Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723

## Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Di Kabupaten Bogor Dari Tahun 2014- 2021Dengan Metode Regresi Linier Berganda
Agus Tri Indah K 1 , Harun Al Rasyid 2*
Universitas Bina Sarana Informatika 12 agus.ati@bsi.ac.id , harun.har@bsi.ac.id *Corresponding Author Diajukan : 18 Juni 2023 Disetujui : 24 Juni 2023 Dipublikasi
: 1 Juli 2023

## ABSTRACT
Local governments now have the freedom to organize and manage their own government affairs and the interests  of  the  local  community  in  accordance  with  statutory  regulations  since  the  regional  autonomy system  came  into  force  on  January  1,  2001  as  stipulated  in  Law  Number  22  of  1999,  which  has  been amended by Law no. 32 of 2004. The purpose of this study was to examine the impact of tourism on local revenue  in  Bogor  Regency,  tourist  visits  on  local  revenue  and  the  impact  of  tourist-oriented accommodation facilities on local revenue in Bogor Regency. The time of this research was conducted in May 2021. This study used a quantitative descriptive research methodology, associative research, which is  research  that  aims  to  find  out  the  relationship  between  two  or  more  variables.  Types  and  sources  of secondary data in the 2014–2021 research period. The results showed that the number of tourist visitors and regional income in Bogor Regency did not have a positive relationship as shown by Tcount(0.827) > Ttable(2.571),  so  it  had  no  positive effect  on  Locally-generated  revenue.  For  accommodation  and local income in Bogor Regency there is no positive relationship as indicated by accommodation with the results Tcount(0.998) < Ttable(2.571), so it has no positive effect on Locally-generated revenue. while the latest research, with 2 tourist and accommodation variables, has no significant effect on local revenue, because for  simultaneous  calculations,  t  table  =(2;8-2)=(2;6)=5.14,  test  results  simultaneous  Fcount(0.435)  > Ttable(5.14) , then the conclusion of tourists and accommodation simultaneously has no effect onLocally- generated revenue.
Keywords : Tourism, Accommodation, Regional Original Income

