TEKNODIK Vol. 26 - Nomor 1, Juni 2022 ISSN: 2088 - 3978 e-ISSN: 2579 - 4833
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)

## EVALUASI PEMBELAJARAN BERBASIS WEBINAR DENGAN
IMPORTANCE PERFORMANCE MATRIX ANALYSIS (IPMA)
The Evaluation of Webinar-Based Learning with Importance Performance Matrix Analysis (IPMA)
Diterima: 09 April 2021, Direvisi:
28 April 2021, Disetujui:
30 Juni 2022
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan Pusdiklat Perdagangan, Depok, Indonesia, harilindal@gmail.com Pusdiklat Perdagangan, Depok, Indonesia, lparyatno@gmail.com Buka Data Indonesia, Bogor, Indonesia, arnaramadhan@ymail.com
ABSTRAK: Evaluasi kegiatan webinar dilakukan Pusdiklat Perdagangan untuk mengetahui aspek-aspek yang perlu diperbaiki untuk memberikan kualitas pelayanan yang terbaik. Evaluasi dilakukan terhadap peserta webinar.   Sampel diambil dengan non probability sampling, yaitu purposive sampling yang berjumlah 36 responden dengan menggunakan kuesioner melalui survei online. Evaluasi layanan dilakukan dengan pendekatan service quality (servqual) terhadap empat dimensi pelaksanaan webinar, yaitu promosi, pelaksana, narasumber, dan materi. Hasil analisis dengan pendekatan importance performance matrix analysis (IPMA) membagi dimensi dan indikator ke dalam  empat kuadran. Hasil menunjukkan bahwa narasumber dan materi adalah dua dimensi yang mempunyai tingkat kepentingan tinggi dan kinerja yang baik, yaitu berada pada kuadran 2; dimensi promosi telah mempunyai kinerja yang sangat baik meski tidak mempunyai kepentingan yang tinggi ; sedangkan dimensi pelaksana/pelaksanaan menjadi dimensi yang harus diperbaiki karena memiliki tingkat kepentingan yang tinggi,tetapi kinerja yang rendah. Temuan lain yang harus diperbaiki dalam pelaksanaan webinar adalah peran pemandu acara yang harus aktif memahami dan memenuhi kebutuhan peserta selama kegiatan webinar berlangsung. Oleh karena itu, dalam penyelenggaraan webinar, penyelenggara harus dapat memilih dan mempersiapkan pemandu acara yang memahami materi, karakter peserta, dan kebutuhan peserta webinar.
Kata Kunci : webinar, learning management system, servqual, IPMA, pembelajaran.
ABSTRACT: The evaluation of the webinar activity was carried out by the Trade Training Center to determine the aspects that needed to be improved in order to provide the best quality service. The evaluation was carried out on the participants of the webinar where the sample was taken by non-probability sampling, namely purposive sampling involving 36 respondents using a questionnaire through an online survey. The evaluation was carried out using a service quality (servqual) approach to the 4 dimensions of the webinar implementation, namely promotion, implementer, resource person, and material. The results of the analysis using the important performance matrix
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)
analysis (IPMA) approach divide the dimensions and indicators into 4 quadrants. The results show that resource persons and materials are two dimensions that have good importance and performance, namely being in quadrant 2, the promotion dimension has a very good performance even though it does not have a high importance, while the implementation/implementation dimension is a dimension that must be improved because it has a high level of importance      but low performance. The most important thing that must be improved in implementing the webinar is the role of the host who must understand and meet the needs of the participants during the webinar activity, so that in organizing the webinar, the organizer must select and prepare a host who understands the material, the character of the participants, and the needs of the webinar participants.
Keywords: webinar, learning management system, servqual, IPMA, education.

## PENDAHULUAN
Webinar merupakan salah satu media pembelajaran digital yang populer baik di lingkungan penyelenggara pendidikan formal maupun pelatihan profesional (Gegenfurtner & Ebner, 2019). Bahkan beberapa tahun yang lalu hingga saat ini, perhatian orang-orang terhadap webinar terus mengalami peningkatan (Carrick et al., 2017). Webinar didefinisikan sebagai web-based seminar yang menghubungkan antara fasilitator dan partisipan melalui media digital yang terkoneksi dengan internet meskipun berada di tempat yang berbeda secara geografis (Gegenfurtner & Ebner, 2019).
Pusat Pendidikan dan Pelatihan Perdagangan (Pusdiklat Perdagangan) merupakan suatu instansi pemerintah yang berperan aktif dalam pengembangan sumber daya manusia (SDM). Tugas dan fungsi Pusdiklat Perdagangan antara lain memberikan informasi, pengetahuan, dan keterampilan yang dibutuhkan oleh masyarakat. Dalam menjalankan tugas dan fungsinya pada      era pembelajaran digital seperti saat ini, Pusdiklat Perdagangan ikut beradaptasi dengan melakukan kegiatan pendidikan dan pelatihan berupa webinar yang diakses learning management system (LMS).
Salah satu tema webinar yang diselenggarakan oleh Pusdiklat Perdagangan adalah webinar infografis. Infografis atau information graphics merupakan teknik visualisasi yang mengombinasikan antara data, informasi, teks, dan gambar dalam suatu desain grafis (Afify, 2018). Webinar tersebut diselenggarakan untuk meningkatkan keterampilan masya     rakat umum dalam menyajikan informasi dan pengetahuan dengan cara yang menarik dan mudah untuk dipahami.
Sebagai penyelenggara webinar, Pusdiklat Perdagangan tidak hanya berkewajiban untuk menyelenggarakan kegiatan,      tetapi wajib memberikan kualitas pelayanan yang prima kepada masyarakat. Salah satu cara Pusdiklat Perdagangan untuk mengukur kualitas pelayanan      adalah melalui evaluasi kegiatan.
Evaluasi kegiatan berguna untuk mengetahui penilaian masyarakat terhadap berbagai hal yang berkaitan dengan kualitas pelayanan dalam pelaksanaan kegiatan webinar sehingga dapat menjadi acuan dalam perbaikan, peningkatan, dan pengembangan kegiatan pembelajaran pada masa yang akan datang. Evaluasi dilakukan untuk memperoleh dimensi dan indikator yang berkinerja kurang baik sehingga dapat diperbaiki ke depannya.
TEKNODIK Vol. 26 - Nomor 1, Juni 2022 ISSN: 2088 - 3978 e-ISSN: 2579 - 4833
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)

