## KLASIFIKASI DATA BADAN USAHA MILIK DESA (BUMDES) DALAM PENERIMAAN BANTUAN DI DINAS PEMBERDAYAAN  MASYARAKAT DAN DESA PROVINSI BENGKULU
Majid Karim Pane 1 , Siswanto 2 , Reno Supardi 3
Dosen tetap Program Studi Informatika Universitas Dehasen Bengkulu Jl. Meranti Raya No 32 Kota Bengkulu. 38228 Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139) Email : majid@gmail.com,sisunived@gmail.com,renosupardi00@gmail.com
(received: Oktober 2020, revised : Desember  2020,  accepied : Februari 2021)
Abstract- Every  period,  the  Community  and  Village Empowerment  Service  of  Bengkulu  Province  will  collect  data  on Village-Owned  Enterprises  (BUMDES)  in  Bengkulu  Province.  In addition to data collection, the Dinas will usually provide assistance funds  for  BUMDES  that  meet  the  predetermined  requirements, namely  there  is  a  PERDES  regarding  the  formation  of  BUMDES, active management, business is running, there is an AD / ART, there is a bank account, there is a NPWP, and there is a cover letter. from DPMD Regency
The  Village-Owned  Enterprise  (Bumdes)  Data  Classification Application  in  Receiving  Assistance  at  the  Bengkulu  Province Community  and  Village  Empowerment  Service  is  an  application that can be used to determine the eligibility of Bumdes by analyzing test data (next year's data) based on the parameters of training data (previous year data) . Classification is divided into 2 classes, namely Eligible  and  Unworthy.  The  method  used  in  the  classification  of Village-Owned Enterprises (Bumdes) data in receiving assistance is the Naive Bayes Method. The training data will be analyzed first in order to know the number and probability, where  these values will be used to calculate the final value of the test data. The assessment parameters used in the application are Perdes, Active Management, Running  Business,  AD  ART,  Bank  Account,  and  NPWP.  The training  data  was  taken  from  2018  while  the  test  data  was  taken from  2019.  The  Village-Owned  Business  Entity  (Bumdes)  Data Classification  Application  in  Receiving  Assistance  at  the  Bengkulu Province  Community and  Village Empowerment  Service was  made using  the  Visual  Basic  .Net  programming  language.  Based  on  the tests that have been done, the application is running well according to the design..
Keywords: Classification, Bumdes.
Abstrak  Dinas  Pemberdayaan  Masyarakat  dan  Desa  Provinsi Bengkulu  setiap  periode  akan  melakukan  pendataan  terhadap Badan  Usaha  Milik  Desa  (BUMDES)  di  Provinsi  Bengkulu.  Selain pendataan, pihak Dinas biasanya akan melakukan pemberian dana bantuan  bagi  BUMDES  yang  memenuhi  persyaratan  yang  telah ditetapkan,  yaitu  ada  PERDES  tentang  pembentukan  BUMDES, Kepengurusan  aktif,  Usaha  telah  berjalan,  Ada  AD/ART,  Ada rekening  bank,  Ada  NPWP,  dan  ada  surat  pengantar  dari  DPMD Kabupaten
Aplikasi Klasifikasi Data Badan Usaha Milik Desa (Bumdes) Dalam Penerimaan Bantuan di Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Provinsi  Bengkulu  merupakan  suatu  aplikasi  yang  dapat dimanfaatkan  untuk  menentukan  kelayakan  Bumdes  dengan menganalisis  data  uji  (data  tahun  berikutnya)  berdasarkan parameter  dari  data  training  (data  tahun  sebelumnya).  Klasifikasi dibedakan  menjadi  2  kelas  yaitu  Layak  dan  Tidak  Layak.  Metode yang  digunakan  dalam  klasifikasi  data  Badan  Usaha  Milik  Desa (Bumdes)  Dalam  Penerimaan  Bantuan  yaitu  Metode  Naive  Bayes. Data  training  akan  dianalisis  terlebih  dahulu  agar  dapat mengetahui  jumlah  dan  probabilitas,  dimana  nilai  tersebut  akan digunakan  untuk  menghitung  nilai  akhir  dari  data  uji.  Adapun parameter  penilaian  yang  digunakan  pada  aplikasi  adalah  Perdes,
Kepengurusan  Aktif,  Usaha  Telah  Berjalan,  AD  ART,  Rekening Bank, dan NPWP. Data training diambil dari tahun 2018 sedangkan data  uji  diambil  dari  tahun  2019.  Aplikasi  Klasifikasi  Data  Badan Usaha  Milik  Desa  (Bumdes)  Dalam  Penerimaan  Bantuan  di  Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Provinsi Bengkulu dibuatkan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net. Berdasarkan  pengujian  yang  telah  dilakukan,  aplikasi  sudah berjalan dengan baik sesuai dengan rancangan
Kata Kunci : Klasifikasi, Bumdes,

## I. PENDAHULUAN
Teknologi  Informasi  yang  berkembang  pesat  sangat mempengaruhi kemajuan suatu perusahaan untuk mendukung  pengambilan  suatu  keputusan.  Dengan teknologi  informasi  perusahaan  dapat  mengoptimalkan aktifitasnya  dalam  mengambil  keputusan  dengan  efektif dan efisien tanpa terkendala oleh  waktu  yang berlebihan, biaya  berlebihan  dan  birokrasi  yang  tidak  bertanggung jawab.
Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Provinsi Bengkulu  setiap  periode  akan  melakukan  pendataan terhadap  Badan  Usaha  Milik  Desa  (BUMDES)  di Provinsi  Bengkulu.  Selain  pendataan,  pihak  Dinas biasanya  akan  melakukan  pemberian  dana  bantuan  bagi BUMDES  yang  memenuhi  persyaratan  yang  telah ditetapkan,  yaitu  ada  PERDES  tentang  pembentukan BUMDES, Kepengurusan aktif, Usaha telah berjalan, Ada AD/ART, Ada rekening bank, Ada NPWP, dan ada surat pengantar dari DPMD Kabupaten.
Banyaknya  data  BUMDES  di  Provinsi  Bengkulu menyulitkan  pihak  dinas  dalam  melakukan  pendataan serta  menentukan  siapa  saja  yang  layak  mendapatkan penerimaan bantuan. Selain itu proses penentuan tersebut
juga  membutuhkan  waktu  yang cukup lama, dikarenakan belum adanya aplikasi yang dapat membantu memberikan rekomendasi  secara  otomatis  berdasarkan  hasil  penilaian masing-masing  BUMDES  dari  kriteria  yang  telah ditetapkan.
Oleh  karena  itu,  akan  dilakukan  pengembangan terhadap sistem yang sudah ada ke dalam bentuk aplikasi yang  dapat  mengelola  data  BUMDES  dan  bisa memberikan rekomendasi siapa saja yang dapat menerima bantuan  dengan  melakukan  pendekatan  metode  data mining.
Salah satu metode data mining yang akan diterapkan dalam  penelitian  ini  adalah  Naive  Bayes  Classification, dimana  klasifikasi  dilakukan  berdasarkan  data  training pada  tahun  sebelumnya  untuk  menentukan  kelayakan apakah  Bumdes  tersebut  layak  diberikan  bantuan  atau tidak  layak  diberikan  bantuan.  Untuk  menunjang penelitian ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman Visual  Basic  .Net  dan  database  SQL  Server.  Alasan penulis  memilih  bahasa  pemrograman  dan  database tersebut,  karena  bersifat  user-friendly,  mudah  digunakan, dan sudah berbasis GUI (Graphical User Interface).
