## ANALISIS KERAWANAN DAN EXPOSURE BANJIR MENGGUNAKAN CITRA DEM SRTM DAN LANDSAT DI DKI JAKARTA
Siti Dahlia 1 , Tricahyono N.H. 2 , Wira Fazri Rosyidin 3 1,2,3 Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka 1 dahliasiti51@yahoo.com , 2 tricahyono_nh@yahoo.co.id , 3 wira_fazri@yahoo.co.id

## ABSTRACT
The aims of research are 1) Making map of flood susceptibility in Special Capital Region of Jakarta area, based on geomorphology approach using DEM SRTM satellite imagery, and 2) Data inventory element at risk of flood. The method of data analysis used qualitative. The used indicators are elevation, slope, and landform, using scoring and overlay technique. The result of research is flood susceptibility of low area is 13.613,40 ha, medium is 23.238,67 ha, and high is 27.216,72 ha. Based on it, the majority of research area have high of flood susceptibility. Based on spatial pattern, it showed that areas with high flood susceptibility are mostly located in the northern part of research area, and areas with the lowest flood susceptibility are majority in the southern part of research area. The result analysis of element at risk, it showed that element at risk affected by flood for high, medium, or low level is settlement.
Keywords: Flood Susceptibility, Exposure, DEM SRTM and Landsat, and Special Capital Region of Jakarta

## ABSTRAK
Tujuan dalam penelitian ini yaitu: 1) Membuat peta kerawanan banjir Provinsi DKI Jakarta  berdasarkan  pendekatan  geomorfologi,  dengan  memanfaatkan  data  Citra DEM  SRTM,  dan  2).  Melakukan  inventarisasi  elemen  berisiko  yang  berpotensi terpapar  banjir.  Metode  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis kualitatif. Parameter-parameter yang digunakan adalah elevasi, kemiringan lereng, dan bentuk lahan, dengan menggunakan metode scoring dan tumpang susun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerawanan banjir rendah seluas 13.613,40 ha, sedang  seluas  23.238,67  ha,  dan  tinggi  seluas  27.216,72  ha.  Mayoritas  wilayah penelitian  terletak  pada  tingkat  kerawanan  banjir  tinggi.  Berdasarkan  pola  spasial menunjukkan  bahwa  daerah  dengan  tingkat  kerawanan  banjir  tinggi  mayoritas terletak di bagian utara wilayah penelitian, dan daerah dengan tingkat kerawanan banjir  rendah  mayoritas  di  bagian  selatan  wilayah  penelitian.  Hasil  analisis keterpaparan  elemen  berisiko  wilayah  penelitian  menunjukkan  bahwa  elemen berisiko  yang  berpotensi  tertinggi  terkena  banjir  baik  tingkat  tinggi,  sedang,  atau rendah yaitu pemukiman.
Kata Kunci: Kerawanan Banjir, Exposure, DEM SRTM dan Landsat, dan DKI Jakarta

## PENDAHULUAN
Provinsi  DKI  Jakarta  merupakan Ibu Kota negara Indonesia yang memiliki beragam  fungsi  strategis,  seperti  pusat pemerintahan,  dan  pusat  ekonomi  dan bisnis. Berdasarkan informasi portal DKI Jakarta  pendapatan  daerah  Provinsi  DKI
Jakarta  yaitu  Rp.  60,4  Trilyun  Rupiah, dengan  luas  wilayah  yaitu  661,52  km 2 . Data menurut BPBD (2017), Provinsi DKI Jakarta merupakan salah satu provinsi di Indonesia  yang  memiliki  kerawanan terhadap  multi  bencana,  seperti  banjir, longsor,  penurunan  daratan,  cuaca
82 Gea. Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 18, Nomor 1, April 2018.
ekstrem, bencana non alam, dan lain-lain. Kondisi  tersebut  dapat  di  identifikasi salah  satunya  disebabkan  oleh  40% wilayah  DKI  Jakarta  merupakan  terletak di  dataran  rendah,  dengan  ketinggian rata-rata dibawah permukaan air laut.
