## PENGARUH STRATEGI PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MINYAK GORENG KEMASAN
SAPRIDA 1 , MOHD. NAWI PURBA 2 1, 2 Program Studi Agribisnis, Fakultas Agroteknologi Universitas Prima Indonesia Koresponden : safrida_sgt@yahoo.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  strategi  pemasaran  yang  terditi atas  produk,  harga,  lokasi,  dan  promosi  terhadap  keputusan  pembelian  minyak  goreng bermerek  di  pasar  tradisional.  Metode  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  menggunakan teknik purposive sampling. Penelitian ini dilakukan di Pasar Tradisional Kecamatan Kota Kuala Simpang dengan jumlah responden yang digunakan sebanyak 98 orang. Metode analisis yang digunakan  yaitu  metode  analisis  Regregi  Berganda  dengan  pengolahan  data  menggunakan Statistical  Package  Social  Science (SPSS)  versi  22.  Data  penelitian  ini  adalah  data  primer diperoleh  dengan  menggunakan  kuesioner.  Hasil  penelitian  berdasarkan  uji  parsial menunjukkan  produk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  minyak goreng kemasan di Pasar Tradisional Kec. Kota Kuala Simpang. Harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan  pembelian  minyak goreng  kemasan  di  Pasar  Tradisional  Kec.  Kota Kuala Simpang.  Lokasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  minyak  goreng kemasan  di  Pasar  Tradisional  Kec.  Kota  Kuala  Simpang.  Promosi  berpengaruh  signifikan terhadap keputusan  pembelian  minyak goreng  kemasan  di  Pasar  Tradisional  Kec.  Kota Kuala Simpang.  Berdasarkan  uji  simultan,  produk,  harga,  lokasi,  dan  promosi  secara  bersama-sama signifikan  dalam  mempengaruhi  keputusan  pembelian  minyak  goreng  kemasan  di  Pasar Tradisional Kec. Kota Kuala Simpang.
Kata Kunci :   Keputusan, Pembelian, Minyak Goreng, Strategi, Pemasaran

## PENDAHULUAN
Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas  perkebunan  yang  menghasilkan minyak  kelapa  sawit  mentah  CPO  ( crude palm oil ) menjadi andalan komoditas ekspor Indonesia.  Kelapa  sawit  memiliki  peran strategis  karena  kelapa  sawit  merupakan bahan baku utama minyak goreng sehingga ikut  menjaga  kestabilan  harga  minyak goreng.  Minyak  kelapa  sawit  merupakan minyak  nabati  yang  berasal  dari  buah kelapa sawit,  serta  banyak  digunakan  untuk konsumsi  makanan  maupun  non-makanan.
Minyak  sawit  dapat  dipergunakan  untuk bahan makanan dan industri melalui proses penyulingan, penjernihan dan penghilangan bau  atau  RBDPO  ( Refined,  Bleached  and Deodorized  Palm  Oil ).  Berbagai  macam kemasan minyak goreng di pasar tradisional yaitu botol, refill, derrigent dan plastik untuk minyak  goreng  curah  dengan  berbagai ukuran  volume  sehingga  konsumen  lebih memiliki  banyak  pilihan.  Warna,  kejernihan dan  atribut  minyak  goreng  yang  lain  juga menjadi  pertimbangan  konsumen  dalam membeli  minyak  goreng.  Besar  kandungan gizi  yang  dimiliki  minyak  goreng  pun
e-ISSN   : 2621-6566
No Kriteria uji persyaratan Satuan Mutu  I mutu II 1.  Keadaan 1.1 bau Normal Normal 1.2 rasa Normal Normal 1.3 warna Putih, kuning pucat sampai kuning 2.  Kadar air % Maks 0,1 Maks 0,3 3.  Bilangan asam Asam Linoleat (C18:3) Dalam komposisi KOH/gr Maks 0,6 Maks 2 4.  Asam lemak minyak % Maks 2 Maks 2 5.  Cemaran logam 5.1 timbal (Pb) Mg/kg Maks 0,1 Maks 0,1 5.2 timah (Sn) Mg/kg Maks 40,0*/250  Maks 40,0/250 5.3 raksa (Hg) Mg/kg Maks 0,05 Maks 0,05 5.4 tembaga (Cu) Mg/kg Maks 0,1 Maks 0,1 6.  Cemaran arsen (As) Mg/kg Maks 0,1 Maks 0,1 7.  Minyak pelikan** negatif negatif Sumber : abidanish, 2010 berbeda antar merek.
Berdasarkan rumusan  yang  ada  dari  BSN  (Badan Standarisasi Nasional) tentang mutu minyak goreng  berdasarkan  SNI  (Standar  Nasional Indonesia) yaitu SNI 01-3741-2002, menetapkan  bahwa  stadar  mutu  minyak goreng antara lain :

