Rancang Bangun Volume 06 Nomor 02 (2020) Halaman Artikel (53-56)

## JURNAL TEKNIK SIPIL : RANCANG BANGUN
Website: http://ejournal.um-sorong.ac.id/index.php/rancangbangun
Analisis Perilaku Lalu Lintas Jalan Perkotaan Kota Baubau Dengan Membandingkan Metode MKJI 1997 Dan PKJI 2014
Muhammad Chaiddir Hajia (1)
(1) Teknik Sipil, Teknik, Universitas Muhammadiyah Buton

## Abstrak
Transportasi mempunyai peran penting terhadap pergerakan manusia terkhususnya di Kota Baubau. Peningkatan volume lalu lintas Kota Baubau dari tahun ke tahun mengalami peningkatan sehingga kinerja lalu lintas mengalami penurunan. Salah  satu  lokasi  yang  mengalami  dampak  berkurangnya  kinerja  lalu  lintas  yaitu  Jalan  Anoa  Kota  Baubau.  Untuk menganalisis perilaku lalu lintas dapat dilakukan dengan dua metode yaitu dengan metode MKJI 1997 dan PKJI 2014. Tujuan  dilakukan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  perilaku  lalu  lintas  dengan  membandingan  kedua  metode tersebut. Penelitian ini dilakukan selama 3 hari dimulai dari jam 08.00 – 16.00 WITA dengan interval waktu penelitian diambil selama 15 menit dan tipe jalan yaitu 2/2 UD. Hasil penelitian didapatkan dari dua metode tersebut memberikan hasil yang sama dimana perilaku lalu lintas di Jalan Anoa memiliki tingkat pelayanan jalan tipe B dengan nilai V/C adalah 0,38 < 0,75 sehingga pada ruas jalan tersebut tidak perlu dilakukan pelebaran jalan, ataupun penambahan jalur. Kedua metode  tersebut  juga  memberikan  hasil  sama  untuk  nilai  derajat  kejenuhannya  sehingga  untuk  untuk  menganalisis perilaku lalu lintas bisa dengan menggunakan metode MKJI 1997 ataupun PKJI 2014.
Kata kunci : Analisis Perilaku, Kota Baubau, MKJI 1997, PKJI 2014

## 1. Pendahuluan
Pergerakan  lalu  lintas  yang  terjadi  di  daerah perkotaan  disebabkan  karena  adanya  pengalihan guna lahan seperti perumahan, aktivitas perdagangan  dan  jasa,  fasilitas  sosial,  aktivitas industri  dan  lain  lain.  Penyebab  perubahan  tata guna  lahan  tersebut  menyebabkan  adanya bangkitan  dan  tarikan  lalu  lintas  sehingga mempengaruhi  kinerja  ruas  jalan.  Apabila masalah itu tidak mampu diatasi dengan baik atau adanya  keterlambatan  perbaikan  maka  akan menyebab  masalah  transportasi  jalan  seperti kemacetan,  tundaan,  antrian,  dan  berkurangnya kecepatan  optimum  pada  ruas  jalan.  Direktorat Jenderal Bina Marga telah mengeluarkan panduan menganalisis kinerja lalu lintas untuk mengurangi masalah  transportasi  yaitu  MKJI  1997  dan  PKJI 2014  yang  dikeluarkan  oleh  Kementrian  PU. Prosedur  menganalisis  kinerja  ruas  jalan  antara kedua  metode  tersebut  secara  umum  sama  tetapi perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  untuk membandingkan kedua metode tersebut. Sehingga dalam  penelitian  dilakukan  analisis  perilaku  lalu lintas  dengan  membandingan  kedua  metode tersebut.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  perilaku  lalu  lintas  dengan  metode MKJI 1997 dan PKJI 2014 dan mengkomparasi nilai- nilai faktor yang ada pada kedua metode tersebut.

