## INDUSTRI 4.0: TELAAH KLASIFIKASI ASPEK DAN ARAH PERKEMBANGAN RISET
Hoedi Prasetyo 1 * ) , Wahyudi Sutopo 2
1 Program Studi Teknik Mekatronika, Politeknik ATMI Surakarta, Jl. Adisucipto/ Jl. Mojo No.1, Surakarta
2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Surakarta
(Received: September 19, 2017/ Accepted: January 25, 2018)

## Abstrak
Istilah Industri 4.0 lahir dari ide tentang revolusi industri keempat. Keberadaannya menawarkan banyak potensi  manfaat.  Guna  mewujudkan  Industri  4.0,  diperlukan  keterlibatan  akademisi  dalam  bentuk  riset. Artikel ini bertujuan untuk menelaah aspek dan arah perkembangan riset terkait Industri 4.0. Pendekatan yang digunakan adalah studi terhadap beragam definisi dan model kerangka Industri 4.0 serta pemetaan dan  analisis  terhadap  sejumlah  publikasi.  Beberapa  publikasi  bertema  Industri  4.0  dipilah  menurut metode penelitian, aspek kajian dan bidang industri. Hasil studi menunjukkan Industri 4.0 memiliki empat belas aspek. Ditinjau dari metode penelitian, sebagian besar riset dilakukan melalui metode deskriptif dan konseptual. Ditinjau dari aspeknya, aspek bisnis dan teknologi menjadi fokus riset para peneliti. Ditinjau dari  bidang  industri  penerapannya,  sebagian  besar  riset  dilakukan  di  bidang  manufaktur.  Ditinjau  dari jumlahnya,  riset  terkait  Industri  4.0  mengalami  tren  kenaikan  yang  signifikan.  Artikel  ini  diharapkan dapat  memberi  gambaran  mengenai  apa  itu  Industri  4.0,  perkembangan  dan  potensi  riset  yang  ada  di dalamnya.
Kata kunci: Industri 4.0; Telaah Literatur; Tren Riset

## Abstract
Industry  4.0:  Study  of  Aspects  Classification  and  Future  Research  Direction. The  term  Industrial  4.0 refers  to  the  idea  about  fourth  industrial  revolution.  In  order  to  realize  Industry  4.0,  academic involvement is required in the form of research. This article aims to define the aspects and future direction of research related to Industry 4.0. Literature review of various definition and concept models of Industry 4.0. was conducted to acquire the aspects. Mapping and analysis of several publications  were conducted to  determine  the  future  direction  of  research.  Publications  were  sorted  according  to  research  methods, aspects and type of industry. The result shows that Industry 4.0 has fourteen aspects. Based on research methods,  most  of  the  research  is  done  through  descriptive  and  conceptual  methods.  Business  and technology aspects become the focus of the researchers and most of the research is done in manufacturing industry.  Based  on  quantities,  Industrial  4.0  research  has  experienced  a  significant  upward  trend.  This article is expected to illustrate the concept, future development and research trend of Industry 4.0.
Keywords: Industry 4.0; Literature Review; Research Trend

## 1. PENDAHULUAN
Istilah Industri 4.0  lahir dari  ide revolusi  industri  ke empat. European  Parliamentary  Research  Service dalam  Davies  (2015)  menyampaikan  bahwa  revolusi industri  terjadi  empat  kali.  Revolusi  industri  pertama terjadi  di  Inggris  pada  tahun  1784  di  mana  penemuan mesin uap dan mekanisasi mulai menggantikan pekerja-
an manusia. Revolusi yang kedua terjadi pada akhir abad ke-19  di  mana  mesin-mesin  produksi  yang  ditenagai oleh  listrik  digunakan  untuk  kegiatan  produksi  secara masal.  Penggunaan  teknologi  komputer  untuk  otomasi manufaktur  mulai  tahun  1970  menjadi  tanda  revolusi industri  ketiga.  Saat  ini,  perkembangan  yang  pesat  dari teknologi  sensor,  interkoneksi,  dan  analisis  data memunculkan  gagasan  untuk  mengintegrasikan  seluruh teknologi  tersebut  ke  dalam  berbagai  bidang  industri. Gagasan  inilah  yang  diprediksi  akan  menjadi  revolusi
------------------------------------------------------------------
*) Penulis Korespondensi. e-mail: hoedi@student.uns.ac.id
industri  yang  berikutnya.  Angka  empat  pada  istilah Industri  4.0  merujuk  pada  revolusi  yang  ke  empat. Industri  4.0  merupakan  fenomena  yang  unik  jika dibandingkan  dengan  tiga  revolusi  industri  yang mendahuluinya.  Industri  4.0  diumumkan  secara  apriori karena  peristiwa  nyatanya  belum  terjadi  dan  masih dalam bentuk gagasan (Drath dan Horch, 2014).
