Website : http://journal.univpancasila.ac.id/index.php/asiimetrik/ Email    : asiimetrik@univpancasila.ac.id

## PENGARUH JENIS TERBANG TERHADAP KONSUMSI BAHAN BAKAR PESAWAT KING AIR B200

## The Effect of Flying Type on Fuel Consumption of King Air B200
AA Sagung Sri Ratih Paramitha * dan I Gede Eka Lesmana Program Studi Teknik Mesin, Universitas Pancasila, Srengseng Sawah Jagakarsa Jakarta 12640, Indonesia

## Informasi artikel
Diterima: 28/03/2020
Direvisi  : 09/05/2020
Disetujui: 26/06/2020

## Abstrak
Saat  ini,  pemanfaatan  pesawat  udara  dalam  moda  transportasi  semakin meluas,  tidak  hanya  mengambil  peran  sebagai  media  untuk  transportasi penumpang,  tetapi  juga  digunakan  sebagai  media  untuk  melakukan  uji kalibrasi  terhadap  navigasi  pendukung  keselamatan  penerbangan.  Uji Kalibrasi  di  lakukan  dengan  membawa  alat  uji  di  dalam  pesawat  yang digunakan dan melakukan prosedur untuk mengkalibrasi navigasi penerbangan termasuk manuver yang dibutuhkan. Pemanfaatan pesawat yang biasanya di gunakan  untuk  melakukan ferry dengan  fungsi  kembali  ke base untuk melakukan perawatan pesawat atau membawa penumpang dari satu daerah ke daerah lain. Pesawat dengan tipe dan interval  waktu penggunaan yang sama  akan  memiliki  perbedaan  konsumsi  bahan  bakar  apabila  digunakan dalam jenis pemanfaatan terbang yang berbeda. Hal ini dapat dilihat dengan melakukan  uji  ANOVA  dan t-test menggunakan  SPSS.  Saat  dilakukan  uji dengan SPSS didapatkan hasil uji t-test menunjukkan nilai Signifikan atau Sig. sebesar 0,002 sehingga hipotesa adanya perbedaan konsumsi bahan bakar saat melakukan ferry dan  kalibrasi  dapat  di  terima.  Sehingga  perlu  di  lakukan penjadwalan  terbang yang  baik  agar  setiap  pesawat  dapat  memasuki masa perawatan rutin yang sesuai dengan waktu yang ditentukan.
Kata Kunci: pesawat udara, konsumsi bahan bakar pesawat, jenis terbang, pengaruh jenis terbang, uji SPSS.

