Volume 7 Nomor 1, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDISTRIBUSIAN ZAKAT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)

## ZAKAT DISTRIBUTION DECISION SUPPORT SYSTEM USING THE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)
Rani Okta Felani 1 , Rio 2
1 Sains dan Teknologi, Sistem Informasi , Universitas PGRI Silampari, Lubuklinggau, Indonesia
2 Sains dan Teknologi, Teknologi Informasi, Universitas PGRI Silampari, Lubuklinggau, Indonesia ranioktafelani@gmail.com

## ABSTRACT
The National Zakat Amil Agency (BAZNAS) is a zakat amil agency that collects, distributes and utilizes zakat. The  distribution  of  zakat  is  carried  out  by  selecting  prospective  zakat  recipients  from  existing  criteria.  In determining  prospective  zakat  recipients  the  committee  still  uses  the  perceptions  or  assumptions  of  each committee,  causing  it  to  be  inaccurate  in  selecting  prospective  zakat  recipients  to  give  zakat  to  eligible prospective zakat recipients. accept it. The zakat distribution decision support system was built using the PHP programming  language,  and  utilizes  the  MYSQL  database  as  the  database  server.  The  zakat  distribution decision support system is expected to support the selection of prospective zakat recipients. Based on the testing, the  results  obtained  from  testing  the  decision  support  system  are  those  who  are  eligible  to  receive  zakat wardoyo with a final value of 0.6125, mugiyem with a final value of 0.8875, kawit with a final value of 0.5306.
Keywords : SMART, Decision Support System, Distribution, Selection, Criteria

## ABSTRAK
Badan  Amil  Zakat  Nasional  (BAZNAS)  merupakan  badan  amil  zakat  yang  mengumpilkan,  mendistribusikan, dan  mendayagunakan  zakat.  Pendistribusian  zakat  dilakukan  dengan  cara  memilih  calon  penerima  zakat  dari kriteria-kriteria  yang  ada,  dalam  menentukan  calon  penerima  zakat  panitia  masih  menggunakan  persepsi  atau anggapan dari masing-masing panitia sehingga menyebabkan kurang tepat dalam memilih calon penerima zakat untuk memberikan zakat kepada calon penerima zakat yang berhak menerimanya. Sistem pendukung keputusan pendistribusian  zakat  dibangun  dengan  bahasa  pemrograman  PHP,  serta  memanfaatkan  database  MYSQL sebagai  database  server.  Sistem  pendukung  keputusan  pendistribusian  zakat  diharapkan  dapat  mendukung pemilihan calon penerima zakat. Berdasarkan pengujian maka didapatkan hasil dari pengujian sistem pendukung keputusan  yaitu  yang  layak  menerima  zakat  wardoyo  dengan  nilai  akhir  0,6125,  mugiyem  dengan  nilai  akhir 0,8875, kawit dengan nilai akhir 0,5306.
Kata Kunci: SMART, Sistem Pendukung Keputusan, Pendistribusian, Pemilihan, Kriteria

## PENDAHULUAN
Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) kabupaten Musi Rawas
merupakan  lembaga  amil  zakat  yang menghimpun, menyalurkan, dan menggunakan  zakat  di  tingka  kabupaten Musi  Rawas.  Baznaz  Kabupaten  Musi Rawas  mempunyai  tugas  dan  fungsi  yaitu merencanakan, melaksanakan dan mengendalikan  pengumpulan,  penyaluran, dan  pendayagunaan  zakat  di  tingkat Kabupaten  Musi  Rawas.  Amil  zakat adalah  seseorang  atau  sekelompok  orang yang  ditunjuk  dan  di  beri  wewenang  oleh pemerintah  untuk  mengelola  zakat.  Misi
amil  zakat  adalah  menghimpun  zakat  dari orang-orang kaya dan menyalurkan kepada mustahik  (Kementrian  Agama  Republik Indonesia,  2016).  Zakat  adalah  suatu barang  yang  wajib  dikeluarkan  oleh  umat islam atau organisasi bisnis untuk diberikan  kepada  mereka  yang  berhak menerimanya (Undang-undang RI 2016). Baznas Musi Rawas
mendistribusikan zakat untuk para mustahik  (orang  yang  berhak  menerima zakat)  yang  termasuk  ke  dalam  delapan golongan  asnaf  yaitu  fakir,  miskin,  amil, mu'allaf, riqab, gharim, sabilillah dan ibnu sabil.  Baznas  Musi  Rawas  memiliki
program pendayagunaan
dan pendistribusian  zakat  melalui  program- program  yang  dikelompokkan  menjadi program Musi Rawas Cerdas, Musi Rawas Sejahtera,  Musi  Rawas  Taqwa,  Musi Rawas Sehat, dan Musi Rawas Peduli.
