## MODEL KOLABORASI KNOWLEDGE PADA KLASTER INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH
(Studi Kasus pada Klaster Rotan Trangsan, Gatak, Kab. Sukoharjo)
Knowledge Collaboration Model on Cluster of Small and Medium Scale Industry (Case  Study on Rattan Industry Cluster, Trangsan, Gatak, Sukoharjo)
Usman

## ABSTRACT
Modeling  method  in  enterprise  engineering  has  been  much  applied    to  integrate enterprises’s  system,  for  intra  as  well  as  inter  enterprises.  Modeling  method  on  many frameworks  and  methodology  existing  has  focused  on  single  enterprise  manufacturer,  so that it needs to be adjusted. The current research is intended to develop modeling method used  to  model  knowledge  collaboration  on  industry  cluster  based  on  HEMO  modeling framework  (Holonic  Enterprise  Modeling  Ontology).  Modeling  analysis  uses  IDEF0, IDEF5  and  FGD  tools.  To  implement  modeling  method,  it  is  chosen  rattan  cluster  in Trangsan, Gatak, Sukoharjo. The research findings show that cluster concept  or industry center  can  be  approached  by  holon  concept  existing  on  HEMO  modeling  framework. HEMO  modeling  framework  has  been  adjusted  to  be  HEMO-Cluster  and  altogether  with stance  knowledge  concept  on  knowledge  management  system  can  be  used  to  model knowledge  collaboration  on  industry  cluster/center.    The  implementation  result  is  able  to depict knowledge collaboration through activity modeling on cluster. Modeling done gives a  compass  and  media  of  documentation  of  collaboration  so  that  tacit  as  well  as  explicit knowledge  and  other  intangible  activities  on  industry  cluster/center  can  be  identified  and created,    being  documented,  structured,  easily  traced,  distributed  and  reused  through documentation and discussion.
Keywords:  enterprise  engineering,  HEMO,  industry  cluster,  knowledge  collaboration, knowledge management.

## PENDAHULUAN
Daya  saing  merupakan  salah  satu kata  kunci  dalam  pembangunan  ekonomi regional  (RED).  Daya  saing  lokal  kini merupakan  salah  satu  isu  sentral,  bukan saja dalam rangka mengamankan stabilitas  ketenagakerjaan,  tetapi  juga memanfaatkan integrasi eksternal,
keberlanjutan  pertumbuhan  kesejahteraan dan kemakmuran regional.
Daya saing dapat dibicarakan dalam
3  perspektif,  yaitu  mikro  atau  level perusahaan, meso atau level  industri, dan
makro untuk level ekonomi secara umum.
Untuk perspektik meso, upaya peningkatan  daya  saing  salah  satunya dapat  dilakukan  dengan  pendekatan klaster  industri,  yang  dipandang  sesuai bagi  pembangunan  ekonomi  di  tengah dinamika terkini.
Sejumlah  penelitian  terkini  telah menekankan  peran  strategik  daya  saing pada single  firm maupun  klaster  yang dikembangkan berdasarkan dua isu utama,  yaitu knowledge (Carbonara, 2004),  dan learning ( individual dan
organizational ) (Cohen  &  Sproull,  1996; KIM, 1993, dalam Carbonara, 2004).
Dalam klaster, sejumlah perusahaan
berkolaborasi
melalui pertukaran informasi  dan  integrasi  aktivitas-aktivitas yang  sama  yang  dilakukan  melalui interaksi di antara anggotanya
(Boedisetio,  2004). Knowledge dapat dikonseptualisasikan sebagai suatu produk  dari  interaksi  antara  pengamatan dan  realitas  individu  (Lin  .C  et  al.,  2002 dalam  Hadrich,  T  dan  Maier,  R,  2005), dan interaksi tersebut dapat dideskripsikan melalui pemodelan (Abdullah  et.  al;  2000).  Pemodelan berkonstribusi  untuk  mengetahui  sumber dari knowledge , input dan output ,  aliran knowledge dan  identifikasi  dari  variabel lain seperti akibat dari tindakan manajemen  pada knowledge organisasi (Davenport and Prusak, 2000).
