## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING  UNTUK SELEKSI CALON KEPALA SMA
Ade Johar Maturidi
Manajemen Informatika LP3i Kampus Cirebon e-mail: ade.johar@gmail.com
Abstrak
: Sistem Pendukung Keputusan (SPK) perangkingan seleksi calon kepala sekolah  untuk  mendapatkan  pelatihan  pengelolaan  sekolah  dan  mendapatkan  jabatan sebagai  kepala  sekolah    dengan  metode Simple  Additive  Weighting  Method ( SAW ). Kriteria-kriteria  penilaian  yang  digunakan  disesuaikan  dengan  ketentuan  yang  sudah ditetapkan  oleh  Dinas  Pendidikan  Kabupaten  Cirebon.  Kriteria  yang  digunakan  dalam penilaian  ada  3  yaitu  kriteria  administrasi,  kriteria  ujikopetensi,  dan  aseptabilitas. Masing-masing  kriteria  memiliki  subkriteria.  Penilaian  terhadap  beberapa  alternatif didasarkan  atas  nilai  masing-masing  subkriteria  yang  diperoleh  dari  data  yang  ada  di Dinas  Pendidikan  Kabupaten  Cirebon.  Proses  perhitungan  yang  dilakukan  untuk mendapatkan  nilai  rangking  setiap  calon  kepala  sekolah  ada  4  yaitu  menghitung  nilai perbaikan  bobot  awal,  menghitung  nilai  preferensi  untuk  alternatif  Ai  (vektor  S), menghitung  preferensi  relatif  dari  setiap  alternative  (vektor  V)  dan  menghitung  nilai rangking calon kepala sekolah dengan mengalikan vektor V yang telah dihitung dengan prosentase masing masing kriteria. Nilai rangking yang dihasilkan menjadi rekomendasi Kepala Dinas  Pendidikan Kabupaten  Cirebon untuk  menentukan peserta pelatihan  dan penerima jabatan kepala sekolah
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting Method (SAW), Nilai rangking

## 1. Pendahuluan
Sekolah  merupakan sistem sosial  yang kompleks terdiri atas sejumlah komponen yang saling berkaitan, baik dalam bentuk input, proses, maupun output. Sebagai suatu sistem sosial  yang kompleks,  sekolah  membutuhkan seorang pimpinan  yang kompeten,  yakni seorang  kepala  sekolah  yang  mampu  mengelola  semua  sumber  daya  sekolah  secara efektif dan efisien, serta mampu mengembangkan sekolah secara optimal. Searah dengan digalakkannya sistem pemerintahan otonomi daerah, tuntutan terhadap perlunya kepala sekolah  yang  profesional  menjadi  semakin  meningkat.  Berdasarkan  Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003, tentang Sistem Pendidikan Nasional, pasal 51 ayat (1) ditegaskan bahwa pengelolaan satuan pendidikan anak usia dini, pendidikan dasar, dan pendidikan  menengah  dilaksanakan  berdasarkan  standar  pelayanan  minimal dengan prinsip manajemen berbasis sekolah/madrasah. Untuk itu, kepala sekolah, tidak hanya  dituntut  dapat  mengelola  sekolah  secara  baik,  akan  tetapi  juga  harus  mampu mengembangkan  dan  memberdayakan  seluruh  sumber  daya  sekolah  secara  optimal, mandiri, dan akuntabel sesuai karakteristik yang dimiliki sekolah dan masyarakat.
Berdasarkan landasan tersebut, maka dapat digarisbawahi bahwa untuk menjadi seorang kepala  sekolah,  baik  di  tingkat  pendidikan  anak  usia  dini,  pendidikan  dasar  maupun
pendidikan  menengah,  diperlukan persyaratan kualifikasi  tertentu.  Persyaratan  tersebut mencakup persyaratan administratif, kepribadian, kepemimpinan dan kemampuan dalam pengelolaan sekolah. Dalam Permendiknas nomor 13 Tahun 2007, ditegaskan bahwa ada lima kompetensi dasar yang harus dimiliki oleh seorang kepala sekolah, yaitu kompetensi kepribadian,  manajerial,  supervisi,  kewirausahaan,  dan  sosial.    Oleh  karena  itu,  perlu diadakan  kegiatan  seleksi  calon  kepala  sekolah.  Melalui  kegiatan  seleksi  calon  kepala sekolah ini diharapkan dapat memperoleh kepala sekolah yang qualified dalam mengelola sekolah, sehingga dapat membawa kemajuan pendidikan, baik di tingkat pendidikan anak usia  dini,  pendidikan  dasar,  maupun  pendidikan  menengah  di  daerah  baik  Kabupaten maupun Kota se Indonesia.
Memasuki era globalisasi, ilmu dan teknologi komputer berkembang semakin meningkat, baik  untuk  keperluan  penelitian  ataupun  untuk  menunjang  pelaksanaan  operasional sehari-hari. Dengan di dukung teknologi dari tahun ke tahun perkembangan dan kemajuan teknologi  bisa  diterapkan pada  sarana  pengolahan  data  untuk  menangani  penyimpanan data-data  dan  aplikasi  yang  akan  dibuat,  teknologi  tersebut  dapat  diterapkan  untuk mendukung  berjalannya  aktifitas  di  semua  bidang  khususnya  di  bidang  pendidikan  ini untuk mengetahui cara penyeleksian calon kepala sekolah, maka mereka membutuhkan suatu  aplikasi  yang  dapat  menentukan  keputusan  siapa  yang  berhak  menjadi  kepala sekolah dengan ketentuan persyaratan-persyaratan yang sudah ditentukan. Salah satu cara untuk  mengatasi  hal  tersebut  dengan  menggunakan  suatu  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  dengan  cara  memasukan  kriteria-kriteria  persyaratan  untuk  menjadi  calon kepala sekolah.

