JURNAL RISET ILMU EKONOMI
www.jrie.feb.unpas.ac.id
ISSN 2776-4567
Pengaruh Government Effectiveness dan Foreign Direct Investment terhadap GDP di Negara Asia Selatan
Austine Rahmadiani 1 , Nairobi 1 , Arif Darmawan 1 *
Afiliasi Universitas Lampung 1 Email a rif.darmawan@feb.unila.ac.id * DOI
doi.org/10.23969/jrie.v3i3.77
Sitasi Rahmadiani, A. Nairobi, N. Darmawan, A. (2023). Pengaruh Government Effectiveness dan Foreign Direct Investment terhadap GDP di Negara Asia Selatan. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi, 3(3), 147-159. https://doi.org/10.23969/jrie.v3i3.77
Copyright (c) 2023 Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

## ABSTRACT
Analyzing the effect of Government Effectiveness Index and Foreign Direct Investment for  GDP  in  South  Asian  countries  is  the  objective  of  this  study.  The  analytical methodology employed during this work is panel data regression. GDP is a dependent variable, whereas the Government Effectiveness Index and Foreign Direct Investment are independent variables. In this study, the Fixed Effect Model proves to be the most practical model. Its results indicate that South Asia's GDP is marginally and insignificant positively  impacted  by  the  Government  Effectiveness  Index.  Then,  foreign  direct investment has a negligible and has a insignificant positive impact on the GDP of South Asia. Likewise, result of model indicates that the combination of the Foreign Direct Investment and Government Effectiveness Index variables affects the GDP of South Asia.
Keywords: GDP, FDI, Government Effectiveness Index, South Asia.
JEL Classification: C33, C82, E22, H11, I28

## ABSTRAK
Menganalisis dampak Government Effectiveness Index dan Foreign Direct Investment terhadap GDP di negara-negara Asia Selatan merupakan tujuan dari studi ini. Regresi data  panel  ialah  alat  analisis  dan  pendekatan  yang  dipakai  dalam  pengujian.  GDP adalah  variabel  dependen,  sedangkan Foreign  Direct  Investment  dan  Government Effectiveness  Index  adalah  variabel  independen.  Model  yang  paling  efektif  yang
dipakai  di  studi  ini  ialah Fixed  Effect  Model.  Temuan  membuktikan  jika  GDP  Asia Selatan  dipengaruhi  secara  positif  oleh Government  Effectiveness  Index,  meskipun tidak secara signifikan. GDP Asia Selatan kemudian secara marjinal dipengaruhi secara positif tidak signifikan oleh Foreign Direct Investment. Demikian pula, model tersebut menunjukkan  bahwa  GDP  Asia  Selatan  dipengaruhi  oleh Government  Effectiveness Index dan variabel Foreign Direct Investment  secara bersama-sama.
Kata Kunci: PDB, FDI, Indeks Kualitas Pemerintah, Asia Selatan.
JEL: C33, C82, E22, H11, I28

## PENDAHULUAN
Gross  Domestic  Product  (GDP)  merupakan  parameter  makroekonomi  krusial  untuk menilai kondisi perekonomian sebuah negara. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Alkadri  &  Tumovsky,  (2000)  GDP  adalah  indikator  keberhasilan  negara  dalam mencapai pembangunan yang lebih baik.  Jika GDP suatu negara meningkat secara signifikan setiap tahun, maka dapat dikatakan bahwa pembangunan negara tersebut berjalan  dengan  baik  karena  GDP  mencerminkan  angka  yang  dapat  meningkatkan standar hidup masyarakat secara luas. Peningkatan Gross Domestic Product (GDP) di sebuah  negara  merupakan  salah  satu  indikasi  keberhasilan  untuk  meningkatkan kesejahteraan  masyarakat  di  negara  tersebut  (Djulius,  et.  al.,  2022;  Rostiana,  et.  al., 2022; Kurniawan, et. al., 2023)
Kawasan Asia Selatan adalah wilayah yang terpadu dan dikenal karena keragamannya, termasuk keragaman budaya, politik, dan yang paling mencolok adalah keragaman tingkat  ekonominya.  Negara-negara  di  kawasan  ini  bekerja  sama  untuk  mencapai kemajuan dan kesejahteraan. Negara-negara di kawasan ini merupakan pasar yang kuat didukung oleh pertumbuhan ekonomi yang kuat dan kemampuan daya beli yang besar  (Viera Valencia & Garcia Giraldo, 2019). Namun, masih terdapat kesenjangan yang jelas di antara negara-negara di wilayah Asia Selatan. Negara-negara Asia Selatan memiliki perkembangan ekonomi berbeda-beda.
