## Penerapan Metode ELECTRE II Dalam Menentukan Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Mahasiswa Untuk Meningkatkan Nilai IPK
Nurinda Utari Damanik 1 , Poningsih 2 , Irawan 3
1 Mahasiswa  Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
2 AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar
3 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar nurindautaridamanik@gmail.com

## Abstract
One  of  the  goals  of  the  teaching  and  learning  process  is  changes  in  behavior  both aspects  of  knowledge  (cognitive),  attitude  (effective),and  psychomotor  aspects.  Learning achievement  achieved  by  students  is  essentialy  a  reflection  of  learning  efforts.  In general,the better the learning effort, the better the achievement  will be,of course this  is inseparable from the factor that influnce it, among others, motivation of parents’ level of education, ways of learning taught by lecturers, concentration. Hower most students lack learning achievement so the IPK value decreases. Whereas if the IPK is high the it will be very easy to determine the  job. Student learning achievement and to increase the  IPK is strongly  influenced  by  a  factor  for  that  it  requires  a  study  to  increase  the  value  of  I. Realizedby  making  a  decision  support  system  in  determining  the  factors  that  influence student achievement to increase the IPK score.
Keywords: DSS, ELECTRE II, Achievement, IPK value Taxpayers

## Abstrak
Salah  satu  tujuan  proses  belajar  mengajar  adalah  perubahan  tingkah  laku  baik  aspek pengetahuan (kognitif), sikap (efektif), maupun aspek psikomotorik.Prestasi belajar yang dicapai oleh mahasiswa pada hakikatnya merupakan pencerminan dari usaha belajar.Pada umumnya  semakin  baik  usaha  belajar  maka  semakin  baik  pula  prestasi  yang  akan dicapai,tentunya  hal  ini  tidak  terlepas  dari  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya  antara lain motivasi tingkat pendidikan orang tua, cara belajar yang diajarkan dosen, konsentrasi belajar  dan  etos  kerja.Akan  tetapi  kebanyakan  mahasiswa  kurang  dalam  prestasi  belajar sehingga  nilai  IPK  menurun.Padahal  jika  IPK  nya  tinggi  maka  akan  sangat  mudah menentukan  pekerjaan,  prestasi  belajar  mahasiswa  dan  untuk  meningkatkan  nilai  IPK sangat  dipengaruhi  oleh  suatu  faktor  untuk  itu  diperlukan  suatu  penelitian  untuk meningkatkan  nilai  IPK.  Diwujudkan  dengan  pembuatan  suatu  Sistem  Pendukung Keputusan  dalam  menentukan  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Prestasi  Belajar Mahasiswa untuk Meningkatkan Nilai IPK.
Kata kunci: SPK, ELECTRE II, Prestasi, Nilai IPK

## 1. Pendahuluan
Proses  belajar  mengajar    yang  efisien  sangat  berpengaruh  terhadap  t ingkat keberhasilan  mahasiswa  yang  dinyatakan  dengan  prestasi  belajar.  Prestasi  belajar merupakan  hasil  penilaian  kemampuan,  keterampilan  yang  dipelajari  selama  masa belajar  untuk  meningkatkan  proses  belajar  mahasiswa.  Faktor -faktor  yang mempengaruhi  prestasi  belajar  mahasiswa  faktor  yang  bersifat  situsional,  maka perlu  dilakukan  optimalisasi.  Optimalisasi  prestasi  belajar  mahasiswa  dapat dilakukan  dengan  mengkaji  apa  saja  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar mahasiswa.  Penyelenggaraan  pendidikan  tinggi  perlu  dilakukan  melalui  proses belajar di kelas. Proses belajar mengajar terkadang tidak berjalan sesuai dengan apa
yang  diharapkan,  banyak  faktor  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar  mahasiwa, misalnya  faktor  dosen,  sarana  dan  prasarana,  mahasiswa,  metode  pembel ajaran, media yang tersedia serta faktor lingkungan yang kurang mendukung.
