## Analisis Permintaan dan Penawaran Kedelai di Provinsi Sumatera Utara, Indonesia

## (Analysis of Soybean Supply and Demand in North Sumatra Province, Indonesia)
Henny Crosita Limbong, Satia Negara Lubis  , Rulianda Purnomo Wibowo
Masters of Agribusiness Study Program, Universitas Sumatera Utara, Medan
♥ Corresponding author email: satia.negara@usu.ac.id
Article history: submitted: September 8, 2022; accepted: November 4, 2022; available online: November 30, 2022
Abstract. In  the  context  of  developing  food  production  other  than  rice,  the  government  issued  an  agricultural policy in the form of a diversification program in the form of secondary crops by prioritizing soybeans.This study aimed  to  analyze  soybean  demand  and  supply  in  North  Sumatra  Province.  Data  utilized  were  secondary  data obtained from the North Sumatera Province Badan Pusat Statistik (BPS) and North Sumatra Province Department of  Food  Crops  and  Horticulture  from  2001-2021.  The  analysis  method  employed  was  the  multiple  linear regression. The study results suggest that per capita income,  import price  and rupiah exchange rate variables simultaneously  significantly  affected  soybean  demand.  Per  capita  income  and  import  prices  partially  have  a positive effect, while per capita income and the rupiah exchange rate have a significant effect on soybean demand. The  Ratio  of  import  prices  to  domestic  price,  consumption,  technology  and  the  rupiah  exchange  rate simultaneously has a significant effect on soybean supply. The Ratio of import prices to domestic price, technology and the rupiah exchange rate partially has a positive effect, while the ratio of import prices to domestic prices, consumption and technology has a significant effect on soybean supply in North Sumatra Province.
Keywords : import price; multiple linear regression; per capita income
Abstrak. Dalam rangka pengembangan produksi pangan selain beras maka pemerintah mengeluarkan kebijakan pertanian  berupa  program  diversifikasi  berupa  tanaman  sekunder  dengan  lebih  memprioritaskan  pada  tanaman kedelai.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  permintaan  dan  penawaran  kedelai  di  Provinsi  Sumatera Utara.  Data  yang  digunakan  berupa  data  sekunder,  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Sumatera Utara, Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dari tahun 2001-2021. Metode analisis yang digunakan adalah persamaan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan Pendapatan Perkapita, Harga  Impor  dan  Nilai  Tukar  Rupiah  secara  serempak  berpengaruh  signifikan  terhadap  permintaan  kedelai. Pendapatan Perkapita dan Harga Impor secara parsial berpengaruh positif sedangkan Pendapatan Perkapita Dan Nilai  Tukar  Rupiah  berpengaruh  signifikan  terhadap  permintaan  kedelai.  Rasio  Harga  Impor  banding  Harga Domestik,  Konsumsi,  Teknologi  dan  Nilai  Tukar  Rupiah  secara  serempak  berpengaruh  signifikan  terhadap penawaran kedelai. Rasio Harga Impor banding Harga Domestik, Teknologi dan Nilai Tukar Rupiah secara parsial berpengaruh  positif  sedangkan  Rasio  Harga  Impor  banding  Harga  Domestik,  Konsumsi  dan  Teknologi berpengaruh signifikan terhadap penawaran kedelai di Provinsi Sumatera Utara.
Kata kunci : harga impor; pendapatan perkapita; regresi linear berganda

## PENDAHULUAN
Dalam  kelompok  tanaman  pangan kedelai  merupakan  komoditas  terpenting ketiga setelah padi dan jagung. Lebih dari 90 persen  kedelai  Indonesia  digunakan  sebagai bahan pangan, terutama pangan olahan, yaitu sekitar  88  persen  untuk  tahu  dan  tempe,  10 persen  untuk  pangan  olahan  lainnya  dan sekitar  2  persen  untuk  benih.  Tidak seimbangnya  pertumbuhan  permintaan  dan kapasitas produksi kedelai nasional membuat penyediaan pangan nasional impor cenderung naik. Ketergantungan bahan impor adalah  bentuk  ketidakmandirian  penyediaan pangan nasional. Saat ini permintaan kedelai mengalami peningkatan. Hal ini dikarenakan
kedelai  memiliki  banyak  manfaat  (Suarti  et al.,  2014).  Peningkatan  permintaan  kedelai menyebabkan produsen  harus meningkatkan jumlah  produksi  kedelai.  Dilain  pihak  dapat kita  lihat  bahwa  produksi  kedelai  lokal mengalami penurunan, hal ini terjadi karena kurangnya  minat  petani  untuk  menanam kedelai  di  samping  tidak  adanya  lahan  yang cukup  untuk  melakukan  budidaya  tanaman kedelai.  Maka  untuk  memenuhi  permintaan kedelai  yang  tidak  terkendali,  pemerintah melakukan impor kedelai. Hal tersebut  yang menyebabkan  ketergantungan  impor  kedelai di  Indonesia  semakin  tinggi  (Purba  et  al., 2018;  Situmorang  et  al.,  2020;  Yusri  et  al., 2021).
