## ANALISIS MUTU PEMBELAJARAN E-LEARNING PADA PERGURUAN TINGGI

## Darsih
Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Indramayu Jl. Lohbener Lama No. 08, Lohbener, Indramayu 45252.
E-mail : darsih06@gmail.com

## Abstrak
Menilai  mutu  e-learning  matakuliah  untuk  mengukur  keberhasilan  sistem  e-learning  dalam pembelajaran secara online sangat penting, dengan pembelajaran menggunakan e-learning cukup efktif dan  efisien,  sebagai  media  belajar  didalam  kelas.  Pembelajaran  e-learning  dapat  dinilai  secara  online barbasis  web  dengan  mengisi  pertanyaan  berdasarkan  variable  aspek  pengelolaan  pembelajaran  e- learning  yang  nilainya  direpresentasikan  dengan  skala  likert  antara  1  sampai  dengan  5,  dari  analisis pembalajaran  e-learning  matakuliah  yang  diuji,  Setiap  pembelajaran  e-learning  matakuliah  memiliki keunggulan yang berbeda-beda pada masing-masing variable.Studi kasus yang dilakukan pada empat e- learning  matakuliah  dengan  sample  133  orang/  responden  sebagai  pengguna  e-learning  matakuliah tersebut.  Dari  penelitian  yang  dilakukan  diperoleh  hasil  baik  untuk  nilai  e-learning  dari  setiap matakuliah yang diuji. Selain itu setiap e-learning matakuliah memiliki keunggulan yang berbeda-beda dari variabel tertentu.
Kata Kunci : E-Learning, Kuesioner, Mengukur, Skala Likert

## 1. PENDAHULUAN
Pada dunia pendidikan untuk perkembangan teknologi sudah banyak dikenal, salah satunya untuk sistem  pembelajaran  dengan  menggunakan  pembelajaran  elektronik  ( e-learning )  di  dalam  pendidikan baik  sekolah  maupun  universitas.  Pembelajaran  dengan  menggunakan e-learning sangat  berkembang pesat  diberbagai  level  pendidikan,  dan  di  ikuti  dengan  perkembangan  teknologi  yang  semakin  canggih sehingga  dapat  mempermudah  pembelajaran  elektronik  dilakukan. E-learning sebagai  model pembelajaran  baru  dalam  pendidikan  yang  memberikan  peran  dan  fungsi  yang  besar  bagi  dunia pendidikan  yang  selama  ini  dibebankan  dengan  banyaknya  kekurangan  dan  kelemahan  dalam pembalajaran  konvensional/manual  di  dalam  kelas.  Berbagai  faktor-faktor  telah  diidentifikasi  untuk keberhasilan sistem informasi karena keberhasilan sistem e-learning tidak terukur dengan faktor tunggal seperti kepuasan pengguna (Shee dan Wang, 2008).
Dalam pembalajaran yang lebih baik untuk  mencapai suatu mutu e-learning , maka perencanaan yang  cocok  dan  lebih  bermanfaat  dari  pendekatan  pendidikan,  untuk  mengukur  keberhasilan  sistem e- learning itu  sangat  penting. E-learning telah  menyebabkan  banyak  perubahan  dalam  pendidikan  tinggi, karena  muncul  sebagai  paradigma  baru  yang  modern  dalam  pendidikan  (Sun,  dkk,2008)  dan  telah mengubah  konsep  pembelajaran  sebelumnya  (Wang,  dkk2007). E-learning Merupakan  penyampaian informasi  komunikasi,  pendidikan,  pelatihan  secara online .  Dengan  meningkatnya  perkembangan internet,  konsep e-learning telah  selesai  dan  umumnya  mengacu  pada  kasus-kasus  yang  sistem pembelajaran  dilakukan  melalui  internet  (Monahan,  dkk)  dan  kursus  secara online yang ditawarkan(Wang, dkk, 2007).
