## PENELITIAN
Analisis  Faktor  Risiko  terhadap  Lama  Perawatan  Pasien Sepsis yang Meninggal di Ruang Perawatan Intensif RSUD Dr. Soetomo Surabaya
Risk Factor Analysis of Length of Stay in Sepsis Patients who Died at The Intensive Care Unit of Dr. Soetomo Surabaya General Hospital
Fajra Arif Hatman  * , Bambang Pujo Semedi ** , Budiono ***
* Fakultas Kedokteran, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia
** Departemen Anestesiologi dan Reanimasi, Fakultas Kedokteran, Universitas Airlangga/ RSUD Dr. Soetomo, Surabaya, Indonesia
*** Departemen  Ilmu  Kesehatan  Masyarakat-Kedokteran  Pencegahan,  Fakultas Kedokteran, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia
 Korespondensi: fajra.arif.hatman-2017@fk.unair.ac.id

## ABSTRACT
Background: Sepsis  is  caused  by  an  unbalanced  host  response  against  infection  and could  cause  harmful  complications.  There  are  various  complications,  one  of  these  is organ dysfunction that could be assessed by sequential organ failure assessment (SOFA). Sepsis is still being health problem because of difficult treatment and long length of stay so the mortality is still high. Sepsis has various causes including pneumonia that is known to be the most reason of infection in sepsis, alongside microorganism is one of the most cause of infection in sepsis at the intensive care unit (ICU). Laboratory testing has poor results in many sepsis patients for example anemia and leukocytosis.
Objective: The objective of  this  study is to  analyze risk factors  (history of  the disease, drug consumed, admission diagnosis, amount of medical invasive devices) on length of stay in sepsis patients who died and to know their characteristics.
Methods: This was an analytic observational study on 42 sepsis patients who died in the intensive care unit. Data were obtained from medical records of Dr. Soetomo Surabaya General Hospital. Data were described and analyzed using SPSS 26 software.
Result: There were 18 (42,86%) males and 24 (57,14%) females with mean of age 55,98 + 15,411. The median of SOFA score was 7,5 (3–15) with respiratory tract infection was the commonest source of sepsis (50%). Laboratory examination revealed many patients had  anemia  (66,67%)  and  leukocytosis  (59,52%).  Acinetobacter  baumannii  (26,08%) was the commonest microorganism found in sepsis patients. The study found admission diagnosis associated with a longer length of stay (P = 0,05). On the other side, there was no significant risk factors on >5 days duration of stay (P > 0,05).
Conclusion: Admission diagnosis associated with prolonged length of stay. There were no  significant  risk  factors  on  >5  days  duration  of  stay.  Moreover,  the  patient’s characteristic in general have bad condition.
Keywords : died; intensive care unit; length of stay; risk factor; sepsis

## Jurnal Anestesiologi Indonesia

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Sepsis  disebabkan  oleh  ketidakseimbangan  respons  tubuh  terhadap infeksi  dan  dapat  mengakibatkan  komplikasi  yang  berbahaya.  Komplikasi  yang ditimbulkan bervariasi, salah satu yang paling sering adalah disfungsi organ yang dapat dinilai melalui skor sequential organ failure assessment (SOFA). Sepsis masih menjadi masalah kesehatan karena sulitnya pengobatan dan lama perawatan yang lama sehingga menyebabkan  mortalitas  yang  tinggi.  Sepsis  memiliki  berbagai  penyebab  di  antaranya pneumonia  yang  diketahui  menjadi  salah  satu  penyebab  infeksi  terbanyak  pada  sepsis. Selain itu, mikroorganisme juga menjadi salah satu penyebab infeksi terbanyak di ruang perawatan  intensif.  Pemeriksaan  laboratorium  memiliki  hasil  yang  buruk  pada  banyak pasien sepsis seperti anemia dan leukositosis.
Tujuan : Tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor risiko meliputi riwayat penyakit, riwayat  konsumsi  obat,  diagnosis  masuk,  dan  jumlah  alat  medis  invasif  terhadap  lama perawatan dan mengetahui karakteristik pasien sepsis yang meninggal.
