## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
h t t p :/ / www. i n f e b. or g 2024 Vol. 6 N o .   3 Hal: 534-539 e-ISSN: 2714-8491

## Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Lima Puluh Kota: Analisis Sektor Ekonomi Unggulan dan Pengeluaran Pemerintah
Leli Sumarni 1  , Olga Dwi Saputri 2
1,2 Departemen Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Andalas
lelisumarni@eb.unand.ac.id

## Abstract
This  research  analyzes  the  influence  of  leading  economic  sectors  and  government  spending  on  economic  growth  in  the Limapuluh Kota Regency. Secondary data is used to obtain information needed for research analysis. The analytical methods used are quantitative descriptive analysis and qualitative analysis. The qualitative analysis uses the Location Quotient (LQ) method  and  Growth  Ratio  Model  (GRM)  to  identify  leading  sectors  in  the  Limapuluh  Kota  Regency.  The  Ordinary  Least Square (OLS) approach analyzes the influence of leading economic sectors and government spending on economic growth statistically. The results of this research found that 3 sectors were categorized as superior using the LQ method and 8 sectors were categorized as potential using the GRM method. Then a regression analysis  was carried out with the results that the mining sector and government spending did not significantly affect economic growth. Meanwhile, the agricultural sector and the construction sector have a significant influence on economic growth in Limapuluh Kota Regency.
Keywords:  Leading  Economic  Sectors,  Location  Quotient,  Growth  Ratio  Model,  Ordinary  Least  Square,  Government Expenditure.

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  sektor  ekonomi  unggulan  dan  pengeluaran  pemerintah  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Lima  Puluh  Kota.  Data  sekunder  digunakan  untuk  mendapatkan  informasi  yang diperlukan  untuk  analisis  penelitian.  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  deskriptif  kuantitatif  dan  analisis kualitatif. Pada analisis kualitatif menggunakan metode Location Quotient (LQ) dan Model Rasio Pertumbuhan (MRP) untuk mengidentifikasi sektor-sektor unggulan  yang ada di  Kabupaten Lima Puluh Kota. Dan pendekatan Ordinary Least Square (OLS)  untuk menganalisis pengaruh sektor ekonomi unggulan dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi secara statistik. Hasil penelitian ini menemukan terdapat 3 sektor yang dikategorikan unggul melalui metode LQ dan 8 sektor yang  dikategorikan  potensial  melalui  metode  MRP.  Kemudian  dilakukan  analisis  regresi  dengan  hasil  bahwa  sektor pertambangan dan pengeluaran pemerintah tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Sedangkan sektor pertanian dan sektor konstruksi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Lima Puluh Kota.
Kata Kunci : Sektor Ekonomi Unggulan , Location Quotient, Model Rasio Pertumbuhan, Ordinary Least Square, Pengeluaran Pemerintah.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Kemajuan  ekonomi  suatu  daerah  dapat  diidentifikasi dari pertumbuhan ekonominya yang juga menyiratkan adanya peningkatan kesejahteraan masyarakat. Pertumbuhan ekonomi menjadi salah satu faktor  yang digunakan untuk menentukan apakah inisiatif pembangunan suatu daerah telah berhasil, yang diukur dengan  nilai  tambah  bruto  yang  berasal  dari  semua bidang  atau  sektor  ekonomi  selama  periode  waktu tertentu  [ 1 ].  Hal  ini  disebut  sebagai  produk  domestik regional  bruto  (PDRB),  sehingga  pertumbuhan ekonomi  dapat  digambarkan  oleh  PDRB  (Produk Domestik Regional Bruto) [ 2 ] [ 3 ].
Sektor  basis  (unggulan)  merupakan  sektor  yang mampu  mendorong  pembangunan  ekonomi  suatu wilayah  [ 4 ].  Dimana  sektor  ini  tidak  hanya  merujuk pada  lokasi  secara  fisik  tetapi  merambat  ke  berbagai saluran ekonomi yang memungkinkannya mempengaruhi  perekonomian  secara  keseluruhan  [ 5 ].
Sektor  basis  (unggulan)  biasanya  berkaitan  dengan suatu komparasi, baik  itu skala regional,  nasional  dan internasional.  Untuk  tingkat  internasional,  jika  sektor suatu  negara  dapat  bersaing  dengan  sektor  sejenis yang dihasilkan oleh negara lain disebut sebagai sektor basis (unggul) [ 6 ].
