## Studi  Literatur  Indikator  Kinerja  Pelabuhan  Secara  Internal Dan Eksternal

## Yugowati Praharsi*, Fitri Hardiyanti, Devina Puspita Sari, Ristanti Akseptori, Aditya Maharani
Program Studi Manajemen Bisnis, Jurusan Teknik Bangunan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya, Jl. Teknik Kimia, Kampus ITS, Sukolilo, Surabaya 60111, Indonesia
Article Info Abstract
Article history:
Received 07 Maret 2022 Accepted 24 Febuari 2023 There  are  still  several  ports  in  Indonesia  that  have  not  implemented  the  Port
Performance  Indicator  (PPI)  in  their  operational  evaluation.  Technology development as an added value in Port operations in Indonesia is also still being carried out very limitedly. Therefore, performance evaluation and measurement based on existing standards is quite important in improving the quality of work. This study aims to provide a PPI formulation with reference to a combination of the  Balanced  Score  Card  (BSC)  and  Politics,  Economy,  Social,  Technology, Legal, and Environment (PESTLE) methods to improve port performance. The combination  of  the  BSC  and  PESTLE  methods  is  also  accompanied  by  the concepts of sustainability, smart and green ports. The BSC method is used as a measure of overall company performance but focuses more on internal aspects of the company, while PESTLE is used as a measure of performance on external aspects of the port. Based on the results of a literature study, these methods are proven to be used as a port performance measurement tool, so they need to be integrated  because  companies  must  be  in  a  competitive  position  with  the required  internal  and  external  information.  The  total  indicators  that  can  be applied in improving the operations of port companies are 116 indicators.
Keywords:
Balance scorecard, PESTLE, Smart Port, Green Port, Port Performance Indicator

## 1. PENDAHULUAN
Secara geografis, Indonesia merupakan negara kepulauan  dengan  wilayah  laut  yang  lebih  besar daripada wilayah daratannya. Hal tersebut menjadikan  Indonesia  sebagai  negara  maritim dengan  potensi  sumber  daya  laut  dan  transportasi laut  yang  menjanjikan.  Faktanya,  sebagian  besar transportasi  di  Indonesia  dilakukan  dengan menggunakan  transportasi  laut  yaitu  sekitar  88%. Kemampuan  daya  angkut  dibandingkan  dengan jenis  transportasi  lain  seperti  darat  dan  udara menyebabkan pengangkutan barang melalui transportasi laut lebih efisien (Zaman, 2015). Maka dari itu pelabuhan memiliki peran dan fungsi yang sangat penting dalam pergerakan dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Oleh karena itu, pelabuhan- pelabuhan di Indonesia harus mencapai kinerja yang optimal  agar  dapat  memberikan  pelayanan  yang cepat,  dengan  biaya  yang  efektif  dan  efisien  serta mampu  bersaing  dengan  pelabuhan  Internasional. Untuk  menjadi  pelabuhan  yang  berdaya  saing tinggi,  otoritas  pelabuhan  sangat  membutuhkan Indikator kinerja pelabuhan atau Port Performance Indicator (PPI)  yang  dapat  digunakan  untuk mengukur,  mengevaluasi,  atau  meningkatkan kinerja secara keseluruhan. Namun, pada kenyataannya  masih  ada  pelabuhan  di  Indonesia
yang  belum  memiliki  indikator  untuk  mengukur kinerja  pelabuhan,  terutama  pelabuhan-pelabuhan kecil yang berada di daerah (Wawancara, 2021).
