## Analisa Pengaruh Kualitas Website PPDB Terhadap Kepuasan Pengguna
Lilyani Asri Utami, M.Kom Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jl. Damai No.8 Warung Jati Barat, Margasatwa-
Jakarta Selatan lilyani.lau@nusamandiri.ac.id Ahmad Ishaq, M.Kom Program Studi Manajemen Informatika AMIK BSI Purwokerto
Jl. HR. Bunyamin 106, Purwokerto Utara, Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah ishaq@bsi.ac.id
Nurul Maulidiyah Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jl. Damai No.8 Warung Jati Barat, Margasatwa-Jakarta Selatan nuruldhyah@gmail.com
Abstrak - Website Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) memberikan kemudahan bagi orang tua dan calon peserta  didik  baru  dalam  mengetahui  informasi  mengenai  pelaksanaan  seleksi  penerimaan  peserta  didik baru, melakukan pendaftaran serta melakukan pemantauan hasil seleksi karena dapat dengan mudah diakses melalui gadget atau  perangkat  lain  yang  terkoneksi  dengan  internet.  Permasalahan  yang  diangkat  dalam penelitian  ini  adalah  apakah  kualitas  dari website PPDB  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  pada SMKN  57  Jakarta.  Penelitian  ini  berfokus  pada  kepuasan  pengguna website PPDB  menggunakan  metode webqual yang  terdiri  dari  3  variabel  yaitu  kualitas  kegunaan  ( usability ),  kualitas  informasi  ( information quality ), dan kualitas  interaksi  ( interaction quality ). Data yang digunakan dalah data primer,  yaitu  dengan menyebar  kuesioner  menggunakan  skala  likert  dengan  20  pernyataan  kepada  95  responden.  Data  yang diperoleh  dan  diolah  menggunakan  teknik  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan software SPSS  16.  Berdasarkan  variabel webqual ,  hasil  analisis  menyatakan  kualitas  kegunaan  tidak  berpengaruh terhadap  kepuasan  pengguna,  sedangkan  kualitas  informasi  dan  kualitas  interaksi  berpengaruh  terhadap kepuasan pengguna.
Kata Kunci: Website Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), Webqual, SPSS, Kualitas Website , Kepuasan Pengguna

## I. PENDAHULUAN
Website PPDB  digunakan  sebagai  sistem informasi yang dirancang oleh Kementrian Pendidikan  dan  Kebudayaan  untuk  melakukan seleksi penerimaan peserta didik baru untuk sekolah negeri  di  berbagai  provinsi  di  Indonesia  termasuk provinsi DKI Jakarta. SMKN 57 Jakarta adalah salah satu  sekolah  negeri  di  provinsi  DKI  Jakarta  yang menggunakan website PPDB sebagai media pendaftaran peserta didik baru.
Aplikasi  PPDB online ini  digunakan  dan dimanfaatkan oleh calon peserta didik, pihak sekolah dan dinas pendidikan sebagai acuan dalam kapasitas dan jumlah calon peserta didik baru. PPDB berbasis web  dijadikan  sebagai  basis  pelayanan  dan  terus ditingkatkan, sehingga diharapkan dapat memberikan
kemudahan  bagi  siswa  dan  orang  tua  hingga masyarakat dalam melakukan pendaftaran [1]
Sistem  PPDB Online ini  dirancang  sedemikian rupa  dengan  tujuan  memberikan  kemudahan  bagi calon siswa yang mendaftarkan diri serta memberikan  jaminan  proses  yang  adil,  transparansi, dan  akuntabel  bagi  masyarakat  luas  [2].  Dengan penggunaan website PPDB  memberikan  kemudahan bagi  orang  tua  dan  calon  peserta  didik  baru  dalam mengetahui  informasi  mengenai  pelaksanaan  seleksi penerimaan peserta didik baru, melakukan pendaftaran  serta  melakukan  pemantauan  hasil seleksi  karena  dapat  dengan  mudah  diakses  melalui gadget atau  perangkat  lain  yang  terkoneksi  dengan internet.