Pengertian sektor unggulan adalah sektor atau kegiatan ekonomi yang mempunyai potensi kinerja dan pospek yang lebih baik dibandingkan sektor lainnya sehingga diharapkan  mampu  menggerakkan  kegiatan  usaha ekonomi  lainnya  yang  selanjutnya  dapat  tercipta kemandirian  pembangunan  wilayah.  Sektor  unggulan adalah sektor yang memiliki peranan yang relatif besar dibandingkan  sektor-sektor  yang  lain  dalam  tujuan memacu pertumbuhan ekonomi [ 6 ].
Lokasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  Kabupaten  Lima Puluh Kota merupakan salah satu dari 19 kota/kabupaten  yang  ada  di  provinsi  Sumatera  Barat. Daerah ini berada dijalur strategis yang
menghubungkan provinsi  Riau dan provinsi  Sumatera Barat  sehingga  memiliki  potensi  dan  peluang  yang besar terhadap perekonomian daerahnya [ 7 ].
Dilihat  dari  laju  pertumbuhan  ekonomi,  Kabupaten Lima  Puluh  Kota  mengalami  fluktuasi  dan  cenderung menurun dari tahun ke tahun sehingga berada diposisi 10  diantara  19  kabupaten/kota  di  Sumatera  Barat. Pertumbuhan ekonomi sebagai tolak ukur suatu daerah juga  tidak  terlepas  dari  peran  pemerintah  dalam menyediakan dana untuk membiayai kegiatan Pembangunan  [ 8 ].  Pengeluaran  pemerintah  daerah untuk  bidang  pendidikan,  kesehatan,  UMKM,  sarana dan  prasarana,  infrastruktur  dan  pembiayaan  lainnya yang  bermanfaat  bagi  masyarakat  secara  kolektif dikenal  sebagai  belanja  atau  pengeluaran  pemerintah daerah  [ 9 ]  [ 10 ]  [ 11 ].  Dalam  upaya  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  daerah  ada  faktor  yang berperan  besar  yaitu  penguatan  keuangan  daerah melalui pengeluaran pemerintah daerah [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] dan  pemanfaatan  potensi  daerah  melalui  sektor ekonomi unggulan [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ].

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dari  BPS Kabupaten Lima Puluh Kota dan BPS Sumatera Barat. Untuk  jenis  data  yang  dipakai  adalah  data  time  series periode  2010-2022.  Analisa  data  menggunakan analisis deskriptif dan analisis kualitatif. Pada analisis kualitatif  menggunakan  metode  Location  Quotient (LQ)  dan  Model  Rasio  Pertumbuhan  (MRP)  untuk mengidentifikasi  sektor-sektor  unggulan  yang  ada  di Kabupaten  Lima  Puluh  Kota.  Dan  pendekatan Ordinary  Least  Square  (OLS)  untuk  menganalisis pengaruh  sektor  ekonomi  unggulan  dan  pengeluaran pemerintah  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  secara statistik.
Analisis (LQ) ialah metode studi yang mengkomparasikan  ukuran  fungsi  sektor  ekonomi  di suatu wilayah dengan ukuran partisipasi  sektor dalam wilayah  administrasi  yang  lebih  luas.  Sektor  mana yang  menjadi  sektor  basis  dan  non  basis  ditentukan menggunakan  analisis  LQ.  Model  ekonomi  basis dengan pendekatan analisis LQ dapat digunakan dalam mengidentifikasi  sektor-sektor  unggulan  suatu  daerah [ 19 ] [ 20 ]. Rumus analisis LQ, yaitu (1).
LQ = (1)
Dimana Si merupakan  nilai  tambah  sektor  i  di  daerah amatan. S adalah PDRB di daerah amatan ( Kabupaten Lima  Puluh  Kota).  Ni  adalah  nilai  tambah  sektor  i  di daerah  acuan  (  Provinsi  Sumatera  Barat).  N  adalah PDRB  di  daerah  acuan.  Apabila  LQ>1  berarti kontribusi  sektor  i  di  Kabupaten  Lima  Puluh  Kota lebih  menonjol  dari  konstribusi  sektor  yang  serupa  di tingkat Provinsi Sumatera Barat. Selain itu hal ini juga memperlihatkan betapa pentingnya peran dari sektor i yang  seringkali  menjadi  pertanda  suatu  daerah memiliki  kelebihan  produk  atau  sektor  tersebut
sehingga  dijadikan  barang  ekspor  ke  luar  daerah. Suatu wilayah hanya mungkin mengekspor produknya keluar  daerah  akibat  kemampuan  dari  memproduksi barang  tersebut  lebih  murah  dan  efektif  atau  produk tersebut bisa dikatakan memiliki keuntungan kompetitif.
