PENGARUH HARGA DAN KUALITAS PRODUK PAKET INTERNET TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KARTU PRABAYAR SIMPATI (STUDI KASUS PADA MAHASIWA PROGRAM STUDI MANAJEMEN UNIVERSITAS SJAKHYAKIRTI PALEMBANG)
Tutik Pebrianti Fakultas Ekonomi Universitas Sjakhyakirti Email : tutikpebrianti@yahoo.co.id

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine:  (1)  The  effect  of  internet  package  prices  on  the  decision  to  purchase  a prepaid sympathy card. (2) To determine the effect of internet package product quality on the decision to purchase  a  prepaid  sympathy  card.  The  sample  used  in  this  study  were  students  and  students  of  the Management  Study  Program,  Sjakhyakirti  University,  Palembang.  As  for  the  number  of  respondents  as many as 154 respondents, the data was obtained through a questionnaire while the method used in this method sampling was the incidental sampling. The analytical method used is a quantitative method. The analysis technique used in analysis Partial Least Square (PLS) with the help of the SmartPLS version 3. The results of testing the hypothesis show that the variables: (1) the price variable has a significant effect on  the  purchasing  decision  variable,  as indicated  by  the  t-count  value  is  2.703, then  2.703  >1  .97  This indicates that the t count is greater than the t table, then with a  p value of 0.007, it is found that 0.007 <0.05.  (2)  The product  quality variable  has  a  significant effect on the purchasing  decision variable, as indicated by the t-count value is 5.644, then 5.644>1.97. This indicates that the t-count is greater than t- table, with a p value of 0.000, then 0.000 <0.05.
Keywords: Price, Product Quality, Purchase Decision.

## 1. PENDAHULUAN
Pada  era  digital  seperti saat  ini,  internet sudah  menjadi  suatu  kebutuhan.  Lebih  dari sekedar  untuk  mengakses  informasi,  internet telah  menjadi  penghubung  manusia  diberbagai belahan  dunia.  Saat  ini  akses  ke  internet  telah memiliki  berbagai  kemudahan  diantaranya tersedianya  banyak provider yang  menawarkan produk  kartu  beserta  produk  paket  internetnya. Persaingan  yang  sangat  ketat  pun  terjadi  antar perusahaan  dalam  bidang  komunikasi.  Saat  ini pelayanan kegiatan operasional dan administrasi sudah  mulai  menggunakan  teknologi  modern [1][2].
Kecenderungan  internet  telah  bergerak menjadi  kebutuhan  pokok  bagi  tiap  orang. Nyaris  semua  kebutuhan  seseorang  dapat dipenuhi  melalui  internet  sehingga  pengeluaran untuk dapat terus mengakses internet cenderung semakin  besar.  Fenomena  seperti  ini  membuat
konsumen  mempertimbangkan  banyak  aspek dalam membuat keputusan pembelian kartu yang digunakan.Setiap konsumen tentu pernah mempertimbangkan beberapa hal sebelum memutuskan  untuk  melakukan    pembelian. Termasuk apakah produk yang akan dibeli sudah sesuai  dengan  kebutuhannya  atau  keinginannya. Keputusan  terkait  pembelian  dalam    membeli sebuah produk juga terkait dengan harga produk itu sendiri. Strategi pemasaran produk cenderung direncang  dengan  baik  sehingga  target  pasar terpenuhi [3], [4].
Pengaruh  harga  suatu  produk  juga sangat  penting.  Pada  dasarnya  jika  harga  yang ditetapkan perusahaan untuk suatu produk tepat, serta  sesuai  dengan  daya  beli  konsumen  maka pemilihan  suatu  produk  akan  dijatuhkan  pada produk tersebut. Semakin terjangkau harga suatu produk  maka  konsumen  akan  semakin  tertarik
dan  melakukan  keputusan  pembelian  terhadap produk  yang  bersangkutan.Harga  adalah  salah satu faktor penentu dalam pemilihan merek yang berkaitan  dengan  keputusan  pembelian  oleh konsumen.  Ketika  memilih  diantara  merek- merek  yang  ada,  konsumen  akan  mengevaluasi harga  secara  tidak  terbatas (absolut) akan  tetapi dengan  membandingkan  beberapa  standar harga sebagai  referensi  untuk  melakukan  transaksi pembelian.
Selain  dari  harga,  pengaruh  kualitas suatu  produk  juga  sangat  penting.  Konsumen sejatinya rasional dan mengiginkan produk yang berkualitas  untuk  setiap  pengorbanan  yang dilakukan  untuk  mendapatkan  sebuah  produk. Kualitas  produk  yang  baik  diharapkan  akan memberikan nilai tambah dibenak konsumen. Ada  keterkaitan  antara  harga  dan  kualitas terhadap  keputusan  pembelian  suatu  produk. Keputusan  pembelian  produk  oleh  konsumen mempunyai banyak pertimbangan, para konsumen  tertarik  untuk  mendapatkan  suatu harga  dengan  kualitas  yang  pantas,  serta  juga mendapatkan kualitas dengan harga yang pantas.
