241 0.217 0.642 Terima H 0 3. Komunikasi  dan  interaksi  dengan  anak dan suami 0 = lancer -0.91 0.015 0.903 Terima H 0 1 = kurang lancar 0.158 0.082 0.775 Terima H 0 4. Waktu untuk keluarga 0 = ada waktu -1.566 8.345 0.004 Tolak H 0 5. Menentukan prioritas 0 = tidak sulit -0.279 0.341 0.559 Terima H 0 6. Tekanan karir dan tekanan keluarga 0 = tidak pernah -0.223 0.157 0.692 Terima H 0 7. Pandangan suami tentang peran ganda wanita 0 = mendukung -2.907 10.639 0.001 Tolak H 0
Dari  Tabel  4  menunjukkan  bahwa  hanya  waktu  untuk  keluarga  dan  pandangan  suami tentang peran ganda wanita yang berpengaruh terhadap tingkat stress wanita karir. Model logit kumulatif yang didapat sebagai berikut:
logit[c j ] =   + 1.566 waktu(0) + 2.907 pandangan(0) dengan: θ 1 = -2.687,θ 2 = 1.806 maka dapat ditulis, logit[c 1 ] = -2.687 + 1.566 waktu(0) + 2.907 pandangan(0) logit[c 2 ] = 1.806 + 1.566 waktu(0) + 2.907 pandangan(0) sehingga  probabilitas  kumulatif  untuk  respon  pada  kategori  kurang  dari  sama  dengan  j yaitu:
Untuk j = 1,2
Sedangkan estimasi untuk masing-masing katagori dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5. Hasil Estimasi Probabilitas Untuk Masing-masing Kategori
Waktu untuk keluarga Pandangan suami tentang peran ganda wanita Tingkat Stress normal Ringan Berat Ada waktu mendukung 0.856436 0.141692 0.001872 Kurang mendukung 0.245826 0.720992 0.033182 Kurang ada waktu mendukung 0.554779 0.436323 0.008898 Kurang mendukung 0.063745 0.795133 0.141122
Berdasarkan  Tabel 5 dapat diketahui nilai odd rasio dari masing-masing variabel bebas  yang berasal  dari besarnya nilai e (koefisien  masing-masing  variabel  bebas) , sehingga    nilai  odd rasio  untuk  variabel  Waktu  untuk  keluarga  adalah  0.21  dan  Variabel  Pandangan  suami tentang peran ganda wanita adalah 0,05.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa:
1. Faktor  waktu  untuk  keluarga  dan  pandangan  suami  tentang  peran  ganda  wanita terbukti berpengaruh pada tingkat stress wanita karir dalam peran gandanya.
2.  Tenaga  kerja  wanita  yang  merasa  mempunyai  waktu  untuk  keluarganya  mempunyai kecenderungan  untuk  mengalami  tingkat  stress    lebih  rendah  sebesar  0.21  kali  dari tenaga kerja yang merasa kurang mempunyai waktu untuk keluarganya.
3.   Tenaga  kerja  wanita  yang  merasa  suaminya  mendukung  dalam  berkarir  mempunyai kecenderungan  untuk  mengalami  tingkat  stress  yang    lebih  rendah  sebesar  0.05  kali dari tenaga kerja yang merasa suaminya kurang mendukung dalam berkarir.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Agresti, A., Categorical Data Analysis , John Wiley and Sons Inc, Canada, 1990.
2. Azwar, S., Penyusunan Skala Psikologi , Edisi ke 1, Pustaka Pelajar, Yogyakarta, 1999.
3. Daniel, W. W., Statistika Nonparametrik Terapan , Gramedia, Jakarta, 1989.
4. Endar,  M.W.,  Erni  M.,  dan  Mu’arifudin, Peranan  Perempuan  dalam  Mencegah Bahaya Korupsi , Karya Tulis Ilmiah Bidang Sosial. Fakultas Ilmu Pendidikan UNNES, Semarang, 2008.
5. Health Woman, Pentingnya Mengelola Siklus Reproduksi , 2008, URL: http://cybermed.cbn.net.id/cbprtl/common/stofriend.aspx?x=HealthWoman&y=cyberm ed%7C0%7C0%7C14%7C797
6. Hidayati,  F., Psikologi  Abnormal ,  Buku  Ajar  Fakultas  Psikologi  Universitas Diponegoro, Semarang.
7. Hosmer, D.W. and Lemeshow, S., Applied Logistic Regression , John Wiley and Sons Inc, Canada, 1989.
8. McCullagh,  P.,  Regression  Models  for  Ordinal  Data  (with  discussion), Journal  Royal Statistic Society B, 1980, 42: 109-142.
9. Raharjanti,  R.P.  dan  Widiharih,  T.,  Model  Logit  Kumulatif  untuk  Respon  Ordinal, Jurnal Matematika Universitas Diponegoro , 2005, Vol. 8 No. 3: 102-107.
10. Rini, J.F., Stress Kerja , Jakarta, Team e-psikologi.com, 2002, URL: http://dennyhendrata.wordpress.com/2006/12/04/stress-kerja/
11. Sriati, A., Tinjauan Tentang Stress , Universitas Padjadjaran, Jatinagor, 2008.