Jurnal Generic , Vol. 9, No. 1, Maret 2014, pp. 272~283 ISSN: 1907-4093 (print), 2087-9814 (online)
Sistem Penentuan Tingkat Kompetensi Pendidik Menggunakan Fuzzy Inference System Berbasis Web
Tito Pinandita 1 , Ahmad 2 , dan Hindayati Mustafidah 3
1,3 Teknik Informatika, Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
2 Pendidikan Matematika, KIP, Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. Raya Dukuhwaluh Purwokerto 53182
E-mail: 1 titop@ump.ac.id, 2 ahmad@ump.ac.id, dan 3 h.mustafidah@ump.ac.id

## Abstrak
Kompetensi yang dimiliki oleh setiap pendidik (guru) akan menunjukkan kualitas pendidik  dalam  menjalankan  profesinya.  Kompetensi  tersebut  akan  terwujud  dalam bentuk penguasaan pengetahuan dan profesionalisme. Sejauh ini belum ada sistem yang bisa digunakan untuk menentukan apakah seorang pendidik telah memiliki kompetensi atau  belum  seperti  yang  dituangkan  dalam  UUGD  2005  yaitu  kompetensi  pedagogik, kepribadian,  sosial,  dan  profesional  sesuai  dengan  indikatornya.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  mengembangkan  sebuah  sistem  berbasis  WEB  dan  bersifat online untuk menentukan  tingkat  kompetensi  pendidik.  Sistem  ini  dirancangbangun  menggunakan fuzzy  inference  system yang  merupakan  salah  satu  metode  dalam  bidang  logika fuzzy . Tahapan  dalam  membangun  sistem  ini  adalah  fuzzifikasi,  inferensi,  dan  penentuan output . Sistem online ini mempermudah bagi pemakai (guru) untuk mengoperasikan di mana  saja  dan  kapan  saja  sebagai  bahan  koreksi  dan  introspeksi  diri  akan  tingkat kompetensi  yang  dimilikinya.  Dari  segi  keamanan,  sistem  ini  dilengkapi  dengan otorisasi pemakai ID dan password .
Kata kunci: kompetensi, fuzzy inference system , berbasis WEB, online .

## Abstract
Competence  possessed  by  every  educator  (teacher)  will  show  the  quality  of educators in the  exercise of his profession. These competencies  will  be realized in  the form of mastery of the knowledge and professionalism. So far there has been no system that can be used to determine if an educator has the competence or not as it is poured in UUGD  2005  i.e.  pedagogy,  professional,  personality,  and  social  competence  in accordance with the charge of indicators. Therefore, this study developed a WEB-based system and be online to determine the level of competence of educators. This system was engineered using fuzzy inference system which is one of the methods in the field of fuzzy logic.  The  stages  in  building  this  system  is  fuzzyfication,  inference,  and  the determination  of  output.  This  online  system  will  make  it  easier  for  users  (teachers)  to operate  anywhere  and  anytime  as  a  correction  and  introspection  will  level  of competence.  In  terms  of  security,  the  system  is  equipped  with  the  authorization  of  the user using the ID and password.
Key words: competences, fuzzy inference system, WEB-based, online.
Sistem Penentuan Tingkat Kompetensi Pendidikan Menggunakan Fuzzy Inference System Berbasis Web (Tito Pinandita)
273

## 1. Pendahuluan
Kompetensi  merupakan  suatu  kecakapan,  kemampuan  dan  ketrampilan  yang dimiliki  koleh  seseorang  yang  bertugas  mendidik  agar  mempunyai  kepribadian  yang luhur  dan  mulia  sebagaimana  tujuan  dari  pendidikan  [1].  Menurut  UU  No.  14  Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen, kompetensi guru adalah pengetahuan, keterampilan, dan perilaku  yang  harus  dihayati  dan  dikuasai  oleh  guru  dalam  melaksanakan  tugas keprofesionalan.  Dengan  demikian  kompetensi  menjadi  tuntutan  dasar  bagi  seorang guru. Dalam UU No. 14 Tahun 2005 seorang guru dikatakan kompeten apabila ia telah menguasai  empat  kompetensi  dasar,  yaitu  kompetensi  pedagogik,  kompetensi kepribadian, kompetensi sosial dan kompetensi profesional. Menurut UU No. 14 Tahun 2005  tentang  Guru  dan  Dosen  kompetensi  pedagogik  merupakan  kemampuan  dalam pengelolaan  peserta  didik.  Kompetensi  pedagogik  yaitu  kemampuan  seorang  guru dalam mengelola proses pembelajaran peserta didik. kompetensi pedagogik ini meliputi pemahaman  terhadap  peserta  didik,  perancangan  pembelajaran,  evaluasi  hasil  belajar dan  pengembangan  peserta  didik  untuk  mengaktualisasikan  berbagai  potensi  yang dimilikinya.  Pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran  ditambahkan oleh [2]  sebagai kompetensi pedagogik .