Penerimaan siswa baru (PSB) Online merupakan  produk  layanan  aplikasi  perangkat  lunak
yang online  real  time dan  100%  berbasis website . Pengefektifan  PSB Online tidaklah  cukup  jika  tidak bebarengan  dengan  kinerja  website  PSB  yang  baik. Pengukuran  kepuasan  user  merupakan  elemen penting  dalam  menyediakan  pelayanan  yang  lebih baik, lebih efisien dan lebih efektif [3].
Kualitas  sebuah website dapat  mempengaruhi kepuasan  pengguna  dalam  menggunakan website tersebut.  Metode webqual adalah  metode  yang  tepat dalam  mengukur  kualitas  sebuah website .  Dalam metode webqual variabel  yang  dibutuhkan  dalam mengukur  kualitas  sebuah website antara  lain kualitas  kegunaan  ( usability ),  kualitas  informasi ( information quality ), dan kualitas interaksi ( interaction quality ) dalam sebuah website . Berdasarkan uraian dari latar belakang masalah tersebut, maka permasalahannya antara lain:
1. Bagaimana  pengaruh  kualitas website dalam kegunaanya  sebagai website penerimaan  siswa baru menurut para pengguna ?
2. Bagaimana  pengaruh  kualitas website dalam memberikan  informasi  kepada  para  pengguna mengenai proses penerimaan siswa baru ?
3. Bagaimana  pengaruh  kualitas website dalam berinteraksi terhadap para pengguna ?

## II. LANDASAN TEORI
2.1. Tinjauan Pustaka
A. Sistem Informasi
Sistem  adalah  kumpulan  dari  elemen-elemen yang  berinteraksi  untuk  mencapai  suatu  tujuan tertentu [4].
Informasi  adalah  data  yang  diolah  menjadi bentuk  yang  lebih  berguna  dan  lebih  berarti  bagi penerimanya. Sumber informasi adalah data [4].
Sistem  informasi  adalah  sistem  fisik  dan  sosial yang  ditata  sedemikian  rupa  untuk  mencapai  tujuan tertentu”. Berdasarkan pendapat beberapa ahli diatas, maka  dapat  disimpulkan  sistem  informasi  adalah suatu  sistem  di  dalam  organisasi  yang  mendukung operasional untuk mencapai suatu tujuan tertentu [5].
B. Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Online SIAP  PPDB Online ,  adalah  sebuah  sistem  yang dirancang untuk melakukan otomasi seleksi penerimaan  siswa  baru  (PSB),  mulai  dari  proses pendaftaran,  proses  seleksi  hingga  pengumuman hasil  seleksi,  yang  dilakukan  secara online dan berbasis  waktu  nyata  ( realtime ),  yang  bertujuan secara  umum  adalah  untuk  meningkatkan  mutu layanan pendidikan, menciptakan sistem penerimaan siswa  baru  yang  terintegrasi,  akurat  dan  transparan, melaksanakan  penerimaan  siswa  baru  dengan  lebih praktis  dan  efisien,  menyediakan  basis  data  sekolah
yang  akurat,  memberi  fasilitas  akses  informasi  bagi masyarakat dengan cepat, mudah dan akurat [6].
C. Webqual WebQual merupakan  salah  satu  metode  atau teknik  suatu  pengukuran  tingkat  kualitas website berdasarkan  persepsi  pengguna  akhir.  Metode  ini merupakan  pengembangan  dari Servqual yang banyak  digunakan  sebelumnya  pada  pengukuran kualitas  jasa  [7]. WebQual merupakan  salah  satu metode pengukuran kualitas website yang dikembangkan  oleh  Stuart  Barnes  dan  Richard Vidgen  (1998)  berdasarkan  persepsi  pengguna  akhir ( end-user ) [8].

## 2.2. Penelitian Terkait
Penelitian  mengenai  sistem  informasi  PPDB yang  dilakukan  pada  SMK  Kota  Sukabumi  dengan mengadopsi  model  kesuksesan  sistem  informasi DeLone and McLean dengan menguji empat variabel yaitu  kualitas  informasi,  kualitas  sistem,  kualitas pelayanan  dan  kepuasan  pengguna.  Hasil  penelitian didapat  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  yang signifikan  dari  kualitas  informasi,  kualitas  sistem, dan kualitas pelayanan terhadap kepuasaan pengguna [9].
