Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Analisis Probabilitas Pepindahan Moda dari Kendaraan Pribadi ke Bus Damri dan Tranex Mandiri di Bandara Internasional Minangkabau
Isria Miharti Meherni Putri 1 , Hera Widyastuti 1,*
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: hera.widyastuti@yahoo.co.uk
Info Artikel Abstract
Diajukan                                  24 Juni 2019
Diperbaiki                                31 Juli 2019 Disetujui                             2 Agustus 2019 Keywords: damri bus and tranex mandiri,
probability stated preference, logistic regression, performance Good, safe, and efficient transportation are factors should be considered by resident in urban areas.  Together  with  increasing  development  of  technology  make  rise  to  a  variety  of transportation  tools  that  can  make  competition  between  transports.  Damri  bus  and  Tranex Mandiri  are the  mode of transportation  at the Minangkabau International airport which  is currently the interested people in using buses are decrease and need long time before moving to carry the passengers because of waiting for full load capacity, therefore it is carried out the analysis  of  probability  of  movement  mode  from  personal  vehicle  to  damri  bus  and  tranex mandiri  The  methods  are  used  in  this  research  include  the  distribution  of  questionnaire, interview and Stated Preference technique. The performance parameters of buses are stop time, headway  and  load  factor.  In  this  research  carried  out  several  scenarios  binary  logistic regression analysis to analyze the movement of mode from personal vehicle to Damri Bus and Tranex Mandiri. The probability of private car users who want to move transportation modes are  strongly  influenced  by  age  variable  46-60  years,  is  68.00%  and  income  variable  of  Rp 3,000,000 - Rp 5,000,000, is 80.55%.
Kata kunci: bus damri dan tranex mandiri, probabilitas, stated preference, model regresi logistik, kinerja

## Abstrak
Transportasi yang baik serta aman dan efesien merupakan faktor yang dipertimbangkan penduduk di daerah perkotaan.  Seiring dengan meningkatnya perkembangan  teknologi menimbulkan beragam alat transportasi yang dapat memicu persaingan antar moda. Bus Damri  dan  Tranex  Mandiri  merupakan  salah  satu  moda  transportasi  di  Bandara Internasional Minangkabau yang saat ini peminat dari bus menurun dan membutuhkan waktu  relatif  lama  sebelum  bergerak  mengangkut  penumpang  karena  menunggu penuhnya  kapasitas  muatan,  oleh  sebab  itu  dilakukan  analisis  kinerja  dan  analisis probababilitas  perpindahan  moda  dari  kendaraan  pribadi  ke  Bus  Damri  dan  Tranex Mandiri.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi  penyebaran  kuisoner, wawancara  dan  teknik Stated  Preference .  Parameter  kinerja  Bus  Damri  dan  Tranex Mandiri adalah waktu henti, waktu antara ( headway ) dan faktor muat. Dalam penelitian ini  dilakukan  beberapa  skenario  analisis  regresi  logistik  biner  untuk  menganalisa perpindahan moda dari kendaraan pribadi Bus Damri dan Tranex Mandiri. Probabilitas pengguna  kendaraan  pribadi  yang  mau  berpindah  ke  moda  bus  bandara  sangat dipengaruhi oleh variabel usia 46-60 tahun sebesar 68.00% dan variabel penghasilan Rp 3.000.000 – Rp 5.000.000 sebesar 80.55%.

## 1. Pendahuluan
Bandara  Internasional  Minangkabau  (BIM)  terletak  di Kabupaten Padang Pariaman, Propinsi Sumatera Barat. BIM adalah  pintu  gerbang  utama  bagi  pengguna  moda transportasi  udara  dari  dan  ke  Sumatera  Barat.  Jarak  BIM dari  pusat  Kota  Padang  25  KM.  Panjang  jarak  tersebut memungkinkan  pengunjung  BIM  harus  selektif  dalam memilih  moda.  Mengingat  moda  yang  ada  di  BIM  yaitu taksi, kendaraan pribadi, kereta api dan bus.
Ada dua jenis bus yang beroperasi setiap harinya, yaitu Bus  Damri  dan  Trayek  Mandiri.  Bus  Damri  melayani  rute dari BIM ke Imam Bonjol atau Pasar Raya. Sedangkan rute Tranex  Mandiri  yaitu  melayani  jalur  BIM  ke  Lubuk
Begalung  [1],[2].  Bus  Damri  dan  Tranex  Mandiri membutuhkan  waktu  relatif  lama  sebelum  bergerak mengangkut  penumpang  karena  menunggu  penuhnya kapasitas  muatan. Hal ini  terjadi karena kemungkinan dari penumpang pesawat yang mayoritas berasal dari masyarakat kelas atas, sehingga lebih memilih taksi ataupun kendaraan pribadi  yang  cenderung  waktu  tempuh  lebih  cepat  apabila dibandingkan dengan Bus Damri dan Tranex Mandiri. Biaya yang  dikeluarkan  penumpang  yang  menggunakan  Bus Damri  dan  Tranex  Mandiri  Rp  23.500  [1],[2]  untuk  sekali perjalanan  jauh  maupun  dekat.  Sedangkan  biaya  yang dikeluarkan untuk pengguna taksi jauh lebih mahal dari pada yang  menggunakan  bus  karena  menggunakan  argometer,
Isria Miharti Maherni Putri dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 18, Nomor 1, Februari 2020 (7-16) 8
tetapi  dari  segi  waktu,  lebih cepat  serta  pelayanan door  to door ,  mampu  menjangkau  seluruh  pelosok  dan  sampai  ke alamat tujuan akhir penumpang. Keberadaan taksi, kereta api dan  kendaraan  pribadi  menyebabkan  terjadinya  persaingan antar penyedia jasa angkutan di BIM. Oleh karena itu dalam penelitian  ini  perlu  dilakukan  analisis  kinerja  untuk mengetahui kinerja dari Bus Damri dan Tranex Mandiri dan analisis  regresi  logistik  biner  untuk  mendapatkan  nilai probabilitas  perpindahan      penumpang  menggunakan  Bus Damri dan Tranex Mandiri.

