Evaluasi Performansi dan Tingkat Kelelahan dalam Upaya Optimisasi Capaian Pembelajaran Sistem Praktikum di Perguruan Tinggi X
Asterina Febrianti, Lauditta Irianti , Aldila Hasanah Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik Industri, ITENAS, Bandung Email: febrianti.asterina@gmail.com

## ABSTRAK
Praktikum  merupakan  sebuah  proses  pengamatan,  percobaan,  dan  pengujian  terhadap  materi  mata  kuliah yang  didapatkan.  Praktikum  diadakan  sebagai  salah  bentuk  pencapaian  proses  pembelajaran  suatu  mata kuliah.  Satu  sks  terdiri  dari  170  menit  pembelajaran  perminggu  dalam  satu  semester  untuk  aktivitas praktikum. Aktivitas praktikum dilaksanakan selama 120 menit dan sisanya disebut tugas mandiri sebanyak 50 menit. Pada kenyataannya tugas mandiri yang dilaksanakan mahasiswa lebih dari 50 menit dalam 1 minggu. Mahasiswa  sering  terlihat  mengalami  penurunan  performansi  dalam  aktivitas  perkuliahan  disertai  dengan munculnya  kondisi kelelahan.  Kondisi  tersebut sangat  mempengaruhi  beban  kerja  mental  mahasiswa  dalam beraktivitas, sehingga  tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sistem praktikum berdasarkan beban kerja  mental  melalui  pengukuran  performansi  dan  kelelahan  di  perguruan  Tinggi  X.  Pengukuran  tingkat performansi  (waktu  reaksi)  menggunakan  psychomotor  vigilance  test  (PVT)  dengan  parameter  mean  1/RT, shortest 10% 1/RT, lapses, dan longest 10% 1/RT, serta kelelahan menggunakan kuesioner visual analog scale (VAS). Pengukuran dilakukan setelah praktikum, sebelum asistensi laporan, dan sebelum presentasi laporan. Uji  statistik  menunjukan  untuk  parameter  performansi  yaitu  shortest  10%  1/RT  signifikan  medeteksi perubahan untuk ketiga kondisi, sementara untuk mean 1/RT, lapses, dan longest 1/RT tidak signifikan dalam mendeteksi perubahan waktu reaksi untuk ketiga kondisi tersebut. Parameter VAS juga menunjukan hasil tidak signifikan  dalam  perubahan  kondisi  kelelahan  untuk  ketiga  kondisi  tersebut.  Hasil  menunjukan  bahwa mahasiswa  tidak  mengalami  peningkatan  beban  kerja  mental  saat  melewati  rangkaian  proses  praktikum  di jurusan teknik industri pada perguruan tinggi X, sehingga sistem praktikum yang diterapkan saat ini dalam pencapaian proses pembelajaran sudah optimal.
Kata kunci : waktu reaksi, kelelahan, PVT, VAS.

## ABSTRACT
Practicum  are  observation,  experiment,  and  examination  towards  the  obtained  course  material.  Practicum held as a form of achievement learning process of a course. One course credit (sks) has 170 minutes learning once  a  week  witihin  a  semester  dedicated for  practicum  activity.  Practicum  activity  consists  of  120  minutes actual  practice  and  50  minutes  independent  task.  In  fact,  independent  task  occurs  over  50  minutes  once  a week.  Many  Students  have  seen  their  academics  performances  decline,  along  with  fatigue because  of  the practice  activity  while  also  attending  lectures  in  classes .  These  Conditions  often  affected  students  mental workload, which is why the aim of this study is to evaluate practicum activity system based on mental workload through measurement of perfomance and fatigue on college X. Measurement performance rate (reaction time) use psychomotor vigilance test (PVT) with parameter mean 1/RT, shortest 10% 1/RT, lapses, and longest 10% 1/RT,  with  questionnaire  visual  analog  scale  (VAS)  for  fatigue  measurement.  Each  measurement  was  made after  practicum,  before  assistance  report,  and  before  a  report  presentation.  Statistics  showed  shortest  10% 1/RT significant detecting transformation for third condition, while mean 1/RT, lapses, and longest 10% were not significant. VAS parameter showed not significant result in term of detecting transformation for those 3 condition mentioned berofe. Result showed mental workload through series of practicum activity at Industrial Engineering Major on college X are not significant, which is showed that the current practicum system activity for achievement learning process are optimum.
Keywords : reaction time, fatigue, PVT, VAS.
Evaluasi Performansi dan Tingkat Kelelahan dalam Upaya Optimisasi Capaian Pembelajaran Sistem Praktikum di Perguruan Tinggi X

