JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023

## Analisis Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Menginap pada Generasi Milenial di Mercure Jakarta Sabang
Cindy Classia Makawowor 1 , Yudhiet Fajar Dewantara 2
1,2 Universitas Bunda Mulia, Jakarta, Indonesia

## A B S T R A K
Staycation s  yang  semakin  populer  di  kalangan  anak  muda  turut  andil  dalam peningkatan  bisnis  perhotelan  di  Indonesia.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk mengidentifikasi elemen lingkungan Mercure Jakarta Sabang yang paling kuat mempengaruhi pilihan generasi milenial untuk tetap tinggal disana. Teknik kuantitatif  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Secara  keseluruhan,  230  orang mengisi survei. Analisis dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda. Uji f menunjukkan  bahwa  kualitas  produk,  lokasi,  harga,  dan  kualitas  layanan semuanya  berperan dalam  pilihan  untuk  tetap  menjadi  demografis  milenial  di Mercure  Jakarta  Sabang.  Berdasarkan  temuan  uji-t,  faktor  harga  dan  kualitas layanan berpengaruh terhadap pilihan untuk tetap tinggal bagi generasi milenial di Mercure Jakarta Sabang, sedangkan variabel kualitas produk dan lokasi tidak berpengaruh.  Peneliti  menyarankan  Hotel  untuk  mengasah  beberapa kekurangan yang ada. Diharapkan saran studi ke depan dapat menyelidiki lebih banyak aspek promosi, bukti fisik, dan citra hotel yang mungkin memengaruhi pilihan milenial untuk tetap tinggal.

## ABSTRACT
Staycations, which are becoming more popular among young people, are contributing to an increase in hotel business in Indonesia. The purpose of this research is to identify the elements of Mercure Jakarta Sabang's environment that most strongly  impact  the  generation  millennials'  choice  to  remain  there.  Quantitative  techniques  were  used  in  this  study. Overall, 230 people filled out the survey. The analysis in this research is a multiple linear regression. The f test shows that product quality, location, pricing, and service quality all play a role in the choice to remain for the millennial demographic at Mercure Jakarta Sabang. According to the t-test findings, the pricing and service quality factors impact the choice to remain for the millennial generation at Mercure Jakarta Sabang, whereas the product quality and location variables have no effect. The hotel suggests honing down on the few remaining flaws while keeping the highlights intact. It is anticipated that future study suggestions will be able to investigate more promotional aspects, physical evidence, and hotel image that might affect a millennial's choice to remain.
Keywords: Millennial Generation, Stay Decision, Mercure Jakarta Sabang

## Pendahuluan
Pariwisata saat ini adalah sektor ekonomi yang sangat maju. Istilah "industri pariwisata" mengacu pada kelompok usaha yang terlibat dalam perencanaan, pemasaran, penyampaian dan pelayanan liburan kepada pengunjung ( Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 10.Tahun 2009 ). Menurut data dari Dewan Perjalanan dan Pariwisata Dunia  (WTTC, 2014)   Pariwisata adalah industri yang berkembang paling cepat kedua  di  dunia.  Peserta  industri  ditugaskan  untuk  mempertimbangkan  preferensi  wisatawan  selama epidemi  Covid-19.      Tren  pariwisata  saat  ini  yang  sangat  dikenal  di  kalangan  masyarakat  adalah  tren ‘ staycation ’ . Staycation merupakan  liburan  yang  dilakukan  di  dekat  rumah,  sehingga  beberapa  orang memilih untuk menginap di hotel. Tren staycation ini dapat menghemat biaya dan  membantu ekonomi lokal apalagi di masa pandemi ini (Ramadhian, 2020) Pernyataan ini  diperkuat dengan pernyataan dari
1 Corresponding author.
E-mail: ydewantara@bundamulia.ac.id