Pendistribusian zakat dilakukan dengan cara memilih calon penerima zakat dari  kriteria-kriteria  yang  ada,  dalam menentukan  calon  penerima  zakat  panitia masih menggunakan persepsi atau anggapan  dari  masing-masing  panitia sehingga menyebabkan kurang tepat dalam memilih  calon  penerima  zakat  untuk memberikan  zakat  kepada  calon  penerima zakat yang berhak menerimanya.
Berdasarkan  studi  pustaka,  wawancara maupun  dokumen-dokumen  yang  ada  di BAZNAS Musi Rawas maka dapat ditarik kesimpulan  yaitu  terdapat  lima  kriteria calon penerima zakat diantaranya penghasilan, usia, pekerjaan, jumlah tanggungan  dan  pendidikan  terakhir  untuk mendukung dalam pemilihan calon penerima zakat yang berhak menerimanya.
Dari penjelasan diatas maka
diperlukan  sistem  pendukung  keputusan untuk mendukung keputusan dalam pendistribusian zakat  berdasarkan kriteria- kriteria  yang  berhak  menerima  zakat menurut  ketentuan  BAZNAS  Musi  Rawas sehingga  pendistribusian  zakat  sampai kepada  orang  yang  berhak  diberikan.
Sistem Pendukung Keputusan
(SPK)/Decision  Support  Sistem  (DSS) adalah  bagian  dari  sistem  informasi berbasis  komputer  termasuk  sistem  basis Harga atau manajemen Harga yang dipakai untuk  mengambil  keputusan  dalam  suatu organisasi  atau  perusahaan  (Pahwi  dkk., 2017).  Metode  yang  digunakan  adalah SMART  (Simple  Multi  Attribute  Rating Technique)  merupakan  metode  dalam pengambilan keputusan multiatribut.
Teknik
pengambilan keputusan
multiatribut ini
digunakan untuk mendukung  pembuat  keputusan  dalam memilih beberapa alternatif. Setiap pembuat keputusan harus memiliki sebuah alternatif  yang  sesuai  dengan  tujuan  yang
dirumuskan.  Setiap  alternatif  terdiri  dari sekumpulan  atribut  dan  setiap  atribut mempunyai nilai-nilai. Nilai ini dirata-rata dengan  skala  tertentu.  Setiap  atribut mempunyai  bobot  yang  menggambarkan seberapa  penting  skala  tertentu.  Setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan  seberapa  penting  suatu atribut  dibandingkan  dengan  atribut  lain. Pembobotan  dan  pemberian  peringkat  ini digunakan  untuk  menilai  setiap  alternatif agar  diperoleh  alternatif  terbaik  (Pahwi  et al., 2017).
Berdasarkan  latar  belakang  maka penulis  mengambil  judul  “ Sistem
Pendukung  Keputusan  Pendistribusian Zakat  Menggunakan  Metode  Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)”.

