Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2773

## Penerapan Metode Waspas Untuk Efektifitas Pengambilan Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja

## Nelly Khairani Daulay
Fakultas Ilmu Komputer, Prodi Rekayasa Sistem Komputer, Universitas Bina Insan, Lubuklinggau, Indonesia Email: nellydaulay@univbinainsan.ac.id
Submitted: 27/12/2020 ; Accepted: 18/01/2021 ; Published: 24/01/2021
Abstrak– Pemutusan hubungan kerja  (PHK) merupakan hal yang paling ditakuti bagi setiap karyawan. Ada banyak alasan yang  melatarbelakangi  sebuah  pemutusan  kerja.    Misalnya  perusahaan  sedang  mengalami  penurunan  dari  segi  pedapatan sehingga  dirasa  perlu  untuk  pengurangan  karyawan.    Kemudian  kesalahan-kesalahan  yang  dilakukan  oleh  karyawan  itu sendiri  misalnya  terjadi  tindak  pidana  atau  kesalahan  dalam  kerja,  atau  pun  mungkin  keinginan  pribadi  dari  si  karyawan sendiri dikarenaka alasan pribadi. Namun dalam hal pemutusan hubungan kerja ini, pimpinan harusalah bijaksana agar tidak terjadi  hal-hal  yang  yang  dapat  menggangu  keberlangsungan  perusahan.  Dikarenakan  sering  terjadinya  penilaian  yang diberikan  kepada  karyawan  tidak  subjektif  sehingga  merugikan  karyawan  itu  sendiri.  Untuk  mengatasi  hal  ini  maka diperlukan sebuah system penunjang keputusan yang dapat membantu pimpinan untuk dapat mengambil kebijakan dengan baik. Sistem penunjanng keputusan (SPK) ini membutuhkan sebuah metode dalam proses penyelesainya. Ada banyak metode yang  dapat  digunakan salah  satunya  adalah  metode  WASPAS.  Tujuan  dari  penelitian ini  adalah untuk  memberi  gambaran pada  pimpinan  agar dapat  memberikan  keputusan  dengan  baik  sehingga  tidak  merugikan  karyawan.  Hasil  yang  di peroleh karywan dengan nilai terkecil akan di PHK. Nilai terkecil diperoleh karyawan no 4 dengan jumlah nilai 0.75.
Kata Kunci: PHK; WASPAS; SPK
Abstract– Layoffs are the most feared thing for every employee.  There are many reasons behind a termination.  For example, the  company  is  experiencing  a  decline  in  terms  of  revenue  so  it  feels  necessary  for  a  reduction  in  employees.    Then  the mistakes  made by the  employee itself  such  as  criminal  acts or  mistakes in the work,  or perhaps  the  personal desire  of the employee himself due to personal reasons. But in the event of termination of employment, the leadership should be wise so as not  to  happen  things  that  can  interfere  with  the  sustainability  of  the  company.  Because  often  the  assessment  given  to employees is not subjective so it harms the employee itself. To overcome this, a decision support system is needed that can help the leadership to be able to take good policies. This decision-making system (SPK) requires a method in the process of completion. There are many methods that can be used one of them is the WASPAS method. The purpose of this research is to give  an overview to the  leadership  in order to  make good  decisions so  as not  to harm  employees. The  results  obtained  by Karywan with the smallest value will be laid off. The smallest value is obtained by employee no. 4 with a value of 0.75.
Keywords : Layoffs; WASPAS; DSS

## 1. PENDAHULUAN
Pemutusan  Hubungan  Kerja  disingkat  dengan  PHK,  merupakan  hal  yang  paling  menakutkan  bagi  setiap karyawan  karena  menyangkut  dengan  keberlangsungan  hidup.  PHK  bisa  jadi  sumber  malapetaka,  maraknya kriminalitas dan tingginya angka pengangguran juga salah satunya dilatar belakangi dengan tinggnya PHK pada perusahaan.  Ada  banyak  hal  yang  melarbelakangi  terjadinya  PHK  di  ataranya  pencurian  yang  dilakukan karyawan,  kinerja  yang  tidak  maksimal,  sering  bolos  dan  lain  sebagainya.  PHK  dapat  dibagi  dua  jenis,  PHK sukarela  dan  PHK  tidak  sukarela.  PHK  sukarela  merupakan    pemutusan  hubungan  kerja  dari  si  karyawan langsung  tanpa  paksaan,  misalnya  telah  mencapai  masa  pensiun,  habis  kontrak,  atau  mendapat  pekerjaan ditempat yang lain sehingga harus meninggalkan pekerjaan di tempat yang lama. Sementara PHK tidak sukarela adalah  pemutusan  kerja  pada  karyawan  oleh  perusahaan  yang  bisa  jadi  disebabkan  oleh  kesalahan  karyawan tersebut  sendiri,  misalnya  saja  melakukan  pencurian,  perbuatan  tidak  menyenangkan  dalam  hal  ini  bisa  jadi pelecehan  seksual,  ujaran  kebencian,  tindak  kekersan,  pemerasan,  perjudian,  ataupun  bisa  jadi  karena  kondisi perusahaan yang mengalami penurunan[1].
