## PENERAPAN METODE BANDPASS FILTER PADA DATA SEISMIC SINGLE CHANNEL 2D DI PERAIRAN KRAKATAU

## APPLICATION OF BANDPASS FILTER METHOD ON SINGLE CHANNEL 2D SEISMIC DATA IN KRAKATAU WATERS
Fredrich Simanungkalit 1 , Henry M. Manik 2 , Haqqu Ramdhani 3
1 Program Studi Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University, Bogor, 16680, Indonesia
2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University, Bogor, 16680, Indonesia
3 OC Enviro, Komplek Bukit Cimindi Raya Blok J No 12, Cimahi, 40513, Indonesia *Corresponding author email: fredrichsimanungkalit46@gmail.com
Submitted: 17 June 2023 / Revised: 25 March 2024 / Accepted: 02 April 2024
http://doi.org/10.21107/jk.v17i1.20539

## ABSTRAK
Seismik menjadi salah satu metode yang menggunakan akustik kelautan untuk mengetahui struktur di bawah  permukaan  laut.  Penampang  seismik  hasil  akuisisi  data  biasanya  terdapat  noise  yang merupakan gelombang atau sinyal yang tidak dikehendaki dan harus dibuang dari data utama. Untuk mengidentifikasi noise pada data seismik tersebut, dalam penelitian ini digunakan fungsi FFT atau Fast Fourier Transform. Penelitian ini bertujuan untuk memisahkan sinyal akustik objek dan noise pada data seismik  dengan  menggunakan  fungsi  FFT  dan  metode  Bandpass  Filter  pada  data  SeismicSingle Channel  2D  di  Perairan  Krakatau.  Akuisisi  data  seismik  yang  digunakan  pada  penelitian  ini menggunakan peralatan single-channel high resolution Seismic berupa EG&G Multi Electrode Sparker dan hidrofon 16 elemen merek EG&G sebagai receiver. Pengolahan data seismik dalam bentuk .segy pada  penelitian  ini  menggunakan  perangkat  lunak  Seisee  dan  Matlab.  Frekuensi  tepi  optimal  pada penelitian ini berkisar antara 7 Hz hingga 29 Hz, dan frekuensi 2400 Hz untuk tepi atas. Frekuensi cut- off  optimal  bergantung  pada  nilai  frekuensi  pada  tiap  trace  dengan  nilai  frekuensi  cut-off  bawah menggunakan  frekuensi  pada  kisaran  200  Hz  hingga  400  Hz  dan  nilai  frekuensi  cut-off  atas menggunakan frekuensi 1500 Hz.
Kata kunci:  Bandpass Filter, FFT, Frekuensi, Noise, Seismik.

## ABSTRACT
Seismic is one method that uses marine acoustics principle to determine the structure below the sea surface.  Seismic  cross-sections  resulting  from  data  acquisition  usually  contain  noise  which  is  an unwanted  wave or signal and must  be removed from  the main  data. To identify  noise  in the seismic data, this study used the Fast Fourier Transform. This study  aimed to separate the object's acoustic signal  and  noise  in  seismic  data  by  using  the  FFT  function  and  Bandpass  Filter  method  on  single channel 2D seismic data in Krakatau waters. Seismic data acquisition used in this study was a single- channel  high  resolution  seismic  form  of  EG&G  Multi  Electrode  Sparker  and  EG&G  16  elements hydrophone as receiver. Seismic data processing in the form of *.segy in this study  were Seisee and Matlab software. The optimal edge frequency in this study ranges from 7 Hz to 29 Hz, and the frequency was 2400 Hz for the top edge. The optimal cut-off frequency depends on the frequency value in each trace, with the lower cut-off frequency value using a frequency in the range of 200 Hz to 400 Hz  and the upper cut-off frequency value using a frequency of 1500 Hz.
Keywords: Bandpass Filter, FFT, Frequency, Noise, Seismic

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara kepulauan dengan  wilayah  laut  yang  luas  dan  memiliki potensi sumber daya alam berlimpah.
Kekayaan alam seperti minyak bumi, batu bara dan  mineral  lain  banyak  terkandung  di  bawah permukaan  laut  Indonesia.  Perkembangan teknologi  di  bidang  kelautan  dapat  digunakan
untuk melakukan eksplorasi sumber daya alam yang terdapat di bawah permukaan laut.
Akustik  kelautan  merupakan  sebuah  bidang kelautan yang menggunakan media gelombang  suara  yang  dipancarkan  dan dipantulkan  kembali  untuk  mendeteksi  target kolom  perairan  dan  dasar  perairan.  Akustik kelautan  menggunakan  kecepatan  suara, waktu  tempuh  gelombang,  dan  kedalaman perairan  dalam  mendeteksi  target  di  kolom perairan  dan  dasar  perairan  (Urick,  1983). Beberapa  metode  akustik  kelautan  dapat diaplikasikan  dalam  eksplorasi  sumber  daya alam  dibawah  permukaan  laut,  salah  satunya adalah metode seismik.