Secara  geomorfologi  mayoritas wilayah  Jakarta  merupakan  bentukan hasil proses fluvial, dan terletak di bagian Utara  Pulau  Jawa.  Kondisi  tersebut mengakibatkan daerah DKI Jakarta rawan terhadap  bahaya  hidro  meteorologis khususnya banjir. Menurut BPBD Jakarta (2017), kerugian akibat banjir Jabodetabek tahun  2007,  mencapai  Rp.  5,16  trilyun. Berdasarkan kondisi tersebut menunjukkan bahwa Provinsi DKI Jakarta sebagai  wilayah  yang  memiliki  fungsi strategis  di  negara,  memiliki  ancaman tinggi  terhadap  bahaya  banjir.  Hal  ini dapat berpotensi menghasilkan tingginya risiko  kerugian  terhadap  bencana. Berdasarkan  kondisi  tersebut  untuk  itu penting  untuk  melakukan  zonasi  terkait daerah  rawan  banjir  dan  inventarisasi elemen  berisiko  di  wilayah  DKI  Jakarta, sebagai bentuk salah satu upaya mitigasi bencana untuk penurunan tingkat risiko.
Pemetaan  daerah  rawan  banjir merupakan  tahapan  penting  sebelum melakukan  perencanaan  kontol  terhadap banjir  (Sinha et  al .,  2008,  hlm  336).  Pada analisis  risiko  pemetaan  daerah  rawan banjir  merupakan  tahapan  awal  dalam pemetaan risiko (Andrade dan Szlafsztein, 2015,  hlm  1492).  Selain  itu,  pemetaan daerah  rawan  banjir  dan  diserta perencanaan  penggunaan  lahan  dapat menurunkan  efek  dari  suatu  bencana (Furdada et al., 2008, hlm 185). Penelitian terkait  banjir  terus  berkembang  dengan berbagai  metode  dan  pendekatan, mengingat  pada  saat  ini  kajian  bencana menjadi  salah  satu  fokus  kajian  penting khususnya di Indonesia yang merupakan negara  rawan  terhadap  bencana  banjir. Selain  itu,  kondisi  ini  disebabkan  oleh risiko  banjir  bagi  masyarakat  dataran
rendah  diperkirakan  akan  meningkat  di masa depan di berbagai bagian dunia, hal ini  disebabkan  oleh  berbagai  faktor pemicu termasuk perubahan iklim (curah hujan  meningkat,  limpasan  ekstrem, naiknya  permukaan  air  laut),  penurunan tanah,  perubahan  penggunaan  lahan, pertumbuhan  populasi,  dan  peningkatan aset  yang  berada  di  daerah  rawan  banjir (Marfai et al ., 2014, hlm 1128).
Pendekatan  atau  metode  yang dapat  digunakan  untuk  penilaian  atau pemetaan  bahaya  banjir  beragam  yaitu pendekatan  hidrologi,  geomorfologi, penginderaan jauh, Software, statistik, dan participatory  GIS (Lastra  J,  2008;  van Westen et  al .,  2011;  Dao  dan  Liou,  2015). Pada  penelitian  ini  dalam  mengkaji daerah  rawan  banjir  DKI  Jakarta menggunakan  pendekatan  geomorfologi, berdasarkan pemanfaatan data penginderaan jauh yaitu data DEM SRTM dan Citra Landsat. Analisis daerah rawan banjir dalam penelitian ini menggunakan pendekatan geomorfologi, karena karakteristik geomorfologi menjadi kunci dalam  kajian  potensi  banjir,  banjir genangan  ataupun  jejak-jejaknya  dapat dikenali  dari  pola  bentuk  lahan  pada dataran rendah (Setiawan et al ., 2014, hlm 182). Selain itu, Satuan bentuk lahan dan persepsi  masyarakat  dapat  digunakan untuk  identifikasi  karaktersitik  dan pemetaan daerah rawan banjir (Dahlia et al., 2016, hlm 24).
