Pengaruh Promosi Digital terhadap Keputusan Berkunjung di Museum Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo).
Eros Rosmiati,Maya Sova,Ignatius Erik Sapta Yanuar,Dadang Universitas Respati Indonesia Email : eros.rosmiati@urindo.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh promosi digital  terhadap  keputusan  berkunjung  di  Museum  Penerangan  Kementerian Komunikasi  dan  Informatika  (Kemenkominfo). Penelitian  ini  menggunakan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder dengan  mengunakan  program  software  SPSS  (Statistical  Package  for  the  Social Sciences).  Sampel  dalam  penelitian  ini  berjumlah  70  Pengunjung  Museum Penerangan  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  (Kemenkominfo).  Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  teknik  probability  sampling  dengan  simple random sampling. Metode analisis data menggunakan Uji Asumsi Klasik, Uji Regresi Linier,  Koefisien  Determinasi  (R 2 )  dan  Uji  Hipotesis.  Hasil  Penelitian  menunjukan promosi digital berpengaruh terhadap keputusan berkunjung di Museum Penerangan Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  (Kemenkominfo).  Hal  ini  terlihat  dari  nilai signifikan variabel promosi digital (X1) 18.516 > 0,05, dan nilai t hitung lebih besar dari t tabel (18.516 >1.994), maka H 0 ditolak dan H 1 diterima. Saran dalam penelitian ini yaitu Pengelola  Museum  Penerangan  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika (Kemenkominfo) perlu menyediakan informasi lengkap tentang Museum Penerangan Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  (Kemenkominfo)  sehingga  menjadi referensi  pengunjung  yang  akan  datang.  Untuk  itu  perlu  disediakan  rubrik  untuk komentar  kepuasan  pengunjung  sebagai  cara  menampung  saran  dan  kritik  untuk kemajuan  pengelolaan  Museum  Penerangan  Kementerian  Komunikasi  dan Informatika (Kemenkominfo).
Kata Kunci : Promosi Digital, Keputusan Berkunjung, Museum Penerangan.

## ABSTRACT
This study aims to determine and analyze the influence of digital promotions on visiting decisions at the Information Museum of the Ministry of Communication and Informatics (Kemenkominfo). This study uses a quantitative approach. The data used are  primary  data  and  secondary  data  using  the  SPSS  (Statistical  Package  for  the Social Sciences) software program. The sample in this study was 70 visitors to the Information  Museum  of  the  Ministry  of  Communication  and  Informatics (Kemenkominfo).  The  sampling  technique  uses  probability  sampling  technique  with simple random sampling. Methods of data analysis using the Classical Assumption Test, Linear Regression Test, Coefficient of Determination (R2) and Hypothesis Test. The results of the study show that digital promotion influences the decision to visit the Information  Museum  of  the  Ministry  of  Communication  and  Informatics (Kemenkominfo). This can be seen from the significant value of the digital promotion variable  (X1)  18,516  >  0.05,  and  the  tcount  value  is  greater  than  ttable  (18,516  > 1,994), then Ho is rejected and H1 is accepted. The suggestion in this study is that the Ministry of Communication and Informatics Information Museum Managers need to provide complete information about the Ministry of Communication and Informatics Information  Museum  (Kemenkominfo)  so  that  it  becomes  a  reference  for  future
itor s of
visitors. For this reason, it is necessary to provide a rubric for comments on vis satisfaction as a way to accommodate suggestions and criticisms for the progres the management of the Information Museum of the Ministry of Communication and Informatics (Kemenkominfo).
Keywords: Digital Promotion, Visiting Decisions and The Information Museum.

## PENDAHULUAN
Pada era globalisasi sekarang ini kepariwisataan  sedang  berkembang dan  menjadi  topik  utama  di  seluruh dunia.  Perkembangan  pariwisata,
selaras dengan
perkembangan teknologi  dan  informasi,  yaitu  dengan kehadiran promosi digital.
