## Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Motor Honda Matic Menggunakan Metode Forward Chaining
Rima Rizqi Wijayanti 1) , Yogih Prayoga 2) , Abdurrasyid )
1,2 Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Tangerang, Jl. Perintis Kemerdekaan I/33, Cikokol, Kota Tangerang
3 Informatika, Fakultas Telematika Energi, Institut Teknologi PLN
Co Responden Email: rimarizqi@ft-umt.ac.id

## Article history
Received 16 April 2022 Revised 19 May 2022 Accepted 02 June 2022 Available online 29 June 2022
Keywords Expert System, Motor Matic Damage, Forward Chaining, Web.

## Abstract
Marboy Workshop is one of the workshops in Tangerang City which is engaged in services,  especially  motorcycle  repairs.  So  far,  there  have  been  difficulties, especially in diagnosing damage to the Honda Beat injection automatic motor. To support the diagnosis of damage to the Honda Beat injection matic motor, an expert system for diagnosing damage to the Honda Beat injection matic motor is designed using a web-based forward chaining method. The purpose of this study is to assist mechanics or technicians in analyzing various damage to the Honda Beat injection matic motorcycle at the Marboy Motor repair shop with a  faster processing time. This  research  method  uses  qualitative  methods.  Through  observation,  interviews, and literature study. The system design method in this research is using UML and the  system  creation  method  in  this  study  uses  web-based  forward  chaining.  The results of the research are mechanics can find out the desired symptoms, mechanics can find out the damage that occurs on the Honda Beat injection automatic motor, and  mechanics  can  find  solutions  to  the  symptoms  and  damage  that  exist  on  the Honda Beat automatic injection motorbike.
Riwayat Diterima 16 April 2022
Revisi 19 Mei 2022 Disetujui 02 Juni 2022 Terbit 29 Juni 2022
Kata Kunci Expert System, Motor Matic Damage, Forward Chaining,
Web.

