InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer vol.12, no.1, April 2022, 11-21 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech P-ISSN: 2085-4811 E-ISSN: 2579-6089

## Analisis Fourier Broadband Forecasting Jaringan Telekomunikasi di Indonesia dalam Menyambut Visi Indonesia 2045
Suci Ramadona 1* , Syaiful Ahdan 2 , Maya Rahayu 3
1 Prodi Teknik Industri, Politeknik Caltex Riau, Jl. Umban Sari Atas no.1, Pekanbaru 28265, Indonesia
2 Prodi Teknologi Indormasi, Universitas Teknokrat Indonesia, Jl. ZA. Pagar Alam, Bandar Lampung 35132, Indonesia
3 Teknik Telekomunikasi, Politeknik Bandung, Jl. Gegerkalong Hilir, Bandung 40559, Indonesia *Email Penulis Koresponden: suci.ramadona@pcr.ac.id

## Abstrak:
Berdasarkan  data  APJII  (Asosiasi  Penyelenggara  Jasa Internet  Indonesia  di  tahun  2020,  terdapat  73.7%  dari populasi Indonesia telah menggunakan jaringan broadband . Pertumbuhan jumlah pengguna layanan broadband ini akan mempengaruhi visi Indonesia Emas 2045. Dimana di dalam visi 2045 tersebut dipaparkan bahwa aspek TIK (Teknologi Informasi  Komunikasi)  akan  terintegrasi  di  segala  bidang, terutama aspek ekonomi dan pemeritahan. Demi tercapainya Indonesia  Emas  2045  dan  agar  semakin  baiknya  tingkat kepuasan  pelanggan,  maka  pemerintah  dan  penyedia  jasa dirasa perlu menyediakan layanan yang mumpuni. Penelitian ini  menyajikan  jumlah  pengguna  jaringan mobile dan broadband , serta harga paket data di Indonesia dalam bentuk forecasting analisis  Fourier  hingga  di  tahun  2045.  Dimana metodologi  yang  digunakan  adalah  dengan  mengumpulan data jumlah pengguna 2011-2020 dan tren harga paket dari tahun  2008-2020  lalu  dilakukannya  proses forecasting menggunakan  analisis  Fourier,  kemudian  data  validasi dilakukan  di  tahun  2019-2020.  Teknik forecasting menggunakan analisis Fourier dinyatakan cukup baik dengan estimasi forecasting error kurang dari 8%.
This is an open access article under the CC BY-NC license
Kata Kunci: broadband; TIK; Forecasting; Analisis Fourier Indonesia Emas 2045;

## Riwayat Artikel:
Diserahkan 8 November 2021 Direvisi 2 Januari 2022 Diterima 25 Januari 2022 Dipublikasi 29 April 2022
DOI :
10.22441/incomtech.v12i1.13735

