Terbit online pada laman web jurnal: http://ejournal.undhari.ac.id/index.php/jveit

## JVEIT

## Journal of Vocational Education and Information Technology
Vol. 4 No. 2 (2023) 62 - 71 ISSN Media Elektronik: 2722-5305

## Penentuan Penerima Beasiswa Prestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Vira Dwi Ramadani
Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dharmas Indonesia Jalan Lintas Sumatera km 18 Koto Baru Kabupaten Dharmasraya Provinsi Sumatera Barat viradwiramadani20@gmail.com

## Abstract
SMA Negeri 1 Koto Salak is one of the school institutions that provides scholarships to its students. However, the determination  of  scholarship  recipients  is  still  done  by  collecting  or  viewing  the  scholarship  registration  file, which consists of the average value of the report card, the number of siblings, active in the organization and the economically disadvantaged. So that the school is difficult to determine the priority of which students are entitled to a scholarship because of the large number of scholarship applicants. This study aims to analyze, design and build a Decision  Support System for receiving  merit scholarships using  the Simple Additive Weighting  method. This method is the method used in finding the weighted sum of the performance ratings on each alternative, in this case those who are entitled to receive scholarships based on the recipient criteria. With this, the assessment will be more accurate because it is based on predetermined criteria and weights.
Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting, Achievement Scholarship.

## Abstrak
SMA  Negeri  1  Koto  Salak  merupakan  salah  satu  lembaga  sekolah  yang  memberikan  beasiswa  kepada  peserta didiknya.  Namun  penentuan  penerima  beasiswa  masih  dengan  cara  mengumpulkan  atau  melihat  berkas pendaftaran beasiswa, yang terdiri dari Nilai Rata-rata Rapor, Jumlah bersaudara, Aktif organisasi dan Ekonomi kurang  mampu.  Sehingga  pihak  sekolah  sulit  menentukan  prioritas  siswa  mana  yang  berhak  mendapatkan beasiswa karena banyaknya jumlah pendaftar beasiswa.  Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang dan  membangun  Sistem  Penunjang  Keputusan  penerimaan  beasiswa  prestasi  menggunakan  metode Simple Additive Weighting. Metode ini adalah metode yang digunakan dalam mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif, dalam hal ini yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria penerima. Dengan ini penilaian akan lebih akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting , Beasiswa Prestasi.
© 2023 Jurnal JVEIT
1. Pendahuluan
Pendidikan merupakan pengetahuan, keterampilan, sikap dan kebiasaan yang diajarkan oleh seorang  pengajar  ke  peserta  didik  agar  peserta  didik memiliki  kecerdasan,  akhlak  yang  baik,  kepribadian serta  keterampilan  yang  berguna  bagi  diri  sendiri, bangsa,  dan  orang-orang  disekitarnya  [1].  Salah  satu lembaga formal yang melaksanakan proses pendidikan adalah  sekolah. Hal  ini didasari oleh Undang-Undang
Republik  Indonesia  Nomor  20  tahun  2003  tentang Sistem  Pendidikan  Nasional,  dimana  setiap  orang mempunyai  hak  yang  sama  untuk  memperoleh pendidikan  yang  berbobot.  Namun  masih  banyak masyarakat yang putus sekolah dikarenakan oleh faktor ekonomi yang kurang mampu. Sehingga perlu adanya kebijakan  bagi  peserta  didik  pada  setiap  satuan pendidikan  agar  mendapatkan  beasiswa  bagi  yang
berprestasi yang orang tuanya tidak mampu membiayai sekolahnya.
SMA Negeri 01 Koto Salak merupakan salah satu lembaga  sekolah  yang  memberikan  beasiswa  kepada peserta didiknya. Namun berdasarkan hasil observasi di SMA  Negeri  01  Koto  Salak,  penentuan  penerima beasiswa  masih  dengan  cara  mengumpulkan  atau melihat berkas pendaftaran beasiswa, yang terdiri dari Nilai  Rata-rata  Rapor,  aktif  organisasi,  kehadiran, jumlah  tanggungan  orang  tua  dan  jumlah  pendapatan orang  tua.  Sehingga  pihak  sekolah  sulit  menentukan prioritas  siswa  mana    yang  berhak  mendapatkan beasiswa karena banyaknya jumlah pendaftar beasiswa. Untuk  mengatasi  permasalahan  diatas,  maka  perlu adanya Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu proses penerimaan beasiswa pada SMAN 1 Koto Salak.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan atau menajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau perusahaan [2].
Metode Simple  Additive  Weighting adalah metode  yang  digunakan  dalam  mencari  penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif, dalam hal  ini  yang  berhak  menerima  beasiswa  berdasarkan kriteria penerima  [3]. Dengan  ini penilaian akan  lebih akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS),  merupakan  suatu sistem interaktif yang mendukung penentuan keputusan melalui  alternatif-alternatif  yang  diperoleh  dari  hasil pengolahan data, informasi dan perancangan model [4]. Agar tujuannya tercapai, sistem harus dibuat sederhana, robust, mudah untuk dikontrol, mudah beradaptasi pada hal-hal penting, serta mudah dikomunikasikan [5]. SPK merupakan  penggabungan  sumber-sumber  kecerdasan individu  dengan  kemampuan  komponen  untuk memperbaiki  kualitas  keputusan  [6].[7].  SPK  juga merupakan  sistem  informasi  berbasis  komputer  untuk manajemen  pengambilan  keputusan  yang  menangani masalah masalah semi-struktur.
Konsep dasar metode Simple Additive Weighting adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut Langkah-langkah penyelesaian SAW sebagai berikut : 1) Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2) Menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif pada setiap kriteria.
3) Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan  ataupun atribut  biaya)  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi R.
4) Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot  sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi  {Formatting Citation}.
Rumus  untuk  melakukan  normalisasi  tersebut adalah :
Dimana : r ij = rating kinerja ternormalisasi
Max ij =  nilai  maksimum  dari  setiap  baris  dan kolom
Min ij =  nilai  minimum  dari  setiap  baris  dan kolom X ij = baris dan kolom dari matriks
Dengan  r ij adalah  rating  kinerja  ternormalisasi dari  alternatif  A i pada  atribut  C j ;  i  =1,2,…m  dan  j  = 1,2,…,n.
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan sebagai :
Vᵢ = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
Dimana :
V i = Nilai akhir dari alternatif w j = Bobot yang telah ditentukan r ij = Normalisasi matriks
Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternative A i lebih terpilih.

