## Perancangan Sistem Pemantau Ruang Server Secara Realtime dan Otomatis
Kevin 1 , Darmawan Utomo 2 , Atyanta Nika Rumaksari 3
Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga
1 622017002@student.uksw.edu, 2 darmawan.utomo@uksw.edu,
3 atyanta.rumaksari@uksw.edu

## Abstrak
Ruang server adalah  ruangan  yang  memiliki  standar  khusus  untuk  menjaga hardware di dalam ruangan tersebut agar tetap beroperasi dengan aman. Salah satu contoh faktor yang telah  dikerjakan  pada  ruang server adalah  membaca  suhu  ruangan  secara online .  Tujuan penelitian ini adalah untuk memperluas tipe informasi dengan pengukuran suhu, iluminasi cahaya,  tekanan  udara,  daya  terpakai,  dan  kelembapan  ruangan,  tanpa  perlu  mendatangi ruangan.  Pengguna  juga  mendapat  sistem  peringatan  dini  yang realtime saat  kondisi ruangan  dinilai  berbahaya/berisiko/mengkhawatirkan.  Alat  ini  dirancang  dengan  ESP32 sebagai  pusat  kendali  dari  sensor-sensor  yang  terhubung,  BME280  sebagai  pembaca indikator  untuk  suhu,  kelembapan,  ketinggian,  dan  tekanan,  PZEM004T  sebagai  pembaca indikator  daya,  arus,  dan  tegangan,  sedangkan  untuk  pembacaan  indikator  cahaya menggunakan Light Dependent Resistor . Data yang terkumpul selanjutnya diunggah ke Cloud , yaitu Ubidots .  Secara  keseluruhan  sistem  pemantau  ini  memiliki  ralat  sistem  sebesar  2,35 persen  dan  waktu  tanggap realtime maksimum  berdasarkan  pengukuran ping sebesar  300 ms.
Kata kunci: Ruang Server, Pemantau, Realtime, Otomatis, Internet of Things (IoT).

## Abstract
A  server  room  is  a  room  that  has  special  standards  to  keep  the  hardware  in  the  room operating  safely.  One  example  of  factors  that  have  been  worked  on  in  the  server  room  is reading  the  room  temperature  online.  The  purpose  of  this  study  is  to  expand  the  type  of information by measuring temperature, light illumination, air pressure, power consumption, and  room  humidity,  without  the  need  to  visit  the  room.  Users  also  get  a  real-time  early warning  system  when  room  conditions  are  considered  dangerous/risky/worrisome.  This tool  is  designed  with  ESP32  as  the  center  control  of  the  connected  sensors,  BME280  as  an indicator reader for temperature, humidity, altitude, and pressure, PZEM004T  as a power, current, and voltage indicator reader, meanwhile for light indicator readings using a Light Dependent  Resistor.  The  collected  data  is  further  uploaded  to  the  Cloud,  namely  Ubidots. Overall this monitoring system has a system error of 2.35 percent and a maximum realtime response time based on ping measurements of 300ms.
Keywords: Server Room , Monitoring, Realtime, Automatic, Internet of Things (IoT).

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 22  No. 2  Oktober 2023  Hal 169 - 182

