## Journal of S ocial and Economics Research
Volume 5, Issue 2, December 2023
P-ISSN: 2715-6117             E-ISSN: 2715-6966 Open Access at: https://idm.or.id/JSER/index.php/JSER
THE EFFECT OF UNEMPLOYMENT RATE AND AVERAGE YEARS OF SCHOOLING ON POVERTY IN NORTH SUMATRA 2002-2022.

## PENGARUH TINGKAT PENGANGGURAN DAN RATA-RATA LAMA
SEKOLAH TERHADAP KEMISKINAN DI SUMATRA UTARA

## TAHUN 2002-2022
Reynalda Utari  Karo Karo 1 , Rifka  Aqiila 2 , Shopia  Amanda 3 , Zaskya Humairah 4 , Nasrullah Hidayat 5 1,2,3,4,5 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri  Medan E-mail: treynaldautarikarokaro@gmail.com 1 , rifkaqiilanst@gmail.com 2 , shopiaamandar@gmail.com3, zaskyahumairah@gmail.com4, nasrullahhidayat816@yahoo.co.id 5 ARTICLE  INFO ABSTRACT Correspondent Reynalda Utari Karo Karo treynaldautarikarokaro @gmail.com Key words:
unemployment rate, average years of schooling, poverty, education
Website: https://idm.or.id/JSER/inde x.php/JSER
Page: 260 - 268
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  how  the unemployment  rate  and  average  years  of  schooling  affect  the poverty rate in North Sumatra  Province from 2002 to 2022. This research  was  conducted  with  a  quantitative  method  using  the eviews  10 application  and  using  multiple  analysis  techniques.
This research  has the result  that the unemployment  variable has a significant positive effect on the poverty rate, while the average years of schooling variable has a significant negative effect on the poverty  rate.  While  together  all  the  variables  tested,  namely unemployment  and  average years  of  schooling, simultaneously affect the poverty variable.
Copyright © 2023 JSER. All rights reserved.
INFO ARTIKEL ABSTRAK Koresponden Reynalda Utari Karo Karo treynaldautarikarokaro @gmail.com
Kata kunci: tingkat pengangguran, rata-rata lama sekolah, kemiskinan, pendidikan
Website: https://idm.or.id/JSER/inde x.php/JSER
Hal: 260 - 268
Tujuan dari dilakukannya penelitian ini untuk  mengetahui bagaimana  pengaruh  tingkat  pengangguran  dan  rata-rata lama sekolah mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatra Utara mulai dari tahun 2002 sampai dengan tahun 2022.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode  kuantitatif dengan menggunakan aplikasi eviews 10 dan menggunakan teknik  analisis  berganda.  Penelitian  ini  memiliki  hasil variabel  pengangguran  berpengaruh  positif  signifikan terhadap  angka  kemiskinan,  sedangkan  variabel  rata-rata lama  sekolah  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap angka kemiskinan. Sedangkan secara bersama sama seluruh variabel  yang diuji  yaitu pengangguran  dan rata-rata lama sekolah  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  variabel kemiskinan.
Copyright © 2023 JSER. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Pengangguran ialah keadaan dimana seorang yang termasuk dalam angkatan kerja yang ingin mendapatkan pekerjaan tetapi bellum mendapatkannya (Sukirno, 2001). Kemiskinan  merupakan masalah yang  menjadi suatu  topic  pembahasan penting disetiap negara dikarenakan banyak hal yang dapat terjadi apabila kemiskinan tidak ditangani dengan baik  dan juga kemiskinan merupakan permasalahan yang sulit untuk ditangani. Baik negara berpendapatan tinggi maupun negara berpendapatan rendah  dan  menengah  memiliki  masalah  dalam  persoalan  ini.  Umumnya, kemiskinan  mengacu  pada  keadaan  dimana  seseorang  atau  kelompok  ketidak mampuan memenuhi hak-hak dasar untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat. Menurut kementrian keuangan Kemiskinan mengacu pada  ketidakmampuan  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  seperti  makanan, pakaian, perumahan, pendidikan dan kesehatan. Ada dua  jenis  data kemiskinan yang  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia:  kemiskinan makro dan kemiskinan mikro.