Sebaliknya  LQ  <  1  artinya  adalah  sektor  i  di Kabupaten  Lima  Puluh  Kota  memiliki  peranan  yang lebih kecil atau sedikit dibandingkan sektor yang sama di Provinsi Sumatera Barat. Kemudian jika nilai LQ = 1  artinya  adalah  sektor  i  di  Kabupaten  Lima  Puluh Kota  memiliki  spesialisasi  yang  sama  dengan  sektor serupa  di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Model  ini bertujuan menganalisis komparasi pertumbuhan relatif suatu  sektor  di  wilayah  studi  dan  wilayah  acuan dengan  mengkaji  potensi  sektor  perekonomian berdasarkan kriteria pertumbuhan internal  dan. Model Rasio  Pertumbuhan  (MRP)  yang  dikembangkan dengan  memodifikasi  analisis  Shift-Share  yang biasanya digunakan dalam perencanaan wilayah [ 21 ].
Model  ini  diturunkan  dari  persamaan  awal  komponen utama  dalam  Shift-Share  yaitu,  pergeseran  diferensial dan  proporsionalitas.  Analisis  MRP  ini  selanjutnya dibagi  menjadi  dua  kriteria  yaitu  Rasio  Pertumbuhan Daerah  Referensi  (RPr)  merupakan  komparasi  dari total  laju  pertumbuhan  sektor  i  di  daerah  referensi dengan total laju pertumbuhan sektor daerah referensi, dengan rumus sebagai berikut (2).
RPr = (2)
Rasio  Pertumbuhan  Daerah  Studi  (RPs)  adalah perbandingan  antara  laju  pertumbuhan  sektor  daerah studi dengan laju pertumbuhan sektor daerah referensi, dengan rumus sebagai berikut (3).
RPs = (3)
Dimana ΔeiR merupakan Perubahan pendapatan sektor i di daerah referensi. EiR(t ) adalah Pendapatan sektor i di daerah referensi pada periode waktu t  . ΔER adalah Perubahan  PDRB  di  daerah  referensi. ER(t) yaitu PDRB  di  daerah  referensi  pada  periode  waktu  t. Δeij adalah Perubahan pendapatan sektor i di daerah studi. Eij(t) adalah  Pendapatan  kegiatan  i  di  daerah  studi pada periode waktu t.
Metoda  MRP  hanya  memperhitungkan  pertumbuhan sektor, tanpa melihat konstribusi suatu sektor di dalam suatu  wilayah.  Berikut  interprestasi  hasilnya,  yaitu Kategorisasi  pertama,  apabila  nilai  dari  RPr  (+)  dan RPs (+) artinya pertumbuhan suatu sektor pada daerah referensi  dan  daerah  studi  sama  sama  tinggi,  maka sektor tersebut dikatakan sebagai sektor potensial atau dominan  untuk  dikembangkan.  Kategorisasi  kedua, jikalau nilai RPr (+) dan RPs (-) artinya pertumbuhan
suatu  sektor  pada  daerah  referensi  lebih  tinggi  atau dominan daripada pertumbuhan sektor di daerah studi.
Kategorisasi  ketiga,  apabila  nilai  RPr  (-)  dan  RPs  (+) berarti pertumbuhan sektor di daerah studi lebih besar dibandingkan pertumbuhan sektor di  daerah referensi. Kategorisasi  keempat,  jika  nilai  RPr  (-)  dan  RPs  (-) artinya  pertumbuhan  sektor  baik  di  daerah  referensi maupun  daerah  studi  sama-sama  rendah  atau  sektor tersebut tidak potensial untuk dikembangkan.
Analisa  Regresi  Linear  Berganda  adalah  sebuah  alat analisis untuk mengetahui pengaruh variabel dependen (variabel bebas)  terhadap  variabel  independen (variabel  terikat).  Dalam  penelitian  ini  penulis menggunakan  pendekatan  Ordinary  Least  Square (OLS)  dan  menggunakan  aplikasi  untuk  membantu dalam pengolahan data.  Berikut adalah model analisis regresi  yang berbasis OLS, : Y i = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 +……….+ β n X n + ei . Dimana Y 1 adalah variabel terikat.  β 0 adalah  konstanta.  β 1 β n adalah  parameter dari variabel X 1 - X n , ei adalah error term.
