INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 4 Tahun 2023 Page 6265-6276 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Penjualan Bersih dan Beban Komersial Terhadap Pajak Penghasilan Terutang (Studi Kasus pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021)
Neneng Pilawati 1 ✉ , Frances Roi Seston Tampubolon 2 , Siti Ayu Rosida 3
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pertiwi Email: 19110160@pertiwi.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis besarnya kenaikan dan penurunan penjualan bersih, beban komersial dan pajak penghasilan terutang serta untuk menganalisis pengaruh penjualan bersih, beban komersial dan pajak penghasilan terutang  pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021. Terdapat variabel bebas yang digunakan yaitu penjualan bersih dan  beban  komersial,  lalu,  variabel  terikat  yang  digunakan  adalah  pajak  penghhasilan  terutang. Populasi dalam penelitian ini adalah Perusahaan Otomotif dan Komponen Lainnya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2018-2021. Kemudian Pemilihan sampel dalam penulisan tersebut menggunakan  teknik  purposive  sampling  dimana  sampel  yang  diambil  merupakan  sampel  dari populasi  yang  memenuhi  kriteria  tertentu  dengan  tujuan  untuk  mendapatkan  sampel  yang representatif  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditentukan.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah dengan metode analisis regresi linier sederhana dan berganda dengan melakukan uji asumsi klasik sebagai teknik analisis data statistik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh antara Penjualan Bersih terhadap Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2018-2021  karena  nilai  t  hitung  (29,923)  lebih  besar daripada  nilai  t  tabel  (2,037)  sehingga  H1  diterima.  Terdapat  pengaruh  antara  Beban  Komersial terhadap Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 karena nilai t hitung (27,276) lebih besar daripada nilai t tabel (2,037) sehingga  H2  diterima.  Terdapat  pengaruh  antara  Penjualan  Bersih  dan  Beban  Komersial  secara bersama-sama  terhadap  Pajak  Penghasilan  Terutang  pada  Perusahaan  Sub  Sektor  Otomotif  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021.
Kata  Kunci:  Penjualan bersih, beban komersial, pajak penghasilan terutang
Abstract
This research aims to analyze the magnitude of the increase and decrease in net sales, commercial expenses and income tax payable as well as to analyze the effect of net sales, commercial expenses and income tax payable in Automotive Sub-Sector Companies listed on the Indonesia Stock Exchange for 2018-2021. There are independent variables used, namely net sales and commercial expenses, then, the dependent variable used is income tax payable. The population in this research is Automotive and Other Component Companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2018-2021. Then the selection of samples in this writing uses a purposive sampling technique where the samples taken are samples from  the  population  that  meet  certain  criteria  with  the  aim  of  getting  a  representative  sample according to the specified criteria. The research method used is simple and multiple linear regression analysis methods by carrying out classical assumption tests as a statistical data analysis technique. The results of this research show that there is an influence between Net Sales and Income Tax Payable in Automotive Sub-Sector Companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2018-2021 because the calculated t value (29.923) is greater than the t table value (2.037) so that H1 is accepted. There is an influence  between  Commercial  Expenses  and  Income  Tax  Payable  in  Automotive  Sub-Sector Companies  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  for  2018-2021  because  the  calculated  t  value (27.276) is greater than the t table value (2.037) so H2 is accepted. There is an influence between Net Sales and Commercial Expenses together on Income Tax Due to Automotive Sub-Sector Companies listed on the Indonesia Stock Exchange for 2018-2021.
Keyword: Net sales, commercial expenses, income tax payable

