## PERILAKU PASAR KOMODITAS INFLASI DAN FAKTOR PENENTUNYA DI KOTA TASIKMALAYA

## COMMODITY INFLATION MARKET BEHAVIOR AND ITS DETERMINING FACTORS IN TASIKMALAYA CITY
Januar Arifin Ruslan 1 , Abdul Mutolib 2 , Rizki Risanto Bahar 3 , Rudhiana Salam 4*
1,3,4 Jurusan Agribisis Fakultas Pertanian Universitas Siliwangi, Tasikmalaya, Indonesia
2 Program Studi Agribisis Pascasarjana Universitas Siliwangi, Tasikmalaya, Indonesia
* Email Penulis korespondensi:rsalam@unsil.ac.id

## ABSTRAK
Inflasi  komoditas  pertanian  erat  kaitannya  harga  di  tingkat  konsumen.  Proses  pembentukan  harga  merupakan interaksi perilaku pasar dengan strukturnya. Penelitian ini menganalisis proses interaksi antara lembaga pemasaran dan faktor-faktor penentunya. Penelitian ini menggunakan teori permainan dan analisis chi-square berdasarkan data dari pedagang beras dan bawang merah di Kota Tasikmalaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembentukan harga  komoditas  terkait  dengan  strategi  dominan,  yaitu  komunikasi  antara  pedagang.  Strategi  ini  merupakan keseimbangan Nash karena memberikan hasil terbaik. Perubahan dalam pasokan dan komunikasi antar pedagang erat kaitannya dengan perilaku kenaikan harga. Di sisi lain, pengalaman perdagangan merupakan faktor penentu dalam perilaku penurunan harga.
Kata Kunci: perilaku, strategi, keseimbangan Nash

## ABSTRACT
Agricultural commodity inflation is closely related to price formation at the final consumer level. Price formation  is  an  interaction of  market  behavior  with  its  structure.  The  research  analyzes  the  interaction process between marketing institutions and its determining factors. This research used game theory and chi square analysis based on data from rice and shallot traders in Tasikmalaya City. Research results show, commodity  price  formation  is  related  to  the  dominant  strategy  is  communication  between  traders.  This strategy is a Nash equilibrium because it provides the best payoff. Changes in supply and communication between  traders  are  closely  related  to  price  increase  behavior.  The  other  hand,  trading  experince  is  a determining factor in price decline behavior.
Keywords: conduct, strategy, nash equilibrium

## PENDAHULUAN
Beberapa  komoditas  pertanian  berkontribusi  terhadap  pembentukan  inflasi  dengan nilai yang cukup besar. Beberapa komoditas pertanian yaitu beras, cabai dan bawang merah memberikan  kontribisi  terhadap  inflasi  sebesar  5,61  persen year  on  year (yoy).  Kota Tasikmalaya menjadi kota dengan tingkat inflasi tertinggi dibandingkan dengan kota lainnya di Provinsi Jawa Barat. Rata-rata inflasi di Kota Tasikmalaya sebesar 4,78 selama periode 2022. Koefisien variasi dari inflasi ini sebesar 39,36 persen lebih tinggi dibandingkan kota madya lainnya di Provinsi Jawa Barat (BPS Jawa Barat, 2022).
Inflasi komoditas pangan atau pertanian berhubungan erat dengan pembentukan harga di tingkat konsumen akhir. Beberapa komoditas pertanian yang menjadi penyumbang inflasi terbesar yaitu beras dan bawang merah. Persentase sumbangan inflasi beras dan bawang merah yaitu  0,131  poin  dan  0,136  poin.  Kedua  komoditas  ini  turut  memberikan  kontribusi  yang berbeda di Kota Tasikmalaya pada tahun 2022. Beras menempati urutan kedua sebesar 0.0493
dan bawang  merah mengalami  penurunan  -0,0093. Akan tetapi, bawang  merah mengalami fluktuasi harga yang tinggi selama periode 2019 sampai 2022 di Kota Tasikmalaya.