## Abstrak
Bengkel Marboy merupakan salah satu bengkel di Kota Tangerang yang bergerak dibidang  pelayanan  jasa  khususnya  reparasi  motor.    Selama  ini  terdapat  kesulitan khususnya  dalam  mendiagnosa  kerusakan  motor  honda  beat  injeksi  matic.  Untuk mendukung  diagnose  kerusakan  motor  honda  beat  injeksi  matic  maka    dirancang suatu sistem pakar diagnosa kerusakan motor honda beat injeksi matic menggunakan metode  forward  chaining  berbasis  web.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk membantu para mekanik atau teknisi dalam menganalisa berbagai kerusakan motor honda  beat  injeksi  matic  pada  bengkel  marboy  motor  dengan  proses  waktu  yang lebih  cepat.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif.  Melalui observasi,  wawancara,  dan  studi  pustaka.  Metode  perancangan  sistem  pada penelitian  ini  adalah  menggunakan  UML  dan  metode  pembuatan  sistem  pada penelitian  ini  menggunakan  forward  chaining  dengan  berbasis  web.  Hasil  dari penelitian adalah mekanik dapat mengetahui gejala yang diinginkan, mekanik dapat mengetahui  kerusakan  yang  terjadi  pada  motor  honda  beat  injeksi  matic,  dan mekanik dapat  mengetahui solusi dari gejala dan  kerusakan  yang ada pada  motor honda beat injeksi matic.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  jumlah  sepeda  motor sangat  pesat seiring dengan tingkat ekonomi dan    kebutuhan  masyarakat  terhadap  alat transportasi    yang  murah  dan  terjangkau golongan  ekonomi  menengah  kebawah,  serta kemudahan  cara  kepemilikannya.  Terbukti
dari  data  yang  didapatkan  pada  badan  pusat statistika menunjukan jumlah kendaraan 2020 berada  diangka  115.023.039(BPS  Indonesia, 2021).    Sedangkan  menurut  penelitian  yang dilakukan  AISI  (Asosiasi  Industri  Sepeda Motor  Indonesia)  pada  tahun  2021  sepeda motor  matic  menguasai  distribusi  pasar  di indonesia sebesar 87,58% dari total 5.057.516
sepeda motor di Indonesia (AISI, 2021) . Salah satu  jenis  sepeda  motor  honda  adalah  honda beat  yang  sering  kita  jumpai  dijalan.  Honda beat  adalah  jenis  sepeda  motor  injeksi  matic atau  disebut  juga  otomatis  dengan  kata  lain tidak  ada  perpindahan  transmisi  dalam mengatur  kecepatan,  menggunakan  sepeda motor  injeksi  matic  lebih  mudah  dikendarai dan  lebih  nyaman.  Namun  demikian,  sering kendala dari sepeda motor yang menyebabkan kerusakan sehingga dapat menganggu aktifitas yang  akan  dilakukan.  Banyak  pengendara sepeda  motor  honda  beat  yang  tidak mengetahui  kendala  dan  kerusakan  mesin yang  dialami  oleh  sepeda  motor  tersebut. Terutama  bagi  mekanik  pemula  yang  kurang berpengalaman  yang  tidak  mengerti  jenis kerusakan,  akan  sangat  fatal    apabila  jenis kerusakan  tersebut  tidak  segera  ditangani. Mengingat  tingginya  sepeda  motor  matic injeksi  saat  ini  timbul  permsalahan    bahwa tidak  semua  pengguna  sepeda  motor  matic injeksi  memiliki  kemampuan  melakukan perbaikan  terhadap  kerusakan    sepeda motornya.
Pengguna lebih mempercayakan masalah itu pada mekanik bengkel, akan tetapi jam  kerjanya terbatas. Dengan semua aktifitas yang  padat  dan  penuh  khususnya  dikota-kota besar.    Telah  menuntut  masyarakat  untuk mengerjakan  segala  sesuatunya  dengan  cepat dan  tepat    kerusakan-kerusakan  yang  sering terjadi pada motor honda beat injeksi matic  ini biasanya  kerusakan  pada  gangguan  mesin, busi,  rem  yang  tidak  bekerja  dengan  normal, kerusakan  ignition  coil  dan  kerusakan  klep. Begitupun bengkel motor haruslah
mempunyai  kepa  la  mekanik  atau  pimpinan bengkel    yang  bertanggung  jawab  atas penyelesaian macam-macam kerusakan motor honda beat injeksi matic.
Bengkel  marboy  motor  memiliki layanan  yang  sangat  luas  dan  memiliki mekanik yang  berpengalaman. Mulai dari servis  motor  hingga  modifikasi  motor merupakan  pilihan  yang  menguntungkan dengan  harga  yang    terjangkau  dan  siap melayani pelanggan dengan baik.
Ilmu  kecerdasan  artificial menjadi bidang ilmu yang saat ini terus berkembang dan  digunakan  di  berbagai  bidang,  seperti prediksi  (Abdurrasyid  et  al.,  2017,  2021; Indarwati  et  al.,  2019;  Puspitasari  et  al., 2019),  dan  lain-lain.  Metode  forward
chaining merupakan bagian dari kecerdasan  artifisial  yang  masuk  dalam sistem  pakar  yang  dapat  mencari  suatu masalah  dan  solusinya  dengan  merunut data dan fakta hingga memberikan konklusi yang  sesuai(Ardhilla  &  Novrina,  2016; Prastowo et al., 2019).
Banyak penelitian yang menggunakan metode ini untuk
