Didiharyono

## PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI DENGAN MODEL GRAFIK KONTROL P PADA PT. ASERA TIRTA POSIDONIA
Didiharyono Universitas Andi Djemma Palopo email: didi@unanda.ac.id

## Abstract
This study aims to analyze the quality control production with P-control chart model as an effort to suppress the number of defective products and identify factors that cause defects of produced in PT. Asera Tirta Posidonia. This research is a quantitative research with secondary data. The data analysis steps used are check sheet and histogram to present data, P-control chart, using fish bone diagram, and recommendation/ suggestion in quality improvement. This research can be concluded with looking at P-control chart which shows that product quality is the statistical out control. This can be seen in the control chart showing there are points limit out the control and the point is fluctuating and irregular. This is an indication that the process is in a state of uncontrolled or experiencing irregularities that need to be repaired. The results of fishbone diagram analysis can be known that four factors cause defects in the production process is derived from workers, production machine, methods, materials and environment. Therefore, the factors causing defects can  be  immediately  done  remedial  action  in  order  to  avoid  greater  defects  again  based  on  proposed improvement actions that have been stated.

## Keywords: Quality Control and P-Control Chart

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian kualitas produksi dengan model grafik kontrol P sebagai upaya menekan jumlah produk cacat dan mengidentifikasi faktor-faktor penyebab kerusakan/ cacat produk yang diproduksi oleh PT. Asera Tirta Posidonia. Penelitian ini merupakan jenis kuantitatif dengan data  sekunder. Langkah-langkah  analisis  data yang  digunakan yaitu menggunakan check  sheet dan histogram untuk menyajikan data, grafik kontrol P (P-chart), diagram fish bone, dan rekomendasi/ usulan dalam perbaikan kualitas. Penelitian ini dapat disimpulkan dengan melihat grafik kendali P (P-chart) yang menunjukan bahwa kualitas produk berada di luar batas kendali statistika (statistics out control). Hal ini dapat dilihat pada grafik kendali yang menunjukkan masih ada titik-titik yang berada di luar batas kendali dan titik tersebut berfluktuasi serta tidak beraturan. Hal ini merupakan indikasi bahwa proses berada dalam keadaan tidak terkendali atau masih mengalami penyimpangan sehingga perlu dilakukan perbaikan. Hasil analisis diagram fishbone dapat diketahui empat faktor yang  menjadi penyebab kerusakan dalam proses produksi yaitu berasal dari faktor pekerja, mesin produksi, metode kerja, bahan baku dan lingkungan kerja. Oleh karena itu, faktor-faktor penyebab kerusakan dapat segera dilakukan tindakan perbaikan agar tidak terjadi kerusakan yang lebih besar lagi berdasarkan usulan perbaikan tindakan yang telah dikemukakan.
Kata Kunci: Pengendalian Kualitas dan Grafik Kontrol P
Didiharyono

