Volume 7 Issue 1 (2024) Pages 542 - 550

## SEIKO : Journal of Management & Business
ISSN : 2598-831X (Print) and ISSN : 2598-8301 (Online)
Pengaruh Kepuasan Konsumen terhadap Keputusan Pembelian Produk lewat Ayam Sijagur
Andry Mochamad Ramdan 1 , 2 Yanti Purwanti. 1 2 Universitas Pasundan e-mail: andrymoch@unpas.ac.id , yanti.purwanti@unpas.ac.id

## Abstrak
Pengguna internet di Indonesia saat ini semakin pesat perkembangannya, terbukti pada tahun 2022-2023 tercatat sebanyak 215.63 juta orang. Sejalan dengan itu internet mulai digunakan oleh semua kalangan termasuk para bisnis online. Hal ini dimanfaatkan juga pada  bisnis  kuliner,sehingga  internet  menemukan  ekosistemnya  tersendiri  bagi  para pebisnis online. Dengan metode deskriptif verifikatif penelitian ini merupakan penelitian yang bersifat kuantitative.  Penelitian ini dilakukan untuk mencari pengaruh dari variable kepuasan konsumen terhadap keputusan pembelian yang bersifat online.dengan jumlah 140 responden, ditemukan bahwa terdapat pengaruh dari kepuasan konsumen terhadap keputusan pembelian, hal ini diketahuan dengan nilai uji t sebesar 23%, namun demikian sebesar 77 % dipengaruhi oleh variable lainnya .
Kata Kunci: Kepuasan Konsumen,Produk Ayam,Online Shop .

## Abstract
Internet  users  in  Indonesia  are  currently  growing  rapidly,  as  proven  by  2022-2023,  there  will  be 215.63 million people. In line with that, the internet began to be used by all groups, including online businesses. This is also used in the culinary business, so that the internet finds its own ecosystem for online business people. With the descriptive verification method, this research is quantitative research. This  research  was  conducted  to  find  the  influence  of  consumer  satisfaction  variables  on  online purchasing decisions. With a total  of 140 respondents, it was found that there was an influence of consumer satisfaction on purchasing decisions, this was known by the t test value of 23%, however 77% was influenced by other variables.
Keywords: Consumer Satisfaction, Chicken Products, Online Shop. .
Copyright (c) 2024 Fajar Rakasiwi1
 Corresponding author : Andry Mochamad Ramdan Email Address : andrymoch@unpas.ac.id