mendiagnosa  kerusakan  sepeda  motor seperti  yang  dilakukan  oleh  (Prastowo  et al.,  2019),  kelemahan  dari  penelitian  ini hanya memiliki 10 jenis kerusakan dan 22 jenis  gejala,  juga  yang  dilakukan  oleh (Priambudi  &  Belutowe,  Yohanes  Suban, 2019),  dengan  jenis  yang  lebih  sedikit, (Sodiq & Shinta, 2016) melengkapi gejala menjadi 29 gejala dan 15 jenis kerusakan, (Sihombing & Fahmi, 2021) melakukan hal yang  sama  dengan  jumlah  gejala  yang relatif  lebih  sedikit,  juga  dilakukan oleh(Imron  et  al.,  2019;  Maulana  & Haryanto, 2018; Sibuea & Setiawan, 2019; Sugiarto  &  Purwanto,  2022),  untuk melengkapi  dari  penelitian  yang  pernah dilakukan  maka dibuat penelitian ini yang memiliki  23  gejala  dengan  21  jenis kerusakan,  dengan  membangun  21  aturan yang dijadikan sebagai data rujukan system untuk  mendapatkan  konklusi  yang  lebih valid  dan  dikhususkan  untuk  kendaraan honda beat saja.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  memiliki  tahapan  yang tergambar seperti pada gambar 1 dibawah ini
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berdasarkan gambar tahapan penelitian  kerja  diatas  maka  dapat  dijelaskan dimana  aktifitas  dimulai  dari  observasi
lapangan  dan  melihat  bengkel  pesaing disekitar  bengkel  marboy  motor,  kemudian dilakukan  perbandingan  pada  sistem  pakar yang  menjadi  dasar  rekomendasi  untuk perbaikan  sistem  pakar  diagnosa  kerusakan motor  honda  beat  injeksi  matic  dan menetapkan  tujuan  penelitian  yang  akan dicapai.  Pada  tahap  analisa  ini  melakukan analisa  sistem  kerusakan  motor  honda  beat injeksi  matic  yang  ada  pada  bengkel  marboy motor  secara  tidak  langsung  akan  terlihat kelemahan-kelemahan sistem kerusakan motor  secara  manual  yang  berjalan  saat  ini yaitu  proses  yang  berjalan  kurang  cepat  dan tidak  akurat.  Juga  lambat  dalam  perbaikan. Maka  dari  itu  analisa  dipeoleh  solusi  yaitu perlunya  rancangan  sistem  pakar  diagnose kerusakan motor honda beat injeksi matic yang terkomputerisasi.
Tahap  perancangan  sistem  kerusakan motor  honda  beat  injeksi  matic  di  bengkel marboy motor, maka peneliti memakai sistem basis data php dan mysql. Tahapan
implementasi membuat pengembangan sistem pakar  diagnose  kerusakan  motor  honda  beat injeksi matic pada bengkel marboy motor.
Pada  penelitian  ini  metode  yang digunakan  adalah  metode Forward  Chaining dengan  teknik  representasi Rule  Based Reasoning .  Mekanisme  dari  sistem  forward chaining dimulai dengan memasukkan sekumpulan  fakta  yang  diketahui  kedalam memori kerja, kemudian mencocokkan faktafakta tersebut dengan bagian IF dari rules IF  THEN.  Bila  ada  fakta  yang  cocok  dengan bagian IF, maka rule tersebut dieksekusi. Bila sebuah  rule  dieksekusi,  maka  sebuah  fakta baru  (bagian  THEN)  ditambahkan  kedalam database.  Setiap  kali  pencocokkan,  dimulai dari  rule  teratas.  Setiap  aturan  hanya  dapat dieksekusi  satu  kali.  Proses  pencocokan berhenti  ketika  tidak  ada  aturan  yang  dapat dieksekusi, aturan yang telah mencapai tujuan, atau  aturan  yang  asumsinya  sesuai  dengan fakta  yang  diketahui. Rule  Based  Reasoning digunakan karena memiliki beberapa keahlian dalam  memecahkan  masalah  tertentu  dan dapat  memecahkan  masalah  secara sistematis dan berurutan (Maulana & Haryanto, 2018) .
Pada  tahap  ini,  knowledge  engineer dan  pakar  menentukan  konsep  yang  akan dikembangkan  menjadi  sistem  pakar.  Data tersebut ditampilkan dalam Tabel Data Gejala
(Tabel  1),  Tabel  Data  Kerusakan  (Tabel  2), Rule Pada Pakar dan Pohon Keputusan.
Tabel 1. Data Gejala
Kode Jenis Gejala G01 Saat motor di starter atau diengkol mesin tidak hidup G02 Mesin motor tidak hidup padahal bensin masih penuh G03 Saat motor di engkol terasa ringan atau los G04 Kabel coil atau busi tidak mengeluarkan arus listrik G05   Seluruh kelistrikan mati G06 Saat motor distarter mesin tidak hidup tapi saat diengkol mesin hidup G07 Saat motor distarter tidak terdengar suara dinamo atau suara dinamo lemah G08 Saat motor distarter mesin tidak hidup padahal aki masih bagus G09 Timbul suara menggelitik pada cylinder head G10 Timbul suara berisik pada cylinder head atau bagian kepala mesin G11 Timbul suara berisik cylinder head padahal noken as masih bagus G12 Timbul suara berisik pada cylinder head padahal pelatuk klep masih bagus G13   Timbul suara gemercik pada mesin G14 Timbul suara gemercik pada mesin padahal otomatis tensioner masih normal G15 Banyak rontokkan karet atau plastik pada saat ganti oli
G16   Mesin motor terasa bergetar tidak biasa
G17   Suara mesin motor kasar dan keras
G18   Keluar asap putih dari knalpot pada start
G19   Keluar asap putih tebal dari knalpot
G20   Timbulnya getaran pada saat start awal
G21   Timbul suara disekitar cover CVT
G22   Berkurangnya akselerasi motor

