Vol. 15. No. 01, Januari 2024: 30-35 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte p-ISSN: 2086 ‐ 9479   e-ISSN: 2621-8534

## Rancang Bangun Sistem TOBAT (Tepat Obat) pada Pasien Geriatri Berbasis IoT

## Ikrima Alfi *
Teknik Elektro, Universitas Teknologi Yogyakarta, Yogyakarta
* ikrima.alfi@uty.ac.id
Abstrak—  Pasien  Geriatri  merupakan  pasien  lansia  yang memiliki  berbagai  macam  penyakit  akibat  penurunan  fungsi organ  dan  biasanya  membutuhkan  pengobatan  jangka  panjang. Permasalahan  pada  pasien  geriatri  adalah  kemampuan  dalam mengingat.  Banyak  pasien  geriatri  yang  tidak  didampingi keluarga  atau  care  giver  sepanjang  waktu,  sehingga  tidak  ada yang mengingatkan pasien untuk minum obat. Kondisi yang lebih fatal  adalah  pasien  sudah  minum  obat  namun  merasa  belum meminumnya,  sehingga  minum  obat  lagi.  Hal  ini  dapat menyebabkan over dosis.  Perkembangan teknologi saat ini telah memunculkan  inovasi  dan  solusi  baru  untuk  menciptakan kemudahan dalam berbagai bidang diantaranya adalah  teknologi IoT. Aplikasi IoT diantaranya dapat digunakan untuk monitoring dan  memberikan  notifikasi  pengingat  minum  obat  pada  pasien geriatri  (lansia).  Penelitian  ini  membuat  alat/kotak  obat  untuk membantu  pasien  geriatri  minum  obat  tepat  waktu  dan  tepat dosis  (sistem  TOBAT)  berbasis  IoT.  Aplikasi  Blynk  digunakan untuk  setting  waktu  pemberian  obat.  Pada  waktu  yang  telah ditetapkan,  sistem  ini  akan  menyalakan  lampu  indikator  dan membuka kotak obat secara otomatis pada kotak obat yang sesuai serta  menyalakan  alarm.  Sistem  TOBAT    juga  akan  memberi konfirmasi melalui telegram kepada keluarga atau caregiver bila sudah  waktunya  minum  obat  dan  obat  telah  diminum.    Hasil pengujian  menunjukkan  semua  komponen  telah  bekerja  100% (error 0%) namun terdapat delay pada selenoid sekitar 1-2 detik, pada LED dan buzzer sekitar 2-3 detik. Pengiriman pada notif-1 “Waktunya minum obat!” terdapat delay sekitar 3-6 detik. Pada notif-2 “Obat pagi/siang/malam sudah diminum” terdapat delay sekitar 3-6 detik.
Kata  Kunci—  Blynk,  IoT,  Konfirmasi,  Pasien  Geriatri, Telegram, Tepat Obat.

