ISSN (e): 2598-8069

## Penggunaan Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) dan GSM Pada Konsep Smart City
MUHAMMAD BENNY CHANIAGO
Program Studi Sistem Informasi Universitas Widyatama Email : benny.chaniago@widyatama.ac.id

## ABSTRAK
Smart city adalah sebuah konsep dimana semua sistem dan element baik itu alat atau moda tranfortasi bisa bekerja seseuai dengan konsep mobiltasnya, hardware dan software pendukung harus saling terintgrasi dan bisa berjalan pada semua platform pendukung, data pada platform bisa tersimpan dalam virtual server dalam hal ini disebut sebagai cloud computing, cloud sendiri akan menyimpan berbagai macam data penting seperti kode kependudukan, data transportasi, penjualan,dan akses kemanan, data inputan tadi berasal dari semua aplikasi yang terpisah – pisah dan  tersebar  dibeberapa  penjuru  kota,  bagus  tidaknya  data  yang  tersimpan tergantung dari koneksi dan akses internet yang digunakan, sebagai contoh pada sistem retail penjualan barang, pada sistem yang lain  jumlah pengguna tranfortasi bisa dikirm melalui data cloud tetapi masih terbatas dan tergantung  pada area wilayah yang sangat luas, demikan juga penggunaan kamera CCTV yang terpasang dijalan  raya  atau  tempat  pembelajaan  masih  tersebar  sulit    dalam    proses penyetingan dan membutuhkan proses  penarikan kabel terdekat sebagai sumber arus  listrik  agar  terkoneksi    server,  masalah  tersebut  bisa  diatas  dengan pemasangan  perangkat  yang  di  integrasikan  dengan  teknologi  Wireless  Sensor Network pada alat – alat pendukung Smart City misalkan untuk menghitung jumlah pengunjung mall atau bandara, penggunaan CCTV dengan WSN memungkinkan peralatan  tersebut  bisa  ditempatkan  secara  fleksible  memanfaatkan  data  GSM yang  bisa  disimpan  pada  switch  dengan  penambahan  konfigurasi  VLAN  (virtula local Area ) ,penambahan metode ini bisa mengamankan data transaksi dengan mengamkan jaringan komputer LAN yang dimaksimalkan, penambahan WSN pada cctv  mampu  disimpan  ditempat  yang  susah  dijangkau  dan  terkoneksi  dengan aplikasi multiface detection yang berguna sebagai tambahan fitur keamanan
Kata kunci : Smart City, Inovasi, WSN & GSM , Networking.
Penggunaan Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) dan GSM Pada Konsep Smart City