## Abstract
Nowadays,  the  use  of  aircraft  in  transportation  modes  is  increasingly widespread,  not  only  taking  the  role  as  a  medium  for  passenger transportation, but also being used as a medium to carry out calibration tests on navigation supporting aviation safety. Calibration test is carried out by carrying  the  test  equipment  inside  the  aircraft  used  and  performing procedures  to  calibrate  flight  navigation  including  the  maneuvering required. Utilization of aircraft that are normally used to carry ferries with the  function  of  returning  to  base  for  aircraft  maintenance  or  carrying passengers from one area to another. Utilization of aircraft with the same type and the same time interval will make a difference in the consumption of  fuel  used.  This  can  be  seen  by  conducting  ANOVA  test and  t-test  using SPSS. When the SPSS test was obtained the results of the t-test showed the Significant Value or Sig. 0.002 so that the hypothesis of differences in fuel consumption  during  ferry  and  calibration  is  acceptable.  So  it  needs  to  be done a good flight scheduling so that the aircraft can be balanced into the period of routine maintenance.
Keywords: aircraft, fuel consumption, flying type, the effect of flying type, SPSS methode.
* Penulis Korespondensi. Handphone: 0813 8820 8275 email : paramitharatihe21@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Industri penerbangan telah berkembang dengan sangat cepat. Tidak hanya berperan sebagai moda transportasi
untuk memindahkan  penumpang  dari  satu  daerah ke daerah lain, tetapi juga berperan penting dalam  menjaga  keselamatan  penerbangan. Hal  ini  dapat  dilihat  dari  peran  pesawat udara  serta  personil  yang  berperan  untuk menjaga  pesawat  tersebut  laik  udara (keadaan  dimana  pesawat  dalam  keadaan aman  untuk  terbang)  sehingga  dapat menjamin kegiatan operasional penerbangan dapat berjalan dengan baik.
Tipe  pesawat  yang  digunakan  dalam industri  penerbangan  juga  berbagai  macam dengan  landasan  terbang  dan  medan pendaratan  yang  dijadikan  pertimbangan. Mengingat  tidak  setiap  medan  pendaratan memiliki kondisi yang sama, sehingga banyak aspek  yang  perlu  di  perhatikan  dalam mengoperasikan  pesawat  udara.  Sebuah pesawat  udara  dikatakan  laik udara  apabila telah  memenuhi  sertifikasi  kelaikudaraan yang di keluarkan oleh Direktorat Kelaikudaraan  dan  Pengoperasian  Pesawat Udara di Indonesia. Selain itu pesawat yang diijinkan terbang juga harus memenuhi aspek keselamatan penerbangan termasuk
dokumen  rilis  terbang,  informasi  cuaca, landasan  pacu  dan  navigasi  pendukung penerbangan.
Oleh karena peran navigasi penerbangan yang  semakin  berkembang  seiring  dengan perkembangan  industri  penerbangan,  maka sesuai  dengan  Peraturan  Direktur  Jenderal Perhubungan Udara Nomor KP 85 Tahun 2014 tentang  Perubahan  Atas  Peraturan  Direktur
Jenderal Perhubungan Udara Nomor SKEP/116/VII/2010  tentang  Petunjuk  dan
Tata Cara Penyelenggaraan Kalibrasi Fasilitas dan Prosedur Penerbangan (Advisory Circular CASR Part 171-5) Pasal 3 ayat (1) disebutkan bahwa  fasilitas  telekomunikasi  penerbangan dan  fasilitas  pelayanan  pendaratan  visual yang di operasikan untuk pelayanan navigasi penerbangan  wajib  di  kalibrasi  secara berkala agar tetap laik operasi.
Kegiatan  kalibrasi  sangat  diperlukan dalam  upaya  menjaga  fasilitas  navigasi penerbangan,  menjamin  kelaik  operasian (Samsudin,  2010)  alat  navigasi  untuk menjaga keselamatan penerbangan termasuk alat navigasi dalam membantu kegiatan take off dan landing.
Sesuai  dengan  Peraturan  Jenderal Perhubungan Udara Nomor KP 85 Tahun 2014, kegiatan kalibrasi di lakukan untuk menjamin
fasilitas  navigasi  penerbangan  laik  operasi. Kegiatan ini di lakukan secara berkala sesuai dengan masa periodisasi kalibrasi penerbangan  masing-masing  alat  navigasi tersebut.  Untuk  menjamin  keselamatan penerbangan  dan  menghindari  kemungkinan kecelakaan  dalam  periode  penerbangan, maka  kalibrasi  penting  (Fatonah,  2014) dilakukan  pada  fasilitas  telekomunikasi  dan pelayanan pendaratan visual untuk menjamin alat  pendukung  penerbangan  yang  ada  di bandar  udara  beroperasi  sesuai  standarisasi yang telah di tetapkan.
Adapun jenis terbang ferry flight adalah jenis terbang yang dilakukan ketika kembali ke  hangar      untuk  melakukan  perawatan rutin. Ferry  flight dilakukan  untuk  kegiatan Return  to  Base atau  RTB.  Kegiatan  ini umumnya  di  lakukan  saat  pesawat  sudah memasuki  masa  perawatan  berkala  yang dilakukan  di  hangar,  atau  dilakukan  saat pesawat  dinyatakan  tidak  laik  operasi, penundaan  keberangkatan,  atau  selesai melaksanakan misi.
Kebutuhan  terhadap  pesawat  yang berbeda  akan  berpengaruh  pada  konsumsi bahan  bakar,  jadwal  perawatan  berkala hingga  penggantian  komponen  tertentu. Konsumsi  bahan  bakar  akan  berbeda  (Mora dan  Yusmar,  2014)  apabila  penggunaan pesawat  berbeda  walaupun  dengan  tipe pesawat  yang  sama.  Penggunaan  pesawat yang  berbeda  juga  akan  berpengaruh  pada jadwal  perawatan  rutin  berdasarkan  jam terbang.
Oleh  karena  itu,  diperlukan  adanya analisis  terhadap  konsumsi  bahan  bakar untuk  menyusun  jadwal  terbang  pesawat yang lebih baik sehingga dapat memaksimalkan  konsumsi  bahan  bakar  dan agar  jadwal  perawatan  rutin  (Federal Aviation  Administration,  2012)  termasuk penggantian komponen yang diperlukan lebih teratur dan tepat waktu. Sehingga monitoring  dapat  dilakukan  dengan  lebih baik.