## Webinar
Webinar adalah akronim dari web dan seminar yang didefinisikan sebagai sebuah seminar yang dilaksanakan secara online melalui jaringan internet (Gegenfurtner & Ebner, 2019). Webinar merupakan bentuk khusus dari web conferencing yang bertujuan untuk kegiatan pembelajaran dengan pengajar dan peserta berkomunikasi melalui webcam dan suara. Beberapa istilah webinar disajikan pada tabel berikut.
Istilah Definisi Webinar Web-based seminar yang menghubungkan antara pengajar dan peserta melalui media digital yang terkoneksi dengan internet dan diakses secara real time
Webinar-based learning Proses pembelajaran yang dilakukan melalui webinar Web conferencing Webinar yang secara spesifik dilakukan dalam bentuk pertemuan ( meeting ) baik untuk kegiatan pembelajaran maupun non- pembelajaran Webcast Web-based broadcasting yang ditampilkan dalam bentuk audio visual dan audio

## Learning Management System
Media atau platform pembelajaran

## Tabel 1      Bentuk Webinar dan Definisi

## Service Quality
Service quality atau kualitas layanan merupakan sebuah penilaian yang diberikan oleh konsumen atau pelanggan terhadap layanan yang diberikan (Ali et al., 2017). S ervice quality yang terbagi ke dalam 10 dimensi yang dikenal dengan Gap Model dielaborasikan kembali oleh (Tamwatin et al., 2015). Reduksi 10 dimensi service quality menjadi 5 dimensi yang terdiri     atas reliability, responsiveness, assurance, empathy , dan tangible difokuskan kembali kepada perbedaan antara ekspektasi dan persepsi pelanggan (Rauch et al., 2015).
Konsep servqual telah banyak diterapkan di berbagai disiplin ilmuantara lain kepuasan terhadap pelayanan industri retail berskala nasional  seperti Alfamart, Alfa  Midi  dan Indomaret (Haming et al., 2019), penelitian tersebut digunakan sebagai dasar evaluasi dan improvisasi kinerja di masa mendatang di mana ditemukan bahwa dimensi tangible dan empathy menjadi dua dimensi yang harus menjadi prioritas perbaikan dalam meningkatkan kepuasan pelanggan pada industri ritel.  Di bidang perbankan mengenai kualitas layanan di internet banking dan dampaknya terhadap kepuasan e-customer dan loyalitas e-customer (Raza et al., 2020), penelitian tersebut menguji hubungan struktural antara kualitas pelayanan internet banking, kepuasan pelanggan elektronik, dan loyalitas pelanggan elektronik. Kualitas pelayanan dan kepuasan nasabah pada bank umum (Naser Alolayyan et al., 2018) di mana pada penelitin tersebut menunjukkan hasil bahwa kepuasan pelanggan sangat dipengaruhi oleh kualitas pelayanan yang terdiri atas dimensi assurance , reliability , tangibles , empathy , dan responsiveness .
Pada bidang administrasi publik terkait pelayanan dalam PPDB online di Kota Pekanbaru (Waldopo, 2014) dan kepuasan pelayanan terkait administrasi jasa pada perguruan tinggi di mana ditemukan bahwa tangibility menjadi satu-satunya faktor yang positif mempengaruhi kualitas pelayanan bagi para pelajar yang mendapat pelayanan administrasi (Soares et al., 2017) serta kualitas layanan perpustakaan pada Universitas Sultan Zainal Abidin yang menghasilkan temuan bahwa kualitas pelayanan yang baik sangat mempunyai pengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen di mana temuan ini diperoleh melalui analisis structural equation modeling dan importance-performance analysis (Afthanorhan et al., 2019), pada bidang jasa perhotelan digunakan untuk menilai kualitas pelayanan manajemen akomodasi pada tamu yang menetap dengan hasil temuan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh signifikan positif terhadap kepuasan pelanggan dan loyalitas pelanggan (Nunkoo et al., 2017).
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)

## METODOLOGI

## Populasi, Sampel, dan Data
Populasi penelitian ini adalah semua peserta webinar infografis Pusdiklat Perdagangan yang berjumlah 116 orang dan sampel diperoleh melalui non-probability purposive sampling. Peserta yang menjadi sampel adalah peserta yang mengikuti kegiatan dari awal hingga akhir kegiatan dan berkenan untuk mengisi kuesioner evaluasi. Pengumpulan data dilakukan melalui survei online .

