Received: July 2021 Accepted: September 2021 Published: December 2021

## PENGARUH LDR DAN  BOPO TERHADAP ROA PADA PT BANK MEGA TBK YANG TERCATAT DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI)
Rudi Sanjaya 1* , Krida Puji Rahayu 2
Universitas Pamulang 1,2
Jl. Surya Kencana No.1, Pamulang Barat * rudisanjaya938@gmail.com

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  effect  of  Loan  to  Deposit  Ratio  (LDR)  and Operating  Expenses  per  Operating  Income  (BOPO)  on  Return  On  Assets  (ROA)  at  PT.  Bank Mega Tbk in 2010-2019. The results of the study found that the Loan to Deposit Ratio on Return On  Assets  at  PT  Bank  Mega  in  2010-2019  has  no  effect  on  Return  On  Assets.  Operating Expenses  per  Operating  Income  on  Return  On  Assets  at  PT  Bank  Mega  in  2010-2019  with  a significant value of 0.000 where 0.000 < 0.05 means that Operational Expenses per Operating Income  have  an  effect  on  Return  On  Assets.  And  Loan  to  Deposit  Ratio  and  Operating Expenses  per  Operating  Income  on  Return  On  Assets  at  PT  Bank  Mega  in  2010-2019  with  a significant  value  of  0.010  where  0.010  <  0.05  means  that  Loan  to  Deposit  Ratio  of  Operating Expenses per Operating Income has a joint effect on Return On Assets.
Keywords: Loan to Depossit Ratio, BOPO  and Return On Asset.