Gambar 1. GDP (Constant 2015 Miliar US$) Asia Selatan Tahun 2022)
Sumber : World Bank, 2024 305.52 2.35 2,960 5.78 33.08 399.95 88.46 0 1000 2000 3000 4000 2022 Bangladesh Bhutan India Maldives Nepal Pakistan Sri Lanka
Berdasarkan gambar 1, menunjukan bahwa nilai GDP India berada di posisi tertinggi yaitu  sebesar  2.960  Miliar  US$.  Nilai  GDP  India  lebih  tinggi  dibandingkan  negara- negara Asia Selatan lainnya karena beberapa alasan yaitu India adalah negara dengan populasi terbesar di dunia kedua setelah China, yang berarti mereka memiliki pasar domestik yang besar. PBB mengatakan populasi India diperkirakan akan melampaui populasi Tiongkok pada tahun ini. Populasi India diperkirakan akan mencapai 1,429 miliar  pada  akhir  tahun  2023,  menurut  PBB,  Tiongkok  akan  turun  ke  posisi  kedua, dengan 1,426 miliar orang (Journal T.W.S, 2023).
Pertumbuhan GDP di negara-negara Asia Selatan tentu saja dipengaruhi oleh berbagai faktor  yang  dapat  mempengaruhi  perubahan  nilai  GDP  suatu  negara.  Kualitas pemerintah  memainkan  peran  besar  dalam  membuat  kebijakan  yang  membantu meningkatkan  nilai  GDP.  Untuk  mencapai  pertumbuhan  GDP  yang  stabil  dan berkelanjutan, diperlukan tata kelola pemerintahan yang baik. Sesuai dengan konsep ini,  Bank  Dunia  melalui  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kaufmann,  (2010)  telah mengidentifikasi enam indikator tata kelola atau kualitas institusi yaitu Pengendalian Korupsi,  Efektivitas  Pemerintah,  Stabilitas  Politik  dan  Terorisme,  Kualitas  Regulasi, Aturan Hukum, dan Suara Dan Akuntabilitas .
Salah satu ukuran efektivitas tata kelola adalah efektivitas pemerintah ( Government Effectiveness  Index).  Nilai  dari  indikator  ini  dapat  diukur  melalui  Government Effectiveness  Index.  Indeks  ini  mengevaluasi  legitimasi  janji  pemerintah  untuk mempertahankan atau meningkatkan standar, serta kualitas layanan publik, layanan sipil,  perumusan  kebijakan,  dan  pelaksanaannya  (World  bank,  2024).  Indikator  ini menggunakan skala indeks dimana nilai -2.5 menunjukkan kualitas institusi terburuk, sementara  nilai  2.5  menunjukkan  kualitas  institusi  terbaik.  Nilai Government Effectiveness Index di beberapa negara Asia Selatan mungkin masih rendah karena beragam  aspek.  Standar  layanan  sipil  dan  layanan  publik  di  negara-negara  Asia Selatan merupakan salah satu faktor penyebabnya. (Economics. T, 2024).

## Gambar 2. Government Effectiveness Index di Asia Selatan Tahun 2022
Sumber :  Worldwide Governance Indicatores, World bank, 2024
Berdasarkan  gambar  2,  nilai  indeks  terendah  di  Asia  Selatan  adalah  negara  Nepal dengan skor indeks -0.92. Konsep tata pemerintahan yang baik dan pembangunan manusia  diperkenalkan  di  Nepal  setelah  tahun  1990.  Pengalaman  Nepal  dalam
-0.76 0.56 0.37 -0.13 -0.92 -0.62 -0.39 -1 -0.5 0 0.5 1 2022 Bangladesh Bhutan India Maldives Nepal Pakistan Sri Lanka
pembangunan  modern  relatif  serupa  dengan  negara-negara  berkembang  lainnya. Setelah tahun 1950, Nepal memperkenalkan gagasan pembangunan modern dengan menggunakan istilah GNI (Gross National Index) atau melalui rencana lima tahun yang bertujuan  untuk  industrialisasi.  Meskipun  demikian,  kemajuan  pembangunan  tidak dapat  mencapai  lonjakan  signifikan,  keterbelakangan  tetap  berlanjut  dalam  kurun waktu yang lama (Chaudhary, 2020; Arshad, et. al., 2023; Azis, et. al., 2022).
Pengukuran ekonomi adalah peningkatan pendapatan nasional dan biasanya diukur dengan  peningkatan  GDP  (Setiawan,  et.  al.,  2023;  Safitri,  et.  al.,  2023)  .  Kenaikan produktivitas kegiatan barang dan jasa serta ekspor mampu menunjang peningkatan Gross Domestic Product (GDP) sehingga mampu mendorong perekonomian negara (Raja  &  Marselina  et  al.,  2022).  Keterlibatan  pemerintah  dalam  perdagangan internasional  merupakan  sarana  untuk  memperkuat  kebijakan  liberalisasi perdagangan, yang dapat memungkinkan suatu negara untuk fokus pada pembuatan barang-barang tertentu sesuai dengan aksesibilitas sumber daya yang lebih baik dan meningkatkan arus investasi (Darmawan A. Nairobi, et al., 2023; Setiawan, et. al., 2021).
