## PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BERDASARKAN KLASIFIKASI ABC DAN MODEL Q
Luqi Aditya 1 , Jauhari Arifin 2
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang 1,2 luqiaditya1@gmail.com 1
Submitted January 12, 2023; Revised March 7, 2023; Accepted June 3, 2023

## Abstrak
PT. KWP merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi komponen rotating equipment , serta manufacture tools . Saat memproduksi produk tersebut membutuhkan beberapa bahan baku setidaknya 30 macam bahan baku. Sejauh ini perusahaan dalam proses pengadaan bahan baku belum melakukan analisis critical  item dari  jenis  persediaan  bahan  baku  tersebut.  Hal  ini  dapat  menimbulkan permasalahan  saat  permintaan  mendesak  dalam  menentukan  jenis  bahan  baku  yang  diprioritaskan untuk  diadakan  terlebih  dahulu.  Perusahaan  juga  sering  kali  mengalami overstock pada  beberapa bahan baku yang dipakai. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan solusi mengenai manajemen persediaan bahan baku berupa penggunaan analisis ABC dalam mengklasifikasikan bahan baku serta membandingkan biaya persediaan total kondisi eksisting dan model Q back order . Hasil penelitian ini menunjukkan dari analisis ABC didapat 6 bahan baku dengan kategori A, dan 6 bahan baku dengan kategori  B,  serta  18  bahan  baku  dengan  kategori  C  pada  PT.  KWP.  Bahan  baku  dengan  kategori  A adalah  bahan  baku  yang  perlu  diprioritaskan  terlebih  dahulu.  Serta  dengan  menggunakan  model  Q back  order didapatkan  biaya  persediaan  total  lebih  minimum  dibandingkan  kondisi  eksisting perusahaan,  untuk  bahan  baku  dengan  kategori  A  secara  total  memberi  penghematan  biaya  12% sebesar Rp.59.152.456.
Kata Kunci : ABC, Bahan Baku, Persediaan, Probabilistik, Q

## Abstract
PT.  KWP  is  a  manufacturing  company  that  produces  rotating  equipment  and  manufacture  tool components. When producing the products, the company needs at least 30 kinds of raw materials. The company, in the process of procuring raw materials, has not so far carried out a critical item analysis of  this  type  of  raw  material  inventory.  This  can  cause  problems  when  there  is  an  urgent  request  in determining  the  type  of  raw  material  prioritized  to  be  procured  first.  The  company  also  often overstocks  some  of  the  raw  materials  they  use.  The  purpose  of  this  study  is  to  provide  a  solution regarding raw material inventory management in the form of using ABC analysis in classifying raw materials and comparing the total inventory cost of existing conditions and the Q back order model. Based  on  the  results  of  a  study  show  that  from  the  ABC  analysis,  there  are  6  raw  materials  for  A category,  6  raw  materials  for  B  category,  and  18  raw  materials  for  C  category  at  PT.  KWP.  Raw materials  with  category  A  are  those  that  need  to  be  prioritized  first.Then,  the  use  of  Q  back  order model  shows  the  total  inventory  cost  is  lower  compared  to  the  company's  existing  conditions,  with raw materials in category A totally providing 12% cost savings of Rp.59,152,456.
Keywords : ABC, Raw Material, Inventory, Probabilistic, Q

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  perkembangan  teknologi yang  terus  meningkat  dan  sektor  industri yang  berkembang  pesat  mengakibatkan persaingan di dunia industri semakin ketat, yang  mendorong  para  pelaku  bisnis  untuk mengoptimalkan  kegiatan  produksinya.
Agar  dapat  beroperasi  secara  optimal, perusahaan  harus  mampu  memaksimalkan faktor-faktor  produksinya,  salah  satunya adalah persediaan. Peran penting persediaan  dalam  perusahaan,  adalah sebagai elemen terpenting kegiatan produksi  dalam  menghasilkan  produk  [1]. Pendistribusian  produk, baik  berupa bahan
mentah,  barang  dalam  proses  atau  barang setengah  jadi,  maupun  barang  jadi, merupakan  masalah  lain  yang  perlu diperhatikan  sehubungan  dengan  kegiatan produksi,  biaya,  dan  persediaan.  Demi proses  produksi  yang  lancar,  faktor utamanya  adalah  persediaan  bahan  baku [2].  Penting  bagi  perusahaan  untuk memperhatikan  manajemen  perencanaan dan  pengadaan  persediaan  bahan  baku. Yang  menjadi  perhatian  utama  bagi manajemen perusahaan adalah perencanaan  dan  pengendalian  persediaan [3]. Controlling bahan  baku  adalah  hal krusial  dalam  mengefisienkan  proses produksi,  karena  tujuan  usaha  adalah mendapat  keuntungan  maksimal  dengan ongkos  produksi  yang  minimum  tanpa mengorbankan  kualitas  hasil  produksi  [4]. Penentuan  besarnya  persediaan  adalah  hal yang penting, karena berpengaruh terhadap keuntungan perusahaan.