## METODE
2.1 Kerangka Dasar Penelitian
Gambar 1. Kerangka Penelitian
2.2 Tahapan Penelitian
Berdasarkan kerangka penelitian diatas,  maka  dapat  diuraikan  pembahasan setiap  tahapan  dalam  penelitian  yaitu sebagai berikut :
1. Identifikasi Masalah;
Identifikasi  masalah  merupakan  dasar pemikiran  dalam  melakukan  penelitian. Proses penemuan masalah akan menjadi fokus  penelitian.  Adapun  identifikasi masalah adalah sebagai berikut :
1. Mustahik  sulit  mengidentifikasi  dan menentukan
kriteria dalam melakukan  proses  Pendistribusian Zakat. 2. Belum  adanya  media  pendukung dalam proses pengambilan
keputusan.
2. Rumusan Masalah
Pada  tahap  rumusan  masalah,  ini merupakan suatu langkah yang dilakukan oleh penulis dalam merumuskan permasalahan yang menjadi  fokus  penelitian.  Rumusan masalah  dapat  dirumuskan  setelah dilakukannya  analisis  data  dan  analisa sistem yang berjalan. Adapun Rumusan masalah  yang  menjadi  fokus  penelitian yaitu :
1. Bagaimana penerapan metode SMART  dalam  sistem  pendukung keputusan pendistribusian Zakat?
2. Bagaimana merancang dan membangun sistem pendukung keputusan pendistribusian zakat menggunakan metode SMART ( simple multi attribute rating technique )?
3. Tujuan dan Manfaat Pada  tahap  ini  dijelaskan  tujuan  dari penelitian  yang  dilakukan  dan  manfaat yang  akan  diperoleh  dari  sistem pendukung keputusan untuk menentukan penilaian dan pendistribusian  zakat  dengan  metode
Simple multi attribute rating technique).
4. Analisis Data Pada  tahapan  analisis  data  ini,  harus menentukan  data  apa  saja  yang  akan dibutuhkan  dalam  membangun  sistem
pendukung keputusan. Dalam penelitian ini  analisa  data  dilakukan  dengan wawancara, observasi, dan studi pustaka.
5. Perancangan Sistem Pada  tahapan  ini  dilakukan  pemodelan sistem  pendukung  keputusan  dengan metode Simple  multi  attribute  rating technique.
. Adapun tahapan perancangan sistem dalam menggunakan  metode Simple  multi attribute rating technique adalah sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria yang digunakan
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria
3. Melakukan proses perhitungan
6. Perancangan Software
Pada tahapan ini dilakukan perancangan software dengan  menggunakan  UML( Unived Modeling Language ), merancang database MySQL , merancang interface  software atau tampilan, merancang form input, pemrosesan  dan  output,  kemudian mengintegrasikan  model  SPK  dengan bahasa pemrograman PHP.
7. Pengujian Sistem Pada  tahap  ini  penulis  akan  melakukan pengujian  sistem  untuk  menemukan berbagai permasalahan-permasalahan yang ada pada sistem yang telah dibuat dan  diuji  coba  untuk  memastikan kualitas dari sistem tersebut.
8. Analisa Hasil Melakukan  analisa  terhadap  sistem yang  telah  dibuat.  Analisa  dilakukan dengan  melakukan  pengujian Black Box, pengujian  ini  ditujukan  untuk mengetahui apakah sistem sudah sesuai dengan yang diharapkan atau belum.
9. Kesimpulan Menentukan  kesimpulan  dari  semua tahap yang telah dilalui.
2.3 Analisis sistem yang berjalan saat ini Proses pemberian zakat yang terdapat  di  BAZNAS  Musi  Rawas  yaitu berdasarkan ajuan dari perorangan, kelurahan  maupun  kecamatan,  dari  ajuan
tersebut dilakukan sistem pemilihan mustahik  (orang  yang  berhak  menerima zakat)  untuk  dirapatkan  dan  dipilih, kemudian  data  tersebut  dilaporkan  ke pimpinan untuk dilakukannya tanda tangan disetujui  atau  tidak  disetujui  dalam pemberian zakat kepada calon mustahik.
