Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.2.503 Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 355-364 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## APPLICATION OF MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) METHOD FOR THE SELECTION OF BUILDING MATERIAL SUPPLIERS ON MAHAKARYA SUKRI PERKASA (MSP) CIREBON
Erwin Sudrajat Rubiyanto 1 , Faisal Akbar 2 , Mohammad Rezza Fahlevvi *3
1,2 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon
3 Program Studi Teknologi Rekayasa Informasi Pemerintahan, Institut Pemerintahan Dalam Negeri Email: 1 sudrajaterwin50@gmail.com, 2 faisal.akbar@stikompoltek.ac.id, 3 rezza@ipdn.ac.id*
(Naskah masuk: 26 Juli 2022, Revisi: 13 Agustus 2022, Diterbitkan: 23 Maret 2023)

## Abstract
The property sector is growing along  with the increasing need for housing by people in Indonesia. Mahakarya Sukri Perkasa (MSP), is one of the companies engaged in property and housing development. Supplier selection is  one  of  the  essential  aspects  that  ensure  the  smooth  operation  of  the  company.  From  January  to  May  2021, MSP  received  10  consumer  complaints  from  60  housing  development  units.  Consumers  complained  that  the housing  that had been built  and occupied suffered damage to certain parts after several  months of use. One of the causes of damage is that the quality of the building materials used is not good. This happens because when choosing a supplier for the purchase of building materials, the MSP decides on the cheapest price list of goods. If  consumer  complaints  increase  continuously,  it  will  of  course  result  in  a  decrease  in  the  level  of  consumer confidence  which  will  reduce  MSP  income.  MSPs  need  a  decision  support  system  that  can  produce  detailed supplier  recommendations.  The  calculation  method  used  in  this  study  is  MFEP  (Multi-Factor  Evaluation Process).  There  are  5  assessment  criteria  used,  namely  price,  quality,  the  diversity  offered,  supplier  response, and  delivery  time.  The  results  of  highest  Weight  Evaluation  test  results  are  0.86  obtained  by  Cirebon  Mega Bangunan (CMB) with an initial weight of 0.6 price factors, quality 1, the diversity offered 1, supplier response 1, and delivery time 0.6.
Keywords : Decision  Support  System,  Housing  Developer,  Multi-Factor  Evaluation  Process,  Property,  Supplier,  Weight Evaluation

## PENERAPAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BANGUNAN PADA MAHAKARYA SUKRI PERKASA (MSP) CIREBON

## Abstrak
Sektor  properti  semakin  berkembang  seiring  meningkatnya  kebutuhan  akan  hunian  oleh  masyarakat  di Indonesia.  Mahakarya  Sukri  Perkasa  (MSP),  yang  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang property  dan  developer  perumahan.  Pemilihan supplier adalah  salah  satu  aspek  penting  yang  menjamin kelancaran  operasional  perusahaaan.  Pada  bulan  Januari  sampai  dengan  Mei  2021,  MSP  mendapatkan  10 keluhan  konsumen  dari  60  unit  pembangunan  perumahan.  Konsumen  mengeluh  karena  perumahan  yang  telah dibangun  dan  ditempati  mengalami  kerusakan  pada  bagian-bagian  tertentu  setelah  beberapa  bulan  digunakan. Salah  satu  penyebab  kerusakan  karena  kualitas  bahan  bangunan  yang  digunakan  kurang  baik.  Hal  ini  terjadi karena  pada  saat  melakukan  pemilihan supplier untuk  pembelian  bahan  bangunan,  MSP  memilih  daftar  harga barang  yang  paling  murah.  Jika  keluhan  konsumen  bertambah  terus  menerus,  maka  tentu  saja  akan mengakibatkan  penurunan  tingkat  kepercayaan  konsumen  sehingga  akan  menurunkan  pendapatan  MSP.  MSP membutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  menghasilkan  rekomendasi supplier tebarik.  Metode perhitungan   yang    digunakan   pada   penelitian   ini    adalah   MFEP ( Multi-Factor  Evaluation  Process ).  Ada  5 kriteria penilaian yang digunakan yaitu harga, kualitas, keragaman yang ditawarkan, respon supplier, dan waktu pengiriman. Adapun hasil dari hasil pengujian Weight Evaluation tertinggi yaitu 0,86 yang di dapat oleh Cirebon Mega Bangunan (CMB) dengan bobot awal sebesar faktor harga 0.6, kualitas 1, keragaman yang ditawarkan 1, respon supplier 1, dan waktu pengiriman 0.6.
Kata kunci : Developer  Perumahan, Multi-Factor Evaluation Process ,  Properti,  Sistem  Pendukung  Keputusan ,  Supplier  , Weight Evaluation .