Hal ini didukung oleh beberapa penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya  seperti yang  dilakukan  oleh  Nahlia  &  DS  (2016)  yang berjudul  Pengaruh  Kualitas  Produk,  Harga,  dan Promosi  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Kartu Prabayar  XL  Penelitian  ini  menyimpulkan bahwa  variabel  kualitas  produk  memiliki pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian.  Harga  memiliki  pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian dan promosi memiliki pengaruh yang positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.  Hal  ini  karena  responden  menilai bahwa  kualitas  produk  yang  dimiliki  oleh  kartu prabayar  XL  dinilai  biasa  saja,  harga  dinilai murah,  promosi  dinilai  baik  dan  keputusan pembelian dinilai rendah.
Lalu  penelitian  yang  dilakukan  oleh Mongi et  al (2013)  Kualitas  Produk,  Strategi Promosi  dan  Harga  Pengaruhnya  Terhadap Keputusan  Pembelian  Kartu  Simpati  Telkomsel Di  Kota  Manado.  Hasil  penelitian  juga menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  antara  variabel  kualitas produk,  strategi  promosi,  dan  harga  terhadap
keputusan  pembelian  kartu  simpati  telkomsel  di kota  manado.  Harga  merupakan  variabel  yang dominan pengaruhnya terhadap keputusan pembelian  konsumen  terhadap  produk  kartu simpati.  Penetapan  harga  (tarif)  pengiriman pesan singkat, nilai voucer isi ulang yang dinilai responden  murah,  bahkan  harga  kartu  perdana yang  disertai  dengan  bonus-bonus  merupakan salah  satu  dari  banyak  alasan  dominan  nya variabel harga dalam penlitian ini.
Banyaknya provider telekomunikasi  di Indonesia semakin memberikan  layanan, pilihan produk  dan  kemudahan  untuk  mengakses internet.  mereka  menggunakan  strategi  masing- masing  dan  saling  berlomba  untuk  menarik minat  konsumen  dan  mendapatkan  konsumen maupun  mempertahankan  konsumen  dengan tujuan memperoleh laba dari hasil penjualannya. Salah  satu provider penyedia  produk  layanan internet di indonesia yakni Telkomsel. Telkomsel  merupakan  perusahaan  operator telekomunikasi  seluler  di  Indonesia.  Telkomsel juga  merupakan  salah  satu  produsen  kartu seluler  terbesar  dan  tertua  di  Indonesia  yang berdiri  pada  tahun  1995.  Telkomsel  berbagai pilihan  produk  yang  ditawarkan.  Produk    kartu prabayar  Telkomsel  diantaranya  adalah  Kartu Simpati,  Kartu  As,  Dan  Kartu  Loop  Simpati. Telkomsel  juga  memiliki  layanan  pascabayar yakni kartu Halo.

## Tabel 1
Top Brand Index Telekomunikasi Kategori Simcard Prabayar Brand Tahu n Tahu n Tahu n Tahu n Tahu n 2016 2017 2018 2019 2020 Simpa ti 35,50 % 34,60 % 39,70 % 40,30 % 34,60 % Im 3 15,40 % 13,60 % 14,40 % 12,70 % 14,60 % Xl 14,80 % 13,40 % 12.7 % 12,00 % 11,50 % Praba yar
Tri 11,30 % 11,40 % 9,40 % 11,00 % 11,20 % Kartu As 10,40 % 8,60 % 8,30 % 9,40 % 11,10 %
Berdasarkan  data  yang  didapat  penulis melalui  situs top  brand  award .  Produk Telkomsel  yakni  kartu  prabayar  simpati  juga menempati  posisi  pertama  sebagai  top  brand dalam    katergori  kartu  prabayar  selama  lima tahun berturut-turut  meskipun  terjadi  penurunan presentase  dilihat  dari  tabel  1.1  bahwa penurunan  tersebut  terlihat  pada  tahun  2017 menjadi  34,6  %  dan  pada  tahun  2020  dengan presentase  34,6  %,    namun  Telkomsel  tetap menjadi  pilihan  nomor  satu  responden  dan bersaing  dengan  produk  kartu  lainnya.  Survei Top  Brand  Award dilaksanakan  oleh    lembaga riset  independen, fronteir  Group untuk mendapatkan  data  yang kredibel.  Survei melibatkan  lebih  dari  12000  responden  dan dilaksanakan  serentak  di  15  kota  besar  di Indonesia.  Data  yang  dikumpukan  kemudian digunakan  untuk  menentukan  performa  dan tingkat  penetrasi  merek  dipasar  indonesia.  Data diambil  menggunakan  metode omnibus  survey dan  diolah  menjadi  laporan  hasil  survei top brand .
Isi  dari  presentase  laporan  berupa demogafi  pelanggan, top  brand  index,  mind share,  commitment  share,  market  share,  brand diagnostic  &  competition  landscape kemudian diolah menjadi hasil survei.[7]
Salah satu  kalangan  yang  menggunakan produk  paket  internet  kartu  prabayar  sebagai salah  satu  akses  internet,  yakni  kalangan mahasiswa.  Salah  satunya  adalah  mahasiswa program  studi  manajemen  di  Universitas Sjakhyakirti Palembang.
