Journal of Global Business and Management Review
e-ISSN: 2685-3426 https://journal.uib.ac.id/index.php/jgbmr/

## ANALISIS PENGARUHNYA PERCEIVED EASE OF USE, PERCEIVED USEFULNESS, DAN PERCEIVED BEHAVIORAL CONTROL TERHADAP AKTUALISASI PENGGUNAAN PADA MAHASISWA  KOTA BATAM
Dessy Aliandrina 1* , Dion Dewa Barata 2 , Pulung Peranginangin 3 1,2 Program Magister Manajemen, Universitas Internasional Batam, Indonesia
Article’s Information ABSTRACT
DOI: 10.37253/jgbmr.v4i1.6805
e-ISSN: 2685-3426

## EDITORIAL HISTORY:
SUBMISSION:01 July 2022 ACCEPTED: 25 July 2022
CORRESPONDENCE* : dessy.aliandrina@uib.ac.id

## AUTHOR’S ADDRESS:
Universitas Internasional Batam Jl. Gajah Mada, Baloi –  Sei  Ladi,
Batam 29426
The purpose of this study is to understand the influence of the variables Perceived  Ease  of  Use,  Perceived  Usefulness,  and  Perceived Behavioral Control on the actualization of use in Batam city students. In this case, this study will investigate how the variables Perceived Ease of  Use, Perceived Usefulness, and Perceived Behavioral Control can make  users  feel  comfortable  using  an  application,  website  or technology. The technique used by the author is a purposive sampling method, which is a sample used and selected through the knowledge of the researcher or according to the appropriate researcher to participate in  this  research.  After  the  results  of  the  respondents  have  been collected, the  next  author will test  the  data  using PLS  software.  The results of the study  explain that the variables Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness,  and Perceived  Behavioral Control can  create Intention to Use which affects users in using an application, website, or technology, so that an Actual to Use will be formed for users.
Keywords:
Perceived  Ease  of  Use,  Perceived  Usefulness, Perceived Behavioral Control, Intention to Use

## ABSTRAK
Adanya tujuan pada penelitian ini untuk memahami adanya pengaruh dari  variabel  Perceived  Ease  of  Use,  Perceived  Usefulness,  dan Perceived Behavioral Control terhadap aktualisasi penggunaan pada mahasiswa kota  Batam.  Pada  kasus  penelitian ini akan  menyelidiki bagaimana variabel Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, dan Perceived Behavioral Control  dapat  membuat pengguna  merasakan nyaman  dalam  menggunakan  suatu  applikasi,  website  maupun teknologi. Penelitian yang digunakan pada judul diatas merupakan jenis penelitian yang bersifat kuantitatif. Teknik yang digunakan oleh penulis merupakan metode purposive sampling yaitu suatu sampel yang dipakai dan  dipilih melalui pengetahuan  peneliti atau menurut  peneliti yang sesuai untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Setelah hasil responden yang telah dikumpulkan, selanjutnya penulis akan melakukan pengujian data dengan menggunakan perangkat lunak PLS. Hasil penelitian yang memberi penjelasan bahwa variabel Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, dan Perceived Behavioral Control dapat membuat Intention to  Use  yang  mempengaruhi  pengguna  dalam  pemakaian  suatu applikasi, website, maupun teknologi tersebut, sehingga akan terbentuk sebuah Actual to Use bagi pengguna.
Kata Kunci: Perceived  Ease  of  Use,  Perceived  Usefulness, Perceived Behavioral Control, Intention to Use

## PENDAHULUAN
Pembelajaran  elektronik  atau  disebut juga dengan
E-Learning adalah pembelajaran  secara  online  atau  daring yang  memanfaatkan  teknologi  komputer, internet, yang memungkinkan  pembelajar dapat  belajar  melalui  teknologi  tersebut tanpa  harus  tatap muka  untuk  mengikuti kegiatan  pembelajaran  di  kelas.  Upaya dalam  meningkatkan  adanya  kepuasan dalam  belajar  yang  sering  dijalankan kepada  sektor  perguruan  tinggi  yaitu dengan menerapkan pembelajaran  melalui teknologi  berbasis  internet  yang  sering diucapkan yaitu e-learning. Dalam penerapan  e-learning  juga  diperlukan adanya proses  pertimbangan yang matang agar  mendapatkan  manfaat  yang  lebih dalam  konteks  peningkatan  guna  untuk pembelajaran mahasiswa dalam perguruan tinggi.
