Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TUMBUH KEMBANG ANAK PADA POSYANDU DENGAN METODE SAW
Arie Prabowo, Wida Prima Mustika * , Mohamad Idris, Andi Sanjaya
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Jl. Jatiwaringin No. 2 Cipinang Melayu, Jakarta Timur, 13620, Indonesia
ariehinoit@gmail.com, wida.wpm@nusamandiri.ac.id, Idrisjufry@gmail.com, andi.aij@nusamandiri.ac.id

## Abstrak
Implementasi  sistem  penunjang  keputusan  (SPK)  tumbuh  kembang  anak  dengan  metode Simple  Additive Weighting (SAW) berbasis web menjadi solusi penting dalam meningkatkan pengelolaan tumbuh kembang anak di Posyandu Cendana. Dalam proses pengelolaan data pada kegiatan posyandu cendana masih menggunakan cara manual yaitu dimulai dari pencatatan pendaftaran, penimbangan dan pengukuran sampai pada pembuatan laporan yang  sangat  tidak  efektif.  Dengan  memanfaatkan  metode  SAW  berbasis web ,  berbagai  variabel  yang  relevan seperti pertumbuhan fisik dan nilai gizi dapat dihitung secara sistematis dan otomatis. Penerapan SPK berbasis web ini  memungkinkan  petugas  untuk  mengakses  data  dan  mengelompokkan  anak-anak  berdasarkan  tingkat perkembangan mereka dengan lebih mudah, serta akurasi dalam analisis data untuk penanganan lebih cepat dan tepat. Dengan bantuan teknologi berbasis web ini, diharapkan Posyandu Cendana dapat memberikan pelayanan kesehatan anak yang lebih optimal, serta akses data yang mudah, cepat dan terintegrasi secara real-time .
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW, Posyandu, Antropometri, Z- score

## Abstract
Implementation of Decision Support System for Child Growth and Development at Posyandu Cendana with the SAW Method. Implementation of a decision support system (SPK) for child growth and development using the web-based Simple Additive Weighting (SAW) method is an important solution in improving the management of child development at Posyandu Cendana. In the process of managing data on Posyandu activities, they still use the manual method, starting from recording registration, weighing and measuring to making reports which are very ineffective.  By  utilizing  the  web-based  SAW  method,  various  relevant  variables  such  as  physical  growth  and nutritional  value  can  be  calculated  systematically  and  automatically.  The  application  of  this  web-based  SPK allows officers to access data and classify children based on their level of development more easily, as well as accuracy in data analysis for faster and more precise handling. With the help of this web-based technology, it is hoped that Posyandu Cendana can provide more optimal child health services, as well as easy, fast and integrated data access in real-time.
Keywords: Decision Support System, SAW Method, Posyandu, Anthropometry, Z-score