## PENDAHULUAN
Program pembangunan nasional yang sedang dilaksanakan di Indonesia merupakan satu-satunya hal terpenting  yang  dilakukan  untuk  mencapai  tujuan  program  tersebut,  yaitu  memiliki  penduduk  yang sejahtera  dan  sejalan  dengan  hak  asasi  manusia  dan  taraf  hidup(Harjanto,  2021).  Pembangunan  Daerah adalah segalanya, bagian penting dari pembangunan nasional. Diperlukan beberapa sumber keuangan asli suatu daerah untuk terlibat dalam proses pembangunan kota, sebelum beberapa kebijakan keuangan yang didukung  oleh  pemerintah  diperlukan  untuk  sepenuhnya  melaksanakan  banyak  prinsip  proyek pembangunan kota(Sinen, 2022).
Desentralisasi  sistem  keuangan  dan  otonomi  daerah  telah  berlangsung  di  Indonesia  sejak  1  Januari 2001. Pemerintah Daerah memiliki kemampuan untuk secara mandiri menentukan prioritas pembangunan melalui  pemanfaatan  otonomi  daerah  dan  desentralisasi  keuangan(Christia,  2019).  Diharapkan  dengan adanya  otonomi  dan  desentralisasi  keuangan  akan  memudahkan  perencanaan  pembangunan  yang  sesuai dengan kebutuhan daerah untuk perluasan wilayah sesuai dengan potensi dari segala arah(Ismail, 2019).
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723
Kepariwisataan  berpotensi  untuk  dijadikan  sebagai  katalisator  pertumbuhan  ekonomi  dengan memberikan perekonomian di negara tempat para wisatawan berdomisili(Amin, 2023). Kegiatan wisata di daerah  tertentu  telah  memberikan  kemakmuran  dan  kesejahteraan  bagi  warga  sekitar.  Seperti  halnya dengan sektor-sektor lainnya, pariwisata juga memikul tanggung jawab atas keadaan ekonomi di daerah atau  negara  wisata  yang  ditunjuk(Izzaty,  2021).  Ukurannya  berbeda  antara  satu  daerah  dengan  daerah lain,  atau  antara  satu  bangsa  dengan  bangsa  tetangga.  Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh World Travel  and  Tourism  Council (WTTC)  pada  tahun  2004,  sektor  nirlaba  berpotensi  meningkatkan pendapatan daerah karena statusnya sebagai Quick Yielding Industry (Prajanati, 2011).
Pembangunan  ke  Kabupaten  Bogor  sebagai  daerah  otonomi  terus  berlangsung,  seiring  dengan perputaran  waktu.  Satu-satunya  sektor  pembangunan  yang  sedang  berkembang  di  Kabupaten  Bogor adalah  sektor  pariwisata.  Hal  ini  disebabkan  karena  pariwisata  tersebut  mampu  memberikan  saran  di bidang  ekonomi  dan  sosial  yang  khususnya  berkaitan  dengan  perencanaan  dan  pelaksanaan  proyek pembangunan  di  Kabupaten  Bogor.  Selain  itu,  pariwisata  berfungsi  sebagai  satu-satunya  pendapatan devisa  negara.  Pariwisata  merupakan  industri  yang  tidak  mengeluarkan  asap  yang  dapat  menciptakan kemakmuran  melalui  perkembangan  komunikasi,  transportasi,  penginapan,  dan  meningkatkan kesejahteraan  rakyat  serta  pertumbuhan  ekonomi  dan  juga  pencipta  lapangan  kerja  yang  relatif  besar mengurangi  tingkat  kemiskinan(Suryani,  2017).  Jumlah  pengunjung  di  obyek  wisata  Bogor  seperti tercantum di bawah ini:
Tabel 1. Jumlah Kunjungan Wisatawan Kabupaten Bogor Tahun 2014-2021 TAHUN WISATAWAN JUMLAH (ORANG) MANCANEGARA LOKAL 2014 38.536 4.975.939 5.014.475 2015 103.042 4.979.796 5.082.838 2016 166.071 8.625.229 8.791.300 2017 355.330 6.944.804 7.300.134 2018 339.931 7.173.278 7.513.209 2019 287.681 9.197.276 9.484.957 2020 93.724 3.440.529 3.534.253 2021 0 2.202.146 2.202.146 Sumber Tabel : Badan Pusat Statistik Kabupaten Bogor 2023
Pada Tabel 1,  di atas dapat diketahui jumlah wisatawan yang berkunjung ke objek wisata Kabupaten Bogor  dari  tahun  2014-2021  jumlahnya  tidak  merata  tiap  tahunnya  baik  yang  nusantara  maupun mancanegara. Ada terjadi peningkatan ada pula terjadi penurunan, Pada tahun 2020 sampai dengan tahun 2021 terdapat penurunan  yang drastits dari wisatawan mancanegara maupun nusantara akibat dari covid 19, hal ini terjadi pembatasan  kunjungan wisatawan ke objek wisata Kabupaten Bogor.
Tabel 2. Jumlah Hotel dan Restoran di Kabupaten Bogor
Tahun 2014-2021
TAHUN SARANA AKOMODASI JUMLAH HOTEL RESTORAN 2014 16.312 42 16.354 2015 16.821 97 16.918 2016 16.951 76 17.027
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723
2017 17.545 152 17.697 2018 25.315 71 25.386 2019 18.381 134 18.515 2020 18.381 270 18.651 2021 18.381 270 18.651
Sumber Tabel : Badan Pusat Statistik Kabupaten Bogor 20
Pada Tabel 2. Jumlah sarana akomodasi  yang ada di Kabupaten Bogor mengalami peningkatan atau penurunan baik dari jumlah hotel/penginapan dan restoran/rumah makan.
Tabel 3. Perkembangan Realisasi Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Bogor Tahun 2003-2012 (Milyaran Rupiah)
TAHUN  Realisasi  (Trilyunan Rupiah) 2014 1.712.937.376.136 2015 2.002.693.899.437 2016 2.292.175.674.801 2017 3.041.872.447.905 2018 2,794,660,740,152 2019 3 161 165 915 498 2020 2.810.155.352.282 2021 2.468.500.343.443
Sumber Tabel : Badan Pusat Statistik Kabupaten Bogor 2023
Pendapatan di Kabupaten Bogor dari tahun 2014 sampai dengan tahun 2017 pendapatan asli daerah mengalami kenaikan, kemudian tahun 2018 mengalami penurunan, tahun 2019 mengalami kenaikan dan dimasa covid 19 dari tahun 2020 dan 2021 pendapatan mengalami penurunan.
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  di  atas,  maka  penelitian  mengidentifikasikan  rumusan permasalahan sebagai berikut: 1.Bagaimana pengaruh jumlah Kunjungan Wisatawan terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Bogor dari tahun 2014-2021, 2. Bagaimana pengaruh sarana akomodasi terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  Kabupaten  Bogor  tahun  2014-2021.  Penyajian  data  dari  tahun  2014  sampai dengan 2021 berdasarkan Badan Pusat Statistik Kabupaten Bogor https://bogorkab.bps.go.id.

