## MODEL FORMAL UNTUK MEMPREDIKSI FAKTOR KEBERHASILAN UMKM DI MASA PANDEMI
Lalu Mutawalli 1 , Saikin 2 , Gilang Restu Imam Wahyudi 3
1 Sistem Informasi, STMIK Lombok
2,3 Informatika, STMIK Lombok email:laluallistilo@gmail.com 1
Abstrak: UMKM adalah salah satu penopang perekonomian Indoneisa, Dampak COVID 19 berpengaruh terhadap penurunan UMKM di seluruh daerah di Indonesia termasuk di Lombok Tengah. Semenjak pandemi Indoneisa memberlakukan kebijakan pembatasan terhadap berbagai sektor termasuk parwisata. Pembatasan berdampak terhadap sepinya kunjungan wisatawan di Lombok Tengah sehingga berpengaruh terhadap pertumbuhan UMKM di Lombok Tengah. Akan tetapi terdapat UMKM yang berhasil bertahan walau kondisi parwisata di Lombok Tengah masih belum normal. Kajian terhadap keberhasilan UMKM yang berhasil bertahan dimasa pandemi diperlukan guna mendapatkan pengetahuan tentang strategi yang dapat memperkuat UMKM. Penelitian  ini  menggunakan Formal  Concept  Analysis  (FCA) sebagai  mentodologi  untuk  membuat  analisis.  Hasil  analisa menujukkan Diskon pelanggan dan Menabung Uang di bank, Penjualan di Media Sosial memiliki support paling tinggi 93%, Kerjasama tim dan Sumber Modal extent yang sama yaitu 87%, Sumber Modal Personal, Asal Perusahaan Personal, Timbal Balik Terhadap Pelanggan, Pelatihan Pengembangan Usaha, Penjualan Dengan Facebook , juga Likuiditas Usaha Dinilai Cukup berada pada titik extent yang sama yaitu 80%, Sumber Modal Personal, Harga Produk Dengan Harga Pasar, Customer Service Dinilai Baik berada pada titik extent yang sama yaitu 73%, terdapat hanya ada satu intent yang memiliki extent 67% Mengikuti Pelatihan Dari Pemerintah.

## Kata Kunci : Model, FCA, Faktor, Keberhasilan, UMKM
Abstract: Small and medium enterprises MSMEs are one of the supports of the Indonesian economy, the impact of Covid 19 affects  the  decline  in  MSMEs  in  all  regions  of  Indonesia  including  in  Central  Lombok.  Since  Pandemic  Indonesia  has implemented a policy of restrictions on various sectors including tourism. Restrictions impact the lack of tourist visits in Central Lombok it affects the growth of MSMEs in Central Lombok. However, some MSMEs have managed to survive even though the conditions of tourism in Central Lombok are still not normal. The study of the success of MSMEs that succeeded in surviving the Pandemic was needed to gain knowledge about strategies that could strengthen MSMEs. This study uses a formal concept analysis (FCA) as a methodology to make an analysis. The analysis results show customer discounts and save money in banks, sales on social media have the highest support of 93%, the same teamwork and extent capital sources of 87%, personal capital sources, from personal companies, reciprocity to customers, business development training, Sales with Facebook, also business liquidity is considered sufficient at the same extent point, namely 80%, source of personal capital, product prices with market prices, customer service is considered good at the same extent point, which is  73%, there is only one intent Has an extent 67% following training from the government.
Keywords : Model, FCA, Factors, Success, MSME

## PENDAHULUAN
Corona  Virus  Disease  2019  atau  biasa dikenal  dengan  COVID  19  merupakan  penyakit menular di seluruh dunia [1]. COVID 19 dinyatakan sebagai pandemi pada tanggal 9 Maret 2020 dan telah menyebar di seluruh dunia [2]. COVID 19 merupakan sebuah pandemi berdampak terhadap berbagai bidang seperti  manufaktur,  pendidikan,  kesehatan  dan perekonomian.  Indonesia  adalah  salah  satu  Negara yang  terdampak  secara  ekonomi.  Usaha  Kecil  dan Menengah  (UMKM)  adalah  salah  satu  penopang perekonomian  Indoneisa  yang  sangat  terdampak. Jumlah UMKM di Indonesia mencapai 64,2 juta dan mampu  menyerap  total  tenaga  kerja  97%  dari keseluruhan  tenaga  kerja  di  Indoneisa  [3].  Dampak COVID  19  terhadap  UMKM  di  seluruh  daerah  di Indonesia termasuk di Lombok Tengah Provinsi Nusa Tenggara Barat.
