JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4 No.2,  Desember  2020
e-ISSN : 2597-3673 (Online)
p-ISSN : 2579-5201 (Printed)

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BONUS BERDASARKAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA CV. ABC DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Baringin Sianipar 1 , Dedi Candro Parulian Sinaga 2
Teknik Rekayasa Komputer Jaringan 1 ,  Teknik Rekaya Komputer Jaringan 2 STMIK Pelita Nusantara 1 , STMIK Pelita Nusantara 2 aniparbaringin87@gmail.com 1 , dedisinaga27@gmail.com 2

## ABSTRAK
Pada  setiap  perusahaan,  instansi,  organisasi  atau  badan  usaha  akan  memberikan  gaji  sebagai  kompensasi  dari kerja  seorang  karyawan,  disamping  pemberian  gaji  pokok  pada  karyawannya,  setiap  instansi  seringkali memberikan bonus disamping gaji pokok untuk memacu kinerja dan produktivitas kerja karyawannya. Adapun cara yang pemberian bonus yang digunakan adalah dengan melakukan penilaian terhadap karyawan yang sesuai kriteria  oleh  pimpinan,  bonus  akan  diberikan  setelah  dilakukan  evaluasi  penilaian  terhadap  karyawan  setiap tahunnya.  Adapun  kriteria  yang  akan  digunakan  untuk  menentukan  karyawan  yang  memiliki  prioritas  agar mendapatkan  bonus  meliputi  kehadiran,  penampilan,  kedisiplinan,  komunikasi,  kerjasama.  Selain  masih menggunakan sistem konvensional, kedekatan pimpinan dan karyawan seringkali menghasilkan keputusan yang berbeda  dari  yang  semestinya  hal  ini  menyebabkan  hasil  keputusannya  menjadi  tidak  tepat.  Adapun permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana  membangun  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP).  Metode  ini  dipilih  untuk  membantu  pimpinan  perusahaan  untuk menentukan siapa karyawan yang berhak menerima bonus tahunan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan.
Kata Kunci : Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), Sistem Pendukung Keputusan, Bonus Karyawan
Abstract: In each company, agency, organization or business entity will provide a salary as compensation for the  work  of  an  employee,  in  addition  to  providing  basic  salary  to  employees,  each  agency  often  provides  a bonus  in  addition  to  the  basic  salary  to  boost  the  performance  and  work  productivity  of  its  employees.  The method for giving bonuses is by evaluating employees who meet the criteria by the leadership, bonuses will be given after an annual evaluation of the employee's assessment. The criteria that will be used to determine which employees  have  priority  in  order  to  get  bonuses  include  attendance,  appearance,  discipline,  communication, cooperation. In addition to still using conventional systems, the closeness of leaders and employees often results in  decisions  that  are  different  from  what  they  should  be.  This  causes  the  results  of  their  decisions  to  be incorrect. The problem in this research is how to build a decision support system using the Analytical Hierarchy Process  (AHP)  method.  This  method  was  chosen  to  help  company  leaders  determine  which  employees  are entitled to receive an annual bonus based on predetermined criteria.
Keywords : Analitycal Hierarchy Process (AHP) Method, Decision Support Systems, Employee Bonuses