Kemiskinan  makro  merupakan  suatu  metode  pengukuran  tingkat  kemiskinan dengan  menggunakan  konsep  pendekatan  kebutuhan  dasar  dan  pendekatan moneter.  Angka  kemiskinan  didasarkan  pada  garis  kemiskinan  makanan, yaitu 2.100.000 kalori  per  orang  per  hari  ditambah produk  non  makanan. Kemiskinan mikro  menggunakan konsep  multidimensi  dan  pendekatan non-moneter  dalam menghitung data. Angka kemiskinan didasarkan pada Indeks Karakteristik Rumah Tangga (PMT). Dengan pendekatan ini, data yang dihasilkan menunjukkan jumlah rumah tangga yang dicakup berdasarkan nama dan alamat: sangat miskin, miskin, hampir/rentan, dan  miskin.  Untuk  mengukur  keadaan atau kondisi  kemiskinan
suatu  daerah,  lembaga  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  menggunakan  konsep kemampuan  memenuhi  kebutuhan  dasar.  Dalam  pendekatan  ini,  kemiskinan dianggap sebagai  ketidakmampuan ekonomi  untuk  memenuhi kebutuhan pokok makanan dan non-makanan, yang diukur  dengan pengeluaran. Suatu penduduk dikatakan miskin jika rata-rata pengeluaran per kapita bulanannya berada di bawah garis kemiskinan. Untuk mengukur tingkat kemiskinan suatu daerah, Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan konsep kemampuan memenuhi kebutuhan dasar (basic Needs  Approach).  Dalam  pendekatan  ini,  kemiskinan  dianggap  sebagai ketidakmampuan ekonomi untuk memenuhi kebutuhan pokok makanan dan non- makanan, yang diukur dengan pengeluaran. Suatu penduduk dikatakan miskin jika rata-rata pengeluaran per kapita bulanannya berada di bawah garis kemiskinan.
Berdasarkan data dari webside resmi  BPS Angka kemiskinan penduduk Indonesia pada bulan maret tahun 2023 adalah 9,36%, menurun 0,21 poin dibandingkan bulan September tahun 2022 dan menurun 0,18 poin dibandingkan bulan maret tahun 2022. Jumlah penduduk miskin di Indonesia pada bulan maret than 2023 sebanyak 25,9 juta jiwa, menurun 460.000 jiwa dari bulan september tahun 2022 dan 260.000 jiwa dari bulan maret tahun 2022.
Tingkat kemiskinan perkotaan di Indonesia sebesar 7,29% pada Maret 2023, turun dari  7,53% pada  September  2022.  Sementara  itu,  angka  kemiskinan  perdesaan Indonesia  pada Maret 2023 sebesar  12,22%, turun dibandingkan September  2022 sebesar 12,36%. Sedangkan kemiskinan di Sumatra Utara tercatat, Angka kemiskinan mengalami penurunan sebesar 0,18 poin dari 8,33% pada September 2022 menjadi 8,15% pada Maret 2023.
Di zaman yang serba canggih ini, Pendidikan sudah menjadi kebutuhan mendasar bagi  setiap  orang. Padahal, pemerintah menuntut dan merekomendasikan warga negara berhak mendapatkan pendidikan 12 tahun. Jenjang pendidikan adalah suatu tahapan pendidikan  yang  ditentukan  oleh  tingkat  perkembangan peserta  didik, tujuan yang  ingin  dicapainya, dan  kesiapannya untuk  berkembang.  Pendidikan merupakan salah satu  cara masyarakat menghindari kebodohan. Semakin  tinggi tingkat pendidikan Anda, semakin banyak pula ilmu yang bisa Anda peroleh.
