## ISSN 2085-4552

## Ulasan Literatur: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Adopsi Mobile Cloud Computing pada Mahasiswa
Nina Fadilah Najwa 1 , Muhammad Ariful Furqon 2 , Eki Saputra 3
1 Program Studi Sistem Informasi, Politeknik Caltex Riau, Pekanbaru, Indonesia nina@pcr.ac.id
2 Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia ariful.furqon16@mhs.is.its.ac.id
3 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia eki.saputra@uin-suska.ac.id
Diterima 04 April 2020 Disetujui 18 November 2020
Abstract —Mobile  Cloud  Computing  provides  cloud storage  services  to  users  inside  a  cloud.  This  study focuses  on  the  factors  that  influence  the  adoption  of mobile cloud storage usage in the higher education. The research methods used in this study include: (1) problem formulation;  (2)  literature  search;  and  (3)  formulation of  factors  for  adopting  mobile  cloud  computing  (4) validation  and  reliability  test.  The  results  obtained  is  a conceptual  model  that  can  be  tested  empirically.  The main  five  factors  are:  (1)  knowledge  sharing  variables; (2)  Perceived  usefulness  variable  (3)  trust  variable;  (4) the  attitude  towards  variable;  and  (5)  the  variable  of behavioral intention of use. Each variable formulated in the  conceptual  model  will  be  developed  into  items  that are  measurement  indicators.  The  research  contribution is  in  the  form  of  a  research  model  that  is  useful  for empirical research on the factors of adoption of the  use of Mobile Cloud Computing in the education sector.
Index  Terms— cloud  computing,  cloud  storage, knowledge sharing, TAM

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan  baru  dalam  Teknologi  Informasi (TI)  memberikan  kesempatan  untuk  kualitas  hidup yang lebih baik melalui manfaat yang didapatkan dari peningkatan  fasilitas  dan  layanan  unggulannya. Dibandingkan  dengan  penggunaan  infrastruktur seperti cluster dan  komputasi  grid,  komputasi  awan ( cloud computing )  dapat  lebih  baik  melayani kebutuhan  pengguna  dengan  peningkatan  efektivitas, efisiensi  dan  fungsi  dengan  potensi  biaya  yang  lebih rendah [1]. Sama halnya dengan arsitektur layer pada internet, cloud  computing memiliki  perangkat  keras, perangkat  lunak, layer virtualisasi  dan  layer manajemen [2].
Ketersediaan cloud computing dapat digambarkan dengan  lima  karakteristik  utama  yaitu  layanan individual  kebutuhan,  akses  jaringan,  penampungan sumber  daya,  kecepatan  yang  elastis,  dan  layanan yang  dapat  diukur.  Dari  karakteristik  yang  menjadi
keunggulan cloud  computing tersebut,  terdapat sejumlah tantangan atau resiko berupa data recovery, confidentiality, privacy, integrity, availability, reliability , dan security [3]–[5]. Resiko serupa berlaku juga  untuk Mobile  Cloud  Computing yang  dapat diakses  dari  perangkat mobile .  Tetapi,  terdapat tantangan  baru  yang  dihadapi  oleh  kemampuan  dari perangkat mobile seperti  terbatasnya bandwidth, komputasi, dan penyimpanan  yang akan berpengaruh pada layanan mobile cloud computing . [5], [6].
Mobile Cloud Computing lebih kepada infrastruktur  yang  bisa  diakses  dari  perangkat mobile yang berbeda (seperti smartphone, tablet, dan laptop) yang bisa mengakses sumber daya yang ada kapanpun dan  dimanapun.  Beberapa  contoh Mobile  Cloud Computing yang populer adalah Dropbox, iCloud, dan Google  Drive .  Layanan Mobile  Cloud  Computing ini dapat  dioperasikan  melalui platform yang  berbeda termasuk Android, iOS , dan Blackberry dan pengguna dapat  mensinkronisasikan  aplikasi  data  seperti  foto, video, musik, kalender, dan dokumen lainnya.
Pada sektor pendidikan, cloud computing memberikan manfaat bagi institusi pendidikan seperti ketersediaan  dari  aplikasi online untuk  mendukung pendidikan,  kefleksibelan  dalam  lingkungan  belajar, pendukung  untuk  pembelajaran mobile , computing- intensive yang  mendukung  pengajaran,  pembelajaran dan  evaluasi, scalability sistem  pembelajaran  dan aplikasi,  dan  dari  segi  penghematan  biaya.  Namun disamping  manfaat  yang  diperoleh  tersebut  terdapat resiko dari cloud computing pada institusi pendidikan seperti performance , reliability,  security,  licensing , dan  pemodelan  harga  [5].  Penggunaan cloud computing pada dunia pendidikan di indonesia  masih belum banyak digunakan [7].
