## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 1, No 5, April 2021 Hal 218-227 https://djournals.com/klik

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Baju Tunik Wanita Berbadan Gemuk Menggunakan Metode AHP
Dewi Yohana Br Ginting 1,* , Putri Karolina 2 , Melvarina Tamba 3
Program Studi Teknologi Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis Indonesia, Langkat, Indonesia Email: 1,* dewiginting052@gmail.com, 2 putrikarolina36@gmail.com, 3, campusitbmelva@yahoo.com Email Penulis Korespondensi: dewiginting052@gmail.com
Abstrak− Pada  dasarnya  pengambilan  keputusan  adalah  suatu  pendekatan  sistematis  pada  hakekat  suatu  masalah,  pengumpulan fakta-fakta, penentuan yang matang dari alternatif yang dihadapi, dan pengambilan tindakan yang menurut perhitungan merupakan tindakan  yang  paling  tepat.Pembuat  keputusan  kerap  kali  dihadapkan  pada  kerumitan  dan  lingkup  pengambilan  keputusan  dengan data  yang begitu  banyak.Untuk  kepentingn  itu,  sebagaian  besar  pembuat  keputsan  dengan  mempertimbangkan  resiko  manfaat  atau biaya,  dihadapkan  pada  suatu  keharusan  mengandalkan  seperangkat  sistem  yang  mampu  memecahkan  masalah  secara  efesien  dan efektif,  yang  kemudian  disebut  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK).  Prinsip  Kerja  AHP  adalah  penyederhanaan  suatu  persoalan kompleks  yang  tidak  terstruktur,  stratejik,  dan  dinamik  menjadi  bagian-bagiannya,  serta  menata  dalam  suatu  hirarki.  Kemudian tingkat  kepentingan  setiap  variabel  diberi  nilai  numerik  secara  subjektif  tentang  arti  penting  variabel  tersebut  secara  relatif dibandingkan  dengan  variabel  lain.  Dari  berbagai  pertimbangan  tersebut  kemudian  dilakukan  sintesa  untuk  menetapkan  variabel yang memiliki prioritas tinggi dan berperan untuk mempengaruhi hasil pada sistem tersebut.Expert Choice adalah sebuah perangkat lunak yang bisa membantu pembuat keputusan memeriksa dan menyelesaikan masalah yang melibatkan beberapa kriteria evaluasi. Perangkat  lunak  ini  menggunakan  metodeologi  Analyticl  Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  memodelkan  masalah  keputusan  dan mengevaluasi  keinginan  alternatif.  Hirarki  fungsional  dengan  tujuan  keseluruhan  luas  pada  tingkat  tertinggi.  Tingkat  lebih  rendah sesuai dengan kriteria dan sub kriteria masing-masing digunakan untuk memilih diantara alternatif.
Kata Kunci: SPK, AHP, Expert Choice, Matriks, Tunik.
Abstract − Basically  the  dedecision  is  a  systematic  approach  to  the  nature  of  a  problem,  gathering  facts,  determining  which  mature than the alternative, and taking action according to the calculation is the most appropriate action. Descision makers are often faced with the complexity and scope of decision-making with so much data. For the sake of it, a large part part of the decision-makers to consider the risk benefits or costs, faced with the necessity to realy on a set o systems that sare able to solve the problem efficiently and  effectivel,  which  was  then  called  the  Decision  Support  System(DSS).  The  working  principle  of  AHP  is  a  simplification  of  a complex problem that is not structured, strategic and dynamic into its parts, and arrage in a hierarchy. Then the level of importance of each  variable  given  a  numerical  value  subjectively  about  the  importance  of  these  variables  in  relative  terms  compared  to  other variables.  From  these  considerations  then  do  the  synthesis  to  define  a  variable  that  has  high  priority  and  serves  to  affect  the outcomeof  the  system.  Expert  Choiceisa  software  that  can  help  decision-makers  examine  and  resolve  problems  involving  several evaluation  criteria.  The  software  uses  a  methodology  Analytical  Hierarchy  Process(AHP)  for  modeling  decision  problem  and evaluate alternative desire. Functional Hierarchy with the overall goal area at thehighest level. The lower levels in accordance with the criteria and sub-criteria each used to choose among alternatives.
