## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## IMPLEMENTASI FUZZY TSUKOMOTO DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PELAYANAN HOTEL
Dewi Anjani 1 , Desi Novianti 2 , Tri Yani Akhirina 3 , Yogi Bachtiar 4 1,2,3 Universitas Indrprasta PGRI Jl. Nangka Raya No.58  Jakarta Selatan,12530 e-mail : dewiunindra@gmail.com

## ABSTRAK
Pelayanan  kepada  masyarakat  merupakan  hal  yang  sangat  penting  disetiap  instansi  maupun  perusahaan, termasuk di dalamnya adalah pelayanan di Hotel .  Banyaknya hotel yang berdiri pada saat ini menjadikan pihak hotel harus  mampu  meningkatkan  pelayanan    dan  kualitas  semaksimal  mungkin  agar  hotel  selalu  diminati  oeh  pelanggan. Tingkat kepuasan pelanggan tidak bisa dinilai oleh manajemen hotel sendiri namun harus melibatkan pelanggan sebagai tolak  ukur    dari  pelayanan.  Berdasarkan  masalah  tersebut,  penulis  melakukan  penelitian  menggunakan  metode  fuzzy tsukamoto  untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pelanggan  hotel  berdasarkan  lima  variabel  input  (tangibles,  empathy, reliability, responsiveness, dan assurance), yang akan melalui 3 tahap yaitu mencari derajat keanggotaan dari masing- masing  variabel  input,  penggabungan  rule  (aturan),  sampai  tahap  defuzzifikasi  untuk  mendapatkan  hasil  akhir  tingkat kepuasan masyarakat. Hasil yang didapatkan dengan metode fuzzy tsukamoto adalah tingkat kepuasan pelanggan hotel X berada  pada  tingkat  Cukup  Puas  dengan  nilai  0.824965454,  kemudian  kepuasan  pelanggan_Puas  =  0.175034546, kepuasan pelanggan_Sangat Puas = 0, kepuasan pelanggan_Tidak Puas = 0, kepuasan pelanggan_Sangat Tidak Puas = 0, dan masih terdapat kekurangan yang harus diperbaiki dari segi variabel input yaitu assurance dan responsivness.
Kata kunci : Kepuasan Pelanggan,Pelayanan Hotel, Fuzzy Tsukamoto

## ABSTRACT
Service  to  the  community  is  very  important  in  every  agency  or  company,  including  service  in  hotels. The large number of hotels that are currently established means that the hotel must be able to improve service and  quality  as  much  as  possible  so  that  the  hotel  is  always  in  demand  by  customers.  The  level  of  customer satisfaction  cannot  be  assessed  by  hotel  management  itself  but  must  involve  customers  as  a  benchmark  for service.  Based  on  this  problem,  the  author  conducted  research  using  the  fuzzy  Tsukamoto  method  to determine  the  level  of  hotel  customer  satisfaction  based  on  five  input  variables  (tangibles,  empathy, reliability,  responsiveness,  and  assurance),  which  will  go  through  3  stages,  namely  finding  the  degree  of membership of each input variable, combining rules, up to the defuzzification stage to get the final result of the  level  of  community  satisfaction.  The  results  obtained  using  the  fuzzy  Tsukamoto  method  are  that  the customer  satisfaction  level  of  Hotel  The  deficiencies  that  must  be  corrected  in  terms  of  input  variables  are assurance and responsiveness.
