## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 156-164 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## PENETAPAN LOKASI PROMOSI PENERIMAAN SISWA BARU SMK BINA INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Santosa Wijayanto 1*
1 Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Indonesia Email: 1 dosen02683@unpam.ac.id (* : corresponding author)
Abstrak- Penerimaan siswa baru setiap tahun ajaran baru di  sekolah tentunya merupakan suatu kegiatan keberlangsungan belajar mengajar di sekolah secara berkelanjutan. Permasalahan yang terjadi saat ini sekolah tidak mempunyai pemetaan tempat atau lokasi yang tepat dalam mempromosikan penerimaan siswa baru melalui spanduk. Agar target pasar harus jelas dan tepat pada sasaran calon peserta didik baru disekolah maka dengan memaksimalkan promosi penyebaran spanduk sehingga jumlah daya tampung sekolah dapat dengan mudah dan cepat terpenuhi sesuai dengan quota yang telah ditetapkan. Penetapan lokasi sebagai media promosi dan informasi penerimaan calon siswa baru perlu dipertimbangkan pihak sekolah agar tepat sasaran. Dalam  penelitian  penetapan  lokasi  tempat  pemasangan  spanduk  mempromosikan  penerimaan  calon  peserta  didik  dengan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Metode  ini  dipergunakan  dengan  tujuan  menetapkan  dan perhitungan  setiap kreteria  sehingga  menghasilkan  suatu  peringkat  dan  prioritas  sekolah  dalam  menetapkan  lokasi  pemasangan  spanduk. Keramaian kendaraan, keramaian pejalan kaki, dan laju kendaraan digunakan sebagai acuan utama dalam pemasangan spanduk. Hasil  perhitungan  yang  diperoleh  dapat  membantu  sekolah  menentukan  5  lokasi  yang  sesuai  untuk  pemasangan  spanduk berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  ada.  Penelitian  ini  dapat  membantu  pengambil  keputusan  sekolah  dalam  menetapkan pemilihan lokasi pemasangan spanduk penerimaan siswa baru secara efektif dan efisien.
Kata Kunci: SPK, AHP, Promosi, Spanduk, PPDB
Abstract- Acceptance of new students every new school year at school is of course an activity of continuing teaching and learning in schools on an ongoing basis. The problem that occurs at this time is that the school does not have a mapping of the right place or location in promoting the acceptance of new students through banners. In order for the market target to be clear and precise on the target of prospective new students at school, by maximizing the promotion of the distribution of banners so that  the  total  capacity  of  the  school  can  be  easily  and  quickly  fulfilled  in  accordance  with  the  quota  that  has  been  set. Determining the location as a promotional media and information on the acceptance of prospective new students needs to be considered by the school so that it is right on target. In the research, determining the location where the banners are placed promotes the acceptance of prospective students using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. This method is used with the aim of determining and calculating each criterion so as to produce a ranking and priority of schools in determining the location for placing banners. Crowd of vehicles, crowds of pedestrians, and speed of vehicles are used as the main reference in placing banners. The calculation results obtained can help schools determine 5 suiTabel locations for placing banners based on existing criteria. This research can assist school decision makers in determining the selection of locations for installing new student acceptance banners effectively and efficiently.
Keywords : DSS, AHP, Promotion, Banners, PPDB

## 1. PENDAHULUAN
Penerimaan calon peserta didik baru yang merupakan pelaksanaan kegiatan setiap tahun ajaran baru seluruh sekolah rutin dilakukan untuk keberlangsungan kegiatan belajar mengajar. Banyak sekolah akan menggunakan kemampuannya  untuk  memperluas  promosi  baik  menggunakan  memasang  spanduk  maupun  mengandalkan kebutuhan teknologi. Keberadaan teknologi yang sudah dikenal luas pada dunia pendidikan sebagian besar sekolah telah banyak memanfaatkan dan menerapkan dalam mengoperasikan di lingkungan sekolah[1]
Sekolah SMK Bina Informatika yang berada di Tangerang kota dalam mewujudkan banyaknya penerimaan calon  peserta  didik  perlu  melakukan  media  promosi  kepada  lingkungan  masyarakat  sehingga  akan  lebih mengetahui dan mengenal keberadaan sekolah tersebut. Cara yang paling efektif selain mengandalkan teknologi melalui web, dan media sosial, sekolah masih memanfaatkan penggunaan promosi dengan menggunakan spanduk yang  disebar  diberbagai  titik  dengan  harapan  agar  masyarakat  luas  dapat  mengenal  informasi  dari  sekolah. Penetuan tempat lokasi promosi berupa spanduk perlu diperhatikan untuk tercapainya tujuan dan sasaran yang diinginkan[2]. Sekolah telah melakukan promosi dengan banyak cara  seperti pemanfaatan media  online, cetak brosur, spanduk dan dengan cara langsung atau tata muka disetiap sekolah menengah pertama disekitar wilayah lingkungan sekolah. Penentuan lokasi perlu dipertimbangkan dan diperhatikan agar pemasangan spanduk dapat dengan  mudah  di  baca  dengan  informasi  yang  jelas  sehingga  tidak  menimbulkan  suatu  kerugian.  Lokasi pemasangan spanduk merupakan salah satu unsur pada pemasaran yang berperan penting dalam mempromosikan