## G23   Tenaga mesin berkurang

## Tabel 2. Data Kerusakan
Kode Jenis Kerusakan K01   Gangguan atau kerusakan pada busi K02   Gangguan atau kerusakan pada klep K03   Gangguan atau kerusakan pada ignition coil atau ECU
K04   Gangguan atau kerusakan pada sekring aki
K05   Ganguan atau kerusakan pada aki
K06   Ganguan atau kerusakan pada komponen dinamo starter
K07   Gangguan atau kerusakan pada noken as
K08   Gangguan atau kerusakan pada pelatuk klep K09   Gangguan atau kerusakan pada bosh klep K10   Gangguan atau kerusakan pada otomatis tensioner K11   Gangguan atau kerusakan pada rantai keteng K12   Gangguan atau kerusakan pada rel tensioner K13   Gangguan atau kerusakan pada bering kruk as K14   Gangguan atau kerusakan pada stang piston K15   Gangguan atau kerusakan pada seal bosh klep K16   Gangguan atau kerusakan pada ring piston
K17   Gangguan atau kerusakan pada pemasangan mur kopling secondary
K18   Gangguan atau kerusakan pada v-belt
K19   Ganguan atau kerusakan pada roller
K20   Gangguan atau kerusakan pada kampas kopling sentrifugal
K21   Gangguan atau kerusakan pada MAP
(Manifold Absolute Pressure)
Berikut adalah rule-rule pada diagnosa  kerusakan  mesin  motor  honda beat injeksi matic dengan menggunakan metode forward chaining:
Rule 1 If Saat  motor  distartert  atau  diengkol mesin tidak hidup And Mesin  motor  tidak  hidup  padahal bensin masih penuh
Then Gangguan  atau  kerusakan  pada
busi

## Rule 2
If Saat  motor  distarter  atau  diengkol mesin tidak hidup And Saat  motor  diengkol  terasa  ringan atau ngelos Then Gangguan  atau  kerusakan  pada klep Rule 3 If Saat  motor  distarter  atau  diengkol mesin tidak hidup
And Saat  motor  diengkol  terasa  ringan atau ngelos
And Mesin  motor  tidak  hidup  padahal bensin masih penuh
Then Gangguan  atau  kerusakan  pada ignition coil

