## ANALISIS PERFORMA TIMBAL DAN BESI MEREDAM RADIASI FOTON 2 MEV DENGAN SIMULASI MONTE CARLO
Sitti Yani *
Divisi Fisika Teori, Departemen Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor (IPB University), Jalan Meranti, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680, Indonesia
* e-mail: sittiyani@apps.ipb.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa dua material perisai, Timbal dan Besi, dalam mengatenuasi partikel foton berenergi 2 MeV dengan simulasi Monte Carlo (MC). Kode MC EGSnrc digunakan sebagai perangkat lunak yang mensimulasikan interaksi sumber foton dengan material perisai. Sumber diletakkan pada jarak 10 cm, 50 cm, dan 100 cm dari perisai. Ketebalan perisai juga divariasikan pada nilai 5 cm, 10 cm, dan 15 cm. Scoring plane didefinisikan setelah perisai yang bertanggung jawab menyimpan data partikel yang melewati  perisai  dan  dianalisis  untuk  memperoleh  karakteristik  distribusi  spektrum  partikel-partikel  tersebut.  Distribusi  spektrum  pada kedua material perisai sangat dipengaruhi oleh jarak antara sumber dengan perisai dan ketebalannya. Jarak sumber dan perisai yang jauh menyebabkan meningkatnya jumlah partikel yang melewati perisai baik pada Timbal maupun Besi. Sementara itu, interaksi Compton dan efek fotolistrik terjadi ketika foton memasuki material perisai. Perisai yang tebal menyebabkan foton mendeposisikan keseluruhan energinya ketika  berinteraksi  dengan  atom  perisai  sehingga  foton  yang  sampai  pada  scoring  plane  lebih  sedikit  dibanding  pada  perisai  yang ketebalannya lebih rendah. Partikel sekunder yakni elektron juga dihasilkan akibat interaksi ini. Timbal dapat mengatenuasi lebih dari 90%  foton  yang  melewatinya  sedangkan  Besi  dapat  mengatenuasi  pada  nilai  persentase  yang  lebih  rendah.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh perbedaan densitas kedua material.
Kata Kunci : Besi; EGSnrc; Monte Carlo; Perisai Radiasi; Timbal

## ABSTRACT
[Title: The Shielding Ability of Lead and Iron to attenuate 2 MeV Photon in Monte Carlo Simulation] Two materials, Lead and Iron, were analyzed for their ability to attenuate 2 MeV photon beam. The EGSnrc code is used to perform this simulation. The photon source was located at various distances with shielding material, e.g., 10 cm, 50 cm, and 100 cm. All the shielding abilities of these materials are simulated with varied thickness of 5 cm, 10 cm, and 15 cm. The scoring plane was placed right after the shielding materials to collect the particles passed through the shielding. Spectral distributions of these particles in the scoring plane were analyzed using BEAMDP. These distributions strongly depend on distance between source and shielding and shielding thickness. Long distance of shielding and source causes  an  increase  in  the  number  of  particles  that  can  pass  the  shield.  This  phenomena  can  be  seen  in  Lead  and  Iron.  Meanwhile,  the Compton scattering and photoelectric effect happened inside the shield when the photon entered it. Most of its energy is deposited in the thicker shield volume that causes the number of photons attenuated by the shield and its energy reduced. The secondary particle, electron, produced during the interaction. Lead can attenuate more than 90% of incident photons whereas iron does not because of the difference of their density.
Keywords: Iron; EGSnrc; Monte Carlo; Radiation Shielding; Lead

## PENDAHULUAN
Teknologi  radiasi  sangat  membantu  kehidupan manusia  saat  ini.  Teknologi  radiasi  berkontribusi dalam  pertumbuhan  ekonomi  dan  industri  seperti aplikasi dalam medis dan kedokteran gigi (CT, sinar- X,  PET);  radioterapi  (radiasi  dapat  membunuh kanker)  (Yani  dkk.,  2020);  pengawetan  makanan (radiasi  dapat  membunuh  bakteri)  (Caulfield  dkk.,
(2008);  analisis  aktivasi  partikel  (radiasi  dapat mengetahui  komposisi  material)  (Smoli ń skia  dkk., 2020);  sumber  sinar  gamma  seperti 60 Co, 192 Ir,  atau sinar-X  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  kecacatan material pada sistem komunikasi, reaktor nuklir, dan material  maju  (Domain  dkk.,  2004).  Namun,  radiasi ini  memiliki  efek  yang  berbahaya  ketika  berinteraksi dengan  makhluk  hidup.  Radiasi  dengan  dosis  yang
tinggi  dapat  menyebabkan  terbakarnya  kulit  dalam waktu singkat atau dapat menyebabkan kanker dalam jangka  panjang.  Oleh  karenanya,  proteksi  radiasi sangat  dibutuhkan  untuk  mengurangi  efek  berbahaya tersebut.