Besarnya
persediaan  bahan  baku  alangkah  baiknya tidak  berlebihan  maupun  tidak  terlalu minimum.  Bahan  baku  yang  berlebih  bisa menambah biaya-biaya sediaan, dan bahan baku  yang  minimum  bisa  menghambat dalam memenuhi kebutuhan konsumen [5]. Analisis  ABC  dapat  dilakukan  dalam memanajemen
perencanaan serta pengadaan persediaan bahan baku, melalui pengklasifikasian bahan baku, guna menentukan bahan yang diprioritaskan dari aspek  biaya,  serta  metode  Q  sebagai pengendalian  persediaan  bahan  baku. Metode Probabilitas model Q dengan back order adalah  sebuah  sistem  pengelolaan persediaan  ketika  terjadi  ketidakcukupan dilakukan  melalui back  order yang  mana user bersedia  menantikan  barang  yang diinginkan  hingga  di  gudang  tersedia, menekan naik turunnya permintaan, mampu menjaga persediaan serta meminimalkan biaya persediaan [6].
Analisis  ABC  dapat  membantu  dalam pengelompokan  suku  cadang  sehingga setiap kelompok kategori memiliki perlakuan  yang  berbeda  sesuai  dengan
kriteria  kategori  suku  cadang  [7].  Analisis ABC dapat
digunakan untuk mengklasifikasikan part berdasarkan klasifikasi  permintaan  menurut  tingkat kritis  dan  karakteristik  permintaan  [8]. Dengan  analisis  ABC  perusahaan  dapat mengidentifikasi dan mengategorikan produk  mana  yang  perlu  diprioritaskan pada  PT.  XYZ,  melalui  metode  Q perusahaan  bisa  mengurangi  total  biaya sebesar Rp.200.290.077 dibandingkan dengan  kebijakan  perusahaan  sendiri  [9].
Model  Q  mampu  memberi  solusi  terbaik, melalui  biaya  serta    besar  persediaan pengaman terbaik daripada metode persediaan  yang  lain  [10].  Metode  Q merupakan  metode  yang  memberi  tingkat persediaan  terbaik  dengan  biaya  total terkecil  dengan  efisiensi  sebesar  82%  dari biaya  total  persediaan  yang  digelontorkan perusahaan [11].
PT. KWP merupakan perusahaan manufaktur  yang  memproduksi  komponen rotating  equipment ,  serta manufacture tools .  Saat  memproduksi  produk  tersebut membutuhkan  beberapa  bahan  baku  yang banyak  macamnya.  Di  PT.  KWP  sendiri terdapat  setidaknya 30  macam  bahan baku yang tersedia di gudang sebagai persediaan.  Selama  ini  perusahaan  dalam melakukan  pengadaan  bahan  baku  belum melakukan  analisis critical  item dari  jenis persediaan  bahan  baku  tersebut.  Hal  ini dapat  menimbulkan  permasalahan  saat permintaan  mendesak  dalam  menentukan jenis bahan baku yang diprioritaskan untuk diadakan  terlebih  dahulu.  Perusahaan  juga sering  kali  mengalami overstock pada beberapa bahan baku yang digunakan.
Dari uraian permasalahan diatas, penelitian dilakukan
untuk menyelesaikan permasalahan  yang  ada  serta  membantu memberikan  solusi  mengenai  manajemen persediaan  bahan  baku  pada  PT.  KWP.
Penelitian ini
akan dilakukan pengklasifikasian  bahan  baku  yang  ada menggunakan
analisis ABC dan
selanjutnya dibandingkan antara total biaya persediaan minimum kondisi eksisting dan model Q back order .

## 2. METODE PENELITIAN

## Ruang Lingkup
Objek  pada  penelitian  ini  adalah  30  bahan baku  utama  yaitu  LB  KJBHSK10,  LB KJBHS10, Plate Hitam 6 X 4' X 8', SPHC 1,6  X  4'  X  8',  Hollow  50  X  50  X  2,7  X 6000,  Plate  Hitam  10  X  4'  X  8',  LB KJBHS20,  Oksigen  6  M3  MR,  Besi  Siku, Pipa OD32 ID25, Oil Free Washer, Cat NP 448,  Oksigen  8  M3  MR,  Assental  D20  X 6000, Pipa Hitam 1" T6MM, Hollow 20 X 20  X  1.7,  Assental  D10  X  6000,  Bearing 628ZZ, Plate Strip 6 X 30 X 6000, Cat NP 473,  Cat  NP  1013,  Cat  NP  425-T,  Pipa Hitam  1"  T2MM,  Plate  Strip  5  X  30  X 6000, Cat NP 318-T, Plate Strip 3 X 30 X 6000,  Majun, AS Drat Putih M12 X 1000, AS  Drat  Putih M6  X 1000, SS41 22 X 22
X 50. Dengan tempat  penelitiannya di  PT. KWP.

## Teknik Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  teknik  pengumpulan data berupa wawancara, observasi,
dokumentasi, serta studi literatur.
