Vol. 2 No. 4 (2022) https://doi.org/10.35877/454RI.eduline1359
The Role of Autonomy, Competence and Relatednes in Efforts to Increase Student Involvement in Face-to-Face Learning Post-COVID 19;

## Perspective of Self Determination Theory
Marlina Siregar * , Hidayatul Majidah, Riana Sitio, & Tetty Rahmiati Harahap
Universitas Islam Labuhanbatu, Kab. Labuhanbatu, Sumatera Utara, 21412, Indonesia

## Abstract
The COVID-19 pandemic has forcibly changed the mode of teaching and learning from face-to-face only to online in higher education in Indonesia, which is a new experience and practice for many teachers and students. At the end of 2021,  four  ministries  namely  the  Minister  of  Education  and  Culture,  Minister  of  Religion,  Minister  of  Health,  and Minister of Home Affairs of the Republic of Indonesia stated that learning in tertiary institutions starting from the odd semester of the 2021/2022 academic year will be held with limited face-to-face learning while still implementing the health  protocol.  Online  learning  that  has  been  running  from  2019  to  2021  has  certainly  changed  students'  habits  in dealing with the learning process. The transition from online to face-to-face learning has the potential to cause problems, especially in the context of students in areas that are still constrained by signals. Online learning within a period of two years with inadequate internet conditions of course greatly affected the minimal involvement of students in learning activities which then triggered the next problem, namely decreased student motivation due to learning conditions that were not conducive during the COVID-19 pandemic. The joint decision of the four ministers to carry out limited face- to-face learning is a breath of fresh air in the world of education to improve the quality of teaching and learning in the university environment, especially on campuses in the regions. The purpose of this study was to determine the effect of student motivation and involvement in increasing student involvement so that they are active in face-to-face teaching and  learning  activities  in  Post-COVID  19,  especially  on  regional  campuses.  The  research  method  used  is  a  survey method with a quantitative research approach. The survey method is considered appropriate because of the large number of research samples. The data used is primary data sourced from respondents' answers to the given questionnaire. The data analysis technique in this study used Partial Least Square (PLS). This technique was used because this study used a large sample size and the relationship between several variables. The results of this study are expected to be able to provide  input  to  campuses  in  the  regions  in  order  to  increase  student  involvement  and  activeness  in  learning  and teaching activities after COVID 19.
Keywords: autonomy, competence, relatednes, involvement.

