Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)

## ANALISIS EKSPOR PISANG RAJA DI PASAR INTERNASIONAL
Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati wisnujatinugrahini@gmail.com
Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

## ABSTRAK
Penelitian ini berjudul Analisis Ekspor Pisang Raja di Pasar Internasional, Indonesia merupakan salah satu negara penghasil pisang di ASEAN. Berdasarkan data  dari  BPS  pada  tahun  2017,  ekspor  pisang  raja  di  Indonesia  sebesar 18.176.619 kg. Adanya peningkatan pada tahun 2018 untuk ekspor pisang raja Indonesia  sebesar  30.372.955  kg.  Untuk  nilai  ekspor  pisang  Indonesia  pada tahun  2017  sebesar  US$8.868.111  dan  meningkat  di  tahun  2018  sebesar US$14.609.697 atau ada peningkatan 64,74%.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui:  1.  Menganalisis  pengaruh indeks  RCA  pisang  raja  terhadap  ekspor  pisang  raja  di  pasar  internasional.  2. Menganalisis pengaruh produksi pisang raja terhadap ekspor pisang raja di pasar internasional. 3. Menganalisis pengaruh nilai tukar terhadap ekspor pisang raja di pasar internasional. 4. Menganalisis pengaruh populasi penduduk terhadap ekspor pisang  raja  di  pasar  internasional.  5.  Menganalisis  pengaruh  harga  pisang  raja ditingkat petani terhadap ekspor pisang raja di pasar internasional.
Metode  penelitian  yang  digunakan  metode  pangkat  kuadrat  terkecil  biasa atau Ordinary Least Square (OLS). Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan komputer dengan software Excell dan IBM SPSS statistic version 25. Metode Ordinary Least Square (OLS) untuk mengestimasi suatu garis regresi  dengan  jalan  meminimalkan  jumlah  kuadrat  kesalah  setiap  observasi terhadap garis tersebut.
Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  terdapat  tiga  variabel  yang berpengaruh  signifikan  terhadap  ekspor  pisang  raja  di  pasar  Internasional  yaitu variabel  produksi,  nilai  tukar,  dan  harga  ditingkat  petani.  Sedangkan  pada  taraf tertentu  variabel  indeks  RCA  dan  populasi  penduduk  secara  parsial  tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor pisang raja di pasar internasional.
Kata kunci: Ekspor, RCA, Pasar Internasional.

## ABSTRACT
This research is titled The Exports of Plantain analysis in the international market, Indonesia is one of the banana producing countries in ASEAN. Based on data from BPS in 2017, exports of plantains in Indonesia amounted to 18,176,619 kg. The increase in the year 2018 for the export of Indonesian plantains amounted to  30,372,955 kg.  For the value of the export of  Indonesian bananas in  2017 for US $8.868.111 and increased in the year 2018 for US $14.609.697 or there is an increase of 64.74%.
The research aims to know: 1. Analyzing the influence of the banana King RCA  index  against  the  export  of  plantains  in  the  international  market.  2. Analyzing the influence of plantains production against the export of plantains in
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
international markets. 3. Analyzing the influence of exchange rate on the export of plantains  in  international  market.  4.  Analyzing  the  influence  of  population population  on  the  export  of  plantains  in  international  markets.  5.  Analyzing  the influence  of  the  price  of  plantain  to  the  farmer's  exports  to  plantains  in international markets.
The research method used is  the smallest  usual  quadratic rank method or Ordinary  Least  Square  (OLS).  The  analysis  tool  used  in  this  study  is  using  a computer with Excell software and IBM SPSS statistic version 25. The Ordinary Least Square (OLS) method to estimate a regression line with the road minimizes the number of squares in each observation of the line.
The  results  showed  that  there  are  three  variables  that  have  significant effect  on  the  export  of  plantains  in  the  international  market,  namely  the production  variable,  exchange  rate,  and  the  price  of  the  farmer.  While  certain levels  of  the  RCA  index  variables  and  population  populations  partially  have  no significant effect on the export of plantains in the international market.
Keywords: exports, RCA, international markets.

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Perdagangan  internasional  menjadi  salah  satu  aspek  penting  untuk menggerakkan  perekonomian  negara.  Tujuan  yang  mendorong  terjadinya perdagangan  internasional  yaitu  untuk  mendapatkan  keuntungan  yang  akan diperoleh  kedua  belah  pihak  sebagai  pelaku  perdagangan.  Indonesia  juga mempunyai kesempatan yang lebih luas untuk berperan dipasar dunia. Kondisi ini dapat dilihat sebagai tantangan dan juga sekaligus sebagai peluang bagi indonesia. Pisang  raja  merupakan  salah  satu  buah  unggulan  di  indonesia  yang  mendapat prioritas  untuk  dikembangkan secara intensif. Relatif besarnya produksi  nasional dibandingkan dengan komoditas buah lainnya, menjadikan pisang raja merupakan tanaman  unggulan  di  Indonesia.  Namun,  pengelolaan  pisang  raja  masih  sebatas tanaman pekarangan atau perkebunan rakyat yang kurang dikelola secara intensif. Pisang  raja  merupakan  salah  satu  tanaman  hortikultura  yang  memiliki tingkat produksi cukup tinggi di Indonesia karena kesesuaian lahan, iklim, sumber daya  manusia  yang  mendukung.  Pisang  raja  dikenal  toleran  dengan  berbagai macam  ketinggian,  dari  daerah  dengan  dataran  rendah  maupun  dengan  daerah yang  berdataran  tinggi.  Pisang  raja  dapat  memberikan  pendapatan  dengan  waktu yang  cukup  singkat  (1  -  2  tahun),  serta  permintaan  pasar  yang  cukup  besar  dan produksinya tersedia merata di sepanjang tahun (Budiyanto, 2010).
Berdasarkan data dari BPS pada tahun 2017, volume  ekspor pisang raja di  Indonesia  sebesar  18.176.619  kg.  Adanya  peningkatan  pada  tahun  2018 untuk  volume  ekspor  pisang  Indonesia  sebesar  30.372.955  kg.  Untuk  nilai ekspor  pisang  Indonesia  pada  tahun  2017  sebesar  US$8.868.111  dan meningkat  di  tahun  2018  sebesar  US$14.609.697  atau  ada  peningkatan 64,74%.
Ekspor  pisang  raja  Indonesia  selama  tahun  2003–2012  memiliki kecenderungan  daya  saing  yang  rendah  secara  komparatif  pada  sebagian  besar negara  tujuan.  Potensi  terbesar  ekspor  pisang  raja  Indonesia  berada  di  Malaysia
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
dan  Iran, sedangkan peluang terkecil berada di  Amerika Serikat dengan rata-rata nilai  RCA  hanya  mencapai  0,0002  dan  0,0007.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa faktor -  faktor  yang memengaruhi ekspor  pisang raja  Indonesia ke negara tujuan yaitu Indeks RCA pisang raja indonesia, produksi, populasi,dan nilai tukar riil, harga ditingkat petani. Menurut (Pradipta dan Firdaus, 2014).
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2014),  produksi  pisang  raja  di  Indonesia masih  banyak  digunakan  untuk  konsumsi  dalam  negeri  saja.  Dilihat  dari  jumlah produksi  pisang  raja,  Indonesia  memiliki  potensi  yang  cukup  besar  dalam kuantitas produksi  namun produksi  pisang raja  yang digunakan untuk  kebutuhan ekspor  sangat  rendah  yaitu  10%.  Hal  ini  dikarenakan  beragamnya  jenis  varietas pisang yang dihasilkan namun kualitas pisang raja yang dihasilkan masih kurang memenuhi syarat untuk memasuki di pasar internasional.

## Perumusan Masalah
Dari  latar  belakang  tersebut  diatas  maka  rumusan  masalah  dalam penelitian ini adalah:
1. Apakah  indeks  RCA  pisang  raja  berpegaruh  terhadap  ekspor  pisang  raja  di pasar internasional ?
2. Apakah produksi pisang raja indonesia berpegaruh terhadap ekspor pisang raja di pasar internasional ?
3. Apakah  nilai  tukar  berpengaruh  terhadap  ekspor  pisang  raja  di  pasar internasional  ?
4. Apakah populasi  penduduk berpengaruh terhadap ekspor pisang raja di  pasar Internasional ?
5. Apakah  harga  ditingkat  petani  berpengaruh  terhadap  ekspor  pisang  raja  di pasar internasional ?

## Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dalam penelitian ini adalah:
1. Menganalisis pengaruh indeks RCA pisang raja terhadap ekspor pisang raja di pasar internasional.
2. Menganalisis  pengaruh  produksi  pisang  raja  terhadap  ekspor  pisang  raja  di pasar internasional.
3. Menganalisis  pengaruh  nilai  tukar  terhadap  ekspor  pisang  raja  di  pasar internasional.
4. Menganalisis  pengaruh  populasi  penduduk  terhadap  ekspor  pisang  raja  di pasar internasional.
5. Menganalisis  pengaruh  harga  pisang  raja  ditingkat  petani  terhadap  ekspor pisang raja di pasar internasional.

## TINJAUAN PUSTAKA Penelitian Terdahulu
Menurut  Pradipta dan  Firdaus, (2014) Menganalisis tentang “Posisi  Daya Saing Dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor pisang  Indonesia”. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana posisi daya saing ekspor pisang Indonesia di Negara  tujuan  utama  ekspor  dan  dunia,  faktor-faktor  yang  memengaruhi  ekspor pisang  di  Indonesia,  dan  strategi  yang  dapat  mendukung  keberhasilan  untuk
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
meningkatkan  daya  saing  pisang  raja  di  Indonesia  di  pasar  internasional.  Pada penelitian ini, digunakan metode analisis kuantitatif RCA dan EPD selama 2003– 2012  untuk  menganalisis  keunggulan  komparatif  dan  kompetitif,  sedangkan metode  kuantitatif  Gravity  Model  digunakan  untuk  menganalisis  faktor-faktor yang memengaruhi ekspor buah-buahan Indonesia ke negara tujuan digunakan.

## METODE PENELITIAN Jenis Dan Sumber Data
Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ada  data  sekunder.  Data sekunder  adalah  data  yang  dicatat  secara  sistematis  yang  berbentuk  data  runtut waktu ( time series data) dengan periode 27 tahun, yaitu antara 1991 sampai tahun 2017. Data berasal dari publikasi resensi, Badan Pusat Statistik (BPS). Food and Agriculture Organization (FAO), Kementarian Perdagangan, Dinas Pertanian dan sumber –sumber lain yang di publikasikan.

## Metode dan Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penilitian ini adalah metode pangkat kuadrat  terkecil  biasa  atau  Ordinary  Least  Square  (OLS).  Alat  analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan  komputer  dengan software Excell dan IBM SPSS statistic version 25. Metode Ordinary Least Square (OLS) untuk  mengestimasi  suatu  garis  regresi  dengan  jalan  meminimalkan  jumlah kuadrat kesalah setiap observasi terhadap garis tersebut.
Y= β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + e
Dimana : Y = Ekspor pisang raja di Indonesia (USD) Βo = konstanta β1,β2,β3,β4  = koefisien regresi X1 = indeks RCA pisang Indonesia X2 = Produksi pisang raja di Indonesia (ton) X3 = Nilai Tukar rupiah terhadap dollar (USD) X4 = Populasi penduduk (1000 jiwa) X5 = Harga pisang raja ditingkat petani (USD)

## Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  adalah  persyaratan  statistik  yang  harus  dipenuhi  oleh  analisis regresi  linear  yang  berbasik  Ordinary  Least  Square  (OLS).  Pengujian  hipotesis berdasarkan  model  analisis  tersebut  tidak  bias  mala  perlu  dilakukan  uji penyimpangan klasik yang tujuannya agar diperoleh penaksiran yang bersifat best Best Linier Unbiased Estimator (BLUE) Uji asumsi klasik terdiri :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat, variabel bebas atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki  disribusi  data  normal  atau penyebaran  data  variable  pada  sumbu  diagonal  dari  grafik  distribusi  normal (Ghozali,  2006).  Dan  juga  cara  mengidentifikasi  uji  normalitas  dapat
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
menggunakan  analisis  grafik  maupun  dengan  uji  Kolmogorov-Smirnov.  Jika nilai  signifikan  (Sig.)  lebih  besar  dari  0,05  maka  data  penelitian  berditribusi normal. Sebaliknya,  jika nilai (Sig.) lebih kecil dari 0,05 maka data penelitian tidak  berdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas  Pengujian  multikolinieritas  menunjukkan  adanya  lebih  dari suatu  hubungan  linier  yang  sempurna.  Jika  terjadi  korelasi  maka  ada  suatu problem  multikulinieritas.  Cara  untuk  mendeteksi  adanya  multikolineritas dengan  mengetahui  besarnya  nilai  VIF  (Variance  Inflating  Factor)  dan  nilai tolerance. Pedoman suatu model regresi yang bebas multikolinieritas adalah ). Jika  nilai  tolerance  >  0,10  maka  artinya  tidak  terjadi  multikolinieritas.  Jika nilai tolerance ≤ dari 0,10 maka artinya terjadi multikolinieritas. Jika nilaiiVIF < dari 10,00 maka artinya tidak terjadi multikolinieritas. Jika nilai VIF ≥ dari 10,00 maka artinya terjadi multikolinieritas
3. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  ini  adalah  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  linier berganda  dapat  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari  residual  dari  suatu pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Model  regresi  yang  dinilai  baik  adalah dengan  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Cara  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya heteroskedastisitas  dalam  model regresi  linier berganda dpat  dilihat dari pola yang  terbentuk  pada  titik-titik  yang  terdapat  pada  grafik  scatterplot.  Jika  ada pola tertentu, seperti titik-titik yang akan membentuk suatu pola tertentu yang teratur  seperti  bergelombang,  melebar,  kemudian  menyampit  maka  telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak  ada pola  tertentu, seperti titik-titik  yang akan  menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  nol  pada  sumbu  Y,  maka  tidak terjadi heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  menggunakan  Durbin-Watson  (DW  test)  dan  Runt  Test.
Pengujian sebagai berikut:
1. Jika  Runt  Test  pada  asymptotic  signifikan  di  atas  tingkat  signifikansi 0,05  menujukkan  residual  adalah  acak  atau  random  atau  tidak autokorelasi.
2. Jika  hasil  Runt  Tets  pada  asymptotic  signifikan  di  bawah  tingkat signifikansi  0,05  tidak  menunjukkan  bahwa  residual  adalah  acak  atau random atau terjadi autokorelasi.
Uji Statistik
Koefisien Determinasi (R 2 / Adjusted R Square) Uji  Koefisien  Determinasi  (R 2 /  Adjusted  R  Square)  digunakan  untuk  melihat seberapa  besar  kemampuan  variabel-variabel  bebas  dalam  suatu  model  untuk menjelaskan  variabel  terikatnya.  Nilai  R 2 / Adjusted  R  Square berkisar  antara  0 sampai 1, semakin mendekati 1 maka model semakin baik. Perhitungan koefisien determinasi dapat dilakukan dengan rumus:
R2 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑡 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑎𝑙 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑡 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 Uji F Statistik
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
Uji  F  adalah  uji  model  secara  keseluruhan.  Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui apakah  variabel-variabel  independen  secara  simultas  berpengaruh  signifikan terhadap variabel dependen. Rumus uji F hitung adalah sebagai berikut :
H0  :  β1  =  0,  semua  variabel  independen  bukan  merupakan  penjelas  yang signifikan terhadapat variabel dependen
H1 : β1 ≠ 0, semua variabel independen secara simultan merupakan penjelasan yang signifikan terhadap variabel dependen.
Pengambilan  keputusannya  adalah  dengan  membandingkan  nila  F  hasil perhitungan dengan F menurut tabel. Dengan derajat signifikan (a) adalah 5%. Kriteria pengujian :
1. Jika  nilai  F  hitung  ≤  F  variabel,  maka  hipotesis  H0  diterima  dan  H1 ditolak.  Artinya  semua  variabel  independen  secara  simultan  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
2. Jika  nilai  F  hitung  ≥  F  variabel,  maka  hipotesis  H0  ditolak  dan  H1 diterima.  Artinya  semua  variabel  independen  secara  simultan  dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.

## Uji T Statistik
Uji T digunakan untuk mempengaruhi apakah variabel-variabel independen secara parsial  (individual)  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel  dependen. Rumus uji T hitung adalah sebagai berikut :
H0 : β1 = 0, variabel independen secara parsial bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadapat variabel depeden H1 : β1 ≠ 0, variabel independen secara parsial merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.
Untuk  menguji  apakah  hipotesis  yang  diajukan  diterima  atau ditolak digunkanan statistik t (uji satu sisi)
1. Jika  nilai  T  hitung  ≤  T  variabel,  maka  hipotesis  H0  diterima  dan  H1 ditolak.  Artinya  variabel  independen  secara  individual  tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
2. Jika  nilai  T  hitung  ≥  T  variabel,  maka  hipotesis  H0  ditolak  dan  H1 diterima. Artinya variabel independen secara individual dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.
Dalam  uji  T  ini  dilakukan  pada  derajat  kebebasan  untuk  tingkat keyakinan yang digunkan adalah 95% atau a = 5% .
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel penggangu atau residu memiliki distribusi normal.
a. Analisis Grafik
Gambar 2. Grafik Uji Normal P-P Plot
Pada  grafik  P-P  plot  dapat  disimpulkan  bahwa  terlihat  titik-titik  mengikuti  dan mendekati    garis  diagonal,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi memenuhi asumsi normalitas artinya data berdistribusi normal. Hal ini perlu di uji lebih lanjut menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov.
Tabel 1.
Hasil Pengujian Normalitas One-Sampel Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test y x1 x2 x3 x4 x5 N 27 27 27 27 27 27 Normal Parameters a,b Mean 362 1,2952 4878053,704 10503,9683 365037381,5 2688,963 Std. Deviation 165,53433 ,20925 1746972,99 1864,81067 5060906649 1669,33954 Most Extreme Differences Absolute ,166 ,251 ,101 ,245 ,504 ,243 Positive ,166 ,251 ,101 ,172 ,504 ,167 Negative -,163 -,121 -,084 -,245 -,361 -,243 Test Statistic ,166 ,251 ,101 ,245 ,504 ,243 Asymp. Sig. (2-tailed) ,053 c ,000 c ,000 c ,000 c ,000 c ,000 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Pada hasil uji Kolmogorov-Smirnov diperoleh nilai  Asymp.  Sig. (2-tailed) 0,053 lebih  besar  dari  alpha  5  persen,  data  memenuhi  normalitas.  Sehingga  dapat disimpulkan residual pada model berdistribusi normal.
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)

## Uji Multikolinearitas
Pada  uji  multikoloniearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi ditemukan adanya kolerasi antar variabel bebas (indepeden).

## Tabel 2. Hasil Pengujian Multikolinearitas
Coefficients Collinearity statistic Model Tolerance VIF (Contant) Indeks RCA (x1) 0,893 1,12 Produksi (x2) 0,294 3,406 Nilai Tukar (x3) 0,303 3,304 Populasi (x4) 0,846 1,182 Harga Ditingkat Petani (x5) 0,679 1,474 a. Dependen Variable : y (Ekspor) Berdasarkan  Tabel Coeffisient sebagai  variabel  independen  memiliki  nilai Tolerance tidak lebih kecil dari 0,1 berarti tidak ada korelasi antar perubahan yang melebihi  95  persen  dan  nilai  VIF  tidak  lebih  besar  dari  10,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa model regresi linier tidak mengalami masalah multikolinearitas.

## Auntokorelasi
Uji Autokorelasi bertujuan menguji apakah model regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Dalam penelitian ini menggunakan uji Durbin –Watson (DW).
Tabel 3. Hasil Pengujian Autokorelasi
Jumlah variable independen (k) yang digunakan sebanyak 5 dan jumlah observasi (n)  sebanyak  27,  maka  diperoleh  nilai  dU  sebesar  1,86  dan  nilai  dL sebesar1,00Tabel model summary menunjukan nilai Durbin-Watson (dw) sebesar 1,393.  Berdasarkan  aturan  keputusan  Durbin-Watson,  nilai  tersebut  berada  pada daerah dW (1,393) > dL (1,00).

## Heteroskedastisitas
Pengujian  menggunakan  tingkat  signifikansi  0,05  dengan  uji  2  sisi.  Jika  korelasi antara  variabel  independen  dengan  residual  di  dapat  signifikansi  lebih  dari  0,05 maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.
1 0,875 0,765 0,71 89,20344 1,393 a. Predictors: (Constand), x5, x1, x4, x3, x2 b. Dependent Variable: y Model Summary Std. Error of the Estimate Model R R Square Adjusted R Square Durbin-Watson
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
Berdasarkan  gambar  scatterplots  terlihat  bahwa  titik-titik  menyebar  secara  acak seta  tersebar  baik  diatas  maupun  dibawah  angka  nol  pada  sumbu  Y  dan  tidak membentuk  pola  tertentu.  Hal  ini  disimpulakan  bahwa  tidak  terdapat heteroskedastisitas pada model regresi.

## Uji Statistik

## Uji kesesuaian model dengan koefisien Determinasi
Berdasarkan penelitian besarnya koefisien determinasi  0,76. Artinya  76% variasi  Ekspor  dapat  dijelaskan  oleh  ke  tujuh  variabel  sedangkan  sisanya 100% - 76% = 24% dijelaskan oleh sebab yang lain diluar model. Standar Error estimate (SEE) sebesar 0,892. Makin besar nilai SEE akan membuat model  regresi  semakin  tinggi  ketepatannya  dalam  memprediksi  variabel dependen.

## Uji F Statistik
Uji F digunakan mengetahui apakah variabel independen (Indek Rca pisang raja, produksi,  nilai  tukar,  populasi  penduduk,  harga  pisang  raja  ditingkat  petani) secarasimultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Ekspor).
Tabel 4. Regresi Linear Berganda Model Sum of Square ANOVA
Mean Square F Sig
Df Regression 545339,681 5 109067,936  13,707  ,000 b Residual 157102,319 21 7657,253 Total 712442 26 a. Dependen Variable: y (Ekspor)
b. Predictors: (Constant), x5, x1, x4, x3, x2
Hasil  uji  F  tertera  pada  Tabel  ANOVA.  Pada  kolom  Sig  dapat  dilihat bahwa    diperoleh  nilai-p  (0,000)  lebih  kecil  alpha  5  persen,  maka  dapat disimpulkan  model  regresi  secara  keseluruhan  signifikan  pada  taraf  nyata  5 persen.  Hal  berarti  variabel  independen  secara  bersama-sama  berpengaruh signifikan  terhadap  varibel  dependen  persen.  Berdasarkan  penelitian  dapat
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
disimpulkan nilai F hitung (13,707) > F tabel (2,57) dengan tingkat kesalahan 0% maka  hipotesis  H1  diterima.  Artinya  semua  variabel    simultan  (bersama-sama) merupakan penjelasan yang signifikan terhadap variabel dependen (ekspor).