## I. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang Masalah
Perkembangan teknologi informasi pada saat ini berkembang  dengan  pesat,  sehingga  sangat  mudah untuk  mendapatkan  informasi.  Komputer  selalu menghadirkan kemudahan pada setiap perkembangannya,  dan  dapat  membantu  mengolah data sehingga  pekerjaan dapat diselesaikan dengan cepat dan efektif. Kegunaan komputer bukan hanya sebagai  penyimpan  dan  pengolahan  data  saja,
melainkan mampu mengkaji informasi untuk setiap pengguna,  sehingga  dapat  menyediakan  pilihan untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  yang dapat dilakukan.
Dalam  proses  pemilihan  pemberian  bonus kepada  karyawan.  HRD  CV.  ABC  mengalami banyak  kendala  yang  dihadapi,  diantaranya kesulitan  dalam  memilih  karyawan  yang  layak untuk  diberikan  bonus  tahunan  dengan  banyaknya kriteria  sebagai  penilaian,  dan  kendala  yang  lain
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050,
e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4 No.2,  Desember  2020
e-ISSN : 2597-3673 (Online)
p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
adalah  pimpinan  CV.  ABC  mengharapkan  hasil dari  proses  pemilihan  tersebut,  yaitu  karyawan yang  diprioritaskan  untuk  mendapat  bonus  utama segera dilaporkan, sedangkan pada pihak Personalia  tidak  saja  menangani  permasalahan karyawan  tetapi  juga  serangkaian  tugas  yang berkaitan dengan permasalahan perusahaan lainnya.  Untuk  membantu  Personalia  CV.  ABC untuk  mengambil  keputusan  karyawan  yang diprioritaskan mendapat bonus tahunan di perusahaan  diperlukan  suatu  sistem  keputusan. Sistem  pendukung  keputusan  ini  akan  membantu personalia  untuk  menganalisa  karyawan  yang diprioritaskan untuk mendapat bonus.
Selama  ini  CV.  ABC  memberikan  bonus  pada karyawan,  dan  saat  ini  masih  dilakukan  secara manual.  Dengan  mengecek  satu  persatu  kriteria yang  dijadikan  pedoman  dalam  pengambilan keputusan  berapa  banyak  bonus  yang  akan diberikan  kepada  karyawan  setiap  tahunnya.  Oleh karena  itu,  dibutuhkan  suatu  sistem  yang  dapat membantu  pihak  perusahaan  dalam  pengambilan keputusan  berdasarkan  kriteria  tersebut.  Adapun metode  yang  akan  digunakan  dalam  sistem pendukung  keputusan  ini  adalah  Metode  Analytic Hierarchy  Process  (AHP).  Metode  ini  merupakan solusi  terbaik  dengan  memanfaatkan  perbandingan berpasangan  (pairwise  comparison)  sebagai  dasar menentukan pilihan.

## II. METODE DAN MATERI
2.1 Perumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  di  atas, maka  dalam  penelitian  ini  yang  dibahas  adalah Bagaimana penerapan metode AHP dalam pemberian  bonus  berdasarkan  penilaian  kinerja karyawan.
2.2 Landasan Teori
a. Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  James  O’Brien  dan  George  M. Marakas  (2014)  “Sistem  pendukung  keputusan merupakan sebuah sistem informasi yang menggunakan  model  keputusan,  sebuah  database dan  sebuah  wawasan  dari  pembuat  keputusan dalam  sebuah  proses  pemodelan  yang  ad  hoc  dan interaktif  untuk  mencapai  sebuah  keputusan  yang spesifik  oleh  seorang  pembuat  keputusan  yang spesifik.”
Menurut  Kusrini  (2017)  “Sistem  Pendukung Keputusan  merupakan  sistem  informasi  interaktif yang  menyediakan  informasi,  permodelan  dan
manipulasi  data.  Sistem  itu  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi yang  semi  terstruktur  dan  situasi  tidak  terstruktur, dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat”.
Menurut  D.C.P.  Sinaga  (2020)  “Sistem pendukung  keputusan  bukan  merupakan  alat pengambilan  keputusan,  melainkan  merupakan sistem  yang  membantu  pengambil  keputusan dengan  melengkapi  mereka  dengan  informasi  dari data  yang  telah  diolah  dengan  relevan  dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat”.
2.2 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Menurut  (Kusrini,  2017  :  133),  Pada  dasarnya, proses  pengambilan  keputusan  adalah  memilih suatu  alternatif.  Peralatan  utama  AHP  adalah sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input  utamanya persepsi manusia. Keberadaan hierarki memungkinkan dipecahnya masalah kompleks atau tidak  terstruktur  dalam  sub-sub  masalah,  lalu menyusunnya  menjadi  suatu  bentuk  hierarki.  AHP memiliki  banyak  keunggulan  dalam  menjelaskan proses  pengambilan  keputusan.  Salah  satunya adalah  dapat  menjelaskan  proses  pengambil keputusan.
Menurut (Nofriansyah, 2016) Analytical Hierarchy  Process  adalah  salah  satu  metode  dalam sistem  pendukung  keputusan  yang  memiliki keunikan  di  bandingkan  yang  lainnya.  Hal  ini dikarenakan dalam pembobotan kriteria, bobot dari setiap  kriteria  bukan  ditentukan  di  awal  tetapi ditentukan  menggunakan  rumus  dari  metode  ini berdasarkan skala prioritas (tingkat kepentingan).

