## Analysis of Inundation area as an Impact of Sea Level Rise in Kota Pariaman District, West Sumatera Province
Elsa Eka Putri 1* , Musrifin Galib 1 , Mubarak 1
1 Department of Marine Science, Faculty of Fisheries and Marine Universitas Riau Corresponding Author: lsaekputri@gmail.com
Diterima/Received: 25 Agustus 2021; Disetujui/Accepted: 10 September 2021

## ABSTRACT
This  research  has  conducted  on  February  2021  in  Kota  Pariaman  District,  Sumatera  Barat Province.  The  intention  of  this  research  was  to  found  out  the  sea  level  rise  rate  based  on  tidal  data analysis  from  2001-2020  and  to  predict  the  inundation  area  in  the  20th,  50th,  and  80th  to  go.  The method of this research was a descriptive survey by using remote sensing as the additional equipment to  demonstrate  the  outcome.  The  acquisition  needs  are  primary  (land  use  and  tidal  data)  and secondary  (slope,  elevation,  land  use,  and  tidal  data)  data.  Those  parameters  were  processed  and analyzed  to  describe  the  area  of  inundation  by  displaying  a  map  of  Kota  Pariaman.  Kota  Pariaman territorial  water  has  0,44  of  Formzhal  number  which  means  the  waters  area  is  classified  to  mixed semidiurnal tides  with the sea level rise value reach out to  2,006 cm/year. Then, the number used to predict the  height of sea-level rise  in  20th, 50th, and 80th to go, for each is 0,471 m; 1,073 m; and 1,675m. Furthermore, the sea level rise height was analyzed to get the inundation area in 20th, 50th, and 80th to go, turns out the flooded area for each year respectively to 14,56 ha; 23,61 ha, and 38,16 ha.
Keywords: Sea Level Rise, Inundation, Kota Pariaman
1. PENDAHULUAN
Pesisir merupakan wilayah dengan kondisi  fisik  yang  sangat  aktif,  kaya  akan sumber  daya  alam  hayati  dan  non  hayati. Namun,  tekanan  di  wilayah  pesisir  ini  sangat rentan  terhadap  kenaikan  muka  air  laut  yang disebabkan  oleh  proses  pemanasan  global. Pemanasan global menyebabkan naiknya permukaan  air  laut  sebagai  akibat  daripada mencairnya  es  di  kutub  (IPCC,  2018). Kenaikan  muka  air  laut  semacam  ini  terjadi secara periodik dalam waktu yang lama, namun diperkirakan hingga saat ini telah menimbulkan berbagai  bencana  alam  di  wilayah  pesisir  di seluruh  dunia  yang  terjadi  secara  periodik dengan  intensitas  yang  cukup  tinggi  (Marfai dan King, 2008). Masyarakat khawatir kenaikan  muka  air  laut  akan  terus  meningkat dan  mengancam  wilayah  pesisir  berupa perubahan garis pantai, abrasi pantai, dan banjir rob.
Sampah  plastik  terdegradasi  menjadi Menurut perkiraan Intergovernmental Panel on Climate  Change (IPCC)  (2001),  permukaan laut  rata-rata  global  akan  meningkat  sekitar 0,09-0,88  meter  dari  tahun  1900  hingga  2100. Dalam  skala  global,  kenaikan  muka  air  laut
akan berdampak besar terhadap wilayah pesisir berupa  erosi  pantai,  penggenangan  dan  intrusi air laut ke dalam benua. Menurut laporan IPCC ( International  Panel  on  Climate  Change ) dalam Bratasida (2002), sejak akhir abad ke-19, rata-rata  peningkatan  suhu  permukaan  global sebesar  0,3-0,6°C,  dan  suhu  bumi  diperkirakan tidak akan turun sampai 2100. IPCC menyatakan  bahwa  kenaikan  muka  air  laut akibat  perubahan  iklim  akan  menimbulkan dampak yang mengkhawatirkan terhadap lingkungan dan kehidupan sosial masyarakat di wilayah pesisir (IPCC, 2007).
Kota  Pariaman  terletak  di  pesisir  barat Sumatera  dengan  ombak  yang  relatif  besar (Samulano dan Mera, 2011). Dinamika perairan pesisir  Kota  Pariaman  juga  sangat  dipengaruhi oleh  kuatnya  gelombang  Samudera  Hindia yang  mencapai  pantai  dan  proses  keausan  dan erosi  pantai  utama  yang  terjadi  di  sepanjang pantai  (Rafdi,  2016).  Proses  erosi  tanah  yang terus  menerus  di  hulu  sungai  menyebabkan membawa  sedimen dalam jumlah besar ke laut (Akbar et al., 2014). Selain proses abrasi, Kota Pariaman  juga  rawan  banjir  rob  dan  tsunami (Sukri, 2015).
