## Faculty of Sains and Technology, Ibrahimy University
S4-Accredited : 105/E/KPT/2022 Journal page is available to : https://journal.ibrahimy.ac.id/index.php/JIMI
SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMA  BANTUAN  PROGRAM KELUARGA  HARAPAN  (PKH)  MENGGUNAKAN  METODE SIMPLE  MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) (STUDI KASUS: DESA KEMUDI)
Alifia Zaida Nurmaya 1) , Budi Harijanto 2) , Kadek Suarjuna Batubulan 3)
1 Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Malang
2 Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Malang
3 Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Malang
email: 1 alifiamaya07@gmail.com, 2 budi.harijanto@polinema.ac.id, 3 kadeksuarjuna87@gmail.com

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Recieved   :  13 September 2022 Accepted   :  20 December 2022 Published  :  30 December 2022 There are many government assistance programs, one of which is the  Family  Hope  Program  (PKH),  which  is  a  social  assistance program  aimed  at  poor  families  with  certain  conditions.  The Family Hope Program is expected to be able to ease the burden on families. A large number of poor families in the village will make it difficult for village officials to select families who are entitled to receive assistance. However, sometimes aid program are not well targeted, thus triggering a sense of injustice for other poor families. The  data  collection  process  for  poor  families  and  the  selection process is still done manually, thus allowing for errors in entering data and sometimes the selection results do not match or do not meet  the  criteria  for  recipients  of  assistance,  it  will  lead  to misunderstandings between the community and village officials. Therefore  ,  to  prevent  the  recurrence  of  this  problem,  it  is necessary to have an information system with a decision support system to provide recommendations for PKH beneficiary families by predetermined criteria. The decision support system using the Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  (SMART)  method  is expected  to  provide  the best  recommendations  with  criteria  that have criteria values and weights. The results of the application of the Simple Multi Attribute Rating Technique method on decision support  system  resulted  in  an  accuracy  value  of  98%,  so  this system can be applied in Kemudi Village to assist village officials in  the  process  of  selecting  the  recipients  of  the  Family  Hope Program.

## Keywords:
Decision Support System
Simple  Multi  Attribute  Rating
Technique (SMART) Hope Family Program
IEEE style in citing this article: A.  Z.  Nurmaya,  B.  Harijanto, and  K.  S. Batubulan,  “ Sistem Pendukung Keputusan Penerima  Bantuan  Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan  Metode  Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) (Studi Kasus: Desa Kemudi) ”, Jurnal.ilmiah.informatika ,  vol.  7, no. 2, pp. 136-146, Dec. 2022.
Corresponding Author: Alifia Zaida Nurmaya Politeknik Negeri Malang
© 2022 Jurnal Ilmiah Informatika (Scientific Informatics Journal) with CC BY NC licence

## 1. PENDAHULUAN
Program
bantuan pemerintah sangatlah  banyak,  salah  satunya  yaitu Program  Keluarga  Harapan  atau  biasa disebut dengan PKH merupakan program bantuan  sosial  yang  ditujukan  kepada keluarga  miskin  dengan  syarat  tertentu, sehingga  dapat  menjadi  solusi  untuk meminimalisir  jumlah  kemiskinan  dan upaya memutus rantai kemiskinan. Program  Keluarga  Harapan  atau  PKH diharapkan  mampu  meringankan  beban keluarga sehingga akan membantu meningkatkan kesejahteraan dan perekonomian yang stabil. Namun, terkadang program bantuan tersebut tidak jatuh  di  pihak  yang  tepat,  sehingga  akan memicu  rasa  ketidakadilan  terhadap keluarga miskin lainnya. Jumlah masyarakat  miskin  di  desa  lebih  banyak daripada kuota penerima bantuan sehingga  akan  menyulitkan  perangkat desa  dalam  menyeleksi  keluarga  miskin yang berhak mendapatkan bantuan sesuai dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan. Proses  seleksi  masih  dilakukan  secara manual terkadang hasil seleksi yang telah dilakukan tidak sesuai atau tidak memenuhi  kriteria  penerima  bantuan, sehingga memungkinkan terjadinya kesalahpahaman  antara  masyarakat  dan perangkat desa.