Adopsi cloud storage pada pendidikan khususnya perguruan  tinggi  menjadi  solusi  untuk  mendapatkan layanan  yang  murah  dan  efektif.  Saat  ini,  sebagian
besar  institusi  menggunakan  sistem  dengan  biaya yang  tinggi  dan  tidak  efektif  dalam  hal  skalabilitas, fleksibilitas, ketersediaan, pemulihan data, keamanan, dan  akses.  Dengan  penerapan cloud  storage ,  institusi pendidikan  tidak  menghabiskan  banyak  biaya  untuk pembelian  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak, perawatan, upgrade dan lisensi.[8]
Terdapat  hal  yang  menarik  dari  hasil  literatur review terkait  pengadopsian mobile  cloud  storage yaitu  pertama,  masih  sedikitnya  penelitian  mengenai investigasi  determinan  dari  adopsi  layanan Mobile Cloud Computing pada sektor pendidikan [9]. Kedua, adanya  keterbatasan bandwidth,  computing dan penyimpanan  pada mobile  device yang  berpengaruh pada layanan cloud storage [6]. Ketiga, adanya resiko penggunaan cloud computing yang akan mempengaruhi kepercayaan pengguna untuk menggunakannya  [10].  Keempat,  kemauan  pengguna dalam menggunakan Mobile Cloud Computing masih belum terukur[1].
Masih  banyaknya  faktor  eksternal  yang  perlu diteliti,  seperti  keinginan  berbagi  pengetahuan. Mengingat  pengetahuan  tersebut  ada  yang  bersifat tacit dan  perlu  dikonversikan  menjadi  eksplisit sehingga dapat digunakan untuk berbagi pengetahuan [9]. Fenomena yang terjadi pada kalangan mahasiswa yaitu memilih menggunakan Mobile Cloud Computing dibandingkan  media  lainnya,  termasuk e- learning yang  menjadi  media  formal  pada  perguruan tinggi. Fenomena lainnya berupa dorongan atau faktor apa  yang  membuat  mahasiswa  melakukan  kolaborasi dan  berbagi  dokumen  menggunakan Mobile  Cloud Computing sehingga  dapat  dibuat  sebuah  kelompok belajar virtual.
Terdapat  banyak  model  yang  dikembangkan  oleh para peneliti sebelumnya untuk mengukur penerimaan dan pengadopsian teknologi informasi oleh pengguna, salah  satunya  adalah  model Technology  Acceptance Model (TAM).  TAM memberikan penjelasan tentang perilaku pemakai sistem informasi Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah model penelitian yang berguna untuk mengukur faktor-faktor adopsi  penggunaan Mobile  Cloud  Computing pada sektor  pendidikan.  Sehingga,  sesuai  dengan  ulasan literatur  yang  dilakukan,  pada  konseptual  yang diusulkan  nantinya  akan  menggunakan  variabel konstruk  asli  TAM  dan  menyempurnakan  model konseptual  yang  telah  dikembangkan  oleh  penelitian sebelumnya.
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk memberikan  kontribusi  penelitian  berupa  model penelitian yang berguna untuk menginvestigasi faktor- faktor  adopsi  penggunaan mobile  cloud  computing yang  sesuai  dengan  teori  dan  penelitian  yang  telah terbukti  sebelumnya  terkait  dengan  minat  pengguna untuk menggunakan mobile cloud computing terutama pada  sektor  pendidikan.  Model  konseptual  juga  telah
dilakukan pengujian validitas dan reliabilitas terhadap instrumen penelitian.
II. P ENELITIAN T ERKAIT Model penerimaan teknologi ( Technology Acceptance  Model )  dikembangkan  dari  berbagai perspektif  teori.  Pada  awalnya,  teori  inovasi  difusi [11]  merupakan  teori  yang  paling  mendominasi penerimaan dan berbagai model penerimaan teknologi.  Teori  difusi  inovasi  ( Diffusion  of Innovation )  didefinisikan  sebagai  proses  penyebaran serapan  ide  atau  gagasan  baru  dalam  upaya  untuk merubah  kelompok  atau  masyarakat  yang  terjadi secara  terus  menerus  dari  suatu  tempat  ke  tempat yang  lain,  dari  suatu  kurun  waktu  ke  kurun  waktu, dari  suatu  bidang  tertentu  ke  bidang  yang  lainnya kepada  sekelompok  anggota  dari  sistem  sosial.  Di dalam  teori  difusi  yang  dikemukakan  oleh  Rogers tersebut, terdapat karakteristik inovasi yang merupakan  salah  satu  yang  menentukan  kecepatan suatu  proses  inovasi.  Terdapat  lima  karakteristik  dari inovasi, yaitu (1) relative advantage ; (2)
compatibility ;  (3) complexity ;  (4) trialability ;  dan  (5) observability .
Telah  banyak  peneliti  mencoba  menginvestigasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepercayaan ( beliefs )  dan  sikap  ( attitude )  pemakai  terhadap penggunaan  sistem  teknologi  informasi.  TAM dikembangakan dari teori Theory of Reasoned (TRA) untuk  memberikan  penjelasan  tentang  perilaku pemakai  sistem  informasi.  TAM  pertama  kali dikenalkan oleh Davis (1989), penelitian-penelitian di era pengenalan model ini banyak mencoba membandingkan  TAM  dengan  TRA  dan  dengan Theory  of  Planned  Behavior (TPB).  TAM  lebih  baik menjelaskan  keinginan  untuk  menerima  teknologi dibandingkan  dengan  TRA.  Sedangkan  TAM  dan TPB  sama-sama  memprediksi  niat  pemakai  untuk menggunakan teknologi sistem informasi [12].