Pembelajaran  elektronik  atau  disebut sebagai  E-Learning  yang  telah  diketahui dari  berbagai  cara  salah  satunya  adalah mengatasi masalah dalam dunia pendidikan. Sehingga  terjadinya  bencana pandemic  Covid-19  pembelajaran di
Universitas  kota  Batam  menjadi  secara online  dan  menggunakan  e-learning sebagai platform pembelajaran mahasiswa,  sehingga  banyak  mahasiswa Kota  Batam  menggunakan  E-Learning untuk melakukan pembelajarannya. Pembelajaran yang berbasis elektronik (E- Learning) terdiri dari dua  bagian terpenting,  yakni  ‘e’  yang  mempunyai singkatan  yaitu electronic  dan ‘Learning’ yang  memiliki  pengertian  dari  adanya pembelajaran. Sehingga E-Learning merupakan  Teknologi  Informasi  yang dapat  membantu  dalam  pembelajaran melalui  perangkat elektronika.
E-learning  yang  dikutip  dalam  buku Rahmawati  (2019)  memberi  penjelasan bahwa  tata cara  dalam  pemberian  materi pembelajaran  terdapat  media  elektronik yang  digunakan seperti  jaringan  internet,
satellite broadcast, extranet, audio maupun  visual  berupa  video,  interactive televisi, CD-ROM, Computer-Based Training (CBT) ataupun perangkat Mobile (ponsel  genggam)  untuk  memberikan dukungan  dalam  kegiatan  pembelajaran yang efektif dalam mengajar.  Maka dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  adanya  e- learning dalam  sector  pembelajaran adalah  suatu  konsep  pembelajaran  yang mungkin  didapat  dengan  tersampainya bahan pembelajaran
untuk siswa/mahasiswa dengan teknik
menggunakan  media  pembelajaran  yang berbasis  internet serta memiliki  peralatan elektronik  yang  memadai  yang  dapat memberikan keefektifan proses pembelajaran menggunakan media elektronik. Adanya kepesatan dalam perkembangan teknologi yang memeberikan adanya lembaga pemanfaatan  dalam  pendidikan  yang ditujukan oleh E-Learning untuk mencapai  peningkatan  yang  efektif  serta adanya fleksibilitas  kepada pembelajaran mahasiswa  Kota  Batam.  Perlu  adanya penerapan prinsip e-learning yang dinyatakan dalam
sector
universitas/perguruan tinggi adanya manfaat yang diberikan sebagai berikut:
1.  Adanya  peningkatan interaksi antar  mahasiswa  kepada sesama  maupun kepada dosen,
2.  Tidak  terbatasnya  kemunculan sumber-sumber  pembelajaran,
3.  Adanya peningkatan kualitas dalam pembelajara  yang tertuju kepada E- Learning  untuk  dikembangkan  dengan benar dan efektif.
4.  Adanya pemberian materi pembelajaran  dalam  membentuk  suatu komunitas  ataupun  kelompok  dengan saling berinteraksi  satu sama yang lain.
5.  Mencari  informasi  yang  secara luas  bahkan  tidak  ada  batasnya  akan
memberikan  peningkatan  kualitas  pada dosen.
Pemanfaatan  adanya  teknologi  di dunia pembelajaran  salah  satunya  adalah menggunakan sistem pembelajaran  dalam dunia  pendidikan  yang  telah  mengubah cara pandang kepada sistem pembelajaran dari  tradisional  menjadi  pembelajaran yang  modern.  Dalam  kondisi  episentrum Covid-19  pada  saat  ini,  kegiatan  ajar- mengajar  secara  luring  belum  dapat dilaksanakan guna untuk mengupaya yang dapat  diberikan  oleh  pihak  perguruan tinggi  dan  pihak  sekolah pastinya merupakan
diberlakukannya
pembelajaran  secara  daring.  Dengan adanya  pembelajar elektronik  dapat
memberikan  kemudahan bagi  mahasiswa dalam  melakukan  interaksi  dari  dosen maupun mahasiswa, dalam proses pembelajaran  secara  daring.  Meskipun sistem terlihat sulit dari segi pembelajaran secara  daring.  Akan  ada  permasalahan dosen dan mahasiswa yang kurang efektif, namun  harus  tetap  dilakukan  guna memberikan  solusi  yang  tepat  bagi pembelajaran  selama  kondisi  Covid-19 yang melanda sampai  saat ini.