Keyword s: Customer Satisfaction, Hotel Service, Fuzzy Tsukamoto

## 1. PENDAHULUAN
Pelayanan  merupakan  proses  bantuan  kepada orang  lain  dengan  menggunakan  prosedur  tertentu (Futum  Hubaib,  Jamil  Bazarah  2021).  Pelayanan terdiri  dalam  bentuk  pelayanan  baik  barang maupun  jasa  (Marande  2017).  Kualitas  pelayanan yang  diberikan  akan  membawa  dampak  bagi masyarakat, karena penyelenggara pelayanan dituntut  untuk  memberikan  pelayanan  yang
berkualiatas  (Bilgah  2018).  Kualitas  pelayanan menentukan  tingkat  kepuasan  yang  dirasakan  oleh masyarakat  (Mayasari  2020).  Pelayanan  harus  dapat dilaksanakan  sesuai  dengan  kebutuhan  masyarakat atau pengguna jasa dan harus dikelolah dengan sangat baik (Bandiyono 2018). Masyarakat yang mendapatkan  pelayanan  yang  baik  akan  merasa  puas atas  pelayanan  yang  telah  diterima.  Begitu  pula sebaliknya,  jika  pelayanan  yang  diterima  oleh

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
masyarakat  atau  pengguna  jasa  kurang  baik  maka akan  membuat  masyarakat  merasa  tidak  puas bahkan  dapat  menurunkan  tingkat  kepercayaan masyarakat  (Dhion  Gama  Putra,  Ratih  Nur  Pratiwi 2015).
Dunia  bisnis  perhotelan  semakin  berkembang dengan  pesat  dan  membuat  persaingan  semakin ketat  antara  hotel  yang  satu  dengan  hotel  yang lainya (Yuliarti and Herlina 2017). Hotel X berada di  ibukota  jakarta  memiliki  banyak  kamar  yang tersedia,  namun  belakangan  ini  hotel  terlihat  sepi oleh  pelanggan  sehingga  menyebabkan  omzet menurun.  Itu  sebabnya  pihak  hotel  harus  dapat meningkatkan  pelayanan  agar  dapat  bertahan ditengah persaingan bisnis, namun hotel juga harus mengukur  tingkat  kepuasan  pelayanan  yang diberikan  agar  dapat  mengetahui  apakah  sudah memiliki pelayanan yang baik (Suprina et al. 2022).
Tingkat  kepuasan  pelanggan  tidak  dapat dinilai  berdasarkan  isu  yang  beredar.  Tingkat kepuasan  pelanggan  harus  diukur  menggunakan metode  tertentu  (Desyanti,  Yusrizal,  and  Sari 2022).Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah  metode untuk  mengatasi  masalah  ketidakpastian  tersebut. Kepuasan pelanggan adalah  hal  yang paling  utama bagi  suatu  penyedia  jasa  (Desyanti  2018). Kepuasan  merupakan  perasaan  senang  ataupun kecewa  yang  dimiliki  oleh  seseorang  (Raid, Nasrizal, and Yasmeardi 2021). Kualitas pelayanan menjadi  tolak  ukur  dalam  meningkatkan  kepuasan masyarakat terhadap suatu layanan (Riyadin 2019). Banyak  metode  yang  dapat  digunakan  dalam membantu menganalisa
tingkat
kepuasan masyarakat, salah satu nya menggunakan fuzzy.
Fuzy  dapat  diartikan  sebagai  pemetaan  suatu input  yang  memiliki  nilai  (Sitohang  and  Denson Napitupulu 2017). Penyelesaian masalah menggunakan  himpunan  fuzzy  dapat  dilakukan menggunakan  teori  probabilitas  (Nisa,  Abdy,  and Zaki  2020).  Himpunan  fuzzy  merupakan  cabang logika  matematika  yang  menerapkan  konsep sebagai kumpulan
objek–objek
yang digunakan(Davvaz,  Mukhlash,  and  Soleha  2021). Logika  fuzzy  dapat  digunakan  untuk  menentukan status akreditasi suatu perguruan tinggi berdasarkan  variabel  yang  sudah  ditentukan sebelumnya (Lazuardi and Prasetyo 2018).
Logika  fuzzy  memiliki  beberapa  metode diantaranya : metode tsukomoto, metode mamdani, metode  sugeno  dan  metode  tahani  (Ayuningtias, Irfan, and Jumadi 2019). Pada penilitian ini penulis menggunakan  metode  tsukomoto  untuk  mengukur tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan di kantor  pajak  pratama  Dumai. Metode  Tsukamoto, memiliki  aturan  If-Then  harus  diwakili  oleh himpunan fuzzy. Pada proses inferensi menggunakan metode Tsukamoto, fungsi
Min(Minimum)  digunakan  untuk  menghasilkan  nilai αpredikat untuk setiap aturan (α1, α2, α3, ....αn).
