## DAMPAK PROGRAM UPAYA KHUSUS (UPSUS) PADI JAGUNG KEDELAI (PAJALE) PADA KOMODITAS PADI TERHADAP PEREKONOMIAN KABUPATEN TANJUNG JABUNG TIMUR
Rizki Gemala Busyra
Fakultas Pertanian Universitas Batnghari Email : qie_bs@yahoo.com

## Abstract
In 2015 the Ministry of Agriculture issued a policy  Upaya Khusus (UPSUS) for  three  commodities  such  as  rice,  corn  and  soybeans,  to  achieve  Food  Self- Sufficiency.  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  one  of  center  rice  production  in Jambi    Province.  Production  improvement  program  through  upsus  pajale  for commodity rice, will affect the Economy in Tanjung Jabung Timur.
The  purpose  of  this  study  is  to  identify  the  factors  that  affect  the  area  rice fields,  productivity  and  economy  of  East  Tanjung  Jabung  and  to  analyze  the impact of Upsus in commodities rice on the Economy Tanjung Jabung Timur. This study  employs  an  econometric  model  consisting  of  4  structural  equations  and  1 identity equations. This study uses secondary data is structured as pooled annual data on eleven (11) districts in Kabupaten Tanjung Jabung Timur, starting April 2015 until March 2016.
The  result  of  this  study  shows the  factors  affect  of  rice  fields  are  price  of paddy,  price  of  fertilizer  and  rice  field  previous  period.  Rice  productivity  is affected  by  rice  fields,  seeds,  fertilizers,  alsintan,  labour  and  the  productivity  of rice  previous  period.  The  GDP  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  significantly influenced  by  rice  production.  Impact  of  Upaya  Khusus  (increase  in  rice  fields, seed,  fertilizers, and alsintan) for commodities of rice will have increase the GDP Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Keywords: Special Efforts, Rice, Tanjung Jabung Timur

## Abstrak
Pada  tahun  2015  Kementerian  Pertanian  mengeluarkan  kebijakan  mengenai upaya  khusus  (upsus)  untuk  tiga  komoditas  tanaman  pangan  yaitu  padi,  jagung dan  kedelai,  dalam  rangka  mencapai  swasembada  pangan.  Kabupaten  Tanjabtim merupakan salah satu sentra produksi padi di Provinsi Jambi dan padi merupakan komoditas  unggulan  pada  kabupaten  ini.  Peningkatan  produksi  melalui  program upsus  pajale  pada  komoditas  padi  akan  berdampak  pada  perekonomian  di Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi  areal  sawah,  produktivitas  padi  dan  perekonomian  di  Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur  dan  menganalisis  dampak  upaya  khusus  (Upsus)  padi jagung  kedelai  (pajale)  pada  komoditas  padi  terhadap  perekonomian  Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  disusun sebagai  pooled  data  bulanan  pada  sebelas  kecamatan  yang  ada  di  Kabupaten Tanjung Jabung Timur, mulai bulan April 2015 sampai bulan Maret 2016. Metode
estimasi  model  yang  digunakan  adalah  2SLS,  dengan  membangun  4  persamaan yang terdiri dari 3 persamaan struktural dan 1 persamaan identitas.
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  areal  sawah adalah  harga  gabah  di  tingkat  petani,  harga  pupuk  dan  areal  sawah  pada  periode sebelumnya. Produktivitas padi dipengaruhi secara nyata oleh areal sawah, jumlah benih, jumlah pupuk, jumlah alsintan jumlah tenaga kerja dan produktivitas padi pada  periode  sebelumnya.  Perekonomian  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur dilihat  melalui  persamaan  PDRB  Subsektor  Tanaman  Pangan  yang  dipengaruhi secara signifikan oleh produksi padi. Upaya Khusus yang dilakukan (dalam hal ini adalah  peningkatan  areal  sawah,  jumlah  benih,  jumlah  pupuk,  dan  jumlah alsintan)  kepada  komoditas  padi  akan  berdampak  kepada  peningkatan  PDRB subsektor tanaman pangan Kabupaten Tanjung Jabung Timur (sebagai salah satu indikator perekonomian).
Kata Kunci : Upaya Khusus, PAdi, Tanjung Jabung Timur

