KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 2, Oktober 2023, Hal 709-717 DOI 10.30865/klik.v4i2.1203 https://djournals.com/klik
Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde RS92 Menggunakan Gradien Vertikal Kelembapan Udara
M. Rido Fadilah * , Syahril Rizal R I
Fakultas Sains Teknologi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: 1,* ridofadilah0702@gmail.com, 2 syahril.rizal@binadarma.ac.id Email Penulis Korespondensi: ridofadilah0702@gmail.com
Abstrak− Penelitian  ini  melakukan  observasi  pada  profil  vertikal  troposfer  dengan  menggunakan  data  dari  radiosonde  yang diaplikasikan secara periodik ke bagian atas udara. Instrumen yang digunakan dalam pengamatan ini terdiri dari sensor-sensor yang mengukur parameter cuaca seperti suhu, tekanan, kelembapan udara, arah dan kecepatan angin. Setiap pukul 00:00 UTC dan 12:00 UTC, instrumen tersebut diterbangkan untuk mengirimkan data mengenai ketinggian, suhu, kepadatan dan arah angin, kelembaban serta tekanan udara dari atmosfer ke permukaan bumi. Data yang dikumpulkan akan digunakan untuk memahami proses konvektif di atmosfer dan kaitannya dengan kehidupan di bumi. Pengamatan ini memegang peranan penting dalam memprediksi dan memahami fenomena cuaca dan iklim, dan memberikan informasi bermanfaat untuk berbagai sektor seperti transportasi, pertanian dan kesehatan masyarakat.  Namun,  pengamatan dengan  menggunakan  radiosonde  membutuhkan biaya  yang  cukup  besar  dan  perlengkapan  yang rumit, sehingga tidak semua stasiun meteorologi dapat melakukan pengamatan dengan metode ini. Selain itu, pengamatan radiosonde juga memiliki keterbatasan pada tingkat kerapatan data yang dihasilkan. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem radiosonde yang mudah diimplementasikan dan berbiaya rendah. Sistem ini dapat membantu meningkatkan kerapatan data pengamatan udara atas dan  memberikan  informasi  cuaca  yang  lebih  akurat.  Estimasi  radiosonde  juga  dapat  membantu  mengatasi  keterbatasan  dalam pengamatan radiosonde dan meningkatkan efisiensi pengamatan cuaca. Metode penelitian yang menggunakan balonsonde, juga dikenal sebagai penelitian penerbangan balonsonde. Metode penelitian ini masuk ke dalam kategori "Penelitian Observasional" atau "Penelitian Eksperimental  Observasional".  Hasil  dari  penelitian  yang  dilakukan  terhadap  6x  percobaan  penerbangan  balon  menggunakan radiosonde  menghasilkan  titik  ekstrem  pada  ketinggian  dan  kelembapan  relatif  (RH)  yang  berbeda.  Titik  Ekstrem  pertama  pada ketinggian: 18735 dan RH: 4.24. Titik ekstrem kedua pada ketinggian: 1144 dan RH: 97.56. Titik ekstrem ketiga pada ketinggian: 30 dan RH: 97.63. Titik ekstrem keempat pada ketinggian: 35 dan RH: 94.12. Titik ekstrem kelima pada ketinggian: 38 dan RH: 97.63. Dan titik ekstrem keenam pada ketinggian: 1073 dan RH: 86.19.
Kata Kunci: Kelembapan;Udara;Kebakaran hutan;Data;Radiosonde.
Abstract− This study observes the vertical profile of the troposphere using data from radiosondes that are periodically applied to the upper air. The instrument used in this observation consists of sensors that measure weather parameters such as temperature, pressure, air  humidity,  wind  direction  and  speed.  Every  00:00  UTC  and  12:00  UTC,  the  instrument  is  flown  to  transmit  data  on  altitude, temperature, wind density and direction, humidity and air pressure from the atmosphere to the earth's surface. The data collected will be used to understand convective processes in the atmosphere and their relation to life on earth. These observations play an important role  in  predicting  and  understanding  weather  and  climate  phenomena,  and  provide  useful  information  for  various  sectors  such  as transportation, agriculture and public health. However, radiosonde observations are costly and complicated, so not all meteorological stations can make observations using this method. In addition, radiosonde observations also have limitations on the level of data density produced. Therefore, it is necessary to develop a radiosonde system that is easy to implement and low cost. This system can help increase the data density of upper-air observations and provide more accurate weather information. Radiosonde estimation can also help overcome limitations in radiosonde observations and improve the efficiency of weather observations. Research methods that use radiosondes are also known as radiosonde flight research. This research method falls into the category of "Observational Research" or "Observational  Experimental  Research".  The  results  of  the  research  conducted  on  6x  balloon  flight  experiments  using  radiosonde resulted in extreme points at different altitudes and relative humidity (RH). The first extreme point at altitude: 18735 and  RH: 4.24. The second extreme point at altitude: 1144 and RH: 97.56. The third extreme point at altitude: 30 and RH: 97.63. The fourth extreme point at altitude: 35 and RH: 94.12. The fifth extreme point at altitude: 38 and RH: 97.63. And the sixth extreme point at altitude: 1073 and RH: 86.19.
Keywords : Humidity; Air; Forest fires; Data; Radiosonde.