## 2. Metode
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi identifikasi  masalah,  studi  pustaka,  penyusunan  kuisioner, penentuan  jumlah  sampel,  pengumpulan  data  (primer  data dan sekunder) dan analisa data. Identifikasi masalah adalah tahapan  awal  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini.  Pada tahapan ini dilakukan penentuan masalah yang terjadi pada bus  bandara.  Studi  pustaka  adalah  pencarian  dan pengumpulan  referensi  dalam  penelitian  yang  dijadikan sebagai dasar teori pada setiap tahap penelitian. Pada tahap ini  dilakukan  pengumpulan  literatur–literatur  mengenai dasar teori, rumus– rumus perhitungan dan hasil penelitian terdahulu  yang  nantinya  akan  digunakan  sebagai  acuan dalam  pelaksanaan  penelitian.  Pembuatan  kuesioner menggunakan teknik stated preference [3] , [4] .
Penentuan  jumlah  sampel  menggunakan  rumus  slovin [4],[5],  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  jumlah penumpang kedatangan di Bandara Internasional Minangkabau pada Tahun 2017 sebanyak 8.651.396 orang [6].  Untuk  menentukan  jumlah  sampel  digunakan  dengan perhitungan sebagai berikut:
n = ( ) (1)
n  : Jumlah sampel
N : Jumlah penumpang kedatangan di Bandara Internasional Minangkabau e  : Persen kelonggaran ketidaktelitian 5%.
n = . . . . ( . ) = 400 sampel
Data  primer  dilakukan  di  lapangan  dengan  menghitung waktu tiba  dan berangkat  bus bandara (bus damri dan bus tranex  mandiri),  jumlah  penumpang  bus  bandara  dan menyebarkan  formulir  kuisioner  kepada  400  responden. Sedangkan data sekunder berupa data mengenai bus bandara: Kapasitas penumpang, rute yang dilalui oleh bus, jumlah bus yang tersedia, tarif atau ongkos perjalanan, waktu operasioal bus  [1],[2],  jadwal  kedatangan  Pesawat  dan  jumlah
penumpang  pesawat  kedatangan  di  Bandara  Internasional Minangkabau [7]. Selanjutnya dilakukan  analisa data yang meliputi  analisa  kinerja,  karateristik  pengguna  moda  dan probabilitas perpindahan moda.
Parameter kinerja Bus Damri dan Tranex Mandiri adalah waktu henti, waktu antara ( headway ) dan faktor muat. Waktu henti dihitung dari waktu jarak antara selisih waktu bus yang datang sampai waktu bus tersebut berangkat, Waktu antara dihitung dari waktu kedatangan bus satu dengan bus lainnya yang berurutan di belakang, Menghitung jumlah penumpang pesawat  yang  akan  menggunakan  Bus  Damri  dan  Tranex Mandiri dan Faktor muat yaitu perbandingan antara jumlah penumpang yang terangkut dengan kapasitas tempat duduk yang disediakan,  dinyatakan dalam persentase [8]. Standar faktor  muat  yaitu  >70%  [9].  Untuk  mengetahui  berapa persentase  penumpang  yang  akan  menggunakan  bus bandara,  maka  dicari  dengan  menggunakan  rumus  [9] sebagai berikut:.
Lf (%) = 𝑥 100% (2)
Dimana: Lf : Load factor P
: Jumlah penumpang yang ada
C : Jumlah tempat duduk yang tersedia Analisis yang digunakan untuk mengetahui karakteristik pengguna moda bandara dengan metode statistik deskriptif [10],[11].  Dengan  menggunakan  metode  statistik  tersebut maka dapat diketahui gambaran data yang telah terkumpul dalam bentuk presentase nilai tertinggi dari masing - masing karateristik pengguna moda bandara. Karakteristik penum- pang  diperoleh  dari  hasil  survei  kuisioner  di  lapangan. Analisa  perpindahan  moda  berdasarkan  karakteristik menggunakan  regresi  logistik  biner. Pengujian  dengan analisis  regresi  logistik  biner[4],[5],[12]  untuk  mengetahui pengisian  jawaban  form  survey  (kuisioner)  terhadap  data perpindahan  moda  dari  kendaraan  pribadi  ke  bus  bandara. Pada pembentukan model regresi logistik biner langkah awal adalah menerapkan variabel bebas dan variabel terikat dan dilakukan  uji  variabel.  Form  survei  memuat  pertanyaan– pertanyaan  yang  menyangkut  tentang  kemauan  berpindah dan  persetujuan  terhadap  ketentuan  biaya  bus  bila  ada perbaikan terhadap kinerja bus.
Untuk  menentukan  perkiraan  nilai  probabilitas  perpin- dahan  moda  dapat  dihitung  dengan  menggunakan  rumus [3],[4],[5],[13]sebagai berikut:
𝑙𝑛
=   𝛽 +   𝛽 (𝑋)
(3)
Dimana:
𝛽 +   𝛽 = Data yang bersifat biner yang merupakan variabel
terikat dengan dua respon, ya (0) atau tidak (1). (𝑋) =  Merupakan  variabel  bebas,  yang  terdapat  faktor pengaruh dalam perpindahan moda.
Setelah perhitungan ini selesai maka didapatkan hasil nilai (exp)  eksponensial  yang  akan  dipakai  untuk  menghitung perkiraan  besar  nilai  probabilitas  menggunakan  rumus [3],[4],[5],[13] sebagai berikut:
P = ( ) ( ) (4)
Untuk  menentukan  faktor  yang  berpengaruh  antara variabel bebas dengan variabel terikatnya, dapat ditentukan dengan membandikan nilai signifikannya yaitu jika nilai sig. < 𝛼 , dengan toleransi nilai 𝛼 = 0,5 %. Maka variabel tersebut berpengaruh, namun jika nilai sig. > 𝛼 maka variabel tersebut tidak berpengaruh.  Nilai sig. didapat dari hasil perhitungan sebelumnya  tentang  perkiraan  besar  nilai  probabilitas. Dalam  pelaksanaan  perhitungan  regresi  logistik  biner tersebut  akan  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan program SPSS.