Penelitian  pada  bidang  perbankan  yaitu  untuk mengetahui  kualitas  layanan  bjb  net  menggunakan metode Webqual .  Secara  simultan  kualitas  layanan bjb  net  berpengaruh  terhadap  kepuasan  nasabah ( Customer  Satisfaction ).  Secara  parsial  ketiga dimensi  WebQual  yaitu  kegunaan  ( Ussability ), kualitas informasi ( Information Quality ) dan kualitas interaksi ( Interaction Quality) mempengaruhi kepuasan nasabah secara signifikan [10].
Penerimaan  peserta  didik  baru  merupakan kegiatan  suatu  instansi  pendidikan  yaitu  sekolah dimana  melakukan  penerimaan  peserta  didik  baru guna  menyaring  calon  peserta  didik  baru  yang  akan mendaftarkan  ke  sekolah  yang  dituju.  Permasalahan yang  diangkat  dalam  penelitian  ini  adalah  apakah penggunaan  sistem  informasi  penerimaan  peserta didik  baru  (PPDB) online di  Sekolah  Menengah Kejuruan  (SMK)  Kota  Sukabumi  berpengaruh terhadap  kepuasan  pengguna.  Penelitian  dilakukan dengan  mengadopsi  model  kesuksesan  sistem informasi  DeLone  and  McLean  dengan  menguji empat  variabel  yaitu  kualitas  informasi,  kualitas sistem,  kualitas  pelayanan  dan  kepuasan  pengguna. Hasil  penelitian  didapat  bahwa  tidak  terdapat pengaruh  yang  signifikan  dari  kualitas  informasi, kualitas  sistem,  dan  kualitas  pelayanan  terhadap kepuasaan pengguna [9].

## 2.3. Hipotesis
1).  H 1 :  Terdapat  hubungan  yang  positif  antara kualitas  kegunaan  dengan  tingkat  kepuasan pengguna website PPDB. H 0 :  Terdapat  hubungan  yang  negatif  antara kualitas  kegunaan  dengan  tingkat  kepuasan pengguna website PPDB. 2).  H 2 :  Terdapat  hubungan  yang  positif  antara kualitas  informasi  dengan  tingkat  kepuasan pengguna website PPDB. H 0 :  Terdapat  hubungan  yang  negatif  antara antara kualitas informasi dengan tingkat kepuasan pengguna website PPDB.
3)  H 3 :  Terdapat  hubungan  yang  positif  antara kualitas  interaksi  dengan  tingkat  kepuasan pengguna website PPDB. H 0 :  Terdapat  hubungan  yang  negatif  antara antara kualitas interaksi dengan tingkat kepuasan pengguna website PPDB.

## III. PEMBAHASAN
A. Tahapan Penelitian Tahapan  penelitian  yang  dilakukan  ini  yaitu peneliti  membuat  tahapan/proses  dilakukannya penelitian. Dalam penelitian ini terdapat proses atau tahapan penelitian sebagai berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
B.  Instrumen Penelitian Pada  penelitian  ini  instrumen  digunakan  untuk mengukur  nilai  variabel  yang  akan  diteliti menggunakan  kuesioner.  Adapun  variabel  yang digunakan adalah variabel kualitas (X) yaitu kualitas kegunaan (usability ), kualitas informasi ( information quality ),  dan  kualitas  interaksi  ( interaction  quality ) website PPDB  dan  variabel  kepuasan  pengguna  (Y) pada  siswa/siswi  kelas  X  jurusan  akomodasi perhotelan SMKN 57 Jakarta.
Tabel 1. Kisi-Kisi Penelitian Analisis Pengaruh Kualitas Website PPDB Terhadap Kepuasan Pengguna pada SMKN 57 Jakarta Menggunakan Metode Webqual
Subjek  penelitian  ini  adalah  pengguna website PPDB  yaitu  siswa/siswi  kelas  X  jurusan  akomodasi perhotelan  pada  SMKN  57  Jakarta.  Objek  yang diteliti  adalah  kualitas website PPDB  terhadap kepuasan pengguna pada SMKN 57 Jakarta.