## 1. PENDAHULUAN
Posyandu merupakan salah satu bentuk Upaya Kesehatan Bersumber Daya Masyarakat (UKBM) yang dikelola dan diselenggarakan dari, oleh, untuk, dan bersama masyarakat dalam penyelenggaraan pembangunan  kesehatan,  guna  memberdayakan  masyarakat  dan  memberikan  kemudahan  kepada masyarakat  dalam  memperoleh  pelayanan  kesehatan  dasar  untuk  mempercepat  penurunan  angka kematian  ibu  dan  bayi.  Peran  dan  fungsi  posyandu  bukan  hanya  dilakukan  dan  menjadi  tanggung
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
jawab  dari  pemerintah  saja,  akan  tetapi  dukungan  dan  peran  aktif  dari  seluruh  masyarakat  termasuk kader juga  sangat  diperlukan.  Seluruh  aktifitas pada posyandu  dimulai  dari  pelayanan  kesehatan  ibu dan  balita,  pemberian  imunasi,  serta  pemantuan  status  gizi  setiap  anak  masih  dicatat  secara  manual sehingga  kader  posyandu  mengalami  kesulitan  dalam  melakukan  pendataan,  pelaporan,  dan  analisa terhadap status gizi, serta kesehatan ibu dan anak. Hal ini memberikan kemungkinan data yang kurang valid , keterlambatan pengolahan data dan orang tua tidak dapat membaca data dengan mudah tentang perkembangan  anak.  Posyandu  Cendana  merupakan  posyandu  yang  berada  di  kelurahan  Pekayon, kecamatan  Bekasi  Selatan,  Kota  Bekasi.  Berdasarkan  hasil  studi  pendahuluan,  posyandu  tersebut memiliki 13 kader penggerak serta melayani kurang lebih 53 orang balita dengan rentang usia umur 0 –  5  tahun  dan  4  orang  ibu  hamil.  Pelayanan  pada  posyandu  Cendana  masih  dicatat  secara  manual. Dimana  aktifitas  dimulai  dari  kader  yang  melakukan  pencatatan pada  saat  pelaksanaan  kegiatan  dan diakhiri  dengan  melakukan  rekapitulasi  laporan  oleh  ketua  kader  posyandu.  Oleh  karena  itu,  setiap informasi riwayat tumbuh kembang anak hanya diketahui oleh kader posyandu, sehingga masyarakat sulit  untuk  mengakses  infomasi  tumbuh  kembang  anak  secara  langsung.  Dari  permasalahan  diatas, mengingat  perkembangan  dunia  teknologi  informasi  saat  ini  telah  mengalami  perkembangan  yang pesat.  Oleh  karena  itu,  Posyandu  dapat  memanfaatkan  teknologi informasi  untuk  mendukung  proses medis di fasilitas tersebut untuk mencapai kesehatan yang lebih berkualitas.
Atas dasar itu, diperlukan sistem informasi terpadu untuk mendukung keputusan dengan metode SAW  agar  mempermudah  meningkatkan  kinerja  posyandu  memperoleh  keputusan  berdasarkan  data tumbuh  kembang  anak,  serta  menunjang  pelayanan  posyandu  dalam  menjalankan  kegiatannya. Pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  menentukan  tumbuh  kembang  anak  menggunakan  metode SAW  berbasis web di  posyandu  Cendana  untuk  mengoptimalkan  pendataan  pemeriksaan  tumbuh kembang anak.