## PENDAHULUAN
Berdasarkan  hasil  survei  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII), pengguna  internet  di  Indonesia  mencapai  215,63  juta  orang  pada  periode  2022-2023. Jumlah tersebut meningkat 2,67% dibandingkan pada periode sebelumnya yang sebanyak 210,03 juta pengguna. Jumlah pengguna internet tersebut setara dengan 78,19% dari total populasi  Indonesia  yang  sebanyak  275,77  juta  jiwa  (Asosiasi  Penyelenggara  Internet
Indonesia,2023  n.d.). Hal itu menunjukkan bahwa sudah lebih dari setengah penduduk di Indonesia  menggunakan  internet.  Pengguna  internet  tersebutmenggunakan  internet dengan  beragam  keperluan  masing-masing  individu,  salah  satunya  adalah  melakukan transaksi e-commerce. E-commerce mulai berkembang dengan cepat dan banyak diminati oleh pengguna internet (Wadhawan & Arya, 2020). E-Commerce merupakan bisnis proses yang  melibatkan  teknologi  dengan  menghubungkan  antara  perusahaan,  konsumen  dan masyarakat melalui transaksi elektronik  (Abdurohim, Ramdan, 2022),Perkembangan e- commerce juga membuat penjual mulai melakukan sesuatu yang baru, seperti pada bidang industri makanan. Penjual mulai menyediakan jasa antar makanan secara online (Online food delivery) agar tetap dapat bertahan secara kompetitif dan tidak kalah dari pesaing lainnya (Rosid et al., 2023). Teknologi digital yang terus berkembang telah mempercepat perkembangan e-commerce, yang menandakan adanya transformasi berkelanjutan dalam kebiasaan  berbelanja  masyarakat  (Abdurohim  &  Ramdan,  2022)  dan  serta  masyarakat dalam hal ini harus bisa memilih teknologi yang tepat untuk memenuhi kebutuhannya di era digital seperti saat ini (Ramdan et al., 2022).
Pada  saat  yang  sama,  teknologi  telah  menciptakan  lingkungan  belanja  digital  yang tidak dibatasi secara geografis. Menanggapi peluang belanja online yang sangat besar ini, toko-toko  fisik  juga  berupaya  untuk  menggabungkan  etalase  virtual  untuk  memberikan pengalaman belanja omnichannel yang lancar, menjembatani kesenjangan antara belanja online dan offline.
Di  masa  lalu,  industri  jasa  makanan  terutama  menawarkan  layanannya  langsung kepada  konsumen,  sehingga  mengharuskan  mereka  mengunjungi  lokasi  tertentu  untuk menikmati  pengalaman  bersantap.  Alternatifnya,  konsumen  dapat  memesan  makanan untuk  dibawa  pulang  melalui  telepon  atau  menghubungi  restoran  untuk  layanan pengiriman. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, meluasnya adopsi belanja online telah merevolusi cara konsumen berinteraksi dengan industri jasa makanan. Saat ini, konsumen tidak  hanya  memesan  melalui  situs  web  restoran  itu  sendiri  tetapi  juga  memanfaatkan platform  informasi  layanan  makanan  terintegrasi  untuk  melakukan  pemesanan  produk makanan  seperti  di  Indonesia  yang  kita  kenal  aplikasi  seperti  GoFood,  GrabFood,  dan ShopeeFood
Online Food Delivery (OFD) sendiri telah berkembang pesat di dunia dengan kenaikan pengguna dari tahun 2019 dan diperkirakan akan mencapai 2.3 Milyar pengguna miliar pada  tahun  2025  ( Online  Food  Delivery  -  Worldwide  |  Statista  Market  Forecast ,  n.d.). Berdasarkan  Indonesia  merupakan  negara  keempat  terbesar  pengguna  Online  Food Delivery (OFD) setelah China, India, dan Amerika Serikat serta merupakan pasar terbesar di  ASEAN  (Katadata  Indonesia  OFD  Report  2022,  n.d.).  Perkembangan  internet  tentu merupakan  pelopor  dari  online  food  delivery  (OFD)  tetapi  ada  faktor  lain  yang  juga membuat penggunaan jasa delivery baik dalam bidang bahan makanan, obat-obatan, dan makanan  mulai  meningkat.  Salah  satu  faktor  lain  yang  mempengaruhi  adalah  adanya pandemi COVID-19 (Gavilan et al., 2021).
