## INOVASI METODE SMART ( SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE ) SEBAGAI SISTEM DETEKSI COVID-19

## INNOVATION OF SMART METHOD (SIMPLE MULTI
ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) AS A COVID-19

## DETECTION SYSTEM
Rahmat Irsyada 1) , Hastie Audytra 2)
1,2 Prodi Sistem Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Jl. Ahmad Yani No.10, Jambean, Sukorejo, Kabupaten Bojonegoro, Jawa Timur 62115 E-mail : 1* irsyada.rahmat@unugiri.ac.id , 2 hastie@unugiri.ac.id

## ABSTRAK
Kasus  penyakit  koroner  atau  COVID-19  dimulai  pada  Desember  2019  di  negara  China  dengan pneumonia  misterius.  Virus  ini  diduga  berasal  dari  hewan,  seperti  kelelawar,  yang  dikonsumsi manusia untuk menginfeksi orang lain. COVID-19 mengancam penyakit menular di seluruh dunia. Banyak pasien COVID-19, TBC, dan DBD perlu dirawat, gejala 3 penyakit ini mirip, sehingga hasil tesnya kurang tepat dan memakan waktu lama. Sampai saat ini, upaya untuk mendeteksi COVID- 19 dengan biaya gratis dan dapat dilakukan setiap saat masih belum ada, namun terdapat referensi terkait sistem informasi dan  metode  yang dapat  dikembangkan dengan  deteksi  dini  COVID-19. Sistem yang terbuka untuk umum dan diakses secara online, sehingga lebih mudah untuk memantau kesehatan  manusia  dan  mendapatkan  saran  tentang  apa  yang  harus  dilakukan,  serta  mengurangi risiko  infeksi  COVID-19.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  sistem  pendukung keputusan  dalam  melakukan  deteksi  awal  terhadap  gejala  COVID-19.  Dengan  kurangnya pemanfaatan teknologi sangat dimungkinkan dan diperlukan menggunakan metode SMART Simple Multi-Attribute Rating Technique . Sistem deteksi awal COVID-19 menggunakan metode SMART merupakan  cara  pengambilan  keputusan  dengan  menghitung  bobot  kriteria  pada  masing-masing alternatif.  Metode  SMART  mampu  menyelesaikan  masalah  dengan  multikriteria,  kriteria  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  batuk,  demam,  sesak  nafas.  Penelitian  ini  diharapkan menghasilkan  sebuah  Inovasi  baru  dari  Metode  SMART  sebagai  sistem  deteksi  dini  untuk meminimalisasi penyebaran COVID-19 berbasis web. Selanjutnya, masyarakat dapat menggunakan sistem  self-diagnosis  di  rumah,  dan  tenaga  kesehatan  juga  dapat  menggunakan  sistem  untuk mendeteksi  pasien  yang  terdiagnosis  dini  dan  dinyatakan  terinfeksi  COVID-19.  Pada  akhirnya, sistem ini membantu semua pihak menangani COVID-19 dan mencegah penyebarannya.
Kata kunci : COVID-19, Deteksi, Metode, SMART, Web

## ABSTRACT
Cases  of  coronary  disease  or  COVID-19  began  in  December  2019  in  China  with  a  mysterious pneumonia. The virus is thought to have originated in animals, such as bats, which humans consume to infect others. COVID-19 threatens infectious disease worldwide. Many COVID-19, TB, and DHF patients  need  to  be  treated,  the  symptoms  of  these  3  diseases  are  similar,  so  the  test  results  are inaccurate and take a long time. Until now, efforts to detect COVID-19 at a free cost and can be done  at  any  time  still  do  not  exist,  but  there  are  references  related  to  information  systems  and methods that can be developed with early detection of COVID-19. The system is open to the public and accessed online, making it easier to monitor human health and get advice on what to do, and reduce  the  risk  of  COVID-19  infection.  This  study  aims  to  develop  a  decision  support  system  in conducting  early  detection  of  COVID-19  symptoms.  With  the  lack  of  technology  utilization,  it  is possible  and  necessary  to  use  the  SMART  Simple  Multi-Attribute  Rating  Technique  method.  The
COVID-19  early  detection  system  using  the  SMART  method  is  a  way  of  making  decisions  by calculating  the  weight  of  the  criteria  for  each  alternative.  The  SMART  method  is  able  to  solve problems with multi-criteria, the criteria used in this study are cough, fever, shortness of breath. This research is expected to produce a new innovation from the SMART method as an early detection system to minimize the spread of web-based COVID-19. Furthermore, the public can use the self- diagnosis system at home, and health workers can also use the system to detect patients who are diagnosed early and declared infected with COVID-19. Ultimately, this system helps all parties deal with COVID-19 and prevent its spread.
Keywords: COVID-19, Detection, Method, SMART, Web