Pandemic Covid-19 merubah
kehidupan  pembelajaran  dengan  kondisi yang berbeda, dulunya kegiatan pembelajaran  masih  menggunakan proses tatap  muka  di  kelas.  Namun  datangnya pandemic memberikan  kondisi yang  baru dalam dunia akademik dengan menggunakan teknologi yang
berkembang  dalam  upaya  memeberikan pembelajaran  yang  efektif dengan sistem daring yang dapat dilakukan dengan benar dan  efektif.  Kegiatan  luring  juga  dapat dilakukan melalui  jaringan  online  dengan menggunakan Microsoft Teams,  Edmodo, Google  Classroom,  Sevima  Edlink,  dan lain-lain.
Didapatlah  penjelasan  dari  materi diatas menunjukan bahwa penulis
mendapatkan  judul  berupa  “Analisis
Pengaruhnya  Perceived  Ease  of  Use, Perceived  Usefulness,  dan  Perceived Behavioral  Control  terhadap  Aktualisasi Penggunaan pada Mahasiswa Kota Batam”.

## TINJAUAN PUSTAKA
Berdasarkan pada pembahasan diatas yang sudah dijelaskan  diatas, maka didapatlah  pengujian  hipotesis  yang peneliti  ajukan  dalam  penelitian  ini sebagai berikut:
H1: Perceived  Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Intention  to Use H2: Perceived  Usefulness berpengaruh signifikan terhadap Intention  to Use H3: Perceived Behavioral Control
berpengaruh  signifikan  terhadap Intention  to Use
H4: Intention to Use berpengaruh signifikan terhadap Actual to Use H5: Perceived  Ease of Use berpengaruh signifikan  terhadap Actual  to  Use melalui Intention  to Use.
H6: Perceived  Usefulness berpengaruh signifikan  terhadap Actual  to  Use melalui Intention  to Use
H7: Perceived Behavioral Control berpengaruh  signifikan  terhadap Actual  to  Use melalui Intention  to Use

## METODE PENELITIAN
Rancangan dalam Penelitian
Variabel AVE Keterangan Actual To Use 0,545 Valid Intention To Use 0,584 Valid Perceived Behavioral Control 0,609 Valid Perceived Ease Of Use 0,719 Valid Perceived Usefulness 0,586 Valid Sumber: Data Primer Diolah (2022)
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk  mengembangkan  teori  yang  telah dikemukakan oleh Assimakopoulos  et al., (2017)  dengan  dilakukannya  analisa melalui  hasil penelitian  berdasarkan fakta dan kebenaran.  Penelitian  ini  melibatkan pengukuran variabel dan menguji hubungan antara variabel.  Variabel dalam penelitian  ini  adalah  Perceived  Ease  of Use,  Perceived  Usefulness,  Perceived Behavioral  Control  sebagai  variabel independent.  Intention  to  Use  sebagai variabel  mediasi  dan  Actual  to  Use sebagai variabel  dependen.

## Objek Penelitian
Objek  pada  penelitian  ini  adalah responden  yang  memiliki niat  dan keinginan untuk menggunakan E- Learning.  Populasi  pada  penelitian  ini adalah  responden  yang  menggunakan  E- Learning  di  Kota  Batam.  Sampel  pada penelitian saya yakni mahasiswa
Universitas Internasional Batam,
Universitas  Putera  Batam,  Universitas Universal,  Politeknik  Negeri  Batam,  dan Universitas Batam.
Pengambilan  sampel  yang  digunakan pada penelitian ini adalah non- probabilistik,  yaitu  Pengambilan  sampel tidak  acak.  Dalam  pengambilan  sampel, penulis  menggunakan  metode  purposive sampling.  Purposive sampling  merupakan sampel yang dipilih berdasarkan pengetahuan dan kredibilitas peneliti atau menurut  peneliti  yang  sesuai  untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Kuesioner  merupakan  suatu  cara  untuk mengumpulkan  data  untuk  melakukan penelitian.