Foreign  Direct  Investment  (FDI)  memberikan  kontribusi  pada  pertumbuhan  GDP melalui peningkatan arus modal, pembukaan peluang kerja, peningkatan ekspor, dan transfer teknologi. Karena sifatnya yang jangka panjang dan relatif tidak terlalu rentan terhadap fluktuasi ekonomi, FDI diharapkan dapat mendukung peningkatan investasi yang berkelanjutan di suatu negara. Keberlanjutan FDI ini akan membawa teknologi, inovasi baru, peningkatan modal, memberikan kesempatan kerja untuk menurunkan jumlah  pengangguran,  serta  memperbaiki  kualitas  dan  kemampuan  sumber  daya manusia. Maka dari itu, investasi dianggap sebagai faktor besar guna mempercepat peningkatan pertumbuhan perekonomian di negara-negara berkembang (Nairobi & Amelia, 2022).  FDI mengakibatkan transfer pengetahuan dan teknologi yang dapat meningkatkan efisiensi produksi. Dampaknya akan terlihat pada peningkatan aktivitas perdagangan internasional, menjadi pendorong pertumbuhan nilai GDP, dan akhirnya memengaruhi minat investor asing (Saimul & Darmawan Arif, 2020; Nurhayati, et. al., 2023).

## Gambar 3. Foreign Direct Investment Asia Selatan Tahun 2022
Sumber: Foreign Direct Investment (BoP, Current US$), World bank, 2024
1,555 97 49,940 721 65 1,339 898 0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 2022 Bangladesh Bhutan
India Maldives Nepal Pakistan Sri Lanka
Berdasarkan  gambar  3,  menunjukan  bahwa  nilai  FDI  tertinggi  adalah  negara  India dengan nilai FDI sebesar 41.940 US$. Hal ini dikarenakan negara India memiliki pasar domestik  yang  besar.  India  memiliki  populasi  terbesar  kedua  di  dunia,  yang menciptakan  pasar  domestik  yang  besar  dan  menarik  para  investor,  selain  itu kebijakan pemerintah India juga mendukung investasi asing yang membuat negara ini menjadi tujuan yang menarik bagi investor (Statista, 2023).
Berdasarkan  penjelasan  latar  belakang  diatas,  pemilihan  variabel Government Effectivenss Index dan Foreign Direct Index dikarenakan sekarang peningkatan GDP bukan  lagi  di  ukur  melalui  pendapatan  negara  saja  melainkan  banyak  aspek  yang dapat mempengaruhi peningkatan sebuah negara. Diharapkan nantinya semua index yang penulis gunakan sebagai variabel bebas dalam penelitian dapat membuktikan pengaruhnya terhadap GDP di negara Asia Selatan.

## METODE
Penelitian ini berbentuk penelitian deskriptif kuantitatif, yakni suatu penelitian yang mendeskripsikan suatu peristiwa maupun persoalan yang ada dan dapat diselesaikan melalui data-data yang tersedia serta dikumpulkan melalui beragam sumber.

## Tabel 1. Review Penelitian Terdahulu
No Nama Peneliti dan Tahun Judul Penelitian Metode Penelitian Hasil Penelitian 1 Encinas-Ferre & Villegas- Zermeño, 2015 Foreign Direct Investment and Gross Domestic Product Growth VAR Model  Dalam  investigasi  lengkap  kami, yang karena alasan ruang tidak kami sajikan  di  sini,  ketika  menerapkan analisis ekonometrik di Brasil, Korea Selatan, Peru dan Meksiko, mendapati  fakta  dimana  tidak terdapat  korelasi  antar  PMA  dan PDB  di  negara-negara  itu,  namun pada  negara  Cina,  ditemukan adanya korelasi namun bertentangan dengan yang diduga, yaitu peningkatan PDB mendorong kenaikan PMA dan tidak sebaliknya. 2  Senna Enzovani, 2019 Pengaruh Demokrasi, Government Effectiveness, dan Investasi Terhadap Gross Domestic Product (GDP) (Studi Kasus di Negara Organisation for Economic Co-Operation and Development) Dari studi yang memakai regresi data panel ini menunjukkan jika variabel demokrasi serta efektivitas pemerintahan berdampak positif serta signifikan dalam mempengaruhi PDB
Dalam  penelitian  ini  mengkaji  tentang  pengaruh Gross  Domestic  Product  (GDP), Government  Effectiveness  Index  (GEI),  Foreign  Direct  Investment  (FDI).  Data  panel
adalah yang dipakai dalam pengujian di jurnal ini. Data panel adalah kombinasi dari data time series dan cross-section, atau data yang dikumpulkan pada suatu titik waktu tertentu (Maulid, 2021; Manik, et. al., 2023). Data runtun waktu pada riset ini adalah dalam bentuk tahunan terhitung dari periode tahun 2015 hingga 2022, sementara itu data  cross-section  meliputi  7  negara  Asia  Selatan,  yaitu  Bangladesh,  Bhutan,  India, Maladewa,  Nepal,  Pakistan,  dan  Sri  Lanka.  Variabel  dependen  dalam  riset  ini  yaitu Gross Domestic Product (GDP).
