Use  Of  Data  Analysis  Technology  And  Artificial  Intelligence  Algorithm  In  Creating Tiktok Application Content

## B
Pemanfaatan  Teknologi  Analisis  Data  Dan  Algoritma  Artificial  Intelegence  Dalam Pembuatan Konten Aplikasi Tiktok Untuk Meningkatkan Penjualan
Yusril Ihza Mahendra 1 , Sriyono 2* , Universitas Muhammadiyah Sidoarjo 1,2* yusril.ihza@act.id 1 , sriyono@umsida.ac.id 2*

## * Corresponding Author

## ABSTRACT
The development of technology and digitalization has had a significant impact on business people and content creators, including business people and content creators in the Malang area. Marketing activities, including branding, now utilize various digital media such as blogs, websites, email, and social networks. This is supported by social media that is very popular with the public such as the Tiktok application. The Tiktok  application  is  currently  often  used  as  digital  marketing.  For  example,  such  as  promoting  a  new product, make-up products, food, education and health. This study aims to analyze data analysis technology and  AI  Algorithms  on  optimizing  TikTok  content  to  increase  sales  and  good  promotional  sustainability through  the  TikTok  application  in  Malang  City.  The  population  and  sample  of  this  study  were  business people and content creators/Tiktokers who made sales through the TikTok application as a promotional media as many as 100 respondents. The type of data used in this study is primary data. Data collection method using questionnaires and processed using Partial Least Square (PLS) analysis tools. The results of the study indicate that Data Analysis Technology has a positive effect on purchasing decisions/increasing Sales, AI Algorithms in the Tiktok application have a positive effect on purchasing decisions/increasing Sales, Tiktok Content has a positive effect on purchasing decisions/increasing Sales, Data Analysis Technology has a positive effect on Tiktok Content optimization, AI Algorithms have a positive effect on Tiktok Content optimization, Tiktok Content mediates the influence of Data Analysis Technology on Purchasing Decisions, Tiktok content mediates the influence of AI Algorithms on Purchasing Decisions.
Keywords: Data Analytics Technology, AI Algorithm, Tiktok Content, Purchasing Decisions .

## ABSTRAK
Perkembangan teknologi dan digitalisasi memberikan dampak yang cukup signifikan bagi pebisnis dan konten  kreator,  termasuk  para  pebisnis  dan  konten  creator  di  daerah  Malang.  Aktivitas  pemasaran, termasuk branding, kini memanfaatkan berbagai media digital seperti blog, situs web, email, dan jaringan sosial. Hal  ini  didukung  dengan  media  social  yang  sangat  di  minati  masyarakat  seperti  aplikasi  Tiktok. Aplikasi  Tiktok  pada  saat  ini  memang  sering  digunakan  sebagai  pemasaran  digital.  Misalnya,  seperti promosi sebuah produk tebaru, produk make up, makanan, bidang Pendidikan dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis teknologi analisis data dan Algoritma AI terhadap optimasi konten tiktok untuk  meningkatkan  penjualan  dan  keberlanjutan  promosi  yang  baik  melalui  aplikasi  tiktok  diKota Malang. Populasi dan sampel penelitian ini adalah adalah para pelaku bisnis dan konten creator/tiktoker yang melakukan penjualan melalui alplikasi tiktok sebagai media promosinya sebanyak 100 responden. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer. Metode pengumpulan data dengan menggunakan kuesioner dan diolah menggunakan alat analisis Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  Teknologi  Analisis  Data  berpengaruh  positif  terhadap  keputusan pembelian/peningkatan  Penjualan,   Algoritma  AI  pada  aplikasi  Tiktok  berpengaruh  positif  terhadap keputusan  pembelian/peningkatan  Penjualan,  Konten  Tiktok  berpengaruh  positif  terhadap  keputusan pembelian/peningkatan Penjualan, Teknologi Analisis Data berpengaruh positif terhadap optimasi Konten Tiktok,  Algoritma  AI  berpengaruh  positif  terhadap  optimasi  Konten  Tiktok,  Konten  Tiktok  memediasi pengaruh Teknologi Analisis Data terhadap Keputusan Pembelian, konten Tiktok memediasi pengaruh Algoritma AI terhadap Keputusan Pembelian.
Kata Kunci: Teknologi Analisis Data, Algoritma AI, Konten Tiktok, Keputusan Pembelian.

## 1. Pendahuluan
Pertumbuhan  dan  Perkembangan  teknologi  saat  ini  semakin  pesat.  Fase perkembangannya  memasuki  era revolusi  industri  4.0.  [1]  Perkembangan  pesat  dalam  dunia pemasaran  digital  melalui  platform  seperti  smartphone,  web  dan  perangkat  game  telah membuka banyak peluang iklan yang lebih halus namun dapat memiliki dampak yang signifikan. Terdapat  pertanyaan  mengapa  pelaku  pemasaran  di  Asia  tidak  beralih  dari  pemasaran tradisional kemetode berbasis teknologi yang lebih baru dan interaktif [2] Aktivitas pemasaran, termasuk branding, kini memanfaatkan berbagai media digital seperti blog, situs web, email, dan jaringan  sosial.  Digital  marketing  tidak  hanya  terbatas  pada  internet  akan tetapi meluas ke saluran online lainnya termasuk TV digital dan berbagai inovasi terbaru seperti blog dan podcast, memberikan dampak yang signifikan pada strategi pemasaran [3].
Dari sisi teknologi informasi, pertumbuhan data secara digital menjadi sangat massif [4] Dalam era digital yang terus berkembang, aplikasi media sosial telah menjadi pusat interaksi online dan pemasaran digital yang tak terelakkan. TikTok, sebagai salah satu platform media sosial terkemuka, menawarkan panggung yang dinamis bagi para kreator dan pemasar untuk berinovasi. Tiktok menjadi salah satu media promosi yang digunakan oleh para pengguna pelaku bisnis. Menurut (Bulele, Y.N. 2020) media Tiktok hadir di Indonesiabanyak dimanfaatkan oleh masyarakat untuk berkreatifitas. Aplikasi Tiktok pada saat ini memang sering digunakan sebagai pemasaran digital. Misalnya, seperti promosi sebuah produk tebaru, produk make up , makanan, bidang  Pendidikan  dan  kesehatan.  Bahkan  tak  sedikit  dari  lembaga  pemerintahanpun menggunakan aplikasi Tiktok untuk media sosialisasi program. Ditambah lagi dengan adanya Tiktok Shop, yakni flatform ecommers untuk berjualan di aplikasi dan ekosistem Tiktok. Media ini semakin mempermudah para pelaku bisnis untuk mempromosikan produknya [5].
