## Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ)
Volume 5 Issue 1, April 2024 E-ISSN: 2716-1714 Sarana publikasi bagi para akademisi, peneliti, praktisi, dan atau perorangan/kelompok lainnya (umum) di bidang ilmu Teknik Sipil.

## Pemodelan 2D Daerah Rawan Banjir Sungai Lepo – Lepo Kota Kendari
Vickky Anggara Ilham , 1)* , Andi Makkawaru Isazarny Jassin 2) , Catrin Sudardjat 3) , Annur Ramadhani Asana4 4)
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
4 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
* Corresponding author . vickkyanggara@gmail.com

## 1. Pendahuluan
Kota  Kendari  sebagai  pusat  aktivitas  perekonomian  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  memiliki peranan yang sangat vital bagi masyarakat Sulawesi Tenggara. Sebagai Ibukota Provinsi, hampir tiap tahun Kota Kendari menghadapi permasalahan genangan banjir terutama yang diakibatkan dari  luapan  Sungai  Wanggu  dan  beberapa  sungai-sungai  kecil  yang  melintas  di  dalam  Kota Kendari.Salah  satu  kejadian  banjir  besar  yang  pernah  terjadi  adalah  pada  tahun  2013  yang merendam enam kecamatan, mengakibatkan puluhan warga mengungsi serta memutus akses
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords:
Flood, Discharge, Flood Water Level.
How to cite:
Vickky Anggara Ilham,
Andi Makkawaru Isazarny
Jassin, Catrin Sudardjat, Annur Ramadhani Asana
(2024). Pemodelan 2D Daerah Rawan Banjir Sungai Lepo – Lepo Kota Kendari Research  was  carried  out  to  see  the  potential  for  flooding  through Computational  Fluid  Dynamic  simulations,  namely  a  set  of methodologies that allow computers to provide numerical simulations of fluid flow. The entire system is transformed into virtual form, and can be  visualized  via  computer.  Components  in  fluid  dynamic  computing include  selection  of  mathematical  models,  discretization,  numerical analysis schemes, numerical solutions and representation of processes numerically  and  graphically.  Flood  mapping  can  provide  information about  which  areas  need  special  attention  so  that  it  can  be  used  as  a reference in making policies related to flood management and can be used to increase wider public awareness regarding floods. The HEC-RAS permanent  flow  module  is  able  to  take  into  account  the  influence  of various flow obstacles, such as bridges, culverts, bends, or obstacles on riverbanks. The permanent flow module is designed for use in riverbank management  environments  and  the  determination  of  flood  risk insurance  regarding  the  determination  of  riverbanks  and  floodplains. The  permanent  flow  module  can  also  be  used to  estimate  changes  in water level due to channel improvements or embankment construction. HEC-RAS permanent  flow special module features include double  plan analysis, double profile calculation, double culvert or gate analysis, flow optimization,  and  stable  channel  design  and  analysis.  From  the simulation results and depth classification, information on the area of inundation and areas prone to flood inundation on the Lepo-Lepo River is 29.34 Ha.
.
jalan  yang  menghubungkan  beberapa  wilayah  dalam  kota  sehingga  mengakibatkan  aktivitas perekonomian  nyaris  lumpuh.  Banjir  yang  melanda  Kota  Kendari  Sulawesi  Tenggara  telah merenggut  satu  jiwa.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh  Badan  Nasional  Penanggulangan Bencana  (BNPB)  bahwa  banjir  melanda  64  kelurahan  di  10  kecamatan  di  ibu  kota  Provinsi Sulawesi Tenggara itu (Pemilu & Terpercaya, 2024).
