Tantangan Sosial Dan Pertumbuhan Transportasi Darat Serta Kebijakan Pemerintah Atas Transportasi Darat Berbasis Aplikasi Online

## TANTANGAN SOSIAL DAN PERTUMBUHAN TRANSPORTASI DARAT SERTA KEBIJAKAN PEMERINTAH ATAS TRANSPORTASI DARAT BERBASIS APLIKASI ONLINE
Yulianti Keke ITL Trisakti yuliakeke@gmail.com Yuliantini ITL Trisakti ticha_stmt@yahoo.co.id Veronica ITL Trisakti parhusipveronica@gmail.com

## ABSTRACT
Increasing mobility of human activities requires transportation modes to be more reliable. The technology offered  by online transportation service providers  is  a new technology in the  transportation  service  industry  which  can  grow  rapidly.  The  technology  offered  also changes  the  way  consumers  use  transportation  services.  This  phenomenon  also  has  a major impact  on the transportation industry and requires the government  to  immediately improve  regulations  on  transportation  services.  Along  with  consumer  behavior  that  is increasingly  digital  and  more  dependent  on  the  internet  for  daily  activities  such  as information retrieval, shopping, and business transactions, making business both local and foreign begin to present online application-based transportation. The purpose of this study is to analyze and determine the social challenges of transportation and the drivers’ growth in online application-based transportation in Indonesia and their influence on government policy.  The  population  was  all  application  users  based  on  online  transportation,  and obtained  as  many  as  240  respondents  gave  responses  to  the  questionnaire.  Data  were collected by interviews, questionnaires and documentation studies, variables studied using a  Likert  scale.  The  questionnaire  was  first  tested  using  validity  and  reliability  testing, analyzed  by  SEM  analysis.  The  results  found  in  the  hypothesis  testing  of  this  study  are: simultaneously,  the  social  challenges  of  transportation  and  the  growth  of  online application-based transportation have a positive and significant influence on government policy.  Partially,  the  online  application-based  transportation  challenge  variables  in Indonesia have a significant influence on government policy variables, so that they have a positive  and  significant  influence.  Partially,  the  online  application-based  transportation growth  variable  has  a  significant  influence  on  government  policy  variables,  so  it  has  a positive and significant influence. Based on the 11 Goodness of Fit (GOF) criteria models above,  the  research  model  has  a  fairly  good  model.  This  means  that  the  measurement model  obtained  from  the  data  is  in  accordance  with  the  research  hypothesis.  This  is because of the 11 criteria, there are 8 criteria that have been fulfilled.
Keywords : Transportation Social Challenges, Government’s Policy, Growth Of Online Transportation

## PENDAHULUAN
Mobilitas  kegiatan  manusia  yang semakin tinggi menuntut moda transportasi untuk  menjadi  lebih  handal.  Di  Indonesia khususnya di kota-kota besar pada umumnya terbiasa menggunakan transportasi  umum  sehari-hari.  Meskipun penggunaan transportasi umum ini jauh dari kata aman dan nyaman, namun masyarakat
dihadapkan  pada  keadaan  sulit  untuk memilih opsi transportasi karena transportasi   umum   yang   tersedia    tidak mampu mengakomodir kebutuhan akan alat transportasi  yang  mumpuni  dalam  hal kecepatan,  kenyamanan,  keamanan  dan ketepatan  waktu.  Sifat  transportasi  yang merupakan derived demand atau permintaan  turunan  menjelaskan  bahwa
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik  (JMBTL) Vol. 5 No. 2 Januari 2019 http://library.itl.ac.id/jurnal
adanya  permintaan  akan  transportasi  yang baik didasarkan pada tingginya pemenuhan kebutuhan utama manusia. Kegiatan commuting masyarakat  di  kota  besar menjadi kegiatan sehari- hari yang menuntut  transportasi  sebagai  mediator dalam  pemenuhan  kebutuhan.  Teknologi yang ditawarkan penyedia layanan transportasi  online  merupakan  teknologi yang  baru  di  industri  jasa  transportasi, namun  dapat  berkembang pesat.  Teknologi yang  ditawarkan  tersebut  juga  mengubah cara  konsumen  dalam  menggunakan  jasa transportasi.  Fenomena ini juga berdampak besar  bagi  industry  transportasi  dan menuntut pemerintah untuk segera memperbaiki  regulasi  jasa  transportasi. Adapun tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Terdapat  pengaruh  tantangan  sosial transportasi  berbasis  aplikasi  online  di Indonesia terhadap kebijakan pemerintah secara parsial ?