## DOI: 10.22441/jte.2024.v15i1.006

## I. P ENDAHULUAN
Pada lansia (lanjut usia) sistem kekebalan dan kinerja organ akan  mengalami  penurunan.  Kondisi  tersebut  membuat  tubuh menjadi  lebih  rentan  terhadap  penyakit.  Penyakit  yang  biasa dialami  oleh  lansia  adalah  Penyakit  Paru  Obstruksi  Kronik (PPOK), gagal jantung kronik,  hipertensi, osteoporosis (tulang keropos), osteoartritis, dan Diabetes Mellitus[1]. Pasien geriatri adalah  pasien  berusia  lanjut  (>  60  tahun)  dengan  penyakit majemuk (multipatologi) , yaitu pada satu pasien  terdapat lebih dari satu penyakit [2] dan umumnya bersifat kronik degeneratif [3].  Biasanya  pengobatan  pada  pasien  geriatri  memerlukan pengobatan/medikasi dalam jangka  waktu yang panjang.
Permasalahan  pada  pasien  geriatri  adalah  kemampuan mengingat  waktu  minum  obat.  Pasien  seringkali  lupa  minum obat. Kondisi yang lebih fatal adalah sudah minum obat namun merasa belum meminumnya, sehingga minum obat lagi. Hal ini
dapat  menyebabkan  over  dosis.  Pada  saat  pengobatan  pasien geriatri,  obat  yang  diberikan  seringkali  lebih  dari  satu  macam dan  dosis  obat  bisa  jadi  berbeda-beda.  Selain  lupa  waktu mengkonsumsi  obat,  lansia  juga  sering  lupa  dosis  yang   harus dikonsumsi.    Hal  ini  dapat  menjadi  masalah  serius  karena ketidakpatuhan  dalam  mengonsumsi  obat  dapat  berdampak negatif  pada  kesehatan,  bahkan  dapat  memperburuk  kondisi kesehatan pasien dan memicu komplikasi.
Permasalahan lainnya adalah banyaknya pasien geriatri yang tidak  didampingi  keluarga  atau  care  giver  sepanjang  waktu. Kondisi ini dimungkinkan karena anggota keluarga pasien harus bekerja, kuliah/sekolah atau mempunyai kegiatan lain. Keluarga pasien mungkin sudah menyiapkan obat untuk waktu pagi, siang dan  malam,  namun  bisa  jadi  pasien  terlupa  atau  tertukar  obat yang  harus  diminumnya.    Hal  ini  sering  menimbulkan kekhawatiran keluarga pasien.
Perkembangan teknologi saat ini telah memunculkan inovasi dan solusi baru untuk menciptakan kemudahan dalam berbagai bidang  diantaranya  adalah    teknologi  IoT.  Internet  of  Things (IoT) merupakan suatu jaringan yang menghubungkan berbagai objek yang memiliki identitas pengenal serta alamat IP, sehingga dapat  saling  berkomunkasi  dan  bertukar  informasi  mengenai dirinya maupun lingkungan yang diinderanya[4]. Tujuan utama penerapan teknologi IoT adalah untuk menyederhanakan proses di  berbagai  bidang,  untuk  memastikan  efisiensi  sistem  yang lebih  baik  (teknologi  atau  proses  tertentu)  dan  pada  akhirnya untuk meningkatkan kualitas hidup[5]. Aplikasi IoT diantaranya dapat  digunakan  untuk  monitoring  dan  memberikan  notifikasi pengingat  minum  obat  pada  pasien  geriatri  (lansia).  Lansia dengan berbagai masalah kesehatannya menjadi tantangan bagi kita untuk mempersiapkan lansia yang sehat dan mandiri.
Berdasarkan latar belakang tersebut peneliti membuat sistem kotak  obat  yang  membantu  pasien  geriatri  minum  obat  tepat waktu  dan  tepat    dosis  (sistem  TOBAT)  dengan  memberikan alarm  saat  jadwal  minum  obat,  menyalakan  lampu  indikator (LED)  dan  membuka  tutup  kotak  obat  secara  otomatis  pada kotak  obat  yang  sesuai  jadwal.  Sistem  TOBAT    juga  akan memberi  notifikasi  kepada  keluarga  atau  caregiver  pasien melalui aplikasi telegram  bila waktu minum obat telah tiba dan konfirmasi bila obat telah diminum.

## II. P ENELITIAN TERKAIT
Penelitian  oleh  Kader  dkk.[6]  dengan  judul  “Design  & Implementation of an Automated Reminder Medicine Box for Old  People  and  Hospital”  membuat  sistem  pengingat  minum obat. Sistem ini akan menyalakan alarm saat jadwal minum obat dan  terdapat  lampu  LED  pada  kotak  obatnya.  Pengaturan jadwal  minum  obat  diset  melalui  SD  Card  oleh  petugas  RS. Dengan  setting  melalui  SD  Card,  proses  penyetingan  jadwal