Menurut  Hair  et  al.  (2014),  dapat melakukan  pemilihan  elemen  dalam populasi  yang  telah  ditetapkan  pada sebelumnya.  Sehingga pada penelitian  ini peneliti mengambil sampel berupa Mahasiswa pada Universitas Internasional
Batam, Universitas Putera Batam, Universitas  Universal,  Politeknik  Negeri Batam,  dan  Universitas  Batam.  Dengan ini  peneliti  mengambil  jumlah  sampel dengan menggunakan perhitungan metode 1:10. Sehingga pada penelitian ini, penulis memiliki  15  item  pertanyaan,  dengan ini minimal  sampel  yang  dibutuhkan  pada penelitian ini sebanyak 150 responden.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Outer Loading yang digunakan dalam kuesioner mempunyai makna  untuk memahami  apakah soal  pertanyaan dapat dibagikan telah sesuai untuk penggambaran variabel  yang akan diteliti. Instrument yang digunakan bisa dikatakan valid  jika  menunjukan  alat  ukur  yang dipakai  dalam  mencari  data  apakah  itu valid  atau  sebaliknya.  Instrument  dapat dipakai  sebagai  pengukur  yang  dapat  di ukur.  Item  dalam  pertanyaan  bisa dinyatakan  valid  jikalau  dari  pertanyaan yang  dilontarkan  memiliki  korelasi  yang baik  dengan  variable yang  dituju, sehingga item-item pertanyaan  bisa dikatakan  valid  jikalau  mempunyai  nilai loading  factor  lebih  dari  angka  0,5 (Agustin, 2019).
Penelitian ini mendapatkan hasil yaitu output yang  dinyatakan dari tidak  semua pertanyaan mempunyai nilai lebih dari 0,5 kepada  nilai  outer  loading  maka  dari  itu dapat  diberi  kesimpulan  bahwa  ada beberapa  indicator  dinyatakan  valid, terkecuali  salah  satu  indicator  yaitu Perceived  Ease  of  Use  3  dengan keterangan tidak valid. Dengan hasil yang didapat  dari  Perceived  Ease  of  Use  3 dengan nilai validitas sebesar -0,399 pada penelitian seterusnya.
Variabel Cronbach's Alpha Composite Reliability Keterangan Actual to Use 0,579 0,781 Reliable Intention to Use 0,642 0,807 Reliable Perceived Behavioral Control 0,685 0,823 Reliable Perceived Ease of Use 0,612 0,836 Reliable Perceived Usefulness 0,652 0,806 Reliable Sumber: Data Primer Diolah (2022) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Perceived Ease of Use - > Intention to Use 0,270 0,269 0,060 4,470 0,000 Perceived Usefulness - > Intention to Use 0,190 0,197 0,048 3,940 0,000 Perceived Behavioral Control -> Intention to Use 0,189 0,195 0,051 3,718 0,000 Intention to Use -> Actual to Use 0,509 0,515 0,046 11,027 0,000 Sumber: Data Primer Diolah (2022) H1.  Variabel Perceived  Ease  of  Use
mendapatkan nilai T- Statistics sebesar  4,470 dengan nilai  P Value sebesar 0,000 dengan jumlah sampel mean yang  didapat  dengan  hasil 0,269  yang  membuktikan  bahwa variabel Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  signifikan  terhadap
Intention to  Use .  Maka  bisa dikatakan bahwa E-Learning
memberikan kemudahan dalam pemakaian  bagi  mahasiswa  serta memberikan  daya  tarik  kepada mahasiswa  dalam  pemakaian E-
Learning dalam pembelajaran.
Maka  dari  itu,  penelitian ini memiliki  hasil penelitian yang sama dari (Ritz et al ., 2019).