## PENDAHULUAN
Kasus penyakit koroner atau COVID-19 dimulai pada Desember 2019
di  negara  China  dengan  pneumonia misterius  atau  pneumonia.  Virus  ini diduga  berasal  dari  hewan,  seperti kelelawar,  yang  dikonsumsi  manusia untuk  menginfeksi  orang  lain.  Virus  ini menyebar secara diam-diam di masyarakat dan di rumah sakit,
menyebabkan  banyak  warga  terinfeksi tanpa  menyadarinya  [1]  [2].  COVID-19
mengancam  penyakit  menular  di  negara Indonesia  dan  di  seluruh  dunia.  Banyak pasien COVID-19, TBC, dan DBD perlu dirawat,  gejala  3  penyakit  ini  mirip, sehingga  hasil  tesnya  kurang  tepat  dan memakan waktu lama.[3]
Virus ini ditularkan  dengan  sangat cepat  antar  droplet  melalui  kontak  fisik. Sulit  untuk  dideteksi  karena  memiliki gejala yang sama dengan banyak penyakit lainnya.  Mendiagnosis  pasien  dengan gejala COVID-19  membutuhkan dua tes, tes  cepat  dan  tes  kapas,  yang  jelas memerlukan biaya yang tidak murah. Hal ini  membuat  sebagian  orang  kelas menengah  ke  bawah  kesulitan  untuk mendapatkan  tes  cepat  dan  menunda pengobatan  dan  bahkan  menyebabkan kematian [12]. Pandemi COVID-19 telah mengakibatkan  banyak  perubahan  dalam cara  penelitian  dilakukan.  Ini  adalah tantangan  untuk  mengatasi  dan  melawan pandemi COVID-19.[13][14]
Sampai  saat  ini,  upaya  untuk mendeteksi  COVID-19  dengan  biaya gratis  dan  dapat  dilakukan  setiap  saat masih  belum  ada,  namun  terdapat referensi  terkait  sistem  informasi  dan metode yang dapat dikembangkan dengan deteksi  dini  COVID-19.  Sistem  yang
terbuka  untuk  umum  dan  diakses  secara online,  sehingga  lebih  mudah  untuk memantau kesehatan manusia dan mendapatkan  saran  tentang  apa  yang harus  dilakukan,  serta  mengurangi  risiko infeksi COVID-19.[4][5][6][7] Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam melakukan deteksi awal terhadap  gejala  COVID-19.  Dengan kurangnya  pemanfaatan  teknologi,  maka sangat  dimungkinkan  dan  diperlukan penerapan  metode  SMART  ( Simple Multi-Attribute Rating Technique .) Sistem deteksi awal COVID-19 menggunakan metode SMART merupakan  cara  pengambilan  keputusan yang  paling  tepat    yaitu  dengan menghitung  bobot  kriteria  pada  masing- masing  alternatif.  Metode  ini  mampu menyelesaikan
masalah dengan
multikriteria,  kriteria  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah batuk, demam,
sesak nafas.[8] [9] [10][11]
Dalam  penelitian  ini  diharapkan menghasilkan  sebuah  Inovasi  baru  dari Metode  SMART  sebagai  Sistem  Deteksi Dini  untuk  Meminimalisasi  Penyebaran COVID-19  berbasis  Web.  Selanjutnya, masyarakat  dapat  menggunakan  sistem self-diagnosis  di  rumah,  dan  tenaga kesehatan juga dapat menggunakan sistem untuk mendeteksi
pasien yang terdiagnosis dini dan dinyatakan terinfeksi COVID-19.  Pada  akhirnya,  sistem  ini membantu  semua  pihak  menangani COVID-19 dan mencegah penyebarannya.

