## JNPH
Volume 12 No. 1 (April 2024)
© The Author(s) 2024
GAMBARAN KEAKURATAN KODE DIAGNOSA HYPERTENSIVE HEART DISEASE (HHD) PASIEN RAWAT INAP DI RUMAH SAKIT MYRIA (CHARITAS HOSPITAL KM 7 PALEMBANG)
DESCRIPTION OF THE ACCURACY OF HYPERTENSIVE HEART DISEASE (HHD) DIAGNOSIS CODES FOR IN PATIENTS AT MYRIA HOSPITAL  (CHARITAS
HOSPITAL KM 7 PALEMBANG)
LIZA PUTRI, NOFRI HELTIANY, HARY SAKTI GINTING REKAM MEDIS DAN INFORMASI KESEHATAN, STIKES SAPTA BAKTI, BENGKULU, INDONESIA Email: lizaputri363@gmail.com

## ABSTRAK
Pendahuluan:   Keakuratan   dalam   pemberian   kode   diagnosa   merupakan   hal   yang   harus diperhatikan   oleh   tenaga   rekam   medis,   ketepatan   kode   diagnosa   sangat   penting   di   bidang manjemen   data   klinis,   penagihan   biaya,   beserta   hal-hal   yang   berkaitan   dengan   asuhan   dan pelayanan kesehatan. Hasil studi dokumentasi pada 10 berkas rekam medis rawat inap yang telah dikode coder ditemukan 70% kode akurat dan 30% tidak akurat. Dari berkas tersebut didapatkan bahwa diagnosa di lembar resume medis/ringkasan pasien pulang yg tidak diisi, lembar   resume   medis/ringkasan   pasien   pulang   tidak   ada,   isi   dari   lembar   resume medis/ringkasan  pasien pulang  tidak  diisi atau kosong.   Sebagai  contoh pada  kasus pasien nomor 324xxx diketahui bahwa kode tidak akurat dikarenakan diagnosa Hypertensive Heart Disease (HHD) yang seharusnya dikode I11.0. Namun pada kasus tersebut coder mengkode R04.2 pada berkas rekam medis. Ketidakakuratan kode pada kasus ini dikarenakan dilihat dari pemeriksaan   fisik   ditulis   “batuk”.Tujuan   penelitian   Diketahui   keakuratan   kode   diagnose Hypertensive Heart Disease (HHD) di RS Myria (Charitas Hospital KM 7) Palembang.Metode: Jenis   penelitian   ini   adalah   observasional   dengan   rancangan   deskriptif   pendekatan   cross sectional. Dengan populasi dan sampel berjumlah 52 berkas. Teknik sampling yang digunakan adalah total sampling dengan mengambil seluruh jumlah populasi berkas medis rawat inap penyakit Hypertensive Heart Disease pada Triwulan I  tahun 2023 yang berjumlah 52 berkas. Analisis data yang digunakan univariat  dengan analisis deskriptif yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi dan bobot presentase hasil penelitian. Hasil: Dari 52 Berkas Rekam medis dengan kode diagnosis Hypertensive Heart Disease (HHD), peneliti menemukan ada 94,2% atau sebanyak 49 kode diagnosis utama yang akurat, dan 5,8% atau sebanyak 3 kode diagnosis utama yang tidak akurat. Saran: Diharapkan pihak rumah skait memperhatikan kelengkapan informasi medis dalam menunjang keakuratan kode diagnose.

## Kata Kunci: Keakuratan Kode Diagnose, Kelengkapan, HHD

## ABSTRACT
Intoduction:  Accuracy in assigning diagnosis codes is something that must be paid attention to by medical records personnel. Accuracy of diagnosis codes is very important in the field of clinical data management, fee billing, along with matters related to health care and services. The results of a documentation study on 10 inpatient medical record files that had been coded by coders found that 70% of the codes were accurate and 30% were inaccurate. From the file, it was found that the diagnoses on the medical resume/summary sheet for discharged patients were not filled in, the medical resume/summary sheet for discharged patients was missing, the contents of the medical resume/summary sheet for discharged patients were not filled in or were empty. For example, in the case of patient number 324xxx, it was discovered that the code was inaccurate due to the diagnosis of Hypertensive Heart Disease (HHD) which should have been coded I11.0. However, in this case the coder coded R04.2 in the medical record file. The inaccuracy of the code in this case was because seen from the physical examination it was written "cough". Objective: To find out the accuracy of the diagnosis code for Hypertensive Heart Disease (HHD) at Myria Hospital (Charitas Hospital KM 7) Palembang. Method: This type of research is observational with a descriptive cross sectional approach design. The sample for this study was total sampling by taking the entire population of inpatient medical files for Hypertensive Heart Disease in the first quarter of 2023, totaling 52 files. Results: Of 52 medical record files with Hypertensive Heart Disease (HHD) diagnosis codes, researchers found that 94.2% or 49 main diagnosis codes were accurate, and 5.8% or 3 main diagnosis codes were inaccurate. Hope: It is hoped that future researchers can carry out further research with similar themes but with different variables or other causal factors.