Promosi  digital  merupakan  alat promosi  yang  efektif  karena  dapat diakses  oleh  siapa  saja,  sehingga jaringan  promosi  bisa  tersebar  lebih luas.  Promosi  digital  pariwisata museum dengan menggunakan media sosial pada era saat ini bukan suatu hal yang  baru  lagi  dan  mulai  mempunyai daya  tarik  tersendiri  bagi  pelaku industri pariwisata dalam mempromosikan objek wisatanya melalui media sosial. Digital marketing diartikan  sebagai  pemasaran  produk atau jasa melalui internet atau disebut dengan  pemasaran web  marketing, online marketing, e-marketing, atau e- commerce (Prabowo,  2019).  Jadi promosi  digital  merupakan  kegiatan promosi  yang  menggunaan  media digital  dengan  menggunakan  internet yang  memanfaatkan  media  berupa web ,  sosial  media, e-mail , database , mobile/wireless dan  digital  TV  guna meningkatkan  target  konsumen  dan untuk mengetahaui profil, perilaku, nilai produk, serta loyalitas para pelanggan atau target konsumen untuk mencapai tujuan  pemasaran  (Andrian.,  2019). Dimensi  digital  marketing  merupakan aspek-aspek  dalam  konsep  promosi digital.  Tiga  dimensi  tersebut  adalah interaktif,  insentif  program  dan site design . Site design ,  merupakan tampilan  menarik  dalam  media  digital marketing yang dapat memberikan nilai positif  bagi  perusahaan.  Karena
tidak  bisa  melihat  produk  secara langsung maka, tampilan produk yang menarik  secara  visual  sangat penting. (Afrilia, 2019).
Perkembangan  industri  yang bergerak  dibidang  pariwisata  berupa museum  dalam  beberapa  dekade terakhir turut membantu mempercepat pertumbuhan ekonomi dan penyediaan lapangan kerja,
peningkatan  penghasilan,  standar hidup  serta  menstimulasi  sektor produktif  lainnya.  Tujuan  dibuatnya promosi  digital  museum  adalah sebagai  solusi  untuk  mengakses museum  ketika  layanan  museum ditutup  sementara.  Sebagai  media promosi  berguna  untuk  mengenalkan museum. Ketika ada orang yang belum pernah  berkunjung,  maka  museum memberikan  pilihan  untuk  melihat virtual museum terlebih dahulu sebelum berkunjung dan juga berperan  sebagai  daya  tarik  museum dalam  menampilkan  koleksi  apa  saja yang  dimilikinya  kepada  khalayak umum  dalam  wujud virtual .  Berbagai bentuk  generasi virtual digunakan sebagai media peluang untuk
melakukan  promosi virtual di  dalam bisnis wisata. Media digital yang dapat diakses  secara  luas  melalui  sarana masyarakat  umum  sebagai  media promosi meliputi Instagram, Facebook , dan Twitter .  Keputusan  berkunjung adalah sebuah kegiatan yang
dilakukan oleh seseorang atau sekelompok orang dengan mengunjungi  tempat  tertentu  dengan tujuan rekreasi,
pengembangan pribadi,  atau  mempelajari  keunikan daya  tarik  wisata  yang  dikunjungi dalam  jangka  waktu  sementara. (Astuti, 2019).
Keputusan berkunjung merupakan  suatu  aktifitas  pembelian pada  produk  wisata  yang  berupa sebuah  destinasi  wisata,  maka  teori yang  digunakan  adalah  teori  yang berkaitan dengan keputusan pembelian oleh konsumen (wisatawan) (Indriani, 2019).