## 1. Pendahuluan *
Penyebaran  Virus  COVID  19  telah  menciptakan  ketakutan,  kecemasan,  dan  kekhawatiran  di  antara  orang-orang  di seluruh dunia. Kondisi ini telah mengganggu setiap aspek kehidupan manusia termasuk pendidikan di seluruh dunia. Laju penyebarannya menjadikan penutupan lembaga pendidikan sebagai salah satu upaya pencegahan terbaik. Laporan UNO (De Giusti, 2020)  menunjukkan bahwa pandemi  COVID-19 telah  menciptakan gangguan terbesar pada sistem pendidikan  dalam  sejarah,  mempengaruhi  hampir  1,6  miliar  pelajar  di  lebih  dari  190  negara  dan  semua  benua. Penutupan sekolah dan ruang belajar lainnya telah berdampak pada 94 persen populasi siswa dunia, hingga 99 persen di  negara-negara  berpenghasilan  rendah  dan  menengah  ke  bawah  di  seluruh  dunia.  COVID-19  tidak  meninggalkan segmen di negara mana pun di planet ini yang belum tersentuh, dan dampaknya akan diketahui selama bertahun-tahun yang akan datang (Mills & Fullagar, 2008).
* Corresponding author.
E-mail address : siregarmarlina447@gmail.com
Mahasiswa telah menjalani system pembelajaran online selama kurun waktu 2019 sampai 2021. Dalam kurun waktu dua tahun tersebut apabila praktik system pembelajaran online berjalan dengan baik tentunya akan menjadi keuntungan tersendiri bagi dunia pendidikan karena penguasaan teknologi yang baik dapat memberikan ruang yang lebih luas untuk pengembangan system pendidikan  (Pohan, 2022). contohnya seperti pemberian  materi  melalui website atau youtube ataupun  mengadakan  kelas  campuran  antara  online  dan  offline.  Nilai-nilai  positif  dari  adanya  adopsi  penggunaan teknologi  pembelajaran  bisa  didapatkan  apabila  kemampuan  menggunakan  teknologi  setara  dengan  ketersediaan fasilitas yang memadai untuk mendukung aktifitas belajar (Setyowati et al., 2023).
Faktanya, jika kita melihat data ketersediaan provider internet di daerah, maka kita akan menemukan ketimpangan yang sangat  besar  (Prayoga  &  Pohan,  2022).  Di  daerah  sinyal  internet  masih  kurang  baik  bahkan  kurang  memadai  untuk mengadakan kelas online dengan penggunaan media seperti Zoom dan google meet dan sebagainya, dan provider yang memiliki  sinyal  bagus  hanya  telkomsel  saja.  Pada  konteks  penelitian  ini  yaitu  di  Kabupaten  Labuhanbatu  Provinsi Sumatera  Utara,  mahasiswa  mendapatkan  kesulitan  dalam  mengikuti  kegiatan  pembelajaran  dengan  metode  online karena keterbatasan fasilitas seperti karingan internet dan juga mahalnya paket data yang tersedia.
Permasalahan  efektifitas  pembelajaran  online  di  kampus  daerah  seperti  di  Kabupaten  Labuhanbatu  tentunya  telah menyebabkan  minat  belajar  mahasiswa  yang  semakin  menurun,  hal  ini  dikarenakan  mahasiswa  menjalani  kegiatan pembelajaran dengan keadaan  yang kurang baik  dalam kurun waktu panjang dan komunikasi  antara  mahasiswa dan dosen menjadi sangat terbatas, tentunya keadaan-keadaan ini pada akhirnya ketika pembelajaran tatap muka dijalankan, maka akan berimbas pada kurangnya keterlibatan mahasiswa di ruang kelas,
contohnya mahasiswa menjadi pasif dan kurang berinisiatif untuk melakukan diskusi di ruang kelas. Hal ini tentunya tidak dapat dipungkiri mengingat mahasiswa telah terbiasa menjalani pembelajaran online dengan kondisi yang kurang memadai.
Penelitian ini bertujuan untuk menemukan solusi terbaik dalam meningkatkan keterlibatan mahasiswa di ruang kelas ketika  perkuliahan  dilaksanakan  dengan  system  tatap  muka,  terutama  pada  konteks  mahasiswa  di  Kabupaten Labuhanbatu. Kontribusi utama penelitian  ini adalah  memberikan  masukan pada universitas di daerah terpencil adar dapat secepatnya pulih dari efek pembelajaran online yang dirasa kurang efektif dan menjadikan mahasiswa lebih aktif berdiskusi  pada  saat  pembelajaran.  Lebih  jauh  lagi,  penelitian  ini  memberikan  kontribusi  pada  literatur  self- determination theory (Comeau et al., 2019) dalam konteks dunian pendidikan khususnya di negara berkembang.