Menurut  Undang-Undang  RI  No.  13  Tahun  2003  tentang  ketenagakerjaan,  Pasal  1  ayat  25,  pemutusan hubungan  kerj  atau  PHK  adalah  pengakhiran  hubungan  kerja  karena  suatu  hal  tertentu  yang  mengakibatkan berakhirnya  hak  dan  kewajiban  antara  pekerja  atau  buruh  dengan  pengusaha.  Sebagian  besar  manajer menemukan  bahwa  pemutusan  hubungan  kerja  karyawan  tidak  mengenakkan  dan  menghindarinya.  Pemutusan hubungan kerja (PHK) merupakan keputusan yang  datangnya dapat  dari  karyawan dan dari perusahaan, hal ini dapat  terjadi karena faktor-faktor kedisiplinan, ekonomi,  bisnis, atau faktor personal. Di sini peran departemen sumber  daya  manusia  adalah  mencari  metode  yang  paling  memuaskan  tanpa  terjadinya  perasaan  yang  buruk, baik  bagi  perusahaan  maupun  karyawanUntuk  mengatasi  masalah  PHK  ini  maka  perusahaan  membutuhakan sebuah system penunjang keputusan, yang mana nantinya system ini dapat membatu para pengambil kebijakan untuk menentukan keputusanya[2].
Untuk  mengantisipasi  agar  tidak  salah  dalam  memberikan  putusan  hubungan  kerja  maka  diperukan sebuah  system  penunjang  keputusan  (SPK).  SPK  merupakan  sebuah  system  yang  nantinya  dapat  memberikan gambaran  kepada  piimpinan  untuk  mengambil  sebuah  keputusan dengan  cara    menghitung  criteria-kriteria menggunakan  sistem  komputer  untuk  mengolah  informasi  yang  diperlukan  dalam  pengambilan  keputusan[3]– [5].  Dalam  system  penunjang  keputusan  ada  banyak  metode  yang  dapat  digunakan  salah  satunya  metode
Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2773
WASPAS.  WASPAS  merupakan    metode  yang  dapat  mengoptimalkan  dalam  penaksiran  pemililahan  nilai tertinggi dan nilai  terendah[6], [7]. Ada beberapa penelitian terdahulu dengan objek yang sama yaitu pemutusan hubungan  kerja  terhadap  karyawan  namun  metode  yang  di  pilih  berbeda.  Penelitan  yang  dilakukan  oleh  Deni Andrianto  dan  kawan-kawan  ini  memilih  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  dimana  metode  ini menggunakan  multi  criteria.  Langkah  penyelesaiannya  adalah  dengan  membuat  struktur  hirarki  setelah  itu kemudian  melakukan  proses  perhitungan.  Hasil  yang  di  peroleh  adalah  0,2365  sebagai  nilai  tertinggi[8]. Penelitian  selanjutnya    masih  dengan  objek  yang  sama  namun  metodenya  berbeda  dimana  metode  yang digunakan  adalah  Naïve  Bayes,  hasil  akhir  dari  perhitungan  pada  penelitian  dengan  metode  Naïve  Bayes  ini adalah 0,98989[9].
Adapun  tujuan  dari  penelitian  yang  dilakukan  peneliti  dengan  metode  WASPAS  ini    untuk  membantu memberikan  masukan  kepada  pimpinan  perusahan  dalam  menentukan  putusan  PHK  bagi  karyawan  dengan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada penelitian yang dilakukan menggunakan beberapa tahapan, adapun tahapn tersebut sebagai berikut: a. Pengumpulan Data b. Analisa Data
c. Pengujian Menerapkan Metode WASPAS
d. Pengambilan Keputusan
e. Pembuatan Laporan Penelitian

## 2.2 Weight Aggregated Sum Product Assesment(WASPAS)
Pada pengambilan sebuah keputusan banyak melibatkan faktor-faktor pendukung, untuk itu di perlukan sebuah metode  tertentu  dalam  pengolahannya.  Salah  satu  metode  yang  digunakan  adalah  Metode  Weight  Aggregated Sum  Product  Assesment  (WASPAS).  Metode Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesmen (WASPAS) merupakan metode gabungan yang terdiri dari metode SAW dan metode WP [10]–[12].