Seiring  berkembangnya  zaman,  di  tengah perkembangan  teknologi,  krisis  energi  global  dan degradasi  lingkungan,  sudah  banyak  pelabuhan  di dunia  yang  mengadopsi  konsep Smart  Port dan Green Port . Pada tahun 2010, pelabuhan Hamburg di  Jerman  meluncurkan  proyek Smart  Port Logistics . Sensor IoT dipasang di seluruh pelabuhan untuk  membangun sistem untuk bertukar data dari setiap-bagian pelabuhan, termasuk kapal, truk, dan sistem  transformasi.  Dengan  adanya  teknologi smart  port ternyata  telah  terbukti  meningkatkan arus  lalu  lintas  dan  kargo  di  pelabuhan  Hamburg (Ferretti dan Schiavone, 2016; Heilig et al ., 2017). Selain itu salah satu contoh pelabuhan yang berhasil menerapkan  konsep Green  Port adalah  pelabuhan Tianjin di Cina yang secara resmi telah berinvestasi dalam  penelitian  pembangunan  pelabuhan  hijau pada  tahun  2007.  Saat  ini,  kualitas  udara  di  area pelabuhan telah mencapai standar yang sangat baik; cakupan  hijau  lebih  dari  10%,  dan  tingkat pengolahan  sampah  yang  tidak  berbahaya  di lingkungan  sekitar  100%.  Sejak  2013,  Pelabuhan Qingdao  telah  berhasil  menyelesaikan  27  proyek tematik pelabuhan rendah karbon hijau dengan total
investasi  2,2  miliar  Yuan  dan  memenangkan  gelar kehormatan “Pelabuhan Hijau Nasional” (Wang et al , 2020).
Di Indonesia sendiri, pelabuhan yang menerapkan  konsep  Smart  Port  dan  Green  Port adalah  pelabuhan  Tanjung  Priok  di  Jakarta. Pelabuhan Tanjung Priok telah menerapkan sistem Online  Delivery  Order (DO).  Hasil  dari penelitian (Azhar et al , 2018) mengungkapkan dengan adanya sistem DO tersebut dapat mengurangi kepadatan di pelabuhan  dan  mengurangi  pemborosan  waktu. Smart  Port yang  didukung  oleh  IT  dan  Internet, serta  pengimplementasian  yang  maksimal  akan menghasilkan port yang  efektif  dan  efisien  serta output Green  Port karena  pengurangan  dan penghapusan pemborosan.
Dari  studi  literatur  yang  telah  dilakukan, sejauh  ini  belum  ada  penelitian  yang  membahas mengenai perumusan
PPI
dengan mempertimbangkan  faktor  internal  dan  eksternal serta melibatkan konsep Smart Port dan Green Port . Maka  dari  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk menyusun PPI secara internal dan eksternal dengan menggunakan  metode  BSC  dan  PESTLE  dengan menyertakan indikator dari konsep Smart Port dan Green  Port .  Penelitian  ini  diharapkan  dapat membantu  pelabuhan-pelabuhan  di  Indonesia meningkatkan kinerjanya sehingga mampu bersaing dengan pelabuhan-pelabuhan Internasional lainnya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Studi literatur atau literature review dilakukan sebagai metodologi yang tepat untuk mendapatkan indikator  yang  komprehensif  yaitu  baik  dari  segi internal dan eksternal. Tujuannya adalah, pertama, untuk  meninjau  dan  menganalisis  makalah  yang membahas  tentang  penyusunan  indikator  kinerja pelabuhan  baik  dari  internal  dan  eksternal, menganalisis  indikator  kinerja  pelabuhan  untuk mengukur  penerapan smart dan green  port . Kemudian,  untuk  menyoroti  dan  berfokus  pada kesenjangan dan tantangan penelitian.

## 2.1 Teknik Pengumpulan Data
Pencarian sistematis dilakukan melalui mesin pencari Google  Scholar dimana  peneliti  berfokus untuk  mencari  artikel-artikel  jurnal  internasional yang  diterbitkan  oleh  penerbit  besar  seperti Elsevier,  Taylor  &  Francis ,  dan Emerald .  Selain melalui artikel jurnal, peneliti menggunakan artikel dari konferensi di bidang sains dan teknologi. Kata kunci  yang  digunakan  dalam  pencarian  sistematis diantaranya  adalah  “ port  performance  indicator ”, “ key performance indicator ”,  “ performance indicator using Balanced Scorecard ”, “ Performance  indicator  using  PESTLE ”,  “ smart port  indicator ”, ”green port indicator”, dan  “ port sustainability ”.  Penelusuran  artikel  mencakup
periode 5 tahun terakhir. Periode ini dipilih karena dianggap  artikel  yang  disajikan  tergolong  baru sehingga  informasi  yang  dimuat  juga  valid  dan masih sesuai dengan saat ini. Tabel 1 menunjukkan jumlah  artikel  yang  dipilih  dan  digunakan  sebagai acuan  utama.  Untuk  memilih  artikel  yang  relevan dengan ruang lingkup, maka dilakukan dua langkah penyaringan.  Langkah  pertama  yaitu  dengan membaca  judul  dan  abstrak  artikel.  Melalui  judul dan abstrak dapat diketahui topik bahasan dan ruang lingkup dari artikel. Penulis cenderung memprioritaskan  industri  maritim,  pelabuhan,  dan industri lainnya yang masih dapat dikaitkan dengan pelabuhan.
