## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 483 − 491 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1064

## Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Weighted Product
Desfa Anisa 1,* , Widya Septya Ningrum 2 , Retno Kusumo 1 , Widya Putri 1
1 Program Studi D-III RMIK, STIKes Awal Bros Jalan Abulyatama Kelurahan Belian Kecamatan Batam Kota, Batam, Indonesia
2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dinamika Bangsa Jalan Jend. Sudirman, The Hok, Kec. Jambi Sel., Kota Jambi, Indonesia Email: 1,* desfaanisa24@gmail.com, 2 widhyaseptyaningrum@gmail.com, 3 retnokusumo76@gmail.com,
4 widya.putri@awalbros.com Email Penulis Korespondensi: desfaanisa24@gmail.com,
Abstrak− Sistem  pendukung  keputusan  ini  dibuat  untuk  membantu  pihak  sekolah  dalam  pengambilan  keputusan  terkait  dengan masalah  penyeleksiaan  beasiswa  kepada  siswa  yang  benar-benar  layak  untuk  mendapatkan  beasiswa,  dimana  proses  penyeleksian beasiswa  untuk  siswa  yang  kurang  mampu  masih  dilakukan  secara  manual.  Dari  setiap  calon  penerima  beasiswa  akan  diseleksi berdasarkan kriteria, kriteria-kriteria tersebut terdiri dari pekerjaan orangtua, penghasilan orangtua, jumlah tanggungan orangtua dan nilai  rata-rata  raport.  Metode  yang  digunakan  dalam  proses  penyeleksiaan  beasiswa  adalah  metode  WP.  Metode  WP  atau  metode Weighted  Product  adalah  salah  satu  metode  yang  digunakan  dalam  membantu  proses  pengambilan  suatu  keputusan  dengan  cara melakukan  perkalian,  dimana  setiap  rating  atribut  akan  dipangkatkan  dengan  masing-masing  bobot.  Setelah  itu  hasil  akhir  dari perhitungan  metode  Weighted  Product  akan  dilakukan proses  perangkingan  yang  akan  menentukan  alternatif  terpilih dalam  proses penentuan penerimaan beasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pihak sekolah dalam proses penyeleksian beasiswa untuk  siswa  yang  kurang  mampu.  Perancangan  dari  sistem  pendukung  keputusan  ini  menggunakan  diagram Unified  Modelling Language dan  dibangun  dengan menggunakan  bahasa  pemograman  PHP  dan database MySQL. Hasil  dari  perhitungan  yang  telah dilakukan menggunakan  metode Weighted Product didapatkan hasil dengan nilai tertinggi  terdapat pada alternatif A8 dengan hasil nilai 0.2012 sehingga alternatif A8 merupakan alternatif terbaik dan bisa dijadikan sebagai rekomendasi calon penerima beasiswa.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Beasiswa; Siswa; Metode; Weighted Product
Abstract −This  decision  support  system  was  created  to  assist  the  school  in  making  decisions  related  to  the  problem  of  selecting scholarships  for  students  who  really  deserve  to  get  scholarships,  where  the  process  of  selecting  scholarships  for  underprivileged students is still done manually. From each prospective scholarship recipient will be selected based on criteria, these criteria consist of parents' occupations, parents' income, number of dependents of parents and the average value of report cards. The method used in the scholarship selection process is the WP method. The WP method or the Weighted Product method is one of the methods used in helping the decision-making process by multiplying, where each attribute rating will be raised to the power of each weight. After that, the final result of the calculation of the Weighted Product method will be a ranking process that will determine the chosen alternative in the process  of  determining  scholarship  acceptance.  The  purpose  of  this  research  is  to  assist  the  school  in  the  process  of  selecting scholarships for underprivileged students. The design of this decision support system uses Unified Modeling Language diagrams and is built using the PHP programming language and MySQL database. The results of the calculations that have been carried out using the Weighted Product method, the results with the highest value are found in alternative A8 with a value of 0.2012 so that alternative A8 is the best alternative and can be used as a recommendation for prospective scholarship recipients.
Keywords : Decision Support System; Scholarships; Students; Methods; Weighted Product

