## SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUK DISPERSANT DI INDUSTRI KIMIA

## Dinni Kushartini, Indra Almahdy
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana, Jakarta dinnibobo@gmail.com , indraal@mercubuana.ac.id

## ABSTRAK
Seiring  dengan  perkembangan  dan  kemajuan  teknologi,  kondisi  persaingan  yang  ada  di dunia usaha saat ini semakin ketat. Hal ini disebabkan tuntutan konsumen terhadap suatu produk  tidak  terbatas  pada  harga  dan  kualitas  saja  tetapi  juga  pada  pelayanan  yang diberikan.  Pelayanan  yang  dimaksud  tersebut  dapat  berupa  ketersediaan  produk  yang diinginkan  konsumen  pada  lokasi  dengan  kuantitas  dan  kualitas  yang  sesuai  dengan kebutuhan.  Studi  diawali  dengan  penentuan  teknik  peramalan  yang  paling  sesuai. Selanjutnya  perhitungan safety  stock dan reorder  point yang  paling  tepat.  Kemudian perencanaan persedian bahan baku dengan karakteristik tingkat permintaan yang bervariasi dilakukan dengan teknik lot size Economic Order Quantity (EOQ) dan Lot For Lot untuk mendapatkan biaya penyimpanan yang paling rendah.
Kata Kunci: Safety Stock, Reorder point, Lot size

## ABSTRACT
Along  with  the  development  and  advancement  of  technology,  competitive  conditions  are increasingly tight. This is not only due to consumer demand for a product is not limited to the price and quality, but also on the service provided. The service in question may be the availability  of  a  product  that  consumers  want  on  the  location  with  quantity  and  quality according to the needs. The studi began with deterimining appropriate forecasting method used.  Then  calculate  safety  stock    and  reorder  point  of  raw  materials.  Further  material supply  planning    was  done  by  using  data  with  demand  levels  vary  using  a  model  of Economic Order Quantity (EOQ) and Lot For Lot to determine the one with lowest cost.
Keywords : Safety Stock, Reorder point, Lot size

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Setiap  perusahaan,  apakah  perusahaan  perdagangan  atau  pun  perusahaan  pabrik  serta perusahaan jasa selalu mengadakan persediaan. Tanpa adanya persediaan, para pengusaha akan  dihadapkan  pada  resiko  bahwa  perusahaannya  pada  suatu  waktu  tidak  dapat memenuhi  keinginan  pelanggan  yang  memerlukan  atau  meminta  barang  atau  jasa  yang tersedia pasa setiap saat, yang berarti pula bahwa pengusaha akan kehilangan kesempatan memperoleh  keuntungan  yang  seharusnya  dia  dapatkan.  Jadi  persediaan  sangat  penting artinya untuk setiap perusahaan yang menghasilkan suatu barang atau jasa. Persediaan ini diadakan apabila keuntungan yang diharapkan dari persediaan terssebut (terjadi kelancaran usaha) hendaknya lebih besar dari pada biaya-biaya yang ditimbulkan.
Pada dasarnya persediaan mempermudah akan memperlancar jalannya operasi perusahaan. Dengan  adanya  persediaan,  produksi  tidak  perlu  dilakukan  khusus  buat  konsumsi  atau sebaliknya  tidak  perlu  konsumsi  didesak  supaya  sesuai  dengan  kepentingan  produksi. Adapun alasan di berlakukannya persediaan oleh suatu perusahaan pabrik adalah karena:
1. Dibutuhkan  waktu  untuk  menyelesaikan  operasi  produksi  untuk  memindahkan produk dari suatu tingkat ke tingkat proses yang lain yang disebut persediaan dalam proses pemindahan.
2. Alasan  organisasi,  untuk  memungkinkan  satu  unit  atau  bagian  membuat  jadwal operasinya secara bebas, tidak tergantung pada yang lainnya.
3. Sedangkan  persediaan  yang  diadakan  mulai  dari  bentuk  bahan  mentah  sampai dengan barang jadi, antara lain berguna untuk dapat:
4. Menghilangkan  resio  keterlambatan  datangnya  barang  atau  bahan-bahan  yang dibutuhkan perusahaan.
5. Menghilangkan  resiko  dari  material  yang  dipesan  tidak  baik  sehingga  harus dikembalikan.
6. Menumpuk  bahan-bahan  yang  dihasilkan  secara  musiman  sehingga  dapat digunakan bila bahan ini tidak ada di pasaran.
7. Mempertahankan  stabilitas  operasi  perusahaan  atau  menjamin  kelancaran  arus produksi.
8. Mencapai penggunaan mesin yang optimal.
9. Memberikan  pelayanan  kepada  pelanggan  dengan  sebaik-baiknya  dimana keinginan  pelanggan  pada  suatu  waktu  dapat  dipenuhi  atau  memberikan  jaminan tetap tersedia barang jadi tersebut.
Untuk  kelancaran  dalam  proses  persediaan  bahan  baku  ini,  maka  diperlukan  prosedur dalam  sistem  persediaan.  Prosedur  untuk  menentukan  aliran  informasi  yang  tepat  dalam menyediakan  bahan  baku  yang  diperlukan  dalam  proses  produksi  agar  proses  produksi dapat  berjalan  lancar  dan  tidak  terjadi out  of  stock dengan  biaya  minimal.  Proses persediaan  merupakan  salah  satu  kegiatan  dari  urutan  kegiatan-kegiatan  yang  berkaitan erat satu sama lain dalam seluruh operasi produksi perusahaan tersebut sesuai dengan apa yang  telah  direncanakan  terlebih  dahulu  baik  waktu,jumlah,kualitas  maupun  biayanya. Oleh  karena  itu  untuk  menjamin  kelancaran  kegiatan  operasi  suatu  perusahaan  pabrik, maka kita perlu mengetahui arti dan tujuan serta kegiatan-kegiatan dan proses persediaan.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dipaparkan  di  atas  maka  rumusan  masalah  ini  adalah bagaimana  merencanakan  kebutuhan  bahan  baku  Dispersant  X  yang  dapat  mengurangi biaya persediaan dengan menggunakan metode Economic Order Quantity dan Lot For Lot ?