## 1. PENDAHULUAN
Aktivitas  belajar  mengajar  pada  perkuliahan  di  sebuah  perguruan  tinggi  biasanya  didukung  dengan aktivitas  praktikum.  Perguruan  tinggi  X  merupakan  salah  satu  perguruan  tinggi  swasta  di  Bandung yang  mendukung  rangkaian  proses  praktikum  untuk  memenuhi  aktivitas  perkuliahannya.  Praktikum diadakan  sebagai  salah  bentuk  pencapaian  proses  pembelajaran  suatu  mata  kuliah.  Praktikum merupakan  sebuah  proses  pengamatan,  percobaan,  dan  pengujian  terhadap  materi  mata  kuliah  yang didapatkan.  Menurut  Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Republik  Indonesia  Nomor  44 tahun  2015  Pasal  14  Ayat  5,  bentuk  pembelajaran  terdiri  dari  kuliah,  responsi/tutorial,  seminar  dan praktikum/studi/bengkel/lapangan.  Sistem  perkuliahan  di  Perguruan  Tinggi  X  mengacu  kepada peraturan  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  mengenai  aturan  Satuan  Kredit  Semester  (sks).  Satu sks  terdiri  dari  170  menit  pembelajaran  perminggu  dalam  satu  semester  untuk  aktivitas  praktikum. Jurusan teknik industri merupakan salah satu jurusan di perguruan tinggi X yang mendukung aktivitas praktikum dalam proses perkuliahannya. Aktivitas praktikum dilaksanan di setiap semester baik ganjil maupun  genap dengan jenis praktikum  yang berbeda-beda dari semester 1 hingga semester 7. Setiap praktikum  biasanya  terdiri  dari  kurang  lebih  6  sampai  7  modul  yang  harus  diselesaikan.    Aktivitas praktikum  dilaksanakan  selama  120  menit  dan  sisanya  disebut  tugas  mandiri  sebanyak  50  menit. Tugas mandiri biasanya berupa laporan yang terdiri dari bab 1 hingga bab 6 yang harus dikerjakan dan dikumpulkan kurang lebih dengan interval waktu satu minggu. Selama satu minggu terdapat beberapa rangkaian  tugas  mandiri  yang  dilakukan  yaitu  asistensi draft laporan,  pengumpulan  laporan,  dan presentasi laporan.
Akibat  adanya  tugas  mandiri  tersebut  banyak  keluhan  yang  dirasakan  mahasiswa  bahwa  praktikum lebih  banyak  menyita  waktu  ketimbang  proses  perkuliahan  di  kelas  pada  umumnya.  Banyak  pihak termasuk dosen yang merasakan bahwa performansi mahasiswa mengalami penurunan dalam aktivitas perkuliahan  di  kelas.  Penurunan  performansi  erat  kaitannya  dengan  penurunan  tingkat  kewaspadaan seseorang  [1].  Tingkat  kewaspadaan  menurun  biasa  diakibatkan  oleh  keterlambatan  seseorang merespon sesuatu. Waktu reaksi merupakan kecepatan manusia dalam merespon suatu rangsangan [2]. Sehingga penurunan performansi dapat dilihat dari waktu reaksi seseorang dalam merespons sesuatu. Efek yang dirasakan oleh mahasiswa selain adanya penurunan performansi ialah peningkatan kondisi kelelahan.  Mahasiswa  sering  terlihat  kurang  fokus  dan  cepat  lelah  saat  proses  perkuliahan berlangsung.  Tingkat  kewaspadaan  menurun  dapat  meningkatkan  kondisi  kelelahan  pada  suatu individu  [3].  Penurunan  performansi  dan  peningkatan  kondisi  kelelahan  menunjukan  bahwa  beban kerja  seseorang  meningkat.  Beban  kerja  dapat  didefinisikan  sebagai  konstruk  mental  yang mencerminkan  ketegangan  mental  yang  dihasilkan  dari  melakukan  suatu  pekerjaan  berdasarkan kemampunan  manusia,  kondisi  lingkungan  dan  operasional  tertentu  [4].  Melihat  dari  aktivitasnya, rangkaian  proses  praktikum  diklasifikasikan  menjadi beban  kerja  mental. Beban  kerja  mental adalah perbedaan  antara  kapasitas  sistem  pengolahan  informasi  manusia  yang  diperlukan  suatu  pekerjaan untuk  dapat  memenuhi  performansi  yang  diharapkan  [4].  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  maka diperlukan  penelitian  untuk  mengevaluasi  performansi  dan  tingkat  kelelahan  sistem  praktikum berdasarkan  beban  kerja  mental  melalui  pengukuran  performansi  dan  kelelahan  untuk  optimisasi capaian proses pembelajaran sistem praktikum jurusan teknik industri di perguruan tinggi X.

