## 284 - Jurnal Riset Pendidikan Matematika, Volume 1 - Nomor 2, November 2014

## PENGARUH KOMPETENSI GURU TERHADAP KOMITMEN PROFESIONAL DAN DAMPAKNYA PADA KINERJA SERTA KEPUASAN KERJA GURU MATEMATIKA SMP DAN MTS
Zuhdy Tafqihan 1) , Suryanto 2)
STAIN Ponorogo 1) , Universitas Negeri Yogyakarta 2) zuhdy.tafqihan@gmail.com 1) , suryanto@uny.ac.id 2)

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memperoleh  model  hubungan  kausalitas  dari  variabel-variabel kompetensi,  komitmen  profesional,  kinerja  dan  kepuasan  kerja  guru  matematika.  Populasi  dalam penelitian ini adalah seluruh guru matematika SMP dan MTs di Kabupaten Ponorogo yang berjumlah 262 orang. Sampel sejumlah 82 orang ditentukan melalui  teknik two stage cluster random sampling . Instrumen penelitian ini adalah kuesioner dan lembar penilaian/observasi. Kuesioner digunakan untuk mengumpulkan  data  komitmen  profesional  dan  kepuasan  kerja  guru  matematika,  sedangkan  lembar penilaian/observasi  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  kompetensi  dan  kinerja  guru  matematika. Data  yang  diperoleh  dianalisis  dengan  metode Structural  Equation  Modeling  (SEM). Hasil  penelitian menunjukkan bahwa: (1) terdapat pengaruh positif kompetensi terhadap komitmen profesional sebesar 15,9%;  (2)  terdapat  pengaruh  positif  kompetensi  terhadap  kinerja  sebesar  63,6%;  (3)  terdapat pengaruh  positif  komitmen  profesional  terhadap  kinerja  sebesar  15,9%;  dan  (4)  terdapat  pengaruh positif  komitmen  profesional  terhadap  kepuasan  kerja  sebesar  37,8%.  Hasil-hasil  penelitian  di  atas dapat mengkonfirmasi kesimpulan penelitian-penelitian sebelumnya.
Kata  kunci: kompetensi  guru,  komitmen  profesional,  kinerja,  kepuasan  kerja, Structural  Equation Modeling (SEM)

## THE EFFECT OF TEACHER COMPETENCIES ON PROFESSIONAL COMMITMENT AND ITS IMPACT ON THE PERFORMANCE AND JOB SATISFACTION OF SMP AND MTS MATHEMATICS TEACHERS

## Abstract
The  aim  of  this  study  is  to  develop    the  causality  relationships  model  among  competencies, professional commitment, performance and job satisfaction of mathematics teachers. The  population of this research is all SMP and MTs mathematics teachers in Ponorogo District totaling 262 teachers. A sample of 82 teachers was established using the two stage cluster random sampling technique. The instruments  of  the  data  collection  were  a  questionnaire  and  appraisal/observation  sheet.  The questionnaire was used to collect the data on professional commitment and job satisfaction, while the appraisal/observation sheet was used to collect the data on competencies and performance. The data were  analyzed  using  the  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  quantitative  analysis.  The  research findings show that: (1) there is a positive  effect of competencies on professional commitment, that is 15.9%;  (2)  there  is  a  positive  effect  of  competencies  on  performance,  that  is  63.6%;  (3)  there  is  a positive effect of professional commitment  on performance, that is 15.9%; and (4) there is a positive effect  of  professional  commitment  on  job  satisfaction,  that  is  37.8%.  The  findings  confirm  the conclusion of previous researchs.
Keywords: teacher  competencies, professional commitment, performance, job satisfaction, Structural Equation Modeling (SEM)

## PENDAHULUAN
Sosok  guru  memang  selalu  menjadi  per- hatian  dikarenakan  dampak  kehadirannya  amat- lah nyata dirasakan semua pihak. Para orang tua akan  merasakan  kehadiran  guru  karena  guru adalah  sosok  yang  mendidik,  membimbing  dan mengasuh anak-anak mereka di sekolah. Masya- rakat  akan  merasakan  kehadiran  guru  karena masyarakatlah  yang  akan  menerima  kembali lulusan  sekolah  setelah  mereka  dididik  dan  di- ajar oleh para guru.
Pada era globalisasi, profesi guru bermak- na  strategis,  karena  guru    mengemban  tugas  se- jati  bagi  proses  kemanusiaan,  pemanusiaan, pencerdasan,  pembudayaan,  dan  pembangun karakter  bangsa.  Esensi  dan  eksistensi  makna strategis profesi guru diakui dalam realitas seja- rah pendidikan di Indonesia. Pengakuan itu  me- miliki kekuatan formal tatkala tanggal 2 Desem- ber  2004,  Presiden  Soesilo  Bambang  Yudho- yono  mencanangkan  guru  sebagai  profesi.  Satu tahun  kemudian,  lahirlah  Undang-Undang  No. 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen sebagai dasar  legal  pengakuan  atas  profesi  guru  dengan segala dimensinya.
Harapan-harapan  besar  muncul  pasca lahirnya  Undang-Undang  No.  14  Tahun  2005 tentang Guru dan Dosen. Di dalam UU ini dise- butkan  bahwa  guru  adalah  pendidik  profesional dengan  tugas  utama  mendidik,  mengajar,  mem- bimbing,  mengarahkan,  melatih,  menilai,  dan mengevaluasi  peserta  didik  pada  pendidikan anak usia dini jalur pendidikan formal, pendidik- an  dasar,  dan  pendidikan  menengah.  Guru  ada- lah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi,  dan  peran  penting  dalam  mencerdaskan kehidupan  bangsa.  Guru  profesional  mampu berpartisipasi  dalam  pembangunan  nasional  un- tuk mewujudkan insan Indonesia yang bertakwa kepada  Tuhan  Yang  Maha  Esa,  unggul  dalam Ilmu  Pengetahuan  dan  Teknologi  (IPTEK), memiliki jiwa estetis, etis, berbudi pekerti luhur, dan berkepribadian.
Masa  depan  masyarakat,  bangsa  dan  ne- gara, sebagian besar ditentukan oleh guru. Kare- na  itu,  profesi  guru  perlu  dikembangkan  secara terus menerus dan proporsional menurut jabatan fungsional  guru.  Agar  fungsi  dan  tugas  yang melekat pada jabatan fungsional guru dilaksana- kan  sesuai  dengan  aturan  yang  berlaku,  maka diperlukan  Penilaian  Kinerja  Guru  (PK  Guru) yang  menjamin  terjadinya  proses  pembelajaran yang berkualitas di semua jenjang pendidikan.
Pelaksanaan PK Guru dimaksudkan untuk mewujudkan guru yang profesional, karena har- kat  dan  martabat  suatu  profesi  ditentukan  oleh kualitas  layanan  profesi  tersebut.  Untuk  mem- beri  pengakuan  bahwa  setiap  guru  adalah  se- orang  profesional  dibidangnya  dan  sebagai penghargaan  atas  prestasi  kerjanya,  maka  PK Guru  harus  dilakukan  terhadap  guru  di  semua satuan  pendidikan  formal  yang  diselenggarakan oleh pemerintah, pemerintah daerah, dan masya- rakat.  Guru  yang  dimaksud  tidak  terbatas  pada guru  yang  bekerja  di  satuan  pendidikan  di  ba- wah  kewenangan  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan,  tetapi  juga  mencakup  guru  yang bekerja  di  satuan  pendidikan  di  lingkungan Kementerian Agama.
Rendahnya  prestasi  siswa  umumnya  me- rupakan  sesuatu  yang  sering  dipertanyakan terkait  dengan  tugas  utama  guru  untuk  men- didik, mengajar, membimbing dan mengarahkan siswa.  Rendahnya  daya  serap  siswa  pada  Ujian Akhir  Nasional,  kesemuanya  berujung  pada pertanyaan  tentang  bagaimana  guru  melakukan tugas  utamanya,  dan  bagaimana  kinerja  guru pada  umumnya.  Di  sisi  lain,  ilmu  pengetahuan dan  teknologi  (IPTEK),  baik  sebagai  substansi materi  ajar  maupun  piranti  penyelenggaraan pembelajaran,  terus  berkembang.  Dinamika  ini menuntut  guru  untuk  selalu  meningkatkan  dan menyesuaikan  kompetensinya  agar  mampu mengembangkan dan menyajikan materi pelajar- an  yang  aktual  dengan  menggunakan  berbagai pendekatan,  metode,  dan  teknologi  pembelajar- an  terkini.  Hanya  dengan  cara  itu  guru  mampu menyelenggarakan  pembelajaran  yang  berhasil mengantarkan  peserta  didik  memasuki  dunia kehidupan  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  tan- tangan pada zamannya. Sebaliknya, ketidakmau- an  dan  ketidakmampuan  guru  menyesuaikan wawasan  dan  kompetensi  dengan  tuntutan  per- kembangan  lingkungan  profesinya  justru  akan menjadi  salah  satu  faktor  penghambat  keterca- paian tujuan pendidikan dan pembelajaran.
Hingga  kini,  baik  dalam  fakta  maupun persepsi,  masih  banyak  kalangan  yang  meragu- kan  kompetensi  guru  baik  dalam  bidang  studi yang  diajarkan  maupun  bidang  lain  yang  men- dukung  terutama  bidang  didaktik  dan  metodik pembelajaran.  Keraguan  ini  cukup  beralasan karena didukung oleh hasil uji kompetensi yang menunjukkan  masih  banyak  guru  yang  belum mencapai  standar  kompetensi  yang  ditetapkan. Pada  bulan  Februari  Tahun  2012,  pemerintah melaksanakan  ujian  kompetensi  guru  yang diikuti  oleh  281.016  guru  SD,  SMP,  SMA,  dan