## Tujuan
Studi yang dilakukan bertujuan:
1. Mendapatkan metode peramalan yang paling sesuai
2. Mendapatkan Safety Stock
3. Menetapakan  bahan  baku  yang  dipesan  untuk  memenuhi  kebutuhan  produksi  dan menentukan  saat  atau  waktu  perusahaan  harus  mengadakan  pemesanan  kembali bahan baku (reorder point).
4. Menentukan  lot  size  yang  paling  tepat  untuk  mendapatkan  total  biaya  pemesanan bahan baku yang terendah

## LANDASAN TEORI Pengertian Produksi
Produksi  adalah  suatu  proses  dalam  menghasilkan  suatu  produk,  dimulai  dari  produk mentah sampai dengan produk yang bias dipakai dan bernilai guna.
Menurut  Vincent  Gaspersz  (2004:3),  produksi  merupakan  fungsi  pokok  dalam  setiap organisasi,  yang  mencakup  aktivitas  yang  bertanggung  jawab  untuk  menciptakan  nilai tambah produk yang merupakan output dari setiap organisasi industry itu.

## Pengendalian Persediaan
Menurut Sofyan Assauri (2004:176) mengungkapkan bahwa : “Pengendalian  Persediaan  adalah  sebagai  suatu  kegiatan  untuk  menentukan  Tingkat  dan komposisi  dari  persediaan  parts,  bahan  baku  dan  barang  hasil  atau  produk,  sehingga perusahaan dapat melindungi kelancaran produksi dan barang hasil atau produk, sehingga perusahaan  dapat  melindungi  kelancaran  produksi  dan  penjualan  serta  kebutuhan  – kebutuhan pembelanjaan perusahaan dengan efektif dan efisien”.
Dari  definisi  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  pengendalian  persediaan  adlah  kegiatan untuk  memelihara  dan  mengendalikan,  juga  suatu  teknik  pemesanan  dan  pemantauan barang-barang dalam kuantitas, jumlah dan waktu sesuai dengan yang direncanakan. Prinsip pada system ini sangat cocok dilakukan pada perusahaan yang melakukan system Just  In  Time.  System  Tarik  adlah  suatu  system  yang  memproduksi  satu  unit  lalu  ditarik ketempat  yang  memerlukannya  pada  saat  diperlukan.  Sedangkan  sitem  dorong  ( push system) ,  pada  system  ini  pesanan  ditumpuk  didepartemen  pemerosesan  agar  dapat dikerjakan  pada  saat  ada  kesempatan.  Dalam  system  dorong,  bahan  baku  didorong kestasiun  –  stasiun  kerja  huluu  dengan  pengendalian  yang  baik,  system  ini  akan menghasilkan tingkat persediaan rendah, karena sifatnya  selalu merespon permintaan dan melihat kondisi setiap titik stok.