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 568-575, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.1028
Hukum  permintaan  adalah  hukum  yang menjelaskan  tentang  adanya  hubungan  yang bersifat  negatif  antara  tingkat  harga  dengan jumlah  barang  yang  diminta.  Apabila  harga naik jumlah barang yang diminta sedikit dan apabila  harga  rendah  jumlah  barang  yang diminta meningkat. Pada hukum permintaan berlaku  asumsi  ceteris  paribus.  Artinya hukum  permintaan  tersebut  berlaku  jika keadaan atau faktor-faktor selain harga tidak berubah  atau  dianggap  tetap  (Amalia  et  al., 2020; Nur Mahdi & Suharno, 2019).
Menurut Sukirno (2010), hukum penawaran  adalah  suatu  pernyataan  yang menjelaskan  tentang  sifat  hubungan  antara harga  suatu  barang  dan  jumlah  barang tersebut  yang  ditawarkan  para  penjual. Dalam  hukum  ini  dinyatakan  bagaimana keinginan  para  penjual  untuk  menawarkan barangnya  apabila  harganya  tinggi  dan bagaimana pula keinginan untuk menawarkan  barangnya  tersebut  apabila harganya  rendah.  Hukum  penawaran  pada dasarnya  mengatakan  bahwa  semakin  tinggi harga  suatu  barang,  semakin  banyak  jumlah barang  tersebut  akan  ditawarkan  oleh  para penjual.  Sebaliknya,  semakin  rendah  harga suatu  barang  semakin  sedikit  jumlah  barang tersebut  yang  ditawarkan.  Jika  seseorang mengatakan  permintaan,  maka  pengertian permintaan  adalah  yang  disertai  daya  beli terhadap suatu benda. Permintaan itu sendiri dapat digambarkan dalam kurva permintaan. Permintaan  merupakan  jumlah  barang  yang sanggup  dibeli  oleh  para  pembeli  pada  saat tertentu dengan harga yang berlaku pada saat itu. Definisi lain mengatakan permintaan dan terminology  ekonomi  adalah  jumlah  yang diinginkan  dan  dapat  dibeli  konsumen  dari pasar pada berbagai tingkat harga (Sipayung & Ginting, 2019; Siyum et al., 2022; Tarigan et al., 2011).
Berdasarkan latar belakang dan perumusan  masalah  diatas,  maka  penelitian ini  bertujuan  untuk  (1)  menganalisis pendapatan perkapita, harga impor dan nilai tukar  rupiah  (KURS)  terhadap  permintaan (demand) di  provinsi  Sumatera  Utara;  (2) menganalisis  rasio  harga  impor  banding
harga  domestik,  konsumsi,  teknologi  dan nilai tukar rupiah (KURS) dapat mempengaruhi penawaran (supply) kedelai di Provinsi
Sumatera Utara dan (3)
menganalisis  pengaruh  nilai  tukar  rupiah (KURS),  konsumsi  dan  harga  domestik mempengaruhi  harga  impor  kedelai  di Provinsi Sumatera Utara.

## METODE
Jenis  metode  pengumpulan  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  data sekunder,  berupa  data  tahunan  time  series pada  tahun  2001-2021.  Penelitian  ini dilakukan  dengan  menggunakan  jenis  data sekunder  yang diperoleh peneliti dari Badan Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Sumatera Utara,  Dinas  Pertanian  Provinsi  Sumatera Utara,  Dinas  Ketahanan  Pangan  dan  Dinas Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi Sumatera Utara. Data  yang telah didapatkan kemudian  dianalisis  menggunakan  analisis regresi  linier  berganda.  Penelitian  ini dilakukan tahun 2022.