## 2. Metode
Penelitian  ini  dimulai  dengan  mengidentifikasi masalah  lalu  lintas  yang  terjadi  pada  area  tersebut, dan  dirumuskan  tujuan  penelitiannya.  Selanjutnya dilakukan mencari literatur untuk menentukan ruang lingkup  pembahasan  pada  penelitian,  persiapan  alat dan  bahan  untuk  melakukan  survey  lalu  lintas,  dan penentuan  waktu  survey.  Tahap  selanjutnya  adalah survey lalu lintas yang bertujuan untuk mendapatkan nilai  eksisting  lalu  lintas  pada  ruas  jalan  yang  akan diteliti  seperti  data  geometrik  jalan,  arus  lalu  lintas dan  kecepatan  lalu  lintas.  Setelah  dilakukan  survey maka masuk pada tahap selanjutnya yaitu pengolahan data hasil survey dengan menggonakan metode MKJI 1997 dan PKJI 2014 untuk mendapatkan kinerja ruas jalan di Jalan Anoa Kota Baubau. Tahap yang terakhir yaitu  mengkomparasi  nilai-nilai  dari  kedua  metode lalu dihasilkan kesimpulan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Analisis Volume Lalu Lintas
Berdasarkan hasil pengolahan data, nilai koefisien satuan mobil penumpang antara Metode MKJI 1997 dan  PKJI  2014  memiliki  nilai  yang  sama. Penyajiannya bisa dilihat pada tabel 1 dan 2 :
Data primer : Tipe Jalan 2/2 UD dan Lebar Jalan = 6 m
Tabel 1. Nilai koefisien MKJI 1997
Tipe jalan: Jalan tak terbagi Arus Lalu Lintas (Kend/Jam) emp HV MC Lebar jalur lalu lintas Wc (m) ≤ 6 > 6 Dua-lajur tak-terbagi (2/2 UD) 0 ≥ 1800 1,3 1,2 0,5 0,35 0,4 0,25 Empat-lajur tak-terbagi (4/2 UD) 0 ≥ 3700 1,3 1,2 0,40 0,25
Sumber : Tabel A-3:1 emp untuk jalan perkotaan tak terbagi MKJI 1997
Tabel 1. Nilai koefisien PKJI 2014 Tipe jalan: Arus Lalu Lintas  Total (Kend/Jam) ekr KB SM Lebar jalur lalu lintas, Ljalur ≤ 6 > 6 2/2 TT < 3400 ≥ 1800 1,3 1,2 0,5 0,35 0,4 0,25
Sumber : Tabel A.3 Ekivalen kendaraan ringan untuk tipe jalan 2/2 TT
Setelah melakukan penentuan koefisen lalu lintas pada  masing-masing  metode  maka  dilanjutkan dengan  menghitung  volume  lalu  lintas.  Selanjutnya ditentukan jam puncak terbesar dari data volume lalu lintas selama survey. Untuk hasil perhitungan volume lalu lintas, bisa dilihat pada gambar 1, 2, dan 3.
Gambar 1 . Volume lalu lintas Senin, 05 Agustus 2020 metode MKJI 1997 dan PKJI 2014
Gambar 2 . Volume lalu lintas Sabtu, 08 Agustus 2020 metode MKJI 1997 dan PKJI 2014
Berdasarkan  hasil  perhitungan  volume  selama  3 hari, didapat volume jam puncak terbesar yaitu pada hari  Senin,  05  Agustus  2020  Pukul  08.00  –  09.00 dengan nilai  volume  sebesar  819,4  smp/jam dengan menggunakan metode MKJI 1997 dan 819,4 skr/jam dengan  menggunakan  PKJI  2014.  Nilai  jam  puncak
ini akan digunakan untuk menganalisis perilaku lalu lintas pada ruas Jalan Anoa Kota Baubau.
Gambar 3 . Volume lalu lintas Minggu, 09 Agustus 2020 metode MKJI 1997 dan PKJI 2014

## 3.2 Analisis Kecepatan Arus Bebas
Persamaan  kecepatan  arus  bebas  berdasarkan kajian MKJI 1997, yaitu : FV  =   (FV o + FV w ) × FFV sf ×  FFV cs (1)
Persamaan  kecepatan  arus  bebas  berdasarkan kajian PKJI 2014, yaitu  :
V B =   (V BD +  V BL ) × FV BHS ×  FV BUK (2)
Berdasarkan MKJI 1997 untuk jalan perkotaan 2/2 UD  dan  PKJI  2014  untuk  jalan  2/2  TT,  faktor penyesuaian yang digunakan bisa dilihat pada tabel 3:
Tabel 3. Faktor penyesuaian kecepatan arus bebas Faktor Penyesuaian MKJI 1997 PKJI 2014
FV 0 / V BD FV W / V Bl FFV SF / FV BHS FFV CS / FV BUK
FV / V B 42 -3 1,01 0,93 36, 63 km/jam 42 -3 1,01 0,93 36, 63 km/jam
Sumber : MKJI 1997 dan PKJI 2014
Setelah  didapatkan  faktor  penyesuaiannya,  maka dihitung kecepatan arus bebasnya berdasarkan rumus 1 dan rumus 2
Menurut MKJI 1997 Menurut PKJI 2014 FV  =   (FV o + FV w ) × FFV sf ×  FFV cs V B =   (V BD +  V BL ) × FV BHS ×  FV BUK FV  = (42 +  −3)  × 1,01  × 0,93 V B = (42 + −3)  × 1,01  × 0,93 FV  = 36, 63 km/jam V B = 36, 63 km/jam