## PENDAHULUAN
Bagian di dalam laporan keuangan yang mendapat perhatian khusus adalah laba. Unsur  yang  langsung  berkaitan  dengan  pengukuran  penghasilan  bersih  adalah pendapatan dan beban. Pendapatan yang timbul dari aktivitas normal perusahaan yang biasa  disebut  penjualan.  Dalam  melakukan  penjualan  ada  kalanya  perusahaan  harus menerima pengembalian barang dari pelanggan maupun memberikan potongan atau diskon terhadap penjualan barang, setelah penjualan awal dikurangi dengan faktor-faktor pengurang penjualan maka barulah disebut penjualan bersih. Tujuan umum penjualan adalah  untuk  mendapatkan  laba  semaksimal  mungkin,  dan  mempertahankan  atau bahkan berusaha meningkatkannya untuk jangka waktu lama. Agar barang atau jasa yang terjual  dapat  menghasilkan  laba  maka  perusahaan  harus  menjaga  agar  penjualan dilaksanakan sesuai perencanaan
Beban  Komersial  merupakan  penjumlahan  dari  beban  pokok  penjualan,  beban usaha dan  beban   lain- lain.” Biaya komersial dalam kegiatan usaha pe rusahaan berkaitan erat  dengan  pajak  penghasilan  badan  suatu  perusahaan.  Secara  konseptual,  semakin besar  biaya  komersial  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  maka  semakin  rendah  pajak
yang  dibayarkan  oleh  perusahaan.  Hal  tersebut  karena  biaya  operasional  mempunyai ikatan  terhadap  besarnya  penjualan  yang  diperoleh  dan  penerimaan  laba  pada  satu periode akuntansi.
Pajak  merupakan  salah  satu  sumber  penerimaaan  negara  dan  menjadi  sumber penerimaan  terpenting,  karena  pemasukan  dari  pajak  yang  memberikan  sumbangsih terbesar  untuk  pembangunan  negara.  Pada  umumnya  manajemen  perusahaan menginginkan  pembayaran  pajak  yang  kecil  sehingga  merek  melaporkan  laba  bersih yang  kecil,  besarnya  beban  komersial  dapat  mengurangi  beban  pajak  kini  atau  Pajak Penghasilan terutang yang dihitung atas penghasilan kena pajak.  Berbicara mengenai pajak berarti berbicara mengenai pengeluaran yang manfaatnya tidak dapat dirasakan secara langsung.
Definisi Pajak menurut Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2007 adalah kontribusi wajib kepada negara yang terutang oleh orang pribadi atau badan yang bersifat memaksa berdasarkan Undang-Undang, dengan tidak mendapatkan imbalan secara langsung dan digunakan  untuk  keperluan  negara  bagi  sebesar-besarnya  kemakmuran  rakyat.  Resmi (2015:74) mendefinisikan Pajak Pe nghasilan Terutang sebagai berikut, “Pajak Penghasilan Terutang adalah pajak yang dikenakan terhadap orang pribadi dan badan,  berkenaan dengan   penghasilan   yang diterima atau diperoleh selama satu tahun pajak.”
Rumusan permasalahan yang ada di penelitian ini adalah seberapa besar penjualan bersih,  beban  komersial  dan  pajak  penghasilan  terutang  pada  perusahaan  sub  sektor otomotif yang terdaftar di bursa efek indonesia tahun 2018-2021. selain itu bagaimana pengaruh penjualan bersih, beban komersial dan pajak penghasilan terutang terhadap pajak  penghasilan  terutang  pada  perusahaan  sub  sektor  yang  terdaftar  di  bursa  efek indonesia tahun 2018-2021.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  besarnya  kenaikan  dan  penurunan penjualan  bersih,  beban  komersial  dan  pajak  penghasilan  terutang  serta  untuk menganalisis  pengaruh  penjualan  bersih,  beban  komersial  dan  pajak  penghasilan terutang  pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021.

## METODE PENELITIAN

## Desain Model
Desain yang penulis gunakan di dalam penelitian ini yaitu metode analisis kuantitatif. Menurut Sugiyono (2017:8), metode penelitian kuantitatif adalah, “Metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel
tertentu.  Teknik  pengambilan  sampel  pada  umumnya  dilakukan  secara  random, pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis  data  bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan”.
Berdasarkan  teori  tersbut,  maka  data  yang  diperoleh  dari  sampel  penelitian  ini dianalisis sesuai dengan metode statistik yang digunakan. Artinya baik penelitian deskriptif dan  penelitian  asosiatif  dalam  penelitian  ini  dianalisis  dengan  menggunakan  metode statistik. Objek dalam penelitian ini adalah data-data yang diperlukan meliputi gambaran perusahaan,  data  laporan  keuangan  pada  perusahaan  sub  sektor  otomotif  dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022, dan data lain yang diperlukan untuk proses penelitian.

## Variabel Penelitian
Variabel  bebas  (independent  variable)  dilambangkan  dengan  X1  adalah  variabel penelitian yang mempengaruhi variabel penelitian lainnya. Variabel bebas dalam penelitian ini  adalah  Penjualan  Bersih  (X1)  dan  Beban  Komersial  (X2).  Variabel  terikat  (dependent variable)  dilambangkan  dengan  Y  adalah  variabel  penelitian  yang  akan  diukur  untuk mengetahui pengaruh lain, sehingga sifatnya bergantung pada variabel penelitian lainnya. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah Pajak Penghasilan Terutang (Y).

