Media Jurnal Informatika Vol. 15, no.2, Desember 2023 http://jurnal.unsur.ac.id/mjinformatika

## Penggunaan Fuzzy Logic Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tulang Berbasis Web
Agam Maulana Putra 1 , Muhammad Alfattar Achmad Firmansyah 2 , Apip Rahman Syahidan 3 1,2,3 Program Studi Informatika,Fakultas Teknik, Universitas Majalengka agammp10@gmail.com 1 , alfatarfattar@gmail.com 2 , apiprs24@gmail.com 3

## Abstract
Bone disease is a common medical condition that is seen by many people around the world. Accurate diagnosis of bone disease is necessary for effective treatment. Recently, the use of expert systems has become popular in the medical field to assist specialists and patients in analyzing. A website-based expert system that uses fuzzy logic to diagnose bone disease is the aim of this research. Based on the patient's symptoms, the system is intended to offer quick and appropriate solutions when dealing with the  ambiguity and uncertainty that accompanies bone disease symptoms. We create web- accessible applications. Be it patients or medical personnel, they can access this system through web-related gadgets. A form detailing the patient's symptoms will be requested from the user. In addition, the expert system will analyze the data provided and use predefined fuzzy logic rules to diagnose bone disease. The fact that this system turned out to be quite accurate and consistent with human diagnosis, suggests that this system can be used to help diagnose bone diseases, The results of this research can make a positive contribution to the process of diagnosing bone disease. This system can help medical personnel make better decisions and provide appropriate recommendations  to patients, and people can easily use it because it is a web application.
Keywords: Expert system, fuzzy logic, bone disease.

## Abstrak
Penyakit tulang adalah kondisi medis umum yang dilihat oleh banyak orang di seluruh dunia. Diagnosis penyakit tulang yang akurat diperlukan untuk pengobatan yang efektif. Akhir-akhir ini, penggunaan sistem pakar telah menjadi terkenal di bidang medis untuk membantu spesialis dan pasien dalam menganalisis. Sistem pakar berbasis website yang menggunakan logika fuzzy untuk mendiagnosa penyakit tulang merupakan tujuan dari penelitian ini. Berdasarkan gejala pasien, sistem ini dimaksudkan untuk menawarkan solusi yang cepat dan tepat Ketika berhadapan dengan ambiguitas dan ketidakpastian yang menyertai gejala penyakit tulang. Kami membuataplikasi yang dapat diakses melalui web, Baik itu pasien atau tenaga medis, dapat mengakses sistem ini melalui gadget yang terkait dengan web. Formulir yang merinci gejala  pasien  akan  diminta  dari  pengguna.  Selain  itu,  sistem  pakar  akan  menganalisis  data  yang  disediakan  dan menggunakan aturan logika fuzzy yang telah ditentukan sebelumnya untuk mendiagnosa penyakit tulang. Fakta bahwa sistem ini ternyata cukup akurat dan konsisten dengan diagnosis manusia,menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk  membantu  mendiagnosis  penyakit  tulang,  Hasil  dari  penelitian  ini,  dapat  memberikan  kontribusi  positif  dalam proses diagnosa penyakit tulang. Sistem ini dapat membantu tenaga medis dalam membuat keputusan yang lebih baik dan memberikan rekomendasi yang tepat kepada pasien, serta orang-orang dapat dengan mudah menggunakannya karena berupa aplikasi web.
Kata Kunci: Sistem pakar, fuzzy logic, penyakit tulang.