## PENDAHULUAN
Bank  Mega  atau  PT  Bank  Mega  awalnya  adalah  sebuah  usaha  keuangan keluarga yang dinamai PT. Bank Karman yang berdiri pada tahun 1969 dan berkantor di  Surabaya,  yang  kemudian  PT  Bank  Karman  mengubah  namanya  jadi  PT.  Bank Mega dan melakukan perpindahan Kantor Pusat ke Jakarta dengan aset lebih Rp 1,5 Triliun  akhir  Desember  2013.Bank  Mega  mempunyai  pelayanan  yang  mencakup  343 kantor  cabang,  Bank  Mega  yang  tersebar  di  seluruh  Indonesia,  sekitar  70  %  kantor cabang  memiliki  pembiayaan  ke  sektor  UKM.  Dan  untuk  memperkuat  struktur permodalan maka pada tahun yang sama PT. Bank Mega melaksanakan Initial Public Offering dan listed di BEJ maupun BES.
Persaingan dunia perbankan pada saat ini semakin ketat akibat semakin majunya usaha  perbankan  didalam  negeri,  sehingga  setiap  usaha  perbankan  berusaha memanfaatkan seoptimal mungkin dalam penggunaan dana dan teknologi yang dimiliki sehingga dapat mewujudkan efisiensi dan efektivitas baik dari segi produksi, konsumsi, maupun  distribusi  yang  pada  akhirnya  akan  meningkatkan  daya  saing  perusahaan. Bank  dalam  Pasal  1  ayat  (2)  UU  No.  10  Tahun  1998  tentang  perubahan  UU  No.  7 Tahun  1992  tentang  perbankan  adalah  badan  usaha  yang  menghimpun  dana  dari
masyarakat  dalam  bentuk  simpanan  dan  menyalurkannya  kepada  masyarakat  dalam bentuk  kredit  dan  atau  bentuk-bentuk  lain  dalam  rangka  meningkatkan  taraf  hidup rakyat banyak.
Lembaga  perbankan  kerap  dijuluki  lembaga  keuangan  yang  memiliki  sifat “khusus” hal itu terlihat dari sudut pandang mikro dan makro.Dari sudut pandang mikro, penyaluran  jasa  kredit  yang  diberikan  oleh  lembaga  perbankan  mampu  menstimulus roda  perekonomian  suatu  negara.  Dari  sudut  pandang  makro,  lembaga  perbankan menjadi  lembaga  yang  menetapkan  kebijakan  moneter  (Jeremiah  K.D.  Jacob  :2013). Tujuan  utama  dari  perusahaan  adalah  mencari  keuntungan  (profit)  dengan penggunaan  sumber  daya  perusahaan  (faktor-faktor  produksi)  secara  efisien  dan efektif  untuk  dapat  menghasilakan  produk  yang  mempunyai  daya  saing  di pasar.Sehingga  dalam  hal  ini  perusahaan  sangatlah  perlu  untuk  mengetahui  kondisi keuangan  perusahaan.  Pirmatua  Sirait  (2017:142)  yaitu:  Return  On  Assets  (ROA) adalah  sebagai  berikut:  “Rasio  Imbal  Hasil  Aset  (return  on  assets/ROA)  disebut  juga rasio  kekuatan  laba  (earning  power  ratio),  menggambarkan  kemampuan  perusahaan dalam menghasilkan laba dari sumber daya (aset) yang tersedia”.
ROA  memfokuskan  kemampuan  perusahaan  untuk  memperoleh  laba  dalam kegiatan operasional perusahaan dengan memanfaatkan aktiva yang dimiliknya. . ROA dikatakan  penting  bagi  bank  karena  ROA  digunakan  untuk  mengukur  efektivitas perusahaan  didalam  menghasilkan  keuntungan  dengan  memanfaatkan  aktiva  yang dimilikinya. ROA merupakan rasio antara laba sebelum pajak terhadap total aset. Jika laba  menurun  dan  total  asetnya  tetap  maka  akan  berpengaruh  terhadap  ROA.  Naik turunnya ROA perusahaan perbankan akan mempengaruhi kondisi kinerja perbankan. Menurut ketentuan Bank Indonesia, standar yang paling baik untuk Return On Assets dalam  ukuran  bank  di  Indonesia  minimal  1,5%.  Semakin  besar  ROA  suatu  bank, semakin besar pula tingkat keuntungan yang didapat bank tersebut dan semakin baik pula posisi bank tersebut dari segi penggunaan asset.
Tabel 1.1 Data Rasio LDR , BOPO dan ROA pada PT. Bank Mega Tbk Tahun 2010-2019
TAHUN RASIO LDR  (%) BOPO (%) ROA (%) 2010 52,55 77,58 2,01 2011 58,31 81,63 1,92 2012 48,37 76,50 2,4 2013 54,05 89,46 0,95 2014 62,58 91,77 0,98
TAHUN RASIO LDR  (%) BOPO (%) ROA (%) 2015 63,09 85,95 1,81 2016 54,43 83,76 2,19 2017 55,68 81,28 2,0 2018 66,51 77,78 2,39 2019 68,42 74,10 2,48
Sumber : PT Bank Mega , 2022
Jika  dilihat  pada  tabel  data  diatas,  LDR  PT.  Bank  MEGA  Tbk,  pada  tahun  2011 mengalami  kenaikan  sebesar  5,76%  dari  tahun  sebelumnya  menjadi  58,31%,  namun naiknya  rasio  LDR  tidak  diikuti  dengan  naiknya  rasio  ROA.  Tetapi  pada  tahun  2016 rasio  LDR  mengalami  penurunan  sebesar  8,66%  dari  tahun  sebelumnya  menjadi 54,43%,  tetapi  turunnya  rasio  LDR  ditahun  ini  tidak  diikuti  oleh  rasio  ROA.  Karena pada tahun ini rasio ROA mengalami kenaikan sebesar 0,38% dari tahun sebelumnya. Dan  pada  tahun  2018  LDR  mengalami  kenaikan  sebesar  10,83%  dari  tahun sebelumnya  menjadi  66,51  kali  ini  naiknya  LDR  diikuti  dengan  naiknya  ROA  sebesar 0,39%.  Dari  data  di  atas  berarti  ada  hubungan  yang  tidak  konsisten  antara  LDR dengan ROA.
Beberapa peneliti yang berkaitan dengan Return On Asset (ROA) sebagai proksi dari  kinerja  keuanagan  bank  memberikan  hasil  yang  berbeda-beda.  Penelitian sebelumnya  mengenai  Pengaruh  CAR,  LDR  dan  NPL  Terhadap  ROA  pada  Sektor Perbankan di Bursa Efek Indonesaia yang dilakukan oleh Ni Made Intan Uthami Putri Warsa dan I Ketut Mustanda menunjukan bahwa Loan To Deposit (LDR) berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Retrun  On  Asset  (ROA).  Hasil  yang  sama  juga didapatkan pada penelitian yang dilakukan oleh Moch. Irfan, I Wayan Suwendra dan I Nyoman Sujana dengan judul penelitian Pengaruh CAR, LDR dan NIM Terhadap ROA pada  Bank  Umum  Swasta  Nasional  Devisa  Yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesi tahun  2015-2017,  hasilnya  menunjukan  bahwa  Loan  To  Depossit  (LDR) berpengaruh positif  terhadap  Retrun  On  Asset  (ROA).  Pada  beberapa  penelitian  lain  hasil berbanding terbalik. Penelitian yang dilakukan oleh Deden Edwar dan Yokeu Bernardin dengan judul Pengaruh CAR dan LDR Terhadap ROA pada Bank BJB yang terdaftar di BEI  pada  periode  2009-2015,  hasilnya  menunjuakkan  bahwa  Loan  To  Deposit  (LDR) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA.  Jadi  dari  beberapa  penelitian  terjadi ketidak konsistenan hasil.
Jika  dilihat  dari  tabel  1.1  data  diatas,  BOPO  PT.  BANK  MEGA  Tbk,  pada  tahun
2011 rasio BOPO mengalami kenaikan sebesar 4,05% dari tahun sebelumnya menjadi 81,63%,  namun  naiknya  rasio  BOPO  ditahun  ini  tidak  diikuti  dengan  naiknya  rasio ROA.  Karena  pada  tahun  ini  rasio  ROA  mengalami  penurunan  sebesar  0,09%  dari tahun sebelumnya. Pada tahun 2014 rasio LDR kembali mengalami kenaikan sebesar 8,53%  dari  tahun  sebelumnya  menjadi  62,58%.  Kali  ini  naiknya  rasio  BOPO  diikuti dengan naiknya rasio ROA sebesar 0,01% dari tahun sebelumnya. Tetapi pada tahun 2018  terjadi  penurunan  pada  rasio  BOPO  sebesar  10,83%  dari  tahun  sebelumnya sebesar 66,51%, namun pada tahun ini turunnya rasio BOPO tidak diikuti dengan rasio ROA.  Ditahun  ini  rasio  ROA  mengalami  kenaikan  sebesar  0,39%  dari  tahun sebelumnya. Dari data diatas berarti ada hubungan yang tidak konsisten antara BOPO dengan ROA.
Beberapa  penelitian  yang  berkaitan  dengan  Retrun  On  Asset  (ROA)  sebagai proksi  dari  kinerja  keunagan  bank  memberikan  hasil  yang  berbeda-beda.  Penelitian sebelumnya mengenai Pengaruh NPL, CAR, dan BOPO Terhadap ROA pada BPR di Kota Denpasar oleh Ni Kadek Alit, Pradina Putri, Luh Putu Wiagustini, dan Ni Nyoman Abundanti menunjukkan bahwa BOPO berpengaruh negative yang signifikan terhadap ROA.  Hasil  yang  sama  juga  didapatjkan  dari  hasil  penelitian  Lamria  Sagala,  Cristina Silitonga,  Sarmakti  Situmorang  dan  Tina  Sari  Tambunan  dengan  judul  penelitian Pengaruh CAR, NPL,  dan BOPO Terhadap ROA pada Bank daerah yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, hasilnya menunjukkan bahwa BOPO berpengaruh negative dan signifikan terhadap ROA. Pada penelitian lain hasil berbanding terbalik. Penelitian yang dilakukan oleh Aditya Surya Nanda, Andi Farouq Hasan, dan Erwan Aristyanto dengan judul  penelitian  Pengaruh  CAR  dan  BOPO  Terhadap  ROA  pada  Bank  Syariah  pada Tahun  2011-2018,  hasil  menunjukkan  bahawa  BOPO  berpengaruh  positif  terhadap ROA. Jadi dari beberapa hasil penelitian terjadi ketidak konsistenan hasil.
Pendapat  Riyadi  (2015:199) “ Loan  to  Deposit  Ratio (LDR)  adalah  merupakan perbandingan total kredit terhadap Dana Pihak Ketiga (DPK) yang dihimpun oleh Bank. Rasio  ini  akan  menunjukan  tingkat  kemampuan  Bank  dalam  menyalurkan  dananya yang berasal dari masyarakat (berupa: Giro, Tabungan, Deposito Berjangka, Sertifikat Deposito Berjangka dan Kewajiban Segera Lainnya) dalam bentuk Kredit ”.
Pendapat  Frianto  (2012:72 )  “Beban    Operasional  Per  Pendapatan  Operasional (BOPO)  adalah  rasio  yang  sering  disebut  rasio  efisiensi  yang  digunakan  untuk mengukur  kemampuan  manajemen  bank  dalam  mengendalikan  biaya  operasional terhadap  pendapatan  operasional.  Belanja  Operasional  terhadap  Pendapatan Operasional  merupakan  rasio  yang  menggambarkan  efisiensi  perbankan  dalam melakukan kegiatannya.Belanja  operasional  adalah  biaya  bunga  yang  diberikan  pada
Y Return on asset (ROA) X1 Loan to deposit ratio H2 X 2 Biaya operasional
perpendapatan operational
(BOPO)
nasabah  sedangkan  pendapatan  operasional  adalah  bunga  yang  didapatkan  dari nasabah.Semakin  kecil  nilai  BOPO  artinya  semakin  efisien  perbankan  dalam beroperasi.
Pendapat V Wiratna Sujarweni  (2017: 65 ) menyatakan bahwa “ Return On Assets adalah  merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  dari  modal yang diinvestasikan dalam keseluruhan aktiva untuk menghasilkan keuntungan neto”. Return  On  Asset  merupakan  rasio  keuangan  perusahaan  untuk  mengukur  kekuatan perusahaan  dalam  mendapatkan  keuntungan  atau  laba  sebelum  pajak  pada  tingkat pendapatan, aset dan juga modal saham.

## METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  PT.  Bank  Mega,  Tbk  dengan  mengambil  data melalui  website  resmi  www.idx.co.id,  dan  www.bankmega.com.  Penelitian  ini dirancang  dengan  metode  kuantitatif  deskriptif,  uji  asumsi  klasik,uji  kelayakan  model, dan  uji  pengaruh  kausalitas.  Cara  pengumpulan  data  dengan  non  participant observation,  yaitu  mencatat  atau  mengcopy  data  menyangkut  rasio-rasio  keuangan yang  dapat  diakses  secara  resmi  dari  www.bankmega.com  dari  tahun  2010-2019. Analisis  data  dengan  menggunakan  program  Ms.  Excel  dan  analisis  statistik menggunakan program SPSS.
Penelitian  ini,  yang  menjadi  populasi  adalah  seluruh  laporan  keuangan  dari  PT. Bank  Mega  Tbk.  Dalam  penelitian  metode  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan metode pengambilan sampel dari laporan neraca dan laporan laba rugi periode 2010 sampai 2019 pada PT. Bank Mega, Tbk.
Seluruh  variabel  tersebut  terdapat  dalam  suatu  model  penelitian  yang  disesuaikan dengan  hipotesis  yang  telah  dibentuk.  Model  penelitian  tersebut  dapat  digambarkan sebagai berikut:
H1
Sumber: Diolah peneliti, 2022
Keterangan :
X 1 : Loan to Deposit Ratio (LDR) X 2 : Biaya Oprasional Perpendapatan Oprasional (BOPO) X : Return on Asset (ROA)

