Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats
Cost Overrun Akibat Desain, Estimasi, dan Rework Setelah Implementasi Konstruksi Digital Pada Kinerja Biaya Konstruksi Gedung Indonesia
Bagus Prima Anugerah 1,* , Mawardi Amin 1 , Agus Suroso 1
Program Studi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jakarta 1 Koresponden*, Email: bagusprimaa@yahoo.com
Info Artikel Abstract
Diajukan               05 Desember 2021
Diperbaiki             05 April 2022 Disetujui               05 April 2022 Keywords: cost overrun, digitalization, multiple linear regression, cost performance Cost overrun which is directly related to cost performance is still a phenomenon in building construction activities until now. Many variables cause cost overrun, such as site conditions, designs,  estimates,  job  changes,  job  repairs,  job  complexity,  economic  conditions,  price fluctuations, inflation, even natural and weather conditions, etc. Of these many factors, there are  several  variables  that  can  be  overcome  by  digitizing  which  is  now  known  as  the implementation of  how digital  construction works. This study analyzes the  addition of  cost performance  due  to  three  variables  causing  cost  overrun  (design,  estimation,  repair  work) after digitizing. Analysis using SPSS with  Multiple Linear Regression Model.  Results, with the majority of respondents from 85.5% contractors and 5.5% consultants showing that after digitization  the  cost  overrun  was  reduced  to  below  1%  dominant  in  total  production  costs, material costs, and wage costs
Kata kunci: cost overrun , digitalisasi, regresi linier berganda, kinerja biaya

## Abstrak
Cost overrun yang berhubungan langsung dengan kinerja biaya masih menjadi fenomena dalam kegiatan konstruksi gedung sampai dengan saat ini. Banyak variabel penyebab cost overrun , seperti kondisi site, desain, estimasi, perubahan pekerjaan, perbaikan pekerjaan, kompleksitas  pekerjaan,  kondisi  ekonomi,  fluktuasi  harga,  inflasi,  bahkan  kondisi  alam serta  cuaca,  dll.  Dari  sekian  banyak  faktor  tersebut  terdapat  beberapa  variabel  yang dapat  diatasi  dengan  digitalisasi,  sekarang  dikenal  dengan  implementasi  cara  kerja konstruksi  digital.  Penelitian  ini  menganalisis  penambahan  kinerja  biaya  akibat  tiga variabel  penyebab cost  overrun (desain,  estimasi, rework /perbaikan  pekerjaan)  setelah implementasi  konstruksi  digital.  Analisa  menggunakan  SPSS  dengan  Model  Regresi Linier Berganda dan RII. Hasil penelitian ini pada konstruksi gedung Indonesia, dengan mayoritas  responden  dari  kontraktor  85,5%,  dan  konsultan  5,5%  menunjukkan bahwa setelah  digitalisasi cost  overrun yang  terjadi sampai  dengan dibawah  1% dominan  pada total biaya produksi, biaya bahan, dan biaya upah.