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 156-164 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
usaha. Salah satu unsur pemasaran adalah lokasi diharapkan dapat mendukung suatu keberhasilan dari program pemasaran[3].
Pemasangan spanduk yang sekolah manfaatkan akan dipasang dibeberapa titik jalan sesuai dengan tempat spanduk telah disediakan disetiap sudut jalan. Banyaknya titik tempat pemasangan spanduk, sekolah tidak akan memasang secara keseluruhan titik jalan yang ada tetapi menentulan hanya lima lokasi dengan mempertimbangkan lokasi  yang  strategis  dan  keramaian  lalulintas  kendaraan  maupun  banyaknya  orang  yang  dapat  melihat  dari berbagai sudut pandang. Masalah yang timbul adalah bagaimana sekolah dapat menentukan prioritas penentuan promosi menggunakan spanduk dengan tepat sesuai lokasi yang mudah terjangkau baik itu jarak dekat ataupun jarak  jauh.  Pemilihan  lokasi  pemasangan  spanduk  yang  selama  ini  lakukan  hanya  dengan  melalui  survey dilapangan tanpa menggunakan suatu metode maupun perhitungan matematis. Strategi ini kurang efisien dalam menetapkan lokasi pemasangan spanduk karena dapat berakibat kesalahan dalam pemilihan tempat yang berujung pada promosi penerimaan peserta didik baru di sekolah tersebut. Keberhasilan dari mempromosikan Informasi sekolah melalui spanduk sangat terpengaruh dari lokasi yang strategis[4].
Kebutuhan sekolah dalam menetakan 5 lokasi dari beberapa titik lokasi pemasangan spanduk penerimaan peserta didik baru ini, sehingga membutuhkan suatu sistem pendukung keputusan dalam menentukan ketepatan pemasangan promosi tersebut. Berdasarkan kasus yang telah dijabarkan diatas sekolah mengutamakan prioritas dalam  menetapkan  lokasi  promosi  melalui  spanduk,  sehingga  dalam  memecahkan  kasus  tersebut  dibutuhkan sistem yang dapat mendukung suatu keputusan. Sistem yang dibangun diharapkan dapat menghasilkan penilaian alternatif keputusan yang dibutuhkan sekolah untuk menangani permasalahan yang sering ditemukan. Sistem yang dirancang ini untuk memberikan suatu solusi dari masalah yang ada sehingga dapat digunakan untuk mengevaluasi dari peluang yang ada[5]. Penulis dalam penelitian ini mencoba menjabarkan beberapa keriteria dan alternatif yang ada. Keriteria berdasakan ketentuan-ketentuan keberadaan spanduk dan Alternatif berdasarkan keberadaan lokasi spanduk  tersebut  yang  akan  dipasang.  Berdasarkan  kriteria  dan  alternatif  yang  diperoleh  maka  penulis  dalam penelitian  ini  membutuhkan  metode  yaitu Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  sebagai  metode  yang penggunaannya  akan  digunakan  dalam  menentukan  suatu  prioritas  pada  lokasi  pemasangan  promosi  spanduk penerimaan peserta didik baru.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Decision Support System (DSS) merupakan sistem yang dapat memberikan dalam kemampuan memecahkan persoalan  dengan  tujuan  menyediakan  suatu  informasi,  memberikan  suatu  prediksi,  membimbing  serta mengarahkan seorang pengguna dapat mengambil dari keputusan terbaik[6].
Tahap analisis sebagai langkah awal yang digunakan sebelum melakukan perancangan sistem. Tahap ini akan dapat mengetahui permasalahan apa saja yang akan muncul, bagaimana sistem yang saat ini berjalan, sistem yang mendukung suatu keputusan yang akan memberikan suatu informasi yang cepat dan tepat[7].
Pada dasarnnya ada tujuh tahapan dalam membangun SPK antara lain perencanaan yang berupa perumusan masalah beserta penentuan tujuan SPK, penelitian yang berupa pencarian data beserta ketersediaan sumber daya, Penentuan  teknik  pendekatan  yang  akan  dilakukan  perlu  di  analisis  beserta  sumber  daya  yang  dibutuhkan, subsistem  (model,  basis  data,  dialog),  penggabungan  ketiga  subsistem,  mengimplementasikan  penerapan SPK,pemeliharaan sistem, dan pengulangan terhadap tahapan-tahapan di atas[8].