## METODE
Penelitian tentu dilakukan selangkah demi selangkah. Setiap langkah di  memiliki  proses  untuk  menerapkan
hasil  pencarian  yang  sesuai.  Langkah- langkah  metode  pencarian  dilakukan seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  1 di bawah ini : [15][16][17][18][19]

## Gambar 1. Tahapan Metode Penelitian

## Mempelajari Masalah
Masalah  pertama  kali  dipelajari melalui observasi dan pengalaman sumber data  dan  juga  melalui  proses  diskusi dengan masyarakat. Setelah itu, dilakukan wawancara  dengan  ahli  sistem  dan  ahli medis tempat penulis bekerja.

## Merumuskan Masalah
Masalah - masalah yang ditemukan kemudian dirumuskan dan diformulasikan secara  berurutan  untuk  memungkinkan solusi  yang  lebih  akurat  untuk  masalah yang ada.

## Penentuan Konsep
Mendefinisikan konsep berarti memilih  metode  yang  tepat  untuk digunakan  sebagai  solusi.  Dalam  hal  ini, metode yang dipilih adalah Simple Multi- Attribute Technique (SMART).

## Mencari Literatur Pustaka
Bahan  kajian  yang  digunakan berasal  dari  artikel  dan  buku  referensi. Seluruh dokumen harus berkaitan dengan metode, terutama metode Simple Multiple Attribute Technique (SMART).

## Analisa dan Perancangan
Analisis  dan  Perancangan  adalah langkah  menuju  penyelesaian  sistem pendukung keputusan menggunakan pendekatan SMART. Pada tahap analisis,
peneliti  menggunakan  metode  SMART untuk  melakukan  perhitungan  secara bertahap dalam penyelesaiannya. Perancangan  dilakukan  sebagai  langkah dalam membangun sistem yang mendukung  penyelesaian  metode  Simple Multiple Attribute Engineering (SMART).

## Implementasi dan Pengujian
Pada  tahap  ini  adalah  melakukan penerapan  dan  pengembangan  metode SMART  ke  dalam  sistem,  kemudian dilakukan  pengujian  sistem  yaitu  uji blackbox untuk melihat kelayakan sistem tersebut. Analisis  Perhitungan  Metode
Smart:
Model  yang  digunakan  dalam
SMART yaitu :[20][21][22][23]
𝑢(𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=1 𝑖 = 1,2, … . 𝑚 Keterangan:
w j = nilai pembobotan kriteria ke-j u i (a i ) = nilai utility kriteria ke-i
Metode  SMART  adalah  sebagai berikut: [24][25][26][27][28]
1. Tentukan jumlah kriteria
2. Tentukan persentase bobot dari kriteria.
Untuk  menentukan  bobot  kriteria menggunakan  rumus  pembobotan  Rank Order Center (ROC), setiap kriteria diberi bobot  peringkat  peringkat  prioritas. Biasanya  dibentuk  oleh  pernyataan "Kriteria  1  lebih  penting  dari  Kriteria  2 dan  lebih  penting  dari  Kriteria  3"  dan berlanjut sampai Kriteria ke-n dijelaskan, kemudian melakukan normalisasi.
Normalisasi = 𝑤 𝑗 Σ𝑤 𝑗 … . (2.2)
Keterangan : w j : bobot suatu kriteria
Σ𝑤 𝑗 : total bobot semua kriteria
3. Memberikan nilai kriteria untuk setiap alternatif.
4. Hitung nilai utility untuk setiap subkriteria masing-masing.
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100% 𝐶𝑚𝑎𝑥 − 𝐶𝑜𝑢𝑡 𝑖 𝐶𝑚𝑎𝑥 − 𝐶𝑚𝑖𝑛 … (2.3)
Keterangan :
u i (a i )  =    nilai  utility  kriteria  ke-1 untuk kriteria ke-i
Cmax =  nilai kriteria maksimal Cmin = nilai kriteria minimal Cout i = nilai kriteria ke-i Namun, dalam hal ini, nilai utilitas dihitung menggunakan bobot ROC (Ranking Order Center).
Menghitung  nilai  akhir  masing- masing dengan menggunakan rumus dari metode SMART.
𝑢(𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=1 𝐼 = 1,2, … . 𝑚