## Instrumen Penelitian
Instrumen dalam penelitian ini menggunakan pendekatan pengukuran kepuasan terhadap kualitas pelayanan atau service quality ( servqual ) yang pertama kali
diperkenalkan oleh Parasuraman pada tahun 1985. Servqual merupakan konsep abstrak yang tidak mungkin diukur dan dinilai secara langsung (Nunkoo et al., 2017). Oleh karena itu, servqual harus diukur dan dinilai melalui dimensi menggunakan instrumen atau indikator. Rauch et al. (2015) membagi dimensi pengukuran servqual menjadi beberapa dimensi, yaitu bukti fisik ( tangible ), keandalan ( reliability ), cepat tanggap ( responsiveness ), jaminan ( assurance ), dan empati ( empathy ). Kelima dimensi servqual tersebut ditransformasi ke dalam      empat aspek pelaksanaan webinar, yaitu promosi, pelaksana, narasumber, dan materi yang diukur melalui kuesioner dengan menggunakan skala Likert 1 - 5 (sangat tidak setuju - sangat setuju).

## Tabel 2 Instrumen Penelitian
Promosi Tampilan media promosi menarik perhatian (brosu r, pamflet, poster, dll.) Prom1 Informasi pada media promosi lengkap, jelas, dan mudah dipahami Prom2 Tersedianya panduan registrasi yang jelas dan mudah dipahami Prom3 Tersedianya narahubung yang mudah dihubungi dan responsif Prom4 Pelaksana Kudagang/fasilitas kegiatan mudah diakses ( website dan mobile ) Plks1 Waktu pelaksanaan kegiatan sesuai jadwal Plks2 Tersedianya panduan kegiatan ( rundown , tata tertib) Plks3 Ketercukupan durasi/waktu pelaksanaan kegiatan Plks4 Pemandu acara/ host aktif dan komunikatif Plks5 Pemandu acara/ host memahami kebutuhan peserta kegiatan Plks6 Pemandu acara/ host cepat tanggap atas permintaan dan saran peserta Plks7 Narasumber Narasumber berpenampilan menarik Nrsm1 Narasumber memiliki pemahaman yang baik terhadap materi yang disampaikan Nrsm2 Narasumber menyampaikan materi dengan sistematis, jelas, dan mudah dipahami Nrsm3 Narasumber mampu berkomunikasi dengan baik kepada para peserta Nrsm4 Narasumber mampu menjawab dan memenuhi kebutuhan dan pertanyaan para peserta Nrsm5 Materi Materi yang dipilih sesuai dengan kebutuhan para peserta Matr1 Materi yang disampaikan sesuai dengan yang dijanjikan pelaksana Matr2 Paparan materi yang ditampilkan menarik dan mudah dipahami Matr3 Penjelasan materi mudah untuk dipraktikkan Matr4 Dimensi Indikator Kode
TEKNODIK Vol. 26 - Nomor 1, Juni 2022 ISSN: 2088 - 3978 e-ISSN: 2579 - 4833
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)
Tabel di atas merupakan instrumen-instrumen yang digunakan dalam penelitian ini. Total instrumen yang digunakan adalah 20 indikator dengan dimensi promosi mempunyai 4 indikator, dimensi pelaksana dengan 7 indikator, dimensi narasumber berjumlah 5 indikator, dan dimensi materi berjumlah 4 indikator.

## Metode Analisis
IPMA  atau importance performance matrix analysis merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengidentifikasi atribut atau instrumen dari suatu produk atau layanan yang membutuhkan improvisasi dan perbaikan untuk meningkatkan kualitas layanan (Minta & Stephen, 2017). IPMA tidak hanya mengukur performance atau kinerja dari suatu indikator, tetapi juga mengukur tingkat kepentingan indikator tersebut dalam suatu dimensi layanan (Hwa et al., 2017). IPMA dapat divisualisasikan ke dalam bentuk diagram yang terbagi menjadi empat kuadran (Hwa et al., 2017). Visualisasi IPMA dapat ditampilkan pada Gambar 1 berikut.