Keputusan  berkunjung  merupakan sebuah  proses  dimana  seorang wisatawan melakukan suatu penilaian kemudian memilih salah satu alternatif yang  diperlukan  berdasarkan  dengan pertimbangan  tertentu  (Jasfar,  2019). Keputusan  berkunjung  seseorang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor adalah  faktor  budaya,  faktor  social, kelompok acuan, keluarga, peran dan status, pribadi. Keputusan berkunjung juga dipengaruhi faktor kepribadiannya seperti usia dan siklus hidup, pekerjaan dan  lingkungan  ekonomi,  gaya hidup. Gaya  hidup  dapat  diartikan  sebagai sebuah  pola  hidup  seseorang yang terungkap  dalam  aktivitas  melalui sebuah  kelas  sosial,  pekerjaan, bahkan  gengsi  atau  ambisi.  (Kotler, 2018).  Dari  beberapa  pengertian  di atas  maka  dapat  di  simpulkan bahwasannya  pengertian  keputusan berkunjung adalah perilaku seseorang atau konsumen dalam hal menentukan suatu  pilihan  tempat  wisata  agar mencapai  kepuasan  sesuai  dengan kebutuhan  dan  keinginan  yang  akan dicapai konsumen tersebut.
Hal     ini     sangat     membantu
Museum  Penerangan  Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) dalam mempromosikan  museum,  sehingga banyak pengunjung dapat mengakses dan  dapat  menarik  pengunjung  untuk datang  ke  Museum  Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo). Hal tersebut dapat membantu meningkatkan  jumlah  pengunjung pada Museum Penerangan Kementerian         Komunikasi        dan Informatika (Kemenkominfo). Berdasarkan  data  pada  tahun  2020- 2022  jumlah  pengunjung  Museum Penerangan  Kementerian  Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo)  mencapai  60.426 orang. Berarti setiap bulannya pengunjung  yang  datang  ke  Musium Penearangan  5000  orang.  Promosi digital yang dilakukan Museum
Penerangan  Kementerian  Komunikasi dan  Informatika  (Kemenkominfo)  ini masih  kurang  dalam  artian  hanya menggunakan  satu  media  yaitu promosi melalui website . Berdasarkan  uraian  tersebut, maka  dirumuskan  permasalah  yang akan  dibahas  adalah  promosi  digital berpengaruh terhadap keputusan berkunjung  di  Museum  Penerangan Kementerian Komunikasi
dan Informatika (Kemenkominfo).

## METODOLOGI
Pendekatan  yang  digunakan pendekatan  kuantitatif.  Pendekatan kuantitatif  adalah  penelitian  yang memperoleh  data  yang  berbentuk angka  atau  data  kualitatif  yang diangkakan (Sugiyono, 2019).
Penelitian  ini  dilakukan  di  Museum Penerangan  Kementerian  Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo), yang beralamat  di  Jalan  Taman  Mini  I, Ceger,  Kecamatan.  Cipayung,  Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta  13820.  Waktu  penelitian dilaksanakan mulai dari bulan Maret  - Juli  Tahun  2023.  Variabel  yang  akan dibahas  dalam  penelitian  ini  yaitu variabel  promosi  digital  sebagai variabel  bebas  ( Independen )  dan variabel keputusan berkunjung Museum  Penerangan  Kementerian Komunikasi dan Informatika
(Kemenkominfo)  sebagai  variabel terikat  ( Dependen ).  Yang  menjadi populasi  dalam  penelitian  ini  adalah pengunjung  Museum  Penerangan
Kementerian Komunikasi dan Informatika  (Kemenkominfo). Sampel
diambil  secara teknik probability sampling dengan simple  random sampling ,  artinya  mengambil  sampel secara  acak  atau  random.  Jumlah sampel  ini  dihitung  dengan  rumus Slovin yaitu sebagai berikut :
𝑁 𝑛 = 1 + 𝑁 (𝑒) 2
Sumber : (Sugiyono, 2019)
Jumlah  populasi  penelitian  ini  adalah 230 Pengunjung Museum Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) pada saat peneliti  memberikan  kuesioner.  Maka jumlah sampelnya dapat dihitung : 230 Sumber : Hasil Pengolahan Data
Menggunakan SPSS 22 Tahun 2023.