Istilah  Industri  4.0  sendiri  secara  resmi  lahir  di Jerman  tepatnya  saat  diadakan  Hannover  Fair  pada tahun  2011  (Kagermann  dkk,  2011).  Negara  Jerman memiliki  kepentingan  yang  besar  terkait  hal  ini  karena Industri  4.0  menjadi  bagian  dari  kebijakan  rencana pembangunannya  yang  disebut High-Tech  Strategy 2020 . Kebijakan tersebut bertujuan untuk mempertahan- kan  Jerman  agar  selalu  menjadi  yang  terdepan  dalam dunia  manufaktur  (Heng,  2013).  Beberapa  negara  lain juga  turut  serta  dalam  mewujudkan  konsep  Industri  4.0 namun menggunakan istilah yang berbeda seperti Smart Factories , Industrial Internet of Things , Smart Industry , atau Advanced Manufacturing . Meski memiliki penyebutan  istilah  yang  berbeda,  semuanya  memiliki tujuan  yang sama  yaitu untuk  meningkatkan daya saing industri  tiap  negara  dalam  menghadapi  pasar  global yang  sangat  dinamis.  Kondisi  tersebut  diakibatkan  oleh pesatnya  perkembangan  pemanfataan  teknologi  digital di berbagai bidang.
Industri  4.0  diprediksi  memiliki  potensi  manfaat yang  besar.  Tabel  1  menunjukkan  potensi  manfaat Industri 4.0 menurut beberapa artikel.
Sebagian  besar  pendapat  mengenai  potensi  manfaat Industri  4.0  adalah  mengenai  perbaikan  kecepatan- fleksibilitas  produksi,  peningkatan  layanan  kepada pelanggan  dan    peningkatan  pendapatan.    Terwujudnya potensi  manfaat  tersebut  akan  memberi  dampak  positif terhadap perekonomian suatu negara.
Industri  4.0  memang  menawarkan  banyak  manfaat, namun  juga  memiliki  tantangan  yang  harus  dihadapi. Drath  dan  Horch  (2014)  berpendapat  bahwa  tantangan yang  dihadapi  oleh  suatu  negara  ketika  menerapkan Industri  4.0  adalah  munculnya  resistansi  terhadap perubahan  demografi  dan  aspek  sosial,  ketidakstabilan
kondisi  politik,  keterbatasan  sumber  daya,  risiko bencana  alam  dan  tuntutan  penerapan  teknologi  yang ramah  lingkungan.  Menurut  Jian  Qin  dkk  (2016), terdapat  kesenjangan  yang  cukup  lebar  dari  sisi teknologi  antara  kondisi  dunia  industri  saat  ini  dengan kondisi  yang  diharapkan  dari  Industri  4.0.  Penelitian yang  dilakukan  oleh  Balasingham  (2016) juga menunjukkan  adanya  faktor  keengganan  perusahaan dalam  menerapkan  Industri  4.0  karena  kuatir  terhadap ketidakpastian manfaatnya.
Berdasar  beberapa  penjelasan  tersebut  maka  sesuai dengan yang disampaikan oleh Zhou dkk (2015), secara umum  ada  lima  tantangan  besar  yang  akan  dihadapi yaitu  aspek  pengetahuan,  teknologi,  ekonomi,  social, dan  politik.  Guna  menjawab  tantangan  tersebut, diperlukan  usaha  yang  besar,  terencana  dan  strategis baik dari sisi regulator (pemerintah), kalangan akademisi maupun praktisi. Kagermann dkk (2013) menyampaikan diperlukan  keterlibatan akademisi  dalam bentuk penelitian  dan  pengembangan  untuk  mewujudkan Industri  4.0.  Menurut  Jian  Qin  dkk  (2016) roadmap pengembangan  teknologi  untuk  mewujudkan  Industri 4.0  masih  belum  terarah.  Hal  ini  terjadi  karena  Industri 4.0  masih  berupa  gagasan  yang  wujud  nyata  dari keseluruhan  aspeknya  belum  jelas  sehingga  dapat memunculkan berbagai kemungkinan arah pengembangan.
Artikel ini bertujuan untuk menelaah aspek dan arah perkembangan  riset  terkait  Industri  4.0.  Pendekatan yang  digunakan  adalah  studi  terhadap  beragam  definisi dan model kerangka Industri 4.0 serta melalui pemetaan dan  analisis  terhadap  sejumlah  publikasi.  Isi  artikel  ini meliputi  kajian  terhadap  definisi  dan  model  kerangka Industri 4.0 guna menemukan aspek apa saja yang ada di dalam konsep Industri 4.0. Berikutnya adalah penjelasan mengenai  metode untuk menelusuri arah perkembangan riset  Industri  4.0,  dilanjutkan  dengan  pembahasan  hasil dan  kesimpulan.  Artikel  ini  diharapkan  dapat  memberi gambaran  mengenai  apa  itu Industri 4.0, perkembangan dan potensi riset yang ada di dalamnya.