## STUDI LITERATUR

## PenelitianTerdahulu
Penelitian terdahulu yang penulis gunakan sebagai referensi antara lain sebagai berikut:
1. Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  Asosiatif  Kuantitatif.  Penelitian  Asosiatif,  yaitu penelitian  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih.  Teknik pengumpulan data pada penelitan ini dengan melakukan pencatatan secara langsung berupa data time series  dari  tahun  2006  sampai  dengan  2020  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten Simalungun  dan  instansi  lainnya  yang  terkait  dengan  penelitian ini.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini mengindikasikan  bahwa  pengaruh  jumlah  obyek  wisata  mengindikasikan  bahwa  peningkatan  atau penurunan  jumlah  obyek  wisata  selama  periode  penelitian  mempengaruhi  pendapatan  asli  daerah Kabupaten  Simalungun  adalah  tidak  signifikan.  Hasil  penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa peningkatan  atau  penurunan  jumlah  kunjungan  wisatawan  selama  periode  penelitian  mempengaruhi pendapatan asli daerah Kabupaten Simalungun adalah tidak signifikan. Disebabkan jumlah kunjungan
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723
wisatawan ke obyek wisata di Kabupaten Simalungun belum maksimal mendatangkan pendapatan di sektor pariwisata, terlebih kontribusi  yang  masih minim terhadap pendapatan asli daerah Kabupaten Simalungun(Tobing, 2021).
2. Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  pengaruh  jumlah  kunjungan  wisatawan  asing, wisatawan  domestik,  lamanya  menginap  wisatawan  asing  dan  wisatawan  domestik  terhadap pendapaatan asli daerah di Kota Denpasar tahun 2011-2019. Hasil penelitan ini menunjukkan jumlah kunjungan  wisatawan  asing  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah  dan jumlah  kunjungan  wisatawan  domestik  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pendapatan  asli  daerah.  Lamanya  menginap  wisatawan  asing  memiliki  pengaruh  positif  tetapi  tidak signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah,  lamanya  menginap  domestik  memiliki  pengaruh  yang negatif dan tidak signifikan terhadap pendapatan asli daerah. Secara bersama-sama pengaruh jumlah kunjungan wisatawan asing, wisatawan domestik, lamanya menginap wisatawan asing dan wisatawan domestik memilki pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan asli daerah di Kota Denpasar(Yant, 2021).
3. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis: 1) pengaruh jumlah wisatawan terhadap pendapatan asli daerah di Kabupaten Pesisir Selatan, 2) pengaruh sarana akomodasi terhadap pendapatan asli daerah di Kabupaten Pesisir Selatan, 3) pengaruh tempat belanja tourist terhadap pendapatan asli daerah di Kabupaten  Pesisir  Selatan,  4)  Pengaruh  jumlah  wisatawan,  sarana  akomodasi  dan  tempat  belanja tourist  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Sarana  akomodasi  berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap pendapatan asli daerah di Kabupaten Pesisir Selatan, yang ditunjukkan oleh nilai koefisiennya sebesar 17689,924. Nilai koefisien ini signifikan karena nilai thitung 4,388> ttabel 1,943 dan signifikan 0,005 < 𝛼𝛼 =  0,05  maka  tolak  H0  dan  terima  Ha.  Artinya  apabila  sarana  akomodasi  naik  satu  persen, pendapatan asli daerah Kabupaten Pesisir Selatan akan naik sebesar 17.689,924 satuan(Fitri, 2014).

## Variabel Dependen
Penelitian    menjadikan  pendapatan  asli  daerah  (PAD)  sebagai  variabel  dependen.  P endapatan  yang diperoleh  daerah  yang  dipungut  berdasarkan  peraturan  daerah  sesuai  dengan  peraturan  perundang- undangan.  PAD  bertujuan  memberikan  kewenangan  kepada  Pemerintah  Daerah  untuk  mendanai pelaksanaan otonomi daerah sesuai dengan potensi daerah sebagai perwujudan desentralisasi(Sudarmana, 2020).

## Variabel Independen

## Kunjungan Wisatawan(X1)
Wisatan adalah setiap pengunjung menurut pengertian di atas, yang tinggal sekurang-kurangnya 24 jam, tetapi tidak lebih dari 12 (dua belas) bulan, di tempat yang dikunjungi, dengan maksud berkunjung, antara lain untuk tujuan.
Sarana Akomodasi(X2) Akomodasi  adalah sarana  untuk  menyediakan  jasa  pelayanan  penginapan  yang  dapat  dilengkapi  dengan pelayanan makan dan minum serta jasa lainnya .

