## SIMULASI AKUISISI DATA SINYAL AUDIO
Khairunnisa 1) , Yoenie Indrasary 2)
1,2 Jurusan Teknik Elektro, Program Studi Teknik Elektronika, Politeknik Negeri Banjarmasin
Jl. Brig.Jend. H. Hasan Basri, Kampus Unlam, Banjarmasin 70123
Email : 1) khairunnisa.poliban@gmail.com, 2) indrasary@gmail.com

## ABSTRAK
Proses  dimana  fenomena  fisik  dari  dunia  nyata  diubah  menjadi  sinyal  listrik  yang  diukur  dan dikonversi  menjadi  bentuk  digital  untuk  pengolahan,  analisis,  dan  penyimpanan  oleh  komputer disebut sebagai akuisisi data. Proses akuisisi data bersumber dari sinyal audio yang diinput melalui mikrophone. Kemudian sinyal suara yang direkam di proses sebagai masukan pada sistem ADC, diproses  sehingga  menghasilkan  cuplikan  sesuai  dengan  frekuensi  sampling  yang  diinginkan, sinyal  sampling  dikuantisasi,    hasil  kuantisasi  dikonversi  menjadi  kode  biner.  Selanjutnya  kode biner  menjadi  masukan  pada  DAC.  Sinyal  digital  diinterpolasi  sehingga  mendapatkan  kembali bentuk  sinyal  analog  sesuai  dengan  karakteristik  sinyal  input.  Aplikasi  yang  dibuat  berhasil menampilkan visualisasi grafik proses pengolahan sinyal audio meliputi karakteristik sinyal audio, proses sampling, kuantisasi, koding dan dekoding. Akuisisi data di uji dalam 3 bit, 4 bit dan 8 bit data  pada  frekuensi  pencuplikan  100,  250  dan  450  cuplikan/s.  Hasil  filtering  menunjukkan, semakin tinggi bit data dan frekuensi pencuplikan akan menghasilkan grafik keluaran sinyal yang lebih halus dengan noise yang lebih kecil. Frekuensi sinyal dibaca dari magnitude sinyal keluaran.
Kata Kunci: Akuisisi Data, Sinyal Audio, ADC/DAC

## ABSTRACT
The  process  by  which  the  physical  phenomena  of  the  real  world  is  converted  into  an  electrical signal which is measured and converted to digital form for processing, analysis, and storage by the computer is referred to as data acquisition. The source of data procurement process is from the audio signal inputted through a microphone. Then the voice signal is recorded, the recording result is used as an input to the ADC system, and then processed to produce sample according to the desired sampling frequency, the sampling signal is quantized, and the quantization results are converted  into  binary  code.  Furthermore, binary  code is  input  to  the  DAC.  The  digital  signal  is filtered so as to regain the form of an analog signal following characteristics of the entry signal. The  application  created  for  the  data  acquisition  system  successfully  display  the  graph visualization  of  processing  an  audio  signal  includes  audio signal  characteristics,  the  process  of sampling,  quantization,  coding,  and  decoding.  The  data  acquisition is  tested  in  the  3-bits,  4-bits and 8-bits data at sampling frequencies of 100, 250 and 450 footage/second. The filtering results showed that the higher sampling rate and data bit would generate smoother graphics signal output with smaller noise. Signals frequencies are read from the magnitude of the output signal.
Keywords : Data Acquisition, Audio Signal, ADC/DAC