## Model Pengumpulan Data
Menurut  (Sofiyah  dalam  jurnal    Pengaruh  Perencanaan  Pajak  dan  Kualitas  Laba Terhadap Nilai Frances Roi Seston Tampubolon, dkk) menjelaskan  bahwa  pada dasarnya data penelitian terbagi menjadi tiga jenis, diantaranya adalah: 1) Data Subjek (Self-Report Data) yaitu  jenis  data penelitian yang  berupa opini, sikap,  pengalaman, karakteristik dari seseorang, atau sekelompok orang yang menjadi subjek; 2) Data Fisik (Physical Data) yaitu salah  satu  jenis  data  penelitian  yang  objeknya  berupa  benda-benda  fisik,  seperti  bentuk bangunan atau bagian dari bangunan, pakaian, buku, dan senjata. Data fisik ini dikumpulkan melalui  metode  observasi;  3)  Data  Dokumenter  (Documentary  Data)  yaitu  jenis  data padapenelitian yang terdiri  dari faktur, jurnal,  surat-surat, notulen  rapat, memo, maupun dalam bentuk laporan program.
Data  primer  adalah  data-data  yang  dikumpulkan  dan  diolah  oleh  peneliti  secara langsung  dari  objek  penelitian  yang  diteliti  (Sugiyono,  2011:137).  Data  primer  dalam penelitian ini diperoleh melalui perhitungan dengan menggunakan rumus masing-masing variable dalam penelitian ini yang diperoleh dari laporan keuangan.
Data sekunder adalah data yang diperoleh secara tidak langsung, dimana data yang
diperoleh  dengan bentuk yang  sudah  jadi tanpa  publikasi atau  data yang  diperoleh  dari pihak lain (Sugiyono, 2011:141).
Data sekunder dalam penelitian ini diperoleh dengan 2 (dua) cara yaitu dokumentasi dan riset kepustakaan, berikut ini adalah penjelasannya :
1) Dokumentasi,  merupakan  catatan  peristiwa  yang  sudah  berlalu.  Dokumen  dapat berbentuk tulisan, gambar atau karya-karya monumental dari seseorang. Dokumen yang berbentuk tulisan misalnya catatan harian, sejarah kehidupan, cerita, biografi, peraturan, kebijakan seperti disampaikan Sugiyono (2011:142). Metode ini digunakan untuk  mendapatkan  informasi  yang  berkenaan  dengan  Perusahaan  Sub  Sektor Otomotif  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 seperti laporan keuangan tahunan, informasi mengenai perusahaan yang menjadi sampel penelitian.
2) Riset Kepustakaan, adalah penelitian yang datanya diambil terutama atau seluruhnya dari kepustakaan (buku, dokumen, artikel, jurnal, internet dan lain sebagainya).

## Analisis Regresi Sederhana
Menurut Sujarweni (2015:111) menyatakan bahwa, “Regresi bertujuan untuk  menguji pengaruh antar variabel yang satu dengan variabel lain. Sehingga melalui metode ini penulis memperoleh persamaan yang dapat digunakan memprediksi Pajak Penghasilan Terutang melalui variabel Beban Komersial di Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia  Tahun  2018-2021  dan  memprediksi  Pajak  Penghasilan  Terutang  melalui variabel Penjualan Bersih di Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021.

## Analisis Regresi Berganda
Menurut Sujarweni (2015:111 ) menyatakan bahwa, “Regresi bertujuan untuk  menguji pengaruh  antar  variabel  yang  satu  dengan  variabel  lain”.  Sehingga  melalui  metode  ini penulis  memperoleh  persamaan  yang  dapat  digunakan  memprediksi  Pajak  Penghasilan Terutang melalui variabel Penjualan Bersih dan Beban Komersial secara bersama-sama pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021

