## PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN TUTOR PADA BIMBINGAN BELAJAR PROF BOB
Rizka Aulia Febrianti 1) , Humisar Hasugian 2)
1 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : rizkaaf12@gmail.com 1) , humisar.hasugian @budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Pada penelitian ini membahas tentang penerapan sistem penunjang keputusan untuk penerimaan tutor pada Bimbingan Belajar Prof Bob. Masalah yang terjadi dalam penerimaan tutor ini yaitu penyimpanan berkas yang kurang baik menyebabkan sulit dalam mencari berkas pelamar yang di butuhkan, belum adanya bobot yang mengakibatkan   pengambilan   keputusan   kurang   tepat,   belum   adanya   perangkingan   pelamar   serta   dalam menghitung dan membandingkan nilai antar pelamar masih satu persatu. Oleh karena itu Bimbingan Belajar Prof Bob membutuhkan suatu sistem penunjang keputusan yang dapat membantu dalam penerimaan tutor dan mengurangi   masalah   yang   terjadi.   Dalam   sistem   penunjang   keputusan   penerimaan   tutor   pada   Bimbingan Belajar Prof Bob menggunakan metode Profile Matching yang digunakan untuk menentukan nilai bobot agar memaksimalkan penilaian serta metode ini digunakan untuk membandingkan nilai kompetensi yang dimiliki pelamar dan nilai kompetensi jabatan yang sudah ditetapkan oleh Bimbingan Belajar Prof Bob. Oleh karena itu penelitian ini akan menghasilkan Sistem penunjang keputusan penerimaan tutor dengan menggunakan MySQL sebagai database dan Microsoft Visual Studio 2008 sebagai tools.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, ProfileMatching , Penerimaan, Tutor

