## Volume 4
Juli No 2 2021

## Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Baru Dengan Menggunakan Metode
Multi Attribute Utility Theory (Maut)
Dhea Safitri 1 , Hairil Kurniadi Siradjudin 2 , Rosihan 3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Khairun, Jl. Jati Metro, Kota Ternate Selatan dheasafitry34@gmail.com

## Abstrak
Mobil  adalah  salah  satu  alat  transportasi  darat  yang  penting  pada  saat  sekarang  ini. Memiliki  mobil  bagi  sebagian  besar  kalangan  masyarakat  pada  saat  ini  bagaikan  suatu  hal yang  pokok  dimana  dapat  membantu  mereka  dalam  beraktivitas  khususnya  dalam bekerja.Sistem  Pendukung  Keputusan  membantu  mengambil  keputusan memanfaatkan  data dan model keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstruktur dan semi terstruktur.  SPK  dirancang  untuk  menunjang  keseluruhan  tahapan  pembuatan  keputusan, yang  dimulai  dari  tahapan  identifikasi  masalah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membangun sebuah  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunkan  metode  Multi  Attribute  Utility Theory  (Maut),  dan  dapat  memberi  manfaat  bagi  calon  pembeli  mobil  baru.  Metode  Maut merupakan  suatu  skema  yang  evaluasi  akhir,  v  (x)  dari  suatu  objek  x  didefinisikan  sebagai bobot  yang  dijumlahkan  dengan  suatu  nilai  yang  relevan  terhadap  nilai  dimensinya. Kelebihan  dari  metode  ini  adalah  dapat  mengetahui  dengan  cepat  tentang  status  akhir  atau hasil.  Penerapan  metode  ini  mampu  memberikan  hasil  rekomendasi  sesuai  dengan  kriteria yang diinginkan.
Kata  Kunci:  Mobil,  Sistem  Pendukung  Keputusan, Multi  Attribute  Utility  Theory (Maut).

## Abstract
Cars  are  one  of  the  essential  means  of  land  transportation  today.  Having  a  car  for most of the community is like a thing that can help them in their activities, especially at work. Decision  Support  Systems  help  make  decisions  using  data  and  decision  models  to  solve unstructured  and  semi-structured  problems.  DSS  is  designed  to  support  all  stages  of decision-making,  starting  from  the  problem  identification  stage.  This  study  aims  to  build  a decision  support  system  using  the  Multi-Attribute  Utility  Theory  (Death)  method  to  benefit prospective new car buyers. The Death Method is a scheme in which the final evaluation, v (x) of an object x, is defined as the weight added to a value relevant to its dimension value. The advantage of this method is that it can quickly find out about the final status or result. Moreover,  the  application  of  this  method  can  provide  recommendations  according  to  the desired criteria .
Keywords: Cars, Decision Support Systems, Multi-Attribute Utility Theory (Death)

