## SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MEMBANTU DIAGNOSIS PENYAKIT MENULAR SEKSUAL DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR
Zeylla Rizka Fitriandra, Suryo Adi Wibowo, Yosep Agus Pranoto Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1818108@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Penyakit menular seksual merupakan penyakit yang disebabkan melalui berhubungann seksual secara bebas, dimana penyakit ini dapat diketahui dengan adanya nyeri atau rasa terbakar pada daerah kemaluan. Penelitian ini dibuat  karena  kurang  pelayanan  Kesehatan  seperti  jam  kerja  (praktek)  dokter terbatas,  jarak  antara  dokter  dan pasien  yang  jauh  dari  rumah  sakit,  serta  banyaknya  pasien  sehingga  harus  antri  serta  banyaknya  masyarakat kurang mampu untuk melakukan konsultasi secara langsung pada dokter yang dibutuhkan. Kebutuahan informasi yang tepat dan cepat dari dokter spesialis penyakit dalam dan spesialis kulit dan kelamin sangatlah dibutuhkan, akan  tetapi  masyarakat  yang  kurang  mampu  tidak  dapat  melakukan  konsultasi  dengan  spesialis  dikarenakan biayan  yang  cukup  mahal . Penelitian  sistem  pakar  berbasis  web  untuk  membantu  diagnosis  penyakit  menular seksual  dengan  modode Forward  Chaining dan Certainty  factor ini  dibuat  agar  membantu  diagnosis  penyakit mneular seksual sehingga mempermudah bagi masyarakat yang membutuhkan dan  dapat melakukan konsultasi tanpa menemui pakarnya secara langsung.. Pengujian dilakukan oleh 2 orang pakar didapatkan presentase setuju 90% dan kurang setuju 10% dan diuji oleh 20 user yang didaptkan presentase setuju 86% kurang setuju 12% tidak setuju 2% dan juga melakukuan pengujian dengan pakar dengan melakukan perbandingan antara hasil sistem dan dari  pakar  dengan  menggunakan  10  studi  kasus  menunjukkan  kesamaan  100%  dan  diuji  oleh  20  user  yang didaptkan presentase setuju 86%.
Kata kunci :  Sistem Pakar, Forward Chaining , Certainty Factor, Penyakit Menular Seksual.

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  pakar/ahli  ialah  program  personal computer yg menggunakan knowledge (pengetahuan) serta  mekanisme  inferensi  yang  merampungkan dilemma yg cukup sulit sebagai akibatnya membuthkan  seorang  pakar  yang  ahli  untuk menyelesaikan  hal  tersebut.  Adanya  sistem  pakar dibutan  untk  menyelesaikan  permasalahan  yang berasal dari para ahli dengan cara meniru hasil sistem kerja para ahli[1]
Penyakit  menular  seksual  atau  biasa  disebut dengan  PMS  adalahan  penyakit  menular  dari hubungan seksual secara bebas. Resiko dari penyakit ini  akan  sangat  besar  apabila  dilakukan  hubungan secara  berganti  pasangan  biak  melakukannya  dengan melalui  alat  kelamin,  oaral  maupun  anal.  Penyakit menular  seksual  juga  dapat  mengakkibatkan  infeksi pada alat kelamin jika tidak segera diobati, infeksi bisa menjalar  dan  dapat  menyebabkan  penderita  sakit berkempanjangan, kemandulan bahkan juga kematian. Pada  Indonesia  jumlah  penderita  penyakit  menular seksual semakin tinngi, tapi  bukannya tidak mungkin PMS dapat di cegah dengan memberikan penyuluhan dan Pendidikan Kesehatan untuk masyarakat.[2]
Kurangnya  pelayanan  Kesehatan  seperti  jam kerja (praktek) dokter terbatas, jarak antara dokter dan pasien  yang  jauh  dari  rumah  sakit,  serta  banyaknya pasien sehingga harus antri dan kurangnnya ekonomi masyarakat  untuk  melakukan  konsultasi  langsung  ke dokter menjadi salah satu penyebab utama lambatnya
penanganan  Kesehatan.  Kebutuahan  informasi  yang tepat  dan  cepat  dari  dokter  spesialis  penyakit  dalam dan  spesialis  kulit  dan  kelamin  sangatlah  dibuthkan, akan  tetapi  masyarakat  yang  kurang  mampu  tidak dapat melakukan konsultasi dengan spesialis dikarenakan  biayan  yang  cukup  mahal.  Oleh  karena itu, banyak penderita penyakit menular seksual (PMS) tidak bisa mendapatkan pelayanan medis. Dikarenakan  permasalahan  tersebut  makan  dibuatlah suatu  sistem  pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit menular seksual, aplikasi ini menggunkan dua metode yaitu Forward Chaining dan Certainty factor berbasis web agar masyarakat luas mudah untuk menggunakan aplikas  ini.  dan  pengguna  dapat  mengetahui kesimpulan  dari  penyakit  menular  seksual  yang diketahui  dari  gejala-gejalanya.  Data-data  penyakit disimpan  menggunakan database dan  MySQL. Sangatlah  dibutuhkan  informasi  yang  cepat  dari seorang ahli kesehatan. Hal ini yang dapat mendorong pembuatan  sebuah  sistem  pakar  diagnosis  penykit menular seksual (PMS).[3]