Kota  Pariaman  Provinsi  Sumatera  Barat
memiliki  potensi  yang  cukup  besar  terhadap terjadinya  genangan  rob  akibat  kenaikan  muka air  laut.  Kondisi  pesisir  Kota  Pariaman  yang berbatasan  langsung  dengan  Samudera  Hindia akan  mempengaruhi  perubahan  karakteristik wilayah  pesisir.  Salah  satu  upaya  yang  dapat dilakukan  adalah  memperkirakan  daerah- daerah  rentan  melalui  analisis  parameter genangan rob (dalam hal ini elevasi, slope , dan tata  guna  lahan)  terhadap  kenaikan  muka  air laut.  Penelitian  ini  memberikan  gambaran mengenai  pengaruh  pasang  surut  terhadap  luas banjir  rob  yang  terbentuk  di  Kota  Pariaman melalui  pembuatan  peta  genangan  banjir  rob dengan  menganalisis  kenaikan  muka  air  laut melalui  data  periodik  pasang  surut  serta memanfaatkan  data  penginderaan  jauh  dan Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  untuk mengetahui luasan dari wilayah yang mengalami  genangan  banjir  rob  di  Wilayah Kota Pariaman Provisi  Sumatera Barat. Hal  ini penting  untuk  dapat  menentukan  langkah- langkah  mitigasi  dan  pencegahan  bencana  dan juga  rencana  tata  ruang  wilayah  yang  akan dilakukan pada masa mendatang.

## 2. METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan
Februari 2021. Secara geografis, Kota Pariaman  terletak  pada  koordinat  00°33’00”– 00°40’43” LS dan 100°04’46”–100°10’55” BT. Analisis  data  dilakukan  di  Laboratorium Oseanografi  Fisika  Jurusan  Ilmu  Kelautan Fakultas  Perikanan  dan  Kelautan  Universitas Riau.

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  metode  survei  menggunakan  sistem penginderaan  jarak  jauh.  Pengambilan  data primer  dilakukan  melalui  survei  lapangan  dan data  sekunder  diperoleh  dengan  mengunduh  di website penyedia  data  terkait.  Pengumpulan data  primer  dengan  pengamatan,  dokumentasi, dan  validasi  kondisi  lokasi  studi  meliputi pasang  surut  dan  tata  guna  lahan.  Data sekunder yang dibutuhkan meliputi slope /kemiringan dan
elevasi (www.tides.big.go.id/DEMNAS), tata guna lahan  (citra  satelit  Sentinel  2A),  dan  pasang surut (www.tides.big.go.id).

## Prosedur Penelitian Penentuan Lokasi Pengambilan Sampel
Stasiun  pengamatan  tata  guna  lahan dilakukan  di  lapangan  pada  24  titik  sampling sepanjang  wilayah  pesisir  Kota  Pariaman dengan  jarak  antar  titik  sejauh  ±500m.  Survei lapangan    dilakukan    untuk    mengidentifikasi dan    menentukan    area    contoh  penggunaan lahan  dalam  proses    serta    pengujian    akurasi hasil    klasifikasi    menggunakan    GPS.  Hasil masing-masing  titik  sampling  lokasi  kemudian dilakukan  pencatatan  titik  koordinat  lokasi menggunakan GPS dan jenis penggunaan lahan untuk  selanjutnya  digunakan  dalam  uji  akurasi pada data citra satelit Sentinel 2A. Pengamatan pasang surut perairan. Kota Pariaman dilakukan menggunakan  metode area  sampling untuk menetukan  sampel  apabila  obyek  atau  sumber data  yang  akan  diteliti  yang  cukup  luas. Pengukuran pasang surut menggunakan metode konvensional  selama  14  hari  dalam  interval waktu 1 jam dengan pertimbangan telah terjadi pasang  purnama  dan  perbani  (satu  siklus pasang  surut).  Pencatatan  ketinggian  muka  air dilakukan tiap jam secara manual.