## 2. TINJAUAN LITERATUR
Untuk mendukung penelitian yang penulis lakukan, dilakukan peninjauan pada beberapa literatur yang berhubungan dengan penelitian ini. Penelitian yang dilakukan oleh Ade Ulansari, Safrina Amini, dan Sri Mulyati dari Universitas Budi Luhur dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Gizi Balita Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting Berbasis Web ”  meneliti  tentang  bagaimana pemanfaatan  teknologi  informasi  dengan  metode  SAW  dapat  mengatasi  masalah  dalam mengidentifikasi  dan  menghitung  status  gizi  balita  secara  cepat  pada  Posyandu  Flamboyan  II  di Kelurahan  Rempoa  Ciputat  Timur  [1].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Untung  Surapati,  Aritno Setptian  dari  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Komputer  Cipta  Karya  Informatika  dengan  judul  “Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan Menetukan Tumbuh Kembang Balita pada Posyandu Kamal Tegal Alur Menggunakkan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)”  meneliti  tentang  metode  SAW  dapat membantu,  mempermudah  dan  mempercepat  aktifitas kader  posyandu  dalam  menentukan status  gizi balita  pada  Posyandu  Kamal  Tegal  Alur  [2].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fajar  Israwan,  Henny Hamsinar, Wa Ode Nursalmin dari Universitas Dayanu Ikhsanuddin dengan judul “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Gizi Balita” meneliti tentang bagaimana  membuat  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Gizi  Balita  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat dijadikan sebagai penunjang untuk membantu pihak  Posyandu  Flamboyan  kelurahan  Kaobula  dalam  menentukan  status  gizi  balita  berdasarkan kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  [3].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Diah  Qisqadartunissa, Hendri Irawan, Pipin Farida Ariyani, Reva Ragam Santika dari Universitas Budi Luhur dengan judul “Penerapan  Metode Simple  Additive  Weighting untuk  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Balita Tersehat” meneliti tentang penerapan metode Simple Additive Weighting untuk menentukan status gizi balita  dengan  4  (empat)  kriteria  yaitu  (Tinggi  Badan,  Berat  Badan,  Lingkar  Lengan  Atas,  Lingkar Kepala). Setiap kriteria mempunyai bobot yang ditentukan oleh Ketua Posyandu Anggrek Bulan serta pengolahan  perhitungan  matriks  antar  alternatif  dengan  kriteria  memakai  metode  SAW  memberikan keluaran  balita  memiliki  kriteria  tersehat  untuk  dipilih  sebagai  balita  tersehat  [4].  Penelitian  yang
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
dilakukan  oleh  Abu  Jihad  Plaza,  Haliq,  Chandra  Irawan  dari  STMIK  Surya  Intan  dengan  judul “Sistem Pendukung Keputusan Balita Teridentifikasi Stunting Menggunakan Metode SAW” meneliti tentang  proses  mengidetifikasi stunting pada  anak  dibawah  5  (lima)  tahun  karena  kekurangan  gizi kronis  di  Kabupaten  Lampung  Utara  [5].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Shofa  Shofiah  Hilabi, Mamang Jhulianawati dari Universitas Buana Perjuangan dengan judul “Penentuan Status Gizi Balita Dengan  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)”  meneliti  tentang  Masalah  gizi  di Indonesia  masih  banyak  ditemukan  di  berbagai  daerah.  Berdasarkan  hasil  data  Puskesmas  Teluk jambe  pada  Oktober  2022  diperoleh  informasi  pelaporan  gizi  balita  yaitu  702  balita  dimana  0,18% balita mengalami gizi buruk, 4,4% balita mengalami gizi buruk dan 1,9% balita mengalami gizi lebih banyak. Saat ini, dalam menentukan status gizi balita, petugas Puskesmas Telukjambe menggunakan antropometri  menurut  petugas  Puskesmas,  hasil  penentuan  status  gizi  dengan  antropometri  terlalu banyak  opsional  status  gizi.  Sehingga  dengan  hal  tersebut,  perlu  adanya Decision  Support  System berbasis website untuk membantu petugas Puskesmas dalam menentukan status gizi balita secara lebih spesifik [6]. Penelitian yang dilakukan oleh Hamed Taherdoost dari University Canada West dengan judul  “ Analysis  of  Simple  Additive  Weighting  Method  (SAW)  as  a  MultiAttribute  Decision-Making Technique:  A  Step-by-Step  Guide ”  meneliti  tentang  metode  SAW  yang  memiliki  proses  yang  tidak rumit  dan  banyak  digunakan  untuk  membantu  membuat  keputusan,  serta  bagaimana  melakukan penerapannya [7]. Penelitian yang dilakukan oleh Lukman Hakim dari Politeknik Negeri Banyuwangi, metode yang digunakan untuk mengetahui nilai ambang batas gizi anak adalah berdasarkan dari nilai indeks  berat  badan  (BB),  panjang  badan  (PB)  atau  tinggi  badan  (TB)  ,  serta  usia  (U)  dimana  nilai ambang  batas  ini  terdapat  dalam  acuan  standar  antropometri  yang  menjadi  rujukan  untuk  menilai status gizi dan tren pertumbuhan anak [8].

## 3. METODE PENELITIAN
Kerangka pemikiran adalah dasar pola pemikiran dari penelitian yang disusun berdasarkan fakta, observasi, serta kajian kepustakaan.

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Berikut ini adalah tahapan-tahapannya:
a. Persiapan
Sumber: Hasil Penelitian
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
Pada  tahap  persiapan  penulis  melakukan  beberapa  hal  yang  dimulai  dari  identifikasi masalah,  studi  literatur,  pengurusan  perizinan,  serta  diakhiri  dengan  membuat perencanaan sumber daya.