## 2. Kajian Pustaka

## 2.1. Self Determination Theory
Self-Determination Theory (SDT) adalah teori makro motivasi, emosi, dan kepribadian dalam konteks sosial individu berdasarkan tiga kebutuhan dasar, yaitu kebutuhan otonomi , kebutuhan kompetensi, dan kebutuhan keterkaitan (Deci & Ryan, 2013). SDT didasarkan pada asumsi humanistik mendasar bahwa individu secara alami dan aktif berorientasi pada diri sendiri terhadap pertumbuhan dan pengaturan diri dan menjelaskan secara rinci bagaimana kekuatan sosial dan  budaya  berdampak pada pengembangan kepribadian dan orientasi  motivasi global, serta respons perilaku dalam domain dan tugas. Individu berusaha untuk memperluas dan memahami diri mereka sendiri dengan mengintegrasikan pengalaman baru dengan menumbuhkan kebutuhan, keinginan, minat, dan mencoba terhubung dengan orang lain dan dunia luar (Legault, 2000).
Teori  ini  sangat  relevan  digunakan  dalam  konteks  pengalaman  baru  yang  dialami  oleh  seseorang,  serta  dapat menjelaskan  bagaimana  seseorang  dapat  berprilaku  terhadap  pengalaman  baru  yang  dialami  (Pohan,  2022).  Dalam konteks penelitian ini peneliti ingin menguji peran dimensi dari SDT yang terdiri dari kebutuhan otonomi , kebutuhan kompetensi, dan kebutuhan keterkaitan untuk meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran tatap muka.
Tiga dimensi Self-Determination Theory yaitu:,
Kebutuhan  otonomi :  adalah  keinginan  yang  melekat  pada  individu  untuk  merasakan  kebebasan  psikologis  ketika melakukan  suatu  aktivitas  (Ryan  &  Deci,  2000).  Orientasi  otonomi  berhubungan  positif  dengan  harga  diri  dan aktualisasi diri. Intinya adalah seorang individu menginginkan kebebasan tentang bagaimana cara melakukan sesuatu sesuai dengan keinginan individu terkait.
Kebutuhan kompetensi : adalah keinginan individu untuk merasa efektif dalam berinteraksi dengan lingkungan (Hair et al., 2017). Kebutuhan kompetensi memerlukan upaya untuk berhasil menuju perubahan tugas dan kemampuan untuk mencapai hasil yang diinginkan meskipun ada tantangan. Kebutuhan akan kompetensi merupakan bagian dari motivasi
intrinsik.  Kebutuhan  kompetensi  meliputi  keinginan  untuk  mempengaruhi  lingkungan  dan  mengatasi  kondisi lingkungan. individu ingin merasa kompeten sekaligus menyelesaikan tugas mereka (Deci & Ryan, 2012).
Kebutuhan keterkaitan : adalah perasaan terhubung dengan orang lain  secara signifikan, kepedulian, dan anggapan bahwa  individu  termasuk  dalam  lingkungan  sosial  tertentu  (Deci  &  Ryan,  2012).  Kebutuhan  akan  keterkaitan memainkan  peran  penting dalam  internalisasi.  Artinya,  individu pada awalnya  cenderung  menginternalisasi perilaku yang dihargai oleh orang lain yang dekat. Misalnya, jika seorang anak tahu bahwa ayahnya, yang ia kagumi, menghargai dan sangat peduli tentang menyikat gigi, maka ia mungkin cenderung menginternalisasi perilaku yang sama (Legault, 2000).

## 2.2. Keterlibatan Mahasiswa
Keterlibatan siswa mengacu pada keterlibatan aktif siswa dalam praktik pendidikan yang efektif dan komitmen mereka untuk tujuan pendidikan dan pembelajaran, dan merupakan jalur penting untuk hasil pendidikan yang sangat dihargai seperti  prestasi  akademik.  Keterlibatan  dibagi  menjadi  menjadi  keterlibatan  perilaku  dan  keterlibatan  emosional. Keterlibatan  perilaku  mengacu  pada  seberapa  terlibat  siswa  dalam  kegiatan  belajar  dalam  hal  perhatian,  partisipasi, usaha, intensitas, atau ketekunan. Keterlibatan emosional mengacu pada perasaan siswa terhadap guru, teman sebaya, kegiatan belajar, dan pengalaman sekolah, serta rasa memiliki mereka (Sinatra et al., 2015).