## 1. PENDAHULUAN
Di   dalam   dunia   pendidikan,   tutor   merupakan pemegang   peran   penting   dalam   proses   belajar mengajar dan juga dalam pembangunan pendidikan. Pengajar yang berkualitas sangat diharapkan untuk membantu   murid-murid   yang   memiliki   kendala dalam  proses pembelajarannya. Bimbingan Belajar Prof   Bob   merupakan   bimbingan   belajar   yang berfokus   kepada   murid   sekolah   dasar   dan   juga sekolah   menengah   pertama   untuk   mendapatkan sekolah negeri yang murid inginkan. Selain itu juga Bimbingan   Belajar   Prof   Bob   juga   memiliki   target agar   setiap   murid   yang   awalnya   memiliki   nilai sangat kurang dalam kelasnya menjadi berubah dan mendapat   nilai   yang   lebih   bagus.  Oleh   karena   itu dibutuhkan  tutor  yang dapat   memenuhi  kebutuhan setiap murid dan juga target dari Bimbingan Belajar Prof   Bob.   Dalam   proses   pengambilan   keputusan penerimaan tutor pada Bimbingan Belajar Prof Bob terdapat   beberapa   kendala   diantaranya   belum terdapat   nilai   bobot   kriteria   mengakibatkan pengambilan   keputusan   yang   kurang   tepat,   belum terdapat   perangkingan   pelamar   serta   dalam menghitung   serta   membandingkan   nilai   antar pelamar masih satu pesatu. Dari beberapa kendala tersebut   maka   peneliti   dalam   tugas   akhir   ini membuat   sistem   penunjang   keputusan   penerimaan tutor   pada   Bimbingan   Belajar   Prof   Bob.   Metode yang di gunakan adalah Profile Matching . Dalam penggunaan   metode   Profile   Matching   digunakan untuk membandingkan antara nilai kompetensi yang
dimiliki oleh pelamar dan nilai kompetensi jabatan yang sudah ditetapkan oleh Bimbingan Belajar Prof Bob. Kemudian akan di pilih yang sesuai dengan apa yang di butuhkan oleh Bimbingan Belajar Prof Bob.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Metode Pengumpulan Data Dalam   kegiatan   ini,   peneliti   mengumpulkan data dengan cara pengamatan langsung dengan hal yang berkaitan dengan proses penerimaan tutor pada Bimbingan Belajar Prof Bob.
a. Observasi Dalam kegiatan ini, peneliti mengumpulkan data dengan cara pengamatan langsung dengan hal   yang   berkaitan   dengan   proses   penerimaan tutor pada Bimbingan Belajar Prof Bob.
b. Wawancara Wawancara merupakan tahap pengumpulan data dengan cara berkomunikasi secara   langsung   dengan   Manager   SDM   pada Bimbingan   Belajar   Pof   Bob.   Peneliti mengajukan   pertanyaan-pertanyaan   yang berkaitan dengan penerimaan tutor.
c. Analisa Dokumen Setelah   melakukan   observasi   dan wawancara,   peneliti   menganalisa   dokumen   – dokumen terkait agar diperoleh informasi yang sesuai dengan sistem yang di buat.
d. Studi Pustaka
Metode studi pustaka merupakan kegiatan yang dilakukan dengan membaca jurnal, e-book atau referensi lain yang berkaitan dengan teori yang digunakan oleh peneliti dalam  penelitian ini.
2.2. Teknik Analisa Data
Teknik analisa data yang peneliti gunakan pada penelitian   ini   yaitu   analisis   deskriptif   dan Profile Matching .   Analisa   deskriptif   dilakukan   dengan menyajikan   rangkuman   yang   diperoleh   dari   hasil survei.   Sedangkan Profile   Matching digunakan untuk menetukan keseuaian antara nilai kompetensi pelamar dengan nilai kompetensi yang dilamar. Dari total  nilai  tersebut   yang  dihasilkan  akan   dijadikan perangkingan.
2.3. 1 Komponen Decission Support System (DSS) Komponen   DSSb  menurut   Turban  [4]  yaitu subsistem   manajemen   data   ( Data   Management Subsystem ),   subsistem   manajemen   model   ( Model Management   Subsystem )   dan   subsitem   antarmuka pengguna ( User Interface Subsystem ). Subsistem – subsistem   tersebut   yang   akan   peneliti   gunakan dalam   membangun   sistem   penunjang   keputusan penerimaan   tutor   ini.   Komponen   DSS   dapat digambarkan sebagai berikut :
a. Subsistem Manajemen Data Data   Management   Subsystem   ini menyediakan data. Data internal dalam sistem ini   adalah   data-data   pelamar, form penilaian group interview , form penilaian micro teaching , form penilaian   pelatihan   yang   di   peroleh   dari Manager SDM Bimbingan Belajar Prof Bob.
b. Subsistem Manjemen Model Peneliti menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dengan tool Visual Studio 2008 dan database MySQL dengan tool HeidiSQL dalam  pembuatan  sistem  penunjang keputusan penerimaan tutor.
c. Subsistem Antarmuka Pengguna
Pengguna ( user ) dapat berkomunikasi dan memberikan   perintah   melalui subsystem ini. Pengguna ( user )   dianggap sebagai bagian dari sistem ini.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Profil Organisasi Bimbingan   Belajar   Prof   Bob   didirikan   pada tahun   2008.   Pendiri   Bimbingan   Belajar   Prof   Bob berpikir bahwa dalam dunia pendidikan ini rasanya tidak cukup jika hanya belajar di sekolah saja yang mana hanya belajar maksimal 5 sampai 6 jam dalam sehari. Belum lagi para siswa yang merasa kesulitan dalam   hal   memahami   pelajaran   di   sekolah   yang membuat   siswa   tersebut   mendapat   nilai   kurang bagus untuk meningkatkan minat belajar siswa serta memperbaiki  nilai  siswa yang kurang bagus maka didirikanlah bimbingan belajar Prof Bob.

## 3.2. Proses Bisnis
Kepala   cabang   menyebarkan   iklan   lowongan kerja.   Kemudian   pelamar   mengirimkan   berkas lamaran   ke   cabang   terdekat.   Setelah   itu   kepala cabang   menerima   berkas   lamaran   tersebut,   lalu menseleksi   berkas   lamaran   tersebut.   Jika   pelamar sesuai   dengan   kriteria   maka   berkas   pelamar diserahkan   kepada Manager SDM.   Kemudian Manager SDM mengadakan group interview . Para pelamar yang sesuai kriteria akan di panggil untuk mengikuti group   interview .   Tim   Penguji   akan mengisi   nilai group   interview .   Kemudian   akan menyerahkan nilai group interview kepada Manager SDM. Jika pelamar tersebut sesuai maka Manager SDM   akan   memanggil   pelamar   yang   lolos group interview untuk   mengikuti micro   teaching . Selanjutnya Manager SDM   mengadakan micro teaching .   Pelamar   yang   sudah   lolos   tahap group interview di   panggil   satu-persatu   untuk   mengikuti micro   teaching .   Tim   Penguji   akan   mengisi   nilai micro   teaching .   Setelah   itu   Tim   penguji   akan menyerahkan nilai micro teaching kepada Manager SDM.   Jika   peserta   lolos   maka   akan   diberi konfirmasi   lolos micro   teaching .   Kemudian Manager SDM mengadakan pelatihan. Para Pelamar yang   lolos   tahap micro   teaching akan   mengikuti pelatihan. Manager SDM yang akan menilai  pada tahap   pelatihan.   Jika   Pelamar   tersebut   lolos   maka akan   di   berikan   konfirmasi   bahwa   ia   lolos   dan diterima   kerja.   Berikut   disajikan   gambar activity diagram penerimaan tutor.
Gambar 1. Komponen Decision Support System