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Partisipan
Jurusan Teknik Industri di Perguruan Tinggi X memiliki 12 jenis praktikum. saat ini pengambilan data dilakukan  pada  semester  genap  yang  terdiri  dari  beberapa  jenis  praktikum  yaitu;  Fisika  Dasar  II  & Bahasa  Inggris  II  (semester  2),  Statistika  Industri  (semester  4),  dan  Perancangan  dan  Pengendalian Produksi  II  &  Otomasi  Industri  (semester  6).  Jenis  praktikum  yang  dipilih  dengan  melihat  Indeks Prestasi Semester (IPS) terendah pada angkatan 2011, 2012, dan 2013. Hasil menunjukan IPS terendah terdapat pada semester 6. Selanjutnya memilih 2 jenis praktikum yang dipilih dari semester 6 dengan cara  melihat  nilai  praktikum  terendah.  Praktikum  terpilih  dengan  nilai  terendah  yaitu  praktikum Perancangan dan Pengendalian Produksi II.
Partisipan  pada  penelitian  ini  ialah  mahasiswa  angkatan  2014  Jurusan  Teknik  Industri  yang  sedang mengambil  praktikum  Perancangan  dan  Pengendalian  Produksi  II.  Jumlah  SKS  yang  diambil partisipan ialah jumlah SKS normal setiap satu semester yaitu 18-20 sks untuk menghindari bias saat pengambilan  data  dan  untuk  menghidari  beban  kerja  berlebih.  Jumlah  partisipan  dihitung  dengan rumus penelitan eksperimental berikut ini [5]:
(t-1) (r- 1) ≥ 15
(1)
(3-1)(r-1) ≥ 15 r ≥ 8,5 ≈ 9 Orang Keterangan: t = banyak kelompok perlakuan r = jumlah replikasi

## 2.2 Prosedur Penelitian
Prosedur  penelitian  terdiri  dari  persiapan  penelitian  dan  prosedur  pengambilan  data.  Persiapan penelitian  adalah  hal  yang  harus  dipersiapkan  partisipan  sebelum  proses  pengambilan  data, diantaranya adalah:
1. Tidak sedang memiliki masalah kesehatan fisik maupun mental (untuk menghindari pengaruh dari obat atau pengobatan yang sedang dijalani) [6].
2. Tidak  merokok,  minum  alkohol,  minum  kopi,  beraktivitas  fisik,  dan  minum soft  drink satu  jam sebelum pengukuran [7].
Sementara prosedur  pengambilan  data terdiri  dari  hari persiapan  dan  proses pengumpulan  data. Hari persiapan merupakan aktivitas pengenalan terhadap alat ukur terhadap partisipan agar partisipan dapat beradaptasi terhadap alat ukur dengan baik serta untuk mengurangi bias saat pengambilan data.  Proses pengambilan  data  dilakukan  dengan  3  kondisi  yaitu  saat  setelah  pelaksanaan  praktikum,  sesaat sebelum  melakukan  asistensi  laporan  praktikum,  dan  sesaat  sebelum  melakukan  presentasi  laporan. Pengukuran dilakukan terhadap 3 modul praktikum yaitu modul awal, modul tengah, dan modul akhir.