## 1. PENDAHULUAN
Radiosonde adalah instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data atmosfer dalam perjalanan vertikal di atmosfer. Instrumen ini terdiri dari sensor-sensor yang mengukur berbagai parameter atmosfer seperti suhu, kelembaban, tekanan udara,  dan  kecepatan  angin  [1].  Radiosonde  dilengkapi  dengan  pemancar  radio  yang  mengirimkan  data  yang  terukur kembali  ke  stasiun  penerima  di  bumi.  Data  adalah  deskripsi  dasar  dari  benda,  peristiwa,  aktivitas  dan  transaksi  yang direkam, dikelompokkan, dan disimpan tetapi belum terorganisir untuk menyampaikan arti tertentu[2]. Data ini kemudian digunakan untuk memahami dan memprediksi perubahan cuaca, mempelajari pola iklim, dan melakukan penelitian ilmiah tentang atmosfer. Pengumpulan data radiosonde sangat penting dalam pemodelan cuaca dan iklim. Data ini memberikan informasi  yang  diperlukan  untuk  menginisialisasi  model  cuaca  dan  memperbaiki  prediksi  cuaca  jangka  pendek. Radiosonde biasanya diterbangkan secara berkala, seperti setiap 12 atau 24 jam, tergantung pada kebutuhan pengamatan. Penggunaan radiosonde sangat penting dalam pemantauan cuaca dan peramalan cuaca. Selain itu, data radiosonde juga digunakan untuk  mengidentifikasi  pola iklim jangka panjang, mengamati  perubahan iklim, dan mempelajari  dinamika atmosfer[3].
Penelitian  sebelumnya  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mitra  Unik  dan  Sri  Nadriati  tentang  menghitung estimasi  pengindraan  jauh  menggunakan  algoritma  random  forest  [4].  Estimasi  adalah  suatu  metode  yang  dapat