Pertumbuhan UMKM di Lombok Tengah sangat pesat  setelah  di  nobatkan  sebagai  daerah  ekonomi khusus  (KEK  Mandalika),  kgususnya  di  sektor parwisata dan ekonomi kreatif. Semenjak
diberlakukan  pembatasan  perjalanan  berdampak terhadap  kunjungan  wisatawan  yang  berkunjung  ke Lombok Tengah, sehingga mempengaruhi pertumbuhan  UMKM  di  Lombok  Tengah  menjadi menurun.  Namun  terdapat  UMKM  yang  berhasil bertahan  dan  memperoleh  laba  walau  kondisi parwisata  di  Lombok  Tengah  masih  belum  pulih normal.  Kajian  terhadap  keberhasilan  UMKM berhasil bertahan dimasa pandemi guna mendapatkan pengetahuan tentang strategi yang dapat memperkuat UMKM. Terdapat faktor-faktor subjektif yang dapat mempengaruhi  keberhasilan  UMKM  anatara  lain karakteristis  perusahaan,  aspek  motivasi,  dan pengaruh eksternal [4]. Sumber daya, keuangan, cara melakukan  bisnis,  pelanggan  pasar,  lingkungan eksternal  [5].  Dan  masih  banyak  faktor-faktor  yang lainnya  yang  dalam  penelitian  ini  akan  dibentuk polanya  sehingga  menemukan  faktor  yang  palig objektif  dan  relefan  dalam  konteks  UMKM  di Lombok  Tengah.  Untuk  menemukan  faktor-faktor yang berdampak secara positif terhadap keberhasilan UMKM  di  Lombok  Tengah  diperlukan  penerapan
analisa data mining pada data UMKM. Analisa data mining dilakukan setetelah melakukan pengumpulan data  dengan  cara  menyebarkan  angket  yang  terkait dengan  bentuk  aktifitas  yang  relevan  terhadap kegiatan  dan  proses  bisinis  yang  terdapat  pada UMKM  Lombok  Tengah.  Pemodelan  pengetahuan yang  terdapat  pada  data  dilakukan.  Salah  satu metodologi  yang  terdapat  dalam  data  mining  yang dapat  digunakan  adalah Formal  Concept  Analysis (FCA) . FCA merupakan  teori  matematika  yang berkaitan  tentang  hirarki  konsep  yang  dapat membentuk  pengetahuan  dan  cara  manusia  berfikir kemudian dapat di visualisasi dengan pola graph [6] . Terdapat beberapa penelitian yang menerapkan FCA dalam  membentuk  pola  pengetahuan  di  dalam  data. Penerapan FCA untuk  mengidentifikasi  prilaku manusia  dari  data  sensor  non-intrusif,  membentuk pola  dengan  mengekstrasi  ontlogi  diantara  prilaku manusia [7]. Penelitian selanjutnya akan menerapkan FCA untuk  menggambarkan  kondisi  UMKM  di Kabupaten  Lombok  Tengah.  Selain  itu,  pada penelitian  ini  dapat  dijadikan  pengetahuan  untuk membangun  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk memprediksi  keberhasilan  UMKM  kedepanya,  dan memungkinkan  bagi  pemerintah  daerah  kabupaten Lombok  tengah  sebagai  secondary  opini  untuk kebijakan pemberdayaan UMKM.

## TINJAUAN PUSTAKA
Terdapat beberapa
penelitian yang menerapkan FCA dalam membentuk pola pengetahuan  di  dalam  data.  Penerapan FCA untuk mengidentifikasi  prilaku  manusia  dari  data  sensor non-intrusif,  membentuk  pola  dengan  mengekstrasi ontlogi  diantara  prilaku  manusia  [7].  Penelitian mencari  pola  untuk  membentuk  cluster  pada  data store,  tujuanya  menempatkan  data  sesuai  dengan tempat  penyimpananya  sehingga  lebih  mudah diorganisir  secara  cepat  dan  tepat  [8].  Dengan menerapkan FCA dapat  ditemukan  sebelas  faktor yang mempengaruhi  keberhasilan UMKM [9]. Pada penelitian  terdahulu FCA dapat  digunakan  sebagai suatu algoritma dalam membentuk suatu pengetahuan dan  mengetahui  kausalitanya.  Inkusi  keuangan  dan penerapan  informasi  akuntasi  serta  karakteristik wirausaha  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keberhasilan UMKM di kecamatan buleleng untuk bertahan dan berhasil di masa pandemic Covid- 19  [10].  Keberhasilan  UMKM  pada  masa  pandemi tidak bisa di nilai pada satu faktor financial saja, akan tetapi  peran  karakteristik  wiraushawan  sangat signifikan  dalam  menentukan  keberhasilan  UMKM di  masa  pandemi  [11].  Faktor  yang  lain  yang  dapat berpengaruh  terhadap  keberhasilan  UMKM  di  masa pandemi adalah manajemen yang fleksibel, mengizinkan karyawan bekerja dari rumah, dukungan pemerintah  terutama  dalam  penundaan  pajak  dan pemberian  dukungan  keuangan  [12].  Melakukan transformasi digital dengan tingkat kematangan yang tinggi  dan  memiliki  literasi  digital  yang  baik  [13].