Dalam  penelitian  ini  sumber  datanya berupa:
a. Data Primer Data  biaya  pemesanan,  penyimpanan, dan kekurangan setiap bahan baku.
b. Data Sekunder
1) Data daftar nama bahan baku
2) Data permintaan setiap bahan baku
3) Data harga setiap bahan baku
4) Data  frekuensi  beli  setiap  bahan baku
5) Data lead time setiap bahan baku
6) Data rata-rata, serta standar deviasi pembelian setiap bahan baku
Tabel 1. Hasil Pengumpulan Data
Sumber: Data Perusahaan
Teknik Analisis Data Analisis ABC Analisis  ABC  adalah  mengklasifikasikan jenis  barang  berdasar  tingkat  investasi tahunan  yang  dikeluarkan  dalam  proses pengadaan persediaan tiap jenis barang[12].  Berdasarkan  penggolongan,
tiga  kategori  dari  analisis  ABC  antara  lain [13]:
a. Kategori A Jenis  barang  yang  membutuhkan  dana 80% dari total  modal yang dianggarkan untuk persediaan.
Nama Bahan Baku Permintaan Harga Beli Frekuensi Beli Biaya Pemesanan Biaya Penyimpanan Biaya Kekurangan Lead Time Rata-rata Standar Deviasi LB KJBHSK10 281 424.987 8 105.000 63.748 531.234 15 26 21 LB KJBHS10 407 202.375 8 50.000 30.356 252.969 15 33 25 Plate Hitam 6 X 4' X 8' 32 2.317.500 8 107.000 347.625 2.896.875 2 3 3 SPHC 1,6 X 4' X 8' 105 675.000 8 60.000 101.250 843.750 2 9 16 Hollow 50 X 50 X 2.7 X 6000 129 396.000 8 96.000 59.400 495.000 1 11 7 Plate Hitam 10 X 4' X 8' 11 3.942.770 8 192.000 591.416 4.928.463 2 1 1 ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: ::::: Majun 60 9.000 12 16.000 1.350 11.250 1 6 7 AS Drat Putih M12 X 1000 29 14.500 6 10.000 2.175 18.125 1 3 3 AS Drat Putih M6 X 1000 23 6.000 6 10.000 900 7.500 1 2 2 SS41 22 X 22 X 50 17 5.000 3 240.000 750 6.250 5 1 4
b. Kategori B Jenis  barang  yang  membutuhkan  dana 15% dari total  modal yang dianggarkan untuk persediaan (setelah kategori A).
c. Kategori C Jenis  barang  yang  membutuhkan  dana 5%  dari  total  modal  yang  dianggarkan untuk  persediaan  (tanpa  kategori  A  dan
B). Langkah-langkah
mengklasifikasikan barang  berdasarkan  analisis  ABC  adalah [14]:
a. Mengidentifikasi tiap barang
b. Melakukan  perhitungan  besar  rupiah tiap persediaan
c. Melakukan pengurutan data besar rupiah dari terbesar hingga terkecil
d. Melakukan perhitungan nilai kumulatif
e. Melakukan perhitungan  persentase  nilai kumulatif
f. Mengategorikan  persediaan  menjadi kategori A, B, C

## Metode Probabilistik Model Q
Untuk  menentukan  ukuran  lot  pemesanan optimal  (q 0 )  serta  titik  pemesanan  ulang optimal  (r)  diperoleh  melalui  metode iteratif.  Ada  beberapa  metode  yang  ada, diantaranya sebagaimana yang disampaikan  oleh  Hadley-Within  di  mana nilai q 0 serta r didapat melalui cara sebagai berikut [12]:
a. Menghitung  nilai  q 1 awal  sama  dengan nilai q w melalui formula Wilson:
q 1 = q w = √ 2AD h (1)
Dimana: q 1 = ukuran lot pemesanan ke 1 q w = ukuran lot pemesanan ke w A  = biaya pemesanan
D  = permintaan bahan baku h = biaya penyimpanan
b. Berdasarkan  nilai  q 1 yang  didapat kemudian bisa dicari besarnya kemungkinan  kekurangan  persediaan  α melalui persamaan:
α = hq 1 c u D (2)
Dimana: α  = kekurangan persediaan q 1 = ukuran lot pemesanan ke 1 c u = biaya kekurangan D  = permintaan bahan baku
Kemudian bisa dihitung nilai r 1 melalui persamaan berikut:
r 1 = DL + Z α S√L (3)
Dimana: r 1 = titik pemesanan ulang ke 1 D  = permintaan bahan baku L = lead time S = standar deviasi
Z α didapat  melalui  tabel  A  (distribusi normal dengan merujuk α) [12].