Sesuai  dengan  bentuk  fungsi  produksi  eksponensial (Cobb-Douglas) yang dipakai untuk mempresentasikan  hubungan  beberapa  variabel  yang dilambangkan  dengan  Y  sebagai  variabel  dependen dan  X  sebagai  variabel  independen.  Korelasi    antara variabel  tersebut  dapat  dijelaskan  dengan  melakukan regresi (Abd Rahim, 2012). Dalam penelitian ini akan menganalisis  pengaruh  sektor  ekonomi  unggulan, pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi.  Secara  sistematis,  fungsi  Cobb-Douglas dapat dituliskan seperti berikut: Y = f (X1,X2,X3,X4,….Xn).
Dimana  Y  merupakan  Pertumbuhan  Ekonomi.  X1 adalah Sektor Ekonomi Unggulan 1. X2 adalah Sektor Ekonomi  Unggulan  2.  X3  adalah  Sektor  Ekonomi Unggulan 3. X4 adalah Pengeluaran Pemerintah.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Analisis Location Quotient (LQ) disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Location Quotient (LQ) Lapangan Usaha Hasil LQ Per Tahun Rata- rata
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Pertanian Kehutanan dan Perikanan 1.51 1.52 1.53 1.53 1.52 1.50 1.50 1.50 1.49 1.49 1.47 1.47 1.46 1.50 Pertambangan dan Penggalian 1.74 1.76 1.79 1.80 1.82 1.86 1.92 1.96 1.90 1.85 1.82 1.91 2.00 1.86 Industri Pengolahan 0.74 0.74 0.74 0.74 0.75 0.75 0.75 0.74 0.76 0.77 0.76 0.75 0.76 0.75 Pengadaan Listrik dan Gas 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.17 0.15 0.15 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0.29 0.29 0.28 0.29 0.30 0.30 0.30 0.31 0.32 0.31 0.33 0.33 0.33 0.31 Konstruksi 0.52 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.54 0.55 0.55 0.54 0.53 0.53 0.54 0.53 Perdagangan  Besar  dan  Eceran; Reparasi  Mobil  dan  Sepeda Motor 0.91 0.90 0.91 0.93 0.94 0.95 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.95 0.96 0.95 Transportasi dan Pergudangan 0.76 0.76 0.77 0.78 0.79 0.81 0.81 0.83 0.85 0.89 0.95 0.97 0.95 0.84 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0.55 0.56 0.57 0.56 0.56 0.55 0.56 0.56 0.56 0.55 0.58 0.60 0.58 0.56 Informasi dan Komunikasi 0.77 0.79 0.79 0.80 0.80 0.80 0.81 0.83 0.83 0.84 0.82 0.83 0.82 0.81 Jasa Keuangan dan Asuransi 0.57 0.56 0.56 0.56 0.56 0.57 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 Real Estate 0.58 0.59 0.59 0.59 0.59 0.60 0.60 0.59 0.59 0.58 0.58 0.58 0.58 0.59 Jasa Perusahaan 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan  dan  Jaminan  Sosial Wajib 0.98 0.96 0.97 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 1.00 1.00 0.99 1.00 0.98 0.99 Jasa Pendidikan 0.72 0.71 0.70 0.70 0.71 0.72 0.74 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.74 0.72 Jasa  Kesehatan  dan  Kegiatan Sosial 1.02 1.02 1.01 1.00 0.99 1.00 1.03 1.03 1.04 1.05 1.03 1.03 1.03 1.02 Jasa Lainnya 0.71 0.71 0.71 0.72 0.72 0.73 0.70 0.71 0.72 0.00 0.70 0.71 0.72 0.66
Berdasarkan  Tabel  1,    dari  17  sektor  yang  ada  di Kabupaten  Lima  Puluh  terdapat  3  sektor  yang diklasifikasikan  sebagai  sektor  potensial  (unggul) dengan    nilai  LQ>1,  yang  menunjukkan  sektor tersebut  berkontribusi  besar  terhadap  PDRB  di Kabupaten Lima Puluh Kota, yaitu: Sektor Pertanian, Kehutanan  dan  Perikanan,  Sektor  Pertambangan  dan Penggalian, dan Sektor Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial.  Sedangkan  sektor  lainnya  bukan  merupakan sektor unggulan.  Analisis  Model  Rasio  Pertumbuhan (MRP) disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Model Rasio Pertumbuhan (MRP) Kabupaten Lima Puluh Kota Tahun 2010-2022