## 2. METODOLOGI
Langkah  awal  dalam  memulai  analisa adalah  dengan  pengumpulan  data.  Data konsumsi  bahan  bakar  di  dapatkan  dari catatan  AFML  pesawat.  AFML  atau  Aircraft. Flight  Maintenance  Logbook adalah  buku wajib  terbang  yang  ada  di  pesawat  yang sedang  beroperasi.  Buku  ini  berisi  data catatan  terbang  pesawat  yang  ditulis  oleh engineer dan pilot.
Buku ini berisi informasi konsumsi bahan bakar, keadaan terakhir pesawat dan waktu pengecekan  sebelum  terbang.  Sedangkan sebagai  pelengkap  data,  dilaksanakan  juga kuesioner  yang  di  ambil  dari  para engineer yang  telah  berpengalaman  dalam  merawat pesawat tersebut.
Gambar 1 Diagram Alir
Dalam  diagram  alir  pada  gambar  1, setelah pengumpulan data selesai di lakukan dan  dicek  kelengkapannya  seperti  pengisian konsumsi bahan bakar, keadaan terbang dan jam  terbang  dalam  AFML,  data  akan  di analisis menggunakan SPSS.
Pesawat yang digunakan adalah pesawat
King Air B200 yang terdapat pada Balai Besar Kalibrasi Fasilitas Penerbangan. Data kemudian di sortir, data yang lengkap adalah data  yang  memenuhi  pengisian logbook dengan  benar  dan  lengkap.  Data  kemudian akan di sortir menjadi data baru yang akan di olah  dengan  aplikasi  SPSS  atau Statistical Package  for  the  Social  Science .  Aplikasi  ini adalah  aplikasi  statistik  yang  digunakan untuk  melihat  perbandingan  dari  kelompok data  dengan  kemungkinan  signifikansi  data (Sujarweni, 2015).
Aplikasi  ini  digunakan  untuk  mengolah data statitstik. Dalam pengolahan data, SPSS digunakan untuk dapat menemukan perbedaan  konsumsi  bahan  bakar  saat penerbangan  kalibrasi  dan ferry .  Analisis  di gunakan  dengan  metode  ANOVA  dan  t-test karena  metode  ini  adalah  metode  yang digunakan  untuk  melakukan  perbandingan dan  mencari  perbedaan  terhadap  beberapa kelompok data.
Untuk  memulai  analisis  dengan metode ANOVA dan t-test terlebih dahulu di lakukan uji  normalitas  dan  homogenitas  (Sujarweni, 2015).  Uji  Normalitas  dilakukan  dengan tujuan  data  terdistribusi  dengan  normal. Data  yang  terdistribusi  normal  merupakan syarat melakukan uji Anova dan t-test. Nilai ini  di  tunjukkan  dengan  nilai  Sig.  Nilai  Sig. adalah nilai signifikansi atau nilai “ p value ”
yang artinya menunjukkan nilai kemungkinan kesalahan.  Data  di  katakan  terdistribusi normal apabila nilai Sig. lebih dari 0,05. Setelah  itu,  uji  homogenitas  juga dilakukan  sebagai  syarat  melaksanakan metode  ANOVA  dan  t-test.  Uji  homogenitas dilakukan  untuk  mengetahui  dua  atau  lebih kelompok data sampel berasal dari popupasi yang  memiliki  variabel  sama.  Hal  ini  di tunjukkan  apabila  nilai  Sig  lebih  dari  0,05. Setelah  kedua  uji  ini  dilakukan  dan dinyatakan  normal  dan  homogen,  maka  uji ANOVA dan t-test dapat di lakukan. Metode ANOVA dipilih karena merupakan  metode  untuk  mengolah  data varian sehingga dapat mengetahui perbedaan dari  2  atau  lebih  kelompok  data.  Variabel yang digunakan adalah waktu dan jenis tipe pesawat  yang sama, sehingga data pembanding  adalah  konsumsi  bahan  bakar kedua jenis terbang ini dalam interval waktu tertentu sesuai dengan data AFML. Sebelum  melaksanakan  olah  data dengan  ANOVA,  dibuatkan  2  (dua)  buah hipotesa  positif  dan  negatif  yaitu  tidak terdapat  perbedaan  konsumsi  bahan  bakar dan  terdapat  perbedaan  konsumsi  bahan bakar. Hasil uji apabila dapat memenuhi nilai Sig di atas 0,05 maka hipotesa 1 (satu) dapat di terima namun, apabila nilai Sig di bawah 0,05 maka hipotesa 2 (dua) dapat di terima. Sehingga dari uji ini dapat di tentukan hasil dari penelitian ini. Untuk melaksanakan olah data dengan t- test sama  dengan  uji  Anova,  dibuatkan  2
(dua)  buah  hipotesa  postif  dan  negatif. Dalam  uji  t-test ini  hasil  dapat  dilihat  dari nilai Sig 2 tailed . Sig 2 tailed merupakan nilai signifikansi  yang  digunakan  sebagai  dasar dalam  menolak  atau  menerima  hipotesis. Nilai Sig  2  tailed berarti  digunakan  untuk menguji  hipotesa  yang  tidak  terarah  untuk mengetahui adanya hubungan korelasi kedua data sampel. (Sujarweni, 2015) Apabila data sampel menunjukkan nilai Sig 2 tailed lebih dari  0,05  maka  hipotesa  bahwa  tidak  ada perbedaan  konsumsi  bahan  bakar  dapat  di terima sedangkan apabila nilai Sig 2 tailed di bawah 0,05 maka hipotesa 2 yaitu terdapat
perbedaan konsumsi bahan bakar kedua data sampel dapat di terima.