## 3.3. Analisa Masalah
Dalam   menganalisa   masalah   peneliti menggunakan fishbone   diagram sebagai   alat   yang menggambarkan sebuah cara yang sistematis dalam memandang   berbagai   dampak   atau   akibat   dan penyebab yang membuat  atau berkontribusi  dalam berbagai   dampak   tersebut  [3].  Berikut   merupakan gambar dari fishbone diagram :

## 3.4. Identifikasi Kebutuhan
Setelah   melakukan   analisa   terhadap   proses bisnis   yang   berjalan   serta   mengidentifikasikan masalah yang terjadi, maka peneliti mengidentifikasi kebutuhan yang harus dipenuhi guna meningkatkan
dan   memperudah   dalam   pemrosesan   data   yaitu sebagai berikut:
a. Dibuatkan form entri profile   matching dan databse yang   digunakan   untuk   perhitungan dalam proses penerimaan.
b. Dibuatkan database dan   laporan   yang menerangkan   pelamar   diterima   dan   ditolak bekerja.
3.5. Model Keputusan dengan Profile Matching Dalam   model   keputusan   ini   akan   dilakukan proses pembandingan antara kompetensi individu ke dalam kompetensi standar, sehingga dapat diketahui perbedaan   kompetensinya   (disebut   juga   gap). Semakin   kecil   gap   yang   dihasilkan,   maka   bobot nilainya   semakin   besar.   Individu   yang   memiliki bobot nilai yang besar berarti memiliki peluang yang lebih besar untuk dapat terpilih [5].
Metode profile   matching digunakan   untuk menghitung nilai pelamar. Dalam kasus ini, kriteria yang   digunakan   ada   4   yaitu   administrasi, group interview , micro   teaching dan   pelatihan.   Setiap kriteria memiliki sub kriteria. Untuk kategori dibagi menjadi 2 yaitu core factor yang memiliki bobot 60
% dan secondary factor yang memiliki bobot 40%.
a. Target setiap sub kriteria
Berikut   ini   merupakan   sub   kriteria   dan nilai   target   serta   penentuan core   factor dan secondary factor .

## Tabel 1. Tabel Nilai Target Sub Kriteria
Kriteria Subkriteria Nilai Target Status Administrasi Usia 4 CF Pendidikan 3 SF Pengalaman Bekerja 3 CF Group Interview Penampilan 5 CF Behaviour 5 CF Inisisatif 4 SF Gaji 2 CF Micro Teaching Kevalidan Materi 5 CF Penguasaan Materi 5 CF Komunikasi 5 CF Interaksi dengan Audience 5 SF Penguasaan Kondisi Kelas 4 CF Volume Suara 4 CF Kejelasan Suara 4 CF Pelatihan Penampilan 5 CF Materi 5 CF Metode Pengajaran 5 CF
Untuk nilai aspek kriteria administrasi, group interview , micro   teaching dan   pelatihan   sebagai berikut :

## Tabel 2. Tabel Nilai Aspek
Kriteria Subkriteria Nilai Aspek Status Administrasi Usia 1 Umur lain 2 14 – 18
Gambar 2. Activity Diagram Penerimaan Tutor
Gambar 3. Fishbone diagram
Kriteria Subkriteria Nilai Aspek Status 3 19 – 23 4 24 – 28 Pendidikan 1 Pendidikan lain 2 SMA/SMK 3 D3/S1 4 S2 5 S3 Pengalaman Bekerja 1 Belum ada 2 < 1 tahun 3 > 1 tahun Group Interview Penampilan, Behaviour , Inisiatif 1 0 – 20 2 21 – 40 3 41 – 60 4 61 – 80 5 81 – 100 Gaji 1 Tidak sesuai 2 Sesuai Micro Teaching Kevalidan Materi, Penguasaan Materi, Komunikasi, Interaksi dengan Audience , Penguasaan Kondisi Kelas, Volume Suara, dan Kejelasan Suara 1 0 – 20 2 21 – 40
3 41 – 60 4 61 – 80
5 81 – 100 Pelatihan Penampilan, Materi, dan Metode Pengajaran 1 1 – 2
2 3 – 4 3 5 – 6 4 7 – 8 5 9 – 10
Contoh Kasus:
Berdasarkan   banyaknya   pelamar   yang mendaftar,   diambil   tiga   calon   pelamar   sebagai contoh   untuk   penerapan   pengambilan   keputusan dengan   menggunakan   metode Profile   Matching.
Berikut ini data pelamar dan nilai dari setiap tahap yang   akan   dijadikan   contoh   dalam   penerapan metode profile matching .
a. Tabel aspek administrasi

