JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com

## ANALISIS PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE PENERIMAAN NEGARA BUKAN PAJAK KEMENTERIAN KEUANGAN RI
Ifan Junaedi 1 , Dimas Abdillah 2 , Verdi Yasin 3
Program Studi Teknik Informatika 1 , Program Studi Teknik Informatika 2 , Program Studi Teknik Informatika 3 STMIK Jayakarta 1 , STMIK Jayakarta 2 , STMIK Jayakarta 2 ifan@stmik.jayakarta.ac.id ,  verdiyasin29@gmail.com

## ABSTRAK
Business  Intelligence merupakan  sebuah  sistem  dan  aplikasi  yang  berfungsi  untuk  memproses  data-data  dalam  suatu perusahaan  atau  organisasi  (data  operasional,  data  transaksional,  atau  data  lainnya)  ke  dalam  bentuk  pengetahuan. Direktorat  Jenderal  Anggaran  (DJA)  merupakan  Lembaga  Pemerintah  level  unit  eselon  I  yang  berada  di  bawah Kementerian Keuangan yang memiliki fungsi merumuskan serta melaksanakan kebijakan dan standarisasi teknis di bidang penganggaran.  Salah  satu  bidang  yang  dikelola  DJA  dalam  hal  ini  adalah  Penerimaan  Negara  Bukan  Pajak  (PNBP). Sebagai unit yang mengelola keuangan khususnya dalam bidang PNBP, DJA tentunya membutuhkan sebuah aplikasi yang dapat  merangkum  semua  laporan  perencanaan,  pelaksanaan  dan  evaluasi  yang  terintegrasi  dalam  penentuan  rencana strategis  dan  kebijakan.  Didorong  oleh  adanya  kebutuhan  di  atas  maka  dibangunlah  aplikasi Business  Intelligence untuk bidang PNBP untuk kebutuhan DJA, yang diharapkan dapat meningkatkan kinerja organisasi, optimalisasi dan pembuatan keputusan dan kebijakan yang tepat untuk tujuan organisasi. Dalam melaksanakan penelitian dalamhal mengumpulkan data - data sebagai sumber untuk menyusun tulisan ini, dilakukan dengan menggunakan beberapa metode penelitian antara lain wawancara, observasi, dan kepustakaan.
Kata Kunci : ( Business Intelligence , PNBP)
Abstract:  Business  Intelligence  is  a  system  and  application  that  serves  to  process  the  data  in  a  company  or organization  (operational  data,  transactional  data,  or  other  data)  into  the  form  of  knowledge.  Directorate General of Budget (DJA) is an echelon I level government institution under the Ministry of Finance that has the function of formulating and implementing technical policies and standardization in the field of budgeting. One of the areas managed by DJA in this case is Non-Tax State Revenue (PNBP). As a unit that manages finances particularly  in  the  field  of  PNBP,  DJA  certainly  requires  an  application  that  can  summarize  all  integrated planning, implementation and evaluation reports in the determination of strategic plans and policies. Driven by the  above  requirement,  Business  Intelligence  application  for  PNBP  field  is  developed  for  DJA  requirement, which is expected to improve organizational performance, optimization and decision making and appropriate policy for  organizational  goals. In  conducting  research,  especially in  collecting  data  as  a  source to  compose this paper, the author uses several research methods such as interviews, observation, and bibliography.

## Keywords : (Business Intelligence, PNBP)

## I. PENDAHULUAN

## Latar Belakang Masalah
Pada  era  modern  dan  kompetitif  yang  terlihat beberapa periode terakhir sampai dengan saat ini, hampir seluruh  organisasi  (baik  yang  berorientasi profit dan bisnis ataupun organisasi non-profit seperti pemerintahan)  menentukan  rencana  strategis  guna mengantisipasi  perubahan-perubahan  internal  maupun eksternal  yang  akan  terjadi  di  masa  mendatang.  Selain menentukan  rencana  strategis  ke  depan,  hampir  seluruh subjek  pada  organisasi,  baik  pada  level staff ,  manajer
maupun  CEO  melakukan  pengambilan  keputusan  untuk waktu yang singkat (current period ) sebagai jalan keluar dari  sebuah  permasalahan  yang  muncul  saat  itu.  Di  lain pihak, pengambilan keputusan ini juga bertujuan sebagai langkah  untuk  mendukung  operasi  bisnis  yang  berjalan di  organisasi  untuk  mencapai  tujuan  ( goal )  organisasi dimaksud.
Untuk  menetapkan  rencana  strategis  dan pengambilan keputusan efektif tersebut, tentunya sangat memerlukan  adanya support  data dan  informasi  yang berkualitas  dan  tepat  waktu.  Hal  ini  tentunya  tidak terlepas dari dukungan dan peranan teknologi informasi.
e-ISSN: 2598-8719 (Online) p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) Vol.4 No.  3 Agustus 2020
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Bagi  organisasi,  teknologi  informasi  merupakan  bidang yang  berperan  penting  dalam  menunjang  performa organisasi  itu  sendiri.  Dalam  hal  pengelolaan  data  dan penyediaan  informasi.  Fungsi  teknologi  informasi  dapat berupa  proses  untuk  menyatukan  informasi  bisnis  yang dalam bentuk basis data,  memproses data dalam jumlah besar  untuk  transaksi  bisnis  rutin,  mentransformasikan data atau memanipulasikannya dengan cara-cara tertentu sebelum  data  di- publish atau  didistribusikan  ataupun menyediakan grafik-grafik dan pendukung komunikasi.
Salah satu bentuk penerapan teknologi informasi  yang  mampu  menjawab  kebutuhan  dan permasalahan  di  atas  adalah Business  Intelligence (BI). Business  Intelligence merupakan  sebuah  sistem  dan aplikasi  yang  berfungsi  untuk  memproses  data-data dalam suatu perusahaan atau organisasi (data operasional,  data  transaksional,  atau  data  lainnya)  ke dalam bentuk pengetahuan.
Business Intelligence menjelaskan tentang suatu konsep  dan  metode  bagaimana  untuk  meningkatkan kualitas  pengambilan  keputusan  berdasarkan  sistem yang  berbasiskan  data.  Cakupannya  meliputi  beberapa aktivitas  sistem  pendukung  keputusan,  seperti  : query, reporting , OnLine  Analytical  Processing (OLAP),
Statistical Analysis, Forecasting dan Executive Information System .
Jika  pada  lembaga  bisnis  ( profit  organization ) dimanfaatkan  untuk  meningkatkan  kinerja  melalui pemilihan strategi bisnis yang tepat, maka pada lembaga pemerintahan (non-profit organization) Business Intelligence dapat  digunakan  untuk  meningkatkan kinerja organisasi melalui peningkatan efisiensi pelaksanaan  kerja  sehingga  pada  akhirnya  akan  tercipta perbaikan  layanan  kepada  masyarakat  serta  pengelolaan anggaran yang tepat.
Direktorat Jenderal Anggaran (DJA)
merupakan lembaga pemerintah level unit eselon I yang berada di  bawah  Kementerian  Keuangan  yang  memiliki fungsi  merumuskan  serta  melaksanakan  kebijakan  dan standarisasi  teknis  di  bidang  penganggaran.  Salah  satu bidang  yang  dikelola  DJA  dalam  hal  ini  adalah Penerimaan  Negara  Bukan  Pajak  (PNBP).  Sebagai  unit yang  mengelola  keuangan  khususnya  dalam  bidang PNBP,  DJA  tentunya  membutuhkan  sebuah  aplikasi yang  dapat  merangkum  semua  laporan  perencanaan, pelaksanaan  dan  evaluasi  yang  terintegrasi  dalam penentuan  rencana  strategis  dan  kebijakan.  Didorong oleh  adanya  kebutuhan  di  atas  maka  dibangunlah aplikasi Business Intelligence untuk bidang PNBP untuk kebutuhan  DJA,  yang  diharapkan  dapat  meningkatkan kinerja organisasi, optimalisasi dan pembuatan keputusan  dan  kebijakan  yang  tepat  untuk  tujuan organisasi.