## Gambar 1      Diagram IPMA
Kuadran I merupakan kuadran yang mempunyai tingkat kepentingan yang tinggi dan kinerja yang rendah sehingga membutuhkan perhatian khusus untuk meningkatkan kekurangan kinerja suatu layanan. Kuadran II merupakan kuadran yang mempunyai tingkat kepentingan yang tinggi dan juga kinerja yang baik sehingga layanan yang termasuk dalam kuadran II harus dipertahankan kinerjanya. Kuadran III merupakan kuadran yang mempunyai tingkat
kepentingan rendah dan kinerja yang rendah juga sehingga indikator-indikator yang termasuk ke dalam kuadran tersebut tidak menjadi prioritas perbaikan. Adapun kuadran IV adalah kuadran yang mempunyai tingkat kepentingan yang rendah, tetapi mempunyai kinerja yang sangat baik (Taplin, 2012).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif menyajikan distribusi frekuensi dari setiap indikator penelitian yang ditampilkan dalam bentuk persentase. Tabel 4 merupakan distribusi frekuensi indikator- indikator dimensi promosi.
Indikator STS TS      N            S         SS Prom1 0.0% 0.0%  14.3%   48.6%   37.1% Prom2 0.0% 0.0%    5.7%   57.1%   37.1% Prom3 0.0%    0.0% 14.3%   51.4%   34.3% Prom4 0.0%   0.0%   28.6%  40.0%   31.4% Tabel 3      Distribusi Frekuensi Promosi
Berdasarkan Tabel 3 di atas, mayoritas responden menyatakan setuju dan sangat setuju terhadap setiap indikator promosi. Persentase setuju dan sangat setuju terbesar adalah pada prom3 (tersedianya panduan registrasi yang jelas dan mudah dipahami) sebesar 85,7%. Indikator prom4 (tersedianya narahubung yang mudah dihubungi dan responsif) merupakan indikator dengan persentase netral paling banyak, yaitu 28,6%.
Tabel 4 menyajikan distribusi frekuensi untuk indikator-indikator pada dimensi pelaksana. Indikator dengan frekuensi setuju dan sangat setuju terbanyak adalah indikator plks2 (waktu pelaksanaan kegiatan sesuai jadwal) dengan persentase sebesar 100%, sedangkan indikator plks4 (ketercukupan durasi/waktu pelaksanaan kegiatan) adalah indikator dengan persentase sangat tidak setuju dan tidak setuju paling banyak, yaitu sebesar 5,8%.
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)
Indikator   STS TS N S SS Plks1 0.0% 2.9% 20.0% 48.6% 28.6% Plks2 0.0% 0.0% 0.0% 71.4% 28.6% Plks3 0.0% 5.7% 20.0% 54.3% 20.0% Plks4 2.9% 2.9% 8.6% 62.9% 22.9% Plks5 0.0% 2.9% 17.1% 48.6% 31.4% Plks6 0.0% 2.9% 20.0% 48.6% 28.6% Plks7 0.0% 0.0% 17.1% 57.1% 25.7% Tabel 4. Distribusi Frekuensi Pelaksana
Distribusi frekuensi indikator-indikator pada dimensi narasumber disajikan pada Tabel 5. Indikator nrsm2 (narasumber memiliki pemahaman yang baik terhadap materi yang disampaikan) adalah indikator dengan persentase setuju dan sangat tidak setuju paling banyak, yaitu sebesar 97,2% dan indikator nrsm1 (narasumber berpenampilan menarik) merupakan indikator dengan persentase netral dan tidak setuju terbanyak dengan persentase masing-masing sebesar 22,9% dan 5,7%.
Tabel 6 merupakan distribusi frekuensi untuk indikator-indikator pada dimensi materi. Dari keempat indikator, indikator matr2 (materi yang disampaikan sesuai dengan yang dijanjikan pelaksana) merupakan indikator dengan persentase setuju dan sangat setuju terbanyak, yaitu sebesar 91,5%, sedangkan matr4 (penjelasan materi mudah untuk dipraktikkan) merupakan indikator dengan persentase netral terbanyak, yaitu sebesar 20%.

## Validitas dan Reliabilitas
Validitas dan reliabilitas dilakukan dengan menggunakan metode PLS-SEM. Model PLS- SEM ditampilkan pada Gambar 2.