Langkah  kedua  terdiri  dari  membaca  secara lengkap  isi  artikel  yang  dipilih  pada  tahap penyaringan  pertama  dan,  karenanya,  merupakan penilaian definitif untuk akhirnya hanya memasukkan makalah yang relevan. Jumlah artikel yang ditemukan sebanyak 40 dan hanya 35 artikel yang dipilih berdasarkan dua proses penyaringan.
Tabel 1.
Jumlah Artikel dan Tahun Terbit.
No Tahun Terbit Jumlah Artikel 1. 2020 12 2. 2019 7 3. 2018 9 4. 2017 6 5. 2016 1

## 2.2 Teknik Analisis Data
Dimensi yang digunakan untuk BSC diantaranya  adalah financial,  customers , internal business  process, dan learning  and  growth (Li, 2016).  Dimensi  yang  digunakan  untuk  PESTLE adalah politic,  economic  social,  technology,  legal, dan environment (Christodoulou  and  Cullinane, 2019). Dimensi pada smart port yaitu operational, safety  and  security, dan energy (Molavi et  al .,
2019).  Sedangkan  dimensi  pada green  port yaitu environment .  Dari  hasil review yang  dilakukan, kemudian  dipilih  indikator  mana  saja  yang  dapat digunakan  untuk  mengukur  kinerja  internal  dan eksternal  suatu  pelabuhan.  Selanjutnya  adalah menganalisis indikator-indikator kinerja yang sudah didapatkan dari artikel yang terpilih dan diklasifikan ke  dalam  tiap-tiap  dimensi  yang  telah  disebutkan sebelumnya  berdasarkan  substansi  dan  ruang lingkupnya.
Dari masing-masing indikator kinerja tersebut dicari definisi dan substansinya untuk memudahkan dalam proses pengklasifikasian. Klasifikasi dilakukan  berdasarkan  pada  konsep  bahasan  dan pembahasan dalam tiap indikator.

## 3. METHODOLOGY
Berdasarkan  hasil  dari  proses  studi  literatur, dapat  ditemukan  berbagai  indikator  dalam  Key Performance  untuk  bisa  diterapkan  dalam  sistem operasional pelabuhan. Pada bagian ini dipaparkan semua  indikator  yang  dirumuskan  berdasarkan artikel-artikel terkait

## 3.1 Balance Scorecard (BSC)
Balanced  Scorecard (BSC)  pertama  kali dikemukakan  oleh  Kaplan  dan  Norton  pada  tahun 1990  sebagai  alat  untuk  mengkonversikan  strategi organisasi ke dalam sebuah sistem pengukuran yang dikomunikasikan kepada seluruh karyawan sehingga  perusahaan  dapat  mewujudkan  misinya melalui tindakan nyata (Li dan Yip, 2016). Menurut Hamid (2018) terdapat empat dimensi pengukuran kinerja  dalam  Balanced  Scorecard,  yaitu  dimensi keuangan, dimensi pelanggan, dimensi pembelajaran dan pertumbuhan, dan dimensi proses bisnis  internal.  Pada  Tabel  2  telah  diuraikan indikator-indikator  kinerja  yang  dapat  digunakan oleh pelabuhan berdasarkan dari studi literatur.

## Tabel 2.
Indikator Kinerja Menggunakan Metode BSC.