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  properti  semakin  berkembang  seiring meningkatnya kebutuhan akan hunian oleh masyarakat  di  Indonesia,  khususnya  pada  kota-kota besar.  Survei  Harga  Properti  Residensial  (SHPR) Bank  Indonesia  mengindikasikan  harga  properti residensial  tumbuh  terbatas  pada  triwulan  IV-2020. Hal  ini  tercermin  dari  kenaikan  Indeks  Harga Properti  Residensial  (IHPR)  triwulan  IV-2020 sebesar  1,43%,  sedikit  lebih  rendah  dibandingkan dengan  pertumbuhan  pada  triwulan  sebelumnya sebesar  1,51%.  IHPR  diprakirakan  masih  tumbuh terbatas  pada  triwulan  I-2021  sebesar  1,17%. Pertumbuhan  volume  penjualan  properti  residensial pada  triwulan  IV-2020  tercatat  membaik,  meskipun masih terkontraksi. Hal ini tercermin pada kontraksi penjualan properti residensial  sebesar  -20,59% pada triwulan  IV-2020,  lebih  baik  dari  kontraksi  30,93% pada  triwulan  sebelumnya.  Penurunan  penjualan properti  residensial  terjadi  pada  seluruh  tipe  rumah [1].
PT  Mahakarya  Sukri  Perkasa  (MSP),  yang merupakan  salah  satu  perusahaan  yang  bergerak  di bidang  properti  dan developer perumahan,  dalam melaksanakan  kegiatan  operasionalnya,  PT  MSP mendapatkan pasokan bahan bangunan dari beberapa supplier bahan  bangunan.  Pemilihan supplier adalah  salah  satu  aspek  penting  yang menjamin  kelancaran  operasional  perusahaaan. Memilih  supplier  merupakan  kegiatan  strategis terutama  apabila  supplier  tersebut  memasok  item yang  kritis  atau  akan  digunakan  dalam  jangka panjang  sebagai supplier penting  [2].  Proses pengambilan  keputusan  pemilihan supplier untuk pembelian  bahan  bangunan  pada  MSP  dilakukan dengan  cara  mengecek  daftar  harga  barang  yang paling  murah  masing-masing supplier ,  sehingga kualitas  bahan  bangunan  yang  dibeli  kurang  baik. Pada  bulan  Januari  sampai  dengan  Mei  2021,  MSP mendapatkan  10  keluhan  konsumen  dari  60  unit pembangunan  perumahan.  Berarti  pada  bulan Januari  sampai  dengan  Mei  2021  jumlah  keluhan pelanggan  sebesar  17%  dari  transaksi  yang  ada. Menurut  bagian  pemasaran  dari  MSP,  konsumen mengeluh  karena  perumahan  yang  telah  dibangun dan  ditempati  mengalami  kerusakan  pada  bagian- bagian  tertentu  setelah  beberapa  bulan  digunakan. Salah  satu  penyebab  kerusakan  karena  kualitas bahan  bangunan  yang  digunakan  kurang  baik.  Hal ini  terjadi  karena  pada  saat  melakukan  pemilihan supplier  untuk  pembelian  bahan  bangunan,  MSP memilih daftar harga barang yang paling murah. Jika keluhan  konsumen  bertambah  terus  menerus,  maka tentu  saja  akan  mengakibatkan  penurunan  tingkat kepercayaan  konsumern  sehingga  akan  menurunkan pendapatan  MSP.  Perusahaan  MSP  harus  berhati-
hati  pada  saat  melakukan  pembelian  bahan bangunan. MSP tidak boleh memilih supplier hanya berdasarkan  harga  yang  paling  murah,  tetapi  harus melihat kualitas bahan bangunan. MSP
membutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  yang dapat menghasilkan rekomendasi
supplier berdasarkan  kriteria  yang  beragam  seperti  merk, kualitas, kecepatan pengiriman dan harga.
Supplier yang cukup banyak dengan karakteristik yang  berbeda-beda  memerlukan  proses  pemilihan yang  mampu  mengatasi  kompleksitas  permasalahan tersebut.  Keputusan  penyeleksian supplier yang rumit  adalah  fakta  bahwa  berbagai  macam  kriteria harus  dipertimbangkan  dalam  proses  pengambilan keputusan.  Banyak  sekali  kriteria  yang  berkaitan dengan pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan  kemampuan supplier secara keseluruhan.  Untuk  dapat  memilih supplier dengan baik, diperlukan solusi yang tepat untuk menyelesaikan  masalah  yang  ada.  Salah  satu  cara adalah  dengan  menggunakan  model  pengambilan keputusan yang dapat melibatkan berbagai kriteria/faktor pemilihan supplier beserta keterkaitan yang  ada  di  dalamnya,  dengan  demikian  proses pengambilan  keputusan  dapat  dilakukan  dengan jelas  dan  lebih  sistematis.  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  sangat  cocok  digunakan  untuk mencari  atau  mendukung  solusi  atas  suatu  masalah dan untuk peluang.
SPK adalah sebuah sistem informasi  penggolaan suatu  pengambilan  keputusan  secara  berkelanjutan. SPK  berfungsi  membantu  pengambilan  keputusan secara  efektif  sehingga  permasalahan  yang  dihadapi dapat  dengan  cepat  mendapatkan  solusinya.  Salah satu metode yang dapat  digunakan untuk membantu pengambilan keputusan adalah dengan menggunakan metode MFEP. Metode MFEP adalah suatu metode dengan mementingkan berbagai faktor dan  kriteria  yang  melakukan  perhitungan weighting system ,  dimana  perhitungan  akan  bernilai  untuk setiap faktor yang mempengaruhi dalam pengambilan  keputusan  dari  data-data  yang  akan diproses.  Metode  MFEP  disebut  juga  sebagai  skor skala  yang  memerlukan  suatu  norma  pembanding agar dapat di interpretasikan secara kualitatif dan ini yang menjadikan kelebihan dari metode MFEP.
Metode  MFEP  merupakan  metode  kuantitatif yang  menggunakan  “ Weighting  System ”.  Dalam pengambilan  keputusan  multifaktor,  pengambilan keputusan  secara  subjektif  dan  intuitif  menimbang berbagai  faktor  yang  mempunyai  pengaruh  penting terhadap  alternatif  pilihan  mereka”  [3].  Adapun tujuan      dari      penelitian      ini      adalah  untuk membangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) untuk  menentukan  pemilihan supplier bahan bangunan  dengan  menerapkan  metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP). Dengan adanya sebuah SPK ini diharapkan dapat menangani dan mempermudah  pemilihan  supplier  bahan  bangunan
Erwin Sudrajat Rubiyanto, dkk, Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process (Mfep) … 357
yang  dilakukan  oleh  PT  Mahakarya  Sukri  Perkasa (MSP)  menjadi  solusi  dari  permasalahan  yang dihadapi selama ini.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  mengenai metode  pengembangan  perangkat  lunak,  metode sistem  pendukung  keputusan,  dan tools perangkat lunak.