Tingkat Rata-rata lama sekolah (RLS) diartikan sebagai lamanya suatu masyarakat mengenyam pendidikan formal. Nilai RLS minimal 0 tahun dan maksimal 15 tahun. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS), rata-rata lama sekolah (RLS) penduduk Indonesia akan mencapai 8,69 tahun pada tahun 2022. Angka tersebut meningkat 0,15 tahun dibandingkan 8,54 tahun pada tahun 2021. Dibandingkan 10 tahun lalu, RLS penduduk Indonesia pada tahun 2022 meningkat 1,1 tahun. Pada tahun 2012, SPI penduduk Indonesia hanya 7,59 tahun. Melihat tren tersebut,  SPI Indonesia terus meningkat selama satu dekade terakhir. Rata-rata peningkatan RLS tahunan selama 2012 – 2022 adalah 0,11 tahun. Berdasarkan wilayahnya, DKI Jakarta akan menjadi provinsi dengan RLS tertinggi pada tahun 2022. RLS ibu  kota tercatat 11,31 tahun. Berikutnya dalam daftar adalah Kepulauan Riau dengan RLS 10,37 tahun. Disusul Maluku  dengan RLS  10,19 tahun. Sedangkan RLS  Papua hanya 7,02 tahun dan diperkirakan menjadi yang terendah di Indonesia pada tahun 2022. Di atasnya adalah Kalimantan Barat dan Nusa Tenggara Barat dengan RLS masing-masing 7,59 tahun dan 7,61 tahun.
Pemerintah  sudah  membuat  kebijakan  mengenai  peraturan  tentang  lamanya pendidikan minimal yang harus dijaankan oleh masyarakat Indonesia. Namun, tidak merta-merta  semua  orang  dapat  mengenyam  pendidikan  terutama  akibat kemiskinan yang ada. Banyaknya masyarakat yang tidak dapat sekolah berakibat fatal terhadap kualitas SDM yang ada sehingga sedikit dari masyarakat yang mampu memenuhi standar kualifikasi  tingkat pekerjaan yang ada dan diminta  oleh  para pengusaha.  Tujuan  dari  dilakukannya  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui bagaimana  pengaruh  tingkat  pengangguran  dan  rata-rata  lama  sekolah mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatra Utara mulai dari tahun 2002 sampai dengan tahun 2022.
Pengangguran adalah ketika seseorang tidak memiliki pekerjaan namun secara aktif berusaha mencari pekerjaan dalam empat minggu  terakhir. Pengangguran terjadi karena ketidakseimbangan pasar tenaga kerja, yang berarti lebih banyak pekerja yang tersedia  daripada  yang  dibutuhkan.  Menurut  Seawright  dan  Marhaeni  (2013), pengangguran adalah suatu keadaan dimana seorang pekerja menginginkan suatu pekerjaan tetapi tidak dapat memperolehnya. Orang yang tidak bekerja tetapi tidak aktif mencari pekerjaan tidak dianggap sebagai pengangguran.
Pengangguran akan muncul dalam suatu perekonomian disebabkan oleh  tiga hal yaitu: Proses pencarian kerja: Dalam proses ini, munculnya angkatan kerja baru akan memicu  persaingan yang  ketat  dalam  proses  pencarian kerja. Dalam proses  ini, terdapat hambatan dalam mendapatkan pekerjaan karena adanya pekerja yang ingin berganti  pekerjaan,  tidak  lengkapnya  informasi  yang  diterima  pencari  kerja mengenai pekerjaan yang tersedia, dan tingkat upah yang layak mereka terima. ada. Retensi upah: Tingkat pengangguran juga dipengaruhi oleh volatilitas tingkat upah di  pasar tenaga kerja. Berkurangnya proses  produksi  dalam  suatu perekonomian menyebabkan perubahan atau penurunan permintaan tenaga kerja. Oleh karena itu, jumlah gaji  tetap dikurangi. Karena kekakuan upah jangka pendek,  tingkat upah mendekati tingkat upah dasar. Hal ini akan menyebabkan kelebihan pasokan tenaga kerja karena kekakuan upah akan meningkatkan pengangguran dan menyebabkan inflasi. Efisiensi upah: Dalam teori upah, tingkat pengangguran juga didorong oleh efisiensi.  Efisiensi muncul sebagai fungsi dari tingkat upah, karena semakin tinggi upah  yang  dibayarkan  masyarakat,  maka  semakin  keras  pula  pekerja  bekerja (walaupun  ada  juga  situasi  dimana  upah  lebih  rendah).  Hal  ini  justru  akan berdampak  negatif  jika  perusahaan  memutuskan  membayar  lebih  untuk memberikan  layanan dan  akan terjadi pengangguran terpaksa akibat  persaingan penciptaan lapangan kerja yang lebih intensif.