## A R T I C L E I N F O
Article history: Received 22 February 2023
Received in revised form
23 February 2023
Accepted 29 March 2023 Available online 1 August
2023
Kata Kunci:
Generasi Milenial, Keputusan Menginap, Mercure Jakarta Sabang
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
Sekertaris  Jenderal  PHRI,  Maulana  Yusran  tren  pariwisata  akan    berubah  ke  arah staycation .  Sebagian faktor  yang  membuat staycation ini  menjadi  tren  adalah  karena  orang  merasa  jenuh  di  rumah,  dan staycation bisa untuk menghilangkan rasa jenuh mereka.  Terdapat pernyataan dari CEO Bobobox, Indra Gunawan yang mengatakan bahwa pemain  industri perhotelan saat ini fokus kepada generasi milenial dengan adanya tren staycation dapat  menjadi strategi utama  bagi industri perhotelan  untuk berkembang saat  ini (Paramita & Putra, 2020).
Menteri  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif,  Sandiaga  Uno  menyimpulkan  bahwa  baik  atau  buruk, generasi  milenial  memainkan  peran  penting,  karena  generasi  ini  dapat  membantu  mensosialisasikan program pemerintah untuk pariwisata berkelanjutan yang lebih berkualitas (Medcom.id, 2021).  Generasi Milenial  lebih  Dengan memanfaatkan modernisasi, keturunan generasi sekarang akan tumbuh menjadi lebih selaras dengan norma-norma modern. Menggunakan penelitiaan dari Boomers, Gen Xers, Millennials, and Zers (Christiani & Ikasari, 2020), dia menulis: Mereka yang lahir antara tahun 1981 dan 1996 adalah generasi milenial, sebagaimana didefinisikan dalam buku tersebut.. Dalam bukunya Millennials Rising: The Future  Generation,  sejarawan  dan  penulis  Amerika  Strauss  Howe  pertama  kali  menggunakan  frasa ‘ generasi milenial ’ (Arif, 2021). Generasi milenial juga biasa disebut generasi  Y, akrab juga disebut echo boomers atau generation me .
Hotel  Mercure  Jakarta  Sabang  dipilih  sebagai  subjek  penelitian  karena  merupakan  contoh representatif dari bisnis perhotelan kota tersebut. Mercure Jakarta Sabang adalah hotel bintang  4 yang mewah. Pada tahun 2014, Accor Hotel Management membuka Mercure Jakarta  Sabang. Mercure Jakarta Sabang menyediakan fasilitas kamar untuk generasi milenial yaitu tipe kamar My Room yang dirancang dengan tema Transportasi Klasik, Djakarta Tempo Doeloe, dan Game Center. otel Mercure Jakarta Sabang banyak diminati oleh Generasi Milenial, pernyataan ini diperoleh dari Revenue Manager Mercure Jakarta Sabang, jumlah tamu yang menginap di Mercure Jakarta Sabang paling dominan adalah tamu yang berusia 29 – 34  tahun,  diikuti  oleh  yang  berusia  23 – 28  tahun,  dan  juga  yang  berusia  35 – 40  tahun  dengan perbedaan tiap range tersebut masing-masing sekitar 7 persen dan 12 persen.
Perihal  mengenai  tren  generasi  milenial,  di  hotel  Mercure  Jakarta  Sabang  sendiri  sudah menyediakan fasilitas untuk generasi milenial yaitu kamar MyRoom yang berkonsep Game Center, Jakarta Tempo Dulu, dan Transportasi Klasik. Berdaasarkan hasil interview dari Revenue Manager Mercure Jakarta Sabang per Januari – September, ternyata dalam kenyataannya keterisiannya hanya sekitar 0,4 – 0,5 persen masing-masing tipe kamar My Room tersebut. Tetapi berdasarkan data yang  didapatkan  peneliti,  fasilitas kamar  My  Room  ini,  tingkat  keterisian  kamarnya masih sangat rendah jika dibandingkan tipe kamar yang lain khususnya untuk generasi  milenial sendiri.
Generasi Milenial memiliki karakteristik memiliki karakteristik  konsumtif dan hedonis, dan adanya faktor yang mempengaruhi generasi  milenial memiliki karakter tersebut untuk membuat keputusan dalam pembelian barang atau jasa. Biasanya, konsumen hedonis adalah mereka yang menghabiskan banyak uang untuk kemewahan, dan mereka mungkin pengguna yang jarang atau pengguna biasa. (Taufiq et al., 2018). Preferensi  yang  sangat  beragam  dan    kurangnya  prediktabilitas  generasi  milenial  membuat  mereka berbeda  dengan generasi-generasi sebelumnya (Azizah et al., 2020). Karakteristik  generasi milenial yang beragam  ini  membuat  sangat  sulit  untuk    menjadikan  generasi  milenial  sebagai  suatu  generasi  yang homogen dan  tidak mungkin menyamakan generasi milenial dengan generasi – generasi  lainnya. Banyak faktor  yang mempengaruhi keputusan menginap tamu dari berbagai kalangan  usia, salah satunya  adalah  Generasi  Milenial.  Generasi  Milenial  memiliki    karakteristik  yang  sangat  beragam  dan berbeda dengan generasi – generasi  lainnya. Menurut penelitian terdahulu yang dilakukan oleh (Sahney et al., 2013) dalam ‘‘ Buyer’s  motivation’’ for online buying: an empirical case of railway e -ticketing in  Indian context ditemukan  bahwa  pada  beberapa  atribut  motivasi    memiliki  implikasi  berbeda  bagi  setiap kelompok umur yang berbeda.  Maka dari itu perlu untuk kita mengetahui faktor – faktor yang spesifik yang  mempengaruhi  generasi  milenial  dalam  melakukan  pembelian,    dalam  hal  ini  menginap  di  hotel Mercure Jakarta Sabang.   Berdasarkan penelitian terdahulu terdapat faktor – faktor yang  mempengaruhi keputusan  menginap  di  sebuah  hotel,  menurut  (Pratiwi  &  Murtani,  2020)  menjelaskan  bahwa  hasil penelitian yang didapatkan   mengenai faktor – faktor yang mempengaruhi keputusan menginap adalah harga, lokasi dan kualitas pelayanan. Dari 3 faktor tersebut faktor yang paling mendominasi yaitu faktor lokasi. Penelitian ini menggunakan  analisis regresi linear berganda dan dilakukan di Hotel Saudara Syariah Medan. Berdasarkan hasil penelitian (Sitorus, 2019) , dijelaskan bahwa  keputusan menginap dipengaruhi
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
oleh kualitas produk. Penelitian   dilakukan di Hotel Grand Inna Medan. Tetapi kualitas produk di Hotel Grand Inna Medan kurang baik sehingga membuat tamu kurang minat  untuk menginap di hotel tersebut.
Oleh  karena  itu,  tujuan  penelitian  ini,  peneliti  ingin    mengetahui    faktor    apa    saja    yang mempengaruhi  generasi  milenial  mengambil  keputusan  menginap  di  Mercure  Jakarta  Sabang,  dapat dilihat  bahwa  dengan  adanya  tren staycation dapat  berpotensi  untuk  generasi  milenial  menginap dengan menggunakan fasilitas kamar My Room di Mercure Jakarta Sabang.

