## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2636

## Optimasisasi Mobile Ad-Hoc Network dengan Algoritma Particle Swarm Optimization
Alon Jala Tirta Segara * , Aditiya Wijayanto
Fakultas Informatika, Rekayasa Perangkat Lunak, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia Email: 1,* alon@ittelkom-pwt.ac.id, 2 aditya.wijayanto@ittelkom-pwt.ac.id, Email Penulis Korespondensi: alon@ittelkom-pwt.ac.id
Abstrak −Pada era digital ini perkembangan teknologi terjadi sebuah evolusi pada teknologi media, sebut saja new media atau orang  juga  sering  menyebutnya  media  online  atau  orang  lebih  akrab  lagi  menyebutnya  dengan  istilah  internet,  media  ini tentunya sudah tidak asing lagi di telinga. Pengiriman data untuk melakukan komunikasi dapat terhambat hal ini terjadi karena ada nya  nganguan satelit yang di sebabkan oleh cuaca atau pun karena ada nya kerusakan pada satelit dan menimbulkan delay pada  pengiriman  data  yang  dapat  mengakibatkan  terlambatnya  masuk  nya  informasi.  Maka  dari  penelitian  ini  ingin mengimplementasikan  mobile  ad-hoc  network  (manet)  dan  melakukan  evaluasi  dari  hasil  metode  manet  tersebut  dengan mengetahui hasil end to end delay dan packet delivery ratio Normalized routing load  untuk mengetahui yang ada. Metode penelitian menggunakan metode simulasi dan evaluasi model routing menggunakan sebagai. Evaluasi yang diprioritaskan pada pengunaan parameter hitung yang ada untuk menguji protokol AOMDV lalu kami mengunakan algoritma PSO untuk dapat melakukan optimasasi nilai parameter hitung yang ada. Dalam penilitian ini telah dilakukan dengan mengunakan 2 skenario dengan masing-masing skenario mempunyai jumlah node yaitu 30 dan 50  lalu dengan luas area 1000m x 1000m dan juga kecepatan pengiriman data 200/kbps dan  kecepatan 200  pada setiap skenario. Setelah melakukan simulasi dan melihat nilai- nilai perbandingan yang ada maka kami peroleh suatu kesimpulan mengenai Dari hasil uji coba parameter di atas didapatkan nilai rata-rata PDR pada node 50 95,1 dan node 30 81,5% , nilai NRL pada node 50 51,4% dan node 30 12,7 %. Sedangkan pada nilai optimasisasi  dengan PSO setiap parameter terjadi pada kenaikan yang signifikan pada nilai parameter PDR dan NRL sedangkan untuk nilai Avaerage delay terjadi penurunan pada setiap nilai simulasi.
Kata Kunci : AOMDV, Mobile Ad-Hoc Network; PSO
Abstract −In this digital era the development of technology occurs an evolution in media technology, let's call it new media or people also often call it online media or people are more familiarly called it the internet, this media is certainly familiar to the ears. The delivery of data for communication can be hampered because of the lack of satellites caused by the weather or because of damage to the satellites and delays in the delivery of data that may result in late entry of information. Therefore we want to implement mobile ad-hoc network (manet) and evaluate the results of the manet method by knowing the results of end to end delay and packet delivery ratio Normalized routing load to know the existing. The research method uses simulation method and evaluation of routing model using Network Simulator. Evaluation is prioritized on the use of existing calculated parameters to  test  the  AOMDV  protocol  and  then  we  use  the  PSO  algorithm  to  be  able  to  optimize  the  value  of  existing  calculated parameters. In this study has been done by using 2 scenarios with each scenario has a number of nodes namely 30 and 50 ago with an area of 1000m x 1000m and also data delivery speed of 200/kbps and speed of 200 in each scenario. After doing the simulation and looking at the existing comparison values, we came to a conclusion about the results of the parameter trial above obtained the average value of PDR on nodes 50 95.1 and nodes 30 81.5%, NRL values on nodes 50 51.4% and nodes 30 12.7%. While in optimization value with PSO each parameter occurs in a significant increase in PDR and NRL parameter value while for Avaerage delay value there is a decrease in each simulation value.