## PENDAHULUAN
Memahami proses pengolahan sinyal  adalah  hal  yang  tidak  gampang. Umumnya mahasiswa mengalami kesulitan  memahami  teori  yang  diberikan untuk kemudian diaplikasikan pada masukan  dan  keluaran  sistem  rangkaian. Hal  ini  dikarenakan  proses  pengolahan sinyal  melibatkan  persamaan  matematika kompleks  dan  banyak  algoritma.  Kadang kala,  apa  yang  disampaikan  memerlukan gambaran  grafis  untuk  memahaminya karena  sinyal  itu  sendiri,  baik  analog maupun  digital,  tidak  bisa  ditangkap  oleh panca indra manusia secara fisik.
Simulasi  pengolahan  sinyal  suara pernah  dilakukan  dimana  hasil  rekaman yang  dilakukan  diproses  sedemikian  rupa sehingga  dapat  memberikan  informasi tentang  nilai  frekuensi  yang  dihasilkan, grafik  sinyal  suara  dan  spektrumnya  [1]. Dalam  penelitian  ini,  proses  akuisisi  data bersumber  dari  sinyal  audio  yang  diinput melalui  mikrophone.  Kemudian  sinyal suara  yang  direkam  di  proses  sebagai masukan  pada  sistem  ADC,  diproses sehingga  menghasilkan  cuplikan  sesuai dengan frekuensi sampling yang diinginkan,  sinyal  sampling  dikuantisasi, hasil  kuantisasi  dikonversi  menjadi  kode biner.  Selanjutnya  kode  biner  menjadi masukan  pada  DAC.  Sinyal  digital diinterpolasi sehingga mendapatkan kembali  bentuk  sinyal  analog  sesuai dengan karakteristik sinyal input.

## Tujuan Penelitian
- Mengolah  sinyal  wicara  yang  didapat dari input (mikrophone) dan menampilkan  perubahan  fisis  yang terjadi melalui visualisasi grafik sinyal;
- Merepresentasikan proses konversi dan transformasi data analog ke digital dan digital ke analog secara grafis;
- Menampilkan  grafik  sinyal  audio sehingga  dapat  memberikan  informasi karakteristik  sinyal  audio  yang  akan diolah;
- Menguji  dan  membandingkan  hasil konversi  sinyal  analog  sinusoida,
sinyal  deterministik  dan  sinyal  audio pada  beberapa  variable  bit  data  dan frekuensi pencuplikan yang berbeda;

## Batasan Masalah
- Mekanisme sistem akuisisi data adalah dari mikrophone ke PC;
- Perangkat  lunak yang digunakan adalah Matlab; - Sinyal  analog  yang  digunakan  sebagai pembanding  terhadap  sinyal  audio adalah  sinyal  sinusoida  dan  sinyal deterministik;
- Sinyal audio ditampilkan dalam bentuk grafik.

## METODE
Penulis  telah  melakukan  beberapa studi  literatur  meliputi  artikel,  jurnal  dan ebook .  Banyak  artikel  yang  membahas tentang akuisisi data sinyal suara menggunakan Matlab. Jurnal  yang  kami  jadikan  acuan berjudul Pengolahan Sinyal Suara Menggunakan Matlab tulisan Richie Estrada  yang  dimuat  di  Jurnal  Teknokrida
Volume  6  tahun  2008[1].  Berdasarkan jurnal  tersebut,  perangkat  yang  digunakan untuk  melakukan  proses  perekaman  dan pengolahan  sinyal  adalah  mikrophone sebagai  input,  PC  sebagai  pemroses  data suara,  dan  speaker  sebagai  media  untuk mendengarkan  hasil  pengolahan  data suara.  Grafik  sinyal  suara  yang  dihasilkan hanya  menampilkan  informasi  frekuensi sampling,  sinyal  suara  yang  direkam,  dan spektrum sinyalnya.
Dalam penelitian yang kami lakukan, proses pengerjaan meliputi penataan perangkat-perangkat untuk teknik perekaman  dan  pengolahan  sinyal  suara. Selanjutnya  membuat  program  untuk merekam  sinyal  wicara  dalam  bentuk  M- file dan window MATLAB untuk menampilkan  hasil  rekaman  suara  berupa grafik [1].
Ada  empat  proses  utama  yang dilakukan  untuk  mengakuisisi  data  sinyal suara dengan Matlab :
- Inisialisasi, membuat objek device
- Konfigurasi, menambahkan kanal serta mengatur cara akuisisi - Eksekusi,  memulai  (mengaktifkan) objek device dan akuisisi atau mengirim data
- Terminasi, menghapus objek device.
Gambar 1. Diagram blok sistem
Pengujian dilakukan dengan tahapan :
- Pengujian sinyal analog
- Pengujian sinyal diskrit
- Pengujian  akuisisi  data  sinyal  internal
yang  dibangkitkan  oleh  Matlab  dan sinyal  eksternal  dengan  input  sinyal audio dari microphone meliputi sampling, kuantisasi, koding, decoding dan interpolasi. - Pengujian  dilakukan  pada  beberapa variable bit data dan frekuensi
pencuplikan yang berbeda.
Langkah-langkah  /  prosedur  penelitian selengkapnya  ditunjukkan  dalam  Gambar 25.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Mekanisme ADC/DAC
Konversi Analog-ke-Digital ( Digital- to-Analog Converter ) ADC  terbagi  dalam  tiga-langkah proses, yaitu [2] :
- Pencuplikan (sampling). Ini  adalah konversi  suatu  sinyal  waktu-kontinu menjadi  suatu  sinyal  waktu-diskrit yang  diperoleh  dengan  mengambil “cuplikan”  sinyal  waktu-kontinu  pada saat waktu diskrit. Jadi jika x a ( t ) adalah masukan terhadap
pencuplik,
keluarannya  adalah x a (nT p )  x (n) dengan T p
dinamakan selang
pencuplikan.
- Kuantisasi (quantization). Ini  adalah konversi  sinyal  yang  bernilai-kontinu waktu-diskrit  menjadi  sinyal  (digital) bernilai-diskrit  waktu-diskrit.  Nilai setiap  cuplikan  sinyal  digambarkan dengan  suatu  nilai  terpilih dari himpunan  berhingga  nilai-nilai  yang mungkin.  Selisih  antara  cuplikan x (n) yang  tidak  terkuantisasi  dan  keluaran x q (n)  yang  terkuantisasi  dinamakan kesalahan kuantisasi ( quantization error ). - Pengkodean (Coding). Dalam  proses pengkodean,  setiap  nilai  diskrit x q (n) digambarkan dengan suatu nilai biner.