H2.  Variabel Perceived Usefulness
mendapatkan nilai T- Statistics sebesar  3,940 dengan nilai  P Value sebesar 0,000 dengan jumlah sampel mean yang  didapat  dengan  hasil 0,197  yang  membuktikan  bahwa variabel Perceived Usefulness berpengaruh  signifikan  terhadap
Intention to  Use .  Maka  bisa dikatakan bahwa E-Learning memberikan kegunaan dalam
pemakaian  bagi  mahasiswa  serta
memberikan  daya  tarik  kepada mahasiswa  dalam  pemakaian E-
Learning dalam pembelajaran. Maka  dari  itu,  penelitian ini memiliki  hasil penelitian yang sama dari (Ritz et al ., 2019).
H3.  Variabel Perceived Behavioral Control mendapatkan  nilai T-
Statistics sebesar 3,718 dengan nilai P Value sebesar  0,000  dengan jumlah  sampel mean yang  didapat dengan hasil 0,195 yang membuktikan bahwa variabel Perceived Behavioral Control berpengaruh  signifikan  terhadap Intention to  Use .  Maka  bisa dikatakan bahwa E-Learning
memberikan  persepsi  yang  positif salah  satunya  adalah  memberikan kemudahan  dalam  penggunaan E- Learning dan  mengubah  perilaku mahasiswa maka dari itu memberikan  daya  tarik  kepada mahasiswa  dalam  pemakaian E- Learning dalam pembelajaran. Maka  dari  itu,  penelitian ini memiliki  hasil penelitian yang sama dari (Rafi et al ., 2020).
H4.  Variabel Intention to Use
mendapatkan nilai T- Statistics sebesar 11,027 dengan nilai P Value sebesar 0,000 dengan jumlah sampel mean yang  didapat  dengan  hasil 0,515  yang  membuktikan  bahwa variabel
Intention to Use berpengaruh  signifikan  terhadap Actual  to Use . Maka bisa dikatakan bahwa E-Learning memberikan daya tarik  kepada mahasiswa  untuk menggunakan  teknologi  baru  yang akan digunakan secara terus- menerus  dengan durasi  waktu yang telah  ditetapkan.  Maka  dari  itu, penelitian ini memiliki hasil penelitian yang sama dari (Assimakopoulos et al ., 2017).
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Perceived Ease Of Use -> Intention To Use -> Actual To Use 0,137 0,139 0,035 3,926 0,000 Perceived Usefulness -> Intention To Use -> Actual To Use 0,097 0,102 0,027 3,586 0,000 Perceived Behavioral Control -> Intention To Use -> Actual To Use 0,096 0,101 0,030 3,193 0,001 Sumber: Data Primer Diolah (2022) H5.  Variabel Perceived  Ease  of  Use mendapatkan nilai T- Statistics sebesar  3,926 dengan nilai  P Value sebesar 0,000 dengan jumlah sampel mean yang  didapat  dengan  hasil
0,139  yang  membuktikan  bahwa variabel Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  signifikan  terhadap Actual  to  Use yang  memberikan dampak  melalui Intention  to  Use . Maka E-Learning memberikan kemudahan  dalam  pemakaian  yang didampingi dengan tertariknya mahasiswa maka berdampak kepada penggunaan  teknologi  baru  secara terus-menerus oleh mahasiswa.
Maka  dari  itu,  penelitian  ini memiliki  hasil penelitian yang sama dari (Assimakopoulos et al ., 2017). H6.  Variabel Perceived Usefulness mendapatkan nilai T- Statistics sebesar  3,586 dengan nilai  P Value sebesar 0,000 dengan jumlah sampel mean yang  didapat  dengan  hasil 0,102  yang  membuktikan  bahwa variabel Perceived Usefulness berpengaruh  signifikan  terhadap Actual  to  Use yang  memberikan dampak  melalui Intention  to  Use . Maka E-Learning memberikan kegunaan  bagi  mahasiswa  yang memberikan  daya  tarik  tersendiri untuk menggunakan  teknologi  baru secara  terus-menerus  terutama  bagi mahasiswa. Maka dari itu, penelitian ini memiliki hasil penelitian yang sama dari (Assimakopoulos et al ., 2017).