## 2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  dipilih  adalah  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW),  yang  merupakan salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multi- kriteria yang cukup populer dan efektif.
Dengan menggunakan  pendekatan  SAW, peneliti akan mampu mengatasi tantangan pengolahan data  yang  rumit  dan  jumlah  calon  penerima  beasiswa yang  besar.  Metode  ini  memungkinkan  peneliti  untuk mengukur  dan  membandingkan  kinerja  relatif  dari setiap  alternatif  penerima  beasiswa  berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan [8].

## Gambar 1 Kerangka Kerja Penelitian

## Identifikasi Masalah
Pada  tahap  ini  peneliti  dapat  mengidentifikasi masalah  dengan  merancang  suatu  sistem  penunjang keputusan  untuk  pemberian  beasiswa  pada  SMA Negeri  01  Koto  Salak,  mengingat  banyaknya  calon penerima  beasiswa  sehingga  pada  proses  ini  kurang efektif pada pengolahan data.

## Analisis Masalah
Pada tahapan ini peneliti menganalisis permasalahan yang terjadi pada SMA Negeri  01 Koto Salak sehingga peneliti dapat menganalisis, merancang dan  membangun  sistem  yang  dapat  menyelesaikan permasalahan  tersebut.  Sehingga  dalam  proses perancangan sistem menjadi jelas dan terstruktur.

## Menentukan Tujuan
Pada  tahap  ini,  akan  dijelaskan  dan  di  uraikan tujuan  dari  penentuan  penerima  beasiswa  prestasi menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting (Studi  Kasus  :  SMA  Negeri  01  Koto  Salak)  yaitu bagaimana sistem yang dibuat dapat menjadi solusi dan membantu menyelesaikan permasalahan yang ada.

## Mempelajari Literatur
Tahap  ini  peneliti  harus  mempelajari  literatur sebelum  membuat  karya  tulis,  karna  literatur merupakan  bahan  atau  sumber  ilmiah  yang  bisa digunakan  untuk  membuat  suatu  karya  tulis  ataupun kegiatan  ilmiah  lainnya.  Mencari  literatur  yang berhubungan dengan permasalahan yang ada sehingga menunjang proses penelitian.