Dimensi Sub Dimensi Indikator Referensi
Financial
Profitability Revenue Growth, EBIT (operating profit margin), Net Profit Margin. Ha(2017), Karakas(2020) Financial Performance (FP) Berth Occupancy Revenue per TEU Karakas(2020) Liquidity & Solvency Current Ratio, Debt to Equity Ha (2017) The Cost of Poor Profitability Conformance Cost, Non-conformance cost, Opportunity cost Ridwan(2018) Customers Service Fulfilment Overall Service Reliability, Responsiveness to special requests, Accuracy of Documents/Information, Incidence of Cargo Damage, Incidence of Service Delay. Ha(2017), Ha (2018), Service Cost Overall  Service  Costs,  Cargo  Handling  Charges, Value  added  service,  Overall  cost  of  cargo loading/discharging  and  (re)  stows  and  other  ship operations. Ha(2017), Ha (2018), Shetty(2018) Internal Business Process
Productivity Ship Load Rate, Berth Occupancy, Crane
Productivity,  Yard  Utilization,  Labor  Productivity, Crane Efficiency, Traffic handled (port productivity), Number of vessels handled, Average output per hook per shift, Idling time at berth Ha(2017), Ha (2018), Shetty (2018) Output Throughput growth, Vessel call size growth. Ha(2017), Shetty(2018), Lead Time Vessel Turnaround time, Truck Turnaround time, Cargo Dwell Time, Average pre-berthing waiting time (APBWT) Ha(2017), Ha(2018), Shetty(2018), Karakas (2020) Logistics and Operational Performance (LOP) Maritime (Liner) Connectivity, Short Sea Connectivity, Gate Productivity, Transportation cost per cargo Karakas(2020) Learning and Growth Human Capital Knowledge and skills, Capabilities, Commitment and loyalty. Ha (2017), Ha(2018) Organization Capital Culture, Leadership, Teamwork. Ha (2017), Ha(2018) Corporate Social Performance (CSP) Effective  personnel  ratio,  Employee  turnover  rate, Training hours per employee (Karakas, 2020)

## 3.2  PESTLE & Sustainability
PESTLE  adalah  alat  yang  digunakan  untuk merencanakan  strategi bisnis  dengan  menyediakan kerangka  kerja  strategis  yang  mengevaluasi  dan memahami  pengaruh  faktor  eksternal,  termasuk politik,  ekonomi,  sosial,  teknologi,  hukum,  dan lingkungan  (Christodoulou  dan  Cullinane,  2019). Untuk memberikan keunggulan kompetitif, PESTLE dapat dipadukan dengan konsep sustainability ,  khususnya  terkait sustainable  port .
Pelabuhan  yang  berkelanjutan  merupakan  konsep penyelenggaraan  operasional  pelabuhan  dengan menggunakan  tiga  pilar  utama  yaitu  ekonomi, sosial, dan lingkungan (Muangpan dan Suthiwartnarueput,  2019).  Perpaduan  keduanya menjadi konsep Port PESTLE-Sustainability.
Pada  Tabel  3  telah  diuraikan  indikator- indikator  kinerja  yang  dapat  digunakan  oleh pelabuhan berdasarkan dari studi literatur.

## Tabel 3.
Indikator Kinerja Menggunakan Metode PESTLE.