Setiap  nilai  α-predikat  digunakan  untuk menghitung  hasil  inferensi  tegas(crisp)  dari  setiap aturan  (z1,  z2,  z3,  ....zn).  Untuk  tahap  defuzzifikasi, metode  Tsukamoto  menggunakan  metode  rata-rata terbobot  (Setiyawan  and  Arbansyah  Latipah  2023). Metode  tsukomoto  dapat  juga  digunakan  untuk menentukan jurusan bagi siswa SMK, penelitian yang dilakukan  oleh  dedi  irawan  menghasilkan  pemilihan jurusan  berdasarkan  nilai  yang  dimiliki  oleh  siswa (Irawan and Herviana 2019). Selain digunakan untuk pemilihan  jurusan  fuzzy  tsukomoto  juga  digunakan untuk  pemilihan  siswa  teladan  di  sekolah,  Ragestu melakukan  penelitian  pada  SMP  Mazroatul  Ulum yang ada di kota tangerang, berdasarkan kriteria nilai absensi,  nilai  rapor,  nilai  kepribadian  dan  nilai extrakuriuler  didaptkan  hasil  siswa  yang  terpilih sebagai siswa teladan (Ragestu and Sibarani 2020).

## 2. METODE PENELITIAN
a. Tahapan Penelitian
Adapun  tahapan  penelitian  yang  penulis  lakukan dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1 . Tahapan Penelitian

## 1. Analisa Permasalahan
Permasalahan yang dihadapi oleh Hotel X  adalah Banyaknya  hotel  yang  ada  di  kota  Jakarta menyebabkan  pendapatan  menurun,  sehingga perlu  ditingkatkan  kembali  pelayanan  guna meningkatkan  omzet  hotel  tersebut.  isu  yang beredar  dari  Tingkat  kepuasan  masyarakat  tidak dapat  dinilai  berdasarkan  isu  yang  beredar.  Oleh karena  itu,  diperlukan  sebuah  metode  untuk mengatasi masalah ketidakpastian tersebut.
2. Studi Pustaka
Mencari  literatur  yang  berkaitan  dengan  metode penyelesaian  permasalahan  yang  sedang  dihadapi
Pengumpulan Data Analisa Data Metode Tsukomoto Studi Pustaka Analisa Permasalahan

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
berupa jurnal dan buku tentang fuzzy tsukomoto yang dikutip dari penelitian sebelumnya.
a. Pengumpulan Data Data yang digunakan berupa data responden yang dihasilkan dari pembagian kuisioner terhadap 100 responden
b. Analisa Data Metode Tsukomoto Variabel yang digunakan dalam penelitian ini ada 6 variabel, lima variabel input yaitu tangibles (tampilan fisik), empathy (kemampuan perusahaan memahami keinginan masyarakat), reliability (kehandalan), responsiveness (ketanggapan),  dan assurance (jaminan) dan  satu  variabel output yaitu  tingkat kepuasan masyarakat.
