## IMPLEMENTASI METODE SMART PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA SEKOLAH

## Hidayatus Sibyan
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sains Al Qur’an Email : hsibyan@unsiq.ac.id

## INFO ARTIKEL
ABSTRAK Riwayat Artikel : Diterima : 13 Desember 2019 Disetujui : 10 Januari 2020 SMK  Gema  Nusantara  sebagai  suatu  lembaga  pendidikan memberikan kesempatan beasiswa kepada para peserta didik nya yang memenuhi persyaratan tertentu. Kriteria penerima beasiswa diantaranya  siswa  yang  memiliki  peringkat  secara  paralel, mempunyai  prestasi  akademik  atau  non-akademik,  telah  atau sedang menghafal Al-Qur’an, dan siswa dengan kondisi ekonomi keluarga  kurang  mampu.  Banyaknya  kriteria  yang  diberikan tersebut  membuat  pihak  sekolah  sulit  menentukan  siswa  yang berհak  menerima  beasiswa  karena  kuota  beasiswa  sangat terbatas.
Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  membuat  sistem  yang  bisa mempermudah  proses  seleksi  beasiswa  agar  penerima  beasiswa sesuai  dengan  urutan  prioritas  yang  tepat.  Dalam  membangun Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  ini  digunakan  metode SMART  yang merupakan  singkatan dari Simple Multi Attribute Rating  Tecհnique ,  yaitu  cara  pengambilan  keputusan  dengan menghitung bobot kriteria pada masing-masing alternatif. Hasil penelitian telah menghasilkan sebuah SPK dengan metode SMART yang dapat membantu pimpinan SMK Gema Nusantara dalam menentukan siswa penerima beasiswa.
Kata Kunci :
Metode SMART, Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History : Received : December 13, 2019 Accepted : January 10, 2020 SMK  Gema  Nusantara  as  an  educational  institution  provides scholarship  opportunities  to  its  students  who  meet  certain requirements. Criteria for scholarship recipients include students who  rank  in  parallel,  have  academic  or  non-academic achievements, have or are memorizing the Qur'an, and students with  economically  disadvantaged  families.  The  number  of criteria given makes it difficult for schools to determine students who are entitled to receive scholarships because the scholarship quota is very limited.
Tհe purpose of this study is to build a system that can simplify the scholarship selection process so that scholarship recipients are in  the  proper  priority  order.  In  building  this  Decision  Support System  (DSS),  the  SMART  method  is  used,  which  stands  for Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique,  which  is  a  way  of making decisions by calculating the weighting of criteria for each alternative.
The  results  of  the  study have produced a SPK  with  the  SMART method that can help the leadership of the SMK Gema Nusantara in determining students receiving scholarships.

## Key words:
SMART Method, Decision support system, Scholarship

## 1. PENDAHULUAN
Beasiswa  merupakan  pemberian  bantuan keuangan  kepada  seseorang,  siswa  atau mahasiswa  untuk  keperluan  pendidikan. Beasiswa tersebut sebagai bentuk penghargaan terhadap  seseorang  agar  dapat  melanjutkan pendidikannya.  Beasiswa  dapat  berasal  dari pemerintah, swasta, serta lembaga pendidikan (Surya, 2015).
SMK Gema Nusantara sebagai salah satu lembaga  pendidikan  kejuruan  di  Wonosobo juga memberikan kesempatan beasiswa kepada para peserta didik nya yang memenuhi persyaratan tertentu. Beasiswa sekolah tersebut  diperuntukkan  baik  bagi  siswa  yang memiliki  prestasi  maupun  siswa  dengan kondisi  ekonomi  keluarga  ekonomi  yang kurang  mampu.  Kriteria  penerima  beasiswa diantaranya  siswa  yang  memiliki  peringkat secara paralel, telah atau sedang menghafal Al- Qur’an,  memiliki  prestasi  akademik  ataupun non-akademik di  tingkat kabupaten/ provinsi/ nasional,  serta  berasal  dari  keluarga  kurang mampu.  Banyaknya  kriteria  yang  diberikan serta  kuota  beasiswa  yang  sangat  terbatas membuat  sekolah  sulit  menentukan  prioritas yang tepat untuk siswa penerima beasiswa.
Sehingga  perlu  ada  sistem  yang  bisa membantu  proses  seleksi  sehingga  penerima beasiswa bisa tepat sasaran. Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  berbasis komputer dan digunakan untuk menyelesaikan masalah  serta  sebagai  alat  bantu  dalam mendukung  proses  pengambilan  keputusan (Kusrini & Kom, 2007).
Diperlukan sebuah metode dalam membangun sebuah SPK, salah satunya adalah metode  SMART  yang  merupakan  singkatan dari Simple Multi Attribute Rating Tecհnique . Metode ini merupakan metode dalam pengambilan  keputusan  untuk  menangani permasalahan  multi  kriteria  berdasarkan penghitungan  bobot  kriteria  untuk  setiap alternatif,  sehingga  akan  memperoleh  hasil alternatif  terbaik  (Pangaribuan,  Mustika,  & Wanto, 2019).