Dengan  meluasnya  internet  maka e-learning dapat  digunakan  dikalangan  mana  saja  sehingga  dapat mengakses berbagai fitur yang tersediaseperti :materi, nilai, latihansoal, bahkan dapat berkomunikasi pada
saat  bimbingan  baik  bimbingan  tugas sudahtersediapadatampilan e-learning . Pada penelitian ini dapat membuat sistem yang dapat menganalisis mutu pembelajaran dengan menggunakan pengukuran skala likert antara 1 sampai dengan 5. Berdasarkan penjelasan,  maka  pada  penelitian  ini  dilakukan menggunakan  skala  likert  antara  1  sampai  dengan  5  sebagai  pengukuran  dalam  menganalisis  mutu learning untuk diteliti.

## 2. KAJIAN PUSTAKA
E-learning adalah bagian daripendidikan jarak pendekatan e-learning dapat mengambil keuntungan daripembinaan danpembelajaran yang difasilitasidengan  membangunrepositoripengetahuan terbaik(Liebowitz  &  Frank,  2011).  S pembelajaran  tradisional.  Oleh  karena  itu,  p untukbelajar  danmenyebabkan  perubahan  yangdrastis  dalam  praktekpendidikan  ( learning mempunyai ciri-ciri, antara lain: 1) memiliki konten yang relevan dengan tujuan pembelajaran; 2)  menggunakan  metode  instruksional,  misalnya  penyajian  contoh  dan  latihan  untuk  meningkatkan pembelajaran;  3)  menggunakan  elemen- menyampaikan  materi  pembelajaran;  4)  memungkinkan  pembelajaran  langsung  berpusat  pada  pengajar ( synchronous  e-learning )  atau  di  desain  untuk  pembelajaran  mandiri  ( membangun  pemahaman  dan  keterampilan  yang  terka perseorangan  atau  meningkatkan  kinerja  pembelajaran  kelompok,  (Clark  &  Mayer,  2008).  Sehingga learning sangat bisa diterapkan dalam proses pembelajaran pada perguruan tinggi sebagai media belajar digital sebagai pendidikan dunia maya dengan dilengkapi akses internet.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Prosedur Penelitian
Pada penelitian ini, ada beberapa tahapan yang dilakukan sesuai dengan prosedur penelitian sebagai gambaran untuk menentukan mutu e-learning
Gambar 1. Kerangka penelitian
akhir  mau  pun  skripsi  dapat  dilakukan  via online Pada penelitian ini dapat membuat sistem yang dapat menganalisis mutu pembelajaran dengan menggunakan pengukuran skala likert antara 1 sampai dengan 5. Berdasarkan dilakukan  perancangan  sistem  informasi  kualitas  mutu e menggunakan  skala  likert  antara  1  sampai  dengan  5  sebagai  pengukuran  dalam  menganalisis  mutu
adalah bagian daripendidikan jarak jauhyang umumsejak pertengahan1980-an dapat mengambil keuntungan daripembinaan danpembelajaran yang difasilitasidengan  membangunrepositoripengetahuan online ,  seperti  pelajarandan  sistempraktek .  Sistem e-learning dapat  meningkatkan  kelemahan  metode pembelajaran  tradisional.  Oleh  karena  itu,  pengembangan e-learning menawarkankemungkinan  baru untukbelajar  danmenyebabkan  perubahan  yangdrastis  dalam  praktekpendidikan  (Jia,  dkk,  2011)
ciri, antara lain: 1) memiliki konten yang relevan dengan tujuan pembelajaran;
2)  menggunakan  metode  instruksional,  misalnya  penyajian  contoh  dan  latihan  untuk  meningkatkan
-elemen  media  seperti  kata-kata  dan  gambar-gambar  untuk menyampaikan  materi  pembelajaran;  4)  memungkinkan  pembelajaran  langsung  berpusat  pada  pengajar )  atau  di  desain  untuk  pembelajaran  mandiri  ( asynchronous  e-learning membangun  pemahaman  dan  keterampilan  yang  terkait  dengan  tujuan  pembelajaran  baik  secara perseorangan  atau  meningkatkan  kinerja  pembelajaran  kelompok,  (Clark  &  Mayer,  2008).  Sehingga
sangat bisa diterapkan dalam proses pembelajaran pada perguruan tinggi sebagai media belajar
pendidikan dunia maya dengan dilengkapi akses internet.