Dimension Sub-dimension Indicators Reference Politic Stakeholder influence The  level  of  availability  of  information regarding  the  expansion  project  to  the  public, Level  of  engagement  between  port  authorities and policy makers Christodoulou and Cullinane(2019), Rijkure(2019) Port policy Level  of  implementation  of  sustainable port  policy,  Level  of  implementation  of security policies at ports Muangpan and Suthiwartnarueput(2019), Christodoulou and Cullinane(2019) Economy Funding and investment Value distributed to shareholders, Investment level Oh, Leeb and Seo(2018), Muangpan and Suthiwartnarueput (2019), Karakas et al .(2020),
Port Value Added as % of GDP Port’s  value  added  contribution  rate  to GDP, Port related jobs Karakas et al .(2020) Social
Social  contribution
Corporate Social Responsibility (CSR) cost Duru et al . (2020) Top management commitment Level  of  management  support  for  worker safety conditions, Commitment to environmental management Muangpan and Suthiwartnarueput, (2019),  Oh, Lee, and Seo (2018), Christodoulou and Cullinane(2019) Safety and security Number  accidents  at  the  port,  amount  of time  wasted  due  to  accidents,  number  of deaths at the port. Muangpan and Suthiwartnarueput (2019), Traffic congestion Average time in hinterland, Traffic volume Duru et al . (2020), (Hui, Aye, and Dueld. 2019) Technology Latest technology development Latest technology development (Christodoulou & Cullinane, 2019) Legal Institutional Number  of  collaborations  with  external parties Muangpan and Suthiwartnarueput (2019), expert judgment Institutional communication level Schippera and de Jong (2017) Compliance with standards and regulations Number  of  standards  or  regulations enforced related to external policies Expert judgment, Muangpan and Suthiwartnarueput(2019) Environment
Energy consumption rate Electricity consumption rate, fuel
consumption rate, water consumption rate
Hui, Aye, and Dueld (2019), (Karakas et al . 2020) Land use for transportation Land use rate Hui, Aye, and Dueld (2019) Technical and Operational Environmental accidents, Dredging frequency,  Number  of  environmental complaints Vaioa, Varrialeb and Alvinoa, (2018), Oh, Lee, and Seo(2018), Guerra , et al .(2007)
Sediment Quality
Assessment Sediment quality assessment (Schippera, B, & de Jong, 2017)

## 3.3  Smart Port
Smart Port adalah Pelabuhan yang sepenuhnya otomatis  dimana  semua  peralatan,  fasilitas,  dan layanannya terhubung oleh Internet of Things (IoT) dengan sistem yang terintegrasi (Yang et al . 2018; Azhar et  al .  2018). Smart  Port menggunakan teknologi  dengan  mengadopsi  model  manajemen
yang  inovatif  dan  efisien  untuk  meningkatkan produktivitas operasi pelabuhan dan meminimalkan biaya (Molavi et al . 2019).
Pada  Tabel  4  telah  diuraikan  indikator- indikator  kinerja  yang  dapat  digunakan  oleh pelabuhan berdasarkan dari studi literatur .
Tabel 4. Indikator Kinerja Berdasarkan Konsep Smart Port.
Domain Subdomains Description References Operations Automation Smart ships, Smart container or connected container, Automated operations Douaioui (2018), Molavi et al (2019) Intelligent infrastructure Port road management system, Intelligent railway, Vessel traffic management (VTM), Smart WMS System, Localisation Technologies (GPS,RFID, etc.), Cloud
Computing (SaaS, PaaS, IaaS), Sensors (Humidity, Temperature,etc.), Web-based Communication Platform, Gate management
Philipp (2020), Molavi et al . (2019) Safety and Security Integrated monitoring and optimization system The connectivity hardware such as cameras, wireless technology, sensors, RFID tags, The availability of software for data gathering, visualization, analysis, and optimization Molavi et al . (2019) Energy Efficient Energy Consumption Direct energy consumption, Indirect energy consumption Molavi et al . (2019) Energy Management Monitoring and optimization energy consumption, Energy management system Molavi et al . (2019) Production and use of renewable Use of wind energy, Use of solar power, Use of biomass energy, Use of wave and tidal energy Molavi et al . (2019)

## 3.4 Green Port
Green  port adalah  sebuah  konsep  dimana pelabuhan  cenderung  berperilaku  dengan  integrasi yang  seimbang  antara  berkelanjutan  secara lingkungan  dan  hemat  energi  (ekonomi)  melalui strategi yang efektif. Ini mencakup beberapa aspek,
termasuk  pengurangan  emisi  gas  berbahaya  dari pelabuhan  dan  kapal  sebagai  faktor  yang  paling dominan (Viao et al . 2018; Pettit et al . 2017)
Pada  Tabel  5  telah  diuraikan  indikator- indikator  kinerja  yang  dapat  digunakan  oleh pelabuhan berdasarkan dari studi literatur.
Tabel 5. Indikator Kinerja Berdasarkan Konsep Green Port.