## Metode
Penelitian  ini  termasuk  dalam  penelitian  kuantitatif,  termasuk  pengumpulan  data  primer  dan sekunder, akan dilakukan untuk penelitian ini. Metode pengumpulan data meliputi survei, wawancara, dan kajian pustaka yang relevan. Dalam penelitian ini, 230 peserta dipilih secara acak menggunakan metode Hair.et al karena ukuran populasi target tidak diketahui. Analisis regresi linier berganda yang digunakan meliputi  tahapan  pengujian  validitas,  pengujian  reliabilitas,  pengujian  asumsi  klasik  (uji  normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas), dan pengujian hipotesis (uji F, uji T, dan uji R2).

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Temuan yang dapat dipetik dari temuan uji validitas,  diketahui bahwa r hitung lebih besar dari r tabel, dan r tabel sama dengan 0,361; karenanya, variabel X1, X2, X3, dan X4 serta Y dianggap asli. Item berikut berfungsi sebagai kerangka pengambilan keputusan untuk uji validitas:
1. Jika Rhitung lebih dari 0,361, maka pernyataan tersebut dapat dianggap benar.
2. Jika Rhitung kurang dari 0,361, item dalam kueri tidak dapat dianggap valid.
Berdasarkan  uji  reliabilitas  diketahui  bahwa  nilai  Cronbach's  Alpha  lebih  dari  0,6,  sehingga ditentukan bahwa variabel X1, X2, X3, X4, dan Y dapat dianggap Realible.