Berdasarkan tabel 1 diatas, seluruh item  pernyataan  Variabel  Promosi
Digital (X) dalam instrumen penelitian dinyatakan valid, karena r hitung 𝑛 = 1 + 230 (0,1) 2
( Pearson Correlation ) lebih besar dari r tabel 0,235.
Maka  jumlah  sampel  adalah  69,69 dibulatkan  menjadi  70  Pengunjung Museum  Penerangan  Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo).

## HASIL
1.  Hasil Uji Validitas danReliabilitas
a. Uji Validitas Uji  validitas  untuk  mengukur valid  tidaknya  kuesioner,  dengan membandingkan  nilai  r hitung dengan r tabel ,  Bila  r hitung lebih  besar  dari  r tabel , maka butir pertanyaan tersebut adalah valid,  tetapi  jika  r hitung lebih  kecil  dari pada  r tabel maka  butir  pertanyaan tersebut  tidak  valid.  Hasil  uji  validitas dilakukan dengan menggunakan korelasi Product  Moment  (Pearson).
Pada uji validitas ini diketahui bahwa n adalah  70  dan  α  =  5%,  maka  r tabel = 0,235. Setiap item pernyataan dikatakan  valid  jika  lebih  besar  dari
0,235.
Tabel 1 Hasil Uji Validitas Variabel
Promosi Digital (X)
Variabel Item Pernyataan r hitung ( Pearson
Correlation )
r tabel Keteranga n X1_1 0,945
0,235 Valid X1_2 0,671 0,235 Valid X1_3 0,768 0,235 Valid

## Tabel 2 Hasil Uji Validitas Variabel
Keputusan Berkunjung (Y)
Variabel Item Pernyataan r hitung
( Pearson
Correlation ) r tabel Keterangan
Keputusan Berkunjung (Y) Y_1 0,916 0,235 Valid Y_2 0,676 0,235 Valid Y_3 0,640 0,235 Valid Y_4 0,694 0,235 Valid Y_5 0,874 0,235 Valid Y_6 0,898 0,235 Valid Y_7 0,848 0,235 Valid Y_8 0,723 0,235 Valid Y_9 0,738 0,235 Valid Y_10 0,885 0,235 Valid
Sumber : Hasil Pengolahan Data Menggunakan SPSS 22 Tahun 2023. Berdasarkan tabel 2 diatas, seluruh item pernyataan Variabel Keputusan Berkunjung  (Y)  dalam  instrumen penelitian dinyatakan valid, karena r hitung ( Pearson Correlation ) lebih besar dari r tabel 0,235.
b. Uji Reliabilitas Uji  reliabilitas  adalah  alat  untuk mengukur  suatu  kuesioner  yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk.  Uji  reliabilitas  ini  dilakukan untuk  menguji  konsistensi  jawaban
Promosi Digital (X) X1_4 0,727 0,235 Valid X1_5 0,728 0,235 Valid X1_6 0,805 0,235 Valid X1_7 0,796 0,235 Valid X1_8 0,677 0,235 Valid X1_9 0,716 0,235 Valid X1_10 0,781 0,235 Valid
tera gan iabel iabel
dari  responden  melalui  pertanyaan yang diberikan, menggunakan metode statistic Cronbach  Alpha dengan signifikansi  yang  digunakan  lebih  dari (>) 0,6.
Gambar 4 Hasil Uji Normalitas Sumber: Data yang diolah menggunakan SPSS 22 Tahun 2023
Tabel 5 Hasil Uji Normalitas
l l Sumber: Data primer yang diolah menggunakan SPSS 22 Tahun 2023. Berdasarkan Tabel 3 diatas, menunjukkan bahwa Variabel Promosi Digital (X) dan Keputusan Berkunjung (Y)  mempunyai  nilai conbach’s  alpha lebih  besar  dari  0,6.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  item  pernyataan dalam penelitian ini bersifat reliabel.