Berdasarkan  uraian  tersebut  di  atas,  maka  penulis tertarik untuk mengangkat judul “Klasifikasi Data Badan Usaha  Milik  Desa  (BUMDES)  Dalam  Penerimaan Bantuan  Di  Dinas  Pemberdayaan  Masyarakat  dan  Desa Provinsi Bengkulu”.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
1. Bumdes
Badan  usaha  milik  desa  merupakan  sebuah  badan usaha yang seluruh atau sebagian besar modalnya dimiliki oleh  desa  melalui  penyertaan  secara  langsung  yang berasal  dari  kekayaan  desa  yang  dipisahkan  guna mengelola  hasil  dari  sumber  yang  ada  di  desa  tersebut guna  untuk  membangkitkan  perekonomian  masyarakat untuk lebih maju kedepanya
Berdirinya  Badan  Usaha  Milik  Desa  (BUMDes) dilandasi  oleh  Permendesa  Nomor  4 Tahun  2015  tentang BUMDes  dan  UU  Nomor  32  Tahun  2004  tentang Pemerintahan  Daerah  Pasal  213  ayat  (1)  disebutkan
bahwa “Badan usaha milik desa dapat mendirikan sebuah usaha,  yang sesuai  sesuai dengan kebutuhan dan potensi desa  itu  sendiri”  dan  tercantum  pula  dalam  Peraturan Pemerintah  (PP)  Nomor  71  Tahun  2005  tentang  Desa. Suatu  badan  usaha  milik  desa  ini  disertai  dengan  upaya penguatan  kapasitas  dan  didukung  oleh  kebijakan  daerah (Kabupaten/Kota).
Mengingat  badan  usaha  milik  Desa  merupakan lembaga ekonomi baru yang beroperasi di pedesaan, maka mereka  masih  membutuhkan  dasar  hukum  yang  kuat untuk  tumbuh  dan  berkembang.  Setiap  desa  dalam membangun  atau  mendirikan  Badan  usaha  milik  desa (BUMDes)    adalah  Pemerintah,  baik  pusat  ataupun daerah.
Di  dalam  Undang-undang  terbaru  Nomor  6  Tahun 2014  tentang  Desa  juga  disinggung  Badan  Usaha  Milik Desa  adalah  badan  usaha  yang  seluruh  atau  sebagian besar  modalnya  dimiliki  oleh  desa  melalui  penyertaan, kemudian  langsung  dapat  berasal  dari  kekayaan  desa  itu sendiri  guna  untuk  mengelola  aset,  dan  jasa  pelayanan atau  usaha  lainnya  untuk  mensejeterahkan  masyarakat desa  itu  sendiri  dari  ketertinggalan  dimasa  yang  akan dating.
2. Klasifikasi
Klasifikasi  adalah  kegiatan  dalam    menggolongkan, dan memberikan kelas kepada data berdasarkan atribut. () Klasifikasi merupakan proses identifikasi objek ke dalam kelas,  grup  ataupun  kategori  tertentu  berdasarkan prosedur, karakteristik serta definisinya.
Dimana  fungsi  klasifikasi  tersebut  merupakan pembelajaran dalam memetakan (mengklasifikasi) sebuah unsur (item) data ke dalam salah satu dari beberapa kelas yang sudah didefinisikan
3. Metode Naive Bayes Classification
Metode  Naive  Bayes  adalah  salah  satu  metode yang  digunakan  untuk  teknik  klasifikasi.  Metode  Naive Bayes  salah  satu  cara  pengklasifikasian  dengan  metode probabilitas  dan  statistik  yang  dikemukakan  oleh  para ahli.,  dalam  memprediksi  peluang  di  masa  depan berdasarkan  pengalaman  dimasa  sebelumnya  sehingga
dikenal  sebagai  Teorema  Bayes.  Dalam  metode  naïve bayes  dapat  dikombinasikan  dengan  cara  bayes    yang dapat diasumsikan dengan kondisi antar atribut
Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi berdasarkan teori probabilitas dan teorema Bayes dengan asumsi  bahwa  setiap  variabel  atau  parameter  penentu keputusan  bersifat  bebas  (independence)  sehingga keberadaan  setiap  variabel  tidak  ada  kaitannya  dengan keberadaan  atribut  yang  lain.  Teorema  bayes  yaitu merupakan  salah  satu  peluang  yang  dapat  digunakan  di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa  sebelumnya sehingga  dikenal  sebagai  Teorema  Bayes.  Teorema tersebut dikombinasikan dengan naïve dimana diasumsikan kondisi antar atribut saling bebas.
Naive  Bayes  adalah    asumsi  untuk  penyederhanaan bahwa nilai dalam atribut secara kondisional saling bebas jika  diberikan  nilai  output.  Kemudian  probalitas  dapat mengamati secara bersama adalah produk dari probabilitas  individu.  Dalam  penggunaan  Naive  Bayes membutuhkan jumlah bnayaknya data pelatihan (Training Data)  yang  kecil  untuk  menentukan  estimasi  parameter yang  diperlukan.  Naive  Bayes  dapat  bekerja    lebih  baik, kebanyakan  situasi  dunia  nyata  yang  kompleks  dari  pada yang diharapkan.