## METODE
Pendekatan penelitian mempergunakan penelitian Kuantitatif, karena penelitian ini menggunakan data statistik  berupa  angka-angka  yang  didapatkan  dari  data  sekunder  laporan  Pendapatan  Asli  Daerah    dari sumber  link  :  https://bogorkab.bps.go.id/.  Jenis  penelitian  mempergunakan  penelitian  deskriptif. Penelitian  deskriptif  adalah  penelitian  yang  dilaksanakan  untuk  memahami  nilai  variabel  mandiri,  baik satu  variabel  atau  lebih  (independen)  tanpa  membuat  perbandingan  atau  menyambungkan  antsara  satu variabel  dan  variabel  lainnya(Tanjung,  2020).  Analisis  deskriptif  ini  bertujuan  untuk  menghasilkan deskripsi, pemaparan atau narasi secara terstruktur, benar, dan saksama mengenai sifat-sifat serta korelasi antar fenomena yang diteliti(Putri, 2022).
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723

## Kerangka Penelitian
Kerangka  penelitian  adalah  konsep  pada  penelitian  yang  saling  berhubungan,  dimana  penggambaran variabel  satu  dengan  lainnya  bisa  terkoneksi  secara  detail  dan  sistematis.  Hal  tersebut  dilakukan  agar penelitian  bisa  lebih  mudah  dipahami  karena  nantinya  dalam  laporan  penyampaiannya  bisa runtut(Tanjung, 2020).
Gambar 1. Konsep Penelitian Sumber Gambar : Peneliti analisis 2023
Pada Gambar 1. Pada penelitian  pengaruh Pendapatan Asli Daerah(PAD), variabel yang digunakan yaitu: Wisatawan(X1) dan Variabel Akomodasi(X2) sebagai variable bebas( independent ) dan variable PAD(Y) sebagai variable terikat( dependent ).

## Hipotesis Penelitian
Hipotesis  penelitian  berhubungan  variabel  Wisatawan(X1)    dan  Variabel  Akomodasi(X2)  sebagai variable bebas, dan variable terikat PAD(Y), dengan  prediksi hasil penelitian sebagai beriku: H1 : Ada pengaruh secara parsial Wisatawan(X1)  pada PAD(Y) untuk periode tahun 2014 – 2021. H2 : Ada pengaruh secara parsial Akomodasi(X2)  pada PAD(Y) untuk periode tahun 2014 – 2021. H3  :  Ada  pengaruh  secara  simultan    variabel  Wisatawan(X1)    dan  Variabel  Akomodasi(X2)  pada PAD(Y). untuk periode tahun 2014 – 2021.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi   merupakan   kesatuan   yang mempunyai  karakteristik  yang  sama dimana sampel akan kita tarik. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah dengan laporan Tahunan  pada Kabupaten Bogor  dari tahun 2014 – 2021 yang berhubungan dengan Pendapatan Asli Daerah(PAD).
Fokus penelitian Pengaruh Pendapatan Asli Daerah(PAD)  dari tahun  2014-2021 yang Analisis rasio kabupatren  bogor    dari  variabel  Wisatawan(X1)    dan  Variabel  Akomodasi(X2)  terhadap  variable PAD(Y).
Analisis data mengulas  data Pendapatan Asli Daerah(PAD) yang berkaitan dengan Kabupaten Bogor .pada tahun 2014-202. Dengan meto de time series analysis, lakukan perbandingan hasil kalkulasi rasio Pendapatan Asli Daerah(PAD).

## Uji Normalitas
Menjelaskan    uji  normalitas,  yakni  melaksanakan  pengukuran  terkait  normal  ataukah  tidaknya  data dalam  variabel  berdistribusi.Model  regresi  yang  baik  yakni  mempunyai  nilai  residual  yang  terdistribusi normal(Al Rasyid, 2022).

## Uji Multikolinieritas
Menjelaskan,  multikolinieritas  yakni  kondisipada  metode  regresi  dimana  berlangsung  hubungan  yang hampir  sempurna  ataupun  bahkan  sempurna  antar  variable  independen.  Tidak  terdapatnya multikolinearitas  merupakan  prasyarat  yang  perlu  dipenuhi  pada  model  regresi.  Uji  yang  dilaksanakan dalam melihat terdapat ataupun tidaknya gejala multikolinearitas yakni melalui memeriksa nilai VIF serta Tolerance. Apabilanilai VIF dibawah 10,00 serta nilai Tolerance melebihi 0,100(Wijaya, 2021).
Wisatawan(X1)
Akomodasi(X1)
PAD(Y)
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723

## Model Analisi Data Penelitian
Model  analsisis  data  ini  menggunakan  analisis  regresi  berganda  dalam  mengecek  pengaruh  variabel independen (bebas) serta variabel dependen (terikat).Analisis data dalam pengelolaan data mempergunakan SPSS. Adapun rumus analisis regresi linier berganda meliputi(Wijaya, 2021):
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 +b4X4 + e
Keterangan: Y = CAR a = Konstanta b1, b2, b3, b4= Keadaan Regresi X1 = Variabel ROA X2 = Variabel ROE e = Estimasi Kesalahan (0,05)
Uji Koefisien Determinasi( 𝐑 𝟐 ) menjelaskan,  R2  ditunjukkan  dalam  menilai  jauhnya  kapabilitas  model  untuk  menjabarkan  variasi terikat.  Apabila  R2semakin  tinggi  ataupun  dekat  dengan  1,  artinya  kapabilitas  variabel  bebas  (X)  yakni besar pada variabel terikat (Y).