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  ini  berupa implementasi  metode  SMART  (Simple Multi  Attribute  Rating  Technique) sebagai  sistem  deteksi  dini  untuk meminimalisasi  penyebaran  COVID-19 berbasis  web.  Sistem  deteksi  awal COVID-19 menggunakan metode SMART  merupakan  cara  pengambilan keputusan  dengan  menghitung  bobot kriteria pada masing-masing alternatif.  Metode  SMART  mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria,  kriteria  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah batuk, demam,
sesak nafas.[8] [9] [10][11]
Dalam  sistem  Inovasi  Metode SMART  (Simple  Multi  Attribut  Rating Technique)  sebagai  Sistem  Deteksi  Dini untuk Meminimalisasi Penyebaran COVID-19  berbasis  Web  terdapat  3
kriteria  yaitu  gejala1,  gejala2,  gejala3.
Ketiga kriteria tersebut diperoleh melalui hasil  wawancara  dan  survei.  masyarakat umum  bojonegoro  dan  ahli  sistem.  b. Pembobotan  kriteria:  Bobot  kriteria berasal  dari  hasil  survei  dan  didasarkan pada pemberian bobot minimum ke bobot maksimum selama periode 0 sampai 100 dan  digunakan  sebagai  default  sistem. Selanjutnya semua nilai ini dijumlahkan.
Pemberian bobot dalam Metode SMART (Simple Multi Attribut Rating Technique) sebagai  Sistem  Deteksi  Dini  untuk Meminimalisasi  Penyebaran  COVID-19 berbasis  Web  Setiap  kriteria  yang diperoleh dari hasil survei memiliki nilai pembobotan  dan  setiap  nilai  acuan pembobotan  ditambahkan.  Perhitungan untuk mendapatkan bobot adalah sebagai berikut:  1.  Gejala  1  dengan  bobot  50,  2. Gejala  2  dengan  bobot  60,  3.  Gejala  3 dengan  bobot  70.  Bobot  masing-masing kriteria tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 serta penerapan metode SMART ke dalam program  pada  gambar  1.  [29]  [30] [31][32][33]
Penentuan  bobot  kriteria  pada metode SMART yaitu :[20][21][22][23]
𝑢(𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=1 𝑖 = 1,2, … . 𝑚 Keterangan:
w j = nilai pembobotan kriteria ke-j u i (a i ) = nilai utility kriteria ke-i
Tabel 1. Bobot kriteria [8] [9] [10][11] No.  Kriteria Bobot 1 Batuk 50 2 Suhu Tubuh 60 3 Sesak Nafas 70 Total  180 Penentuan  Kriteria  ditentukan menjadi  3  bagian  dengan  bobot  masing- masing.  Kriteria  Batuk  mendapatkan bobot 50, kriteria Suhu Tubuh mendapatkan bobot 60, dan kriteria Sesak Nafas  mendapatkan  bobot  70.  Sehingga total  keseluruhan  bobot  kriteria  adalah 180. Gambar berikut adalah implementasi  perhitungan  manual  dari masing-masing    kriteria  dengan  metode
SMART ke dalam sistem atau website.
Gambar 2. Halaman Utama
(http://www.smartcovid19test.site/)
Setelah  mendapatkan  nilai  bobot untuk  setiap  kriteria,  maka  dilakukan proses  normalisasi  dan  penentuan  nilai ultility. [24][25][26][27][28]
Normalisasi = 𝑤 𝑗 Σ𝑤 𝑗 w j : bobot suatu kriteria , Σ𝑤 𝑗 : total bobot semua kriteria
Tabel 2. Hasil Normalisasi No. Kriteria Bobot  Bobot/jumlah 1 Batuk 50 50/180 2 Suhu Tubuh 60 60/180 3 Sesak Nafas 70 70/180 Tabel diatas adalah hasil
normalisasi  dari  setiap  kriteria  yaitu dengan  cara  nilai  bobot  kriteria  dibagi dengan total bobot seluruh kriteria.
Untuk menentukan konfigurasi dari nilai  kriteria  dengan  menentukan  nilai kriteria  pada  semua  alternatif.  Nilai tersebut  bisa  dilihat  pada  tabel  3. [26][27][28]