1. Menentukan Normalisasi Matrix dalam Pengambilan Keputusan
𝑥 = [ 𝑥 11 𝑥 11 . 𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 12 . 𝑥 2𝑛 . . . . 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚1 . 𝑥 𝑚𝑛 ] …………………………………………….. (1)

## 2.  Melakukan normalisasi terhadap matrik X Kriteria Benefit
𝑥 𝑖𝑗= 𝑀𝑖 𝑛𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 ……………………………………………………………….(2)
Kriteria Coast
𝑥 𝑖𝑗= 𝑀𝑖𝑛𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 ……………………………………………………………….. (3)
3. Menghitung nilai Qi
Qi = 0.5 ∑ X ijw + 0.5  ∏ = 𝑛 𝑗 (𝑥𝑖𝑗) 𝑤𝑗
𝑛
𝑗=1 Dimana : Qi        = Nilai dari Q ke i Xijw  = Perkalian nilai Xij dengan bobot (w)
0,5    = Ketetapan
Alternatif yang terbaik merupakan alternatif yang memiliki nilai Qi tertinggi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengambilan keputusan  dalam  pemutusan hubungan kerja  memerlukan sebuah system yang dapat  memberikan masukan  kepada  pimpinan  untuk  mengambil  keputusan  secara  bijaksana.    Adapun  penilaian  dari  system  ini besifat  kuantitatif  dimana  metode  yang  digunakan  adalah  WASPAS.  Pada  tahap  pertama  proses  pemecahan masalah  adalah  dengan  menentukan  kriteria  terlebih  dahulu.  Ada  lima  criteria  yang  dijadikan  sebagai  bahan penilaian  dalam  system  ini  yaitu  jumlah  kehadiran,  kerapihan,  tanggung  jawab,  disiplin  dan  jujur.    Jumlah
Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2773
karyawan yang masuk dalam data ini berjumlah 5 orang. Pada tabel 1 di bawah ini  dapat dilihat data alternatif karyawan yang masuk dalam seleksi PHK beserta Nilai Skornya.
Tabel 1. Data Alternatif dan Nilai Skor Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Karyawan 1 70 75 80 75 90 Karyawan 2 60 70 50 70 60 Karyawan 3 80 60 60 60 70 Karyawan 4 50 50 60 80 70 Karyawan 5 60 70 80 60 60
Selanjutnya adalah menentukan kriteria beserta nilai bobot sebagai syarat utama dalam pemilihan. Data kriteria dan Nilai Bobot dapat terlihat pada tabel 2 dibawah ini.
Tabel 2. Data Kriteria dan Nilai Bobot KRITERIA KODE BOBOT NILAI BOBOT JENIS Jumlah Kehadiran C1 20% Benefit Kerapihan C2 20% Benefit Tanggung Jawab C3 15% Benefit Displin C4 15% Benefit Jujur C5 30% Benefit Total 100%
Langkah selanjutnya adalah memformulasikan data tersebut ke dalam metode  WASPAS. Adapun Langkah- langkah metode WASPAS adalah sebagai berikut:
1. Membuat matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗= [ 70 75 80 75 90 60 70 50 70 60
80 60 60 60 70 50 50 60 80 70
60 70 80 60 60] 𝑀𝑎𝑥 = 80    75    80    80     90
2.  Untuk  tahapan  menormalisasikan  matrik  keputusan,  disesuaikan  dengan  jenis  pada  tiap-tiap  kriteria  apakah merupakan  kriteria  keuntungan  atau  biaya.  Bila  merupakan  kriteria  keuntungan,  maka  menggunakan persamaan ke 2, namun bila kriteria biaya menggunakan persamaan ke 3.