## M. Rido Fadilah, Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde RS92 Menggunakan Gradien Vertikal Kelembapan Udara
memperhitungkan nilai populasi dengan menggunakan nilai sampel. Estimasi diperlukan untuk mendukung keputusan, menjadwalkan suatu kegiatan, menentukan berapa lama waktu yang akan diperlukan, dan menafsirkan biaya, menentukan apakah  proyek  layak  dikerjakan,  mengembangkan  kebutuhan  arus  kas,  menentukan  seberapa  baik  kemajuan  rencana tertentu [5]. Estimasi memberikan prediksi nilai pada atribut target atau class attribute yang bertipe numerical [6]. Dalam penelitian tersebut, percobaan yang dilakukan untuk mengetahui hasil estimasi pengindraan jauh hanya sebatas uji coba algoritma saja tanpa adanya eksperimen langsung di lapangan. Uji coba yang dilakukan melibatkan beberapa perhitungan tertentu seperti suhu, kualitas udara, kelembapan dan lainnya. Berbeda dengan pendekatan penelitian yang dilakukan oleh peneliti yaitu penelitian eksperimental atau langsung melakukan uji coba di lapangan.
Penelitian  lainnya  membahas  tentang  Pengaruh  Deklinasi  Matahari  terhadap  Parameter  Cuaca  di  Malang  dan Sekitarnya  [7].  Dalam  penelitian  tersebut,  data  yang  digunakan  terdapat  dari  data  hasil  pengamatan  alat  dari  waktu sebelum  penelitian  dilakukan.  Pendekatan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  model  lap  serate.  Untuk  mengetahui Pengaruh-pengaruh deklinasi matahari terhadap paramater cuaca di daerah Malang tersebut, perlu dilakukan perhitungan pada data-data yang digunakan dalam penelitian. Perhitungan yang dilakukan meliputi suhu, perubahan suhu, kelembapan udara dan lainnya.  Kelembapan udara adalah kandungan uap air yang ada di  dalam  udara dan dapat  dipengaruhi  oleh iklim  [8].  Jumlah  uap  air  yang  ada  dalam  udara  ini  sebenarnya  hanya  sebagian  kecil  dari  seluruh atmosfer.  Kira-kira sekitar 2 persen dari jumlah massa. Kelembapan udara adalah jumlah uap air yang terdapat di atmosfer pada waktu tertentu dan dapat diukur dengan hygrometer [9]. Kelembapan dipengaruhi oleh suhu, tekanan, dan keberadaan sumber uap air di sekitar [10]. Kelembapan tinggi dapat membuat suhu terasa lebih panas atau lembap, sedangkan kelembapan rendah dapat membuat suhu terasa lebih dingin atau kering [11]. Selain itu, kelembapan juga mempengaruhi pembentukan awan, hujan, dan kabut yang merupakan faktor penting dalam cuaca dan iklim. Oleh karena itu, pengukuran kelembapan merupakan salah  satu  parameter  penting  dalam  pengamatan  cuaca  dan  iklim  [12].  Research  gap  yang  terdapat  dari  penelitian  ini adalah data yang digunakan dan metode yang diterapkan. 2 hal tersebut berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh peneliti. Dalam penelitian sebelumnya data yang digunakan adalah data dari percobaan di masa lampau dan metode yang digunakan menerapkan model lap serate. Sedangkan penelitian yang dilakukan peneliti menggunakan data langsung dari lapangan ketika uji coba dilakukan dan menggunakan metode penelitian eksperimental atau observasional.
Penelitian terdahulu yang lain juga membahas tentang Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Indonesia Menggunakan  Data  Ecmwf  Reanalysis  Era-Interm  [13].  Dalam  menghitung  estimasi  ketinggian  PBL,  terdapat  tujuh penggunaan  metode  berbasis  gradien  yang  berbeda-beda.  Perhitungan  yang  dilakukan  menggunakan  data  ECMWF Reanalisis Era Interm selama enam bulan di wilayah 10 o LU–10 o LS, 90 o BT –150 o BT dengan resolusi spasial 2.5 o x 2.5 o . Planetary Boundary Layer (PBL) adalah lapisan atmosfer terdekat dengan permukaan bumi di mana sifat-sifat atmosfer secara signifikan dipengaruhi oleh permukaan bumi dan adveksi vertikal." Planetary Boundary Layer (PBL) atau lapisan batas planet  adalah lapisan udara yang berada dekat  dengan permukaan bumi dan langsung terpengaruh oleh aktivitas permukaan bumi. Ketebalannya dapat bervariasi dari ratusan meter hingga beberapa kilometer, tergantung pada faktor cuaca  dan  geografi.  PBL  memiliki  peran  penting  dalam  berbagai  fenomena  meteorologi,  seperti  pembentukan  awan, kabut, sirkulasi udara, dan penyebaran polutan. Selain itu, PBL mempengaruhi kualitas udara, kesehatan manusia, dan transportasi polutan. Untuk memahami PBL, perlu dilakukan pengukuran parameter seperti suhu, kelembaban, kecepatan angin,  tekanan  udara,  dan  intensitas  radiasi,  yang  akan  mempengaruhi  struktur  PBL.  Suhu  udara  di  PBL  cenderung menurun dengan ketinggian, sementara kecepatan angin cenderung meningkat. Pengukuran PBL dapat dilakukan dengan metode  langsung  seperti  menggunakan  balon  meteorologi  atau  pesawat  terbang,  atau  dengan  metode  tidak  langsung seperti penginderaan jarak jauh melalui satelit atau radar. Pemahaman tentang PBL sangat penting dalam memprediksi cuaca dan kondisi lingkungan di masa depan. Model numerik sering digunakan dalam memprediksi perkembangan PBL dan parameter terkait lainnya [9], [13]. Perbedaan yang terdapat dari penelitian terdahulu tersebut dengan penelitian oleh peneliti adalah metode yang digunakan dan data penelitian yang dipakai. Jika dalam penelitian terdahulu diterapkan tujuh macam metode gradien dan data yang digunakan berasal dari data reanalisis era interm, maka pada penelitian oleh peneliti menggunakan  metode  pendekatan  eksperimental  atau  observasional  dan  data  yang  digunakan  bukan  hasil  reanalisis melainkan data uji coba langsung di lapangan.
Namun, pengamatan dengan menggunakan radiosonde membutuhkan biaya yang cukup besar dan perlengkapan yang  rumit,  sehingga  tidak  semua  stasiun  meteorologi  dapat  melakukan  pengamatan  dengan  metode  ini.  Selain  itu, pengamatan  radiosonde  juga  memiliki  keterbatasan  pada  tingkat  kerapatan  data  yang  dihasilkan.  Oleh  karena  itu, diperlukan  pengembangan  sistem  radiosonde  yang  mudah  diimplementasikan  dan  berbiaya  rendah.  Sistem  ini  dapat membantu  meningkatkan  kerapatan  data  pengamatan  udara  atas  dan  memberikan  informasi  cuaca  yang  lebih  akurat. Estimasi  radiosonde  juga  dapat  membantu  mengatasi  keterbatasan  dalam  pengamatan  radiosonde  dan  meningkatkan efisiensi pengamatan cuaca. Pengamatan udara atas adalah suatu pengamatan yang dilakukan untuk mengamati beberapa parameter  meteorologi  pada  udara  bebas  baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung.  Data  yang  dihasilkan  dari pengamatan udara atas sangat  berguna pada proses  analisa cuaca. Pengamatan udara atas yang biasa dilakukan adalah pengamatan dengan menggunakan alat yang disebut radiosonde.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  menggunakan  balonsonde,  juga  dikenal  sebagai  penelitian  penerbangan  balonsonde.  Metode penelitian ini masuk ke dalam kategori "Penelitian Observasional" atau "Penelitian Eksperimental Observasional."

