Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E- ISSN 2503-2933 972
http://jurnal.mdp.ac.id         jatisi@mdp.ac.id

## Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Skrining Vaksinasi Covid-19
Abdul Azis 1 , Hellik Hermawan 2 , Tarwoto 3 Masyruri Rizka Maulana 4
13 Program Studi Sistem Informasi, 2 Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Amikom Purwokerto e-mail: 1 abdazis9@amikompurwokerto.ac.id, 2 hellik@amikompurwokerto.ac.id,
3 tarwoto@amikompurwokerto.ac.id, 4 masyrurirm@gmail.com,

## Abstrak
Salah  satu  upaya  dalam  pencegahan  penyebaran  Covid-19  adalah  dengan  adanya vaksinasi.  Vaksin  merupakan  antigen  yang  telah  di  olah  yang  apabila  diberikan  kepada seseorang  akan  menimbulkan  kekebalan  tubuh  terhadap  penyakit  infeksi  tertentu.  Vaksinasi memicu  kekebalan  tubuh  dengan  menyebabkan  sistem  kekebalan  tubuh  penerima  bereaksi terhadap  antigen  yang  terkandung  dalam  vaksin  virus  corona.  Oleh  sebab  itu,  dalam  alur pelayanan  vaksinasi  Covid-19,  masyarakat  diarahkan  untuk  melakukan  skrining  kesehatan terlebih dahulu sebelum melakukan vaksinasi. Skrining Covid-19 merupakan suatu tahap awal dalam  pelaksanaan  vaksinasi  Covid-19  yang  bertujuan  untuk  mengidentifikasikan  dan memberikan gambaran tentang kondisi tubuh atau kesehatan seseorang sebelum mendapatkan suntikan  vaksinasi  Covid-19.  Salah  satu  permasalahan  yang  ada  di  Balai  Kelurahan Arcawinangun  saat  proses  skrining  vaksinasi  adalah  kurangnya  pengetahuan  serta  terlalu menganggap  remeh  proses  skrining  vaksinasi.  Sistem  pakar  skrining  vaksinasi  merupakan aplikasi  skrining  yang  dapat  membantu  masyarakat  dalam  melakukan  pra  diagnosa  dalam proses  skrining  vaksinasi  Covid-19.  Metode  yang  digunakan  dalam  membangun  sistem  ini adalah  Forward  Chaining  dan  menggunakan  metode  pengembangan  sistem  yaitu  Extreme Programming.  Dilakukan  dua  pengujian,  yaitu  pengujian  black  box  dan  pengujian  akurasi. Berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan  menggunakan  black  box,  fungsional  dari  semua  menu telah tepat dan sesuai fungsi. Berdasarkan pengujian akurasi, sistem dapat menunjukan akurasi sebesar 90%.
Kata kunci : covid-19, forward chaining, sistem pakar, skrining, vaksinasi.

## Abstract
One  of  the  efforts  to  prevent  the  spread  of  Covid-19  is  vaccination.  Vaccines  are antigens  that  have  been  processed  which  when  given  to  a  person  will  give  rise  to  immunity against  certain  infectious  diseases.  Vaccination  triggers  immunity  by  causing  the  recipient's immune system to react to the antigens contained in the coronavirus vaccine. Therefore, in the flow  of  Covid-19  vaccination  services,  the  public  is  directed  to  carry  out  health  screenings before vaccinating. Covid-19 screening is an early stage in the implementation of the Covid-19 vaccination  which  aims  to  identify  and  provide  an  overview  of  a  person's  body  condition  or health  before  getting  a  Covid-19  vaccination  injection.  One  of  the  problems  at  the Arcawinangun Village Hall during the vaccination screening process was the lack of knowledge and  underestimating  the  vaccination  screening  process.  The  vaccination  screening  expert system  is  a  screening  application  that  can  assist  the  public  in  pre-diagnosing  the  Covid-19 vaccination  screening  process.  The  method  used  in  building  this  system  is  Forward  Chaining
973 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E-ISSN 2503-2933
and  the  system  development  method  is  Extreme  Programming.  Two  tests  were  carried  out, namely  black  box testing  and  accuracy  testing.  Based  on  the tests carried  out  using the  black box, the functionality of all menus is appropriate and in accordance with the function. Based on accuracy testing, the system can show an accuracy of 90%.