## Gambar 2. Blok diagram dasar ADC
Persamaan  (1)  adalah  persamaan  umum sinyal analog sinusoida[2].
      t A t x a a cos ) ( (1)
Dimana : x a ( t )  = sinyal analog (subskrip a menunjukkan analog) A = amplitudo atau x a ( t ) maksimum  a = frekuensi sudut (rad/sekon)
= 2  f a  = fase
1) Pencuplikan ( Sampling ) Persamaan (2) menunjukkan pencuplikan yang digunakan untuk mencuplik sinyal analog adalah pencuplikan periodik[2].
      n nT x n x p a ), ( ) ( (2)
Dengan x (n)  adalah  sinyal  waktu  diskrit yang diperoleh dengan “mengambil cuplikan-cuplikan”  sinyal  analog x a ( t ) setiap  T  detik.  Prosedur  ini  disajikan  pada Gambar 3.
-2 0 2 4 6 8 10 12 14 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 (t) x (t )

## Gambar 3. Proses pencuplikan periodik sinyal analog
Persamaan  (3)  menunjukkan  selang  waktu T p antara cuplikan yang berurutan dinamakan periode pencuplikan atau selang cuplikan dan kebalikannya[2]:
p p F T  1
(3) Fp  dinamakan  sebagai  laju  pencuplikan (cuplikan/detik) atau frekuensi pencuplikan. Pencuplikan periodik menetapkan suatu hubungan antara variabel  waktu t dan  n  dari  sinyal  waktu- kontinu  dan  dari  sinyal  waktu-diskrit, sebagai [2]:
p p F n nT t   (4)
Sebagai  konsekuensi  dari  persamaan  (4), terdapat hubungan antara variabel frekuensi untuk sinyal analog  dan  variabel frekuensi untuk sinyal diskrit [2]:
      t F A t x a a 2 cos ) ( (5)
bila dicuplik secara periodik pada laju Fp = 1/T p cuplikan per detik, menghasilkan [2]:
) ( ) ( n x nT x p a  ) 2 cos(     p a F n F A (6) Sinyal diskrit sinusoida didefinisikan sebagai [2] : ) cos( ) (     n A n x d (7) ) 2 cos( ) (     n F A n x d (8) Jika kita membandingkan
persamaan  (6)  dan  (7),  variabel  frekuensi F a dan F d berhubungan secara linear, yaitu [2]:
p a d F F F  (9)
Dimana : F a = Frekuensi sinyal analog F d = Frekuensi sinyal diskrit 2. Kuantisasi (Quantization) Operasi pengkuantisasi pada cuplikan x (n)  sebagai  Q[ x (n)]  dan x q (n)
menunjukkan  deret  cuplikan  terkuantisasi pada  keluaran  pengkuantisasi.  Sehingga
[2]:
)] ( [ ( n x Q n) x q  (10)
Maka  kesalahan  kuantisasi  adalah  deret e q ( n ) yang  didefinisikan  sebagai  selisih antara nilai terkuantisasi dan nilai sebenarnya [2]:
) ( ) ( ) ( n x n x n e q q   (11)
Proses  kuantisasi  seperti  yang ditunjukkan  pada  gambar  4,  meliputi langkah-langkah untuk menetapkan [2]:
-  adalah  ukuran  langkah  kuantisasi
atau resolusi
1 min     L x x maks (12)
x min dan x maks =  menyatakan  nilai x (n) minimum dan maksimum L  = jumlah tingkatan kuantisasi x maks - x min = interval dinamis
- Tingkatan  kuantisasi  adalah  nilai-nilai yang  diijinkan  ADC  untuk  sinyal diskrit.