## Uji Asumsi Klasik
Dalam penyelidikan ini, peneliti menggunakan pendekatan Q-Q Plot, yang meliputi penentuan, untuk setiap variabel secara bergiliran, apakah dapat dianggap normal atau tidak. Temuan uji normalitas, serta variabel X1, X2, X3, X4, dan Y, dapat dianggap normal karena titik-titiknya tidak menyimpang dari garis yang  menunjukkan  bahwa  mereka  terdistribusi  secara  teratur.  Selain  itu,  hasil  uji  normalitas  dapat dikatakan valid.
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  hubungan  antar  variabel independen  (Kualitas  Produk,  Lokasi,  Harga,  dan  Kualitas  Layanan).  Jika  hasil  pengujian  menunjukkan tidak  ada  korelasi,  maka  disimpulkan  tidak  terjadi  multikolinearitas.  Dengan  membandingkan  nilai Toleransi dari perhitungan regresi berganda yang berada di atas 0,1 atau >0,1 dengan nilai VIF yang kurang dari 10, maka multikolinearitas dapat dihindari.

## Tabel 1.
Hasil Uji Multikolinearitas Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order Partial   Part   Tolerance   VIF Constanta 1,973  1,422 1,387  ,167 1. X1 ,093 ,056 ,111 1,666  ,097  ,616 ,110 ,070  ,396 2,526 X2 ,046 0,54 ,056 ,862 ,390  , 588 ,057 ,036  ,416 2,403 X3 ,332 0,59 ,332 5,623  ,000  ,678 ,351 ,236  ,507 1,973 X4 ,340 0,52 ,393 6,478  ,000  ,705 ,396 ,272  ,479 2,088
Dapat  disimpulkan  dari  hasil  data  di  atas  bahwa  Variabel  Y  (Keputusan  Menginap)  tidak  terjadi multikoliniearitas. Hasil ini dapat dilihat dari nilai VIF dari Variabel Y:
a) Nilai VIF variabel X1 adalah 2,526.
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
b) Nilai VIF variabel X2 adalah 2,403.
c) Nilai VIF variabel X3 adalah 1,973.
d) Nilai VIF variabel X4 adalah 2,088.
Jelas bahwa semua nilai VIF untuk variabel X1, X2, X3, dan X4 memiliki angka kurang dari sepuluh (VIF10). Jika demikian, nilai Toleransi yang diturunkan dari variabel X1, X2, X3, dan X4 masing-masing adalah 0,396, 0,416, 0,507, dan 0,479 yang masing-masing memiliki nilai lebih besar dari 0,1 (Toleransi > 0,1).
Pada pengujian heterokesdastisitas, peneliti menggunakan uji grafik Scatterplot untuk mengetahui terjadinya heterokedastisitas atau tidak. Jika tidak, maka data tersebut dapat dikatakan baik.

## Gambar 1. Hasil Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan  hasil  pengujian  dari  uji  heteroskedastisitas  di  SPSS  menunjukkan  tampilan  hasil scatterplot adalah sebagai berikut:
a) Titik-titik data penyebar berada disekitaran angka 0.
b) Penyebaran titik-titik data penyebar tidak membentuk gelombang dan tidak berpola.
Sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  melalui  hasil  data  scatterplot  ini  bahwa  tidak  terjadi  gejala heterokedastisitas.
Uji Regresi Pengaruh  faktor  independen  (kualitas  produk,  lokasi,  harga,  dan  kualitas  layanan),  yang  diukur dengan  variabel  dependen,  diselidiki  dengan  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda  (keputusan mengginap).

