e-ISSN: 2581-0545 - https://journal.itera.ac.id/index.php/jsat/
Copyright © 2019 Journal of Science and Applicative Technology. Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Licence . Any  further distribution of this work must maintain attribution to the  author(s) and the  title of the  work, journal citation and DOI. Published  under licence by Journal of Science and Aplicative Technology  (JSAT).
Received 3rd June 2019 Accepted 22nd August 2019 Published 31st December
2019

## PERANCANGAN TATA LETAK LABORATORIUM PAKAN DENGAN METODE COMPUTERIZED RELATIONSHIP LAYOUT PLANNING DI INDUSTRI PENGGEMUKAN SAPI
Dian Fajarika a* , Rinda Gusvita a and Novicha Sofriani b
a Teknik Industri, Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
b Institut Pertanian Bogor, Bogor, Indonesia
* Corresponding E-mail: dian.fajarika@ti.itera.ac.id
Abstract: Feed laboratory is a facility that guarantees feed quality in the feedlot industry. But the existence of this laboratory has not been fully considered both in terms of facilities and layout that ease the movement of workers. This research aims to analyze machine and raw material properties in the feed laboratory to find total closeness ratings between facilities according to the need and designing the layout of facilities in the laboratory that can streamline the material flow. The problem is how to design facility layout in the feed laboratory, which has different tools and machine characteristics in limited space, how to plan material flow that can minimize workflow. The method used is the computerized relationship layout planning (CORELAP). The result obtained is the design of the laboratory layout by comparing the optimum distance on the inter-work track. The calculation value from the allocation relationship diagram showed the biggest total closeness rating is the testing room. From the calculation of the distance difference layout design, it is known that the second alternative provides a better solution with the largest distance difference of 41.52 for space with the condition that should be close and the distance difference of -31.21 for space with the condition should not be close.
Keywords: feed laboratory layout, feedlot industry,computherized relationship layout planning
Abstrak: Laboratorium  pakan  merupakan  fasilitas  yang  menjamin  kualitas  pakan  di  industri  penggemukan  sapi.  Namun keberadaan  laboratorium  ini  belum  sepenuhnya  diperhatikan  dari  segi  fasilitas  dan  tata  letak  yang  memudahkan  dalam pergerakan   pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakter mesin dan bahan baku  di labotarorium   pakan, menentukan nilai kedekatan hubungan (total closeness rating) antar fasilitas berdasarkan kebutuhan dan  merancang tata letak  fasilitas  dalam  laboratorium  yang  dapat  mengefisienkan  aliran  material.  Permasalahan  dalam  penelitian  ini adalahbagaimana merancang tata letak fasilitas dalam laboratorium pakan yang memiliki karakteristik alat dan mesin yang berbeda dalam ruang yang terbatas, bagaimana merencanakan aliran materi yang dapat meminimalkan aliran kerja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah computerized relationship layout planning (CORELAP). Hasil penelitian berupa rancangan  tata  letak  laboratorium  dengan  membandingkan  jarak  yang  optimum  pada  lintasan  kerja  antar  ruang.  Hasil perhitungan total closseness rating pada diagram hubungan kedekatan aktivitas  yang terbesar adalah ruang pengujian. Dari hasil  perhitungan  selisih  jarak  rancangan  tata  letak,  diketahui  bahwa  alternatif  kedua  memberikan  solusi  yang  lebih  baik dengan selisih jarak terbesar 41,52 untuk ruang dengan syarat berdekatan dan selisih jarak sebesar -31,21 untuk ruang dengan syarat tidak boleh berdekatan .
Kata kunci: tata letak laboratorium pakan, industri penggemukan sapi, computherized relationship layout planning

## Open Access
DOI: 10.35472 /jsat.v3i2.123
Copyright © 2019 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 3 (2), 2019, pp. 68-77 | 69
Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia

## Pendahuluan
Dewasa ini fasilitas laboratorium merupakan kebutuhan bagi  setiap  industri  yang  fokus  dalam    menjaga  mutu produknya.  Laboratorium  juga  menjadi  tempat memperoleh  data  analisa  dari  hasil  observasi  di lapangan  dan  sumber  belajar.  Dengan  adanya laboratorium,  diharapkan  fakta – fakta  dari  hasil observasi dapat ditunjukkan secara ilmiah. Laboratorium  juga  menjadi  entitas  budaya  yang memiliki  kekuatan  tertentu,  kerahasiaan  dan  simbol khusus  bagi  pihak  luar  [1].  Salah  satu  kendala  yang dihadapi  di  laboratorium  adalah  kurang  memadainya penataan  alat  dan  efisiensi  tempat  untuk  peralatan. Laboratorium  bagi  industri  penggemukan  merupakan hal  yang  penting  mengingat  bahan  pakan  yang digunakan dalam industri penggemukan sapi mempunyai  sifat  yang  mudah  berubah  kualitasnya. Kualitas  pakan  menentukan  kualitas  produksi  ternak. Kualitas  produksi  ternak  di  suatu  wilayah  sangat  erat hubungannya dengan kualitas pakan lokal yang tersedia. Kualitas pakan didukung oleh fasilitas laboratorium yang memadai.  Persyaratan  laboratorium  berdasarkan  ISO 17025 : 2005, menyatakan bahwa wilayah pengujian di laboratorium  harus  memberikan  kondisi  yang  tidak merusak  hasil  tes  yang  disyaratkan.  Perhatian  khusus juga  harus  diberikan  untuk  sterilisasi  biologis,  debu, gangguan  elektromagnerik,  radiasi,  kelembaban,  suhu, suara dan getaran.
Penempatan fasilitas pada suatu laboratorium diharapkan dapat mencegah terjadinya kecelakaan kerja di  laboratorium  tersebut.  Selain  aman,  penempatan fasilitas sebaiknya efektif dan efisien. Fakta menunjukkan  sekitar  20% – 50%  biaya  diperuntukkan untuk  tata  letak  fasilitas  dan  transportasi  [2].  Oleh karena itu, karakteristik alat alat di laboratorium, kondisi alat  saat  beroperasi,  sampel  yang  disimpan  di laboratorium, keamanan masing alat alat laboratorium, kenyamanan operator dalam beraktivitas, dan kebersihan  laboratorium    menjadi  faktor  yang  harus dipertimbangkan  dalam  mendesain  laboratorium. Penelitian  sebelumnya  mengenai  tata  letak  fasilitas umumnya  dilakukan  di  industri  manufaktur  seperti penempatan alat, penempatan departemen utama dan support system yang bertujuan untuk mengurangi biaya handling  material  dengan  menggunakan  metode computer  relative  allocation  of  facilities  technique (CRAFT) [3]. Pada penelitian tersebut objek yang dibahas
berupa  tata  letak  unit  produksi  dalam  suatu  industri manufaktur.
Penelitian  tentang  perencanaan  tata  letak  fasilitas pabrik juga pernah dilakukan pada industri tahu dengan menggunakan metode block plan yang bertujuan untuk mengurangi  jarak  tempuh  material  handling  yang memudahkan proses perpindahan yang lebih cepat dan desain tata letak yang lebih efektif  [4]. Pada penelitian tersebut objek yang dibahas adalah industri manufaktur. Kajian  mengenai  tata  letak  fasilitas  masih  terpusat  di industri  manufaktur.  Belum  ditemukan  adanya  kajian mengenai  tata  letak  pada  suatu  laboratorium. Karenanya, penelitian ini mengambil studi kasus tentang fasilitas  di  laboratorium  pakan  penggemukan  sapi  di Lampung.  Alasan  yang  mendasari  pemilihan  kasus  ini karena  pada  laboratorium  pakan  sapi  menggunakan bahan-bahan yang mudah rusak, mudah terkontaminasi dan  pengecekan  yang  dilakukan  kontinu  dengan  jenis sampel pakan yang sangat beragam. Permasalahan yang dihadapi  di  laboratorium  pakan  sapi  ini  antara  lain adalah jarak antar fasilitas pengujian, tata letak fasilitas yang  tidak  didasarkan  pada  sifat  alat  atau  mesin  serta kemudahan pekerja laboratorium dalam akses peralatan dan  perpindahan  pekerja  dari  satu  fasilitas  ke  fasilitas pengujian berikutnya. Penelitian ini mengambil sampel industri  penggemukan  sapi  yang  telah  memiliki  sapi dengan  kapasitas  30.000  ekor  di  kawasan  Lampung Tengah, Provinsi Lampung. Kapasitas penggemukan sapi yang  besar  tersebut  membutuhkan  perhatian  khusus diantaranya  adalah  kualitas  pakan.  Kualitas  pakan  ini tidak hanya dihasilkan dari kualitas bahan baku, namun juga pengolahan selama menjadi ransum dan ketepatan jumlah suplemen yang dibutuhkan dalam ransum.
Kajian  mengenai  laboratorium  untuk  perusahaan  basis peternakan  di  Indonesia  masih  sangat  sedikit,  hal  ini dikarenakan peningkatan usaha bidang peternakan lebih lambat  dibandingkan  bisnis  di  bidang  manufaktur. Dalam  bidang  manufaktur  yang  menjadi  fokus  adalah kajian  laboratorium  bidang  usaha  pangan.  Kajian laboratorium  terus  berkembang  tidak  hanya  dibidang pangan  tetapi  juga  di  bidang  pakan  yang  perlu  dikaji lebih lanjut terutama fasilitas laboratorium untuk pakan. Lembaga  Ilmu  Pengetahuan  Indonesia  (LIPI)  [5], menyatakan bahwa tantangan pembangunan peternakan  menuju  swasembada  daging  dan  susu nasional sangat besar. Adapun salah satu poin penting pembangunan peternakan adalah masalah ketersediaan pakan  berkualitas.  Walaupun  Indonesia  termasuk negara  agraris  dengan  kelimpahan  sumber  pakan  baik
e-ISSN: 2581-0545
PERANCANGAN TATA LETAK LABORATORIUM PAKAN DENGAN METODE COMPUTERIZED RELATIONSHIP LAYOUT PLANNING DI INDUSTRI PENGGEMUKAN SAPI
hijauan  dan  konsentrat  namun  kualitas  pakan  menjadi masalah yang serius. Kualitas pakan dalam usaha ternak menentukan hasil karkas ternak yang merupakan dasar untuk menghitung pencapaian kinerja bagi perusahaan bidang  peternakan.  Salah  satu  faktor  penting  dalam menjaga  kualitas  pakan  adalah  dengan  perancangan laboratorium  yang  sesuai  dengan  kebutuhan.  Oleh karena itu, kajian mengenai laboratorium pakan menjadi faktor  yang  diprioritaskan  karena  berpengaruh  pada kualitas pakan.
Perancangan tata letak fasilitas mencakup perencanaan dan  pengaturan  letak  mesin,  peralatan,  aliran  bahan, dan pengaturan orang-orang yang bekerja pada stasiun kerja.  Menurut  Tompkins  [6],  perancangan  fasilitas meliputi perancangan struktur bangunan, perancangan tata  letak  fasilitas  produksi,  dan  perancangan  sistem perpindahan material. Tata letak fasilitas  pada awalnya digunakan oleh industri manufaktur. Dalam perkembangannya  tata  letak  ini  bukan  saja  untuk manufaktur  tetapi  untuk  fasilitas  lainnya  yang membutuhkan  metode  perancangan  dan  analisis  tata letak.    Menurut  Heragu  [7],  tata  letak  fasilitas  adalah susunan segala sesuatu yang diperlukan untuk produksi barang  atau  jasa.  Fasilitas  tersebut  dapat  berupa    alat mesin,  pusat  kerja,  sel  manufaktur,  mesin  berbelanja, departemen, gudang, dan sebagainya. Dalam penyusunan  tata  letak  fasilitas  perlu  diperhatikan kemudahan  dalam  ekspansi  produksi  dan  perpindahan di  masa  mendatang,  aliran  perpindahan  pada  proses atau  aktivitas,  aliran  perpindahan  barang,  kebutuhan output,  jarak  atau  ruang  antar  peralatan  yang digunakan,  kemudahan  dalam  bongkar  dan  muat, kemudahan untuk berkomunikasi dan berinteraksi antar pekerja  di  dalam  ruang  proses,  dampak  moral  dan kenyamanan pekerja.
Beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  dalam melakukan  perencanaan  tata  letak  fasilitas,  seperti Systematic  Layout  Planning  (SLP), Computerized Relationship Layout Planning (CORELAP), Computerized Relative  Allocation  of  Facilities  Technique (CRAFT), BLOCPLAN,  dan  lainnya  [8].  Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah computerized  relationship planning (CORELAP).  Metode  ini  merupakan  suatu algoritma konstruksi yang menentukan penyusunan tata letak,  prinsip  kerjanya  menggunakan  hasil  perhitungan Total  Closeness  Rating (TCR)  dari  setiap  departemen. TCR  merupakan  jumlah  dari  nilai-nilai  numerik  yang menyatakan  hubungan  kedekatan  antar  departemen [6].  Pada  penelitian  ini  menggunakan  nilai  TCR  dalam menentukan kedekatan antar fasilitas yang selanjutnya
digunakan  sebagai  dasar  dalam  pembuatan  layout fasilitas.