## PENDAHULUAN
Pemenuhan  kebutuhan  bahan  pangan  bagi  rakyat  Indonesia  merupakan tugas  negara  yang  wajib  dipenuhi.  Penduduk  Indonesia  sebanyak  90%  dari  250 juta jiwa,  telah menjadikan beras sebagai makanan pokok. Angka Tetap  (ATAP) BPS tahun 2013, menunjukkan capaian produksi beras nasional sebesar 71,28 juta ton  GKG  atau  setara  dengan  39,50  juta  ton  beras,  sedang  angka  impor  beras sampai  dengan  Oktober  2014  sebesar  405  ribu  ton  (BPS,  2015).  Pada  sisi  lain, kedaulatan  pangan  menjadi  suatu  keharusan  sebagai  cita-cita  dalam  rangka mewujudkan mimpi kemandirian bangsa dan negara dalam bidang pangan.
Sebagai  upaya  untuk  memenuhi  kebutuhan  pangan  yang  terus  meningkat,
pemerintah  telah  menetapkan  Pencapaian  Swasembada  Pangan  Berkelanjutan yang  harus  dicapai  dalam  waktu  3  (tiga)  tahun.  Untuk  pencapaian  swasembada berkelanjutan  tersebut  diperlukan  upaya  peningkatan  produksi.  Upaya peningkatan produksi padi, jagung dan kedelai terus digulirkan pemerintah pusat. Dana dalam jumlah besar dari Anggaran Pembangunan Belanja Negara Perubahan (APBN)  2015  sebesar  Rp  16,9  triliun  telah  ditetapkan  untuk  pencapaian  target penambahan  produksi  padi,  jagung  dan  kedelai  bagi  setiap  daerah.  Dengan berbagai bantuan tersebut petani diharapkan bisa meningkatkan produktivitas dan menambah areal tanamnya. Bantuan tersebut kemudian disampaikan kepada para petani  dalam  bentuk  bantuan  benih,  pupuk,  perbaikan  irigasi,  alat  dan  mesin pertanian.
Salah  satu  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  produksi  pangan  nasional, adalah  pendampingan  dan  pengawalan.  Pengawalan  dan  pendampingan  menjadi unsur  penting  dalam  menggerakkan  para  petani  untuk  dapat  menyiapkan teknologi.  Kegiatan  pengawalan  dan  pendampingan  inilah  yang  selanjutnya disebut  sebagai  kegiatan  UPSUS  (Upaya  Khusus)  peningkatan  produksi  tiga komoditas  padi,  jagung,  dan  kedelai  (Pajale)  dalam  upaya  pencapaian swasembada berkelanjutan.
Dalam  UPSUS,  kegiatan  yang  dilakukan  tidak  hanya  berperan  sebagai pengawal dan pengaman penyaluran benih, pupuk, dan alsintan saja, namun selain itu juga mengawal gerakan perbaikan jaringan irigasi, sistem tanam serentak, dan
pengendalian Organisme Pengganggu Tanaman (OPT). UPSUS pun juga berperan dalam mempercepat penerapan teknologi peningkatan produksi padi, jagung, dan kedelai  melalui  Gerakan  Penerapan  Pengelolaan  Tanaman  Terpadu  (GP-PTT), Perluasan Areal Tanam (PAT), dan optimasi lahan.
Program  Upsus  dilaksanakan  serentak di  beberapa  provinsi  di  Indonesia, yaitu  Sumatera  Utara,  Sulawesi  Selatan,  Jambi,  Kalimantan  Barat,  Kalimantan Selatan,  Kalimantan  Tengah,  Jawa  Tengah  dan Jawa Timur.  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur merupakan salah satu sentra produksi padi di Provinsi Jambi (Tabel 1).  Selain  itu  kabupaten  ini  merupakan  satu-satunya  kabupaten  di  Sumatera  yang tembus  peringkat  8  dalam  hal  produksi  pangan.  Sepuluh  besar  penerima penghargaan  pencapaian  target  produksi  pangan,  adalah  Kabupaten  Grobokan, Sragen,  Pati,  Brebes,  Mamasa,  Nganjuk,  Situbondo,  Tanjabtim,  Aceh  Timur  dan Sampang.
Pada  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur (Tanjabtim)  merupakan  salah  satu  sentra  produksi  padi  di  Provinsi  Jambi,  yang memiliki luas panen sebesar 26.112 Ha, produksi 105.359 Ton dan produktivitas sebesar 4,03. Dilihat dari sisi produktivitas padi pada Kabupaten Tanjabtim masih berada  dibawah  rata-rata  produktivitas  Provinsi  Jambi.  Hal  ini  dikarenakan sebagian  besar  lahan  di  Kabupaten  Tanjabtim  adalah  lahan  rawa  pasang  surut yang mengakibatkan tingkat produksi padi belum optimal.
Tabel 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi Provinsi Jambi 2014 No Kabupaten/Kota Luas Panen Produksi Produktivitas (Ha) (Ton) (Ton/Ha) 1 Kerinci 28.727 160.222 5,58 2 Merangin 16.484 71.573 4,34 3 Sarolangun 14.693 58.050 3,95 4 Batanghari 8.024 38.630 4,81 5 Muara Jambi 10.579 48.880 4,62 6 Tanjung Jabung Timur 26.112 105.359 4,03 7 Tanjung Jabung Barat 11.034 41.270 3,74 8 Tebo 10.118 39.923 3,95 9 Bungo 10.778 49.088 4,55 10  Kota Jambi 1.361 6.252 4,59 11  Sungai Penuh 8.080 45.473 5,63 Jumlah 145.990 664.720 Rata-Rata 13.271,9 60.429,1 4,55 Sumber: Jambi Dalam Angka, 2015
Kabupaten  Tanjabtim  telah  melaksanakan  Upsus  sejak  awal  tahun  2015. Pada  tahun  2015,  Kabupaten  Tanjabtim  mempunyai  target  pencapaian  terhadap komoditas  padi  yaitu  luas  tanam  sebesar  29.306  Ha,  luas  panen  sebesar  28.134 Ha, produksi  sebesar 115.770 ton dan produktivitas sebesar 4,12 Ton/Ha. Target serupa akan terus ditingkatkan pada tahun 2016 dan 2017.
Peningkatan  produksi  padi  pada  Kabupaten  Tanjabtim  akan  meningkatkan sumbangsih subsektor tanaman pangan pada sektor pertanian  yang nantinya juga
akan  meningkatkan  sumbangsih  sektor  pertanian  terhadap  perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka  perlu  dilakukan  penelitian  untuk mengetahui  bagaimana  dampak  Upsus  Padi  Jagung  Kedelai  (Pajale)  pada komoditas Padi terhadap perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur.

## Rumusan Masalah
Pembangunan pertanian tanaman pangan sampai saat  ini terus memberikan sumbangan  yang  sangat  berarti  bagi  perkembangan  perekonomian  di  Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur.  Peran  penting  dari  subsektor  tanaman  pangan menyebabkan  strategi  dan  kebijakan  pembangunan  Kabupaten  Tanjung  Jabung Timur  diarahkan  pada  pemanfaatan  lahan  untuk  subsektor  tanaman  pangan, sejalan  dengan  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  (RPJM)  Daerah Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  2011-2016  yaitu  pembangunan  dalam  bidang pertanian  menjadi  salah  satu  prioritas,  termasuk  sub  sektor  tanaman  pangan (Disperta Tanjabtim, 2011).
Pada tahun 2015 Kementerian Pertanian mengeluarkan kebijakan mengenai upaya  khusus  (upsus)  untuk  tiga  komoditas  tanaman  pangan  yaitu  padi,  jagung dan  kedelai,  dalam  rangka  mencapai  swasembada  pangan.  Upsus  ini  dilakukan melalui  pengembangan  jaringan  irigasi,  optimasi  lahan,  Gerakan  Penerapan Pengelolaan  Tanaman  Terpadu  (GP-PTT),  penyediaan  sarana  dan  prasarana pertanian (benih,  pupuk,  pestisida  dan  alat  mesin  pertanian)  dan  pengawalan/ pendampingan.  Hal  ini  sejalan  dengan  RPJM  Kabupaten  Tanjabtim  yang  akan melakukan peningkatan terhadap produksi padi, karena kabupaten ini merupakan salah satu sentra produksi padi di Provinsi Jambi dan padi merupakan komoditas unggulan  pada  kabupaten  ini.  Pelaksanaan  upsus  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung Timur  sudah  mulai  dilakukan  sejak awal  tahun  2015.  Peningkatan  produksi  padi akan berdampak pada perekonomian di Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Berdasarkan uraian di atas, maka timbul pertanyaan penelitian, yaitu:
1. Faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  peningkatan  areal  sawah,  produktivitas padi dan perekonomian di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ?
2. Apakah upaya khusus (Upsus)  yang dilakukan terhadap komoditas padi dapat meningkatkan perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur ?