## 2.3. Model Penelitian
Figure 1. Model Penelitian

## 3. Metode Penelitian
Penelitian ini  merupakan penelitian yang  menggunakan kuantitatif eksplanatori. Kuantitatif adalah strategi penelitian kualitatif  dan  teknik  pengumpulan  data  yang  berbentuk  angka  dan  menggunakan  bahasa  variabel  serta  hipotesis. Sedangkan, eksplanatori adalah penelitian yang tujuan utamanya adalah untuk menjelaskan mengapa peristiwa terjadi dan untuk membangun, menguraikan, memperluas, atau menguji teori (Neuman 2014: 40). Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk membuktikan hipotesis penelitian. Selain itu, pendekatan kuantitatif juga menekankan bahwa penelitian harus untuk mengetahui variabel yang digunakan dan hipotesis yang diuji dan memiliki tujuan akhir untuk  mengembangkan  pemahaman  dan  penjelasan  yang  lebih  baik  tentang  dunia  sosial  (Neuman,  2014:  195). Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif dikarenakan tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur variabel penelitian yaitu kebutuhan otonomi, kebutuhan kompetensi dan kebutuhan keterkaitan terhadap Keterlibatan mahasiswa dalam mode pembelajaran tatap muka di Kabupaten Labuhanbatu.
Jenis  data  pada  penelitian  ini  adalah  data  primer  yaitu  data  yang  didapat  langsung  dari  sampel  melalui  instrument penelitian yang telah disusun oleh peneliti. Sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa di Kabupaten Labuhanbatu yang mengikuti perkuliahan dalam system online. Sampel dipilih karena mahasiswa yang mengikuti perkuliahan online di  Kabupaten  Labuhanbatu  banyak  yang  mengalami  masalah  koneksi  internet  dan  terpaksa  menjalani  system pembelajaran  online  yang  kurang  efektif,  sehingga  sampel  telah  mendapatkan  pengalaman  yang  merupakan  elemen penting yang akan diukur dan dianalisis dalam penelitian ini.
Kebutuhan Otonomi Kebutuhan Kompetensi Keterlibatan Mahasiswa Kebutuhan Keterkaitan

## 4. Hasil
Menurut Sugiyono, (2013) menyatakan bahwa uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Uji validitas dalam penelitian ini sebanyak 100 responden yang dilakukan di Labuhanbatu dengan ketentuan total kolerasi > kriteria pengukuran nilai (0,5). Hasil uji validitas dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Validasi Instrumen Item Signifikansi Keterangan OT1 0,010 Valid OT 2 0,000 Valid OT 3 0,030 Valid OT 4 0,000 Valid KM1 0,000 Valid KM 2 0,001 Valid KM 3 0,000 Valid KN1 0,000 Valid KN 2 0,020 Valid KN 3 0,000 Valid KN 4 0,004 Valid KET1 0,000 Valid KET 2 0,004 Valid KET 3 0,000 Valid KET 4 0,003 Valid
Keterangan: total kolerasi > kriteria pengukuran nilai (0,5). Keterangan: OT: Otonomi, KM: Kompetensi, KN: Keterkaitan, KET: Keterlibatan.
Berdasarkan  Sugiyono,  (2017)  mengemukakan  bahwa  uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  mengetahui  hasil  tetap pengukuran konsisten apabila dilakukan pengukuran alat ukur yang sama. Sebuah indikator dalam kuesioner dinyatakan reliabel apabila nilai Croanbach Alpha > kriteria pengukuran nilai (0,6). Hasil uji reliabilitas penelitian ini dapat dimuat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan Otonomi 0,827 Reliabel Kompetensi 0,768 Reliabel Keterkaitan 0,801 Reliabel Keterlibatan 0,801 Reliabel Sumber: Hasil Penelitian, 2022.
Keterangan: croanbach alpa > kriteria pengukuran nilai (0,6).
Tabel 1 dan Tabel 2 tersebut  menunjukkan  bahwa seluruh  item dinyatakan  valid dan reliabel. Penelitian  berikutnya dengan menggunakan uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas. Hasil uji normalitas dengan menggunakan metode evaluasi table tolerance, apa bila nilai lebih besar dari 0,1 maka tidak terjadi multikolinearitas, dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 5.747 1.948 11.326 .002 OT .493 .074 .220 1.788 .004 .664 1.586 KM .394 .070 .097 .826 .014 .784 1.849 KN .390 .073 .032 .283 .005 .749 1.859
a. Dependent Variable: KET Keterangan: OT: Otonomi, KM: Kompetensi, KN: Keterkaitan, KET: Keterlibatan.
Berdasarkan Tabel 3. dapat diketahui variabel bebas dalam penelitian ini memiliki nilai tolerance lebih besar dari 0.1, sehingga dapat dikatakan tidak terdapat gejala multikolinearitas antara varibel bebas dalam penelitian ini.
Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  digunakan  untuk  melihat  apakah  terdapat  ketidaksamaan  varians  dari  residual  satu kepengamatan yang lain. Uji pendeteksian heteroskedastisitas dapat pula dilakukan dengan metode grafik yaitu dengan melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID.
Tabel 4. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 5.747 1.948 11.326 .002 OT .493 .074 .220 1.788 .004 .664 1.586 KM .394 .070 .097 .826 .014 .784 1.849 KN .390 .073 .032 .283 .005 .749 1.859
a. Dependent Variable: KET Keterangan: OT: Otonomi, KM: Kompetensi, KN: Keterkaitan, KET: Keterlibatan.
Variabel  terikat  pada  regresi  ini  adalah  Keterlibatan  (Y)  sedangkan  variabel  bebasnya  adalah  Otonomi,  (X1), Kompetensi (X2), Keterkaitan (X3). Model regresi berdasarkan hasil analisis di atas adalah:
Y = 5,747 + 0,493X1 + 0,394X2 + -0,390X3 + e
Tabel 5. Hasil Uji Signifikan Simulatif (Uji F)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 44.004 3 13.004 3.940 .012 b Residual 444.940 96 3.849 Total 355.849 99 a. Dependent Variable: KET
b. Predictors: (Constant), OT, KM, KN Keterangan: OT: Otonomi, KM: Kompetensi, KN: Keterkaitan, KET: Keterlibatan.
Dari output pengujian SPSS (Table 5) didapatkan nilai F hitung sebesar 3,940 > dari F tabel 2,84 dan nilai signifikansi sebesar  0,000  <  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  bebas  yang  terdiri  dari  Dukungan Otonomi, (X1), Kompetensi (X2), Keterkaitan (X3) berpengaruh signifikan terhadap variabel Keterlibatan (Y).
Siregar et.al | EduLine: Journal of Education and Learning Innovation, 2022, 2(4): 491–497
Tabel 6. Hasil Uji t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 5.747 1.948 11.326 .002 OT .493 .074 .220 1.788 .004 .664 1.586 KM .394 .070 .097 .826 .014 .784 1.849 KN .390 .073 .032 .283 .005 .749 1.859
a. Dependent Variable: KET Keterangan: OT: Otonomi, KM: Kompetensi, KN: Keterkaitan, KET: Keterlibatan.
Berdasarkan hasil uji T pada table 7, dapat kita ketahui bahwa nilai signifikansi seluruh variabel independent memiliki nilai lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh secara parsial masing-masing variabel independent terhadap variabel dependent.
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .601 a .590 .580 4.958 a. Predictors: (Constant), OT, KM, KN
b. Dependent Variable: KET Keterangan: OT: Otonomi, KM: Kompetensi, KN: Keterkaitan, KET: Keterlibatan.
Berdasarkan table 7, dapat dilihat bahwa nilai R square yaitu 0,762 yang artinya, variabel indevenden yang digunakan dalam  penelitian  ini  dapat  mempengaruhi    variabel  independent  sebesar  77  %,  selebihnya  yaitu  23  %  sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak digunakan dalam penelitian ini.

