## JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No.2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Print)
Abstrak —ITS  adalah  perguruan  tinggi  yang mengadopsi model tes TOEFL. Sebagai upaya mengukur  keterampilan  berbahasa  Inggis  mahasiswa, ITS mengembangkan tes dengan nama Test of English as a  Foreign  Language yang  disingkat  TEFL  dan  menjadi salah satu persyaratan bagi peserta yudisium atau tugas akhir.  Berdasarkan  data  inventori  di  UPT  Bahasa  dan Budaya,  untuk  mencapai  nilai  Tes  EFL,  mahasiswa menempuh  beberapa  kali  tes.  Dari  kejadian  ini, disimpulkan  bahwa  mahasiswa  mengalami  kesulitan untuk  mencapai  nilai  minimal  dengan  satu  kali  tes, sehingga  tidak  jarang  terjadi  penundaan  yudisium.  Di dalam  Tes EFL terdapat tiga komponen penilaian yaitu Listening Comprehension, Structure and Written Expression ,  dan Reading  Comprehension dan  digunakan sebagai  variabel  respon.  Pada  penelitian  ini  ingin diketahui  aktifitas  mahasiswa  yang  terkait  dengan bahasa  inggris  yang  berhubungan  dengan  pencapaian nilai  Tes  EFL.Hasil  penelitian  menunjukkan  ada  dua faktor  yang  memiliki  hubungan  kuat  pencapaian  nilai Tes  EFL  yaitu  Faktor  Penilaian  Tes  EFL  dan  Riwayat Mengikuti  Tes  EFL  dan  ternyata  Aktifitas  Belajar Bahasa  Inggris  memiliki  hubungan  yang  lemah  pada pencapaian nilai Tes EFL mahasiswa.
Kata Kunci — Persyaratan, Regresi Multivariat, Tes EFL

## I. PENDAHULUAN
Saat  ini  beberapa  perguruan  tinggi  di  Indonesia menyadari  pentingnya  membekali  lulusannya  dengan keterampilan  berbahasa  Inggris  sebagai  upaya  memberikan nilai  tambah  kepada  lulusannya  sehingga  lebih  mampu bersaing  di  dunia  kerja.  Adapun,  keterampilan  berbahasa Inggris  tersebut  diukur  dengan  berbagai  tes  kemahiran berbahasa  ( proficiency  test ),  salah  satunya  adalah Test  of English as a Foreign Language (TOEFL). Ujian TOEFL ini diselenggarakan  oleh  ETS  ( Educational  Testing  Service )  di Amerika  Serikat  untuk  semua  peserta  tes  di  seluruh  dunia. Pada  kenyataan  di  lapangan,  tes  ini  banyak  diadopsi  oleh negara-negara  di  luar  Amerika  termasuk  diantaranya Indonesia.  ITS  sebagai  salah  satu  perguruan  tinggi  di Indonesia  yang  memiliki  perhatian  tinggi  terhadap pentingnya pembekalan kepada lulusannya adalah perguruan tinggi  yang  mengadopsi  model  tes  ini.  Sebagai  upaya mengukur  keterampilan  berbahasa  Inggis  mahasiswa,  ITS mengembangkan  tes  bernama Test  of  English  as  a  Foreign Languange yang  disingkat  TEFL.  Untuk  memotivasi mahasiswa ITS menjadikan nilai Tes EFL sebagai salah satu
persyaratan  bagi  peserta  yudisium  atau  tugas  akhir  [1]. Berdasarkan  data  inventori  di  UPT  Bahasa  dan  Budaya, untuk  mencapai  nilai  minimal  seperti  yang  disyaratkan, mahasiswa  menempuh  beberapa  kali  tes.  Mahasiswa  yang mampu  mencapai  nilai  minimal  dengan  sekali  tes, jumlahnya  tidak  banyak.  Dari  kejadian  ini,  peneliti berkesimpulan  bahwa  mahasiswa  mengalami  kesulitan untuk mencapai nilai minimal dengan satu kali tes, sehingga tidak  jarang  terjadi  penundaan  yudisium.  Kemampuan bahasa Inggris sebenarnya dapat ditingkatkan dengan proses belajar  bahasa  Inggris  yang  dilakukan  selama  perkuliahan hingga  menjelang  kelulusan.  Proses  belajar  bahasa  Inggris tidak  hanya  diperoleh  dengan  mengikuti  kegiatan  belajar secara  formal  dan  non-formal,  namun  dapat  juga  diperoleh dari  aktifitas  sehari-hari  yang  berkaitan  dengan  bahasa Inggris.  Di  dalam  TOEFL  maupun  Tes  EFL  terdapat  tiga komponen  penilaian  pada  metode  PBT  yaitu Listening Comprehension, Grammar Structure and Written Expression, dan Reading Comprehension . Ketiga komponen penilaian tersebut saling berkaitan satu sama lain.
Penelitian  oleh  Aziz  (2012)  [2]  dilakukan  dengan mengukur kemampuan bahasa Inggris mahasiswa berdasarkan  nilai  TOEFL  dan Oxford  Placement  Test pada kemampuan Reading .  Marlik  (2009)  [3]  juga  melakukan penelitian  tentang  pemodelan  nilai  TPA  dan  TEFL mahasiswa  pascasarjana  FMIPA  ITS.  Pada  penelitian  ini ingin  diketahui  apakah  ada  hubungan  dari  aktifitas mahasiswa terkait bahasa Inggris yang terhadap kemampuan mahasiswa  mencapai  nilai  Tes  EFL.  Selain  itu,  ingin diketahui  pula  penilaian  kemampuan  mana  yang  masih kurang  baik  pada  mahasiswa.  Berdasarkan  hal  ini,  variabel respon  yang  akan  digunakan  adalah  tiga  penilaian kemampuan  Tes  EFL  yaitu Listening,  Structure, dan Reading . Peneliti menduga bahwa ketiga penilaian ini saling berkorelasi satu sama lain.  Oleh karena itu,  metode analisis yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi multivariat.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Analisis Regresi Multivariat
Dalam metode statistika untuk kasus yang menggunakan dua  atau  lebih  variabel  respon  digunakan  model  regresi multivariat  [4].  Misal  variabel  respon  sebanyak q yaitu Y 1 , Y 2 , ...., Y q dan variabel prediktor sebanyak p yaitu X 1 , X 2 , ... , X p , model linear regresi multivariat adalah:
1 1 1 11 01 1          p p X X Y  