Tabel 3. Konfigurasi nilai kriteria Kriteria Parameter Nilai Bobot Kriteria Batuk Batuk Pilek 3 Batuk Kering 2 Normal 1 Suhu Tubuh >38 0 C 3 ±37 0 C 2 ±36 0 C 1 Sesak Nafas Berat 3 Sedang 2 Normal 1 Tabel  diatas  merupakan  hasil perhitungan  nilai  bobot  kriteria  setiap parameter  dari  masing-masing  kriteria. Nilai  bobot  kriteria  paling  besar
merupakan  parameter  yang  mendekati dengan gejala COVID-19. [8] [9] Nilai  kriteria  tersebut  kemudian diubah menjadi nilai kriteria data referensi untuk  menentukan  nilai  utilitas  yang diperoleh dari persamaan. (2). Bisa dilihat pada tabel 4.
Rumus menghitung nilai utility,
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100% 𝐶𝑚𝑎𝑥 − 𝐶𝑜𝑢𝑡 𝑖 𝐶𝑚𝑎𝑥 − 𝐶𝑚𝑖𝑛
Keterangan : u i (a i )  =    nilai  utility  kriteria  ke-1 untuk kriteria ke-i
Cmax =  nilai kriteria maksimal Cmin = nilai kriteria minimal Cout i = nilai kriteria ke-i Namun, dalam hal ini, nilai utilitas dihitung menggunakan bobot ROC (Ranking Order Center).
Menghitung  nilai  akhir  masing- masing dengan menggunakan rumus dari metode SMART.
𝑢(𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=1 𝐼 = 1,2, … . 𝑚 Tabel 4. konfigurasi nilai utility Nilai Kriteria Nilai Utiliti 3 1 2 0.5 1 0
Hitung  setiap  nilai  pengganti menggunakan  Persamaan  (3)  dengan mengonversi  nilai  yang  digunakan menjadi nilai normal dari bobot referensi untuk mendapatkan nilai akhir. Perhitungan dilakukan oleh pengguna dan nilai setiap gejala diturunkan dari proses yang  sama.  Nilainya  mendekati  nilai terakhir yang dimasukkan oleh pengguna dan nilai gejala adalah yang menjadi hasil deteksi  dini  COVID-19  kepada  user. Setelah hasil perhitungan manual  selesai, kamudian  diterapkan  pada sistem  seperti gambar berikut:
Gambar 3. Halaman sistem prediksi dengan
hasil normal (http://www.smartcovid19test.site/member/in
dex.php)
Pada  halaman  tersebut  diinputkan masing-masing  kriteria  dengan  bobot parameter  rendah  atau  dengan  nilai  1, sehingga menghasilkan kesimpulan
Normal. Gambar 4. Sistem prediksi dengan hasil
Indikasi Ringan (http://www.smartcovid19test.site/member/in
dex.php)
Pada  halaman  tersebut  diinputkan masing-masing  kriteria  dengan  bobot parameter  kombinasi  ringan  dan  sedang, sehingga menghasilkan kesimpulan Indikasi Ringan.
Gambar 5. Sistem prediksi dengan hasil
Indikasi Berat (http://www.smartcovid19test.site/member/in
dex.php)
Pada  halaman  tersebut  diinputkan masing-masing  kriteria  dengan  bobot parameter  tinggi  atau  dengan  nilai  3, sehingga menghasilkan kesimpulan
Indikasi Berat.
Gambar 6. Halaman riwayat prediksi (http://www.smartcovid19test.site/member/in dex.php)
Pada  halaman  riwayat  terdapat record  hasil  perhitungan  prediksi  setiap saat.  Sehingga  user  dapat  memantau kondisi setiap saat.
Gambar 7. Halaman bantuan (http://www.smartcovid19test.site/page/bantu an.html)
Halaman  bantuan  berisi  tutorial dalam  menggunakan  sistem  prediksi.  Di dalam tutorial terdapat cara memilih tiap kriteria  dan  cara  untuk  membuat  akun user.
Gambar 8. Halaman tentang pengembang (http://www.smartcovid19test.site/page/tenta ng.html)
Pada halaman Tentang Kami berisi informasi profil peneliti dan deskripsi dari Sistem deteksi awal COVID-19
menggunakan  metode  SMART  berbasis website.
Setelah dilakukan pengujian sistem
dengan Blackbox Testing terhadap Sistem deteksi  awal  COVID-19  menggunakan metode  SMART  berbasis  website  dapat disimpulkan  bahwa  hasil  yang  diperoleh dalam pengujian sistem adalah Valid. Dengan  hasil  tersebut  dapat  dikatakan bahwa  sistem  sukses  diimplementasikan dan layak digunakan oleh user.