Keywords : DSS , AHP, Expert Choice, Matrix, Tunic.

## 1. PENDAHULUAN
Pakaian adalah bahan tekstil dan serat yang digunakan sebagai penutup tubuh dan sekarang menjadi kebutuhan pokok manusia selain makanan dan tempat berteduh/tempat tinggal (rumah), seiring dengan perkembangan kehidupan manusia pakaian  juga  digunakan  sebagai  simbol  status,  jabatan,  ataupun  kedudukan.  Seringkali  dalam  berpakaian  kita  tidak cocok  menggunakannya[1].  Untuk  mendukung  penampilan  petugas  pada  kantor  samsat  stabat  yang  melakukan pelayanan di kantor pada hari sabtu dengan menggunakan pakaian bebas rapi pemilihan model baju tunik merupakan pakaian yang sopan dalam berpakaian khususnya wanita yang berbadan  gemuk, tapi tidak semua pakaian tunik cocok digunakan  pada  wanita  berbadan  gemuk  maka  penulis  ingin  membuat  suatu  sistem  yang  dapat  membantu  proses pemilihan baju tunik untuk para petugas di kantor samsat khususnya petugas wanita yang berbadan gemuk yang mana sistem  ini  membandingkan  kriteria  tiap  baju  yang  sesuai  untuk  digunakan  sehingga  nantinya  akan  didapatkan  hasil pemilihan  yang  mana  yang  terbaik  dan  pantas  digunakan.    Sistem  ini  dibuat  dengan  program expert  choice ,  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  ini  menggunakan  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  merukan  suatu  metode dalam pengambilan keputusan yang bersifat multi kriteria[2]. Hal ini dikarenakan metode ini memiliki keunggulan dari segi  pengambilan  keputusan,  AHP  mampu  menghasilkan  hasil  yang  lebih  konsisten,  mudah  untuk  dipahami  dan digunakan.  Sehingga  yang  ingin  dicapai  dari  pemilihan  baju  tunik  ini  adalah  mengetahui  alternative  seperti  apa  baju tunik  yang  cocok  digunakan  pada  wanita  gemuk  khusus  nya  yang  bertugas  di  kantor  supaya  tetap  menjaga penampilannya serta Menambah pengetahuan tentang sistem pendukung keputusan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Metode Penelitian
Metode  wawancara  yang  digunakan untuk  memperoleh data  adalah  wawancara  tidak  terstruktur,  yaitu  wawancara  ini peneliti menanyakan gambaran umum tentang Kantor Samsat Stabat yang meliputi visi dan misi serta awal berdirinya atau  terbentuknya  Kantor  Samsat  Stabat[3].  Metode  Kuisioner  digunakan  untuk  penilaian  dari  seluruh  pemilih  yang sudah  dibagikan  linknya  untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih  optimal,  dalam  membagikan Link kuisioner  tersebut dikirim melalui media Whatsap Studi Pustaka Penelitian pustaka dilakukan penulis agar dapat mendapatkan data yang bersifat teoritis, dalam hal ini yang perlu diperhatikan objek yang diteliti, khususnya buku bacaan dan jurnal  yang di jadikan pedoman untuk pembahasan masalah yang di dapat dari penelitian yang  dilakukan.Analisa memegang peranan yang penting dalam membuat rincian sistem baru[4]. Analisa merupakan langkah pemahaman permasalahan yang akan dipecahkan pada pemilihan baju tunik wanita berbadan gemuk, pengambilan keputusan masih sering kali mengandalkan persetujuan  sepihak  tidak  berdasarkan  kriteria  dan  penilaian  yang  ada,  hal  ini  tentu  saja  menjadi  sebuah  kekurangan untuk menentukan tepat atau tidaknya baju tunik tersebut[5]. Disamping itu, pengambilan keputusan juga dihadapkan dengan adanya berbagai yang berpengaruh di dalam pemilihan baju tunik wanita berbadan gemuk. Maka dari itu penulis akan  membuat  suatu  sistem  yang  dapat  membantu  proses  pemilihan  baju  tunik  wanita  berbadan  gemukbyang  mana sistem  ini  membandingkan  kriteria  dari  tiap  jenis  tunik  Adapun  flowchat    analisa  menerpakan  metode  AHP  sebagai berikut:
Mulai Input data kriteria dan subkriteria Representasi struktur hirarki Nilai perbandingan matriks berpasangan antar kriteria, antar subkriteria dengan AHP CR < 0,1 Nilai perbandingan matriks berpasangan AHP Perhitungan AHP kriteria dan Subkriteria Perengkingan nilai bobot pemilihan baju tunik yang cocok Selesai ya Tidak
Gambar 1. Flowchart Analisa Subsistem AHP
Adapun penjelasan dari flowchat  analisa menerpakan metode AHP sebagai berikut:
a. Pembentukan Hirarki
Disini akan dibentuk beberapa Hirarki untuk melakuka perhitungan berpasagan untuk memilih Tunik untuk wanita yang berbadan gemuk.