## Identifikasi Masalah
Permasalahan
penelitian yang dapat diidentifikasikan sebagai berikut :
1. Stakeholders atau  pemimpin  perusahaan  mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan dari data-data PNBP yang diperoleh.
2. Staff Direktorat Jenderal Anggaran masih menggunakan cara lama dalam membuat laporan dan diagram sebagai hasil dari pengelolaan data PNBP
3. Dibutuhkan  waktu  yang  lama  dalam  proses pembuatan  laporan  keuangan  terkait  data  PNBP tersebut.
4. Belum  ada tools yang  kompeten untuk  menangani permasalahan di atas.

## Perumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  dan  identifikasi masalah di atas, maka rumusan permasalahan yang dapat diambil adalah sebagai berikut :
1. Apa  saja  jenis  dan  manfaat  dari Business Intelligence itu sendiri.
2. Apakah  yang  dimaksud  dengan Oracle  Interactive Dashboard .
3. Bagaimana  alur  kerja  atau business  process dari sistem yang berjalan dalam pelaporan PNBP .
4. Bagaimana  cara  menyajikan  struktur cube yang memudahkan staff direktorat  untuk  menghasilkan laporan  yang  diminta  oleh  pihak  manajerial  pihak external .
5. Bagaimana cara menyajikan laporan-laporan dengan  bentuk  diagram  /  chart,  tabel-tabel  yang mudah  dilihat,  dibaca,  dan  dimengerti  oleh  para decision maker .
6. Apa saja yang perlu dipersiapkan dalam merancang web  portal dan data warehouse PNBP  di  dalam Business Intelligence .

## Pembatasan Masalah
Batasan ruang lingkup permasalahan yang yang nantinya akan dihasilkan adalah sebagai berikut :
1. Rancangan Business Intelligence , termasuk prosedur  penarikan  data,  pembentukan data warehouse , pembentukan dashboard dan pembuatan laporan-laporan yang dibutuhkan.
2. Aplikasi Business  Intelligence meliputi  besaran target,  PNBP  fungsional  dan  pagu  penggunaan PNBP  yang  dapat  dilihat  dari  berbagai  sudut pandang  antara  lain  berdasarkan  Kementerian penghasil PNBP, unit eselon I, satuan kerja, lokasi dan Akun Penerimaan.
Adapun  hal  -  hal  yang  tidak  termasuk  dalam ruang lingkup permasalahan meliputi :
e-ISSN: 2598-8719 (Online) p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) Vol.4 No.  3 Agustus 2020
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
1. Kebijakan  organisasi  di  luar  perancangan  aplikasi Business  Intelligence  Penerimaan  Negara  Bukan Pajak.
2. Sistem  yang  sudah  ada  terlebih  dahulu  ( existing ) yang telah digunakan organisasi.
3. Koneksi dan konfigurasi jaringan internal ( intranet ) yang digunakan di lingkup organisasi.

## Tujuan dan Manfaat Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dari penulisan skripsi ini  adalah  terciptanya  aplikasi Business  Intelligence sebagai tools yang  ringkas  dan  mudah  digunakan sehingga  bermanfaat  untuk user atau  staff  Kementerian Keuangan  dalam  hal  ini  Direktorat  Jenderal  Anggaran untuk  membuat  Laporan  Keuangan  terkait  Penerimaan Negara Bukan Pajak.
Manfaat  yang  ingin  dicapai  dari  penulisan  skripsi  ini antara lain :
1. Pimpinan  Perusahaan  atau  Pejabat  Direktorat Jenderal  Anggaran  dapat  menganalisa  sistem Penerimaan  Negara  Bukan  Pajak  pada  Direktorat Jenderal  Anggaran  melalui  aplikasi Business Intelligence .
2. Pimpinan  Perusahaan  atau  Pejabat  Direktorat Jenderal Anggaran dapat mengidentifikasi kebutuhan  informasi  dan  permasalahan  yang dihadapi  pada  sistem  Penerimaan  Negara  Bukan Pajak
3. User atau  Staff  Pelaksana  di  Direktorat  Jenderal Anggaran  dapat  merancang  aplikasi Business Intelligence yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dalam menganalisis  sistem  dan  kebutuhan  laporan  dari Penerimaan Negara Bukan Pajak.
4. Satkeholders dapat  dengan  mudah  mengambil kebijakan dalam mengakses laporan-laporan terkait data Penerimaan Negara Bukan Pajak dari aplikasi Business Intelligence .