4. Microsoft Visual Studio
Microsoft  visual  studio  merupakan  perangkat  lunak yang  terintegrasi.  Didalamnya  terdapat  berapa  perangkat lunak  untuk  pengembangan  programmer  antara  lain, Visual  basic  net,  C++,  dan  sebagainya,  visual  studio merupakan  perangkat  lunak  yang  termasuk  pada Microsoft  Visual  Basic  2010  Express  merupakan  sebuah aplikasi  yang  banyak    digunakan  oleh  karena  itu pengembang Microsoft  Visual  Basic  2010  Express dikembangkan  berdasarkan  banyak  kebutuhan  oleh  para konsumen    dalam  membangun  aplikasi  yang  bergerak  di atas  sistem  .NET  Framework,  dengan  menggunakan bahasa  BASIC.  Visual  basic  menyediakan  cara  yang cepat dan mudah untuk membuat aplikasi [1]
Pemrograman  Microsoft  Visual  Studio  ADO  .NET dengan  .NET  Framework  4.0/4.5  terbaru  adalah  sebuah platform untuk membangun, menjalankan dan
meningkatkan  generasi  lanjut  dari  aplikasi  terdistribusi. ADO  .NET  Framework  merupakan  platform  terbaru untuk pemrograman Aplikasi Window berbasis Graphical User  Interface  (GUI)  dari  Microsoft  dalam  upaya meningkatkan  produktivitas  pembuatan  sebuah  program aplikasi  dan  memungkinkan  terbukanya  peluang  untuk menjalankan  program  multi  sistem  operasi  serta  dapat memperluas  pengembangan  aplikasi  client-server.  Di dalam Visual  Basic  2010  Express,  dimana  dalam  tiap kelas  banyak  tersedia  yang  dikelompokkan  dalam  suatu pengorganisasian,  yang  disebut  dengan  namespace. Dimana penggunaan namespace    ini untuk memudahkan pengelompokan  kelas-kelas  library.  Visual  Basic  .NET mempunyai  namespace  system  sebagai  induk  dari namespace-namespace yang lainnya 5. DFD
Data  Flow  Diagram  adalah  suatu  network  yang menggambarkan  suatu  sistem  automat/komputerisasi, kanalisasi, atau gabungan dari keduanya, yang penggambarannya  disusun  dalam  bentuk  kumpulan komponen sistem yang saling berhubungan sesuai dengan aturan  mainnya.  Yang  mana  dalam  menggunakan  data flow  diagram  (DFD)  adalah  memungkinkan  untuk menggambarkan  sistem  dari  level  yang  paling  tinggi kemudian  menguraikannya  menjadi  level  yang  lebih rendah (dekomposisi). Kemudian dalam penggunaan Data Flow  Diagram  (DFD)  terdapat  beberapa  kekurangan diantaranya adalah tidak menunjukkan proses pengulangan  (looping),  proses  keputusan  dan  proses perhitungan
6. ERD
Entity    (Entity  Relationship  Diagram/ERD)  adalah suatu pemodelan berbasis pada persepsi dunia nyata yang mana  terdiri  dari  kumpulan  objek  dasar  yang  disebut dengan entitas (entity) dan hubungan Siantar objek-objek tersebut  dengan  menggunakan  perangkat  konseptual dalam bentuk diagram. Sebuah entitas adalah objek  yang dibedakan dari objek yang lain oleh himpunan dari atribut

## Jurnal Media Infotama Vol.17  No. 1  Februari 2021                                                                                                                                                         41

## III. METODOLOGI PENELITIAN
1. Metode Pengumpulan Data
Dalam  pengumpulan  data  yang  digunakan  oleh penulis adalah sebagai berikut :
a. Observasi
Observasi  dilakukan  dengan  mendatangi  secara langsung  Kantor  Dinas  Pemberdayaan  Masyarakat dan  Desa  Provinsi  Bengkulu  untuk  mengamati  dan mengevaluasi  sistem  pengolahan  data  penerimaan bantuan  Badan  Usaha  Milik  Desa  (BUMDES)  yang selama ini sudah dilakukan
b. Wawancara
Wawancara  dilakukan  dengan  memberikan  beberapa pertanyaan  tentang  sistem  penerima  bantuan  Badan Usaha  Milik  Desa  (BUMDES)  kepada  Bapak Bustaman,  S.Pd  selaku  Kasi  Pengembangan  Usaha Ekonomi  Desa  di  Dinas  Pemberdayaan  Masyarakat dan Desa Provinsi Bengkulu
c. Studi Pustaka
Studi  pustaka  digunakan  untuk  mengumpulkan  data yang  diambil  dari  perpustakaan  atau  yang  berupa karya  ilmiah,  jurnal,  buku-buku  yang  berhubungan dengan penulisan ini.