## 1. LATAR BELAKANG
Sebuah kota besar yang terus berkembang membutuhkan sebuah sistem pengaturan yang bisa  mengatasi  masalah  disektor  pendukungnya,  sebagai  contoh  moda  tranportasi  dikota besar  harus  mendukung  mobilitas  pergerakan  masyarakat  dengan  fasiltas  teknologi  yang nyaman  dan  tepat  waktu  serta  tidak  menghilangkan  unsur  keamanan.  Kemudian  proses transaksi keuangan pada smart city harus bisa terintegrasi  yang akan mendukungnya proses ekonomi masyaratkat dalam menyediakan jasa transaksi atau penjualan yang bersifat online yang bisa menggerakan moda ekomomi mendukung perekonomin pada level nasional, semua masalah tersebut bisa teratasi dengan penggunaaan sebuah teknogi smart city yang dibantu dengan teknologi IOT ( Internet Of  Things) dimana tugas dan pengawasan suatu wilayah kota yang luas dibantu oleh beberapa sensor yang bisa mengurangi biaya dan beban petugas kemanan  ,suatu  perbankkan  atau  pengamanan  data  transaksi  pada  suatu  sistem,  data pengaman pada sebuah area penting seperti Bandara,Mall, Bank atau perempatan jalan  dan stastion  bisa  terbantukan  dengan  kamera  CCTV  yang  terintgerasi  langsung  dengan  pihak kemanan sehingga kejadian krimanal  tindakan kejahatan bisa terekap secara langsung dan proses pencegahan bisa langsung dilakukan.
Pada  proses  pengamanan  pada  transaksi  perbankan  saat  ini  pada  konsep smart  city  bisa ditegrasikan dengan WSN  ( wireless sensor network ) dan penggunaan data VLAN (virtual local Area network ) yang terekripsi , penggunaan data nasabah sendiri bisa menggunakan data biometric dengan memanfaatkan data alami indentitas yang terdapat pad tubuh kita, seperti Iris Mata, Face recogntion, finger recognition, pengguanaan data tersebut memiliki tingkat kemanan yang tinggi dan tidak bisa dipalsukan.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1.  Pengertian Smart City
Menurut para ahli pengertian dari smart city adalah sebuah proses diamana  perubahan atau metamorfosis sebuah kota yang bersifat tradisional yang  terpisah - pisah antara intansi dan sarana  mobiltas  tranportasi  menjadi  terintegrasi,  dengan  menggunakan  cakupan  teknologi tinggi sehingga beberapa sarana transportasi bisa saling terkoneksi misalkan jalur kereta api akan dibuat sedekat mungkin dengan bandara atau lahan parkir akan ditingkatkan dari segi fasiltas dan kapabilitas keamanannya,atau jalur  komunkasi komputer misalkan telah berubah dari bentuk sederhana  menjadi fiber optik [ 1 ].
Konsep smart city sendiri tidak hanya mendukung kemajuan dari semua moda  tranportasi, tetapi bagaimana  mengatur sebuah populasi kota yang bergerak  dan memiliki perubahan adapatasi yang cepat terhadap sebuah perkembangan teknologi [ 2 ].
Salah intervensi yang menarik pada smart city adalah bagaimana  sebuah sensor atau alat bisa  mengirimkan  sebuah  data  pada  tempat  -tempat    yang  berbeda  pula,  sistem  ini  biasa disebut  sebagai  komunikasi  multi  atau  multiple    komunikasi  masa  depan,  perusahan  besar seperti IBM dan Cisco telah membuat tipe device dan jaringan yang bisa men support teknologi tersebut dimana  semua data sensor yang dipasang di area kota bisa disimpan dan mudah diaplikan    oleh  masayarakat  secara  masal,  apliksi  atau  sistem  tersebut  akan  membuat masyarakat luas terdorong untuk   memilki sebuah sikap responsibility atau  tanggung jawab. [ 3 ]
Konsep smart city saat ini harus mempunyai sebuah kapabiltas suatu kota menjadi ke arah yang  lebih  komersil  dan  sangat  menjanjikan  dilihat  dari  segi  bisnis,  perusaahan  IBM  telah membuat  dan  mengivestasikan  teknologinya  pada  sebuah  teknologi  sensor    yang  diklaim memliki  tingkat  kemampuan  tinggi  dan  aman  ,    baik  CISCO  atau IBM  saat  ini masih  terus berlomba dari segi jaringan, bandwith dan aplikasi. [ 4 ]

## 2.2.  Sensor dan Networking
Smart City memiliki sebuah karateristik yaitu menggunakan sebuah teknologi pintar dan bisa terintegrasi dengan infrastruktur yang ada sebagai solusi kebutuhan teknologi, hal terpenting pada smart city adalah bagaimana bisa menambah kenyaman yang  bersifat ekonomis, pada saat ini jumlah populasi diperkotaan bertambah sehingga pengawasan secara manual pada tempat  -  tempat  penting  sangatlah  sulit  dan  membutuhkan  jumlah  personal  atau  petugas dalam jumlah yang banyak, solusinyanya adalah penggunaan sebuah teknologi sensor yang terkoneksi langsung dangan jaringan, device sensor yang digunakan bisa berbagai macam tipe sensor dan bentuk parameter data yang berbeda [ 5 ].
Arsitektur  dasar  dari  WSN  itu  sendiri  adalah    bagaimana  mengirimkan  sebuah  data  yang diambil  pada  sebuah  sensor  yang  tersimpan  dalam  bentuk  node  dan  mengumpulkan  data tersebut pada sebuah server, sensor sendiri dibedakan menjadi beberapa tipe, yaitu bagian sensor, proses, data penerima, dan power supply [ 6 ] [ 7 ]
Setiap sensor yang terkoneksi dengan WSN menggunakan banyak sensor pada saat proses pengambilan data dan tidak akan tertukar dengan device yang lain karena semua alat eletronik yang terkoneksi kejaringan memiliki ID device dan MAC address yang berbeda [ 8 ]