Kompetensi profesional adalah kemampuan penguasaan materi pengajaran secara luas  dan  mendalam  (UU  No.  14  Tahun  2005  tentang  Guru  dan  Dosen).  Sedangkan menurut  Tjokorde  Raka  Joni  seperti  yang  dikutip  dalam  [3]  merumuskan  kompetensi profesional,  artinya  bahwa  guru  harus  memiliki  pengetahuan  yang  luas  serta  dalam tentang subjek matter (bidang studi) yang akan diajarkan, serta penguasaan metodologis dalam  arti  memiliki  pengetahuan  konsep  teoritik,  mampu  memilih  metode  yang  tepat, serta mampu menggunakannya dalam proses belajar mengajar. Menurut Tjokorde Raka Joni  dalam  [3]  juga  disebutkan  bahwa  kompetensi  kepribadian  memiliki  pengertian bahwa guru  harus  memiliki  sikap kepribadian  yang  mantap, sehingga  mampu  menjadi sumber intensifikasi sebagai subjek. Sedangkan dalam UU No. 14 Tahun 2005 tentang Guru  dan  Dosen  kompetensi  kepribadian  merupakan  kemampuan  kepribadian  yang mantap, stabil, dewasa,  jujur,  arif dan bijaksana, berwibawa, berakhlak  mulia,  menjadi teladan  bagi  peserta  didik  dan  masyarakat,  mengevaluasi  kinerja  sendiri  dan mengembangkan  diri  secara  mandiri  dan  berkelanjutan.  Sedangkan  kompetensi  sosial adalah kemampuan guru untuk berkomunikasi dan berinteraksi secara efektif dan efisien dengan peserta didik, guru lain, orang tua/wali dan masyarakat sekitar [1]. Menurut UU No. 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen kompetensi sosial merupakan kemampuan pendidik  sebagai  bagian  dari  masyarakat  untuk  berkomunikasi  dan  bergaul  secara efektif  dengan  peserta  didik,  sesama  pendidik,  tenaga  kependidikan,  orang  tua/wali peserta  didik  dan  masyarakat.  Ditambahkan  pula  oleh  [2]  bahwa  kompetensi  sosial adalah  berkomunikasi  lisan,  tulisan,  dan  isyarat,  menggunakan  teknologi  komunikasi dan  informasi  secara  fungsional,  bergaul  secara  santun  dengan  masyarakat  sekitar dengan mengindahkan norma serta sistem nilai yang berlaku, dan menerapkan prinsip- prinsip persaudaraan sejati dan semangat kebersamaan.