Rata-rata tahun  ajaran atau  rata-rata lama  sekolah  adalah jumlah  tahun  belajar masyarakat berusia 15 tahun ke atas yang telah menyelesaikan pendidikan formal (tidak  termasuk  tahun  berulang).  Untuk  menghitung  rata-rata panjang  gedung olahraga,  kita  memerlukan  informasi;  Partsipasi  sekolah  Jenjang  dan  jenis pendidikan  yang  pernah/sedang  diduduki.  Ijasah  tertinggi  yang  dimiliki Tingkat/kelas tertinggi  yang pernah/sedang diduduki. Cakupan penduduk yang dihitung RLS adalah penduduk usia 25 tahun ke atas dengan asumsi pada umur 25 tahun proses pendidikan sudah berakhir
Berdasarkan alasan  penelitian,  maka  terdapat  hipotesis  atau  dugaan  sementara penelitian yaitu:
1. Diduga  tingkat  pengangguran  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap kemiskinan di  Sumatra Utara
2. Diduga tingkat rata-rata lama sekolah berpengaruh positif signifikan terhadap kemiskinan di Sumatra Utara
3. Diduga tingkat pengangguran  dan rata-rata lama sekilah secara bersama-sama berpengaruh osotif signifikan terhadap kemiskinan di Sumatra Utara.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  membahas  secara  mendalam  mengenai  variabel-variabel  yang mempengaruhi Kemiskinan  di  Sumatra Utara dalam  periode  2002-2022. Analisis pengaruh variabel dilakukan dengan melibatkan data dari 22 tahun variabel Tingkat Pengangguran dan Rata Rata Lama Sekolah di Sumatra Utara, dengan perolehan data dari masing-masing variabel yaitu Tingka Pengangg dalam bentuk persen, Rata-rata Lama Sekolah dalam  bentuk persen  dan Tingkat  Kemiskinan juga  dalam bentuk persen. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan perolehan data di dapatkan secara sekunder  melalui  platform digital  resmi  milik  Badan Pusat Statistik untuk kategori Sumatra Utara periode 2002-2022. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis Regresi Linier  Berganda dengan menggunakan alat analisis Eviews 9. Pengujian model dengan menggunakan regresi linier berganda biasanya dilakukan untuk melihat pengaruh dan keseimbangan data perekonomian dalam jangka  panjang Variabel  di  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  dua  varibel  bebas (independen) dan satu variabel terikat (dependen).
Berikut model perhitungan regresi linier berganda dalam bentuk cross section-time series yang akan digunakan dalam penelitian, yaitu:
Y= (Tingkat Penganggurant,Rata- rata lama sekolaht)…………………………….(1)
Maka model persamaan jangka panjangnya adalah sebagai berikut:
Yt = β0 + β1Tingkat Pengangguran t + β2Rata - rata lama sekolaht + εt…….…...(2)
Keterangan:
Y : Tingkat Kemiskinan
X1 : Tingkat Pengangguran
X2 : Rata-rata Lama Sekolah
εt : Error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Regresi Linear Berganda
Dependent Variable: PMISKIN Method: Least Squares Date: 10/09/23   Time: 19:42 Sample: 2002 2022
Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 410487.2 82748.38 4.960668 0.0001 PENGANGGURAN 3864.042 1548.609 2.495169 0.0225 LAMASEKOLAH -32122.71 8376.626 -3.834803 0.0012 R-squared 0.751426     Mean dependent var 153330.2 Adjusted R-squared 0.723807     S.D. dependent var 22896.07 S.E. of regression 12032.82     Akaike info criterion 21.76023 Sum squared resid 2.61E+09     Schwarz criterion 21.90944 Log likelihood -225.4824     Hannan-Quinn criter. 21.79261 F-statistic 27.20655     Durbin-Watson stat 1.024030 Prob(F-statistic) 0.000004