Kota Kendari memiliki letak geografis yang strategis sebagai ibukota Provinsi Sulawesi Tenggara, sehingga  kota  tersebut  terus  berkembang  dari  waktu  ke  waktu  baik  secara  fisik  maupun perkembangan  penduduk  (urbanisasi)  dan  aktifitas  perekonomian  kota  yang  berdampak semakin tingginya pertumbuhan lahan terbangun (Salihin et al., 2018). Karakteristik banjir yang terjadi  di  Kecamatan  Mandong,  Kota  Kendari,  Provinsi  Sulawesi  Tenggara.  diperoleh  bahwa banjir  yang  terjadi  di  Kecamatan  Mandonga  diklasifikasikan  sebagai  banjir  genangan.  Tinggi genangan air antara 1-2 m, lama genangan rata-rata 1 hari (selama hujan). Penyebabnya adalah akumulasi  dari  curah  hujan  yang  tinggi,  sungai  dan  drainase  yang  buruk  akibatnya  terjadi timbulan  sampah  di  sepanjang  aliran,  serta  hilangnya  resapan  air  akibat  dari  kegiatan pembangunan  (bangunan  gedung).    Luas  wilayah  terdampak  banjir  di  Kecamatan  Mandonga sekitar 37,45% dari total luas wilayah. Tersebar diseluruh wilayah kecamatan, dengan wilayah terluas  di  Kelurahan  Labibia  sekitar  29,10%  dari  total  luas  terdampak  (416,23  ha),  menyusul Kelurahan  Wawombalata  sekitar  23,01%,  sedangkan  yang  terkecil  di  Kelurahan  Anggilowu sekitar  8,65%  (Hasddin  &  Tamburaka,  2021). Kawasan  Rawan  Bencana  Banjir  tersebar  di sebagian  besar  Kecamatan  Abeli,  Baruga,  Kadia,  Kambu,  Kendari  Barat,Mandonga,  Puuwatu, Wua-wua  Hampir seluruh wilayah di Kota Kendari atau sebesar 95% rawan banjir dengan variasi agak rawan, cukup rawan, rawan, dan sangat rawan. Cukup rawan menempati posisi tertinggi sebesar 10742,51 hektar atau 40%. Tingkat kesesuaian peta dengan sebenarnya mencapai 95% artinya hasil analisis spasial dapat digunakan dalam pemetaan tingkat kerawanan banjir di Kota Kendari (Kasnar et al., 2020). Curah hujan yang tinggi meningkatkan permukaan air di sungai, dataran  banjir,  dan  waduk,  sehingga  mengakibatkan  luapan  dan  banjir  di  daerah  sekitarnya dan  dari  daerah  hulu  ke  hilir  di  Teluk.  Curah hujan yang tinggi menyebabkan meluapnya jumlah    air    yang    mengalir    ke    dua    bendungan    besar  sehingga    mencapai   ketinggian    air maksimum    dan    membebani    kapasitas    penyimpanan.    Pemecahan  masalah  banjir  pernah dilakukan  pada  model  banjir  pada  Daerah  Aliran  Sungai  dengan  menggunkan  data  debit langsung  pada  pencatatan  debit  dilapangan  sehingga  dapat  mengetahui  kerugian  yang ditimbulkan akibat banjir yang terjadi (Wongsa, 2014).
Sebaran tingkat rawan banjir dalam penelitian ini dapat dilihat pada ketinggian 0-25 mdpl, yaitu pada kelerengan landai-datar. Tingkat ancaman wilayah terhadap banjir di pesisir Teluk Kendari di  dominasi  oleh  tingkat  ancaman  tinggi.  Faktor  yang  paling  berpengaruh  adalah  kemiringan lereng  dan  kondisi  sungai  dengan  jarak  yang  dekat  dengan  perumahan  warga.  kerentanan lingkugan  di  pesisir  Teluk  Kendari  dapat  diketahui  bahwa  kondisi  pola  ruang  dengan  tingkat ancaman  tinggi  dominan  banyak  di  daerah  pesisir  Teluk  Kendari  daripada  daerah  kawasan resapan air (Bahir et al., 2017).