Tabel 1 . Potensi Manfaat Industri 4.0 Penulis Potensi Manfaat Lasi dkk (2014) Pengembangan produk menjadi lebih cepat, mewujudkan permintaan yang bersifat individual (kustomisasi produk), produksi yang bersifat fleksibel dan cepat dalam menanggapi masalah serta efisiensi sumber daya. Rüßmann dkk (2015) Perbaikan produktivitas, mendorong pertumbuhan pendapatan, peningkatan kebutuhan tenaga kerja terampil, peningkatan investasi. Schmidt dkk (2015) Terwujudnya kustomisasi masal dari produk, pemanfaatan data idle dan perbaikan waktu produksi. Kagermann dkk (2013) Mampu memenuhi kebutuhan pelanggan secara individu, proses rekayasa dan bisnis menjadi dinamis, pengambilan keputusan menjadi lebih optimal, melahirkan model bisnis baru dan cara baru dalam mengkreasi nilai tambah. Neugebauer  dkk (2016) Mewujudkan proses manufaktur yang efisien, cerdas dan on-demand (dapat dikostumisasi)
dengan biaya yang layak.

## Definisi Industri 4.0
Definisi  mengenai  Industri  4.0  beragam  karena masih  dalam  tahap  penelitian  dan  pengembangan. Kanselir  Jerman,  Angela  Merkel  (2014)  berpendapat bahwa  Industri  4.0  adalah  transformasi  komprehensif dari  keseluruhan  aspek  produksi  di  industri  melalui penggabungan  teknologi  digital  dan  internet  dengan industri  konvensional.  Schlechtendahl  dkk  (2015) menekankan  definisi  kepada  unsur  kecepatan  dari ketersediaan informasi, yaitu sebuah lingkungan industri di mana seluruh entitasnya selalu terhubung dan mampu berbagi informasi satu dengan yang lain.
Pengertian  yang  lebih  teknis  disampaikan  oleh Kagermann  dkk  (2013)  bahwa  Industri  4.0  adalah integrasi dari Cyber Physical System (CPS) dan Internet of  Things  and  Services (IoT  dan  IoS)  ke  dalam  proses industri  meliputi  manufaktur  dan  logistik  serta  proses lainnya.    CPS  adalah  teknologi  untuk  menggabungkan antara  dunia  nyata  dengan  dunia  maya.  Penggabungan ini  dapat  terwujud  melalui  integrasi  antara  proses  fisik dan  komputasi  (teknologi embedded  computers dan jaringan)  secara close  loop (Lee,  2008).  Hermann  dkk (2015)  menambahkan  bahwa  Industri  4.0  adalah  istilah untuk  menyebut  sekumpulan  teknologi  dan  organisasi rantai  nilai  berupa smart  factory ,  CPS,  IoT  dan  IoS. Smart  factory adalah  pabrik  modular  dengan  teknologi CPS  yang  memonitor  proses  fisik  produksi  kemudian menampilkannya secara virtual dan melakukan desentralisasi pengambilan keputusan. Melalui IoT, CPS mampu  saling  berkomunikasi  dan  bekerja  sama  secara real  time  termasuk  dengan  manusia.  IoS  adalah  semua aplikasi  layanan  yang  dapat  dimanfaatkan  oleh  setiap pemangku  kepentingan  baik  secara  internal  maupun antar  organisasi.  Terdapat  enam  prinsip  desain  Industri 4.0  yaitu interoperability ,  virtualisasi,  desentralisasi, kemampuan real  time ,  berorientasi  layanan dan  bersifat modular.  Berdasar  beberapa  penjelasan  di  atas,  Industri 4.0  dapat diartikan sebagai  era  industri di  mana seluruh entitas yang ada di dalamnya dapat saling berkomunikasi  secara real  time kapan  saja  dengan berlandaskan  pemanfaatan  teknologi  internet  dan  CPS guna  mencapai  tujuan  tercapainya  kreasi  nilai  baru
ataupun optimasi nilai yang sudah ada dari setiap proses di industri.

## Model Kerangka Industri 4.0
Usaha untuk menemukan aspek apa saja yang ada di dalam  Industri  4.0  tidak  cukup  dengan  hanya  melalui pemahaman  definisinya.  Perlu  pemahaman  yang  lebih komprehensif  tentang  Industri  4.0  melalui  model kerangka konsepnya. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk menyusun model kerangka Industri 4.0.
Kagermann  dkk  (2013)  di  dalam  laporan  final kelompok  kerja  Industri  4.0  yang  disponsori  oleh kementerian  pendidikan  dan  riset  Jerman  memberikan rekomendasi  model  kerangka  Industri  4.0.  Model  yang direkomendasikan merupakan perwujudan dari integrasi tiga aspek seperti yang ditunjukkan pada gambar 1.
Aspek  pertama  adalah  integrasi  horisontal  yang berarti  mengintegrasikan  teknologi  CPS  ke  dalam strategi  bisnis  dan  jaringan  kerjasama  perusahaan meliputi  rekanan,  penyedia,  pelanggan,  dan  pihak lainnya.  Sedangkan  integrasi  vertikal  menyangkut bagaimana  menerapkan teknologi CPS ke dalam  sistem manufaktur/  produksi  yang  ada  di  perusahaan  sehingga dapat bersifat fleksibel dan  modular. Aspek yang ketiga meliputi  penerapan  teknologi  CPS  ke  dalam  rantai rekayasa  nilai  secara end  to  end .  Rantai  rekayasa  nilai menyangkut proses penambahan nilai dari produk mulai dari  proses  desain,  perencanaan  produksi,  manufaktur hingga  layanan  kepada  pengguna  produk.  Integrasi aspek-aspek  tersebut  memerlukan  delapan  aksi.  Aksi tersebut  adalah  (1)  standardisasi,  (2)  pemodelan  sistem kompleks, (3) penyediaan infrastruktur jaringan komunikasi, (4) penjaminan keselamatan dan keamanan, (5)  desain  organisasi  dan  kerja,  (6)  pelatihan  sumber daya  manusia,  (7)  kepastian  kerangka  hukum  dan  (8) efisiensi sumber daya.
