## BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer
Vol. 1, No. 2, September 2020, hlm. 61- 69 ISSN: 2722-0850 Laman Jurnal: http://bios.sinergis.org

## Penerapan Wireless Distribution System (WDS) Mesh Untuk Optimasi Cakupan Area Wi-Fi di UM Jember
Achmad Riyadus Sholikhin 1 , Taufiq Timur Warisaji 2 , Triawan Adi Cahyanto 3 1 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jember, riyadus.93@gmail.com 2 Jurusan Manajemen Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jember, taufiqtimur@unmuhjember.ac.id 3 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jember, triawanac@unmuhjember.ac.id
Keywords:

## ABSTRACT
Wireless Distribution System,
Mesh Topology, Wireless Network, Coverage Area Optimization, Access Point, One  very  rapid  change  in  computer  networks  is  the  use  of  Wireless  Local  Area Network (WLAN) to access systems both locally and the internet. One way to add an Access Point (AP) so as not to change the configuration of the running software is use the Wireless Distribution System Mesh (WDS) network. The use of WDS mesh at  Universitas  Muhammmadiyah  Jember  (UM  Jember)  enables  a  slightly  different wireless configuration to reduce the connection loss in the user due to the wireless network area coverage. One step is use AP devices into one unit to handle the case of a connection break by utilizing a network service that is WDS Mesh. WDS Mesh can cover  Wi-Fi  areas  at  UM  Jember,  and  the  results  of  testing  and  analysis  of  client devices  for  APs  that  have  been  configured  WDS  Mesh  with  parameters  Signal Strength, CCQ, Signal to Noise Ratio Ratio, Throughput is Excellent. Kata Kunci ABSTRAK Sistem Nirkabel Terdistribusi, Topologi Mesh, Jaringan Nirkabel, Optimasi Cakupan Area,
Titik Akses,
Salah  satu  perubahan  yang  sangat  pesat  di  dalam  jaringan  komputer  adalah penggunaan wireless LAN (WLAN)  untuk  mengakses  jaringan  baik  lokal  maupun internet.  Salah  satu  cara  penambahan Access  Point (AP)  yang  tidak  mengubah konfigurasi software yang  telah  di  gunakan  yaitu  menggunakan  jaringan Wireless Distribution  System  (WDS)  Mesh .  Penggunaan WDS  mesh di  Universitas Muhammadiyah  Jember  (UM  Jember)  memungkinkan  konfigurasi wireless yang sedikit  berbeda  agar  dapat  mengurangi  terputusnya  koneksi  pada  pengguna  karena jangkauan  area  jaringan wireless .  Salah  satu  langkah  adalah  dengan  menggunakan beberapa  perangkat Acesss  Point menjadi  satu  kesatuan  untuk  menangani  kasus terputusnya koneksi dengan memanfaatkan service jaringan yaitu WDS Mesh . WDS Mesh mampu  meng- coverage area Wi-Fi di  UM  Jember  dan  hasil  ujicoba  serta analisa device  client terhadap  AP  yang  sudah  dikonfigurasi  sebagai  WDS Mesh dengan  parameter Signal  Strength,  CCQ,  Signal  to  Noise  Ratio  Ratio,  Throughput adalah Excellent (Bagus).

## Korespondensi Penulis:
Achmad Riyadus Sholikhin, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jember Jalan Karimata 49 Jember Email: riyadus.93@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Salah  satu  perubahan  yang  sangat  pesat  di  dalam  jaringan  komputer  adalah  penggunaan Wireless  LAN (WLAN).  Kemudahan penggunaan  yang ditawarkan  menjadi  daya  tarik  tersendiri  bagi  pengguna  komputer  untuk mengakses suatu jaringan dan internet [1]. Terdapat suatu masalah yang akan dihadapi apabila proses komunikasi menggunakan  WLAN.  Salah  satunya  adalah  masalah  cakupan  area hotspot dan  koneksi  antar Access  Point (AP). Hotspot memiliki cakupan area terbatas, bergantung pada spesifikasi AP yang digunakan. Untuk memperluas area cakupan,  perlu  penambahan perangkat  AP  sesuai  kebutuhan  [2].  Penambahan  AP  ini  diharapkan  tidak mengubah konfigurasi software yang  telah  digunakan.  Selain  itu,  diharapkan  juga  dapat  digunakan  sebagai  sarana  untuk roaming bagi pengguna [3]. Salah satu teknik penambahan AP agar tidak merubah konfigurasi software yang telah
di gunakan yaitu menggunakan jaringan WDS Mesh . WDS Mesh memungkinkan untuk konfigurasi Wireless yang berbeda  untuk  meningkatkan  jangkauan  area  menggunakan  beberapa  perangkat  AP  menjadi  suatu  kesatuan  [4]. Jenis topologi jaringan di UM Jember yang tepat agar memberikan solusi atas keluhan mahasiswa dan dosen yaitu dengan  menerapkan  topologi  WDS Mesh [5].  Desain  perangkat  pada  topologi  jaringan  di  UM  Jember  memiliki beberapa  gedung,  dimana  setiap  gedung  dan  lantainya  terdapat  sebuah  AP  yang  diletakkan  secara  horizontal  dan vertikal yang berfungsi mencakup seluruh area hotspot [6]. Topologi tersebut menyerupai sebuah jala atau jaring, oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut digunakanlah WDS Mesh .