## 286 - Jurnal Riset Pendidikan Matematika, Volume 1 - Nomor 2, November 2014
SMK  dari  yang  telah  mendaftar  sejumlah 285.884  orang.  Secara  nasional  nilai  UKA  bagi guru tanpa melihat bidang studi dan jenjang pen- didikan  memiliki  nilai  tertinggi  97,0  dan  nilai terendah  adalah  1,0  dengan  nilai  rerata  (mean) sebesar 42,25.
Inilah  yang  amat  mengejutkan.  Dari  nilai maksimal  100,  rata-rata  secara  nasional,  guru- guru  yang  mengikuti  uji  kompetensi  ini  hanya mampu mencapai nilai 42,25. Ini berarti kompe- tensi  guru  masih  rendah  (Suyanto,  2012,  p.2). Sebuah studi yang dilakukan oleh Kemendikbud RI  juga  menyimpulkan  bahwa  pembelajaran  di kelas  lebih  didominasi  oleh  ceramah  satu  arah dari guru dan sangat jarang terjadi tanya jawab. Ini  mencerminkan  betapa  masih  banyak  guru yang  tidak  berusaha  meningkatkan  dan  memu- takhirkan  profesionalitasnya  (Kemendikbud, 2012, p.16).
Reformasi  pendidikan  yang  diamanatkan oleh  Undang-Undang  Nomor  20  tahun  2003 tentang  Sistem  Pendidikan  Nasional,  Undang Undang  No  14  Tahun  2005  tentang  Guru  dan Dosen,  dan  Peraturan  Pemerintah  Nomor  19 Tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidik- an  menuntut  reformasi  guru  untuk  memiliki tingkat  kompetensi  guru  yang  lebih  tinggi,  baik kompetensi pedagogik, kepribadian, profesional, maupun  sosial.  Akibat  dari  masih  banyaknya guru  yang  tidak  menguasai  kompetensi  yang dipersyaratkan, ditambah dengan  kurangnya  ke- mampuan  untuk  menggunakan  TIK,  membawa dampak pada siswa paling tidak dalam dua hal.
Pertama,  siswa  hanya  terbekali  dengan kompetensi  yang  sudah  usang.  Akibatnya,  pro- duk  sistem  pendidikan  dan  pembelajaran  tidak siap terjun ke dunia kehidupan nyata yang terus berubah. Kedua, pembelajaran yang diselengga- rakan  oleh  guru  juga  kurang  kondusif  bagi  ter- capainya tujuan secara aktif, kreatif, efektif, dan menyenangkan  karena  tidak  didukung  oleh penggunaan teknologi pembelajaran yang modern  dan  handal.  Hal  itu  didasarkan  pada kenyataan  bahwa  substansi  materi  pelajaran yang  harus  dipelajari  oleh  anak  didik  terus  ber- kembang baik volume maupun kompleksitasnya (Kemendikbud, 2012, pp.16-17).
Dengan  mencermati  kembali  Undang- Undang  RI  No.  14  Tahun  2005  tentang  Guru dan Dosen yang telah disahkan oleh pemerintah pada  tanggal  30  Desember  2005,  terdapat  poin penting  yang  merupakan  salah  satu  unsur  yang amatlah  didambakan  oleh  para  guru.  Poin  itu adalah  bahwa  guru  di  semua  jenjang  diakui sebagai  tenaga  profesional  dan  pengakuan  itu
harus dibuktikan dengan sertifikat pendidik (UU Guru dan Dosen, 2005, p.4).
Guru  menyambut  dengan  gembira  lahir- nya  undang-undang  itu  karena  pengakuan  pro- fesi  guru  oleh  pemerintah  mengisyaratkan  bah- wa jabatan guru telah ditempatkan oleh undang- undang  itu  sebagai  suatu  profesi,  setara  dengan profesi  dokter,  pengacara,  akuntan  atau  yang lainnya. Diharapkan, dengan undang-undang ini, harkat dan martabat guru akan terangkat.
Beberapa  pasal  yang  ada  di  dalam  un- dang-undang  itu  juga  memberikan  statement yang amat memihak bagi masa depan guru, khu- susnya  pasal-pasal  yang  berkaitan  dengan  hak- hak  guru.  Secara  psikologis,  guru  berada  di wilayah  yang  aman  untuk  urusan  kesejahteraan hidup.  Perhatikan  pasal  14  ayat  1.  Di  pasal  ini disebutkan bahwa guru memperoleh penghasilan di  atas  kebutuhan  hidup  minimum  dan  menda- patkan  jaminan  kesejahteraan  sosial.  Kemudian statement  ini  dipertegas  lagi  di  pasal  15,  bahwa yang  dimaksud  dengan  penghasilan  di  atas kebutuhan  hidup minimum meliputi  gaji pokok, tunjangan  yang  melekat  pada  gaji,  tunjangan khusus, dan maslahat tambahan yang terkait de- ngan tugas sebagai guru yang ditetapkan dengan prinsip penghargaan atas prestasi (UU Guru dan Dosen, 2005, pp.7-8).
Selain itu, pada pasal-pasal berikutnya gu- ru  akan  diberi  tunjangan  profesi  dan  tunjangan khusus  (bagi  guru  yang  bertugas  di  daerah khusus).  Bahkan  di  pasal  19  secara  eksplisit diuraikan  mengenai  maslahat  tambahan  berupa berbagai  kesejahteraan  yang  diperoleh  dalam bentuk tunjangan pendidikan, asuransi pendidik- an,  beasiswa,  dan  kemudahan  untuk  memper- oleh pendidikan bagi putra dan putri  guru,  serta layanan  kesehatan  (UU  Guru  dan  Dosen,  2005, p.10)
Jaminan  kemudahan  memperoleh  kesem- patan  pendidikan  bagi  para  putra-putri  guru ditegaskan  dalam  penjelasan  Pasal  19,  yaitu: “Yang  dimaksud  dengan  kemudahan  untuk memperoleh  pendidikan  bagi  putra-putri  guru adalah berupa kesempatan dan keringanan biaya pendidikan bagi putra-putri guru yang telah me- menuhi  syarat-syarat  akademik  untuk  menem- puh  pendidikan  dalam  satuan  pendidkan  terten- tu.” (UU Guru dan Dosen, 2005, p.9)
Statement mengenai  jaminan  kemudahan memperoleh  pendidikan  bagi  para  putra-putri guru  ini  juga  amat  positif.  Pengamatan  secara sekilas  akan  dapat  ditemukan  bahwa  tidak jarang  dijumpai  putra-putri  seorang  guru  yang telah  berjasa  membawa  anak-anak  orang  lain
bisa  membaca,  menulis,  berhitung,  kemudian berkembang  dan  menjadi  insinyur,  dokter,  ahli hukum, arstitek, advokat, dan lain-lainnya, tetapi anak-anak  guru  sendiri  terkadang  gagal  menda- pat  tempat  terhormat  untuk  melanjutkan  seko- lah/pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi atau gagal  masuk  ke  fakultas  atau  jurusan-jurusan favorit  yang  porspektif.  Kegagalan  itu  bukan karena anak-anak guru dari segi intelektual tidak mampu,  tetapi  boleh  jadi  sistem  seleksi  peneri- maan siswa atau mahasiswa baru “hanya” mem- berikan  peluang  yang  luas  bagi  golongan  yang kuat secara finansial.
Dengan  berbagai  fasilitas  yang  telah  di- amanatkan  oleh  undang-undang  tentang  guru dan  dosen,  diharapkan  guru  akan  lebih  tenang dalam bekerja, harkat dan martabat mereka akan terangkat dan  guru  akan mendapatkan kepuasan kerja  secara  maksimal.  Namun  demikian,  apa yang  terjadi  di  lapangan  masih  jauh  dari  hal yang ideal. Menurut Ketua Badan Pengembang- an  Sumber  Daya  Manusia  Pendidikan  dan  Pen- jaminan  Mutu  Pendidikan,  Syawal  Gultom, secara  umum,  kualitas  guru  dan  kompetensi guru  di  Indonesia  masih  belum  sesuai  dengan yang  diharapkan.  Dari  sisi  kualifikasi  pendidik- an,  hingga  saat  ini,  dari  2,92  juta  guru,  baru sekitar  51  persen  yang  berpendidikan  S-1  atau lebih,  sedangkan  sisanya  belum  berpendidikan S-1.  Begitu  pun  dari  persyaratan  sertifikasi,  ha- nya 2,06 juta guru atau sekitar 70,5 persen guru yang  memenuhi  syarat  sertifikasi.  Adapun 861.671  guru  lainnya  belum  memenuhi  syarat sertifikasi,  yakni  sertifikat  yang  menunjukkan guru  tersebut  profesional.  Selain  jenjang  pendi- dikan  yang  belum  memadai,  kompetensi  guru juga masih bermasalah. Saat dilakukan tes terha- dap guru semua bidang studi, rata-rata tak  sam- pai  50  persen  soal  yang  bisa  dikerjakan.  Tidak ada guru yang meraih nilai 80. Bahkan, ada guru yang meraih nilai terendah,
1
(www.kompas.com,  7  Maret  2012,  diakses tanggal 4 Oktober 2012).
Dalam  sebuah  diskusi  Forum  Kebijakan Anggaran Pendidikan yang pernah diselenggara- kan  di  Jakarta,  peserta  diskusi  mengingatkan pemerintah agar guru harus dilihat sebagai ujung tombak  atau  bagian  paling  penting  dalam  pe- ningkatan kualitas pendidikan. Forum ini, antara lain,  beranggotakan  mantan  anggota  Komisi  X DPR,  seperti  Didik  J  Rachbini,  Musfihin Dahlan,  M  Yasin  Kara,  Heri  Akhmadi,  dan mantan Ketua Umum Asosiasi Perguruan Tinggi Swasta  Indonesia  Suharyadi,  serta  sejumlah praktisi  pendidikan.  Dalam  diskusi  itu,  Heri
Akhmadi  mengatakan  bahwa  pada  tahun  2011, 56 persen anggaran pendidikan digunakan untuk gaji  dan  tunjangan  guru,  dan  setiap  tahun, anggaran  itu  dipastikan  terus  meningkat.  Guru semakin  sejahtera,  namun,  menurut  Suharyadi, kualitas  atau  peningkatan  mutu  guru  masih sangat  tertinggal  (www.kompas.com,  7  Maret 2012, diakses tanggal 4 Oktober 2012)
Melihat  secara  sekilas  kondisi  guru  di Indonesia, amat tepat kiranya jika merefleksikan kondisi  guru  di  Indonesia  tersebut  dengan  pres- tasi  siswa  Indonesia  secara  umum.  Terkait  de- ngan prestasi siswa Indonesia, khususnya dalam bidang  Matematika,  data-data  dari  PISA  (Prog- ramme  for  International  Student  Assesment), sebuah  lembaga  internasional  yang  memfokus- kan  diri  meneliti  literasi  matematika,  sains  dan membaca  pada  siswa-siswa  di  seluruh  dunia, masih  amat  layak  untuk  dijadikan  patokan. Prestasi  siswa  Indonesia  yang  dimuat  didalam International  Report  PISA  masih  belum  meng- gembirakan.
Meskipun  sampai  awal  bulan  Januari 2013 hasil dari PISA yang diselenggarakan pada tahun  2012  belum  dirilis  oleh  penyelenggara PISA,  hasil-hasil  PISA  pada  tahun-tahun  sebe- lumnya  dapat  dijadikan  tolok  ukur  mengenai pencapaian siswa Indonesia khususnya di bidang Matematika.  Pada  penyelenggaraan  PISA  tahun 2009, poin rata-rata siswa Indonesia adalah 371, masih  lebih  rendah  dari  Singapura,  yakni  562, atau  Thailand,  419.  (OECD,  2010,  p.15).  Poin ini  tidak  terlalu  jauh  berbeda  dengan  poin  yang didapatkan siswa Indonesia 9 tahun sebelumnya, yakni  pada  tahun  2000.  Pada  PISA  yang diselenggarakan tahun 2000, literasi matematika siswa  Indonesia  memiliki  rata-rata  poin  367, lebih  rendah  dari  Thailand  (432)  dan  Jepang (557).  Poin  367,  adalah  poin  terendah  dimana siswa  hanya  bisa  menyelesaikan  satu  langkah pengerjaan  soal  matematika  yang  sederhana. Siswa  dengan  skor  tersebut  belum  mencapai ranah  penalaran,  generalisasi  ataupun  melaku- kan proses kognitif tingkat tinggi. (OECD, 2000, p.100).
Selanjutnya,  pada  PISA  yang  diseleng- garakan  pada  tahun  2003,  literasi  matematika siswa  Indonesia  juga  terhitung  masih  lemah. Sekitar  50  persen  siswa  Indonesia  hanya  sang- gup  menyelesaikan  soal-soal  matematika  pada level  1  yang  terdiri  dari  pertanyaan  rutin  biasa, dan  hanya  kurang  dari  2  persen  yang  sanggup meraih  level  6  dimana  penalaran  merupakan salah  satu  parameter  utama  di  level  ini  (OECD, 2003,  p.8).  Pada  PISA  yang  diselenggarakan