Mencegah supaya permasalahan tersebut  tidak  terulang  kembali,  solusi yang  diberikan  yaitu  dengan  membuat sistem informasi. Sistem informasi tersebut nantinya  terdapat  sistem  pendukung keputusan untuk memberikan rekomendasi  keluarga  penerima  manfaat PKH sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Perangkat desa mampu memberikan nilai dan bobot yang sesuai di setiap  kriteria,  nilai  dan  bobot  yang diberikan nantinya digunakan agar memperoleh  alternatif  terbaik.  Alternatif yang dimaksud yaitu keluarga yang telah
memenuhi kriteria, sehingga dapat ditetapkan sebagai keluarga miskin. Selain itu, dapat mengelola data masyarakat desa dengan cepat dan tepat, serta memberikan hasil keputusan penilaian keluarga miskin yang sudah memenuhi kriteria.
Metode  yang  dapat  digunakan  dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) sangatlah  banyak  seperti, Simple  Additive Weighting (SAW), Weighted  Product (WP), Analytic Hierarchy Process (AHP), Technique for  Order  Performance  by  Similarity  to  Ideal
Solution (TOPSIS), Multi
Objective Optimization  by  Ratio  Analysis (MOORA), Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART),  dan  masih  banyak  lainnya. Metode yang akan digunakan yaitu Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Sistem pendukung
keputusan menggunakan metode SMART digunakan untuk  mencari  alternatif  terbaik  dari penilaian setiap alternatif. Alternatif terdiri dari kriteria yang memiliki nilai dan bobot kriteria. Metode SMART dapat memberikan  hasil  keputusan  dalam menetapkan  penempatan  yang  tepat sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan [1].
Berdasarkan  permasalahan  tersebut, maka  peneliti  memutuskan  membuat Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) dengan  menggunakan  metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Sistem  tersebut  diharapkan  mampu memberikan
rekomendasi untuk
membantu perangkat desa dalam mengambil keputusan dalam menentukan keluarga  penerima  manfaat  Program Keluarga  Harapan  (PKH)  dengan  terget akurasi sebesar 95%. Metode Simple Multi Attribute  Rating  Technique (SMART)  pada sistem  diharapkan  dapat  memberikan rekomendasi  alternatif  terbaik  dengan kriteria  yang  memiliki  nilai  dan  bobot kriteria,  alternatif  yang  dimaksud  yaitu nama calon penerima manfaat PKH. Hasil keputusan diharapkan dapat tepat sasaran
sesuai  dengan  kriteria  penerima  manfaat PKH.  Sehingga  dapat  meminimalisir kesalahan dan mempercepat proses penyaluran bantuan.
Penelitian yang terkait sistem pendukung  keputusan  dengan  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART)  terdahulu  dilakukan  dengan topik sistem pendukung keputusan
penerima beasiswa bidikmisi
menggunakan  metode  SMART.  Pada penelitian tersebut metode SMART digunakan  untuk  mencari  mahasiswa penerima  beasiswa  dengan  beberapa kriteria  yang  digunakan  dalam  proses seleksi  penerima  beasiswa.  Kriteria  yang digunakan  yaitu:  nilai  IPK,  penghasilan orang tua, pekerjaan Ayah, pekerjaan Ibu, dan jumlah tanggungan [2].