H7.  Variabel Perceived Behavioral Control mendapatkan  nilai T-
Statistics sebesar 3,193 dengan nilai P Value sebesar  0,001  dengan jumlah  sampel mean yang  didapat dengan hasil 0,101 yang membuktikan bahwa variabel Perceived Behavioral Control
berpengaruh  signifikan  terhadap Actual  to  Use yang  memberikan dampak  melalui Intention  to  Use . Maka E-Learning memberikan persepsi  yang  positif  salah  satunya adalah  memberikan kemudahan dalam penggunaan E-Learning serta memberikan stimulus dalam merubah  perilaku  mahasiswa  yakni memberikan  daya  tarik  kepada mahasiswa, maka terciptalah teknologi baru yang akan digunakan secara  terus-menurus  yang  oleh mahasiswa. Maka dari itu, penelitian ini memiliki hasil penelitian  yang  sama  dari  (Rafi et al ., 2020).
Hasil  Uji R Square Tabel  4.15  merupakan  hasil  uji  R Square , Agustin (2021) nilai  R Squares > 0,50 yang didapat memberi  petunjuk dari hasil  prediksi  yang dikategorikan sebagai prediksi yang  “Kuat”, dan nilai  R Square <0,25 memberikan hasil prediksi dikategorikan  sebagai  prediksi  yang “Lemah”. Nilai R Square didapat menjadi variabel  endogen Actual  to  Use adalah 0,268, yang artinya  PEOU, PU, PBC dan ITU mampu  menjelaskan  variabel Actual to  Use didapat  dengan  total  sebesar 26,8%,  sisa  yang  lain  yaitu  73,2%  yang memberikan  penjelasan  melalui  variabel yang  tidak  ada  didalam  penelitian  ini, sehingga  memiliki  nilai  R Square <0,25 didapatlah  hasil  prediksi  dalam  kategori “ Lemah” .  Sedangkan  Nilai  R Square digunakan  sebagai  variabel  endogen Intention  to Use didapatlah sebesar  0,228 yang  artinya  PEOU, PU  dan  PBC dapat memberikan penjelasan  yang tepat kepada variabel Intention  to  Use dengan score total  22,8%  sisa  dari  itu  semua  sebesar
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Actual to Use 0,259 0,268 0,047 5,551 0,000 Intention to Use 0,212 0,228 0,049 4,372 0,000 Sumber: Data Primer Diolah (2022)
77,2%  yang  mampu  dijelaskan  kepada variabel  lain  yang  tidak  termasuk  dalam model  ini,  sehingga  memiliki  nilai  R Square  <0,25  maka  hasil  prediksi  pada penelitian ini dikategorikan bagai kategori yang “ Lemah ”.

## SIMPULAN
Dari  penelitian  yang  dilaksanakan oleh  peneliti  yaitu  Analisis  Pengaruhnya Perceived  Ease  of  Use,  Perceived Usefulness, dan Perceived  Behavioral Control terhadap Aktualisasi  penggunaan pada  Mahasiswa  Kota  Batam.  Pada penelitian  tersebut  dapat  memberikan kesimpulan bahwa satu-persatu mahasiswa Kota Batam telah
menggunakan E-Learning sebagai  media pembelajaran  secara online .  Berdasarkan hasil  kuesioner  yang  telah  dibagi  bahwa Covid-19 ini  membuat  mahasiswa  Kota Batam  menggunakan E-Learningi untuk pembelajarannya. E-Learning memiliki manfaat yang didapatkan oleh mahasiswa Kota  Batam  seperti  pembelajaran  tidak harus  bertemuan/ Face  to Face melainkan dapat melakukannya  secara online  class , mendapatkan  materi  dengan  mudah,  dan pembelajaran  akan lebih efektif. Sehingga dengan  menggunakan E-Learning akan memudahkan  mahasiswa  Kota  Batam dalam pembelajarannya.
Keterbatasan
Pada  penelitian  ini,  peneliti  hanya memberi  fokus  pada E-Learning .  Untuk mempersempit  pembahasan  penelitian setelah memfokuskan diri kepada permasalahan  supaya  tidak  menyimpang dari  topik  peniliti  yang  akan  dibahas. Maka dari itu keterbatasan dari penelitian ini  memperoleh  3  variabel independent yakni Perceived  Ease  of  Use,  Perceived Usefulness, dan Perceived  Behavioral
Control. Kemudian  adanya  variabel mediasi  yaitu Intention  to  Use serta yang terakhir  adalah  variabel dependen yakni Actual  to  Use kepada E-Learning yang digunakan oleh mahasiswa Kota Batam.