Dari  hasil  regresi  linear  berganda  didapatkan  variabel  pengangguran memiliki probabilitas  sebesar  0.0225<0.05,  maka  variabel  pengangguran  berpengaruh signifikan terhadap variabel penduduk miskin.  Sedangkan variabel rata-rata lama sekolah  memiliki  probabilitas  sebesar  0.0012<0.05, maka  variabel  rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan terhadap variabel penduduk miskin dan memiliki R- squared sebesar  0.751426 yang memiliki  arti bahwasanya pengangguran dan juga rata-rata lama sekolah berpengaruh sebesar 75% terhadap tingkat penduduk miskin dan selebihnya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Uji Normalitas
0 1 2 3 4 5 6 7 -20000 -10000 0 10000 20000 Series: Residuals
Sample 2002 2022 Observations 21 Mean -8.54e-11 Median 371.8924 Maximum 21689.87 Minimum -17853.96 Std. Dev. 11415.34 Skewness 0.370147 Kurtosis 2.301430 Jarque-Bera 0.906531 Probability 0.635549
Diketahui dari hasil uji normalitas probabilitas jarque-berra 0.63>0.05 dimana hasil ini menunjukkan bahwasanya variabel dalam penelitian ini lolos uji normalitas.

## Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 2.111129     Prob. F(2,16) 0.1536 Obs*R-squared 4.384644     Prob. Chi-Square(2) 0.1117
Dari hasil uji  autokorelasi didapatkan Prob. Chi-Square sebesar  0.11>0.05 dimana artinya maka model ini tidak terdapat atau mengandung autokorelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 6.785019     Prob. F(2,18) 0.0064 Obs*R-squared 9.026622     Prob. Chi-Square(2) 0.0110 Scaled explained SS 4.315413     Prob. Chi-Square(2) 0.1156
Dari  hasil  uji  heteroskedastisitas  didapatkan  Prob.  Chi-Square  sebesar  0.01<0.05 maka model dalam penelitian ini mengandung heteroskedastisitas.

## Uji Multikolinearitas
Variance Inflation Factors Date: 10/09/23   Time: 19:59 Sample: 2002 2022 Included observations: 21
Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 6.85E+09 993.1240 NA PENGANGGURAN 2398191. 21.96677 1.651362 LAMASEKOLAH 70167862 812.2689 1.651362
Dari hasil uji multikolinearitas di hasilkan nilai centered VIF keseluruhan diatas 10 maka model dalam penelitian ini terhindar dari multikolinearitas.

## UJI T (UJI  HIPOTESIS)
Berdasarkan  hasil  olah  data  melalui  alpikasi  Eviews  10  diperoleh  bahwasanya variabel  pengangguran  memiliki  nilai  t-statistic  sebesar  2.495  dengan  nilai probabilitas sebesar 0.0225 maka disimpulkan variabel pengangguran berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kemiskinan. Variabel rata-rata lama sekolah memiliki nilai t-statistic sebesar -3.834 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0012 maka disimpulkan variabel pengangguran berpengaruh negative dan signifikan terhadap variabel kemiskinan.

## Uji F (Simultan)
Diketahui nilai  F-statistic  sebesar  27.20655 dengan nilai  Prob.  (F-statistic)  sebesar 0.000004 < 0.05 maka dihasilakan seluruh variabel yang diuji yaitu pengangguran dan  rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  variabel kemiskinan.
UJi R 2
Diketahui nilai adjusted R Square sebesar 0.723807 maka diketahui bahwa pengaruh variabel penganggurann dan rata-rata lama sekolah terhadap variabel kemiskinan sebesar  72%. Sedangkan sisanya  dipengaruhi oleh  variabel  lain  yang  tidak  diuji dalam penelitian ini.