## 2.1 Metode Pengembangan Perangkat Lunak
Dalam  melakukan  penelitian  penulis  melakukan metode  pengembangan  perangkat  lunak  agar  proses pembuatan  akhir  perangkat  lunak  sesuai  yang diinginkan. Metode yang dilakukan dalam penelitian oleh penulis adalah sebagai berikut:
Model waterfall mempunyai  lima  tahapan. Model  pengembangan  klasik  ini  mengadopsi  sistem pengembangan  linier.  Tahapan  dalam  model  ini meliputi  pendefinisian  kebutuhan  ( requirement definition ), perancangan sistem dan perangkat  lunak ( system  and  software  design ),  implementasi  dan pengujian  unit  ( implementation  and  unit  testing ), integrasi  dan  pengujian  sistem  ( integration  and system  testing ),  serta  pengoperasian  dan  perawatan ( operation  and  maintenance )  [4].  Adapun  tahapan metode waterfall dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Ilutrasi Model Pengembangan Waterfall Sumber : [4]
Penjelasan  dari  masing-masing  tahapan  dalam pengembangan  perangkat  lunak  metode waterfall antara lain: [5]

## 1. Requirement Definition
Perangkat  lunak  yang  dibuat  harus  memenuhi kebutuhan  pengguna  dan  selaras  dengan  proses bisnis  yang  ada.  Fase  ini  dimulai  dengan mengumpulkan data yang diperlukan yang mendasari  pengembangan  sistem.  Hasil  akhir  dari tahap  ini  adalah  spesifikasi  kebutuhan  perangkat lunak.

## 2. System and Software Design
Setelah  mengetahui  kebutuhan  sistem,  tahap selanjutnya adalah membuat desain sistem berdasarkan  spesifikasi  kebutuhan  pengguna  yang dibuat  pada  fase  persyaratan.  Perancangan  sistem terdiri  dari  perancangan  sistem,  perancangan  basis
data, perancangan antarmuka pengguna, perancangan  hak  akses,  dan  perancangan  teknologi yang digunakan.

## 3. Implementation and Unit Testing
Fase  ini  melibatkan  proses  migrasi  dari  kebutuhan sistem  dan  desain  ke  perangkat  lunak  melalui kegiatan  pemrograman  (pengembangan  perangkat lunak).  Dengan  cara  ini,  rancangan  yang  ada menjadi lebih konkrit dalam bentuk kode pemrograman.  Tujuannya  adalah  untuk  membuat aplikasi yang akan menjadi jembatan bagi pengguna untuk menggunakan aplikasi ini dengan mudah.

## 4.  Integration and System Testing
Pada  fase  ini,  semua  unit  program  terintegrasi  satu sama  lain  dan  diuji  sebagai  sistem  yang  lengkap untuk memastikan bahwa sistem tersebut memenuhi persyaratan  yang  ada.  Pengujian  dilakukan  dengan mensimulasikan  data  dan  proses  dalam  kehidupan nyata. Jika masih terdapat error atau bug, maka akan dilakukan  proses  perbaikan.  Dari  tahap  ini, perangkat  lunak  diharapkan  bebas  bug  dan memenuhi kebutuhan pengguna.

## 5. Operation and Maintenance
Perangkat  lunak  yang  digunakan  memerlukan pemeliharaan  karena  terjadi  kesalahan  ( bug )  saat digunakan.  Perawatan  diambil  untuk  memastikan bahwa  perangkat  lunak  bebas  dari  kesalahan  dan beradaptasi dengan kebutuhan baru.