Untuk  meningkatkan  prestasi  belajar  mahasiswa  peranan  dosen  sangat  penting selain  sebagai  model  dan  teladan  bagi  mahasiswanya  juga  sebagai  pengelola pembelajaran  yang  ditentukan  oleh  kualitas  dan  kemampuan  dosen.  Keberhasilan mahasiswa dalam proses belajar juga dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal. Faktor  internal  berasal  dari  dalam  diri  mahasiswa  berupa  bakat,  kemampuan, perhatian  dan  motivasi.  Faktor  eksternal  berasal  dari  lingkungan  perguruan  tinggi berupa  tujuan  belajar,  materi  pelajaran,  interaksi  antara  mahasiwa  dan  dosen, interaksi  mahasiswa  dan  materi  dan  mahasiwa  dengan  lingkungan.   Disini  penulis memberikan  solusi  dalam  menentukan  factor  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar mahasiswa  untuk  meningkatkan  nilai  IPK.  Agar  membantu  para  dosen  dalam menyampaikan materi pelajaran sesuai dengan kekurangan mahasiswa tersebut agar hasil materi  pelajaran  didapatkan  nilai  yang  maksimal. ELECTRE II  dapat  digunakan  untuk merangkingkan  alternatif  faktor  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar  mahasiswa  untuk meningkatkan nilai IPK.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data [3]. Sistem pendukung keputusan  merupakan  resources  individu  secara  intelek  dengan  kemampuan komputer  guna  meningkatkan  kualitasi  keputusan  dan  bisa  sebagai  manajemen pengambilan  keputusan  [4].  Sistem  pendukung  keputusan  ditujukan  untuk pengambilan  keputusan  yang  bersifat  analistis  dalam  situasi  yang  tidak  terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas.

## 2.2. Indeks Prestasi Kumulatif
IPK  atau  Indeks  Prestasi  Kumulatif  merupakan  keseluruan  hasil  nilai  yang  didapat mahasiswa  dari  semester  yang  telah  dilalui.  Semakin  besar  angka  yang  diperoleh mahasiswa  maka  semakin  baik  prestasi  akademik  yang  mereka  ukir.  Hasil  nilai  yang didapat  bisa  berubah-ubah  sesuai  dengan  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya.  Faktor- faktor tersebut antara lain faktor dari dalam ( internal ), faktor dari luar ( external ), faktor- faktor  itulah  yang  nantinya  akan  memperkuat  atau  memperlemah  Hasil  nilai  IPK.  Salah satu alternatif untuk memecahkan masalah penurunan nilai IPK adalah membentuk suatu Organisasi  atau  kelompok  belajar  yang  dapat  membantu  membangkitkan  minat Mahasiswa dalam belajar.

## 3. Hasil Pembahasan
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  salah  satu  metode  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  yaitu ELECTRE  II .    Metode ELECTRE adalah  sebuah metode  yang  menganalisis  kebijakan  yang  melibatkan  kriteria  kualitatif  dan  kuantitatif. Yang  mana  menggunakan  tipe  kriteria  yang  sederhana  yaitu  nilai threshold -nya  sama untuk  semua  kriteria  sedangkan  versi  yang  lain  menggunakan  pseudo  criteria  yang  nilai threshold-nya tidak sama untuk semua kriteria [1][2][3].
