## PENENTUAN PENAMPUNGAN KORBAN BANJIR BERBASIS SISTEM NFORMASI GEOGRAFIS
Ahmad Zulfikri R 1* , Nugroho Adhi S 2 , Rifki Dwi Kurniawan 3
1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer email : ahmdzulfik@gmail.com *
Abstrak : Banjir menjadi sebuah masalah yang terjadi setiap tahun yang terjadi dibeberapa wilayah di Indonesia. Evakuasi korban  banjir sangat diperlukan dalam rangka meminimalisir adanya korban-korban yang berjatuhan, oleh karena itu perlu dilakukan  penentuan  terhadap  penampungan  korban  banjir.  Tujuan  penelitian  ini  yakni  untuk  menentukan  penampungan korban banji berbasis sistem informasi geografis. Metode yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu kualitatif dengan studi literatur. Hasil yang didapatkan diantaranya dalam menentukan terhadap dua tahapan yaitu menganalisa determinasi zona banjir (melakukan analisa peta rupa bumi, citra landsat, data curah hujan, dan pembuatan peta buffer sungai) dan menganalisa data (analisa keruangan dan  atribut).  Pada  penelitian ini bahwa penentuan  penampungan korban  banjir  dengan  mempergunakan Sistem  Informasi  Geografis  mampu  dilakukan  dengan  pembangunan  database  dan  analisa  data,  dimulai  dengan  analisa determinan zona banjir, dan analisa data. Data tersebut yang menjadi acuan untuk menentukan arah yang efektif pada jalur evakuasi bencana banjir pada suatu wilayah tertentu.

## Kata Kunci :
Abstract: Floods are an annual problem that occurs in several areas in Indonesia. Evacuation of flood victims is very necessary in order to minimize the number of victims who fall, therefore it is necessary to carry out flood victims' shelters. The purpose of this study is to determine the shelter for flood victim based on geographic information systems. The method used in this study refers to qualitative research with literature studies. The results obtained include determining two stages, namely analyzing the determination of the flood zone (analyzing the terrain map, Landsat imagery, rainfall data, and making river buffer maps) and analysis the data (spatial and attribute analysis). The conclusion that can be drawn from this research is that placing flood victims  shelters  by  utilizing  Geographic  Information  Systems  can  be  done  with  database  development  and  data  analysis, starting with analysis of flood zone determinants, and data analysis. The data becomes a reference to determine an effective direction on the flood disaster path in a certain area.
Keywords : Shelter for Flood Victims, Flood, Geographic Information System

## PENDAHULUAN
Indonesia  terletak  di  daerah  yang  rawan bencana hidrometeorologi, seperti gelombang tinggi, pasang surut, kekeringan, banjir, dan sebagainya [1]. Keadaan  morfologis  Indonesia  khususnya  pada sebaran pemandangan alamiah yang beraneka ragam dan  luas  beserta  tersebarnya  aliran  sungai  tersebut, memberikan  dampak  terjadinya  banjir  pada  cuaca penghujan  di  Indonesia.  Banjir  biasanya  ada didaerah-daerah  bagian  barat  dari  Indonesia  yang meperoleh  intensitas  hujan  yang  tinggi  dibanding dengan  daerah  bagian  timur  dari  Indonesia  [2]. Keadaan alam tersebut membutuhkan perhatian yang serius dengan adanya pertumbuhan angka penduduk yang  menjadi  indikator  inti  atas  terjadinya  banjir secara tidak langsung.
Banjir  adalah  sebuah  gejala  alamiah  yang terjadi  dan  timbul  pada  daerah  yang  memiliki beberapa  sungai  yang  mengalir  [3].  Singkat  kata, banjir mampu diartikan sebagai keadaan terhadap air pada  sebuah  daerah  yang  begitu  luas  dan  membuat dataran  pada  sebuah  daerah  tertutupi  oleh  air. Sedangkan  bentuk  drainase,  umumnya  mampu diartikan  sebagai  rangkaian  struktur  hidrolik  yang memiliki  fungsi  dalam  memberikan  pengurangan maupun pembuangan air yang berlebih yang berasal dari sebuah daerah, sehingga daerah tersebut mampu
dimanfaatkan  secara  optimum  untuk  menangani banjir.