Berdasarkan hal tersebut penelitian ini memiliki dua tujuan yaitu (1) Membuat peta  kerawanan  banjir  Provinsi  DKI Jakarta berdasarkan pendekatan geomorfologi,  dengan  memanfaatkan data Citra DEM SRTM, dan (2) Melakukan inventarisasi  elemen  berisiko  yang berpotensi terpapar banjir.

## METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilakukan di wilayah Provinsi  DKI  Jakarta  yang  meliputi
Siti Dahlia, dkk. Analisis Kerawanan dan Exposure Banjir menggunakan Citra DEM SRTM … 83
Jakarta  Timur,  Jakarta  Barat,  Jakarta Utara, Jakarta Selatan, dan Jakarta Pusat, dengan luas 661,52 km 2 . Secara astronomis wilayah  penelitian  terletak  diantara  106 ͦ 22 ’42’’ -106 ͦ 58’188’’ BT, dan 6 ͦ 22 ’ 00’’ - 6 ͦ 22 ’ 45  LS  (Gambar  1).  Secara  morfologi
wilayah  penelitian  merupakan  dataran rendah,  sehingga  setiap  tahun  terkena banjir khususnya pada musim penghujan. Waktu  penelitian  dilaksanakan  pada Bulan April sampai Juni Tahun 2017.

## Bahan dan Data
Bahan  dan  data  yang  digunakan dalam penelitian disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Bahan dan Data Penelitian
No  Bahan dan Data Sumber 1 Peta RBI skala 1:25.000 BAKOSURTANAL 2 Citra Landsat 8 USGS 3 Citra DEM SRTM Resolusi 30 m USGS 4 Data Historis Banjir Survei Lapangan

## Teknik Analisis Data
Metode  analisis  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  analisis kualitatif,  karena  berdasarkan  teknik interpretasi  data  citra  secara  kualitatif yaitu menggunakan unsur-unsur interpretasi seperti pola, tekstur, asosiasi, rona,  bentuk,  dan  lain-lain.  Parameter- parameter yang digunakan untuk menghasilkan  peta  kerawanan  banjir yaitu  elevasi,  kemiringan  lereng,  dan bentuk lahan.
Pengolahan  data  dalam  penelitian ini  untuk  menghasilkan  parameter- parameter  tersebut  yaitu  terdiri  dari pengolahan  data  sekunder  dan  primer hasil pengumpulan data lapangan. Teknik pengolahan  data  sekunder  yaitu  untuk data Peta RBI, Citra Landast 8, dan Citra DEM  SRTM  menggunakan software Arc Gis  10.3,  dengan  teknik  interpretasi  citra untuk  menghasilkan  peta  administratif, peta  elevasi,  peta  lereng,  peta  bentuk lahan, dan peta penggunaan lahan.
Metode  analisis  data  setiap parameter  untuk  membentuk  peta kerawanan  banjir  menggunakan  teknik
scoring,  skor  yang  digunakan  untuk setiap  parameter  disajikan  pada  Tabel  2. Hasil  peta  kerawanan  banjir  dari pengolahan  data  sekunder  dilakukan validasi dengan cara survei lapangan, dan wawancara kepada masyarakat setempat terkait kejadian banjir yang pernah terjadi. Peta  kerawanan  banjir  yang  sudah divalidasi  dilakukan  tumpang  susun dengan peta penggunaan lahan, sehingga menghasilkan peta keterpaparan ( exposure ).
Tabel 2. Parameter yang digunakan untuk analisis kerawanan banjir
No Parameter Interval Skor 1  Elevasi <5 m 3 5-50 m 2 >50 m 1 2 Kemiringan Lereng 0-2 % 3 3-7 % 2 8-13% 1 3  Bentuk lahan Dataran Aluvial Pantai, Dataran Banjir 3 Dataran Aluvial 2 Kipas Aluvial 1 Sumber: Andrade dan Szlafsztein, 2015, hlm 1495 HASIL DAN PEMBAHASAN Peta Kerawanan
Banjir Wilayah Penelitian Pemetaan  kerawanan  banjir  wilayah penelitian
dalam penelitian ini menggunakan  pendekatan  geomorfologi, parameter  -  parameter  yang  digunakan yaitu  elevasi,  kemiringan  lereng,  dan bentuk lahan.
