## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 153

## PERTUMBUHAN EKONOMI DAN KETIMPANGAN PENDAPATAN DI PROVINSI BENGKULU
Rahmat Al Hidayat 1
1 Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Bengkulu e-mail: yynrahmad@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  tipologi  daerah  antarkabupaten/kota  di  Provinsi Bengkulu,  menganalisis  ketimpangan  pembangunan  antarkabupaten/kota  di  Provinsi  Bengkulu, menganalisis  apakah  hipotesis  Kuznets  (kurva  U  terbalik)  berlaku  di  Provinsi  Bengkulu, menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  PDRB  per  kapita  di  Provinsi Bengkulu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari 10 kabupaten/kota di Provinsi  Bengkulu  selama  periode  2005-2009  dengan  menggunakan  alat  analisis  tipologi  Kassen, indeks Williamson, hipotesis Kuznets, dan regresi panel data. Hasil analisis dengan tipologi Klassen dapat  disimpulkan  bahwa  klasifikasi  daerah  di  Provinsi  Bengkulu  dapat  dibedakan  menjadi,  1) Daerah cepat maju dan cepat tumbuh, yaitu Kota Bengkulu, Kabupaten Rejang Lebong, Kabupaten Kepahiang,  dan  Kabupaten  Lebong;  2)  Daerah  maju  tapi  tertekan,  yaitu  Kabupaten  Bengkulu Tengah;  3)  Daerah  berkembang  cepat,  yaitu  Kabupaten  Bengkulu  Selatan,  Kabupaten  Kaur, Kabupaten  Seluma,  dan  Kabupaten  Mukomuko;  4)  Daerah  relatif  tertinggal,  yaitu  Kabupaten Bengkulu  Utara.  Berdasarkan  hasil  analisis  indeks  Williamson  menunjukkan  bahwa  ketimpangan pendapatan  antarkabupaten/kota  di  Provinsi  Bengkulu  selama  periode  penelitian  2005-2009 berfluktuatif  dengan  ketimpangan  rata-rata  0,39.  Berdasarkan  hipotesis  Kuznets  selam  periode 2005-2009 membuktikan bahwa hipotesis Kuznets berlaku di Provinsi Bengkulu. Berdasarkan hasil regresi  data  panel  menunjukkan  bahwa  pertanian  berpengaruh  postif  dan  signifikan,  jumlah penduduk  berpengaruh  positif  dan  signifikan,  dan  tenaga  kerja  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap pertumbuhan PDRB per kapita di Provinsi Bengkulu.
Kata  Kunci:   Ketimpangan,  Pertumbuhan,  Tipologi  Klassen,  Indeks  Williamson,  Hipotesis Kuznets, Regresi Panel Data.

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  regional  typology  between  districts  /  cities  in  Bengkulu  Province, analyze development disparities between districts / cities in Bengkulu Province, analyze whether the Kuznets hypothesis (inverted U curve) applies  in  Bengkulu Province, analyze  the  factors that affect per  capita GRDP  growth  in  the  Province  Bengkulu. The  data used  in  this  study  are  secondary  data from 10 districts /  cities  in Bengkulu Province during the period 2005-2009 using  Kassen typology analysis  tools,  Williamson  index,  Kuznets  hypothesis,  and  panel  data  regression.  The  results  of  the analysis  with  Klassen  typology  can  be  concluded  that  the  classification  of  regions  in  Bengkulu Province  can  be  divided  into:  1)  Fast-growing  and  fast-growing  regions,  namely  Bengkulu  City, Rejang  Lebong  Regency,  Kepahiang  Regency,  and  Lebong  Regency;  2)  Developed  but  depressed

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 154
regions,  namely  Bengkulu  Tengah  Regency;  3)  Fast  developing  regions,  namely  South  Bengkulu Regency,  Kaur  Regency,  Seluma  Regency  and  Mukomuko  Regency;  4)  The  region  is  relatively underdeveloped,  namely  North  Bengkulu  Regency.  Based  on  the  results  of  Williamson  index analysis,  it  shows that  income  inequality  between  districts  /  cities  in  Bengkulu  Province  during  the 2005-2009  research  period  fluctuated  with  an  average  inequality  of  0.39.  Based  on  the  Kuznets hypothesis during the period 2005-2009 it proved that the Kuznets hypothesis was valid in Bengkulu Province. Based on the results of panel data regression,  it shows that agriculture has a positive and significant  effect,  population  has  a  positive  and  significant  effect,  and  labor  has  a  negative  and significant effect on the growth of GDP per capita in Bengkulu Province.
Keywords: Inequality,  Growth,  Klassen  Typology,  Williamson  Index,  Kuznets  Hypothesis, Panel Data Regression.