Tabel  kriteria  penilaian  kepuasan  pelanggan dapat dilihat pada tabel 1
Tabel 1. Kriteria Penilaian
Sistem  inferensi fuzzy merupakan  suatu kerangka  komputasi  yang  didasarkan  pada  teori himpunan fuzzy ,  aturan fuzzy yang  berbentuk  IF- THEN, dan penalaran fuzzy (Agung Setiawan, Budi Yanto 2018).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  dari  penelitian  yang  dilakukan dalam penelitian ini, penerapan fuzzy tsukamoto untuk mengetahui  tingkat  kepuasan  pelanggan  hotel  X berdasarkan  variabel tangibles,  empathy , reliability , responsiveness , dan assurance yang akan membangun beberapa rule /aturan kemudian mengeluarkan  sebuah  keluaran  ( output ),  sehingga menjadi  masukan  penting  bagi  Pihak  Hotel  untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan dan meningkatkan  lagi  pelayanan  kepada  pelanggan sebagai  pemakai  jasa    agar  selalu  memberikan penilaian  positif  dan  merasa  mendapat  pelayanan yang sama. Sebagai acuan dalam penelitian ini adalah jawaban dari 100 pelanggan yang pernah menginap di Hotel X sebagai yang dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Data Responden
No Nama Jawaban T E Rbl Res A 1. Deri Juanda 23  23 23 22 24 2. Kristian 24  22 22 22 22 3. Firman 25  25 25 25 25 4. Nurhidayah 23  22 24 23 23 5. Iksan 21  20 18 18 18 6. Hendri 25  25 25 25 25 7. Anwar 21  22 22 23 24 8. Fahmi 22  23 22 23 22 9. Anto 23  22 23 23 22 10. Weni A 23  25 25 25 25
a. Tahapan Fuzzy Tsukomoto
Pada penelitian ini, fuzzy tsukamoto terdapat tiga langkah  untuk  menentukan  kepuasan  masyarakat, yaitu  mendefinisikan  variabel,  pembentukan rule ( inferensi ), dan menentukan output crisp ( defuzzifikasi ). b. Mendefinisikan variabel
Terdapat  enam  variabel  yang  digunakan  yaitu lima  variabel input ( tangibles,  empathy , reliability , responsiveness ,  dan assurance )  dan  satu  variabel output yaitu kepuasan masyarakat.
1. Variabel Input ( Tangibles ) Variabel tangibles terdiri dari 5 himpunan fuzzy , yaitu  Sangat  Setuju,  Setuju,  Cukup  Setuju,  Tidak Setuju,  Sangat  Tidak  Setuju.  Fungsi  keanggotaan tangibles direpresentasikan pada gambar 3.
Variabel Himpu nan Sko r Semes ta Domain Tangibles SS 5 0-25 [20 25] S 4 [15 20 25] CS 3 [10 15 20] TS 2 [5 10 15] STS 1 [5 10] Empathy SS 5 0-25 [20 25] S 4 [15 20 25] CS 3 [10 15 20] TS 2 [5 10 15] STS 1 [5 10] Reliabilit y SS 5 0-25 [20 25] S 4 [15 20 25] CS 3 [10 15 20] TS 2 [5 10 15] STS 1 [5 10] Responsiv eness SS 5 0-25 [20 25] S 4 [15 20 25] CS 3 [10 15 20] TS 2 [5 10 15] STS 1 [5 10] Assuranc e SS 5 0-25 [20 25] S 4 [15 20 25] CS 3 [10 15 20] TS 2 [5 10 15] STS 1 [5 10] Tingkat kepuasan masyarak at SS 5 0-25 [20 25] S 4 [15 20 25] CS 3 [10 15 20] TS 2 [5 10 15] STS 1 [5 10]

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Gambar  3.  Fungsi  Keanggotaan  Himpunan Fuzzy Sangat Setuju, Setuju, Cukup Setuju, Tidak  Setuju,  Sangat  Tidak  Setuju dari Variabel Tangibles
Dari  fungsi  keanggotaan  Himpunan Fuzzy Sangat Setuju, Setuju, Cukup Setuju, Tidak Setuju, Sangat  Tidak  Setuju  dari  Variabel Tangibles diperoleh rumus sebagai berikut:
Dari  tabel  2  diperoleh  derajat  keanggotaan variabel tangibles sebesar  (19.15).  Maka,  nilai keanggotaan  Himpunan Fuzzy dari  variabel tangibles dengan derajat keanggotaan (19.15) dapat dicari dengan:
Maka, kurva untuk nilai keanggotaan variabel tangibles dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Nilai Keanggotaan Variabel Tangibles
1. Variabel Input ( Empathy )
