## EFISIENSI TEKNIS PENDIDIKAN MENENGAH PADA DAERAH PEMEKARAN DI KAWASAN TIMUR INDONESIA
Fitri Amalia 1 , Nadiya Mawaddah 2
Ekonomi Pembangunan, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta 1,2
Email: fitri.amalia@uinjkt.ac.id

## Abstrak
Pendidikan merupakan modal manusia untuk masa depan. Pendidikan jenjang menengah menjadi fokus untuk  melanjutkan  pendidikan  atau  berkarir.  Daerah  pemekaran  diharapkan  dalam  memberikan pelayanan publik secara lebih efisien terutama dalam hal pelayanan pendidikan dasar dan menengah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efisiensi teknis pendidikan menengah pada daerah pemekaran di  kawasan  timur  Indonesia.  Periode  pada  penelitian  ini  tahun  2018-2021.  Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  yaitu Data  Envelopment  Analysis (DEA)  dengan  berorientasi output dan  model Variable Return to Scale (VRS). Fokus Decision Making Units (DMU) pada penelitian adalah provinsi yang mengalami pemekaran di kawasan timur Indonesia yaitu provinsi Maluku Utara, Sulawesi Barat, Gorontalo, dan Papua Barat. Input yang digunakan ialah jumlah sekolah, jumlah guru, jumlah murid, kondisi kelas, dan anggaran kartu Indonesia pintar. Sedangkan, output yang digunakan ialah rata-rata lama sekolah, angka partisipasi sekolah, dan angka melanjutkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa provinsi Maluku Utara periode 2018, 2019, dan 2021 mengalami inefisien, sedangkan tahun 2020 mengalami  efisien.  Berbeda  dengan  Sulawesi  Barat,  Gorontalo,  dan  Papua  Barat  selama  periode mengalami efisien.
Kata Kunci : Efisiensi Teknis, Pendidikan, Data Envelopment Analysis

## Abstract
Education is human capital for the future. Secondary education is the focus for continuing education or a career. The newly created regions are expected to provide public services more efficiently, especially in  terms  of  primary  and  secondary  education  services.  This  study  aims  to  determine  the  technical efficiency of secondary education in the expansion areas in eastern Indonesia. The period in this study was in 2018-2021. The method used in this research was Data Envelopment Analysis (DEA) with output orientation  and  the  Variable  Return  to  Scale  (VRS)  model.  The  focus  of  the  Decision-Making  Units (DMU)  in  this  research  was  the  provinces  experiencing  division  in  eastern  Indonesia,  namely  the provinces  of  North  Maluku,  West  Sulawesi,  Gorontalo  and  West  Papua.  The  inputs  used  were  the number of schools, the number of teachers, the number of students, class conditions, and the Indonesian smart card budget. Meanwhile, the output used was the average length of schooling, school enrolment rates, and continuing rates. The results of this study indicate that the province of North Maluku in the 2018,  2019  and  2021  periods  experienced  inefficiency,  while  in  2020  it  experienced  efficiency.  In contrast to West Sulawesi, Gorontalo and West Papua during the period experienced efficiency. Key Words : Technical Efficiency, Education, Data Envelopment Analysis

## PENDAHULUAN
Kebijakan  pemekaran  daerah  di  Indonesia diharapkan  dapat  memberi  dampak  positif terhadap  pelayanan  publik.  Namun  dalam implementasinya, justru pemekaran daerah telah  menimbulkan  banyak  permasalahan dalam  hal  pelayanan  publik,  termasuk  di bidang pendidikan. Dengan adanya otonomi  daerah,  maka  pemerintah  daerah memiliki  kewenangan  mengatur  urusan daerahnya  sesuai  dengan  potensi  yang
dimiliki  [1].  Kinerja  layanan  pendidikan yang berbeda di setiap daerah menunjukkan tingkat  efisiensi  yang  berbeda. Kurangnya kontrol yang efektif menyebabkan pelayanan  pendidikan  tersebut  menjadi sedikit terabaikan ([2],[3]).
Perbedaan  kinerja  dan  kualitas  Pendidikan juga tampak diantara dua Kawasan wilayah di  Indonesia  yaitu  kawasan  barat  dan awasan  timur.  Dengan  adanya  pemekaran
diharapkan dapat meminimalkan ketimpangan dan ketidakmerataan pendidikan  antar  kedua  kawasan  tersebut.