Keywords : covid-19, expert system, forward chaining, screening, vaccines.

## 1. PENDAHULUAN
Vaksin  merupakan  sebuah  antigen  yang  apabila  diberikan  kepada  seseorang  akan menimbulkan  kekebalan  imun  atau  tubuh  terhadap  penyakit  infeksi  tertentu  [1].  Vaksinasi Covid-19  dilakukan  sebagai  upaya  pencegahan  dari  virus  corona  yang  muncul  diawal  tahun 2020  yang  kemudian  dinamai  dengan  Sindrom  Pernafasan  Akut  Parah  Coronavirus  2  atau SARS-CoV-2.  SARS-CoV-2  merupakan  sebuah  virus  yang  menghasilkan  sekelompok pneumonia atipikal yang menyebar dengan cepat ke seluruh dunia dan dikenal di seluruh dunia sebagai penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19) [2].
Berdasarkan data dari dinkes.banyumas.go.id per tanggal 12 Januari 2022, vaksinasi dosis 1  yang  sudah  diberikan  di  Kabupaten  Banyumas  telah  mencapai  86,33%  atau  1.207.259  jiwa dari  total  sasaran  yang  berjumlah  1.398.427,  dan  dosis  2  sebesar  66,53%  atau  930.312  jiwa, serta dosis 3 sebesar 0,69% atau 9.650 jiwa.
Guna  meminimalisir  reaksi  yang  berlebihan  pasca  vaksinasi,  pada  alur  pelayanan vaksinasi Covid-19, masyarakat diarahkan untuk melakukan skrining kesehatan terlebih dahulu sebelum  melakukan  vaksinasi.  Skrining  Covid-19  merupakan  suatu  tahap  awal  dalam pelaksanaan  vaksinasi  Covid-19  yang  bertujuan  untuk  mengidentifikasikan  dan  memberikan gambaran  tentang  kondisi  tubuh  atau  kesehatan  seseorang  sebelum  mendapatkan  suntikan vaksinasi Covid-19.
Hasil  dari  observasi  dan  wawancara  yang  peneliti  lakukan  di  Balai  Kelurahan Arcawinangun,  Kabupaten  Banyumas  kepada  masyarakat  calon  penerima  vaksin  terdapat beberapa  masyarakat  yang  belum  melakukan  vaksinasi  dosis  ke-1  karena  tidak  yakin  dengan kondisi  tubuh  yang  memiliki  gejala  penyakit  sehingga  takut  tidak  diberikan  vaksin.  Beberapa masyarakat  dilokasi  terebut  juga  memalsukan  jawaban  saat  proses  skrining  untuk  menutupi gejala  atau  kondisi  tubuh  yang  sedang  dialami.  Kurangnya  pengetahuan  serta  terlalu menganggap remeh proses skrining vaksinasi adalah salah satu hal yang perlu diperhatikan dari proses skrining vaksinasi Covid-19.
Guna  menyelesaikan  permasalahan  tersebut,  diperlukan  adanya  alat  bantu  sebagai alternatif  bagi  masyarakat  untuk  mendapatkan  solusi  dalam  proses  vaksinasi  Covid-19,  yaitu Sistem Pakar. Sistem pakar merupakan sebuah program komputer yang meniru pemikiran serta pengetahuan  dari  seorang  pakar  dalam  menyelesaikan  suatu  masalah  tertentu.  Sistem  pakar dapat  digunakan  di  berbagai  bidang,  salah  satunya  adalah  bidang  kesehatan.  Pada  bidang kesehatan sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit [3].
Satunya  metode  yang  sering  digunakan  dalam  sistem  pakar  adalah  metode  inferensi forward chaining . Metode inferensi forward chaining merupakan teknik pencarian yang dimulai dengan fakta yang diketahui, kemudian mencocokan fakta–fakta tersebut yang sudah dibangun rule modelnya dalam bagian IF dari rules IF-THEN [4].