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan  latar  belakang  dan  permasalahan  di  atas,  maka  penelitian  ini bertujuan untuk:
1. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi areal sawah, produktivitas padi dan perekonomian di Kabupaten Tanjung Jabung Timur?
2. Menganalisis  dampak  upaya  khusus  (Upsus)  padi  jagung  kedelai  (pajale) pada  komoditas  padi  terhadap  perekonomian  Kabupaten  Tanjung  Jabung Timur.

## Manfaat Penelitian
Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  memberikan  informasi  sejauh  mana  dampak dari  pemberlakuan  program  upaya  khusus  pada  komoditas  padi  dapat meningkatkan  perekonomian  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur,  sehingga  dapat
diambil  langkah  kebijakan  yang  tepat  agar  terjadi  peningkatan  perekonomian tersebut.

## METODOLOGI PENELITIAN Ruang Lingkup dan Keterbatasan Penelitian
Sesuai  dengan  latar  belakang,  perumusan  masalah  dan  tujuan  penelitian, maka  ruang  lingkup  penelitian  ini  adalah  mengkaji  Dampak  Program  Upaya Khusus  (UPSUS)  Padi  Jagung  Kedelai  (Pajale)  Pada  Komoditas  Padi  Terhadap Perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur, yang terkait dengan perubahan luas  areal  dan  produktivitas.  Komoditas unggulan  yang  menjadi  objek  penelitian adalah komoditas padi. Harga yang dipakai adalah harga jual ditingkat petani.

## Jenis, Sumber dan Pengolahan Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang disusun  sebagai  pooled  data  bulanan  pada  sebelas  kecamatan  yang  ada  di Kabupaten  Tanjung  Timur  yang  disusun  sebagai  pooled  data,  mulai  bulan  April 2015  sampai  Maret  2016.  Data  diperoleh  dari  Dinas  Pertanian  Provinsi  Jambi, Dinas  Pertanian  Kabupaten  Tanjung  Timur,  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Jambi dan  Kabupaten  Tanjung  Timur,  Badan  Pengkajian  Teknologi  Pertanian  (BPTP) Jambi,  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi  Jambi,  dan  dari  berbagai informasi–informasi  lain  seperti  jurnal–jurnal  pertanian,  ekonomi  dan  hasil penelitian  terdahulu  serta  pada  beberapa  situs  di  internet.  Pengolahan  data dilakukan dengan program komputer yaitu: SAS for Windows 9.1.

## Spesifikasi Model
Spesifikasi  model  yang  dirumuskan  dalam  penelitian  ini  adalah  sangat terkait  dengan  tujuan  penelitian  yaitu  bagaimana  dampak  program  upsus  pajale pada komoditas padi (terkait perubahan luas areal, produksi, dan produktivitas di Kabupaten Tanjabtim), terhadap perekonomian Kabupaten Tanjabtim  dan faktor- faktor yang mempengaruhinya.

## A. Areal Sawah
Faktor–faktor  yang  mempengaruhi  areal  sawah  di  Kabupaten  Tanjabtim adalah harga gabah ditingkat petani, upah tenaga kerja, areal kelapa sawit sebagai komoditas saingan dalam penggunaan lahan, serta luas areal  sawah pada periode. Persamaan areal sawah adalah:
AS  =   a 0 + a 1 HGP + a 2 UTK + a 3 HP + a 4 AKS + a 5 LAS + U 1
dimana: AS = Areal sawah di Tanjabtim (Ha) AKS = Areal tanaman Kelapa Sawit di Tanjabtim (Ha) HGP = Harga Gabah di tingkat petani (Rp/Kg) HP = Harga Pupuk (Rp/Kg) UTK = Upah Tenaga Kerja (Rp/bulan) LAS = Peubah beda kala (Lag) dari AS Tanda parameter yang diharapkan adalah: a 1 > 0; a 2 ,a 3 ,a 4 < 0; 0 < a 5 < 1

## B. Produktivitas Padi
Produktivitas Padi di Tanjabtim dipengaruhi oleh areal sawah, jumlah benih, jumlah  pupuk,  jumlah  tenaga  kerja,  jumlah  alsintan,  curah  hujan,  produktivitas periode sebelumnya. Persamaan produktivitas padi adalah:
YP =   b 0 + b 1 AS + b 2 BEN + b 3 PU + b 4 JTK + b 5 JAL + b 6 CH + b 7 LYP + U 2 dimana:
YP = Produktivitas Padi (Kg/Ha) BEN  = Jumlah Benih (Kg) PU = Jumlah Pupuk (Kg) JTK = Jumlah Tenaga Kerja (orang/panen) JAL = Jumlah Alsintan (unit) CH = Curah Hujan (mm/bulan) LYP  = Peubah beda kala (Lag) dari YP
Tanda parameter dugaan yang diharapkan:
b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , b 5 , b 6 > 0; 0 < b 7 <1

## C. Produksi Padi
Produksi  padi  di  Tanjabtim  didefinisikan  sebagai  hasil  kali  antara  areal sawah dengan produktivitasnya, yaitu:
QP = AS * YP
dimana: QP  = Produksi Padi (Kg)

## D. Produk Domestik Regional Bruto Subsektor Tanaman Pangan Kabupaten Tanjung Jabung Timur
Produk  Domestik  Regional  Bruto  Subsektor  Tanaman  Pangan  Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur  dipengaruhi  oleh  produksi  padi  dan  produksi  komoditas tanama pangan lainnya serta PDRB subsektor Tanaman Pangan Kabupaten Tanjung Jabung  Timur  pada  periode  sebelumnya.  Persamaannya  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
PDRBSSTP = c 0 + c 1 QP + c 2 QKL + c 3 LPDRBSSTP + U 3 dimana:
PDRBSSTP  = PDRB Sub sektor Tanaman Pangan (Rp) LPDRBSSTP  = Peubah beda kala (Lag) dari PDRBSSTP Tanda parameter yang diharapkan adalah:
c 1 , c 2 > 0;
0 <  c 3 < 1

## Identifikasi Model
Identifikasi  model  ditentukan  atas  dasar “order  condition” sebagai  syarat keharusan dan “rank condition” sebagai syarat kecukupan. Rumusan identifikasi model  persamaan  struktural  berdasarkan order  condition adalah  (Koutsoyiannis, 1977): (K - M) > (G - 1) dimana:
K = Total variabel dalam model, yaitu endogenous variables dan predetermined variables . M = Jumlah variabel endogen dan eksogen yang termasuk dalam satu persamaan tertentu dalam model, dan G = Total persamaan dalam model, yaitu jumlah variabel endogen dalam model. Jika dalam suatu persamaan model menunjukkan kondisi sebagai berikut: (K – M) > (G – 1)  = maka persamaan dinyatakan teridentifikasi secara berlebih (overidentified)
(K – M) = (G – 1) =  maka persamaan tersebut dinyatakan teridentifikasi