Metode seismik adalah metode yang digunakan untuk eksplorasi berdasarkan pengukuran pantulan dan pembiasan gelombang bunyi yang merambat dalam suatu medium  sepanjang  lapisan  sedimen  yang berbeda  (Permana et  al., 2015).  Metode seismik  dapat  memberikan  gambaran  struktur geologi dibawah permukaan laut dengan cukup baik  dan  dapat  menampilkan  hasil  lapisan batuan  dibawah  permukaan  dasar  laut  secara detail  dan  akurat  (Guspriandoko et  al., 2017).
Metode  seismik  dibagi  menjadi  dua  bagian menurut  arah  penjalarannya,  yaitu  metode seismik  refraksi  dan  metode  seismik  refleksi. Metode  seismik  refraksi  digunakan  untuk menentukan  struktur  dan  lapisan  bawah permukaan  serta  tingkat  kekerasan  batuan, sedangkan metode seismik refleksi digunakan untuk  menentukan  struktur  bawah  permukaan yang  lebih  dalam  dan  kompleks  (Syifa et  al., 2020).
Metode  seismik  refleksi  adalah  metode geofisika yang menggunakan pancaran gelombang  dari  sumber  getaran  berupa  pistol udara,  boomer  atau  sparker  yang  dipantulkan oleh  batas  lapisan.  Prinsip  perambatan gelombang  seismik  selama  survei  didasarkan pada hukum Snell, prinsip Huygens, dan prinsip Fermat  (Darmawan,  2015).  Metode  seismik refleksi dibagi menjadi dua jenis, yaitu seismik refleksi Single Channel yang mencakup hanya satu  kali  pada  satu  titik  refleksi  dan  seismik refleksi Multi-Channel yang mencakup berkali- kali  tergantung  pada  jumlah  saluran  yang digunakan  pada  satu  titik  (Muliadi  &  Muttaqin, 2021).
Data seismik cenderung mengalami gangguan berupa  noise.  Noise  dalam  rekaman  seismik
merupakan  gelombang  yang  tidak  diinginkan dan  harus  dihilangkan  dari  data  utama.  Untuk mengidentifikasi  data  utama  dan  noise  pada data seismik,  dapat digunakan  tampilan  grafik spektrum,  yaitu  grafik  yang  menampilkan frekuensi  dan  amplitudo  hasil  Fast  Fourier Transform  (FFT)  untuk  mengubah  gelombang seismik  dalam  domain  waktu  menjadi  domain frekuensi  (Hidayat et  al., 2018).  Dalam menghadapi noise yang mengganggu informasi  data  seismik,  perlu  dilakukan pengurangan atau penghilangan noise dengan cara  filtering  dalam  pengolahan  data.  Proses filtering  dilakukan  dengan  melewatkan  data yang dibutuhkan dan memfilter serta menghilangkan noise. Filter pada data seismik terbagi  menjadi  Lowpass,  Highpass,  dan Bandpass (Hiadayat et al., 2018).
Penelitian ini menggunakan metode Bandpass filter  karena  lebih  umum  digunakan  dalam pengolahan data seismik dan jenis noise yang ada pada data seismik umumnya adalah noise frekuensi rendah seperti ground roll dan noise frekuensi tinggi seperti ambient noise sehingga Bandpass filter merupakan metode yang tepat untuk  membersihkan  data  utama  dari  noise (Permana et al., 2015). Bandpass filter adalah metode  yang  melewatkan  frekuensi  antara frekuensi cut-off atas dan cut-off bawah, untuk menghilangkan noise atau komponen frekuensi yang  tidak  diinginkan  dalam  data  seismik (Hidayat et  al., 2018).  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  bertujuan  untuk  memisahkan sinyal  akustik  objek  dan  noise  pada  data seismik menggunakan fungsi FFT dan metode Bandpass  filter  pada  data  Seismik  2D  Single Channel di Perairan Krakatau, guna meningkatkan  kualitas  data  seismik  Single Channel menggunakan Bandpass metode filter untuk  menghilangkan  noise  yang  tidak  perlu, sehingga resolusi bagian seismik menjadi lebih berkualitas.

## MATERI DAN METODE Waktu dan Tempat
Penelitian  dilakukan  di  Laboratorium  Akustik dan  Instrumentasi  Kelautan, Departemen  Ilmu dan  Teknologi  Kelautan,  Fakultas  Perikanan dan  Ilmu  Kelautan,  IPB  University  pada  bulan Mei –  November  2022.  Akuisisi  data  seismik dilakukan  pada  bulan  Agustus  2018  oleh  OC Enviro  pada  lokasi  penelitian  yang  berada  di Perairan  Krakatau  dengan  letak  posisi  akusisi trackline SKC-01 seperti pada Gambar 1 .