Proteksi  radiasi  didasarkan  oleh  tiga  faktor utama  yakni  material  perisai,  jarak  antara  sumber dengan  material  proteksi,  dan  lamanya  waktu eksposur  (Dong  dkk.,  2021  dan  Al-Buriahi  dkk., 2020).  Beberapa  jenis  material  seperti  beton,  batu bata  tanah  liat,  ubin,  besi,  dan  timbal  sudah  banyak digunakan  sebagai  material  perisai.  Beberapa  peneliti telah  melaporkan  kemampuan  material  ini  dalam mengatenuasi  foton  dalam  radioterapi  maupun radiodiagnostik.  Proteksi  radiasi  dalam  radioterapi dimanfaatkan  untuk  mereduksi  dosis  ekivalen  yang dihasilkan oleh linear accelerator (linac) di luar ruangan treatment  sehingga  material  perisai  dengan  densitas tinggi dapat digunakan untuk mengurangi jumlah dan energi  foton  yang  melewatinya  (Morrow,  2019  dan Yue dkk., 2009).
Simulasi  Monte  Carlo  (MC)  telah  banyak digunakan  dalam  mempelajari  karakteristik  material perisai  dalam  mereduksi  jenis  partikel  tertentu. Osman  dkk.,  (2018)  mempelajari  karakteristik interaksi  foton  dengan  jenis  material  perisai  seperti beton,  besi,  timbal,  dan  beton  dengan  menggunakan paket  MC,  PHITS.  Semua  jenis  perisai  memiliki ketergantungan  yang  sangat  tinggi  pada  energi  foton yang  mengenai  perisai.  Selain  itu,  pada  penelitian lainnya,  timbal  oksida  yang  ditambahkan  dengan logam  tanah  jarang  sebagai  material  perisai  dipelajari menggunakan  kode  MC  MCNP.  Beberapa  parameter yang  tidak  dapat  diperoleh  menggunakan  metode analitik, namun dapat dihasilkan melalui simulasi MC (Wang dkk., 2020).
Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan analisis  performa  besi  dan  timbal  sebagai  material perisai  dalam  mengatenuasi  radiasi  foton  2  MeV menggunakan simulasi MC-EGSnrc.

## METODE
Gambar 1 berikut menunjukkan skema simulasi yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini.  Sumber  yang digunakan  adalah  partikel  foton  monoenergetik berenergi  2  MeV  dengan  geometri  titik.  Sumber diletakkan  pada  jarak  tertentu  terhadap  perisai  yakni 10 cm, 50 cm, dan 100 cm. Perisai berbahan Timbal dan Besi dengan densitas masing-masing adalah sebesar 11.35  g/cm 3 dan  7.8  g/cm 3 .  Perisai  ini  memiliki luasan 10 × 10 cm 2 dengan ketebalan yang divariasikan pada  5  cm,  10  cm,  dan  15  cm.  Detektor  untuk mendeteksi  partikel  primer  maupun  sekunder  yang dihasilkan  akibat  interaksi  sumber  dan  perisai  berupa
scoring  plane dengan  luasan  15 × 15  cm 2 . Scoring  plane ini didesain berisi material vakum.