## I. PENDAHULUAN
Persaingan bidang industri di Indonesia cukup ketat. Industri yang mampu bertahan dan tetap eksis dalam persaingan adalah  yang  mampu  menjamin kualitas produk yang dihasilkan. Industri juga harus memastikan bahwa  seluruh  sistem harus berjalan dengan  baik  dan  berusaha  menjaga  agar kualitas produk  yang  dihasilkan  mampu  memenuhi keinginan  dan  kepuasan  konsumen.  Hal  ini mendorong perusahaan  untuk  lebih  meningkatkan kualitas  produk sesuai  dengan  standar  yang  telah ditentukan. Pengendalian kualitas produk merupakan salah satu cara untuk menjamin kualitas produk  yang  dihasilkan agar mampu  memenuhi kepuasan konsumen.
Suatu  perusahaan  tidak  bisa  lepas  dari  jumlah permintaan konsumen akan produk yang dihasilkannya.  Setiap  konsumen  menginginkan bahwa  barang  yang  diperolehnya  dalam  kondisi yang  baik  serta  terjamin  kualitasnya.  Oleh  karena itu, perusahaan harus menjaga agar kualitas produk yang  dihasilkan  terjamin  mutunya  serta  dimiliki oleh  konsumen  dan  diterima  oleh  masyarakat  [1]. Pengendalian  kualitas  pada  perusahaan  baik  jasa maupun manufaktur sangatlah diperlukan. Dengan kualitas  jasa  ataupun  barang  yang  dihasilkan tentunya  perusahaan  berharap  dapat  menarik konsumen  dan  dapat  memenuhi  kebutuhan  serta keinginan  konsumen.  Kualitas  diartikan  sebagai kemampuan dari suatu produk atau jasa yang secara konsisten  memenuhi  harapan  dari  konsumen  [2]. Kualitas juga diartikan sebagai keseluruhan ciri dan karateristik  produk  atau jasa  yang  kemampuannya dapat memuaskan konsumen. Kualitas juga berarti kecocokan penggunaannya [3].
Perhatian  penuh  terhadap  kualitas  akan memberikan  dampak  langsung  kepada  perusahaan berupa kepuasan pelanggan. Industri yang menghasilkan  barang  dan  jasa  harus  dapat menghasilkan  suatu  produk  yang  dapat diterima oleh  pembeli  atau  konsumen.  Prinsip  utama pembelian  adalah  makin  meningkatkan  dominasi (penguasaan) pasar baik nasional dan internasional. Konsumen,  baik  individual,  perusahaan  industri atau badan pemerintah, semakin menekankan pada kepuasan yang mereka peroleh dalam barang yang mereka  bayar.  Kehati-hatian  dalam  membeli semakin  meningkat,  khususnya  untuk  perusahaan- perusahaan  industri  dan  terlebih  lagi  bagi  para konsumen.
Pengendalian kualitas adalah aktivitas keteknikan dan manajemen, yang dengan aktivitas itu diukur ciri-ciri kualitas produk,
membandingkannya dengan spesifikasi atau persyaratan,  dan  mengambil  tindakan  penyehatan yang  sesuai  apabila  ada  perbedaaan  antara penampilan  yang  sebenarnya  dan  yang  standar. Pengendalian kualitas merupakan salah satu teknik- teknik dalam memantau dan peningkatkan performansi  untuk  menghasilkan  produk  yang berkualitas  [4]. Pengendalian  kualitas  juga merupakan  teknik  dan  manajemen,  mengukur karakteristik  kualitas  dari  barang  atau  jasa kemudian  membandingkan  hasil  pengukuran  itu dengan spesifikasi yang diinginkan oleh pengguna, serta  mengambil  tindakan  perbaikan  yang  tepat apabila  ditemukan  perbedaan  antara  performasi aktual  dan  standar.  Dalam  mengendalikan  proses kita berusaha menyelidiki dengan cepat bila terjadi gangguan  proses  dan  tindakan  pembetulan  dapat segera dilakukan sebelum terlalu banyak unit yang tidak  sesuai  dengan  produksi.  Oleh  karena  itu, pengendalian kualitas statistik merupakan penyelesaian  masalah  yang  digunakan  untuk memonitor, mengendalikan, menganalisis, mengelola,  dan  memperbaiki  produk  dan  proses dengan menggunakan metode-metode statistik.
Tujuan  utama  pengendalian  kualitas  adalah untuk mendapatkan jaminan bahwa kualitas produk atau  jasa  yang  dihasilkan  sesuai  dengan  standar kualitas yang telah ditetapkan dengan mengeluarkan biaya yang ekonomis atau serendah mungkin.  Pengendalian  kualitas  dilakukan  agar dapat  menghasilkan  produk  berupa  barang/  jasa yang  sesuai  dengan  standar  yang  diinginkan  dan direncanakan,  serta  memperbaiki  kualitas  produk yang  belum  sesuai  dengan  standar  yang  telah ditetapkan  dan  sebisa  mungkin  mempertahankan kualitas  yang  sesuai.  Pengendalian  kualitas  yang dilaksanakan  dengan  baik  akan  memberikan dampak terhadap mutu produk yang dihasilkan oleh perusahaan.
Produk dikatakan  berkualitas  apabila  produk tersebut  mempunyai  kecocokan  penggunaan  bagi dirinya  dan  bermanfaat  bagi orang  lain [5]. Serta terjamin kualitas produknya atau memiliki garansi, sehingga dapat membelikan jaminan dan kepuasan bagi  konsumen. Kualitas  produk  diartikan  sebagai kemampuan  untuk  memuaskan  sesuai  dengan kebutuhan dan harapan konsumen terhadap produk tersebut [6]. Produk yang baik dapat meningkatkan permintaan sehingga meningkat pula hasil penjualan  dan  dapat  menambah  pendapatan produsen [7]. Sehingga,  secara  otomatis  produk yang berkualitas akan dapat memberikan
Didiharyono
keuntungan  bagi  produsen  dan  juga  memberikan kepuasan bagi para konsumen.