Harga  pada  setiap  lembaga  pemasaran  merupakan  bentuk  dari  perilaku  pasar  dari kondisi lingkungan. Penelitian Arnanto, A., Hartoyo, S., & Rindayati (2014) menemukan terjadinya  integrasi  spasial  beberapa  komoditas  pangan  utama  yang  mendekati  pasar persaingan  sempurna.  Sementara  itu,  Ruslan  et  al.,  (2016)  menemukkan market power di tingkat konsumen bawang merah.
Penelitian mengenai  komodititas  pangan utama  yang  dilakukan oleh  (Syukur  et  al., 2020)  menemukan  penyesuaian  harga  pada  wilayah  yang  sama  lebih  cepat  dibandingkan wilayah yang berbeda. Sebagaimana, Krisna et al., (2021); (Zainuddin et al., 2015)menemukan terjadinya  integrasi  pasar  pada  dua  wilayah  yang  berdekatan.  Sementara  itu,  Firdaus  & Gunawan (2012) menemukan hasil yang berbeda yaitu tidak adanya integrasi pada komoditas sayuran di Indonesia.
Adanya variasi dala  penyesuaian harga atau integrasi dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor salah satunya kekuatan pasar. Kondisi kekuatan pasar menunjukkan proses pembentukan harga di tingkat konsumen akhir berjalan tidak efisien. Tidak efisiennya pembentukan harga ini menyebabkan  harga  terakhirnya  tidak  sesuai  dengan  perubahan  yang  terjadi  pada  lembaga pemasaran sebelumnya di Kota Tasikmalaya.
Kondisi pasar yang belum efisien menjadi prisoner dilemma dalam pembentukannya. Perusahaan dapat memaksimalkan utilitasnya apabila bekerjasama. Apabila pedagang saling berkolusi,  maka  keuntungan  akan  lebih  besar  jika  dibandingkan  saling  berkompetisi.  Oleh karena  itu,  agar  keuntungan  menjadi  maksimal,  maka  lembaga-lembaga  pemasaran membentuk semacam perjanjian kerjasama.
Perilaku  pedagang  dalam  pembentukan  harga  berkaitan  dengan  harga  yang diterimanya.  Pelaku  pasar  menyesuaikan  terhadap  struktur  pasar  untuk  mendapatkan keuntungan  maksimal.  Penelitian  (Septya  et  al.,  2018)  menemukkan  adanya  penerapan grading,  pengemasan  produk  dan  pemberian  merek  yang  dilakukan  oleh  pedagang  besar sehingga mendorong terjadinya diferensiasi produk  agar  dapat  melakukan kolusi  penetapan harga untuk mencapai tingkat keuntungan tertentu. Inflasi yang tinggi pada komoditas beras dan bawang merah berhubungan dengan perilaku pembentukan harga yaitu perilaku pasarnya.
Selain itu, penelitian sebelumnya yang menunjukkan kondisi market power dari kedua komoditas  ini  di  Kota  Tasikmalaya.  Oleh  karena  itu,  melalui  penelitian  ini  akan  dianalisa perilaku pasar kedua komoditas tersebut di Kota Tasikmalaya. Analisa ini berhubungan dengan proses interaksi lembaga pemasaran di tingkat konsumen akhir di Kota Tasikmalaya. Selain itu, penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  teori  permainan  ( game theory ).  Beberapa  analisa penelitian sebelumnya mayoritas menggunakan pendekatan secara deskriptif. Pendekatan ini masih jarang dilakukan pada analisa harga khususnya komoditas pertanian. Berdasarkan uraian di atas dapat disimpulkan tujuan penelitian ini untuk mengetahui perilaku pembentukan harga dan determinan yang perilaku pembentukan harga tersebut.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan analisa kuantitatif. Data kuantitatif ini diperoleh dari survei menggukan  instrumen  penelitian  yaitu  kuesioner.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  Pasar Cikurubuk yaitu pasar terbesar KotaTasikmalaya dan Priangan Timur. Sampel berjumlah 30 orang  pedagang  di  Pasar  Cikurubuk  Kota  Tasikmalaya.  Data  yang  diambil  meliputi karakteristik pedagang, strategi harga, strategi produk dan strategi distribusi. Analisa perilaku pasar menggunakan pendekatan game theory . Dengan analisa ini akan mengambarkan seorang pedagang  atau  lembaga  pemasaran  lainnya  berpikir  mengenai  keputusan  strategis  yang dihadapi dan diterapkannya.
