Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…

## PERANAN PENGGUNAAN FISKAL DESA TERHADAP KEMISKINAN PEDESAAN DI KABUPATEN JOMBANG
Chyntia Ersa Varina 1
Email: chyntia.varina@gmail.com
Teguh Hadi Priyono 2
Email: teguh_hadipriyo@yahoo.com
Fajar Wahyu Prianto 3
Email: fajar.prianto@unej.ac.id
Sunlip Wibisono 4
Email: sunlipwibisono1958@gmail.com

## Abstract
Poverty is one of the main problems in both developed and developing countries.  Various  factors  that  can  cause  poverty  include  low investment  levels,  slow  economic  growth,  uneven  infrastructure development, ineffective government spending on poverty alleviation programs.  The  government  has  not  been  effective  in  allocating  the APBN or APBD in the poverty program so that poverty still cannot be overcome. As we know that poverty is one of the conditions discussed by the community, one of which is in Jombang Regency. The purpose of this study was to determine the role of village fiscal on poverty that occurred in Jombang Regency.
This  type  of  research  is  explanatory  research  with  secondary  data type in the form of panel data consisting of time series data for 2010- 2019  and  cross-section  data  of  8  villages  in  Jombang  Regency. Analysis of the data in this study using Multiple Regression. The test results of this study indicate that the APBDes Infrastructure budget has a negative and significant effect on poverty in Jombang Regency. Poverty  subsidy  APBDes  has  a  negative  and  significant  effect  on poverty in Jombang Regency. While the BUMDES economic APBDes has  a  positive  effect  on  poverty.  The  influence  of  the  independent variable on the dependent variable has an effect of 99.99% as well as a measure of the success rate of regression in predicting the value of the independent variable on the dependent.

## Keywords:  Poverty, APBDes, Panel Data Regression
1 Corresponding  author:  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis,  Universitas  Jember,  Jl.  Kalimantan  No.  37, Jember, 68121
2 ,3 ,4 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jember, Jl. Kalimantan No. 37, Jember, 68121
Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…