## 2. METODE
2.1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
SPK yaitu sebuah sistem yang dipergunakan  untuk  proses  pengambilan
sebuah  keputusan  yang  bisa  membantu  tugas dari pengambil keputusan. Komponen- komponen  pembangun  Sistem  Pendukung Keputusan  diantaranya  yaitu  (1)  subsistem data  yaitu  tempat  penyimpanan  data  dalam sistem;  (2)  subsistem  model  adalah  model keputusan  yang  diintegrasikan  dengan  data; dan  (3)  subsistem  dialog  adalah  antar  muka pengguna  sebagai  sarana  komunikasi  antara pengguna  dengan  sistem  secara  interaktif (Sibyan, 2017)

## 2.2. Metode SMART
Metode SMART yang merupakan singkatan  dari Simple  Multi  Attribut  Rating Tecհnique adalah  sebuah  metode  untuk menangani permasalahan multi-kriteria dalam sistem pendukung keputusan yang dikembangkan pada taհun 1997 oleh Edward. Metode pengambilan keputusan ini menangani permasalahan  multi-kriteria  berdasarkan pada nilai-nilai  yang  dimiliki  oleh  setiap  alternatif pada masing-masing kriteria yang telah diberi bobot.  Bobot  setiap  kriteria  digunakan  untuk membandingkan  antara  tingkat  kepentingan antara  kriteria  satu  dengan  yang  lain. Perhitungan  pembobotan  akan  menghasilkan nilai  untuk  masing-masing  alternatif  untuk memperoleh  alternatif  yang  paling  baik (Novianti, Astuti, & Khairina, 2016).
Tahapan metode SMART adalah sebagai berikut (Cholil, Pinem, & Vydia, 2018) a. Tentukan alternatif dan kriteria yang akan dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan.
b. Memberikan  bobot  untuk  setiap  kriteria menggunakan skala 1 sampai 100 dengan memperhatikan  prioritas  yang  paling penting.
c. Setelah bobot diberikan  kemudian hitung normalisasi  bobot  kriteria  dari  setiap kriteria  dengan  cara  skor  pada  bobot kriteria  dibagi  total  bobot  kriteria  sesuai dengan persamaan (1) berikut
𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑠𝑎𝑠𝑖 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑗 ......................... (1)
Keterangan:
𝑊 𝑗 : skor bobot kriteria
∑ 𝑊 𝑗 : total bobot semua kriteria
d. Berikan  skor  kriteria  untuk  masing- masing  alternatif.  Skor  kriteria  ini  bisa berisi  data  kualitatif  ataupun  data kuantitatif  (angka).  Jika  data  masih berbentuk  kualitatif,  maka  data  akan dijadikan  data  berupa  angkat/  kuantitatif terlebih  dahulu  dengan  membuat  nilai parameter pada kriteria.
e. Hitung nilai utiliti dengan mengubah skor kriteria untuk setiap kriteria menjadi skor kriteria  data  standar.  Untuk  kriteria dengan  kategori  keuntungan  ( benefit ) diհitung  dengan  persamaan  (2)  sebagai berikut
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = (𝑐 𝑚𝑎𝑥 − 𝑐 𝑜𝑢𝑡 ) (𝑐 𝑚𝑎𝑥 − 𝑐 𝑚𝑖𝑛 ) .......................... (2)