Variabel independen dalam riset ini yaitu Government Effectiveness Index (GEI) dan Foreign  Direct  Investment  (FDI).  Pengujian  di  penelitian  ini  ialah  pengujian  asumsi klasik  yang  dimana  dalam  menganalisis  regresi  data  panel  dibutuhkan  berbagai asumsi yang perlu terpenuhi, seperti asumsi klasik diantaranya yaitu uji normalitas, uji multikolinieritas,  uji  heteroskedastisitas,  dan  uji  autokorelasi.  Model  untuk  menguji hipotesis  yang  dipakai  yaitu,  model  regresi  data  panel.  Model  sementara  adalah seperti berikut ini:
𝐺𝐷𝑃  =   𝛽 0 +   𝛽 1 𝐺𝐸𝐼 𝑡1 +   𝛽 2 𝐹𝐷𝐼 𝑡2 +   Ɛ 𝑡
Dimana:
GDP : Gross Domestic Product (Miliar US$) GEI : Government effectiveness Index (Score) FDI : Foreign Direct Investment (Miliar US$) β 0
: Constanta β1, β2, : Koefisien regresi Ɛ t : Error Term
Tabel 2. Definisi dan Operasional Variabel No Nama Vriabel Definisi Variabel Satuan 1 GDP (Gross Domestic Product) merupakan  nilai  produk  serta  jasa  di  sebuah  negara  yang dihasilkan dari faktor-faktor produksi warga negara itu serta warga negara asing. Produk serta jasa tidak hanya dihasilkan dari  perusahaan  yang  dimiliki  oleh  warga  negara  tersebut, melainkan juga oleh warga negara lain sejauh perusahaan itu tetap aktif di negara itu. Miliar US$ 2 GEI (Government Effectiveness Index) Indeks  Efektivitas  Pemerintah  meliputi  penilaian  atas  mutu layanan  pemerintah  dan  tingkatan  kemandiriannya  atas desakan  politik,  mutu  penyusunan  serta  pelaksanaan peraturan, dan kepatuhan komitmennya terhadap peraturan yang dibuat. Estimasi ini menghasilkan nilai bagi negara di setiap indikator agregat, berdasarkan unit distribusi normal standar, yang berada di rentang -2,5 hingga 2,5. Indeks Skor 3 FDI (Foreign Direct Investment) investasi  asing  yang  dilaksanakan  sektor  swasta  asal  luar negeri atau bisa disebut juga investasi dari sebuah negara ke negara  lainnya  dengan  mengatasnamakan  pemerintah sebagai pemegang modal. Miliar US$
Uji Chow untuk penentuan terhadap dua metode, yaitu metode common effect dan metode fixed effect. Kriteria pengambilan keputusan dalam keputusan uji chow adalah apabila  angka probability    F  statistic  <  dari  alpha  (0.05)  berarti  fixed  effect    yang digunakan dan sebaliknya.
Tabel 3. Hasil Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 3017.653898 (6,47) 0.0000 Cross-section Chi-square 333.560600 6 0.0000
Didapatkan skor probability sebesar 0.0000 < dari tingkat α (0.05) yang artinya H0 ditolak, jadi kesimpulannya yaitu, Fixed Effect Model lebih relevan daripada Common Effect Model.
Uji Hausman dipakai penentuan terhadap dua metode, random effect  dan fixed effect. Keputusan hasil akhir pada uji Hausman ialah kalau skor probability F statistic < dari alpha (0,05) berarti fixed effect model yang digunakan dan sebaliknya.
Tabel 4. Hasil Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 28.982441 2 0.0000
Didapatkan skor probability yaitu 0,0000 < dari tingkat α (0,05) dimana H0 ditolak jadi bisa ditarik kesimpulan jika Fixed Effect Model  lebih relevan dibandingkan Common Effect Model.
Dari hasil pengujian model yang sudah dilakukan di atas, diperoleh hasil dimana model yang  paling  relevan  dan  baik  untuk  diaplikasikan  di  penelitian  ialah  FEM  ( Fixed Random Effect).

