Juni – November, 2022
Aceh Nutrition Journal Original Article Pages:  205 - 213 p-issn 2527-3310; e-issn 2548-5741
Pengaruh kebugaran, IMT dan umur terhadap risiko diabetes melitus pada Pegawai Negeri Sipil
The Influence of fitness, BMI and age on the risk of diabetes mellitus in civil servants
Cut Nasrulsyah 1,4 , Fahmi Ichwansyah 2 , Hermansyah 3* , Asnawi Abdullah 4 , Meutia Zahara 5
1 Bidang Kesehatan Masyarakat, Dinas Kesehatan Aceh, Provinsi Aceh,
Indonesia, Indonesia.
E-mail: poncutsyah@gmail.com 2 Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Kementerian Kesehatan RI, Indonesia. E-mail: fahmiupf@gmail.com 3 Program Studi Keperawatan, Jurusan Keperawatan, Politeknik Kesehatan Kemenkes Aceh, Aceh, Indonesia. E-mail: hermansyah@poltekkesaceh.ac.id
4 Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Aceh, Aceh, Indonesia. E-mail: Asnawi.Abdullah@gmail.com
5 Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Aceh, Aceh, Indonesia. E-mail: teeya_razali@yahoo.co.id
*Korespondensi: Program  Studi  Keperawatan,  Jurusan Keperawatan, Politeknik Kesehatan
Kemenkes  Aceh.  Jl.  Tgk.  Mohd.  Daud Beureueh No. 110, Kuta Alam, Kota Banda Aceh, Aceh 23126, Indonesia. E-mail: hermansyah@poltekkesaceh.ac.id
Riwayat Artikel: Diterima  tanggal  14  Juni  2022;  Direvisi tanggal 18 Juni 2022 sampai 20 Juli 2022; Disetujui tanggal 25 Juli 2022; Dipublikasi tanggal 15 Nopember 2022.
Penerbit:
© The Author(s). 2022 Open Access Artikel  ini  telah  dilakukan  distribusi berdasarkan  atas  ketentuan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0

## Abstract
The prevalence of non-communicable diseases (NCD) in Aceh Province is very  high.  It  is  a  health  problem  and  the  main  cause  of  death  due  to diabetes,  hypertension,  stroke,  etc.  The  reason  is  the  low  level  of community fitness due to lack of movement, low activity and wrong eating patterns. This study aims to measure the effect of fitness, BMI and age on the  risk  of  diabetes  mellitus  in  civil  servants.  The  study  used  a  cross- sectional design and was carried out at the Aceh Provincial Health Office in 2021.  The  sample  was  a  civil  servant  from  the  Aceh  Provincial  Health Office. Ninety-seven people were taken randomly. The characteristic data collection  was  conducted  by  interview.  It  used  BMI  and  anthropometric data  obtained  from  weighing  and  measuring  the  height  to  determine nutritional status. Blood glucose was collected by laboratory examination of Hba1C using A1CNOW Plus 3021 to detect diabetes mellitus. Fitness data was obtained from jogging (1,6 km) using the Rockport method to obtain the  VO2  Max  value.  Data  analysis  used  the  Linear  Regression  test  at  a significance level of 95%. The results showed that fitness (p=0,039) and BMI (p=0,011) affected the risk of diabetes (p<0,05), while the age factor was not associated with diabetes (p=0,365) in civil servants. The dominant factor that influences the risk of diabetes is BMI (OR= 4,1). In conclusion, fitness and BMI greatly influence the risk of diabetes in civil servants at the Aceh Provincial Health Office, while the age factor has no significant effect. Keywords: BMI, diabetes mellitus, fitness, VO2 max

## Abstrak
Tingginya prevalensi penyakit tidak menular (PTM) di Provinsi Aceh telah dan  penyebab  kematian  akibat  penyakit  diabetes,  hipertensi, stroke  dan lainnya.  Salah  satu  faktor  tersebut  yaitu  rendahnya  tingkat  kebugaran masyarakat akibat kurang gerak, aktivitas rendah serta pola makan yang salah. Penelitian bertujuan untuk mengukur pengaruh kebugaran, IMT dan umur terhadap risiko diabetes melitus  pada pegawai negeri sipil. Desain penelitian  yaitu cross-sectional ,  dan  telah  dilakukan  di  Dinas  Kesehatan Propinsi Aceh, pada tahun 2021. Sampel merupakan PNS Dinas Kesehatan Propinsi Aceh, diambil secara random sebanyak 97 orang. Pengumpulan data karakteristik dilakukan wawancara. Data antropometri diperoleh dari penimbangan dan pengukuran tinggi badan, untuk mengukur status gizi menggunakan IMT. Data kadar gula dilakukan pemeriksaan laboratorium Hba1C  menggunakan  A1CNOW  Plus  3021  untuk  mendeteksi  diabetes melitus.  Data  kebugaran  diperoleh  dari  hasil  jogging  (1,6  km) menggunakan metode Rockport sehingga diperoleh nilai VO2 Max. Analisis data menggunakan uji Regresi Linier pada tingkat kemaknaan 95%, hasil uji normalitas diperoleh nilai p>0,05. Hasil penelitian telah menunjukkan bahwa  kebugaran  (p=0,039)  dan  IMT  (p=0,011)  berpengaruh  terhadap risiko  diabetes  (p<0,05),  sedangkan  faktor  umur  tidak  berhubungan dengan diabetes (p=0,365) pada PNS. Faktor dominan yang berpengaruh
206 Pengaruh kebugaran, IMT, dan umur terhadap risiko diabetes …
Nasrulsyah et al.