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  saat  ini  mengalami  kemajuan  yang  sangat  pesat,  salah  satunya  adalah  komputer.  Teknologi komputer bukan menjadi hal yang asing bagi kalangan masyarakat, terlebih bagi yang memang terlibat langsung dalam dunia  komputer.  Salah  satu  bidang  yang  menggunakan  komputer  adalah  bidang  pendidikan.  Pendidikan  ini  sangatlah penting bagi masyarakat,  dimana pemerintah sangat mendukung setiap  masyarakat untuk meraih pendidikan setinggi- tingginya. Saat ini sudah banyak yang memberikan beasiswa  baik dari pemerintah maupun lembaga pendidikan  untuk membantu  siswa  atau  mahasiswa  selama  menempuh  studinya  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditentukan.  Beasiswa  bisa dikatakan  sebagai  bantuan  berupa  biaya  keuangan  yang  diberikan  kepada  seseorang  untuk  meningkatkan  SDM  atau sumber  daya  manusia  melalui  pendidikan  [1].  Bantuan  program  beasiswa  ini  memiliki  kriteria  tersendiri  untuk mendapatkannya bagi seseorang yang layak menerima beasiswa tersebut [2].
Dukungan komputerisasi sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari dan sudah merambah ke segala bidang termasuk dalam proses pengambilan suatu keputusan. Sistem pendukung keputusan yang dirancang dengan menggunakan teknologi komputer dirasa sangat efektif. Sehingga dalam proses seleksi penerimaan beasiswa yang melibatkan beberapa kriteria  diperlukan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  berbasis  komputerisasi  yang  dapat  membantu  dalam menentukan alternatif pemilihan penerima beasiswa. Pengambilan keputusan dapat diartikan sebagai kegiatan memilih alternative terbaik dari beberapa alternative yang ada  [3]. Sistem pendukung  keputusan atau bisa juga disebut sebagai Decision  Support  System (DSS)  adalah  sebuah  sistem  berbasis  komputer yang  dibuat  untuk  dapat  membantu manajer dalam proses pengambilan keputusan dan menyelesaikan suatu masalah [4]. Sistem pendukung keputusan memiliki tujuan dalam  memberikan  informasi  kepada  para  pengambil  keputusan  sehingga  pengambil  keputusan  dapat  memberikan keputusan yang lebih efektif dan tepat sasaran [5].