## 3. Hasil Dan Pembahasan Kinerja Bus Damri dan Tranex Mandiri
Berdasarkan hasil survei yang telah dilakukan di Bandara Internasional  Minangkabau  selama  3  hari  diperoleh  data jumlah  penumpang  bus  bandara  (Bus  Damri  dan  Tranex Mandiri),  waktu  tiba  dan  berangkat  masing-masing  bus bandara.  Hasil  dari  data  yang  telah  diperoleh  kemudian dianalisis sebagai berikut:
Waktu Henti Waktu henti yaitu waktu yang digunakan oleh bus selama berhenti  menunggu  penumpang  dari  pesawat  yang  akan menggunakan  angkutan  untuk  tujuan  akhir  perjalanannya. Waktu  yang  digunakan  oleh  bus  bandara  (Bus  Damri  dan Tranex Mandiri), rata-rata lebih dari 1 jam. Data waktu henti bus bandara dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2 . Pada Tabel 1 dapat dilihat waktu henti bus damri paling lama pada hari Minggu yaitu 198 menit. Sedangkan waktu henti yang cepat yaitu hari Sabtu dan Senin yaitu 62 menit.
Pada Tabel 2 dapat dilihat waktu henti Tranex Mandiri paling  lama  terjadi  pada  hari  Senin  yaitu  159  menit. Sedangkan waktu henti yang cepat yaitu hari Sabtu yaitu 52 menit.
Waktu Antara ( headway )
Berdasarkan  hasil survey yang  telah  dilakukan,  waktu antara bus berbeda-beda setiap harinya pertrip. Waktu antara yang  terlalu  lama  ini  terjadi  karena  penumpukan  bus  dan juga tidak adanya satupun bus yang berhenti di bandara. Hal
ini terjadi karena bus yang sedang mengisi, kemudian datang bus  lainnya  tetapi  bus  yang  satu  belum  berangkat  karena menunggu penuhnya muatan. Waktu antara bus bandara rata- rata yaitu lebih dari 10 menit belum sesuai dengan standar. Standar rata-rata adalah 5 – 10 menit [9]. Data Waktu antara dapat dilihat pada Tabel 3 dan Tabel 4. Pada Tabel 3 dapat dilihat pada hari Sabtu bus trip ke 4 dan bus trip ke 5 didapatkan waktu antara ( headway) terkecil 6 menit dan headway terbesar dapat dilihat pada hari Minggu bus trip 5 didapatkan hedway 96 menit.
Pada Tabel 4 dapat dilihat  nilai headway terkecil pada hari Senin bus trip ke 7 adalah selama 6 menit, sedangkan nilai headway tertinggi yaitu selama 105 menit didapatkan pada hari Minggu bus trip ke 6.
Tabel 1. Data Waktu Henti Bus Damri
No. Sabtu Minggu Senin Waktu Henti Waktu Henti Waktu Henti (menit) (menit) (menit) 1 88 65 98 2 77 74 81 3 93 116 93 4 82 123 112 5 70 198 120 6 79 150 75 7 81 93 90 8 92 69 132 9 62 80 62 10 89 - - Jumlah 813 968 863 Rata- Rata 81 108 96 Tabel 2 . Data Waktu Henti Tranex Mandiri No. Sabtu Minggu Senin Waktu Henti Waktu Henti Waktu Henti (menit) (menit) (menit) 1 91 77 81 2 94 107 159 3 128 96 138 4 52 93 104 5 68 175 72 6 97 131 87 7 79 120 69 8 84 85 84 9 68 62 98 10 80 - - Jumlah 841 946 892 Rata- Rata 84 105 99
Isria Miharti Maherni Putri dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 18, Nomor 1, Februari 2020 (7-16) 10
Tabel 3. Data Headway Henti Bus Damri No. Sabtu Minggu Senin Headway Headway Headway (menit) (menit) (menit) 1 8 7 14 2 16 8 54 3 12 73 23 4 6 40 37 5 13 96 19 6 24 8 11 7 25 22 14 8 26 20 53 9 19 - - 10 - - - Jumlah 149 274 225 Rata- Rata 15 30 25
Tabel 4. Data Headway Henti Tranex Mandiri No. Sabtu Minggu Senin Headway Headway Headway (menit) (menit) (menit) 1 20 12 25 2 76 39 96 3 17 26 59 4 7 36 23 5 16 68 20 6 39 105 29 7 14 25 6 8 23 24 33 9 9 - - 10 - - - Jumlah 221 335 291 Rata- Rata 22 37 32 Jumlah Penumpang
Data  jumlah  penumpang  pengguna  bus  Damri  dan Tranex Mandiri dapat dilihat pada Tabel 5 dan Tabel 6 , hasil tersebut  diperoleh  berdasarkan  hasil survey di  Bandara Internasional Minangkabau. Jumlah penumpang bus Damri rata-rata mengangkut 16 orang/trip, sedangkan pada jumlah penumpang  bus  Tranex  Mandiri  dapat  mengangkut  8 orang/trip. Berdasarkan hasil survey jumlah penumpang bus Damri lebih banyak dibandingkan dengan jumlah bus Tranex Mandiri. Namun, berdasarkan dari kapasitas tempat duduk jumlah  penumpang  bus  Tranex  Mandiri  mencapai  2/3  dari tempat duduk yang tersedia (12 kursi). Sementara itu, jumlah penumpang  dari  bus  Damri  berdasarkan  kapasitas  tempat duduk mencapai 3/9 dari jumlah kursi (27 kursi). Oleh sebab itu, Kapasitas bus Tranex Mandiri hampir terpenuhi daripada bus Damri
Jumlah  penumpang  Bus  Damri  paling  sedikit  berda- sarkan Tabel 5 yaitu trip ke 8 mengangkut 7 orang terdapat
pada  hari  Senin,  sedangkan  pada  Tranex  mandiri berdasarkan Tabel  6 yaitu  trip  ke  6  mengangkut  5  orang terdapat pada hari Minggu. Jumlah penumpang tersebut tidak mencapai  1/2  dari  kapasitas  masing-masing  bus. Berdasarkan  jadwal  kedatangan  pesawat  [7],  jumlah kedatangan  pesawat  pada  trip  tersebut  lebih  banyak dibanding  trip  lainnya  Permasalahan  ini  terjadi  karena penumpang  pesawat  lebih  memilih  moda  angkutan  lain dengan  alasan  pertimbangkan  kecepatan  dan  waktu dibanding bus bandara yang jadwal keberangkatannya tidak pasti  dan  alasan  pertimbangan  lebih  aman  dan  nyaman karena  fasilitas  dari  Taksi,  Kereta  Api  dan  Kendaraan Pribadi lebih  lengkap,  seperti  ada AC, tempat duduk lebih nyaman dibanding dengan bus bandara.