## I. PENDAHULUAN
Kesehatan  sangat  penting  untuk  dijaga  karena menentukan kelangsungan hidup manusia, tidak terkecuali  penyakit  tulang.  Seseorang  yang  menderita penyakit tulang seringkali tidak menyadari bahwa mereka sedang  mengidapnya,  padahal  mereka  mungkin  sudah mengalami  beberapa  gejalanya.  Faktor  ras,  usia,  pola makan, berat  badan, gaya hidup, penyakit tertentu, bahan kimia, dan faktor keturunan semuanya merupakan faktor yang  menyebabkan  penyakit  tulang.  faktor  yang  paling sering  ditemui  adalah  usia[1]. minimnya  pengetahuan masyarakat  tentang  penyakit  tulang  menjadi  kendala mengapa  penyakit  ini  tidak  mudah  diatasi[2].  Untuk
memberikan  pengobatan  yang  paling  efektif,  penyakit tulang  memerlukan  diagnosis  dan  pemeriksaan  spesialis tertentu[3].Namun persebaran dokter spesialis khususnya ortopedi di Indonesia saat ini tidak merata sehingga terjadi kekurangan dokter spesialis di beberapa daerah[4].
Logika  fuzzy  adalah  metode  "menghitung"  dengan variabel  linguistik  daripada  angka.  Kata-kata  yang digunakan  tidak  sepresisi  seperti  angka,  tetapi  kata-kata jauh  lebih  mendekati  naluri  manusia  Logika  fuzzy merupakan sumber dari himpunan fuzzy. Berbeda dengan himpunan  tegas,  di  mana  suatu  objek  dapat  menjadi anggota  atau  tidak,  himpunan  fuzzy  hanya  memiliki sebagian  keanggotaan  objek  [5].  Penggunaan  metode Logika  fuzzy  dapat  membantu  menganalisa  penyakit
yang diderita dengan lebih akurat  dan fleksibel. Dengan logika  fuzzy  akan  dihasilkan  sebuah  model  sistem  yang dapat membantu dalam menganalisis penyakit tulang [6].
Sistem  pakar  adalah  sub  bidang  kecerdasan  buatan yang  muncul  seiring  perkembangan  teknologi.  Sistem pakar  digunkan  untuk  memecahkan  dan  menyelesaikan suatu  masalah[7].  Sistem  pakar  mencoba  mencari jawaban  yang  sesuai  dengan  yang  dilakukan  oleh  para ahli.  Sistem  pakar  juga  dapat  menawarkan  saran  atau kesimpulan  mengenai  masalah  yang  diidentifikasi,  serta penjelasan  langkah-langkah  yang  diambil  [8]. Konsep utama sistem pakar adalah mentransmisikan pengetahuan dari seorang pakar ke komputer [9].
Web  adalah  suatu  sistem  informasi  yang  disajikan menggunakan  bentuk  gambar,  teks,  suara  dan  lainnya yang  disimpan  dalam  server  web  internet  dan  disajikan dengan  bentuk  hiperteks[10].  Kumpulan  halaman  yang salng berkaitan adalah salah satu karakteristik web, selain itu  web  memerlukan  domain  agar  pengguna  dapat mengaksesnya[11]. Server web dan browser web adalah dua  komponen  dasar  dari    arsitektur  web.  Browser  web menggunakan  protokol  HTTP  untuk  berkomunikasi dengan  server  web  dan  menyediakan  antarmuka  grafis untuk pengguna[12].
Seperti  penelitian  sebelumnya  tentang  sistem  pakar penyakit tulang, dengan menggunakan metode assurance facktor  untuk  mendiagnosis  saraf  tulang  belakang,  yang dilakukan pada penelitian tahun 2018 oleh Adi Sucipoto dkk. Pemrograman Java dan compiler NetBeans IDE 7.1 digunakan dalam implementasi penelitian ini. Hasil Nilai kepercayaanya  yaitu  sebesar  81  persen  [13].  Studi penelitian tahun 2020 oleh M Naulii Sinaga dkk. dengan diagnosis  kyphosis  berfungsi  sebagai  referensi  untuk penelitian tambahan pada sistem pakar dan logika fuzzy. Ujian  ini  diselesaikan  dengan  menggunakan  metode fuzzy logic mamdani yang digunakan untuk pengembangan kegiatan kerangka kerja dalam mengidentifikasi hasil demonstratif yang tepat dan akurat berdasarkan ahli pakar. Angka terakhir adalah 1,79 pada tahap defuzzifikasi[14]. Dari beberapa sumber  penelitian tersebut,  kami  jadikan  acuan  untuk  mengembangkan penelitian  terdahulu  dengan  skala  yang  lebih  luas  yang tidak hanya berfokus pada satu penyakit tulang saja. Maka dari  itu  kami  membuat    sistem  pakar  diagnosa  penyakit tulang  berbasis  website  mennggunkan  fuzzy  logic. Pemilihan objek penelitian penyakit tulang ini dikarenakan  penyakit  ini  sering  menjadi  pusat  perhatian di  dunia kesehatan, seperti pada kasus yang terjadi  pada 2010 dan 2018.