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara  wawancara.  Wawancara  dianggap  sebagai tahap  pengkajian  terhadap  masalah  yang  diteliti  dengan  cara  mewawancarai  pihak  yang  mengetahui  struktur jaringan, serta bagaimana penyelesaian masalah yang optimal. Wawancara dilakukan kepada pimpinan UPT Pusat Data dan Informasi (PDI) sebagai unit yang menangani masalah TI yang juga termasuk jaringan eksternal ( internet ) yang ada di UM Jember. Berdasarkan keterangan dari pimpinan UPT PDI disimpulkan bahwa UM Jember sepakat untuk menerapkan metode WDS Mesh . Penerapan WDS ini diharapkan dapat meningkatkan layanan internet yang ada pada UM Jember yang sebelumnya masih tidak maksimal menjangkau klien di lingkungan kampus.

## 2.2 Studi Literatur
Pendalaman materi di dapatkan dengan cara pencarian informasi melalui internet dan buku yang berkaitan dengan WDS, ada beberapa mode operasional yang penting untuk dipahami, diantaranya [7]:
1. Dynamic WDS interface adalah apabila proses pembentukan hubungan antara AP satu dengan AP lainnya dilakukan secara dynamic /secara otomatis akan segera dibuat.
2. Static WDS interface adalah  apabila  proses  pembentukan  hubungan  antara  AP  satu  dengan  AP  yang lainnya  harus  dilakukan  secara  manual,  dengan  memasukkan Media  Access  Control (MAC) address AP yang lainnya.
3. Dynamic mesh interface adalah hampir sama dengan mode dynamic tetapi menggunakan protokol HWMP+ (penyempurnaan WDS standar).
4. Static  mesh  interface adalah  cara  kerja  dan  kegunaannya  hampir  sama  dengan  mode static ,  tetapi  sudah menggunakan protokol baru sebagai penyempurnaan WDS standar yaitu protokol HWMP+.

## 2.3 Perancangan
Tahap Perancangan merupakan mode perancangan terhadap lokasi pada Wireless mana saja yang akan di buat menjadi WDS Mesh di UM Jember.
Gambar 1. Topologi yang akan dikonfigurasi menjadi WDS
Gambar 1 diatas menjelaskan beberapa keterangan tentang topologi jaringan yang dibuat untuk mode WDS pada  UM  Jember.  Implementasi  ini  berfokus  pada  tahapan  yang  akan  dikonfigurasi  pada  setiap  AP  yang  akan dioptimalkan menjadi WDS sehingga nantinya dapat meningkatkan area jangkauan dan koneksi.

## 2.4 Analisis
Analisis  yang  digunakan  dalam  implementasi  WDS  adalah  dengan  merancang  skema  jaringan  serta menguji kinerja WDS Mesh yang sudah dibangun. WDS adalah sistem yang memungkinkan interkoneksi nirkabel jalur akses dalam jaringan IEEE 802.11 [8]. Hal ini memungkinkan jaringan nirkabel untuk diperluas menggunakan beberapa  jalur  akses  tanpa  persyaratan  tradisional  untuk backbone kabel  [9],  [10].  Penggunaan  WDS  ini memungkinkan  komunikasi  data  melewati  beberapa  AP  seperti  halnya  sebuah  jaringan ethernet yang  dapat diibaratkan AP tersebut sebagai sebuah switch [11].