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
a. Statistik Deskriptif
Tabel 2. Uji Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Statistic  Statistic Statistic  Statistic Std. Error Statistic LDR 10 48.37 68.42 58.3990  2.06170  6.51967 BOPO 10 74.10 91.77 81.9810  1.82714  5.77794 ROA 10 0.95 2.48 1.9130  0.17283  0.54655 Valid N (listwise) 10

## Sumber: Hasil Output SPSS, 2022
Dari tabel 2 diatas, dapat dilihat bahwa variabel dependen yaitu Return On Assets (ROA) (Y) dengan jumlah data sebanyak 10 memiliki nilai terkecil (min) sebesar 0,95 dan nilai terbesar (max)  sebesar  2,48  dan  nilai  rata-rata  1,9130.  dan  standar  deviasi  sebesar  0,54655.  Loan  to Deposit Ratio (LDR) (X1) dengan jumlah data sebanyak 10 memiliki nilai terkecil (min)  sebesar 48,37  dan  nilai  terbesar  (max)  sebesar  68,42  dan  nilai  rata-rata  53,3990  dan  standar  deviasi sebesar 6,51967. Beban Operasional per Pendapatan Operasional (BOPO) (X2) dengan jumlah data  sebanyak  10  memiliki  nilai  terkecil  (min)  sebesar  74,10  dan  nilai  terbesar  (max)  sebesar 91,77 dan nilai rata-rata 1,82714 dan standar deviasi sebesar 6,51967.
b.  Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan  gambar  4.2  menunjukkan  bahwa  data  dapat  dikatakan  normal,  karena  kurva tidak condong atau miring ke kanan maupun ke kiri. Namun cenderung ditengah dan berbentuk seperti  lonceng.  Analisis  lebih  lanjut  dengan menggunakan kurva  p-plot.  Penyebaran  data  atau titik pada sumbu diagonal dari grafik. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan  ploating  data  akan  dibandingkan  dengan  garis  diagonal.  Jika  distribusi  data  normal  maka garis  yang  menghubungkan  data  sesungguhnya  akan  mengikuti  garis  diagonalnya.  Adapun grafik p-plot pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar di bawah ini :

## Sumber: Hasil Output SPSS, 2022

## Gambar 3 Grafik Normal Probability
Dari  hasil  normal  probability  plot  diatas,  dapat  dilihat  bahwa  titik-titik  plot  mengikuti dan  mendekati  garis  diagonalnya  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  memenuhi asumsi normalitas.
Tabel 3 Uji Non Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) LDR (X1) 0.999 1.001

## Sumber: Hasil Output SPSS, 2022
Gambar 2 Histogram Uji Normalitas
BOPO (X2) 0.999 1.001

## Sumber: Hasil Output SPSS, 2022
Berdasarkan tabel diatas maka dapat diketahui nilai VIF untuk masing-masing variabel penelitian sebagai berikut :
1.  Nilai  VIF  untuk  variabel  LDR  sebesar  1,001  <  10  sehingga  variabel  LDR  dinyatakan  tidak terjadi multikolinearitas.
2.  Nilai VIF untuk variabel BOPO sebesar 1,001 < 10 sehingga variabel BOPO dinyatakan tidak terjadi multikolinearitas.
Data  yang  digunakan  untuk  uji  multikolinearitas  ini  adalah  data  variabel  independen.  Dari variabel  tersebut  di  peroleh  bahwa  semua  jenis  variabel  bebas  memiliki  nilai  tolerance  diatas 0,10  nilai  VIF  jauh  dibawah  nilai  10  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi multikolinearitas.
Sumber: Hasil Pengolahan Data dari software SPSS 25, 2022

## Gambar 4. Grafik Uji Non Heteroskedastisitas
Berdasarkan  gambar  hasil  pengolahan  SPSS  (Scatterplot)  diatas  maka  dapat  dilihat  titik residual  menyebar  secara  acak  merata,  tidak  terjadi  pengelompokan  data  yang  signifikan, sehingga data ini telah memenuhi syarat heterokedastisitas, yang artinya data dapat dilanjutkan dalam pengujian regresi.