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Yuwono  dkk  pada  tahun  2017  yang  berjudul “Penerapan  Metode Certainty  Factor Pada  Sistem Pakar Diagnosa Hama Anggrek Coelogyne Pandurata”.  Hasil  penelitian  tersebut  adalah  Metode Certainty  Factor bisa  memberikan  diagnosis  hama
pada  tanaman  Anggrek  Coelogyne  Pandurata  dan berdasarkan gejala-gejalanya yang diberikan Berdasarkan hasil  dari  perhitungan, maka keterangan untuk    tingkat  keyakinan  berdasarkan  pada  tabel interpretasi  dari  pakar/ahli  dan  pada  persentase  akhir sebesar  93,0736%  adalah  Sangat  Mungkin  kedua metode  ini  diterapkan  untuk  menyelesaikan  masalah yang ada.[4]
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Fauziah  dkk  pada  tahun  2018  yang  berjudul  “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Hewan Peliharaan Menggunakan Metode Certainty Factor”.Berdasarkan perhitungan  Certainty  Factor  dihasilkan  sebuah  nilai kepastian  yang  diambil  dari  perhitungan  Measure Believe (MB) dan Measure Disbelieve (MD). MB dan MD  ini  didapat  dari  perhitungan  nilai  probabilitas penyakit  dan  nilai  evidance  gejala.  Nilai  kepastian disesuaikan  dengan  nilai  CF  pada  uncertainty  term. Pada  perhitungan  sistem  dan  manual  dihasilkan  nilai kepastian  0.8  artinya  “hampir  pasti”  anjing  terkena penyakit hepatitis.[5]
Berdasarkan  penelitian  yang  diakukan  oleh Rahmah dan Pratama pada tahun 2017 yang berjudul “Penerapan Certainty  Factor Pada  Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Saluran  Pencernaan  Ayam Broiler”.  Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  saluran pencernaan  pada  ayam  broiler  ini  dibuat  untuk membantu  para  peternak  khususnya  para  pemilik dalam  mendapatkan  informasi  tentang  penyakit, sehingga  tidak  perlu  untuk  berkonsultasi  langsung dengan  para  pakar  (dokter  hewan)  dan  dengan menggunakan  metode Certainty  Factor tingkat penyakit  saluran  pencernaan  ayam  broiler  bisa terditeksi  dari  gejala-gejala  yang  ada  dan  dapat diketahui  penyakit  tersebut  kondisinya  biasa  atau parah,  Sistem  pakar  ini  dirancang  dalam  bentuk berbasis web, sehingga memudahkan dalam penggunaannya.[6]
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Hasibuan  pada  tahun  2017  yang  berjudul  “sistem pakar mendiagnosa penyakit kaki gajah menggunakan metode Certainty Factor. Hasil dari penelitian tersebut adalah dapat mendiagnosa penyakit kaki gajah dengan gejala gejala yang dimasukan.[7]
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Sihotang dengan judul “Sisstem Pakaar Mendiagnosaa Penyakkit Kolesstrol Pada Remaaja Dengaan Metodde Certaintty  Factoor  (CF)  Berbaasis  Weeb”.  Hasil penelitiiaan tersebut adalahh besarnya nilai kepercayaan  penyakit  kolestrol  berdasarkan  hasil perhitungan dengan Certainty Factor.[8]
Berdasarkan penelitian yang dilakukan  Faustino L.M  Lalo  Nusa,  Suryo  Adi  Wibowo,  Deddy Rudhistiarpada  tahun  2022  yang  berjudul  “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Anjing Menggunakan Metode  Certainty  Factor”  hasil  dari  penelitian  untuk membantu  permasalah  yang . sangat  menggangu . bagi seseorang . yang . memelihara . anjing  oleh  karena . itu sesorang  yang  ahli  dalam  bidang  ini  untuk mendiagnosis suatu penyakit pada seekor  anjing dan
dapat dibuat berdasarkan informasi yang didapat dari seorang  spesialis  hewan.  Strategi    yang  dapat digunakan   adalah   menggunakan metode   certainty factor,      dimana      metode    ini      digunakan      untuk menggambarkan  tingkat  kepercayaan terhadap suatu permasalahan.[9]