## PENDAHULUAN
Mobil adalah salah satu alat transportasi  darat  yang  penting  pada  saat sekarang ini. Memiliki mobil bagi sebagian besar  kalangan  masyarakat  pada  saat  ini bagaikan  suatu  hal  yang  pokok  dimana dapat membantu mereka dalam beraktivitas
khususnya  dalam  bekerja.  Oleh  karena  itu, para  produsen  mobil  berlomba–lomba untuk menciptakan mobil dengan keunggulan  dan  kelebihan  yang  berbeda sehingga  dipasaran  jumlah  mobil  sangat banyak  dan  bervariasi.  Disamping  adanya beragam  pilihan  tersebut,  para  konsumen
juga dihadapkan dengan banyaknya kriteria yang  berpengaruh  dalam  menentukan pilihan  mobil  misalnya  harga,  warna, keamanan,  kelengkapan,  desain,  dan  lain– lain.
Dalam  prosesnya  seringkali  konsumen mengalami  kebingungan  untuk  memilih produsen  atau merk mobil  apa  saja  yang ingin  dibeli,  untuk  memenuhi  kebutuhan dan  keinginan  pribadi.  Dan  untuk  memilih produsen  yang  tepat  yang  sesuai  dalam memilih  mobil  baru  adalah  harga,  type, merk ,  dan  lain-lain.Untuk  mengolah  semua kriteria  yang  ada  diperlukan  suatu  analisa yang  dapat  memilih  dan  mengelompokkan kriteria sehingga dapat membantu konsumen  dalam  memilih  produsen  mobil yang sesuai dengan kebutuhan konsumen.
Penelitian  ini  sebelumnya  pernah dilakukan  oleh  Eva  Yulianti  2015  dengan juduSistem Pendukung Keputusan
Pemilihan  Mobil  Dengan  Metode Simple
Multy Atrribut Rating (SMART), kelebihan dari  penelitian  ini  yaitu  membandingkan dengan berbagai aspek sedangkan kekurangan  dari  sistem  ini  yaitu  hanya menggunakan  dua merk mobil  untuk dijadikan  perbandingan.  Nanang  Anhari 2016 dengan judul Sistem
PendukungKeputusan  Pembelian  Mobil Baru  Dengan  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP), kelebihan  dari  penelitian  ini  yaitu  dapat menghubungkan database dengan sourcecode pada SPK dan kekurangan dari sistem  ini  hanya  menyeleksi  kriteria  sesuai kebutuhan  pelanggan.  Annisya  Agustina Awalinah  2017  dengan  judul  Sistem Pendukung  Keputusan  Pembelian  Mobil dengan  Membandingkan  Metode Analytic Hierachy  Process  dan  Fuzzy  Associative Memory, kelebihan  membandingkan  dua metode  antara  metode  FAM  dan  AHP  dan kekurangannya  yaitu  metode  FAM  lebih
memberikan  rekomendasi  mobil  yang sesuai dengan harapan calon pembeli mobil serta  lebih  mudah  digunakan  dibandingkan metode  AHP  dan  kekurangannya  yaitu metode AHP.
Banyak metode pengambilan keputusan yang dapat membantu
permasalahan  diatas.Salah  satu  metode tersebut  adalah Multi  Attribute  Utility Theory (MAUT)  merupakan  suatu  skema yang evaluasi akhir, v(x), dari suatu objek x didefinisikan sebagai bobot yang dijumlahkan  dengan  suatu  nilai  yang relevan terhadap nilai dimensinya. Ungkapan  yang  biasa  digunakan  untuk menyebutnya adalah nilai utilitas.
Diharapkan  konsumen  akan  merasa terbantu  dengan  adanya  sistem  ini  yang memberikan  saran  atau  rekomendasi pembelian  mobil  baru  sesuai  dengan  cara menginput  kriteria  pada  Sistem  oleh Pengguna.  Sehingga  pada  akhir  prosesnya, pengguna akan mendapatkan daftar rekomendasi pembelian mobil baru berdasarkan kriteria yang dimasukkan. Sistem Pendukung Keputusan
Pembelian  Mobil  Baru  ini  dilakukan berdasarkan  3  kriteria  yaitu  kriteria  harga, kapasitas tangki, dan kapasitas mesin, disini juga  terdapat  kriteria  pendukung  yaitu merek mobil. Adapun kriteria-kriteria yang diambil  adalah  berdasarkan  dari  penelitian terdahulu yang sudah ada. Berdasarkan latar belakang  yang  telah  di  paparkan  serta menyadari  betapa  pentingnya  menentukan pilihan  yang  tepat,  maka  penulis  membuat penelitian  dengan  judul  “SistemPendukung Keputusan  Pembelian  Mobil  Baru  dengan Menggunakan  Metode Multi  Attribute Utility Theory (MAUT)”.

## TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu pendekatan (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan  keputusan. Decision  Support System (DSS),  menggunakan  CIBIS  yang fleksibel,  interaktif,  dan  dapat  diadaptasi,
yang dikembangkan untuk untuk mendukung solusi untuk masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur.
Decision  Support  System (DSS) biasanya menggunakan berbagai model dan dibangun  sering  oleh  pengguna  akhir  oleh suatu  proses  interaktif  dan  iteratif.  la mendukung  semua  fase  pengambilan keputusan  dan  dapat  memasukkan  suatu komponen pengetahuan.
Metode Multi-Attribute  Utility  Theory

