## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 6, Juli 2024 Hal 510−518 https://djournals.com/resolusi

## Diagnosa Penyakit Hipertensi Menggunakan Sistem Pakar Dengan Metode Certainty Factor
Ilsa Palingga Ninditama 1 , Nopalia 2 , Fido Rizki 3,*
1 Teknologi Rekayasa Multimedia, Politeknik Prasetiya Mandiri Palembang, Palembang, Indonesia
2 Fakultas Sains dan Teknologi, Teknologi Informasi, Universitas PGRI Silampari, Lubuklinggau, Indonesia
3 Fakultas Ilmu Teknik, Informatika, Universitas Bina Insan, Lubuklinggau, Indonesia Email: 1 ilsapalingga28@gmail.com, 2 novalia1997@gmail.com, 3,* fidorizk@gmail.com Email Penulis Korespondensi: fidorizki@gmail.com
Abstrak− Hipertensi merupakan salah satu penyakit yang memiliki angkat kematian yang tinggi tiap tahunnya dan dapat menyerang individu diberbagai usia, hipertensi juga merupakan salah satu pintu masuk atau faktor penyebab resiko dari penyakit seperti jantung, gagal  ginjal,  diabetes  melitus  dan  stroke.  Tujuan  dari  peenltian  ini  adalah  untuk  dapat  membantu  masyarakat  ketika  terdapat keterbatasan  alat  dan  pakar  yang  menyebabkan  masyarakat  kesulitan  untuk  mendiagnosa  penyakit  hipertensi  ini,  disisi  lain  juga masyarakat yang memiliki keterbatasan waktu ataupun biaya untuk melakukan diagnosa penyakit hipertensi ini ke fasilitas-fasilitas kesehatan  seperti  Puskesmas,  Rumah  Sakit,  Klinik  dan  fasilitas  kesehatan  lainnya.  Metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode  waterfall,  metode  waterfall  adalah  suatu  metoede  pengembangan  sistem  yang  memberikan pendekatan-pendekatan  sistematis  dan  berurutan  bagi  pengembangan  perangkat  lunak  seperti  spesifikasi  kebutuhan,  implementasi desain perangkat lunak, uji coba dan seterusnya, adapun tahapan-tahapan dalam metode pengembangan sistem waterfall dimulai dari analisis,  desain, pengodean  dan pengujian.  Sistem  pakar  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  menggunakan  ceartainty  factor dalam  mendiagnosa  persentasi  penyakit  hipertensi,  Metode  faktor  kepastian  (certainty  factor)  merupakan  suatu  metode  untuk membuktikan ketidakpastian pemikiran seorang pakar, dimana untuk mengakomodasi hal tersebut seseorang biasanya menggunakan certainty factor untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi Hasil dari penelitian ini  adalah memiliki kontribusi yaitu dengan adanya aplikasi sistem pakar ini dapat dengan cepat dan tepat untuk mendiagnosa apakah seseorang menderita penyakit hipertensi atau tidak berdasarkan data set yang telah disusun.
Kata Kunci: Diagnosa; Hipertensi; Certainty Factor; Website
Abstract− Hypertension is a disease that has a high mortality rate every year and can attack individuals of all ages. Hypertension is also one of the entry points or risk factors for diseases such as heart disease, kidney failure, diabetes mellitus and stroke. The aim of this research is to be able to help the community when there are limited tools and experts which cause the community to have difficulty in diagnosing hypertension, on the other hand there are also people who have limited time or money to diagnose hypertension at health facilities such as Community Health Centers, Homes. Hospitals, Clinics and other health facilities. The system development method used  in  this  research  is  the  waterfall  method,  the  waterfall  method  is  a  system  development  method  that  provides  systematic  and sequential approaches to software development such as requirements specifications, software design implementation, testing and so on, as for the stages in The waterfall system development method starts from analysis, design, coding and testing. The expert system used in this research uses a certainty factor in diagnosing the percentage of hypertension. The certainty factor method is a method for proving the uncertainty of an expert's thinking, where to accommodate this one usually uses a certainty factor to describe the expert's level of confidence in The problem being faced. The results of this research have  a contribution, namely that the application of this expert system can quickly and precisely diagnose whether someone is suffering from hypertension or not based on the data set that has been compiled.
Keywords: Diagnosis; Hypertension; Certainty Factor; Website

