pISSN: 2723-3472 eISSN: 0000-0000 eISSN: 2746 -1033
Volume 2, Issue 1, March 2021, pages 15-22

## REKONSTRUKSI TADULAKO
Civil Engineering Journal on Research and Development https://new.jurnal.untad.ac.id/index.php/renstra

## Pengaruh Pengetahuan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) Terhadap Perilaku Pekerja dan Kecelakaan Kerja Pada Proyek di DS LNG Kabupaten Banggai Propinsi Sulawesi Tengah
P. Suartana a *, R.J.M. Mandagi b dan D. Wilar b
a Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Tompotika, Jl. Dewi Sartika No 67, Luwuk, 94715, Indonesia
b Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Sam Ratulangi, Kelurahan Bahu, Kecamatan Malalayang Kota Manado, Sulawesi Utara 95115, Indonesia
* Corresponding author ’s e -mail: suartanabogel@yahoo.co.id
Received: 20 February 2021 ; revised: 27February 2021 ; accepted: 28 February 2021
Abstract: In association with the potential risks of work accidents in the implementation of construction work, the knowledge of K3 on a construction project is now a fundamental requirement. Aspects of K3 itself will not be able to be run as it should without any intervention from management in the form of a planned effort to manage it (safety management), which is often called the Occupational Safety and Health Management System (SMK3). This research aims to know effects of the knowledge of K3 on the behavior of construction workers as viewed from several aspects related to K3  such as the influence of knowledge variables K3 together to the behavior of construction workers, the effect of knowledge variables K3 partially on the behavior of construction workers and the effect of worker's behavior on work accident.This research were conducted in four construction companies which executed works given by the local government of Luwuk Banggai Regency in 2016. The research approach used in this research is survey method and regression and correlation analysis method having samples of 129 workers. Based on statistical test of hypothesis test, the test result of each K3 knowledge variable shows that all the variables tested (5 K3 knowledge variables ie devinition and initiation K3/X1, K3/X2 management system, personal protector K3/X3, facilities and infrastructure K3/X4, K3/X5 risk) has a strong correlation to worker behavioral variables (Y1). This is evidenced by the correlation numbers R> 0.8 and the determination (r 2 )>0.7. However, based on the results of simultaneous test (F test) to know the correlation of the five variables of K3 knowledge together to the variable of worker behavior (Y1), the result of statistical test on the simultaneous test shows that in t test (partial) only 2 K3 Good correlation to worker behavior (Y1) that is variable of personal protective device  (X3)  and  K3  risk  (X5).  According  to  these  two  test,  it  revealed  that  linear  multiple  regression  result  in  an  equation: Y=0,318X 3 +0,557X 5 +1,613  with  determinant  coefficient  (R2)  =  71.4  %  which  means  that  the  model  resulting  having  very  good performance.
Keywords: work accident, occupational safety and health management system,  multiplelinier regression.
Abstrak: Berkaitan dengan potensi risiko kecelakaan kerja dalam pelaksanaan pekerjaan konstruksi, pengetahuan K3 pada suatu proyek konstruksi  kini  menjadi  kebutuhan  yang  mendasar.  Aspek  K3  sendiri  tidak  akan  dapat  berjalan  sebagaimana  mestinya  tanpa  adanya intervensi  dari  manajemen  dalam  bentuk  upaya  pengelolaan  yang  terencana  ( safety  management )  yang  sering  disebut  dengan  Sistem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja (SMK3). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengetahuan K3 terhadap perilaku  pekerja  konstruksi  dilihat  dari  beberapa  aspek  yang  berkaitan  dengan  K3  seperti  pengaruh  variabel  pengetahuan  K3  secara bersama-sama terhadap perilaku pekerja konstruksi, pengaruh variabel pengetahuan K3 secara parsial terhadap perilaku pekerja konstruksi dan pengaruh perilaku pekerja terhadap kecelakaan kerja. Penelitian ini dilakukan di  empat perusahaan konstruksi yang melaksanakan pekerjaan yang diberikan oleh Pemerintah Daerah Kabupaten Luwuk Banggai pada tahun 2016. Pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei dan regresi dan metode analisis korelasi memiliki sampel 129 pekerja. Berdasarkan uji statistik uji hipotesis, hasil uji masing-masing variabel pengetahuan K3 menunjukkan bahwa semua variabel yang diuji (5 variabel pengetahuan K3 yaitu devinisi dan inisiasi K3/X1, sistem manajemen K3/ X2, pelindung diri K3/X3, sarana dan prasarana K3/X4, risiko K3/X5) memiliki korelasi yang kuat dengan variabel perilaku pekerja (Y1). Hal tersebut dibuktikan dengan angka korelasi R> 0.8 dan determinasi (r2)>0.7. Namun berdasarkan hasil uji serentak (uji F) untuk mengetahui korelasi kelima variabel pengetahuan K3 secara bersama-sama dengan variabel perilaku pekerja (Y1), hasil uji statistik uji simultan menunjukkan bahwa pada uji t ( parsial) hanya 2 K3 Korelasi baik terhadap perilaku pekerja (Y1) yaitu variabel alat pelindung diri (X3) dan risiko K3 (X5). Berdasarkan kedua pengujian tersebut diketahui bahwa hasil regresi linier berganda pada persamaan: Y = 0,318X 3 + 0,557X 5 + 1,613 dengan koefisien determinan (R2) = 71,4% yang berarti model yang dihasilkan memiliki kinerja yang sangat baik.
Kata kunci: kecelakaan kerja, sistem manajemen keselamatan dan kesehatan kerja, regresi berganda .

