Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
EVALUASI PERSEBARAN INFRASTRUKTUR PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK DI INDONESIA DENGAN MEMPERHATIKAN INDEKS KUALITAS UDARA UNTUK

## MENDORONG PENJUALAN KENDARAAN LISTRIK

## Handoko Dian Fatikno
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Corresponding Email: handoko.df@gmail.com

## Okky Wicaksono Adi
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Email: adiokky@gmail.com

## Abstrak
Saat ini penggunaan kendaraan bermotor masih didominasi oleh bahan bakar fosil yang menyebabkan Indonesia mengalami masalah polusi udara dan berkontribusi besar terhadap emisi gas rumah kaca. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi  terhadap  persebaran  infrastruktur  pengisian  daya  kendaraan  listrik  di Indonesia dengan mempertimbangkan faktor Indeks Kualitas Udara dalam rangka mendorong  pertumbuhan  penjualan  kendaraan  listrik  sebagai  alternatif  yang ramah lingkungan dan berkontribusi terhadap penurunan emisi gas rumah kaca. Penelitian  ini  menggunakan metode analisis  regresi  dan  korelasi  untuk  menguji hipotesis  tentang  pengaruh  pembangunan  SPKLU  terhadap  penurunan  Indeks Kualitas Udara. Hasil analisis menunjukkan bahwa pembangunan SPKLU belum berpengaruh secara signifikan terhadap penurunan Indeks Kualitas Udara. Oleh karena  itu,  penelitian  ini  merekomendasikan  adanya  analisis  mendalam  dalam proses  perencanaan  pengembangan  infrastruktur  agar  mampu  memprediksi jumlah SPKLU yang dapat dibangun di suatu daerah berdasarkan Indeks Kualitas Udara.
Kata  kunci: Penjualan,  Kendaraan  Listrik,  Stasiun  Pengisian  Kendaraan  Listrik Umum (SPKLU), Indeks Kualitas Udara, Paris Agreement

## Abstract
Currently, the use of motor vehicles is still dominated by fossil fuels, which causes Indonesia  to  experience  air  pollution  problems  and  contributes  significantly  to greenhouse gas emissions. This study aims to evaluate the distribution of electric vehicle charging infrastructure in Indonesia, considering the Air Quality Index, to promote the growth of environmentally friendly electric vehicle sales and contribute to reducing greenhouse gas emissions. The study uses regression and correlation analysis methods to test hypotheses about the effect of SPKLU development on reducing  the  Air  Quality  Index.  The  results  of  the  analysis  indicate  that  the development of SPKLU has not yet had a significant impact on reducing the Air Quality Index. Therefore, this study recommends a more in-depth analysis of the infrastructure development planning process to predict the number of SPKLU that can be built in an area based on the Air Quality Index.
Keywords:  Sales,  Electric  Vehicles,  Public  Electric  Vehicle  Charging  Stations (SPKLU), Air Quality Index, Paris Agreement

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan  pertumbuhan  ekonomi  dan  peningkatan  mobilitas penduduk,  permintaan  akan  kendaraan  bermotor  di  Indonesia  semakin
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
meningkat.  Namun,  penggunaan  kendaraan  bermotor  yang  masih didominasi  oleh  bahan  bakar  fosil  menyebabkan  Indonesia  mengalami masalah polusi udara dan kontribusi besar terhadap emisi gas rumah kaca.
Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  pemerintah  Indonesia  telah menetapkan target penggunaan kendaraan listrik sebesar 2,2 juta unit pada tahun  2030  sebagai  bagian  dari  komitmen  Indonesia  dalam  Paris Agreement.  Kendaraan  listrik  diharapkan  dapat  menjadi  alternatif  yang ramah  lingkungan  dan  berkontribusi  pada  pengurangan  emisi  gas  rumah kaca.
Meskipun demikian, penjualan kendaraan listrik di Indonesia masih tergolong rendah dibandingkan dengan kendaraan bermotor konvensional. Beberapa faktor yang menjadi tantangan dalam penjualan kendaraan listrik di  Indonesia  meliputi  harga  yang  masih  mahal,  kekurangan  infrastruktur pengisian  daya,  dan  kurangnya  pemahaman  masyarakat  mengenai kendaraan listrik.
Dalam konteks tersebut, evaluasi terhadap persebaran infrastruktur pengisian  daya  menjadi  penting  untuk  dilakukan  agar  dapat  memastikan bahwa penggunaan kendaraan listrik dapat menjadi alternatif yang efektif dan efisien. Evaluasi ini dapat dilakukan dengan mempertimbangkan faktor Indeks Kualitas Udara agar dapat meminimalkan dampak negatif terhadap lingkungan.
Perumusan permasalahan yang akan dikaji adalah:
1. Apakah strategi yang dapat dilakukan untuk mendorong pertumbuhan penjualan kendaraan listrik di Indonesia dalam rangka menurunkan nilai Indeks Kualitas Udara?
2. Apakah  terdapat  hubungan  antara  variabel  Indeks  Kualitas  Udara terhadap jumlah SPKLU?