Pemanfaatan  Teknologi  Analitik  Data  dan  Kecerdasan  Buatan  (Artificial  Intelligence) telah menjadi tandem yang kuat dalam konteks strategi pemasaran modern, khususnya ketika diterapkan pada platform aplikasi Teknologi Informasi. Menurut penelitian yang dilakukan oleh (Smith et al., 2018) dalam jurnal "Harnessing the Power of Data and Artificial Intelligence in Marketing  Strategies,"  integrasi  yang  sinergis  dari  analitik  data  dan  AI  mampu  menyediakan wawasan  mendalam  tentang  perilaku  konsumen,  yang  mendukung  proses  pengambilan keputusan pemasaran yang lebih efektif [6].
Namun  demikian  menurut  Nadila  (2022)  dalam  penelitiannya  yang  berjudul  “studi fenomenologi:  dampak  aplikasi  tiktok  terhadap  remaja  akhir  shopee  affiliate”,  menyatakan bahwa banyak konten kreator yang merasa kecewa karena sudah susah payah membuat video akan tetapi sangat sulit untuk fyp karena tidak tepat sasaran dan algoritma tiktok yang tidak menentu. Bahkan tak sedikit ketika mendapati video yang fyp akan tetapi mendapati hate komen sehingga menimbukan perasaan-perasaan negative [7]. Sedangkan menurut Simpson & Semaan (2021) menyatakan konten kreator tiktok yang di teliti menunjukkan bahwa mereka menyadari cara kerja algoritme dan analisis datanya sehingga mampu memengaruhinya untuk menyusun feed  halaman  'untuk  Anda'  yang  diinginkan,  misalnya,  dengan  terlibat  dengan  konten  yang menarik melalui hashtag [8].
Menghadapi kompleksitas dinamika pengguna dan persaingan  yang ketat dalam dunia bisnis, pemanfaatan teknologi analisis data dan kecerdasan buatan (AI) muncul sebagai strategi yang tak terhindarkan untuk merancang kampanye pemasaran yang efektif terhadap pengguna dengan  tepat  agar  dapat  meningkatkan  penjualan  secara  signifikan.  Penggunaan  teknologi analisis data dalam pemasaran digital telah memberikan landasan bagi eksplorasi lebih lanjut di dalam  platform  media  sosial  tertentu.  Sejumlah  penelitian  mendalam  memperlihatkan bagaimana  analisis  besar-  besaran  data  dapat  memberikan  wawasan  yang  mendalam tentangperilaku  pengguna  dan  preferensi  konten  [9].  Pada  penelitian  (Pratama,  Irfan.  et  al., 2023) menyebutkan sebagian umkm belum menggunakan dengan baik potensi dari data-data penjualan  yang  mereka  sudah  miliki  selama  ini  dan  hanya  digunakan  sebagai  pencatatan
penjualan saja. Penyebabnya adalah ketidaktahuan mereka terhadap potensi dari data penjualan tersebut, atau bahkan tidak tahu secara  teknis  proses  pengolahannya  [10].  Kesadaran  akan pentingnya memahami dinamika tersebut menjadi kunci dalam merancang  strategi  pemasaran yang  memadai  dan  responsif  di  tengah  persaingan  sengit.  Dari  aspek  sederhana  seperti pencatatan  penjualan  ataupun platform perdagangan  pun  saat  ini  sudah  beralih  ke  model digital. Itu artinya, setiap apapun yang tercatat akan tersimpan dan dapat kemudian digunakan untuk  kepentingan  kemajuan  usaha.  Data  tersebut  dapat  diolah  menjadi  informasi  dan kemudian  dapat  menjadi  pengetahuan  bagi  pelaku  bisnis  dalam  menentukan  perencanaan strategis  mereka  [11].  Dalam  konteks  aplikasi  TikTok  khususnya,  data  yang  dihasilkan  oleh pengguna dapat menjadi sumber informasi berharga dalam merancang strategi promosi yang efektif.
Penelitian  oleh  Liu  et  al.  (2019)  dalam  jurnal  "Data  Analytics  for  Marketing  Decision Support Systems" menyoroti pentingnya analitik data dalam mengekstrak wawasan dari big data untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  promosi  pemasaran  yang  tepat.  Setelah  data  di peroleh, maka akan di gunakan sebagai dasar pembuatan konten promosi melalui media sosial. Yang mana dengan perkembangan pesat dalam dunia periklanan, maka menjadi penting untuk mengimbangi  perkembangan  ini  untuk  memastikan  kelangsungan  pengaruh  pada  penerima, sehingga AI menjadi salah satu dari teknologi baru yang paling penting untuk dapat digunakan oleh  perancang  dalam  periklanan.  AI  adalah  istilah  yang  komprehensif  untuk  aplikasi  yang melakukan  tugas-tugas  kompleks  yang  di  masa  lalu  membutuhkan  upaya  intelektual  yang panjang dari desainer, seperti akses ke ide inovatif yang tidak konvensional yang tak tertandingi [12].  Studi-studi  sebelumnya  menyoroti  pentingnya  menggabungkan  teknologi  ini  dalam konteks  pemasaran  digital  untuk  meningkatkan  daya  saing  dan  hasil  kampanye  [13]. Pemanfaatan  Teknologi  Analisis  Data  dan  Kecerdasan  Buatan  (Artificial  Intelligence)  telah menjadi  komponen  kunci  dalam  strategipemasaran  modern.  Dalam  konteks  aplikasi  media sosial  yang  terus  berkembang  seperti  TikTok,  pentingnya  memfaatkan  teknologi  ini  untuk mengoptimalkan strategi pemasaran menjadi semakin mendesak [14]. Menurut penelitian oleh Zhang  et  al.  (2023)  dalam  jurnal  "The  Role  of  Artificial  Intelligence  in  Marketing," integrasiteknologi AI dalam strategi pemasaran dapat menghasilkan keunggulan kompetitif yang signifikan. Hal itu di karenakan dengan adanya AI akan lebih memudahkan dalam pembuatan konten-konten pemasaran melalui media sosial terutama tiktok [15].