## 2.3.  Face Recognition
Face Detector adalah sebuah proses dalam membaca suatu image dari bentuk wajah manusia yang  bersifat  natural  dan  dirubah  kedalam  sebuah  klasifiksi  binner,  dimana  data klasifikasi pada setiap image akan memiliki tektur yang  berbeda, penambahan sebuah metode algoritma yang bisa mengambarkan kedaan positif atau negatif tanpa mengubah fitur atau perfomance data itu sendiri. Metode algoritma sendiri harus bisa mengenali bagian wajah yang lain yang bisa digunakan juga untuk  implementasi data biometric salah satu algoritma yang digunakan adalah Adaboost  Algoritma  yang  dikombinasikan  dengan  algoritma  Viola  Jones  yang  bisa berjalan pada komputer dan mampu mendeteksi wajah secara realtime. [ 9 ]
Face  Decection  menggunakan  sebuah  proses  dasar  dengan  mencari  lokasi  sebuah  image dengan melakukan teknik pencocokan pola pada sebuah scene atau image, hasil akhir dalam algoritma  ini  adalah  algoritma  mampu  menjelaskan  dan  mengetahui  ada  tidaknya  gambar wajah pada gambar yang digunakan sebagai data training. [ 10 ]

## 2.4.  VLAN Technology
Teknologi LAN ( Local Area Network ) saat ini menggunakan beberapa protokol seperti TCP/IP, SNA,Netbios dll, semua alat yang terkoneksi ke dalam teknologi LAN diatur  penggunaan paket datanya  menggunakan  sebuah  switch  yang  mengantur  dan  menghindari  kemungkinan terjadinya  tabrakan  data  ,  teknologi  yang  digunakan  saat  ini  adalah  menggunakan  sebuah proses segmentasi yang membagi jaringan kedalam port yang lebih kecil, secara virtual port tersebut terbagi dan bisa menggunakan jaringan yang berbeda. [ 11 ]
Penggunaan Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) dan GSM Pada Konsep Smart City
Proses penggunaan VLAN memudahkan sebuah koneksi data yang terkoneksi kedalam swicth untuk  saling  berbagai  sumber  jaringan,  pengguna  teknologi  VLAN  mampu  mengurangi penggunaan broadcast  data  kedalam  sebuah  subnetwork  yang  lebih  kecil,  sebagai  contoh sistem VLAN mampu menutup  port yang tidak dipakai dan hanya bisa dipakai oleh jaringan dengan network tertentu saja sehingga komunikasi hanya bisa berjalan dengan anggota VLAN yang sama. [ 12 ]
Penggunaan  dua buah network yang berbeda sangat menguntungkan untuk  menghindari sebuah tabrakan data dengan mamasang jaringan pada port yang terletak pada switchport yang berbeda, tetapi hal ini akan menjadi masalah yang besar jika banyak paket data yang harus dilewatkan melalui switch [ 13 ]
Proses  tabrakan  data  bermula  dari  penggunan  sebuah  segmen  yang  berbeda  atau  sering disebut  sebagai collisions  demans,  dimana  area  yang  menggunakan  broadcast  terdapat jaringan SUB LAN network yang digunakan, hubs dan swicth yang secara fisik terkonesi pada router yang sama, artinya tabrakan data bisa dihindarkan jika kita menggunakan jariangan pada area yang sama.  [ 14 ]

## 2. METODE PENELITIAN
Inputan data
(camera ,sensor) Device (Arduino, Raspbery,Dll) Algoritma face detection, motion detection, Motion Tracking Modul GSM / Zigbee Cloud Computing Output Image Output  Dataset
Gambar 3.1 Penelitian Smart City dengan Mode WSN
Tahapan metode penelitian :

## 3.1 Inputan Data
Pada  metode  ini  inputan  data  diambil  dari  beberapa  inputan  sensor  yang  terpasang  pada kamera dan sensor lainya yang terkoneksi dengan jaringan dan secara wireless, pada konsep smart  city  inputan  sensor  yang  dipakai  dalam  bentuk  digital  dan  analog,  dan  disimpan dibeberapa  tempat  umun,  misalkan  sensor  jarak  pada  kendaraan,  CCTV  dengan  teknologi Open CV ( Computer vision) di bandara ,musium, sensor asap atau kebakaran yang dipasang disetiap gedung.