## 288 - Jurnal Riset Pendidikan Matematika, Volume 1 - Nomor 2, November 2014
pada  tahun  2006,  literasi  matematika  siswa  In- donesia  juga  masih  terbilang  kurang  memuas- kan.  Pada  tahun  2006,  35,2  persen  siswa  Indo- nesia  mempunyai  literasi  matematika  level  1, sementara  tidak  ada  satu  pun  (0  persen)  yang memiliki  literasi  matematika  level  6  (OECD, 2006, p.T6.2a).
Rendahnya  prestasi  siswa  Indonesia, khususnya  di  bidang  matematika,  tentu  tidak bisa  dilepaskan  begitu  saja  dari  faktor  guru. Faktor  guru  dalam  proses  pembelajaran  masih amat  signifikan.  Seorang  anggota  Komisi  X Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) RI dari Fraksi PKS,  Rohmani,  pernah  mengemukakan  penda- patnya  mengenai  hal  ini  dalam  Rapat  Dengar Pendapat Umum (RDPU) antara Komisi X DPR dan Asosiasi Lembaga Perguruan Tinggi Kepen- didikan  Indonesia  (ALPTKI)  di  Gedung  DPR RI,  Selasa  tanggal  29  Maret  2011  lalu.  Dalam rapat  tersebut  mengemuka  pembahasan  bahwa kualitas  guru  tetap  menjadi  persoalan  mendasar dalam dunia pendidikan di tanah air. "Sejauh ini kualitas  guru  masih  rendah  bila  dibandingkan dengan  negara  tetangga  seperti  Malaysia  dan Singapura.  Ironisnya,  perhatian  terhadap  kuali- tas guru masih minim karena memperbaiki kua- litas  guru  sama  dengan  mengatasi  tujuh  puluh persen  persoalan  pendidikan  nasional,"  ujar Rohmani  (www.kompas.com  tanggal  31  Maret 2011, diakses tanggal 4 Oktober 2012).
Guru  yang  telah  mendapatkan  pengakuan dari  pemerintah  sebagai  tenaga  profesi  melalui UU Guru dan Dosen, seharusnya memiliki kom- petensi  sesuai  yang  diharapkan.  Demikian  pula dengan  berbagai  macam  hak  dan  fasilitas  yang diterima  guru  yang  telah  dijamin  undang-un- dang,  seharusnya  dapat  meningkatkan  kinerja dan  kepuasan  kerja  mereka  sebagai  guru.  Jika ini  tidak  terjadi,  maka  komitmen  profesional guru  belum  tumbuh  secara  maksimal  di  kalang- an  guru. Dari berbagai fakta  tersebut, penelitian ini perlu dilakukan.
Mencermati uraian di atas, terdapat bebe- rapa  masalah  yang  perlu  dicermati  dalam  pene- litian  ini,  diantaranya  adalah:  (1)  kinerja  guru, khususnya  guru  matematika  dianggap  masih kurang  memuaskan,  (2)  baik  dalam  fakta  mau- pun  persepsi,  masih  banyak  kalangan  yang  me- ragukan kompetensi guru khususnya guru mate- matika, (3) semangat mengajar guru matematika telah  meningkat,  tetapi  komitmen  untuk  lebih meningkatkan  profesionalitas  mereka  masih kurang, (4) kepuasan kerja guru, khususnya guru matematika  belum  dapat  teridentifikasi  dengan baik, (5) komitmen profesional guru matematika
yang  merupakan  unsur  penting  yang  dapat  me- micu  keinginan  guru  matematika  untuk  terus meningkatkan  dan  memutakhirkan  profesionali- tasnya  belum  dapat  mempengaruhi  kinerja  dan kepuasan kerja mereka, dan (6) kompetensi guru matematika belum mempengaruhi  kinerja mere- ka secara maksimal. Dari cakupan masalah yang sedemikian luas, penelitian ini akan dibatasi dan hanya  difokuskan  untuk  mendeskripsikan  dan menganalisis  pengaruh  kompetensi  guru  terha- dap  komitmen  profesional,  serta  dampaknya pada  kinerja  dan  kepuasan  kerja  guru  mate- matika  SMP  (Sekolah  Menengah  Pertama)  dan MTs (Madrasah Tsanawiyah)
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mendeskripsikan  pengaruh  kompetensi  terhadap komitmen  profesional  guru  matematika  SMP dan MTs, mendeskripsikan pengaruh kompeten- si  terhadap  kinerja  guru  matematika  SMP  dan MTs, mendeskripsikan pengaruh komitmen pro- fesional  terhadap  kinerja  guru  matematika  SMP dan  MTs  serta  mendeskripsikan  pengaruh  ko- mitmen  profesional  terhadap  kepuasan  kerja guru Matematika SMP dan MTs.