Gambar 1 . Peta Lokasi Penelitian

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam proses pengolahan data adalah laptop, perangkat lunak Matlab , Seisee , Microsoft  Office dan ArcGIS dan  bahan  yang  digunakan  adalah  data  hasil  akuisisi  seismik Single Channel 2D dalam bentuk SEG-Y. Alat yang digunakan dalam proses akuisisi data adalah Capacitor Bank,  Power  Supply,  Sparker  Array,  Hidrophone,  Band  Pass  Filter ,  dan  perangkat  lunak SonarWiz dengan keterangan alat dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1 . Daftar alat yang digunakan saat akuisisi data No
Nama Alat Merk Spesifikasi 1 Capacitor Bank EG&G Trigger  Input:  Contact  closure  or  12  VDC  positive pulse Capacitance: 150 microfarad Energy storage: 1000 wat-seconds at 3,8 kV 2 Power Supply EG&G Input voltage: 110, 120, 220, 230 and 240 VAC, 50- 60 Hz Single phase Output Power: average 3.3 kV, peak 14.4 kVA Output voltage: 3.8 kV, peak 14.4 kVA
Charging Rate: 0.5 second per 1000 watt-second
3 Sparker Array EG&G Multitip Sparker Array: 96 tip Working frequency: 50Hz-3kHz Power: 200 Joule-700 Joule 4 Hidrophone Benthos aq 1 Sensitivity: -201 dBv re 1 µPa @20 Sensitivity: 8.9 V/Bar @ 20C Capacitance: 14.5 nF @ 20C Frequency Response: 1 Hz to 10 kHz (+/- 1.5 dB)
Depth: 1732 meter Dimension: 4.5 cm (length) x 1.6 cm (diameter) Weight: 17.3 g Leads: Solder pins
No Nama Alat Merk Spesifikasi 5 Band Pass Filter Khorn Hite Frequency Range: 20 Hz to 2 MHz Hum and Noise: 100 mikro V rms Insertion Loss: 0 dB Attenuation Slope: 24 dB/octave (each channel) DC Couple in Low Pass Maximum Attenuation: 80 dB Floating (Ungrounded) Operation 6 Sonar Wizz Chesapeake Sonarwiz Shuttle 64,32 or 20 kHz sampling rate with 16-bit resolution 1 0r 2 channels Real-time seismic data display and playback with QC tools
Playback  logic  supports  VCR  style  fast-forward, reverse, pause and stop option Amplitude scope trace monitor Spectrum display and band-cut filter Digital recording in 16-bit SEG-Y format Compatible with any analog sub-bottom profiler Flexible triggering options allowing either internal or external trigger source Flexible internal or external event genertation Text annotation support stored in user-defined area of SEG-Y trace header for subsequent playback Redundant data recording option Color and contrast controls Compitable  with  most  SEG-Y  post  processing systems and SonarWeb Support for EPC-1086, 980x HSP-100, ODEC TDU- 850,  TDU-1200  and  TDU-2000,  Alden  9315  CTP, Isys 850e, Ultra 120, and Ultra 200 in real-time and playback
(sumber: OC Enviro Ocean Engineering Services)
Prosedur  Pra  Lapangan  dan  Lapangan (Akuisisi Data)
Data seismik refleksi dangkal direkam menggunakan peralatan seismik resolusi tinggi satu  kanal  berupa  EG&G  Multi  Electrode Sparker  dengan  sumber  energi  dari  EG&G Power Supply Model 232 dan EG&G Triggered Capacitor Bank model 231. Generator di kapal survei  menghasilkan  energi  listrik  yang dibutuhkan  untuk  survei  kira-kira.  hingga  7,5 kVA  pada  220  AC  dan  disesuaikan  dengan kebutuhan  survei.  Receiver  yang  digunakan dalam  merekam  data  seismik  refleksi  dangkal adalah  hydrophone  16  elemen  merk  EG&G yang mengapung netral pada jarak kurang lebih
4 meter dari sumber suara (sparker) dan jarak antara  receiver  dengan  sumber  suara  dapat diatur  sesuai  kebutuhan.  Sinyal  yang  diterima oleh  hidrofon  diteruskan  ke  Khron  Hite  model 3700  Band  Pass  Filter,  kemudian  direkam menggunakan  Chesapeake SonarWiz Shuttle. Perangkat  lunak  perekaman  SonarWiz  4.0 yang  terhubung  ke  Chesapeake  SonarWiz Shuttle  digunakan  untuk  menghasilkan  data digital.  Parameter  kerja  sinyal  dalam  kegiatan perekaman data seismik refleksi dangkal dapat dilihat  pada Tabel  2 .  Adapun  peralatan operasional pada perekaman data seismik dan hubungan  antar  peralatan single-channel  high resolution Seismic dapat dilihat pada Gambar 2 .