Dalam knowledge management telah  didiskusikan  pentingnya knowledge modeling .  Model  sangat  penting  untuk memahami  mekanisme  kerja knowledge base system , seperti: tugas-tugas, metode, penyimpulan knowledge , domain knowledge dan  skemanya.  Di  sisi  lain, kerangka  pemodelan  dalam enterprise engineering ,  seperti  CIMOSA  (CIM-
Open System Architecture ), PERA ( Purdue Enterprise Reference Architecure ),  Zachman’s Framework ,
Presley’s Framework (HEMO),  GERAM ( Generalized Enterprise
Reference Architecture  and  Methodology ),  telah banyak  diterapkan  untuk  membantu perusahaan dalam mengintegrasikan sistem-sistem  yang  ada  (Venugopalan,
2003). Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan  metode  pemodelan  untuk kolaborasi knowledge pada sebuah klaster IKM. Metode pemodelan yang duhasilkan akan  diuji  implementasinya  pada  sebuah klaster  IKM,  sehingga  akan  diketahui bagaimana  menangkap  dan  menciptakan
knowledge ,  dan  mengetahui  bagaimana knowledge dipertukarkan antar anggota.

## METODE PENELITIAN
Kerangka model konseptual penelitian  ini  meliputi  beberapa  sudut pandang,  yaitu:  klaster  industri,  konsep holon, pemodelan enterprise , dan pemodelan knowledge . Pemilihan kerangka  pemodelan  dilakukan  dengan mengkomparasi beberapa kerangka pemodelan yang  sudah  ada, yaitu CIMOSA,  Zachman  Framework,  PERA,
Curtus, dan HEMO. Selanjutnya ditentukan satu kerangka pemodelan yang sudah ada untuk dijadikan kerangka dasar pemodelan  kolaborasi knowledge di sebuah klaster industri.
Metode  pemodelan  terdiri  dari tahap:  1)  Identifikasi  aktivitas-aktivitas berorientasi  proses  pada  proses  produksi; 2)  Penyaringan  aktivitas  yang  memuat informasi mengenai item-item knowledge ;
3) Pengelompokan data menjadi kelompok objek yang fokus pada lingkup kolaborasi knowledge, menggunakan kerangka Presley (1997) dan tool  IDEF0, output yang  dihasilkan  berupa domain knowledge ; 4) Identifikasi domain knowledge untuk mengorganisasikan domain knowledge yang telah dikelompokan, meliputi: penentuan aturan  dan  peran  yang  lebih  objektif untuk  pelaku  serta  bentuk knowledge yang  dikehendaki. Tools yang  digunakan adalah  IDEF0  untuk  aktivitas  yang dipertukarkan, serta IDEF5 untuk penggambaran  organisasi  dan resource ; 5)  Pengorganisasian domain  knowledge melalui  penentuan  kebutuhan resource dan  pemilihan enterprise yang  didahului dengan proses penilaian kapabilitas perusahaan-perusahaan dalam klaster dengan  menggunakan  analisis  THIO ( technoware,  humanware,  infoware, dan orgaware ).

## Klaster Industri Rekayasa Perusahaan
Kerangka Pemodelan Konsep Holon Kolaborasi Knowledge Menjadi dasar M em ilik i K eb u tu ha n M em ilik i Konsep Modeling pada Knowledge Management Menjadi dasar
Gambar 1. Kerangka Konseptual
Metode  pemodelan  yang  dihasilkan dari  penelitian  ini  akan  diujicobakan melalui studi kasus di klaster IKM mebel rotan  di  Trangsan,  Kecamatan  Gatak, Kabupaten Sukoharjo, Jawa Tengah.