Pemanfaatan  fitur  dari  teknologi  analisis  data  yang  di  sediakan  oleh  aplikasi  tiktok menjadi salahsatu alat yang sangat membantu dalam penentuan konten menarik selanjutnya agar optimasi konten tiktok semakin cepat, dan menjangkau audiens yang tepat. Untuk melihat seberapa efektif konten yangdi buat. Diperlukan sebuah pengukuran terhadap interaksi konten yang telah dihasilkan. Pengukuran tersebut dengan melihat berapa jumlah suka, komentar, dan bagikan  yang  didapatkan  pada  perhitungansetiap  harinya  [16].  Rasio  klik-tayangan,  tampilan halaman,  dan  lainnya  tergantung  pada  layanan  dan  alat  yang  ditawarkan  oleh  media  sosial tersebut,  terungkap  bahwa  setiap  konsumen  yang  aktif  dalam  konten  media  sosial  yang terhubung dengan merek memiliki hubungan yang lebih kuat dengan merek masing -masing dibandingkan  dengan  konsumen  yang  menghindari  hubungan  dengan  merek  [17].  Selain keterlibatan konten dapat mempengaruhi nilai konsumen terhadap produk, kepercayaan untuk mengevaluasi  merek,  dan  niat  membeli  produk.  Setelah  mencapai  tujuan  pemasaran  ini, keterlibatan konten positif di mediasosial pada akhirnya dapat mengarah pada penjualan dan profitabilitas [18].
Studi  terbaru  yang  dipublikasikan  oleh  Wong  et  al.  (2023)  dalam  jurnal  "AI-Driven Marketing  Optimization  in  Social  Media  Applications"  menyoroti  bagaimana  AI  dapat memanfaatkan  data  yang  dikumpulkan  untuk  menganalisis  pola  perilaku  konsumen  dengan akurasi tinggi dan merancang kampanye yang lebih relevan dan persuasif.  TikTok mengadopsi algoritme  kecerdasan  buatan  untuk  membuatnya  populer  di  kalangan  orang-  orang  dari
berbagai kelompok usia [19]. TikTok mengandalkan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dalam hal rekomendasi video dan produksi video. Pertama, dalam hal rekomendasi  video,  TikTok  memproyeksikan  preferensi  pengguna  berdasarkan  waktu  yang mereka habiskan di setiap jenis video, dan karena setiap klip video sangat pendek, algoritma TikTok  dapat  dengan  cepat  membangun  basis  data  yang  obyektif  untuk  secara  akurat menangkap jenis video yang disukai pengguna [20].
Dengan  cara  ini,  pengguna  dapat  langsung  membuka  halaman  'untuk  Anda'  untuk menelusuri video yang mereka minati dengan menggeser layar. Sementara itu, pengguna juga dapat mengklik opsi 'tidak tertarik' di bawah video untuk meminimalisir video yang tidak mereka sukai.  Teknologi  kecerdasan  buatan  menyesuaikan  konten  video  untuk  setiap  orang,  yang meningkatkan  kelekatan  perangkat  lunak  untuk  kelompok  usia  yang  berbeda  dan  membuat orang- orang dari segala usia bersedia menghabiskan waktu menggunakan TikTok. Dalam hal produksi video, kecerdasan buatan membantu pengguna dengan keterampilan pengeditan yang terbatas untuk membuat video yang menarik. TikTok menawarkan ratusan musik latar dan efek video, serta pengeditan video yang disederhanakan, sulih suara, dan  transisi  klip video. Hal ini memungkinkan  orang-orang  dari  segala  usia  untuk  belajar  memposting  video  dengan  cepat. Selain  itu,  fitur-fitur  ini  memudahkan  untuk  memotivasi  orang  untuk  berpartisipasi  dalam produksi video dan memenuhi kebutuhan hiburan dan sosial dalam kehidupan sehari-hari. Oleh karena itu, teknologi AI telah menyebabkan tingkat penggunaan TikTok yang tinggi [21].
Menurut (Nurhayati dan Arifuddin, 2022) dalam penelitian yang berjudul “perancangan konten  media  social  tiktok  sebagai  media  promosi  dedabo  batik  di  surabaya” menyatakan pencarian saat user mengakses aplikasi ini. Setiap akun tiktok memiliki FYP yang berbeda sesuai denga apa yang mereka, like, komen dan share maka algoritma tiktok akan menangkap aktivitas tersebut  dan  menyebarkannya  kembali  akun  anda  untuk  menikmati  konten  yang  serupa. Beberapa aspek yang perlu diperhatikan agar masuk FYP antara lain memaksimalkan kualitas video,  trend  music  pada  FYP,  penggunaan  hastage  popular,  mengikuti  trend  dan  challenge, unggah video saat prime time [22].
Menurut  (Shadrina  &  Sulistyanto,  2022)  Content  marketing  didefenisikan  sebagai strategi marketing dalam membuat dan menyebarkan konten yang berharga, relevan, dan juga kosisten  untuk  menarik  perhatian  para  audiens  yang  dituju  [23].  Sedangan  yang  digunakan untuk mengukur media sosial TikTok menggunakan indikator yang sesuai menurut (Kusumastuti,
2009) yaitu completeness (lengkap), consiceness (jelas), consideration (pertimbangan),concretness (kongkrit), clarity (kejelasan), dan courtesy (kesopanan) [24]. Dan yang terakhir  yang digunakan untuk mengukur keputusan pembelian  menggunakan indikator menurut Lucas dan Britt dalam (Maghfiroh dan Arifin, 2016:135) yaitu ketertarikan (interest), keinginan (desire), dan keyakinan (conviction) [25].