## Pengumpulan Data
Data  kuantitatif  konsumsi  bahan  bakar pesawat jenis King Air B200 yang digunakan diambil  dari  3  (tiga)  registrasi  berbeda dengan tipe pesawat yang sama. Berdasarkan
Civil  Aviation  Safety  Regulation atau Peraturan Perundang- undangan Penerbangan,  CASR Part 45  tentang
Identification  and  Registration  Marking, Registrasi  pesawat  adalah  alfanumerik  yang diberikan  pada  pesawat  udara  sebagaimana pada plat kendaraan bermotor. Data yang di dapat dari AFML ini kemudian dimasukkan ke dalam aplikasi microsoft excel seperti tabel
1. Data pada Tabel 1 Data Sampel Konsumsi
Bahan Bakar  merupakan  data yang  di  ambil dari  AFML  atau Aircraft  Flight  Maintenance Logbook yang merupakan buku wajib terbang pesawat.  Dalam  buku  tersebut  di  ambil waktu  terbang  dan  konsumsi  bahan  bakar pesawat  tersebut  selama  masing-masing penerbangan.
Tabel 1 Data Sampel Konsumsi Bahan Bakar
Tabel 1 Data Sampel Konsumsi Bahan Bakar (lanjutan)
Data  yang  di  ambil  pada  AFML  di bedakan  menjadi  bahan  bakar  yang  di habiskan  saat  penerbangan  kalibrasi  dan ferry dengan  masing-masing  waktu  tempuh untuk  kemudian  di  sortir  yang  memiliki interval waktu yang sama, sedangkan warna menunjukkan  registrasi  ketiga  pesawat dengan tipe yang sama.

## Membuat Time Frame
Data yang sudah didapatkan pada tabel 1 adalah data sampel konsumsi bahan bakar akan  di  kelompokkan  menurut time  frame (seperti  pada  tabel  2-9 Time  Frame) . Time frame dibuat berdasarkan skala waktu antara penerbangan kalibrasi dan ferry .
Berdasarkan  waktu  yang  di  dapatkan  pada AFML, time frame dapat  dibuat  ke  dalam  8 skala setiap 1 (satu) jam yaitu time frame 0,1 hingga 1 jam,   1,1    hingga 2   jam    begitu
seterusnya hingga waktu maksimal pada data sampel.  Hal  ini  bertujuan  agar  klasifikasi data lebih spesifik dilakukan.
Pengelompokkan data berdasarkan time frame dilakukan  dengan  tujuan  memetakan
data yang
didapat agar memiliki perbandingan  jumlah  yang  sama  antara kalibrasi  dan ferry .  Data  akan  di kelompokkan  menjadi  8 time  frame karena adanya  pendataan  terhadap  AFML  yang menunjukkan  waktu  maksimal  dalam  data sampel adalah 7,3 sedangkan waktu minimal dalam data adalah 0,4.
Tabel 2 Time Frame 1
Tabel 3 Time Frame 2
Tabel 2 memperlihatkan data time frame 1, dengan skala 0.1 – 1.0 jam, sedangkan pada tabel  3  menampilkan  data  time  frame  2 dengan skala waktu 1.1 – 2 jam.
Tabel 4 Time Frame 3
Tabel 5 Time Frame 4 Tabel 6 Time Frame 5
Tabel 3 memperlihatkan data time frame 3, dengan  skala  2.1  –  3  jam,  sedangkan  pada tabel  5  menampilkan  data  time  frame  4 dengan  skala  waktu  3.1  –  4  jam.  Tabel  6 menyajikan data time frame 5 dengan skala waktu  4.1  –  5  jam.  Sedangkan  tabel  7 menampilkan data frame 6 dengan skala 5.1 – 6 jam.
Tabel 7 Time Frame 6
Tabel 8 Time Frame 7 Tabel 9 Time Frame 8
Tabel  8  dan  9  memperlihatkan  data  time frame skala 6.1 – 7 jam untuk time frame 7 dan skala 7.1 – 8 jam pada time frame 8.

