Survei Metrik Kompleksitas User interface Menggunakan Systematic Literature Review
Yeni Lestari 1,* , Aulia Istiani 2 , Nisrina Darin Farhanah 3 , Muhammad Ainul Yaqin 4
Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Indonesia
1 19650120@student.uin-malang.ac.id; 2 19650041@student.uin-malang.ac.id; 3 19650155@student.uin-malang.ac.id;
4 yaqinov@ti.uin-malang.ac.id
* penulis korespondensi

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK

## Sejarah Artikel
Diterima: 24 April 2022 Direvisi: 20 Juni 2022 Diterbitkan: 15 Agustus 2022 Perkembangan  teknologi  yang  semakin  pesat  menjadikan  software- software  untuk  memenuhi  kebutuhan  manusia  semakin  banyak.  Salah satu  hal  yang  penting  dari  pembuatan  software  adalah  perancangan desain user  interface .  Sehingga,  kami  menyusun  jurnal  ini  untuk membahas  metrik  kompleksitas user  interface yang  akan  membantu dalam pembuatan desain software agar lebih efektif, efisien, serta mudah digunakan oleh user. Dalam jurnal ini kami membahas beberapa metode metrik  seperti Gui  Evaluator,  QUIM dan Gui  Examiner berdasarkan beberapa referensi  yang kami temukan. Masing-masing  metrik tersebut memiliki  cara  untuk  mengukur  kompleksitas user  interface sehingga muncul  permasalahan  untuk  memilih  metrik  yang  paling  efektif  untuk digunakan. Oleh karena itu, dari permasalahan tersebut, kami melakukan survei  metode  metrik  dan  kompleksitas  dengan  melakukan  analisis perbandingan  pada  beberapa  metrik  menggunakan  metode systematic literature  review (SLR)    sehingga  ditemukan  metode  metrik kompleksitas  yang  tepat  dan  efektif  untuk  pembuatan user  interface . Metode  SLR  digunakan  dengan  proses  identifikasi  metode  metrik, memberi  nilai  pada  metode  metrik,  dan  melakukan  interpretasi  pada metode  metrik  yang  ditemukan.  Dari  hasil  analisis,  kami  dapat menyimpulkan GUI  Evaluator merupakan  metrik  kompleksitas  yang paling efektif dan paling banyak diminati.
Kata Kunci
Metrik Kompleksitas User interface Sistematic Literature Review