Domain Sub domain Description References
Environment
Air emissions Emission of combustion gases, Emission of particulate matter, Odour emission Puig, et al (2017), Di Viaio, Varriale, and Alvino (2018) Noise emissions Monitoring system for noise level, Reducing noise and vibrating from cargo handling equipment and vessels, Lden – noise pollution Chen and Pak(2020), Širokaa et al. (2021), Teerawatana and Yang (2019) Emission to soil Emission to soil and groundwater Puig, et al (2017) Discharges to water Discharges of wastewater Puig et al . (2017) Waste generation Generation of hazardous waste, Generation of non-hazardous waste, Generation of recyclable garbage Puig et al . (2017), Teerawatana and Yang (2019), Di Viaio, Varriale, and Alvino (2018), Roos and Neto (2016) Liquid pollution management Fuel spill contingency plan, Sewage Treatment, Hazard waste management, Ballast Water Pollutant Control, Waste dumping management Chen and Pak(2020)

## 4. DISKUSI
Indikator  pengukuran  kinerja  yang  terperinci diperlukan  untuk  memberikan  gambaran  tentang pencapaian  pelabuhan  dan  membantu  manajer dalam mengendalikan dan memantau strategi. BSC merupakan kerangka kerja untuk mengukur kinerja perusahaan secara keseluruhan dengan menggunakan  Indikator  Kinerja  yang  memiliki  4 perspektif  pengukuran,  yaitu  perspektif  keuangan, pelanggan,  proses  bisnis  internal,  dan  perspektif pembelajaran dan pertumbuhan (Li dan Yip, 2016).
Namun  keterbatasan  metode  ini  adalah  lebih menitik  beratkan  pada  aspek  internal,  sehingga tidak  dapat  mengevaluasi  perubahan  signifikan pada  aspek  eksternal  (Salem et  al .  2012).  Oleh karena  itu,  pelabuhan  perlu  melakukan  analisis internal  dan  eksternal  yang  lebih  mendalam  yang mencakup penilaian komprehensif atas kemampuan dan  kinerjanya  relatif  terhadap  pesaing  dan posisinya  relatif  terhadap  tren  industri  (Kaplan- Norton, 1996)
Pelabuhan dapat merancang indikator pengukuran  kinerja  dengan  menganalisis  aspek internal  dan  eksternal  karena  pelabuhan  harus memahami persaingan lingkungan sebelum membentuk strategi. Perancangan ini membutuhkan alat  dan  teknik  yang  koheren  dan  terintegrasi sebagai  bagian  yang  tidak  terpisahkan.  Kopecka (2015)  menyebutkan  bahwa  integrasi  adalah  salah satu  hal  penting  yang  harus  dipilih  perusahaan dengan  cermat,  dengan  mempertimbangkan  sifat nilai, tujuan, alokasi sumber daya, dan aktivitas di belakangnya.  Dengan  demikian,  perusahaan  harus
berhati-hati  dalam  memilih  dan  mengintegrasikan yang terbaik.
Pada  penelitian  ini  diterapkan  perumusan indikator pengukuran kinerja menggunakan gabungan antara metode BSC dan PESTLE dengan konsep  s ustainability,  smart  port dan green  port . Metode  BSC  adalah  alat  untuk  mengukur  kinerja port internal, sedangkan metode PESTLE mengukur kinerja port eksternal. Analisis PESTLE dinilai  cukup  komprehensif  untuk  diintegrasikan karena memiliki enam faktor di dalamnya. Faktor- faktor tersebut antara lain politik, ekonomi, sosial, teknologi,  hukum,  dan  lingkungan  (Christodoulou dan  Cullinane,  2019).  Faktor  kunci  eksternal PESTLE  dapat  memberikan  gambaran  tentang lingkungan  makro  yang  berbeda  dan  memahami pertumbuhan  (pertumbuhan  atau  penurunan  pasar, posisi bisnis, potensi dan arah untuk faktor operasi yang harus dipertimbangkan perusahaan (Kopecka, 2015).

## 5.  KESIMPULAN
Penelitian  ini  menyajikan  perumusan  PPI ( Port  Performance  Indicator )  untuk  pelabuhan  di Indonesia  menggunakan  gabungan  antara  metode BSC  dan  PESTLE  ditambah  dengan  konsep sustainability , smart  port and green  port .  Metode BSC  sebagai tools untuk  mengukur  kinerja pelabuhan  secara  internal,  sedangkan  metode PESTLE  sebagai tools untuk    mengukur  kinerja pelabuhan secara eksternal.