## Biaya Persediaan
Menurut  Zulian  Yamit  (2008:  9),  Tujuan  manajemen  persediaan  adalah  untuk menyediakan material yang tepat, lead time yang tepat dan biaya rendah. Biaya persediaan merupakan keseluruhan biaya operasi atas system persediaan.
Biaya  persediaan  didasarkan  pada  parameter  ekonomis  yang  relevan  dengan  jenis  biaya sebagai berikut :
1. Biaya pembelian ( purchase cost) adalah harga perunit apabila item dibeli dari pihak luar,  atau  biaya  produksi  per  unit  apabila  diproduksi  dalam  perusahaan.  Untuk pembelian  item  dari  luar,  biaya  per  unit  adalah  harga  beli  ditambah  biaya pengangkutan. Sedangkan untuk item yang diproduksi di dalam perusahaan, biaya per unit adalah termasuk biaya tenaga kerja, bahan baku dan biaya overhead pabrik.
2. Biaya pemesanan ( order cost/set up cost) adalah biaya yang berasal dari pembelian pesanan dari supplier atau biaya persiapan ( set up cost) apabila item diproduksi di dalam  perusahaan.  Biaya  pemesanan  dapat  berupa  :  biaya  membuat  daftar permintaan,  menganalisis  supplier,  membuat  pesanan  pembelian,  penerimaan bahan,  inspeksi  bahan,  dan  pelaksanaan  proses  transaksi.  Sedangkan  biaya persiapan  dapat  berupa  biaya  yang  dikeluarkan  akibat  perubahan  proses  produksi, pembuatan schedule kerja, persiapan sebelum produksi, dan pengecekan kualitas.
3. Biaya  simpan  ( crriying  cost/holding  cost) adalah  biaya  yang  keluarkan  atas investasi  dalam  persediaan  dan  pemeliharaan  maupun  investasi  sarana  fisik  untuk menyimpan persediaan. Biaya simpan dapat berupa : biaya modal, pajak, asuransi,
pemindahan  persediaan,  keusangan,  dan  semua  biaya  yang  dikeluarkan  untuk memelihara persediaan.
Biaya  kekurangan  persediaan  ( stock  out  cost) adalah  konsekuensi  ekonomis  atas kekurangan dari luar maupun dari dalam perusahaan.  Kekurangan dari luar terjadi apabila pesanan konsumen tidak dapat dipenuhi. Sedangkan kekurangan dari dalam terjadi apabila departemen tidak dapat memenuhi kebutuhan departemen yang lain.

## Peramalan
Peramalan  adalah  proses  untuk  memperkirakan  berapa  kebutuhan  dimasa  datang  yang meliputi  kebutuhan  dalam  ukuran  kuantitas,  kualitas,  waktu  dan  lokasi  yang  dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang atau jasa. Peramalan tidak terlalu dibutuhkan dalam  kondisi  pasar  yang  stabil,  karena  perubahan  permintaannya  relatif  kecil.  Tetapi peramalan sangat dibutuhkan bila kondisi permintaan pasar bersifat kompleks dan dinamis. Metode Peramalan Yang Digunakan

## Moving Average
Menurut metode Moving Average, jumlah permintaan produk pada masa yang akan datang dapat  diperkirakan  dengan  mengekstrapolasi  jumlah  rata-rata  permintaan  selama  urutan waktu tertentu masa yang lampau, misalnya 2 tahun berurutan Rumus untuk mencari peramalannya adalah sebagai berikut : Menghitung metode Moving Average dilakukan dengan persamaan:
Dimana
  1  i HP = harga peeramalan untuk waktu
  1  i
  i Al = moving average dari waktu (i)   i x = harga actual pada waktu (i)
n = jumlah periode yang dilibatkan

## Exponensial Smoothing
Perkiraan permintaan produk pada masa yang akan datang, dihitung dengan rumus sebagai berikut :
Menghitung metode Exponential Smoothing dilakukan dengan persamaan:
F = forecast
D = actual demand
 = smoothing constant

## Regresi Linier
Dalam metode regresi, suatu model perlu dispesifikasikan sebelum pengumpulan data dan analisisnya. Metode regresi linier sederhana dengan variabel pengaruh tunggal, dinyatakan secara matematis sebagai berikut:
Dimana: y’  : perkiraan permintaan x     : variabel bebas yang mempengaruhi y a : nilai tetap y bila x = 0 (merupakan perpotongan dengan sumbu y)
b : derajat kemiringan persamaan garis regresi

## Pesanan Persediaan
Metoda yang umum dipakai dalam prakteknya adalah Lot-for-Lot Offsetting (Penentuan Waktu Pemesanan)
Langkah ini bertujuan agar kebutuhan komponen dapat tersedia tepat pada saat dibutuhkan dengan  memperhitungkan lead  time pengadaan  komponen  tersebut.  Lead  time  adalah besarnya  waktu  saat  barang  mulai  dipesan  tau  diproduksi  sampai  barang  tersebut  selesai dan diterima siap untuk dipakai. Tabel 1 sebagai contoh proses offsetting dengan lead time selama dua periode:
Tabel 1 Contoh Perhitung Offsetting Periode 1  2  3 4 5 6 7 8 tota l Ukuran Lot 1 0 1 5 25 Rencana pemesan an 1 0 1 5 25
Offsetting  merupakan langkah akhir penerapan sistem MRP pada suatu item. Perhitungan selanjutnya dilakukan pada item level dibawahnya.
Explosion adalah proses perhitungan kebutuhan kotor untuk tingkat item (komponen) pada level  yang  lebih  rendah  dari  struktur  produk  yang  tersedia  berdasarkan  atas  rencana pesanan.
Menentukan  pesanan  persediaan  ialah  dengan  menentukan  berapa  banyak  jumlah persediaan  yang  dibutuhkan  perusahaan  dalam  menjalankan  kegiatannya.  Perhitungan EOQ menurut Heizer, Render (2010, h.94) yaitu :