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 483 − 491 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1064
Program penerimaan beasiswa di SMK Pelita Raya Kota Jambi dilakukan setiap tahunnya yang diberikan kepada siswa  yang  kurang  mampu,  dimana  proses  penyeleksian  beasiswa  untuk  siswa  yang  kurang  mampu  masih  dilakukan secara manual. Untuk mendapatkan beasiswa harus sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Sehingga, tidak semua siswa mendapatkan beasiswa tersebut, hanya siswa yang memenuhi kriteria saja yang akan memperoleh beasiswa. Kriteria yang digunakan terdiri dari pekerjaan orangtua, penghasilan orangtua, jumlah tanggungan orangtua dan nilai rata-rata raport. Agar  penyeleksian  efektif  dan  dapat  menghasilkan  informasi  yang  cepat  dan  akurat  maka  diperlukan  sebuah  sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  pihak  sekolah  dalam  menyeleksi  siswa  yang  berhak  dalam  menerima beasiswa. Bedasarkan uraian pembahasan yang telah dipaparkan, maka penulis merancang sebuah sistem dengan judul "Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Weighted Product."
Ada beberapa penelitian yang sudah pernah dilakukan oleh peneliti sebelumnya yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa yaitu penelitian yang dilakukan oleh Liesnaningsih dkk dengan judul Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Berbasis  WEB  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  pada Pondok Pesantren Daarul Ahsan. Pada penelitian tersebut calon penerima beasiswa dalam memperoleh beasiswa harus memenuhi syarat yang telah ditentukan seperti nilai rata-rata raport, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, kedisiplinan dan organisasi. Metode yang digunakan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) [6]. Pada penelitian yang telah dilakukan oleh Andani dengan judul Penerapan Metode SMART Dalam Pengambilan Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Yayasan  AMIK  Tunas  Bangsa.  Kriteria  yang  digunakan  untuk  sistem  pendukung keputusan penerimaan beasiswa dalam penelitian ini yaitu IPK, pendapatan orang tua dan jumlah tanggungan orang tua. Metode  yang  digunakan  yaitu  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique .  Hasil  dari  penelitian  ini  berupa perangkingan yang akan dibuat rekomendasi untuk calon penerima beasiswa yang diberikan untuk mahasiswa berprestasi dan mahasiswa kurang mampu [7].
Pada  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Satria  dkk  dengan  judul  Penerapan  Metode  Electre  Sebagai  Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Penerimaan  Beasiswa.  Kriteria  yang  digunakan  untuk  sistem  pendukung  keputusan penerimaan  beasiswa  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  IPK,  penghasilan  pertahun,  jumlah  tanggungan  dan  pekerjan orangtua. Metode yang digunakan yaitu metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite. Sistem pendukung keputusan dirancang dengan bahasa pemrograman Visual Basic Net 2010 [8].
Pada  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Sibyan  dengan  judul  Implementasi  Metode  SMART  Pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Sekolah.  Kriteria  yang  digunakan  untuk  sistem  pendukung  keputusan penerimaan beasiswa dalam penelitian ini terdiri dari rangking paralel, prestasi, kondisi ekonomi dan hafalan Al-Qur’an. Metode yang digunakan yaitu metode Simple Multi Attribute Rating Technique [9].
Pada  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Muqorobbin  dengan  judul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pendukung keputusan  untuk  menentukan  calon  penerima  beasiswa  bagi  siswa  berprestasi  dan  kurang  mampu  menggunakan  satu metode yaitu metode Simple Additive Weighting . Kriteria yang digunakan untuk sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa dalam penelitian ini terdiri dari Nilai raport, penghasilan dan tanggungan anak [10].
Berdasarkan paparan yang telah diuraikan pada penelitian sebelumnya maka yang dilakukan pada penelitian ini adalah  merancang  sebuah  sitem  pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa  dengan  menggunakan  metode Weighted Product. Kriteria yang digunakan untuk sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa dalam penelitian ini terdiri dari pekerjaan orangtua, penghasilan orangtua, jumlah tanggungan orangtua dan nilai rata-rata raport. Sitem pendukung keputusan  ini  dirancang  menggunakan  diagram Unified  Modelling  Language dan  dibangun  menggunakan  bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Weighted Product
Metode Weighted Product (WP) merupakam metode yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana setiap rating atribut akan dipangkatkan dulu dengan masing-masing bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini juga sama dengan proses normalisasi. Metode Weighted Product mirip dengan metode Weighted Sum (WS), hanya saja pada metode Weighted Product terdapat perkalian dalam perhitungannya. Metode Weighted Product juga disebut sebagai analisis berdimensi karena struktur perhitungannya menghilangkan satuan ukuran [4]. Langkah-langkah yang dilakukan dalam perhitungan metode Weighted Product adalah sebagai berikut : a. Menentukan kriteria yang akan menjadi acuan dalam proses pengambilan keputusan.
b. Menentukan bobot disetiap kriteria.
c. Menghitung perbaikan nilai bobot.
d. Menentukan rating kecocokan alternatif pada setiap kriteria.
e. Menghitung nilai Vektor S
Perhitungan ini dilakukan dengan mengalikan seluruh alternatif pada setiap kriteria tetapi sebelumnya dilakukan pemangkatan dulu dengan bobot dari masing-masing kriteria. Untuk atribut benefit berpangkat positif dan atribut Cost berpangkat negatif. Perhitungan nilai Vektor S dapat dilakukan dengan rumus sebagai berikut ini :