Perilaku pembelian konsumen terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi. Di era sebelum meluasnya penggunaan Internet (Nawawi, 2021), pembelian barang sering kali  mengharuskan  mengunjungi  pasar  tradisional  dan  toko  ritel  besar  (Lu  &  Reardon, 2018). Dibatasi oleh ukuran dan lokasi geografis toko fisik, konsumen menghadapi banyak kendala  saat  memilih  produk.  Namun,  seiring  dengan  perkembangan  teknologi  dan
meluasnya  adopsi  Internet,  masyarakat  umum  kini  dapat  membeli  barang  dari  seluruh dunia melalui belanja online, dan berbagai platform belanja lintas batas telah bermunculan dengan pesat belakangan ini.
Pandemi membuat masyarakat menjadi takut untuk keluar rumah dan menyebabkan masyarakat  menjadi  lebih  sering  berada  di  rumah  yang  mengakibatkan  meningkatnya penggunaan  OFD  di  rumah  (Hong  et  al.,  2021).  Pandemi  COVID-19  telah  membawa perubahan  besar  dalam  berbagai  aspek  kehidupan  masyarakat,  termasuk  dalam  hal konsumsi makanan. Selama pandemi, masyarakat diimbau untuk mengurangi aktivitas di luar  rumah,  termasuk  untuk  makan  di  restoran.  Hal  ini  mendorong  peningkatan penggunaan layanan pesan antar makanan secara online.  Layanan pesan antar makanan secara online telah menjadi salah satu layanan yang paling populer di Indonesia, termasuk di Kota Bandung. Menurut data dari iPrice, nilai transaksi layanan pesan antar makanan di Indonesia mencapai Rp13,8 triliun pada tahun 2022 meningkat 27% dibanding sebelum pandemi  pada  2019.  Kota  Bandung  sendiri  merupakan  salah  satu  kota  dengan  tingkat penetrasi layanan pesan antar makanan tertinggi di Indonesia Berdasarkan data tersebut terlihat  bahwa  penggunaan  OFD  di  Indonesia  sangat  luas  dan  umum  dilakukan  dan semakin  meningkat  seiring  dengan  adanya  pandemi.  Bisa  dilihat  saat  pandemi, penggunaan  pada  layanan  OFD  mulai  berubah  yang  tadinya  merupakan  ‘keinginan’ sekarang s udah menjadi ‘kebutuhan’ (Yuswohady,2020).
Aspek-aspek  yang  dibahas  pada  penelitian  ini  merupakan  faktor-faktor  yang memengaruhi pembeli dalam melakukan perilaku membeli berupa faktor  ekonomi dalam ini  harga  dan  pribadi  seperti  pengalaman  pelanggan.  Berdasarkan  data  yang  telah dipaparkan  di  atas,  peneliti  memutuskan  untuk  meneliti  tentang  persepsi  terhadap layanan OFD pada berbagai aspek dengan partisipan dewasa awal dikarenakan penelitian tentang hal tersebut masih kurang terutama di Indonesia dan perkembangan OFD yang dapat  dilihat  mengikuti  internet  yang  berkembang  pesat.  Peneliti  juga  memilih  untuk memilih karakteristik partisipan dewasa awal dikarenakan pada usia ini banyak dewasa awal yang sudah keluar rumah orang tua untuk bekerja atau belajar pendidikan lanjutan dan hidup sendiri (Papalia et al., 2009).
Masyarakat dengan usia dewasa awal yang sudah bekerja dikarenakan pandemi juga harus melakukan Work From Home (WFH) atau sedang melakukan belajar di rumah yang membuat  mereka  memiliki  jangka  waktu  yang  lebih  banyak  di  rumah.  Kondisi  yang terjadi seperti itu, maka orang dengan usia dewasa awal yang tinggal sendiri dan sudah sibuk  bekerja  berkemungkinan  menggunakan  OFD  lebih  besar  daripada  usia perkembangan lain. Pada tahun 2019, data yang dikeluarkan Statista (2020) 36% orang pada  usia  dewasa  awal  (25-34  tahun)  merupakan  pengguna  OFD  terbanyak.  Di  posisi kedua ada usia 35-44 tahun dengan 25%. Di posisi ketiga ada 22% pada usia 18-24 tahun dan 17% pada usia di atas 45 tahun. Berdasarkan data di atas dapat dilihat bahwa pada posisi  satu  sampai  ketiga,  data  menunjukan  bahwa  masyarakat  dengan  jangka  usia dewasa awal (20-40 tahun) paling banyak melakukan online food delivery. Oleh karena data yang sudah dipaparkan di atas peneliti memutuskan untuk menggunakan dewasa awal sebagai kriteria dari partisipan penelitian di Kota Bandung.