BITKOM,  VDMA  dan  ZVEI    (VDI/VDE- Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 2015) mengembangkan  model  lain  yang  disebut  RAMI  4.0 ( Reference Architecture Model  Industry 4.0). Model  ini berbentuk kubus seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2 .
Integrasi                Horisontal
In te g ra si V er tik al Integrasi digital end to end pada rekayasa rantai nilai
Gambar 2. RAMI  4.0 (VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 2015)
Sumbu  vertikal  RAMI  4.0  terdiri  dari  enam  lapisan yang  menunjukkan  sudut  pandang  berbagai  aspek industri  terhadap  Industri  4.0.  Sudut  pandang  tersebut meliputi  aspek  pasar/  bisnis,  fungsi,  informasi, komunikasi  dan  sudut  pandang  mengenai  kemampuan integrasi  dari  komponen  (aset  perusahaan).  Sumbu horisontal  sebelah kiri  menunjukkan aliran  siklus hidup produk atau arus nilai tambah dalam proses produksi di industri  yang  diiringi  dengan  penerapan  digitalisasi. Sumbu  horisontal sebelah kanan  menjelaskan  mengenai hierarki  kendali  sistem  produksi  mulai  dari  produk, peralatan  di  lantai  produksi  sampai  ke  tingkat perusahaan dan dunia luar. Menurut Zezulka dkk (2016), model  ini  kurang  mendukung  solusi  teknis  yang diperlukan  untuk  mewujudkan  perangkat  keras  maupun perangkat lunak penerapan Industri 4.0.
BITKOM, VDMA dan ZVEI kembali merekomendasikan model lain yang disebut Industry 4.0 Component  Model (VDI/VDE-Gesellschaft  Mess-  und Automatisierungstechnik, 2015). Model  ini menjelaskan lebih baik mengenai solusi teknis penerapan Industri 4.0 melalui  peran  teknologi  CPS.  Model  ini  berfokus  pada fitur  komunikasi  antara  sistem  virtual  dengan  sistem nyatanya.  Perwujudan  model  ini  berupa  penyematan wadah elektronik/ Administration shell yang menampung  semua  data  selama  siklus  hidup  tiap komponen  sistem produksi. Data yang ditampung dapat diakses  oleh  seluruh  entitas  dari  rantai  produksi. Gambaran model ini ditunjukkan oleh gambar 3.
Gambar 3. Industry 4.0 Component Model (VDI/VDE- Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 2015)
Fraunhofer,  sebuah  organisasi  riset  dan  teknologi  di Eropa  merekomendasikan  model  lain  yang  disebut Fraunhofer Industrie 4.0 layer model (Neugebauer dkk, 2016).  Model  ini  diklaim  lebih  komprehensif  karena memasukkan  lebih  banyak  unsur tangible .  Model  ini disusun dari hasil ekstraksi dokumen berbagai penelitian dan  hasil  wawancara  terhadap  para  ahli.  Seperti  yang ditunjukkan pada gambar 4, model ini tersusun atas tiga lapisan utama. Lapisan inti terkait produksi. Lapisan ini terbagi menjadi sepuluh bagian teknologi inti yaitu:
a. engineering
b. manufacturing technologies and organization
c. machines
d. smart capabilities
e. robotics and human-robot collaboration
f. production planning control
g. logistics
h. work organization
i. workplace design and assistance
j. resource and energy efficiency .
Lapisan berikutnya adalah aspek teknologi informasi dan  komunikasi  yang  memungkinkan  realisasi  konsep Industri  4.0.  Lapisan  terluar  terkait  transformasi perusahaan  akibat  implementasi  Industri  4.0  meliputi bisnis, manajemen dan sumber daya manusia.
Gambar 4. Struktur Fraunhofer Industrie 4.0 Layer Model (Neugebauer dkk, 2016) Tabel 2 . Aspek Industri 4.0 No Aspek Deskripsi 1 Standardisasi Meliputi segala usaha menyusun standar dan referensi dalam implementasi Industri 4.0 2 Pemodelan
Meliputi usaha untuk memodelkan sistem yang kompleks di industri 3 Jaringan komunikasi Ketersediaan teknologi perangkat keras atau lunak untuk pertukaran informasi dan data yang cepat dan real time . 4 Safety and security Segala hal terkait keamanan sistem pengolahan data dan keamanan penggunaan teknologi bagi manusia. 5 Sumber daya manusia Meliputi usaha untuk mentransformasi sumber daya manusia agar siap menghadapi perubahan akibat Industri 4.0. 6 Hukum Meliputi usaha untuk menyusun kerangka hukum dalam implementasi Industri 4.0 (kontrak, perjanjian, aturan, dsb). 7 Efisiensi sumber daya
Meliputi segala usaha untuk melakukan efisiensi sumber daya (energi, biaya, dsb) akibat implementasi teknologi Industri 4.0 8 Teknologi CPS Segala usaha terkait pengembangan teknologi CPS, IoT, virtualisasi, yang menjadi kunci teknologi Industri 4.0.