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [5],  dengan penambahan  faktor perceived  ubiquity , trust ,  dan subjective  norm memiliki  peran  yang  signifikan  dan berpengaruh  pada  model  konseptual  asli  dari  TAM. Hasil  dari  model  yang  dikembangkan  terbukti  lebih baik  dalam  menjelaskan  lebih  detail  tentang  faktor adopsi menggunakan layanan model cloud computing dibandingkan  model  TAM  yang  menjelaskan  lebih umum.  Hal  ini  karena  menambahkan  faktor sosial/eksternal,  sehingga  model  penelitian  yang diajukan  sukses  dan  dapat  menjadi  landasan  untuk mengetahui  faktor  pengadopsian  layanan mobile cloud computing . Akan tetapi, peneliti ini mengatakan bahwa  perlu  adanya  studi  lebih  lanjut  untuk memeriksa  kembali  analisis  dari  hubungan  langsung dan  tidak  langsung  diantara  faktor-faktor  yang direkomendasikan.  Hal  ini  karena,  item  yang memiliki indeks modifikasi yang tinggi telah dihapus untuk memperbaiki model fit.

## ISSN 2085-4552
Dari  penelitian  yang  dilakukan  [5]  tersebut, terdapat  beberapa  hubungan  variabel  yang  menjadi perhatian  dalam  penelitian  ini.  Pertama,  hasil hubungan  antara  variabel perceived  ease  of  use berhubungan  signifikan  dengan perceived  usefulness . Sesuai dengan teori yang dikemukakan Davis, bahwa faktor  kemudahan  adalah  salah  satu  faktor  penting dalam mengidentifikasi penerimaan sebuah teknologi. Hal  ini  juga  didukung  oleh  teori  DoI  [11],  persepsi kerumitan ( complexity ) merupakan salah satu karakteristik  inovasi  dalam  mempelajari  penggunaan dan memahami sistem atau teknologi yang baru.
Penelitian-penelitian selanjutnya telah membuktikan  bahwa  faktor  kemudahan  berpengaruh signifikan  dengan  sikap  sikap  seseorang  untuk mengadopsi  sebuah  teknologi[9],  [13],  [14].  Akan tetapi,  menurut  Davis  (1989),  pengguna  akan  tetap menggunakan  sistem  selama  sistem  tersebut  dapat memberikan manfaat dan kebergunaan[12]. Sehingga, pada  penelitian  ini  faktor  kemudahan  menjadi  salah faktor dari persepsi kegunaan.
Selanjutnya,  pada  penelitian  (Arpaci,  2016)  juga menginvestigasi  variabel trust dari  dua  aspek,  yaitu aspek security dan privacy .  Pada  model  konseptual yang  diusulkan  ditambahkan  aspek  kontrol  [14]–[16] serta  item  indikator  yang  lebih  merepresentasikan persepsi trust [17]. Kemudian, model konseptual yang diusulkan  juga  menambahkan  variabel  eksternal knowledge  sharing [9]yang  merupakan  manfaat  yang unik  yang  disediakan  oleh  layanan Mobile  Cloud Computing karena mahasiswa dapat berbagi dokumen kapan  saja  dan  dimana  saja  untuk  memenuhi kepentingan pembelajaran.
Keinginan  pengguna  untuk  mengadopsi cloud storage berhubungan  dengan  privasi  dan  keamanan. Adapun  hasil  penelitian  yang  menginvestigasi  faktor pengguna  untuk  menyimpan  informasi  pribadi  adalah dipengaruhi  adanya  faktor trust ,  persepsi  biaya, persepsi  manfaat,  dan  juga  tingkat  sensitivitas  data pribadi yang akan disimpan [18].

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## A. Perumusan Masalah
Tujuan  dari paper ini  adalah  untuk  memberikan kontribusi  penelitian  berupa  model  penelitian  yang berguna  untuk  menginvestigasi  faktor-faktor  adopsi penggunaan  mobile  cloud  storage  pada  mahasiswa yang  sesuai  dengan  teori  dan  penelitian  yang  telah terbukti  sebelumnya.  mengetahui  Untuk  mencapai tujuan  tersebut,  maka  perlu  merumuskan  masalah dengan  cara  merumuskan  beberapa  pertanyaan penelitian  atau research  questions  (RQs) .  Dari  tahap ini diperoleh empat poin utama RQs, yaitu:
 RQ 1:  Apa  saja  faktor  yang  berpengaruh  pada minat  mahasiswa  dalam  mengadopsi mobile cloud computing ?
 RQ 2:  Bagaimana  model  konseptual  faktor- faktor  adopsi Mobile  Cloud  Computing pada mahasiswa?
 RQ3: Bagaimana  hipotesis  yang  dibangun dari model konseptual penelitian?
