Terbit online pada laman: https://ejournal.seminar-id.com/index.php/bees | 10.47065/bees.v4i1.4281

## BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering
ISSN 2722-6522 (Media Online), Vol 4, No 1, Juli 2023, pp 19−24

## Implementasi  Metode  Fuzzy  Tsukamoto  untuk  Menenentukan  Harga Sewa Kamar Kost
Aliyah Putri Wannia, Wahyuddin Nasution *
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 aliyahputriwnn@gmail.com, 2,* wahyuddinnasution21@gmail.com
I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Histori Artikel: Submited : Jul 01, 2023 Acepted : Jul 29, 2023 Published  : Jul 31, 2023 Sangat penting untuk memahami berapa biaya sewa kamar kos. Menentukan harga sewa menghadirkan tantangan bagi banyak pemilik bisnis rumah kos. Pemilik rumah kos  harus  memiliki  sistem  intelijen  yang  dapat  digunakan  sebagai  alat  bantu pengambilan keputusan agar dapat menghitung biaya sewa kamar kos secara akurat untuk kepentingan efisiensi. Jika pemilik usaha rumah kos menetapkan harga sewa dengan  tidak  tepat,  maka  ia  tidak  akan  mendapatkan  keuntungan  yang  maksimal. Pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dengan menggunakan 2 variabel input yaitu fasilitas dan luas kamar. Sistem ini dirancang untuk membantu pemilik usaha kost mengetahui harga sewa kamar yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan  saat  memulai  usaha  ini.  Untuk  menghitung  harga  sewa  kamar  secara akurat, pemilik kos dapat memanfaatkan penelitian ini untuk menentukan harga sewa kamar yang akurat berdasarkan kualitas ruang kamar. sehingga masalah perhitungan biaya sewa kamar mereka dapat diselesaikan dengan baik. Dan berdasarkan hasil uji coba,  menunjukan  bahwa  menurut  perhitungan  Fuzzy  Tsukamoto  dengan  kriteria fasilitas  dan  luas  kamar  yang  telah  dimasukan,  maka  harga  kamar  dengan  4  item fasilitas dan luas kamar sebesar 12m 2 adalah Rp. 673.000.
Kata Kunci: Logika Fuzzy; Metode Tsukamoto; Sewa; Kost
K ORESPONDENSI
Email: wahyuddinnasution21@gmail.com

## A B S T R A C T
It's important to understand how much it costs to rent a boarding room. Determining rental  prices  presents  a  challenge  for  many  boarding  house  business  owners. Boarding  house  owners  must  have  an  intelligence  system  that  can  be  used  as  a decision-making tool in order to accurately calculate the cost of renting a boarding room in the interest of efficiency. If the boarding house business owner sets the rental price inappropriately, then he will not get the maximum profit. This research uses the Fuzzy Tsukamoto  method using 2 input variables,  namely facilities and room area. This system is designed to help boarding house business owners find out the room  rental  price  in  accordance  with  the  criteria  determined  when  starting  this business.  To  calculate  room  rental  prices  accurately,  boarding  house  owners  can utilize this research to determine accurate room rental prices based on the quality of the room space. so that their room rental  cost calculation problems  can be solved properly. And based on the test results, it shows that according to the calculation of Fuzzy Tsukamoto with the criteria of facilities and room area that has been entered, the price of a room with 4 items of facilities and a room area of 12m2 is Rp. 673,000.
Keywords: Fuzzy Logic; Tsukamoto Method; Rent; Boarding

## 1. PENDAHULUAN
Banyaknya pendatang dan perantau ke ibukota mendorong permintaan tempat tinggal seperti rumah kos meningkat. Rumah kos adalah  layanan  yang  menyediakan kamar atau tempat tinggal dengan  biaya tetap selama  jangka waktu tertentu, biasanya dalam bulanan. Pelajar dan mahasiswa yang datang dari luar kota atau luar daerah menjadi target utama kos-kosan, yang dimaksudkan untuk memenuhi kebutuhan tempat tinggal sementara. Para pekerja yang tidak memiliki rumah juga terkadang tinggal di rumah kos agar dapat tinggal dekat dengan tempat kerjanya.