Patah  tulang  akibat  osteoporosis  telah  meningkat setiap  tahun  sejak  2007,  dari  data  Sistem  Informasi Rumah Sakit (SIRS) 2010. Kasus patah tulang pada tahun 2007  sebanyak  22.805  kasus,  tahun  2008  sebanyak 36.946  kasus,  tahun  2009  sebanyak  42.208  kasus,  dan tahun  2010  sebanyak  43.030  kasus.  Dari  data  tersebut insiden patah tulang paha atas ada sebanyak 200/100.000 orang yang berumur diatas 40 tahun[15]. Menurut laporan Ikatan Dokter Indonesia tahun 2018, hanya ada 80 dokter spesialis ortopedi, sehingga membandingkan satu  dokter spesialis  dengan  20.000  pasien  yang  berkonsultasi menimbulkan  antrean  panjang.  [16].  Maka  dari  itu diperlukan  pakar  yang  selalu  ada  dan  dapat  membantu
untuk  mendiagnosis  dan  menemukan  gejala-gejala penyebab terjadinya penyakit tulang[17].
Untuk mengatasi masalah itu, kami membuat website sistem  pakar  diagnosis  penyakit  tulang  dengan  tujuan membantu  para  penderita  penyakit  tulang  yang mengalami  kesulitan  dalam  mendiagnosa  penyakitnya, dan  untuk  pakar  dapat  menngurangi  beban  dalam menjalankan tugas mereka. Dengan menggunakan sistem pakar  diyakini  kemampuan  dokter  spesialis    medis khususnya  penyakit  tulang  bisa  dimasukan  sebagai program  agar  dapat  dimanfaatkan  oleh  orang-orang  dan dapat  digunakan  untuk  mendiagnosa  penyakit  yang diderita, dengan bebas tanpa kehadiran seorang pakar.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1 Teknik Pengumpulan Data
Langkah–langkah  yang  dilakukan  dalam  metode penelitian ini adalah :
a. Studi  Literatur:  Studi  literatur  dilakukan  dengan membaca  beberapa  situs  referensi  sebagai  metode yang  digunakan  untuk  mencari  beberapa  informasi. Situs yang digunakan sebagai bahan referensi  adalah mengenai  tentang  mengenai  penyakit  tulang,  gejala penyakit tulang, pencegahan penyakit tulang, dan cara penyembuhan.
b. Penyortiran  Data:  Penyortiran  data  ini  dilakukan setelah  semua  data  yang  didapat  dari  membaca  situs website referensi seperti data gejala dikumpulkan lalu dijadikan  sebuah  pertanyaan  yang  nantinya  akan dijawab oleh pengguna.
c. Perancangan  Sistem:  Perancangan  sistem  dilakukan dengan  membuat  suatu  logika  sistem  dari  hasil pertanyaan  yang  dijawab  oleh  pengguna  yang  mana nantinya  akan  dibuat  kesimpulan  dan  mengeluarkan hasil dari jawaban.
d. Output merupakan hasil dari diagnosa penyakit tulang untuk memberikan hasil pengertian, gejala, pencegahan, dan cara penyembuhan penyakit tulang.