## 1. PENDAHULUAN
Hipertensi merupakan istilah lain dari penyakit tekanan darah tinggi, dimana tekanan darah terhadap dinding arteri cukup tinggi  sehingga  pada  akhirnya  menyebabkan  masalah  kesehatan  pada  jantung.  Hipertensi  juga  diartikan  sebagai  suatu gangguan pada pembuluh darah yang mengakibatkan suplai oksigen dan nutrisi yang dibawa oleh darah terhambat sampai ke jaringan tubuh yang membutuhkan [1]. Riwayat penyakit hipertensi yang bersamaan dengan pola hidup yang kurang sehat seperti merokok, mengkonsumsi makanan yang tinggi lemak serta kurang serat, dan garam yang berlebihan akan mempercepat untuk terkena komplikasi seperti, mengakibatkan infark miokardium, stroke, dan gagal ginjal, disisi lain penyebab hipertensi adalah kurangnya olahraga, alkoholis, lemak darah tinggi, dan stress berlebih. Tentu hal ini dapat menyebabkan  jantung  harus  bekerja  lebih  keras  dari  biasanya  untuk  mengedarkan  darah  melalui  pembuluh  darah  ke seluruh  tubuh.  Tekanan  darah  pada  umumnya  diukur  dengan  alat  yang  disebut  sphygmomanometer  yang  terdiri  dari sebuah  pompa,  pengukur  tekanan,  dan  manset  dari  karet.  Mendiagnosa  penyakit  hipertensi  atau  tekanan  darah  tinggi bukan hal yang mudah, dikarenakan keterbatasan alat serta hanya beberapa pakar saja yang dapat mendiagnosa penyakit ini.  Penderita  penyakit  hipertensi  umumnya  juga  tidak  melakukan  kontrol  kesehatan  pada  dokter  secara  rutin  yang disebabkan  oleh  beberapa  faktor  diantaranya  adalah  keterbatasan  waktu  ataupun  biaya  yang  mengakibatkan  penyakit hipertensi tidak terdeteksi secara dini, penyebab lainnya penyakit hipertensi adalah kurangnya informasi tentang penyakit hipertensi dan belum adanya metode yang dapat digunakan didalam mendiagnosa penyakit hipertensi yang diderita oleh seseorang [2].
Berangkat dari permasalahan  diatas  maka solusi  yang dapat dilakukan oleh penulis adalah dengan  menerapkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit hipertensi ini, sistem pakar (expert system) sendiri ialah salah satu cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang membuat penggunaan secara luas pengetahuan yang khusus