Unsur dalam analisa game theory meliputi pedagang eceran, strategi, hasil (payoff ) dan informasi.  Pedagang  eceran  pasar  cikurubuk  diambil  sebagai  pemain  dalam  penelitian berkaitan dengan pembentukan harga di tingkat konsumen akhir. Strategi setiap pedagang yaitu tindakan yang dilakukan atas suatu kejadian. Analisis tersebut dapat dilihat pada pada Tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1. Interaksi Strategi Penetapan Harga oleh Pengecer
Pengecer 1 Pengecer II Komunikasi Bertindak sendiri Komunikasi x 1 , x 1 x 1 , x 2 Bertindak sendiri x 2 , x 1 x 2 , x 2 Ket: a i payoff dari strategi
Hasil  ( payoff )  yaitu  harga  yang  diperoleh  pedagang  pengecer  ketika  memutuskan menggunakan strategi berdasarkan kondisi pasar. Hasil ( payoff ) yang diperoleh menggunakan kriteria zero sum game artinya hasil (harga) yang diperoleh suatu pemain (pedagang pengecer) merupakan  kerugian  bagi  pedagang  lainnya.  Permainan  yaang  dilakukan  dalam  analisa  ini dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pedagang  pengecer  bertindak  sendiri  yaitu  penetapan  harga  berdasarkan  keinginan sendiri. Penetapan harga  mengikuti berbagai faktor seperti  kenaikan/penurunan  harga dari pedagang di atasnya atau berbagai faktor lainnya.
2. Pedagang pengecer berkomunikasi dengan pedagang lainnya dalam menentukan harga atau sepakat dengan pedagang lainnya mengikuti harga yang berlaku di pasar.
Gaming antar  sesama  pedagang  pengecer  dalam  penelitian  ini  mengikuti  prosedur  Nash sebagaimana penelitian  (Juanda  dan  Luh  (2011).  Haryanto dan  Islamiati (2022)  dan  Ziari (2021) menjelaskan bahwa suatu pasangan strategis yaitu (x * ,y * ) menjadi suatu keseimbangan jika x * mewakili strategi yang paling baik (strategi dominan) dari player A ketika player B memainkan  y * yang  mewakil  strategi  paling  baik  dari  player  B,  bersamaan  player  A memainkan  strategi  α * .  Berdasarkan  penjelasan  tersebut,  suatu  pasangan  strategi  menjadi keseimbangan Nash jika:
U A (a * , b * ) ≥ U A (a 1 , b * ) untuk semua a 1 ⊂ S A U B (a * , b * ) ≥ U B (a * , b 1 ) untuk semua b 1 ⊂ S B
Selanjutnya dilakukan analisa untuk menguji ada atau tidak hubungan antara berbagai faktor penentu dengan perilaku pembentukan harga pedagang digunakan uji chi-square dengan tabel kontigensi. Analisa chi-square dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
𝑋 2 = 𝑛(𝑎𝑑 − 𝑏𝑐 − 1 2 𝑛) 2 (𝑎 + 𝑏)(𝑎 + 𝑐)(𝑏 + 𝑑)(𝑐 + 𝑑)
17% 13% 20% 50% < 5 thn 5-10 thn >10-20 thn > 20 thn 30% 23% 37% 10% SD SMP SMA Diploma/Sarjana

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Pedagang