2.2 Analisis Alur Kerja Sistem
Pembuatan  Web  Ini  Menggunakan  Frame  Work ReactJs  Tanpa  Adanya  Database.  Urutan  langkah  yang dikerjakan  pada  Sistem  Pakar  diagnosa  penyakit  tulang yang  sudah  dibuat  ini  dapat  dilihat  pada  algoritma deksriptif berikut ini:
a. menanggapi  pertanyaan yang diajukan sistem dengan jawaban "ya" atau "tidak" dan membaca data yang di input oleh pengguna.
b. Memproses  jawaban  dari  pengguna.  Proses  ini dilakukan  oleh  sistem  yang  dimana  jawaban  dari pengguna  yang  akan  disortir  sesuai  gejala  dari pertanyaan yang telah dijawab.
c. Membuat suatu  kesimpulan dari  jawaban yang  di  isi oleh pengguna dan akan diproses oleh sistem. Sistem akan  membuat  kesimpulan  yang  dimana  kesimpulan tersebut adalah hasil dari input jawaban pengguna.
d. Output  yang  berupa  hasil  diagnosis  penyakit,  cara perawatan, dan solusinya. Output ini akan memberikan sebuah kesimpulan kepada pengguna.
Alur penggunaan Fuzzy Logic dari sistem ini dapat dilihat di bawah ini:
Flowchart  dari  sistem  pakar  berbasis  web  untuk mendiagnosa  penyakit  tulang  ini  dapat  dilihat  di  bawah ini:

## III. HASIL PENELITIAN
3.1 Implementasi Antar Muka
Hasil  dari  perancangan  tadi,  kami  implementasikan untuk halaman antarmuka yang dituliskan ke dalam baris kode dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman.
a. Halaman Home
Pada sistem ini, halaman pertama yang diakses adalah halaman home. Ada beberapa menu di halaman ini, antara lain  adalah  menu  konsultasi  dan  informasi  penyakit. Proses  pada  sistem  juga  ditampilkan  di  halaman  utama
ini.  Berikut  adalah  tampilan  dari  halaman  utama    yang ditampilkan pada Gambar3.
b. Informasi mengenai penyakit tulang dapat dilihat pada menu  informasi  penyakit  ini.  Penyakit  yang  ingin Anda pelajari lebih lanjut dapat dipilih dari menu ini. Info  penyakit  dapat  dipilih  dari  tombol  tersebut, kemudian informasi mengenai penyakit tersebut akan muncul. Pada Gambar 4 dan 5 menunjukan halaman informasi penyakit.
c. Menu konsultasi dipisahkan menjadi 2 tahapan. Tahap pertama  adalah  mengisi  biodata  diri  pasien.  Pada tahap  ini,  pengguna  diminta  untuk  memasukkan informasi  pribadi  pasien  secara  lengkap.  Tahap pengisian  biodata  ditampilkan  pada  Gambar  ke  6. Pada gambar ke  7 menamplikan tahap diagnosa, dan
Gambar 1: Alur Fuzzy Logic
Gambar 2: Flowchart
Gambar 3: Halaman Utama
Gambar 4: Informasi Penyakit
Gambar 5 : Menu Info Penyakit
Pada  gambar  ke  8  menampilkan,  Tahap  dari  hasil diagnosa penyakit tulang yang dialami.
Penyakit Pertanyaan Osteoporosis Menjawab “Ya” Pertanyaan 1,5,10,20 Osteoarthritis Menjawab “Ya” Pertanyaan 2,4,9,11 Skoliosis Menjawab “Ya” Pertanyaan 6,7,8,12,13,14,15,17,20 Rheumatoid Arthritis Menjawab “Ya” Pertanyaan 2,3,11,16,18,19,24 Tumor Tulang Menjawab “Ya” Pertanyaan 16,19,21,22,23,25,26 No Pertanyaan 1 Apakah anda merasa sakit punggung ? 2 Apakah anda merasa nyeri sendi ?