## Analisis Data
Data  pasang  surut  tahun  2001-2020 diperoleh dari website www.tides.big.go.id oleh BIG.  Data  tersebut  diolah  dengan  metode Admiralty  untuk  mendapatkan  nilai  muka  air laut  rerata  (MSL)  tiap  bulannya  kemudian dilakukan  uji  regresi  linier  guna  mengetahui hubungan  antara  kenaikan  muka  air  laut  dan lama pengamatan data pasang surut. Laju rerata kenaikan  muka  air  laut  (MSL)  diperoleh  dari perhitungan  hasil  selisih  rata-rata  MSL  tiap tahun  dari  2001-2020.  Laju  rerata  kenaikan muka  air  laut  yang  dihasilkan  dalam  satuan waktu per tahun. Hasil nilai  kenaikan muka air laut  yang  telah  diperoleh  kemudian  digunakan untuk  memprediksi  kenaikan  muka  air  laut untuk  20  Tahun,  50  Tahun,  dan  80  Tahun mendatang.  Perhitungan  tersebut  dilakukan dengan  menghitung  nilai  elevasi  muka  air  laut tahun  2020  yang  digunakan  sebagai  acuan genangan banjir yaitu:
Tinggi  genangan  pada  2020  =  rerata  HHWL 2020  rerata MSL 2020
Prediksi Tahun  ke-n = tinggi  genangan 2020 + (kenaikan  muka  air  laut  ×  Tahun  yang  akan diprediksi (n))
Metode  analisis  yang  digunakan  untuk memperoleh  data  spasial  luas  genangan menggunakan Logical  Operator .  Penggunaan

## Analysis of Inundation Area as an Impact of Sea Level
metode Logical  Operator dilakukan  berbasis ArcGIS  dengan  fungsi tool  Raster  Calculator . Analisis  terkait  identifikasi  wilayah  terdampak menggunakan  2  data  yang  digunakan  sebagai input  yaitu data tren  SLR ( Sea Level Rise) dan DEM ( slope dan  elevasi). Pada proses analisis, garis pantai yang digunakan adalah berdasarkan batas wilayah administrasi di Kota Pariaman.
Data  SLR  dan  DEM  dianalisis  dengan tools Raster Calculator yang akan menampilkan output berupa  raster.  Analisis raster yang dilakukan dengan Raster Calculator bertujuan  untuk  mengetahui  wilayah  genangan kenaikan  muka  air  laut  di  Kota  Pariaman. Persamaan  yang  digunakan  dalam  analisis wilayah  terdampak  genangan  kenaikan  muka air  laut  adalah  menggunakan  fungsi  logika matematika a<b  yang menunjukkan  nilai DEM lebih  kecil  sama  dengan  nilai  kenaikan  muka air  laut  (Dewantara,  2015).  Proses  koreksi wilayah  tergenang  dilakukan  dengan convert data  raster  menjadi  polygon  sehingga  dapat ditentukan  luasan  area  yang  tergenang  lalu Overlay dan  identifikasi  area,  tahapan  ini menggabungkan  data Land  use dan  data wilayah  genangan  untuk  mengetahui  luasan sebaran  genangan  pada  setiap  tutupan  lahan studi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Lokasi Penelitian
Secara  geografis  Kota  Pariaman  terletak diantara 00°33’00’’–00°40’43’’
Lintang Selatan  dan  antara  100°  04’  46’’–  100°10’55’’ Bujur Timur. Wilayah Kota Pariaman umumnya  berada  wilayah  pesisir  pantai  yang landai  memiliki  panjang  pantai  ±12  km  serta luas  wilayah  73,36  Km 2 dengan  keadaan  iklim tropis yang sangat dipengaruhi oleh angin darat dengan  curah  hujan  rata-rata  2.456  mm/tahun dan  suhu  udara  rata-rata  25°C.  Luas  daratan Kota  Pariaman  setara  dengan  0,17%  dari  luas daratan wilayah Provinsi Sumatera Barat.
Kota  Pariaman  langsung  berbatasan dengan  Samudera  Hindia  sehingga  memiliki dampak yang besar terhadap peristiwa kenaikan muka  air  laut  di  perairan  Samudera  Hindia terutama  keberadaan  pulau-pulau  kecil  di daerah  terluar  akan  terancam  hilang  serta peningkatan  percepatan  abrasi  pantai  di wilayah  pesisirnya.  Kondisi  ini  berdampak pada  kerusakan  sarana  dan  prasarana  yang  ada di wilayah pesisir, salah satunya bangunan pada objek-objek  wisata  dan  daerah  pemukiman
penduduk. Hal ini akan mempengaruhi keamanan  dan  keselamatan  masyarakat  serta berdampak  pada  ekosistem  pesisir  tersebut (Azman, 2010).