## Tabel 4 Uji Non Autokorelasi
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .912 a 0.832 0.784 0.25394 1.354 Sumber: Hasil Output SPSS, 2022
Keterangan:
a.  Predictors: (Constant), BOPO (X2), LDR (X1)
b.  Dependent Variable: ROA (Y)
Berdasarkan tabel 4.6 variabel yang diteliti memiliki nilai DW sebesar 1,354. Dengan jumlah data 10 dan jumlah variabel bebas 2 pada taraf 5% maka diperoleh angka dL = 0,6972 dan dU = 1,6413.  Karena  nilai  DW  sebesar  1,354  diantara  batas  atas  dU  <  DW  <  (4-dU)  yaitu  1,6413< 1,354 < 2,3587 maka dapat disimpulkan dalam model regresi ini tidak terdapat autokorelasi.
Untuk  memperkuat  hasil  tersebut  digunakan  uji  run-test  untuk  memastikan  dan  mendeteksi apakah terjadi autokorelasi atau tidak. Jika antar residual tidak terdapat hubungan korelasi maka dikatakan  bahwa  residual  adalah  acak  atau  random.Run  Test  digunakan  untuk  mendeteksi apakah  data  residual  terjadi  secara  random  atau  tidak  (sistematis).  Menurut  Imam  Ghozali (2011:110) keputusan uji statistik dengan Run Test adalah sebagai berikut:
a)  Jika  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  kurang  dari  0,05,  maka  H0  ditolak  dan  HA  diterima.  Hal  ini berarti data residual terjadi secara tidak random (sistematis).
b)  Jika  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  lebih  dari  0,05,  maka  H0  diterima  dan  HA  ditolak.  Hal  ini berarti data residual terjadis secara random (acak).

## Tabel 5 Hasil Uji Run Test
Run Test
Unstandardized Residual
Test Value a 0.00789 Cases < Test Value 5 Cases >= Test Value 5 Total Cases 10 Number of Runs 5 Z -0.335 Asymp. Sig. (2-tailed) 0.737 a. Median Sumber: Hasil Output SPSS, 2022
yang  berarti  hipotesis  diterima.  Dengan  demikian  data  yang  dipergunakan  cukup  random sehingga tidak terdapat masalah autokorelasi pada data yang diuji.
c.  Uji Kelayakan Model
Tabel 6 Uji Koefisien Korelasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .912 a 0.832 0.784 0.25394 1.354
Sumber: Hasil Pengolah Data, 2022
a.  Predictors: (Constant), BOPO, LDR b.  Dependent Variable: ROA
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  6  diatas  diperoleh  angka  R  sebesar  0,912  berada pada  interval  antara  0,800 –  1,000  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terjadi  hubungan  yang sangat  kuat  antara  variabel  Loan  to  Deposit  Ratio  (LDR)  dan  Beban  Operasional  per Pendapatan Operasional terhadap variabel Return On Assets (ROA).

## Tabel 7 Uji Korelasi Determinan R
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .912 a 0.832 0.784 0.25394 1.354
Sumber: Hasil Pengolah Data, 2022
a.  Predictors: (Constant), BOPO, LDR b.  Dependent Variable: ROA
Hasil  analisis  korelasi  yang  diperoleh  berdasarkan  tabel  7  diatas  dapat  diketahui  nilai Adjusted  R  Square  sebesar  0,784.  Artinya  pengaruh  variabel  independen  Loan  to  Deposit Ratio (LDR) dan Beban Operasional per Pendapatan Operasional (BOPO) terhadap variabel dependen  Return  On  Assets  (ROA)  sebesar  78,4%  sedangkan  sisanya  21,6%  dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak dimasukan dalam model penelitian ini.