Perhitungan  faktor  muat  penumpang  ( load  factor ) dihitung berdasarkan jumlah penumpang yang menggunakan bus  bandara  (Bus  Damri  dan  Tranex  Mandiri)  di  Bandara Internasional  Minangkabau.  Dihitung  dengan  memban- dingkan  jumlah  penumpang  yang  naik  dengan  kapasitas tempat duduk yang tersedia di dalam bus.
Hasil perhitungan  faktor muat ( load faktor) Bus Damri dan  Tranex  Mandiri  yang  didapat  kurang  dari  70%,  nilai tersebut belum sesuai dengan standar [9]. Perhitungan faktor muat ( load factor ) dapat dilihat pada Tabel 7 dan Tabel 8 . Pada Tabel 7 dapat dilihat rata-rata  faktor  muat  ( load factor )  pada hari Sabtu sebesar 64%, hari Minggu sebesar 68%  dan  pada  hari  Senin  sebesar  48%.  Jumlah  terbanyak terjadi pada hari Minggu yaitu 68%.
Pada Tabel  8 dapat  dilihat  rata-rata  faktor  muat  ( load factor )  pada  hari  Sabtu  sebesar  67%,  hari  Minggu  sebesar 62%  dan  pada  hari  Senin  sebesar  68%.  Jumlah  terbanyak terjadi pada hari Senin yaitu 68 %.
Tabel 5 . Data Jumlah Penumpang Bus Damri
No. Sabtu Minggu Senin Jumlah Penumpang Jumlah Penumpang Jumlah Penumpang 1 11 14 10 2 19 20 8 3 16 16 16 4 23 18 15 5 19 15 21 6 18 20 18 7 15 25 7 8 18 22 8 9 21 15 14 10 13 - - Jumlah 455 Rata-Rata/Trip 16
Tabel 6 . Data Jumlah Penumpang Tranex Mandiri.
No. Sabtu Minggu Senin Jumlah Penumpang Jumlah Penumpang Jumlah Penumpang 1 6 9 6 2 8 6 8 3 7 7 7 4 7 8 7 5 9 11 9 6 8 5 8 7 9 7 9 8 9 8 9 9 10 6 10 10 7 - - Jumlah 220 Rata-Rata/Trip 8 Faktor Muat ( load factor )
Tabel 7 . Faktor Muat Bus Damri.
NO. Sabtu Minggu Senin % Faktor Muat ( load factor ) % Faktor Muat ( load factor ) % Faktor Muat ( load factor ) 1 50% 75% 50% 2 67% 50% 67% 3 58% 58% 58% 4 58% 67% 58% 5 75% 92% 75% 6 67% 42% 67% 7 75% 58% 75% 8 75% 67% 75% 9 83% 50% 83% 10 58% - - Jumlah 667% 558% 608% Rata- Rata/Trip 67% 62% 68% Tabel 8 . Faktor Muat Tranex Mandiri No. Sabtu Minggu Senin % Faktor Muat ( load factor ) % Faktor Muat ( load factor ) % Faktor Muat ( load factor ) 1 41% 52% 37% 2 70% 74% 30% 3 59% 59% 59% 4 85% 67% 56% 5 70% 56% 78% 6 67% 74% 67% 7 56% 93% 26% 8 67% 81% 30% 9 78% 56% 52% 10 48% - - Jumlah 641% 611% 433% Rata- Rata/Trip 64% 68% 48%

## Karakteristik Penumpang
Berdasarkan  hasil  survei  penyebaran  kuisioner  kepada 400  responden  diperoleh  persentase  pengguna  moda
bandara.  Pengguna  bus  bandara  (bus  Damri  dan  Tranex Mandiri) sebesar 24%, Kendaaan Pribadi sebesar 48%, Taksi sebesar 12% dan pengguna Kereta Api sebesar 16%. Adapun persentase pengguna moda bandara lebih jelas, dapat dilihat pada Tabel 9 .