terhadap risiko diabetes adalah IMT (OR= 4,1). Kesimpulan, IMT dan faktor sangat berpengaruh terhadap risiko diabetes pada PNS di Dinas Kesehatan Provinsi Aceh, sedangkan faktor umur tidak memiliki pengaruh bermakna. Kata Kunci: Diabetes melitus, IMT, kebugaran, VO2 max

## Pendahuluan
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara berkembang  yang  mempunyai  prevalensi Penyakit  Tidak  Menular  (PTM)  sangat  signifikan (Marthias et al., 2021). Saat ini PTM di Indonesia telah  menjadi  masalah  kesehatan  serta  sebagai penyebab  kematian  dan  serta  merupakan ancaman terhadap kondisi ekonomi di Indonesia (Warganegara  &  Nur,  2016).  Program  PTM  di Indonesia telah melalui proses revisi berdasarkan rencana  strategis  yang  tertuang  dalam  agenda pembangunan  jangka  pendek  yaitu  tahun  2015- 2019    (Laelasari  et  al.,  2017).  Diabetes  melitus (DM) merupakan PTM yang secara terus menerus mengalami  peningkatan  prevalensinya  dan berkontribusi signifikan terhadap angka kematian (Wagner & Brath, 2012).
Hasil  Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas) telah  menunjukkan  bahwa  angka  kejadian penyakit tidak menular telah mengalami kenaikan sejak tahun 2013, seperti penyakit kanker, stroke, penyakit  ginjal  kronis,  diabetes  melitus,  dan hipertensi (Riskesdas, 2018).  WHO (2021) dalam laporan  datanya  telah  menyimpulkan  bahwa terjadi  peningkatan  prevalensi  penyakit  tidak menular  mencapai  angka  sebesar  48,3%  serta lebih  besar  dibandingkan  dari  angka  prevalensi penyakit menular  yaitu  sebesar 47,5%. Bahkan penyakit  tidak    menular  telah  menjadi  sebagai penyebab  kematian  nomor  satu  di  dunia  yaitu mencapai 63,5% (Lenggong & Vestabilivy, 2016).
Secara  global,  telah  diperkirakan  sekitar 537  juta  orang  dewasa  (20-79  tahun)  hidup dengan  penyakit  diabetes.  Prevalensi  diabetes diproyeksikan meningkat menjadi 643 juta orang pada tahun 2030, dan menjadi 783 juta orang pada tahun  2045  (IDF,  2021).  Masalah  obesitas  telah mengalami  peningkatan  sebesar  dua  kali  lipat mulai tahun 2010, terjadi peningkatan prevalensi dari  4,7%  menjadi  sebesar  8,5%  pada  orang dewasa.  Hal  ini  mengidentifikasi,  bahwa peningkatan faktor risiko terkait seperti kelebihan berat  badan  atau  obesitas  (Ampofo  &  Boateng, 2020).  Selama  beberapa  dekade  terakhir, prevalensi  diabetes  melitus  meningkat  sangat tajam pada negara-negara dengan berpenghasilan
rendah  dan  menengah  dibandingkan  negara berpenghasilan  tinggi.  Laporan  survey  telah menunjukkan  bahwa  penyakit  diabetes  melitus menjadi naik dari 6,9% ke angka 8,5%; dan hasil pengukuran  tekanan  darah  penyakit  hipertensi juga naik dari 25,8% menjadi 34,1% (Lenggong & Vestabilivy, 2016).
Menurut  WHO  (2016)  bahwa  perilaku kurang gerak atau sedentari merupakan satu dari sepuluh  penyebab  kematian  dan  kecacatan,  dan jumlah  kematian  akibat  kurangnya  latihan  fisik melebihi  2  juta  setiap  tahun.  Beberapa  negara, termasuk  Indonesia,  sekitar  60-85%  orang dewasa  tidak  melakukan  latihan  fisik  untuk menjaga  kesehatannya  (Trisnowati,  2018).  Saat ini  masyarakat  mulai  merealisasikan  senam jasmani/olah raga melalui berbagai fasilitas olah raga  dan  fasilitas  umum  yang  tersedia (Liskustyawati  et  al.,  2020).  Cerika  (2012) menyebutkan bahwa kemajuan ilmu pengetahuan serta  kemajuan  teknologi  telah  menaruh kemudahan  bagi  masyarkat  pada  bekerja memberi  dampak  yang  kurang  menguntungkan bagi  kesehatan,  pemanfaatan  anggota  tubuh dalam  melaksanakan  kegiatan  aktivitas  yang kurang  sebagai  akibatnya  taraf  kebugaran jasmaninya yang rendah.
Tingkat  kebugaran  dapat  diukur  dari volume  seseorang  dalam  mengkonsumsi oksigen saat latihan pada volume dan kapasitas maksimum (VO2 maks). VO2max diperoleh dari hasil  proses  oleh  tubuh  manusia  pada  saat melakukan  kegiatan  olah  raga  yang  intensif, dengan demikianpergerakan otot akan membutuhkan  lebih  banyak  oksigen  (Lee  & Zhang,  2021).  Sel  otot  membutuhkan  banyak oksigen  dan  menghasilkan  Karbon  Dioksida (CO 2 ).  Kebutuhan  terhadap  oksigen  dan menghasilkan  CO 2 dapat  diukur  melalui  faal pernapasan (Eryılmaz & Polat, 2021) . Kapasitas aerobik menunjukkan jumlah oksigen maksimum yang digunakan oleh tubuh manusia (VO2Max).  Semakin  banyak  oksigen  yang diserap tubuh, semakin baik kinerja otot dalam bekerja,  oleh  karena  itu  jumlah  pemborosan yang  menyebabkan  kelelahan  akan  semakin berkurang (Sharman et al., 2019).