## Metode

## Objek Penelitian
Objek  yang  diteliti  adalah  laboratorium quality  control pakan di industri penggemukan sapi. Laboratorium  yang digunakan sebagai objek dipilih dari salah satu industri penggemukan  sapi  di  Lampung  Tengah.  Pengamatan dilakukan pada jenis dan karakter ration (pakan), bahan baku  dan  karakteristik  mesin  dan  peralatan  yang digunakan  dalam  pengujian  pakan  di  laboratorium. Pengamatan  juga  dilakukan  pada  pekerjaan  di  masing- masing  fasilitas  laboratorium  dan  aliran  material  serta pekerja di laboratorium.

## Pengumpulan data
Data  primer  yang  diperlukan  untuk  perancangan  tata letak fasilitas ini diantaranya data jenis-jenis pengujian, proses  pengujian,  data  luas  lantai  di  masing-masing ruang  di  laboratorium,  ukuran  dan  dimensi  alat  dan mesin di laboratorium, kapasitas ruangan, dan kapasitas mesin.  Perhitungan  luas  lantai  didasarkan  bahan  yang digunakan,  ukuran  mesin  atau  peralatan  yang digunakan,  produk  yang  akan  dihasilkan,  dan  fasilitas penunjang yang digunakan [9]. Penelitian
mempertimbangkan kebutuhan ruang dengan menghitung  luas  lantai  sehingga  didapatkan  estimasi jarak  antar  mesin  atau  alat  untuk  aliran  perpindahan bahan dan orang.
Selain  itu  dilakukan  wawancara  lebih  mendalam mengenai  rencana  pengembangan  laboratorium  dan kebutuhan ruang untuk pengujian yang dipertimbangkan dalam merancang alternatif tata letak. Data  sekunder  yang  digunakan  adalah  data  standar fasilitas  laboratorium  seperti  ISO  17025:2005  tentang manajemen  dan  persyaratan  teknis  di  labortorium pengujian dan kalibrasi.
Activity Relationship Chart (Diagram hubungan aktivitas)
Tahap  pertama    untuk  pengolahan  data  dengan pembuatan worksheet Activity Relationship Chart (ARC) yang  bertujuan  untuk  mempermudah  menganalisis hubungan  antar  ruang  (baik  ruang  panas,  ruang  asam, ruang  dasar  pengujian  dan  sarana  penunjang  lainnya). Dalam relationship  chart ,  semua  hubungan  aktivitas diberikan  rating  A  ( Absolutely  necessary ),  E  ( Especially important ), I ( Important ), O ( Ordinary ), U ( Unimportant ), dan  U  ( Undesirable ).  Masing – masing  fasilitas  yang
Copyright © 2019 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 3 (2), 2019, pp. 68-77 | 71
Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
digunakan  di  laboratorium  dimasukkan  ke  dalam diagram  untuk  melihat  hubungan  kedekatan  antar fasilitas.
Perhitungan Total Closeness Rating (TCR)
Setelah worksheet ARC dibuat, dilakukan total closeness rating (TCR)  yaitu  kode  yang  menunjukkan  hubungan kedekatan  antar  departemen.  Data  kemudian  analisis dengan Computerized  Relationship  Layout  Planning (CORELAP) untuk mendapatkan bentuk layout eksisting. Langkah  selanjutnya  dilakukan  simulasi  alternatif  tata letak  yang  ideal  untuk  laboratorium  pakan  dengan mempertimbangkan  TCR  ( total  closeness  rating ). Diagram  hubungan  aktivitas  dilambangkan  sebagai  A (mutlak perlu didekatkan) nilai 10000, E (sangat penting untuk  didekatkan  )  nilai  1000,  I  (penting  untuk didekatkan)  nilai  100,  O  (cukup/biasa)  nilai  10,U  (tidak penting)  nilai  0  dan  X  (  tidak  dikehendaki  berdekatan) nilai -10.