## Tabel 3. Tabel Aspek Administrasi
No Kode FP Sub Kriteria Usia Pendidikan Pengalaman Bekerja 1 FP0001 3 3 1 2 FP0002 3 3 1 3 FP0003 3 2 2
b. Perhitungan gap setiap pelamar

## Tabel 4. Tabel Gap Aspek Administrasi
No Kode FP Sub Kriteria Usia Pendidikan Pengalaman Bekerja 1 FP0001 3 3 1 2 FP0002 3 3 1 3 FP0003 3 2 2 Nilai Target 4 3 3 1 FP0001 -1 0 -2 2 FP0002 -1 0 -2 3 FP0003 -1 -1
-1
c. Pemetaan gap setiap pelamar Tabel 5. Tabel Perhitungan Bobot Nilai
No Kode FP Sub Kriteria Keterangan Usia Pendidi kan Pengalaman Bekerja 1 FP0001 -1 0 -2 Nilai Gap FP0001 4 5 3 Bobot Nilai 2 FP0002 -1 0 -2 Nilai Gap FP0002 4 5 3 Bobot Nilai 3 FP0003 -1 -1 -1 Nilai Gap FP0003 4 4 4 Bobot Nilai
d. Perhitungan   pengelompokan core   factor dan secondary factor
Tabel 6.  Tabel Perhitungan Dan Pengelompokan
Kode FP Perhitungan Hasil Keterangan FP0001 NCF = ∑ NCi ∑ Ic NCF = 4 + 3 2
3,5 Core Factor FP0001 NCF = ∑ NSi ∑ Is NSF = 5 1 5 Secondary Factor FP0002 NCF = ∑ NCi ∑ Ic NCF = 4 + 3 2
3,5 Core Factor FP0002 NCF = ∑ NSi ∑ Is NSF = 5 1 5 Secondary Factor FP0003 NCF = ∑ NCi ∑ Ic NCF = 4 + 4
2
4 Core Factor FP0003 NCF = ∑ NSi ∑ Is NSF = 4 1 4 Secondary Factor

## e. Perhitungan Nilai Total Aspek Kriteria
Tabel 7. Tabel Perhitungan Nilai Total Kode FP Perhitungan FP0001 : Ni = (60% x 3,5) + (40% x 5) = 4,1 FP0002 : Ni = (60% x 3,5) + (40% x 5) = 4,1 FP0003 : Ni = (60% x 4) + (40% x 4) = 4
f. Perhitungan penentuan ranking
Tabel 8. Tabel Penentuan Ranking Kriteria Kode FP FP0001 FP0002 FP0003 Administrasi 4,1 4,1 4,1 Group Interview 4,4 4,4 4,4 Micro Teaching 4,45 4,2 4,3 Pelatihan 2,80 2,4 2,4 Nilai Akhir 3,9375 3,7750 3,8000 Ranking 1 3 2
3.6. Perancangan Basis Data Menurut   Abdul   Kadir   dan   Terra   Ch.
Triwahyuni  [2]  pengertian  basis  data  adalah  suatu pengorganisasian sekumpulan data yang saling tekait sehingga memudahkan aktivitas untuk memperoleh informasi. a. ERD
b. Logical Record Structure
3.7. Use Case Diagram
Use   case   diagram memiliki   pengertian mendeskripsikan   sebuah   interaksi   antara   satu   atau lebih actor dengan sistem  informasi  yang akan di buat.
a. Use Case Diagram
b. Use Case Narrative
1.) Use case : Entri Profile Matching Actor : Manager SDM( user ) Deskripsi :
1. user membuka form entri profile matching.
2. user menginput   data profile   matching dengan   cara   klik button cari   jabatan   dan cari kriteria.
3. setelah itu user klik nama subkriteria pada combo box.
4. Selanjutnya user menginput   nilai   pelamar kemudian klik button simpan. 5. Jika user ingin   membersihkan   data   yang sudah   di   isi   pada form ,   maka user klik button batal.
6. Jika user ingin   keluar   dari   sistem,   maka user klik button keluar.
2.) Use case : Entri Pemilihan Pelamar Actor : Manager SDM( user ) Deskripsi :
Gambar 4. Entity Relationship Diagram
Gambar 5. Logical Record Structure Gambar 6. Use Case Diagram Package Input
Gambar 7. Use Case Diagram Package Process
Gambar 8. Use Case Diagram Package Output
1. user membuka form entri   pemilihan pelamar.
2. User memilih   periode.   Kemudian   klik button cari jabatan, lalu mengklik data yang
ada pada listview . 3. Selanjutnya   klik button cari   kriteria,   lalu mengklik data yang ada pada listview .
4. User mengisi   kolom   keterangan   dengan cara   memberikan   ceklis.   Setelah   itu user klik button simpan untuk menyimpan data pelamar.
5. Jika user ingin   keluar   dari   sistem,   maka user klik button keluar.
3.8. Rancangan Layar a. Rancangan Layar Menu Utama
b. Rancangan Layar Entri Profile Matching