Sedangkan kriteria dengan kategori biaya ( cost )  diհitung  dengan  persamaan  (3) sebagai berikut
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = (𝑐 𝑜𝑢𝑡 − 𝑐 𝑚𝑖𝑛 ) (𝑐 𝑚𝑎𝑥 − 𝑐 𝑚𝑖𝑛 ) .......................... (3)
Keterangan:
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) : skor utiliti kriteria ke-i
𝑐 𝑜𝑢𝑡 : skor kriteria ke-i 𝑐 𝑚𝑎𝑥 : skor kriteria maksimum 𝑐 𝑚𝑖𝑛 : skor kriteria minimum
f. Menghitung nilai akhir dengan menjumlahkan  total  hasil  perkalian  dari hasil  normalisasi  bobot  kriteria  angka yang  diperoleh  dari  normalisasi  skor kriteria data standar dengan skor normalisasi  bobot  kriteria,  seperti  pada persamaan (4) berikut 𝑢(𝑎 𝑖 ) =   ∑ 𝑤 𝑗 ∗ 𝑢 𝑗 (𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=1 .................. (4)
Keterangan: 𝑢(𝑎 𝑖 ) : nilai akhir alternatif 𝑤 𝑗 : hasil normalisasi pembobotan kriteria
𝑢 𝑗 (𝑎 𝑖 ) : hasil nilai dari utiliti
g. Perangkingan
Perangkingan  adalah  proses  pengurutan nilai  akhir  dari  terbesar  ke  terkecil. Alternatif  terbaik  adalah  alternatif  yang memperoleh nilai terbesar.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
SMK Gema Nusantara Wonosobo sebagai lembaga  pendidikan  memberikan  kesempatan bagi  peserta  didiknya  untuk  memperoleh beasiswa sekolah. Beasiswa tersebut diberikan kepada  para  siswanya  yang  memenuhi persyaratan diantaranya berdasarkan rangking paralel,  prestasi  akademik  maupun  non akademik,  kondisi  ekonomi,  dan  kemampuan hafalan  Al-Qur’an.  Dengan  pertimbangan persyaratan tersebut, pihak sekolah melakukan seleksi  untuk  menentukan  siapa  saja  siswa yang akan menerima beasiswa sekolah. Akan tetapi  dalam  proses  seleksi,  pihak  sekolah merasa kesuliatan untuk menentukan penerima beasiswa dikarenakan banyaknya kriteria atau persyaratan  yang  ada  serta  kuota  beasiswa yang  diberikan  sangat  terbatas.  Sehingga keputusan penerima beasiswa sekolah menjadi kurang tepat dan tidak sesuai dengan prioritas mahasiswa  penerimanya.  Untuk  itu  perlu adanya  sebuah  sistem  yang  bisa  digunakan untuk  mempermudah  pihak  sekolah  dalam proses seleksi penerima beasiswa kepada para siswanya. SMART singkatan dari Simple Multi Attribute  Rating  Technique adalah  metode yang  digunakan  dalam  proses  perհitungan pada  SPK  penerima  beasiswa.  Tahapan perhitungan  pada  SPK  penerima  beasiswa dengan  metode  SMART  adalah  sebagai berikut:
3.1. Analisis Perhitungan Metode SMART
a. Identifikasi dan Pembobotan Kriteria Langkah  pertama  dari  proses  SMART adalah dengan menentukan kriteria beserta pembobotannya  yang  dijadikan  sebagai penentuan  penerima  beasiswa  di  SMK
Gema Nusantara Wonosobo, yaitu Rangking  Paralel,  Hafalan  Al-Qur’an, Kondisi  Ekonomi  Keluarga,  dan  Prestasi Siswa.  Kriteria  beserta  pembobotannya dapat dilihat pada Tabel 1 berikut