## 2. Kajian Pustaka
Daftar  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  dan  menjadi  referensi  penelitian terangkum dibawah ini :
1. Jafari  dkk  pada  tahun  2009  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting Method  (SAW) .  Kriteria-kriteria  yang  digunakan  antara  lain  : Training  Needs Evaluations,  Coincidence  With Institutes,  Excite  Staff  To  Be Better,  Ability  To Compare,  Cost  Of  Methode dan Free  Of  Error .  Sedangkan  alternative dibandingkan antara lain : The Essay, The Critical Incident, The Graphic Rating, Forced Choice, BARS, Ranking, MBO, 360 Degree Feedback pada tahun 2009.
2. Yulianasari pada tahun 2013  menggunakan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) untuk menentukan kelayakan dan prioritas dalam seleksi calon kepala sekolah menggunakan AHP ( Analytical Hierarchy Process ).
3. Ade  Johar  Maturidi  menggunakan Simple  Additive  Weighting  Method  (SAW) bertujuan Tujuan penelitian adalah melakukan perangkingan sebagai rekomendasi bagi  Dinas  Pendidikan  Kabupaten  Cirebon  untuk  menentukan  Calon  Kepala Sekolah  yang  layak  mendapat  pelatihan  dan  sebagai  Kepala  Sekolah.  Nilai rangking setiap Calon Kepala Sekolah.