## Tabel 8 Uji F (Uji Anova)
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 2.237 2 1.119 17.3 4 .002 b
1 5 Residual 0.451 7 0.064 Total 2.688 9
Sumber: Hasil Pengolah Data, 2022
Berdasarkan  uji  simultan  pada  tabel  8,  diketahui  nilai  Fhitung  lebih  besar  dari  Ftabelatau 17,345  >  4,10  dan  nilai  signifikan  lebih  kecil  dari  syarat  signifikansi  (0,010  <  0,05).  Ini memberikan penjelasan bahwa variabel independen Loan to Deposit Ratio (LDR) dan Beban Operasional  per  Pendapatan  Operasional  (BOPO)  terbukti  memiliki  pengaruh  secara bersama-sama  atau  simultan  terhadap  variabel  dependennya  Return  On  Asset(ROA)  (Y). Dapat ditarik kesimpulan dari hasil ketiga uji diatas, pada uji korelasi berganda (R), uji korelasi determinasi (R Square), dan uji F (anova) bahwa model penelitian tersebut layak sebagai alat untuk memprediksi Return On Asset (ROA) dengan predictor Loan to Deposit Ratio (LDR) dan Beban Operasional per Pendapatan Operasional (BOPO).

## Tabel 9 Uji Regresi Sederhana LDR Terhadap ROA
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig . B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.521 1.735 0.877 0.406 LDR 0.007 0.030 0.080 0.227 0.826
Sumber : Hasil Output SPSS, 2022
Berdasarkan  hasil  output  yang  disajikan  pada  tabel  9  diatas  maka  diperoleh  persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 1,521 - 0,007X1
Dari persamaan diatas maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
1.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  analisis  linier  sederhana  diatas  diperoleh  hasil  konstanta sebesar  1,521  yang  berarti  hal  ini  menunjukan  bahwa  variabel  Loan  to  Depossit  Ratio (LDR)  =  0,  maka  variabel  dependen  Return On Asset  (ROA)  akan mengalami  perubahan sebesar 1,521.
2.  Variabel  Loan  to  Depossit  Ratio  (LDR)  mempunyai  nilai  koefisien  0,007  bertanda  positif. Hal ini menunjukkan bahwa nilai Loan to Depossit Ratio (LDR) mengalami perubahan 1kali, maka nilai Return On Asset (ROA) akan mengalami peningkatan sebesar 0,007.

## Tabel 10 Uji Regresi Sederhana BOPO Terhadap ROA
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 8.975 1.135 7.908 0.000 BOPO -0.086 0.014 -0.911 -6.236 0.000
Sumber : Hasil Output SPSS, 2022
Berdasarkan  hasil  output  yang  disajikan  pada  tabel  10  diatas  maka  diperoleh  persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 8,975 - 0,086 X2
Dari persamaan diatas maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
1.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  analisis  linier  sederhana  diatas  diperoleh  hasil  konstanta sebesar  8,975  yang  berarti  hal  ini  menunjukan  bahwa  variabel  Beban  Operasional  per Pendapatan  Operasional(BOPO)  =  0,  maka  variabel  dependen  Return  On  Asset  (ROA) akan mengalami perubahan sebesar 8,975.
2.  Variabel  Beban  Operasional  per  Pendapatan  Operasional(BOPO)  mempunyai  nilai koefisien -0,086 bertanda negatif. Hal ini menunjukkan bahwa nilai Beban Operasional per Pendapatan Operasional(BOPO) mengalami perubahan 1kali, maka nilai Return On Asset (ROA) akan mengalami peningkatan sebesar 0,086.
Tabel 11 Uji Regresi Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.708 1.443 LDR 0.004 0.013 0.052 BOPO -0.086 0.015 -0.909
Sumber : Hasil Output SPSS, 2022
Dari hasil analisis regresi linier  berganda dengan program SPSS 25 pada tabel 11 di atas, maka persamaan regresi berbentuk sebagai berikut:
Y = 8,708 + 0,004X1 - 0,086X2
Interpretasi dari persamaan berikut adalah:
1) α= 8,708
Nilai ini adalah nilai konstanta, yang diartikan bahwa jika Loan to Deposit Ratio (LDR) dan Beban  Operasional  per  Pendapatan  Operasional  (BOPO)  nilainya  0,  maka  Return  On Assets (ROA) memiliki nilai 8,708.
2)  B1 = 0,004
Nilai  ini  adalah  nilai  koefisien  regresi  yang  menunjukan  bahwa  apabilasetiap  Loan  to
Deposit  Ratio  (LDR)  meningkat  1  kali  akan  menaikan  nilai  Return  On  Assets  (ROA) sebesar 0,081.
3)  B2 = - 0,086
Nilai  ini  adalah  nilai  koefisien  regresi  yang  menunjukan  bahwa  apabila  setiap  Beban Operasional  per  Pendapatan  Operasional  (BOPO)  meningkat  1  kali  maka  Return  On Assets (ROA) akan mengalami penurunan sebesar 0,086.
Tabel 12 Uji T LDR Terhadap ROA Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coeffic ients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.521 1.735 0.877 0.406 LDR 0.007 0.030 0.080 0.227 0.826
Sumber : Hasil Output SPP, 2022
Hasil  perhitungan  uji  T  diperoleh  nilai  Thitung  LDR  sebesar  0,227  yang  mana  lebih kecil  dari  tabel  yaitu  2,36462  atau  0,227  <  2,36462  dan  nilai  signifikansi  0,826  atau  0,826 > 0,05. Maka H1 ditolak, artinya Loan to Deposit Rato (LDR) tidak berpengaruh terhadap Return On  Assets  (ROA)  pada  PT.  Bank  Mega  Tbk  tahun  2010-2019.  Menurut  Deden  Edwar  dan Yokeu  Bernardin  (2016)  hasil  variabel  LDR  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA sedangkan  pendapat  yang  berbeda  dinyatakan  oleh  Moch.Irfan,  I  Wayan  Suwendra  dan  I Nyoman Sujana hasil variabel LDR berpengaruh terhadap ROA.
Tabel 13 Uji T BOPO Terhadap ROA Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.975 1.135 7.908 0.00 0 BOPO -0.086 0.014 -0.911 -6.236 0.00 0 Sumber : Hasil Pengolah Data, 2022
Hasil perhitungan uji T diperoleh nilai Thitung BOPO sebesar -6,236 yang mana lebih besar dari  Ttabel  yaitu  2,36462  atau  -6,236  >  2,36462  dan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  atau 0,000  <  0,05.  Maka  H2  diterima,  artinya  Beban  Operasional  per  Pendapatan  Operasional (BOPO)  berpengaruh  terhadap  Return  On  Assets  (ROA)  pada  PT.  Bank  Mega  Tbk  tahun 2010-2019.  Menurut  Aditya  Surya  Nanda,  Andi  Farouq  Hasan  dan  Erwan  Aristyanto  (2019) hasil  variabel  BOPO  berpengaruh  positif  terhadap  ROA  sedangkan  pendapat  yang  berbeda
dinyatakan  oleh  Lamria  Sagala,  Cristina  Silitonga,  Sarmakti  Situmorang  dan  Tina  Sari Tambunan (2019) hasil variabel BOPO berpengaruh negatif terhadap ROA.