Tabel 1. Data Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A1 4,33 4 4 4,67 4 4 4,33 4 4 4 A2 5 4 3,67  4,33 5 4,67 5 4,33  3,67 4 A3 5 5 3 4,50 5 4 4,50 4 4 4
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A4 5 4,50 4 4 4,50  4,50 4 3,50 4 4 Alternatif Kriteria C11  C12  C13  C14 C15  C16  C17  C18 C19  C20 A1 4,33  4,33 5 3, 67  3,33 3 4 4, 33  3,67  4,33 A2 4 4,33 4 3,67 3 4 3,67 4,33 3,33 4 A3 4 5 4 3 4 5 4 4 4 3,5 A4 4 3 4 2 4 4 4 4 4 4
Langkah-langkah metode ELECTRE II a) Normalisasi matrik keputusan dapat dilakukan dengan persamaan :
(1) X 1 = = 9,68 0,4472 0,5164 0,5164
0,5164
X 2 = = 8,79
0,4551
0,4551 0,5689 0,5120 Tabel 2. Normalisasi Nilai Matriks C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 0,4472  0,4551 0,542  0,5329  0,4307  0,4506  0,4841 0,504  0,5102 0,5 0,5164  0,4551  0,4973  0,4941  0,5384  0,5261 0,559  0,5455  0,4681 0,5 0,5164  0,5689  0,4066  0,5135  0,5384  0,4506  0,5031 0,504  0,5102 0,5 0,5164 0,512 0,542  0,4564  0,4845  0,5632  0,4472 0,441  0,5102 0,5 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C18 C19 C20 0,53  0,5121  0,5852  0,5807  0,4614  0,3693  0,5102  0,5194 0,488  0,5455 0,4896  0,5121  0,4682  0,5807  0,4157  0,4929  0,4681  0,5194  0,4428 0,504 0,4896  0,5913  0,4682  0,4747  0,5542  0,6155  0,5102  0,4798  0,5319 0,441 0,4896  0,3548  0,4682  0,3165  0,5542  0,4924  0,5102  0,4798  0,5319 0,504
b) Pembobotan  pada  matriks  yang  telah  dinormalisasi  Matriks  V  merupakan  hasil perkalian R dengan W(bobot), dimana w(bobot) dapat dilihat pada tabel 3
Tabel 3. Matriks Setelah Dinormalisasikan (R*w) A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 0,0426  0,0412  0,0465  0,0431  0,0328  0,0322  0,0323  0,0312  0,0292  0,0262 0,0492  0,0412  0,0426 0,04 0,041  0,0376  0,0373  0,0338  0,0267  0,0262 0,0492  0,0515  0,0348  0,0416 0,041  0,0322  0,0335  0,0312  0,0292  0,0262 0,0492  0,0463  0,0465  0,0369  0,0369  0,0402  0,0298  0,0273  0,0292  0,0262
A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 A19 A20 0,025  0,0219  0,0223  0,0194  0,0132  0,0088  0,0097  0,0074  0,0046  0,0026 0,0233  0,0219  0,0178  0,0195  0,0119  0,0117  0,0089  0,0074  0,0042  0,0024 0,0233  0,0253  0,0178  0,0158  0,0158  0,0147  0,0097  0,0069  0,0051  0,0021 0,0233  0,0152  0,0178  0,0105  0,0158  0,0117  0,0097  0,0069  0,0051  0,0024
c) Menentukan himpunan Concordance dan Discordance index.
1) Himpunan Concordance, sebagai berikut:
Ckl={j,Vkl ≥ Vij} C12= V11 ≥ V21 = ≥ V12 ≥ V22 = ≥ V13 ≥ V23 = ≥ V14 ≥ V24 = ≥
Dan seterusnya hingga C 43 sehingga didapatkan himpunan Concordance nya. Kemudian nenghitung  matriks Concordance , menggunakan persamaan, sebagai berikut : Ckl = ∑jcw Wj 𝐶 12  = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 + 𝑤 6 + w7 + w9 + w13 + w14 + w16 + w17 + w18 + w20 =  0,0952    +  0,0905  +  0,0857  +  0,0810  +  0,0714  +  0,0667  +  0,0571  +  0,0381 +0,0333 +0,0238 +0,0190 +0,0143 +0,0048 = 0,6800
dan  seterusnya  hingga C 43.  Nilai  dari  komponen  matriks  disusun  berdasarkan himpunan Concordance dengan  bobot  (W)  dan  dijumlahkan,  sehingga  menghasilkan matriks Concordance sebagai berikut:
Tabel 4. Matriks Concordance Concordance A1 A2 A3 A4 A1 - 0,6048  0,5667  0,6048 A2 0,6286 - 0,6476  0,6381 A3 0,6952  0,6619 - 0,8381 A4 0,6095  0,6238  0,5238 -
2) Himpunan Discordance menggunakan persamaan sebagai berikut : Dkl={j,Vkl<Vij D12= V11 ≥ V21 = ≥ V12 ≥ V22 = ≥ V13 ≥ V23 = ≥
Dan seterusnya hingga D43 sehingga didapat himpunan discordancenya. Untuk  menghitung  nilai  dari  elemen  pada  matriks discordance adalah  dengan membagi  maksimum  selisih  nilai  kriteria  yang  termasuk  dalam subset discordance dengan maksimum selisih nilai seluruh kriteria yang ada, secara matematisnya seperti pada persamaan, sebagai berikut :
Dkl = (2)
Dan seterusnya sampai D43, Sehingga diperoleh matriks discordance sebagai berikut:
Tabel 5. Matriks Discordance Discordance A1 A2 A3 A4 C1 - 1 0,8864  0,9134 C2 0,5435 - 1 0,5843 C3 1 0,7559 - 1 C4 1 1 0,8728 - d) Menentukan matriks dominan Concordance dan discordance. Matriks dominan Concordance, Menghitung matriks dominan Concordance Threshold didapat  dari  penjumlahan  seluruh  elemen  matriks  dibagi  ukuran  matriks  yang  terdapat pada persamaan sebagai berikut :
(3)
Dan nilai setiap elemen matriks f sebagai matriks dominan Concordance ditentukan sbb : f kl = 1, jika c kl ≥ c′ dan f kl = 0, jika c kl < c′
Sehingga matriks dominannya adalah:
Tabel 6. Matriks Concordance
Dominan Concordance A1  A2  A3  A4 A1 - 0 0 0 A2 0 - 1 1 A3 1 1 - 1 A4 0 0 0 -
Matriks  dominan discordance, Menghitung  matriks  dominan  Discordance Threshold didapat  dari  penjumlahan  seluruh  elemen  matriks  dibagi  ukuran  matriks  yang  terdapat pada persamaan berikut:
(4)
Dan nilai setiap elemen untuk matriks g sebagai matriks dominan discordance ditentukan sebagai berikut :
g kl = 0, jika d kl ≥ d′ dan g = 1, jika d kl < d′ Sehingga matriks dominannya adalah:
Tabel 7. Matriks Dominan Discordance
Dominan Discordance A1  A2  A3  A4 A1 - 1 1 1 A2 0  - 1 0
Dominan Discordance A1  A2  A3  A4 A3 1 0  - 1 A4 1 1 0  - e) Menghitung indeks Concordance murni dan Discordance murni. Concordance murni, untuk mencari nilai Concordance murni dapat dilihat pada
persamaan berikut :
Cj = ∑n k = 1 c(j, k) − ∑n k = 1 C(k, j), (j ≠ k) (5) C1= 0,6048 + 0,5667 + 0,064-(0,6206+ 0,6952 + 0,6095 ) = -0,6898 C2= 0,6206 + 0,6475 + 0,638-(0,6048 + 0,6619 +0,6238 ) = 0,0431
C3= 0,6925 + 0,6619 + 0,838-(0,5667 + 0,6475 + 0,5238) = 0,4571 C4= 0,6095+ 0,6238 + 0,5238-(0,064+ 0,638+ 0,838 ) = 0,2171
Discordance  murni, Untuk  mencari  nilai  discordance  murni  dapat  dilihat  pada persamaan.
Dj = ∑n k = 1 d(j, k) − ∑n k = 1 d(k, j), (j ≠ k) (6) D1= 1 + 0,8864+ 0,9134 – (0,5435+ 1+ 1)= 0,2563
D2= 0,5435 + 1 + 0,5543 – (1 + 0,7559+ 1)= 0,6581 D3= 1 + 0,7559+ 1 – (0,8864+ 1 + 0,8728 = -0,6567 D4= 1 + 1 + 0,8728– (0,9134 + 0,5543 + 1)= 0,4051
Setelah kedua indeks telah dihitung, maka untuk mendapatkan alternatif terbaik adalah dengan  mencari  nilai  rata  rata  dari  kedua  peringkat  indeks Concordance murni  dan Discordance murni. sehingga didapatkan peringkat peringkat sebagai berikut berdasarkan tabel 8.