2. Terdapat pengaruh dari adanya pertumbuhan transportasi berbasis aplikasi  online  terhadap  kebijakan pemerintah secara parsial ?
3. Terdapat  pengaruh  tantangan  sosial transportasi dan pertumbuhan transportasi  berbasis  aplikasi  online terhadap  kebijakan  pemerintah  secara simultan?

## KAJIAN PUSTAKA
1. Tantangan Sosial Transportasi Dalam  bukunya  yang  berjudul The Geography of Transport System , Rodrigue,et  al.  (2009)  menjabarkan tantangan-tantangan sosial dalam transportasi sebagai berikut:
a) Kesenjangan mobilitas Karena  mobilitas  adalah  hal  yang fundamental dari transportasi, perbedaan  atau  variasinya  cenderung memiliki dampak substansial terhadap  peluang  pasar.  Kebutuhan mobilitas  tidak  selalu  berjalan  mulur karena beberapa faktor, yaitu kurangnya  pendapatan,  kekurangan waktu, minimnya sarana dan minimnya akses. Mobilitas dan
permintaan transportasi orang bergantung pada status sosial ekonomi  mereka.  Semakin  tinggi pendapatan, semakin tinggi mobilitas, yang dapat menyebabkan
kesenjangan mobilitas yang
substansial antara kelompok populasi yang berbeda. Kelemahan gender ada dalam  mobilitas  karena  perempuan cenderung memiliki pendapatan lebih rendah. Kesenjangan mobilitas sangat lazim  untuk  perjalanan  jarak  jauh. Dengan  perkembangan  transportasi udara,  segmen  populasi  global  telah mencapai  tingkat  mobilitas  yang sangat  tinggi  untuk  aktivitas  bisnis dan liburan mereka, sementara sebagian  besar  penduduk  global memiliki  sedikit  mobilitas.  Isu  ini diperkirakan akan menjadi  lebih akut karena  populasi  banyak  negara  maju mengalami penuaan yang cepat, yang menyiratkan  bahwa  mobilitas  tidak akan  menjadi  masalah  pendapatan namun merupakan masalah usia. Pada tahun  2020,  sekitar  10%  populasi global (719 juta) akan berusia di atas 65  tahun  sementara  pada  tahun  2050 saham ini akan mencapai 16% (1.492 juta).
b) Perbedaan biaya.
Lokasi yang memiliki tingkat aksesibilitas rendah cenderung memiliki biaya lebih tinggi  dalam hal transportasi.  Pada  proses  distribusi bahkan  untuk  kebutuhan  pokok seringkali  membutuhkan  biaya  yang lebih  tinggi.  Biaya  transportasi  yang dihasilkan semakin tinggi menghambat daya saing lokasi tersebut  dan  membatasi  peluang. Konsumen dan industri akan membayar  harga  yang  lebih  tinggi, berdampak pada kesejahteraan mereka (disposable income) dan daya saing.
c) Kemacetan. Dengan  meningkatnya  penggunaan sistem  transportasi,  telah  menjadi umum  bahwa  beberapa  jaringan dalam  sistem  transportasi  digunakan
Tantangan Sosial Dan Pertumbuhan Transportasi Darat Serta Kebijakan Pemerintah Atas Transportasi Darat Berbasis Aplikasi Online
lebih  dari  kapasitas  desain  yang sebenarnya.  Kemacetan  adalah  hasil dari  situasi  seperti  itu  dengan  biaya yang terkait, penundaan dan pemborosan energi.
d) Kecelakaan Penggunaan  moda  transportasi  dan infrastruktur tidak pernah sepenuhnya aman.  Setiap  kendaraan  bermotor berpeluang  memiliki  unsur  bahaya dan  gangguan.  Penyebabnya  antara lain: kesalahan manusia dan berbagai bentuk kerusakan fisik (mekanik atau infrastruktur),  kerusakan  dan  bahkan kematian terjadi.
Kecelakaan cenderung  berbanding  lurus  dengan intensitas  penggunaan  infrastruktur transportasi  yang  berarti  dengan  lalu lintas  yang lebih  tinggi  kemungkinan kecelakaan  terjadi.  Hal  tersebut memiliki dampak sosioekonomi yang penting termasuk perawatan
kesehatan, asuransi, kerusakan properti dan hilangnya nyawa.