Ada beberapa provinsi baru hasil pemekaran  daerah  di  kawasan  timur Indonesia  seperti  provinsi  Maluku  Utara, Gorontalo,  Sulawesi  Barat  serta  Papua Barat  yang keempat provinsi baru tersebut masih tertinggal dari sisi kualitas pendidikan.  Permasalahan  tersebut  terkait fasilitas sarana prasarana, rendahnya kualitas guru, bangunan sekolah, lemahnya tata kelola pendidikan, tingkat kesejahteraan yang rendah, tingginya angka putus sekolah dan juga minimnya beasiswa pendidikan [4]. Hal ini mengidentifikasikan bahwa  kualitas  pendidikan  pada  daerah pemekaran ini belum sepenuhnya baik dan efisien. Konsep efisiensi sistem pendidikan menjadi  penting,  sehingga  pemerintah dituntut untuk menyediakan layanan pendidikan dengan input yang tersedia guna memperolah  hasil  yang  baik  dalam  hal output pendidikan [5].
Konsep efisiensi pertama kali dikenal oleh [6], kelanjutan dari model yang dikemukakan  oleh  [7].  Efisiensi  menurut Farrel  yaitu  suatu  ukuran  yang  dapat memperhitungkan input yang banyak (lebih dari 1 input ). “ Efficiency means, in simplest terms,  doing  the  best  possible  with  the resources  at  hand ”  yang  berarti  bahwa efisiensi  ialah  produktivitas  sumber  daya [8].  Efisensi  diartikan  sebagai  pencapaian suatu output yang maksimum dengan input tertentu  atau input yang  tersedia  rendah untuk  mencapai output tertentu. Input dan output bertujuan  untuk  mencapai  target yang  diinginkan. E fisiensi  ditunjukkan dengan penggunaan input dan output yang maksimal [9]. Efisiensi Pendidikan merupakan  upaya  dalam  mengalokasikan sumber  daya  atau  input  Pendidikan, sehingga  tercipta  pemerataan  pendidikan serta  peningkatan  akses  pendidikan  di Indonesia [10].
Pada teori Education Production Functions [8] merupakan  sebuah  fungsi  yang menghubungkan kombinasi input pendidikan  terhadap output pendidikan [11]. Fungsi produksi pendidikan menggunakan berbagai input untuk menghasilkan output atau capaian pendidikan. Penelitian sebelumnya menggunakan input pendidikan  seperti anggaran atau biaya pendidikan [1], jumlah guru, jumlah siswa, ruang kelas, kualifikasi guru, sertifikasi guru, pengalaman guru dan lain-lain  ([2],  [5],  [12],  [13],  [14]).  Selain itu,  tingkat  pendidikan  orang  tua,  faktor keluarga  dan  status  sosial  ekonomi  siswa juga merupakan variabel yang berkontribusi terhadap efisiensi pendidikan ([15], [16]).
Belum  banyak  penelitian  yang  membahas efisiensi  pendidikan  menengah  dalam konteks  otonomi  daerah  terutama  pada Kawasan timur  Indonesia.     Variabel  yang masih  jarang  digunakan  oleh  peneliti sebelumnya  yaitu  kartu  Indonesia  pintar, dan  ini  sebagai input Pendidikan  dalam penelitian  ini.  Selama  ini  pengukuran efisiensi pada lembaga publik hanya di satu wilayah  atau  pada  satu  provinsi  saja. Penelitian  ini  dianggap  penting  karena kualitas  pelayanan  yang  baik  pada  jenjang pendidikan  sekolah  menengah  merupakan salah satu unsur yang menunjukkan adanya perubahan tata kelola pemerintahan provinsi  mengarah  pada  peningkatan kesejahteraan masyarakatnya.