## b. Pengkajian dan Perumusan Masalah
Berdasarkan  pemahaman  dari  studi  literatur  yang  dilakukan  penulis,  selanjutnya penulis melakukan pengkajian dan perumusan masalah terhadap fakta dan masalah yang dialami pada Posyandu.
c. Konstruksi
Pada tahapan ini penulis mentransformasikan hasil dari pengkajian dan perumusan masalah ke dalam  bentuk  pemodelan  dan  perancangan  sistem.  Pada  tahap  ini  penulis  membagi  beberapa proses yang terdiri dari:
 Perencanaan pengembangan sistem
 Pembuatan desain sistem
 Perancangan dan pengembangan sistem
 Proses pengujian atas sistem yang sudah dikembangkan.
d. Pelaksanaan
Pada  tahap  pelaksanaan,  penulis  bekerja  bersama  para  kader  Posyandu  Cendana  agar  proses penerapan  sistem  bisa  berjalan  secara  baik  dan  optimal.  Aktifitas  pada  tahapan  ini  meliputi beberapa hal, yaitu:
 Membuat jadwal perencanaan terhadap aktifitas implementasi sistem.
 Mempersiapkan kebutuhan perangkat keras yang akan digunakan oleh sistem.
 Proses pemindahan dan penerapan sistem ke dalam lingkungan produksi.
 Training dan sosialisasi penggunaan sistem kepada seluruh kader Posyandu.
e. Evaluasi
Evaluasi  sistem  memiliki  peran  penting  dalam  menjaga  siklus  hidup  sistem.  Berdasarkan pemahaman  penulis  yang  didapat  dari  proses  studi  literatur,  aktifitas  ini  memiliki  beberapa manfaat utama, diantaranya adalah sebagai berikut:
 Penilaian Kinerja: Evaluasi sistem membantu dalam mengevaluasi kinerja sistem yang diterapkan.  Dengan  melakukan  evaluasi,  kita  dapat  mengukur  sejauh  mana  sistem memenuhi  tujuan  dan  kebutuhan  dari  Posyandu  Cendana.  Aktifitas  ini  juga  dapat membantu  dalam  mengidentifikasi  kelemahan  dan  kekuatan  sistem  serta  menentukan area  mana  saja  yang  membutuhkan  perbaikan  atau  peningkatan  dalam  beberapa  waktu kedepan.
 Identifikasi Masalah: Dengan mengidentifikasi masalah dengan cepat, Penulis dan para kader  Posyandu  Cendana  dapat  mengambil  tindakan  perbaikan  yang  diperlukan  untuk memastikan sistem dapat berfungsi dengan efektif dan efisien.
 Peningkatan  Efisiensi: Identifikasi  ini  meliputi  aktifitas  mengidentifikasi  proses  yang lambat, aktifitas atau tugas yang tidak perlu, serta fitur yang tidak efektif didalam sistem. Dengan  mengetahui  area  ini,  penulis  dan  kader  Posyandu  Cendana  dapat  mengadopsi perubahan  atau  pengoptimalan  untuk  meningkatkan  efisiensi  dalam  menjalankan operasional.
 Evaluasi Kepuasan Pengguna: Evaluasi ini meliputi pengumpulan umpan balik dari pengguna dan menganalisis kepuasan para kader Posyandu Cendana terhadap antarmuka, fungsionalitas, dan performa sistem.
 Perbaikan  Berkelanjutan: Dengan  melakukan  evaluasi  secara  rutin,  penulis  dapat mengidentifikasi  potensi  perbaikan  dan  peningkatan  sistem  untuk  memastikan  bahwa sistem  tetap relevan,  aman,  dan  efisien  seiring  berjalannya  waktu.  Ini  membantu  dalam
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
menjaga  sistem  tetap up-to-date dengan  perkembangan  teknologi  dan  kebutuhan operasional dari Posyandu Cendana.
Secara  keseluruhan,  evaluasi  sistem  memainkan  peran  kunci  dalam  memastikan  bahwa  sistem berfungsi  dengan  baik,  memenuhi  kebutuhan  pengguna,  dan  berkontribusi  pada  kesuksesan  bisnis. Evaluasi  yang  tepat  waktu  dan  teratur  membantu  dalam  mengidentifikasi  masalah,  memperbaiki sistem, dan meningkatkan efisiensi secara operasional.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Antropometri adalah suatu metode yang digunakan untuk menilai ukuran, proporsi dan komposisi tubuh  manusia  [9].  Standar  antropometri  anak  didasarkan  pada  parameter  berat  badan  dan  panjang badan yang terdiri dari 4 (empat) indeks:
 Berat Badan Menurut Usia (BB/U).
 Berat Badan Menurut Usia (BB/U).
 Berat Badan Menurut Panjang/Tinggi Badan (BB/PB atau BB/TB).
 Indeks Massa Tubuh Menurut Usia (IMT/U).
Metode  yang  digunakan  untuk  mengetahui  nilai  ambang  batas  gizi  anak  berdasarkan  dari  nilai indeks berat dan panjang badan, dimana nilai ambang batas (Z-Score) ini terdapat dalam acuan standar antropometri [10]. Berikut ini adalah rumus dari Z-Score:

## Z Score = Hasil Ukur – Median Baku Simpangan Baku Rujukan
Ketika hasil perhitungan Hasil ukur – Median Baku bernilai positif, maka simpangan baku yang digunakan adalah nilai median dikurang dengan nilai pada kolom +1 SD, jika sebaliknya maka yang diambil adalah nilai pada kolom median dikurang dengan nilai dari kolom -1 SD.
Tabel 1. Contoh Penentuan Antropometri
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Gambar 2. Rumus Indeks Massa Tubuh