## KAJIAN TEORI

## Strategi pemasaran untuk meningkatkan penjualan kendaraan listrik
Pemerintah Indonesia menaruh harapan besar terhadap penggunaan kendaraan listrik sebagai bagian dari upaya menuju Indonesia Nol  Emisi  Karbon  2060  dan  mengurangi  ketergantungan  terhadap  bahan bakar  minyak.  Masalahnya,  jumlah  stasiun  pengisian  baterai  listrik  dan insentif  bagi  penggunanya  masih  sangat  terbatas.  Mengingat  penelitian yang  dilakukan  di  Norwegia,  salah  satu  negara  tersukses  di  dunia  dalam penggunaan  kendaraan  listrik  berbasis  kendaraan  baterai,  maka infrastruktur  pengisian  pengisian  baterai  berperan  cukup  besar  dalam mendorong  penggunaan  kendaraan  listrik  oleh  masyarakat.  Kajian  yang menganalisis  perkembangan  mobil  listrik  di  Tanah  Air  pada  2009  -2019 menunjukkan  penempatan  stasiun  pengisian  baterai  listrik  di  wilayah tersebut  dapat  meningkatkan  tingkat  pembelian  mobil  listrik  hingga  lebih dari  200  persen.  Pertumbuhan  ini  dicapai  dalam  waktu  5  tahun  sejak pemasangan pengisi baterai listrik (Kusharsanto & Sucipto, 2022).

## Infrastruktur pengisian daya kendaraan listrik
Infrastruktur  pengisian  daya  kendaraan  listrik  adalah  infrastruktur yang  digunakan  untuk  mengisi  daya  electric  vehicle  seperti  mobil  listrik, mobil  hybrid  dan  mobil  listrik  untuk  angkutan  umum.  Di  beberapa  negara
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
yang  sudah  mendorong  penggunaan  kendaraan  listriknya  secara  masif, stasiun  pengisian  mobil  listrik  umumnya  biasanya  disediakan  oleh perusahaan  distribusi  listrik.  Pabrikan  mobil  listrik  telah  mengembangkan konverter  mereka  sendiri  yang  dicolokkan  langsung  ke  stasiun  pengisian daya  untuk  memudahkan  pengisian  daya  bagi  pemilik  kendaraan.  Selain itu,  charging  station  juga  menawarkan  opsi  pengisian  berdasarkan  jenis voltase,  yakni.  AC  atau  DC  yang  memantau  selama  pengisian  sehingga masyarakat dapat menggunakannya dengan aman (Ricaud & Vollet, n.d.).
SPKLU adalah stasiun pengisian mobil listrik di Indonesia. Nantinya stasiun pengisian ini akan berada di beberapa tempat, seperti rest area tol, tempat  parkir  pusat  perbelanjaan  dan  tempat  lainnya  (Dharmawan  et  al., 2021).