## Tabel 1. Standar mutu minyak goreng
Beragamnya  atribut  minyak  goreng  yang menjadi  pertimbangan  konsumen  dalam mengambil keputusan pembelian menyebabkan  konsumen  akhirnya  harus menentukan  pilihan  secara  selektif,  minyak goreng  mana  yang  akan  dikonsumsi  untuk keperluan sehari-hari. Pengambilan keputusan  pembelian  tidak  terlepas  dari keterlibatan
konsumen dimana menggambarkan  tingkat  minat  konsumen terhadap  proses  pembelian  produk  yang ditimbulkan  oleh  pentingnya  pembelian minyak goreng dalam kehidupan sehari-hari konsumen.  Fenomena  ini  menandakan adanya perbedaan perilaku konsumen akan suatu  produk  minyak  goreng  di  pasaran (Mintaryo,  2006).  Salah  satu  usaha  yang perlu  dilakukan  oleh  produsen  minyak goreng  untuk  meningkatkan  penjualan produknya  adalah  mempelajari  perilaku konsumen ( consumer behavior ) yang beragam.

## Metode Penelitian
Tempat dan Waktu Penelitian Tempat penelitian ini adalah Pasar Tradisional  Kec.  Kota  Kuala  Simpang  dan waktu  pelaksanaan  penelitian  yaitu  pada tanggal  23  Juli  sampai  dengan  03  Agustus 2018.  Menurut  data  BPS  (2016)  jumlah Rumah  Tangga  di  Kecamatan  Kota  Kuala Simpang  adalah  sejumlah  4,207  Rumah Tangga.

## Metode Pengambilan Sampel
Populasi penelitian adalah seluruh konsumen pembeli minyak goreng kemasan di  pasar  tradisional  Kec.  Kota  Kuala Simpang.  Menurut  data  BPS  (2016)  jumlah rumah  tangga  di  Kecamatan  Kota  Kuala Simpang  adalah  sejumlah  4.721.  Metode penentuan besar sampel pada penelitian ini adalah  dengan  menggunakan  metode slovin,  dengan  persamaan  sebagai  berikut (Supriana, 2016):
Dimana: n  = Besar sampel N = Besar populasi =  Batas  toleransi  kesalahan  ( error tolerance ) 10 %.
Besar populasi rumah tangga di Kecamatan Kota  Kuala  Simpang  adalah  sejumlah 4.721, maka besar sampel yang akan diteliti adalah:
n = = 9 8 sampel
Metode  penentuan  sampel  yang  digunakan adalah purposive  sampling yaitu  secara sengaja  (Singarimbun  dan  Effendi,  1995). Sampel  yang  akan  diambil  adalah  ibu rumah tangga dengan dua kriteria :
1.  Ibu  rumah  tangga  yang  tinggal  di Kecamatan Kota Kuala Simpang
2.  Ibu rumah tangga yang sedang berbelanja di pasar
n=
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566

## Metode Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  primer  dan  data  sekunder. Teknik  pengumpulan  data  primer  dilakukan dengan  wawancara  kepada  konsumen kemasan minyak goreng di pasar tradisional Kec. Kota Kuala Simpang dengan menggunakan kuesioner
terstruktur, sedangkan  data  sekunder  diperoleh  dari BPS  Kota  Kuala  Simpang  dan  instansi terkait lainnya.

## Metode Analisis Data
Penelitian ini menggunakan analisis Regresi Berganda  dengan  pengolahan  data  SPSS VERSI  22.  Adapun  tahap –  tahap  analisis sebagai berikut : Uji Validitas dan Reliabilitas

## Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau  valid  tidaknya  suatu  kuesioner.  Suatu kuesioner  dikatakan  valid  jika  pertanyaan dan  kuesioner  mampu  untuk  mengungkap sesuatu  yang  akan  diukur  oleh  kuesioner tersebut  (Ghozali,  2006).  Uji  validitas menggunakan  analisis  korelasi  pearson, keputusan  mengetahui  valid  tidaknya  butir instrumen.  Jika  pada  tingkat  signifikan  5% nilai  r  hitung  >  r  tabel  maka  dapat disimpulkan bahwa butir  instrumen tersebut valid.

## Uji Reliabilitas
Realiabilitas  adalah  alat  untuk  mengukur suatu  kuesioner  yang  merupakan  indikator dari  suatu  variabel.  Suatu  kuesioner dikatakan  reliabel  atau  handal  jika  jawaban pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali, 2006). Pengukuran  reliabilitas  dalam  penelitian  ini dilakukan  dengan  cara one  shot atau pengukuran  sekali  saja.  Disini  pengukuran hanya  sekali  dan  kemudian  hasilnya dibandingkan  dengan  pertanyaan  lain  atau mengukur  reliabilitas  dengan  uji  statistik Cronbach Alpha (a). Suatu variabel dikatakan  reliabel  jika  nilai  Cronbach  Alpha (a) > 0,6.

## Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan untuk mengetahui apakah data mengalami penyimpangan atau  tidak.  Uji  asumsi  klasik terdiri dari :

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji apakah  data  yang  digunakan  dalam  model regresi  berdistribusi  normal  atau  tidak. Untuk  menguji  suatu  data  berdistribusi normal atau tidak. Ghozali (2005) menyatakan  bahwa  jika  data  menyebar normal  di  sekitar  garis  diagonal  dan mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  model regresi memenuhi asumsi normalitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji statistik Glejser dipilih karena lebih dapat menjamin  keakuratan  hasil  dibandingkan dengan uji grafik plot yang dapat menimbulkan  bias.  Uji  Glejser  dilakukan dengan meregresikan variabel bebas terhadap nilai absolute residual-nya terhadap variabel dependen (Ghozali, 2013).

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk menguji apakah  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi  antar variabel  bebas  (independen). Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak terjadi korelasi di antara variabel independen (Ghozali, 2013:105)

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji ada  atau  tidaknya  korelasi  pada  model regresi  antara  penggunaan  periode  t dengan kesalahan penggunaan pada periode  t-1  (sebelumnya).  Dengan  syarat apabila  regresi  bebas  dari  autokorelasi maka  model  regresi  tersebut  baik.  Dalam penelitian  ini  menggunakan  tes  Durbin Watson  (D-W).  Dengan  hipotesis  sebagai berikut: Ho : Tidak ada autokorelasi (r = 0) H1 : Ada korelasi (r ≠0)
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
Dengan  ketentuan  pengambilan  keputusan ada tidaknya autokorelasi.

## Analisis Regresi Berganda
Regresi  linier  berganda  adalah  model regresi  yang  digunakan untuk menganalisis pengaruh  antara  beberapa  variabel  bebas terhadap  satu  variabel  terikat.  Secara sistematis dapat ditulis sebagai berikut : Y = β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X4 + e Dimana :
Y = Keputusan Pembelian Konsumen β0 = intersep β1,β2,β3,β4  = koefesien parameter variabel independen X1 = Produk (Merek) X2 = Harga (Terjangkau) X3 = Tempat (Lokasi) X4 = Promosi ( Iklan) e = error sampling
Koefisien Determinasi (R 2 )
Menurut  Rahmawati,  Fajarwati,  &  Fauziyah (2015),  koefisien  determinasi  (R2)  pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan variasi  variabel  dependen.  Nilai  koefisien determinasi  adalah  antara  nol  sampai  satu. Nilai  R2  yang  kecil  berarti  kemampuan variabel-variabel independent dalam menjelaskan  variasi  variabel  dependen amat terbatas.

## Uji Statistik Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  bertujuan  untuk  melihat  secara  parsial apakah  ada  pengaruh  dari  variabel  terikat yaitu  variabel  produk  (X1),  harga  (X2), tempat  (X3),  promosi  (X4),  berpengaruh terhadap  keputusan  pembelian  konsumen (Y).  Model hipotesis yang digunakan dalam uji ini adalah :
H 0 : bi = 0 ; (artinya variabel produk, harga,  tempat  dan  promosi  tidak berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian konsumen)
H 1 : bi ≠ 0 ; (artinya variabel produk, harga, tempat dan promosi
berpengaruh  terhadap  keputusan pemeblian konsumen).
Nilai  t  hitung  akan  dibandingkan  dengan  t- tabel dengan kriteria yaitu :
a.  H0  diterima  jika  t- tabel  ≤  t-  hitung  ≤  t- tabel pada α = 5%
b.   H0 ditolak (H1 diterima ) jika t- hitung < t-tabel  atau  t-hitung  >  t- tabel  pada  α  = 5%.