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  adalah  menggambarkan  cara mengumpulkan  data  yang  diperlukan  sebagai  bahan untuk menyusun tugas akhir ini adalah sebagai berikut :
1. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yaitu  mendapatkan  data dengan cara :
a. Observasi Kegiatan ini dilakukan untuk mengumpulkan data dengan cara pengamatan langsung
dengan hal-hal yang berkaitan dengan pengelolaan aplikasi Business Intellegence . b. Wawancara
Wawancara  dilakukan  terhadap  karyawan  bagian IT  pada  Direktorat  Jenderal  Anggaran  untuk
mengetahui  permasalahan  yang  sedang  mereka hadapi  dari  manajemen  sistem  informasi  yang digunakan.
Wawancara yang dilakukan sehubungan dengan sistem dan proses bisnis yang berlaku di Direktorat Jenderal Anggaran, kebutuhan informasi  yang diperlukan perusahaan untuk merancang data warehouse , dan keinginan pengguna pada aplikasi yang akan dibuat.
c. Studi Kepustakaan Dilakukan  dengan  cara  membaca  buku-buku yang  berkaitan  dengan  masalah  perancangan sistem informasi.
2.  Analisa Sistem Kegiatan  yang  dilakukan  pada  tahap  ini  yaitu menganalisa  sistem  yang  ada  yaitu  mempelajari  dan mengetahui  apa  yang  akan  dikerjakan  sistem  yang ada  serta  identifikasi  sistem  yang  dibutuhkan  oleh aplikasi Business Intellegence .

## 3. Rancangan Sistem
Tahap  Perancangan  Sistem  adalah  merancang sistem  secara  rinci  berdasarkan  hasil  analisa  sistem yang ada, sehingga menghasilkan model sistem baru yang diusulkan kepada Direktorat Jenderal
Anggaran.
Adapun metode perancangan yang dilakukan melalui beberapa tahap yaitu :
a. Perancangan Star  Schema untuk  menentukan dimensi dan fakta yang digunakan
b. Pembuatan query-query yang  sesuai  dengan kebutuhan laporan yang akan dirancang
c. Perancangan  antar  muka  ( dashboard )  untuk user
dengan menggunakan Oracle Business
Intelligence Dashboard .

## II. KAJIAN TEORI
Data ,  menurut  Hutahean  (2015,  8)  mengutip dari  Gordon  B.  Davis,  Data  adalah  bahan  mentah  bagi informasi,  dirumuskan  sebagai  kelompok  lambang- lambang  tidak  acak  menunjukkan  jumlah-jumlah, tindakan-tindakan, hal-hal dan sebagainya
Informasi ,  Menurut  Hutahean  (2015,  9) mengutip  dari  Gordon  B.  Davis,  Informasi  adalah  data yang  sudah  diolah  menjadi  suatu  bentuk  yang  penting bagi  si  penerima  dan  mempunyai  nilai  nyata  atau  yang dapat  dirasakan  dalam  keputusan-keputusan  yang sekarang atau keputusan-keputusan yang akan datang
Database, menurut  Pamungkas  (2015,  2) database merupakan  suatu  kumpulan  data  terhubung yang  disimpan  secara  bersama-sama  pada  suatu  media yang  diorganisasikan  berdasarkan  sebuah  skema  atau struktur  tertentu.  Basis  data  bisa  juga  diartikan  sebagai
e-ISSN: 2598-8719 (Online) p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) Vol.4 No.  3 Agustus 2020
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
sekumpulan  data  yang  disusun  dalam  bentuk  beberapa tabel yang saling memiliki relasi maupun berdiri sendiri Adapun  menurut  Connoly  (2015,  2), database adalah kumpulan  data  yang  terhubung  secara  logikal,  dan deskripsi  dari  data  tersebut,  yang  dirancang  untuk memenuhi kebutuhan informasi dari suatu organisasi. Dari  kedua  definisi  di  atas,  dapat  diambil  kesimpulan bahwa database merupakan  kumpulan  data  yang terintegrasi  dan  disimpan  di  dalam  suatu  perangkat komputer  tertentu  secara  sistematik  dan  dapat  diproses menggunakan  suatu  program  komputer  tertentu  untuk memperoleh informasi dari kumpulan data tersebut.
Sistem  Manajemen  Basis  Data  (DBMS) , menurut  Panneerselvam  (2017,11),  Seperti  yang  dia kutip  dari  Peter  Rob,  DBMS  adalah  kumpulan  dari database itu  sendiri, software  database dan  kamus  data yang  dioperasikan  oleh  grup user atau developers aplikasi dan dikelola oleh administrator database . Online Analitical Processing (OLAP)
Menurut  Connolly  (2015,  1101),  OLAP merupakan  suatu  perangkat  yang  menggambarkan teknologi menggunakan gambaran multidimensi sejumlah data untuk menyediakan akses yang lebih cepat bagi  strategi  informasi  dengan  tujuan  mempercepat analisis.
Menurut  Peterson,  Pinkelman  (2016,  1)  OLAP adalah  sebuah  perangkat  yang  digunakan  untuk menyimpan  data  multidimensional  dan  perangkat  yang digunakan untuk menampilkan sebuah tampilan multidimensional kepada user . OLAP adalah teknologi yang memungkinkan user untuk menganalisis  basis  data  yang  besar  untuk  mendapatkan informasi  yang  lebih  spesifik.  Basis  data  untuk  sistem OLAP  disusun  teratur  agar  lebih  efisien  dalam penyimpanan  data  statis.  Karena  penyimpanan  OLAP adalah  multidimensi,  biasanya  disebut cube ,  yang berlawanan  dengan  tabel.  Yang  membuat  OLAP  unik adalah kemampuannya untuk menyimpan kumpulan data secara  hierarki.  Dimensi-dimensi  ini  memberikan informasi secara kontekstual dalam bentuk bilangan atau perhitungan yang diteliti.
Menurut  Peterson,  Pinkelman  (2016,  35-54), OLAP memiliki beberapa karakteristik :
a) OLAP  memasukkan  data  dari  sistem  OLTP  dan sumber-sumber lain termasuk dari luar organisasi.
b) OLAP  menyimpan  data  yang  dalam  format  yang mengoptimalkan  analisis  query,  yang  merupakan ringkasan informasi dari banyak sumber.
c) Sistem  OLAP  bekerja  dengan  sangat  baik  di  dalam lingkungan yang memiliki banyak indeks. Data-data tidak  diupdate  setelah  dianalisis,  jadi  tidak  ada
pemborosan  waktu  di  dalam  proses  update  indeks yang besar.
d)  Sistem  OLAP  mampu  mendukung    permintaan analisis  secara  tepat,  tanpa  mendapatkan  kesulitan mengenai kombinasi perspektif apa yang dipilih oleh analisis.

## Diagram UML (Unified Modeling Language)
UML  adalah  sekumpulan  alat  yang  digunakan untuk  melakukan  abstraksi  terhadap  sebuah  sistem  atau perangkat  lunak  berbasis  objek.  UML  merupakan singkatan  dari Unified  Modeling  Language .  UML  juga menjadi salah satu cara untuk mempermudah pengembangan  aplikasi  yang  berkelanjutan.  Aplikasi atau  sistem  yang  tidak  terdokumentasi  biasanya  dapat menghambat  pengembangan  karena developer harus melakukan  penelusuran  dan  mempelajari  kode  program (Fajar, 2016).

## a. Structural Diagram
Class  Diagram ,  diagram  ini  terdiri  dari class,  interface, association, dan collaboration. Diagram ini menggambarkan objek - objek yang ada di sistem.
Object  Diagram ,  diagram  ini  menggambarkan  hasil instansi  dari class  diagram .  Diagram  ini  digunakan untuk membuat prototype.
Component  Diagram ,  diagram  ini  menggambarkan kumpulan  komponen  dan  hubungan  antar  komponen. Komponen terdiri dari class, interface, atau collaboration Deployment  Diagram ,  diagram  ini  menggambarkan kumpulan node dan  hubungan  antar node . Node adalah entitas  fisik  dimana  komponen  di- deploy .  Entitas  fisik ini dapat berupa server atau perangkat keras lainnya.

## b. Behavioral Diagram
Use  case  Diagram ,  diagram  ini  menggambarkan kumpulan use  case ,  aktor,  dan  hubungan  mereka. Use case adalah  hubungan  antara  fungsionalitas  sistem dengan aktor internal/eksternal dari sistem Sequence  Diagram ,  diagram  ini  menggambarkan interaksi  yang  menjelaskan  bagaimana  pesan  mengalir dari objek ke objek lainnya.
Activity Diagram , menggambarkan aliran kontrol sistem. Diagram  ini digunakan  untuk  melihat bagaimana sistem bekerja ketika dieksekusi.

## Pengertian Data Warehouse
Berikut  beberapa  pengertian data  warehouse dari banyak ahli yang mengemukakan pendapatnya :
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Menurut  Brijs  (2016,  29) , data  warehouse adalah  koleksi  data  yang  mempunyai  sifat  berorientasi pada  subjek,  terintegrasi,  variasi  waktu,  dan  koleksi data-nya tidak  mengalami perubahan dalam  mendukung proses pengambilan keputusan di manajemen.
Menurut  Ralph  Kimball  (2012,  397) , data warehouse adalah “The conglomeration of organization’s data warehouse staging and presentation areas,  where  operational  data  is  specifically  structured for  query  and  analysis  performance.” Pengertian tersebut  dapat  diartikan  penggabungan  antara  tingkatan data  warehouse yang  ada  pada  suatu  organisasi  dengan area  prestasi,  dimana  data  operasional  secara  spesifik disusun  untuk query dan  analisis  performa,  serta kemudahan dalam penggunaan.
Syarat  integrasi  sumber  data  dapat  dipenuhi dengan  berbagai  cara  sepeti  konsisten  dalam  penamaan variabel,  konsisten  dalam  ukuran  variabel,  konsisten dalam  struktur  pengkodean  dan  konsisten  dalam  atribut fisik dari data.
Gambar 2. 1 : Contoh skema integrasi data ( http://wikibon.org/wiki/v/Syncsort_Aims_to_Overcome_Big_
Data_Integration_Performance_Bottlenecks diakses 8 September 2017 )

## Data Mart
Menurut  Jenny  Tsai  (2017)    data  mart merupakan  bentuk  sederhana  dari  datawarehouse  yang berfokus  pada  sebuah  subjek  (area)  tunggal  seperti penjualan,  keauangan  atau  marketing.  Data  mart umumnya  dibangun  dan  dikontrol  oleh  sebuah departemen/divisi  pada  sebuah  organisasi.    Karena sifatnya  yang  berfokus  pada  satu  subjek  tunggal,  data mart  umumnya  mengambil/menarik  data  dari  satu  atau sedikit  sumber.  Sumber  datanya  dapat  berasal  dari sistem  internal,  data  warehouse  pusatnya  atau  dari  data external.
Perbedaan  data  warehouse  dan  data  mart  dapat  dilihat pada tabel di bawah :
Kategori : Data Warehouse Data Mart Lingkungan (Scope) Perusahaan  atau Interprice Departemen
Subjek Multiply Single Sumber Data Banyak Sedikit Ukuran Data 100 GB>1 TB <100 GB Waktu Implementas Berbulan  -  bulan - Bertahun- tahun Beberapa bulan
Tabel 2. 1 : Perbedaan Data Warehouse dengan Data Mart (http://www.pendidikanku.org/2015/11/perbedaan-data- warehouse-dan-data-mart.html diakses 9 September 2017)

## ETL (Extract, Transform, Loading)
Menurut  Kimball  dan  Ross    (2012,  401),  ETL adalah  kumpulan  proses  menyiapkan  data  dari operational  source untuk data  warehouse. Proses  ini terdiri  dari extracting,  transforming,  loading ,  dan beberapa proses yang dilakukan sebelum dipublikasikan ke dalam data warehouse . Tujuan extracting,  transforming,  loading  ( ETL),    adalah  mengumpulkan,  menyaring,  mengolah dan  menggabungkan  data-data    yang  relevan  dari berbagai  sumber  untuk  disimpan  ke  dalam data warehouse . ETL juga dapat digunakan untuk mengintegrasikan  data  dengan  sistem  yang  sudah  ada sebelumnya.

## BUSINESS INTELLIGENCE
Pengertian Business Intelligence Menurut  Rick  Sherman  (2014,  2), Business Intelligence mengkombinasikan  produk,  teknologi,  dan metode  untuk  mengorganisir    informasi  kunci  yang dibutuhkan manajemen untuk meningkatkan keuntungan dan performa.
Secara    umum, business  intelligence adalah    informasi bisnis  dan  analisis  bisnis  di  antara  konteks  dari  proses bisnis  utama  yang  menentukan  keputusan  dan  tindakan dan  semua  itu    menghasilkan  performa  bisnis  yang meningkat. Secara khusus, business  intelligence artinya meningkatkan  aset  informasi  di  antara  proses-proses bisnis  utama  untuk  mencapai  performa  bisnis  yang meningkat.
Jenis - Jenis Business Intelligence
Menurut Turban (2015, 257), business intelligence terbagi ke dalam lima jenis yaitu :
Enterprise  Reporting,  Cube  analysis,  Ad  hoc  querying and  analysis,  Statistical  analysis  and  data  mining, Report delivery and alerting.
Manfaat Business Intelligence Menurut  Rick  Sherman  (2014,  p38), business intelligence dapat    digunakan  untuk  memberikan manfaat  bagi  sebuah  bisnis  secara    umum  serta menghasilkan  contoh-contoh  nyata  yang  berhubungan dengan fungsi bisnis tersebut.
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Beberapa manfaat tersebut yaitu : Efisiensi Transaksi, Otomatisasi proses manual, Penerapan  teknik  analisis,  Pengiriman  informasi, Pelacakan,

## Oracle
Oracle  Corporation merupakan    salah  satu perusahaan utama pengembang sistem  manajemen basis data  ( database  management  system ),  perangkat  lunak untuk  mengembangkan  basis  data,  perangkat  lunak manajemen  hubungan  pelanggan, enterprise  resource planning dan  perangkat  lunak  manajemen  rantai  pasok. Oracle  Corporation didirikan  pada  tahun  1977. Markasnya berada di Redwood City, California.
Software  database komersial  pertama  dari Oracle berperan  merevolusi    penggunaan  metode konvensional yang teknologinya kurang memperhitungkan  peningkatan  jumlah  data  atau  user dalam  jumlah  yang  besar.  Visi,  gerakan  dan  optimisme dari  pendiri Oracle menjadi  awal  langkah  revolusi dalam penggunaan  sistem komputerissasi enterprise . Oracle Business Intelligence Enterprise Edition
(OBIEE) 10g merupakan  software  produk  dari Oracle Inc. yang  akan  dibahas  dan  dijadikan  bahan  utama penulisan ini.

## Pengertian OBIEE 10g
Oracle Business Intelligence Enterprise Edition merupakan  sebuah  paket software    enterprise bidang business  intelligence (BI)  yang  meiliki    fungsi software BI  dalam  cakupan  luas    diantaranya dashboard interaktif, full  ad  hoc , proactive  intelligence and alerts , enterprise and financial  reporting,  real-time  predictive intelligence , disconnected analytics dan sebagainya.
Komponen - komponen dalam arsitektur OBIEE tersebut meliputi :
Oracle Interactive Dashboards, Oracle Answers, Oracle Publisher,  Oracle  Deliver,  Oracle  Disconnected Analytics, Oracle BI Server
Gambar 2. 2 : Komponen  OBIEE
Penerapan Data Modelling pada OBIEE
Data  modelling pada  OBIEE  diterapkan melalui tiga layer pada repository yang tersimpan dalam metadata pada Oracle BI Server . Ketiga layer tersebut adalah Physical  Layer,  Business  Model  and  Mapping Layer, dan Presentation Layer . Presentation    Layer menampilkan  informasi kepada  para    eksekutif  atau  pihak  yang  memiliki wewenang  untuk  mengambil  keputusan.  Informasi ditampilkan  dalam  bentuk dashboard yang    berisi grafik, pivot  table, dan  bentuk  informasi  lainnya. Melalui  layer    ini,  para  pengambil  keputusan  dapat menjalankan  analisis    ad-hoc,    menampilkan  laporan berdasarkan model bisnis yang berjalan sekarang. Semua informasi  yang  ditampilkan  pada layer bersumber  dari Business Model Layer .

## Gambar 2. 3 : Data Modelling BI

## III. ANALISA DATA SISTEM BERJALAN

## A. Sejarah Pengelolaan Keuangan Negara
Di  Indonesia,  sejarah  pengelolaan  keuangan pemerintahan  sudah  ada  sejak  masa  lampau.  Setiap pemerintahan,  mulai  zaman  kerajaan  sampai  sekarang, memiliki  pengelola  keuangan  untuk  memastikan terlaksananya pembangunan dalam pemerintahannya.
Sebagai  bagian  dari  suatu  pemerintahan, Kementerian  Keuangan  merupakan  instansi  pemerintah yang  memiliki  peranan  vital  dalam  suatu  negara. Peranan  vital  Kementerian  Keuangan  adalah  mengelola keuangan  negara  dan  membantu  pimpinan  negara  di bidang keuangan dan kekayaan negara. Oleh karena itu, Kementerian  Keuangan  dikatakan  sebagai  penjaga keuangan negara ((Nagara Dana Rakca)).
Direktorat  Jenderal  Anggaran  (DJA)  Sebagai Eselon  I  dibawah  Kementerian  Keuangan  dibentuk berdasarkan  Peraturan  Presiden  Nomor  24  Tahun  2010 tentang  Kedudukan,  Tugas,  dan  Fungsi  Kementerian
e-ISSN: 2598-8719 (Online) p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) Vol.4 No.  3 Agustus 2020
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Negara  serta  Susunan  Organisasi,  Tugas,  dan  Fungsi Eselon  I  Kementerian  Negara.  Berdasarkan  Peraturan Menteri  Keuangan  Nomor  184/PMK.01/2010  tentang Organisasi  dan  Tata  Kerja  Kementerian  Keuangan, Direktorat  Jenderal  Anggaran  adalah  salah  satu  unit eselon  I  yang  melaksanakan  sebagian  fungsi  dari Kementerian  Keuangan.  Sentra  dari  peran  Direktorat Jenderal  Anggaran  terszebut  terletak  pada  tugasnya untuk  merumuskan  serta  melaksanakan  kebijakan  dan standardisasi teknis di bidang penganggaran.

## B. Visi dan Misi Direktorat Jenderal Anggaran

## Visi :
Memacu  pengelolaan  APBN  yang  berkualitas  untuk mewujudkan  pembangunan  yang  berkelanjutan  dan berkeadilan.

## Misi :
1. Memacu kualitas pengelolaan APBN dari perencanaan, penyusunan, hingga pelaporan,
2. Menggunakan  monitoring  dan  evaluasi  secara efektif untuk meningkatkan kualitas perencanaan,
3. Mendorong  kerjasama  dengan  stakeholders  dalam rangka pemberdayaan di keseluruhan proses,
4. Terus-menerus  meningkatkan  kualitas  sistem  dan proses penganggaran,
5. Membangun kapabilitas SDM dan organisasi internal

## C. Tugas dan Fungsi Direktorat Penerimaan Negara Bukan Pajak
Direktorat  Penerimaan  Negara  bukan  Pajak merupakan  suborganisasi  (Eselon  II)  dari Direktorat Jenderal Anggaran, yang memiliki Tugas sebagai berikut :  Merumuskan  serta  melaksanakan  kebijakan  dan standardisasi  teknis  di  bidang  penerimaan  negara  bukan pajak  (PNBP)  serta  subsidi  yang  ditugaskan  pada Direktorat Penerimaan Negara Bukan Pajak.

## D. Tugas dan Fungsi Direktorat Penerimaan Negara Bukan Pajak
Direktorat  Penerimaan  Negara  bukan  Pajak merupakan  suborganisasi  (Eselon  II)  dari Direktorat Jenderal Anggaran, yang memiliki Tugas sebagai berikut :  Merumuskan  serta  melaksanakan  kebijakan  dan standardisasi  teknis  di  bidang  penerimaan  negara  bukan pajak  (PNBP)  serta  subsidi  yang  ditugaskan  pada Direktorat Penerimaan Negara Bukan Pajak.
Direktorat  Penerimaan  Negara  Bukan  Pajak memiliki Fungsi antara lain :
1. Penyiapan perumusan kebijakan di bidang penerimaan  negara  bukan  pajak  serta  subsidi  yang ditugaskan  pada  Direktorat  Penerimaan  Negara Bukan Pajak;
2. Penyiapan pelaksanaan kebijakan di bidang penerimaan  negara  bukan  pajak  serta  subsidi  yang ditugaskan  pada  Direktorat  Penerimaan  Negara Bukan Pajak;
3. Penyiapan penyusunan norma, standar, prosedur dan kriteria  di  bidang  penerimaan  negara  bukan  pajak serta  subsidi  yang  ditugaskan  pada  Direktorat Penerimaan Negara Bukan Pajak;
4. Penyiapan  pemberian  bimbingan  teknis,  monitoring dan  evaluasi  di  bidang  penerimaan  negara  bukan pajak  serta  subsidi  yang  ditugaskan  pada  Direktorat Penerimaan Negara Bukan Pajak;
5. Melakukan  analisis  kebijakan  di  bidang  penerimaan negara  bukan  pajak  serta  subsidi  yang  ditugaskan pada  Direktorat  Penerimaan  Negara  Bukan  Pajak; dan
6. Pelaksanaan urusan tata usaha Direktorat Penerimaan Negara Bukan Pajak.

## E. Definisi Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP)
PNBP  adalah  seluruh  penerimaan  Pemerintah Pusat  yang tidak  berasal  dari  penerimaan  perpajakan. PNBP  terdiri  dari  penerimaan  sumber  daya  alam, pendapatan  bagian  laba  BUMN,  PNBP  lainnya  serta pendapatan  BLU.  PNBP  dikelompokkan  berdasarkan dari  pengelolaan  dana  Pemerintah,  pemanfaatan  SDA, hasil  pengelolaan  kekayaan  negara  yang  dipisahkan, kegiatan  pelayanan  yang  dilaksanakan  oleh  Pemerintah, putusan  pengadilan  dan  pengenaan  denda  administratif, hibah yang merupakan hak pemerintah serta penerimaan lainnya yang diatur dalam UU tersendiri.
F. Dasar Hukum Pengelolaan PNBP
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com

## Gambar 3. 1 : Dasar Hukum Pengelolaan PNBP

## G. Mekanisme Pengelolaan Target PNBP
Seluruh  PNBP  dikelola  dalam  sistem  APBN. Penerimaan  Kementerian  Negara/Lembaga/  Satuan Kerja perangkat  daerah  tidak  boleh  digunakan  langsung untuk  membiayai pengeluaran. Menteri dapat  menunjuk Instansi  Pemerintah  untuk  menagih  dan  atau  memungut PNBP yang Terutang. Instansi pemerintah yang ditunjuk untuk menagih dan atau memungut PNBP yang terutang wajib  menyampaikan  laporan  dan  rencana  realisasi PNBP  secara  tertulis  dan  berkala  kepada  Menteri Keuangan. Laporan realisasi PNBP triwulanan disampaikan  secara  tertulis  oleh  pejabat  instansi pemerintah kepada Menteri paling lambat 1 (satu) bulan setelah triwulan yang bersangkutan berakhir.
Dalam penyusunan target, masing–masing jenis PNBP  dikelompokkan  sesuai  Akun  PNBP,  dengan mengacu  pada  PMK  No.  91/PMK.06/2007  tentang Bagan Akun Standar.

## H. Prosedur Sistem Berjalan
Untuk  menghasilkan  rancangan  sistem  baru yang diasumsikan dapat mempertahankan kinerja sistem yang  ada,  tahap  pertama  yang  harus  dilakukan  adalah dengan  mempelajari  dan  mengevaluasi  prosedur- prosedur  sistem  yang  sedang  berjalan.  Pemahaman terhadap sistem yang telah ada atau yang sedang berjalan dilakukan  dengan  melakukan  pengamatan  terhadap bagaimana sistem tersebut berjalan, melakukan wawancara dan studi kepustakaan.
Gambar 3. 2  : Business Proses sistem existing report request dari manajerial
Adapun hasil analisa terhadap sistem yang saat ini  berjalan  pada  Perancangan  dan  Pembangunan Aplikasi Business  Intelligence Penerimaan  Negara Bukan  Pajak  Kementerian  Keuangan  RI  adalah  sebagai berikut :
1. Menyajikan struktur  cube yang  memudahkan staff direktorat  untuk  menghasilkan  laporan  yang  diminta oleh  pihak  manajerial  pihak  eksternal. Structure cube ini  terdiri  dari  nama  Kementerian  Lembaga, Unit  dan  Satker,  Level  Target  PNBP,  Referensi Tarif,  Akun  Penerimaan  PNBP,  Besaran  Target PNBP dan Besaran Pagu Penggunaan PNBP.
2. Menyajikan  laporan    -  laporan  yang  telah terorganisasi  sedemikian  rupa  untuk  menampilkan laporan  dan  data  PNBP  dalam  berbagai  format. Beberapa laporan tersebut antara lain :
a) Laporan  Rekapitulasi  Kementerian  Lembaga  Per Akun Penerimaan PNBP.
b) Laporan  PNBP  Kementerian  Lembaga  Per  unit Eselon I.
c) Laporan  PNBP  Kementerian  Lembaga  Per  tiga digit Akun Penerimaan., dan
d) Laporan  PNBP  per  Akun  Pendapatan  PNBP.  ( i- account )
3. Menampilkan  laporan  dengan  bentuk  diagram  / chart yang  mudah  dilihat,  dibaca,  dan  dimengerti. Diagram / chart yang akan dibuat antara lain :
a) Diagram  batang  perbandingan  besaran  Target PNBP  dengan  Pagu  Penggunaan  PNBP  per Kementerian Lembaga.
b) Diagram Pie  Chart Target  PNBP  per  Akun Penerimaan.

## Pemodelan Prosedur Sistem Usulan
Berdasarkan analisis sistem berjalan yang telah dilakukan,    maka  diperlukan  sebuah  aplikasi business intelligence dalam  bentuk  portal  yang  dapat  diakses oleh  semua decision  maker di  Direktorat  Jenderal Anggaran.  Portal ini harus dapat menyediakan informasi bagi para decision maker untuk mendukung pengambilan  keputusan  dalam  bentuk  laporan,  dimana laporan ini berisi informasi tentang PNBP.
Untuk  memudahkan  penyampaian  informasi    kepada decision  maker ,  maka    laporan  akan  disajikan  dalam bentuk diagram garis, diagram batang dan pivot  table . Berikut ini adalah gambaran dari sistem usulan :
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Gambar 3. 3 : Konsep sistem BI yang akan dirancang

## Use Case Diagram
Use  Case    Diagram merepresentasikan  sebuah interaksi antara subjek/aktor dengan sistem. Perancangan business  intelligence data  PNBP  ini ditujukan    untuk dua aktor yang berhubungan langsung dengan sistem yaitu administrator dan user .
Gambar 3. 4 : use case diagram sistem yang berjalan

## ACTIVITY DIAGRAM
Di  sini  digambarkan  berbagai  alir  aktivitas dalam sistem business  intelligence, bagaimana masing- masing  alir  berawal,  keputusan  yang  mungkin  terjadi, dan  bagaimana  berakhir. Activity  diagram ini    juga dapat  menggambarkan  proses  paralel  yang  mungkin terjadi pada  beberapa eksekusi.
Gambar 3. 5 : Diagram aktivitas akses dan analisa data
Proses  aktivitas  untuk  mengakses  data  dan analisa  data  memiliki  alur  yang  hampir  sama.  Diawali dengan login pada sistem kemudian user mengkases data yang  dibutuhkan  melalui  modul Dashboard dan/atau Answer pada  BI.  Untuk    sekedar    akses  data,  bila  data ditemukan  maka    kegiatan  selesai.  Bila  belum,  proses dapat kembali ke aktivitas akses data.
Adapun  untuk aktivitas analisa data, dilakukan  kegiatan lanjutan  yaitu  analisa  data  pada output yang  diperoleh. Setelah aktivitas selesai, user logout dari sistem.
Gambar 3. 6 :  Diagram aktivitas membuat laporan (reporting)
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Aktivitas  desain/ update sistem  dan  publikasi  data dilakukan    oleh admin sistem  BI.  Setelah  menerima request dari user , admin akan  merancang  desain dimaksud pada halaman admin. Konsep hasil rancangan yang dibuat akan disampaikan kepada request user . Bila rancangan  ditolak,  maka  akan  kembali  pada  aktivitas perancangan  sistem.  Bila  rancangan  sesuai  dengan request user , maka desain  akan diimplementasikan pada sistem BI.
Gambar 3. 7 : Diagram aktivitas desain sistem dan publikasi data

## Sequence Diagram
Gambar 3. 8 : Sequence Diagram User/Admin
Class Diagram
Gambar 3. 9 : Class Diagram
State Diagram
Gambar 3. 10 : State Diagram User
Deployment Diagram
Gambar 3. 11 : Deployment  Diagram
e-ISSN: 2598-8719 (Online) p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) Vol.4 No.  3 Agustus 2020
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com

## IV. IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE
A. Perancangan Aplikasi Busines Intelligence Dalam perancangan portal Business Intelligence dengan Oracle Business  Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)  versi 10.1, perancangan repository merupakan inti  dari  keseluruhan  proses    dilakukan. Repository ini digunakan    untuk  menampung  data-data  yang  akan digunakan  oleh oracle  server untuk  berkomunikasi dengan presentation  services dari  OBIEE  yang  akan menampilkan data yang di- request oleh dashboard . Pada repository ini  juga,    struktur  proses  logikal  bisnis dirancang  agar    dapat  digunakan  oleh presentation services untuk  dapat  menampilkan  data  yang  diminta oleh dashboard .
Gambar 4. 1 : Konfigurasi Connection Pool

## Rincian Tampilan Aplikasi
Halaman login ke portal Business Intelligence dilakukan modifikasi dengan penambahan logo Kemenkeu menjadi seperti berikut :
Gambar 4. 2 :  Halaman Login dengan Modifikasi Logo Setelah halaman login , portal akan  membuka dashboard utama. Pada dashboard utama terdapat menu utama sebagai berikut :

## Gambar 4. 3 : Tab Homepage Menu Utama

## Halaman  Target,  PNBP  Fungsional  &  Pagu
Penggunaan PNBP 2018
Halaman  ini  berada  pada  tab    Hal.  Utama. Halaman  ini  menampilkan  text  berjalan  ( vertical  ticker ) yang  menampilkan  data  nama  Kementerian/Lembaga, total  target  PNBP,  total  target  fungsional,  dan  pagu maksimal  PNBP  per  masing-masing  K/L  untuk  Tahun Anggaran  2018  dengan  level  target  adalah  Alokasi PNBP (level 5).
Gambar 4. 4 : Halaman Target, PNBP Fungsional & Pagu Penggunaan PNBP
e-ISSN: 2598-8719 (Online) p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) Vol.4 No.  3 Agustus 2020
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com

## Gambar 4. 5 : Halaman Target & Pagu PNBP per Kementerian Lembaga
Halaman Pie Chart Target PNBP per Akun
Halaman  ini  berada  pada  tab List  Mode dan menampilkan  target  PNBP  per  Kementerian/Lembaga dan  akun  penerimaan  yang  disajikan  dalam  format pie- chart .    Format  ini  merupakan  kombinasi  antara prompt dan chart dengan tabel. Style yang ditampilkan di awal / halaman  depan  adalah  tampilan  list  nama  seluruh Kementerian/Lembaga dalam format list .

## Gambar 4. 6 : Tampilan awal halaman Pie-Chart Target PNBP per Kementerian Lembaga
Dashboard akan membuka halaman target PNBP dalam format pie-chart .  Analisis  terhadap  target  penerimaan juga  dipermudah  dengan  adanya  tabel  representasi  dari pie-chart di  bagian  bawah  yang  menunjukkan  besaran rupiah dari target pada chart .
Gambar 4. 7 : Tampilan depan halaman Pie-Chart Target PNBP per Akun Penerimaan

## Gambar 4. 8 : Kolom perancangan halaman Pie-Chart Target PNBP per Akun Penerimaan

## Answer Business Intelligence
Menu answer BI  merupakan  inti  dari  sistem OBIEE ini. Seluruh perancangan dashboard di atas pada dasarnya  dilakukan  melalui Answer .  Melalui  menu Answer user dapat melakukan kustomisasi laporan yang diinginkan.    Di  sini user juga  dapat  melakukan edit properties dari dimensi yang diambil atau menambahkan    formula,  perhitungan  matematis,  logika serta  beberapa fungsi matematis lainnya).

## Gambar 4. 9 : Menu Answer Business Intelligence
Gambar 4. 10 : Contoh Fungsi Filter Dimensi

## Keluaran Aplikasi
Pada  menu Answers di  Aplikasi Business Intelligence akan  menghasilkan Output atau  Keluaran berupa file dalam  bentuk  format Excel,  Power  Point, Data maupun  bentuk Web  Page  (HTML).  User atau pengguna  aplikasi  dapat  men- download output tersebut
e-ISSN: 2598-8719 (Online) p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) Vol.4 No.  3 Agustus 2020
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
setelah  melakukan  kustomisasi  laporan  yang  diinginkan di tab Result .
Gambar 4. 11 : Link Download Output
File Output tersebut  dapat user gunakan  untuk kebutuhan  di  luar  aplikasi  seperti  membuat  Laporan Keuangan,  Bahan  Presentasi  atau  artikel  yang  akan dimuat di website Direktorat Jenderal Anggaran. Berikut di bawah merupakan salah satu contoh peruntukan ouput tersebut  untuk  lampiran  Surat  Laporan  Keuangan Penerimaan  Negara  Bukan  Pajak  di  Kementerian tertentu
Gambar 4. 12 : Hasil Olahan Output

## V. SIMPULAN DAN SARAN.

## A. Simpulan
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah  dilakukan dalam  bab-bab  sebelumnya,  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Setelah  melakukan  testing  aplikasi  portal business intelligence pada  sistem    yang  berjalan,  sistem  usulan sesuai dengan requirement terhadap kebutuhan sistem. Fitur  -  fiturnya  memenuhi  kebutuhan  informasi  pada portal business  intelligence. Hasil  dari business intelligence ini  dapat  digunakan  dalam  pelaporan PNBP.
2. Aplikasi business  intelligence menampilkan  informasi dalam  berbagai  bentuk  format  yang  mencerminkan gambaran  data  PNBP  secara  global  dan  detil,  dimana nantinya  aplikasi business    intelligence ini  dapat mendukung pengambilan keputusan oleh Manajemen .
3. Aplikasi business  intelligence dapat  menghemat waktu  dalam  menampilkan  data  dan  laporan  karena cukup mudah dalam membuat tabel dan grafik melalui menu Answer . 4. Aplikasi business  intelligence berjalan  secara intranet di lingkup  Kemenkeu    sehingga  pengguna  di  lokasi tertentu  dalam  jaringan  Kemenkeu  dapat  melakukan akses ke sistem business intelligence PNBP .

## B. Saran – Saran
Berdasarkan kesimpulan di atas, dapat disampaikan saran-saran sebagai berikut :
1. Aplikasi business intelligence , sebaiknya disatukan dengan  Sistem  yang  ada,  agar  dapat  menampilkan hasil analisis yang lebh rinci.
2. Aplikasi business  intelligence, masih  memberikan peluang  dikembangkan,  sebaiknya  pengembangan berikutnya  dapat  memenuhi  kebutuhan  informasi sampai  pada  level  PNBP,  pada  tahun  anggaran berjalan. 3. Sebaiknya Aplikasi
business intelligence
dikembangkan  dengan  penambahan  representasi data  lain  yang  lebih  variatif  dalam  menampilkan informasi,  serta  dengan  versi  mobile,  tidak  hanya diakses  terbtas  dalam  lingkup  jaringan  Kemenkeu. Contohnya  seperti  menyandingkan  nilai  Realisasi PNBP di tahun yang bersangkutan / berjalan.

## REFERENSI
[1]  Brijs,  Bert.  2016. Business  Analysis  for  Business Intelligence . London : CRC Press.
[2] Connolly, T.M., Begg, C.E. 2015. Database Systems
: A Practical Approach To Design, Implementation  And  Management.  4th  Edition . USA : Addison-Wesley.
[3] Hutahean, Jeperson. 2015. Konsep Sistem Informasi. Yogyakarta : Deepublish.
[4]  Irwansyah,  Edy.  2014. Pengantar  Teknologi Informasi. Yogyakarta : Deepublish.
e-ISSN: 2598-8719 (Online) p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) Vol.4 No.  3 Agustus 2020
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
[5]  Kimbal,  R.,  Ross,  M.  2012. The  Data  Warehouse Toolkit:  The  Complete  Guide  to  Dimensional Modeling. 2nd Edition . Canada : John Wiley and Sons, Inc.
[6]  Panneerselvam,  R.  2017. Database  Management Systems  Third  Edition New  Delhi  :  Eastern Economy Editon .
[7]  Peterson,  T.,  Pinkelman,  J.  2016. Microsoft  OLAP Unleashed. 2nd Edition . USA : Sams Publishing.
[8]  Sherman,  Rick.  2014. Business  Intelligence Guidebook:  From  Data  Integration  to  Analytics, United States : Morgan Kaufmann
[9] Anonim. About Layers in the Oracle BI Repository . https://docs.oracle.com/cd/E28280_01/bi.1111/e10540/i ntro.htm#BIEMG102
[10]  Anonim.  2011. Components  of  Oracle  Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
http://bi-insider.com/portfolio/components-of- oracle-bi-enterprise-edition-obiee (Diakses  18 September 2017).
[11] Anonim. 2011. Struktur Datawarehouse ( http://www.pcc.qub.ac.uk/ tec/courses/datamining/ohp/dm-OHP- final_2.html diakses 9 September 2017) [12] Anonim. 2015 . Perbedaan Data Warehouse dengan Data
Mart http://www.pendidikanku.org/2015/11/perbedaan -data-warehouse-dan-data-mart.html (diakses  9
September 2017)
[13]  Fajar,  Irawan.  2016. Mengenal  Diagram  UML (Unified Modeling Language) https://www.codepolitan.com/mengenal-diagram- uml-unified-modeling-language (diakses  30
Januari 2018)
[14]  Irawan,  Dedi.  2017. Perbandingan  Model  Skema Bintang dan Model Skema Snowflake Pada Data Warehouse .
https://mti.binus.ac.id/2017/04/10/perbandingan- model-skema-bintang-dan-model-skema- snowflake-pada-data-warehouse/ (diakses 18 Oktober 2017) [15]Ruf, Oliver. 2017. ETL Process
https://www.informatec.com/en/offer/business- intelligence/etl-process (diakses  9  September 2017)
[16]  Tsai,  Jenny.  2017. Oracle  Business  Intelligent
Standart  Edition  One  Tutorial  Realease  10g (10.1.2.3.1) E 10312-01. http://docs.oracle.com/html/E10312_01/dm_conc epts.htm ,.  (diakses  9 September 2017).