## Membuat Irisan Himpunan
Irisan  himpunan  dibuat  berdasarkan data time frame pada tabel 2 hingga tabel 9. Irisan himpunan dibuat untuk mengerucutkan data spesifik terhadap kesamaan data waktu. Irisan  himpunan  di  buat  dengan memasukkan  data  waktu  penerbangan  pada tabel  2  hingga  tabel  9 time  frame berdasarkan skala yang telah di buat. Hal ini bertujuan  untuk  menemukan  data  tunggal dengan  membandingkan  dua  kelompok  data pada waktu yang sama seperti pada gambar 2 dan 3.
Data himpunan 1 dan 2 di buat mengikuti data pada tabel 2 hinggal tabel 9 data time frame untuk  mendapatkan  data  yang  lebih spesifik.  Maka  dengan  membuat  himpunan, dapat  diketahui  terdapat  irisan  waktu  yang menunjukkan  kesamaan  variable  waktu
perbandingan pada setiap skala, seperti pada Gambar  2  himpunan  1  terdapat  kesamaan pada data pada waktu 1 jam, oleh karena itu dapat  ditarik  rata-rata  data  kalibrasi  dan ferry untuk  mewakili  data  1  jam  dan seterusnya.
Gambar 2 Himpunan 1
Gambar 3 Himpunan 2 Setelah  itu  pada  interval  waktu  yang sama  di  buat  kelompok  perwakilan  data konsumsi  bahan  bakar  antara  penerbangan ferry dan kalibrasi seperti pada tabel 10 dan 11.  Pada  Tabel  10  dan  tabel  11  merupakan Perwakilan  Data  Hasil  Himpunan,  setelah mengelompokan data berdasarkan kesamaan waktu,  konsumsi  bahan  bakar  di  ambil dengan  rata-rata  setiap  interval  waktu. Sehingga  didapat  data  untuk  selanjutnya  di gunakan sebagai data input ke dalam SPSS.
Tabel 10 Perwakilan Data Hasil Himpunan 1
Tabel 11 Perwakilan Data Hasil Himpunan 2

## Data input SPSS
Data  pada  tabel  12  Data  input  SPSS diatas merupakan hasil pengolahan data yang dilakukan sebelumnya. Data ini berisi waktu dan  konsumsi  bahan  bakar  yang  akan  di gunakan sebagai data input yang akan di olah dengan SPSS.

## Uji Normalitas
Sebelum  melakukan  analisis  dengan ANOVA  pada  SPSS,  perlu  dilakukan  uji normalitas  dengan  tujuan  memastikan  data terdistribusi  dengan  normal.  Karena  apabila data  tidak  dinyatakan  terdistribusi  dengan normal,  maka  uji  Anova  dan  t-test  tidak dapat  dilakukan  (Zulaichah,  2014).  Syarat fungsi Uji Normalitas adalah:
1. Apabila  Signifikansi  (Sig.)  lebih  besar dari  0,05  maka  data  penelitian berdistribusi normal
2. Apabila  signifikansi  (Sig.)  lebih kecil  dari  0,05  maka  data penelitian tidak berdistribusi
normal.
Dalam  hal  ini  uji  normalitas  dilakukan terhadap  sampel  X  dan  Y.  Dimana  X  adalah konsumsi bahan bakar pada saat kalibrasi dan Y  adalah  konsumsi  bahan  bakar  pada  saat ferry .  Adapun  uji  normalitas  pengaruh sampel  X  terhadap  Y  adalah  seperti  pada gambar 4.
Dari hasil uji normalitas pada gambar 4 diketahui hasil nilai adalah Sig. 0,998 > 0,05 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data terdistribusi dengan normal. Dengan demikian,  data  dapat  digunakan  untuk melakukan uji SPSS berikutnya.
Tabel 12 Data Input SPSS