## Uji Simultan ( Uji F )
Uji  F  untuk  mengetahui  apakah  variabel- variabel  bebas  (X1,  X2,  X3,X4)  secara bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan  pembelian  konsumen.  Model hipotesis ini adalah :
H0  :  b1,b2  =  0  (artinya  variabel  produk, harga,  tempat  dan  promosi              secara silmutan tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen). H1 : b1,b2,b3≠ 0   ( artinya variabel produk, harga, tempat dan promosi secara simultan berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen).
Alat  uji  yang  digunakan  untuk  menerima dan menolak hipotesis, yaitu nilai F hitung di bandingkan nilai F-tabel pada kriteria yaitu :
a.  H0  diterima  jika  F-hitung  <  F-tabel pada α = 5%
b.  H0  ditolak  (H1  diterima  )  jika  F- hitung > F-tabel pada α = 5%

## Batasan Operasional
Agar  penelitian  ini  lebih  spesifik  dan  untuk membatasi permasalahan yang diteliti  maka  penulis  membuat  batasan variabel yang diteliti yaitu sebagai berikut:
1.  Penelitian  ini  hanya  membahas  1 variabel  terikat  (keputusan  pembelian minyak  goreng)  dan  4  variabel  bebas (produk, harga, tempat, promosi).
2.  Dalam penelitian ini jumlah merek yang diteliti  ada  3  merek  minyak  goreng, yaitu merek Bimoli, Filma, dan Sunco.
3.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Pasar Tradisional  Kec.  Kota  Kuala  Simpang dengan  mengambil  jumlah  responden 98 orang.
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566

## HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Daerah Penelitian
Kecamatan Kota Kuala Simpang terdiri dari 5  (lima)  desa/kampung  dan  21  dusun.
Kelima  kampung  tersebut  yaitu  Sriwijaya, Kota  Kuala  Simpang,  Perdamaian,  Bukit Tempurung,  dan  Kota  Lintang.  Suhu wilayah  kecamatan  ini  berkisar  antara  26 – 30 o C.  Adapun  batas –  batas  wilayah Kecamatan  Kota  Kuala  Simpang  adalah sebagai berikut :
 Sebelah Utara :  Kecamatan  Rantau dan Kecamatan Karang Baru
 SebelahTimur : Kecamatan Rantau
 Sebelah Selatan :  Kecamatan Kejuruan Muda  Sebelah Barat :  Kecamatan Karang Baru dan kecamatan Sekerak

## Karakteristik Responden
Responden  yang  dijadikan  penulis  dalam penelitian  memiliki  karateristik  responden berdasarkan  jumlah  anggota  keluarga,  usia dan pendidikan.
Tabel 3. Responden Berdasarkan Jumlah Anggota Keluarga
Sumber  :  Hasil  Penelitian,  2018  (Data Diolah)
Berdasarkan  Tabel  3.  dapat  diketahui bahwa  responden  berdasarkan  dari  jumlah anggota  keluarga  diantaranya  2  orang sebanyak  3  orang  atau  sebanyak  3,06%,  3 orang  sebanyak  20  orang  atau  sebanyak 20,40%,  4  orang  sebanyak  25  orang  atau sebanyak  25,51%,  5  orang  sebanyak  36 orang  atau  sebanyak  36,73%  dan  6  orang sebanyak 14 orang atau sebanyak 14,29%.
Tabel 4. Responden Berdasarkan Usia

## Sumber  :  Hasil  Penelitian,  2018  (Data Diolah)
Berdasarkan tabel 4. dapat diketahui bahwa responden  berdasarkan  usia  dari  umur  20- 30  sebanyak  10  orang  dengan  persentase 10,20%,  umur  31-40  sebanyak  30  orang dengan  persentase  30,61%,  umur  41-50 sebanyak  43  orang  dengan  persentase
43,88%,  dan  umur  51-60  sebanyak  15 orang dengan persentase 15,30%.

## Responden Berdasarkan Pendidikan
Sumber : Hasil Penelitian, 2018

## Hasil Penelitian Uji Validitas dan Reliabilitas
Berikut hasil dari uji validitas terhadap butir- butir  pertanyaan  dari  variabel  produk, harga,  lokasi,  promosi  dan  keputusan pembelian.  Suatu  pertanyaan  dikatakan valid apabila nilai R hitung > 0,361 R Tabel (Budiman  Budiana,  2013).  Berdasarkan hasil uji validitas pada Tabel 6. dibawah ini , diketahui seluruh pertanyaan bersifat valid Tabel 6. Uji Validitas terhadap Butir-Butir
Pertanyaan Kuesioner
Indikator Pertanyaan R Hitung Batas Valid (R Tabel) Keterangan PX11 0.856 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX12 0.711 0.361 R Hitung > Batas Umur Jumlah Persentase 20-30 10 10,20% 31-40 30 30,61% 41-50 43 43,88% 51-60 15 15,30% total 98 100% Jumlah Anggota Keluarga Jumlah Persentase 2 orang 3 3,06% 3 orang 20 20,40% 4 orang 25 25,51% 5 orang 36 36,73% 6 orang 14 14,29% Total 98 100% Pendidikan  Jumlah  Persentase SD 10 10,20% SMP 14 14,29% SMA 54 55,10% S1 19 19,39% Total 98 100%
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
Valid (Valid) PX13 0.748 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX14 0.81 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX15 0.71 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX21 0.76 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX22 0.65 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX23 0.639 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX24 0.621 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX25 0.785 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX31 0.707 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX32 0.739 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX33 0.638 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX34 0.591 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX35 0.784 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX41 0.557 0.361 R Hitung >
Batas Valid (Valid) PX42 0.664 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX43 0.825 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX44 0.483 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PX45 0.873 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PY11 0.608 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PY12 0.642 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PY13 0.7 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PY14 0.896 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid) PY15 0.708 0.361 R Hitung > Batas Valid (Valid)