Penelitian  lain  yang  terkait  dengan sistem  pendukung  keputusan  dengan metode Simple  Multi  Attribute  Rating Technique (SMART)  terdahulu  dilakukan dengan topik sistem pendukung keputusan  layanan  verifikator  pengadaan dengan  metode Simple  Multi  Attribute Rating Technique (SMART). Pada penelitian tersebut metode SMART digunakan untuk memberikan  keputusan  perusahaan  yang mengikuti  pengadaan  barang/jasa  serta meluhat  kelengkapan  data  perusahaan tersebut,  dan  akan  diberikan  nilai berdasarkan kriteria atau berkas yang telah dikumpulkan  oleh  perusahaan  tersebut. Proses  verifikator  menjadi  lebih  mudah dengan  adanya  sistem  informasi  yang mengimplementasikan  sistem  pendukung keputusan  dengan  metode Simple  Multi Attribute  Rating  Technique (SMART), sehingga proses verifikasi menjadi terkomputerisasi dan tidak lagi dilakukan secara menual [3].
Penelitian  yang  terkait  dengan  sistem pendukung  keputusan  dengan  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART)  terdahulu  dilakukan  dengan topik  penerapan  metode  SMART  dalam
pengambilan keputusan penerima beasiswa  yayasan  AMIK  Tunas  Bangsa. Pada  penelitian  tersebut  metode  SMART digunakan  untuk  melakukan  seleksi penerima  beasiswa  yayasan  dengan beberapa kriteria. Kriteria yang digunakan yaitu:  IPK,  pendapatan  orang  tua,  dan jumlah  tanggungan.  Hasil  dari  penelitian ini berupa rekomendasi penerima beasiswa.  Hasil  yang  diperoleh  dari perhitungan sistem pendukung keputusan dengan  metode  SMART  lebih  akurat daripada  perhitungan  dengan  sistem manual  yang  saat  ini  masih  diterapkan pada AMIK Tunas Bangsa dalam menentukan  penerima  beasiswa  yayasan [4].
Penelitian  yang  terkait  dengan  sistem pendukung  keputusan  dengan  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART)  terdahulu  dilakukan  dengan topik  penerapan  metode  SMART  dalam seleksi  penerima  bantuan  sosial  warga masyarakat  terdampak  COVID-19.  Pada penelitian tersebut metode SMART digunakan  untuk  melakukan  seleksi warga masyarakat yang layak mendapatkan  bantuan  dengan  beberapa kriteria.  Kriteria  yang  digunakan  yaitu: status  pekerjaan,  jumlah  penghasilan perbulan,  banyak  tanggungan,  status tempat  tinggal,  status  tarif  listrik,  peserta asuransi,  dan  peserta  program  keluarga harapan  (PKH).  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  penentuan  bobot yang  tepat  pada  setiap  kriteria  sangat mempengaruhi hasil perhitungan terhadap  rekomendasi  penerima  bantuan dana  sosial  bagi  masyarakat  yang terdampak COVID-19 [5].
Penelitian  yang  terkait  dengan  sistem pendukung  keputusan  dengan  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART)  terdahulu  dilakukan  dengan topik  kombinasi Simple  Multi  Attribute Rating  Technique (SMART)  dan Technique for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal
Solution (TOPSIS)  dalam  menentukan kualitas  varietas  padi.  Pada  penelitian tersebut metode SMART digunakan untuk mencari  nilai  normalisasi  matriks  setiap atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan metode  TOPSIS  untuk  mencari  alternatif atau  solusi  yang  dipilih.  Hasil  dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggabungan  metode  SMART  dan TOPSIS memperoleh hasil yang akurat dan lebih  objektif  dibandingkan  dengan  hasil menggunakan metode TOPSIS saja, karena pada metode TOPSIS bobot yang diberikan pada  setiap  alternatif  tidak  dilakukan normalisasi, sedangkan apabila dikombinasikan  dengan  metode  SMART bobot  akan  dinormalisasikan  terlebih dahulu  sebelum  dilakukan  perhitungan matriks [6].