2. Analisis Sistem Aktual
Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Provinsi Bengkulu  setiap  periode  akan  melakukan  pendataan terhadap  Badan  Usaha  Milik  Desa  (BUMDES)  di Provinsi  Bengkulu.  Selain  pendataan,  pihak  Dinas biasanya  akan  melakukan  pemberian  dana  bantuan  bagi BUMDES  yang  memenuhi  persyaratan  yang  telah ditetapkan,  yaitu  ada  PERDES  tentang  pembentukan BUMDES, Kepengurusan aktif, Usaha telah berjalan, Ada AD/ART, Ada rekening bank, Ada NPWP, dan ada surat pengantar dari DPMD Kabupaten.
Banyaknya  data  BUMDES  di  Provinsi  Bengkulu menyulitkan  pihak  dinas  dalam  melakukan  pendataan serta  menentukan  siapa  saja  yang  layak  mendapatkan penerimaan bantuan. Selain itu proses penentuan tersebut juga  membutuhkan  waktu  yang cukup lama, dikarenakan belum adanya aplikasi yang dapat membantu memberikan rekomendasi  secara  otomatis  berdasarkan  hasil  penilaian
masing-masing  BUMDES  dari  kriteria  yang  telah ditetapkan
3. Analisis Sistem Baru
Sistem  baru  ini  dibuat  dengan  mengembangkan sistem  lama  yang  sudah  ada  ke  dalam  bentuk  aplikasi yang  dapat  mempermudah  dalam  mengelola  data  Badan Usaha  Milik  Desa  (BUMDES)  serta  dapat  memberikan penilaian  terhadap  Badan  Usaha  Milik  Desa  (BUMDES) agar  dapat  diketahui  Badan  Usaha  Milik  Desa (BUMDES)  yang  layak  mendapatkan  bantuan  dari pemerintah.
Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman  Visual  Basic  .Net  dengan  memberikan pendekatan  terhadap  metode  Naive  Bayes  Classification untuk  melakukan  analisis  terhadap  data  penilaian  Badan Usaha  Milik  Desa  (BUMDES)  agar  dapat  menentukan kelayakan penerimaan bantuan terhadap Bumdes tersebut 4. Diagram Konteks
Gambar Diagram Konteks
Administrasi
4.0 Pengolahan
Data BUMDES BUMDES 6.0 Klasifikasi Data Bumdes Data Bumdes Klasifikasi Data Bumdes Hasil Klasifikasi 7.0 Laporan Kepala Dinas PMD Laporan Hasil Klasifikasi Bumdes Per Tahun 5.0 Pengolahan Data Penilaian BUMDES Penilaian BUMDES Data Penilaian BUMDES 3.0 Pengolahan Data Desa 2.0 Pengolahan Data Kecamatan 1.0 Pengolahan Data Kabupaten Data Kabupaten Data Kecamatan Data Desa Desa Kecamatan Kabupaten Gambar 3. DFD Level 0 Bumdes Penilaian BUMDES jnsusaha sumberdana tglpendirian perdes suratpengantar kdpenilaian thnpenilaian kdbumdes memiliki M 1 kepengurusanaktif usahaberjalan adart rekbank npwp kdbumdes periode nmbumdes desa kecamatan nmpengelola jabatan skpengelola Hasil Klasifikasi memiliki 1 1 kdpenilaian hsilklasifikasi kabupaten Kabupaten Kecamatan Desa kdkabupaten nmkabupaten kdkecamatan nmkecamatan
kdkabupaten
kddesa nmdesa kdkecamatan memiliki 1 M memiliki M 1 memiliki 1 M Gambar 4. ERD