## SIMPULAN
Sistem deteksi dini untuk meminimalisasi  penyebaran  COVID-19 berbasis web ini dapat dilakukan dengan program  yang  menerapkan  metode SMART  ( Simple  Multi-Attribute  Rating
Technique ),    metode  ini  merupakan  cara pengambilan keputusan dengan menghitung  bobot  kriteria  pada  masing- masing alternatif serta mampu
menyelesaikan  masalah  dengan  multi kriteria.  Hasil  program  ini  telah dibandingkan dengan perhitungan manual dan  hasilnya  sesuai  dengan  teori  dalam metode SMART.

## SARAN
Penelitian  ini  masih  memerlukan beberapa  pengembangan,  diantaranya adalah  fitur  konsultasi  online,  fitur pencarian  fasilitas  kesehatan  terdekat secara  dinamis.  Sehingga  sistem  ini semakin  sempurna  dan  lebih  bermanfaat bagi user.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  ucapkan  terimakasih  kepada Allah SWT dan kepada pihak yang selalu mendukung  penelitian  ini,  diantaranya adalah  civitas  akademika  Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri, dan bantuan dana  penelitian  Ristekdikti  sehingga penelitian  ini  bisa  terselesaikan  dengan baik  dan  tepat  waktu.  Semoga  penelitian ini  bermanfaat  dan  terus  dikembangkan seiring perkembangan teknologi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  X.  Yu  and  N.  Li,  “Understanding the  beginning  of  a  pandemic:
China’s response to the emergence of COVID-19,” Journal of Infection  and  Public  Health ,  vol.
14,  no.  3.  pp.  347–352,  2021,  doi:
10.1016/j.jiph.2020.12.024.
[2]  L.  Amalia,  Irwan,  and  F.  Hiola, “Analisis Kekebalan Tubuh Untuk Mencegah  Penyakit  Covid-19,”
Jambura J. , vol. 2, no. 2, 2020.
[3]  H. Nahumury, A. Mulyani, and H. Nurdin,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN  MENDIAGNOSA
PENYAKIT  VIRUS  CORONA  (
COVID-19  )  MENGGUNAKAN METODE  DEMPSTER-SHAFER JISAMAR ( Journal of Information
System  ,  Applied  ,  Management  , Accounting and Researh ) p-ISSN : 2598-8700 ( Printed ) JISAMAR (
Journal of Info,” JISAMAR,  J.  Inf.
Syst.  Applied,  Manag.  Account.
Res. ,  vol.  4,  no.  4,  pp.  207–214,
2020.
[4]  B.  Etikasari,  T.  D.  Puspitasari,  A. A.  Kurniasari,  and  L.  Perdanasari, “Sistem  Informasi  Deteksi  Dini Covid-19 Bety,” J. Tek. Elektro dan
Komput. , vol. 9, no. 2, p. hal. 101-
108, 2020.
[5]  M.  W.  L.  Moreira,  J.  J.  P.  C. Rodrigues,  V.  Korotaev,  J.  Al- Muhtadi,  and  N.  Kumar,  “A
Comprehensive  Review  on  Smart Decision  Support  Systems  for Health Care,” IEEE Syst. J. , vol. 13, no.  3,  pp.  3536–3545,  2019,  doi: 10.1109/JSYST.2018.2890121.
[6]  C.  Slamet,  F.  M.  Maliki,  U.
Syaripudin, A. S. Amin, and M. A. Ramdhani, “Thesis topic
recommendation using simple multi attribute rating technique,” J.
Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1402,  no.  6, 2019, doi: 10.1088/1742- 6596/1402/6/066105.
[7]  S. R. Cholil, A. P. R. Pinem, and V. Vydia,  “Implementasi  metode simple multi attribute rating technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi
pascabencana alam,” Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 1–6, 2018, doi: 10.26594/register.v4i1.1133. [8]  Y.  E.  Windarto,  I.  P.  Windasari, and M. A. M. Arrozi, “Implementasi Simple Multi Attribute  Rating  Technique  Untuk Penentuan  Tempat  Pembuangan Akhir,” J. Pengemb. Rekayasa dan