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar dan disimpan didalam sebuah program komputer yang mampu menyimpan pengetahuan dan  kaidah  dari  domain  pakar  yang  khusus. Dengan  menggunakan bantuan  dari sistem pakar  sesorang  yang awam atau tidak ahli sekalipun dalam suatu bidang tertentu akan  dapat  menjawab  pertanyaan, menyelesaikan  masalah  dan  mengambil keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar [3], [4], [5], [6] . Seorang pakar  merupakan  orang  yang  memiliki  keahlian  pada  bidang-bidang  tertentu,  seorang  pakar  mempunyai  pengetahuan atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau mampu dalam bidang yang dimilikinya [7], [8], [9].
Metode  yang  umum  digunakan  didalam  sistem  pakar  adalah  metode  certainty  factor.  Metode  faktor  kepastian (certainty factor) merupakan suatu metode untuk membuktikan ketidakpastian pemikiran seorang pakar [10], [11], [12], [13], dimana untuk mengakomodasi hal tersebut seseorang biasanya menggunakan certainty factor untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi, Certainty factor juga merupakan sebuah metode yang dipakai untuk  memyelesaikan sebuah permasalahan  ketidakpastian selalu terjadi, dengan  secara langsung  menentukan nilai/bobot pada kepastian suatu fakta atau rule, untuk memperkirkan tingkat kepercayaan pakar pada masalah yang akan dihadapi  atau  sedang  dihadapi,  penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya  mendapatkan  hasil  bahwa  sistem  pakar  sudah berjalan  dengan  metode  Certainty  Factor  untuk  melakukan  diagnosa  pada  anak,  keakuratan  sistem  ini  dibandingkan dengan seorang pakar hampir mendekati, dari 10 sampel menghasilkan 8 hasil yang sama dan 2 hasil yang berbeda dengan hasil yang di berikan pakar ini menghasilkan akurasi ketepatan sebesar 80% dan dikatakan layak oleh pakar [14].
Pada  penelitian  lain  certainty  factor  diterapkan  pada  aplikasi  untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  saraf  tulang belakang. Sistem dilakukan uji coba pada sejumlah masukan, hasil pengujian yang dilakukan didapatkan hasil yang sesuai dengan perhitungan manual. Hasil pengujian yang dilakukan dengan uji coba pada sejumlah masukan didapatkan bahwa pengujian memberikan hasil yang sesuai dengan perhitungan manual. Sedangkan pengujian akurasi tingkat kesesuaian dari data ujicoba yang didapatkan oleh pakar dengan output sistem pakar didapatkan hasil output yang sesuai sebanyak sebesar 90% [15]. Penelitian lain juga dilakukan untuk mendiagnosa penyakit pada infeksi saluran pencernaan, penyakit ini merupakan penyakit yang menyerang sistem pada pencernaan manusia. Penyakit ini sangat mengganggu karena sering menimbulkan rasa sakit dan menghambat aktifitas, dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa terdapat kesesuaian hasil diagnosis sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor dengan pakar. Akurasi metode Certainty Factor untuk diagnosis penyakit infeksi saluran pencernaan pada manusia. Akurasi metode Certainty Factor untuk diagnosis penyaki infeksi  saluran  pencernaan  pada  manusia  adalah  sebesar  100%  [16].  Metode  certainty  factor  juga  diterapkan  untuk mendiganosa penyakit pada ibu hamil, Hasil penelitian dapat mendiagnosa penyakit pada ibu hamil ynag menghasilkan diagnosa  penyakit  dan  saran  penanganannya.  Dari  uji  coba  sistem  sebanyak  30  kali  percobaan  menghasilkan  tingkat akurasi  sebesar  70%  [17].  Penyakit  lain  yang  dapat  dilakukan  diagnosa  menggunakan  metode  certainty  factor  adalah penyakit kulit, dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem  mampu  memberikan nilai kepercayaan dan dapat mendiagnosis penyakit kulit berdasarkan gejala yang dimasukkan user [18].
Dari beberapa penelitian terkait diatas penulis akan melakukan diganosa menggunakan metode certainty factor pada penyakit hipertensi,  hipetensi  merupakan  penyakit tekanan  darah tinggi dimana  kondisi  medis tekanan darah terhadap dinding  arteri  cukup  tinggi  sehingga  mengakibatkan  masalah  kesehatan  seperti  penyakit  jantung,  pada  penelitian- penelitian sebelumnya diatas sudah banyak dilakukan untuk mendiagnosa berbagai penyakit, namun pada penelitian ini penulis akan fokus untuk mendiagnosa pada penyakit hipertensi.Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan maka penulis akan  menyelesaikan  permasalahan  yang  berkaitan  dengan  diagnosa  dan  penanganan  penyakit  hipertensi  khususnya  di kota Lubuklinggau. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam menyelesaikan permasalahan serta mempermudah masyarakat dalam mendiagnosa penyakit hipertensi sejak dini.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan yang dilaksanakan pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini :
Tahapan  penelitian  yang  dilakukan  ada  6  tahapan,  yang  pertama  adalah  melakukan  identifikasi  masalah, merumuskan masalah, melakukan pengumpulan data, penerapan metode pengembangan sistem, pembuatan program dan mengambil kesimpulan dari penelitian yang dilakukan. Adapun urain dari tahapan tesebut adalah sebagai berikut:
Melakukan Identifikasi Masalah Merumuskan Masalah Pengumpulan Data Penerapan Metode Pengembangan Sistem Penerapan Metode Certainty Factor Kesimpulan Pembuatan Program