9 Smart Factory Meliputi pengembangan sistem manufaktur/produksi yang otomatis, cerdas, modular dan adaptif.
10 Bisnis Meliputi penemuan model bisnis baru atau perubahan proses bisnis akibat penerapan Industri 4.0.
11 Desain kerja
Meliputi pengembangan dan penelitian terkait perubahan sistem kerja yang akan dihadapi oleh pekerja. 12 Services Meliputi segala usaha dalam mengolah big data dan membuat aplikasi pemanfaatannya.
13 Manajemen dan Organisasi Terkait perubahan dan pengembangan model manajemen dan organisasi karena penerapan Industri 4.0. 14 Rekayasa produk end to end
Terkait rekayasa produk atau layanan yang terdigitalisasi selama siklus hidupnya ( smart product ).
Model  kerangka  Industri  4.0  saat  ini  masih  terus dikembangkan.  Hal  ini  bertujuan  demi  terwujudnya model  yang  secara  global  dapat  digunakan  sebagai acuan  penerapan  Industri  4.0  di  berbagai  tipe  dan  level industri. Berdasar telaah di atas, ditemukan empat belas
aspek  yang ada pada Industri 4.0. Aspek-aspek tersebut ditunjukkan pada tabel 2

## 2. METODE
Metode  untuk  mengetahui  arah  perkembangan  riset Industri 4.0 secara garis besar dapat dilihat pada gambar
5.  Tahap  pertama  adalah  pengumpulan  data  publikasi menggunakan  layanan  Scopus.  Scopus  adalah  layanan yang  memuat database abstrak  dan  sitasi  dari  berbagai literatur  ilmiah  meliputi  jurnal,  buku,  dan prosiding . Menurut lamannya (www.scopus.com), Scopus memiliki  lebih  dari  22,748  jurnal  di  berbagai  bidang penelitian  yang  selalu  diperbarui  setiap  harinya. Menurut  Burnham  (2006),  Scopus  mudah  untuk digunakan  bahkan  untuk  kalangan  pemula  sekalipun. Artikel  ini  memanfaatkan  Scopus  untuk  mencari publikasi berdasar title / judul  ‘Industry 4.0’.
Hasil  pencarian  kemudian  disaring  hanya  yang berupa artikel  pada prosiding atau jurnal  dan  berbahasa
Inggris. Kumpulan publikasi hasil penyaringan kemudian diekspor ke Microsoft Excel agar lebih mudah untuk  diproses.  Publikasi  yang  tidak  memiliki  abstrak akan dieliminasi.
Kumpulan hasil publikasi kemudian dipilah menurut metode  penelitian,  aspek  penelitian  dan  bidang  industri penerapan.  Pemilahan  dilakukan  dengan  membaca  dan memahami abstrak. Pemilahan berdasar metode penelitian  menggunakan  acuan  dari  Kothari  (2004). Daftar  kategori  metode  penelitian  ditunjukkan  pada tabel 3.
Gambar 5. Alur Metode Penelitian
Tabel 3. Kategori Metode Penelitian (Kothari, 2004)
No Kategori Metode Penelitian Penjelasan 1 Deskriptif Penelitian bertujuan mengidentifikasi temuan berdasar fakta dan informasi.
2 Konseptual Penelitian bertujuan untuk menghasilkan konsep atau ide. 3 Terapan Penelitian bertujuan mencari solusi dari masalah yang dihadapi di industri dan bisa langsung diterapkan.
4 Empirikal
Pembuktian hipotesis dengan cara pengumpulan data hasil observasi ataupun eksperimen.
5 Simulasi
Pembuktian hipotesis dengan cara membuat simulasi dari sistem riil yang diteliti.
Langkah  berikutnya  adalah  pemilahan  berdasar aspek  penelitian.  Tabel  2  digunakan  sebagai  acuan pemilahan  berdasar  aspek  penelitian.  Pemilahan  yang terakhir  adalah  pemilahan  berdasar  bidang  industri penerapan,  misalkan  di  bidang  manufaktur,  bisnis, pendidikan,  atau  bidang  lainnya.  Hasil  pemilahan kemudian  dianalisis  melalui  distribusi  persentase  dan tren jumlah publikasi berdasar rentang waktu.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pencarian publikasi  berjudul  “Industry  4.0” menghasilkan  210  artikel.  Jumlah  artikel  tersebut berkurang menjadi  170  artikel setelah melalui penyaringan. Hasil pemilahan berdasar metode penelitian ditunjukkan oleh gambar 6.