## M. Rido Fadilah, Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde RS92 Menggunakan Gradien Vertikal Kelembapan Udara
Metode  penelitian  observasional  adalah  pendekatan  penelitian  yang  dilakukan  dengan  mengamati  dan mengumpulkan data dari  fenomena atau kejadian yang ada di  alam tanpa campur tangan atau pengaruh langsung dari peneliti [14]. Dalam penelitian dengan menggunakan balonsonde, para peneliti hanya membiarkan balonsonde naik ke atmosfer atas dan mengumpulkan data atmosfer di berbagai tingkatan ketinggian dengan menggunakan instrumen ilmiah yang terpasang pada balonsonde.
Penelitian ini termasuk dalam kategori "eksperimental" karena melibatkan manipulasi kondisi penelitian (seperti mengukur suhu, kelembaban, dan tekanan di berbagai ketinggian) dengan menggunakan instrumen ilmiah yang dipasang pada balonsonde [15]. Namun, karena manipulasi dilakukan secara pasif dan data diambil dari kejadian alamiah yang ada di atmosfer, metode ini disebut "eksperimental observasional"[16].
Penelitian dengan menggunakan balonsonde ini sangat berguna dalam memperoleh data atmosfer di wilayah yang sulit  dijangkau  oleh  pengukuran  darat  atau  pesawat  terbang.  Data-data  ini  mendukung  pemahaman  tentang  kondisi atmosfer,  dinamika  atmosfer,  dan  fenomena  cuaca,  serta  memberikan  wawasan  penting  untuk  penelitian  iklim  dan meteorologi.

## 2.1 Flowchart
Pada bagian ini,akan diperlihatkan gambaran Flowchart dari analisis data radiosonde menggunakan Microsoft exel. Adapun Flowchart dapat di lihat pada gambar 1 di bawah ini:

## Gambar 1. Flowchart penelitian
Dari  flowchart  penelitian  tersebut,  terdapat  tahapan-tahapan  penelitian  yang  dilakukan.  Tahapan  tersebut merupakan  proses-proses  yang  dilakukan  untuk  mencapai  tujuan  penelitian  yang  dalam  hal  ini  tujuannya  untuk mengetahui titik ekstem kelembapan udara dan berada di ketinggian berapa.

## 2.2 Perencanaan
Tahap awal adalah merencanakan penelitian dengan mengidentifikasi tujuan penelitian, ketinggian yang akan dijangkau oleh balonsonde, dan instrumen yang akan dibawa dalam balon tersebut.
M. Rido Fadilah, Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde RS92 Menggunakan

## Gradien Vertikal Kelembapan Udara

## 2.3 Persiapan Instrumen
Instrumen ilmiah seperti sensor suhu, kelembaban, tekanan, GPS, dan instrumen lainnya dipersiapkan dan diuji  untuk memastikan kinerjanya sebelum diintegrasikan ke dalam balonsonde.