## Simulasi Perhitungan
Dengan contoh kasus: “Anak berjenis kelamin perempuan dengan usia 4 tahun 9 bulan memiliki berat badan 12,5 kg dan tinggi badan 98 cm”.
Tahapan Simulasi
Gambar 3. Tahapan Simulasi
a. Konversi Usia Anak ke Satuan Bulan.
Usia 4 Tahun 9 Bulan = 57 Bulan b. Menghitung nilai (BB/U).
Melakukan  pencarian  nilai  median  dan  deviasi  pada  data  antropometri  berdasarkan  usia,  jenis kelamin dan kategori indeks (BB/U) [11].
Tabel 2. Penentuan Antropometri BB/U
Menghitung nilai Z-Score Permenkes RI No.2 - Tahun 2022
Z-Score = 12, 5 – 17,7
17,7 – 15,3
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## c. Menghitung Nilai (PB/U atau TB/U).
Melakukan  pencarian  nilai  median  dan  deviasi  pada  data  antropometri  berdasarkan  usia,  jenis kelamin dan kategori indeks (PB/U atau TB/U) [12].
Tabel 3. Penentuan Antropometri PB/U atau TB/U
Menghitung nilai Z-Score
d. Menghitung Nilai (BB/PB atau BB/TB).
Melakukan pencarian nilai median dan deviasi pada data antropometri berdasarkan usia, jenis kelamin dan kategori indeks (BB/PB atau BB/TB) [13].
Tabel 4. Penentuan Antropometri BB/PB atau BB/TB
Menghitung nilai Z-Score
Z-Score = -5,2 -2,4 Hasil: -2,16 Z-Score = 98, 5 – 107,8
107,8 – 103,2
= -9,8 -4,6 Hasil: -2,13 Z-Score = 12, 5 – 14,7 14,7 – 13,4 Z-Score =
-2,2 1,3
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
e. Menghitung Nilai (IMT/U).
Melakukan pencarian nilai median dan deviasi pada data antropometri berdasarkan usia, jenis kelamin dan kategori indeks (IMT/U) [14].
Tabel 5. Penentuan Antropometri IMT/U
Menghitung IMT Kemudian Menghitung nilai Z-Score
f. Hasil Perhitungan Z-Score seluruh indeks.
Hasil: -1,69 IMT = 12, 5 Kg 0,98 m x 0,98 m =
12, 5 Kg
0,9604 M 2 Hasil IMT: 13,01 Kg/M 2 Z-Score = 13, 01 – 15,3 15,3 – 13,01 = -2,29 1,4 Hasil Z-Score: -1,63
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Gambar 4. Hasil Perhitungan Akhir

## g. Menghitung Rasio Gizi dengan Metode SAW.
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  adalah  salah  satu  metode  yang  digunakan  dalam proses pengambilan keputusan. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut [15]. Berikut adalah tahapan dalam perhitungan rasio gizi dengan metode SAW.
 Menentukan Bobot
Untuk  menentukan  bobot  atau  menyiapkan  nilai  inisial  matriks  ditentukan  berdasarkan ketentuan  pakar  yang  dikonversi  menjadi  suatu  nilai  maksimal  dalam  berbentuk  angka  atau persentase.
 Normalisasi Nilai
Nilai  ini  harus  dihitung  dalam  langkah  ini  dengan  mempertimbangkan  apakah  masalahnya adalah  jenis  biaya  atau  manfaat.  Bedanya,  dalam  masalah  biaya  obyeknya  diminimalkan, sebaliknya  maksimisasi  adalah  obyek  manfaat  masalah.  Perbedaan  tersebut  tercermin  dalam perhitungan  sebagai  berikut: Dimana rij adalah  nilai  kriteria  ke- i untuk  obyek  ke- j . adalah nilai terbesar.
 Menghubungkan Nilai Kriteria dan Bobot
Menghubungkan  nilai  kriteria  dan  bobot  membantu  mendapatkan  besaran  satuan  yang merupakan  nilai  kinerja  akhir  untuk  setiap  alternatif.  Untuk  itu,  persamaan  berikut  dapat digunakan untuk alternatif/objek ke- j :
 Menghasilkan peringkat alternatif
Jika j adalah atribut biaya
Jika j adalah atribut benefit
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
Pada  langkah  terakhir,  alternatif  terbaik  dipilih  berdasarkan  nilai  kinerja  terbesar  dari  kriteria pemaksimalan Sj ,  dan  yang  terkecil  untuk  kriteria  pemaksimalan  terakhir,  ada  satu  lagi pertimbangan  penting  untuk  metode  SAW  yang  bermanfaat  untuk  dicatat  di  sini,  yaitu: rij dalam  metode  ini  harus  positif.  Menurut  persyaratan  ini,  nilai  negatif  harus  ditransfer  ke  nilai positif  ( rij ) dengan  menggunakan  metode  yang  berbeda.  Misalnya,  dapat  menggunakan  rumus berikut ini:
 Simulasi Penentuan Bobot
Nilai  bobot  maksimal  ( normal )  ditentukan  berdasarkan  jumlah  parameter  dari  setiap  kategori indeks,  sedangkan  nilai  bobot  bagi  kategori  indeks  yang  memiliki  makna  tidak  ideal  diambil dari  deviasi  setiap  ambang  batas  di  dalam  suatu  kategori  indeks  dibanding  dengan  nilai  bobot maksimal / normal. Untuk nilai normalisasi setiap sub kategori indeks ditentukan berdasarkan bobot  setiap  sub  kategori  indeks  dibagi  dengan  total  keseluruhan  jumlah  dari  sub  kategori indeks gabungan.