Tabel 2. Parameter kerja sinyal akustik dalam perekaman data Frekuensi kerja Band Pass Filter 300 – 3000 Hz Firing rate (selang peledakan) sparker 0.5 detik Sweep rate (Sapuan perekaman) 0.25 detik
Gambar 2 . Skema peralatan perekaman data (sumber: OC Enviro Ocean Engineering Services)

## Prosedur Pasca Lapangan
Pengolahan  data  seismik  dalam  bentuk  *segy pada  penelitian  ini  menggunakan  software Seisee  dan  Matlab.  Seisee  digunakan  untuk menampilkan  data  seismik  secara  digital  dan mengkonversi  data  tersebut  ke  dalam  bentuk *.txt,  sedangkan  Matlab  digunakan  untuk menganalisis  data  hasil  konversi  untuk mendapatkan hasil berupa penampang seismik.  Tahapan  pengolahan  data  seismik dibagi  menjadi  beberapa  tahapan  sebagai berikut: Tahap pertama menggunakan software Seisee  untuk  membuka  data  seismik  dalam bentuk *segy agar data seismik tersebut dapat didigitalkan, kemudian memilih trace yang akan digunakan  dalam  penelitian  dan  menyimpan seismic  trace  data  dalam  bentuk  *.txt menggunakan  fungsi  save  as.  Kemudian  data dalam  bentuk  *.txt  dibuka  pada  software Microsoft  Excel  untuk  merapikan  data  agar dapat terbaca pada proses selanjutnya. Proses selanjutnya  menggunakan  software  Matlab dengan memasukkan data seismik berupa *.txt yang  telah  dirapikan  menggunakan  sintaks, kemudian menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) untuk menganalisis spektrum frekuensi  dari  data  seismik  tersebut  sehingga diperoleh  grafik  frekuensi.  dan  hubungan amplitudo  (Riyanto et  al., 2009).  Kemudian dilakukan proses filtering menggunakan Bandpass  filter  pada  software  Seisee  dengan menggunakan  sinyal  frekuensi  yang  diperoleh dari pengolahan data pada Matlab. Penyaringan  menggunakan  Bandpass  filter
dilakukan  untuk  menghilangkan  noise  berupa frekuensi  yang  tidak  perlu  sehingga  diperoleh penampang dengan resolusi yang baik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Trackline SKC-01  yang  digunakan  dalam penelitian  menunjukkan  profil  dasar  laut dengan  kedalaman  berkisar  antara  228.5  ms atau  171  m  hingga  291.9  ms  atau  219  m dibawah permukaan laut ( Gambar 4 ). Gambar 7  juga  menunjukkan  tingkat  penetrasi  sinyal secara visual pada trace 280, trace 1130, trace 1920  dimana  terlihat  bahwa  pada trace 280 sinyal  yang  dipantulkan  bernilai  lebih  rendah karena adanya absorbsi oleh sedimen bertekstur  lunak  atau  halus  pada  dasar perairan trace 280.  Sedangkan  pada trace 1130  dan trace 1920  menunjukkan  penetrasi sinyal  yang  lebih  dalam  jika  dibandingkan dengan  hasil  penetrasi  sinyal  pada trace 280.
Dari  perbandingan  tersebut  terlihat  bahwa sedimen  yang  terdapat  pada  dasar  perairan trace 1130  dan trace 1920  bertekstur cenderung  kasar  atau  keras  sehingga  dasar perairan  terlihat  lebih  jelas  dari  hasil  pantulan sinyal pada penampang seismik sesuai dengan literatur yang menyatakan bahwa nilai pantulan sinyal yang dihasilkan dari dasar perairan yang memiliki tipe substrat keras atau kasar seperti pasir akan bernilai lebih kuat dan akan semakin melemah  seiring  dengan  perubahan  tekstur dasar  perairan  menjadi  lebih  lunak  atau  halus (Ayuningtyas & Cahyono, 2021).
Gambar 4 . Penampang seismik 280 (garis biru), 1130 (garis oranye) dan 1920 (garis hijau)

## Trace 280
Gelombang  suara trace 280  data  seismik Perairan  Krakatau trackline SKC-01  dapat dilihat  pada Gambar  5 yang  menunjukkan penjalaran gelombang suara pada permukaan menuju dasar perairan. Kotak merah
menunjukkan gelombang suara yang menjalar pada permukaan dan kemudian menjalar pada medium  air  hingga  dipantulkan  kembali  oleh dasar  perairan  yang  ditunjukkan  oleh  kotak hijau  pada  kedalaman    232.1  ms  atau  174 meter dibawah permukaan laut.
Gambar 5 . Hubungan waktu dengan amplitudo pada gelombang suara pada trace 280 yang menjalar di permukaan (kotak merah) dan gelombang suara pantulan dasar perairan (kotak hijau)
Nilai  kedalaman  diperoleh  menggunakan rumus konversi kedalaman menggunakan nilai
waktu  dan  kecepatan  suara  di  air  laut  yang diasumsikan  bernilai  1500  m/s.  Pantulan
Distance (km)
T im e (m s)
gelombang  suara  dari  dasar  perairan  terjadi ketika  penjalaran  gelombang  mencapai  waktu 232.1 ms, selanjutnya nilai kedalaman diperoleh dari hasil perkalian kecepatan suara di  air  laut  dan  waktu TWT  (Two-way  Travel- time) kemudian  dibagi  2,  sehingga  diperoleh nilai  kedalaman  sebesar  174  meter.  Nilai amplitudo  gelombang  suara  pantulan  dasar perairan  yang  ditunjukkan  pada  kotak  hijau bernilai  cenderung  lebih  kecil  dibandingkan pada  permukaan  dengan  nilai  amplitudo kurang  dari  1  x  10 4 mV.  Hal  tersebut  sesuai dengan  literatur  Saputra et  al. (2012)  yang
menyatakan  bahwa  absorbsi  materi  dan refleksi  energi  melemahkan  pulsa  amplitudo sehingga  nilai  amplitudo  pada  gelombang pantulan bernilai lebih kecil.
Hasil FFT pada trace 280 trackline SKC-01 ditunjukkan  pada Gambar  6 dengan  rentang frekuensi  0  Hz  hingga  2441  Hz  dan  rentang frekuensi dominan pada selang frekuensi 75 Hz hingga  873  Hz.  Spektrum  frekuensi  hasil FFT dianalisis  kembali  berdasarkan  kedalaman yang mencakup permukaan ( Gambar 7a ) dan dasar perairan ( Gambar 7b ).