Siti Dahlia, dkk. Analisis Kerawanan dan Exposure Banjir menggunakan Citra DEM SRTM … 85
Elevasi Hasil analisis menunjukkan bahwa elevasi terendah wilayah penelitian yaitu - 6  m  dpal  dan  tertinggi  77  m  dpal. Berdasarkan  luasan,  area  yang  terletak pada  elevasi  <  5  m  dpal  (rendah)  seluas 29132,72 ha, elevasi 5-10 m dpal (sedang) seluas  31190,08  ha,  dan  elevasi  50-77  m dpal  (tinggi)  yaitu  seluas  3745,88  ha. Berdasarkan  hal  tersebut,  menunjukkan bahwa wilayah penelitian sebagian besar memiliki elevasi 5-10 m dpal atau kategori sedang (Gambar 2). Menurut van Zuidam (1985), daerah dengan kondisi elevasi < 50 m  merupakan  wilayah  dataran  rendah. Daerah  dataran  rendah  pada  umumnya merupakan daerah rawan banjir tahunan, dan merupakan langganan pada beberapa tempat  (Sunarto et  al., 2014).  Kondisi tersebut  menunjukkan  bahwa  secara elevasi wilayah penelitian, rawan terhadap banjir.
Berdasarkan  gambar  peta  elevasi wilayah penelitian (Gambar 2), menunjukkan  bahwa  elevasi  terendah terletak  di  bagian  utara  wilayah penelitian,  kondisi  ini  disebabkan  oleh bagian utara wilayah penelitian merupakan  daerah  pesisir,  sehingga memiliki  elevasi  lebih  rendah.  Elevasi tertinggi  wilayah  penelitian  mayoritas terletak  di  bagian  selatan  wilayah penelitian.  Kondisi  ini  disebabkan  oleh pada  bagian  selatan  wilayah  penelitian merupakan  terletak  berbatasan  dengan wilayah  bogor,  yang  mayoritas  wilayah memiliki karakteristik morfologi berbukit sampai bergunung.

## Kemiringan Lereng
Klasifikasi  kelas  lereng  pada penelitian ini mengacu klasifikasi kemiringan  lereng  menurut  van  Zuidam Tahun  1985.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  kelas  kemiringan  lereng  DKI Jakarta  terdiri  dari  0-2  %  (datar)  seluas 46.592,64 ha, 3-7% (landai) seluas 13.858,30 ha, dan 8-3 % (miring) seluas 3617.75 ha.
Berdasarkan data luasan tersebut menunjukkan  bahwa  sebagian  besar wilayah  penelitian  memiliki  kemiringan lerengan  0-2  %  atau  datar.  Menurut  van Zuidam  (1985),  daerah  dengan  kondisi lereng  datar  sampai  landai  merupakan daerah  dataran  banjir.  Kondisi  tersebut sesuai dengan kondisi di lapangan, bahwa wilayah  DKI  Jakarta  memiliki  intensitas tinggi  terkena  banjir.  Peta  kemiringan lereng  wilayah  penelitian  disajikan  pada Gambar 3.

## Bentuk Lahan
Daerah rawan banjir dapat diidentifikasi salah satunya yaitu dengan pendekatan geomorfologi. Menurut Setiawan et  al (2014),  karakteristik geomorfologi menjadi kunci dalam kajian potensi  banjir,  banjir  genangan  ataupun jejak-jejaknya  dapat  dikenali  dari  pola bentuk  lahan  pada  dataran  rendah. Pendekatan  bentuk  lahan  untuk  evaluasi bahaya  banjir  luapan  sungai  yaitu  fokus pada  bentuk  lahan  asal  proses  fluvial. Bentuk  lahan  asal  proses  fluvial merupakan  bentuk  lahan  yang  terjadi akibat  proses  air  mengalir,  baik  yang memusat  (sungai)  maupun  oleh  aliran permukaan  bebas  ( overland  flow ).  Ketiga aktivitas  dari  sungai  ataupun  aliran permukaan  bebas  tersebut  mencakup: erosi,  transportasi,  dan  deposisi  atau sedimentasi (Dibyosaputro, 1997).