## Analisis Koefisien Korelasi Ganda
Analisis koefisen korelasi ganda adalah korelasi antara dua atau lebih variabel bebas (independent)  secara  bersama-sama  dengan  satu  variabel  terikat.  Hubungan  linier  yang searah  dapat  dilihat  dari  hasil  perhitungan  nilai  r  yang  positif  dan  hubungan  linier  yang
berlawanan dapat dilihat dari hasil perhitungan nilai r yang negatif.
Hubungan linier yang serah dapat dilihat dari hasil perhitungan nilai r yang positif dan hubungan linier yang berlawanan dapat dilihat dari hasil perhitungan nilai r yang negatif. maka  dengan  metode  ini  peneliti  mempunyai  tujuan  untuk  meyakinkan  bahwa  pada kenyataannya  terdapat  pengaruh  antara  Penjualan  Bersih  serta  Beban  Komersial  secara bersama-sama terhadap Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Data
Uji  asumsi  klasik  yg  penulis  gunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  uji  normalitas,  uji heteroskedastisitas,  uji  multikolinearitas,  dan  uji  autokorelasi.  Jika  dilihat  dari  nilai signifikannya (0,203 > 0,05) maka dapat disimpulkan data berdistribusi normal, sehingga data dalam penelitian ini layak digunakan untuk penelitian seperti yang terlihat di Gambar 1. di bawah ini.

## Gambar 1. Hasil uji normalitas
Gambar  2.  di  bawah  ini  menjelaskan  bahwa  data  dalam  penelitian  ini  tidak  terjadi heteroskedastisita karena Jika dilihat dari grafik Scatterplot maka titik menyebar di atas dan dibawah atau disekitar angka 0 (nol), titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja, serta penyebaran titik-titik data tidak berpola. Hal ini dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini tidak terjadi gejala heterokedastisitas, sehingga data dalam penelitian ini layak digunakan untuk penelitian.
Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Gambar  3.  di  bawah  ini  menjelaskan  bahwa  data  dalam  penelitian  ini  tidak  terjadi multikolinearitas. Berdasarkan tabel di atas maka diketahui data dalam penelitian ini tidak terjadi multikolinearitas karena nilai Tolerance pada X1 dan X2 (0,000) > 0,10 dan nilai VIF pada X1 dan X2 (3,472) < 10,00.
Gambar 3. Hasil Uji multikolinearitas
Gambar  4.  Dibawah  ini  menjelaskan  bahwa  data  dalam  penelitian  ini  tidak  terjadi autokorelasi karena nilai DW (1,979) berada di antara -2 dan +2.
Gambar 4. Hasil uji autokorelasi
Berdasarkan perhitungan Gambar 5. di bawah ini,  maka diperoleh persamaan regresi yang  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  variabel  nilai  perusahaan  melalui  variabel penjualan bersih yaitu Y’ = – 8248759418,495 + 0,029 X1. Nilai a sebesar – 8248759418,495 memiliki makna bahwa, jika Penjualan Bersih tetap seperti saat ini, maka akan tetap terdapat Pajak  Penghasilan  Terutang  sebesar – 8248759418,495  pada  Perusahaan  Sub  Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 tersebut. Sedangkan nilai b  sebesar  0,029  memiliki  makna  bahwa,  jika  terjadi  kenaikan  satu  poin  pada  Penjualan Bersih, maka akan mengakibatkan Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 akan naik menjadi sebesar – 8248759418,466. Begitupula sebaliknya, jika terjadi penurunan satu poin pada Penjualan Bersih  maka  Pajak  Penghasilan  Terutang  pada  Perusahaan  Sub  Sektor  Otomotif  yang
terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2018-2021  akan  turun  menjadi  sebesar – 8248759418,524.

## Gambar 5. Hasil Analisis Regresi Sederhana X1Y
Berdasarkan perhitungan Gambar 6. di bawah ini, Penjualan Bersih memiliki kontribusi pengaruh  sebesar  96,8  %  terhadap  Pajak  Penghasilan  Terutang  Perusahaan  Sub  Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021. Sedangkan sisanya yang sebesar 3,2 % dipengaruhi oleh faktor lainnya.

## Gambar 6. Hasil Analisis Korelasi Sederhana X1Y
Berdasarkan perhitungan Gambar 7. di bawah ini, maka diperoleh persamaan regresi yang dapat digunakan untuk memprediksi variabel nilai perusahaan melalui variabel Beban Komersial yaitu Y’ = – 90472684796,655 + 0,032 X2. Nilai a sebesar – 90472684796,655 memiliki  makna  bahwa,  jika  Beban  Komersial  tetap  seperti  saat  ini,  maka  akan  tetap terdapat  Pajak Penghasilan Terutang sebesar – 90472684796,655 pada Perusahaan Sub Sektor  Otomotif  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2018-2021  tersebut. Sedangkan nilai b sebesar 0,032 memiliki makna bahwa, jika terjadi kenaikan satu poin pada Beban Komersial, maka akan mengakibatkan Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 akan turun menjadi  sebesar – 90472684796,623.  Begitupula  sebaliknya,  jika  terjadi  penurunan  satu poin pada Beban Komersial maka Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2018-2021  akan  naik  menjadi
sebesar – 90472684796,687.