c. Dengan  diketahui  r 1 yang  diperoleh akan dapat dihitung nilai q 2 berdasarkan formula yang diperoleh dari persamaan:
q 2 = √ 2D[A+c u N] h (4)
Dimana: q 2 = ukuran lot pemesanan ke 2 D  = permintaan bahan baku A  = biaya pemesanan c u = biaya kekurangan h = biaya penyimpanan N  = kekurangan persediaan setahun
N = SL[f(Z α ) − Z α Ψ(Z α )] (5)
Nilai  f(Z α )  serta  Ψ(Z α )  bisa  diperoleh melalui tabel B [12].
d. Menghitung  ulang  nilai  α  dan  r 2 yang sama dengan cara sebelumnya.
e. Membandingkan nilai r 1 dan r 2 ; Apabila nilai  r 2 mendekati  r 1 iterasi  selesai  dan didapat r = r 2 dan q 0 = q 2 . Apabila tidak maka  mengulang  langkah  ke  3  dengan mengubah nilai r 2 = r 1 * dan q 2 = q 1 *
f. Untuk menentukan besarnya persediaan pengaman  ( safety  stock )  dan  tingkat pelayanan (η) melalui rumus berikut: ss = Z α S√L (6)
η = 1 − N DL × 100% (7)
ss  = safety stock S = standar deviasi
L = lead time η  = tingkat pelayanan
N  = kekurangan persediaan setahun D  = permintaan bahan baku
g. Menghitung ekspektasi biaya pembelian (O b ),  biaya  pengadaan  (O p ),  biaya simpan (O s ), biaya kekurangan persediaan  (O k ),  serta  biaya  total  (O T ) persediaan per tahun.
O b = D. p (8) O p = A.D q 0 (9) O s = ( q 0 2 + r − D. L) h (10)
O k = c u .D.N q 0 (11)
O T = O b + O p + O s + O k (12)
Keterangan: O b = biaya pembelian
O p = biaya pengadaan O s = biaya simpan O k = biaya kekurangan O T = biaya total persediaan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Analisis ABC
Berikut  adalah  tabel  hasil  analisis  ABC untuk  mengategorikan  semua  bahan  baku di PT. KWP menggunakan software POM- QM for Windows 5.
Tabel 2. Hasil Pengelompokan Bahan Baku Kategori A, B, dan C
Nama Bahan Baku Permintaan Harga Satuan Nilai Penyerapan Dana Persentase Penyerapan Dana (%) Persentase Penyerapan Dana (%) Kategori LB KJBHSK10 281 424.987 119.421.300 22,45 22,45 A LB KJBHS10 407 202.375 82.366.620 15,48 37,93 A Plate Hitam 6 X 4' X 8' 32 2.317.500 74.160.000 13,94 51,87 A SPHC 1,6 X 4' X 8' 105 675.000 70.875.000 13,32 65,19 A Hollow 50 X 50 X 2.7 X 6000 129 396.000 51.084.000 9,60 74,79 A Plate Hitam 10 X 4' X 8' 11 3.942.770 43.370.470 8,15 82,94 A LB KJBHS20 152 260.522 39.599.340 7,44 90,38 B Oksigen 6 M3 MR 105 60.000 6.300.000 1,18 91,57 B Besi Siku 60 95.000 5.700.000 1,07 92,64 B Pipa OD32 ID25 294 16.000 4.704.000 0,88 93,52 B Oil Free Washer 44 99.157 4.362.908 0,82 94,34 B Cat NP 448 48 77.500 3.720.000 0,70 95,04 B Oksigen 8 M3 MR 36 80.000 2.880.000 0,54 95,58 C Assental D20 X 6000 15 180.000 2.700.000 0,51 96,09 C Pipa Hitam 1" T6MM 18 132.000 2.376.000 0,45 96,54 C Hollow 20 X 20 X 1.7 29 80.000 2.320.000 0,44 96,97 C Assental D10 X 6000 36 60.000 2.160.000 0,41 97,38 C Bearing 628ZZ 349 6.000 2.094.000 0,39 97,77 C Plate Strip 6 X 30 X 6000 18 112.000 2.016.000 0,38 98,15 C Cat NP 473 25 77.500 1.937.500 0,36 98,52 C Cat NP 1013 21 73.500 1.543.500 0,29 98,81 C Cat NP 425-T 20 72.500 1.450.000 0,27 99,08 C Pipa Hitam 1" T2MM 12 108.000 1.296.000 0,24 99,32 C Plate Strip 5 X 30 X 6000 10 97.000 970.000 0,18 99,51 C Cat NP 318-T 9 99.500 895.500 0,17 99,67 C Plate Strip 3 X 30 X 6000 10 55.000 550.000 0,10 99,78 C Majun 60 9.000 540.000 0,10 99,88 C AS Drat Putih M12 X 1000 29 14.500 420.500 0,08 99,96 C AS Drat Putih M6 X 1000 23 6.000 138.000 0,03 99,98 C SS41 22 X 22 X 50 17 5.000 85.000 0,02 100,00 C TOTAL 2.405 532.035.638
Berdasarkan  Tabel  2  di  atas  dari  hasil analisis ABC didapat 6 bahan baku dengan kategori  A  yang  menyerap  dana  sebesar 82,94%  dari  total  dana  tahunan  yang dihabiskan  untuk  persediaan  bahan  baku untuk  setahun,  dan  didapat  6  bahan  baku dengan  kategori  B  yang  menyerap  dana sebesar 12,1% dari total dana tahunan yang dihabiskan  untuk  persediaan  bahan  baku untuk setahun, serta didapat 18 bahan baku dengan  kategori  C  yang  menyerap  dana sebesar 4,96% dari total dana tahunan yang dihabiskan  untuk  persediaan  bahan  baku untuk setahun.