 RQ4: Bagaimana hasil validitas dan reliabilitas model koseptual?

## B. Pencarian Literatur
Tahap  kedua  adalah  mencari  literatur  yang  terdiri dari  buku,  jurnal  dan  hasil  konferensi  yang  berkaitan dengan  faktor-faktor  adopsi mobile  cloud  computing . Pada pencarian sumber literatur fokus pada kata kunci mobile  cloud  computing , cloud  computing  adoption, cloud  computing  in  education .  Literatur  dapat diperoleh  dari  beberapa  lembaga  penyedia  jurnal internasional,  seperti sciencedirect,  emerald  insight, dan IEEE .
C. Perumusan Faktor Adopsi Mobile Cloud Computing
Perumusan faktor-faktor yang berhubungan dengan  kondisi  kekinian  mahasiswa  di  Indonesia terkait penggunaan mobile cloud computing. Perancangan  model  konseptual  dan  hubungan  antara variabel  sehingga  terbentuk  konstruk  teoritis.  Dalam rangka  menguji  dan  menganalisis  model  sesuai dengan tujuan  yang ditetapkan,  maka penelitian  yang dirancang  kali  ini  berupa  penelitian  kausatif, deskriptif, dan kuantitatif.

## D. Pengujian Validitas dan Reliabilitas
Penyebaran  kuisioner  dilakukan  kepada  32 responden yang merupakan mahasiswa. Aplikasi yang digunakan  dalam  melakukan  pengujian  ini  adalah SPSS  for  Windows .  Pengujian  validitas  dilakukan dengan  cara  membandingkan  nilai  korelasi product moment atau  biasa  disebut  dengan  r  tabel  dengan  r hitung, dimana r hitung harus lebih besar besar dari r tabel.  Apabila  r  hitung  lebih  besar  dari  r  tabel  maka data tersebut dinyatakan valid dan angket dapatdigunakan  dalam  analisis  berikutnya.  Di  dalam tabel  r Product  Moment untuk  jumlah  32  responden dengan taraf signifikan 5% adalah 0.349.
Reliabilitas  adalah  ukuran  kekonsistenan  dan kestabilan  kuesioner  jika  pengukuran  dilakukan berulang-ulang.  Dalam  uji  reliabilitas  sebagai  nilai  r hasil  adalah  nilai  “Cronbach’s  Alpha”.  Penentuan suatu  construct    realibel  atau  tidak,  maka  bisa menggunakan batas nilai Alpha sebagai berikut:
• Jika alpha > 0,90 maka reliabilitas sempurna.
• Jika  alpha  antara  0,70  –  0,90  maka reliabilitas tinggi.
• Jika    alpha    antara    0,50    –    0,70    maka reliabilitas  moderat.
ISSN 2085-4552
• Jika alpha < 0,50 maka reliabilitas rendah.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Berdasarkan metode  penelitian yang  telah dirumuskan, selanjutnya dilakukan pencarian literatur dan  perumusan  model  konseptual  sesuai  dengan pertanyaan  penelitian.  Adapun  hasilnya  adalah sebagai berikut.

## A. RQ1.  Faktor-Faktor  Adopsi  Mobile  Cloud Computing pada Mahasiswa
Faktor perceived  usefulness (PU), Subjective norms dan trust signifikan berpengaruh positif kepada sikap,  yang  juga  berpengaruh  memprediksi  minat mahasiswa.  Model  penelitian  ini  menjelaskan  82% penyebab/variasi  variabel  yang  berpengaruh  pada attitude  memiliki  predikat  yang  kuat.  Metode  TAM menyediakan  informasi  yang  masih  sangat  umum mengenai  opini  siswa  tentang mobile cloud storage service , sehingga sangat penting dilakukan penambahan  variabel  eksternal  ( perceived ubiquity , trust , perceived security , perceived privacy ) [5].
Penelitian  yang  dilakukan  [5]  memberikan kontribusi  pengembangan  model  penelitian  dengan mengusulkan  model  yang  mempengaruhi  adopsi mobile storage pada sektor pendidikan. Yang menjadi landasan  pengambilan  konstruk  utama  TAM,  serta variabel  tambahan  yang  telah  terbukti  yang  paling signifikan  yaitu trust dengan  menambahkan  aspek pengukuran  bukan  hanya  dari  segi security dan privacy saja.  Mengukur Perceived  Ease  of  Use (PEOU)  yang  secara  langsung  berpengaruh  pada attitude .