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 6, Juli 2024 Hal 510−518 https://djournals.com/resolusi
1. Identifikasi Masalah
a. Keterbatasan alat dan hanya beberapa pakar saja yang ada di Rumah Sakit yang ada di Kota Lubuklinggau yang dapat menangani masalah penyakit hipertensi.
b. Penderita  penyakit  hipertensi  umumnya  juga  tidak  melakukan  kontrol  kesehatan  pada  dokter  yang  disebabkan keterbatasan waktu ataupun biaya sehingga hal ini mengakibatkan penyakit hipertensi tidak terdeteksi secara dini.
c. Kurangnya informasi tentang penyakit hipertensi serta belum adanya metode yang digunakan dalam mendeteksi persentase penyakit hipertensi yang diderita oleh seseorang.
2. Rumusan Masalah
a. Bagaimana  merancang  suatu  aplikasi  atau  sistem  yang  dapat  membantu  keterbatasan  alat  dan  pakar  sehingga masyarakat dapat mendeteksi gejala penyakit hipertensi secara mandiri?
b. Bagaimana merancang suatu aplikasi atau sistem yang dapat membantu masyarakat yang memiliki keterbatasan waktu ataupun biaya sehingga masyarakat dapat mendeteksi penyakit hipertensi secaradini?
c. Bagaimana merancang suatu aplikasi atau sistem yang dapat membantu masyarakat memberikan informasi tentang penyakit hipertensi serta bagaimana mengimplementasikan suatu metode certainty factor yang dapat mendeteksi persentase penyakit hipertensi yang diderita seseorang?
3. Pengumpulan Data
Dalam pengumpulan data yang diperlukan sebagai bahan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Data primer
Adapun cara-cara yang dipakai untuk mengumpulkan data primer adalah sebagai berikut :
1). Metode Observasi
Penulis memperoleh data dengan mengamati proses diagnosa yang ada di Rumah Sakit di Kota Lubuk Linggau
2). Metode Wawancara
Teknik  Pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara  melakukan  wawancara  dengan  pegawai  ataupun masyarakat.
3). Metode Dokumentasi
Pada proses ini, penulis mencari dokumen-dokumen yang diperlukan dalam penulisan laporan penelitian ini dengan cara mendokumentasi dokumen dan data tersebut.
b. Data Sekunder
Proses  yang  dilakukan  oleh  peneliti  adalah  mengumpulkan  data  dari  berbagai  sumber  yang  telah  ada  (peneliti sebagai tangan kedua). Data sekunder dapat diperoleh dari berbagai sumber seperti buku, laporan, jurnal, dan lain- lain.
4. Metode Pengembangan Sistem
Dalam  penyelesaian  masalah  ini,  peulis  akan  membangun  sebuah  sistem  pakar  dengan  menggunakan  metode waterfall. Adapun langkah-langkah atau tahapan-tahapan yang terdapat pada metode waterfall:

## Gambar 2. Metode Waterfall
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode pengembangan sistem waterfall, waterfall merupakan metode yang digunakan untuk membangun aplikasi. Model ini memberikan pendekatan-pendekatan sistematis dan berurutan bagi pengembang  perangkat  lunak.  Pada  model  waterfall  berisi  mengenai  rangkaian  aktivitas  proses  seperti  spesifikasi kebutuhan,  implementasi  desain  perangkat  lunak,  uji  coba,  dan  seterusnya  [19],  [20],[4]  adapun  tahapan-tahapan dalam metode waterfall adalah sebagai berikut :
a. Analisis
Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan  analisa  masalah  yang  ada  untuk  mendapatkan  data  yang  dibutuhkan  untuk membangun sistem.
b. Desain
Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan  desain  sistem  yang  nantinya  akan  manjadi  acuan  peneliti  dalam  pembuatan sistem pakar. Desain sistem harus sesuai dengan kebutuhan data dan kegunaannya nanti.
c. Pengkodean
Pada tahap ini peneliti melakukan pembuatan atau penulisan kode program yang sesuai dengan desain yang telah dibuat. Bentuk, fungsi, dan sarana yang terdapat di dalam sistem harus sesuai dengan rancangan program yang telah dibuat pada tahap desain. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan hasil sesuai dengan yang diharapkan.
d. Pengujian
Pengujian bertujuan untuk melihat apakah program yang dibuat sudah sesuai dengan rancangan yang sudah dibuat atau tidak. Peneliti juga melihat apakah program sudah berjalan sesuai dengan fungsi yang diinginkan atau belum.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 6, Juli 2024 Hal 510−518 https://djournals.com/resolusi