## Gambar 2 Model PLS-SEM Servqual
Validitas dan reliabilitas instrumen diukur dengan beberapa kriteria, yaitu factor loading (FL), composite reliability (CR), a v erage variance e xtracted (AVE), dan discriminant validity (Josephb F. Hair, 2013)
Indikator STS TS N S SS Nrsm1 0.0% 5.7% 22.9% 54.3% 17.1% Nrsm2 0.0% 0.0% 2.9% 54.3% 42.9% Nrsm3 0.0% 2.9% 8.6% 51.4% 37.1% Nrsm4 0.0% 0.0% 14.3% 45.7% 40.0% Nrsm5 0.0% 0.0% 11.4% 48.6% 40.0% Tabel 5      Distribusi Frekuensi Narasumber Indikator STS TS N S SS Matr1 0.0% 0.0% 8.6% 45.7% 45.7% Matr2 0.0% 2.9% 5.7% 62.9% 28.6% Matr3 0.0% 2.9% 5.7% 57.1% 34.3% Matr4 0.0% 0.0% 20.0% 48.6% 31.4% Tabel 6      Distribusi Frekuensi Materi
TEKNODIK Vol. 26 - Nomor 1, Juni 2022 ISSN: 2088 - 3978 e-ISSN: 2579 - 4833
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)
Materi yang dipilih sesuai dengan kebutuhan para peserta 0.833 0.864 0.614 Ya Materi yang disampaikan sesuai dengan yang dijanjikan 0.705 pelaksana Paparan materi yang ditampilkan menarik dan mudah 0.833 dipahami Penjelasan materi mudah untuk dipraktikkan 0.757 Narasumber berpenampilan menarik 0.701 0.912 0.677 Ya Narasumber memiliki pemahaman yang baik terhadap materi yang disampaikan 0.743 Narasumber menyampaikan materi dengan sistematis, jelas, dan mudah dipahami 0.869 Narasumber mampu berkomunikasi dengan baik kepada para peserta 0.876 Narasumber mampu menjawab dan memenuhi kebutuhan dan pertanyaan para peserta 0.906 Kudagang/fasilitas kegiatan  mudah diakses 0.759 0.911 0.599 Ya ( website dan mobile ) Waktu pelaksanaan kegiatan sesuai jadwal 0.554 Tersedianya panduan kegiatan ( rundown , tata tertib) 0.698 Ketercukupan durasi/waktu pelaksanaan kegiatan 0.761 Pemandu acara/ host aktif dan komunikatif 0.825 Pemandu acara/ host memahami kebutuhan peserta kegiatan 0.926 Pemandu acara/ host cepat tanggap atas permintaan 0.841 dan saran peserta Tampilan media promosi menarik perhatian 0.845 0.888 0.667 Ya (brosur, pamflet, poster, dll.) Informasi pada media promosi lengkap, jelas, dan 0.905 mudah dipahami Tersedianya panduan registrasi yang jelas dan mudah dipahami 0.792 Tersedianya narahubung yang mudah dihubungi dan responsif 0.712

## Tabel 7  Validitas dan Reliabilitas
Indikator Factor Composite Discriminant Loading       Reliability AVE Validity
Validitas dan reliabilitas harus memenuhi nilai factor loading minimum, yaitu      0,5, composite reliability di atas 0,7, dan AVE di atas 0,5 (Kwong & Wong, 2013).
Tabel 1 menunjukkan bahwa instrumen- instrumen penelitian telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas. Validitas konvergen ( convergent validity ) ditunjukkan dengan nilai factor loading yang lebih besar dari 0,5, sedangkan reliabilitas memiliki nilai yang lebih
besar dari 0 ,7 untuk composite reliability, dan 0,5 untuk AVE. Discriminant validity dapat dilihat dari      dua kriteria, yaitu cross loading dan Fornell-Larcker di mana nilai cross loading suatu dimensi harus lebih besar dari dimensi lainnya dan untuk Fornell-Larcker nilai akar AVE harus lebih besar dari nilai korelasi antar     dimensi (Henseler et al., 2015). Tabel 9 menyajikan nilai cross loading dan Tabel 10 merupakan kriteria Fornell-Larcker.
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)
Matr1 0.833 0.631 0.677 0.369 Matr2 0.705 0.645 0.769 0.441 Matr3 0.833 0.784 0.442 0.385 Matr4 0.757 0.707 0.472 0.435 Nrsm1 0.580 0.701 0.675 0.314 Nrsm2 0.600 0.743 0.619 0.236 Nrsm3 0.783 0.869 0.412 0.604 Nrsm4 0.790 0.876 0.506 0.403 Nrsm5 0.850 0.906 0.583 0.468 Plks1 0.539 0.436 0.759 0.379 Plks2 0.548 0.549 0.554 0.464 Plks3 0.491 0.425 0.698 0.228 Plks4 0.515 0.397 0.761 0.484 Plks5 0.582 0.589 0.825 0.306 Plks6 0.742 0.609 0.926 0.377 Plks7 0.665 0.609 0.841 0.269 Prom1 0.466 0.471 0.338 0.845 Prom2 0.478 0.440 0.404 0.905 Prom3 0.303 0.212 0.300 0.792 Prom4 0.423 0.454 0.441 0.712

## Tabel 8      Nilai Cross Loading
Indikator   Materi     Nara       Pelak     Promosi
sumber    sana Dimensi Matr Nrsm Plks Prom Matr 0.784 Nrsm 0.883 0.823 Plks 0.762 0.675 0.774 Prom 0.522 0.499 0.461 0.817

## Tabel 9  Kriteria Fornell-Larcker
Berdasarkan Tabel 8 dan Tabel 9, dapat dinyatakan bahwa discriminant validity telah terpenuhi, di mana nilai factor loading suatu dimensi mempunyai nilai yang lebih besar dibandingkan dengan nilai factor loading di dimensi yang lainnya. Kriteria Fornell-Larcker mengharuskan nilai akar dari AVE yang berada pada diagonal utama      lebih besar dari nilai korelasi antar dimensi sehingga kriteria discriminant validity berdasarkan kriteria Fornell-Larcker sudah terpenuhi.