## I. Alfi, Rancang Bangun Sistem TOBAT (Tepat Obat) pada Pasien Geriatri Berbasis IoT
masih kurang sederhana. Sistem ini belum ada konfirmasi jika obat sudah diminum.
Penelitian  oleh  Pradipta  &  Baskoro[7]  yang  berjudul “Rancang Bangun Interactive Voice Response (IVR) Sebagai Pengingat  Medikasi  Pasien  Lansia  Berbasis  Web”,  membuat alat sistem pengingat dan pengiriman feedback pada medikasi lansia.  IVR  dapat  menampilkan  pengingat  berupa  pesan  teks dan suara  apabila sudah waktunya minum  obat. Penelitian ini hanya  membuat  sistem  pengingat  saja,  tidak  membuat  kotak obatnya. Pada pasien lansia dikhawatirkan kemampuan dalam mengingat dosis dan tipe obat yang harus diminum. Penelitian ini belum mengakomodasi kondisi tersebut.
Penelitian  oleh  Thomas  dkk.,[8]  dengan  judul  “A  Smart Medikit  Using  IoT  Technology”  membuat  kotak  obat  untuk penderita kelumpuhan ataupun lansia. Terdapat  7 kotak untuk tujuh  hari.  Setiap  waktu  minum  obat,  terdapat  alarm  sebagai pengingat. Sistem ini masih kurang tepat bila diterapkan untuk lansia,  karena  dalam  satu  l  kotak  terdapat  obat-obatan  dalam satu  hari. Pasien harus memilih sendiri mana obat yang harus diminum pada saat pagi, siang atau malam.
Penelitian oleh Ahmad dkk.,  [9] dengan judul “IoT Based Pill  Reminder  and  Monitoring  System”  membuat  sistem pengingat  minum  obat  menggunakan  alarm.  Sistem  kotak  pil menggunakan  sensor  IR  untuk  mengamati  apakah  obat  telah diambil atau belum. Jika obat telah diambil maka data stok obat akan berkurang dan memberi alarm jika stok obat telah menipis. Pada  penetian  ini  pengesetan  jadwal  minum  obat  melalui program.  Ketika  harus  mengubah  atau  menggeser  waktu minum  obat,  maka  harus  mengubah  setting  waktu  pada program. Hal ini tentu cukup menyulitkan bagi pengguna.
Penelitian  oleh  Mahardiananta  dkk.  [10]  dengan  judul “Perancangan Alat Bantu Kotak Obat Berbasis Mikrokontroler dalam  Peningkatan  Kepatuhan  Meminum  Obat  pada  Pasien TBC”,  membuat  kotak  obat  bagi  pasien  TBC.  Alat  ini  akan memberikan  alarm  pada  saat  minum  obat  sebagai  pengingat pasien TBC dan terdapat lampu LED untuk menunjukkan posisi obat  yang  harus  diambil.  Penelitian  ini  belum  ada  pengontrol apakah pasien sudah minum  obat  atau belum. Pada penelitian ini pengaturan waktu pengingat minum obat dilakukan melalui coding.  Hal  ini  akan  menyulitkan  jika  harus  mengubah  atau menggeser waktu minum obat.
Penelitian  yang  penulis  lakukan  menambahkan  fitur notifikasi yang dikirim melalui telegram kepada keluarga atau caregiver  pasien  untuk  dapat  mengetahui  apakah  obat  sudah diminum.  Pengesetan  jadwal  minum  obat  tidak  dilakukan melalui pemrograman, tapi diset melalui aplikasi Blynk. Hal ini akan  mempermudah  keluarga  pasien  untuk  setting  waktu minum  obat  atau  jika  ada  pergeseran  jadwal  minum  obat. Penelitian  ini  juga  menambahkan  otomatisasi  pembuka  tutup kotak obat sesuai jadwal. Tutup yang terbuka khusus pada kotak obat yang harus diminum pada jadwal tersebut (pagi/siang/malam),  sehingga  pasien  tidak  salah  mengambil obat.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Metode Pemerolehan Data
Metode  pemerolehan  data  pada  penelitian  ini  dengan melakukan  eksperimen,  yaitu  pengumpulan  data  dengan melakukan percobaan atau pengujian terhadap objek penelitian. Komponen   yang diuji  adalah  LED,  buzzer,  selenoid, infrared dan telegram.