Intervensi  pemerintah  dengan  melalui  bantuan  yang tepat  sasaran  juga  merupakan  faktor  yang  relevan terhadap keberhasilan UMKM  [14]. Kualitas Sumber Daya  Manusia  (SDM)  yang  memiliki  keunggulan kompetitif  merupakan  faktor  paling  menentukan keberhasilan  UMKM  pada  masa  pandemi  [15]. Mengembangkan model sematik, melakukan aksimatisiasi  kelas  kasus  dari  berbagai  domain sehingga  dapat  menemukan  hubungan  kausalitas pada  suatu  subjek  [17].  Mewujudkan  representasi pengetahuan  berdasarkan  kumpulan  data  yang kompleks  dapat  dianalisa  dengan FCA menemukan pengelompokan data dengan secara tepat  dan akurat [18]. FCA dapat  diterapkan  untuk  mengetahui kerangka  kerja  dan  mengekstrak  konsep  dan hubungan  dari  data  teks  tidak  terstruktur  untuk membangun  ontologi  formal  mempermudah  mesin dalam  belajar  [19].  Di  gunakan  untuk  klasifikasi, pencarian  informasi, rekomendasi,  analisis  jaringan, rekayasa perangkat lunak, dan manajemen data [20].

## METODE
Metode yang dijelaskan pada bagian ini bersifat ilmiah  dan  harus  membuat  pembaca  dapat mengulangi  eksperimen  yang  peneliti  lakukan (direproduksi). Untuk metode yang sudah mapan bisa dijelaskan dengan memetik rujukan. Pada penelitian ini disusun kerangka penelitian guna mempermudah memahami  langkah-langkah  yang  akan  dilakukan. Pada penelitian ini dilakukan delapan tahapan dapat dilihat  secara  visual  pada  Gambar  1.  Satu  diantara kedelapan  tahapan  tersebut  ketika  ditinjau  menjadi empat  tahapan  di  dalamnya.  Kedelapan  tahapan tersebut mencakup sebagai berikut:
a. Studi  literatur  melalui  artikel  ilmiah  dan  berita yang  valid  untuk  menkonfirmasi  dampak pandemi  terhadap  perekonomian  khusunya UMKM di Lombok Tengah.
b. Identifikasi pada informasi tentang faktor-faktor yang mempengaruhi  keberhasilan UMKM yang telah  dikumpulkan  pada  saat  proses  studi literature.
c. Melakukan  ekstraksi  dan  melakukan  filterisasi pada faktor-faktor penentu keberhasilan UMKM pada masa pandemi.
d. Melakukan Pengumpulan Data dilakukan berdasarkan semua faktor yang telah di validasi dan sub faktor yang telah ditetapkan pada tahap ektraksi dan penentuan sub faktor.
e. Memperoleh  nilai  atribut  Data  UMKM  yang telah terkumpul setelah melalui tahap pengumpulan  data  kemudian  dikroscek  pada nilai atribut yang telah dikumpulkan.
f. Konsep  Pada  tahapan  ini  terdapat  empat  sub kegiatan,  tahapan  ini  adalah  tahapan  analisis untuk  menemukan  pola  pengetahuan  yang mempengaruhi keberhasilan UMKM pada masa pandemi.  Tahapan  yang  dilakukan  adalah a) formal  context;  b)  formal  concept;  c)  concept lattices; d) iceberg concept lattices .
g. Faktor  yang  paling  sering  muncul  ditetapkan, kemudian dijelaskan agar mendapatkan deskripsi yang mempermudah memahami faktor tersebut. Proses  pendeskripsian  ini  dilakukan  agar  setiap orang  dapat  memahaminya  sehingga  lebih mudah pada saat  mengadopsi  pola pengetahuan tersebut  untuk  diimplementasikan  di  masing- masing UMKM di Lombok Tengah.
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil wawancara dengan  kepala bidang UMKM  Dinas  Koperasi  dan  UMKM  Lombok tengah, UMKM dibagi menjadi tujuh kluster, Adapun data  jumlah  UMK  di  Lombok  tengah  ditunjukkan pada  Tabel  1.  UMKM  tahun  2021  berdasarkan  7 klaster.
Tabel 1. UMKM Lombok Tengah No Klaster Jumlah 1 Olahan Pangan 801 2 Kuliner 2921 3 Kerajinan 2302 4 Dagang 10347 5 Jasa 2324 6 Perikanan, peternakan, pertanian 4202 7 Bahan Bangunan 925 Sampel  UMKM  yang  digunakan  pada penlitian terkumpul sebanyak 30 UMKM, Pengumpulan  data  dilakukan  mulai  dari  bulai  mei sampai  dengan  bulan  juli  2022.  Indikator  yang digunakan  pada  penelitian  ini  36 sub  factor dengan 103  nilai.  Pada  tabel  2  merupakan  data  responden UMKM mengisi kusioner yang telah diberikan.
