## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Memilih
Kuliah di Perguruan Tinggi Negeri (PTN) Wilayah Makassar

## Nurul Qalbi
Program Studi Matematika-Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, 60600118046@uin-alauddin.ac.id

## Try Azisah Nurman
Program Studi Matematika-Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, try.azisah@uin-alauddin.ac.id

## Khalilah Nurfadilah
Program Studi Matematika-Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, khalilah.nurfadilah@uin-alauddin.ac.id

## Andi Mariani
Program Studi Matematika-Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, andi.mariani@uin-alauddin.ac.id

## Yuli Hastuti
IAIN Ambon, yulihastuti@iainambon.ac.id
ABSTRAK ,  Penelitian  ini  membahas  mengenai  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  kepuasan  Mahasiswa memilih  Kuliah  di  Perguruan  Tinggi  Negeri  Makassar. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui faktor-  faktor  apa  saja  yang  dapat  mempengaruhi  tingkat kepuasan mahasiswa memilih kuliah di Perguruan Tinggi Negeri  Wilayah  Makassar.    Data  di  analisis  dengan menggunakan  Regresi  Logistik  Ordinal  dengan  uji parameter menggunakan uji rasio kemungkinan ( likelihood  Ratio  Test) dan  Uji  Wald.  Dari  hasil Analisis didapat semua faktor berpengaruh signifikan pada  tingkat kepuasan  mahasiswa  ,  yaitu  Citra  Perguruan  Tinggi Negeri,  Kualitas  Pelayanan  Perguruan  Tinggi  Negeri, Fasilitas  Perkuliahan,  dan  Biaya  Perkuliahan  serta  faktor sosial.  Hasil  pengujian  secara  Serentak  menunjukkan bahwa  ada  pengaruh  antara  faktor-faktor  dengan  tingkat kepuasan mahasiswa . S esuai dengan hasil yang diperoleh maka  didapatkan  model  logit  kumulatifnya  sebagai berikut:
𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 ≤ 1|𝑋 𝑖 ) = 12,97549   + 0,5023498𝑋 1 + 0,6811562𝑋 2 + 0,5964203𝑋 3 + 0,5173054𝑋 4 + 0,5767615𝑋 5 𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 ≤ 2|𝑋 𝑖 ) = 14,77381   + 0,5023498𝑋 1 + 0,6811562𝑋 2 + 0,5964203𝑋 3 + 0,5173054𝑋 4 + 0,5767615𝑋 5 𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 ≤ 3|𝑋 𝑖 ) = 42,89554   + 0,5023498𝑋 1 + 0,6811562𝑋 2 + 0,5964203𝑋 3 + 0,5173054𝑋 4 + 0,5767615𝑋 5
Kata  Kunci:  Kepuasan  Mahasiswa,  Regresi  Logistik Ordinal