Gambar 1 . Set-up simulasi
Keseluruhan  proses  simulasi  menggunakan EGSnrc-BEAMnrc,  perangkat  lunak  berbasis Monte Carlo. Perangkat lunak ini memungkinkan untuk  menyimulasikan  transport  partikel  berupa foton dan elektron dalam materi tertentu (Rogers dkk.,  2021).  Geometri  perisai  didesain menggunakan  komponen  modul  SLABS  dengan satu layer (lapisan).  Teknik  optimasi variance reduction  technique (VRT)  tidak  diimplementasikan pada  simulasi.  Energi cut-off foton  dan  elektron masing-masing  diatur  pada  nilai  0.01  MeV  dan 0.70  MeV.  Jumlah  partikel  foton  yang disimulasikan adalah 1 × 10 7 partikel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Scoring  plane yang  didefenisikan  sebagai luasan yang terletak di bawah material perisai yang bertanggung jawab mencatat jumlah, jenis, posisi, dan  energi  partikel  yang  melewatinya.  File  yang menyimpan  informasi  ini  dinamakan  file  phase space  (phsp).  Ukuran  file  phsp  bergantung  pada jumlah  partikel  yang  disimpan  dimana  masing- masing  partikel  membutuhkan  8  bit  data.  File  ini selanjutnya  dianalisis  untuk  mengetahui  informasi yang  dibutuhkan  yang  berkaitan  dengan karakteristik partikel yang melewatinya.
Berdasarkan  studi  yang  dilakukan  oleh Agosteo  et  al.  (2007)  bahwa  performa  material perisai  bergantung  pada  beberapa  faktor diantaranya  jarak  antara  sumber  dan  perisai  (r), ketebalan  perisai  (d),  dan  densitas  perisai.  Dalam penelitian  ini,  densitas  perisai  dibedakan  dengan memilih jenis material yang berbeda yaitu Timbal dan Besi. Performa dua material ini akan dianalisis berdasarkan  jarak  dan  ketebalan  material  perisai dengan melihat partikel yang dapat dan tidak dapat menembusnya.
a. Material Timbal Material ini digunakan sebagai material yang dapat  menghalau  foton  karena  memiliki  densitas yang  tinggi  yang  memungkinkan  partikel  tidak dapat  melewatinya  dengan  energi  partikel  datang dan  ketebalan  material  tertentu.  Tabel  1  berikut menampilkan jumlah partikel foton, elektron, dan keseluruhan  partikel  yang  melewati scoring  plane dengan  variasi  ketebalan  perisai  (d)  dan  jarak antara sumber dan perisai (r).
Data  ini  menunjukkan  bahwa  pertambahan jarak r menyebabkan semakin banyak partikel yang
menembus  perisai.  Untuk  d=5  cm,  jumlah partikel yang melewati perisai adalah 6.5%, 8.7%, dan  9.4%  dari  total  jumlah  partikel  yang disimulasikan  masing-masing  untuk  r=10  cm, r=50 cm, dan r=100 cm. Partikel yang melewati perisai  tidak  hanya  partikel  primer  yakni  partikel yang tidak berinteraksi dengan material perisai dan langsung  melewati scoring  plane ,  namun  terdapat partikel  sekunder.  Partikel-partikel  sekunder  ini dapat  berupa  foton  dan  elektron  yang  merupakan produk  interaksi  antara  foton  dengan  atom material perisai.
Tabel 1 . Jumlah partikel pada scoring plane untuk material Timbal Partikel d = 5 cm r = 10 cm d = 5 cm r = 50 cm d = 5 cm r = 100 cm d = 10 cm r = 100 cm d = 15 cm r = 100 cm All 645973 871569 939904 94654 8726 Foton 641740 866177 934234 94103 8672 Elektron 4233 5392 5670 551 54 Tabel 2 . Jumlah partikel pada scoring plane untuk material Besi Partikel d = 5 cm r = 10 cm d = 5 cm r = 50 cm d = 5 cm r = 100 cm d = 10 cm r = 100 cm d = 15 cm r = 100 cm All 1977803 2329926 2487293 650053 148689 Foton 1965746 2314968 2471189 646440 147945 Elektron 12057 14958 16104 3613 744 d = ketebalan perisai; r = jarak antara sumber dan perisai
Gambar 2 . Distribusi spektrum partikel di scoring plane untuk material Timbal dengan variasi jarak sumber terhadap perisai
Gambar 3 . Distribusi spektrum partikel di scoring plane untuk material Timbal dengan variasi ketebalan perisai
Gambar 4 . Distribusi spektrum partikel di scoring plane untuk material Besi dengan variasi jarak sumber terhadap perisai
Gambar 5 . Distribusi spektrum partikel di scoring plane untuk material Besi dengan variasi ketebalan perisai
Simulasi  foton  berenergi  2  MeV  memungkinkan terjadinya  interaksi  Compton  dan  fotolistrik  yang menghasilkan  material  sekunder  ini.  Jumlah elektron  yang  tersimpan  pada scoring  plane sebesar 6% dari keseluruhan partikel untuk semua ketebalan yang didefinisikan.