Gambar 6. Distribusi Jumlah Riset Menurut Metode Penelitian
Distribusi  sebaran  riset  didominasi  oleh  metode deskriptif  dan  konseptual,  masing-masing  sebesar  31%. Temuan ini dapat ditafsirkan bahwa konsep Industri 4.0 belum  matang  dan  masih  berkembang.  Konsep  yang telah  ada  tidak  dapat  begitu  saja  dipaksakan  untuk diterapkan  secara  global,  karena  perindustrian  di berbagai  belahan  dunia  memiliki  karakteristik  yang sangat beragam. Kondisi ini memunculkan peluang bagi para peneliti untuk mengembangkan konsep Industri 4.0 sesuai  dengan  karakter  perindustrian  di  negaranya masing-masing.  Metode  penelitian  berikutnya  adalah terapan dengan porsi 19% diikuti oleh empirikal dengan porsi  13%.  Persentase  jumlah  riset  dengan  metode simulasi menjadi yang terkecil yaitu 6%. Hasil ini dapat ditafsirkan bahwa usaha untuk mewujudkan Industri 4.0 sudah  mulai  dilakukan  melalui  riset  terapan  dan eksperimen  di  industri  riil.  Pengembangan  teknologi
Industri 4.0  melalui  riset simulasi  juga  sudah  dilakukan meski dengan jumlah yang kecil.
Gambar 7. Distribusi jumlah riset menurut aspek penelitian
Distribusi  riset  menurut  aspek  dapat  dilihat  pada gambar  7.  Aspek  bisnis  memimpin  dengan  jumlah persentase  terbesar  (15%),  diikuti  dengan smart  factory (13%),  teknologi  CPS  (10%),  standardisasi  (10%)  serta services (9%).  Lima  aspek  tersebut  memiliki  jumlah persentase  yang  relatif  lebih  tinggi  dibanding  aspek- aspek  yang  lainnya.  Aspek  bisnis  didominasi  oleh  riset yang  bertujuan  untuk  mengintegrasikan  teknologi Industri 4.0 ke dalam model dan proses bisnis yang saat ini ada. Sebagai contoh adalah publikasi oleh De Felice dkk  (2016)  yang  menerapkan  RFID  ( Radio  Frequency Identification )  pada  proses  logistik  sebuah  perusahaan operator  kereta  api  di  Italia.  Persentase  konten smart factory ,  teknologi  CPS  dan services yang  cukup  tinggi (total ketiganya 32%)  mengindikasikan  bahwa  sebagian riset berupaya menanggapi tantangan untuk mewujudkan  teknologi  Industri  4.0.  Salah  satu  contoh upaya tersebut ditunjukkan oleh Nigappa dan Selvakumar  (2016)  melalui  riset  penerapan  MicroPLC menjadi  aplikasi  berteknologi  CPS  dengan  biaya  yang murah.  Temuan  di  atas  mengindikasikan  ada  banyak peluang  riset  terkait  model  bisnis  baru  yang  akan muncul  karena  penerapan  Industri  4.0  khususnya penerapan  teknologi smart  factory dan CPS.  Upaya standardisasi  juga  telah  diupayakan,  salah  satunya  oleh Mazak dan Huemer (2015)  yang  bertujuan  membangun standar kerangka kerja proses bisnis baik secara internal maupun eksternal.
Gambar 8. Distribusi Jumlah Riset Menurut Bidang
Industri
Gambar  8  menunjukkan  distribusi  riset  menurut bidang industri. Porsi terbesar adalah bidang manufaktur (53%).  Sejumlah  riset  dilakukan  di  industri  manufaktur yang  memproduksi  barang  secara  masal, job  shop , pengolahan  logam  dan  furnitur.  Sebagian  besar  objek kajian  riset  terkait  proses  produksi  seperti  proses permesinan,  optimasi  penjadwalan  produksi,  otomasi, desain  sistem  dan layout manufaktur  serta  interaksi antara  manusia  dengan  proses  produksi.  Temuan  ini menunjukkan  bahwa  riset  Industri  4.0  lebih  banyak dilakukan pada jenjang lantai produksi yang menjadi inti dari roda perindustrian.
Bidang berikutnya adalah bisnis (12%) dengan objek kajian  meliputi  segala  upaya  untuk  mempersiapkan dunia  bisnis  dalam  menghadapi  Industri  4.0.  Sebagian besar  publikasi  membahas  dunia  usaha  di  wilayah Eropa.  Edukasi  (10%)  juga  menjadi  bidang  yang menarik  bagi  para  peneliti.  Beberapa  publikasi mengemukakan  pengembangkan  fasilitas  pelatihan  dan demonstrasi  terkait  teknologi  Industri  4.0.  Fasilitas  ini ada  yang dibangun di  lingkungan  industri, di perguruan tinggi  (Kovar  dkk,  2016)  atau  kerjasama  antara keduanya  (Landherr  dkk,  2016).  Bidang  teknologi informasi  dan  manajemen  secara  berurutan  memiliki porsi  9%  dan  8%.  Selain  itu,  juga  terdapat  bidang lainnya  (8%)  yang  menjadi  obyek  ketertarikan  para peneliti  yaitu  pelayanan  publik,  pertanian,  industri makanan,  otomotif,  hukum,  sosial  ekonomi,  konstruksi dan kelistrikan.