No Sektor Ekonomi Rata-Rata MRP Tahun 2010-2022
Tanda
RPr RPs RPr RPs
1. Pertanian Kehutanan dan Perikanan 0.54 0.90 (-) (-) 2. Pertambangan dan Penggalian 0.66 1.35 (-) (+) 3. Industri Pengolahan 0.54 0.75 (-) (-) 4. Pengadaan Listrik dan Gas 1.38 1.85 (+) (+) 5. Pengadaan Air dan Pengelolaan Sampah 0.91 0.97 (-) (-) 6. Konstruksi 1.29 1.19 (+) (+)
7. Perdagangan Besar dan Eceran 1.15 1.01 (+) (+)
8. Transportasi dan Pergudangan 2.00 1.21 (+) (+)
9. Penyediaan Akomodasi dan Makan 2.24 1.02 (+) (+) 10. Informasi dan Komunikasi 1.01 1.08 (+) (+) 11. Jasa Keuangan dan Asuransi 0.89 0.92 (-) (-) 12. Real Estate 0.85 0.97 (-) (-) 13. Jasa Perusahaan 1.15 1.07 (+) (+) 14. Administrasi Pemerintahan Pertahanan dan Jaminan Sosial 0.68 1.59 (-) (+) 15. Jasa Pendidikan 0.98 1.06 (-) (+) 16. Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0.82 1.03 (-) (+)
17. Jasa Lainnya 1.95 1.12 (+) (+)
Berdasarkan    Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  dari periode  2010-2022  terdapat  8  sektor  ekonomi (47,05%)  dari  17  sektor  ekonomi  dengan  nilai koefisien  besar  dari  1  dan  positif  serta  diidentifikasi sebagai  sektor  potensial  atau  unggulan.  Dalam analisis MRP terdapat 4 kategori dalam mengklasifikasikan  sektor  ekonomi  unggulan,  yaitu Kategori  pertama  adalah  nilai  RPr  (+)  dan  RPs  (+) yang  berarti  sektor  tersebut  baik  pada  Provinsi Sumatera Barat maupun Kabupaten Lima Puluh Kota merupakan  sektor  yang  mempunyai  pertumbuhan menonjol  dan  di  kategorikan  sebagai  sektor unggulan.  Dengan  melihat  tabel  2  maka  sektor tersebut  adalah  sektor  pengadaan  listrik  dan  gas, sektor  konstruksi,  sektor  perdagangan  besar  dan eceran,  sektor  transportasi  dan  pergudangan,  sektor penyediaan  akomodasi  dan  makan  minum,  sektor informasi dan komunikasi, sektor jasa perusahan dan terakhir sektor lainnya.
Kategori  kedua adalah nilai RPr (+) dan RPs (-) yang berarti  sektor  tersebut  pada  Provinsi  Sumatera  Barat pertumbuhannya  menonjol  akan  tetapi    pada
Kabupaten Lima Puluh Kota pertumbuhannya belum menonjol.  Dengan  meilhat  tabel  2  tidak  ada  sektor yang  termasuk  kategori  2.  Kategori  ketiga  adalah nilai RPr (-) dan RPs (+) artinya sektor pada Provinsi Sumatera  Barat  pertumbuhannya  tidak  dominan sedangkan  pada  Kabupaten  Lima  Puluh  Kota pertumbuhan  sektor  tersebut  menonjol.  Dengan melihat  tabel  2  sektor  yang  tergolong  kategori  3  ini adalah  sektor  pertambangan  dan  penggalian,  sektor administrasi  pemerintahan  pertahanan  dan  jaminan sosial  wajib,  sektor  jasa  pendidikan,  sektor  jasa kesehatan  dan  kegiatan  sosial.  Kategori  keempat adalah nilai RPr (-) dan RPs (-) berarti sektor tersebut baik  di  Provinsi  Sumatera  Barat  ataupun  di Kabupaten  Lima  Puluh  merupakan  sektor  dengan pertumbuhan  yang  rendah  atau  tidak  menonjol. Dengan  meilhat  tabel  2  sektor  yang  termasuk kategori  4  yaitu  sektor  pertanian  perikanan  dan kehutanan,  sektor  industri  pengolahan,  sektor pengadaan  air  dan  pengelolaan  sampah,  sektor  jasa keuangan dan asuransi dan terakhir sektor real estate. Analisis  Regresi  Linear  Berganda  disajikan  pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda LnY Koefisien
Standar Error Nilai Probabilitas 95% Koefisien Interval lnX1 -.0307854 .1883519 0.874 -.4651256 .4035548 lnX2 1.019585 .2495865 0.004 .4440378 1.595133 lnX3 .371481 .0952831 0.005 .1517578 .5912042 lnX4 -.0795602 .0459562 0.122 -.1855354 .026415 Konstanta -2.003838 1.909873 0.325 -6.408012 2.400337