## 1. Pendahuluan
Kinerja konstruksi diukur dengan tiga faktor utama yang saling terkait dan mempengaruhi, yaitu kinerja biaya, mutu, dan  waktu.  Ketiga  faktor  utama  ini  mempunyai  kriteria target dan batasannya masing–masing, saling mempengaru- hi, dan memiliki peranan yang penting. Proyek yang berha- sil  dapat  dinilai  dengan  kemampuan  pencapaian  faktor- faktor  tersebut  sesuai,  bahkan  melebihi  dari  rencana  yang telah ditetapkan. Kinerja biaya yang lebih kecil dari rencana dengan harga kompetitif, penyelesaian proyek dengan tepat waktu, serta pemenuhan mutu sesuai dengan yang dipersya- ratkan menjadi kunci sukses pengelolaan proyek yang ada.
Cost overrun /penambahan biaya masih menjadi fenome- na  dalam  dunia  konstruksi  terhadap  kinerja  biaya  sampai dengan saat ini. Dari sisi kontraktor cost overrun bermakna kerugian dan atau bertambahnya biaya yang berdampak me- nurunnya  laba  yang  telah  direncanakan,  dari  sisi  pemberi
tugas  atau  pekerjaan  ( owner ), cost  overrun bermakna  pe- nambahan anggaran biaya terhadap kontrak kerja yang telah disepakati.  Secara  umum cost  overrun berdampak  kepada penambahan  biaya,  sesuatu  hal  yang  sangat  dihindari  oleh para pelaku usaha pada bidang apapun.
Cost overrun dalam dunia konstruksi masih menjadi ma- salah umum yang mempengaruhi kinerja [1]. Menurut T. C. Keng dkk, perubahan desain dan keterlambatan merupakan penyebab utama cost overrun pada konstruksi gedung, serta diperlukan  strategi  untuk  mengurangi  masalah  tersebut diantaranya [2]:
1. memastikan proses desain sudah sedetil mungkin,
2. Memastikan  perubahan desain sudah mendapat  persetu- juan para pihak yang terlibat.
3. memastikan informasi atau desain yang detil dan akurat terkait pekerjaan yang rumit atau kompleks,
Bagus Prima Anugerah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 2, Mei 2022 (181-192) 182
4. merencanakan  jadwal  material  dengan  detil  sesuai  ling- kup pekerjaan.
Lebih dari sepuluh tahun lalu di Malaysia kejadian cost overrun sudah mendominasi permasalahan konstruksi yang disebabkan oleh kurang sempurnya estimasi dan biaya  dan underestimate construction cost oleh Konsultan QS[3].
Desain yang tidak  akurat dapat berdampak kepada tim- bulnya penyimpangan biaya dan biaya  perbaikan ( rework ), dimana penyimpangan biaya dan perbaikan ini juga sebagai penyumbang tertinggi atas cost overrun . Beberapa peneliti- an  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  biaya  perbaikan  ( re- work ) dapat mencapai 10% dari rencana total biaya [4]. Dari uraian  singkat  diatas  terlihat  bahwa  desain  merupakan  hal yang  krusial  dalam  mempengaruhi  terjadinya cost  overrun pada pekerjaan konstruksi
Implementasi konstruksi digital telah berkembang pesat beberapa tahun terakhir pada dunia konstruksi internasional, dan konstruksi Indonesia khususnya. Terlepas pada penera- pan  yang  diterapkan  per  masing-masing  sub  bagian  fungsi pekerjaan (struktur, arsitektur, interior, mekanikal elektrikal, dll), atau sudah terintegrasi, pencapaian perkembangan kon- struksi digital Indonesia cukup menggembirakan.
Tuntutan  untuk  memberikan  kinerja  yang  baik  kepada pemberi tugas atau pekerjaan ( owner ) membuat para pihak terkait  (konsultan, kontraktor, dll) berlomba-lomba menge- rahkan  segala  daya  upaya  untuk  senantiasa  berkompetisi memberikan  hasil  kinerja  yang  terbaik  pula,  baik  dari  sisi desain, biaya, mutu, dan waktu. Kecepatan, akurasi, efektif, dan efisien senantiasa menjadi target utama guna memberi- kan pelayanan serta hasil terbaik.
Cost overrun merupakan fenomena yang masih ada pada pekerjaan konstruksi, sedangkan konstruksi digital tetap te- rus  berkembang  dan  diharapkan  dapat  menjadi  solusi  atas cost  overrun sekaligus  sebagai  penyumbang  terbesar  atas cost reduction .
Fungsi  lain  dari  teknologi  digital  adalah cost  reduction engineering [5]. Konstruksi digital digadang dapat mengata- si cost overrun dengan modelling terintegrasinya menghasil- kan cost reduction yang maksimal berimplikasi kepada pe- ningkatan laba dan kinerja konstruksi.
Dari  uraian  tersebut  diatas  dapat  dirumuskan  beberapa permasalahan  yang  sering  terjadi  terkait cost  overrun dan upaya cost  reduction melalui  konstruksi  digital  yang  telah mulai merubah pola kerja konstruksi gedung saat ini:
1. hampir seluruh pekerjaan konstruksi gedung mengalami penambahan kinerja biaya,
2. belum terintegrasinya koordinasi perencanaan antar ling- kup  pekerjaan  yang  saling  berkaitan  secara  langsung (struktur,  arsitektur,  interior,  mekanikal,  elektrikal,  dll)
berpotensi  besar  terjadi  rework  saat  pelaksanaan  kon- struksi,
3. identifikasi detil lingkup dan koordinasi antar pekerjaan (struktur, arsitektur, ME) seringkali tidak jelas atau tidak dapat bersinergi,
4. ketatnya  persaingan  harga  saat  proses  pemilihan  atau tender  juga  memperbesar  potensi  cost  overrun  saat  pe- laksanaan  konstruksi,  hal  ini  menuntut  proses  estimasi serta  asumsi  perhitungan  dengan  akurasi  yang  tinggi, sehingga ketidakakuratan bahkan kesalahan perhitungan tidak terjadi,
5. biaya atas rework cukup besar, dan sangat mempengaru- hi kinerja biaya,
6. konstruksi  digital  hadir  sebagai  upaya cost  reduction untuk mengurangi kinerja biaya.
Building  Information  Modelling (BIM)  merupakan representasi  digital  dari  karakteristik  fisik  dan  karakter fungsional  dari  suatu  bangunan,  dan  merupakan  salah  satu contoh  implementasi  konstruksi  digital.  Karena  itu,  di  da- lamnya terkandung semua informasi mengenai  elemen-ele- men  bangunan  tersebut  yang  digunakan  sebagai  basis  pe- ngambilan  keputusan  dalam  kurun  waktu  siklus  umur  ba- ngunan mulai dari konsep hingga demolisi [6]
Hal ini menjadi menarik ketika di Indonesia penggunaan BIM  ( Building  Information  Modelling ),  sebagai  salah  satu implementasi  teknologi  konstruksi  digital,  telah  diatur  da- lam  regulasi  pemerintah  yang  dituangkan  dalam  Peraturan Menteri  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat  RI  No. 22/PRT/M/2018  tentang  Pembangunan  Bangunan  Gedung Negara, dimana diwajibkan penggunaan BIM untuk Peker- jaan Bangunan Gedung Negara tidak sederhana dengan lua- san diatas 2.000 m 2 dan diatas dua lantai Penelitian ini berbasis persepsi responden mengenai cost overrun yang tejadi akibat implementasi  konstruksi digital, dengan  tujuan  mengetahui cost  overrun yang  terjadi  pada variabel desain, estimasi, dan rework perbaikan setelah im- plementasi konstruksi digital pada konstruksi gedung di In- donesia serta peringkat perubahan komponen pembentuk ki- nerja biaya.
Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memperkuat regulasi  pemerintah  tersebut  diatas  terkait  kewajiban pene- rapan implementasi  konstruksi  digital, terutama pada tahap desain saat perencanaan oleh Konsultan. Diharapkan kewa- jiban ini menjadi semakin masif diterapkan, mengingat pen- tingnya akurasi penganggaran konstruksi diantara seringnya terjadi refokusing anggaran selama masa pandemi ini.

## Cost Overrun
Sama dengan Indonesia, di Malaysia cost overrun selalu
menjadi permasalahan dalam setiap permasalahan konstruk- si  dan  perubahan  desain  dan  keterlambatan  menjadi  faktor utama  penyebabnya  [2],  lebih  lugas  lagi  K.  Ullah  dkk  [7], A.  H.  Memon  dkk  [8],  dan  B.  P.  ISSN  [9]  menyatakan bahwa  proses  perencanaan  atau  desain  yang  tidak  tepat merupakan penyebabnya. C. Series  menambahkan perenca- naan  biaya  yang  buruk,  kesalahan  perhitungan  volume, kenaikan  harga  matrial  juga  sangat  mempengaruhi  biaya [10]. Menurut Z. Shehu dkk cost overrun yang terjadi selalu melebihi nilai kontrak [11].
M. Gunduz dan O. L. Maki menjelaskan bahwa di Qatar tidak akuratnya perhitungan rencana biaya, serta penjadwa- lan yang tidak benar dengan kondisi kontrak yang tidak rea- listis menjadi faktor penyebab utama cost overrun [1]. Pada konstruksi  gedung  di  Qatar, cost  overrun berbanding  lurus dengan nilai kontraknya, sedangkan untuk infrastruktur ke- balikannya [12]. N. Al-Hazim dkk  menjelaskan untuk kon- struksi  gedung  di  Jordan  disamping  kondisi  lapangan  dan cuaca  yang  ekstrim,  kesalahan  desain  juga  faktor  dominan terjadi [13].
Menurut  S.  Sohu  dkk  faktor  keterlambatan  desain  juga dapat  menyebabkan cost  overrun di  Pakistan  [14].  A.  S. Rathi and P. V Khandve di India menyimpulkan tidak aku- ratnya  perhitungan  volume  dan  perubahan  desain  dalam masa konstruksi merupakan faktor yang harus dapat diken- dalikan untuk mencegah cost overrun [15] .
Lebih spesifik pada pekerjaan konstruksi rumah sakit di Vietnam, faktor penyebab utama cost overrun karena peker- jaan tambah, rework , dan penambahan volume [16].
Dari uraian ini dapat kita simpulkan bahwa faktor utama penyebab cost overrun adalah:
1. kurang  sempurna,  tidak  akurat,  bahkan  sampai  dengan kesalahan desain,
2. kekurangan  dan  atau  kesalahan  dalam  proses  estimasi dan detil perhitungan rencana anggaran biaya, termasuk dalam hal ini perumusan lingkup pekerjaan, perhitungan volume,  perhitungan  waktu,  penetapan  metode  kerja, sampai dengan perhitungan final anggaran biaya,
3. rework atau perbaikan pekerjaan akibat dua hal tersebut diatas.