## HASIL Pengembangan Metode Pemodelan
Perusahaan-perusahaan dalam klaster  mempunyai  karakteristik  otonomi dan kerjasama, yang sangat dekat dengan konsep.  Jadi,  komponen  klaster  maupun sentra  yang  terdiri  dari  industri  inti, industri  terkait,  industri  pendukung, pemasok, dan pelanggan, dapat didefinisikan  sebagai  holon.  Mengingat bahwa hanya kerangka pemodelan HEMO  saja  yang  mengadopsi  konsep
holon,  oleh  karenanya  pengembangan kerangka  pemodelan  ini  didasarkan  pada kerangka  pemodelan  HEMO  dan  diberi label  HEMO-Klaster.  Penyesuaian  yang dilakukan menggunakan asumsi: 1) Klaster/sentra  sebagai  holon  tertinggi;  2) Anggota klaster/sentra sebagai holon atau sub-holon  dari  holon  klaster;  3)  Pada setiap  perusahaan  terdapat  holon  produk, holon  order,  holon  sumberdaya,  dan holon  lainnya;  4)  Setiap  holon  pada  poin 3  di  atas  dapat  diturunkan  menjadi  satu set/kumpulan  aktivitas.  Lihat  Gambar  2. Setelah  model  aktivitas  dibangun  dengan IDEF0,  selanjutnya  diperlukan  proses konversi  ke  model knowledge  stance (Gambar  3).  Ringkasan  metode  yang dihasilkan  dapat dilihat di Gambar 4.
Knowledge Holon Persh. n Holon Persh. 2 Holon Persh. 1 Aktivitas Kolaborasi Pertukaran knowledge Holon Klaster Holon Produk Holon Resour ce Terdiri dari Terdiri dari Terjadi melalui interaksi Koodinasi Sub- aktivitas Sumber: H.J. Ahn at al (2004) Sumber: H.V. Brussel at al (1998) Holon Produk Holon Produk Holon Resour ce Holon Resour ce Holon Order Holon Order Holon Order Konsep Modeling pada Knowledge Management (Hadirch.T & Maier.R, 2005) - Processes - Persons - Products - Productivity Tools Activity theory (Blacker, 1995) sebagai konsep untuk menganalisis Knowledge Work, yang terdiri dari sejumlah spesific pratices seperti ekstraksi pengalaman, monitoring , translating dan networking
(Schulzt, 2003) Context, Occasion, Mode, Action Gambar 2: Kerangka Konseptual Pemodelan Fungsi Control Mechanism Call Output IDEF0 Knowledge Stance Function Occasion Context Action Mode Gambar 3: Konversi IDEF0- Knowledge Stance

## Hasil Studi Kasus
Klaster  industri  rotan  di  Trangsan belum  berjalan  dengan  baik  dan  bahkan cenderung  hanya  berupa  sentra  IKM.
Menurut  BAPPENAS  (2004),  sentra UKM  mencerminkan  suatu  tipe  klaster yang  paling  sederhana.  Klaster  ini terbentuk  secara  alami,  dan  merupakan
pengembangan usaha secara turun- temurun.
Fenomena sharing tenaga  kerja tidak  begitu  terlihat  namun  tetap  ada. Tidak  ada  kendala  megenai  ketersediaan tenaga  kerja.  Praktis  semua  orang  yang sehat  secara  fisik  bisa  bekerja  di  industri ini. Namun hal ini memunculkan masalah:  1)  Tidak  terdapat  standarisasi
kualifikasi  tenaga  kerja;  2)  Tidak  ada standarisasi  proses  untuk  setiap  produk meskipun  sejenis.  Hal  ini  memunculkan kebutuhan mekanisme yang dapat mentransformasi  proses  pengerjaan  yang dilakukan  dalam  bentuk  yang  lebih formal,  dalam  hal  ini knowledge dari proses pengerjaan/operasi suatu produk.