## 3.2 Device
Device  yang  digunakan  pada    penelitian  ini  berupa  alat  yang  akan  digunkan  sebagai microcontroller yang digunakan sebagai mainboard utama dari sensor , tipe mainboard dipakai sesuai dengan kabutuhan pada perangkat yang digunakan adalah arduino, pada penggunaan cctv mainboard menggunakn raspberry  dengan panambahan program face recognition ,dan penggunanaan beagleboneblack  jika  fitur  yang  digunakan  ingin  dikoneksikan  dengan database.

## 3.3 Algoritma Face Detection
Algoritma  face  detection  yang  digunakan  disesuaikan  dengan  hardware  pendukung,  pada mainboard arduino face detection menggunakan bahasa C programing yang terpisah dengan penambahan  server  sebagai  tempat  menyimpan  database,  pada  raspberry  program  face detection sudah tersedia pada fitur library nya

## 3.4 Modul GSM
Modul GSM  atau disebut juga dengan fitur Global system commnication adalah alat terdapat pada sistem komunikasi  moderen yang memungkinkan semua device eletronik untuk saling berkomunkasi dan mengirimkan data, fitur GSM saat ini bisa disimpan tertanam pada modul elektronik yang berfungsi sebagai mediator pada perangkat kendali microcontroller sebagai proses eksekusi perintah sehingga semua perangkat yang terpasang modul GSM bisa dilacak posisinya dan bisa dikendalikan dari jarak jauh.

## 3.5 Cloud Computing
Cloud  Computing  adalah  sebuah  konsep  penyimpanaan  sebuah  data  pada  server menggunakan jasa pihak ketiga sebagai penyedia jasa server, pada cloud terdapat beberapa aplikasi yang tersimpan dan terdapat beberapa fitur shared service.

## 4. IMLEMENTASI DAN PENGUJIAN

## 4.1 Sistem Kamera Keamanan
Pada pengujian kemera penulis menggunakan algoritma ma viola jones dengan deteksi motion tracking,  kamera  yang  digunakan  terpasang  secara  statis  dan  bergerak,  sistem  ini  banyak digunakan  dan  dimplementasikan  dibandara  mall  tranportasi  publik  dan  instansi-  instansi militer.
Penggunaan Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) dan GSM Pada Konsep Smart City

## Gambar 4.1 Face Detection Dengan Bahasa C
Keterangan : pada gambar 4.1 diatas adalah proses detecksi wajah menggunakan Algoritma Viola Jones , proses deteksi wajah tersebut diambil secara tegak lurus dan pecahayaan yang cukup .
Tabel 1.1 Function
#load cascade classifier training file for haarcascade haar_face_cascade = cv2.CascadeClassifier('data/haarcascade_frontalface_alt.xml')
Keterangan : pada tabel 1.1 adalah sebuah function library yang dipasang pada aplikasi face detection dengan menggukan sampe data training yang disimpan pada format xml.
Tabel 1.2 Multi Deteksi
#let's detect multiscale (some images may be closer to camera than others) images
faces = haar_face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5);
#print the number of faces found print('Faces found: ', len(faces))
Faces found:  1
Keterangan : pada tabel 1.2 adalah sebuah function untuk menditeksi face detection secara bersamaan  dengan  menggunkaan  perintah  “haar_face_cascade.detectMultiScale”  yang memungkinkan  kamera mampu menditeksi lebih dari satu image wajah.
Gambar 1.2 Hasil Deteksi Wajah Menggunakan “Detect Multiscale”
Keterangan : pada gambar 1.2 hasil deteksi wajah dengan menggunakan function multiscale ,  aplikasi  yang  dibuat  menggunakan  kombinasi  algoritma  “viola  jones”  dan “haar_face_cascade” sehingga memungkinkan digunakan di area publik yang luas dan data face recognition tersebut dibandingkan dengan data testing dan training yang sudah disimpan di area server sebelumnya.