Pada penelitian ini, ada beberapa tahapan yang dilakukan sesuai dengan prosedur penelitian sebagai learning yang diterapkan ditunjukan pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka penelitian
online yang Pada penelitian ini dapat membuat sistem yang dapat menganalisis mutu pembelajaran dengan menggunakan pengukuran skala likert antara 1 sampai dengan 5. Berdasarkan e-learning menggunakan  skala  likert  antara  1  sampai  dengan  5  sebagai  pengukuran  dalam  menganalisis  mutu e-
an. Sebuah dapat mengambil keuntungan daripembinaan danpembelajaran yang pelajarandan  sistempraktek
dapat  meningkatkan  kelemahan  metode
menawarkankemungkinan  baru
2011). E- ciri, antara lain: 1) memiliki konten yang relevan dengan tujuan pembelajaran;
2)  menggunakan  metode  instruksional,  misalnya  penyajian  contoh  dan  latihan  untuk  meningkatkan
gambar  untuk menyampaikan  materi  pembelajaran;  4)  memungkinkan  pembelajaran  langsung  berpusat  pada  pengajar learning );  5) it  dengan  tujuan  pembelajaran  baik  secara perseorangan  atau  meningkatkan  kinerja  pembelajaran  kelompok,  (Clark  &  Mayer,  2008).  Sehingga e- sangat bisa diterapkan dalam proses pembelajaran pada perguruan tinggi sebagai media belajar
Pada penelitian ini, ada beberapa tahapan yang dilakukan sesuai dengan prosedur penelitian sebagai
4. JALANNYA PENELITIAN
4.1 Prosedur Pengumpulan Data dan Pengambilan Sampel Kuesioner
Pada pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut :
a. Wawancara
Dalam  penelitian  ini  dilakkukan  wawancara  dengan  pihak  yang  terkait  yaitu  staff  teknik  LP2MP sebagai sumber informasi dalam pembuatan kuesioner agar tidak menyimpang dari tujuan penelitian yang dilakukan.
b. Studi pustaka
Untuk  mendapatkan  literatur  dalam  penelitian  ini  baik  dari  jurnal,  penelitian  sebelumnya,  buku, internet dan berbagai informasi lain yang sesuai dengan penelitian yang akan dilakukan.
c. Uji sample
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  uji  sample  kuesioner  dengan  responden  sebanyak  30  orang mahasiswa sebagai pengguna e-learning dalam setiap mata kuliah, uji sampel dilakukan di Fakultas Peternakan dan Pertanian Universitas Diponegoro. Untuk pengambilan sample dilakukan secara acak (random),  dalam  menentukan  ukuran  sampel  untuk  populasi  yang  ada  menggunakan  rumus  solvin (Suliyanto, 2009) yaitu:
Rumus :
n =
(1)
Dimana : n = Jumlah Sampel N= Jumlah Populasi e = Persentase kelonggaran ketelitian karena kesalahan pengambilan sampel
Setelah  mendapatkan  hasil  dari  perhitungan  sampel  kemudian  diuji  dengan  menggunakan  uji validaitas untuk mengetahui kuesioner itu valid. Rumus korelasi yang dapat digunakan adalah yang dikemukakan oleh pearson, yang dikenal dengan rumus korelasi product moment sebagai berikut : Rumus :
= ∑ ( ∑ ) ( ∑ ) (2)
Keterangan : r xy =  koefisien korelasi product moment ∑ X =  jumlah skor dalam sebaran X ∑ X 2
=  jumlah skor yang dikuadratkan dalam sebaranX
∑ Y =  jumlah skor dalam sebaran Y
∑ Y 2
=  jumlah skor yang dikuadratkan dalam sebaranY ∑ XY =jumlah hasil kali skor X dan Y yangberpasangan
N
=  jumlah sampel
Untuk  uji  reabelitas  kuesioner  dari  variabel  pada  penelitian  ini  menggunakan  rumus  alpha, ditunjukan pada rumus 3.