## Uji t Statistik
Uji  t  Statistik  digunakan untuk  mempengaruhi  apakah variabel  indpenden secara parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel dependen.
Tabel 5. Uji regresi linear berganda
Coefficients Model Unstandardized Coefficients standardized Coefficients B std. Error Beta T Sig Constant 268,106 129,471 2,071 0,051 Indeks RCA (x1) -0,642 88,483 -0,001 -0,007 0,994 Produksi (x2) 0,000 0,000 1,256 6,438 0,000 Nilai tukar (x3) 0,046 0,008 -1,051 -5,47 0,000 Populasi (x4) -1,734 0,000 -0,053 -0,462 0,649 Harga di tingkat petani (x5) -0,040 0,013 0,408 -3,182 0,004 a. Dependen Variable: y (Ekspor)
Untuk  menguji  hipotesis  ini  maka  dilakukan  analisis  secara  parsial  pada masing-masing variabel independen :
1. Pengaruh Variabel Indeks RCA Terhadap Ekspor Pisang Raja Berdasarkan  hasil  yang  sudah  di  analisis,  variabel  indeks  RCA  dalam penelitian ini  variabel indeks RCA berpengaruh tidak signifikan terhadap ekspor pisang  raja  Indonesia  di  pasar  internasional.  Secara  parsial  variabel  RCA mempunyai  pengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  ekspor  pisang  raja yang  menyatakan  bahwa  indeks  RCA  pisang  raja  didalam  negeri  menurun  maka volume  ekspor pisang raja juga akan ikut menurun sebab jika indeks RCA pisang raja  kurang  dari  1  maka  dipastikan  daya  saing  pisang  raja  melemah  dan    ekspor pisang raja pun menurun.
Di  sisi  lain  hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian  Viola  Rachma Safitri  (2019).  Dengan  perbedaan  komoditas  objek  penelitian,  penelitian  yang dilakukan  Viola  Rachma  Safitri  (2019)  yang  berjudul  Daya  Saing  dan  Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Nanas Indonesia Viola Rachma Safitri (2019) mengatakan Hasil estimasi variabel indeks RCA dalam penelitian ini berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  volume  ekspor  nanas  Indonesia  di  tujuh  negara tujuan  ekspor  pada  tingkat  signifikansi  5%.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian Boansi  et  al.  (2014).  Jika  terjadi  peningkatan  1%  indeks  daya  saing  RCA,  maka volume ekspor nanas di tujuh negara tujuan utama ekspor akan meningkat sebesar 1%.
2. Pengaruh Variabel produksi Terhadap Ekspor Pisang Raja
Berdasarkan hasil yang sudah di analisis, nilai t statistik variabel produksi (6,438).  Pada  taraf  signifikan  0  maka  varibel  produksi  berpengaruh  signifikan terhadap  ekspor  pisang  raja  indonesia  di  pasar  internasional.  Nilai  koefisien
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
regresi  sebesar  0  jika  produksi  meningkat  1  ton  maka  ekspor  pisang  raja  di Indonesia  tidak  ada  perubahan  peningkatan  tetap  1  ton.  Secara  parsial  variabel produksi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor pisang raja yang menyatakan bahwa produksi pisang raja meningkat maka ekspor pisang raja juga ikut meningkat.
Dapat  diartikan  ada  keterkaitan  yang  penting  terkait  pengaruh  produksi terhadap ekspor pisang raja Indonesia di pasar internasional, hasil ini mendukung dengan  penelitian  Sukirno  (2006)  Hasil    regresi    dari    variabel  produksi  dengan program eviews versi  6 menghasilkan nilai t hitung (2,095) > t tabel (1,725) pada tingkat  signifikansi  0,0491  <  0,05  ,  maka  Ho  ditolak  atau  Hi  diterima  yang mempunyai  arti  bahwa  secara  parsial  variabel    produksi    mempunyai    pengaruh positif    dan    signifikan  terhadap  volume  ekspor  komoditas  pisang  Indonesia periode    1989-2013.    Hubungan    yang  ditunjukkan  produksi  terhadap  volume ekspor  komoditas  pisang  ini  sesuai  dengan  teori    yang    dikemukakan    oleh Sukirno    (2006),    serta  penelitian    yang    dilakukan  Rahmawati  (2012)  dan Ramhaddi,  et  al  (2012)  yang  menyatakan  bahwa  produksi  didalam    negeri  naik maka  volume    ekspor  juga  akan  naik,    dengan    kata    lain  produksi  berpengaruh positif terhadap ekspor suatu negara.