## 1. PENDAHULUAN
Suksesnya  penjualan smart-device menjadi  bukti  terjadinya  peningkatan kebutuhan  masyarakat  akan  internet.  Dengan  rata-rata  kenaikan  penggunaan peralatan teknologi smart-device sebesar 10% dari tahun 2018 hingga nanti di tahun 2023  [ 1 ].  Meningkatnya  jumlah  pengguna smart-device didukung  dengan
bertumbuhnya  jaringan  internet.  Berdasarkan  data  yang  dikeluarkan  oleh  Cisco White  Paper  Internet  Report juga  menjelaskan  bahwa  hingga  tahun  2023  nanti, akan  ada  5.3  juta  pelanggan  pengguna  jaringan  internet,  atau  sebesar  66%  dari populasi dunia [ 1 ].
Dari  tahun  2018  hingga  nanti  di  tahun  2023,  laju  pengguna  layanan  internet rata-rata  sebesar  6%  tiap  tahunnya.  Pada  tahun  2023,  kecepaan  yang  akan dibutuhkan untuk jaringan fixed broadband mencapai 110.4 Mbps dari 45.3 Mbps, dua  kali  lebih  banyak  dari  tahun  2018.  Sedangkan  untuk  jaringan mobile broadband, terjadi peningkatan sebesar tiga kali dari tahun 2018, yaitu dari 13.2 Mbps menjadi 43.9Mbps di tahun 2023. Untuk wilyah Asia Pasifik, user demand forecasing di tahun 2023 terdapat kenaikan sebesar 20% dari tahun 2018, dua kali lebih besar dari laju pengguna internet dibandingkan wilayah lainnya [ 1 ]. Pesatnya pertumbuhan laju pengguna jaringan internet dan teknologi Internet of Things (IoT), memberi dampak positif untuk economic growth di seluruh dunia, terutama di Indonesia. Kenaikan GDP yang terjadi di dunia adalah sebesar 0.14% atau  sebesar  $1  trillion  dari  tahun  2018  menuju  tahun  2025  [ 2 ].  Untuk  negara Indonesia, ekonomi yang digerakkan oleh internet dan jaringan digital meningkat empat kali lipat dengan rata- rata pertumbuhan 49% per tahun, dimana pada tahun 2020 kontribusi ekonomi digital terhadap GDP adalah 2.9% atau sebesar Rp.548 T. Ekonomi digital Indonesia diprediksi akan terus meningkat sebesar 32% pada tahun 2025 bila dibandingkan tahun 2019, yitu sebesar $124.1 billion [ 3 ].
Pada akhirnya, efek positif dari pertumbuhan digital system ini menjadi bagian dari visi digital Indonesia dalam menyambut Indonesia Emas 2045. Dimana salah satu visi Indonesia Emas 2045 adalah pembangunan dan peguasaan IPTEK [ 4 ]. Jadi diharapakan  pada  tahun  2045  nanti  akan  semakin  berkembangnya  kualitas  SDM yang menguasai TIK dan seluruh layanan masyarakat telah berbasis digitalisasi.
Dengan pemaparan data di atas, serta penjabaran efek positif yang dihasilkan dengan  memperoleh  jaringan  internet,  membuat  pemerintah  dan  para  penyedia layanan  internet  bekerjasama  dan  berolmba-lomba  untuk  memberikan  teknologi yang  mampu  menjamin  ketersediaan  layanan  dengan  minimum delay sekecil- kecilnya dan kecepatan data yang tinggi demi tercapainya visi Indonesia 2045.
Untuk  mecapai  hal  tersebut,  penyedia  layanan  harus  menyiapkan  beberapa infrastruktur  yang  mampu  mengakomodir  pertumbuhan broadband di  Indonesia. Namun,  beberapa  tambahan  infrastruktur  berarti  dibutuhkan  tambahan  investasi mahal.  Terlebih  lagi,  perencanaan  akan  membebani  penyedia  layanan  secara finansial,  sementara  kurangnya  perencanaan  akan  mengurangi  peluang  dan pendapatan. Oleh karena itu, broadband forecasting diperlukan untuk mendapatkan perkiraan  pertumbuhan  pengguna,  yang  akan  memiliki  konsekuensi  dalam  biaya investasi yang harus disiapkan oleh provider.
Beberapa  penulis  telah  melakukan  berbagai  teknik forecasting untuk memprediksi  pertumbuhan  layanan broadband [ 5 - 7 ].  Namun  dengan  terjadinya penyebaran  virus  Covid-19  yang  melanda  disuluruh  dunia,  mengakibatkan terjadinya lonjokkan data. Berdasarkan survei, rata-rata pengguna internet tumbuh 15-20 % dengan jumlah pelanggan baru meningkat hingga 30-40% di Indonesia [ 8 - 10 ].  Jika  keadaan  ini  tidak  dipersiapkan  dengan  baik,  makan  bisa  saja  menjadi hambatan tercapainya visi Indonesia Emas 2045 nantinya.
Metode forecasting pengguna  jaringan broadband pada  penelitian  [ 8 ] menggunakan analisis Fourier, namun dengan terjadinya perubahan lonjakan data
dan  harus  tercapainya  visi  Indonesia  Emas  2045,  penelitian  tersebut  perlu  dikaji ulang. Beberapa metode umum untuk time-series data pada penelitian lainnya [ 9 ] adalah dengan mengunakan Auto Regressive (AR) dan Moving Average (MA), serta kombinasi turunannya seperti Auto Regressive Moving Average (ARMA), dan Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Teknik-teknik ini menganalisis data deret waktu berdasarkan asumsi stokastik. Metode time series lainnya adalah Generalized  Auto  Regressive  Conditional  Heteroskedastisitas (GARCH)  yang merupakan  bentuk  umum  dari  model Exponentially  Weighted  Moving  Average (EWMA) [ 10 ].
Analisis Fourier digunakan  sebagai  analisis spectrum dan wavelet dengan menggunakan parameter yang sederhana dan sangat ampuh untuk menilai anomali waktu dari data time-series dengan memprediksi karakteristik sama yang berulang- ulang [ 10 ].