Tingginya permintaan akan kamar kost maka pemilik kost bersaing untuk menawarkan kenyamanan terbaik kepada para konsumen. Namun, ada beberapa kesulitan yang harus diatasi dalam membuka usaha ini, salah satunya adalah menentukan harga sewa agar menghasilkan harga yang akurat. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi harga sewa kos, seperti luas kamar dan fasilitas yang didapatkan. Pemilik menyediakan fasilitas seperti kamar mandi, tempat tidur, lemari pakaian, meja, dan kursi untuk memenuhi kebutuhan penghuni kost. Fasilitas dan variasi yang ditemukan di rumah kos menghasilkan biaya sewa yang bervariasi. Penetapan harga dapat dilakukan dengan melakukan observasi pada  setiap  tempat  kost.  Setiap  rumah  kos  memiliki  biaya  yang  berbeda  tergantung  pada  fasilitas  yang  mereka
tawarkan. Fasilitas kamar kos dapat digunakan untuk menghitung biaya kos. Kamar kost lebih mahal jika memiliki fasilitas  yang  lebih  banyak  dan  lebih  lengkap.  Ketentuan  tersebut  digunakan  dalam  mengimplementasikan  sistem dengan menggunakan metode Tsukamoto. Fasilitas yang disediakan dan ukuran kamar menjadi faktor yang digunakan untuk menentukan harga sewa kost.
Metode  fuzzy  Tsukamoto  adalah  salah  satu  metode  dalam  logika  fuzzy  yang  dapat  digunakan  untuk menentukan harga sewa kamar kos dengan tingkat akurasi yang cukup baik.  Logika fuzzy adalah suatu metode yang digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam suatu sistem. Metode ini dapat digunakan untuk menentukan harga dengan akurasi yang baik. Dalam menentukan harga sewa kos, variabel input yang digunakan dapat berupa luas kamar, fasilitas yang disediakan, dan sebagainya. Setelah variabel input diubah menjadi nilai fuzzy, maka dilakukan proses inferensi  untuk  menentukan  nilai  output.  Proses  inferensi  pada  metode  Fuzzy  Tsukamoto  dilakukan  dengan menggunakan aturan-aturan fuzzy. Aturan-aturan ini berisi himpunan fuzzy yang berisi nilai-nilai yang mungkin dari variabel output. Setelah aturan-aturan  ini dibuat, maka dilakukan proses defuzzifikasi untuk  mengubah  nilai  fuzzy menjadi  nilai  tegas.  Metode  Fuzzy  Tsukamoto  sangat  berguna  dalam  menentukan  harga  sewa  kos  karena  dapat mengatasi ketidakpastian dalam suatu sistem dan memberikan hasil yang akurat. Dengan menggunakan metode ini, pemilik kos dapat menentukan harga sewa yang sesuai dengan kondisi kos dan kebutuhan penyewa.
Terdapat beberapa penelitian terdahulu yang terkait seperti yang dilakukan oleh Kevin Sebastian dan Sandy Kosasi pada tahun 2022 membahas tentang penerapan metode fuzzy Tsukamoto dalam sistem penentuan harga jual smartphone bekas [1]. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode fuzzy Tsukamoto dapat digunakan dalam sistem penentuan  harga  jual  smartphone  bekas  dengan  tingkat  akurasi  yang  cukup  baik.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Rudito  Pujiarso  Nugroho  dkk  pada  tahun  2019  membahas  tentang  penerapan  metode  fuzzy  Tsukamoto  dalam menentukan harga sewa hotel [2]. Studi kasus dalam penelitian ini dilakukan pada Gili Amor Boutique Resort, Dusun Gili  Trawangan,  Nusa  Tenggara  Barat.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  metode  fuzzy  Tsukamoto  dapat digunakan  dalam  sistem  penentuan  harga  sewa  hotel  dengan  tingkat  akurasi  yang  cukup  tinggi.  Penelitian  yang dilakukan oleh Josua Fernando Simanjuntak dkk pada tahun 2020, Fuzzy Tsukamoto digunakan Dalam Menentukan Harga Gabah Pada Petani, dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa fuzzy Tsukamoto mampu membuat prediksi harga secara akurat dan dapat  membantu petani dalam  memperkirakan harga gabah  [3]. Penelitian  yang dilakukan oleh Wahyu Prismawan pada tahun 2022 membahas tentang penerapan metode fuzzy Tsukamoto dalam menentukan tarif  maksimum  kamar  hotel  Garuda  Plaza  Medan  [4].  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sistem  pendukung keputusan  yang  dikembangkan  dapat  memberikan  rekomendasi  tarif  maksimum  kamar  hotel  yang  optimal berdasarkan beberapa faktor seperti lokasi hotel, fasilitas hotel, dan permintaan pasar.