Program  studi  manajemen  merupakan salah  satu  program  studi  setingkat  strata  satu yang ada di Universitas Sjakhyakirti Palembang yang  merupakan  salah  satu  universitas  swasta yang  ada  dikota  Palembang.  Pada  tahun  2021 program  studi  manajemen  memiliki  total  250 mahasiswa. Terdiri atas tiga kelas yakni kelas A bagi  mahasiswa  reguler  pagi,  kelas  B  untuk mahasiswa  regular  sore,  dan  kelas  C  untuk mahasiswa non reguler. Penjelasan data mahasiswa  aktif  Prodi  Manajemen  Universitas Sjakhyakirti  tahun  2021  tertera  pada  Tabel  1.2 Tabel 2 Data Mahasiswa Aktif  Manajemen Universitas Sjakhyakirti 2021 Semester JumlahMahasiswa Kelas A Kelas B Kelas C 2 34 5 18 4 22 10 26 6 20 10 32 8 24 13 36 Jumlah 100 38 112 Total 250 (Sumber : Program Studi Manajemen Universitas Sjakyakirti Palembang) Berdasarkan pengamatan
yang dilakukan oleh penulis diketahui bahwa rata-rata para  mahasiswa  program  studi  manajemen Universitas  Sjakhyakirti  Palembang,  memiliki telepon  genggam  dan  kartu  prabayar  sebagai
pendukung mobilitas sehari-hari. Telepon genggam  tidak  dapat  dipungkiri  sudah  menjadi suatu  kebutuhan  wajib  yang  harus  dimiliki  oleh setiap orang.Berdasarkan observasi awal penulis, mahasiswa program studi manajemen universitas sjakhyakirti palembang banyak yang menggunakan  kartu  prabayar  merek  lain  selain kartu prabayar simpati.
Harga dan kualitas merupakan salah satu bagian  yang  dipertimbangkan  mahasiswa  dalam memilih  sebuah  produk  dan  layanan.  Pada umumnya  bagi  pengguna  kartu  prabayar, kualitas  produk  paket  internet    dinilai  dari  segi kualitas  sinyal  produk  maupun  jangkauan jaringan  nya.  Produk  kartu  prabayar  simpati memiliki  kualitas  sinyal  telepon  dan  sms cenderung  baik  namun  simpati  mematok  tarif yang  cukup  mahal  jika  pengguna  akan melakukan  panggilan  khususnya  ke  operator yang  berbeda  begitu  pula  layanan  sms.  Kartu prabayar Simpati memiliki produk paket internet dengan  kualitas  sinyal  yang  cukup  baik  namun
dengan  harga  paket  internet  yang  cukup  mahal untuk  beberapa  kalangan  termasuk  mahasiswa. Kemudian,  adanya  perbedaan  harga  produk paket  internet  antar  pengguna,  termasuk  antara pengguna lama dan pengguna baru.
Meski  produk  paket  internet  simpati memiliki  jangkauan  jaringan  yang  luas  namun menurut  beberapa  mahasiswa  program  studi manajemen  universitas  sjakhyakirti,  dibeberapa daerah  tempat  mereka  tinggal  masih  kesulitan dalam  mendapatkan  sinyal  guna  mengakses layanan  internet  produk  kartu  prabayar  simpati dari telkomsel. Sebagian mahasiswa juga merasa ada  penurunan  kualitas  sinyal  jaringan  produk kartu prabayar simpati pada saat ini.
Rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini adalah bagaimana pengaruh harga paket internet terhadap  keputusan  pembelian  kartu  prabayar simpati pada mahasiswa Program Studi manajemen  Universitas  Sjakhyakiti  Palembang ?,  dan  bagaimana  pengaruh  kualitas  produk paket  internet  terhadap  keputusan  pembelian kartu prabayar simpati pada mahasiswa Program Studi manajemen Universitas Sjakhyakiti Palembang  ?Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  harga  paket internet  terhadap  keputusan  pembelian  kartu prabayar simpati pada mahasiswa Program Studi manajemen  Universitas  Sjakhyakiti  Palembang, dan untuk mengetahui pengaruh kualitas produk paket  internet  terhadap  keputusan  pembelian kartu prabayar simpati pada mahasiswa Program Studi manajemen Universitas Sjakhyakiti Palembang.  Manfaat  Penelitian  ini  untuk memberikan  informasi  mengenai  dampak  dari harga  dan  kualitas  produk  paket  internet terhadap  keputusan  pembelian  kartu  prabayar simpati  oleh  mahasiswa  prodi  manajemen Universitas Sjakhyakirti Palembang.

## 2. METODE PENELITIAN Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah penelitian  kuantitatif, yaitu  merupakan  metode  penelitian  yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan  instrument  penelitian,  analisis
data  bersifat  kuantitatif  atau  statistik,  dengan tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah ditetapkan. [8]
Pendekatan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  penelitian  asosiatifyang bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara dua  variabel  atau  lebih.  Variabel  dalam penelitian  ini  terdiri  atas  dua  variabel  bebas yakni,  harga  (X 1 )  dan  kualitas  produk  (X 2 )  dan terdiri  atas  satu  varibel  terikat  yakni,  keputusan pembelian(Y).
Teknik Pengumpulan Data Dalam penelitian ini teknik pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah observasi, wawancara, dokumentasi.

## Tempat
Unit analisis pada penelitian ini yaitu harga dan kualitas  produk  paket  internet  pada  keputusan pembelian  kartu  prabayar  simpati  mahasiswa program studi manajemen universitas sjakhyakirti palembang.