Hasil  analisis  peta  bentuk  lahan, wilayah  DKI  Jakarta  memiliki  satuan bentuk  lahan:  dataran  alluvial  seluas 25.539,07 ha, dataran alluvial pantai seluas 5.996,94 ha, dataran banjir seluas 8.429,12 ha, dan kipas alluvial seluas 24103.56 ha. Berdasarkan  hal  tersebut,  sebagian  besar satuan  bentuk  lahan  DKI  Jakarta merupakan  dataran  aluvial  (Gambar  4). Dataran  alluvial  merupakan  daerah dengan  topografi  datar  dengan  material alluvium  yang  berasal  ketika  banjir  dan penggenangan. Wilayah Jakarta didominasi  hasil  bentukan  material
86 Gea. Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 18, Nomor 1, April 2018.
alluvium.  Selain  itu,  bentukan  terluas  di wilayah  Jakarta  yaitu  kipas  alluvial merupakan akumulasi sedimen berukuran bongkah, kerakal, kerikil, dan pasir yang terjadi pada suatu daerah yang sungai mengalir, dan terdapat perubahan yang mencolok lereng dari landai hingga miring.  Wilayah  penelitian  memiliki satuan bentuk lahan kipas alluvial karena wilayah  penelitian  berbatasan  dengan wilayah bogor, sehingga wilayah penelitian  terpengaruh  aliran  bahan vulkanis Gunung Gede – Pangrango, dan Gunung Salak (Pannekoek, 1989).

## Hasil  Peta  Kerawanan  Banjir  Wilayah Penelitian
Peta  kerawanan  banjir  wilayah penelitian  dikelaskan  menjadi  tiga  yaitu rendah  (hijau),  sedang  (kuning),  dan tinggi  (merah)  (Gambar  5).  Berdasarkan analisis peta kerawanan banjir menunjukkan  bahwa  daerah  dengan tingkat  kerawanan  banjir  rendah  seluas 13.613,40  ha,  sedang  seluas  23.238,67  ha, dan tinggi seluas 27.216,72 ha. Berdasarkan  data,  mayoritas  wilayah penelitian
terletak pada tingkat kerawanan banjir tinggi. Kondisi ini dapat di  identifikasi  salah  satunya  disebabkan oleh faktor wilayah penelitian terletak di pantai Utara Pulau Jawa atau hilir sungai, dan mayoritas daerah dataran rendah.
Berdasarkan peta kerawanan banjir wilayah penelitian (Gambar 5), menunjukkan pola bahwa daerah dengan tingkat kerawanan banjir tinggi mayoritas terletak  di  bagian  utara  wilayah penelitian,  dan  daerah  dengan  tingkat kerawanan  banjir  rendah  mayoritas dibagian  selatan  wilayah  penelitian. Kondisi  tersebut  dapat  diidentifikasi pengaruh  kondisi  elevasi,  kemiringan lereng,  dan  bentuk  lahan  wilayah penelitian.  Hal  ini  didasarkan  atas karakteristik  morfologi  wilayah  DKI Jakarta  bagian  utara  lebih  mendukung
berpotensi  banjir  dibandingkan  pada wilayah DKI Jakarta bagian selatan.