## Keywords: Accuracy, Completeness, HHD

## PENDAHULUAN
Dokumen   rekam   medis   dimanfaatkan untuk mencatat semua pelayanan rumah sakit yang diberikan kepada pasienndi unit rekam medis   dan   unit   lainnya.   Pelayanan   di   unit rekam medis dapat dijalankan dengan sumber daya   manusia   yang   memenuhi   kompetensi perekam   medis.   Terkait   dengan   sumber kompetensi   petugas   rekam   medis   dan informasi   kesehatan   telah   dipublikasikan Keputusan   Menteri   Kesehatan   Republik Indonesia   Nomor   1224/Menkes/SK/III/2022 tentang   standar   profesi   perekam   medis   dan informasi kesehatan. Kompetensi dari seorang petugas   rekam   medis   antara   lain   klasifikasi kodefikasi   penyakit,   dan     menjaga   mutu rekam medis.
Hal penting yang harus diperhatikan oleh tenaga perekam medis dalam menjaga mutu dokumen   rekam   medis   adalah   kelengkapan informasi   medis   yang   berhubungan   dengan riwayat   penyakit   pasien   yang   dimulai   dari
awal   perawatan   sampai   pulang   dari   rumah sakit,   berisi   tentang   pemeriksaan   fisik   dan pemeriksaan   penunjang   lainnya.   Selain   itu tenaga   rekam   medis   harus   melaksanakan klasifikasi   dan   kodefikasi   penyakit   untuk menciptakan   keakuratan   dalam   pemberian kode   diagnosis.   Kualitas   keakuratan   data diagnosis sangat kursial di bidang manajeman data klinis, penagihan kembali biaya tersebut hal-hal   lain   yang   berkaitan   dengan   asuhan dan   pelayanan   kesehatan.   Pelaksanaan kodefikasi diagnosis harus lengkap dan akurat sesuai dengan ICD-10 (WHO, 2016); (Hatta, 2013).
Menurut Hatta (2013), utuk mendapatkan kode   diagnosis   yang   akurat   tidak   hanya didasarkan pada formulir resume medis akan tetapi   lembar-lembar   lain   yang   berkaitan dengan   proses   pengkodean   yaitu   lembar anamnesa,   hasil   pemeriksaan   laboratorium, catatan pengobatan dan diagnosa pasien yang tepat  sesuai dengan  terminologi  medis serta berhubungan   dengan   penegakan   diagnosa.
Untuk   melakukan   pengkoding   koder   harus melihat   setiap   lembar   rekam   medis   guna untuk penentuan kode diagnosis yang benar dan akurat.
Pengkodean   yang   akurat   diperlukan rekam   medis   yang   lengkap.   Keakuratan dalam   pemberian   kode   diagnosa   merupakan hal   yang   harus   diperhatikan   oleh   tenaga rekam medis, ketepatan kode diagnosa sangat penting   dibidang   manjemen   data   klinis, penagihan   biaya,   beserta   hal-hal   yang berkaitan   dengan   asuhan   dan   pelayanan kesehatan.