## Konstruksi Digital
Digitalisasi kini sudah menjadi gerakan revolusi pola ke- hidupan manusia. Perkembangan teknologi digital yang sa- ngat cepat telah merubah semua, baik dari cara hidup, mau- pun  gaya  hidup.  Sama  dengan  lainnya,  perkembangan  dan tingkat  penggunaan  software  meningkat  pada kalangan  pe- laku  industri  konstruksi,  baik  pada  tahap  perencanaan,  pe- ngawasan, maupun pelaksanaan.
S.  Parusheva  menyimpulkan  adanya  pemenuhan  unsur produktifitas, percepatan pelaksanaan, penghematan waktu, serta  perbaikan  proses  desain,  membuat  digitalisasi  meru- pakan hal penting dalam perkembangan dunia saat ini, ter- masuk konstruksi [17].
J. Whyte menyatakan bahwa meningkat pesatnya peran digitalisasi telah mengubah pola pelaksanaan konstruksi sa- at ini, hal ini terlihat pada proyek mega infrastruktur di UK telah  menerapkan  hal  ini,  seperti Heathrow  Terminal 5, London 2012 Olympics , Crossrail, High Speed 2. Pemerin- tah  UK  sendiri  mewajibkan  penerapan  BIM  sejak  tahun 2016 [18].
Konsep BIM sudah ada sejak tahun 1970-an. Meskipun demikian  istilah Building  Information  Modelling (BIM) mulai  popular  setelah Autodesk merilis  sebuah  makalah yang  berjudul  " Building  Information  Modeling ”  disekitar tahun 2002. Istilah Building Information Modeling kembali muncul  dipertengahan  tahun  2005  ketika US  General Service  Administration (GSA)  membuat  keputusan  untuk membangun  gedung  pengadilan  baru  di  Jackson, Mississippi.
T.  O.  Olawumi  dan  D.  W.  M.  Chan  di  Hongkong  me- nyimpulkan kegunaan BIM diantaranya meningkatkan pro- duktifitas  dan  efisiensi,  kemampuan  simulasi  performa  ba- ngunan,  serta  pencapaian  kualitas  desain  yang  lebih  baik [19].
T. Chowdhury dkk menyampaikan berbagai studi inter- nasional menunjukkan teknologi digital berpotensi mening- katkan  produktifitas  dan  laba.  BIM,  RFID, Cloud  Compu- ting ,  GIS,  GPS,  dan Mobile  Computing akan  menjadi  tek- nologi peningkatan kinerja yg berkembang [5].

## 2. Metode
Penelitian  sebelumnya  telah  mempelajari  faktor-faktor penyebab cost  overrun pada  berbagai  negara,  termasuk  di Indonesia.  Penelitian-penelitian  tersebut  ada  yang  bersifat umum tetapi ada juga yang khusus pada pekerjaan tertentu seperti Hospitals , High  Rise  Building,  Building dan  Infra- struktur.  Penelitian  mengenai  konstruksi  digital  juga  telah dilakukan,  dengan  beberapa  sistem  yang  saat  ini  dika- tegorikan  sebagai digital  construction ,  seperti  BIM,  RFID , Cloud  Computing ,  GIS,  GPS,  dan Mobile  Computing .  Te- tapi  belum  ada  penelitian  yang  membahas  secara  khusus untuk cost  overrun yang  terjadi  setelah  implementasi  kon- struksi digital terutama BIM pada  konstruksi gedung Indo- nesia. Sehingga penulis berharap penelitian ini dapat menu- tup research gap tersebut.
Penelitian ini mengadopsi beberapa penelitian sebelum- nya dengan menggunakan survei kuisioner untuk mengum-
Bagus Prima Anugerah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 2, Mei 2022 (181-192) 184
pulkan  data  informasi  tentang  persepsi stakeholder kon- truksi terhadap cost overrun yang terjadi setelah implement- tasi konstruksi digital dalam pada variabel desain, estimasi, dan rework .  Penelitian  ini  menggunakan  survei  kuisioner dengan  pertanyaan-pertanyaan  variabel  penyebab cost overrun pada  penelitian  sebelumnya.  Variabel  ini  dipilah hanya  diambil  variabel  yang  bersinggungan  langsung  de- ngan penerapan konstruksi digital, dalam hal ini BIM, untuk diteliti  lebih  lanjut  persepsi  terhadap  seluruh stakeholder konstruksi gedung.
Jenis data yang digunakan berupa data kuantitatif.  Data kuantitatif yang terukur secara langsung dalam bentuk ren- tang  prosentase  bilangan  atau  angka  diperlukan  untuk mengamati cost  overrun yang  terjadi  setelah  implementasi konstruksi digital, serta perubahan unsur kinerja biaya seba- gai  akibat  dari cost  overrun dan  digitalisasi.  Sumber  data primer  diperoleh  melalui  kuisioner  kepada  pelaku  jasa konstruksi yang telah menerapkan implementasi BIM dalam kegiatan konstruksinya, serta data rentang pencapaian peru- bahan kinerja biaya pada akhir kontrak.
Kuisioner  akan  dibagi  pada  dua  bagian  utama,  bagian pertama  pertanyaan  terkait  profil  responden  mulai  dari  na- ma, usia, tingkat pendidikan, jabatan, pengalaman kerja, dan proyek yang telah/sedang  dikerjakan dengan menggunakan BIM.  Bagian  kedua  pertanyaan  terkait  besar  rentang  nilai cost  overrun akibat  variabel  utama  setelah  implementasi konstruksi digital dan perubahan unsur kinerja biaya.
Analisis  dengan  menggunakan  regresi  linear  berganda dengan  telah  melakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  sebe- lumnya.