PEMILIHAN BAJU
MODEL BAHAN HARGA KWALITAS TUNIK KEMEJA TUNIK ROMPI TUNIK BLOUSE TUNIK KAOS WARNA Gambar 2 . Hirarki Pemilihan Tunik
b. Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Prioritas Kriteria
1. Membuat perbandingan berpasangan Langkah  pertama  dalam  menentukanprioritas  elmen  adalah  membuat  perbandingan  berpsangan,  yaitu membandingkan  elemen  secaa  brpasangan  sesuai  criteria  yang  telah  ditentukan.  Untuk  perbandingan berpsangan  ini  menggunakan  perhitungan  matriks  di  Microsoft  Excel,untuk  memmulai  proses  perbandingan dilakukan dengan membandingkan dari baris ke tiap kolom masing-masing, yang ada pada table 1 dibawah.
2. Mengisi matriks perbandingan berpasangan Untuk  mengisi  matriks  perbandingan  berpasangan  yaitu  dengan  menggunakan  bilangan  untuk mempresentasikan kepentingan relative dari satu elemen terhadap elemen lainya yang dimaksud dalam bentuk skala dari 1 sampai dengan 9.
c. Perhitungan Bobot dan Alternatif Maka akan dilakukan beberapa langkah sebagai berikut:
1. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks
2. Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan  total  kolom  yang  bersangkutan  untuk  memperoleh  normalisasi matriks.
3. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  matriks  dan  membaginya  dengan  jumlah  elemen  untuk  mendapatkan nilai rata-rata.
4. Mengukur  konsisensi,  dalam  pembuat  keputusan  penting  untuk  mengetahui  seberapa  baik  konsistensi  yang ada,  karena  kita  tidak  ingin  keputusan  berdasarkan  pertimbangan  dengan  konsistensi  yang  rendah., peetimbangan  akan  tampak  sebagai  sesuatu  yang  acak  dan  tidak  akurat.  Konsistensi  penting  untuk mendapatkan  hasil  yang  valid  dalam  dunia  nyata.  AHP  mengukurkonsistensi  pertimbangan  dengan  rasio konsistensi ( consistency ratio ). Langkah-langkah menghitung nilai rasio konsistensi yaitu:
a. Mengkalikan nilai pada kolom pertama dengan prioritas realtif elemen pertama, nilai pada kolom dedua dengan prioritas relatif elemen kedua, dan seterusnya.
b. Menjumlahkan setiap baris
c. Hasil dari penjumlahan baris dibagikan dengan elemen prioritas relatif yang bersangkutan
d. Membagi hasil diatas dengan banyak elemen yang ada, hasilnya disebut eigen value .
e. Menghitung indeks konsistensi ( consistency index ) dengan rumus:
CI = (λmax-n)/n (1) Dimana: CI : consistency index
λmax : Eigen Value
n
: banyaknya elemen
a. Menghitung konsistensi ratio (CR) dengan rumus sebagai berikut:
CR = CI/RC (2) Dimana: CR : Consistency Ratio CI : Consistency Index RC : Random Consistency
Tabel 1. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria.