2.  Metode Analisis Data
a. Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
Uji  normalitas  data  digunakan untuk mengetahui apakah variable Sumber: Data yang diolah menggunakan SPSS 22 Tahun 2023. Berdasarkan hasil uji normalitas data pengganggu (residual) memiliki distribusi  normal.  Salah  satu  metode uji  normalitas  yaitu  dengan  melihat penyebaran data pada sumber diagonal pada grafik normal P-P Plot of Regression  Standardized  Residual atau  uji One  Sample  Kolmogorov
Sminov .  Menurut  (Ghozali,  2019) model  regresi  dikatakan  berdistribusi normal jika data ploting (titik-titik) yang menggambarkan  data  sesungguhnya mengikuti garis diagonal.
dengan  menggunakan  SPSS  pada tabel  5  diatas,  diperoleh  nilai signifikan ( Asymp. Sig 2-tailed ) untuk Variabel  Promosi  Digital  (X)  adalah 0,283  dan  Variabel  Keputusan
Berkunjung (Y) adalah 0,274. Keputusannya adalah data
berdistribusi  dengan  normal  karena nilai  signifikan  ( Asymp.  Sig  2-tailed ) untuk  setiap  varibel  lebih  besar  dari 0,05,  artinya  data  variabel  X  dan  Y berdistribusi dengan normal. Asumsi normalitas  terpenuhi  dan  teknik analisis regresi dapat digunakan. 2) Uji Heteroskedastisitas Pada dasarnya Uji Heteroskedastisitas  dilakukan  untuk mengetahui apakah variabel independent  mempunyai  pengaruh yang signifikan dengan nilai residualnya.  Uji  Heteroskedastisitas dapat  dilakukan  dengan  metode korelasi spearman. Tabel 6 Hasil Uji Heteroskedastisitas Tabel 3 Hasil UjiReliabilitas Promosi Digital (X1) Keputusan Berkunjung (Y) Variabel Cronbach's Alpha Standar Nilai Ke n Pomosi Digital (X1) 0,913 0,6 Re N Normal Parameters a,b Mean Std. Deviation Most Extreme Absolute Differences Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) 70 70 Keputusan Berkunjung (Y) 0,930 0,6 Re 40.03 40.80 4.149 3.821 .283 .274 .136 .251 -.283 -.274 387 971 .283 .274
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients Beta dalam menjelaskan variabel T Sig. Collinearity Statistics dependent sangat terbatas. B Std. Error
Tolerance 1      (Constant)
Promosi Digita l(X)
VI T F abel 8 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summary b
Std. Error 8.160 a. Dependent Variabel: Keputusan Berkunjung (Y) Sumber: Data yang diolah menggunakan SPSS 22 Tahun 2023 Mo del .951 a R Adjusted Durbin- Square    R Square of the Watson Estimate .904 .901 1.202 1.998
Sumber: Data yang diolah menggunakan SPSS 22 Tahun 2023. Berdasarkan  tabel  6  diatas,  semua prediktor  dengan  nilai  residual  > 0,05 sehingga  dapat  dikatakan  bahwa model regresi yang diperoleh terbebas dari kasus Heteroskedastisitas. Nilai signifikansi 2-tailed X 0,415 > dari 0,05.
Berdasarkan tabel 7, hasil Uji Regresi Linier  dengan  menggunakan  SPSS 22, diperoleh hasil persamaan regresi linier  :  Y  =  2.488  +  1.844  X. Persamaan  regresi  di  atas  memiliki makna:
a) Nilai constanta adalah  2.488, artinya  jika  nilai  X  sama  dengan  0 maka  keputusan  berkunjung  di Museum  Penerangan  Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo)  adalah  sebesar 24,88%.
b) Nilai  koefisien  regresi  variabel promosi  digital  bernilai  positif  yaitu sebesar 1.844, artinya jika variabel promosi  digital  (X)  meningkat sebesar  1  satuan  dengan  asumsi varibel  lain  nilainya  tetap/tidak  ada perubahan, maka keputusan berkunjung di Museum Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) meningkat  sebesar  18,44%.  Hal tersebut menunjukan bahwa Hal  ini   menyatakan   bahwa   varian residual  model  regresi  ini  adalah homogen  atau  model  regresi  yang diperoleh terbebas dari kasus
Heteroskedastisitas.
b. Uji Regresi Linier Dalam  uji  regresi  linier,  variabel terikat  dipengaruhi  oleh  variabel bebas. Sehingga variabel bebas dapat berhubungan dengan variabel terikat.