## √
Keterangan : Q = Jumlaah per pesanan Q = Jumlah optimum unit per pesanan D = Permintaan tahunan dalam unit S = Biaya pemesanan untuk setiap pesanan H = Biaya penyimpanan per unit per tahun

## Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Untuk  memesan  suatu  barang  sampai  barang  itu  datang,  diperlukan  jangka  wakt  yang bervariasi dari beberapa bulan. Perbedaan waktu antara saat memesan sampai saat barang datang  dikenal  dengan  istilah  waktu  tenggang (lead  time) .  Waktu  tenggang  sangat dipengaruhi  oleh  ketersediaan  dari  barang  itu  sendiri  dan  jarak  lokasi  antara  pembeli  dan pemasok berada. Maka dari itu safety stok sangat diperlukan. Besarnya persediaan pengaman dapat dihitung sebagai berikut :
Keterangan : X = Tingkat Persediaan
µ = Rata – rata permintaan
σ = Standar deviasi permintaan selama waktu tenggang SS = Persediaan pengaman Z
= Safety factor
Titik Pemesanan Kembali ( Reorder Point )
Menurut  Heizer,  Render  (2010,  h.98)  Tingkat  pemesanan  kembali (Rider  Point  /  ROP) adalah suatu titik atas batas dari jumlah pesediaan yang ada pada suatu saat dimana Dalam menghitung reorder point menggunakan rumus sebagai berikut :
Keterangan : ROP  = Pemesanan kembali (reorder point)
SS = Safetu stock D = Tingkat pemakaian rata – rata perhari kerja
T = lead time .

## METODELOGI PENELITIAN Variable
Tabel 2 Variabel Variable Subvariable Indikator Pengendali an Persediaan Economic Order  Quantity (EOQ)  Volume  atau  jumlah yang dibutuhkan.  Konstinuitas produksi tidak terhenti.  Sifat bahan baku.  Jumlah pembelian yang ekonomis Reorder  Point (ROP)  Jumlah persediaan maksimum dan tingkat pemesanan kembali Safety Stock  Jumlah persediaan yang harus ada dalam perusahaan  untuk  mencegah kehabisan persediaan  Penggunaan bahan baku rata-rata  Factor  waktu  atau leadtime.

## Peramalan
Menghitung  ramalan  permintaan  bahan  baku  untuk  1  tahun  ke  depan  dengan membandingkan 3  metode peramalan yaitu :
a.
Metode Regresi Linier
b. Metode Moving Average
c. Metode Exponensial Smoothing

## Lotsizing Economic Order Quantity (EOQ)
Adalah  jumlah  pembelian  yang  paling  ekonomis  untuk  dilaksanakan  pada  setiap  kali pembelian. Dalam pelaksanaanya dapat dirumuskan seperti berikut :

## √
EOQ  = Kebutuhan Tahunan
D = Kebutuhan tahunan S = Biaya pemesanan per order (Annual Demand) H = Biaya simpanan / unit / tahun (Holding/Carring)

## Lot for Lot (LFL)
Teknik  ini  merupakan  teknik  lot  sizing  yang  paling  sederhana  dan  mudah  dimengerti. Pemesanan  dilakukan  dengan  pertimbangan  minimasi  ongkos  simpan.  Pada  teknik  ini, pemenuhan  kebutuhan  bersih  (Rt)  dilaksanakan  di  setiap  periode  yang  membutuhkannya, sedangkan  besar  ukuran  kuantitas  pemesanannya  (lot  size)  adalah  sama  dengan  jumlah kebutuhan  bersih  yang  harus  dipenuhi  pada  periode  yang  bersangkutan.  Teknik  ini biasanya  digunakan  untuk  item-item  yang  mahal  atau  yang  tingkat  kontinuitas permintaannya tinggi. (Rosnani Ginting, 2007 : 194).