Penelitian yang dilaksanakan oleh Utami, dkk   (2019),   menunjukkan   bahwa   dari   total populasi   66   dokumen   rekam   medis   yang diteliti terdapat 32 (48%) kode diagnosis yang tidak   akurat.   Faktor   penyebabnya   meliputi ketidaklengkapan   dalam   pengisian   formulir, serta penulisan diagnosis yang tidak spesifik. Hal ini sejalan dengan penelitian Rahmawati (2016) dimana 6 (8,22%) kode tidak akurat yang   disebabkan   kesalahan   dalam menentukan   kode   dan   ketidaklengkapan informasi medis yang ditulis oleh dokter dan tenaga kesehatan
Berdasarkan   hasil   penelitian   Rohman, (2016),   salah   satu   faktor   penyebab mempengaruhi   keakuratan   kode   diagnosa adalah   kelengkapan   infomasi   medis. Kelengkapan   informasi   rekam   medis   yang dimaksud   adalah   kelengkapan   pengisisan anamnesa, pemeriksaan laboratorium, catatan pengobatan,   kelengkapan   diagnosis   pasien. Kelengkapan informasi medis dan keakuratan kode   diagnosa   sangatlah   penting.   Jika informasi medis dalam suatu dokumen rekam medis   tidak   lengkap,   maka   kode   diagnosa yang dihasilkan tidak akurat.
Dampak   yang   terjadi   apabila   petugas melakukan kesalahan dalam menginput kode suatu penyakit, akan mengakibatkan turunnya mutu rekam medis petugas coder rumah sakit serta   mempengaruhi   data   informasi   laporan ketepatan tarif INA-CBGs, indeks pencatatan penyakit, pelaporan nasional dan international morbiditas   dan   mortalitas,   analisis pembiayaan pelayanan kesehatan serta untuk penelitian epidemiologi dan klinis, selain itu
juga   pihak   rumah   sakit   akan   mengalami penghambatan dalam pengklaiman biaya.
Berdasarkan   hasil   awal   data   rekam medik   pada   tahun   2022   terjadi   peningkatan prevalensi   hypertensive   heart   disease.   Pada tahun   2021   terdapat   109   pasien   sedangkan tahun 2022 menjadi 133 pasien. Berdasarkan hasil   survey   awal   yang   dilakukan   dimana pada tahun 2020 sebanyak 141 berkas rekam medis ditemukan 98 berkas rekam medis atau sekitar   70%   kode   diagnosis   akurat   dan   43 berkas rekam medis atau 30% kode diagnosis tidak   akurat,   dan   tahun   2021   didapatkan sebanyak 406 berkas rekam medis ditemukan 243   berkas   rekam   medis   atau   sekitar   60% kode diagnosis akurat dan 163 berkas rekam medis atau 40% kode diagnosis tidak akurat. Ketidakakuratan   tersebut   disebabkan   lembar resume   medis/ringkasan   pasien   pulang   yg tidak diisi, hasil pemeriksaan EKG tidak ada, riwayat   penyakit   tidak   ditulis,   catatan pengobatan tidak lengkap dan berkas rekam medis   yang   tidak   ada   lembar   resume medis/ringkasan   pasien   pulang.   sehingga mengakibatkan   ketidakakuratan   pemilihan kode   pada   karakter   ke-4.   Kesalahan   dalam pengodean   tentunya   akan   berdampak   besar bagi rumah sakit, untuk itu diperlukan analisis mengenai   ketepatan   pengkodean   kasus Hypertensive   Heart   Disease   agar   dapat dijadikan   dasar   pembuatan   keputusan   bagi direktur rumah sakit.

## METODE PENELITIAN
Jenis   penelitian   yang   dilakukan   adalah observasional   dengan   rancangan   deskriptif pendekatan   cross   sectional.   Populasi   dalam penelitian   ini   adalah   berkas   rekam   medis pasien   rawat   inap   penyakit   Hypertensive Heart Disease (HHD) pada Triwulan I  tahun 2023   yang   berjumlah   52   berkas.   Sampel penelitian   ini   adalah   total   sampling   dengan mengambil   seluruh   jumlah   populasi   berkas medis   rawat   inap   penyakit   Hypertensive Heart Disease pada Triwulan I   tahun 2023 yang   berjumlah   52   berkas.   Data   akan dianalisis   dengan   menggunakan   analisis univariat   yaitu   suatu   teknik   analisis   data
terhadap   satu   variabel   secara   mandiri,   tiap variabel   dianalisis   tanpa   dikaitkan   dengan variabel   lainnya.   Analisis   univariat   dengan analisis   deskriptif   atau   statistik   deskriptif yang disajikan dalam distribusi frekuensi dan bobot presentase hasil  penelitian.

## HASIL PENELITIAN
Distribusi   frekuensi   kelengkapan   informasi medis.