## 5. Pembahasan
Variabel  Keterlibatan  mahasiswa.  Nilai  konstan  ini  menunjukkan  bahwa  apabila  tidak  ada  variable  bebas  Otonomi, (X1),  Kompetensi  (X2),  Keterkaitan  (X3) maka variable  keterlibatan  mahasiswa  adalah sebesar  5,747. Dalam artian keterlibatan mahasiswa bernilai sebesar 5,747 sebelum atau tanpa adanya variabel Otonomi, (X1), Kompetensi (X2), Keterkaitan (X3), (dimana X1, X2, X3= 0).
Pengaruh  otonomi  pada  Keterlibatan  mahasiswa.  Nilai  parameter  atau  koefisien  regresi  b1  ini  menunjukkan  bahwa setiap  variable  otonomi  meningkat  1  satuan,  maka  Keterlibatan  mahasiswa  akan  meningkat  sebesar  0,493  kali  atau dengan kata lain setiap peningkatan Keterlibatan mahasiswa dibutuhkan variabel otonomi sebesar 0,493 dengan asumsi variabel bebas yang lain tetap (X2, X3= 0).
Pengaruh kompetensi pada Keterlibatan mahasiswa. Nilai parameter atau koefisien regresi b2 ini menunjukkan bahwa setiap variable kompetensi meningkat 1 satuan, maka Keterlibatan mahasiswa akan meningkat sebesar 0,394 kali atau dengan  kata  lain  setiap  peningkatan  Keterlibatan  mahasiswa  dibutuhkan  variabel  kompetensi  sebesar  0,394  dengan asumsi variabel bebas yang lain tetap (X1, X3 = 0)
Pengaruh keterkaitan pada Keterlibatan mahasiswa. Nilai parameter atau koefisien regresi b3 ini menunjukkan bahwa setiap variable keterkaitan meningkat 1 satuan, maka Keterlibatan mahasiswa akan meningkat sebesar 0,390 kali atau dengan  kata  lain  setiap  peningkatan  Keterlibatan  mahasiswa  dibutuhkan  variabel  keterkaitan  sebesar  0,390  dengan asumsi variabel bebas yang lain tetap (X1, X3 = 0).