## 4.2 Pengujian dengan Teknik Motion Tracking

## Tabel 1.3  Pengujian Sistem Keamanan Dengan Sensor PIR
int pin = 13;
volatile int state = LOW;
Keterangan : pada tabel 1.3 diatas adalah proses perakitan sensor PIR ( Pasive infra red) yang digunakan sebagai sensor keamanan,  dimana data PIR disimpan secara parelel ditempat – tempat yang dianggap membutuhkan tingkant keamanan tinggi , pada script diatas dituliskan dengan menggunakan bahasa C dengan PIN 13 sebagai inputan sensor . “ volatile int state” yang berarti inputan PIR dalam keadaan mati atau OFF.
Tabel 1.4 Setting Inputan Pada Microcontroller
void setup()
{ pinMode(pin, OUTPUT); digitalWrite(pin, state); attachInterrupt(0,makeSMS_Alarm, RISING);
Serial.begin(9600);  } void loop(){   }\r"); //Text to send Serial.print("Penyusup\r");
Keterangan  : pada  tabel  1.4 program  jika  inputan  masuk  dari  pin  13  maka  alarm  akan otomatis menyala dan inputan delay dihitung pada angkan 9600 ms yang akan terus berulang mengirimkan pesan menuju modul GSM  dengan keterangan terdapat penyusup yang masuk.
Tabel 1.5 Implementasi Data GSM
void makeSMS_Alarm() { // Piezo Buzzer ON state = HIGH; digitalWrite(pin, state); //Send SMS Serial.print("AT+CMGF=1\r"); Serial.print("AT+CMGS=\"+91xxxxxxxxxx" Serial.write(0x1A); }
Keterangan  : pada  tabel  1.5    merupakan  script  inputan  data  yang  dikoneksikan  dengan modul  GSM  ,  script  tersebut  berguna  untuk  mengirimkan  singal  inputi  dari  pin  dengan keterangan state hignt maka data akan terkirim ke semua  smartphone yang didaftrakan pada “Serial.print("AT+CMGF=1\r");” sistem  tersebut  bisa  menyimpan  data  lebih  dari  10 nomer GSM.
Penggunaan Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) dan GSM Pada Konsep Smart City

## 4.3 Pengujian Pada Jaringan LAN (Local Area Network) dan (Wide Area Network)
Pengujian dengan sistem LAN diimplemtasikan mengguakan teknologi VLAN yang berfungsi untuk membatasi device yang terkoneksi  dan memberikan beberapa domian menjadi lebih kecil,    dengan  membatasi  device  maka  koneksi  akan  aman   dan  terintgrasi,  teknologi  vlan menggunakan  konsep  VLAN  Management  diterapkan  pada    kantor  yang  bekerja  di  bidang akuntansi dan pelayanan perbankan sebagai contoh penggunaan mesin ATM.
Komputer Admin ATM_1 ATM_2 ATM_3 Jalur Router Jalur ATM 1 Jalur ATM 2 Jalur ATM 3