## Uji Signifikan Parsial (Uji-t)
Menjelaskan,  uji  Statistik  t  memperlihatkan  sejauh  apa  pengaruh  variabel  bebas/penjelas  dengan individual untuk menjabarkan variasi variabel terikat.Pelaksanaan uji t yakni melalui memperbandingkan nilai statistik t pada titik kritis dalam tabel. Bila nilai statistik t perhitungan melebihi nilai t tabel, artinya variabel bebas dengan individual berpengaruh pada variabel terikat, dengan kriteria meliputi: H_(a )ditolak ataupun H_(o )diterima apabila nilai sig > 0,05 serta thitung≤ ttabel H_(0 )ditolak ataupun H_(a )diterima apabila nilai sig < 0,05 serta thitung<ttabel

## Uji Koefisien Secara Simultan(Uji-F)
Menuturkan, uji statistik F menyampaikan apa seluruh semua variabel yang masuk pada model ataupun variabel  bebas  berpengaruh  dengan  bersamaan  pada  variabel  terikat.  Dipergunakan  statistik  F  melalui kriteria  penentuan  keputusan  melalui  perbandingan  nilai  F  hasil  perhitungan  pada  nilai  F  tabel, yaitu(Wijaya, 2021):
H_a ditolak ataupun H_o diterima apabila nilai sig > 0,05 serta Fhitung≤ Ftabel H_o ditolak ataupun H_a diterima apabila nilai sig < 0,05 serta Fhitung>Ftabel
Metode  tersebut  merupakan  informasi  yang  cukup  bagi  pembaca  untuk  mengikuti  alur  penelitian dengan baik sehingga pembaca yang akan mengkaji atau mengembangkan penelitian serupa memperoleh gambaran tentang langkah-langkah penelitian tersebut. Bagianini, populasidansampel, variabelpenelitianoperasional,  data  yang  digunakan  (jenis  dan  sumber),  teknikpengumpulan  data, danteknikanalisis data ( model analysis ).