## Gambar 7. Hasil Analisis Regresi Sederhana X2Y
Berdasarkan perhitungan Gambar 8. di bawah ini, maka diperoleh persamaan regresi ganda yang dapat digunakan untuk memprediksi variabel nilai perusahaan melalui variabel variabel  Penjualan  Bersih dan  Beban  Komersial  secara  bersama- sama  yaitu  Y’  = 30090304519,300 + 0,321 X1 – 0,326 X2. Nilai a sebesar 30090304519,300 memiliki makna bahwa, jika Penjualan Bersih dan Beban Komersial secara bersama-sama tetap seperti saat ini, maka akan tetap terdapat Pajak Penghasilan Terutang sebesar 30090304519,300 pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 tersebut. Sedangkan nilai b1 sebesar 0,321 dan b2 sebesar – 0,326 memiliki makna bahwa, jika terjadi kenaikan satu poin pada Penjualan Bersih dan Beban Komersial secara bersama- sama, maka akan mengakibatkan Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2018-2021  menjadi  sebesar 30090304519,295. Begitupula sebaliknya, jika terjadi penurunan satu poin pada Penjualan Bersih dan Beban Komersial secara bersama-sama maka Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 akan menjadi sebesar 30090304519,305.

## Gambar 8. Hasil Analisis Regresi Ganda X1X2Y

## SIMPULAN
Berdasarkan  uraian  dan  penjelasan  yang  telah  dikemukakan  pada  bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan dari penelitian ini yaitu sebagai berikut:
1) Penjualan  Bersih  yang  terdapat  pada  Perusahaan  Sub  Sektor  Otomotif  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 memiliki nilai minimum sebesar 88.357.595.957  yaitu  pada  PT.  LPIN  tahun  2019;  nilai  maksimum  sebesar 239.205.000.000.000  yaitu  pada  PT.  ASII  tahun  2018;  dan  nilai  rata-rata  sebesar
32.066.834.177.457,53.
2) Beban  Komersial  yang  terdapat  pada  Perusahaan  Sub  Sektor  Otomotif  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 memiliki nilai minimum sebesar 91.717.635.030  yaitu  pada  PT.  LPIN  tahun  201;  nilai  maximum  sebesar 212.337.000.000.000  yaitu  pada  PT.  ASII  tahun  2018;  dan  nilai  rata-rata  sebesar 29.002.949.268.518,25.
3) Pajak Penghasilan Terutang yang terdapat pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2018-2021  memiliki  nilai  minimum sebesar – 6.263.896.193 yaitu pada PT. BOLT tahun 2020; nilai maksimum sebesar 7.623.000.000.000  yaitu  pada  PT.  ASII  tahun  2018;  dan  nilai  rata-rata  sebesar 850.189.226.848,09.
4) Terdapat pengaruh antara Penjualan Bersih terhadap Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 karena nilai t hitung (29,923) lebih besar daripada nilai t tabel (2,037) sehingga H1 diterima. Kemudian Penjualan Bersih memiliki pengaruh positif sangat kuat  (nilai  r  sebesar  0,984)  serta  memiliki  kontribusi  pengaruh  sebesar  96,8  % terhadap  Pajak  Penghasilan  Terutang  Perusahaan  Sub  Sektor  Otomotif  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021. Sedangkan sisanya yang sebesar 3,2 % dipengaruhi oleh faktor lainnya. Selain itu diketahui pula persamaan regresi yang  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  variabel  Kepatuhan  Wajib  melalui variabel Penjualan Bersih yaitu Y’ = – 8248759418,495 + 0,029 X1.
5) Terdapat pengaruh antara Beban Komersial terhadap Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 karena  nilai t hitung (27,276) lebih besar  daripada  nilai t tabel (2,037) sehingga H1 diterima. Kemudian Beban Komersial memiliki pengaruh positif sangat kuat  (nilai  r  sebesar  0,980)  serta  memiliki  kontribusi  pengaruh  sebesar  96,1  % terhadap  Pajak  Penghasilan  Terutang  Perusahaan  Sub  Sektor  Otomotif  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021. Sedangkan sisanya yang sebesar 3,9 % dipengaruhi oleh faktor lainnya. Selain itu diketahui pula persamaan regresi yang  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  variabel  Kepatuhan  Wajib  melalui variabel Beban Komersial yaitu Y’ = – 90472684796,655 + 0,032 X2.
6) Terdapat pengaruh antara Penjualan Bersih dan Beban Komersial secara bersama- sama terhadap Pajak Penghasilan Terutang pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2018-2021  karena  nilai  F  hitung (6938,439) lebih besar daripada nilai F tabel (3,33) sehingga H1 diterima. Kemudian
Penjualan  Bersih  dan  Beban  Komersial  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh positif sangat kuat nilai r sebesar 0,999) dan memiliki kontribusi pengaruh sebesar 99,8 % terhadap Pajak Penghasilan Terutang Perusahaan Sub Sektor Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021. Sedangkan sisanya yang sebesar 0,2 % dipengaruhi oleh faktor lainnya. Selain itu diketahui pula persamaan regresi yang  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  variabel  Pajak  Penghasilan  Terutang melalui variabel Penjualan Bersih dan Beban Komersial secara bersama-sama yaitu Y’ = 30090304519,300 + 0,321 X1 – 0,326 X2.