## Pembuatan diagram alokasi area dengan algoritma CORELAP
Hasil  dari  perhitungan  TCR  digunakan  dalam  iterasi CORELAP  secara  berurutan  dari  TCR  terbesar  hingga terkecil.  Alokasi  fasilitas  menggunakan  metode algoritma  pada  corelap  ini  menggunakan  metode Western  Edge dimana  prioritas  pada  alokasi  yang terletak  pada  sisi  terbarat.  Algoritma  pada  Corelap  ini menggunakan  metode Western  Edge dimana  prioritas pada  alokasi  yang  terletak  pada  sisi  terbarat. Departemen  yang  terpilih  pertama  kali  dialokasikan  di pusat dari diagram kotak sebagaimana ditunjukan pada gambar 1.

## Gambar 1. Diagram alokasi area dengan algoritma CORELAP
Perhitungan metode corelap yaitu bernilai 1 untuk fasilitas yang ditempatkan sejajar dan bernilai 0,5 untuk fasilitas yang ditempatkan berlawanan atau diagonal. Dengan memisalkan pusat  sebagai  P  maka  perhitungan  algoritma  tersebut ditampilkan dalam Gambar 2.
Gambar 2. Perhitungan algoritma CORELAP berdasarkan Gambar 1.

## Perancangan layout
Berdasarkan  hasil  perhitungan  CORELAP  didapatkan layout  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  aktivitas.  Dalam pembuatan  layout,  selain  hasil  dari  perhitungan CORELAP, dipertimbangkan juga luas area eksisting yang tersedia, jumlah sumber manusia yang disediakan untuk fasilitas, urutan pekerjaan dan pertimbangan keselamatan kerja.

## Hasil dan Analisis
Berdasarkan hasil pengukuran studi lapang, didapatkan data  masing  masing  luas  fasilitas  yang  digunakan  di laboratorium. Luas masing-masing fasilitas ini digunakan dalam merancang layout fasilitas dan menentukan jarak perpindahan dari satu fasilitas ke fasilitas yang lain. Data tersebut ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Data luas lantai fasilitas laboratorium No Fasilitas Deskripsi Luas (m 2 ) 1 Lab persiapan sampel, pengujian dan titrasi dan pencucian Untuk ruang persiapan, titrasi, uji protein (kjeltec) 20,72 m 2 (4,2 x 4,95 m) 2 Ruang pengukuran kadar tepung Digunakan untuk persiapan sampel uji kadar tepung dan tempat pengujian 4,95 m 2 (3,3 x 1,5 m)
3 Ruang  panas ( heat room ) dan asam ( fumehood ) Microwave, scrubber, digester 7,12 m 2 (1,85 x 3,85 m) 4 Kantor (QC Office) Meja, kursi, printer, lemari file 21,12 m 2 (4,4 x 4,8 m) 5 Ruang masuk dan Locker Penempatan tas dan bahan kimia bentuk jerigen 20,25 m 2 (3,75 x 5,4 m) 6 Ruang Rapat ( meeting room ) Untuk diskusi dan rapat tim QC, terdapat meja dan kursi 12 m 2
e-ISSN: 2581-0545