## 1. Pendahuluan
Kemajuan  kegiatan  industri  dalam  beberapa  aspek memerlukan  manajemen  atau  pengelolaan  yang  dituntut memiliki kinerja, kecermatan, keekonomisan, keterpaduan, kecepatan, ketepatan, ketelitian serta keamanan yang tinggi
dalam rangka memperoleh hasil akhir yang sesuai harapan. Lokasi proyek merupakan salah satu lingkungan kerja yang mengandung  risiko  cukup  besar [1-3] .  Tim  manajemen sebagai  pihak  yang  bertanggung  jawab  selama  proses pembangunan  berlangsung  harus  mendukung  dan mengupayakan  program-program  yang  dapat  menjamin
agar  tidak  terjadi/  meminimalkan  kecelakaan  kerja  atau tidakan-tindakan pencegahannya.
Pekerjaan  konstruksi  merupakan  kombinasi  dari berbagai macam disiplin ilmu pengetahuan, baik dilihat dari segi teknis konstruksi maupun dari segi non  teknisnya dan termasuk juga didalamnya unsur sumber daya manusianya (man  power) [4-5] . Dalam  pekerjaan  konstruksi  selalu menyangkut dengan penyelenggaraan pekerjaan konstruksi dan  masyarakat  penyelenggara  pekerjaan  konstruksi  itu sendiri. Dimana penyelenggaraan pekerjaan konstruksi ini wajib memenuhi ketentuan tentang keteknikan, keselamatan  dan  kesehatan    kerja  (K3),  perlindungan tenagakerja, serta tata lingkungan setempat untuk menjamin terwujudnya  tertib  penyelenggaraan  pekerjaan  konstruksi. Terkait  dengan  potensi  risiko  kecelakaan  kerja  pada pelaksanaan pekerjaan konstruksi, maka pengetahuan akan K3  pada  suatu  proyek  konstruksi  saat  ini  telah  menjadi kebutuhan  mendasar.  Aspek  K3  tidak  akan  bisa  berjalan seperti seharusnya tanpa adanya intervensi dari manajemen berupa  upaya  terencana  untuk  mengelolanya (safety management), yang  sering  disebut  Sistem  Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja (SMK3) [6-7] .
Tenaga kerja merupakan faktor yang sangat menentukan bagi  perusahaan,  tenaga  kerja  juga  merupakan  faktor produksi  yang  memiliki  peran  penting  dalam  kegiatan perusahaan.  Dalam  melaksanakan  pekerjaannya  tenaga kerja ini akan menghadapi ancaman bagi keselamatan dan kesehatannya  yang  akan  datang  dari  pelaksanaan  tugas mereka  tersebut.  Karena  itu  dalam  rangka  menjalankan usaha  yang  aman (safe  business) maka  program perlindungan  bagi  karyawan  melalui  penerapan  Sistem Manajemen  Keselamatan  dan  Kesehatan  Kerja  (SMK3) harus  dilakukan  secara  konsisten.  Hal  ini  sesuai  dengan Undang-Undang  No.  1  Tahun  1970  tentang  Keselamatan Kerja  dan  Undang-Undang  no.  13  Tahun  2003,  tentang Ketenagakerjaan,  yang  menyatakan  kewajiban  pengusaha melindungi  tenaga  kerja  dari  potensi  bahaya  yang dihadapinya  dan  Pemerintah  Republik  Indonesia  juga menerbitkan  Peraturan  Pemerintah  No.50  Tahun  2012 tentang Penerapan SMK3 [8-9] .
Keselamatan  dan  Kesehatan  Kerja  (K3)  diperusahaan seringkali  terabaikan,  khususnya  bagi  perusahaan  yang sedang melaksanakan pekerjaan pembangunan proyek. Hal tersebut berdampak pada keselamatan kerja karyawan serta penyakit  kerja  yang  ditimbulkan  setelah  pelaksanaan proyek tersebut. Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) di tempat kerja merupakan tanggung-jawab bersama. Dengan saling  menunaikan  kewajiban  di  tempat  kerja,  maka diharapkan penerapan K3 dapat dilaksanakan dengan baik. Perusahaan  dan  tenaga  kerja  sama-sama  memiliki kewajiban terhadap penerapan K3 di tempat  kerja. Secara umum  pengetahuan  tentang  K3  sangat  luas,  akan  tetapi ada beberapa komponen K3 yang dipandang penting untuk dijadikan  tolak  ukur  pemahaman  K3.  Komponen- komponen tersebut adalah Definisi dan Inisiasi K3, Sistem Manajemen  K3  (SMK3),  Alat  Pelindung  Diri  (APD), Sarana  dan Prasarana K3, Risiko K3. Definisi dan inisiasi bermanfaat  untuk  gambaran  awal  tentang  K3  pada  suatu proyek konstruksi yang erat kaitannya dengan pengenalan secara  umum  seperti  misalnya  definisi  istilah-istilah,
kepanjangan  dari  singkatan-singkatan,  arti  dan  makna lambang K3, struktur organisasi yang terlibat, pihak internal dan    eksternal    terkait    fungsi    pelaksanaan    K3,    dan sebagainya.    Proses  SMK3  menggunakan  pendekatan PDCA (Plan  Do  Check  Action) yaitu  mulai  dari perencanaan,  penerapan,  pemeriksaan,  dan  tindakan perbaikan.  Menurut  ILO  (2013)  Sistem  Manajemen  K3 (SMK3) adalah bagian dari sistem manajemen perusahaan secara  keseluruhan  yang  meliputi  struktur  organisasi, perencanaan,  pelaksanaan,  tanggung  jawab,  prosedur, proses  dan  sumber  daya  yang  dibutuhkan  bagi pengembangan,  penerapan,  pencapaian,  pengkajian  dan pemeliharaan  kebijakan  keselamatan  dan  kesehatan  kerja dalam  rangka  pengendalian  resiko  yang  berkaitan  dengan kegiatan  kerja  guna  terciptanya  tempat  kerja  yang  aman, efisien dan produktif [10] . Penelitian ini bertujuan untuk: (a) mengetahui pengaruh pengetahuan  K3  terhadap  perilaku  pekerja  konstruksi dilihat dari beberapa aspek terkait K3 seperti  definisi dan inisiasi,  sistem  manajemen,  mekanisme  APD,  sarana  dan prasarana,  serta  risiko  K3,  (b)  mengetahui    pengaruh variabel-variabel   pengetahuan  K3  secara bersama-sama terhadap  perilaku  pekerja  konstruksi,  (c)  mengetahui pengaruh  variabel-variabel  pengetahuan  K3  secara parsial terhadap  perilaku  pekerja  konstruksi,  dan  (d)  mengetahui pengaruh perilaku pekerja terhadap kecelakaan kerja.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  selama  ±1,5  bulan  pada perusahaan  yang  mengerjakan  proyek  DS  LNG  Sinorang Kabupaten Banggi Provinsi Sulawesi Tengah.