Dengan  dilakukannya  penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu  masyarakat  dalam melakukan  skrining  vaksinasi  Covid-19  secara  mandiri  dan  memberikan  solusi  bagaimana penanganan  masalah  dari  setiap  kondisi  tubuh  masyarakat  dalam  proses  skrining  vakinasi Covid-19.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E- ISSN 2503-2933 974

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1   Tahapan Penelitian
Pada  penelitian  [5]ini  dibuat  kerangka  kerja  yang  menggambarkan  bagaimana perancangan pemecahan masalah dari awal sampai akhir pada gambar 1
Gambar 1. Tahap Penelitan
a. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  yang  dilakukan  oleh  peneliti  adalah  dengan  cara  observasi,  studi pustaka, dan wawancara. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data pertanyaan skrining vaksinasi Covid-19 yang diperoleh dari observasi dan wawancara beserta hasil yang diperoleh  dari  setiap  pertanyaan  skrining  dengan  tenaga  kesehatan  pada  bagian  skrining vaksinasi, serta sumber pendukung lainnya yang didapatkan melalui internet.
b. Analisis dan Pengolahan Data
Tahap  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  dan  merumuskan  masaah  yang  terjadi  untuk kemudian  diteliti.  Setelah  data  yang  diperlukan  untuk  penelitian  berhasil  dikumpulkan, selanjutnya data tersebut diolah dan disimpan menjadi sebuah basis data ( database ).
c. Perancangan Rule Forward Chaining
Sebelum  sistem  dibangun,  penulis  terlebih  dahulu  merancang  aturan  atau rule yang digunakan  untuk  mengatur  proses  jalannya  sebuah  sistem  sesuai  dengan  metode Forward
975 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E-ISSN 2503-2933
Chaining .  Metode Forward  Chaining digunakan  sebagai  menelusuri  gejala  berdasarkan jawaban dari pertanyaan yang akan ditampilkan oleh sistem.
d. Pembuatan aplikasi
Setelah  rancangan rule selesai,  kemudian  sistem  diimplementasikan  ke  dalam  bahasa pemrograman dengan menggunakan metode pengembangan sistem Agile Methogology .
e. Pengujian
Tahap  pengujian  dilakukan  setelah  sistem  selesai  dibangun,  tahap  ini  digunakan  untuk mengetahui kelemahan dan error yang terjadi pada sistem.

## 2.2   Metode Forward Chaining
Forward  Chaining  adalah suatu  metode  yang  strategi pencariannya  diawali  dari proses pencarian  sekelompok  data  atau  fakta  dan  mengarah  ke  kesimpulan  yang  akan  menjadi  solusi dari suatu permasalahan yang ada. Mekanisme dari metode ini diawali dengan fakta-fakta yang sudah  diketahui,  kemudian  fakta-fakta  tersebut  dicocokan  dengan  fakta  yang  ada  di  dalam bagian IF dari rules IF-THEN. Apabila terdapat fakta yang cocok maka rule tersebut dijalankan [6].

## 2.3   Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  sistem  dengan Agile  Methodology yang  merupakan  salah  satu bentuk  pendekatan  metode  pengembangan  sistem  yang  berkembang  saat  ini  untuk  pemodelan perangkat  lunak  yang  mengutamakan  fleksibilitas  dan  kedinamisan  setiap  prosesnya  terhadap perubahan-perubahan yang terjadi, dimana perubahan-perubahan tersebut dapat dilakukan pada setiap  tahapan  proses  yang  ada  [7]. Agile  Methodology dipilih  sebagai  metode  pengembangan sistem  dalam  penelitian  ini  karena Agile  Methodology merupakan    salah  satu  metode  yang cukup popular saat ini karena menawarkan fleksibilitas, sehingga pengembang bisa kembali  ke fase  yang  lebih awal  apabila  ada  perubahan  yang diperlukan [8].