## Jurnal Media Infotama Vol.17  No. 1  Februari 2021                                                                                                                                                         43

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Aplikasi  Klasifikasi  Data  Badan  Usaha  Milik  Desa (Bumdes)  Dalam  Penerimaan  Bantuan  di  Dinas Pemberdayaan  Masyarakat  dan  Desa  Provinsi  Bengkulu merupakan suatu aplikasi yang dapat dimanfaatkan untuk menentukan kelayakan Bumdes dengan menganalisis data uji  (data  tahun  berikutnya)  berdasarkan  parameter  dari data  training  (data  tahun  sebelumnya).  Klasifikasi dibedakan menjadi 2 kelas yaitu Layak dan Tidak Layak. Metode  yang  digunakan  dalam  klasifikasi  data  Badan Usaha Milik Desa (Bumdes)  Dalam Penerimaan Bantuan yaitu Metode Naive Bayes.
Data  training  akan  dianalisis  terlebih  dahulu  agar dapat  mengetahui  jumlah  dan  probabilitas,  dimana  nilai tersebut  akan  digunakan  untuk  menghitung  nilai  akhir dari data uji. Adapun parameter penilaian yang digunakan pada  aplikasi  adalah  Perdes,  Kepengurusan  Aktif,  Usaha Telah  Berjalan,  AD  ART,  Rekening  Bank,  dan  NPWP. Data training diambil dari tahun 2018 sedangkan data uji diambil dari tahun 2019.
Aplikasi  Klasifikasi  Data  Badan  Usaha  Milik  Desa (Bumdes)  Dalam  Penerimaan  Bantuan  di  Dinas Pemberdayaan  Masyarakat  dan  Desa  Provinsi  Bengkulu dibuatkan  menggunakan  bahasa  pemrograman  Visual Basic .Net.
Antar  muka  aplikasi  yang  digunakan  untuk membatasi  akses  penggunaan  aplikasi  melalui  username dan password yang telah disediakan pada form login. Jika login  berhasil  maka  akan  masuk  ke  menu  utama  dari aplikasi, sedangkan jika login gagal, maka pengguna tidak dapat masuk ke menu utama aplikasi

## Gambar 4. Menu Login
Antar  muka  aplikasi  yang  memiliki  beberapa  sub menu  yaitu  input  data,  klasifikasi  data  bumdes,  output laporan hasil klasifikasi bumdes per tahun, dan keluar

## Gambar 5. Form Menu Utama
Antar  muka  aplikasi  yang  digunakan  untuk mengolah  data  kabupaten  dengan  cara  menambah, mengoreksi serta menghapus data kabupaten

## Gambar 6. Form Input Data Kabupaten
Antar  muka  aplikasi  yang  digunakan  untuk mengolah data kecamatan berdasarkan  kabupaten dengan cara  menambah,  mengoreksi  serta  menghapus  data kecamatan
Gambar 7. Form  Input Kecamatan
Antar  muka  aplikasi  yang  digunakan  untuk mengolah  data  desa  berdasarkan  kecamatan  dengan  cara menambah, mengoreksi serta menghapus data desa.
Gambar 8. Form Input Desa
Antar  muka  aplikasi  yang  digunakan  untuk mengolah  data  bumdes  dengan  cara  menambah, mengoreksi serta menghapus data bumdes.

## Gambar 9. Form Input Bumdes
Antar  muka  aplikasi  yang  digunakan  untuk mengolah  data  Penilaian  pada  masing-masing  bumdes berdasarkan  parameter  penilaian  Perdes,  Kepengurusan Aktif,  Usaha  Telah  Berjalan,  AD  ART,  Rekening  Bank, dan NPWP. Pengolahan data dapat dilakukan dengan cara menambah,  mengoreksi,  serta  menghapus  data  penilaian Bumdes
Gambar 10. Form Input Penilaian
Antar  muka  aplikasi  yang  digunakan  oleh  admin untuk mengubah password admin
Gambar 11. Form Ubah Password
Antar  muka  aplikasi  yang  digunakan  untuk menganalisis  data  penilaian  Bumdes yang  telah diinputkan  dengan  melakukan  pendekatan  melalui Metode  Naive  Bayes.  Proses  analisa  dilakukan  dengan memilih  tahun,  kemudian  memproses  melalui  metode Naive Bayes.