## 2.2. Pendekatan Penelitian
Pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  penelitian  kuantitatif    yaitu  suatu  metode penelitian  yang  berlandaskan  pada  filsafat  positivisme, digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel tertentu,  pengumpulan  data  menggunakan  instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan [11- 12].
Dalam hal ini metode kuantitatif ada dua macam, yaitu metode eksperimen dan metode survey. Pada penelitian ini penulis  menggunakan  penelitian  kuantitatif  dengn  metode survey ,  dimana  metode survey adalah  penelitian  yang dilakukan  pada  populasi  besar  maupun  kecil,  tetapi  data yang dipelajari  adalah data dari sampel yang diambil  dari populasi  tersebut,  sehingga  ditemukan  kejadian-kejadian relatif,  distribusi,  dan  hubungan-hubungan  antar  variabel sosiologis maupun psikologis [13]

## 2.3. Data
Data penelitian berupa data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari responden dengan mendistribusikan  kuisioner  dan  atau  wawancara  langsung kepada pekerja konstruksi yang bersedia dijadikan sampel penelitian. Data primer yang digunakan yaitu hasil jawaban kuisioner  yang  kemudian  dibuatkan  tabulasi  penilaian jawaban  responden.  Data  sekunder  diperoleh  dari perusahaan  yang  akan  diteliti,  seperti  data  umum  proyek,
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(1), March 2021
RK3K Proyek, data jumlah pekerja, serta literatur-literatur dan media yang berhubungan dengan objek yang diteliti.
Teknik  pengambilan sampel dilakukan dengan metode sampling  insidental.  Teknik  penyebaran  kuisioner  dengan cara langsung dan meminta bantuan staf HSE pada proyek yang  akan  diteliti  untuk  menyebarkan  kuisioner  pada pekerja konstruksi pada proyek tersebut yang siap bekerja sama untuk dijadikan sumber data [14] .

## 2.4. Sampel
Dalam  penelitian  ini,  sampel  yang  digunakan  sebagai objek  penelitian  adalah  pekerja  konstruksi  pada  5 perusahaan yang sedang mengerjakan proyek di Kabupaten Banggai  Provinsi  Sulawesi  Tengah,  adapun  perusahaan tersebut adalah :
1) PT. Wijaka Karya (WIKA), jumlah sampel 46 dari 145 pekerja.
2) PT. Multi Struktur, jumlah sampel 22 dari 89 pekerja.
3) PT. Victory, jumlah sampel 22 dari 35 pekerja.
4) PT.  Eptco  Dian  Persada,  jumlah  sampel  22  dari  81 pekerja
Penetapan sampel menggunakan teknik nonprobability sampling ,  yaitu  teknik  pengambilan  sampel  yang  tidak memberi peluang/kesempatan sama bagi  setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilh menjadi sampel. Dari teknik nonprobability  sampling ini  dipakai  Sampling  Insidental yang  merupakan  teknik  penentuan    sampel  dengan  cara menjadikan setiap orang yang dijumpai  dan sebagai pekerja konstruksi  pada  Proyek  yang  dianggap  layak  sebagai sumber data.