Karakteristik  pedagang  dalam  penelitian  dianalisa  meliputi  lama  berdagang,  tingkat pendidikan  dan  omset  usaha.  Sebagaian  pedagang  telah  melakukan  kegiatan  usaha perdagangan  beras  dan  bawang  merah  lebih  20  tahun.  Sebagian  kecil  pedagang  telah melakukan usaha  tersebut antara  5  sampai 20  tahun.  Gambaran karakteristik tersebut dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Rata-Rata Pengalaman Pedagang di Pasar Cikurubuk Kota Tasikmalaya
Tingkat  pendidikan  pedagang  cenderung  beragam  di  lokasi  Pasar  Cikurubuk.  Tingkat pendidikan terbanyak berada pada tingkat SMA dan terkecil yaitu diploma dan sarjana. Tingkat pendidikan  kurang  berpengaruh  secara  langsung  dalam  kegiatan  usaha  perdagangan.  Lebih lenngkapnya dapat dilihat pada Gambar 2 sebagai berikut:
Gambar 2. Sebaran tingkat pendidikan pedagang di Pasar Cikurubuk Kota Tasikmalaya

## Perilaku Pembentukan Harga
Perilaku pembentukan harga dalam analisa dilihat dari interaksi antar sesama pedagang dalam penentuan harga. Penetuan harga dilihat berdasarkan strategi pedagang ketika pedagang lainnya  mengambil  tindakan  dan  strategi  penentuan  ketika  harga  ketika  terjadi  perubahan kondisi pasar. Kondisi pasar dalam penelitian ini yaitu ketika harga mengalami kenaikan atau penurunan. Interaksi antar pedagang dianalisa menggunakan teori permainan ( game theory ) sebagai berikut:
Tabel 2. Matriks Strategi Penetapan Harga oleh Pengecer
Pengecer 1 Pengecer II Komunikasi Bertindak sendiri Komunikasi 13,000;13,000 13,000;12,000 Bertindak sendiri 12,000, 13,000 12,000; 12,000
Sumber: Analisa data primer (2023)
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  mayoritas  pedagang  melakukan  komunikasi sesama  pedagang  berkaitan  dengan  harga  dan  perubahannnya.  Kegitatan  tersebut  dianggap strategi  dominan  dalam  penentuan  harga  oleh  pedagang  setempat.  Ketika  antar  pedagang memutuskan untuk menggunakan strategi dominannya yaitu berkomunikasi maka harga jual sebesar Rp 13000 per kg. Harga ini lebih tinggi dibandingkan ketika sesama pedagang pengecer menggunakan strategi lainnya bertindak sendiri-sendiri. Ketika sesama pengecer memutuskan untu  sama-sama  mengunakan  strategi  alternatifnya,  hal  tersebut  bukan  merupakan  suatu keseimbangan karena memberikan payoff yang rendah bagi salah satu pihak.
Komunikasi  yang  terjadi  antar  pedagang  dalam  menentukan  harga  menunjukkan kondisi  di  pasar  tidak  mengalami prisioners  dilemma .  Hal  ini  dikarenakan  setiap  pengecer sudah  mengetahui  info  dari  setiap  pedagang  lainnya.  Kepercayaan  antar  sesama  pedagang pengecer  dalam  berkomunikasi  dan  menentukan  harga  sebesar  yaitu  Rp  13,000  per  kg.  Ini menunjukan  telah  terjadi  keseimbangan  yang  stabil  antar  pedagang  pengecer  yaitu  setiap pedagang  pengecer  tidak  akan  merubah  strateginya  karena  adanya  saling  percaya  melalui komunikasi. Tindakan yang dilakukan oleh pengecer dapat diamati dengan apa yang disebut strategi optimum.