Metode: Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan menggunakan data rekam medis 42 pasien sepsis yang meninggal di ruang perawatan intensif RSUD Dr. Soetomo Surabaya. Data dideskripsikan dan dianalisis menggunakan software SPSS 26. Hasil: Terdapat 18 (42,86%) laki-laki dan 24 (57,14%) perempuan dengan rata-rata usia 55,98  +  15,411.  Didapatkan  median  skor  SOFA  7,5  (3–15)  dengan  sistem  respirasi menjadi  tempat  infeksi  terbanyak  (50%).  Pemeriksaan  laboratorium  menunjukkan banyak  pasien  sepsis  mengalami  anemia  (66,67%)  dan  leukositosis  (59,52%). Acinetobacter  baumannii (26,08%)  sebagai  mikroorganisme  yang  paling  banyak ditemukan. Hasil penelitian ditemukan hanya diagnosis masuk yang memiliki hubungan dengan  lama  perawatan  ( P =  0,05).  Di  sisi  lain  tidak  ditemukan  faktor  risiko  yang berpengaruh terhadap lama perawatan >5 hari ( P > 0,05). Kesimpulan: Diagnosis masuk memperpanjang lama perawatan.  Tidak ada faktor risiko yang berpengaruh terhadap durasi perawatan >5 hari. Karakteristik pasien secara umum memiliki kondisi medis yang buruk.
Kata Kunci : faktor risiko; lama perawatan; meninggal; ruang perawatan intensif; sepsis

## PENDAHULUAN
Sepsis masih menjadi masalah kesehatan dunia  karena  pengobatan  yang  sulit  dan mahal  sehingga  mortalitasnya  tinggi. Epidemiologi  global  untuk  sepsis diperkirakan  menyebabkan  infeksi  lebih dari 30 juta orang di seluruh dunia setiap tahun yang selanjutnya berpotensi untuk menimbulkan mortalitas sebanyak 6 juta jiwa. 1 Pada negara berkembang seperti Brazil,  angka  kejadian  untuk  sepsis mencapai  36,3  dari  1.000  pasien  per hari  dan  mortalitasnya  mencapai  439 (55.7%)  dari  788  pasien.  Oleh  karena
tingginya  mortalitas,  sepsis  disebut sebagai silent  killer . 2,3 Disfungsi  organ berhubungan  dengan  tingkat  morbiditas dan  kematian  yang  tinggi  di intensive care  unit (ICU)  dan  menghabiskan banyak  anggaran  ICU.  Dengan  adanya sistem penilaian kegagalan organ seperti skor sequential organ failure assessment (SOFA)  bisa  membantu  dalam  menilai disfungsi  atau  kegagalan  organ  dari waktu  ke  waktu  dan  berguna  dalam mengevaluasi morbiditas. 4

## Jurnal Anestesiologi Indonesia
Lama  perawatan  adalah  waktu  antara pasien masuk ruang perawatan dan keluar ketika  perawatan  sudah  selesai  dan menjadi  salah  satu  indikator  penting dalam  manajemen  rumah  sakit  dan pasien.  Menurunnya  lama  perawatan berhubungan  dengan  menurunnya  risiko untuk terjadi infeksi oportunistik dan efek samping  dari  pengobatan.  Selain  itu, menurunnya  lama  perawatan  akan menurunkan  beban  biaya  medis  seperti yang  dilaporkan  di United  States (US) pada  tahun  2008  diperkirakan  $14,6 miliar  terpakai  untuk  membiayai  pasien sepsis  yang  dirawat  di  rumah  sakit. Menurunnya  lama  perawatan  juga  dapat meningkatkan  pergantian  antar  pasien yang  masuk  dan  keluar di  ruang perawatan intensif sehingga menurunkan biaya perawatan baik bagi pasien maupun rumah sakit. 5,6 Berdasarkan  data National  Hospital Discharge Survey tahun 2008 menyatakan  bahwa  pasien  dengan berbagai  umur  yang  dirawat  karena sepsis  memiliki  lama  perawatan  lebih lama dibandingkan dengan yang dirawat karena  kondisi  lainnya. 5 Pasien  dengan umur di bawah 65 tahun dan di atas 65 tahun  masing-masing  memiliki  lama perawatan dua kali dan 43% lebih lama dibandingkan  karena  kondisi  lainnya. Mayoritas  penderita  sepsis  merupakan pasien dengan usia di atas 65 tahun. Usia pasien  yang  semakin  tua  membuat kondisi  imun  pasien  semakin  menurun dan menjadi lebih rentan terkena sepsis. 7