Gambar 12. Form Analisa
output  yang  menampilkan  informasi  dari  hasil analisa naive bayes yang telah dilakukan berdasarkan data penilaian bumdes per tahun
Gambar 13. Output

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  pembahasan  tersebut,  maka dapat disimpulkan bahwa :
1.  Aplikasi  Klasifikasi  Data  Badan  Usaha  Milik  Desa (Bumdes)  Dalam  Penerimaan  Bantuan  di  Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Provinsi Bengkulu  merupakan  suatu  aplikasi  yang  dapat dimanfaatkan  untuk  menentukan  kelayakan  Bumdes dengan  menganalisis  data  uji  (data  tahun  berikutnya) berdasarkan  parameter  dari  data  training  (data  tahun sebelumnya).
2.  Klasifikasi dibedakan menjadi 2 kelas yaitu Layak dan Tidak  Layak.  Metode  yang  digunakan  dalam klasifikasi  data  Badan  Usaha  Milik  Desa  (Bumdes)
Dalam  Penerimaan  Bantuan  yaitu  Metode  Naive
Bayes.
3.  Data  training  akan  dianalisis  terlebih  dahulu  agar dapat  mengetahui  jumlah  dan  probabilitas,  dimana nilai  tersebut  akan  digunakan  untuk  menghitung  nilai akhir  dari  data  uji.  Adapun  parameter  penilaian  yang
digunakan pada aplikasi adalah Perdes, Kepengurusan Aktif,  Usaha  Telah  Berjalan,  AD  ART,  Rekening Bank,  dan  NPWP.  Data  training  diambil  dari  tahun 2018 sedangkan data uji diambil dari tahun 2019.
4.  Aplikasi  Klasifikasi  Data  Badan  Usaha  Milik  Desa
(Bumdes)  Dalam  Penerimaan  Bantuan  di  Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Provinsi Bengkulu dibuatkan menggunakan bahasa
pemrograman Visual Basic .Net
5.  Berdasarkan  pengujian  yang  telah  dilakukan,  aplikasi sudah berjalan dengan baik sesuai dengan rancangan..
2.  Saran
1.  Dapat  menggunakan  aplikasi  ini  sebagai  alternatif dalam  membantu  menentukan  kelayakan  penerimaan bantuan pada masing-masing Bumdes.
2.  Perlu  adanya  penambahan  lebih  banyak  data  training agar hasil klasifikasi lebih akurat..

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Enterprise,  J.,  2015.  Pengenalan  Visual  Studio  2013.  Jakarta:  PT. Elex Media Komputindo.
[2]  Herlambang, B. A., 2015. Perancangan Data Flow Diagram Sistem Pakar  Penentuan  Kebutuhan  Gizi  Bagi  Individu  Normal  Berbasis Web. Jurnal Informatika UPGRIS, Volume 1..
[3]  Lubis,  Adyanata.  2016.  Basis  Data  Dasar  Untuk  Mahasiswa  Ilmu Komputer. Penerbit Deepublish : Yogyakarta
[4]  Merlian, Ni Putu Eka, dkk. 2015. Analisa Penentuan Jumlah Cluster Terbaik  Pada  Metode  K-Means  Klasifikasi.  Prosiding  Seminar Nasional  Multi  Disiplin  Ilmu  &  Call  For  Papers  UNISBANK (SENDI_U). ISSN : 978-979-3649-81-8
[5]  Yustina, Farida. Purbantara, Arif. 2019. Modul KKN Tematik Desa Membangun  Badan  Usaha  Milik  Desa  (BUMDes).  Kementerian Desa,  Pembangunan  Daerah  Tertinggal  dan  Transmigrasi  Republik Indonesia.