## PERANCANGAN TATA LETAK LABORATORIUM PAKAN DENGAN METODE COMPUTERIZED RELATIONSHIP
LAYOUT PLANNING DI INDUSTRI PENGGEMUKAN SAPI
No Fasilitas Deskripsi Luas (m 2 ) 7 Ruang Penyimpanan sampel ( return sample storage ) Ruang untuk menyimpan sample bahan kering yang telah diuji, untuk mengetahui kualitas bahan baku selama penyimpanan serta aktivitas rekam jejak (traceability) sampai waktu tertentu. 5 m 2 (2 x 2,5 m) 8 Ruang Pengecekan Untuk pengecekan sampel dari supplier yang 72ating ke GGL (alat meliputi, timbangan, wile, gelas ukur) 6,72 m 2 (2,8 x 2,4 m) 9 Mesin chopper Untuk mencacah hijauan sebelum diuji 5 m 2 (2 x 2,5 m) 10 Toilet Kebutuhan pribadi 3 m 2 (2 x 1 ,5 m)
Langkah  selanjutnya  adalah  menghitung  frekuensi pemakaian  alat  yang  di  kelompokkan  dalam  masing- masing  fasilitas  serta  dilakukan  pengamatan  untuk pemakaian fasilitas pendukung lainnya yang tidak secara langsung  digunakan  dalam  pengujian  di  laboratorium (Tabel  2).  Perhitungan  frekuensi  pemakaian  alat  ini menentukan nilai kedekatan  dalam diagram hubungan aktivitas  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  3.  Frekuensi pemakaian  fasilitas  menunjukkan  banyaknya  aliran aktivitas yang terjadi dalam ruang di laboratorium. Dari data  frekuensi  pemakaian  fasilitas  tersebut,    fasilitas dengan  nilai  frekuensi  pemakaian  tertinggi  (pertama) mempunyai hubungan kepentingan yang besar dengan fasilitas  dengan  nilai  frekuensi  kedua  dan  seterusnya.
Data  tersebut  digunakan  untuk  dasar  pembuatan diagram  hubungan  aktivitas  ( Activity  Relationship Chart ).  Tujuan  dari  pembuatan  ARC  adalah  mencari hubungan  antara  departemen  yang  dilambangkan  dari hubungan terpenting sampai yang kurang penting.
Dasar  dalam  menentukan  kedekatan  antar  fasilitas dipertimbangkan juga dengan data frekuensi pemakaian alat  dan  urutan  kerja  dari  proses    pengujian  di laboratorium.  Data  frekuensi  pemakaian  alat  yang tertinggi  akan  menjadi  pusat  dari  awal  pembuatan layout  fasilitas.  Data  frekuensi  pemakaian  alat  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 . Data frekuensi pemakaian alat Alat Pemakaian Per-hari Per tahun (312 hari kerja) Lokasi Eksisting Rekomendasi Lokasi Persiapan sampel 73 kali 22776 Ruang Pengujian R. Persiapan Timbangan 164 kali 51168 Ruang Pengujian - Uji Microwave 47 15600 Ruang Panas - Uji Oven 2 15600 Ruang Panas - Uji Kjeltec 2 2496 Ruang Pengujian - Uji Brix 1 312 Ruang Pengujian - Uji Bahan Kering dengan Wile 7 2184 Ruang Pengujian - Vacuum Sealer 7 2184 R. Pengujian - Uji  bahan  kering  dgn  Moisture meter infra red 7 2184 R. Pengujian - Uji Digester 2 2496 Ruang Panas R. Asam Uji Titrette 4 2496 Ruang Pengujian - Uji Tanur 2 2496 Ruang Panas - Shaker 5 1560 Ruang Pengujian - Chopper 0,2 63 Teras R. Chopper Pencucian di Wastafel 6 1872 Ruang Pencucian - Return Sample 7 2184 Ruang Return sample -
Berdasarkan hasil pengamatan di lapangan, didapatkan layout  eksisting  seperti  pada  Gambar  3.    Kekurangan pada layout eksisting diantaranya  adalah tidak adanya
ruang asam yang digunakan untuk untuk menguji kadar lemak  kasar.  Selain  itu,  untuk  pengujian  kadar  protein terdapat  dua  proses  terpisah  yang  harus  dipisahkan
Copyright © 2019 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 3 (2), 2019, pp. 68-77 | 73
Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
yaitu proses destruksi yang menggunakan bahan kimia dan  proses  pemisahan  material.  Hal  ini  tidak  sesuai dengan  ISO  17025:2005  yang  menyebutkan  bahwa laboratorium  harus  mengendalikan  kondisi  yang mempengaruhi  mutu  hasil.  Kondisi  panas  tidak diperbolehkan  untuk  berdekatan  dengan  ruang  asam
karena beresiko terjadi kontak antara bahan kimia yang mudah  terbakar  dengan  panas  yang  dihasilkan  pada mesin dan peralatan di ruang panas.

## Tabel 3. Activity Relationship Diagram dan Total Closeness Rating
Keterangan : A = absolutely necessary (hubungan bersifat mutlak); E = especially important (hubungan sangat penting); I = i mportant ; O = ordinary ; U = undesirable (tidak diinginkan); X = very undiserable (sangat tidak diinginkan)
Peringkat  hubungan  kedekatan  dalam  penempatan stasiun kerja ditunjukkan dengan Total Closeness Rating (TCR).  TCR  dihitung  dengan  cara  menjumlahkan  bobot kepentingan dari hubungan stasiun kerja. Penjumlahan dilakukan  secara  beurutan.  Contoh  penjumlahan  TCR ditampilkan pada tabel 4. Berdasarkan perhitungan TCR, didapatkan bahwa nilai tertinggi untuk hubungan
kedekatan  adalah  ruang  pengujian  ( Testing  Room ) dengan  total  nilai  12250  (Tabel  3).  Nilai  TCR  tertinggi menunjukkan  berhubungan dekat dengan fasilitas yang lainnya.  Pengalokasian  stasiun  kerja  laboratorium menggunakan western  edge berdasar  nilai  TCR  yang telah dihitung.