C.  Hasil Penelitian
Untuk  menguji  apakah  alat  ukur  (instrumen) yang  digunakan  memenuhi  syarat-syarat  alat  ukur yang  baik,  sehingga  menghasilkan  data  yang  sesuai dengan apa yang diukur, sebelum dilakukan analisis data  berdasarkan  hasil  data  yang  terkumpul  terlebih dahulu dilakukan pengujian data melalui uji validitas dan  uji  reliabilitas.  Setelah  uji  validitas  dan reliabilitas  maka  dilakukan  analisis  data  dengan melakukan  uji  asumsi  klasik,  uji  koefisien  korelasi dan koefisien determinasi, analisa regresi ganda, uji t,  dan  uji  F.  Penelitian  ini  mengambil  sampel sebanyak  95  responden  dari  jumlah  populasi  125 responden  di  SMKN  57  Jakarta.  Penelitian  ini
dilakukan  dengan  teknik  kuesioner  menggunakan skala likert dan  untuk  memudahkan  perhitungan menggunakan software SPSS 16.
1) Hasil Uji Validitas
Uji  validitas  data  dilakukan  untuk  mengukur apakah  data  yang  diberikan  pada  kuesioner  dapat dipercaya  atau  tidak  serta  dapat  mewakili  apa  yang hendak diteliti.
Tabel 2.
Hasil Uji Validitas Semua Variabel
Pada  tabel  di  atas,  seluruh  nilai  korelasi  atau  r hitung  setiap  pertanyaan  lebih  dari  nilai  r  tabel (0,2039).    Hal  ini  berarti  hasil  pengujian  validitas menunjukkan  semua  item  angket  dinyatakan  valid dan  bisa  dijadikan  sebagai  alat  pengumpulan  data dalam penelitian yang dilakukan.
2) Hasil Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dimaksudkan  untuk  mengukur sampai sejauh mana derajat ketepatan, ketelitian atau keakuratan  yang  ditunjukkan  oleh  instrumen pengukuran.  Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan metode internal  consistency . Internal  consistency diukur  dengan  menggunakan  koefisien Cronbach
Alpha .  Ketentuan  pengambilan  keputusan  yang digunakan adalah:
 Jika  nilai  Alpha  >  0,60  maka  variabel  tersebut berstatus reliabel.
 Jika  nilai  Alpha  <  0,60  maka  variabel  tersebut berstatus tidak reliabel.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Semua Variabel
Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas  untuk  variabel skor  data  penelitian  dengan  menggunakan  95  orang responden,  diperoleh  nilai reliablitity  statistic ( cronbach  alpha )  masing-masing  variabel  di  atas 0,60.  Dengan  demikian  maka  data  hasil  penelitian yang dilakukan adalah reliabel dan memenuhi syarat kualitas data yang baik.
3) Uji Asumsi Klasik
Sebelum dilakukan analisis dengan regresi linier berganda, dilakukan uji persyaratan analisis terlebih dahulu  yang  disebut  uji  asumsi  klasik.  Uji  asumsi klasik    meliputi  uji  normalitas,  uji  multikolinieritas, uji heterokedastisitas dan uji linieritas.
a) Uji Normalitas
Tabel 4.
Hasil Uji Normalitas Variabel Nomor Pertanyaan r-Hitung Keterangan Variabel Kualitas Kegunaan (X 1 ) 1 .729** Valid 2 .769 ** Valid 3 .742 ** Valid 4 .728 ** Valid 5 .709 ** Valid Variabel Kualitas Informasi (X 2 ) 1 .732 ** Valid 2 .729 ** Valid 3 .845 ** Valid 4 .811 ** Valid 5 .682 ** Valid Variabel Kualitas Interaksi (X 3 ) 1 .792 ** Valid 2 .767 ** Valid 3 .814 ** Valid 4 .819 ** Valid 5 .672 ** Valid Variabel Kepuasan Pengguna (Y) 1 .701 **
Valid
2 .701 ** Valid 3 .712 ** Valid 4 .745 ** Valid 5 .826 ** Valid
Variabel Nilai Cronbach’s Alpha Kriteria Keterangan Kualitas Kegunaan 0.787 0.60 Reliable Kualitas Informasi 0.794 0.60 Reliable Kualitas Interaksi 0.800 0.60 Reliable Kepuasan Pengguna 0.789 0.60 Reliable

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual N 95 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation  1.60129156 Most Extreme Differences Absolute .080 Positive .080 Negative -.053 Kolmogorov-Smirnov Z .780 Asymp. Sig. (2-tailed) .577 a. Test distribution is Normal.
a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan  tabel  diatas  menunjukan  bahwa nilai  signifikansi  0.577  >  0.05  dengan  demikian menunjukan  bahwa  data  variabel  dalam  penelitian ini berdistribusi normal.
b) Uji Multikolinieritas
Pengujian  multikolinearitas  bertujuan  menguji ada  tidaknya  korelasi  yang  signifikan  yang mendekati sempurna antar variabel independen.