Dengan  adanya  daerah  pemekaran  maka daerah  diharapkan  menjadi  lebih  efisiensi pada  penyelenggaran  pelayanan,  sehingga kesejahteraan  tercapai  [13].  Berdasarkan fenomena  tersebut,  maka  yang  menjadi tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui efisiensi teknis pendidikan menengah pada daerah  pemekaran  di  kawasan  timur Indonesia.  Manfaat  penelitian  yang  dikaji sebagai bahan tambahan pengetahuan yang dapat  dijadikan  bahan  perbandingan,  serta sebagai bahan regenerasi dan ilmu
pengetahuan terkait efisiensi teknis pendidikan ke arah yang lebih baik lagi.

## METODE
Ruang lingkup pada penelitian ini variabel input dan output pada pendidikan menengah  atas.  Variabel input nya  yaitu jumlah sekolah, jumlah guru, jumlah murid, kondisi kelas, dan anggaran kartu Indonesia pintar.  Sedangkan  variabel output nya adalah  rata-rata  lama  sekolah,  angka partisipasi sekolah, dan angka melanjutkan. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Neraca  Pendidikan  Daerah  (NPD)  tahun 2018-2021. Periode penelitian ini dari tahun 2018  sampai  2021  dengan  menggunakan data  panel  yaitu  merupakan  gabungan antara  data time  series dan  data cross section .  Jenis  data  yang  digunakan  adalah data  sekunder  yang  bersumber  dari  data Badan Pusat Statistik.
Objek  penelitian  atau  DMU  ( Decision Making  Units )  ini  yaitu  4  provinsi  yang berada  di  kawasan  Indonesia  Timur. Wilayah tersebut terdiri dari provinsi yaitu Provinsi Gorontalo, Sulawesi Barat,
Maluku  Utara,  dan  Papua  Barat.  Provinsi- provinsi  tersebut  terjadi  karena  proses daerah  pemekaran  di  Kawasan  timur Indonesia.
Metode analisis data menggunakan metode Data  Envelopment  Analisis (DEA).  DEA dianggap  alat  analisis  yang  cocok  dalam pengukuran  efisiensi  dalam  penelitian pendidikan. Data  Envelopment  Analysis (DEA) dikembangkan oleh dengan mengindentifikasikan susunan efisiensi dari suatu  produksi  memerlukan  variabel input dan output yang menjadi basis utama dalam menganalisis  metode  tersebut  dan  tiap satuan  produksi  mempunyai  nilai  berkisar 0-1  [17].  Analisis  data  yang  dilakukan dalam  penelitian  ini  dengan  menggunakan program perangkat lunak atau aplikasi pada komputer  ataupun  laptop  yaitu  program
Win4Deap2 beserta alat yang menghubungkan DEAP.exe.
Model  yang  digunakan  dalam  DEA  pada penelitian ini yaitu Variable Return to Scale (VRS).  Penggunaan  model  VRS  dalam pendidikan  karena  penambahan  proporsi input pendidikan  belum  tentu  dapat meningkatkan proporsi output dengan hasil yang sama. Pada orientasi DEA
menggunakan Output Oriented . Hal tersebut karena inti dari sektor publik yaitu pendidikan  ialah  menentukan  presentase layanan  publik  yang  dapat  ditingkatkan tanpa  mengurangi  penggunaan input .  Hal lain pun, karena untuk mengurangi  jumlah sekolah,  jumlah  guru,  kondisi  kelas  akan terbatas  atau  sulit,  sehingga  pemerintah setempat  akan  lebih  fokus  untuk  strategi dalam  peningkatan output untuk  mencapai efisien.  Adapun  rumus  orientasi  output VRS, yaitu:
𝑀𝑎𝑥 𝜃, 𝜆∅ 𝑠𝑢𝑏𝑗𝑒𝑐𝑡 𝑡𝑜:  − ∅𝑞𝑟𝑗 + 𝑄𝜆  ≥ 0, 𝑥𝑖𝑗 − 𝑋𝜆 ≥ 0,
𝑁1 ′ 𝜆 = 1 𝜆 ≥ 0
Keterangan:
θ = Skor efisiensi dengan nilai diantara 0 dan 1 Qrj = Jumlah Output r dari DMU j
Q = Jumlah Output xij = Jumlah Input ke i dari DMU j X = Jumlah Input
N1’λ =  1  =  Suatu  DMU  yang  inefisien dibandingkan  dengan  unit  pada  ukuran yang sama.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada program Win4Deap2 beserta  alat  yang menghubungkan DEAP.exe dengan menggunakan  model  VRS  dan Output Oriented maka  diperoleh  hasil  yaitu terdapat  tiga  provinsi  daerah  pemekaran yang  mampu  mencapai  tingkat  efisien secara berturut-turut yaitu provinsi Sulawesi  Barat,  Gorontalo,  dan  Papua
Barat.  Sedangkan,  satu  provinsi  daerah pemekaran yang tidak efisien yaitu provinsi Maluku  Utara.  Pada  wilayah  induk  yang mengalami  efisien  secara  berturut-turut
yaitu provinsi Maluku. Sedangkan, provinsi Sulawesi  Selatan,  Sulawesi  Utara,  dan Papua  yang  menjadi  wilayah  induk mengalami inefisien. Tabel 1. Hasil Efisiensi Teknis Pendidikan Menengah dengan Asumsi VRS Output Oriented No DMU 2018 2019 2020 2021 1. Maluku Utara 0,945 0,988 1,000 0,956 2. Sulawesi Barat 1,000 1,000 1,000 1,000 3. Gorontalo 1,000 1,000 1,000 1,000 4. Papua Barat 1,000 1,000 1,000 1,000 5. Maluku 1,000 1,000 1,000 1,000 6. Sulawesi Selatan 0,896 0,963 0,944 0,903 7. Sulawesi Utara 0,975 1,000 0,968 0,967 8. Papua 0,790 0,864 0,942 0,821 Sumber: data diolah menggunakan software Win4Deap 2.1
Nilai  efisiensi  dengan  menggunakan  DEA pada  model  VRS  orientasi output pada Tabel  1  tampak  bahwa  dari  jumlah  DMU serta  periode  tersebut  terdapat  32  data,  18 data  yang  dinyatakan  efisien  secara  relatif dan  14  data  yang  dinyatakan  inefisiensi. Kesimpulan  yang  dapat  diambil  bahwa, wilayah induk setelah melepaskan provinsi- provinsi  tersebut  belum  optimal  dalam teknis  pendidikan.  Terdapat  indikator- indikator  yang  belum  mencapai  target dalam  efisien.  Sedangkan,  pada  daerah pemekaran  terjadi  efisien  yang  berarti bahwa  provinsi  tersebut  sudah  lebih  baik dan tidak ketergantungan terhadap provinsi induk.  Hasil  dari  pemekaran  jauh  lebih stabil  serta  terjadi  peningkatan  dalam  segi ekonomi  maupun  pendidikan,  dan  ini membuktikan  bahwa  pemekaran  yang terjadi memang konsisten walaupun belum
merata.  Hal  ini  memaknai  bahwa  kinerja indikator input maupun output lebih konsisten terkait pendidikan.
Berdasarkan hasil efisiensi di atas, terdapat DMU  yang  tidak  efisien,  yang  ditandai dengan nilai efisiensi teknis (VRS) kurang dari  1.  Adapun  tabel  berikut  yang menunjukkan  DMU  yang  tidak  efisien  di tahun tertentu beserta original value , radial movement,  slack  movement,  projected value,  benchmark dan lambda masing- masing.  Bagi  DMU  yang  sudah  mencapai efisien dengan nilai 1 atau 100% maka akan dikeluarkan dari penjabaran hasil ini. DMU yang sudah mencapai efisien telah mempergunakan  variabel input nya  dengan baik  untuk  menghasilkan output yang maksimal/optimal.