Penelitian lainnya mengidentifikasi dan menginvestigasi  sejumlah  faktor  kognitif  yang berkontribusi  dalam  membentuk  persepsi  pengguna dan  sikap  sikap  adopsi Mobile  Cloud  Computing service  dengan  mengintegrasikan  faktor  tersebut dengan model TAM[4]. Penelitian tersebut menganalisis data dengan SEM dengan mengumpulkan  1.099  sampel  data  survey  yang disebarkan  kepada  pegawai  membuktikan  bahwa penerimaan pengguna terhadap mobile cloud services sangat  besar  dipengaruhi  oleh perceived  mobility , connectedness, security , quality of service and system , and satisfaction . Dari model integrasi yang mengkombinasikan efek dari PU, perceived connectedness , perceived  security ,  dan service and system quality menerangkan bahwa 65,2% berpengaruh  pada  sikap  pengguna,  sementara  85% berpengaruh  pada  minat  penggunaan  berdasarkan kombinasi  PU, attitude , satisfaction ,  and service and system quality . Perceived mobility dan perceived security berpengaruh besar dalam memprediksi faktor service and quality sebesar  71%.  Secara  khusus, perceived connectedness dan perceived security berpengaruh  pada  variabel attitude toward Mobile Cloud Computing services .
Dalam  penelitian  [14],  membangun  dan  menguji model  empiris  untuk  memahami  dampak  dari  faktor seperti job  opportunity,  self  efficacy , perceived usefulness , trust dan perceived  ease  of  use pada the willingness (kemauan)  dalam  mengadopsi cloud computing oleh para pengguna dalam organisasi.
Faktor  yang  diusulkan  yaitu job opportunity , self- efficacy and trust terbukti  berhasil  diintegrasikan kepada  model  asli  dari  TAM  dan  faktor  tersebut merupakan faktor yang penting dalam mempengaruhi adopsi  layanan cloud computing .  Penelitian  yang berjudul  “ Antecedents  and  consequences  of  cloud computing  adoption  in  education  to  achieve knowledge  management ”  menginvestigasi  dampak dan  konsekuensi  dari  pengadopsian cloud  computing pada  sektor  edukasi  untuk  mendapatkan  manajemen pengetahuan. Sehingga, penelitian ini mengimplementasikan cloud  computing sebagai sarana  lingkungan  belajar  untuk  mendukung  praktek manajemen  pengetahuan  dan  menyediakan  partisipan dengan pelatihan dan pendidikan [9].
Hubungan sebab akibat antara faktor innovativeness, training and education, dan perceived ease  of  use  telah  diuji  pada  penelitian  ini.  Survey yang  dilakukan  dengan  mengumpulkan  221  data  dari mahasiswa  S1  yang  dianalisis  menggunakan  SEM untuk  memvalidasi  model  penelitian.  Adapun  hasil penelitian  adalah  PU  memiliki  hubungan  signifikan dengan knowledge  creation and discovery , storage , dan sharing .  Diantara  faktor  tersebut, knowledge storage dan knowledge sharing adalah  faktor  yang paling  kuat  dalam  mempengaruhi  dengan  PU. Kemudian,  variabel innovativeness dan training and education signifikan  berhubungan  dengan  PEOU. Penelitian ini membuktikkan bahwa PEOU berpengaruh terhadap attitude , dan variabel knowledge sharing adalah  variabel  yang  paling  besar nilai pengaruhnya ke variabel PU.
Penelitian  lainnya  merevisi  model  adopsi  Unified Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT)  untuk cloud  computing yang  mengambil fokus  pada  variabel trust sebagai  faktor  utama pengembangan  model  [15].  Variabel trust dapat dikategorikan berdasarkan karakteristik cloud computing yaitu Control, Security, Service Continuity dan Cloud Provider . Untuk validitas dari model yang diusulkan  dapat  diidentifikasi  dengan  penelitian selanjutnya.  Seperti  penelitian  yang  memasukkan pertanyaan  aspek  penting  tersebut  dengan  survey sehingga hasilnya dapat dianalisis. Dengan memberikan penambahan kategori trust yang lengkap yang  dapat  mempresentasikan cloud  storage ,  dengan memvalidasi  aspek  tersebut  dalam  penelitian  ini  dan menyesuaikannya  dengan  kondisi  yang  tidak  terlalu teknis dan umum diketahui oleh mahasiswa.
Berdasarkan  penelitian-penelitian  yang  telah dilakukan  sebelumnya  maka  dapat  disimpulkan faktor-faktor adopsi mobile cloud computing . Tabel 1

## ISSN 2085-4552
berikut  mendeskripsikan  kesimpulan  dari  faktor- faktor dari adopsi mobile cloud computing .
Tabel 1. Faktor adopsi mobile cloud computing
FAKTOR SUMBER Perceived ubiquity, trust, perceived security, perceived privacy [5] Perceived mobility, connectedness, security, quality of service and system, and satisfaction. [4] Job opportunity, self-efficacy and trust [14] Innovativeness, training and education, dan perceived ease of use [9] Control, Security, Service Continuity dan Cloud Provider [15]

## B. RQ2.  Model  Konseptual  Faktor-faktor  Adopsi Mobile Cloud Computing
Ada  dua  variabel  penting  yang  menentukan penerimaan  pengguna  terhadap  teknologi  informasi yakni  kegunaan  dan  kemudahan.  Selain  itu,  faktor kegunaan  secara  signifikan  berhubungan  dengan penggunaan  sistem  saat  ini  dan  dapat  memprediksi penggunaan  yang  akan  datang.  Faktor  kegunaan didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang meyakini  bahwa  penggunaan  teknologi  dan  sistem tertentu akan meningkatkan kinerja.