Tingkat  keamanan  masing-masing tergantung  pada  moda  transportasi dan  kecepatan  kecelakaan  terjadi. Tidak  ada  mode  yang  benar-  benar aman  namun  jalan  tetap  menjadi media transportasi yang paling berbahaya,  terhitung 90% dari semua kecelakaan  transportasi  rata-rata.  Di tingkat  global sekitar 1,25  juta  orang meninggal  dalam  kecelakaan  lalu lintas  di  tahun  2010,  selain  50  juta luka-  luka.  Di  negara  berkembang, tingkat  kematian  biasanya  dua  kali lebih tinggi dari tingkat  negara  maju. China  memiliki  jumlah  kematian terbesar di dunia, 250.000 pada tahun 2013,  sebuah  situasi  yang  terutama disebabkan oleh pertumbuhan
kepemilikan  kendaraan  yang  tajam dalam  beberapa  tahun  terakhir  dan kurangnya pendidikan pendorong.
2. Pertumbuhan Perusahaan Nelson  &  Winter,  1982  menjelaskan bahwa Growth atau Pertumbuhan adalah output  dari  organisasi  yang  dihasilkan melalui  kombinasi  dari  sumber  daya, kemampuan,  dan  rutinitas  perusahaan
yang  spesifik.  Sementara  Hakkert  & Kemp,  2006  menjelaskan  firm  growth atau  pertumbuhan  perusahaan  adalah peningkatan atribut tertentu seperti sales, pekerja,  dan  atau  profit  Pertumbuhan perusahaan  adalah  peningkatan  atribut tertentu,  seperti  penjualan,  pekerjaan, dan/atau keuntungan perusahaan diantara dua titik waktu yang berbeda. Pertumbuhan perusahaan
dapat ditentukan oleh seberapa berhasil seseorang  menjual  produk  dan  layanan kepada  pelanggan.  Oleh  karena  itu, orientasi  pasar  dapat  dianggap  sebagai penentu  pertumbuhan  yang  penting. Zhou, H. & Wit, G.D. (2009)
mengungkapkan perusahaan yang berorientasi  pada  market  dapat  melacak dan merespons kebutuhan dan preferensi pelanggan  lebih  baik.  Mereka  lebih cenderung mengembangkan market intelligence mereka  dan  juga  memiliki kemampuan  untuk  mengkoordinasikan proses  internal  untuk  merespons  dengan cepat  dan  efektif  bagi  pelanggan  dan stakeholders.  Pada  akhirnya,  orientasi pasar memungkinkan kepuasan pelanggan  dan  pemangku  kepentingan yang  lebih  baik  yang  pada  gilirannya menghasilkan  pertumbuhan  perusahaan (Hult, Snow &  Kandemir, 2003;  Narver &  Slater,  1990).  Beberapa  faktor  yang dari beberapa disiplin ilmu mengungkap bahwa  firm  attributes,  strategy  seperti market  orientation  dan  entrepreneurial orientation, sumber daya specific perusahaan  termasuk  sumber  daya manusia  dan  sumber  finansial,  struktur organisasi dan kapabilitas yang dinamis. (Zhou,  H.  &  Wit,  G.D.,  2009) Peningkatan drastis dari penyedia layanan  transportasi  online  tidak  lepas dari  model  bisnis  yang  ditawarkan  dan diterapkan  oleh  perusahaan start-up ini. Menilik  lebih  dalam  pada  beberapa elemen yang terdapat pada bisnis model, berikut  inti  yang  dipaparkan  oleh beberapa  ahli  yang  menjadi  komponen dari business  model  canvas masing- masing  penyedia  transportasi  online. Drakulevski, Nakov (2014) memaparkan
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik  (JMBTL) Vol. 5 No. 2 Januari 2019 http://library.itl.ac.id/jurnal
komponen dalam business model
melalui:
a) value proposition
b) target customer
c) customer handling/distribution channel
d) customer interfaces/relationship
e) value configuration
f) capability/core competency
g) partner network and cost structure
h) revenue model.
Sementara  Bocken  et  al.  (2014) memaparkan business model melalui penciptaan nilai dan  penyampaian aktivitas utama,  sumber  daya,  saluran,  mitra,  dan teknologi,  penciptaan nilai  dengan  struktur biaya  serta  arus  pendapatan.  Menilik  pada business  model  canvas  yang  dimiliki  baik Gojek, Uber, maupun Grab, ketiga penyedia  jasa  transportasi  online  ini memiliki value  proposition yang  serupa satu  sama  lain  untuk  customer  dan  juga driver  sebagai  mitra.  Value  proposition adalah pernyataan tertulis
yang memusatkan semua aktivitas pasar organisasi  ke  elemen  penting  pelanggan yang menciptakan perbedaan yang signifikan dalam proses keputusan pelanggan untuk memilih dan atau membeli penawaran  organisasi  dibanding  pesaing" (Fifield, 2007:443).