Tabel 2. Nilai Proyeksi, Benchmark dan Nilai Lambda pada DMU yang Tidak Efisien
pada Tingkat SMA DMU (Tahun) Output Original Value Radial Movement Slack Movement Projected Value Peer (Benchmark) Lambda Weight Maluku Utara (2018) RLS APS AM 9,070 76,360 84,080 0,529 4,450 4,900 0,131 0,000 2,730 9,730 80,810 91,710 Papua Barat 1,000 Maluku Utara (2019) RLS APS AM 9,320 76,410 88,850 0,115 0,947 1,101 0,285 2,701 0,000 9,720 80,058 89,951 Papua Barat Sulawesi Barat 0,882 0.118 Maluku Utara (2021) RLS APS AM 9,510 77,010 92,050 0,434 3,514 4,200 0,042 0,433 0,000 9,986 80,956 96,250 Papua Barat Gorontalo 0,974 0,026
Sumber: data diolah menggunakan software Win4Deap 2.1
Pada  tahun  2018,  Maluku  Utara  memiliki efisiensi  teknis  0,945  atau  94,5%  (lihat Tabel  1).  Agar  efisien  maka output harus dinaikkan  sebesar  5,5%  (100%  -  94,5%). Maluku  Utara  pada  tahun  2018  memiliki rata-rata  lama  sekolah  selama  9,07  tahun, 76,36%  angka  partisipasi  sekolah,  dan 84,08%  angka  melanjutkan  ( original value ).  Maluku  Utara  dapat  menambah output lagi pada tingkat efisiensi yang sama sebesar  5,83%  dari  masing-masing output ( radial  movement )  karena  ada  slack. Maluku Utara memiliki benchmark sebagai pedoman  untuk  meningkatkan  efisiensi adalah  Papua  Barat  (2018)  dengan  bobot sebesar  1,000.  Bobot  atau  nilai lambda tersebut dapat diartikan bahwa Papua Barat memberi kontribusi sebesar 100% terhadap nilai efisiensi Maluku Utara, karena Papua Barat  menjadi benchmark bagi  Maluku Utara (2018).
Pada  tahun  2019,  Maluku  Utara  memiliki efisiensi teknis 0,988 atau 98,8% (lihat tabel 1). Agar nilai tersebut efisien, maka output harus  dinaikkan  sebesar  1,2%  (100%  - 98,8%).  Maluku  Utara  pada  tahun  2019 memiliki rata-rata lama sekolah selama 9,32 tahun,  76,41%  angka  partisipasi  sekolah, dan  88,85%  angka  melanjutkan  ( original value ).  Maluku  Utara  dapat  menambah output lagi pada tingkat efisiensi yang sama sebesar  1,23%  dari  masing-masing  output ( radial  movement )  karena  ada  slack. Maluku Utara merupakan DMU yang tidak efisien pada tahun 2019, memiliki benchmark sebagai pedoman untuk meningkatkan  efisiensi  adalah  Sulawesi Barat  (2019)  dan  Papua  Barat  (2019) dengan  nilai  bobot  masing-masing  sebesar 0,118  dan  0,882.  Bobot  atau  nilai lambda tersebut  dapat  diartikan  bahwa  Sulawesi Barat  memberi  kontribusi  sebesar  11,8% sedangkan Papua Barat memberi kontribusi sebesar  88,2%  terhadap  nilai  efisiensi Maluku  Utara,  karena  Sulawesi  Barat  dan
Papua  Barat  menjadi benchmark bagi Maluku Utara (2019).
Pada  tahun  2021,  Maluku  Utara  memiliki efisiensi  teknis  0,956  atau  95,6%  (lihat Tabel  1). Agar nilai  tersebut  efisien, maka output harus dinaikkan sebesar 4,4% (100% -  95,6%).  Maluku  Utara  pada  tahun  2021 memiliki rata-rata lama sekolah selama 9,51 tahun,  77,01%  angka  partisipasi  sekolah, dan  92,05%  angka  melanjutkan  ( original value ).  Maluku  Utara  dapat  menambah output lagi pada tingkat efisiensi yang sama sebesar  4,56%  dari  masing-masing  output ( radial  movement )  karena  ada  slack.  3 Maluku Utara merupakan DMU yang tidak efisien pada tahun 2021, memiliki benchmark sebagai pedoman untuk meningkatkan efisiensi adalah Papua Barat (2021)  dan  Gorontalo  (2021)  dengan  nilai bobot  masing-masing  sebesar  0,974  dan 0,026.  Bobot  atau  nilai lambda tersebut dapat  diartikan  bahwa  Papua  Barat memberi kontribusi sebesar 97,4% sedangkan  Gorontalo  memberi  kontribusi sebesar  2,6%%  terhadap  nilai  efisiensi Maluku  Utara,  karena  Papua  Barat  dan Gorontalo menjadi benchmark bagi Maluku Utara (2021). Secara keseluruhan, provinsi Maluku  Utara  harus  menambah output untuk  mencapai  tingkat  efisien  selama periode tertentu.