## 2.3 Tempat dan Alat Penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  saat  rangkaian  praktikum  Perancangan  dan  Pengendalian  Produksi  II jurusan Teknik Industri  di Perguruan  Tinggi X dengan  mendatangi  mahasiswa secara langsung. Alat yang  digunakan  untuk  pengukuran  ialah Psychomotor  Vigilance  Task (PVT)  dan  kuesioner Visual Analog Scale (VAS).

## 2.4 Penentuan Metode Penelitian
Evaluasi beban kerja mental diukur menggunakan parameter performansi dan kelelahan saat rangkaian proses  praktikum.  Evaluasi  performansi  kerja  dapat  dilihat  menggunakan  waktu  reaksi.  Pengukuran waktu  reaksi  dengan Psychomotor  Vigilance  Task (PVT)  dapat  menggunakan  perangkat  lunak Reaction Time V4.03. Proses pengambilan  data  menggunakan  perangkat lunak Reaction Time V4.03 partisipan  diminta  untuk  memperhatikan  layar  komputer  dan  menekan  tombol  spasi  pada keyboard pada  saat  muncul  gambar  persegi  panjang  berukuran  5,687  x  3,254  cm  berwarna  merah  pada  layar dengan  latar  belakang  berwarna  hijau.  Evaluasi  tingkat  kelelahan  menggunakan  kuesioner Visual Analog  Scale (VAS).  Kuesioner  VAS  merupakan  garis  horizontal  sepanjang  100  mm  yang menggambarkan  2  kata  ekstrim  di  setiap  ujung  garis  [2].  Kuesioner  VAS  ini  digunakan  karena penggunaannya  yang  mudah  dan  tidak  banyak  menyita  waktu  partisipan  saat  mengisinya,  serta partisipan hanya perlu menyematkan garis tegak sepanjang 100 mm.

## 2.5 Uji Statistik
Penelitian  ini  merupakan  eksperimen within  subject dimana  setiap  partisipan  menerima  keseluruhan perlakuan.  Uji  statistik  dilakukan  pada  parameter  PVT  yaitu mean 1/RT, shortest 10%  1/RT, lapses dan longest 10% 1/RT, serta parameter VAS dengan  menggunakan uji friedman dan uji korelasi. Uji friedman dilakukan untuk melihat apakah terdapat perbedaan antara ketiga kondisi yang diberlakukan (setelah  praktikum,  sebelum  asistensi,  dan  sebelum  presentasi).  Uji  korelasi  menggunakan  uji spearman rho dilakukan untuk mengetahui keterkaitan antara tingkat performansi dan kelelahan pada mahasiswa di perguruan tinggi X. Tingkat kepercayaan yang digunakan ialah 10%, hal ini dikarenakan
Evaluasi Performansi dan Tingkat Kelelahan dalam Upaya Optimisasi Capaian Pembelajaran Sistem Praktikum di Perguruan Tinggi X
penelitian  bersifat  langsung  dilapangan  dan  ada  beberapa  variabel  yang  tidak  bisa  dikontrol  secara ketat.

## 2.6 Pengolahan Data
Pengolahan  data  terdiri  dari  pengolahan  data psychomotor  vigilance  test  (PVT),  visual  analog  scale (VAS), dan uji korelasi parameter performansi dan kelelahan.