Indonesia  merupakan  negara  yang  beberapa daerahnya  mengalami  banjir  hampir  setiap  tahun, dampak  yang  ditimbulkan  oleh  banjir  tersebut berdampak  parah  pada  beberapa  kota  atau  wilayah besar  di  Indonesia,  misalnya  Bandung,  Semarang, Surabaya,  dan  DKI  Jakarta.  Masalah  banjir  di Indonesia  telah  menjadi  permasalah  serius  yang sudah  terjadi  selama  bertahun-tahun  lamanya. Bahkan,  banyak  langkah-langkah  preventif  dan penanganan  yang  sudah  dilakukan  dan  jumlah  yang dihabiskan  untuk  proyek-proyek  penanggulangan banjir  di  kota  ini  tidak  terhitung.  Masalah  banjir  di Indonesia  sepertinya  tidak  terlepas  dari  kondisi geografis  Indonesia  yang  sebenarnya  banyak  dilalui oleh  sungai  besar  dan  kecil  serta  sejumlah  anak sungai lainnya (Susilo, 2019).
Kerusakan  akibat  banjir  dapat  berupa  harta benda,  kerusakan  infrastruktur,  hilangnya  peluang usaha,  bahkan  hilangnya  nyawa.  Risiko  kerusakan akibat  banjir  akan  meningkat  di  daerah  padat penduduk [4]. Kerusakan dapat diminimalisir dengan perencanaan  tata  guna  lahan  yang  baik,  kepatuhan terhadap  peraturan,  dan  penanganan  bencana  non fisik,  misalnya  dengan  menyediakan  jalur  evakuasi yang  baik  bagi  masyarakat  akibat  banjir  dan  bahan kimia  yang  sesuai  bagi  masyarakat.  Penting  bagi
analisa  untuk  mengidentifikasi  jalan  keluar  yang efektif (terdekat) dan aman (tidak berbahaya) dalam konteks  mitigasi.  Mitigasi  merupakan  salah  satu tindakan persiapan dengan proses yang panjang dan berkesinambungan.  Perencanaan  aksi  kesiapsiagaan banjir  adalah  serangkaian  rencana  yang  mencakup perencanaan dan pelatihan tanggap darurat, kesadaran  publik,  prakiraan  dan  peringatan  banjir, pengembangan  kebijakan,  peraturan  penggunaan lahan, pencegahan banjir, identifikasi lokasi alternatif [5].
Beberapa  masalah  banjir  adalah  tingginya jumlah penduduk dan kepadatan penduduk, pembangunan  perkotaan  yang  tidak  terkendali, kegagalan dalam mengikuti tata guna lahan dan tidak memperhatikan  lingkungan,  yang  menyebabkan berkurangnya  daerah  tangkapan  air  waduk  dan drainase  yang  buruk.  Pengamat  lingkungan  yaitu Ir. Jaya  Arjuna  dari  Universitas  Sumatera  Utara memberikan  pernyataan  bahwa  sekitar  75%  daerah Indonesia  rawan  banjir  karena  sistem  drainase  yang tidak berfungsi [6].
Untuk  dapat  memetakan  risiko  banjir, diusulkan  metode  skoring  dan  pembobotan  dalam penelitian  ini.  Oleh  karena  itu,  dengan  metode  ini dimungkinkan untuk mengetahui potensi banjir suatu daerah dan kemudian menerapkannya ke dalam peta mempergunakan piranti lunak. Geographic nformation System (GIS). Sistem informasi geografis yang  dimaksud  yakni  berupa  pengorganisiran  dari program terkomputerisasi yang mampu menampilkan, mengelola, menyimpan dan membangun  informasi  yang  bereferensi  dengan geografi.

## Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kualitatif dengan  studi  kepustakaan  yang  mempergunakan acuan referensi buku, artikel dan dokumen-dokumen lain sebagai subjek utamanya [7]. Penelitian kualitatif dengan  pendekatan  studi  kepustakaan  ini  mampu memberikan  luaran  dalam  bentuk  data  atau faktualitas teks dalam bentuk data deskriptif maupun catatan yang berkorelasi dengan konteks yang sedang diteliti.  Sebagai  pustaka  pencarian,  sumber  data memiliki dua jenis sumber data, primer dan sekunder. Pada  penelitian  kepustakaan,  metodologi  yang dipergunakan  dalam  mengelompokkan  informasi penelitian  berupa  informasi  yang  sudah  diseleksi, diteliti, dipaparkan dan kemudian telah dianalisa [8]. Sumber  data  pada  penelitian  ini  adalah  studa  data terkait dengan penentuan penampungan korban banjir berbasis  sistem  informasi  geografis  yang  pada hakikatnya mengandung penjabaran dan pengolahan secara teoritis.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa  terhadap  indikator  banjir  dengan mempergunakan Sistem Informasi Geografis terbagi menjadi beberapa langkah-langkah, yakni: pembangunan  database  dan  analisa  data,  dimulai dengan  analisa  determinan  zona  banjir,  dan  analisa data.

## 1.Analisa Determinan Zona Banjir Analisa Peta Rupa Bumi
Peta Bumi memiliki kompleksitas informasi misalnya  batas  administrasi,  garis  kontur,  dan  titik elevasi  [9].  Berdasarkan  informasi  tersebut,  analisa mampu  dilaksanakan  dengan  seksama.  Analisa tersebut  memiliki  tujuan  dalam  memberikan  luaran berupa peta lapisan lereng dan lapisan atas. ArcView 3.3  dipergunakan  sebagai  perangkat  lunak  dalam melakukan  analisa  ekstensi  3D  dan  pembangunan model.
Langkah pertama adalah membuat peta layer gradien. Sebelum membuat peta lapisan gradien, peta shapefile akan dibuat sebagai titik dengan data atribut tinggi  yang  telah  didapatkan  dari  pemindaian  peta bumi  yang  dikoreksi.  Dari  peta  titik  tinggi dimungkinkan untuk membuat peta garis kontur. Peta kontur  diubah  menjadi Digital  Elevation  Model (DEM) menggunakan  metode Triangle  Irregular Network (TIN) dengan memilih Surface Informatics dari  Fitur  kemudian  memasukkan  interval  kontur sebagai  sumber  elevasi  untuk  formasi  tiga  dimensi topografi, sehingga cekungan terlihat. Selain itu, TIN diubah  menjadi  grid  ( rasterization ),  yakni  tahapan dalam  pengubahan  data  spasial  berupa  gabungan poligon, garis, dan titik menjadi array sel dengan nilai tertentu. Kemudian dengan mempergunakan pengoperasian  model  builder  –  add  process  terrain slope,  dilaksanakan  pengelompokan  terhadap  slope lereng yang mengacu pada batasan nilai yang sudah ditetapkan.  Setelah  itu,  output  pengelompokan tersebut  dikonversi  kedalam  bentuk  vektor.  Hal tersebut  dilakukan  dengan  melakukan  konversi kedalam bentuk s etelah dilaksanakan generalisasi. Langkah  kedua  adalah  membuat  kartu premium. Buat peta kelas tinggi yang mempergunakan  data  vektor  sebagai  titik-titik  atau vektor  linier  (peta  kontur).  Saat  menggunakan generator  template,  pengoperasian  yang  digunakan yaitu  dengan  pembuatan  prototipe  -  proses penambahan  -  transformasi  data  -  titik  interpolasi. Interpolasi skor adalah pekerjaan dalam mengkalkulasi  area  mana  yang  mempunyai  nilai tinggi yang sama sehingga dapat dilakukan klasifikasi peringkat tinggi.

## Analisa Peta Tinjau Tanah
Analisa  peta  uji  tanah  dilaksanakan  dalam menyiapkan  drainase  tanah  dan  peta  tekstur[10]. Dalam melakukan pembuatan peta drainase tanah dan tekstur tanah menggunakan metode screen digitization,  perlu  dalam  melakukan  pengeditan geometrik lebih dahulu pada peta review. Kemudian
dilaksanakan  digitasi,  output  ini  dalam  rupa  peta vektor yang menerima atribut-atribut yang berkesesuaian  dengan  anotasi  peta  koreksi  tersebut. Dalam legenda juga berisikan deskripsi drainase dan tekstur tanah yang mampu dibuat sebagai atribut yang terhadap dalam peta vektor. Peta vaktor yang sudah diberikan  atribut  itu  adalah  peta  drainase  dan  peta tekstur tanah.