Teknik Analisis Data 3.6.1 Analisis Partial Least Square (PLS)
Analisis  Partial  Least  Squares  (PLS) adalah  alternatif  untuk  regresi  OLS,  korelasi kanonik,  atau  pemodelan  persamaan  struktural berbasis  kovariansi  (SEM)  dari  sistem  variabel independen dan respons. Faktanya, PLS kadang- kadang disebut "SEM berbasis komposit", "SEM berbasis  komponen",  atau  "SEM  berbasis varians",    berbeda  dengan  "SEM  berbasis kovarian", yang merupakan jenis biasa (misalnya,  diterapkan  oleh  Amos  ,  SAS,  Stata, MPlus, LISREL, EQS dan paket perangkat lunak utama  lainnya).  Di  sisi  respons,  PLS  dapat menghubungkan sekumpulan variabel independen  dengan  beberapa  variabel  dependen (respons).  Di  sisi  prediktor,  PLS  dapat menangani  banyak  variabel  independen,  bahkan saat  prediktor  menampilkan  multikolinieritas. PLS  dapat  diimplementasikan  sebagai  model regresi, memprediksi satu atau lebih ketergantungan  dari  satu  set  atau  lebih independen;  atau  dapat  diimplementasikan sebagai  model  jalur,  menangani  jalur  kausal yang berkaitan dengan prediktor serta jalur yang menghubungkan  prediktor  dengan  variabel respons (Garson, 2016:8).
Menurut  Monecke  dan  Leisch  (2012) yang  dikutip  dari  Mawarni  &  Trianto  (2021),
hal-hal yang perlu dipahami dalam menggunakan PLS diantaranya:
1. Komponen  dalam  PLS  terdiri  dari  tiga komponen,  yaitu  model  structural,  model pengukuran dan skema pembobotan.
2. PLS hanya memungkinkan model hubungan  antar  variabel  yang  bersifat searah  (recursif)  saja.  Hal  ini  sama dengan  model  analisis  jalur  (path analysis), tetapi tidak sama dengan SEM yang  berbasis  kovarian  (CBSEM)  yang mengizinkan  juga  terjadinya  hubungan dua arah (nonrecursif).
3. Pada  Model  Struktural,  yang  disebut juga sebagai model bagian dalam, semua variabel  laten  dihubungkan  satu  dengan yang  lain  dengan  didasarkan  pada  teori substansi.  Variabel  laten  dibagi  menjadi dua,  yaitu  eksogenus  dan  endogenus. Variabel laten eksogenus adalah variabel penyebab  atau  variabel  tanpa  didahului oleh variabel lainnya dengan tanda anak panah  menuju  ke  variabel  lainnya (variabel laten endogenous) 4. Model  Pengukuran  Reflektif  adalah model  pengukuran  yang  disebut  juga sebagai model bagian luar menghubungkan semua variabel manifest  atau  indikator  dengan  variabel latennya.
5. Model  Pengukuran  Formatif  adalah model  pengukuran  di  mana  indikator- indikator membentuk variabel latennya.
6. Koefisiesn  Jalur  Beta  adalah  koefisien yang  dihitung  menggunakan  koefisien regresi  baku  (beta)  dan  diestimasi dengan  menggunakan  OLS  (Ordinary Least Square) menurut model strukturalnya.  Data  yang  digunakan dalam PLS

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut ini merupakan rekapitulasi jawaban dari kuesioner  yang  telah  disebar  kepada  154 responden.

## Tabel 3
Rekapitulasi Jawaban Responden IT E M Skala Likert 1 2 3 4 5 Fr ek . % Fr ek . % Fr ek . % Fr ek , % Fr ek . % 1 4 1 % 1 2 2 % 9 0 1 5 % 2 3 6 3 8 % 2 7 5 4 5 % 2 0 0 % 0 0 % 6 1 % 3 3 6 4 9 % 3 4 0 5 0 % 3 0 0 % 0 0 % 0 0 % 3 4 4 5 0 % 3 4 0 5 0 % 4 4 1 % 1 2 2 % 6 9 1 1 % 2 9 2 4 7 % 2 4 0 3 9 % 5 1 0 2 % 3 4 6 % 1 0 2 1 8 % 1 6 8 3 0 % 2 5 5 4 5 % 6 0 0 % 2 0 % 3 6 5 % 3 0 4 4 6 % 3 2 5 4 9 % 7 0 0 % 2 0 % 1 5 2 % 3 6 0 5 4 % 2 9 0 4 3 % 8 0 0 % 6 1 % 1 0 8 1 8 % 2 9 6 4 8 % 2 0 5 3 3 % 9 0 0 % 0 0 % 3 6 5 % 3 6 0 5 5 % 2 6 0 4 0 % 10 1 0 % 8 1 % 9 6 1 6 % 3 2 4 5 3 % 1 8 0 3 0 % 11 0 0 % 0 0 % 6 6 1 0 % 3 3 6 5 2 % 2 4 0 3 7 % 12 0 0 % 4 1 % 2 7 4 % 3 9 2 6 0 % 2 2 5 3 5 % 13 0 0 % 2 0 % 2 7 4 % 2 8 0 4 1 % 3 7 0 5 4 % 14 5 1 % 1 4 2 % 8 4 1 4 2 3 3 8 2 7 4 5
% 6  % 5  % 15 0 0 % 4 1 % 3 0 4 % 2 9 6 4 4 % 3 4 0 5 1 % 16 0 0 % 4 1 % 2 4 4 % 2 6 8 3 9 % 3 8 5 5 7 % 17 5 1 % 8 1 % 8 7 1 4 % 2 3 6 3 8 % 2 8 5 4 6 %
Sumber : Data Diolah, 2021.