## Permasalahan Penelitian
Berdasarkan penjelasan di atas, maka tujuan khusus penelitian ini adalah untuk:
1. Bagaimana  persepsi  konsumen  terhadap  layanan  pengiriman  makanan  secara online di Kota Bandung setelah melalui masa pandemi Covid-19?
2. Bagaimana  pengalaman  konsumen  dalam  menggunakan  layanan  pengiriman makanan online di era pasca pandemi Covid-19?
3. Faktor-faktor  apa  yang  mempengaruhi  persepsi  positif  atau  negatif  konsumen terhadap  layanan  pengiriman  makanan  online  setelah  pandemi  Covid-19 di  Kota Bandung?
4. Sejauh mana kualitas layanan, keamanan, dan efisiensi pengiriman mempengaruhi pengalaman konsumen dalam menggunakan layanan pengiriman makanan online di Kota Bandung pasca Covid-19?
5. Apakah  terdapat  perbedaan  persepsi  dan  pengalaman  konsumen  berdasarkan demografi  seperti  usia,  jenis  kelamin,  dan  tingkat  pendidikan  dalam  konteks layanan pengiriman makanan online pasca pandemi di Kota Bandung?
6. Bagaimana  dampak  perubahan  kebiasaan  konsumen  selama  pandemi  terhadap ekspektasi  mereka  terhadap  layanan  pengiriman  makanan  online  setelah  situasi normal kembali di Kota Bandung?