𝐶1  = 𝑀𝑎𝑥 {70; 60; 80; 50; 60} = 80 (𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑋 11 = 70 80
⁄ = 0.88 𝑋 21 = 60 80 ⁄ = 0.75 𝑋 31 = 80 80 ⁄ = 1 𝑋 41 = 50 80 ⁄ = 0.63 𝑋 51 = 60 80
⁄ = 0.75
𝐶2  = 𝑀𝑎𝑥 {75; 70; 60; 50; 70} = 75 (𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑋 11 = 75 75
⁄ = 1
𝑋 21 = 70 75
⁄ = 0.93
𝑋 31 = 60 75
⁄ = 0.8
𝑋 41 = 50 75
⁄ = 0.67
𝑋 51 = 70 75 ⁄ = 0.93
𝐶3  = 𝑀𝑎𝑥 {80; 50; 60; 60; 80} = 80 (𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑋 11 = 80 80 ⁄ = 1
Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2773
𝑋 21 = 50 80 ⁄ = 0.63 𝑋 31 = 60 80 ⁄ = 0.75 𝑋 41 = 60 80 ⁄ = 0.75 𝑋 51 = 80 80
⁄ = 1
𝐶4    = 𝑀𝑎𝑥 {75; 70; 60; 80; 60} = 80 (𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑋 11 = 75 80 ⁄ = 0.94 𝑋 21 = 70 80 ⁄ = 0.88 𝑋 31 = 60 80 ⁄ = 0.75 𝑋 41 = 80 80
⁄ = 1 𝑋 51 = 60 80 ⁄ = 0.75
𝐶5  = 𝑀𝑎𝑥 {90; 60; 70; 70; 60} = 90 (𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑋 11 = 90 90 ⁄ = 1
𝑋 21 = 60 90 ⁄ = 0.67 𝑋 31 = 70 90 ⁄ = 0.78 𝑋 41 = 70 90 ⁄ = 0.78 𝑋 51 = 60 90 ⁄ = 0.67
Hasil dari Normalisasi matriks X diperoleh matrik 𝑥 𝑖𝑗
𝑋 𝑖𝑗=
[ 0.88 1 1 0.94 1 0.75 0.93 0.63 0.88 0.67 1 0.8 0.75 0.75 0.78 0.63 0.67 0.75 1 0.78 0.75 0.93 1 0,75 0.67]
Langkah selanjutnya mengoptimalkan atribut dengan mengalikan terhadap bobot dari setiap  kriteria. Q1 = 0.5 ∑((0.88 ∗ 0.2) + (1 + 0.2) +   (1 ∗ 0.15) +  (0.94 + 0.15) + (1 ∗ 0.3)) + 0.5 ∏((0.88) 0.2 ∗ (1) 0.2 ∗ (1) 0.15 ∗ (0.94) 0.15 ∗  (1) 0.3 )) =  0.483 +0.482 =  0.965
Q2 = 0.5 ∑((0.75 ∗ 0.2) + (0.93 + 0.2) +  (0.63 ∗ 0.15) +   (0.88 + 0.15) + (0.67 ∗ 0.3)) +
0.5 ∏((0.75) 0.2 ∗ (0.93) 0.2 ∗ (0.63) 0.15 ∗ (0.88) 0.15 ∗  (0.67) 0.3 ))
=  0.381 + 0.377 =  0.757
Q3 = 0.5 ∑((1 ∗ 0.2) + (0.8 + 0.2) +  (0.75 ∗ 0.15) +  (0.75 + 0.15) + (0.78 ∗ 0.3)) + 0.5 ∏((1) 0.2 ∗ (0.8) 0.2 ∗ (0.75) 0.15 ∗ (0.75) 0.15 ∗  (0.75) 0.3 ))
=   0.409 + 0.4067
=   0.816
Q4 = 0.5 ∑((0.63 ∗ 0.2) + (0.67 + 0.2) +  (0.75 ∗ 0.15) +   (1 + 0.15) + (0.78 ∗ 0.3)) + 0.5 ∏((0.63) 0.2 ∗ (0.67) 0.2 ∗ (0.75) 0.15 ∗ (1) 0.15 ∗  (0.78) 0.3 )) =  0.377 + 0.373 =  0.75
Q4 = 0.5 ∑((0.75 ∗ 0.2) + (0.93 + 0.2) +  (1 ∗ 0.15) +   (0.75 + 0.15) + (0.67 ∗ 0.3)) + 0.5 ∏((0.75) 0.2 ∗ (0.93) 0.2 ∗ (1) 0.15 ∗ (0.75) 0.15 ∗  (0.67) 0.3 )) =  0.4 + 0.395 =  0.794
Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2773
Setelah dilakukan optimalisasi makan di peroleh hasil dari setiap dari setiap karyawan yang masuk dalam data seleksi pemutusan hubungan kerja dapat terlihat pada tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Nilai Akhir setiap karyawan yang  diseleksi Alternatif Nilai Akhir Karyawan 1 0.965 Karyawan 2 0.757 Karyawan 3 0.816 Karyawan 4 0.75 Karyawan 5 0.794
Dari data diatas maka dapat dilakukan perangkingan berdasarkan nilai tertinggi . Perhitungan rangking  secara lengkap dapat dilihat pada tabel 6 berikut ini.