## 3.3 Analisis Kapasitas Jalan
Persamaan  kapasistas  jalan  berdasarkan  kajian MKJI 1997, yaitu :
C  =   C 0 × FC W × FC SP ×  FC SF ×  FC CS (3)
Persamaan  kapasitas  berdasarkan kajian PKJI 2014, yaitu  :
C  =   C 0 × FC LJ × FC PA ×  FC HS ×  FC UK (4)
Berdasarkan MKJI 1997 untuk jalan perkotaan 2/2 UD dan PKJI 2014 2/2 TT, faktor penyesuaian untuk perhitungan kapasitas jalan bisa dilihat pada tabel 4 :
Tabel 4. Faktor penyesuaian kecepatan arus bebas Faktor Penyesuaian MKJI 1997 PKJI 2014 C 0 / C 0 FC W / FC LJ FC SP / FC PA FC SF / FC HS FC CS / FC UK
C / C 2900 0,87 1 0,96 0,90 2179,87 smp/jam 2900 0,87 1 0,96 0,90 2179,87 skr/jam
Sumber : MKJI 1997 dan PKJI 2014
Setelah  didapatkan  faktor  penyesuaiannya,  maka dihitung kecepatan arus bebasnya berdasarkan rumus 3 dan rumus 4
Menurut MKJI 1997 Menurut PKJI 2014 C  =   C 0 × FC W ×  FC SP ×  FC SF × FC CS C  =   C 0 × FC LJ ×  FC PA ×  FC HS × FC UK
C  =   2900  × 0,87 × 1 × 0,96 × 0,90 C  =   2900  × 0,87 × 1 × 0,96 × 0,90
C  = 2179,87 smp/jam
C  = 2179,87 skr/jam

## 3.4 Analisis Dejarat Kejenuhan
Persamaan  kapasistas  jalan  berdasarkan  kajian MKJI 1997, yaitu :

## DS  = 𝑄 𝐶
⁄ (4)
Persamaan  kapasitas  berdasarkan  kajian  PKJI 2014, yaitu  :
𝐷 𝐽 =   𝑄 𝐶
⁄ (5)
Berdasarkan  hasis  analisis,  maka  didapat  nilai derajat kejenuhannya. Untuk hasil perhitungan dilihat pada tabel 5 :
Tabel 5 . Hasil perhitungan derajat kejenuhan Faktor Penyesuaian MKJI 1997 PKJI 2014 Q C DS / D J 819,4 2179,87 0,38 819,4 2179,87 0,38

## 3.5  Analisis  Kecepatan  Optimun  Untuk  Jam Puncak
Perhitungan  kecepatan  optimum  yang  mampu dialiri oleh ruas jalan yang diteliti dihitungan dengan menggunakan  grafik  hubungan  derajat  kejenuhan yang  disediakan  oleh  MKJI  1997  dan  PKJI  2014. Hasil  perhitungan  untuk  kecepatan  optimum  bisa dilihat pada gambar 4 dan 5.
Gambar 4. Grafik ub. DS dan LV berdasarkan MKJI
1997
Gambar 5. Grafik Hub. D J dan V T berdasarkan PKJI 2014
Berdasarkan  hasis  analisis  pada  gambar  4  dan  5, maka  didapatkan  nilai  kecepatan  optimum  yang mampu  dialiri  ketika  jam  puncak.  Untuk  hasil perhitungan dilihat pada tabel 6 :