## DAFTAR PUSTAKA
Ermaya, Priatna, dan Alfiani. (2016). “Jurnal Ilmiah Akuntansi Volume 7, Nomor 2”.

## Bandung: Universitas Bale Bandung
Fitriani, dkk. (2021). “Pengaruh Pendapatan Dan Beban Operasional Terhadap Pajak Penghasilan  Badan  Terutang  Pada  Perusahaan  Sub  Sektor  Property    Dan Real   Estate  Yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2013- 2017” Jurnal. Bogor: Universitas Pakuan
Frances  Roi  Seston  Tampubolon,  Arif  Hidayat,  Elda  (2020).  "Perencanaan  Pajak  dan Kualitas Laba Terhadap Nilai Perusahaan (Studi Kasus Sub Sektor Otomotif)" J urnal of Social Science Research
Fraser,  Lyn  M.,  and  Aileen  Ormiston.  (2018).  Understanding  Financial  Statement, 9th  Edition.  Jakarta:  IndeksMardiasmo.  (2016).  Perpajakan  Edisi  Revisi  Tahun 2016. Yogyakarta:Penerbit. Andi.
Mardiasmo. (2018). Perpajakan Edisi Revisi Tahun 2018. Yogyakarta:Penerbit. Andi.
Pohan,  Chairil.  A.  (2016).  Manajemen  Perpajakan  Strategi  Perpajakan  dan  Bisnis.  Edisi Revisi. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Rahayu,  Siti  Kurnia.  (2017).  Perpajakan  Konsep  dan  Aspek  Formal.  Bandung:  Rekayasa Sains.
Ratnawati, Juli dan Retno Indah Hernawati, (2015). Dasar-Dasar Perpajakan. Yogyakarta: Deepublish.
Resmi, Siti. (2017). Perpajakan Teori dan Kasus (Edisi ke 10 Buku 1). Jakarta: Salemba Empat. Republik Indonesia. (2008). Pasal 2 ayat 1 UU No.36 Tahun 2008. Jakarta.
Republik  Indonesia.  (2004).  Undang-Undang  Nomor  33  Tahun  2004  Tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah. Jakarta. Suandy. Erly. (2017). Perencanaan Pajak. Jakarta: Salemba Empat.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, R & D. Bandung: CV. Alfabeta.
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, R & D. Bandung: CV. Alfabeta. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sujarweni, Wiratna. (2014). Metodologi Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Sujarweni, Wiratna. (2014). Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru
Press.
Supramono & Damayanti, Theresia Woro, (2015), Perpajakan Indonesia- mekanisme dan perhitungan, Yogyakarta: CV ANDI.
Yasinta, A. (2017). Pengaruh Penjualan Bersih dan Beban Komersial terhadap   Pajak Penghasilan Terutang (Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur  yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Malang: Universitas Brawijaya.
https://www.djkn.kemenkeu.go.id/kpknl-manado/baca-artikel/15047/Sudah-Efektifkah- PPN-11 -Persen.html  diakses tgl 15 Januari 2023