## Tabel 4. Perhitungan TCR
Ruang ARC ( Activity Relationship Chat ) TCR ( Total Closeness Rating ) Preparation Room (Ruang Persiapan Sample ) O+O+U+U+U+X+X+O+O+O+E+O+O 10+10+0+0+0-10-10+10+10+10+1000+10+10= 1050
A B C D E F G H I J K L M N
Facility Locker room Meetin g room Preparati on room Testing Room QC
Office Room Return Sample Room Heat Room Fumehood Room Chemical Storage Room Washing Room Chopper Machine Weighing Room Waste Chemical Toilet TCR Sequence
A Locker room I O O E O U X U O U U X I 1210 4 B Meeting room I O U E U U X U U U U X I 1190 6 C Preparatio n room O O A O U U U O I O E O O 11170 2 D Testing Room O U A U O O O O E I E I U 12250
1 E QC Office Room E E O U U X X X O U U U I 2090
3
F Return Sample Room O U O O U U U O O U O U U 60 13
G Heat Room U U U O X U X X O U U U U -10
14
H Fumehood Room X X U O X U X E O U U I U 1090
7
I
Chemical Storage Room U U O O X O X E O O U O U 1040 8
J Washing Room O U I E O O O O O O O O O 1200 5 K Chopper Machine U U O I U U U U O O O
U U 140 12 L Weighing Room U U E E U O U U U O O
U O 240 10 M Waste Chemical X X O I U U U I O O U U
O 220 11
N Toilet I I O U I U U U U O U O O 340
9
e-ISSN: 2581-0545

## PERANCANGAN TATA LETAK LABORATORIUM PAKAN DENGAN METODE COMPUTERIZED RELATIONSHIP
LAYOUT PLANNING DI INDUSTRI PENGGEMUKAN SAPI
Data input untuk algoritma CORELAP meliputi, diagram hubungan  aktivitas  ( Activity  Relationship  Chart ),  area tiap  departemen,  jumlah  departemen  (fasilitas),  nilai kedekatan  hubungan  ( total  closeness  rating )  yang menggunakan  peringkat  kedekatan  anatar  fasilitas. Penempatan fasilitas yang pertama dengan cara memilih salah  satu  departemen  dengan  TCR  maksimum. Departemen  yang  dialokasikan  kedua  merupakan departemen yang mempunyai hubungan A dengan yang telah terpilih. Jika terdapat hubungan A maka pilih yang memiliki  TCR  terbesar,  jika  tidak  ada  yang  mempunyai hubungan  A  maka  pilih  departemen  yang  mempunyai hubungan E (I<O<U) dengan departemen yang terpilih. Proses  tersebut  diulang  sampai  semua  departemen dialokasikan. Algoritma pada Corelap ini menggunakan metode Western  Edge dimana  prioritas  pada  alokasi yang  terletak  pada  sisi  terbarat.  Departemen  yang terpilih pertama kali dialokasikan di pusat dari diagram kotak seperti yang ditunjukkan oleh gambar 4.
Gambar 4. Alokasi pada algoritma CORELAP
Perhitungan  metode  corelap  yaitu  bernilai  1  untuk fasilitas yang ditempatkan sejajar dan bernilai 0,5 untuk
fasilitas  yang  ditempatkan  berlawanan  atau  diagonal. Pada  iterasi  pertama,  fasilitas  D  ( testing  room ) ditempatkan  di  pusat  karena  memiliki  TCR  yang maksimum. Penugasan fasilitas kedua dilakukan dengan melakukan perhitungan algoritma. Perhitungan algoritma  untuk  penempatan  fasilitas  dengan  TCR terbesar  kedua  adalah  C  ( preparation  room ). Perhitungan alokasi fasilitas C :
• Lokasi 1, 3, 5, 7 bernilai : 10000 (karena fasilitas C- D memiliki nilai kedekatan 10000)
• Lokasi 2, 4,6 ,8 bernilai : (0,5*10000) = 5000
• Pemilihan  penempatan  lokasi  diprioritaskan paling  kanan  karena  memiliki  nilai  yang  paling besar.  Dengan  dasar  tersebut,  maka  fasilitas  C dialokasikan  di  nomor  1.  Hasil  iterasi  untuk fasilitas C tersebut di tampilkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Hasil iterasi kedua untuk fasilitas C
Iterasi  dilanjutkan  hingga  semua  fasilitas  ditempatkan. Iterasi  metode  corelap  pada  penelitian  ini  dilakukan sebanyak  10  kali.    Hasil  iterasi  terakhir  corelap ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Hasil iterasi metode CORELAP
Usulan  layout  laboratorium  yang  diusulkan  diberikan dengan mempertimbangan  beberapa batasan. Batasan dalam  perancangan  tata  letak  diantaranya  luas laboratorium  yang  tersedia,  pengembangan  fasilitas baru.  Fasilitas  baru  yang  disediakan  dari  untuk  ruang asam dan  ruang simpan, tidak ada  penambahan  ruang yang  mengambil  area  lain  selain  area  laboratorium. Berdasarkan  batasan  tersebut  maka  rancangan  tata
letak  fasilitas  di  laboratorium  diusulkan  2  (dua) alternatif.
Alternatif  pertama  (1) ,  perbaikan  tata  letak  dilakukan dengan penambahan ruang asam, ruang simpan bahan kimia dan ruang penampungan sementara limbah kimia, optimalisasi  penggunaan  ruang  locker  yang  cukup  luas dengan pembagian ruang untuk ruang preparasi sampel.
G (Heat Room) L (Weighing Room) J (Washing Room) H (Fumehood Room) B (Meeting room) E (QC Office  Room) C (Preparation room) D (Testing Room) I (Chemical Storage Room) N (Toilet) A ( Locker room) K (Grinding Room) M (Waste Chemical) F (Return Sample Room)
Copyright © 2019 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 3 (2), 2019, pp. 68-77 | 75
Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
Alternatif  ini  melihat  hasil  simulasi  corelap  yang mensyaratkan beberapa ruang ditempatkan berdekatan dan  sebagian  lainnya  harus  diletakkan  berjauhan. Rancangan  tata  letak  alternatif  pertama  ditunjukkan pada Gambar 7.
Alternatif kedua (2) , perbaikan untuk ruang asam, ruang penyimpanan  bahan  kimia  ( chemical  storage ),  dan temporary waste disposal ditempatkan di depan ruang pengujian (yang awalnya ruang chopper ), serta dengan mengoptimasi  ruang  locker  yang  terlalu  besar,  maka dibagi  dengan  ruang  preparasi sample .  Selain  itu, perbaikan tata letak dilakukan dengan mengubah lokasi kantor QC yang awalnya dekat dengan ruang pengujian dan  ruang  panas  di  pindahkan  ke  ruang  rapat,  ruang rapat  dipindahkan  ke  ruang  penyimpanan,  dan  ruang
penyimpanan  dipindahkan  ke  ruang  kantor  QC.  Alasan penempatan  lokasi  ini  dikarenakan  penempatan  lokasi yang  dekat  dengan  lokasi  pengujian  dan  ruang  panas memiliki  resiko  yang  lebih  tinggi  terhadap  potensi bahaya  kerja  berbentuk  fisik  ( physical  hazard )  seperti temperatur  yang  ekstrim  dan  radiasi  karena  proses pengujian  dengan  mesin  yang  menimbulkan  panas seperti microwave, oven dengan kapasitas besar dengan suhu  sampai  250 0 C  dengan  lama  pengujian  24  jam setiap harinya. Selain itu dipertimbangkan faktor potensi bahaya  psikologi  ( psycology  hazard )  dimana  kondisi mood pekerja  dipengaruhi  oleh  lingkungan  fisik  yang kurang  baik.  Rancangan  tata  letak  alternatif  kedua ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 7. Rancangan tata letak alternatif 1
Gambar 8. Rancangan tata letak alternatif 2
Tabel 5. Perhitungan selisih jarak layout ruang yang harus berdekatan untuk alternative 1 (1) dan alternative 2 (2) No Aktivitas Jarak (0) Jarak (1) Jarak (2) Selisih (0-1) Selisih (0-2) Ruang yang harus berdekatan Semakin positif nilai selisih, semakin mendekati optimal 1 Persiapan → R. Timbang 2,5 5,66 5,66 -3,16 -3,16 2 Penimbangan → Shaker room 5,8 4,14 4,14 1,66 1,66 3 R. Persiapan → R. Chopper 15,6 5,56 5,56 10,04 10,04 4 R. Penimbangan → R. Pengujian 3,1 2,90 2,90 0,2 0,2 5 R. Persiapan → R. Pengujian 1,8 5,63 5,63 -3,83 -3,83 6 R. Chopper → Penimbangan 15,19 5,36 5,36 9,83 9,83 7 R. Pengujian → R.Pencucian 3,05 1,7 1,7 1,35 1,35 8 R. Asam → Penampungan limbah kimia sementara 6,8 2,72 2,72 4,08 4,08 9 R. Locker → Kantor QC 11,57 11,57 5,49 0 6,08 10 Kantor QC → Toilet 14,82 14,82 9,7 0 5,12 11 Kantor QC → Ruang Rapat 12,04 12,04 1,89 0 10,15 Total Selisih 20,17 41,52
e-ISSN: 2581-0545