## 2.5. Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  dengan  teknik  korelasi  yaitu mengkorelasikan  skor  setiap  butir  dengan  total  variabel tersebut  dengan  menggunakan  teknik  korelasi  PPM (Pearson Product Moment) dengan rumus [15] :
𝑟 ℎ𝑖𝑡 = 𝑛(∑𝑥𝑦)−(∑𝑥)(∑𝑦) √(n∑𝑥 2 −(∑𝑥) 2 ).(n∑𝑦 2 −(∑𝑦) 2 ) (1)
dimana : 𝑟 ℎ𝑖𝑡 =  koefisien korelasi
x =  variabel bebas
y =  variabel terikat
n =  jumlah responden
Korelasi PPM dilambangkan (r) dengan ketentuan nilai r tidak  lebih  dari  harga  (- 1≤  r  ≤+1).  Apabila  nilai r=-1 artinya korelasinya  negatif sempurna; r=0 artinya tidak ada korelasi; dan r=1 artinya korelasinya sangat kuat.Selanjutnya untuk mencari makna hubungan vari abel X  terhadap  Y  maka  hasil  korelasi  PPM  tersebut  dihitung dengan Uji-t dengan rumus [16] :
𝑡 ℎ𝑖𝑡 = 𝑟√𝑛−2 √1−𝑟 2 (2)
dimana : 𝑡 ℎ𝑖𝑡 =  nilai t
r =  nilai koefisien korelasi
n =  jumlah sampel
Distribusi t untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk = n - 2), dengan kaidah keputusan: 𝑡 ℎ𝑖𝑡 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 berarti valid dan 𝑡 ℎ𝑖𝑡 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 berarti tidak valid.

## 2.6. Uji Reliabelitas
Reliabilitas  adalah  menunjukkan  pada  tingkat kehandalan  sesuatu  yang  dapat  dipercaya  dan  dapat dihandalkan  dengan  menggunakan  metode Alpha Cronbach’s, rumus  reliabilitas    dengan    Metode    Alpha adalah:
𝑟 11 = [ 𝑘 𝑘−1 ] [1 − Σ 𝜎 𝑏 2 𝜎 1 2 ] (3)
dimana:
𝑟 11 =  reliabilitas instrumen 𝑘 =  banyaknya butir pertanyaan Σ 𝜎 𝑏 2 =  jumlah varian butir 𝜎 1 2 =  varian total
Uji  signifikansi  dilakukan  pada  taraf  signifikasi  0,05 artinya instrumen dapat dikatan reliable apabila nilai alpha lebih besar dari r kritis product moment [17] .

## 2.7. Analisis Regresi dan Uji Statistik
Secara Analisis regresi yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda, yaitu didasarkan pada  hubungan  fungsionalnya,  dimana  mempunyai  lebih dari  satu  variabel  bebas (X) terhadap variabel  terikat (Y). persamaan umum analisis regresi linear berganda yaitu:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + ……. + b n X n (3)
dimana :
Y =   subyek  dalam  variabel  dependen  yang diprediksikan
A =  harga Y prediksi jika X = 0 (harga konstan)
b 1 , b n =  Koefisien regresi, menunjukkan angka peningkatan atau penurunan
X 1 , X n =  subyek  dalam  variabel  independen  yang mempunyai nilai tertentu
Tahap  selanjutnya,  hasil  perhitungan  dengan  regresi linear  berganda  tersebut  dapat  dilakukan  analisis  sebagai berikut :
a) Koefisien Determinan (R 2 )
Menilai  koefisien  determinasi  yang  digunakan  untuk mengetahui  ketepatan  model  yang  dipakai,  yang dinyatakan dengan beberapa persen variabel dependent dijelaskan  oleh  variabel  independent  di  dalam  model regresi.  Koefisien  ini  menunjukkan  seberapa  besar persentase variasi variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variabel dependen.
b) Uji-F Uji-F digunakan untuk menguji koefisien regresi secara keseluruhan  dengan  cara  membandingkan  F hit dengan F tab atau  berdasarkan  probabilitas  pada  tingkat signifikan  5%.  Kriteria  pengambilan  keputusan  dalam Uji-F  adalah  apabila  F hit lebih  besar  dari  F tab atau probabilitas/signifikansi regresi lebih kecil dari α yang digunakan, maka variabel  independen secara bersama- sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.  Tetapi  jika  F hit lebih  kecil  dari  F tab atau probabilitas/signi fikansi regresi lebih besar dari α yang digunakan, maka variabel  independen secara bersama- sama  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen [18-19] .
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(1), March 2021
c) Uji-t
Uji  Parameter  Regresi  (Uji-t)  dilakukan  untuk membuktikan  dan  untuk  mengetahui  keberartian koefisien  regresi  parsial,  dengan  cara  membandingkan nilai  t hit dengan  nilai  t tab pada  tingkat  signifikansi  5% atau  dengan  melihat  probabilitas/signifikansi  masing- masing regresi. Apabila t hit lebih besar dari t tab atau jika signifikansi  lebih kecil  dari  α  yang  digunakan  berarti variabel-variabel  bebas  secara  parsial  berpengaruh signifikan terhadap variabel bergantung [20] .
3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan hasil survey dari pekerja pada 5 perusahaan kontraktor  tersebut  yang  dilakukan  dengan  menyebar kuesioner  dan  wawancara  serta  pengamatan  dilapangan selama  ±  1,5  bulan.  Dengan  beberapa  pertanyaan  pada masing-masing  variabel  Definisi  atau  Inisiasi  K3  (X 1 ), Sistem  Manajemen  K3  (X 2 ),  Alat  Pelindung  Diri  (X 3 ), Sarana  dan  Prasarana  K3  (X 4 ),  Risiko  K3  (X 5 ),  Perilaku Pekerja  (Y 1 ),  dan  Kecelakaan  Kerja (Y 2 ),  maka  diperoleh tabulasi  hasil  jawaban.  Dari  data  tersebut  terdapat  nilai mean  dari  masing-masing  responden,  sebagai  nilai representatif  dari  beberapa  pertanyaan  sebagai    indikator masing-masing   variabel.  Kemudian  nilai  tersebut  akan digunakan  dalam  perhitungan regresi  yang  hasilnya  dapat digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel-variabel independen  terhadap  variabel  dependen  baik  secara bersama-sama maupun secara parsial.