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  sarana  untuk mengembangkan  ilmu  pengetahuan  sehingga dapat  menciptakan  masa  depan  yang lebih  baik serta  lulusan    terbaik  bagi  suatu  bangsa. Pendidikan  memiliki  jenjang  mulai  dari
pendidikan  terendah  hingga  pendidikan  yang lebih tinggi. Pendidikan yang lebih tinggi dapat menghasilkan  kualitas  bangsa  yang  baik. Kualitas pendidikan menjadi faktor utama untuk menarik  dan  meningkatkan  tingkat  kepuasan seseorang.
Saat seseorang telah menamatkan pendidikan pada tingkatan SD hingga Madrasah Aliyah/Sekolah
Menengah Atas/Sekolah Menengah  Kejuruan,  selanjutnya  seseorang akan  dihadapkan  pilihan  yaitu,  melanjutkan pendidikan atau memasuki dunia kerja. Perguruan tinggi sangat dibutuhkan dalam dunia kerja karena seseorang akan semakin meningkatkan  konsentrasi  pada  satu  bidang ilmu. Ada dua kelompok  perguruan tinggi yaitu perguruan  tinggi  negeri  dan  perguruan  tinggi swasta.
Perguruan tinggi negeri adalah perguruan  tinggi  yang  dikelola  langsung  oleh pemerintah.  Namun,  perguruan  tinggi  negeri dibagi  lagi  menjadi  perguruan  tinggi  negeri dibawah  naungan  Kementrian  pendidikan,
Kebudayaan,
Riset dan Teknologi
(Kemendikbud  Ristek)    seperti  Universitas Hasanuddin  dan  Universitas  Negeri  Makassar serta  perguruan  tinggi  negeri  dibawah  naungan kementrian  agama  RI  seperti  Universitas  Islam Negeri  Alauddin  Makassar.  Seperti  saat  ini terdapat berbagai Perguruan Tinggi di Sulawesi Selatan.  Namun,  yang    akan  dibahas  dalam penelitian ini hanya dipusatkan untuk Perguruan Tinggi Negeri di  wilayah Makassar. Terdapat 3 Perguruan  Tinggi  Negeri  yang  populer  yaitu
Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Memilih  Kuliah  di  Perguruan Tinggi Negeri (PTN) Wilayah Makassar
Universitas  Islam  Negeri  Alauddin  Makassar, Universitas  Hasanuddin,  serta  Universitas Negeri  Makassar.  Sebagai  perguruan  tinggi negeri ada beberapa hal yang wajib dipertimbangkan  supaya  bisa  bersaing  dengan perguruan  tinggi  negeri  lain  antara  lain pemenuhan  sarana  dan  prasarana  kampus, kualitas  pelayanan,  citra  kampus  yang  bisa dirasakan oleh setiap mahasisw.
Metode  yang  dipakai  adalah  regresi logistik  ordinal  yang  digunakan  untuk    melihat tingkat  kepuasan  mahasiswa  memilih  kuliah  di Perguruan  Tinggi  Negeri  wilayah  Makassar. Regresi  logistik  ordinal  adalah  salah  satu analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui  lebih  jauh  korelasi antara  kepuasan mahasiswa memilih kuliah di Perguruan Tinggi Negeri wilayah Makassar.
Berdasarkan uraian di atas, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa Memilih  Kuliah  di  Perguruan  Tinggi  Negeri Makassar menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## Regresi Logistik
Model  regresi  logistik  merupakan  model yang  menggambarkan  dan  menguji  hipotesis tentang korelasi antara variabel terikat
(dependent) dengan variabel bebas (independent) pada skala kategoris atau interval.[1]
Regresi  logistik  terbagi  menjadi  2  jenis, yaitu  dilihat  dari  variabel  independent  dan variabel  respon.  Jika  dilihat  dari  variabe bebasnya,  maka  regresi  logistik  terbagi  atas  2 jenis,  yaitu  regresi  linear  sederhana  (satu variabel  bebas)  dan  regresi  linear  berganda (lebih atau satu variabel indepanden). Sementara  itu  jika  dilihat  dari  variabel responnya,  regresi  logistik  terbagi  atas  3  jenis, yaitu logistik Biner (variabel respon 2 kategori), logistik  multinomial  (variabel  respon  lebih  dari dua  kategori),  dan  regresi  logistik  ordinal (variabel  respon  lebih  dari  dua  kategori  dan berskala ordinal).[2]
Regresi Logistik Ordinal
Regresi  logistik  ordinal  adalah  analisis statistik  untuk  menganalisis  variabel  respon yang  memiliki  skala  ordinal,  yang  terdiri  dari dua  atau  lebih  variabel  repon  yang  berupa kategori.  Model  yang  digunakan  untuk  regresi logistik ordinal adalah model logit.[3]
Model  logit  adalah  sifat  ordinal  dari respon Y yang membentuk probabilitas kumulatif,  sehingga  model  logit  kumulatif adalah model yang diperoleh dengan membandingkan  probabilitas  kumulatif  yaitu probabilitas  kurang  dari  atau  sama  dengan kategori  respon  ke-j  pada  variabel  p  yang dinyatakan dalam vektor X, P(Y ≤ j| 𝑋 𝑖 ) dengan peluang lebih besar daripada kategori respon ke- j (P(Y > j| 𝑋 𝑖 )). Sehingga penulisan matematikanya sebagai berikut[4]:
𝑃(𝑌 ≤ 𝑗|𝑋 𝑖 ) = log ( 𝑃( 𝑌 ≤ 𝑗 | 𝑋 𝑖) 𝑃( 𝑌 > 𝑗 | 𝑋 𝑖) (2.1)
Ketika Logit 𝑃(𝑌 𝑖 ≤ 𝑗|𝑋 𝑖 ) , diubah dengan   logit (𝑌 1 ) sehingga  model  logit  kumulatif  yang terbentuk  dari  regresi  logistik  ordinal  sebagai berikut[5]:
𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 𝑖 ≤ 𝑗|𝑋 𝑖 ) = 𝑙𝑛 ( 𝑃(𝑌 𝑖 ≤ 𝑗|𝑋 𝑖 ) 1 − 𝑃(𝑌 𝑖 ≤ 𝑗|𝑋 𝑖 ) ) = ln (𝑒 𝛼 𝑗 +𝛽 1 𝑋 1 +𝛽 2 𝑋 1 +𝛽 3 𝑋 3 +⋯+𝛽 𝑖 𝑋 𝑖 ) (2.3)