Seperti yang kita tahu bahwa pendidikan di Indonesia  masih  rendah.  Untuk  itu pemerintah  pusat  atau  pemerintah  daerah harus mempunyai kebijakan agar pendidikan  pada  masing-masing  wilayah tersebut  lebih baik.  Pendidikan merupakan modal manusia untuk meningkatkan kualitas.  Dengan  adanya background pendidikan  yang  semakin  tinggi,  maka seseorang telah meningkatkan taraf kualitas yang semakin baik.
Jenjang  pendidikan  pada  tingkat  SMA menjadi  acuan  bagi  peserta  didik  dalam menentukan masa depannya terutama yang
ingin melanjutkan kuliah. Tingkat SMA ini lebih  meninjau  ilmu  yang  masih  umum serta  teori-teori  dasar  yang  menjadi landasan untuk jenjang kuliah. Para peserta didik  pun  harus  mendapatkan  pelayanan yang  baik  untuk  mencapai  standar  yang diinginkan.  Adanya  pelayanan  yang  baik pada  jenjang  SMA,  maka  SMA  tersebut sudah  dapat  menghasilkan output yang maksimal  dengan input yang  tersedia. Sehingga,  kelulusan  suatu  sekolah  pada tingkat  menengah  ini  menjadi  persyaratan minimum  untuk  pendidikan  lebih  lanjut untuk memasuki dunia kerja [18].
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  setelah  terjadi  pemekaran,  provinsi Maluku  Utara  dalam  bidang  pendidikan belum  terarah.  Pada  tahun  2018-2021 Maluku  Utara  belum  konsisten  efisien terkait  teknis  pendidikan  pada  jenjang menengah.  Faktor  rendahnya  kualitas pendidikan  di  Maluku  Utara  diantaranya rendahnya kualitas guru, fasilitas bangunan sekolah, faktor geografis, kurangnya pemerataan kesempatan pendidikan, rendahnya  bantuan  pendidikan  kepada peserta  didik,  ijazah  yang  masih  rendah, serta  mahalnya  biaya  Pendidikan  [19]. Provinsi  Maluku  Utara  juga  tertinggal karena  pada  awalnya  Maluku  Utara merupakan kabupaten pada provinsi Maluku.  Seperti  diketahui  bahwa  wilayah kabupaten masih terdapat akses-akses yang tertinggal  baik  dari  segi  infrastuktur, pendidikan,  serta  layanan.  Anggaran  kartu Indonesia pintar untuk peserta didik belum stabil  dalam  pendistribusiannya,  setiap tahunnya Maluku Utara pada anggaran KIP masih  rendah  jika  dibandingkan  dengan daerah pemekaran yang terjadi di Kawasan Timur  Indonesia.  Jumlah  guru  juga  yang tidak  sebanding  dengan  jumlah  murid banyak  yang  diajar  menjadi  masalah  yang belum  terselesaikan.  Dapat  dilihat  bahwa angka  melanjutkan  ke  tingkat  sekolah menengah di Maluku Utara masih terbilang sedikit dalam peningkatan setiap tahunnya.
Artinya masyarakat di Maluku Utara dalam mengenyam pendidikan belum maksimal. Berbagai faktor penyebab pada pendidikan yang  terjadi  di  provinsi  Maluku  Utara, maka  dapat  ditentukan  solusi  untuk mencapai  tujuan  pendidikan  di  Maluku Utara.  Pemerintah  Maluku  Utara  harus meningkatkan  kesejahteraan  guru  terkait adanya  tunjangan,  akses  perjalanan  yang memadai untuk menempuh pendidikan, dan bantuan  pendidikan  untuk  murid  yang kurang mampu agar ditingkatkan anggarannya.  Adanya  solusi  yang  dapat diperbaiki  secara  perlahan,  maka  tingkat pendidikan  di  Maluku  Utara  akan  menuju pada  kualitas  pendidikan  yang  baik.  Baik dari  sisi  pemerintahannya,  masyarakat, peserta  didik,  hingga  pendidik  akan merasakan kemajuan dalam pendidikan.