## Analisis Regresi Multivariat Terhadap
Penilaian Listening, Structure, dan Reading Pada Nilai Tes EFL Mahasiswa ITS
Heni Kartikasari (1) , Ismaini Zain (2) , Kartika Nuswantara (3)
(1)(2) Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
(3) UPT Bahasa dan Budaya, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : ismaini_z@statistika.its.ac.id
     k l l k l l l pool v v 1 1 S S pool k l l k l l l v v M S S ln 2 1 ln 2 1 ln 1 1             1   l l n v                             ) 1 )( 1 ( 6 1 3 2 1 1 2 1 1 1 k p p p v v c k l k l l l q p pq q q q X X Y           1 1 0
dengan Y q merupakan  variabel  respon  ke-q, X p merupakan variabel  prediktor  ke-p,
pq p p    , , , 2 1  merupakan  para- meter  regresi  yang  nilainya  belum  diketahui  dan q  adalah error.  Model  regresi  multivariat  yang  terdiri  atas q model linear  dapat  dituliskan  dalam  bentuk  matriks  seperti persamaan (1).
        nxq xq p p nx nxq ε B X Y     1 1 Dengan
    0  i E        ij j i
Cov     , dimana i,j = 1, 2, .... , q.

## B. Pengujian Korelasi Antar Variabel Respon
Pengujian  korelasi  antar  variabel  respon  dilakukan untuk  mengetahui  apakah  variabel Y 1 ,Y 2 ,...,Y q saling berkorelasi.  Untuk  menguji  korelasi  antar  variabel  respon dapat dilakukan uji Bartlett Sphericity sebagai berikut [5] : Hipotesis H 0 : I R  (Antar  variabel  respon  tidak  berkorelasi  atau bersifat independent ) H 1 : I R  (Antar  variabel  respon  berkorelasi  atau  bersifat dependent ) Statistik Uji :
R ln 6 5 2 1 2            q n hitung 
Dimana q adalah banyaknya variabel respon dan R ln adalah  nilai-nilai  determinan  matriks  korelasi  dari  masing- masing  variabel  respon.  Tolak  H 0 jika
  2 1 2 1 : 2   q q hitung   
yang  artinya  antar  variabel  respon  berkorelasi  atau  bersifat dependent.
C. Penaksiran Parameter Model Regresi Multivariat
Bentuk  persamaan  model  regresi  linier  multivariat,
          nxq xq p p nx nxq ε B X
Y     1 1 dengan Y dan  adalah suatu matriks  berukuran n  x  q, X adalah  matriks  berukuran nx ( p+ 1)  yang  mempunyai X T X full  rank ,  serta B adalah suatu matriks parameter berukuran ( p +1) xq , estimasi kuadrat terkecil untuk B ˆ   adalah  sebagai  berikut  [6].
  Y X X X B T 1 T   ˆ
                                q q q T T β β β y X X X y X X X y X X X y y y X X X T 1 T T 1 T T 1 T ˆ , , ˆ , ˆ , , , , , , 2 1 2 1 2 1 1          
Penaksir tidak bias untuk  dalam model regresi linier multivariat adalah sebagai berikut [6]
1 ˆ 1 ˆ          p n p n Y X B Y Y E S T T T e

## D. Pengujian  Signifikansi  Parameter  Model  Regresi Multivariat
Pengujian  signifikansi  parameter  ini  dilakukan  untuk menguji  apakah  secara  keseluruhan  parameter  (tidak termasuk konstanta) telah signifikan.
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut [6]. H 0 : pq        12 11 H 1 : Paling sedikit ada satu 0  pq  Dengan
                      pq p p q q T                 2 1 1 12 11 0 02 01 1 0 B β B Statistik uji T n y y Y Y Y X B Y Y H E E T T T T       ˆ
Dimana y adalah vektor rata-rata dari matriks Y . Tolak H 0 apabila 1 , , ,      p n p q  .  Nilai
1 , , ,    p n p q  adalah  tabel kritis untuk Wilk’s lambda .