= 1 − ∑ (3)
Dimana : k = banyaknya butur pertanyaan atau banyaknya soal ∑ σ ²b = jumlah varians butir σ ²t    = varians total

## 4.2 Pembuatan Kuesioner Analisis Mutu Pembelajaran menggunakan E-learning
Kuesioner  terdiri  dari  dua  bagian  yang  pertama  yaitu  mengisi  kuesioner  dengan  skala  1  sampai  5, bagian yang kedua yaitu mengisi biodata sebagai penutup kuesioner, mengisi kuesioner dengan cara mengakses website Kuesioner  dibuat  mengacu  pada  aspek  pengelolaan  pembelajaran e- learning standar penilaian pendidikan untuk menganalisis e-learning dari beberapa mata kuliah yang sering digunakan dalam pembelajaran yang dilakukan.
Dari  model  jawaban  dalam  kuesioner  dengan  menggunakan  Skala  1  sampai  5  mengacu  pada dasar pentahapan pada setiap indikator sebagai berikut:
1. 1=  Sangat tidak efektif
2. 2= Tidak efektif
3. 3= Cukup efektif
4. 4= Efektif
5. 5= Sangat efektif
Adapun  diagram  alir  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  diagram  alir  kuesioner  seperti  ditujukan pada gambar 6, dan diagram alir sistem analisis mutu e-learning ditujukan pada gambar 2.
Gambar 2. Diagram alir kuesioner

## 5. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  pembelajaran  menggunakan e-learning dapat  menampilkan  sistem  informasi  dari  hasil pengukuran  dari  mutu  pembelajaran  dengan  web e-learning mengunakan  skala  likert  antara  1  sampai dengan 5.Dari hasil penelitian menampilkan keungulan e-learning matakuliah dari variabel tertentu yang baik  dengan  masing-masing  matakuliah  berdasarkan  kuesioner.  Dimana  kuesioner  dibuat  secara  online yang  diakses  oleh  responden,  sedangkan  administrator  digunakan  untuk User sebagai  admin  untuk pengolahan data menu yang berbeda hanya dapat dikases oleh pengguna sebagai administrator.

## 5.1. Implementasi Sistem
Pada  sistem  analisis  mutu e-learning terdapat menu grafik  menampilkan  pilihan  mata  kuliah  dan variabel  dihasilkan  dari  jawaban  kuesioner  yang  diisi  oleh  responden  dan  tersimpan  dalam database ditampilkan berupa grafik, berapa banyak responden menjawab dengan skala liket. Menu tampilan grafik ditunjukan pada gambar 4.
Gambar 4.

## Gambar 4. Menu Tampilan Grafik

## 5.2. Pembahasan
Pada  masing-masing  matakuliah  terdapat  nilai  rata didapat  dari  hasil  perhitungan  jawaban  instrumen  kuesioner  responden.  Dari  matakuliah tinggi  nilainya  yaitu  matakuliah  teknologi  pengolahan  hasil  ternak  sebagai  matakuliah  pilihan  dengan nilai  rata-rata  dari  perhitungan  kuesioner  3,95  dari  jumlah  responden  30  orang,  dan  di  ikuti  oleh matakuliah statistika sebagai matakuliah waji jumlah  responden  39  orang,  kemudian  iptek  kulit  dan  hasil  ikutan  ternak  sebagai  matakuliah  pilihan dengan  nilai  rata-rata  dari  perhitungan  kuesioner  3,84  dari  jumlah  responden  13  orang,  sedangka teknologi  informatika  dan  komputer  (TIK)  sebagai  matakuliah  wajib  dengan  nilai  rata perhitungan kuesioner 3.70 dari jumlah responden 51 orang. Grafik nilai rata ditujukan pada gambar 5.