## Indeks Kualitas Udara
Indeks kualitas udara didefinisikan sebagai gambaran atau nilai yang diperoleh  dengan  mengubah  parameter  individu  (indikator)  dari  polusi udara  yang  saling  berhubungan,  seperti:  konsentrasi S𝑂 2 , N𝑂 2 ,  SPM, 𝑂 𝑥 , CO  menjadi  nilai  atau  sekumpulan  nilai  agar  mudah  dipahami  oleh masyarakat  umum.  Indeks  Kualitas  Udara  memiliki  beberapa  kegunaan penting dalam  menangani masalah  lingkungan.  Pertama,  inventarisasi  ini membantu menyediakan informasi  kualitas udara dengan cara yang mudah dipahami  publik.  Selain  itu,  indeks  kualitas  udara    memudahkan  untuk membandingkan    polusi  udara  antar  kota.  Terakhir,  indeks  ini  dapat digunakan  dalam  pengembangan  sistem  pencegahan  atau  pengendalian pencemaran udara. Oleh karena itu, Indeks Kualitas Udara dapat menjadi alat  yang  sangat  berguna  untuk  menjaga  lingkungan  yang  sehat  dan berkelanjutan (Afif Budiyono, 2003).
Pengunaan  konsumsi  energi  terbarukan  akan  menurunkan permintaan  non  energi  terbarukan  sehingga  dapat  menurunkan  tingkat emisi 𝐶𝑂 2 dan meningkatkan kualitas udara. Adanya kemungkinanvariabel lain yang dapat mempengaruhi tingkat emisi 𝐶𝑂 2 seperti pengaruh jumlah kendaraan,  laju  deforestasi,  kegiatan  ekonomi  dan  jumlah  industri  dalam perekonomian (Wisudanto, n.d. 2021).
Pendapat  bahwa  semakin  besar  investasi  dan  kegiatan  ekonomi maka  semakin  banyak  jumlah  kendaraan  yang  dibutuhkan  untuk memperlancar distribusi barang dan jasa serta mobilitas manusia. Semakin banyak  jumlah  kendaraan  yang  mendukung  aktivitas  ekonomi,  semakin tinggi  kontribusi  asap  kendaraan  yang  dilepaskan  ke  atmosfer.  Semakin banyak akumulasi 𝐶𝑂 2 dan CO (Marieta et al., n.d.).

## METODOLOGI PENELITIAN
Bagian  ini  menguraikan  mengenai  metode  penelitian  yang digunakan dalam penelitian yang dilakukan oleh penulis. Metode penelitian mencakup pola pendekatan masalah, teknik pengumpulan data, jenis data dan cara penyajian data.

## Desain Penelitian
Studi  ini  dilakukan  dengan  metode  deskriptif  dan  kuantitatif. Penelitian  kuantitatif  adalah  penelitian  yang  menggunakan  populasi  atau sampel  tertentu,  pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
analisis data bersifat kuantitatif atau statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis  yang  telah  ditetapkan(Sugiyono,  2013).  Sedangkan  metode pendekatan deskriptif adalah metode yang digunakan untuk menggambarkan  atau  menganalisis  suatu  hasil  penelitian  tetapi  tidak digunakan untuk membuat kesimpulan secara lebih luas (Sugiyono, 2013). Penelitian    ini    menggunakan    analisis  regresi  linier  dan  analisis  korelasi dengan data berupa Indeks Kualitas Udara dan jumlah Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU) yang telah dibangun di kota-kota yang ada di Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara.

## Metode Analisis Menentukan Persamaan Regresi
Model  regresi  linier  sederhana  adalah  model  probabilistik  yang menyatakan  hubungan  linier  antara  dua  variabel  di  mana  salah  satu variabel dianggap memengaruhi variabel yang lain (Suyono, 2015). Model regresi linier digunakan untuk mempelajari hubungan antara satu atau lebih variabel  bebas  (variabel  independen)  dan  satu  variabel  terikat  (variabel dependen).
Koefisien Determinasi ( 𝑹 𝟐 )
Koefisien  determinasi  merupakan  ukuran  statistik  yang  digunakan untuk  menggambarkan  seberapa  besar  variasi  dalam  variabel  dependen yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen  atau  variabel-variabel independen dalam model regresi yang digunakan.