## METODE

## Jenis Penelitian
Dilihat  dari  metode  penelitian  yang  digu- nakan,  penelitian  ini  menggunakan  metode ex post facto , dimana peneliti melakukan penelitian dengan  menggunakan  data  berdasarkan  fakta yang  telah  terjadi.  Sementara  itu,  berdasarkan jenis  data  dan  teknik  analisisnya,  penelitian  ini termasuk  penelitian  yang  menggunakan  pende- katan kuantitatif, karena analisis pada penelitian ini  menggunakan  data  numerik  (angka)  yang diolah  dengan  metode  statistik.  Desain  peneli- tian ini adalah penelitian korelasional yaitu men- jelaskan hubungan kausalitas yang terjadi di an- tara  variabel-variabel  penelitian  melalui  peng- ujian  hipotesis.  Hipotesis  yang  telah  disusun digambarkan  dalam  sebuah  model  struktural yang  menghubungkan  variabel-variabel  yang diteliti,  yaitu  variabel  kompetensi  guru,  komit- men  profesional,  kinerja  dan  kepuasan  kerja guru matematika.

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  dari  tanggal  2 Mei  2013  sampai  dengan  tanggal  10  Juni  2013 di  Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP)  dan Madrasah  Tsanawiyah  (MTs)  di  Kabupaten Ponorogo.

## Target/Subjek Penelitian
Populasi penelitian ini adalah semua guru matematika  yang  bekerja  di  Sekolah  Menengah Pertama  (SMP)  dan  Madrasah  Tsanawiyah (MTs)  di  Kabupaten  Ponorogo  sebanyak  262 orang.  Dari  populasi  penelitian  sebanyak  262 orang,  terpilih  82  orang  guru  matematika  seba- gai  sampel.  Pengambilan  sampel  dari  populasi ini  menggunakan  teknik two  stage  cluster  ran- dom sampling . Cluster 1 adalah cluster kecamat- an.  Dari  21  kecamatan  yang  ada  di  Kabupaten Ponorogo,  terpilih  secara  acak  4 cluster keca- matan,  yaitu  Kecamatan  Balong,  Kecamatan Jenangan, Kecamatan Ponorogo dan Kecamatan Jetis. Cluster 2 adalah cluster sekolah SMP  dan MTs  sebanyak  15 cluster .  Dari  keseluruhan sekolah  tersebut,  terambil  secara  acak  82  orang guru matematika.

## Prosedur Penelitian
Penelitian dilakukan dengan cara melaku- kan  observasi  kinerja,  melakukan  penilaian  ter- hadap  kompetensi  guru,  dan  menyebarkan kuesioner kepada guru matematika yang terpilih menjadi  sampel.  Observasi  dilakukan  oleh peer (teman  sejawat  guru)  bersama  dengan  peneliti. Observasi  dilakukan  untuk  mendapatkan  data kinerja  guru  matematika  di  dalam  kelas.  Hasil observasi ini dituangkan ke dalam lembar obser- vasi. Penilaian terhadap aspek-aspek kompetensi guru  matematika  dilakukan  oleh peer (teman sejawat  guru)  bersama  dengan  peneliti.  Hasil penilaian  ini  dituangkan  ke  dalam  lembar  peni- laian.  Kuesioner  yang  telah  diisi,  merupakan data  komitmen  profesional  dan  kepuasan  kerja. Selanjutnya, tabulasi dilakukan terhadap keselu- ruhan data dan data-data  tersebut diolah dengan aplikasi komputer SPSS ver. 17 dan AMOS ver. 18.