Perubahan ketebalan perisai sangat mempengaruhi  jumlah  partikel  yang  dapat menembusnya baik foton maupun elektron. Hal ini diakibatkan  oleh  interaksi  foton  dan  atom  material perisai sehingga keseluruhan energi foton terdeposisi di dalam material perisai. Partikel-partikel sekunder yang  dihasilkan  dalam  interaksi  ini  juga mendeposisikan  energinya  di  dalam  material. Partikel yang dapat menembus perisai adalah sebesar 9.40%,  0.94%  dan  0.09%  masing-masing  untuk ketebalan perisai 5 cm, 10 cm, dan 15 cm. Jumlah elektron  yang  dihasilkan  pada  d=15  cm  hanya seperseratus dari elektron pada d=5 cm.
Distribusi energi partikel di file phsp setelah material Timbal ditunjukkan pada Gambar 2 di atas. Energi  maksimum  partikel  dalam  file  ini  adalah  2 MeV  karena  foton  yang  disimulasikan  berenergi  2 MeV.  Pada  grafik  spektrum  ini  menunjukkan  dua spike pada energi 0.07 MeV dan 0.5 MeV. Spike ini berkaitan  dengan  karakteristik  material  yaitu komposisi  penyusun  material  tersebut  dan  energi foton  datang.  Pada  energi  kurang  dari  1  MeV, intensitas  partikel  pada  energi  yang  sama  memiliki nilai yang hampir sama. Sementara itu, pada energi lebih  besar  dari  1  MeV  menunjukkan  perbedaan intensitas yang rendah pada r=10 cm.
Kecenderungan  data  distribusi  spektrum terlihat  sangat  berbeda  untuk  variasi  ketebalan perisai  (Gambar  3).  Grafik  ini  menunjukkan spike pada  energi  yang  sama  dengan  variasi  jarak  sumber dengan perisai. Pada ketebalan perisai 5 cm, partikel yang sampai pada scoring plane memiliki energi yang lebih  besar  dibanding  dengan  ketebalan  perisai lainnya. Hal ini disebabkan karena foton dari sumber hanya  berinteraksi  sekali  atau  tidak  berinteraksi dengan  material  perisai  sehingga  pada scoring  plane terdapat  partikel  dengan  energi  yang  besar  bahkan intensitas  paling  besar  adalah  partikel  berenergi  2 MeV.  Intensitas  partikel  pada  ketebalan  10  cm  dan 15  cm  jauh  lebih  kecil  dibandingkan  dengan ketebalan perisai 5 cm. Informasi ini mengkonfirmasi data yang ditampilkan pada Tabel 1.
Kemampuan material Timbal dapat mengatenuasi foton sejalan dengan penelitian lainnya oleh  Stukenbroeker  dkk.,  1970.  Walaupun penggunaan  Timbal  berpotensi  berbahaya  bagi kesehatan.  Oleh  karenanya,  material  Timbal
ditambahkan  dengan  material  lainnya  untuk mengatasi  hal  tersebut  (Klein  dan  Weilandics, 1996).
b. Material Besi Selain  Timbal,  Besi  juga  merupakan  bahan yang  paling  banyak  dimanfaatkan  sebagai  material perisai karena memiliki densitas yang tinggi, mudah mendapatkannya,  dan  harga  yang  relatif  murah dibanding  logam-logam  lainnya.  Informasi  partikel yang melewati perisai Besi ditampilkan pada Tabel 2 berikut.  Data  pada  tabel  menunjukkan  bahwa perubahan  jarak  antara  sumber  dengan  perisai mengakibatkan  perubahan  jumlah  partikel  primer dan  sekunder  yang  melewati scoring  plane .  Jumlah foton  dan  elektron  semakin  banyak  seiring  dengan pertambahan  jarak.  Pada  jarak  yang  besar,  foton akan  berinteraksi  dengan  material  udara  sebelum berinteraksi dengan material sehingga menyebabkan munculnya partikel-partikel sekunder yang berkontribusi  besar  terhadap  keseluruhan  partikel pada scoring plane . Hal ini dapat terlihat pada jumlah elektron yang semakin banyak pada jarak 100 cm.