Kualitas produk yang baik tentunya dihasilkan dari  proses  pengendalian  kualitas  yang  baik  pula, tanpa proses yang baik maka perusahaan tidak dapat menjamin  kualitas  produk  yang  dihasilkan.  Itulah sebabnya banyak  perusahaan  yang  menggunakan teknik statistika  sebagai  alat  untuk  menganalisis proses  produksi  mulai  dari  awal  produksi  sampai menghasilkan  produk dengan kualitas  yang menjanjikan  bahkan sampai  pada  pemasaran produk  tersebut  di  tengah  masyarakat. Jadi, pengendalian  kualitas dengan  metode  statistika sangat dibutuhkan untuk menjaga agar produk yang dihasilkan  sesuai  dengan  standar  kualitas  yang berlaku [8].
PT. Asera Tirta Posidonia merupakan perusahaan berkecimpung dalam aktivitas bisnis air minum  yang  wilayah  pemasarannya  di  sekitar Luwu  Raya. Perusahan  tersebut  juga  merupakan salah PT. yang berada di Kota Palopo yang bergerak memproduksi air bersih dalam kemasan. Salah satu produk  yang  dihasilkan  oleh  PT.  Asera  Tirta Posidonia  adalah  Air  Minum  dalam  Kemasan (AMDK)  CUP  220 ML. AMDK tersebut dikemas dan  dipasarkan  untuk  memenuhi  kebutuhan konsumen. AMDK dihasilkan  dengan  melewati suatu  proses  produksi.  Proses produksi  adalah proses yang dilakukan dalam menentukan kualitas suatu produk. Pengendalian  kualitas  penting dilakukan perusahaan agar produk yang dihasilkan sesuai  dengan  standar  yang  ditetapkan  oleh perusahaan.  Disamping  itu,  pengendalian  kualitas dilakukan  untuk  mencapai  target  penjualan sehingga perusahaan dapat memperoleh keuntungan yang maksimal.
Ketika  proses  mengalami masalah  atau  proses tidak  terkendali (statistics  out  control) maka  hasil yang diperoleh tidak akan sesuai dengan target yang diinginkan. Begitupula sebaliknya, bila proses yang dilakukan  sudah terkendali (statistics  in  control) maka  akan menghasilkan  output  yang berkualitas dan sesuai dengan yang diharapkan. Salah satu cara untuk  mengukur  apakah  produk  yang  dihasilkan sudah  terkendali  secara  staistika  (statistics  in control)  atau  belum. Maka  dalam  penelitian  ini akan  digunakan metode Statistika  Proses  Control (SPC) dengan model grafik kontrol P untuk jumlah produksi yang tidak konstan. Grafik kontrol P (P- Chart)  merupakan  alat grafis  yang  dikembangkan dalam  suatu  perusahaan/ industri  yang  di  gunakan untuk  menafsirkan  dan mengurangi  sumber variabilitas. Meskipun P-Chart ini mudah
digunakan  dan  desainnya  tidak  terlalu  rumit. Namun,  perlu  kehati-hatian  agar  tidak salah dan keliru dalam memberikan kesimpulan [9].
Berdasarkan  penjelasan di  atas maka  penulis meneliti Pengendalian  Kualitas  Produksi  dengan Model  Grafik  Kontrol P pada  PT.  Asera  Tirta Posidonia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode SPC dengan Model Grafik  Kontrol P dalam pengendalian  kualitas sebagai upaya  menekan  jumlah  produk  cacat  dan mengidentifikasi  faktor-faktor  apa  saja  yang menyebabkan  kerusakan/ cacat produk  yang diproduksi oleh PT. Asera Tirta Posidonia.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini merupakan  penelitian  kuantitaf dengan  data  sekunder  yang diperoleh pada PT. Asera  Tirta  Posidonia  Kota  Palopo. Adapun data penelitian  yang  digunaka dalam  penelitian  ini adalah data 1 (satu) tahun yaitu dimulai pada bulan Januari - Desember 2016 dengan  data  produksi setiap minggu selama 52 minggu. Dalam penelitian ini, pengolahan data dilakukan dengan menggunakan  alat  bantu bantuan software SPSS untuk  membuat  grafik  chartnya. Adapun  langkah- langkah  analisis  data yang  digunakan adalah sebagai berikut :
1. Mengumpulkan data hasil produksi dan produk rusak dengan  menggunakan check  sheet.  Serta membuat histogram agar mudah membaca atau menjelaskan  data  dalam  bentuk  grafis  balok yang  memperlihatkan  distribusi  nilai  yang diperoleh dalam bentuk angka.
2. Membuat grafik kontrol P (P-chart).
Penggunaan grafik kontrol P merupakan grafik kendali untuk  data  atribut yang  disajikan berdasarkan sampel pengamatan data yang tidak tetap (un constan) dan produk yang mengalami kerusakan tersebut dapat diperbaiki [5]. Adapun langkah-langkah penentuan grafik  kontrol P yaitu:
- Menghitung garis  pusat  (center  line)  yang menunjukan rata-rata  jumlah  cacat, yaitu dengan  menggunakan  persamaan yaitu [1] [5]:
= ∑ ∑ (1)
dengan: :  Garis  pusat, :  Banyaknya
kesalahan  pada  setiap  unit  produk  pada sampel  setiap  kali  observasi,  dan ∑ : Jumlah  dari  banyaknya  observasi  yang dilakukan.
- Menghitung  Batas  Kontrol  Atas  atau upper control  Limit (UCL)  dan Batas  Kontrol
Didiharyono
Bawah atau Low Control Limit (LCL) untuk grafik kendali u, yaitu [1] [5]:
UCL = + 3 ( ) dan LCL = − 3 ( ) (2) - Menentukan grafik kontrol P dengan tujuan menggambarkan  keadaan jumlah  cacat dalam  bentuk  grafik apakah  data  tersebut berada dalam batas kotrol atau di luar batas kontrol (batas kendali).
3. Mencari  faktor  penyebab kerusakan/  kecacatan dengan menggunakan diagram sebab-akibat atau fishbone diagram. Setelah  diketahui  masalah utama yang paling dominan dengan menggunakan  histogram,  maka  dilakukan analisa  faktor  kerusakan  produk  dengan menggunakan diagram tersebut, sehingga dapat menganalisis faktor-faktor penyebab  kerusakan produk.
4. Memberikan rekomendasi/ usulan untuk perbaikan kualitas produksi di masa mendatang. Setelah diketahui penyebab terjadinya kerusakan  produk,  maka  dapat  disusun  sebuah rekomendasi  atau  usulan  tindakan  untuk melakukan perbaikan kualitas produk.