Aceh. Nutri. J. Vol: 7, No: 2, 2022
Beberapa hasil penelitian telah
melaporkan  tentang  pemetaan  kebugaran jasmani  pada  Pegawai  Negeri  Sipil.  Hasil penelitian  (Cerika,  2012),  yang  dilakukan  di Pemerintahan  Daerah  dan  Dinas  Kesehatan Provinsi  Sumatera  Selatan,  DKI  Jakarta,  Jawa Barat,  dan  Bali  telah  diperoleh  hasil  bahwa tingkat kebugaran jasmani secara umum masih kurang yaitu sebesar 73,0% dan yang baik hanya sebesar  9,30%.  Hasil  tersebut  menunjukkan tingkat  kebugaran  jasmani  masih  kurang  baik (46,9%).  Penelitian  Darmaja  (2011),  di Denpasar  juga  melaporkan  bahwa  bahwa terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara aktivitas  fisik  dengan  kadar  gula  darah. Penyerapan  glukosa  untuk  pembentukan  otot lebih  baik  dibanding  lemak.  Pembentukan  otot dapat dilakukan dengan aktivitas fisik (Nurman et  al.,  2020).  Aktivitas  fisik  dan  kadar  glukosa darah  memiliki  korelasi  negatif,  yang  artinya semakin  tinggi  aktivitas  fisik  semakin  rendah kadar glukosa darah (Widiantini & Tafal, 2014).
Pegawai  Negeri  di  Aceh  yang  bekerja  di Dinas  Kesehatan  Provinsi  Aceh,  tidak  jauh berbeda  dengan  PNS  daerah  lain  dimana terdapat  beberapa  posisi  yang  menuntut pekerjaan  yang  kurang  ada  gerakan  fisik  yang dilakukan. Selain itu, kesadaran dan pola hidup sehat  tidak  bisa  diimbangi  dengan  olahraga teratur. Rendahnya kesadaran dan ketidakpedulian  terhadap  kesehatan  dan  efek samping akibat kurangnya olah raga mendorong PNS/ASN  berpengaruh  terhadap  tingginya masalah  diabetes  melitus  di  Kantor  Dinas Kesehatan  Provinsi  Aceh.  Oleh  karena  itu, berdasarkan kajian latar belakang diatas, maka rumusan  tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah untuk mengukur pengaruh kebugaran, IMT dan umur  terhadap  risiko  diabetes  melitus  pada pegawai negeri sipil.

## Metode
Penelitian kuantitatif ini menggunakan desain cross sectional study Penelitian telah dilakukan di Dinas Kesehatan  Provinsi  Aceh,  yaitu  pada  bulan September  sampai  dengan  bulan  Oktober  tahun 2021. Penelitian ini telah memperoleh persetujuan etik dengan nomor: 2205/VIII/SP/2021.
Sampel merupakan PNS di Dinas Kesehatan Provinsi  Aceh  yang  terpilih.  Besar  sampel didapatkan  dari  perhitungan  estimasi  proporsi populasi sebagai berikut (Sharma et al., 2020):
𝑛 = 𝑧 1−∝ 2 ⁄ 2 𝑃(1 − 𝑃)
𝑑 2 Keterangan: n
= Besar sampel
𝑧 1−∝ 2 ⁄ = Deviat baku alfa dengan asumsi tingkat kemaknaan 95% (z= 1,96) P = Proporsi sebesar 50% (0,5) d = Derajat presisi 10% = 0,1
Berdasarkan  persamaan  tersebut  diatas,  maka diperoleh  besar  sampel  dalam  penelitian  ini yaitu:
𝑛 = 1,96 2 𝑥0,5(1 − 0,5) 0,1 2 𝑛 = 1,96 2 𝑥0,25 0,1 2 𝑛 = 0,9604 0,01

## 𝑛 = 96,04
Hasil  perhitungan  diperoleh  yaitu  96,04 dan  dibulatkan  menjadi  97.  Dengan  demikian, jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  yaitu sebanyak  97  orang  PNS  yang  aktif  bekerja  di Dinas  Kesehatan  Provinsi  Aceh.  Teknik  yang digunakan  dalam  pengambilan  sampel  pada penelitian  ini  yaitu  menggunakan probability random sampling . Proses pengumpulan data langsung dilakukan tim  peneliti  dan  dibantu  beberapa  tenaga enumerator  yang  terlah  terlatih.  Variabel  data karakteristik  dilakukan  wawancara  menggunakan kuesioner  terstruktur  yaitu  variabel  umur,  jenis kelamin,  pendidikan.  Selanjutnya  variabel  IMT dilakukan perhitungan menggunakan rumus 𝐼𝑀𝑇 = 𝐵𝐵 𝑇𝐵 2 berdasarkan  pengukuran  Berat  Badan  (BB) dalam Kg, dan pengukuran Tinggi Badan (TB) dalam meter  (Olfert  et  al.,  2018).  Variabel  kebugaran diperoleh  dari  hasil  jalan  cepat  atau  jogging (mencapai 1,6 km) menggunakan metode Rockport yang dapat. Hasil dari waktu tempuh yang diperoleh peserta  tes,  selanjutnya  dimasukan  kedalam  tabel klasifikasi aktifitas aerobik yaitu untuk mendapatkan data/nilai VO2 Max (Liskustyawati et al.,  2020).  Variabel  kadar  gula  dilakukan  melalui pemeriksaan  laboratorium  Hba1C,  alat  yang digunakan yaitu A1CNOW Plus 3021. Glukosa darah diukur dengan menggunakan digital Accu-check .
208 Pengaruh kebugaran, IMT, dan umur terhadap risiko diabetes …
Nasrulsyah et al.