## Gambar 4: Kerangka HEMO-Klaster

## Implementasi Metode Pemodelan
Tahapan  implementasi  ini  diawali
dengan identifikasi aktivitas-aktivitas yang  berlangsung  dalam  mekanisme klaster  rotan  (penerimaan  order)  yang dilanjutkan dengan penyaringan aktivitas. Sebagai acuan akan digunakan daftar data dari    Presley  (1997).  Tahap  identifikasi dan  penyaringan  aktivitas  selanjutnya mengikuti kerangka HEMO-Klaster, yaitu: definisi dan perencanaan
kolaborasi,  dan  Model Business  Rule (Aktivitas A1 dan A2 pada Gambar 4). Model Business  Rule merupakan model  level  atas  ( high  level )  yang digunakan sebagai dasar untuk
mendefinisikan  aktivitas,  proses  bisnis dan organisasi.
Teknik ini dilakukan melalui empat tahap: 1) Menentukan batasan domain; 2) Identifikasi  dan  spesifikasi  objek;  3) Identifikasi  dan  spesifikasi  relasi;  4) Menyaring dan memvalidasi ontology.
Melalui FGD, dari tahap 1 dan 2 di atas  diperoleh  kumpulan  entitas  yang terdiri  dari  informasi  segala  sesuatu ( things ) yang bersifat tangible dan konsep berupa  data  dan  aktivitas.  Data  dan aktivitas yang dihasilkan awalnya diambil dari  Presley  (1997)  yang  selanjutnya dipadukan sesuai dengan aktivitas- aktivitas  pada  mekanisme  klaster/sentra rotan Trangsan.
KOLABORASI KNOWLEDGE INTER ENTERPRISE DESIGN PRODUCT AND PROCESS ACTIVITIES AUTHORITY ASSET PROCESS OWNER CLUSTER MEMBER PLAN ORDER TO SUPPLY PRODUCT AND PROCESS NEEDS PROCESS DESIGN PRODUCT DESIGN Ha s a ctiv ity req uire me nt Ha s a ctiv ity req uire me nt Ha s pa re nt H a s ch ild e rn A pp ly to P er fo rm b y Perform by Use s Pe rfo rm by U se s Us es
Gambar 5: Product and Process Design
Kumpulan  data  dan  aktivitas  ini merupakan  dasar  dalam  penggambaran model dengan IDEF0. Selanjutnya dilakukan spesifikasi rinci terhadap setiap entitas,  dan  HEMO ontology digunakan untuk  membantu  proses  ini.  Setiap  item data  diidentifikasi  dan  dijelaskan  apakah setiap data tersebut dapat diklasifikasikan ke  dalam ontology atau  tidak.  Klasifikasi tersebut merupakan hasil verifikasi terhadap variabel Presley.
Berdasarkan hasil kesepakatan, maka  aktivitas  desain  produk/proses menjadi  aktivitas  utama  yang  dijadikan percontohkan untuk menggambarkan setiap aktivitas-aktivitas knowledge . Walaupun  demikian  aktivitas  lain  masih dijadikan panduan karena memiliki
kerterkaitan  dengan  aktivitas  utama. Berikut  ini  adalah  klasifikasi  item  data aktivitas  utama  yang  diverifikasi  untuk kebutuhan penggambaran IDEF5. Dengan menggunakan  struktur template dari ontology ,  spesifikasi  dilengkapi  dan  diisi dalam  properti  untuk  setiap  entitas. Selanjutnya,  model Business  Rule tahap 3  (dari  4  tahap)  adalah  identifikasi  dan spesifikasi relasi. Relasi mengindikasikan interaksi  antar kind ,  yang  pada  penelitian ini didefinisikan sebagai relasi antar objek dari ontology yang  telah  dikelompokkan. Knowledge spesifik  pada  desain  produk dan proses sebagai objek yang dikolaborasikan pada penelitian ini didekomposisikan seperti Gambar 5.