## Goodness Of Fit
Uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui kesesuaian  suatu  model.  Dimana  bisa  didapat dengan  menggunakan salah satu nilai koefisien determinasi yaitu koefisien determinasi Nagelkerke’s sebagai berikut:
𝑅 𝑁 2 = 𝑅 𝐶𝑆 2 1−𝑒 (− 2 𝑛 ×𝑙𝑖𝑘𝑒𝑙𝑖ℎ𝑜𝑜𝑑 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 𝐴) (2.4)

## Estimasi Parameter
Nilai  estimasi 𝛼 dan 𝛽 didapatkan dengan  menggunakan  beberapa  pendekatan. Dengan  metode  estimasi  parameter  Maximum Likelihood  Estimation  (MLE).  metode  MLE, tahap pertama yang dilakukan adalah mendefinisikan  fungsi  likelihood 𝐼(𝛽) dimana parameter  yang  belum  diketahui  adalah 𝛽 . Persamaan  dari  fungsi  likelihood 𝐼(𝛽) sebagai berikut:
𝐼(𝛽) = ∏ 𝜋 1 (𝑋 𝑖 ) 𝑦 1𝑖 𝑛 𝑖=1 𝜋 2 (𝑋 𝑖 ) 𝑦 2𝑖 𝜋 3 (𝑋 𝑖 ) 𝑦 3𝑖
120 • Nurul Qalbi, Try Azisah Nurman, Khalilah Nurfadilah, & Yuli Hastuti
(2.5)
𝐼(𝛽) = ∑ 𝑦 1𝑖 (((𝛼 1 + ∑ 𝛽 𝑖 𝑋 𝑖 ) 𝑘 𝑖=1 ) 𝑛 𝑖=1
− 𝑙𝑛 (1 + 𝑒 (𝛼 1 +∑ 𝛽 𝑖 𝑋 𝑖 ) 𝑘 𝑖=1 )) + ∑ 𝑦 2𝑖 𝑛 𝑖=1 (∑ 𝛽 𝑖 𝑋 𝑖 + ln (𝑒 𝛼 2 − 𝑒 𝛼 1 ) 𝑘 𝑖=1 − ln  (1 + 𝑒 (𝛼 2 +∑ 𝛽 𝑖 𝑋 𝑖 ) 𝑘 𝑖=1 − 𝑙𝑛 (1 + 𝑒 (𝛼 1 +∑ 𝛽 𝑖 𝑋 𝑖 ) 𝑘 𝑖=1 ))) + ∑ 𝑦 3𝑖 𝑛 𝑖=1 − 𝑙𝑛 (1 + 𝑒 (𝛼 2 +∑ 𝛽 𝑖 𝑋 𝑖 ) 𝑘 𝑖=1 ) (2.6)
Dengan cara menurunkan logaritma natural  dari  fungsi 𝐼(𝛽) terhadap  parameter yang akan diestimasi dan disamakan dengan nol maka didapat Maksimum Likelihood. Hasil dari diferensial  tersebut  merupakan  fungsi  nonlinier yang  sulit  untuk  diselesaikan  secara  manual. Oleh  karena  itu  untuk  membantu  perhitungan estimasi  parameter  digunakan  iterasi  fisher scoring atau newton-raphson dengan menggunakan program komputer.[5]
Penentuan  Skor  pada  Tingkat  Kepuasan Mahasiswa
Dalam menentukan skor tingkat kepuasan  mahasiswa  dapat  digunakan  rumus umum sebagai berikut:
𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 = 𝑅𝑎𝑛𝑔𝑒 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 (2.7) Keterangan: Range ( R )
: Nilai tertinggi - nilai terendah
Kriteria :  Jumlah  kriteria  yang  disusun pada kriteria objektif suatu varibel.[4] Pengujian Parameter 1. Uji Serentak
Uji ini dilakukan dengan menggunakan cara uji Likelihood Ratio Test (G). uji statistik G digunakan  untuk  memeriksa  peran  pada variabel  bebas  secara  simultan.  Adapun langkah-;angkah pengujian uji
perbandingan  kemungkinan  ini  sebagai berikut:
𝐺 = −2 𝑙𝑜𝑔 ( 𝑙 0 𝑙 1 ) = −2[log(𝑙 0 ) − log(𝑙 1 )] = −2(𝑙 0 − 𝑙 1 ) (2.8)
Keterangan 𝑙 0 : Likelihood tanpa variabel independent 𝑙 1 : Likelihood dengan variabel independent.[6]
2. Uji Parsial
Uji  ini  menggunakan  uji Wald.  Dimana uji ini  digunakan  untuk  memeriksa  peranan pada  variabel  bebas  secara  parsial. 1 Persamaan uji ini adalah:
𝑊 2 = ( 𝛽 ̂ 𝑖 𝑆𝐸𝛽 ̂ 𝑖 ) 2 (2.9)
Keterangan:
𝛽̂ 𝑖 : Nilai Estimasi dari variabel ke-i 𝑆𝐸𝛽̂ 𝑖 : Standard Error. [7]