Penelitian  dilakukan  untuk  melihat  potensi  banjir  melalui  simulasi  Komputasi  Fluida  Dinamis (Computational Fluid Dynamics) yaitu sekumpulan metodologi yang memungkinkan komputer menyajikan  simulasi  numerik  dari  aliran  fluida.  Seluruh  system  ditransformasikan  ke  dalam bentuk  virtual,  dan  dapat  divisualisakan  melalui  komputer.  Komponen-komponen  dalam komputasi fluida dinamis diantaranya pemilihan model matematis, diskritisasi, analisis skema numerik, penyelesaian numerik dan penyajian proses secara angka dan grafis (Ffowcs Williams, 1996). Pemetaan banjir dapat memberikan informasi mengenai daerah mana saja yang perlu perhatian khusus sehingga dapat  digunakan sebagai acuan dalam membuat kebijakan terkait penanganan banjir dan dapat digunakan  untuk meningkatkan kesadaran publik yang lebih luas mengenai banjir (Spachinger et al., 2008)

## 2. Metode
Penelitian  ini  dilakukan  di  DAS  Lepo-Lepo  Lokasi  penelitian  dapat  dilihat  pada  Gambar  1. Pengumpulan data pada penelitian ini yaitu berupa data sekunder. Data sekunder adalah data pendukung yang diperoleh dari penelitian atau sumber yang sudah ada. Adapun data-data yang dibutuhkan, antara lain, data hujan stasiun dan satelit TRMM, koordinat pos stasiun hujan, peta topografi  (DEM),  serta  jaringan  sungai.  Data  dan  Informasi  mengenai  topografi  dan  batas wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS) Lepo-Lepo diperoleh dari hasil analisa Data Digital Elevation Model  Nasional  (DEMNAS)  yang  di  publikasikan  oleh  Badan  Informasi  Geospasial  Indonesia. Spesifikasi data yang digunakan memiliki resolusi spasial 0,27 Arc Second atau setara dengan 8,4 meter. Sedangkan Informasi mengenai panjang dan lebar sungai diperoleh dari pengolahan data menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) serta hasil survey lapangan. Data dan informasi mengenai Sungai dan Toponimi setempat diperoleh dari Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) Skala 1:50.000 yang diunduh melalui portal Badan Informasi Geospasial Indonesia (BIG). Berdasarkan data dan informasi tersebut diketahui bahwa topografi wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS) Lepo- Lepo terdiri atas daerah berbukit pada wilayah hulu dengan elevasi maksimum pada hulu DAS adalah 166,385 mdpl. Sedangkan pada wilayah hilir didominasi oleh dataran rendah khususnya pada  daerah  lepo-lepo,  baruga  dengan  elevasi  minimum  adalah  -0,623.  Luas  DAS  Lepo-Lepo adalah 27,2 km2. Panjang sungai Lepo-Lepo adalah 9,5 km. Lebar rata-rata sungai di wilayah hulu adalah ± 10 meter  dan di wilayah hilir adalah ± 18 meter.  Berdasarkan ordenya  Sungai Lepo-Lepo termasuk  sungai  orde  2 yang  bermuara  di  Sungai  Wanggu  dengan  beberapa  anak sungai yang termasuk Orde 3 yang bermuara di Sungai Lepo-Lepo.
Permasalahan  Pada  wilayah  hulu  Sungai  Lepo-Lepo  banyak  ditemui  permukiman penduduk pada tepi sungai dengan saluran buangan limbah rumah tangga dan sampah yang langsung ke sungai. Tingkat kemiringan alur sungai yang tinggi serta terbukanya lahan permukiman di wilayah hulu mengakibatkan potensi laju erosi yang besar pada wilayah hulu dan juga ditunjukkan oleh keruhnya aliran air sungai. Potensi erosi yang tinggi juga  mengakibatkan  sedimen  di  sepanjang  alur  sungai  yang  dapat  mengurangi  kapasitas pengaliran Sungai Pengaruh air pasang pada sungai wanggu menambah potensi terjadinya banjir akibat  air  balik  khususnya  pada  pertemuan  sungai  lepo-lepo  dan  sungai  wanggu.  Potensi Bencana banjir pada musim penghuja dan Potensi longsor pada tebing sungai.
Gambar 1 . Peta Topografi DAS Lepo-Lepo
Kondisi  tutupan  lahan  mempengaruhi  besarnya  debit  aliran  pada  DAS.  Jika  mengacu  pada persamaan  debit  aliran  adalah  fungsi  dari  atau  berbanding  lurus  dengan  koefisien  aliran  (C), intensitas hujan dan luas daerah tangkapan maka semakin besar nilai koefisien aliran semakin
besar  pula  debit  aliran  yang  terjadi  pada  suatu  DAS.  Koefisien  aliran  berkaitan  dengan karakteristik  tutupan  lahan.  Kondisi  DAS  dengan  tutupan  lahan  terbangun  yang  tinggi (permukiman)  akan  memiliki  debit  aliran  yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  kondisi  DAS dengan tutupan vegetasi yang masih dominan.
Berdasarkan kondisi tersebut maka dilakukan klasifikasi tutupan lahan pada Lepo-Lepo untuk melihat karakteristik DAS sekaligus sebagai acuan dalam melaksanakan analisis hidrologi. Hasil pengolahan  citra  satelit  perekaman  tahun  2020  menunjukkan  bahwa  persentase  luas  area permukiman  terhadap  luas  DAS Lepo-Lepo  adalah 3,54%,  luas  area  terbuka 3,16%,  luas  area tutupan vegetasi 79,79%, dan luas area semak belukar adalah 13,51%. Secara spasial sebaran tutupan lahan pada DAS Lepo-Lepo dapat dilihat pada gambar berikut.