## 2.6.1. Psychomotor Vigilance Task (PVT)
Pengolahan  data    waktu  reaksi  dibagi  ke  dalam  4,  yaitu mean 1/RT, shortest 10%  1/RT, lapses dan longest 10% 1/RT.
1)
Mean 1/RT Hasil  presentase  data mean 1/RT  pada  Tabel  1  menunjukan  bahwa  kondisi  setelah  praktikum mengalami peningkatan kewaspadaan sebesar 18,09% dibandingkan dengan kondisi sebelum asistensi yaitu sebesar 17,62% dan kondisi sebelum presentasi yaitu sebesar 18,01%. Pola sebaran data waktu reaksi mean 1/RT dapat dilihat pada Gambar 1.
Tabel 1. Nilai rata-rata dan persentasi mean 1/RT  pada 3 kondisi Parameter Kondisi Rata- Rata Presentase Mean 1/RT Setelah praktikum 1,890 18,90% Sebelum asistensi 1,762 17,62% Sebelum presentasi 1,801 18,01%
Gambar 1. Grafik data waktu reaksi mean 1/RT setiap kondisi
Jika  dilihat  pada  Gambar  1  bahwa  nilai mean 1/RT  pada  saat  sebelum  asistensi  lebih  rendah  jika dibandingkan kedua kondisi lainnya, sedangkan  nilai tertinggi dihasilkan saat setelah praktikum. Hal ini  menunjukkan bahwa berdasarkan  parameter mean 1/RT bahwa rata-rata partisipan  merasa  paling waspada  setelah  aktivitas  praktikum  dan  rata-rata  kewaspadaan  terendah  terjadi  sebelum  asistensi laporan.

## 2) Shortest 10% 1/RT
Hasil presentase data shortest 10% 1/RT pada Tabel 2 menunjukan bahwa kondisi setelah praktikum mengalami peningkatan kewaspadaan sebesar 32,45% dibandingkan dengan kondisi sebelum asistensi yaitu sebesar 29,23% dan kondisi sebelum presentasi yaitu sebesar  30,49%. Pola sebaran data waktu reaksi shortest 10% 1/RT dapat dilihat pada Gambar 2.
Tabel 2. Nilai rata-rata dan persentasi shortest 10% 1/RT pada 3 kondisi Parameter Kondisi Rata- Rata Presentase Shortest 10% 1/RT Setelah praktikum 3,245 32,45% Sebelum asistensi 2,923 29,23% Sebelum presentasi 3,049 30,49%
Gambar 2. Grafik data waktu reaksi shortest 10% 1/RT setiap kondisi
Jika dilihat pada Gambar 2 bahwa nilai shortest 10% 1/RT  pada saat sebelum asistensi lebih rendah jika dibandingkan kedua kondisi lainnya, sedangkan nilai tertinggi dihasilkan saat setelah praktikum. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  parameter shortest 10% 1/RT  bahwa  rata-rata  partisipan merasa  paling  waspada  setelah  aktivitas  praktikum  dan  rata-rata  kewaspadaan  terendah  terjadi sebelum asistensi laporan.

## 3) Lapses
Hasil presentase data Shortest 10% 1/RT pada Tablel 3 menunjukan bahwa kondisi setelah praktikum mengalami  peningkatan  kewaspadaan  sebesar  204,00%  dibandingkan  dengan  kondisi  sebelum asistensi  yaitu sebesar 265,00% dan kondisi sebelum  presentasi yaitu sebesar 234,00%. Pola sebaran data waktu reaksi lapses dapat dilihat pada Gambar 3.
Tabel 3. Nilai rata-rata dan persentasi lapses pada 3 kondisi Parameter Kondisi Rata- Rata Presentase Lapses Setelah praktikum 20,40 204,0% Sebelum asistensi 26,50 265,0% Sebelum presentasi 23,40 234,0%

## Gambar 3. Grafik data waktu reaksi lapses setiap kondisi
Jika  dilihat  pada  Gambar  3  bahwa  nilai lapses pada  saat  sebelum  asistensi  paling  tinggi  jika dibandingkan  kedua  kondisi  lainnya,  sedangkan  nilai lapses terendah  dihasilkan  saat  setelah praktikum.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  parameter lapses bahwa  rata-rata  partisipan merasa  paling  waspada  setelah  aktivitas  praktikum  dan  rata-rata  kewaspadaan  terendah  terjadi sebelum asistensi laporan.