## 2. METODE
Metode penelitian ini menggunakan  analisis Fourier perbandingan pergerakan kenaikan  harga  jual  dari  paket  data  dan  jumlah  pengguna  dari  2 provider  fixed- broadband Telkom  IndiHome  dan  First  Media  PT.  Link  Net  serta  3 provider mobile-broadband besar di Indonesia, yaitu, Telkomsel, XL dan Indosat.

## 2.1 Jaringan Broadband di Indonesia
Menurut  laporan  ITU  dan World  Economic  Forum 2012-2013,  kerapatan sambungan  tetap  dan  sambungan  bergerak  Indonesia  masing-masing  mencapai 15,9%  dan  97,7%,  serta  kerapatan  pita  lebar  akses  tetap  dan  pitalebar  akses bergerak  masing-masing  mencapai  1,1%  dan  22,2%.  Di  tingkat  ASEAN, sambungan  tetap  dan  pitalebar  akses  bergerak  termasuk  tiga  teratas,  sedangkan pitalebar akses tetap dan sambungan bergerak berada pada tiga terbawah [ 11 ]. Pada  tahun  2019,  pembangunan  pita  lebar  nasional  direncanakan  dapat memberikan akses tetap di wilayah perkotaan ke 71% rumah tangga (20 Mbps) dan 30%  populasi,  serta  akses  bergerak  ke  seluruh  populasi  (1  Mbps).  Adapun  di wilayah perdesaan, prasarana pitalebar akses tetap diharapkan dapat  menjangkau 49%  rumah  tangga  (10  Mbps)  dan  6%  populasi,  serta  akses  bergerak  ke  52% populasi  (1  Mbps)  [ 12 ].  Namun,  hingga  2019,  diantara  pemerintahan  di  Asia Pasifik,  Indonesia  memiki  pengeluaran  ICT  yang  paling  rendah  dalam  dolar  dan sebagai % dari PDB. Untuk Inklusi digital Indonesia dibandingkan negara ASEAN, Indonesia  berada  di  peringkat  49,  turun  1  tingkat  dari  tahun  2017.  Tantangan terbesar  Indonesia  masih  tekendala  pada  bagian  aksesibilitas.  Dimana  pengaruh geografis kepulauan menjadi tantangan utama dalam pengembangan ICT, terutama di daerah pedesaan yang merupakan 43% dari populasi [ 12 ]. Gambar 1 menunjukkan perbandingan jumlah populasi dan pengguna internet di dunia dan di Indonesia. Di Indonesia, secara kumulatif jumlah pelanggan dari tiga operator teratas telah mencapai sekitar 250 juta pelanggan. Jumlah ini hampir sama dengan  jumlah  penduduk  di  Indonesia.  Data  dari  APJII  (Asosiasi  Penyelenggara Jasa Internet Indonesia) memaparkan bahwa sekitar 73.7% dari populasi Indonesia menggunakan jaringan broadband . Dimana terjadinya peninggatan pengguna dari tahun lalu yaitu sebesar sekitar 8.9% [ 14 ].
Gambar 1. Perbandingan Jumlah Populasi dan Pengguna Internet [ 13 ]

## 2.2 Layanan Fixed dan Mobile Broadband di Indonesia
Indonesia  memiliki  dua fixed  broadband provide r  terbesar  yaitu  Telkom IndiHome dan First Media PT. Link Net, serta 3 mobile broadband provider yaitu Telkomsel, XL dan Indosat.
Berdasarkan Gambar  2 ,  pengguna  jaringan fixed  broadband pada  data WorldBank.org , mengalami peningkatan besar di tahun 2015- 2016. Hal tersebut dikarenakan terjadinya proses migrasi menggunakan kabel fiber optic oleh sebagian besar  provider , sehingga  kecepatan  data  yang  ditawarkan  oleh provider menarik minat beli pengguna fixed broadband. Pada Gambar 2 juga terlihat bahwa jumlah pengguna jaringan IndiHome lebih tinggi dibandingkan dengan pengguna jaringan FirstMedia.
Gambar 2.  Jumlah Pengguna (dalam Juta) Fixed Broadband Provider [ 15 - 17 ]
Pada Gambar 3 dan 4 , pengguna jaringan mobile broadband selalu didominasi oleh  Telkomsel,  dimana  peringkat  ke-2  dan  3  disusul  oleh  Indosat  dan  XL. Berdasarkan data WorldBank.org ( Tabel 1 ) , pengguna jaringan mobile broadband mengalami peningkatan besar di tahun 2016- 2017, dikarenakan terjadinya proses migrasi jaringan 4G.
Gambar 3.  Persentasi peminat Fixed Broadband Provider [ 17 ]
Gambar 4.  Jumlah Pengguna (Dalam Juta) Mobile Broadband Provider Berdasarkan Penetrasi World Bank [ 17 - 20 ]
Tabel 1. Total Pengguna (dalam Juta) Mobile Broadband Provider [ 17 - 20 ]