## Odds Ratio
Pada  regresi  logistik  ordinal,  terdapat interpretasi  koefisien  yang  merupakan  inferensi atau pengambilan keputusan berdasarkan koefisien  yang  diderminasi.  Odds  Ratio  ialah ukuran risiko untuk mengukur kejadian “Sukses”  antara  satu  variabel  terikat  dengan variabel  bebas.  Odds  ratio  didefiniskan  sebagai ratio odss untuk x = 1 terhadap odds untuk x =0, dengan persamaan sebagai berikut:
𝜓 = 𝜋(1) 1−𝜋(1) 𝜋(0) 1−𝜋(0) (2.10) Keterangan: 𝜋(1) : Ratio peluang kejadian sukses 1 − 𝜋(1)
: Ratio peluang kejadian gagal Namun  pada  regresi  logistik,  nilai  odds ratio  bisa  dilihat  dari 𝐸𝑥𝑝(𝛽) pada  analisis datanya.  Dengan 𝛽 𝑖 merupakan  parameter variabel  independent    pertama,  kedua  dan seterusnya.

## Pengertian Perguruan Tinggi
Perguruan  Tinggi  adalah  jenjang  terakhir dalam dunia pendidikan yang mampu menciptakan atau mengembangkan dan meningkatkan  kemampuan  akademik  juga  non akademik  mahasiswa  serta  dapat  menciptakan
1 Imron,  “Analisa  Pengaruh  Kualitas  Produk terhadap  Kepuasan  Konsumen  menggunakan  Metode Kuantitatif pada CV. Meubele Berkah Tangerang”, Jurnal IJSE 5, no. 1 (2019)
Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Memilih  Kuliah  di  Perguruan Tinggi Negeri (PTN) Wilayah Makassar
sebuah inovasi teknologi yang lebih tinggi serta menghasilkan karya ilmiah.[8]
Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat Kepuasan Mahasiswa memilih PTN
1. Citra Kampus Citra merupakan persepsi seseorang terhadap  suatu  objek  yang  diolah  dari berbagai  informasi  dari  waktu  ke  waktu (Nugroho,  2013:110).  .  Indikator  penelitian pada variabel citra perguruan tinggi mencakup,  akreditasi  perguruan  tinggi, kualitas  dosen,  kelengkapan  sarana  dan prasarana  perguruan  tinggi,  dan  suasana umum dan kehidupan  mahasiswa di kampus.[9]
2. Kualitas Pelayanan
Kualitas  pelayanan  merupakan  evaluasi seseorang terhadap suatu keistimewaan serta keunggulan suatu produk secara keseluruhan.[10]  Kualitas  pelayanan  bisa diukur melalui indikator:
a) Bentuk  fisik,  mencakup  :  visual  atau bentuk  kampus  yang  menarik,  dan sarana  dan  prasarana  perguruan  tinggi negeri.
b) Jaminan,  mencakup:  keahlian  staf perguruan  tinggi  negeri  dalam  proses perkuliahan dan staf pendukung.
c) Daya  tanggap,  mencakup:  kemampuan staf  perguruan  tinggi  dalam  memenuhi janji serta kerelaan staf dalam memberikan bantuan seperti kursus.
d) Empati, mencakup: kesediaan para staf untuk  memberikan  keyakinan  dan solusi  bahwa  setiap  masalah  dapat diselesaikan.