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi suatu daerah pada  hakekatnya  merupakan suatu rangkaian kegiatan yang  dilaksanakan  secara  sadar  dan  terus  menerus  untuk  mewujudkan  keadaan  yang  lebih  baik secara  bersama-sama  dan  berkesinambungan.  Dalam  kerangka  itu,  pembangunan  ekonomi  juga untuk  memacu  pemerataan  pembangunan  dan  hasil-hasilnya  dalam  rangka  meningkatkan kesejahteraan  rakyat  secara  adil  dan  merata.  Salah  satu  tolok  ukur  penting  dalam  menentukan keberhasilan  pembangunan  ekonomi  nasional  atau  wilayah  adalah  tingkat  pertumbuhan  ekonomi. Pertumbuhan  ekonomi  menggambarkan  suatu  dampak  nyata  dari  kebijakkan  pembangunan  yang dilaksanakan  khususnya  dalam  bidang  ekonomi,  sehingga  menurut  Meier  dan  Raunch  (2005:  69- 75),  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  bagian  dari  pembangunan  ekonomi.  Tanpa  adanya pertumbuhan ekonomi, maka pembangunan ekonomi kurang bermakna.
Pertumbuhan  ekonomi  selalu  dikaitkan  dengan  peningkatan  produksi  barang  dan  jasa  yang diukur dengan kenaikan Produk Domestik Bruto (PDB), untuk melihat apakah terjadi pertumbuhan dalam  struktur  ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah  biasanya  dapat  dilihat  dari  adanya peningkatan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  yang  merupakan  alat  ukur  atau  indikator yang digunakan untuk mengukur dan menganalisis perkembangan dan pertumbuhan ekonomi suatu daerah  (Arsyad,  2005:  108).  Indikator  lainnya  yang  sering  digunakan  untuk  mengukur  tingkat kemajuan  pembangunan  adalah  tingkat  pertumbuhan  pendapatan  per  kapita.  Indikator  tersebut digunakan untuk  mengukur kemampuan suatu negara untuk  memperbesar outputnya dibandingkan dengan  tingkat  pertumbuhan  penduduknya.  Laju  pertumbuhan  PDRB  per  kapita  riil  sering digunakan  untuk  mengukur  sejauh  mana  tingkat  kemakmuran  ekonomi  suatu  bangsa  secara keseluruhan  yakni  seberapa  banyak  barang  dan  jasa  yang  tersedia  bagi  rata-rata  penduduk  untuk melakukan konsumsi dan investasi.
Meski kegiatan pembangunan dilaksanakan melalui berbagai penyempurnaan, namun masih banyak terjadi ketimpangan-ketimpangan  secara sosial ekonomi.  Ketimpangan tersebut akan dapat menciptakan  kelompok-kelompok  masyarakat  yang  tidak  memiliki  kemampuan  untuk  mengakses sumber-sumber  daya  pembangunan.  Pembangunan  yang  telah  dilakukan  selama  ini  secara  umum belum  mampu  meningkatkan  taraf  hidup  dan  kesejahteraan  masyarakat.  Oleh  karena  itu, pembahasan  tentang  struktur  dan  faktor  penentu  pertumbuhan  daerah  akan  sangat  penting  artinya

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 155
bagi  pemerintah  daerah  dalam  menentukan  upaya-upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk  mendorong pertumbuhan ekonomi di daerahnya (Syafrizal, 2008: 86). Provinsi Bengkulu dengan luas 19.788,7 Km2  yang  terletak  di  bagian  barat  Pulau  Sumatera  dengan  Bengkulu  sebagai  ibu  kota  provinsi. Secara administratif terdiri dari 9 (sembilan) kabupaten dan 1 (satu) kota dengan jumlah penduduk pada tahun 2010 tercatat sebanyak 1.715.518 jiwa.
Pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Bengkulu  sebagai  salah  satu  indikator  keberhasilan pembangunan  yang  diukur  dengan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  selama  lima  tahun (2005-2009).  Berdasarkan  pada  tabel  1.1  dapat  dilihat  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi Bengkulu masih mengalami fluktuasi, laju pertumbuhan ekonomi tertinggi terjadi pada tahun 2007 sebesar  6,03  persen  dan  terendah  pada  tahun  2009  sebesar  4,04  persen.  Pembangunan  ekonomi daerah telah berhasil menciptakan laju pertumbuhan rata-rata sebesar 5,44 persen yang dapat dilihat pada tabel 1.1 berikut.
Tabel 1.1
PDRB dan Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Bengkulu Atas Dasar Harga Konstan 2000 Menurut Provinsi, 2005-2009
Tahun Bengkulu PDRB (Juta Rp) Pertumbuhan (%) 2005 6.239.364,35 5,82 2006 6.610.625,72 5,95 2007 7.008.964,56 6,03 2008 7.384.029,00 5,35 2009 7.682.081,00 4,04 Rata-rata 5,44 Sumber: BPS Pusat, 2010 (data diolah)
Keberhasilan  pembangunan  ekonomi  Provinsi  Bengkulu  tidak  terlepas  dari  keberhasilan pembangunan  kabupaten/kota  yang  ada.  Keberhasilan  ekonomi  ini  dapat  dilihat  dari  pertumbuhan PDRB  masing-masing  daerah.  Semakin  tinggi  pertumbuhan  PDRB  kabupaten/kota  maka  semakin besar  kontribusinya  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  provinsi,  sebaliknya  bila  pertumbuhan  PDRB kabupaten/kota  mengalami  penurunan,  maka  kontribusi  daerah  tersebut  sangat  kecil  terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi
Tabel 1.2
PDRB Provinsi Bengkulu Atas Dasar Harga Konstan 2000 Menurut Kabupaten/Kota, 2005- 2009 (juta rupiah) Kabupaten/ Kota 2005 2006 2007 2008 2009 Bengkulu Selatan 436.903,00 462.729,00 491.283,00 515.176,00 538.344,00 Rejang Lebong 1.308.372,00  1.381.451,00  1.466.297,00  1.548.697,00  1.626.312,00 Bengkulu utara 909.210,94 966.925,00  1.019.557,96 731.037,55 766.318,62 Seluma 195.505,00 204.681,45 214.194,63 225.858,76 235.573,27