## d. Perhitungan Expert Choice
Langkah  terakhir  yang  dilakukan  dalam  pengoperasian software ini  adalah  melakukan  analisa  sentifitas  yang tersedia  dalam Icon  Sensitivity  Analysis .  Icon  ini  tersedia  ini  digunakan  untuk  mengecek  sejauh  mana  pengaruh perubahan nilai kepentingan suatu kriteria terhadap peringkat alternative-alternative yang tersedia, dalam analisa sensitifit  antar  dua  grafik  yang  menggambarkan  sensitifitas  alternative  dengan  memperhatikan  kriteria  dibawah goal  atau  tujuan  hirarki,  yaitu performance  sensitivity (Grafik  batang  arah  horizontal), Gradien  sensitivity (untuk mengecek sensitifitas), Two Dimensional Perfomence Plot Sensitivity (menunjukkan performa alternative dengan pertimbangan  dua  kriteria)  dan Differencess  Sensitivity .  Pada  akhirnya expert  choice  for  window memudahkan pengambilan keputusan karena dilengkapi dengan icon yang memudahkan melakukan eksekusi keputusan secara cepat  dengan  nilai  kepraktisan  yang  tinggi. Software  Expert  choice sangat  bagus  digunakan  untuk  menganalisa permasalahan dalam  pengambilan  keputusan dengan  alternative  yang  banyak  dan  hirarki  yang  besar  atau  hirarki yang  mempunyai  banyak  level,  karena  tidak  perlu  menghitung  bobot  secara  manual,  sehingga  tingkat  kesalahan dalam  perhitungan  bobotnya  sangat  kecil,  namun  tergantung  ketelitian  dalam  mengimputkan  data  dari  referensi responden. Adapu tampilan Software Expert choice sebagia berikut:
Gambar 3. Lembar Kerja Expert Choice

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  atau  DSS  (Decision  Support  System)  adalah  Sistem  berbasis  komputer  yang  fleksibel, interaktif, dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan untuk mendukung solusi untuk manajemen yang tidak  terstruktur. Sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  data,  memberikan  antarmuka  pengguna  yang  mudah,  dan  dapat menggabungkan  pemikiran  dalam  pengambilan  keputusan  Sistem  pendukung  keputusan  dibangun  untuk  mendukung solusi atas suatu masalah untuk mengevaluasi suatu masalah[3].

## 2.3 Baju Tunik
Baju  Tunik  adalah  pakaian  longgar  yang  menutupi  dada,  bahu,  dan  punggung.  Baju  ini  bisa  berlengan  atau  tanpa lengan, dan panjangnya sampai di pinggul atau hingga di atas lutut. Di zaman sekarang, tunik yang panjangnya hanya di sampai pinggul di sering dipakai wanita sebagai blus longgar untuk kesempatan santai. Dalam kebudayaan Barat, tunik yang panjangnya sampai di pergelangan kaki [4].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  penyelesaian  penelitian yang  diteliti  maka  penulis  mendapatkan  hasil  dari permasalahan  tersebut  dimana  penulis membuat permasalahan pemilihan baju tunik wanita berbadan gemuk yang studi kasusnya di kantor samsat stabat yang mana  hasil  dari  semua  kriteria  dan  alternative  terlihat  pada  gambar  dibawah.  Maka  hasil  akhir  penyelesaian  masalah
Goal Model Bahan Warna Harga Kualitas Model 1 0.333333333  0.333333333 0.2 3 Bahan 3 1 1 1 3 Warna 3 1 1 0.333333333 3 Harga 5 1 3 1 5 Kualitas  0.333333333  0.333333333  0.333333333 0.2 1 total 12.33333333  3.666666667  5.666666667  2.733333333 15
kriteria kualitas yang menjadi keunggulan dan jenis tunik blouse yang menjadi nilai tertinggi dari beberapa jenis tunik lainnya, bisa kita lihat dari gambar dibawah.