## 2.5 Mekanisme Pengujian
Pengujian dilakukan pada minilab yang dibangun menggunakan 3 buah Router Mikrotik RouterBoard 951- 2nd  yang  saling  terhubung  membentuk  topologi Mesh .  Skenario  pengujian  dilakukan  secara  berkala  dengan menghubungkan  setiap  AP  pada  jarak  1  meter,  3  meter,  5  meter  dan  8  meter  secara  berpindah-pindah  dengan parameter  yang  digunakan  sebagai  indikator  pengujian  adalah Signal  Strength,  Throughput,  CCQ dan Signal  to Noise Ratio yang bertujuan untuk melihat kualitas jaringan menggunakan WDS berbasis topologi Mesh . Berikut ini penjelasan lebih lanjut mengenai keempat parameter pengujian yang digunakan.
1. Parameter Signal Strength
Signal  strength (kekuatan  sinyal)  merupakan  parameter  yang  menentukan  kehandalan  suatu Wi-Fi berdasarkan  tingkat  kekuatan  sinyal  [12].  Semakin  kuat  suatu  sinyal  maka  akan  semakin  baik  dan  handal konektivitas  perangkat  tersebut.  Kekuatan  sinyal  pada  perangkat  seperti Wi-Fi ditunjukkan  dengan  besaran dBm . Berikut ini merupakan kategori rentang nilai yang menjelaskan kekuatan sinyal berdasarkan kualitas [13].
Excellent berada pada rentang nilai -57 sampai 0 dBm Good berada pada rentang nilai -75 sampai -58 dBm Fair berada pada rentang nilai -85 sampai -76 dBm Poor berada pada rentang nilai -95 sampai -86 dBm Untuk mencari nilai signal strength , dapat menggunakan perangkat lunak homedale [14].
2. Parameter Throughput
Parameter Throughput merupakan kecepatan rata-rata data yang diterima dalam selang waktu pengamatan tertentu [15]. Rumus mencari nilai throughput adalah sebagai berikut:
Throughput = (1)
Keterangan:
Nilai jumlah data yang diterima dan nilai waktu pengiriman data dapat diperoleh dengan mengamati paket data yang diperoleh dengan perangkat lunak wireshark .

## 3. Parameter CCQ
Parameter  CCQ (Client  Connection  Quality)  merupakan  persentase  yang  menunjukkan  efektivitas bandwidth yang digunakan terhadap bandwidth maksimum yang tersedia. Persentase CCQ berbanding lurus dengan throughput yang  didapatkan  dari  suatu  sambungan  Wi-Fi.  Semakin  bagus  nilai  persentase CCQ maka  semakin tinggi throughput yang didapatkan. Berikut ini merupakan kategori nilai parameter CCQ [16] : Sangat baik berada pada rentang nilai 80% sampai 100% Baik berada pada rentang nilai 60% sampai 79% Cukup berada pada rentang nilai 40% sampai 59% Buruk berada pada rentang nilai 0% sampai 39%

## 4. Parameter Signal to Noise Ratio
Parameter Signal  to  Noise  Ratio (SNR)  merupakan  pengujian  yang  dilakukan  untuk  mengukur  rasio perbandingan  sinyal  yang  diterima  dengan  gangguan  (interferensi)  yang  berada  disekitar  perangkat.  Kualitas  dari Signal to Noise Ratio dibagi kedalam empat kategori, berikut ini [8]: SNR Excellent Signal = >40 dB, Cepat terkoneksi, Throughput maksimal dan stabil. SNR Very Good Signal = 25 dB - 40 dB, Terkoneksi baik, Throughput maksimal.
SNR Low Signal = 15 dB - 24 dB, Terkoneksi baik, Throughput tidak maksimal. SNR Very Low Signal = 10 dB - 14 dB, Koneksi tidak terlalu stabil, Throughput rendah. SNR No Signal = 5 dB - 9 dB, Koneksi sangat tidak stabil, Throughput sangat rendah.
Perhitungan  nilai  SNR  pada  penelitian  ini  menggunakan  perangkat  lunak homedale karena  perangkat tersebut mampu memberikan nilai yang akurat sesuai dengan kualitas sinyal perangkat ketika diuji [14].