Tabel  diatas  menunjukkan  rekapitulasi frekuensi  jawaban  responden  pada  tiap-tiap itemnya.  Data  ini  kemudian  dihitung  dengan menghitung  bobot  skor  jawaban  pada  tiap  item pertanyaan. Berikut rumus bobot skor jawaban:
Skor = Frekuensi Jawaban X Skor Skala

## Likert
Setelah  menghitung  skor  jawaban, kemudian akan dihitung total skor yang dicapai. Total skor merupakan penjumlahan seluruh skor jawaban  untuk  skala  likert  pada  setiap  item pertanyaan.  Selanjutnya  akan  dihitung  skor indeks  yang  didapat.  Rumus  indeks  adalah sebagai berikut:
Keterangan:
 Skor Maksimum Skala Likert = 5 x 154 = 770
 Skor Minimum Skala Likert = 1 x 154 =
154
Berikut kriteria indeks skor jawaban : Tabel 1 Kriteria Penilaian Skor Jawaban No. Nilai Indeks Penilaian 1. 0 – 19 Sangat Tidak Setuju 2. 20 – 39 Tidak Setuju 3. 40 – 59 Netral/Ragu-ragu 4. 60 – 79 Setuju 5. 80 – 99 SangatSetuju
Sumber : Mawarni dan Trianto(2021).
Berikut rekapitulasi penilaian skor jawaban :
Tabel 2 Rekapitulasi Perhitungan Penilaian Skor Jawab
Ite
m Skala Likert To tal Sk or Ind eks Penilaia
n 1  2 3 4 5 X1 .1 4 1 2 9 0 2 3 6 2 7 5
61
7 80
Sangat Setuju
X1 .2 0  0 6 3 3 6 3 4 0
68
2 89
Sangat Setuju X1
.3 0  0 0 3 4 4 3 4 0 68 4 89
Sangat Setuju
X1 .4 4 1 2 6 9 2 9 2 2 4 0 61 7 80
Sangat Setuju
X1 .5 1 0 3 4 1 0 2 1 6 8 2 5 5 56 9
74 Setuju
X2 .1 0  2 3 6 3 0 4 3 2 5 66 7 87 Sangat Setuju
X2 .2 0  2 1 5 3 6 0 2 9 0 66 7 87
Sangat Setuju
X2 .3 0  6 1 0 8 2 9 6 2 0 5 61 5 80 Sangat
Setuju X2 .4 0  0 3 6 3 6 0 2 6 0 65 6 85
Sangat Setuju
X2 .5 1  8 9 6 3 2 4 1 8 0 60 9 79 Setuju
X2 .6 0  0 6 6 3 3 6 2 4 0 64 2 83
Sangat Setuju
X2 .7 0  4 2 7 3 9 2 2 2 5 64 8 84
Sangat Setuju
Y. 1 0  2 2 7 2 8 0 3 7 0 67 9 88
Sangat Setuju
Y. 2 5 1 4 8 4 2 3 6 2 7 5 61 4 80 Sangat Setuju
Y. 3 0  4 3 0 2 9 6 3 4 0
67
0 87
Sangat Setuju
Y. 4 0  4 2 4 2 6 8 3 8 5
68
1 88 Sangat Setuju
Y. 5 5  8 8 7 2 3 6 2 8 5
62
1 81 Sangat Setuju
Sumber : Data Diolah, 2021.
Berdasarkan rekapitulasi jawaban diatas, diketahui  bahwa  rentang  jawaban  responden rata-rata  berada  dalam  kriteria  sangat  setuju, kecuali  pada    pertanyaan  X1.5  dan  X2.5  yang berada pada rentang jawaban setuju.

## Analisis Data
Analisis  Non  Parametrik  yang  dipilih untuk  menganalisa  data  adalah  Analisis Partial Least  Square  (PLS) dengan  bantuan  aplikasi SmartPls  3. Dalam  analisis  PLS,  yang  pertama kali  dilakukan  adalah  membangun  Model Struktural ( Inner Model ) dan Model pengukurannya ( Outer Model) Dengan menggunakan  model  sederhana  dari  hubungan antara  2  variabel  laten  eksogen  X1  berama  5 indikatornya (X1.1, X1.2, X1.3, X1.4, X1.5) dan X2  bersama  7  indikatornya(X2.1,  X2.2,  X2.3, X2.4,  X2.5),  serta  dengan  1  variabel  laten endogen  Y  bersama  5  indikatornya(Y.1,  Y.2, Y.3, Y.4, Y.5) Maka terbentuklah gambar model sebagai berikut;
Gambar 1 Model PLS
Sumber : Data Diolah, 2021.