## PENDAHULUAN
Kemajuan dan perkembangan teknologi ini membawa pengaruh bagi rata-rata penduduk terutama di Indonesia yang sudah memiliki teknologi seperti handphone, computer, dan lain- lain.  Perkembangan  teknologi  yang  semakin  canggih  tiap  harinya  ini  membuat  para pengembang  teknologi  semakin  ingin  meningkatkan  kualitas  dalam  membangun  suatu sistem supaya dapat bersaing dengan teknologi modern. Untuk membuat suatu system atau software yang bagus dan efektif ini, maka diperlukan perancangan desain user interface yang menarik, efektif dan efisien supaya pengguna atau user dapat menggunakan aplikasi secara maksimal [1].
User interface merupakan tampilan antar muka berbentuk visual dari sebuah sistem atau software seperti blog, website, mobile maupun tampilan aplikasi. Tampilan user interface tersebut tersusun dari bentuk, warna maupun tulisan yang didesain sehingga terlihat menarik untuk user. Dalam user interface kita melihat desain sistem sebagai suatu hal penting karena berhubungan langsung dengan user atau pengguna akhir aplikasi. Design user interface yang menarik dapat meningkatkan minat pengguna. Dengan user interface s, user dapat menilai aplikasi  yang  kita  buat  terkait  kemudahan  dalam  menggunakan  design  tampilan  dan
Vol. 4, No. 2, Agustus 2022, Halaman 146-161
keefektifan dari system yang kita buat [2]. Untuk mendesain user interface yang baik, hal yang harus diperhatikan adalah penggunaan metrik kompleksitas tampilan pengguna.
Metrik dalam bahasa Indonesia memiliki arti pengukuran / mengukur yang merupakan kegiatan  mengukur  sesuatu  baik  ukuran  ,  ketepatan,  keefektifan  dan  lain  sebagainya. Sedangkan  definisi  metrik  merupakan  pengukuran  kuantitatif  dari  data  yang  kita  miliki. Kompleksitas merupakan indikator hubungan antara satu object dengan object yang lain dan juga  hubungan  aplikasi  dengan  pengguna.  Dalam  hubungan  komputer  dengan manusia(HCI),  para  designer  menggunakan  kompleksitas  metrik  untuk  memahami kemampuan atau keampuhan suatu interface, mengidentifikasi masalah user interface , dan menghitung aspek-aspek interface [3]. Dalam mengukur kompleksitas, kita memperhatikan komponen-komponen  dalam user  interface sehingga  suatu  sistem  dapat  memiliki keseimbangan,  pengaturan  tata  letak  yang  rapi,  menarik,  dan  mudah  digunakan  oleh seseorang.  Komponen  dalam user  interface diantaranya  adalah  object,  tampilan  desain, grouping object, fungsi yang terdapat dalam desain, ukuran dan masih banyak yang lainnya.
Sebelum  menemukan  metrik  yang  paling  efektif,  kita  perlu  mengetahui  fakta-fakta terkait  pengukuran  kompleksitas user  interface .  Penggunaan  metrik  kompleksitas  dalam user  interface akan  memudahkan  kita  dalam  mendesain  tampilan user  interface tersebut. Terdapat banyak pendapat yang merumuskan mengenai metrik kompleksitas user interface . Beberapa  alat  yang  dapat  digunakan  untuk  metrik  kompleksitas  adalah  dengan menggunakan GUI Evaluator, GUI Examiner, dan QUIM [3]. Namun, tidak semua metrik kompleksitas  tersebut  sesuai  digunakan  dalam  semua  tampilan user  interface .  Masing- masing metode pengukuran kompleksitas tersebut memiliki level keefektifan yang berbeda- beda  setiap  metodenya.  Maka  dari  itu,  pada  survei  ini  dilakukan  pemetaan  yang    akan menghasilkan  kelompok  metrik  kompleksitas  dengan  kesesuaian  tampilan user  interface yang paling efektif untuk digunakan.
Sebelum melakukan pemetaan kelompok metrik kompleksitas untuk mendapat metode yang  paling  tepat  untuk  membuat  tampilan  yang  efektif,  kami  melakukan  beberapa pencarian  terhadap  penemuan  sebelumnya.  Pada  penelitian  yang  telah  ada,  kami menemukan  salah  satu  penemuan  yang  membahas  tentang  pengembangan  perhitungan sistem  kompleksitas  berdasarkan  2  metode  metrik.  Dari  hasil  penemuan  tersebut,  kami mengidentifikasi bahwa penemuan tersebut hanya membahas 2 metode yang dibandingkan untuk  kemudian  dipilih  dan  digunakan  untuk  menghitung  kompleksitas  kode  sumber. Sedangkan  penemuan  tersebut  juga  mengalami  keterbatasan  dimana  sistem  tidak  bisa mendeteksi operator [4]. Sedangkan pada survei yang kami lakukan, kami membandingkan lebih  dari  2  metode  perhitungan  kompleksitas.  Pada  penemuan  sebelumnya  juga  tidak terdapat metode jelas yang digunakan untuk mencari metode paling tepat, sedangkan survei yang akan kami lakukan menggunakan metode yang jelas. Dengan begitu, hasil survei yang kami lakukan diharapkan mampu menciptakan sistem aplikasi bagus dan efektif.
Selain mencari jurnal yang berkaitan dengan metrik kompleksitas  tampilan pengguna, kami juga mencari jurnal penelitian sebelumnya yang juga menggunakan metode SLR untuk dapat  membandingkan  kredibilitasnya  dengan  survei  kami.  Kami  menemukan  jurnal  yan berkaitan  dengan  penggunaan  metode  sistematik  literatur  review  dimana  jurnal  tersebut hanya membahas metode sistematik literatur review secara singkat. Akan tetapi detail dari langkah pengerjaan metode yang digunakan tidak dijelaskan dengan baik [1]. Oleh karena itu, pada survei yang kami lakukan ini, kami akan menjelaskan langkah-langkah pengerjaan survei  menggunakan  metode  sistematik  literatur  review  dengan  lebih  lengkap  dan terstruktur. Sehingga diharapkan hasil dari survei yang kami lakukan lebih dapat dipercaya dan jelas.
Untuk  membuat  suatu  sistem  aplikasi  yang  bagus  dan  efektif  ini,  maka  diperlukan perancangan  design user  interface yang  menarik,  efektif  dan  efisien  supaya  pengguna akhir/user  dapat  menggunakan  aplikasi  secara  maksimal  [6].  Untuk  menemukan  cara menentukan keefektifan suatu user interface , maka kita memerlukan survei dari beberapa metode supaya dapat menemukan cara yang paling tepat untuk digunakan dalam mengukur kompleksitas user  interface .  Survei  yang  kami  lakukan  dalam  mencari  metode  metrik kompleksitas user  interface yang  paling  tepat  ini  adalah  dengan  menggunakan  metode Systematic  Literature Review (SLR).  Dengan  metode Systematic  Literature  Review ,  kami melakukan  proses  identifikasi  terhadap  metode  metrik  yang  kami  kumpulkan,  kemudian melakukan  proses  penilaian  terhadap  metode  matrik  tersebut,  dan  selanjutnya  melakukan interpretasi  hasil  dari  metode  metrik.  Salah  satu  alasan  dilakukannya  survei  metrik kompleksitas user interface dengan menggunakan metode SLR adalah untuk  menemukan metrik  yang  tepat,  efektif,  dan  efisien  digunakan  untuk  membuat  design user  interface dengan  alur  penemuan  yang  sistematis  dan  terstruktur.  Alasan  ini  diperkuat  dengan banyaknya perkembangan teknologi yang membuat semakin banyak aplikasi dibuat dengan setiap aplikasi yang memiliki desain sistem yang berbeda satu sama lain. Selain itu, semakin banyak orang yang hanya berpedoman pada satu metode saja dan mengabaikan metode yang lain.  Padahal  untuk  dapat  mengetahui  metode  terbaik,  kita  harus  membandingkan  semua metode tersebut dengan sistematis dan terstruktur.

## METODE
Gambar 1. Alur Systematic Literatur Review (SLR)
Vol. 4, No. 2, Agustus 2022, Halaman 146-161
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode Systematic Literature Review (SLR), yang bisa disebut dengan tinjauan pustaka sistematis. SLR atau Systematic  literature  Review merupakan  sebuah  kajian  untuk  melakukan  identifikasi, kemudian  proses  evaluasi  dan  melakukan  interpretasi  penelitian  dalam  area  atau  topik tertentu [7] . Metode ini bertujuan untuk menyajikan dan mengevaluasi literatur mengenai topik tertentu guna menemukan sebanyak mungkin studi pustaka yang menjawab pertanyaan penelitian [8]. Tahapan metode SLR yang digunakan peneliti bersumber dari  Kitchenham [9]. Tahapan tersebut antara lain : planning, conducting dan reporting. Berikut merupakan gambaran alur dari metode SLR.

## Planning/Perencanaan
Tahapan  Planning  dapat  dilakukan  dengan  pencarian  tujuan  serta  review  dari  kerja praktek.  Tujuan  dari  tahap  planning  adalah  menemukan  masalah.  Pada  tahap  planning, peneliti  mengumpulkan  beberapa research  question /  pertanyaan  penelitian.  Research question  yang  didapatkan  berdasarkan  dari  5  kriteria  PICOC  yaitu population (populasi), intervention (intervensi), comparison (perbandingan), outcomes (hasil)  dan context (konteks).
Tabel 1. Rumusan PICOC PICOC Kriteria Deskripsi P Populasi (target investigasi) User  interface ,  model  metriks  kompleksitas user  interface ,  alat pengukuran metrik kompleksitas user interface ) I Intervention (aspek detail dari investigasi) Model  metrik  kompleksitas user  interface beserta  alat pengukurannya C Comparison (perbandingan intervention) Membandingkan  model  metrik  kompleksitas user  interface berdasarkan dengan alat pengukurannya O Outcomes (hasil investigasi) Klasifikasi  model  metrik  kompleksitas  berdasarkan  alat pengukurannya C Context (setting dan lingkungan investigasi) Studi bidang akademik melalui paper ilmiah, jurnal ilmiah, artikel ilmiah, dan buku yang berkaitan.
Berdasarkan Tabel 1 mengenai rumusan PICOC, peneliti  menghasilkan rumusan research question yakni :
Tabel 2. Rumusan research question RQ 1 Apa saja model metrik kompleksitas dalam user interface ?
RQ 2 Tools apa saja yang digunakan dalam pengukuran metrik kompleksitas user interface ?
RQ 3 Tools apa yang efektif digunakan dalam proses pengukuran metrik kompleksitas user interface ?