## 3. HASIL DAN ANALISIS

## 3.1 Proses Pengujian
Proses pengujian bertujuan untuk mengetahui kinerja WDS Mesh dengan indikator pengujian diantaranya adalah CCQ, Signal to Noise Ratio, Throughput, Signal Strength pada AP yang ada di UM Jember sebagai uji untuk menentukan hasil WDS Mesh .
Gambar 2. Status Wireless WDS Mesh
Gambar 2. menunjukkan konfigurasi WDS Mesh berhasil dengan indikator name wds1 dan wds2 serta statusnya DRSA ( Dynamic Running Slave Active) .

## 3.2 Pengujian Antar AP
Perhitungan jarak antar AP dilakukan untuk melihat Tx/Rx . Tx ( transmitter ) merupakan jalur yang dilalui dalam mengirim data antar perangkat sedangkan Rx ( received ) merupakan jalur penerimaan data (perpindahan data) antar  perangkat.  Nilai Tx/Rx dari AP digunakan  sebagai  bahan  untuk  membandingkan  hasil  perhitungan,  apakah sesuai dengan standar yang ada, dan berikut adalah hasil uji Tx/Rx pada beberapa AP :
Tabel 1. Contoh Pengujian antar AP Jarak Antar AP Nama AP Tx Rx AP 1,4 dengan 1,5 -78 -70 AP 1,4 dengan 2,4 -74 -68 AP 1,4 dengan 2,5 -86 -92
Dari tabel diatas, nilai 4 dan 5 merupakan nama AP yang jaraknya terbilang jauh dari posisi AP 1, AP 2 maupun AP 3. Berdasarkan nilai tersebut maka koneksi antar AP dikatakan kurang baik karena nilai rata-rata Tx/Rx diatas -70 karena jika minusnya semakin jauh dari angka 0 maka akan semakin kuat sinyalnya. Oleh karena itu, jika mode WDS antar AP saling terkoneksi, client tidak  perlu mengkoneksikan kembali karena device dari client akan berpindah secara otomatis sebab semua AP sudah saling terkoneksi
3.3 Grafik Hasil Ujicoba Terhadap Pengujian Kinerja AP 1, AP 2 dan AP 3
Pengujian  menggunakan device ini  bertujuan  untuk  mengetahui  nilai  dari CCQ,  Signal  to  Noise  Ratio, Throughput, Signal Strength pada AP dengan jarak pengujian 1 meter, 3 meter, 5 meter dan 8 meter dari AP , dan berikut  adalah  hasil  dari  pengujian device terhadap WDS Mesh . CCQ dikatakan  bagus  apabila  persentasenya semakin tinggi, Signal to Noise Ratio dikatakan Excellent ketika nilainya lebih dari 40 dB, Throughput dikatakan bagus  jika  nilainya  semakin  tinggi, Signal  Strength dikatakan Excellent jika  bernilai  antara  -57  dBm  sampai  -10 dBm (75%-100%)
Gambar 3. Grafik CCQ AP 1
Hasil ujicoba mengacu terhadap grafik diatas, menjelaskan bahwa nilai CCQ device terhadap AP 1. Jarak 1 meter sebesar 99%, jarak 3 meter sebesar 95%, jarak 5 meter sebesar 92% dan jarak 8 meter sebesar 84%.

## Gambar 4. Grafik Signal to Noise Ratio AP 1
Berdasarkan  hasil  ujicoba,  skenario  pengujian  yang  sudah  dilakukan  akan  mendapatkan  nilai Signal  to Noise Ratio device terhadap AP 1. Jarak 1 meter sebesar 60 dB, jarak 3 meter sebesar 53 dB, jarak 5 meter sebesar 47 dB dan jarak 8 meter sebesar 44 dB.

## Gambar 5. Grafik Throughput AP 1
Hasil ujicoba menurut grafik diatas, akan memperoleh nilai throughput device terhadap AP 1. Jarak 1 meter sebesar 67,249 kbps , jarak 3 meter sebesar 30,723 kbps , jarak 5 meter sebesar 31,415 kbps dan jarak 8 meter sebesar 17,786 kbps .
Gambar 6. Grafik Signal Strenght AP 1
Berdasarkan  hasil  ujicoba  yang  dilakukan  dapat  dilihat  pada  grafik  diatas,  untuk  perolehan  nilai Signal Strength  device terhadap  AP  1.  Jarak  1  meter  sebesar  -42  dBm,  jarak  3  meter  sebesar  -52,9  dBm,  jarak  5  meter sebesar -59 dBm dan jarak 8 meter sebesar -75,7 dBm.
Gambar 7. Grafik CCQ AP 2
Hasil ujicoba sesuai keterangan grafik diatas, menjelaskan nilai CCQ device terhadap AP 2. Jarak 1 meter sebesar 98%, jarak 3 meter sebesar 94%, jarak 5 meter sebesar 91% dan jarak 8 meter sebesar 87%.