Salah  satu  metode Agile  Methodology yang  ada  adalah  pendekatan Extreme Programming. Perbedaan Extreme  Programming dibandingkan  dengan  metode  lainnya  yaitu tidak  memiliki dokumentasi secara formal dalam setiap tahapan proses konstruksinya. Metode Extreme  Programming [9] memberikan  proses  yang  berbeda,  metode Extreme  Progamming menawarkan  tahapan-tahapan  tersebut  dengan  waktu  yang  lebih  sedikit  dan  berulang  untuk tahapan-tahapan  yang  berbeda  sesuai  dengan  fokus  yang  akan  dituju.  Singkatnya,  metode  ini tahapan yang bisa dilakukan berulang kali sesuai dengan kebutuhan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Inisialisasi Proyek
Pada  tahap  ini  merupakan  proses  penting  sebelum  sistem  pakar  mulai  untuk dikembangkan. Tahap inialisasi dalam penelitian ini meliputi beberapa aspek, diantaranya yaitu:
a. Mengidentifikasi Masalah
1) Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai pentingnya skrining saat proses vaksinasi Covid-19.
2) Keraguan  masyarakat  mengenai  kondisi  tubuh  masing-masing  sehingga  memalsukan jawaban saat proses skrining.
b. Memberikan Solusi Alternatif
Membangun  sistem  pakar  untuk  skrining  vaksinasi  Covid-19.  Sistem  ini  diharapkan  dapat membantu pengguna dalam melakukan skrining vaksinasi secara mandiri untuk memberikan gambaran hasil skrining.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E- ISSN 2503-2933 976
c. Menentukan Metode
Metode  yang  digunakan  dalam  pengembangan  sistem  pakar  ini  adalah Forward  Chaining yang  merupakan  salah  satu  metode  yang  termasuk  ke  dalam  metode  inferensi.  Metode  ini digunakan  untuk  menentukan  keputusan  berdasarkan  pertanyaan  yang  ada  dalam  proses skrining vaksinasi Covid-19
3 . 2 Proses Rekayasa Pengetahuan
Tahap  ini  bertujuan  untuk  mereprentasikan  pengetahuan-pengetahuan  yang  sudah didapatkan untuk digunakan sebagai bahan acuan dalam bentuk kode, kemudian dimasukan ke dalam  basis  pengetahuan.  Beberapa  pengetahuan  yang  digunakan  dalam  sistem  pakar  untuk skrining [10]vaksinasi Covid-19 adalah daftar pertanyaan skrining, pengetahuan tentang gejala, dan rule pada  skrining  vaksinasi  Covid-19.  Adapun  tahapan  dalam  rekayasa  pengetahuan diantaranya adalah:
a. Basis Data Pengetahuan
Basis data pengetahuan berisi mengenai data pertanyaan skrining dan hasil keputusan. Sesuai dengan Surat Edaran Kementrian Kesehatan Republik Indonesia Nomor.
HK02.02/II/368/2021  tentang  Pelaksanaan  Vaksinasi  Covid-19  Pada  Kelompok  Sasaran Lansia  Komorbid  dan  Penyintas  Covid-19  serta  Sasaran  Tunda,  berikut  adalah  daftar pertanyaan skrining yang ditulis dalam bentuk tabel data gejala dan tabel alternatif atau tabel hasil.  Selain  itu  juga  terdapat  tabel  relasi  antara  tabel  gejala  dan  tabel  alternatif  atau  tabel hasil.