Isi  dan  maksud  Undang-undang  ini  memang  sudah  disosialisasikan  dan diimplementasikan pada sebagian guru dan dosen, namun tidak jarang pula yang masih merasa  belum  bisa  mengukur  apakah  dirinya  sudah  memiliki  kompetensi  yang dipersyaratkan  tersebut.  Bahkan  guru  maupun  dosen  yang  telah  diakui  kompetensinya
274
yang selama ini dikenal dengan istilah telah tersertifikasi masih perlu untuk mengetahui apakah  mereka  masih  memiliki  kompetensi  sebagaimana  predikat  yang  telah  mereka sandang  (telah  tersertifikasi)  sesuai  dengan  indikator-indikator  yang  telah  ditetapkan dalam  UU  No.  14  Tahun  2005  tersebut.  Oleh  karena  itu,  dalam  penelitian  ini dikembangkan  sebuah  sistem  berbasis  web  yang  bersifat online untuk  membantu  para guru  dan  dosen  untuk  mengetahui  gambaran  tingkat  kompetensi  yang  dimilikinya berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan dalam Undang-undang. Selain itu, bagi guru atau dosen yang sudah tersertifikasi-pun bisa memanfaatkan sistem ini untuk mengukur  dirinya  kembali  apakah  masih  memiliki  kompetensi  yang  memang  harus dipertahankan  bahkan  ditingkatkan  atas  predikat  yang  telah  diembannya  yaitu  tenaga pendidik profesional.
Sistem  ini  dibangun  dengan  menerapkan  metode  sistem  inferensi  fuzzy  ( fuzzy inference  system )  berbasis  web.  Sistem  ini  memodelkan  bentuk  indikator  kompetensi guru  menggunakan  sistem  inferensi fuzzy yang  telah  dikenal  sebagai  salah  satu perkembangan  bidang  ilmu  kecerdasan  buatan,  yang  mampu  memberikan  solusi berdasarkan  logika fuzzy dengan  mengakomodir  penggunaan  bahasa  alami. Fuzzy Inference  System (FIS)  adalah  sistem fuzzy yang  dihasilkan  dari  sekumpulan pengetahuan  yang  ditransfer  ke  dalam  perangkat  lunak  melalui  inferensi fuzzy ,  yang selanjutnya  memetakan  suatu input menjadi output berdasarkan  aturan  IF-THEN  yang diberikan  [4].  FIS  dibangun  berdasarkan  logika fuzzy .  Logika fuzzy seperti  yang dinyatakan dalam [5] dan [6] adalah suatu cara untuk memetakan suatu ruang input ke dalam  suatu  ruang output .  Metode  FIS  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  Tsukamoto,  dimana  setiap  aturan  yang  berbentuk    IF  –  THEN  harus direpresentasikan  dengan  suatu  himpunan fuzzy dengan  fungsi  keanggotaan  yang monoton.  Sebagai  hasilnya, output hasil  inferensi  dari  setiap  aturan  diberikan  secara tegas  ( crisp )  berdasarkan  -predikat  ( fire  strength ).  Hasil  akhirnya  diperoleh  dengan menggunakan rata-rata terbobot dari setiap keluaran aturan [6].
Secara  umum,  penelitian  ini  diharapkan  mempunyai  dampak  manfaat  sebagai berikut:
1. membantu  para  guru  dalam  mengetahui  gambaran  tingkat  kompetensi  yang dimilikinya,
2. sebagai  media  belajar  bagi  mahasiswa  dalam  mempelajari  pengembangan  aplikasi FIS,
3. dengan sistem berbasis web ini, pengguna (guru) dapat mengaksesnya kapan saja dan dimana saja sehingga akan lebih mempermudah dalam pemanfaatannya, dan
4. Universitas  Muhammadiyah  Purwokerto  sebagai  lembaga  pendidikan  yang melaksanakan  Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi  dapat  menjadi  sebuah  lembaga  yang selalu  mendukung  dan  berperan  serta  dalam  usaha  peningkatan  mutu  pendidikan nasional.

## 2. Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  rekayasa,  yaitu  merancang  bangun  sebuah software berbasis  web  dan  bersifat online menggunakan  aplikasi  sistem  dengan menerapkan  metode  FIS.  Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah bahasa pemrograman JSP, perkembangan dari bahasa JAVA yang diperuntukkan
Sistem Penentuan Tingkat Kompetensi Pendidikan Menggunakan Fuzzy Inference System Berbasis Web (Tito Pinandita)
275
dalam  pembuatan  aplikasi  berbasis  web.  Dengan  sifat  interaktifnya,  pemakai  dapat berinteraksi dengan sistem untuk melakukan penilaian terhadap kinerja atau kompetensi guru, yang selanjutnya dapat dilakukan pengambilan keputusan terhadap hasil penilaian tersebut.