Tren  jumlah  riset  terkait  Industri  4.0  ditunjukkan oleh  gambar  9.  Dilihat  dari  rentang  waktu  selama  tiga tahun  (antara  tahun  2013-2016),  jumlah  riset  yang dilakukan  selalu  mengalami  peningkatan.  Peningkatan jumlah  riset  cukup  signifikan,  bahkan  mendekati  dua kali  lipat  tiap  tahunnya.  Temuan  ini  menjadi  pertanda bahwa  upaya  mewujudkan  Industri  4.0  dari  sisi akademis memiliki tren yang positif.
Gambar 9. Tren Jumlah Riset Industri 4.0

## 4. KESIMPULAN
Artikel ini menyajikan hasil studi terhadap aspek dan arah  perkembangan  riset  Industri  4.0.  Berdasar  hasil studi,  ditemukan  empat  belas  aspek  yang  ada  pada Industri 4.0. Penelusuran data publikasi telah dilaksanakan untuk mengetahui arah perkembangan riset Industri  4.0.  Ditinjau  dari  metode  penelitian,  sebagian besar  riset  dilakukan  melalui  metode  deskriptif  dan konseptual.  Ditinjau  dari  aspeknya,  aspek  bisnis  dan teknologi  masih  menjadi  fokus  riset  para  peneliti. Ditinjau  dari  bidang  industri  penerapannya,  sebagian besar riset dilakukan di bidang manufaktur. Ditinjau dari jumlahnya,  riset  terkait  Industri  4.0  mengalami  tren kenaikan  yang  signifikan.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa posisi riset Industri 4.0 saat ini berada pada tahap pematangan konsep yang bertujuan agar konsep Industri 4.0 dapat diterapkan secara global tidak hanya di negara maju  namun  juga  negara-negara  berkembang.  Seiring semakin  matangnya  konsep  Industri  4.0  secara  global, riset dengan metode terapan dan empiris diprediksi akan semakin berkembang guna menjawab tantangan realisasi teknologi Industri 4.0.  Riset dengan aspek kajian  bisnis dan  teknologi  di  bidang  manufaktur  diprediksi  akan menjadi  fokus  arah  pengembangan.  Hasil  prediksi tersebut  mendorong  para  akademisi  agar  lebih meningkatkan  kerjasama  dengan  industri  manufaktur. Pola  kerjasama  antara  dunia  akademik  dan  industri sangat  diperlukan  untuk  mempercepat  realisasi  Industri 4.0.  Tren  peningkatan  jumlah  riset  tiap  tahunnya menjadi bukti bahwa para akademisi mulai mengarahkan  fokus  risetnya  pada  Industri  4.0.  Kondisi ini perlu diperhatikan oleh dunia pendidikan terutama di negara-negara berkembang agar segera tanggap terhadap perubahan yang terjadi dan mempersiapkan sumber daya yang  dimiliki  dalam  rangka  menghadapi  tren  Industri 4.0.
Di  sisi  lain,  Industri  4.0  diprediksi  akan  membawa dampak  negatif  terutama  dari  sudut  pandang  sosial  dan ekonomi  (Bonekamp  dan  Sure,  2015).  Dampak  ini rentan  terjadi  terutama  pada  negara-negara  berkembang yang tingkat kesenjangan  sosial dan ekonominya  masih relatif  tinggi.  Ke  depannya,  riset  terkait  dampak  dari penerapan  Industri 4.0  juga  perlu ditingkatkan sehingga dampak buruk dari kehadirannya dapat diatasi.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Balasingham,  K.  (2016).  Industry  4.0:  Securing  the
Future  for  German  Manufacturing  Companies. Master's Thesis . University of Twente.
Bonekamp,  L.,  &  Sure,  M.  (2015).  Consequences  of Industry 4.0 on human labour and work organisation. J. Bus. Media Psychol , No.6, pp.33-40.
Burnham,  J.  F.  (2006).  Scopus  database:  a  review . Biomedical digital libraries , 3(1), p.1. Davies,  R.  (2015). Industry  4.0  Digitalisation  for productivity and growth .
http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRI E/2015/568337/EPRS_BRI(2015)568337_EN.pdf, Diunduh pada 11 Maret 2017.
De  Felice,  F.,  Petrillo,  A.,  &  Zomparelli,  F.  (2016). Design  and  control  of  logistic  process  in  an  Italian Company:  Opportunities  and  Challenges  based  on Industry  4.0  principles. Proceedings  of  the  Summer School Francesco Turco .
Drath,  R.,  &  Horch,  A.  (2014).  Industrie  4.0:  Hit  or hype?[industry  forum] .  IEEE  industrial  electronics magazine , 8(2), pp. 56-58.
Heng, S. (2014). Industry 4.0: Upgrading of Germany's
Industrial
Capabilities on the Horizon . https://ssrn.com/abstract=2656608,  Diakses  pada  17 Juni 2017.
Hermann,  M.,  Pentek,  T.,  &  Otto,  B.  (2016).  Design principles  for  industrie  4.0  scenarios.  System Sciences  (HICSS), 49th  Hawaii  International Conference , pp. 3928-3937.