Kemudahan merupakan tingkat keyakinan seseorang  mengenai  kemudahan  penggunaan  sistem informasi.  Pengukuran  variabel  kegunaan  persepsian ( perceived  usefulness )  dan  kemudahan  kegunaan persepsian  ( perceived  ease  of  use )  adalah  valid  dan reliabel untuk situasi dan sistem informasi yang berbeda [12].
Dari  deskripsi  ide,  teori  dan  penelitian  terdahulu terkait  adopsi/penerimaan  pengguna,  maka  pada Gambar  1. adalah  usulan  pengembangan  model penelitian  untuk  mengidentifikasi  pengadopsian Mobile  Cloud  Computing di  lingkungan  mahasiswa (sektor  pendidikan).  Sedangkan,  pada Gambar  2. merupakan  model  konseptual  penelitian  secara keseluruhan termasuk variabel dan indikator.
Dalam masing-masing variabel terdapat indikator- indikator  pengukuran.  Hubungan  indikator  dan variabel  ( outer  model ). Outer  model mendefinisikan bagaimana  setiap  indikator  berhubungan  dengan variabel latennya. Model pengukuran yang digunakan adalah  reflektif  dengan  arah  kausalitas  mengalir  dari konstruk  ke  indikator,  sehingga  antar  indikator  dapat saling  mewakili  dan  menghilangkan  salah  satu indikator  tidak  akan  mengubah  makna  konstruk.
Gambar 1. Model konseptual
Gambar 2. Variabel dan indikator penelitian

## C. Hipotesis pada Model Konseptual
Adapun  hipotesis  pada  model  penelitian  yang diusulkan adalah:

## Tabel 2. Hipotesis penelitian

## HIPOTESIS
SUMBER Variabel  Berbagi  Pengetahuan  berpengaruh positif  terhadap  variabel  Persepsi  Kegunaan mobile cloud computing. [9] Variabel  Persepsi  Kegunaan  berpengaruh  positif terhadap  variabel  sikap  pengguna mobile  cloud computing. [5], [12] Variabel Kepercayaan berpengaruh positif
terhadap sikap pengguna mobile cloud computing.
[9], [14], [15]
Variabel  Sikap  Pengguna  berpengaruh  positif terhadap niat penggunaan mobile cloud computing [5], [9], [12], [16]
D. Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian
Berdasarkan Tabel 3, dapat diketahui bahwa setiap item pertanyaan adalah valid sesuai dengan pengukuran  validitas,  nilai  korelasi  lebih  besar  dari  r tabel.  Pada  Tabel    4,  menunjukkan    bahwa    nilai reliabilitas  ( cronbach’s  alpha )  pada  semua  variabel berada  diatas  0.5, sehingga  dapat  dinyatakan  data tersebut reliable atau  dapat dipercaya.
Hasil validitas dan reliabilitas instrumen penelitian dapat digunakan untuk pengukuran lebih lanjut kepada responden dengan jumlah yang lebih besar. Pengujian juga  dapat  dilakukan  dengan  membandingkan  antara beberapa  studi  kasus  untuk  mendapatkan  kesimpulan terkait faktor adopsi mobile cloud computing.
Tabel 3. Uji validitas
Variabel Indikator Nilai Korelasi R Tabel Keterangan Variabel Berbagi Pengetahuan (X1) Kekayaan saluran (X1.1) .519 ** 0.349 Valid In Role Behaviour (X1.2) .840 ** 0.349 Valid Norma Subjective (X1.3) .844 ** 0.349 Valid Variabel Persepsi Kegunaan (X2) Kinerja (X2.1) .793 ** 0.349 Valid Efisiensi (X2.2) .811 ** 0.349 Valid Produktifitas (X2.3) .765 ** 0.349 Valid Mempercepat Kerja (X2.4) .915 ** 0.349 Valid Perceived ease of use (X2.5) .768 ** 0.349 Valid Perceived Ubiquity (X2.6) .829 ** 0.349 Valid Variabel Kepercayaan (X3) Privasi (X3.1) .886 ** 0.349 Valid Kontrol (X3.2) .904 ** 0.349 Valid Keamanan (X3.3) .882 ** 0.349 Valid Variabel Perilaku Pengguna (Y1) Persepsi kesenangan (Y1.1) .808 ** 0.349 Valid Persepsi ide cemerlang (Y1.2) .893 ** 0.349 Valid Persepsi kesukaan  (Y1.3) .912 ** 0.349 Valid Variabel Niat untuk menggunakan (Z1) Z1.1 .883 ** 0.349 Valid Z1.2 .919 ** 0.349 Valid Z1.3 .874 ** 0.349 Valid Tabel 4. Uji reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha (N=32) Keterangan Berbagi Pengetahuan 0.601 Reliable moderat Persepsi Kegunaan 0.893 Reliable tinggi Kepercayaan 0.870 Reliable tinggi Perilaku Pengguna 0.842 Reliable tinggi Niat Menggunakan 0.871 Reliable tinggi E. Pembahasan
Cloud  computing menawarkan  kesempatan  untuk menyediakan, mengkonsumsi dan memberikan layanan  berdasarkan  kebutuhan  dan  dibayar  sesuai dengan yang digunakan. Hal ini membantu mengganti biaya keluar untuk struktur menjadi biaya operasional [19]. Sehingga, dengan pengadopsian cloud computing pada  instansi  pendidikan  juga  akan menjadi  teknologi  informasi  yang  terus  bisa berkembang.