## Uji hipotesis
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  menguji  apakah  ada  hubungan signifikan variabel independen dengan variabel dependen

## Analisis korelasi
Analisis  korelasi  digunakan  untuk  mengevaluasi  hubungan  antara dua  variabel  atau  lebih  dalam  penelitian.  Dengan  analisis  korelasi,  dapat diukur seberapa kuat dan arah hubungan antara variabel-variabel tersebut.

## Scatter Plot
Plot sebar atau Scatter Plot (juga disebut sebar, grafik sebar, bagan sebar,  scattergram,  atau  diagram  sebar)  adalah  jenis  plot  atau  diagram matematika  yang  menggunakan  koordinat  Cartesian  untuk  menampilkan nilai-nilai  biasanya  dua  variabel  untuk  satu  set  data (Siti  Nur  Rahmawati, 2022)

## HASIL ANALISIS DATA
Berikut  ini  adalah  data  Indeks  Kualitas  Udara  dan  jumlah  Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU) dari 52 kota di Indonesia yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Penelitian No Kota Indeks Kualitas Udara Jumlah SPKLU No Kota Indeks Kualitas Udara Jumlah SPKLU 1 Cilegon 29 1 27 Boyolali 112 1 2 Serang 27 1 28 Brebes 72 2 3 Tangerang 80 13 29 Jepara 89 1
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
4 Yogyakarta 37 3 30 Karanganyar 122 1 5 Jakarta 45 51 31 Kebumen 83 1 6 Bandung 41 24 32 Klaten 103 1 7 Banjar 76 1 33 Kudus 97 2 8 Bekasi 54 11 34 Magelang 97 1 9 Bogor 2 13 35 Pekalongan 72 1 10 Ciamis 29 1 36 Purworejo 80 1 11 Cianjur 80 6 37 Semarang 94 7 12 Cimahi 85 3 38 Sragen 122 2 13 Cirebon 78 9 39 Sukoharjo 108 1 14 Depok 59 4 40 Surakarta 120 3 15 Garut 85 7 41 Tegal 70 1 16 Indramayu 97 8 42 Banyuwangi 38 1 17 Karawang 85 8 43 Madiun 135 6 18 Kuningan 78 1 44 Malang 70 1 19 Majalengka 91 2 45 Situbondo 42 1 20 Pangandaran 20 1 46 Surabaya 89 4 21 Purwakarta 103 3 47 Bima 34 2 22 Subang 80 5 48 Lombok 55 3 23 Sukabumi 53 7 49 Mataram 28 7 24 Sumedang 93 3 50 Kupang 38 3 25 Tasikmalaya 29 5 51 Labuanbajo 38 1 26 Batang 89 2 52 Sumba 38 1
Sumber : (iqair.com dan data SPKLU dari PLN Mobile 11 April 2023), data diolah Analisis Regresi

## Menentukan Persamaan Regresi
Analisis  regresi  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui adanya pengaruh antara Indeks Kualitas Udara (X) dan jumlah SPKLU (Y). Secara umum, data hasil pengamatan Y dipengaruhi oleh variabel bebas X sehingga rumus dari analisis regresi adalah sebagai berikut.
𝑌 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋
Dengan  menggunakan  program  SPSS  maka  diperoleh  koefisien- koefisien analisis regresi sebagai berikut.
Tabel 2. Koefisien Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.964 2.696 2.954 .005 Indeks Kualitas Udara -.045 .035 -.179 -1.285 .205
a. Dependent Variable: Jumlah SPKLU
Berdasarkan Tabel 2 diperoleh koefisien 𝛽 0 = 7,964 dan 𝛽 1 = −0,045 sehingga dapat dibentuk persamaan regresinya sebagai berikut.
𝑌 = 7,964  + −0,045𝑋
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Dalam  konteks  persamaan  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa interpretasi  dari  persamaan  tersebut  adalah  jumlah  SPKLU  tanpa dipengaruhi  oleh  Indeks  Kualitas  Udara  di  setiap  kota  adalah  8  SPKLU. Apabila Indeks Kualitas Udara suatu kota meningkat 1 satuan, maka jumlah SPKLU akan mengalami penurunan sebesar 1 SPKLU.
Koefisien Determinasi ( 𝑹 𝟐 ) Hasil koefisien determinasi dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.