## Tabel 2.
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std.  Error Beta Constanta 1,973 1,422 1,387 ,167 1. X1 ,093 ,056 ,111 1,666 ,097 X2 ,046 0,54 ,056 ,862 ,390 X3 ,332 0,59 ,332 5,623 ,000 X4 ,340 0,52 ,393 6,478 ,000
a. Dependent Variable: Y
Berikut hasil penjualan regresi yang dicapai berdasarkan temuan pada tabel yang memuat koefisien- koefisien yang baru saja disajikan: Y=1,973+0,093X1+0,046X2+0,332X3+0,340X4.
Jika semua variabel bebas yaitu X1, X2, X3, dan X4 diasumsikan tidak berubah atau bernilai 0, maka variabel Y yang merepresentasikan keputusan untuk bertahan akan bertambah  sebesar 1.973 satuan.  - Nilai variabel Y yang menyatakan keputusan untuk tetap tinggal akan naik sebesar 0,093 satuan untuk setiap tambahan satu satuan variabel X1 (Kualitas Produk). Jadi, jika terjadi peningkatan satu satuan pada
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
Kualitas  Produk,  maka  akan  terjadi  peningkatan  sebesar  0,093  satuan  pada  Keputusan  Tetap,  dengan asumsi semua variabel lainnya tetap sama atau 0.
a) Nilai  variabel  Y  (Keputusan  Menginap)  akan  naik  sebesar  0,046  satuan  untuk  setiap  satuan tambahan yang dimiliki variabel X2 (lokasi). Jadi, jika lokasi telah berubah satu unit, pilihan untuk tetap akan berubah sebesar 0,046 unit, dengan asumsi semua variabel asumsi lainnya tetap sama atau telah ditetapkan ke 0.
b) Nilai variabel Y yang mewakili keputusan untuk tetap akan naik sebesar 0,332 satuan untuk setiap satuan tambahan dari variabel X3 (Harga). Oleh karena itu, jika ada kenaikan harga satu unit, akan ada kenaikan  0,332-unit  dalam pilihan untuk tetap tinggal, asalkan semua faktor lainnya tetap sama, atau tidak akan ada perubahan.
c) Nilai variabel Y yang merepresentasikan keputusan untuk tetap tinggal akan naik sebesar 0,340 satuan  untuk  setiap  penambahan  satuan  variabel  X4  (Kualitas  Pelayanan).  Jadi,  jika  tingkat Kualitas  Layanan  telah  tumbuh  sebesar  satu  satuan,  maka  tingkat  Keputusan  Tetap  akan meningkat sebesar 0,340 satuan (atau  nol persen)  dengan syarat semua variabel lainnya tetap sama.

## Uji Hipotesis
Uji t dilakukan dengan membandingkan nilai thitung variabel bebas dengan nilai tabel sebesar 1,971 dengan tingkat kesalahan 5% atau = 0,05. Nilai tabel ternyata berbeda secara  signifikan dengan nilai t- hitung.
Tabel 3. Hasil Uji T(Uji Parsial)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std.  Error Beta Constanta 1,973 1,422 1,387 ,167 1. X1 ,093 ,056 ,111 1,666 ,097 X2 ,046 0,54 ,056 ,862 ,390 X3 ,332 0,59 ,332 5,623 ,000 X4 ,340 0,52 ,393 6,478 ,000
a. Dependent Variable: Y
Jika  nilai  sig  lebih  kecil  dari  0,05  atau  thitung  lebih  dari  ttabel,  maka  terdapat  pengaruh  faktor independen terhadap variabel dependen. Jika nilai sig lebih dari 0,05 atau jika thitung lebih kecil dari ttabel, maka tidak ada pengaruh variabel yang independen terhadap variabel yang diuji.
Berdasarkan temuan tabel Koefisien yang dapat dilihat di atas, dapat ditunjukkan bahwa:
a) Uji hitung variabel X1 (Kualitas Produk) sebesar 1,666, dan tingkat signifikansinya sebesar 0,097. Dengan  demikian  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  t-hitung  lebih  dari  t-tabel,  atau  1,666  lebih besar dari 1,971, dan nilai sig lebih besar dari 0,05. Temuan selanjutnya menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh yang diberikan oleh variabel X1 terhadap variabel Y.
b) Nilai komponen thitung variabel X2 (Lokasi) sebesar 0,862, sedangkan nilai komponen sig sebesar 0,390. Jadi, dapat ditarik kesimpulan bahwa t-hitung lebih dari tabel, atau 0,862 lebih kecil dari 1,971,  dan  nilai  sig  lebih  besar  dari  0,05.  Temuan  selanjutnya  menunjukkan  bahwa  tidak  ada pengaruh yang diberikan oleh variabel X2 terhadap variabel Y.
c) Nilai thitung untuk variabel X3 (Harga) adalah 5,623, sedangkan nilai sig variabel adalah 0,000. Dengan  demikian  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  t-hitung  lebih  dari  t-tabel,  atau  5.623  lebih besar dari 1.971, dan nilai sig lebih kecil dari 0,05. Temuan selanjutnya menunjukkan bahwa ada dampak yang diberikan oleh variabel X3 terhadap variabel Y.
d) Nilai thitung untuk variabel X4 (Kualitas Pelayanan) adalah 6,478, dan nilai sig untuk variabel ini adalah 0,000. Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan bahwa thitung lebih dari t-tabel, atau 6.478 lebih besar dari 1.971, dan nilai sig lebih kecil dari 0,05. Temuan selanjutnya menunjukkan bahwa ada dampak yang diberikan oleh variabel X4 terhadap variabel Y.
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023