Pada  tahapan  selanjutnya  bahan  baku dengan  kategori  A  akan  menjadi  fokus utama  dalam  penelitian  ini.  Bahan  baku dengan  kategori  A  antara  lain  LB KJBHSK10,  LB  KJBHS10,  Plate  Hitam  6 X 4' X 8', SPHC 1,6 X 4' X 8', Hollow 50 X 50 X 2,7 X 6000, dan Plate Hitam 10 X 4' X 8'.

## Hasil  Perhitungan  Kondisi  Eksisting Perusahaan
Dari  semua  data  yang  didapatkan,  maka dapat  dihitung  total  biaya  persediaan kondisi  eksisting  perusahaan.  Berikut  ini hasil  perhitungan  total  biaya  persediaan kondisi eksisting bahan baku LB KJBHSK10.
a. Biaya Pembelian = Permintaan × Harga Beli = (281)(424987) = 119.421.347
b. Biaya Pengadaan = B. Pemesanan × Frek. Pembelian = (105000)(8) = 840.000
c. Biaya Simpan = Permintaan × B. Penyimpanan
= (281)(63.748) = 17.913.188
d. Total Biaya persediaan = B. Pembeilian + B. Pengadaan + B. Simpan = 119.421.347 + 840.000 + 17.913.188 = 138.174.535
Berdasarkan hasil hitung di atas didapatkan bahwa  total  biaya  persediaan  kondisi
eksisting  bahan  baku  LB  KJBHSK  10 adalah  sebesar  Rp.138.174.535.  Untuk bahan  baku  yang  lain  dilakukan  dengan cara perhitungan yang sama seperti diatas.
Berikut rekapitulasi perhitungan total biaya persediaan  bahan  baku  kategori  A  kondisi eksisting.
Tabel 3. Rekapitulasi Total Biaya Persediaan Bahan Baku Kategori A Kondisi Eksisting

## Sumber: Data Penelitian
Dari Tabel 3, berdasarkan kondisi eksisting perusahaan  total  biaya  persediaan  bahan baku
LB KJBHSK10
sebesar Rp.138.174.535,  untuk  bahan  baku  LB KJBHS10  sebesar  Rp.95.121.517,  untuk bahan baku Plate Hitam 6 X 4' X 8' sebesar Rp.86.140.000,  untuk  bahan  baku  SPHC 1,6 X 4' X 8' sebesar Rp.81.989.250, untuk bahan baku Hollow 50 X 50 X 2,7 X 6000 sebesar Rp.59.514.600, dan Plate Hitam 10 X 4' X 8' sebesar Rp.51.412.046.
Hasil Perhitungan Model Q Back Order Berikut  adalah  perhitungan  total  biaya persediaan  dengan  model  Q back  order untuk bahan baku LB KJBHSK10.
ITERASI 1
a. Menghitung  nilai  q 1 menggunakan persamaan (1)
q 1 = √ 2(105000)(281) 63748 = 30,42 ≈ 31
b. Menghitung  α  dan  r 1 menggunakan persamaan (2) dan (3)
α = (63748)(31)
(531234)(281) = 0,0132 Bahan Baku Total Biaya Persediaan (Rp) LB KJBHSK10 138.174.535 LB KJBHS10 95.121.517 Plate Hitam 6 X 4' X 8' 86.140.000 SPHC 1,6 X 4' X 8' 81.986.250 Hollow 50 X 50 X 2.7 X 6000 59.514.600 Plate Hitam 10 X 4' X 8' 51.412.046
Dari  Tabel  A  [12]  untuk  α  =  0,0132 diperoleh Z α = 2,219 r 1 = (281)(0,042) + (2,219)(20,523)√0,042
r 1 = 21,05 ≈ 22
c. Menghitung  nilai  q 2 menggunakan persamaan (4)
q 2 = √ (2)(281)[63748+(531234)(0,099)]
63748
q 2 = 37,3 ≈ 38
Di  mana  nilai  N  didapat  menggunakan persamaan (5) N = (20,523)(0,042)[0,034 − (2,219)(0,005)]

## N = 0,099
Nilai f(2,219)  =  0,034 serta Ψ(2,219)  = 0,005 dapat diperoleh dari tabel B [12]
d. Menghitung  kembali  α  serta  nilai  r 2 dengan persamaan (2) dan (3)
α = (63748)(38)
(531234)(281) = 0,0162
Dari  Tabel  A  [12]  untuk  α  =  0,0162 diperoleh Z α = 2,139 r 2 = (281)(0,042) + (2,139)(20,523)√0,042 r 2 = 20,67 ≈ 21
e. Membandingkan  nilai  r 1 dan  r 2 (22 dengan  21),  ternyata  masih  terdapat perbedaan. Iterasi dilanjutkan dengan r 2 = r 1 * = 21
ITERASI 2
f. Menghitung  nilai  q * 2 dengan  r * 1 =  21 menggunakan persamaan (4)
q 2 ∗ = √ (2)(281)[105000+(531234)(0,12)]
63748 q 2 ∗ = 38,4 ≈ 39
Di  mana  nilai  N  didapat  menggunakan persamaan (5) N = (20,523)(0,042)[0,041 − (2,139)(0,006)]