Berdasarkan  tabel  hasil  regresi  diatas  dapat  dijelaskan bahwa,:  Pada  tabel  koefisien  variabel  Sektor Pertambangan  dan  Penggalian  (lnX1)  menunjukkan angka -.0307854 dengan  nilai probabilitas nya sebesar 0,874  >  0,05  .  Berdasarkan  kriteria  pengujian  parsial nilai probabilitas  > taraf nyata, dapat diartikan bahwa
Sektor  Pertambangan  dan  Penggalian  berdampak negatif  juga  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Di  tabel  koefisien  variabel  Sektor  Pertanian Perikanan  dan  Kehutanan  (lnX2)  menunjukkan  angka 1.019585  dengan  nilai  probalitasnya  0,004  <  0,05. Berdasarkan kriteria pengujian parsial nilai
probabilitas  <  taraf  nyata,  dapat  diartikan  bahwa variabel  Sektor  Pertanian  Perikanan  dan  Kehutanan berkorelasi  positif  serta  signifikan  terhadap  variabel Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten  Lima  Puluh Kota.
Pada tabel koefisien variabel Sektor Konstruksi (lnX3) menunjukkan  angka  .371481  dengan  nilai  probabilitas sebesar  0,005  <  0,05.  Berdasarkan  kriteria  pengujian parsial  nilai  probabilitas  <  taraf  nyata  dapat  diartikan bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dipengaruhi secara  signifikan  dan  positif  oleh  variabel  sektor konstruksi.  Pada  tabel  koefisien  variabel  Pengeluatan Pemerintah  (lnX4)  menunjukkan  angka  -.0795602 dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0.122  >  0,05. Berdasarkan kriteria pengujian parsial nilai probabilitas  >  taraf  nyata  maka  dapat  diartikan  bahwa variabel  Pengeluaran  Pemerintah  berkorelasi  negatif dan  tidak  signifikan  terhadap  variabel  Pertumbuhan Ekonomi.

## 4. Kesimpulan
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  yaitu  melihat  pengaruh antara  sektor  unggulan  dan  pengeluaran  pemerintah terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Lima Puluh Kota pada periode 2010-2022. Sebelum melihat pengaruhnya  hal  pertama  yang  dilakukan  adalah menganalisis  sektor  unggulan  di  Kabupaten  Lima Puluh  Kota  menggunakan  2  metode  analisis  yaitu Location Quotient (LQ) dan Model Rasio Pertumbuhan (MRP). Dimana setelah dilakukan kedua analisis  tersebut  didapatkan  3  sektor  yang  tergolong sebagai  sektor  ekonomi  unggulan  dalam  penelitian  ini yaitu  sektor  pertambangan  dan  penggalian,  sektor pertanian  perikanan  dan  kehutanan  dan  sektor konstruksi. Kemudian dilakukan analisi regresi dengan pendekatan  OLS  menggunakan  bantuan  program pengolahan  data.  Dimana  hasil  regresi  menunjukkan hasil  sebagai  berikut  Sektor  Pertambangan  dan Penggalian  memiliki  korelasi  negatif  dan  juga  tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten  Lima  Puluh  Kota.  Dimana  hasil  yang didapatkan  adalah  nilai  koefisiennya  sebesar  .- .0307854  berkorelasi  negatif  dan  probabilitas  sebesar 0,874>0,05. Ini berarti bahwa jika Sektor Pertambangan  dan  Penggalian  meningkat  sebanyak  1 persen  akan  menurunkan  pertumbuhan  ekonomi sebesar 0,03%. Dapat dikatakan bahwa secara statistik sektor  pertambangan  dan  penggalian  berdampak negatif  terhadap  partumbuhan  ekonomi  dengan pengaruhnya  yang  tidak  secara  signfiikan  atau  dapat dikatakan  pengaruhnya  tidak  begitu  berarti.  Sektor Pertanian  Perikanan  dan  Kehutanan  memiliki  korelasi positif serta signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di  Kabupaten  Lima  Puluh  Kota.  Dimana  hasil  yang diperoleh  adalah  nilai  keofisien  nya  sebesar  1,019585 dengan korelasi  yang positif dan probilitasnya sebesar 0,004  <  0,05.  Dapat  diartikan  bahwa  ketika  terjadi kenaikan    pada  Sektor  Pertanian  Perikanan  dan Kehutanan  yaitu  1  persen,    maka  akan  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  1,02%.  Secara  statistik  Sektor