Tabel 9 . Distribusi Responden Pengguna Moda Bandara
No.  Responden Pengguna Jumlah % 1 Bus Bandara 95 24% 2 Kendaraan Pribadi 192 48% 3 Taxi 48 12% 4 Kereta Api 65 16% Jumlah 400 100%
Berdasarkan  persentase  pengguna  moda  bandara, kemudian  akan  dilihat  kondisi  karakteristik  dari  penguna untuk masing-masing jenis moda. Karakteristk berdasarkan usia  responden  terlihat  bahwa  pengguna  moda  bandara paling  banyak  berusia  31-45  tahun,  untuk  pengguna  bus bandara  (bus  Damri  dan  Tranex  Mandiri)  sebesar  38%, pengguna Kendaraan Pribadi sebesar 44%, angkutan Taksi sebesar  58%  dan  pengguna  Kereta  Api  sebesar  35%. Distribusi usia responden untuk lebih jelas dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar  1 .  Distribusi  Usia  Responden  Pengguna  Moda Bandara
Berdasarkan Profesi responden terlihat bahwa pengguna moda  bus  bandara  (bus  Damri  dan  Tranex  Mandiri), Kendaraan Pribadi dan Taksi paling banyak Pegawai Swasta, untuk  pengguna  bus  bandara  sebesar  36%,  Kendaraan Pribadi  sebesar  40%  dan  pengguna  Taksi  sebesar  35%, sedangkan pengguna Moda Kereta Api paling banyak lain -
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 16 - 30 Tahun 31 - 45 Tahun 46 - 60 Tahun Lebih dari 60 Tahun 35% 38% 27% 0% 29% 43% 26% 2% 23% 58% 15% 4% 29% 35% 34% 2% P er se n (% ) Usia Responden Distribusi Usia Responden Pengguna Moda Bandara Bus Bandara Kendaraan Pribadi Taksi Kereta Api
Isria Miharti Maherni Putri dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 18, Nomor 1, Februari 2020 (7-16) 12
lain sebesar 37%. Distribusi profesi  responden untuk lebih jelas dapat dilihat pada Gambar 2 .
Gambar  2 .  Distribusi  Profesi  Responden  Pengguna  Moda Bandara
Berdasarkan  penghasilan  responden  terlihat  bahwa pengguna  moda  bus  bandara  (Bus  Damri  dan  Tranex Mandiri)  dan  Kereta  Api  paling  banyak  berpenghasilan kurang  dari  Rp  3.000.000,  untuk  pengguna  bus  bandara sebesar  57%  dan  Kereta  Api  sebesar  55%.  Sedangkan pengguna  Kendaraan  Pribadi  dan  Taksi  paling  banyak berpenghasilan  Rp  3.000.000  s/d  Rp  5.000.000,  untuk Kendaraan Pribadi dan Taksi masing-masing sebesar 56%. Distribusi profesi responden untuk lebih jelas dapat dilihat pada Gambar 3 .

## Probabilitas Perpindahan Moda
Berdasarkan Tabel 10 hasil survei penyebaran kuisioner kepada  400  responden  didapatkan  jumlah  sampel  sebesar 192  responden  pengguna  kendaraan  pribadi.  Dari  192 responden sebanyak 77% bersedia  untuk berpindah ke bus bandara dan 23% tidak bersedia berpindah ke bus bandara. Lebih jelas lihat pada Tabel 10 .
Berdasarkan  persentase  kemauan  berpindah  moda, kemudian  akan  dilakukan  uji  masing-masing  variable dengan  regresi  logistik  biner  untuk  mengetahui  faktor  – faktor  yang  mempengaruhi  responden  untuk  berpindah moda. Sebelum diketahui faktor–faktor yang mempengaruhi kesediaan untuk berpindah moda, terlebih dahulu dilakukan pengujian  untuk  setiap  variabel  bebas  untuk  mengetahui signifikan  atau  tidaknya  variabel  bebas (independent variables) terhadap  variabel  terikat (dependent  variables) yang  berupa  kesediaan  responden  untuk  berpindah  moda. Hasil  uji  masing  –  masing  variabel  bebas  dengan  regresi logistik biner dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 10 . Kemauan Untuk Berpindah Moda No. Kemauan Berindah Jumlah % 1 Ya 148 77% 2 Tidak 44 23% Jumlah 192 100%
Gambar  3 .  Distribusi  Penghasilan  Responden  Pengguna Moda Bandara
Tabel 11 . Hasil Uji Variabel Bebas No. Variabel Hasil Uji Sig. / Tidak Sig. Ket. 1 Usia √ 16-30 tahun 0,005 Signifikan 31-45 tahun 0,001 Signifikan 46-60 tahun 0,002 Signifikan > 60 tahun 0,005 Signifikan 3 Pekerjaan/Profesi - pegawai negeri 0,410 Tidak Signifikan pegawai swasta 0,090 Signifikan siswa atau mahasiswa 0,998 Tidak Signifikan lain-lain 0,174 Tidak Signifikan 4 Penghasilan √ < Rp.3.000.000 0,002 Signifikan Rp.3.000.000 s/d Rp.5.000.000 0,015 Signifikan Rp.5.000.000 s/d Rp.7.000.000 0,000 Signifikan >Rp.7.000.000 0,001 Signifikan
Berdasarkan Tabel  11 hasil  pengujian  variabel  bebas (independent variable) terhadap variabel terikat (dependent variable) ,  dapat  diketahui  bahwa  variabel  bebas  yang berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  terikatnya adalah usia responden dan penghasilan responden.
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% Pegawai Negeri Pegawai Swasta Siswa/Mahasiswa Lain - Lain 18% 36% 16% 31% 18% 40% 12% 31% 23% 35% 10% 31% 15% 32% 15% 37% P er se n ( % ) Profesi Distribusi Profesi Responden Pengguna Moda Bandara
Bus Bandara Kendaraan Pribadi Taksi Kereta Api 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% < Rp.3.000.000 Rp.3.000.000 s/d
Rp.5.000.000 Rp.5.000.000 s/d Rp.7.000.000 Lebih dari Rp.7.000.000
57% 40% 3% 0% 29% 56% 13% 2% 19% 56% 19% 6% 55% 43% 2% 0% P er se n ( % ) Penghasilan perbulan Distribusi Penghasilan Responden Pengguna Moda Bandara Bus Bandara Kendaraan Pribadi Taksi
Variabel Usia Responden
Hasil  uji  regresi  logistik  biner  untuk  variabel  usia responden dapat dilihat pada Tabel 12 .