## Rancang Bangun Volume 06 Nomor 02 (2020) Halaman Artikel (53-56)4
Tabel 6 . Hasil perhitungan derajat kejenuhan Faktor Penyesuaian MKJI 1997 PKJI 2014 V LV / V T 34 km/jam 34 km/jam
3.6  Analisis  Perilaku  Lalu  Lintas  /  Tingkat Pelayanan Jalan
Perilaku lalu lintas diketahui berdasarkan nilai derajat  kejenuhan.  Dalam  perhitungan  ini  perilaku lalu lintas menggunakan Peraturan Menteri Perhubungan  No.96  Tahun  2015.  Bisa  dilihat  pada tabel 7.
Tabel 7 . Tingkat Pelayanan Jalan
Tingkat Pelayanan % Dari Kecepatan Arus Bebas Derajat Kejenuhan A B C D E F 90 70 50 40 33 33 0,35 0,54 0,77 0,93 1,00 1,00
Sumber : PM No. 96 Tahun 2015
Berdasarkan  tabel  7  dengan  nilai  derajat kejenuhan  0,38  maka  tingkat  pelayanan  jalannya masuk  dikategori  B,  yang  artinya  arus  stabil  tapi kecepatan  operasi  mulai  dibatasi  oleh  kondisi  lalu lintas,  pengemudi  memiliki  kebebasan  yang  cukup untuk memilih kecepatan. Dan juga kinerja lalu lintas masih  memenuhi  persyaratan  sehingga  tidak  perlu dilakukan pelebaran jalan ataupun penambahan jalur jalan,

## 3.7  Komparasi  Faktor  Penyesuaian  MKJI  1997 dan PKJI 2014
Komparasi  faktor  penyesuaian  ini  bertujuan membandingan nilai penyesuaian antara MKJI 1997 dan  PKJI  2014  untuk  jalan  perkotaan  2/2  UD. Perbedaan faktor penyesuaian kedua metode tersebut bisa dilihat pada tabel 8.
Tabel 8 . Komparasi Faktor Penyesuaian
Faktor Penyesuaian MKJI 1997 PKJI 2014 emp/skr MC / SM LV/KR HV/KB FV FV 0 / V BD FV W / V Bl FFV SF / FV BHS FFV CS / FV BUK C C 0 / C 0 FC W / FC LJ FC SP / FC PA FC SF / FC HS FC CS / FC UK 0,5 1 1,3 42 -3 1,01 0,93 2900 0,87 1 0,96 0,90 0,5 1 1,3 42 -3 1,01 0,93 2900 0,87 1 0,96 0,90

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah dilakukan didapat perilaku lalu lintas untuk ruas Jalan Anoa Kota Baubau dengan jenis jalan 2 lajur 2 arah (2/2 UD), kategori jalan dalam kota, memiliki tingkat pelayan jalan tipe B dengan volume lalu lintas sebesar 819, 4 smp/jam dengan menggunakan metode MKJI 1997 dan  819,4  skr/jam  dengan  menggunakan  PKJI 2014. Setelah dilakukan komparasi faktor penyesuaian untuk melihat perbedaan diantara kedua metode tersebut, dari hasil komparasi kedua metode ternyata  tidak  memiliki  perbedaan  sehingga  kedua metode  tersebut  bisa  dipilih  salah  satu  untuk melakukan penelitian lebih lanjut mengenai perilaku lalu lintas di ruas lainnya.

## 5. Daftar Pustaka
Anonymous, 1997, Manual Kapasitas Jalan Indosia (MKJI), Dinas  Pekejaan  Umum,  Dirjen  Bina Marga, Jakarta.
Anonymous,  2014, Pedoman  Kapasitas  Jalan Indonesia  (PKJI) ,  Kementrian  Pekerjaan Umum, Jakarta
Anonymous, 2015, Peraturan Menteri Perhubungan No.  96  Tentang  Pedoman  Pelaksanaan Kegiatan  Manajemen  Lalu  Lintas ,  Menteri Perhubungan, Jakarta.
Anonymous, 2018, Kota Baubau Dalam Angka , BPS Kota Baubau, Baubau.
Lalenoh, Rusdianto Horman, 2015, Analisa Kapasitas Ruas  Jalan  Sam  Ratulangi  Dengan  Metode MKJI 1997 Dan PKJI 2014, Jurnal Sipil Statik, No. 11, Vol. 3, 737-746.
Miro, F, 2002, Perencanaan Transportasi , Erlangga, Jakarta Tamin,  O.Z,  1997, Perencanaan  dan  Pemodelan Transportasi , Edisi 2, ITB, Bandung Tamin,  O.Z,  2003, Perencanaan  &  Pemodelan Transportasi : Contoh Soal dan Aplikasi , Edisi Kesatu, ITB, Bandung