Dari  tabel  2  diperoleh  derajat  keanggotaan variabel empathy sebesar  (19.05).  Maka,  nilai keanggotaan  Himpunan Fuzzy dari  variabel empathy dengan  derajat  keanggotaan  (19.05)  dapat  dicari dengan:
Maka,  kurva  untuk  nilai  keanggotaan  variabel
empathy dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5 . Nilai Keanggotaan Variabel Empathy
2. Variabel Input ( Reliability )
Dari  tabel  1    diperoleh  derajat  keanggotaan variabel reliability sebesar  (19.24).  Maka,  nilai keanggotaan Himpunan Fuzzy dari variabel reliability dengan  derajat  keanggotaan  (19.24)  dapat  dicari dengan:
Maka,  kurva  untuk  nilai  keanggotaan  variabel reliability dapat dilihat pada gambar 6.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
3. Variabel Input ( Responsivness )
Dari  tabel  1,  diperoleh  derajat  keanggotaan variabel responsiveness sebesar (18.9). Maka, nilai keanggotaan  Himpunan Fuzzy dari  variabel responsivness dengan  derajat  keanggotaan  (18.9) dapat dicari dengan:
Maka,  kurva  untuk  nilai  keanggotaan  variabel responsiveness dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7 . Nilai Keanggotaan Variabel Responsivness 4. Variabel Input ( Assurance )
Dari  tabel  1  diperoleh  derajat  keanggotaan variabel assurance sebesar  (18.8).  Maka,  nilai keanggotaan  Himpunan Fuzzy dari  variabel assurance dengan derajat keanggotaan (18.8) dapat dicari dengan:
Maka,  kurva  untuk  nilai  keanggotaan  variabel assurance dapat dilihat pada gambar 8.
c. Menentukan Output Crisp ( Defuzzifikasi ) Setelah  diperoleh  nilai  α  predikat  dan  z  (nilai perkiraan  kepuasan  masyarakat),  maka  selanjutnya adalah  mencari output crisp /nilai  tegas  Z.  Pada metode tsukamoto ,  untuk  mendapatkan output crisp digunakan rumus defuzzifikasi rata-rata terpusat
Z= (α1*z1)+(α2*z2)+(α3*z3)+(α4*z4)+(α5*z5)+(α6* z6)+(α7*z7)+(α8*z8)+(α9*z9)+(α10*z10)+(α11*z11) +(α12*z12)+(α13*z13)+(α14*z14)+(α15*z15)+
……(α440*z440)
α1*z1)+(α2*z2)+(α3*z3)+(α4*z4)+(α5*z5)+(α6*z6)+ (α7*z7)+(α8*z8)+(α9*z9)+(α10*z10)+(α11*z11)+(α1 2*z12)+(α13*z13)+(α14*z14)+(α15*z15)+
……(α440*z440)
Z=
Dari proses defuzzifikasi tersebut, diperoleh nilai kepuasan  pelanggan  hotel  X  sebesar  15.87517273, yang berada pada himpunan kepuasan pelanggan_Puas dan Cukup Puas dan berada diantara domain [15 20].
Maka  hasil  untuk  tingkat  kepuasan  pelanggan dapat  dicari  dengan  rumus  fungsi  keanggotaan himpunan kepuasan pelanggan seperti dibawah ini:
Gambar 9 .  Nilai Tingkat Kepuasan Masyararakat Di KPP Pratama Dumai
Dari  proses  pencarian  tersebut  diperoleh  nilai tingkat  kepuasan  pelanggan_Sangat_Puas  =  0, kepuasan  pelanggan_Puas  =  0.175034546,  kepuasan pelanggan_Cukup_Puas  =  0.824965454,  kepuasan

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
pelanggan_Tidak_Puas
=
0, kepuasan
pelanggan_Sangat_Tidak_Puas  =  0.  Maka  dapat dikatakan  tingkat  kepuasan  pelanggan  terhadap Pelayanan Hotel X berada pada tingkat Cukup_Puas,  karena  nilai  tertinggi  berada  pada himpunan Cukup_Puas.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  maka dapat  menarik  kesimpulan  antara  lain  sebagai berikut:
1. Nilai derajat keanggotaan masing-masing variabel fuzzy diperoleh  dari  rata-rata  100 kuisioner  yang  telah  disebar  kepada  pelanggan hotel  X.  Dari  rata-rata  100  kuisioner,  diperoleh derajat  keanggotaan  masing-masing  variabel fuzzy tangibles =  19.15, empathy =  19.05, reliability =  19.24, responsiveness =  18.9  dan assurance = 18.8.