Diperlukannya  penggabungan  ini  karena pengukuran  kinerja  dapat  lebih  maksimal  bila
memperhatikan  aspek  internal  maupun  eksternal pelabuhan dengan kombinasi konsep sustainability , smart  port dan green  port .  Dimensi  utama  dalam metode  BSC  yaitu  dimensi financial,  internal business  process,  customers,  dan  learning  & growth,  dimana  dari  beberapa  dimensi  tersebut didapatkan  total  PPI  sejumlah  49  indikator. Sedangkan untuk metode PESTLE memiliki banyak dimensi  diantaranya  Politik,  Ekonomi,  Sosial, Teknologi, Hukum, dan Lingkungan. Dengan total indikator  yang ada pada PESTLE adalah sejumlah 27 indikator. Konsep smart port yang terkait dengan penerapan  teknologi  yang  ada  pada  pelabuhan memiliki  total  indikator  sebanyak  23  indikator. Konsep green  port ,  sebuah  konsep  terkait  dengan sistem pengelolaan lingkungan yang ada di sekitar pelabuhan untuk bisa meminimalisir berbagai efek buruk  dari  operasional pelabuhan  terhadap lingkungan. Jumlah indikator pada konsep ini yaitu 17 indikator. Secara kumulatif berdasarkan literatur review diatas, total keseluruhan indikator yang bisa diterapkan dalam meningkatkan operasional perusahaan pelabuhan yaitu sejumlah 116 indikator.

## 6.  DAFTAR PUSTAKA
1. Azhar,  Z.,  Mardiana,  H.,  Hidayat,  R.  D.  R., Himawan, D., and Rahmawati, A. (2018). The Implementation of Smart Port in Tanjung Priok Port for Utilization and Green Port Optimization. Global Research on Sustainable Transport $ Logistics.
2. Christodoulou,  A.,  and  Cullinane,  K.  (2019). Identifying  the  Main  Opportunities  and Challenges from the Implementation of a Port Energy
Management System: A
SWOT/PESTLE Analysis. Sustainability .
3. Ferretti, M., and Schiavone, F. (2016). Internet of  Things  and  business  processes  redesign  in seaports.  The  case  of  Hamburg. Business Process Management Journal , 22, (2):271-284.
4. Ha,  Min-Ho,  Yang  Zaili,  Lam,  Jasmine  Siu Lee.  (2018).  Port  Performance  in  Container Transport  Logistics:  A  Multi-stakeholder Perspective. Transport Policy. (pp. 1-32)
5. Ha,  Min-Ho,  Yang,  Zaili,  Notteboom,  Theo, K.Y.Ng,  Adolf ,and  Heo, Man-Wook. (2017). Revisiting  port  performance  measurement:  A hybrid  multistakeholder  framework  for  the modelling  of  port  performance  indicators. Transportation Research, part E, No. 103:1-16.
6. Heilig,  L.,  Schwarze,  S.,  Voß,  S.,  2017.  An analysis of digital transformation in the history and future of modern ports. Proceedings of the 50th Hawaii International: 1341-1350,
7. Karakas,  Serkan,  Acar,  Avni  Zafer,  Kirmizi, Mehmet. (2020). Development of a Multidimensional  Performance  Evaluation Model  for  Container  Terminals  at  Marmara
Sea.  Research  in  Transportation  Business  and Management, 8: 1-14.
8. Kopecka,  Nattarinee.  (2015).  The  Balanced scorecard implementation, integrated approach and  the  quality  of  its  measurement.  Procedia Economics and Finance, 25: 59-69.
9. Li,  H.H.L  and  Yip,  T.  L.,  (2016). Core Compentences  of  River  Ports:Case  Study  of Pearl  River  Delta.  The  Asian  Journal  of Shipping and Logistics ,  32(2): 099-105.
10. Molavi,  A.,  Lim,  G  and  Race,  B.  (2019).  A framework for building a smart port and smart port index. 14: 686-700.
11. Muangpan,  T.,  and  Suthiwartnarueput,  K. (2019).  Key  performance  indicators  of sustainable  port:  Case  study  of  the  eastern economic  corridor  in  Thailand. Cogent Business and Management .