## III. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Check Sheet dan Histogram
Pembuatan  tabel  (Check  sheet)  ini  berguna  untuk mempermudah  proses  pengumpulan  data  serta analisis. Data produksi yang ditunjukan oleh Tabel 1 yang menunjukan data produksi dan jumlah cacat selama 1 tahun hari kerja yaitu sebanyak 52 minggu beserta  presentasenya.  Sedangkan, histogram digunakan untuk melihat banyaknya produksi yang cacat dalam  bentuk diagram  batang sebagaimana digunakan pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Histogram Grafik Kontrol P (P-chart) Grafik kontrol P dapat digunakan untuk menggambarkan grafik pengendalian untuk ukuran sampel baik  sampel  yang konstan  maupun  sampel tidak  konstan  dengan  ukuran  unit produk  tertentu. Berdasarkan data pada Tabel 1 dan Persamaan (1) didapatkan:
Garis pusat = ∑ ∑ = = ,
Untuk observasi  yang  pertama  dengan  sampel 12303 maka batas kendalinya diketahui berdasarkan persamaan (2) yaitu:
UCL = , + 3 , ( , ) = 0,007154 dan LCL  = , − 3 , ( , ) =

## 0,00326
Untuk observasi yang kedua dengan sampel 12298 lembar maka batas pengendalinya adalah:
UCL = , + 3 , ( , ) = 0,007154 dan
LCL  = , − 3 , ( , ) =

## 0,00326
Untuk observasi yang ketiga dengan sampel 12303 lembar maka batas pengendalinya adalah:
UCL = , + 3 , ( , ) = 0,007154 dan LCL  = , − 3 , ( , ) =