Tabel 2. Menghitung Nilai Pairwise Comparison antara kriteria Model Bahan Warna Harga Kualitas total rata-rata Model 0.081081081 0.090909091 0.058823529 0.073170732 0.2 0.503984433 0.100796887 Bahan 0.243243243 0.272727273 0.176470588 0.365853659 0.2 1.258294763 0.251658953 Warna 0.243243243 0.272727273 0.176470588 0.12195122 0.2 1.014392324 0.202878465 Harga 0.405405405 0.272727273 0.529411765 0.365853659 0.33333333 1.906731435 0.381346287 Kualitas 0.027027027 0.090909091 0.058823529 0.073170732 0.06666667 0.316597046 0.063319409 total 0.918918919 0.909090909 1 0.926829268 0.8 5
a. Nilai Baris Kolom baru = 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖𝑘𝑜𝑙𝑜𝑚 𝑏𝑎𝑟𝑖𝑠 𝑙𝑎𝑚𝑎
𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑚𝑎𝑠𝑖𝑛𝑔−𝑚𝑎𝑠𝑖𝑛𝑔 𝑘𝑜𝑙𝑜𝑚 𝑙𝑎𝑚𝑎
Nilai Kolom Model = 𝑀𝑜𝑑𝑒𝑙
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 1
12,33333333 = 0,081081081
Nilai Kolom Model = 𝐵𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 3 12,33333333 = 0,243243243
Nilai Kolom Model = 𝑤𝑎𝑟𝑛𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 3 12,33333333 = 0,243243243
Nilai Kolom Model = ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 5 12,33333333 = 0,405405405
Nilai Kolom Model = 𝑘𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 0,333333333 12,33333333 = 0,027027027
Total kolom Model = 0,081081081 + 0,243243243 + 0,243243243 + 0,405405405 + 0,027027027 = 0,918918918 Nilai Kolom Bahan = 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 0,333333333 3,666666667 = 0,090909091
Nilai Kolom Bahan = 𝐵𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 1 3,666666667 = 0,272727273
Nilai Kolom Bahan = 𝑤𝑎𝑟𝑛𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 1
3,666666667 = 0,272727273
Nilai Kolom Bahan = ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 1
3,666666667 = 0,272727273
Nilai Kolom Bahan = 𝑘𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 0,333333333 3,666666667 = 0,090909091
Total kolom Bahan = 0,090909091 + 0,272727273 + 0,272727273 + 0,272727273 + 0,090909091 = 0,909090909 Nilai Kolom warna = 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 0,333333333 5,666666667 = 0,058823529
Nilai Kolom warna = 𝐵𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 1 5,666666667 = 0,176470588
Nilai Kolom warna = 𝑤𝑎𝑟𝑛𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 1 5,666666667 = 0,176470588
Nilai Kolom warna = ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 3
5,666666667 = 0,529411765
Nilai Kolom warna = 𝑘𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 0,333333333 5,666666667 = 0,058823529
Total kolom warna= 0,058823529 + 0,176470588 + 0,176470588 + 0,529411765 + 0,058823529 = 1 Nilai Kolom harga= 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 0,2
2,733333333 = 0,073170732
Nilai Kolom harga = 𝐵𝑎ℎ𝑎𝑛
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 1 2,733333333 = 0,365853659
Nilai Kolomharga = 𝑤𝑎𝑟𝑛𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 0,333333333 2,733333333 = 0,12195122
Nilai Kolom harga = ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 1 2,733333333 = 0,365853659
Nilai Kolom harga = 𝑘𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 0,2 2,733333333 = 0,073170732
Total kolom harga Nilai Kolom kualitas = 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 3 15 = 0,2
Nilai Kolom kualitas = 𝐵𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 3 15 = 0,2
Nilai Kolom kualitas = 𝑤𝑎𝑟𝑛𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 3 15 = 0,2
Nilai Kolom kualitas = ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 5 15 = 0,333333333
Nilai Kolomkualitas = 𝑘𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 1 15 = 0,06666667
Total Kualitas = 0,2 + 0,2 + 0,2 + 0,333333333 + 0,06666667 = 0,8 b. Nilai Penjumlahan setiap baris (SUM)