## 2.2 Metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah sistem  interaktif  yang  mendukung  pengambilan keputusan  dalam  proses  pengambilan  keputusan dengan  menggunakan  alternatif-alternatif  yang berasal dari hasil pengolahan data. Sistem pendukung  keputusan  adalah  sistem  berbasis komputer  yang  dapat  mendukung  keputusan  untuk memecahkan masalah tertentu dengan menggunakan data dan model tertentu. Pada dasarnya, SPK adalah evolusi dari sistem informasi manajemen terkomputerisasi  yang  dirancang  untuk  berinteraksi dengan  pengguna.  Hal  ini  bertujuan  untuk memfasilitasi  integrasi  antara  berbagai  komponen proses  pengambilan  keputusan,  termasuk  interaktif, prosedur  pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik, kebijakan,  analitik,  pengalaman  manajemen,  dan wawasan  [6].  Selain  itu,  SPK  juga  bisa  diartikan sebagai  seperangkat  teknik  berbasis  model  untuk memproses  dan  mengevaluasi  data  yang  membantu manajer membuat keputusan [15].
SPK  terdiri  dari  beberapa  komponen [14].  awal, Subsistem  manajemen  data  adalah  Basis  data diproses  sesuai  situasi  Perangkat  lunak  ini  disebut sistem  manajemen  dasar  Sistem  manajemen  data atau  database  "DBMS".  Anda  dapat  menautkan subsistem manajemen data gudang data perusahaan, Data perusahaan yang cocok untuk dicari keputusan.
Data  biasanya  disimpan  atau  diambil  melalui  email Server  basis  data.  Subsistem  ini  memiliki  fungsi Pengontrol  data  diperlukan  untuk  SPK.  Kedua, subsistem  manajemen  model  adalah  sebuah  paket Model  keuangan,  statistik,  Ilmu  bisnis  atau  model kuantitatif lainnya. Semuanya memberikan keterampilan  analitis,  Manajemen  perangkat  lunak yang  tepat.  Perangkat  lunak  ini  Biasa  disebut sebagai  manajemen  berbasis  model  atau  berbasis model  Sistem  manajemen  "MBMS".  Ketiga,  antar subsistem  Wajah  pengguna  ini  adalah  komunikasi Penyediaan perintah (penyediaan antarmuka pengguna),  bermasalah  Masukkan  informasi  ke dalam  sistem  Menampilkan  informasi  kepada pengguna.  Keempat,  subsistem  manajemen  berbasis pengetahuan Dapat membantu atau berfungsi dengan subsistem  lain  Komponen  mandiri.  Subsistem  ini menyediakan Kecerdasan untuk menambah pengetahuan  memutuskan.  Subsistem  ini  adalah Terkait  dengan  pelestarian  pengetahuan  Perusahaan (bagian  dari  sistem  manajemen  Pengetahuan) Umumnya disebut basis pengetahuan organisasi.
Metode  yang  digunakan  dalam  implementasi SPK  ini  adalah  Metode  MFEP  ( Multi-Factor Evaluation Process ). MFEP adalah metode kuantitatif  yang  menggunakan  weighting  system. Dalam pengambilan keputusan multi faktor, pengambil  keputusan  secara  subyektif  dan  intuitif menimbang  berbagai  faktor  yang  mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka. Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih  dianjurkan  menggunakan  sebuah  pendekatan kuantitatif  seperti  MFEP. Tidak  jarang  banyak faktor  yang  harus  dipertimbangkan  ketika membuat  keputusan,  dan  sulit  untuk  membuat keputusan  yang  terbaik.  Ketika  mengambil keputusan  yang  melibatkan  beberapa  faktor, keputusan dapat dibuat secara intuitif (menyimpulkan berdasarkan pemikiran dan pendapat  yang  muncul  secara  sukarela).  Namun, jika  Anda  ingin  membuat  keputusan  yang melibatkan banyak faktor,
Anda perlu menggunakan  metode  tertentu.  Dalam  MFEP pertama-tama seluruh kriteria pertimbangan diberikan  pembobotan  ( weighting )  yang  sesuai. Langkah  yang  sama  juga  dilakukan  terhadap alternatif  –  alternatif  yang  akan  dipilih,  yang kemudian dapat dievaluasi  berkaitan dengan faktor– faktor  pertimbangan  tersebut.  Metode  MFEP menentukan  bahwa  alternatif  dengan  nilai  tertinggi adalah solusi  terbaik berdasarkan kriteria yang telah dipilih  [7].  MFEP  metode  pengambilan  keputusan yang  tepat  ketika  seorang  individu,  kelompok,  atau organisasi  menghadapi  sejumlah  faktor  dalam pengambilan  keputusan.  Dengan  MFEP,  pembuat keputusan memberikan weighting system dari setiap faktor.  Bobot  berkisar  dari  0  sampai  1.  Kemudian, untuk  setiap  alternatif,  semua  faktor  dievaluasi. Bobot  faktor  dikalikan  dengan  masing-masing evaluasi  faktor  alternatif  yang  diberikan  dan
dijumlahkan [8]. Langkah-langkah proses perhitungan metode MFEP [7]: 1. Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1. Σpembobotan = 1 .................................................. (1) Dimana Σpembobotan yaitu factor weight
2.  Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor  yang mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan  dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam  proses  pengambilan  keputusan  merupakan nilai objektif, yaitu sudah pasti yaitu evaluasi faktor ( factor  evaluation )  yang  nilainya  antara  bilangan  0 sampai 1 (0 < N < 1).
Evaluasi faktor = 0 < N < 1 .................................. (2)
3.  Proses  perhitungan  evaluasi  bobot  ( weight evaluation )  yang  merupakan  proses  perhitungan bobot antara bobot faktor dan evaluasi faktor dengan penjumlahan  seluruh  hasil  evaluasi  bobot  untuk memperoleh total  hasil evaluasi. Penggunaan model MFEP dapat direalisasikan dengan rumus berikut:
WE = FW x FE ......................................................(3)
Σ WE = Σ (FW x FE) ............................................(4)
Keterangan :
WE = Weight Evaluation atau evaluasi bobot FW = Factor Weight atau bobot faktor FE = Factor Evaluation atau evaluasi faktor ΣWE = Total Weight Evaluation atau total evaluasi bobot.

## 2.3 Tools Perangkat Lunak
Perangkat    lunak    yang  digunakan    adalah Astah Professional,  Balsamiq  Wireframe,  XAMPP,  Visual Studio  Code .  Bahasa  pemrograman  menggunakan PHP . Sedangkan database menggunakan MySQL .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  terdapat  penjabaran  mengenai hasil  desain  sistem,  implementasi,  perhitungan  dan evaluasi  metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP).