## Ketinggian/Elevasi
Kota Pariaman memiliki ketinggian yang bervariasi.  Berdasarkan  pengolaha,  diperoleh ketinggian  berkisar  antara  0-75  m.  Seluas  60% dari  wilayah  Kota  Pariaman  berada  pada ketinggian  0-15  m  yang  berada  pada  wilayah pesisir  (lebih  rinci  dapat  dilihat  pada  Tabel  1). Ketinggian  ini  dapat  menentukan  potensi  suau wilayah  akan  tergenang.  Hal  ini  dikarenakan semakin tinggi keberadaan suatu wilayah, maka akan meminimalisir wilayah tersebut mengalami genangan (Sostrodarsono, 2005).
Tabel 1. Nilai Ketinggian Kota Pariaman No Elevasi/Ketinggian (m) Luas (Ha) 1 0-15 3.785,39 2 15-30 1.292,67 3 30-45 942,84 4 45-60 204,73 5 60-75 78,64 Total 6.304,27

## Kemiringan/Slope
Kota Pariaman didominasi memiliki nilai
kemiringan antara 0-3% dengan luasan mencapai  70%  dari  luas  wilayah  keseluruhan. Kawasan  tersebut  berada  pada  wilayah  pesisir Kota  Pariman  (lebih  rinci  dapat  dilihat  pada Tabel  2.)  Wilayah  dengan  kemiringan  0-3% dikategorikan  sebagai  wilayah  datar  (Arsyad, 1989).  Hal  ini  akan  memperluas  potensi genangan  yang  akan  terjadi,  karena  semakin datar  suatu  lahan  maka  potensi  tergenang  akan semakin besar dan luas dan sebaliknya.
Tabel 2. Nilai Kemiringan Kota Pariaman
No. Kemiringan/Slope (%) Luas (Ha) 1 0-3 4.645,54 2 3-8 1.086,54 3 8-15 364,14 4 15-30 198,09 5 30-45 9,96 Total 6.304,27

## Tata Guna Lahan
Hasil  analisis  penggunaan  lahan  Kota Pariaman  berdasarkan  data  lapangan  dan rekaman  Citra  Sentilnel  2A  diklasifikasikan menjadi  8  kelas.  Luasan  masing-masing  kelas tersebut dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel  3.  Kelas  Penggunaan  Lahan  Kota Pariaman No. Kelas Keterangan 1. Sawah (SW) Vegetasi Lahan Basah 2. Badan Air (BA) Sungai/Kolam/Genangan Air 3. Bangunan (BG) Pemukiman, Gedung 4. Lahan Terbuka (LT) Tanah Kosong 5. Vegetasi  Non Agrikultur (VA) Semak Belukar, Rumput 6. Kebun (KB) Vegetasi Sejenis 7. Ladang (LD) Vegetasi Campuran 8. Hutan (HT) Pepohonan
Hasil  pengolahan  citra  sentinel  tahun 2020  dengan  klasifikasi  secara  terbimbing ( supervised  classification )  metode maximum likelihood classification menggunakan software ArcGIS. Metode ini menghasilkan nilai akurasi klasifikasi  yang  akurat  untuk  pemisahan  setiap kelasnya (Septiani, et al. , 2019).
Hasil  klasifikasi  secara  terbimbing ( supervised  classification )  data  spasial  citra sentinel divalidasi menggunakan matriks kesalahan ( confusion matrix ) yang memberikan informasi mengenai nilai-Nilai dalam pengujian akurasi, seperti user’s  accuracy (UA), producer’s  accuracy (PA) ,  overall accuracy (OA),  dan kappa  accuracy (KA).  Nilai  uji akurasi disajikan pada Tabel 4.