## HASIL
Dengan menggunakan statistik deskriptif untuk menjelaskan data, hasil pengolahan data secara  umum digambarkan. Nilai minimum, maksimum, rata-rata, dan standar deviasi untuk setiap variabel digunakan untuk mendeskripsikan data.
Tabel 4. Statistik Deskriptif Mean Std. Deviation N PAD (Y) 2535520218706,7500  509153083140,96400 8
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723
Wisatawan (X1) 6115414,0000 2566985,91124 8 Akomodasi (X2) 18649,8750 2858,71352 8
Sumber Tabel: Pengolahan data SPSS 2023
Tabel  4.  menggambarkan  statistik  deskriptif  dari  Kabupaten  bogor  untuk  Pengaruh  Wisatawan dan akomodasi terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) dari  tahun 2014-2021.
Normalitas  pengujian  ini  untuk  membuktikan  normalnya  ataupun  tidaknya  data  penelitian  ini. Adapun normalitas statistik dengan pengukuran one-sample kolmogorov smirnov dengan sig. di atas 0,05 berarti normal. Pengujian yakni :
Tabel 5.One-Sample Kolmogorov Smirnov Unstandardized Residual N 8 Normal Parameters a,b Mean 0,0000000 Std. Deviation 431064005478,15100000 Most Extreme Differences Absolute 0,247 Positive 0,247 Negative -0,212 Test Statistic 0,247 Asymp. Sig. (2- tailed) .161 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Sumber Tabel: Pengolahan data SPSS 2023
Pada  Tabel  5.  Berdasarkan  hasil  Uji  normalitas    One-Sample  Kolmogorov  Smirnov,  diketahui  nilai signifikansi 0,161 > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal.
Pada Uji Multikolinearitas masih terdapat korelasi pada variabel independennya. Kriterianya VIF  <10 dan tolerance >0,1.
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) 881447943321,838 Wisatawan (X1) 62811,799 0,977 1,024 Akomodasi (X2) 68094403,721 0,977 1,024 a. Dependent Variable: PAD (Y)
Sumber Gambar : Pengolahan data SPSS 2023
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723
Pada  Tabel  6.  berdasarkan  Uji  Multikolinearitas,  tidak  terdapat  gejala  multikolinearitas  ,  karena  nilai VIF < 10  dan nilai Tolerance  > 0.1,  dengan rincian sebagai berikut :
1. Untuk nilai VIF pada Wisatawan(X1)  1.024< 10 dan Akomodasi(X2) 1.024< 10
2. Untuk Tolerance pada Wisatawan(X1)  0.977>0.1, Akomodasi(X2) 0.977 > 0.1
Pada  Uji  Autokorelasi,  nilai  du  dicari  pada  distribusi  nilai  table  durbin  Watson  berdasarkan  k(3)  dan N(28) dengan nilai signifikasi 5%.
Tabel 7. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .532 a 0,283 -0,003  510041809606,24600 1,450
a. Predictors: (Constant), Akomodasi (X2), Wisatawan (X1)
b. Dependent Variable: PAD (Y)
Sumber Gambar : Pengolahan data SPSS 2023
Berdasarkan  keputusan  Uji  Autokorelasi,  nilai  du  dicari  pada  distribusi  nilai  table  durbin  Watson berdasarkan  k(2)  dan  N(8)  dengan  nilai  signifikasi  5%.  Berdasarkan  Tabel  Durbin  Watson  untuk du(1.7771)    <  Durbin  Watson  (  1.450  )  <  4  –  du(2.2229)  ,  maka  terdapat  gejala  Autokorelasi.  Untuk mengatasi  gejala  autokorelasi  maka    lakukan  transformasi  data    dan  dilanjutkan  dengan  uji  autokorelasi dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 8. Trasformasi Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Durbin- Watson 1 .581 a 0,338 -0,325 2,261
a. Predictors: (Constant), lag_Y, Wisatawan(X1), Akomodasi(X2)
b. Dependent Variable: PAD(|Y)
Sumber Gambar : Pengolahan data SPSS 2023
Pada  Tabel  8.  Hasil  Transformasi  data  dengan  nilai  variable  Y  dijadikan  lag_Y,  kemudian  lag_Y dijadikan  variable  independent,  maka  kembali  uji  kembali  autokorelasi,    du(1.7771)<  2.261<4– du(2.2229), maka hasilnya tidak ada gejala autokorelasi.
Koefisien  Determinasi  (R²)    membuktikan  seberapakah  besar  pengaruh  variabel  independennya  pada dependen. Pengujian sebagai berikut :
Tabel 9. Koefisien Determinasi (R²)
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Durbin- Watson 1 .581 a 0,338 -0,325 2,261
a. Predictors: (Constant), lag_Y, Wisatawan(X1), Akomodasi(X2)
b. Dependent Variable: PAD(|Y)
Sumber Gambar : Pengolahan data SPSS 2023
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723
Berdasar pada Tabel 9, nilai R Square 33,8%, variabel independen berpengaruh pada Pendapatan Asli Daerah(PAD), serta 66,2% sisanya terpengaruh variabel lainnya.
Dasar Pengambilan keputusan Uji t Parsial berdasarkan nilai T-hitung > T-tabel, maka artinya variable bebas(X) secara parsial berpengaruh  dengan variable terikat(Y).  rumus mencari Ttabel= (ά/2; n-k-1).
Tabel 10. Uji t Parsial Coefficients a Model t Sig. Collinearity Statistics Tolerance VIF 1  (Constant) 1,333  0,275 Wisatawan(X1) -0,203  0,852 0,988  1,012 Akomodasi(X2)  -0,264  0,809 0,463  2,159 lag_Y 1,010  0,387 0,467  2,141 a. Dependent Variable: PAD(|Y) Sumber Gambar : Pengolahan data SPSS 2023
Pada  Tabel  10,  berdasarkan  hasil  Uji  T  parsial,  maka  proses  Ttabel  =  0,05/2;8-2-1=  (0,025;5)  =  2,571 maka hasil proses Uji T Parsial adalah :
1. Untuk  Wisatawan(X1)  adalah    Thitung(0.827)  >  Ttabel(2.571),  maka  tidak  berpengaruh  positif terhadap PAD(Y).
2. Untuk  Akomodasi(X2)  adalah  Thitung(0.998)  <  Ttabel(2.571),  maka  tidak  berpengaruh  positif terhadap PAD(Y).
Dasar keputusan hipotesis hasil pengujiannya dijabarkan dalam Uji Statistik F secara simultan.Jika nilai Fhitung  >  Ftabel,  maka  variable  bebas(X)  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  variable  terikat(Y). Rumus mencari Ttabel = (k;n-k).
Tabel 11. Uji Statistik F ANOVA a Model df Mean Square F Sig. 1 Regression 2  256972398385789000000000,000  0,988  .435 b Residual 5  260142647546414000000000,000 Total 7 a. Dependent Variable: PAD (Y)
b. Predictors: (Constant), Akomodasi (X2), Wisatawan (X1) Sumber Gambar : Pengolahan data SPSS 2023
Pada  Tabel  11.  Untuk  perhitungan    Secara  Simultan  (Uji  Statistik  F),    maka    t  tabel  =(2;8- 2)=(2;6)=5.14, hasil uji simultan Fhitung(0.435) > Ttabel(5.14) , maka hasil kesimpulan Wisatawan(X1) dan Akomodasi(X2) secara simultan tidak berpengaruh terhadap PAD(Y).