## 3. Pengkodean (Coding)
Proses  pengkodean  dalam  ADC memberikan  suatu  angka  biner  yang  unik untuk  setiap  tingkatan  kuantisasi.  Jika  kita mempunyai  L  tingkatan  kuantisasi,  kita perlu  sekurang-kurangnya  L  angka  biner yang  berbeda.  Dengan  panjang  kata b bit, kita  dapat  menciptakan  2 b angka  biner yang berbeda. Ditunjukkan pada persamaan (13):
2 b ≥ L atau b ≥ log 2 L (13)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 t a t x 9 . 0 ) (  ) ( n x q  Gambar 4. Ilustrasi kuantisasi
Konversi Digital-ke-Analog (Digital- to-Analog Converter)
Untuk mengkonversi sinyal  digital menjadi  sinyal  analog  dapat  dilakukan dengan  menginterpolasi  cuplikan,  dari cuplikan  yang  satu  ke  cuplikan  yang berikutnya. Ketelitian interpolasi bergantung  pada  kualitas  proses  konversi [2].  Blok diagram dasar DAC dapat dilihat pada Gambar 5 dan Gambar 6 menunjukkan konversi digital ke analog.
Gambar 5.  Blok diagram dasar DAC
Gambar 6. Konversi digital ke analog dengan metode zero order hold
Konektor titik linear dengan waktu tunda T detik dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Konektor titik linear dengan waktu tunda T detik
Gambar  6  mengilustrasikan  suatu  bentuk konversi  D/A  sederhana,  yang  dinamakan zero  order  hold atau  pendekatan  tangga, yaitu  menahan  nilai  konstan  cuplikan sampai cuplikan lainnya diterima. Pendekatan  lain  yang  bisa  digunakan seperti  menghubungkan  suatu  pasangan cuplikan berurutan secara linear
(interpolasi  linear),  yaitu  menghubungkan cuplikan  berurutan  dengan  potongan  garis lurus  .  Pendekatan-pendekatan  lain  yang mungkin,  seperti  menempatkan  suatu kurva  kuadratik  dengan  tiga  cuplikan berurutan  (interpolasi  kuadratik),  dan seterusnya [2].

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Akuisisi Data Sinyal Analog Sinusoida a. Membangkitkan Sinyal Analog Sinusoida Sinyal analog sinusoida yang akan disimulasikan  adalah x a ( t )  =A cos  (2πf a t +  ),  dengan  frekuensi  analog  50  Hz  dan phase pergeseran 45 
0 0.002 0.004 0.006 0.008 0.01 0.012 0.014 0.016 0.018 0.02 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 (t) x a (t ) sinyal sinusoida
Gambar 8. Sinyal sinusoida x a ( t )  = A cos (2πf a t +  ), A = 5V, f a = 50Hz,  = 45 
Khairunnisisa dan Yoenie Indrassary, Simulasi Akuisisi Data ....
b. Sampling Sinyal Sinusoida
0 0.002 0.004 0.006 0.008 0.01 0.012 0.014 0.016 0.018 0.02 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 (t) x a (t ) sinyal sampling sinusoida
Gambar 9. Sinyal sinusoida x a ( t ) = A cos (2πf a t +  ), A = 5V, f a = 50Hz,  = 45  disampling dengan frekuensi pencuplikan f p = 500 cuplikan/s 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 (n) x d (n ) sinyal diskrit
Gambar 10.  Sinyal diskrit sinusoida x d ( n ) = Acos (2πf d n +  ), A = 5V  = 45  disampling dengan frekuensi pencuplikan f p = 500 cuplikan/s,  sehingga f d = f a / f p = 1/10 dan perioda N = 10
c. Kuantisasi Sinyal Sinusoida Diskrit
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 (n) x q (n ) sinyal diskrit terkuantisasi
Gambar 11.  Sinyal diskrit sinusoida terkuantisasi x q ( n )  untuk sinyal diskrit gambar 10 dengan ADC 4 bit