## Tabel 3. Koefisien Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .179 a .032 .013 7.760
a. Predictors: (Constant), Indeks Kualitas Udara
Berdasarkan  informasi  yang  terdapat  dalam  Tabel  3,  ditemukan bahwa koefisien determinasi sebesar 0,032. Hal ini mengindikasikan bahwa variabel  jumlah  SPKLU  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  Indeks  Kualitas Udara  sebesar  3,2%,  sementara  96,8%  sisanya  dapat  dijelaskan  oleh variabel-variabel  lain  yang  tidak  termasuk  dalam  model  yang  terbentuk seperti emisi polutan, keadaan geografi, kebijakan dan regulasi lingkungan, dan lain sebagainya.

## Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  menguji  apakah  ada  hubungan signifikan antara Indeks Kualitas Udara dan jumlah SPKLU. Diperoleh hasil uji hipotesis menggunakan uji T sebagai berikut.
Tabel 4. Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.964 2.696 2.954 .005 Indeks Kualitas Udara -.045 .035 -.179 -1.285 .205
a. Dependent Variable: Jumlah SPKLU
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  pada  variabel  indeks  kualitas  udara diperoleh p-value sebesar  0,205  yang  mana nilai  tersebut  lebih  dari  taraf signifikansi 5%. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa Indeks Kualitas Udara tidak berpengaruh secara signfikan terhadap jumlah SPKLU.

## Analisis Korelasi
Hasil analisis korelasi dapat memberikan informasi tentang apakah ada hubungan positif, negatif, atau tidak ada hubungan sama sekali antara variabel-variabel yang diamati.

## Scatter Plot
Hasil Scatter Plot hubungan jumlah SPKLU dengan Indeks Kualitas Udara.
Gambar 1 Scatter Plot hubungan SPKLU dan Indeks Kualitas Udara
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Berdasarkan grafik scatter plot yang terbentuk, terlihat titik-titik plot data  apabila  diilustrasikan  akan  membentuk  pola  garis  lurus  dari  kanan bawah  naik  ke  kiri  atas.  Hal  tersebut  mengindikasikan  adanya  hubungan yang linear dan negatif antara variabel Indeks Kualitas Udara dan jumlah SPKLU.  Hubungan  yang  negatif  menunjukkan  bahwa  apabila  Indek Kualitas  Udara  mengalami  peningkatan,  maka  jumlah  SPKLU  akan mengalami penurunan dan sebaliknya.
Analisis korelasi dalam penelitian ini digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara Indeks Kualitas Udara dan jumlah SPKLU dengan metode statistik  koefisien  korelasi Pearson .  Diperoleh  koefisien  korelasi Pearson yang disajikan dalam Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Korelasi Pearson
Correlations Indeks Kualitas Udara Jumlah SPKLU Indeks Kualitas Udara  Pearson Correlation 1 -.179 Sig. (2-tailed) .205 N 52 52 Jumlah SPKLU Pearson Correlation -.179 1 Sig. (2-tailed) .205 N 52 52
Berdasarkan Tabel 5 diperoleh korelasi antara Indeks Kualitas Udara dan  jumlah  SPKLU  sebesar  -0,179  yang  dapat  dikategorikan  memiliki hubungan  yang  negatif  dan  sangat  lemah.  Hubungan  negatif  tersebut menunjukkan  bahwa  apabila  Indeks  Kualitas  Udara  mengalami peningkatan, maka jumlah SPKLU akan berkurang dan sebaliknya. Dapat diketahui  pula p-value hasil  uji  korelasi Pearson sebesar  0,205  yang menunjukkan bahwa asosiasi atau hubungan antara Indeks Kualitas Udara dan jumlah SPKLU adalah tidak signifikan.