Keywords : AOMDV, Mobile Ad-Hoc Network; PSO

## 1. PENDAHULUAN
MANET  adalah  sebuah  jaringan  tanpa  kabel  dari  mobile  node  yang  tidak  memiliki  router  tetap.  node  dalam jaringan ini berfungsi juga sebagai router yang bertanggung jawab untuk mencari dan menangani route ke setiap node  di  dalam  jaringan.  router  bergerak  bebas  secara  random,  dengan  demikian  topologi  jaringan  tanpa  kabel mungkin dapat berubah dengan cepat dan tidak dapat diprediksi. Untuk mengatasi pergerakan ini diperlukan suatu protokol  ruting  yang  digunakan  untuk  membangun  rute  antar  node  agar  setiap  node  dalam  jaringan  dapat melakukan komunikasi di dalam jaringan[1].
MANET, node berfungsi juga sebagai router yang bertanggung jawab untuk mencari dan menangani rute ke setiap node di dalam jaringan. Pergerakan setiap node berpengaruh pada rute transmisi dan topologi jaringan yang dapat menyebabkan kegagalan jalur rute[2]. Hal ini mempengaruhi komunikasi antar node dan juga kualitas pengiriman data. Di era digital ini perkembangan teknologi terjadi sebuah evolusi pada teknologi media, sebut saja new media atau orang juga sering menyebutnya media online atau orang lebih akrab lagi menyebutnya dengan istilah internet, media ini tentunya sudah tidak asing lagi di telinga. Media ini juga disebut-sebut sebagai media yang sampai saat ini belum ada yang menandingi pertumbuhan jumlah penggunanya. Di negara maju, new media mengalahkan  berbagai  media  yang  sebelumnya  telah  dijadikan  sumber  referensi  dalam  mendapatkan  sebuah informasi.Istilah new media muncul pada akhir abad 20, istilah ini digunakan untuk menyebut media jenis baru yang  menggabungkan  antara  media  konvensional  dengan  media  internet.  Dalam  kurun  waktu  beberapa  tahun belakangan ini new media diramaikan oleh fenomena munculnya situs jejaring sosial, situs ini menyediakan tempat didunia maya untuk membangun suatu ko munitas jejaring pertemanan yang dapat diakses oleh semua  orang di seluruh  dunia.  Perkembangan  teknologi  informasi  yang  terjadi  memunculkan  istilah E-Commerce  yaitu  proses

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2636
pembelian  dan  penjualan  produk,jasa  dan  informasi  yang  dilakukan  secara  elektronik  dengan  menggunakan jaringan  komputer  dan  jaringan  yang  digunakan  adalah  jaringan  internet.Protokol  routing  memainkan  peran penting  dalam  MANET  untuk  menentukan  rute  pengiriminan  paket  dan  memastikan  bahwa  paket-paket  akan dikirim ke tujuan yang benar. Protokol-protokol ini diklasifikasikan sebagai berikut: proaktif, reaktif, dan hibrid. Diantara protokol tersebut, kategori protokol reaktif banyak digunakan karena bisa menentukan rute setiap kali diperlukan.
Protokol[3] AOMDV dan juga AODV adalah protokol routing reaktif yang dibuat khusus untuk jaringan MANET[2]. Kedua protokol  menawarkan adaptasi yang cepat terhadap kondisi link yang dinamis, proses yang rendah , rendahnya penggunaan jaringan dan menentukan pilihan rute ke tujuan dalam jaringan ad hoc. AOMDV memungkinkan node mobile untuk mendapatkan rute ke tujuan baru dengan cepat.