## 3. Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode R&D (Research and Development). Metode penelitian dan pengembangan atau dalam bahasa Inggrisnya
Research  and  Development  adalah  metode  penelitian  yang  digunakan  untuk menghasilkan  produk  tertentu,  dan  menguji  keefektifan  produk  tersebut.  Adapun Langkah-langkah yang dilakukan sebagai berikut:
1. Studi literatur dan pengumpulan data. Tahap ini dilakukan dengan mempelajari berbagai macam referensi, baik melalui jurnal penelitian, tesis, buku-buku teori, tutorial,  dan  sumber-sumber  lain  termasuk  internet.  Pada  tahap  ini  juga dilakukan  pengumpulan  data  yang  dibutuhkan  seperti  ketentuan-ketentuan penilaian,  data-data  tentang  jenis-jenis  seleksi,  yang  diperoleh  dari  Dinas Pendidikan Kabupaten Cirebon.
2. Perancangan. Pada tahap perancangan ini dilakukan penentuan kriteria-kriteria yang  menjadi  bahan  pertimbangan  dalam  menentukan  seleksi  calon  kepala sekolah  yang  layak  untuk  mengikuti  seleksi  calo  kepala  sekolah,  merancang database,  merancang  diagram  alir  data  dan  merancang  tampilan  antar  muka program aplikasi.
3. Implementasi.  Pada  tahap  implementasi  ini  dilakukan  analisa  kinerja  program dan pengimplementasiannya.
4. Pengujian. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan yang dilakukan  secara  manual  dengan  hasil  perhitungan  yang  dilakukan  oleh  SPK perangkingan  calon  kepala  sekolah.  Selain  itu  juga  dilakukan  pengujian  oleh calon pengguna program.
4. Analisis dan Perancangan
1. Konsep dasar metode s imple additive weighting method (SAW) Konsep dasar metode s imple additive weighting method (SAW) yang biasa disebut juga weighted  sum  model (WSM)  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada  (Kusumadewi  dkk, 2006).
Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
Jika j adalah atribut biaya (cost)
Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj dimana i=1,2,….,m dan j=1,2,….,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai :
   n j ij j r w Vi 1 ) (
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Sistem pendukung keputusan yang dibangun ada pada gambar dibawah ini:
Gambar 1. Sistem pendukung keputusan perangkingan seleksi calon kepala sekolah
2. Model Sistem Pendukung Keputusan
Model sistem pendukung keputusan seleksi calon kepala sekolah ini memanfaatkan metode Simple Additive Weighting Method (SAW) sebagai model. Langkahlangkah yang dilakukan adalah :
a. Mendefinisikan kriteria dan subkriteria
b. Menghitung nilai relatif bobot awal
c. Menghitung nilai preferensi untuk alternatif Ai (vektor S).
d. Menghitung preferensi relatif dari setiap alternatif (vektor V).
e. Menghitung nilai rangking.
f. Melakukan perangkingan.
3. Mendefinisikan kriteria dan subkriteria Kriteria  yang  menjadi  bahan  pertimbangan  Dinas  Pedidikan  Kabupaten  Cirebon untuk memilih calon kepala sekolah yang dilanjutkan dengan pelatihan calon kepala sekolah.  Masing-masing  kriteria  memiliki  beberapa  subkriteria  dengan  jenis penilaian  yang berbeda sesuai dengan ketentuan dari Dinas Pendidikan Kabupaten Cirebon.  Kriteria  dan  subkriteria  yang  menjadi  faktor  penilaian  dalam  SPK perangkingan seleksi calon kepala sekolah ini ada pada tabel dibawah ini.
Tabel 1. Kriteria dan subkriteria SPK perangkingan seleksi calon kepala sekolah No Kriteria Prosentase Bobot Kriteria Subkriteria
1. Adminstrasi 35% Masa Kerja Pendidikan Usia DP3 Golongan Makalah Portofolio Kesehatan 2.
Kopetensi 35%
Kepribadian
Manajerial Kewirausahaan Supervisi 3. Aseptabilitas 30% Keterampilan Sikap

## 4. Entity relationship diagram
Gambar 2.  ERD SPK Perangkingan Seleksi Calon Kepala Sekolah
5. DAD level 0
Gambar 3. Diagram Level 0 Sistem pendukung keputusan pemilihan

## Calon kepala sekolah

## 6. DFD level 1
Kepala Bagian Dikmen 1 Proses Entry data Pegawai Dinas Pendidikan 2 Proses perhitungan Simple Additive Weighting Method (SAW) 3 Proses pembuatan laporan Subkriteria calon kepsek Subkriteria calon kepsek subkriteria_cakepsek kriteria_cakepsek penilaian Data nilai Data nilai Cakepsek Calon kepala sekolah simpandetail Kriteria calon kepala sekolah Subkriteria calon kepsek kriteria calon kepsek kriteria calon kepsek persen Sifat, bobot awal Nilai kepsek Calon kepala sekolah Calon kepala sekolah Calon kepala sekolah, data nilai cakepsek Nilai rangking Hasil rangking Hasil rangking
Gambar 4. DFD Level 1 Sistem pendukung keputusan pemilihan calon kepala sekolah

## 7. Class diagram SPK
Gambar 5. Class diagram SPK perangkingan calon kepala sekolah
8. Rancangan menu Menu  utama  digunakan  oleh  user  dan  admin  untuk  melakukan  pengolahan data-data sesuai dengan kebutuhan dan hak aksesnya.
Gambar 6.  Form menu utama
Gambar 7. Rancangan nilai relatif bobot awal
Form  sub  menu  nilai  Vektor  S  diberi  nama  tampilVektorS,  berfungsi  untuk menampilkan data nilai vektor S setiap calon kepala sekolah untuk setiap kriteria. Form tampilVektorS dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 8. Rancangan nilai vektor S
Form  sub  menu  nilai  Vektor  V  diberi  nama  tampilVektorV,  berfungsi  untuk menampilkan data nilai vektor V setiap calon kepala sekolah untuk setiap kriteria. Form tampilVektorV dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 9. Rancangan nilai vektor V
9. Tampilan menu utama