## 2.4 Peluncuran Balonsonde
Balonsonde  diisi  dengan  helium  atau  gas  lainnya  untuk  mengangkatnya  ke  atmosfer  atas.  Setelah  diisi  dengan  gas, balonsonde dilepaskan dari daratan dan naik ke udara.

## 2.5 Perekaman Data
Saat  balonsonde  naik  ke  atmosfer,  instrumen  yang  dibawa  dalam  balon  akan  merekam  data  atmosfer  seperti  suhu, kelembaban, tekanan, dan posisi ketinggian menggunakan GPS.

## 2.6 Pemantauan dan Pelacakan
Selama  penerbangan,  data  yang  diperoleh  dari  balonsonde  dipantau  secara  real-time  dan  lokasi  balonsonde  dilacak menggunakan sistem GPS.

## 2.7 Pemulihan
Setelah mencapai ketinggian yang diinginkan atau ketika balonsonde sudah mencapai batas maksimumnya, balonsonde akan mengalami pecah dan turun kembali ke bumi. Tim peneliti kemudian mengambil alat pengukur yang terdapat dalam balonsonde untuk menganalisis dan mengolah data yang telah terkumpul.

## 2.8 Analisis Hasil
Data yang diperoleh dari balonsonde akan diolah dan dianalisis untuk mendapatkan informasi yang relevan dan mencapai tujuan penelitian yang telah ditentukan.

## 2.9 Interpretasi Hasil
Hasil  dari  analisis  data  akan  diinterpretasikan  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  kondisi atmosfer pada tingkatan ketinggian tertentu.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Rumus Kelembaban
Langkah-langkah perhitungan:
Langkah  1:  Hitung  nilai  titik  embun  (Td)  dari  kelembapan  relatif  (RH)  dan  suhu  (T)  menggunakan  rumus  Td dalam satuan Celsius:
Td (Celcius) = T − ( (100 − 𝑅𝐻)
5 )
Td = 24.6 − ( (100 − 87) 5 )
Td = 24.6 − ( 13 5 )
Td = 24.6 − 2.6
Td = 22.0 °C
Sumber Rumus: [3]
Langkah 2: Hitung nilai Vapor Pressure (tekanan uap) dan Saturation Vapor Pressure (tekanan uap jenuh) pada suhu dan titik embun yang diukur menggunakan rumus yang telah dijelaskan sebelumnya:
Vapor Pressure (hPa) = 6.11 × 10 ( (7.5×Td) (237.7+Td) )
Vapor Pressure (hPa) = 6.11 × 10 ( (7.5×22.0) (237.7+22.0) )
Vapor Pressure (hPa) = 6.11 × 10 ( 165 259.7 )
Vapor Pressure (hPa) = 6.11 × 10 0.6344
Vapor Pressure (hPa) ≈ 3.87 hPa
M. Rido Fadilah, Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde RS92 Menggunakan

## Gradien Vertikal Kelembapan Udara

## Sumber Rumus: [17]
Saturation Vapor Pressure (hPa) = 6.11 × 10 ( (7.5×T) (237.7+T) )
Saturation Vapor Pressure (hPa) = 6.11 × 10 ( (7.5×24.6) (237.7+24.6))
Saturation Vapor Pressure (hPa) = 6.11 × 10 ( 184.5 262.3 )
Saturation Vapor Pressure (hPa) = 6.11 × 10 0.7025