Berdasarkan penelitian terdahulu  pada formasi  burung nilai  end to  end delay protokol routing  AOMDV lebih besar jika dibandingkan dengan protokol  routing AODV seiring  dengan bertambahnya jumlah node yang digunakan dalam simulasi. Hal ini dikarenakan routing DSR mengalami  proses  pencarian jalur lebih  lama dan lebih panjang dibanding AODV[4]. Hal ini mengakibatkan rata-rata delay pada routing DSR lebih lama karena banyaknya  hop  yang  ditempuh  dari  node  sumber  ke  node  tujuan.  Routing  AOMDV  menanggapi  request pengiriman pertama yang diterima dan mengabaikan request selanjutnya dari sumber node yang berbeda. Hal ini dapat  mengurangi  kemacetan dalam pencarian jalur menuju  node tujuan sehingga dapat  meminimalisasi delay. Sedangkan  protokol    routing  DSR  menanggapi  semua  RREQ  yang  datang,  sehingga  kemacetan  tidak  dapat terhindarkan  yang  menyebabkan    delay  semakin  besar.pada  penilitan  juga  akan  mengunakan  PSO  untuk mendapatkan nilai optimal pada parameter uji yang di pakai [5].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  adalah  merupakan  simulasi  dari  pengiriman  data  menggunakan  protocol  routing  AOMDV. Menggunakan 2 jenis sumber trafik dengan  mobilitas node perbeda data untuk mengukur model sumber trafik mana yang memiliki  End to end delay dan, Packet delivery dan juga ukuran Normalized routing load yang ada [6].
Gambar 1. Alur Rancangan Penelitian Keterangan.
Spesifikasi Sistem, adapun pada penelitan ini Seperti yang tertera pada dibawah ini. Jaringan berjalan dalam sistem operasi linux ubuntu 14.04. Dalam hal ini sistem operasi tersebut menggunakan lisensi open-source, dimana dalam lisensi open-source tersebut mengizinkan setiap pengguna dapat mengakses kode sumber kompilasi yang nantinya berpengaruh pada aplikasi-aplikasi pendukung (network simulator) .
Dengan akses terhadap kode sumber ini, dapat dilakukan pengembangan, perbaikan, maupun modifikasi terhadap  aplikasi-aplikasi  pendukung  tersebut.  Hal  ini  berlawanan  dengan  perangkat  lunak  yang  berlisensi terbatas, dimana hanya hasil kompilasi dari kode. proses installasi aplikasi, dari aplikasi network simulator (NS) [7].  Dimana  aplikasi  network  simulator  menggunakan  versi  2  dengan  bentuk  terpadu  (all-in-one)  komponen- komponen utama pendukung NS-2 telah dipaketkan dalam sebuah sebuah file. Untuk aplikasi network animator nantinya digunakan sebagai visualisasi simulasi jaringan dan perjalanan paket pada simulasi tersebut. Ad-Hoc On-demand Multipath Distance Vector Routing (AOMDV). merupakan salah satu protokol routing reaktif yang paling banyak diteliti. AOMDV dirancang untuk jaringan ad hoc mobile[8]. AOMDV menawarkan adaptasi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2636
yang  cepat  terhadap  kondisi  link  yang  dinamis,  proses  yang  rendah  ,  rendahnya  penggunaan  jaringan  dan menentukan pilihan rute ke tujuan dalam jaringan ad hoc. AOMDV AODV memungkinkan node mobile untuk mendapatkan rute ke tujuan baru dengan cepat[7]. Lalu kami disini juga mengunakan Particle Swarm Optimization agar kami mendapatakan optimasisasi yg optimal untuk dapat mengetahui nilai parameter yang kami ujikan secara optimal.  Rancangan  jaringan.Berdasarkan  studi  literature  akan  dibuat  deskripsi  umum  mengenai  rancangan  uji coba yang akan dibuat serta dilakukan analisa kebutuhan pendeteksian. Selain itu juga dilakukan evaluasi dari uji coba yang akan dibuat sehingga akan dihasilkan suatu  analisa kinerja protokol routing AOMDV sesuai  dengan yang diharapkan. Tahapan simulasi yang dikembangkan akan disimulasikan dan dievaluasi menggunakan Network Simulator 2 (NS2), pengujian dilakukan dengan membandingkan beberapa kondisi dimana difokuskan pada model mobilitas  node   yang  di[6]  asumsikan     Dalam  simulasi  ini  juga  kami  memakai   jenis  trafik  yang   yaitu  untuk melakukan berbandingan . Disini juga kami mengunakan luas area yang sama dan juga jumlah node yang berbeda dan kami menambahkan alogritma Particle Swarm Optimization untuk menetukan nilai optimal dalam skenario test yang kami ujikan.