## E. Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengukur hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor atau ukuran  variasi  data  yang  dapat  dijelaskan  oleh  model. Rumus yang digunakan sebagai berikut [6] :
    1 2 
Nilai 2   menyatakan  persentase  dari  variabel  respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.

## F. Pengujian Asumsi Residual Identik
Asumsi  yang  harus  dipenuhi  dalam  melakukan pemodelan  regresi  multivariat  adalah  residual  memiliki matriks  varian-kovarian  yang  homogen.  Untuk  menguji asumsi  identik  dalam  regresi  multivariat  ini  dapat dipergunakan statistik uji Box’s M [6].
Hipotesis : H 0 : k        2 1 H 1 : Minimal ada satu l k    untuk k ≠ 𝑙 Statistik Uji :   M c u hitung ln 1 2 1 2     
Dimana:
Keterangan : z  = banyak variabel residual. k  = banyaknya kelompok. n l = banyak pengamatan pada kelompok ke- l . S l = matrik varian kovarians dari kelompok ke- l . Daerah Penolakan :
Gagal  tolak  H 0 jika
    2 1 1 2 1 ;    z z k u   atau  dapat disimpulkan  matriks  varian  kovarian  residual  bersifat homogen .
(2) (3) (4)
(5)
(6)
(7)
(1)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No.2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Print)

## G. Pengujian Asumsi Residual Independen
Tujuan  dilakukan  pengujian  residual  independen adalah  untuk  mengetahui  apakah  korelasi  antar  residual bernilai  0  atau  tidak.  Untuk  menguji  korelasi  antar  residual dapat dilakukan uji Bartlett Sphericity sebagai berikut [5] Hipotesis H 0 : I R  (Antar  variabel  respon  tidak  berkorelasi  atau bersifat independent ) H 1 : I R  (Antar  variabel  respon  berkorelasi  atau  bersifat dependent ) Statistik Uji :
R ln 6 5 2 1 2            q n hitung 
Dimana q adalah banyaknya variabel respon dan R ln adalah  nilai-nilai  determinan  matriks  korelasi  dari  masing- masing  variabel  respon.  Tolak  H 0 jika
  2 1 2 1 : 2   q q hitung  

## 
yang  artinya  antar  variabel  respon  berkorelasi  atau  bersifat dependent.

## H. Pengujian Asumsi Residual Berdistribusi Normal Multivariat
Asumsi  yang  juga  diperlukan  dalam  regresi  multivariat adalah  vektor  residual  mengikuti  distribusi  normal multivariat.  Salah  satu  cara  dengan  menghitung  jarak kuadrat pada setiap pengamatan. Pengujian distribusi normal multivariat dengan menggunakan plot 2  [4].
Statistik uji :
    ε ε S ε ε j 1 T j     ˆ ˆ 2 j d
dengan : j  ˆ = vektor residual ke- j;  j = 1, 2, ... , n.
 =  rata-rata  residual  setiap  kolom  matriks residual
1  S = invers matrik varian-kovarian.
Gagal tolak H 0 jika hasil q-q plot nilai dari 2 j d minimal atau  lebih  dari  50%  yang  memiliki  nilai
) 5 , 0 ; ( 2 2 q j d   dimana ) 5 , 0 ; ( 2 q  dengan q adalah banyaknya variabel respon.

## I. Analisi Faktor
Analisis  faktor  [4]  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk mereduksi  variabel  dengan  cara  menyatakan  variabel  asal sebagai  kombinasi  linear  sejumlah  faktor  sedemikian hingga,  sejumlah  faktor  tersebut  mampu  menjelaskan sebesar  mungkin  keragaman  data  yang  dijelaskan  oleh variabel  asal.  Ada  asumsi  yang  harus  dipenuhi,  yaitu  uji kecukupan  data  yang  dilakukan  dengan  uji  Kaiser  Meyer Olkin (KMO)  dan  korelasi antar variabel secara  multivariat yang dilakukan dengan uji Bartlett.
Hipotesis dari KMO H 0 : Korelasi parsial dari data cukup untuk difaktorkan. H 1 :  Korelasi  parsial  dari  data  tidak  cukup  untuk  difaktor- kan.
Tolak H 0 apabila nilai KMO < 0,5 Hipotesis Uji Bartlett H 0 : I R  H 1 : I R 
R ln 6 5 2 1 2            q n hitung  Tolak  H 0 jika   2 1 2 1 : 2   q q hitung    yang  artinya  antar variabel saling berkorelasi.