## Urgensi Penelitian
Berdasarkan Penelitian sebelumnya didapat beberapa faktor penentu Seperti :
1. Faktor kebudayaan terdiri dari kelas sosial, budaya dan sub-budaya. Faktor sosial terdiri dari kelompok acuan, keluarga, peran atau status.
2. Faktor  ekonomi  terdiri  dari pemasukan  pribadi,  pemasukan  keluarga,  ekspektasi pemasukan, aset likuid.
3. Faktor pribadi terdiri dari usia, pemasukan, pekerjaan, gaya hidup, dan kepribadian. Terakhir faktor psikologis terdiri dari motivasi, persepsi, pembelajaran, keyakinan dan  sikap  (Lestari,  2012;  Nasikan  &  Sasmito,  2013;  Ramya,  N.,  &  Ali,  2016;  Ria, 2012).
4. Faktor  kebudayaan  sudah  ada  sejak  lahir  dan  memengaruhi  konsumsi  dan pengambilan keputusan dari konsumen, terdiri dari kelas sosial yang tidak hanya berdasarkan pemasukan tetapi dari banyak faktor lain, kemudian ada sub budaya yang merupakan seperangkat kepercayaan yang dianut oleh subkelompok budaya utama, yang meliputi kebangsaan, agama, kelompok ras, dan wilayah geografis.
5. Faktor sosial terdiri dari kelompok acuan yang merupakan sekelompok orang yang diasosiasikan oleh individu, lalu ada keluarga yang berperan dalam 7 kepribadian maupun pengambilan keputusan individu, serta peran atau status yang membuat konsumen lebih sadar akan produk yang dipakai.
Faktor  ekonomi  terdiri  dari  pemasukan  individu  maupun  keluarga serta  ekspektasi pemasukan dan asset likuid yang pastinya akan sangat berpengaruh dalam hal keputusan individu  membeli  atau  tidak  membeli  suatu  produk  (Mothersbaugh  &  Hawkins,  2016; Ramya, N., & Ali, 2016). Faktor pribadi terdiri dari usia, pemasukan, pekerjaan, gaya hidup, dan kepribadian yang pastinya akan memengaruhi individu dalam mengambil keputusan untuk  membeli  produk  yang  sesuai.  Selanjutnya  faktor  psikologis  terdiri  dari  motivasi, motivasi  merupakan  alasan  dari  sebuah  perilaku  terjadi  dan  dapat  dijelaskan menggunakan dua teori yaitu pendekatan need  oleh Maslow dan pendekatan need oleh McGuire.  Faktor  psikologis  lain  ada  persepsi,  persepsi  terjadi  saat  individu  dihadapkan dengan  paparan  berupa  stimulus  seperti  iklan  papan  reklame  atau  iklan  saat  sedang bermain  game.  Selanjutnya  faktor  pembelajaran  yang  didapatkan  dari  belajar  atau pengalaman sehingga mendapatkan stimulus baru yang masuk ke dalam memori. Terakhir ada  faktor  keyakinan  dan  sikap  yang  merupakan  merupakan  cara  seseorang  berpikir, merasakan, dan bertindak terhadap beberapa aspek dari lingkungannya (Mothersbaugh & Hawkins, 2016; Ramya, N., & Ali, 2016)
Dalam  penelitian  ini  peneliti  memiliki  artikel  acuan  yaitu  “Consumer  experiences, attitude  and  behavioral  intention  toward  online  food  delivery  (OFD)  services”  sebagai salah satu referensi untuk instrumen penelitian dan peneliti juga melihat beberapa faktor
yang  digunakan  sebagai  aspek-aspek  dalam  penelitian  ini  terutama  persepsi  harga  dan Pengalaman konsumen. Ada variabel seperti motivasi, sikap dan perilaku terhadap OFD yang  dapat  masuk  ke  faktor  psikologi  pada  penelitian  ini  (Yeo  et  al.,  2017).    Peneliti memakai  referensi  artikel  tersebut  untuk  melengkapi  beberapa  faktor  yang  dijadikan aspek-aspek  untuk  persepsi  terhadap  layanan  OFD  seperti  faktor  psikologis  berupa motivasi yang bisa diambil dari variabel motivasi kenyamanan dan motivasi hedonis pada penelitian  tersebut.  Perbedaan  pada  penelitian  ini  adalah  cakupan  partisipan  dengan kriteria partisipan yang lebih spesifik yakni Ayam Sijagur doi Kota bandung.
Penelitian ini digunakan untuk capaian renstra dan peta jalan penelitian Perguruan Tinggi (Universitas Pasundan), yakni bidang unggulan penelitian industry kreatif,  dan topik  unggulan  yaitu  pemberdayaan  UMKM.  Penelitian  ini  termasuk  ke  dalam  skema PDUPT (Penelitian Dasar Unggulan Perguruan Tinggi).