## Gambar 2 . Peta Tutupan Lahan DAS Lepo-Lepo
Langkah  hitungan  profil  muka  air  yang  dilakukan  oleh  modul  aliran  permanen  Hec-RAS didasarkan  pada  penyelesaian  persamaan  energi  (satu-dimensi).  Kehilangan  energi  dianggap diakibatkan  oleh  gesekan  (Persamaan  Manning)  dan  kontraksi/ekspansi  (koefisien  dikalikan beda tinggi kecepatan). Persamaan momentum dipakai manakala dijumpai aliran berubah cepat (rapidly  varied  flow),  misalnya  campuran  regime  aliran  sub-kritik  dan  super-kritik  (hydraulic jump), aliran melalui jembatan, aliran di percabangan sungai (stream junctions).
Modul  aliran  permanen  HEC-RAS  mampu  memperhitungkan  pengaruh  berbagai  hambatan aliran,  seperti  jembatan  (bridges),  gorong-gorong  (culverts),  bendung  (weirs),  ataupun hambatan  di  bantaran  sungai.  Modul  aliran  permanen  dirancang  untuk  dipakai  pada permasalahan  pengelolaan  bantaran  sungai  dan  penetapan  asuransi  risiko  banjir  berkenaan dengan  penetapan  bantaran  sungai  dan  dataran  banjir.  Modul  aliran  permanen  dapat  pula dipakai untuk perkiraan perubahan muka air akibat perbaikan alur atau pembangunan tanggul. Fitur  spesial  modul  aliran  permanen  HEC-RAS  mencakup  analisis  plan  ganda,  hitungan  profil ganda, analisis bukaan gorong-gorong atau pintu ganda, optimasi pemisahan aliran, serta desain dan  analisis  saluran  stabil.  Saat  ini  aplikasi  Hec-RAS  juga  telah  dilengkapi  dengan  analisis hidraulika aliran 2 dimensi dan juga fitur analisis sediment transport serta debris flow.
Steady Flow Water Surface Component modul ini berfungsi untuk menghitung profil muka air aliran  permanen  berubah  beraturan  (steady  gradually  varied  flow).  Program  ini  mampu memodelkan jaring sungai, sungai dendritik, maupun sungai tunggal. Regime aliran yang dapat dimodelkan  adalah  aliran  sub-kritis,  super-kritiks  maupun  campuran  antara  keduanya. Selanjutnya ada modul Unsteady Flow Simulation mampu menyimulasikan aliran tak permanen satu dimensi pada sungai yang memiliki alur kompleks. Semula, modul aliran tak permanen HEC-
RAS  hanya  dapat  diaplikasikan  pada  aliran  sub-kritik,  namun  sejak  diluncurkannya  versi  3.1, modul aliran tak permanen HEC-RAS dapat pula menyimulasikan regime aliran campuran (sub- kritik,  super-kritik,  loncat  air,  dan  draw-downs).    Bagian  program  yang  menghitung  aliran  di tampang  lintang,  jembatan,  gorong-gorong,  dan  berbagai  jenis  struktur  hidraulik  lainnya merupakan  program  yang  sama  dengan  program  hitungan  yang  ada  pada  modul  aliran permanen  HEC-RAS.  Fitur  spesial  modul  aliran  tak  permanen  mencakup  analisis  dam-break, limpasan  melalui  tanggul  dan  tanggul  jebol,  pompa,  operasi  dam  navigasi,  serta  aliran  tekan dalam pipa.
Prosedur analisa 1 dimensi maupun 2 dimensi dalam HEC-RAS memerlukan data penampang sungai, dan topografi area disekitarnya. Dalam simulasi 1 dimensi penampang saluran kemudian dibagi  atas  beberapa  bagian  untuk  mendukung  fungsi  saluran  sebagai  penghantar  aliran. Pendekatan yang dilakukan HEC-RAS adalah membagi area penampang berdasakan koefisien kekerasan manning (nilai n) sebagai dasar bagi pembagian penampang. Setiap aliran yang terjadi pada bagian dihitung dengan menggunakan Persamaan Manning sebagai berikut:
2 1 2 3 1 S R A n Q t    = (1)
Setelah menentukan penampang maka HEC-RAS akan menghitung profil muka air. Konsep dasar perhitungan profil permukaan air berdasarkan persaamaan energi sebagai berikut:
e h g V Z Y g V Z Y +  + + =  + + 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2  
(2)
Mengacu pada HEC-RAS River Analysis System User’s Manual, model aliran tidak permanen 2D menggunakan  persamaan Full  Saint  Vennant/Full  Momentum dan Diffusion  Wave ).  Secara default HEC-RAS  menggunakan  persamaan Diffusion  Wave .  Pada  pekerjaan  ini  persamaan komputasi  yang  digunakan  adalah Full  Momentum dengan  mengunakan  interval  waktu komputasi yang lebih kecil sebab persamaan Full Momentum membutuhkan interval komputasi yang lebih kecil agar model dapat berjalan dengan stabil (Brunner, 2016).