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 483 − 491 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1064
Identifikasi Masalah
Studi Literatur Pengumpulan Data Penerapan Metode Perancangan Sistem
S i = ∏ J=1 n x ij w j (1)
Keterangan :
S : Preferensi  alternatif yang dianalogikan sebagai vektor S X   : Nilai kriteria W   : Bobot kriteria i : Alternatif
j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria
f. Menghitung nilai Vektor V
Perhitungan Vektor V dilakukan dengan cara membagi nilai masing-masing Vektor S dengan jumlah dari seluruh nilai S. Perhitungan nilai Vektor V dapat dilakukan dengan rumus sebagai berikut ini :
𝑉 𝑖 = ∏ J=1 n x ij w j ∏ J=1 n ( x j∗ ) w j (2)
Keterangan :
V   : Preferensi  alternatif yang dianalogikan sebagai vektor V X   : Nilai kriteria W   : Bobot kriteria i : Alternatif
j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria
g.  Melakukan perangkingan pada hasil Vektor V

## 2.2 Tahapan Penelitian
Alur atau tahapan dari penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Alur Penelitian
Penjelasan dari masing-masing alur penelitian pada gambar 1 adalah sebagai berikut : a. Identifikasi Masalah
Pada tahap identifikasi masalah dilakukan dengan menganalisa masalah yang akan diteliti dan menentukan metode apa yang akan digunakan pada penelitian ini.
b. Studi Literatur
Pada tahap studi literatur, penulis mencari beberapa referensi yang mendukung dari berbagai jurnal ilmiah dan buku- buku yang relevan dengan penelitian yang dilakukan.
c. Pengumpulan Data
Pada tahap ini, untuk mendapatkan data dan informasi yang diperlukan maka pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan wawancara pada lokasi penelitian.
d. Penerapan Metode
Pada tahap ini metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa yaitu menggunakan metode Weighted Product.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 483 − 491 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1064

## e. Perancangan Sistem
Pada  tahap  ini  sistem  pendukung  keputusan  dibangun  dengan  menggunakan  bahasa  pemograman  PHP, database MySQL dan dirancang dengan menggunakan diagram Unified Modelling Language.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perhitungan Metode Weighted Product
Dalam penelitian ini terdapat bobot dan kriteria yang akan digunakan untuk menyeleksi calon penerima beasiswa.
Tabel 2. Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot Atribut C1 Pekerjaan orang tua 1 Benefit C2 Penghasilan orang tua 1 Cost C3 Jumlah tanggungan orang tua 0.75 Benefit C4 Nilai rata-rata raport 0.5 Benefit Tabel 3. Keterangan Pembobotan Masing-Masing Kriteria No Kode Kriteria Keterangan Bobot 1 C1 Pekerjaan orang tua PNS Karyawan Swasta Wiraswasta Buruh Petani 0 0.25 0.5 0.75 1 2 C2 Penghasilan orang tua <= Rp. 500.0000 1 > Rp. 500.0000  s/d < Rp. 1.000.000 0.75 > Rp. 1.000.000 s/d < Rp. 1.500.000 0.5 > Rp. 1.500.000 s/d < Rp. 2.000.000 0.25 >= Rp. 2.000.000 0
Perbaikan nilai bobot (Wj) dihitung berdasarkan bobot dari setiap kriteria yang sudah ditentukan dengan membagi bobot dengan jumlah dari masing-masing bobot.
W 1 = 1 =  0,3077 1 + 1 + 0,75 + 0,5 W 2 = 1 =  0,3077 1 + 1 + 0,75 + 0,5 W 3 = 0,75 =  0,2308 1 + 1 + 0,75 + 0,5 W 4 = 0,5 =  0,1538
1 + 1 + 0,75 + 0,5
Tabel 4. Rating Kecocokan Alternatif Pada Setiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 1 0,5 0,25 0,5 A2 0,5 0,5 0,25 0,5 A3 1 0,5 0 0,5 A4 0,5 0,5 0,5 0,5 A5 0,5 0,25 0 0,5 3 C3 Jumlah tanggungan orang tua  1 orang anak 0 2 orang anak 0.25 3 orang anak 0.5 4 orang anak 0.75 lebih dari 4 orang anak 1 4 C4 Nilai rata-rata raport < 7.0 0.25 >= 7.0 s/d <= 7.5 0.5 > 7.5 s/d <=8.0 0.75 >8.0 1