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  hanya  bisa  dilakukan  jika kuisioner  tersebut  sudah  valid.  Dengan demikian harus menghitung validitas dahulu sebelum  menghitung  reliabilitas,  jadi  jika tidak  memenuhi  syarat  uji  validitas  maka tidak  perlu  diteruskan  untuk  uji  reliabilitas. Berikut  hasil  dari  uji  reliabilitas  terhadap butir-butir pertanyaan yang valid.
Tabel 7. Uji Reliabilitas Variabe l Cronb ach's Alpha Batas Reliab el Keterangan
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
Produk 0.901 0.6 Cronbach's Alpha > 0.6 (Reliabel) Harga 0.862 0.6 Cronbach's Alpha > 0.6 (Reliabel) Lokasi 0.867 0.6 Cronbach's Alpha > 0.6 (Reliabel) Promos i 0.858 0.6 Cronbach's Alpha > 0.6 (Reliabel) Keputu san Pembel ian 0.873 0.6 Cronbach's Alpha > 0.6 (Reliabel) Jika  nilai  Alpha  Cronbach  lebih  besar  dari
0,6,  maka  kuesioner  penelitian  bersifat reliabel  (Augustine  dan  Kristaung,  2013:73, Noor, 2011:165). Diketahui bahwa kuesioner  bersifat  reliabel,  karena  seluruh nilai Alpha Cronbach lebih besar dari 0,6.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  data  yang  digunakan  dalam  model regresi  berganda  distribusi  normal  atau tidak.  Setelah  melalukan  uji  One  Sample  - Kolmogorov  Smirnov,  diperoleh  signifikansi sebesar  0,796  >  0,05  .  Dari  hasil  tersebut dapat  disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi normal.  Hasil  uji  normalitas  dapat  dilihat pada Tabel 8. berikut:
Tabel 8. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual N 98 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation .25096475 Most Extreme Differences Absolute .065 Positive .065 Negative -.047 Kolmogorov-Smirnov Z .648 Asymp. Sig. (2-tailed) .796
Sumber : Hasil Penelitian, 2018 (Data Diolah) Hasil  pengujian  normalitas  dengan  P-Plot terhadap  data  penelitian  konsumen  minyak
goreng  kemasan  minyak  goreng  dapat dilihat  pada  gambar  yang  menunjukkan bahwa  data  menyebar  di  sekitar  garis diagonal serta mengikuti garis arah diagonal (grafik  normal  P-Plot),  maka  persyaratan normalitas sudah terpenuhi.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk menguji apakah  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi  antar variabel  bebas  (independen). Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak terjadi korelasi di antara variabel independen (Ghozali, 2013:105).

## Tabel 9. Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Produk (X1) .848 1.179 Harga (X2) .848 1.180 Lokasi (X3) .956 1.046 Promosi (X4) .819 1.221
Sumber : Hasil Penelitian, 2018 (Data Diolah)

## Uji Heteroskedastisitas
Uji statistik Glejser dipilih karena lebih dapat menjamin  keakuratan  hasil  dibandingkan dengan uji grafik plot yang dapat menimbulkan  bias.  Uji  Glejser  dilakukan dengan meregresikan variabel bebas terhadap nilai absolute residual-nya terhadap variabel dependen (Ghozali, 2013).
Tabel  10.  Uji  Heteroskedastisitas  dengan Uji Glejser
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardi zed Coefficie nts T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -.080 .228 -.349  .728
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
Produk (X1) .071 .041 .190  1.747  .084 Harga (X2) -.062 .035 -.195  -1.789  .077 Lokasi (X3) .038 .037 .106  1.034  .304 Promosi (X4) .018 .038 .052 .474  .637