## Reorder Point (ROP)
Yang  dimaksud  dengan Reorder  Point  System adalah  titik/tingkat  persediaan,  dimana pemesanan  kembali  harus  dilakukan,  model  persediaan  sederhana  mengasumsikan  bahwa penerimaan  suatu  pesanan  bersifat  seketika,  artinya  model  persediaan  mengsumsikan bahwa  setiap  perusahaan  akan  menunggu  sampai  tingkat  persediaanya  mencapai  nol, sebelum  perusahaan  memesan  kembali  dan  dengan  seketika  kiriman  yang  dipesan  akan diterima.
Reorder Point dapat ditentukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Safety Stock (Persediaan Pengamanan)
Menurut  Edyy  Herjanto  (1999:241), Safety  Stock  (SS) adalah  persediaan  yang  dilakukan untuk  melindungi  atau  menjaga  kemungkinan  terjadinya  kekurangan  bahan  /  barang, misalnya  karena  penggunaan  bahan  yang  lebih  besar  dari  perkiraan  semula  atau keterlambatan dalam penerimaan bahan yang dipesan.

## PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  untuk  pengolahan  data  tersebut  adalah  dengan  mengambil  data- data  yang  berhubungan  dengan  produk  Dispersing  X,  dimana  dibutuhkan  sistem perencanaan yang dapat menunjang proses produksi

## Data Permintaan
Kurun waktu perhitungan setahun adalah dari bulan September 2013 – Agustus 2014. Data permintaan tersebut dapat dilihat pada tabel 2:

## Tabel 3 Data Permintaan Aktual (Tahun 2013-2014)
Periode  Bulan Tahun Permintaan Aktual (Ton) 1 September  2013 73 2 Oktober 2013 108 3 November  2013 232 4 Desember 2013 179 5 Januari 2014 68 6 Februari 2014 57 7 Maret 2014 98 8 April 2014 138 9 Mei 2014 104 10 Juni 2014 135 11 Juli 2014 176 12 Agustus 2014 136

## Metode Regresi Linier
Tabel 4 Peramalan Regresi Linier BULAN T d Dt t 2 d 2 September 1 73 73 1 5329 Oktober 2 108 216 4 11664 November 3 232 696 9 53824 Desember 4 179 716 16 32041 Januari 5 68 340 25 4624 Februari 6 57 342 36 3249 Maret 7 98 686 49 9604 April 8 138 1104 64 19044 Mei 9 104 936 81 10816 Juni 10 135 1350 100 18225 Juli 11 176 1936 121 30976 Agustus 12 136 1632 144 18496
∑ 78 1504 10027 650 217892

## Data Permintaan Konsumen/ Data Aktual
Kurun waktu perhitungan adalah setahun. Data permintaan tersebut dapat dilihat pada tabel 4:

## Tabel 5 Data Permintaan Aktual (Tahun 2013-2014)
Periode Bulan Tahun Permintaan Aktual (Ton) 1 September 2013 73 2 Oktober 2013 108 3 November 2013 232 4 Desember 2013 179 5 Januari 2014 68 6 Februari 2014 57 7 Maret 2014 98 8 April 2014 138 9 Mei 2014 104 10 Juni 2014 135 11 Juli 2014 176 12 Agustus 2014 136

## Tabel 6 Perhitungan Analisa Kesalahan
TAHUN BULAN T Permintaand (Ton) Perama lan  (  d' ) 2013 September 1 73 115,65 Oktober 2 108 117,41 November 3 232 119,17 Desember 4 179 120,93 2014 Januari 5 68 122,69 Februari 6 57 124,45 Maret 7 98 126,21 April 8 138 127,97 Mei 9 104 129,73
Juni 10 135 131,49 Juli 11 176 133,25 Agustus 12 136 135,01 78 1504 1503,96

## Tabel 7 Analisa Kesalahan Regresi Linier
SEE 538,053 MAD  (Mean Absolute Deviation) 38,027 MSE (Mean Squared Error) 2,412,508 MADE 3628,20 MFE 0.003

## Metode Exponential Smoothing
Peramalan permintaan ini menggunakan α = 0.1 ; 0.3 ; 0.5 :
Tabel 8 Peramalan Dengan Exponential Smoothing TAHUN  BULAN T Permintaan d (Ton) Peramalan α = 0.1 Peramalan α = 0.3 Peramalan α = 0.5 2013 September  1 73 Oktober 2 108 73,00 73,00 73,00 November  3 232 76,50 83,50 90,50 Desember 4 179 92,05 128,05 161,25 2014 Januari 5 68 100,75 143,34 170,13 Februari 6 57 97,47 120,73 119,06 Maret 7 98 93,42 101,61 88,03 April 8 138 93,88 100,53 93,02 Mei 9 104 98,29 111,77 115,51 Juni 10  135 98,86 109,44 109,75 Juli 11  176 102,48 117,11 122,38 Agustus 12  136 109,8 134,8 149,2 ∑ 78  1504 1109,5 1296,9 1364,8 Tabel 9 Analisis kesalahan dengan Eksponensial Smoothing α = 0,1 α = 0,3 α = 0,5 SEE 75,06 7,177,324  72,27 MAD (Mean Absolute Deviation) 49,172 1,702,173  46,996
MSE (Mean Squared Error) 36,10 39,925 43,19 MADE 4097,45  3746,47 3,798,701 MFE 35,860 18,83 12,65