Langkah operasional dalam pengembangan sistem pendukung keputusan adalah:
1. mendefinisikan masalah
Pendefinisian  masalah dilakukan dengan cara  menganalisis permasalahan  yang ada yaitu  menentukan  bagian input , output ,  dan  prosesnya.  Selain  itu  dilakukan  pula perancangan  struktur  logika  sistem,  sebagai  dasar  pembuatan  program  komputer. Bagan proses pemecahan masalah disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1: Proses pemecahan masalah penelitian
2. Pengumpulan data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan  informasi  dari  berbagai sumber  yaitu  buku,  jurnal,  informasi  dari  internet,  maupun interview dengan  para pakar pendidikan (nara sumber).
3. pengolahan data menjadi informasi
Informasi yang telah diperoleh dan setelah dianalisis, kemudian dilakukan penerapan FIS  dengan  tahapan  pembentukan  himpunan fuzzy ,  aplikasi  fungsi  implikasi, komposisi aturan, dan penegasan ( defuzzy ) (Gambar 2).
Gambar 2: Proses penerapan fuzzy inference system
Kompetensi
pedagogik Kompetensi kepribadian Kompetensi sosial
Kompetensi profesional
FIS Sistem Penentuan Tingkat Kompetensi Pendidik Pembentukan himpunan fuzzy Aplikasi fungsi implikasi (aturan)
Komposisi aturan
Penegasan (defuzzy)
276
4. menentukan  alternatif  solusi.  Solusi  yang  diberikan  oleh  sistem  berupa  hasil penilaian  tingkat  kompetensi  pendidik  berdasarkan  indikator-indikator  yang diberikan. Proses yang dilakukan dalam penentuan solusi ini adalah sebagai berikut:
a.  pembuatan antarmuka pemakai,
b.  pembuatan program query,
c.  kompilasi program menjadi satu kesatuan sistem,
d.  pengetesan dan validasi program, dilakukan dengan beberapa pengujian dengan kasus tes yang berbeda-beda, dan
e.  memelihara: memperbaiki kesalahan, memutakhirkan, dan meningkatkan kinerja sistem.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dasar pengembangan sistem  ini adalah  penilaian  kompetensi  berbasis portofolio. Penilaian portofolio dalam konteks sertifikasi guru adalah bentuk uji kompetensi untuk memperoleh  sertifikat  pendidik.  Oleh  karena  itu,  penilaian  portofolio  guru  dibatasi sebagai  penilaian  terhadap  kumpulan  bukti  fisik  yang  mencerminkan  rekam  jejak prestasi  guru  dalam  menjalankan  tugasnya  sebagai  pendidik  dan  agen  pembelajaran, sebagai  dasar  untuk  menentukan  tingkat  profesionalitas  guru  yang  bersangkutan. Portopolio  kaitannya  dengan  kompetensi  guru  terdiri  atas  10  komponen  [7],  yaitu:  1) Kualifikasi  akademik,  2)  Pendidikan  dan  pelatihan,  3)  Pengalaman  mengajar,  4) Perencanaan dan pelaksanaan pembelajaran, 5) Penilaian dari atasan dan pengawas, 6) Prestasi  akademik,  7)  Karya  pengembangan  profesi,  8)  Keikutsertaan  dalam  forum ilmiah,  9)  Pengalaman  organisasi  di  bidang  kependidikan  dan  sosial,  dan  10) Penghargaan yang relevan dengan bidang pendidikan. Kesepuluh komponen portofolio tersebut  dapat  dipandang  sebagai  refleksi  dari  keempat  kompetensi  guru  yaitu kompetensi  kepribadian,  kompetensi  pedagogik,  kompetensi  sosial,  dan  kompetensi profesional.  Setiap  komponen  portofolio  dapat  memberikan  gambaran  satu  atau  lebih kompetensi  guru  peserta  sertifikasi,  dan  secara  akumulatif  dari  sebagian  atau keseluruhan  komponen  portofolio  merefleksikan  keempat  kompetensi.  Kesepuluh komponen portofolio disajikan dalam Tabel 1.