## 2.2. Analytic Hierarchy Process (AHP)
AHP adalah suatu metode yang digunakan dalam memecahkan dari permasalahan komplek dan tidak secara terstruktur  ke  komponen-komponen  pada  susunan  hirarki,  yaitu  dengan  memberikan  nilai  subyektif  terhadap pentingnya  beberapa  variabel  secara  relatif,  dan  menentukan  variabel  yang  mempunyai  prioritas  tinggi  dalam mempengaruhi  suatu  hasil  pada  situasi  tersebut[9].  Tahapan-tahapan  metode  AHP  dapat  digambarkan  pada Gambar 1 .

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 156-164 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Penerapan  metode  yang  menggunakan  AHP  dengan  rancangan  sistem  yang  digunakan  untuk  pendukung suatu keputusan dalam pemilihan tempat  atau lokasi  (Tabel 1)  untuk pemasangan banner spanduk penerimaan calon peserta didik baru sekolah dengan menetapkan berdasarkan 5 lokasi peringkat teratas sesuai data-data kriteria akan digunakan. Kriteria pada Tabel 2 dan Tabel 3 dapat digunakan sebagai acuan atau dasar dari sebuah penilaian.
Tabel 1. Daftar nama jalan titik lokasi spanduk sebagai Alternatif Kode Alternatif Alamat Lokasi A1 Jl. Otista Raya A2 Jl. Aria Putra A3 Jl. Jombang Raya A4 Jl. Bintaro Utama 9 A5 Jl. Bintaro Utama 3A A6 Jl. Pondok Jaya A7 JL. Ceger Raya A8 Jl. Cendrawasih Raya A9 Jl. Tegal Rotan Raya A10 Jl. H. Amir Machmud Tabel 2. Kriteria [11] Kode Kriteria Nama Kriteria C1 Jenis Jalan C2 Jumlah Persimpangan C3 Sudut Pandang C4 Ketinggian Spanduk C5 Keramaian Kenderaaan C6 Keramaian Pejalan Kaki C7 Laju Kendaraan C8 Jarak dengan Fasilitas Umum Gambar 1. Tahapan Metode AHP [10] .

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 156-164 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Tabel 3. Sub Kriteria dari setiap kriteria[11]
Kriteria  Parameter C1 Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3 C2 > 4 4 3 Tidak ada C3 4 3 2 1 C4 > 3m 2 – 3 m < 2m C5 Sangat Ramai Ramai Sedang Lancar C6 Sangat Ramai Ramai Sedang Lancar C7 Sangat Ramai Ramai Sedang Lancar C8 Jauh Dekat