## Metode Moving Average
Peramalan ini menggunakan n = 2 ; 3 ; 4 :

## Tabel 10 Peramalan dengan MA
TAHUN BULAN t Permintaa n d (Ton) Peramala n   n = 2 Peramala n   n = 3 Peramal an      n  = 4
2013 September 1 73 Oktober 2 108 November 3 232 90,5 Desember 4 179 170 137,67 2014 Januari 5 68 205,5 173,00 148 Februari 6 57 123,5 159,67 146,75 Maret 7 98 62,5 101,33 134 April 8 138 77,5 74,33 100,5 Mei 9 104 118 97,67 90,25 Juni 10 135 121 113,33 99,25 Juli 11 176 119,5 125,67 118,75 Agustus 12 136 155,5 138,33 138,25 ∑ 78 1504 1243,5 1121 975,75

## Tabel 11 Analisis Kesalahan SEE, MAD, MADE, MFE dan MSE dengan MA
N  =  2 bulan N  =  3 bulan N  =  4 bulan SEE 933,780 779,575  74,005 MAD (Mean Absolute Deviation) 55,45 44,074 44,031
MSE (Mean Squared Error) 53,52 51,07 51,61 MADE 5,231,675  3376,32  2738,38 MFE 7,95 3,33 7,968

## Tabel 12 Hasil Perhitungan Peta moving Range
BULAN T Peramalan d' Permintaan d d'  - d Moving Range Januari 1 73 116 -43 - Februari 2 108 117 -9 33,24 Maret 3 232 119 113  122,24 April ³ 179 121 58 54,76 Mei 5 68 123 -55 112,76 Juni 6 57 124 -67 12,76 Juli 7 98 126 -28 39,24 Agustus 8 138 128 10 38,24 September  9 104 130 -26 35,76 Oktober 10  135 131 4 29,24 November  11  176 133 43 39,24 Desember 12  136 135 1 41,76 ∑ 78  1504 1504 0 559,24
Sehingga  dari  analisis  metode  peramalan  yang  akan  digunakan  untuk  meramalkan permintaan produk Dispersant X pada periode yang akan datang:
Tabel 13 Hasil Perhitungan Peramalan Dispersant X dengan Metode R.Linier
Periode Permintaan 2013/2014 Peramalan 2014/2015 September 73 116 Oktober 108 117 November 232 119 Desember 179 121
Januari 68 123 Februari 57 124 Maret 98 126 April 138 128 Mei 104 130 Juni 135 131 Juli 176 133 Agustus 136 135

## Jadwal Induk Produksi
Tabel 14  Jadwal Induk Produksi Dispersant X 1 lot Ura ian Deskripsi  :  Dispersant  X  1  lot  (6,6 ton) OH : 0 Peri ode (Bu lan) 1  2  3  4  5  6  7  8  9 1 0 1 1 1 2
Keb utu han Bru to 1 1 6 1 1 7 1 1 9 1 2 1 1 2 3 1 2 4 1 2 6 1 2 8 1 3 0 1 3 1 1 3 3 1 3 5
Berikut ini adalah penyusun atau bahan baku pembuatan Dispersant X.
Tabel 15 Data Struktur Produk 1 lot No Material Level Qty Satuan 1 Zat A 1 1890 Kg 2 Zat B 1 2150 Kg 3 Zat C 1 108 Kg 4 Zat D 1 18 Kg
Kebutuhan total bahan baku untuk semua mutu Dispersant X dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 16  Kebutuhan Total Bahan Baku 1 lot BULAN Zat A (Kg) Zat B (Kg) Zat  C (Kg) Zat  D (Kg) September  33218 37788 1898 316 Oktober 33505 38114 1915 319 November  34077 38765 1947 325 Desember 34650 39417 1980 330
Januari 35223 40068 2013 335 Februari 35509 40394 2029 338 Maret 36082 41045 2062 344 April 36655 41697 2095 349 Mei 37227 42348 2127 355 Juni 37514 42674 2144 357 Juli 38086 43326 2176 363 Agustus 38659 43977 2209 368 ∑ 430405 489614 24595 4099 Rata-rata 35867,08  40801,17  2049,58  341,58

## Struktur Biaya

## Tabel 17 Data Pengendalian Material
Nama Item Satuan Biaya Pesan (Rp) Biaya Pembelian (Rp/Kg) Biaya Pengiriman+ Administrasi (Rp) Zat A Kg 155.000,00 150 385.000,00 Zat B Kg 13.000,00 300 175.000,00 Zat C Kg 28.500,00 250 57.500,00 Zat D Kg 6.000,00 200 35.000,00

## Status Inventory
Status Inventory menunjukan informasi detail mengenai level, lead time dan kuantitas dari tiap  item  dalam  persediaan,  dalam  pemesanan  dan  merasa  terikat  dengan  penggunaan dalam penggunaan periode waktu, namun di setiap kebutuhan bahan dipesan sesuai dengan kebutuhan  produksi  sehingga  tidak  ada  bahan  baku  berlebih  yang  bisa  digunakan  untuk produksi berikutnya. Untuk lead time pemesanan bahan baku yaitu 2 minggu.