## Analisa Citra Landsat
Langkah  pertama  adalah  mengoreksi  citra secara  geometris  dengan  mengidentifikasi  titik kontrol  tanah  (GCP)  maupun  titik-titik  komunikasi yang  tidak  sulit  untuk  diputuskan,  misalnya  pada cabang  sungai  maupun  pada  persimpangan  jalan. Akurasi dari nilai GCP dinyatakan sebagai nilai Root Mean Square Error (RMS). RMS error merepresentasikan nilai error pada tahapan pengkoreksian  geometri.  Akurasi  yang  bagus diperlihatkan  dengan  tingkat  kesalahan  yang mendekati  nol  atau  cenderung  kecil  (RMS). Menghitung kesalahan RMS mempergunakan rumusan berikut [11]:
𝑅𝑀𝑆 − 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟  = √(𝑋 − 𝑥) + (𝑌 − 𝑦) (1)
Keterangan: x dan y = Koordinat citra keluaran X dan Y = Koordinat citra asli
Langkah  kedua  adalah  menentukan  daerah sampel.  Pengambilan  sampel  area  sampel  tertutup, pengolahan citra landsat sangat penting memperhatikan  penggunaan  lahan  utamanya  pada pengelompokan terpadu, sebab mutu pengelompokan tertutup/penggunaan lahan lebih diputuskan menggunakan area sampel.
Langkah  ketiga  adalah  pengelompokan citra.  Tahapan  ini  dilaksanakan  mempergunakan metode  pengelompokan  yang  terawasi  dengan metode  lain  yakni  metode Maximum  Likelihood Classification (MLC).  Tujuannya  adalah  dalam memperoleh kelas tertutup/penggunaan lahan. Pengelompokan tersebut dilaksnakan sesudah diperoleh area sampel.
Langkah  keempat  adalah  dasar-dasarnya. Setelah  klasifikasi,  pengukuran  akurasi  dilakukan dengan ground truthing , yaitu. pengambilan poin dari tempat  penelitian  yang  mempergunakan  GPS, kemudian  mememberikan  data  atribut  dengan  titik tersebut  yang  berkesuaian  terhadap  situasi  lapangan secara faktual.

## Analisa Data Curah Hujan
Langkah  pertama  adalah  mengumpulkan data  curah  hujan.  Pencarian  dilaksanakan  pada lembaga  yang  berhubungan  dengan  pengumpulan data  curah  hujan,  yakni  Badan  Meteorologi, Klimatologi  dan Geofisika (BMKG). Informasi/data yang telah dikumpulkan sebagai curah hujan tahunan
melingkupi (1) jumlah hari curah hujan dan (2) curah hujan  [12].  Kemudian  dari  informasi  tersebut  perlu untuk  menghitung  nilai  curah  hujan  tahunan. Perhitungan tersebut mampu diselesaikan mempergunakan formulasi berikut [3]:
𝑋 = ∑ 𝑅𝑖/𝑛 𝑛 𝑖=1 (2)
Keterangan:
N = Jumlah tahun data curah hujan yang digunakan untuk membuat peta curah hujan Ri = Curah hujan tahunan untuk tahun ke-i X = Curah hujan rata-rata tahunan
Pada  langkah  kedua,  peta  hujan  dibuat. Penyusunan  peta  curah  hujan  menggunakan  metode interpolasi  titik.  Tahapannya  yakni  mempergunakan ArcView  3.3  dan  plugin  pembuatan  model. Interpolasi  titik  adalah  metode  menggunakan  nilai yang diketahui untuk memperkirakan nilai yang tidak diketahui  pada  daerah  seberang.  Titik-titik  yang berhimpitan  atatu  mengkin  tidak  diberi  jarak  secara teratur.