Analisis
faktor-faktor yang mempengaruhi  permintaan,  penawaran  dan harga  impor  kedelai  di  Provinsi  Sumatera Utara  dianalisis  menggunakan  Analisis Regresi  Linear  Berganda.  Berdasarkan variabel-variabel yang mempengaruhi permintaan,  penawaran  dan  harga  impor  di Provinsi  Sumatera  Utara,  maka  fungsi  dan persamaan  dari  permintaan,  penawaran  dan harga impor sebagai berikut:
Q D = a 0 + a 1 PPK + a 2 HI + a 3 NTR + e 1 …(1)
Q S = b 0 + b 1 HI:HD + b 2 C + b 3 T + b 4 NTR + e 2 ……………………………………..….(2) Q HI =  c 0 +  c 1 NTR  +  c 2 C  +  c 3 HD  +  e 3 …………………………………………...(3)
Keterangan : Q D =  Jumlah  Permintaan    kedelai  (Ton);  PPK= Pendapatan  perkapita  (Rp/Kapita);  HI=  Harga Impor (Rp/Ton); NTR  =  Nilai  Tukar  Rupiah (KURS)  (Rp);  Q S =  Jumlah  Penawaran  kedelai (Ton); HI:HD  =  Rasio  Harga  Impor  banding Harga domestik kedelai (Rp/Ton); C =Konsumsi (Ton); T = Teknologi; Q HI = Jumlah Harga Impor (Rp/Ton); HD = Harga
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 568-575, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.1028
Domestik  (Rp/Kg);  e  =    Standar  Error  ;  dan a 0, b 0, c 0 = Parameter estimasi.

## Uji t
Kriteria pengujiannya yaitu: 1. Jika nilai probabilitas < nilai α, maka H0 ditolak  dan  Ha  diterima  yaitu  terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel independen  terhadap  variabel  dependen dengan = 0,05.
2. Jika nilai probabilitas > nilai α, maka H0 diterima  dan  Ha  ditolak  yaitu  tidak  terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel independen  terhadap  variabel  dependen dengan = 0,05.

## Uji F
Kriteria  uji  F  tersebut  adalah  sebagai berikut:
1.  Jika  nilai  probabilitas  (F-statistik)  < , maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima  yaitu terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara variabel  independen  secara  bersama-sama terhadap variabel dependen dengan = 0,05. 2.  Jika  nilai  probabilitas  (F-statistik)  > , maka H 0 diterima dan  H a ditolak  yaitu tidak terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara variabel  independen  secara  bersama-sama terhadap variabel dependen dengan = 0,05. Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  berguna  untuk menguji  kekuatan  dari  variabel-variabel independen  dalam  menjelaskan  variabel dependen.
1. Jika R 2 = 0 atau mendekati 0, maka tidak terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara variabel independen terhadap variabel dependen.
2.  Jika  R 2 =  1  atau  mendekati  1,  maka terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji Asumsi Klasik
Pendeteksian  pengujian  ini  adalah dengan  pendekatan  Tolerance  Value  and Variance  Inflaction  Factor  (VIF).  Jika Tolerance  Value  >  0,10  dan  Variance Inflaction  Factor  (VIF)  <  10  maka  variabel dikatakan bebas multikolinearitas .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisis Regresi Permintaan Kedelai di Provinsi Sumatera Utara.
Dalam persamaan regresi linier berganda, permintaan kedelai sebagai variabel dependen (terikat) yang dipengaruhi oleh  3  variabel  bebas  yaitu  pendapatan perkapita, harga impor dan nilai tukar rupiah (KURS)  dengan  bantuan  program  SPSS (Statistical Package for Social Science) .
Tabel  1. Hasil  analisis  regresi  permintaan kedelai di Provinsi Sumatera Utara
Variabel Nilai Parameter Nilai t Signifika n (Constant) 2.762 .709 .488 Pendapatan perkapita (Rp) 1.389 8.399 .000 Harga impor (Rp/Kg) .156 1.083 .294 Nilai Tukar Rupiah (KURS) -1.691 - 2.765 .013 F = 53.079 R 2 = 0,904 Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan  tabel  1  diatas  maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
Q D = 2.762 + 1.389 PPK + 0,156 HI –
1.691NTR ………………………………(4)
Dari  persamaan  tersebut  diperoleh konstanta sebesar 2,762 nilai ini menunjukkan  bahwa  permintaan  kedelai akan  naik  sebesar  2,762  ton  apabila  tidak dipengaruhi oleh faktor Pendapatan Perkapita (PPK),  Harga  Impor  (HI),  Dan  Nilai  Tukar Rupiah (NTR).
Berdasarkan nilai R-Square (R 2 ) sebesar 0,904 artinya bahwa variabel bebas (Pendapatan  Perkapita,  Harga  Impor  dan Nilai  Tukar  Rupiah  terhadap  permintaan kedelai  di  Provinsi  Sumatera  Utara  layak digunakan  untuk  mengambil  keputusan). Mampu menjelaskan variabel terikat (permintaan kedelai) sebesar 90,4% sementara 9,6% lagi dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.