## 1. Pendahuluan
Pada  era  Revolusi  Industri  ke-4  saat  ini,  seorang  pengawas  atau  operator  dapat melakukan  perawatan  dan  pengamatan  dengan  mudah,  seperti  pengamatan  pada sebuah  kondisi  ruangan  dengan  menggunakan  alat  elektronik,  baik  secara  manual maupun  dari  jarak  jauh.  Pada  masa  sebelumnya,  para  teknisi  harus  memantau  secara rutin  dan  memperhatikan  kondisi  alat  elektronik  untuk  mendapatkan  datanya.  Dengan adanya  perkembangan  teknologi,  seorang  operator  dapat  memantau  dari  jarak  jauh, seperti saat sedang berada di tempat umum atau saat sedang  berada pada jam istirahat kerja, selama terdapat jaringan internet pada tempat tersebut.
Perancangan sistem pemantau bukan sesuatu yang baru untuk dikembangkan, sudah terdapat beberapa pengembang yang serupa, seperti Sistem Monitoring Suhu Jarak Jauh Berbasis Internet  of  Things Menggunakan  Protokol  MQTT  [1]  dan  Sistem Monitoring Penyimpanan  Kebutuhan  Pokok  Berbasis Internet  of  Things (IoT)  [2].  Namun,  terdapat beberapa faktor kelemahan dari sistem-sistem pemantau berbasis online ini, diantaranya jaringan  internet  yang  dibutuhkan  untuk  mengambil  dan  mengirim  data,  serta kelistrikan  yang  sangat  berpengaruh  terhadap  alat  ini,  dimana  tidak  terdapat  baterai untuk  menyimpan  daya  saat  listrik  padam.  Kelistrikan  yang  tidak  stabil  juga mengakibatkan alat mengalami restart , sehingga data tidak terkumpul saat listrik padam. Faktor lainnya adalah gangguan dari luar, seperti debu yang mengendap mengakibatkan terjadinya hubung singkat, maintenance dari penyedia layanan internet, atau terlepasnya kabel daya secara tidak sengaja oleh aktivitas yang terjadi di ruangan. Faktor berikutnya yang  menjadi  dasar  penulisan  ini  adalah  kelengkapan  sensor-sensor  yang  digunakan pada  perancangan  sebelumnya,  yang  hanya  terbatas  pada  pengukuran  suhu  dan kelembapan dengan keamanan yang kurang baik.
Berdasarkan  hal  tersebut,  pada  makalah  ini  diusulkan  sebuah  peningkatan  pada prototipe alat yang tidak hanya terbatas pada pembacaan suhu dan kelembapan, namun juga  arus,  tegangan,  daya,  cahaya,  tekanan  udara,  dan  ketinggian  yang  sangat berpengaruh  pada  alat-alat  yang  digunakan  dalam  ruangan  nantinya.  Prototipe  ini direncanakan dapat menangani akuisisi data sensor yang terletak di dalam ruangan, baik ruang server maupun ruang lain yang sesuai dengan karakter prototipe ini.
Sensor-sensor  ini  bekerja  melalui  perangkat  pemroses  yang  disebut  modul  ESP32. Perangkat ESP32 ini dapat mengendalikan sensor-sensor yang terhubung padanya untuk memeriksa  kondisi  sekitar  dan  mengirimkan  datanya  ke  penyimpanan  awan  ( cloud ). Penyimpanan  awan  menyediakan  banyak  sumber  daya  komputasi  yang  dapat memfasilitasi penggunakan aplikasi yang dіаkѕеѕ secara dаrіng mеlаluі ѕuаtu penjelajah wеb dеngаn  perangkat  lunаk  dan  dаtа  уаng  tеrѕіmраn  dі server .  Sistem  Manajemen Konten  adalah  sistem  yang  mendukung  pembuatan,  manajemen,  distribusi,  dan publikasi konten, termasuk data dan pranala yang mudah diakses [3].

## 2. Metode
Untuk  metode  yang  digunakan  dalam  penulisan  ini  adalah Data Collection dan real- time  processing . Metode  ini  digunakan  dikarenakan  kondisi  di  dalam  ruangan  dapat berubah dengan adanya kegiatan dan kinerja alat lain yang terdapat pada ruang tersebut, sehingga  mempengaruhi  nilai  data  yang  akan  diambil.  Untuk  itu,  alat  ini  dibuat  agar dapat mengambil setiap perubahan data dan memberikan pemberitahuan terkait kondisi
ruangan  secara real-time .  Adapun  metode  yang  dilakukan  dalam  pengerjaan  alat, diantaranya:
a.  Pengujian kerja alat pada ruang tertutup
b.  Percobaan bertahap (menghubungkan sensor, mengambil data, unggah data)
c.  Pengujian sistem peringatan otomatis melalui sms
d.  Penyusunan alat secara keseluruhan
e.  Melengkapi tampilan luar alat (kotak dan jalur kabel USB)