## Relative Importance Index
S.  T.  Kometa  dkk  [20]  dan  M.  Sambasivan  dan  Y.  W. Soon  [21]  menggunakan  metode  RII  untuk  menentukan relative  importance dari  berbagai  penyebab  keterlambatan. RII akan dikalkukasikan pada setiap faktor atau pernyataan (i)  berdasarkan  jawaban  responden  dan  dihitung  menggu- nakan persamaan (1) [22].
𝑅𝐼𝐼 = ( ) (1) Keterangan: RII i
= Relative Importance Index untuk tiap faktor i.
n 1 , n 2 , n 3 , n 4 , n 5 = Jumlah responden yang memberi skor “1” mewakili sangat tidak berpengaruh; “2” mewakili sedikit berpengaruh; “3” mewakili cukup berpengaruh; “4” mewakili banyak berpengaruh; “5” mewakili sangat berpengaruh.

## 2.1. Populasi Penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  pelaku  konstruksi  gedung Indonesia yang dikerjakan oleh kontraktor skala besar nasi- onal  dan  pada  proyek  yang  telah  mengimplementasikan konstruksi  digital  (BIM)  selama  masa  konstruksi.  Proyek yang diambil dalam masa konstruksi setelah dikeluarkannya PerMen  PUPR  terkait  BIM  tersebut  atau  pada  tahun  2018 sampai dengan saat ini.
Pelaku  konstruksi  gedung  ini  baik  yang  bertugas  pada lokasi  proyek  dari  kalangan  pemberi  tugas  ( owner )  baik pemerintah  maupun  swasta,  Konsultan  Perencana,  Konsul- tan Pengawas/MK, sampai dengan Kontraktor dengan ting- katan Project  Manager,  Site  Engineer/Project  Engineering Manager, Site Manager/Project Production Manager, Engi- neering Staff, Production Staff , serta yang bertugas di kan- tor pusat disajikan pada Tabel 1 .
Tabel 1 . Sampel dan Responden Nama Proyek Variabel X Person in Charge Proyek Konstruksi Gedung Masa Konstruksi Tahun 2018 sd Saat Ini 1. Desain 2. Estimasi 3. Perbaikan kesalahan pekerjaan ( rework ) 1. Project Manager 2. Engineering Manager
3. Planner
4. Drafter
5. Quantity Engineer 6. Cost Engineer
7. Procurement
8. Engineering staff
9. Production
Manager 10. Quality Manager