Tabel 2. UMKM Lombok Tengah
N o Sektor Usaha Nama Usaha Jabatan Skala Usaha 1  Olahan Pangan Asa temrodo Owner Mikro Almina Dodol Owner Kecil Ponix Owner Menega h 2  Kuliner Aldizi kuliner Owner Mikro Kopi ELB and Kuliner Owner Kecil UD azhari kuliner Direktur Meneng ah 3  Kerajin an Sasambo Rambitan Owner Mikro Odean songket Owner Kecil Donat Fashion Manager Menega h 4  Dagang UD Terang Owner Mikro Yulia Potery Owner Kecil Nada Gadai Owner Meneng ah Arkan Motor Owner Mikro Cahya Motor Owner Kecil Duta Ban Owner Menega h Mutiara komp Owner Mikro Lombok IT Owner Kecil Prima Owner Menega h 5  Jasa Agung printing Owner Mikro Alfa print Owner Kecil Perjalanan wisata Owner Menega h P-Com Edu Sekretaris Kecil Ganesa Kasekne Menega h 6  Perikan an,pete rnakan, pertani an Walet H Owner Mikro Walet J Owner Kecil Ternak Waler Owner Menega h 7  Bahan Bangun an UD. Mekar Owner Mikro UD. Bersama Owner Kecil Budi Rahman Toko Supervisio r Menega h
Penskalaan  bertujuan  untuk  mengkategorisasi nilai  atribut  karena  tahapan  ini  memiliki  relevansi yang kuat terhadap hasil Analia pada penelitian. Pada gambar  tabel  2  menunjukkan  sebagian  dari  hasil penskalaan  atribut.  Penskalaan  terdiri  dari  nilai
atribut one  value atribut  dan many  value atribut.
Setelah  melakukaan  penskalaan  didapatkan  hasil  12 atribut bernilai one value dan 24 bernilai many value.
Atribut yang telah diskalakan dibentuk menjadi tabel dan  selanjutnya  tabel  hasil  penskalaan  tersebut disebut sebagai konteks, table konteks dapat diakses selengkapnya pada link berikut.
https://github.com/alimahatma/lampiran-penelitian- model-FCA-
UMKM/blob/main/lampiran%201%20Gambar%202 %20Tabel%20penskalaan%20atribut.pdf.

## Gambar 2. Gambar Tabel penskalaan
Analisa  data  dilakukan  untuk  menemukan  pola informasi  dan  pengetahuan  yang  terdapat  di  dalam data.  Metodologi  yang  digunakan  untuk  melakukan analisa  data  yaitu Formal  Concept  Analysis  (FCA)
yang mecakupi 1) formal context; 2) formal concept;
3) Concept Lattice; 4) Iceberg Concept Lattice.
Formalisasi yang terdiri dari one value attributes
dan many  value  attributes .  Semua  hasil  penskalaan atribut  yang  lebih  dari  satu  disebut many  value attributes sebaliknya  apabila  hasil  penskalaan memiliki  satu  disebut one  values  attributes. Formal context yang dimaksud adalah 30 UMKM dengan sub faktor  36  yang  memiliki  103  nilai.  Pada  proses penskalaan atribut konteks masih bersifat parsial atau terpisah (many value context) proses menggabungan tabel yang telah skala kemudian dijadikan satu tabel disebut one  value  context,  one  value  context merupakan  tabel  yang  berisi  atribut  dan  nilai  dari masing-masing  atribut,  didapatkan  melalui  data UMKM yang telah dikumpulkan. Tabel 3 merupakan sebagian  hasil  dari  data  yang  telah  diinput  kedalam one  value  context,  tabel  yang  lebih  lengkap  dapat dilihat pada link berikut.
https://github.com/alimahatma/lampiran-penelitian- model-FCA-
UMKM/blob/main/lampiran%202%20Tabel%203%
20One%20Value%20context.pdf.