## Tabel 6. Simulasi Penentuan Bobot
 Menghitung Score
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Gambar 5. Hasil Akhir Penghitungan Score

## h. Penerapan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan
Penggunaan metode SAW ( Simple Additive Method ) pada aplikasi berbasis web  dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan prioritas dan evaluasi kinerja posyandu. SAW adalah  salah  satu  metode  dalam  analisis  multi-kriteria  yang  memungkinkan  penilaian  obyektif berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan. Dengan menerapkan metode SAW dalam sistem berbasis web ini, berbagai keputusan dalam kegiatan posyandu dapat diambil dengan lebih terukur dan didasarkan pada bobot kriteria yang relevan.
 Tampilan Halaman Login
Gambar 6. Tampilan Halaman Login
 Tampilan Halaman Status Gizi Anak
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Gambar 7. Tampilan Halaman Status Gizi Anak
Berikut  ini  adalah  perbandingan  waktu  proses  penentuan  status  gizi  balita serta pembuatan  rekap laporan posyandu sebelum dan sesudah menggunakan sistem:
Tabel 7. Perbandingan Proses Sebelum dan Sesudah Penerapan Sistem
Aktifitas Sebelum Sesudah Selisih Waktu Persen (%) Penentuan Status Gizi dan Penentuan Keputusan Atas Balita Gibur 1 Menit - 1 Menit 100% Pembuatan Rekap Laporan Kegiatan 55 Menit 5 Menit 50 Menit 91%