e) Keandalan,  mencakup:  kedisiplinan staf  pergguruan  tinggi  negeri  dalam memberikan perkuliahan sesuai dengan waktu yang ditentukan.[11]
3. Fasilitas Pendidikan
Fasilitas  adalah  sarana  untuk  memenuhi kebutuhan  publik.  Sebagai  salah  satu perguruan  tinggi  negeri,  fasilitas  menjadi faktor  yang  menunjang  keberhasilan  dalam proses perkuliahan serta dapat mempengaruhi daya pikat mahasiwa. Karena  dengan  fasilitas  yang  nyaman,
semua  kegiatan  perkuliahan  akan  berjalan dengan baik.[12] Indikator fasilitas perkuliahan mencakup kondisi ruang
perkuliahan,  ruang  baca,  dan  koleksi buku.[13
4. Biaya Perguruan Tinggi
Biaya merupakan indikator tepenting dalam menunjang  pendidikan.  Karena  dengan biaya  biaya  tersebut  seseorang  dapat melanjutkan pendidikannya. Untuk perguruan  tinggi  negeri  telah  memutuskan bahwa  biaya  kuliah  dilihat  dari  program studi  yang  dipilih,  dan  pendapatan  orang tua  mahasiswa.  Indikator  dalam  biaya meliputi: biaya UKT (Uang Kuliah
Tunggal) dan Beasiswa.[4]
5. Faktor Sosial
Faktor  sosial  adalah  suatu  tindakan  yang dapat  mempengaruhi  perilaku  seseorang berdasarkan  kebiasaan  yang  dilakukan. Adapun indikator pada faktor sosial meliputi keinginan  orang  tua,  ajakan  teman,  lokasi perkuliahan, dan ajakan teman dan keinginan pribadi.[14]

## 3. METODOLOGI

## Populasi dan sampel
Populasi  dan  sampel  yang  diambil  pada penelitian  ini  adalah  mahasiswa  Perguruan Tinggi  Negeri  wilayah  makassar  dengan menggunakan Cluster Sampling. Adapun rumus yang digunakan sebagai berikut:[15]
𝑛 = 𝑁𝜎 𝑟 2 𝑁𝐷 + 𝜎 𝑟 2

## Tahapan Penelitian
Adapun  prosedur  penelitiannya  adalah sebagai berikut:
1. Penentuan teknik dan jumlah sampel
2. Uji Validitas dan Reliabilitas instrumen.
3. Penentuan  Skoring  pada  tingkat  kepuasan mahasiswa
4. Menyusun Model Regresi Logistik Ordinal.
5. Pengujian  model  dengan  menggunakan  Uji statistik G, Uji Wald, Uji Kelayakan model.
6. Interpretasi data.
7. Kesimpulan.
122 • Nurul Qalbi, Try Azisah Nurman, Khalilah Nurfadilah, & Yuli Hastuti

## 4. PEMBAHASAN

## Teknik Sampling dan sampel
Teknik  sampling  yang  digunakan  pada penentuan  jumlah    sampel  yaitu  cluster sampling dengan rumus berikut:
𝑛 = 𝑁𝜎 𝑟 2 𝑁𝐷 + 𝜎 𝑟 2
dimana 𝜎 𝑟 2 adalah  estimasi  dari 𝑠 𝑟 2 dan 𝐷 = (𝐵 2 𝑀 ̅ 2 )/ 4 .
Sehingga diperoleh sebagai berikut:
Tabel 4.1 Jumlah Populasi dan Sampel
Nama Perguruan Tinggi Jumlah Fakultas Jumlah Mahasiswa Universitas Hasanuddin 15 135 Universitas Negeri Makassar 9 135 Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar 8 136 Model Logit Kumulatif pada Regresi