Penelitian  yang  terkait  dengan  sistem pendukung keputusan terdahulu dilakukan  dengan  topik  perbandingan metode  SAW  dan  TOPSIS  pada  sistem pendukung  keputusan  seleksi  penerima beasiswa.  Penelitian  dilakukan  untuk proses  seleksi  penerima  beasiswa  kepada mahasiswa  dengan  membandingkan  dua metode,  yaitu  metode  SAW  dan  TOPSIS. Perbandingan dua metode tersebut dilakukan untuk mengetahui metode yang terbaik  dalam  seleksi  beasiswa.  Kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu: status siswa, jumlah tanggungan,
pekerjaan orangtua, penghasilan orangtua, dan  nilai  semester.  Setelah  dilakukan perhitungan,  metode  TOPSIS  disetujui untuk  menjadi  metode  yang  digunakan dalam  menyeleksi  penerima  beasiswa dikarenakan  hasil  akurasi  yang  didapat lebih tinggi dibandingkan dengan metode SAW [7].
Penelitian  yang  terkait  dengan  sistem pendukung
keputusan terdahulu dilakukan dengan topik penerapan metode Promothee dalam sistem pendukung  keputusan  penerima  Kartu Indonesia Sehat (KIS). Penelitian
dilakukan untuk membantu dalam pemilihan  peserta  Kartu  Indonesia  Sehat (KIS)  sehingga  dapat  mempercepat  dan mempermudah  dalam  membuat  suatu keputusan. Metode Promothee digunakan untuk  menentukan  prioritas  (urutan) dalam  analisis  multi  kriteria.  Hasil perhitungan  dari  penelitian  ini  metode Promothee  dapat  menangani  masalah kasus  pemberian  Kartu  Indonesia  Sehat (KIS)  secara  akurat  berdasarkan  kriteria dan alternatif [8].

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan-tahapan yang dilakukan peneliti  untuk  melakukan  penelitian  ini seperti gambar berikut :
Pada  gambar  1  merupakan  tahapan penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh peneliti dalam Sistem
Pendukung Keputusan  Penerima  Bantuan  Program Keluarga  Harapan  (PKH)  Menggunakan Metode Simple  Multi  Attribute  Rating Technique (SMART)  Studi  Kasus  di  Desa Kemudi,  berikut  merupakan  penjelasan alur  dan  tahapan  yang  dilakukan  pada penelitian ini :
a) Studi  Literatur  :  peneliti  mempelajari tentang  program  keluarga  harapan dan  metode Simple  Multi  Attribute
Rating Technique (SMART) dari berbagai sumber b) Pengumpulan Data : peneliti mengumpulkan  data  yang  nantinya akan digunakan dalam proses penelitian
c) Desain  Sistem  :  peneliti  membuat desain  website  yang  nantinya  akan diimplementasikan
d) Implementasi Sistem : peneliti melakukan implementasi sistem sesuai  dengan  desain  yang  telah dibuat  serta  menerapkan  metode
Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)  dengan  menggunakan  data yang telah dikumpulkan
e) Pengujian  Sistem  :  peneliti  menguji keseluruhan sistem untuk
menemukan  error  sehingga  bisa segera diperbaiki
f) Kesimpulan  dan  Saran  :  peneliti menarik kesimpulan setelah
tahapan-tahapan  selesai  dilakukan serta saran kedepannya untuk sistem

## 2.2 Metode SMART
Metode  SMART  atau Simple  Multi Attribute  Rating  Technique merupakan pengambilan  keputusan  multi  kriteria, setiap  alternatif  terdiri  dari  beberapa kriteria  yang  memiliki  nilai  dan  bobot yang  menunjukkan  seberapa  penting kriteria  tersebut  dibandingkan  dengan kriteria  yang  lain. Simple  Multi  Attribute
Rating  Technique (SMART)  merupakan metode  pengambilan  keputusan  yang fleksibel,  lebih  banyak  digunakan  karena kesederhaannya dalam merespon kebutuhan,  serta  analisa  yang  terlibat adalah transparan sehingga dapat diterima oleh pembuat keputusan dan memberikan pemahaman  yang  tinggi  [9].  Adapun langkah-langkah  metode Simple  Multi Attribute Rating Technique (SMART) adalah sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria
2. Menentukan bobot kriteria Bobot  kriteria  menggunakan  skala  1- 100 berdasarkan prioritas terpenting
3. Menghitung normalisasi bobot kriteria Membandingkan  nilai  bobot  kriteria dengan  jumlah  bobot  kriteria,  dengan persamaan :
𝑊 𝑗 𝑤 𝑗 ∑ 𝑤 𝑗 𝑚 𝑗=1 (1)
Keterangan : 𝑊 𝑗 = normalisasi bobot kriteria ke 𝑗 𝑤 𝑗 = nilai bobot kriteria ke 𝑗 𝑗 = jumlah kriteria
4. Memberikan nilai kriteria untuk setiap alternatif
5. Menentukan nilai utility setiap kriteria Nilai utility tergantung  pada  sifat kriteria itu sendiri, yaitu :
a) Kriteria yang bersifat “lebih diinginkan  nilai  yang  lebih  kecil” ( cost ), dengan persamaan :
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 )   =   ( 𝐶 𝑚𝑎𝑥 −𝐶 𝑜𝑢𝑡 𝐶 𝑚𝑎𝑥 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 ) (2)
Keterangan :
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = nilai utility kriteria ke 𝑖 untuk ke 𝑖 𝐶 𝑚𝑎𝑥 = nilai kriteria maksimal 𝐶 𝑚𝑖𝑛 = nilai kriteria minimal 𝐶 𝑜𝑢𝑡 = nilai kriteria ke 𝑖
b) Kriteria yang bersifat “lebih diinginkan  nilai  yang  lebih  besar”
( benefit ), dengan persamaan :
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 )   =   ( 𝐶 𝑜𝑢𝑡 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 𝐶 𝑚𝑎𝑥 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 ) (3)
Keterangan : 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) =  nilai utility kriteria  ke 𝑖 untuk ke 𝑖 𝐶 𝑚𝑎𝑥 = nilai kriteria maksimal 𝐶 𝑚𝑖𝑛 = nilai kriteria minimal 𝐶 𝑜𝑢𝑡 = nilai kriteria ke 𝑖
6. Menghitung nilai akhir, dengan persamaan :
𝑢(𝑎 𝑖 ) ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=1 (4)
Keterangan :
𝑢(𝑎 𝑖 ) = nilai total alternatif 𝑤 𝑗 = hasil normalisasi bobot kriteria 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = hasil penentuan nilai utility

## 2.3 Kriteria Penelitian
Kriteria yang digunakan dalam proses seleksi penerima bantuan program keluarga harapan adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Kriteria Penerima PKH Kriteria (C) Ketentuan Kriteria C1 Ibu Hamil C2 Anak usia 0 sampai dengan 6 tahun C3 Anak Sekolah Dasar (SD), Madrasah Ibtidaiyah (MI), atau sederajat C4 Anak  Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP),  Madrasah Tsanawiyah (MTs), atau sederajat C5 Anak Sekolah  Menengah Atas (SMA), Madrasah Aliyah, atau sederajat C6 Anak  usia  6  sampai  dengan  21  tahun  yang  belum menyelesaikan wajib belajar 12 tahun C7 Lanjut usia mulai usia 70 tahun ke atas C8 Penyandang disabilitas

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Proses Perhitungan
Langkah  pertama  metode  SMART
yaitu  menentukan  kriteria  yang  terdapat
pada tabel 1. Kemudian menentukan bobot kriteria seperti pada tabel 2 berikut ini : Tabel 2. Bobot Kriteria Kriteria (C) Ketentuan Kriteria Bobot (W) C1 Ibu Hamil 17 C2 Anak usia 0 sampai dengan 6 tahun 17 C3 Anak  Sekolah  Dasar  (SD),  Madrasah Ibtidaiyah (MI), atau sederajat 6 C4 Anak  Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP), Madrasah Tsanawiyah (MTs), atau sederajat 8 C5 Anak  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA), Madrasah Aliyah, atau sederajat 10 C6 Anak  usia  6  sampai  dengan  21  tahun  yang belum menyelesaikan wajib belajar 12 tahun 12 C7 Lanjut usia mulai usia 70 tahun ke atas 15 C8 Penyandang disabilitas 15
Selanjutnya  melakukan  normalisasi
bobot kriteria seperti pada tabel 3 berikut ini : Tabel 3. Normalisasi Bobot Kriteria Kriteria (C) Bobot (W) ∑ 𝑾 𝒋 C1 17 0,17 C2 17 0,17 C3 6 0,06 C4 8 0,08 C5 10 0,1 C6 12 0,12 C7 15 0,15 C8 15 0,15 Setelah  itu,  memberikan  nilai  kriteria untuk setiap alternatif. Pada penelitian ini, peneliti  menambahkan  sub  kriteria  dan
nilai  sub  kriteria  yang  nantinya  akan ditambahkan  ketika  memberikan  nilai kriteria untuk setiap alternatif.