## PERANCANGAN TATA LETAK LABORATORIUM PAKAN DENGAN METODE COMPUTERIZED RELATIONSHIP
LAYOUT PLANNING DI INDUSTRI PENGGEMUKAN SAPI
Tabel 6. Perhitungan selisih jarak layout ruang yang harus berdekatan untuk alternative 1 (1) dan alternative 2 (2)
No Aktivitas Jarak (0) Jarak (1) Jarak (2) Selisih (0-1) Selisih (0-2) Ruang yang harus berjauhan Semakin negatif nilai selisih maka semakin mendekati optimal 12 Persiapan → R. Panas 9,15 9,19 9,19 -0,04 -0,04 13 R. Panas → Kantor QC 4,47 4,47 15,87 0 -11,4 14 R. Panas → R. Pengujian 6,22 6,22 6,22 0 0 15 R.Asam → R. Pengujian 6,22 6,62 6,62 -0,4 -0,4 16 R. Asam → R. Panas 1,6 10,11 10,11 -8,51 -8,51 17 R. Pengujian → Kantor QC 7,1 7,1 11,32 0 -4,22 18 Chemical Storage → Kantor 11,57 10,40 11,38 1,17 0,19 19 Tempat penampungan limbah kimia sementara → Kantor 6,26 12,20 13,09 -5,94 -6,83 Total Selisih -13,72 -31,21
Dari  hasil  perhitungan  selisih  jarak,  yang  ditampilkan pada  tabel  5,  yaitu  perhitungan  untuk  ruang  dengan syarat  berdekatan,  dapat  diketahui  bahwa  alternatif kedua memberikan solusi yang lebih baik dengan selisih jarak terbesar 41,52  dibanding alternatif 1 yang hanya 20,17. Semakin positif selisih jaraknya maka jarak antar fasilitas  tersebut  semakin  dekat.  Hal  ini  juga menunjukkan bahwa alternatif 2 memberikan hasil yang lebih baik untuk alokasi fasilitas di laboratorium dengan syarat berdekatan.
Berdasarkan hasil perhitungan selisih jarak untuk ruang dengan syarat berjauhan yang ditampilkan pada Tabel 6, selisih jarak pada alternatif 2 sebesar -31,21 yang lebih negatif  dibanding  alternatif  1  sebesar  -13,72.  Semakin negatif  perhitungan  yang  dihasilkan  maka  jarak  antar fasilitas  tersebut  semakin  berjauhan.  Berdasarkan perhitungan selisih jarak lintasan tersebut menunjukkan bahwa layout alternatif 2  memberikan hasil yang lebih baik  untuk  menentukan  alokasi  fasilitas  dengan  syarat berjauhan.