Gambar 5. Grafik nil
Pada  matakuliah  teknologi  informatika  dan  komputer  (TIK)  pada  variabel  perencanan  mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 3.79, variabel media dan interaksi mempunyai nilai rata perhitungan kuesioner 3.81, variabel penyampaian mempunyai nilai rata 3.80, variabel evaluasi mempunyai  nilai rata mempunyai  nilai  rata-rata  dari  perhitungan  kuesioner  3.34,  jadi  yang matakuliah  TIK  adalah  variabel  media  dan  interaksi.  Grafik  setiap  variabel  matakuliah  teknologi informatika dan komputer ditujukan pada gambar 6.
Gambar 6. Grafik setiap variabel matakuliah teknologi informatika dan
Gambar 4. Menu garfik Gambar 4. Menu Tampilan Grafik
masing  matakuliah  terdapat  nilai  rata-rata  keseluruhan  untuk  setiap  matakuliah  yang didapat  dari  hasil  perhitungan  jawaban  instrumen  kuesioner  responden.  Dari  matakuliah  yang  paling tinggi  nilainya  yaitu  matakuliah  teknologi  pengolahan  hasil  ternak  sebagai  matakuliah  pilihan  dengan rata  dari  perhitungan  kuesioner  3,95  dari  jumlah  responden  30  orang,  dan  di  ikuti  oleh matakuliah statistika sebagai matakuliah wajib dengan nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 3,90 dari jumlah  responden  39  orang,  kemudian  iptek  kulit  dan  hasil  ikutan  ternak  sebagai  matakuliah  pilihan rata  dari  perhitungan  kuesioner  3,84  dari  jumlah  responden  13  orang,  sedangka teknologi  informatika  dan  komputer  (TIK)  sebagai  matakuliah  wajib  dengan  nilai  rata- perhitungan kuesioner 3.70 dari jumlah responden 51 orang. Grafik nilai rata-rata setiap matakuliah akhir
Gambar 5. Grafik nilai rata-rata akhir setiap matakuliah
Pada  matakuliah  teknologi  informatika  dan  komputer  (TIK)  pada  variabel  perencanan  mempunyai rata dari perhitungan kuesioner 3.79, variabel media dan interaksi mempunyai nilai rata
ner 3.81, variabel penyampaian mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 3.80, variabel evaluasi mempunyai nilai rata-rata dari  perhitungan kuesioner 3.75, variabel perancangan rata  dari  perhitungan  kuesioner  3.34,  jadi  yang  paling  tinggi  nilainya  pada matakuliah  TIK  adalah  variabel  media  dan  interaksi.  Grafik  setiap  variabel  matakuliah  teknologi informatika dan komputer ditujukan pada gambar 6.
Gambar 6. Grafik setiap variabel matakuliah teknologi informatika dan komputer.