## B. Metode Pengolahan dan Analisis Data
Pengolahan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  untuk mengetahui  error  alat.  Uji  error  yang  dilakukan  adalah  uji akurasi,  yaitu  mengukur  seberapa  dekat  hasil  dengan  kondisi yang diharapkan. Setelah dilakukan uji akurasi, hasil pengujian dapat  dianalisis  dan  dievaluasi  untuk  menentukan  apakah  alat tersebut layak digunakan atau harus diperbaiki kembali.

## C. Deskripsi Sistem
Gambar  1  menampilkan  blok  diagram  sistem  dari  sistem yang dikembangkan.
Gambar 1.  Blok Diagram Sistem
Sistem  kotak  obat  ini  harus  terhubung  dengan  internet sehingga perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan untuk  menjalankan  sistem  ini  dapat  terintegrasi.  Adapun  alur kerja dari alat ini adalah:
a. Mengatur/mengisi waktu minum obat pada aplikasi Blynk. Waktu  yang  dapat  diisi  pada  aplikasi  ini  maksimal  tiga waktu.  Hal  ini  disesuaikan  dengan  jumlah  kotak  yang tersedia  pada  perangkat.  Pengaturan  waktu  ini  dilakukan satu kali dan sistem akan bekerja setiap hari.
b. Alat membaca waktu saat ini (realtime). Pembacaan waktu ini  dilakukan  oleh  NTP  yang  terdapat  pada  Arduino. Sistem  juga  membaca  waktu  minum  obat  yang  telah ditentukan pada aplikasi Blynk.
c. Membandingkan  waktu  realtime  dengan  waktu  pada jadwal  minum  obat.  Saat  waktu  yang  diambil  secara realtime berbeda dengan waktu yang terdapat pada jadwal minum  obat  di  aplikasi  Blynk,  maka  sistem  akan  terus membaca  waktu.  Apabila  waktu  realtime  sama  dengan waktu minum obat artinya telah masuk waktu minum obat.
d. Saat telah masuk waktu minum obat  maka selenoid akan menarik tuas untuk membuka pintu tutup kotak obat, alarm pada buzzer dan lampu led juga akan menyala.
e. Sensor inframerah bekerja melakukan pembacaan deteksi objek.  Pada  saat  inframerah  belum  mendeteksi  adanya objek maka buzzer dan lampu led akan tetap menyala dan mengirimkan  pesan  pada Telegram  bahwa waktu minum
obat telah tiba. Namun saat sensor inframerah mendeteksi adanya objek yang berarti obat sedang/telah diambil maka sistem  akan  mengirimkan  pesan  pada  Telegram  bahwa
obat  telah  diminum.  Hal  ini  sekaligus  berfungsi  untuk mematikan  alarm  dan  lampu  led.  Flowchart  sistem  yang dibuat dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 1. Flowchart Sistem

## D. Rancangan Elektronik
Perancangan  elektronik  ini  dilakukan  untuk  membuat sistem  kelistrikan  pada  sistem  TOBAT  (Tepat  Obat)  berbasis IoT,  dimana  skema  rangkaian  sistem  kelistrikan  ini menunjukan  jalur  penghubung  pada  setiap  komponen elektronik yang digunakan.

## I. Alfi, Rancang Bangun Sistem TOBAT (Tepat Obat) pada Pasien Geriatri Berbasis IoT

## E. Rancangan Mekanik
Bentuk  dari  rancangan  mekanis  sistem  TOBAT  (Tepat Obat)  berbasis IoT dapat dilihat pada gambar 4 dan 5.
Gambar 4  Rancangan  2D Kotak Obat (a) Tampak Atas (b) Tampak Samping
Gambar 5.  Rancangan 3D Kotak Obat

## IV. H ASIL DAN A NALISA

## A. Hasil
Hasil  dari  pembuatan  sistem  TOBAT  berbasis  IoT  dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3.  Sistem Tepat Obat