Strategi komunikasi yang diambil merupakan strategi terbaik dan dominan. Strategi dominan  (berkomunikasi)  tersebut  juga  merupakan  keseimbangan  Nash  ( nash  equilibrium ) karena  memberikan payoff optimal  bagi  setiap  pemain  (pedagang).  Kondisi  di  lapangan menunjukan pedagang pengecer dalam penetapan harganya akan melihat strategi yang diambil pedagang  pengecer  lainnya.  Kondisi  ini  dapat  juga  digambarkan  melalui sequential  game . Temuan sesuai dengan penelitian Bhinadi (2012) bahwa perilaku pedagang pengecer biasanya mengikuti harga pasar tertinggi.  Kondisi  ini menyebabkan  pemain (pedagang) tidak punya insentif  untuk  mengubah  strategi  harganya  dikarenakan  sudah  terjadi  keseimbangan  yaitu keuntungan yang tinggi.
Lebih lanjut, komunikasi antar pedagang merupakan strategi terbaik ( nash equlibirium ) yang  efisien  karena  memberikan payoff (harga)  yang  lebih  besar.  Sementara  itu,  strategi bertindak sendiri bukan merupakan nash equilibirium karena masih ada payoff yang lebih baik. Pendapat Taboubi & Zaccour (2005), ketika pengecer tidak mengikuti perubahan maka akan mengambil harga tambahan ( double marginalization ). Sebaliknya, apabila terintegrasi maka penambahan  margin  hanya  mengikuti  perubahan  biaya  yang  dikeluarkan.  Kondisi  ini menyebabkan harga cenderung sama antar pengecer. Dengan harga yang sama menyebabkan konsumen idak ada pilihan terutama dalam hal harga beli.
Analisa  permainan  berdasarkan  kondisi  harga  di  pasar  dari extensive  game tersebut ketika  kondisi  pasar  dalam  harga  yang  naik  pedagang  memiliki  beberapa  strategi  terhadap kondisi  tersebut.  Beberapa  strategi  yang  dapat  diambil  yaitu  ikuti  kenaikan  harga  atau berstrategi dengan tetap pada harga sendiri. Strategi tetap pada harga sendiri yaitu pedagang mengikuti pada harga pembelian komoditas.
Hasil  wawancara  menunjukkan  bahwa  baik  ketika  terjadi  perubahan  kondisi  pasar yaitu  harga  naik  dan  harga  turun  mayoritas  pedagang  dengan  mengambil  strategi  dengan mengikuti perubahan tersebut. Strategi ini menjadi strategi dominan dalam penyesuaian harga yang  terjadi.  Ketika  menggunakan  strategi  ini  maka  harga  yang  diterima  akan  sama  pada
keseluruhan  pedagang.  Strategi  tetap  bertahan  pada  harga  sendiri  atau  tidak  mengikuti  jika ditelusuri  terdapat  sebagian  kecil  pedagang  dengan  melakukan  penyesuaian  terhadap  jeda perubahan harga. Ketika telah melewati 1 sampai 2 hari maka pedagang tersebut akan kembali dengan harga yang berlaku di pasar. Hal ini sama dengan payoff pada analisa pertama yaitu strategi terbaik ( nash equlibirium ) yang efisien karena memberikan payoff (harga) yang lebih besar  dibandingkan  bertahan  dengan  harga  sendiri.  Keseimbangan  yang  terjadi  pada  kedua kondisi tersebut merupakan pooling equilibrium yaitu pedagang mengambil strategi yang sama dengan mengikuti perubahan harga yang terjadi.
Kondisi keseimbangan yang terjadi tersebut menyebabkan konsumen dihadapkan pada variasi harga yang sedikit. Komoditas beras dan bawang merah sebagai komoditas dengan sifat permintaan  yang  in-elastis  menyebabkan  perubahan  harga  tidak  berdampak  terhadap jumlahnya.