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 156
Kaur 267.894,00 284.862,00 303.926,07 321.457,59 337.659,33 Muko-Muko 440.020,72 464.751,00 487.851,00 510.069,00 533.775,79 Lebong 402.784,00 424.260,00 445.941,00 468.202,00 489.657,00 Kepahiang 564.688,00 595.272,00 633.248,00 667.782,00 698.525,00 Bengkulu tengah 0 0 0 352.024,99 366.032,84 Kota bengkulu 1.589.060,00  1.694.654,66  1.806.943,00  1.898.190,10  1.998.432,64 Sumber: BPS Provinsi Bengkulu (2010)
Pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Bengkulu  periode  2005-2009  sebagaiman  ditunjukkan pada tabel 1.2, masih didominasi oleh beberapa kabupaten saja. Ada daerah  yang  memiliki  jumlah PDRB  yang  besar,  seperti  Kota  Bengkulu,  Kabupaten  Rejang  Lebong,  dan  Kabupaten  Bengkulu Utara,  sedangkan  daerah  yang  memiliki  jumlah  PDRB  yang  kecil,  seperti  Kabupaten  Kaur  dan Kabupaten  Seluma.  Hal  ini  mengisyaratkan  bahwa  masih  terjadi  ketimpangan  antar  daerah  di Provinsi  Bengkulu.  Dari  ulasan  di  atas,  penulis  tertarik  untuk  meneliti  tentang  ―Pertumbuhan Ekonomi Dan Ketimpangan Pendapatan Di Provinsi Bengkulu‖.  Berdasarkan latar belakang di atas, maka permasalahan yang dapat dirumuskan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Bagaimanakah pengklasifikasian perekonomian antarkabupaten/kota berdasarkan pertumbuhan ekonomi dan PDRB per kapita di Provinsi Bengkulu pada periode 2005 sampai 2009 ?
b. Apakah dengan laju pertumbuhan PDRB per kapita yang tinggi masih terjadinya ketimpangan pertumbuhan ekonomi antar kabupaten/kota di Provinsi Bengkulu ?
c. Apakah  faktor-faktor  pertanian,  indeks  pembangunan  manusia,  jumlah  penduduk,  jumlah tenaga  kerja,  dan  pengeluaran  pemerintah  mempengaruhi  pertumbuhan  PDRB  per  kapita  di Provinsi Bengkulu
Sedangkan  penelitian  bertujuan  untuk  Mengklasifikasi  kabupaten/kota  berdasarkan  laju pertumbuhan  ekonomi  dan  PDRB  per  kapita  di  Provinsi  Bengkulu.,  Menganalisis  ketimpangan pembangunan  dan  pertumbuhan  PDRB  per  kapita  (hipotesis  Kuznets  tentang  U-terbalik) antarkabupaten/kota  di  Provinsi  Bengkulu,  serta  Menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi pertumbuhan  PDRB  per  kapita  di  Provinsi  Bengkulu.  Sehingga  dari  tujuan  penelitian  tersebut makan penelitian ini diharapkan bermanfaat untuk:
a.   Kegunaan Akademis
i. Sebagai  bahan  kajian  dan  sumbangan  pemikiran  dalam  peningkatan  laju  pertumbuhan ekonomi dan PDRB per kapita.
ii. Sebagai  bahan  referensi  bagi  peneliti  lain  apabila  berminat  mengulas  permasalahan  yang sama.
b.   Kegunaan Praktis
i. Masukan bagi Pemerintah Provinsi Bengkulu dalam mengambil kebijakan.
ii. Sarana  sosialisasi  mengenai  pertumbuhan  ekonomi  regional  sebagai  upaya  peningkatan  laju pertumbuhan ekonomi dan PDRB per kapita.

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 157

## TINJAUAN LITERATUR Pembangunan Ekonomi
Pembangunan  ekonomi  pada  hakikatnya  adalah  serangkaian  usaha  dan  kebijaksanaan  yang bertujuan  untuk  meningkatkan  taraf  hidup  masyarakat,  memperluas  lapangan  kerja,  memeratakan pembagian  pendapatan,  meningkatkan  hubungan  ekonomi  regional  dan  internasional  melalui pergeseran  struktur  kegiatan  ekonomi  dari  sektor  primer  ke  sektor  sekunder  dan  tersier.  Jadi  arah dari pembangunan ekonomi adalah mengusahakan agar pendapatan masyarakat naik, disertai dengan tingkat  pemerataan  yang  sebaik  mungkin  (Widodo,  2006:  75).  Permasalahan  yang  sering  muncul dalam  pembangunan  ekonomi  adalah  terjadinya  disparitas  atau  ketimpangan  daerah  satu  dengan lainnya.  Williamson  (1965)  meneliti  hubungan  antardisparitas  regional  dengan  tingkat pembangunan  ekonomi,  dengan  menggunakan  data  ekonomi  negara  yang  sudah  maju  dan  yang sedang  berkembang.  Ditemukan  bahwa  selama  tahap  awal  pembangunan,  disparitas  regional menjadi  lebih  besar  dan  pembangunan  terkonsentrasi  di  daerah-daerah  tertentu.  Pada  tahap  yang lebih  matang  dari  pertumbuhan  ekonomi  tampak  adanya  keseimbangan  antardaerah  dan  disparitas berkurang dengan signifikan (lihat Kuncoro, 2004: 133).
Derajat  disparitas  yang  tinggi  dapat  menyebabkan  timbulnya  permasalahan  antara  lain terjadinya  ketidakseimbangan  aktivitas  perekonomian  masyarakat  dalam  suatu  kawasan  yang cenderung akan terkonsentrasi pada daerah-daerah relatif maju. Menurut Syafrizal (2008: 117-121) faktor  utama  terjadinya  disparitas  antardaerah  yaitu  perbedaan  sumber  daya,  perbedaan  kondisi demografis, kurang lancarnya mobilitas barang dan jasa, konsentrasi kegiatan ekonomi wilayah dan alokasi dana pembangunan antardaerah.

## Teori pertumbuhan ekonomi dan PDRB
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  proses  kenaikan  output  per  kapita  dalam  jangka  panjang. Pertumbuhan  ekonomi  sebagai  suatu  proses  melihat  aspek  dinamis  dari  suatu  perekonomian  yaitu melihat  bagaimana  suatu  perekonomian  berkembang  atau  berubah  dari  waktu  ke  waktu. Pertumbuhan  ekonomi  berkaitan  dengan  kenaikan  output  per  kapita,  artinya  harus  mampu menjelaskan  apa  yang  terjadi  dengan  GDP  total  dan  apa  yang  terjadi  dengan  jumlah  penduduk. Aspek ketiga dari definisi pertumbuhan ekonomi adalah perspektif waktu jangka panjang yang dapat diartikan  bahwa  proses  pertumbuhan  ekonomi  harus  bersifat  self-generating,  yang  berarti  bahwa proses  itu  sendiri  menolak  kekuatan  atau  momentum  bagi  timbulnya  kelanjutan  pertumbuhan tersebut dalam periode-periode selanjutnya (Boediono, 1999: 1-2).

## Ketimpangan pembangunan daerah
Ketimpangan  pembangunan  daerah  selalu  muncul  dan  cenderung  semakin  melebar. Fenomena  yang  dijelaskan  oleh  Myrdal  sebagai  akibat  dari  proses  penyebab  akumulatif.  Menurut Myrdal  (1957  dalam  Arsyad,  2005:  129)  perbedaan  tingkat  kemajuan  ekonomi  antardaerah  yang berlebihan akan menyebabkan pengaruh yang merugikan (backwash effects) mendominasi pengaruh yang  menguntungkan  (spread  effects)  terhadap  pertumbuhan  daerah,  dalam  hal  ini  mengakibatkan proses  ketidakseimbangan.  Pelaku-pelaku  yang  mempunyai  kekuatan  di  pasar  secara  normal  akan cenderung meningkat bukannya menurun, sehingga mengakibatkan ketimpangan antardaerah.