## J. Test of English as a Foreign Language (TOEFL)
TOEFL  sendiri  sudah  beberapa  kali  mengalami penyempurnaan  oleh  ETS  [7].  Bentuk-bentuk  TOEFL  yang sudah diperkenalkan yaitu :
a. Paper  Based  TOEFL (PBT),  tes  ini  menggunakan lembar  jawaban  kertas  dan  dijawab  memakai  pensil. PBT  terdiri  dari Listening,  Structure, dan Reading dengan nilai minimum 310 dan nilai maksimum 677.
b. Computer  Based  TOEFL (CBT),  tes  ini  menggunakan komputer dengan perangkat lunak resmi dari ETS. CBT terdiri  dari Listening,  Structure,  Reading ,  dan Writing dengan nilai minimum nol dan nilai maksimum 310.
c. Internet  Based  TOEFL (iBT),  tes  ini  dilakukan  pada komputer namun dengan sistem online dengan soal-soal tes  yang langsung disediakan oleh ETS. IBT terdiri dari Listening,  Structure,  Reading,  Writing ,  dan Speaking dengan nilai maksimum 120.
Tes EFL adalah salah satu bentuk tes profisiensi bahasa Inggis yang dikembangkan ITS. Tes EFL ITS merupakan tes yang  formatnya  diturunkan  dari  model  tes  terstandar, TOEFL,  menggunakan Paper  Based  Test (PBT).  Seperti yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  PBT  terdiri  dari  tiga komponen penilaian yaitu Listening , Structure , dan Reading . Nilai Tes EFL inilah yang digunakan secara internal sebagai syarat kelulusan mahasiswa.

## K. Aktifitas  Yang  Dapat  Meningkatkan  Kemampuan TOEFL
Salah  satu  cara  agar  belajar  bahas  inggris  secara  rutin adalah  dengan  melakukan  aktifitas  yang  berkaitan  dengan bahasa  inggris.  Berikut  ini  adalah  contoh  aktifitas-aktifitas bahasa inggris.
1.   Aktifitas Listening
Kemampuan Listening dapat  dilatih  dengan  melakukan kegiatan-kegiatan  mendengarkan  dengan  bahasa  inggris. Misalnya,  dengan  menonton  film  bahasa  Inggris  dan  juga dengan mendengar lagu atau siaran radio bahasa. Selain tiga kegiatan  tersebut,  dapat  juga  dengan  melihat  tayangan televisi  yang  berbahasa  inggris  seperti Discovery  Channel dan National  Geographic .  Berlatih  soal Listening TOEFL dan  melihat  berita  berbahasa  inggris  juga  dapat  membantu membiasakan diri dengan pelafalan kata atau kalimat bahasa inggris inggris [8]
2.  Aktifitas Belajar Structure Meningkatkan  kemampuan Structure dapat  dilatih dengan  cara  sering  berlatih  soal-soal  TOEFL.  Setelah menjawab  soal  TOEFL  pastikan  dicocokkan  dengan  kunci jawabannya lalu ulas kembali materi tersebut. Membaca dan membuat  catatan  tentang Grammar  Structure juga  dapat membantu  meningkatkan  kemampuan Structure ,  dapat  juga dengan  membuat  tulisan-tulisan  seperti  cerita  sehari-hari  di buku  atau  pada  blog.  Dari  membuat  tulisan-tulisan  bahasa inggris  ini  merupakan  praktik  langsung  kemampuan Structure [9]. 3.  Aktifitas Reading
Rajin  membaca  adalah  aktifitas  penting  yang  dapat meningkatkan  kemampuan Reading .  Aktifitas  membaca
2 1 1 2 1 1 2 1 1 ij p j p i ij p j p i ij p j p i a r r KMO              
(9)
(10)
(8)
2 1 2    Z B D
2 1 2    Z B D
seperti  membaca  koran  atau  majalah  bahasa  inggris  dan membaca  artikel  di  internet  yang  berbahasa  inggris  dapat menambah  kosa  kata  baru  dan  membiasakan  diri  dengan kalimat-kalimat  bahasa  inggris  [10].  Membaca  jurnal internasional atau buku kuliah yang berbahasa inggris dapat membuat  seseorang  terbiasa  dengan  bacaan  yang  formal atau  ilmiah.  Dari  membaca  novel  atau  komik  berbahasa inggris  juga  dapat  melatih  kemampuan  menjawab  soal TOEFL sesi Reading Comprehension

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Sumber Data
Penelitian  ini  menggunkan  data  primer  dengan melakukan  survey  terhadap  mahasiswa  ITS  angkatan  2010 dari lima fakultas yaitu FMIPA, FTI, FTSP, FTK, dan FTIf, digunakan  juga  data  sekunder  berupa  data  jumlah mahasiswa  ITS  S1  angkatan  2010  yang  belum  lulus  Tes EFL dan sudah pernah tes minimal 1 kali.

## B. Metode Rancangan Sampling
Teknik  sampling  yang  digunakan  adalah  sampling  acak sederhana  dengan  menentukan  jumlah  sampel  responden berdasarkan  probabilitas  pada  populasi.  Rumus  yang digunakan adalah sebagai berikut.
Jumlah populasi mahasiswa sebanyak 753 dengan nilai p dan  q  sebesar  0,6  dan  0,4,  nilai  B  sebesar  0,098  diperoleh jumlah sampel yang diambil adalah 86 mahasiswa.