Tabel  4.  Nilai  Uji  Akurasi  pada  8  Kelas Penggunaan Lahan
Kelas UA(%)  PA (%)  OA (%) KA SW 90,91 93,02 84,47% 0,81
BA 100,00 85,71 BG 92,11 100,00 LT 81,82 64,29 VA 64,71 68,75 KB 62,50 71,43 LD 80,00 57,14 HT 76,19 88,89
Klasifikasi  penggunaan  lahan  dalam interpretasi  data  spasial  hasil  pengolahan menggunakan penginderaan jauh dengan overall  accuracy >75%,  hasil  tersebut  layak untuk  digunakan  sebagai  akhir  akurasi.  Hal  ini berdasarkan  pedoman  pengolahan  data  satelit untuk  klasifikasi  yang  disusun  oleh  LAPAN dalam Asma  (2018)  bahwa  klasifikasi  citra
dianggap benar jika hasil perhitungan Confusion Matrix >75%. Luasan data klasifikasi penggunaan lahan di Kota  Pariaman disajikan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Penggunaan Lahan Kota Pariaman No. Keterangan Ha % 1. Sawah 2.592,49 41,12 2. Badan Air 6,50 0,10 3. Bangunan 948,05 15,04 4. Lahan Terbuka 24,5707 0,39 5. Vegetasi Non- Agri 1.404,91 22,29 6. Kebun 220,543 3,50 7. Ladang 621,70 9,86 8. Hutan 485,498 7,70 Total 6.304,27 100.00

## Kenaikan Muka Air Laut
Pengamatan pasang surut dilakukan pada titik  koordinat  0°  37’  41”  dan  100°  06’  54”. Data  tersebut  digunakan  sebagai  akurasi  data pasang  surut  tahun  2001-2020  yang  diperoleh dari website BIG  terkait  dengan  tipe  pasang surut. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh nilai bilangan  Formzhal  sebesar  0,44.  Berdasarkan Bakosurtanal  (2007)  nilai  tersebut  termasuk tipe  pasang  surut  campuran  harian  ganda ( mixed  semidiurnal  tides )  dengan  terjadinya  2 kali  pasang  dan  surut  dalam  satu  hari  dengan ketinggian yang hampir sama.
Perolehan data pasang surut tahun 2001- 2020 dari BIG menggunakan metode admiralty untuk mengetahui nilai MSL tahunan kemudian dilakukan  perhitungan  rata-rata  selisih  antar tahun  tersebut  untuk  memperoleh  nilai  laju kenaikan muka air
laut  setiap  tahun.  Laju  rerata  kenaikan muka air laut diperoleh sebesar 2,006 cm/tahun. Nilai  tersebut  kemudian  digunakan  untuk prediksi kenaikan muka air laut pada 20 th , 50 th , dan  80 th mendatang.  Prediksi  nilai  kenaikan muka  air  laut  dilakukan  dengan  penjumlahan antara  nilai  elevasi  muka  air  laut  yang  tahun 2020 sebesar 6,98 cm (merupakan selisih antara MSL  dan  HHWL  tahunan)  dengan  tinggi genangan  pada  tahun  prediksi  (dapat  dilihat pada Tabel 6)
Tabel 6. Prediksi Kenaikan Muka Air Laut Tahun Kenaikan Muka Laut (m) 2040 0,471 2070 1,073 2100 1,675
Analysis of Inundation Area as an Impact of Sea Level
Prediksi  Sebaran  Genangan  Rob  pada 20 th , 50 th , dan 80 th Mendatang Prediksi  sebaran  genangan  pada  20 th mendatang  (Tahun  2040)  dengan  tinggi  muka air  laut  0,471  m  menunjukkan  bahwa  Kota
Pariaman  akan  mengalami  genangan  seluas 24,41  ha.  Hasil  pengolahan  data  spasial  untuk genangan rob pada 20 th mendatang dapat dilihat pada Gambar 1.
(a) (b) (c)
Gambar 1. Peta Prediksi Sebaran Genangan Rob pada (a) 20 th , (b) 50 th , dan (c) 50 th mendatang