rata  keseluruhan  untuk  setiap  matakuliah  yang yang  paling tinggi  nilainya  yaitu  matakuliah  teknologi  pengolahan  hasil  ternak  sebagai  matakuliah  pilihan  dengan rata  dari  perhitungan  kuesioner  3,95  dari  jumlah  responden  30  orang,  dan  di  ikuti  oleh
rata dari perhitungan kuesioner 3,90 dari jumlah  responden  39  orang,  kemudian  iptek  kulit  dan  hasil  ikutan  ternak  sebagai  matakuliah  pilihan rata  dari  perhitungan  kuesioner  3,84  dari  jumlah  responden  13  orang,  sedangkan
-rata  dari rata setiap matakuliah akhir
Pada  matakuliah  teknologi  informatika  dan  komputer  (TIK)  pada  variabel  perencanan  mempunyai rata dari perhitungan kuesioner 3.79, variabel media dan interaksi mempunyai nilai rata-rata dari
rata dari perhitungan kuesioner rata dari perhitungan kuesioner  3.75,  variabel perancangan paling  tinggi  nilainya  pada matakuliah  TIK  adalah  variabel  media  dan  interaksi.  Grafik  setiap  variabel  matakuliah  teknologi
Matakuliah  statistika  pada  variabel  perencanan  mempunyai  nilai  rata-rata  dari  perhitungan kuesioner 3.86, variabel media dan interaksi mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner  3.91, variabel  penyampaian  mempunyai  nilai  rata-rata  dari  perhitungan  kuesioner  4.11,  variabel  evaluasi mempunyai  nilai  rata-rata  dari  perhitungan  kuesioner  4.08,  variabel  perancangan  mempunyai  nilai  rata- rata  dari  perhitungan  kuesioner  3.56,  jadi  yang  paling  tinggi  nilainya  pada  matakuliah  statistika  adalah variabel penyampaian. Grafik setiap variabel matakuliah statistika ditujukan pada gambar 7.
Gambar 7. Grafik setiap variabel matakuliah Statistika.
Matakuliah  teknologi  pengolahan  hasil  ternak  pada  variabel  perencanan  mempunyai  nilai  rata-rata dari perhitungan kuesioner 3.90, variabel media dan interaksi mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 3.94, variabel penyampaian mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 4.02, variabel evaluasi  mempunyai  nilai  rata-rata  dari  perhitungan  kuesioner  3.97,  variabel  perancangan  mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 3.91, jadi yang paling tinggi nilainya pada matakuliah teknologi pengolahan  hasil  ternak  adalah  variabel  penyampaian.  Grafik  setiap  variabel  matakuliah  teknologi pengolahan hasil ternak ditujukan pada gambar 8.
Gambar 8. Grafik setiap variabel matakuliah teknologi pengolahan hasil ternak.
Matakuliah iptek kulit dan hasil ikutan ternak pada variabel perencanan mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 3.78, variabel media dan interaksi mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 3.90, variabel penyampaian mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 3.79, variabel evaluasi  mempunyai  nilai  rata-rata  dari  perhitungan  kuesioner  4.10,  variabel  perancangan  mempunyai nilai rata-rata dari perhitungan kuesioner 3.64, jadi yang paling tinggi nilainya pada matakuliah iptek kulit dan  hasil  ikutan  ternak  adalah  variabel  evaluasi.  Grafik  setiap  variabel  matakuliah  iptek  kulit  dan  hasil ikutan ternak ditujukan pada gambar 9.
Gambar 9. Grafik setiap variabel matakuliah iptek kulit dan hasil ikutan ternak.
Dari hasil grafik per-variabel dapat dilihat perbedaaannya dengan menampilkan seluruh variabel dan matakuliah, grafik dibedakan dengan warna diantaranya warna biru untuk matakuliah TIK, warna hitam untuk matakuliah statistik, warna hijau untuk matakuliah teknologi pengolahan hasil ternak, warna orange untuk  matakuliah  iptek  kulit  dan  hasil  ikutan  ternak,  sedangkan    nilai  rata-rata  setiap  variabel  seluruh matakuliah  seperti  ditujukan  gambar  10.  pada  grafik  ini  lebih  terlihat  perbedaannya  antara  matakuliah dengan variabel-variabel yang ada.