## 5. Metode Certainty Factor
Certainty   factor   diperkenalkan   pertama   kali   pada   tahun   1975 oleh Shortliffe Buchanan. Metode ini merupakan suatu metode untuk membuktikan ketidakpastian pemikiran seorang pakar, dimana untuk mengakomodasi hal tersebut seseorang biasanya menggunakan certainty factor untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi [14]. Certainty Factor (CF) didefinisikan sebagai berikut:
CF [H, E] = MB [H, E] − MD [H, E] (1)
Dengan: a. CF  [H,  E]  =  Faktor  kepastian  dari  hipotesis  H  yang  dipengaruhi  oleh  gejala  E.  Besarnya  CF  antara  -1  sampai dengan 1. Nilai -1 menunjukkan ketidak percayaan mutlak, sedangkan nilai 1 menunjukkan kepercayaan mutlak.
b. MB [H, E] = Ukuran kenaikan kepercayaan terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejalaE.
c. MD [H, E] = Ukuran kenaikan ketidak percayaan terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
Perhitungan  dilakukan  dengan  mengolah  masukan  dari  pengguna  dengan  memasukkan  berat  serangan  gejala  (1- 100%),  kemudian  dilakukan  penentuan  rule,  CF  kombinasi  masing-masing  rules,  CF  gabungan  dilanjutkan pengambilan keputusan.
6. Pembuatan program
Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan  pembuatan  atau  penulisan  kode  program  yang  sesuai  dengan  desain  yang  telah dibuat. Bentuk, fungsi, dan sarana yang terdapat di dalam sistem harus sesuai dengan rancangan program yang telah dibuat pada tahap desain. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan hasil sesuai dengan yang diharapkan.
7. Kesimpulan
Pada tahapan terakhir ini peneliti melakukan penarikan kesimpulan berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan tahapan-tahapan  pada pada penelitian penerapan  metode  certainty  factor diterapkan  menggunakan sistem yang  dibangun  menggunakan  bahasa  pemrograman  php  dan  mysql  sebagai  databasenya,  Dari  penelitian  yang  telah dilakukan maka menghasilkan rancangan sistem sebagai berikut  :
1. Halaman Utama
Halaman utama adalah halaman awal dari sistem pakar penyakit hipertensi.
2. Halaman Konsultasi
Halaman ini berisi menu konsultasi penyakit yang dapat diakses oleh pengguna.
3. Halaman Hasil Konsultasi
Halaman ini berisi informasi hasil konsultasi atas keluhan atau pertanyaan yang diberikan oleh pengguna ke sistem pakar.
4. Halaman Login
Halaman ini oleh admin untuk masuk kedalam sistem.
5. Halaman Olah Admin
Halaman ini digunakan oleh admin untuk mengolah data admin yang ada didalam sistem.
6. Halaman Input Admin
Halaman ini digunakan oleh admin untuk menambahkan data admin kedalam sistem.
7. Halaman Olah penyakit
Halaman ini digunakan oleh admin untuk mengolah data penyakit.
8. Halaman Input Penyakit
Halaman ini digunakan oleh admin untuk menambah data penyakit kedalam sistem.
9. Halaman Olah Gejala
Halaman ini digunakan oleh admin untuk mengolah data gejala penyakit.
10. Halaman Input gejala
Halaman ini digunakan oleh admin untuk menambahkan data gejala penyakit.
11. Halaman Olah pertanyaan
12. Halaman ini digunakan oleh admin untuk mengolah data pertanyaan.
Halaman Input pertanyaan
13. Halaman ini digunakan oleh admin untuk menambahkan data pertanyaan kedalam sistem.

## 3.1 Pembahasan
Setelah metode ceratainty factor diterapkan kedalam bahasa pemrogroman dengan beberapa halaman-halaman yang telah dibangun, maka penjelasan pada tiap halaman adalah sebagai berikut :
1. Halaman Utama
Halaman  utama  adalah  halaman  awal  dari  sistem  pakar  penyakit  hipertensi.  Halaman  utama  dapat  dilihat  pada gambar 2.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Gambar 3. Halaman Utama
2. Halaman Konsultasi
Halaman ini berisi menu diagnosa penyakit yang dapat diakses oleh pengguna. Halaman diagnosa dapat dilihat pada gambar 4.