## Uji F (Uji Stimultan)
Uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  variabel  independent  terhadap  variabel dependent secara bersama-sama dengan menggunakan tingkat signifikan 5%.
Tabel 4. Hasil Uji F(Uji Stimultan)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Squere F Sig. 1 Regression 1487,542 4 371,885 85,531 ,000 b Residual 978,289 225 4,348 Total 2465,830 229 Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, X1
Berikut  ini  adalah  bagaimana  hipotesis  penelitian  untuk  pengujian  tersebut  harus  dibangun berdasarkan temuan data dalam tabel ANOVA:
Ho = Bersamaan, tidak ada pengaruh signifikan secara statistik yang dapat dikaitkan dengan X1, X2, X3, atau X4 pada variabel Y.
Ha = Secara bersamaan, terdapat interaksi yang signifikan secara statistik antara variabel X1, X2, X3, dan X4 dengan variabel Y.
Dasar membuat keputusan: Jika Sig ≥ α, maka Ho diterima tetapi Ha tidak diterima, begitu pula sebaliknya. Jika Sig < α , maka Ho tidak dapat diterima, tetapi Ha di terima Jika Sig lebih dari 0,000 atau kurang dari 0,05 maka Ho ditolak tetapi Ha disetujui.
Temuan menunjukkan bahwa X1, X2, X3, dan X4 semuanya memiliki dampak yang cukup besar terhadap variabel Y, dan pengaruh ini terjadi secara bersamaan.

## Uji R2 (Uji Koefisien Determinasi)
Uji koefisien determinasi ini digunakan untuk mengetahui seberapa besarnya konstribusi  terhadap masing-masing variabel.

## Tabel 5.
Uji R2 (Uji Koefisien Determinasi) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,777 a ,603 ,596 2,08517
Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, X1
Berdasarkan hasil tabel Model Summary, didapatkan hasil R2 (koefisien determinasi) dengan nilai sebesar  0,603.  Dengan  rumus  KD=R2  x  100%  maka  didapatkan  hasil  60,3%  dengan  arti  bahwa  60,3% variabel Y (Keputusan Menginap) akan dipengaruhi variabel bebasnya yaitu  variabel X1 (Kualitas Produk), variabel X2 (Lokasi), variabel X3 (Harga), dan variabel X4  (Kualitas Pelayanan). Sedangkan sisanya 39,7% dipengaruhi variabel lain yang tidak masuk  ke dalam penelitian ini.