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 158

## Pengeluaran pembangunan
Pengeluaran  pemerintah  (goverment  expenditure)  adalah  bagian  dari  kebijakan  fiskal (Sukirno,  1999:  151)  yakni  suatu  tindakan  pemerintah  untuk  mengatur  jalannya  perekonomian dengan  cara  menentukan  besarnya  penerimaan  dan  pengeluaran  pemerintah  tiap  tahunnya  yang tercermin dalam dokumen APBN untuk nasional dan APBD untuk daerah atau regional. Tujuan dari kebijakan  fiskal  ini  adalah  dalam  rangka  menstabilkan  harga,  tingkat  output  maupun  kesempatan kerja dan memacu pertumbuhan ekonomi.

## Pertumbuhan penduduk
Pertumbuhuan penduduk dan tenaga kerja dianggap sebagai faktor positif dalam merangsang pertumbuhan  ekonomi,  diharapkan  dengan  bertambahnya  jumlah  tenaga  kerja  yang  berarti  dapat menambah  jumlah  tenaga  kerja  produktif,  sehingga  meningkatnya  produktivitas  tenaga  kerja diharapkan  dapat  meningkatkan  produksi,  yang  berarti  meningkat  pula  pertumbuhan  ekonomi (Todaro dan Smith, 2006: 93).

## Modal manusia
Modal  manusia  ( human  capital )  adalah  istilah  yang  sering  digunakan  oleh  para  ekonom untuk  pendidikan,  kesehatan  dan  kapasitas  manusia  yang  lain  yang  dapat  meningkatkan produktivitas  jika  hal-hal  tersebut  ditingkatkan.  Modal  manusia  dalam  bentuk  pendidikan  maupun kesehatan  mempunyai  kontribusi  penting  dalam  pertumbuhan  ekonomi,  dengan  baiknya  tingkat pendidikan  diharapkan  akan  meningkatkan  produktivitas  yang  selanjutnya  dapat  meningkatkan pendapatan (Todaro dan Smith, 2006: 434).

## METODE PENELITIAN Data dan sumber data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder,  yaitu  data  yang  diperoleh dengan cara, yaitu.
1. Studi  kepustakaan  ( library  study ),  yaitu  dengan  cara  mempelajari  berbagai  literatur  dan  hasil- hasil penelitian sebelumnya yang relevan dengan permasalahan yang diteliti, untuk memperkuat landasan teori dan mempertajam analisis.
2. Studi dokumenter ( documenter study ), yaitu untuk memperoleh data sekunder yang berhubungan dengan masalah penelitian. Data yang diperoleh yaitu.
a. Data PDRB Provinsi  menurut lapangan usaha atas dasar  harga konstan 2000 periode 2005- 2009.
b. Data PDRB kabupaten/kota menurut lapangan usaha atas dasar harga konstan 2000 periode 2005-2009.
c. Data  sumbangan    sektor  pertanian  terhadap  total  PDRB  kabupaten/kota  se-Provinsi Bengkulu pada tahun 2005-2009.
d. Data indeks pembangunan  manusia kabupaten/kota se-Provinsi Bengkulu pada tahun 2005- 2009.
e. Data jumlah  penduduk kabupaten/kota se-Provinsi Bengkulu pada tahun 2005-2009.

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 159
f. Data jumlah tenaga kerja kabupaten/kota se-Provinsi Bengkulu pada tahun 2005-2009.
g. Data  pengeluaran  pemerintah  (APBD)  kabupaten/kota  se-Provinsi  Bengkulu  pada  tahun 2005-2009.

## Analisis Tipologi Klassen
Alat  analisis  ini  digunakan  untuk  mengklasifikasi  kabupaten/kota  di  Provinsi  Bengkulu berdasarkan  rata-rata  pertumbuhan  ekonomi  daerah  pada  sumbu  vertikal  dan  rata-rata  pendapatan perkapita daerah pada sumbu horizontal. Menurut tipologi Klassen, daerah dibagi menjadi empat (4) klasifikasi yaitu daerah cepat maju dan cepat tumbuh ( high growth and high income ), daerah maju tapi tertekan ( low growth but high income ), daerah berkembang cepat ( high growth but low income ), dan daerah relatif tertinggal ( low growth and low income ).
Tabel 1.3
Klasifikasi Pertumbuhan Ekonomi Menurut Tipologi Klassen
Laju PDRB per kapita (Y) Y i >Y Y i <Y
Laju pertumbuhan ekonomi (r)
r i >r Daerah  cepat  maju  dan cepat tumbuh Daerah berkembang dengan cepat r i <r Daerah maju tapi tertekan Daerah relatif tertinggal Sumber: Kuncoro (2004: 118) Keterangan: Y   = rata-rata PDRB per kapita kabupaten/kota
Y i = PDRB per kapita kabupaten/kota yang diamati (i) r = rata-rata pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota r i = rata-rata pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota yang diamati (i)

## Analisis Indeks Williamson
Untuk  mengetahui  ketimpangan  pembangunan  antar  kabupaten/kota  di  Provinsi  Bengkulu periode 2005-2009 dapat dianalisis mengggunakan ketimpangan regional ( regional in equality ) yang dinamakan indeks Williamson. Indeks ketimpangan regional ini semula digunakan oleh Williamson (1965 dalam Syafrizal, 2008: 108) dengan rumus:
√
Keterangan:
Iw t = indeks kesenjangan Williamson tahun ke-t Y i = PDRB riil per kapita masing-masing daerah i Y   = PDRB riil per kapita provinsi

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 160
F i = jumlah penduduk di kabupaten i n   = jumlah penduduk provinsi
Nilai indeks Williamson terletak antara 0 sampai dengan 1 (0<IW<1), semakin mendakati 0 (nol) berarti disparitas pendapatan antardaerah semakin rendah atau dengan kata  lain pertumbuhan ekonomi  regional  terjadi  secara  merata,  tetapi  jika  indeks  Williamson  mendekati  1  (satu)  maka disparitas  pendapatan  antar  daerah  semakin  tinggi  serta  mengindikasikan  adanya  pertumbuhan ekonomi regional yang tidak merata.