Tabel 12 . Hasil Uji Regresi Logistik Biner Untuk Variabel Usia Responden
Variables in the Equation B Sig. Exp(B) Step 1a Usia 0.005 Usia(1) -2.396 0.002 0.091 Usia(2) -2.542 0.001 0.079 Usia(3) -3.989 0.005 0.019 Constant 3.296 0.000 27.000
Pada Tabel  12 dapat  dilihat  bahwa  variabel  usia responden  dengan  kategori  usia  16-30  tahun,  usia  31-45 tahun,  usia  46-60  tahun  dan  usia  lebih  dari  60  tahun berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat karena nilai signifikannya sig. < α. Dimana nilai α = 0.05.
Usia  31-45  tahun  memiliki sig. sebesar  0,002  <  0,05 artinya variabel tersebut berpengaruh nyata terhadap peluang berpindah  moda.  Nilai  koefisien  bernilai  negatif  (-)  yang berarti  responden  usia  31-45  tahun  mempunyai kemungkinan  untuk  berpindah  lebih  sedikit  dari  pada responden usia 16-30 tahun. Nilai Exp (B) pada variabel ini yaitu 0,091 yang menunjukkan bahwa responden usia 31-45 tahun memiliki peluang berpindah sebesar 0,091 kali lebih rendah dibandingkan responden dengan usia 16-30 tahun.
Usia  46-60  tahun  memiliki sig. sebesar  0,001  <  0,05 artinya variabel tersebut berpengaruh nyata terhadap peluang berpindah  moda.  Nilai  koefisien  bernilai  negatif  (-)  yang berarti  responden  usia  46-60  mempunyai  kemungkinan untuk berpindah lebih sedikit dari pada responden usia 16-30 tahun.  Nilai  Exp  (B)  pada  variabel  ini  yaitu  0,079  yang menunjukkan  bahwa responden  usia 46-60 tahun memiliki peluang  berpindah  sebesar  0,079  kali  lebih  rendah dibandingkan responden dengan usia 16-30 tahun.
Usia  lebih  dari 60  tahun  memiliki sig. sebesar  0,005  < 0,05  artinya  variabel  tersebut  berpengaruh  nyata  terhadap peluang berpindah moda. Nilai koefisien bernilai negatif (-) yang berarti responden usia lebih dari 60 tahun mempunyai kemungkinan  untuk  berpindah  lebih  sedikit  dari  pada responden usia 16-30 tahun. Nilai Exp (B) pada variabel ini yaitu 0,019 yang menunjukkan bahwa responden lebih dari 60  tahun  memiliki  peluang  berpindah  sebesar  0,019  kali lebih  rendah  dibandingkan  responden  dengan  usia  16-30 tahun.
Persamaan pemodelan logit pada variabel bebas tersebut adalah sebagai berikut:
Logit (p) = 𝑙𝑛 =   𝛽 +   𝛽 (𝑋)
= 3.296 + (-2.542) Usia2 = 0.754
Hasil  dari  perhitungan  logit  tersebut  dimasukkan kedalam rumus perhitungan probabilitas:
P = ( ) ( ) = , , P = 0.6800 ~ 68.00 %
Rekapitulasi  probabilitas  perpindahan  moda  dari kendaraan pribadi ke bus bandara berdasarkan kategori usia responden dapat dilihat pada Gambar 4 .
Gambar 4 . Grafik Probabilitas Perpindahan Moda Berdasar- kan Variabel Usia Responden.
Dari Gambar 4 terlihat bahwa semakin bertambah usia responden  maka  probabilitas  perpindahan  moda  semakin kecil.  Responden  usia  16-30  tahun  kemungkinan  untuk bersedia  bersedia  berpindah  moda  sebesar  96.43%, responden usia 31-45 sebesar 71,09%, responden usia 40-60 sebesar  68.00%  dan  responden  usia  lebih  dari  60  tahun sebesar 33,34%
Sebelum model dinyatakan layak, model tersebut harus diuji  statistik.  Pengujian  model  regresi  logistik  biner menggunakan  uji Hosmer  and  Lemeshow  Test ,  dengan asumsi:
H 0 : Model telah cukup mampu menjelaskan data/sesuai H 1 : Model tidak cukup mampu menjelaskan data Tolak H 0 jika sig. < 0.05.
Tabel  13 . Hosmer  and  Lemeshow  Test Untuk  Uji  Regresi Variabel Usia Responden.
Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 0.000 2 1.000 16-30 tahun 31-45 tahun 46-60 tahun lebih dari 60 tahun 96.43% 71.09% 68.00% 33.34% Probabilitas perpindahan moda berdasarkan variabel usia
Isria Miharti Maherni Putri dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 18, Nomor 1, Februari 2020 (7-16) 14
Terlihat  dari Tabel  13 bahwa  nilai  sig.  1.000  >  0.05 sehingga  keputusan  adalah  H 0 diterima,  dengan  tingkat keyakinan 95%, dapat diyakini bahwa model regresi logistik yang digunakan telah cukup mampu menjelaskan data/sesuai pengujian.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  model  regresi logistik layak untuk di interpretasikan.
Tabel 14 . Classification plot Variabel Usia Responden.
Classification Table(a) Predicted Kemauan berpindah Observed Tidak Ya % Correct Step 1 Kemauan berpindah Tidak 2 42 4.5 Ya 1 147 99.3 Overall % 77.6
Tabel  14 menjelaskan  ketepatan  klasifikasi  dari  hasil prediksi.  Dari  148  responden  yang  menyatakan  bersedia pindah  menggunakan  Bus  Damri  dan  Tranex  Mandiri, sebanyak 147 reponden diprediksi tepat akan berpindah dan 1  responden  diprediksi  salah.  Sedangkan  44  responden menyatakan tidak ingin berpindah menggunakan Bus Damri dan Tranex Mandiri, 2 responden diprediksi tepat tidak akan berpindah  dan  42  responden  diprediksi  salah.  Presentase ketepatan model penelitian ini sebesar 77,6%
Variabel Penghasilan Responden
Hasil uji regresi logistik biner untuk variabel Penghasilan responden dapat dilihat pada Tabel 15 .