Pada ketebalan perisai 5 cm, jumlah partikel yang  melewati scoring  plane adalah  masing-masing sebesar 2.0%, 2.3%, dan 2.4% untuk jarak 10 cm, 50  cm,  dan  100  cm.  Perubahan  ketebalan  perisai juga menyebabkan perubahan yang sangat signifikan terhadap  jumlah  partikel  pada scoring  plane . Keseluruhan  partikel  yang  melewatinya  pada ketebalan  perisai  15  cm  hanya  sebesar  1%  dari keseluruhan partikel foton yang disimulasikan. Intensitas partikel tertinggi pada variasi jarak sumber  terhadap  perisai  berada  pada  energi  0.19 MeV  dan  0.50  MeV.  Grafik  distribusi  spektrum pada  variasi  ini  menunjukkan  nilai  intensitas  yang hampir sama untuk setiap variasi jarak (Gambar 4). Pada  energi  lebih  dari  1  MeV,  jarak  10  cm menunjukkan nilai yang berbeda. Hal ini diakibatkan karena  partikel  yang  dihasilkan  oleh  sumber  tidak harus  berinteraksi  dengan  lingkungan  di  antara sumber  dan  perisai  tetapi  dapat  langsung berinteraksi dengan material perisai.
Distribusi  spektrum  partikel  yang  melewati perisai  Besi  dengan  variasi  ketebalan  ditampilkan pada  Gambar  5.  Intensitas  partikel  paling  kecil dimiliki oleh ketebalan perisai 15 cm. Hal ini sejalan dengan data pada Tabel 2 yang menunjukkan bahwa jumlah  partikel  yang  dapat  melewati  perisai  hanya sebesar  1.5%  dari  keseluruhan  partikel  yang disimulsikan.  Sementara  itu,  energi  partikel  pada semua ketebalan memiliki distribusi yang sama.
Gambar 6 . Perbandingan distribusi spektrum pada scoring plane untuk material Timbal dan Besi c. Perbandingan material Timbal dan Besi Perbandingan  spektrum  partikel  pada material Timbal dan Besi ditampilkan pada Gambar 6. Perbandingan ini dilakukan pada ketebalan perisai 5 cm dan jarak sumber dengan perisai 50 cm. Spike pada  energi  0.5  MeV  terlihat  pada  kedua  material. Intensitas  partikel  pada  material  Besi  lebih  besar dibandingkan  pada  material  Timbal  untuk  semua energi.  Hal  ini  berarti  bahwa  Timbal  memiliki kemampuan  yang  lebih  baik  dalam  mengatenuasi partikel foton karena Timbal memiliki densitas yang lebih  besar  dibandingkan  dengan  Besi.  Selain  itu, Timbal  menghasilkan  partikel  sekunder  berupa elektron yang lebih sedikit dibandingkan dengan Besi (Tabel 1 dan 2).
Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa secara umum kemampuan Besi tidak lebih baik dari Timbal  dapat  mengatenuasi  foton.  Namun,  Besi lebih  banyak  digunakan  karena  ketersediaannya. Material  Besi  diasosiasikan  dengan  material  lainnya dalam  aplikasinya  di  fasilitas  kesehatan  (Srinivasan dan Samuel, 2017 dan Mori dkk., 2020).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Material  Timbal  dan  Besi  memiliki kemampuan  dalam  mengatenuasi  partikel  foton  2 MeV.  Jumlah  dan  energi  partikel  foton  yang  dapat melewati  perisai  Timbal  sangat  dipengaruhi  oleh ketebalan  perisai.  Perisai  dengan  ketebalan  15  cm memiliki  kemampuan  yang  lebih  baik  dibandingkan dengan  ketebalan  5  cm.  Fenomena  yang  sama  juga terlihat  pada  material  Besi.  Desain  dan  komposisi perisai yang disimulasikan dalam penelitian ini sangat sederhana  dan  dapat  dikembangkan  dengan mensimulasikan  material  dengan  komposisi  yang beragam berupa material Timbal atau Besi yang telah digabungkan  dengan  material  lainnya  untuk meningkatkan performanya.