## d. Pengkodean Sinyal Sinusoida Diskrit
Program  simulasi  akuisisi  sinyal analog  sinusoida  dirancang  sedemikian hingga  dapat  menampilkan  hasil  koding sinyal terkuantisasi dalam bentuk biner.
data keluaran ADC 4 bit:
x(n)    |   xq(n)       data biner 3.5355    3.6667 1101 0.7822    1.0000 1001 -2.2700   -2.3333 0100 -4.4550   -4.3333 0001 -4.9384   -5.0000 0000 -3.5355   -3.6667 0010 -0.7822   -1.0000 0110 2.2700    2.3333 1011 4.4550    4.3333 1110 4.9384    5.0000 1111 3.5355    3.6667 1101]
e. Dekoding Sinyal
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 (n) x a (n ) sinyal analog (output decoder)
Gambar 12. Sinyal analog setelah kode biner output ADC 4 bit di decoding oleh decoder
f. Interpolasi
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 sinyal interpolasi (output DAC) --->time -- -> a m p lit u d e
Gambar 13 (a)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 sinyal interpolasi (output DAC) --->time -- -> am p lit u de Gambar 13 (b) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 sinyal interpolasi (output DAC) --->time -- -> a m p li tu d e
Gambar 13 (c)
Gambar 13. Sinyal analog output DAC untuk sinyal diskrit gambar 11, setelah diinterpolasi. Frekuensi sampling = 500 cuplikan/detik (a) 3 bit ; (b) 4 bit ; (c) 8 bit
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 sinyal interpolasi (output DAC) --->time -- -> a m p li tu d e Gambar 14(a)
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 sinyal interpolasi (output DAC) --->time -- -> a m p lit u d e Gambar 14(b) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 sinyal interpolasi (output DAC) --->time -- -> a m p lit u d e Gambar 14(c)
Gambar 14. Sinyal analog output ADCDAC 8 bit. Sinyal diskrit sinusoida x d ( n )  = A cos (2πf d n +  ), A = 5V  = 45  (a) f p = 100 cuplikan/s (b) f p = 250 cuplikan/s ; (c) f p = 400 cuplikan/s)

## Akuisisi Data Sinyal Deterministik
Sinyal  sinusoida  diberi white- gaussian noise .
0 0.002 0.004 0.006 0.008 0.01 0.012 0.014 0.016 0.018 0.02 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 A/D input signal t(secon) x a (t ) n o is e
Gambar 15. Sinyal sinusoida dengan noise sebagai sinyal dengan karakteristik deterministik
0 0.002 0.004 0.006 0.008 0.01 0.012 0.014 0.016 0.018 0.02 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 input signal sampling --->sampling n -- -> x (n )
Gambar 16. Sampling sinyal deterministik
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 decoding output signal --->time -- -> a m p lit u d e
Gambar 17. Dekoding sinyal deterministik
Sinyal  hasil  dekoding  dengan  nilai bit  data  yang  berbeda  ditunjukkan  dalam Gambar 18 dan 19.
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 D/A output signal --->time -- -> a m p li tu d e
Gambar 18. Output sinyal deterministik 4 bit
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 D/A output signal --->time -- -> a mpl it u de
Gambar 19. Output sinyal deterministik 8 bit