MANAGE CLUSTER POLICES CLUSTERS/ SENTRA LOCAL ENVIRONMEN T CLUSTER MEMBER MANAGE RESOURCES/ ASSETS ASSESMENT TECHNOLOG Y PLAN/ POLICES Co nstr ain t co nst rain t m e c h a n is m ha s o utp ut DEMAND PRODUCT/ ACQUIRED ORDER DESIGN PRODUCT AND PROCESS co n str a in t constr aint ENTERPRISE A ENTERPRISE B ENTERPRISE …...N CUSTOMER DATA CUSTOMER ORDERS INDUSTRY DATA CAPITAL ACQUIRED ASSETS ha s in pu t h a s in p u t ASSET/ RESOURCES INFORMATIO N Has outpu t CLUSTER INFORMATIO N co nst ra in t has output m e c h a n is m me ch an ism m ec ha nis m m e c h a n is m m ec ha ni sm h a s in p u t has input
h a s i n p u t co nst ra in t MARKET/ CUSTOMER INFORMATIO NS H a s o u tp u t ASSETS m e ch a n is m m e ch a n is m me ch an ism PRODUCT PROPOSAL H a s o u tp u t PRODUCT X ORDER TO SUPPLIER PRODUCT & PROCESS NEEDS has inp ut Has output H a s o u tp u t DESIGN STATUS OPERATION STATUS H a s o u tp u t H a s o u tp u t ACQUIRED ITEMS ha s in pu t Subkind relasi
Gambar 6: Unified Model -Kolaborasi pada Klaster
Selanjutnya, tahap 4 model
Busieness  Rule adalah  menyaring  dan memvalidasi ontology .  Pada  tahap  ini seluruh kind dan objek-objek yang terkait dalam proses kolaborasi dalam klaster/sentra disatukan. Dengan mengacu literatur Presley (1997),  diperoleh  hasil sebagaimana Gambar 6. Tahap berikutnya adalah dilakukan pengelompokan terhadap aktivitas-aktivitas sejenis
menjadi  satu  domain  sesuai  dengan pembatasan domain knowledge dan
identifikasi ICOM ( input, control, output, mechanism ). Untuk menggambarkan model  aktivitas  dengan  menggunakan IDEF0,  maka  yang  digunakan  sebagai dasar  model  adalah unified  model yang telah  digambarkan  sebelumnya  (Gambar 6).  Secara  umum  penggambaran  model aktivitas  ini  mengacu  pada  proses  inti yaitu  proses  produksi  yang  berlangsung pada  klaster/sentra.  Pengelompokan  ini menghasilkan  lingkup  domain knowledge seperti Gambar 7.
Gambar 7: Model Aktivitas (A0)
Selanjutnya,  elaborasi  dilakukan untuk  seluruh  proses  dengan  mengisi seluruh entiti dari setiap aktivitas IDEF0. Hasil  elaborasi  untuk  aktivitas  A3  dari diagram  konteks  A0  dapat  dilihat  pada
Gambar  8  hingga  Gambar  10.  Hasil elaborasi  tersebut  juga  memperlihatkan aktivitas  pengelolaan  pengetahuan,  yaitu dekomposisi 1 pada aktivitas A3 (A31).
Gambar 8: Dekomposisi 3 dari A0 (A3)
Sampai tahap ini telah diperlihatkan knowledge  capture melalui  aktivitas mengelola  pengetahuan,  yang  dicontoh- kan  pada  aktivitas  A3,  yaitu  mendesain
dan  merencanakan.  Tahap  identifikasi relasi domain knowledge dilakukan melalui  model  organisasi  dan  model sumberdaya dalam HEMO-Klaster.
Model  organisasi  menjelaskan  hubungan organisasi  (klaster)  dan  struktur  kendala yang  merupakan  bentuk  koordinasi  dan kerjasama dalam klaster. Model organisasi  ini  meliputi  tahapan:  1) Identifikasi entitas organisasi; 2) Identifikasi  struktur  organisasi  klaster;  3) Identifikasi  kendala  struktur  organisasi; 4) Integrasi struktur dan aktivitas organisasi.
Pada sentra, keberadaan  rantai nilai ( value chain ) yang terbentuk dari industri inti,  industri  terkait,  industri  pendukung, pemasok,  dan  pembeli  tidak  terorganisir secara jelas, sehingga entitas dan struktur organisasi  dari  multi  enterprise  (klaster) ini tidak bisa teridentifikasi.