3 Apakah sendi anda membengkak ?
4 Apakah sendi anda berbunyi ketika digerakkan ?
5 Apakah tulang anda mudah patah ?
6 Apakah  anda  merasa  bahu  anda  salah  satunya  lebih tingi daripada yang lain ?
7 Apakah anda merasa tulang belikat anda salah satunya tampak lebih menonjol daripada yang lain ?
8 Apakah anda merasa salah satu pinggul lebih menonjol daripada yang lain ?
9 Apakah  Anda  kesulitan  menggerakkan  pinggul  atau lutut  dan  merasa  lebih  terbatas  saat  duduk,  berdiri,
berjalan, atau menaiki tangga?
10 Apakah anda merasa tinggi badan menurun dari waktu ke waktu ?
11 Apakah pinggul dan lutut Anda sangat kaku di pagi hari atau setelah duduk lama?
12 Apakah anda merasa tubuh anda condong ke satu sisi ?
13 Apakah  anda  merasa  nyeri  pada  punggung  bagian bawah ?
14 Apakah anda merasa kaku pada punggung ?
15 Apakah tinggi pinggang anda tidak rata ?
16 Apakah anda merasa berat badan menurun ?
17 Apakah  otot anda terasa tegang ?
18 Apakah nafsu makan anda hilang?
19 Apakah anda merasakan tubuh anda mudah terasa lelah dan lemah ?
20 Apakah anda merasa postur anda menjadi bungkuk ?
21 Apakah sering merasa sesak nafas ?
22 Apakah anda kekurangan darah (anemia) ?
23 Apakah anda merasakan sensasi mati rasa ?
24 Apakah anda sedang demam ringan ?
25 Apakah  anda  merasa  lebih  banyak  berkeringat  di malam hari ?
26 Apakah anda sedang demam di atas 38 derajat celcius ?
3.3. Pengujian Kelayakan Sistem
Uji kelayakan pada sistem pakar ini di lakukan pada para dosen dan staff yang ada di Universitas Majalengka yang berjumlah 25 orang, untuk data uji coba ini di dapat dari hasil  jawaban  kuisioner  yang  diberikan  setelah  para responden melakukan uji coba pada aplikasi. Di kuesioner ini responden hanya dapat memilih 4 jawaban yakni :
TB : Tidak Baik
KB : Kurang Baik
Gambar 6:Pengisisan Biodata
Gambar 7: Tahap Diagnosa
Gambar 8: Hasil Diagnosa
Tabel 1: Hasil dari Jawaban
Tabel 2: Daftar Pertanyaan
SB : Sangat Baik
a. Penilaian Tampilan
Untuk  hasil  dari  penilaian  tampilan  dapat  di  lihat  pada tabel 3. Dari tabel tersebut penilian pada aspek tampilan rata  rata  responden  menjawab  B  yaitu  sebanyak  50 jawaban,  jadi  dapat  di  simpulkan  penilian  terhadap tampilan termasuk kepada kategori baik.
NO Pertanyaan Jawaban Responden TB KB B SB 1 Kualitas Tampilan 0 3 17 5 2 Komposisi Warna 0 2 15 8 3 Kejelasan Teks 2 3 18 2 Jumlah Jawaban 2 8 50 15

## b. Penilaian Kemudahan Penggunaan
Untuk  hasil  dari  penilaian  kemudahan  penggunaan dapat  di  lihat  pada  tabel  4.  Dari  tabel  tersebut  penilian pada  aspek  tampilan  rata  rata  responden  menjawab  SB yaitu  sebanyak  30  jawaban,  jadi  dapat  di  simpulkan penilian  terhadap  tampilan  termasuk  kepada  kategori sangat baik.
NO Pertanyaan Jawaban Responden TB KB B SB 1 Kemudahan Mengoprasikan Sistem 0 0 10 15 2 Kemudahan memhami 0 0 10 15 Jumlah Jawaban 0 0 20 30
c. Penilaian Kinerja Sistem
Untuk hasil dari penilaian kinerja Sistem dapat di lihat pada  tabel  5.  Dari  tabel  tersebut  penilian  pada  aspek tampilan rata rata responden menjawab B yaitu sebanyak 71  jawaban,  jadi  dapat  di  simpulkan  penilian  terhadap tampilan termasuk kepada kategori baik.