Persamaan yang digunakan dalam komputasi model 2D HEC-RAS adalah sebagai berikut:
Persamaan Kontiunitas
( ) ( ) 0 hu huv h t x y
   + + =    (3)
Persamaan Momentum
(Pada arah x)
∂ u ∂t + ∂u 2 ∂x + ∂ ( uv ) ∂y =-g ∂H ∂x + V t ( ∂ 2 𝑢 ∂x 2 + ∂ 2 𝑢 ∂y 2 ) - c f u + 𝑓 v (4)
(Pada arah y)
∂ v ∂t + ∂u v ∂x + ∂v 2 ∂y =-g ∂H ∂x + V t ( ∂ 2 𝑣 ∂x 2 + ∂ 2 𝑣 ∂y 2 ) - c f v + 𝑓 u (5)
Interval Waktu Komputasi pada persamaan Full Momentum
𝐶 = 𝑉𝛥𝑇 𝛥𝑋 ≤ 1 (6)
atau 𝛥𝑇  ≤ 𝛥𝑋 𝑉 (untuk nilai C = 1)
Interval Waktu Komputasi pada persamaan Diffusion Wave 𝐶 = 𝑉𝛥𝑇 𝛥𝑋 ≤ 2 atau 𝛥𝑇  ≤ 𝛥𝑋 𝑉 (untuk C = 2).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  awal  bagian  ini,  perlu  diberikan  suatu  pengantar  yang  memuat  hal-hal  yang  dilakukan beserta  analisis  yang  digunakan  dalam  menyelesaikan  penelitian.  Analisis  karakteristik  aliran sungai eksisting dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak HEC-RAS versi 6.0. Software HEC-RAS merupakan program aplikasi untuk memodelkan aliran di sungai, River Analysis System (RAS), yang dikembangkan oleh Hydrologic Engineering Center (HEC) yang merupakan satu divisi di dalam Institute for Water Resources (IWR), di bawah U.S. Army Corps of Engineers (USACE). Debit  banjir  yang  telah  didapatkan  digunakan  untuk  melakukan  running  Program  Hec-Ras dengan hasil analisis mengenai tinggi muka air banjir pada bagian hilir yang mengalami banjir pada seluruh titik yang dianalisis. Banjir di titik-titik analisis memiliki perbedaan tinggi muka air banjir yang berbeda, letak banjir yang berbeda yaitu ada pada bagian kanan dan ada pada bagian kiri sungai serta ada juga pada yang terjadi pada keduanya (Safitri et al., 2022)
Gambar 3 . Cross Section Dan Digital Surface Model Hasil Foto Udara Sungai Lepo – Lepo
Dalam  kajian  ini  data-data  hidrologi  menggunakan  data  sekunder  dari  bangunan  AWLR  Balai Wilayah  Sungai  (BWS)  Sulawesi  IV  Kendari,  data  curah  hujan  dari  Badan  Meteorologi, Klimatologi,  dan  Geofisika  Kota  Kendari  serta  data  hasil  analisa  dan  uji  akurasi  Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN) Republik Indonesia. Kesuluruhan data hidrologi dan Klimatologi tersebut dikumpulkan, di analisis, dan digunakan untuk analisa hidrologi serta uji validasi Terkait dengan data Badan Meteorologi dan Klimatologi, terdapat dua stasiun yang digunakan, yaitu stasiun BMKG Maritim dan Stasiun BMKG Ranomeeto. Data dan informasi yang tersedia  mencakup  data  curah  hujan,  arah  angin  saat  kecepatan  maksimum,  arah  angin terbanyak,  curah  hujan,  kecepatan  angin maksimum,  kecepatan angin  rata-rata,  kelembapan rata-rata, lamanya penyinaran matahari, temperature maksimum, serta temperatur rata-rata. Namun berdasarkan hasil penelusuran data terdapat beberapa tahun data yang tidak tersedia. Informasi ketersediaan data khususnya terkait curah hujan dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar  4 .  Grafik  Ketersediaan  Data  Curah  Hujan  BMKG  Maritim  dan  Stasiun  Geofisika  Kota Kendari