Gambar 9: Dekomposisi 1 dari A3 (A31)
Sementara itu implementasi pemodelan  model  sumberdaya  ( resource ) memerlukan  5  tahap.  Langkah  pertama adalah menentukan kebutuhan
sumberdaya  untuk  setiap  aktivitas  yang telah  didefinisikan.  Dalam  identifikasi kapabilitas,  ukuran  aktivitas  ditetapkan melalui  empat  ukuran  yaitu: cycle  time, cost,  scope dan robustness . Cycle  time didefiniskan  sebagai  waktu  dari  mulai sebuah perusahaan menerima order sampai  order  tersebut  selesai  diproduksi dan  siap  di  kirim ,  cost didefinisikan sebagai  biaya  per  part/komponen ,  scope didefinisikan  sebagai  jarak  perpindahan yang  dapat  di  akomodasi  oleh  suatu proses  dalam  sebuah  perusahaan dan robustness merupakan  karakteristik  dari kualitas sebagai kemampuan untuk
melakukan sebuah pekerjaan tanpa pengawasan yang konstan. Tahap berikutnya
adalah menganalisis  kriteria  performansi  yang didasarkan  pada  nilai  koefisien  teknologi (CI) pada  analisis  THIO.  Koefisien teknologi menjelaskan kemampuan
perusahaan  dalam  melakukan  teknik- teknik produksi, seperti: splitting ,
pressing , finishing , dan packing . Penetapan  batas  koefisien  yang  diambil ditentukan  oleh  para  anggota  klaster dengan ketentuan yang disepakati bersama,  misalnya  yang  memiliki  nilai koefisien  di  atas  0,4  (skala  0  hingga  1). Dua  tahap  terakhir  dalam  implementasi pemodelan  sumberdaya,  yaitu  membuat holon  dan  validasi  yang  tergantung  pada hasil analisis dengan THIO.
Gambar 10: Dekomposisi 1 dari A31 (A311)
Tahap  pengorganisasian domain knowledge ,  meliputi  bentuk knowledge , pelaku,  dan  media  apa  yang  digunakan, sehingga knowledge ini  bisa  mengalir  di antara  anggota. Tools yang  digunakan adalah  model  aktivitas  (IDEF0).  IDEF0 yang  terdiri  dari  aktivitas/fungsi  dan panah (ICOM) ditransformasikan
kedalam knowledge  stance terdiri  dari Function , Context,  Accasion,  Mode, dan Action.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  menghasilkan metode  pemodelan  untuk  memodelkan kolaborasi knowledge pada  klaster/sentra industri. Metode pemodelan yang dihasilkan  berbasiskan  kerangka  HEMO dan  konsep knowledge  stance dari knowledge  management  system yang telah  disesuaikan  untuk  objek  klaster IKM. Tool yang  digunakan  IDEF0  dan IDEF5  dan  tahap  pemodelan  meliputi: identifikasi  aktivitas,  identifikasi  domain knowledge , pengelompokan domain knowledge ,  identifikasi  relasi  domain
knowledge , dan pengorganisasian domain knowledge . Pemodelan yang dilakukan menjadikan  kolaborasi knowledge dan aktivitas-aktivitas  lain  yang intangible pada  klaster/sentra  industri  menjadi terdokumentasi, terstruktur, mudah ditelusuri,  didistribusikan  dan  digunakan kembali  melalui dokumentasi dan diskusi untuk keperluan perbaikan proses bisnis.