Tabel 1. Spesifikasi sistem
Rancangan  Analisa  Pembuktian , setelah  diketahui  bagaimana  karakteristik  dari  model  mobilitas yang digunakan yaitu random waypoint model dengan manhattan mobility model. Maka beberapa hal yang dianalisa untuk  pembutian  dalam  penelitian  ini  dari  kondisi  model  mobilitas  yang  bandingkan  adalah  dengan  beberapa parameter. Parameter yang digunakan antara lain dua parameter, yaitu parameter packet delivery ratio dan end to end delay[9].
Packet Delivery Ratio adalah rasio antara banyaknya paket yang diterima oleh tujuan dengan banyaknya paket yang dikirim oleh sumber. Dimana dalam parameter in menggunakan rumus :
PDR = 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑃𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑅𝑒𝑐𝑖𝑒𝑣𝑒𝑟 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑃𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑇𝑟𝑎𝑠𝑚𝑖𝑡 x 100 (1)
Keterangan : PR = paket yang diterima, PT = paket yang dikirim Dimana untuk  menentukan parameter Packet  Delivery Ratio dengan cara dari  paket  yang telah diterima dibagi dengan paket awal yang dikirim kemudian dikali dengan 100. Dari rumus tersebut dapat dilihat rasio pengiriman paket yang akan berjalan pada program nanti[9].
End to end delay adalah rata – rata waktu yang dibutuhkan oleh paket data untuk tiba ditempat tujuan yang mana mencakup keterlambatan yang disebabkan oleh penemuan rute dan antrian transmisi paket data[10]. Dimana dalam parameter ini menggunakan rumus :
End to end delay = Receive Time - Sent Time (2)
Keterangan : Receive Time = waktu di terima Sent Time= waktu pengiriman Dimana untuk menentukan parameter End to End Delay dengan menambahkan jumlah node yang ada, jika node sudah ditambahkan maka akan terjadi delay , dimana dilakukan dengan mengirimkan pesan RREQ  dalam jumlah node yang banyak, kemudian setelah dilakukan pengiriman maka akan mendapatkan balasan dari RREP, dimana RREP akan membalas pesan dari  RREQ sesuai  dengan jumlah node yang diminta[11], jika node yang diminta sedikit maka proses untuk membalas akan cepat, dan jika node yang diminta banyak maka proses untuk membalas juga akan lama, dari proses itulah bisa terjadi delay dalam node [11].
Normalized routing load merupakan rasio antara jumlah paket routing dengan paket data yang berhasil dikirim. Nilai parameter ini akan di peroleh dengan menggunakan script AWK[12].
Alat Spesifikasi Simulator NS 2.34 MAC type 802.11 Waktu simulasi 200 detik Tipe frekuensi VHF Protokol routing AOMDV Area simulasi 1000 m x 1000 m Tipe traffic CBR Jumlah node 30/50 Model propagasi Two ray Ukuran paket 200 bytes/packet

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2636
𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑧𝑒𝑑 𝑅𝑜𝑢𝑡𝑖𝑛𝑔 𝐿𝑜𝑎𝑑 = 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑅𝑜𝑢𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑃𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡𝑠 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑃𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡𝑠 𝑅𝑒𝑐𝑒𝑖𝑣𝑒𝑑 (3)
Particel  swarm  optimization Particle  Swarm  Optimization  adalah  teknik  optimasi  dengan  cara menghitung  secara  terus  menerus  calon  solusi  dengan  menggunakan  suatu  acuan  kualitas.  Algoritma  ini mengoptimasi  permasalahan  dengan  cara  menggerakan  partikel  /  calon  solusi  di  dalam  ruang  permasalahan menggunakan fungsi tertentu untuk posisi dan kecepatan dari partikel[10].
Pembuatan Node Langkah selanjutnya setelah pengaturan node adalah pembuatan node itu sendiri, berikut script yang digunakan.
Pergerakan  node merupakan  pergerakan  dari node pada  saat  simulasi  dijalankan.  Untuk  penilitian  ini pergerakan node yang  digunakan  yaitu rand\om  waypoint  model dan manhattan  mobility model [4].  Dalam pergerakan random Dibawah ini adalah contoh pembuatan pergerakan node.