## Conducting/Pengumpulan Data
Tahap  conducting  merupakan  tahap  mencari  referensi-referensi  yang  berkaitan/ memiliki relevansi dengan penelitian yang akan kita lakukan. Peneliti dapat mencari jurnal- jurnal ilmiah atau paper dari google scholar, IEEE xplore, Scopus, atau Web of Science.

## a. Strategi Pencarian
Untuk  memudahkan  dalam  pencarian  jurnal,  perlu  digunakan  keyword  ketika melakukan searching dan menggunakan kata bantu seperti OR atau And.
(“Metrik  Kompleksitas” OR “Metrik  Kompleksitas User  interface ” OR “ User interface ”) AND (“Systematic Literatur Review” OR “SLR”) AND (Publication year > 1993)
Pada tahap pengumpulan jurnal dan paper hal yang kami lakukan pertama adalah mencari  referensi-referensi  jurnal  dan  paper  dari  website-website  seperti  google scholar,  academia,  ieee  xplore,  scopus  dan  lain  sebagainya.  Untuk  memudahkan pencarian jurnal dan paper kami menggunakan kata kunci metrik kompleksitas user interface .  Pada  tahap  pengumpulan  jurnal-jurnal,  kami  menemukan  18  jurnal  dari situs-situs  pembelajaran  yang  akan  kami jadikan  rujukan  dalam  survei  yang  kami lakukan.  Setelah  mengumpulkan  jurnal  dan  paper,  kami  melakukan  analisa  pada bagian  abstract  jurnal/paper  terlebih  dahulu  untuk  melihat  gambaran  keseluruhan dari pembahasan pada jurnal/paper.

## b. Seleksi Studi
Langkah  selanjutnya  setelah  mengumpulkan  jurnal  dan  paper  adalah menyeleksi/memilih  paper  dan  jurnal  yang  memiliki  relevansi  dengan  research question yang kami jadikan panduan untuk melakukan  survei metrik kompleksitas user  interface .  Proses  penyeleksian  ini  terdiri  dari  beberapa  tahap  yaitu  tahap pembacaan dan analisa pada abstract kemudian analisa pada keseluruhan isi jurnal. Setelah membaca abstract jurnal, ada beberapa jurnal yang memiliki relevansi terkait topic atau pembahasan yang kami cari, kemudian kami memilih beberapa jurnal dan paper yang abstract nya berkaitan. Dari jurnal dan paper yang sudah kami pilih, kami melakukan pembacaan kembali pada seluruh isi jurnal dan memilih jurnal yang isi nya  memiliki  relevansi    dengan  judul  kami  yaitu  survei  metrik  kompleksitas user interface dan  pembahasan  yang  terdapat dalam  jurnal  dapat  menjawab  pertanyaan dan kebingungan kami.
Dalam  pemilihan  studi  yang  relevan,  kami  menggunakan  kriteria  inklusi  dan eksklusi  untuk  membantu  dalam  memilih  studi  yang  relevan.  Berikut  merupakan tabel inklusi dan eksklusi yang dalam penelitian ini.
Tabel 3. Tabel kriteria pengelompokan inklusi dan eksklusi
Inklusi Eksklusi Studi berupa paper, jurnal ilmiah dan buku Studi tidak berupa paper, jurnal ilmiah dan buku Studi membahas mengenai metrik kompleksitas user interface Studi tidak membahas mengenai metrik kompleksitas user interface s Literatur memakai Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris Literatur tidak memakai Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
Vol. 4, No. 2, Agustus 2022, Halaman 146-161
Menjelaskan model metrik kompleksitas user interface bersamaan dengan alatnya Tidak menjelaskan model metrik dengan alat pengukurannya

## c. Data Collection
Di  dalam  setiap  penulisan,  pastinya  dibutuhkan  data  utama  maupun  data sekunder  untuk  menjadi  sumber  referensi  atau  sebagai  acuan  pembuktian  dalam penulisan jurnal. Data primer biasanya berupa paper-paper mengenai tema yang akan dibahas,  sedangkan  data  sekunder  biasanya  berupa  alamat  website  dari  data  yang diambil. Dalam jurnal yang kami buat terdapat 11 jurnal sebagai data primer yang digunakan yakni:
● User interface Modeling in UMLi karya Silva,Pulo (2003)
● Auto-Extraction  and  Integration  of  Metriks  for  Web User  interface s  karya Bakaev M, et. al (2019)
● Measuring Visual User interface Kompleksitas of Mobile Applications With Metrik karya Riegler, Andreas and clemens holzmann (2018)
● Metriks  for  Assessing  The  Design  of  Software  Interfaces  karya  Abdeen  H and Osama Shata (2012)
● Measuring Usability for App Software Using the Quality in Use Integration Measurement Model karyan HATAB B. (2016)
● Automated evaluation of Graphical User interface Metriks (2010)
● GUI Structural Metriks karya Alsmadi I and Mohammed Al-Kabi (2011)
● Metriks  and  Tools  To  Guide  Design  Of  Graphical User  interface karya Alemerian, Khalid Ali (2014)
● UI-CAT:  Calculating User  interface Kompleksitas  Metriks  for  Mobile Applications karya Riegler, Andreas and Clemens Holzmann (2015)
● GUI  Evaluator:  A  Metrik-Tool  for  Evaluating  the  Kompleksitas  Of  GUI karya Alemerien, Khalid and Kenneth Magel (2014)
● Automated  evaluation  of  Graphical User  interface Metriks  karya Vanderdonckt, Jean (2011)
d. Study Quality Assessment
Data  primer  yang  dipilih  dilakukan  pertimbangan  untuk  menguji  penilaian kualitas  data  paper  dengan  menggunakan  keterangan antara  skor  1  untuk  yes atau skor 0 untuk no.
Tabel 4. Pertanyaan kualitas studi Pertanyaan Kualitas Studi Keterangan 1/0 QA1 Apakah dituliskan model metrik kompleksitas user interface ?
QA2 Apakah metrik kompleksitas user interface dalam jurnal terkait dilakukan pengujian menggunakan sebuah tools?
QA3 Apakah tools yang digunakan dalam pengukuran metrik kompleksitas efektif? Keterangan:
1 (yes) : Jika memenuhi jawaban pertanyaan yang diajukan 0 (no)  : Jika tidak memenuhi pertanyaan yang diajukan
Vol. 4, No. 2, Agustus 2022, Halaman 146-161