Tabel 1. Gejala
Kode Gejala Gejala G1 Pernah ada kontak dengan orang yang sedang dalam pemerikaan / terkonfirmasi /  sedang  dalam  perawatan  karena  penyakit  COVID-19  dalam  waktu  14  hari terakhir G2 Pernah mengalami gejala demam batuk/pilek/sesak nafas dalam 7 hari terakhir
G3 Pernah  terkonfirmasi  menderita  COVID-19  kurang  dari  tiga  (3)  bulan kebelakang G4 Sedang hamil dengan usia kehamilan trimester 1 (sd 13 minggu) G5 Memiliki  keluhan  dan  tanda  preeklampsia  seperti  kaki  bengkak,  sakit  kepala, nyeri ulu hati, pandangan kabur, tekanan darah > 140/90mmHg G6 Memiliki riwayat alergi berat seperti sesak nafas, bengkak dan urikaria seluruh badan atau reaksi berat lainnya karena vaksin G7 Memiliki riwayat alergi berat seperti sesak nafas, bengkak dan urikarja seluruh badan setelah divaksinasi COVID-19 dosis ke-1 G8 Menderita penyakit jantung, penyakit ginjal kronis/cuci darah dan penyakit hati / liver G9 Sedang menderita dan mendapat pengobatan penyakit kanker G10 Sedang  mendapat  pengobatan  untuk  gangguan  pembekuan  darah,  defisiensi imun dan penerima produk darah/tranfusi G11 Memiliki riwayat penyakit epilepsi
977 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E-ISSN 2503-2933
G12 Menderita penyakit Diabetes Melitus G13 Menderita HIV G14 Memiliki penyakit paru (asma, PPOK)
G15 Mendapatkan vaksinasi lain kurang dari satu bulan ke belakang G16 Berusia 60 tahun atau lebih Tabel 2. Hasil Keputusan Kode Hasil Hasil Keputusan P1 Vaksin ditunda sampai 14 hari setelah gejala muncul P2 Vaksin ditunda sampai tuga (3) bulan setelah dinyatakan sembuh P3 Vaksin ditunda, vaksin bisa dilakukan pada ibu hamil dengan minimal usia kehamilan trimester 2 (14 sd 28 minggu) P4 Vaksinasi ditunda dan dirujuk ke Rumah Sakit P5 Vaksinasi ditunda dan dirujuk ke Rumah Sakit P6 Kontraindikasi  untuk  vaksinasi  dosis  ke-2,  vaksinasi  dosis  2  tidak diberikan P7 Vaksin  tidak  dapat  diberikan,  Jika  sasaran  sudah  sembuh  vaksinasi  dapat diberikan P8 Vaksin  tidak  dapat  diberikan,  Jika  sasaran  sudah  sembuh  vaksinasi  dapat diberikan P9 Vaksin ditunda dan dirujuk ke Rumah Sakit P10 Vaksin dapat diberikan jika dalam kondisi terkontrol P11 Vaksin  dapat  diberikan  jika  dalam  kondisi  terkontrol  atau  sedang  minum obat diabetes teratur P12 Vaksin  dapat  diberikan  jika  dalam  kondisi  terkontrol  atau  sedang  minum obat teratur P13 Vaksin dapat diberikan jika dalam kondisi terkontrol (tidak sesak) P14 Vaksinasi ditunda sampai satu bulan setelah vaksinasi sebelumnya P15 Jika  diketahui  memiliki  3  dari  keluhan  /  gejala  yang  ada,  maka  vaksinasi tidak bisa diberikan Tabel 3. Relasi Gejala dan Hasil Keputusan Kode G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 G10 G1 1 G1 2 G1 3 G1 4 G1 5 G1 6 P1 1 1
P2 1 P3 1 P4 1 P5
1
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E- ISSN 2503-2933 978
P6 1 P7 1 P8 1 P9 1 P10 1 P11 1 P12 1 P13 1 P14 1 P15 1

## b. Teknik Penelurusan Metode Forward Chaining
Forward  Chaining adalah  suatu  metode  yang  strategi  pencariannya  diawali  dari  proses pencarian sekelompok data atau fakta dan mengarah ke kesimpulan yang akan menjadi hasil atau  solusi  dari  suatu  permasalahan  yang  ada.  Mekanisme  dari  metode  ini  diawali  dengan fakta-fakta  yang  sudah  diketahui,  kemudian  faktar-fakta  tersebut  dicocokan  dengan  fakta yang ada di dalam bagian IF dari rules IF-THEN . Apabila terdapat fakta yang cocok maka rule tersebut dijalankan [6], [11].