Tabel 1: Pemetaan Komponen Portofolio dalam Konteks Kompetensi Guru
No. Komponen Portofolio (Sesuai Permendiknas No. 18 Tahun 2007) Kompetensi Guru Ped.  Kepr.  Sos. Prof. 1. Kualifikasi akademik √ √ 2. Pendidikan dan Pelatihan √ √ 3. Pengalaman Mengajar √ √ √ 4. Perencanaan dan Pelaksanaan Pembelajaran √ √ 5. Penilaian dari Atasan dan Pengawas √ √ 6. Prestasi Akademik √ √ √ 7. Karya Pengembangan Profesi √ √ 8. Keikutsertaan dalam  Forum Ilmiah √ √ √ 9. Pengalaman Menjadi Pengurus Organisasi di Bidang Kependidikan dan Sosial √ √ 10. Penghargaan yang Relevan dengan Bidang Pendidikan √ √ √ √
Sistem Penentuan Tingkat Kompetensi Pendidikan Menggunakan Fuzzy Inference System Berbasis Web (Tito Pinandita)
277
Sepuluh  komponen  yang  menjadi  kunci  pokok  dalam  kompetensi  merupakan variabel  dalam  sistem fuzzy yang  diterapkan.  Penentuan  himpunan fuzzy pada  setiap variabel  didasarkan  atas  skor  masing-masing  komponen  yang  terdapat  dalam  rubrik penilaian portofolio sertifikasi guru dalam  jabatan  [7]. Dari setiap  variabel selanjutnya termasuk variabel output (tingkat kompetensi) dibentuk himpunan fuzzy (Gambar 3 s.d. 13).
1. Kualifikasi akademik (KA)                                       2. Pendidikan dan pelatihan (PP)
Gambar 3: Himpunan fuzzy KA Gambar 4: Himpunan fuzzy PP
3. Pengalaman Mengajar (PM)                            4. Perencanaan & pelaksanaan pembelajaran (PPP)
Gambar 5: Himpunan fuzzy PM Gambar 6: Himpunan fuzzy PPP
5. Penilaian dari atasan dan pengawas (PAP)                    6. Prestasi akademik (PA)
Gambar 7: Himpunan fuzzy PAP Gambar 8: Himpunan fuzzy PA
Kurang                                 Bagus
Kurang                                Bagus
𝜇 𝐾𝐴 𝑥 1
0 110                        200
KA (Kualifikasi Akademik)
𝜇 𝑃𝑃 𝑥
1 0 6                            60 PP (Pendidikan dan Pelatihan) 𝜇 𝑃𝑀 𝑥 1 0 85                        205             220 PM (Pengalaman Mengajar) Kurang Bagus
𝜇 𝑃𝑃𝑃 𝑥 1 0 120                       150      160 PPP (Perenc. & pel. pembelajaran Kurang                             Bagus Kurang                          Bagus 𝜇 𝑃𝐴𝑃 𝑥 1 0 35                          45            50 PAP (Penilaian dari atasan dan pengawas) Kurang Bagus
𝜇 𝑃𝐴 𝑥 1 0 12                       100 PA (Prestasi akademik Kurang                          Bagus
278
7. Karya pengembangan profesi (KPP)                    8. Keikutsertaan dalam forum ilmiah (KFI)
Gambar 9: Himpunan fuzzy KPP Gambar 10: Himpunan fuzzy KFI
9. Pengalaman organisasi di bidang                           10. Penghargaan yang sesuai dengan bidang Kependidikan dan sosial (POKS) pendidikan (PBP)
Gambar 11: Himpunan fuzzy POKS Gambar 12: Himpunan fuzzy PBP

## 11. Kompetensi (KOMP)

## Komp (Kompetensi)
Gambar 13: Himpunan fuzzy Tingkat Kompetensi
Pembentukan  fungsi  implikasi  fungsi  didasarkan  pada  inferensi fuzzy berbasis pengetahuan  dalam  bentuk  fungsi  implikasi fuzzy Mamdani  dengan  prosedur  inferensi GMP  ( Generallized  Modus  Ponens ).  GMP  adalah  inferensi  maju  berdasarkan  fakta masukan  yang  disebut  juga  penalaran  langsung.  Komposisi  aturan  ( rule )  yang terbentuk berjumlah 1024 aturan sebagai berikut (Gambar 14).