## 5. KESIMPULAN
Pada penelitian ini maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dapat  digunakan  untuk  menentukan rating gizi balita, dimana nilai standar perhitungan rating ditentukan berdasarkan ketentuan pakar pada perhitungan Standard Antropometri Anak` Tahun 2020 yang dikeluarkan oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
2. Adanya  sistem  penunjang  keputusan  dalam  menentukan  status  gizi  balita  pada  posyandu cendana,  membuat  proses  penentuan  keputusan  dari  para  kader  posyandu  menjadi  lebih cepat.
3. Adanya  sistem  ini,  dapat  membantu  para  kader  di  posyandu  Cendana  dalam  melakukan proses  pencatatan  data  yang  lebih  cepat,  akurat,  mudah  diakses  dimanapun  dan  kapanpun, membantu  proses  penyimpanan  data  lebih  baik  dan  terpusat,  mengelola  laporan  serta memberikan data yang valid dan cepat kepada Puskesmas Pekayon Jaya selaku perwakilan pemerintah RI dalam mendukung program untuk mencegah peningkatan angka kematian ibu dan anak saat kehamilan, persalinan, dan setelahnya.
Volume 3, Nomor 4, (September 2023) halaman 335-347
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v 3 i 4 .1229
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Referensi
[1] Ulansari Ade, Amini Safrina, and Mulyati Sri, “Sistem Pendukung Keputusan Gizi Balita Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web,” Proceeding SINTAK 2019 , p. 1, 2019.
[2] Surapati Untung and Septian Aritno, “Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan Menetukan Tumbuh Kembang Balita pada Posyandu Kamal Tegal Alur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Pendidik. dan Konseling Nomor 5 , vol. 4, p. 1, 2022.
[3] L. M. Fajar Israwan, H. Hamsinar, and W. O. Nursalmin, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gizi Balita,” J. Inform. , vol. 10, no. 2, p. 82, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU
[4] D. Qisqadartunissa, H. Irawan, P. F. Ariyani, and R. R. Santika, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Pendukung Keputusan Pemilihan Balita Tersehat,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol. , vol. 12, no. 1, p. 1, Jun. 2022, doi: 10.36448/expert.v12i1.2477.
[5] M. R. Abu Jihad Plaza and C. Irawan, “Sistem Pendukung Keputusan Balita Teridentifikasi Stunting Menggunakan Metode SAW,” J. Inform. , vol. 22, no. 01, p. 1, 2022.
[6] S. Shofiah Hilabi and M. Jhulianawati, “Penentuan Status Gizi Balita Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Buana Pengabdi. , vol. 5, no. 1, p. 1, 2023.
[7] H. Taherdoost, “Analysis of Simple Additive Weighting Method (SAW) as a MultiAttribute Decision-Making Technique: A Step-by-Step Guide,” J. Manag. Sci. Eng. Res. , vol. 6, no. 1, p. 1, Feb. 2023, doi: 10.30564/jmser.v6i1.5400.
[8] L. Hakim, “Sistem Informasi Status Gizi Anak dan Timbangan Bayi Berbasis IoT Untuk Pendeteksian Stunting The Information System of Child Nutrition Status and Baby Scale Based on IoT for Stunting Detection,” vol. 01, pp. 61–66, 2023, doi: 10.57203/session.v1i02.2023.61-66.
[9] A. R. Putri, Yusrawati, Ariadi, and M. Safaringga, “Gambaran Ukuran Antropometri Bayi Baru Lahir Di Kota Padang,” J. Maj. Kedokt. Andalas , vol. 46, no. 1, pp. 150–158, 2023, [Online]. Available: http://jurnalmka.fk.unand.ac.id
[10] E. Sugiantoro, R. Latuconsina, A. Siswo, and R. Ansori, “Aplikasi Gizi Anak Perempuan Menggunakan Metode Z-Score,” e-Proceeding Eng. , vol. 7, no. 1, pp. 1434–1440, 2020.
[11] R. Y. D. Rahma, F. Sholichah, and N. Hayati, “Karakteristik Ibu Dan Status Gizi Balita Menurut Bb/U Di Desa Tambakan Kecamatan Gubug Kabupaten Grobogan Tahun 2019,” J. Nutr. Coll. , vol. 9, no. 1, pp. 12–19, 2020, doi: 10.14710/jnc.v9i1.24914.
[12] S. W. Kisnawaty, I. Arifah, J. Viviandita, I. Pramitajati, and D. N. Hanifah, “Hubungan Perilaku Ibu dalam Penemuhan Gizi Balita dengan Status Gizi Berdasarkan Indeks TB/U pada Balita di Puskesmas Purwantoro 1,” J. Ners , vol. 7, no. 1, pp. 663–667, 2023, doi: 10.31004/jn.v7i1.13923.
[13] F. Tafonao, R. Telaumbanua, A. D. Supriadi, N. Nurhasanah, and A. Samudra, “Pengukuran Berat Badan Berdasarkan Tinggi Badan sebagai Penentu Status Gizi pada Anak Sekolah Dasar Negeri Dirgantara,” Media Abdimas , vol. 2, no. 1, pp. 47–51, 2023, doi: 10.37817/mediaabdimas.v2i1.2667.
[14] E. Asmin, S. W. Djoko, and J. Mainase, “Stunting dan Indeks Massa Tubuh Anak Usia 0-5 Tahun,” J. Ilm. Kesehat. Sandi Husada , vol. 11, no. 1, pp. 19–24, 2022, doi: 10.35816/jiskh.v11i1.690.
[15] A. K. Puspa and R. Nursyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penyakit Gizi Buruk Menggunakan Metode Simple Addictive Wheighting (SAW),” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol. , vol. 7, no. 1, 2017, doi: 10.36448/jmsit.v7i1.876.