c. Representasi Pengetahuan
Dalam penelitian ini basis pengetahuan direpresentasikan ke dalam bentuk rulebased system yang  digunakan  untuk  menyimpan  dan  memanipulasi  pengetahuan  guna  membantu  dalam penyelesaian masalah sesuai dengan kebutuhan menggunakan kondisi IF-THEN . Rule yang dibangun  merupakan  hasil  pengolahan  data  yang  diperoleh  dari  Surat  Edaran  Kementrian Kesehatan Republik Indonesia Nomor. HK02.02/II/368/2021 tentang Pelaksanaan Vaksinasi Covid-19 Pada Kelompok  Sasaran Lansia Komorbid dan Penyintas Covid-19 serta Sasaran Tunda
Di bawah ini merupakan pembentukan rule dari basis pengetahuan yang sudah didapatkan:
1. IF G1 AND G2 THEN P1
2. IF G3 THEN P2
3. IF G4 THEN P3
4. IF G5 THEN P4
5. IF G6 THEN P5
6. IF G7 THEN P6
7. IF G8 THEN P7
8. IF G9 THEN P8
9. IF G10 THEN P9
10. IF G11 THEN P10 11. IF G12 THEN P11 12. IF G13 THEN P12 13. IF G14 THEN P13 14. IF G15 THEN P14 15. IF G16 THEN P15
979 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E-ISSN 2503-2933
h results (First Author)
3 . 3 Implementasi Sistem a. Class Diagram Class Diagram [12] digunakan untuk menggambarkan struktur dan deskripsi class yang terdapat pada sistem. Berikut class diagram yang ada pada sistem
Gambar 2. Class Diagram
Class diagramdiatas menunjukan beberapa relasi table dari aplikasi skrinning duntuk data vaksin b. Halaman Beranda Admin
Halaman beranca admin adalah beranda yan digunakan untuk melihat data pasien dan data vaksin yang sudah di masukan oleh admin
Gambar 3. Halaman Beranda Admin
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E- ISSN 2503-2933 980
c. Halaman Skrining
Gambar 4. Halaman Skrining
Data Skrinning diatas adalah data hasil dari masukan oleh pasien yang telah di skrinning oleh admin melalui aplikasi skrinning vaksin.
d. Data Skrinning
Gambar 5. Hasil Skrining
Pada gambar 5 diatas menunjukan hasil skrining yang telah di proses oleh aplikasi skrinning vaksin
3 . 4 Pengujian
Tahap  pengujian  didasarkan  pada  rencana  pengujian  dan  hasil  pengujian.  Pengujian sistem  berfokus  pada  perangkat  lunak  dan  memastikan  bahwa  semua  bagian  diuji.  Hal  ini dirancang  untuk  meminimalkan  kesalahan  dan  menghasilkan  output  seperti  yang  diharapkan. Pada tahap ini digunakan 2 (dua) pengujian yaitu Black Box Test dan Accuracy Test . Pengujian
981 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E-ISSN 2503-2933
h results (First Author)
black-box  digunakan  untuk  menguji  fungsionalitas  sistem,  sedangkan  pengujian  akurasi digunakan untuk membandingkan hasil keputusan rutin dengan yang dihasilkan oleh sistem.