## Tabel 10. Hasil IPMA (Dimensi)
Dimensi Importance Performance Materi 0.93 84.59 Narasumber 0.91 84.53 Pelaksana 0.88 81.36 Promosi 0.67 84.23
Sumber: Data      Diolah (2021)

## Importance Performance Matrix Analysis
(IPMA)
Evaluasi kualitas pelayanan dilakukan berdasarkan data survei dari 35 responden yang merupakan peserta webinar . Evaluasi kualitas layanan webinar dilakukan terhadap 4 dimensi yang terdiri atas 20 indikator, yaitu materi (matr1–matr4), narasumber (nrsm1     – nrsm5), pelaksana (plks1–plks7), dan promosi (prom1–prom4) menggunakan importance- performance matrix analysis (IPMA).
IPMA menunjukkan tingkat kepentingan (importance) untuk tiap-tiap dimensi dan indikatornya beserta kinerja ( performance ) dari dimensi dan indikator tersebut. Hasil IPMA untuk dimensi disajikan pada Tabel 10 dan Gambar 3 yang menampilkan diagram Cartesius IPMA.
Tingkat kepentingan yang paling tinggi hingga paling rendah berdasarkan IPMA adalah materi (0,93), narasumber (0,91), pelaksana (0,88), dan promosi (0,67). Berdasarkan hasil analisis tersebut, responden menyatakan bahwa hal yang palingpenting adalah materi webinar , narasumber yang menjadi penyampai materi webinar , pelaksana, dan terakhir adalah promosi.
TEKNODIK Vol. 26 - Nomor 1, Juni 2022 ISSN: 2088 - 3978 e-ISSN: 2579 - 4833
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)
Materi dan narasumber terklasifikasikan ke dalam kuadran II, artinya kedua dimensi tersebut memiliki tingkat kepentingan yang tinggi dan kinerja yang baik sehingga kinerja dari kedua dimensi materi dan narasumber harus dipertahankan. Promosi terklasifikasi ke dalam kuadran I yang mempunyai tingkat kepentingan rendah, tetapi mempunyai kinerja yang baik. Adapun pelaksana mempunyai tingkat kepentingan yang tinggi, tetapi kinerjanya sangat rendah sehingga kinerja pelaksana webinar harus menjadi perhatian khusus dan ditingkatkan kinerjanya.
IPMA tidak hanya menampilkan hasil analisis dan evaluasi terhadap dimensi pengukuran, tetapi juga dapat mengevaluasi indikator-indikator yang ada di dalam dimensi sehingga tingkat kepentingan dan kinerja dari tiap-tiap indikator dapat dievaluasi secara lebih detail.
Hasil IPMA untuk indikator-indikator pada dimensi promosi disajikan pada Tabel 11 dan Gambar 4.
Indikator Importance Performance Prom1 0.84 84.57 Prom2 0.90 86.29 Prom3 0.79 84.00 Prom4 0.71 80.57 Sumber: Data Diolah (2021)
Tabel 11 Hasil IPMA Dimensi Promosi
Gambar 4 IPMA Promosi
Berdasarkan Gambar 4, dapat dijelaskan bahwa terdapat      satu indikator yang berada dalam kuadran I, yaitu prom3 (tersedianya panduan registrasi yang jelas dan mudah dipahami). Prom3 mempunyai tingkat kepentingan yang rendah, tetapi mempunyai kinerja yang baik. Pada kuadran II, terdapat dua indikator, yaitu prom1 (tampilan media promosi menarik perhatian) dan prom2 (informasi pada media promosi lengkap, jelas, dan mudah dipahami). Kedua indikator tersebut mempunyai tingkat kepentingan yang tinggi dan kinerja yang baik pula sehingga kedua indikator prom1 dan prom2 sangat perlu untuk diperhatikan dan dipertahankan kinerjanya dalam penyelenggaraan webinar . Prom4 (tersedianya narahubung yang mudah dihubungi dan responsif) berada dalam kuadran III, artinya mempunyai tingkat kepentingan yang rendah dan juga kinerja yang rendah sehingga indikator ini tidak menjadi perhatian khusus.
IPMA untuk dimensi pelaksana menunjukkan bahwa tingkat kepentingan paling tinggi      adalah plks6 (pemandu acara/ host memahami kebutuhan peserta) dengan nilai 0,93, plks7 (pemadu acara/ host cepat tanggap atas permintaan dan saran peserta) dengan nilai 0,84, dan plks5 (pemandu acara/ host aktif dan komunikatif) dengan nilai 0,83. Hasil tersebut dapat dilihat pada Tabel 12.
Indikator Importance Performance Plks1 0.76 80.57 Plks2 0.55 85.71 Plks3 0.70 77.71 Plks4 0.76 80.00 Plks5 0.83 81.71 Plks6 0.93 80.57 Plks7 0.84 81.71
Sumber: Data      Diolah (2021)
Tabel 12 Hasil IPMA Dimensi Pelaksana
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)
Hasil IPMA yang ditampilkan pada Gambar 5 menunjukkan bahwa terdapat satu indikator yang harus ditingkatkan kinerjanya karena memiliki tingkat kepentingan yang tinggi, tetapi kinerja rendah, yaitu indikator plks6 (pemandu acara/ host memahami kebutuhan peserta webinar ). Indikator- indikator yang terklasifikasi ke dalam kuadran II yang memiliki tingkat kepentingan tinggi dan kinerja yang baik adalah indikator plks5 (pemandu acara/ host aktif dan komunikatif) dan plks7 (pemandu acara/ host cepat tanggap atas permintaan dan saran peserta). Kedua indikator tersebut menjadi dua hal yang harus tetap dipertahankan dan dijaga.