Teknol. , vol. 15, no. 1, p. 12, 2019, doi: 10.26623/jprt.v15i1.1484.
[9]  T. Magrisa, K. D. K. Wardhani, and M.  R.  A.  Saf,  “Implementasi
Metode  SMART  pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Kegiatan  Ekstrakurikuler  untuk Siswa SMA,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. ,
vol.  13,  no.  1,  p.  49,  2018,  doi: 10.30872/jim.v13i1.648.
[10]  N.  P.  Putra  and  J.  R.  Sagala,
“SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA DI SMAN 1 BANGUN PURBA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE  MULTI  ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE
(SMART),” J.  Inform.  Kaputama , vol. 6, no. 1, pp. 64–74, 2022.
[11]  D.  S.  Mostafa,  N.  Pratt,  and  D. Rezk, “New directions in the study of  popular  culture  and  politics  in the Middle East and North Africa,” Br.  J.  Middle  East.  Stud. ,  vol.  48, no.  1,  pp.  1–6,  2021,  doi: 10.1080/13530194.2021.1885854.
[12]  A.  R.  Fahindra,  I.  Husni,  and  A. Amin, “Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19  Menggunakan  Metode Certainty  Factor,” J.  TEKNO KOMPAK ,  vol.  15,  no.  1,  pp.  92– 103, 2019.
[13]  D.  Ahanudin et  al. ,  “DETEKSI
COVID-19 MENGGUNAKAN ANALISIS METODE CERTAINTY  FACTOR  (  CF  ) DALAM RANGKA MENINGKATKAN
PERTAHANAN NEGARA COVID-19  DETECTION  USING CERTAINTY  FACTOR  (  CF  ) METHOD ANALYSIS IN ORDER  TO  IMPROVE  THE COUNTRY  ’  S  DEFENSE,” J. Teknol. Penginderaan , vol. 3, no. 1, pp. 64–74, 2021.
[14]  I.  Camerlink,  B.  L.  Nielsen,  I. Windschnurer,  and  B.  Vigors, “Impacts  of  the  COVID-19 pandemic on animal behaviour and welfare researchers,” Applied Animal  Behaviour  Science ,  vol. 236. 2021, doi: 10.1016/j.applanim.2021.105255. [15]  L.  Aggarwal,  P.  Goswami,  and  S. Sachdeva, “Multi-criterion Intelligent Decision Support System for COVID-19.” 2020. [16]  M.  Dell’ovo,  F.  Dell’anna,  R. Simonelli, and L. Sdino, “Enhancing  the  cultural  heritage through adaptive reuse. A multicriteria  approach  to  evaluate the  Castello  Visconteo  in  Cusago (Italy),” Sustain. , vol. 13, no. 8, pp. 1–29, 2021, doi: 10.3390/su13084440.
[17]  N.  Shodik,  N.  Neneng,  and  I. Ahmad,  “Sistem  Rekomendasi Pemilihan Smartphone Snapdragon 636  Menggunakan  Metode  Simple Multi  Attribute  Rating  Technique (Smart),” J.  Nas.  Pendidik.  Tek.
Inform. , vol. 7, no. 3, p. 219, 2019, doi: 10.23887/janapati.v7i3.15727.
[18]  A. A. Tangkesalu and J. E. Suseno,
“Information System of Performance Assesment on Startup Business  using  Simple  Multi- Attribute Rating Technique Exploiting  Ranks  (SMARTER),” E3S  Web  Conf. ,  vol.  73,  pp.  2–6, 2018, doi:
10.1051/e3sconf/20187313002.
[19]  D. Siregar, D. Arisandi, A. Usman, D. Irwan, and R. Rahim, “Research of  Simple  Multi-Attribute  Rating Technique  for  Decision  Support,”
J. Phys. Conf. Ser. , vol. 930, no. 1, 2017, doi: 10.1088/1742- 6596/930/1/012015. [20]  N. Sesnika, D. Andreswari, and R. Efendi, “Aplikasi Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Gedung  Serba  Guna  Di  Kota Bengkulu  Dengan  Menggunakan
Metode  Smart  Berbasis  Android,”
J. Rekursif , vol. 4, no. 1, pp. 30–44,
2016.
[21]  K. Sitorus and A. B. P, “Penentuan