## secara tepat
(exactly identified), dan
(K – M) < (G – 1) = maka persamaan tersebut dinyatakan tidak teridentifi- kasi (unidentified) .
Dari  spesifikasi  model  yang  telah  ditentukan  sebelumnya,  dapat  diketahui bahwa,  total endogenous variabel  adalah  adalah  sebanyak  4  (empat)  variabel, yang terdiri dari:
a. 3 (tiga) persamaan struktural
b. 1 (satu) persamaan identitas
Hasil  identifikasi  untuk  setiap  persamaan  struktural  haruslah exactly identified atau overidentified untuk dapat menduga parameter-parameternya. Pada penelitian ini  jumlah K = 17, M = 7 dan G = 4, sehingga persamaan dinyatakan teridentifikasi secara berlebih (overidentified) .

## Metode Pendugaan Model
Dalam  penelitian  ini  metode  pendugaan  model  yang  digunakan  adalah 2SLS,  dengan  beberapa  pertimbangan,  yaitu  penerapan  2SLS  menghasilkan taksiran yang konsisten, lebih sederhana dan lebih mudah.
Untuk  mengetahui  dan  menguji  apakah  variabel  penjelas  secara  bersama– sama  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel endogen,  maka  pada  setiap persamaan  digunakan  uji  statistik  F,  dan  untuk  menguji  apakah  masing–masing variabel  penjelas  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel  endogen,  maka pada setiap persamaan digunakan uji statistik t.
Selanjutnya  karena  model  mengandung  persamaan  simultan  dan  peubah bedakala  ( lag  endogenous  variabel ),  maka  uji  serial  korelasi  dengan menggunakan statistik d w ( Durbin-Watson Statistics ) tidak valid untuk digunakan. Sebagai  penggantinya  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  serial  korelasi ( Autocorelation )  atau  tidak  dalam  setiap  persamaan  maka  digunakan  statistik  d h ( Durbin-h statistics ) (Pindyck and Rubinfeld, 1991), sebagai berikut:
dimana:
d = d w statistik
n = jumlah observasi
var (β) = varians koefisien regresi untuk lagged dependent variabel .
Apabila  h hitung lebih  kecil  dari  nilai  kritis  h  dari  tabel  distribusi  normal, maka dalam persamaan tidak mengalami serial korelasi.

## Validasi Model
Untuk mengetahui apakah model cukup valid untuk membuat suatu simulasi kebijakan  pertanian  dan  faktor  eksternal  dan  peramalan,  maka  perlu  dilakukan suatu  validasi  model,  dengan  tujuan  untuk  menganalisis  sejauhmana  model tersebut dapat mewakili dunia nyata.
Dalam penelitian ini, kriteria statistik untuk validasi nilai pendugaan model ekonometrika  yang  digunakan  adalah Root  Means  Square  Error  (RMSE),  Root Means  Percent  Square  Error  (RMSPE) dan Theil’s  Inequality  Coefficient  (U) (Pindyck and Rubinfield, 1991). Kriteria – kriteria dirumuskan sebagai berikut:
dimana:
= nilai hasil simulasi dasar dari variabel observasi
= nilai aktual variabel observasi
= jumlah periode observasi
Statistik  RMSPE  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  nilai–nilai peubah  endogen  hasil  pendugaan  menyimpang  dari  alur  nilai–nilai  aktualnya dalam  ukuran  relatif  (persen),  atau  seberapa  dekat  nilai  dugaan  itu  mengikuti perkembangan nilai aktualnya.
Sedangkan  nilai  statistik  U  bermanfaat  untuk  mengetahui  kemampuan model untuk analisis simulasi peramalan. Nilai koefisien Theil (U) berkisar antara 1 dan 0. Jika U = 0 maka pendugaan model sempurna, jika U = 1 maka pendugaan model naif.
Untuk  melihat  keeratan  arah  (slope)  antara  aktual  dengan  hasil  yang disimulasi  dilihat  dari  nilai  koefisien  determinasinya  (R 2 ).  Pada  dasarnya  makin kecil  nilai  RMSPE  dan  U-Theil’s  dan  makin  besar  nilai  R 2 ,  maka  pendugaan model semakin baik.