Pengolahan data dalam penelitian ini dimulai dari  tahapan  editing,  koding,  cleaning  data  yang diuraikan  berdasarkan  masing-masing  variabel. Variabel usia menggunakan data kontinue (tahun), untuk  bentuk  data  katagorik  dikelompokkan kedalam  3  kelompok  usia,  dan  dilakukan coding yaitu 1 untuk kelompok “usia >45 tahun”, 2 untuk kelompok “usia 35 - 45 tahun”, 3 untuk kelompok “<35  tahun” (Depkes  RI,  2009).  Variabel  IMT merupakan  data  yang  diperoleh  dari  hasil  berat badan  (kg)  dibagi  tinggi  badan  (meter) dikuadratkan,  sehingga  diketahui  nilai  IMT  pada PNS  dalam  data  kontinue  (kg/m 2 ).  Bentuk  data katagorik, maka IMT dikelompok menjadi 4 yaitu untuk  katagori “obesitas” dengan IMT >30 kg/m 2 , katagori  “ kegemukan ”  dengan  IMT  antara  25,1 kg/m 2 – 29,9 kg/m 2 , katagori “normal” dengan IMT antara  18,5  kg/m 2 – 25,0  kg/m 2 ,  katagori
“ kekurusan ”  dengan  IMT  adalah  dibawah  18,5
kg/m 2 (Nuttall,  2015).  Variabel  kebugaran diperoleh dari hasil jalan cepat atau jogging sejauh 1,6  km  menggunakan  metode Rockport .  Hasil daripada metode tersebut dapat menilai kebugaran PNS  mengacu  kepada  tabel  klasifikasi  aktivitas aerobik  berupa  nilai  berdasarkan  lamanya waktu tempuh (dalam menit) berdasarkan umur dan jenis kelamin (Liskustyawati et al., 2020).
Variabel  risiko  diabetes  melitus  diukur berdasarkan kadar gula darah sewaktu, setelah dikumpulkan dari hasil pemeriksaan laboratorium  maka  selanjutnya  dilakukan klasifikasi  hasil  ukur  berdasarkan  (Perkeni, 2011) ,    dengan  katagori  katagori  “diabetes melitus”  jika  plasma  vena >  200  mg/dl,  dan katagori  “normal”  jika  plasma  vena  dibawah 200 mg/dl (Balitbangkes, 2018).  Pengambilan data dilakukan pada saat penelitian berlangsung. Tabel 1. Hasil  uji  normalitas  variabel  penelitian  (umur,  IMT,  VO2Max/kebugaran,  kadar  gula darah) Variabel Penelitian Rata-rata Deviasi 95% CI: (Low – Upp) Nilai p Umur (tahun) 45,9 6,818 44,56 – 47,31 0,150 IMT (kg/m 2 ) 26,96 3,559 26,22 – 27,65 0,944 VO2Max (mL/Kg/min) 24,06 3,118 23,43 – 24,69 0,180 Kadar Gula Darah (mg/dl) 147,10 59,975 135,02 – 159,19 0,219
Hasil uji normalitas (sebagai pra-syarat untuk uji statistik parametrik) disajikan pada Tabel 1, yaitu menggunakan Shapiro  Wilk  test .  Hasil  tersebut menunjukkan  semua  variabel  yang  digunakan dalam penelitian ini berdistribusi normal (p > 0,05). Analisis data dalam penelitian ini untuk menentukan pengaruh  variabel  bebas  (kebugaran,  IMT,  umur) dan variabel terikat (diabetes melitus) yaitu melalui uji  statistik  Regresi  Linier,  menggunakan  tingkat kemaknaan  95%.  Tujuan  analisis  tersebut  untuk menalisis pengaruh  kebugaran, IMT,  umur dengan diabetes  melitus  pada  PNS.  Selanjutnya  dalam mengidentifikasi faktor dominan penyebab diabetes melitus,  maka  digunakan  uji  Regressi  Linier Berganda pada tingkat kemaknaan 95%.

## Hasil dan Pembahasan

## Karakteristik Subjek
Penelitian ini menggunakan sampel yaitu pegawai negeri  sipil  (PNS)  yang  berkerja  dan  terpilih sebagai  sampel  di  kantor  Dinas  Kesehatan Provinsi  Aceh  yaitu  sebanyak    97  orang.  Secara rinci disajikan pada tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Karakteristik subjek penelitian Karakteristik n % Usia <35 tahun 5 5,2 35-45 tahun 39 40,2 >45 tahun 53 54,6 Jenis Kelamin Laki-laki 23 23,7 Perempuan 74 76,3 Pendidikan Diploma III dan IV 14 14,4 Sarjana (S-1) 60 61,9 Magister (S-2) 23 23,7 Status Gizi (IMT) Normal 30 30,9 Kegemukan 49 50,5 Obesitas 18 18,6 Jumlah 97 100,0
Berdasarkan  hasil  penelitian  (Tabel  2), dapat  dideskripsikan  bahwa  karakteristik responden  berdasarkan  usia  lebih  didominasi responden berumur diatas 45 tahun (54,6%) dan berdasarkan  jenis  kelamin  adalah  perempuan (76,3%), dan mempunyai pendidikan umumnya
Aceh. Nutri. J. Vol: 7, No: 2, 2022
adalah sarjana (61,9%). Berdasarkan komposisi status  gizi  juga  lebih  banyak  yang  mempunyai status  gizi  (IMT)  dengan  status  kegemukan ( overweight )  yaitu  sebesar  50,5%  pada  PNS  di Dinas Kesehatan Provinsi Aceh.