## 1. PENDAHULUAN
Kemiskinan merupakan salah satu isu sentral bagi negara maju maupun negara berkembang.  Salah  satu  negara  yang  masih  berkutat  pada  kemiskinan  adalah Indonesia. pemerintah selalu menerapkan berbagai kebijakan yang dapat diaplikasikan untuk mengatasi kemiskinan di Indonesia. Hal ini membuahkan hasil bagi pemerintah karena  beberapa  tahun  kemiskinan  dapat  berkurang.  Salah  satu  daerah  yang  dapat mengatasi kemiskinan adalah Kabupaten Jombang. Pemerintah Kabupaten Jombang selalu menerapkan koordinasi dengan pemerintah desa serta melakukan pengawasan dan  memberikan  bantuan  kepada  pemerintah  desa  untuk  dapat  mengurangi  angka kemiskinan yang ada.
Kemiskinan  dapat  dilihat  dari  garis  kemiskinan  yang  didasarkan  pada konsumsi  terdiri  dari  dua  elemen,  yaitu:  (1)  pengeluaran  yang  diperlukan  untuk memberi  standar  gizi  minimum  dan  kebutuhan  dasar;  (2)  Jumlah  kebutuhan masyarakat  yang  sangat  bervariasi  yang  mencerminkan  biaya  partisipasi  dalam kehidupan  sehari-hari  (Kuncoro  1997).  Badan  Pusat  Statistik  (2010)  menetapkan penetapan  perhitungan  dari  garis  kemiskinan  yang  ada  di  masyarakat  adalah masyarakat  yang  memiliki  penghasilan  di  bawah  Rp  7.057  per  orang  per  hari. Penetapan  nilai  tersebut  berasal  dari  perhitungan  garis  kemiskinan  yang  mencakup kebutuhan  minimum  makanan  yang  digunakan  patokan  yaitu  2.100  kilokalori  per kapita per hari.
Kabupaten  Jombang  merupakan  salah  satu  Kabupaten  yang  memiliki  angka kemiskinan  berada  di  bawah  angka  kemiskinan  Provinsi  Jawa  Timur.  Berdasarkan data  dari  BPS  Kabupaten  Jombang  setiap  tahun  mengalami  penurunan  angka kemiskinan, tetapi masih banyak desa yang memiliki tingkat kemiskinan yang tinggi. Pemerintah  desa  masih  banyak  yang  belum  bisa  mendistribusikan  APBDes  dengan maksimal untuk pengurangan kemiskinan. Hal ini menjadi sebuah pr bagi pemerintah kabupaten untuk dapat membantu pemerintah desa mendistribusikan APBDes dengan optimal.
Peranan  pendistribusian  sangat  diharapkan  oleh  masyarakat  dapat mensejahterakan dan membangun perekonomian lebih baik. Hal tersebut tak lepas dari peran pemerintah desa. Salah satu contoh dari peranan pemerintah desa di Kabupaten Jombang  memberikan  fasilitas  guna  untuk  mensejahterakan  masyarakat  dan  juga pengentasan kemiskinan. Dapat dilihat dari angka kemiskinan setiap tahun mengalami penurunan  dan  juga  banyaknya  fasilitas  umum  yang  didapatkan  di  desa.  Tetapi meskipun angka dari kemiskinan selalu menurun tetapi masih ada beberapa desa yang memiliki jumlah tingkat kemiskinan yang tinggi.
Kemiskinan  yang  ada  di  Kabupaten  Jombang  didominasi  oleh  penduduk pedesaan yang masih mengandalkan pada sektor pertanian, tingkat pendidikan rendah, dan terbatasnya informasi, serta permodalan sehingga penanggulangan kemiskinan di Kabupaten Jombang sedikit terlambat dalam pengentasan kemiskinan. Kebijakan yang diterapkan di Kabupaten Jombang dalam pengentasan kemiskinan berfokuskan pada pemerataan pembangunan pada desa. Selain itu pemerintah Kabupaten Jombang juga memberikan bantuan secara tunai kepada masyarakat miskin untuk dapat membantu meringankan beban serta dapat memenuhi kebutuhan dasar mereka.
Salah  satu  desa  yang  ada  di  Kabupaten  Jombang  yang  memiliki  angka kemiskinan tertinggi dan dapat mengurangi tingkat kemiskinan adalah Desa Sumber Mulyo,  Desa  Sidokerto,  Desa  Pulo  Sari,  Desa  Losari,  Desa  Karang  Pakis,  Desa Mojodanu,  Desa  Carangwulung,  dan  Desa  Klitih.  Desa  tersebut  dapat  mengurangi
Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…
angka kemiskinan dengan alokasi APBDes yang sesuai dengan keadan desa tersebut. Pendistribusian  APBDes  dari  8  desa  tersebut  termasuk  salah  satu  yang  dapat mengurangi angka kemiskinan serta optimal dalam pendistribusiannya.
Pemerintah  Kabupaten  Jombang  berharap  bahwa  pemerintah  desa  dapat membantu  untuk  mengurangi  angka  kemiskinan  melalui  pemerataan  pembangunan serta  pemberian  bantuan  tunai  kepada  masyarakat  miskin.  Peran  pemerintah  desa dalam menentukan sasaran masyarakat miskin sangatlah dibutuhkan oleh pemerintah Kabupaten Jombang agar tepat sasaran. Selain itu pemerintah kabupaten juga berharap bahwa  APBDes  dapat  digunakan  oleh  pemerintah  desa  untuk  dapat  berperan  aktif dalam mengurangi kemiskinan.
Berdasarkan uraian pada latar belakang tersebut, maka rumusan masalah dalam penelitian ini sebagai berikut:
1. Bagaimana pengaruh APBDes anggaran infrastruktur publik terhadap kemiskinan?
2. Bagaimana pengaruh APBDes subsidi program kemiskinan terhadap kemiskinan?
3. Bagaimana  pengaruh  APBDes  penyertaan  model  ekonomi  BUMDES  terhadap kemiskinan?
Adapun tujuan penelitian ini sebagai berikut:
1. Untuk  mengetahui  peran  APBDes  anggaran  infrastruktur  publik  terhadap kemiskinan.
2. Untuk  mengetahui  peran  APBDes  program  subsidi  kemiskinan  terhadap kemiskinan.
Untuk  mengetahui  peran  APBDes  penyertaan  model  ekonomi  BUMDES terhadap kemiskinan.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Teori Kemiskinan
Supriatna  (1997,  dalam  Kadji  2012)  menyatakan  bahwa  kemiskinan merupakan situasi yang serba terbatas yang terjadi bukan atas kehendak orang yang bersangkutan.  World  Bank  (2000)  mendefinisikan  bahwa  kemiskinan  merupakan kehilangan  kesejahteraan.  Kemiskinan  adalah  ketidakmampuan  individu  dalam memenuhi  kebutuhan  dasar  minimal  untuk  hidup,  menurut  Badan  Pusat  Statistika (BPS).  BPS  telah  menetapkan  garis  kemiskinan,  dimana  garis  kemiskinan  adalah jumlah  pengeluaran  yang  dibutuhkan  setiap  individu  untuk  dapat  memenuhi kebutuhan makanan dan kebutuhnan nonmakanan setiap harinya.
Friedman  (1979)  mengatakan  bahwa  kemiskinan  merupakan  ketidaksamaan untuk  mengakumulasi  basis  kekuasaan  sosial,  dimana  basis  sosial  meliputi  modal produktif  meliputi  asset,  sumber  keuangan  meliputi income dan  kredit,  organisasi sosial  dan  politik  yang  digunakan  untuk  mencapai  kepentingan  bersama, network untuk  memperoleh  pekerjaan  dan  sebagainya.  Dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa Friedman  menyebutkan  bahwa  masyarakat  miskin  biasanya  tidak  dapat  mencukupi kebutuhan  dasar  mereka.  Teori  dari  Sukirno  (2003)  menjelaskan  bahwa  kegiatan investasi dapat meningkatkan perekonomian masayarakat sehingga kemiskinan akan berkurang.
Emil  Salim  (dalam  Rizal  2015)  mengatakan  bahwa  ada  lima  karakteristik kemiskinan antara lain (1) penduduk miskin tidak mempunyai faktor produksi sendiri, (2)  tidak  memiliki  kesempatan  untuk  medapatkan  aset  dengan  kekuatan  sendiri,  (3) tingkan  pendidikan  rendah,  (4)  tidak  memiliki  keterampilan,  (5)  tidak  memiliki fasilitas.  Teori  kemiskinan  yang  menyangkut  kewirausahaan  dari  Simon  Kuznet
Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…
mengatakan  bahwa  ekonomi  sebagai  kenaikan  jangka  panjang  untuk  menyediakan berbagai  jenis  barang  ekonomi  yang  terus  meningkat.  Hal  ini  menandakan  bahwa kebutuhan manusia bermacam-macam sehingga harus mencukupi kebutuhan manusia melalui  kewirausahaan.  Teori  ini  mengatakan  bahwa  kemiskinan  dapat  berkurang dengan mengurangi kemiskinan dengan adanya pemenuhan kebutuhan.