## a. Dependent Variable: Glejser
Sumber : Hasil Penelitian, 2018 (Data Diolah)

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk menguji  ada atau  tidaknya  korelasi  pada  model  regresi antara penggunaan periode t dengan kesalahan  penggunaan  pada  periode  t-1 (sebelumnya).  Setelah  melakukan  uji  Durbin Watson  Nilai  statistik  dari  uji  Durbin-Watson yang lebih kecil dari 1 atau lebih besar dari 3 diindikasi  terjadi  autokorelasi.  Nilai  dari statistik Durbin-Watson adalah 2,461. Perhatikan  bahwa  karena  nilai  statistik Durbin-Watson  terletak  di  antara  1  dan  3, yakni  1  <  2,461  <  3,  maka  asumsi  non- autokorelasi  terpenuhi.  Dengan  kata  lain, tidak  terjadi  gejala  autokorelasi.  Hasil  uji  ini dapat kita lihat pada Tabel 11
Tabel 11. Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson
Model Summary b
Model R R Square AdjustedR Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .701 a .492 .470 .2563050 2.461
Sumber : Hasil Penelitian, 2018 (Data Diolah)
Analisis Regresi Berganda
Sebagaimana yang telah dipaparkan dalam metode penelitian untuk mengetahui pengaruh  beberapa  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  menggunakan analisis  regresi  berganda  dengan  bantuan software SPSS  VERSI  22.  Agar  variabel- variabel bebas yang diuji dapat diperbandingkan pengaruhnya terhadap variabel  bebas,  maka  satuan  koefisien regresi  variabel-variabel  bebas  tersebut harus  distandarisasikan.  Koefisien  regresi yang distandarisasi ditunjukkan dengan nilai BETA  (Wijayanto  Andi,  2009).  Berdasarkan hasil uji regresi dapat kita dilihat pada Tabel 12.

## Tabel  12.  Hasil  Uji  Pengaruh  Strategi
Pemasaran  Dan  Pendapatan
Terhadap Keputusan Pembelian
Coefficients a Model Unstandard ized Coefficient s Standard ized Coefficie nts t Si g.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolera nce  VIF 1 (Const ant) .975  .395 2.4 67 .01 5 Produk (X1) .013  .070 .015  .19 0 .85 0 .848  1.1 79 Harga (X2) .347  .060 .463  5.7 69 .00 0 .848  1.1 80 Lokasi (X3) .285  .064 .335  4.4 37 .00 0 .956  1.0 46 Promos i (X4) .143  .066 .178  2.1 82 .03 2 .819  1.2 21
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian (Y)

## Sumber : Hasil Penelitian, 2018 (Data Diolah)
Dari  Tabel  12  dapat  diketahui  hasil  analisis regresi  diperoleh  koefisien  regresi  yaitu variabel  X1  sebesar  0,015  ,  X2  sebesar 0,463  ,  X3  sebesar  0,335  dan  X4  sebesar 0,178  sehingga  model  persamaan  regesi sebagai berikut :
Berdasarkan  persamaan  regresi  diatas mengenai variabel –  variabel  yang mempengaruhi  keputusan  pembelian  maka dapat dijelaskan sebagai berikut :
1.  Koefisien  produk  sebesar  0,015  satuan menyatakan  bahwa  apabila  produk  naik sebesar satu satuan maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,015 satuan.
2.  Koefisien  harga  sebesar  0,463  satuan menyatakan  bahwa  apabila  produk  naik sebesar satu satuan maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,3 satuan.
3.  Koefisien  lokasi  sebesar  0,335  satuan menyatakan  bahwa  apabila  produk  naik sebesar satu satuan maka akan meningkatkan keputusan pembelian
sebesar 0,335 satuan
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
4.  Koefisien  produk  sebesar  0,178  satuan menyatakan  bahwa  apabila  produk  naik sebesar satu satuan maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,178 satuan.

## Analisis Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi R 2 merupakan  suatu nilai  yang  mengukur  seberapa  besar kemampuan  variabel-variabel  bebas  yang digunakan dalam persamaan regresi, dalam menerangkan variasi variabel tak bebas.

## Tabel 13. Koefisien Determinasi
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .701 a .492 .470 .2563050
a. Predictors: (Constant), Promosi (X4), Lokasi (X3), Produk (X1), Harga (X2)
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian (Y)
Berdasarkan  Tabel  13.  nilai  koefisien determinasi R 2 terletak  pada  kolom R- Square . Diketahui nilai
koefisien determinasi  sebesar R 2 =  0,492.  Nilai tersebut  berarti  seluruh  variabel  bebas, yakni produk, harga, lokasi, promosi secara simultan/bersama-sama mempengaruhi variabel  keputusan  pembeliana  sebesar 49,2%,  sisanya  sebesar 50,8% dipengaruhi oleh  faktor-faktor  lain  diluar  yang  diteliti. Sementara  nilai  korelasi  (R)  sebesar  0,701 yang  berarti  hubungan  antara  produk, harga,  lokasi,  promosi  terhadap  keputusan pembelian sangat erat.