## C. Variabel Penelitian
Dalam  penelitian  ini  digunakan  variabel  demografi mahasiswa  dan  variabel  penunjang  yaitu  berupa  riwayat pembelajaran  bahasa  inggris  mahasiswa.  Variabel  respon yang digunakan dalam penelitian adalah nilai Tes EFL yang meliputi tiga komponen yaitu Listening (Y 1 ), Structure (Y 2 ), dan Reading (Y 3 ).  Adapun  variabel  prediktor  yang digunakan  adalah  IPK  (X 1 ),  IPS  Semester  6  (X 2 ),  IPS Semester  7  (X 3 ),  Nilai  Bahasa  Inggris  (X 4 ),  Lama  belajar (X 5 ),  Nilai  Tes  EFL  mahasiswa  baru  (X 6 ),  Nilai  Tes  EFL awal  (X 7 ),  Nilai  Tes  EFL  terakhir  (X 8 ),  frekuensi  Tes  EFL (X 9 ),  Skor  aktifitas Listening (X 10 ),  Skor  aktifitas Structure (X 11 ), dan Skor aktifitas Reading (X 12 ).

## D. Metode Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian sebagai berikut.
1. Melakukan uji validitas dan realibilitas terhadap hasil kuesioner.
2. Mengidentifikasi  karakteristik  mahasiswa  dan  nilai Tes EFL mahasiswa dengan statistika deskriptif.
3. Memodelkan  variabel-variabel  yang  berpengaruh terhadap  nilai Listening,  Structure, dan Reading mahasiswa  menggunakan  regresi  multivariat,  dengan analisis sebagai berikut :
a. Melakukan  uji  korelasi  antar  variabel  respon dengan  menggunakan  uji  barlett.  Jika  terbukti  ada korelasi  maka  analisis  dapat  dilanjutkan  dengan metode multivariat
b. Melakukan  pengujian  estimasi  parameter  model regresi multivariat
c. Melakukan  pengujian  signifikasi  parameter  secara serentak dan parsial pada model regresi multivariat
d. Melakukan  pengujian  asumsi  residual  identik, independen, dan berdistribusi multivariat normal
e. Menentukan  model  regresi  multivariat  antara variabel  respon  dengan  variabel  prediktor  yang telah signifikan
f. Menginterpretasikan model regresi multivariat

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Karakteristik Responden
Berdasarkan  data  sampel  yang  diperoleh,  mahasiswa yang  belum  lulus  Tes  EFL  53%  mahasiswa  laki-laki,  dan 47% mahasiswa perempuan. Sebesar 56% responden berasal dari  luar  Surabaya  namun  masih  lingkup  Jawa  Timur,  24% berasal  dari  Surabaya,  dan  20%  dari  luar  Jawa  Timur.  Dari persentase  asal  daerah  dapat  dijelaskan  74%  memilih  kost atau  kontrak  dan  26%  tinggal  di  rumah  sendiri  atau  rumah saudara.  Dari  latar  belakang  sekolah  menunjukkan mahasiswa  dengan  jalur  masuk  SNMPTN/PMDK  Reguler sebanyak 39%, mahasiswa dengan jalur masuk SBMPTN/Ujian  Tulis  sebesar  35%,  dan  26%  dari  jalur masuk  Kemitraan/Mandiri.  Mahasiswa  yang  berasal  dari SMA sebesar 86%, MA sebesar 8%, dan SMK sebesar 6%. Sebesar  79%  mahasiswa  berasal  dari  sekolah  Negeri  dan sisanya 21% berasal dari sekolah Swasta.
Berdasarkan  variabel  penunjang  menunjukkan  49% mahasiswa menggunakan buku kuliah berbahasa inggris dan 51% menyatakan tidak menggunakan buku kuliah berbahasa inggris.  Sebesar  90%  mahasiswa  menyatakan  pernah mendapat  tugas  yang  berbahasa  inggris,  64%  darinya menyatakan  jenis  tugas  berupa  mereview  jurnal  bahasa inggris, 15% persentasi dalam bahasa inggris, 13% membuat makalah  bahasa  inggris,  dan  8%  adalah  tugas  lainnya. Sebanyak  66%  mahasiswa  menyatakan  tidak  pernah mengikuti  kursus  bahasa  inggris.  Dari  mahasiswa  yang mengikuti  kursus  bahasa  inggris  sebesar  72%  mengikuti program  persiapan  Tes  EFL  dan  28%  mengikuti  kursus  di luar ITS.  Mahasiswa  yang tidak  mengikuti  kursus  memiliki alasan  yaitu  sebesar  35%  tidak  berminat,  44%  tidak  ada waktu  luang,  dan  21%  tidak  ada  biaya  untuk  kursus. Berdasarkan  survey,  sebesar  54%  mahasiswa  menganggap Listening yang  paling  sulit,  kemudian  disusul  dengan Structure sebesar 29%, dan Reading sebesar 17%.
Pada  Tabel  1  disajikan  statistika  deskriptif  komponen penilaian Tes EFL yaitu Listening, Structure , dan Reading .
Tabel 1. Deskriptif Komponen Nilai Tes EFL
Variabel Rata-rata Maksimum Minimum Varians Listening 41,709 54 31 16,820 Structure 42,779 53 34 11,515 Reading 46,442 54 36 17,497 Tabel 1 menunjukkan rata-rata nilai Listening mahasiswa adalah  yang  paling  rendah  dan Reading yang  paling  tinggi. Hal  ini  berarti  mahasiswa  lebih  baik  ketika  mengerjakan soal-soal  Reading.  Varians  tertinggi  ada  pada  variabel Reading dan variansi terendah pada variabel Structure . Dari nilai  varians  berarti  nilai Reading lebih  beragam dibandingkan  nilai Structure yang  mana  juga  berarti kemampuan  mahasiswa  pada  structure  cenderung  lebih homogen.  Pada  Tabel  2  disajikan  statistika  deskriptif  skor aktifitas Listening, Structure , dan Reading .
Tabel 2 Deskriptif Skor Aktifitas Listening , Structure , dan Reading
Aktifitas Rata-rata Maksimum Minimum Varians Listening 48,860 67 26 55,227 Structure 46,930 66 27 62,466 Reading 44,651 62 28 45,077   2 1 p D N Npq
n    (9)

## JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No.2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Print)
Tabel  3  menunjukkan  kisaran  skor  aktifitas Listening, Structure ,  dan Reading .  Rata-rata  skor  aktifitas Reading mahasiswa  adalah  yang  paling  rendah  jika  dibandingkan dengan rata-rata skor aktifitas Listening dan Structure . Rata- rata  nilai Listening justru  yang  paling  tinggi  daripada  nilai Structure dan Reading .  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa mahasiswa  cenderung  lebih  banyak  memiliki  aktifitas  yang berkaitan dengan Listening . Variansi tertinggi ada pada skor aktiftas Structure dengan 62,466 dan variansi terendah pada skor  aktifitas Reading yaitu  sebesar  45,077.  Dari  nilai variansi  dapat  dikatakan  bahwa  aktifitas Structure mahasiswa lebih beragam jika dibandingkan dengan aktiftas Reading .

## B. Pemodelan Komponen Nilai Tes EFL dengan Faktor- Faktor Yang mempengaruhinya
Asumsi  adanya  korelasi  antar  variabel  respon  harus terpenuhi  sebelum  melakukan  regresi  multivariat.  Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 . Uji KMO dan Bartlett
KMO 0,513 Bartlett’s Test of Sphericity Chi-Square 6,864 df 3 p-value 0,076 Tabel 3 menunjukkan nilai 2 3 ; 1 , 0 2    hitung (6,251) maka dapat diambil keputusan tolak H 0 yang artinya antar variabel respon terdapat korelasi yang signifikan. Korelasi multivariat  yang  signifikan  antara  Y 1 dengan  Y 3 dan  Y 2 dengan  Y 3 ,  sedangkan  pada  variabel  respon  Y 1 dengan  Y 2 tidak  terdapat  korelasi  yang  signifikan,  sehingga  dilakukan analisis faktor.
Dari hasil analisis  faktor dihasilkan 2 faktor yaitu Faktor 1  (Y F1 )  dibentuk  oleh  variabel  respon  Y 1 dan  Y 3 dengan kontribusi  terbesar  adalah  Y 1 ,  Faktor  2  (Y F2 )  dibentuk  oleh variabel respon Y 2 .
Kemudian  dilakukan  analisis  regresi  multivariat  antara variabel respon (Y F1 dan Y F2 ) dan 12 variabel prediktor dan didapatkan banyak  variabel prediktor yang tidak  signifikan, dan  diduga  terdapat  korelasi  antar  variabel  prediktor,  maka diputuskan  melakukan  reduksi  variabel  dengan  analisis faktor.  Sebelum  melakukan analisis  faktor  ada asumsi  yang harus dipenuhi yaitu syarat kecukupan data dan ada korelasi antar variabel. Hasil pengujian tersaji pada Tabel 4.
Tabel 4 . Uji Bartlett KMO 0,537 Bartlett’s Test of Sphericity Chi-Square 185,993 df 66 p-value 0,000
Dari Tabel 4 menunjukkan nilai KMO sudah lebih besar dari  0,5  dan  hasil  Uji  Bartlett  didapatkan  nilai  p-value sebesar 0,000 yang artinya terdapat korelasi yang signifikan antar  variabel  prediktor  sehingga  data  sudah  layak  untuk difaktorkan. Dari hasil analisis faktor menghasilkan 5 faktor baru antara lain, faktor 1 dibentuk dari variabel X 1 (IPK), X 2 (IPS Semester 6), dan X 3 (IPS Semester 7) sehingga faktor 1 diberi nama Kemampuan Akademik. Faktor 2 dibentuk dari variabel  X 10 (Skor  Aktifitas Listening ),  X 11 (Skor  Aktifitas Structure ), dan X 12 (Skor Aktifitas Reading ) sehingga faktor 2 diberi nama  Aktifitas Belajar Bahasa Inggris. Pada faktor 3  dibentuk  dari  variabel  X 7 (Nilai  Tes  EFL  Awal)  dan  X 8 (Nilai  Tes  EFL  Terakhir)  sehingga  faktor  3  diberi  nama
Penilaian Tes EFL. Faktor 4 dibentuk dari variabel X 4 (Nilai mata kuliah Bahasa Inggris) dan X 5 (Lama belajar) sehingga faktor 4 diberi nama Kegiatan Akademik. Faktor 5 dibentuk oleh  variabel  X 6 (Nilai  Tes  EFL  mahasiswa  baru)  dan  X 9 (Frekuensi Tes EFL) sehingga faktor 5 diberi nama Riwayat Mengikuti Tes EFL. Dilakukan regresi multivariat dengan 5 faktor  yang  sudah  terbentuk.  Regresi  multivariat  dilakukan dengan  menggunakan factor  scores ,  Tabel  5  menunjukkan hasil estimasi parameter regresi multivariat dengan 5 faktor.
Tabel 5 . Estimasi Parameter