## Saturation Vapor Pressure (hPa) ≈ 4.81 hPa
Sumber Rumus: [18]
Langkah 3: Hitung nilai Kelembapan Relatif (RH) menggunakan rumus:
Kelembaban Relatif (RH) = ( Vapor Pressure Saturation Vapor Pressure ) × 100 Kelembaban Relatif (RH) = ( 3.87 4.81 ) × 100
Kelembaban Relatif (RH) ≈ 80.45%
Sumber Rumus: [18] Untuk menerapkan rumus kelembapan relatif ke dalam Excel, langkah-langkahnya sebagai berikut:
a. Buka Excel dan masukkan data yang diberikan ke dalam lembar kerja. Misalnya, masukkan ketinggian (29), tekanan (1012.1), suhu (24.6), dan kelembapan (87%) ke dalam sel-sel yang sesuai.
b. Selanjutnya, tentukan sel untuk hasil perhitungan kelembapan relatif. Misalkan hasilnya akan ditampilkan di sel E2.
c. Klik pada sel E2 untuk memasukkan rumus kelembapan relatif.
d. Ketik atau salin rumus berikut ke dalam sel E2:
= T-(100-RH)/5
Di sini, T adalah suhu yang diberikan (24.6) yang ada di sel C2, dan RH adalah kelembapan relatif yang diberikan (87%) yang ada di sel D2.
Rumus ini akan menghitung nilai titik embun (Td) berdasarkan suhu (T) dan kelembapan relatif (RH).
e. Sekarang, di sel F2, masukkan rumus untuk menghitung Vapor Pressure (tekanan uap) menggunakan rumus berikut:
= 6.11*10^((7.5*E2)/(237.7+E2))
Di sini, E2 mengacu pada hasil perhitungan Td pada langkah sebelumnya.
f. Di sel G2, masukkan rumus untuk menghitung Saturation Vapor Pressure (tekanan uap jenuh) menggunakan rumus berikut:
= 6.11*10^((7.5*C2)/(237.7+C2))
Di sini, C2 adalah suhu (24.6) yang ada di sel C2. g. Di sel H2, masukkan rumus untuk menghitung Kelembapan Relatif (RH) menggunakan rumus berikut:
=(F2/G2)*100
Di  sini,  F2  adalah  Vapor  Pressure  (tekanan  uap)  yang  telah  dihitung,  dan  G2  adalah  Saturation  Vapor  Pressure (tekanan uap jenuh) yang telah dihitung.
h. Hasil  dari  rumus  kelembapan  relatif  akan  muncul  di  sel  H2,    akan  mendapatkan  nilai  kelembapan  relatif  sekitar 80.45% berdasarkan data yang diberikan.

## 3.2 Grafik Gradien Kelembaban Udara
Setelah grafik kelembapan udara diketahui maka selanjutnya membuat grafik gradien kelembapan udara, pada penelitian ini  untuk  membuat  grafiknya  menggunakan  Microsoft  exel  ,  berikut  ini  merupakan  visualisasi  data  Grafik  Gradient Kelembapan Udara dari hasil data radiosonde.
M. Rido Fadilah, Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde RS92 Menggunakan Gradien Vertikal Kelembapan Udara
Gambar 2. Grafik gradien kelembaban udara percobaan pada jam 07.12 WIB
Pada Gambar 2 di atas dapat dilihat pada penerbangan balon radiosonde yang dilakukan pada  pada pukul 07:12 WIB ( 00:12 UTC) titik ekstrimnya adalah (4.24, 18735). Dimana ketinggiannya adalah 18735 dan kelembapan relatif (RH) yaitu 4.24.
Gambar 3. Grafik gradien kelembaban udara percobaan pada jam 19.00 WIB
Pada Gambar 3 diatas dapat dilihat pada penerbangan balon radiosonde yang dilakukan pada pukul 19:00 WIB (12:00  UTC)  titik  ekstrimnya  adalah  (97.56,  1144).  1144  merupakan  ketinggian  yang  dicapai  dan  97.56  adalah  nilai kelembapan relatif (RH) yang didapat.
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 K e ti n gg ia n Grafik Gradien Vertikal Kelembapan Relatif (RH) Titik Ekstrem (4.24, 18735) 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0,00 50,00 100,00 150,00 Ket in gg ian Kelembaban Relatif (RH) Grafik Gradien Vertikal Kelembaban Relatif (RH) Kelembaban Relatif Titik Ekstrem (97,56, 1144) 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00
100,00 120,00
Ket in gg ian Kelembaban Relatif (RH) Grafik Gradien Vertikal Kelembaban Relatif (RH) Kelembaban Relatif