## 2.2. Sistem . Pakar
Sistem  pakar  merupakan  sistem  informasi tentang  informasi  pengatahuan  berasal  dari  para  ahli atau seorang pakar dalam suatu bidang tertentu. Sistem pakar  merupakan  perangkat  lunak  yang  dapat menirukan  kemampuan  dari  seorang  pakar/ahli, seperti  dokter,  psikolog,  psiakter  dan  sebaginnya. Pakar  yg  dimaksud  dalam  sistem  pakar  atau expert system adalahan  orang-orang  yang  dimana  memiliki kemampuan  atau  keahlian  dalam  menyelesaikan permasalahan yang tidak bisa diselesaikan oleh orang awam.  Pengetahuan  dari  seorang  pakar/ahli  pada sistem ini digunakan untuk menjawab pertanyaan atau konsultasi..[10]

## 2.3. Metode Forward Chaining
Forward  Chaining  adalah  sebuah  metode pelacakan  ke  depan,  dimanaa  diawali  dari  kumpulan fakta-fakta yg cocok dengan hipotesa yg menuju pada kesimpulan.  Kadang  juga  disebut  sebagai  data-drive karena  menggunkan  infomasi  yang  telah  ditentukan user  untuk  dipindahkan  dari  logika  “AND D ”  dan “OR R ” sampai ditentukan sebagai objek. Aturan atau bahasa  asingnya RULE E dimana  menentukan  objek. membentuk  lintasan  yang  mengarahnya  ke  objek. Maka dari itu hanya satu caranya untuk mencpai suatu kesimpulan adalah memenuhi semua aturan. . [11]

## 2.4. Metode Certainty Factor
Teori  Certainty  Factor  (CF)  merupakan  buat mengakomodasikan ketidak pastian pemikiran (inexact  reasoning)  seorang  ahli  yg  diusulkan  sang Shortliffe  serta  Buchanan  di  tahun  1975.  seseorang ahli  (contohnya  dokter)    menganalisis  isu  yg  dgan ungkaa pann dgan ketidak pastian, buat mengakomodasikann  hall  inni  dipergunakan  metode Certainty Factor (CF) gunanya  mendeskripsikan taraf keyakinann pakarr  terhadapp dilemaa  yangg sedangg dihadapii..  Certaintyy  Factorr  (Faktorr  Ketidakk pastiann) menyatakann kepercayaann dalamm sebuahh  insidenn  (beritaa  atauu  hipotesaa)  sesuai buktiiatau  penilaiann  pakarr.  Certainty  Factor menggunakan  suatu  nilai  buat  mengansumsikan derajat  keyakinan  seorang  ahli  terhadap  suatu  data. Certainty  Factor  memperkenalkan  konsep  keyakinan serta ketidakyakinan.[12]

## 2.5. Penyakit Menular . Seksual (PMS)
Penyakit  menular  seksual  atau  biasa  disebut dengan  PMS  adalahan  penyakit  menular  dari hubungan seksual secara bebas. Resiko dari penyakit ini  akan  sangat  besar  apabila  dilakukan  hubungan
secara  berganti  pasangan  biak  melakukannya  dengan melalui  alat  kelamin,  oaral  maupun  anal.  Penyakit menular  seksual  juga  dapat  mengakkibatkan  infeksi pada alat kelamin jika tidak segera diobati, infeksi bisa menjalar  dan  dapat  menyebabkan  penderita  sakit berkempanjangan, kemandulan bahkan juga kematian. Tidak hanya hubungan seksual, penularan penyakit ini dpat  terjadi  melalui  air  asi,  darah  dan  jarum  suntik dengan  penderitamenular  seksual.  Penyakit  ini  juga dapat ditularkan dari ibu hamil. Pada Indonesia jumlah penderita  penyakit  menular  seksual  semakin  tinggi, tapi    bukannya  tidak  mungkin  PMS  dapat  di  cegah dengan  memberikan  penyuluhan  dan  Pendidikan Kesehatan untuk masyarakat.[13]

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Daftar Penyakit Menular Seksual Tabel 1.  Daftar penyakit menular seksual
Kode Nama Penyakit PK01 Gonore PK02 Sifilis PK03 Herpes Genital PK04 Kutil Kelamin PK05 Chlamydia PK06 Trikomoniasis PK07 Granuloma inguinale PK08 Stadium 1 HIV PK09 Stadium 2  HIV PK10 Stadium 3 HIV