## DAFTAR PUSTAKA
Agosteo,  S.,  Magistris,  M.,  Mereghetti,  A.,  Silari, M.,  &  Zajacova,  Z.  2007.  Shielding  Data for  100-250  MeV  Proton  Accelerators: Double  Differential  Neutron  Distributions and  Attenuation  in  Concrete. Nucl Instruments  Methods  Phys  Res  Sect  B  Beam Interact with Mater Atoms , 265(2): 581–598. Al-Buriahi, M., Bakhsh, E.M., Tonguc, B., & Khan, S.B.  2020.  Mechanical  and  Radiation Shielding  Properties  of  Tellurite  Glasses Doped with ZnO and NiO. Ceram. Int. , 46: 19078–19083.
Caulfield, C.D., Cassidy, J.P., & Kelly, J.P. 2008.
Effects  of  Gamma  Irradiation  and Pasteurization on the Nutritive Composition  of  Commercially  Available Animal  Diets. J  Am  Assoc  Lab  Anim  Sci. , 47(6): 61–66.
Domain,  C.,  Becquart,  C.S.,  &  Malerba,  L.  2004.
Simulation  of  Radiation  Damage  in  Fe Alloys:  An  Object  Kinetic  Monte  Carlo Approach. Journal of Nuclear Materials , 335 (1): 121-145.
Dong,  M.,  Zhou,  S.,  Xue,  X.,  Feng,  X.,  Sayyed, M.,  Khandaker,  M.,  &  Bradley,  D.  2021. The  Potential  Use  of  Boron  Containing Resources  for  Protection  against  Nuclear Radiation. Radiat.  Phys.  Chem. ,  188, 109601.
Klein, R.C. & Weilandics, C. 1996. Potential health hazards  from  lead  shielding. Am  Ind  Hyg Assoc J , 57(12):1124-6.
Mori,  H.,  Oku,  Y.,  Mannami,  Y.,  &  Kunisada,  T. 2020.  Iron  (III)  Oxide-Based  Ceramic Material  for  Radiation  Shielding. Ceramics ,
3: 258–264.
Morrow,  A.M.  2019.  Radiation  Shielding  and
Bunker  Design. Biomedical  Journal  of Scientific & Technical Research , 18(1): 13320- 13332.
Osman, N.M., Tajudin, S.M., Sabri, A.H.A., Noor, A.F.M., & Aziz, M.Z.A. 2018. Evaluation of Scattering Effects for Radiation Shielding or  Filter  Materials  by  Using  Monte  Carlo Simulation. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. , 1231: 012007.
Rogers,  D.W.O.,  Walters,  B.,  &  Kawrakow,  I. 2021. BEAMnrc  Users  Manual .  Ottawa: National Research Council of Canada.
Smoli ń skia,  A.,  Stempin,  M.,  &  Howaniec,  N.
2020. Unified Method for The Determination of Chemical Composition in Different  Types  of  Materials  Using Wavelength Dispersive X-ray Fluorescence Spectrometry. Measurement , 163: 108030. Srinivasan, K. & Samuel, E.J.J. 2017. Evaluation of Radiation  Shielding  Properties  of  the Polyvinyl  Alcohol/Iron  Oxide  Polymer Composite. J Med Phys. , 42(4): 273–278. Stukenbroeker,  G.L.,  Bonilla,  C.F.,  &  Peterson,
R.W. 1970. The use of lead as a shielding material. Nuclear  Engineering  and  Design ,
13(1): 3-145. Wang, Y., Wang, G., Hu, T., Wen, S., Hu, S., & Liu,  L.  2020.  Enhanced  Photon  Shielding Efficiency  of  A  Flexible  and  Lightweight Rare Earth/Polymer Composite: A Monte Carlo Simulation Study. Nuclear Engineering and Technology , 52(7): 1565-1570
Yani, S., Budiansah, I., Pratama, S.H., Rhani, M.F., Anam,  C.,  &  Haryanto,  F.  2021. Evaluation of the dosimetric characteristics of 10 MV flattened and unflattened photon beams  in  a  heterogeneous  phantom. International Journal of Radiation Research , 19 (4): 835-841
Yue, K., Luo, W., Dong, X., Wang, C., Wu, G., Jiang,  M.,  &  Zha,  Y.  2009.  A  new  lead- free  radiation  shielding  material  for radiotherapy. Radiation Protection Dosimetry , 133(4): 256–260