Lanning  (1998:55)  mendefinisikan proposisi nilai sebagai keseluruhan rangkaian pengalaman, termasuk nilai uang yang dibawa oleh sebuah organisasi kepada pelanggan.
Pelanggan
mungkin menganggap  rangkaian  atau  kombinasi pengalaman  ini  "superior,  setara  atau inferior  terhadap  alternatif".  Customer segment  merupakan  salah  satu  komponen business  model  canvas  yang  berhubungan langsung dalam kegiatannya dengan konsumen. Selain daripada itu, channel atau saluran  yang  digunakan  oleh  perusahaan juga  merupakan  komponen  lain  yang berkaitan langsung dengan customer.
Proposisi  nilai,  segmentasi  dan  saluran dianggap  paling  dominan.  Dimana  ketiga perusahaan  penyedia  transportasi  online tersebut  memasukkan  unsur-unsur  berikut
pada:
a) Value Propositions
- Waktu tunggu minimum
- Harga lebih murah disbanding transportasi konvensional
- Pembayaran non-tunai
- Keamanan ( Track and Trace melalui GPS)
- Estimated time arrival (Perkiraan waktu tiba)
- Reliability (Keandalan) - Certainty (Kepastian) b) Customer Segments
- Penduduk yang tidak memiliki kendaraan pribadi
- Pelajar
- Karyawan
- Pebisnis
c) Channels
- Website
- Mobile applications untuk platform Android
- Mobile applications untuk platform IOS
3. Kebijakan Pemerintah Kebijakan  Pemerintah  memainkan peranan penting dalam
menentukan kesuksesan untuk perusahaan baru (Yedluri &
Veronica,
2016). Pemerintah memiliki sejumlah besar instrumen untuk melaksanakan kebijakan transportasi. Instrumen yang sangat  penting  adalah  kepemilikan publik.  Kontrol  langsung  oleh Negara  bagi  transportasi  sangat meluas,  salah  satu  yang  paling umum adalah penyediaan infrastruktur  transportasi  seperti jalan,  pelabuhan,  bandara,  dan kanal  oleh  badan  usaha  publik. Kepemilikan publik juga mencakup  pengoperasian  moda transportasi.  Di  banyak  negara, perusahaan  penerbangan,  kereta api, feri dan angkutan kota dimiliki dan  dioperasikan  oleh  agensi publik. (Rodrigue, et al., 2009) Kebijakan pemerintah adalah segala  aturan  yang  dibuat  oleh pemerintah untuk mengatur
Tantangan Sosial Dan Pertumbuhan Transportasi Darat Serta Kebijakan Pemerintah Atas Transportasi Darat Berbasis Aplikasi Online
perusahaan  dan  kegiatan  bisnis. Belum  lama  ini  mengacu  pada
Peraturan  Menteri  Perhubungan (Permenhub)  No  32  Tahun  2016 tentang Penyelenggaraan Angkutan Orang dengan Kendaraan Bermotor Umum Tidak dalam  Trayek,  khususnya  yang mengatur operasional armada berbasis aplikasi online atau model bisnis  e-hailing.  Pada  awalnya Permen  ini  disosialisasikan  pada  1 Oktober  2016  hingga  sekarang. Pada  28  Maret  2016,  aturan tersebut berlaku efektif enam bulan setelah  diterbitkan  atau  efektif berlaku mulai 1 Oktober 2016.