## Pembuatan Peta Buffer Sungai
Penyangga sungai adalah area dengan lebar tertentu yang ditarik mengelilingi sungai pada sebuah jarak[13].  Penyangga  sungai  didapatkan  berdasar pada  pengetahuan  dan  pemikiran  terkait  keterakitan antara banjir dan aliran sungai. Menggunakan asumsi bahwa kemungkinan tinggi bahwa banjir akan terjadi berdasarkan dengan jarak yang dekat dengan sungai. Peta penyangga sungai disusun berdasar pada daerah penyangga  sungai,  yang  telah  diperoleh  dari klasifikasi  tingkat  kepekaan  banjir  pada  daerah tersebut berdasar pada jarak dari sungai. Hal tersebut dilaksanakan  dengan  proses  Tema  -  Buat  fungsi buffer. Batas  penyangga  didasarkan  pada  kriteria yang sudah diputuskan berdasar pada analisa tingkat kerawanan banjir areal sekitar sungai.

## 2. Analisa Data
Tahapan  dari  analisa  data  terbagi  menjadi dua  langkah,  yakni  analisa  keruangan  dan  analisa atribut

## Analisa Keruangan
Analisa  spasial  merupakan  analisa  yang berkaitan erat terhadap data, dalam bentuk raster dan data  vektor (Lü  et  al.,  2019).  Ketika  semua  data itu dianalisa  dalam  medapatkan  data  yang  diperlukan. Informasi  tersebut  meliputi:  (1)  Penyangga,  analisa ini  dipergunakan  dalam  melakukan  pembatasan terhadpa  sebuah  daerah  dengan  lebar  tertentu  di sekitar suatu  titik, garis atau poligon. (2) analisa ini adalah  luaran  dari  kombinasi  ataupun  interaksi terhadap beberapa kartu. Hamparan peta memberikan data terbaru pada bentuk  area ataupun poligon yang dibentuk  oleh  peta-peta  tersebut  pada  perpotongan beberapa  poligon.  (3)  reklasifikasi/klasifikasi,  yang dipergunakan dalam mengelompokkan atau mengelompokkan  ulang  data  spasial  ataupun  untuk
menetapkan  data  tersebut  sebagai  data  spasial  baru dengan  menggunakan  kriteria  tertentu  dalam memudahkan tahapan analisa selanjutnya.

## Analisa Atribut
Proses-proses  terpenting  pada  analisa  data adalah  penilaian  dan  pembobotan.  Kedua  tahapan tersebut  dilaksanakan  seusai  tahapan  perangkingan nilai  dari  masing-masing  parameter.  Setelah  dua tahapan  tersebut  terselesaikan,  berlanjut  dengan tahapan analisa tingkat kerawanan banjir.
Poin dimaksudkan sebagai skor untuk setiap kategori di setiap parameter. Skor ini didasarkan pada kategori  dampak  terhadap  banjir.  Semakin  besar dampak terhadap banjir, semakin tinggi skornya.
Memberikan  skor  kelas  kemiringan  sesuai tabel  1,  semakin  besar  kemiringan  tanah,  semakin tinggi pergerakan air. Air di tanah mengalir ke tempat yang  lebih  rendah  lebih  cepat  daripada  di  tanah dengan kemiringan (lereng)  rendah. Dengan demikian,  kemungkinan  terjadinya  banjir  atau genangan  berkurang  di  daerah  dengan  kemiringan lahan  yang  luas.  Tabel  skor  untuk  kelas  kemiringan lahan ditunjukkan pada table 1 sebagai berikut:
Tabel 1. Skor untuk kelas kemiringan lahan No. Kelas Skor 1 Berbukit curam (>45%) 0 2 Berbukit (30-45%) 1 3 Berbukit kecil (15-30%) 3 4 Bergelombang (8-15%) 5 5 Berombak (3-8%) 7 6 Datar (0-3%) 9