## Uji Homogenitas
Uji  homogenitas  juga  merupakan  salah satu  syarat  setelah  melaksanakan  uji normalitas  yang  digunakan  sebagai  penentu data  homogen  yang  akan  di  uji  dengan  uji ANOVA maupun t-test (Sujarweni, 2015) . Uji ini memiliki tujuan untuk mengetahui apakah variasi dari beberapa kelompok data memiliki varian yang sama atau tidak. Syarat hasil uji ini adalah
1. Jika nilai signifikansi atau Sig. < 0,05 maka  varians  kedua  kelompok  tidak sama (tidak homogen)
2. Jika nilai signifikasnsi atau Sig. > 0,05 maka  varians  kedua  kelompok  sama (homogen)
Uji dilakukan dengan memasukkan data konsumsi  bahan  bakar  kedua  kelompok dengan 2 (dua) buah label pada value yaitu 1 untuk kalibrasi dan 2 untuk ferry . Adapun uji dilakukan  dengan  aplikasi analyze dan compare means one way anova dimana data konsumsi bahan bakar sebagai dependent list dengan tipe penerbangan sebagai faktor yang dibandingkan maka di dapatkan hasil seperti pada gambar 5.
Gambar 5 Uji Homogenitas Dari gambar 5, didapatkan nilai Sig 0,099 >  0,05  maka  data  diatas  memenuhi  syarat pengujian  data  ANOVA  dan  t- test dimana data tersebut dinyatakan homogen.

## Uji ANOVA
Setelah melakukan uji homogen dan uji normalitas, data yang dinyatakan normal dan homogen  dapat  di  lakukan  uji  ANOVA.  Uji anova dilakukan dengan memasukkan waktu dan  konsumsi  bahan  bakar.  Dalam  uji  ini sebelumnya terdapat 2 hipotesis yang dapat dibuktikan dengan hasil uji yaitu Ho:  Tidak  terdapat  perbedaan  antara konsumsi  bahan  bakar  saat  kalibrasi dengan ferry Ha:  Terdapat  perbedaan  antara  konsumsi bahan  bakar  saat  kalibrasi  dengan ferry
Dengan  memperhatikan  nilai  Sig. Apabila  lebih  besar  dari  (>)  0,05  maka hipotesis  Ho  dapat  diterima,  namun
sebaliknya  apabila  nilai  Sig.  kurang  dari  (<) 0,05 hipotesis Ho ditolak dan Ha diterima. Uji dilakukan dengan memasukkan data konsumsi  bahanbakar  dan  waktu  sebagai dependent  list dengan  perlakuan  terbang kalibrasi  dan ferry sebagai factor yang dibandingkan. Adapun hasil uji ANOVA adalah seperti diperlihatkan pada gambar 6.

## Gambar 6 Uji ANOVA
Dari  hasil  data  gambar  6,  dapat  dilihat nilai Sig. Waktu terbang adalah 1,000 dengan homogenity 1,000 dimana nilai tersebut lebih besar  dari  0,05  maka  hipotesis  Ho  dapat  di terima  oleh  uji  ANOVA  terhadap  waktu. Namun  untuk  konsumsi  bahan  bakar,  hasil Sig.  menunjukkan  0,022  dimana  nilai tersebut kurang dari 0,05 sehingga hipotesis Ho  ditolak  dan  hipotesis  Ha  dapat  diterima untuk  analisis  konsumsi  bahan  bakar.  Maka terdapat perbedaan data antara kalibrasi dan ferry yang  dapat  dijadikan  pertimbangan dalam konsumsi bahan bakar. Dari  data  gambar  6,  dengan  jumlah banyaknya data antar kedua kelompok sama, dapat dilihat terdapat perbedaan yang cukup signifikan yang sudah dibuktikan dengan nilai signifikansi. Untuk mengetahui nilai perbedaan signifikansi konsumsi bahan bakar tersebut akan dilakukan dengan uji sampel t- test.