Dengan  landasan  literatur  ini,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  wawasan mendalam  tentang  potensi  strategi  pemasaran  yang  dioptimalkan  padaaplikasi  TikTok  dan kontribusinya  terhadap  dinamika  pemasaran  digital  saat  ini.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menggunakan teknologi analisis data dan Algoritma AI sebagai tren terbaru dalam pembutan konten sebagai media periklanan. Pentingnya hal ini dikarenakan adanya persaingan yang terus menerus  dan kebutuhan akan teknologi  modern  untuk  mengembangkan iklan yang disajikan dengan efisiensi yang lebih tinggi  dengan cara memanfaatkan analisis data penjualan dengan Algoritma  AI  pada  aplikasi  tiktok  sebagai  dasar  pembuatan  konten  untuk  mengikuti perkembangan terkini dalam periklanan. Mengikuti pendekatan eksperimental di media sosial dan pendekatan statistik dengan menggunakan kuesioner tertutup. Hasilnya dalam menggunakan teknologi  analisis  data  dan  Algoritma  AI  Aplikasi  adalah  dapat  memberi  bantuan  untuk  para pemasar dalam mendapatkan sebanyak mungkin jumlah ide konten sesuai dengan data yang dia masukkan dan menghasilkan banyak viewer atau penonton sesuai dengan target market yang di tentukan.  Dengan  melihat  fakta  bahwa  media  social  terkhusus  TikTok  bukan  hanya  sekadar
platform  hiburan,  tetapi  juga  menjadi  ekosistem  vital  bagi  berbagai  industri  dan  merek, penelitian  ini  berfokus  pada  pemanfaatan  teknologi  analisis  data  dan  Algoritma  kecerdasan buatan yang di terapkan aplikasi tiktok untuk merancang strategi pemasaran yang tidak hanya responsif tetapi juga dapat mempercepat optimasi hasil kampanye.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  pendekatan  angket. Penelitian  kuantitatif  merupakan  metode  penelitian  yang  berlandaskan  pada  filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan  instrument  penelitian,  analisis  data  bersifat  kuantitatif  atau  statistik,  dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
Agar  penelitian  ini  dapat  lebih  dipahami  dan  menjadi  terarah,  maka  diperlukan konseptual penelitian untuk menjelaskan keterkaitan hubungan antara konsep satu dengan konsep yang lainnya dari sebuah permasalahan yangditeliti. Penelitian ini menggunakan desain penelitian kuantitatif  untuk  mengetahui  pengaruh  Teknologi  Analisis  Data  danAlgoritma  Artificial Intelegence dalam pembuatan konten untuk meningkatkan pembelian melalui aplikasi tiktok. Secara  khusus,  survei  cross-sectional  akan  dilakukan  untuk  mengumpulkan  data  dari  sampel konten tiktok yang representatif. Desain penelitian ini memungkinkan untuk menguji hubungan antar variabel pada satu titik waktu.

## Gambar 1. Struktur
Konseptual Dari Kerangka Konseptual di atas, maka Hipotesis Penelitian ini adalah H1:  Teknologi  Analitik  Data  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  pembuatan konten tiktok
H2: Algoritma AI Tiktok berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap pembuatan konten tiktok.
H3: Konten tiktok berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian.
H4:  Teknologi  Analitik  Data  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan Pembelian.  H5:  Algoritma  AI  Tiktok  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap Keputusan Pembelian.
H6: Teknologi Analitik Data berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Pembuatan konten tiktok dan Keputusan Pembelian
H7: Algoritma AI Tiktok berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Pembuatan konten tiktok dan Keputusan Pembelian

## Populasi dan Sampel
Populasi  menurut  Sugiyono  (2019:126)  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas: objek/subjek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah konten  kreator  Jawa  Timur  yang  berfokus  dalam  penjualan  suatu  produk.  Jumlah  anggota populasi tidak diketahui [26]
Sedangkan sampel yaitu bagian dari jumlah dan karakteristik dari populasi tersebut. Apa yang  telah  dipelajari  dalam  sampel  tersebut  kemudian  kesimpulannnya  dapat  ditetapkan sebagai populasi. Maka dengan itu, sampel yang telah diambil harus betul-betul mewakili atau representatife  [27].  Agar  jumlah  sampel  yang  dipergunakan  dapat  sebanding  dengan  jumlah populasi, maka jumlah sampel dapat dihitung dengan rumus-rumus tertentu. Rumus Lemeshow
merupakan  rumus  yang  digunakan  untuk  mengetahui  jumlah  sampel  yang  tidak  diketahui. Sampel akan sangat berpengaruh pada representasi populasi dalam sebuah proses penelitian. Jika besar populasi (N) tidak diketahui akan digunakan rumus Lemeshow [28]. Rumus Lemeshow untuk menentukan ukuran sampel pada populasi yang tidak diketahui.
Keterangan: n = jumlah sampel yang dicari z = skor z pada kepercayaan 95% = 1,96 P = fokus kasus/ maksimal estimasi = 0,5 e = alpha (0.10) atau sampling error 10%
Cara menghitung sampel: Peneliti akan memperkirakan fokus kasus sampel pengguna aplikasi  tiktok  sebagai  media  promosi  di  Kota  Malang.  Jumlah  sampel  minimum  yang  harus digunakan jika tingkat kepercayaan dintentukan 95% dan nilai Z adalah 1,96. Sampling errornya adalah  10%  atau  0,10  dan  karena  karena  nilai  maksimal  estimasi  tidak  diketahui  maka dipertimbangkan nilainya adalah 0,05, maka dapat dihitung:
Berdasarkan  pada  perhitungan  diatas  jumlah  sampel  yang  dipergunakan  yaitu sebanyak  96,04=96  orang.  Dalam  penelitian  ini  sampel  yang  akan  di  bulatkan  dan  diambil sebanyak 100 responden.