## KESIMPULAN
Penelitian dilakukan pada PT. Bank Mega, Tbk untuk  menganalisis pengaruh variabel  Loan  to  Deposit  Ratio  (LDR)  dan  Beban  Operasional  per  Pendapatan Operasional (BOPO) terhadap Return On Asset (ROA),  Berdasarkan hasil analisis dan  pembahasan  pada bab  sebelumnya,  maka  dapat  diambil kesimpulan  sebagai berikut :
1. Pengaruh Loan  to  Deposit  Ratio (X 1 )  terhadap  Return  On  Assets  (Y),  Loan  to Deposit Ratio (X1) terbukti tidak berpengaruh dan signifikan terhadap Return On Assets (Y).
2. Pengaruh Beban Operasional per Pendapatan Operasional (X 2 ) terhadap Return On  Assets  (Y),  Beban  Operasional  per  Pendapatan  Operasional (X 2 )  terbukti berpengaruh dan signifikan terhadap Return On Assets (Y).
3. Loan  to  Deposit  Ratio (X 1 ),  dan  Beban  Operasional  per  Pendapatan Operasional (X 2 )  terhadap  Return  On  Assets  (Y). Loan  to  Deposit  Ratio (X 1 ), dan  Beban  Operasional  per  Pendapatan  Operasional (X 2 )  terhadap  Return  On Assets (Y), terbukti berpengaruh dan nilai signifikan terhadap Return On Assets (Y).

## SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  kesimpulan  penelitian  ini,  maka  ada  beberapa saran sebagai berikut:
1. Loan  to  Deposit  Ratio (X1)  terbukti  tidak  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap Return  On  Assets  (Y)  pada  PT.  Bank  Mega,  Tbk,  Sehingga  rasio  ini  dapat digunakan investor dalam membuat keputusan investasi saham.
2. Berdasarkan analisis Bank sebaiknya lebih menjaga nilai Beban Operasional per Pendapatan  Operasional  karena  semakain  besar  nilai  BOPO  maka  semakin tidak  efisien  manajemen  bank  dalam  pengelolaan  beban  operasional.  Rasio BOPO  yang  baik  adalah  rasio  BOPO  yang  semakinkecil,  artinya  perusahaan mampu  menurunkan  beban  operasional  dan  memaksimalkan  pendapatan operasional.
3. Berdasarkan  hasil  analisis Loan  to  Deposit  Ratio (X 1 ),  dan  Beban  Operasional per  Pendapatan  Operasional (X 2 )  terhadap  Return  On  Assets  (Y),  terbukti berpengaruh dan nilai signifikan terhadap Return On Assets (Y) Sehingga rasio ini dapat digunakan investor dalam membuat keputusan investasi saham.
4. Berdasarkan  hasil  analisis  Bank  sebaiknya  mampu  menjaga  jumlah ketersediaan  modal  perusahaan  dalam  kegiatan  operasionalnya,  sehingga dengan  hal  ini  diharapkan  Return  On  Asset  (ROA)  perusahaan  akan  terjaga dengan baik.
5. Untuk  penelitian  tentang  variabel  lain  selain Loan  to  Deposit  Ratio (X 1 ),  dan Beban  Operasional  per  Pendapatan  Operasional (X 2 )  terhadap  Return  On Assets (Y), terbukti berpengaruh dan nilai signifikan terhadap Return On Assets (Y) pada PT. Bank Mega, Tbk. Antara lain ekonomi makro dan mikro.