Gambar 2. Flowchart Sistem yang berjalan saat ini
2.4 Analisis sistem yang di tawarkan Pada  sistem  yang  ditawarkan  ini peneliti mengajukan sistem yang
ditawarkan  untuk  BAZNAS  Musi  Rawas dimana  sistem  yang  dtawarkan  ini  adalah humas  desa  mengajukan  data  calon mustahik  yang  akan  diolah  oleh  admin menggunakan sistem pendukung keputusan  dengan  menginputkan  data calon mustahik kedalam sistem lalu sistem akan melakukan perhitungan untuk memilih  calon  mustahik  yang  benar-benar berhak  menerima  zakat.  Kemudian  data calon  mustahik  yang  telah  dihitung  dan telah  didapatkan  hasilnya  maka  hasil perhitungan  data  calon  mustahik  tersebut diberikan  kepada  pimpinan  yang  akan memutuskan  untuk  disetujui  atau  tidak disetujui  data  calon  mustahik  tersebut untuk menerima zakat.
Gambar 3. Flowchart Sistem yang ditawarkan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1  Menentukan  kriteria  dan  bobot kriteria yang digunakan
Dalam  menentukan  peserta  seleksi yang layak terdapat beberapa kriteria yang digunakan  serta  bobot,  dimana  total pembobotannya  harus  berjumlah  100.
Berikut kriteria serta bobot yang didapat : Tabel 1. Tabel Kriteria Dan Bobot ID Kriteri a Nama Kriteria Bobot C01 Usia 20 C02 Jumlah Tanggungan 20 C03 Pekerjaan 10 C04 Penghasilan 30 C05 Pendidikan Terakhir 20 3.2 Hitung  normalisasi  dari  setiap kriteria
Setelah memberikan nilai bobot pada setiap  kriteria,  selanjutnya  dilakukan normalisasi  bobot  yaitu  bobot  setiap kriteria  dibagi  dengan  total  bobot.  Berikut hasil normalisasi bobot yang didapat:

## ∑
Keterangan:
wj : nilai bobot dari suatu kriteria.
∑ wj :  total  jumlah  bobot  dari  semua kriteria.
Tabel 2. Tabel Normalisasi Bobot No  Nama Kriteria  Bobot  Normalisasi 1  Usia 20 0.2 2  Jumlah Tanggungan 20 0.2 3  Pekerjaan 10 0.1 4  Penghasilan 30 0.3 5  Pendidikan Terakhir 20 0.2 Total 100 1 3.3  Menentukan  subkriteria  dan  nilai subkriteria pada setiap kriteria Proses selanjutnya adalah
menentukan  sub  kriteria  serta  nilai  bobot
pada  setiap  sub  kriteria.  Berikut  sub kriteria dan nilai bobot yang didapat :
Tabel 3. Tabel Sub Kriteria Nama Krite ria Subkriteria Bobot
Nama Nilai Usia 50 Tahun -  > = 60 Tahun 100 0.2 30 Tahun -49 Tahun 70 20 Tahun - 29 Tahun 30 Jumlah Tangg ungan > = 5 Anak 100 0.2 4 Anak 50 < = 3 Anak 20 Pekerja an Tidak Bekerja 100 0.1 Buruh 70 Pekerja Serabutan 30 Penghasil an Tidak tetap 100 0.3 360.000 – 500.000 perbulan 70 600.000 – 700.000 perbulan 40 800.000 – 900.000 perbulan 20 Pendidi kan Terakhi r Tidak Sekolah 100 0.2 SD 70 SMP 40 SMA 20

## Penilaian beberapa alternatif
Pada  proses  ini  digunakan  beberapa alternatif untuk dilakukan penilaian dengan  mengisi  nilai  pada alternatif  untuk setiap  kriteria  dengan  melihat  nilai  bobot sub kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
Tabel 4. Tabel Penilaian NO Alternatif Kriteria C01 C02 C03 C04 C05
1 Wardoyo 100 20 100 70 70 2 Tumijem 70 20 70 20 70 3 Mugiyem  100 100 100 70 100 4 Supriyadi 30 20 100 100 20 5 Kawit 70 20 70 100 70
Setelah  dilakukan  penilaian  maka langkah  yang  harus  dilakukan  adalah melakukan  proses  perhitungan  untuk mendapatkan  nilai  total  dari  kelima alternatif  dengan  perhitungan  nilai  utility setiap  nilai  kriteria  dari  alternatif  sebagai berikut :
( )

## Keterangan:
uj ( ɑi ) :  nilai  utiliti  kriteria  ke-j  untuk kriteria ke – i Cmax : nilai kriteria maksimal Cmin : nilai kriteria minimal Couti : nilai kriteria ke- i.
USIA (C01) : Cmax(usia) = { 100,70,100,30,70 } = 100 Cmin(usia) = { 100,70,100,30,70 } = 30
(       ) ( (       ) (    ) ) ( (    ) (    ) )
(        ) (        )
(       ) ( (       ) (    ) ) ( (    ) (    ) ) (       ) (        ) (       ) ( (       ) (    ) ) ( (    ) (    ) )
(        ) (        )
(         ) ( (         ) (    ) ) ( (    ) (    ) ) (       ) (        ) (     ) ( (     ) (    ) ) ( (    ) (    ) )
(       )
(        )
JUMLAH TANGGUNGAN (C02) :
Cmax(jumlah tanggungan) = { 20,20,100,20,20 } = 100 Cmin(jumlah tanggungan) = { 20,20,100,20,20 } = 20
(       ) ( (       ) (       ) ) ( (       ) (       ) ) (       ) (        ) (       ) ( (       ) (       ) ) ( (       ) (       ) )
(       ) (        ) (       ) ( (       ) (       ) ) ( (       ) (       ) ) (        )
(        )
(         ) ( (         ) (       ) ) ( (       ) (       ) ) (       ) (        )
(     ) ( (     ) (       ) ) ( (       ) (       ) ) (       )
(        )
PEKERJAAN (C03) : Cmax(pekerjaan) = { 100,70,100,100,70  } = 100 Cmin(pekerjaan)  =  {  100,70,100,100,70  } = 70
(       ) ( (       ) (         ) ) ( (         ) (         ) ) (        )
(        )
(       ) ( (       ) (         ) ) ( (         ) (         ) ) (       ) (        ) (       ) ( (       ) (         ) ) ( (         ) (         ) ) (        ) (        ) (         ) ( (         ) (         ) ) ( (         ) (         ) ) (        ) (        ) (     ) ( (     ) (         ) ) ( (         ) (         ) ) (       ) (        )

## PENGHASILAN (C04) :
Cmax(penghasilan)  =  {  70,20,70,100,100 } = 100 Cmin(penghasilan) = { 70,20,70,100,100 } = 20
(       )
( (       ) (           ) ) ( (            ) (           ) ) (     ) (      )
(       )
( (       ) (           ) ) ( (           ) (           ) ) (     ) (      )
(       )
( (       ) (           ) ) ( (           ) (           ) )
(     ) (      )
(         )
( (         ) (           ) ) ( (           ) (           ) ) (      ) (      )
(     )
( (     ) (           ) ) ( (           ) (           ) ) (      ) (      )

## PENDIDIKAN TERAKHIR (C05) :
Cmax(pendidikan
terakhir)
= { 70,70,100,20,70 } = 100 Cmin(pendidikan
terakhir)
= { 70,70,100,20,70 } = 20
(       ) ( (       ) (        ) ) ( (        ) (        ) ) (     ) (      )
(       ) ( (       ) (        ) ) ( (        ) (        ) ) (     ) (      ) (       ) ( (       ) (        ) ) ( (        ) (        ) ) (      ) (      ) (         ) ( (         ) (        ) ) ( (        ) (        ) ) (     ) (      )
(     ) ( (     ) (        ) ) ( (        ) (        ) ) (       ) (        )

## Tabel 5. Tabel Nilai Utility
NO  Alternatif Kriteria C01 C02 C03 C04 C05 1 Wardoyo 1 0 1 0,625 0,625 2 Tumijem 0,5714 0 0 0 0,625 3 Mugiyem 1 1 1 0.625 1 4 Supriyadi 0 0 1 1 0 5 Kawit 0,5714 0 0 1 0,625
( )   ∑ ( )
Keterangan: u ( ɑi )  : nilai total alternatif.