Variabel Dependent Parameter B Std. Error t p-value Y F1 Intercept -7,58.10 -16 0,081 0,000 1,000 F 1 0,035 0,082 0,423 0,673 F 2 0,132 0,082 1,616 0,110 F 3 0,638 0,082 7,806 0,000 F 4 0,108 0,082 1,325 0,189 F 5 0,170 0,082 2,080 0,041 Y F 2 Intercept -4,48.10 -16 0,090 0,000 1,000 F 1 0,014 0,091 0,150 0,881 F 2 -0,048 0,091 -0,530 0,597 F 3 0,562 0,091 6,178 0,000 F 4 -0,122 0,091 -1,342 0,183 F 5 0,079 0,091 0,865 0,390
Dari Tabel 5 diperoleh model regresi multivariat Y F1 = -7,58.10 -16 + 0,035 F 1 + 0,1327 F 2 + 0,638 F 3 +
0,108 F 4 + 0,17 F 5
Y F2 = -4,48.10 -16 + 0,041 F 1 - 0,048 F 2 + 0,562 F 3 -
0,122 F 4 + 0,079 F 5
Dari  Tabel  5  juga  dapat  diketahui  faktor-faktor  yang signifikan  terhadap  model.  Pada  variabel  respon  Y F1 diketahui  faktor  yang  signifikan  adalah  F 3 atau  Faktor  3 yaitu Penilaian Tes EFL dan F 5 atau faktor 5 yaitu Riwayat Mengikuti  Tes  EFL.  Pada  variabel  respon  Y F2 terdapat faktor  yang  signifikan  adalah  F 3 atau  Faktor  3  yaitu Penilaian Tes EFL.
Dari faktor yang signifikan dapat dikatakan bahwa untuk meningkatkan nilai Y F1 atau nilai kemampuan Listening dan Reading Tes  EFL  bisa  dengan  cara  mengikuti  Tes  EFL secara berkala, sedangkan untuk meningkatkan kemampuan Structure tidak  cukup  hanya  dengan  mengikuti  Tes  EFL secara  berkala  tetapi  juga  dengan  proses  belajar  yang  baik dan panjang untuk mencapai nilai Structure yang lebih baik, hal  ini  dapat  dilihat  dari  koefisien  pada  Faktor  3  (F 3 )  pada model regresi multivariat Y F1 yang lebih kecil dari koefisien Faktor 3 (F 3 ) pada model regresi Y F1 .
Dari  hasil  regresi  multivariat  juga  dapat  dikatakan bahwa  Kemampuan  Akademik,  Aktifitas  Belajar  Bahasa Inggris, Kegiatan Akademik memiliki hubungan yang lemah terhadap nilai Y F1 atau nilai Listening dan Reading Tes EFL yang  berarti  Kemampuan  Akademik,  Aktifitas  Belajar Bahasa  Inggris,  Kegiatan  Akademik  memiliki  hubungan yang  lemah  terhadap  nilai Listening dan Reading mahasiswa,  sedangkan  Kemampuan  Akademik,  Aktifitas Belajar  Bahasa  Inggris,  Kegiatan  Akademik,  dan  Riwayat Mengikuti  Tes  EFL  memiliki  hubungan  yang  lemah terhadap nilai Y F2 atau nilai Structure mahasiswa.
Pengujian  berikutnya  dilakukan  dengan  menguji  secara multivaritat.
H 0 : 52 51 21 12 11            = 0
H 1 : Paling sedikit ada satu 0  pq 
Pengujian  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  dengan distribusi wilk’s lambda 1 , , ,    p n p q  .
Didapatkan nilai  adalah 0,22884, kemudian dibandingkan  dengan  nilai  tabel  kritis Wilk’s  Lambda
80 , 5 , 2 , 05 , 0  yaitu  0,791,  karena  nilai 80 , 5 , 2 , 05 , 0    ,  maka tolak  H 0 ,  sehingga  dihasilkan  paling  sedikit  ada  satu parameter  yang  signifikan  terhadap  model  atau  terhadap nilai Y F1 dan Y F2 .
Berikutnya dilakukan pengujian secara parsial multivariat. Hasil statistik uji disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6 . Uji Signifikansi Parameter Parameter Wilk’s Lambda P-value  01  02 0,000 1,000  71  72 0,211 0,81  81  82 1,43 0,245  91  92 119,052 0,000  101  102 1,102 0,337
Dari  Tabel  6  didapatkan  informasi  bahwa  dengan menggunakan  uji Wilk’s  Lambda ternyata  faktor  3  yaitu Penilaian  Tes  EFL dan  faktor  5  yaitu  Riwayat  Mengikuti Tes  EFL  signifikan  secara  parsial  multivariat  terhadap variabel  respon . Besarnya  hubungan  antara  variabel  respon dan  variabel  prediktor,  diperoleh  nilai 2   =  1  -  0,22884  = 0,77116.  Hal  ini  dapat  dikatakan  variabel  prediktor  dapat menjelaskan 77,12% variasi pada model.
Asumsi  lain  yang  harus  dipenuhi  dalam  pemodelan regresi  multivariat  adalah  residual  identik,  residual independen, dan residual berdistribusi multivariat. Pengujian asumsi  residual  identik  dalam  regresi  multivariat  ini digunakan statistik uji Box’s M [4]. Nilai statistik uji Box’s-