Hal lain pun sesuai dengan penelitian tahun 2018  bahwa  provinsi  Sulawesi  Barat, Gorontalo, dan Papua Barat pada pendidikan jenjang SMA mengalami efisien dengan  skor  1  [14].  Sedangkan  Maluku Utara  pada  pendidikan  jenjang  SMA  tidak efisien  dengan  skor  dibawah  1.  Dengan input yang  sama  yaitu  jumlah  sekolah, jumlah siswa, dan jumlah guru.
Keunggulan pendidikan di provinsi Sulawesi Barat, Gorontalo, dan Papua Barat ini  harus  tetap  dipertahankan.  Indikator- indikator pendidikan yang menjadi kualitas ini  harus  tetap  ditingkatkan  demi  menjaga keefisienan provinsi tersebut. Setiap provinsi  pasti  mempunyai  strategi  khusus terkait kemajuan suatu wilayahnya masing- masing. Program yang berjalan dengan baik apabila diperoleh efisiensi dengan penggunaan input dan output yang maksimal [9].
Adanya  studi  terkait  efisiensi  jenjang menengah ini akan menguntungkan beberapa  pihak,  pertama;  sekolah  dengan efisiensi  teknis  maka  dapat  meningkatkan prestasi  akademik  dengan  menggunakan
input yang ada. Kedua; pemerintah provinsi dan  departemen  pendidikan,  dapat  fokus pada  sekolah  yang  telah  mencapai  tingkat maksimum dalam pendistirbusian pengeluaran  pemerintah,  sedangkan  pada sekolah  yang  belum  mencapai  maksimum maka  harus  lebih  dipantau  dengan  lebih baik  terkait  distibusi  pengeluaran  agar alokasi tersebut efisien [2].

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa selama periode 2018 sampai 2021 terdapat tiga provinsi daerah pemekaran di wilayah kawasan Indonesia Timur yang mengalami efisien  secara  berturut-turut  di  antaranya, provinsi  Sulawesi  Barat,  Gorontalo,  dan Papua  Barat.  Pada  tahun  2018,  2019,  dan 2021  Maluku  Utara  mengalami  inefisiensi dalam  teknis  pendidikan  menengah.  Akan tetapi,  pada  tahun  2020  keempat  provinsi pemekaran  tersebut  yaitu  Maluku  Utara, Sulawesi Barat, Gorontalo, dan Papua Barat mencapai efisiensi pada pendidikan menengah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B. Silfia, A. Utami, M. M. Basya, dan A. Y. Anindhita, “Efisiensi Anggaran Belanja Bidang Pendidikan Kabupaten  /  Kota  di  Jawa  Timur Tahun  2018,” Equilib.  J.  Ekon. ,  vol. 17, no. 2, pp. 98–104, 2021.
[2] R. Baba, Z. Abdul Karim, M. Abdul- Majid,  and  N.  Sulaiman,  “Technical Efficiency  of  Secondary  Schools  in Malaysia,” J.  Nusant.  Stud. ,  vol.  6, no.  1,  pp.  265–283,  2021,  doi: 10.24200/jonus.vol6iss1pp265-283.
[3] T.  Agusven,  S.  Kusumah,  dan Satriadi,  “Kualitas  Pelayanan  Publik Sektor  Pendidikan  (Studi  Pelayanan
Program  Dana  Bos  Tingkat  SMA pada Dinas Pendidikan Kota
Tanjungpinang),” J.  Manaj.  dan
Bisnis  Tanjungpinang ,  vol.  2,  no.  1, pp. 28–39, 2018.
[4] Rusman,  “Kualitas  Pendidikan  di
Sulawesi  Barat,” J.  Manag.  Dev.
Appl.  Res. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  18–26,
2019.
[5] D.  G.  Carlota  and  C.  Ignacio,  “A
DEA-Inspired Model to Evaluate the Efficiency  of  Education  in  OECD Countries,” Rev. Metod. Cuantitativos  para  la  Econ.  y  la Empres. , vol. 31, no. 31, pp. 329–346, 2021, doi: 10.46661/REVMETODOSCUANTE CONEMPRESA.4318.
[6] M.  .  Farrell,  “The  Measurement  of Productive  Efficiency,” J.  R.  Stat. Soc. ,  vol.  120,  no.  3,  pp.  253–290, 1957.