## 2.2 APBDes
Menurut  Peraturan  Pemerintah  Nomor  43  Tahun  2014  Tentang  Peraturan Pelaksanaan Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2014 Tentang Desa (2014), dikatakan bahwa  Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Desa  adalah  rencana  keuangan  tahunan pemerintah  desa  yang  disepakati  oleh  Kepala  Desa  kepada  Bupati  melalui  Camat. Sumpeno (2011) mengatakan bahwa APBDes merupakan rencana tahunan keuangan desa yang berdasarkan peraturan desa yang mengandung prakiraan sumber pendapatan dan  belana  untuk  mendukung  kebutuhan  program  pembangunan  desa  yang bersangkutan.
Pengelolaan APBDes didasarkan pada partisipasi, transparasi dan akuntabilitas sehingga dapat dipastikan bahwa pemerintah desa mengelola anggaran dengan baik. Penyelenggaraan pemerintahan desa yang memiliki output berupa pelayanan publik, pembangunan, dan perlindungan masyarakat harus diusun setiap perencanaannya dan dituangkan  dalam  APBDes.  Struktur  yang  ada  di  dalam  APBDes  antara  lain  yaitu pendapatan  desa,  belanja  desa,  dan  pembiayaan  desa.  Pemerintah  desa  diharapkan dapat memanfaat dan mengoptimalkan APBDes sesuai dengan kebutuhan desa dana dapat  mengentaskan  kemiskinan  yang  ada  di  desa.  Sukasmanto  et  al.  (2004) menjelaskan  proses  penganggaran  dari  APBDes  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor seperti transparasi, akuntabilitas, partisipasi masyarakat, penyelenggaraan pemerintah yang efektif, pemerintah tanggap aspirasi masyarakat, serta profesionalitas.

## 2.3 Investasi
Investasi  dapat  diartikan  sebagai  pengeluaran  pendapatan  dari  pemerintah untuk  melakukan  penanaman  modal  untuk  pembelian  barang  modal  serta perlengkapan  produksi  guna  menambah  kemampuan  untuk  dapat  memproduksi barang dan jasa yang tersedia dalam perekonomian (Sukirno 2003). Investasi adalah penanaman  modal  yang  dapat  menyangkut  penggunaan  sumber  -  sumber  seperti peralatan,  mesin,  peralatan  produksi,  serta  gedung  atau  persediaan  lainnya  yang diharapkan mampu untuk memberikan keuntungan bagi para investor (Samuelson dan Nordhaus 1993).
Sedangkan menurut Lipsey et al. (1997) investasi merupakan pengeluaran atas barang yang tidak dikonsumsi saat ini dan didasarkan pada periode waktu. Menurut Lipsey et al. (1997) investasi berbagi menjadi tiga waktu periode antara lain investasi jangka  pendek,  investasi  jangka  menengah,  dan  investasi  jangka  panjang.  investasi merupakan  sejumlah  dana  yang  pada  suatu  periode  digunakan  untuk  mendapatkan pendapatan yang dihadapkan pada masa yang akan datang.
Sukirno (2000) mengatakan bahwa kegiatan dari investasi yang dilakukan oleh masyaarkat secara terus  menerus akan menghasilkan peningkatan kegiatan ekonomi serta  kesempatan  kerja.  Hal  ini  berarti  bahwa  dengan  terbukanya  kesempatan  kerja akan menambah pendapatan nasional dan juga meningkatkan taraf kesejahteraan dan kemakmuran  dari  masyarakat.  Kondisi  ini  merupakan  peran  dari  tiga  fungsi  dari investasi  yaitu  (1)  investasi  adalah  komponen  dari  pengeluaran  agregat,  sehingga
Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…
adanya  kenaikan  dari  investasi  dapat  meningkatkan  pendapatan  agregat,  (2) peningkatan  barang  modal  sebagai  bentuk  dari  investasi  yang  akan  menambah produksi, (3) investasi diikuti oleh perkembangan teknologi.