Tabel 1. Bobot Kriteria No Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot 1. C01 Rangking Paralel 86 2. C02 Prestasi 89 3. C03 Kondisi Ekonomi 83 4. C04 Hafalan Al-Qur’an 80 Jumlah 338
b. Normalisasi Bobot Kriteria
Didapatkan  berdasarkan  persamaan  (1) yaitu  skor  bobot  masing-masing  kriteria dibagi  dengan  total  jumlah  bobot  semua kriteria. Hasil dapat dilihat pada Tabel 2 di bawah ini
Tabel 2. Normalisasi Bobot Kriteria No  Kriteria Bobot Kriteria Normalisasi Bobot Kriteria 1. Rangking Paralel 86 86/338 = 0,25 2. Hafalan Al-Qur’an 89 89/338 = 0,26 3. Kondisi Ekonomi 83 83/338 = 0,24 4. Prestasi 80 80/338 = 0,23
c. Contoh Data
Sebagai  contoh  data  dari  masing-masing alternatif  untuk  masing-masing  kriteria seperti pada Tabel 3 berikut
Tabel 3. Contoh Data No.  Kode Alternat if C01  C02 C03 C04 1. A1 1 Juara 3 Kab Tidak Mampu 1 2. A2 5 Tidak Ada Sangat Tidak Mampu 12 3. A3 >10 Tidak Ada Kurang Mampu 6 4. A4 3 Tidak Ada Kurang Mampu 2 5. A5 2 Juara 1 Kab Mampu 1
d. Pemberian  nilai  parameter  pada  setiap alternatif
Guna proses perhitungan maka diperlukan data yang berbentuk kuantitatif. Dari data kriteria  yang  digunakan  masih  terdapat data  yang  berbentuk  kualitatif,  sehingga diperlukan nilai parameter untuk mengubah  data  menjadi  kuantitatif.  Data parameter untuk setiap kriteria bisa dilihat pada Tabel 4 berikut
Tabel 4. Parameter Kriteria Kriteria Parameter Nilai bobot Rangking Paralel 1 4 2 3 3 2 4-10 1 >10 0 Kondisi Ekonomi Sangat Tidak Mampu (STM) 4 Tidak Mampu (TM) 3 Kurang Mampu (KM) 2 Mampu (M) 1 Sangat Mampu (SM) 0 Prestasi Juara Provinsi/ Nasional 4 Juara 1 Kabupaten 3 Juara 2 Kabupaten 2 Juara 3 Kabupaten 1 Tidak Ada 0 Hafalan >15 juz 4 10-15 juz 3 5-10 juz 2 1-5 juz 1 < 1 juz 0
Sehingga  data  yang  telah  diubah  dengan bobot  nilai  parameter  menjadi  seperti Tabel 5 di bawaհ ini
Tabel 5. Skor Kriteria untuk setiap Alternatif No. Kode Alternatif C01  C02  C03  C04 1. A1 4 1 3 1 2. A2 1 0 4 3 3. A3 0 0 2 2 4. A4 2 0 2 1 5. A5 3 3 1 1
e. Menghitung nilai utiliti
Proses  berikutnya  yaitu  menghitung  nilai utiliti  berdasarkan  persamaan  (2)  dan  (3) sehingga menghasilkan Tabel 6 berikut
Tabel 6. Skor Utiliti No. Kode Alternatif C01 C02 C03 C04 1. A1 1.018  0.263  0.737  0.237 2. A2 0.254  0.000  0.982  0.710 3. A3 0.000  0.000  0.491  0.473 4. A4 0.509  0.000  0.491  0.237 5. A5 0.763  0.790  0.246  0.237
f. Perhitungan Nilai Akhir
Hasil  dari  nilai  utiliti  kemudian  dihitung nilai  akhir  nya  dengan  menggunakan persamaan  (4)  seperti  pada  Tabel  7  di bawaհ ini
Tabel 7. Skor Akhir No. Kode Alternatif Nilai Akhir 1. A1 2.254 2. A2 1.947 3. A3 0.964 4. A4 1.237 5. A5 2.036