## N = 0,12
Nilai f(2,139)  = 0,041 serta Ψ(2,139)  = 0,006 dapat diperoleh dari tabel B [12]
g. Menghitung  kembali  α  serta  nilai  r * 2 dengan persamaan (2) dan (3)
α = (63748)(39)
(531234)(281) = 0,0167
Dari  Tabel  A  [12]  untuk  α  =  0,0167 diperoleh Z α = 2,128 r 2 ∗ = (281)(0,042) + (2,128)(20,523)√0,042 r 2 ∗ = 20,62 ≈ 21
h. Membandingkan  nilai  r * 1 dan  r * 2 (21 dengan  21),  di  sini  keduanya  sudah sama. Iterasi selesai diperoleh
1) r = r * 2 = 21 2) q 0 = q * 2 = 39
i. Menghitung safety stock (ss) dan tingkat pelayanan  (η)  menggunakan  persamaan
(6) dan (7)
ss = (2,128)(20,523)√0,042
ss = 8,92 ≈ 9
η = 1 − 0,12 (281)(0,042) × 100%
η = 98,99%
j. Menghitung ekspektasi biaya persediaan  per  tahun  menggunakan persamaan (8), (9), (10), (11), dan (12)
1) Biaya Pembelian (O b ) O b = (281)(424987) O b = 119.421.347
2) Biaya Pengadaan (O p )
O p = (105000)(281) 39 = 756.538 3) Biaya Simpan (O s ) O s = ( 39 2 + 21 − (281)(0,042)) (63648)
O s = 1.835.411
4) Biaya  Kekurangan  persediaan  (O k ), serta biaya total
O k = (531234)(281)(0,12) 39 O k = 380.604 5) Total Biaya persediaan (O T ) O T = 119.421.347 + 756.538 +1.835.411 + 380.604 O T = 122.393.901
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan model  Q back  order bahan  baku  LB KJBHSK  10  ukuran  lot  pemesanan  untuk setiap  kali  pemesanan  (q)  sebesar  39,  titik pemesanan ulang (r) adalah 21, persediaan pengamanan  (ss)  sebesar  9,  serta  total
biaya  persediaan  sebesar  Rp.122.393.901. Untuk  bahan  baku  yang  lain  dilakukan dengan  proses  atau  cara  perhitungan  yang sama seperti diatas.
Berikut  ini  rekapitulasi  hasil  hitung  total biaya  persediaan  bahan  baku  kategori  A menggunakan model Q back order .
Tabel 4. Rekapitulasi Total Biaya Persediaan Bahan Baku Kategori A Model Q Back Order

## Sumber: Data Penelitian
Dari  Tabel  4,  berdasarkan  model  Q back order untuk  bahan  baku  LB  KJBHSK10 ukuran  lot  pemesanan  untuk  setiap  kali pemesanan (q) sebesar 39, titik pemesanan ulang (r) adalah 21, persediaan pengamanan  (ss)  sebesar  9,  serta  total biaya  persediaan  sebesar  Rp.122.393.901. Untuk  bahan  baku  LB  KJBHS10  ukuran lot pemesanan untuk setiap kali pemesanan (q)  sebesar  47,  titik  pemesanan  ulang  (r) adalah  29,  persediaan  pengamanan  (ss) sebesar  12,  serta  total  biaya  persediaan
sebesar  Rp.84.101.278.  Untuk  bahan  baku Plate  Hitam  6  X  4'  X  8'  ukuran  lot pemesanan untuk setiap kali pemesanan (q) sebesar 5, titik pemesanan ulang (r) adalah 1,  persediaan  pengamanan  (ss)  sebesar  1, serta  total  biaya  persediaan  sebesar Rp.76.118.775.  Untuk  bahan  baku  SPHC 1,6  X  4'  X  8'  ukuran  lot  pemesanan  untuk setiap  kali  pemesanan  (q)  sebesar  14,  titik pemesanan  ulang  (r)  adalah  4,  persediaan pengamanan  (ss)  sebesar  3,  serta  total biaya  persediaan  sebesar  Rp.72.560.824. Untuk  bahan  baku  Hollow  50  X  50  X  2,7 X 6000 ukuran lot pemesanan untuk setiap kali  pemesanan  (q)  sebesar  22,  titik pemesanan  ulang  (r)  adalah  2,  persediaan pengamanan  (ss)  sebesar  1,  serta  total biaya  persediaan  sebesar  Rp.52.432.296. Dan  Plate  Hitam  10  X  4'  X  8'  ukuran  lot pemesanan untuk setiap kali pemesanan (q) sebesar 3, titik pemesanan ulang (r) adalah 1,  persediaan  pengamanan  (ss)  sebesar  1, serta  total  biaya  persediaan  sebesar Rp.45.580.418.