## Uji Parsial (Uji t) • Pendapatan Perkapita
Untuk  pendapatan  perkapita  diperoleh nilai  koefisien  sebesar,  1,389  nilai  ini menunjukkan  bahwa  permintaan  kedelai akan  naik  sebesar  1.389  ton  untuk  setiap kenaikan pendapatan perkapita sebesar 1000 rupiah  per  tahun,  dimana  faktor  yang  lain dianggap  konstan.  Dari  tabel    4.4  diperoleh nilai  signifikan  t  pendapatan  perkapita sebesar 0,000 yaitu lebih kecil dibandingkan dengan  α  sebesar  0,05  (5%).  Dengan demikian  H0  ditolak,  H1  diterima.  Ini menunjukkan pendapatan per kapita memiliki  pengaruh  yang  nyata  terhadap permintaan kedelai.
Hasil  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian Anjani et al. (2019), dengan judul penelitian “permintaan kedelai di Indonesia” yang menunjukkan bahwa pendapatan perkapita berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan kedelai.
• Harga Impor
Untuk  harga  impor  diperoleh  nilai koefisien sebesar 0,156 , nilai ini menunjukkan  bahwa  permintaan  kedelai akan  naik  sebesar  156  ton  untuk  setiap kenaikan harga impor kedelai sebesar seribu Rp.1000  per  ton  per  tahun,  dimana  faktor yang  lain  dianggap  konstan.  Dari  tabel    4.4 diperoleh  nilai  signifikan  t  harga  kedelai sebesar 0,294 yaitu lebih besar dibandingkan dengan  α  sebesar  0,05  (5%).  Dengan demikian  H0  diterima  dan  H1  ditolak.  Ini menunjukkan pengaruh harga impor terhadap permintaan kedelai adalah tidak nyata.
• Nilai Tukar Rupiah
Untuk  nilai  tukar  rupiah  diperoleh  nilai koefisien sebesar -1,691, nilai ini menunjukkan  bahwa  permintaan  kedelai akan  turun  sebesar  1,691  ton  untuk  setiap kenaikan nilai tukar rupiah sebesar Rp. 1000 per tahun, dimana faktor yang lain dianggap konstan.  Dari  tabel    4.4  diperoleh  nilai signifikan t harga kedelai sebesar 0,013 yaitu lebih  kecil  dibandingkan  dengan  α  sebesar 0,05 (5%). Dengan demikian H0 ditolak, H1 diterima.  Ini  menunjukkan  pengaruh  nilai
tukar  rupiah  terhadap  permintaan  kedelai adalah nyata.
Hasil  ini  didukung  oleh  penelitian  yang dilakukan  Richart  &  Meydianawati  (2014), yang  menyatakan  kurs  dollar  Amerika Serikat  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  impor,  dikarenakan  kenaikan  kurs dollar  yang  terus  meningkat  akibat  situasi perekonomian yang belum stabil menyebabkan  perindustrian  dalam  negeri rentan  terhadap  kebangkrutan,  terutama industri-industri  yang  mengandalkan  bahan baku  dari  luar  negeri  untuk  produksinya. Maka  ini  akan  berpengaruh  terhadap produksi  dalam negeri  yang terus berkurang sehingga pemerintah harus menutupi kekurangan tersebut dengan cara mengimpor. Ini  akan  menyebabkan  impor  meningkat seiring  dengan  kurs  dollar  yang  meningkat terhadap nilai mata uang dalam negeri.

## Hasil Analisis Regresi Penawaran Kedelai di Provinsi Sumatera Utara
Pada  Tabel  2  disajikan  hasil  analisis regresi  penawaran  kedelai  di  Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2022.
Tabel  2. Hasil  analisis  regresi  penawaran kedelai di Provinsi Sumatera Utara
Variabel Nilai Parameter Nilai t Signifika n (Constant) 24.836 2.397 .029 HI:HD .645 3.845 .001 Konsumsi -1.878 - 2.245 .039 Teknologi 1.294 4.468 .000 Nilai Tukar Rupiah .382 .529 .604 F = 16.600
R 2 = 0,806
Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan  tabel  2  diatas  maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
Qs = 24,836 + 0,645Hi/Hd – 1,878C +1,294T + 0,382NTR ……….(5)
Dari  persamaan  tersebut  diperoleh konstanta sebesar 24,836 nilai ini menunjukkan bahwa penawaran kedelai akan naik  sebesar  24,836  ton  apabila  tidak dipengaruhi  oleh  faktor  Rasio  Harga  Impor
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 568-575, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.1028
banding Harga Domestik (HI:HD), Konsumsi (C),  Teknologi  (T)  Dan  Nilai  Tukar  Rupiah (NTR).