NO Pertanyaan Jawaban Responden TB KB B SB 1 Fitur-Fitur Dalam Sistem 0 1 20 4 2 Kesesuian Gejala yang di tanyakan 4 4 15 2 3 Kesesuian hasil diagnosa dan 0 1 18 6
NO
Pertanyaan Jawaban Responden TB KB B SB
informasi yang diberikan 4 Keselarasan pertanyaan  dengan hasil diagnosa 0 1 18 6 Jumlah Jawaban 4 7 71 18
Dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  sekaligus dengan  uji  coba  pada  aplikasi.  Kami  menyimpulkan bahwa pengujian tersebut berhasil dilakukan dengan hasi yang  baik,  hanya  saja  keterbatasan  dari  data  penyakit masih terbatas sehingga tidak mencakup semua informasi penyakit dan kurangnya pembaruan informasi.

## IV. PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini, konsep logika fuzzy diterapkan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit  tulang.  Pendekatan  logika  fuzzy  digunakan untuk menangani ketidakpastian dan kompleksitas dalam diagnosa penyakit tulang. dan penggunaan aplikasi yang berbasis  web  dapat  mempermudah  orang-orang  dalam mengaksesnya.  Dari  hasil  analisis,  sistem  pakar  ini menunjukkan  tingkat  akurasi  yang  tinggi  dalam mendiagnosis  berbagai  kondisi  penyakit  tulang,  akan tetapi sistem pakar ini memiliki kelemahan yaitu akurasi diagnosis sangat bergantung kepada keaslian dan kualitas data  yang  dimasukan,  data  yang  tidak  akurat  dapat meyebabkan kesimpulan yang salah.
Penelitian ini dapat mendorong pengembangan sistem diagnosis  yang  akan  datang,  dan  sistem  ini  dapat  terus diperbaharui seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan  dan  teknologi,  dengan  data  yang  terus diperbaharui  dan  diperluas  sistem  ini  akan  terus  relevan dan bermanfaat dalam mendiagnosis penyakit tulang.

## V. KESIMPULAN
Kesimpulannya, sistem pakar berbasis website dengan logika fuzzy untuk mendiagnosa penyakit tulang berhasil diimplementasikan  dalam  penelitian  ini.  Karena  tingkat akurasi  dan  kompatibilitasnya  yang  tinggi  dengan diagnosis manusia, sistem ini berpotensi untuk digunakan dalam  diagnosis  penyakit  tulang.  Keunggulan  utama sistem ini adalah tersedia sebagai aplikasi web yang dapat diakses  oleh  banyak  orang  melalui  internet,  sehingga memudahkan  orang-orang  untuk  menggunakannya. Secara  keseluruhan,  penggunaan  Fuzzy  Logic  dalam Sistem  Pakar  untuk  diagnosa  penyakit  tulang  berbasis web  menunjukkan  hasil  yang  postif  dalam  mendukung praktisi medis dan masyarakat umum dalam mengidentifikasi dan mengatasi masalah kesehatan tulang secara lebih efektif dan efisien.

## VI. REFERENSI
[1] Khawa sukmawati, Ardi pujiayanta, “Deteksi penyakit tulang  menggunakan  jaringan  syaraf  tiruan  dengan
Tabel 3: Hasil Penilaian Tampilan
Tabel 4: Hasil Penilaian Kemudahan Penggunaan
Tabel 5: Hasil Penilaian Kinerja Sistem
metode  backropagation”  ,  JITEKI,  vol  2  ,  no  2  ,  juni, 2014.
[2]  Asti  Herliana,  Visqia  Ade  Setiawan,  Rizki  Tri Prasetio, "Penerapan Inferensi  Backward Chaining Pada Sistem  Pakar  Diagnosa  Awal  Penyakit  Tulang"  ,  Jurnal Informatika  Vol.5  No.1  April  2018,  pp.  50~60  ,  ISSN: 2355-6579
[3]  Wisky,  I.  A.,  &  Akhiyar,  D.  (2019).  “Sistem  Pakar Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Tulang  Berbasis  Web Menggunakan  Metode  Forward  Chaining”.  J. Sains  dan Teknol. J. Keilmuan dan Apl. Teknol. Ind, 19(1), 46.