a. Rencana Pengujian Black Box
Tabel 4. Rencana Pengujian Black Box No. Akses Kelas Uji Butir Uji 1 Admin Login Verifikasi Data 2 Admin Olah Data Gejala Tambah, Ubah, Hapus Data 3 Admin Olah Data Hasil Tambah, Ubah, Hapus Data 4 Admin Olah Data Pengetahuan Ubah Data 5 Admin Olah Data Riwayat Hapus Data 6 User Proses Skrining Bisa Skrining 7 User Olah Data Riwayat Lihat Detail b. Pengujian Akurasi Tabel 5. Pengujian Akurasi No. Nama / Umur Gejala Hasil Skrining Manual Hasil Skrining Sistem Sesuai / Tidak Sesuai 1 Suyanto (43) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 2 Wiwit (26) Hamil usia kehamilan 5 bulan Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 3 Dasun (50) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 4 Munijiyah (55) Darah tinggi, diabetes Lanjut vaksinasi Vaksin bisa dilakukan  jika kondisi terkontrol Sesuai 5 Riyono (47) Diabetes Tidak  lanjut  / kondisi  belum terkontrol Vaksin  dapat diberikan  jika dalam  kondisi terkontrol Sesuai 6 Narti (63) Jantung Lanjut vaksinasi Vaksin  tidak dapat diberikan, Jika sasaran  sudah sembuh vaksinasi dapat diberikan Tidak sesuai 7 Imah (51) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 8 Novi (24) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondsi  baik- baik saja Sesuai
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E- ISSN 2503-2933 982
9 Edi (55) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 10 Anwar (30) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 11 Martono (47) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 12 Eko (56) Tidak ada Lanjut vaksiasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 13 Harun (46) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 14 Purningsih (52) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 15 Wiji (52) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 16 Suciati (55) Diabetes Lanjut vaksinasi Vaksin bisa dilakukan  jika kondisi terkontrol Sesuai 17 Suyitno (56) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 18 Endah (27) Hamil usia kehamilan 6 bulan Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai 19 Agus (54) Penyakit  paru  / asma Tidak lanjut vaksinasi Vaksin  dapat diberikan  jika dalam  kondisi terkontrol (tidak sesak) Tidak sesuai 20 Eko (44) Tidak ada Lanjut vaksinasi Kondisi  baik- baik saja Sesuai
Pada  tabel  5  merupakan  pengujian  akurasi  dengan  menggunakan  20  data  sampel  yang diambil  dari  calon  penerima  vaksinasi  Covid-19.  Menurut  [13]  perhitungan  presentase keberhasilan pengujian akurasi sistem dapat menggunakan rumus perhitungan berikut:
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan  pada  sistem,  dapat  ditarik  beberapa kesimpulan, yaitu:
1. Pengujian black  box [14]  sistem  dapat  menampilkan  semua  menu  yang  ada  serta  semua menu dapat berjalan sesuai dengan fungsinya.
2. Pengujian  akurasi  membuktikan  bahwa  hasil  perhitungan  sistem  dengan  membandingkan hasil  skrining  manual  dan  hasil  skrining  sistem  mencapai  akurasi  90%  dengan  mengujikan 20 data dengan rincian 18 data sesuai dan 2 data tidak sesuai.
983 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E-ISSN 2503-2933
h results (First Author)

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  penerapan  metode forward  chaining pada  sistem  pakar skrining vaksinasi Covid-19, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Penelitian  ini  berhasil  menerapkan  pendekatan  forward  chain  pada  sistem  pakar  penapisan vaksin  Covid-19,  yang  dapat  membantu  masyarakat  dalam  melakukan  pradiagnosis  atau diagnosis awal untuk vaksin berdasarkan gejala yang diinput.
2. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  menggunakan  pengujian blackbox dapat disimpulkan bahwa semua menu sistem berjalan dengan baik dan sesuai fungsinya.
3. Berdasarkan  pengujian  akurasi  dengan  membandingkan  hasil  skrining  manual  dan  hasil skrining  sistem  menunjukkan  akurasi  sebesar  90%  dengan  menggunakan  20  data  skrining vaksinasi, diantaranya adalah 18 data sesuai dan 2 data tidak sesuai

## 5. SARAN
Adapun saran untuk pengembangan sistem pada penelitian selanjutnya, yaitu:
1. Sistem dapat dikembangkan untuk kasus yang lain baik dengan metode yang sama ataupun metode yang berbeda.
2. Untuk pengembangan selanjutnya, sistem ini dapat dikembangkan menggunakan metode yag lain atau menggunakan platform yang berbeda.
3. Untuk pengembang selanjutnya dapat menambahkan fitur yang dapat memberikan informasi lebih banyak kepada pengguna mengenai skrining vaksin atau kasus yang lain yang menjadi topik pokok penelitian

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K.  C.  Aprina, “Upaya  Penanggulangan  Tindak  Pidana  Peredaran  Vaksin  Palsu  Oleh Badan Pengawasan Obat dan Makanan,” Jurnal Poenale , Vol. 5, No. 6, 2017.
[2] D. Kim, J. Y. Lee, J. S. Yang, J. W. Kim, V. N. Kim, and H. Chang, “The Architecture of
SARS-CoV-2 Transcriptome,” Cell , Vol. 181, No. 4, 2020, doi:
10.1016/j.cell.2020.04.011.