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Perhitungan Bobot Prioritas Kriteria
Matriks perbandingan berpasangan antara  kriteria-kriteria tentang keberadaan lokasi pemasangan spanduk dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Matriks perbandingan berpasangan kriteria Kode  C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C1 1 1 1 1 0.333  0.333  0.333  1 C2 1 1 3 1 0.333  0.333  0.333  1 C3 1 0.333 1 3 0.333  0.333  0.333  1 C4 1 1 0.333 1 1 1 1 1 C5 3 3 3 1 1 1 1 3 C6 3 3 3 1 1 1 1 3 C7 3 3 3 1 1 1 1 3 C8 1 1 1 1 0.333  0.333  0.333  1 14 13.333  15.333  10  5.333  5.333  5.333  14
Dalam  menentukan  nilai  eigen  dengan  cara  perkalian  baris  dan  kolom  pada  matriks  perbandingan berpasangan, dan menjumlahkannya.
3.2. Normalisasi Matriks dan Bobot Prioritas
Menormalisasikan matriks pada Tabel 4 dengan cara membagi elemen-elemen matriks dengan baris total. Semakin  tinggi  hasil  nilai  rata-rata  yang  dihasilkan  maka  akan  mempengaruhinya  semakin  tinggi  pula kepentingannya.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 156-164 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Tabel 5. Normalisasi matriks Kode C1 C2 C3 C4 C5
C6 C7 C8 Prioritas C1 0.071  0.075  0.065  0.1  0.062  0.062  0.062  0.071  0.0713 C2 0.071  0.075  0.196  0.1  0.062  0.062  0.062  0.071  0.0876 C3 0.071  0.025  0.065  0.3  0.062  0.062  0.062  0.071  0.0901 C4 0.071  0.075  0.022  0.1  0.188  0.188  0.188  0.071  0.1128 C5 0.214  0.225  0.196  0.1  0.188  0.188  0.188  0.214  0.1890 C6 0.214  0.225  0.196  0.1  0.188  0.188  0.188  0.214  0.1890 C7 0.214  0.225  0.196  0.1  0.188  0.188  0.188  0.214  0.1890 C8 0.071  0.075  0.065  0.1  0.062  0.062  0.062  0.071  0.0713
Berdasarkan Tabel 5 terlihat bahwa kriteria C5, C6 dan C7 memiliki nilai prioritas yang sama dan tertinggi diantara kreteria yang ada.

## 3.3. Konsistensi Matriks
CM  ( Consistency  Measure )  diperoleh  berdasarkan  dari  perkalian  matriks  pada  tabel  nilai  perbandingan dengan bobot prioritas setiap barisnya sehingga akan menghasilkan Tabel 6:
Tabel 6. Matriks konsistensi Kode  C1 C2 C3 C4  C5 C6 C7 C8 CM C1 0.071  0.075  0.065  0.1  0.062  0.062  0.062  0.071  0.0713 C2 0.071  0.075  0.196  0.1  0.062  0.062  0.062  0.071  0.0876 C3 0.071  0.025  0.065  0.3  0.062  0.062  0.062  0.071  0.0901 C4 0.071  0.075  0.022  0.1  0.188  0.188  0.188  0.071  0.1128 C5 0.214  0.225  0.196  0.1  0.188  0.188  0.188  0.214  0.1890 C6 0.214  0.225  0.196  0.1  0.188  0.188  0.188  0.214  0.1890 C7 0.214  0.225  0.196  0.1  0.188  0.188  0.188  0.214  0.1890 C8 0.071  0.075  0.065  0.1  0.062  0.062  0.062  0.071  0.0713
Perhitungan Consistency Index (CI) diperoleh berdasarkan dari nilai landa maksimum dikurangi jumlah orde matriks, kemudian dibagi berdasarkan orde dikurangi satu. Lamda maksimum sendiri diperoleh berdasarkan dari jumlah nilai setiap kolom dari matriks di bagi dengan jumlah kolom.
Berdasarkan Tabel 6 maka perolehan hasil perhitungan CI diperoleh 0.103. Menurut teori Saaty mengenai ratio index berdasarkan delapan kriteria jumlah yang telah ditetapkan maka nilainya menggunakan Ratio Index : 1.41. Sedangkan perolehan hasil perhitungan CR ( Consistency Ratio ) berdasarkan nilai CI di bagi dengan Ratio Index menghasilkan 0.073, sehingga dapat di nyatakan Konsisten.
Bobot kriteria bisa digunakan jika nilai dinyatakan konsistensi, dengan syarat CR < 0,1 terpenuhi. Apabila terjadi  CR  tidak  dipenuhi  maka  user  harus  melakukan  penginputan  ulang  kembali  nilai  matriks  pada  matriks perbandingan berpasangan.