## PEMBAHASAN
Strategi  yang  dapat  dilakukan  untuk  mendorong  pertumbuhan penjualan  kendaraan  listrik  di  Indonesia  dalam  rangka  menurunkan nilai Indeks Kualitas Udara
Berdasarkan  data  Gaikindo,  penjualan  Mobil  Listrik  mengalami peningkatan hingga  383,46% dibanding tahun sebelumnya sehingga total
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
penjualan  pada  tahun  2022  adalah  sebesar  15.437  unit.  Akan  tetapi, pencapaian tersebut masih jauh dari target Pemerintah yaitu 2.2 juta unit pada tahun 2030 dalam rangka pengurangan emisi gas rumah kaca yang menjadi  bagian  dari  komitmen  Indonesia  dalam  Paris  Agreement  (Adi Ahdiat, 2023).
Gambar 2 Trend Penjualan Mobil Listrik 2019-2022
Negara - negara terkemuka dalam transportasi listrik menggunakan beberapa  strategi  seperti  standart  penghematan  bahan  bakar  yang dikombinasikan  dengan  insentif  pada  kendaraan  rendah  emisi  untuk menjembatani kesenjangan biaya antara kendaraan konvensional dengan listrik dan dukungan untuk perluasan infrastruktur pengisian daya.
Infrastruktur  memegang  peranan  penting  dalam  pertumbuhan ekonomi  suatu  negara.  Infrastruktur  yang  memadai  dan  layak  dapat mempercepat  pembangunan  ekonomi  dan  sosial  suatu  negara  dengan menciptakan  efisiensi  dan  efektivitas.  Bagian  penting  dari  pembangunan infrastruktur pemerintahan yang baik didukung oleh pendanaan yang cukup pada tahap perencanaan, dalam  proses pembangunan (Konstruksi) hingga tahap  pengoperasian  dan  pemeliharaan  infrastruktur  (Operasi  dan Pemeliharaan) (Putri & Wisudanto, 2017).
Dari  kedua  pernyataan  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa perencanaan dalam proses pengembangan infrastruktur stasiun pengisian daya  kendaraan  listrik  memegang  peranan  penting  dalam  mendukung pertumbuhan  penjualan  kendaraan  listrik  yang  secara  tidak  langsung mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara.  Oleh  sebab  itu, perencanaan pembangunan stasiun pengisian daya harus dilakukan secara matang  dengan  mempertimbangkan  berbagai  faktor  yang  dapat mendukung penurunan emisi gas rumah kaca pada suatu daerah.

## Hubungan  antara  variabel  Indeks  Kualitas  Udara  terhadap  jumlah SPKLU
Berdasarkan hasil analisis regresi dan korelasi yang telah dilakukan, dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  negatif  dan  sangat lemah antara Indeks Kualitas Udara dengan jumlah SPKLU. Hal ini dapat dilihat dari nilai korelasi Pearson yang diperoleh sebesar -0,179. Selain itu, hasil  persamaan  regresi  menunjukkan  bahwa  persamaan  Y=7,964  +- 0,045X  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  jumlah  SPKLU  yang  dapat dibangun di suatu daerah berdasarkan Indeks Kualitas Udara.
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Namun,  diperoleh  juga  koefisien  determinasi  sebesar  0,032  yang menunjukkan  bahwa  hanya  sebesar  3,2%  variabel  jumlah  SPKLU  yang dapat  dijelaskan  oleh  variabel  Indeks  Kualitas  Udara.  Sebanyak  96,8% sisanya  dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  lain  yang  tidak  termasuk dalam  model  yang  terbentuk  seperti  emisi  polutan,  keadaan  geografi, kebijakan dan regulasi lingkungan, dan lain sebagainya.
Selain itu, hasil pengujian hipotesis pada analisis regresi dan korelasi menunjukkan  bahwa  pembangunan  SPKLU  belum  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  penurunan  Indeks  Kualitas  Udara.  Oleh  karena  itu, dalam membangun SPKLU di suatu daerah, perlu dipertimbangkan faktor Indeks Kualitas Udara.