Analisis Partial Least Square (PLS) a. Perhitungan Algoritma PLS
Setelah  dilakukan  proses  perhitungan algoritma PLS melalui  proses  iterasi  dibantu oleh  aplikasi SmartPls  3, didapati  hasilsebagai berikut :
Tabel 3 Hasil PLS Algorithm No . Komponen   Nilai 1 Koefisien Jalur Y X1 0,224 X2 0,433 2 R Square Adjusted R Square Y 0,704 3 f Square Y X1 0,362 X2 0,432 4 Outer Loading Matri k X1 X2 Y X1.1 0,85 8 X1.2 0,78 1 X1.3 0,75 5 X1.4 0,85 0 X1.5 0,80 2 X2.1 0,73
1 X2.2 0,79 3 X2.3 0,71 6 X2.4 0,78 4 X2.5 0,80 6 X2.6 0,82 0 X2.7 0,83 5 Y.1 0,74 1 Y.2 0,88 5 Y.3 0,86 8 Y.4 0,75 6 Y.5 0,81 1 5 Collinearity VIF X1.1 3,303 X1.2 2,175 X1.3 2,091 X1.4 2,705 X1.5 2,874 X2.1 2,026 X2.2 2,406 X2.3 1,670 X2.4 2,075 X2.5 2,398 X2.6 2,530 X2.7 2,316 Y.1 1,670 Y.2 3,099 Y.3 2,482 Y.4 1,710 Y.5 2,377 Sumber: Data diolah,2021.
Penjelasan  dari  tabel  di  atas  adalah  sebagai berikut:
1. Nilai Koefisien Jalur ( Path  Cooeficient ) adalah sebesar 0,224. Nilai ini menunjukkan seberapa kuatnya hubungan  (korelasi)  antara  variabel laten  X1  beserta  indikator-indikatornya dengan  variabel  laten  Y  dengan indikator-indikatornya.  Begitupun  Nilai Koefisien  Jalur  ( Path  Cooeficient ) adalah sebesar 0,433.Nilai ini menunjukkan seberapa kuatnya hubungan (korelasi) antaravariabel laten X2 beserta indikator-indikatornya dengan  variabel  laten  Y  dengan indikator-indikatornya. Nilai yang
dicapai  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan  yang  lebih  dominan  yakni antara variable X2 dan variable Y.
2. Nilai R-Square adalah  sebesar  0,704 yang berarti besarnya pengaruh variabel laten  X  beserta  indikator-indikatornya terhadap  variabel  laten  Y  dengan indikator  indikatornya  adalah  sebesar 0,704  (70%)  sementarasisanya  30% persen  ditentukan  oleh  variabel  lain  di luar model.
3. Nilai f  Square X1  terhadap  Y  yakni 0,362  yang  merupakan  nilai  yang menunjukkan besarnya pengaruh variabel laten X1 terhadap variabel laten Y  tanpa  menyertakan  perhitungan terhadap indikator-indikatornya. Nilai f- Square X2 terhadap Y yakni 0,432 yang merupakan nilai yang menunjukkanbesarnya pengaruh variabel laten X2 terhadap variabel laten Y  tanpa  menyertakan  perhitungan terhadap indikator-indikatornya.
4. Nilai Outer loadings menunjukkan  nilai
korelasi antara indikator-indikator variabel terhadap
variabelnya.
Dengankata  lain  nilai  Outer  loadings juga  menunjukkan  reliabilitas  dari indikator-indikator  dari  masing  variabel laten.  Berdasarkan  perhitungan  terlihat bahwa  besarnya  outer  loading  dari seluruh indikator variabel laten menunjukkan  nilai  yang  >  0,7.  Ini berarti  semua  indikator  variabel  laten dinyatakan reliabel.
5. Colinearity menunjukkan nilai kolinearitas  (korelasi  yang  kuat)  antar variabel  bebas.  Asumsi  yang  hendak dicapai  adalah  bahwa  tidak  terjadi kolinearitas antar vaiabel bebas.Berdasarkan teori, nilai
kolinearitas  dinyatakan  tidak  terjadi apabila  <  10.  Berdasarkan  perhitungan, nilaikolineritas seluruh indikator- indikator  variabel  laten  nilainya  <  10 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa tidak terjadi kolinearitas antara indikator-indikator variabel.
b. Validitas diskriminan
Validitas  Diskriminan  berfungsi  untuk  menilai kelayakan  variabel  laten  yang  dikaji.  Berikut tabel validitas diskriminasi pada penelitian ini.
Tabel 4
Validitas diskriminasi X1 X2 Y X1 0,810 X2 0,386 0,785 Y 0,391 0,520 0,814
Sumber : Data diolah,2021 Nilai  Validitas  Diskriminan  variabel laten  X1  adalah  0,810  dan  variabel  laten  X2 sebesar  0,785  dan  Y  sebesar  0,785.  Ketiga  nilai tersebut  >  0,5    Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa ketiga variabel laten tersebut valid.