Efektifitas  dalam  perencanaan  tata  guna lahan sangat mempengaruhi kondisi lingkungan disekitarnya . Penyebab  terjadinya  banjir  secara umum  dipengaruhi  oleh  adanya  perubahan struktur  penggunaan  lahan,  penggunaan  DAS sebagai  wilayah  pemukiman  dan  industri, kerusakan  daerah  aliran  sungai,  dan  lain-lain (Nugroho,  2011).  Percepatan  pembangunan yang terjadi akibat tingginya angka pertumbuhan menyebabkan meningkatnya proses  urbanisasi,  terutama  di  wilayah  pesisir yang peruntukannya sebagai wilayah pemukiman  dan  tujuan  wisata.  Salah  satunya perubahan  pemanfaatan  lahan  yang  tidak memperhatikan  daya  dukung  lahan  dan  akan berpengaruh  pada  kondisi  lingkungan  bahkan cenderung mengalami degradasi seperti terjadinya intrusi air laut ke daratan (Diposaptono,  2009).  Perubahan  tata  guna lahan akan mempengaruhi tingkat permeabilitas tanah,  sehingga  ketika  hujan,  daerah  yang permukaannya  sudah  ditutupi  oleh  bangunan
dan aspal (tingkat permeabilitas kecil) menyebabkan  banjir  dan  genangan  (Sudirman, et al. , 2017). Berdasarkan  Peta  Penggunaan  Lahan, wilayah pesisir pada lokasi penelitian dijadikan sebagai  wilayah  pemukiman.  Hal  ini  akan memberikan  pengaruh  yang  besar  terhadap percepatan  penurunan  tanah  (Prasetyo,  2014) sebagai  salah  satu  faktor  penyebab  suatu wilayah berpotensi terkena banjir rob (Cahyaningtias,  2018).  Dampak  genangan  rob terhadap  lingkungan  pesisir  menyebabkan terjadinya  perubahan  fisik  lingkungan  seperti perusakan  infrastruktur,  kualitas  lingkungan (air,  drainase,  sanitasi,  dll.),  sarana  dan prasarana  serta  memberikan  tekanan  terhadap masyarakat  pesisir  secara  sosial  dan  ekonomi (Putra dan Marfai, 2012). Kondisi ini kemudian akan  diperparah  dengan  percepatan  efek pemanasan  global  terhadap  kenaikan  muka  air laut.  Mengingat  letak  geografis  Kota  Pariaman ini  berhadapan  langsung  dengan  Samudera
Hindia. Berdasarkan analisis spasial
menggunakan software ArcGIS, tata guna lahan yang paling banyak tergenang merupakan kelas Lahan  Terbuka,  lebih  rinci  dapat  dilihat  pada Tabel 7
Tabel  7.  Sebaran  Genangan  Rob  Kota Pariaman  20 th ,  50 th ,  dan  80 th Mendatang No. Kelas 2040 (20 TH ) (Ha) 2070 (40 TH ) (Ha) 2100 (50 TH ) (Ha) 1. Sawah 4,06 7,17 13,20 2. Badan Air 0,7 1,13 2,06 3. Bangunan 3,84 5,37 8,66 4. Lahan Terbuka 4,26 4,63 5,7 5. Vegetasi Non Agrikultur 0,57 1,51 2,89 6. Kebun 0,05 0,14 0,3 7. Ladang 0,42 0,8 1,44 8. Hutan 0,67 2,86 3,91 Total 14,56 23,61 38,16
Faktor  lainnya  seperti  ketinggian  dan kemiringan  suatu  daerah  juga  mempengaruhi dalam  menentukan  luasan  wilayah  tergenang akibat  kenaikan  muka  air  laut.    Berdasarkan analisis menggunakan DEM yang diperoeh dari website www.tides.big.go.id/DEMNAS yang dikelola  oleh  BIG,  nilai  ketinggian  wilayah Kota  Pariaman  bervariasi  antara  0-75  m  dpal dengan ±60% wilayahnya pada ketinggian 0-15 m berada di Pesisir Kota Pariaman. Ketinggian yang  relatif  rendah  akan  terdampak  oleh peristiwa  kenaikan  muka  air  laut,  dikarenakan apabila ketinggian kenaikan muka air laut lebih atau  sama  dengan  ketinggian  wilayah/daerah maka daerah tersebut akan tergenang.
Diposaptono  (2009)  menyatakan  bahwa  salah satu  faktor  kerentanan  suatu  daerah  terhadap dampak  dari  kenaikan  muka  air  laut  adalah ketinggian daerah/area tersebut.
Nilai  kelas  kemiringan  dalam  analisis menrut Arsyad (1989) dengan perolehan seluas ±76%  wilayah  Kota  Pariaman  berada  pada kemiringan  datar  sekitar  0-3%  berada  pada sebelah  Barat  Kota  Pariaman  yang  merupakan wilayah Pesisir. Kondisi tersebut akan memperbesar  kemungkinan  potensi  genangan di pesisir Wilayah Kota Pariaman. Hal ini juga dikemukakan  oleh  Darmawan et  al. (2017)
bahwa  daerah  dengan  kemiringan/kelerengan datar  sampai  landai  merupakan  daerah  yang sangat  berpotensi  tergenang  ketika  hujan  juga saat air laut pasang.