[4]   Sari, I. M., & Thalib, F. (2019). “Pembuatan Aplikasi Sistem  Pakar  Berbasis  Web  Untuk  Diagnosis  Penyakit Infeksi Yang Disebabkan Oleh Bakteri Dan Virus”. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 24(1), 1-13.
[5] Irzal arief, Dhio saputra, “Fuzzy Logic Menganalisis Pengaruh  Media  Sosial  Terhadap  Perilaku  Masyarakat Adat Kenagarian Kinari” RESTI, vol 2 , no 3, pp 639  – 645, 2018.
[6]  T.Astrid,  T.  Zebua,  and  A.  M.  H.  Sihite,  “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sistem Pencernaan Kelinci Menggunakan Metode Fuzzy Expert System,” J. Inf. Syst. Res., vol. 1, no. 3, pp. 137–146, 2020.
[7]  Herliana,  Asti,  Visqia  Ade  Setiawan  dan  Rizki  Tri Prasetio, “Penerapan Inferensi Backward Chaining Pada Sistem  Pakar  Diagnosa  Awal  Penyakit  Tulang”  Jurnal Inrofmatika Universitas BSI, vol 1, no 2, pp 50-60, 2018.
[8]  Suminten, Rani, “Sistem pakar kerusakan pada laptop menggunakan forward chaining” , RESTI, vol 2 , no 3 , pp 604 – 610 , 2018.
[9]  Mian  Nauli  Sinaga,  Nelly  Astuti  Hasibuan,  A.  M Hatuaon  Sihite,  "Sistem  Pakar  Diagnosa  Kifosis Menerapkan Metode Fuzzy Mamdani" KOMIK vol 4, no 1.  ISSN  :  2597-4645,  pp.  334-338,  2020,  DOI: 10.30865/komik.v4i1.2716.
[10] Irfan  Rifani,  Rizka  Dahila,  “Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Pada  Gigi  Berbasis  Web”  Jurnal Ilmiah Elektronik  Dan Komputer, vol  15, no 2, pp 403- 411 2022.
[11] Darfiansyah,  Malabay,  “Perancangan  Sistem Informasi  Penyewaan  Perangkat  Elektronik  Berbasis Web” Jurnal ikraith Informatika, vol 6, no 3, 2022.
[12]  Silmi,  Eko  adi,  Kusharstantya,  “Sistem  Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Darah Pada Manusia  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining” Jurnal  Masyarakat  Informatika  vol  4,  no  7,  ISSN  2086- 4930, 2020.
[13]  A.  Sucipto,  Y.  Fernando,  R.  I.  Borman,  and  N. Mahmuda,  “Penerapan  Metode  Certainty  Factor  Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO, vol. 10, no. 2, p. 18, 2019.
[14] M. N. Sinaga, N. A. Hasibuan, and A. M. H. Sihite,
“Sistem  Pakar  Diagnosa  Kifosis  Menerapkan  Metode Fuzzy Mamdani,” vol. 4, pp. 334–338, 2020.
[15] Khawa sukmawati, Ardi pujiyanta “Deteksi penyakit tulang  menggunakan  jaringan  syaraf  tiruan  dengan metode  beckpropagation”,  Jurnal  sarjana  teknik informatika, ISSN ; 2338-5197 vol 2 no 2 juni 2014.
[16]  A.  Herliana,  V.  A.  Setiawan,  and  R.  T.  Prasetio, “Penerapan  Inferensi  Backward  Chaining  Pada  Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Tulang,” J. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 50–60, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i1.2818.
[17] C. Hayat and Angelina A Latuny, “Rancang Bangun Aplikasi  Informasi  Awal  Penyakit  Tulang  Belakang dengan Metode Forward Chaining,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 89–97, 2020