## Gambar 5 IPMA Pelaksana
Tabel 13 merupakan hasil IPMA untuk dimensi narasumber yang terdiri  atas      lima indikator. Indikator dengan tingkat kepentingan tertinggi antara lain adalah nrsm5 (narasumber mampu menjawab dan memenuhi kebutuhan dan pertanyaan para peserta) sebesar 0,91; nrsm4 (narasumber mampu berkomunikasi dengan baik kepada para peserta) sebesar 0,88; dan nrsm3 (narasumber menyampaikan materi dengan sistematis, jelas, dan mudah dipahami) dengan tingkat kepentingan sebesar 0,87.
Diagram IPMA dimensi narasumber ditampilkan pada Gambar 6. Pada diagram tersebut terlihat bahwa tidak ada satu indikator yang termasuk dalam kuadran IV atau butuh dengan perbaikan kinerja. Indikator nrsm3 (narasumber menyampaikan materi dengan sistematis, jelas, dan mudah dipahami), nrsm4 (narasumber mampu berkomunikasi dengan baik kepada para peserta), dan nrsm5 (narasumber mampu menjawab dan memenuhi kebutuhan dan pertanyaan para peserta) termasuk dalam kuadran II yang mempunyai tingkat kepentingan yang tinggi dan kinerja yang baik sehingga ketiga indikator tersebut haruslah dipertahankan. Indikator nrsm2 (narasumber memiliki pemahaman yang baik terhadap materi yang disampaikan), meskipun tingkat kepentingannya rendah, tetap mempunyai kinerja yang baik, yaitu narasumber memiliki pemahaman yang baik terhadap materi yang disampaikan.

## Gambar 6 IPMA Narasumber
Indikator pada dimensi materi yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi berdasarkan IPMA adalah matr1 dan matr3, sedangkan indikator dengan tingkat kepentingan paling rendah adalah matr2.
Indikator Importance Performance Nrsm1 0.70 76.57 Nrsm2 0.74 88.00 Nrsm3 0.87 84.57 Nrsm4 0.88 85.14 Nrsm5 0.91 85.71 Sumber: Data Diolah (2021)

## Tabel 13 Hasil IPMA Dimensi Narasumber
Indikator Importance Performance Matr1 0.83 87.43 Matr2 0.70 83.43 Matr3 0.83 84.57 Matr4 0.76 82.29 Sumber: Data  D iolah (2021) Tabel 14 Hasil IPMA Dimensi Materi
TEKNODIK Vol. 26 - Nomor 1, Juni 2022 ISSN: 2088 - 3978 e-ISSN: 2579 - 4833
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)

## Gambar 7 IPMA Materi

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Impotance performance matrix analysis (IPMA) dapat menjadi satu teknik analisis yang sangat berguna untuk mengevaluasi hal- hal yang perlu dibenahi dan diperbaiki dalam penyelenggaran webinar. Hasil analisis yang ditunjukkan IPMA tidak hanya mengukur kinerja tetapi juga tingkat kepentingan berdasarkan persepsi responden atau peserta webinar.
Kuadran I yang mempunyai tingkat kepentingan rendah dan kinerja baik      adalah dimensi promosi yang belum memerlukan perbaikan. Adapun kuadran II adalah wilayah yang harus dijaga yang terdiri atas dimensi narasumber dan materi. Kuadran III menjadi wilayah atau bagian perbaikan, yaitu dimensi pelaksanaan yang mempunyai tingkat kepentingan tinggi, tetapi kinerja yang rendah, dan tidak ada satu pun dimensi yang masuk ke dalam wilayah kuadran IV.
Dimensi materi dan narasumber berada pada kuadran II yang sudah mempunyai kinerja yang baik dengan tingkat kepentingan tinggi. Pada kuadran I terdapat dimensi promosi yang sudah mempunyai kinerja sangat baik meskipun tidak begitu dipentingkan oleh peserta webinar. Namun, terdapat dimensi pelaksanaan yang masuk ke dalam kuadran IV yang kinerjanya masih dalam kategori rendah, tetapi punya peran dan tingkat kepentingan yang tinggi.
Dengan demikian, evaluasi webinar ini sudah cukup baik karena telah dilaksanakan secara keseluruhan      meskipun      ada
satu dimensi pelaksanaan yang butuh perbaikan.

## Saran
Perlu diperhatikan dalam penyeleng- garaan webinar adalah pelaksana atau pelaksanaan.  Secara khusus,      bagian peran dari pemandu acara atau host harus lebih memahami kebutuhan-kebutuhan peserta selama berlangsungnya kegiatan webinar. Dengan demikian, penyelenggara webinar harus dapat memilih dan memastikan pemandu acara yang memahami materi narasumber, menguasai jalannya kegiatan dengan baik, dan memahami karakter peserta, latar belakang, dan juga kebutuhan para peserta.