Tabel 4. Kriteria Ibu Hamil Ibu Hamil Nilai Tidak memiliki anggota keluarga yang hamil 1 Memiliki anggota keluarga yang hamil 2 Tabel 5. Kriteria Anak Usia 0-6 Tahun Anak Usia 0-6 Tahun Nilai Tidak memiliki anak usia 0-6 tahun 1 Memiliki anak usia 0-6 tahun 2 Tabel 6. Kriteria Anak SD/MI/sederajat Anak SD/MI/sederajat Nilai Tidak memiliki anak SD/MI/sederajat 1 1 – 4 anak 2 Tabel 7. Kriteria Anak SMP/MTs/sederajat Anak SMP/MTs/sederajat Nilai Tidak memiliki anak SMP/MTs/sederajat 1 1 – 4 anak 2

## Tabel 8. Kriteria Anak SMA/MA/sederajat
Anak SMA/MA/sederajat Nilai Tidak memiliki anak SMA/MA/sederajat 1 1 – 4 anak 2 Tabel 9. Kriteria Anak Usia 6-21 Tahun Belum Selesai Wajib Belajar Anak Usia 6-21 Tahun Belum Selesai Wajib Belajar Nilai Tidak memiliki anak yang belum selesai wajib belajar 12 tahun 1 1 – 4 anak 2 Tabel 10. Kriteria Lansia Lansia Nilai Tidak memiliki anggota keluarga lansia 1 Usia ≥ 70 tahun 2 Tabel 11. Kriteria Penyandang Disabilitas Disabilitas Nilai Tidak memiliki anggota keluarga disabilitas 1 Disabilitas Ringan 2 Disabilitas Berat 3 Kemudian  memasukkan  nilai  kriteria untuk setiap alternatif seperti pada tabel 12 berikut ini : Tabel 12. Nilai Kriteria Tiap Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 A1 2 1 2 1 1 1 1 1 A2 1 1 2 2 1 1 1 1 A3 1 1 2 1 1 1 1 1 A4 1 1 1 2 1 1 1 1 A5 1 1 2 1 1 1 2 1 A6 1 1 1 1 2 1 1 2 A7 1 2 1 1 2 1 1 1 A8 1 1 1 1 2 1 1 1 A9 1 1 1 2 2 1 1 1 A10 1 1 1 2 1 2 1 2
Setelah  memasukkan  nilai  setiap alternatif,  dilanjutkan  menentukan  nilai
utility  sesuai  dengan  sifat  kriteria,  nilai utility terdapat pada tabel 13 berikut ini :
Tabel 13. Nilai Utility Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 A1 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 A2 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 A3 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 A4 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 A5 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 A6 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 A7 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 A8 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 A9 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 A10 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 Langkah  terakhir  yaitu  menghitung nilai  akhir  dan  perankingan  seperti  pada tabel 14 berikut ini : Tabel 14. Nilai Akhir dan Perankingan Alternatif Nilai Ranking A1 0,230 4 A2 0,140 7 A3 0,060 10 A4 0,080 9 A5 0,210 5 A6 0,250 3 A7 0,270 2 A8 0,100 8 A9 0,180 6 A10 0,350 1 3.2 Pengujian  Akurasi  Metode Simple Multi Attribute Rating Technique
Pada  pengujian  akurasi  merupakan tahap pengujian keakuratan metode Simple Multi  Attribute  Rating  Technique yang digunakan  dalam  penentuan  penerima program  keluarga  harapan.  Pengujian  ini dilakukan terhadap jumlah data sebanyak 123 di tahun 2019, 114 di tahun 2020, dan 111  di  tahun  2020  dari  jumlah  data sebanyak  348  data  yang  dikelompokkan berdasarkan masing-masing tahun.