Tabel 15 . Hasil Uji Regresi Logistik Biner Untuk Variabel Penghasilan Responden
Variables in the Equation B Sig. Exp(B) Step 1a Penghasilan 0.000 Penghasilan(1) -1.856  0.015 0.156 Penghasilan(2) -4.222  0.000 0.015 Penghasilan(3) -4.376  0.001 0.013 Constant 3.277  0.000 26.500
Pada Tabel 15 dapat dilihat bahwa variabel penghasilan responden dengan kategori <Rp 3.000.000, Rp 3.000.000 s/d Rp 5.000.000, Rp 5.000.000 s/d Rp 7.000.000 dan lebih dari Rp  7.000.000  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel terikat karena nilai signifikannya sig. < α. Dimana nilai α = 0.05.
Penghasilan Rp 3.000.000 – Rp 5.000.000 memiliki sig. sebesar 0,015 < 0,05 artinya variabel tersebut berpengaruh nyata  terhadap  peluang  berpindah  moda.  Nilai  koefisien bernilai  negatif  (-)  yang  berarti  responden  penghasilan  Rp 3.000.000 – Rp 5.000.000 mempunyai kemungkinan untuk berpindah lebih sedikit dari pada responden penghasilan >Rp 3.000.000. Nilai Exp (B) pada variabel ini yaitu 0,156 yang menunjukkan bahwa responden penghasilan Rp 3.000.000 – Rp 5.000.000 memiliki peluang berpindah sebesar 0,156 kali lebih  rendah  dibandingkan  responden  dengan  penghasilan >Rp 3.000.000.
Penghasilan Rp 5.000.000 s/d Rp 7.000.000 memiliki sig. sebesar 0,000 < 0,05 artinya variabel tersebut berpengaruh nyata  terhadap  peluang  berpindah  moda.  Nilai  koefisien bernilai negatif (-) yang berarti responden penghasilan Rp. Rp  5.000.000  s/d  Rp  7.000.000  mempunyai  kemungkinan untuk  berpindah  lebih  sedikit  dari  pada  responden penghasilan >Rp 3.000.000. Nilai Exp (B) pada variabel ini yaitu  0,015  yang  menunjukkan  bahwa  responden penghasilan  Rp.  Rp  5.000.000  s/d  Rp  7.000.000  memiliki peluang  berpindah  sebesar  0,015  kali  lebih  rendah dibandingkan  responden  dengan  penghasilan  >Rp 3.000.000.
Penghasilan  lebih  dari  Rp  7.000.000  memiliki sig. sebesar 0,001 < 0,05 artinya variabel tersebut berpengaruh nyata  terhadap  peluang  berpindah  moda.  Nilai  koefisien bernilai negatif (-) yang berarti responden penghasilan lebih dari Rp 7.000.000 mempunyai kemungkinan untuk berpin- dah  lebih  sedikit  dari  pada  responden  penghasilan  >Rp. 3.000.000. Nilai Exp (B) pada variabel ini yaitu 0,013 yang menunjukkan  bahwa  responden  penghasilan  lebih  dari Rp.7.000.000 memiliki peluang berpindah sebesar 0,013 kali lebih  rendah  dibandingkan  responden  dengan  penghasilan >Rp. 3.000.000.
Persamaan pemodelan logit pada variabel bebas tersebut adalah sebagai berikut:
Logit (p) = 𝑙𝑛 =   𝛽 +   𝛽 (𝑋)
= 3.277 + (-1.855) Penghasilan1
= 1.421
Hasil  dari  perhitungan  logit  tersebut  dimasukkan kedalam rumus perhitungan probabilitas:
P = ( ) ( ) = . .
P = 0.8055 ~ 80.55 %
Rekapitulasi  probabilitas  perpindahan  moda  dari kendaraan  pribadi  ke  bus  bandara  berdasarkan  kategori Penghasilan responden dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5 . Grafik Probabilitas Perpindahan Moda Berdasar- kan Variabel Penghasilan Responden.
Dari Gambar  5 terlihat  bahwa  semakin  tinggi  penda- patan responden maka probabilitas perpindahan moda sema- kin  kecil.  Dengan  penghasilan  responden  <Rp  3.000.000 maka  probabililitas  berpindah  moda  sebesar  96,36%, responden  penghasilan  Rp  3.000.000–  Rp  5.000.000  maka probabililitas  berpindah  moda  sebesar  80,55%,  responden penghasilan  Rp  5.000.000–Rp  7.000.000  probabililitas berpindah moda sebesar 27,99% dan responden penghasilan lebih dari Rp 7.000.000 maka probabililitas berpindah moda sebesar 24,99%.
Sebelum model dinyatakan layak, model tersebut harus diuji  statistik.  Pengujian  model  regresi  logistik  biner menggunakan  uji Hosmer  and  Lemeshow  Test ,  dengan asumsi:
H 0 : Model telah cukup mampu menjelaskan data/sesuai H 1 : Model tidak cukup mampu menjelaskan data Tolak H 0 jika sig. < 0.05
Tabel 16 . Hosmer and Lemeshow Test Untuk Uji Regresi
Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 0.000 1 1.000
Terlihat  dari Tabel  16 bahwa  nilai  sig.  1.000  >  0.05 sehingga  keputusan  adalah  H 0 diterima,  dengan  tingkat keyakinan 95%, dapat diyakini bahwa model regresi logistik yang digunakan telah cukup mampu menjelaskan data/sesuai pengujian.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  model  regresi logistik layak untuk di interpretasikan.
Tabel  17 . Classification  plot Untuk  Variabel  penghasilan Responden.