## Tabel 1.6 Konfigurasi Pada Router
Processor board ID JAD05190MTZ (4292891495)
M860 processor: part number 0, mask 49 2 FastEthernet/IEEE 802.3 interface(s)
239K bytes of non-volatile configuration memory.
62720K bytes of  ATA CompactFlash (Read/Write)
Cisco  IOS  Software,  2800  Software  (C2800NM-ADVIPSERVICESK9-M),  Version 12.4(15)T1, RELEASE SOFTWARE (fc2)
Technical Support: http://www.cisco.com/techsupport
Copyright (c) 1986-2007 by Cisco Systems, Inc.
Compiled Wed 18-Jul-07 06:21 by pt_rel_team
Keterangan : pada tabel 1.6  diatas adalah fitur dan konfigurasi pada router yang digunakan untuk transaksi ATM menggunkan router cisco Version 12.4(15)T1, RELEASE SOFTWARE (fc2) dan memiliki fitur standar yaitu menggunakan dua fass ethernet int fa0/0 dan int fa0/1
Tabel 1.7 Konfigurasi Pada Router ATM Pusat
Router#configure terminal
Enter configuration commands, one per line.  End with CNTL/Z.
Router(config)#hostname PERBANKAN
PERBANKAN(config)#enable password InD0NES14
PERBANKAN(config)#line console 0
PERBANKAN(config-line)#password Tr4nsaksi PERBANKAN(config-line)#line vty 0 14 PERBANKAN(config-line)#password
PERBANKAN(config)#exit
PERBANKAN#
Keterangan  :  pada  tabel  1.7  diatas  menjelaskan  fitur  kemanaan  dengan  pada  router  ATM dengan  memberikan  dua  mode  password  pada  global  dan  privileged  pada  router  dan penambahan password enkripsi

## Tabel 1.8  Konfigurasi Pada Switch
63488K bytes of flash-simulated non-volatile configuration memory.
Base ethernet MAC Address: 00D0.D3EC.1C79
Motherboard assembly number: 73-5781-09
Power supply part number: 34-0965-01
Motherboard serial number: FOC061004SZ
Power supply serial number: DAB0609127D
Model revision number: C0
Motherboard revision number: A0
Model number: WS-C2950-24
System serial number: FHK0610Z0WC
Cisco Internetwork Operating System Software
IOS  (tm)  C2950  Software  (C2950-I6Q4L2-M),  Version  12.1(22)EA4,  RELEASE SOFTWARE(fc1)
Copyright (c) 1986-2005 by cisco Systems, Inc.
Compiled Wed 18-May-05 22:31 by jharirba
Keterangan  : pada  tabel  1.8  diatas  adalah  tampilan  tipe  dari  switch  yang  digunakan hardawre  dan  software  yang  digunakan  ,mulai  jenis  internet    tipe  “MAC  Address: 00D0.D3EC.1C79 “ , tipe motherboard : Motherboard assembly number: 73-5781-09 “, tipe switch 1986 – 2005
Penggunaan Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) dan GSM Pada Konsep Smart City

## Tabel 1.9 Pembagian VLAN
Switch(config)#vlan 10
Switch(config-vlan)#name ATM_1 Switch(config-vlan)#vlan 20 Switch(config-vlan)#name ATM_2 Switch(config-vlan)#vlan 30

## Switch(config-vlan)#name ATM_3
Keterangan  :  pada  tabel  1.9    diatas    adalah  proses  pembagian  VLAN    Management  dari pengguanan tiga mesin ATM yang  diskenariokan dalam 1 gedung dengan mengkoneksikan jaringan  LOCAL  AREA    NETWORK    (LAN),  masing  –  masing  ATM  dibagi  dengan  nama “ATM1”,ATM2, “ATM3”.