Gambar 6 . Hubungan frekuensi dan amplitudo pada trace 280 trackline SKC-01
(a) (b)
Gambar 7 . Hubungan frekuensi dan amplitudo gelombang suara trace 280 pada (a) Permukaan dan (b) Dasar perairan
Pada  spektrum  frekuensi  permukaan,  nilai amplitudo  terbesar  mencapai  lebih  dari  4.5  x 10 5 mV  dengan  selang  frekuensi  antara  1  Hz hingga  88  Hz  dan  selang  frekuensi  terbesar berada  pada  frekuensi  4  Hz  hingga  51  Hz. Rata-rata  nilai  amplitudo  pada  spektrum frekuensi  permukaan  cenderung  bernilai  lebih dari  0  mV  karena  merupakan  spektrum frekuensi  awal  sumber  gelombang  suara sehingga  nilai  amplitudo  bernilai  relatif  lebih besar,  hal  ini  sesuai  dengan  teori  yang menyatakan bahwa energi pada frekuensi awal pengiriman  sinyal  bernilai  relatif  besar  akibat
ketidakstabilan  karena  melalui  zona Rayleigh yang merupakan zona tidak stabil (Medwin dan Clay  1998).  Sedangkan  pada  spektrum frekuensi  dasar  perairan,  nilai  amplitudo terbesar  mencapai  lebih  dari  9  x  10 4 mV dengan  selang  frekuensi  berkisar  antara  1  Hz hingga  120  Hz  dan  selang  frekuensi  terbesar berada pada frekuensi 7 Hz hingga 72 Hz.

## Trace 1130
Berbeda  dengan trace 280,  gelombang  suara pada trace 1130 ditembakkan pada kedalaman
yang  lebih  dalam  dibandingkan  dengan trace 280.  Pantulan  gelombang  suara  pada  dasar perairan  terjadi  pada  kedalaman  219  meter atau  waktu  292  ms  dan  nilai  amplitudo  lebih
dari  3  x  10 4 mV  pada  gelombang  seismik  di permukaan ( Gambar 8 kotak merah ) dan nilai amplitudo  pantulan  dasar  perairan  bernilai dibawah 1 x 10 4 mV ( Gambar 8 kotak hijau ).
Gambar 8 . Hubungan waktu dengan amplitudo pada gelombang suara pada trace 1130 yang menjalar di permukaan (kotak merah) dan gelombang suara pantulan dasar perairan (kotak hijau)
Spektrum  hubungan  frekuensi  dan  amplitudo hasil FFT pada trace 1130 ( Gambar 9 ) dengan rentang  frekuensi  0  Hz  hingga  2441  Hz, menunjukkan  nilai  amplitudo  yang  dominan pada  rentang  frekuensi  105 – 891 Hz dengan nilai  amplitudo  tertinggi  hampir  mencapai  6  x 10 5 mV.  Hasil FFT trace 1130  hubungan frekuensi  dan  amplitudo  pada  permukaan (Gambar 10a) dengan rentang frekuensi antara 1  Hz –  91  Hz  menunjukkan  nilai  amplitudo tertinggi  bernilai  5  x  10 5 mV  pada  rentang frekuensi 3 – 34 Hz. Sedangkan pada spektrum
hubungan  frekuensi  dan  amplitudo  hasil FFT trace 1130 pada dasar perairan ( Gambar 10b ) dengan  rentang  frekuensi  antara  1  Hz  hingga 236  Hz  menunjukkan  nilai  amplitudo  tertinggi bernilai  kurang  dari  12  x  10 4 mV  pada  selang frekuensi 29 – 133 Hz. Nilai amplitudo tertinggi dasar perairan bernilai lebih kecil dibandingkan dengan  nilai  amplitudo  tertinggi  permukaan perairan diakibatkan oleh adanya absorpsi atau penyerapan gelombang pada medium perambatan sehingga energi berkurang karena adanya atenuasi (Andriadi et al 2020)
Gambar 9 . Hubungan frekuensi dan amplitudo pada trace 1130 trackline SKC-01
Gambar 10 . Hubungan frekuensi dan amplitudo gelombang suara trace 1130 pada (a) Permukaan dan (b) Dasar perairan

## Trace 1920
Spektrum hubungan waktu dan amplitudo pada trace 1920  dengan  kotak  merah  yang menunjukkan gelombang suara pada permukaan perairan pada rentang waktu 0 – 18 ms  dan  kotak  hijau  yang  menunjukkan gelombang suara pantulan dasar perairan yang terjadi pada waktu 276 ms atau kedalaman 207 meter dibawah permukaan laut. Dari spektrum, nilai amplitudo gelombang suara di permukaan sebagai sumber suara lebih besar dengan nilai amplitudo  tertinggi  mencapai  3  x  10 4 mV ( Gambar  11 ).  Sedangkan  pada  kotak  hijau yang menunjukkan gelombang suara pantulan dasar  perairan  menunjukkan  nilai  amplitudo yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan
amplitudo  gelombang  suara  pada  permukaan dengan  nilai  amplitudo  tertinggi  gelombang suara pantulan yang bernilai kurang dari 1 x 10 4 mV pada rentang 267 – 358 ms. Sama seperti spektrum hubungan waktu dan amplitudo pada trace  1130,  spektrum  hubungan  waktu  dan amplitudo  pada trace 1920  memiliki  pantulan dasar  perairan  dengan  rentang  waktu  yang lebih  besar  dibandingkan  trace  280,  hal tersebut  diakibatkan  oleh  sedimen  pada  trace 1130 dan 1920 yang lebih keras dibandingkan dengan  sedimen  dasar  perairan  pada  trace 280, sesuai dengan literatur yang menyatakan nilai  refleksi  yang  lebih  besar  pada  lapisan sedimen  yang  keras  dan  kasar  (Solikin et  al 2016).