## 2.2. Variabel dan Definisi Operasional
Untuk  mempermudah  dan  membatasi  permasalahan yang ada diperlukan definisi konseptual yang diteliti dibata- si pada variabel yang dijadikan acuan penelitian:
1. Desain
Variabel desain dalam penelitian ini untuk menganalisis pendapat responden terkait cost overrun yang terjadi akibat hasil  perencanaan  yang  dibuat  setelah  implementasi
konstruksi  digital  pada  tahap  akhir  masa  pelaksanaan konstruksi.
2. Estimasi
Variabel  estimasi  dalam  penelitian  ini  untuk  menga- nalisis pendapat responden terkait cost overrun yang terjadi akibat  hasil  estimasi  yang  dibuat  setelah  implementasi konstruksi  digital  pada  tahap  akhir  masa  pelaksanaan konstruksi.
3. Perbaikan kesalahan pekerjaan (rework)
Variabel perbaikan kesalahan pekerjaan dalam penelitian ini  untuk  menganalisis  pendapat  responden  terkait cost overrun yang terjadi akibat rework yang terjadi karena tidak
sempurnanya proses desain dan estimasi yang dibuat setelah implementasi  konstruksi  digital  pada  tahap  akhir  masa pelaksanaan konstruksi.
Variabel  dalam  penelitian  ini  akan  dinilai  dengan menggunakan  skala likert 5  pilihan.  Variabel  yang  akan diteliti  terkait  kemampuan  implementasi  konstruksi  digital (BIM)  pada  proses  desain,  estimasi,  dan  perbaikan  kesa- lahan pekerjaan ( rework ), dengan beberapa indikator penja- baran dari masing- masing variabel terbut.
Variabel  penelitian  merupakan  uraian  penyebab  feno- mena  yang  akan  kita  ukur  dengan  menggunakan  beberapa dimensi dan indikator sesuai dengan Tabel 2 .
Tabel 2 . Variabel dan Indikator yang diteliti Variabel Dimensi Indikator Pertanyaan No Desain (X1) [3], [8], [9], [23], [24], [7] Kualitas desain [9], [8], 1. Cost Overrun akibat kesalahan desain [9], [8],
2. Cost  Overrun akibat  desain tidak efektif [23], [24], [2]
3. Cost  Overrun jika  desain menggunakan  digitalisasi  [25], [26], [19]
1. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  kesalahan  desain  setelah menggunakan digitalisasi / BIM
2. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  desain  tdk  efektif  setelah menggunakan digitalisasi / BIM X11a X12a Perubahan desain [2], [23] 1. Cost Overrun akibat perubahan desain [2], [23] 2. Cost Overrun akibat  seringnya perubahan desain [1], [7] 3. Cost Overrun akibat keterlambatan desain [14] 4. Cost  Overrun jika  perubahan desain dikurangi dengan menggunakan  digitalisasi  [25], [26], [19] 3. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  perubahan  desain  setelah menggunakan digitalisasi / BIM
4. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  seringnya  perubahan desain  setelah  menggunakan  digitalisasi
/ BIM
5. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  keterlambatan  desain setelah menggunakan digitalisasi / BIM X13a X14a X15a Estimasi (X2) [10], [24], [1], [3] Volume [27], [10] 1. Cost Overrun akibat kesalahan perhitungan volume [27], [10]
2. Cost  Overrun jika  estimasi volume  menggunakan  digita- lisasi [25], [19] 1. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  kesalahan  perhitungan volume  setelah  menggunakan  digitali- sasi / BIM X21a Waktu [24], [1] 1. Cost Overrun akibat kesalahan perhitungan waktu [24], [1]
2. Cost  Overrun akibat    durasi pekerjaan  dan  waktu  pelak- sanaan tdk realistis [1], [8] 3. Cost  Overrun jika  estimasi waktu menggunakan digitalisasi [25], [19] 2. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  kesalahan  perhitungan waktu setelah menggunakan digitalisasi /
BIM
3. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  durasi  pekerjaan  dan waktu  pelaksanaan  tdk  realistis  setelah menggunakan digitalisasi / BIM X22a X23a Biaya [28], [2], [3] 1. Cost  Overrun akibat      kesala-
han perhitungan biaya [28], [2]
2. Cost  Overrun akibat      proses estimasi tidak akurat [29] 4. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  kesalahan  perhitungan biaya setelah menggunakan digitalisasi /
BIM
X24a
Bagus Prima Anugerah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 2, Mei 2022 (181-192)
186
Variabel Dimensi Indikator Pertanyaan No 3. Cost  Overrun jika  estimasi biaya menggunakan digitalisasi [25], [19] 5. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  proses  estimasi  tidak akurat  setelah  menggunakan  digitalisasi / BIM X25a Rework (X3) [16], [2], [7] Tingkat kesulitan pekerjaan [2] 1. Cost  Overrun akibat      kom-
pleksitas pekerjaan [2]
2. Cost  Overrun akibat      kesala- han pelaksanaan [7]
3. Cost  Overrun jika  tingkat kesulitan  pekerjaan  dikurangi dengan  menggunakan  digitali- sasi [25], [19] 1. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  kompleksitas  pekerjaan yang  tergambarkan  setelah  menggu- nakan digitalisasi / BIM
2. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  kesalahan  pelaksanaan yang  tidak  tergambarkan  setelah  meng- gunakan digitalisasi / BIM X31a X32a Perubahan pekerjaan [29], [1], 1. Cost  Overrun akibat      sering  / terlalu banyak perubahan
pekerjaan [29], [1], [30], [28]
2. Cost Overrun jika tingkat peru- bahan  pekerjaan dapat  tergam- barkan  menggunakan  digita- lisasi [25], [19] 3. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  sering  /  terlalu  banyak perubahan pekerjaan yang dapat tergambarkan  setelah  menggunakan digitalisasi / BIM X33a Management /tata  Kelola proyek [2], [14] 1. Cost Overrun akibat buruknya  management  /  tata kelola proyek [2] 2. Cost Overrun akibat komunikasi  /  koordinasi  yg kurang  baik  antar  para  pihak [14] 3. Cost  Overrun jika  tata  kelola proyek dan koordinasi pekerjaan  antar  para  pihak terintegrasi menggunakan digitalisasi [25], [19] 7. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi  akibat  buruknya  management  / tata kelola proyek setelah menggunakan digitalisasi / BIM
8. Berapa  besar  penambahan  biaya  yang terjadi akibat komunikasi / koordinasi yg kurang  baik  antar  para  pihak  setelah menggunakan digitalisasi / BIM X34a X35a Kinerja Biaya (Y) Biaya langsung 1. Upah 2. Bahan 3. Alat 4. Sub kontraktor 1. Berapa  perubahan  kinerja  biaya  upah yang terjadi setelah menerapkan digitalisasi / BIM 2. Berapa  perubahan  kinerja  biaya  bahan yang terjadi setelah menerapkan digitalisasi / BIM 3. Berapa  perubahan  kinerja  biaya  alat yang terjadi setelah menerapkan digitalisasi / BIM 4. Berapa perubahan kinerja biaya subkontraktor  yang  terjadi  setelah menerapkan digitalisasi / BIM Y11b Y12b Y13b Y14b Biaya tak langsung 1. Biaya operasional 2. Dll 5. Berapa  besar  pengaruh  deviasi  / perubahan  kinerja  biaya  operasional yang terjadi setelah menerapkan digitalisasi / BIM Y15b Nilai 1. Perubahan pekerjaan 6. Berapa  total  perubahan  kinerja  biaya  Y16b
Variabel Dimensi Indikator Pertanyaan No kontrak 2. Nilai akhir kontrak yang terjadi setelah menerapkan digitalisasi / BIM 7. Berapa  perubahan  kinerja  biaya  nilai akhir  kontrak  yang  terjadi  setelah menerapkan digitalisasi / BIM Y17b 3. Hasil dan Pembahasan 3.1. Hasil Pengolahan Data Setelah Digitalisasi Uji Validitas
Tabel  3 .  menunjukkan  hasil  uji  validitas  menggunakan item correlation dari  variabel  desain  setelah  digitalisasi. Tabel  3. menunjukkan  bahwa  masing-masing  indikator yaitu X11A, X12A, X13A, X14A, dan X15A berturut-turut memiliki nilai item correlation sebesar 0,790, 0,798, 0,918, 0,915, dan 0,853. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa seluruh  indikator  dari  variabel  desain  setelah  digitalisasi telah valid.
Tabel 3 . Uji Validitas Variabel Desain Setelah Digitalisasi
No. Indikator Item Correllation Keterangan 1 X11A 0,790 Valid 2 X12A 0,798 Valid 3 X13A 0,918 Valid 4 X14A 0,915 Valid 5 X15A 0,853 Valid
Tabel  4 menunjukkan  hasil  uji  validitas  menggunakan item  korelasi  dari  variabel  estimasi  setelah  digitalisasi. Tabel  4 menunjukkan  bahwa  masing–masing  indikator yaitu X21A, X22A, X23A, X24A, dan X25A berturut–turut memiliki  nilai  item  korelasi  sebesar  0,780,  0,890,  0,891, 0,884, dan 0,878. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa seluruh  indikator  dari  variabel  estimasi  setelah  digitalisasi telah valid.
Tabel 5 menunjukkan hasil uji validitas menggunakan item korelasi  dari  variabel rework /perbaikan  pekerjaan  setelah digitalisasi. Tabel  5 .  menunjukkan  bahwa  masing–masing indikator  yaitu  X31A,  X32A,  X33A,  X34A,  dan  X35A berturut–turut  memiliki  nilai  item  korelasi  sebesar  0,874, 0,873,  0,895,  0,899,  dan  0,850.  Dengan  demikian  dapat dikatakan  bahwa  seluruh  indikator  dari  variabel  perbaikan pekerjaan setelah digitalisasi telah valid.
Tabel 6 menunjukkan hasil uji validitas menggunakan item korelasi  dari  variabel  kinerja  biaya  setelah  digitalisasi. Tabel  6 menunjukkan  bahwa  masing–masing  indikator yaitu Y11B, Y12B, Y13B, Y14B, Y15B, Y16B, dan Y17B berturut–turut memiliki nilai item correlation sebesar 0,819,
0,776,  0,853,  0,879,  dan  0,737,  0,873,  0,855.  Dengan demikian dapat dikatakan bahwa seluruh indikator dari vari- abel kinerja biaya setelah digitalisasi telah valid.
Tabel 4 . Uji Validitas Variabel Estimasi Setelah Digitalisasi No.
Indikator Item Correllation Keterangan 1 X21A 0,780 Valid 2 X22A 0,890 Valid 3 X23A 0,891 Valid 4 X24A 0,884 Valid 5 X25A 0,878 Valid Tabel 5 . Uji Validitas Variabel Rework Setelah Digitalisasi
No. Indikator Item Correllation Keterangan 1 X31A 0,874 Valid 2 X32A 0,873 Valid 3 X33A 0,895 Valid 4 X34A 0,899 Valid 5 X35A 0,850 Valid

## Uji Reliabilitas
Tabel 7 menunjukkan hasil uji reliabilitas dari variabel- variabel  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian.  suatu variabel  dapat  dikatakan  reliabel  apabila  memiliki  nilai Cronbach’s  Alpha sebesar  0,600  keatas. Tabel  7 menun- jukkan  bahwa  seluruh  variabel  memiliki  nilai Cronbach’s Alpha diatas  0,600  sehingga seluruh  variabel  dapat  dikata- kan reliabel.