Berdasarkan nilai R-Square (R 2 ) sebesar 0,806  artinya  bahwa  variabel  bebas  (Rasio Harga  Impor  banding  Harga  Domestik, Konsumsi,  Teknologi  dan  Nilai  Tukar Rupiah) mampu menjelaskan variabel terikat (penawaran kedelai) sebesar 86,8% sementara 13,2% lagi dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.

## Uji Parsial (Uji t)

## •Rasio  Harga  Impor  Banding  Harga
Domestik (HI:HD)
Untuk  rasio  harga  impor  dan  harga domestik  koefisien  sebesar  0,645 nilai  ini menunjukkan bahwa penawaran kedelai akan naik sebesar 0,645 ton untuk setiap kenaikan perbandingan  harga  impor  dan  harga domestik kedelai sebesar 1 satuan per tahun, dimana  faktor  yang  lain  dianggap  konstan. Dari  tabel    4.8  diperoleh  nilai  signifikan  t sebesar 0,001 yaitu lebih kecil dibandingkan dengan  α  sebesar  0,05  (5%).  Dengan demikian  H0  ditolak,  H1  diterima.  Ini menunjukkan  pengaruh  rasio  harga  impor banding harga domestik terhadap penawaran kedelai adalah nyata.
Hal ini sesuai dengan hukum penawaran yang  menyatakan  semakin  rendah  harga suatu barang maka makin sedikit ketersediaan  barang  tersebut.  Sebaliknya semakin  tinggi  harga  suatu  barang  maka semakin  besar  ketersediaan  barang  tersebut (Mahendra et al., 2021; Taufiq et al., 2021).

## • Konsumsi (C)
Untuk Konsumsi diperoleh nilai koefisien sebesar -1.878, nilai ini menunjukkan bahwa penawaran kedelai akan turun sebesar 1.878 ton untuk setiap kenaikan 1000 ton konsumsi per tahun, dimana faktor yang  lain  dianggap  konstan.  Dari  tabel  4.8 diperoleh nilai signifikan t konsumsi sebesar 0,039 yaitu lebih kecil dibandingkan dengan α  sebesar  0,05  (5%).  Dengan  demikian  H0 ditolak,  H1  diterima.  Faktor  konsumsi
berpengaruh  nyata  terhadap  penawaran kedelai di Sumatera Utara.
Meningkatnya konsumsi kedelai mengakibatkan menurunnya penawaran kedelai  di  Sumatera  Utara,  pada  saat konsumsi  naik  maka  permintaan  terhadap barang tersebut pun akan naik. Pada kondisi tertentu supply barang di pasar akan menurun untuk  menjaga  stabilitas  harga  atau  untuk menaikkan harga (Rahmanta, 2015; Sagala et al., 2020).

## • Teknologi
Untuk teknologi diperoleh nilai koefisien sebesar  1,294  nilai  ini  menunjukkan  bahwa penawaran kedelai akan naik 1.294 ton untuk kenaikan  teknologi  satu  satuan  per  tahun dimana  faktor  lain  dianggap  konstan.  Dari tabel 4.8 diperoleh nilai signifikan t teknologi sebesar 0,000 yaitu lebih kecil dari α sebesar 0,05  (5%)  dengan  demikian  H0  ditolak  dan H1  diterima,  ini  menunjukkan  bahwa pengaruh  teknologi  terhadap  penawaran kedelai adalah nyata.
Sejalan  dengan  perkembangan  ilmu pengetahuan dan teknologi. Badan Pengkajian  Teknologi  Pertanian  juga  telah menghasilkan  dan  mengembangkan  melalui pendekatan  Pengelolaan  Tanaman  Terpadu (PTT)  yang  ternyata  mampu  meningkatkan produktivitas  kedelai  dan  efisiensi  input produksi (BPTP, 2011).
● Nilai Tukar Rupiah (KURS)
Untuk  nilai  tukar  rupiah  diperoleh  nilai koefisien sebesar 0,382, nilai ini menunjukkan  bahwa  penawaran  akan  naik sebesar  382 ton untuk  setiap kenaikan nilai tukar rupiah sebesar 1000 per dolar per tahun, dimana  faktor  yang  lain  dianggap  konstan. Dari  tabel    4.8  diperoleh  nilai  signifikan  t nilai  tukar  rupiah  sebesar  0,604  yaitu  lebih besar  dibandingkan  dengan  α  sebesar  0,05 (5%).  Dengan  demikian  H0  diterima,  H1 ditolak.  Ini  menunjukkan  pengaruh  nilai tukar rupiah terhadap penawaran tidak nyata.