## Uji Simultan (Uji F)
Uji  F  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh variabel  bebas  secara  bersama-sama  atau simultan terhadap variabel tak bebas.
Tabel 14. Uji Pengaruh Simultan dengan Uji
ANOVA b Model Sum of Squares  Df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.919  4 1.480  22.52 5 .000 a Residual 6.109  93 .066 Total 12.028  97
Sumber : Hasil Penelitian, 2018 (Data Diolah)
Berdasarkan Tabel 14. diketahui nilai F hitung sebesar 22,525. derajat bebas 1 (df 1 ) = k – 1 = 5 – 1 = 4, dan nilai derajat bebas 2 (df 2 ) = n – k = 98 – 5 = 93, nilai F tabel dengan tingkat  signifikansi  0,05  adalah  2,469 dengan  demikian  F  hitung  =  22,525  >  F tabel  =  2,469  dengan  tingkat  signifikansi 0,000  <  0,05.  Maka  disimpulkan  bahwa produk,  harga,  lokasi,  promosi  secara bersama-sama/simultan berpengaruh terhadap keputusan pembelian.

## Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  bertujuan  untuk  melihat  secara  parsial apakah  ada  pengaruh  dari  satu  variabel independen  terhadap  variabel  dependen. Hasil uji t adalah sebagai berikut:
Tabel 15. Uji Parsial (Uji  )
Model Unstandardiz ed Coefficients Standardiz ed Coefficient s
t Sig . B Std. Error Beta 1 (Consta nt) .975 .395 2.46 7 .01 5 Produk (X1) .013 .070 .015  .190  .85 0 Harga (X2) .347 .060 .463  5.76 9 .00 0 Lokasi (X3) .285 .064 .335  4.43 7 .00 0 Promosi (X4) .143 .066 .178  2.18 2 .03 2
Sumber : Hasil Penelitian, 2018 (Data Diolah)
Nilai  t  tabel  untuk  probabilitas  0,05  pada derajat  bebas  n  =  93  adalah  sebesar 1,98580.  Dengan  demikian  hasil  uji  t  dapat dijelaskan sebagai berikut :
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
 Hasil  perhitungan  uji  t  diperoleh  nilai  t hitung  produk  sebesar  0,190  dengan nilai  signifikan  sebesar  0,850.  Nilai  t hitung  0,190  <  t  tabel  1,98580.  Yang artinya  produk  tidak  berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian.
 Hasil  perhitungan  uji  t  diperoleh  nilai  t hitung  harga  sebesar  5,769 dengan  nilai signifikan  sebesar  0,000.  Nilai  t  hitung 5,769  >  t  tabel  1,98580.  Yang  artinya harga berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian.
 Hasil  perhitungan  uji  t  diperoleh  nilai  t hitung  lokasi  sebesar  4,437 dengan  nilai signifikan  sebesar  0,000.  Nilai  t  hitung 4,437  >  t  tabel  1,98580.  Yang  artinya lokasi berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian.
 Hasil  perhitungan  uji  t  diperoleh  nilai  t hitung  promosi  sebesar  2,182  dengan nilai  signifikan  sebesar  0,032.  Nilai  t hitung  2,182  >  t  tabel  1,98580.  Yang artinya  promosi  berpengaruh  secara parsial terhadap keputusan pembelian.

## Pembahasan Hasil Penelitian

## Pengaruh Variabel Produk Secara Parsial terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel    didapatkan koefisien pengaruh variabel harga terhadap keputusan pembelian minyak goreng kemasan  adalah  0,347  dengan  signifikan 0,000  <  0,05.  Artinya  harga  berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian minyak goreng kemasan di pasar tradisional  Kec.  Kota  Kuala  Simpang. Artinya  harga  berpengaruh  secara  parsial terhadap  keputusan  pembelian  minyak goreng  kemasan  di  pasar  tradisional  Kota Kuala  Simpang.  Jadi  harga  mempengaruhi keputusan  pembelian  dimana  Semakin mahal harga minyak goreng kemasan yang ditawarkan maka semakin sedikit konsumen untuk memutuskan membeli minyak goreng kemasan  di  pasar  tradisional  Kota  Kuala Simpang  atau  sebaliknya.  Hal  ini  sesuai dengan  hukum  permintaan  dan  penawaran dimana  jika  harga  naik  maka  permintaan
menurun  dan    jika  harga  turun  maka pemintaan akan naik.