## 2.3 Forecasting Analisis Fourier
Analisis  Fourier  merupakan  konsep  dimana  sinyal  yang  berubah-ubah  (fungsi priodik)  dapat  direpresentasikan  sebagai  kombinasi  linear  dari  bentuk  sinusoidal dalam  rentang  waktu  yang  terbatas.  Fungsi  ini  mampu  menjumlahkan  konstanta bentukan  sinus  dan  kosinus  suatu  fungsi  sehingga  dapat  merepresentasikan
Ket. 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Mobile Subscriber Total Telkomsel 107,017 125,146 131,513 140,586 152,641 173,920 196,300 163,000 171,100 169,500 Indosat 51,700 58,800 59,600 63,200 69,700 85,700 110,200 58,000 59,300 60,300 XL 46,359 45,750 60,549 59,643 42,100 46,474 53,509 54,909 56,666 57,890 Mobile data subscriber (worldbank) Telkomsel 13,163 18,146 19,595 24,040 33,734 44,176 63,405 65,037 81,615 91,022 Indosat 6,359 8,526 8,880 10,807 15,404 21,768 35,595 23,142 28,286 32,381 XL 5,702 6,634 9,022 10,199 9,304 11,804 17,283 21,909 27,030 31,087
frekuensi  yang  berubah-ubah  tersebut  menjadi  amplitudo  pada  rentang  interval tertentu.
𝑦(𝑡) = 𝑎 0 + ∑ (𝑎 𝑛 cos(𝑛𝑤𝑡) + 𝑏 𝑛 sin(𝑛𝑤𝑡)) 𝑛 (1)
𝑎 0 = 1 𝑇 ∫ 𝑦(𝑡) 𝑡 0 +𝑇 𝑡 0 𝑑𝑡 (2)
𝑎 𝑛 = 2 𝑇 ∫ 𝑦(𝑡) cos(𝑛𝑤𝑡) 𝑡 0 +𝑇 𝑡 0 𝑑𝑡 (3)
𝑏 𝑛 = 2 𝑇 ∫ 𝑦(𝑡) 𝑡 0 +𝑇 𝑡 0 sin(𝑛𝑤𝑡) 𝑑𝑡
(4)
𝑤 = 2𝜋 𝑇
(5)
Pada persamaan (2), rumus untuk a 0 diubah menjadi persaaan polynom (6) pada interval  waktu  tertentu  untuk  mendapatkan general-term  forecasting .  Hal  ini dilakukan karena persamaan (1) hanya diperuntukkan pada waktu pengamatan saja.
𝑎 0 (𝑡) = 𝑚 𝑘 𝑡 𝑘 + 𝑚 𝑘−1 𝑡 𝑘−1 + ⋯ + 𝑚 2 𝑡 2 + 𝑚 1 𝑡 + 𝑚 0 (6)
nilai m merupakan koefisien polinom, dan k menyatakan urutannya.
Berdasarkan perubahan a 0 tersebut, maka persamaan Fourier menjadi:
𝑦 𝑓 (𝑡) = ∑ (𝑎 𝑛 cos(𝑛𝑤𝑡) +   𝑏 𝑛 sin(𝑛𝑤𝑡)) = 𝑛 𝑦̂ 𝑓 𝑛 (𝑡) (7)
Persamaan [8] merupakan persaman forecasting data selanjutnya dari data Fourier sebelum waktu pengamatan.
𝑓 𝑛 (𝑡) = 𝑎 0 (𝑡) +   𝑦̂ 𝑓 𝑛 (𝑡) (8)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Forecasting Jumlah Pengguna di Indonesia
Jumlah pengguna forecasting broadband di Indonesia tiap tahunnya mengalami kenaikan. Gambar 5 dan 6 memperlihatakan nilai kenaikan jumlah pengguna fixed broadband dan Gambar  7 sampai 9 memperlihatakan mobile  broadband tiap provider. Data forecasting dimulai  dari  tahun  2021  hingga  menuju  tahun  2045. Data 2 tahun sebelumnya 2019 dan 2020 sebagai nilai validasi data.
Untuk provider pengguna fixed  broadband di  representasikan  dari provider Telkom Indihome dan First  Media, sedangkan untuk  kasus mobile broadband di representasikan dari provider Telkomsel, XL dan Indosat. Dengan menggunakan data  analisis  Fourier yang  telah  dijabarkan  pada  persamaan  (8),  maka diperoleh nilai forecasting error rata-rata  sebesar  kurang  dari  10%  berdasarkan  tahun validasi, yaitu 2019 dan 2020.
Gambar 5. Forecasting Jumlah Pengguna (dalam Juta) Case 1: Telkom Indihome
Gambar 6. Forecasting Jumlah Pengguna (dalam Juta) Case 2: First Media
Gambar 7. Forecasting Jumlah Pengguna (dalam Juta) Case 3: Telkomsel
Gambar 8. Forecasting Jumlah Pengguna (dalam Juta) Case 4: Indosat
Gambar 9. Forecasting Jumlah Pengguna (dalam Juta) Case 5: XL