Selanjutnya,  hasil  analisis  data  secara univariat  terhadap  sebaran  data  antropometri, IMT,  kadar  gula  darah,  waktu  tempuh  dan  nilai VO2max  pada  PNS  di  Dinas  Kesehatan  Provinsi Aceh disajikan pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Sebaran data antropometri, IMT, kadar gular darah dan waktu tempuh serta VO2Max pada PNS di Dinas Kesehatan Provinsi Aceh Variabel Penelitian n Minimum  Maksimum  Rata-rata  Standar Deviasi Umur (tahun) 97 28 59 45,9 6,818 Berat Badan (kg) 97 43 88,8 65,6 10,868 Tinggi Badan (cm) 97 140 175 155,7 6,947 IMT (kg/m 2 ) 97 18,6 37,5 26,96 3,559 Kadar Gula Darah (mg/dl) 97 75 300 147,10 59,975 Waktu Tempuh (menit,detik) 97 10,25 33,20 19,24 3,745 VO2Max (mL/Kg/min) 97 21 36 24,06 3,118 Hasil penelitian (Tabel 3) mendeskripsikan  bahwa  responden  dalam penelitian ini mempunyai rerata usia yaitu 45,9 atau 46 tahun. Data antropometri menunjukkan  bahwa  rata-rata  berat  badan yaitu  65,6  kg  dan  mempunyai  rata-rata  tinggi badan  155,7  cm,  bilamana  dilihat  bedasarkan rata-rata  IMT  (26,96  kg/m 2 )  maka  secara umum  dapat  disimpulkan  PNS  di  Dinas Kesehatan
Provinsi
Aceh mengalami overweight (IMT  25,1  kg/m 2 – 29,9  kg/m 2 ). Hasil  pengukuran  kebugaran  juga  ditemukan bahwa rata-rata waktu tempuh pada jarak 1,6 km yaitu 19 menit 24 detik, dan menghasilkan rata-rata  VO2max  yaitu  24,06  mL/Kg/min. Secara deskriptif, hal tersebut dapat menggambarkan  bahwa  secara  umum  PNS  di Provinsi  Aceh  mempunyai  tingkat  kebugaran yang cukup baik (rata-rata VO2max disesuaikan dengan rata-rata usia) berdasarkan  katagori American  of  Heart
Association (AHA).
Lebih lanjut berdasarkan hasil penelitian (Tabel  3)  pemeriksaan  kadar  gula  darah, ditemukan bahwa sampel mempunyai rata-rata kadar  gula  darah  sewaktu  sebesar  146,55 mg/dl.  Dengan  demikian  dapat  digeneralisasi bahwa PNS di Provinsi Aceh lebih banyak yang tidak  mengalami  diabetes  (kadar  gula  darah sewaktu  normal  yaitu  nilai  rata-rata  dibawah 200 mg/dl). Tingkat kejadian diabetes melitus pada  PNS  di  Provinsi  Aceh  telah  dilaporkan dalam hasil penelitian ini yaitu sebesar 23,7%. Diabetes mellitus merupakan masalah kesehatan  masyarahat  yang  terjadi  di  negara maju  maupun  negara  berkembang.  Diabetes
mellitus  atau  yang  lebih  dikenal  dengan penyakit  kencing  manis  ditandai  dengan  nilai pengukuran  glukosa  darah  seseorang  yang tinggi  baik  glukosa  darah  puasa  dan/atau glukosa darah sewaktu  (Lubis & Kanzanabilla, 2021).
Diabetes  dapat  disebabkan  oleh  salah satu  faktor  yaitu  obesitas  yang  merupakan kondisi  pertambahan  lemak  tubuh  yang didasarkan  pada  nilai  indeks  massa  tubuh (IMT).  Kegemukan  dan  obesitas  merupakan faktor  risiko  kejadian  penyakit  degeneratif seperti  diabetes  melitus  tipe  2,  hipertensi, kardiovaskular, dan kanker (American Diabetes Association, 2014). Obesitas menyebabkan  sekitar  44%  penyakit  diabetes,
23%  penyakit  jantung,  dan  41%  penyakit kanker (Widiantini & Tafal, 2014).

## Pengaruh  Kebugaran  terhadap  Diabetes Melitus
Hasil  penelitian  (Tabel  4)  berdasarkan  uji statistik Regresi Linier pada tingkat kemaknaan 95%, diperoleh nilai p= 0,039 dan nilai r= -0,210. Hasil tersebut dapat menjelaskan bahwa  bahwa pengaruh  kebugaran  terhadap  diabetes  melitus menunjukkan  kekuatan  hubungan  yang  sedang (r= 0,210) dan berpola negative artinya semakin bertambah  nilai  VO2max  maka  semakin  rendah nilai kadar gula darah PNS.
Nilai  koefesien  determinansi  sebesar 0,044  dan  ini  menjelaskan  bahwa  persamaan garis  yang  diperoleh  dapat  menerangkan sebesar  4,4%  variasi  diabetes  melitus/kadar gula  darah  atau  persamaan  garis  yang diperoleh masih kurang baik untuk
210 Pengaruh kebugaran, IMT, dan umur terhadap risiko diabetes … Nasrulsyah et al. menjelaskan variabel diabetes melitus. Selanjutnya hasil uji statistik diperoleh nilai p= 0,039  yang  menunjukan  bahwa  pada  CI:95% terdapat pengaruh signifikan antara kebugaran dengan kejadian diabetes melitus (p > 0,05).
Selanjutnya  dari  persamaan  garis  yang diperoleh,  dan  bisa  diprediksikan  kadar  gula
darah  menurut  VO2max.  Misalkan  jika  ingin mengetahui  kadar  gula  darah  seseorang  dan diketahui VO2maxnya sebesar 24, maka:
Kadar Gula Darah = 244,229 - 4,037 * VO2max Kadar Gula Darah = 244,229 - 4,037 * 24 Kadar Gula Darah = 244,229 – 96,888 Kadar Gula Darah = 147,411 mg/dl
Tabel 4. Pengaruh kebugaran (VO2Max), IMT dan umur dengan diabetes melitus (KGD) pada PNS di Dinas Kesehatan Provinsi Aceh
Variabel r R 2 Persamaan Garis Nilai p Kebugaran (VO2Max) -0,210 0, 044 KGD = 244,229 - 4,037*VO2Max 0,039 IMT (Kg/m 2 ) - 0,257 0,066 KGD= 30,214 + 4,339*IMT 0,011 Umur (tahun) -0,093 0,009 KGD= 184,640 - 0,817*Umur 0,365 KGD= Kadar Gula Darah
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa tingkat  kebugaran  memiliki  hubungan  dengan kejadian  diabetes  melitus  pada  PNS  di  Dinas Kesehatan  Provinsi  Aceh.  Hal  ini  didukung  oleh studi  yang  pernah  dilakukan  oleh  Aune  et  al. (2021)  yang  melaporkan  bahwa  intervensi  VO 2 (pengukuran  kebugaran)  pada  114  responden menunjukkan  hubungan  signifikan  pada  pasien diabetes  melitus  tipe  2.  Selanjutnya  juga didukung oleh penelitian  Saralangi (2016) yang dilakukan  di  Surakarta,  melaporkan  bahwa kebugaran  dapat  ditingkatkan  melalui  olahraga yang  rutin,  serta  kebiasaan  olahraga  memiliki hubungan  bermakna  dengan  kejadian  diabetes melitus pada pasien yang dirawat.