## Pengumpulan Data dan Analisis
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan penyebaran kuesioner. Kuesioner dibuat dengan menggunakan format skala likert dengan skala yang  sering  dipakai  dalam  penyusunan  kuesioner  adalah  skala  interval.  Analisis  PLS-SEM digunakan  sebagai  alat  untuk  memprediksi  dan  menemukan  pola  yang  kompleks  dengan persyaratan data yang tidak terlalu ketat. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan Partial  Least  Square  (PLS)  dengan  bantuan  software  SmartPLS.  Keuntungan  menggunakan bagian  kuadrat  terkecil  adalah  jumlah  sampel  yang  diperlukan  untuk  analisis  relatif  kecil, SmartPLS dapat menguji model SEM dengan bentuk skala yang berbeda seperti skala, Likert dan model skala lainnya. Analisis PLS-SEM meliputi dua model yaitu outer model dan inner model.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Pada penelitian ini, pengujian hipotesis menggunakan Teknik analisis data Partial Least Square  (PLS)  dengan  program  SmartPLS  4.  Pengujian  outer  model  digunakan  dan  dilakukan untuk menentukan spesifikasi hubungan antara variabel laten dengan indikatornya, pengujian ini meliputi validitas dan reliabilitas. Skema model program PLS yang diujikan dalam outer model ditampilkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Oute Model
Suatu indikator dinyatakan memenuhi convergent validity dalam kategori baik apabila nilai outer loading > 0.7. Berikut adalah nilai outer loading masing-masing indikator pada variabel penelitian.  Berdasarkan  analisis  data  diperoleh  bahwa  masing-masing  indikator  variabel penelitian  banyak  yang  memiliki  nilai outer  loading > 0.7. Skala pengukuran nilai loading 0,5 hingga  0,6  sudah  dianggap  cukup  untuk  memenuhi  syarat convergent  validity .  Data  diatas menunjukkan  tidak  ada indikator  variabel  yang  nilai  outer  loading-nya  dibawah 0.5,  sehingga semua indikator dinyatakan layak atau valid untuk digunakan penelitian dan dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Selain melihat dari  nilai outer loading, convergen validity juga dapat dinilai dengan melihat nilai AVE (Average  Variance Extracted) > 0.5 sehingga dapat dikatakan valid secara validitas convergent . Nilai AVE dari masing-masing variabel penelitian disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai Average Variance Extracted Variabe AVE Keterangan Teknologi Analisis Data (X1) 0.671 Valid Algoritma AI (X2) 0.606 Valid Konten Tiktok (Z) 0,764 Valid Keputusan Pembelian (Y) 0.852 Valid
Berdasarkan Tabel 1, setiap variabel dalam penelitian ini menunjukkan nilai AVE yaitu > 0,5.  Setiap variabel dalam penelitian ini memiliki nilai masing- masing untuk Teknologi Analisis Data sebesar 0,671, Algoritma AI 0.606, Konten Tiktok 0.764, dan Keputusan Pembelian sebesar 0.852. Hal ini menunjukkan bahwa setiap  variabel dalam penelitian ini dapat dikatakan valid secara validitas diskriminan.  Uji discriminant  validity menggunakan  nilai  cross  loading.  Suatu indikator dinyatakan memenuhi discriminant validity apabila nilai cross loading indikator pada variabel adalah yang terbesar dibandingkan pada variabel lainnya. Nilai cross loading masing- masing indikator disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Cross Loading
Berdasarkan sajian data Tabel 2, diketahui bahwa masing-masing indikator pada variabel
Indikator Teknologi Analisis Data (X1) Algoritma AI (X2) Konten Tiktok (Y) Keputusan Pembelian (Z) X1.1 0,853 0,772 0,771 0,761 X1.2 0,817 0,722 0,731 0,718 X1.3 0,826 0,732 0,728 0,774 X1.4 0,821 0,756 0,772 0,769 X2.1 0,759 0,856 0,756 0,743 X2.2 0,701 0,798 0,706 0,675 X2.3 0,737 0,840 0,723 0,727 X2.4 0,716 0,822 0,740 0,722 X2.5 0,728 0,780 0,730 0,767 Y.1 0,710 0,724 0,788 0,692 Y.2 0,743 0,726 0,832 0,746 Y.3 0,751 0,744 0,861 0,789 Y.4 0,742 0,727 0,841 0,749 Y.5 0,736 0,762 0,852 0,764 Y.6 0,763 0,759 0,836 0,762 Z.1 0,775 0,775 0,773 0,868 Z.2 0,755 0,736 0,768 0,830 Z.3 0,744 0,750 0,718 0,822
penelitian  memiliki  nilai cross  loading terbesar  pada  variabel  yang  dibentuknya  dibanding dengan  nilai cross  loading pada variabel  lainnya.  Berdasarkan hasil  yang diperoleh  tersebut, dapat dinyatakan bahwa indikator-indikator yang digunakan dalam penelitian ini telah memiliki discriminant  validity yang  baik  dalam  menyusun  variabelnya  masing-masing. Composite reliability adalah  keandalan  pengukuran  konstruk  merupakan bagian  yang  digunakan  untuk menguji nilai reliabilitas indikator-indikator pada suatu variabel. Suatu variabel dapat dinyatakan memenuhi composite reliability apabila memiliki nilai composite reliability > 0.7. Nilai composite reliability dari masing-masing variabel disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Composite Reliability
Dari  Tabel  3,  dapat  ditunjukkan  untuk  nilai composite  reliability semua  variabel penelitian bernilai > 0.7. Untuk nilai Teknologi Analisis Data sebesar 0.890, Algoritma AI 0.885, Konten  Tiktok sebesar  0.951,  dan  Keputusan  Pembelian  sebesar  0,945.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  masing-masing  variabel  sudah  memenuhi composite  reliability sehingga  dapat disimpulkan bahwa keseluruhan variabel memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi. Uji reliabilitas yang kedua adalah Cronbach's Alpha. Cronbach's Alpha adalah teknik statistika yang digunakan untuk  mengukur  konsistensi  internal  indikator  variabel psikometrik.  Nilai  konstruk  dikatakan reliabel apabila nilai Cronbach's alpha lebih dari 0.60. Nilai Cronbachs Alpha dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4 . Cronbach's Alpha
Berdasarkan Tabel 4 menunjukkan bahwa nilai cronbach alpha semua variabel dalam penelitian  ini bernilai  di  atas  >  0,6  yang  artinya  nilai  cronbach  alpha  telah  memenuhi  syarat sehingga  seluruh  konstruk  dapat dikatakan  reliabel.  Nilai  dari  koefisien  determinasi  dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Nilai R-Square
Berdasarkan  Tabel  5, R-Square digunakan  untuk  melihat  besarnya  pengaruh  variable Teknologi  Analisis  Data  dan Algoritma  AI  terhadap  Keputusan  Pembelian  yaitu  dengan  nilai 0,871 atau 87,1% maka dapat dikatakan hubungan ini adalah hubungan yang kuat. Kemudian R-