## Data, Intrumen, dan Teknik Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  dalam  penelitian ini  berasal  dari  sumber  data  primer  dan  sumber data sekunder. Sumber data primer adalah guru, sedangkan  sumber  data  sekunder  adalah peer atau teman sejawat guru dan dokumen-dokumen yang terkait.
Banyaknya  instrumen  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  ada  4.  Untuk  mengukur komitmen  profesional  dan  kepuasan  kerja,  akan digunakan  instrumen  penelitian  berupa  kuesio- ner  yang  diisi  secara  langsung  oleh  guru  mate- matika.  Kuesioner  yang  digunakan  berbentuk
daftar cocok (check list) yang berisi pernyataan- pernyataan  sesuai  dengan  variabel  yang  akan diukur. Model skala yang digunakan adalah ska- la  Likert. Data mengenai  kompetensi  guru  yang merefleksikan  kompetensi  profesional,  kompe- tensi  pedagogis,  kompetensi  kepribadian  dan kompetensi  sosial  guru  matematika  diperoleh melalui instrumen lembar penilaian. Data kiner- ja  guru  matematika  diperoleh  melalui  lembar observasi.  Lembar  observasi  kinerja  guru  mate- matika diisi oleh peer (teman sejawat guru) ber- sama-sama  dengan  peneliti,  lembar  penilaian yang  merefleksikan  kompetensi  profesional  dan kompetensi  pedagogis  diisi  oleh  guru  matema- tika  dan  dikonfirmasi  oleh peer (teman  sejawat guru)  dan  peneliti,  sedangkan  lembar  penilaian untuk  kompetensi  kepribadian  dan  kompetensi sosial  langsung  diisi  oleh peer (teman  sejawat guru).
Teknik pengumpulan data pada penelitian ini adalah dengan menggunakan kuesioner, lem- bar  penilaian,  dan  lembar  observasi.  Kuesioner digunakan untuk mengumpulkan data komitmen profesional  dan  kepuasan  kerja  guru  matema- tika.  Lembar  penilaian  digunakan  untuk  me- ngumpulkan  data  kompetensi  guru  yang  mere- fleksikan  kompetensi  profesional,  kompetensi pedagogis,  kompetensi  kepribadian  dan  kompe- tensi  sosial.  Lembar  observasi  digunakan  untuk mengumpulkan data kinerja guru matematika.
Dalam  penelitian  ini,  instrumen  yang digunakan  adalah  instrumen  non  tes,  sehingga diperlukan  validitas  isi (content  validity) dan validitas  konstruk (construct  validity) .  Bukti validitas  isi (content  validity) dari  keseluruhan instrumen  non  tes  di  dalam  penelitian  ini didapatkan  dengan  meminta  pertimbangan  para ahli (expert  judgement) ,  yaitu  ibu  Dr.  Dhoriva Urwatul Wutsqa dan ibu Dr. Heri Retnawati dari Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta  (UNY)  Program  Studi  Pendidikan Matematika.  Bukti  validitas  isi  yang  dihasilkan merupakan penilaian terhadap kesesuaian antara item-item  atau  indikator-indikator  instrumen dengan  definisi  konstruk/variabel.  Bukti  validi- tas  konstruk (construct  validity) didapatkan melalui Confirmatory  Factor  Analysis  (CFA). CFA digunakan untuk mengukur validitas kons- truk karena CFA memberikan bukti secara kuan- titatif  bagaimana  skor-skor  instrumen  teramati merepresentasikan  variabel  laten/konstruk  yang didesain  untuk  diukur.  Dengan  menggunakan CFA , akan dilihat validitas konstruk yang terdiri dari  komponen-komponen convergent  validity dan discriminant  validity .  Suatu  variabel  yang

## 290 - Jurnal Riset Pendidikan Matematika, Volume 1 - Nomor 2, November 2014
dianalisis  dengan  menggunakan  CFA  dikatakan mempunyai  validitas  yang  baik  apabila  nilai standardized loading factor -nya lebih besar atau sama  dengan  0,50  dan  lebih  ideal  jika  lebih besar  dari  0,70  (Pashwan,  2009,  p.36).  Nilai tersebut  merupakan  bukti  adanya convergent validity .  Dalam  mengukur convergent  validity , diperlukan  satu pengukuran lagi yaitu AVE atau Average Variance Extracted.
Nilai AVE yang  lebih  besar  atau  sama dengan  0,50  merupakan  indikasi convergent validity yang  baik,  sedangkan  jika  nilai AVE yang  kurang  dari  0,50  mengindikasikan  bahwa secara  rata-rata  ada  lebih  banyak error yang terdapat  dalam  item-item  indikator  daripada variance  yang  dapat  dijelaskan  oleh  konstruk laten/faktor  di  mana  konstruk  laten/faktor tersebut terdesain untuk diukur (Pashwan, 2009, p.36). Selain convergent validity , bukti validitas konstruk  yang  lain  adalah discriminant  validity . Discriminant  Validity ditujukan  untuk  meng- evaluasi  apakah  sebuah  konstruk  benar-benar berbeda  dari  konstruk  lainnya,  atau  unidimen- sional.  Artinya,  indikator-indikator  dari  sebuah konstruk  hanya  me-loading  pada  konstruknya dan tidak cross-loading pada konstruk yang lain.
CFA juga dapat digunakan untuk menguji reliabilitas  konstruk.  Uji  reliabilitas  ini  dilaku- kan untuk membuktikan konsistensi dan keajeg- an  serta  ketepatan  dan  akurasi  instrumen  dalam mengukur  suatu  konstruk.  Untuk  mengukur reliabilitas  suatu  konstruk,  digunakan  sebuah formula  yaitu  formula  untuk  menghitung Cons- truct  Reliability .  Dalam  beberapa  literatur,  reli- abilitas  konstruk  dikatakan  baik  jika  memenuhi nilai  construct  reliability  lebih  besar  atau  sama dengan 0,70 (Pashwan, 2009, p.36).

## Teknik Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini meliputi analisis deskriptif, uji asumsi dan analisis secara statistik  dengan  menggunakan Structural  Equa- tion Modeling (SEM) .

## Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  dilakukan  terhadap variabel-variabel  penelitian,  baik  variabel  ekso- gen maupun variabel endogen. Dalam penelitian ini,  analisis  deskriptif  meliputi  ukuran  tendensi sentral  dan  dispersi.  Ukuran  tendensi  sentral yang  digunakan  adalah  rata-rata,  sedangkan ukuran  dispersi  yang  digunakan  adalah  standar deviasi, skor minimal dan skor maksimal. Varia- bel-variabel  yang  dideskripsikan  adalah  kompe- tensi, komitmen profesional, kinerja dan kepuas-
an  kerja  guru  matematika.  Keseluruhan  data yang  diperoleh  dianalisis  dengan  statistik  des- kriptif.  Analisis  deskriptif  dilakukan  untuk memperoleh  skor  keempat  variabel  tersebut. Skor-skor  tersebut  digolongkan  melalui  pem- bagian  wilayah  di  bawah  lengkungan  kurva normal  menjadi  5  daerah  yang  masing-masing menunjukkan  kualifikasi  A  (sangat  tinggi),  B (tinggi),  C  (sedang),  D  (rendah)  dan  E  (sangat rendah).