## 3.1 Desain Sistem
Desain  sistem  merupakan  langkah  pertama dalam  fase  pengembangan  rekayasa  produk  atau sistem.  Desain  adalah  sebuah  proses  teknik  dan prinsip  yang  berbeda  untuk  menentukan  perangkat, proses,  atau  sistem  terperinci  yang  memungkinkan pencapaian  fisik  [9].  Di  dalam  perancangan  desain sistem penulis akan menggambarkan baik flowchart , data flow diagram  ( dfd) ,  dan entity  relationship diagram (erd) .
Erwin Sudrajat Rubiyanto, dkk, Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process (Mfep) … 359
1. Flowchart Flowchart adalah  tabel  simbol  spesifik  yang merinci  urutan  proses  dan  hubungan  antara  proses (instruksi) dan proses lain dalam program. Flowchart dapat memvisualisasikan alur kendali suatu algoritma,  yaitu  bagaimana  suatu  rangkaian  operasi dilakukan  secara  logis  dan  sistematis  [10].  Atau, dapat  diartikan  sebagai  gambar  yang  menunjukkan langkah-langkah pengambilan keputusan yang terlibat dalam menjalankan alur program.
Flowchart data  kriteria  sebagai  gambaran prosedur  pengolahan  data  kriteria  yang  dilakukan oleh  admin.  Pengolahan  data  kritria  yang  dilakukan oleh  admin  akan  disimpan  pada  tabel  kriteria. Flowchart data kriteria dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Flowchart Data Kriteria
Flowchart data  alternatif  sebagai  gambaran prosedur  pengolahan  data  alternatif  yang  dilakukan oleh  admin.  Data  alternatif  adalah  supplier  bahan bangunan yang akan dilakukan penilaian menggunakan  aplikasi  SPK  pemilihan supplier bahan  bangunan.  Pengolahan  data  alternatif  yang dilakukan  oleh  admin  akan  disimpan  pada  tabel alternatif.  Flowchart  data  alternatif  dapat  dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Flowchart Data Alternatif
Flowchart proses perhitungan sebagai gambaran prosedur pemilihan supplier yang
dilakukan  oleh  admin.  Proses  perhitungan  alternatif dilakukan dengan mengambil/memanggil data alternatif  yang  terdapat  dalam  tabel  alternatif. Flowchart data  perhitungan  dapat  dilihat  pada gambar 4.
Gambar 4. Flowchart Data Perhitungan
2. Data Flow Diagram (DFD) DFD adalah representasi grafis yang
menggambarkan  aliran  dan  transformasi  informasi yang diterapkan sebagai aliran data antara input dan output.  DFD  cocok  untuk  memodelkan  fungsi perangkat  lunak.  DDF  dijalankan  oleh  program terstruktur yang membagi bagian-bagiannya menjadi fungsi  dan  prosedur  [11].  Penggambaran  DFD secara  umum  untuk  menjelaskan  apa-apa  saja  yang dilakukan  pada  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  supplier  bahan  bangunan  ini,  dengan memperlihatkan  adanya  hubungan  dari  setiap elemen-elemen  dari  setiap  entitas,  data- store dan proses. DFD Level 0 SPK Pemilihan Supplier Bahan Bangunan dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. DFD Level 0 SPK Pemilihan Supplier Bahan Bangunan
3. Entity Relationship Diagram (ERD)
ERD digunakan untuk memodelkan database yang terputus  [12].  Selain  itu,  ERD  dapat  diartikan sebagai  diagram  yang  mewakili  informasi  yang dihasilkan,  disimpan,  dan  digunakan  oleh  sistem perusahaan  [13]. Entity  Relationship  Diagram merupakan  pengambaran  atas  relasi  tabel  yang digunakan  dalam  perancangan  sistem  pendukung keputusan  ini,  yang  nantinya  ERD  ini  digunakan sebagai  acuan  dalam  pembuatan  tabel-  tabel  yang diperlukan  oleh  sistem.  ERD  sistem  yang  dibuat dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Entity Relationship Diagram

## A. Implementasi
Berikut  ini  adalah  tampilan  dari  sistem  yang sudah  didesain.  Dimulai  dari  halaman  login,  lalu masuk  ke  halaman  beranda.  Fitur-fitur  yang  ada pada sistem  ini  adalah  kelola  bobot  kriteria,  nilai sub kriteria,  kelola  pegawai,  kelola  penilaian,  dan hasil perhitungan.  Pada  fitur  kelola  terdapat  form seperti form tambah dan form edit.
a. Tampilan Halaman Login
Halaman  login  merupakan    halaman    yang pertama   kali   muncul   ketika   aplikasi    dibuka. Hasil  dari  implementasi  halaman  login  dapat  dilihat pada gambar 7.
b. Tampilan Halaman Dashboard Halaman Dashboard merupakan    halaman yang  pertama      kali      muncul      ketika      aplikasi dibuka.  Setelah  berhasil  login,  program  akan menampilkan  halaman dashboard /beranda.  Hasil dari  implementasi  halaman  beranda  dapat  dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Halaman Dashboard
c. Tampilan  Halaman  Kriteria  Penentuan
Supplier Halaman  Kriteria  Penentuan Supplier menu data  kriteria,  yang  berisi  kriteria  yang  ditetapkan sebagai  penentu  dalam  pemilihan supplier bahan bangunan.  Hasil  dari  implementasi  halaman  kriteria penentuan supplier dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar 9. Halaman Kriteria Penentuan Supplier
d. Tampilan  Halaman  Subkriteria  Penentuan
Supplier
Halaman  subkriteria  penentuan  supplier admin  dapat  memilih  evaluasi  pada  setiap  kriteria untuk  memberikan  nilai  pada  subkriteria.  Hasil  dari implementasi halaman subkriteria penentuan supplier dapat dilihat pada gambar 10.
Gambar 10. Halaman Subkriteria Penentuan Supplier
e. Tampilan Halaman Data Supplier
Halaman data supplier admin dapat memilih menu  supplier  bahan  bangunan,  yang  berisi  data supplier  yang  diajukan  dalam  dalam  pemilihan supplier  bahan  bangunan.  Hasil  dari  implementasi halaman data supplier dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Halaman Data Supplier
f. Tampilan Halaman Hasil Perhitungan
Halaman  Hasil  Perhitungan  admin  dapat memilih  menu  hasil  perhitungan,  yang  berisi  data hasil perhitungan pemilihan supplier bahan bangunan.  Hasil  dari  implementasi  halaman  hasil perhitungan dapat dilihat pada gambar 12.