Hasil  analisis statistik  ini  didukung  oleh  data empiris  seperti  pengangguran dan kemiskinan.  Ini  menunjukkan  hasil  uji  statistik  berkekuatan  tinggi  yang membandingkan tingkat pengangguran dan  kemiskinan  pada dua  variabel yang mempunyai  cara  untuk  membandingkannya.  Secara  umum  daerah/kota  yang mempunyai tingkat pengangguran tinggi cenderung memiliki  tingkat kemiskinan yang  relatif  tinggi,  begitu  pula  sebaliknya.  Hanya  sedikit  daerah  yang  tingkat penganggurannya tinggi mempunyai angka kemiskinan yang relatif rendah, begitu pula sebaliknya. Menurut teori dari Thorbecke Kemiskinan dapat tumbuh lebih cepat di  perkotaan  dibandingkan  di  pedesaan.  Pertama,  karena  krisis  cenderung memberikan dampak terburuk pada beberapa sektor ekonomi utama di perkotaan, seperti  konstruksi,  perdagangan,  dan  perbankan,  sehingga  berdampak  negatif terhadap pengangguran di perkotaan. Kedua, penduduk pedesaan dapat memenuhi taraf hidupnya dengan produk yang mereka hasilkan sendiri.
Menurut John Dewey Pendidikan mempunyai brkal dan potensi pengembangan diri serta kemampuan memecahkan berbagai persoalan yang dihadapi individu. Di luar itu, John Dewey memandang sekolah sebagai lingkungan komunitas kecil dan hal ini tercermin di sekolah. Artinya semacam kewaspadaan terhadap masyarakat setempat dalam pengelolaan sekolah. Setidaknya sekolah bukan sekadar ‘menara gading’ yang menjulang tinggi di masyarakat. Sekolah dan masyarakat harus saling berinteraksi secara  positif.  Pendapat  ini  harus  dipegang  teguh  dengan  harapan  menjadi kenyataan.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  mengenai  Pengaruh  Tingkat Pengangguran dan Rata-rata lama sekolah terhadap kemiskinan di Sumatera Utara, maka kesimpulan yang di peroleh dari pembahasan pada penelitian tersebut adalah variabel  pengangguran dan  rata-rata lama  sekolah  mempunyai  pengaruh  yang signifikan  terhadap  angka  kemiskinan  di  Sumatera  Utara.  Analisis  regresi menunjukkan  bahwa  variabel  pengangguran  berpengaruh  positif  signifikan terhadap angka kemiskinan, sedangkan variabel rata-rata lama sekolah berpengaruh negatif signifikan terhadap angka kemiskinan. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat pengangguran yang lebih tinggi berkontribusi pada tingkat kemiskinan yang lebih tinggi

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina, E., Syechalad, M. N., & Hamzah, A. (2018). Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat  Pengangguran dan  Tingkat  Pendidikan  terhadap Kemiskinan  di Provinsi Aceh. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam (Darussalam Journal of Economic Perspec, 4(2), 265-283.
Bonaraja Purba, d. (2021). Ekonomi Demografi. Medan: Yayasan Kita Menulis.
Fitriati,  I.,  &  Ghazali, M.  (2017). Pemodelan  Pengaruh  Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Indeks Kedalaman Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Support Vector Regression . Pros. Semin. Nas. Ris. Kuantitatif Terap, 100-105.
Mumi, A. (2006). Ekonomika Makro, Refika Aditama, Edisi Kelima. Bandung.
Mahsunah,  D.  (2013).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan  dan Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  di  Jawa  Timur.  Jurnal  Pendidikan Ekonomi (JUPE), 1(3).
Mustakim,  A.  (2022).  Pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah  terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka di Kota Kendari Tahun 2010-2021. Arus Jurnal Sosial dan Humaniora, 2(3), 209-216.
Nanga, M.  (2005). Makro  Ekonomi:  Teori  Masalah dan  Kebijakan Edisi  Kedua. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Rahman, A. (2023). Ekonomi Demografi dan Kependudukan. In Ekonomi Demografi dan Kependudukan
Sukirno,  Sadono,  (2001).  Ekonomi  Pembangunan.  Jakarta:  Fakultas  Ekonomi Universitas Indonesia, Bima Grafika.
Wulandari, T. (2020). Teori Progresivisme John Dewey dan Pendidikan Partisipatif dalam Pendidikan Islam. At-Tarbawi: Jurnal Kajian Kependidikan Islam, 5(1).
Yacoub, Y. (2013). Pengaruh Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat