## ANALISIS KETERSEDIAAN BERAS DI JAWA TIMUR

## Analysis Of Rice Availability In East Java
Bayu Hertanto Ronggo Wijoyo, Syarif Imam Hidayat, Zainal Abidin Jurusan Agribisnis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Jl. Rungkut Madya No. 1 Gunung Anyar, Kecamatan Gunung Anyar, Surabaya Email : bayuhertantoronggo@gmail.com

## ABSTRACT
The problem that occurs is their surplus rice production in East Java, but the government still import rice. This research aims : to analyze the influential factor the rice harvested area,  rice  production,  the  volume  of  rice  imports,  consumptions,  the  population,  the domestic  prices  of  rice  and  sugar  affecting  the  availability  of  rice  in  East  Java.  The methods used in this research is the multiple linear regression models . The results of the research  showed  the  overall  factor  has  an  influence  simultaneously  ehile  the  partial factors  of  rice  harvest  area,  production  of  rice,  the  volume  of  imported  rice  and  the domestic  price  of  rice  has  a  significant  positive  influence.  The  significant  negative influence derives from rice consumption rate and the domestic price of sugar, meanwhile the  population  has  no  influence  at  all  towards  the  rice  availability  in  East  Java particularly in 2007-2017.
Keywords : surplus production, import, rice availability, influential factors affecting the rice availability

## INTISARI
Permasalahan  yang  terjadi ialah  adanya  surplus produksi  beras  di  Provinsi Jawa Timur, namun pemerintah masih melakukan impor beras. Penelitian ini bertujuan : menganalisis pengaruh  faktor  luas  panen  padi,  produksi  beras,  volume  impor  beras,  konsumsi  beras, jumlah  penduduk,  harga  beras  domestik  dan  harga  gula  domestik  yang  berpengaruh terhadap  ketersediaan  beras  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Metode  analisis  yang  digunakan yaitu  model  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  keseluruhan  faktor memiliki  pengaruh  secara  simultan  sedangkan  secara  parsial  faktor  luas  panen  padi, produksi  beras,  volume  impor  beras  dan  harga  beras  domestik  memiliki  pengaruh signifikan  positif.  Pengaruh  signifikan  negatif  dimiliki  oleh  faktor  konsumsi  beras  dan harga  gula  domestik,  faktor  jumlah  penduduk  tidak  berpengaruh  terhadap  ketersediaan beras di Provinsi Jawa Timur selama periode Tahun 2007-2017.
Kata kunci  : surplus  produksi,  impor,  ketersediaan  beras,  faktor-faktor  yang mempengaruhi ketersediaan beras,

## LATAR BELAKANG
Indonesia sebagai salah satu negara agraris terbesar di dunia dengan hasil produksi komoditas  pertanian  yang  tinggi,  harus  mampu  memenuhi  kebutuhan  pangan  pokok masyarakatnya  salah  satu  komoditas  tanaman  pangan  adalah  padi.  Padi  menjadi komoditas  tanaman  pangan  prioritas  petani  karena  padi  sebagai  komoditas  yang
ISSN 2301 – 8607
Vol 8     No. 2
menghasilkan  beras,  merupakan  bahan  pangan  yang  paling  tinggi  dikonsumsi  oleh mayoritas  masyarakat  Indonesia  setelah  jagung,  kedelai,  ubi,  telur,  susu  dan  sayur. Menurut Food Agriculture Organization
(FAO)  produksi  padi  di  Indonesia  selama  12  tahun  mengalami  fluktuasi peningkatan  sebesar  47,2  persen  (FAO,  2017),  persentase  angka  tersebut  menunjukkan terjadinya peningkatan produksi padi dalam negeri. Penurunan produksi padi selama 12 tahun tersebut  hanya  terjadi  pada dua  kali  kurun  waktu  yakni  pada  Tahun  2010  –  2011 dari  66,47  juta  ton  turun  menjadi  65,76  juta  ton,  selanjutnya  pada  Tahun  2013  –  2014 dari  71,28  juta  ton  turun  menjadi  70,85  juta  ton  yang  mana  penurunan  produksi  tidak terlalu signifikan dari tahun sebelumnya dan tahun lainnya selalu mengalami peningkatan secara  signifikan.  Realitanya  peningkatan  produksi  masih  belum  mampu  memenuhi kebutuhan masyarakat karena karena Indonesia masih tetap melakukan impor beras untuk memenuhi kebutuhan pangan masyarakatnya.
Peningkatan produksi padi selaras dengan peningkatan luas panen ( harvested area ) padi  secara  kumulatif  tingkat  nasional.  Kementerian  pertanian  mencatatkan  luas  panen padi  nasional  berfluktuasi  meningkat  setiap  tahunnya  dari  Tahun  2006  hingga  2017, hingga pada akhir Tahun 2017 tercatat luas panen padi pada luasan 15,78 juta ha menjadi luas panen padi nasional terluas pada satu dekade terakhir. Fenomena ini seirama dengan program  pemerintah  khususnya  oleh  Kementerian  Pertanian  yang  memiliki  visi  untuk menjadikan  Indonesia  sebagai  lumbung  pangan  dunia  setelah  Indonesia  menjadi  negara produsen  padi  ke  tiga  terbesar  di  dunia  setelah  China  dan  India  yang  menduduki  dua tingkat diatasnya. Melihat fenomena tersebut dengan tingkat produktivitas dan luas panen padi  Indonesia  yang  tinggi  bukan  hal  yang  tidak  mungkin  jika  Indonesia  menjadi eksportir  beras  terbesar,  akan  tetapi  mimpi  ini  masih  belum  dapat  terwujudkan  dengan tingkat  konsumsi  beras  masyarakat  Indonesia  yang  juga  masih  sangat  tinggi  dan meningkat  setiap  tahunnya.  Masyarakat  Indonesia  masih  memiliki  ketergantungan terhadap  komoditas  beras  dalam  hal  pemenuhan  kebutuhan  pangan,  padahal  masih banyak  alternatif  pangan  selain  beras  yang  bisa  menjadi  pilihan  masyarakat  Indonesia dalam  hal  pemenuhan  asupan  karbohidrat  seperti  jagung,  kentang,  ubi  jalar,  singkong, sagu ataupun alternatif pangan selain beras.
United States Department of Agriculture (USDA) pada Tahun 2017 menunjukkan tingkat  konsumsi  beras  masyarakat  Indonesia  meningkat  setiap  tahunnya  dengan persentase  peningkatan  tertinggi  pada  level  7,24  persen  yang  terjadi  pada  Tahun  2013 selama  periode  Tahun  2006  hingga  2017.  Peningkatan  konsumsi  ini  berbanding  lurus dengan pertumbuhan jumlah penduduk Indonesia yang juga mengalami peningkatan tiap
tahun, tercatat jumlah penduduk Indonesia pada akhir Tahun 2017 sejumlah 261,89 juta jiwa dan diproyeksikan akan terus meningkat pada tahun berikutnya. Peningkatan jumlah penduduk akan meningkatkan produksi padi nasional dalam rangka memenuhi kebutuhan konsumsi  beras  nasional.  Produksi  padi  ditingkatkan  melalui  perluasan  luas  lahan  baik sawah  maupun  ladang  secara  nasional  sehingga  diharapkan  mampu  mendorong peningkatan produktivitas padi secara nasional, peningkatan produksi akan meningkatkan pula penawaran komoditas beras di pasaran
Gambar 1. Perkembangan Luas Panen Padi, Produksi Padi Nasional, Konsumsi Beras Nasional, dan Jumlah Penduduk Indonesi Tahun 2006 – 2017 (Sumber : Kementerian Pertanian, FAO dan USDA, 2017)
Berdasarkan  pada  Gambar  1  dengan  volume  konsumsi  beras  oleh  masyarakat Indonesia  pada  Tahun  2017  sebesar  38  juta  ton,  sedangkan  volume  produksi  padi  pada tahun yang sama sebesar 81,38 juta ton dikonversikan menjadi beras (konversi = 58,13%) sehingga didapatkan volume produksi beras pada Tahun 2017 sebesar 47,3 juta ton. Data ini  menunjukkan  bahwa  pada  Tahun  2017  Indonesia  masih  pada  kondisi  surplus  beras sebesar  9,3 juta  ton, akan  tetapi  kondisi  tersebut tidak  menjamin  Indonesia  untuk  dapat berswasembada  pangan  dikarenakan  masih  banyak  masyarakat  di  berbagai  daerah  yang mengalami kerawanan pangan sehingga  mendorong pemerintah untuk melakukan impor beras.
Provinsi Jawa Timur dikenal sebagai salah satu lumbung pangan nasional, dengan luas wilayah yang mencapai 47.799,75 km 2 dan jumlah penduduk yang mencapai 39,293 juta  jiwa  (Badan  Pusat  Statistik,  2018),  tampaknya  akan  memiliki  beban  konsumsi masyarakat yang sangat besar pula untuk dapat memenuhi kebutuhan pangan dari tahun ke tahun. Pada tahun yang sama yakni Tahun 2017, Provinsi Jawa Timur memiliki luas lahan sawah seluas 1,175 juta hektar dan luas lahan ladang 94,694 ribu hektar. Ironisnya
untuk  luas  lahan  sawah  mengalami  penyempitan  dari  tahun  sebelumnya  yang  mana  di Tahun  2016  tercatat  luas  lahan  sawah  seluas  1,177  juta  hektar.  Akan  tetapi  pada  luas lahan  ladang  mengalami  peningkatan  cukup  signifikan  dari  yang  semula  59,048  ribu hektar  di  Tahun  2016.  Kondisi  ini  diperparah  dengan  banyaknya  kawasan  perumahan atau real  estate yang  menyebabkan  alih  fungsi  lahan  produktif  menjadi  kawasan perumahan untuk tempat tinggal penduduk di berbagai daerah di Jawa Timur.
Produksi padi di Provinsi Jawa Timur mengalami fluktuasi pada kurun waktu satu dekade  terakhir.  Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Timur  mencatatkan  pada  Tahun  2017 produksi  padi  Jawa  Timur  sebesar  13,06  juta  ton  mengalami  penurunan  produksi  dari Tahun 2016 yang tercatat sebesar 13,63 juta ton, turun  sekitar 570 ribu ton. Luas panen pada  tahun  yang  sama  mengalami  peningkatan  yang  pada  Tahun  2016  tercatat  seluas 227,85  ribu  hektar,  meningkat  di  Tahun  2017  menjadi  seluas  228,52  ribu  hektar. Perluasan lahan akan meningkatkan peningkatan luas panen yang mana secara langsung juga akan meningkatkan produksi padi di suatu wilayah.
Gambar 2. Perkembangan Produksi Padi dan Luas Panen Padi (Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, 2017)
Peningkatan produksi dan luas panen padi setiap tahunnya di Provinsi Jawa Timur seperti  yang  djelaskan  di  Gambar  2  seharusnya  mampu  memberikan  jaminan ketersediaan beras di Provinsi Jawa Timur untuk beberapa tahun mendatang, akan tetapi fenomena  yang  terjadi  di  Jawa  Timur  masih  terjadi  impor  beras  yang  meningkat  dan berkelanjutan setiap tahunnya. Sehingga fenomena ini tentu menjadi permasalahan dalam hal  Ketahanan  Pangan  di  Provinsi  Jawa  Timur  yang  ingin  dikaji  lebih  dalam  terutama mengenai  ketersediaan  beras.  Ketersediaan  beras  di  suatu  wilayah  berasal  dari  dua sumber yakni lumbung pangan rumah tangga petani dan badan usaha milik pemerintah, yang  menjadi  fokus  dalam  penelitian  ini  adalah  ketersediaan  beras  yang  dikelola  oleh
badan  usaha  milik  pemerintah  dalam  hal  ini  adalah  BULOG.  Ketersediaan  beras  dapat dilihat dari cadangan pangan atau stok akhir setiap tahunnya yang dimiliki oleh BULOG Provinsi Jawa Timur, setelah pemasukan ketersediaan berasal dari produksi ditambahkan impor  kemudian  dikurangi  pengeluaran  ketersediaan  yang  berupa  konsumsi  masyarakat di  tahun  tersebut.  Volume  impor  beras  di  Provinsi  Jawa  Timur  mengalami  penurunan yang  cukup  drastis  pada  Tahun  2017  dari  tahun  sebelumnya  yang  sebesar  418,559  juta kilogram atau setara 418,559 ribu ton menjadi hanya sebesar 109,768 juta kilogram atau setara 109,768 ribu ton. Impor beras yang dilakukan di Provinsi Jawa Timur mengalami penurunan  yang  cukup  drastis  dikarenakan  lalu  lintas  impor  beras  yang  berlangsung  di Provinsi  Jawa  Timur  tidak  semuanya  diperuntukkan  memenuhi  kebutuhan  beras domestik, akan tetapi Provinsi Jawa Timur menjadi pintu lalu lintas perdagangan ekspor dan  impor  komoditas  khususnya  untuk  wilayah  Indonesia  bagian  timur  sehingga  beras yang masuk hanya transit dan akan segera didistribusikan ke berbagai daerah di seluruh Indonesia.
Gambar 3. Perkembangan Volume Impor Beras dan Nilai Impor Beras (Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, 2017)
Pada  Gambar  3  menunjukkan  bahwa  ketersediaan  beras  di  Provinsi  Jawa  Timur selain dipengaruhi oleh produksi dan luas panen, juga dipengaruhi oleh besarnya volume impor  beras  yang  dilakukan  pemerintah  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Impor  beras  yang dilakukan  akan  menambah  cadangan  beras  di  BULOG,  setelah  produksi  beras dikeluarkan  untuk  ekspor  komoditas  dan  konsumsi  masyarakatnya.  Pengelolaan  stok beras  yang  dilakukan  oleh  BULOG  haruslah  diukur  secara  akurat  pada  setiap  periode waktunya,  peramalan  stok  untuk  cadangan  pangan  selama  minimal  5  –  10  tahun mendatang seperti yang dilakukan di banyak negara maju juga harus diperhatikan.
Permasalahan  pengelolaan  stok  beras  atau  cadangan  pangan  ini  yang  kerap  kali menimbulkan berbagai permasalahan dalam ketersediaan pangan di Provinsi Jawa Timur. Impor  yang  terus  –  menerus  dilakukan  walaupun  dengan  adanya  pengurangan  volume impor  beras,  tetap  bukan  menjadi  solusi  terbaik  dalam  menjaga  stabilitas  ketersediaan beras.  Karena  hanya  akan  menimbulkan  berbagai  dampak  negatif  terhadap  kondisi produksi beras lokal, yang harus difokuskan adalah bagaimana berproduksi yang paling efektif dan efisien.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  dengan  lingkup  Provinsi  Jawa  Timur  mengenai ketersediaan  beras.  Penentuan  daerah  penelitian  dilakukan  secara  sengaja  ( purposive method )  dengan  pertimbangan  bahwa  Provinsi  Jawa  Timur  merupakan  lumbung  padi nasional.  Untuk  mencapai  tujuan  penelitian,  maka  tulisan  ini  disajikan  dengan pendekatan  kuantitatif  melalui  deskripsi  dan  tabulasi  data  sekunder,  sedangkan  analisis pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi menggunakan model regresi linier berganda dibantu dengan perangkat lunak Microsoft Excel 2010 dan IBM SPSS Statistics versi 23. Menurut  Namira,  Nuhung  dan  Najamuddin  (2016)  regresi  adalah  studi  bagaimana  satu variabel yaitu variabel dependen dipengaruhi oleh satu atau lebih dari variabel lain yaitu variabel independen dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi nilai rata rata variabel dependen didasarkan pada nilai variabel independen yang diketahui. Model analisis regresi linier berganda dengan bentuk fungsi sebagai berikut (Aji, 2006) :
Y=f (X 1 ,X 2 ,X 3, X 4 ,X 5 ,X 6 ,X 7 )...................(1)
Pendekatan fenomena hubungan antara variabel bebas dan terikat pada persamaan (1) dirumuskan sebagai hubungan perpangkatan sebagai berikut :
Y= β0. X 1 β1 , X 2 β2 , X 3 β3 , X 4 β4 , X 5 β5 , X 6 β6 , X 7 β7 e μi ................................. (2)
Kemudian disajikan dalam bentuk linier dari persamaan (2) adalah sebagai berikut:
Y = β0 + β1.X 1 + β2.X 2 + β3.X 3 + β4.X 4 + β5.X 5 + β6.X 6 + β7.X 7 eμi...............(3)
Karena  data  yang  digunakan  merupakan  data time  series maka  unsur  waktu dimasukkan dalam persamaan, sehingga persamaan (3) diatas menjadi :
Y t = β0 + β1.X 1t + β2.X 2t + β3.X 3t + β4.X 4t + β5.X 5t + β6.X 6t + β7.X 7t eμi t ……...(4)
Dimana : Y = Ketersediaan beras X1 = Luas panen padi X2 = Produksi beras X3 = Volume impor beras X4 = Konsumsi beras X5 = Jumlah penduduk X6 = Harga beras domestik X7 = Harga gula domestik β0 = Intercept (Konstanta)
β1,β2,β3  = Koefisien regresi masingmasing variabel independen
t = Tahun ke-i
eμi = Error term
Kemudian  dikarenakan  angka  pada  data  merupakan  besaran  nominal  yang  tidak seragam,  maka  bentuk  variabel  angka  diubah  dengan  fungsi  komputasi  variabel menggunakan  aplikasi  SPSS  23.0  ke  dalam  bentuk  logaritma  natural  (Ln),  sehingga bentuk persamaan regresi (4) diatas menjadi:
LnY t =  β0  +  β1.LnX 1t +  β2.LnX 2t +  β3.LnX 3t +  β4.LnX 4t +  β5.LnX 5t +  β6.LnX 6t + β7.LnX 7t eμi t .........(5)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi  ketersediaan  beras  di Provinsi  Jawa  Timur  pada  periode  penelitian  Tahun  2007-2017,  dilakukan  dengan estimasi model regresi linier berganda sebagai berikut :
LnY t =  β0  +  β1.LnX 1t +  β2.LnX 2t +  β3.LnX 3t +  β4.LnX 4t +  β5.LnX 5t +  β6.LnX 6t + β7.LnX 7t eμi t
Setelah  dilakukan  analisis  regresi  linier  berganda  menggunakan  program  IBM SPSS  23  maka  didapatkan  estimasi  model  regresi  yang  disajikan  pada Tabel  1.  sebagai berikut.
Tabel 1. Estimasi Parameter Model Regresi Linier Berganda Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Model t-hitung Sig. 1  (Constant) 1,307 ,282 Luas Panen Padi 19,404 ,000 Produksi Beras 3,492 ,040 Volume Impor Beras 8,808 ,003 Konsumsi Beras -6,280 ,008 Jumlah Penduduk 1,213 ,312 Harga Beras Domestik 4,936 ,016 Harga Gula Domestik -15,462 ,001 a. Dependent Variable : Ketersediaan Beras R Square (R 2 ) = ,987 Adj. R Square (R 2 ) =,982 t-tabel = 3,182 F-tabel = 8,89 F-hitung = 483,516 Sig. = ,000 b Durbin-Watson = 2,275
Ket : Nyata pada taraf 5% (0,05)

## Sumber : Output SPSS 23
Berdasarkan  Tabel  1,  didapatkan  persamaan  fungsi  ketersediaan  beras  di  Jawa Timur adalah sebagai berikut :
LnY t = 16,803 + 4,650 LnX 1t + 0,051 LnX 2t + 0,029 LnX 3t – 5,131 LnX 4t + 0,687 LnX 5t + 0,424 LnX 6t – 0,952 LnX 7t . 12,858
Dari  persamaan  fungsi  ketersediaan  beras  diatas,  menunjukkan  nilai  koefisien variabel  tren  waktu  sebagai  proksi  dari  adanya  analisis  regresi  linier  berganda  pada ketersediaan  beras  (Y)  di  Provinsi  Jawa  Timur  yang  mana  didapatkan  nilai  konstanta ( constant ) sebesar 16,803. Nilai tersebut menunjukkan bahwa apabila variabel luas panen padi, produksi beras, volume impor beras, konsumsi beras, jumlah penduduk, harga beras domestik, dan harga gula domestik tidak terjadi perubahan atau bernilai = 0, maka nilai variabel  ketersediaan  beras  akan  memiliki  nilai  sebesar  16,803  ton.  Setelah  dilakukan estimasi  model  regresi  linier  berganda  maka  dilakukan  uji  hipotesis  statistik  yang meliputi uji koefisien determinasi (R 2 ), uji parsial (uji-t), dan uji simultan (uji-f).
1. Koefisien Determinasi ( Goodness of Fit )
Secara umum model persamaan regresi dinilai sangat baik hal ini berdasarkan hasil uji  koefisien  determinasi  (R 2 )  yang  mana  pada  Tabel  1  diketahui  model  persamaan regresi  memiliki  nilai  R 2 (koefisien  determinasi)  sebesar  0,987  =  98,7%  yang  artinya secara keseluruhan variabel independen (luas panen padi, produksi beras, volume impor
beras, konsumsi beras, jumlah penduduk, harga beras domestik, dan harga gula domestik) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen (ketersediaan beras) dan mampu  menjelaskan  variabel  dependen  (ketersediaan  beras)  sebesar  98,7%  dan  sisanya sebesar  1,3%  dipengaruhi oleh  variabel  atau  faktor  lain  diluar  model  persamaan  regresi yang dibentuk.
2. Uji Parsial (Uji-t Statistik)
Pengaruh Luas Panen Padi (X1) Terhadap Ketersediaan Beras (Y) di Provinsi Jawa Timur
Berdasarkan  uji  signifikansi  individual  (parsial)  atau  uji-t  yang  dijalankan menggunakan program SPSS yang ditampilkan pada Tabel 1 diketahui nilai signifikansi variabel luas panen padi (X1) sebesar 0,000 < 0,05 taraf normal signifikansi dan nilai t- hitung  sebesar  19,404  >  t  tabel  3,182  maka  H3  diterima  dan  H0  ditolak  yang  dapat diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  positif  luas  panen  padi  (X1)  terhadap ketersediaan  beras  (Y)  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Hal  tersebut  menjelaskan  bahwa  luas panen  padi  di  Provinsi  Jawa  Timur  sangat  berpengaruh  terhadap  penurunan  dan peningkatan ketersediaan beras yang ada di Provinsi Jawa Timur.
Dalam  hal  ini  dengan  catatan  luas  panen  padi  harus  dilakukan  pengawasan  agar luas area sawah dan ladang padi yang  merupakan indikatornya tidak beralih fungsi dari lahan  pertanian  menjadi  lahan  non-pertanian.  Pemerintah  harus  tegas  dan  tidak  boleh kecolongan  dalam  menjaga  luas  panen  padi,  alangkah  lebih  baik  jika  pemerintah  dapat melakukan  ekstensifikasi  lahan  sehingga  dapat  meningkatkan  luas  panen  padi.  Akan tetapi di Provinsi Jawa Timur pada kondisi lapang sulit ditemukan adanya ekstensifikasi lahan sawah maupun ladang padi, yang terjadi banyak lahan sawah maupun ladang yang dijadikan  kawasan  pemukiman  ( real  estate )  yang  dinilai  lebih  menguntungkan dibandingkan digunakan untuk usaha tani padi
Pengaruh Produksi Beras (X2) Terhadap Ketersediaan Beras (Y) di Provinsi Jawa Timur
Berdasarkan  uji  signifikansi  individual  (parsial)  atau  uji-t  yang  dijalankan menggunakan  program  SPSS  yang  ditampilkan  pada  Tabel  4.19  diketahui  nilai signifikansi variabel produksi beras (X2) sebesar 0,040 < 0,05 taraf normal signifikansi dan  nilai  t-hitung  sebesar 3,492  >  t tabel  3,182  maka  H4  diterima  dan  H0  ditolak  yang dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh signifikan positif produksi beras (X2) terhadap ketersediaan beras (Y) di Provinsi Jawa Timur.
Produksi  beras  akan  meningkatkan  ketersediaan  beras  apabila  faktor-faktor produksi dapat terpenuhi dan tidak terjadi perubahan hingga musim panen tiba. Dimana kondisi ini dapat terwujud apabila tidak terjadi gagal panen akibat adanya serangan hama penyakit  pada  padi  yang  ditanam.  Adanya  bencana  alam  seperti  banjir  bandang,  angin topan  dan  bencana  alam  lainnya  yang  dapat  menyebabkan  lahan  sawah  maupun  ladang padi  mengalami  gagal  panen  akibat  tanaman  padi  yang  rusak.  Sehingga  produksi  beras yang dihasilkan juga akan menurun kuantitasnya apabila terjadi kondisi-kondisi tersebut, maka  akan  berdampak  pada  menurunnya  ketersediaan  beras  yang  ada  di  Provinsi  Jawa Timur.  Pemerintah  bekerjasama  dengan  para  pelaku  usaha  tani  dapat  menjaga  produksi beras  tetap  tinggi  dengan  melakukan  intensifikasi  terhadap  faktor-faktor  produksi  beras yang  ada.  Intensifikasi  dapat  berupa  penanaman  bibit  unggul  yang  mememiliki produktivitas  lebih  tinggi  dibandingkan  varietas  yang  lain,  melakukan  pengendalian hama  penyakit  dalam  mengendalikan  serangan  hama  pada  lahan  produksi,  penggantian tenaga kerja konvensional menggunakan ternak dan manusia dengan alat mesin pertanian (alsintan)  canggih  yang  memiliki  tingkat  produktivitas  tinggi,  dan  upaya  intensifikasi lainnya.

## Pengaruh  Volume  Impor  Beras  (X3)  Terhadap  Ketersediaan  Beras  di  Provinsi Jawa Timur
Berdasarkan  uji  signifikansi  individual  (parsial)  atau  uji-t  yang  dijalankan menggunakan program SPSS yang ditampilkan pada Tabel 1 diketahui nilai signifikansi variabel volume impor beras (X3) sebesar 0,003 < 0,05 taraf normal signifikansi dan nilai t-hitung  sebesar  8,808  >  t  tabel  3,182  maka  H5  diterima  dan  H0  ditolak  yang  dapat diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  positif volume  impor  beras (X3) terhadap ketersediaan beras (Y) di Provinsi Jawa Timur.
Besar  kecilnya  volume  impor  beras  tidak  dapat  diprediksi  dan  ditentukan  dari adanya  mekanisme  pasar,  melainkan  ditentukan  dari  kebijakan  pemerintah  pusat. Kebijakan pemerintah dalam melakukan impor beras perlu disoroti, data aktual yang ada merepresentasikan  di  Provinsi  Jawa  Timur  telah  mengalami  surplus  produksi  beras  dan mampu  memenuhi  kebutuhan  konsumsi  beras  penduduk  dan  kebutuhan  beras  industri makanan  maupun  non  makanan  akan  tetapi  pemerintah  tetep  melakukan  impor  beras. Problema ini seringkali dijawab dengan alasan bahwa pemerintah melakukan impor beras dimaksudkan  untuk  menjaga  persediaan  beras  ( buffer  stock )  apabila  suatu  saat  terjadi gagal panen akibat adanya bencana alam dan kondisi yang tidak dapat diprediksi lainnya.
Pengaruh Konsumsi Beras (X4) Terhadap Ketersediaan Beras (Y) di Provinsi Jawa Timur
Berdasarkan  uji  signifikansi  individual  (parsial)  atau  uji-t  yang  dijalankan menggunakan  program  SPSS  (Tabel  1)  diketahui  nilai  signifikansi  variabel  konsumsi beras  (X4)  sebesar  0,008  <  0,05  taraf  normal  signifikansi  dan  nilai  t-hitung  sebesar  (– 6,280)  >  t  tabel  3,182  maka  H6  diterima  dan  H0  ditolak  yang  dapat  diartikan  bahwa terdapat pengaruh signifikan negatif konsumsi beras (X4) terhadap ketersediaan beras (Y) di Provinsi Jawa Timur.