Estimasi curah hujan satelit TRMM secara umum identik dengan data curah hujan stasiun BMKG. (Provinsi Kalimantan Selatan et al., 2016) Ketidakmerataan persebaran pos stasiun hujan pada beberapa  DAS  dapat  mempengaruhi  kualitas  data  curah  hujan  yang  dihasilkan.  Untuk mendapatkan data dengan kualitas yang baik, maka jumlah stasiun hujan yang tersebar pada suatu  DAS  harus  sesuai  dengan  standar  WMO  (World  Meteorological  Organization). Penambahan  dan  pengurangan  jumlah  stasiun  hujan  tidak  mudah  dilakukan  dikarenakan membutuhkan waktu yang lama dalam pengaturannya. Oleh karena itu diperlukan alternatif lain untuk  memperoleh  data  curah  hujan,  salah  satunya  yaitu  menggunakan  data  hujan  satelit TRMM  (Tropical  Rainfall  Measuring  Mission).    Penelitian  dilakukan  dengan  membandingkan data hujan TRMM dan data hujan stasiun. Tujuannya yaitu untuk mengetahui tingkat keakuratan dari data hujan TRMM pada masing-masing skenario di DAS (Nuramalia & Lasminto, 2022).
Untuk mendukung analisis hidrologi maka juga dilakukan pemanfaatan data dari LAPAN sebagai data  pendukung  analisis  hidrologi  pada  lokasi  kajian.  Data  yang  dikeluarkan  oleh  LAPAN merupakan data curah hujan harian hasil analisis citra satelit TRMM pada wilayah Kota Kendari dengan  rentang  waktu  tahun  1998 – 2019.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  Lembaga penerbangan antariksa Nasional terdapat 4 titik hasil interpretasi citra satelit TRMM yang masuk ke  dalam  DAS  Wanggu  dan  Wilayah  Kota  Kendari.  Deskripsi  keempat  lokasi  tersebut  serta sebaran pos hujan TRMM LAPAN dan BMKG dapat dilihat pada tabel dan gambar berikut.
Gambar 5. Grafik Pengujian Data TRMM Terhadap Data Terukur di Lapangan
Gambar 6. Grafik Pengujian Data TRMM Terhadap Data Terukur di Lapangan
Tabel 1 . Deskripsi Data Curah Hujan TRMM sekunder
Pengkodean Stasiun Pos 01 Pos 02 Pos 06 Pos 07 Longitude 122.582  122.439  122.518  122.489 Lattitude -3.968 -4.055 -4.125 -3.980 Tanggal Dikeluarkan Data 02-Jun-2020 10:36:14 WIB Sumber Data National Aeronautics and Space Administration (NASA) Variabel Precipitation Identitas Data Global Precipitation Measurement TRMM 3B42 Research Derived Daily Product Daily accumulated precipitation
(combined microwave-IR) estimates with gauge calibration over land htpps://gpm.nasa.gov/data- access/downloads/trmm
Gambar 7. Grafik Pengujian Data TRMM Terhadap Data Terukur di Lapangan
Gambar 8. Sebaran Stasiun Curah Hujan TRMM dan BMKG
Sebagai  kontrol  terhadap  kualitas  data  yang  digunakan  maka  dilakukan  analisis  akurasi  data TRMM terhadap data ukur lapangan yang dikeluarkan oleh BMKG. Analisis dilakukan pada bulan kejadian  banjir  di  Kota  Kendari  untuk  melihat  curah  hujan  terukur  pada  stasiun  BMKG  dan TRMM khususnya pada kondisi ekstrem (banjir)
Gambar 9. Uji Akurasi TRMM terhadap data BMKG Pos 01 dan 02
Debit  banjir rencana adalah debit  maksimum di sungai  atau saluran alamiah dengan periode ulang yang sudah ditentukan yang dapat dialirkan tanpa membahayakan stabilitas bangunan- bangunan  yang  ada  di  badan  sungai.  Perhitungan  debit  banjir  rencana  dalam  pekerjaan  ini dimaksudkan untuk menghitung debit banjir rencana pada lokasi rencana peningkatan kapasitas drainase  utama  Kota  Kendari.  Analisa  debit  banjir  rencana  sehubungan  dengan  pelaksanaan pekerjaan  ini  memperhitungkan  serta  mempertimbangkan  bahwa  penyebab  utama  banjir adalah  limpasan  air  hujan.  Kuantitas  air  hujan  yang  jatuh  dan  menjadi  limpasan  sangat dipengaruhi  oleh  faktor  tutupan  lahan  (koefisien  limpasan  permukaan).  Sebagaimana  pada penjelasan  sebelumnya  bahwa  dalam  perencanaan  ini  telah  melalui  justifikasi  koefisien limpasan berdasarkan tutupan lahan dengan 2 pendekatan yaitu Metode  Curve  Number dan Koefisien Limpasan menurut Metode Rasional. Selain itu karena karakteristik tangkapan air dari Sistem Drainase Kota Kendari yang kecil dengan masing masing luasan nya kurang dari 100 km2,