Gambar 10. Nilai rata-rata setiap variabel seluruh matakuliah
6. KESIMPULAN
Pada  penelitian  analiasa  mutu e-learning maka  dapat  ditarik  kesimpulan,  mutu  pembelajaran e- learning dapat dinilai secara online barbasis web dengan mengisi pertanyaan berdasarkan variable aspek pengelolaan  pembelajaran e-learning yang  nilainya  direpresentasikan  dengan  skala  likert,  dari  analisis pembalajaran e-learning matakuliah  yang  diuji,  Setiap  pembelajaran e-learning matakuliah  memiliki keunggulan yang berbeda-beda pada masing-masing variable.
Pembelajaran  dengan  menggunakan e-learning cukup  efktif  dan  efisien,  sebagai  media  belajar didalam  kelas,  serta  dapat  mengembangkan  media courses yang  tersedia  pada web  e-learning tersebut. Penambahan  media  komunikasih  agar  selalu  ditingkatkan  kembali  dalam  proses  pembelajaran  dengan sistem e-learning , dengan penambahan kuota akses internet pada lingkungan kampus.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Abran, A., Khelifi, A., Suryn, W., & Seffah, A. 2003. Penyampaian Meanings and Interpretations in ISO Standards. Software Quality Journal.
[2] Alireza, H., Fatemeh, K., Shában, E., 2012, A model for measuring e-learning systems success in universities., Expert Systems with Applications.
[4] Durkin,  J.,  1994,  Expert  System  :  Design  and  Development,  Pranctice  Hall  International,  Inc, Englewood Cliffts, New Jersey.
[5] Giarrantano,  J.,  dan  Relley,  G.,  2005.  Expert  System  :  Principle  and  Programming,  PWS Publishing Company, Boston.
[6] Govindasamy,  T.  2002.  Successful  implementation  of e-learning pedagogical  considerations. Internet and Higher Education.
[7] Iskandar,  B.,  H.,  H.,  Dewi,  I.,  R.,  Widanarko,  S.,  Widyawati,  Hertono,  F.,  G.,  Aminah,  S.,  2007. Pedoman Penjaminan Mutu Penyelenggaraan E-learning .
[8] Jia,  H.,  Wang,  M.,  Ran,  W.,  Yang,  S.  J.  H.,  Liao,  J.,  &  Chiu,  D.,  K.,  W.,  2011.  A  model  for measuring e-learning systems success in universities.
[9] Kanuka, H., &  Anderson,  T., 2007.  Ethical issues in qualitative e-learning research. International Journal of Qualitative Methods.
[10]  Laurillard, D., 1993. Rethinking University Teaching. Routledge, London.
[11]  Lee,  J.  K.,  &  Lee,  W.  K.  2008.  The  relationship  of  e-Learner’s  self-regulatory  efficacy  and perception of e-learning environmental quality. Computers in Human Behavior.
[12]  Liebowitz, J., & Frank, M., S., 2011. The synergy between knowledge management and e-learning . In: Jay Liebowitz & Michael S. Frank (Eds.), Knowledge Management and e-learning . CRC Press.
[13]  Monahan,  T.,  McArdle,  G.,  &  Bertolotto,  M.,  2008.  Virtual  reality  for  collaborative e-learning . Computers & Education.
[14]  Pannen, P., 2007. Strategi Pembelajaran: Perspektif E-learning , disampaikan pada  Workshop, UI. tentang E-learning , November 2007, di UI, Depok.
[15]  Shee, D. Y., & Wang, Y. S., 2008. Multi-criteria evaluation of the web-based e-learning system: A methodology based on learner satisfaction and its applications. Computers & Education.
[16]  Stalling,  D.,  2002.  Measuring  success  in  the  virtual  university.  The  Journal  of  Academic Librarianship.
[17]  Valenti, S., Cucchiarelli, A. & Panti, M., 2002.  Computer Based  Assessment Systems  Evaluation via the ISO 9126 Quality Model. Journal of Information Technology Education.
[18]  Wang,  Y.  S.,  Wang,  H.  Y.,  &  Shee,  D.  Y.  2007.  Measuring e-learning systems  success  in  an organizational context: Scale development and validation. Computers in Human Behavior.