Tabel 6. Nilai Rangking  setiap karyawan yang di seleksi Alternatif Nilai Akhir  Rangking Karyawan 1 0.965 5 Karyawan 3 0.816 4 Karyawan 5 0.794 3 Karyawan 2 0.757 2 Karyawan 4 0.75 1
Dari  analisa terhadap  seleksi  karyawan yang akan di  putus hubungan kerja terdapat  nilai  terendah atau terkecil yaitu 0.75 dan ini dapat menjadikan gambaran bahwa karyawan dengan niai tersebut layak untuk di PHK.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian yang di lakukan dengan  metode WASPAS ini  memberikan hasil optimasi yang sangat baik dengan  menyertakan  bobot  dalam  proses  perhitungannya.  Tahapan  metode  WASPAS  cukup  sederhana  dalam menghasilkan  alternatif  yang  terbaik.  Alternatif  nilai  yang  di  berikan  seperti  pada  tabel  di  tampilkan  dalam bentuk  perangkingan dari rangking terbesar ke terkecil, hanya saja pada penelitian ini  justru rangking terbesar adalah nilai terkecil dengan perolehan nilai terkecil yakni 0.75 dan karyawan dengan nilai ini berpeluang untuk di PHK.

## REFERENCES
[1] D.  Siti et  al. ,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMUTUSAN  HUBUNGAN  KERJA  KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Jurusan Sistem Informasi Universitas Nusa Putra Jl . Raya Cibatu Cisaat No . 21 , Cibolang Kaler , Kec . Cisaat , Sukabumi Regency , Jawa,” vol. 2020, no. Semnasif, pp. 134–144, 2020.
[2] S. R. S. Siregar and D. P. Prabowati, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberhentian Karyawan Harian Lepas ( Studi Kasus di CV Mitra Abadi Jaya Tangerang ),” Sisfotek Glob. , vol. 5, no. 2, pp. 109–116, 2015.
[3] S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru  Tetap  Menerapkan  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (  WASPAS  ),” MEDIA  Inform. BUDIDARMA , vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.
[4] P. Simanjuntak and I. Mesran, “Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[5] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[6] A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J.  Comput.  Syst.  Informatics ,  vol.  1,  no.  4,  pp.  367–372, 2020.
[7] V.  Amalia,  D.  Syamsuar,  and  L.  Atika,  “Komparasi  Metode  WP  SAW  dan  WASPAS  Dalam  Penentuan Penerima Beasiswa Penelusuran Minat dan Kemampuan,” J. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 114–121, 2019.
[8]  D. Andrianto, E. K. Putra, and F. R. Umbara, “Sistem Pendukung Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja Terhadap Karyawan Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy Process Di Pt Sansan Saudaratex Jaya,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2017 , vol. 3, no. 5, pp. 67–72, 2017.
[9]  A. Husni, Irwan Ukkas, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN dapat berkomunikasi dengan sistem yang berkomunikasi dengan sistem pendukung dan memerintah sistem pendukung keputusan melalui sistem ini,” 1988.
[10]  T. Hasanah, B. Aviani, and A. T. Hidayat, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemberian Uang Kuliah Tunggal Menerapkan Metode WASPAS,” vol. 2, no. September, pp. 102–109, 2020.
[11]  E. D. Marbun, L. A. Sinaga, E. R. Simanjuntak, D. Siregar, and J. Afriany, “Penerapan Metode Weighted
Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2773
Aggregated  Sum  Product  Assessment  Dalam  Menentukan  Tepung  Terbaik  Untuk  Memproduksi  Bihun,” vol. 5, no. 1, pp. 24–28, 2018.
[12]  M.  Sianturi,  J.  Tarigan,  N.  P.  Rizanti,  and  A.  D.  Cahyadi,  “Sistem  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan Jurusan Terbaik Pada SMK Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” no. 20, pp. 160–164, 2018.