## Tabel 1. Distribusi Frekuensi Kelengkapan Informasi Rekam Medis
No Informasi Rekam Medis Jumlah (n) Persentase (%) 1 Lengkap 52 100 % 2 Tidak Lengkap 0 0 % Total 52 100%
Sumber : dari primer terolah, 2023
Berdasarkan tabel 1 dari 52 berkas medis didapatkan   kelengkapan   informasi   medis berjumlah 52 (100%) berkas.
Distribusi   frekuensi   keakuratan   kode diagnosa   pasien   kasus   Hypertensive   Heart Disease (HHD)
Tabel   2.   Distribusi   Frekuensi   keakuratan kode diagnosis Hypertensive Heart Disease di unit rekam medis Rumah Sakit Myria Palembang
No Keakuratan kode diagnosis Jumlah (n) Persentase (%) 1 Akurat 49 94,2 % 2 Tidak akurat 3 5,8 % Total 52 100%
Sumber : data sekunder terolah, 2023
Berdasarkan tabel 2 dari 52 berkas medis didapatkan   keakuratan   kode   diagnosa berjumlah   49   (94,2%)   dan   ketidakkuratan kode diagnosa berjumlah 3 (5,8%).

## PEMBAHASAN
1.   Distribusi   frekuensi   kelengkapan informasi   medis   di   Rumah   Sakit   Myria (Charitas Hospital KM 7 Palembang)
Dari   hasil   penelitian   didapatkan   bahwa tingkat   kelengkapan   informasi   medis   di Rumah Sakit Myria Palembang berjumlah 52 (100%).   Pada   pengisian   lembar   anamnesia, riwayat   penyakit,   hasil   pemeriksaan   dan catatan   pengobatan   sudah   terisi   dengan lengkap.
Berdasarkan wawancara kepada petugas adanya evaluasi dari komite mutu rumah sakit dalam mengelola dan memandukan program peningkatan   mutu   pelayanan   rumah   sakit serta   mempertahankan   standar   pelayanan rumah sakit sehingga kelengkapan pengisian informasi medis berjalan dengan baik.
Menurut Hatta (2013), hal penting harus diperhatikan   oleh   tenaga   perekam   medis dalam menjaga mutu dokumen rekam medis adalah   kelengkapan   informasi   medis   yang berhubungan   dengan   hasil   dari   anamnesia, riwayat penyakit, pemeriksaan laboratorium, dan   catatan   pengobatan.     Pada   lembar informasi   medis   sekurang-kurangnya   harus diisi   karena   hasilnya   sangat   berpengaruh dalam   penegakan   diagnosis   yang   ditulis dokter.
Hasil   penlitian   didukung   penelitain Fitriah   (2015)   factor   yang   menyebabkan ketidaklengkapan   lembar   informasi   medis karena   dokter   berusaha   untuk   memberikan pelayanan   yang   cepat,   dokter   tidak   melihat hasil   pemeriksaan   laboratorium   untuk   lebih memastikan   diagnosis   yang   lebih   spesifik, sehingga   ada   diagnosis   yang   tidak   sesuai dengan   hasil   pemeriksaan   laboratoirum sehingga   petugas   koder   dalam   menentukan kode diagnose tidak akurat.
Lembar   informasi   medis   berfungsi sebagai informasi yang terdiri dari anamnesa, riwayat   penyakit,   hasil   pemeriksaan   dan catatan   pengobatan   dapat   membantu   koder dalam melakukan pengkodean yaitu letak/ site fracture   yang   dapat   dlihat   dari   gambar anatomi   dan   juga   keterangan   yang   tertera
pada   kolom   ekstermitas.   Hal   ini   sejalan dengan   penelitian   Sasmita   (2011), menunjukan bahwa terdapat hubungan antara kelengkapan   informasi   medis   dengan keakuratan   kode   diagnose   pasien   kasus kecelakaan   pada   nilai   P-value   =   0,028 (P<0,05).
Hal   ini   tidak   sejalan   pada   penelitian ketidaklengkapan pengisian lembar informasi medis   disebabkan   karena   dokter   terlalu banyak   pasien   sehingga   tidak   sempat menuliskan   riwayat   penyakit   pasien   dan riwayat   konsumsi   obat   melainkan   langsung membuat   diagnosis   paisen   serta   kurangnya komunikasi   petugas   rekam   medis   dengan dokter   yang   harus   mengisi   informasi   medis dengan lengkap.