## e. Data Synthesis
Data synthesis bertujuan untuk meringkas hasil studi primer yang telah dilakukan sehingga didapatkan ringkasan jawaban dari penelitian. Data synthesis melibatkan pengumpulan dan ringkasan hasil studi utama yang disertakan [7]. Berikut hasil data synthesis dari penelitian ini :
1. Macam-macam model metrik  kompleksitas user interface (mengarah pada RQ1)
2. Tools yang digunakan dalam pengukuran metrik kompleksitas user interface (mengarah pada RQ2)
3. Tools  yang  efektif  digunakan  dalam  pengukuran  metrik  kompleksitas user interface (mengarah pada RQ3)

## Reporting
Reporting  yaitu  langkah  menulis  hasil  penemuan  yang  didapat  dengan  menggunakan metode Systematic Literature Review dalam wujud tulisan yang kemudian dipublikasikan atau diterbitkan dalam bentuk paper ke bentuk jurnal ilmiah atau  digunakan sebagai acuan penyusunan  bab  2  tentang Literature  Review dari  skripsi/tesis/disertasi.  Reporting  dapat berupa tabel artikel, naskah skripsi, naskah jurnal, dan menjadikan tabel nama-nama jurnal rujukan seperti pada Tabel 4.
Table 4. Data artikel Judul Penulis Tahun User interface Modeling in UMLi Paulo Pinheiro da Silva & Norman W.Paton 2003 GUI Structural Metriks Izzat Alsmadi & Mohammed Al-Kabi 2009 Automated evaluation of Graphical User interface Metriks Jean Vanderdonckt 2011 Metriks for Assessing The Design of Software Interfaces Hani Abdeen & Osma Shata 2012 Metriks and Tools To Guide Design Of Graphical User interface Khalid Ali Alemerian 2014 Calculating User interface Kompleksitas Metriks for Mobile Applications Andreas Riegler & Clemens Holzmann 2015 Measuring Usability for App Software Using the Quality in Use Integration Measurement Model Abdosslam Hatab M Katy 2016 Measuring Visual User interface Kompleksitas of Mobile Applications With Metrik Andrea Riegler & Clemens Holzmann 2018 Auto-Extraction and Integration of Metriks for Web User interface s Maxim Bakaev, Sebastian Heil, Vladimir Khvorostov & Martin Gaedke 2019 Analisa User interface untuk Meningkatkan UX Menggunakan Usability Testing Pada Aplikasi Android Pemesanan Test Drive Mobil Muhammad Syarif Hartawan 2019 GUI Evaluator: A Metrik-Tool for Evaluating the Kompleksitas Of GUI Khalid Alemerian & Kenneth Magel 2014
Sebagai pembeda dari penelitian sebelumnya, kami membandingkan solusi perhitungan kompleksitas yang paling tepat, kami melakukan perbandingan pada 3 metode perhitungan kompleksitas.  Jika  pada  penemuan-penemuan  sebelumnya,  metode  yang  dibahas  hanya terdiri dari 2 metode yang dibandingkan, maka hal tersebut menjadi salah satu perbandingan yang  dinilai  kurang  valid.  Maka  dari  itu,  dalam  survei  yang  kami  lakukan  ini,  kami membandingkan  3  metode  dalam  perhitungan  kompleksitas user  interface dengan
menggunakan metode SLR yang sistematis dan memiliki alur yang jelas. Selain itu, dalam survei  yang  kami  lakukan  ini,  kami  memberikan  kesimpulan  bahwa  kami  berhasil menemukan metode yang paling tepat diantara 3 metode yang digunakan untuk mengukur kompleksitas suatu tampilan pengguna. Sehingga dapat kami tarik kesimpulan bahwa kami memberikan pendapat atau pengetahuan baru dari hasil  survei yang kami lakukan dimana berupa metode yang paling tepat untuk digunakan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  survei  metrik  kompleksitas user  interface ini  akan  dilakukan  overview  berbagai metrik  kompleksitas user  interface dan  metode  yang  dipakai.  Begitupun  akan  dijelaskan mengenai tafsiran metrik kompleksitas user interface dan metode yang dipakai dan metrik- metrik  yang  ada  didalamnya.  Metode-metode  yang  dimaksud  disini  adalah  metode  GUI evaluator, QUIM, dan GUI examinator. Mengenai masing-masing metode ini akan dibahas secara  menyeluruh.  Dengan  adanya  survei  ini  akan  dilakukan  analisis  perbandingan beberapa  metode  dan  kompleksitas  metrik user  interface .  Pengelompokan  metrik kompleksitas dapat ditentukan berdasarkan alat yang digunakan.