Pneumonia  adalah  salah  satu  sumber infeksi  terbanyak  pasien  sepsis.  Pada suatu  studi  prospektif  di  ICU, pneumonia  menyebabkan  60%  kasus sepsis. 8 Setelah  pneumonia,  lokasi infeksi terbanyak terletak di abdomen, saluran kemih, bakteremia dan infeksi jaringan  lunak.  Kondisi  medis  yang
menyertai  juga  memengaruhi  lokasi infeksi  dari  pasien.  Sebagai  contoh pasien  dengan  dialisis  kronis  dapat terkena infeksi di abdomen dan infeksi terkait  kateter,  sedangkan  pasien dengan penyakit paru obstruktif kronis (PPOK) atau yang sedang mengonsumsi  steroid  inhalasi  dapat terkena  infeksi  di  saluran  pernapasan bawah. 9,10 Mikroorganisme juga menjadi salah satu dari sumber infeksi pada  pasien  sepsis.  Dalam  hal  ini mikroorganisme  teridentifikasi  pada 60–65% pasien sepsis dan 75% pasien yang mendapatkan sepsis di ICU. 11
Pemeriksaan laboratorium dapat menjadi pertanda  perburukan  kondisi  pasien seperti  anemia  menjadi  masalah  pada pasien dengan penyakit kritis yang ada di
ICU karena dapat menyebabkan menurunnya pengangkutan kapasitas O 2 dan  meningkatnya  risiko  kecacatan terkait  jantung.  Di  antara  penyebab- penyebab  anemia  yang  paling  penting adalah sepsis, kehilangan banyak darah, kurangnya  produksi  eritropoietin  dan kekurangan  zat  besi  yang  berkaitan dengan  sistem  imun. 12 Leukosit  dapat digunakan  untuk  mendeteksi  adanya infeksi, umumnya diindikasikan dengan kadar leukosit yang abnormal. 13
Hal  inilah  yang  mendasari  peneliti melakukan  penelitian  untuk  mencari faktor-faktor yang berpengaruh terhadap  lama  perawatan  sehingga dapat mengoptimalkan durasi perawatan dan mengetahui karakteristik  pasien  sepsis  yang meninggal.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional analitik dan dilaksanakan di RSUD Dr. Soetomo Surabaya periode September  2019  –  Maret  2020.  Jumlah subjek penelitian ini sebanyak 42 pasien

## Jurnal Anestesiologi Indonesia
dengan  kriteria  inklusi  di  antaranya pasien didiagnosis sepsis, pasien berusia >18  tahun,  mengalami  disfungsi  organ, dan meninggal. Kriteria eksklusi penelitian  ini  yaitu  pasien  didiagnosis mati  batang  otak.  Data  diperoleh  dari rekam  medis  pasien  sepsis  yang meninggal  di  ruang  perawatan  intensif RSUD  Dr.  Soetomo  Surabaya  tahun 2018.  Data-data  penunjang  seperti karakteristik  (jenis  kelamin  dan  usia), tempat  infeksi,  skor  SOFA  awal,  kadar hemoglobin  dan  leukosit,  serta  kultur darah dimasukkan ke dalam pengumpulan data. Data berupa riwayat penyakit, riwayat konsumsi obat, diagnosis  masuk  yang  menunjukkan jumlah  disfungsi  sistem  organ,  dan jumlah  alat  medis  invasif  diolah  untuk selanjutnya  dilakukan  analisis  regresi logistik  berganda  dan mann-whitney menggunakan SPSS 26.

## HASIL
Sebanyak  42  pasien  sepsis  di  ruang perawatan intensif memenuhi kriteria
inklusi  dan  di  luar  kriteria  eksklusi. Karakteristik   subjek   penelitian   dapat dilihat  pada  Tabel  1.  Terdapat  18 (42,86%)  pasien  laki-laki  dan  24 (57,14%) pasien perempuan. Usia dibagi menjadi  enam  kelompok  yaitu  18–25 tahun sebanyak 2 (4,76%) pasien, 26–35 tahun sebanyak 2 (4,76%) pasien, 36–45 tahun  sebanyak  7  (16,67%)  pasien,  46– 55  tahun  sebanyak  7  (16,67%)  pasien, 56–65  tahun  sebanyak  12  (28,57%) pasien,  dan  >65  tahun  sebanyak  12 (28,57%) pasien.
Pada Tabel 2 terdapat pembagian tempat infeksi  pada  pasien  sepsis  yaitu  berasal dari  sistem  saraf  pusat  sebanyak  1 (2,38%)  pasien,  sistem  pencernaan sebanyak  3  (7,14%)  pasien,  sistem respirasi  sebanyak  21  (50%)  pasien, saluran  kemih  sebanyak  1  (2,38%) pasien,  kulit  dan  jaringan  lunak sebanyak  9  (21,43%)  pasien,  dan  tidak teridentifikasi  sebanyak  7  (16,67%) pasien .