Nilai  yang  diperoleh  kemudian  nantinya  akan  dijustifikasi  untuk  mengetahui  debit  optimum dalam pengecakan full bank capacity.Hasil analisis bahwa debit banjir yang melebihi kapasitas penampang hidraulika saluran menyebabkan terjadinya luapan dan bisa divisualisasikan melalui pemodelan HEC-RAS. Bila tinggi air melebihi tinggi dimensi hidraulika saluran, maka air Sungai meluap (Haque et al., 2022).
Tabel 2. Analisa Debit Banjir Rancangan Metode Rasional Sungai Lepo - Lepo
Kala Ulang,
𝑇 Hujan Netto, (Rn) Kec. Rambat Aliran, (V) Waktu Konsentrasi, (tc) Intensitas Hujan, (I) Koefisien Limpasan, (C) Luas Tangkapan Air, (A) Debit Desain, (Qn) (Tahun) (mm) (km/jam) (jam) (mm/jam) (km 2 ) (m 3 /det) 2 24.129 4.058 2.070 5.150 0.250 27.220 9.736 3 28.031 4.058 2.070 5.983 0.250 27.220 11.310 4 30.363 4.058 2.070 6.481 0.250 27.220 12.251 5 32.142 4.058 2.070 6.861 0.250 27.220 12.969 10 37.340 4.058 2.070 7.970 0.250 27.220 15.066 25 43.812 4.058 2.070 9.352 0.250 27.220 17.677
Simulasi aliran 2  Dimensi (2D) dilakukan untuk  melihat  pola  rambatan banjir yang terjadi, potensi luas area genangan, serta pola aliran di wilayah hulu akibat pengaruh pasang surut air laut. Input data yang digunakan dalam simulasi aliran 2D dapat dilihat pada tabel berikut.
Data Nilai Ax (Ukuran Mesh / Grid) 3 m At (interval waktu kalkulasi) 0,1 detik n (kekasaran manning) 0,04 Hidrograf Debit Banjir Q 2 Set Equation Full Momentum
Dalam menentukan prioritas penanganan menggunakan HEC-RAS dengan debit banjir rencana 151.07 m3/dtk kala ulang 25 tahun. Skenario pemodelan penanganan banjir sungai anduonuhu adalah  penanganan  dengan  normalisasi  dan  tanggul  (laode  munawar  akbar  idati,  la  ode muhammad  magribi,  2020).  Simulasi  hidrologi  berdasarkan  data  curah  hujan  dengan menggunakan  software  HEC-HMS.  analisis  Passing  capacity    didapatkan  debit  banjir  pada penampang  existing  yang  hampir  mendekati  nilai  debit  banjir  existing  berdasarkan  model HECHMS  (Syahputra,  2015).  Data  Digital  Surface  Model  (DSM)  hasil  foto  udara  digunakan sebagai  initial  condition  topografi  wilayah yang  disimulasikan.  Data  hasil  foto  udara  tersebut merupakan data elevasi yang telah dikoreksi menggunakan elevasi yang diikat pada titik kontrol
geodesi yang digunakan dalam survey topografi. Data DSM Sungai Lepo Lepo serta peta daerah rawan banjir hasil simulasi pada masing masing sungai dapat dilihat pada gambar berikut.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Klasifikasi kedalaman genangan banjir mengacu pada Perka BNPB Nomor 02 Tahun 2012 tentang pedoman  umum  pengkajian  risiko  bencana.  Dari  hasil  simulasi  dan  klasifikasi  kedalaman diperoleh informasi luas genangan dan daerah rawan genangan banjir pada Sungai Lepo-Lepo 29,34 hektar. Data luas area genangan dan potensi daerah yang tergenang menjadi acuan dalam penentuan lokasi peningkatan kapasitas drainase.