## Rule 4
If Saat  motor  distarter  atau  diengkol mesin tidak hidup And Mesin  motor  tidak  hidup  padahal bensin masih penuh And Kabel  coil  atau  busi  tidak mengeluarkan listrik Then Gangguan  atau  kerusakan  pada sekring aki

## Rule 5
If Saat motor distarter mesin tidak hidup tapi saat diengkol mesin hidup Then Gangguan atau kerusakan pada aki

## Rule 6
If saat motor distarter mesin tidak hidup tapi saat diengkol mesin hidup And Saat motor distarter tidak terdengar suara dinamo atau suara dinamo lemah Then Gangguan  atau  kerusakan  pada komponen dinamo starter

## Rule 7
If Timbul  suara  menggelitik  pada cylinder head And Timbul suara berisik pada cylinder head atau bagian kepala mesin Then Gangguan  atau  kerusakan  pada noken as
Rule 8 If Timbul  suara  menggelitik  pada cylinder head And Timbul suara berisik pada cylinder head atau bagian kepala mesin Then Gangguan  atau  kerusakan  pada pelatuk klep
Rule 9 If Timbul  suara  menggelitik  pada
cylinder head
And Timbul suara berisik pada cylinder head atau bagian kepala mesin And Timbul suara berisik cylinder head padahal noken as masih bagus And Timbul suara berisik pada cylinder head padahal pelatuk klep masih bagus Then Gangguan  atau  kerusakan  pada bosh klep
Rule 10 If Timbul suara gemercik pada mesin Then Gangguan  atau  kerusakan  pada otomatis tensioner
Rule 11
If Timbul  suara  gemercik  pada  mesin padahal otomatis tensioner masih normal And Otomatis tensioner masih normal Then Gangguan  atau  kerusakan  pada rantai keteng
Rule 12 If Timbul suara gemercik pada mesin And Otomatis tensioner masih normal And Banyak rontokkan karet atau plastik pada saat ganti oli Then Gangguan atau kerusakan pada rel tensioner
Rule 13
If Mesin  motor  terasa  bergetar  tidak biasa Then Gangguan  atau  kerusakan  pada bering kruk as
Rule 14
If Mesin  motor  terasa  bergetar  tidak biasa
And Suara mesin motor kasar dank eras Then Gangguan  atau  kerusakan  pada stang piston
Rule 15
If Keluar  asap  putih  dari  knalpot  pada start Then Gangguan  atau  kerusakan  pada seal bosh klep
Rule 16 If Keluar  asap  putih  dari  knalpot  pada start And Keluar asap putih tebal dari knalpot
Then Gangguan  atau  kerusakan  pada ring piston

## Rule 17
If Timbulnya getaran pada saat start awal Then Gangguan  atau  kerusakan  pada pemasangan mur kopling secondary
Rule 18 If Timbulnya  getaran  pada  saat  start awal
And Timbul suara disekitar cover CVT And Berkurangnya akselerasi motor Then Gangguan atau kerusakan pada V-belt

## Rule 19
If Timbulnya getaran pada saat start awal And Timbul suara disekitar cover CVT Then Gangguan  atau  kerusakan  pada roller