Berbagi  pengetahuan  dianggap  sebagai  proses interaksi  sosial  antar  individu  dan  tidak  dapat dilakukan hanya oleh satu orang. Berbagi pengetahuan  merupakan  proses  penyebaran  keahlian dan pengalaman secara sukarela yang dibutuhkan oleh organisasi  secara  keseluruhan  [20].  Pada  variabel berbagi  pengetahuan  terdapat  item  kekayaan  saluran, In role behaviour , dan norma subjektif [21].
Persepsi  kegunaan  ( usefulness )  adalah  tingkat kepercayaan  seseorang  bahwa  penggunaan  sistem tertentu akan dapat meningkatkan prestasi kerja ([12]. Adapun itemnya adalah kinerja, efisiensi, produktifitas, mempercepat kerja, persepsi kemudahan, persepsi ubikuitas [13].
Variabel trust didefinisikan  sebagai  kepercayaan pengguna dalam menggunakan layanan yang ditawarkan  oleh  penyedia cloud  computing [5] . Adapun  itemnya  adalah  persepsi  privasi,  persepsi control, persepsi keamanan [9], [14]–[16].
Semakin  seringnya  berbagi  dan  menyimpan data/informasi pribadi di cloud storage meskipun ada isu  privasi  dan  keamanan.  Hal  ini  menimbulkan

## ISSN 2085-4552
spekulasi  tentang  paradoks  IT  dan  pandangan  baru untuk pengembang model cloud computing. Sehingga,  hal  menarik  untuk  meneliti  aspek  persepsi privasi  dan  persepsi  keamanan  sebagai  faktor  adopsi teknologi.[22]
Sikap terhadap perilaku ( attitude towards behavior )  didefinisikan  oleh  Davis  et  al.  (1989) sebagai  perasan-perasaan  positif  atau  negatif  dari seseorang  jika  harus  melakukan  perilaku  yang  akan ditentukan. Sikap terhadap perilaku ( attitude towards behavior )  juga  didefinisikan  oleh  Mathieson  (1991) sebagai  evaluasi  pemakai  tentang  ketertarikannya menggunakan  sistem.  Adapun  itemnya  adalah persepsi  kesenangan,  persepsi  ide  cemerlang,  dan persepsi kesukaan. [12].
Minat  sikap  untuk  menggunakan  ( Behavioral intention  to  use )  adalah  suatu  keinginan  seseorang untuk  melakukan  suatu  perilaku  yang  tertentu  [12]. Itemnya adalah berniat untuk menggunakan, memprediksi  akan  menggunakan  seterusnya  dan berencana menggunakannya.
Kelima variabel tersebut (variabel berbagi pengetahuan, persepsi  kegunaan, trust ,  sikap  terhadap perilaku  dan  minat  sikap  untuk  menggunakan) selanjutnya  dirumuskan  menjadi  indikator-indikator yang digunakan sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi  adopsi mobile  cloud  computing pada mahasiswa.  Variabel  tersebut  selanjutnya  dijabarkan menjadi  suatu  item-item  pernyataan  yang  digunakan dalam pengukuran faktor-faktor tersebut.

## V. S IMPULAN
Kebutuhan akan sebuah media berbagi pengetahuan  seperti  layanan  yang  disediakan  oleh google  drive,  dropbox ,  serta icloud telah  familiar dalam lingkungan mahasiswa. Penelitian ini membangun  model  konseptual  penelitian  untuk menginvestigasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi mahasiswa untuk mengadopsi mobile cloud computing. Terdapat  lima  variabel  utama  yaitu variabel  berbagi  pengetahuan,  variabel  persepsi kegunaan,  variabel trust ,  variabel  sikap  terhadap perilaku, dan variabel minat sikap untuk menggunakan. Masing-masing variabel akan memiliki item yang menjadi indikator pengukuran.
Adapun  kontribusi  teori  berupa  model  penelitian untuk menginvestigasi faktor-faktor yang mempengaruhi  adopsi Mobile  Cloud  Computing pada mahasiswa. Bagi institusi pendidikan, dengan mempertimbangkan  dalam  penggunaan Mobile  Cloud Computing sebagai  media  resmi  dalam  berbagi pengetahuan dan sebagai media kolaborasi mahasiswa dalam  proses  belajar  mengajar  sehingga  adanya pemerataan  pengetahuan  di  lingkungan  pendidikan. Penelitian selanjutnya adalah menguji model penelitian dengan studi empiris pada institusi pendidikan.