Dinamika wilayah pesisir Kota Pariaman sangat  dipengaruhi  oleh  gelombang  dari Samuder  Hindia  yang  berada  sebelah  barat. Faktor  yang  mempengaruhi  proses  dinamika wilayah  pesisir  adalah  iklim  (suhu,  curah hujan),  hidro-oseanografi  (gelombang,  arus, pasang  surut),  suplai  sedimen  (sungai,  erosi pantai),  perubahan  tinggi  muka  air  laut (peristiwa pemanasan global, pergerakan tektonik),  dan  aktivitas  manusia  seperti pengerukan pasir dan reklamasi pantai (Solihuddin,  2006).  Proses  abrasi  dan  akresi merupakan  salah  satu  perwujudan  bahwa gelombang  dan  arus  dari  Samudera  Hindia memberi  pengaruh  terhadap  dinamika  wilayah pesisir.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Solihuddin (2011) bahwa pantai di pesisir Kota  Pariaman  mengalami  abrasi  setinggi  1,5- 2m.
Banjir  akibat  pasang  juga  dipengaruhi oleh  posisi  bumi  terhadap  bulan  dan  matahari yang terjadi. Fenomena banjir rob ini pun tidak lepas  dari  peristiwa  siklus  gerak  bulan  yang dapat  menyebabkan  naik  turunnya  muka  air laut, biasa dikenal pasang purnama dan perbani. Kedua  pasang  tersebut  memiliki  karateristik yang spesifik jika dilihat dari siklus gerak bulan terhadap  peristiwa  ini.  Genangan  rob  dapat terjadi  secara  bulanan  mengikuti  siklus  pasang tertinggi  setiap  bulannya.  Daerah  yang  sangat rentan  terhadap  peristiwa  ini  ialah  dataran pantai  di  daerah  pesisir  yang  rendah  dan kemiringan  yang  relatif  datar.  Genangan/banjir rob  ini  akan  diperparah  oleh  intensitas  curah hujan yang terjadi di suatu daerah (Kodoatie et al , 2002).

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian,  Kota  Pariaman memiliki  tipe  pasang  surut  campuran  condong semi  diurnal  ( mixed  diurnal  tide )  dengan  nilai bilangan Formzhal sebesar 0,44. Perolehan data pasang  surut  yang  telah  dianalisis  dari perhitungan  regresi  linier  data  pasang  surut 2001-2020    menunjukkan  nilai  kenaikan  muka air  laut  di  Kota  Pariaman  sebesar  2,006 cm/tahun. Sebaran  genangan  rob  pada  tahun 2040  (20 th ),  2070  (50 th ),  dan  2100  (80 th ) menunjukkan  pada  tahun  tersebut,  kenaikan muka  air  laut  masing-masing  sebesar  0,471 m;
1,073  m;  dan  1,675m.  Berdasarkan  analisis menggunakan software ArcGIS,  diperoleh luasan  genangan  pada  tahun  2040  (20 th ),  2070 (50 th ),  dan  2100  (80 th )  masing-masing  14,56 Ha,  23,61  Ha,  dan  38,16  Ha.  Kelas  tata  guna lahan  dengan  luasan  tergenang  terbesar  pada setiap  prediksi  genangan  berturut-turut  yaitu Sawah,  Bangunan,  Lahan  Terbuka,  Hutan,
Vegetasi  Non-agrikultur,  Badan  Air,  Ladang, dan Kebun.
Perlu  dilakukannya  pengaruh  percepatan penurunan  muka  tanah  dan  pertumbuhan penduduk  guna  menyempurnakan  faktor-faktor dalam  mempengaruhi  probabilitas  peningkatan luasan sebaran genangan di masa mendatang.

## DAFTAR PUSTAKA
[IPCC] Intergovernmental Panel Climate Change. (2001). Climate change 2001: Impacts, Adaptation, And  Vulnerability:  Contribution  of  Working  Group  II  to  the  third  assessment  report  of  the  74 Intergovernmental Panel on Climate Change . Cambridge University Press. Cambride.
_______. (2007). Climate Ghange Impact, Adaptation and Vulnerabilty . Cambridge University Press.
_______. (2018). Summary for Policymakers. In: Global Warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on  the  impacts  of  global  warming  of  1.5°C  above  preindustrial  levels  and  related  global greenhouse  gas  emission  pathways,  in  the  context  of  strengthening  the  global  response  to  the threat  of  climate  change,  sustainable  development,  and  efforts  to  eradicate  poverty  [Masson- Delmotte,  V.,  P.  Zhai,  H.-O.  Pörtner,  D.  Roberts,  J.  Skea,  P.R.  Shukla,  A.  Pirani,  Moufouma- Okia,  C.  Péan,  R.  Pidcock,  S.  Connors,  J.B.R.  Matthews,  Y.  Chen,  X.  Zhou,  M.I.  Gomis,  E. Lonnoy,  Maycock,  M.  Tignor,  and  T.  Waterfield  (eds.)].  World  Meteorological  Organization, Geneva, Switzerland, 32 pp
Akbar,  F.,  A.  Naumar,  dan  B.  Anif.  (2014).  Tinjauan  Perencanaan  Check  Dam  Batang  Gasan Kabupaten  Padang  Pariaman.  Abstract  of  Undergraduate  Research,  Faculty  of  Civil  and Planning Engineering, Bung Hatta University, 1(2).