## Rule 20
If Timbulnya getaran pada saat start awal And Timbul suara disekitar cover CVT And Tenaga mesin berkurang lampu Then Gangguan  atau  kerusakan  pada kampas kopling sentrifugal
Rule 21 If Lampu  MIL  berkedip  sebanyak  1x kedipan Then Gangguan  atau  kerusakan  pada MAP Gambar 2 dibawah ini menunjukan pohon keputusan pada diagnosa kerusakan  mesin  motor  honda  beat
injeksi  matic  dengan  menggunakan metode forward chaining :
Gambar 2. Pohon Keputusan
Gambar 3. Use case sistem pakar diagnose kerusakan motor.
Pada gambar 3 menunjukan use case dalam pembuatan sistem pakar diagnose kerusakan motor.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari penelitian ini berupa perangkat lunak seperti pada gambar dibawah ini.
Gambar 4. Halaman Utama
Gambar  4  menunjukan  halaman  utama  dari sistem  pakar  diagnose  kerusakan  motor  beat injeksi matic.
Gambar 5. Halaman Data Gejala
Gambar  5  menunjukan  halaman  yang mengelola  data  gejala  kerusakan  dari  sistem pakar  diagnose  kerusakan  motor  beat  injeksi matic.
Gambar 6. Halaman Data Kerusakan
Gambar  6  menunjukan  halaman  untuk menambahkan  keterangan  kerusakan  yang dilakukan oleh Kepala Bengkel atau petugas.
Gambar 7. Halaman Data Rule
Gambar 7 merupakan halaman yang mengelola  pembuatan  rule  pada  sistem  pakar diagnose kerusakan motor beat injeksi matic.
Gambar 8. Halaman Data Motor
Gambar 8. menunjukan halaman data motor merupakan halaman yang menampilkan data merek motor dan seri motor.
Gambar 9. Halaman Data Konsultasi
Gambar 9. menunjukan halaman untuk melakukan konsultasi mengenai kerusakan motor.
Gambar 10. Halaman Data Hasil Konsultasi
G ambar  10.  menunjukan  hasil  dari konsultasi  yang  dilakukan  dan  memberikan solusi yang harus dilakukan terhadap kerusakan yang terjadi.

## KESIMPULAN
Dari penelitian yang sudah dilakukan dari  awal  sampai  dengan  proses  pengujian dapat disimpulkan bahwa penelitian  ini dapat menganalisis  kerusakan  berdasarkan  gejala- gejala  yang  dimasukkan  oleh  mekanik berdasarkan  23  data  gejala  dan  21  jenis kerusakan  yang  biasanya  timbul  pada kendaraan  bermotor,  yang  dirangkai  menjadi pohon  keputusan  yang  dimasukan  kedalam sistem.
Aplikasi sistem pakar diagnosa kerusakan  motor  honda  beat  injeksi  matic dapat dijadikan solusi alternatif bagi masyarakat  untuk  melakukan  diagnosa  dini terhadap gejala-gejala kerusakan motor honda beat  injeksi  matic  sebelum  di  perbaiki  di bengkel.  Adapun  untuk  penelitian  berikutnya dapat melakukan pengembangan pada kendaraan  bermotor  jenis  lainnya  dengan menggunakan  metode  lain  untuk  mengukur mana metode yang lebih akurat.

## REFERENSI
Abdurrasyid,  A.,  Indrianto,  I.,  &  Susanti,  M. N. I. (2021). Prediksi Kuota Pemesanan Bahan Bakar Pada SPBU dengan Metode Regresi  Linear  Berganda. Petir , 14 (2), 130–138. https://doi.org/10.33322/petir.v14i2.114 2
Abdurrasyid, A., Susanti, M. N. I., & Ningsih, D. S. (2017). IMPLEMENTASI
METODE  FUZZY  MAMDANI  PADA

## APLIKASI INVENTORY UNTUK PREDIKSI  PENGADAAN  BARANG
DI  PT.  PERTAMINA  (PERSERO)
PERKAPALAN. PETIR , 10 (2),  1–8.
https://doi.org/https://doi.org/10.5281/ze nodo.1219305 AISI. (2021). Statistic Distribution . Https://Www.Aisi.or.Id/Statistic/.
https://www.aisi.or.id/statistic/
Ardhilla, T. L., & Novrina. (2016). APLIKASI