c. Realibilitas
Realibilitas  berfungsi  untuk  menilai  kelayakan variabel  laten  yang  dikaji.  Tabel  berikut menampilkan Output PLS untuk perhitungan ini. Tabel 5 Reliabilitas Konstruk

## ReliabilitasKonstruk
Cronb ach's Alpha rho _A Reliabilitas Komposit Rata-rata VariansDi ekstrak (AVE) X 1 0,869 0,8 72 0,905 0,657 X 2 0,896 0,9 04 0,918 0,616 Y 0,871 0,8 79 0,907 0,663
Sumber : Data Diolah, 2021
Berdasarkan  tabel  di  atas  Nilai  variabel laten  X  dan  Y  untuk Cronbach’s  Alpha ,  Nilai rho_A dan nilai Composite Realibility seluruhnya berada > 0,6. Dengandemikian dapat disimpulkan  bahwa  vaiabel  laten  X1,X2  dan  Y reliabel

## d. Kecocokan Model (Model Fit)
Model  Fit  merupakan  kriteriapenilaian untuk  kesesuaian  model.  Dalampembahasan Model Fit perlu dijelaskanpengertian “ Saturated Model ”  dan  “ Estimated  Model ”. Saturated Model adalah  model  di  mana  jumlah  parameter yang  diestimasi  sama  dengan  jumlah  data  yang di  obeservasi.  Sementara  itu, Estimated  Model adalah  model  yang  sedang  di-hipotesis-kan. Untuk  menganalisis  Model  Fit  dapat  digunakan nilai Estimated Model  pada  perhitungan SRMR (Standardized  Root  Mean  Residual) di output PLS.
Tabel 6 Model Fit
Sumber : Data Diolah, 2021.
Apabila  nilai  SRMR  semakin  mencapai  ≤0,1 atau  0,08  maka  model  semakin  cocok/sesuai. Nilai SRMR pada  tabel  adalah  0,080.  Nilai tersebut ≤0,1 atau 0,08. Dengan demikian dapat disimpulkan model yang dibentuk telah sesuai.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  pada  analisis  PLS dilakukan dengan menghitung nilai uji t melalui proses
Bootstraping .
Bootstraping adalahmerupakan prosedur dalam analisis nonparametrik untuk melakukan uji statistik.Tingkat  keyakinan  ditentukan  sebesar 95  persen  ( Alpha =  0,05).  Berikut  ini  hasil output PLS setelah dilakukan Bootstraping.
Adapun  hipotesis  pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
H 1 : H 0 = Harga paket internet tidak berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian. H a =  Harga  paket  internet  berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian.
H 2 :  H 0 =  Kualitas  produk  paket  internet  tidak berpengaruh secara signifikan
terhadap keputusan pembelian.
H a =  Kualitas  produk  paket  internet berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian
Kriteria uji adalah sebagai berikut:
1. Jika  t  hitung  >  t  tabel,  atau p  value < 0,05, maka H 0 ditolak dan H a diterima 2. Jika t hitung< t tabel atau pvalue > 0,05, maka H 0 diterima dan H a ditolak T tabel = 1,97
Tabel 7 Nilai Uji Bootstraping Sam pel Asli (O) Rata -rata Sam pel (M) Stand ar Devia si (STD EV) T Statisti k (| O/STD EV |) P Val ues X1  - > Y 0,22 4 0,23 2 0,083 2,703 0,00 7 X2  - > Y 0,43 3 0,42 9 0,077 5,644 0,00 0 Sumber : Data Diolah, 2021. Pengujian  Hipotesis  1  (Pengaruh  Harga Paket Internet Terhadap Keputusan Pembelian) Hipotesis :
H 1 : H 0 = Harga paket internet tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
keputusan pembelian. H a =  Harga  paket  internet  berpengaruh secara
signifikan terhadap keputusan pembelian.
Berdasarkan  perhitungan  didapati  nilai  t  hitung adalah 2,703 ,maka 2,703 >1,97 dengan p value sebesar  0,007,  maka  didapati  0,007  <  0,05. Sehingga  berdasarkan  data  diatas  maka  H 0
Fit_Model
Model Saturated Model Estimasi SRMR 0,080 0,080
ditolak  dan  H a diterima.  Jadi,  Harga  paket internet berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
Pengujian  Hipotesis  2  (Pengaruh  Kualitas Produk  Paket  Internet  Terhadap  Keputusan Pembelian)
Hipotesis : H 2 :  H 0 =  Kualitas  produk  paket  internet  tidak berpengaruh  secara      signifikan terhadap keputusan pembelian.
H a =  Kualitas  produk  paket  internet berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian.