## (MAUT)
Multi Atribute Utility Theory (MAUT) merupakan  suatu  skema  yang  evaluasi akhir, v(x) dari suatu objek x didefinisikan sebagai  bobot  yang  dijumlahkan  dengan suatu  nilai  yang  relevan  terhadap  nilai dimensinya. Ungkapan yang biasa digunakan  untuk  menyebutnya  adalah  nilai utilitas.  MAUT  digunakan  untuk  merubah dari  beberapa  kepentingan  kedalam  nilai numerik  dengan  skala  0-1  dengan  0 mewakili pilihan terburukdan 1 terbaik. Hal ini  memungkinkan  perbandingan  langsung yang  beragam  ukuran.  Hasil  akhirnya adalah  urutan  peringkat  dari  evaluasi  yang menggambarkan  pilihan  dari  para  pembuat keputusan.  Nilai  evaluasi  seluruhnya  dapat didefinisikan dengan persamaan (Ramadiani,  2018).  Rumus  dapat  dilihat pada persamaanb 2.1, 2.2 dan 2.3.
Normalisasi Matriks
............. (2.1)
𝑉 ( 𝑥 )
=
………………………..  (2.2)
Keterangan: U(  = Normalisasi Bobot Alternatif x x      = Bobot Alternatif = Bobot terburuk (minimum) dari kriteria ke-x
= Bobot terbaik (maximum) dari kriteria ke-x X = objek / alternatif
V = Nilai keseluruhan dari alternatif pilihan 1kriteria.
Wj = bobot prioritas subkriteria. Xij = Nilai alternatif pilihan kriteria.

## METODE PENELITIAN Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  sistem  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  prototype. Prototyping merupakan salah satu metode pengembangan perangkat lunak  yang  banyak  digunakan.  Model prototype ini mampu menawarkan pendekatan  yang  terbaik  dalam  hal kepastian  terhadap efisiensi  algoritma , kemampuan  penyesuaian  diri  dari  sebuah sistem operasi atau  bentuk-bentuk  yang harus  dilakukan  oleh  interaksi  manusia dengan  mesin. Prototyping adalah  proses iterative dalam  pengembangan  sistem dimana requirement diubah  ke  dalam sistem yang bekerja ( working system ) yang secara  terus  menerus  diperbaiki  melalui kerjasama antara user dan analis.
Gambar 1. Tahapan Metode Prototype
Dari gambar 1. dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Yang dimaksud mendengarkan kebutuhan pembeli ialah mendengarkan  kebutuhan-kebutuhan untuk  memenuhi  kebutuhan  sistem pembelian Mobil Baru dimana tahapanini termasuk kegiatan pengumpulan data. Peneliti melakukan wawancara  kepada  dealer  yang  dituju mengenai  data  mobil  yang  dibutuhkan oleh peneliti. 2.  Perancangan ialah
pembuatan rancangan    sistem  pembelian  mobil dimana tahapan ini termasuk  kegiatan analisis  sistem,  perancangan  sistem dan pembuatan program.
3.   Pembeli    Mencoba  SPK    Mobil  Baru ialah  konsumen  mencoba sistem yang telahdibuat, jika telah memenuhi sesuai kebutuhan  maka  program  telah  final dan  dapat  digunakan  konsumen,  jika belum  maka  akan  dilakukan    evaluasi dan  perbaikan  program lagi.

## Analisa Masalah
Masalah  yang  didapatkan  adalah konsumen  yang  akan  membeli  mobil  baru terkadang  bingung  dalam  menentukan pilihan mobil baru mana yang terbaik yang sesuai  dengan  kriteria-kriteria  yang  di inginkan.  Dengan  adanya  sistem  ini Konsumen  tidak  perlu  membuang-buang waktu pergi ke dealer mobil mencari mobil baru,  karena  pembeli  dapat  membeli  mobil baru  melalui  sistem  sesuai  dengan  kriteria yang diinginkan.
penyeleseaian metode beserta contohnya  sebagai  berikut:  Pembelli  akan memilih  mobil  yang  diusulkan,  metode yang  akan  digunakan  untuk  pembelian mobil  baru  yaitu  metode Multi  Attribute Utillity Theory ( MAUT ) . Dibawah ini akan di  Lakukan  perhitungan  manual  dengan
menggunakan metode Maut dalam menentukan pemilihan mobil baru berdasarkan nilai  bobot,  di  mana  pada  perhitungan  ini ada  3  data  pemilihan  mobil  yang  akan menjadi alternatif pilihan yaitu:
Input Cari Mobil:
Merek Mobil   : Toyota Transmisi : Manual Harga : 300.000.000 Normalisasi Tiap Bobot Alternatif Kategori Spesifikasi Harga AVANZA VELOZ 1.5 AT 0,67 0,75 0,5 AVANZA VELOZ 1.3 MT 0,67 0,5 0,5 AVANZA VELOZ 1.3 AT 0,67 0,75 0,5