## METODOLOGI
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tipe  penelitian  Survei  deskriptif    dan  pendekatan metode kuantitatif. Penelitian dilakukan secara deskriptif untuk memperoleh gambaran umum,  Untuk  pendekatan  penelitian  dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan penelitian  kuantitatif  deskriptif,  seperti  yang  dikemukakan  (Sugiyono  2019)  bahwa metode  penelitian  kuantitatif  diartikan  sebagai  metode  penelitian  yang  berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis  data  bersifat kuantitatif/statistik,  dengan  tujuan  untuk  mengaju  hipotensis  yang  telah  ditetapkan. Pendekatan kuantitatif ini digunakan oleh peneliti untuk mengukur  hubungan persepsi konsumen dengan keputusan pembelian.

## Desain Penelitian
Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis survei (Djamba & Neuman,  2002)  mengatakan  bahwa  survey  digunakan  untuk  mengetahui  gambaran umum dari karakteristik populasi. Dalam penelitian ini penulis melakukan survei dengan menggunakan  penelitian  kuantitatif  jenis  penelitian  deskriptif  dengan  teknik  sampling simple random sampling. Analisis regresi sederhana bertujuan untuk menguji pengaruh antara  variabel  X  terhadap  variabel  Y.  variabel  yang  teknik  analisis  ini  dipilih  peneliti karena untuk mengetahui Hubungan Persepsi Konsumen (X) dengan minat beli (Y).

## Populasi Dan Sampel
Adapun populasi dalam penelitian ini adalah seluruh konsumen Ayam Sijagur di tiga cabang di Kota Bandung pada bulan November 2023  berjumlah 211 Orang. Adapun jumlah sampel pada penelitian ini  adalah 140 orang. dengan metode sample random  sampling. Lokasi Penelitian Penelitian dilakukan di Outlet Ayam Sijagur Cabang Gudang Selatan Di Jalan Gudang Selatan No.22 Kota Bandung, Cabang Antapani di Jalan Sukanegara 29 Kota Bandung dan Cabang Regol di Jalan Sriwijaya Kota Bandung.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil

## 1. Uji Valiiditas & Reliabilitas
Uji validitas & Reliabilitas ditujukan untuk mengethhui tingkat kevalidan setiap item pertanyaan
1. Uji Validitas dan Reliabilitas
1.1. Uji validitas
No Variable Item sign Keterangan 1 Persepsi Konsumen X1 0,00 Valid X2 0,00 Valid X3 0,00 Valid X4 0,00 Valid X5 0,00 Valid X6 0,00 Valid 2 Keputusan Pembelian Y1 0,00 Valid Y2 0,00 Valid Y3 0,00 Valid