## Hasil Regresi Linear dan RII
Tabel  8 menunjukkan  hasil  dari  uji  kebaikan  model penelitian  setelah  digitalisasi,  dari Tabel  8 .  ditunjukkan nilai  adjusted  r  square  sebesar  0,522  atau  sebesar  52,2% yang  artinya  variabel  bebas  dalam  model  yaitu  variabel desain,  variabel  estimasi,  variabel  perbaikan  pekerjaan dapat menjelaskan keragaman dari variabel terikatnya yaitu variabel  kinerja  biaya  sebesar  52,2%  sedangkan  47,8% lainnya  dijelaskan  oleh  variabel  bebas  lain  yang  tidak disertakan  dalam  model  penelitian.  Setelah  digitalisasi  di-
dapat  nilai  R  Square  sudah  meningkat  cukup  tinggi  untuk menjelaskan  keragaman  dan  tingkat  hubungan  cukup  kuat antar variabel bebas dan terikat.
Tabel 6 . Uji Validitas Variabel Rework Setelah Digitalisasi
No. Indikator Item Correllation Keterangan 1 Y11B 0,819 Valid 2 Y12B 0,776 Valid 3 Y13B 0,853 Valid 4 Y14B 0,879 Valid 5 Y15B 0,737 Valid 6 Y16B 0,873 Valid 7 Y17B 0,855 Valid Tabel 7 . Uji Reliabilitas No. Variabel Cronbach's Alpha Keterangan 1 Desain Setelah Digitalisasi 0,908 Reliabel 2 Estimasi Setelah Digitalisasi 0,915 Reliabel 3 Perbaikan Pekerjaan Setelah Digitalisasi 0,924 Reliabel 4 Kinerja Biaya Setelah Digitalisasi 0,923 Reliabel
Tabel 9 menunjukkan hasil uji simultan dari penelitian, dari tabel  9 didapatkan  nilai statistik  uji  dari  uji  F  sebesar 20,677  dengan  P-value  sebesar  0,00  (dibawah  taraf signifikansi  alpha  sebesar  0,05).  Dengan  demikian  dengan taraf  signifikansi  lima  persen  dapat  dinyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  simultan  yang  signifikan  dari  variabel bebas penelitian yaitu variabel desain, variabel estimasi, dan variabel  perbaikan  pekerjaan  terhadap  variabel  terikatnya yaitu variabel biaya kinerja.

## Tabel 8. Uji Kebaikan Model
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .741 a .549 .522 .51812
a. Predictors: (Constant), X3A, X2A, X1A

## b. Dependent Variable: YB
Berdasarkan  Hasil  Uji  Parsial  (Uji  T)  setelah  digitalisasi didapatkan hasil berikut ini:
1. Pengaruh  Variabel  Desain  terhadap  Variabel  Biaya Kinerja.  Pada  tabel  10.  ditunjukkan  nilai  koefisien  beta untuk  pengaruh  variabel  desain  terhadap  variabel  biaya
kinerja sebesar 0,333 dengan P-value sebesar 0,042. Hal tersebut  mengartikan  bahwa  variabel  desain  memiliki hubungan positif (Kofisien Beta = 0,333) dan signifikan (P-value = 0,042 < 0,05) terhadap variabel biaya kinerja. 2. Pengaruh  Variabel  Estimasi  terhadap  Variabel  Biaya Kinerja.  Pada  tabel  10.  ditunjukkan  nilai  koefisien  beta untuk pengaruh variabel estimasi terhadap variabel biaya kinerja sebesar 0,327 dengan P-value sebesar 0,046. Hal tersebut  mengartikan  bahwa  variabel  estimasi  memiliki hubungan positif (Kofisien Beta = 0,327) dan signifikan (P-value = 0,046 < 0,05) terhadap variabel biaya kinerja. 3. Pengaruh  Variabel  Perbaikan  Pekerjaan  terhadap Variabel Biaya Kinerja. Pada tabel 10. ditunjukkan nilai koefisien  beta  untuk  pengaruh  variabel  perbaikan pekerjaan  terhadap  variabel biaya  kinerja  sebesar  0,032 dengan P-value sebesar 0,842. Hal tersebut mengartikan bahwa variabel perbaikan pekerjaan memiliki hubungan positif  (Kofisien  Beta  =  0,032)  dan  tidak  signifikan (P- value = 0,842 > 0,05) terhadap variabel biaya kinerja.
Tabel 9. Hasil Uji Simultan (Uji F)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 16.653 3 5.551 20.677 .000 b Residual 13.691 51 .268 Total 30.344 54 a. Dependent Variable: YB b. Predictors: (Constant), X3A, X2A, X1A
Tabel 10. Hasil Uji Parsial (Uji T) Coefficients a
Model Unstandardize d Coefficients Standar dized Coeffic ients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) 1.007 .380 2.654 .011 X1A .333 .159 .398 2.091 .042 .244 4.097 X2A .327 .160 .349 2.042 .046 .303 3.304 X3A .032 .160 .034 .200 .842 .314 3.186 a. Dependent Variable: YB
Pada Tabel  11 menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden menyatakan variabel desain setelah digitalisasi dapat menye- babkan cost  overrun dibawah  1%.  Pada Tabel  12 menun- jukkan  bahwa  mayoritas  responden  menyatakan  variabel estimasi setelah digitalisasi dapat menyebabkan cost overrun dibawah 1%. Pada Tabel 13 menunjukkan bahwa mayoritas responden  menyatakan  variabel  perbaikan  pekerjaan  setelah digitalisasi dapat menyebabkan cost overrun dibawah 1%.
Pada Tabel 14 menunjukkan RII Kinerja Biaya sesudah digitalisasi,  hal  ini  terlihat  bahwa  kinerja total  keseluruhan biaya menempati peringkat teratas diikuti oleh kinerja biaya
bahan,  dan  kinerja  biaya  upah  dengan  nilai  penambahan biaya dibawah 1%.
Tabel 11 . Mayoritas Jawaban Responden Atas Variabel Desain Setelah Digitalisasi No Pertanyaan Penambahan Biaya X11a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat kesalahan desain SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM < 1%