Tabel 3. One Value Context Nama Usaha AP LO UU SM prs klg klp ≥1  ≥6  ≥12  mk  kc  mn  prs  ilp  ikl
1 Walet H
X X
X X 2 Walet J
X X
X X 3 Ternak Walet
X
X X
X
4 Aldaizi/Kuliner
X
X X
X
5 Ud.
Azhari/Kuliner X
X
X X 6 Kopi ELB AndKuliner X X
X X 7 Sasambo RembitanS,F
X
X
X X
8 Odean Songket Fashion
X
X X X 9 Donat Fashion X X X X
10 Modus Kartini Muda X
X X X
11 P-Com Education X X X X 12 Ganesa Opration X X X 13 Arkan Motor
X X X
X 14 Cahaya Motor X
X
X X 15 Duta Ban Otomotif X X
X X 16 Mutiara Komputer X X X X 17 Lombok IT .Com X X X X 18 J. Prima Jaya X X X X
Setiap pelaku UMKM yang memiliki kesamaan nilai  atribut  dengan  pelaku  UMKM  lainnya  disebut sebagai  sebagai  sebuah konsep. Apabila  objek tidak memiliki  nilai  atribut  maka  atribut  tidak  akan diikutsertakan dalam tahap analisa berikutnya karena tidak  memiliki  usnur  penilaian.  Tabel  3  merupakan hubungan  antra  usaha  yang  berarti  para  pelaku memilih  atribut  dengan  nilai  yang  sama  dan kemudian  direpresentasikan  sebagi  atribut  yang paling banyak dipilih oleh para pelaku UMKM pada usahanya. Berdasarkan hasil analisa dari 30 UMKM 28  menjawab  pelayanan  Customer  Sertvice  dengan Sangat  Baik  (CSsb),  27  UMKM  menjawab Menabung  Uang  di  Bank  (MUB),  26  UMKM menjawab  Kekuatan  Tawar  Terhadap  Pemasok (KTP),  24  UMKM  menjawab  Promosi  Penjualan  di Sosial  Media  (PPMDS)  dan  Timbal  Balik  Terhadap Pelanggan  (TBP),  23  UMKM  memilih  asal perusahaan  perseorangan  dan  Likuiditas  Membayar Kwajiban Jangka Pendek (LKc), 22 UMKM memilih Memberikan Diskon terhadap Pelanggan (MDP).
Tabel 4. Formal Concept No Konsep Jumlah G M 1 Walet  H,  Ud.Azhari/Kuliner,
Kopi  ELB And Kuliner,
Sasambo RembitanS F, Odean Songket Fashion, Donat Fashion, Modus Kartini Muda, P-Com  Education,  Ganesa Opration,    Arkan  Motor, Cahaya  Motor,  Duta  Ban Otomotif,  Mutiara  Komputer, Lombok  IT  .Com,  J.  Prima Jaya, Almina Travel, Perjalanan Wisata, Asha Ramas  Anugrah,  UD.  Mekar, UD.  B.  Bersama,  Ud.Terang Terus,  Yulia  Pottery,  Nada Gadai/Jasa, Print Dan Percetakan,  Agung  Printing, (KTp) 26 1
2 Walet  H,  Walet  J,  Ternak Walet, Ud.Azhari/Kuliner, Kopi ELB AndKuliner, Sasambo RembitanS,F, Odean Songket Fashion, Modus Kartini Muda, P-Com Education, Arkan Motor, Cahaya Motor, Mutiara Komputer,    J.  Prima  Jaya, Almina  Travel,  Perjalanan Wisata,  UD.  Mekar,  UD.  B. Bersama, Budi Rahman Toko, Ud.Terang Terus, Yulia Pottery, Nada Gadai/Jasa, Print Dan  Percetakan,  Alfa  Print Digital,. (LKc) 23 1
3 Walet  H,  Walet  J,  Ternak
Walet,  Aldaizi/Kuliner,  Ud.
Azhari/Kuliner,  Kopi  ELB AndKuliner, Sasambo RembitanS,F,  Odean  Songket Fashion, Donat Fashion, 24 1
Modus  Kartini  Muda,  P-Com
Education,  Ganesa  Opration, Cahaya  Motor,  Duta  Ban
Otomotif, Lombok IT .Com,  J.
Prima Jaya, Perjalanan Wisata, Almina  Travel,    Asha  Ramas Anugrah,  Ud.Terang  Terus, Yulia  Pottery,    Print  Dan Percetakan,  Agung  Printing, Alfa Print Digital,. (PPmds)
4 Walet  J,  Aldaizi/Kuliner,  Ud. Azhari/Kuliner,
SasamboRembitanS,F,  Odean Songket  Fashion,    P-Com Education,    Ganesa  Opration, Cahaya Motor, Mutiara Komputer,  Lombok  IT  .Com, J. Prima Jaya,  Almina Travel, Perjalanan Wisata, Asha Ramas  Anugrah,  UD.  Mekar, Budi Rahman Toko, Ud.Terang  Terus,    Yulia Pottery,    Nada  Gadai/Jasa, Print  Dan  Percetakan,  Agung Printing,    Alfa  Print  Digital,. (MDP) 22 1 5 Walet H, Aldaizi/Kuliner, Ud.