## 3.4. Perhitungan Bobot Prioritas Alternatif
Pada tahap berikutnya adalah mencari bobot prioritas kriteria setiap alternatif yang akan dilakukan sebanyak berapa jumlah kriteria. Berikut hasil perolehan dari perhitungan setiap kriteria:

## 3.4.1. Matrik Bobot Prioritas subkriteria Jenis Jalan
Hasil normalisasi matriks dan bobot prioritas untuk subkriteria jenis jalan dan CM ( Consistency Measure ) diperoleh berdasarkan dari perkalian matriks sehingga dapat dihasilkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Matriks konsistensi jenis jalan Kode  JJ1  JJ2 JJ3 Prioritas CM JJ1  0.2  0.25  0.182 0.2106 3.012 JJ2  0.2  0.25  0.273 0.2409 3.013 JJ3  0.6  0.5 0.545 0.5485 3.03

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 156-164 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Berdasarkan Tabel 7 maka diperoleh hasil perhitungan Consistency Index adalah 0.009 dengan Ratio Index 0.58 dan perolehan hasil perhitungan Consistency Ratio (CR) adalah 0.016. CR<0,1 dinyatakan konsisten sehingga bobot sub kriteria bisa digunakan.

## 3.4.2. Matrik Bobot Prioritas subkriteria Jumlah Persimpangan
Hasil normalisasi matriks dan bobot prioritas untuk subkriteria jumlah persimpangan dan CM ( Consistency Measure ) diperoleh berdasarkan dari perkalian matriks sehingga dapat dihasilkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Matriks konsistensi jumlah persimpangan Kode JP1 JP2 JP3 JP4  Prioritas CM CM JP1 0.375  0.375  0.409  0.3  0.3648 4.224  4.224 JP2 0.375  0.375  0.409  0.3  0.3648 4.224  4.224 JP3 0.125  0.125  0.136  0.3  0.1716 4.146  4.146 JP4 0.125  0.125  0.045  0.1  0.0989 4.038  4.038
Berdasarkan Tabel 8 maka diperoleh hasil perhitungan Consistency Index adalah 0.053 dengan Ratio Index 0.9 dan perolehan hasil perhitungan Consistency Ratio (CR) adalah 0.059. CR<0,1 dinyatakan konsisten sehingga bobot sub kriteria bisa digunakan.

## 3.4.3. Matrik Bobot Prioritas subkriteria Sudut pandang
Hasil  normalisasi  matriks  dan  bobot  prioritas  untuk  subkriteria  sudut  pandang  dan  CM  ( Consistency Measure ) diperoleh berdasarkan dari perkalian matriks sehingga dapat dihasilkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Matriks konsistensi sudut pandang Kode  SP1 SP2 SP3 SP4  Prioritas CM   CM SP1 0.375  0.375  0.409  0.3 0.3648 4.224  4.224 SP2 0.375  0.375  0.409  0.3 0.3648 4.224  4.224 SP3 0.125  0.125  0.136  0.3 0.1716 4.146  4.146 SP4 0.125  0.125  0.045  0.1 0.0989 4.038  4.038
Berdasarkan Tabel 9 maka diperoleh hasil perhitungan Consistency Index adalah 0.053 dengan Ratio Index 0.9 dan perolehan hasil perhitungan Consistency Ratio (CR) adalah 0.059. CR<0,1 dinyatakan konsisten sehingga bobot sub kriteria bisa digunakan.

## 3.4.4. Matrik Bobot Prioritas subkriteria Ketinggian Spanduk
Hasil normalisasi matriks dan bobot prioritas untuk subkriteria ketinggian spanduk dan  CM ( Consistency Measure ) diperoleh berdasarkan dari perkalian matriks sehingga dapat dihasilkan pada Tabel 10.
Tabel 10. Matriks konsistensi ketinggian spanduk Kode  KS1 KS2 KS3 Prioritas CM CM KS1 0.429 0.429 0.429 0.4286 3 3 KS2 0.429 0.429 0.429 0.4286 3 3 KS3 0.143 0.143 0.143 0.1429 3 3
Berdasarkan Tabel 10 maka diperoleh hasil perhitungan Consistency Index adalah 0 dengan Ratio Index 0.58 dan perolehan hasil perhitungan Consistency Ratio (CR) adalah 0. CR<0,1 dinyatakan konsisten sehingga bobot sub kriteria bisa digunakan.