Penelitian  lain  juga  melaporkan  bahwa kurangnya kebiasaan olahraga berdampak pada tingkat  kebugaran,  dan  umumnya  mereka  yang kurang  berolahraga  memungkinkan  mengalami risiko  sebesar  5  kali  terjadinya  diabetes dibandingkan  dengan  yang  cukup  melakukan kegiatan olahraga (Al Rahmad, 2021). Fajriyah et al.  (2020)  melaporkan  dalam  studi  literaturnya yaitu  kebugaran  tubuh  dapat  ditingkatkan melalui  Latihan  aerobic  maupun  olahraga  atau Latihan  kombinasi  yang  secara  signifikan bermanfaat dalam penurunan nilai glukosa darah dan  HbA1c.  Intensitas  Latihan  fisik  serta  jenis Latihan  yang  dipilih  harus  sesuai  untuk tatakelola penderita diabetes melitus dan dapat disesuaikan  dengan  kondisi  klinis  serta kebugaran individu (Kuswari et al., 2021).

## Pengaruh  IMT  dan  Umur  terhadap  Diabetes Melitus
Hasil  penelitian  (Tabel  5)  melalui  uji  statistik regresi  linier  yang  telah  tersajikan  pada  tabel
dibawah,  diketahui  bahwa  hubungan  umur dengan kejadian diabetes melitus diperoleh nilai p=  0,365.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  pada  tingkat  kemaknaan  95%,  variabel umur  tidak  memiliki  hubungan  bermakna dengan kejadian diabetes melitus (p > 0,05) pada PNS di Dinas Kesehatan Provinsi Aceh.
Selanjutnya, hasil penelitian juga diketahui pengaruh IMT dengan diabetes melitus diperoleh nilai p= 0,011. Hal ini menunjukkan bahwa pada tingkat  kemaknaan  95%,  terdapat  hubungan signifikan  antara  IMT  dengan  kejadian  diabetes melitus (p < 0,05) pada PNS di Dinas Kesehatan Provinsi Aceh.
Penelitian telah menemukan bahwa usia dan IMT memiliki pengaruh terhadap kejadian diabetes melitus  pada  PNS  di  Dinas  Kesehatan  Provinsi Aceh.  Studi  epidemiologis  yang  telah  dilaporkan oleh  Kamal  (2012)  diketahui  bahwa  terdapat beberapa faktor yang memainkan peran penting di dalam  perkembangan,  evolusi,  dan  prognosis terhadap  meningkatnya  prevalensi  diabetes.  Hal tersebut  searah  dengan  laporan  studi  Al  Rahmad (2021),  yang  menyebutkan  beberapa  faktor  tidak dapat  diubah  atau  dimodifikasi  ( non-modifiable) terhadap kejadian penyakit tidak menular seperti diabetes,  penyakit  jantung  dan  hipertensi  serta beberapa  penyakit  tidak  menular  lainnya,  yaitu: umur,  jenis  kelamin,  etnik,  dan  herediter sedangkan faktor lainnya adalah yang dapat diubah ( modifiable ) seperti berat badan, konsumsi garam, alkohol,  penggunaan  kontrasepsi,  obat  penahan sodium,  gaya  hidup  sedentari  atau  kurang/tidak aktif, dan faktor psikologis.
Penyakit diabetes lebih banyak ditemukan pada  kelompok  usia  menengah  dan  usia  tua (diatas 45 tahun), serta pada orang yang dengan
Aceh. Nutri. J. Vol: 7, No: 2, 2022
status gizi gemuk (obes), peminum berat, wanita yang  minum  obat  kontrasepsi,  penderita diabetes,  asam  urat,  ginjal  dan  orang  yang keluarganya  mempunyai  riwayat  menderita hipertensi dan obesitas. Umumnya pertambahan usia seseorang diikuti dengan terjadinya diabetes (Febriani & Fitri, 2019). Penyakit tidak menular tersebut lebih sering ditemukan terjadi pada pria hingga usia 40 tahun, tetapi pada usia ≥50 tahun lebih sering dijumpai pada wanita (Geldsetzer et al.,  2018) .  Saat  ini  jumlah  orang  dewasa  ≥ 50 tahun  sangat  meningkat,  diduga  30  tahun kemudian  akan  meningkat  secara  bermakna (Putriastuti, 2016).
Berdasarkan jenis kelamin, Geldsetzer et al. (2018).  menyebutkan  bahwa  pada  usia  40 – 59 tahun  ditemukan  lebih  banyak  pada  laki-laki dibandingkan perempuan. Namun hasil penelitian ini  menemukan  fakta  sebaliknya,  bahwa  variabel kelompok  usia  tidak  memiliki  pengaruh  dengan kejadian  diabetes.  Faktor  tersebut  dimungkinkan karena penggunaan studi ini tidak dilakukan secara kajian  epidemiologis,  dimana  kelompok  sampel tidak  sebanding  serta  tidak  dilakukan matching . Penggunaan  metode  sampling  turut  serta mempengaruhi hasil penelitian.