## 1.2. Uji Reliabilitas
No Variable Item Cronbach Alfa Keterangan 1 Persepsi Konsumen X 0,739 Reliable 2 Keputusan Pembelian Y 0,66 Reliable
Dari hasil table hitung uji validitas menyatakan bahwa semua item dari variable X adalah  valid,  karena  significansi  nya  dibawah  0,05.  Dengan  demikian  semua  item pertanyaan dari persepsi konsumen dan Keputusan pembeliaan dinyatakan Valid

## 2. Uji multikolinearitas
No Variable Item Colinearitas Statistik Toleran VIF 1 Persepsi Konsumen x 1.000 1.000
Dari hasil perhitungan uji multikolienaritas dengan nilai toleran 1.000 dan nilai VIF 1.000 maka dikatakan tidak terjadi multikolinearitas ,sebab nilai yang dihasilkan diatas 0.1.

## 3. Uji Normalitas

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 140 Normal Parameters a,b Mean 0,0000000 Std. Deviation 1,64534785 Most Extreme Differences Absolute 0,069 Positive 0,038 Negative -0,069
Test Statistic 0,069 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Dari  hasil  uji  Normalitas  ..hasil  perhitungan  variable  Kepuasan  Pelanggan  dan Keputusan Pembelian semua hasil item pertanyaan terdistribusi Norma..hal ini bisa dilihat dari hasil Sign. 0,200 dimana jika hasil perhitungan uji normalitas dia atas 0,05 maka bisa dikatakan hasil tersebut terdistribusi normal.

## 4. Uji T & Uji  F.
Uji T terdapat pengaruh dari variable kepuasan konsumen terhadap keputusan pembelian, hal ini bisa dilihat dari hasil perhitngan sign dibawah 0.05. serta nilai T table nya 1.960.dengan demikian maka ketika nilai T hitung di atas T table maka ada pengaruh variable kepuasan konsumen terhadap keputusan pembelian.

## Uji F
Hasil  perhitungan  uji  F  secara  simultan  terdapat  pengaruh  dari  variable  X  terhadap variable Y dengan nilai sign 0.000 dibawah 0,05 , serta jika dilihat dari T hitung sebesar 6,518 lebih besar dari pada T table 1.960.maka dengan demikian terdapat pengaruh secara simultan

## Pembahasan
Kepuasan konsumen berpengaruh terhadap keputusan pembelian, hal ini dapat dilihat dari hasil  Uji  T  dan  uji  F,  dari  hasil  perhitngan  sign  dibawah  0.05.  serta  nilai  T  table  nya 1.960.dengan  demikian  maka  ketika  nilai  T  hitung  di  atas  T  table  maka  ada  pengaruh variable  kepuasan  konsumen  terhadap  keputusan  pembelian.sementara  dari  hasil  uji  f bahwa nilai sign 0.000 dibawah 0,05 , serta jika dilihat dari T hitung sebesar 6,518 lebih besar  dari  pada  T  table  1.960.maka  dengan  demikian  terdapat  pengaruh  secara
R R Square Adjusted R Square Std. Error of  the
Estimate 1 ,485 a
0,235 0,230 1,65130 Sum  of Squares df
Mean Square F Sig. Regres s io n 115,846 1 115,846 42,485 ,000 b Res idual 376,297 138 2,727 Total 492,143 139
Standardized Coef f icients B Std. Error
Beta (Constant) 5,287 0,790 6,691 0,000 X 0,253 0,039 0,485 6,518 0,000 1 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X Coefficients a Model Unstandardized Coef f icients t Sig. Model a. Predictors: (Constant), X ANOVA a Model 1 a. Dependent Variable: Y
Model Sum m ary
simultan.dengan  demikian  terdapat  pengaruh  yang  23  %dari  kepuasan  konsumen terhadap produk ersebut dan sisa nya sebesar 77% dari variable lain

## SIMPULAN
Kepuasan konsumen berpengaruh terhadap keputusan pembelian yang mana variable harga,kualitas produk dan kualitas layanan berpengaruh terhadap keputusan konsumen dalam pembelian produk. Namun jika dilihat dari persentase pengaruhnya sebesar 23% maka dapat dipastikan terdapat variable lain sebesar 73% yang ikut mempengaruhi dalam keputusan  pembelian  yang  tidak  dalam  penelitian  ini,  sehingga  penelitian  ini  kedepan perlu dilanjutkan dengan penambahan variable tambahan.