Variabel Composite Reliability Teknologi Analisis Data (X1)  0.890 Algoritma AI (X2) 0.885 Konten Tiktok (Z) 0.951 Keputusan Pembelian (Y) 0.945 Variabel Cronbachs Alpha Teknologi Analisis Data (X1) 0.837 Algoritma AI (X2) 0.838 Konten Tiktok (Z) 0.914 Keputusan Pembelian (Y) 0.937 R- Square R-Square Adjusted Keputusan Pembalian 0,871 0,867 Konten Tiktok 0,843 0,840
Square juga digunakan untuk melihat besarnya pengaruh variabel Teknologi Analisis Data dan Algoritma AI terhadap Konten Tiktok yaitu dengan nilai 0.843 atau 84,3% maka dapat dikatakan hubungan  ini  adalah  hubungan  yang  kuat.  Untuk  pengujian  hipotesis  di  penelitian  ini  dapat menggunakan tabel nilai path coefficient untuk pengaruh langsung dan specific indirect effect untuk pengaruh tidak langsung (mediasi). Selanjutnya hasil path coefisien disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Path Coefisien (Direct Effect)
Hasil pengujian hipotesis adalah hipotesis pertama menguji apakah Teknologi Analisis Data berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Dari  tabel  diatas menunjukkan nilai t-statistic sebesar 3,894 dengan besar pengaruh sebesar 0,314 dan nilai p- value sebesar  0,000.  Dengan  nilai t-statistic  > 1.96  dan  nilai p  value <0.05,  maka  dapat disimpulkan bahwa hipotesis ke pertama diterima. Hipotesis kedua menguji apakah Algoritma AI  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Dari  tabel  diatas menunjukkan nilai t-statistic sebesar 3,315 dengan besar pengaruh sebesar 0,286 dan nilai p- value sebesar  0,001.  Dengan  nilai t-statistic  > 1.96  dan  nilai p  value <0.05,  maka  dapat disimpulkan bahwa hipotesis kedua diterima. Hipotesis ketiga menguji apakah Konten Tiktok berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Dari  tabel  diatas menunjukkan nilai t-statistic sebesar 4,223 dengan besar pengaruh sebesar 0,369 dan nilai p- value sebesar  0,000.  Dengan  nilai t-statistic  > 1.96  dan  nilai p  value <0.05,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  ketiga  diterima.  Hipotesis  keempat  menguji  apakah  Teknologi Analisis  Data  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Konten  Tiktok . Dari  tabel  diatas menunjukkan nilai t-statistic sebesar 6,362 dengan besar pengaruh sebesar 0,514 dan nilai p- value sebesar  0,000.  Dengan  nilai t-statistic  > 1.96  dan  nilai p  value <0.05,  maka  dapat disimpulkan bahwa hipotesis keempat  diterima. Hipotesis kelima menguji apakah Algoritma AI berpengaruh positif dan signifikan terhadap Konten Tiktok . Dari tabel diatas menunjukkan nilai t-statistic sebesar 5,037 dengan besar pengaruh sebesar 0,431 dan nilai p-value sebesar 0,000. Dengan nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis kelima diterima. Selanjutnya indirect effect disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7. Indirect Effect
Hipotesis Original Sample t- Statistic s P Value s Keterangan Teknologi Analisis Data (X1) -> Keputusan Pembelian (Y) H1  0,314 3,894 0,000  Positif Signifikan Algoritma AI (X2) -> Keputusan Pembelian (Y) H2  0,286 3,315 0,001  Positif Signifikan Konten Tiktok (Z) -> Keputusan Pembelian (Y) H3  0,369 4,223 0,000  Positif Signifikan Teknologi Analisis Data (X1) -> Konten Tiktok (Z) H4  0,514 6,362 0,000  Positif Signifikan Algoritma AI (X2) -> Konten Tiktok (Z) H5  0,431 5,037 0,000  Positif Signifikan Hipotesis Original Sample t- Statistic s P Value s Keterangan Teknologi Analisis Data (X1) -> Konten Tiktok -> Keputusan Pembelian (Y) H6  0,189 3,510 0,000  Positif Signifikan Algoritma AI (X2) -> Konten  H7  0,159 3,280 0,001  Positif
Berdasarkan  tabel  diatas  menunjukkan  apakah  konten  tiktok  memediasi  hubungan antara  Teknologi  Analisis  Data  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Hasil  perhitungan  di  atas menunjukkan nilai t- statistic sebesar  3,510 yang artinya >1.96 dengan nilai p value sebesar 0.000  yang  artinya  <0.05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Teknologi  Analisis  Data terhadap Keputusan Pembelian bisa di mediasi Konten Tiktok . Hipotesis ke selanjutnya menguji apakah Konten  Tiktok memediasi  hubungan  antara  Algoritma  AI  terhadap  Keputusan  Pembelian. Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa nilai t- statistic  store  atmosphere sebesar  2,407 yang  artinya  >1.96  dengan  nilai p  value sebesar  0.016  yang  artinya  <0.05.  Maka  dapat disimpulkan bahwa Algoritma AI terhadap Keputusan Pembelian bisa di mediasi oleh Konten Tiktok.
Hasil  analisis  menunjukka  Teknologi  Analisis  Data berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Keputusan Pembelian.  Dari tabel diatas menunjukkan nilai t-statistic sebesar 3,894 dengan besar pengaruh sebesar 0,314 dan nilai p- value sebesar 0,000. Dengan nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05, Hal ini menjelaskan bahwa Teknologi Analisis Data memiliki peran yang  dapat  membantu  para  wirausaha  dan  konten  kreator  meningkatkan  penjualan  dalam bisnisnya.  Peran  tersebut  antara  lain  pengukuran  jumlah  tayang,  rasio  like/suka,  jumlah komentar  dan  juga  share  konten.  Hasil  penelitian  ini  sekaligus  menjawab  rumusan  masalah apakah Teknologi Analisis Data berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian.
Algoritma AI berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Nilai t- statistic sebesar 3,315 dengan besar pengaruh sebesar 0,286 dan nilai p- value sebesar 0,001. Dengan  nilai t-statistic  > 1.96  dan  nilai p  value <0.05.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  Teknologi Analisis Data memiliki kontribusi yang sangat penting untuk keberhasilan konten tiktok untuk memunculkan  ketertarikan  dan  keputusan  pembelian  audiens.  Algoritma  AI  dapat  menjadi acuan pembuatan konten suatu bisnis untuk menjangkau lebih banyak audiens dari pada melalui asal membuat konten tanpa memperhatikan Algoritma AI Aplikasi. Hasil penelitian ini sekaligus menjawab rumusan masalah apakah Algoritma AI berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian.