## 3.2. Daftar Gejala
Tabel 2. Gejala Penyakit Menular Seksual Kode Gejala G01 Keluar nanah pada ujung penis G02 Ruam merah menimbul pada kulit yg dapat ada di seluruh area tubuh, tetapi paling tak jarang di telapak tangan atau tumit kaki. G03 Terdapat cairan yang keluar dari vagina. G04 Kehilangan nafsu makan G05 Terbentuk benjolan pada area kelamin (di perempuan ) serta kadang pada sekitar dubur (di laki-laki ). G06 Kelelehan G07 Keputihan secara terus-menerus G08 Nyeri atau rasa terbakar saat buang air kecil G09 Bercak-bercak putih pada rongga verbal. G10 Nyeri punggung bawah G11 Terjadi kerontokan rambut G12 Munculnya kutil-kutil kecil didaerah kelamin sehingga sulit dilihat jika mengguanakan mata telanjang. G13 Keluar darah dari vagina setelah melakukan korelasi seksual. G14 Tanpa rasa gatal atau nyeri di daeah luka yang terbuka. G15 Berat badan berangsur menurun G16 Sering buang air kecil G17 Pembengkakan kecil yang menyerupai warna kulit pada area genital. G18 Perdarahan ketika melakukan hubungan seksual G19 Sakit perut G20 Gatal atau tak nyaman di area genital.
G21 Keluar darah berasal vagina waktu tak sedang menstruasi. G22 Menstruasi yang lebih banyak atau lebih usang
dari umumnya.
Kode Gejala G23 Pembesaran atau pembengkakan kelenjar getah bening G24 Demam G25 Nyeri dan pembengkakan pada salah satu testis G26 Adanya rasa gatau atau nyeri di daerah anal. G27 Sakit kepala G28 Luka melepuh yang kemudian pecah di sekitar genital, rektum, paha, dan bokong. G29 Pembengkakan dan kemerahan pada daerah penis G30 Keputihan yang sangat bau G31 Mual atau muntah G32 Nyeri sendi G33 Sakit saat berhubungan seksual G34 Mandul G35 Mengeluarkan cairan pada penis G36 Luka besar daerah kelamin dan menimbulkan jaringan perut G37 Luka di penis terasa gatal atau terbakar G38 Keputihan berwarna kuning kehijuan G39 Benjolan merah kecil seperti jerawat pada kulit kelamin G40 Rasa sakit atau bengkak pada salah satu atau kedua buah zakar G41 Pecah kelenjar getah bening

## Tabel 3.  Gejala Penyakit HIVAIDS
Kode Gejala G42 Kelompok . resiko . tinggi (pekerja seks, gay, pelanggan PS, waria, seks bebas dan pengguna narkoba injeksi).
G43 Untuk pasangan yg berisko tinggi atau pasangan odha G44 Penyakit HIV AIDS berasal dari garis keturunan G45 Tato, suntik dan tindik menggunkan jarum yang tidak streril. G46 Terjadi . penurunan . berat . badan . tanpa . sebab . lebih dari . 10% . asal . BB . semula G47 Herpes Zoster yang timbul pada 5 tahun terakhir
G48 Tak . jarang . berkeringat . pada . malam . hari . tanpa . seb ab . dalam . jangka . waktu . yang . lama. G49 Terjadinya . pembengkakan . kelenjar . tanpa . sebab.
G50 Merasakan Lelah secara terus menerus dan tanpa diketahui sebabnya. G51 Mengalammi sariawan dan ada timbul luka disekitaran mulut yang terjadi berulang kali. G52 Adanya bintil pada tubuh serta terasa nyeri
(HerpesZoster). . G53
Mengalami . infeksi . saluran . pernafasan . yg . terus berulang . (sinusitis, . tonsilitis, . otitis media, . faringitis).
G54 kurang darah.
G55 Adanya bercak putih pada rongga mulut, kemerahan, terasa nyeri pada saat makan atau menelan, dan adanya kemerahan di sudut mulut ( oral hairy leukoplakia). G56 Demam yang terjadi tanpa sebab selama kurang lebih 1 bulan. G57 Diare kronis yang terjadi lebih dari  1 bulan. G58 Sering . mengalami . batuk . berdarah . (TB . Paru).
G59 Mengalami . gangguan . syaraf . (kesulitan . berkonsent rasi . atau bisa disebut amnesia.
G60 Nyeri . pada . sendi/otot . secara . berkelanjutan . tanpa . d iketahui . penyebabnya.
G61 Mudah . memar . atau . berdarah . tanpa . sebab.
Tabel 3. tabel aturan penyakit menular seksual. Rule Kaidah Produksi 1 IF G01 AND G07 AND G08 AND G13 AND G16 AND G19 AND G21 AND G22 AND G23 AND G26 AND G30 AND G31 THEN PK01 2 IF G02 AND G05 AND G06 AND G09 AND G12 AND G15 AND G24 AND G25 AND G28 AND G33 THEN PK02 3 IF G03 AND G04 AND G06 AND G08 AND G10 AND G14 AND G25 AND G27 AND G29 THEN PK03 4 IF G12 AND G17 AND G18 AND G20 THEN PK04 5 IF G08 AND G30 AND G33 AND G35 AND G37 AND G40 THEN PK05 6 IF G07 AND G08 AND G16 AND G20 AND G28 AND G29 AND G33 AND G35 AND G38 THEN PK06 7 IF G37 AND G39 AND G41 THEN PK07 8 IF G42 AND G43 AND G44 AND G45 THEN PK08 9 IF G46 AND G47 AND G51 AND G52 AND G53 THEN PK09 10
IF G46 AND G49 AND G50 AND G52 AND G53 AND G54 AND G55 AND G56 AND G57 THEN PK10 11 IF G46 AND G48 AND G50 AND G52 AND G53 AND G55 AND G56 AND G57 AND G58 AND G59 AND G60 AND G61 THEN PK11