Pertanian Perikanan dan Kehutanan memiliki pengaruh yang  berarti  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sektor Konstruksi  memiliki  korelasi  positif  dan  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Lima Puluh  Kota.  Hasil  koefisien  yang  diperoleh  yaitu sebesar  .371481  memiliki  korelasi  positif  serta probabilitasnya  senilai  0,005<0,05.  Bisa  diartikan ketika  terjadi  kenaikan  pada  Sektor  Penyediaan Akomodasi  dan  Makan  Minum  sebesar  1%  akan menyebabkan kenaikan sebesar 0,37% pada pertumbuhan ekonomi. Secara statistik Sektor Konstruksi  memiliki  dampak  yang  berarti  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Lima Puluh Kota. Pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi  di  Kabupaten  Lima  Puluh  Kota  mempunyai pengaruh  yang negatif serta tidak signifikans. Dimana hasil yang diperoleh adalah nilai koefisiennya sebesar - .0795602  memiliki  korelasi  negatif    dan  nilai probabilitasnya  1,122>  0,05.  Sehingga  dapat  diartikan apabila  terjadi  kenaikan  pengeluaran  pemerintah sebesar 1% akan menyebabkan penurunan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Lima Puluh Kota sebesar 0,08%.

## Daftar Rujukan
[1] Muhertenti  Reni,  Dahlan  Tampubolon,  &  Mardiana.  (2022). Analisis  Sektor  Ekonomi  Unggulan  dalam  Pengembangan Potensi Perekonomian di Kabupaten Kepulauan Meranti. Jurnal
Multidisiplin
Madani , 2 (5), 2375–2388.
DOI: https://doi.org/10.55927/mudima.v2i5.386 .
[2] Anggarini,  D.  (2021).  Kontribusi  UMKM  Sektor  Pariwisata Pada  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Lampung  2020. Ekombis Review: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis , 9 (2), 345-355. DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v9i2.1462 .
[3] Jumiyanti,  KR.  (2018).  Analisis  location  quotient  dalam penentuan  sektor  basis  dan  non  basis  di  Kabupaten  Gorontalo. Gorontalo  Development  Review , 1 (1)  April  2018.    DOI: https://doi.org/10.32662/golder.v1i1.112 .
[4] AH  Jaya.  (2022).  Analisis  Sektor-Sektor  Basis  dan  Non  Basis Perekonomian  wilayah  Kabupaten  Banggai  tahun  2014-2018. Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Vol. 8, No. 2, 2022, pp. 481-487. DOI: https://doi.org/10.29210/020221568 .
[5] Haidir, H. (2021). Analisis Sektor Unggulan dalam Pembangunan  Wilayah  di  Kabupaten  Ogan  Ilir. Jurnal  Tekno Global , 10(2). DOI: https://doi.org/10.36982/jtg.v10i2.1908 .
[6] Nurlina,  N.,  Andiny,  P.,  &  Sari,  M.  (2019).  Analisis  Sektor Unggulan  Aceh  Bagian  Timur. Jurnal  Samudra  Ekonomi  dan Bisnis, 10 (1). DOI: https://doi.org/10.33059/jseb.v10i1.1122 .
[7] Maisaroh,  M.,  &  Risyanto,  H.  (2018).  Pengaruh  Investasi, Pengeluaran  Pemerintah  dan  Tenaga  Kerja  terhadap  Pdrb Provinsi  Banten. EkBis:  Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis,  1 (2),  206- 221. DOI: https://doi.org/10.14421/EkBis.2017.1.2.1049 .
[8] Masinambow,  V.  A.,  &  Rotinsulu,  T.  O.  (2019).  Pengaruh Investasi,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pengeluaran  Pemerintah terhadap Tingkat Kemiskinan di Gorontalo. Jurnal Pembangunan  Ekonomi  dan  Keuangan  Daerah,  18 (6).  DOI: https://doi.org/10.33105/itrev.v4i2.122 .