## 2.1. Cara Kerja Alat
Gambar  1  menunjukkan  sebuah  ilustrasi  sebuah  ruangan server dengan  alat pemantau. Ruangan yang digunakan memiliki ukuran panjang 4 m, lebar 2 m, dan tinggi 3  m,  dengan  rak server yang  berukuran  80  cm  x  80  cm  x  153  cm.  Di  dalam  ruangan tersebut  terdapat  rak server yang  berada  di  tengah  ruangan, wi-fi (1),  lampu  (2), Pengondisi Ruangan (3), dan alat pemantau (4).
Gambar 1. Ilustrasi ruangan. Keterangan Gambar: 1. Wi-fi 2. Lampu Ruangan 3. Pengondisi Ruangan 4. Alat Pemantau
Rak server langsung dihubungkan dengan alat pemantau (4) agar bisa diperoleh data berupa tegangan, arus, dan daya yang termasuk dalam indikator pengukuran. Wi-Fi (1) berguna  sebagai  media  penyedia  koneksi  untuk  mengunggah  data,  lampu  (2)  sebagai data untuk indikator cahaya, pengondisi ruangan (3) sebagai data untuk indikator suhu dan  kelembapan  ruangan.  Saat  alat  ini  dihidupkan  maka  system  akan  mengambil  data dari beberapa sensor yang dipasangkan pada ESP32 yang nantinya akan diunggah pada penyimpanan Cloud .
Jika data sudah disimpan pada Cloud maka selanjutnya pengguna dapat melihat data tersebut,  yang  direpresentasikan  dalam  rupa  diagram,  grafik, chart ,  dan  indikator. Contoh dari tampilan ini dapat dilihat  pada Gambar 2 dimana pengguna dapat melihat data  yang  diunggah  pada cloud melalui handphone .  Pengguna  dapat  memantau  kondisi ruangan  dimanapun  itu  selama  perangkat  terhubung  pada  jaringan  internet.  Untuk melihat  data  pada handphone, pengguna  dapat  mengaksesnya  melalui ubidots.com ,
3 m 4m 2m 1 2 3 4
Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 22  No. 2  Oktober 2023  Hal 169 - 182
pengguna  hanya  perlu  masuk  menggunakan email dan password yang  sudah  dibuat sesuai dengan yang ada di program.
Gambar 2. Memantau kondisi ruangan melalui handphone

## 2.2. Blok Diagram Alat
Perangkat  keras  menggunakan  ESP32  sebagai  komponen  utama  yang  mengambil data dari setiap sensor yang terhubung ke ESP32 dan mengirimkan data ke cloud. ESP32 ini  dapat  menjadi  solusi  untuk  memudahkan  pekerjaan  teknisi  yang  harus  memantau banyak  alat  elektronik  secara  manual  yang  tersebar  di  berbagai  tempat  [4].  Gambar  3 menampilkan blok diagram sistem alat yang telah dirancang.
Gambar 3. Blok diagram kerja alat
ESP32  dengan  30  GPIO pin [5]  menjadi  komponen  pemroses  utama  yang  nantinya dihubungkan dengan LDR yang akan berada di luar kotak agar bisa menerima paparan cahaya dari lampu ruangan. Modul PZEM004T akan berada di bagian bawah ESP32 yang terhubung  dengan  terminal  untuk  membaca  daya  dari  alat  eksternal  yang  dipasangkan pada  terminal  PZEM004T . Untuk  BME280  berada  di  luar  kotak  karena  sensor  ini
Kevin, Darmawan Utomo, Atyanta Nika Rumaksari
beroperasi  berdasarkan  perubahan  resistivitas  listrik  yang  dideteksi  oleh  film  silika titania yang didoping serium yang diendapkan menggunakan teknik sol-gel [6].
Data  yang  diperoleh  selanjutnya  dilakukan  pemrosesan  awal  untuk  memastikan validitas  data.  Jika  data  tidak valid ,  maka  dilakukan  pengambilan  data  berikutnya. Sebaliknya,  jika  data  sudah valid ,  data  ini  langsung  dienkripsi  dan  diformat  menjadi sebuah  paket  data  sebelum  dikirimkan  ke cloud .  Selanjutnya  data  dapat  ditampilkan dalam  representasi  grafik/ chart/ indikator/peringatan  pada  antarmuka  pengguna sehingga pada akhirnya pengguna dapat memantau kondisi ruangan tersebut. Gaftar alir dari sistem perangkat lunaknya dapat dilihat pada Gaftar Alir 1.
Gaftar Alir 1. (a) Modul akuisisi data sensor, (b) Pengunggahan data ke server , dan (c) Pemantau Otomatis yang terhubung ke server

## 2.3. Sistem Peringatan Otomatis
Sistem  peringatan  ini  akan  aktif  secara  otomatis  jika  ada  salah  satu  indikator  dari data yang diambil menunjukkan bahwa telah melewati batas keamanan. Batas dari setiap indikator  ditetapkan  berdasarkan  tingkat  minimum  keamanan  yang  diperlukan  untuk dijadikan  pemicu  dari  sistem  keamanan  ini.  Peringatan  dapat  dikirimkan  via email , telegram, dan sms.
(a)
(b)
(c)

## Gambar 4. Mekanisme alarm
Pada Gambar 4 dapat dilihat bahwa tanda bahaya akan terpicu ketika melewati batas yang  yang  sudah  ditetapkan.  Batas  yang  ditetapkan  pengguna  akan  menjadi    titik ambang/ threshold .  Jika  kondisi lingkungan  berada  di atas  batas  aman,  maka  alarm  akan terpicu.  Alarm  akan  kembali  mati  jika  data  sudah  berada  di  titik  aman  atau  di  bawah batas  aman.  Alarm  tidak  akan  hidup  kembali  jika  data  yang  didapat  belum  kembali  ke titik aman atau berada di bawah batas aman.

## 2.4. Susunan Alat
Gambar 5 merupakan susunan dari alat yang dirancang. ESP32 akan menjadi bagian utama dari perancangan alat ini yang akan terhubung dengan PZEM004T , BME280 , dan LDR yang dihubungkan dengan ground dan pin analog out [7].
Gambar 5. Diagram pengawatan antara modul-modul sensor dan modul pemroses ESP32

## 2.5. Tampilan Alat Keseluruhan
Pada  dasarnya  perancangan  alat  dibuat  berdasarkan  alat monitoring ruangan  yang ada  dengan  melengkapi  indikator  pembacaan,  seperti  tekanan,  kelembapan,  cahaya, ketinggian,  arus,  tegangan,  dan  daya.  Cara  kerja  dari  alat  ini  adalah  dengan dihubungkan dengan arus listrik sebagai sumber daya dan dihubungkan ke wi-fi sebagai koneksi  untuk  mengunggah  data  pada Cloud .  Setelah  itu  data  akan  ditampilkan  pada papan  instrumen.  Tampilan  alat  pemantau  ini  secara  menyeluruh  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Alarm terpicu Alarm terpicu Batas aman t 1 t 2
Gambar 6. (a) Tampilan atas alat, (b) tampilan dalam alat

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil yang diperoleh merupakan nilai dari perbandingan antara alat ukur terkalibrasi dengan pembacaan sensor dan data ruangan yang diambil secara real-time . Penghitungan dilakukan pada setiap indikator dalam ruangan yang terbaca oleh sensor untuk melihat tingkat  akurasi  alat  dan  kondisi  ruangan  yang  memenuhi  syarat  berdasarkan penghitungan error .

## 3.1 Pengujian Pembacaan Suhu pada Sensor BME280
Pengujian  pembacaan  ini  dilakukan  untuk  melihat  tingkat  keakuratan  sensor terhadap  alat  ukur  yang  sudah  ada.  Pengujian  dilakukan  sebanyak  lima  kali menggunakan alat ukur termometer, seperti yang terlihat pada Gambar 7. Untuk standar suhu  ruang server yang  dibutuhkan  berkisar  antara  20°C  - 25°C, jika  terlalu  tinggi  akan berpengaruh  pada  kinerja  komponen  yang  mengakibatkan  kerusakan,  sedangkan  jika terlalu  rendah  akan  berpengaruh  pada  biaya  operasional  yang  tinggi  [8].  Untuk  batas minimal  dari  kelembapan  ruang  server,  yaitu  40  %,  sedangkan  batas  maksimalnya adalah  55%  [9].  Kelembapan  dipengaruhi  dari  suhu  ruang server itu  sendiri,  jika  suhu tetap  stabil,  maka  kelembapan  ruangan  tidak  akan  berubah,  sedangkan  tekanan  udara dipengaruhi  oleh  ketinggian  suatu  tempat  yang  nilainya  berbanding  terbalik.  Semakin tinggi tempat dari permukaan laut, maka semakin rendah tekanan udaranya [10].
Percobaan  dilakukan  dalam  ruang  dengan  pengondisi  udara  (ruang  ber-AC)  dan didiamkan selama 10 menit untuk mendapatkan suhu ruangan yang stabil. Data diambil setiap  satu  menit  sebanyak  lima  kali.  Hasil  pembacaan  suhu  sensor  BME280  dan  alat ukur dapat dilihat pada Tabel 1.
(b) (a)
Gambar 7. Pembacaan sensor BME280 dan termometer alkohol
Tabel 1. Pembacaan suhu beserta nilai kesalahannya dengan BME280 dan termometer alkohol
Data ke Suhu BME280 ( °C) Termometer  (°C) Error Error (%) 1. 23,85 23,5 0,35 1,46 2. 23,77 23,5 0,27 1,13 3. 23,79 24,0 0,21 0,88 4. 23,77 23,5 0,27 1,13 5. 23,76 24,0 0,24 1,01 Rata-rata 0,26 1,12
Gambar 8. Besaran suhu ruangan selama 30 menit
Dari  Tabel  1  dilakukan  perbandingan  pembacaan  suhu  dari  BME280  dengan termometer  kayu  alkohol.  Rata-rata error yang  didapatkan  adalah  0,26  dan  untuk  rata- rata error (%) yang didapatkan adalah 1,12. Sementara itu, rata-rata suhu yang diperoleh secara  keseluruhan  adalah  23,7°C.  Berdasarkan  perhitungan error dan  rata-rata  suhu yang didapatkan, maka suhu ruangan sudah memenuhi target yang diperlukan sebagai standar ruang server . Untuk nilai error -nya dapat dihitung dengan persamaan:

## Perancangan Sistem Pemantau Ruang Server Secara Realtime dan Otomatis
Kevin, Darmawan Utomo, Atyanta Nika Rumaksari
(1) =1.46% (2)

## 3.2. Pembacaan Indikator pada Sensor PZEM004T
Pengujian  pembacaan  yang  dilakukan  ini  menggunakan  kipas  angin  dan laptop sebagai  alat  peraga  pengganti server .  Keduanya  dihubungkan  langsung  dengan  sensor PZEM004T, yang terdiri atas dua jenis, yaitu untuk arus maksimum 10 ampere dan 100 ampere  [11]. Pengujian  dilakukan  sebanyak  lima  kali  dengan  menggunakan Clamp tang dan multimeter untuk  melihat  perbandingan  arus  dan  tegangan  yang  terbaca  sensor. Percobaan  membaca  tegangan  menggunakan multimeter dilakukan  dengan  cara memasukan probe mutimeter ke stop contact .  Untuk  mengukur  arus, clamp tang dikaitkan kepada kabel yang terhubung dengan PZEM004T. Standar kebutuhan untuk ruang server terkait tegangan yang digunakan harus benar-benar stabil. Tegangan yang stabil menjadi syarat agar perangkat bisa berjalan normal. Tegangan yang stabil umumnya memperhatikan ketersediaan  UPS [12].  Hasil  pembacaan  suhu  sensor  PZEM004T  dan  alat  ukur  dapat dilihat pada Tabel 2.
Gambar 9. Pengujian PZEM004T dengan beban kipas angin dan laptop
Tabel 2. Pengukuran besaran arus dan tegangan dengan PZEM004T, Clamp, dan Multimeter.
Data ke PZEM004T Daya Arus Clamp tang Error % Tegangan Multimeter Error (%) 1. 64,96 0,26 0,28 7,14 230 232 0,86 2. 64,96 0,26 0,28 7,14 230 232 0,86 3. 62,64 0,26 0,27 3,70 230 232 0,86 4. 64,96 0,26 0,28 7,14 230 232 0,86 5. 62,64 0,26 0,27 3,70 230 232 0,86 Rata- rata 64,03 0,26 0,28 5,76 230 232 0,86
Dari  hasil  pengukuran  sebanyak  lima  kali,  rata-rata  arus  yang  didapat  adalah  0,28 yang  merupakan  pembulatan  ke  atas  dari  0,276,  sedangkan  rata-rata  daya  yang didapatkan  dari  lima  kali  pengukuran  adalah  64,03.  Hasil  perhitungan error pada indikator  tegangan,  yaitu  0,86  persen,  dimana  arus  dan  tegangan  pada  ruangan  sudah memenuhi  target  yang  diperlukan  untuk  standar  ruang server ,  yaitu  tingkat  kestabilan listrik yang digunakan.
Laptop Kipas
Gambar 10. Pengukuran dengan (a) Multimeter , (b) Clamp tang
Gambar 11. Nilai besaran terhadap waktu (a) Tegangan, (b) Arus
(a) (b) (b) (a) (b)
Kevin, Darmawan Utomo, Atyanta Nika Rumaksari