## Gambar 12. Halaman Hasil Perhitungan
C. Perhitungan dan Evaluasi Perhitungan  dan  evaluasi  penggunaan  metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  dalam menentukan  supplier  bahan  bangunan  terbaik  di  PT
Mahakarya Sukri Perkasa
Cirebon. 1.  Dalam  hal  ini  kita  masukkan  hanya  ada  lima faktor  yang  terpenting  dalam  penentuan  supplier terbaik  yaitu  harga,  kualitas,  keragaman  yang ditawarkan,  respon  supplier  dan  waktu  pengiriman. PT  Mahakarya  Sukri  Perkasa  (MSP)  sudah memutuskan bahwa kualitas merupakan faktor yang
terpenting  dalam  penentuan  supplier,  kemudian harga,  keragaman  yang  ditawarkan,  respon  supplier dan  waktu  pengiriman.  Adapun  nilai  dari  ke  lima faktor  tersebut  berturut  –  turut  0.25,  0.3,  0.2,  0.15 dan  0.1.  Dalam  MFEP  jumlah  dari  semua  faktor harus  sama  dengan  1.  Nilai factor  weight untuk setiap kriteria terdapat pada Tabel 1.
Tabel 1. Factor Weight (FW)
2.  Dalam  pengujian  implementasi  algoritma  ini,  PT Mahakarya  Sukri  Perkasa  memilih  tiga  supplier yang  dianggap  memenuhi  kriteria-  kriteria  dalam pemilihan, diantaranya PT Cirebon Mega Bangunan (CMB), PT Poly Roof Sukses (PRS) dan PT Handy Jaya  (HJ).  Untuk  setiap  supplier,  PT  Mahakarya Sukri  Perkasa  mengevaluasi  dan  menilai  berbagai faktor dengan skala dari  0 sampai 1. Untuk supplier CMB,  PT  Mahakarya  Sukri  Perkasa  memberikan bobot  faktor  harga  0.6,  kualitas  1,  keragaman  yang ditawarkan  1,  respon  supplier  1,  dan  waktu pengiriman 0.6. Untuk supplier PRS, PT Mahakarya Sukri  Perkasa  memberikan  bobot  faktor  harga  1, kualitas 0.6, keragaman yang ditawarkan 0.6, respon supplier 1, dan waktu  pengiriman 1. Untuk supplier HJ, PT Mahakarya Sukri Perkasa memberikan bobot faktor  harga  1,  kualitas  0.2,  keragaman  yang ditawarkan  1,  respon  supplier  1,  dan  waktu pengiriman 0.6. Nilai factor evaluation untuk setiap alternatif dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Factor Evaluation (FE) Faktor CMB PRS HJ Harga 0,6 1 1 Kualitas 1 0,6 0,2 Keragaman yang ditawarkan 1 0,6 1 Respon Supplier 1 1 1 Waktu Pengiriman 0,6 1 0,6
3.  Setelah  diberikan  nilai factor  evaluation untuk setiap alternatif, langkah berikutnya adalah melakukan  penilaian weight  evaluation untuk masing-masing alternatif. Penilaian weight evaluation untuk  alternatif  PT  Cirebon  Mega Bangunan (CMB) dapat dilihat pada Tabel 3 berikut:
Faktor
Bobot Faktor Harga 0,25
Kualitas 0,30 Keragaman yang ditawarkan 0,20 Respon Supplier 0,15 Waktu Pengiriman 0,10 Total 1
Tabel 3. Wwight Evaluation (WE) CMB
Penilaian weight  evaluation untuk  alternatif  PT Poly Roof Sukses (PRS) dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Wwight Evaluation (WE) PRS
Penilaian weight  evaluation untuk  alternatif  PT Handy Jaya (HJ) dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Wwight Evaluation (WE) HJ
Dari  tabel-tabel weight  evaluation ,  supplier CMB  mendapatkan  evaluasi  bobot  paling  tinggi yaitu 0.86. dengan menggunakan metode MFEP, PT Mahakarya  Sukri  Perkasa  (MSP)  mengambil keputusan  untuk  membeli  bahan  bangunan  dari supplier  PT  Cirebon  Mega  Bangunan  (CMB). Setelah  melakukan  pengujian  didapat  bahwa  sistem pendukung keputusan metode Multi Factor Evaluation  Process (MFEP)  dapat  mempermudah perusahaan dalam memilih supplier bahan bangunan. Penentuan bobot pada faktor utama dapat ditentukan dengan melakukan pemberian bobot lebih tinggi  dari  pada  faktor  yang  lainnya  dan  proses penyeleksian dapat ditentukan berdasarkan kebutuhan  sehingga  proses  pengambilan  keputusan dapat  lebih  terfokus.  Metode Multi  Factor Evaluation  Process (MFEP)  hanya  menghitung bobot kriteria dengan nilai evaluasi masing - masing alternatif  dibandingkan  dengan  metode  sistem pendukung keputusan lainnya.