## Tabel 4. Solusi
Penyakit Solusi Gonore Sangat penting untuk minum obat antibiotik sesuai dosis dan jangka waktu yang dianjurkan agar infeksi benar-benar lenyap. Jika tidak ditangani dengan baik, gonore atau kencing nanah bisa menyebabkan kemandulan. Sifilis Antibiotik seperti suntikan penisilin dapat digunakan untuk mengobati sifilis. Hindari hubungan seksual sebelum memastikan infeksi sifilis benar-benar hilang. Herpes Genital Obat-obatan antiherpes yang paling sering digunakan adalah:Asiklovir, Famsiklovir danValasiklovir Kutil Kelamin Pengobatan topikal dilakukan dengan cara mengoleskan salep, krim, atau cairan yang mengandung zat tertentu pada bagian yang terinfeksi dengan Asam trikloroasetat, PodophyllotoxinatauImiquimod Chlamydia Dengan di berikan antibiotika sulfonomida, tetrasiklin, azithromycin dan doxycycline Trikomonia sis Pengobatan menggunakan antibiotic metronidazol per oral untuk suami istri , pada Wanita juga diberikan obat pervaginaan dan untuk ibu hamil diberikan pada usia trimester II/III dengan dosis tunggal sebanyak 2 gram. Granuloma inguinale Memberikan antibitotik seperti: Trimethoprim- sulfamethoxazole, Ciprofloxacin, Doxycycline, Erythromycin, Azithromycin, Gentamicin
Stadium 1 HIV Antiretroviral (ARV) adalah beberapa obat yang digunakan untuk mengobati infeksi HIV. Obat-obatan ini tidak membunuh virus, tapi
memperlambat pertumbuhan virus.
Penyakit
Solusi Stadium 2 HIV Antiretroviral (ARV) adalah beberapa obat yang digunakan untuk mengobati infeksi HIV. Obat-obatan ini tidak membunuh virus, tapi memperlambat pertumbuhan virus. Stadium 3 HIV Antiretroviral (ARV) adalah beberapa obat yang digunakan untuk mengobati infeksi HIV. Obat-obatan ini tidak membunuh virus, tapi memperlambat pertumbuhan virus.

## 3.3. Pengujian perbandingan sistem dan metode
Tabel 5. pengujian perbandingan sistem dan metode Case Sistem Perhitungan %Error Case 1 87,2% 87,2% - Case 2 6,16% 6,16% - Case 3 36% 36% - Case 4 20% 20% - Case 5 100% 100% -
Keterangan :
Case 1 :  Gejala dengan kode G07, G08, G16 dan G19.
Case 2 : Gejala dengan kode G02, G06, G24, G25, dan G33.
Case 3 : Gejala dengan kode G03, G10 dan G29. Case 4 : Gejala dengan kode G17, G18, dan G20. Case 5 :  Gejala dengan kode G42, G43, G44 dan G45.
Pada  tabel  5  merupakan  tabel  pengujian perbandingan  sistem  dan  metode,  menggunakan  5 kasusu dimana hasil  presentase daei sistem dan hasil dari  perhitungan  sistem  dan  hasil  dari  perhitungan mempunyai  persentase  yang  sama  dengan  hasil  error 0%

## 3.4. Diagram Blok Sistem

## Gambar 1. Diagram Blok
Pada Gambar 1 merupakan blok diagram system, dimana user dapat menginput gejala yang dialami, lalu di proses oleh  sistem dengan  melakukan pencocokan gejala  yang  dipilih,  selanjutnya  menghitung  nilai  CF dan  kemudian  memilih  kecocokan  penyakit  dengan hasil  nilai  CF  yang  diproleh,  maka  hasil  dari  proses adalah  penyakit  menular  seksual  yang  diderita  serta solusi yang diberikan untuk penyakit tersebut.