Pengujian  ini  dilakukan  dengan  cara akurasi  dihitung  dari  jumlah  data  yang sama  atau  benar  dibagi  dengan  jumlah
seluruh  data  uji  dikali  100.  Rumus perhitungan  akurasi  berdasarkan  pada penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh (Hanifah)[10] :
𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑏𝑒𝑛𝑎𝑟 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑥100%
(5)
1) Perhitungan akurasi pada tahun 2019 𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = 123 123 𝑥 100% = 100% 2) Perhitungan akurasi pada tahun 2020
𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = 110 114 𝑥 100% = 96% 3) Perhitungan akurasi pada tahun 2021
𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = 110 111 𝑥 100% = 99%

## 3.3 Pengujian User Acceptance Testing
Pengujian  UAT  merupakan  tahap pengujian yang  dilakukan  oleh  pengguna untuk  menghasilkan  dokumen  yang dijadikan  bukti  bahwa  sistem  yang dikembangkan sudah memenuhi kebutuhan  dan  dapat  diterima  atau tidaknya  oleh  pengguna.  Pengujian  UAT dilakukan  dengan  mengajukan  beberapa pertanyaan  melalui  kuesioner  terhadap pengguna,  pengujian  ini  melibatkan  1 kepala  desa,  1  pendamping  PKH,  dan  8 perangkat  desa.  Berikut  adalah  rumus perhitungan  persentase  hasil  pengujian User  Acceptance  Testing (UAT)  oleh pengguna :
𝑃 = 𝑆 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑥 100% (6)
Keterangan : P = Nilai Persentase S  =  Hasil  penjumlahan  dari  perhitungan bobot
Skor = Bobot jawaban dikali dengan jumlah responden
1) Perhitungan  persentase  pertanyaan  1 adalah 78%
𝑃 = 39 50 𝑥 100% = 78%
2) Perhitungan  persentase  pertanyaan  2 adalah 80%
𝑃 = 40 50 𝑥 100% = 80%
3) Perhitungan  persentase  pertanyaan  3 adalah 94%
𝑃 = 47 50 𝑥 100% = 94%
4) Perhitungan  persentase  pertanyaan  4 adalah 94%
𝑃 = 47 50 𝑥 100% = 94%
5) Perhitungan  persentase  pertanyaan  5 adalah 86%
𝑃 = 43 50 𝑥 100% = 86%
6) Perhitungan  persentase  pertanyaan  6 adalah 86%
𝑃 = 43 50 𝑥 100% = 86%
Berikut  ini  adalah  hasil  total  persentase pengujian UAT :
(78 + 80 + 94 + 94 + 86 + 86)
6 𝑥 100% = 86,3%

## 4. KESIMPULAN

## 4.1 Kesimpulan
Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan oleh  penulis  pada  implementasi  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART)  untuk  penentuan  penerima Program  Keluarga  Harapan  (PKH), dapat disimpulan  bahwa  implementasi  proses seleksi  calon  penerima  Program  Keluarga Harapan  menghasilkan  akurasi  sebesar 98%  dari  348  data  warga  yang  kurang mampu  di  Desa  Kemudi.  Perhitungan sistem menggunakan metode Simple Multi Attribute  Rating  Technique (SMART) dapat memberikan  hasil  kecocokan  yang  sama dengan perhitungan manual yang dilakukan pada Microsoft Excel.