## GUI Evaluator
GUI  Evaluator  merupakan  alat  atau  metode  yang  digunakan  dalam  pengukuran kompleksitas tata letak antarmuka. Alat ini juga menilai kualitas desain user interface [3]. Alat  ini  membantu  dalam  penghitungan  dan  analisis  5  macam  kompleksitas  yakni keselarasan,  pengelompokan,  ukuran,  kepadatan  dan  keseimbangan  [6].  Kompleksitas tersebut akan membantu para desainer dalam menentukan desain yang mempunyai peringkat kompleksitas  tinggi  sehingga  memungkinkan  para  desainer  dalam  mengevaluasi, maupun mendesain ulang. GUI Evaluator juga menggabungkan bobot untuk masing-masing faktor desain  berdasarkan  preferensi  pengguna.  Dengan  menggunakan  metode  SLR,  langkah pertama yang kami lakukan adalah mengidentifikasi model metrik yang terdapat dalam GUI Evaluator.  Kemudian  melakukan  penilaian,  dan  terakhir  menginterpretasi  hasil  dari perhitungan kami.
Berikut model metrik yang diukur dengan menggunakan GUI Evaluator
a. Penjajaran Metrik  ini  terbagi  menjadi  dua  yaitu  pengukuran  penjajaran  vertikal  dan horizontal  dalam  dua  tingkat  yaitu  Tingkat  grup  (Perataan  Lokal(GA))  dan tingkat  layar  (Perataan  Global  (SA)).  Kedua  keselarasan  tersebut  berguna dalam penghitungan Kompleksitas Perataan Layar Total (TAC).
● Perataan  local  digunakan  untuk  menghitung  penjajaran  dalam  setiap kelompok.
Berikut penulisan rumus dalam perataan local :
Group Alignment (GAi): (1) AC (Alignment Kompleksitas): (2)
Vp merupakan jumlah vertical titik penjajaran.
Hp merupakan jumlah titik penjajaran horizontal K merupakan objek yang dikelompokkan dalam layar. AC untuk semua grup di layar.
Weight/bobot dihitung dari  banyaknya objek dalam grup (i) dibagi dengan jumlah total objek yang dikelompokkan. m adalah jumlah grup di layar.
● Perataan Global
Berikut penulisan rumus dalam perataan global :
Screen Alignment (SA): (3)
N merupakan jumlah objek yang tidak dikelompokkan di layar.
● Kompleksitas Perataan Layar Total
TAC  (Total  Screen  Alignment  Kompleksitas):  AC  *  Weight1  +  SA  *
Weight2 (4)
Weight 1 atau bobot 1 merupakan rasio jumlah objek yang dikelompokkan menjadi jumlah objek di layar.
Bobot  2  atau  weight  2  merupakan  rasio  jumlah  objek  yang  tidak dikelompokkan dengan jumlah total objek di layar.
b. Keseimbangan BQn = , BQs = , TBC = 1-(0,5 * BQn + 0,5 * BQs) (5)
BQni dan BQnj mewakili jumlah objek di ith dan jth perempat. Rentang rasio BQni dan BQnj adalah [0, 1] dan rentang nilai BQn secara keseluruhan adalah [0, 1], di mana 0 berarti tidak seimbang dan 1 berarti seimbang penuh dalam hal jumlah objek.
BQsi dan BQsj mewakili jumlah ukuran objek di kuartal ke-i dan ke-j. Rentang rasio  BQsi  dan  BQsj  adalah  [0,  1]  dan  rentang  nilai  BQ  secara  keseluruhan adalah [0, 1], di mana 0 berarti tidak seimbang, 1 berarti seimbang penuh dalam hal ukuran objek.
c. Kepadatan
Metrik kepadatan mengukur kepadatan layar berdasarkan objek
Local Density (LDj) =
(6)
LDj = (7) DC (Densitas Kompleksitas) = ( ) * W1 + GD * W2  (8)
W1 yaitu rasio area grup ke area layar.
W2 adalah rasio area yang tidak dikelompokkan ke area layar.
d. Ukuran
Object Size Kompleksitas (SCk) =
(9)
Size kompleksitas SC =

## (10)
N adalah jumlah objek dalam tipe kth
Sj  adalah  banyaknya  ukuran  yang  berbeda,  dimana  Sj  adalah  1  jika  ukuran benda tidak dihitung sebelumnya dan 0 jika ukuran benda dihitung.
Wi adalah jumlah jenis objek Bobot (j) adalah jumlah objek dalam kategori jth dibagi dengan jumlah total objek di layar
e. Pengelompokkan
Metrik pengelompokan berguna dalam mengukur jumlah objek yang memiliki batas yang jelas menurut garis, latar belakang, warna, ruang, atau ukuran [3].
Ungrouped Object Kompleksitas (UG) = 1 - (11) Grouped Object Kompleksitas (GC) = * Weight (12) The Grouping Kompleksitas (GT) = UG + GC (13)
UG menghitung persentase objek yang tidak dikelompokkan,
GW  adalah  objek-objek  yang  dikelompokkan  menjadi  satu.  Nilai  GW  sama dengan 1, jika objek ada dalam grup, jika tidak maka nilainya 0.
N adalah jumlah total objek di layar.
GC  menghitung  rasio  jumlah  jenis  objek  yang  berbeda  (G)  terhadap  jumlah total objek (M) dalam semua kelompok.
Bobot/weight adalah rasio dari jumlah total objek yang dikelompokkan.
Dari  data-data  perhitungan  matrik  yang  terdapat  dalam  metode  GUI  Evaluator,  kami memberikan penilaian bahwa metode GUI Evaluator memiliki persamaan yang lengkap dan detail  untuk  menghitung  kompleksitas  setiap  tampilan  antar  muka  pengguna.  Selain  itu, proses perhitungan metrik kompleksitasnya sederhana dan tidak bertele-tele sehingga cukup efektif untuk digunakan.

## Model QUIM
QUIM singkatan dari Quality in Use Integrated Measurement adalah model gabungan yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  kegunaan  desain  tampilan  antarmuka  atau user
Vol. 4, No. 2, Agustus 2022, Halaman 146-161
interface [10].  QUIM  bersifat  hierarkis  karena  menguraikan  kegunaan  menjadi  beberapa faktor-faktor, kemudian faktor faktor tersebut diuraikan menjadi kriteria, dan diuraikan lagi menjadi metrik tertentu. Metode ini terdiri dari 10 faktor, 26 kriteria, dan 127 metrik.
Berikut contoh metrik yang dapat dihitung dengan metode QUIM:
o Tata Letak Kelayakan Tata  letak  kelayakan  ini  mengatur  komponen  visual  yang  paling  sering digunakan.  Metrik  ini  digunakan  untuk  mengurangi  waktu  (biaya)  yang diharapkan bisa menyelesaikan berbagai tugas berkaitan dengan user interface [16].
LA = x 100 (14) C = (15) P(i.j) merupakan Frekuensi transisi antara komponen visual i dan j
D(i.j) merupakan Jarak antar komponen visual i dan j o Konkordansi
T 𝐶 = 100 × 𝐷 / 𝑃 (!6) 𝑃 = 𝑁 ( 𝑁 − 1)/2 (17)