Tabel 1. Karakteristik pasien
Karakteristik Rerata + SD Kelompok Jumlah (%)
Jenis Kelamin
Usia (tahun) 55,98 + 15,411 Laki-laki Perempuan 18–25 26–35 36–45 46–55 56–65 >65 18 (42,86%) 24 (57,14%) 2 (4,76%) 2 (4,76%) 7 (16,67%)
7 (16,67%) 12 (28,57%) 12 (28,57%)
Tabel 2. Tempat infeksi pasien sepsis Tempat infeksi Laki-laki Perempuan Jumlah (%) Sistem saraf pusat Sistem pencernaan Sistem respirasi Saluran kemih Kulit dan jaringan lunak Tidak teridentifikasi 0 2 10 0 3 3 1 1
11 1 6 4 1 (2,38%) 3 (7,14%) 21 (50%) 1 (2,38%) 9 (21,43%) 7 (16,67%)

## Jurnal Anestesiologi Indonesia
Terdapat  3  kelompok  pembagian  skor SOFA awal seperti terlihat pada Tabel 3.
Didapatkan 33 (78,57%) pasien mendapat  skor  SOFA  awal  3–9,  3
(7,14%)   pasien   mendapat   skor   SOFA
Pada Tabel 4 dapat dilihat kadar Hb dan leukosit  pada  pasien.  Dari  hasil penelitian  pada  laki-laki  didapatkan kadar  Hb  >13  g/dl  sebanyak  3  (7,14%) pasien,  11–12,9  g/dl  sebanyak  6 (14,28%) pasien, 8–10,9 g/dl sebanyak 5 (11,90%) pasien dan <8 g/dl sebanyak 2 (4,76%)  pasien.  Pada  perempuan didapatkan kadar Hb >12 g/dl sebanyak 5 (11,90%) pasien, 11–11,9 g/dl
Dari  pemeriksaan  kultur  darah  seperti terlihat pada Tabel 5. Terdapat 16 pasien yang diperiksa kultur darah, 13 (81,25%) pasien positif teridentifikasi mikroorganisme  dan 3 (18,75%) pasien negatif  teridentifikasi  mikroorganisme. Dari  13  pasien  tersebut  7  (53,84%) pasien   teridentifikasi    mikroorganisme lebih  dari  satu.  Total  mikoorganisme yang ditemukan sebanyak 23 terdiri dari bakteri gram positif, bakteri gram negatif dan jamur. Bakteri-bakteri gram positif
awal  10–11,  dan  6  (14,29%)  pasien mendapat  skor  SOFA  awal  >11. Didapatkan median skor SOFA yaitu 7,5 dengan skor paling rendah adalah 3 dan paling tinggi adalah 15.
sebanyak 1 (2,38%) pasien, 8–10,9 g/dl sebanyak 10 (23,81%) pasien dan kadar <8  g/dl  sebanyak  4  (9,52%)  pasien. Sementara  untuk  leukosit  didapatkan kadar leukosit 4.000–11.000 per µl darah sebanyak  9  (21,43%)  pasien,  kadar <4.000 per µl darah sebanyak 1 (2,38%) pasien, dan kadar >11.000 per µl darah sebanyak 25 (59,52%) pasien.
yang ditemukan antara lain Staphylococcus  aureus sebanyak  3 (13,04%), Staphylococcus  haemolyticus sebanyak  1  (4,35%), Staphylococcus capitis sebanyak 1 (4,35%), Staphylococcus  hominis sebanyak  1
(4,35%)  dan Streptococcus  viridans sebanyak  1  (4,35%).  Bakteri-bakteri gram negatif yang ditemukan antara lain Acinetobacter  baumannii sebanyak  6 (26,08%),
Klebsiella pneumoniae
sebanyak  4  (17,4%),  dan Escherichia coli sebanyak  2  (8,69%).  Jamur  yang Tabel 3. Distribusi skor SOFA awal Variabel Median (min-maks) Kelompok Jumlah (%) Skor SOFA 7,5 (3–15) 3–9 10–11
>11
33 (78,57%)
3 (7,14%) 6 (14,29%)
Tabel 4. Pemeriksaan Hb dan leukosit
Pemeriksaan Laboratorium Laki-laki Perempuan Kadar Jumlah (%) Kadar Jumlah (%)
Hb (g/dl)
Leukosit (jumlah/ µ l darah)
>13 11–12,9 8–10,9 <8 4.000–11.000 <4.000 >11.000 3 (7,14%) 6 (14,28%) 5 (11,90%) 2 (4,76%) 3 (7,14%) 1 (2,38%) 12 (28,56%) >12 11–11,9 8–10,9 <8 4.000–11.000 <4.000 >11.000 5 (11,90%) 1 (2,38%) 10 (23,81%) 4 (9,52%) 6 (14,28%) 0 (0%) 13 (30.96%)

## Jurnal Anestesiologi Indonesia
ditemukan antara lain Candida norvogensis sebanyak  1  (4,35%), Candida tropicalis sebanyak 2 (8,69%),
Analisis  faktor  risiko  terhadap  lama perawatan  seperti  terlihat  pada  Tabel  6 menggunakan         uji mann-whitney menunjukkan kelompok diagnosis masuk      memiliki      hubungan     yang
Berdasarkan  uji  statistik  pada  Tabel  7 menggunakan  regresi  logistik  berganda dengan metode backward menunjukkan pasien  dengan  diagnosis  masuk  yang melibatkan  disfungsi  >2  sistem  organ dan  mempunyai  riwayat  mengonsumsi
dan Candida  albicans sebanyak  1 (4,35%).