[7] R.  J.  Barro,  “Economic  Growth  and Convergence,  Applied  Especially  to China,” 21872, 2016.
[8] E.  A.  Hanushek,  J.  Ruhose,  and  L. Woessmann,  “Economic  Gains  from Educational Reform by US States,” J. Hum.  Cap. ,  vol.  11,  no.  4,  pp.  447– 486, 2017, doi: 10.1086/694454.
[9] T.  Tsani,  E.  Ermas,  dan  A.  R. Febriantono, “Efisiensi Belanja Pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan  dan  Pengaruhnya  terhadap Pemenuhan Akses Pendidikan
Menengah  di  Indonesia,” J.  Anggar. dan Keuang. Negara Indones. , vol. 2, no. 1, p. 23, 2018, doi: 10.33827/akurasi2018.vol2.iss1.art36 . [10]  I.  Tisrinasari,  S.  Hanoum,  dan  S. Hanoum, “Evaluasi Efisiensi Penyelenggaraan Pendidikan di Indonesia Menggunakan Metode
Data  Envelopment  Analysis.  Studi Kasus:  Jenjang  Sekolah  Menengah Kejuruan Tahun 2018,” J.  Sains  dan Seni  ITS ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  52–57, 2020,
doi:
10.12962/j23373520.v9i1.50923.
[11]  E. Supriyanti, S. H. Santoso, and I. W. Subagiarta,  “Analysis  of  Regional
Development Disparities in Situbondo Regency : Sigma
Convergent Approach,” vol. 6, no. 12, pp. 12035–12043, 2019.
[12]  Fajrianti, S. Hermayanti Kaif, dan M. La  ode  Onde, Manajemen  Kelas [sumber elektronis]: Perlunya Keterampilan Guru dalam Manajemen  Kelas  yang  Menjadikan Pembelajaran  Efektif  dan  Efesien .
Inoffast Publishing Indonesia, 2022.
[13]  F. Amalia, M. Setiawan, R. Indiastuti, and  F.  Hadiyanto,  “Technical Efficiency  and  Its  Determinants  of Primary School: Evidence From New Autonomous  Region  in  Banten Province,  Indonesia,” PalArch’s  J. Archaelogy  Egypt/  Egyptol. ,  vol.  17, no. 7, pp. 6562–6577, 2020.
[14]  S. Fatimah and U. Mahmudah, “Two- Stage  Data  Envelopment  Analysis  ( DEA  )  for  Measuring  the  Efficiency of Elementary Schools in Indonesia,” Int. J. Environ. Sci. Educ. , vol. 12, no. 8,  pp.  1971–1987,  2017,  [Online]. Available: http://ijese.net/makale/1955.
[15]  R.  Handayani,  I.  Purbasari,  D. Setiawan,  F.  Ahmadi,  and  R.  P. Praswanti,  “The  Role  of  Family
Education in Forming the Independent Character of Students in
Elementary  School,” Int.  J.  Elem. Educ. , vol. 5, no. 2, p. 291, 2021, doi:
10.23887/ijee.v5i2.30812.
[16]  G.  A.  Gobena,  “Family  Socio- economic  Status  Effect  on  Students’ Academic Achievement at College of
Education  and  Behavioral  Sciences, Haramaya
University,
Eastern
Ethiopia,” J. Teach. Educ. Educ. , vol. 7, no. 3, pp. 207–222, 2018.
[17]  A.  Charnes,  W.  Cooper,  W,  and  E. Rhodes, “Measuring the Efficiency of Decision  Making  Units,” Eur.  J. Oper. Res. , vol. 2, pp. 429–444, 1978.
[18]  U. Mahmudah, S. Suhartono, and A. D.  Rohayana,  “A  Robust  Data Envelopment Analysis for Evaluating Technical  Efficiency  of  Indonesian High  Schools,” J.  Pendidik.  IPA Indones. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  114–121,
2018, doi: 10.15294/jpii.v7i1.9883.
[19]  Wulandari, “Efisiensi Program Kartu Indonesia Pintar (KIP) dengan
Metode  Data  Envelopment  Analysis (Dea).,” UIN Syarif Hidayatullah.