## Simulasi Model
Setelah  divalidasi,  prosedur  berikutnya  adalah  simulasi  model.  Analisis simulasi  digunakan  untuk  menjelaskan  dampak  program  upsus  pajale  pada komoditas  padi  terhadap  perekonomian  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur. Analisis  simulasi  diterapkan  pada  periode  April  2015  –  Maret  2016,  karena pogram  upsus  baru  dilaksanakan  sejak  tahun  2015  dan  data  lebih  lengkap  dan terjamin.
Analisis  ini  mencakup  periode  yang  sudah  lampau,  sehingga  simulasi  ini dinamakan  simulasi  historis.  Dengan  demikian  beberapa  skenario  simulasi alternatif dampak program upsus pajale terhadap komoditas padi, yaitu:
1. Peningkatan luas areal sawah sebesar 6 persen. Simulasi  ini  dilakukan  berdasarkan  data  perkembangan  areal  persawahan Kabupaten Tanjung Timur, dimana peningkatan lahan tertinggi adalah sebesar 6 persen dalam 7 tahun terakhir.
2. Peningkatan jumlah bantuan benih sebesar 6 persen. Simulasi  ini  dilakukan  berdasarkan  kegiatan  upsus  pajale  di  Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
3. Peningkatan jumlah bantuan pupuk sebesar 6 persen. Simulasi  ini  dilakukan  berdasarkan  kegiatan  upsus  pajale  di  Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
4. Peningkatan jumlah bantuan alsintan sebesar 6 persen. Simulasi  ini  dilakukan  berdasarkan  kegiatan  upsus  pajale  di  Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
5. Peningkatan  jumlah  benih,  pupuk,  dan  alsintan,  sebesar  6  persen  secara serentak.
Simulasi  ini  dilakukan  berdasarkan  kegiatan  upsus  pajale  di  Kabupaten Tanjung Jabung Timur.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Hasil Estimasi Model
Model komoditas padi di Kabupaten Tanjung Jabung Timur dalam penelitian ini  merupakan  model  simultan  dinamis  yang  dibangun  dari  4  persamaan,  terdiri dari  3  persamaan  perilaku  dan  1  persamaan  identitas.  Model  yang  dibangun menggambarkan  adanya  keterkaitan  antara  kebijakan  upaya  khusus  pada komoditas  padi  dengan  perekonomian  Kabupaten  tanjung  Jabung  Timur.  Model tersebut telah melalui beberapa tahapan respesifikasi model. Data yang digunakan adalah  data  bulanan  komoditas  padi  pada  sebelas  kecamatan  yang  ada  di Kabupaten Tanjung Jabung Timur yang disusun sebagai pooled data, mulai bulan April 2015 sampai bulan Maret 2016.
Secara  umum  hasil  estimasi  model  menunjukkan  persamaan-persamaan dalam  model  pada  umumnya  telah  sesuai  dengan  pertimbangan-pertimbangan ekonomi  dan  statistik  sehingga  model  dimaksud  mampu  menggambarkan fenomena-fenomena  yang  berkaitan  dengan  komoditas  pangan  di  dunia  nyata. Seluruh  persamaan  perilaku  memiliki  koefisien  determinasi  (R 2 )  di  atas  0.68 (mencapai  0.98).  Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa  secara  umum  kemampuan peubah-peubah  penjelas  yang  ada  pada  persamaan  perilaku  mampu  menjelaskan dengan baik peubah endogennya.
Nilai  statistik  F  dalam  model  umumnya  nyata  secara  statistik,  yaitu  berkisar antara 92.21 sampai 3008.39, yang berarti variasi peubah-peubah penjelas dalam setiap persamaan perilaku secara bersama-sama mampu menjelaskan dengan baik variasi peubah endogennya.  Sedangkan untuk variabel penjelas secara individual terdapat  beberapa  variabel  penjelas  yang  tidak  berepengaruh  nyata  terhadap peubah  endogen.  Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  nilai  t  statistik  yang beragam tingkat signifikansinya.
Koefisien ekspektasi atau koefisien lag  endogenous (β) tiap persamaan, baik tanda  maupun  besarannya  juga  seperti  yang  diharapkan  (0<β<1),  berkisar 0.594033 - 0.998060. Nilai ini menjelaskan bahwa seluruh ekspektasi dari peubah endogen  pada  setiap  persamaan  struktural,  berpengaruh  terhadap  perubahan perekonomian, teknologi dan kelembagaan yang ada.
Oleh  karena  model  yang  digunakan  mengandung  peubah  endogen  bedakala ( lagged  endogenous  variables ),  maka  masalah  autokorelasi  tidak  dapat  dideteksi dengan menggunakan statistik Durbin Watson (DW) sehingga digunakan statistik Durbin h (Dh). Nilai statistik Durbin h persamaan struktural dalam model berkisar antara -0.0383 sampai 3.45277. Hal ini mengindikasikan ada beberapa persamaan yang  mengandung  masalah  autokorelasi.  Namun  masalah  autokorelasi  hanya mengurangi  efisiensi  pendugaan  parameter  tidak  menimbulkan  bias  parameter regresi (Pindyck and Rubinfeld,1991).

## Pembahasan Model Estimasi
Setelah  dicoba  beberapa  alternatif  spesifikasi  model  maka  akhirnnya diperoleh model upaya khusus pada komoditas padi di Kabupaten Tanjung Jabung Timur terdiri dari 3 persamaan struktural sebagai berikut:
A. Areal Sawah
Pada  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  peubah  penjelas  pada  persamaan  areal sawah mampu menjelaskan secara baik (98.964) keragaman perkembangan areal sawah.  Areal  sawah  berhubungan  positif  dengan  peningkatan  harga  gabah  di tingkat  petani  dan  areal  sawah  pada  periode  sebelumnya.  Sementara  itu  areal sawah  berhubungan  negatif  dengan  peningkatan  upah  tenaga  kerja,  peningkatan harga pupuk dan peningkatan areal kelapa sawit sebagai komoditas pesaing dalam penggunaan lahan. Semua tanda ekonomi pada persamaan ini telah sesuai dengan harapan.  Perilaku  areal  sawah  dipengaruhi  secara  nyata  pada  taraf  5  persen  oleh harga  gabah  di  tingkat  petani,  harga  pupuk,  dan  areal  sawah  pada  periode sebelumnya.
Perubahan  harga  gabah  di  tingkat  petani  sebesar  satu  rupiah  akan mengakibatkan  perubahan  areal  sawah  sebesar  0,054869  (sejalan  dengan penelitian  Suwanakul  et  al.,  1987),  disebabkan  petani  belum  tentu  akan memperluas  areal  sawahnya  ketika  harga  gabah  meningkat,  karena  keuntungan yang  diperoleh  petani  dari  peningkatan  harga  gabah  digunakan  untuk  pembelian input  yang  dibutuhkan,  atau  bisa  digunakan  petani  untuk  pembelian  kebutuhan hidupnya.
Besarnya perubahan areal sawah (AS) sebagai akibat perubahan tingkat upah sebesar  1  rupiah  adalah  sebesar  -1.32E9  (sejalan  dengan  penelitian Kusumaningrum,  2008).  Hal  ini  dikarenakan  umumnya  petani  padi  di  Tanjung Jabung  Timur,  masih  menggunakan  tenaga  kerja  keluarga  sehingga  tidak responsif terhadap perubahan tingkat upah.
Besarnya perubahan areal sawah (AS) sebagai akibat perubahan tingkat upah sebesar  1  rupiah  adalah  sebesar  -1.32E9  (sejalan  dengan  penelitian Kusumaningrum,  2008).  Hal  ini  dikarenakan  umumnya  petani  padi  di  Tanjung Jabung  Timur,  masih  menggunakan  tenaga  kerja  keluarga  sehingga  tidak responsif terhadap perubahan tingkat upah.
Tabel 2. Hasil Estimasi Persamaan Areal Sawah
Variabel Parameter   Prob > |t| Label Estimasi Intercept 0.00001 0.0001 Intercept HGP 0.05487 0.0014 harga gabah di tingkat petani (Rp/Kg) UTK -1.32E9 0.2838 upah tenaga kerja (Rp/bulan) HP -0.12824 0.0159 Harga pupuk (Rp/Kg) AKS -0.00172 0.4306 areal kelapa sawit (Ha) LAS 0.99806 <.0001 areal sawah t-1 (Ha) R-Square 0.98964 Dw 1.892188 F-hit 3008.39 Dh 0.49649 Sumber: Data Olahan Primer, 2016
Perubahan harga pupuk sebesar 1 rupiah akan mengakibatkan perubahan areal sawah  sebesar  -0.12824,  hal    ini  dikarenakan  para  petani  mendapatkan  subsidi pupuk dari pemerintah sehingga perubahan harga pupuk tidak responsif terhadap peningkatan areal sawah.
Perubahan  areal  kelapa  sawit  sebesar  satu  satuan  akan  mengakibatkan perubahan  areal  karet  lebih  kecil  dari  1  satu  satuan.  Komoditas  padi  merupakan tanaman  unggulan  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  sebagai  sentra  produksi padi, sehingga petani masih tertarik dengan komoditas padi dibandingkan dengan komoditas lain(kelapa sawit)
Nilai  parameter  estimasi  peubah  penjelas  areal  sawah  periode  sebelumnya yang  mendekati  satu  dan  berpengaruh  nyata  terhadap  areal  karet  Jambi. Menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  penyesuaian  parsial  areal  sawah  mendekati satu  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  areal  sawah  cenderung  lambat  dalam merespon  berbagai  perubahan  situasi  ekonomi  yang  mempengaruhinya.  Inilah yang  menjadi  salah  satu  ciri  perilaku  komoditas  pertanian  dimana  areal  sawah tidak  bisa  disesuaikan  secara  cepat  pada  saat  terjadi  perubahan  berbagai  faktor seperti harga gabah dan harga input lainnya.