Hasil Perbandingan Total Biaya
Persediaan  Kondisi  Eksisting  dengan Model Q Back Order
Berikut  adalah  tabel  perbandingan  total biaya  persediaan  kondisi  eksisting  dengan model  Q back  order yang  diperoleh berdasarkan perhitungan sebelumnya.

## Tabel 5. Perbandingan Total Biaya Persediaan Kondisi Eksisting dengan Model Q Back Order
Sumber: Data Penelitian
Dari  Tabel  5,  diketahui  bahwa  dengan menggunakan  model  Q back  order didapatkan total biaya persediaan
minimum  dibandingkan  kondisi  eksisting perusahaan, untuk bahan baku LB KJBHSK10 memberikan penghematan
Bahan Baku q r ss Total Biaya Persediaan
(Rp)
LB KJBHSK10 39 21 9 122.393.901 LB KJBHS10
47 29 12 84.101.278 Plate Hitam 6 X 4' X 8' 5 1 1 76.118.775
SPHC 1,6 X 4' X 8' 14 4 3 72.569.824 Hollow 50 X 50 X 2.7 X 6000 22 2 1 52.432.296 Plate Hitam 10 X 4' X 8' 3 1 1 45.580.418 Bahan Baku
Kondisi Eksisting     (Rp) Metode Q Back  Order (Rp) Penghematan Biaya (Rp) Persen LB KJBHSK10 138.174.535 122.393.901 15.780.634 11% LB KJBHS10 95.121.517 84.101.278 11.020.239 12% Plate Hitam 6 X 4' X 8' 86.140.000 76.118.775 10.021.225 12% SPHC 1,6 X 4' X 8' 81.986.250 72.569.824 9.416.426 11% Hollow 50 X 50 X 2.7 X 6000 59.514.600 52.432.296 7.082.304 12% Plate Hitam 10 X 4' X 8' 51.412.046 45.580.418 5.831.628 11% Total Biaya 512.348.948 453.196.492 59.152.456 12%
biaya  11%  atau  sebesar  Rp.15.780.634, untuk bahan baku LB
KJBHS10 memberikan  penghematan  biaya  12%  atau sebesar  Rp.11.020.239,  untuk  bahan  baku Plate  Hitam  6  X  4'  X  8'  memberikan penghematan  biaya  12%  atau  sebesar Rp.10.021.225,  untuk  bahan  baku  SPHC 1,6  X  4'  X  8'  memberikan  penghematan biaya  11%  atau  sebesar  Rp.9.416.426, untuk bahan baku Hollow 50 X 50 X 2,7 X 6000 memberikan penghematan biaya 12% atau  sebesar  Rp.7.082.304,  dan  Plate Hitam  10  X  4'  X  8'  memberikan penghematan  biaya  11%  atau  sebesar Rp.5.831.628.  Dan  untuk  bahan  baku dengan  kategori  A  secara  total  memberi penghematan  biaya  atau  12%  sebesar Rp.59.152.456.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan, maka kesimpulan pada penelitian ini:
a. Berdasarkan  analisis  ABC  didapat  6 bahan  baku  dengan  kategori  A,  dan  6 bahan baku dengan kategori B, serta 18 bahan baku dengan kategori C pada PT. KWP.  Bahan  baku  dengan  kategori  A antara lain LB KJBHSK10, LB KJBHS10,  Plate  Hitam  6  X  4'  X  8', SPHC 1,6 X 4' X 8', Hollow 50 X 50 X 2,7 X 6000, dan Plate Hitam 10 X 4' X 8'  adalah  bahan  baku  yang  perlu diprioritaskan terlebih dahulu.
b. Berdasarkan  kondisi  eksisting  total biaya persediaan yang dihabiskan dalam mengadakan  persediaan  bahan  baku kategori A sebesar Rp.512.348.948.
c. Berdasarkan  model  Q back  order total biaya persediaan yang dihabiskan dalam mengadakan  persediaan  bahan  baku kategori A sebesar Rp.453.196.492.
d. Berdasarkan hasil perbandingan, dengan menggunakan  model  Q back  order didapatkan total biaya persediaan minimum
dibandingkan kondisi eksisting perusahaan, untuk bahan baku dengan kategori A secara total memberi
penghematan biaya 12% sebesar Rp.59.152.456.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. P. Kinanthi, D. Herlina, dan F. A. Mahardika,  “Analisis  Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Min-Max
(Studi  Kasus  PT.  Djitoe  Indonesia Tobacco),” PERFORMA  Media Ilm. Tek.  Ind. ,  vol.  15,  no.  2,  hal.  87–92, 2016,
doi: 10.20961/performa.15.2.9824. [2] Y.  Evitha,  “Pengaruh  Penerapan Metode  Economic  Order  Quantity (EOQ) Terhadap Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Produksi  di PT. Omron Manufacturing Of
Indonesia,” J. Logistik Indones. , vol. 3, no. 2, hal. 88–100, 2019.