## 2.4 Pertumbuhan Ekonomi
Teori  pertumbuhan  ekonomi  menurut  Boediono  (2012)  adalah  penjelasan mengenai faktor yang menentukan kenaikan output per kapita dalam jangka panjang dan  penjelasan  mengenai  bagaimana  faktor  tersebut  terjadi  proses  pertumbuhan. Dalam pemahaman makro, pertumbuhan ekonomi merupakan penambahan PDB yang berarti  peningkatan  pendapatan  (Tambunan  2012).  Sedangkan  menurut  Siregar  dan Wahyuniarti (2007) pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai proses perubahan kondisi perekonomian  daerah  atau  negara  secara  berkesinambungan  menuju  keadaan  yang lebih  baik  dalam  periode  tertentu.  Todaro  (2000)  mengatakan  bahwa  pertumbuhan ekonomi merupakan proses kenaikan output per kapita dalam jangka panjang. Dalam pengertian ini menekankan dalam tiga hal, yaitu proses, output per kapita, dan jangka panjang.
Menurut  Adam  Smith  (dalam  Arsyad  1992)  bahwa  pertumbuhan  ekonomi dapat ditentukan melalui sumber daya alam, sumber daya manusia, dan barang modal. Dalam hal ini Adam Smith membagi pekerjaan secara spesialis dan pembagian jam kerja. Selain itu dikatakan bahwa produktifitas akan mengakibatkan meluasnya pasar dan  adanya  tingkat  keuntungan  maksimum.  Malthus  (1836)  mengatakan  bahwa pembangunan  perekonomian  merupakan  kesejahteraan  negara  dimana  PDB meningkat.  Menurutnya  ada  2  faktor  pendorong  pertumbuhan  yaitu  faktor  ekonomi (sumber daya alam, sumber daya manusia, modal) dan non ekonomi (kekayaan, hukum yang  pasti).  Sedangkan  Marx  (2004)  membagi  perkembangan  ekonomi  menjadi  5 antara lain perekonomian komunal primitif, perbudakan, feodal, kapitalis, dan sosialis.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Jenis Penelitian
Jenis  pendekatan  yang  digunakan  peneliti  merupakan  jenis  penelitian explanatory . Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode kuantitatif.

## 3.2 Jenis dan Sumber Data
Penggunaan jenis data pada penelitian yang akan dilakukan peneliti yaitu data sekunder berupa data panel. Fenomena yang diambil oleh peneliti yaitu tahun 2010- 2019,  dimana  tingkat  kemiskinan  dipengaruhi  oleh  APBDes  anggaran  infrastruktur publik, APBDes subsidi kemiskinan, APBDes penyertaan modal ekonomi BUMDES.
Fokus  objek  pada  penelitian  kali  ini  adalah  8  desa  di  Kabupaten  Jombang. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari variabel pengamatan Badan Pusat Statistik Kabupaten Jombang, Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Kabupaten Jombang, Desa Sumber Mulyo Jombang, Desa Sidokerto Jombang, Desa Pulo  Sari  Jombang,  dan  Desa  Losari  Jombang,  Desa  Karang  Pakis  Jombang,  Desa Mojodanu Jombang, Desa Carangwulung Jombang, dan Desa Klitih Jombang.

## 3.3 Model Penelitian
Model  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  mengetahui  variabel- variabel yang digunakan sesuai dengan keinginan peneliti sebagai berikut:
KM it = 𝛽0 + β 1 AIP it + β 2 APK it + β 3 AME it + e it
Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…

## 3.4 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan yaitu dengan metode analisis regresi linier berganda dengan  menggunakan program  Eviews 12. Metode yang digunakan untuk menganalisis data pada penelitian ini yaitu:
a. Pengujian model regresi terdiri dari REM, CEM, dan FEM melalui pengujian Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier.
b. Pengujian  asumsi  Klasik  terdiri  dari  uji  normalitas,  uji  multikolonieritas,  uji Heterokedastisitas, dan uji autokorelasi.
c. Penguian hipotesis terdiri dari uji F dan uji T.

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Pengujian model regresi
Pengujian model dalam penelitian ini menggunakan pengujian Uji Chow dan Uji Hausman dengan hasil uji sebagai berikut:

## Tabel 4.1 Hasil Uji Chow
Hasil dari Uji Chow dapat dilihat dari nilai probabilitas chi square lebih besar atau lebih kecil dibandingkan dengan nilai kritis atau alpha sebesar 5% atau 0.05. Hasil pengujian  model  dengan  menggunakan  Uji Chow diperoleh  nilai  probabilitas chi square sebesar  0.0000.  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  nilai chi  square lebih  kecil daripada  nilai  kritis  (α  =  5%  =  0,05),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa Fixed  Effect Model adalah model yang lebih baik dibandingkan dengan Common Effect Model .
Tabel 4.2 Hasil Uji Hausman
Uji Hausman dapat  dilihat  bahwa  nilai  probabilitasnya  sebesar  0.0000.  Uji Hausman mengatakan apabila nilai probabilitas lebih kecil dibandingkan dengan nilai kritis atau alfa (α = 5%= 0.05), maka hasil menunjukkan bahwa Fixed Effect Model lebih  baik  dibandingan  dengan Random  Effect  Model .  Dari  tabel  Uji Hausman menunjukan  bahwa  nilai  probabilitas  sebasar  0.0000  maka  nilai  ini  lebih  kecil dibandingkan  dengan  nilai  kritis  0.05.  Jadi  hasil  dari  pengujian  Uji Hausman menunjukkan  bahwa Fixed  Effect  Model lebih  baik  dibandingkan  dengan Random Effect Model .
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 3357.602599 (7,69) 0.0000 Cross-section Chi-square 466.697408 7 0.0000 Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 11/20/21   Time: 08:03
Sample: 2010 2019
Periods included: 10 Cross-sections included: 8
Total panel (balanced) observations: 80
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1118.180 339.8187 -3.290518 0.0015 X1 7.62E-06 4.97E-07 15.33502 0.0000 X2 9.54E-07 4.12E-07 2.318859 0.0231 X3 -0.000321 2.78E-05 -11.51567 0.0000 R-squared 0.798139     Mean dependent var 1729.738 Adjusted R-squared 0.790171     S.D. dependent var 968.8735 S.E. of regression 443.8132     Akaike info criterion 15.07739 Sum squared resid 14969733     Schwarz criterion 15.19649 Log likelihood -599.0957     Hannan-Quinn criter. 15.12514 F-statistic 100.1655     Durbin-Watson stat 0.144497 Prob(F-statistic) 0.000000 Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 25.709443 3 0.0000 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. X1 -0.000001 -0.000000 0.000000 0.0002 X2 -0.000000 -0.000000 0.000000 0.2660 X3 0.000001 0.000000 0.000000 0.0002 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares
Date: 11/20/21   Time: 08:04 Sample: 2010 2019
Periods included: 10 Cross-sections included: 8 Total panel (balanced) observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2113.618 46.71633 45.24365 0.0000 X1 -5.40E-07 1.31E-07 -4.124467 0.0001 X2 -8.90E-08 1.61E-07 -0.553836 0.5815 X3 1.34E-06 4.63E-06 0.289722 0.7729 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.999409     Mean dependent var 1729.738 Adjusted R-squared 0.999323     S.D. dependent var 968.8735 S.E. of regression 25.20036     Akaike info criterion 9.418674 Sum squared resid 43819.02     Schwarz criterion 9.746202 Log likelihood -365.7470     Hannan-Quinn criter. 9.549989 F-statistic 11670.54     Durbin-Watson stat 0.286991 Prob(F-statistic) 0.000000
e-ISSN : 2459-9816