Azhari/Kuliner,    Kopi  ELB AndKuliner, SasamboRembitanS,F,  Odean
Songket  Fashion,    Donat Fashion,  Modus Kartini Muda, P-Com  Education,    Ganesa Opration, Cahaya Motor, Duta Ban  Otomotif,  Lombok  IT .Com,  J.  Prima  Jaya,  Almina Travel,  Perjalanan  Wisata, Asha  Ramas  Anugrah,  Budi Rahman Toko, Ud.Terang Terus,  Yulia  Pottery,    Nada Gadai/Jasa, Print Dan Percetakan,  Agung  Printing, Alfa Print Digital,. (TBP) 24 1 6 Walet  H,  Walet  J,  Ternak Walet, Kopi ELB AndKuliner, Ud.  Azhari/Kuliner,  Sasambo RembitanS,F,  Arkan  Motor, Duta  Ban  Otomotif,    UD. Mekar,    Budi  Rahman  Toko, Yulia Pottery, Nada Gadai/Jasa, Print Dan Percetakan,  Agung  Printing, Alfa  Print  Digital,. (CSb), Aldaizi/Kuliner, Odean Songket Fashion, Donat Fashion, Modus Kartini Muda, P-Com  Education,  Ganesa
Opration,  Mutiara  Komputer, Lombok  IT  .Com,  J.  Prima Jaya,  Almina  Travel,  Asha Ramas  Anugrah,  UD.  B. Bersama,  Ud.Terang  Terus,.
(CSsb)
28 1
7 Aldaizi/Kuliner, Ternak Walet,
Walet  J,  Walet  H,  Kopi  ELB AndKuliner,  Odean  Songket Fashion,  Donat  Fashion,  P- 23 1
Com Education, Ganesa Opration,  Arkan  Motor,  Duta Ban Otomotif, Mutiara Komputer,  J.  Prima  Jaya, Almina  Travel,  UD.  Mekar, UD. B. Bersama, Budi
Rahman Toko, Ud.Terang Terus,  Yulia  Pottery,  Nada Gadai/Jasa, Print Dan Percetakan,  Agung  Printing, Alfa Print Digital, (APprs)
8 Aldaizi/Kuliner, Ternak Walet, Walet  J,  Walet  H,  Kopi  ELB
AndKuliner,  Odean  Songket Fashion,  Donat  Fashion,  P- Com Education, Arkan Motor, Duta  Ban  Otomotif,  Mutiara
Komputer, J. Prima Jaya, UD. Mekar, UD. B. Bersama, Budi
Rahman Toko, Ud.Terang Terus,  Nada  Gadai/Jasa,  Print Dan  Percetakan,  Alfa  Print Digital, Almina Travel, Perjalanan Wisata, Asha Ramas  Anugrah,  Lombok  IT .Com,  Cahaya  Motor,  Modus Kartini Muda, SasamboRembitanS,F, Ud. Azhari/Kuliner,. (MUB) 27 1
Pada  tahap concept  lattice ini  bertujuan  untuk membentuk graph untuk memunculkan faktor-faktor yang  paling  kuat  terhadap  keberhasilan  UMKM bertahan dimasa pandemi. Graph dibagi menjadi dua graph pertama ditunjukkan pada gambar 3 dan graph kedua  ditunjukan  pada  gambar  4.  Berdasarkan Gambar 3 dan Gambar 4 dapat dijelaskan faktor yang berada pada posisi paling atas merupakan faktor yang dikira  kuat  dalam  mempengaruhi  keberhasilan UMKM bertahan di masa pandemi.
Gambar 3. Gambar Lattice pertama

## Gambar 4. Gambar Lattice kedua
Data  yang  divisualisasi  pada  analisa concept lattice hanya  menunjukkan  visualisasi  rangking faktor yang paling banyak dipilih. Pada penelitian ini perlu untuk melakukan filterisasi dengan memberikan  standar  presentase  terhadap  semua faktor yang terpilih sebagai faktor yang berpengaruh. Faktor yang memiliki nilai support 67%. Pembatasan terhadap nilai support bertujuan untuk mempermudah mengetahui  faktor  yang  paling  berpengaruh  karena nilai 67% baru dapat dilihat secara jelas lattice yang tergabung.  Gambar  5 lattice dengan  nilai  support minmal 67%.

## Gambar 5. Lattice Support Minimum
Berdasarkan gambar 5 terdapat intent , intent adalah atribut yang sering muncul di iceberg concept lattice adapun intence yang  sering  muncul  sebanya lima belas . Pada Table 5 merepresentasikan sebagian dari  lima  belas  intence,  tabel  selenkapnya  dapat dilihat  padahttps://github.com/alimahatma/lampiran- penelitian-model-FCA-
UMKM/blob/main/lampiran%203%20Tabel%205%
20Lima%20belas%20intent.pdf.
Tabel 4. Intence paling sering muncul No Iceberg Concept Lattice Deskripsi
1 {67%,(HPhp, SMprs,
MUB, PPmds)};{73%,
HPhp}; {80%,
SMprs};{93%,MUB};
{93%PPmds} ;{100%}.