## Tabel 5. Hasil Regresi Model FEM
Variabel t-Statistik Prob. R-squared F-statistic Prob(F-statistic) GEI 1.009988 0.3177 0.997987 2912.138 0.000000 LOGFDI 0.065911 0.9477
Hasil pengujian model persamaan regresi didapatkan nilai R square senilai 0,997987 atau 99,97%. Artinya, 99,97% variasi variabel bebas Government effectiveness Index (GEI)  serta  FDI  mempengaruhi  GDP  7  negara  Asia  Selatan  serta  selebihnya  dapat dipengaruhi dari variabel lainnya dimana tidak dimasukkan dalam model persamaan. Dari pemaparan di atas dapat diketahui jika variabel bebas Government effectiveness Index  (GEI)  dan  Foreign  Direct  Investment  (FDI)  berpengaruh  secara  parsial  pada variabel terikat Gross Domestic Product (GDP) secara signifikan.
Tabel 6. Uji Multikolinearitas LOGGDP LOGFDI GEI LOGGDP 1.000000 0.402622 -0.157053 LOGFDI 0.402622 1.000000 0.206538
GEI -0.157053 0.206538 1.000000
Dari  perolehan  output  Eviews  di  atas,  menghasilkan  nilai  yang  menunjukkan  tidak terdapat variabel dengan nilai diatas 0,80. Oleh karena itu, bisa ditarik kesimpulan jika variabel-variabel  yang  dipakai  tidak  memiliki  multikolinearitas  artinya  tidak  terlihat korelasi linear dengan variabel bebas di pengujian ini.

## Tabel 7. Uji Heteroskedastisitas
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.363332 0.804668 1.694278 0.0970 LOGGDP -0.119436 0.074178 -1.610141 0.1142 GEI 0.022707 0.030490 0.744745 0.4602 LOGFDI -0.003028 0.002703 -1.120251 0.2684
Dari hasil output eviews diatas, nilai probability  t-statistic kedua variabel bebas ialah sebesar  0.4602  untuk  nilai  variabel Government  Effectivens  Index  (GEI)  dan  0.2684 untuk nilai variabel Foreign Direct Investment (FDI), Jadi didapatkan kesimpulan jika tidak ada gejala heteroskedastisitas di model sebab skor probability kedua variabel independen > dari nilai α (0,05).
Tabel 8. Uji Autokorelasi R-squared 0.997987 Mean dependent var 10.82686 Adjusted R-squared 0.997644 S.D. dependent var 1.007730 S.E. of regression 0.048914 Akaike info criterion -3.051265 Sum squared resid 0.112453 Schwarz criterion -2.725762 Log likelihood 94.43543 Hannan-Quinn criter. -2.925069 F-statistic 2912.138 Durbin-Watson stat 0.904218 Prob(F-statistic) 0.000000
Durbin Watson stat yang dihasilkan oleh model fixed effect  yang dipakai pada uji ini didapatkan angka durbin Watson sebesar 0.904218. Dimana terdapat 56 observasi dan banyaknya  variabel  independen  sebanyak  2.  Sehingga  mengingat  angka  0,904218 terletak  ditengah-tengah  antara  -2  hingga  +2,  disimpulkan  jika  tidak  terindikasi autokorelasi.

## Tabel 9. Uji t-Statistik
Setelah dilakukan uji t-statistik, variabel Government Effectivenes Index memiliki nilai t statistik sebesar 1.009988. Angka ini lebih rendah dari nilai t-tabel yaitu 1,67252 di taraf signifikansi 5% dan df ( degree of freedom) sebesar 56 serta skor probability yaitu 0,3177  > α yaitu    0,05.  Dismpuklan  bahwa  H0  diterima  dan  tolak  Ha.  Jadi  dapat disimpulkan  untuk Government  Effectivenes  Index  di  negara-negara  Asia  Selatan memiliki  pengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap  GDP  di  negara-negara  Asia Selatan.
Variabel T-stat T-tabel Probabilitas Kesimpulan GEI 1.009988 1.67252 0.3177 H 0 Diterima LOGFDI 0.065911 1.67252 0.9477 H 0 Diterima
Hasil  uji  t-statistik  variabel  Foreign  Direct  Investment  adalah    0.065911.  Angka  ini bernilai < dari nilai t-tabel yakni 1,67252 di taraf signifikansi 5% dan df (degree of freedom)  yakni  56  serta  angka probability    yakni  0,9477  >  dari α 0,05.  Berarti    H0 diterima  serta  menolak  Ha.  Jadi  dismpulkan  bahwa Foreign  Direct  Investment  di Negara Asia Selatan memiliki pengaruh positif tidak signifikan dengan GDP di Negara Asia Selatan.