## 3.2 Forecasting Harga Paket di Indonesia
Gambar 10 dan 11 memperlihatkan grafik polynom dari harga paket broadband yang  diperoleh  berdasarkan  ITU-T  [21]  dalam  USD  $  dimulai  dari  tahun  2008 hingga  tahun  2020.  Untuk fixed  broadband, harga  paket  dihitung  per  5GB, sedangakan mobile broadband harga paket dihitung per 1.5GB. Dapat dilihat pada Gambar 10 , estimasi nilai harga fixed broadband hingga nanti di tahun 2045 adalah dalam rentang harga $38.12 - $55.41 atau sekitar Rp.500,000, hingga Rp. 800,000 per 5GB. Nilai paket cenderung selalu naik, dengan estimasi kenaikan sekitar 14% per tahunnya.
Gambar 10. Forecasting Fixed Broadband Harga Paket per 5GB (dalam USD $)
Gambar 11. Forecasting Mobile Broadband Harga Paket per 1.5GB (dalam USD $)
Sedangakan estimasi harga paket mobile broadband hingga nanti di tahun 2045 adalah kisaran $0.8 - $1.2 atau sekitar Rp.12,000, hingga Rp. 18,000 per 1.5GB.

## 4. KESIMPULAN
Analisis  Fourier forecasting untuk  pengguna  dan  harga  paket broadband Indonesia  telah  selesai  dilakukan.  Dimana  untuk  estimasi  harga  paket fixed broadband mengalami penetrasi kenaikan sekitar 14% per tahunnya untuk per 5GB sedangkan estimasi harga paket mobile broadband cenderung mengalami penetrasi penurunan sebesar 8% pertahunnya per 1.5GB.
Untuk  data  jumlah  pengguna,  data fixed  broadband sebelum  terjadinya COVID-19  menjukkan  bahwa  rata-rata  kenaikan  hanya  sekitar  4%,  namun  pada saat terjadinya COVID-19, terjadi kenaikan jumlah pengguna sebesar 45%. Namun untuk  tahun-tahun  berikutnya,  yaitu  dari  2019-  hingga  2020,  jumlah  rata-rata kenaikan pengguna mengalami stgnan hanya sekitar 4% kembali.
Untuk  data  jumlah  pengguna,  data mobile  broadband sebelum  terjadinya COVID-19  menjukkan  bahwa  rata-rata  kenaikan  hanya  sekitar  4%,  namun  pada saat terjadinya COVID-19, terjadi kenaikan jumlah pengguna sebesar 16%. Namun untuk  tahun-tahun  berikutnya,  yaitu  dari  2019-  hingga  2020,  jumlah  rata-rata kenaikan pengguna mengalami stgnan hanya sekitar 4% Kembali.
Analisis  data  menggunakan  persamaan Fourier  Forecasting yang  telah dijabarkan, maka diperoleh nilai forecasting error rata-rata sebesar kurang dari 8% berdasarkan tahun validasi, yaitu 2019 dan 2020.
Dengan dipaparkannya fluktuasi nilai-nilai jumlah pengguna dan harga paket data ini, diharapakan pemerintah Indonesia dan khususnya untuk penyedia layanan agar  mampu  dan  mau  pempersiapkan  diri  memberikan  kualitas  layanan  yang mumpuni demi tercapainya visi Indonesia 2045.