Kagermann,  H.,  Lukas,  W.D.,  &  Wahlster,  W.  (2011). Industrie  4.0:  Mit  dem  Internet  der  Dinge  auf  dem Weg zur 4. industriellen Revolution. http://www.vdi- nachrichten.com/Technik-Gesellschaft/Industrie-40- Mit-Internet-Dinge-Weg-4-industriellen-Revolution, Diakses pada 17 Juni 2017.
Kagermann,  H.,  Lukas,  W.D.,  &  Wahlster,  W.  (2013).
Final  report:  Recommendations  for  implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0 . Industrie 4.0 Working Group.
Kothari,  C.R.  (2004). Research  Methodology  Methods &  Techniques .  New  Delhi:  New  Age  International (P) Ltd.
Kovar,  J.,  Mouralova,  K.,  Ksica,  F.,  Kroupa,  J., Andrs, O., & Hadas, Z. (2016). Virtual reality in context of Industry 4.0 proposed projects at Brno University of
Technology. Mechatronics-Mechatronika (ME), IEEE  17th International Conference , pp. 1-7. Landherr, M., Schneider, U., & Bauernhansl, T. (2016).
The Application Center Industrie 4.0-Industry-driven Manufacturing, Research and Development. Procedia CIRP , 57, pp. 26-31.
Lasi,  H.,  Fettke,  P.,  Kemper,  H.G.,  Feld,  T.  & Hoffmann,  M.  (2014).  Industry  4.0. Business  & Information Systems Engineering , 6(4), p.239. Lee,  E.A.  (2008,).  Cyber  physical  systems:  Design challenges. In Object Oriented Real-Time Distributed Computing (ISORC), 11th IEEE International Symposium , pp. 363-369.
Mazak,  A.,  &  Huemer,  C.  (2015).  A  standards framework  for  value  networks  in  the  context  of Industry  4.0. In  Industrial  Engineering  and Engineering  Management  (IEEM),  2015  IEEE International Conference , pp. 1342-1346. Merkel,  A.  (2014). Speech  by  Federal  Chancellor Angela Merkel to the OECD Conference . https://www.bundesregierung.de/Content/EN/Reden/ 2014/2014-02-19-oecd-merkel-paris_en.html, Diakses pada 11 Maret 2017.
Neugebauer,  R.,  Hippmann,  S.,  Leis,  M.,  &  Landherr, M.  (2016).  Industrie  4.0-From  the  Perspective  of Applied Research. Procedia CIRP , Vol. 57, pp. 2-7. Nigappa,  K.,  &  Selvakumar,  J.  (2016 ). Industry  4.0:  A Cost  and  Energy  efficient  Micro  PLC  for  Smart Manufacturing. Indian  Journal  of  Science  and Technology , Vol. 9, Issue. 44.
Qin, J., Liu, Y., & Grosvenor, R. (2016). A Categorical Framework  of  Manufacturing  for  Industry  4.0  and Beyond. Procedia CIRP , Vol. 52, pp. 173-178. Rüßmann,  M.,  Lorenz,  M.,  Gerbert,  P.,  Waldner,  M., Justus, J., Engel, P. & Harnisch, M. (2015). Industry 4.0:  The  future  of  productivity  and  growth  in manufacturing industries . Boston Consulting Group, p.14.
Schlechtendahl, J., Keinert, M., Kretschmer, F., Lechler, A.,  &  Verl,  A.  (2015).  Making  existing  production systems Industry 4.0-ready. Production Engineering , Vol. 9, Issue.1, pp.143-148.
Schmidt,  R.,  Möhring,  M.,  Härting,  R.  C.,  Reichstein, C.,  Neumaier,  P.  &  Jozinović,  P.  (2015).  Industry 4.0-potentials  for  creating  smart  products:  empirical research  results. International  Conference  on Business Information Systems , pp. 16-27.
Stock,  T.  &  Seliger,  G.  Opportunities  of  sustainable manufacturing  in  Industry  4.0. Procedia  CIRP , Vol.40, pp. 536-541.
VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik. (2015). Status Report:Reference  Architecture  Model  Industrie  4.0 (RAMI4.0) (Vol. 0). http://www.zvei.org/Downloads/Automation/5305
Publikation  GMA  Status  Report  ZVEI  Reference Architecture Model.pdf, Diunduh pada 17 Juni 2017. VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik. (2016). Statusreport: Industrie  4.0  –  Technical  Assets  Basic  terminology concepts,  life  cycles  and  administration  models. https://www.vdi.de/fileadmin/vdi_de/redakteur_datei en/gma_dateien/6092_PUB_E_TW_GMA_Status_R eport_ZVEI_-_Industrie_4_0_- _Technical_Assets_Internet.pdf,  Diunduh  pada  17 Juni 2017.
Zezulka, F., Marcon, P., Vesely, I., & Sajdl, O. (2016). Industry  4.0–An  Introduction  in  the  phenomenon. IFAC-PapersOnLine , Vol. 49, Issue. 25, pp. 8-12.
Zhou, K., Taigang L., & Lifeng, Z. (2015). Industry 4.0: Towards  future  industrial  opportunities  and  challenges. In  Fuzzy  Systems  and  Knowledge  Discovery  (FSKD), IEEE 12th International Conference , pp. 2147-2152.