## SIMPULAN dan SARAN
Hasil analisis menunjukkan bahwa ada beberapa strategi yang bisa dilakukan  untuk  mendorong  pertumbuhan  penjualan  kendaraan  listrik  di Indonesia dalam rangka pengurangan emisi gas rumah kaca yang menjadi bagian  dari  komitmen  Indonesia  dalam  Paris  Agreement.  Pertama, pemerintah  perlu  memberikan  insentif  dan  fasilitas  yang  cukup  untuk pembelian  dan  penggunaan  kendaraan  listrik.  Selanjutnya,  diperlukan peningkatan  infrastruktur pengisian  daya  kendaraan  listrik  yang  memadai dan  luas  di  seluruh  wilayah  Indonesia  untuk  memudahkan  masyarakat untuk mengisi daya kendaraan listrik.
Hasil  pengujian  hipotesis  pada  analisis  regresi  dan  korelasi menunjukkan  bahwa  pembangunan  SPKLU  belum  berpengaruh  secara signifikan terhadap penurunan Indeks Kualitas Udara yang menjadi tujuan dari  peningkatan  penggunaan  kendaraan  listrik.  Oleh  karena  itu  dalam proses perencanaan  pengembangan  infrastruktur perlu  dilakukan  analisis mendalam  sehingga  mampu  memprediksi  jumlah  SPKLU  yang  dapat dibangun di suatu daerah berdasarkan Indeks Kualitas Udara.

## DAFTAR PUSTAKA
Afif Budiyono. (2003). Indeks Kualitas Udara. 3 . Adi Ahdiat. (2023, January 27). databoks.katadata .
https://dataindonesia.id/sektor-riil/detail/penjualan-mobil-listrik-di- indonesia-capai-15437-unit-pada-2022
Dharmawan, I. P., S Kumara, I. N., Budiastra, I. N., Raya Kampus UNUD, J.,  &  Bukit  Jimbaran,  K.  (2021).  Perkembangan  Infrastruktur Pengisian Baterai Kendaraan Listrik Di Indonesia (Vol. 8, Issue 3).
IQAir.  (2023).  Kualitas  udara  di  Indonesia.  https://www.iqair.com/id/ indonesia.
Kusharsanto,  Z.  S.,  &  Sucipto,  A.  (2022,  May  27).  Dua  kunci  sukses dongkrak  mobil  listrik:  perbanyak  stasiun  isi  baterai  dan  pengguna kasih banyak insentif. Theconversation.Com.
Marieta, M., Tokan, A., & Fitriani, R. (n.d.). Pengaruh Sektor Transportasi Terhadap Investasi Asing dan Kualitas Udara di Indonesia (Wilayah Pulau  Jawa)  Info  Artikel  ABSTRAK  Sejarah  artikel. Jurnal  Ilmiah
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Akuntansi Dan Keuangan , 5 (6), 2023. https://journal.ikopin.ac.id/index.php/fairvalue Putri, E. S., & Wisudanto, W. (2017). Struktur Pembiayaan Pembangunan Infrastruktur di Indonesia Penunjang Pertumbuhan Ekonomi. IPTEK Journal of Proceedings Series , 3 (5).
https://iptek.its.ac.id/index.php/jps/article/view/3136
Ricaud, C., & Vollet, P. (n.d.). Connection method for charging systems-a key element for electric vehicles . Siti  Nur  Rahmawati.  (2022,  August  22). Plot  sebar  (Scatter  Plot) . https://www.diklatkerja.com/blog/plot-sebar-scatter-plot
Sugiyono.  (2013).  Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitaif, Kualitatif,  dan  R&D.  2013.  https://doi.org/10.1. Metode  Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, Dan R&D . Suyono, (2015). Analisis Regresi Untuk Penelitian - Google Scholar . (n.d.). Retrieved April 12, 2023
Wisudanto,  W.  (2021). Do  Foreign  Investments  And  Renewable  Energy Consumption  Affect  The  Air  Quality?  Case  Study  Of  ASEAN Countries .