## 3.4.5. Matrik Bobot Prioritas subkriteria Keramaian Kendaraan
Hasil normalisasi matriks dan bobot prioritas untuk subkriteria keramaian kendaraan dan CM ( Consistency Measure ) diperoleh berdasarkan dari perkalian matriks sehingga dapat dihasilkan pada Tabel 11.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 156-164 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Tabel 11. Matriks konsistensi keramaian kendaraan Kode  KK1 KK2 KK3 KK4  Prioritas  CM CM KK1 0.395  0.375  0.375  0.5 0.4112 4.061  4.061 KK2 0.395  0.375  0.375  0.3 0.3612 4.029  4.029 KK3 0.132  0.125  0.125  0.1 0.1204 4.029  4.029 KK4 0.079  0.125  0.125  0.1 0.1072 4.012  4.012
Berdasarkan Tabel 11 maka diperoleh hasil perhitungan Consistency Index adalah 0.011 dengan Ratio Index 0.9 dan perolehan hasil perhitungan Consistency Ratio (CR) adalah 0.012. CR 0,1 dinyatakan konsisten sehingga bobot sub kriteria bisa digunakan.

## 3.4.6. Matrik Bobot Prioritas subkriteria Keramaian Pejalan Kaki
Hasil normalisasi matriks dan bobot prioritas untuk subkriteria pejalan kaki dan CM ( Consistency Measure ) diperoleh berdasarkan dari perkalian matriks sehingga dapat dihasilkan pada Tabel 12.
Tabel 12. Matriks konsistensi pejalan kaki Kode  PK1 PK2  PK3 PK4  Prioritas  CM CM PK1 0.395  0.3 0.5 0.5 0.4237 4.236  4.236 PK2 0.395  0.3 0.167  0.3 0.2904 4.211  4.211 PK3 0.132  0.3 0.167  0.1 0.1746 4.111  4.111 PK4 0.079  0.1 0.167  0.1 0.1114 4.196  4.196
Berdasarkan Tabel 12 maka diperoleh hasil perhitungan Consistency Index adalah 0.063 dengan Ratio Index 0.9 dan perolehan hasil perhitungan Consistency Ratio (CR) adalah 0.07. CR<0,1 dinyatakan konsisten sehingga bobot sub kriteria bisa digunakan.

## 3.4.7. Matrik Bobot Prioritas subkriteria Laju Kendaraan
Hasil  normalisasi  matriks  dan  bobot  prioritas  untuk  subkriteria  laju  kendaraan  dan  CM  ( Consistency Measure ) diperoleh berdasarkan dari perkalian matriks sehingga dapat dihasilkan pada Tabel 13.
Tabel 13. Matriks konsistensi laju kendaraan Kode  LK1 LK2  LK3 LK4 Prioritas  CM CM LK1 0.375  0.3 0.5 0.375  0.3875 4.172  4.172 LK2 0.375  0.3 0.167  0.375  0.3042 4.137  4.137 LK3 0.125  0.3 0.167  0.125  0.1792 4.140  4.140 LK4 0.125  0.1 0.167  0.125  0.1292 4.172  4.172
Berdasarkan Tabel 13 maka diperoleh hasil perhitungan Consistency Index adalah 0.052 dengan Ratio Index 0.9 dan perolehan hasil perhitungan Consistency Ratio (CR) adalah 0.057. CR<0,1 dinyatakan konsisten sehingga bobot sub kriteria bisa digunakan.

## 3.4.8. Matrik Bobot Prioritas subkriteria Jarak Fasilitas Umum
Hasil normalisasi matriks dan bobot prioritas untuk subkriteria jarak fasilitas umum dan CM ( Consistency Measure ) diperoleh berdasarkan dari perkalian matriks sehingga dapat dihasilkan pada Tabel 14.
Tabel 14. Matriks konsistensi jarak fasilitas umum Kode  FU1  FU2  Prioritas  CM  CM FU1 0.25  0.25  0.25 2 2 FU2 0.75  0.75  0.75 2 2
Berdasarkan Tabel 14 maka diperoleh hasil perhitungan Consistency Index adalah 0 dengan Ratio Index 0 dan perolehan hasil perhitungan Consistency Ratio (CR) adalah 0. CR<0,1 dinyatakan konsisten sehingga bobot sub kriteria bisa digunakan.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 156-164 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## 3.5. Perhitungan dan Perangkingan