Arsyad, S. (1989). Konservasi Tanah dan Air. Bogor : Institut Pertanian Bogor.
Azman, S.  (2010). Abrasi Pantai, Kasus Kota Pariaman. Forum Masyarakat Pesisir Pariaman. Kota Pariaman.
Bratasida,  L.  (2002).  Tinjauan  Dampak  Pemanasan  Global  dari  Aspek  Lingkungan  Hidup. Seminar Nasional  Pengaruh  Global  Warming  terhadap Pesisir  dan  Pulau-Pulau  Kecil  ditinjau  dari Kenaikan Permukaan Air Laut dan Banjir . Jakarta
Cahyaningtias.  (2018).  Model  Spasial  dan  Temporal  Genangan  Banjir  Rob  Menggunakan  Sistem Informasi Geografis: Studi Kasus di Pesisir Pekalongan. Thesis.
Darmawan, K., Hani'ah, dan A. Suprayogi. (2017). Analisis Tingkat Kerawanan Banjir di Kabupaten Sampang  Menggunakan  Metode  Overlay  Scoring  Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis. Jurnal Geodesi Undip , 31-40.
Dewantara, A.H. (2015). Analisis Luas Daerah Potensi Genangan Air Rob Akibat Kenaikan Muka Air Laut  Dengan  Data  Satelit  Altimetri.  Surabaya:  Jurusan  Teknik  Geomatika.  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember.
Diposaptono,  S.  (2009). Menyiasati  Perubahan  Iklim  di  Wilayah  Pesisir  dan  Pulau-Pulau  Kecil . Bogor: Ilmiah Populer.
Kodoatie.,  J.  Robert  dan  Sugiyanto.  (2002). Banjir:  Beberapa  Penyebab  dan  Metode Pengendaliannya dalam Perspektif Lingkungan. Yogyakarta: Pustaka Pelajar .
Prasetyo,  Y.  (2014).  Analisis  Optimasi  dan  Estimasi  Penentuan  Penurunan  Muka  Tanah menggunakan  Teknik  Light  Permanet  Scatterer  Interferometric  Synthetic  Aperture  Radar (Lpsinsar)  (Studi  Kasus:  Cekungan  Bandung).  Program  Studi  Teknik  Geodesi  dan  Geomatika. Institut Teknologi Bandung. Bandung.
Putra,  D.R.,  dan  M.A.  Marfai.  (2012).  Identifikasi  Dampak  Banjir  Genangan  (Rob)  terhadap Lingkungan Permukiman di Kecamatan Pademangan Jakarta Utara. Jurnal Bumi Indonesia, 1(1). Rafdi,  M.A.  (2016).  Kajian  Pemahaman  Masyarakat  Terhadap  Perubahan  Iklim  di  Kawasan  Pesisir
Kecamatan Pariaman Utara. Teknik PWK (Perencanaan Wilayah Kota), 5(1): 21-28
Samulano,  I.,  dan  M.  Mera.  (2011). Refraksi  Dan  Difraksi  Gelombang  Laut  di  Daerah  Dekat  Pantai Pariaman. Jurnal Rekayasa Sipil (JRS-Unand), 7(1): 1-10
Septiani, R.,  I Putu  A.C., A.N. Sediyo. (2019). Perbandingan Metode Supervised Classification Dan Unsupervised  Classification  terhadap  Penutup  Lahan  di  Kabupaten  Buleleng .  Jurnal  Geografi , 16(2):90-96.
Solihuddin, T. (2006). Karakteristik Pantai dan Potensi Bencana Geologi Pantai Bilungala, Gorontalo. Jurnal Segara, 2(1): 214-222.
______.  (2011).  Karakteristik  Pantai  dan  Proses  Abrasi  di  Pesisir  Padang  Pariaman,  Sumatera Barat. Majalah Ilmiah Globe, 13(2).
Sukri,  A.  (2015).  Studi  Jalur  Evakuasi  Tsunami  Horizontal  di  Kabupaten  Padang  Pariaman. Jurnal Rekayasa Sipil , 13(2), 1-12