Hasil uji coba implementasi mampu menggambarkan  kolaborasi knowledge dengan baik melalui pemodelan aktivitas- aktivitas  pada  klaster/sentra  dengan keluaran  berupa  acuan  dan  media dokumentasi kolaborasi sehingga knowledge yang  berupa tacit maupun eksplisit  dapat  ditangkap  ( capture )  dan diciptakan  ( create )  dengan  baik,  dan dapat  diketahui  pelaku  dan  pertukaran knowledge antar  anggota.  Hambatan  uji coba  implementasi  Klaster/sentra  rotan Trangsan  adalah  saat  ini  masih  berupa klaster  sederhana  yang  pasif  sehingga lebih  tepat  disebut  sebagai  sentra, sehingga  tahap  pengorganisasian domain knowledge melalui  penentuan  kebutuhan
resource dan  pemilihan enterprise yang didahului dengan proses penilaian kapabilitas  perusahaan-perusahaan  dalam klaster  dengan  menggunakan  analisis THIO ( technoware, humanware, infoware, dan orgaware )  belum  bisa dilakukan.
Secara keseluruhan model kolaborasi ini bermanfaaat bagi pengusaha IKM para anggota klaster/sentra,  karena  dapat  menjadikan kolaborasi knowledge dan  aktivitas- aktivitas  lain  yang intangible pada klaster/sentra industri menjadi terdokumentasi, terstruktur, mudah ditelusuri,  didistribusikan  dan  digunakan kembali  melalui dokumentasi dan diskusi untuk  keperluan  perbaikan  proses  bisnis. Untuk  menjamin  keberlangsungannya, maka pemodelan kolaborasi ini dikoordinasikan oleh
organisasi klaster/sentra.

## REKOMENDASI
Pemerintah  Provinsi  Jawa  Tengah diharapkan  dapat  segera  mengidentifikasi seluruh  klaster/  sentra  industri  yang  ada beserta segenap potensinya melalui survei dan pemetaan potensi secara
komprehensif.
Terhadap klaster yang masih sederhana atau sentra, termasuk
klaster/sentra rotan Trangsan ini, diharapkan  segera  melakukan  pembinaan dengan  melibatkan  seluruh stakeholder , termasuk  Kadin,  lembaga  pembiayaan, dan  perguruan  tinggi  sehingga  dapat menjadi klaster yang mampu meningkatkan daya saing lokal.
Pembinaan dapat berupa pelatihan, workshop ,  publikasi,  dan  bantuan  teknis lainnya  untuk  penguatan  rantai  nilai  dari pengadaan  bahan  baku  hingga  distribusi dengan fokus pembinaan pada manajemen  kerjasama  (organisasi)  antar anggota  klaster.  Aktivasi  klaster  perlu dilakukan  terlebih  dahulu  sebelum  upaya optimisasi  proses  bisnis  pada  klaster industri  dilakukan  termasuk  dengan memodelkan kolaborasi knowledge maupun  upaya  integrasi  sistem  produksi pada klaster.
Metode  pemodelan  yang  dihasilkan ini  dapat  digunakan  oleh  instansi  yang berkepentingan,  yaitu  pemerintah  (dalam hal  ini  Deperindag)  maupun  organisasi klaster/sentra untuk memodelkan kolaborasi knowledge maupun  aktivitas lain  pada  klaster/sentra  sehingga  dapat terdokumentasi,  terstruktur  dan  mudah ditelusur.

## Daftar Pustaka
Ahn,  H.J,  Lee,  H.J,  Cho,  K,  Park,  S.J. 2004.  Utilizing Knowledge Context in virtual Collaborative Work. International Journal of decision supprot systems 39: 563-582. Bank  Indonesia.  2007.  Pilot  Project Pengembangan Klaster Mebel Rotan di Trangsan Kec. Gatak, Kab. Sukoharjo, Jawa Tengah. Perkembangan Perekonomian  Daerah  Jawa  Tengah Triwulan II-2007.  KBI-Semarang. BAPPENAS  –  Direktorat  Pengembangan Kawasan  Khusus  dan  Tertinggal.
2004.  Kajian  Pengembangan  Kawasan
Dalam Rangka Mendukung Akselerasi Peningkatan  Daya  Saing  Daerah.

## www.kawasan.or.id
Bernus,  P.,  Nemes,  L.,  Williams,  T.J.