Hasil pengujian User Acceptance Testing mengenai  tingkat  kualitas  sistem  yang dibuat menghasilkan nilai akurasi sebesar 86,3% yang didapatkan dari 10 responden. Saran  yang  dapat  diberikan  untuk pengembangan  penelitian  ini  selanjutnya dapat  menggunakan  metode  lainnya untuk menjadi pembanding akurasi antara metode Simple  Multi  Attribute  Rating Technique (SMART) dengan metode lainnya.  Serta  pengembangan    dengan menggunakan  platform  berbasis  android ( mobile ) atau berbasis desktop.

## 5. REFERENSI
[1] Z.  Azhar, “ Penentuan  Penempatan Karyawan  Baru  di  PDAM  Kisaran
Dengan Metode Smart .” Jurnal Teknologi  dan  Sistem  Informasi, vol.  4, no. 2, pp. 179-184, Jun. 2018.
[2] S.  Sukamto,  Y.  Andriyani,  and  A.
Lestari.  2020.  “ Sistem  Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Bidikmisi Menggunakan Metode Smart .” Jurnal  Teknologi  dan  Sistem
Informasi, vol.  6,  no.  3,  pp.  285-292, Aug. 2020.
[3] G.  Permana,  A.  Rahmatulloh,  and
Rianto, “Sistem Pendukung Keputusan Layanan Verifikator Pengadaan  dengan  Metode Simple
Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART).” JUITA :  Jurnal  Informatika, vol. 6. no. 2, pp. 99-112, Nov. 2018.
[4] S.  R.  Andani, “Penerapan  Metode
SMART dalam Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Yayasan AMIK Tunas Bangsa.” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
(JUSTIN), vol. 7, no. 3, pp. 166-170, Jul. 2019.
[5] B. TJ. Hutagalung, E. T. Siregar, and J. H. Lubis, “Penerapan Metode SMART dalam  Seleksi  Penerima  Bantuan Sosial Warga Masyarakat Terdampak
COVID- 19.” Jurnal  Media  Informatika Budidarma, vol.  5,  no.  1,  pp.  170-185, Jan. 2021.
[6] F.  S.  Hutagalung,  H.  Mawengkang, and  S.  Efendi, “Kombinasi  Simple Multy Attribute Rating (SMART) dan Technique  For  Order  Preference  by
Similarity To Ideal Solution (TOPSIS)
dalam  Menentukan  Kualitas  Varietas Padi.” InfoTekJar  (Jurnal  Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan), vol.
3, no. 2, pp. 213-219, Mar. 2019.
[7] W.  E.  Sari,  Muslimin  B,  and  S.  Rani, “Perbandingan  Metode  SAW  dan
Topsis  pada  Sistem  Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa.” Jurnal  Sisfokom  (Sistem
Informasi dan Komputer), vol. 10. no. 1, pp. 52 – 58, Feb. 2021.
[8] R.  O.  Siregar,  D.  Irmayani,  and  M. Masrizal,
“Penerapan Metode Promethee Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Penerima Kartu  Indonesia  Sehat  (KIS).” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no.
2, pp. 739-745, Apr. 2021.
[9] N. Shodik, N. Neneng, and I. Ahmad, “ Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Snapdragon 636 Menggunakan  Metode  Simple  Multi Attribute Rating Technique (SMART).” Jurnal  Nasional  Pendidikan
Teknik Informatika (JANAPATI), vol. 7,
no. 3, pp. 219-228, Apr. 2019.
[10] I.  N. Hanifah,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi  dengan  Simple  Additive
Weighting.” Jurnal Teknik Elektro, vol. 6, no. 1, pp. 45-50, 2014.