## Uji Asumsi
Uji  asumsi  meliputi  ukuran  sampel,  uji normalitas,  uji  keberadaan  pencilan  dan  uji singularitas.  Dalam  penelitian  ini,  ukuran sampel  adalah  82.  Dengan  rasio  N:q=5:1,  di mana  N  adalah  ukuran  sampel  dan  q  adalah banyaknya  parameter  yang  diestimasi,  maka ukuran sampel ini sudah  layak untuk digunakan dengan  catatan  bahwa  data  harus  berasal  dari populasi  yang  berdistribusi  normal.  Pada  taraf signifikansi α = 0,01, keseluruhan nilai skewness dan kurtosis dari  variabel  teramati (observed variable) yang  diuji  secara  statistik  dengan distribusi z ,  mencerminkan  bahwa  data  berasal dari  populasi  yang  berdistribusi  normal.  Nilai skewness terendah  adalah  0,70  pada  variabel Komit1  dan  nilai skewness tertinggi  adalah 0,448  pada  variabel  Kine1.  Nilai kurtosis terendah adalah 0,121 pada variabel Komp1 dan nilai kurtosis tertinggi  adalah  0,744  pada  varia- bel Kine2. Pada taraf signifikansi α = 0,01, nilai multivariate  kurtosis adalah  sebesar  1,084  de- ngan  nilai  kritis  0,388.  Secara  keseluruhan, nilai-nilai skewness dan kurtosis yang diuji seca- ra  statistik  dengan  distribusi z ,  pada  taraf  signi- fikansi α = 0,01, menunjukkan bahwa data pene- litian ini berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Untuk  mengetahui  apakah  terdapat multi- variate outlier di dalam data, digunakan uji sta- tistik  melalui  jarak  Mahalanobis (Mahalanobis distance) . Mahalanobis  Distance tertinggi adalah  20,053.  Nilai  ini  masih  berada  dibawah nilai  distribusi Chi  Square  (χ2) pada  level p<0,001 dan  derajat  kebebasan  8,  yakni  sebesar 26,124.  Dengan  demikian,  tidak  ditemukan multivariate outlier pada data penelitian  ini.  Uji singularitas diketahui dengan melihat nilai deter- minan  dari sample  covariance  matrix .  Nilai determinan  dari sample  covariance  matrix adalah  449228030,355  yang  berada  jauh  diatas 0.  Artinya, sample  covariance  matrix bukanlah matriks  singular,  sehingga  data  penelitian  layak untuk  diestimasi  dan  dianalisis  memakai
Structural  Equation  Modeling  (SEM) .  Semua nilai  eigen  juga  lebih  besar  dari  0  sehingga matriks  data  memenuhi  kategori Positive Definite .
Analisis Statistik dengan Structural Equation Modeling (SEM)
Analisis  dilakukan  sesuai  dengan  model tahapan  proses  yang  dikemukakan  oleh  Bollen dan  Long  (Hengky  Latan,  2012,  p.42).  Analisis dimulai  dengan  menyusun  sebuah  hubungan antar  variabel  (spesifikasi  model)  melalui  diag- ram  alur (path  diagram) yang  akan  memudah- kan  peneliti  dalam  melihat  hubungan-hubungan kausalitas yang ingin diuji. Untuk mengembang- kan path  diagram ,  digunakan  perangkat  lunak (software)  pendukung  yaitu  AMOS  18.  Dengan program  tersebut,  diagram  alur  yang  telah  di- kembangkan dapat langsung dikonversi menjadi persamaan dan diestimasi.
Langkah  berikutnya  adalah  melakukan identifikasi model. Dalam SEM , persoalan iden- tifikasi  model  amatlah  penting  untuk  menge- tahui  apakah  model  yang  dibangun  dengan  data empiris yang dikumpulkan di lapangan memiliki nilai  yang  unik  ataukah  tidak.  Jika  model  tidak memiliki  nilai  yang  unik,  maka  model  tersebut tidak  dapat  diidentifikasi (unidentified) .  Penye- babnya adalah informasi yang terdapat pada data empiris  tidak  cukup  untuk  menghasilkan  solusi yang unik dalam menghitung parameter estimasi model.
Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan estimasi model. Didalam SEM , terdapat setidak- nya tiga pilihan metode estimasi yang sering di- gunakan  oleh  peneliti  yaitu Maximum  Likeli- hood  (ML),  Generalized  Least  Squares  (GLS), dan Asymptotically  Distribution  Free  (ADF). Maximum  Likelihood merupakan  metode  esti- masi yang paling populer dan banyak digunakan oleh  peneliti  di  bidang SEM .  Metode Maximum Likelihood  (ML) akan  menghasilkan  estimasi parameter  yang  terbaik (unbiased) apabila  data yang  digunakan  memenuhi  asumsi multivariate
normality dan akan menjadi bias apabila asumsi ini  tidak  dipenuhi.  Kelemahan  metode  ML  ada- lah  jika  ukuran  sampel  yang  digunakan  untuk estimasi model lebih besar dari 400, maka meto- de  ini  akan  sangat  sensitif  dan  menghasilkan kesesuaian (goodness  of  fit) yang  buruk.  Dalam penelitian  ini,  estimasi  yang  digunakan  adalah estimasi  dengan  menggunakan  metode Maxi- mum Likelihood (ML) .
Langkah  analisis  selanjutnya  adalah  eva- luasi  model.  Evaluasi  model  bertujuan  untuk mengevaluasi  model  secara  keseluruhan  apakah model  memiliki  kecocokan  atau  tidak  dengan data  empiris.  Evaluasi  model  dalam SEM dapat dilakukan  dengan  melihat  nilai-nilai  hasil  peng- ukuran (measurement  model) melalui  analisis faktor  konfirmatori (confirmatory  factor  analy- sis) ,  kemudian  dilanjutkan  dengan  evaluasi  mo- del  struktural (structural  model) secara  keselu- ruhan  dengan  menilai  kelayakan  model  melalui kriteria goodness  of  fit .  Analisis  terakhir  adalah respesifikasi  model.  Setelah  melakukan  penilai- an goodness  of  fit dan  jika  didapatkan  model yang  diuji  ternyata  tidak fit ,  baik  secara  keselu- ruhan (overall) maupun  secara  individual  (di dalam  parameter  yang  diestimasi),  maka  perlu dilakukan respesifikasi model.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model  struktural  diajukan  untuk  menguji hipotesis penelitian. Model struktural menggam- barkan  hubungan  4  variabel  laten,  yaitu:  kom- petensi guru, komitmen profesional,  kinerja  dan kepuasan  kerja  guru  matematika.  Variabel  laten kompetensi  direpresentasikan  oleh  dua  variabel manifes  yaitu  Komp1  dan  Komp2.  Variabel laten  komitmen  profesional  direpresentasikan oleh  dua  variabel  manifes  Komit1  dan  Komit2. Variabel laten kinerja direpresentasikan oleh dua variabel  manifes  yaitu  Kine1  dan  Kine2.  Varia- bel  laten  kepuasan  kerja  direpresentasikan  oleh dua variabel manifes Int dan Ext. Model tersebut dapat  digambarkan  sebagaimana  Gambar  1 berikut ini:
Gambar 1. Model Struktural yang Menggambarkan Keterkaitan Antar Variabel untuk Menguji Hipotesis Penelitian
Dari  Gambar  1  dapat  dijelaskan  bahwa parameter  yang  bersifat fixed (tidak  diestimasi) ada  19,  yaitu:  8 error  weights ,  8 regression weights dan 3 residual  weights . Parameter  yang diestimasi  sebanyak  16,  yaitu  4 regression weights dan 12 variances . Banyaknya parameter unik (distinct  parameters) yang  diestimasi sebanyak 15 sedangkan banyaknya unsur sample covariance matrix adalah (8 x 9)/2 = 36, sehing- ga  model  ini  mempunyai  derajat  kebebasan (degree of freedom) sebanyak 36 – 15 = 21.
Model  diatas  dapat  diidentifikasi  dengan status overidentified .  Dengan  parameter  yang diestimasi  sebanyak  15  buah,  model  diatas mempunyai  derajat  kebebasan  36  –  15  =  21. Nilai Chi  Square  (χ2) dari  model  diatas  adalah 30,223 dengan level probabilitas 0,088 (≥ 0,05). Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  H 0 yang  menya- takan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  antara sample covariance  matrix (∑)  dengan implied  cova- riance  matrix (  ∑(θ)  )  tidak  dapat  ditolak, sehingga model ini secara keseluruhan adalah fit dan  dapat  diterima.  Indeks  kesesuaian  model
selengkapnya  dapat  dilihat  pada  tabel  berikut ini:
Tabel 1.Nilai Keluaran Uji Kecocokan Model
untuk Model Struktural Goodness of Fit Index Cut off Value Output Keterangan Probabilitas Chi Square ≥ 0,05 0,088 Fit GFI ≥ 0,90 0,916 Fit AGFI ≥ 0,90 0,856 Marginal Fit NFI ≥ 0,90 0,925 Fit RFI ≥ 0,90 0,900 Fit IFI ≥ 0,90 0,976 Fit TLI ≥ 0,90 0,967 Fit CFI ≥ 0,90 0,976 Fit RMSEA ≤ 0,08 0,074 Fit CMIN/DF ≤ 2,00 1,439 Fit
Dari Tabel 1, terlihat bahwa hampir kese- luruhan  uji  kelayakan  model  untuk  Model Struktural  dalam  kondisi  cocok (fit) kecuali AGFI  yang  berada  pada  posisi Marginal  Fit . Sementara  itu,  output Regression  Weight dari AMOS  18  untuk  Model  Struktural  dapat  dilihat dalam tabel berikut ini:

## Tabel 2. Estimasi Regression Weights dari Model Struktural
Estimate S.E. C.R. P Komitmen <--- Kompetensi ,159 ,069 2,321 ,020 Kinerja <--- Kompetensi ,636 ,159 3,999 *** Kinerja <--- Komitmen ,159 ,069 2,321 ,020 Kepuasan <--- Komitmen ,378 ,158 2,389 ,017 Ext <--- Kepuasan 1,000 Int <--- Kepuasan 1,000 Komp1 <--- Kompetensi 1,000 Komp2 <--- Kompetensi 1,000 Kine1 <--- Kinerja 1,000 Kine2 <--- Kinerja 1,000 Komit2 <--- Komitmen 1,000 Komit1 <--- Komitmen 1,000
Dari  Tabel  2,  terlihat  bahwa  keseluruhan tingkat  signifikansi  hubungan  antar  konstruk laten  yang  dihipotesiskan  adalah  signifikan, yang ditandai dengan nilai probabilitas (P) yang lebih  kecil  dari  0,05.  Hipotesis  1  (H 1 )  yang menyatakan  bahwa  “Terdapat  pengaruh  positif kompetensi terhadap komitmen profesional guru matematika  SMP  dan  MTs  di  Kabupaten Ponorogo” tidak dapat ditolak secara signifikan, pada  level  0,05,  dengan  nilai  kritis (critical ratio) sebesar  2,321.  Pada  kolom  estimasi  juga dapat  dijelaskan  bahwa  ketika  kompetensi  naik 1  tingkat,  maka  komitmen  profesional  meng- alami  kenaikan  0,159.  Kesimpulannya,  H 1 dite- rima.  Hipotesis  2  (H 2 )  yang  menyatakan  bahwa “Terdapat pengaruh positif kompetensi terhadap kinerja  guru  matematika  SMP  dan  MTs  di  Ka- bupaten  Ponorogo.”  tidak  dapat  ditolak  secara signifikan  pada  level    0,001  dengan  nilai  kritis (critical  ratio) sebesar  3,999.  Pada  kolom  esti- masi  juga  dijelaskan  bahwa  ketika  kompetensi naik  1  tingkat,  maka  kinerja  akan  naik  sebesar 0,636. Kesimpulannya H 2 diterima. Lebih lanjut, Hipotesis  3  (H 3 ) yang menyatakan bahwa  “Ter- dapat  pengaruh  positif  komitmen  profesional terhadap kinerja guru matematika SMP dan MTs di Kabupaten Ponorogo.” dinyatakan tidak dapat ditolak  secara  signifikan,  pada  level  0,05, dengan nilai kritis (critical ratio) sebesar 2,321. Pada  kolom  estimasi  juga  dapat  dijelaskan  bah- wa  ketika  komitmen  profesional  naik  1  tingkat, maka  kinerja  mengalami  kenaikan  0,159.  Ke- simpulannya,  H 3 diterima.  Yang  terakhir,  Hipo- tesis  4  (H 4 )  yang  menyatakan  bahwa  “Terdapat pengaruh positif komitmen profesional terhadap kepuasan  kerja  guru  matematika  SMP  dan  MTs di  Kabupaten  Ponorogo.“  tidak  dapat  ditolak secara  signifikan,  pada  level  0,05,  dengan  nilai
kritis (critical  ratio) sebesar  2,389.  Pada  kolom estimasi  juga  dapat  dijelaskan  bahwa  ketika komitmen  profesional  naik  1  tingkat,  maka kepuasan  kerja  mengalami  kenaikan  0,378. Kesimpulannya,  H 4 diterima.  Ringkasan  uji hipotesis  selengkapnya  dapat  dilihat  pada  tabel berikut ini :
Tabel 3.Ringkasan Uji Hipotesis
Hipotesis Hasil Pengujian H 1 Terdapat pengaruh positif kompetensi terhadap komitmen profesional guru matematika SMP dan MTs di Kabupaten Ponorogo
Signifikan,
Diterima H 2 Terdapat pengaruh positif kompetensi terhadap kinerja guru matematika SMP dan MTs di Kabupaten Ponorogo Signifikan, Diterima H 3 Terdapat pengaruh positif komitmen profesional terhadap kinerja guru matematika SMP dan MTs di Kabupaten Ponorogo Signifikan, Diterima H 4 Terdapat pengaruh positif komitmen profesional guru terhadap kepuasan kerja guru matematika SMP dan MTs di Kabupaten Ponorogo Signifikan, Diterima
Penelitian  ini  menemukan  adanya  penga- ruh  positif  variabel  kompetensi  terhadap  komit- men  profesional  secara  signifikan  dan  tidak dapat ditolak. Temuan ini dapat mengkonfirmasi temuan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hall  et al.  (Khanifar,  Jandaghi  &  Sojaie,  2010,  p.564) yang menyimpulkan bahwa “as employees move to higher levels in their professional and receive increased  rewards  and  status,  the  costs  of leaving the profession may increase and leading to  higher  Professional  Commitment.” Artinya, jika seseorang telah meningkatkan level kompe-
tensinya  (profesionalnya)  dan  menerima  peng- hasilan  dan  status  yang  baik,  maka  harga  yang harus dibayar  untuk keluar dari profesinya pasti besar.  Akibatnya,  komitmen  profesional  sese- orang tersebut akan meningkat.
Seperti  diketahui,  peningkatan  kompeten- si  guru  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  cara, diantaranya dengan mengikuti pelatihan-pelatih- an  yang  sesuai  dengan  bidang  ajar  maupun bidang yang relevan dengan pekerjaannya  seba- gai guru. Pelatihan yang diikuti guru tentu mem- punyai  pengaruh  terhadap  statusnya,  misalkan sebagai syarat untuk berstatus sebagai guru yang bersertifikasi dan mendapatkan penghasilan tun- jangan sertifikasi. Hal ini mengakibatkan tinggi- nya  harga  atau  pengorbanan  jika  guru  tersebut tidak  melaksanakan  tugasnya  dengan  baik,  atau keluar  dari  profesinya,  sehingga  sebagai  penga- ruhnya,  komitmen  profesionalnya  tentu  saja akan  meningkat.  Temuan  penelitian  ini  yang secara signifikan menyimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif kompetensi terhadap komitmen profesional  juga  mengkonfirmasi  hasil  peneliti- an Sheldon (Khanifar, Jandaghi & Sojaie, 2010, p.564)  yang  secara  lebih  tegas  mengungkapkan bahwa “professional  commitment  increases  by the  work  experience.” .  Pengalaman  kerja  seba- gai salah satu indikator variabel kompetensi  gu- ru, berpengaruh terhadap komitmen profesional.
Temuan  penelitian  lainnya  mengungkap- kan bahwa terdapat pengaruh positif kompetensi terhadap  kinerja.  Temuan  ini  tentu  mengkonfir- masi  banyak  penelitian  yang  sudah  dilakukan dan  bahkan  sudah  menjadi  wacana  yang  ber- kembang  di  masyarakat  bahwa  untuk  mening- katkan  kinerja  guru,  diperlukan  adanya  pening- katan kompetensi guru. Pengaruh positif kompe- tensi terhadap kinerja guru amat mudah dikenali dengan observasi kinerja secara langsung seperti yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini.  Seorang guru  yang  mempunyai  kompetensi  tinggi,  akan menggunakan segala kemampuannya dalam me- laksanakan  proses  pembelajaran  di  kelas  secara inovatif. Sebagai  contoh, seorang guru matema- tika  yang  memiliki  kompetensi  menggunakan media  pembelajaran  dengan  multimedia,  akan berusaha  untuk  menggunakan  media  itu  dalam proses  pembelajaran  di  kelas.  Meskipun  obser- vasi  hanyalah  pada  sampel  data,  uji  statistik dengan  analisis  pada  sampel  data  menunjukkan bahwa hasil analisis bisa digeneralisasikan pada populasi secara signifikan. Selain itu, temuan ini dapat  mengkonfirmasi  teori  yang  telah  dikaji. Resnick  (2007,  p.66)  mengungkapkan  pan- dangannya  sebagai  berikut: “as  individuals
become  more  competent,  their  performance level  should  rise.  This  is  consistent  with  the performance  curve  which  travels  through  the competence zone.” Artinya, individu  yang  lebih kompeten  seharusnya  mempunyai  kinerja  yang lebih  baik.  Hal  ini  konsisten  dengan  kurva kinerja yang menaik pada area kompetensi.
Temuan  penting  lainnya  adalah  adanya pengaruh positif komitmen profesional terhadap kinerja secara signifikan dan tidak dapat ditolak. Hal  ini  mengkonfirmasi  temuan  penelitian  dari. Surana  (2010)  yang  berjudul  “Hubungan  antara Kemampuan  Manajerial  Kepala  Sekolah,  Moti- vasi  Guru,  Lingkungan  Kerja,  dan  Komitmen Guru  dengan  Kinerja  Guru  SMP  di  Kabupaten Bantul”  yang  menemukan  bahwa  komitmen guru secara individual memiliki pengaruh terha- dap kinerja  guru  SMP di Kabupaten Bantul  dan sumbangan  efektif  komitmen  guru  terhadap kinerja guru sebesar 11,9%. Konstruk komitmen profesional  dalam  penelitian  ini  telah  dapat menjembatani  kompetensi  dan  kinerja,  yang artinya  adalah  ketika  kompetensi  meningkat, maka  komitmen  profesional  juga  meningkat, dan  ketika  komitmen  profesional  meningkat, maka kinerja juga meningkat. Maknanya, komit- men  profesional  guru  matematika  di  Kabupaten Ponorogo tidak hanya berupa pernyataan norma- tif,  tapi  juga  terbukti  di  lapangan  bahwa  komit- men mereka merupakan kekuatan untuk mening- katkan kinerja.
Temuan  ini  juga  dapat  mengkonfirmasi teori yang telah dikaji. Elias (Khanifar, Jandaghi &  Sojaie,  2010,  pp.562-563)  mengungkapkan pendapatnya  sebagai  berikut: “professional commitment  has  been  linked  to  important  out- comes  such  as  improved  work  performance, reduce  turnover  intentions  and  greater  satis- faction  at  both  organizational  and  professional levels.” Komitmen  profesional  telah  terkait dengan hasil-hasil penting seperti meningkatnya kinerja,  mengurangi  niatan  untuk  melepaskan tanggung  jawab  dan  kepuasan  yang  lebih  besar pada  tingkatan  organisasi  maupun  profesi.  Pen- dapat ini secara jelas menyatakan bahwa kinerja dapat dipengaruhi oleh komitmen profesional.
Temuan lainnya dalam penelitian ini ada- lah  adanya  pengaruh  positif  variabel  komitmen profesional  terhadap  kepuasan  kerja  secara signifikan  dan  tidak  dapat  ditolak.  Temuan  ini mengkonfirmasi  penelitian-penelitian  tentang hubungan  dua  variabel  ini,  diantaranya  hasil penelitian  yang  ditulis  oleh  Adebomi  et  al. (2012, p.100) yang menyimpulkan bahwa terda- pat  relasi  yang  cukup  signifikan  antara  komit-
men  profesional  dan  kepuasan  kerja.  Pengaruh komitmen  profesional  terhadap  kepuasan  kerja juga  telah  diteliti  oleh  Morrow  (Cohen,  2003, p.xi)  yang  menyatakan  bahwa “lack of commit- ment..is  cited  as  an  explanation  for...job dissatisfaction.” Artinya,  rendahnya  komitmen cukup  bisa  menjadi  penjelasan  bagi  ketidak- puasan kerja.
Temuan  pengaruh  positif  komitmen  pro- fesional  pada  kepuasan  kerja  ini  cukup  meng- gembirakan  karena  variabel  kepuasan  kerja amatlah  penting  bagi  guru.  Kepuasan  kerja  - yang  secara  signifikan  dipengaruhi  oleh  komit- men  profesional-  merupakan  variabel  yang cukup  banyak  diteliti  dalam  berbagai  bidang, tidak hanya dalam bidang pendidikan. Beberapa penelitian diluar bidang pendidikan menyimpul- kan  bahwa  kepuasan  kerja  akan  menimbulkan lebih  banyak  perilaku  positif  bagi  seseorang. Seorang guru, tentu harus lebih banyak menam- pilkan perilaku positif karena seorang  guru ada- lah juga teladan bagi siswa,  lingkungan  sekolah dan masyarakat.
Di  India,  temuan  mengenai  kuatnya  hu- bungan  antara  komitmen  profesional  dan  ke- puasan  kerja  pernah  ditampilkan  dalam  sebuah artikel  yang  berjudul “Teaching  Competency, Professional  Commitment  and  Job  Satisfac- tion.” (www.instablogs.com, diakses  tanggal  23 Agustus  2013).  Di  dalam  artikel  itu  disebutkan bahwa “The  result  showed  very  high  positive correlation  between  commitment  to  profession and  job  satisfaction  level  of  primary  school teachers.” Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang positif antara komitmen profesional  dengan  kepuasan  kerja  dari  guru. Lebih  lanjut, “This  means  teachers  who  are satisfied  with  their  job  are  also  equally committed to their profession.” Ini artinya, guru yang  mempunyai  kepuasan  kerja  juga  akan mempunyai komitmen terhadap profesinya.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Simpulan  dari  penelitian  ini  adalah  (1) kompetensi  mempunyai  pengaruh  positif  terha- dap  komitmen  profesional  guru  matematika SMP  dan  MTs  di  Kabupaten  Ponorogo,  (2) kompetensi  mempunyai  pengaruh  positif  terha- dap  kinerja  guru  matematika  SMP  dan  MTs  di Kabupaten  Ponorogo,  (3)  komitmen  profesional mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  kinerja guru  matematika  SMP  dan  MTs  di  Kabupaten Ponorogo,  (4)  komitmen  profesional  berpenga-
ruh  positif  terhadap  kepuasan  kerja  guru  mate- matika SMP dan MTs di Kabupaten Ponorogo.