1996.  Architectures  for  Enterprise Integration  (IFIP-IFAC  Task  Force report), Chapman and Hall, London. Brown,  J.  S.,  &  Duguid,  P.  1991.
Organisational
learning and
communities  of  practice:  Towards  a unifiedview  of  working,  learning  and organisation.  Organisation  Science, 2(1): 540-557.
Carbonara,  N.  2004.  Innovation  Process
Within Geographical Cluster: a Cognitive  Approach,  Technovation.
24: 17-28.
Chalmeta,  R.,  Campos,  C.,  Grangel,  R. 2001,  References  Architectures  for Enterprise  Integration,  Journal  of System  and  Software,  57,175-191,
Elsevier.
Chua,  A.  2004.  Knowledge  Management System Architecture: a Bridge Between KM consultants and Technology.  Singapore:  Ngee  An Polytechnic. Davenport,  T.  H.,  &  Prusak,  L.  2000. Working knowledge: How organizations manage what they know .
Harvard: Business School Press. Dyer,  J.H  dan  Nobeoka,  K.  2000. Creating  and  Managing  A  High- Performance Knowledge Sharing
Network:  The  Toyota  Case.  Strategic Management Journal, 21:245-367. Hadrich,  T  dan  Maier,  R.  2005. Integrated Modeling. Halle,
Wittenberg,  Germany:  Martin-Luther-
Universiti.
IDEF5 Method Report. 1994. Information Integration for Concurrent Engineering (IICE),    Knowledge  Based  Systems, Inc.  Texas:  1408  University  Drive East, College Station.
IDEF3  Process  Description  Capture Method  Report.  1995.  Information Integration for Concurrent Engineering (IICE).    Knowledge  Based  Systems, Inc.  Texas:  1408  University  Drive East, College Station.
Matos,  C.L.M.,  Afsarmanesh.,H.  2005.
Collaborative Network: a New Scientific Disipline. Journal of intellegent  Manufacturing,  16:  439- 452.
Porter,  M.E.  1998.  Clusters  and  the  New
Economics  of  Competition,  Harvard
Business Review. 76(6): 77-91.
Presley,  A.  R.  1997.  A  Representation
Method To Support Enterprise
Engineering.  Texas:  The  university  of texas at arlington.
Presley, A. R., W. B. Barnett, D. H. Liles and  J.  Sarkis.  1995.  A  Virtual Enterprise  Architecture.  4th  Agility Forum Conference, Atlanta, GA.
Presley, A. R. and D. H. Liles .1995. The Use  of  IDEF0  for  the  Design  and Specification of Methodologies. Dalam: 4th Annual Industrial

## Engineering  Research  Conference,
Nashville,  TN,  Institute  of  Industrial Engineers. Rodriguez,K, Al-Ashaab, A. 2004. Knowledge Web-based System Architecture for Collaborative Product Development.  Journal  Computer  In Insutry 56, 125-140
Schmitz,  H.  and  K.  Nadvi.  1999.
Clustering and Industrialization: Introduction”,  World  Development, 27(9), 1503-1514.
Spender,  J.C.  1996.  Making  knowledge the  basis  of  a  dynamic  theory  of  the firm. Strategic Management Journal,17, 45-62. Studer, R., Benjamins, V.R., & Fensel, D. 1998. Knowledge engineering:
Principles  and  methods.  Data  & Knowledge Engineering. 25, 161-197. Tatang A. Taufik. 2004. Perkuatan Sistem Inovasi  Daerah  dalam  Konteks  Daya Saing  Ekonomi  Daerah.  (Workshop). BPPT - Jakarta, 12 – 13 Oktober 2004.
Untari,R. 2000. Pola Pertumbuhan
Klaster  Industri  Kecil.  (Disertasi). Bandung.  F-TI,  Institut  Teknologi Bandung. Vanugopalan, Thiyagarajan. 2003. Development  of  a  Framework  For Enterprise Modeling. (Thesis).
Mississippi.  Industrial  Engineering- Mississippi State University.