Memberikan  skor  tinggi  sesuai  tabel  2, menurut kelas tinggi berpengaruh pada adanya banjir. Berdasar  pada  karakteristik  air,  yang  mengalir menurut  gravitasi,  yakni  mengalirnya  dari  kawasan yang  tinggi  menuju  kawasan  yang  lebih  rendah. Dimana  ada  lebih  sedikit  banjir  di  ketinggian  yang lebih  tinggi.  Pada  saat  yang  sama,  daerah  dengan ketinggian rendah lebih mungkin untuk  banjir. Skor untuk  kategori  tinggi  yang lebih tinggi  lebih rendah dari  skor  untuk  kategori  tinggi  yang  lebih  rendah. Tabel skor untuk kelas tinggi ditunjukkan pada tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 2. Skor untuk kelas tinggi No. Kelas Skor 1 >100 m 0 2 75-100 m 1
3 50-75 m 3 4 25-50 m 5 5 12,5-25 m 7 6 0-12,5 m 9
Memberikan skor untuk kelas tekstur tanah Nilai  sesuai  tabel  3.  Tanah  bertekstur  sangat  halus berpeluang  tinggi  tergenang,  sedangkan  tanah
bertekstur kasar berpeluang rendah tergenang. Hal ini dikarenakan struktur tanah yang lebih datar membuat hujan  atau  luapan  sungai  sulit  mengalir  ke  dalam tanah sehingga menyebabkan banjir. Berdasarkan ini, area dengan tanah yang lebih datar dinilai lebih tinggi. Tabel skor untuk kelas tekstur tanah ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 3. Skor untuk kelas tekstur tanah No Kelas Skor 1 Sangat kasar 0 2 75-100 m 1 3 50-75 m 3 4 25-50 m 5 5 12,5-25 7 6 0-12,5 9
Memberikan  skor  permeabilitas  tanah (drainase)  sesuai  tabel  4,  mencegah  tanah  menjadi sangat  rentan  terhadap  drainase,  karena  aliran  air tidak  dapat  diserap  secara  merata  di  seluruh permukaan tanah, yang dapat menyebabkan banjir. Di sisi  lain,  pengeringan  tanah  yang  cepat  mengurangi kemungkinan banjir. Tabel skor untuk kelas drainase tanah ditunjukkan pada tabel 4 berikut:
Table 4. Skor untuk kelas drainase tanah No. Kelas Skor 1 Cepat 1 2 Sedang 3 3 Agak terhambat sedang 5 4 Agak Terhambat 7 5 Terhambat 9 Memberikan skor kelas tutupan lahan sesuai dengan 5 penggunaan lahan mempengaruhi kerentanan  banjir  suatu  daerah.  Tata  guna  lahan memiliki limpasan dari hujan yang melebihi infiltrasi. Drainase sulit di daerah yang ditumbuhi pepohonan. Hal ini disebabkan daya serap air pohon yang tinggi dan  lambatnya  aliran  limpasan  akibat  tertahannya akar  dan  batang  pohon,  sehingga  risiko  banjir  lebih rendah dibandingkan di daerah tanpa vegetasi. Tabel skor  untuk  kelas  penutupan  lahan  ditunjukkan  pada tabel berikut:
Tabel 5. Skor untuk kelas penutupan lahan No. Kelas Skor 1 Awan dan bayangan 0 2 Hutan 1 3 Perkebunan 3
4 Semak, belukar, alang- alang 5 5 Pertanian lahan  kering, permukiman 7 6 Sawah,  tanah terbuka 9
Memberikan  penilaian  curah  hujan  sesuai tabel  6.  Daerah  dengan  curah  hujan  tinggi  lebih banyak  terkena  dampak  banjir.  Berdasarkan  hal tersebut,  skor  wilayah  hujan  meningkat.  Penilaian kategori  curah  hujan  terbedakan  berdasar  pada beraneka-ragam  data  curah  hujan  tahunan,  hal tersebut diklasifikan dalam lima kelas seperti tabel 6. Tabel skor untuk kelas curah hujan ditunjukkan pada tabel 6 seperti berikut ini:

## Tabel 6. Skor untuk kelas curah hujan
No. Kelas Skor 1 <1500mm (sangat kering) 1 2 1501-2000mm (kering) 3 3 2001-2500mm (sedang/lembab) 5 4 2501-3000mm (basah) 7 5 >3000mm (sangat basah) 9
Memberikan  penilaian  kelas  penyangga sungai  sesuai  tabel  7,  semakin  dekat  daerah  dengan sungai,  semakin  besar  kemungkinan  terjadinya banjir.  Oleh  karena  itu,  poinnya  semakin  tinggi semakin  dekat  Anda  ke  sungai.  Tabel  skor  untuk kelas buffer sungat ditunjukkan pada tabel 7 berikut ini:
Tabel 7. Skor untuk kelas buffer No Kelas Jarak Bufffer Skor 1 Agak rawan 100-250 m 7 2 Rawan 25-100 M 5 3 Sangat rawan 0-25 m 3 Memberikan pembobotan berarti
memberikan bobot terhadap peta digital untuk setiap indikator  yang  mempengaruhi  adanya  banjir.  Bobot yang diberikan akan semakin besar apabila pengaruh parameter terhadap abnji juga semakain besar sesuai dengan  tabel  8.  Tabel  bobot  parameter  penyebab banjir ditunjukkan seperti pada tabel 8 berikut ini:
Tabel 8. Bobot parameter penyebab banjir
No Indikator Bobot 1 Buffer sungai 0,10 2 Penggunaan lahan 0,15 3 Curah hujan 0,15 4 Drainase tanah 0,10 5 Tekstur tanah 0,20 6 Kelas ketinggian 0,10 7 Kemiringan lahan 0,20
Analisa tingkat kerawanan dan risiko banjir Tujuan dari analisa ini adalah untuk mengetahui nilai kerawanan  dan  risiko  banjir  di  kawasan  tersebut. Nilai kerawanan banjir wilayah ditentukan oleh skor agregat  dari  semua  parameter  yang  mempengaruhi banjir. Nilai kerentanan ditentukan dengan menggunakan persamaan berikut:
𝑋 = ∑ (𝑊 𝑖 × 𝑋 𝑖 ) 𝑛 𝑖=1 (3)
Keterangan: Xi = Skor kelas pada parameter ke-i
Wi = Bobot untuk parameter ke-i K = Nilai kerawanan
Menurut  Aziza  (2021)  dalam  menentukan interval tingkat kerawanan banjir dalam pengklasifikasian digunakan rumus berikut: 𝑖 = 𝑅/𝑛 (4)
Keterangan: n = Jumlah kelas kerawanan banjir R = Selisih skor maksimum dan skor minimum i = Lebar interval
Kawasan  tidak  rawan  banjir  memiliki  total yang  rendah  dibangingkan  dengan  kawasan  yang sangat  rawan  banjir  yang  memiliki  nilai  total  yang tinggi.  Tabel  9  memperlihatkan  bahwa  tingkat  dari rawannya  banji  berdasar  pada  nilai  kerawanan  total dari tiap-tiap indikator skor banjir. Tabel nilai tingkat kerawan banjir ditunjukkan pada tabel 9 berikut ini:
Tabel 9. Nilai tingkat kerawan banjir
No Tingak Kerawanan Banjir Total Nilai 1 Aman <2,25 2 Tidak Rawan 2,25-4,5 3 Rawan 4,5-6,75 4 Aman 6,75-9
Setiap  kelas  kerawanan  banjir  memiliki karakteristik  banjir  yang  dapat  dilihat  dari  segi frekuensi, durasi dan kedalaman banjir sesuai dengan tabel 10.
Tabel 10. Nilai karakteristik kerawanan banjir
Karakteristik Banjir
N o Kelas Kerawa nan Frekuensi Durasi Kedalam an (m) 1 Sangat rawan Setiap tahun 2-15 hari 0,5-3,0 2 Rawan 1-2 tahun 1-2 hari  0,5-1,0 3 Tidak rawan 1-2 tahun - - 4 Aman Tidak pernah banjir - -

## KESIMPULAN DAN SARAN
Simpulan  yang  dapat  diambil  dari  penelitian ini  bahwa  penentuan  penampungan  korban  banjir dengan mempergunakan Sistem Informasi Geografis mampu  dilakukan  dengan  menggunakan  software ArcGIS, dan ArchView dengan melakukan pembangunan  database  dan  analisa  data,  dimulai dengan  analisa  determinan  zona  banjir,  dan  analisa data. Dalam menentukan penampungan korban banjir terhadap dua tahapan yaitu menganalisa determinasi zona banjir (melakukan analisa peta rupa bumi, citra landsat, data curah hujan, dan pembuatan peta buffer sungai) dan menganalisa data (analisa keruangan dan atribut).  Data  tersebut  yang  menjadi  acuan  untuk menentukan  arah  yang  efektif  pada  jalur  evakuasi bencana banjir pada suatu wilayah tertentu.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  A.  Ma’sum,  “Penentuan  Penampungan Korban Banjir Di Kecamatan Laweyan Kota Surakarta Berbasis Sistem Informasi
Geografis,” J.  Sains  Teknol.  dan  Sist.  Inf. , vol. 1, no. 2, 2021.