M adalah 10,291 < 2 tabel  yaitu
2 12 ; 1 , 0  = 18,55 dan p-value >  α  (0,1)  yaitu  sebesar  0,647,  sehingga  matriks  varian kovarian residual homogen atau identik.
Asumsi  residual  independen  diuji  menggunakan  Uji Bartlett.  Pada  Uji  Bartlett  dihasilkan p-value sebesar  0,000 lebih kecil dari alpha 0,1 sehingga dapat dikatakan residual dari regresi multivariat nilai Y F1 dan Y F2 tidak independen.
Selanjutnya dilakukan pemeriksaan residual berdistribusi normal.  Hasil  q-q  plot  nilai 2 j d menunjukkan  lebih  dari
50%  yang  memiliki  nilai
) 5 , 0 ; 3 ( 2 2   j d sebesar  59,3%. sehingga  gagal  tolak  H 0 ,  berarti  residual  berdistribusi normal multivariat.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Untuk  meningkatkan  nilai  Y F1 atau  nilai  kemampuan Listening dan Reading Tes EFL bisa dengan cara mengikuti Tes  EFL  secara  berkala  ataupun  berlatih  mengerjakan  tes yang  serupa  terutama  pada  sesi  kemampuan Listening dan Reading ,  sedangkan  untuk  meningkatkan  kemampuan Structure tidak  cukup  hanya  dengan  mengikuti  Tes  EFL secara  berkala  tetapi  juga  dengan  proses  belajar  yang  baik dan panjang untuk mencapai nilai Structure yang lebih baik, misalnya  dengan  mengikuti  kursus  Bahasa  Inggris  atau program persiapan Tes EFL yang diadakan UPT Bahasa dan Budaya  ITS.  Untuk  penelitian  selanjutnya  dianjurkan mengkaji  riwayat  pembelajaran  bahasa  Inggris  sebelum
menjadi  mahasiswa  dan  menambahkan  aktifitas  mahasiswa dalam upaya meningkatkan kemampuan Listening , Grammar ,  dan Reading .  Bagi  mahasiswa  sebaiknya mempersiapkan  diri  lebih  awal  untuk  Tes  EFL,  untuk meningkatkan  kemampuan Listening dan Reading dapat mengikuti Tes EFL secara berkala atau berlatih soal tes yang serupa,  dapat  juga  dengan  seing  mendengarkan  dan  atau membaca hal-hal yang berbahasa Inggris. Untuk
meningkatkan kemampuan Structure , selain dengan mengikuti Tes EFL secara berkala dapat juga melalui proses belajar  misalnya  mengikuti  kursus  Bahasa  Inggris  atau program persiapan Tes EFL.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Peraturan  Akademik.  (2009). Peraturan  Akademik  Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya: ITS Press
[2] Aziz,  A.  (2012).  Metode  CHAID  Untuk  Melihat  Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penguasaan  Bahasa  Inggris Mahasiswa Semester Akhir STIE Swadaya. 34-40.
[3] Marlik.  (2009). Pemilihan  Model  Pada  Regresi  Multivariat Dengan  Menggunakan  AIC  dan  AICc  Studi  Kasus  : Pemodelan  Skor  TPA  dan  TOEFL  di  FMIPA  Program Magister Pascasarjana ITS Surabaya. Surabaya: Tesis Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
[4] Johnson,  R.  A.,  &  Wichern,  D.  W.  (2007). Applied Multivariate  Statistical  Analysis  sixth  edition. New  Jersey: Prentice Hall.
[5] Morrison,  D.  F.  (2005). Multivariate  Statistical  Methods, fourth  edition. The  Wharton  School  University  of Pennsylvania.
[6] Rencher, A. C. (2002). Methods of Multivariate Analysis second edition. New York: John Wiley and Sons.
[7] Educational  Testing  Service.  (2014).  TOEFL  diambil  dari ETS: http://www.ets.org dipetik 1 Maret 2014 20.00 WIB.
[8] EF.  (2014). English  Study-Listening diambil  dari  http:// www.ef.co.id/englishfirst/englishstudy/listening.aspx  dipetik 1 Juni 2014 20.05 WIB.
[9] EF.  (2014). Tips  Lancar  Menulis  Dalam  Bahasa  Inggris diambil  dari  http://www.ef.co.id/englishfirst/  englishstudy/ bahasa-inggris/tips-lancar-menulis-dalam-bahasa-inggris.aspx dipetik 1 Juni 2014 20.12 WIB
[10] SOON.  (2014). How  to  Improve  Your  English diambil  dari http://www.soon.org.uk/en/english/how-to-improve-your- english.html dipetik 1 Juni 2014 19.24 WIB.
22884 , 0 0001 , 85 10 . 78 , 5 10 . 78 , 5 85 192 , 56 955 , 29 955 , 29 392 , 45 5 5       