Tabel 10. Uji f df(k-1 ; n-k) F-Statistik F-Tabel Probabilitas Kesimpulan 2;53 2912.138 3.170 0.0000 H0 Ditolak
Dilihat dari hasil diatas, bahwa nilai F statistik 2912,138. Angka ini > dari nilai t-tabel sebesar  3,170  di  taraf  signifikansi  5%  serta  taraf  kepercayaan  atau  df  ( degree  of freedom) adalah 2;53. Artinya H0 ditolak dan Ha diterima. Oleh sebab itu, bisa diartikan jika variabel-variabel bebas bersama-sama mempengaruhi variabel terikat yaitu GDP di Negara Asia Selatan
Angka  koefisien  determinasi  dilambangkan  oleh  bilangan  0  -  1.  Jika  skor  koefisien determinasi semakin dekat dengan bilangan 1, berarti variabel-variabel independen mampu menjelasakan variable dependen. Dari hasil regresi model fixed effect, dimana sudah disajikan sebelumnya di tabel 3, diperoleh skor koefisien determinasi atau R2 senilai  0,997  sementara  hasil  adjusted  R2  senilai  0,997.  Artinya,  Government Effectiveness  Index  dan  Foreign  Direct  Investment  dapat  menjelaskan  99,8% perubahan GDP di Negara Asia Selatan.

## PEMBAHASAN
Pengaruh Government  Effectiveness  Indeks  terhadap  GDP  Negara  Asia  Selatan. Berdasarkan  hasil  regresi  koefisien Government  Effectiveness  Indeks  (GEI)  bernilai berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap  GDP  di  Negara  Asia  Selatan.  Apabila terjadi peningkatan nilai GEI  kelompok Negara Asia Selatan sebesar 1 unit dari nilai skor  indeks  maka  akan  mendorong  peningkatan  nilai  GDP  kelompok  Negara  Asia Selatan sebesar 0.059 poin dengan asumsi ceteris paribus.
Riset yang dilakukan oleh Alam et al., (2017) menunjukkan bukti signifikan mengenai dampak  efektivitas  pemerintah  terhadap  GDP.  Dimana  peningkatan  efektivitas pemerintah sebanyak 1 unit membuat peningkatan sebanyak 0,68 poin persentase dalam tingkat nilai dalam sampel penuh, dan pengaruhnya signifikan secara statistik. Di riset ini juga menemukan pengaruh positif signifikan secara statistik efektivitas pemerintah  kepada  GDP  di  sub-sampel  negara-negara  berpenghasilan  tinggi  dan rendah.  Karena  peningkatan  1  unit  pada  indikator  efektivitas  pemerintah,  nilai meningkat sebesar 1,17 dan 1,63 poin persentase untuk sub-sampel masing-masing negara berpendapatan tinggi dan rendah. Dari variabel kontrol, peneliti menemukan bukti adanya efek positif pertumbuhan angkatan kerja, pembentukan modal bruto,
dan  perdagangan  terhadap  GDP,  sedangkan  inflasi  memberikan  dampak  negatif terhadap  GDP.  Selain  itu,  tingginya  tingkat  PDB  awal  juga  terkait  dengan  hal  ini dengan tingkat pertumbuhan yang rendah.
Pengaruh Foreign Direct Investment  terhadap GDP Negara Asia Selatan. Berdasarkan hasil regresi koefisien Foreign Direct Investment (FDI) bernilai positif tidak signifikan terhadap GDP Negara Asia Selatan. Untuk memaknai koefisien regresi variabel bebas dalam  model  log-lin,  koefisien  regresi  dikalikan  dengan  100  untuk  menjelaskan perubahan nilai variabel terikat karena adanya perubahan nilai variable bebas sebesar 1  unit  (Gujarati,  2009).  Apabila  terjadi  peningkatan Foreign  Direct  Investment kelompok Negara Asia Selatan sebesar  1% dari nilai  FDI, maka akan menyebabkan kenaikan pada nilai GDP kelompok Negara Asia Selatan sebesar 0.00035 poin, ceteris paribus..
Hal ini juga selaras dengan penelitian Encinas-Ferre & Villegas-Zermeño, (2015)  yang hasil penelitiannya menunjukkan bahwa peningkatan PDB yang konsisten merupakan daya  tarik  bagi  penanaman  modal  asing.  Dalam  penyelidikan  kami,  kami  termasuk negara-negara lain: Cina, Brasil, Korea Selatan dan Peru selain Meksiko dan hasilnya konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya  dan  dibuktikan  secara  empiris  dengan menguji kausalitas dalam pengertian Granger.
Pengaruh Government Effectiveness Index dan Foreign Direct Investment  Terhadap GDP Negara Asia Selatan. Pada pengujian ini, diperoleh nilai F-statistik adalah sebesar 2912,138. Angka ini > dari nilai f-tabel yaitu 3.170 di taraf signifikansi 5% df ( degree of freedom) yaitu 2;53. Artinya H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi kesimpulannya yaitu variabel Government  Effectiveness  Index  dan  Foreign  Direct  Investment  secara bersama-sama dapat berpengaruh ke variabel dependen yaitu GDP di negara-negara Asia Selatan.