3. Pengaruh Variabel Nilai Tukar Terhadap Ekspor Pisang Raja Berdasarkan  hasil  yang  sudah  di  analisis,  nilai  t  statistik  variabel  nilai tukar  (5,47).  Pada  taraf  signifikan  0  maka  variabel  nilai  tukar  berpengaruh signifikan  terhadap  ekspor  pisang  raja  Indonesia  di  pasar  internasional.  Nilai koefisien regresi sebesar 0,046 jika nilai tukar 1 rupiah maka ekspor pisang raja di pasar  internasional  meningkat  0,046  US$.  Secara  parsial  variabel  nilai  tukar mempunyai  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  ekspor  pisang  raja  yang menyatakan  bahwa  nilai  tukar  rupiah  menurun  maka    ekspor  pisang  raja  akan naik.
Dapat  diartikan  ada  keterkaitan  yang  penting  terkait  pengaruh  nilai  tukar terhadap daya saing ekspor pisang raja di Indonesia, hasil ini mendukung dengan penelitian Boediono (2017) Nilai t hitung dari   variabel   kurs   rupiah   terhadap dollar   Amerika   Serikat didapatkan  hasil  sebesar  t hitung   (-2,158)  < - t tabel (-1,725)    pada    tingkat    signifikansi  0,0433  <  0,05  maka  Ho  ditolak  atau  Hi diterima  yang  memiliki  arti  bahwa  variabel  kurs      rupiah      terhadap  dollar Amerika  Serikat      (X1)      berpengaruh      negatif  dan  signifikan    secara    parsial terhadap    volume    ekspor    komoditas    pisang    Indonesia  periode    1989-2013. Hubungan variabel  X1 berpengaruh  negatif terhadap  volume ekspor komoditas pisang.
4. Pengaruh Variabel Populasi Terhadap Ekspor Pisang Raja
Berdasarkan hasil yang sudah di analisis, nilai t statistik variabel populasi (0,462). Pada  taraf  signifikan  1,734  maka  variabel  populasi  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  ekspor  pisang  raja  Indonesia  di  pasar  internasional.  Nilai  koefisien regresi  sebesar  0,462  yang  berarti  jika  populasi  penduduk  1  persen  maka menyebabkan ekspor pisang raja Indonesia di pasar internasional meningkat 0,462 persen.  Dapat  diartikan  ada  keterkaitan  yang  mendukung  terkait  pengaruh populasi  terhadap  ekspor  pisang  raja  Indonesia  di  pasar  internasional,  hasil  ini
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
mendukung  dengan  hasil  penelitian  Irfan  hadi  (2009)  yang  berjudul  “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi aliran perdaganan pisang dan mangga indonesia ke  negara  tujuan”  mengatakan  bahwa  Jumlah  populasi  di  negara  tujuan  tidak berpengaruh nyata pada taraf 5 persen terhadap aliran perdagangan pisang negara tujuan  dengan  parameter  dugaan  bertanda  positif.  Keadaan  ini  menunjukkan bahwa populasi dari setiap negara tujuan tidak berpengaruh secara nyata terhadap volume ekpor pisang pada aliran perdagangan pisang. Tanda positif pada variabel populasi negara tujuan menunjukkan, jika populasi negara tujuan bertambah maka permintaan  produk  pisang  tersebut  akan  meningkat.  Dengan  nilai  koefisien sebesar 0,04 yang berarti bila terjadi pertambahan populasi negara tujuan sebesar 1 persen akan menyebabkan peningkatan aliran perdagangan pisang Indonesia ke negara tujuan sebesar 0,04 persen.
5. Pengaruh  Variabel  Harga  Pisang  Di  Tingkat  petani  Terhadap  Ekspor  Pisang Raja
Berdasarkan hasil yang sudah di analisis, nilai t statistik variabel harga pisang raja di  tingkat  petani  (3,182)  maka  variabel  harga  pisang  raja  ditingkat  petani berpengaruh  signifikan  terhadap  ekspor  pisang  raja  di  pasar  internasional.  Nilai koefisien regresi sebesar 0,040 jika harga pisang raja di Indonesia 1 rupiah maka ekspor pisang raja di pasar internasional meningkat 0,040 US$.
Dapat diartikan ada keterkaitan yang mendukung terkait pengaruh harga ditingkat petani  terhadap  ekspor  pisang  raja  indonesia  di  pasar  Internasional,  Dengan perbedaan  komoditas  objek  penelitian,  penelitian  yang  dilakukan  Muhammad Hibatul  Haqqi  Zuhri  (2016)  yang  berjudul  Analisis  Pengaruh  Luas  Kebun, Produksi  dan  Harga  Ekspor  Cengkeh  Terhadap  Volume  Ekspor  Cengkeh  Jawa Tengah,  dalam  penelitiannya  Muhammad  Hibatul  Haqqi  Zuhri  (2016) mengatakan  harga  ekspor  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  volume ekspor  cengkeh  Jawa  Tengah.  Hal  ini  sesuai  dengan  teori  permintaan  mengenai hukum permintaan bahwa ketika harga produk per unit mengalami kenaikan, akan menyebabkan jumlah produk  yang diminta mengalami penurunan dan jika harga produk  per  unit  mengalami  penurunan,  maka  jumlah  produk  yang  diminta  akan mengalami peningkatan (Sarnowo dan Sunyoto 2011: 2).