Peningkatan  konsumsi  beras  penduduk  juga  tidak  selamanya  akan  mengurangi ketersediaan beras akibat beras yang ada dikonsumsi oleh penduduk. Hal ini dikarenakan pada  era  modernisasi  ini  gaya  hidup  ( lifestyle )  masyarakat  cenderung  sadar  dalam menjaga kesehatan tubuh dengan mengurangi konsumsi beras yang memiliki kandungan karbohidrat  tinggi.  Kandungan  karbohidrat  yang  tinggi  dari  beras  dapat  menyebabkan berbagai  jenis  penyakit  diantaranya  diabetes,  obesitas  dan  serangan  jantung  koroner apabila berlebih dalam mengkonsumsinya. Sehingga masyarakat banyak yang mengganti sumber  pangan  sehari-hari  dengan  komoditas  lain  yang  lebih  menyehatkan.  Ada  juga yang  menjadi  vegetarian  dengan  hanya  mengkonsumsi  sayur-sayuran  dan  buah-buahan dalam  mencukupi  asupan  kalori  setiap  harinya.  Maka  dengan  adanya  kondisi  tersebut ketersediaan beras tidak berkurang justru meningkat dikarenakan beras tidak dikonsumsi oleh sebagian penduduk.

## Pengaruh  Jumlah  Penduduk  (X5)  Terhadap  Ketersediaan  Beras  di  Provinsi  Jawa Timur
Berdasarkan  uji  signifikansi  individual  (parsial)  atau  uji-t  yang  dijalankan menggunakan program SPSS yang ditampilkan pada Tabel 1 diketahui nilai signifikansi variabel jumlah penduduk (X5) sebesar 0,312 > 0,05 taraf normal signifikansi dan nilai t- hitung  sebesar  1,213  <  t  tabel  3,182  maka  H0  diterima  dan  H7  ditolak  yang  dapat diartikan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  jumlah  penduduk  (X5)  terhadap ketersediaan beras (Y) di Provinsi Jawa Timur.
Rata-rata  pertumbuhan  jumlah  penduduk  Provinsi  Jawa  Timur  seperti  yang  ada pada  data  cenderung  stabil  pada  angaka  0,004%  dan  tidak  terjadi  peledakan  populasi yang  signifikan  yang  akan  mengakibatkan  pemerintah  (BULOG)  sebagai  yang bertanggung jawab menjaga ketersediaan beras tidak meningkatkan ataupun menurunkan ketersediaan beras untuk setiap tahunnya. Maka dengan kondisi tersebut selama periode waktu  penelitan  (2007-2017)  ketersediaan  beras  yang  ada  di  seluruh  pelosok  bagian
wilayah Jawa Timur tidak ditentukan oleh besar atau kecilnya laju pertumbuhan jumlah penduduk  Jawa  Timur  pada  setiap  tahunnya,  sehingga  hasil  analisis  regresi  didapatkan tidak adanya pengaruh signifikan jumlah penduduk (X5) terhadap ketersediaan beras (Y) di Provinsi Jawa Timur.
Pengaruh  Harga  Beras  Domestik  (X6)  Terhadap  Ketersediaan  Beras  di  Provinsi Jawa Timur
Berdasarkan  uji  signifikansi  individual  (parsial)  atau  uji-t  yang  dijalankan menggunakan  program  SPSS  yang  ditampilkan  pada  Tabel  4.19  diketahui  nilai signifikansi  variabel  harga  beras  domestik  (X6)  sebesar  0,016  <  0,05  taraf  normal signifikansi  dan  nilai  t-hitung  sebesar  4,936  >  t  tabel  3,182  maka  H8  diterima  dan  H0 ditolak  yang  dapat  diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  positif  harga  beras domestik (X6) terhadap ketersediaan beras (Y) di Provinsi Jawa Timur.
Harga  beras  domestik  yang  cenderung  stabil  dan  meningkat  akan  berpengaruh pada supply beras yang akan stabil sehingga jumlah stok beras yang juga ikut stabil akan menjaga  stabilitas  ketersediaan  beras  bahkan  apabila supply beras  meningkat ketersediaan  beras  juga  akan  meningkat.  Pemerintah  lebih  memilih  melakukan  impor beras  dikarenakan  harga  beras  domestik  lebih  tinggi  dibandingkan  harga  beras  impor pada pasar internasional. Sebagai contoh jenis beras impor asal Thailand merupakan jenis beras Thailand Red yang memiliki kualitas yang sama dengan jenis beras lokal yaitu IR- 64.  Harga  untuk  jenis  beras  IR-64  kualitas  bagus  Rp  7.600-7.700/kg,  sedangkan  untuk IR-64  kualitas  sedang  Rp  7.000-7.200/kg,  dimana  harga  beras  impor  Thailand  hanya berkisar Rp 6.000-6.500/kg. Sehingga pemerintah perlu mengendalikan impor beras agar harga  beras  domestik  dapat  terkendali  dan  tidak  tergeser  dengan  besarnya  permintaan beras impor.