Hasil  penelitian  (Khasanah  &  Yuliawan,  2023)  menunjukkan  bahwa Foreign  Direct Investment  (FDI)  dan  produktivitas  tenaga  kerja  mempunyai  efek  positif  signifikan untuk  pertumbuhan  ekonomi.  Sedangkan  teknologi  dengan  data  pengajuan  paten berdampak positif tidak signifikan kepada pertumbuhan ekonomi.

## KESIMPULAN
Dari hasil pengujian tentang analisis pengaruh Government Effectiveness Index dan Foreign Direct Investment pada GDP di Negara-negara Asia Selatan yang dilakukan menggunakan Fixed Effect Model (FEM) data panel, ditemukan beberapa hal penting, yaitu  bahwa Government  Effectiveness  Index  Asia  Selatan  berdampak  positif  tidak signifikan pada Gross Domestic Product (GDP) di 7 negara Asia Selatan. Di sisi lain, Foreign Direct Investment juga mempunyaii efek positif tidak signifikan pada GDP di 7 negara di wilayah Asia Selatan. Model menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel Government  Effectiveness  Index  dan  FDI  berpengaruh  terhadap  GDP  di  7 negara Asia Selatan. Hasil uji yang dilakukan juga dibuktikan dengan fakta bahwa nilai
GDP negara India adalah nilai yang terbaik dibandingkan negara di Asia Selatan yang lain dan ini juga selaras dengan skor Foreign Direct Investment (FDI) negara India yang menempati posisi pertama di antara negara Asia Selatan lainnya. Hal ini dikarenakan negara  India  memiliki  pasar  domestik  yang  besar.  India  memiliki  populasi terbesar kedua  di  dunia,  yang  menciptakan  pasar  domestik  yang  besar  dan  menarik  para investor, selain itu kebijakan pemerintah India juga mendukung investasi asing yang membuat negara ini menjadi tujuan yang menarik bagi investor.
Kebijakan  pemerintah  India  memberlakukan  reformasi  ekonomi  struktural  yang ambisius yang akan membantu menarik investasi swasta dan investasi asing langsung (FDI). Data dari India Brand Equity Foundation (IBEF) dari Kementerian Perdagangan menunjukkan bahwa investasi keluar India telah berubah dan berkembang di negara- negara  dan  industri-industri  yang  menjadi  targetnya.  Tujuan  Investasi  Luar  Negeri (OID) telah berpindah selama sepuluh tahun terakhir dari negara-negara yang kaya akan sumber  daya  seperti Australia, Uni Emirat Arab, dan Sudan ke negara-negara dengan  keringanan  pajak  yang  lebih  baik  seperti  Mauritius,  Singapura,  Kepulauan Virgin Britania Raya, dan Belanda. Untuk mendapatkan akses langsung ke pasar-pasar yang  lebih  baru  dan  lebih  besar  serta  teknologi  yang  lebih  unggul  dan  untuk mendapatkan  jangkauan  global,  perusahaan-perusahaan  India  berinvestasi  di  luar negeri sebagian besar melalui merger dan akuisisi (M&A). Hal ini tentu saja berdampak pada iklim investasi di India yang terus meningkat. Maka dari itu kenaikan nilai dari variabel Government  Effectiveness  Index  dan  Foreign  Direct  Investment  (FDI)  akan sedikit dapat mempengaruhi peningkatan nilai GDP di negara Asia Selatan juga.

## REFERENSI
Alam, M. R., Kitenge, E., & Bedane, B. 2017. Government effectiveness and economic growth. Economics Bulletin, 37(1), 222 – 227.
Alkadri, & Tumovsky. 2000. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Cadangan Devisa Di Indonesia. Jurnal Valuasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen Dan Kewirausahaan, 2(1),
338 – 352.
Azis, Y. M. A., Rendra Permana, R. P., & Gugum, G. (2022). Analysis of the Housing Benefit Policy for the Chairman and Members of the District Council Sumedang Regency. AYER., 27(2), 148 – 166.
Bank, W. 2024. GDP Asia Selatan.
https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD?start=2019
Chaudhary, D. 2020. Prospect of Good Governance and Human Development in Nepal.
Open Journal of Political Science, 10(02), 135 – 147.
Che Arshad, N., & Irijanto, T. T. (2023). The creative industries effects on economic performance in the time of pandemic. International Journal of Ethics and Systems, 39(3), 557 – 575.
Darmawan, A., Nairobi, N., Rakhmadi, R., & Atiqasani, G. 2023. The Impact of the Russia and Ukraine War on Indonesian Economic and Trade Performance. Jurnal Ekonomi Dan Studi Pembangunan, 15(1), 36.
Djulius, H., Lixian, X., Lestari, A. N., & Eryanto, S. F. (2022). The Impact of a Poor Family Assistance Program on Human Development in Indonesia. Review of Integrative Business and Economics Research, 11(4), 59 – 70.