Pada  bagian  utara  sebagian  besar terletak  pada  elevasi  <  5  m  sedangkan pada  wilayah  selatan  50-77  m.  Ditinjau dari  kemiringan  lereng  wilayah  bagian utara  DKI  Jakarta  terletak  pada kemiringan 0-2 % yaitu datar, sedangkan pada  bagian  selatan  yaitu  8-13  %  atau miring.  Ditinjau  dari  bentuk  lahan wilayah  bagian  utara  DKI  Jakarta mayoritas  merupakan  bentuk  lahan dataran  alluvial  pantai,  dataran  aluvial, dan  dataran  banjir,  yang  merupakan identitas  bentukan – bentukan  daerah rawan  banjir.  Pada  wilayah  DKI  Jakarta bagian  selatan  terdapat  bentukan  kipas alluvial dengan kondisi morfologi landau hingga  miring,  sehingga  tidak  rawan terhadap banjir.
Peta Exposure atau  Keterpaparan  Banjir Wilayah Penelitian Peta  keterpaparan  elemen  berisiko dalam kajian ini, diperoleh dari tumpang susun  peta  kerawanan  banjir  dan  peta penggunaan lahan wilayah penelitian.

## Peta Penggunaan Lahan
Mayoritas  penggunaan  lahan  DKI Jakarta  yaitu  untuk  pemukiman  sebesar 88,37%, kawasan hutan dengan persentase 0,09  %,  kebun  0,61  %,  Padang  0,17  %, Perairan  Darat  2,48  %,  Pertanian  Tanah Kering  sebesar  3,16%,  dan  persawahan 5,07  %.  Wilayah  penelitian  mayoritas digunakan  sebagai  pemukiman  karena wilayah  penelitian  memiliki  fungsi sebagai pusat pemerintahan dan ekonomi, sehingga  tingginya  arus  urbanisasi. Kondisi tersebut mengakibatkan rendahnya  daerah  serapan  yang  dapat berfungsi sebagai cadangan air, sehingga dapat  berpengaruh  signifikan  terhadap kontribusi  peningkatan  volume  banjir karena faktor tingginya air limpasan. Peta penggunaan  lahan  wilayah  DKI  Jakarta, disajikan pada Gambar 6.
90 Gea. Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 18, Nomor 1, April 2018.

## Peta Keterpaparan (Exposure)
Keterpaparan ( Exposure ) merupakan tingkat elemen berisiko yang berpotensi terkena suatu bahaya. Informasi keterpaparan merupakan penting,  karena  dapat  dijadikan  sebagai informasi  untuk  estimasi  tingkat  risiko, dan  dapat  dilakukan  perencanaan  untuk upaya  penurunan  risiko.  Hasil  analisis keterpaparan  elemen  berisiko  wilayah penelitian  menunjukkan  bahwa  elemen berisiko  yang  berpotensi  terbanyak terkena banjir baik tingkat tinggi, sedang, atau  rendah  yaitu  pemukiman  (Tabel  3). Kondisi  ini  disebabkan  oleh  faktor mayoritas  penggunaan  lahan  wilayah penelitian merupakan pemukiman, sehingga  keterpaparan  tertinggi  terdapat pada elemen berisiko yaitu pemukiman.
Peta  hasil  keterpaparan  elemen berisiko  disajikan  pada  Gambar  7,  hasil analisis keterpaparan dikategorikan menjadi  tiga  yaitu  keterpaparan  tinggi
dengan  warna  merah,  sedang  dengan warna kuning, dan rendah dengan warna hijau. Hasil analisis keterpaparan menunjukkan  bahwa  area  dengan  nilai keterpaparan  tertinggi  elemen  berisiko pada  wilayah  Jakarta  bagian  utara, kondisi  ini  di  identifikasikan  pengaruh wilayah  Jakarta  bagian  utara  memiliki ancaman  bahaya  banjir  lebih  tinggi sehingga  terkorelasi  dengan  kondisi keterpaparan elemen berisiko yang tinggi. Daerah  dengan  kondisi  keterpaparan banjir  sedang  sampai  rendah,  terdapat pada  wilayah  Jakarta  bagian  selatan, kondisi ini di identifikasi karena wilayah Jakarta  bagian  selatan  tingkat  bahaya banjir  lebih  rendah  dibandingkan  bagian utara. Berdasarkan kondisi tersebut dapat disimpulkan  bahwa  semakin  tinggi tingkat bahaya suatu wilayah, berpotensi tingginya nilai exposure atau keterpaparan suatu wilayah.