## Regresi Data Panel
Dalam menganalisis faktor-faktor penentu pertumbuhan PDRB per kapita digunakan model regresi  data  panel.  Data  panel  atau  pooling  data  adalah  penggabungan  data  lintas  sektoral  ( croos section )  dan  data  runtun  waktu  ( time  series )  untuk  tujuan  penaksiran  suatu  model  regresi  tertentu (Insukindro, Maryatmo, Aliman, 2001: 71). Untuk menganalisi regresi data panel digunakan Eviews sebagai alat bantu analisis dan level of significant (tingkat signifikansi) pada alpha (α) 5 persen.
Dimana:
i            = indeks daerah dan t adalah indeks waktu,
Ykap it = Pertumbuhan PDRB per kapita kabupaten/kota pada tahun t (%)
Agr it = Sumbangan sektor pertanian terhadap total PDRB kabupaten/kota pada tahun t (%) Ipm it = Indeks pembangunan manusia kabupaten/kota pada tahun t (%)
Pop it = Jumlah penduduk kabupaten/kota pada tahun t (%)
Epl it = Jumlah tenaga kerja kabupaten/kota pada tahun t (%)
Gov it = Pengeluaran pemerintah kabupaten/kota pada tahun t (%)
Є it = error term
Jika penelitian menggunakan data panel maka ada 3 (tiga) teknik estimasi model dengan data panel yaitu metode OLS ( common effect ), model fixed effect , dan model random effect . Pendekatan common  effect adalah  dengan  menggabungkan  data time  series dan cross  section tanpa  melihat perbedaan antarwaktu dan antarindividu, koefisien antarwaktu dan individu tetap. Pendekatan fixed effect mengasumsikan  perilaku  individu,  maka intersep antarindividu  berbeda,  tetapi slope sama. Pendekatan random  effect mengasumsikan  variabel  gangguan  atau  ( error  term )  mungkin  saling berhubungan antarwaktu dan antarindividu, karena adanya variabel dummy (Widarjono, 2007: 257- 262).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Tipologi Klassen
Berdasarkan  tipologi  Klassen,  kabupaten/kota  di  Provinsi  Bengkulu  periode  tahun  2005 sampai dengan tahun 2009 dapat diklasifikasikan menjadi empat daerah (lihat gambar 1.1)
LnYkap it =β 0 +β 1 . Agr it +β 2 .Ipm it +β 3 .Pop it +β 4 .Epl it +β 5 . Gov it +Є it

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 161
Gambar 1.1
Klasifikasi Kabupaaten/Kota di Provinsi Bengkulu Berdasakan Tipologi Klassen, 2005-2009 (data diolah, 2010)
Keterangan:
bs  =  Kab.  Bengkulu Selatan kr = Kab. Kaur lb = Kab. Lebong rl = Kab. Rejang Lebong sl = Kab. Seluma kp = Kab. Kepahiang bu  =  Kab.  Bengkulu Utara mm = Kab. Mukomuko bkl = Kota Bengkulu
bt  =  Kab.  Bengkulu Tengah
Dari gambar 1.1 terlihat kabupaten/kota di Provinsi Bengkulu pada tahun 2005 sampai dengan tahun 2009 dapat dibagi menjadi empat tipe daerah, yaitu.
a. Daerah  yang  cepat  maju  dan  cepat  tumbuh,  yaitu  Kota  Bengkulu,  Kabupaten  Rejang  Lebong, Kabupaten Kepahiang, dan Kabupaten Lebong.
b. Daerah yang berkembang cepat, yaitu Kabupaten Bengkulu Selatan, Kabupaten Kaur, Kabupaten Seluma, dan Kabupaten Mukomuko.
c. Daerah maju tertekan, yaitu Kabupaten Bengkulu Tengah.

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 162
d. Daerah relatif tertinggal. Daerah yang termasuk dalam klasifikasi ini adalah Kabupaten Bengkulu Utara.

## Analisis Indeks Williamson
Berdasarkan  jumlah  penduduk  dan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  per  kapita antarkabupaten/kota di Provinsi Bengkulu tahun 2005-2009 dapat dihitung indeks Williamson pada tabel berikut.
Tabel 1.4 Indeks Williamson dan PDRB Per Kapita Provinsi Bengkulu, 2005-2009 Tahun Indeks Williamson PDRB per kapita 2005 0,38 3.983.844,00 2006 0,38 4.153.945,00 2007 0,39 4.335.452,00 2008 0,44 4.497.189,00 2009 0,39 4.608.548,00 Rata-rata 0,39 4.315.795,60
Sumber: BPS Provinsi Bengkulu, 2010 (data diolah)
Selanjutnya  untuk  melihat  secara  lebih  jelas  mengenai  kecenderungan  ketimpangan  selama periode  2005  sampai  2009  dapat  dilihat  pada  grafik  indeks  ketimpangan  Williamson  pada  gambar 1.2.

## Gambar 1.2
Grafik Indeks Ketimpangan Williamson Provinsi Bengkulu, 2005-2009 (data diolah, 2010)
Kecenderungan ketimpangan antarkabupaten/kota di Provinsi  Bengkulu pada periode 2005- 2009 yang ditunjukkan oleh indeks Williamson dimana terjadi peningkatan pada tahun 2008 sebesar 0,44  sedangkan  pada  tahun  2009  terjadi  penurunan  menjadi  sebesar  0,39.  Secara  rata-rata  nilai indeks Williamson adalah sebesar 0,39 yang berarti nilai tersebut semakin menjauhi nol. Jadi, pada
0,37 0,38 0,39 0,4 0,41 0,42 0,43 0,44 0,45 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 indeks Williamson indeks Williamson

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 163
periode  2005  sampai  2009  dapat  disimpulkan  terdapat  ketimpangan  PDRB  per  kapita antarkabupaten/kota di Provinsi Bengkulu.