## 3.5. Struktur Menu
Gambar 2. Struktur Menu
Dari  struktur  menu  pada  Gambar  2  web  sistem pakar ini memiliki 2 menu utama yaitu user dan menu admin.  Pada  menu  user  terdapat  menu  Home, Permasalahan, Metodologi, Artikel, Konsultasi Melalui  Whatsapp  dan  Login.  Kegunaan  user  untuk melakukan konsultasi dan mendapat informasi tentang penyakit  menular  seksual,  Sedangkan  dimenu  admin terdapat menu Dashboard, Konsultasi, Nama Penyakit, Gejala  Penyakit,  Stadium  HIV,  Basis  Pengetahuan, Solusi  dan  Logut.  Fungsinya  admin  melakukan menambahkan data dan menghapus data.

## 3.6. Flowchart User
Gambar 3. Flowchart user
Pada Gambar 3 merupakan proses dari flowchart user. Ketika memasuki halaman utama user, user dapat langsung  melakukan  proses  indentifikasi  dengan mengklik tombol button, kemudian masuk ke halaman mengisi  identitas  diri,  setelah  melakukan  pengisian
data  diri  user  bisa  langsung  mengklik button dan langsung bisa memilih gejala yang dialami, kemudian akan tampil penyakit apa yang dialami dan solusinya. Jika  tidak  maka  user  dapat  memilih  menu permasalahan, metodologi ataupun artikel artikel yang berisi  tentang  informasi  penyakit  menular  seksual, latar belakang, solusi sistem dan metode apa saja yang digunakan  untuk  membantu  diagnosis  penyakit. Selanjutnya ada menu login menu ini untuk masuk ke halaman admin jika tidak maka selesai.

## 3.7. Flowchart sistem
Gambar 4. Flowchart sistem
Pada  Gambar  4  merupakan  alur  diagram flowchart admin  dimana  admin  dapat  melakukan beberapa olah fitur seperti merubah data dan merubah informasi seperti tampilan utama dan lainnya. Admin juga  dapat  melihat  informasi  pada  menu  seperti dashboard,  Nama  Penyakit,  gejala  penyakit,  Basisi Pengetahuan  dan  aturan.  Di  menu  dashboard  ada informasi tentang penyakit menular seksual, selanjutnya  di  menu  nama  penyakit  terdapat  CRUD data  nama  penyakit  dan  solusi,  selanjutnya  dimenu gejala  penyakit  terdapat  CRUD  tentang  data  gejala penyakit  manular  seksual,  kemudian  stadium  hiv terdapat  CRUD  Data  Stadium  dan  kode  gejala, selanjutnya dimenu basis pengetahuan terdapat CRUD nama  penyakit,  gelaja,  nilai  MB  dan  MD,  dan  menu terakhir ada Solusi yang isinya tentang penyakit solusi dari semua penyakit menular seksual.

## 3.8. Flowchart Metode
Gambar 5. Flowchart Metode
Pada  Gambar  5  menjelaskan  tentang  alur perhitungan  metode Certainty  Factor. Jika  jumlah gejala  adalah  berjumlah  1,  maka  rumus  yang digunakan adalah “CF = MB – MD” dan jika jumlah gejala  adalah  berjumlah  2,  maka  rumus  yang digunakan adalah “CF Combinasi = CF1 + CF2 × [1 – CF1]” dan jika jumlah gejala adalah berjumlah 3 atau lebih dari 3, maka rumus yang digunakan adalah “CF Old  =  CF  old  +  CFGejala  x  (1  –  CF  old).  begitu seterusnya  hingga  jumlah  gejala  lebih  atau  sama dengan 3, tergantung dari jumlah gejala penyakit. Dan jika semua gejala selesai di lakukan perhitungan maka hasil diagnosis penyakit menular seksual (PMS) akan muncul jenis penyakit tersebut dan jika tidak ada yang memilih gejala maka akan Kembali untuk menginput gejala.