[3] N.  Z.  Nuffus  dan  N.  P.  Waluyowati,
“Perencanaan  Persediaan  Bahan Baku Kain dengan Sistem Q (Continuous  Review  System)  dan Sistem P (Periodic Review System),” J.  Ilm.  Mhs.  FEB  Univ.  Brawijaya , vol. 9, no. 2, hal. 1–18, 2021.
[4] B.  Prayogik  dan  D.  Ernawati, “Analisis  Pengendalian  Persediaan Bahan  Baku  Sulfuric  Acid  dengan
Metode Continuous (Q) dan Periodic (P) Review di PT.Petrokimia
Gresik,” JUMINTEN ,  vol.  2,  no.  6. University of Pembangunan Nasional Veteran  Jawa  Timur,  hal.  96–107,
2021, doi: 10.33005/juminten.v2i6.341. [5] S.  Santosa,  G.  Satriyono,  dan  R.  N. Bambang, “Analisis Metode Economic  Order  Quantity  (EOQ) Sebagai Dasar Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  (Studi  Pada Yankees Bakery, Kecamatan
Kertosono),” JIMEK  J.  Ilm.  Mhs. Ekon. , vol. 1, no. 1, 2018.
[6] T. Nurainun dan M. Khitob, “Pengendalian Persediaan Suku
Cadang  dI  PT.  XXX  Menggunakan
Metode Probabilitas Model Q dengan Backorder,” J. Tek. Ind. , 2015.
[7] E. G. Bowo Kuncoro, R. Aurachman, dan B. Santosa, “Inventory Policy for
Relining Roll Spare Parts to Minimize  Total  Cost  of  Inventory
With  Periodic  Review  (R,s,Q)  and Periodic  Review  (R,S)  (Case  Study: PT.  Z),” IOP  Conf.  Ser.  Mater.  Sci. Eng. ,  vol.  453,  hal.  012021,  Nov 2018, doi: 10.1088/1757- 899X/453/1/012021.
[8] P. P. Suryadhini, A. F. Setiawan, dan W. Juliani, “Inventory Control Policy for  Farm-Out  Parts  at  Cold  Section
Module  CT  7  Engine  with  Periodic Review  (R,  s,  S)  and  (R,  S)  to Minimize  Total  Inventory  Cost,” 2019, doi: 10.2991/icoiese- 18.2019.30. [9] S. Kurniawan, M. H. Saragih, dan V. Angelina, “Inventory Control
Analysis  with  Continous  Review System  and Periodic Review System
Methods  at  PT.  XYZ,” Bus.  Econ. Commun.  Soc.  Sci.  J. ,  vol.  4,  no.  2, hal. 95–107, 2022.
[10]  E.  Fatma  dan  D.  S.  Pulungan, “Analisis  Pengendalian  Persediaan Menggunakan  Metode  Probabilistik dengan  Kebijakan  Backorder  dan Lost Sales,” J. Tek. Ind. , vol. 19, no.
1, 2018,
doi:
10.22219/jtiumm.vol19.no1.38-48.
[11]  M. Kholil, J. Haekal, I. Almahdi, dan S.  B.  H.  Hasan,  “Implementation  of Continuous  Review  System  Method, Periodic Review System Method and Min-Max Method for Cheese Powder Inventory  (Case  Study:  PT.  Mayora IndahTBK),” International  Journal of Industrial Engineering , vol. 7, no.
2.  Seventh  Sense  Research  Group Journals,  hal.  17–22,  2020,  doi: 10.14445/23499362/ijie-v7i2p104.
[12]  S.  N.  Bahagia,  “Sistem  Inventori,” Bandung Penerbit ITB , 2006.
[13]  W.  P.  Simatupang  dan  W.  Winarno,
“PENGENDALIAN BAHAN BAKU FLAVOR MENGGUNAKAN  KLASIFIKASI ABC-FSN DAN PERIODIC REVIEW METHOD UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PERSEDIAAN OPTIMUM,” SIGMA  TEKNIKA ,  vol.  5,  no.  1. Universitas Riau Kepulauan, hal. 39– 46, 2022, doi: 10.33373/sigmateknika.v5i1.4179. [14]  I.  Muslim  dan  Y.  Fitrisia,  “Sitem Informasi Penjualan dan Pengendalian  Persediaan  Dengan Klasifikasi  ABC  Pada  Toko  XYZ,” in Seminar  Nasional  Teknologi Informasi  Komunikasi  dan  Industri , 2018, hal. 276–281.