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinieritas
Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka  dapat  diketahui nilai  VIF  kualitas  kegunaan  (X 1 )  adalah  2.947  dan nilai Tolerance adalah  0.339.  Nilai  VIF    kualitas informasi (X 2 ) adalah 2.407 dan dan nilai Tolerance adalah  0.415.  Nilai  VIF  kualitas  interaksi  (X 3 ) adalah 2.121 dan nilai Tolerance adalah 0.472. Nilai Tolerance seluruhnya lebih besar dari 0.01 dan Nilai VIF  seluruhnya  kurang  dari  10,  yang    berarti  tidak terjadi atau bebas dari gejala multikolinieritas.
c) Uji Heterokedastisitas
Tabel 6.
Hasil Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan
gambar Scatterplot antara Standardized  Residual dan Standardized  Predicted Value tidak membentuk suatu pola tertentu, sehingga dapat  dianggap  residual  memiliki  varians  yang konstan atau tidak terjadi heterokedastisitas.
d) Uji Linieritas
Uji  linieritas  digunakan  untuk  mengetahui apakah  dua  variabel  mempunyai  hubungan  yang linier secara signifikan atau tidak.
Tabel 7. Hasil Uji Linieritas antara Variabel Kualitas Kegunaan dengan Variabel Kepuasan Pengguna
Berdasarkan  tabel  7  di  atas,  terdapat  hubungan yang  linear  antara  variabel  kualitas  kegunaan (X 1 ) dengan variabel kepuasan pengguna  (Y).
Tabel 8. Hasil Uji Linieritas antara Variabel Kualitas Informasi dengan Variabel Kepuasan Pengguna
Berdasarkan  tabel  8  di  atas,  terdapat  hubungan yang  linear  antara  variabel  kualitas  informasi (X 2 ) dengan variabel kepuasan pengguna  (Y).
Tabel 9. Hasil Uji Linieritas antara Variabel Kualitas Interaksi dengan Variabel Kepuasan Pengguna
Berdasarkan  tabel  9  di  atas,  terdapat  hubungan yang  linear  antara  variabel  kualitas  interaksi (X 3 ) dengan variabel kepuasan pengguna  (Y).
e) Koefisien Kolerasi dan Koefisien Determinasi
Uji Koefisien Korelasi digunakan untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan yang dimiliki antar variabel dalam penelitian.
Tabel 10.
Hasil Uji Koefisien Kolerasi dan Koefisien Determinasi
Bersadarkan  hasil  uji  koefisien  korelasi  pada tabel  10,  diketahui  nilai correlation  coefficient sebesar  0.803  maka  nilai  tersebut  menandakan hubungan  yang  sangat  kuat  antara  kepuasan pengguna  dengan  kualitas  kegunaan,  kualitas informasi, dan kualitas interaksi.
Sedangkan  koefisien  determinasi  menunjukkan nilai  =0,644.  Artinya  variabel  kualitas  kegunaan (X 1 ),  kualitas  informasi  (X 2 )  dan  kualitas  interaksi (X 3 ) dapat menerangkan atau menjelaskan kepuasan pengguna  (Y)  sebesar  64,4%,  (0.644  X  100%) sisanya  sebesar  35,6  %  dipengaruhi  oleh  variabel lain  yang  tidak  termasuk  dalam  model  atau persamaan pada penelitian ini.
f) Analisa Regresi Linier Berganda
Analisa  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk memprediksi  atau  menguji  pengaruh  dua  atau  lebih variabel  bebas  atau  independen  terhadap  variabel terikat atau dependen.