Hasil analisis menunjukkan Konten Tiktok berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Nilai t-statistic sebesar 4,223 dengan besar pengaruh sebesar 0,369 dan nilai p-value sebesar  0,000.  Dengan  nilai t-statistic  > 1.96  dan  nilai p  value <0.05.  Hal  ini menjelaskan bahwa Konten Tiktok yang menarik dan sesuai dengan penerapannya sangat di perlukan untuk dapat menarik minat beli yang di akhiri keputusan pembelian audiens. Selain itu penelitian  ini  mengungkapkan  Teknologi  Analisis  Data berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  peforma  Konten  Tiktok.  Hasil  analisis  menunjukkan  Teknologi  Analisis  Data berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  peforma  Konten  Tiktok . Dari  tabel  diatas menunjukkan nilai t-statistic sebesar 6,362 dengan besar pengaruh sebesar 0,514 dan nilai p- value sebesar 0,000. Dengan nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05. Hal ini menjelaskan bahwa dengan dengan acuan Teknologi Analisis Data yang tepat, maka dapat menjadikan traffic dari  konten  tiktok  semakin  naik.  Hasil  penelitian  ini  sekaligus  menjawab  rumusan  masalah apakah Teknologi Analisis Data berpengaruh  terhadap peforma dari Konten Tiktok.
Hasil  analisis  menunjukkan  Algoritma  AI  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap peforma Konten Tiktok . N ilai t-statistic sebesar 5,037 dengan besar pengaruh sebesar 0,431 dan nilai p-value sebesar  0,000.  Dengan  nilai t-statistic  > 1.96  dan  nilai p  value <0.05.  Hal  ini menjelaskan bahwa Algoritma AI membantu mengoptimalkan traffic dari Konten Tiktok jika di lakukan secara baik dan benar. Hasil penelitian ini sekaligus menjawab rumusan masalah apakah Algoritma  AI  berpengaruh  terhadap  optimasi  Konten  Tiktok.  Hasil  analisis  selanjutnya menunjukkan  Konten  Tiktok  memediasi  hubungan  antara  Teknologi  Analisis  Data terhadap Keputusan  Pembelian.  Nilai t-statistic sebesar  3,510  yang  artinya  >1.96  dengan  nilai p  value
Tiktok -> Keputusan Pembelian (Y) Signifikan
sebesar 0.000 yang artinya <0.05. Hasil ini menunjukkan dengan merumuskan hasil Teknologi Analisis Data pada aplikasi Tiktok dengan baik dan benar akan dapat menaikkan ketertarikan audiens  sehingga  dapat  memunculkan  Keputusan  Pembelian.  Hasil  ini  menjawab  rumusan masalah apakah Teknologi Analisis Data berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian dengan Konten Tiktok sebagai variabel mediasi.
Hasil  analisis  menunjukkan  Konten  Tiktok  memediasi  hubungan  antara  Algoritma  AI terhadap  Keputusan Pembelian.  Nilai t-statistic sebesar 3,280 yang artinya >1.96 dengan nilai p  value sebesar  0.001  yang  artinya  <0.05.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  Algoritma  AI  pada aplikasi tiktok adalah suatu hal yang sangat penting sebagai acuan untuk membuat konten tiktok yang menarik sehingga dapat memunculkan ketertarikan audiens untuk melakukan Keputuasan Pembelian. Hasil ini menjawab rumusan masalah apakah Algoritma AI berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian dengan Konten Tiktok sebagai variabel mediasi.

## 4. Penutup Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan judul “Pemanfaatan Teknologi Analisis  Data  Dan  Algoritma  Artificial  Intelegence  Dalam  Pembuatan  Konten  Aplikasi  Tiktok Untuk  Meningkatkan  Penjualan”  maka  dapat  disimpulkan  bahwa,  Teknologi  Analisis  Data berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian/peningkatan Penjualan,  Algoritma AI pada aplikasi  Tiktok  berpengaruh  positif  terhadap  keputusan  pembelian/peningkatan  Penjualan, Konten  Tiktok berpengaruh  positif  terhadap  keputusan  pembelian/peningkatan  Penjualan, Teknologi  Analisis  Data  berpengaruh  positif  terhadap  optimasi  Konten  Tiktok,  Algoritma  AI berpengaruh  positif  terhadap  optimasi  Konten  Tiktok,  Konten  Tiktok  memediasi  pengaruh Teknologi  Analisis  Data  terhadap  Keputusan  Pembelian,  konten  Tiktok  memediasi  pengaruh Algoritma AI terhadap Keputusan Pembelian. Berdasarkan hasil penelitian, pembahasan, dan kesimpulan  yang  diperoleh,  maka  saran  yang  dapat  diberikan  kepada  penulis  yaitu  Untuk penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan  pendekatan  multi-level  untuk  menyelidiki  faktor- faktor  lain  yang  mampu  mempengaruhi  optimasinya  Konten  Tiktok.  Penelitian  selanjutnya dapat menggunakan sampel yang  lebih banyak dari berbagai daerah.

## Daftar Pustaka
[1] Rahmawati Dian I. (2022) “Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat, Dan  Risiko  Terhadap  Minat  Menggunakan  Sia  Berbasis  E-Commerce”, DOI:10.24034/j25485024.y2022 .v6.i3.5258.
[2] Febriyantoro,  M.  T.,  &  Arisandi,  D.  (2018).  Pemanfaatan  Digital  Marketing  Bagi  Usaha Mikro,  Kecil  dan  Menengah  Pada  Era  Masyarakat  Ekonomi  Asean.  JMD:  Jurnal  Riset Manajemen & Bisnis Dewantara, 1(2), 61- 76.
[3] Masyitoh Nur I. & Novitaningtyas I.,(2021) “Pengaruh Digital Marketing Terhadap Minat Beli Konsumen Pada Marketplace Tokopedia”. https://doi.org/10.36805/manajemen.v7i1.1951 [4] Setiawan, Wawan (2017) “ Era Digital dan Tantangannya. In: Seminar Nasional Pendidikan 2017”. ISBN.978- 602-50088-0-1.