Gambar 11 . Hubungan waktu dengan amplitudo pada gelombang suara pada trace 1920 yang menjalar di permukaan (kotak merah) dan gelombang suara pantulan dasar perairan (kotak hijau)
Hasil FFT trace 1920  ditunjukkan  pada spektrum  hubungan  frekuensi  dan  amplitudo ( Gambar  12 ).  Spektrum  hubungan  frekuensi dan  amplitudo trace 1920  dengan  rentang frekuensi  0  Hz  hingga  2398  Hz  memiliki frekuensi yang dominan pada rentang 87 – 882 Hz  dengan  nilai  amplitudo  tertinggi  mencapai lebih  dari  5  x  10 5 mV.  Spektrum  hubungan frekuensi  dan  amplitudo  hasil FFT trace 1920 pada  permukaan  ( Gambar  13a )  dengan rentang  frekuensi  1  Hz  hingga  82  Hz
menunjukkan dominansi frekuensi yang terjadi pada rentang 7 – 53 Hz dengan nilai amplitudo tertinggi  sebesar  4,5  x  10 5 mV.  Sedangkan pada  spektrum  hubungan  frekuensi  dan amplitudo  hasil FFT trace 1920  pada gelombang  suara  pantulan  dasar  perairan ( Gambar 13b ) dengan rentang frekuensi 1 Hz hingga  329  Hz  menunjukkan  frekuensi  yang dominan  pada  rentang  23  -148  Hz  dan  nilai amplitudo tertinggi yang hanya mencapai 8,9 x 10 4 .
Gambar 12 . Hubungan frekuensi dan amplitudo pada trace 1920 trackline SKC-01
Gambar 13 . Hubungan frekuensi dan amplitudo gelombang suara trace 1920 pada (a) Permukaan dan (b) Dasar perairan

## Hasil Filtering
Proses filtering menggunakan Bandpass Filter pada  perangkat  lunak Seisee dengan  nilai frekuensi  yang  digunakan  sebagai  frekuensi cut-off  bawah  bernilai  200  Hz  dan  frekuensi 1500 Hz sebagai frekuensi cut-off atas, dengan frekuensi  tepi  bernilai  7  Hz  hingga  2400  Hz untuk trace 280,  sedangkan  pada trace 1130 menggunakan  frekuensi  300  Hz  hingga  2400 Hz  sebagai  frekuensi  tepi,  frekuensi  29  Hz sebagai frekuensi cut-off bawah dan frekuensi 1500 sebagai frekuensi cut-off atas. Trace 1920 menggunakan frekuensi 23 Hz hingga 2400 Hz sebagai  frekuensi  tepi,  frekuensi  400  Hz sebagai  frekuensi  cut-off  atas  dan  frekuensi
1500 Hz sebagai frekuensi cut-off bawah pada proses filtering menggunakan Bandpass Filter .
Penampang  seismik  yang  ditunjukkan  pada Gambar 14 , 15 dan 16 menunjukkan tampilan penampang seismik sesudah dilakukan proses filter ing  pada  perangkat lunak Seisee, dimana penampang seismik menghasilkan penampang yang  cukup  jelas  dan  bersih  dari noise , sehingga  pembagian  antara  kolom  air  dan dasar  perairan  terlihat  jelas  beserta  dengan bentuk kontur dasar perairan dalam bentuk dua dimensi.  Ketebalan  jenis  substrat  dasar perairan  juga  dapat  terlihat  pada  penampang seismik  dimana  terdapat  substrat  yang  lebih keras  atau  kasar  pada  trace  1920  dan  1130,
sedangkan  substrat  pada  trace  280  terlihat lebih lunak atau halus. Ketebalan jenis substrat yang  ditunjukkan  oleh  pantulan  sinyal  pada penampang  seismik  menunjukkan  adanya perbedaan  sedimen  di  perairan  Krakatau. Sedimen  di  perairan  Selat  Sunda  khususnya perairan Krakatau memiliki tipe sedimen lanau dan  lumpur  berpasir  yang  disebabkan  oleh pengaruh  aktivitas  vulkanik  (Minarto et  al.,
2008).
Perbedaan  antara  data  sebelum  dan  sesudah di  bandpass  filter  terlihat  dari  tampilannya, dimana tampilan penampang setelah dilakukan bandpass  filter  akan  menjadi  lebih  jelas (Permana, 2015). Data yang telah di bandpass filter  memiliki  resolusi  yang  cukup  baik  untuk dapat  dianalisis  secara  visual  karena  memiliki tampilan  penampang  seismic  yang  lebih mudah dianalisis secara visual jika dibandingkan dengan penampang visual dengan metode FK filtering dan Q- compensation.