## III. PEMBAHASA DAN HASIL
3.1 Tahapan Penilitian Tahapan  penelitian  yaitu  tahapan  yang  akan dilakukan  untuk  mempermudah  dalam  melakukan penelitian.  Metode  yang  mendukung  dalam  sistem pendukung  keputusan  dalam  pemberian  bonus berdasarkan  penilaian  kinerja  karyawan  pada  PT Saras Bintang Abadi dengan menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  selain  modul pemberian  bonus  pada  karyawan  menggunakan metode  AHP,  sistem  informasi  ini  terdapat  modul perangkingan.  Aplikasi  yang  digunakan  adalah Microsoft  Access  yang  berguna  untuk  membuat, mengolah, dan mengelola basis data atau lebih
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4 No.2,  Desember  2020
e-ISSN : 2597-3673 (Online)
p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
dikenal  dengan  database.  Database  adalah kumpulan  arsip  data  berbentuk  tabel  yang  saling berkaitan  untuk  menghasilkan  informasi.  Data digunakan  sebagai  masukan  yang  akan  diolah menjadi informasi.
No  Kriteria Kode  Keterangan 1 Penampilan K1 Penilaian penampilan. 2 Kehadiran K2 Penilaian dari segi kehadiran. 3 Kedisiplinan K3 Penilaian yang dilihat dari segi kedisiplinan. 4 Kerjasama K4 Penilaian yang dilihat dari segi kualitas interpersonal skills serta orientasi kerja karyawan baik individual maupun kelompoknya. 5 Komunikasi K5 Penilian dari segi komunikasi karyawan dalam bekerja. Tabel 3.1 Kriteria-Kriteria Penilaian Setiap implementasi metode AHP dalam perancangan sistem tersebut adalah untuk mengetahui  karyawan  yang  ada  yang nantinya  dapat menerima  bonus  sesuai  dengan  penilaian  kerja. Adapun  nama  alternatif  pemberian  bonus  karyawan dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
No Alternatif Nama Karyawan 1 A1 Chiki 2 A2 Wahyu 3 A3 Mahendra 4 A4 Susi 5 A5 Hasbi Tabel 3.2 Alternatif Pemberian Bonus
3.2 Menentukan Masalah Dan Prioritas Kriteria Berdasarkan  data  yang  diperoleh  tentang  hal prioritas  kriteria  yaitu,  K1  (Penampilan)  dan  K2 (Kehadiran)  merupakan  kriteria  dengan  bobot tertinggi  atau  prioritas  utama,  kemudian  K3 (Kedisiplinan)  merupakan  prioritas  kedua,  serta  K4 dan  K5  merupakan  prioritas  terakhir.  Maka  masalah diatas  dapat  di  dekomposisikan  kedalam  tangga prioritas seperti gambar dibawah ini :

## ‘
Gambar 3.1 Tangga Prioritas Kriteria Metode AHP
3.3 Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Sebelum  menghitung  nilai  matriks  perbandingan berpasangan,  terlebih  dahulu  menentukan  penilaian atau properti pada masing-masing alternatif berdasarkan  nilai  yang  telah  ditentukan  oleh  CV. ABC.