bermakna  dengan  lama  perawatan  ( P = 0,05).  Kelompok  riwayat  penyakit, riwayat  konsumsi  obat,  dan  alat  medis invasif  tidak  mempunyai  hubungan dengan lama perawatan ( P > 0,05).
obat  memiliki  kemungkinan  3,183  kali menyebabkan  lama  perawatan  >5  hari (OR  3,183;  95%  CI,  0,756–13,397), tetapi  nilai  risiko  semua  variabel  tidak signifikan ( P > 0,05).
Tabel 5. Hasil pemeriksaan kultur darah
Hasil Kultur Darah Positif Bakteri gram positif Jumlah Bakteri gram negatif Jumlah Jamur Jumlah Staphylococcus aureus Staphylococcus haemolyticus Staphylococcus capitis Staphylococcus hominis Streptococcus viridans 3 (13,04%) 1 (4,35%) 1 (4,35%) 1 (4,35%) 1 (4,35%) Acinetobacter baumannii Klebsiella pneumoniae Eschericia coli 6 (26,08%) 4 (17,4%) 2 (8,69%) Candida norvogensis Candida tropicalis Candida albicans 1 (4,35%)
2 (8,69%)
1 (4,35%)
Tabel 6. Analisis bivariat faktor risiko terhadap lama perawatan
Variabel Median (min-maks) P value Riwayat penyakit Ada 3,5 (1–16) 0,41 Tidak ada 2 (1 –30) Riwayat konsumsi obat Ada 5 (1–22) 0,15 Tidak ada 2 (1–30) Diagnosis masuk (sistem organ) >2 6 (1–30) 0,05* <2 1,5 (1–22) Alat medis invasif (jumlah) >4 3 (1–30) 0,41 <4 2 (1–16) *bermakna, p < 0,05; hasil uji Mann - Whitney

## PEMBAHASAN
Subjek penelitian ini sebanyak 42 pasien yang  terdiri  dari  18  (42,86%)  laki-laki dan  24  (57,14%)  perempuan  dengan rata-rata usia pasien 55,98 + 15,411 . Pada penelitian sebelumnya di US didapatkan pasien sepsis mayoritas adalah perempuan  dengan  persentase  54,4%. 14 Machado dkk mengungkapkan rata-rata usia pasien sepsis adalah 65,5 tahun. 2
Berdasarkan  studi  ini  sistem  respirasi menjadi  tempat  infeksi  terbanyak  yang didapat. Hal ini sejalan dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Mayr  dkk  yang menyatakan  sistem  respirasi  terutama yang  disebabkan  pneumonia  menjadi tempat infeksi terbanyak pasien sepsis. 15 Selain  sistem  respirasi,  didapat  juga infeksi  di  sistem  saraf  pusat,  saluran kemih, sistem pencernaan, serta kulit dan jaringan  lunak.  Pernyataan  ini  juga didukung Wiersinga dan Seymour yang menyebutkan  tempat  infeksi  paling banyak  terdapat  di  bagian-bagian tersebut. 11
Skor  SOFA  merupakan  salah  satu indikator  untuk  mengukur  kegagalan fungsi organ berdasarkan klinis, pemeriksaan laboratorium, dan intervensi  terapeutik.  Skor  SOFA  yang tinggi mengindikasikan adanya peningkatan  probabilitas  mortalitas. 16 Skor SOFA awal berhubungan signifikan dengan tanda vital, skor awal sampai dengan 9 memprediksi mortalitas <33%, sementara skor awal 10 – 11 dan >11 masing-masing memprediksi mortalitas 50% dan 95%. Nilai prediksi
pada  rata-rata  skor  SOFA  untuk mortalitas  serupa  tanpa  memandang lama  perawatan. 4 Pasien  sepsis  dengan bakteremia saat dimasukan ke ICU lebih sering  mengalami  infeksi  terkait  ICU dibandingkan  yang  tidak.  Pasien  yang mengalami infeksi terkait ICU berpeluang mengalami keparahan penyakit  yang  ditandai  dengan  skor
SOFA yang tinggi. 17
Prevalensi  anemia  berdasarkan  kriteria laboratorium  WHO 18 pada  studi  ini ditemukan  sebanyak  8  (19,04%)  pasien tidak  mengalami  anemia,  7  (16,66%) pasien  mengalami  anemia  ringan,  15 (35,71%)  pasien  mengalami  anemia sedang,  dan  6  (14,28%)  pasien mengalami anemia berat. Dari data yang dikemukakan terlihat bahwa pasien lebih banyak mengalami anemia dibandingkan tidak  anemia.  Hal  ini  seperti  yang dikemukakan oleh Vincent dkk menyatakan  sepsis  adalah  penyebab anemia paling utama pada pasien dengan penyakit kritis. 12