## 5. DISKUSI
Dalam penelitian ini penulis telah meninjau dari beberapa  literatur  yang  masih  berkaitan  dengan penulisan penelitian ini. Penulis melakukan tinjauan pustaka  terhadap  jurnal  dan conference yang berkaitan  dengan  objek  penelitian  yang  akan dilakukan, diantaranya adalah sebagai berikut:
5.1 Analisis Metode Profile Matchinguntuk Spk Pemilihan Proktor Asesmen Nasional
Berbasis  Komputer  (Anbk)  Pada  Sdn 013863 Silo Bonto [17] Dalam penelitian ini, membahas tentang Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  mendukung  setiap satuan  pendidikan  dalam  memilih  pengawas. Metode  yang  digunakan  adalah  metode profile matching yang dievaluasi berdasarkan kriteria, yaitu metode profile  matching .  Perhitungan  nilai  dalam pemilihan inspektur dengan metode profile matching menunjukkan  bahwa  metode profile  matching mampu memperoleh hasil evaluasi secara efektif dan efisien,  dan  pemilihan  inspektur  berdasarkan evaluasi terbaik dilakukan.
5.2 Sistem  Pendukung  Keputusan  Prestasi Siswa  Masa  Pandemi  Covid-19  Dengan
Metode  Fuzzyanalytic  Hierarchy  Process
[18]
Dalam penelitian ini, membahas tentang Sistem Pendukung  Keputusan  menggunakan  metode Fuzzy Analytical  Hierarchy  Process (FAHP)  untuk menurunkan  peringkat  nilai  yang  sama  dari  metode
Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk meningkatkan  presisi  pembobotan  metode  yang digunakan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian  untuk  meningkatkan  kinerja  siswa  adalah dukungan  orang  tua,  fasilitas,  lingkungan,  dan standar sekolah. Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) dapat memberikan proses pemeringkatan  dengan  nilai  persentase  yang  sama diperoleh  dari  68%  dan  solusi  untuk  mengurangi persentase  pemeringkatan  yang  tidak  merata  dari 32%.  Survei  akan  membantu  sekolah  membuat keputusan untuk  mengatasi  penurunan siswa. Untuk memungkinkan  sekolah  mempengaruhi  keputusan peringkat untuk mengatasi penurunan kinerja siswa
5.3 Penerapan  Metode  Multi  Factor  Evaluation Process  untuk  Pemilihan  Supplier  Kertas Pada  Percetakan  Oleh  Rosalia  Hadi. Program  Studi  Sistem  Informasi  STMIK STIKOM Bali. Tahun 2018 [19] Dalam penelitian ini membahas tentang pemilihan supplier kertas, yang merupakan hal yang sangat  penting  dalam  perusahaan  yang  bergerak dalam  bidang  percetakan. Supplier yang  cukup banyak  dengan  karakteristik  yang  berbeda-beda memerlukan proses pemilihan yang mampu mengatasi  kompleksitas  permasalahan  tersebut. Salah  satu  cara  adalah  dengan  menggunakan  model pengambilan  keputusan  yang  dapat  melibatkan
Faktor Bobot Evaluasi Evaluasi Bobot Harga 0,25 x 0,6 0,15 Kualitas 0,30 X 1 0,30 Keragaman yang ditawarkan 0,20 x 1 0,20 Respon
Supplier 0,15 X 1 0,15 Waktu Pengiriman 0,10 x 0,6 0,06 Total 1 0,86 Faktor Bobot
Evaluasi Evaluasi Bobot Harga 0,25 x 1 0,25 Kualitas 0,30 X 0,6 0,18 Keragaman yang ditawarkan 0,20 x 0,6 0,12 Respon Supplier 0,15 X 1 0,15 Waktu Pengiriman 0,10 x 1 0,10 Total 1 0,80 Faktor Bobot Evaluasi Evaluasi Bobot Harga 0,25 x 1 0,25 Kualitas 0,30 X 0,2 0,06 Keragaman yang ditawarkan 0,20 x 1 0,2 Respon Supplier 0,15 X 1 0,15 Waktu Pengiriman 0,10 x 0,6 0,06 Total 1 0,72
Erwin Sudrajat Rubiyanto, dkk, Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process (Mfep) … 363
berbagai  kriteria/faktor  pemilihan supplier beserta keterkaitan yang ada di dalamnya, dengan demikian proses  pengambilan  keputusan  dapat  dilakukan dengan jelas dan lebih sistematis.
Kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan supplier  kertas  adalah  harga,  kualitas  bahan, keragaman  yang  ditawarkan,  respon supplier ,  dan waktu  pengiriman supplier .  Setelah  melakukan pengujian sistem dapat mengatasi masalah kompleksitas dalam pemilihan supplier .
5.4 Implementation  Multi  Factor  Evaluation Process  (MFEP)  Decision  Support  System for  Choosing  the  Best  Elementary  School Teacher  by  S  Sriyanto,  at  al.  International Journal of Control and Automation Vol. 13, No. 8; 2020 p.p 97-102 [20].
Dalam  penelitian  ini  membahas  bagaimana mengukur  kinerja  guru  yang  bekerja  di  sekolah- sekolah.  Untuk  meningkatkan  kinerja  dan  kualitas guru, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk mengukur  kualitas  guru  menggunakan  metode MFEP.  Setelah  melakukan  penelitian  diperoleh bahwa  metode  MFEP  berhasil  menentukan  guru terbaik  di  Sekolah  dasar.  Ada  6  kriteria  yang digunakan  yaitu  disiplin,  kemampuan,  kerapian, kehadiran, pengetahuan, keramahan.

