## STRUKTUR PASAR BUAH PISANG DI KABUPATEN SUMENEP
(Market Structure of Banana Fruit in Sumenep Regency)
Nur Cholifatul Jannah, Purwati Ratna Wahyuni, Hopid*
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Wiraraja Madura *email: hopid@wiraraja.ac.id
SUBMITTED 30 September 2022, REVISED 17 Oktober 2022, ACCEPTED 25 November 2022

## ABSTRACT
The  fruit  that  is  much  loved and  consumed  by  all  people  is  bananas  with  various  types. Banana fruit production in Sumenep Regency is spread over several sub-districts, allowing business actors (traders) of bananas to maximize the marketing of bananas so that there is no market imbalance. Market inequality occurs because there is an imbalance between the number of sellers and only a few buyers in the market, as a result, prices are determined by those who have great market power. In this condition, it can reflect whether the market structure is running perfectly or not. This study aims to determine and analyze the market structure of bananas in Sumenep Regency. The research method used is a survey method with  interviews  with  traders  in  three  sub-districts  (Pragaan,  Batuputih,  and  Rubaru). Determination  of  the  sample  using  a  snowball  sampling  technique.  The  data  analysis technique  in  this  study  used qualitative  description. The  results  showed  that  the  banana market  structure  in  Sumenep  Regency  with  the  CR4  and  HHI  approaches  led  to  a monopolistic market.
Keywords: Market Structure, Banana, CR4, HHI, MES

## INTISARI
Buah  yang  banyak  digemari  dan  dikonsumsi  oleh  semua  kalangan  masyarakat  adalah pisang  dengan  berbagai  macam  jenisnya.  Produksi  buah  pisang  di  Kabupaten  Sumenep tersebar  di  beberapa  wilayah  kecamatan,  memungkinkan  para  pelaku  usaha  (pedagang) buah  pisang  untuk  memaksimalkan  pemasaran  buah  pisang  supaya  tidak  terjadi ketimpangan  pasar.  Ketimpangan  pasar  terjadi  karena  adanya  ketidakseimbangan  antara banyaknya  penjual  dengan  pembeli  yang  hanya  ada  beberapa  di  pasar,  akibatnya  harga ditentukan  oleh  pihak  yang  memiliki  kekuatan  pasar  yang  besar.  Pada  kondisi  ini  dapat mencerminkan  apakah  struktur  pasar  berjalan  secara  sempurna  atau  tidak.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  struktur  pasar  buah  pisang  di  Kabupaten Sumenep.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  survei  dengan  wawancara terhadap  para  pedagang  di  tiga  kecamatan  (Pragaan,  Batuputih  dan  Rubaru).  Penentuan sampel menggunakan teknik snowball sampling . Teknik analasis data pada penelitian ini menggunakan  deskriptif  kualitatif.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  struktur  pasar buah pisang di Kabupaten Sumenep dengan pendekatan CR4 dan HHI menuju pada pasar monopolistik.
Kata kunci: Struktur Pasar, Pisang, CR4, HHI, MES
Vol 11    No. 2

## PENDAHULUAN
Pisang  merupakan  tanaman  hortikultura  yang  banyak  dijumpai  hampir  di seluruh  wilayah  Indonesia,  karena  iklim  dan  kondisi  tanah  yang  sesuai  dengan kondisi  yang  dibutuhkan  pisang  untuk  tumbuh.  Buah  pisang  menjadi  salah  satu buah primadona bagi sebagian besar rumah tangga dan menjadi salah satu makanan penyaji utama dalam kelompok buah-buahan (Bunga et al ., 2020).
Pisang  terdiri  dari  berbagai  macam  varietas  sehingga  buahnya  memiliki bentuk, ukuran, rasa dan warna yang beraneka ragam (Riyanto dan Pasaribu, 2021). Varietas pisang yang banyak dikenal dan digemari masyarakat adalah pisang kepok, pisang  raja,  pisang  ambon,  pisang  cavendish,  pisang  susu,  pisang  mas  (Sejati, 2017).
Pengembangan  komoditas  pisang  bertujuan  memenuhi  kebutuhan  akan konsumsi  buah-buahan  seiring  dengan  bertambahnya  jumlah  penduduk  dan meningkatnya  kesadaran  masyarakat  akan  pentingnya  gizi  dimana  buah  pisang merupakan sumber vitamin, antioksidan mineral dan juga karbohidrat. Komoditas pisang mempunyai prospek cerah untuk dikembangkan karena hampir setiap orang dari segala lapisan masyarakat gemar mengkonsumsi buah pisang segar atau pun olahan  (Komaryati  &  Suyatno,  2012).  Kandungan  gizi  yang  terdapat  pada  buah pisang masak adalah kalium, yaitu sebanyak 373 mg per 100g pisang, vitamin A 250-335 g per 100g pisang (R. T. Wulandari et al., 2018).
Jawa  Timur  termasuk  sentra  produksi  pisang  di  Indonesia.  Salah  satu kabupaten  di  Pulau  Madura  yang  ikut  andil  dalam  menyumbang  (menyumplai) produksi buah pisang adalah Kabupaten Sumenep. Sentra produksi buah Pisang di Kabupaten Sumenep berada di Kecamatan Batuputih, Pragaan, dan Rubaru (BPS Sumenep, 2021). Menurut Badan Pusat Statistik Sumenep (2019), produksi buah pisang di Kabupaten Sumenep sebesar 21.778,5 ton. Jumlah produksi buah pisang ini tidak hanya dipasarkan di Sumenep saja namun juga dipasarkan keluar Sumenep seperti Pamekasan, Sampang, Bangkalan, Surabaya, Bali, dan lain-lain.
Pisang merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memiliki sifat tidak tahan lama dan mudah rusak maka dari itu dibutuhkan pemasaran yang lebih cepat dan  tepat  agar  pemasaran  lebih  efisien.  (Susilowati,  2019).  Pemasaran  pisang  di
Kabupaten biasanya petani menjual sendiri ke pasar atau melewati pedagang, baik pedagang besar maupun pedagang kecil. Pedagang pisang ini mencari ke desa-desa dengan mendatangi petani yang memiliki tanaman pisang yang telah berbuah, baik dalam  jumlah  kecil  maupun  besar.  Biasanya  pedagang  membeli  pisang  kepada petani sebelum pisang masak secara fisik karena dikhawatirkan didahului pedagang lain  dengan  sistem  panjar  baik  buah  pisang  yang  sudah  dipotong  dari  pohonnya maupun  yang  masih  ada  di  pohonnya.  Ada  beberapa  pedagang  lebih  menyukai membeli buah pisang ke petani masih dalam keadaan buah pisang ada di pohon dan masih  cenderung  kecil.  Hal  ini  bukan  hanya  khawatir  didahului  pedagang  lain namun harganya jauh lebih murah.
Pemasaran  buah  pisang  di  Kabupaten  Sumenep  relatif  lancar  karena  buah pisang termasuk tanaman hortikultura yang tidak mengenal musim, sehingga pasar dapat disuplai terus-menerus. Penanaman pisang di Kabupaten Sumenep biasanya ditanam  di  kebun  dan  pekarangan,  seperti  di  tepian  lahan.  Penanaman  pisang kebanyakan  tidak  dibudidayakan  oleh  petani  secara  optimal  karena  menganggap bisa tumbuh dan berbuah walaupun tanpa adanya pemeliharaan yang intensif.
Banyaknya  produksi  buah  pisang  di  Kabupaten  Sumenep,  memungkinkan para pelaku usaha buah pisang untuk memaksimalkan pemasaran buah pisang di pasar sehingga tidak terjadi ketimpangan pasar. Ketimpangan pasar terjadi karena adanya ketidakseimbangan antara banyaknya penjual dengan pembeli yang hanya ada  beberapa  di  pasar,  akibatnya  harga  ditentukan  oleh  pihak  yang  memiliki kekuatan pasar yang besar. Pada kondisi ini dapat mencerminkan apakah struktur pasar berjalan secara sempurna atau tidak.
Struktur pasar yang tidak sempurna memberikan keuntungan yang tidak adil kepada  setiap  pelaku  usaha  (Saragih  dalam  Kuncana  &  Malia,  2018).  Dengan mengetahui struktur pasar akan memberikan gambaran sejauh mana peranan pelaku pasar di dalam pasar buah pisang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis struktur pasar buah pisang di Kabupaten Sumenep

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Sumenep dalam kurun waktu 3 bulan, dari  bulan  Februari  sampai  April  2022.  Penentuan  lokasi  penelitian  dilakukan secara  sengaja  atau purposive .  Alasan  pemilihan  lokasi  penelitian  di  kabupaten Sumenep dengan memilih 3 kecamatan yaitu Pragaan, Rubaru dan Batuputih karena merupakan  sentra  produksi  pisang  terbesar  di  Kabupaten  Sumenep  dan pemasarannya sudah sampai keluar Kabupaten.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pedagang  pisang.  Teknik snowball sampling digunakan  untuk  menentukan  jumlah  sampel  sebanyak  47  orang responden yang terdiri dari Kecamatan Pragaan 22 pedagang, Kecamatan Batuputih 16 pedagang dan Kecamatan Rubaru 9 pedagang
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer diperoleh dari survey yang dilakukan di 3 Kecamatan yang dipilih dan wawancara dengan  menggunakan  daftar  pertanyaan  (kuesioner)  yang  telah  disiapkan sebelumnya. Data sekunder merupakan data penunjang yang berasal dari instansi atau  lembaga  yang  berhubungan  dengan  topik  penelitian  yang  diteliti  dan  juga berasal  dari  internet,  atau  literatur  dari  penelitian  yang  sudah  dilakukan sebelumnya.
Analisis data yang digunakan untuk menjawab tujuan pada penelitian ini yaitu menggunakan analisis Struktur Pasar. Adapun perhitungan yang dilakukan adalah sebagai berikut:

## a. Pangsa Pasar
Pangsa pasar (market share) adalah persentase dari total penjualan pada suatu target  pasar  yang  diperoleh  dari  suatu  pedagang  (potensi  pasar  dibagi  jumlah penjualan) dengan rumus dibawah ini.
𝑚𝑎𝑟𝑘𝑒𝑡 𝑠ℎ𝑎𝑟𝑒 = 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡
b. Konsentrasi Pasar
Alat yang digunakan untuk mengukur konsentrasi pasar adalah Concentration Ratio  For  Biggest  Four (CR 4 ).  CR 4 digunakan  untuk  mengetahui  derajat konsentrasi empat pembeli (pedagang) terbesar dari suatu wilayah pasar, sehingga
bisa diketahui secara umum gambaran imbangan kekuatan posisi tawar-menawar penjual terhadap pembeli, CR 4 diformulasikan sebagai berikut:
CR 4 = ∑ Si 4 𝑖=1 Si = ∑ 𝑛𝑖 𝑁 ⁄ 4 𝑖=1 x 100% Keterangan:
Si = pangsa pasar perusahaan ke-i
ni = volume penjualan pedagang ke-i
N = keseluruhan volume penjualan di pasar
Untuk mendukung metode penghitungan Cr 4 digunakan pengukuran HHI atau dikenal dengan Hirschman Herfindahl Indeks dengan rumus:
HHI : ∑ 𝑆𝑖 2 𝑛 𝑖=1
Keterangan:
Si = Pangsa pasar (market share) ke i
n = Jumlah pedagang yang ada pada suatu wilayah pasar produk. Pedagang ke- i (i=1,2,3,….,n)

## Kriteria HHI
 1.800–10.000, pasar monopoli (konsentrasi tinggi-sangat tinggi)
 1000–1.800, pasar oligopoli (konsentrasi sedang)
 0–1000, pasar persaingan sempurna (konsentrasi sangat rendah). (Anindita dan Baladina, 2017)
Menurut Hasibuan (dalam Arini 2013) untuk nilai HHI berkisar antara 0-1000 dipetakan menjadi dua. Jika nilai HHI lebih dari 100 dan kurang dari 1000 maka termasuk  pada  pasar  monopolistik  dan  jika  nilai  HHI  kurang  dari  100  maka termasuk pada pasar persaingan sempurna.
c. Hambatan Masuk
Perilaku  pasar  dan  produsen  lama  yang  ada  di  pasar  dipengaruhi  oleh sejumlah  produsen  baru  yang  keluar  masuk  pasar.  Pengaruh  ini  dapat  bersifat negatif jika produsen lama tidak dapat bertahan, sehingga akan menurunkan tingkat keuntungan yang didapat, salah satu cara yang digunakan agar dapat bersaing maka
para pesaing harus memiliki Minimum Efficiency Scale (MES), dengan mengukur skala ekonomis melalui pendekatan nilai output perusahan terbesar dibagi dengan total output.
MES = 𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎ℎ𝑎𝑎𝑛 𝑡𝑒𝑟𝑏𝑒𝑠𝑎𝑟 𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 x 100%
Menurut Jaya dalam Nahraeni dkk (2018), Kriteria pengambilan keputusannya:
(MES) > 10%, hambatan masuk sulit.
(MES) < 10%, hambatan masuk mudah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Struktur Pasar
a. Pangsa Pasar
Menurut  George  (dalam  Zuher  2021)  Pangsa  pasar  merupakan  presentase pasar yang ditentukan dalam ukuran unit maupun revenue dan dihitung berdasarkan specific entry .
Tabel 1. Pangsa Pasar Pedagang Besar
Nama Kecamatan Jumlah Penjualan Pisang (tandan/Minggu) Pangsa Pasar (Si) Sinal Pragaan 1500 9,93 Salamet Pragaan 1300 8,61 Suwito Pragaan 1200 7,95 Hasnawi Pragaan 1100 7,28 Ridwan Pragaan 1000 6,62 Adi Pragaan 1000 6,62 Safed Pragaan 1000 6,62 Fauzi Pragaan 1000 6,62 Hosnan Pragaan 900 5,96 Safiuddin Pragaan 900 5,96 Tomo Pragaan 850 5,63 Hani Batuputih 800 5,30 Hairi Batuputih 100 0,66 waris Batuputih 600 3,97 Erdi Batuputih 500 3,31 Misnal Batuputih 300 1,99 Sadik Batuputih 300 1,99 Pa’ong Batuputih 100 0,66 Subairi Rubaru 650 4,30
Sumber : Data primer diolah tahun 2022

## Tabel 2. Pangsa Pasar Pedagang Kecil
Nama Kecamtan Jumlah Penjualan Pisang (tandan/minggu) Pangsa Pasar (Si) Samsul Pragaan 40 5,15 Abdurrahman Batuputih 45 5,79 Dullah Batuputih 40 5,15 Zaini Batuputih 40 5,15 Adnia Batuputih 65 8,36 Alwi Batuputih 30 3,86 Imam Batuputih 25 3,22 Marsu’din Batuputih 25 3,22 Ershad Batuputih 25 3,22 Ridha’i Batuputih 25 3,22 Asmawi Batuputih 25 3,22 Adnan Batuputih 20 2,57 Edi Batuputih 20 2,57 Hasan Batuputih 22 2,83 Sumamba Batuputih 22 2,83 Ros Batuputih 22 2,83 Ismail Batuputih 22 2,83 Safi’i Batuputih 22 2,83 Rabi’a Batuputih 22 2,83 Sumo Batuputih 22 2,83 Rasit Batuputih 22 2,83 Nabhi Batuputih 22 2,83 Asmoni Batuputih 22 2,83 Syiri Batuputih 22 2,83 Tola’ Rubaru 25 3,22 Maddewi Rubaru 25 3,22 Halili Rubaru 25 3,22 Holel Rubaru 35 4,50
Sumber : Data primer diolah tahun 2022
Hasil perhitungan diatas menunjukkan tidak satupun pedagang yang memiliki pangsa pasar yang melebihi 10% namun beberapa pedagang memiliki pangsa pasar yang mendekati angka 10% artinya beberapa pedagang ini memiliki kemungkinan untuk  mempengaruhi  harga  di  pasar.  Kategori  pedagang  besar,  pangsa  pasar terbesar dimiliki oleh Bapak Sinal 9,93% dan untuk pangsa pasar terkecil dimiliki oleh  Bapak  Hairi  dan    Bapak  Pa’ong  masing-masing  sebesar  0,66%.  Sedangkan untuk  kategori  pedagang  kecil,  pangsa  pasar  terbesar  dimiliki  Ibu  Adnia  sebesar 8,36%  dan  untuk  pasar  terendah  dimiliki  Bapak  Adnan  dan  Bapak  Edi  masing- masing sebesar 2,57%
b. Konsentrasi Pasar
1. Concentration Ratio For Biggest Four (CR 4 )
CR 4 merupakan  penggabungan  rasio  konsentrasi  empat  pedagang  terbesar dari suatu wilayah pasar, sehingga bisa diketahui secara umum gambaran imbangan kekuatan posisi tawar-menawar penjual terhadap pembeli.
Tabel 3. Analisis CR 4
Nama Jumlah penjualan PB Pangsa Pasar (Si%) CR 4 Nama Jumlah penjualan PK Pangsa Pasar (Si%) CR 4 Sinal 1500 9,93 33,77 Adnia 65 8,36 24,45 Salamet 1300 8,61 Abdurrah man 45 5,79 Suwito 1200 7,95 Zaini 40 5,15 Hasnawi 1100 7,28 Dullah 40 5,15
Sumber : Data primer diolah tahun 2022
Berdasarkan  hasil  analisis    pada  tabel  4  rata-rata  rasio  konsentrasi  empat pedagang  terbesar  (CR 4 )  yakni  pada  pedagang  besar  dan  pedagang  kecil  buah pisang  adalah  sebesar  33,77%  dan  24,45%.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa struktur  pasar  termasuk  dalam  pasar  persaingan  monopolistik.  Sesuai  dengan penelitian Zuher dkk (2021) , jika nilai ratio konsentrasinya lebih dari 20 persen dan kurang  dari  40  persen  maka  konsentrasi  pasar  berada  di  persaingan  pasar monopolistik.  Pasar  persaingan  monopolistik  berarti  memiliki  banyak  pesaing, tidak kuat dalam menentukan harga dan jenis buah yang diperjualbelikan beragam. Jenis  buah  pisang  yang  biasa  diperdagangkan  adalah  pisang  kepok,  pisang  raja, pisang mas dan lain-lain.
Tabel 4. Kriteria struktur pasar pada nilai CR 4 Rasio Struktur Pasar CR4 < 20% Pasar persaingan sempurna 20% < CR4 < 40% Pasar monopolistis 40% < CR4 < 80% Pasar oligopoli CR4 > 80% Pasar monopoli.
Sumber : Cammer (dalam Aminursita & Abdullah, 2018)
Hasil  dari  perhitungan  CR 4 selaras  dengan  data  yang  didapat  di  lapangan bahwa di pasar terdapat banyak pedagang, harga ditentukan dari persetujuan antar pedagang baik pedagang besar maupun pedagang kecil.

## 2. Herfindahl Hirschman Index (HHI)
HHI  adalah  ukuran  konsentrasi  pasar  dengan  menjumlahkan  kuadrat  dari pangsa  pasar  masing-masing  perusahaan  di  industri.  HHI  digunakan  untuk menghitung  tingkat  konsentrasi  pasar  suatu  pasar  untuk  mendukung  perhitungan CR 4.
Tabel 5. Analisis HHI
Nama PB Market Share (Si) HHI (Si 2 ) Nama PK Market Share (Si) HHI (Si 2 ) Sinal 0,0993 0,00986 Adnia 0,0836 0,006989 Salamet 0,0861 0,00741 Abdurrahman 0,0579 0,003352 Suwito 0,0795 0,00632 Zaini 0,0515 0,002652 Hasnawi 0,0728 0,0053 Dullah 0,0515 0,002652 Total (x10.000) 0,028894 288,94 Total (x10.000) 0,015646 156,46
Sumber : Data primer diolah tahun 2022
Berdasarkan hasil analisis nilai Herfindahl Hirschman Index (HHI) pedagang besar  dan  pedagang  kecil  buah  pisang  masing-masing  bernilai  lebih  besar  dari  0 yaitu  sebesar  288.94  dan  156,6.  Menurut    pendapat  Baye  dalam  Nahraeni dkk (2018) , jika nilai HHI 0, maka terdapat perusahaan-perusahaan dalam industri yang sangat  kecil.  Namun,  jika  nilai  di  atas  0  hingga  10  000  (>  0-10.000) mengindikasikan bahwa pangsa pasarnya bernilai 1, artinya CR berada pada sedikit persaingan  untuk  menjual  ke  konsumen  (pasar  terkonsentrasi)  atau  konsentrasi pasarnya rendah.
Dilihat  dari  kriteria  konsentrasi  HHI  jika  konsentrasi  HHI  berada  di antara 100 dan 1000 maka tingkat konsentrasinya rendah Artinya, terdapat sejumlah besar perusahaan dengan ukuran usaha yang hampir sama dalam pasar dan termasuk pada pasar monopolistik.
Berdasarkan  hasil  analisis  HHI  sebesar  288,94  dan  156,45  menunjukkan bahwa struktur pasar pisang dikategorikan sebagai pasar monopolistik didasarkan pada  kriteria  HHI,  jika  nilai  HHI  lebih  dari  100  dan  kurang  dari  1000  maka termasuk pada pasar monopolistik. Diperkuat dengan nilai CR 4 yang juga masuk kedalam pasar monopolistik.
c. Hambatan Masuk Pasar
Masuknya perusahaan pendatang baru akan menimbulkan sejumlah implikasi bagi  perusahaan  yang  sudah  ada,  misalnya  kapasitas  bertambah,  terjadinya
perebutan pasar ( market share ) serta perebutan sumber daya produksi yang terbatas.
Kondisi  ini  menimbulkan  ancaman  bagi  perusahaan  yang  sudah  ada.  Salah  satu yang dapat menjadi hambatan masuk pasar adalah keberadaan perusahaan terbesar yang telah ada sebelumnya dalam dunia industri. Hal ini dapat dilihat dari Minimum Efficiency Scale .
Minimum Efficiency Scale (MES) adalah persentase dari output perusahaan terbesar  terhadap  total  output  industri.  Tinggi  rendahnya  nilai  MES  dapat memengaruhi pesaing baru untuk memasuki pasar suatu industri. Nilai MES pada masing-masing kecamatan dijabarkan sebagai berikut:
Tabel 6. Perhitungan Minimum Efficiency Scale (MES)
Nama Kecamatan Nama Pedagang Jumlah penjualan (tandan) Total penjualan perkecamatan Nilai MES (%) Pragaan Pedagang Besar Pedagang Kecil Sinal Samsul 1500 40 11790 12,72 0,34 Rubaru Pedagang Besar Pedagang Kecil Subairi Holel 650 35 760 85,53 8,55 Batuputih Pedagang Besar Pedagang Kecil Hani Adnia 800 65 3327 24,04 1,05
Sumber : Data primer diolah tahun 2022
Berdasarkan perhitungan diatas nilai MES pada pedagang besar buah pisang di  Kecamatan  Pragaan  sebesar  12,72%  dan  pedagang  kecil  sebesar  0,34%, kecamatan Rubaru nilai MES pada pedagang besar sebesar 85,53%, pedagang kecil sebesar  8,55% dan di Kecamatan Batuputih nilai MES pada pedagang besar sebesar 24,04% dan pedagang kecil sebesar 1,05%. Menurut pendapat Jaya dalam Nahraeni dkk (2018)  jika  nilai  MES  lebih  dari  10  persen  maka  hambatan  masuk  pasarnya dikatakan  sulit  dan  jika  nilainya  kurang  dari  10%  maka  hambatan  masuknya mudah.
Nilai MES keseluruhan pada pedagang besar menunjukkan nilai lebih besar dari  10%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  hambatan  masuk  pasar  bagi pedagang  baru  ( new  competitor )  di  tiap  kecamatan  baik  Kecamatan  Pragaan,
Kecamatan Rubaru dan Kecamatan Batuputih sehingga tidak mudah bagi pedagang baru untuk masuk ke dalam pasar.
Sulitnya  masuk  pasar  ini  disebabkan  oleh  kuatnya  ikatan  atau  kemitraan dengan petani dan konsumen dan modal yang dikeluarkan cukup besar. Modal ini digunakan untuk membeli ke petani atau ke pedagang kecil dan operasional dalam pemasaran, karena jumlah jumlah penjualan pedagang besar lebih besar dibanding pedagang  kecil.  Hal  ini  akan  memengaruhi  kemampuan  pesaing  baru  untuk memasuki pasar.
Nilai MES pedagang besar terbesar diperoleh oleh Kecamatan Rubaru, sebab menjadi  pedagang  besar  selain  hambatan  yang  telah  disebutkan,  di  Kecamatan Rubaru hanya terdapat 1 pedagang besar yang menguasai pasar sehingga pesaing baru sangat sulit untuk memasuki pasar.
Nilai MES keseluruhan pada pedagang kecil menunjukkan nilai kurang dari 10%, hal ini menunjukkan bahwa hambatan masuk pasarnya mudah karena ikatan antar  pedagang  dan  konsumen  relatif  lebih  renggang.  Namun  nilai  MES  di Kecamatan  Rubaru  memiliki  angka  yang  mendekati  10%  yang  artinya hambatannya cukup sulit.
Sesuai  dengan  data  dari  lapangan  di  tingkat    pedagang  kecil  terdapat hambatan untuk memasuki pasar bagi pedagang baru yaitu modal yang cukup besar walaupun tidak sebesar pedagang besar. Terkhusus di Batuputih, pesaing di dalam pasar  lebih  banyak  di  banding  dengan  kecamatan  yang  lain.  Terlebih  pasar  yang ada di Kecamatan Batuputih merupakan pasar buah pisang terbesar di Kabupaten Sumenep.
Hambatan  masuk  pasar  lainnya  pada  tiap  kecamatan  adalah  berlakunya sistem pembayaran tunda bayar atau bayar kemudian. Pembayaran dengan sistem ini akan menunda perputaran modal yang digunakan untuk usaha terkecuali bagi pedagang yang memiliki modal yang besar yang dapat menggulirkan modalnya tiap saat. Tertundanya perguliran modal usaha baik pedagang besar maupun pedagang kecil akan memengaruhi kinerja setiap kegiatan pemasaran yang ada.
Sebagai contoh modal dalam pembelian buah pisang, ketika pembayaran di tunda,  maka  pedagang  akan  menggadaikan  barang  yang  dimiliki  atau  meminjam modal  ke  pihak  lain  seperti  bank,koperasi  ataupun  ke  tetangga.  Biasanya  hal  ini terjadi di tingkat pedagang besar, hanya sedikit terjadi di tingkat pedagang kecil.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil penelitian yang dilakukan pada struktur pasar buah pisang di Kabupaten Sumenep  dapat  disimpulkan  bahwa  struktur  pasar  buah  pisang  di  Kabupaten Sumenep  dengan  pendekatan  CR 4 dan  HHI  menunjukkan  pasar  monopolistik. Hambatan masuk pasar dengan pendekatan MES pada tingkat pedagang besar dan kecil  berada  pada  tingkatan  sulit  karena  lebih  dari  10%,  hal  ini  didukung  pula kuatnya ikatan antara pedagang dan pembeli sehingga pedagang baru mempunyai peluang kecil

## Saran
Perlu adanya penyesuaian dalam menghadapi pasar monopolistik dan beberapa hambatan dalam masuk pasar, misalnya dalam regulasi pemerintah atau modal dan bantuan untuk para petani daerah ataupun komunikasi sesama pedagang pisang di pasar.

## DAFTAR PUSTAKA
Aminursita,  O.,  dan  Abdullah,  M.  F.  2018. Identifikasi  Struktur  Pasar  Pada Industri Keramik Di Kota Malang . 3 (2), 82–93.
Apandi,  D.  M.  2017. Dampak  Keberadaan  Pasar  Ritel  Modern  Terhadap Pendapatan  Pedagang  Pasar  Tradisional  Di  Kecamatan  Limbangan Garut. Skripsi(S1) thesis, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unpas Bandung.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Sumenep.  2021. Kabupaten  Sumenep  Dalam Angka. Sumenep : Badan Pusat Statistik Kabupaten Sumenep
Badan Pusat Statistik Indonesia. 2020. Indonesia Dalam Angka. Indonesia : Badan Pusat Statistik Indonesia
Baladina, N. 2012. Analisis Struktur, Perilaku, Dan Penampilan Pasar Wortel Di Sub Terminal Agrobisnis (Sta) Mantung (Kasus pada Sentra Produksi Wortel di Desa Tawangsari, Kecamatan Pujon, Kabupaten Malang) . XII (2), 1412– 1425.
Bunga,  J.  Y.,  Olviana,  T.,  dan  Nendissa,  D.  R.  2020. Struktur  pasar  pisang ”kepok” .  Journal  of  Agricultural  Socio-Economics  (JASE), 1 (1),  34. https://doi.org/10.33474/jase.v1i1.7243
Fakhriani,  D.  K.  2015. Kajian  Etnobotani  Tanaman  Pisang  (Musa  sp)  Di  Desa Bulucenrana Kecamatan Pitu Riawa Kabupaten Sidrap . http://repositori.uin- alauddin.ac.id
Komaryati,  dan  Suyatno,  A.  2012. Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Tingkat  Adopsi  Teknologi  Budidaya  Pisang  Kepok  (Musa  Paradisiaca)  di Desa Sungai Kunyit Laut Kecamatan Sungai Kunyit Kabupaten Pontianak . Ilmu Pengetahuan Dan Rekayasa, 53–61.
Kuncana, F., dan Malia, R. 2018. Analisis Struktur Pasar Malai Pandanwangi Di Desa  Tegallega  Kecamatan  Warungkondang  Kabupaten  Cianjur . Agroscience (Agsci), 8 (2), 189. https://doi.org/10.35194/agsci.v8i2.524
Mukaromah, N. F., dan Wijaya, T. 2020. Pasar Persaingan Sempurna dan Pasar Persaingan  Tidak  Sempurna  dalam  Pesrpektif  Islam .  Profit:  Jurnal  Kajian Ekonomi Dan Perbankan, 4 (2), 24–32.
https://doi.org/https://doi.org/10.33650/profit.v4i2.1621
Nahraeni, W., Rahayu, A., Yusdiarti, A., & Kulsum, I. A. (2018). Struktur pasar sayuran kemangi di pasar tradisional . Jurnal AgribiSains, 4 (2).
Nendissa, D.R.; Anindita R; Hanani N., dan Muhaimin A.W. 2018. Dynamics Of Degree Of Beef Cattle Market Concen-tration In Kupang Of East Nusa Teng- gara,  Indonesia ;  Russian  Journal  of  Agricultural  and  Spcial-Economic Sciences; RJOAS, 6(78), June 2018. DOI https://doi.org/10.18551/rjoas.2018-06.44 ,
Novitasari, R. 2013. Studi Pembuatan Dodol Pisang. Jurnal Teknologi Pertanian , 2 (1), 48–56. https://doi.org/10.32520/jtp.v2i1.50
Nufus,  H.  2014. Analisis  Struktur  Pasar  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Kinerja Keuangan Perbankan (Studi Kasus pada Bank Komersial ASEAN 5 Tahun 2005-2012 ) . Skripsi , Semarang:
Riyanto, dan Pasaribu, D. A. 2021. Analisa Fisikokimia Pati Pada 5 Jenis Pisang. Jurnal Penelitian Dan Pembelajaran, 6 (1), 107–113.
Sastrahidayat, I. R. 2015. Penyakit dan Hama Penting Pada Tanaman Pisang . UB Press.
Simamora,  F.  N.,  dan  Situmeang,  E.  Y.  2018. Analisa  Pengaruh  Diferensiasi Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen pada Showroom Garuda Sibolga . Jurnal Institusi Politeknik Ganesha Medan, 1 (1), 68–79.
Susilowati.  2019. PISANG  Budi  Daya,  Manfaat,  dan  Aneka  Olahan (Tim  Editor Umum (ed.)). LOKA ASWARA.
Tim Mitra Agro Sejati. 2017. Budi Daya PISANG . CV PUSTAKA BENGAWAN.
Wulandari,  E.,  dan  Murniawaty,  I.  (2019). Peningkatan  Keunggulan  Bersaing Melalui  Diferensiasi  Produk  Dan  Diferensiasi  Citra  Serta  Pengaruhnya Terhadap Kinerja Pemasaran Ikm Kopi Di Kabupaten Temanggung . Jurnal Manajemen Pemasaran, 13 (2), 69–77.
https://doi.org/10.9744/pemasaran.13.2.69-77
Wulandari,  R.  T.,  Widyastuti,  N.,  dan  Ardiaria,  M.  2018. Perbedaan Pemberian Pisang  Raja  dan  Pisang  Ambon  Terhadap  VO2  Pada  Remaja  Di  Sekolah
Sepak Bola . Journal of Nutrition College, 7 (1), 8.
https://doi.org/10.14710/jnc.v7i1.20773
Yulianti. 2020. Pisang Si Pohon Serbaguna (R. Kartika (ed.)). CV. Media Karya Putra.
Zuher,  V.  M.,  Yoesdiarti,  A.,  &  Miftah,  H.  (2021). Analisis  Structure,  Conduct, Performance (Scp) Buah Pepaya California (Carica Papaya L.) DI PASAR TRADISIONAL Kota Bogor. Jurnal Agribisains , 7 (2), 51-58.