Tabel 11. Hasil Analisa Regresi Linier Berganda
Output Keempat (Coeffients) :
Pada  tabel  coeffient  diperoleh  persamaan  regresi linier berganda dapat ditulis :
Y = 2.750 + 0,200 X 1 + 0,296 X 2 + 0.378 X 3 (1) Keterangan: Y = Kepuasan Pengguna X 1 = Kualitas Kegunaan
X 2 = Kualitas Informasi
X 3 = Kualitas Interaksi
g) Hasil Uji t Tabel 12. Hasil Uji t
Berdasarkan  Tabel  12  diatas  menunjukkan variabel  kualitas  kegunaan  (X 1 )  mempunyai  nilai  t hitung sebesar 1.863.  Nilai t tabel yang merupakan standar  untuk  mengambil  keputusan  pada  hipotesis dicari dengan menentukan df. Nilai df=n-k, n adalah jumlah  responden  dan  k  adalah  jumlah  semua variabel  dalam  penelitian  ini  (df=n-k=95-4=91), diperoleh  nilai t tabel pada tingkat signifikansi 0,05 yaitu  sebesar  1.986.  Hasil  analisis  menunjukkan nilai  t  hitung  <  t  tabel  (1,863  <  1.986).    Hal  ini berarti  Ho  diterima  dan  H 1 ditolak,  atau  tidak terdapat  pengaruh  (secara  parsial)  antara  kualitas kegunaan terhadap kepuasan pengguna.
Variabel  kualitas  informasi  mempunyai  nilai  t sebesar  3.189.  Nilai  df=n-k,  n  adalah  jumlah responden  dan  k  adalah  jumlah  semua  variabel dalam  penelitian  ini  (df=n-k=95-4=91),  diperoleh nilai  t  tabel  pada  tingkat  signifikansi  0,05  yaitu sebesar 1.986. Dari hasil analisis data menunjukkan t hitung  >  t  tabel,  yaitu  3,189    >  1,986  pada  taraf signifikansi  sebesar  0,05.  Hal  ini  berarti  Ho  ditolak dan  H 2 diterima.  Artinya,  bahwa  terdapat  pengaruh (secara  parsial)  antara  variabel  kualitas  informasi terhadap kepuasan pengguna.
Variabel  kualitas  interaksi  mempunyai  nilai  t sebesar  4,283.  Nilai  df=n-k,  n  adalah  jumlah responden  dan  k  adalah  jumlah  semua  variabel dalam  penelitian  ini  (df=n-k=95-4=91),  diperoleh nilai  t  tabel  pada  tingkat  signifikansi  0,05  yaitu sebesar 1.986. Dari hasil analisis data menunjukkan t hitung  >  t  tabel,  yaitu  4,283  >  1.986  pada  taraf signifikansi  sebesar  0,05.  Hal  ini  berarti  Ho  ditolak dan  H 3 diterima.  Artinya,  bahwa  terdapat  pengaruh (secara  parsial)  antara  variabel  kualitas  interaksi terhadap kepuasan pengguna.
h) Hasil Uji F Tabel 16. Hasil Uji F
Berdasarkan hasil perhitungan F hitung diperoleh nilai  F  sebesar  54.934  dengan  signifikansi  sebesar 0,000  lebih  kecil  dari  0,05.    Nilai  F  tabel  diperoleh dengan  mencari  N 1 dan  N 2 ,  dengan  nilai  n  adalah jumlah  responden  (95),  k  adalah  jumlah  semua variabel  (4).  Dari  nilai  tersebut,  diperoleh  nilai N 1 =4-1=3  (df=N 1 =k-1)  dan  N 2 =95-4=91  (df=N 2 =n- k)  adalah  2,70.  Hasil  analisis  menunjukkan  nilai  F hitung  >  F  tabel  (  54,934  >  2,70  ).    Hal  ini  berarti kualitas  kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kualitas interaksi  secara  bersama-sama  (secara  simultan) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.

## IV. KESIMPULAN
1. Hasil  pengujian  hipotesis  diperoleh  koefisien determinasi  menunjukkan  nilai  =0,644.  Artinya variabel  kualitas  kegunaan (X 1 ),  kualitas informasi  (X 2 )  dan  kualitas  interaksi  (X 3 )  dapat mempengaruhi  kepuasan  pengguna  (Y)  sebesar 64,4%,  (0.644  X  100%)  sisanya  sebesar  35,6  % dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak termasuk dalam penelitian ini.