2. Nilai  tingkat  kepuasan  pelanggan  Hotel  X menggunakan fuzzy tsukamoto diperoleh  hasil kepuasan  pelanggan  dengan  masing-masing nilai  kepuasan  pelanggan_SP  =  0,  kepuasan pelanggan_P = 0.175034546, kepuasan pelanggan_CP = 0.824965454, kepuasan pelanggan_TP = 0, kepuasan  pelanggan_STP = 0.  Dari  hasil  tersebut  dapat  terlihat  bahwa tingkat  kepuasan  pelanggan  Hotel  X  berada pada  tingkat  Cukup  Puas(CP)  dan  masih terdapat  kekurangan  yang  harus  diperbaiki  dari segi  variabel input yaitu assurance dan responsivness .

## 5. REFERENSI
Agung Setiawan, Budi Yanto, Kiki Yasdomi. 2018. Logika  Fuzzy  Dengan  MATLAB  (Contoh Kasus  Penelitian  Dengan  Fuzzy  Tsukomoto) . 1st ed. Denpasar Bali: Jayapangus Press.
Ayuningtias,  Laras  Purwati,  Mohamad  Irfan,  and Jumadi Jumadi. 2019. “Analisa Perbandingan Logic  Fuzzy  Metode  Tsukamoto,  Sugeno, Dan  Mamdani.” Jurnal  Teknik  Informatika 10(1): 9–16.
Bandiyono,  Agus.  2018.  “Penerapan  Pelayanan Publik  Di  Kantor  Pelayanan  Pajak.” Jurnal Demokrasi  dan  Otonomi  Daerah 16(1):  19– 24.
Bilgah.  2018.  “Pengaruh  Pelayanan  Publik Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Pada  Dinas Perhubungan  Kota  Depok.” Cakrawala  - Jurnal Humaniora 18(1): 117–21. http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/cak rawala/article/view/3408/2349.
Davvaz,  Bijan,  Imam  Mukhlash,  and  Soleha
Soleha.  2021.  “Himpunan  Fuzzy  Dan  Rough Sets.” Limits:  Journal  of  Mathematics  and  Its Applications 18(1): 79.
Desyanti,  Desyanti.  2018.  “SATIN-Sains  Dan Teknologi  Informasi  Penerapan  Data  Mining Algoritma  C4.5  Untuk  Mengetahui  Tingkat Kepuasan  Konsumen  Di  Hotel  Grand  Zuri Dumai.”
SATIN  -  Sains  dan  Teknologi
Informasi 4(2). http://jurnal.stmik-amik- riau.ac.id.
Desyanti,  Desyanti,  Yusrizal  Yusrizal,  and  Febrina Sari.  2022. “Implementasi  Algoritma  K-Modes Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap  Pembelajaran  Daring.” Building  of Informatics,  Technology  and  Science  (BITS) 3(4): 719–27.
Dhion  Gama  Putra,  Ratih  Nur  Pratiwi,  Trisnawati. 2015.  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Terhadap Kepuasan  Masyarakat  (Studi  Pada  Dinas Kependudukan  Dan  Pencatatan  Sipil  Kota Blitar)  Dhion.” Administrasi  Publik 3(12):
2118–22.
Futum Hubaib, Jamil Bazarah, Ahmad Jubaidi. 2021.
“KONSEP PELAYANAN PUBLIK DI
INDONESIA (Analisis Literasi Penyelenggaraan Pelayanan Publik Di Indonesia).” Dedikasi 22(2): 105.
Irawan,  Muhammad  Dedi,  and  Herviana  Herviana. 2019.  “Implementasi  Logika  Fuzzy  Dalam Menentukan  Jurusan  Bagi  Siswa  Baru  Sekolah Menengah Kejuruan (Smk) Negeri 1 Air Putih.” Jurnal Teknologi Informasi 2(2): 129.