## Perhitungan Safety Stock
Perhitungan  safety  stock  untuk  bahan  baku  produk  Dispersant  X  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus:
SS = Z √LT (σd)
Perusahaan  juga  menetapkan  risiko  kehabisan  persediaan  untuk  seluruh  jenis  bahan  baku tidak lebih dari 2%.
Lead Time (LT) = 2 minggu = 14 hari (1/2 bulan) = 0,50 Service Level (z) = 100% - risiko = 98% z untuk 98% = 2.05% (lihat label z terlampir)
Tabel 18 Data Material Bahan Baku
BULA N Zat A (Kg) Zat B (Kg) Zat C (Kg) Zat D (Kg) Septem ber 33218 37788 1898 316 Oktober 33505 38114 1915 319 Novem ber 34077 38765 1947 325 Desemb er 34650 39417 1980 330 Januari 35223 40068 2013 335 Februari  35509 40394 2029 338 Maret 36082 41045 2062 344 April 36655 41697 2095 349 Mei 37227 42348 2127 355 Juni 37514 42674 2144 357 Juli 38086 43326 2176 363 Agustus 38659 43977 2209 368 ∑ 430405 489614 24595 4099 Rata- rata 35867,08 40801,17 2049,58 341,58 s (standar deviasi) 1803,35 2051,34 103,02 17,23 Tabel 19 Hasil perhitungan Safety Stock periode 2014-2015 No Jenis Material Safety Stock (Kg) 1 Zat A 2588,58 2 Zat B 2944,55 3 Zat  C 147,88 4 Zat D 24,73

## Perhitungan Lotsizing

## 1. Economic Order Quantity ( EOQ)
Teknik EOQ ini, interval pemesanan ditentukan dengan suatu perhitungan yang didasarkan pada perhitungan EOQ klasik.
EOQ = √2CR/H
Sebelumnya diketahui: C=Biaya Pesan R= Total Permintaan H=Biaya simpan
Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode EOQ Total Biaya yang di dapat untuk Zat  A  Rp.112.485.570,80  sedangkan  Zat  B  Rp.176.949.368,00  ,  adapun  untuk    Zat  C Rp.10.288.753,00 dan untuk Zat D Rp.1.847.635,93.

## 2. Lot For Lot (LFL)
Dan  dari  hasil  perhitungan  total  biaya  dengan  menggunakan  metode  Lot  For  Lot didapatkan  hasil  untuk  Zat  A  Rp.74.165.994,40  ,  Zat  B  Rp.151.966.968,00  ,  Zat  C Rp.7.347.700,61 dan untuk Zat D Rp. 1.333.451,61.

## Perhitungan Waktu Pemesanan Kembali ( Reorder Point )
Dalam  pembahasan  digunakan  model  Reorder  Point  dimana  tingkat  permintaan  bersifat variabel  dan  Lead  Time  bersifat  konstan.  Lead  Time  untuk  semua  jenis  bahan baku/material adalah 2 minggu (14 hari = 0,5 bulan).
Dari hasil perhitungan didapatkan hasil untuk Reorder Point Untuk Zat A20522,12 kg, Zat B 23345,135 kg, Zat C 1172,67 kg dan Zat D 195,52 kg.