Tabel 8. Perhitungan Alternatif Terbaik Faktor Corcodance Rank Discordance Rank Averange Rank Final Rank A01 0,0238095238095236 2 -0,628100213323636 4 3 1 A02 - 0,157142857142857 3 0,2563108577737414 2 2,5 2 A03 -0,323809523809524 4 0,375062572685903 1 2,5 3 A04 0,457142857142857 1 0,003227093709968196 3 2 4
Berdasarkan tabel 8 diatas dapat diambil  keputusan bahwa A02 menjadi faktor  yang mempengaruhi  prestasi  belajar  mahasiswa  untuk  meningkatkan  nilai  IPK  dimana alternatif A02 adalah Materi Pelajaran, dengan average terbesar yaitu 2,5.
f) Keluaran ( Output ) Sistem
Matriks A memberikan urutan pilihan alternatif dari setiap alternatif  yaitu bila A1 = 1 maka  alternatif  yang  lebih  baik  dari  A1  sehingga  matriks  dalam  baris  matriks  A  yang memiliki  A1  =  1  paling  sedikit  dapat  di  eleminasi  dan  yang  memiliki  A1  paling  banyak merupakan  alternatif  yang  terbaik  sehingga  disimpulkan  bahwa  alternatif    yang  terbaik adalah  A2  yaitu  Materi  Pelajaran  dan  dapat  di  lihat  pada  Sistem  yang  di  bangun  dan dikembangkan  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  MySQL  sebagai databasenya berikut:
Gambar 1. Perhitungan (Hasil Akhir)

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode ELECTRE II, maka peneliti menarik kesimpulan sebagai berikut:
a. Hasil penelitian yang  diperoleh dapat disimpulkan bahwa perhitungan ELECTRE II dan  aplikasi vb  net dapat  digunakan  untuk  menentukan  faktor  utama  yang mempengaruhi prestasi belajar mahasiswa untuk meningkatkan nilai IPK dengan menggunakan  metode ELECTRE  II .  Dan  dapat  disimpulkan  atau  dilihat  faktor utama yang mempengaruhi prestasi belajar mahasiswa untuk meningkatkan nilai IPK pada hasil akhir yaitu A02 dengan alternatif materi pelajaran.
b. Hasil    yang  diperoleh    menggunakan  sebuah  metode  yaitu ELECTRE  II yang  di uji menggunkan aplikasi vb net . Dengan memasukan data hasil dari perhitungan manual ELECTRE  II dan  di  simpulkan  bahwa ELECTRE  II adalah  sebuah metode  yang  mudah  untuk  membuat  suatu  keputusan  dalam  pemilihan  maupun perangkingan suatu permasalahan.

## Daftar Pustaka
[1] L.  P.  Purba,  A.  P.  Windarto,  and  A.  Wanto,  “Faktor  Terbesar  Rendahnya  Minat Ber-KB (Keluarga Berencana) Dengan Metode ELECTRE II,” pp. 369–374, 2018.
[2] S.  Sundari et  al. ,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode Electre  Dalam  Merekomendasikan  Dosen  Berprestasi  Bidang  Ilmu  Komputer  ( Study Kasus di AMIK & STIKOM Tunas Bangsa),” no. x, pp. 1–6, 2017.
[3] S.  R.  Ningsih,  I.  S.  Damanik,  I.  Gunawan,  and  W.  Saputra,  “Electre  Dalam Menentukan  Penerima  Program  Indonesia  Pintar  (  Pip  )  Melalui  Kartu  Indonesia Pintar  (KIP)  (Studi  Kasus :  Sd  Swasta  Al  –  Washliyah  Moho  Kabupaten Simalungun),” vol. I, pp. 264–275, 2017.
[4] Y.  Kristyawan  and  A.  Rizeki,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Distribusi Rehabilitas  Sosial  Rumah  Tidak  Layak  Huni  pada  Kab  Sampang  Menggunakan Metode Vikor,” vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2017.
[5] Y.  Primadasa  and  H.  Juliansa,  “Penerapan  Metode  Vikor  dalam  Seleksi Penerimaan Bonus Pada Salesman Indihome,” pp. 33–43.