Hal itu akan berdampak apabila lembar informasi   tidak   diisi   dengan   lengkap   akan menimbulkan   informasi   yang   informative untuk menunjang keakuartan kode diagnosis. Kelengkapan informasi medis sangat penting dalam proses penentuan kode diagnose yang akurat,   maka   dari   itu   seorang   coder   tidak hanya melihat diagnosis saja melainkan harus merevies semua informasi pada lembar yang ada   dalam   dokumen   rekam   medis.   Menurut Kasim   (2013)   menyatakan   bahwa pengkodean   harus   selalu   dimulai   dari pengkajian   (review)   teliti   rekam   medis pasien.  Hal  ini  dilakukan  guna  memperolah gambaran   jelas   secara   menyeluruh   dari dokumentasi   rekam   medis   tentang   masalah dan asuhan yang diterima pasien.
2. Distribusi   frekuensi   keakuratan   kode diagnosa pasien kasus Hypertensive Heart Disease (HHD)
Hasil   penelitian   ini   didapatkan   bahwa tingkat  keakuratan  kode diagnosis pasien  di Rumah   Sakit   Myria   Palembang   belum maksimal   yaitu   tidak   mencapai   100%. Adapun   tingkat   keakuratan   kode   diagnose pasien   berjumlah   49   (94,2%)   dan ketidakakuratan   kode   diagnose   berjumlah   3 (5,8%).
Ketidakakuratan   Kode   Diagnosa disebabkan   diagnosa   di   lembar   resume
medis/ringkasan pasien pulang yg tidak diisi, lembar resume medis/ringkasan pasien pulang tidak   ada,   isi   dari   lembar   resume medis/ringkasan pasien pulang tidak diisi atau kosong, sehingga mengakibatkan
ketidakakuratan   kode   diagnosa   diagnose. ketidakakuratan pemilihan kode pada karakter ke-4.   Hal   ini   berdampak   langsung   pada penegakan   kode   diagnose   yang   ditetapkan petugas koder yang tidak akurat.
Contoh pada kasus pasien nomor 324xxx diketahui   bahwa   kode   tidak   akurat dikarenakan   diagnosa   Hypertensive   Heart Disease   (HHD)   yang   seharusnya   dikode I11.0.   Namun   pada   kasus   tersebut   coder mengkode  R04.2 pada berkas rekam medis. Ketidakakuratan   kode   pada   kasus   ini dikarenakan   dilihat   dari   pemeriksaan   fisik ditulis “batuk”.
Menurut   Budi   (2013),   bahwa   dalam proses   koding   mungkin   terjadi   beberapa kemungkinan diantaranya penetapan diagnose yang   salah   oleh   dokter   sehingga menyebabkan   hasil   pengkodean   salah, penetapan diagnose yang benar tetapi petugas pengkodean salah menentukan kode, sehingga hasil   pengkodean   salah   dan   penetapan diagnose dokter kurang jelas kemudian dibaca salah oleh petugas pengkodean sehingga hasil pengkodean salah.
Pada hasil penelitian Pramono & Nuryati (2012)   kode   diagnosis   pasien   yang   tidak dikode   dengan   akurat   akan   menyebabkan informasi   yang   dihasilkan   mempunyai validasi data yang rendah dan mengakibatkan kesalaan   dalam   penentuan   tarif pembayaran.Hasil penelitian Rohman (2016) menyebutkan   bahwa   salah   satu   factor   yang mempengaruhi   terhadap   keakuratan   kode diagnose   adalah   kelengakapan   informasi medis,   kelengakapn   informasi   medis   yang dimaksud   adalah   kelengakapan   pengisian anamnesa, pemeriksaan laboratorium, catatan pengobatan, kelengkapan diagnose pasien. Menurut   penelitian   Wariyanti   (2014), kelengkapan informasi medis dan keakuratan dokumen rekam medis sangatlah penting, jika informasi medis dalam suatu dokumen rekam medis   tidak   lengkap,   maka   kode   diagnosis
yang   dihasilkan   menjadi   tidak   akurat. Menurut Kimberly et al dalam Riyanti (2013) bahwa dengan  adanya  pelatihan koder  yang cukup   akan   memberikan   pengaruh   terhadap kemampuannya   untuk   mensintesis   sejumlah informasi  dan menetapkan  kode yang  tepat. Selain   itu,   pengalaman,   perhatian   dan ketekunan   atau   ketelitian   koder   juga mempengaruhi keakuartan kode diagnosa.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan   hasil   penelitian   didapatkan kelengkapan   informasi   rekam   medis berjumlah 52 (100%) berkas dan didapatkan keakuratan kode diagnosis pasien berjumlah 49   berkas   rekam   medis   (94,2%)   dan ketidakakuratan  kode  diagnosis  berjumlah  3 (5,8%).