## METODE PENELITIAN
Tempat  penelitian  ini  mengambil lokasi  di  Jakarta,  mengingat  Jakarta merupakan  pasar  terbesar  transportasi online ini namun Jabodetabek menjadi area observasi.  Tahap-tahap  dalam  pelaksanaan kegiatan  ini  rencananya  akan  dimulai  dari tahap  persiapan,  observasi,  sampai  dengan penulisan laporan penelitian. Secara keseluruhan  semua  kegiatan  dilakukan selama  kurang  lebih  6  bulan,  yaitu  sejak bulan  Mei  2017  sampai  November  2017. Teknik  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah SEM. Untuk mengolah data responden, peneliti akan menggunakan SEM dengan program Lisrel 8.70. Structural Equation  Modeling  (SEM)  merupakan suatu teknik statistik yang mampu menganalisis variabel laten, variabel teramati,  dan  kesalahan  pengukuran  secara langsung. SEM mampu menganalisis hubungan  antara  variabel  laten  dengan
variabel  indikatornya,  hubungan  antara variabel  laten  yang  satu  dengan  variabel laten yang lain, dan juga untuk mengetahui besarnya  kesalahan  pengukuran  (Wijanto, 2008).  Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengguna transportasi darat berbasis  aplikkasi  online,  dan  didapat sebanayak  240  responden  memberikan responnya  terhadap  kuesioner  tersebut. Data  dikumpulkan  dengan  wawancara, daftar  pertanyaan  dan  studi  dokumentasi, variabel-variabel yang diteliti menggunakan skala likert. Daftar pertanyaan  terlebih  dahulu  diuji  dengan menggunakan  pengujian  validitas  dan reliabilitas, dianalisis dengan analisis SEM.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  output  t  values  dapat dilihat  bahwa  dari  variabel  Tantangan Sosial  Transportasi  (TST)  memberikan pengaruh  signifikan  kepada  variabel  KP yang dapat dilihat dengan  nilai t = 4.00 > 1.96  jadi  dengan  demikian  memiliki pengaruh positif dan signifikan.
Selanjutnya  variabel  Faktor  Pendukung Pertumbuhan Perusahaan (FPP)
memberikan  pengaruh  signifikan  kepada variabel  Keputusan  Pembelian  (KP)  yang dapat  dilihat  dengan  nilai  t  =  2.24  >  1.96 jadi  dengan  demikian  memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan.  Berdasarkan  nilai t dapat  dilihat  bahwa  pengaruh  paling  besar yang  memengaruhi  Keputusan  Pembelian (KP) adalah Tantangan Sosial Transportasi (TST).  Dengan  demikian,  berdasarkan  uji pengaruh  maka  dapat  dilihat  bahwa pengaruh  pada  masing-masing  variabel independen  dalam  penelitian  ini  telah terbukti signifikan.
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik  (JMBTL) Vol. 5 No. 2 Januari 2019 http://library.itl.ac.id/jurnal

## Gambar 2.1 T values
Sumber: Output Lisrel hasil olahan Peneliti
Untuk nilai Goodness of Fit (GOF) Model berdasarkan data sampel ini diperoleh sebagai berikut:
Tabel 2.2  GOF Model Ukuran GOF Target Kecocokan Keterangan Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 606.73 (P= 0.00) P Value > 0.05 No Fit RMSEA = 0.075 0.05 ≤ RMSEA < 0.08 Medium Fit NFI = 0.90 ≥ 0.90 Good Fit NNFI = 0.92 ≥ 0.90 Good Fit CFI = 0.93 ≥ 0.90 Good Fit IFI = 0.93 ≥ 0.90 Good Fit RFI = 0.88 ≥ 0.90 No Fit RMR = 0.063 ≤ 0.10 Good Fit Standardized RMR = 0.069 ≤ 0.10 Good Fit GFI = 0.83 ≥ 0.90 No Fit AGFI = 0.80 0.80≤AGFI<0.90 Medium Fit
Tantangan Sosial Dan Pertumbuhan Transportasi Darat Serta Kebijakan Pemerintah Atas Transportasi Darat Berbasis Aplikasi Online
Berdasarkan 11 kriteria Goodness of Fit  (GOF)  Model diatas  maka  model penelitian  telah  memiliki  model  yang cukup  baik.  Artinya  model  pengukuran yang  diperoleh  dari  data  telah  sesuai dengan  hipotesis  penelitian.  Hal  ini dikarenakan  dari  11  kriteria  yang  ada, terdapat  8  kriteria  yang  sudah  terpenuhi. Sehingga  didapat  hasil  bahwa  terdapat pengaruh  yang  positif  dan  signifikan antangan  sosial  transportasi  berbasis aplikasi online dan pertumbuhan transportasi  berbasis  aplikasi  online  di Indonesia  sangat  siginifikan  berpengaruh terhadap kebijakan pemerintah.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  temuan  diatas, dapat disimpulkan bahwa tantangan sosial transportasi  berbasis  aplikasi  online  dan pertumbuhan transportasi berbasis aplikasi online  di  Indonesia  sangat  siginifikan berpengaruh terhadap
kebijakan pemerintah. Selanjutnya dari kedua variable tersebut, tantangan sosial transportasi berbasis aplikasi online secara kuat dan siginifikan berpengaruh terhadap kebijakan pemerintah. Kemudian, berdasarkan  11  kriteria Goodness  of  Fit (GOF) Model diatas maka model
penelitian  telah  memiliki  model  yang cukup  baik,  hal  ini  dikarenakan  dari  11 kriteria  yang  ada,  terdapat  8  kriteria  yang sudah terpenuhi.