## Saran
Hasil  penelitian  dan  kesimpulan diatas,  maka  peneliti  memberikan  saran yang membangun sebagai berikut:
1. Bagi Mahasiswa Kota Batam
Mahasiswa akan mengetahui bahwa
E-Learning tidak  hanya  sebagai  media pembelajaran  secara online saja,  dan juga dapat saling berbagi ilmu atau materi yang masih belum diketahui. Dengan menggunakan E-Learning akan membuat pembelajaran Online menjadi lebih efektif.
2. Bagi Peneliti Selanjutnya Jumlah  sampel  yang dipakai  dalam penelitian  ini  masih  jauh  dari  perkiraan. Peneliti  selanjutnya  bisa  memberikan sumbangsih  yang  lebih  terkait  dengan jumlah  sampel yang akan digunakan pada penelitian selanjutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustin,  I.  N.  (2019).  Aplikasi Software  Spss  dan  SmartPLS  Modul Statistika Universitas Internasional Batam - 2017. 50.
Agustin, I. N. (2021). Modul Statistika Universitas  Internasional  Batam  -  2019. Universitas  International  Batam,  1,  01– 102.
Akhlaq,  A.,  &  Ahmed,  E.  (2015). Digital commerce in emerging  economies Factors associated with online. https://doi.org/10.1108/IJoEM-01-2014- 0051
Ambrose,  G. J.,  Meng,  J.  (Gloria),  & Ambrose, P. J. (2020). Why do millennials use Facebook? Enduring insights. Qualitative Market Research, 23(1), 171– 197. https://doi.org/10.1108/QMR-03- 2018-0036
Assimakopoulos,  C.,  Antoniadis,  I., Kayas,  O.  G.,  &  Dvizac,  D.  (2017). Effective social media marketing strategy: Facebook as an opportunity for
universities.  International  Journal  of Retail  and  Distribution  Management, 45(5), 532–549. https://doi.org/10.1108/IJRDM-11-2016- 0211
Baccarella,  C.  V.,  Wagner,  T.  F., Scheiner, C. W., Maier,  L., & Voigt, K. I. (2020). Investigating consumer
acceptance  of  autonomous  technologies: the  case  of  self-driving  automobiles. European Journal of Innovation
Management. https://doi.org/10.1108/EJIM-09-2019- 0245
Beckett, C.,  Eriksson,  L.,  Johansson,
E.,  &  Wikström,  C.  (2017).  Multivariate Data Analysis (MVDA). In Pharmaceutical  Quality  by  Design:  A Practical Approach. https://doi.org/10.1002/9781118895238.c h8
Cahya,  A.  (2016).  Aplikasi  Model TAM  Pada Penggunaan  E-Newspaper  di kota Denpasar. 6, 1485–1512.
Gavino,  M.  C.,  Williams,  D.  E., Jacobson,  D.,  &  Smith,  I. (2019).  Latino entrepreneurs  and social  media  adoption: personal  and  business  social  network platforms.
Management Research Review, 42(4), 469–494. https://doi.org/10.1108/MRR-02-2018-
0095
Hsiao,  C.  H.,  &  Tang,  K.  Y. (2014).
Explaining  undergraduates’  behavior intention of e-textbook adoption:
Empirical  assessment  of  five  theoretical models. Library Hi Tech, 32(1), 139–163. https://doi.org/10.1108/LHT-09-2013- 0126
Jain, G., Singh, H., Chaturvedi, K. R., &  Rakesh,  S.  (2020).  Blockchain  in logistics industry: in fizz customer trust or
not.  Journal  of  Enterprise  Information Management, 33(3),
541–558. https://doi.org/10.1108/JEIM-06-2018-
0142
Kim,  S.  (2016).  Factors  affecting the use of social software: TAM perspectives. Electronic  Library, 30(5),  690–706. https://doi.org/10.1108/02640471211275 729
Lee,  D.  T.  (1991).  BAB  II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Teori  Perilaku  Terencana (Theory  of Planned Behavior).  Ajzen, 1– 20.