Saat  terjadi  depresiasi  nilai  mata  uang atau melemahnya rupiah terhadap dollar akan mengakibatkan harga barang impor meningkat.  Meningkatnya  harga  barang
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 568-575, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.1028
impor  akan  menaikkan  harga  barang-barang produksi  dalam  negeri  yang  menggunakan bahan  dasar  dari  impor.  Tingginya  harga barang-barang  produksi  yang  menggunakan bahan-bahan  dasar  impor  mengakibatkan meningkatnya  penawaran  (Silitonga  et  al., 2019).

## Hasil  Analisis  Regresi  Harga  Impor Kedelai di Sumatera Utara.
Pada Tabel 3 disajikan hasil analisis regresi harga impor kedelai di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2022.
Tabel  3. Hasil  analisis  regresi  harga  impor kedelai di Provinsi Sumatera Utara
Variabel Nilai Parameter Nilai t Signifika n (Constant) -16.322 - 2.263 .037 Nilai Tukar Rupiah (KURS) 1.834 2.392 .029 Konsumsi .874 .968 .347 Harga Domestik -.199 -.477 .639
F = 5.324 R 2 = 0,484 Sumber : Data diolah, 2022
Berdasarkan  tabel  3  diatas  maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
Q HI = -16,322 + 1,834NTR + 0,874C – 0,199HD ……… (6)
Dari  persamaan  tersebut  diperoleh konstanta sebesar -16,322 nilai ini menunjukkan bahwa harga impor akan turun sebesar  16,322 rupiah  per  ton  apabila  tidak dipengaruhi  oleh  faktor  Nilai  Tukar  Rupiah (NTR),  Konsumsi  (C)  dan  Harga  Domestik (HD).
Berdasarkan nilai R-Square (R 2 ) sebesar 0,484  artinya  bahwa  variabel  bebas  (nilai tukar rupiah, konsumsi dan produksi) mampu menjelaskan  variabel  terikat  (harga  impor) sebesar  48,4%  sementara  51,6%  lagi dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak dimasukkan ke dalam model.
Uji Parsial (uji t) • Nilai Tukar Rupiah (KURS)
Untuk  nilai  tukar  rupiah  diperoleh  nilai koefisien sebesar 1,834, nilai ini menunjukkan  bahwa  harga  impor  akan  naik sebesar    1.834  rupiah  untuk  setiap  kenaikan nilai tukar rupiah sebesar 1000 per dollar per tahun,  dimana  faktor  yang  lain  dianggap konstan.  Dari  tabel    4.13  diperoleh  nilai signifikan  t  nilai  tukar  rupiah  sebesar  0,029 yaitu  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  α sebesar  0,05  (5%).  Dengan  demikian  H0 ditolak,  H1  diterima.  Ini  menunjukkan pengaruh  nilai  tukar  rupiah  terhadap  harga impor adalah  nyata.
Depresiasi  nilai  tukar  rupiah  atau melemahnya  nilai  mata  uang  dalam  negeri terhadap mata uang asing akan mengakibatkan harga barang impor meningkat.  Meningkatnya  harga  barang impor  akan  menaikkan  harga  barang-barang produksi  dalam  negeri  yang  menggunakan bahan  dasar  dari  impor.  Tingginya  harga barang-barang  produksi  yang  menggunakan bahan-bahan  dasar  impor  mengakibatkan menurunnya permintaan (Silitonga 2019).
• Konsumsi
Untuk Konsumsi diperoleh nilai
koefisien sebesar 0,874 , nilai ini menunjukkan  bahwa  harga  impor  kedelai akan  turun  sebesar  Rp  874  untuk  setiap kenaikan  1000  ton  konsumsi  per  tahun, dimana  faktor  yang  lain  dianggap  konstan. Dari  tabel  4.13  diperoleh  nilai  signifikan  t konsumsi  sebesar  0,347  yaitu  lebih  besar dibandingkan  dengan  α  sebesar  0,05  (5%). Dengan  demikian  H0  diterima,  H1  ditolak. Konsumsi  berpengaruh  tidak  nyata  terhadap harga impor.