## DAFTAR PUSTAKA
Apriyantini,   D.   2018.   Analisis   Hubungan Kelengkapan   Pengisian   Resume   Medis Terhadap Kesesuaian Standar Tarif INA- CBG’s   Instalasi   Rawat   Inap   Teratai RSUP   Fatmawati   Jakarta.   Jurnal Administrasi Rumah Sakit Indonesia. Dewi,   S.   C.   2012.   Hubungan   Kelengkapan Pengisian   Resume   Medis   dengan Keakuratan   Kode   Diagnosis   Kasus Obstetri   Berdasarkan   ICD-10   di   RSUD DR   Moewardi   Surakarta   (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Hatta,   G.   2013.   Pedoman   Manajemen Informasi   Kesehatan   Di   Sarana Pelayanan   Kesehatan.   Jakarta   : Universitas Indonesia
Hatta,   Gemala   2017.   Pedoman   Manajemen Informasi Kesehatan di Sarana Pelayanan Kesehatan   (edisi   revisi   3).   Jakarta: Penerbit Universitas Indonesia.
Hastuti,   E.   S.   D.,   &  Ali,   M.   2019.   Faktor- faktor   yang   Berpengaruh   pada  Akurasi Kode
diagnosis   di   Puskesmas   Rawat   Jalan   Kota Malang.   Jurnal   Kedokteran   Brawijaya,
30(3), 228-234.
Harsono,   H.,   &   Sugiharto,   S.   2020.
Representasi   Kualitas   Informasi Dokumen   Rekam   Medis   Berbasis Permenkes RI Nomor 269/Menkes/Per/III/2008   di   Klinik Pratama Surya Medika Semarang. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kesehatan, 11(2). Mayang Anggraeni, Irnawati, Elise Garmelia, L.   K.   (2017).   Klasifikasi,   Kodefikasi Penyakit dan  Masalah   Terkait   I: Anatomi, Fisiologi, Patologi, Terminologi   Medis   dan   Tindakan   Pada Sistem   Kardiovaskuler,   Respirasi,   dan Muskuloskeletal   (2017   th   ed.).   Pusat Pendidikan Sumber Daya Manusia.
Kasanah   dan   Sudra   (2011).   Analisis Keakuratan   Kode   Diagnosis   PPOK Eksaserbasi   Akut   Berdasarkan   ICD-10 Pada   Dokumen   Rekam   Medis   Pasien Rawat Inap di RSUD Sragen Triwulan II Tahun   2011.   Jurnal   Kesehatan   Vol   5 (1):72-78.
Rachmawati, H., Pristianty, L., Wirasti, W. S., &   Hidayati,   I.   R.   Profil   Peresepan Antibiotika   Untuk   Ispa   Di   Apotek Ashvin Kota Malang.
Saputro   NT   dan   Nuryati.   2015.Faktor Penyebab   Ketidaktepatan   Kode Diagnosis   di   Puskesmas   Mojolaban Sukoharjo   Jawa   Tengah.   Jurnal Manajemen   Informasi   Kesehatan Indonesia. 2015, 311), 59-64.
Suriawan   NLES,   Kartiko   BH,   dan Adhiwirawan B.2017. Factors Affecting the   Innaccuracy   of   Outpatient   Disease Diagnosis   Coding   in   General   Surgery and   Neurosurgery   Polyclinics,   Hospital X,   Badung   Regency.   Jurnal Medicoeticolegal   dan   Manajemen Rumah Sakit. 6/3): 232-238.
Sari, T. P., & Dewi, N. H. 2016. Keakuratan Kode   Diagnosis   Hepatitis   Berdasarkan Icd-10   Pasien   Rawat   Inap   Di   Rumah Sakit Lancang Kuning Pekanbaru. Jurnal Manajemen   Informasi   Kesehatan Indonesia (JMIKI), 4(1)