## PEMBAHASAN
Pembahasan  hasil  dari  proses  pengolahan  data  dengan  aplikasi  SPSS,  dengan  model  regresi linear berganda, meliputi hasil analisa :
1. Analisis Pengaruh Wisatan  terhadap Pendapatan Asli Daerah(PAD)
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723
Berdasarkan  hipotesis  maka  variable  Wisatawan  tidak  diterima  karena  tidak  mempunyai  pengaruh dengan Pendapatan Asli Daerah(PAD). Penelitian Murniati Tobing dengan penelitian sekarang untuk variable  Wisatawan    tidak  mempunyai  pengaruh  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah(PAD),  Hasil penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa  peningkatan  atau  penurunan  jumlah  kunjungan  wisatawan selama periode penelitian mempengaruhi pendapatan asli daerah Kabupaten Simalungun adalah tidak signifikan.  Dengan  demikian  penelitian  sudah  teruji  bahwa  Wisatawan  tidak  mempunyai  Pengaruh dengan Pendapatasn Asli Daerah(PAD)(Tobing, 2021).
2. Analisis Pengaruh Akomodasi  terhadap Pendapatasn Asli Daerah(PAD)
Berdasarkan  hipotesis  maka  variable  Akomodasi  tidak  diterima  karena  tidak  mempunyai  pengaruh dengan Pendapatan Asli Daerah(PAD). Pada Penelitian Devilian Fitri Sarana akomodasi berpengaruh signifikan dan positif terhadap pendapatan asli daerah di Kabupaten Pesisir Selatan, yang ditunjukkan oleh nilai koefisiennya sebesar 17689,924. Nilai koefisien ini signifikan karena nilai thitung 4,388> ttabel  1,943  dan  signifikan  0,005  < 𝛼 =  0,05  maka  tolak  H0  dan  terima  Ha.  Artinya  apabila  sarana akomodasi  naik  satu  persen,  pendapatan  asli  daerah  Kabupaten  Pesisir  Selatan  akan  naik  sebesar 17.689,924 satuan, sedangkan untuk hasil penelitian saat ini Akomodasi(X2) adalah Thitung(0.998) < Ttabel(2.571), maka tidak berpengaruh positif terhadap PAD(Y) dengan data asli dari sumber Badan Statistik Kabupaten Bogor 2023(Yant, 2021).
3. Analisis Pengaruh Wisatawan dan Akomodasi  terhadap Pendapatan Asli Daerah(PAD) Pada  Penelitian  Devilian  Fitri,  dikatakan  bahwa  jumlah  wisatawan,  sarana  akomodasi  dan  tempat belanja tourist berpengaruh signifikan terhadap pendapatan asli daerah, artinya semakin baik jumlah wisatawan, sarana akomodasi dan tempat belanja tourist maka pendapatan asli daerah akan semakin baik,  sedangkan  penelitian  terkini,    dengan  2  varibel  Wisatawan  dan  akomodasi  tidak  terdapat pengaruh secara signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah(PAD) karena Untuk perhitungan  Secara Simultan  (Uji  Statistik  F),    maka    t  tabel  =(2;8-2)=(2;6)=5.14,  hasil  uji  simultan  Fhitung(0.435)  > Ttabel(5.14)  ,  maka  hasil  kesimpulan  Wisatawan(X1)  dan  Akomodasi(X2)  secara  simultan  tidak berpengaruh terhadap PAD(Y)(Fitri, 2014).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  permasalahan  dan  pertanyaan  penelitian  serta  pembahasan  yang  telah  dilakukan  maka hasil  penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa  peningkatan  atau  penurunan  jumlah  kunjungan  wisatawan selama  periode  penelitian  mempengaruhi  pendapatan  asli  daerah  Kabupaten  Bogor    adalah  tidak signifikan karena nilai Thitung(0.827) > Ttabel(2.571), maka tidak berpengaruh positif terhadap PAD(Y). Dengan  demikian  penelitian  terkini,  sudah  teruji  bahwa  Wisatawan  tidak  mempunyai  Pengaruh  dengan Pendapatasn  Asli  Daerah(PAD).  Berdasarkan  hipotesis  maka  variable  Akomodasi  tidak  diterima  karena tidak mempunyai pengaruh dengan Pendapatan Asli Daerah(PAD), sedangkan untuk hasil penelitian saat ini  Akomodasi(X2)  adalah  Thitung(0.998)  <  Ttabel(2.571),  maka  tidak  berpengaruh  positif  terhadap PAD(Y) dengan data asli dari sumber Badan Statistik Kabupaten Bogor 2023. Wisatawan dan akomodasi tidak  terdapat  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah(PAD)  karena  Untuk perhitungan    Secara  Simultan  (Uji  Statistik  F),    maka    t  tabel  =(2;8-2)=(2;6)=5.14,  hasil  uji  simultan Fhitung(0.435)  >  Ttabel(5.14)  ,  maka  hasil  kesimpulan  Wisatawan(X1)  dan  Akomodasi(X2)  secara simultan tidak berpengaruh terhadap PAD(Y).