Gambar 14 . Penampang seismik Trackline SKC-01 Trace 280 setelah dilakukan filter ing
Gambar 16 . Penampang seismik Trackline SKC-01 Trace 1920 setelah dilakukan filter ing

## KESIMPULAN DAN SARAN
Filter Bandpass yang dilakukan dengan fungsi FFT dapat  memisahkan  sinyal  akustik  dan mengurangi  atau  menghilangkan noise pada data  seismik.  Frekuensi  tepi  optimal  dalam proses filter ing  menggunakan filter Bandpass pada penelitian ini berkisar antara 7 Hz hingga 29  Hz  untuk  tepi  bawah  tergantung  pada frekuensi  tertinggi  dan  terendah  pada trace yang diamati, dan frekuensi 2400 Hz untuk tepi atas karena merupakan nilai kisaran frekuensi terbesar  pada  data  seismik  yang  digunakan. Frekuensi cut-off optimal bergantung pada nilai frekuensi pada tiap trace dengan nilai frekuensi cut-off  bawah  menggunakan  frekuensi  pada kisaran  200  Hz  hingga  400  Hz  dan  nilai frekuensi  cut-off  atas  menggunakan  frekuensi 1500  Hz.  Hasil  Bandpass  Filter  pada pengolahan  data  dapat  digunakan  dalam proses  filtering  pada  akusisi  data,  karena menerapkan fungsi dan filter yang sama untuk menghasilkan  penampang  seismik  yang  lebih berkualitas.  Pada  hasil  akhir  penampang seismik, sinyal akustik objek yang terpisahkan dari noise terlihat pada penampang yang bersih dari  noise,  namun  perbedaan  yang  terlihat pada  penampang  seismic  sebelum  dan sesudah  pengolahan  data  tidak  signifikan karena  data  yang  digunakan  pada  penelitian tidak memiliki banyak noise. Penggunaan data seismic  yang  belum  dilakukan  proses filter ing dapat memberikan perbandingan hasil sebelum  dan  sesudah  proses filter ing  yang lebih  baik.  Penerapan filter lain  selain
Bandpass Filter dapat dilakukan pada penelitian selanjutnya untuk memberikan hasil dengan  variabel  pembanding  yang  lebih bervariasi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  banyak  terimakasih kepada  OC  Enviro  yang  telah  menyediakan data yang digunakan dalam penelitian ini, dan kepada IPB University yang telah memfasilitasi proses  pengolahan  data  dan  memberikan dukungan  dari  awal  hingga  akhir  penelitian. Ucapan  terimakasih  sebesar-besarnya  juga diberikan kepada Bapak Prof. Henry M. Manik, Ph.D  dan  Bapak  Haqqu  Ramdhani  S.IK,  M.Si atas  arahan,  bimbingan  dan  saran  yang diberikan sehingga karya ilmiah yang dihasilkan  dapat  dirancang  dengan  sebaik mungkin,  serta  kepada  keluarga  yang  telah memberikan  dukungan  penuh  kepada  penulis selama proses penelitian berlangsung.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriadi,  H.,  Manik,  H.M.,  Brodjonegoro,  I.S.
(2020).  Analisis  Sinyal Sub  Bottom Profiler untuk  Penentuan  Parameter  Uji Penetrasi Dasar Perairan. Jurnal Teknik Sipil, 27 (3), 255-266.
Ayuningtyas,  F.I.,  Cahyono,  B.K.  (2021).
Klasifikasi  Jenis  dan  Sebaran  Sedimen Menggunakan
Data Multibeam
Echosounder  Multi-Temporal  di  Alur Pelayaran  Barat  dan  Timur  Surabaya.
Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 4 (2), 140-148. Darmawan,  R.  (2016).  Penerapan  Metode Seismik  Refleksi  2D  untuk  Mendeteksi La pisan  Batubara  di  Lapangan  “X” Cekungan Barito Kalimantan Selatan. Jurnal Fisika Indonesia , 19 (57),
48-50. Ekasari,  W.  (2016). Karakterisasi  Persebaran Reservoar Menggunakan Analisis Kecepatan  pada  Lapangan  Eksplorasi Penobscot
Nova-Scotia, Kanada [skripsi]. Jember: Universitas Jember. Farida,  F.  (2017).  Optimasi  Lowpass  Filter Mikrostrip  Frekuensi  10,  6  GHz  dengan Metode
Step-Impedansi. Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian Dan
Industri Terapan , 6 (2), 89-95.
Guspriandoko,  G.,  Sapto  Mulyanto,  B.,  &
Dewanto,  O.  (2017).Analisis  Seismik
Amplitude Versus Offset (AVO) Reservoar Batu  Gamping Formasi Kujung pada Lapangan “GPH”
Cekungan  Jawa  Timur  Utara. Jurnal Geofisika Eksplorasi.
Al Havis, A., & Fitria, L. (2018). Filtering Sinyal Menggunakan  Band  Pass  Filter. Jurnal SIFO Mikroskil , 19 (2), 37-48. Herlambang, N., Mulyatno, B.S., Dewanto, O., Sinartio, F.B. (2017). Identifikasi Patahan  dan  Karakterisasi  Reservoar Menggunakan  Metode Seismic Atribut dan  Metode Seismic Inversi  Impedansi Akustik  pada  Lapangan  Teapot  Dome U.S.A. Jurnal  Geofisika .  ISSN  2356- 1599.