Leukosit secara umum digunakan untuk memeriksa  apakah  terjadi  infeksi  atau tidak terutama infeksi oleh bakteri, tetapi kegunaannya  sedikit.  Banyak  pasien dengan  kadar  leukosit  normal  dalam perjalanannya berubah menjadi leukositosis. 13,19 Dari  hasil  penelitian terdapat 9 (21,43%) pasien dengan kadar leukosit  normal,  1  (2,38%)  pasien mengalami leukopenia, dan 25 (59,52%) pasien  mengalami  leukositosis.  Hal  ini menunjukkan didapatkan paling banyak pasien  mengalami  leukositosis.  Banyak pasien  yang  mengalami  leukositosis
Tabel 7. Analisis multivariat faktor risiko terhadap lama perawatan > 5 hari
Variabel B P value Odds Ratio (OR) Confidence Interval (CI) 95% Diagnosis masuk 1,158 0,11 3,183 0,756–13,397 Riwayat konsumsi obat 1,158 0,11 3,183 0,756–13,397 Keterangan : hasil uji regresi logistik berganda

## Jurnal Anestesiologi Indonesia
dapat  disebabkan  karena  pasien  sudah mengalami infeksi di awal sepsis terjadi. Walaupun  banyak  pasien  mengalami leukositosis,  pasien  dengan  leukosit normal  atau  leukopenia  masih  terdapat kemungkinan untuk terjadi infeksi. 13
Sekitar  200.000  kejadian  bakteremia terjadi di US setiap tahun dengan angka kejadian  sekitar  10  dari  1.000  pasien yang  masuk  rumah  sakit. 20 Pada penelitian  ini  ditemukan  16  (38,09%) pasien  yang  dilakukan  analisis  kultur darah.  Terdapat  13  (81,25%)  pasien menunjukkan  hasil  kultur  darah  positif dan  3  (18,75%)  pasien  menunjukkan hasil  kultur  darah  negatif.  Hal  ini berbeda  dengan  temuan  sebelumnya yang  mengemukakan  bahwa  30–50% pasien  yang  menunjukkan  gejala  sepsis berat  atau  syok  septik  terdapat  hasil pemeriksaan  kultur  darah  positif.  Hasil yang  berbeda  dapat  disebabkan  karena sampel  yang  dilakukan  pemeriksaan kultur  darah  hanya  sedikit.  Sebaiknya ketika  seseorang  dicurigai  sepsis pengambilan kultur darah dan pemberian antibiotik  empiris  segera  dilakukan. 21,22
Oleh  karena  itu,  pengambilan  sampel untuk
kultur darah sebaiknya
ditingkatkan  karena  ada  kemungkinan pasien yang berpotensi terjadinya infeksi oleh  mikroorganisme  tidak  dilakukan pengambilan  kultur  darah.  Dokter  juga dilaporkan  mempunyai  ambang  yang rendah  untuk  melakukan  pengambilan kultur  darah  pada  pasien  dengan komorbiditas. 23
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik ditemukan diagnosis masuk berhubungan  dengan  lama  perawatan, tetapi jika dikelompokkan terhadap lama perawatan  >5  hari  tidak  ada  variabel yang  mempunyai  pengaruh.  Hal  ini dapat disebabkan karena subjek penelitian  yang  diteliti  hanya  meliputi
pasien yang meninggal selama perawatan.  Pasien  yang  meninggal  di rumah  sakit  dilaporkan  menunjukkan berkurangnya durasi perawatan dibandingkan  dengan  pasien  yang bertahan  hidup. Pasien  yang  memiliki komorbiditas memiliki risiko yang lebih besar  untuk  terjadinya  kematian  dan durasi  perawatan  yang  lebih  lama. 24 Subjek  yang  diteliti  pada  umumnya memiliki  komorbiditas  seperti  diabetes atau  hipertensi.  Pasien  dengan  riwayat penyakit kronis sering terjadi  pada usia tua  karena  menurunnya  sistem  imun. 11 Pasien  dengan  riwayat  konsumsi  obat sudah  mempunyai  penyakit  yang mendasari untuk dikonsumsinya obat. Obat tertentu sering menimbulkan efek  samping  mulai  dari  yang  ringan sampai yang membahayakan jiwa seperti anafilaksis  yang  selanjutnya  dapat berhubungan  dengan  disfungsi  organ. Penggunaan  antibiotik  jangka  panjang juga dapat mengakibatkan resistensi obat yang  memiliki  masalah  serius  dengan kesehatan.