## 0,00326
Untuk  observasi  yang  keempat dengan  sampel 12305 lembar maka batas pengendalinya adalah:
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52
Didiharyono
UCL  = , + 3 , ( , ) = 0,007153 dan LCL  = , − 3 , ( , ) =
0,00326
1 Dan seterusnya, sampai pada observasi yang ke-52 dengan sampel 16105, maka batas pengendalinya.
UCL = , + 3 , ( , ) =
0,006908 dan LCL  = , − 3 , ( , ) =

## 0,003506
Untuk lebih jelasnya dapat ditunjukan dalam Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Nilai Batas Atas (UCL) dan Batas Bawah (LCL)
No Produksi Pi Presentase Proposrsi UCL LCL 1 12303 64 0,5201 0,005202 0,007154 0,00326 2 12298 74 0,6017 0,006017 0,007154 0,00326 3 12303 49 0,398276843 0,003983 0,007154 0,00326 4 12305 55 0,446972775 0,00447 0,007153 0,003261 5 7598 50 0,658067913 0,006581 0,007684 0,00273 6 7587 65 0,856728615 0,008567 0,007686 0,002728 7 7602 49 0,644567219 0,006446 0,007683 0,002731 8 7604 23 0,302472383 0,003025 0,007683 0,002731 9 9506 29 0,305070482 0,003051 0,007422 0,002992 10 9489 57 0,600695542 0,006007 0,007424 0,00299 11 9496 66 0,695029486 0,00695 0,007423 0,002991 12 9508 48 0,504838031 0,005048 0,007421 0,002993 13 9168 55 0,59991274 0,005999 0,007462 0,002952 14 9153 37 0,404239047 0,004042 0,007464 0,00295 15 9172 45 0,490623637 0,004906 0,007461 0,002953 16 9156 50 0,546089996 0,005461 0,007463 0,002951 17 10519 63 0,598916247 0,005989 0,007312 0,003102 18 10508 68 0,647125999 0,006471 0,007313 0,003101 19 10529 55 0,522366796 0,005224 0,007311 0,003103 20 10517 42 0,399353428 0,003994 0,007312 0,003102 21 7135 45 0,630693763 0,006307 0,007763 0,002651 22 7129 60 0,841632768 0,008416 0,007764 0,00265 23 7144 29 0,40593505 0,004059 0,007762 0,002652 24 7149 35 0,489578962 0,004896 0,007761 0,002653 25 11551 49 0,424205696 0,004242 0,007216 0,003198 26 11561 69 0,596834184 0,005968 0,007215 0,003199 27 11552 58 0,502077562 0,005021 0,007216 0,003198 28 11541 36 0,311931375 0,003119 0,007217 0,003197 29 13990 84 0,600428878 0,006004 0,007032 0,003382 30 14002 90 0,642765319 0,006428 0,007032 0,003382 31 14018 76 0,54216008 0,005422 0,007031 0,003383 32 13995 66 0,471596999 0,004716 0,007032 0,003382
Didiharyono
33 12780 77 0,602503912 0,006025 0,007117 0,003297 34 12765 64 0,501370936 0,005014 0,007118 0,003296 35 12750 94 0,737254902 0,007373 0,007119 0,003295 36 12745 64 0,502157709 0,005022 0,00712 0,003294 37 15030 59 0,392548237 0,003925 0,006968 0,003446 38 15021 88 0,585846482 0,005858 0,006969 0,003445 39 15008 86 0,573027719 0,00573 0,006969 0,003445 40 15016 72 0,479488546 0,004795 0,006969 0,003445 41 14056 78 0,554923164 0,005549 0,007028 0,003386 42 14046 84 0,598035028 0,00598 0,007029 0,003385 43 14062 74 0,526240933 0,005262 0,007028 0,003386 44 14060 56 0,39829303 0,003983 0,007028 0,003386 45 12660 69 0,545023697 0,00545 0,007126 0,003288 46 12647 72 0,569304974 0,005693 0,007127 0,003287 47 13658 62 0,453946405 0,004539 0,007055 0,003359 48 15660 58 0,37037037 0,003704 0,006932 0,003482 49 15978 68 0,42558518 0,004256 0,006915 0,003499 50 16004 72 0,449887528 0,004499 0,006914 0,0035 51 16456 86 0,522605737 0,005226 0,00689 0,003524 52 16105 71 0,440856877 0,004409 0,006908 0,003506 613595 3195
Sedangkan,  grafik kendalinya diplot  dengan menggunakan software SPSS, sebagaimana ditunjukan pada Gambar 2 berikut ini