2. Hasil pengujian hipotesis diperoleh nilai t hitung < t tabel (1,863 < 1.986) dengan taraf signifikan sebesar  5%.    Hal  ini  berarti  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak,  atau  tidak  terdapat  pengaruh  (secara parsial)  antara  variabel  kualitas  kegunaan terhadap kepuasan pengguna.
3. Hasil pengujian hipotesis diperoleh nilai t hitung > t tabel (3,189 > 1,986) dengan taraf signifikan 5%.  Hal  ini  berarti  H 0 ditolak  dan  H 2 diterima, atau  terdapat  pengaruh  (secara  parsial)  antara variabel  kualitas  informasi  terhadap  kepuasan pengguna.
4. Hasil pengujian hipotesis diperoleh nilai t hitung > t tabel (4,283 > 1.986) dengan taraf signifikan 5%.  Hal  ini  berarti  H 0 ditolak  dan  H 3 diterima, atau  terdapat  pengaruh  (secara  parsial)  antara variabel  kualitas  interaksi  terhadap  kepuasan pengguna.

## REFERENSI
[1]  S. Level, A. In, O. F. Online, P. Smkn, and K. Palembang, “Analisis Tingkat Kepuasan dalam
Penerapan PPDB Online SMKN Kota Palembang,” vol. 07, no. 02, pp. 23–35, 2017.
[2]  Imam Masyhuri; Febriliyan Samopa, “Pengembangan Manajemen Resiko Teknologi Informasi  Pada  Sistem  Penerimaan  Peserta Didik Baru (Ppdb Online) Kemdikbud Menggunakan  Framework  Nist  Sp800-30,”
Pros.  Semin.  Nas.  Manaj.  Teknol.  XVIII ,  no. ISBN: 978-602-97491-7-5, pp. 1–7, 2013.
[3]  M.  R.  Afsah,  M.  Adri,  and  A.  Hadi, “Hubungan  Efektifitas  Psb  Sma  Online  Dan Kinerja  Website  Terhadap  Kepuasan  User Diwilayah  Dinas  Pendidikan  Kota  Padang,” J. Vokasional  Tek.  Elektron.  Inform. ,  vol.  3,  no. 1, 2015.
[4]  J.  Hutahaean, Konsep  Sistem  Informasi . Yogyakarta: Deepublish, 2015.
[5]  J.  S.  P.  Tyoso, Sistem  Informasi  Manajemen . Yogyakarta: Deepublish, 2016.
[6]  S.  Hartini,  “Metode  Webqual  pada  Analisis Layanan  Website  PPBD  Online  Kabupaten Bekasi,” Inf. Syst. Educ. Prof. , vol. 1, no. 1, pp. 35–41, 2016.
[7]  O.  G.  Hekhmatyar  and  D.  Supriyadi, “Measurement Satisfaction Information System Quality  Service  On  BSI  Using  Webqual  And CSI,” Indones.  J.  onComputer  Inf.  Technol. , vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2017.
[8]  A.  P.  Astuti  and  P.  K.  Sari, “Analisis  Kualitas Website  LAZADA  Indonesia  Berdasarkan Metode  Webqual  4.0  dan  Pengaruhnya Terhadap  Kepuasan  Pengguna,” e-Proceeding Manag. , vol. 3, no. 2, pp. 1341–1348, 2016.
[9]  Y. Farlina and J. M. Hudin, “Kajian Kepuasan Pengguna  Informasi  Penerimaan  Peserta  Didik Baru  (  PPDB  )  Online,” Kaji.  Kepuasan Pengguna Inf. Penerimaan Peserta Didik Baru Online , vol. 2, no. 2, pp. 48–54, 2017.
[10]  M.  Kharisma  and  S.  Anggraeni,  “Pengaruh Kualitas Layanan BJB Net Terhadap Kepuasan Nasabah Bank BJB Rasuna Said Menggunakan Metode  Webqual  4.0,” J.  Techno  Nusa Mandiri , vol. 15, no. 1, pp. 13–18, 2018.