## 3.9. Use Case
Pada  Gambar  6  merupakam  alur  use  case  dimana admin  dapat  melakukan  akses  yang  hanya  dimiliki  oleh admin  yaitu  terdapat  fitur  login,  logout,  nama  penyakit, konsultasi, gejala penyakit, stadium hiv, basis pengetahuan dan stadium. Setelah login ke admin semua fitur tadi bisa di  akses  dan  admin  dapat  merubah,  menghapus  dan menambahkan data, sedangkkan untuk public (user) hanya dapat mengakses fitur melakukan konsultasi, permasalahan,  metodologi,  artikel,  konsultasi  melalui whatsapp dan fitur cetak untuk mencetak hasil diagnosis.
Gambar 6. Use Case
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Implementasi sistem
Implementasi  sistem  adalah  proses  penerapan rancangan  sistem  yang  telah  menjadi  suatu  aplikasi yang bisa dijalankan. Dissamping itu, pada pengujian dijelaskan hasil dari perhitungan gejala penyakit pada penyakit  menular  seksual  yang  digunakan  untuk mendapatkan  hasil  diagnosis  terbaik  dan  solusi pengendalian  yang  tepat  dari  pengambungan  sistem pakar penyakit menular seksual. Meyode perhitungan yang  digunakan  yaitu Forward  Chaining  dan Certainty  Factor. Setelah  itu  dujadikan  uji  coba  yg dilakukan . agar dapat dianalisis apakah rancangan ini dapat memenuhi tujuan yang akan dicapai.
4.2. Tampilan . Halaman . User
Gambar 7. Halaman User
Pada.halaman . user . ini  terdapat  3  menu  yaitu menu  home,  artikel  dan  login.  Dibawah  ini  terdapat gambar  tentang  menu  mulai  konsultasi  penyakit manular seksual.

## 4.3. Tampilan Halaman Konsultasi
Gambar 8. Halaman Konsultasi
Pada  Menu  Konsultasi  Ini  digunakan  oleh  user untuk memilih beberapa gejala penyakit yang dialami oleh user. Jadi pada  menu  ini user  memilih  beberapa gejala  sesuai  yang  dialami  dengan  mencentang kemudian  setelah  itu  klik  tombol  proses  untuk memulai mendiagnosis penyakit menular seksual.
4.4. Tampilan . Halaman . Login
Gambar 9. Halaman Login
Pada . halaman . login . ini  digunakan  hanya  untuk admin yang dapat masuk ke dalama halaman tersebut, dikarenakan  halaman  admin  terdapat  menu  untuk menambahkan nama penyakit, gejala penyakit, basisi pengetahuan,  da  aturan  sehingga  hanya  admin  saja yang memiliki hak akses.
4.5. Tampilan . Halaman . Nama Penyakit
Gambar 10. Halaman Nama Penyakit
Pada . menu  data  penyakit  hanya  dapat  diakses oleh  admin,  yang  di  dalamnya  menu  ini  memiliki fungsi  untuk  menambahkan  jenis  penyakit  menular seksual.
4.6. Tampilan Halaman Gejala
Gambar 11. Halaman Gejala
Pada menu data penyakit yang dapat mengakses admin,  yang  berfungsi  untuk  menambahkan  gejala penyakit,  yang  berupa  kode  penyakit  dan  gejala penyakit.

## 4.7. Tampilan Halaman Basis Pegetahuan

## Gambar 12. Halaman Basis Pengetahuan
Pada  manu  halaman  basis  pengetahuan  yang hanya dapat diakses oleh admin karena memiliki hak akses,  yang  berfungsi untuk  menambahkan Penyakit, Gejala penyakit, MB dan MD.