## M. Rido Fadilah, Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde RS92 Menggunakan Gradien Vertikal Kelembapan Udara
Pada Gambar 4 diatas dapat dilihat pada penerbangan balon radiosonde yang dilakukan pada  pada pukul 07:01 WIB (00:01 UTC) titik ekstrimnya adalah (97.63, 30). Ketinggian yang dicapai yaitu 30 dan RH yang didapatkan adalah 97.63.
Gambar 5. Grafik gradien kelembaban udara percobaan pada jam 19.00 WIB
Pada  Gambar  5  diatas dapat  dilihat pada penerbangan balon  radiosonde yang dilakukan pada tanggal  14  pada pukul 19:00 WIB (12:00 UTC) titik ektrimnya adalah (94.12, 35). RH yang didapatkan adalah 94.12 pada ketinggian 35.
Pada  Gambar  6  diatas dapat dilihat pada penerbangan balon radiosonde yang dilakukan pada pada pukul  07:00 WIB (00:00 UTC) titik ektrimnya adalah (RH: 97.63 , Ketinggian: 38)
M. Rido Fadilah, Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde RS92 Menggunakan Gradien Vertikal Kelembapan Udara
Gambar 3.7 Grafik gradien kelembaban udara percobaan pada jam 13.00 WIB
Pada Gambar 7 diatas dapat dilihat pada penerbangan balon radiosonde yang dilakukan pada  pada pukul 13:00 WIB (06:00 UTC) titik ektrimnya adalah (86.19, 1073). Nilai 1073 merupakan ketinggian sedangkan 86.19 adalah nilai RH yang diperoleh.

## 4. KESIMPULAN
Data  balonsonde  membantu  dalam  mengidentifikasi  perubahan  cuaca  dan  variabilitas  di  berbagai  ketinggian.  Hal  ini memungkinkan  pemahaman  tentang  kondisi  cuaca  saat  ini  dan  perubahan  jangka  pendek.  Pengoperasian  alat  yang digunakan  dalam  observasi  meteorologi  udara  atas  yaitu  Radiosonde  diawali  dengan  mengisi  balon  dengan  gas  dan pengecekan  layak  tidaknya  Radiosonde  untuk  dioperasikan.  Setelah  radiosonde  dipasangkan  pada  balon  lalu diterbangkan,  observer  akan  menunggu  data  yang  akan  tertera  pada  computer.  Hasil  dari  penelitian  yang  dilakukan terhadap  6x  percobaan  penerbangan  balon  menggunakan  radiosonde  menghasilkan  titik  ekstrem  pada  ketinggian  dan kelembapan relatif (RH) yang berbeda. Titik Ekstrem pertama pada ketinggian: 18735 dan RH: 4.24. Titik ekstrem kedua pada ketinggian: 1144 dan RH: 97.56. Titik ekstrem ketiga pada ketinggian: 30 dan RH: 97.63. Titik ekstrem keempat pada ketinggian: 35 dan RH: 94.12. Titik ekstrem kelima pada ketinggian: 38 dan RH: 97.63. Dan titik ekstrem keenam pada ketinggian: 1073 dan RH: 86.19. Melalui hasil tersebut, didapatkan ketinggian titik ekstrim tertinggi pada ketinggian 18735 dan dengan kelembapan relatif tertinggi pada 97.63.