## 3.5.1. Hasil Analisis
Perolehan hasil analisis diperoleh berdasarkan kondisi lokasi pemasangan spanduk yang sudah ditetapkan dari Tabel 1 dengan kesesuaian kriteria-kriteria pada Tabel 2 berdasarkan pilihan lokasi pemasangan spanduk.
Tabel 15. Hasil analisis lokasi Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C8 A1 Kelas 2 3 3 >3 m Sangat Ramai  Lancar  Sangat Ramai  Dekat  Dekat A2 Kelas 3 3 3 >3 m Ramai Ramai Ramai Dekat  Dekat A3 Kelas 3 3 3 < 2 m Ramai Lancar Ramai Jauh Jauh A4 Kelas 2 3 3 >3 m Ramai Sedang Ramai Jauh Jauh A5 Kelas 2  Tidak ada 2 >3 m Ramai Sedang Ramai Dekat  Dekat A6 Kelas 3  Tidak ada 1 >3 m Sedang Sedang Sedang Jauh Jauh A7 Kelas 3 3 3 >3 m Ramai Ramai Ramai Dekat  Dekat A8 Kelas 2 4 4 >3 m Sangat Ramai  Sedang  Sangat Ramai  Dekat  Dekat A9 Kelas 2 3 3 2 - 3 m Ramai Sedang Ramai Dekat  Dekat A10 Kelas 1 4 4 >3 m Ramai Sedang Ramai Jauh Jauh

## 3.5.2. Hasil Pembobotan
Untuk mencari bobot prioritas kriteria pada alternatif dilakukan sebanyak jumlah kriteria dengan hasil pada Tabel 16.
Tabel 16. Hasil pembobotan Kode Alternatif Kriteria dan Bobot C1 C2 C3 C4
C5 C6 C7 C8 C8 0.0713  0.0876  0.0901  0.1128  0.1890  0.1890  0.1890  0.0713  0.0713 A1 0.241 0.172 0.365 0.429 0.411 0.111 0.388 0.75 0.75 A2 0.548 0.172 0.365 0.429 0.361 0.29 0.304 0.75 0.75 A3 0.548 0.172 0.365 0.143 0.361 0.111 0.304 0.25 0.25 A4 0.241 0.172 0.365 0.429 0.361 0.175 0.304 0.25 0.25 A5 0.241 0.099 0.172 0.429 0.361 0.175 0.304 0.75 0.75 A6 0.548 0.099 0.099 0.429 0.12 0.175 0.179 0.25 0.25 A7 0.548 0.172 0.365 0.429 0.361 0.29 0.304 0.75 0.75 A8 0.241 0.365 0.365 0.429 0.411 0.175 0.388 0.75 0.75 A9 0.241 0.172 0.365 0.429 0.361 0.175 0.304 0.75 0.75 A10 0.211 0.365 0.365 0.429 0.361 0.175 0.304 0.25 0.25

## 3.5.3. Perangkingan
Dalam penentuan perangkingan prioritas lokasi pemasangan spanduk penerimaan peserta didik baru(PPDB), sehingga diperoleh hasil yang didapat adalah seperti Tabel 17.
Tabel 17. Hasil peringkat Ranking Kode Nama Jalan Total 1 A8 Jl. Cendrawasih Raya 0.35055 3 A2 Jl. Aria Putra 0.33030 2 A7 JL. Ceger Raya 0.33030 4 A1 Jl. Otista Raya 0.32168 5 A9 Jl. Tegal Rotan Raya 0.30842 6 A10 Jl. H. Amir Machmud 0.28969 7 A5 Jl. Bintaro Utama 3A 0.28465 8 A4 Jl. Bintaro Utama 9 0.27276 9 A3 Jl. Jombang Raya 0.22861 10 A6 Jl. Pondok Jaya 0.17332
Hasil  urutan  perangkingan  pada  Tabel  17  menunjukan  urutan  lokasi  yang  akan  dilakukan  pemasangan sepanduk penerimaan siswa baru yang sesuai dengan kondisi dan kebutuhan sekolah. Berdasarkan kasus sekolah

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 156-164 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
membutuhkan 5 lokasi sesuai peringkat dari 10 lokasi yang ada diwilayah sekitar sekolah yang memungkinkan untuk dilakukan pemasangan spanduk tersebut. Berdasarkan perangkingan alternatif nama lokasi jalan diatas 5 lokasi yang di pilih adalah, (A8) dengan nilai 0.35055, (A2) dengan nilai 0.33030, (A7) dengan nilai 0.33030, (A1) dengan nilai 0.32168, dan (A9) dengan nilai 0.30842.