## 4.8. Tampilan Pengujian User
Gambar 13. Halaman Pengujian User
Pada  menu  halaman  pengujian  user  yang  dapat diakses  oleh  masyarakat  umum,  ya  berfungsi mengetahuin penyakit apa yang diderita dan solusi apa dari penyakit tersebut.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Adapun kesimpulan  yang dapat penulisan paparkan setelah melakukan pengembangan sistem . pakar diagnosis penyakit menular seksual: Dengan perhitungan Certainty factor,  user  dapat  mengetahui  nilai  keyakinan  atau
kepastian hasil diagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih. Dari hasil pengujian yang dilakukan oleh pakar didapatkan 90% setuju dan 10% pakar memilih kurang  setuju.  Dari  hasil  pengujian  yang  dilakukan oleh 20 user dapatkan hasil 86% user memilih setuju, 12% user memilih kurang setuju dan 2% user memilih tidak setuju.
Untuk pengembangan aplikasi website  yang  lebih baik,  ada  beberapa  saran  untuk  aplikasi  sistem  pakar diagnosis  penyakit  manular  seksual  menggunkan metode Forward Chaining dan Certainty Factor yaitu: Aplikasi untuk diagnosis penyakit menular seksual ini terdiri dari 11 penyakit dan 61 gejala sehingga untuk kedepannya sistem pakar ini dapat ditambahkan lebih banyak jenis penyakit menular seksual. Aplikasi yang dibangun  ini  berbasis  web  dan  untuk  pengembangan aplikasi  sistem  pakar  selanjutnya  dapat  dirubah menjadi  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  menular seksual berbasis . android .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  L.  Tasti,  “Bab  Ii  Tinjaun  Teori  2,”  pp.  1–26, 2018, [Online]. Available: https://eprints.unmerbaya.ac.id/id/eprint/91/. [2]  T.  D.  Andini  and  P.  Sutiawati,  “Sistem  Pakar Berbasis  Web  untuk  Membantu  Diagnosa Penyakit  Menular  Seksual  (Gonore,  Sifilis, Chancroid, Herpes Simpleks, Kondiloma
Akuminata) dengan  metode certainty  factor,” J. Ilm.  Teknol.  Inf.  Asia ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  60–73, 2012.
[3]  D.  T.  Yuwono,  A.  Fadlil,  and  S.  Sunardi, “Penerapan  Metode  Forward  Chaining  Dan Certainty  Factor  Pada  Sistem  Pakar  Diagnosa Hama  Anggrek  Coelogyne  Pandurata,” Klik  - Kumpul.  J. Ilmu  Komput. ,  vol.  4,  no.  2,  p.  136, 2017, doi: 10.20527/klik.v4i2.89.
[4]  N.  I.  Kurniati,  H.  Mubarok,  and  D.  Fauziah, “Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit Hewan  Peliharaan    Menggunakan  Metode Certainty Factor,” J.  Tek. Inform.  dan  Sist. Inf. , vol. 4, no. 1, 2018, doi: 10.28932/jutisi.v4i1.708.
[5]  J.  Rahmah  and  R.  A.  Saputra,  “Penerapan Certainty  Factor  Pada  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Saluran Pencernaan  Ayam Broiler,” J. Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 94–102, 2017, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/arti cle/view/1754.
[6]  N.  A.  Hasibuan,  H.  Sunandar,  S.  Alas,  and  S. Suginam,  “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kaki  Gajah  Menggunakan  Metode  Certainty Factor,” Jurasik  (Jurnal  Ris.  Sist.  Inf.  dan  Tek. Inform. ,  vol.  2,  no.  1,  p.  29,  2017,  doi: 10.30645/jurasik.v2i1.16.
[7]  H.  T.  Sihotang,  “Sistem  Pakar  Mendiagnosa Penyakit  Kolesterol  Pada  Remaja  Dengan Metode Certainty Factor (Cf) Berbasis Web,” J. Mantik Penusa , vol. 15, no. 1, pp. 16–23, 2014, [Online].
Available: http://e-
jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/art icle/view/161.
[8]  G.  Malo, I.  P.  Saputro,  and  R. Turang,  “Sistem Pakar  Diagnosis  Penyakit  Kulit  Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Ilm. Realt. , vol. 15, no. 1, pp. 13–18, 2019, doi: 10.52159/realtech.v15i1.76.
[9]  M. H. Basri, A. Mahmudi, and N. Vendyansyah, “PERBANDINGAN  METODE  DEMPSTER SHAFER DAN CERTAINTY
FACTOR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN  TERONG  (Studi  Kasus  Dusun
Kejoren,  Desa  Gerbo,  Kec.  Purwodadi),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 230– 238, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i1.2283.
[10]  M. Tandriyan,  “Aplikasi  Sistem  Pakar
Pendeteksi  Penyakit  Ginjal  Dengan  Metode Forward  Dan  Backward  Chaining  Berbasis Website,” 2018, [Online]. Available: http://repositori.buddhidharma.ac.id/818/.
[11]  M.  M.  A.  Saputra,  “Sistem  Pakar  Diagnosis Penyakit  Jamur  pada  Manusia  Menggunakan Input,” J.  Mhs.  Tek.  Inform. ,  vol.  3,  no.  1,  pp. 181–188, 2019.
[12]  T.  Syahputra,  J.  Halim,  and  I.  Ishak,  “Sistem Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Menular Seksual  (HIV/AIDS)  Dengan  Menggunakan Metode  Case  Based  Reasoning  (CBR),” J. SAINTIKOM  (Jurnal  Sains  Manaj.  Inform.  dan Komputer) ,  vol.  18,  no.  1,  p.  62,  2019,  doi: 10.53513/jis.v18i1.105.