D AFTAR P USTAKA
[1] O.  Ali,  J.  Soar,  and  J.  Yong,  “An  investigation  of  the challenges  and  issues  influencing  the  adoption  of  cloud computing in Australian regional municipal governments,” J. Inf. Secur. Appl. , 2015.
[2] D.  Zissis  and  D.  Lekkas,  “Addressing  cloud  computing security issues,” Futur. Gener. Comput. Syst. , vol. 28, no. 3, pp. 583–592, 2012.
[3] N.  Fernando,  S.  .  Loke,  and  W.  Rahayu,  “Mobile  Cloud Computing: A Survey.,” Futur.  Gener.  Comput.  Syst. ,  vol. 29, no. (1), pp. 84–106, 2013.
[4] E.  Park and  K.  .  Kim,  “An  Integrated  Adoption  Model  of Mobile  Cloud  Services:  Exploration  of  Key  Determinants and Extension of Technology Acceptance Model,” Telemat.
Informatics , vol. 31, no. 3, pp. 376–385, 2014.
[5] I.  Arpaci,  “Understanding  and  predicting  students  â€ TM intention  to  use  mobile  cloud  storage  services,” Comput. Human Behav. , vol. 58, pp. 150–157, 2016.
[6] H. T. Dinh, C. Lee, D. Niyato, and W. Ping, “A survey of mobile  cloud  computing:  architecture,  applications,  and approaches,” Wirel.  Commun.  Mob.  Comput. ,  vol.  13,  no. 18, pp. 1587–1611, 2013.
[7] Wasilah,  L.  E.  Nugroho,  P.  I.  Santosa,  and  R.  Ferdiana, “Recommendation of cloud computing use for the academic data  storage  in  University  in  Lampung  Province, Indonesia,” in Proceedings - 2017 7th International Annual Engineering Seminar, InAES 2017 , 2017, pp. 2–6.
[8] I.  N.  S.  Al-Ghatrifi,  “Cloud  computing:  A  key  enabler  for higher education in Sultanate of Oman,” I4CT 2015 - 2015 2nd  Int.  Conf.  Comput.  Commun.  Control  Technol.  Art Proceeding , no. I4ct, pp. 70–72, 2015.
[9] I.  Arpaci,  “Antecedents  and  consequences  of  cloud computing  adoption  in  education  to  achieve  knowledge management,” Comput.  Human  Behav. ,  vol.  70,  pp.  382– 390, 2017.
[10] J.  Huang  and  D.  M.  Nicol,  “Trust  mechanisms  for  cloud computing,” J. Cloud Comput. , vol. 2, 2013.
[11] E.  Rogers, Diffusion  of  innovations  (5th  ed.) .  New  York: The free press, 2003.
[12] Jogiyanto, Sistem  Informasi  Keperilakuan .  Yogyakarta: ANDI, 2007.
[13] S.  Kim  and  G.  Garrison,  “Investigating  mobile  wireless technology  adoption :  An  extension  of  the  technology acceptance model,” vol. 2007, pp. 323–333, 2009.
[14] S.  Kumar,  A.  H.  Al-badi,  S.  Madhumohan,  and  M.  H.  Al- kharusi,  “Computers  in  Human  Behavior  Predicting motivators  of  cloud  computing  adoption :  A  developing country  perspective,” Comput.  Human  Behav. ,  vol.  62,  pp. 61–69, 2016.
[15] S. T. Alharbi, “Trust and Acceptance of Cloud Computing : A Revised UTAUT Model,” no. Mm, 2014.
[16] E.  Park  and  K.  Joon,  “Telematics  and  Informatics  An Integrated  Adoption  Model  of  Mobile  Cloud  Services : Exploration  of  Key  Determinants  and  Extension  of Technology  Acceptance  Model,”  vol.  31,  pp.  376–385, 2014.
[17] A.  Kumar, A.  Kumar, and Z. Rahman, “Tourist behaviour towards  self-service  hotel  technology  adoption :  Trust  and subjective  norm  as  key  antecedents,” TMP ,  vol.  16,  pp. 278–289, 2015.
[18] A.  E.  Widjaja,  J.  V.  Chen,  B.  M.  Sukoco,  and  Q.  A.  Ha, “Understanding  users’  willingness  to  put  their  personal information on the personal cloud-based storage applications: An empirical study,” Comput. Human Behav. , vol. 91, pp. 167–185, 2019.
[19] E. O. Makori, “Exploration of cloud computing practices in university libraries in Kenya,” Libr. Hi Tech News , vol. 33, no. 9, pp. 16–22, 2016.
[20] N. Indarti and D. Dyahjatmayanti, Manajemen
Pengetahuan Teori dan Praktik . Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2014.
[21] P.-L.  Teh  and  C.-C.  Yong,  “Knowledge  sharing  in  IS personnel :  Organizational  behavior’  s  perspective,” J. Comput. Inf. Syst. , vol. 51, no. 4, pp. 11–21, 2011.
[22] D. Alsmadi and V. Prybutok, “Sharing and storage behavior via  cloud computing:  Security  and  privacy  in  research  and practice,” Comput.  Human  Behav. ,  vol.  85,  pp.  218–226, 2018.