## Rumus  Normalisasi  Matris  Persamaan  1
Speseifikasi Kategori Harga
Rumus Normalisasi Atrribute Persamaan 2 : 𝑉 ( 𝑥 ) =
Bobot Wj = [35,25,40]
Kategori Spesifikasi Harga 0 X 35 = 0  1 X 25 = 25 0 X 40 = 0 0 X 35 = 0  0 X 25 = 0 0 X 40 = 0 0 X 35 = 0  1 X 25 = 25 0 X 40 = 0 Hasil perangkingan
diperoleh dengan  nilai  akhir  pada  A1=25,  A2=0,dan A3=25  maka  rekomendasi  yang  diperoleh dengan nilai tertinggi dan terbesar ada pada A3,  tapi  jika  nilainya  sama  maka  akan
dilihat  dari  harga  yang  paling  murah  maka alternatif  A3  adalah  alternatif  yang  terpilih sebagai pembelian mobil baru.

## Perancangan Sistem
Pada  gambar  2  dan  3  menunjukan kegiatan-kegiatan untuk menentukan
pemilihan mobil . Login Mengakses Beranda Mengolah Data Mobil Mengolah Kriteria Logout Tambah Data Mobil Edit Data Mobil Hapus Data Mobil Mengubah Kriteria Admin <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> Gambar 1. Use Case Diagram
.Keterangan:
1. Adminlogin ke system .
2. Admin dapat mengolah halaman beranda.
3. Admin dapat mengolah data mobil.
4. Admin dapat mengolah data kriteria.
Masuk ke Sistem Tampilan Halaman Pengguna Tampilan Stok Mobil Tampilan Cari Mobil Masukkan Kriteria Tampilan Rekomendasi Mobil User <<extend>> <<extend>> Gambar 2. Use Case User Keterangan: 1. Penguna Masuk ke sistem.
2. Pengguna dapat melihat halaman pengguna.
3. Pengguna dapat melihat tampilan stok mobil.
4. Pengguna dapat melihat tampilan cari mobil.
5. Pengguna dapat melihat tampilan Rekomendasi Mobil.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi Interface
Pada  halaman  utama Admin terdapat  5 menu utama  yaitu:  data  mobil,  kriteria, kunjungi situs,dan logout.
Gambar 4. Halaman Beranda

## Gambar 3.Beranda
Pengujian Metode MAUT penyeleseaian metode beserta contohnya  sebagai  berikut:  Pembelli  akan memilih  mobil  yang  diusulkan,  metode yang  akan  digunakan  untuk  pembelian mobil  baru  yaitu  metode Multi  Attribute Utillity Theory ( MAUT ) .
Tampilan Hasil Inputan
Gambar 4 Tampilan Hasil
Bobot Tiap Kriteria
Gambar 5 Tampilan Hasil
Tampilan Hasil Pembagian Kriteria
BERANDA DATA MOBIL KRITERIA KUNJUNGI SITUS LOGOUT Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Baru Menggunakan Metode MAUT
Gambar 6 Tampilan Hasil
Hasil Hitungan Normalisasi Persamaan 1 Pada Sistem Gambar 7 Tampilan Hasil Hasil Urutan Pada Sistem
Gambar 8 Tampilan Hasil
Hasil  perangkingan  diperoleh  dengan nilai  akhir  pada  A1=25,  A2=0,dan  A3=25 maka  rekomendasi  yang  diperoleh  dengan nilai  tertinggi  dan  terbesar  ada  pada  A3, tapi  jika  nilainya  sama  maka  akan  dilihat dari  harga  yang  paling  murah  maka alternatif  A3  adalah  alternatif  yang  terpilih sebagai pembelian mobil baru.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  pada bab-bab  sebelumnya,  maka  dapat  di  tarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem pendukung keputusan pembelian mobil  baru  dapat  dibuat  dengan menggunakan  bahasa  pemograman seperti  HTML,  PHP,  dan  CSS.  Kriteria yang  dipakai  dalam  pembelian  mobil baru  yaitu:  jumlah  kursi  yang  memiliki
3  subkriteria  di  antaranya  banyak jumlah  kursi  yang  ada  pada  mobil, kapasitas  mesin  yang  memiliki  4 subkriteria di antaranya rentang kapasitas  mesin  pada  mobil  dan  Harga Mobil  yang  memiliki  2  subkriteria diantaranya harga yang ada pada mobil 2. Metode  pengembangan  sistem  yang digunakan  dalam  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  pembelian  mobil yaitu prototype ,  dengan  perancanagn sistem  yang  dibuat  yaitu  Use Cse, Activity  Diagram,  Sequence  Diagram, Entity    Relationship  Diagram (ERD),
dan desaininterfaces .
3. Hasil  perhitungan  metode  MAUT dengan  nilai  bobot  pada  mobil  avanza veloz  1,5  AT=25  dengan  harga  mobil 227.000.000,  mobil  avanza  veloz  1,3 MT=0 dengan harga mobil 239.000.000,  dan  mobil  avanza  veloz 1,3  AT=25  dengan  harga  mobil 220.000.000.  Pada  pengujian  dengan mengimplementasikan  metode  MAUT yang dilakukan pada bab 4 menghasilkan  nilai  tertinggi  sampai nilai terendah 4. Hasil pengujian sistem dengan menggunakan  metode  pengujian  sistem whitebox telah berhasil dilakukan. Dimana  dengan  melakukan  pengujian pada  setiap path dalam  16  kali  kali pengujianHasil  dari  implementasi  telah sesuai  denganperancangan  dan  semua modul  program  telah  berfungsi  dengan
baik.  Yaitu  dirancang  mulai  dengan perancangan tampilan/ flowchart, desain interfaces, sampai  tahap  pengkodean dan  pengujian.  Pengujian  menunjukkan bahwa  sistem  informasi  ini  berjalan sesuai  dengan  yang  diharapkan,  dan tidak terjadi kesalahan logika.