./setdest – v <version of setdest>-n <num_of_nodes> -p <pausetime> -M <maxspeed> -t <simtime> -x <maxx> -y <maxy> > namafile
waypoint  model sudah  disediakan  dalam module ns  2,  yang  ada  pada  direktori  “ ~ns/indep-utils/cmu-scen- gen/setdest/ [13]”. Module tersebut  tidak  bisa  langsung  digunakan  karena  harus  di install terlebih  dahulu.  cara installasi module tersebut lewat terminal. Setelah proses installasi barulah module tersebut bisa digunakan, berikut cara penggunaan module random waypoint model di setdest [14] .
#Define a 'finish' procedure proc finish {} { global ns tracefile namfile $ns flush-trace close $tracefile close $namfile exec nam a24n5.nam & exit 0 } $ns at $val(stop) "$ns nam-end-wireless $val(stop)" $ns at $val(stop) "finish" $ns at $val(stop) "puts \"done\" ; $ns halt" $ns run
Sebagai proses untuk mengakhiri program simulasi yang dibuat, berikut adalah script yang digunakan.
Simulasi Data Pada simulasi data skenario yang dibuat menjalankannya adalah dengan ns 2 tadi. Dimana untuk melakukan  simulasi  data  tersebut  dibutuhkan  sebuah  pola  trafik[15],  skenario  pergerakan  dan  script  tcl.  Untuk menjalankan file tcl tersebut, pertama masuk direktori file tcl disimpan melalui terminal[10]. Kemudiam ketikan perintah  “$ns <spasi> namafile.tcl”
Gambar 2. Simulasi ns 2 dengan node

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini akan dijelaskan hasil uji coba dari skenario yang telah dirancang pada untuk mendukung penelitain kami. Hasil uji coba ini akan memberikan gambaran terhadap performa dari protokol routing yang diusulkan pada jaringan MANET . a. Packet delivery ratio ( PDR ) adalah rasio antara banyaknya paket yang diterima oleh tujuan dengan banyaknya paket yang dikirim oleh sumber.
b. End to  End  Delay adalah  rata-rata  waktu  yang  dibutuhkan  oleh  paket  data  untuk  tiba  ditempat  tujuan  yang mana mencakup keterlambatan yang disebabkan oleh penemuan rute dan antrian transmisi paket data.
c. Normalized  routing  load  merupakan  rasio  antara  jumlah  paket  routing  dengan  paket  data  yang  berhasil dikirim
d. PSO adalah algortima optimasisasi untuk mendapatakan nilai yg tepat.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2636
Dibawah ini adalah susunan algoritma yang sudah di kerjakan hingga memunculkan nilai dan hasil dar pengujian parameter-parameter  yang  ada  serta  di  optimasisasi  mengunakan  algoritma  PSO.untuk  menemukan  hasil  yang terbaik.
Gambar 3. Flowchart pengujian
Dari  ketiga  parameter  yang  ada  kemudian  dihitung  dari  perbandingan  jenis  trafik  dan  juga  dilakukan optimasisasi  mengunakan    algoritma  PSO  yang  berdasarkan  jumlah node ,  waktu  simulasi  dan  luas  area. Perbandingan antara  jenis trafik  yaitu tcp dan udp  lalu dengan waktu simulasi  200 sec dan luas area 1000m 2 x 1000m. 2 pada hasil pengukuran, end to end delay lalu  dengan  mengunakan jumlah node yaitu 30 dan 50 yang berlangsung dalam simulasi. Pada  simulasi  ini adanya penurunan nilai delay pada setip simulasi  node uji cobal Hal tersebut terjadi karena pada adanya update tabel rute secara periodik, sehingga paket data harus menunggu lama untuk menemukan rute ke tujuan.tetapi berbeda kebalikan dengan banyak nya node maka adanya perubahan yang  secara  dinamis  dapat  menemukan  rute  tersendiri.pada  tabel  di  bawah  berikut  juga  dapat  di  lihat  Nilai optimasisasi mengunakan  pso juga  yang menurutkan nilai delay menjadi lebih kecil.