Tabel 3 . Keterpaparan Elemen Berisiko Wilayah Penelitian No Kelas Kerawanan Banjir Penggunaan Lahan Luas Terkena (Ha) 1 Rendah Hutan 0 Kebun 355,58 Padang 13,25 Perairan Darat 100,74 Permukiman 12.149,27 Persawahan 27,37 Pertanian Tanah Kering 967,13 Total 13.613,35 2 Sedang Hutan 0 Kebun 28,08 Padang 42,04 Perairan Darat 136,89 Permukiman 21.727,43 Persawahan 372,99 Pertanian Tanah Kering 930,63 Total 23238.06 3 Tinggi Hutan 1,21 Kebun 0 Padang 55,69 Perairan Darat 1.320,70 Permukiman 23.066,73 Persawahan 2.779,32 Pertanian Tanah Kering 90,38 Total 27.314,04
94 Gea. Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 18, Nomor 1, April 2018.

## SIMPULAN
Berdasarkan analisis peta kerawanan  banjir  wilayah  penelitian menunjukkan  bahwa  daerah  dengan tingkat  kerawanan  banjir  rendah  seluas 13.613,40  ha,  sedang  seluas  23.238,67  ha, dan  tinggi  seluas  27.216,72  ha.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas wilayah  penelitian  terletak  pada  tingkat kerawanan banjir tinggi. Berdasarkan pola spasial  menunjukkan  bahwa  daerah dengan  tingkat  kerawanan  banjir  tinggi mayoritas terletak di bagian utara wilayah penelitian,  dan  daerah  dengan  tingkat kerawanan  banjir  rendah  mayoritas  di bagian selatan wilayah penelitian. Kondisi tersebut  dapat  diidentifikasi  pengaruh elevasi,  kemiringan  lereng,  dan  bentuk lahan wilayah penelitian, karena karakteristik  morfologi  bagian  utara wilayah  penelitian  mendukung  potensi terjadinya  banjir  dibandingkan  bagian selatan.
Hasil analisis keterpaparan elemen berisiko  wilayah  penelitian  terhadap bahaya  banjir  menunjukkan  bahwa elemen berisiko yang berpotensi terbanyak  terkena  banjir  baik  tingkat tinggi,  sedang,  atau  rendah  yaitu pemukiman. Kondisi ini disebabkan oleh faktor  mayoritas  penggunaan  lahan wilayah penelitian merupakan pemukiman, sehingga
keterpaparan
tertinggi  terdapat  pada  elemen  berisiko yaitu pemukiman. Hasil analisis keterpaparan  menunjukkan  bahwa  area dengan  nilai  keterpaparan  tertinggi elemen  berisiko  pada  wilayah  Jakarta bagian utara, kondisi ini di identifikasikan pengaruh  wilayah  Jakarta  bagian  utara memiliki  ancaman  bahaya  banjir  lebih tinggi  sehingga  terkorelasi  dengan kondisi  keterpaparan  elemen  berisiko yang  tinggi.  Daerah  dengan  kondisi keterpaparan  banjir  sedang  sampai rendah,  terdapat  pada  wilayah  Jakarta bagian  selatan,  kondisi  ini  di  identifikasi karena  wilayah  Jakarta  bagian  selatan
tingkat  bahaya  banjir  lebih  rendah dibandingkan  bagian  utara.  Berdasarkan kondisi  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa  semakin  tinggi  tingkat  bahaya suatu wilayah, berpotensi tingginya nilai exposure atau keterpaparan suatu wilayah.

## REKOMENDASI
Penelitian  ini  terbatas  pada  kajian analisis  kerawanan  dan exposure banjir, untuk  itu  penting  bagi  penelitian selanjutnya  dilakukan  kajian  lebih  lanjut terkait kondisi kapasitas  masyarakat dan analisis  risiko  banjir.  Hal  ini  didasarkan atas informasi hasil analisis risiko penting sebagai  dasar  acuan  untuk  penentuan kebijakan terkait bencana, dan merupakan salah satu bentuk upaya mitigasi terhadap bencana.