## X12a
Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat desain tdk efektif SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% X13a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat perubahan desain SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM < 1% X14a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat seringnya perubahan desain SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% X15a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat keterlambatan desain SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% Tabel 12 . Mayoritas Jawaban Responden Atas Variabel Estimasi Setelah Digitalisasi No Pertanyaan Penambahan Biaya X21a Berapa  besar  penambahan  biaya  yang  terjadi  akibat  k esalahan  perhitungan volume SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% X22a Berapa  besar  penambahan  biaya  yang  terjadi  akibat  k esalahan  perhitungan waktu SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% X23a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat durasi pekerjaan dan waktu pelaksanaan tdk realistis SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% X24a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat kesalahan perhitungan biaya SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% X25a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat proses estimasi tidak akurat SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% Tabel 13 . Mayoritas Jawaban Responden Atas Variabel Perbaikan Pekerjaan Setelah Digitalisasi No Pertanyaan Penambahan Biaya X31a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat kompleksitas pekerjaan yang tergambarkan SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% X32a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat kesalahan pelaksanaan yang tidak tergambarkan SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% X33a Berapa  besar  penambahan  biaya  yang  terjadi  akibat  sering  /  terlalu  banyak perubahan  pekerjaan  yang  dapat  tergambarkan  SETELAH  menggunakan digitalisasi / BIM <1% X34a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat buruknya management / tata kelola proyek SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1% X35a Berapa besar penambahan biaya yang terjadi akibat komunikasi / koordinasi yg kurang baik antar para pihak SETELAH menggunakan digitalisasi / BIM <1%
Bagus Prima Anugerah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 2, Mei 2022 (181-192) 190
Tabel 14 . Hasil Uji RII Kinerja Biaya Setelah Digitalisasi No Pertanyaan Sesudah RII Indeks Rank Y1  Berapa  perubahan  kinerja  biaya  upah  yang  terjadi  SESUDAH menerapkan digitalisasi / BIM <1% 0.724 3 Y2  Berapa  perubahan  kinerja  biaya  bahan  yang  terjadi  SESUDAH menerapkan digitalisasi / BIM <1% 0.727 2 Y3  Berapa  perubahan  kinerja  biaya  alat  yang  terjadi  SESUDAH menerapkan digitalisasi / BIM <1% 0.698 6 Y4  Berapa perubahan kinerja biaya subkontraktor yang terjadi SESUDAH menerapkan digitalisasi / BIM <1% 0.716 4 Y5  Berapa  perubahan  kinerja  biaya  operasional  yang  terjadi SESUDAH menerapkan digitalisasi / BIM <1% 0.695 7 Y6  Berapa  total  perubahan  kinerja  biaya  yang  terjadi  SESUDAH menerapkan digitalisasi / BIM <1% 0.749 1 Y7  Berapa perubahan kinerja biaya nilai akhir kontrak yang terjadi SESUDAH menerapkan digitalisasi / BIM <1% 0.702 5

## 3.2. Penambahan Kinerja Biaya Setelah Digitalisasi
Digitalisasi  desain  dan  proses  estimasi  terbukti  mampu menekan cost overrun dengan signifikan ( cost  overrun ku- rang dari 1%), sehingga hal ini dapat lebih mendalam dite- rapkan dalam setiap proses terutama perencanaan. Memas- tikan  desain  yang  lebih  detil,  sehingga  mendapatkan  esti- masi  yang  akurat,  dan  mengurangi  potensi  seringnya peru- bahan desain juga mampu mengurangi rework di lapangan.
Kualitas  desain  yang  lebih  baik  [19],  dengan  trans- formasi  karakteristik  informasi  digital  yang  serba  memu- dahkan  [18],  serta  peningkatan  produktivitas  segala  lini dengan  berbagai  macam  teknologi  [5]  terbukti  dapat dilakukan dengan implementasi konstruksi digital.
Salah  satu  kelemahan  hasil  penelitian  ini  tidak  dapat menunjukkan  signifikansi  variabel rework terhadap  kinerja biaya, walaupun beberapa penelitian maupun secara penga- laman  lapangan  menunjukkan  bahwa  variabel  ini  juga menjadi  penyebab  utama cost  overrun konstruksi  gedung Indonesia [29].
Hasil  analisa  menunjukkan  bahwa  setelah  menerapkan digitalisasi ketiga variabel ini menyebabkan cost overrun < 1%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  digitalisasi  berpotensi mampu menghasilkan cost reduction yang signifikan.
Digitalisasi desain dan estimasi mampu mengurangi cost overrun dengan  signifikan.  Sehingga  sangat  perlu  untuk diterapkan di lapangan unutk mengurangi rework .

## 4. Simpulan
Setelah  digitalisasi  urutan  tiga  besar  perubahan  kom- ponen  pembentuk  biaya  terjadi  pada  total  kinerja  biaya, biaya bahan, dan biaya upah dengan cost overrun < 1%.
Berdasarkan analisa dan pembahasan sebelumnya dapat ditarik  kesimpulan  untuk  menjawab  tujuan  penelitian  pada konstruksi gedung Indonesia sebagai berikut:
1. Setelah  digitalisasi  tiga  variabel  tersebut  berpengaruh menghasilkan cost overrun < 1%
2. Digitalisasi  mampu  mengurangi  potensi cost  overrun dengan signifikan pada variabel desain dan estimasi.
3. Digitalisasi berpotensi menghasilkan cost reduction, dan perlu dilakukan penelitian lebih lanjut secara detil
4. Setelah digitalisasi urutan perubahan pada kinerja biaya terjadi pada total biaya produksi, biaya bahan, dan biaya upah