## Determinan Yang Mempengaruhi Perilaku Pasar
Determinan perilaku pasar dianalisa menggunakan pendekatan nonparametrik yaitu uji chi-square .  Analisa  mengukur  hubungan  perilaku  atau  respon  pedagang  dengan  beberapa faktor  yang  mempengaruhinya.  Beberapa  determinan  yang  dipakai  yaitu  lama  berdagang, perubahan  berbagai  faktor terhadap harga dan  ada atau tidak komunikasi sesama  pedagang ketika kondisi tersebut. Hasil analisa chi - square sebagai berikut:
Tabel 3. Hubungan Respon Perilaku Dengan Faktor Penentunya Respon perilaku Penentu Probability Keterangan Naik Lama berdagang 0.525 Tidak Signifikan Perubahan faktor 0.099 Signifikan Komunikasi 0.015 Signifikan Dummy komoditas 0.281 Tidak Signifikan Turun Lama berdagang 0.044 Signifikan Perubahan faktor 0.119 Tidak Signifikan Komunikasi 0.171 Tidak Signifikan Dummy komoditas 0.799 Tidak Signifikan
Sumber: Analisa Data Primer (2023).
Hasil  analisa chi-square menunjukkan  respon  perilaku  pedagang  ketika  perubahan harga naik dan turun berhubungan dengan faktor yang cukup berbeda. Ketika kondisi harga naik  atau  respon  pedagang  ketika  harga  naik  berhubungan  dengan  perubahan  faktor  dan pertukaran informasi (komunikasi) dengan pedagang lainnya.
Perubahan faktor berhubungan dengan respon pedagang ketika harga naik pada alfa 10 persen.  Perubahan  faktor  dalam  penelitian  ini  meliputi  perubahan  pasokan,  kenaikan permintaan dan berbagai faktor lainnya. Perubahan berbagai  faktor direspon oleh pedagang ketika  kenaikan  harga  berhubungan  dengan  biayanya.  Kenaikan  biaya  dikarenakan  harga pembelian yang meningkatkan total biaya bagi pedagang. Hal yang berbeda ditemukan ketika harga  mengalami  penurunan  yaitu  perubahan  berbagai  faktor  tidak  berhubungan  dengan perilaku  penurunan.  Artinya  ketika  terjadi  perubahan  berbagai  faktor  tersebut  tidak berhubungan  erat  perilaku  pedagang  untuk  ikut  atau  tidak  menurunkannya.  Perbedaan  ini, Peltzman (2000) menjelaskan bahwa harga cenderung direspon cepat ketika perubahan naik dan  lebih  lambat  menurun  ketika  terjadi  perubahan  harga.  Keseluruhan  faktor  dalam melakukan perubahan harga dominan dipengaruhi oleh perubahan pasokan yaitu sebesar 60 persen, sebagai gambar 4 sebagai berikut:
Gambar 3. Alasan Dalam Perubahan Harga oleh Pedagang di Kota Tasikmalaya.
Lama  berdagang  berhubungan  erat  perilaku  pedagang  untuk  ikut  atau  tidak  dalam menurunkan  harga.  Sebaliknya  ketika  terjadi  kenaikan  harga  faktor  ini  tidak  berhubungan perilaku untuk ikut atau tidak menaikan. Faktor ini berhubungan kemampuan analisa situasi pasar oleh pedagang. Analisa ini berdampak pada perilaku penyesuaiannya. Dengan semakin lama berdagang, dapat mengetahui karakteristik perubahan komoditas.
Sebagian besar pedagang setempat telah berdagang lebih dari 10 tahun lamanya. Dari hasil tersebut mengambarkan bahwa pedagang cenderung merespon penurunan harga ketika perubahan berbagai faktor. Dengan faktor pasokan yang dominan sebagai faktor penentu maka kecenderungan tersebut sebagai upaya merespon perubahan faktor tersebut. Kenaikan pasokan akan menurunkan harga di pasar sehingga padagang lebih memilih dalam mengambil risiko dalam penjualannya.
Faktor  komunikasi  berhubungan  erat  perilaku  pedagang  untuk  menaikan  atau  tidak harga  di  pasar.  Sebaliknya,  faktor  ini  tidak  berhubungan  dengan  perilaku  pedagang  untuk menurunkan atau tidak harga di pasar.
Gambar 4. Persentase Komunikasi oleh Pedagang Pasar Cikurubuk Kota Tasikmalaya.