Peningkatan  konsumsi  menyebabkan peningkatan  permintaan  terhadap  kedelai, tingginya permintaan kedelai akan menyebabkan  meningkatnya  harga  kedelai. Hail  ini  didukung  dengan  hasil  penelitian Khan  &  Hussain  (2011)  yang  menjelaskan konsumsi berpengaruh positif volume impor dan akan mempengaruhi harga impor.
• Harga Domestik
Untuk  harga  domestik  diperoleh  nilai koefisien sebesar -0,199 , nilai ini
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 568-575, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.1028
menunjukkan  bahwa  harga  impor  kedelai akan  turun  sebesar  Rp.  199  untuk  setiap kenaikan Rp. 1000 harga domestik per ton per tahun,  dimana  faktor  yang  lain  dianggap konstan.  Dari  tabel  4.13  diperoleh  nilai signifikan  t  konsumsi  sebesar  0,639  yaitu lebih  besar  dibandingkan  dengan  α  sebesar 0,05 (5%). Dengan demikian H0 diterima, H1 ditolak.  Harga  domestik  berpengaruh  tidak nyata terhadap harga impor.
Hasil  penelitian  ini  diperkuat  dengan penelitian yang dilakukan oleh Hermawan & Prawoto  (2018)  yang  menyatakan  naik  atau tidaknya  harga  kedelai  domestik  tidak  akan berpengaruh  terhadap  naik  atau  turunnya volume impor kedelai.

## SIMPULAN
Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan kedelai  Provinsi  Sumatera Utara pada rentang waktu 2001 hingga 2021 secara signifikan  adalah  Pendapatan  Perkapita (PKP)  dan  Nilai  Tukar  Rupiah  (NTR). Pendapatan  Perkapita  (PKP)  dan  Harga Impor  (HI)  berpengaruh  positif  terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara. Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran  kedelai  Provinsi  Sumatera  Utara secara  signifikan  pada  rentang  waktu  2001 hingga  2021  adalah  rasio  Harga  Impor banding Harga Domestik (HI:HD), konsumsi (C),  dan  Teknologi  (T).  Rasio  Harga  Impor banding Harga Domestik (HI:HD), Teknologi (T) dan Nilai Tukar Rupiah (NTR) berpengaruh  positif  terhadap  penawaran kedelai  Provinsi  Sumatera  Utara.  Faktor- faktor yang mempengaruhi Harga Impor (HI) kedelai  provinsi  sumatera  utara  secara signifikan adalah Nilai Tukar Rupiah (NTR). Nilai Tukar Rupiah (NTR) dan Konsumsi (C) berpengaruh  positif  terhadap  Harga  Impor kedelai Provinsi Sumatera Utara.
Berdasarkan  hasil  penelitian  disarankan bagi  pemerintah  untuk  merubah  strategi kebijakan yang telah dilakukan pada saat ini dimana  strategi  yang  telah  dilakukan  baik penetapan  harga  petani  dan  impor  kedelai tidak mempengaruhi peningkatan penawaran kedelai  di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Dalam rangka  upaya  menjaga  stabilitas  harga
domestik  disarankan  untuk  meningkatkan produksi sehingga ketersediaan kedelai tidak bergantung  pada  impor  serta  didukung dengan pengembangan kualitas produksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia,  T.  C.,  Nurlaela,  S.,  &  Dewi,  R.  R.
(2020). Kepemilikan Manajerial, Kepemilikan Institusional,
Profitabilitas,  Leverage,  Likuiditas  dan Kebijakan  Dividen  (Perusahaan  Sektor Industri  Barang  Konsumsi  Di  Bursa Efek Indonesia). Among Makarti , 13 (1), 51–63.
https://doi.org/10.52353/ama.v13i1.190
Anjani,  A.  S.,  Dahlan,  S.,  &  Myasari,  S. (2019).  Hubungan  Tingkat  Pendidikan dan  Tingkat  Penghasilan  Orang  Tua terhadap  Aspirasi  Melanjutkan  Studi. Jurnal  Bimbingan  Konseling , 7 (2),  1– 15.
BPTP. (2011). Dukungan Teknologi
Pengembangan  Kedelai  Di  Sumatera Barat. Jurnal  Penelitian  Pertanian Terapan , 11 (3), 119–128.
Hermawan,  D.,  &  Prawoto,  N.  N.  (2018).
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Impor Kedelai di Indonesia  Pendekatan  Error  Correction Model  (ECM)  (Tahun  1980-2017). Journal  of  Economics  Research  and Social Sciences , 2 (2), 86–93.