## Uji t-test
Uji  t-test  ini  dilakukan  pada  dua kelompok data dengan tujuan membandingkan  dua  kelompok  data  yang tidak berpasangan. Sebelum dilakukan uji t- test dibuat  hipotesis  penelitian  komparatif sebagai berikut Ho  :  Tidak  terdapat  perbedaan  rata-  rata konsumsi bahan bakar antara penerbangan kalibrasi dan ferry
Ha : Ada perbedaan rata-rata konsumsi bahan bakar  antara  penerbangan  kalibrasi dengan ferry.
Sama  halnya  dengan  melakukan  uji ANOVA,  data  yang  dimasukkan  adalah konsumsi bahan bakar dan tipe penerbangan dengan 2 (dua) value yaitu 1 untuk kalibrasi dan  2  untuk ferry .  Uji  sampel  t- test dilakukan  dengan  menu analyze dan independent samples t-test dengan konsumsi bahan bakar dimasukkan dalam test variable sedangkan flights dimasukkan dalam grouping variable .
Dasar pengambilan keputusan uji t- test ini apabila
1. Jika nilai Sig (2- tailed ) > 0,05 maka Ho diterima  dan  Ha  ditolak,  yang  berati tidak  ada  perbedaan  antara  konsumsi bahan  bakar  penerbangan ferry dan kalibrasi
2. Jika nilai Sig (2- tailed ) < 0,05 maka Ho ditolak  dan  Ha  diterima,  yang  berarti ada  perbedaan  rata-rata  konsumsi bahan  bakar  penerbangan ferry dan kalibrasi.
Adapun output uji sampel t- test adalah seperti  pada  gambar  7.  Dari  hasil  data  uji sampel t-test dapat dilihat nilai Sig (2- tailed ) adalah 0,022 atau kurang dari 0,05 sehingga dapat  ditarik  keputusan  Ho  ditolak  dan  Ha diterima  sehingga  ada  perbedaan  antara konsumsi  bahan  bakar  kalibrasi  dan ferry dengan  waktu  tempuh  yang  sama.  Interval perbedaan  kedua  kelompok  data  dapat dilihat pula dari nilai lower dan upper kedua kelompok  data  dan  nilai mean pada group statistic .
Gambar 7 Uji t-test

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  uji  data  yang  telah  di lakukan  dengan  SPSS,  uji  homogenitas  dan normalitas  yang  dilakukan  menunjukkan bahwa data terdistribusi dengan normal dan homogen  sehingga  uji  ANOVA  dan  t-test dapat  dilakukan.  Setelah  dilakukan  uji ANOVA,  didapatkan  hasil  nilai  Sig.  Waktu terbang  adalah  1,000  dengan homogenity
1,000 dimana nilai tersebut lebih besar dari 0,05  sehingga  hipotesis  Ho  dapat  di  terima yaitu  tidak  adanya  perbedaan  pada perbandingan waktu.
Namun  untuk  konsumsi  bahan  bakar, hasil  Sig.  menunjukkan  0,022  dimana  nilai tersebut kurang dari 0,05 sehingga hipotesis Ho  ditolak  dan  hipotesis  Ha  dapat  diterima sehingga terdapat perbedaan konsumsi bahan bakar  untuk  analisis  konsumsi  bahan  bakar. Maka  terdapat  perbedaan  data  antara kalibrasi  dan ferry yang  dapat  dijadikan pertimbangan dalam konsumsi bahan bakar.
Hasil serupa juga di dapatkan saat uji t- test  dari  hasil  data  uji  sampel  t-test  dapat dilihat nilai Sig (2- tailed ) adalah 0,022 atau kurang  dari  0,05  sehingga  dapat  ditarik keputusan  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima. Dimana Ha menyatakan ada perbedaan rata- rata konsumsi bahan bakar antara penerbangan kalibrasi dengan ferry . Berdasarkan hasil yang telah diuji, maka hasil  yang  di  dapatkan  adalah  adanya perbedaan  konsumsi  bahan  bakar  pesawat King Air B200 pada saat melakukan kalibrasi dan ferry dimana  kalibrasi  menghabiskan lebih  banyak  bahan  bakar  dibanding ferry dalam  interval  waktu  yang  sama  dan  jenis pesawat udara yang sama. Data tersebut juga dapat  dilihat  dalam  grafik  hubungan  pada gambar 8.
Gambar  8 Grafik Perbandingan Konsumsi Bahan Bakar
Dari  grafik  gambar  8,  secara  umum dapat  di  lihat  terjadi  perbedaan  antara konsumsi bahan bakar saat terbang kalibrasi yang dapat di lihat dari grafik garis berwarna biru dengan interval waktu yang sama dengan saat  melakukan  terbang ferry yang  diberi warna orange . Pada  interval  waktu  ke  1,9  kedua penerbangan mengalami nilai yang mendekati yaitu penerbangan ferry menghabiskan 1838 liter sedangkan kalibrasi 1938  liter.  Namun  fluktuasi  terbang penerbangan  kalibrasi  terlihat  lebih  aktif dalam konsumsi bahan bakar pesawat.
Hal  ini  dapat  di  pengaruhi  oleh kecenderungan menggunakan manuver dalam  prosesnya.  Fluktuasi  terbang  dalam grafik  tersebut  adalah  perbedaan  konsumsi bahan  bakar  yang  dapat  dilihat  signifikan. Naik  dan  turunnya  konsumsi  bahan  bakar pada  penerbangan  kalibrasi  lebih  sering terjadi di bandingkan saat terbang ferry yang cenderung  memiliki  grafik  terbang  yang landai.  Hal  tersebut  juga  di  setujui koresponden  dalam  pendataan  kuesioner yang  di  lakukan  terhadap  koresponden pemegang lisensi pesawat dimaksud.