## Pembahasan
Melalui  pengujian  yang  diperoleh  dari  hasil  uji  T  antara  Kualitas    Produk  (X1)  dan  Keputusan Menginap  (Y)  bahwa  secara  parsial    tidak  ada  pengaruh.  Artinya  keputusan  menginap  pada  generasi milenial tidak tergantung pada kualitas produk di hotel Mercure Jakarta Sabang.   Melalui pengujian yang diperoleh dari hasil uji T antara Lokasi (X2) dan Keputusan Menginap (Y) bahwa secara parsial tidak ada pengaruh.  Artinya  keputusan  menginap  pada  generasi  milenial  tidak  tergantung  pada  lokasi  atau lingkungan dan tempat keberadaan hotel Mercure Jakarta Sabang.   Melalui pengujian yang diperoleh dari hasil uji T antara Harga (X3) dan Keputusan Menginap (Y) bahwa secara parsial terdapat pengaruh. Artinya harga menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi generasi milenial untuk menginap di hotel Mercure Jakarta Sabang. Semakin terjangkau harga yang diberikan dan dapat  bersaing di pasaran, maka semakin banyak generasi milenial yang   memutuskan untuk menginap di Mercure Jakarta Sabang hal ini sejalan
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
dengan penelitian yang telaah dilkukan oleh (Hana, 2019) yang mengtakan bahwa generasi milenial untuk melaakukn pembelian secar daring yang paaling menentukan adalah factor harga.  Melalui Pengujian yang diperoleh dari hasil uji T antara Kualitas  Pelayanan (X4) dan Keputusan Menginap (Y) bahwa secara parsial terdapat  pengaruh.  Artinya  kualitas  pelayanan  menjadi  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  generasi milenial untuk menginap di hotel Mercure Jakarta Sabang. Semakin baik pelayanan yang diberikan oleh karyawan maka semakin membuat tamu akan menginap kembali dan merekomendasikan hotel Mercure Jakarta  Sabang  kepada  keluarga  dan  kerabatnya.  Hasil  uji  T  ini  diperkuat  dengan  penelitian  terdahulu, (Nadiya, 2017) menyatakan bahwa generasi milenial lebih mempertimbangkan harga  dibandingkan lokasi, mereka memilih untuk tinggal di lokasi yang tidak terlalu strategis tetapi mengeluarkan biaya yang rendah, dibandingkan mereka harus mengeluarkan  biaya yang tinggi untuk mendapatkan lokasi yang strategis. Karena  menurut  mereka  lokasi  masih  dapat  dijangkau  dengan  menggunakan  kendaraan.  Dan  (Luna  & Hanifah, 2020) menyatakan bahwa generasi milenial lebih mementingkan kualitas pelayanan suatu hotel, walaupun dengan kualitas atau desain kamar yang tidak mewah tetapi karyawan hotel memiliki pelayanan yang baik maka mereka lebih nyaman untuk menginap di hotel tersebut.  Melalui pengujian uji F, dapat disimpulkan secara simultan terdapat pengaruh signifikan antara variabel Kualitas Produk (X1), Lokasi (X2),  Harga (X3), dan Kualitas Pelayanan (X4) terhadap variabel Keputusan Menginap (Y).

## Simpulan dan Saran
Berdasarkan  temuan  penelitian  kuantitatif  yang  dilakukan,  diketahui  bahwa  ada  empat  variabel, yaitu sebagai berikut: variabel Kualitas Produk (X1), Lokasi (X2), Harga (X3), dan Kualitas Pelayanan (X4) adalah  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  menginap  anggota  generasi  milenial  di  Mercure Jakarta Sabang. Harga dan kualitas layanan memiliki pengaruh kecil pada apakah seseorang memutuskan untuk tinggal atau tidak, namun kualitas produk dan lokasi variabel X1 tidak berdampak sama sekali pada pilihan tersebut.
Mengingat  temuan  investigasi  dan  kesimpulan  yang  ditarik  darinya,  berikut  ini  adalah  daftar beberapa  saran  yang  mungkin:  Untuk  perusahaan,  Peneliti  menekankan  untuk  meningkatkan  kualitas produk di Hotel Mercure Jakarta Sabang, khususnya untuk tipe kamar harus ada pengembangan dengan membuat  konsep  kamar  yang  elegan  dan  simple.  Dari variabel Lokasi, peneliti   menyarankan dari fasilitas parkir yang diberikan harus dikembangkan seperti dengan membuat basement untuk menambah lahan parkir di Hotel Mercure Jakarta Sabang.  Untuk variabel Harga yang berpengaruh terhadap keputusan menginap  pada  penelitian  ini,  peneliti  menyarankan  untuk  tetap  mempertahankan  dan  memberikan promo atau paket bundling atau bisa juga dengan sistem referral, dengan mengajak teman  atau kerabat untuk  memilih  menginap  dan  menggunakan  kamar  milenial  (MYroom)    di  Mercure Jakarta Sabang, akan mendapat discount atau potongan harga yang sesuai.  Misalkan membuat promo paket untuk tamu dari luar kota akan mendapatkan faslitas  shuttle car untuk akses ke Jakarta Kota ataupun tempat wisata lainnya.  Dan untuk  variabel Kualitas Pelayanan yang berpengaruh terhadap keputusan menginap dalam penelitian ini, peneliti  menyarankan agar karyawan tetap mempertahankan kualitas   pelayanan dan dari HRD dapat memberikan pelatihan untuk service quality dan dapat  dilakukan  coaching  yang  berkaitan dengan  kualitas  pelayanan.  Selain  itu  pihak  manajemen  hotel  dapat  memberikan  reward  untuk karyawan  yang  mendapatkan  comment dari tamu yang dapat dilihat dari website trip advisor dan google review.     Sedangkan  bagi  penelitian selanjutnya  disarankan agar dapat  mengembangkan penelitian  ini lebih luas dan lebih mendalam  lagi serta menggunakan populasi penelitian yang luas dan variabel lain yang di gunakan seperti promosi , physical evident , citra hotel yang digunakan agar  bisa mendapatkan hasil yang lebih mendalam.