## Gambar 10. Tampilan Menu Utama
Pengolahan  data  kriteria  calon  kepala  sekolah  dapat  dilakukan  dengan  mengklik  sub menu kriteria calon kepala sekolah yang ada di menu pengolahan data.
Gambar 11. Form entri data kriteria calon kepala sekolah
Pada proses entri data subkriteria calon kepala sekolah, user menginputkan kode subkriteria  calon  kepala  sekolah,  kode  kriteria  calon  kepala  sekolah,  nama subkriteria  calon  kepala  sekolah,  sifat  dan  nilai  bobot  awal  (wj).  Entry  data subkriteria Calon Kepala Sekolah dapat dilakukan dengan mengklik sub menu subkriteria  Calon  Kepala  Sekolah  yang  ada  di  menu  pengolahan  data.  Dialog entri  data  subkriteria  Calon  Kepala  Sekolah  digunakan  oleh  Kepala  Dikmen untuk  melakukan  penambahan,  pengeditan  dan  penghapusan  data  subkriteria Calon Kepala Sekolah. Dialog entri data subkriteria Calon Kepala Sekolah dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 12. Form entri data subkriteria calon kepala sekolah
Pada proses entri data penilaian, user menginputkan kode calon kepala sekolah, kode subkriteria calon kepala sekolah dan nilai calon kepala sekolah untuk setiap subkriteria  calon  kepala  sekolah  (xij).  Kode  calon  kepala  sekolah  diambil  dari tabel  cakepsek.  Kode  subkriteria  calon  kepala  sekolah  diambil  dari  tabel subkriteria  calon  kepala  sekolah.  Entry  data  penilaian  dapat  dilakukan  dengan mengklik sub menu penilaian yang ada di menu pengolahan data. Dialog entri data penilaian  digunakan  oleh  pegawai  Dinas  Pendidikan  untuk  melakukan penambahan, pengeditan dan penghapusan data penilaian subkriteria untuk setiap calon  kepala  sekolah.  Dialog  entri  data  penilaian  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini..
Gambar 13. Form entri data penilaian
Hasil perhitungan nilai relatif bobot awal yang dilakukan oleh sistem dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 14. Hasil perhitungan nilai relatif bobot awal
Gambar 15.  Hasil perhitungan vektor S
Mengacu  pada  Tabel  6.5  dan  Gambar  6.2  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  perhitungan vektor  S  yang  dilakukan  baik  menggunakan  perhitungan  manual  maupun  perhitungan oleh sistem memiliki nilai yang sama.

## Gambar 16. Hasil perhitungan vektor V

## 89
Mengacu  pada  Tabel  6.7  dan  Gambar  6.3  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  perhitungan vektor  V  yang  dilakukan  baik  menggunakan  perhitungan  manual  maupun  perhitungan oleh sistem memiliki nilai yang sama.
Hasil perhitungan nilai rangking yang dilakukan oleh sistem dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
91 Gambar 17. Hasil perangkingan Calon Kepala Sekolah

## 10. Pengujian Black Box
Pengujian di sini dilakukan pada menu utama dan sub menu yang ada pada Aplikasi DSS usulan sertifikasi Guru Dinas Pendidikan Kota Cirebon dengan hasil sebagai berikut:
a. Input data Calon Kepala Sekolah Input Proses Out put Hasil uji Data  calon  kepala sekolah Menampilkan daftar Calon Kepala sekolah Daftar Calon Kepala Sekolah Sesuai b. Input subkriteria calon kepala sekolah Input Proses Out put Hasil uji Subkriteria calon kepala sekolah Menampilkan daftar subkriteria calon kepala sekolah Daftar subkriteria calon kepala sekolah Sesuai c. Input data penilaian Input Proses Out put Hasil uji Data penilaian Menampilkan daftar data penilaian Daftar data penilaian Sesuai d. Input perhitungan nilai relatif bobot awal Input Proses Out put Hasil uji perhitungan nilai relatif bobot awal Menampilkan daftar perhitungan nilai relatif bobot awal Daftar perhitungan nilai  relatif  bobot awal Sesuai 11.   Pengujian User Acceptance
Pengujian User  Acceptance dilakukan  untuk  mengetahui  diterima  atau  tidaknya Aplikasi hasil perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting Method
(SAW) untuk  seleksi  calon  kepala  sekolah pada  Dinas  Pendidikan  Kabupaten Cirebon.
Tabel 2. Tabel Kriteria Responden 1 Sangat tidak memuaskan 10-13 2 Tidak memuaskan 14-17 3 Kurang memuaskan 18-21 4 Cukup memuaskan 22-25 5 Memuaskan 26-29 6 Sangat memuaskan 30-33
Tabel 3. Prosestase jumlah responden sesuai criteria
No. Nilai Total Prosentase 1  Sangat tidak memuaskan 1 0.05% 2  Tidak memuaskan 0 0% 3  Kurang memuaskan 2 0.1% 4  Cukup memuaskan 11 0.55%
5  Memuaskan 5 0.25% 6  Sangat memuaskan 1 0.05%
Tabel 4. Prosestase jumlah responden sesuai criteria
No. Butir Soal Unsur Penilaian Hasil Quisioner 1  1,2 Kualitas 74 % 2  3,4 Manfaat 74 % 3  5,6 Keakuratan data 72 % 4  7,8 Keamanan data 72 %