## R EFERENSI
[1] Cisco  2020,  “Cisco  Annual  Internet  Report  (2018-2023)”, White  Paper  Cisco  Public , https://www.cisco.com/, dilihat September 2020.
[2] GSM  Association,  “The  Contribution  of  IoT  to  economic  growth”,  April  2019, https://data.gsmaintelligence.com, dilihat Oktober 2002.
[3] 100 Tahun  ITB,”  Webinar  bersama  M.  Fajrin  Rasyid,  Direktur  Digital  Bussiness  Telkom 2020”, https://www.youtube.com/, dilihat September 2020.
[4] Kementrian PPN/ Bapepenas 2019, “Indonesia 2045: Berdaulat, Maju, Adil, dan Makmur”, https://www.bappenas.go.id/, dilihat September 2020.
[5] CNN Indonesia, “Pengguna Internet Kala WFH Corona Meningkat 40% di RI”, 9 April 2020, https://www.cnnindonesia.com/teknologi, dilihat September 2020.
[6] W.K.  Pertiwi,  “Jumlah  Pengguna  Internet  Indonesia  2021  Tembus  202  Juta  jiwa”, Tekno Kompas , Februari 2021 dilihat September 2021 .
[7] C.  M.  Annur,  KATADATA,  “Trafik  Internet  Naik  20%  pada  Masa  Corona,  Operator Kucurkan Rp 1.9 T”, April 2020, dilihat September 2020 .
[8] D. F. Siswanto and S. Haryadi, "Broadband user demand forecasting in Indonesia based on Fourier  analysis," 2015  1st  International  Conference  on  Wireless  and  Telematics  (ICWT) , 2015, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICWT.2015.7449237.
[9] Ž. Deljac, M. Kunštić and B. Spahija, "A comparison of traditional forecasting methods for short-term and long-term prediction of faults in the broadband networks," 2011 Proceedings of the 34th International Convention MIPRO , 2011, pp. 517-522.
[10] Y.  Zhong-chang,  “Fourier  Analysis-Based  Air  Temperature  Movement  Analysis  and Forecast”, IET Signal Processing , Vol. 7, pp. 14 – 24, 2013.
[11] Kementrian  Perencanaan  Pembangunan  Nasional  /  Badan  Perencanaan  Pembangunan Nasional (BAPPENAS), “Rencana Pita Lebar Indonesia (Indonesia Broadband Plan) 2014- 2019”, Cetakan Pertama, 2014.
[12] Kementrian  Perencanaan  Pembangunan  Nasional  /  Badan  Perencanaan  Pembangunan Nasional  (BAPPENAS),  Agustus  2021,  “Transformasi  Digital:  Upaya  percepatan Pembangunan Nasional menuju Indonesia Emas 2045”,
[13] Hootsuite Datarateportal, Digital Report Indonesia 2017 –  Januari  2021
https://datareportal.com/reports/, dilihat September 2020.
[14] APJII  (Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia),  “Laporan  Survey  Internet  APJII 2019-2020 [Q2]”, 2021, https://apjii.or.id/survei, dilihat September 2021.
[15] Annual Report PT. Telekomunikasi Indonesia (TELKOM) 2011-2020, https://www.telkom.co.id/sites/about-telkom/id_ID/page/ir-laporan-tahunan-150, dilihat
September- Oktober 2021.
[16] Annual  Report  First  Media  2011-2020,  http://www.firstmedia.co.id/eng/investor- relations/annual-report, dilihat September- Oktober 2021.
[17] Worldbank Data Indonesia, https://data.worldbank.org/country/indonesia, dilihat September- Oktober 2021.
[18] Annual  Report  PT.  Telekomunikasi  Selular  Indonesia  (TELKOMSEL)  2011-2020, https://www.telkomsel.com/en/about-us/investor-relations,  dilihat  September-  Oktober 2021.
[19] Annual Report PT. Indosat (INDOSAT) 2011-2020,
https://indosatooredoo.com/portal/ar/corpannualreports?_deftabid=1,  dilihat  September- Oktober 2021.
[20] Annual Report PT. XL Axiata (XL) 2011-2020, 2021https://www.xlaxiata.co.id/en/investor- room/annual-reports, dilihat September- Oktober 2021.
[21] ICT  Price  Baskets  (IPB),  “A  Unique  Data  Set  About  the  Affordability  of  ICT  Services Around the World”, ITU-T Statistics . https://www.itu.in/en/ITU-
D/Statistics/Dashboard/Pages/IPB.aspx, dilihat Septermber- Oktober.