## DAFTAR PUSTAKA
Andrade dan Szlafsztein.,
2015,
Community  Participation  in  Flood Mapping  in  the  Amazon  Through Interdisciplinary  Methods,  Journal of Natural Hazards, 78:1491 – 1500.
BPBD Provinsi DKI Jakarta, 2017, tersedia di <http://www.bpbd,jakarta.go.id. diakses  pada  tanggal  06  Oktober 2017
Dahlia,  Siti.,  Sudibyakto.,  dan  Hizbaron, D.R.,  2016,  Penilaian  Kerentanan Lahan Sawah Padi terhadap Banjir
DAS  Cidurian  di  Desa  Renged,
Kecamatan Binuang, Serang, Banten, Jurnal Alami Vol. 21, No. 1
Dao,  P.D  dan  Liou,  Y.-A,  2015,  Object- Based Flood Mapping and Affected Rice Field Estimation with Landsat 8 OLI and MODIS Data, Journal of Remote  Sensing,  7,  5077-5097; doi:10.3390/rs70505077.
Siti Dahlia, dkk. Analisis Kerawanan dan Exposure Banjir menggunakan Citra DEM SRTM … 95
Dibyosaputro,  Suprapto,  1997,  Catatan
Kuliah Geomorfologi Dasar,
Yogyakarta:  Fakultas  Pascasarjan,
Universitas Gadjah Mada.
Furdada, Caldero´n, dan Marque´s, 2008, Flood  hazard  map  of La  Trinidad, Journal  of  Natural  Hazard 45:183 – 195.
Lastra,  J.,  Ferna´ndez,  E.,  Dı´ez -Herrero, A.,  dan Marquı´nez, J, 2008, Flood
Hazard  Delineation  Combining
Geomorphological and Hydrological Methods: An
Example  in  The  Northern  Iberian Peninsula.  Journal  of  Natural Hazards 45:277 – 293.
Marfai, M.A., Andung, B.S., dan Philip W, 2014,  Community  Responses  and Adaptation  Strategies  Toward Flood Hazard in Jakarta, Indonesia, Journal of Natural Hazards 75:1127 – 1144.
Pannekoek, 1989, Garis Besar Geomorfologi Pulau Jawa. Setiawan, M.A., H.Warsin., dan Sulistiyaningrum.Y., Potensi Bencana Hidrometeorologi di Kawasan Sub-DAS
Ampel,
Kabupaten Jepara, dalam Sunarto.,
Marfai,  M.A.,  dan  Setiawan,  M.A., 2014,  Geomorfologi  dan  Dinamika Pesisir  Jepara,  Yogyakarta:  Gadjah Mada University Press.
Sinha, R, Bapalu, Singh, dan, Rath. B, 2008, Flood  Risk  Analysis  in  the  Kosi River  Basin,  North  Bihar  using Multi-Parametric  Approach  of Analytical Hierarchy Process (AHP),  Journal  of  Indian  Soc. Remote Sens. 36:335 – 349.
Sunarto., Rahayu, E., dan Nugrahaeni, L., Deskripsi  Lingkungan  Wilayah Pesisir  Jepara,  dalam  Sunarto., Marfai,  M.A.,  dan  Setiawan,  M.A., 2014,  Geomorfologi  dan  Dinamika Pesisir  Jepara,  Yogyakarta:  Gadjah Mada University Press.
Van  Westen,  C.J.,  Alkema,  D.,  Damen,
MCJ.,  Kerle,  N.,  dan  Kingma,  NC, 2011, Multi Hazard Risk Assessment, United Nations University – ITC School on Disaster Geoinformation Management.
Van Zuidam, Rober. A, 1985, Aerial Photo – Interpretation in Terrain Analysis and  Geomorphologic  Mapping, Netherlands: Smits Publishers, The Hague.