: hasil  dari  normalisasi  bobot kriteria.
uj ( ɑi ) : hasil penentuan nilai utiliti.
Wardoyo :
(       )   ∑ (       )
= ( (       )) +
( (       )) + ( (       )) + ( (       )) + ( (       ))
= (       )     (        )    (        )
(           )     (           )
= 0,2 + 0 + 0,1 + 0,1875 + 0,125
= 0,6125
Tumijem :
(       )   ∑ (       )
= ( (       )) +
( (       )) + ( (       )) +
(
(       )) + ( (       ))
= (            )    (        ) (        )    (       )    (           ) = 0,114285 + 0 + 0 + 0 + 0,125 = 0,239285709
Mugiyem :
(       )   ∑ (       ) = ( (       )) +
( (       )) +
( (       )) +
(
(       )) + ( (       ))
= (       )     (        )     (        )
(           )     (       )
= 0,2 + 0,2 + 0,1 + 0,1875 + 0,2 = 0,8875
Supriyadi :
(         )   ∑ (         ) = ( (         )) +
( (         )) + ( (         )) + ( (         )) + ( (         ))
= (       )     (        )     (        )
(       )     (       )
= 0 + 0 + 0,1 + 0,3 + 0 = 0,4
Kawit :
(     )   ∑ (     ) = ( (     )) + ( (     )) + ( (     )) + ( (     )) + ( (     ))
= (            )    (        )
(        )    (       )    (           )
= 0,114285  + 0 + 0 + 0,3 + 0,125 = 0,539285 Dari  hasil  perhitungan  tersebut  maka dapat  diketahui  secara  keseluruhan  hasil penilaian.  Untuk  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada tabel hasil perhitungan berikut :
Tabel 6. Tabel Hasil Perhitungan NO Alternatif Kriteria Hasil C01 C02 C03  C04 C05 0,2 0,2  0,1  0,3 0,2 1 Wardoyo 0,2 0 0,1  0,1875  0,125  0,6125 2 Tumijem 0,114285 0 0 0 0,125  0,239285 3 Mugiyem 0,2 0,2  0,1  0,1875  0,2 0,8875 4 Supriyadi 0 0 0,1  0,3 0 0,4 5 Kawit 0,114285 0 0 0,3 0,125  0,539285 Keterangan :
> = 50 = Layak
< 50 = Tidak Layak
Dari  hasil  perhitungan  diatas  dapat diketahui  beberapa  mustahik  yang  layak menerima zakat dan tidak layak menerima zakat.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan,  maka  dapat  di  tarik kesimpulan bahwa penelitian ini menghasilkan
sistem pendukung keputusan pendistribusian zakat menggunakan  metode  SMART  dimana sistem ini dapat membantu pihak BAZNAZ  Musi  Rawas  dalam  memilih calon  mustahik  yang  layak  menerima zakat,  dan  pengujian  sistem  pendukung keputusan  yaitu  yang  layak  menerima zakat  wardoyo  dengan  nilai  akhir  0,6125, mugiyem dengan nilai akhir 0,8875, kawit dengan nilai akhir 0,53928

## DAFTAR PUSTAKA
Aziz  Setyawan,  H.  (2015). Perancangan Mail  Server  Intranet  Berbasis  Web Base  dengan  Optimalisasi  Operasi Sistem Client .