## REFERENSI
Al  Rasyid,  H.  A.  R.  (2022).  Pengaruh  Return  On  Assets(ROA)  Dan  return  On  Equity(ROE)  terhadap Kinerja  Kesehatan  Capital  Adequacy  Ratio(CAR)  Pada  Bank  BTPN. Owner , 6 (1),  620–631. https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.634
Amin, M. (2023). Pengaruh Pengembangan Objek Wisata dan Tingkat Kunjungan Wisatawan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Masyarakat . 2 , 16–29.
Christia, A. M. (2019). Desentralisasi Fiskal Dan Otonomi Daerah Di Indonesia. Law Reform , 15 (1), 149.
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 3, Juli 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1723
https://doi.org/10.14710/lr.v15i1.23360 Fitri, D. (2014). Pengaruh sektor pariwisata terhadap pendapatan asli daerah (pad) di kabupaten pesisir selatan jurnal . 0–14.
Harjanto, T. (2021). Kebijakan Kependudukan Dan Pertumbuhan Ekonomi. CENDEKIA Jaya , 3 (1), 39– 59. https://doi.org/10.47685/cendekia-jaya.v3i1.126
Ismail, G. (2019). Implemntasi Otonomi Daerah Dalam Penanganan Pandemi Covid-19. Jurnal Lembaga Ketahanan Nasional Republik Indonesia , 8 (3), 426–441.
Izzaty,  R.  E.  (2021).  Optimalisasi  Desa  Wisata  Untuk  Meningkatkan  Kesejahteraan  Masyarakat.  In Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952.
Prajanati, S. (2011). Analisis Efisiensi Usaha Tani Sayuran dan Kapasitas Penyuluh dalam Meningkatkan Ketahanan Pangan di Kabupaten Magelang. Simposium Riset Ekonomi V , 69–76.
Putri,  B.  I.  (2022).  Pengaruh  ROA,  ROE,  dan  NIM  Terhadap  Harga  Saham  pada  Perusahaan  PT  Bank Central  Asia  tbk.  periode  2012-2021. Solusi:  Jurnal  Ilmiah  Bidang  Ilmu  Ekonomi , 20 (4),  378– 387.
Sinen, K. (2022). Strategi Pemerintah Dan Masyarakat Dalam Menjemput Daerah Otonomi Baru Papua Barat Daya Pemekaran Provinsi Papua Barat Government And Communitiy Strategy To Extract New Autonomous Region West Papua Provice. Jisip-Unja , 6 , 45–54.
Sudarmana,  I.  P.  A.  (2020).  Pengaruh  Retribusi  Daerah  Dan  Pajak  Daerah  Terhadap  Pendapatan  Asli Daerah  Di  Dinas  Pendapatan  Daerah. E-Jurnal  Manajemen  Universitas  Udayana , 9 (4),  1338. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2020.v09.i04.p06
Suryani,  Y.  (2017).  Aktivitas  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah(Pad)  Di  Kota Pariaman. MENARA Ilmu , 11 (76), 147–154.
Tanjung, R. (2020). Pengaruh Penilaian Diri dan Efikasi Diri terhadap Kepuasan Kerja Serta Implikasinya terhadap Kinerja Guru. Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi Dan Akuntansi , 4 (1), 380–391. Tobing, M. (2021). Pengaruh Jumlah Obyek Wisata, Tingkat Penghunian Kamar, Dan Jumlah Kunjungan Wisatawan  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Kabupaten  Simalungun. Jurnal  Ekuilnomi , 3 (2), 127–139. https://doi.org/10.36985/ekuilnomi.v3i2.263 Wijaya,  N.  (2021).  Pengaruh  Modal  Kerja,Total  Hutang,Tingkat  Inflasi  dan  Penjualan  Bersih  Terhadap Laba Bersih. Owner , 5 (1), 240–251. https://doi.org/10.33395/owner.v5i1.366 Yant,  N.  N.  L.  A.  (2021).  Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan  dan  Lamanya  Menginap  Wisatawan Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  di  Kota  Denpasar  Tahun  2011-2019. Warmadewa  Economic Development Journal (WEDJ) , 4 (2), 60–67. https://doi.org/10.22225/wedj.4.2.2021.60-67