## Logistik Ordinal
Analisis  data  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  regresi  logistik  ordinal. Adapun  hasil  yang  diperoleh  menggunakan program  R  didapatkan  model  logit  kumulatif sebagai berikut:
𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 ≤ 1|𝑋 𝑖 ) = 12,97549   + 0,5023498𝑋 1 + 0,6811562𝑋 2 +
0,5964203𝑋 3 + 0,5173054𝑋 4 + 0,5767615𝑋 5
𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 ≤ 2|𝑋 𝑖 ) = 14,77381 + 0,5023498𝑋 1 + 0,6811562𝑋 2 + 0,5964203𝑋 3
+ 0,5173054𝑋 4 + 0,5767615𝑋 5
𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 ≤ 3|𝑋 𝑖 ) = 42,89554   + 0,5023498𝑋 1 + 0,6811562𝑋 2 + 0,5964203𝑋 3 + 0,5173054𝑋 4 + 0,5767615𝑋 5

## Goodness Of Fit
Berikut  adalah  hasil  uji  Godness  Of  Fit yang  yang  dapat  dilihat  pada  salah  satu  nilai koefisen  determinasi  yaitu  nilai  koefisien Nagelkerke.
Tabel 4.2 Goodness of Fit
AIC BIC Nagelkerke 's R2 RMSE 184,866 216,996 0,843 3,959
Tabel  4.2  menunjukkan  hasil  nilai  koefisien Nagelkerke’s sebesar  0,843  yang  berarti  bahwa 84,3% variabel Citra Perguruan Tinggi, Kualitas Pelayanan Perguruan Tinggi, Fasilitas Perkuliahan,  Biaya  Perkuliahan,  dan  faktor sosial mempengaruhi tingkat kepuasan mahasiswa  dalam  memilih  Perguruan  Tinggi Negeri di wilayah Makassar secara keseluruhan, sedangkan 15,7% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam pengujian model.

## Pengujian Parameter
Uji Serentak (Uji G)
𝐻 0 = 𝛽 1 = 𝛽 2 = ⋯ = 𝛽 𝑘 = 0 𝐻 1 =  Minimum  terdapat  satu  atau  lebih 𝛽 𝑖 ≠ 0 dengan I = 1, 2,…,k
Tabel 4.3 Tabel Hasil Uji G G2 Qchisq (0,95;3) 424,443 11,0705
Dari  hasil  tabel  diatas  dapat  ditarik  kesimpulan dengan  melihat  nilai  G2  sebesar  424,443  > 𝑋 (𝛼,𝑑𝑓) 2 = 11,0705 pada  taraf  signifikansi  5%. ada pengaruh antara variabel bebas dan variabel respon  atau  dengan  kata  lain  model  yang diketahui cocok dengan data.

## Uji Parsial
Pengujian Hipotesis 𝐻 0 = 𝛽 1 = 0 𝐻 1 = 𝛽 1 ≠ 0 dengan I = 1, 2, …,n
Tabel 4.4 Hasil Uji Wald Varia bel Value Std.Erro r t value p value 𝑿 𝟏 0,50234 98 0,12399 109 4,0514 99 5,08905 8e-05 𝑿 𝟐 0,68115 62 0,12354 790 5,5132 97 3,52173 8e-08 𝑿 𝟑 0,59642 03 0,15681 007 3,8034 57 1,42691 0e-04 𝑿 𝟒 0,51730 54 0,15919 643 3,2494 78 1,15616 9e-03
Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Memilih  Kuliah  di  Perguruan Tinggi Negeri (PTN) Wilayah Makassar
Varia bel Value Std.Erro r t value p value 𝑿 𝟓 0,57676 51 0,08598 841 6,7074 33 1,98077 2e-11
Berdasarkan  tabel  4.4  dapat  diketahui  terlihat bahwa  semua  variabel  (Citra  Perguruan  Tinggi ( 𝑋 1 ), Kualitas Pelayanan Perguruan Tinggi ( 𝑋 2 ), Fasilitas  Perkuliahan  ( 𝑋 3 ),  Biaya  Perkuliahan ( 𝑋 4 ),  dan  faktor  sosial  ( 𝑋 5 )),    berpengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan mahasiswa memilih  kuliah  di  Perguruan  Tinggi  Negeri karena nilai p-value < 0,05.