## Pengaruh Variabel Lokasi Secara Parsial terhadap Keputusan Pembelian.
Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel    didapatkan koefisien pengaruh variabel lokasi terhadap keputusan pembelian minyak goreng kemasan  adalah  0,285  dengan  signifikan 0,000  <  0,05.  Artinya  lokasi  berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian minyak goreng kemasan di pasar tradisional Kec. Kota Kuala Simpang. Hal ini disebabkan karena minyak goreng kemasan banyak  dijumpai  dimana –  mana  seperti  di warung,  toko,  dan  swalayan  yang  sering memberikan  potongan  harga  atau  diskon tentunya  akan  menarik  konsumen  untuk membeli  di  swalayan  dibandingkan  harus membeli  di  pasar  tradisional  Kec.  Kota Kuala Simpang.
Pengaruh Variabel Promosi Secara Parsial  terhadap  Keputusan  Pembelian. Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel    didapatkan koefisien pengaruh variabel harga terhadap keputusan pembelian minyak goreng kemasan  adalah  0,143  dengan  signifikan 0,032  <  0,05.  Artinya  promosi  berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian minyak goreng kemasan di pasar tradisional Kec. Kota Kuala Simpang. Hal ini mengindikasi apabila promosi minyak goreng  kemasan  ditingkatkan  maka  akan meningkatkan keputusan pembelian konsumen minyak goreng kemasan di pasar tradisional Kec. Kota Kuala Simpang
Pengaruh  Pengaruh  Variabel  Strategi Pemasaran  yang  terdiri  dari  Produk, Harga,  Lokasi,  Promosi  Secara  Silmutan terhadap Keputusan Pembelian.
Berdasarkan  hasil  uji  F  diperoleh  nili  sig adalah  0,000.  Dengan  demikian  strategi pemasaran  yang  terdiri  dari  produk,  harga, lokasi  dan  promosi  berpengaruh  secara bersama –  sama  (simultan)  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng  di pasar tradisional Kec. Kota Kuala Simpang.

## KESIMPULAN
1.  Berdasarkan  uji  parsial,  produk  tidak berpengaruh signifikan terhadap
keputusan  pembelian  minyak  goreng kemasan  di  Pasar  Tradisional  Kec. Kota Kuala Simpang.
2.  Berdasarkan uji parsial,
harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng kemasan  di  Pasar  Tradisional  Kec.
Kota Kuala Simpang.
3.  Berdasarkan uji parsial, lokasi berpengaruh signifikan terhadap
keputusan  pembelian  minyak  goreng kemasan  di  Pasar  Tradisional  Kec. Kota Kuala Simpang.
4.  Berdasarkan uji parsial, promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng kemasan  di  Pasar  Tradisional  Kec. Kota Kuala Simpang. 5.  Berdasarkan uji simultan, produk, harga,  lokasi  dan  promosi,  secara bersama-sama,  berpengaruh  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng kemasan  di  Pasar  Tradisional  Kec. Kota Kuala Simpang.

## DAFTAR PUSTAKA
Anwar, Sanusi, 2003, Metodologi Penelitian
Praktis Untuk Ilmu sosial dan
Ekonomi, Edisi  Pertama,  Penerbit Buntara Media, Malang.
Andryana,  2009. Analisis  Marketing  Mix
Terhadap  Pasar  Swalayan  di  Pasar Surakarta.
Skripsi S1. Fakultas
Pertanian  Universitas  Sebelas  Maret.
Surakarta.
Hanafie,  Rita.  2010. Pengantar  Ekonomi Pertanian, Yogyakarta : Andi Offset
Hasan,  Fadhil.  2014. Konsumsi  Cpo
Indonesia  Meningkat  Tahun  2015 . Nasionalisme.Com
Hurryati, Ratih. 2005. Bauran Pemasaran dan Loyalitas Konsumen . Cetakan Pertama Bandung : CV. Alfabeta.
Kotler,  Philip.  (2004,81). Definisi  Strategi Pemasaran ,  www.sarjanaku.com,  15 Desember 2013
Kotler, Philip. 2007. Manajemen Pemasaran : Analisis Perencanaan dan
Pengendalian. (Diterjemahkan  oleh  : Jaka  Wasana).  Penerbit  Erlangga  : Jakarta.
Kotler,  Philip  dan  Amstrong,  Gary.  2008. Prinsip-Prinsip  Pemasaran .  Jilid  1. Edisis  ke  12.  Ahli  Bahasa  Bob Sabran. Jakarta : Erlangga.
Kotler, Philip. 2009. Manajemen Pemasaran . Ahli Bahasa : Benyamin
Molan.    Jakarta : PT. INDEKS.
Mangkunegara, P.A. 2006. Perilaku
Konsumen . Refika Aditama. Bandung
Mintaryo.  2006 Pengaruh  motivasi  dan persepsi terhadap loyalitas konsumen dalam membeli produk minyak goreng Filma  di  gudang  rabat  Alfa  Rungkut Surabaya. other thesis . Petra
Christian University.