## Classification Table(a)
Predicted Kemauan berpindah Observed Tidak Ya % Correct Step 1 Kemauan berpindah Tidak 21 23 47.7 Ya 8 140 94.6 Overall % 83.9
Tabel  17 menjelaskan  ketepatan  klasifikasi  dari  hasil prediksi.  Dari  148  responden  yang  menyatakan  bersedia pindah  menggunakan  Bus  Damri  dan  Tranex  Mandiri, sebanyak 140 reponden diprediksi tepat akan berpindah dan 8  responden  diprediksi  salah.  Sedangkan  44  responden menyatakan tidak ingin berpindah menggunakan Bus Damri dan  Tranex  Mandiri,  21  responden  diprediksi  tepat  tidak akan  berpindah  dan  23  responden  diprediksi  salah. Presentase ketepatan model penelitian ini sebesar 83,9%

## 4. Simpulan
Berdasarkan  data  hasil  pembahasan  terkait  dengan penelitian  ini,  maka  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan sebagai berikut:
Dari  hasil  survei  kinerja  terhadap  Bus  Damri  dan  Bus Tranex  Mandiri  selama  3  hari  dapat  disimpulkan  bahwa faktor  muat  ( load  factor) penumpang  pesawat  kedatangan yang  menggunakan  Bus  Damri  dan  Tranex  Mandiri  di Bandara  Internasional  Minangkabau  belum  sesuai  standar yaitu  >70%.  Untuk  Bus  Damri  rata-rata  faktor  muat  ( load factor )  pada  hari  Sabtu  sebesar  64%,  hari  Minggu  sebesar 68% dan pada hari Senin sebesar 48%. Sedangkan rata-rata faktor  muat  ( load  factor )  Bus  Tranex  Mandiri  pada  hari Sabtu sebesar 67%, hari Minggu sebesar 62% dan pada hari Senin sebesar 68%.
Dari  hasil  penyebaran  kuisioner  terhadap  penumpang pesawat kedatangan di Bandara Internasional Minangkabau, karakteristk  responden  berdasarkan  usia  terlihat  bahwa pengguna moda bandara paling banyak berusia 31-45 tahun, berdasarkan  Profesi  responden  terlihat  bahwa  pengguna moda  bus  bandara  (bus  Damri  dan  Tranex  Mandiri), Kendaraan Pribadi dan Taksi paling banyak Pegawai Swasta, Sedangkan pengguna Moda Kereta Api paling banyak lain – lain  dan  karakteristk  responden  berdasarkan  penghasilan terlihat bahwa pengguna moda bus bandara (bus Damri dan Tranex  Mandiri),  Kendaraan  Pribadi  dan  Taksi  paling banyak berpenghasilan Rp 3.000.000 s/d Rp 5.000.000 dan
< Rp.3.000.000 Rp.3.000.000 s/d Rp.5.000.000 Rp.5.000.000 s/d Rp.7.000.000 Lebih dari Rp.7.000.000 96.36% 80.55% 27.99% 24.99% Probabilitas perpindahan moda berdasarkan variabel penghasilan
pengguna  moda  Kereta  Api  paling  banyak  berpenghasilan <Rp 3.000.000,
Probabilitas penumpang kendaraan pribadi yang bersedia berpindah  moda  ke  bus  bandara  (Bus  Damri  dan  Tranex mandiri)  adalah:  Probabilitas  pengguna  kendaraan  pribadi berdasarkan  usia  46-60  tahun  yang  kemungkinan  mau berpindah  ke  moda  bus  bandara  (Bus  Damri  dan  Tranex Mandiri)  adalah  68.00%,  Probabilitas  pengguna  kendaraan pribadi  berdasarkan  penghasilan  Rp  3.000.000–Rp 5.000.000 yang kemungkinan mau berpindah ke moda bus bandara (Bus Damri dan Tranex Mandiri) adalah 80.55%.

## Daftar Pustaka
[1] Perusahaan  Umum  (PERUM)  Damri, “Data Penumpang, Rute dan Tarif Bus Damri" . 2019.
[2] CV.  Tranex  Mandiri, “Data  Penumpang,  Rute  dan Tarif Bus Tranex Mandiri" . 2019.
[3] O.  Z.  Tamin,  Perencanaan  dan  Pemodelan Transportasi, Edisi ke-2. Bandung: ITB, 2000.
[4] A. Soimun, “Analisis Probabilitas Perpindahan Moda Pengguna  Kendaraan  Pribadi  (Sepeda  Motor  dan Mobil) ke Kereta Api Commuter Surabaya Sidoarjo,” [Thesis]. Departemen Teknik Sipil. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya, 2018.
[5] R.  S.  Irsadi  and  H . Widyastuti,  “Probability  Modal Transfer  to  the  Forwarder  at  Terminal  lamong  bay Surabaya,” ITS J. Civ. Eng ., vol  32, no.1, May 2017.
[6] Badan  Pusat  Statistik, Provinsi  Sumatera  Barat Dalam Angka . 2018 .
[7] PT.  Angkasa  Pura, “Jadwal  Pesawat  di  Bandara Internasional Minangkabau.” .
[8] V.  R.  Vuchic, Urban  Public  Transportation  System and Technology. University of Pennsylvania. 1981.
[9] A.  B.  Pratomo,  A.  Sumarsono,  and  B.  Yulianto, “Analisis Kinerja Bus Trans Jogja ( Studi Kasus Rute 4A dan 4B ),” pp. 500–508, 2015.
[10]  Sugiyono, Statistika  Untuk  Penelitian .  BANDUNG: Alfabetha, 2006.
[11]  H. M. Iqbal, Pokok-pokok Materi Statistik I (Statistik Deskriptif) . 2002.
[12]  M.  F.  Nurdiansyah  and  H.  Widyastuti,  "Analisis Probabilitas  Perpindahan  Moda  dari  Bus  ke  Kereta Api Siliwangi
Jurusan Sukabumi-Cianjur
Menggunakan Analisis Regresi Logit Biner," J. Tek.
ITS , vol.4, no.1, 2015
[13]  R.  S.  S.  Tuhepaly  and  H.  Widyastuti,  “Analisis Probabilitas  Pemilihan  Moda  Pesawat  Terbang  dan Kapal Laut pada Rute Fakfak Sorong dengan Metode Revealed  Preference,” Jurnal  Aplikasi  Teknik  Sipil
(JATS) , vol. 17, no.1, pp. 13–18, 2019.