## B. Produktivitas Padi
Hasil pada Tabel 3 menunjukkan bahwa produktivitas padi di Tanjung Jabung Timur  berhubungan  positif  dengan  areal  sawah,  jumlah  benih  yang  digunakan, jumlah  pupuk,  jumlah  tenaga  kerja,  jumlah  bantuan  alsintan,  curah  hujan  dan produktivitas padi periode sebelumnya. Persamaan produktivitas padi dipengaruhi secara  nyata  pada  taraf  nyata  5  persen  oleh  areal  sawah,  jumlah  benih  yang digunakan,  jumlah  pupuk,  jumlah  tenaga  kerja,  jumlah  bantuan  alsintan,  dan produktivitas padi periode sebelumnya.
Perubahan  areal  sawah  seesar  1  Ha  akan  mengakibatkan  perubahan produktivitas  sebesar  0.006214  kg/Ha.  Hal  ini  dikarenakan  penambahan  areal sawah  tidak  serta  merta  langsung  meningkatkan  produktivitas,  karena  padi memerlukan  tenggat  waktu  dalam  berproduksi.  Maka  penambahan  areal  sawah pada  waktu  sekarang  akan  memperlihatkan  atau  menambah  produktivitas  pada  6 bulan kedepan.
Perubahan  jumlah  benih  yang  digunakan  sebesar  1  kilogram  akan mengakibatkan  peningkatan  produktivitas  sebesar  0.000011  kg/ha.  Hal  ini dikarenakan  petani  belum  menggunakan  benih  unggul  dalam  usahataninya. Perubahan  jumlah  pupuk  sebesar  1  kilogram  akan  meningkatkan  produktivitas padi  sebesar  0.004738  kg/ha.  Hal  ini  dikarenakan  petani    masih  belum menggunakan pupuk sesuai dengan dosisnya.
Perubahan jumlah tenaga kerja 1 orang/panen akan mengakibatkan perubahan produktivitas  padi  sebesar  0.000964  (kurang  dari  satu  persen).  Penyebabnya adalah  petani  padi  pada  umumnya  hanya  menggunakan  tenaga  kerja  dari  dalam keluarga,  maka  pertambahan  jumlah  anggota  keluarga  pun  memerlukan  proses yang  panjang  sampai  anggota  keluarga  tersebut  mampu  untuk  menjadi  tenaga kerja  di  lahan  sawahnya.  Oleh  sebab  itu  dengan  jumlah  tenaga  kerja  dalam keluarga  yang  cenderung  tetap,  maka  perubahan  produksi  pun  cenderung  tetap, maka perubahan produktivitas pun akan cenderung tetap.

## Tabel 3. Hasil Estimasi Persamaan Produktivitas Padi
Variabel Parameter Estimasi Prob > |t| Label Intercept -0.04947 0.4501 Intercept AS 0.006214 <.0001 areal sawah (Ha) BEN 0.000011 <.0001 jumlah benih (Kg) PU 0.004738 <.0001 Jumlah pupuk (Kg) JTK 0.000964 <.0001 jumlah tenaga kerja  (orang/panen) JAL 0.000001 <.0001 Jumlah alsintan (unit) CH 0.000033 0.1462 curah hujan (mm/bulan) LYP 0.594033 <.0001 produktivitas padi t-1 (Kg/Ha) R-Square 0.97218 Dw               1.267116 F-hit 873.72 Dh                3.452770 Sumber: Data Olahan Primer, 2016
Perubahan  jumlah  penggunaan  alsintan  sebesar  1  unit  akan  menyebabkan peningkatan  produktivitas  sebesar  0.000001  kg/ha.  Variabel  produktivitas  padi pada  periode  sebelumnya  yang  berpengaruh  nyata  terhadap  produktivitas  padi, mengindikasikan  adanya  tenggat  waktu  yang  relatif  lambat  bagi  produktivitas untuk  menyesuaikan  diri  dalam  merespon  perubahan  yang  ada  baik  dari  segi teknologi, kelembagaan  maupun ekonomi yang terjadi.

## C. Produk Domestik Regional Bruto Subsektor Tanaman Pangan Kabupaten Tanjung Jabung Timur
Berdasarkan  pada  Tabel  4  menerangkan  bahwa  peubah  penjelas  mampu menjelaskan  (68.535)  keragaman  perkembangan  PDRB  subsektor  tanaman pangan  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Persamaan  ini  mempunyai  hubungan yang positif dengan produksi padi, produksi komoditas pangan lainnya dan PDRB subsektor tanaman pangan pada periode sebelumnya.
Pada  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  peubah  penjelas  yang  berpengaruh  nyata pada  taraf  5  persen  terhadap  PDRB  subsektor  tanaman  pangan  adalah  produksi padi dan PDRB subsektor tanaman pangan pada periode sebelumnya. Perubahan satu satuan produksi karet Jambi akan menyebabkan perubahan PDRB subsektor tanaman  pangan  sebesar  595997.4  satuan.  Perubahan  satu  satuan  produksi komoditas  tanaman  pangan  lainnya  akan  menyebabkan  perubahan  PDRB subsektor tanaman pangan sebesar  22499.49 satuan.
Nilai  parameter  estimasi  yang  kurang  dari  satu  memperlihatkan  bahwa  padi merupakan  tanaman  yang  tidak  bisa  merespon  dengan  cepat  perubahan  faktor ekonomi, teknologi dan manajemen yang terjadi, dan memerlukan tenggat waktu (gestation period) dalam berproduksi.
Tabel  4.  Hasil  Estimasi  Persamaan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  Subsektor
Tanaman Pangan Kabupaten Tanjung Jabung Timur Variabel Parameter   Prob > |t| Label Estimasi Intercept -493488 <.0001 Intercept QP 595997.4 <.0001 produksi padi (Kg) QKL 22499.49 0.6535 produksi komoditas lain (Kg) LPDRBSSTP 0.853577 <.0001 pdrb subsektor tanaman pangan t-1 (Rp) R-Square 0.68535 Dw     2.008185 F-hit 92.21 Dh    -0.0383 Sumber: Data Olahan Primer, 2016