## 4. KESIMPULAN
Penentuan  lokasi  pemasangan  spanduk  penerimaan  siswa  baru  sangat  penting  karena  terkait  penyebaran untuk promosi dan informasi dapat tersempaikan dengan merata, sehingga ketercapaian sekolah dalam mencari peserta didik akan lebih mudah, cepat dan tepat sasaran. Berdasarkan hasil penelitian penentuan lokasi penerimaan peserta didik dari perhitungan dengan menggunakan metode AHP dapat disimpulkan antara lain, Lokasi keramaian dan kepadatan baik pejalan kaki maupun lalulintas kendaraan bermotor sebagai acuan utama dalam pemasangan spanduk.  Ketiga  ketentuan  kriteria  tersebut  adalah,  keramaian  kendaraan,  keramaian  pejalan  kaki,  dan  laju kendaraan.  Hasil  perhitungan  dan  kepentingan  dari  kreteria  yang  ada  ditetapkan  5  lokasi  nama  jalan  sebagai alternatif pilihan sekolah sesuai peringkat prioritas dalam menetapkan lokasi pemasangan sepanduk. Kelima lokasi antara lain Jl. Cendrawasih Raya dengan nilai 0.35055, Jl. Aria Putra dengan nilai 0.33030, JL. Ceger Raya dengan nilai 0.33030, Jl. Otista Raya dengan nilai 0.32168, dan Jl. Tegal Rotan Raya dengan nilai 0.30842.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. Made, D. U. Putra, G. S. Mahendra, and E. Mulyadi, “Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru pada SMP Negeri 3 Cibal Berbasis Web,” INSERT: Information System and Emerging Technology Journal , vol. 3, no. 1, 2022.
[2] Andry, Yani Maulita, Suci Ramadani, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Promosi Penerimaan Siswa Baru Di MTS. S. Hubbul Wathan Modal Bangsa,” Seminar Nasional Informatika (SENATIK A). 2021.
[3] K.  Intan  Indradewi,  V.  Celynency,  and  J.  Kaliurang  km,  “Pemilihan  Lokasi  Cabang  UKM  Kerajinan  Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan Software Superdecisions,” 2020.
[4] T. I. Pratiwi, B. C. Octariadi, S.Kom.,M.Cs, and Y. Brianor man,S.Si.,M.T, “Sistem Informasi Peramalan Persediaan Roti Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Pabrik Teguh Karya Bakery,” Digital Intelligence , vol. 2, no. 2, p. 72, Apr. 2022, doi: 10.29406/diligent.v2i2.3286.
[5] A. Giawa, P. Sari Ramadhan, A. Calam, P. Studi Sistem Informasi, S. Triguna Dharma, and E. Penulis Korespondensi, “Penentuan  Lokasi  Cabang  Baru  Swalayan  Menggunakan  Preference  Selection  Index  (PSI),” JURNAL  SISTEM INFORMASI TGD , vol. 1, pp. 98 – 107, 2022, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi
[6] Rizki  Yulidha Astari, Budi Serasi Ginting, and Anton Sihombing, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Langkat,” Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) , vol. 5, 2021.
[7] F. Odjwan Purba and N. Yanti Lumban Gaol, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Strategi Promosi The K Hotel Medan Pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto, Jurnal CyberTech , vol. 3, no. 2, 2020, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/
[8] Tri Susilowati and M. Faruk Hidayatulloh, “Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) dalam Penentuan Lokasi Home Ind ustri di Kabupaten Pringsewu,” Expert – Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi , vol. 09, pp. 19 – 26, Jun.
2019.
[9] V. Maarif, I. Maryani, Y. M. Kristania, R. Wijianto, and C. M. Hellyana, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Strategic  Locations  Adv ertisement  Plan  pada  Wilayah  Banyumas  Menggunakan  Metode  AHP,” Jurnal  Sains  dan Manajemen , vol. 10, 2022.
[10] I. T. Adhi  et  al., “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan SMAN Jalur Zonasi di  Kota Depok Menggunakan AHP,” Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan X, 2022.
[11] Imram  Lubis,  “Pendukung  Keputusan  Prioritas  Pemilihan  Lokasi  Pemasangan  Iklan  Billboard  di  Kota  Medan Menggunakan Metode Smart,” Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) , Vol 4, Januari 2020.