Mayoritas  pedagang  pasar  melakukan  komunikasi  sesama  pedagang  lainnya sebagaimana yang terlihat pada Gambar 4. Hasil analisa tersebut menunjukkan bahwa ketika melakukan  kenaikan  harga  pedagang  cenderung  lebih  berkomunikasi  dibandingkan  ketika ingin melakukan penurunan harga. Hal ini berkaitan faktor pembelian komoditas beras dan bawang merah. Adanya selisih pembelian dan proses kenaikan harga komoditas menyebabkan pedagang cenderung melakukan komunikasi harga. Adanya komunikasi memastikan bahwa kenaikan harga cenderung sama dipasar yang berlaku. Faktor ada atau tidaknya komunikasi
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 pasokan permintaan pedagang sendiri 67% 33% Ya Tidak
menunjukkan bahwa respon pedagang untuk menaikan harga atau tidak berkaitan langsung dengan kegiatan penyampaian informasi. Pedagang yang memperoleh informasi tersebut pada akhirnya menyesuaikan ketika kondisi tersebut.
Dummy  komoditas  tidak  signifikan  baik  pada  perilaku  untuk  menaikan  harga  dan menurunkan harga. Temuan ini menunjukkan bahwa kecenderungan perilaku tersebut sama pada  kedua  komoditas  inflasi  tersebut.  Penelitian  Santeramo  &  von  Cramon-Taubadel, (2016)  menunjukkan  adanya  perbedaan  respon  harga  ketika  ada  perbedaan  sifat  fisik komoditas.  Komoditas  yang  tahan  lama  cenderung  mengalami  asimetris  dalam  perubahan harga dibandingkan komoditas yang cepat rusak. Sebagaimana penelitian Bakucs, Fertő dan Szabó,  (2007);  Jurkenaite  &  Paparas,  (2018)  menemukan  bahwa  komodtitas  perishable mengalami  asimetris  dibandingkan  komoditas  yang  tahan  lama.  Hasil  yang  berbeda  ini mengambarkan bahwa perilaku pasar pedagang berlaku pada keseluruhan komoditas di Kota Tasikmalaya.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Perilaku  pembentukan  harga  komoditas  bawang  merah  dan  beras  berkaitan  dengan strategi  dominan  yang  dipakai  yaitu  komunikasi  sesama  pedagang  di  Kota  Tasikmalaya. Strategi  tersebut  menjadi nash  equilibrium dikarenakan  memberikan payoff terbaik dibandingkan  strategi  lainnya.  Faktor  Penentu  perilaku  pembentukan  harga  berdasarkan kondisi menunjukkan variasi yang cukup berbeda. Perubahan pasokan dan komunikasi sesama pedagang  berhubungan  erat  dalam  perilaku  penurunan  harga.  Sebaliknya,  lama  berdagang menjadi faktor penentu dalam perilaku penurunan harga.

## Saran
Disarankan  agar  dilakukan  lebih  mendalam  tentang  game  theory  untuk  menganalisis dinamika  kolusi  dan  persaingan  antar  lembaga  pemasaran  komoditas  bawang  dan  beras. Identifikasi kemungkinan adanya kolusi antar lembaga pemasaran dan dampaknya terhadap pembentukan  harga.  Juga,  analisis  persaingan  yang  mungkin  terjadi  dan  efeknya  terhadap kestabilan harga

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  kepada  pihak  yang  telah  mendukung terlaksanananya penelitian ini yaitu Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Siliwangi atas pembiayaan melalui skema penelitian dasar pemula (PDP) dan UPTD Pasar Cikurubuk Kota Tasikmalaya yang telah membantu dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Bhinadi. (2012) .  Struktur-Pasar-Distribusi-Dan-Pembentukan  Harga  Beras .  Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan Volume 13, Nomor 1, April 2012, hlm.24-32
Niko Dwi Haryanto; Ervina Islamiat (2022). Game Theory On Marketing Mix Strategy Between  Bukalapak,  Shopee  And  Tokopedia. Journal  of  Business  Administration Economic & Entrepreneurship (Vol. 4, Issue 2).