Pada penelitian ini, penulis ingin melakukan penelitian dengan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan harga sewa kamar kost. Dalam penelitian ini, penulis akan menggunakan metode fuzzy tsukamoto dengan 2 variabel  yaitu  fasilitas dan  luas kamar sebagai  variabel  fuzzy. Penulis  berharap dengan penelitian  ini diharapkan dapat memudahkan pemilik usaha rumah kost dalam menentukan harga sewa kamar kost secara akurat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  adalah  serangkaian  proses  yang  harus  dilakukan  secara  terstruktur,  runtut,  baku,  logis,  dan sistematis untuk memperoleh ilmu pengetahuan atau  jawaban atas permasalahan yang dihadapi. Tahapan penelitian ini sangat penting untuk dilakukan agar penelitian yang dilakukan dapat berjalan dengan baik dan menghasilkan hasil yang akurat.
Menentukan Variabel Input dan Output Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Membuat Laporan Metode Fuzzy Tsukamoto 1. Himpunan Fuzzy
2. Fuzzifikasi 3. Inferensi Fuzzy
4. Defuzzifikasi
Berikut penjelasan tahapan penelitian yang ditunjukkan pada Gambar 1:
a. Identifikasi masalah,
Identifikasi masalah adalah Proses penentuan dan pengenalan masalah yang harus ditangani atau diperbaiki.
b. Pengumpulan data
Pengumpulan data adalah Proses pengumpulan informasi penting untuk penelitian untuk mencapai tujuannya.
c. Variabel fuzzy
Variabel fuzzy adalah variabel yang hendak dibahas dalam suatu sistem fuzzy.
d. Metode Fuzzy Tsukamoto
Metode  Fuzzy  Tsukamoto  adalah  teknik  untuk  memecahkan  masalah  pengambilan  keputusan  multi  kriteria. Metode  ini  membahas  masalah  ketidakpastian  dengan  menggunakan  teori  logika  fuzzy  sebagai  kerangka  kerja matematis [5]–[8]. Metode Fuzzy Tsukamoto memiliki langkah-langkah sebagai berikut [9]: 1. Pembentukan himpunan fuzzy
Rentang nilai dibentuk dengan menggunakan variabel yang telah ditetapkan dalam himpunan fuzzy.
2. Fuzzifikasi
Merupakan metode yang mentransformasikan variabel numerik yang bukan fuzzy  menjadi variabel numerik fuzzy.
3. Inferencing (Base Rule) Formasi aturan fuzzy direpresentasikan sebagai "JIKA... MAKA"
4. Proses  defuzzifikasi  dilakukan  untuk  mengambil  keputusan  atau  aksi  yang  lebih  konkret  berdasarkan  nilai fuzzy output yang diperoleh dari sistem kendali logika fuzzy. [10].
Z= (𝛼−𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 1 ∗𝑍 1 )+(𝛼−𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 2 ∗𝑍 2 )+⋯…+(𝛼−𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 𝑛 ∗𝑍 𝑛 ) 𝛼−𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 1 +𝛼−𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 2 ……+(𝛼−𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 𝑛 ) (1)
e. Pembuatan Laporan
Pembuatan Laporan Merupakan tahapan akhir yang berisi hasil evaluasi seluruh tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian.

## 2.2 Kamar Kost
Salah  satu  kategori  persewaan  kamar  yang  paling  populer  di  Indonesia  adalah  kos-kosan.  Biasanya  kamar  kos dilengkapi dengan perabot  seperti kasur dan  lemari pakaian. Ada  juga kos-kosan  yang kamar-kamarnya terletak di bawah rumah keluarga. Kamar kots adalah layanan yang menyediakan kamar atau tempat tinggal dengan biaya tetap selama jangka waktu tertentu, biasanya dihitung per bulan atau per minggu. Pelajar dan mahasiswa yang datang dari luar kota atau luar daerah  menjadi target  utama kos-kosan,  yang dimaksudkan untuk  memenuhi kebutuhan tempat tinggal  sementara. Belum  lagi  mereka  yang tidak  memiliki rumah dan  ingin tinggal dekat dengan tempat kerjanya terkadang tinggal di kos-kosan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada tahapan ini membahas tentang proses dalam  menentukan harga  sewa kamar kos menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Metode ini  menggunakan dua variabel  fuzzy  yaitu  luas kamar dan  fasilitas. Variabel-variabel tersebut kemudian  diolah  menggunakan  fungsi  keanggotaan  yang  monoton  dan  kriteria  serta  aturan  IF-THEN  untuk menentukan hasil akhir.

## 3.1 Penentuan Kriteria dan Variabel
Fasilitas  dan  luas  kamar  merupakan  data  yang  akan  dianalisis  menggunakan  Metode  Fuzzy  Tsukomoto  untuk menentukan harga sewa kamar kost. Tabel berikut menunjukkan daftar variabel dan domain.