## Kesimpulan
Perancangan  tata    letak  fasilitas  dengan  metode CORELAP  membutuhkan  beberapa  iterasi  untuk mendapatkan  rancangan    layout  yang    optimum. Berdasarkan perancangan tata letak dilakukan pengujian  terhadap  kondisi  eksisting  dengan  alternatif tata letak hasil skenario. Alternatif 1 dengan perbaikan berupa pemisahan ruang asam dan ruang panas dengan batasan  luas  laboratorium  yang  tidak  berubah,  serta pemisahan  ruang  timbang  dan  ruang  preparasi.  Untuk
alternatif  kedua,  perbaikan  berupa  pemisahan  ruang asam dan ruang panas, pemisahan ruang pengujian dan ruang  timbang,  serta  pengalokasi  ruang  kantor  yang dekat  dengan  fasiltas  pendukung  lainnya.  Dari  hasil perhitungan  selisih  jarak  diketahui  bahwa  alternatif kedua memberikan solusi yang lebih baik dengan selisih jarak terbesar 41,52  dibanding alternatif 1 yang hanya 20,17    untuk  ruang  dengan  syarat  berdekatan.  Untuk ruang dengan syarat berjauhan, alternatif 2 memberikan hasil yang lebih baik dengan nilai selisih sebesar  -31,21 yang lebih negatif dibanding alternatif 1

## Penghargaan
Penelitian  ini  dilakukan  atas kerjasama  dengan  feedlot PT  Great  Giant  Livestock.  Penghargaan  setinggi- tingginya  kepada  Bapak  Bagus  Kuntjorojati  dan  Bapak Andreas  yang  telah  banyak  membimbing  dalam pembuatan  penelitian  ini.  Terima  kasih  kepada  rekan penelitian  Novicha  Sofriyani,  S.Pt,  MM  dan  Rinda Gusvita,  S.T.P,  M.Sc.  yang  telah  membantu  dalam pelaksanaan penelitian serta kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Institut Teknologi Sumatera yang telah memberikan kesempatan untuk mendapatkan  dana  hibah  mandiri  penelitian  tahun 2017.

## Daftar Pustaka
[1] M.  H.  Dominiczak,  “International  Year  of  Chemistry  2011: Laboratory —Its Meaning in Science and Culture,” Clin. Chem. , vol. 57, no. 9, pp. 1346 – 1347, 2011.
Copyright © 2019 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 3 (2), 2019, pp. 68-77 | 77
Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
[2] A. R. S. Amaral, “On the exact solution of a facility layout problem,”
Eur. J. Oper. Res. , vol. 173, no. 2, pp. 508 – 518, 2006.
[3] A.  Dhawan,  D.  K.  Kasdekar,  and  S.  Agrawal,  “Layout  Design  and Evaluation  Using  Computer  Relative  Allocation  of  Facilities Tec hnique,”  in Proceedings  International  Conference ,  2014,  pp. 103 – 108.
[4] M. Faishol, S. Hastuti, and M. Ulya, “PERANCANGAN ULANG TATA LETAK  FASILITAS  PRODUKSI  PABRIK  TAHU  SRIKANDI  JUNOK BANGKALAN,” AGROINTEK J. Teknol. Ind. Pertan. , vol. 7, no. 2, pp.
59 – 67, 2016.
[5] LIP I,  “Masalah  Pakan  Jadi  Kendala  Pengembangan  Sapi.,”  2013.
[Online]. Available: http://lipi.go.id/berita/single/Masalah-Pakan- Jadi-Kendala-Pengembangan-Sapi/8227  .  [Accessed:  29-Mar- 2017].
[6] J.  A.  Tompkins,  J.  A.  White,  Y.  A.  Bozer,  and  J.  M.  A.  Tanchoco, Facilities planning . John Wiley & Sons, 2010.
[7] S. S. Heragu, Facilities design . Crc Press, 2018.
[8] M. Kriel, “Optimizing facility layout through simulation,” 2010.
[9] N. P.  A. Hidayat, “Layout Design on Finishing Department  of CV. SG- Bandung,” Ind. Eng. J. , pp. 137 – 146, 2011.