## B. Pengujian Sistem
Pengujian LED bertujuan untuk melihat LED menyala atau tidak pada setting yang sudah ditetapkan. Hasil pengujian LED dapat dilihat pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Pengujian LED No. Seting waktu Kondisi LED (menyala/tidak) Waktu menyala LED-1 1. 14:06:00 Menyala 14:06:02 2. 14:07:00 Menyala 14:07:02 3. 14:08:00 Menyala 14:08:03 4. 14:09:00 Menyala 14:09:03 5. 14:10:00 Menyala 14:10:02 LED-2 1. 14:11:00 Menyala 14:11:02 2. 14:12:00 Menyala 14:12:02 3. 14:13:00 Menyala 14:13:03 4. 14:14:00 Menyala 14:14:02 5. 14:15:00 Menyala 14:15:02 LED-3 1. 14:16:00 Menyala 14:16:02 2. 14:17:00 Menyala 14:17:02 3. 14:19:00 Menyala 14:19:02 4. 14:20:00 Menyala 14:20:02 5. 14:21:00 Menyala 14:21:02
LED-1, LED-2 dan LED-3 telah bekerja 100% (error 0%), namun terdapat delay 2-3 detik.
Pengujian pada selenoid berfungsi untuk melihat pintu kotak TOBAT  (Tepat  Obat)  terbuka  atau  tidak.  Hasil  pengujian selenoid dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2.  Pengujian Selenoid No. Seting waktu Selenoid Membuka/tidak Waktu membuka Selenoid-1 1. 14:40:00 Membuka 14:40:01 2. 14:41:00 Membuka 14:41:01 3. 14:42:00 Membuka 14:42:02 4. 14:43:00 Membuka 14:43:02 5. 14:44:00 Membuka 14:44:01 Selenoid-2 1. 14:46:00 Membuka 14:46:01 2. 14:47:00 Membuka 14:47:01 3. 14:48:00 Membuka 14:48:01 4. 14:49:00 Membuka 14:49:02 5. 14:50:00 Membuka 14:50:01 Selenoid-3 1. 14:51:00 Membuka 14:51:01 2. 14:52:00 Membuka 14:52:01 3. 14:53:00 Membuka 14:53:01 4. 14:54:00 Membuka 14:54:01 5. 14:55:00 Membuka 14:55:01
Selenoid-1, selenoid-2, dan selenoid-3 telah bekerja 100% (error 0%), namun terdapat delay antara 1-2 detik.