## REFERENSI
Aditya  Surya  Nanda,  Andi  Farouq  Hasan  dan  Erwan  Aristyanto.  2019.  Pengaruh CAR dan BOPO Terhadap ROA pada Bank Syariah pada Tahun 2011-2018 (The Effect of CAR and BOPO Against ROA in Islamic Bankingin 2011-2018). Islamic banking and FinanceJournal /ojs.umsida.ac.id/index.php/Perisai.
Deden Edwar Yokeu Bernardin. 2016. “Pengaruh CAR dan LDR Terhadap Return On Assets” Ecodemica, Vol IV, No. 2. (hlm: 232-241). Jakarta: Naskah Publikasi.
Ferdinand, A. 2014. Metode Penelitian Manajemen Buku Edisi 5
Ghozali, Imam. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang.
____,  2011. Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS  Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hantono.  2017.  Effect  of  Capital  Adequacy  Ratio  (CAR),  Loan  to  Deposit  Ratio (LDR),  and  Non  Performing  Loan  (NPL)  to  Return  on  Assets  (ROA)  listed  in banking  in  Indonesia  Stock  Exchange.  International  Journal  of  Education  and Research , 69-80.
Harun,  U.  2016.  Pengaruh  Ratio-Ratio  Keuangan  CAR,  LDR,  NIM,  BOPO,  NPL Terhadap ROA. Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen , 67-82.
Indonesia,  I.  B.  2014. Mengelola  Bank  Komersial  (Vol.  I) .  Jakarta:  PT  Gramedia Pustaka Utama.
Jacob,  Jeremiah  Kevin  Dennis.  2013.  Analisis  Laporan  Keuangan  Dengan Menggunakan Metode CAMEL Untuk Menilai Tingkat Kesehatan Perbankan.Jurnal EMBA, Vol.3 (September)
Ni  Made  Inten  Uthami  Putri  Warsa  dan  I  Ketut  Mustanda.  2016.  Pengaruh  CAR, LDR,  NPL  Terhadap  ROA  Pada  Sektor  Perbankan  di  Bursa  Efek  Indonesia. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana.
Pandia,  Frianto.  2012. Manajemen  Dana  dan  Kesehatan  Bank .  Jakarta:  Penerbit Rineka Cipta
Pirmatua Sirait. 2017. Analisis Laporan Keuangan . Yogyakarta: Ekuilibria
Rahmi,  R.  2020.  Analisis  Biaya  Operasional  Pendapatan  Operasional  (Bopo) Terhadap  Laba  3  Bulan  Pada  Pt.  Pegadaian  Syari’ah  (Persero)  Cabang  Bima (Doctoral Dissertation, Universitas Muhammadiyah Mataram).
Riyadi,  Selamet.  2015. Banking  Assets  And  Liability  Management .  Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Sanjaya,  R.  2020.  The  Impact  of  Source  and  Use  of  Funds  on  Liquidity  at  PT. Mustika  Ratu  Tbk.  Jurnal  SEKURITAS  (Saham,  Ekonomi,  Keuangan  dan Investasi), Vol. 3 (2) (158-165).
Sanjaya, R. 2019. The Influence of Ratio Analysis to The Dividend Payout Ratio and Its  Impact  on  The  Value  of  The  Company  Listed  On  The  Malaysia  Stock Exchange.  Economic  &  Accounting  Journal,  Vol.  2  (2)  (95-103),  Universitas Pamulang.
Sanjaya,  R.  &  Rahayu,  K.P.  2020.  The  Influence  of  Fundamental  Factors  and Macroeconomics  Against  Dividend  Payout  Ratio  and  Company  Value  in  LQ45 Non-Banking Registered Companies on the Indonesia Stock Exchange. Journal of Research in Business, Economics, and Education, Vol. 2 (5) (1053-1065).
Sanjaya,  R.  &  Rahayu,  K.P.  2020.  The  Influence  of  Fundamental  Factors  of Macroeconomics Against Price Earning Ratio through Dividend Payout Ratio for LQ.  45  Non-Banking  Companies.  Jurnal  SEKURITAS  (Saham,  Ekonomi,
Keuangan dan Investasi), Vol. 4 (1) (80-95).
Sujarweni,  V. Wiratna.  2017.  Analisis  Laporan  Keuangan  :  Teori,  Aplikasi,  &  Hasil Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Sugiyono.  2017.  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D.  Bandung  : Alfabeta, CV.