## 4) Longest 10% 1/RT
Hasil presentase data Longest 10% 1/RT pada Tablel 4 menunjukan peningkatan kewaspadaan sebesar 12,16%  dibandingkan  dengan  kondisi  sebelum  asistensi  yaitu  sebesar  9,80%  dan  kondisi  sebelum presentasi yaitu sebesar 9,51%. Pola sebaran data waktu reaksi Longest 10% 1/RT dapat dilihat pada Gambar 4.
Tabel 4. Nilai rata-rata dan persentasi longest 10% 1/RT  pada 3 kondisi Parameter Kondisi Rata- Rata Presentase Longest 10% 1/RT Setelah praktikum 1,216 12,16% Sebelum asistensi 0,980 98,0% Sebelum presentasi 0,951 95,1%
Gambar 4. Grafik data waktu reaksi longest 10% 1/RT setiap kondisi
Jika dilihat pada Gambar 4 bahwa nilai longest 10% 1/RT pada saat sebelum presentasi lebih rendah  jika  dibandingkan  kedua  kondisi  lainnya,  sedangkan  nilai  tertinggi  dihasilkan  saat setelah  praktikum.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  parameter longest 10% 1/RT bahwa  rata-rata  partisipan  merasa  paling  waspada  setelah  aktivitas  praktikum  dan  rata-rata kewaspadaan terendah terjadi sebelum presentasi laporan.

## 2.6.2 VAS
Hasil  presentase  data  VAS  pada  Tablel  5  menunjukan  bahwa  kondisi  setelah  praktikum mengalami  peningkatan  kelelahan  sebesar  51.08%  dibandingkan  dengan  kondisi  sebelum asistensi  yaitu  sebesar  48.72%  dan  kondisi  sebelum  presentasi  yaitu  sebesar  41.32%.  Pola sebaran visual analog scale (VAS) dapat dilihat pada Gambar 5.
Tabel 5. Nilai rata-rata dan persentasi VAS pada 3 kondisi
Parameter Kondisi Rata- Rata Presentase VAS Setelah praktikum 5,108 51,08% Sebelum asistensi 4,872 48,72% Sebelum presentasi 4,132 41,32%
Gambar 5. Grafik Data Visual Analog Scale Setiap Kondisi
Berdasarkan  Gambar  5  menunjukkan  bahwa  nilai  kuesioner Visual  Analog  Scale (VAS) memiliki  rata-rata  kelelahan  tertinggi  saat  setelah  praktikum  dan  rata-rata  partisipan merasakan tingkat kelelahan terendah saat sebelum presentasi.

## 2.6.3 Rekapitulasi Hasil Pengujian Statistika
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  secara  keseluruhan  maka  terdapat  hasil  rekapitulasi  uji friedman yang  dapat dilihat  pada  Tabel 6 . Hasil  menunjukan bahwa parameter longest 10% 1/RT  terdapat  perbedaan  waktu  reaksi  yang  signifikan  antar  kondisi.  Sementara  untuk parameter  lainnya  tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antar  kondisi.  Parameter  VAS juga menunjukan hasil yang tidak signifikan atau tidak terjadi peningkatan kondisi kelelahan yang signifikan antar kondisi. Tabel 7 menunjukan terdapat korelasi yang kuat antara variabel PVT dengan VAS namun hasil menunjukan bahwa korelasi yang terjadi tidak signifikan.
Evaluasi sistem praktikum di perguruan tinggi X berdasarkan tingkat performansi dan kelelahan
Tabel 6. Rekapitulasi uji friedman untuk setiap alat ukur Parameter 5-Min PVT χ 2 (2,10) P a Mean 1/RT 0.8 0.679 Shortest 10% 1/RT 7.2 0.027 Longest 10% 1/RT 3.8 0.15 Lapses 2.513 0.285 Paramater χ 2 (2,10) P a VAS 2,4 0.301 Tabel 7. Rekapitulasi uji korelasi paramter alat ukur Parameter VAS ρ P a Mean 1/RT -0.5 0.667 Shortest 10% 1/RT -0.5 0.667 Longest 10% 1/RT -0.5 0.667 Lapses -0.5 0.667