Intent Harga Produk Menggunakan Harga Pasar  (HPhp),  Sumber Modal  Personal  (SMprs), Menabung Uang Di Bank (MUB) dan Promosi Penjualan Di Media Sosial (PPmds) memiliki kesamaan minimal support extent 67%. Dengan intent Harga Produk Menggunakan Harga Pasar memiliki dukungan extent 73%, dan intent Sumber Modal Personal memiliki dukungan extent 80%, serta intent Menabung Uang  Di  Bank  dan intent Promosi  Penjualan  Di Media  Sosial  memiliki kesamaan dukungan extent 93%,  sedangkan dinyatakan tidak ada intent yang memiliki dukungan extent 100%.
2 {67%(PPmds, PDP, MPP)};{93%,PPmds};
{80%,PDP};{67%,MPP};
{100%}. Intent Promosi  Penjualan Di Media Sosial (PPmds), Pelatihan Dan Pengembangan (PDP), dan  Mengikuti  Pelatihan Dari  Pemerintah  (MPP) memiliki kesamaan minimal support extent 67%. Dengan intent Promosi  Penjualan  Di Media  Sosial  memiliki dukungan extent 93%, intent Pelatihan Dan Pengembangan  memiliki dukungan extent 80%, dan intent Mengikuti Pelatihan Dari Pemerintah memiliki
dukungan extent 67%.
Setelah menemukan sebanyak lima belas, perlu untuk melalukan seleksi terhadap kelima belas intent untuk  memastikan  faktor-faktor  yang  paling  sering muncul  atau  faktor-faktor  yang  paling  kuat mempengaruhi  keberhasilan  UMKM  bertahan  pada masa  pandemi.  batas  support extent yang  diberikan pada penelitian ini adalah 67% sehingga kelima belas intent kemudian  diseleksi  dan  menghasilkan  tiga belas intent. Table 6 merupakan tiga belas intent yang
memiliki  support  extent  67%  sehingga  terdapat  tiga belas faktor yang dianggap paling berpengaruh.
Tabel 5. Intent support 60%
No Letak Extend Intent/Sub faktor 1 93% Memberikan Diskon Untuk Pelanggan (MDP) 2 93% Promosi  Penjualan  Di  Media Sosial (PPmds) 3 93% dan 87% Menabung Uang Di Bank (MUB) 4 87% Kerjasama  Tim  Dinilai  Penting (KTp) 5 80% dan 73% Sumber Modal Personal (SMprs) 6 80% Asal  Perusahaan  Personal /  Milik Sendiri (APprs) 7 80% Timbal Balik Terhadap Pelanggan (TBP) 8 80% Pelatihan  Dan  Pengembangan Usaha (PDP) 9 80% Media  Sosial  Penjualan  Dengan Facebook (MSPfb) 10 80% Likuiditas  Usaha  Dinilai  Cukup (LKc) 11 73% Harga  Produk  Dengan  Harga Pasar (HPhp) 12 73% Customer  Service Dinilai  Baik (CSb) 13 67% Mengikuti Pelatihan Dari Pemerintah (MPP)

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian meyimpulkan terdapat  13  faktoryang  paling  berpengaruh  yaitu Memberikan  Diskon  untuk  pelanggan  (MDP)  dan Menabung Uang di bank (MDP), Promosi Penjualan di  Media  Sosial  (PPmds)  memiliki  support  paling tinggi  yaitu  93%,  Kerjasama  tim  dinilai  penting (KTP) dan Sumber Modal (SMprs) extent yang sama yaitu  87%,  dan  pada  Sumber  Modal  Personal (SMprs), Asal Perusahaan Personal (APprs), Timbal Balik  Terhadap  Pelanggan  (TBP),  Pelatihan  Dan Pengembangan Usaha (PDP), Media Sosial Penjualan Dengan Facebook (MSPfb),  dan  juga  Likuiditas Usaha Dinilai  Cukup (LKc) berada pada titik extent yang  sama  yaitu  80%,  dan  kemudian  terdapat  pada Sumber  Modal  Personal  (SMprs),  Harga  Produk Dengan  Harga  Pasar (HPhp),  dan Customer  Service Dinilai Baik (CSb) berada pada titik extent yang sama yaitu 73%, dan yang terakhir terdapat hanya ada satu intent yang  memiliki extent 67%  yaitu  Mengikuti Pelatihan  Dari  Pemerintah  (MPP).  Penelitian selanjunya  diharapkan  untuk  menggunakan  sampel yang  lebih  beragam  dan  jumlah  data  yang  lebih banyak, sehingga dapat memberikan justifikasi yang lebih kolektif. Selain itu, diharapkan dari aturan yang
terbentuk  oleh  hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan untuk  mengembangkan  sebuah  sistem  (aplikasi) untuk dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   WHO, "Coronavirus disease (COVID-19)," 5 Januari 2020. [Online]. Available: https://www.who.int/health- topics/coronavirus#tab=tab_1. [Accessed 2021 Oktober 25].