## Tabel 1.10 Setting VLAN Management
VLAN Name  Status    Ports1    default                     active    Fa0/1, Fa0/2,  Fa0/3,  Fa0/4        Fa0/5,  Fa0/6,  Fa0/7,  Fa0      Fa0/9,  Fa0/10,  Fa0/11, Fa0/12    Fa0/13, Fa0/14, Fa0/15, Fa0/16
Fa0/17, Fa0/18, Fa0/19, Fa0/20 Fa0/21, Fa0/22, Fa0/23, Fa0/24
10   ATM_1                            active 20   ATM_2                            active 30   ATM_3                            active
Keterangan : pada tabel 1.10 diatas merupan  proses seting dan mendaftarkan nama-nama vlan pada switch dan dalam kondisi aktif .
Tabel 1.11  Konfigurasi Bloking Port Pada Switch
Switch# configure terminal
Switch(config)# interface gigabitethernet0/1
Switch(config-if)# switchport block multicast Switch(config-if)# switchport block unicast
Switch(config-if)# end
Keterangan : pada tabel 1.10  diatas adalah proses penutupan beberapa port yang tidak digunakan agar port kosong tersebut dan tidak disalahgunakan  dengan menggunakan block tipe multicast dan unicast.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan Hasil Pengujian Penggunaan Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) & GSM Pada  Konsep  Smart  City,  teknologi  WSN  bisa  digunakan  dan  diimplementasikan  sehingga meringkas pengunaan kabel dan alat sensor yang dipasang sehingga device bisa dipasang di tempat yang tidak bisa terjangkau dan flekxible, sedangkan penggunaan tekologi vlan mampu meringkas  penggunaan  switch  dengan  membagi  jaringan  ke  dalam  network  yang  berbeda sistem ini bisa diterapkan pada kantor dan lembaga keungan atau perbangkan sehingga lebih aman dengan penggunan port yang bisa diblok dan terengkripsi.
Saran  untuk  penelitian  kedepannya  adalah  diperlukan  maintenance  secara  berkala  pada program dan device yang digunakan karena cakupan yang yang dimonitoring oleh WSN ini sangat  luas  dan  menggunakan  program  yang  berbeda,  peningkatan  data  pada cloud computing perlu dilakukan mengingat data yang tersimpan pada cloud penting dan rentang diserang hacker.

## DAFTAR RUJUKAN
[1]  Behavioral Science, "The technopolis phenome non - smart cities, fast systems, global networks," Behavioral Science, vol. 38, no. 2, 1992.
[2]  Zegras, C; Eros, E.; Butts, K.; Resor, E., Kennedy, S ;Ching, A., Mamum, M, "Tracing a path  to  knowledge?  Indicative  user  impacts  of  introduc  knowledge?  Indicative  user impacts of introduc," Cambridge Journal of Regions, Economy and Society , vol. 8, pp. 113 -129, 2015.
[3]  Glasmeier,  A.;  Wood,  L.;  Kleit,  A.,  "Broadband  Internet  Service  in  Rural  and  Urban Pennsylvania  A  Commonwealth  or  Digital  Divide?  Pennsylvania:," EMS  Environment Institute Pennsylvania State University Center for Rural Pennsylvania., 2005.
[4]  Kitchin, R, "Making sense of smart cities: address ing present shortcomings, ," Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, pp. 131-136, 2015.
[5]  Samira Shamsir; Ifana Mahbub ; Syed K. Islam ;Arifur Rahman, "Applications of Sensing Technology  for  Smart  Cities,"  Department  of  Civil  and  Environmental  Engineering  , Washington, DC 20052, U.S.A,.
[6]  Akyildiz I.F, "Survey on Sensor Net," IEEE Communications Magazine, vol. 40, pp. 102 - 104, Agustus 2002.
[7]  Wang,  Y.;  Attebury,G.;Ramamurthy,  "A  Survey  of  Security  Issues  In  Wireless  Sensor Networks," CSE Journal Article Paper , p. 84, june 2006.
[8]  Singh, R.; Singh, D.K.;Kumar, L, "A review on security issues in wireless sensor network," journal of Information Systems and Communication, vol. 1, pp. 01 - 07, 2010.
[9]  P.  Viola  ;  M.  J.  Jones,  "Robust  real-time  face  detection," international  Journal  of Computer vision, pp. 137- 154, 2004.
Penggunaan Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) dan GSM Pada Konsep Smart City
[10] Yiming Wang, W. , "Face Detection Using Skin Color and Locally Adaptive Regression kernel," international Conference on Information Fusion Xi'an, pp. 1-8, 2017.
[11] Torsten  Brauna  ;  Martin  Mählerb,  "Implementation  of  Virtual  LANs  over  ATM  WANs," Institute of Computer Science and Applied Mathematics, University of Berne, berne,.
[12] Sarah Yahia Ali, "Implementation of Virtual Local Area Network using network simulator," International Journal of Scientific Research Engineering & Technology (IJSRET), vol. 4, no. 10, October 2015.
[13] Todd Lammle, “CCNA:Ciscco Certified Network Associate.: sybex, 2007.
[14] Suba Varadarajan, Virtual Local Area Networks., 2000.