## Saran
Saran  yang  disampaikan  adalah  (1)  disa- rankan  kepada  para  pengambil  kebijakan  di bidang  pendidikan  khususnya  kepala  dinas pendidikan di daerah kabupaten/kota untuk terus meningkatkan  kompetensi  guru  matematika melalui  berbagai  pendidikan  dan  pelatihan  khu- susnya  untuk  guru  matematika,  (2)  disarankan kepada  para  guru  matematika  untuk  terus  me- ningkatkan  kompetensi  dan  komitmen  profesio- nalnya  demi  peningkatan  prestasi  matematika siswa,  (3)  disarankan  kepada  kepala  sekolah untuk  melakukan  penilaian  yang  lebih  objektif terhadap  kinerja  guru  matematika  agar  dapat dijadikan  acuan  dalam  proses  pembinaan  kom- petensi guru matematika secara komprehensif.

## DAFTAR PUSTAKA
Adebomi et al . (2012). Job satisfaction and self- efficacy as correlates of job commitment of  special  education  teachers  in  oyo state. Journal of Education and Practice , 3, 95-104.
Cohen,  A.  (2003). Multiple  commitments  in  the workplace:  An  integrative  approach . London:  Lawrence  Erlbaum  Associates Publishers.
Hengky  Latan.  (2012). Structural  equation modeling . Bandung: Alfabeta.
Kemendikbud.  (2012). Kebijakan  pengembang- an profesi guru . Jakarta: Badan Pengem- bangan Sumber Daya Manusia Pendidik- an  dan  Kebudayaan  dan  Penjaminan Mutu Pendidikan Kemendikbud RI.
Khanifar, H., Jandaghi, G. & Shojaie, S. (2010).
Organizational  consideration  between spirituality  and  professional  commit- ment, European  Journal  of  Social Sciences , 12, 558-571.
Marius  R.  Surana.  (2010). Hubungan  antara Kemampuan
Manajerial
Kepala
Sekolah,  Motivasi  Guru,  Lingkungan Kerja,  dan  Komitmen  Guru  dengan Kinerja Guru SMP di Kabupaten Bantul . Tesis  magister,  tidak  dipublikasikan,
Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta.
OECD.  (2000). First  result  on  pisa. Paris:
OECD.

## 296 - Jurnal Riset Pendidikan Matematika, Volume 1 - Nomor 2, November 2014
OECD.  (2003). First  result  on  pisa. Paris: OECD.
OECD.  (2006). First  result  on  pisa. Paris: OECD.
OECD. (2010). Pisa 2009 result: What students know and can do . Paris: OECD.
Pashwan, A. (2009). Confirmatory factor analy- sis and structural equation modeling: An introduction . Texas: University of North Texas
Prem.  (07  Mei  2009). Teaching  competency, professional commitment and job
satisfaction . Artikel. Diambil tanggal 23 Agustus 2013, dari www.instablogs.com
Republik Indonesia. (2005). Undang-Undang RI Nomor  14,  Tahun  2005,  tentang  Guru dan Dosen.
Resnick,  H.  S.  (2007). The  power  of  perfor- mance  management,  energizing  work- place  performance .  Ponte  Vedra  Beach, FL: Work System Associates Inc.
Suyanto.  (2012). Uka  dan  mutu guru  kita. Arti- kel.  Diakses  pada  tanggal  10  September 2012, dari www.dikdas.kemdikbud.go.id