## Dampak Kebijakan Upaya Khusus (UPSUS) Pada Komoditas Padi Terhadap Perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur
Evaluasi  dampak  penerapan  alternatif  kebijakan  upsus  terhadap  komoditas padi  terhadap  perekonomian  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  Provinsi  Jambi dibatasi  kepada  perubahan  variabel  yang  terkait  dengan  kebijakan  upsus,  yaitu peningkatan areal sawah, peningkatan subsidi benih, pupuk dan alsintan. Evaluasi dilakukan  terhadap  5  skenario  simulasi  historis.  Berikut  ini  dikemukakan  hasil simulasi pada masing-masing skenario.
A. Peningkatan Areal Sawah
Dari  Tabel  5  dapat  dijelaskan  bahwa  peningkatan  areal  sawah  sebesar  6 persen  menyebabkan  peningkatan  produktivitas  padi  sebesar  0.4381  persen.  Hal ini  sesuai  dengan  hasil  estimasi  dimana  peningkatan  areal  sawah  berpengaruh nyata dalam meningkatkan produktivitas padi. Selain itu peningkatan areal sawah juga  akan  meningkatkan  produksi  padi  sebesar  5.2470  persen.  Peningkatan produksi  karet  Jambi  diikuti  oleh  peningkatan  PDRB  subsektor  tanaman  pangan pada  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  sebesar  3.4648  persen.  Hal  ini  sejalan dengan  hasil  estimasi  dimana  produksi  padi  berpengaruh  nyata  terhadap  PDRB subsektor tanaman pangan Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Tabel  5.  Dampak  Peningkatan  Areal  Sawah  sebesar  6  persen  terhadap
Perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur No Variabel Endogen Nilai Dasar Nilai Simulasi Perubahan (%) 1 Areal Sawah 2391.9 2535.41 6.0000 2 Produktivitas Padi 3.241 3.2552 0.4381 3 Produksi Padi 9535 10035.3 5.2470 4 PDRB Subsektor Tanaman Pangan 522602 540709 3.4648 Sumber:  Data Olahan Primer, 2016

## B. Peningkatan Jumlah Bantuan Benih
Tabel 6 memperlihatkan bahwa peningkatan pemberian subsidi benih sebesar 6  persen  akan  menyebabkan  produktivitas  padi  meningkat  sebesar  30.5091 persen.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  estimasi  dimana  peningkatan  subsidi  benih berpengaruh nyata dalam meningkatkan produktivitas padi.
Tabel  6.  Dampak  Peningkatan  Subsidi  Benih  sebesar  6  persen  terhadap
Perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur No Variabel Endogen Nilai Dasar Nilai Simulasi Perubahan (%) 1 Areal Sawah 2391.9 2693.3 12.6009 2 Produktivitas Padi 3.241 4.2298 30.5091 3 Produksi Padi 9535 13826.5 45.0079 4 PDRB Subsektor Tanaman Pangan 522602 684734 31.0240
Sumber:  Data Olahan Primer, 2016
Selain  itu  peningkatan  produktivitas  padi  juga  disebabkan  oleh  peningkatan areal  sawah  sebesar  12.6009  persen  yang  diikuti  oleh  peningkatan  produksi  padi sebesar  45.0079  persen.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  hasil  estimasi,  dimana
peningkatan  areal  sawah  berpengaruh  nyata  terhadap  peningkatan  produktivitas padi. Peningkatan Produksi Padi akan mempengaruhi peningkatan PDRB Subsektor Tanaman Pangan pada Kabupaten Tanjung Jabung Timur sebesar 31.0240 persen.

## C. Peningkatan Jumlah Bantuan Pupuk
Pada Tabel 7 dapat dilihat bahwa peningkatan subsidi pupuk sebesar 6 persen akan  meningkatkan  produktivitas  sebesar  0.3394  persen.  Hal  ini  sesuai  dengan hasil  estimasi  dimana  peningkatan  subsidi  pupuk  berpengaruh  nyata  dalam meningkatkan produktivitas padi.
Tabel  7.  Dampak  Peningkatan  Subsidi  Pupuk  sebesar  6  persen  terhadap
Perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur No Variabel Endogen Nilai Dasar Nilai Simulasi Perubahan (%) 1 Areal Sawah 2391.9 2693.3 12.6009 2 Produktivitas Padi 3.241 3.252 0.3394 3 Produksi Padi 9535 14592.7 53.0435 4 PDRB Subsektor Tanaman Pangan 522602 681613 30.4268
Selain  itu  peningkatan  produktivitas  padi  juga  disebabkan  oleh  peningkatan areal  sawah  sebesar  12.6009  persen  yang  diikuti  oleh  peningkatan  produksi  padi sebesar  53.0435  persen.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  hasil  estimasi,  dimana peningkatan  areal  sawah  berpengaruh  nyata  terhadap  peningkatan  produktivitas padi. Peningkatan Produksi Padi akan mempengaruhi peningkatan PDRB Subsektor Tanaman Pangan pada Kabupaten Tanjung Jabung Timur sebesar 30.4268 persen.