Lazuardi,  Bintang,  and  Sri  Yulianto  Joko  Prasetyo. 2018.  “Model  Sistem  Pakar  Fuzzy  Logic Method  Untuk  Menentukan  Status  Akreditasi Pada  Sistem  Informasi  SAPTI  Universitas Kristen  Satya  Wacana  Berbasis  Web.”
Indonesian Journal of Computing and Modeling 1(2): 61–71.
Marande,  Yunruth.  2017.  “Kualiatas  Pelayanan Publik  Di  Kantor  Kelurahan  Gebangrejo
Kabupaten  Poso.” Jurnal  Ilmiah  Administratie Vol 8(No 1): 34. https://media.neliti.com/media/publications/317
764-kualitas-pelayanan-publik-di-kantor-kelu- 1f03ce8b.pdf.
Mayasari,  Ana.  2020.  3  Jesya  (Jurnal  Ekonomi  & Ekonomi  Syariah) Analisis  Pengaruh  Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Masyarakat Di Desa Paulan, Colomadu, Karanganyar .
Nisa, Auliah Khoirun, Muhammad Abdy, and Ahmad Zaki.  2020.  “Penerapan  Fuzzy  Logic  Untuk Menentukan  Minuman  Susu  Kemasan  Terbaik Dalam  Pengoptimalan  Gizi.” Journal  of Mathematics  Computations  and  Statistics 3(1):

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
51.
Ragestu,  Fatehson  Dendah,  and  Alexander  J.P. Sibarani.  2020.  “Penerapan  Metode  Fuzzy Tsukamoto  Dalam  Pemilihan  Siswa  Teladan Di Sekolah.” Teknika 9(1): 9–15.
Raid,  Naufal,  Nasrizal  Nasrizal,  and  F.  Yasmeardi Yasmeardi.  2021.  “Analisis  Kepuasan Masyarakat  Terhadap  Pelayanan  Publik  Di Era  Covid-19.” Publik:  Jurnal  Manajemen Sumber  Daya  Manusia,  Administrasi  dan Pelayanan Publik 8(2): 123–30.
Riyadin.  2019.  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan
Terhadap  Kepuasan  Masyarakat  Keluarga
Berencana Di Kecamatan Pekalongan Kabupaten Lampung (Studi Kasus Pada Desa
Pekalongan).” Jurnal  Simplex 2(1):  41–50. http://fe.ummetro.ac.id/ejournal/index.php/JS /article/view/330.
Setiyawan,  Dio,  and  dan  Asslia  Johar  Arbansyah Latipah.  2023.  “FUZZY  INFERENCE
SYSTEM METODE TSUKAMOTO UNTUK  PENENTUAN  PROGRAM  STUDI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI DI UNIVERSITAS
MUHAMMADIYAH
KALIMANTAN  TIMUR.” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) 7(1): 23–29.
Sitohang,  Sunarsan,  and  Ronal  Denson  Napitupulu. 2017.  “Fuzzy  Logic  Untuk  Menentukan Penjualan  Rumah  Dengan  Metode  Mamdani (Studi  Kasus:  Pt  Gracia  Herald).” Jurnal  ISD 2(2): 91–101.
Suprina, Rina, Heny Hendrayati, Vanessa Gaffar, and Ratih  Hurriyati.  2022.  “Memahami  Kepuasan Pelanggan  Terhadap  Pelayanan  Hotel:  Suatu Tinjauan  Pustaka  Sistematis  Understanding Customer  Satisfaction toward Hotel Service:  A
Systematic Literature Review.” Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO) 13(3): 233– 43.
Yuliarti,  Andriani,  and  Herlina  Herlina.  2017. “Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Terhadap Kualitas  Pelayanan  Di  Hotel  Emersia  Bandar Lampung.”
Jurnal Manajemen Magister Darmajaya 4(1): 1–19. http://repo.darmajaya.ac.id/119/.