## Akuisisi Data Sinyal Audio
Sistem  dipasang  sesuai  dengan Gambar  1.  Mikrophone  dan  speaker  siap untuk  menerima  input.  Program  Matlab dijalankan melalui software di PC.
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 -0.01 -0.005 0 0.005 0.01 0.015 0.02 sinyal audio dari mikrophone --->time -- -> a m p li tu d o
Gambar 20. Input sinyal audio
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 -0.01 -0.005 0 0.005 0.01 0.015 sampling sinyal audio --->sampling ke-n -- -> a m p li tu d o
Gambar 21. Sampling sinyal audio
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 -0.01 -0.005 0 0.005 0.01 0.015 (n) x q (n ) sinyal diskrit audio terkuantisasi
Gambar 22. Sinyal diskrit audio terkuantisasi
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 -0.01 -0.005 0 0.005 0.01 0.015 D/A output signal --->time -- -> a m p lit u d e
Gambar 23. Keluaran sinyal setelah diproses
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 -80 -60 -40 -20 0 20 40 magnitude sinyal audio (dB) frekuensi m a g n it u d e ( d B )
Gambar 24. Magnitude sinyal dalam decibel (dB)
ymax = 22.9381 maxindex = 2

## Analisis
Contoh  analisis  diambil  untuk  sinyal sinusoida:
      t f A t x a a 2 cos ) (
dengan A = 5V, f a = 50Hz,  = 45  . Dari persamaan (9):
10 1 500 50    p a d f f f ; N = 10 Dari persamaan (8):       n f A n x a d 2 cos ) (      45 2 cos 5 ) ( 10 1 n n x d    4 5 cos 5 ) (     n n x d Untuk n = 1   7822 , 0 cos 5 ) 1 ( 4 5      d x
Dari persamaan (12) dan (13):
667 , 0 1 2 ) 5 ( 5 1 4 min          L x x maks
Deret langkah kuantisasi x q ( n ):
-5.000  ;  -4.333 ;  -3.667  ;  -3.000  ;  -2.333  ;
-1.667 ; -1.000 ; …  ; 3.667 ; 4.333 ; 5.000
Data biner 4 bit:
0000  ;  0001 ;  0010  ;  0011 ;  0100  ;  0101  ; 0110  ;  0111  ;  1000  ;  …  ;  1101  ;  1110  ; 1111
Nilai  kuantisasi  yang  paling  mendekati
7822 , 0 ) 1 (  d x adalah x q ( n )  =  1.000 dengan data biner  1001.

## SIMPULAN
Hasil  program  Matlab  berhasil menampilkan proses konversi sinyal ADC/DAC secara grafis berupa: - Sinyal analog sinusoida dan deterministik - Sinyal audio - Sinyal diskrit (sampling) sinyal audio - Sinyal diskrit audio terkuantisasi
- Sinyal  keluaran  sebagai  hasil  proses sampling, kuantisasi dan koding - Magnitude  sinyal  keluaran  sebagai representasi spektrum frekuensi sinyal Grafik  hasil  simulasi  akuisisi  data, menunjukkan :
- Semakin  besar  frekuensi  pencuplikan ( f p ),  semakin  presisi  hasil  keluaran sinyal;
- Semakin  besar  bit  data  pengkonversi (ADC/DAC),  sinyal  yang  dihasilkan semakin bagus.

## SARAN
Grafik sinyal suara yang dihasilkan dalam sistem akuisisi hanya merepresentasikan  tahapan  pemrosesan sinyal  audio  yang  meliputi  sampling, kuantisasi koding, dekoding dan interpolasi.  Dalam  penelitian  selanjutnya proses  pengolahan  sinyal  audio  dalam teknik  akuisisi  data  dapat  merancang algoritma untuk merepresentasikan tahapan proses  konvolusi, analisis Fourier, Transformasi Laplace dan filtering.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Estrada,  Richie, Pengolahan  Sinyal Suara Menggunakan Matlab . Teknokrida  Vol  6.  Universitas  Kristen Krida Wacana, 2008.
[2] Khairunnisa, Diktat Pengolahan Sinyal .
Politeknik Negeri Banjarmasin, 2013.
[3] Santoso, Tri B., Huda, Miftahul, Modul 1  Proses  Perekaman  dan  Pengeditan Sinyal  Wicara ,  Universitas  Kristen
Krida Wacana, 2005. [4]  Widiarso,  Teguh, Tutorial            Praktis Belajar Matlab . http://referensi.dosen.narotama.ac.id/fi les/2011/12/Tutorial_MatLab_Teguh
W.pdf . Diakses tanggal 8 Juni 2014.
Gambar 25. Flowchart langkah-langkah penelitian