## D. Peningkatan Jumlah Bantuan Alsintan
Tabel  8  menunjukkan  bahwa  peningkatan  bantuan  alsintan  sebesar  6  persen akan  meningkatkan  produktivitas  sebesar  10.7066  persen.  Hal  ini  sesuai  dengan hasil  estimasi  dimana  peningkatan  bantuan  alsintan  berpengaruh  nyata  dalam meningkatkan produktivitas padi.
Tabel  8.  Dampak  Peningkatan  Subsidi  Alsintan  sebesar  6  persen  terhadap
Perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur No Variabel Endogen Nilai Dasar Nilai Simulasi Perubahan (%) 1 Areal Sawah 2391.9 2591.4 8.3406 2 Produktivitas Padi 3.241 3.588 10.7066 3 Produksi Padi 9535 12655.3 32.7247 4 PDRB Subsektor Tanaman Pangan 522602 647146 23.8315
Sumber:  Data Olahan Primer, 2016
Selain  itu  peningkatan  produktivitas  padi  juga  disebabkan  oleh  peningkatan areal  sawah  sebesar  8.3406  persen  yang  diikuti  oleh  peningkatan  produksi  padi sebesar  32.7247  persen.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  hasil  estimasi,  dimana peningkatan  areal  sawah  berpengaruh  nyata  terhadap  peningkatan  produktivitas
padi. Peningkatan Produksi Padi akan mempengaruhi peningkatan PDRB Subsektor Tanaman Pangan pada Kabupaten Tanjung Jabung Timur sebesar 23.8315 persen.

## E.Peningkatan Jumlah Benih, Pupuk, dan Alsintan Secara Serentak.
Peningkatan  serentak  terhadap  pemberian  subsidi  benih,  pupuk  dan  alsintan masing-masing  sebesar  6  persen,  akan  meningkatkan  produktivitas  padi  sebesar 61.4317  persen  (Tabel  9).  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  estimasi  dimana  peningkatan bantuan  benih,  pupuk  dan  alsintan  berpengaruh  nyata  dalam  meningkatkan produktivitas padi.
Tabel  9.  Dampak  Peningkatan  Subsidi  Benih,  Pupuk  dan  Alsintan  sebesar  6 persen terhadap Perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur No Variabel Endogen Nilai Dasar Nilai Simulasi Perubahan (%) 1 Areal Sawah 2391.9 2963.20 23.8848 2 Produktivitas Padi 3.241 5.2320 61.4317 3 Produksi Padi 9535 15921 66.9743 4 PDRB Subsektor Tanaman Pangan 522602 793683 51.8714
Sumber:  Data Olahan Primer, 2016
Selain  itu  peningkatan  produktivitas  padi  juga  disebabkan  oleh  peningkatan areal  sawah  sebesar  23.8848  persen  yang  diikuti  oleh  peningkatan  produksi  padi sebesar  66.9743  persen.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  hasil  estimasi,  dimana peningkatan  areal  sawah  berpengaruh  nyata  terhadap  peningkatan  produktivitas padi. Peningkatan Produksi Padi akan mempengaruhi peningkatan PDRB Subsektor Tanaman Pangan pada Kabupaten Tanjung Jabung Timur sebesar 51.8714 persen.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dikemukakan  di  atas,  maka  dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan areal sawah adalah harga gabah di  tingkat  petani,  harga  pupuk  dan  areal  sawah  pada  periode  sebelumnya. Produktivitas  padi  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  areal  sawah,  jumlah benih,  jumlah  pupuk,  jumlah  alsintan,  jumlah  tenaga  kerja,  dan  produktivitas padi pada periode sebelumnya.  PDRB Subsektor Tanaman Pangan Kabupaten Tanjung Jabung Timur dipengaruhi secara nyata oleh produksi padi.
2. Upaya Khusus yang dilakukan (dalam hal ini adalah peningkatan areal sawah, jumlah benih, jumlah pupuk, dan jumlah alsintan) kepada komoditas padi akan berdampak  kepada  peningkatan  PDRB  subsektor  tanaman  pangan  Kabupaten Tanjung Jabung Timur (sebagai salah satu indikator perekonomian) .

## Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah  dikemukakan  di  atas,  maka  dapat disampaikan beberapa saran sebagai berikut:
1. Untuk  peningkatan  perekonomian  pada  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur, sebaiknya  pemerintah  tetap  memfokuskan  pada  peningkatan  dan  optimasi lahan komoditas padi.
2. Sebagai  upaya  peningkatan  produktivitas  padi,  maka  pemerintah  sebaiknya memberikan subsidi berupa benih, pupuk, dan alsintan.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jambi.  2015.  Jambi  Dalam  Angka.  Badan  Pusat Statistik Provinsi Jambi, Jambi.
Dinas  Pertanian  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  2014.  Dinas  Pertanian Tanaman  Pangan  Dalam  Angka.  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur. Kabupaten Tanjung Jabung Timur
Gujarati, D. 1999. Ekonometrika Dasar. Terjemahan. Erlangga, Jakarta.
Hallam,  D.  1990.  Econometric  Modelling  of  Agricultural  Commodity  Markets. Routledge, London.
Hayami, Y. and V.W.  Ruttan. 1985. Agricultural Development:  An  International Perspective. Revise Edition. Johns Hopkins University Press, Baltimore.
Henderson, J.M. and R.E. Quandt. 1980. Microeconomic Theory: A Mathematical Approach. Third Edition. McGraw Hill, Singapore.
Hirschman, A.O. 1958. The Strategy of Economic Development. Yale University Press, Connecticut.
Intriligator,  M.D.  1978.  Econometric  Model.  Techniques.  and  Applications. Prentice Hall Inc, New Jersey.
Jorgenson,  D.W.  1961.  The  Development  of  the  Dual  Economy.  Economic Journal, 71 (282): 309-34.
Kementerian  Pertanian.2015.  Peraturan  Menteri  Pertanian  No.  03  Tahun  2015 tentang  Pedoman  Upaya  Khusus  (UPSUS)  Peningkatan  Produksi  Padi, Jagung, dan Kedelai Melalui Program Perbaikan Jaringan Irigasi da Sarana Pendukungnya Tahun Anggaran 2015. Jakarta.
Kindlerberger, C.P. and D.H. Lindert. 1982. International Economics. Richard D. Irwin Inc, Massachusetss.
Krugman,  P.R.  and  M.  Obstfeld.  2000.  International  Economics:  Theory  and Policy. Fifth Edition. Addison-WesleyPublishing Company, New York.
Koutsoyiannis.  1977.  Theory  of  Econometrics:  An  Introductory  Exposition  of Econometric  Methods.  Second  Edition.  Macmillan  Publishers  Ltd, London.
Labys,  W.C.  1973.  Dynamic  Commodity  models:  Spesification.  Estimation  and Simulation. D.C. Heat and Company, Lexington.
Lewis,  W.A.  1954.  Economic  Development  with  Unlimited  Supplies  of  Labour.
Manchester School of Economics, 22 (2): 139-191.
Ranis, G. and  Fei. J.C.H. 1963.  A Theory of Economic Development. American Economic Review, 53 (3): 533-565.