## I. Alfi, Rancang Bangun Sistem TOBAT (Tepat Obat) pada Pasien Geriatri Berbasis IoT
Pengujian pada buzzer bertujuan untuk mengetahui buzzer bunyi atau tidak pada saat setting waktu yang ditetapkan. Hasil pengujian buzzer dapat dilihat pada Tabel 3
Tabel 3.  Pengujian Buzzer No.  Seting waktu Buzzer Menyala/tidak Waktu menyala 1 15:26:00 Menyala 15:26:02 2 15:27:00 Menyala 15:27:02 3 15:28:00 Menyala 15:28:02 4 15:29:00 Menyala 15:29:03 5 15:30:00 Menyala 15:30:02
Buzzer telah bekerja 100% (error 0%) namun terdapat delay 2-3 detik.
Pengujian  notif-1  telegram  dilakukan  untuk  mengetahui notif    “Waktu  minum  Obat”  terkirim  ke  telegram  atau  tidak pada saat waktu yang ditetapkan.
Tabel 4. Pengujian Notif-1 Telegram
No. Seting waktu Notif telegram terkirim/tidak Waktu terkirim Kotak Obat-1 1. 15:31:00 Terkirim 15:31:03 2. 15:32:00 Terkirim 15:32:05 3. 15:33:00 Terkirim 15:33:05 4. 15:34:00 Terkirim 15:34:03 5. 15:35:00 Terkirim 15:35:06 Kotak Obat-2 1. 15:36:00 Terkirim 15:36:03 2. 15:37:00 Terkirim 15:37:03 3. 15:38:00 Terkirim 15:38:04 4. 15:39:00 Terkirim 15:39:03 5. 15:40:00 Terkirim 15:40:03 Kotak Obat-3 1. 15:41:00 Terkirim 15:41:03 2. 15:42:00 Terkirim 15:42:03 3. 15:43:00 Terkirim 15:43:03 4. 15:44:00 Terkirim 15:44:03 5. 15:45:00 Terkirim 15:45:03
Notif-1 telegram 100% terkirim, namun terdapat delay 3-6 detik.
Pengujian  telegram-2  dilakukan  untuk  mengetahui  jika sensor  infrared  mendeteksi  gerakan,    notif    “Obat  sudah diminum” terkirim ke telegram atau tidak. Hasil pengujian notif telegram-1 dapat dilihat pada Tabel 5.
Pengujian keseluruhan sistem dilakukan untuk mengetahui kinerja  seluruh  sistem  TOBAT  (Tepat  Obat).  Dari  pengujian per komponen, terlihat  bahwa semua komponen telah  bekerja dengan  baik,  sehingga  untuk  pengujian  keseluruhan  sistem hanya menguji waktu delay-nya saja.
Tabel 5. Pengujian Notif-2 Telegram dan Sensor Infrared
No. Sensor Infrared Pesan Telegram terkirim/tidak Delay notif terkirim (detik) Infrared-1 1 Ada gerakan Terkirim 6 2 Ada gerakan Terkirim 5 3 Ada gerakan Terkirim 6 4 Ada gerakan Terkirim 6 5 Ada gerakan Terkirim 5 Infrared-2 1 Ada gerakan Terkirim 4 2 Ada gerakan Terkirim 4 3 Ada gerakan Terkirim 5 4 Ada gerakan Terkirim 6 5 Ada gerakan Terkirim 5 Infrared-3 1 Ada gerakan Terkirim 3 2 Ada gerakan Terkirim 3 3 Ada gerakan Terkirim 3 4 Ada gerakan Terkirim 4 5 Ada gerakan Terkirim 3
Notif-2 telegram 100% terkirim, namun terdapat delay 3-6 detik.
Tabel 1. Pengujian Keseluruhan Sistem
No Seting waktu Waktu Buka Selenoid Waktu Hidup LED Waktu Hidup Buzzer Waktu Notif -1 Telegram Waktu Notif-2 Telegram Kotak Obat 1 (Pagi) 1 17:12:00 17:12:03 17:12:03 17:12:03 17:12:03 17:12:05 2 17:14:00 17:14:02 17:14:02 17:14:02 17:14:06 17:14:06 3 17:16:00 17:16:02 17:16:02 17:16:02 17:16:05 17:16:06 4 17:18:00 17:18:02 17:18:02 17:18:02 17:18:03 17:18:06 5 17:20:00 17:20:01 17:20:02 17:20:02 17:20:06 17:20:05 Kotak Obat 2 (Siang) 1 17:22:00 17:22:01 17:22:02 17:22:02 17:22:03 17:22:03 2 17:24:00 17:24:01 17:24:02 17:24:02 17:24:06 17:24:03 3 17:26:00 17:26:02 17:26:03 17:26:03 17:26:03 17:26:03 4 17:28:00 17:28:01 17:28:02 17:28:02 17:28:03 17:28:04 5 17:30:00 17:30:01 17:30:02 17:30:02 17:30:03 17:30:04 Kotak Obat 3 (Malam) 1 17:32:00 17:32:01 17:32:02 17:32:02 17:32:03 17:32:04 2 17:34:00 17:34:01 17:34:02 17:34:02 17:34:03 17:34:03 3 17:36:00 17:36:01 17:36:02 17:36:02 17:36:03 17:36:03 4 17:38:00 17:38:01 17:38:02 17:38:02 17:38:03 17:38:03 5 17:41:00 17:41:01 17:41:02 17:41:02 17:41:03 17:41:04
Selenoid-1, selenoid-2, dan selenoid-3 terdapat delay antara 1-2 detik. LED-1, LED-2 dan LED-3 terdapat delay 2-3 detik. Buzzer telah terdapat delay 2-3 detik. Notif-1 telegram terdapat delay 3-6 detik. Notif-2 telegram terdapat delay 3-6 detik.