## Gambar 8. Grafik Signal to Noise Ratio AP 2
Dari  hasil  ujicoba  yang  dilakukan  dapat  dilihat  pada  grafik  diatas  nilai Signal  to  Noise  Ratio  device terhadap AP 2. Jarak 1 meter sebesar 58 dB, jarak 3 meter sebesar 55 dB, jarak 5 sebesar meter 51 dB dan jarak 8 meter sebesar 47 dB.
Gambar 9. Grafik Throughput AP 2
Menurut hasil ujicoba yang dilakukan, nilai throughput device terhadap AP 2 sesuai skenario memiliki nilai yang berbeda-beda.  Jarak 1 meter  sebesar  70,122 kbps ,  jarak  3 meter  sebesar  30,372 kbps ,  jarak  5  meter  sebesar 31,136 kbps dan jarak 8 meter sebesar 15,930 kbps .

## Gambar 10. Grafik Signal Strengths AP 2
Hasil  ujicoba  menurut  grafik  diatas,  menjelaskan  hasil  pengujian  untuk  nilai Signal  Strength  device terhadap AP 2. Jarak 1 meter sebesar -42,2 dBm, jarak 3 meter sebesar -53,8 dBm, jarak 5 meter sebesar -56 dBm dan jarak 8 meter sebesar -74,5 dBm.

## Gambar 11. Grafik CCQ AP 3
Hasil  ujicoba  menurut  grafik  diatas,  menjelaskan detail nilai CCQ  device terhadap  AP  3.  Jarak  1  meter sebesar 99%, jarak 3 meter sebesar 95%, jarak 5 meter sebesar 92% dan jarak 8 meter sebesar 88%.

## Gambar 12. Grafik Signal to Noise Ratio AP 3
Hasil ujicoba menurut grafik diatas, menjelaskan nilai Signal to Noise Ratio device terhadap AP 3. Jarak 1 meter sebesar 58 dB, jarak 3 meter sebesar 53 dB, jarak 5 meter sebesar 49 dB dan jarak 8 meter sebesar 48 dB.

## Gambar 13. Grafik Throughput AP 3
Hasil ujicoba menurut grafik diatas, menjelaskan hasil nilai throughput device terhadap AP 3. Jarak 1 meter sebesar 37,813 kbps , jarak 3 meter sebesar 25,790 kbps , jarak 5 meter sebesar 18,943 kbps dan jarak 8 meter sebesar 17,484 kbps .

## Gambar 14. Grafik Signal Strengths AP 3
Hasil  ujicoba  menurut  grafik  diatas,  menjelaskan  perolehan  nilai signal  strength  device terhadap  AP  3. Jarak 1 meter sebesar -42,9 dBm, jarak 3 meter sebesar -50,5 dBm, jarak 5 meter sebesar -57,6 dBm dan jarak 8 meter sebesar -76 dBm.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil uji, analisa dan pembahasan, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. WDS Mesh mampu mengoptimasi cakupan area Wi-Fi di UM Jember dengan rata-rata nilai CCQ = 99%, Signal  to  Noise  Ratio =  60  dB, throughput =  67,249  kbps, signal  strength =  -42,2  dBm.  Nilai  tersebut menggambar tingkat optimalisasi cakupan area penggunaan AP di UM Jember.
2. Pengujian pada AP 1 menghasilkan rata-rata nilai CCQ terbaik = 99%, Signal to Noise Ratio terbaik = 60 dB, throughput terbaik = 67,249 kbps, signal strength terbaik = -42,2 dBm, sedangkan pengujian pada AP
2  menghasilkan  rata-rata  nilai CCQ terbaik  =  98%, Signal  to  Noise  Ratio terbaik  =  58  dB, throughput terbaik = 70,112 kbps, signal strength terbaik = -42,4 dBm, pengujian pada AP 3 menghasilkan nilai CCQ terbaik = 99%, Signal to Noise Ratio terbaik  = 58dB, throughput terbaik  = 37,813 kbps, signal strength terbaik = -42,9 dBm
3. Sesuai hasil pengujian dan analisa perangkat pengguna terhadap AP yang sudah diatur untuk WDS Mesh dengan parameter CCQ , Signal to Noise Ratio , Throughput dan Signal Strength , maka dapat disimpulkan secara keseluruhan memperoleh hasil pengujian yang dikategorikan Excellent (bagus).