## g. Perangkingan
Langkah  terakhir  adalah  melakukan perangkingan  terhadap  hasil  perhitungan yang telah dilakukan
sehingga menghasilkan  perangkingan  pada  Tabel  8 di bawaհ ini Tabel 8. Perangkingan No. Kode Alternatif Nilai Akhir Rangking 1. A1 2.254 1 2. A5 2.036 2
3. A2 1.947 3
4.
A4
1.237 4
5. A3 0.964 5
Hasil  perangkingan  menunjukkan  urutan terbaik  diperoleh  Alternatif  dengan  kode A1  diikuti  oleh  A5,  A2,  A4,  dan  terakhir A3.
Hasil  ini  dapat  dijadikan  sebagai  bahan pertimbangan  pimpinan  dalam  proses mengambil  keputusan  siswa  yang  akan mendapatkan Beasiswa sekolah.

## 3.2. Implementasi Sistem
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  ini dibangun menggunakan Baհasa pemrograman PHP dan database  MySQL.  Fitur  yang ada di sistem  diantaranya:  mengelola  data  kriteria, alternatif, nilai alternatif untuk setiap kriteria, dan  perhitungan  dengan  metode  SMART. Adapun  tampilan  program  terlihat  pada gambar berikut

## Gambar 1. Tampilan Data Kriteria
Tampilan  di  atas  digunakan  untuk mengelola data kriteria mulai dari menambahkan kriteria beserta bobot, mengubah data kriteria, serta menghapus data kriteria.
Sedangkan untuk mengelola data alternatif ditunjukkan pada Gambar 2 di bawah ini. User bisa menambahkan, mengubah atau menghapus data alternatif.

## Gambar 2. Tampilan Data Alternatif
Setelah  data  alternatif  ditambahkan, kemudian  masing-masing  alternatif  diberikan nilai untuk setiap kriteria seperti Gambar 3 di berikut

## Gambar 3. Tampilan Nilai Bobot Alternatif
Kemudian  dilakukan  perhitungan  SPK dengan metode SMART pada sistem sehingga menghasilkan  nilai  akhir  dan  perangkingan seperti Gambar 4 berikut
Gambar 4. Tampilan hasil akhir dan perangkingan alternatif
4. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
Penelitian  yang  telah  dilaksanakan  ini telah  menghasilkan  SPK  Penerima  Beasiswa dengan  metode  SMART  yang  merupakan singkatan  dari Simple  Multi  Attribute  Rating Technique berdasarkan  kriteria  Rangking paralel, Hafalan Al-Qur’an,  Kondisi ekonomi keluarga, dan Prestasi siswa.
Setelah
metode
SMART
diimplementasikan,  sistem  dapat  melakukan perhitungan terhadap masing-masing alternatif sesuai  dengan  kriteria-kriteria  yang  telah tetapkan. Sistem ini diharapkan bisa membantu pimpinan dalam mengambil keputusan  penerima  beasiswa  pada  SMK Gema Nusantara Wonosobo dengan tepat.

## 4.2. Saran
Perlu  dicoba  metode  lain  dalam  proses perhitungan  sistem  pendukung  keputusan penerima  beasiswa  untuk  menghasilkan  hasil yang paling akurat

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Cholil, S. R., Pinem, A. P. R., & Vydia, V. (2
018). Ιmplementasi metode Simple Multi
Attribute Rating Technique untuk penent uan prioritas reհabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam. Vol , 4 , 1–6.
Kusrini, M., & Kom, M. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Y ogyakarta: Penerbit Andi .
Novianti, D., Astuti, I. F., & Khairina, D. M. ( 2016). Sistem Pendukung Keputusan Ber basis Web Untuk Pemiliհan Café Mengg unakan Metode Smart (Simple Multi- Att ribute Rating Technique)(Studi Kasus: K ota Samarinda). Semin Sains Dan Teknol.
FMΙPA Unmul , 1–5.
Pangaribuan, A. P. W. G. R., Mustika, W. P.,
& Wanto, A. (2019). Pemiliհan Jenis Sapi bagi Peternak Sapi Potong dengan Metode SMART”. Algoritm. J. Ilmu Komput Dan Ιnform , 3 (1), 30–37.
Sibyan,  H.  (2017).  Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Calon Penerima
Beasiswa  Peningkatan  Prestasi  Akademi dengan Metode  Analytic    Hierarchy
Process.  In Seminar  Nasional  Teknologi Informasi  dan  Bisnis  2017 (pp.  21–28).
Surakarta: STMIK Duta Bangsa. Retrieved from http://senatib.stmikdb.ac.id/prosiding/ind ex.php/PTIB/article/view/54 Surya, C. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima
Beasiswa  Menggunakan  Fuzzy  Multi Attribut Decision Making (FMADM)  dan Simple  Additive  Weigհting  (SAW). Jurnal  Rekayasa  Elektrika , 11 (4),  149– 156.