## HASIL DAN ANALISA

## Peramalan
Setelah  diketahui  pola  data  kemudian  dilakukan  peramalan  permintaan.  Peramalan  yang digunakan  adalah  peramalan  dengan  analisa  deret  waktu,  yaitu  metode Regresi  Linier, Exponential Smoothing, Moving Average karena pola dat yang bersifat stasioner..
Dari  hasil  perhitungan  peramalan  permintaan  menggunakan  kriteria  pemilihan  metode berdasarkan  nilai  MAD  dan  MFE,  maka  peramalan  terbaik  untuk  keempat  jenis  bahan baku  ini  adalah  dengan  metode Regresi  Linier karena  memiliki  nilai  MFE  yang  paling mendekati nol.
Tabel 20 Analisa Kesalahan Regresi Linier SEE 538,053 MAD (Mean Absolute Deviation) 38,027 MSE  (Mean  Squared Error) 2,412,508 MADE 3628,20 MFE 0.003
Persediaan Pengamanan ( Safety Stock ) Bahan Baku Berdasarkan  hasil  perhitungan,  untuk  keempat  jenis  bahan  baku  didapatkan safety  stock - nya yaitu :
Tabel 21 Hasil perhitungan Safety Stock periode 2014-2015
No Jenis Material Safety Stock (Kg) 1 Zat A 2588,58
2 Zat B 2944,55 3 Zat  C 147,88 4 Zat D 24,73
Waktu Pemesanana Kembali ( Reorder Point ) Bahan Baku
Berdasarkan  keadaan  yang  dialami  perusahaan  maka  diketahui  bahwa  waktu  tenggang pemesanan  bahan  baku  untuk  setiap  jenis  bahan  baku  yaitu  14  hari.  Sedangkan  rata-rata permintaan untuk jenis bahan baku Zat A 2588.58 Kg, jenis Zat B 2944.55 Kg, jenis Zat C 147.88  Kg,  jenis  Zat  D  247.73  Kg.  Berdasarkan  hasil  wawancara,  diketahui  bahwa perusahaan menetapkan resiko kehabisan persediaan untuk seluruh jenis bahan baku tidak lebih dari 2%.
Setelah  dilakukan  perhitungan  hasil reorder  point untuk  jenis  Zat  A  sebanyak  20522.12 Kg, Zat B 23345.135 Kg, Zat C 1172.67 Kg, Zat D 195.52  Kg.

## Biaya Bahan Baku
Tabel 22 Hasil Perhitungan Bahan Baku Total Biaya EOQ LFL Zat A Rp.112.485.570,80   Rp. 74.165.994,40 Zat B Rp.176.949.368,00 Rp. 151.966.968,00 Zat C Rp.10.288.753,00 Rp. 7.347.700,00 Zat D Rp.1.847.635,93 Rp. 1.333.451,61

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pengolahan  data  dan  analisis  terkait  pengendalian  bahan  baku  dispersant  X dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Peramalan  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Regresi  Linier.  Hasil peramalan yang digunakan mengacu pada nilai Mean Forecast Error (MFE), Mean Absolute  Deviation  (MAD),  Mean  Squared  Error  (MSE)  terkecil.Dari  ketiga metode  peramalan  yang  telah  dilakukan,  peramalan  dengan  metode  Linear Regression  memberikan  hasil  terbaik.  Hal  ini  dilihat  dari  nilai  MFE,  MAD,  MSE (rata-rata persentase kesalahan absolute) yang terkecil
2. Safety Stock jenis bahan baku yaitu Zat A sebanyak 2588.58  Kg, kelompok Zat B sebanyak 2944.55  Kg, kelompok Zat C sebanyak 147.88  Kg, dan kelompok Zat D sebanyak 247.73  Kg.
3. Setelah  dilakukan  perhitungan  hasil reorder  point untuk  jenis  Zat  A  sebanyak 20522.12 Kg,  Zat B 23345.135 Kg, Zat C 1172.67 Kg, Zat D 195.52  Kg. Hal ini berarti  bahwa  perusahaan  harus  mengadakan  pemesanan  kembali  bahan  baku apabila  minimal  stok  Zat  A  sebanyak  20522.12  Kg,  Zat  B  23345.135  Kg,  Zat  C 1172.67 Kg, Zat D 195.52  Kg.
4. Dengan menggunakan metode Lot For Lot dihitung total keseluruhan biaya untuk bahan  baku  untuk  Zat  A  Rp.  74.165.994,40  sedangkan  untuk  Zat  B  Rp. 151.966.968,00  adapun  untuk  Zat  C  Rp.  7.347.700,00  dan  untuk  Zat  D  Rp. 1.333.451,61.  Hal  ini  menunjukkan  Metode Lot  For  Lot cocok  untuk  melakukan perhitungan  biaya  pemesanan  bahan  baku,  karena  metode  ini  menghasilkan  biaya persediaan yang rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
Bodnar dan Hopwood. (2001). Accounting information systems . 8th Edition. Prentice Hall, New Jersey.
Difana Meilani Dan Ryan Eka Saputra. “Pengendalian Bahan Baku Vulkanisir Ban (Studi Kasus : PT. Gunung Pulo Sari)”, Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas, Padang.
Indarjit. (2002). Persedian Barang. Jakarta.
Jogiyanto,  HM.  1990. Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi  Pendekatan  terstruktur  teori dan  praktek aplikasi bisnis . Yogyakarta
Kristanto, Andi. 2003. Perancangan Sistem Informasi. Gava Media, Yogyakarta Whitten, Jeffrey L. 2007. Systems Analysis and Design Methods. New York Wilkinson,  Joseph  W.  1993. Sistem  Akunting  dan  Informasi ,  Alih  bahasa  Agus Maulana.Edisi ketiga jilid satu. Jakarta.
Mulyadi. (2001). Auditing. Edisi 5. Salemba Empat, Jakarta.