## 6. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan maka  dapat  disimpulkan  beberapa  hal  sebagai berikut bahwa aplikasi  sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Multi Factor Evaluation  Process (MFEP)  dapat  membantu perusahaan dalam memilih supplier bahan bangunan untuk memnuhi kebutuhan bahan bangunan perumahan PT Mahakarya Sukri Perkasa. Penentuan bobot  pada  faktor  utama  dapat  ditentukan  dengan melakukan  pemberian  bobot  lebih  tinggi  dari  pada faktor  yang  lainnya  sehingga  proses  pengambilan keputusan  dapat  lebih  terfokus.  Ada  5  kriteria penilaian  yang  digunakan  yaitu  harga,  kualitas, keragaman  yang  ditawarkan,  respon  supplier,  dan waktu pengiriman. Adapun hasil dari hasil pengujian Weight Evaluation tertinggi yaitu 0,86 yang di dapat oleh Cirebon Mega Bangunan (CMB) dengan bobot awal sebesar faktor harga 0.6, kualitas 1, keragaman yang  ditawarkan  1, respon supplier 1,  dan  waktu pengiriman 0.6.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  https://www.bi.go.id/,  “Survei  Harga  Properti Residensial  Triwulan  IV-  2020:  Harga Properti  Residensial  Tumbuh  Terbatas,”  16 Februari 2021, 2021.
[2] Pujawan,  Nyoman.,  Mahendrawati.  2017. Supply  Chain  Management -edisi  3.  Andi.
Surabaya.
[3] R. Sulaehani, “Penerapan Metode Multifactor
Evaluation  Process Pada  Sistem  Pendukung
Keputusan Pemberian Bantuan Jamban Keluarga  Pada  Kantor  Desa  Dulomo  tentang Strategi  Nasional  Sanitasi  Total  Berbasis Masyarakat  , jamban menggunakan penilaian secara subjektif . Penila,” Tecnoscienza, vol.
3, no. 2, pp. 161–176, 2019.
[4] R. E. Putra, D. V. Wijinarko, S.
Usodoningtyas, and A. J. Singke,
“Pengembangan  Aplikasi  Sertifikasi  Online untuk Menguji Kompetensi Mahasiswa Unesa.” 2019.
[5] G.  Ginting  And  E.  Bu,  “ Fuzzy  Multiple Attribute  Decision  Macking (  Fmadm  ) Berdasarkan Metode Oreste Untuk
Menentukan  Lokasi  Promosi  (  Studi  Kasus : Stmik  Budi  Darma  Medan  ),”  Vol.  8,  Pp.
292–297, 2019.
[6] A.  Alwendi  and  D.  Aldo,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Toko Handphone Terbaik Di Kota Padangsidimpuan  Menggunakan  Metode Oreste,” Jursima ,  vol.  8,  no.  1,  p.  10, 2020, doi: 10.47024/js.v8i1.190.
[7] C.  D.  Mujito;  Prasetyo,  Basuki  Hari; Simamora,  “Implementasi  Algoritma Multi Factor  Evaluation  Process  ( MFEP)  Untuk Pemilihan Anggota Penyidik Pada Bareskrim Polri,” Ind. Res. Work. Natl. Semin., pp. 1–6, 2018.
[8] A.  Djunaedi,  A.  Subiyakto,  and  E.  Fetrina, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja  Pegawai  (Studi  Kasus  :  PT.  PLN  ( Persero Distribusi Jakarta Raya Area Pondok Gede )),” J. Sist. Inf., vol. 10, no. 1, pp. 37– 44, 2017.
[9] Berto  Nadeak,  Abbas  Parulian,  Pristiwanto, Saidi  Ramadan  Siregar.,  2016.  Perancangan Aplikasi  Pembelajaran  Internet  Dengan
Menggunakan  Metode Computer  Based Instruction . Jurnal Riset Komputer
(JURIKOM), Vol. 3 No. 4.
[10] Wibawanto,  W.  2017.  Kebijakan  Pendidikan Menengah  Dalam  Perspektif Governance Di Indonesia, Malang : UB Press.
[11] A.S,  Rosa,  dan  M.  Shalahuddin.  2016. Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstruktur  dan Berorientasi  Objek.  Bandung:  Informatika Bandung.
[12]   Sukamto,  R.  A.,  &  Shalahuddin,  M.  (2018). Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstruktur  dan Berorientasi  Objek  (Edisi  Revisi).  Bandung: Informatika.
[13] Rahmayu, M. .2016. Rancang Bangun Sistem Informasi  Pada  Rumah  Sakit  Dengan Layanan  Intranet  Menggunakan  Metode Waterfall Mulia. 4, 33–40.
[14] I. W. Pratama, “Sistem Pendukung Keputusan  Evaluasi  Kinerja  Dosen  Dengan
Metode  Technique  For  Order  By  Similarity To  Ideal  Solution (  TOPSIS  )  & Preference Ranking  Organization  For  Evaluation ( PROMETHEE  ),”  J.  Cendikia,  vol.  XV,  pp. 35–42, 2018.
[15] Muslihudin,  M.,  &  Amrullah,  M.  (2016). Model  Dss  Untuk  Mengetahui  Tingkat
Bahaya  Asap  Kendaraan  Menggunakan Metode Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision Making (Fmadm).  Jurnal  TAM,  6,  9–14. http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/Jur nalTam/article/view/55/55.
[16] F. Febrianto, F. Agus, and A. H. Kridalaksana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Sepeda  Menggunakan  Metode Multifactor Evaluation Process ,”  Pros. Semin.  Ilmu  Komput.  dan  Teknol.  Inf.,  vol. 1, no. 1, pp. 17–23, 2016.
[17] Andikaramdani,  A.  P.  Lubis,  and  Santoso,
“ ANALYSIS  OF  PROFILE  MATCHING
METHOD FOR COMPUTER-BASED NATIONAL ASSESSMENT PROCTOR
SELECTION DSS  AT  SDN  013863  SILO
BONTO”, J. Tek. Inform. (JUTIF) , vol. 3, no.
1, pp. 105-112, Feb. 2022.
[18] A.  Rahayu  and  D.  Gustian,  “ DECISION SUPPORT SYSTEM STUDENT ACHIEVEMENT  DURING  THE  COVID-19 PANDEMIC WITH METHOD FUZZYANALYTIC HIERARCHY PROCESS ”, J.  Tek.  Inform.  (JUTIF) ,  vol.  3, no. 1, pp. 21-28, Feb. 2022.
[19]   R.  Hadi,  “Penerapan  Metode Multifactor
Evaluation Process
Untuk Pemilihan
Supplier Kertas  Pada  Percetakan,”  Pros. Sintak, pp. 233–238, 2018.
[10] S. Sriyanto, A. Buchori, A. Handayani, P. T. Nguyen,  and  H.  Usman,  “ Implementation multi  factor  evaluation  process  (MFEP) decision support system for choosing the best elementary  school  teacher ,”  Int.  J. Control Autom ., vol. 13, no. 2, pp. 97–102, 2020.