[3] N.  Sulardi  and  A.  Witanti, “Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosis  Penyakit  Anemia Menggunakan  Teorema  Bayes,” Jurnal  Teknik  Informatika  (Jutif) ,  Vol.  1,  No.  1,  2020, doi: 10.20884/1.jutif.2020.1.1.12.
[4] W. Wahid, G. W. Nurcahyo, and S. Sumijan , “Sistem Pakar Metode Forward Chaining untuk Psikoterapi Kejiwaan Terhadap Penyakit Kepribadian Genetik,” Jurnal Informasi dan Teknologi , 2020, doi: 10.37034/jidt.v2i4.72.
[5] T.  Noviani, “Tahap  -  tahap  Penelitian  Kualitatif,” Jurnal  Pendidikan ,  Vol.  53,  No.  9, 2018.
[6] A.  V.  Pakpahan et  al. , “Sistem  Pakar  Untuk  Tumbuh  Kembang  Anak  Menggunakan Metode Forward Chaining,” Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer , Vol. 3, No. 1, pp. 817–824, 2018.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 972-984 E- ISSN 2503-2933 984
[7] W.  M.  Sari,  A.  Amran,  and  H.  O.  Lingga  Wijaya, “Penerapan  E-Commerce Menggunakan  Metode  Extreme  Programming  pada  UMKM  Kabupaten  Muratara,” Jusikom :  Jurnal  Sistem  Komputer  Musirawas ,  Vol.  5,  No.  2,  2020,  doi: 10.32767/jusikom.v5i2.1095.
[8] I. Larasati, A. N. Yusril, and P. Al Zukri, “Systematic Literature Review Analisis Metode Agile  Dalam  Pengembangan  Aplikasi  Mobile,” SISTEMASI ,  Vol.  10,  No.  2,  2021,  doi: 10.32520/stmsi.v10i2.1237.
[9] S.  Rahayu,  L.  Fitriani,  R.  Kurniawati,  and  Y.  Bustomi, “E-Commerce  Based  On  The Marketplace  In  Efforts  To  Sell  Agricultural  Products  Using  Xtreme  Programming Approach,” in Journal  of  Physics:  Conference  Series ,  2019,  Vol.  1402,  No.  6.  doi: 10.1088/1742-6596/1402/6/066108.
[10]  W. Kusumaningati, N. C. Dainy, and R. Kushargina, “Edukasi Cespleng (Cegah Stunting Itu  Penting)  dan  Skrining  Stunting  di  Posyandu  Doktren  2  Kecamatan,” Prosiding Seminar Nasiodal Pengabdian Masyarakat LPPM UMJ , no. September 2019, 2018.
[11]  B.  Herawan  Hayadi,  A.  Bastian,  K.  Rukun,  N.  Jalinus,  Y.  Lizar,  and  A.  Guci, “Expert System  In  The  Application  of  Learning  Models  With  Forward  Chaining  Method,” International  Journal  of  Engineering  and  Technology(UAE) ,  Vol.  7,  No.  2.29  Special Issue  29, 2018, doi: 10.14419/ijet.v7i2.29.14269.
[12]  D.  Berardi,  D.  Calvanese,  and  G.  de  Giacomo, “Reasoning  on  UML  Class  Diagrams,” Artif Intell , Vol. 168, No. 1–2, 2005, doi: 10.1016/j.artint.2005.05.003.
[13]  S.  Alim,  P.  P.  Lestari, and  R.  Rusliyawati, “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Tanaman Kakao Menggunakan Metode Certainty Factor pada Kelompok Tani PT Olam Indonesia (Cocoa) Cabang Lampung,” Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi , Vol. 1, No. 1, p. 26, 2020, doi: 10.33365/jdmsi.v1i1.798.
[14]  R. Parlika, T. A. Nisaa, S. M. Ningrum, and B. A. Haque, “Studi Literatur Kekurangan dan Kelebihan Pengujian Black Box,” Teknomatika , Vol. 10, No. 02, 2020.