## Referensi :
Alma, B. (2019). Kewirausahaan : untuk mahasiswa dan umum: Vol. Cetakan 24 (Edisi 2). CV Alfabeta.
Antika,  B.  W.,  &  Andjarwati,  A.  L.  (2016).  Pengaruh  Kemudahan  Dan  Emotional  Factor Terhadap  Word  of  Mouth  Dengan  Kepuasan  Sebagai  Variabel  Intervening  (Studi  Pada Konsumen Olx Di Surabaya). Jurnal Ilmu Manajemen , 4 (3), 1–14.
Armstrong;, P. K. G. (2018). Principles of Marketing, 17th edition (17th ed.). Pearson Education. Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008
Dindin  Abdurohim,  &  Andry  Mochammad  Ramdan.  (2022).  Survival  Strategies  and  Online Marketing in the Time of the COVID-19 Pandemic of Bandung City SME: A Case Study of the Cibaduyut Shoe Center. Quantitative Economics and Management Studies , 3 (6), 944– 957. https://doi.org/10.35877/454ri.qems1259
Djamba, Y. K., & Neuman, W. L. (2002). Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches. Teaching Sociology , 30 (3), 380. https://doi.org/10.2307/3211488
Fithrah, M., & Luthfiyah. (2018). Metodologi Penelitian : penelitian kualitatif, tindakan kelas & studi kasus. In Jejak Publisher (p. 234). CV Jejak.
https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=UVRtDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&d q=penelitian+kualitatif+studi+kasus&ots=lrs-KExhPI&sig=Gcg699OIsYGVm3R- Ca5Dvf35Bos&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
Gavilan,  D.,  Balderas-Cejudo,  A.,  Fernández-Lores,  S.,  &  Martinez-Navarro,  G.  (2021). Innovation  in  online  food  delivery:  Learnings  from  COVID-19. International  Journal  of Gastronomy and Food Science , 24 , 100330. https://doi.org/10.1016/j.ijgfs.2021.100330 Hidayat, T. (2020). Analisis Persepsi Konsumen Terhadap Pembelian Makanan Secara Online Saat Pandemi Covid – 19 (Kasus Fitur Go-Food) .
Hong,  C.,  Choi,  H.  (Hailey),  Choi,  E.  K.  (Cindy),  &  Joung,  H.  W.  (David).  (2021).  Factors affecting  customer  intention  to  use  online  food  delivery  services  before  and  during  the COVID-19  pandemic. Journal  of  Hospitality  and  Tourism  Management , 48 ,  509–518. https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2021.08.012
Indonesia, A. P. J. I. (n.d.). Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia . Retrieved January 20, 2024, from https://survei.apjii.or.id/
Indonesia,  K.  (n.d.). Indonesia  Pasar  Online  Food  Delivery  Terbesar  di  ASEAN .  Retrieved January  21,  2024,  from  https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/01/19/indonesia- pasar-online-food-delivery-terbesar-di-asean
Jusuf, D. I. (2021). Perilaku Konsumen di Masa Bisnis Online. In A. Pramesta (Ed.), Penerbit ANDI . Penerbit ANDI.
Kennedy, E. N., & Kundu, G. K. (2022). The impact of new e-retailer’s policy information on post-purchase  services  towards  customer  satisfaction. International  Journal  of  Electronic Marketing and Retailing , 13 (3), 360–389. https://doi.org/10.1504/IJEMR.2022.123943
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  (2019).  Marketing  Management  (13th  Edition)  Philip  Kotler,  Kevin
Keller. In Business Marketing . Pearson.
https://books.google.com/books/about/Marketing_Management.html?hl=id&id=KN6PqQ MnFBAC Leon G. Schiffman, L. L. K. (2019). Consumer Behavior . Pearson Education.
Li, C., Mirosa, M., & Bremer, P. (2020). Review of Online Food Delivery Platforms and their Impacts on Sustainability. Sustainability , 12 (14), 5528. https://doi.org/10.3390/su12145528 Liozu., A. H. and S. M. (2020). Pricing strategy implementation : translating pricing strategy
into results . Routledge, Taylor & Francis Group,. http://encore.oasis.unisa.ac.za/iii/encore/record/C__Rb2697412__Spricing strategy implementation__Orightresult__U__X6?lang=eng&suite=cobalt
Lu, L.,  & Reardon, T. (2018). An economic  model of the evolution of food retail and supply chains  from  traditional  shops  to  supermarkets  to  e-commerce. American  Journal  of Agricultural Economics , 100 (5), 1320–1335. https://doi.org/10.1093/ajae/aay056 Meng, Q., Jiang, X., & Bian, L. (2015). A Decision-Making Method for Improving  Logistics Services Quality by Integrating Fuzzy Kano Model with Importance-Performance Analysis. Journal of Service Science and Management , 08 (03), 322–331. https://doi.org/10.4236/jssm.2015.83034
Nawawi, A. (2021). Pengaruh era digital terhadap perilaku konsumen .
Online Food Delivery - Worldwide | Statista Market Forecast . (n.d.). Retrieved January 21, 2024, from https://www.statista.com/outlook/dmo/online-food-delivery/worldwide#users Paul Peter, O. (2013). Consumer Behavior & Marketing Strategy: Vol. II (II). Salemba Empat. https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/18443/perilaku-konsumen-dan-strategi- pemasaran-9-e-buku-1-consumer-behavior-marketing-strategy.html
Ramdan, A. M., Pramiarsih, E. E., Herdhiana, R., Zahara, R., & Lisnawati, C. (2022). Challenges and  opportunities  for  utilizing  MSME  digital  marketing  applications  in  tourism  areas. International  Journal  of  Business,  Economics  &  Management , 5 (3),  131–142. https://doi.org/10.21744/ijbem.v5n3.1912
Rosid, A., Ramdan, A. M., & Mulyana, Y. (2023). Peningkatan Kapasitas Aktivitas Pemasaran Digital Usaha Kecil Online Ayam Sijagur dan Gow Juice di Kecamatan Ujungberung Kota Bandung: Digital Marketing. BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat , 4 (1), 339– 348. https://doi.org/10.31949/JB.V4I1.3651
Saifuddin  Azwar.  (2016). Penyusunan  skala  psikologi  / (2nd  ed.,  Vol.  2).    Pustaka  Pelajar,. https://inlislite.uin-suska.ac.id/opac/detail-opac?id=14983
Sugiyono.  (2019). Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R  &  D.  Bandung : Alfabeta.Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R  &  D.  Edisi  Revisi.Bandung: Alfabeta. Penerbit Alfabeta.
Sukmawati,  B.  S.  N.,  &  Setiawati,  C.  I.  (2021).  Analisis  Persepsi  Harga,  Promosi,  Kualitas Layanan,  Dan  Kemudahan  Penggunaan  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Pada Marketplace
Shopee. E-Proceeding of Management , 8 (4), 33–54.
https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/management/article/view/ 15325%0Ahttps://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/management/a rticle/view/15325/15048
Venkatesh,  V.,  Thong,  J.  Y.  L.,  &  Xu,  X.  (2016).  Unified  theory  of  acceptance  and  use  of technology:  A  synthesis  and  the  road  ahead. Journal  of  the  Association  for  Information Systems , 17 (5), 328–376. https://doi.org/10.17705/1jais.00428
Wadhawan, N., & Arya, R. K. (2020). Understanding E-commerce: A study with reference to competitive economy. Journal of Critical Reviews , 7 (8), 805–809.
Zeithaml, V. A., Parasuraman, A., & Berry, L. L. (1990). Delivering quality service : balancing customer perceptions and expectations . Free Press .