## 6. Kesimpulan
Berdasarkan  penjelasan  yang  telah  dijabarkan  oleh  peneliti  pada  bagian  pembahasan,  maka  kesimpulan  yang didapatkan yaitu:
1) Otonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran.
2) Kompetensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran.
3) Keterkaitan  berpengaruh positif dan signifikan terhadap keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran.

## References
Comeau,  G.,  Huta,  V.,  Lu,  Y.,  &  Swirp,  M.  (2019).  The  Motivation  for  Learning  Music  (MLM)  questionnaire: Assessing children’s and adolescents’ autonomous motivation for learning a musical instrument . In Motivation and emotion (Vol. 43, Issue 5, pp. 705–718). Springer US . https://doi.org/10.1007/s11031-019-09769-7
De Giusti, A. (2020). Policy Brief: Education during COVID-19 and beyond. In Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (Issue 26). https://doi.org/10.24215/18509959.26.e12
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2012). Motivation, personality, and development within embedded social  contexts:  An overview  of  self-determination  theory.  In The  Oxford  handbook  of  human  motivation. (pp.  85–107).  Oxford University Press.
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2013). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior . Springer Science & Business Media.
Hair, J. F., Matthews, L. M., Matthews, R. L., & Sarstedt, M. (2017). PLS-SEM or CB-SEM: updated guidelines on which method to use .
Legault, L. (2000). Encyclopedia of Personality and Individual Differences . Springer International Publishing AG.
Mills, M. J., & Fullagar, C. J. (2008). Motivation and flow: toward an understanding of the dynamics of the relation in architecture students. The Journal of Psychology , 142 (5), 533–553. https://doi.org/10.3200/JRLP.142.5.533-556
Pohan, M. Y. A. (2022). The Influence of Product Quality on Positive Word-of-mouth Communication , Case Study at Kedai Wak Edoy Malang . 3 (2).
Prayoga, Y., & Pohan, M. Y. A. (2022). Electronic Word of Mouth (eWOM): Menguji Pengaruh Pengalaman Positif, Persepsi  Kualitas  dan  Kepercayaan.  Studi  Kasus:  Restoran  di  Labuhanbatu. J-MAS  (Jurnal  Manajemen  Dan Sains) , 7 (1), 283–289.
Ryan,  R.  M.,  &  Deci,  E.  L.  (2000).  Self-determination  theory  and  the  facilitation  of  intrinsic  motivation,  social development,  and  well-being.  In American  Psychologist (Vol.  55,  pp.  68–78).  American  Psychological Association. https://doi.org/10.1037/0003-066X.55.1.68
Setyowati,  E.,  Suryandari,  N.,  Patriani,  I.,  Wicaksono,  A.,  Akbar,  R.  A.,  Pohan,  M.  Y.  A.,  &  Kusumaningtyas,  M. (2023).  COVID-19  and  Herd  Immunity:  Evaluation  of  COVID-19  Vaccination  Policies  in  Indonesia. Res Militaris , 13 (1), 299–311.
Sinatra, G. M., Heddy, B. C., & Lombardi, D. (2015). The Challenges of Defining and Measuring Student Engagement in Science. Educational Psychologist , 50 (1). https://doi.org/10.1080/00461520.2014.1002924
sugiyono. (2017). Metode penelitian kuantitatif . In 2017 .
Sugiyono, D. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Tindakan .