ArnantoA., HartoyoS., & RindayatiW. (2014). Analisis integrasi pasar spasial komoditi pangan  antar  provinsi  di  indonesia.  Jurnal  ekonomi  dan  kebijakan  pembangunan, 3(2), 136-157. https://doi.org/10.29244/jekp.3.2.2014.136-157
Firdaus, M., & Gunawan, I. (2012). Integration Among Regional Vegetable Markets In Indonesia. In j. Issaas (vol. 18, issue 2).
Juanda,  Bambang,  and  Luh  P.  Suciati.  (2011).  Aplikasi  Teori  Permainan  Pada Perancangan  Pola  Kerja  Sama  Yang  Adil  Dalam  Pengelolaan  Irigasi  Di  Tingkat Petani." Jurnal Agro Ekonomi, vol. 29, no. 2, 2011, pp. 217-236,
Jurkenaite, N., & Paparas, D. (2018). Vertical price transmission along the potato supply chain in Lithuania. Research  for Rural Development , 2 ,  216–223. https://doi.org/10.22616/rrd.24.2018.075
Krisna, B., Firmansyah, F., & Hoesni, F. (2021). Analisis Integrasi Pasar Spasial Harga Daging Sapi di Provinsi Jambi. J-MAS (Jurnal Manajemen Dan Sains) , 6 (2), 374. https://doi.org/10.33087/jmas.v6i2.299
Ruslan, J. A., Firdaus, M., & . S. (2016). Transmisi Harga Asimetri Dalam Rantai Pasok Bawang  Merah  Dan  Hubungannya  Dengan  Impor  Di  Indonesia:  Studi  Kasus  Di Brebes  Dan  Jakarta. Buletin  Ilmiah  Litbang  Perdagangan , 10 (1),  103–128. https://doi.org/10.30908/bilp.v10i1.33
Santeramo, F. G., & von Cramon-Taubadel, S. (2016). On perishability and vertical price transmission:  Empirical  evidences  from  Italy. Bio-Based  and  Applied  Economics , 5 (2), 199–214. https://doi.org/10.13128/BAE-18043 Septya,  F.,  Widayanti,  S.,  Tjahaja  Amir  Program  Studi  Agribisnis,  I.,  Pertanian,  F.,
Pembangunan  Nasional,  U.,  Timur  Jalan  Raya  Rungkut  Madya,  J.,  Anyar,  G., Surabaya,  K.,  &  Timur,  J.  (2018).  Struktur  Dan  Perilaku  Pasar  Beras  Surabaya. Jurnal Berkala Ilmiah Agribisnis Agridevina (Vol. 7, Issue 1). Taboubi, S., & Zaccour, G. (2005). Les Cahiers du GERAD Coordination Mechanisms in Marketing Channels: A Survey of Game Theory Models . Yusuf, Syukur, E. O., Cramon-Taubadel, S. von, Suharno, S., & Nurmalina, R. (2020). Market integration and price transmission of beef in the archipelagic state: the case of  the  provinces  in  indonesia. Jurnal Manajemen Dan  Agribisnis . https://doi.org/10.17358/jma.17.3.265
Zainuddin, A., Asmarantaka, R. W., & Harianto, H. (2015). Integrasi Harga Daging Sapi di  Pasar  Domestik  Dan  Internasional.  Buletin  Ilmiah  Litbang  Perdagangan,  9(2), 109-128. https://doi.org/10.30908/bilp.v9i2.4 . Ziari, M.  (2021). A behavior-based pricing model  in  retail  systems using  game theory approach . https://www.researchgate.net/publication/363333972
Zoltán Bakucs Imre Fertő Gábor Szabó, L. G. (2007). Price transmission in the Hungarian vegetable  sector.  In Studies  in  Agricultural  Economics (Issue  106). https://www.researchgate.net/publication/23947835