## DAFTAR PUSTAKA
Afify, M. K. (2018). The effect of the difference between infographic designing types (static vs animated) on developing visual learning designing skills and recognition of its elements and principles. International Journal of Emerging Technologies in Learning , 13 (9),
204–223. https://doi.org/10.3991/ijet. v13i09.8541
Afthanorhan, A., Awang, Z., Rashid, N., Foziah, H., & Ghazali, P. L. (2019). Assessing the effects of service quality on customer satisfaction. Management Science Letters ,
9 (1), 13–24. https://doi.org/10.5267/ j.msl.2018.11.004
Ali, F., Hussain, K., Konar, R., & Jeon, H. M. (2017). The Effect of Technical and Functional Quality on Guests’ Perceived Hotel Service Quality and Satisfaction: A SEM-PLS Analysis. Journal of Quality Assurance in Hospitality and Tourism , 18 (3), 354–378. https://doi.org/ 10.1080/1528008X.2016.1230037
Carrick, F. R., Abdulrahman, M., Hankir, A., Zayaruzny, M., Najem, K., Lungchukiet, P., & Edwards, R. A. (2017). Randomized controlled study of a remote flipped classroom neuro- otology curriculum. Frontiers in Neurology ,
8 ( J U L ) . h t t ps : / / d o i . o r g / 1 0 . 3 3 8 9 / f n e u r. 2017.00349
Luksi Paryatno, Hari Linda Lukitowati , M. Arna Ramadhan: Evaluasi Pembelajaran Berbasis Webinar Dengan Importance Performance Matrix Analysis (Ipma)
Gegenfurtner, A., & Ebner, C. (2019). Webinars in higher education and professional training: A meta-analysis and systematic review of randomized controlled trials. In Educational Research Review (Vol. 28). Elsevier Ltd. https:/ /doi.org/10.1016/j.edurev.2019.100293
Haming, M., Murdifin, I., Zulfikar Syaiful, A., &
Putra, A. H. P. K. (2019). The application of SERVQUAL distribution in measuring customer satisfaction of retails company.
Journal of Distribution Science , 17 (2), 25–31. https://doi.org/10.15722/jds.17.02.201902.25
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015).
A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science , 43 (1), 115–135. https:// doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Hwa, C. J., Chuah, F., & Ting, H. (2017). PLS- SEM using SmartPLS 3.0: Chapter 13:
Assessment of Moderation Analysis . https:// www.researchgate.net/publication/341357609 Joseph F. Hair, G. T. M. H. C. M. R. M. S. (2013). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). SAGE Publications .
Kwong, K., & Wong, K. (2013). Partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) techniques using SmartPLS . https:// www.researchgate.net/publication/268449353
Minta, N. K., & Stephen, O. (2017). Importance-
Performance Matrix Analysis (IPMA) of Service Quality and Customer Satisfaction in the Ghanaian Banking Industry. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences , 7 (7). https://doi.org/ 10.6007/ijarbss/v7-i7/3120
Naser Alolayyan, M., Ibraheem Shelash Al- Hawary, S., Abraheem Shlash Mohammad, A.,
& Abdul-Hafez Attallah Al-Nady, B. (2018). Banking service quality provided by commercial banks and customer satisfaction.
A structural equation modelling approaches.
In Int. J. Productivity and Quality Management
(Vol. 24, Issue 4).
Nunkoo, R., Teeroovengadum, V., Thomas, P., & Leonard, L. (2017). Integrating service quality as a second-order factor in a customer satisfaction and loyalty model. International Journal of Contemporary Hospitality Management , 29 (12), 2978–3005. https:// doi.org/10.1108/IJCHM-11-2016-0610
Rauch, D. A., Collins, M. D., Nale, R. D., & Barr, P. B. (2015). Measuring service quality in mid- scale hotels. International Journal of Contemporary Hospitality Management , 27 (1), 87–106. https://doi.org/10.1108/IJCHM-06- 2013-0254
Raza, S. A., Umer, A., Qureshi, M. A., & Dahri, A. S. (2020). Internet banking service quality, e- customer satisfaction and loyalty: the modified e-SERVQUAL model. TQM Journal , 32 (6), 1443–1466. https://doi.org/10.1108/TQM-02- 2020-0019
Soares, M. C., Novaski, O., & Anholon, R. (2017).
SERVQUAL model applied to higher education public administrative services. Brazilian Journal of Operations & Production Management , 14 (3), 338–349. https://doi.org/ 10.14488/bjopm.2017.v14.n3.a7
Tamwatin, U., Trimetsoontorn, J., & Fongsuwan, W. (2015). Ensuring customer satisfaction through service quality and image management in the hospitality industry: A conceptual perspective. Journal for Global Business Advancement , 8 (1), 59–83. https:// doi.org/10.1504/JGBA.2015.067270
Taplin, R. (2012). Competitive importance- performance analysis of an Australian wildlife park. Tourism Management , 33 , 29–37. https:/ /doi.org/10.1016/j.tourman.2011.01.020
Waldopo. (2014). EVALUASI TERHADAP LAYANAN PPDB ONLINE DI KOTA PEKANBARU EVALUATION OF ONLINE ADMISSION APPLICATION SYSTEM FOR NEW STUDENTS (PPDB ONLINE) IN PEKANBARU CITY . https:// jurnalteknodik.kemdikbud.go.id/index.php/ jurnalteknodik/article/view/107
ooooOOOOoooo