Bonus Tahunan Menggunakan Metode  Simple  Multi  Attribute Rating  Technique  Graha  Bumi Hijau  memberikan  bonus  tahunan kepada  tiap  karyawannya  ,  bonus ini  dimanakan  Key  Performance Indicators ( KPI ). Dalam pemberian  bonus  ini  memberikan kemampuan s,” vol. 16, pp. 20–27,
2022.
[22]  E.  Oktavianti,  N.  Komala,  and  F. Nugrahani, “Simple multi attribute rating technique (SMART) method on employee promotions,” J. Phys.
Conf.  Ser. ,  vol.  1193,  no. 1,  2019,
doi: 10.1088/1742-
6596/1193/1/012028.
[23]  M.  Agustina,  “Penentuan  Team
Leader,  Supervisor  Dan  Facility Services  Pada  Perusahaan  Jasa Berdasarkan  Metode  Simple  Multi Attribute Rating Technique (Smart),” J. Ilm. Matrik , vol. 21, no. 1, pp. 64–75, 2019, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v21i1.519.
[24]  M.  Safrizal,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Karyawan Teladan  dengan  Metode  SMART (Simple  Multi  Attribute  Rating Technique),” J. CoreIT , vol. 1, no. 2, pp. 25–29, 2015.
[25]  M.  Basri,  A.  Widarma,  M.  D. Irawan, D. Amalia, P. Lubis, and Z.
Khalilah, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode SMART Dalam Pemilihan Regional Manager Decision Support  System  with  SMART
Method  in  Regional  Manager Selection,” vol. 7, no. January, pp. 275–288, 2022.
[26]  G. H. Himawan, “Decision Support
System  for  Mining  Land  Clearing in  Magelang  Regency  Using  the Simple Attribute Rating Technique
( SMART ) Method,” vol. 9, no. 2, pp. 35–39, 2021.
[27]  M. Safii, D. Anggi Saputri, A. dan STIKOM Tunas Bangsa, and J. A. Jend Sudirman Blok No, “Penerapan  Metode  Simple  Multi Attribute Rating Technique (Smart) Sebagai  Motivasi  Pegawai  Dalam
Peningkatan  Prestasi,” J.  Mantik Penusa , vol. 2, no. 2, pp. 169–174, 2018, [Online]. Available: http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.p hp/mantik/article/view/496.
[28]  S.  K.  Dirjen et  al. ,  “Terakreditasi SINTA Peringkat 2 Sistem Pendukung  Keputusan  Evaluasi Kinerja  Karyawan  dengan  Metode
SMART  (Simple  Multi  Attribute Rating Technique),” Masa Berlaku Mulai ,  vol.  1,  no.  3,  pp.  50–55, 2017. [29]  I.  M.  A.  Sentosa,  “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah PAUD Menggunakan  Metode  Smart,” Konf.  Nas.  Sist.  Inform.  2017 ,  pp. 446–451, 2017.
[30]  H.  Sibyan,  “Implementasi  Metode SMART  pada  Sistem  Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa
Sekolah,” J. Penelit. dan Pengabdi. Kpd.  Masy.  UNSIQ ,  vol.  7,  no.  1, pp. 78–83, 2020, doi: 10.32699/ppkm.v7i1.1055. [31]  M. Darmowiyono et al. , “Application  of  the  Simple  Multi Attribute Rating Technique (SMART) Method  in  the  selection of  thrush  medicine  products  based on consumers,” J. Phys. Conf. Ser. , vol.  1783,  no.  1,  2021,  doi: 10.1088/1742-
6596/1783/1/012015.
[32]  M.  R.  Nasution,  K.  Nasution,  and M.  Z.  Siambaton,  “Perancangan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Covid-19 Dengan Metode Backward Chaining Berbasis Online,” Bul. Utama Tek. , vol. 16, no. 3, pp. 235–239, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/ but/article/view/3787.
[33]  D. Novianti, I. Fitri Astuti, and D. M.  Khairina,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Berbasis  Web  Untuk Pemilihan Café Menggunakan Metode  SMART  (Simple  Multi- Attribute Rating Technique) (Studi Kasus :  Kota  Samarinda),” Pros. Semin.  Sains  dan  Teknol.  FMIPA Unmul , vol. 1, no. 3, pp. 461–465, 2016.