## Daftar Rujukan
Arif, M. (2021). Generasi millenial dalam internalisasi karakter Nusantara . Kediri: IAIN Kediri Press. Azizah, S. N., Nurhayati, S., & Anggraeni, A. I. (2020). Optimisme dalam nilai filosofi budaya Jawa . Pekalongan: Penerbit NEM.
Christiani, L. C., & Ikasari, P. N. (2020). Generasi Z dan pemeliharaan relasi antar generasi dalam perspektif budaya
Jawa. Jurnal
Komunikasi
Dan
Kajian
Media , 4 (2), 84 – 105.
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
http://dx.doi.org/10.31002/jkkm.v4i2.3326 Hana, K. F. (2019). Minat beli online generasi milenial: Pengaruh kepercayaan dan kualitas layanan. Jurnal Bisnis Dan Manajemen Islam , 7 (2), 206. http://dx.doi.org/10.21043/bisnis.v7i2.6094
Luna, D., & Hanifah,  R. D. (2020). Pengaruh  kualitas layanan terhadap keputusan  pembelian di  Capsule Hotel  Old  Batavia,  Jakarta  Pusat. Sadar  Wisata:  Jurnal  Pariwisata , 3 (2),  101 – 115. https://doi.org/10.32528/sw.v3i2.3875
Nadiya, E. (2017). Studi preferensi generasi Y dalam memilih hunian di Jakarta Barat. Jurnal Muara Ilmu Ekonomi Dan Bisnis , 1 (1), 145 – 152. https://doi.org/10.24912/jmieb.v1i1.417
Paramita, I. B. G., & Putra, I. G. G. P. A. (2020). New normal bagi pariwisata Bali di masa pandemi covid 19.
Pariwisata Budaya: Jurnal Ilmiah Agama
Dan Budaya , 5 (2), 57 – 65. https://doi.org/10.25078/pariwisata.v5i2.108
Pratiwi, S., & Murtani, A. (2020). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan tamu menginap di Hotel Saudara Syariah Medan. Jurnal Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis , 1 (1), 277 – 288.
Ramadhian, N. (2020). Apa Itu Staycation? Liburan yang Diprediksi Jadi Tren Selama Pandemi . Kompas.Com. https://travel.kompas.com/read/2020/07/29/094500127/apa-itu- staycation -liburan-yang- diprediksi-jadi-tren-selama-pandemi?page=all
Sahney, S., Ghosh, K., & Shrivastava, A. (2013). “Buyer’s motivation” for online buying: An empirical case of railway  e-ticketing  in  Indian  context. Journal  of  Asia  Business  Studies , 8 (1),  43 – 64. https://doi.org/10.1108/JABS-07-2011-0036
Sitorus, O. T. (2019). Pengaruh kualitas produk hotel terhadap keputusan menginap tamu di Hotel Grand Inna Medan. JUMANT , 11 (2), 91 – 102.
Taufiq, A. R., Mandasari, A. E., & Romdani, A. (2018).  Analisis faktor-faktor pembentuk konsumsi status pada generasi millennial. Jurnal Ekonomi Manajemen , 4 (2), 143 – 149. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 10.Tahun 2009. (2009).
WTTC. (2014). Economic impact reports . Retrieved March 21, 2021, from https://wttc.org/Research/Economic-Impact