## 5. Kesimpulan
Metode  pengambilan  keputusan  menggunakan Simple  Additive  Weighting  Method ( SAW ) dibandingkan  dengan AHP ( Analytical  Hierarchy  Process )  hasilnya  terdapat  perbedaan dikarenakan variable yang dipergunakan berbeda sesuai ketentuan yang dibuat oleh kepala daerah. M etode ini dapat mengatasi permasalahan pada proses seleksi calon Kepala Sekolah untuk  menghindari adanya  subyektifitas  pengambilan  keputusan dalam  mendukung  dan meningkatkan  kualitas  keputusan  penentuan  kelayakan  dan  prioritas  dalam  seleksi  calon kepala  sekolah.  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  menghasilkan  alternatif  keputusan penentuan kelayakan dan prioritas dalam seleksi calon kepala sekolah. Hasil perangkingan dapat  menjadi  rekomendasi  Dinas  Pendidikan  Kabupaten  Cirebon  untuk  memilih  kepala sekolah  yang  layak  untuk  mendapatkan  pelatihan  dan  jabatan  tersebut  berdasarkan  hasil penilaian.

## Daftar Pustaka
Abednego, Y., 2006, Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Guru Yang Memenuhi Kriteria  Sertifikasi  Nasional  (Studi  Kasus  Sertifikasi  Guru  SMP  Negeri  16 Surabaya) ,  Tesis,  Program  Magister  Ilmu  Komputer  Sekolah  Pascasarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Jafari, M., Bourouni, A., Hesam, R.A., 2000, A New Framework for Selection of The Best Performance  Appraisal  Method ,  European  Journal  of  Social  Science  Volume  7 Number 3, Iran.
Akhiro,  R.,  2008, Studi  Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM)  Untuk  Recommender System Bursa Tenaga Kerja , Tesis, Institut Teknologi Bandung, Bandung.
Amiri R. H. A New Framework for Selection of the Best Performance Appraisal Method. European Journal of Social Sciences – Volume 7, Number 3 (2009).
Buda,  K.A.,  2008, Pengambilan  Keputusan  Kriteria  Jamak  (MCDM)  Untuk  Pemilihan Lokasi  Floating  Point  Storage  and  Regasification  Unit  (FSRU)  :  Studi  Kasus
Suplai  LNG  Dari  Ladang  Tangguh  ke  Bali ,  Tesis,  Institut  Teknologi  Surabaya, Surabaya.
Christian, R.A., Lad, R.K., Deshpande, A.W., Desai, N.G., 2008, Fuzzy MCDM Approach for  Addressing  Composite  Index  of  Water  and  Air  Pollution  Potensial  of Industries ,  International  Journal  of  Digital  Content  Technology  and  its Application Volume 2 Number 2 July 2008, India.
Hasibuan M.S.P., 2000. Manajemen Sumber Daya Manusia, cetakan III. Jakarta, PT Toko Gunung Agung.
Kusumadewi,  S.,  Hartati,  S.,  Harjoko  A.,  Wardoyo  R.,  2006, Fuzzy  Multi-  Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) , Graha Ilmu, Yogyakarta.
McKenna E. & Beech N., 2001. The Essence of Manajemen Sumber Daya Manusia, Jakarta
Maturidi,  Ade  Djohar.  2014.  Metode  Penelitian  Teknik  Informatika.  Yogyakarta: Deepublish.
Pourvakhshouri1. S.Z. Decision Support System In Oil Spill Management. Isprs Technical Commission Ii Symposium, Vienna, 12 – 14 July 2006.
Shahanaghi, K., Ahmad, S.A., 2008, Vendor Selection Using a New Fuzzy Group TOPSIS Approach , Journal of Uncertain System, World Academic Union Volume 3, Iran.
Turban,  E.,  Aronson,  J.E.,  Liang.,  P.T.,  2005, Decision  Support  Systems  and  Intelligent Systems , Volume 1, Edisi ke-7, Dwi Prabantini, Andi, Yogyakarta.
Zmeškal Z., (2008). Multiple attribute evaluation of company financial level applying soft methodology (fuzzy approach). The paper was supported by the Grant Agency of the Czech Republic (GACR): 402/08/1234.