## SISTEM  PAKAR  ILMU  FARAIDH BERBASIS  WEB  MENGGUNAKAN
METODE  FORWARD  CHAINING.
Jurnal  Informatika  Dan  Komputer ,
21 (3), 27–36.
BPS  Indonesia.  (2021).  Catalog :  1101001. Statistik  Indonesia  2020 , 1101001 ,  790. https://www.bps.go.id/publication/2020/ 04/29/e9011b3155d45d70823c141f/stati stik-indonesia-2020.html
Imron,  I.,  Afidah,  M.  N.,  Nurhayati,  M.  S.,
Sulistiyah,  S.,  &  Fatmawati,  F.  (2019). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Sepeda  Motor  Transmission  Automatic dengan Metode Forward Chaining Studi
Kasus:  AHASS  00955  Mitra  Perdana. Jurnal  Ilmiah  Universitas  Batanghari Jambi , 19 (3), 544. https://doi.org/10.33087/jiubj.v19i3.742
Indarwati,  T.,  Irawati,  T.,  &  Rimawati,  E.
(2019).  Penggunaan  Metode  Linear Regression  Untuk  Prediksi  Penjualan Smartphone. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN) , 6 (2), 2–7.
https://doi.org/10.30646/tikomsin.v6i2.3
69
Maulana,  B.,  &  Haryanto,  D.  (2018).  Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Sepeda  Motor  Matic  Honda  Karburator Dengan  Metode  Forward  Chaining. Jumantaka , 1 (1), 281–290.
http://jurnal.stmik- dci.ac.id/index.php/jumantaka/ Prastowo,  W.  D., Kusrini, &  Wibowo,  F. W.

## (2019). PERANCANGAN SISTEM
PAKAR  FINAL  CHECK  MOTOR MATIC  MENGGUNAKAN  METODE FORWARD CHAINING STUDI KASUS AHASS 9677. JURNAL INFORMATIKA  DAN  TEKNOLOGI
INFORMASI , 4 (2), 113.
Priambudi,  S.  B.,  &  Belutowe,  Yohanes Suban,  D.  A.  (2019).  Sistem  Pakar
Menentukan  Tingkat  Perawatan  Atau
Kerusakan  Pada  Kendaraan  Bermotor Honda  Matic  Dengan  Metode  Forward Chaining. Hoaq :  Jurnal  Teknologi Informasi , 11 , 90–96. https://publikasi.uyelindo.ac.id/index.ph
p/hoaq/article/view/40
Puspitasari,  N.,  Tejawati,  A.,  &  Prakoso,  F.
(2019). Estimasi Stok Penerimaan Bahan Bakar  Minyak  Menggunakan  Metode Fuzzy  Tsukamoto. JRST  (Jurnal  Riset
Sains Dan Teknologi) , 3 (1), 9. https://doi.org/10.30595/jrst.v3i1.3112
Sibuea,  S.,  &  Setiawan,  B.  (2019).  Sistem Pakar  Identifikasi  Kerusakan  Motor Matic  Beserta  Solusi. Jurnal  Teknologi Informatika Dan Komputer , 5 (2), 83–88. https://doi.org/10.37012/jtik.v5i2.275
Sihombing,  D.  M.  P.,  &  Fahmi,  H.  (2021).
Penerapan  Sistem  Pakar  Mendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor Automatic dan Injeksi Berbasis Android Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Sistem Informasi  Kaputama  (JSIK) , 5 (2),  106– 114. http://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/J SIK/article/view/563
Sodiq,  S.  M.,  &  Shinta,  Q.  (2016).  Rancang Bangun  Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosa Kerusakan  Pada. Teknologi  Informasi Dan Komunikasi , 7 (2), 19–26.
Sugiarto,  &  Purwanto.  (2022).  Perancangan
Sistem  Pendukung  Keputusan  Diagnosa Kerusakan Sepeda. JURNAL PUBLIKASI MANAJEMEN INFORMATIKA , 1 (1).