## 3.3. Pembacaan Cahaya dengan LDR
Pengujian  pembacaan  ini  dilakukan  di  dalam  ruangan  dengan  kondisi  lampu menyala  dan  tanpa  cahaya  dari  luar  ruangan.  Pengujian  dilakukan  sebanyak  lima  kali untuk  melihat  apakah  sensor  dapat  bekerja  dengan  normal  dan  menentukan  posisi peletakan sensor agar dapat menangkap cahaya dengan baik.
Untuk standar nilai tingkat pencahayaan pada suatu ruangan menurut SNI 03-6575- 2001  berbeda-beda  berdasarkan  kegunaan  dari  ruangan  tersebut  [13].  Standar pencahayaan  mengikuti  keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  nomor 1405/menkes/sk/xi/2002 [14] dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Intensitas cahaya di ruang kerja [14] Jenis kegiatan LUX Keterangan Pekerjaan kasar dan tidak terus-menerus 100 Ruang penyimpanan dan ruang peralatan/instalasi yang memerlukan pekerjaan yang kontinu. Pekerjaan kasar dan terus menerus 200 Pekerjaan dengan mesin dan perakitan kasar. Pekerjaan rutin 300 Ruang administrasi, ruang kontrol, pekerjaan mesin, perakitan/penyusun. Pekerjaan agak halus 500 Pembuatan gambar atau bekerja dengan mesin kantor pekerja pemeriksaan atau pekerjaan dengan mesin. Pekerjaan halus 1.000 Pemilihan warna, pemrosesan tekstil, pekerjaan mesin halus, dan perakitan halus Pekerjaan amat halus 1.500 Tidak menimbulkan bayangan Mengukir dengan tangan, pemeriksaan pekerjaan mesin, dan perakitan yang sangat halus
Karena  ruang server tidak  digunakan  untuk  kegiatan  secara  terus-menerus,  maka berdasarkan  keputusan  menteri  kesehatan  No.1405  tahun  2002,  ruang server masuk dalam  jenis  kegiatan  “Pekerjaan  kasar  dan  tidak  terus-menerus”.  Tingkat  cahaya pencahayaan minimal yang dibutuhkan untuk jenis kegiatan ini adalah 100 lux [14].
Pengujian  dilakukan  pada  ruang  kerja  dengan  ukuran  panjang  9,8  meter,  lebar  6 meter, dan tinggi 2,8 meter. Jumlah lampu yang menyala pada ruang tersebut sebanyak tiga  buah  dengan  daya  setiap  lampunya,  seperti  ditunjukkan  pada  Gambar  12  sebesar 36W dan intensitas cahaya pada setiap lampunya adalah 2.500 lumen. Sensor diletakkan di sudut ruangan yang memiliki sumber arus untuk menghidupkan alat.
Gambar 13. Lampu pada ruang kerja
Tabel 4. Hasil pembacaan dari Lux Meter dan LDR Data ke Lux Meter (referensi) Alat Ukur LDR Error (%) 1. 46 47 2,12 2. 46 47 2,12 3. 46 47 2,12 4. 53 53 0 5. 53 54 1,88 Rata-rata 48,80 49,60 1,64
Dari  data  pada  Tabel  4  dilakukan  perbandingan  pembacaan  cahaya  ruangan  dari sensor  LDR  dengan Lux Meter .  Rata-rata  yang  didapatkan  dari  pengukuran  keduanya cukup  jauh  dari  standar  yang  diperlukan  ruangan,  yaitu  100  lux.  Dengan  demikian, target  untuk  pencahayaan  ruangan  tidak  terpenuhi  meskipun  hasil  rata-rata error yang didapatkan cukup kecil. Untuk nilai error dapat dihitung dengan persamaan (3):
(3) = 2,12% (4)
Gambar 14. Iluminasi cahaya pada ruang kerja
Untuk mengetahui rata-rata paparan cahaya pada ruang kerja yang digunakan sebagai pengujian dapat menggunakan rumus [15] dimana E = Iluminasi (lux, lumen/m 2 ), Ku = Koefisien utilitasasi, Fkc = Faktor kehilangan cahaya, Φ = Luminansi (lumen), A = Luas bidang yang diterangi.
(5)
Berdasarkan  pengukuran  yang  dilakukan,  dapat  diketahui  bahwa  luas  ruangan adalah  58,8m 2 dan  arus  cahaya  yang  dihasilkan  dari  tiga  buah  lampu  yang  menyala adalah  7.500  lumen. Ku dan Fkc berturut-turut  adalah  0,55  dan  0,7  sehingga  intensitas penerangan dari ruangan adalah:
Nilai Ku dan Fkc pada  umumnya  menggunakan  nilai  0,6  dan  0,8.  Tetapi  mengingat usia lampu neon yang bukan baru, maka nilai Ku dan Fkc diturunkan dan diasumsikan menjadi 0,55 dan 0,7. Hasil ini menunjukkan kesalahan terhadap Lux Meter dan alat yang dibuat berturut-turut 0,6 persen dan 1,0 persen dengan perhitungan sebagai nilai referensi.