## Saran
Dalam  perancangan  dan  pembangunan sistem pendukung keputusan ini,
diharapkan aplikasi ini agar dapat: 1. Diharapkan aplikasi ini dapat dikembangkan,  salah  satunya  dengan menambahkan  kriteria  mobil  lebih lengkap  dan  terperinci  lagi  agar  hasil yang  didapatkan  juga  bisa  sangat  baik dalam penelitian ini
2. Menggunakan metode perhitungan yang berbeda untuk membandingkan hasilnya karena semua metode memiliki kekurangan  dan  kelebihan  masing- masing.
3. Perlu  adanya  kriteria  tambahan  dalam proses  rekomendasi  mobil,  karena semakin  banyak  kriteria  maka  proses penilaian akan semakin baik hasilnya.
4. Diharapkan dapat membandingkan metode yang dipakai pada penelitian ini dengan metode-metode SPK yang lain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Afriany, J., Ratna,  L.,  Br, S., Julianty,
I.,  &  Nainggolan,  E.  L.  (2018).
Penerapan MOORA Untuk Mendukung  Efektifitas  Keputusan Manajemen  Dalam  Penentuan  Lokasi
SPBU , 5(2), 161–166.
[2]  Binarso,  Y.  A.,  Sarwoko,  E.  A.,  & Bahtiar,  N.  (2012). Pembangunan sistem  informasi  alumni  berbasis  web pada program studi teknik informatika universitas  diponegoro .  Journal  of Information and Technology, 1(1), 72– 84.
[3]  Chamid,  A.  A.  (2016). Penerapan Metode  Topsis  Untuk  Menentukan Prioritas  Kondisi  Rumah ,  7(2),  537– 544.
[4]  Darmawan,  A.  S.  (2012). Pemilihan Beasiswa  Bagi  Mahasiswa  Stmik Widya  Pratama  Dengan  Metode Profile Matching, (1), 1–5. [5]  Eniyati,  S.  (2011). Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa  dengan  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting) ,  16(2), 171–177.
[6]  Februariyanti,  H.,  &  Zuliarso,  E. (2012). Rancang  Bangun  Sistem Perpustakaan untuk Jurnal Elektronik , 17(2), 124–132.
[7]  Firman,  A.  (2016). Sistem  Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web . [8]  Halim,  C.,  &  N,  N.  T.  (2018). Prototype M-Culture Kota Solo , 4(55).
[9]  Handayani,  T.  (2012). Penerapan
Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Seleksi Mahasiswa Berprestasi Menggunakan  Metode  Ahp .  Jurnal Transformatika, 9(2), 79. https://doi.org/10.26623/transformatik a.v9i2.61 [10] Haviluddin. (2011).
Memahami Penggunaan UML ( Unified Modelling
Language  ).  Memahami  Penggunaan
UML  (Unified  Modelling  Language) , 6(1), 1–15. https://doi.org/10.1017/CBO97811074 15324.004 [11] Hendini,  A.  (2016). Pemodelan  UML Sistem Informasi Monitoring
Penjualan  dan  Stok  Barang  (Studi Kasus :  Distro  Zhezha  Pontianak) ,
IV(2), 107–116.
[12] Imandasari,  T.,  Wanto,  A.,  & Windarto,  A.  P.  (2018). Analisis
Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Mahasiswa PKL Menggunakan  Metode  PROMETHEE , 5(3), 234–239.
[13] Kurniawan,  T.  A.  (2018).  Pemodelan Use  Case  (UML): Evaluasi  Terhadap beberapa  Kesalahan  dalam  Praktik.
Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu Komputer, 5(1), 77. https://doi.org/10.25126/jtiik.2018516 10 [14] Ladjamudin,  A.  Bin.  (2005). Analisis Dan  Desain  Sistem  Informasi .  Graha Ilmu.
[15] Lumentra,  S.,  Hermawan,  J.  T.,  & Noviana,  E.  F.  (2018). Analisis  dan Perancangan Aplikasi Mobile Bisapinjam . Retrieved from http://eprints.polsri.ac.id/1082/3/BAB II .pdf [16] Marlinda, L. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Wisata Yogyakarta Menggunakan  Metode  ELimination Et Choix Traduisant La RealitA (ELECTRE ), (November), 1–7. [17] Nasibu,  I.  Z.  (2009 ).  Penerapan Metode AHP Dalam Sistem Pendukung  Keputusan  Penempatan Karyawan  Menggunakan  Aplikasi
Expert Choice .
[18] Nurjannah, N., Arifin, Z., & Khairina, D.  M.  (2015). Sistem  Pendukung Keputusan  Pembelian  Sepeda  Motor Dengan  Metode  Weighted  Product , 10(2), 2–6.
[19] Mustaqbal,  M.  S.,  Firdaus,  R.  F.,  & Rahmadi,  H.  (2015). Pengujian Aplikasi  Menggunakan  Black  Box Testing  Boundary  Value  Analysis
(Studi  Kasus :  Aplikasi  Prediksi Kelulusan  SNMPTN) .  Jurnal  Ilmiah Teknologi  Informasi  Terapan,  1(3), 31–36. Retrieved from http://jitter.widyatama.ac.id/index.php/ jitter/article/view/70 [20] Pujihastuti, I. (2010). Prinsip Penulisan Kuesioner Penelitian.
Jurnal Agribisnis Dan Pengembangan
Wilayah , 2(1), 43–56.
[21] Rakasiwi,  S.  (2013). Perangkat  Lunak Bantu  Sistem  Penentuan  Prestasi Karyawan  PT.  Telkom  Divre  IV Semarang . EBISNIS, 6(2), 11–18.
[22] Ramadiani, R., & Rahmah, A. (2018). Sistem  keputusan  pemilihan  tenaga kesehatan teladan menggunakan
metode  Multi-Attribute  Utility  Theory.
Register:  Jurnal  Ilmiah  Teknologi Sistem Informasi , 5(1), 1. https://doi.org/10.26594/register.v5i1. 1273 [23] Rini,  N.  (2010). Sistem  Informasi Penjualan Barang Toko Sumber Urip . Teknik Informatika Fakultas Matematika  Dan  Ilmu  Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret.
[24] Santoso,  L.  W.  (2013). Pelatihan Microsoft VISIO 2010 Profesional , 1– 43.
[25] Shi,  M.  (2010). Software  Functional Testing  from  the  Perspective  of Business Practice , 3(4), 49–52.
[26] Sutopo,  P.,  Cahyadi,  D.,  &  Arifin,  Z. (2016). Sistem  Informasi  Eksekutif
Sebaran PenjualanKendaraan Bermotor Roda 2 di Kalimantan Timur Berbasis Web. Informatika Mulawarman :  Jurnal  Ilmiah  Ilmu Komputer, 11(1), 23. https://doi.org/10.30872/jim.v11i1.199
[27] Syahputra, T., Yetri, M., & Armaya, S.
D.  (2017). Sistem  Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Kualitas  Pemasukan  Pangan  Segar Metode Smart , IV(1), 7–13.
[28] Syofian,  S.,  Setiyaningsih,  T.,  & Syamsiah,  N.  (2015). Otomatisasi metode penelitian skala likert berbasis web . Tinf-023, (November), 1–8.
[29] Windarto,  A.  P.  (2017). Implementasi Metode  Topsis  Dan  Saw  Dalam
Memberikan  Reward  Pelanggan .  Klik
-  Kumpulan  Jurnal  Ilmu  Komputer, 4(1), 88. https://doi.org/10.20527/klik.v4i1.73