## Tabel 7 Hasil Uji Regresi Linier
Coefficients a
variabel promosi digital berkonstribusi positif bagi keputusan  berkunjung  di  Museum Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo).
c. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien Determinasi (R 2 ) pada intinya  mengukur  seberapa  jauh kemampuan model dalam menerangkan  variabel  dependent. Nilai koefisien determinasi adalah nol dan satu. Nilai R 2 yang rendah berarti kemampuan variabel independent
2.488 1.535 1.621 .000
1.844 .100 2.003 18.516 .000 .123
a. Predictors: (Constant), Promosi Digital (X)
b. Dependent Variabel: Keputusan Berkunjung (Y)
Promosi Digital (X1) Unstandardized
Residual Spearman's rho Promosi Digital (X)  Correlation Coefficient 1.000 -.099
Sig. (2-tailed) . .415 N 70
70 Unstandardized Residual Correlation Coefficient -.099 1.000 Sig. (2-tailed) .415 . N 70 70
S umber: Data yang diolah menggunakan SPSS 22 Tahun 2023 Berdasarkan  tabel  8,  dapat  diketahui bahwa  nilai  koefisien  determinasi terdapat pada nilai Adjusted R Square sebesar    0,901.  Hal  ini  berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan  variabel  terikat  adalah sebesar 90,1% sisanya 9% dijelaskan oleh  variabel  lain  yang  tidak  dibahas dalam penelitian ini.
3.  Uji Hipotesis

## Uji t (Parsial)
Uji t (Parsial) digunakan untuk menguji pengaruh  secara  parsial  antara variabel independent terhadap
variabel dependent dengan  tingkat kesalahan  0,05%.  Uji  t  parsial  ini dilakukan  dengan  melihat  kolom signifikansi  pada  masing  variabel independent (bebas)  dengan  taraf signifikan < 0,05.
Tabel 9 Hasil Uji t (Parsial) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T B Std. Error Beta 1 (Constant)  2.488  1.535 2.003 1.621 Promosi Digital (X) 1.844 .100 18.516
a. Dependent Variabel: Keputusan Berkunjung (Y)
Sumber: Data yang diolah menggunakan SPSS 22 Tahun 2023. Berdasarkan tabel 9 diatas, dengan mengamati baris kolom sig, dapat dijelaskan   sebagai   berikut,  yaitu pengaruh promosi digital terhadap keputusan berkunjung di Museum Penerangan Kementerian Komunikasi dan  Informatika  (Kemenkominfo). Variabel  promosi  digital  berpengaruh terhadap keputusan berkunjung di Museum  Penerangan   Kementerian Komunikasi dan      Informatika
(Kemenkominfo).  Hal  ini  terlihat  dari nilai signifikan variabel promosi digital (X)  18.516  >  0,05,  dan  nilai  t tabel =  t (a/2;  n-k-1  =  t  (0,05/2  ;  70  -  2  -1)  = (0,025 ; 67 ) = 1.994, berarti nilai t hitung lebih besar dari t tabel (18.516 > 1.994), maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima. Artinya  hipotesis  yang  menyatakan diduga  ada  pengaruh  promosi  digital terhadap  keputusan  berkunjung  di Museum  Penerangan  Kementerian Komunikasi dan Informatika
(Kemenkominfo), terbukti.