## Analisis Hipotesis Kuznets
Pada  gambar  1.3  memperlihatkan  hubungan  antara  indeks  ketimpangan  Williamson  dan pertumbuhan  PDRB  per  kapita  pada  periode  2005  sampai  2009.  Kurva  tersebut  berbentuk  U- terbalik.  Hal  ini  berarti  bahwa,  pada  masa-masa  awal  pertumbuhan  ketimpangan  memburuk  dan pada  tahap-tahap  berikutnya  ketimpangan  menurun.  Kurva  yang  berbentuk  U-terbalik  ini menunjukkan  bahwa  hipotesis  Kuznets  berlaku  di  Provinsi  Bengkulu.  Dari  hasil  analisis  korelasi Spearman  antara  pertumbuhan  PDRB  per  kapita  dengan  indeks  Williamson,  didapatkan  koefisien korelasi  bernilai  positif  sebesar  0,211  dengan  signifikansi  sebesar  0,734.  Ini  berarti  antara  indeks Williamson  dengan  pertumbuhan  PDRB  per  kapita  hasil  korelasinya  kurang  kuat  secara  statistik karena terbukti tidak signifikan pada α = 5%.
Gambar 1.3
Grafik Hubungan Antara Indeks Williamson Dengan PDRB Per Kapita Provinsi Bengkulu, 2005-2009 (data diolah, 2010)

## Analisis Regresi Data Panel
Dalam melakukan estimasi regresi data panel terlebih dahulu dilakukan uji pemilihan model melalui uji Chow Test, LM Test , dan Hausman Test untuk menentukan model terbaik. Ketiga uji ini digunakan untuk memilih salah satu model terbaik dari tiga pendekatan yang ada dalam analisis data panel, yaitu pendekatan Polled Least Square (PLS), Fixed Effect , dan Random Effect .

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 164
a. Hasil estimasi model regresi.
Berdasarkan  hasil  estimasi  terhadap  model  regresi  yang  dipakai  dan  dengan  menggunakan program  Eviews  6.0  diperoleh  nilai  koefisien  dan  parameter  tiap  variabel  seperti  disajikan  berikut ini:

## Tabel 1.5

## Hasil Regresi Dengan Metode Fixed Effect
Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. C 8125038. 2949463. 2.754752 0.0097 AGR? 7.556954 2.806535 2.692627 0.0113 IPM? -84746.93 44091.86  -1.922054 0.0638 POP? 25.96205 3.366195 7.712582 0.0000 EPL? -43.57362 4.625686  -9.419926 0.0000 GOV? 0.000555 0.000627 0.885735 0.3826 Fixed Effects (Cross) _BS—C 685334.0 _RL—C -2181732. _BU—C -384513.6 _KR—C -1111137. _SL—C -1661327. _MM—C -391323.4 _LB—C 176305.3 _KPY—C -332555.6 _BKL—C 5200949. Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.984338     Mean dependent var 4224296. Adjusted R-squared 0.977770     S.D. dependent var 1717899. S.E. of regression 256136.0     Akaike info criterion  27.99435 Sum squared resid 2.03E+12     Schwarz criterion 28.55642 Log likelihood -615.8729     Hannan-Quinn criter.  28.20389 F-statistic 149.8675     Durbin-Watson stat 2.311385 Prob(F-statistic) 0.000000
Hasil  estimasi  regresi  di  atas  maka  diperoleh  persamaan  model  regresi  yang  dapat  ditulis dalam bentuk persamaan linear sebagai berikut.

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 165
Ykap it =8125038+7.556954Agr it -84746.93Ipm it +25.96205Pop it 43.57362Epl it +0.000555Gov it +Є it Keterangan:
Ykap   = Pertumbuhan PDRB per kapita Agr    = Sumbangan  sektor pertanian
Ipm = Indeks pembangunan manusia
Pop
= Jumlah penduduk
Epl = Jumlah tenaga kerja Gov = Pengeluaran pemerintah
it = i menunjukkan indeks daerah dan t menunjukkan waktu

## b. Uji t-statistik
Uji t-statistik yaitu pengujian statistik terhadap parameter-parameter regresi secara individu. Hal ini membandingkan antara t-hitung dengan t-tabel, dengan tingkat signifikansi 5 persen.
Tabel 1.6
Hasil uji signifikansi Variabel  t-statistik  t-tabel Keterangan AGR 2,692627 2,042  Signifikan IPM 1,922054 2,042  Tidak signifikan POP 7,712582 2,042  Signifikan EPL 9,419926 2,042  Signifikan GOV 0,885735 2,042  Tidak signifikan Dengan α= 5 persen n= 45 t-tabel=(α, n-k) k= 14
Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa.
a. Pertanian (Agr) secara statistik signifikan terhadap PDRB per kapita, hal ini ditunjukkan dengan nilai t-hitung (2,692627) yang lebih besar dari nilai t-tabelnya (2,042), maka H0 ditolak.
b. Indeks pembangunan  manusia (Ipm) secara statistik tidak signifikan terhadap PDRB per kapita, hal ini ditunjukkan dengan nilai t-hitung (1,922054) yang lebih kecil dari nilai t-tabelnya (2,042), maka H0 diterima.
c. Jumlah penduduk (Pop) secara statistik signifikan terhadap PDRB per kapita, hal ini ditunjukkan dengan nilai t-hitung (7,712582) yang lebih besar dari nilai t-tabelnya (2,042), maka H0 ditolak.
d. Jumlah  tenaga  kerja  (Epl)  secara  statistik  signifikan  terhadap  PDRB  per  kapita,  hal  ini ditunjukkan dengan nilai t-hitung (9,419926) yang lebih besar dari nilai t-tabelnya (2,042), maka H0 ditolak.
e. Pengeluaran pemerintah (Gov) secara statistik tidak signifikan terhadap PDRB per kapita, hal ini ditunjukkan dengan nilai t-hitung (0,885735) yang lebih kecil dari nilai t-tabelnya (2,042), maka H0 diterima.