## 3.1. Uji Validitas Variabel Pengetahuan K3 (X)
Matriks  data  Validitas  Product  Momen  Pearson Correlation olahan SPSS diketahui jumlah responden (N) = 129,  ditemukan  r tab =  0,1729  (distribusi  r  dengan signifikansi 5% untuk uji dua arah), dengan demikian dapat dilihat  bahwa  r hit >  r tab maka  data  dinyatakan  valid  untuk Variabel Pengetahuan K3(X).
3.2. Uji  Validitas  Variabel  Y1    (Perilaku  Pekerja Konstruksi)
Berdasarkan  matriks  data  Validitas Product  Moment Pearson  Correlation olahan  SPSS,  diketahui  jumlah responden (N) = 129, ditemukan r tab = 0,1729 (distribusi r tab signifikansi 5% untuk uji dua arah), dengan demikian dapat dilihat  bahwa  r hit >  r tab maka  data  dinyatakan  valid  untuk Variabel Y1.

## 3.3. Uji Validitas Variabel Y2  (Kecelakaan dan Kesehatan

## Kerja)
Berdasarkan  matriks  data  Validitas Product  Momen Pearson  Correlation olahan  SPSS  diketahui  jumlah responden (N) = 129, ditemukan r tab = 0,1729 (distribusi r tab signifikansi 5% untuk uji dua arah), dengan demikian dapat dilihat  bahwa  r hit >  r tab maka  data  dinyatakan  valid  untuk Variabel Y2.

## 3.4. Uji Reliabelitas
Uji  Reliabelitas  digunakan  untuk  mengetahui konsistensi  alat  ukur,  apakah  alat  pengukur  dapat diandalkan  dan  tetap  konsisten  jika  pengukuran  tersebut diulang.  Dalam  program  SPSS  motede  yang  digunakan
adalah  dengan  metode  Alpha  Cronbach’s ( Tabel  1 ).  Uji signifikasi  dilakukan pada taraf α = 0,05 (5%), instrumen dapat dikatakan reliabel bila nilai alpha lebih besa dari r tab .
Tabel 1. Hasil uji reabilitas dengan Metode Alpha Cronbach’s
Case Processing Summary N % Cases Valid 129 100,0 Excluded a 0 0,0 Total 129 100,0 a) Listwise deletion based on all varibales in the procodure Reability Statistics Cronbach’s Alpha No of Items 0.987 101
Dari  hasil  output  olah  data  reliabelitas  pada Tabel  1 , didapat nilai Alpha Cronbach’s  0,987 dengan N = 129 dari didapat r tab sebesar 0,1729. Oleh karena nilai r hit = 0,987 > r tab =  0,1729  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  item-item tersebut reliabel

## 3.5. Uji Normalitas
Dengan  melihat  grafik  histogram  ( Gambar  1 )  dan  P- Pplot ( Gambar 2 ) yang dihasilkan dari program SPSS dapat diketahui  apakah  data-data  yang  dipakai  mempunyai distribusi yang normal atau tidak. Pada dasarnya normalitas sebuah  data  dapat  dikenali  atau  dideteksi  dengan  melihat persebaran  data  (titik)  pada  sumbu  diagonal  dari  grafik histogram dari residualnya.
Gambar 1. Histogram uji normalitas
1) Data dikatakan berdistribusi normal, jika data menyebar disekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis diagonal atau grafik histogram
2) Sebaliknya data dikatankan tidak  berdistribusi  normal, jika  data  menyebar  jauh  dari  arah  garis  atau  tidak mengikuti diagonal atau grafik histogramnya.
Berdasarkan tampilan  histogram maupun P-Pplot pada Gambar 1 dan Gambar 2 dapat disimpulkan bahwa model regresi  memenuhi  asumsi  normalitas.  Untuk  mendukung atau  membuktikan  hasil  uji  normalitas  grafik  perlu dilakukann  UJi  Normalitas  Rumus  Kolmogorov-Smirnov dengan  kriteria  pengambilan  keputusan  yaitu  jika
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(1), March 2021
Signifikansi > 0,05 maka data berdistribusi normal, dan jika Signifikansi  <  0,05  maka  data  tidak  berdistribusi  normal ( Tabel 2 ).
Gambar 2. P-Plot uji normalitas data
Tabel 2. Uji normalitas Kolmogorov-Smirnov

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardi zed Residual N 129 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 3,97099645 Most Extreme Differences Absolute 0,054 Positive 0,052 Negative -0,054 Kolmogorov-Smirnov Z 0,616 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,842 a. Test distribution is normal
b. calculation from data
Berdasarkan  Uji  Normalitas  dengan  Kolmogorov- Smirnov  Test  pada Tabel  2 diperoleh  KSZ  sebesar  0,616 dan Asymp.Sig. sebesar 0.842 lebih besar dari  0,05 maka dapat disimpulkan data berdistribusi normal.