## N merupakan jumlah tugas yang diberi peringkat
D merupakan skor selisih yaitu banyaknya tugas yang sulit berada pada urutan yang benar dikurangi tugas yang sulit yang tidak pada urutan yang benar
o Visibilitas Tugas
Merupakan  proporsi  objek  antarmuka  atau  elemen  yang  diperlukan  dalam penyelesaian tugas pengguna.
𝑇𝑉 = 100 × ( × ∑ 𝑉𝑖 ) ∀ 𝑖 (18)
S  total  =  =  Jumlah  total langkah  yang  ditetapkan  untuk  menyelesaikan  kasus penggunaan
Vi  =  =  Visibilitas  fitur  (0  atau  1)  dari  langkah  yang  diberlakukan  i  (  yaitu, bagaimana  menghitung  langkah  yang  diberlakukan  dan  mengalokasikan  nilai visibilitas padanya ditentukan oleh beberapa aturan dalam referensi)
o Horizontal atau Vertikal Keseimbangan
Mengevaluasi  keseimbangan  layar  secara  vertikal  dan  horizontal  yang ditunjukkan dengan skor 100 untuk keseimbangan sempurna.
Rumus
:
𝐵𝑎𝑙𝑎𝑛𝑐𝑒 = 200 × 𝑊 1/( 𝑊 1+ 𝑊 2) (19)
W1= Berat sisi satu
W2= Berat sisi dua Berat sisi = Jumlah piksel yang digunakan × jarak sisi dari pusat
Tengah = Pertengahan antara tepi kiri elemen visual paling kiri dan tepi kanan elemen paling kanan.
Dari  hasil  identifikasi  pada  metode  QUIM,  kami  menilai  bahwa  metode  QUIM  dalam mengukur kompleksitas user interface memiliki pengelompokan karena terdapat penurunan dari  dikelompokkan  dalam  faktor-faktor,  kemudian  dikelompokkan  lagi  berdasarkan kriteria,  dan  kemudian  menjadi  suatu  metrik  tertentu.  Oleh  karena  itu,  kami menginterpretasikan bahwa metode QUIM digunakan pada proses perhitungan kompleksitas yang lebih membutuhkan waktu yang lama.

## GUI Examiner
GUI examiner merupakan alat yang digunakan dalam perhitungan metrik kompleksitas user  interface yang  dapat  menyediakan  penilaian  kohesi  interface  terhadap  desain  gui berdasarkan aspek estetika, structural dan semantic gui untuk mengukur kualitas dari GUI itu sendiri [6]. Berbeda dengan  GUI evaluator, GUI examiner  berfokus pada data. Dalam arsitektur GUI examiner terdapat beberapa komponen penting yang diperhatikan, antara lain :
a. UI Data Extractor Extractor  data  dalam user  interface memiliki  peran  intrinsik  yang mempengaruhi  fungsionalitas  dari  GUI  examiner.  Data  yang  dimaksud merupakan data-data UI yang akan dihitung menggunakan GUI examiner.
b. Semantic Keterkaitan Extractor Semantic  keterhubungan  extractor  ini  merupakan  komponen  penting  yang digunakan  untuk  melihat  dan  membaca  tampilan user  interface .  Selanjutnya, struktur  dan  atribut  estetika  yang  dinilai  dari  tampilan user  interface akan  di extract menggunakan teknik refleksi.
c. Metrik Calculator Metrik calculator merupakan komponen penyedia perhitungan metrik sehingga penganalisis  dapat  melihat  nilai  dari  suatu user  interface .  Dalam  metrik calculator  sendiri  terdapat  beberapa  metrik/  perhitungan  yang  disediakan, seperti:
1.  Metrik kohesi tata letak grup(GLC) Untuk menghitung metrik tata letak grup, ada macam-macam properti yang diukur  seperti,  lebar,  tinggi,  margin,  border,  font,ukuran  font,  gaya  font, color, lokasi, perataan, dan background.
2.  Metrik kohesi tata letak object yang tidak dalam grup(UGLC) Untuk menghitung metrik tata letak ungroup,  macam-macam properti yang diukur sama seperti pada tata letak grup yaitu lebar, tinggi, margin, border, font,ukuran font, gaya font,  color, lokasi, perataan, dan background.
3.  Metrik Kohesi tata letak widget(WLC) Dalam mengukur tata letak widget, kita perlu mengetahui jenis-jenis widget terlebih dahulu yaitu :
a. Textbox
b. Label
c. Dialog Combo
d. Dialog List e. Tombol
f. Dialog gambar
g. Numeric down
4. Metrik Kohesi tata letak layar (SLC)
Untuk  menghitung  kompleksitas  tata  letak  layar  (SLC),  properti  yang diperhatikan  dalam  perhitungan  adalah  jumlah  widget/object  yang dikelompokkan  (grouping),  dan  yang  tidak  dikelompokkan  (ungrouping), jumlah  total  widget  atau  object,  ukuran  panjang  dan  tinggi  dari  interface untuk pengukuran area, dan jumlah grup dalam suatu interface.
a. Analisis visual kohesi b. GUI
c. GUI examiner Database
GUI examiner database ini merupakan komponen dari GUI Examiner yang digunakan untuk menyimpan data dari user interface yang dikumpulkan dan hasil perhitungan metrik yang telah dilakukan.
Hasil  akhir  dari  pengukuran  kompleksitas user  interface s  dapat  dilihat  dari  nilai metrik  yang  berhasil  diukur.  Nilai  metrik  tertinggi  memiliki  kompleksitas user interface yang lebih baik dari nilai metrik yang lebih rendah.