Artinya model pengukuran yang diperoleh dari data telah sesuai dengan hipotesis penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,  Suharsimi.  Prosedur  Penelitian: Suatu  Pendekatan  Praktik.  Jakarta: Rineka Cipta, 2006
Ballon,  P.  (2007).  Business  modelling revisited: the configuration of control  and  value.  Info,  9,  6–19,
DOI: 10.1108/14636690710816417
Drakulevski,  L.,  Nakov,  L.  (2014).
Managing Business Model as Function of Organizational
Dynamism.  Management,  72,  37– 44, DOI: 10.7595/management.fon.2014.0025 Fifield,  P.  (2007).  Marketing  Strategy Masterclass: Making Marketing Strategy Happen. Butterworth- Heinemann
Ghauri,  P.,  &  Grønhaug,  K.  (2002).
Research  Methods  In  Business Studies:  A  Practical  Guide  (2nd ed.). Person Education.
Hakkert, R., & Kemp, R. G. M. 2006. An Ambition to Grow: A multidisciplinary perspective  on  the antecedents  of  growth  ambitions,
EIM SCALES. Zoetermeer: EIM.
Hult, G. T. M., Snow, C. C., & Kandemir, D. 2003. The role of entrepreneurship in building cultural competitiveness in different organizational  types.  Journal  of Management, 29(3): 401- 426.Kinderis,  R.  (2012).  Verslo modeliai  –  Ekonomika  ir  vadyba:
aktualijos ir perspektyvos, 1, 17–27
Husein  Umar,  Metode  Riset  Bisnis, Jakarta:  PT  Gramedia  Pustaka Utama,  2003  Lanning,  M.  (1998). Delivering  Profitable  Value:  A
Revolutionary Framework to Accelerate Growth, Generate Wealth,  and  Rediscover  the  Heart  of Business.  Basic Books.
Nelson,  R.  R.,  &  Winter,  S.  G.  1982.  An evolutionary  theory  of  economic change.  Cambridge,  MA:  Belknap Press of Harvard University Press.
Peters,  F.,  Kleef,  E.,  Snijders,  R.,  Elst,  J. (2013).  The  Interrelation  between Business Model Components  – Key Partners  Contributing  to  a  Media Concept. Journal of Media Business Studies, 10, 1–22.
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik  (JMBTL) Vol. 5 No. 2 Januari 2019 http://library.itl.ac.id/jurnal
Rodrigue,  J-P;  Comtois,  C.;  Slack,  B.
(2009). The Geography of Transport Systems (2nd ed.). London:
Routledge. ISBN 978-0-415- 48324-
7
Riduwan  dan  Sunarto,  (2012)  Pengantar Statistika Untuk Penelitian: Pendidikan,  Sosial,  Komunikasi, Ekonomi,  dan  Bisnis.  Bandung:
Alfabeta
Sekaran,  Uma  dan  Roger  Bougie.,  (2010) Research  Methods  For  Business (Fifth Edition), West Sussex: Wiley,
Serrat,  O.  (2012).  Business  model innovation.  Washington,  DC:  Asia
Development
bank Sugiyono, (2013)  Statistika  Untuk  Penelitian.
Bandung: Alfabeta
White,  M.A,  Bruton,  G.D.,  (2011)  The Management  of  Technology  and Innovation:  A  Strategic  Approach, Second Edition
Widiyanto, Ibnu. 2008. Pointers : Metodologi  Penelitian.  Semarang: BP Undip Wijanto, S.H., (2008) “Structural Equation  Model  dengan  LISREL 8.8.” Yogyakarta: Graha Ilmu Yedluri,  Mahesh  B.  dan  Veronica  (2016) Decision Framework for Localization of Pharmaceutical Manufacture  with  Applications  in Malaysia and Indonesia. DSpace@mit. available at: http://hdl.handle.net/1721.1/103083
Zhou, H. & Wit, G.D. (2009).
Determinants and Dimensions
Articles:
Jungleworks.  (2018,  Januari  09).  How
Uber  Works:  Insights  into  the Business  &  Revenue  Model  [Blog post]. Retrieved
from: http://nextjuggernaut.com/blog/how
-uber-works- business-model- revenue-uber-insights/