## Perancangan Sistem Pemantau Ruang Server Secara Realtime dan Otomatis
3.4.  Pengujian Besaran Realtime
Besaran Realtime diukur  berdasarkan  lama  waktu ping yang  diminta  oleh  pengguna melalui  perangkat  bergerak  maupun  komputer  yang  terhubung  ke server .  Berdasarkan percobaan, lama waktu respon antar client dan server (ping) yang lebih besar dari 300 ms akan membuat sistem menolak untuk terhubung dan mengirimkan data ( time-out ). Oleh karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  besaran realtime dari  sistem  pemantau  ini  adalah 300ms.
Gambar 15. Alur data sampai ke layar handphone

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  pengujian  alat  yang  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  alat  berjalan dengan  baik,  dimana  alat  dapat  digunakan  untuk  memantau  ruang server dan mengumpulkan data indikator ruangan. Dari beberapa perhitungan error yang dilakukan pada  tiap  indikator, error alat  secara  keseluruhan  adalah  2,35  persen.  Alat  juga  berhasil melakukan unggah data ke Cloud, menyimpan data, dan dapat ditampilkan pada papan instrumen  pengguna . Data  dapat  diunggah  tanpa delay selama  respon  antar client dan server ( ping )  berada  di  bawah  300ms.  Jika ping lebih  dari  300ms,  maka server akan menghubungkan ulang dan data tidak dapat terkumpul. Sistem peringatan juga bekerja dengan  baik  dan  mengirimkan  pemberitahuan  terkait  kondisi  ruangan  secara realtime kepada pengguna melalui sms, email , dan telegram sesuai dengan keinginan pengguna.