## Gambar 2. Grafik Kendali P
Berdasarkan Gambar 2 di atas terlihat bahwa masih  ada  titik-titik  yang  berada  di luar  batas kendali  (UCL  dan  LCL).  Terdapat 4 titik  yang berada di luar batas kendali yaitu titik 6, 22, 28 dan 35, sedangkan pada titik 8 dan 9 hampir melewati batas kontrol, akan tetapi dalam kondisi in-control (terkendali). Karena adanya titik yang berfluktuasi dan  tidak  beraturan, hal  ini  menunjukkan  bahwa
pengendalian kualitas untuk produk PT. Asera Tirta Posidonia masih  mengalami  penyimpangan. Oleh sebab  itu, masih  diperlukan  analisis  lebih  lanjut mengapa  penyimpangan  ini  terjadi  dengan menggunakan  diagram  sebab-akibat  (fishbone diagram)  untuk  mengetahui  penyebab  dari penyimpangan/ kerusakan dari produk tersebut. Diagram Sebab-akibat (Fishbone Diagram) Diagram Fishbone digunakan  untuk  menganalisis faktor-faktor  yang  menjadi  penyebab  kerusakan produk suatu  perusahaan.  Adapun  faktor-faktor yang  mempengaruhi  dan  menjadi  penyebab kerusakan produk secara umum dapat digolongkan sebagai berikut :
1. Pekerja  (People),  yaitu  pekerja  yang  terlibat langsung dalam proses produksi PT. Asera Tirta Posidonia.
2. Bahan  Baku  (Material),  yaitu  komponen- komponen utama  yang  harus  ada dalam menghasilkan  suatu  produk sehingga menjadi barang jadi.
3. Mesin  (Machine),  yaitu  mesin-mesin  dan berbagai  peralatan  yang  digunakan  selama proses produksi di PT. Asera Tirta Posidonia.
4. Metode  (Method),  yaitu  instruksi baku atau perintah  kerja  yang  harus  diikuti  dalam  proses
Didiharyono
produksi di  PT.  Asera  Tirta  Posidonia  sesuai dengan job description masing-masing. 5. Lingkungan  (Environment),  yaitu  keadaan sekitar  tempat  produksi  baik  secara  langsung maupun  secara  tidak  langsung  mempengaruhi proses produksi di PT. Asera Tirta Posidonia.

## Gambar 3. Diagram Fish Bone

## Usulan Tindakan Perbaikan
Setelah mengetahui penyebab terjadinya penyimpangan/ kerusakan  pada  produk PT.  Asera Tirta Posidonia maka disusun suatu usulan tindakan perbaikan  secara  umum  dalam  upaya  menekan tingkat kerusakan produk, meliputi.
1. Pekerja  (People)  yang  terlibat  langsung  dalam proses  produksi  harus  fokus  dan  displin  dalam bekerja.  Pimpinan  bisa  mengadakan  pelatihan (tranning) untuk memotivasi semangat kerja dan memberikan bonus sebagai bentuk penghargaan dari pimpinan.
2. Bahan  baku  (Material)  sebagai komponen penting dalam  menghasilkan  suatu  produk meliputi  bahan  baku  plastik  harus  bermutu, tentunya  dengan  pemeriksaan  yang ketat. Sementara tempat penampungan harus diperbesar  agar  memenuhi  penampungan  air yang akan diproduksi.
3. Pastikan  mesin  (machine) yang  digunakan selama  proses  produksi  harus tetap  stabil  dan harus  melakukan mengecekan  mesin  produksi setiap  minggu serta  melalukan  perbaikan terhadap komponen mesin yang terganggu.
4. Metode (method)  yang  dilakukan  dalam produksi  yaitu  melakukan  produksi  secara simultan (bersama-sama)  agar  jumlah  produk yang  dihasilkan  sesuai  dengan  permintaan
konsumen berdasarkan  standar  operasional prosedur yang ditetapkan oleh perusahaan.
5. Keadaan lingkungan  (environment)  harus kondusif agar para pekerja merasakan kenyaman dalam  bekerja dan membentuk kebiasaan (culture) kerja yang saling memotivasi sehingga dapat memberikan suasana yang menyenangkan bagi para pekerja.
Bila  dilakukan  perbaikan  berdasarkan  usulan tindakan  tersebut,  maka  pengendalian  kualitas produksi PT.  Asera  Tirta  Posidonia  berada  dalam kondisi  terkontrol.  Itu  berarti produk  yang dihasilkan memenuhi  standar  kualitas  yang  telah ditetapkan  secara  statistika. Kondisi  terkontrol tersebut  sebagaimana  ditunjukan  pada Gambar  3 berikut:

## Gambar 4. Grafik Chart dalam Kondisi in Control

## 1V. KESIMPULAN DAN SARAN
Grafik  kendali P (P-chart) menunjukan bahwa kualitas  produk  berada  di luar  batas  kendali statistika (statistics  out  control).  Hal  ini  dapat dilihat  pada  grafik  kendali  yang  menunjukkan masih ada titik-titik  yang  berada  di luar  batas kendali  dan  titik  tersebut  berfluktuasi serta tidak beraturan. Hal ini merupakan indikasi bahwa proses berada  dalam  keadaan  tidak  terkendali  atau  masih mengalami penyimpangan sehingga perlu dilakukan  perbaikan. Hasil analisis  diagram fishbone dapat diketahui empat faktor yang menjadi penyebab  kerusakan  dalam  proses  produksi yaitu berasal dari faktor pekerja, mesin produksi, metode kerja,  bahan  baku  dan  lingkungan  kerja. Oleh karena itu, faktor-faktor penyebab kerusakan dapat segera  dilakukan  tindakan  perbaikan agar  tidak terjadi kerusakan yang lebih besar lagi berdasarkan usulan perbaikan tindakan yang telah dikemukakan.
Material Pekerj a
Lingkungan Mesin
Metode
Produksi Secara Simultan Overload Produksi Kura ng Stab Perbai ki Setting Cuaca Kurang Menduk Ben cana alam Kurang Displin Kurang
Fokus Bahan Baku Plastik Kurang
Tempat Penampu ngan
Didiharyono

## V. DAFTAR PUSTAKA
[1] Ariani, Dorothea Wahyu. 2005. Pengendalian Kualitas Statistik; Pendekatan Kuantitatif dan Manajemen Kualitas,
Yogyakarta: Andi
[2] Didiharyono.  Penerapan  Metode Statistical Processing  Control Untuk  Menganalisis Pengendalian  Kualitas  Produk  pada  PT.
Asera  Tirta  Posidonia,  Kota  Palopo. Jurnal
Equilibrium. Vol 2 Edisi 4, Desember 2016, ISSN: 2460-7150
[3] Montgomery,  D.  C.  2008. Introduction  to Statistical Quality Control. New York: John
Wiley & Sons Inc.
[4] Triadji, W. 2007. Perbaikan Kualitas dengan Metode SPC dan Taguchi untuk Mengurangi Cacat Proses Pengepakan Oli Utec 0.8 di PT.
Federal Karyatama. Skripsi. Jakarta: Universitas Bina Tama
[5] Mitra,  Amitava. 2016. Fundamentals  of Quality  Control  and  Improvement,  4th Edition. Auburn University: A John Wiley & sons, inc., Publication
[6] Riddhish, Thakore et al. Int. A Review: Six Sigma Implementation Practice in Manufacturing Industries. Journal of
Engineering  Research  and  Applications. www.ijera.com.  ISSN  :  2248-9622,  Vol.  4, Issue  11(Version - 4),  November  2014, pp.63-69
[7] Taneja,  Mohit  and    Arpan  Manchanda. Six Sigma an Approach to Improve Productivity in  Manufacturing  Industry. International
Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) – Volume 5 Number 6- Nov  2013. ISSN: 2231-5381
[8] Kabir,  Md. E.,  at,  all. Productivity Improvement by using Six-Sigma.
International  Journal  of  Engineering  and Technology.  Volume  3  No.  12,  December, 2013 . ISSN: 2049-3444
[9] Duclos, Antoine And Nicolas Voirin. The p- control chart:  a  tool  for  care  improvement. International  Journal  for  Quality  in  Health Care 2010; Volume 22, Number 5: pp. 402 – 407.  Advance  Access  Publication:  30  July 2010.