## c. Uji F-statistik
Uji  F-statistik  yaitu  pengujian  secara  serempak  hubungan  variabel-variabel  independen secara  keseluruhan  dengan  variabel  dependen,  dengan  membandingkan  antara  F-hitung  dengan  F-

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 166
tabel.  F-hitung  yang dihasilkan adalah 149.87, sedangkan  F-tabel dengan tingkat signifikansi α= 5 persen, (α, (k-1) (n-k)) adalah (5%, (13) (31)) = 2,09. Dengan F-hitung lebih besar dari F-tabelnya maka  H0  ditolak,  ini  berarti  variabel-variabel  independen  secara  serempak  dan  signifikan mempengaruhi variabel dependen.

## d. Uji koefisien R 2
Uji koefisien R 2 yaitu pengujian yang dimaksudkan untuk mengukur seberapa besar variabel- variabel independen dalam model penelitian mampu  menjelaskan variabel dependennya. Dari hasil perhitungan  Eviews  6.0  diperoleh  hasil  R 2 sebesar  0,984338.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sebesar 98,43  persen  dari  variasi  PDRB  per  kapita  dapat  dijelaskan  oleh  variasi-variasi  pertanian,  indeks pembangunan  manusia,  jumlah  penduduk,  jumlah  tenaga  kerja,  dan  pengeluaran  pemerintah, sedangkan 1,57 persen sisanya dijelaskan dengan variabel lain di luar model.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik  dan  ekonometrika,  maka  pengaruh  masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen dapat dijelaskan sebagai berikut
1. Variabel  pertanian  (AGR)  menunjukkan  nilai  positif  dengan  PDRB  per  kapita  di  Provinsi Bengkulu  dimana  semakin  besar  nilai  pertanian  maka  nilai  PDRB  per  kapita  (Ykap)  semakin besar.  Nilai  koefisien  sebesar  7,556  menunjukkan  setiap  kenaikan  1  persen  pertanian  (AGR) maka PDRB per kapita (Ykap) mengalami peningkatan 7,556 persen.
2. Variabel jumlah penduduk (POP) menunjukkan nilai positif dengan PDRB per kapita di Provinsi Bengkulu  dimana  semakin  besar  nilai  jumlah  penduduk  maka  nilai  PDRB  per  kapita  (Ykap) semakin  besar.  Nilai  koefisien  sebesar  25,962  menunjukkan  setiap  kenaikan  1  persen  pertanian (AGR) maka PDRB per kapita (Ykap) mengalami peningkatan 25,962 persen.
3. Variabel  jumlah  tenaga  kerja  (EPL)  menunjukkan  nilai    negatif  dengan  PDRB  per  kapita  di Provinsi Bengkulu dimana semakin besar nilai jumlah tenaga kerja maka nilai PDRB per kapita (Ykap)  semakin  kecil.  Nilai  koefisien  sebesar  -43,573  menunjukkan  setiap  kenaikan  1  persen IPM maka PDRB per kapita mengalami penurunan 43,573 persen.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pembahasan  serta  tujuan  yang  ingin  dicapai  pada penelitian ini, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut.
1. Berdasarkan  analisis  Tipologi  Klassen  pada  periode  pengamatan  2005-2009  kabupaten/kota  di Provinsi  Bengkulu  dapat  diklasifikasikan  berdasarkan  pertumbuhan  ekonomi  dan  PDRB  per kapita  menjadi  empat  kelompok  yaitu  daerah  yang  cepat  maju  dan  cepat  tumbuh  ( high  income and high  growth )  yaitu  Kota Bengkulu,  Kabupaten  Rejang  Lebong,  Kabupaten  Kepahiang, dan Kabupaten  Lebong.  Daerah  yang  berkembang  cepat (high  growth  and  low  income )  Kabupaten Bengkulu  Selatan,  Kabupaten  Kaur,  Kabupaten  Seluma,  dan  Kabupaten  Mukomuko.  Daerah maju  tertekan  ( low  growth  but  high  income )  yaitu  Kabupaten  Bengkulu  Tengah.  Daerah  relatif tertinggal ( low growth and low income ) yaitu Kabupaten Bengkulu Utara.

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 167
2. Dari  analisis  indeks  Williamson  selama  periode  2005-2009  menunjukkan  terdapat  ketimpangan PDRB  per  kapita  antarkabupaten/kota  di  Provinsi  Bengkulu,  hal  ini  ditunjukkan  oleh  angka indeks  Williamson    secara  rata-rata  menjauhi  nol  (0)  yaitu  sebesar  0,39.  Kemudian  analisis hipotesis  Kuznets  menunjukkan  hubungan antara pertumbuhan PDRB per kapita dengan  indeks Williamson membentuk pola U-terbalik, yang berarti bahwa hipotesi Kuznets selam periode 2005 sampai  2009  berlaku  di  Provinsi  Bengkulu.  Ketimpangan  yang  terjadi  diakibatkan  adanya perbedaan  sumber  daya  alam,  sumber  daya  manusia,  dan  juga  perbedaan  alokasi  dana  yang dipergunakan untuk pembangunan di setiap kabupaten/kota Provinsi Bengkulu.
3. Dari  hasil  analisis  regresi  data  panel  dengan  menggunakan  pendekatan  fixed  effect  yang merupakan model terbaik dalam melakukan analsis dapat disimpulkan bahwa variabel pertanian (AGR)  dan  variabel  jumlah  penduduk  (POP)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perumbuhan  PDRB  per  kapita.  Artinya  variabel  tersebut  mempunyai  peranan  penting  dalam peningkatan  pertumbuhan  PDRB  per  kapita.  Variabel  jumlah  tenaga  kerja  (EPL)  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  PDRB  per  kapita.  Variabel  indeks  pembangunan manusia  (IPM)  dan  varibel  pengeluaran  pemerintah  (GOV)  tidak  berpengaruh  terhadap pertumbuhan PDRB per kapita.