## Referensi
Bahir, N., Yunus, L., & Sawaludin. (2017). Pemetaan Risiko Kerentanan Wilayah Terhadap Banjir Di PesisirTeluk Kendari Provinsi Sulawesi Tenggara. Geografi Aplikasi Dan Teknologi , 1 (1),
41 – 50. Brunner, G. W. (2016). HEC- RAS River Analysis System 2D Modeling User’s Manual (Issue February).
Ffowcs Williams, J. E. (1996). Aeroacoustics. In Aeronautical Journal (Vol. 100, Issue 1000). https://doi.org/10.1017/s0001924000067555
Haque, L. F. S., Banurea, I. Y. B., Sikana, A. M., & Prastica, R. M. S. (2022). Pemodelan Nilai Koefisien Manning Terhadap Karakteristik Hidraulika Dalam Simulasi Banjir Menggunakan HEC-RAS Pada DAS Landak, Kalimantan Barat. Bentang : Jurnal Teoritis Dan Terapan
Bidang Rekayasa Sipil , 10 (2), 109 – 120. https://doi.org/10.33558/bentang.v10i2.3106 Hasddin, H., & Tamburaka, E. (2021). Studi Karakteristik dan Wilayah Terdampak Banjir di
Kecamatan Mandonga, Kota Kendari. Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Kota , 17 (4),
420 – 427. https://doi.org/10.14710/pwk.v17i4.32391
Kasnar, S., Hasan, M., Arfin, L., & Sejati, A. E. (2020). Kesesuaian pemetaan daerah potensi rawan banjir metode overlay dengan kondisi sebenarnya di kota kendari. Tunas Geografi , 8 (2), 85. https://doi.org/10.24114/tgeo.v8i2.15088
laode munawar akbar idati, la ode muhammad magribi,  irwan lakawa. (2020). Sultra. Civil Engineering Journal(SCiJ) , 1 (2), 54 – 71.
Nuramalia, R., & Lasminto, U. (2022). Keandalan Data Curah Hujan Satelit TRMM (Tropical
Rainfall Measuring Mission) Terhadap Data Curah Hujan Stasiun Bumi pada Beberapa Sub DAS di DAS Brantas. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil , 20 (2), 207. https://doi.org/10.12962/j2579-891x.v20i2.12015
Pemilu, S. I., & Terpercaya, A. (2024). 1 Orang Tewas dan 2.300 Warga Mengungsi akibat Banjir Kendari . 1 – 9.
Provinsi Kalimantan Selatan, D., Studi Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
P., Kunci, K., Selatan, K., & Pengamatan Hujan, P. (2016). Verifikasi Data Curah Hujan dari Satelit TRMM dengan Pengamatan Curah Hujan BMKG. Jurnal Fisika FLUX , 13 (2), 2514 – 1713.
Safitri, D., Putra, R. A. M., & Dewantoro, F. (2022). Analisis Pola Aliran Banjir Pada Sungai
Cimadur, Provinsi Banten Dengan Menggunakan Hec-Ras. JICE (Journal of Infrastructural in Civil Engineering) , 3 (01), 19. https://doi.org/10.33365/jice.v3i01.1764
Salihin, I., Akbar, L. O. N., & Jaya, G. (2018). Analisis Perubahan Tingkat Kepadatan Lahan Terbangun Kota Kendari Berdasarkan Indeks Lahan Terbangun. Jurnal Geografi Aplikasi Dan Teknologi , 2 (2), 1 – 10.
Spachinger, K., Dorner, W., Metzka, R., Serrhini, K., & Fuchs, S. (2008). Flood Risk and Flood hazard maps – Visualisation of hydrological risks. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 4 (June), 012043. https://doi.org/10.1088/1755-1307/4/1/012043 Syahputra, I. (2015). Kajian Hidrologi Dan Analisa Kapasitas Tampang Sungai Krueng Langsa
Berbasis Hec-Hms Dan Hec-Ras. Jurnal Teknik Sipil Unaya , 1 (1), 15 – 28. https://doi.org/10.30601/jtsu.v1i1.2 Wongsa, S. (2014). Simulation of Thailand Flood 2011. International Journal of Engineering and Technology , 6 (6), 452 – 458. https://doi.org/10.7763/ijet.2014.v6.740