12. Oh, H., Lee, S.-W., and Seo, Y.-J. (2018). The evaluation of seaport sustainability: The case of South Korea. Ocean and Coastal Management . 13. Philipp,  R.  (2020).  Digital  readiness  index assessment  towards  smart  port  development. Nachhaltigkeits Management Forum ,  28:49- 60.
14. Ridwan,  Asep,  and  Noche,  Bernd.  (2018). Model of the port performance metrics in ports by integration six sigma and system dynamics. International Journal of Quality and Reliability Management , 35,(1):82-108.
15. Salem, Milad a. ,Hasnan, Norlena, and Osman, Nor H. (2012). Balanced scorecard :weakness, strengths,  and  its  ability  as  performance management system versus other performance management  systems. Journal  of  Enviroment and Earth Science , 2(9): 1-10.
16. Shetty,  K.  Dayananda,  and  Dwarakish,  G.S. 2018.  “Measuring  Port  Performance  and Productivity.” ISH  Journal  of  Hydraulic Engineering. 26(2):221-227. doi: 10.1080/09715010.2018.1473812
17. Teerawattana,  R.  and  Yang,  Y.–C.  (2019). Environmental  Performance  Indicators  for Green  Port  Policy  Evaluation:  Case  Study  of Laem  Chabang  Port. The  Asian  Journal  of Shipping and Logistics. 35: 63-69.
18. Viao,  A,  D.,  Varriale,  L.,  Alvino,  F.,    (2018). Key  performance  indicators  for  developing environmentally sustainable and energy efficient ports: Evidence from Italy. 122: 229- 240.
19. Wang,  L.,  Zhou,  Z.,  Yang,  Y.,  &  Wu,  J. (2020). Green  efficiency  evaluation  and improvement  of  Chinese  ports:  A  cross- efficiency  model.  Transportation  Research Part  D:  Transport  and  Environment,  88, 102590.
20. Wawancara. (2021). UPT. Pelabuhan
Regional, Jawa Timur.
21. Zaman,  M.  B.,  Vanany,  I.,  &  Awaluddin,  K. D.  (2015). Connectivity  Analysis  of  Port  in Eastern  Indonesia.  Procedia  Earth  and Planetary Science, 14: 118–127. 22. Hamid, N. 2018. “Use Balanced Scorecard for
Measuring competitive advantage of infrastructure  assets  of  owned  state  ports  in Indonesia:  Case  in  Pelindo  IV,  Indonesia”.
Journal of Management Development 37 (2): pp.
114-126.
doi:
https://doi.org/10.1108/JMD-12-2016-0313 23. Yang,  Yongsheng,  Zhong,  Meisu,  Yao, Haiqing, YU, Fang, Fu, Xiuwen,  Postolache, Octavian. 2018. “Internet  of things for smart ports:  Technologies  and  challenges”. IEEE
Instrumentation  &  Measurement  Magazine 21: 34-43. 10.1109/MIM.2018.8278808.
24. Azhar,  Z, Hanypah  Mardiana,  Raden  Didiet Rachmat  Hidayat,  Doddy  Himawan  and
Aisyah Rahmawati . 2018. “The
Implementation  of  Smart  Port  in  Tanjung Priok  Port  for  Utilization  and  Green  Port
Optimization”. Advances  in  Transportation and
Logistics
Research,
https://proceedings.itltrisakti.ac.id/index.php/
ATLR/article/view/23/156,  pp:  132-138,  doi: https://doi.org/10.25292/atlr.v1i1.23 25. Kaplan,  Robert  &  Norton,  David.  1996. “Using the Balanced Scorecard as a Strategic
Management  System”. Harvard  Business Review: Focusing  Your  Organization  on Strategy—with  the  Balanced  Scorecard,  2nd
Edition: 35-48.
26. Pettit,  S.,  Wells,  P.E.,  Haider,  J.,  & Abouarghoub,  W.  (2017).  Revisiting  history: Can shipping achieve a second socio-technical transition for carbon
emissions reduction? Transportation  Research  Part  D- transport and Environment, 58 , 292-307.