## Daftar Pustaka
[1]  Budioko,  T.,  "Sistem  monitoring  suhu  jarak  jauh  berbasis  internet  of  things menggunakan  protokol  mqtt,"  In  Proceeding  Seminar  Nasional  Riset  Teknologi Informasi-SRITI 2016, vol. 8, pp. 353-358. STMIK Akakom Yogyakarta, 2016.
[2]  M.  D.  Ade  and  N.  Nurfiana,  "Sistem  monitoring  penyimpanan  kebutuhan  pokok berbasis  internet  of  things  (IoT),"  Explore:  Jurnal  Sistem  Informasi  dan  Telematika, vol. 9, no. 1, 2018.

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 22  No. 2  Oktober 2023  Hal 169 - 182
[3]  J.  Jankulovski  and  P.  Mitrevski,  "Cloud  Computing  and  Content  Management Systems: A Case Study in Macedonian Education," arXiv preprint arXiv: 1711.04025, 2017.
[4]  A.  Maier,  A.  Sharp,  and  Y.  Vagapov,  Comparative  Analysis  and  Practical Implementation  of  the  ESP32  Microcontroller  Module  for  the  Internet  of  Things, Internet Technologies and Applications, 2017.
[5]  T. T. Saputro, Menggunakan Pin GPIO Pada ESP32 [Online], https: //embeddednesia. com/v1/ menggunakan-pin-gpio-pada-esp32/, diakses tanggal 30 Mei 2022.
[6]  R. Cardoso, G. Sarapajevaite, O. Korsun, S. Cardoso, and L. Ilharco, “Sol-Gel relative humidity  sensors:  impact  of  electrode  geometry  on  performance  in  soil  suction measurements,” Journal of Sensor Technology, vol. 7, no.1, pp. 1-23, 2017.
[7]  Arga,  Pengertian dan Fungsi Sensor LDR [Online], https://pintarelektro.com/sensor- ldr/, diakses tanggal 30 Mei 2022.
[8]  M.  Irvan  Z,  Jon  Endri,  Sarjana,  “Rancang  Bangun  Pengatur  Suhu  dan  Kelembaban Ruang Server Berbasis IoT,” Institut Teknologi Nasional Malang, 2019.
[9]  Ruang  Server,  Standar  Suhu  di  ruang  Server  [Online],  http://www.ruang-server.com/ 2018/06/standar-suhu-diruang-server.html, diakses tanggal 13 september 2022
[10] Zenius,  Rumus  Tekanan  Udara  dan  Hubungannya  dengan  Telinga  Berdengung [Online],https://www.zenius.net/blog/rumus-tekanan-udara#:~:  text=  Tempat%  20 tinggi%20memiliki%20tekanan%20udara,tempat%20yang%20tekanannya%20lebih %20rendah, diiakses tanggal 20 juli 2022.
[11] S.Jimmi,  Membaca  sensor  PZEM  004T  dengan  MCU  arduino  [Online], https://mikroavr.com/sensor-pzem-004t-arduino/, diakses tanggal 30 Mei 2022.
[12] Ruang  Server,  3  Hal  Penting  Diruang  server  Anda  [Online],  http://www.ruang- server.com/2017/07/3-hal-penting-di-ruang-server-anda.html,  diakses  tanggal  13 september 2022.
[13] D.S. Widyastuti, ”Intensitas Penerangan Pada Ruang Kelas Dan Laboratorium Teknik Elektro  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Nasional  Yogyakarta,”  Sekolah  Tinggi  Teknologi Nasional Yogyakarta,2018.
[14] Dinkes  Riau,  Keputusan  mentri  kesehatan  Republik  Indonesia  [Online], https://satudata.dinkes.riau.go.id/sites/default/files/Kepmenkes%20No%201405%20th %202002%20ttg%20PERSYARATAN%20KESEHATAN-LINGKUNGAN-KERJA- PERKANTORAN-DAN-INDUSTRI.pdf, diakses tanggal 13 september 2022.
[15] The  Engineering  Toolbox,  Illuminance  -  Recommended  Light  Level  [Online], https://www.engineeringtoolbox.com/light-level-rooms-d_708.html,  diakses  tanggal 24 Oktober 2022.