Berdasarkan  perhitungan  didapati  nilai  t  hitung adalah  5,644  ,maka  5,644>1,97  dengan  p  value sebesar  0,000,  maka  didapati  0,000  <  0,05. Sehingga  berdasarkan  data  diatas  maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Jadi,  kualitas  produk internet berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti,  didapati bahwa  adanya  pengaruh  yang  signifikan  dari kualitas produk paket internet terhadap keputusan  pembelian.  Hal  ini  juga  didukung dengan  penelitian  sebelum  nya  yang  dilakukan oleh  Mongi,Dkk(2013),  dalam  penelitian  nya yang  berjudul  “Kualitas  Produk,  Strategi Promosi  dan  Harga  Pengarunya  Terhadap Keputusan  Pembelian  Kartu  Simpati  Telkomsel Dikota  Manado”,  bahwa  dalam  hasil  penelitian nya  juga  didapati  hasil  penelitian  yang menyatakan    kualitas  produk  berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Pada variabel  kualitas  produk  dalam  penelitian  ini dianalisis melalui empat indikator yakni Kinerja ,Ketahanan,  Keandalan,  serta  Kualitas  yang dipersepsikan

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian ini, terkait dengan Pengaruh Harga  dan  Kualitas  Produk  Paket  Internet Terhadap  Keputusan  Pembelian  Kartu  Prabayar Simpati  (Studi  Kasus  Pada  Mahasiswa  Program Studi  Manajemen  Universitas  Sjakhyakirti Palembang).  Setelah  data  diuji  maka  dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan  hasil  analisis  menggunakan Partial Least Square (PLS) dengan
ketentuan,  Jika  t  hitung  >  t  tabel,  atau  p value <  0,05,  maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima. Jika t hitung< t tabel atau p value > 0,05, maka H 0 diterima dan H a ditolak, serta t tabel sebesar 1,97. Hasil dari uji hipotesis pertama didapati nilai t hitung adalah 2,703, maka 2,703 >1,97 ini menunjukkan bahwa t hitung  leih  besar  dari  t  tabel,  kemudian dengan p  value sebesar  0,007,  maka didapati 0,007 < 0,05. Dengan ini maka H a diterima  dan  H 0 ditolak,  maka  dapat disimpulkan  hasil  bahwa  variabel  harga paket internet berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian kartu prabayar simpati.
2. Berdasarkan  hasil  analisis  menggunakan Partial Least Square (PLS) dengan ketentuan,  Jika  t  hitung  >  t  tabel,  atau  p value <  0,05,  maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima. Jika t hitung< t tabel atau p value > 0,05, maka H 0 diterima dan H a ditolak, serta t tabel sebesar 1,97. Hasil dari uji hipotesis kedua  didapati  nilai  t  hitung  adalah  5,644 ,maka 5,644>1,97 ini menunjukkan bahwa t hitung  leih  besar  dari  t  tabel,  dengan p value sebesar  0,000,  maka  didapati  0,000 <0,05. Dengan ini maka H a diterima dan H 0 ditolak,  maka  dapat  disimpulkan  hasil bahwa  variabel  kualitas  produk  paket internet  berpengaruh  secara  signifikan terhadap keputusan pembelian kartu prabayar simpati.
3. Berdasarkan  hasil,  pada  penelitian  ini sebanyak 70% variabel keputusan pembelian  dipengaruhi  oleh  variabel  harga dan  kualitas  produk.  Sementara  sisanya sebanyak  30%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  in, misalnya    lokasi,  promosi,  faktor  pribadi dan faktor sosial.

## 5. REFERENSI
[1] S.  Sirait et  al. ,  “Selection  of  the  Best Administrative  Staff  Using  Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE)  Method,”  in Journal  of Physics:  Conference  Series ,  2021,  vol. 1933, no. 1, p. 12068.
[2] N.  A.  Sinaga  and  S.  Sirait,  “SISTEM
INFORMASI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN  (  STUDI  KASUS : DESA PARSAORAN AJIBATA KECAMATAN AJIBATA KABUPATEN  TOBA  SAMOSIR  ),” vol.  2,  no.  2,  pp.  137–144,  2019,  doi: 10.37600/tekinkom.v2i2.101.
[3] S. Sirait and K. Sinaga, “Analisis Strategi Pemasaran  Terhadap  Minat  Nasabah
Pada  Perbankan  Di  Pematangsiantar,” J.
Ekon. dan Bisnis , vol. 3, no. 1, pp. 248–
256, 2020.
[4] S.  Sirait  and  C.  Calen,  “PENGARUH
KUALITAS PELAYANAN (DISTRIBUTIVE JUSTICE, PROCEDURAL JUSTICE, INTERNATIONAL JUSTICE) TERHADAP KEPUASAN NASABAH,” J.  Ekon.  dan  Bisnis ,  vol.  4,  no.  1,  pp.
449–459, 2021.
[5] F.  Nahlia  and  A.  H.  DS,  “Pengaruh Kualitas  Produk,  Harga,  dan  Promosi
Terhadap  Keputusan  Pembelian  Kartu
Prabayar  XL  (Studi  Kasus  Mahasiswa
FISIP  UNDIP  Semarang),” J.  Ilmu  Adm. Bisnis , vol. 5, no. 4, pp. 49–62, 2016.
[6] L.  Mongi,  L.  Mananeke,  and  A.  Repi, “Kualitas  Produk,  Strategi  Promosi  Dan Harga  Pengaruhnya Terhadap Keputusan
Pembelian  Kartu  Simpati  Telkomsel  Di Kota  Manado,” J.  EMBA ,  vol.  1,  no.  4, pp.  2336–2346,  2013,  doi:  10.1055/s- 0032-1328522.
[7] “Laporan  Data  Top  Brand  Untuk Akademis & Komersil.” .
[8] P.  D.  Sugiyono, Metode  Penelitian Kuantitatif, kualitatif dan R&D . 2016.
[9] G.  D.  Garson, Partial  Least  Squares:
Regression & Structural Equation Models. Statistical Associates Publishing. North Carolina State University, 2016. [10] I. Mawarni and A. Trianto, “PERBANDINGAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP LAYANAN TRANSPORTASI  DARING  DI  KOTA PALEMBANG  (STUDI  PT.  GOJEK
DAN  PT.  GRAB),”  vol.  9,  pp.  132–150, 2021.