Mulai Inisialisasi paket yang di kirim dan jumlah node Menetukan jalur Pengiriman Pengiriman Broadcast pesan pada RREQ Paket node RREQ di terima oleh ERT Nilai PDR yang dibawa paket RREQ Nilai NRL yang di bawa Paket RREQ Nilai end to end delay yang dibawa paker RREQ Menetukan jumlah node dan luas area pengiriman data ya Nilai semua paket di optimasisasi dengan PSO Ya Nilai paket optimasi Di terima Ya Update nilai uji paket ya tidak Selesai

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2636
Dari grafik dibawah ini dapat dilihat terjadi naiknya nilai hitung parameter paket delivery ratio  pada setiap node uji coba dan juga kenaikan nilai tersebut sangat lah signifikan dari nilai awal 81,5% pada node 31 dan 96,1% pada node 50.  hal ini terjadi karena jumlah node yang mempengaruhi  route pegiriman data lalu pada  setiap node kami melakukan optimasisasi dan perubahan nilai dari kedua simulasi untuk PDR dapat kami maksimalkan dengan sumber trafik yang berbeda setalah kami melakukan optimasisasi mengunakan PSO dan pada hasil optimasisasi ini pada setiap node simulasi nilai meningakat menyentuh angka 98,1% pada node 50 dan 89,2% pada node 30.
Gambar 5. Grafik dari perhitungan PDR
Pada grafik NRL terjadi kenaikan nilai NRL pada dari node 30 dengan nilai 12,7 % dan node 50 dengan nilai 51,4% Jadi, faktor utama yang mempengaruhi rendahnya nilai NRL adalah penggunaan jenis trafik  yang memiliki sifat oriented conection  dan variasi kecepatan node yang semakin tinggi. Dengan adanya nilai NRL yang rendah maka kinerja protokol semakin efisien dan sifat dari topologi relatif stabil.lalu untuk .nilai optimasisasi mengunakan PSO dapat dilihat pada nilai setiap node 30 dan juga 50 terjadi kenaikan secara signifikan dengan nilai pada node 30 adalah 13,1% dan node 50 adalah 51,4%.
Gambar 6. Grafik dari perhitungan NRL dengan node

## 4. KESIMPULAN
Setelah melakukan simulasi dan melihat nilai-nilai perbandingan yang ada maka kami peroleh suatu kesimpulan mengenai  Dari  hasil  uji  coba  parameter  di  atas didapatkan  nilai  rata-rata PDR  pada  node  50 95,1  dan  node  30 81,5% , nilai NRL pada node 50 51,4% dan node 30 12,7 %. Sementara parameter Sedangkan pada pengukuran parameter  Average  Delay  pada  node  30  didapatkan  hasil  yang  semakin  menurun  akibat  dari  variasi  kecepatan node, dibandingkan node 50 yang memiliki nilai naik turun. protokol AOMDV merupakan protokol reactive yang memiliki keunggulan dapat menciptakan beberapa rute dalam pengiriman paket dan dapat melakukan backup rute yang  bertujuan  untuk  mengatasi  adanya  kegagalan  paket  yang  terkirim. Sifat  reactive  protokol  AOMDV  dapat mengatasi  resiko  naik turunnya nilai dari parameter uji PDR, NRL, Average Delay.lalu pada hasil optimasisasi PSO yang di gunakan di dapat kan hasil yg optimal pada setiap nilai parameter yang di uji cobakan nilai setiap parameter  terjadi  pada  kenaikan  yang  signifikan  pada  nilai  parameter  PDR  dan  NRL  sedangkan  untuk  nilai Avaerage delay terjadi penurunan pada setiap nilai simulasi.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kami kepada pihak-pihak yang telah mendukung terlaksananya penelitian ini secara teknis maupun dengan non teknis.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2636

## REFERENCES
[1] M. Manjunath and D. H. Manjaiah, “Comparative Study of AODV, SAODV, DSDV and AOMDV Routing Protocols in MANET  Using  NS2,” Int.  J.  Commun.  Netw.  Syst. ,  vol.  004,  no.  001,  pp.  18–22,  2015,  doi: 10.20894/ijcnes.103.004.001.005.
[2] S. Buta, S. Baghla, and H. Monga, “Mobility models based performance evaluation of AOMDV routing protocol of MANET,” Intern. ional J. Appl. Res. , vol. 3, no. 1, pp. 82–86, 2017.