Tabel 1. Kriteria dan Variabel Variabel Jenis Variabel Domain Variabel Input Fasilitas Biasa 1-2 Lengkap 3-5 Luas Kamar Sempit 4-6 Sedang 7-10 Luas 11-16 Variabel Output Harga Murah 300-600 Mahal 500-900

## 3.2 Metode Fuzzy Tsukamoto
Pada  penelitian  ini  menggunakan  dua  variabel  untuk  menentukan  harga  sewa  kamar  kost,  yaitu  fasilitas  dan  luas kamar. Variabel  fasilitas terbagi ke dalam dua himpunan  fuzzy,  yaitu :  biasa dan  lengkap, sedangkan variabel  luas kamar terbagi ke dalam tiga himpunan fuzzy, yaitu : sempit, sedang, dan luas.
a. Fuzzifikasi
1. Fuzzifikasi fasilitas
Z Biasa = 𝑏 −𝑥 𝑏−𝑎 = 5−4 5−1 = 1 4 = 0,25
Z Lengkap = 𝑥 −𝑎 𝑏−𝑎
= 4−1 5−1 = 3 4 = 0,75
2. Fuzzifikasi luas kamar Z Sempit  = 𝑏 −𝑥 𝑏−𝑎 = 10 −12 10−4 = 0 Z Sedang  = 𝑐 −𝑥 𝑐−𝑏
= 16 −12 16 −10 = 4 6 = 0,67
Z Luas = 𝑥 −𝑏 𝑐−𝑏
= 12 −10
16 −10 = 2 6
= 0,33 3. Fuzzifikasi Harga
Z Biasa = 𝑏 −𝑥 𝑏−𝑎
= 900 −500 900 −300 = 400 600 = 0,67 Z Lengkap   = 𝑥 −𝑎 𝑏−𝑎
= 500− 300 900 −300 = 200 600 = 0,33
b. Inferensi Tsukamoto
Aturan perhitungan harga kamar kos diperoleh melalui inferensi fuzzy dengan menggunakan variabel input dan output. Berikut adalah aturan (rule) yang ditentukan.
1. Jika fasilitas BIASA dan luas kamar SEMPIT maka harga MURAH
2. Jika fasilitas BIASA dan luas kamar SEDANG maka harga MURAH
3. Jika fasilitas BIASA dan luas kamar LUAS maka harga MURAH
4. Jika fasilitas LENGKAP dan luas kamar SEMPIT maka harga MAHAL
5. Jika fasilitas LENGKAP dan luas kamar SEDANG maka harga MAHAL
6. Jika fasilitas LENGKAP dan luas kamar LUAS maka harga MAHAL
Aturan yang telah dibuat kemudian diterapkan untuk menentukan harga kamar kos. Berikut ini adalah proses untuk menerapkan masalah:
[R1] Jika fasilitas BIASA dan luas kamar SEMPIT maka harga MURAH α −𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 1 = min (0,25;0) = 0
Z1 = 𝑏 −𝑥 𝑏−𝑎 0 = 900−𝑥 900−300
900 – x   = 0 x = 900 [R2] Jika fasilitas BIASA dan luas kamar SEDANG maka harga MURAH α −𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 2 = min (0,25;0,67)
= 0,25
Z2 = 𝑏 −𝑥 𝑏−𝑎 0,25 = 900−𝑥 900−300
900 – x   = 0,25 (600) x = 750 [R3] Jika fasilitas BIASA dan luas kamar LUAS maka harga MURAH α −𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 3 = min (0,25;0,33) = 0,25 Z3 = 𝑏 −𝑥 𝑏−𝑎 0,25 = 900−𝑥 900−300
900 – x   = 0,25 (600) x = 750 [R4] Jika fasilitas LENGKAP dan luas kamar SEMPIT maka harga MAHAL α −𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 4 = min (0,75;0) = 0
Z4 = 𝑥−𝑎 𝑏−𝑎 0 = 𝑥−300 900−300 x - 300  = 0 x = 300 [R5] Jika fasilitas LENGKAP dan luas kamar SEDANG maka harga MAHAL α −𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 5 = min (0,75;0,67) = 0,67 Z5 = 𝑥−𝑎
𝑏−𝑎 0,67 = 𝑥−300 900−300 x - 300   = 0,67 (600) x
= 402 + 300 x = 702
[R6] Jika fasilitas LENGKAP dan luas kamar LUAS maka harga MAHAL α −𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 5 = min (0,75;0,33) = 0,33 Z6 = 𝑥−𝑎 𝑏−𝑎 0,33 = 𝑥−300 900−300
x - 300   = 0,33 (600) x = 198 + 300 x = 498 c. Defuzzifikasi
Nilai Z dipastikan dengan proses defuzzifikasi dari permasalahan di atas. Nilai Z kemudian ditentukan sebagai berikut:
Z = (α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 1 ∗𝑥 1 )+(α –𝑃𝑟𝑒𝑑 2 ∗ 𝑥 2 )+(α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 3 ∗ 𝑥 3 )+(α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 4 ∗ 𝑥 4 )+(α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 5 ∗ 𝑥 5 )+(α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 6 ∗ 𝑥 6 ) α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 1 +α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 2 +α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 3 +α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 4 +α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 5 +α – 𝑃𝑟𝑒𝑑 6 = (0∗900 )+(0,25∗ 750 )+(0,25∗ 750 )+(0∗ 300 )+(0,67∗ 702 )+(0,33∗ 498 ) 0+0,25+0,25+0+0,67+0,33
= 1009,68 1,5 = 673,12 Maka harga yang sesuai untuk kamar kos dengan fasilitas 4 item dan luas kamar sebesar 12m 2 adalah Rp. 673.000 yang termasuk harga yang tidak murah dan tidak terlalu mahal.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  metode  fuzzy  Tsukamoto  dapat  digunakan  Dalam menentukan  harga  sewa  kos  dengan  tingkat  akurasi  yang  cukup  baik.  Harga  sewa  kamar  kos  ditentukan  dengan menggunakan  variabel  input  fasilitas  dan  luas  kamar.  Hasil  dari  penentuan  harga  kamar  kost  tergantung  kepada variabel input dan rules yang dipakai dalam fuzzy. Metode Fuzzy Tsukamoto sangat berguna dalam menentukan harga sewa  kos  karena  dapat  mengatasi  ketidakpastian  dalam  suatu  sistem  dan  memberikan  hasil  yang  akurat.  Dengan menggunakan metode ini, pemilik kos dapat menentukan harga sewa yang sesuai dengan kondisi kos dan kebutuhan penyewa.

## REFERENCES
[1] K. Sebastian and S. Kosasi, “Implementasi Fuzzy Metode Tsukamoto Dalam Sistem Penentu Harga Jual Smartphone Bekas,” e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sist. Inf. dan Teknol. Informasi) , vol. 1, no. 70, pp. 47–58, 2022.
[2] R. P. Nugroho, B. D. Setiawan, and M. T. Furqon, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Menentukan Harga Sewa Hotel ( Studi Kasus : Gili Amor Boutique Resort , Dusun Gili Trawangan , Nusa Tenggara Barat ),” vol. 3, no. 3, pp. 2581– 2588, 2019.
[3] J. F. Simanjuntak, A. P. Sari, and A. N. Syahputri, “Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Gabah Pada Petani,” vol. 1, no. 2, pp. 121–125, 2020.
[4] W.  Prismawan,  E.  Bu,  and  A.  M.  H.  Sihite,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Tarif  Maksimum  Kamar Hotel Garuda Plaza Medan Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” vol. 2, no. 5, pp. 195–200, 2022.
[5] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[6] M.  Mariko  and  A.  Yaqin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Calon  Penerima  Beasiswa  Prestasi  di  Universitas Amikom Yogyakarta,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 3, no. 3, p. 172, 2019.
[7] S.  Omara,  A.  S.  Honggowibowo,  and  H.  Wintolo,  “Perbandingan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto  Dan  Mamdani  Untuk Merekomendasi  Nilai  Simpanan  Tabungan  Berdasarkan  Saldo  Rata-Rata  Harian  Pada  Koperasi  Jasa  Keuangan  Syariah (Studi Kasus Di Bmt Bina Ihsanul Fikri),” Compiler , vol. 1, no. 1, pp. 117–131, 2012.
[8] E. Situmorang and F. Rindari, “Decision Support System For Selection Of The Best Doctors In Sari Mutiara Hospital Using Fuzzy Tsukamoto Method,” J. Tek. Inform. C.I.T , vol. 11, no. 2, pp. 45–50, 2019.
[9] F. Satria and A. J. P. Sibarani, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan  Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 11, no. 1, pp. 130–149, 2020.
[10]  D. Giawa and M. Marbun, “Implementasi Logika Fuzzy Tsukamoto  Dalam Menentukan Harga Coating Mobil  Di Prime Coating Medan,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. , vol. 5, no. 1, pp. 1–10, 2022.