## Pengaruh  Harga  Gula  Domestik  (X7)  Terhadap  Ketersediaan  Beras  di  Provinsi Jawa Timur
Berdasarkan  uji  signifikansi  individual  (parsial)  atau  uji-t  yang  dijalankan menggunakan  program  SPSS  yang  ditampilkan  pada  Tabel  4.19  diketahui  nilai signifikansi  variabel  harga  beras  domestik  (X6)  sebesar  0,001  <  0,05  taraf  normal signifikansi dan nilai t-hitung sebesar (-15,462) > t tabel 3,182 maka H9 diterima dan H0 ditolak  yang  dapat  diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  negatif  harga  gula domestik (X7) terhadap ketersediaan beras (Y) di Provinsi Jawa Timur. Hubungan antara komoditas  beras  dan  gula  pada  kondisi  tersebut  bukan  merupakan  hubungan  subtitusi pangan  melainkan  hubungan  subtitusi  lahan.  Seperti  yang  telah  dijelaskan  lahan  padi
sawah  maupun  ladang  dikonversikan  menjadi  lahan  tebu  yang  akan  menghasilkan  gula. Subtitusi lahan padi sawah maupun ladang menjadi lahan tebu memang dapat dikatakan tidak terjadi sepanjang musim. Hanya pada waktu-waktu tertentu khususnya saat terjadi ketersediaan beras yang berlebih di pasar dan menyebabkan harga beras anjlok sehingga berdampak petani beralih menanam tebu pada lahan produksinya.
Menurut  data  BPS  Provinsi  Jawa  Timur  pada  Tahun 2017  luas  area  sawah  padi  di Provinsi  Jawa  Timur  yang  seluas  928.307  ha  menyusut  menjadi  862.590  ha  yang ditanami padi pada Tahun 2018. Luas area sawah padi yang menyusut sekitar 65.717 ha beralih fungsi  menjadi lahan  tanam  tebu,  yang  mana  pada  Tahun  2017 luas  tanam  tebu seluas  203.  566  ha  (Statistik  Perkebunan  Indonesia,  2017)  dengan  ini  dapat  berarti sebesar 32,28% luas tanam tebu berasal dari lahan yang awalnya merupakan lahan sawah maupun  ladang  yang  ditanami  padi.  Sehingga  data  tersebut  merepresentasikan  bahwa subtitusi  lahan  sawah  padi  menjadi  lahan  tanam  tebu  cukup  besar  yang  terjadi  di  Jawa Timur,  yang  akan  menyebabkan  berkurangnya  ketersediaan  beras  akibat  adanya  luas lahan sawah padi yang juga mengalami penyusutan

## 3. Uji Simultan (Uji-F Statistik)
Pengaruh  Keseluruhan  Variabel  Independen  terhadap  Variabel  Dependen (Ketersediaan Beras) di Provinsi Jawa Timur
Pengaruh  keseluruhan  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  di  dalam model merupakan pengaruh yang diberikan oleh keseluruhan variabel independen secara terintegrasi terhadap variabel dependen yakni ketersediaan beras di Provinsi Jawa Timur. Berdasarkan  output  data  uji  signifikansi  simultan  (uji-F)  melalui  program  SPSS  yang ditampilkan  pada  Tabel  1.  diketahui  nilai  signifikansi  untuk  pengaruh  variabel independen  X1  (luas  panen  padi),  variabel  independen  X2  (produksi  beras),  variabel independen X3 (volume impor beras), variabel independen X4 (konsumsi beras), variabel independen X5 (jumlah penduduk), variabel independen X6 (harga beras domestik), dan variabel  independen  X7  (harga  gula  domestik)  secara  simultan  terhadap  variabel dependen Y (ketersediaan beras) adalah sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai F hitung sebesar 483,516 > F tabel 8,89 , sehingga dapat disimpulkan bahwa H10 diterima dan H0 ditolak yang  berarti  terdapat  pengaruh  signifikan  variabel  independen  X1  (luas  panen  padi), variabel independen X2 (produksi beras), variabel independen X3 (volume impor beras), variabel  independen  X4  (konsumsi  beras),variabel  independen  X5  (jumlah  penduduk), variabel independen X6 (harga beras domestik), dan variabel independen X7 (harga gula domestik)  secara  bersama-sama  (simultan)  pada  taraf  nyata  0,05  terhadap  variabel
dependen  Y  (Ketersediaan  Beras)  yang  ada  di  Provinsi  Jawa  Timur  sepanjang  periode penelitian dilakukan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Faktor  -  faktor  luas  panen  padi,  produksi  beras,  volume  impor  beras,  konsumsi  beras, jumlah  penduduk,  harga  beras  domestik  dan  harga  gula  domestik  secara  bersama-sama (simultan)  berpengaruh  signifikan  terhadap  ketersediaan  beras  dalam  ketahanan  pangan yang  ada  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Secara  individual  (parsial)  faktor  luas  panen  padi, produksi  beras,  volume  impor  beras,  dan  harga  beras  domestik  berpengaruh  signifikan positif terhadap ketersediaan beras. Sedangkan pengaruh signifikan negatif dimiliki oleh konsumsi beras dan harga gula domestik dan faktor jumlah penduduk tidak berpengaruh terhadap  ketersediaan  beras  yang  ada  di  Provinsi  Jawa  Timur  sepanjang  periode  tahun penelitian (2007-2017).

## Saran
Pemerintah  harus  lebih  memperhatikan  regulasi  mengenai  alih  fungsi  lahan  pertanian menjadi  non-pertanian  dikarenakan  luas  area  padi  yang  berkurang  dikarenakan  alih fungsi lahan akan berdampak besar terhadap berkurangnya ketersediaan beras di Provinsi Jawa  Timur.  Perlu    adanya    stimulus    peningkatan  produktivitas  padi  dengan  solusi melakukan  intensifikasi  semisal  dengan  penanaman  varietas  unggulan,  pengendalian hama  penyakit  dan  penggunaan  alsintan  modern  oleh  pemerintah  kepada  petani  padi. Kelembagaan pertanian khususnya pada usaha tani padi lebih diperkuat dan difungsikan peranannya  agar  tidak  terjadi  monopoli  perdagangan  beras  pada  tiap  proses  produksi, pengolahan maupun distribusi.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin, M. Zainul. 2015. Dampak Kebijakan Impor Beras Dan KetahananPanganDalam Perspektif Kesejahteraan . Sosio Informa. Vol.1 (No.3) :213–230.Indonesia.