## REFERENCES
[1] H.  E.  Susilo,  “ANALISIS  KEBUTUHAN  TEKNIS  UNTUK  RANCANGAN  KERANGKA  STANDAR  NASIONAL INDONESIA PADA PRODUK RADIOSONDE,” Pros. PPIS , 2021.
[2] D. Irawan and I. P. A. Aryanto, “Pengolaha Data Nilai Siswa Pada Smp Negeri 7 Kota Metro Berbasis Web,” JIKI (Jurnal llmu Komput. lnformatika) , vol. 1, no. 2, pp. 70–79, 2021, doi: 10.24127/jiki.v1i2.675.
[3] A.  A.  Rusdin,  P.  Palloan,  Subaer,  and  A.  Prasetiyo,  “Uji  Akurasi  Ambang  Batas  Indeks  Stabilitas  Atmosfer  Terhadap Pembentukan Thunderstorm dan Awan Cumulonimbus di Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Hasanuddin,” J. Fis. Unand , vol. 12, no. 2, pp. 268–274, 2023, doi: 10.25077/jfu.12.2.268-274.2023.
[4] M. Unik and S. Nadriati, “Tinjauan: Algoritme Random Forest untuk Estimasi PM2.5 Berbasis Pengindraan Jauh,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol. , vol. 3, no. 3, pp. 422–430, 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i3.4380.
[5] A. Z. Siregar, “Implementasi Metode Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Tingkat Pendaftaran Mahasiswa Baru,” Kesatria J.  Penerapan  Sist.  Inf.  (Komputer  dan  Manajemen) ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  133–137,  2021,  [Online].  Available: https://tunasbangsa.ac.id/pkm/index.php/kesatria/article/view/73
[6] A. Luthfiarta, A. Febriyanto, H. Lestiawan, and W. Wicaksono, “Analisa Prakiraan Cuaca dengan Parameter Suhu, Kelembaban, Tekanan Udara, dan Kecepatan Angin Menggunakan Regresi Linear Berganda,” JOINS (Journal Inf. Syst. , vol. 5, no. 1, pp. 10– 17, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i1.2760.
[7] A. Sasmito, A. S. Praja, L. F. Muzayanah, and R. S. sri Sudewi, “Pengaruh Deklinasi Matahari terhadap parameter cuaca wilayah malang dan sekitarnya,” Indones. J. Appl. Phys. , vol. 11, no. 2, p. 164, 2021, doi: 10.13057/ijap.v11i2.44607.
[8] J. E. Nelwan, “Kejadian Corona Virus Disease 2019 berdasarkan Kepadatan Penduduk dan Ketinggian Tempat per Wilayah Kecamatan,” J. Public Heal. Community Med. , vol. 1, no. 2, pp. 32–45, 2020.
Titik Ekstrem(86,19,1073)
1001001027)
M. Rido Fadilah, Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde RS92 Menggunakan Gradien Vertikal Kelembapan Udara
[9] E. Heriyanto, Kadarsah, and R. P. Pradana, “DISTRIBUSI POLA AEROSOL DI WILAYAH INDUSTRI BALONGAN DAN SURALAYA (Aerosol Distribution in The Industry Areas of Balongan and Suralaya),” J. Mns. dan Lingkung. , vol. 25, no. 2, p. 45, 2020, doi: 10.22146/jml.24142.
[10]  A. N. Edar and A. Wahyuni, “Pengaruh Suhu dan Kelembaban Terhadap Rasio Kelembaban dan Entalpi (Studi Kasus: Gedung UNIFA Makassar),” LOSARI  J. Arsit. Kota dan Pemukim. , vol. 6, no. 2, pp. 102–114, 2021, doi: 10.33096/losari.v6i2.307.
[11]  Nuryanto, H. M. Gultom, and S. Melinda, “Pengaruh Angin Permukaan dan Kelembapan Udara terhadap Suspended Particulate Matter  (SPM)  di  Sorong  Periode Januari  –Juli  2019,” Bul.  GAW  Bariri ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  71–78,  2021,  [Online].  Available: https://doi.org/10.31172/bgb.v2i2.51%0A
[12]  T. Emanuel, “Pengamatan Laut dan Cuaca Menggunakan Automatic Weather Station (AWS) Stasiun Meteorologi Maritim Kelas I Tanjung Priok,” Repos. Univ. Marit. AMNI Semarang , pp. 8–45, 2021.
[13]  V.  Fitriani,  A.  Bey,  and  T.  June,  “Estimasi  Ketinggian  Planetary  Boundary  Layer  Indonesia  Menggunakan  Data  Ecmwf Reanalysis Era-Interm,” J. Meteorol. dan Geofis. , vol. 18, no. 1, 2018, doi: 10.31172/jmg.v18i1.283.
[14]  I. Abraham and Y. Supriyati, “Desain Kuasi Eksperimen Dalam Pendidikan: Literatur Review,” J. Ilm. Mandala Educ. , vol. 8, no. 3, pp. 2476–2482, 2022, doi: 10.58258/jime.v8i3.3800.
[15]  Rukminingsih,  G.  Adnan,  and  M.  A.  Latief, Metode  Penelitian  Pendidikan.  Penelitian  Kuantitatif,  Penelitian  Kualitatif, Penelitian Tindakan Kelas , vol. 53, no. 9. 2020.
[16]  Z.  Arifin,  “METODOLOGI  PENELITIAN  PENDIDIKAN  EDUCATION  RESEARCH  METHODOLOGY,” J.  Al-Hikmah , 2020, doi: 10.4324/9781315149783.
[17]  R. Nagar, “Using Relative Humidity to Derive Vapor Pressure, Dew Point, Absolute Humidity, and Enthalpy,” Texas Instrum. , no. February, pp. 1–4, 2023.
[18]  J. Huang, “A simple accurate formula for calculating saturation vapor pressure of water and ice,” J. Appl. Meteorol. Climatol. , vol. 57, no. 6, pp. 1265–1272, 2018, doi: 10.1175/JAMC-D-17-0334.1.