## V. K ESIMPULAN
Dari hasil penelitian yang tealh dilakukan dapat disimpulkan:
1. Sistem TOBAT (Tepat Obat) akan mengaktifkan selenoid, LED,  dan  buzzer  serta  mengirim  notifikasi  “  Waktunya minum obat!” pada waktu yang telah ditetapkan.
2. Sistem  tepat  obat  akan  mengirim  notifikasi  “Obat pagi/siang/malam  sudah  diminum”  jika  sensor  infrared
mendeteksi gerakan yang diansumsikan sebagai obat telah diambil oleh pasien.
3. Semua komponen telah bekerja 100% (errror 0%) namun terdapat delay pada selenoid sekitar 1-2 detik, pada LED dan  buzzer  sekitar  2-3  detik.  Pengiriman  pada  notif-1 “Waktunya minum obat!” terdapat delay sekitar 3-6 detik. Pada  notif-2  “Obat  pagi/siang/malam  sudah  diminum” terdapat delay sekitar 3-6 detik.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terimakasih kepada Universitas Teknologi Yogyakarta yang membantu  terselesaikannya  penelitian  ini  serta  ucapan  terima kasih  terhadap  tim  editorial  Jurnal  Teknologi  Elektro  atas dipublikasikannya penelitian ini.

## D AFTAR P USTAKA
[1] BKOW  Provinsi  Jawa Tengah, Buku  Panduan  Lansia .  Semarang: BKOW Jawa Tengah, 2022.
[2] Ilmu  Penyakit  Dalam  FKUI,  “Geriatri.”  Diakses:  26  September 2023.  [Daring].  Tersedia  pada:  https://internafkui.or.id/divisi- geriatri/
[3] Vera, E. Evacuasiany, dan Y. Richardo, “Karakteristik Pasien Usia Lanjut di Ruang Rawat Intensif Rumah Sakit Immanuel Bandung,” JKM , vol. 10, no. 2, hlm. 110–119, 2011.
[4] F. Adani dan S. Salsabil, “Internet of Things: Sejarah Teknologi dan Penerapannya,” Isu Teknologi STT Mandala , vol. 14, no. 2, hlm. 92– 99, 2019.
[5] H.  D.  Kotha  dan  M.  Gupta,  “IoT  Application,  A  Survey,” International Journal of Engineering & Technology , vol. 7, no. 2, hlm. 891–896, 2018.
[6] M. A. Kader, N. Islam, M. N. Uddin, M. Anisuzzaman, dan M. A. Arfi,  “Design  &  Implementation  of  an  Automated  Reminder Medicine  Box  for  Old  People  and  Hospital,”  dalam Int.  Conf  on Innovations  in  Science,  Engineering  and  Technology  (ICISET) , 2018.
[7] F. A. Pradipta dan F. Baskoro, “Rancang Bangun Interactive Voice Response  (IVR)  Sebagai  Pengingat  Medikasi  Pasien  Lansia Berbasis Web,” Jurnal Tekik ITS , vol. 7, no. 1, hlm. 253–258, 2018.
[8] A.  J.  Thomas,  A.  Radhakrishnan,  A.  Gorege,  Joy  Geo,  dan  G.  R. Krishna, “A Smart Medikit Using IoT Technology,” International Journal  of  Networks  and  Systems ,  vol.  8,  no.  3,  hlm.  75–78,  Mei 2019, doi: 10.30534/ijns/2019/19832019.
[9] S.  Ahmad,  M.  Hasan,  G.  P.  Mohammed,  M.  Shahabuddin,  T. Tabassum,  dan  M.  W.  Allvi,  “IoT  Based  Pill  Reminder  and Monitoring  System,” IJCSNS  International  Journal  of  Computer Science and Network Security , vol. 20, no. 7, hlm. 152–158, 2020.
[10] I. M. A. Mahardiananta, I. M. A. Nugraha, G. P. Reganata, dan I. G. B.  M.  N.  Desnanjaya,  “Perancangan  Alat  Bantu  Kotak  Obat Berbasis Mikrokontroler dalam Peningkatan Kepatuhan Meminum Obat pada Pasien TBC,” Resistor , vol. 5, no. 1, hlm. 65–72, 2022.