## Tabel 4.3 Hasil Uji Fixed Effect Model
Berikut merupakan hasil interpretasi regresi dan analisis penggunaan  APBDes Subsidi Infrastruktur, APBDes Subsidi Kemiskinan, dan APBDes Ekonomi BUMDes terhadap Kemiskinan di Kabupaten Jombang.
1. α  merupakan  nilai  konstanta  sebesar  2092.307  merupakan  besarnya  nilai penggunaan APBDes Subsidi Infrastruktur, APBDes Subsidi Kemiskinan dan APBDes Ekonomi BUMDes yang bernilai konstan. Dengan kata lain, apabila rasio  penggunaan  APBDEs  Subsidi  Infrastruktur,  APBDes  Subsidi Kemiskinan,  dan  APBDes  Ekonomi  BUMDes  sebesar  0  maka  kemiskinan sebesar 2092.307.
2. β 1 merupakan  koefisien  dari  variabel  APBDes  Anggaran  Infrastruktur  yang sebesar  -4.70E-07,  mengartikan  apabila  APBDes  Anggaran  Infrastruktur mengalami  kenaikan  satu  persen,  maka  kemiskinan  akan  mengalami penurunan 4.70E-07 persen. Jadi jika disimpulkan variabel APBDes anggaran infrastruktur  memiliki  hubungan  negatif  dengan  kemiskinan  dimana  jika kemiskinan turun maka APBDes Anggaran Infrastruktur naik dan berpengaruh secara signifikan.
3. β 2 merupakan  koefisien  dari  APBDes  Subsidi  Kemiskinan  yang  bernilai sebesar -2.35E-07, hal ini berarti bahwa apabila APBDes Subsidi Kemiskinan mengalami  kenaikan  satu  persen,  maka  kemiskinan  akan  mengalami penurunan sebesar 2.35E-07 persen. Hasil estimasi model Fixed Effect Model (FEM)  didapat  nilai  dari  probabilitas  variabel  APBDes  Subsidi  Kemiskinan sebesar 0.0164 dimana angka ini lebih kecil dari nilai kritis atau α = 5% (0.05).
4. Angka tersebut dapat diartikan bahwa setiap kenaikan satu persen dari variabel APBDes Subsidi Kemiskinan, maka kemiskinan akan terjadi kenaikan sebesar 5.60E-06  persen.  Hasil  estimasi  model Fixed  Effect  Model memiliki  nilai probabilitas  sebesar  0.0228,  di  mana  angka  ini  memiliki  nilai  lebih  kecil dibandingkan dengan nilai kritis α = 5% (0.05). Bumdes memiliki hubungan positif dengan kemiskinan di mana jika APBDes Ekonomi BUMDes naik maka akan terjadi kenaikan kemiskinan dan berpengaruh secara signifikan.
Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 11/20/21   Time: 08:02 Sample: 2010 2019
Periods included: 10 Cross-sections included: 8 Total panel (balanced) observations: 80 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2092.307 36.92114 56.66964 0.0000 X1 -4.70E-07 1.13E-07 -4.170355 0.0001 X2 -2.35E-07 9.55E-08 -2.459176 0.0164 X3 5.60E-06 2.41E-06 2.329626 0.0228 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.999932     Mean dependent var 2837.594 Adjusted R-squared 0.999923     S.D. dependent var 3479.991 S.E. of regression 23.35446     Sum squared resid 37634.72 F-statistic 102159.6     Durbin-Watson stat 0.619125 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.999373     Mean dependent var 1729.738 Sum squared resid 46472.88     Durbin-Watson stat 0.267154
Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 11/20/21   Time: 08:02 Sample: 2010 2019 Periods included: 10 Cross-sections included: 8 Total panel (balanced) observations: 80 Linear estimation after one-step weighting matrix
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2092.307 36.92114 56.66964 0.0000 X1 -4.70E-07 1.13E-07 -4.170355 0.0001 X2 -2.35E-07 9.55E-08 -2.459176 0.0164 X3 5.60E-06 2.41E-06 2.329626 0.0228
Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.999932     Mean dependent var 2837.594 Adjusted R-squared 0.999923     S.D. dependent var 3479.991 S.E. of regression 23.35446     Sum squared resid 37634.72 F-statistic 102159.6     Durbin-Watson stat 0.619125 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.999373     Mean dependent var 1729.738 Sum squared resid 46472.88     Durbin-Watson stat 0.267154
Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…
4.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.1 Uji Normalitas

## Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
Berdasarkan  Gambar  4.1,  nilai  probabilitas Jarque  Berra sebesar  0.983161 dengan  perbandingan  nilai  probabilitas  alpha  0.05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa nilai  probabilitas Jarque  berra >  dari  nilai  probabilitas  alpha.  Sehingga  H 0 dapat diterima atau data terdistribusi normal. Jika dilihat dari nilai Jarque Berra dari Gambar 4.1 sebesar 0,611659 lebih besar dibandingkan dengan nilai alpha 0.05.

## 4.2.2 Uji Multikolinieritas
Tabel 4.4 Hasil Uji Multikolonieritas
Dapat dilihat bahwa hasil dari uji multikolonieritas antar variabel independen memiliki  koefisien  yang  nilainya  kurang  dari  0.8,  maka  hasil  uji  multikolonieritas tidak terjadi masalah multikolonieritas pada model regresi tersebut. Dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel independen yang ada pada model tidak memiliki nilai koefisien korelasi < 0.8 maka permasalahan multikolonieritas tidak terjadi pada model regresi penelitian ini.

## 4.2.3 Uji Heterokedastisitas
Tabel 4.5 Hasil Uji Heterokedastisitas
Hasil dari uji heterokedastisitas pada setiap variabel independent memiliki nilai probabilitas diatas 0.05. Nilai dari masing - masing variabel X1, X2, dan X3 adalah 0.1192, 0.8376, dan 0.0742, dari nilai tersebut berarti bahwa lebih besar dari nilai alpha 0.05. Dapat ditarik kesimpulan bahwa pada data regresi penelitian ini data tidak terjadi masalah heterokedastisitas, karena nilai probabilitas pada setiap variabel independen
0 2 4 6 8 10 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 Series: Standa rdized Res idua ls Sa mpl e 2010 2019
Obs erva ti ons  80
Mea n -3.39e-14
Medi a n 0.963346
Ma xi mum 55.68315 Mi ni mum -52.53178
Std. Dev. 21.82633 Skewnes s 0.120550 Kurtos i s 2.513360 Ja rque-Bera  0.983161 Proba bi l i ty 0.611659 X1
X2 X3
X1 1.000000 0.155390 0.292294 X2 0.155390 1.000000 0.494571 X3 0.292294 0.494571 1.000000
Dependent Variable: RESABS
Method: Panel Least Squares Date: 11/20/21   Time: 08:09 Sample: 2010 2019
Periods included: 10 Cross-sections included: 8 Total panel (balanced) observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 55.86840 21.50076 2.598438 0.0114 X1 -9.51E-08 6.03E-08 -1.577949 0.1192 X2 -1.52E-08 7.40E-08 -0.205744 0.8376 X3 3.87E-06 2.13E-06 1.812911 0.0742 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.556411     Mean dependent var 17.87056 Adjusted R-squared 0.492122     S.D. dependent var 16.27467 S.E. of regression 11.59823     Akaike info criterion 7.866663 Sum squared resid 9281.814     Schwarz criterion 8.194191 Log likelihood -303.6665     Hannan-Quinn criter. 7.997978 F-statistic 8.654924     Durbin-Watson stat 0.957924 Prob(F-statistic) 0.000000
Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…
lebih  besar  dibandingkan  dengan  nilai  alpha  0.05,  sehingga  tidak  terjadi  masalah heterokedastisitas.

## 4.2.4 Uji Autokorelasi

## Gambar 4.2 Hasil Uji Autokorelasi
Dari Gambar 4.2 dapat  dilihat bahwa pada penelitian ini terjadi autokorelasi positif. Gujarati dan Porter (2012), berpendapat  bahwa jika uji asumsi  klasik  dalam analisis  data  panel  dapat  meminimalisasikan  bias  yang  kemungkinan  besar  muncul dalam  hasil  analisis,  memberikan  banyak  informasi  dan  variasi,  serta degree  of freedom .  Sehingga  keunggulan  data  panel  tidak  dapat  mendeteksi  serta  mengukur dampak dengan lebih baik  dimana hal  tersebut  tidak bisa dilakukan dengan metode cross section atau time series .
4.3 Uji Hipotesis
4.3.1 Uji F
Tabel 4.6 Hasil Uji F
Berdasarkan Tabel 4.6 didapatkan df 1 pada penelitian kali ini pada angka 7 dan df 2 sebesar 69, sehingga f tabel pada penelitian kali ini sebesar 2.15. Pada tabel (4.6) diketahui bahwa hasil dari uji Fixed Effect Model memiliki estimasi dari f-statistik atau f hitung sebesar 102159.6. Sedangkan nilai dari probabilitas f-statistik sebesar 0.0000. Dapat dianalisis dalam uji F ini bahwa nilai dari f-statistik 102159.6 > daripada nilai f tabel  sebesar  2.15.  Sedangkan  nilai  probabilitas  f-statistik  0.0000  <  dibandingkan dengan nilai alpha 5% (0.05). Dapat diartikan dalam penelitian ini bahwa pada Uji F semua  variabel  independen  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel dependen atau kemiskinan.
Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 11/20/21   Time: 08:02 Sample: 2010 2019 Periods included: 10 Cross-sections included: 8 Total panel (balanced) observations: 80 Linear estimation after one-step weighting matrix
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2092.307 36.92114 56.66964 0.0000 X1 -4.70E-07 1.13E-07 -4.170355 0.0001 X2 -2.35E-07 9.55E-08 -2.459176 0.0164 X3 5.60E-06 2.41E-06 2.329626 0.0228 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.999932     Mean dependent var 2837.594 Adjusted R-squared 0.999923     S.D. dependent var 3479.991 S.E. of regression 23.35446     Sum squared resid 37634.72 F-statistic 102159.6     Durbin-Watson stat 0.619125 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.999373     Mean dependent var 1729.738 Sum squared resid 46472.88     Durbin-Watson stat 0.267154
e-ISSN : 2459-9816