Penelitian ini mempunyai beberapa keterbatasan  yaitu,  pengukuran  variabel  hanya dilakukan  dalam  kurun  waktu  bersamaan,  selain itu pengambilan sampel hanya diambil dalam satu kelompok  populasi.  Penelitian  tidak  melakukan pengamatan lanjut dan ini sangat penting.

## Kesimpulan
Kebugaran  dan  indeks  masa  tubuh  (IMT) memiliki pengaruh signifikan terhadap terjadinya diabetes melitus pada pegawai negeri, sedangkan  faktor  usia  tidak  memiliki  pengaruh bermakna pada PNS di Dinas Kesehatan Provinsi Aceh. Saran, kepada pemangku kebijakan (Dinas Kesehatan)  dapat  melakukan  upaya-upaya preventif yaitu menjadwalkan kegiatan olahraga seperti  jalan  atau  jogging  atau  senam  kepada pegawai negeri sipil. Kegiatan tersebut bertujuan untuk  menjaga  dan  meningkatkan  kebugaran pegawai  sehingga  berdampak  positif  pada kemampuan  bekerja  dengan  produktif,  efisien, dan  tidak  mudah  terserang  berbagai  penyakit, mengoptimalkan  prestasi  dan  semangat  kerja, serta  mampu  secara  baik  dalam  menyelesaikan tugasnya.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada pimpinan  Lembaga  Penelitian,  Penerbitan, Pengabdian  dan  Pengembangan  Masyarakat (LP4M) Universitas Muhammadiyah atas ijin dan bantuan selama penelitian ini.
Penulis  juga  mengucapkan  terima  kasih kepada  Kepala  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Aceh atas diberikan ijin pengambilan data penelitian, serta  seluruh  PNS  di  Dinas  Kesehatan  Provinsi Aceh yang telah bersedia terlibat menjadi sampel dalam  penelitian  ini.  Juga  kepada  tenaga enumerator  bantuan  pelaksanaan  penelitian khususnya dalam pengumpulan data.

## Daftar Rujukan
Al  Rahmad,  A.  H.  (2021).  Several  risk  factors  of obesity among female school teachers and relevance  to  non-communicable  diseases during  the  covid-19  pandemic. Amerta Nutrition, 5 (1), 31-40. https://doi.org/10.2473/amnt.v5i1.2021. 31-40 American  Diabetes  Association.  (2014).  Diagnosis and  classification  of  diabetes  mellitus. Diabetes  care,  37 (Supplement_1),  S81-S90. https://doi.org/10.2337/dc14-S081
Ampofo,  A.  G.,  &  Boateng,  E.  B.  (2020, 2020/09/01/).  Beyond  2020:  Modelling obesity  and  diabetes  prevalence. Diabetes Research and Clinical Practice, 167 , 108362. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.1 08362
Aune,  S.  K.,  Byrkjeland,  R.,  Solheim,  S.,  Arnesen,  H., Trøseid, M., Awoyemi, A., Seljeflot, I., & Helseth, R. (2021, 2021). Gut related inflammation and cardiorespiratory fitness in patients with CAD and  type  2  diabetes:  a  sub-study  of  a randomized  controlled  trial  on  exercise training. Diabetology & Metabolic Syndrome, 13 , 1-9.  http://dx.doi.org/10.1186/s13098-021- 00655-2
Cerika.  (2012).  Relation  among  nutrition  status and  physical  fitness  level. Jurnal
Kependidikan, 42 (1), 29-38.
Darmaja,  K.  (2011).  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  peningkatan  kadar  gula darah pada pasien lansia dengan diabetes mellitus di Persatuan Werdatama Republik Indonesia  Cabang  Kota  Denpasar. Jurnal kesehatan, 4 (2), 65-74.
212 Pengaruh kebugaran, IMT, dan umur terhadap risiko diabetes …
Nasrulsyah et al.
Depkes  RI.  (2009). Kategori  umur  menurut Depkes RI . Departemen Kesehatan RI.
Eryılmaz, S. K., & Polat, M. (2021). Correlation of maximal  respiratory  exchange  ratio  with anaerobic  power  and  maximal  oxygen uptake  in  anaerobic  trained  athletes. Pedagogy  of  Physical  Culture  and  Sports, 25 (4), 261-266. https://doi.org/10.15561/26649837.202 1.0408 Fajriyah,  N.,  Sudiana,  I.  K.,  &  Wahyuni,  E.  D.
(2020). The effects from physical exercise on  the  blood  glucose  levels,  HbA1c  and quality  of  life  of  type  2  diabetes  mellitus patients: A systematic review. Jurnal Ners, 15 (2), 486-496. https://doi.org/10.20473/jn.v15i2(si).20 517 Febriani, R., & Fitri, M. (2019). Analisis Kejadian
Hipertensi  Pada  Lansia  Dengan  Diabetes Melitus. Jurnal’Aisyiyah Medika, 4 (3).
Geldsetzer, P., Manne-Goehler, J., Theilmann, M., Davies, J. I., Awasthi, A., Vollmer, S., Jaacks, L. M., Bärnighausen, T., & Atun, R. (2018). Diabetes  and  hypertension  in  India:  a nationally  representative  study  of  1.3 million  adults. JAMA  internal  medicine, 178 (3),
363-372. https://doi.org/10.1001/jamainternmed. 2017.8094 IDF. (2021). Diabetes facts & figures . IDF Diabetes Atlas. Retrieved 10/2/2022 from https://diabetesatlas.org/ Kamal,  M.  (2012).  Pengaruh  Diet  dan  Olahraga
Jalan Cepat Untuk Mengendalikan Tekanan Darah Laki-Laki Penderita Pra-Hipertensi. Disertasi pada Institut Pertanian Bogor . Kuswari, M., Rimbawan, R., Hardinsyah, H., Dewi, M.,  &  Gifari,  N.  (2021).  Effect  of  tele- exercise  versus  combination  of  tele- exercise  with  tele-counselling  on  obese office  employee’s  weight  loss. ARGIPA (Arsip  Gizi  dan  Pangan),  6 (2),  131-139. https://doi.org/10.22236/argipa.v6i2.771 0
Laelasari, E., Anwar, A., & Soerachman, R. (2017). Evaluasi  kesiapan  pelaksanaan  program indonesia  sehat  dengan  pendekatan keluarga. Indonesian  Journal  of  Health Ecology, 16 (2), 57-72.