[9] Hidayati,  D.  R.,  &  Imaningsih,  N.  (2022,  October).  Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Sektor Pendidikan, Kesehatan, Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Kemiskinan  terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia. In  Forum  Ekonomi:  Jurnal  Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi, 24 (4), 703-710). DOI: https://doi.org/10.30872/jfor.v24i4.11875 .
[10] Mongan,  J.  J.  S.  (2019).  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah Bidang Pendidikan dan Kesehatan terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  di  Indonesia. Indonesian  Treasury Review:  Jurnal  Perbendaharaan,  Keuangan  Negara  dan Kebijakan Publik, 4 (2), 163-176. DOI:
https://doi.org/10.33105/itrev.v4i2.122 .
[11] Rambe,  R.  A.,  &  Febriani,  R.  E.  (2020).  Peran  Belanja Pemerintah  dan  Pajak  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kabupaten dan Kota di Sumatera. Pareto: Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik, 3 (1), 57-76. DOI:
https://doi.org/10.32663/pareto.v3i1.1362 .
[12] Pangestu,  E.  C.  (2018).  Pengaruh  Belanja  Barang  dan  Jasa, Belanja  Modal,  Belanja  Pegawai  dan  Investasi  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan. JIEP: Jurnal  Ilmu  Ekonomi  dan  Pembangunan,  1 (1),  33-42.  DOI: https://doi.org/10.20527/jiep.v1i1.1113 .
[13] Laxa, A. T., & Soliestyo, A. (2020). Pengaruh  Jumlah Industri, Tenaga Kerja, dan Pengeluaran Pemerintah terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kawasan  Gerbangkertasusila  Tahun 2014-2018. Jurnal  Ilmu  Ekonomi  JIE,  4 (4),  681-691.  DOI: https://doi.org/10.22219/jie.v4i4.13538 .
[14] Asyafina,  D.  R.,  &  Muljaningsih,  S.  (2022).  Analisis  Sektor Unggulan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kota  Madiun. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  STIE  Muhammadiyah  Palopo,
8 (1), 11-27. DOI: http://dx.doi.org/10.35906/jep.v8i1.990 .
[15] Surbakti,  L.  S.  B.,  Marseto,  M.,  &  Sishadiyati,  S.  (2021). Analisis  Pengembangan  Sektor  Ekonomi  Unggulan  dalam Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kota  Medan. Jambura  Economic Education Journal, 3 (2), 143-151. DOI:
https://doi.org/10.37479/jeej.v3i2.11055 .
[16] Ciptawaty, U., Aida, N., & Pratama, A. D. (2020). The Analysis of  Economy  Potential  and  Base  Sector  of  Seven  Provinces  in Sumatera. Journal of Indonesian Applied Economics, 8 (1), 8-12. DOI: https://doi.org/10.21776/ub.jiae.2020.008.01.2 .
[17] Rizani, A. R. (2019). Analysis of Leading Sectors Pote Analysis of  Leading  Sectors  Potential  for  Economic  Development Planning  in  Bandung  City. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Bisnis,  5 (3). DOI: https://doi.org/10.35972/jieb.v5i3.304 .
[18] Kharisma, B., Remi, S., Wardhana, A., Roseline, H., & Permana Rosiyan,  M.  (2021).  The  Determination  of  Leading  Sectors  to Improve  Bandung  City’s  Competitiveness. Economics Development Analysis Journal, 10 (3), 270-285. DOI: https://doi.org/10.15294/edaj.v10i3.44884 .
[19] Suarmanayasa,  I.  N.,  Susila,  G.  P.  A.  J.,  &  Bagia,  I.  W.  (2019, January).  Determination  of  Potential  Economic  Sectors  to Support  Economic  Development  Planning. In  International Conference  on  Tourism,  Economics,  Accounting,  Management, and  Social  Science (TEAMS  2018)  (pp.  69-74).  Atlantis  Press. DOI: https://doi.org/10.2991/teams-18.2019.13 .
[20] Martauli,  E.  D.,  Karo,  S.  B.,  Sembiring,  S.,  &  Sembiring,  R.
(2022).  Analysis  of  Cattle  Livestock  Development  Potential  In North  Sumatra  Province. Jurnal  Ilmiah  Peternakan  Terpadu, 10 (2), 193-208. DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jipt.v10i2.p193-208 .
[21] Piter  Nizu  Kekry,  B.  .  (2021).  Model  Rasio  Pertumbuhan Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  di  Wilayah  Adat  Ha  Anim. Jurnal Sosial Teknologi, 1 (10), 1.203–1.210. DOI: https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i10.222