[3] N.  Saravanan,  A.  Subramani,  and  P.  Balamurugan,  “Optimal  route  selection  in  MANET  based  on  particle  swarm optimization  utilizing  expected  transmission  count,” Cluster  Comput. ,  vol.  22,  no.  s5,  pp.  11647–11658,  2019,  doi: 10.1007/s10586-017-1445-8.
[4] B. K. Rao and A. S. N. Chakravarthy, “Optimized AODV Routing Algorithm in MANET for Maximizing the Network Lifetime,” no. 2, pp. 4054–4059, 2019, doi: 10.35940/ijrte.B3457.078219.
[5] A. K. Yadav and A. Kush, “TCP- and UDP-based performance evaluation of AODV and DSR routing protocol on varying speed  and  pause  time  in  mobile  ad  hoc  networks,” Adv.  Intell.  Syst.  Comput. ,  vol.  638,  pp.  323–332,  2018,  doi: 10.1007/978-981-10-6005-2_34.
[6] R. Wulandari, “ANALISIS QoS (QUALITY OF SERVICE) PADA JARINGAN INTERNET (STUDI KASUS : UPT LOKA UJI TEKNIK PENAMBANGAN JAMPANG KULON – LIPI),” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 162–172, 2016, doi: 10.28932/jutisi.v2i2.454.
[7] R.  Shaikh  and  M.  Sasikumar,  “Available  Online  at  www.ijarcs.info  International  Journal  of  Advanced  Research  in Computer Science,” Procedia Comput. Sci. , vol. 45, no. C, pp. 493–498, 2015.
[8] A. Wong Yoon Khang et al. , “Qualitative-based QoS performance study using hybrid ACO and PSO algorithm routing in MANET,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1502, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1502/1/012004.
[9] T.  H.  Sureshbhai,  M.  Mahajan,  and  M.  K.  Rai,  “An  Investigational  Analysis  of  DSDV,  AODV  and  DSR  Routing Protocols  in  Mobile  Ad  Hoc  Networks,” 2018  Int.  Conf.  Intell.  Circuits  Syst. ,  pp.  281–285,  2018,  doi: 10.1109/ICICS.2018.00064.
[10]  B.  M.  Susanto,  A.  Hariyanto,  and  Surateno,  “Performance  comparison  of  proactive  and  reactive  routing  protocol  in mobile ad hoc network,” J. Commun. , vol. 13, no. 5, pp. 218–224, 2018, doi: 10.12720/jcm.13.5.218-224.
[11]  A. A. Antony and B. Thomas, “A Study on Packet Loss Reduction methods and Node Registration methods in AODV for MANET A Study on Packet Loss Reduction methods and Node Registration methods in AODV for MANET,” 2018, doi: 10.1088/1757-899X/396/1/012032.
[12]  S. Murugan, S. Jeyalaksshmi, B. Mahalakshmi, G. Suseendran, T. Nusrat Jabeen, and R. Manikandan, “Comparison of aco and pso algorithm using energy consumption and load balancing in emerging manet and vanet infrastructure,” J. Crit. Rev. , vol. 7, no. 9, pp. 1197–1204, 2020, doi: 10.31838/jcr.07.09.219.
[13]  P. Li, L. Guo, and F. Wang, “A Multipath Routing Protocol with Load Balancing and Energy Constraining Based on AOMDV in Ad Hoc Network,” Mob. Networks Appl. , 2019, doi: 10.1007/s11036-019-01295-7.
[14]  A. A. Antony and B. Thomas, “A Study on Packet Loss Reduction methods and Node Registration methods in AODV for MANET,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 396, no. 1, pp. 0–8, 2018, doi: 10.1088/1757-899X/396/1/012032.
[15]  P. R. Satav and P. M. Jawandhiya, “An Energy Efficient Route Selection in MANET with AOMDV Routing Algorithm,” Proc.  2018  3rd  IEEE  Int.  Conf.  Res.  Intell.  Comput.  Eng.  RICE  2018 ,  vol.  1,  pp.  5–9,  2018,  doi: 10.1109/RICE.2018.8509047.