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 483 − 491 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1064
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A6 0,75 0,75 0,5 0,75 A7 0,25 0 0,25 0,5 A8 0,75 0,75 1 0,75 A9 0,25 0 0,75 0,75 A10 0,25 0,5 0,75 1
Perhitungan  nilai  Vektor  S i dilakukan  dengan  cara  mengalikan  seluruh  alternatif  pada  setiap  kriteria  tetapi sebelumnya dilakukan  pemangkatan dulu  dengan bobot  dari  masing-masing kriteria.  Untuk  atribut benefit berpangkat positif dan atribut cost berpangkat negatif.
S 1 = (1 0,3077 ) x (0,5 -0,3077 ) x (0,25 0,2308 ) x (0,5 0,1538 ) = 0,8079 S 2 = (0,5 0,3077 ) x (0,5 -0,3077 ) x (0,25 0,2308 ) x (0,5 0,1538 ) = 0,6528 S 3 = (1 0,3077 ) x (0,5 -0,3077 ) x (0 0,2308 ) x (0,5 0,1538 ) = 0 S 4 = (0,5 0,3077 ) x (0,5 -0,3077 ) x (0,5 0,2308 ) x (0,5 0,1538 ) = 0,7660 S 5 = (0,5 0,3077 ) x (0,25 -0,3077 ) x (0 0,2308 ) x (0,5 0,1538 ) = 0 S 6 = (0,75 0,3077 ) x (0,75 -0,3077 ) x (0,5 0,2308 ) x (0,75 0,1538 )   = 0,8153 S 7 = (0,25 0,3077 ) x (0 -0,3077 ) x (0,25 0,2308 ) x (0,5 0,1538 ) = 0 S 8 = (0,75 0,3077 ) x (0,75 -0,3077 ) x (1 0,2308 ) x (0,75 0,1538 ) = 0,9567 S 9 = (0,25 0,3077 ) x (0 -0,3077 ) x (0,75 0,2308 ) x (0,75 0,1538 ) = 0 S 10 = (0,25 0,3077 ) x (0,5 -0,3077 ) x (0,75 0,2308 ) x (1 0,1538 ) = 0,7560
Perhitungan nilai Vektor V dilakukan dengan membagi hasil nilai Vektor S dengan jumlah dari seluruh nilai Vektor S.
V 1 = 0,8079 =  0,1699 0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560 V 2 = 0,6528 =  0,1373 0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560 V 3 = 0 =  0 0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560 V 4 = 0,7660 =  0,1611 0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560 V 5 = 0 =  0 0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560 V 6 = 0,8153 =  0,1715 0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560 V 7 = 0 =  0 0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560 V 8 = 0,9567 =  0,2012 0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560 V 9 = 0 =  0 0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560 V 10 = 0,7560 =  0,1590
0,8079 + 0,6528 + 0 + 0,7660 + 0 + 0,8153 + 0 + 0,9567 + 0 + 0,7560
Dari hasil perhitungan Vektor V, maka langkah selanjutnya adalah melakukan perangkingan dari hasil perhitungan Vektor V. Hasil perangkingan dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Perangkingan Alternatif Nilai Preferensi Peringkat A8 0,2012 1 A6 0,1715 2 A1 0,1699 3

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 483 − 491 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1064
Alternatif Nilai Preferensi Peringkat A4 0,1611 4 A10 0,1590 5 A2 0,1373 6 A3 0 7 A5 0 8 A7 0 9 A9 0 10

## 3.2 Use Case Diagram
Use case diagram adalah diagram yang menjelaskan tentang bagaimana cara kerja dari sistem yang akan dibangun dan menjelaskan kegiatan-kegiatan yang dilakukan oleh aktor sebagai penggunanya. U se case diagram perancangan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode WP dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Use Case Diagram

## 3.3 Class Diagram
Class Diagram adalah menggambarkan kelas berikut perilaku dan keadaan dengan menghubungkan antar kelas. Class Diagram dari perancangan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Weighted Product dapat dilihat pada gambar 3.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 483 − 491 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1064

## 3.4 Implementasi Program
a. Halaman Login Halaman login ini dapat digunakan oleh user untuk masuk kedalam sistem. Pengguna yang akan mengakses sistem harus memasukan username dan password terlebih dahulu. Tampilan dari halaman login dapat dilihat pada gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Halaman Login

## b. Halaman Data Siswa
Halaman data siswa ini dapat digunakan oleh user untuk mengelola data-data siswa seperti menambah, mengubah dan menghapus data siswa. Tampilan dari halaman data siswa dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Halaman Data Siswa
c. Halaman Kriteria
Halaman data kriteria ini dapat digunakan oleh user untuk mengelola data-data kriteria seperti menambah, mengubah dan menghapus data kriteria. Tampilan dari halaman data kriteria dapat dilihat pada gambar 6.