Nilai keseluruh model = Nilai kolom model + Nilai kolom bahan + nilai kolom warna + nilai kolom harga + nilai kolom kualitas = 0,081081081 + 0,090909091 + 0,058823529 + 0,073170732 + 0,2 = 0,503984433 Nilai keseluruh bahan = Nilai kolom model + Nilai kolom bahan + nilai kolom warna + nilai kolom harga + nilai kolom kualitas = 0,081081081 + 0,090909091 + 0,058823529 + 0,073170732 + 0,2 = 0,503984433 Nilai keseluruh warna = Nilai kolom model + Nilai kolom bahan + nilai kolom warna + nilai kolom harga + nilai kolom kualitas = 0,081081081 + 0,090909091 + 0,058823529 + 0,073170732 + 0,2 = 0,503984433 Nilai keseluruh harga = Nilai kolom model + Nilai kolom bahan + nilai kolom warna + nilai kolom harga + nilai kolom kualitas = 0,081081081 + 0,090909091 + 0,058823529 + 0,073170732 + 0,2 = 0,503984433 Nilai keseluruh kualitas = Nilai kolom model + Nilai kolom bahan + nilai kolom warna + nilai kolom harga + nilai kolom kualitas = 0,081081081 + 0,090909091 + 0,058823529 + 0,073170732 + 0,2 = 0,503984433
c. Menghitung nilai rata-rata
Rata-rata nilai model = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛(𝑆𝑈𝑀) = 0,503984433
5 = 0,100796887
Rata-rata nilai bahan = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛(𝑆𝑈𝑀) = 0,503984433
5 = 0,100796887
Rata-rata nilai warna = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛(𝑆𝑈𝑀) = 0,503984433
5 = 0,100796887
Rata-rata nilai harga = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛(𝑆𝑈𝑀) = 0,503984433
5 = 0,100796887
Rata-rata nilai kualitas = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛(𝑆𝑈𝑀) = 0,503984433
5 = 0,100796887 consistency index 𝐶𝐼 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝑟𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 model 0.518536844 5.144373614 bahan 1.328232592 5.277907176 warna 1.074001734 5.293818321 harga 2.062222113 5.407741423 kualitas 0.324700101 5.127971116 5.307693383 5.307693383 λ = 26.25181165 λ= 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 λ
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛 =5.25036233
d. Menghitung Consistency Index
Consistency  Index  model  =  rata-rata  nilai  model*nilai  model+rata-rata  nilai  bahan*nilai  bahan+rata-rata  nilai warna*nilai warna+rata-rata nilai harga*nilai harga+rata-rata nilai kualitas*nilai kualitas =0,100796887*1+0,251658953*0,333333333+0,202878465*0,333333333+0,381346287*0,2+0,063319409*3=0, 518536844 Consistency  Index  bahan=  rata-rata  nilai  model*nilai  model+rata-rata  nilai  bahan*nilai  bahan+rata-rata  nilai warna*nilai warna+rata-rata nilai harga*nilai harga+rata-rata nilai kualitas*nilai kualitas =0,100796887*1+0,251658953*0,333333333+0,202878465*0,333333333+0,381346287*0,2+0,063319409*3=0, 518536844 Consistency  Index  warna  =  rata-rata  nilai  model*nilai  model+rata-rata  nilai  bahan*nilai  bahan+rata-rata  nilai warna*nilai warna+rata-rata nilai harga*nilai harga+rata-rata nilai kualitas*nilai kualitas =0,100796887*1+0,251658953*0,333333333+0,202878465*0,333333333+0,381346287*0,2+0,063319409*3=0, 518536844
Consistency  Index  harga  =  rata-rata  nilai  model*nilai  model+rata-rata  nilai  bahan*nilai  bahan+rata-rata  nilai warna*nilai warna+rata-rata nilai harga*nilai harga+rata-rata nilai kualitas*nilai kualitas =0,100796887*1+0,251658953*0,333333333+0,202878465*0,333333333+0,381346287*0,2+0,063319409*3=0, 518536844
Consistency  Index  kualitas  =  rata-rata  nilai  model*nilai  model+rata-rata  nilai  bahan*nilai  bahan+rata-rata  nilai warna*nilai warna+rata-rata nilai harga*nilai harga+rata-rata nilai kualitas*nilai kualitas =0,100796887*1+0,251658953*0,333333333+0,202878465*0,333333333+0,381346287*0,2+0,063319409*3=0, 518536844
CI = λ − n 𝑛−1 = 5.25036233−5 5−1 = 0,062590582
CR= 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,062590582 5(1,12) = 0,055448889
Sistem yang telah selesai dirancang, selanjutnya diimpelemtasikan dengan program expert choice , implementasi adalah salah  satu  langkah  dimana  sistem  siap  dibangun  sesuai  dengan  hasil  dan  suatu  perancangan,  maka  untuk mengimplementasinya  menggunakan tools  expert  choice untuk  membantu  proses  pengambilan  suatu  keputusan tersebut. Berikut ini adalah interface dari Tools Expert Choice.