Khan, R. E. A., & Hussain, T. (2011). Import Elasticity  of  Tea:  A  Case  of  Pakistan. Interdisciplinary
Journal of
Contemporary  Research  in  Business ,
2 (11), 141–146.
Mahendra,  R.,  Azriani,  Z.,  &  Kahirati,  R. (2021). Analisis Permintaan Dan Penawaran  Daging  Ayam  Broiler  Di Sumatera  Barat  Analysis  of  Broiler Chicken  Demand  and  Supply  in  West Sumatra  Province. Jurnal  Agri  Sains ,
5 (2), 117–123.
Nur  Mahdi,  N.,  &  Suharno,  S.  (2019).
Analisis Faktor-faktor
yang
Memengaruhi Impor Kedelai di Indonesia. Forum Agribisnis , 9 (2), 160–
184.
https://doi.org/10.29244/fagb.9.2.160- 184
Purba,  J.  H.,  Parmila,  I.  P.,  &  Sari,  K.  K.
(2018).  Pengaruh  Pupuk  Kandang  Sapi dan Jarak Tanam terhadap Pertumbuhan dan  Hasil  Kedelai  (Glycine  Max  L. Merrill) Varietas Edamame. Agro Bali :
Agricultural Journal , 1 (2), 69–81.
Rahmanta.  (2015).  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Permintaan  Kedelai  di Provinsi  Sumatera  Utara. QE  Journal , 4 (1), 1–12.
Richart,  P.  S.  W.,  &  Meydianawati,  L.  G.
(2014). Faktor-faktor Yang Berpengaruh  Terhadap  Impor  Barang Konsumsi di Indonesia. E-Jurnal Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana , 3 (1), 549–623.
Sagala,  I.,  Suryadi,  &  Adhiana.  (2020).
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Permintaan  Kedelai  di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal
Penelitian  Agrisamudra , 7 (1),  1–13. https://doi.org/https://doi.org/10.33059/ jpas.v7i1.2197
Silitonga, B. R., Ribka, Ishak, Z., & Mukhlis, M. (2019). Pengaruh ekspor, impor, dan inflasi  terhadap  nilai  tukar  rupiah  di
Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 15 (1), 53–59.
https://doi.org/10.29259/jep.v15i1.8821
Sipayung,  B.  P.,  &  Ginting,  R.  (2019).
Analisis  Faktor  Penawaran  Kentang  di Provinsi Sumatera Utara (Periode 2003- 2012). AGRIMOR , 4 (1), 7–8. https://doi.org/10.32938/ag.v4i1.692
Situmorang,  S.,  Kuswardani,  R.  A.,  & Effendi, I. (2020). AGRISAINS : Jurnal
Ilmiah  Magister  Agribisnis  Analisis Ketersediaan  Dan  Kebutuhan  Beras Analysis of Rice Availability and Needs in North Sumatra Province . 2 (1), 71–80.
Siyum,  N.,  Getu,  D.,  Purba,  J.  H.,  &  Bahta, M.  (2022).  Enhancing  Faba  Bean
Production through Promoting Integrated Faba Bean Gall Management
Practices  in  Eastern  Amhara  Region  of
Ethiopia. Agro  Bali :  Agricultural Journal , 5 (2), 369–375. https://doi.org/10.37637/ab.v5i2.898
Suarti,  B.,  Taufik,  &  Saputra,  A.  (2014).
Pengawetan  Susu  Kedelai  dengan Penambahan Nipagin Selama Penyimpanan. Jurnal  Agrium , 18 (3), 193–202.
Sukirno,  S.  (2010). Mikroekonomi  Teori Pengantar . PT. Raja GrafindoPersada.
Tarigan,  W.,  Lubis,  Z.,  &  Zein.  (2011). Analisis  Permintaan  dan  Penawaran
Beras  di  Provinsi  Sumatera  Utara.
Jurnal Agrica , 14 (1), 18–30. https://doi.org/10.31289/agrica.v14i1.4
759
Taufiq,  M.,  Rahmanta,  R.,  &  Ayu,  S.  F. (2021).  Permintaan  Dan  Penawaran Bawang  Merah  Di  Provinsi  Sumatra Utara. Jurnal  Agrica , 14 (1),  104–115. https://doi.org/10.31289/agrica.v14i1.4 759
Yusri, J., Septya, F., & Andriani, Y. (2021). Studi  Pola  Distribusi  dan  Margin Pemasaran  pada  Beras  Kemasan  Best Seller  di  Kota  Pekanbaru,  Riau, Indonesia. Agro  Bali :  Agricultural
Journal , 4 (3), 438–446. https://doi.org/10.37637/ab.v4i3.789