## Perbandingan Nilai dari GUI Evaluator, QUIM, dan GUI Examiner Menggunakan Metode SLR
Pada pengukuran dengan menggunakan GUI Evaluator, kami membandingkan hasil uji korelasi pada masing-masing faktor desain dengan peringkat pengguna dan dari hasil yang diperoleh melalui GUI Evaluator dengan hasil sebagaimana Tabel 5.
Table 5. Tabel Perbandingan Metrik GUI Evaluator Faktor antarmuka desain Peringkat User Peringkat GUI Uji korelasi pearson Uji T Uji Korelasi Pearson Uji T R p-val t-val p-val R p-val t-val p-val Tata Letak 0.836 <0.00001 -0.780 0.442 0.662 0.0028 -1.005 0.323 Keseimbangan 0.825 <0.00001 -0.560 0.579 0.705 0.0011 -0.857 0.398 Density 0.683 0.0018 -0.772 0.445 0.585 0.0098 -1.050 0.302 Ukuran 0.943 <0.00001 -0.731 0.470 0.767 <0.001 -1.013 0.319 Pengelompokan 0.462 0.0537 -2.608 0.014 0.095 0.708 -2.657 0.012
Dari hasil diatas, kami dapat mengetahui bahwa perhitungan metrik kompleksitas dengan GUI  Evaluator  memiliki  nilai  yang  konsisten.  Sedangkan  pengukuran  dengan  QUIM,  hal yang diperhatikan adalah dalam tingkat-tingkat yang membentuk pohon dan saling berkaitan dan mempengaruhi di antara satu komponen dengan komponen lain seperti Gambar 2.
Gambar 2. Pohon relasi pada komponen QUIM
Berdasarkan Gambar 2, dapat diketahui bahwa satu model metrik yang spesifik dalam QUIM  bisa  mempengaruhi  lebih  dari  satu  level  kriteria.  Dapat  kita  ambil  contoh  yaitu number of  task pada data level  kemudian digunakan sebagai data input untuk menentukan level metrik task concordance. Dimana task concordance menentukan kriteria completeness dan  kemudian  menentukan  hasil  keefektifan  pada  level  faktor.  Dengan  begitu,  dapat disimpulkan  bahwa  model  QUIM  memiliki  relasi  yang  jelas.  Hal  ini  menjadi  salah  satu keuntungan dalam menggunakan model QUIM. Selain itu, model QUIM juga merupakan model  pengukuran  kompleksitas  yang  dinamis  sehingga  kita  bisa  menambahkan  sendiri faktor,  metrik,  dan  kriteria  yang  akan  digunakan  dalam  pengukuran  kompleksitas user interface [10].
Dengan menggunakan model QUIM untuk menghitung  metrik kompleksitas memiliki lebih banyak komponen yang harus diukur sehingga hal ini menurunkan tingkat keefektifan dalam  mengukur  kompleksitas user  interface .  Walaupun  dalam  model  QUIM  memiliki beberapa keuntungan untuk menyusun user interface yang kompleks, akan tetapi menurut kami dalam QUIM kriteria yang dibentuk dengan QUIM terlalu banyak dan kurang efisien jika dihitung secara menyeluruh.
Sedangkan  untuk  penggunaan  metode  GUIExaminer  sendiri  lebih  terfokus  pada penentuan  desain  yang  optimal.  GuiExaminer  sebagai  alat  yang  digunakan  dalam perhitungan metrik kompleksitas user interface digunakan untuk mengukur beberapa aspek kegunaan  dari  antarmuka  pengguna  yang  diberikan  [6].  Dengan  metode  GUIExaminer, maka akan ditentukan apakah suatu desain antarmuka bisa dikatakan baik atau belum.
Dengan menggunakan metode GUIExaminer, maka penentuan desain antarmuka yang baik  harus  berdasarkan  pada  terpenuhinya  preferensi  pengguna.  Pengukuran  dengan GUIExaminer akan menggunakan 17 prinsip desain  UI/UX [6]. Darisini dapat dinyatakan bahwa  beberapa  proses  pengukuran  yang  dilakukan  dengan  GUIExaminer  ini  akan dilakukan  dengan  cara  mengukur  kohesi  tata  letak  antarmuka  jenis  widget  di  layar, mengelompokkan dan memisahkan grup widget, dan keterkaitan semantik. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa pengguna metode GUIExaminer dianggap kurang cocok karena hanya terfokus pada nilai estetika tampilan desain antarmuka tanpa adanya perhitungan yang
valid.  Dikhawatirkan  hasil  yang  diperoleh  kurang  optimal  karena  hanya  terfokus  pada pendapat yang berdasar pada 17 prinsip desain UI/UX.

## Hasil Analisis Survei
Berdasarkan  analisis  survei  yang  telah  dilakukan  mengenai  metrik  kompleksitas user interface ,  telah  dilakukan  beberapa  analisis  mengenai  beberapa  metode  dan  kompleksitas user  interface .  Dari  hasil  analisis  tersebut  dapat  diketahui  bahwasannya  masing-masing metode  memiliki  keunggulannya  masing-masing.  Jika  metode  GUI  evaluator  lebih menekankan pada penggunaan metode dan kualitasnya, maka metode QUIM mengandalkan rumus  yang  telah  disusun  sedemikian  rupa.  Sedang  untuk  GUI  examiner  lebih  mengarah pada estetika, structural, dan simentic.
Pada  metode  GUI  evaluator  proses  yang  dilakukan  jauh  lebih  terperinci.  Dari  kelima metrik  yang  terdapat  didalamnya,  hasil  dari  penghitungan  metrik  jauh  lebih  relevan  [6]. Metode  ini  memiliki  keefektifan  dan  nilai  efisiensi  yang  lebih  tinggi.  Untuk penghitungannya pun tidak begitu rumit karena tidak menggunakan banyak rumus. Metode ini lebih terfokus pada proses tanpa mengurangi nilai kualitas. Sehingga user lebih tertarik untuk menggunakannya.
Sedang pada metode QUIM lebih menekankan pada penggunaan rumus-rumus yang jauh lebih rumit [10]. Maka dari itu dibutuhkan ketelitian dan kejelian untuk pengerjaan rumus- rumus  yang  telah  disusun  sedemikian  rupa.  Penghitungan  metode  ini  jauh  lebih  rumit ketimbang GUI evaluator. Dan mengenai Gui examiner yang lebih mengarah pada estetika, structural,  dan  sistematik  amat  jarang  digunakan.  User  lebih  tertarik  untuk  menggunakan GUI  evaluator  karena  prosesnya  yang  lebih  terperinci.  Hal  ini  bukan  berarti  mengatakan bahwa  GUI  examiner  bukanlah  pilihan  yang  tepat.  Hanya  saja  untuk  user  yang  lebih mementingkan kemudahan tanpa mengurangi kualitas, penggunaan GUI elevator akan lebih memuaskan.