a. Window Goal , Kriteria dan Alternative
Gambar 4 . Window Goal , Kriteria dan Alternative
Gambar 5. Tampilan Verbal Comporisons Goal Setelah Pembobotan dan membuat perbandingan pada Tunik
Gambar 7. Tampilan Verbal Comporisons perbandingan dari kriteria bahan untuk setiap alternatif
Gambar 8. Tampilan Verbal Comporisons perbandingan dari kriteria Warna untuk setiap alternatif
Gambar 10. Tampilan Verbal Comporisons Kualitas Setelah Pembobotan
Setelah  Pembobotan  untuk  semua alternative selesai  dilakukan  kembali kepada model  view dan  pilih icon menu tama  untuk  mendaptkan  hasil  perhitungan alternative mana  yang  dipilih.  Hasil  dari  model  tersebut  dapat  dilihat pada  gambar  dibawah  ini.Pada  gambar  dibawah  ini  nilai  kualitas  yang  menjadi  nilai  paling  tinggi  selnjutnya model, bahan, warna dan harga.
Gambar 11. Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemilihan Tunik Beserta Nilai Bobotnya
b. Pilih Sensitivity  Graphs lalu open  Four  Graphs untuk  melihat  semua  grafik  ( Performance,  Dynamic,  Gradient, Head to head Sensitivity ) ditampilkan bersamaan .
Dengan melihat grafik diatas maka didapatlah hasil terakhir yang mendaptkan nilai tertinggi yaitu kriteria kulitas 42,2% dan alternatif tertinggi tunik blouse 43,1%.

## 4. KESIMPULAN
Untuk menerapkan AHP dalam keputusan memilih Tunik untuk wanita berbadan gemuk terdapat beberapa tahap yang harus  kita  lewati  dengan  membuat  tujuan  terlebih  dahulu,  kriteria  dan  juga  alternative,  tahapkedua  yaitu  dengan melakukan  pembobotan  dari  nilai  perbaningan  kriteria  dan  juga  alternative,dan  yang  tahap  ketiga  yaitu  perhitungan hasil  pembobotan  pemilihan  jurusan  dengan  menggunakan  perhitungan  matriks  di  excel  dan  program Expert  Choice maka didapatlah hasil dari keputusan untuk memilih Tunik terbaik bagi wanita yang berbadan gemuk, maka nilai yang didapat yaitu: nilai yang paling tertinggi terdapat pada Tunik Blouse dengan nilai 43,1%, disusul dengan Tunik Rompi 27,2%, disusul dengan tunik Kemeja 17,2% dan yang nilai yang paling rendah adalah Tunik Kaos 12,6%. Inilah hasil pemilah Tunik di Kantor SAMSAT Langkat untuk wanita yang berbadan gemuk.

## REFERENCES
[1] Yosta Yoserizal1, Moses L. Singgih “ Intergrasi metode dematel (Decision Making Trial
And Evaluation Laboratory) Dan
ANP( Analytic Network Proses ) dalam mengevaluasi kinerja supplier di PT. XYZ “ Prosiding seminar Nasional Manajemen Teknologi Manajemen  XV” Program study MMT-ITS Surabaya 4 Februari 2012 ISBN : 978-602-
97491-4-4
[2] Syaifullah, 2010. Pengenalan Metode AHP, Yogyakarta: CV. Andi Offset
[3] Efraim Turban, Jay E.Aroson, dkk, (2005), Decision Support Systems and Intelligent Systems.Edisi 7 Jilid 1
[4] Magdalena Hilyah, 2012. Jurnal Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik Di Perguruan Tinggi (Studi Kasus STMIK ATMA Luhur Pangkal Pinang. Yogyakarta: Sartika
[5] David Schuff,dkk, (2011), Decision Support An Examinationof the DSS Discipline
[6] Ermatita “ Analisa dan Perancangan sistem informasi perpustakaan” Jurnal Seminar informasi (JSI), VOL,8 No. 1, April 2016 ISSN Print: 2085-1588, ISSN Online: 2355-4614