## 3.6. Analisis Korelasi
Analisis Korelasi bertujuan untuk mengetahui hubungan dan  membuktikan  hipotesis  hubungan  dua  variabel  atau lebih. A nalisis korelasi sederhana (parsial) bertujuan untuk mengetahui hubungan masing-masing variabel pengetahuan K3  (independen)  terhadap  variabel  perilaku  pekerja (dependen).
1) Analisis Korelasi Divinisi dan Inisiasi K3 (X 1 ) dengan Perilaku Pekerja Konstruksi (Y 1 )
Dari hasil olahan SPSS pada pada Tabel 3 dan Tabel 4 terlihat  korelasi  X 1 dengan  Y 1 menghasilkan  angka 0,687 angka tersbut menunjukan kuatnya korelasi antara X 1 dengan Y 1 , sedangkan nilai r hit didapat 0,000 < 0,05
ini menunjukan terdapat korelasi yang signifikan antara X 1 dan Y 1 .  Uji hipotesis statistik menggunakan rumus koefisian korelasi sebagai kontrol hasil korelasi olahan SPSS, diperoleh r =0,687.
Dari  hasil  perhitungan  di  peroleh  nilai  r x1y1 =  0,687. Dengan  taraf  kesalahan  ditetapkan  5%  (taraf kepercayaan 95%) dan N = 129, maka r tab = 0,1729 ini berati r hit > r tab sehingga Ho ditolak dan Ha diterima yang mengandung  arti  bahwa  terjadi  korelasi  yang  positif sebesar 0,687 antara X 1 dan Y 1 .
Uji  hipotesis  statistik  menggunakan  signifikansi koefisian korelasi diperoleh :
𝑡    = 𝑟√𝑛 − 2 √1 − 𝑟 2 = 0,687√129 − 2 √1 − 0,687 2 = 10,654
Dari perhitungan diatas t hit = 10,654 dan t tab dengan dk =  n-2  maka  di  peroleh  t tab =  1,979 ini  berarti  t hit >  t tab sehingga Ho ditolak dan Ha diterima.
Tabel 3. Korelasi X 1 dengan Y 1 Correlation X1 Y1 X1 Pearson Correlation 1 0,687 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 129 129 Y1 Pearson Correlation   0,687 ** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 N 129 129 ** Correlation is significat at the 0.01 level (2-tailed)
2) Analisis  Korelasi  Sistem  Manajemen  K3  (X 2 )  dengan Perilaku Pekerja Konstruksi (Y 1 )
Tabel 3.4. Korelasi X 2 dengan Y 1
Correlation X2 Y1 X2 Pearson Correlation 1 0,688 ** Sig. (2-tailed) 129 0,000 N 129 129 Y1 Pearson Correlation   0,688 ** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 N 129 129 ** Correlation is significat at the 0.01 level (2-tailed)