## Daftar Pustaka
[1] M.  Gunduz  and  O.  L.  Maki,  “Assessing  the  risk perception  of  cost  overrun  through  importance rating,” Technol.  Econ.  Dev.  Econ. ,  2018,  doi: 10.3846/20294913.2017.1321053.
[2] T. C. Keng, N. Mansor, and Y. K. Ching, “An Explo- ration  of  Cost  Overrun  in  Building  Construction Projects.,” Glob. Bus. Manag. Res. , 2018.
[3] K.  S.  Ali  AS,  “Cost  Performance  For  Building Construction  Projects  In  Klang  Valley,” J.  Build. Perform. , 2010.
[4] M.  Miri  and  M.  Khaksefidi,  “Cost  Management  in Construction  Projects:  Rework  and  Its  Effects,” Mediterr.  J.  Soc.  Sci. ,  2015,  doi:  10.5901/mjss. 2015.v6n6s6p209.
[5] T. Chowdhury, J. Adafin, and S. Wilkinson, “Review of  Digital  Technologies  to  Improve  Productivity  of New Zealand Construction Industry,” J. Inf. Technol. Constr. , 2019, doi: 10.36680/ J.ITCON.2019.032.
[6] B.  I.  M.  PUPR,  “Institut  BIM  Indonesia,  Panduan Adopsi  BIM  dalam  Organisasi,” Jakarta  Pus. Litbang Kebijak. dan Penerapan Teknol. , 2018.
[7] K. Ullah, A. H. Abdullah, S. Nagapan, S. Sohu, and M. S. Khan, “Measures to mitigate causative factors of  budget  overrun  in  Malaysian  building  projects,” Int.  J.  Integr.  Eng. ,  2018,  doi:  10.30880/ijie. 2018.10.09.032.
[8] A.  H.  Memon,  I.  A.  Rahman,  and  A.  A.  A.  Azis, “Preliminary Study on Causative Factors Leading to Construction  Cost  Overrun,” Int.  J.  Sustain.  Constr. Eng. Technol. , 2011.
[9] B.  P.  Issn,  “Cost  Performance  for  Building Construction  Projects  in  Klang  Valley,” J.  Build. Perform. , vol. 1, no. 1, pp. 110–118, 2010.
[10]  C.  Series,  “Investigation  on  the  Factors  Influencing Construction  Time  and  Cost  Overrun  for  High-Rise Building  Projects  In  Penang  Investigation  on  the Factors  Influencing  Construction  Time  and  Cost Overrun for High-Rise Building Projects In Penang,” 2018.
[11]  Z. Shehu, I. R. Endut, A. Akintoye, and G. D. Holt, “Cost overrun in the Malaysian construction industry projects:  A  deeper  insight,” Int.  J.  Proj.  Manag. , 2014, doi: 10.1016/j.ijproman.2014.04.004.
[12]  A.  Senouci,  A.  Ismail,  and  N.  Eldin,  “Time  Delay and  Cost  Overrun  in  Qatari  Public  Construction Projects,” 2016, doi: 10.1016/j.proeng.2016.11.632.
[13]  N.  Al-Hazim,  Z.  A.  Salem,  and  H.  Ahmad,  “Delay and  Cost  Overrun  in  Infrastructure  Projects  in Jordan,” 2017, doi: 10.1016/j.proeng.2017.03.105.
[14]  S. Sohu, A. H. Abdullah, S. Nagapan, N. A. Memon, R. Yunus, and M. F. Hasmori, “Causative factors of cost overrun in building projects of Pakistan,” Int. J. Integr.  Eng. ,  2018,  doi:  10.30880/ijie.2018. 10.09.005.
[15]  A.  S.  Rathi  and  P.  V  Khandve,  “Study  of  Factors Influencing  Cost  Overruns:  An  Overview,” Int.  J. Sci.  Res. ,  vol.  5,  no.  3,  pp.  334–336,  2016,  doi: 10.21275/v5i3.nov161792.
[16]  S. Y. Kim, K. N. Tuan, J. Do Lee, H. Pham, and V. T.  Luu,  “Cost  overrun  factor  analysis  for  hospital projects in Vietnam,” KSCE J. Civ. Eng. , 2018, doi: 10.1007/s12205-017-0947-5.
[17]  S.  Parusheva,  “Digitalization  and  Digital  Transfor- mation  in  Construction  –  Benefits  and  Challenges TECHNOLOGIES  IN  Proceedings  of  the  Interna- tional  Conference  dedicated  to  the  50th  anniversary of  the  Department  of  Informatics  University  of
Economics – Varna,” no. October, 2019.
[18]  J.  Whyte,  “How  Digital  Information  Transforms Project  Delivery  Models,” Proj.  Manag.  J. ,  2019, doi: 10.1177/8756972818823304.
[19]  T. O. Olawumi and D. W. M. Chan, “Identifying and prioritizing  the  benefits  of  integrating  BIM  and sustainability  practices  in  construction  projects:  A Delphi  survey  of  international  experts,” Sustain. Cities Soc. , 2018, doi: 10.1016/j.scs.2018.03.033.
[20]  S.  T.  Kometa,  P.  O.  Olomolaiye,  and  F.  C.  Harris, “Attributes  of  UK  construction  clients  influencing project  consultants’  performance,” Constr.  Manag. Econ. , vol. 12, no. 5, pp. 433–443, 1994.
[21]  M. Sambasivan and Y. W. Soon, “Causes and effects of delays in Malaysian construction industry,” Int. J. Proj. Manag. , vol. 25, no. 5, pp. 517–526, 2007.
[22]  T. Raz, R. Barnes, and D. Dvir, “A Critical Look at Critical  Chain  Project  Management,” Proj.  Manag.
J. , 2003, doi: 10.1177/875697280303400404.
[23]  I. P. A. Wiguna and S. Scott, “Nature of the critical risk  factors  affecting  project  performance  in Indonesian building contracts,” 2005.
[24]  J. A.  B. Awolesi,  J.  K. Fabi, and O. A.  Akinseinde, “Assessment of contractors’ mitigating measures for cost  overrun  of  building  projects  in  South-Western Nigeria,” J. Sustain. Dev. , vol. 8, no. 9, pp. 139–146, 2015.
[25]  D.  Bryde,  M.  Broquetas,  and  J.  M.  Volm,  “The project  benefits  of  building  information  modelling (BIM),” Int.  J.  Proj.  Manag. ,  2013,  doi:  10.1016/ j.ijproman.2012.12.001.
[26]  S.  Parusheva,  “Digitalization  and  Digital  Transfor- mation  in  Construction  –  Benefits  and  Challenges,” Proc.  Int.  Conf.  Dedic.  to  50th  Anniv.  Dep. Informatics, Univ. Econ. Varna , 2019.
[27]  P. F. Kaming, P. O. Olomolaiye, G. D. Holt, and F. C. Harris, “Factors influencing construction time and cost  overruns  on  high-rise  projects  in  Indonesia,” Constr.
Manag. Econ. , 1997, doi: 10.1080/014461997373132.
[28]  Rathi  &  Khandve,  “Study  of  Factors  Influencing Cost Overruns: An Overview,” Int. J. Sci. Res. , 2016, doi: 10.21275/v5i3.nov161792.
[29]  R.  Susanti  and  A.  Nurdiana,  “Cost  Overrun  in Construction  Projects  in  Indonesia,”  2020,  doi: 10.1088/1755-1315/506/1/012039.
[30]  Y.  Rosenfeld,  “Root-Cause  Analysis  of  Construc- tion-Cost  Overruns,” J.  Constr.  Eng.  Manag. ,  2014, doi: 10.1061/(asce)co.1943-7862.0000789.
Bagus Prima Anugerah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 2, Mei 2022 (181-192) 192
Halaman ini sengaja dikosongkan