## KESIMPULAN
Setelah dilakukan analisis perbandingan pada ketiga metode kompleksitas metrik, yaitu GUIEvaluator,  QUIM,  dan  GUIExaminer,  maka  dapat  diketahui  bahwa  masing-masing metrik  memiliki  karakteristinya  masing-masing.  Perhitungan  metrik  kompleksitas  dengan GUI  Evaluator  memiliki  nilai  yang  konsisten.  Perhitungan  dengan  metode  QUIM menggunakan rumus-rumus yang rumit tanpa mengurangi kualitas, sehingga sebagian user lebih tertarik untuk menggunakannya. Sedang perhitungan dengan GUIExaminer tergolog lebih  muda  karena  tidak  melakukan  perhitungan  apapun  dan  lebih  terfokus  pada  nilai estetika  tampilan  antarmuka  yang  sesuai  dengan  17  prinsip  desain  UI/UX.  Dari  hasil perbandingan ketiga metode tersebut,
Adanya survei kompleksitas metrik dengan metode SLR bertujuan untuk menganilisis metode  mana  yang  terbaik  diantara  GUIEvaluator,  QUIM,  dan  GUIExaminer.  Dengan adanya  survei  analisis  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  metrik  kompleksitas  yang  banyak digunakan dalam pengujian user interface adalah metode GUI evaluator dikarenakan metode tersebut  memiliki  keefektifan  dan  efisiensi  yang  lebih  tinggi  sehingga  lebih  banyak mendapatkan respon kepuasan dari user. Metode ini juga  memiliki  hasil pengukuran paling tinggi  dan  mudah  digunakan  oleh  user  sehingga  banyak  dipilih  dalam  penentuan  metrik kompleksitas UI.

## REFERENSI
[1]   G. Muttaqin, Y. Ansori, N. Santoso and M. Yaqin, "Survei Metrik Skala dan Kompleksitas Model Proses Bisnis," Ilkomnika, vol. 2, no. 1, pp. 85-90, 2020.
[2]   A. Reynaldi, "Perancangan Design User interface Aplikasi Pencari Kost," Universitas Negeri Makassar, Makassar, 2019.
[3]   K.  B,  "Procedures  for  Performing  Systematic  Reviews,  Version  1.0," Empir.  Softw. Eng, vol.  33, no. 2004, pp. 1-26, 2004.
[4]   M.  Sobri,  M.  Ijab  and  N.  Nayan,  "Systematic  Literature  Review  Untuk  Membuat  Model  Aplikasi Pemantauan Kesehatan Cardiovacular," J.Resti, vol. 2, no. 2, pp. 458-464, 2018.
[5]   P. D. S. Pinheiro and N. P. W, " User interface Modelling in UMLi," IEEE SOFTWARE, vol. 20, no. 4, pp. 62-69, 2003.
[6]   I. Alsmadi and M. Al-Kabi, "GUI Structural Metriks," The International Arab Journal of Information Technology, vol. 8, no. 2, pp. 124-129, 2011.
[7]   A. H and O. Shata, "Metriks for Assesing the Design of Software Interfaces," International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, vol. 1, no. 10, pp. 737-745, 2012.
[8]   K.  A.  Alemerien  and  K.  Magel,  "GUI  Evaluator:  A  Metrik  Tool  for Evaluating  the  Kompleksitas  of GUI," Proc Int. Conf. Soft. Eng. Knowl. Eng. SEKE, vol. 2014, no. january, pp. 13-18, 2014.
[9]   A. U, "Kajian Systematic Literature Review(SLR) untuk Mengidentifikasi Dampak Terorisme, Layanan Konseling dan Terapi Trauma Pada Anak-Anak," Islam. Couns. J.Bimbing.Konseling.Islam, vol. 4, no. 2, p. 63, 2019.
[10]  A.  Riegler  and  C.  Holzmann,  "UI-Cat  :  Calculating User  interface Kompleksitas  Metriks  for  Mobile Applications," in International Conference on MUM(Mobile and Ubiquitous Multimedia) , Austria, 2015.
[11]  A.  Seffah,  N.  Kececi  and  M.  Donyaee,  "QUIM:  A  Framework  for  Quantifying  Usability  Metriks  in Software Quality Models," in Qual Software APAQS2001 , Montreal, Kanada, 2001.
[12]  M. Bakaev, S. Heil, V. Khvorostov and M. Gaedke, "Auto-Extraction and Integration of Metriks for Web User interface s," J. Web Eng, vol. 17, no. 6, pp. 561-590, 2019.
[13]  A. Riegler and C. Holzmann, "Measuring Visual User interface Kompleksitas of Mobile Applications with Metriks," Oxford University Press, vol. 30, no. 3, pp. 207-223, 2018.
[14]  M. Hartawan, "Analisa User interface untuk Meningkatkan UX Menggunakan Usability Testing pada Aplikasi Android Pemesanan Test Drive Mobil," Jurnal Teknologi Informasi ESIT, vol. 14, no. 2, pp. 46-52, 2019.
[15]  I. Arifin and R. R. Tolle, "Evaluasi Perancangan User interface Untuk Meningkatkan User Experience Menggunakan Metode Human Centered Design," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 1725-1732, 2019.
[16]  G. Muketha, A. Ghani, M. Selamat and R. Atan, "A survei of Business Process Kompleksitas Metriks," Jurnal Informasi Teknologi, vol. 9, no. 7, pp. 1336-1344, 2010.
[17]  E. Triandini, S. Jayanatha, A. Indrawan, G. Werla Putra and B. Iswara, "Systematic Literature Review Method  for  Identifying  Platforms  and  Methods  for  Information  Systm  Development  in  Indonesia," Indonesia Journal Information System, vol. 1, no. 2, p. 63, 2019.
[18]  H. B, "Measuring Usability for App Software Using the Quality in Use Integration Measurement Model," Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Malysia, 2016.
[19]  F.  Pranata,  F.  Pradana  and  T.  Kurniawan,  "Pengembangan  Sistem  Perhitungan  Kompleksitas  Kode Sumber Berdasarkan Metrik Halstead dan Cyclomatic Kompleksitas," in Proceeding Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi , Malang, 2016.
[20]  K. A. Alemerian, "Metriks and Tools to Guide Design of Graphical User interface ," North Dakota State University, North Dakota, Fargo Amerika, 2014.
[21]  S.  Group  and  M.  Keele,  "Guidelines  for  Performing  Systematic  Literature  Reviews  in  Software Engineering," EBSE Technical Report, United of Kingdom, 2007.
[22]  P. M. Buanga, Automated Evaluation of Graphical User interface Metriks, Belgia: Uniersite Catholique De Louvain, 2010-2011.