## PEMBAHASAN
Promosi digital berpengaruh terhadap keputusan  berkunjung  di  Museum Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo). Hal ini terlihat dari nilai signifikan variabel promosi digital (X) 18.516 > 0,05, dan nilai t hitung lebih besar dari t tabel (18.516 >  1.994),  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian  Dewi  Yanti  (2022)  denagn hasil bahwa promosi digital berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  berkunjung  di wisata Danau Toba. Hal ini terlihat dari nilai  signifikan  promosi  digital  (X1) 0,025 < 0,05. Maka Nilai t tabel = t (α/2; n-k-1 = t (0,05/2; 88-2-1) (0,025;85) = 1,988.  Bermakna  nilai  t hitung >  t tabel (2,283 > 1,988) bahwa H 0 ditolak dan H 1 diterima.

## KESIMPULAN
Kesimpulannya  adalah  adanya pengaruh  Promosi  Digita  terhadap Keputusan  Berkunjung  di  Museum Penerangan  Kementerian  Komunikasi dan  Informatika  (Kemenkominfo).  Hal ini terlihat dari  nilai signifikan variabel promosi digital (X) 18.516 > 0,05, dan nilai t hitung lebih besar dari t tabel (18.516 > 1.994).
SARAN Saran  yang  dapat  disampaikan adalah sebagai berikut :
1. Kegiatan  promosi digital  berupa iklan  sebaiknya ditingkatkan
mance Capital Jurnal asaran dengan mengemas dan memperbaiki  tampilan  iklan  dibuat agar      menarik bagi calon pengunjung  Museum  Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo). Selain itu  tingkat  frekuensi  iklan  lebih ditingkatkan  baik  melalui  media on line seperti Website ,  Instagram dan
Facebook . 2. Pengelola  Museum  Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika  (Kemenkominfo)  perlu menyediakan  informasi  lengkap tentang Museum Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) sehingga menjadi referensi pengunjung  yang  akan  datang. Selain  itu  umpan  balik  bagi pengelola  Museum  Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) sangat penting. Untuk  itu perlu  disediakan rubrik  untuk  komentar  kepuasan pengunjung sebagai cara menampung  saran  dan kritik  untuk kemajuan  pengelolaan  Museum Penerangan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo).

## DAFTAR PUSTAKA
Afrilia, A. M. (2019). Digital Marketing Sebagai Strategi Komunikasi Pemasaran “Waroenk Ora Umum” Dalam Meningkatkan Jumlah Konsumen. Jurnal Riset Komunikasi.
Andrian. (2019). Digital Marketing dan Ragam Produk pada Minat Beli Konsumen Toko Online Shopee (Studi  Kasus  pada  Mahasiswa Prodi  Manajemen  Fakultas. Jurnal Bisnis Dan Manajemen, 3 (1), 14. Astuti,  S.  N.  (2019). “Faktor-Faktor yang  Berpengaruh  terhadap
Keputusan Kunjungan Wisata di
Agrowisata Kabupaten Semarang” . J urnal Manajemen
dan Bisnis Terpadu . Vol. 11 No. 2 . Dewi Yanti. (2022). Pengaruh promosi digital terhadap keputusan berkunjung  wisata  di  Danau Toba .  Jurnal  Manajemen  Dan Bisnis Vol 3 No 1. Ghozali,  I.  (2019). Aplikasi  Analisis Multivariate  Dengan  Program IBM  SPSS  23. Semarang: UNDIP.
Indriani,  J.  d.  (2019). “Pengaruh  City
Branding pada City Image dan Keputusan Berkunjung Wisatawan  ke Purwakarta” .
Jurnal  Manajemen  Maranatha. Vol. 17 No. 1. Jasfar,  F.  (2019). Manajemen  Jasa: Pendekatan  Terpadu. Jakarta: Ghalia Indonesia. Kotler,  P.  d.  (2018). Manajemen Pemasaran edisi 12 Jilid 1& 2. Jakarta: PT. Indeks. Prabowo, W. A. (2019). Pengaruh Digital Marketing terhadap Organizational Perfor Dengan    intellectual Dan Perceived Quality . Manajemen Pem
Volume 12, No. 2, 101–112.
Sugiyono.  (2019). Metode  Penelitian
Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta.