Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3250-3263 E- ISSN 2503-2933 3250
Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Ukrida Virtual Class Menggunakan Technology Acceptance Model 2
Tirza Unggu* 1 , Yudhi Windarto 2 1,2 Universitas Kristen Krida Wacana; Jl. Tanjung Duren Raya No.4, Kec. Grogol Petamburan, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11470, (021) 5666953
3 Jurusan Sistem Informasi, FTIK UKRIDA, Jakarta e-mail: * 1 tirza.2018si021@civitas.ukrida.ac.id, 2 yudhi_yk@ukrida.ac.id

## Abstrak
Pandemi  Covid-19  telah  mempengaruhi  setiap  aspek  kehidupan,  salah  satunya  adalah sistem  pembelajaran.  Proses  belajar  mengajar  yang  awalnya  dilakukan  secara  tatap  muka, tiba-tiba dipaksa untuk beradaptasi dengan kegiatan belajar dari jarak jauh. Didukung dengan kebijakan  pembelajaran  jarak  jauh  oleh  Kementerian  Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset,  dan Teknologi,  pihak  Universitas  mengimplementasikan  Learning  Management  System  berbasis Moodle  yang  dikenal  dengan  Ukrida  Virtual  Class  (UVC).  Hasil  penerapan  dalam  2  tahun terakhir,  ditemukan  bahwa  masih  ada  civitas  akademika  yang  belum  menggunakan  Ukrida Virtual  Class.  Hal  ini  menciptakan  kesenjangan  antara  pengguna.  Pengujian  Technology Acceptance Model 2 (TAM 2) dilakukan di Universitas Kristen Krida Wacana untuk mengetahui akar penyebab, perilaku dan penerimaan pengguna terhadap UVC. Variabel pada penelitian ini terdiri  dari  9  variabel  yaitu  Subjective  Norm,  Image,  Job  Relevance,  Output  Quality,  Result Demonstrability,  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  Intention  to  Use,  dan  Usage Behavior.  Hasil  prosedur  pengujian  menunjukan  bahwa  Subjective  Norm  berpengaruh  positif signifikan terhadap Intention to Use, Perceived Usefulness, dan Image. Sedangkan Image, Job Relevance, Output Quality, Result Demonstrability, Perceived Ease of Use berpengaruh positif signifikan  terhadap  Perceived  Usefulness.  Perceived  Usefulness  dan  Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Intention  to  Use.  Dan  Intention  to  Use  berpengaruh positif signifikan terhadap Usage Behavior.
Kata kunci —Model Penerimaan Teknologi, Perilaku Penggunaan, Pembelajaran Daring

## Abstract
The  Covid-19  pandemic  has  affected  every  aspect  of  life,  one  of  which  is  the  learning system. The learning process that was carried out face-to-face was suddenly forced to adapt to remote  learning  activities.  Because  of  that,  the  University  implemented  a  Moodle-based Learning Management System known as Ukrida Virtual Class (UVC). After the implementation in  2  years,  it  was  found  that  there  are  still  academics  who  have  not  used  the  Ukrida  Virtual Class.  Technology  Acceptance  Model  2  (TAM  2)  testing  was  conducted  at  Krida  Wacana Christian  University  to  find  out  the  root  causes,  behavior  and  user  acceptance  of  UVC.  The variables  in  this  study  consisted  of  9  variables;  Subjective  Norms,  Image,  Job  Relevance, Output Quality, Results Capability, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Intention to Use, and Usage Behavior. The results show that the Subjective Norm has a significant positive effect on Intention to Use, Perceived Usefulness, and Image. Meanwhile, Image, Job Relevance, Output Quality, Result Demonstrability, Perceived Ease of Use have a significant positive effect on  Perceived  Usefulness.  Perceived  Usefulness  and  Perceived  Ease  of  Use  have  a  significant positive  effect  on  Intention  to  Use.  And  Intention  to  Use  has  a  significant  positive  effect  on Usage Behavior.
Keywords —Technology Acceptance Model, Usage Behavior, Online Learning
3251 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3250-3263 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
1. PENDAHULUAN
krida  Virtual  Class  merupakan  salah  satu  media  pembelajaran  ( e-learning )  yang  dibuat untuk keperluan administrasi, dokumentasi dan laporan kegiatan belajar mengajar antara dosen dan mahasiswa di Universitas Kristen Krida Wacana secara daring. Terutama pada saat  pandemi Covid-19 yang  melanda  seluruh  dunia,  mengakibatkan  berbagai  sektor  dan  lini kehidupan  di  Indonesia  juga  mengalami  banyak  perubahan,  salah  satunya  pada  sektor Pendidikan. Awalnya kegiatan perkuliahan dilakukan secara tatap muka, namun dengan adanya Surat Edaran Nomor 4 Tahun 2020 “Pelaksanaan Pendidikan Dalam Masa Darurat Coronavirus Disease  (Covid-19) ”,  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Republik  Indonesia  membuat kebijakan baru untuk seluruh pelajar di Indonesia dengan melakukan pembelajaran dari rumah atau belajar jarak jauh [1].
Begitu  juga  dengan  kebijakan  Universitas  menurut  Surat  Edaran  Rektor  No. 282/UKKW/R/III/2020 tentang “Tanggap Keadaan Darurat Global Wabah Novel Corona Virus (COVID- 19) di Universitas Kristen Krida Wacana” tertanggal 3 Maret 2020, memberlakukan proses  pembelajaran  pada  semester  genap  tahun  akademik  2020/2021  dilaksanakan  secara hybrid  learning dengan  ketentuan  yaitu;  untuk  kuliah  teori  dilaksanakan  secara  daring,  dan untuk praktikum dilaksanakan secara daring dan luring [2].
Hasil  dari  penerapan  kebijakan  tersebut,  para  mahasiswa  dan  juga  dosen  Universitas Kristen Krida Wacana  harus  bisa  menyesuaikan  dan  beradaptasi  dengan  metode  pembelajaran yang baru. Pada tahun pertama semester genap ketika kebijakan hybrid learning diberlakukan, Universitas  Kristen  Krida  Wacana  menggunakan  “ Google  Classroom ”  sebagai  media  untuk mengirimkan  materi  kepada  mahasiswa  dan  mengumpulkan  tugas  dari  mahasiswa.  Selang  6 bulan  kemudian, Ukrida  Virtual  Class hadir  untuk  memperlengkapi  kebutuhan  yang  masih diperlukan  oleh  para  dosen  dan  mahasiswa.    Oleh  sebab  itu,  para  dosen  dituntut  agar  dapat menggunakan Ukrida  Virtual  Class sebagai  portal  pembelajaran  bagi  setiap  mahasiswa, sehingga proses belajar mengajar dapat berjalan dengan efektif dan efisien.
Tidak  hanya  itu,  setelah  kebijakan  PJJ  ataupun hybrid  learning diberlakukan,  Direktur Jenderal  Pendidikan  Tinggi,  Riset,  dan  Teknologi  menganjurkan  setiap  Perguruan  Tinggi memberikan  kanal  pengajaran online atau  pembelajaran  jarak  jauh  (PJJ)  kepada  civitas akademika  universitas  masing-masing  melalui portal akademik.  Sehingga  materi  pembelajaran dapat  diakses  bersama.  Dengan  demikian  perguruan  tinggi  dapat  melewati  situasi  pandemi Covid-19 dengan baik, pembelajaran mahasiswa dapat tetap berjalan dan bermanfaat walaupun mengurangi kegiatan tatap muka dan melakukan pembelajaran daring atau PJJ [3].
Statistik  penggunaan  UVC  dari  tahun  2020  hingga  2022  tidak  mengalami  peningkatan yang  signifikan  seperti  yang  diharapkan  oleh  pihak  Universitas.    Selaras  dengan  hasil wawancara  yang  telah  dilakukan  Penulis  bersama  Kepala  Unit  Pengembangan  Materi  dan Inovasi Pembelajaran (PMIP) yang juga merupakan salah satu dosen di Universitas, didapatkan bahwa ada sebanyak 55% dosen Universitas Kristen Krida Wacana yang belum menggunakan Ukrida Virtual Class sebagai media pembelajaran daring. Hal tersebut terbukti dengan berbagai kegiatan  sosialisasi  dan  panduan  menggunakan Ukrida  Virtual  Class yang  telah  dibagikan secara rutin  oleh  unit  PMIP,  namun  tidak  ada  perubahan  ataupun  peningkatan. Sehingga  yang terjadi ialah kesenjangan antara penggunaan Ukrida Virtual Class pada dosen dan mahasiswa. Maka  penting  bagi  pihak  Universitas  untuk  melakukan  riset  agar  dapat  mengetahui penyebab  utama  dari  kesenjangan  penggunaan Ukrida  Virtual  Class pada  civitas  akademika Universitas Kristen Krida Wacana terutama para dosen pengampu mata kuliah sebagai pengajar agar  proses  pembelajaran  yang  berlangsung  secara  daring  dapat  berjalan  secara  efektif  dan efisien. Serta untuk rencana jangka panjang di masa yang akan datang, pihak Universitas dapat
U
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3250-3263 E- ISSN 2503-2933 3252
membagikan  materi  secara  bebas  sehingga  para  mahasiswa  dapat  mengaksesnya  ( Work  From Anywhere ).
TAM  merupakan  aplikasi  dari  TRA  ( Theory  of  Reasoned  Action )  yang  mengusulkan bahwa  penerimaan  teknologi  di  tempat  kerja  dipengaruhi  oleh  persepsi  kegunaan  dan kemudahan penggunaan teknologi. Bentuk analisis yang diterapkan dalam penelitian ini adalah TAM 2, yang  pertama kali dikembangkan oleh Davis pada tahun 1989. TAM 2 memiliki teori bahwa penilaian pengguna terhadap kecocokan sistem di tempat kerja dan hasil dari melakukan tugas  kerja  menggunakan  sistem  berfungsi  sebagai  dasar  untuk  membentuk  persepsi  tentang kegunaan  sistem.  Metode  ini  merupakan  cara  untuk  memprediksi  apakah  pengguna  akan menerima teknologi tersebut [4].
Pada penelitian terdahulu, yang telah dilakukan oleh [5] juga berpendapat bahwa dengan TAM  dapat  menjelaskan  faktor  penentu  penerimaan  teknologi,  perilaku  pengguna  dan keyakinan  setiap  individu.  Serta  pada  penelitian  oleh  [6]  menghasilkan  acuan  evaluasi  untuk mengembangkan  kembali e-learning agar  sesuai  dengan  tujuan  kegunaan  dan  adanya  niat mahasiswa  juga  dosen  untuk  menggunakan.  Sehingga  hasil  akhir  yang  diperoleh  adalah pengukuran kualitas e-learning yang digunakan dan dapat menjadi bahan pertimbangan dalam perumusan  kebijakan  mengenai  implementasi e-learning di  Universitas.  Dari  hasil  tinjauan sistematis  studi  penerimaan e-learning menunjukkan  bahwa  TAM  adalah  teori  yang  paling umum digunakan [7].
Sementara, pada penelitian [8] menyarankan untuk melakukan penelitian secara deskriptif agar dapat mengeksplorasi variabel lain dari model TAM. Dan pada penelitian selanjutnya dapat menambahkan  variabel  terkait  [9].  Sehingga  hasil  analisis  akan  lebih  rinci  untuk  melihat bagaimana variabel independen TAM mempengaruhi penerimaan pengguna.
Berdasarkan  uraian  diatas,  maka  Penulis  akan  melakukan  analisis  menggunakan pendekatan Technology  Acceptance  Model (TAM)  2  untuk  mengetahui  penerimaan  pengguna aplikasi Ukrida  Virtual  Class (UVC)  dalam  implementasi Learning  Management  System di Universitas  Kristen  Krida  Wacana  pada  dosen  dan  mahasiswa  sebagai  pemakai  teknologi informasi. Hasil kajian tersebut berupa analisis dan saran untuk memaksimalkan penerapan dan meningkatkan intensitas penggunaan UVC.

## 2. METODE PENELITIAN
Ada  3  tahapan  yang  harus  dilalui  dalam  penelitian  ini,  yaitu  pengambilan  data,  analisis data, dan keputusan. Tahapan disusun seperti terlihat pada gambar 1.
Gambar 1. Alur Penelitian
Pada  konsep  TAM  2  menurut  Venkatesh  dan  Davis,  terdapat  11  variabel  yang  saling mempengaruhi. Untuk penelitian ini, akan digunakan model konseptual TAM 2 seperti gambar 2 dibawah:
3253 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3250-3263 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Gambar 2. Model Penelitian
Pada  penelitian  ini,  variabel voluntariness tidak  disertakan,  karena  penerapan Ukrida Virtual  Class bersifat  wajib  (mandatory)  untuk  melakukan  pembelajaran jarak jauh.  Dan juga, tidak menyertakan variabel experience , dikarenakan variabel tersebut berguna untuk mengetahui pengalaman responden dalam menggunakan sistem ini sebelumnya [10].
Hipotesis dari penelitian ini, dapat dilihat pada tabel 1:
Tabel 1. Hipotesis Penelitian H1
Norma subjektif berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat pengguna.
H2 Norma  subjektif  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  manfaat  yang dirasakan.
H3 Norma subjektif berpengaruh positif dan signifikan terhadap citra individu.
H4 Citra  individu  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  manfaat  yang dirasakan. H5 Relevansi  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  manfaat  yang dirasakan.
H6 Kualitas  keluaran  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  manfaat  yang dirasakan.
H7 Kemampuan demonstrasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap manfaat yang dirasakan.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3250-3263 E- ISSN 2503-2933 3254
H8
Kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap manfaat yang dinikmati. H9 Kegunaan  yang  diterima  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat untuk menggunakan. H10 Kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan  memiliki  dampak  positif  dan signifikan terhadap niat untuk menggunakan. H11 Niat  untuk  menggunakan  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan  terhadap perilaku pengguna.

## 2.1   Pengambilan Data
Pada tahapan ini, dilakukan studi pendahuluan dengan cara membaca refrensi jurnal dan penelitian terkait. Kemudian berlanjut kepada pembuatan kuesioner, yang mana nanti kuesioner tersebut akan disebar secara tertutup sehingga data yang diperoleh hanya dari civitas akademika Universitas Kristen Krida Wacana.
Untuk  pengukuran variable pada  kuesioner  menggunakan  skala Likert .  Responden  di- instruksikan  untuk  mendukung  atau  menentang  pernyataan  yang  dibuat.  Jawaban  terbagi menjadi 4 pilihan : (1) Sangat Tidak Setuju, (2) Tidak Setuju, (3) Setuju dan (4) Sangat Setuju. Dari  hasil  kuesioner,  Penulis  akan  melakukan  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  Uji  validitas digunakan  untuk  menguji  akurasi  setiap instrument sehingga  jika  pernyataan  tersebut  dapat mewakili  apa  yang  sedang  diukur,  maka  pernyataan dianggap valid .  Sedangkan  uji reliabilitas digunakan  untuk  mengetahui  konsistensi  alat  ukur.  Kuesioner  dikatakan  kredibel  jika  respon terhadap pernyataan responden stabil dalam jangka panjang [11].

## 2.2   Analisis Data
Tahap selanjutnya adalah tahap analisis. Fase ini dibagi menjadi dua fase, seperti analisis deskriptif  dan  analisis  regresi  linear  sederhana.  Data  yang  telah  dikumpulkan  akan  dianalisis secara  deskriptif  untuk  memperoleh  gambaran  umum  mengenai  latar  belakang  sampel penelitian.  Setelah  itu,  Penulis  akan  melanjutkan  ke  tahap  analisis  regresi.  Dari  hasil  analisis regresi  linear  sederhana,  Penulis  dapat  melihat  ke  arah  mana  hubungan  tersebut  berjalan  dan bagaimana perilaku civitas akademika mempengaruhi penggunaan Ukrida Virtual Class [12].

## 2.3   Keputusan
Pada tahap akhir, Penulis menguji semua hipotesis dengan menggunakan metode yang di- identifikasi dalam penelitian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh civitas akademika Universitas Kristen Krida Wacana  yang  terbagi  dalam  5  fakultas.  Berdasarkan  data  populasi  mahasiswa  aktif  yang diperoleh dari Unit Administrasi Akademik (UAA) Universitas Kristen Krida Wacana, terdapat 2.284  mahasiswa  dan  427  dosen  yang  aktif  pada  semester  genap  periode  2021/2022. Perhitungan sampel populasi menggunakan rumus slovin , seperti pada persamaan 1.
= 1 + (1)
3255 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3250-3263 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Keterangan: n = Jumlah Sampel N= Jumlah Populasi e = Margin Kesalahan (0,10)
Jumlah  sampel  yang  dianalisis  berdasarkan  jumlah  populasi  dosen  dan  mahasiswa Universitas  Kristen  Krida  Wacana  terdiri  dari  427  dosen  dan  2.284  mahasiswa,  dengan  batas toleransi sebesar 10% [13].
= 427 1 + 4,27 = 81,024 = 2284 1 + 22,84 = 95,805
Maka  diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak  82  dosen  dan  96  untuk  mahasiswa.  Variabel yang digunakan dalam penelitian terdiri dari 9 variabel yang dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Variabel Penelitian Variabel Indikator Subjective Norm (SN) Kesadaran individu ketika merasa bahwa sebagian besar orang yang dianggap penting memikirkan untuk menggunakan sistem informasi. Image (IMG) Seberapa  besar  inovasi  yang  dapat  meningkatkan  posisinya dalam kehidupan social. Job Relevance (JR) Persepsi  individu  bahwa  sistem  dapat  digunakan  untuk pekerjaan sehari-hari. Output Quality (OQ) Kepercayaan  individu  terhadap  sistem  informasi  yang  dapat melakukan tugas kerja dengan lebih baik. Result Demonstrability (RD) Presepsi individu bahwa hasil penggunaan teknologi informasi dapat diamati atau diukur dan menular.. Perceived Usefulness (PU) Kepercayaan  individu  bahwa  penggunaan  aplikasi  dapat meningkatkan  kemampuan  untuk  melakukan  tugas  dalam konteks organisasi. Perceived Ease of Use (PE) Individu  percaya  bahwa  menggunakan  aplikasi  tertentu  itu mudah. Intention to Use (IU) Kecenderungan perilaku untuk terus menggunakan  teknologi. Usage Behavior (UB) Kepuasan  organisasi  dan  individu  dapat  dicapai  ketika  sistem mudah digunakan dan produktif.

## 3.1   Uji Validitas
Jika nilai r-hitung lebih besar dari nilai r-tabel, maka kriteria validasi alat tersebut valid [14]. Nilai r-tabel untuk penelitian ini adalah 0,182 dan 0,168. Hal itu ditunjukkan pada tabel 3 dan tabel 4 di bawah ini.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3250-3263 E- ISSN 2503-2933 3256

## Tabel 3. Hasil Uji Validitas Dosen
Variabel Rtabel 10% (N=82) Rhitung  Keterangan SN1 0,182 0,568 Valid SN2 0,182 0,627 Valid SN3 0,182 0,620 Valid SN4 0,182 0,450 Valid IMG1 0,182 0,638 Valid IMG2 0,182 0,546 Valid IMG3 0,182 0,388 Valid JR1 0,182 0,622 Valid JR2 0,182 0,673 Valid JR3 0,182 0,425 Valid OQ1 0,182 0,680 Valid OQ2 0,182 0,555 Valid RD1 0,182 0,599 Valid RD2 0,182 0,537 Valid PU1 0,182 0,701 Valid PU2 0,182 0,698 Valid PU3 0,182 0,641 Valid PU4 0,182 0,726 Valid PU5 0,182 0,525 Valid PE1 0,182 0,720 Valid PE2 0,182 0,737 Valid PE3 0,182 0,686 Valid PE4 0,182 0,628 Valid IU1 0,182 0,757 Valid IU2 0,182 0,601 Valid UB1 0,182 0,568 Valid UB2 0,182 1 Valid
3257 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3250-3263 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Mahasiswa Variabel Rtabel 10% (N=96) Rhitung  Keterangan SN1 0,168 0,702 Valid SN2 0,168 0,568 Valid SN3 0,168 0,575 Valid SN4 0,168 0,364 Valid IMG1 0,168 0,633 Valid IMG2 0,168 0,467 Valid IMG3 0,168 0,270 Valid JR1 0,168 0,595 Valid JR2 0,168 0,742 Valid JR3 0,168 0,429 Valid OQ1 0,168 0,667 Valid OQ2 0,168 0,666 Valid RD1 0,168 0,624 Valid RD2 0,168 0,596 Valid PU1 0,168 0,656 Valid PU2 0,168 0,482 Valid PU3 0,168 0,635 Valid PU4 0,168 0,679 Valid PU5 0,168 0,457 Valid PE1 0,168 0,600 Valid PE2 0,168 0,730 Valid PE3 0,168 0,693 Valid PE4 0,168 0,630 Valid IU1 0,168 0,560 Valid IU2 0,168 0,609 Valid UB1 0,168 0,571 Valid UB2 0,168 0,381 Valid
Hasil  uji  validitas  yang  dilakukan  pada  setiap  butir  pertanyaan  dari  9  variabel menunjukkan  bahwa  semua  pertanyaan  yang  diajukan valid .  Hal  ini  terlihat  dari  nilai  r  yang dihitung,  lebih  besar  dari  r  tabel  0,182  dan  0,168.  Oleh  karena  itu,  Penulis  menyimpulkan bahwa item-item proposisional dalam kuesioner dapat menyediakan data yang mewakili subjek untuk variabel dalam penelitian.

## 3.2   Uji Reliabilitas
Untuk mendapatkan keputusan pada pengujian reliabilitas adalah nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6 atau lebih tinggi. Sehingga suatu variabel akan dinyatakan konsisten [15].
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Mahasiswa Cronbach’s Alpha N of Items Keterangan 0,889 9 Reliable
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3250-3263 E- ISSN 2503-2933 3258
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Dosen Cronbach’s Alpha N of Items Keterangan 0,874 9 Reliable
Hasil  pengujian  pada  tabel  5  dan  tabel  6  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  dalam penelitian  ini  reliabel.  Terbukti  dari  nilai Cronbach's  Alpha untuk  dosen  adalah  0,889  >  0,60 dan Cronbach's Alpha 0,874 > 0,60 untuk survei mahasiswa.

## 3.3 Analisis Deskriptif
Tujuan  dari  analisis  deskriptif  adalah  untuk  meyimpulkan  data  yang  diperoleh  saat penelitian. Perilaku responden untuk setiap aspek adalah serupa [16]. Berikut adalah hasil dari pengujian yang dilakukan dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Analisis Deskriptif Dosen Variabel N Minimum Maximum Mean SN 82 8 16 14,085 IMG 82 6 12 9,512 JR 82 7 12 10,890 OQ 82 5 8 7,134 RD 82 4 8 6,548 PU 82 8 20 16,963 PE 82 8 16 13,792 IU 82 4 8 7,243 UB 82 2 8 4,951
Tabel 7 menunjukkan bahwa skor persepsi norma subjektif berkisar dari nilai 8 hingga 16 dan  rata-rata    14.085.  Artinya,  pengguna  menganggap  aplikasi  ini  sangat  penting.  Untuk variabel citra individu, berkisar dari skor minimum 6 hingga skor  maksimum 12, dengan skor rata-rata  9.512.  Artinya,  para  pengguna  berharap  dapat  meningkatkan  status  sosialnya  dengan menggunakan  aplikasi  ini.  Relevansi  pekerjaan  berkisar  dari  minimal  7  hingga  maksimal  12, dengan    rata-rata  10.890.  Artinya,  pengguna  merasa  aplikasi  ini  sangat  membantu  dalam mendukung  pekerjaan  mereka.  Kualitas  output  berkisar  dari  minimal  5  hingga  maksimal  8, dengan    rata-rata  7.134.  Ini  berarti  pengguna  berpikir  bahwa  aplikasi  memberikan  pekerjaan yang baik. Rentang skor pada variabel kemampuan demonstrasi berkisar dari minimal 4 sampai skor  maksimal  8,  dengan  skor  rata-rata  6.548.  Oleh  karena  itu,  pengguna  beranggapan  bahwa penggunaan  aplikasi  tersebut  praktis.  Kegunaan  yang  dirasakan  berkisar  dari  skor  minimal  8 sampai skor maksimal 20, dengan skor rata-rata 16.963. Artinya, pengguna merasa aplikasi ini sangat  membantu  dalam  meningkatkan  performa  kerja.  Persepsi  kemudahan  penggunaan berkisar dari skor minimal 8 sampai skor maksimal 16, dengan skor rata-rata 13.792. Artinya, pengguna merasa aplikasi ini mudah  digunakan. Presepsi niat untuk menggunakan berkisar dari minimal  4  hingga  maksimal  8,  dengan  nilai  rata-rata  7.243.  Ini  berarti  bahwa  pengguna  siap untuk  menggunakan  aplikasi.  Perilaku  penggunaan  berkisar  dari  skor  minimum  2  hingga  skor maksimum  8,  dengan  skor  rata-rata  4.951.  Artinya,  pengguna  dapat  mengakses  aplikasi  ini dalam waktu yang lama.
3259 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3250-3263 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Tabel 8. Analisis Deskriptif Mahasiswa Variabel N Minimum Maximum Mean SN 96 7 16 14,343 IMG 96 4 12 9,333 JR 96 8 12 10,854 OQ 96 5 8 7,250 RD 96 2 8 6,614 PU 96 10 20 17,114 PE 96 8 16 13,968 IU 96 2 8 7,166 UB 96 2 8 5,010
Tabel  8  diatas  menunjukkan  bahwa  skor  persepsi  minimum  dan  maksimum  norma subjektif  berkisar  antara  7  hingga  16  dan  skor  rata-rata  adalah  14,343.  Artinya,  pengguna menganggap  aplikasi  ini  sangat  penting.  Untuk  variabel  citra  individu,  berkisar  dari  skor minimum  4  hingga  skor  maksimum  12,  dengan  skor  rata-rata  9.333.  Artinya,  para  pengguna berharap  dapat  meningkatkan  status  sosialnya  dengan  menggunakan  aplikasi  ini.  Relevansi pekerjaan  berkisar  dari  minimal  8  hingga  maksimal  12,  dengan    rata-rata  10.854.  Artinya, pengguna  merasa aplikasi ini sangat membantu dalam  mendukung pekerjaan mereka. Kualitas output  berkisar dari  minimal  5  hingga  maksimal  8,  dengan    rata-rata  7.250.  Artinya  pengguna berpikir  bahwa  aplikasi  ini  memberikan  sesuatu  yang  baik  untuk  pekerjaan  mereka.  Kisaran skor  untuk  variabel  demonstrability  berkisar  dari  skor  minimal  2  sampai  skor  maksimal  8, dengan skor rata-rata 6.614. Oleh karena itu, pengguna beranggapan bahwa penggunaan aplikasi tersebut  praktis.  Kegunaan  yang  dirasakan  berkisar  dari  minimal  10  hingga  maksimal  20, dengan  skor  rata-rata  17.144.  Artinya,  pengguna  merasa  aplikasi  ini  sangat  membantu  dalam meningkatkan performa kerja. Untuk variabel kemudahan penggunaan yang dirasakan berkisar dari skor minimal 8 hingga skor maksimal 16, dengan skor rata-rata 13.968. Artinya, pengguna merasa aplikasi ini mudah  digunakan. Presepsi niat untuk menggunakan berkisar dari minimal 2  hingga  maksimal  8,  dengan  nilai  rata-rata  7.166.  Ini  berarti  bahwa  pengguna  siap  untuk menggunakan aplikasi. Perilaku penggunaan adalah dari skor minimal 2 sampai skor maksimal 8,  dengan  skor  rata-rata  5.010.  Artinya,  pengguna  dapat  mengakses  aplikasi  ini  dalam  waktu yang lama.

## 3.4   Analisis Regresi Linear Sederhana
Berdasarkan tahap analisis regresi yang telah dilakukan, hasil informasi dirangkum pada tabel 9 dan tabel 10 dibawah ini:
Tabel 9. Analisis Regresi Linier Sederhana Dosen Variabel B R R Square F Hitung T Hitung Sig X Y SN IU 1,064 0,598 0,358 44,611 6,679 0,000 SN PU 0,419 0,632 0,399 53,154 7,291 0,000 SN IMG 0,526 0,467 0,218 22,317 4,724 0,000 IMG PU 0,274 0,464 0,216 21,994 4,690 0,000 JR PU 0,301 0,676 0,456 67,156 8,195 0,000 OQ PU 0,176 0,495 0,245 25,916 5,091 0,000 RD PU 0,222 0,511 0,261 28,836 5,321 0,000 PE PU 0,615 0,810 0,657 153,102 12,373 0,000
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3250-3263 E- ISSN 2503-2933 3260
PU IU 1,525 0,569 0,324 38,303 6,189 0,000 PE IU 1,222 0,601 0,361 45,236 6,726 0,000 IU UB 0,201 0,355 0,126 11,555 3,399 0,001 Tabel 10. Analisis Regresi Linier Sederhana Mahasiswa Variabel B R R Square F Hitung T Hitung Sig X Y SN IU 0,623 0,453 0,205 24,239 4,923 0,000 SN PU 0,443 0,614 0,377 56,916 7,544 0,000 SN IMG 0,422 0,417 0,174 19,808 4,451 0,000 IMG PU 0,237 0,333 0,111 11,690 3,419 0,001 JR PU 0,331 0,609 0,371 55,420 7,444 0,000 OQ PU 0,221 0,551 0,304 41,064 6,408 0,000 RD PU 0,311 0,566 0,320 44,218 6,650 0,000 PE PU 0,655 0,771 0,594 137,592 11,730 0,000 PU IU 0,926 0,485 0,236 28,977 5,383 0,000 PE IU 0,739 0,456 0,208 24,665 4,966 0,000 IU UB 0,302 0,416 0,173 19,717 4,440 0,000

## 3.4.1   Koefisiensi Korelasi
Ketika nilai pada f-hitung yang teridentifikasi lebih besar dari pada nilai di f-tabel, maka variabel  independen  yang  diusulkan  dapat  dikatakan  berpengaruh  terhadap  variabel dependennya  [17].  Hasil  analisis  didapatkan  f-tabel  2,07  untuk  dosen  dan  f-tabel  2,05  untuk mahasiswa. Berarti bahwa, setiap korelasi antara variabel saling berpengaruh dan terkontrol.

## 3.4.2  Koefisiensi Determinasi (R 2 )
Jika nilai koefisien mendekati 1, variabel independen memberikan informasi yang hampir lengkap ketika informasi tersebut diperlukan untuk memprediksi variasi variabel dependen [18]. Maka berdasarkan tabel diatas, variabel yang koefisien determinasinya lebih besar dari 0,5 atau menuju  nilai  1  adalah  korelasi  PE-PU  (0,657)  untuk  dosen  dan korelasi  PE-PU  (0,594)  untuk mahasiswa.  Dari output tersebut,  mengandung  pengertian  bahwa  pengaruh  variabel  bebas terhadap variabel terikat sebesar 65,7% dan 59,4%.

## 3.4.3  Koefisiensi Regresi
Analisa  koefisiensi  regresi  berguna  untuk  mengetahui  secara  parsial  pengaruh  masing- masing  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  [19].  Nilai  t-tabel  untuk  penelitian  ini  adalah 1,664  dan  1.661.  Sehingga  skor  t-hitung  yang  diperoleh  lebih  besar  dibanding  t-tabel. Kesimpulannya antara variabel bebas dengan variabel terikat terdapat pengaruh yang signifikan.

## 3.5   Pengambilan Keputusan
Pada  tahap ini,  Penulis  akan  membuktikan  bahwa  asumsi  atau  pendapat  yang  dipercaya tersebut benar atau tidak [20]. Dari hasil analisa yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa  variabel  yang  dinyatakan  pada  H1,  H2,  H3,  H4,  H5,  H6,  H7,  H8,  H9,  H10  dan  H11 berpengaruh positif dan signifikan dapat diterima.
3261 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3250-3263 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## 4. KESIMPULAN
Hasil  dari  pengolahan  data  didapatkan  bahwa  korelasi  pada  variabel Perceived  Ease  of Use terhadap Perceived  Usefulness sebesar  65,7%  untuk  dosen  dan  59,4%  untuk  mahasiswa. Hal ini berarti penggunaan aplikasi Ukrida Virtual Class relatif baik & bermanfaat bagi dosen dan  mahasiswa. Ukrida  Virtual  Class juga  dianggap  mudah  untuk  dipakai  &  dipelajari.  Serta secara generik para pengguna telah mempunyai perilaku dalam memakai.

## 5. SARAN
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran untuk pengembangan implementasi Ukrida Virtual Class:
1. Untuk menciptakan budaya di lingkungan Universitas maka diperlukan kebijakan tetap agar dapat mendorong para dosen dan mahasiswa untuk menggunakan Ukrida Virtual Class .
2. Responden  yang  telah  menggunakan Ukrida  Virtual  Class masih  sedikit,  sehingga  Unit PMIP  perlu  menginformasikan  tentang  peran  dan  urgensi  penggunaan e-learning sebagai media untuk mendukung proses belajar mengajar secara daring.
3. Responden mengharapkan adanya penambahan fitur yang user-friendly pada UVC, sehingga dapat lebih memudahkan aktivitas secara daring.
4. Penelitian selanjutnya bisa menambahkan variabel eksternal pada metode penelitian sebagai acuan, sehingga dapat menguji hipotesis lebih banyak .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Nadiem  Anwar  Makarim, “Pelaksanaan  Kebijakan  Pendidikan  Dalam  Masa  Darurat Penyebaran  Coronavirus  Disease  (COVID-  19),” 2020,  [Online].  Available: https://pk.kemdikbud.go.id/read-news/surat-edaran-nomor-4-tahun-2020-tentang- pelaksanaan-pendidikan-dalam-masa-darurat-penyebaran-covid19
[2] Wani  Devita  Gunardi, “Surat  Edaran  ke-2  Tanggap  Keadaan  Darurat  Global  Wabah Novel Corona Virus,” 2020.
[3] Nizam, “Permintaan  Sharing  Dengan  Membuka  Akses  Pembelajaran  Daring,” 2020, [Online].  Available:  http://dikti.kemdikbud.go.id/wp-content/uploads/2020/03/Surat-PT- ttg-daring.pdf
[4] P.  Kusumo,  K.  Putro,  and  H.  Poerbo, “Analisis  Penerimaan  Penerapan  Teknologi Pembayaran  Digital  di  Sebuah  Universitas  Dengan  Metode  Technology  Acceptance Model 2 (TAM 2),” KURAWAL J. Teknol. Inf. dan Ind. , Vol. 3, No. 2, pp. 104–112, 2020.
[5] D.  Fecira  and  T.  M.  K.  Abdullah, “Analisis  Penerimaan  E-Learning  Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM),” Intelektiva  J. Ekon. Sos. Hum. , Vol. 02, No. 04, pp. 35–50, 2020.
[6] D. N. S. Wati and A. D. Indriyanti, “Pengukuran Penerimaan Teknologi dan Pengaruh Kualitas  E-Learning  Terhadap  Efektifitas  Pembelajaran  pada  Perguruan  Tinggi Menggunakan Metode TAM dan Webqual,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , Vol. 02, No.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3250-3263 E- ISSN 2503-2933 3262
03, pp. 1–7, 2021, [Online]. Available:
https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/view/40993
[7] I.  Maita  and  S.  Majid, “Analisis  Penerimaan  Terhadap  Penggunaan  E-Learning Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM),” J. Sistim Inf. dan Teknol. , Vol. 4, pp. 30–35, 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v4i1.120.
[8] D. Napitupulu, “Kajian Penerimaan E-Learning Dengan Pendekatan TAM,” Semin. Nas.
Multidisiplin Ilmu , No. August, pp. 41–48, 2017, [Online]. Available:
https://www.researchgate.net/publication/318862539
[9] R.  N.  Rahmawati  and  I.  M.  Narsa, “Penggunaan  E-Learning  Dengan  Technology Acceptance Model (TAM),” J. Inov. Teknol. Pendidik. , Vol. 6, No. 2, pp. 127–136, 2019, doi: 10.21831/jitp.v6i2.26232.
[10]  F.  R.  Hardjito, “Analisis  Penerimaan  Aplikasi  Website  Dengan  Menggunakan Technology Acceptance Model 2 (TAM 2) pada Raja Duren,” Vol. 135, 2017, [Online]. Available:
https://doi.org/10.1016/j.addr.2018.07.012%0Ahttp://www.capsulae.com/media/Microen capsulation - Capsulae.pdf%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2019.05.001
[11]  Khaerunnisa, “Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Mobil Merk Toyota Innova pada PT. Hadji Kalla Cabang Cokroaminoto di Makassar,” 2020.
[12]  Fatmawati;, “Pengaruh  Perilaku  Kewirausahaan  Terhadap  Kemampuan  Manajerial pada Pedagang Pakaian Pasar Pusat Kota Medan,” J. Muhammadiyah Manaj. BISNIS , Vol. 1, No. 1, 2020.
[13]  R. C.Y.Korompis, V. P.K.Lengkong, and M. D. Walangitan, “Pengaruh Sikap Kerja dan Kompensasi  Terhadap  Kinerja  Karyawan  pada  PT.  Bank  Negara  Indonesia  (Persero) Cabang Manado,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt. , Vol. 5, No. 2, p. 1241, 2017.
[14]  R.  S.  S.  Guntur, “Analisis  Uji  Validitas  Dan  Reliabilitas  Tes  Buatan  Guru  Bahasa Makassar Kelas VIII SMPN 2 Binamu Kabupaten Jeneponto,” pp. 1–90, 2017.
[15]  F.  Yusup, “Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Instrumen  Penelitian  Kuantitatif,” J.  Ilm. Kependidikan , Vol. 7, No. 1, pp. 53–59, 2018, doi: 10.21831/jorpres.v13i1.12884.
[16]  Y.  Talakua,  S.  Anas,  and  M.  Aqil, “Pengaruh  Disiplin  Kerja  Terhadap  Kinerja Karyawan pada Rsu Bhakti Rahayu Ambon,” Inov. Penelit. , Vol. 1 (7), No. 7, pp. 1253– 1270, 2020, [Online]. Available: https://stp-mataram.e-journal.id/JIP/article/view/267
[17]  A.  Christian, “Evaluasi  Penerapan  Inventory  System  Menggunakan  Technology Acceptance  Model  (TAM),”  J.  Pilar  Nusa  Mandiri ,  Vol.  15,  No.  1,  pp.  119–124,  2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.401.
[18]  S.  Bulkia,  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Kepuasan  Mahasiswa,” J.  Ilm. Manaj. , vol. 2, no. 1, pp. 49–58, 2018.
3263 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3250-3263 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
[19]  J. S. Lestari, U. Farida, and S. Chamidah, “Pengaruh Kepemimpinan, Kedisipilinan, dan Lingkungan Kerja Terhadap Prestasi Prestasi Kerja Guru,” ASSET J. Manaj. dan Bisnis , Vol. 2, No. 2, pp. 38–55, 2020, doi: 10.24269/asset.v2i2.2388.
[20]  Gangga  Anuraga,  A.  Indrasetianingsih,  and  M.  Athoillah, “Pelatihan  Pengujian Hipotesis  Statistika  Dasar Dengan  Software  R,” J.  Budimas , Vol.  03,  No.  02,  pp.  327– 334, 2021.