## 3.7. Analisis Regresi Berganda
Regresi  berganda  berguna  untuk  mencari  besarnya pengaruh atau untuk mencari hubungan fungsional variabel pengetahuan K3 (X) terhadap variabel prilaku pekerja (Y 1 ). Pada bagian ini merupakan matrik korelasi antara variabel pengetahuan  K3  (X)  dengan  perilaku  pekerja  (Y 1 ).  Dari Tabel  5 terlihat  nilai  probabilitas  semua  variabel  <  0,05 maka Ho ditolak, yang berarti bahwa ada hubungan/korelasi yang  signifikan  antara  variabel-variabel  pengetahuan  K3 terhadap perilaku pekerja.
Tabel  6 dan Tabel  7 menjelaskan  besarnya  pengaruh variabel  pengetahuan  K3  terhadap  perilaku  pekerja,  dari output  diatas  terlihat  bahwa  F hit 63,348  dengan  tingkat
signifikansi/probabilitas 0,000 < 0,05, maka model regresi dapat dipakai untuk memprediksi perilaku pekerja.
Tabel 5. Model korelasi regresi linier berganda variabel X dengan Y 1 Y1 X1 X2 X3 X4 X5 Pearson Correlation Y1 1,000 ,687 ,688 ,707 ,757 ,821 X1 ,687 1,000 ,722 ,718 ,708 ,760 X2 ,688 ,722 1,000 ,615 ,749 ,783 X3 ,707 ,718 ,615 1,000 ,693 ,683 X4 ,757 ,708 ,749 ,693 1,000 ,828 X5 ,821 ,760 ,783 ,683 ,828 1,000 Sig. (1-tailed) Y1 - ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 X1 ,000 - ,000 ,000 ,000 ,000 X2 ,000 ,000 - ,000 ,000 ,000 X3 ,000 ,000 ,000 - ,000 ,000 X4 ,000 ,000 ,000 ,000 - ,000 X5 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 - N Y1 129 129 129 129 129 129 X1 129 129 129 129 129 129 X2 129 129 129 129 129 129 X3 129 129 129 129 129 129 X4 129 129 129 129 129 129 X5 129 129 129 129 129 129 Tabel 6. Model summary regresi linier berganda Variabel X dengan Y 1 Model Summary Model R R Square Adjusted Square Std. Error of the Estimate 1 ,849 a ,720 ,709 4,05090 a. Predictors: (Constant), X5,X3,X2,X1,X4 Tabel 7. Model koefisien regresi linier berganda Variabel
X dengan Y 1 Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standard- ized Coeffici- ents t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) - 1,206 4,005 -,301 ,764 X1 ,004 ,080 ,004 ,046 ,963 X2 ,014 ,035 ,033 ,391 ,696 X3 ,272 ,086 ,234 3,156 ,002 X4 ,140 ,094 ,138 1,491 ,139 X5 ,455 ,088 ,518 5,164 ,000
Dari Tabel7 diatas  dapat  di  dibuat  persamaan  regresinya adalah :
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 +   𝑏 3 𝑋 3 +  𝑏 4 𝑋 4 +   𝑏 5 𝑋 5 𝑌 = −1,206 + 0,004𝑋 1 + 0,014𝑋 2 + 0,272𝑋 3 + 0,140𝑋 4 +0,455𝑋 5
Koefisien  b  dinamakan  koefisien  regresi  dan menyatakan  perubahan  rata-rata  variabel  Y  untuk  setiap perubahan  variabel  X  sebesar  satu  satuan.  Perubahan  ini merupakan  pertambahan  bila  b  bertanda  positif  dan penurunan bila b bertanda negatif. Sehingga dari persamaan tersebut dapat diterjemahkan :
a) Konstanta sebesar -1,206 menyatakan bahwa jika tidak ada  nilai  X 1 ,  X 2 ,X 3 ,  X 4 dan  X 5 maka  nilai  partisipasi sebesar -1,206
b) Koefisien regresi X 1 sebesar 0,004, X 2 sebesar 0,014, X 3 sebesar  0,272,  X 4 sebesar  0,140  dan  X 5 sebesar  0,557 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 nilai X, maka nilai partisipasi bertambah 0,004+0,014+ 0,272+0,140+0,455.

## 4. Kesimpulan
Hasil  uji  masing-masing  variabel  pengetahuan  K3 menunjukkan bahwa semua variabel yang diuji (5 variabel pengetahuan K3 yakni  devinisi  dan inisiasi  K3/X 1 , sistem manajemen  K3/X 2 ,  alat  pelindung  diri/X 3 ,  sarana  dan prasarana K3/X 4 , resiko K3/X 5 ) memiliki korelasi yang kuat terhadap variabel perilaku pekerja (Y 1 ). Hal ini dibuktikan dengan  angka  korelasi  R>0.8  dan  angka  determinasi  (r 2 ) >0.7. Namun  demikian berdasarkan hasil uji simultan (uji F) untuk mengetahui korelasi kelima variabel pengetahuan K3 secara bersama-sama terhadap variabel perilaku pekerja (Y 1 ), hasil uji statistik pada uji simultan terlihat bahwa pada uji  t  (parsial)  hanya  2  variabel  pengetahuan  K3  yang mempunyai  korelasi  yang  baik  terhadap  perilaku  pekerja (Y 1 )  yakni  variabelalat  pelindung  diri  (X 3 )  dan  resiko  K3 (X 5 ).
Hasil  uji  tersebut  menunjukkan  bahwa  model  regresi linier  berganda  yang  dihasilkan  memiliki  persamaan
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(1), March 2021
Y=0,318X 3 +0,557X 5 +1,613  sudah  optimal (good  fit) , model  ini  memiliki  koefisien  determinasi  (R 2 )  =    71.4  % berarti  model  yang  dihasilkan  memiliki  kinerja  relatif sangat  baik.  Berdasarkan  persamaan  yang  dihasilkan tersebut menunjukkan bahwa variabel perilaku pekerja (Y 1 ) sangat  dipengaruhi  oleh  variabel  alat  pelindung  diri  (X3) dan variabel  resiko  K3 (X5) dimana peningkatan variabel perilaku  pekerja  sebanding  dengan  0,318  peningkatan variabel  alat  pelindung  diri  dan  sebanding  dengan  0,557 peningkatan resiko K3. Selain itu dari pengujian hipotesis dengan  analisis  korelasi  sederhana,  keseluruhan  variabel pengetahuan K3 mempunyai hubungan (korelasi) yang kuat dan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  perilaku  pekerja, dengan  demikian  maka  hipotesis  1  dapat  dikatakan diterima.