## Odds Ratio
Adapun nilai Odds Ratio dapat dilihat dari hasil berikut:
Tabel 4.5 Nilai Odds Ratio Skala Frekuensi Variabel Y Frekuensi Total Jawaban ( 𝑿 𝟏 , 𝑿 𝟐 , … , 𝑿 𝟓 )
Tidak Sesuai 1 38 Cukup 207 659 Sesuai 198 1215 Total 406 1912
Berikut  adalah  makna  ratio  odd  pada  tabel  4.5 sebagai berikut:
a. 𝑂𝑑𝑑𝑠 𝑐𝑢𝑘𝑢𝑝 𝑂𝑑𝑑𝑠 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 = 207 659 1 38 = 11,93 .  Menyatakan bahwa  kemungkinan  jawaban  cukup  11,93 kali  dibandingkan  dengan  jawaban  tidak sesuai.
b. 𝑂𝑑𝑑𝑠 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝑂𝑑𝑑𝑠 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 = 198 1215 1
38 = 6,19 .  Menyatakan bahwa  kemungkinan  sesuai  6.19  kali dibandingkan dengan jawaban tidak sesuai.
c. 𝑂𝑑𝑑𝑠 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝑂𝑑𝑑𝑠 𝑐𝑢𝑘𝑢𝑝 = 198 1215 207 659 = 0,51 . Menyatakan
bahwa  kemungkinan  sesuai  0,51  kali dibandingkan dengan jawaban cukup
Nilai  odds  ratio  untuk  setiap  variabel  sebagai berikut:
a. Nilai odds ratio untuk citra perguruan tinggi negeri (𝑋 1 ) sebesar exp( 0,5023498) = 1,65 ,  yang  berarti  bahwa  tingkat  seorang mahasiswa  sesuai  pada  citra  perguruan tinggi  negeri  sebesar  1,65  kali  dibanding dengan  mahasiswa  yang  merasa  tidak sesuai.
b. Nilai  odds  ratio  untuk    Kualitas  Pelayanan Perguruan Tinggi ( 𝑋 2 ) sebesar exp(0,6811562) = 1,97 , yang berarti bahwa  tingkat  seorang  mahasiswa  sesuai pada  Kualitas  Pelayanan  Perguruan  Tinggi sebesar  1,97kali  dibanding    dengan mahasiswa yang merasa tidak sesuai.
c. Nilai odds ratio untuk  Fasilitas Perkuliahan ( 𝑋 3 ) sebesar exp(0,5964203) = 1,81 , yang berarti bahwa tingkat seorang mahasiswa sesuai pada Fasilitas
Perkuliahan  sebesar  1,81  kali  dibanding dengan  mahasiswa  yang  merasa  tidak sesuai.
d. Nilai  odds  ratio  untuk    Biaya  Perkuliahan ( 𝑋 3 ) sebesar exp(0,5173054) = 1,67 , yang berarti bahwa tingkat seorang mahasiswa  sesuai  pada  Biaya  Perkuliahan sebesar  1,67  kali  dibanding    dengan mahasiswa yang merasa tidak sesuai.
e. Nilai  odds  ratio  untuk    Biaya  Perkuliahan ( 𝑋 3 ) sebesar exp(0,5767615) = 1,78 , yang berarti bahwa tingkat seorang mahasiswa  sesuai  pada  Biaya  Perkuliahan sebesar  1,78  kali  dibanding    dengan mahasiswa yang merasa tidak sesuai.

## 5.  KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  analisis  diatas  maka dapat kita simpulkan  sebagai berikut:
1. Dengan  menggunakan  Regresi  Logistik Ordinal  didapatkan  model  logit  pada tingkat  kepuasan  Mahasiswa  memilih kuliah  di  Perguruan  Tinggi  Negeri wilayah Makassar sebagai berikut:: 𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 ≤ 1|𝑋 𝑖 ) = 12,97549 + 0,5023498𝑋 1 + 0,6811562𝑋 2 + 0,5964203𝑋 3 + 0,5173054𝑋 4 + 0,5767615𝑋 5 𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 ≤ 2|𝑋 𝑖 ) = 14,77381  + 0,5023498𝑋 1 + 0,6811562𝑋 2 +
0,5964203𝑋 3 + 0,5173054𝑋 4 + 0,5767615𝑋 5 𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃(𝑌 ≤ 3|𝑋 𝑖 ) = 42,89554   + 0,5023498𝑋 1 + 0,6811562𝑋 2 + 0,5964203𝑋 3 + 0,5173054𝑋 4 +
0,5767615𝑋 5
2. Semua  faktor  berpengaruh  signifikan pada tingkat kepuasan mahasiswa
memilih  kuliah  di  Perguruan  Tinggi Negeri  wilayah  Makassar  yaitu    Citra Perguruan Tinggi ( 𝑋 1 ), Kualitas
Pelayanan Perguruan Tinggi ( 𝑋 2 ), Fasilitas  Perkuliahan  ( 𝑋 3 ),    Biaya Perkuliahan ( 𝑋 4 ) dan faktor sosial (𝑋 3 ) .