[5] Bulele, Y. N. (2020). Analisis Fenomena Sosial Media Dan Kaum Milenial: Studi Kasus Tiktok. Conference On Business, Social Sciences And Innovation Technology, 1(1), 565–572.
[6] Smith, R., et al. (2018). "Harnessing the Power of Data and Artificial Intelligence in Marketing Strategies." Journal of Marketing Research, 25(3), 112-127.
[7] Devi,  Nadila.,  &  Satwika,  Yohana.  (2022).  Studi  Fenomenologi:  Dampak  Aplikasi  Tiktok Terhadap Remaja Akhir Shopee Affiliates. Character Jurnal Penelitian Psikologi , 9 (6), 209- 220. Retrieved from https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/character/article/view/47319
[8] Ellen  Simpson  dan  Bryan  Semaan.  (2021).  Untukmu,  atau  Untuk"  Kamu"?  Pertemuan
LGBTQ+ Seharihari dengan TikTok. Prosiding ACM tentang Interaksi Manusia-Komputer 4. CSCW3 (2021), 1-34.
[9] Wang, P. (2019). On Defining Artificial Intelligence. Journal of Artificial General Intelligence, 10(2), 1– 37.
[10] Pratama,  I.,  Suria,  O.,  &  Candra  A.,  (2023).  Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  dalam Mendukung Perkembangan UMKM (Nyong Group), DOI:10.52436/1.jpmi.991.
[11] Nugraha,  A.,  Septiani,  A.  Z.,  Nurasyfa,  E.  S.,  &  Nurhadi,  Z.  F.  (2023).  STRATEGI PEMANFAATAN  ARTIFICIAL  INTELLIGENCE  DALAM  PENYEBARAN  INFORMASI. Humantech:  Jurnal  Ilmiah Multidisiplin Indonesia , 2 (12),2502–2515.
[12] Liu,  Q.,  et  al.  (2019).  "Data  Analytics  for  Marketing  Decision  Support  Systems." International Journal of Information Management, 49, 22-35.
[13] Misra, S., & Behera, R. K. (2018). Artificial intelligence and its impact on marketing in the digital era. International Journal of Engineering & Technology, 7(4.30), 1-4.
[14] Kannan,  P.  K.,  Li,  H.,  &  Chen,  J.  (2017).  Digital  marketing:  A  framework,  review  and research agenda. International Journal of Research in Marketing, 34(1), 22-45.
[15] Zhang  Nan,  Zhao  Kun,  Zhao  Chen,  Dr.  Abhijit  Ghosh  (2023).  The  Role  of  Artificial Intelligence in Marketing Analytics, E-ISSN: 2582-2160.
[16] Dolan, R., Conduit, J., Frethey-Bentham, C., Fahy, J. and Goodman, S. (2019). Social media engagement  behavior:  A  framework  for  engaging  customers  through  social  media content. European Journal of Marketing.
[17] Hudson, S., Huang, L., Roth, M.  S.,  & Madden, T. J.  (2016).  The influence of social  media interactions  on  consumer-brand  relationships:  A  three-country  study  of  brand perceptions and marketing behaviors. International  Journal  of Research  in  Marketing, 33(1),  27–41.
[18] Saboo,  A.  R.,  Kumar,  V.,  &  Ramani,  G. (2016). Evaluating  the  impact of  social media activities  on human brand sales. International Journal of Research in Marketing, 33(3), 524–541. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2015.02.007.
[19] Wong, K., et al. (2023). "AI-Driven Marketing Optimization in Social Media Applications." International Journal of Artificial Intelligence in Marketing, 15(1), 78-92.
[20] Sparacio,  N.  (2020)  Bagaimana  Kecerdasan  Buatan  Membuat  TikTok  Berdetak?
Pemasaran Layanan dan Teknologi. WordPress. Tersedia di: https://wordpress.lehigh.edu/servicemkt/2020/03/28 /how-is-artificial-intelligence-
membuat-tiktok-centang/.
[21] Wang,  Y.  (2022)  'Strategi  pemasaran  video  pendek  Douyin'  China  Academic  Journal Electronic Publishing House, doi:10.13665/j.cnki.hzjjykj.2022.23.030.
[22] Nurhayati & Ariffudin M., (2022). Perancangan Konten Media Sosial Tiktok Sebagai Media Promosi  Dedado  Batik  Di  Surabaya,  Vol.  3  No.  2,  2022,  112-124, https://ejournal.unesa.ac.id/ index.php/JDKV/ .
[23] Fitriani  R  (2023).  Pengaruh  Content  Marketing  Dan  Experientialmarketing  Terhadap Keputusan Pembeliankonsumen (Studi Kasus Konsumen Di Kecamatan Medan Tembung). https://repositori .uma.ac.id/jspui/bitstream.
[24] Syeli  E.,  &  Harti  (2021),  Pengembangan  Media  Promosi  Berbasis  Aplikasi  Tiktok  Untuk Meningkatkan Minat Beli Produk Ukm Dm-Seafood, Volume 9 No 3 Tahun 2021, E-ISSN 2723-3901.
[25] Magfiroh dan Arifin. (2016). Pengaruh Citra Merek Terhadap Minat Beli dan Keputusan Pembelian. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 40(1), 132-140. https://media.neliti.com/media/publications/ 87520-ID-pengaruh-  citra-merekterhadap- minat-beli.pd
[26] Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Bandung: Alfabeta, 2016), hlm. 13.
[27] Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, (Bandung; Alfabeta, 2015), 199.
[28] Stanley  Lemeshow,  David  W.  Hosmer  J,  Janeile  Klar  dan  Stephen  K.  Lwanga,  1997, Besar Sampel dalam Penelitian Kesehatan, Gajah MAda University Press, Yogyakarta, 2.
[29] O.  Heri  and  R.  Pend,  “Analisis  Jalur,  Analisis  Faktor  Konfirmatori  dan  Pemodelan Persamaan Struktural,” pp. 1–19, 2017.
[30] I. Ghozali, “Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25 edisi ke-9,” 2018, Accessed: Dec.12, 2023. [Online]. Available: http://slims.umn.ac.id//index.php?p=show_detail&id=19545.
[31] S. K. Hati and V. Aryati, “PENELITIAN MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA,” vol. 1, pp. 94–102, 2022.