## Gambar 6. Tampilan Halaman Kriteria
d. Halaman Data Perhitungan Halaman  data  perhitungan  ini  dapat  digunakan  oleh  user  untuk  mengelola  data-data  perhitungan  seperti  menambah, mengubah dan menghapus data perhitungan. Tampilan dari halaman data perhitungan dapat dilihat pada gambar 7.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 483 − 491 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1064
Gambar 7. Tampilan Halaman Data Perhitungan

## e. Halaman Hasil Perangkingan
Halaman hasil perangkingan adalah halaman yang digunakan untuk siswa yang akan mendapatkan beasiswa berdasarkan nilai rangking dari perhitungan metode WP. Berikut adalah tampilan dari halaman hasil perangkingan :
Gambar 8. Tampilan Halaman Hasil Perangkingan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan dari pembahasan yang sudah dipaparkan, maka ada beberapa hal yang dapat disimpulkan dari penelitian ini yaitu perancangan sistem pendukung keputusan ini dibangun  dengan bahasa pemograman  PHP dan database MySQL untuk membantu pihak sekolah dalam menyeleksi calon penerima beasiswa agar dapat mempercepat dan memberikan rekomendasi calon penerima beasiswa. Dalam proses seleksi peneriman beasiswa tersebut menggunakan beberapa kriteria yaitu  pekerjaan  orangtua,  penghasilan  orangtua,  jumlah  tanggungan  orangtua  dan  nilai  rata-rata  raport.  Metode  yang digunakan  dalam  proses  penyeleksiaan  beasiswa  adalah  metode  WP.  Dari  perhitungan  metode Weighted  Product didapatkan  hasil  dengan  nilai  tertinggi  yaitu  terdapat  pada  alternatif  A8  dengan  nilai  0,2012,  sehingga  dari  hasil perhitungan tersebut bisa dijadikan rekomendasi dalam proses penyeleksian calon penerima beasiswa.

## REFERENCES
[1] R.  D.  Mainingsih  and  M.  Hamka,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Penerima  Bantuan  Beasiswa  dengan Metode AHP dan TOPSIS,” vol. 18, no. 1, pp. 65–74, 2021.
[2] B. Fajariyanto and R. T. Wahyuningrum, “Kajian Literatur Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa,” J. Simantec , vol. 9, no. 2, pp. 45–50, 2021.
[3] Diana, Metode dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta : Deepublish, 2018.
[4] F. Sari, Metode Dalam Pengambilan Keputusan . Yogyakarta : Deepublish, 2018.
[5] Y. Amaliah, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Tidak Mampu Menggunakan Metode Moora,” vol. 5, no. 1, pp. 12–18, 2021.
[6] L. Liesnaningsih, R. Taufiq, R. Destriana, and A. P. Suyitno, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Berbasis WEB Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Pondok Pesantren Daarul Ahsan,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 5, no. 1, p. 54, 2020.
[7] S. R. Andani, “Penerapan Metode SMART dalam Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Yayasan AMIK Tunas Bangsa,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 3, p. 166, 2019.
[8] B. Satria et al. , “Penerapan Metode Electre Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Beasiswa,” Cetak) Bul. Utama Tek. , vol. 14, no. 3, pp. 1410–4520, 2019.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 483 − 491 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1064
[9] H. Sibyan, “Implementasi Metode SMART Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Sekolah,” J. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. UNSIQ , vol. 7, no. 1, pp. 78–83, 2020.
[10]  Muqorobin, A. Apriliyani, and Kusrini, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap. , vol. 14, no. 01, pp. 76–85, 2019.