## Tabel 3.3 Penilaian Alternatif
Tahap  yang  harus  dilakukan  yaitu  menghitung  nilai Pairwise  Matrix  (Matrix  Perbandingan  Berpasangan) antar criteriawihgt – bobot dan memberikan penilaian terhadap  elemen  yang  dibandingkan  dalam  matriks. Berikut  ini  adalah  tabel  matriks  perbandingan berpasangan dari kriteria yaitu sebagai berikut :
K1 K2 K3 K4 K5 K1 1/1 1/3 1/3 1/5 1/5 K2 3/1 3/3 3/3 3/5 3/5 K3 3/1 3/3 3/3 3/5 3/5 K4 5/1 5/3 5/3 5/5 5/5 K5 5/1 5/3 5/3 5/5 5/5 Tabel 3.4 Matrix Perbandingan Berpasangan 4.1 Tampilan Sistem a. Halaman Login No Nama Pegawai Unsur Yang Dinilai K1 K2 K3 K4 K5 1  Chiki 71 89 83 86 76 2  Wahyu 80 68 70 88 88 3  Mahendra  85 80 78 85 87 4  Susi 75 70 70 89 86 5  Hasby 77 85 90 90 80 K1 K2, K3 K4, K5
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4 No.2,  Desember  2020
e-ISSN : 2597-3673 (Online)
p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Gambar 4.1 Halaman Login
b. Halaman Menu Utama
Gambar 4.2  Halaman Menu Utama
c. Halaman data Pegawai
Gambar 4.3 Halaman data Pegawai
d. Halaman Data Kriteria Pegawai
4.4 Gambar Data Kriteria Pegawai
e. Halaman Hasil Nilai Kriteria Pegawai
Gambar 4.5 Proses AHP
f. Gambar Laporan Data Pegawai
Gambar 4.6. Gambar Laporan Data Pegawai
4.6. Laporan Data Kriteria
Gambar 4.6. Laporan Data Kriteria 4.7. Laporan Data Perhitungan AHP
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.4 No.2,  Desember  2020
e-ISSN : 2597-3673 (Online)
p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Gambar 4.7. Laporan Data Perhiungan AHP

## REFRENSI
Disusun  dan  diberi  nomor  urut  berdasarkan  urutan kutipan.  Penulisan  pustaka:  nama  penulis  (tanpa gelar),  tahun,  judul,  penerbit,  dan  kota  penerbit. Berikut adalah contoh penulisan daftar pustak/referensi:
[1]   F. A. Sianturi, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Guru  Dengan Model  Profile  Matching  Pada  Sekolah  Sma Swasta Raksana Medan,” Mantik Penusa, 2015.
[2]  Kristiyanti,  D.  A.  (2017).  Sistem  Pendukung Keputusan  Seleksi  Karyawan  Untuk  Jabatan Tertentu  Dengan  Pendekatan  Analisa  Gap Profile Matching, 19 (1), 20–29.
[3] Stevanus,  R.,  Handayani,  R.  I.,  &  Kristiyanti, D.A.(2018). Laporan  Akhir  Penelitian  -  Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus
Karyawan  Menggunakan  Metode  AHP  Pada Rumah Sakit Buah Hati Ciputat . Jakarta.
[4]  I.  Parlina  et  al.,  “Naive  Bayes  Algorithm Analysis  to  Determine  the  Percentage  Level  of visitors  the  Most  Dominant  Zoo  Visit  by  Age Category,”  Journal  of  Physics:  Conference Series, vol. 1255, no. 1, pp. 1–5, 2019.
[5]  H.  Siahaan,  H.  Mawengkang,  S.  Efendi,  A. Wanto, and A. Perdana Windarto,
“Application  of  Classification  Method  C4.5
on Selection of Exemplary Teachers,” Journal of  Physics:  Conference  Series,  vol.  1235,  no.
1, pp. 1–7, Jun. 2019
[6]S.  Setti,  A.  Wanto,  M.  Syafiq,  A.  Andriano, and  B.  K.  Sihotang,  “Analysis  of Backpropagation  Algorithms  in  Predicting
World  Internet  Users,”  Journal  of  Physics: Conference  Series,  vol.  1255,  no.  1,  pp.  1–6, 2019.
[7]  DCP  Sinaga,  B  Sianipar,  P  Marpaung,
"Pemilihan  Calon  Manager  Dari  Pegawai Berprestasi Menggunakan Metode ProfileMatching Pada CV. Glofacia
Oceanic",  Volume  4  Nomor  2,  September 2020, pp. 643-656 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200
[8]W.  Saputra,  J.  T.  Hardinata,  and  A.  Wanto, “Resilient  method  in  determining  the  best architectural  model  for  predicting  open unemployment in Indonesia,” IOP
Conference  Series:  Materials  Science  and Engineering, vol. 725, no. 1, pp. 1–7, 2020.