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Sakinc,  Ilker,    Ugurlu,  Erginbay.”A LogisticRegression Analysis to
Examine  Factors  Affecting  Diversity on  the  Boardrom”. International Journal of Business and Sosial Science 4, no. 2013:h.48
[2] Pasaribu,  Feri  Tiona,  Mardia,  Ainun, Sormin Corry.  “Ordinal  Logistic Regression  with  an  Application  to Health  Service  Quality  in  Raden Mattaher  Jambi  Hospital”. Jurnal EKSAKTA 20 , no.1 (2019)
[3] Fatonah,  Sanapiah  L.,  Febrilia,  S.  ” Regresi  Logistik  Ordinal  (Studi  Kasus Faktor  yang  mempengaruhi  Tingkat Stress Mahasiswa dalam menyelesaikan  Skripsi). Jurnal    Medis
Pendidikan Matematika.
[4] Rian,  Fadillahtur  Rizka  Nur.  “Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi
Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Pemilihan  Program  Studi  Matematika
UINSA Surabaya Menggunakan
Metode  Regresi  Logistik  Ordinal”.
Skripsi  Program  Studi  Matematika , 2020
[5] Puce  Angreni  dkk.Analisis  Regresi Logistik  Ordinal  Faktor-Faktor  Yang
Mempengaruhi Kecelakaan Lalu Lintas Terhadap  Tingkat  Keparahan  Korban
Di Provinsi Bengkulu, Jurnal Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan Alam. (2017) [6] Tampil,  Yumira  Adriana,  Komalig,
Hanny,  Langi  Yohanis.  “  Analisis
Regresi  Logistik  untuk  Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa  FMIPA  Universitas  Sam
Ratulangi Manado”. Jurnal JdC 6 , no.2 (2017): h.58
[7] Prasanti, Tyas Ayu, Wuryandari, Triastuti,  Rusgiyono,  Agus.  “  Aplikasi Regresi  Data  Panel  untuk  Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota  di  Provinsi    Jawa Tengah”. Jurnal  Gaussian 4,  no.3
(2015): h. 692
[8] Saputra  Andika  dan  Ovan. CAMI: Aplikasi  Uji  Validitas  dan  Realibilitas Instrumen  Penelitian  Berbasis  Web.
(Galesong:  Yayasan  Ahmar  Cendekia Indonesia). (2020)
[9] Balak  Leonardus  Caitanus,  “Pengaruh Citra  Perguruan  Tinggi,  harga  dan Promosi  terhadap  Kepuasan  studi Mahasiswa  Tanimbar  di  Surabaya  dan Malang.” Atikel Ilmiah (2016) [10] Zeithaml, Valerie. “Consumer
Perceptions  of  Price,  Qualty,  and Value:  A  Means-End  Model  and Synthesis  of  Evidence”. Journal  of Marketing 52, July P-2-22
[11] Raharja, Untung. “Pengaruh Pelayanan dosen  dan  Fasilitas  pada  Raharja Internet Café terhadap Kegiatan
Perkuliahan  pada  Perguruan  Tinggi”. Jurnal Teknoinfo 12 , no.2 (2018):h.60
[12] Hanafi,  Roy.  “Pengaruh  Kualias
Pelayanan Dosen dan Fasilitas Perkuliahan terhadap Kepuasan
Mahasiwa  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis  Universitas  Islam  Malang”. e- jurnal Riset Manajemen :h.64
[13] Fitry  Ika  Rizky.  “Faktor-Faktor  yang memepengaruhi  Mahasiswa  Memilih Program  Studi  Tadris  Matematika Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Universitas  Islam  Negeri  Sultan  Thaha Saifuddin  Jambi”. Skripsi  Program Studi Tadris Matematika (2019)
Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Memilih  Kuliah  di  Perguruan Tinggi Negeri (PTN) Wilayah Makassar

## [14] Scheaffer  L.Richard  dkk.  “ Elementary Survey  Sampling ”,  Boston:  Richard
Stratton, 2012