## REFERENSI
[1] T. A. Cahyanto, “Analisis deteksi penyusupan pada jaringan komputer menggunakan snort (studi kasus pada Dinas Pariwisata Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta),” Yogyakarta, 2011.
[2] A. Markhadam, “Perancangan dan Analisa Pemanfaatan Access Point Menggunakan Wireless Distribution Sistem,” 2016.
[3] D. Arji, D. L. A. Putra, and A. S. KH, “Analisa Kinerja Implementasi Wireless Distribution System Pada Perangkat Access Point 802.11 G Menggunakan Openwrt,” pp. 1–6, 2011.
[4] R. Tulloh, Y. S. Hariyani, M. F. Hafidh, and A. W. Pertiwi, “Papan Informasi Digital Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Jaringan Wireless Distribution System,” SIMETRIS , vol. 8, no. 2, pp. 721–730, 2017.
[5] T. A. Cahyanto, “Implementasi Smart Router Berbasis OpenWRT Sebagai Media Untuk File Sharing dan Chatting Pada Laboratorium Terpadu Unmuh Jember,” 2018.
[6] T. A. Cahyanto, H. Oktavianto, and A. W. Royan, “Analisis dan Implementasi Honeypot Menggunakan Dionaea Sebagai Penunjang Keamanan Jaringan,” JUSTINDO (Jurnal Sist. dan Teknol. Inf. Indones. , vol. 1, no. 2, pp. 86–92, May 2013.
[7] C. T. P. Mikrotik, “Wireless-WDS.”
[8] D. Muhammad, G. Indah, and G. Andriana, “An Experimental Connectivity Performance of Simple Wireless Mesh Implementation Using Wireless Distribution System (WDS),” Int. J. Appl. Inf. Technol. , vol.
01, no. 02, pp. 0–3, 2017.
[9] G. Sukadarmika, N. I. Er, and N. W. Saputra, “ANALISIS COVERAGE WLAN ( WIRELESS LOCAL AREA NETWORK ) 802 . 11a MENGGUNAKAN OPNET MODELER,” vol. 9, no. 2, 2010.
[10] W. T. Silo, “Analisis Quality of Service pada Transfer Data Audio dan Video Melalui WDS ( Wireless Distribution System ),” no. November, 2013.
[11] D. Indra Haerudin et al. , “Implementasi Wireless Distribution System (Wds) Pada Hotspot (Studi Kasus : Smk Negeri 1 Kendari),” Online) , vol. 3, no. 2, pp. 105–112, 2017.
[12] “Wireless Signal Strength and Noise Levels.” [Online]. Available: https://www.watchguard.com/help/docs/help-center/en-US/Content/en- US/Fireware/wireless/ap_wireless_signalstrength_c.html. [Accessed: 06-Feb-2020].
[13] “Wi-Fi Signal Strength: What Is a Good Signal And How Do You Measure It.” [Online]. Available: https://eyesaas.com/wi-fi-signal-strength/. [Accessed: 06-Feb-2020].
[14] “Homedale::Wi-Fi / WLAN Monitor - the sz development.” [Online]. Available: http://the- sz.com/products/homedale/. [Accessed: 06-Feb-2020].
[15] T. W. Sung, C. J. Lee, S. H. Meng, F. T. Lin, Y. C. Sun, and C. S. Yang, “An Algorithm for Improving Network Throughput of Wireless Distribution System,” in Proceedings - 2016 3rd International Conference on Computing Measurement Control and Sensor Network, CMCSN 2016 , 2017, pp. 178–181.
[16] K. K. Thangadorai, “A Novel Unified Signaling Beacon for Traditional and Mesh WiFi Network,” 2019 16th IEEE Annu. Consum. Commun. Netw. Conf. , pp. 1–2.