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa:
1. Variabel  indeks  RCA  secara  parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Ekspor pisang raja di pasar internasional.
2. Pada  taraf  signifikan  0,000  variabel  produksi  secara  parsial  berpengaruh signifikan terhadap ekspor pisang raja di pasar internasional.
3. Pada  taraf  signifikan  0,000  variabel  nilai  tukar  secara  parsial  berpengaruh signifikan terhadap ekspor pisang raja di pasar internasional.
4. Pada  taraf  signifikan  0,645  variabel  populasi  penduduk  tidak  berpengaruh signifikan terhadap ekspor pisang raja Indonesia di pasar internasional.
5. Petani pada taraf signifikan 0,004 variabel harga ditingkat petani berpengaruh signifikan terhadap ekspor pisang raja Indonesia di pasar internasional.
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)

## Saran
Berdasarkan  saran  yang  dapat  diberikan  sehubungan  dengan  hasil penilitian ini diantaranya adalah :
1. Peningkatan daya saing pisang raja di Indonesia dapat dilakukan dengan peran pemerintah  dan  juga  lembaga  eksportir  dalam  meningkatakan  penawaran pisang  raja  domestik.  Peningkatan  produksi  dapat  dilakukan  dengan  cara menambah  area  luas  tanam  pisang  raja  secara  komersial  dalam  bentuk perkebunan  serta  menerapkan  teknologi  dalam  proses  budidaya  sehingga kualitas  pisang  raja  yang  dihasilakan  bisa  memenuhi  standar  GAP  (Good Agriculture Practice).
2. Penigkatan  kualitas  produksi  pisang  raja  yang  memiliki  kualitas  tinggi  dan mampu  memberikan  nutrisi  ditanaman  pisang  raja  menjadi  salah  satu  upaya peningkatan  harga  jual  pisang  raja  di  pasar  internasional.  Pisang  raja  masih memiliki  kualitas  dan  mutu  yang  standar,  dengan  begitu  upaya  pemerintah salah  satunya  dengan  memberikan  penyuluhan  kepada  para  petani  untuk perawatan dan pupuk serta nutrisi kepada petani pisang raja di Indonesia agar memiliki  kualitas  pisang  raja  yang  dihasilakan  bisa  memenuhi  standar  GAP (Good Agriculture Practice).

## DAFTAR PUSTAKA
Budiyanto,  Agus  Krisno.  2010.  Model  Pengembangan  Ketahanan  Pangan Berbasis Pisang Melalui Revitalisasi Nilai Kearifan Lokal. Vol. 11 No.2
Badan  Pusat  Statistik.  2014.  Outlook  Komoditi  pisang.  Seketariat  Jenderal Kementerian Pertanian
Dewantara,  Hardika. ANALISIS  DAYA  SAING  PISANG  INDONESIA  DI  PASAR INTERNASIONAL . Diss. University of Muhammadiyah Malang, 2019. Ekspor Pisang Raja di Indonesia: https://bulelengkap.go.id/assets/instansikab/bankdata.outlook-komoditas- pisang-indonesia-tahun-2016-11.pdf
Firdaus,  Muhammad,  and  Bayu  Geo  Sandy  Silalahi.  "Posisi  bersaing  nenas  dan pisang  indonesia  di  pasar  dunia." Jurnal  Agribisnis  dan  Ekonomi Pertanian 1.2 (2007).
Hidayati,  Tri  Nur,  and  Suhartini  Suhartini.  "Analisis  Daya  Saing  Ekspor  Pisang (Musa  Paradiacal.)  Indonesia  di  Pasar  Asean  Dalam  Menghadapi Masyarakat  Ekonomi  Asean  (MEA)." Jurnal  Ekonomi  Pertanian  dan Agribisnis 2.4 (2018): 267-278.
Irfan  Hadi.  “ANALISIS  FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  ALIRAN PERDAGANGAN  PISANG  DAN  MANGGA  INDONESIA  KE NEGARA TUJUAN” (2009).
Analisis Ekspor Pisang Raja Di Pasar Internasional (Fernanda Iman Mahendra,

## Nugrahini Susantinah Wisnujati, Endang Siswati)
Kementerian Pertanian Indonesia, Produksi Pisang: https://perpustakaan.bappenas.go.id/lontar/file?file=digital/167090- [_Konten_]%20D1900.pdf
PRADIPTA, Amalia; FIRDAUS, Muhammad. Posisi daya saing dan faktor-faktor yang  memengaruhi  ekspor  buah-buahan  Indonesia. Jurnal  Manajemen  & Agribisnis , 2014, 11.2: 129-143.
Statistik, Badan Pusat. "Produksi Tanaman Buah-Buahan- Pisang." (2017).
Saputro, Kukuh D., and Made D. S. Mustika. "Volume Ekspor Komoditas Pisang Indonesia Periode 1989-2013 dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi." E- Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas  Udayana ,  vol.  4,  no.  8,  Aug. 2015.
Sugiarti,  Yuni  “Perancangan  Sistem  Informasi  Agribinis  E-commerece  Buah Pisang” AGRIBUSINESS JOURNAL 8.1 (2014): 71-82.