Hal ini juga dapat meningkatkan lama perawatan. 6
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Yang  dkk,  jumlah  disfungsi  organ berhubungan  secara  signifikan  dengan durasi  perawatan  yang  lebih  lama  di ICU. 24 Studi ini mengonfirmasi penelitian  sebelumnya  bahwa  disfungsi organ  berhubungan  signifikan  dengan lama  perawatan.  Hal  ini  dapat disebabkan  karena  disfungsi  organ membutuhkan  perawatan  yang  lebih intensif  sehingga  membutuhkan  durasi rawat yang lebih lama. Di sisi lain subjek penelitian  hanya  meliputi  pasien meninggal yang umumnya menunjukkan penurunan lama perawatan di ICU.
Alat  medis  invasif  menjadi  alat  yang penting untuk manajemen pasien dengan penyakit kritis, tetapi dapat berhubungan dengan  infeksi.  Contoh  alat  medis

## Jurnal Anestesiologi Indonesia
invasif  yang  sering  ditemukan  adalah kateter  urin.  Kateter  yang  dimasukkan melalui  uretra  dapat  menyebabkan infeksi saluran kemih. Ketika jumlah alat medis invasif semakin banyak
digunakan  maka  dapat  meningkatkan risiko  terjadinya  infeksi.  Selanjutnya dapat menyebabkan resistensi antibiotik dan meningkatkan lama perawatan. 25

## KESIMPULAN
Hanya diagnosis masuk yang melibatkan disfungsi >2 sistem organ berhubungan dengan  lama  perawatan  pasien  sepsis yang meninggal. Tidak ada faktor  yang berpengaruh  terhadap  durasi  perawatan >5 hari. Karakteristik pasien sepsis yang meninggal  secara  umum  memiliki kondisi  medis  yang  buruk.  Penelitian lanjutan dibutuhkan untuk mengevaluasi faktor  yang  berpengaruh  terhadap  lama perawatan baik pada pasien yang hidup maupun meninggal selama perawatan.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Fleischmann C, Scherag A, Adhikari NKJ,  Hartog  CS,  Tsaganos  T, Schlattmann P, et al. Assessment of global  incidence  and  mortality  of hospital-treated  sepsis.  Current estimates  and  limitations.  Am  J Respir  Crit  Care  Med.  2016 Feb;193(3):259–272
2.     Machado FR, Cavalcanti AB, Bozza FA,  Ferreira  EM,  Angotti  Carrara
FS, Sousa JL, et al. The epidemiology of sepsis in Brazilian intensive  care  units  (The  sepsis prevalence  assessment  database, spread): an observational study. The Lancet  Infectious  Diseases.  2017; 17(11): 1180–1189
3.    Daniels R. Sepsis: the silent killer we should be stopping. IJFAE [Internet]  2018.  [cited  2020  Aug 13]; 1(2) Available from:
https://oaks.kent.edu/ijfae/vol1/iss2
/sepsis-silent-killer-we-should-be- stopping 4.   Ferreira FL, Bota DP, Bross A, Melot
C, Vincent J-L. Serial evaluation of the sofa score to predict outcome in critically ill  patients.  JAMA. 2001; 286(14): 1754
5.      Hall  MJ,  Williams  SN,  DeFrances CJ,  Golosinskiy  A.  Inpatient  care for septicemia or sepsis: a challenge for  patients  and  hospitals.  NCHS Data Brief. 2011; (62): 1–8.