Economics,  T.  2024. Indonesia  -  Government  Effectiveness:  Percentile  Rank. https://tradingeconomics.com/indonesia/government-effectiveness-percentile- rank-wb-data.html
Encinas-Ferre, C., & Villegas-Zermeño, E. 2015. Foreign direct investment and gross domestic product growth.
Gujarati, D. N. 2009. Basic Econometrics (Noelle Fox (ed.); Fifth Edit). Douglas Reiner Developmental.
Journal,  T.  W.  S.  2023. Populasi  India  Melampaui  Tiongkok,  Menggeser  “Pusat Gravitasi” Dunia . https://www.wsj.com/articles/india-china-population-economy- 9dd7bf27
Kaufmann,  D.  2010. The  Worldwide  Governance  Indicators :  Methodology  and Analytical Issues. September.
Khasanah, U., & Yuliawan, D. 2023. Pengaruh FDI, Labour Productivity dan Teknologi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi European Union. 2(01), 247 – 256.
Kurniawan,  B.,  Kusdiana,  D.,  Suryaman,  R.,  &  Priadana,  M.  (2023).  The  Influence  of Macroeconomic  Factors  and  Corruption  on  Human  Development  in  ASEAN-7. Proceedings  of  the  6th  International  Conference  of  Economics,  Business,  and Entrepreneurship,  ICEBE  2023,  13-14  September  2023,  Bandar  Lampung, Indonesia.
Manik,  E.,  Affandi,  A.,  Priadana,  S.,  Hadian,  D.,  &  Puspitaningrum,  D.  A.  (2023). Comparison of normality testing with chi quadrat calculations and tables for the statistical  value  departement  of  elementary  school  education  student  at  the University of Jember. AIP Conference Proceedings, 2679(1), 020018.
Maulid, R. 2021. Teknik Pengolahan Data Kuantitatif dengan Regresi Data Panel. Dq Lab.
Nairobi, N., & Amelia, N. 2022. Political Stability, Index Perception of Corruption and Direct  Foreign  Investment  in  Southeast  Asia. E-Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis Universitas Udayana, 11(02), 187.
Nurhayati, S., Kusdiana, D., & Suryaman, R. A. (2023). Does The Minimum Wage Policy Have an Effect on Welfare?(Case Study in West Java Province). Proceedings of the 5th International Public Sector Conference, IPSC 2023, October 10th-11th 2023, Bali, Indonesia.
Raja,  A.  M.,  Djayasinga,  M.,  &  Aida,  N.  2022.  Logistics  Performance  Dimensions  of Customs  Clearance  Efficiency  and  Export  in  ASEAN  Economy. …  of  Customs Clearance … , 180 – 192.
Rostiana, E., Djulius, H., & Sudarjah, G. M. (2022). Total Factor Productivity Calculation of  the  Indonesian  Micro  and  Small  Scale  Manufacturing  Industry.  Ekuilibrium: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi, 17(1), 54 – 63.
Safitri, S., Saepudin, T., Suryaman, R., Priadana, M., & Kusdiana, D. (2023). The Role of Community  Welfare  Indicators  in  the  Quality  of  Human  Development  and
Economic  Growth  in  West  Java  Province.  Proceedings  of  the  6th  International Conference  of  Economics,  Business,  and  Entrepreneurship,  ICEBE  2023,  13-14 September 2023, Bandar Lampung, Indonesia.
Saimul, & Darmawan Arif. 2020. Understanding Causality Relation among FDI, Foreign Trade and Economic Growth. Economics Development Analysis Journal, 9(4), 414 – 426.
Senna Enzovani. 2019. Pengaruh Demokrasi, Government Effectiveness, dan Investasi Terhadap Gross Domestic Product (GDP) (Studi Kasus di Negara Organisation for Economic  Co-Operation  and  Development)  (Vol.  2).  UNIVERSITAS  LAMPUNG BANDAR.
Setiawan,  B.,  Darmawan,  A.,  &  Marselina,  M.  2023.  Identify  The  Effect  Of  Trade Openness,  Government  Spending  And  Labor  Force  on  Economic  Growth  IN ASEAN Countries. Equity: Jurnal Ekonomi, 11(1), 46 – 55.
Setiawan, M., Indiastuti, R., Hidayat, A. K., & Rostiana, E. (2021). R&D and Industrial Concentration  in  the  Indonesian  Manufacturing  Industry.  Journal  of  Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(2), 112.
Statista.  2023. Foreign  direct  investments  in  India  -  statistics  &  facts. https://www.statista.com/topics/5560/fdi-in-india/#topicOverview
Viera Valencia, L. F., & Garcia Giraldo, D. (2019). Laporan Kerja Direktorat Asia Selatan dan Tengan Tahun 2019. In Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951 – 952. (Vol. 2).
World bank. 2024. The Worldwide Governance Indicators. World bank. 2024. Foreign Direct Investment.