## 4.3.2 Uji t

## Tabel 4.7 Hasil Uji t
Didapat bahwa t tabel sebesar 1.66515 dengan nilai df sebesar 76. Dalam Tabel 4.7  diketahui  bahwa  nilai  t-statistik  dari  setiap  variabel  independen  dan  nilai probabilitas  t-statistik  setiap  variabel  independen.  Nilai  t-statistik  dari  variabel APBDes anggaran Infrastruktur sebesar -4.170355 dan nilai dari probabilitas t-statistik sebesar 0.0001. Sedangkan hasil Uji t dilihat dari hasil uji Fixed Effect Mod el variabel APBDes  Subsidi  Kemiskinan  nilai  t-statistik  sebesar  -2.459176  dan  dengan  nilai probabilitas  t-statistik  sebesar  0.0164.  Hasil  Uji  t  dari  variabel  APBDes  Ekonomi BUMDes nilai dari t-statistik sebesar 2.329626 dan nilai probabilitas t-statistik sebesar 0.0228. Maka dapat  ditarik kesimpulan hipotesis bahwa variabel  APBDes anggaran Infrastruktur  H a diterima,  variabel  APBDes  Subsidi  Kemiskinan  H a diterima,  dan variabel APBDes Ekonomi Bumdes H a diterima.
4.3.3 Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 4.8 Hasil Uji R 2
Berdasarkan tabel (4.8), dapat dilihat bahwa nilai R- Square sebesar 0.999932. Nilai  ini  berarti  jika  pengaruh  variabel  APBDes  anggaran  Infrastruktur,  APBDes Subsidi  Kemiskinan,  dan  APBDes  Ekonomi  BUMDes  terhadap  kemiskinan  adalah sebesar 99.99% dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain diluar model.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Pada penelitian ini terdapat kesimpulan sebagai berikut:
1. APBDes  anggaran  infrastruktur  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan  yang  ada  di  Kabupaten  Jombang.  Hal  ini  disebabkan  karena dengan adanya infrastruktur publik yang memadai maka akan banyak mobilitas yang  terjadi  dan  membuat  banyaknya  para  investor  masuk  kedalam  wilayah tersebut  sehingga  dapat  meningkatkan  pendapatan  masyarakat  dan  angka kemiskinan dapat berkurang.
2. APBDes  subsidi  kemiskinan  berpengaruh  negatif  dan  signifikan    terhadap kemiskinan di Kabupaten Jombang. Hal ini disebabkan karena adanya subsidi untuk  masyarakat  miskin  membuat  beban  berkurang  serta  dapat  memenuhi kebutuhan  dasar  mereka.  Dengan  terpenuhinya  kebutuhan  dasar  maka  akan
Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 11/20/21   Time: 08:02 Sample: 2010 2019 Periods included: 10
Cross-sections included: 8
Total panel (balanced) observations: 80 Linear estimation after one-step weighting matrix
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2092.307 36.92114 56.66964 0.0000 X1 -4.70E-07 1.13E-07 -4.170355 0.0001 X2 -2.35E-07 9.55E-08 -2.459176 0.0164 X3 5.60E-06 2.41E-06 2.329626 0.0228 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.999932     Mean dependent var 2837.594 Adjusted R-squared 0.999923     S.D. dependent var 3479.991 S.E. of regression 23.35446     Sum squared resid 37634.72 F-statistic 102159.6     Durbin-Watson stat 0.619125 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.999373     Mean dependent var 1729.738 Sum squared resid 46472.88     Durbin-Watson stat 0.267154 Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 11/20/21   Time: 08:02 Sample: 2010 2019
Periods included: 10
Cross-sections included: 8 Total panel (balanced) observations: 80
Linear estimation after one-step weighting matrix
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2092.307 36.92114 56.66964 0.0000 X1 -4.70E-07 1.13E-07 -4.170355 0.0001 X2 -2.35E-07 9.55E-08 -2.459176 0.0164 X3 5.60E-06 2.41E-06 2.329626 0.0228 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.999932     Mean dependent var 2837.594 Adjusted R-squared 0.999923     S.D. dependent var 3479.991 S.E. of regression 23.35446     Sum squared resid 37634.72 F-statistic 102159.6     Durbin-Watson stat 0.619125 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.999373     Mean dependent var 1729.738 Sum squared resid 46472.88     Durbin-Watson stat 0.267154
Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…
dapat  meningkatkan  kualitas  hidup  sehingga  dapat  mengurangi  angka kemiskinan yang ada.
3. APBDes  Ekonomi BUMDes memiliki pengaruh positif terhadap kemiskinan di  Kabupaten  Jombang.  Hal  ini  dikarenakan  bahwa  BUMDes  tidak berkontribusi  secara  langsung  kepada  masyarakat  miskin  yang  ada  di Kabupaten Jombang. BUMDes hanya mampu meningkatkan pendapatan para pengelola  dan  anggota  BUMDes  tetapi  belum  bisa  berkontribusi  secara langsung  kepada  masyarakat  miskin.  Sehingga  APBDes  Ekonomi  BUMDes belum mampu mengurangi angka kemiskinan.