[2] M.  Fakhri,  K.  Furoida,  and  M.  A.  Latif, “Analisis  Penentuan  Lokasi  Evakuasi Bencana  Banjir  di  Kecamatan  Sayung Kabupaten Demak Berbasis Sistem Informasi Geografis Metode Buffering,” in Proceeding of The URECOL , 2020, pp. 27–31.
[3] L. O. Amaluddin, R. Musyawarah, and A. R. Malaiji,  “Penggunaan  Sistem  Informasi
Geografi  (SIG)  Untuk  Penentuan  Lokasi Evakuasi Bencana Banjir Di Kota Kendari,” in Prosiding Seminar Nasional diselenggarakan Pendidikan Geografi FKIP UMP , 2019, pp. 247–262.
[4] D.  Arisanty,  “Strategi  Penangulangan Bencana Banjir Berdasarkan Persepsi Masyarakat di Kecamatan Barabai
Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah,” J. Pendidik.  Geogr. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  27–39,
2020.
[5] S.  L,  “Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis
Untuk  Pemetaan  Jalur  Evakuasi  Bencana Banjir Di Kecamatan Ciledug Kota
Tangerang,”  Universitas  Islam  Syarif
Hidayatullah, 2020.
[6] Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Jakarta: Alfabeta, 2017.
[7] Y. Ardianto, “Memahami Metode Penelitian Kualitatif,” www.djkn.kemenkeu.go.id , 2019. https://www.djkn.kemenkeu.go.id/artikel/ba ca/12773/Memahami-Metode-Penelitian- Kualitatif.html.
[8] X.  Liu,  X.  Wang,  G.  Wright,  and  J.  C.  P.
Cheng,  “A  State-of-the-Art  Review  on  the Integration of Building Information Modeling (BIM) and Geographic Information  System  (GIS),” Int.  J.  Geo- Information , vol. 6, no. 53, pp. 1–21, 2017.
[9] G. Lü, M. Batty, and J. Strobl, “Reflections and  speculations  on  the  progress  in Geographic  Information  Systems  (GIS):  a geographic  perspective,” Int.  J.  Geogr.  Inf. Sci. , vol. 33, no. 2, pp. 346–367, 2019.
[10] E.  P.  Aji,  B.  Suyudi,  and  Wahyuni, “Pemanfaatan  Aplikasi  Mapit  Gis  Untuk Pendaftaran  Tanah  Sistematis  Lengkap  Di Kabupaten Cianjur,” J. Tunas Agrar. , vol. 2, no. 3, pp. 178–198, 2019.
[11] G. S. Ogato, A. Bantider, K. Abebe, and D. Geneletti,  “Geographic  information  system (GIS)-Based multicriteria analysis of flooding hazard and risk in Ambo Town and its  watershed,  West  shoa  zone,  oromia regional  State,  Ethiopia,” J.  Hydrol.  Reg. Stud. , 2020.
[12] X.  Wang  and  H.  Xie,  “A  Review  on Applications  of  Remote  Sensing  and
Geographic  Information  Systems  (GIS)  in Water Resources and Flood Risk Management,” J.  Water ,  vol.  10,  pp.  1–11, 2018.
[15] Aziza,  S.  N.,  Somantri,  L.,  &  Setiawan,  I. Analisis  pemetaan  tingkat  rawan  banjir  di Kecamatan  Bontang  Barat  Kota  Bontang berbasis  sistem  informasi  geografis. Jurnal Pendidikan  Geografi  Undiksha , 9 (2),  109- 120.2021.