## c. Rancangan Layar Entri Pemilihan Pelamar

## 3.9. Hasil Akhir
Berdasarkan   perhitungan   dengan   metode profile   matching ,   maka   diperoleh   nilai   dari   setiap pelamar yang disajikan pada tabel berikut ini :
Tabel 9. Tabel Hasil Akhir Penelitian Kode FP Ni Ns Np Nx Hasil akhir FP0001 4,1 4,4 4,45 2,80 3.9375 FP0002 4,1 4,4 4,2 2,4 3.7750 FP0003 4,1 4,4 4,3 2,4 3.8000
Dalam   contoh   kasus   penerimaan   tutor   pada Bimbingan   Belajar   Prof   Bob,   didapatkan   hasil bahwa   pelamar   dengan   Kode   FP001  mendapatkan peringkat   tertinggi   dibandingkan   dengan   yang lainnya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan analisa yang telah dilakukan pada Bimbingan   Belajar   Prof   Bob,   maka   dapat   ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Sistem   penunjang   keputusan   dengan menggunakan   metode Profile   Matching ini dapat mempermudah pengambilan keputusan dengan   memberikan   rekomendasi   pelamar yang akan di terima.
2. Dengan   menggunakan   metode Profile Matching sudah   terdapat   nilai   bobot   pada setiap   kategori   sehingga   menghasilkan penilaian   jadi   lebih   maksimal.   Serta   akan menghasilkan   laporan ranking yang   sudah diurutkan   nilai   tertinggi   sehingga   dapat membantu dalam pengambilan keputusan.
3. Pada penyimpanan data sudah terintegrasi dengan baik karena dibuatkannya database .
4. Dengan   dibuatkannya   sistem   yang didalamnya   terdapat   proses   pendataan, perhitungan, perbandingan serta pencetakan hasil   ada   dalam   satu   sistem   untuk mempermudah Manager SDM   dalam mengambil keputusan.
5. Berdasarkan   hasil   studi   kasus   dalam penerimaan   tutor   pada   Bimbingan   Belajar
Gambar 9. Rancangan Layar Menu Utama
Gambar 10. Rancangan Layar Entri Profile Matching
Gambar 11. Rancangan Layar Entri Pemilihan Pelamar
Prof   Bob   didapatkan   hasil   bahwa   dengan kode   FP0001   mendapat   peringkat   tertinggi dibandingkan dengan pelamar lainnya.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Ilie.   G.,  dan  Ciocoui,   C.N,  2010, Application   of Fishbone Diagram Determine The Risk of an Event With   Multiple   Causes ,  Management   Research   and Practice 2(1).
[2] Kadir,   Abdul,   dan   Terra   Ch   Trwiwahyuni,   2013, Pengantar   Sistem   Informasi   Edisi   Revisi , Yogyakarta, ANDI.
[3] Sukamto, Rosa Ariani, dan M. Shalahuddin, 2013, Rekayasa   Perangkat   Lunak   Terstruktur   Dan Berorientasi Objek , Bandung, Informatika.
[4] Turban, Efraim ,  Jay E. Aronson, Ting Peng Liang, 2010, Decision   Support   System   and   Intelligent System , 9th ed.
[5] Warasto, Didik, 2016, Sistem Pendukung Keputusan
Evaluasi   Kinerja   Mahasiswa   Dengan   Metode Profile , Jurnal Informatika.