Lee,  W.,  Tyrrell,  T.,  &  Erdem,  M. (2013).  Exploring  the  behavioral  aspects of adopting technology: Meeting planners’ use of social network media and the  impact  of  perceived  critical  mass. Journal  of  Hospitality  and  Tourism Technology, 4(1), 6–22. https://doi.org/10.1108/17579881311302 329 Loanata, T.,  &  Tileng,  K.  G. (2016). Pengaruh  Trust  dan Perceived  Risk  pada Intention To Use Menggunakan Technology  Acceptance  Model  (Studi Kasus Pada Situs
E-Commerce Traveloka).  JUISI Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 02(2460–1306), 10.
Loredana Di Pietro  and Francesca  Di Virgilio,  E.  P.  (2012). 기사 (Article) 와
안내문 (Information)  [.  The  Eletronic Library, 34(1), 1–5.
Marakarkandy,  B.,  Yajnik,  N.,  & Dasgupta,  C.  (2017).  Enabling  internet banking adoption: An empirical examination with an augmented technology  acceptance  model  (TAM). Journal of Enterprise Information Management, 30(2), 263–294.
https://doi.org/10.1108/JEIM-10-2015-
0094
Marquez,  A.,  Cianfrone,  B.  A.,  & Kellison,  T.  (2020).  Factors  affecting spectators’  adoption  of  digital  ticketing:
the  case of  interscholastic sports.
International Journal  of Sports Marketing and Sponsorship,
21(3), 527–541. https://doi.org/10.1108/IJSMS-07-2019-
0080
Muñoz-Leiva, F., Hernández-Méndez, J.,  &  Sánchez-Fernández,  J.  (2012). Generalising  user  behaviour  in  online travel sites through the Travel  2.0 website acceptance  model.  Online  Information
Review, 36(6), 879–902. https://doi.org/10.1108/14684521211287
945
Pipitwanichakarn, T., & Wongtada, N.
(2019). Leveraging the technology acceptance  model  for  mobile  commerce adoption under distinct stages of adoption: A case  of micro  businesses.  Asia  Pacific Journal  of  Marketing  and  Logistics. https://doi.org/10.1108/APJML-10-2018- 0448
Pipitwanichakarn, T., & Wongtada, N. (2020). The  role  online  review on mobile commerce  adoption: an  inclusive  growth context. Journal of Asia Business Studies. https://doi.org/10.1108/JABS-02-2019- 0060
Rafi, M., JianMing,  Z., & Ahmad, K. (2020).  Digital  resources  integration under the knowledge management model: an  analysis  based  on  the  structural equation  model.  Information  Discovery and Delivery,
48(4), 237–253. https://doi.org/10.1108/IDD-12-2019-
0087
Ritz,  W.,  Wolf,  M.,  &  McQuitty,  S. (2019).  Digital  marketing  adoption  and success for  small businesses: The application  of  the  do-it-yourself  and technology acceptance models. Journal  of Research  in Interactive Marketing, 13(2), 179–203.  https://doi.org/10.1108/JRIM- 04-2018-0062
Usman,  H.,  Mulia,  D., Chairy,  C.,  & Widowati,  N.  (2020).  Integrating  trust, religiosity  and  image  into  technology acceptance model: the case of the Islamic philanthropy  in  Indonesia.  Journal  of
Islamic Marketing. https://doi.org/10.1108/JIMA-01-2020-
0020
Wang,  K.,  &  Lin,  C.  L.  (2012).  The adoption of mobile  value-added services: Investigating  the  influence  of  IS  quality and  perceived  playfulness.  Managing
Service Quality, 22(2), 184–208. https://doi.org/10.1108/09604521211219 007
Wibowo, A. (2015). Tinjauan  Pustaka Technology Acceptance Model. 1989.
Widyapraba. (2016).  No Title  טרוטקוד
- .םג תילג 1 – 22 .
Yang, L., Jiang, Y., Zhang, W., Zhang, Q.,  &  Gong,  H.  (2019).  An  empirical examination  of  individual  green  policy perception and green behaviors.
International Journal of Manpower, 41(7), 1021–1040.  https://doi.org/10.1108/IJM- 09-2019-0455