Aji,  Hapsara  Bayu.  2006. Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Impor  Gula Propinsi  Jawa    Tengah  Periode 1984-2003 .  Skripsi.  Program  Studi  Ekonomi Pembangunan.  Fakultas  Ekonomi. Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Badan  Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. 2019. NBM Komoditas Beras .
Badan  Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. 2019. Luas Panen Padi, Produktivitas Padi, dan Produksi Padi Provinsi Jawa Timur Tahun 2007 - 2017 .
Darwanto,  Dwidjono.H.  2005.  Ketahanan  Pangan  Berbasis  Produksi  dan  Kesejahteraan Petani. Jurnal Ilmu Pertanian .Vol.12  (No.2)  :160-161.Yogyakarta, Indonesia
Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Timur. 2019. Ketersediaan Beras Provinsi Jawa Timur dalam Neraca Bahan Makanan
Faqih,Ahmad.danRohayati,Neneng.2015.Hubungan  Program  Lumbung  Pangan  Padi Dengan  Ketahanan  Pangan  Keluarga. Jurnal  Agrijati .Vol.28  (No.1):  174. Cirebon, Indonesia.
Food  Agriculture  Organization  (FAO).  2017. Produksi  Padi Indonesia Tahun  2006  - 2017 .
Garside, Annisa Kesy. dan Asjari, Hasyim Yusuf. 2015. Simulasi Ketersediaan Beras di Jawa  Timur. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri . Vol.14  (No.1)  :  49-53.  Malang, Indonesia.
Hapsari,Nugroho  Indira.  2017.Faktor-  Faktor  yang  Mempengaruhi  Kerawanan  dan Ketahanan Pangan dan Implikasi Kebijakannya di Kabupaten Rembang. Jurnal Wilayah Dan Lingkungan . Vol. 5 (No.2) : 125–140. Indonesia.
Hirata,  Takaomi.  Kuremoto,  Takashi.  Obayashi,  Masanao.  Mabu,  Shingo,  dan Kobayashi,  Kunikazu.  2015.  Time  Series  Analysis  Using  Multiple  Linier Regression  Models. Conference  Paper  of  2015  International Conference on Computer Application  Technologies. DOI  Vol.10 (No.1109)  :  24-25.
Yamaguchi, Jepang.
Kementrian Pertanian, dan United States Department of Agriculture (USDA). 2017. Luas Panen Padi, Konsumsi Beras Nasional, dan Jumlah Penduduk Indonesia Tahun 2006 - 2017 .
Mahdalena,  Wenny.L.G.  Supriana,  Tavi.  dan  Lubis,  Satia  Negara.  2015.  Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Ketersediaan  Beras  dan  Jagung  di  Provinsi  Sumatera Utara.  J ournal    on  Social  Economic  of  Agriculture  and  Agribusiness .  Vol.4 (No.8) : 8-12. Medan, Indonesia.
Mehrmolaei,  Soheila  dan  Keyvanpour,  Mohammad  Reza.  2016.  Time  Series  Data Analysis. IEEE Journal . Taheran, Iran.
Namira,  Yona.  Nuhung,  Iskandar  Andi,  dan  Najamuddin,  Mudatsir.  2016.  Analisis Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Impor  Beras  Di  Indonesia Jurnal Agribisnis . Vol.10 (No.1):203-220. Indonesia.
Premalatha,M.,Priya,S.S.,Sivaramakrishnan, V. 2008. Efficient Cogeneration Scheme for Sugar Industry. Journal of Scientific & Industrial Research. Vol. 67: 239-242.
Rifa’i,Mahmud.Prasmatiwi,FembriartiErry,danNurmayasari,Indah. 2018.Kinerja
Lumbung Pangan Dalam  Mendukung Ketersediaan Pangan Rumah  Tangga Di Kabupaten  Pringsewu .  Jurnal  Ilmu- Ilmu Agribisnis.  Vol.6  (No.1)  :  25–  32. Lampung, Indonesia.
Sena,  Debasish. dan Nagwani, Naresh Kumar. 2015. Application of Time Series Based Prediction  Model  to  Forecast  Per  Capita  Disposable  Income .ARPN Journal of
Engineering and Applied Sciences . Vol.11 (No.22):1324-1326. Raipur, Chhattisgarh,India.
Simatupang,  Ica  Linawati.  Kernalis,  Emy,  dan  Lubis,  Arsyad.  2018.  Analisis Ketersediaan  Beras  Di  Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Jurnal Sosioekonomika Bisnis . Vol.19 (No.2) : 2. Jambi, Indonesia.
Siswanto,  Edy.  Sinaga,  Bonar.  Marulitua,dan  Harianto.  2018.  Dampak  Kebijakan Perberasan pada Pasar Bebas dan Kesejahteraan Produsen dan Konsumen Beras
di  Indonesia. Jurnal Ilmu Pertanian  ber I ndonesia  (JIPI) .  Vol.23  (No.2)  :  93– 100. Bogor, Indonesia.
Vohra, M., Manwar, J., Manmode, R., Padgilwar, S., Patil, S. 2016. Ricefield Production: Feedstock  and  Current  Technologies. Journal  of  Environmental  Chemical Engineering . Vol. 2. No. 1: 573-584.
United States Department of Agriculture (USDA). 2017. Negara Eksportir dan Importir di Dunia