## 5.2 Saran
Saran yang dapat diberikan oleh peneliti dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Berkaitan dengan pembangunan infrastruktur publik yang masih belum merata antar  daerah  maka  diharapkan  ada  peningkatan  investasi  yang  masuk  untuk dapat  meningkatkan  pembangunan  infrastruktur  yang  ada  sehingga  angka kemiskinan  dapat  berkurang.  Upaya  yang  dapat  dilakukan  oleh  pemerintah yaitu menfokuskan pada pembangunan infrastruktur publik yang dapat untuk mengurangi kemiskinan seperti telekomonikasi dan transportasi.
2. Pemerintah dalam pemberian bantuan atau subsidi kepada masyarakat miskin harusnya melihat kondisi keluarga apakah layak diberikan bantuan atau tidak, agar tidak terjadi banyaknya kasus salah sasaran pemberian bantuan. Dengan bantuan  dapat  tersalurkan  dengan  tepat  sasaran  maka  akan  dapat  membantu untuk mengurangi angka kemiskinan yang ada.
3. Berkaitan  dengan  BUMDes  yang  dalam  pengoperasiannya  belum  optimal dalam mengatasi  kemiskinan, maka pemerintah dapat  mengkaji ulang dalam penentuan  sasaran  anggota  dari  BUMDes.  Selain  itu  pemerintah  juga  dapat memberikan  pelatihan  melalui  BUMDes  kepada  masyarakat  desa  agar memiliki  keahlian  dan  memberikan  bantuan  modal  kepada  masyarakat  agar dapat membuat sebuah usaha setelah memiliki keahlian, sehingga pendapatan masyarakat dapat meningkat dan angka kemiskinan dapat berkurang.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad,  L.  1992. Pembangunan  Ekonomi . Yogyakarta:  STIE  YKPN .  Edisi  2. Yogyakarta: STIE YKPN.
Boediono.  2012.  Ekonomi  Internasional.  In  .  Yogyakarta:  Buku  Bhakti  Profesindo (BPFE).
Friedman, J. 1979. Urban Poverty in America Latin. Some Theoretical Consideration, dalam Dorodjatun Kuntjoro Jakti (ed) .
Kadji,  Y.  2012.  Kemiskinan  dan  Konsep  teoritisnya. Guru  Besar  Kebijakan  Publik Fakultas Ekonmi Dan Bisnis UNG : 1–7.
Kuncoro, M. 1997. Ekonomi Pembangunan Teori, Masalah, dan Kebijakan Cetakan pertama. Yogyakarta:  Unit  penerbitan  dan  percetakan  akademi  manajemen perusahaan YKPN .
Lipsey, R. G., P. N. Courant, D. D. Purvis, dan P. O. Steiner. 1997. Pengantar Makro Ekonomi . Jakarta: Bina Rupa Aksara.
Varina et al., Peranan Penggunaan Fiskal…
Malthus, T. R. 1836. Principles of political economy considered with a view to their practical application . William Pickering. Marx,  K.  2004. Kapital:  Sebuah  Kritik  Ekonomi  Politik .  Volume  1.  Jakarta:  Hasta Mitra.
PP  RI.  2014. Peraturan  Pemerintah  Nomor  43  Tahun  2014  Tentang  Peraturan Pelaksanaan Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2014 Tentang Desa . Indonesia. Rizal,  A. 2015. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat  Kemiskinan di Kabupaten Jember Tahun 1998-2012.
Samuelson, P. A., dan W. D. Nordhaus. 1993. Makro Ekonomi . Jakarta: Erlangga. Siregar,  H.,  dan  D.  Wahyuniarti.  2007.  Dampak  pertumbuhan  ekonomi  terhadap penurunan jumlah penduduk miskin. Economics Development : 1–28. Sukasmanto et al. 2004. Promosi Otonomi Desa . Yogyakarta: IRE Press. Sukirno, S. 2000. Makroekonomi modern. Jakarta: PT Raja Drafindo Persada .
———. 2003. Pengantar Teori Mikro Ekonomi . Jakarta: Salemba Empat. Sumpeno, W. 2011. Perencanaan desa terpadu. Banda Aceh: Read . Tambunan, T. 2012. Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Di Indonesia . LP3ES . Jakarta.
Todaro, M. P. 2000. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Jakarta: Erlangga. World Bank. 2000. Global Poverty Report.