## Daftar Pustaka
[1] A.P.  Agiviana,  and  I.  Djastuti,  "Analisis  Pengaruh Persepsi,  Sikap,  Pengetahuan  Dan  Tempat  Kerja Terhadap Perilaku Keselamatan Karyawan," Diponegoro Journal of Management , vol. 4, no. 3, p. 21, 2015.
[2] A.I. Faris and F. Harianto , “ Pengaruh Perilaku Tenaga Kerja dan Lingkungan Kerja Yang Dimoderasi Faktor Pengalaman Kerja dan Tingkat Pendidikan Terhadap Kecelakaan Kerja Konstruksi di Surabaya ”, Prosiding Seminar Nasional X Teknik Sipil ITS , 2014.
[3] H.J.M.  Pandle  and  N.C. Berek,  “Hubungan Karakteristik  Tenaga  Kerja  dan  Faktor  Pekerjaan dengan Kecelakaan Kerja di Perusahaan Meuble Kayu Kelurahan Oesapa Kota Kupang”, MKM , vol. 2 no. 1, p. 37, 2007.
[4] E.W.  Pratama, Hubungan  Antara  Perilaku  Pekerja Dengan Kejadian Kecelakaan Kerja Bagian Produksi PT. Linggarjati Mahardika Mulia di Pacitan (Skripsi) . Semarang: Universitas Negeri Semarang, 2015.
[5] P.  Pertiwi, Hubungan  Antara  Perilaku  Keselamatan Dan  Kesehatan  Kerja  (K3)  Dengan  Kejadian Kecelakaan  Kerja  Pada  Pekerja  di  PT.  Aneka Adhilogam  Karya  Ceper  Klaten ,  Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2016.
[6] R.R.  Prilia, Pengaruh  Pengetahuan  K3  dan  Sikap Terhadap  Kesadaran  Berperilaku  K3  di  Lab.  CNC dan  PLC  SMK  Negeri  3  Yogyakarta  (Skripsi) , Yogyakarta: Universitas Negeri Yograkarta, 2014.
[7] W.I.  Ervianto, Manajemen  Proyek  Konstruksi , Yogyakarta: Penerbit Andi, 2005.
[8] A.  Husen, Manajemen  Proyek  Perencanaan, Penjadwalan dan Pengendalian Proyek , Yogyakarta: Penerbit Andi, 2011.
[9] M.  Heryanto  dan  T.  Triwibowo, Manajemen Proyek Berbasis Teknologi Informasi , Bandung: Informatika, 2013.
[10] S.  Ramli, Sisitem  Manajemen  Keselamatan  dan Kesehatan Kerja OHSAS 18001 , Jakarta: Dian Rakyat, 2013.
[11] I.R.S.  Salami, Kesehatan  dan  Keselamatan Lingkungan  Kerja ,  Yogyakarta:  Gadjah  Mada University Press, 2015.
[12] M.B.S.  Teja, Pengaruh  Pengetahuan  Keselamatan Dan  Kesehatan  Kerja  Terhadap  Perilaku  Pekerja Konstruksi Pada Proyek Jalan Tol Nusa Dua - Ngurah Rai - Benoa (Tesis) . Denpasar : Universitas Udayana, 2015.
[13] D.K.  Wardani, Pengaruh  Sikap  Pengetahuan Keselamatan  Kerja  Dan  Iklim  Keselamatan  Kerja Terhadap  Perilaku  Keselamatan  Pada  Karyawan Produksi  PT.  Semen  Indonesia  (PERSERO)  Tbk , Malang: Universitas Negeri Malang, 2013.
[14] W.Y. Christina, L. Djakfar, and A. Thoyib, “Pengaruh Budaya  Keselamatan  dan  Kesehatan  Kerja  (K3) Terhadap Kinerja Proyek Ko nstruksi”, Rekayasa Sipil , vol. 6, no. 1, p. 83, 2012.
[15] I.G.  Purnawinadi and  D.D.  Ludji,  “ Pengetahuan Sebagai  Predisposisi  Perilaku  Keselamatan  dan Kesehatan Kerja ”, Jurnal Skolastik Keperawatan , vol. 5, no. 2, p. 107, 2019.
[16] T.D. Rawis, J. Tjakra, and T.T. Arsjad , “ Perencanaan Biaya  Keselamatan  dan  Kesehatan  Kerja  (K3)  Pada Proyek  Konstruksi  Bangunan  (Studi  Kasus:  Sekolah St.Ursula  Kotamobagu) ”, Jurnal  Sipil  Statik ,  vol.  4, no. 4, p. 241, 2016.
[17] B. Endroyo , “ Faktor-Faktor Yang Berperan Terhadap Peningkatan Sikap Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3)  Para  Pelaku  Jasa  Konstruksi  di  Semarang ”, Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan , vol. 12, no. 2, p. 111, 2010.
[18] S.Y.  Kalalo,  W.P.J.  Kaunang,  and  P.A.T.  Kawatu, “Hubungan  Antara  Pengetahuan  dan  Sikap  Tentang K3  Dengan  Kejadian  Kecelakaan  Kerja  Pada Kelompok  Nelayan  di  Desa  Belang  Kecamatan Belang  Kabupaten  Minahasa  Tenggara”, Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan , vol. 12, no. 2, p. 244, 2010.
[19] B.  Endroyo,  and  Tugino ,  “ Analisis  Faktor-Faktor Penyebab  Kecelakaan  Kerja  Konstruksi ”, Jurnal Teknik  Sipil  dan  Perencanaan ,  vol.  9,  no.  1,  p.  21, 2007.
[20] S. Susanto, D.A. Karisma, K.C. Budi, Sumargono, and B.  Winarno ,  “ Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Pengetahuan  Penerapan  Keselamatan  Kerja  Pada Pekerja Konstruksi ” Civilla , vol. 5, no. 2, p. 476, 2020.
This page is intentionally left blank