## Gambar 4. Halaman Konsultasi
3. Halaman Hasil Konsultasi
Halaman ini berisi informasi hasil konsultasi atas keluhan atau pertanyaan yang diberikan oleh pengguna ke sistem pakar penyakit hipertensi . Halaman hasil konsultasi dapat dilihat pada gambar 5.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 6, Juli 2024 Hal 510−518 https://djournals.com/resolusi
4. Halaman Login Halaman ini oleh admin untuk masuk kedalam sistem. Halaman login dapat dilihat pada gambar 6
Gambar 6. Halaman Login
5. Halaman Olah Admin
Halaman ini digunakan oleh admin untuk mengolah data admin yang ada didalam sistem. Halaman olah admin dapat dilihat pada gambar 7.

## Gambar 7. Halaman Olah Admin
6. Halaman Input Admin
Halaman  ini  digunakan  oleh  admin  untuk  menambahkan  data  admin  kedalam  sistem.  Halaman  input  admin  dapat dilihat pada gambar 8.
Halaman ini digunakan oleh  admin  untuk  mengolah data penyakit  hipertensi. Halaman olah penyakit dapat dilihat pada gambar 9.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Gambar 9. Halaman Olah penyakit
8. Halaman Input Penyakit
Halaman ini digunakan oleh admin untuk menambah data penyakit kedalam sistem. Halaman input penyakit dapat dilihat pada gambar 10

## Gambar 10. Halaman Input Penyakit
9. Halaman Olah Gejala
Halaman ini digunakan oleh admin untuk mengolah data gejala penyakit  tanaman padi. Halaman olah gejala dapat dilihat pada gambar 11

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 6, Juli 2024 Hal 510−518 https://djournals.com/resolusi
10. Halaman Input Gejala
Halaman ini digunakan oleh admin untuk menambahkan data gejala penyakit. Halaman input gejala dapat dilihat pada gambar 12.

## Gambar 12. Halaman Input gejala
11. Halaman Olah pertanyaan Halaman ini digunakan oleh  admin  untuk  mengolah data pentanyaan. Halaman olah pertanyaan dapat dilihat pada gambar 13
Gambar 13. Halaman Olah pertanyaan
12. Halaman Input pertanyaan Halaman ini digunakan oleh admin untuk menambahkan data pertanyaan kedalam sistem. Halaman input pertanyaan dapat dilihat pada gambar 14.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 6, Juli 2024 Hal 510−518 https://djournals.com/resolusi

## 4. KESIMPULAN
Hasil dari pembahasan yang telah dijelaskan diatas, maka dapat diambil kesimpulan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut,  pertama    dengan  adanya  sistem  pakar  yang  telah  dibangun  ini  dapat  membantu  masyarakat  ketika  terdapat keterbatasan alat dan pakar sehingga masyarakat bisa secara mandiri melakukan diagnosa melalui sistem pakar ini, berikut nya  sistem  pakar  ini  dapat  membantu  masyarakat  yang  memiliki  keterbatasan  waktu  dan  biaya  sehingga  mereka  bisa melakukan  pengecekan  langsung  hanya  melalui  sistem,  dan  terakhir  adalah  dengan  adanaya  sistem  pakar  ini  dapat memberikan  informasi  kepada  masyarakat  tentang  penyakit  hipertensi  ini  dan  mereka  dapat  melakukan  pengecekan secara mandiri untuk mendiagnosa persentase penyakit hipertensi nya dan dapat segera melakukan penanganan yang tepat untuk  mencegah  atau  mengobati  penyakit  hipertensi  ini.  Dari  hasil  pengujian  yang  dilakukan  dengan  menggunakan metode Black Box pada sistem pakar penyakit hipertensi maka dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem tersebut berjalan dengan baik dan sesuai dengan apa yang direncanakan.