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji statistika friedman menghasilkan nilai signifikan untuk parameter shortest 10% 1/RT (p a =  0.027  <  α  =  0.1),  sementara  untuk  parameter mean 1/RT  (p a =  0.679  >  α  =  0.1), longest 10% 1/RT (p a = 0.150 > α = 0.1), lapses (p a = 0.285 > α = 0.1), dan VAS (p a = 0.301 > α = 0.1)  tidak  menunjukan  hasil  yang  signifikan.  Parameter shortest 10%  1/RT  menunjukan bahwa terdapat perbedaan waktu reaksi antar ketiga kondisi yang signifikan, sementara untuk parameter mean 1/RT, longest 10% 1/RT, dan lapses masih terdapat perbedaan waktu reaksi antara ketiga kondisi namun tidak signifikan. Hal tersebut menunjukan bahwa parameter PVT kurang  kuat  dalam  mendeteksi  perubahan  waktu  reaksi  untuk  ketiga  kondisi  tersebut. Sementara  parameter  VAS  juga  menunjukan  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan  tingkat kelelahan  yang  signifikan  antara  ketiga  kondisi.  Uji  korelasi  menunjukkan  bahwa  antara parameter  PVT  ( mean 1/RT, shortest 10%  1/RT, longest 10%  1/RT,  dan lapses )  dengan parameter VAS terdapat hubungan yang kuat namun tidak signifikan (ρ = -0.5, p a = 0.667).

## 4. KESIMPULAN
Hasil  menunjukan  bahwa  baik  untuk  parameter  performansi  maupun  parameter  kelelahan tidak  signifikan  dalam  mendeteksi  perubahan  waktu  reaksi  maupun  kelelahan  pada  kondisi setelah praktikum, sebelum asistensi, dan setelah presentasi. Hal tersebut menunjukan bahwa mahasiswa  tidak  mengalami  peningkatan  beban  kerja  mental  yang  signifikan  akibat rangkaian  kegiatan  praktikum.  Proses  pembelajaran  praktikum  selama  120  menit  di laboratorium  dan  tugas  mandiri  selama  50  menit  dirasa  masih  cukup  baik.  Oleh  karena  itu sistem praktikum yang diterapkan saat ini guna proses capaian pembelajaran sudah optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Lal,  S.K.L.  (2001).  The  psychophysiology  of  driver  fatigue/drowsiness: Electroencelophalography,  electro-oculogram,  electrocardiogram  and  psychological effects.
[2] Johns,  M.  W.  (2009). What  is  excessive  daytime  sleepiness?.  in  sleep  deprivation: causes, effects and treatment. Australia:  Nova Science Publishers, Inc.
[3] Lal,  S.K.L,  Craig,  A.  (2001).  A  critical  review  of  the  psychophysiology  of  driver fatigue. Biological Psychology , 55: 173-194.
[4] Omolayo,  B.O  dan  Omole,  O.C.  (2013).  Influence  of  mental  workload  on  job performance. International Journal of Humanities and Social Science , 3 (15), 238-246.
[5] Supranto, J. (2000). Statistik teori dan aplikasi jilid 1 . Jakarta: Erlangga.
[6] Kaida,  K.,  Takahashi,  M.,  Akestedt,  T.,  Nakata,  A.,  Otsyka,  T.,  Haratani,  T.,  dkk. (2006). Validation of karolinska sleepness scale against performance and EEG variables. Clinical Neurophysiology , 117, 1574 – 1581.
[7] Nater,  U.  M., Rohleder,  N.,  Gaab, J.,  Berger,  S.,  Jud,  A.,  dkk.(2004).  Human  salivary alpha-amilase  reactivity  in  psychososial  stress  paradigm. International  Journal  of Psycho- Physiology, 55, 333-342.