## Saran
Berdasarkan temuan dalam penelitian ini, ada beberapa saran yang perlu disampaikan, antara lain.
1. Kebijakan  pembangunan  ekonomi  yang  memprioritaskan  pada  daerah  yang  relatif  tertinggal tanpa mengabaikan daerah yang sudah maju dan tumbuh pesat.
Dalam upaya peningkatan posisi perekonomian dari daerah relatif tertinggal menjadi daerah maju dan  tumbuh  pesat  diperlukan  pembangunan  sumber  daya  manusia  dan  pemanfaatan  potensi sumber daya alam  secara optimal. Pembangunan  sumber daya  manusia dapat dilakukan dengan cara  memperbaiki  dan  menambah  fasilitas  pendidikan  dan  fasilitas  kesehatan  yang  telah  ada selama  ini,  serta  menggalakan  kembali  program-program  yang  dapat  meningkatkan  kualitas sumber daya  manusia  seperti program wajib  belajar, dan  jaminan kesehatan  masyarakat. Sektor utama perekonomian daerah relatif tertinggal masih bertumpu pada sektor pertanian. Oleh karena itu, pemerintah daerah harus membangun fasilitas-fasilitas dan membuat program-program yang dapat memajukan  sektor pertanian, seperti pembangunan  irigasi,  jalan penghubung antardaerah, dan pengembangan sektor industri pengolahan hasil pertanian.
2. Untuk  mengurangi  ketimpangan  antardaerah  pemerintah  harus  meningkatkan  alokasi  dana pembangunan kabupaten/kota setiap tahunnya dengan memprioritaskan pembangunan fisik pada bidang  pendidikan,  kesehatan,  pertanian,  perhubungan,  dan  juga  program-program  pemerintah yang pro- poor supaya pembangunan bisa berjalan serentak di seluruh wilayah Provinsi Bengkulu.
3. Beberapa program pembangunan pemerintah daerah kabupaten/kota yang harus dilakukan untuk menigkatkan  pertumbuhan  pendapatan  per  kapita  seperti  membangun  dan  memperbaiki  jalan yang menuju daerah-daerah sentra produksi pertanian agar mobilitas barang dan jasa meningkat,

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 168
memberikan  bantuan  modal  usaha  kepada  petani  kecil  dan  UMKM,  memperbaiki  kualitas  dan kuantitas pendidikan dasar, serta memberikan program-program jaminan kesehatan masyarakat.

## Daftar Pustaka
Arsyad,  L.  (2005). Pengantar  Perencanaan  Pembangunan  Ekonomi  Daerah .  Edisi  Kedua. Yogyakarta: BPFE.
Badan  Pusat  Statistik  Republik  Indonesia.  (2005). Statistik  Keuangan  Pemerintah  Daerah Kabupaten/Kota 2004-2005 . Jakarta-Indonesia: Badan Pusat Statistik. Badan  Pusat  Statistik  Republik  Indonesia.  (2006). Statistik  Keuangan  Pemerintah  Daerah Kabupaten/Kota 2005-2006 . Jakarta-Indonesia: Badan Pusat Statistik. Badan  Pusat  Statistik  Republik  Indonesia.  (2007). Statistik  Keuangan  Pemerintah  Daerah Kabupaten/Kota 2006-2007 . Jakarta-Indonesia: Badan Pusat Statistik. Badan  Pusat  Statistik  Republik  Indonesia.  (2008). Statistik  Keuangan  Pemerintah  Daerah Kabupaten/Kota 2007-2008 . Jakarta-Indonesia: Badan Pusat Statistik. Badan  Pusat  Statistik  Republik  Indonesia.  (2009). Statistik  Keuangan  Pemerintah  Daerah Kabupaten/Kota 2008-2009 . Jakarta-Indonesia: Badan Pusat Statistik. Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Bengkulu.  (2005). Bengkulu  Dalam  Angka  2005 .  Bengkulu:  BPS Bengkulu.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Bengkulu.  (2006). Bengkulu  Dalam  Angka  2006 .  Bengkulu:  BPS Bengkulu.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Bengkulu.  (2007). Bengkulu  Dalam  Angka  2007 .  Bengkulu:  BPS Bengkulu.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Bengkulu.  (2008). Bengkulu  Dalam  Angka  2008 .  Bengkulu:  BPS Bengkulu.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Bengkulu.  (2009). Bengkulu  Dalam  Angka  2009 .  Bengkulu:  BPS Bengkulu.
Boediono. (1999). Teori  Pertumbuhan Ekonomi,  Seri  Sinopsis Pengantar Ilmu Ekonomi  Nomor 4 , Edisi Pertama, BPFE, Yogyakarta.
Insukindro,  Maryatmo,  &  Aliman.  (2001).  ―Ekonometrika  Dasar  dan  Penyusunan  Indikator Unggulan Ekonomi‖. Modul .  Lokakarya  Ekonometrika  Dalam  Rangka  Penjajakan  Leading Indikator Export di KTI. Makassar.
Kuncoro,  M.  (2004). Otonomi  dan  Pembangunan  Daerah:Reformasi,  Perencanaan,  Strategi  dan Peluang . Jakarta: Erlangga.
Meier, Gerald, M dan Raunch, James, E. (2005). Leading Issues in Economic Development (8 th ed.). Oxford University Press, Inc. New York. Sukirno,  S.  (1999). Pengantar  Teori  Makro  Ekonomi (Edisi  Kedua).  Jakarta:  PT  Raja  Grafindo Persada.
Syafrizal. (2008). Ekonomi Regional, Teori dan Aplikasi . Padang: Baduose.
Todaro, M, P, & Smith, S, C. (2006), Pembangunan Ekonomi di Dunia ke Tiga (terjemahan) (Edisi Kesembilan). Jilid I. Jakarta: Erlangga.
Widarjono, A. (2007). Ekonometrika Teori  dan Aplikasi  untuk Ekonomi dan Bisnis (Edisi  Kedua). Yogyakarta: Ekonisia Fakultas Ekonomi UII.

## JAKTIA JURNAL AKUNTANSI, KEUANGAN, DAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI
https : http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/index Vol 1. No. 2. Desember 2020. Hal. 153-169 169
Widodo,  T.  (2006). Perencanaan  Pembangunan:  Aplikasi  Komputer (Edisi  Pertama).  Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Williamson,  J,  G.  (1965).  ―Regional  Inequality  And  The  Process  Of  National  Development:  A Description Of The Patterns‖. Economic Development and Cultural Change . Vol. 13. No. 4. Part 2(Jul.,1965).