𝜇 𝐾𝑂𝑀𝑃 𝑦 1 0 Rendah              Sedang                Tinggi 850              875              900 𝜇 𝐾𝑃𝑃 𝑥 1 0 2                           50 KPP (Karya pengembangan profesi) Kurang                      Bagus 𝜇 𝑃𝑃𝑃 𝑥 1 0 1                          50 KFI (Keikutsertaan forum ilmiah) Kurang                  Bagus 𝜇 𝑃𝑂𝐾𝑆 𝑥 1 0 2                           10 POKS Kurang                      Bagus 𝜇 𝑃𝐵𝑃 𝑥 1 0 1                          30 PBP (Penghargaan bidang pendidikan) Kurang                        Bagus
Sistem Penentuan Tingkat Kompetensi Pendidikan Menggunakan Fuzzy Inference System Berbasis Web (Tito Pinandita)
279
Berdasarkan  himpunan  fuzzy  dan  rule  yang  terbentuk,  dibangun  sistem  online dengan  domain e_kompetensi.informatika.ump.ac.id dengan  contoh  tampilan  seperti berikut (Gambar 15 sampai dengan Gambar 19).
R1 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP Krg AND KFI Krg AND POKS Krg AND PBP Krg THEN KOMP Rdh R2 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP Krg AND KFI Krg AND POKS Krg AND PBP Bgs THEN KOMP Rdh
R3 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP Krg AND KFI Krg AND POKS Bgs AND PBP Krg THEN KOMP Rdh R4 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP Krg AND KFI Krg AND POKS Bgs AND PBP Bgs THEN KOMP Rdh R5 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP Krg AND KFI Bgs AND POKS Krg AND PBP Krg THEN KOMP Rdh R6 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP Krg AND KFI Bgs AND POKS Krg AND PBP Bgs THEN KOMP Rdh R7 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP Krg AND KFI Bgs AND POKS Bgs AND PBP Krg THEN KOMP Rdh R8 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP
Krg AND KFI Bgs AND POKS Bgs AND PBP Bgs THEN KOMP Rdh R9 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM
Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP
Bgs AND KFI Krg AND POKS Krg AND PBP Krg THEN KOMP Rdh R10 :IF KA Krg AND PP Krg AND PM Krg AND PPP Krg AND PAP Krg AND PA Krg AND KPP Bgs AND KFI Krg AND POKS Krg AND PBP Bgs THEN KOMP Rdh ...