Hidayat,  N.L.,  Syafrudin,  T.R.,  Suwesti,  A., Khakim,  U.A.,  Astuti,  M.D.,  Hanafi,  M.I. (2018). Bandpass  filter pada  Data Seismic . Komputasi  Geofisika  1 , 1 (1), 17-26.
Hidayatullah,  F.S.  (2010). Identifikasi  Patahan Pada  Lapisan  Sedimen  Menggunakan Metode  Seismic  Refleksi  2D  di  Barat Sumatera [skripsi].  Jakarta:  Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.
Hudha, S. N., Harmoko, U., Widada, S., Yusuf, D.  H.,  Yulianto,  G.,  &  Sahid,  S.  (2014). Penentuan  Struktur  Bawah  Permukaan dengan  Menggunakan  Metode  Seismik Refraksi di Lapangan Panas Bumi Diwak dan Derekan, Kecamatan Bergas,
Kabupaten
Semarang. Youngster Physics Journal , 3 (3), 263-268.
Lurton, X. (2002). An Introduction to Underwater  Acoustics .  Springer,  Praxis. Chichester, UK.
Medwin  H,  Clay  CS.  1998.  Fundamental  of Acoustical  Oceanography.  San  Diego: Academic Press (USA).
Minarto, E., Surbakti, H., Vorandra, E., Pin, T. G.,  Musli,  M.,  &  Saputra,  E.  (2008).
Kaitan Aktivitas Vulkanik dengan Distribusi  Sedimen  dan  Kandungan Suspensi di Perairan Selat
Sunda. Jakarta (ID): Publikasi pelayaran kebangsaan P2O LIPI .
Muliadi,  A.,  &  Muttaqin,  K.  (2021).  Filtering Sinyal Menggunakan Bandpass Filter. Jurnal  Informatika  dan  Teknologi Komputer (J-ICOM) , 2 (1), 12-16.
Permana, U. (2015). Pengolahan Data Seismlk
Refleksi  2d  Untuk  Memetakan  Struktur Bawah Permukaan Lapangan X Prabumulihsumatra  Selatan. ALHAZEN
Journal of Physics , 2 (1), 28-37.
Ramdhani,  H.,  Manik,  H.  M.,  &  Susilohadi,  S.
(2013). Acoustic detection and characterization of marine sediment with shallow  seismic  technology  in  Rambat Waters,  Bangka  Belitung. Jurnal  Ilmu dan  Teknologi  Kelautan  Tropis , 5 (2), 441-452.
Riyanto,  S.,  Purwanto,  A.,  Supardi.  (2009). Algoritma Fast  Fourier  Transform ( FFT ) Decimation  in  Time  (DIT)  dengan resolusi 1/10 Hertz [prosiding]. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Safrianti E, Sari LO, Valention N. 2016. Design Band  Pass  Filter  untuk  mengatasi Interferensi  pada  Jaringan  WIMAX  3.5 GHz. Jurnal  Sainstek  STT  Pekanbaru . 4(1): 52-60.
Saputra  LR,  Awaluddin  M,  Sabri  LM.  2012. Identifikasi  nilai  amplitudo  sedimen  d Safrianti, E., Sari, L. O., & Valentino, N. (2016).  Design  Band  Pass  Filter  Untuk Mengatasi  Interferensi  Pada  Jaringan Wimax  3.5  GHZ. SAINSTEK , 4 (1),  52- 60.asar  laut  pada  perairan  dangkal menggunakan  Multibeam  Echosounder.
Jurnal Geodesi UNDIP . 1(1): 1-14.
Sedayu, M. A., Manik, H. M., & Subarsyah, S.
(2021). Teknologi Low-Frequency Acoustic  untuk  Identifikasi  Gas  Hidrat Berdasarkan Perubahan Karakter
Seismik  di  Perairan  Laut  Aru. Jurnal Rekayasa Elektrika , 17 (1), 70-78.
Solikin,  S.,  Manik,  H.  M.,  Pujiyati,  S.,  & Susilohadi,  S.  (2017).  Pemrosesan Sinyal Data Sub-bottom Profiler Substrat Dasar  Perairan  Selat  Lembeh. Jurnal Rekayasa Elektrika , 13 (1), 42-47.
Srigutomo,  W.,  &  Muslim,  G.  H.  (2018).  Fast Marching Method Aplication for Forward
Modelling of Seismic Wave Propagation. Jurnal  Geofisika , 16 (3),  1- 13.
Syifa,  R.  W.,  Sumardani,  N.  I.,  Dewi,  N.  A., Febrianti, T., Arifin, J., & Nuryadin, B. W. (2020).  Identification  of  Landfill  Using Refraction Seismic Method in LIPI Area- Bandung. Risenologi , 5 (1), 26-37. Urick,  R.J.  (1983). Principles  of  Underwater Sound  3rd  edition .  McGraw-  Hill,  New York, p 423 Wirasetiyawan, D., Sukoco, N. B., Riyadi, N., & Mulyadi,  D.  S.  (2020).  Identifikasi Perubahan  Kontur  Kedalaman  Laut
Diperairan Sekitar Anak Gunung Krakatau Pasca Erupsi Tahun
2018. Jurnal Chart Datum , 6 (2), 1-11.