## 4. SIMPULAN
Simpulan  hasil  analisa  yang  telah dilakukan adalah terdapat perbedaan antara konsumsi  bahan  bakar  saat  melakukan kalibrasi  dengan  saat  melakukan ferry dianalisis  dengan  aplikasi  SPSS  metode ANOVA  menunjukkan  nilai  Sig.  0,022  atau kurang  dari  0,05  sehingga  hipotesa  Ha tentang terdapat perbedaan antara konsumsi bahan  bakar  saat  melakukan ferry dan kalibrasi, data ini juga di tunjukkan pada uji t-test dengan nilai Sig (2- tailed ) menunjukkan  nilai  0,022  sehingga  hipotesa terdapat  perbedaan  konsumsi  bahan  bakar saat melakukan ferry dan kalibrasi dapat di terima. Perbedaan  paling  signifikan  dapat dilihat pada grafik dengan interval waktu 5,3 jam  penerbangan ferry menghabiskan  2040 liter sedangkan kalibrasi menghabiskan 3676 liter. Berdasarkan  uji  yang  telah  di  lakukan, perlu dilakukan upaya untuk memaksimalkan konsumsi  bahan  bakar  dengan  mengatur jadwal  penerbangan  antara ferry dan kalibrasi pesawat udara. Jadwal yang teratur dengan menyeling terbang kalibrasi dan ferry secara  bergantian  akan  membuat  jadwal inspeksi rutin setiap pesawat menjadi tepat waktu termasuk penggantian  komponen yang di  perlukan  untuk  kesehatan  pesawat  dan agar  pesawat  tetap  di  nyatakan  laik  udara sesuai  dengan  peraturan  Indonesian Civil Aviation Safety Regulation.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Balai  Besar Kalibrasi  Fasilitas  Penerbangan  yang  telah memberikan  fasilitas  untuk  mendapatkan data-data dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Fatonah,  F.  2014.  Metode  Pengukuran Peralatan  Lokalizer  di  Bandar  Udara’, Jurnal  Perhubungan  Udara  Warta Ardhia, 40 (3), pp. 173–188. Federal  Aviation  Administration.  2012 Aviation Maintenance Technician Handbook Powerplant Volume 2. Vol. 2. New  Castle,  United  States:  Aviation Supplies & Academics Inc.
Mora, Minda dan Yusmar, T. 2014. Pengaruh Kepadatan  Lalu  Lintas  Penerbangan Pada  Saat  Taxi  Out  Terhadap  Konsumsi Bahan  Bakar  Pesawat  Udara  (Studi Kasus:  Bandar  Udara  Internasional Soekarno  Hatta).  Jurnal  Perhubungan Udara Warta Ardhia, 40(4), pp. 215–222. Samsudin,  R.  2010.  Kalibrasi  Navigasi Penerbangan dalam Mengantisipasi Keselamatan Penerbangan. Jurnal Penelitian  Perhubungan  Udara,  36(3), pp. 262–277. Sujarweni,  V.  W.  2015.  SPSS  untuk penelitian. Edited by Florent. Yogyakarta: Pustaka Baru Press. Zulaichah.  2014.  Pengaruh  Fasilitas  Bandar Udara  Terhadap  Kinerja  Ketepatan Waktu  Maskapai  Penerbangan’,  Jurnal Perhubungan Udara Warta Ardhia, 40(4), pp. 223–234.