[2]   Satgascovid19, "Apa yang dimaksud dengan pandemi," 6 April 2020. [Online]. Available: https://covid19.go.id/p/single-tanya-jawab/apa-yang- dimaksud-dengan-pandemi. [Accessed 25 Oktober 2021].
[3]   Kemenku, "Pemerintah Terus Perkuat UMKM Melalui Berbagai Bentuk Bantuan," 27 September 2021 2021. [Online]. Available:
https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/berita/pemerintah- terus-perkuat-umkm-melalui-berbagai-bentuk-bantuan/. [Accessed 30 Oktober 2021].
[4]   Z. C. Senik, R. M. Isa, B. Scott-Ladd and L. Entrekin, "Influntial Factors for SME Internationalization Evidance From Malaysia," Journal of Economic and Management, vol. 4, no. 2, p. 286, 2010.
[5]   C. Chittithaworn, M. A. Islam, T. Keawchana and D. H. M. Yusuf, "Factors Affecting Business Success of Small & Medium Enterprises (SMEs) in Thailand," Asian Social Science, vol. 7, no. 5, p. 180, 2011.
[6]   P. Hitzler and H. Scharfe, Conceptual Structures In Practice, Florida: Chapman & Hall, 2009.
[7]   J. Hao, A. Bouzouane and S. Gabory, "Recognizing Multi-Resident Activities in Non-intrusive Sensor-Based Smart Homes by Formal Concept Analysis,"
Neurocomputing, vol. 318, no. 1, p. 75, 2018.
[8]   M. F. GligorijeviĆ, M. BogdanoviĆ, N. VeljkoviĆ and L. Stoimenov, "Open Data Categorization Based on Formal Concept Analysis," Transactions on Emerging Topics in Computing, vol. 9, no. 1, p. 571, 2019.
[9]   R. Muslim, A. R. Pratama and T. Hidayat, "Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Keberhasilan UKM di Kabupaten Sleman berdasarkan Formal Concept Analysis," Jurnal Sains Komputer dan Informatika, vol. 4, no. 2, p. 300,
2020.
[10]  K. L. Sukmayati and S. Devi, "Pengaruh inklusi keuangan penggunaan informasi akuntansi dan karakteristik wirausaha terhadap keberhasilan UMKM di
Kecamatan Buleleng pada masa pandemi Covid-19," Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi, vol. 12, no. 3, p. 805, 2021.
[11]  S. Widjajani, R. Barbara and R. Handayani, "Peran karakteristik wirausahawan dan kemampuan usaha terhadap keberhasilan usaha di masa pandemi," Jurnal Manajemen Maranatha, vol. 21, no. 1, p. 25, 2021.
[12]  M. Asad and M. Kashif, "Unveiling success factors for small and medium enterprises during COVID-19 pandemic," Arab Journal of Basic and Applied Sciences, vol. 28, no. 1, p. 187, 2021.
[13]  A. Priyono, A. Moin and V. N. A. O. Putri, "Identifying Digital Transformation Paths in the Business Model of SMEs during the COVID-19 Pandemic," Journal of Open Innovation, vol. 6, no. 1, p. 2, 2020.
[14]  M. Harjowiryono, "Studi Kasus Intervensi Pemerintah Bagi Usaha Mikro Kecil dan Menengah di Masa Pandemi Covid Covid-19," Jurnal Perbendaharaan Keuangan Negara dan Kebijakan Publik, vol. 6, no. 3, p. 263, 2021.
[15]  Hamdan, "Analysis of the Sustainability of MSMEs in the Covid-19 Pandemic Era," Journal of Economic and Policy, vol. 14, no. 1, p. 183, 2021.
[16]  D. `. E. Palchunov, "Axiomatization of Classes of Domain Cases Based on FCA," in Russian Conference on Artificial Intelligence , Taganrog, 2020.
[17]  A. Mouakher, A. Ragobert, S. Gerin and A. Ko, "Conceptual Coverage Driven by Essential Concepts: A Formal Concept Analysis Approach," Journal Mathematic, vol. 9, no. 21, p. 2, 2021.
[18]  V. S. Anoop and S. Ashrap, "Extracting Conceptual Relationships and Inducing Concept Lattices from Unstructured Text," Journal of Intelligent Systems, vol. 28, no. 4, p. 669, 2019.
[19]  S. Ferré, M. Huchard, M. Kaytoue, S. O. Kuznetsov and A. Napoli, "Formal Concept Analysis: From Knowledge Discovery to Knoledge Processing," in A Guide Tour of Artificial Intilligence Research , New York, Springer,
2020, p. 441.