Endang,  A.,  &  Supriatna,  Y.  (2017).
Perancangan Sistem Informasi
Administrasi Kependudukan Sebagai
Pengembangan  Egovernment, 2 (1), 1–5.
Furoida,  A.,  &  Sutikno.  (2017).  Sistem
Pendukung Keputusan Penerima Zakat Dengan Metode Simple Additive Weighting, 73–78. Gufroni, A. I., Wisandani, I., &
Sukmawati, H. (2014). Sistem Informasi  Unit  Pengumpul  Zakat Terintegrasi ( Studi Kasus :
BAZNAS  Kota  Tasikmalaya  ), 3 (4), 236–241.
Haerani, E., & Ramdaril. (2015). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan  Pendistribusian  Zakat Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making ( FMADM  )  Dan  Simple  Additive
Weighting  (  SAW  )  Pada  Baznas Kota Pekanbaru, 3 (2).
Huda,  N.,  &  Sawarjuwono,  T.  (2013). Akuntabilitas pengelolaan zakat melalui  pendekatan  modifikasi, 4 , 376–388.
K,  O.  T.,  Irfan,  M.,  &  Nurpianti,  A. (2013). Pembuatan Aplikasi
Anbiyapedia  Ensiklopedi  Muslim Berbasis WEB, VII (1), 33–52.
Kementrian  Agama  RI.  (2016). Pedoman Peningkatan Kompetensi Amil Zakat . Madcoms.  (2012). Adobe  Dreamweaver
CS6 dan PHP-MYSQL untuk pemula, .
Munawar,  W.,  &  Qomaruddin,  S.  (2016). Implementasi  Sistem  Manajemen Mutu ISO 9001:2008 di Badan Amil Zakat Nasional.
Nugroho,  B.  (2013). Dasar  Pemrograman Web Php-MySQL dengan Dreamweaver .  Studi  Kasus :  sistem penerimaan siswa baru (PSB)
Online.
Pahwi,  I.,  Nadeak,  B.,  &  Lubis,  I.  (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Reseller Buku Paket Pada Sma Bhayang Kari Medan Menggunakan  Metode  SMART, 16 ,
385–390.
Rosa  .A.S,  S.  M.  (2013). Rekayasa Perangkat  Lunak  Terstruktur  dan Berorientasi Objek . INFORMATIKA. Safrizal,  M.  (2015).  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan  dengan  Metode  SMART  ( Simple Multi Attribute Rating
Technique ), 1 (2), 25–29. Simorangkir, E. I. (2016). Sistem
Pendukung Keputusan Memilih Buah  Untuk  Dijadikan  Special  Price Menggunakan  Metode  Simple  Multi Attribute Rating Technique (
SMART  )  (  Studi  Kasus :  Brastagi
Supermarket Medan ), 1 (2), 53–56.
Sulastri,  &  Zulita,  L.  N.  (2015).  E-votting Pemilihan  Walikota  Bengkulu  di Komisi  Pemilihan  Umum  (KPU) Kota Bengkulu, 11 (2), 181–190.
Sutopo,  P.,  Cahyadi,  D.,  &  Arifin,  Z. (2016).  Sistem  Informasi  Eksekutif Sebaran Penjualan Kendaraan
Bermotor  Roda  2  di  Kalimantan Timur Berbasis WEB, 11 (1).
Syahputra, T., Yetri, M., & Armaya, S. D.
(2017). Sistem pengambilan keputusan dalam menentukan kualitas  pemasukan  pangan  segar metode smart, IV (1), 7–13. Undang-undang  RI.  (2016). Undang- undang  Republik  Indonesia  Nomor 23 Tahun 2011 Tentang Pengelolaan Zakat .
Yanto,  R.  (2016). Manajemen  Basis  Data Menggunakan MYSQL .
Zalikha,  S.  (2016).  Pendistribusian  Zakat Produktif  Dalam  Perspektif  Islam, 15 (2), 304–319.