Lee,  J.,  &  Zhang,  X.  L.  (2021,  2021/09/01/). Physiological determinants of VO2max and the  methods  to  evaluate  it:  A  critical
review. Science  &  Sports,  36 (4),  259-271. https://doi.org/10.1016/j.scispo.2020.11. 006
Lenggong, A., & Vestabilivy, E. (2016). Hubungan gaya hidup dengan kadar gula darah pada pasien  DM  di  Puskesmas  Kecamatan Jatinegara  Jakarta  Timur. Jurnal  Persada Husada Indonesia, 3 (8), 22-36.
Liskustyawati, H., Riyadi, S., Sabarini, S. S., Waluyo, W., & Shidiq, A. A. P. (2020). Level of physical fitness of elderly people from 60 to 80 years old  during  a  pandemic  COVID-19. Health, sport, rehabilitation, 6 (4), 27-38. https://doi.org/10.34142/HSR.2020.06.04.03 Lubis,  R.  F.,  &  Kanzanabilla,  R.  (2021).  Latihan senam  dapat  menurunkan  kadar  glukosa darah  pada  penderita  Diabetes  Melitus Tipe  II. Jurnal  Biostatistik,  Kependudukan, dan Informatika Kesehatan, 1 (3), 177-188. Marthias, T., Anindya, K., Ng, N., McPake, B., Atun, R., Arfyanto, H., Hulse, E. S. G., Zhao, Y., Jusril, H., Pan, T., Ishida, M., & Lee, J. T. (2021). Impact of non-communicable  disease  multimorbidity on  health  service  use,  catastrophic  health expenditure  and  productivity  loss  in Indonesia:  a  population-based  panel  data analysis  study. BMJ  Open,  11 (2),  e041870. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020- 041870
Nurman, K., Nur, E. I. Y., & Khasanah, T. A. (2020).
Hubungan  aktivitas  fisik  dan  kekuatan massa  otot  dengan  kadar  gula  darah sewaktu. Indonesian  Journal  of  Human Nutrition, 7 (1), 11-19. https://doi.org/10.21776/ub.ijhn.2020.00 7.01.2 Nuttall,  F.  Q.  (2015).  Body  Mass  Index:  Obesity, BMI,  and  Health:  A  Critical  Review. Nutrition today, 50 (3), 117-128. https://doi.org/10.1097/NT.0000000000 000092 Olfert, M. D., Barr, M. L., Charlier, C. M., Famodu,
O.  A.,  Zhou,  W.,  Mathews,  A.  E.,  Byrd- Bredbenner, C., & Colby, S. E. (2018). Self- Reported vs. Measured Height, Weight, and BMI in Young Adults. International Journal of  Environmental  Research  and  Public Health, 15 (10), 2216. https://doi.org/10.3390/ijerph15102216 Perkeni.  (2011). Konsensus  Pengendalian  dan Pencegahan  Diabetes  Mellitus  Tipe-2  di Indonesia .  Perkumpulan  Endokrinologi Indonesia.
Aceh. Nutri. J. Vol: 7, No: 2, 2022
Putriastuti,  L.  (2016).  Analisis  hubungan  antara kebiasaan  olahraga  dengan  kejadian hipertensi  pada  pasien  usia  45  tahun keatas. Jurnal  Berkala  Epidemiologi,  4 (2), 225-236. Saralangi, R. (2016). Hubungan olahraga dengan kejadian komplikasi diabetes mellitus tipe 2 di  RSUD  Dr.  Moewardi  Surakarta [Skripsi, Universitas  Muhammadiyah  Surakarta]. Surakarta.
Sharma, S. K., Mudgal, S. K., Thakur, K., & Gaur, R. (2020).  How  to  calculate  sample  size  for observational  and  experimental  nursing research  studies? National  Journal  of
Physiology,  Pharmacy  and  Pharmacology ,
10 (1), 1 – 8. https://doi.org/10.5455/njppp2020.10.0
930717102019
Sharman, J. E., Smart, N. A., Coombes, J. S., & Stowasser, M. (2019). Exercise and sport science australia position  stand  update  on  exercise  and hypertension. Journal  of  human  hypertension,
33 (12), 837-843.
https://doi.org/10.1038/s41371-019-0266-z
Trisnowati,  A.  I.  (2018). Hubungan  kebiasaan konsumsi  sayur,  buah,  air  putih,  kadar kolesterol darah, dan lingkar perut dengan
nilai VO2 max pegawai Puskesmas Gubug 1 Kabupaten Grobogan Universitas Muhammadiyah  Semarang].  Semarang. http://repository.unimus.ac.id/1801/ Wagner, K.-H., & Brath, H. (2012). A global view on the development of non communicable diseases. Preventive medicine, 54 , S38-S41. Warganegara,  E.,  &  Nur,  N.  N.  (2016).  Faktor risiko  perilaku  penyakit  tidak  menular.
Jurnal Majority, 5 (2), 88-94. WHO. (2016). Obesity and overweight. Facts about overweight and obesity . https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/obesity-and-overweight WHO. (2021). Noncommunicable diseases . World Health  Organization.  Retrieved  20  March from https://www.who.int/news- room/fact- sheets/detail/noncommunicable-diseases Widiantini, W., & Tafal, Z. (2014). Aktivitas fisik, stres,  dan  obesitas  pada  pegawai  negeri sipil. Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional  (National  Public  Health  Journal) , 325-329.
https://doi.org/10.21109/kesmas.v0i0.37 4.g373