## REFERENCES
[1] D. Lukitaningtyas and E. A. Cahyono, “HIPERTENSI; ARTIKEL REVIEW,” Pengemb. Ilmu dan Prakt. Keeshatan, vol. 4, no. 1, pp. 88–100, 2023.
[2] S. Nuryamah, D. Frianto, P. S. Farmasi, and F. Farmasi, “Pengecekan tekanan darah dan informasi kesehatan kepada lansia di desa sumberjaya,” J. Pengabdi. Mhs., vol. 2, no. 1, pp. 1630–1637, 2023.
[3] E.  Qiudandra,  R.  Akram,  and  Novianda,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Osteoarthritis  Dengan  Menggunakan  Metode  K- Nearest Neighbor,” METHOTIKA  J. Ilm. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 37–48, 2022.
[4] F. Rizki, B. Santoso, and E. Satriono, “ERANCANGAN SISTEM INFORMASI DIGITALISASI ARSIP DATA SISWA PADA SMPN MARGA BARU BERBASIS WEB MOBILE,” JUTIM (Jurnal Tek. Inform. Musirawas), vol. 8, no. 1, pp. 49–58, 2023.
[5] O. Nansia and B. Sinag, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Ayam Ternak Menggunakan Metode Certainty Faktor,” J. Inform. Pelita Nusant., vol. 4, no. 2, pp. 14–18,
2019, [Online]. Available: http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JIPN/article/view/609
[6] S. Alim, P. P. Lestari, and R. Rusliyawati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Menggunakan Metode Certainty Factor Pada Kelompok Tani Pt Olam Indonesia (Cocoa) Cabang Lampung,” J. Data Min. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, p. 26, 2020, doi: 10.33365/jdmsi.v1i1.798.
[7] A. U. Firmansyah and A. Amalia, “Tes Multiple Intelligence Untuk Mengetahui Minat Dan Bakat Anak Sekolah Dasar Dengan Sistem Pakar,” J. Sci. …, vol. 4307, no. February, pp. 49–54, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR/article/view/481%0Ahttps://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR/article/vie wFile/481/423
[8] A.  Noor,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Gangguan  Kepribadian,”  J.  Hum.  Teknol.,  vol.  5,  no.  2,  pp.  33–41,  2019,  doi: 10.34128/jht.v5i2.61.
[9] W. A. Putri, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pneumonia Menggunakan Metode Constraint Satisfaction Problem (CSP),” Media Online), vol. 1, no. 1, pp. 9–13, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bulletinds
[10]  R. D. F. Nasution, J. E. Hutagalung, and W. M. Kifti, “Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 60–68, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1508.
[11]  M. H. Rifqo, D. A. Prabowo, and M. Haura, “Perbandingan Metode Certainty Factor dan Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut,” J. Inform. Upgris, vol. 5, no. 2, 2019, doi: 10.26877/jiu.v5i2.4225.
[12]  M. Minanti and N. Y. S. Munti, “Sistem Pakar Diagnosa Gejala Sindrom Pramenstruasi (Pms) Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website,” Skanika, vol. 5, no. 1, pp. 60–71, 2022, doi: 10.36080/skanika.v5i1.2919.
[13]  Y. Yunitasari, A. Voutama, and N. Sulistiyowati, “Perbandingan Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer untuk Sistem Pakar Depresi Pasca Melahirkan,” Techno.Com, vol. 20, no. 3, pp. 362–371, Aug. 2021, doi: 10.33633/tc.v20i3.4905.
[14]  K.  R.  Amalia,  H.  Sibyan,  and  N.  Mardiyantoro,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Cerebral  Palsy  Pada  Anak  Menggunakan  Metode Certainty Factor,” J. Inf. Syst. Comput., vol. 2, no. 2, pp. 25–31, 2022.
[15]  A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO, vol. 10, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.
[16]  A.  Suprika,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Infeksi  Saluran  Pencernaan  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor,” Teknologipintar.org, vol. 3, no. 3, pp. 1–19, 2023.
[17]  B. D. Meilani, F. Nuryansyah, and R. Arief, “Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor pada Penyakit Ibu Hami,” in SNESTIK Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem INformasi dan Teknik Informatika, 2023, pp. 416–422.
[18]  R.  S.  Perangin-angin  and  J.  R.  Sagala,  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Kulit  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor,”  J. Penelit. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 13–18, 2021, doi: 10.52159/realtech.v15i1.76.
[19]  F. Rizki, D. Irawan, and A. T. Hidayat, “Penerapan Api Whatsapp Dalam Pelayanan Uji Plagiasi Universitas Bina Insan Berbasis Web Mobile,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 3, p. 528, Jun. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4054.
[20]  B.  Intan  and  F.  Rizki,  “Aplikasi  Dashboard  Monitoring Pelaporan Penelitian Pengabdian  Masyarakat  Dosen  Dan  Mahasiswa Universitas Bina Insan Lubuklinggau,” no. 03, pp. 116–125, 2020.