6.    Baek H, Cho M, Kim S, Hwang H,
Song M, Yoo S. Analysis of length of  hospital  stay  using  electronic health records: A statistical and data mining  approach.  Abe  T,  editor. PLoS ONE. 2018; 13(4): e0195901
7.     Starr ME, Saito H. Sepsis in old age: review  of  human  and  animal studies. A&D. 2014; 5(2): 126-136
8.   Vincent J-L, Rello J, John M, Silva
E,  Anzueto  A,  Martin  CD,  et  al. International study of the prevalence and outcomes of infection  in  intensive  care  units. JAMA. 2009; 302(21): 2323
9.    Clark  E,  Kumar  A,  Langote  A, Lapinsky S, Dodek P, Kramer A, et al.  Septic  shock  in  chronic  dialysis patients:  clinical  characteristics, antimicrobial therapy and mortality. Intensive  Care  Med.  2016;  42(2):
222–232
10.   Almirall J, Bolibar I, Serra-Prat M, Palomera E, Roig J, Hospital I, et al.
Inhaled  drugs  as  risk  factors  for community-acquired pneumonia. European Respiratory Journal. 2010 Nov 1; 36(5): 1080–1087
11.  Wiersinga  WJ,  Seymour  CW,
editors. Handbook of sepsis
[Internet].  1 st ed.  Cham:  Springer International Publishing; 2018 [cited  2020  Aug  13].  Available from:http://link.springer.com/10.10 07/978-3-319-73506-1

## Jurnal Anestesiologi Indonesia
12.  Vincent JL, Baron J-F, Reinhart K, Gattinoni L, Thijs L, Webb A, et al.
Anemia  and  blood  transfusion  in critically ill patients. JAMA. 2002;288(12):1499
13.    Farkas  JD.  The  complete  blood count  to  diagnose  septic  shock.  J Thorac Dis. 2020; 12(S1): S16–21.
14.  Barnato AE, Alexander SL, Linde- Zwirble  WT,  Angus  DC.  Racial variation in the incidence, care, and outcomes of severe sepsis: analysis of  population,  patient,  and  hospital characteristics.  Am  J  Respir  Crit Care Med. 2008; 177(3): 279–284
15.  Mayr  FB,  Yende  S,  Angus  DC. Epidemiology  of  severe  sepsis. Virulence. 2014; 5(1): 4–11
16.  Singer M, Deutschman CS, Seymour
CW,  Shankar-Hari  M,  Annane  D, Bauer  M,  et  al. The  third international  consensus  definitions for  sepsis  and  septic  shock(Sepsis- 3). JAMA. 2016; 315(8): 801
17. van Vught LA, Klein Klouwenberg PMC,  Spitoni  C,  Scicluna  BP, Wiewel  MA,  Horn  J,  et  al. Incidence, risk factors, and attributable  mortality  of  secondary infections in the intensive care unit after  admission  for  sepsis.  JAMA. 2016 Apr 12;315(14):1469
18.  WHO | Haemoglobin concentrations for  the  diagnosis  of  anaemia  and assessment  of  severity  [Internet].
WHO.  [cited  2020  Aug  13].
Available from: http://www.who.int/vmnis/indicato rs/haemoglobin/en/
19.    Riley  LK,  Rupert  J.  Evaluation  of patients  with  leukocytosis.  AFP. 2015; 92(11): 1004–1011
20.    Coburn  B,  Morris  AM,  Tomlinson G,  Detsky  AS.  Does  this  adult patient  with  suspected  bacteremia require  blood  cultures?  JAMA. 2012; 308(5): 502
21.  Loonen  AJM,  de  Jager  CPC, Tosserams J, Kusters R, Hilbink M, Wever  PC,  et  al.  Biomarkers  and molecular  analysis  to  improve bloodstream infection diagnostics in an  emergency  care  unit.  Inacio  J, editor.  PLoS  ONE.  2014;  9(1):
e87315
22.  Armstrong-Briley D, Hozhabri NST, Armstrong K, Puthottile J, Benavides  R,  Beal  S.  Comparison of  length  of  stay  and  outcomes  of patients  with  positive  versus negative  blood  culture  results. Baylor  University  Medical  Center Proceedings. 2015 Jan;28(1):10–13 23.  Shapiro  NI,  Wolfe  RE,  Moore  RB,
Smith  E,  Burdick  E,  Bates  DW. Mortality in Emergency Department Sepsis (Meds) score: A prospectively derived and validated clinical  prediction  rule*:  Critical Care  Medicine.  2003;  31(3):  670– 675
24.  Yang Y, Yang KS, Hsann YM, Lim
V,  Ong  BC.  The  effect  of comorbidity  and  age  on  hospital mortality  and  length  of  stay  in patients  with  sepsis.  Journal  of Critical Care. 2010; 25(3): 398–405 25.  Safdar  N,  Crnich  CJ,  Maki  DG. Nosocomial infections in the
intensive  care  unit  associated  with invasive  medical  devices.  Current Infection  Disease  Reports.  2001; 3(6): 487–495