R1024 :IF KA Bgs AND PP Bgs AND PM Bgs AND PPP Bgs AND PAP Bgs AND PA Bgs AND KPP Bgs AND KFI Bgs AND POKS Bgs AND PBP Bgs THEN KOMP Tg
Gambar 14: Kumpulan Aturan dalam FIS Kompetensi
Gambar 15: Tampilan Awal Sistem
280
Gambar 16: Halaman Pemasukan Nama dan Institusi Pendidik
Gambar 17: Halaman Komponen Kompetensi yang Harus Diisikan oleh Pendidik
Sistem Penentuan Tingkat Kompetensi Pendidikan Menggunakan Fuzzy Inference System Berbasis Web (Tito Pinandita)
281
Gambar 18: Halaman Pemasukan Jenis Kegiatan Kualifikasi Akademik
Gambar 19: Halaman Penghitungan Skor Kualifikasi Akademik
282
Pengguna  (pendidik)  harus  memasukkan  jenis  kegiatan  yang  telah  dilakukan menurut jenis komponen seperti yang tersaji pada Gambar 17. Cara  pengisian kegiatan disesuaikan  dengan  alur  dan  pernyataan  yang  disajikan  dalam  sistem,  sebagai  contoh pada  Gambar  18.  Pada  Gambar  18  disajikan  pernyataan  untuk  diisi  oleh  pendidik berupa  ijazah  pendidikan  formal  yang  dimiliki  misalnya  ijazah  S1  sesuai  atau  tidak dengan rumpun  ilmu pada  bidang pengajaran  yang dilaksanakan di  sekolah. Demikian seterusnya  sampai  kesepuluh  komponen  portofolio  seperti  tersaji  pada  Tabel  1  dan Gambar  17  terisikan  sesuai  dengan  kenyataan  pendidik.  Dengan  diisikannya  jenis kegiatan  sesuai  dengan  komponen  portofolio  oleh  pendidik,  sistem  memberikan  skor sesuai  dengan  rambu-rambu  penskoran  dalam  pedoman  penilaian  portofolio  guru. Sebagai  hasil  akhir  dari  sistem  ini  dilakukan  proses defuzzy .  Proses defuzzy dilakukan dengan  mengevaluasi  setiap rule berdasarkan  skor-skor  pada  setiap  komponen kompetensi yang berjumlah 10 komponen, sehingga akan diberikan hasil berupa tingkat kompetensinya seperti pada Gambar 20 berikut.
Gambar 20: Hasil Defuzzy Kompetensi Pendidik
Sistem Penentuan Tingkat Kompetensi Pendidikan Menggunakan Fuzzy Inference System Berbasis Web (Tito Pinandita)
283

## 4. Kesimpulan
Sistem  ini  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  gambaran  tingkat  kompetensi seorang  guru  dengan  memasukkan  jenis  kegiatan  yang  telah  dilakukan  sesuai  dengan indikator  pada  komponen  kompetensi  yang  diberikan.  Sistem  memberikan  skor  dari masing-masing  kegiatan  tersebut,  kemudian  diolah  menggunakan  Sistem  Inferensi Fuzzy.  Hasil  akhir  diperoleh  keluaran  sebuah  informasi  tingkat  kompetensi  yang meliputi kategori rendah, sedang atau tinggi beserta bobot persentasenya.

## Ucapan Terima Kasih
a. DP2M  Dirjen  DIKTI  Departemen  Pendidikan  Nasional  melalui  Kopertis  Wilayah VI yang telah memberikan dana dalam pelaksanaan penelitian ini.
b. Rektor  Universitas  Muhammadiyah  Purwokerto  yang  telah  memberi  berbagai dorongan dan kemudahan dalam penelitian ini.
c. Ketua  LPPM  UMP  yang  telah  memberi  persetujuannya,  sehingga  penelitian  ini berjalan dengan baik.
d. Dekan  Fakultas  Teknik  yang  telah  memberi  kesempatan  dan  fasilitas  dalam penelitian ini.

## Referensi
[1]  Trianto, “Tinjauan Yuridis Hak serta Kewajiban Pendidik Menurut UU Guru dan Dosen”, Jakarta: Prestasi Pustaka, 2006.
[2]  Saliman, “Standar  Komptensi Gutu Seri  Materi Pembelajaran Pengajaran Mikro “, 2008. http://www.slideshare.net/guestc6f390/standar-kompetensi-guru .  diakses  14 Mei 2010.
[3]    S.  Arikunto,  “Manajemen  Pengajaran  Secara  Manusiawi”,  Jakarta:  Rineka  Cipta, 1990.
[4]    A.  Naba,  “Belajar  Cepat  Fuzzy  Logic  Menggunakan  MATLAB”,  Yogyakarta: Andi, 2009.
[5]  S. Kusumadewi, “Artificial Intelligence.Teori dan Aplikasinya”, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
[6]  H. Mustafidah, “Konsep Dasar Logika Fuzzy dan Contoh Aplikasinya”, Yogyakarta UMP Press – Pustaka Pelajar, 2013.
[7]  Dirjendikti,  “Sertifikasi  Guru  dalam  Jabatan  Buku  3  Pedoman  Penyusunan Portofolio”, Jakarta, Kemendiknas, 2010.