## Pengumpulan Data
Tahap  ini  peneliti  melakukan  pengumpulan  data dengan  metode  pengamatan  (observasi),  wawancara (interview) dan studi pustaka.

## Analisis Sistem
Pada  penelitian  ini,  penulis  menganalisa  proses perangkingan  dengan  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting untuk  mendapatkan  alternatif terbaik  yang  diperoleh  berdasarkan  nilai  keseluruhan referensi yang diberikan. Hasil perankingan didapatkan dari  nilai  akhir  pada  keseluruhan  alternatif  yang memiliki  nilai  terbesar  dijadikan  sebagai  peringkat teratas.  Pada  metode  ini  konsep  dasarnya  adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif semua  atribut. Hasil akhir dari proses perankingan  yaitu penjumlahan dari perkalian  matriks ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot  sehingga  akan diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## Desain sistem
Model  pengembangan  sistem    yang  digunakan pada sistem ini adalah model waterfall.

## Implementasi dan Pengujian
Pada tahapan ini sebelum melakukan implementasi dan pengujian pada penentuan penerima beasiswa  prestasi  menggunakan  metode Simple Additive Weighting . Software pada penentuan penerima beasiswa prestasi menggunakan metode ini merupakan aplikasi  berbasis web dengan  menggunakan  bahasa pemrograman  PHP.  Pengujian  adalah  proses  dimana sistem di uji coba kelayakan dan kulaitas dan kualitas dari  perangkat  lunak  yang  dibuat.  Teknik  pengujian sistem  menggunakan Black  Box  Testing . Black-Box Testing merupakan  pengujian  yang  berfokus  pada spesifikasi fungsional dari perangkat lunak, tester dapat mendefinisikan kumpulan kondisi input dan melakukan pengetesan pada spesifikasi fungsional program.

## Hasil
Pada tahapan hasil ini peneliti menjalankan sistem penunjang  keputusan  menggunakan  metode simple additive weighting dalam penentuan penerima beasiswa prestasi  yang  sudah  selesai  dibuat  untuk  memastikan bahwa semua fungsi dapat berjalan.
Setelah sistem berhasil dibangun dan dijalankan, langkah selanjutnya adalah mengintegrasikan sistem ke dalam  proses  pengambilan  keputusan  di  SMA  Negeri 01  Koto  Salak.  Dengan  adanya  sistem  penunjang keputusan,  diharapkan  proses  seleksi  penerima beasiswa  dapat  dilakukan  dengan  lebih  efisien  dan objektif.
Pihak sekolah dapat menggunakan hasil perankingan  yang  dihasilkan  oleh  sistem  untuk menentukan  penerima  beasiswa  prestasi  secara  adil berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Hal ini akan membantu  mengurangi  potensi  bias  dan  memastikan bahwa  keputusan  yang  diambil  didasarkan  pada  data dan analisis yang akurat.
Selain  itu,  sistem  juga  dapat  memberikan transparansi dalam proses seleksi kepada semua pihak yang  terlibat,  termasuk  siswa,  orang  tua,  dan  pihak sekolah.  Dengan  demikian,  diharapkan  akan  tercipta lingkungan  yang  lebih terbuka dan berkeadilan dalam penyaluran bantuan beasiswa.
Selanjutnya,  evaluasi  berkala  terhadap  kinerja sistem  juga perlu dilakukan untuk  memastikan  bahwa sistem  tetap  relevan  dan  efektif  dalam  menghadapi perubahan kondisi atau kebijakan yang mungkin terjadi di masa mendatang. Dengan demikian, SMA Negeri 01 Koto Salak dapat terus meningkatkan kualitas layanan pendidikan  dan  memastikan  bahwa  bantuan  beasiswa tepat  sasaran  sesuai  dengan  tujuan  yang  telah ditetapkan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  adalah  tahap  yang  pertama harus  dilakukan  sebelum  proses  analisis  sistem.  Pada tahapan  identifikasi  masalah  dilakukan  observasi, wawancara  ataupun  pengisian  angket  di  tempat penelitian secara langsung dan pengumpulan data yang dibutuhkan dalam pembuatan aplikasi. Dari identifikasi masalah  yang  didapat,  diputuskan  menganalisis, merancang  dan  membangun  Sistem  Penunjang Keputusan penerimaan beasiswa prestasi menggunakan metode  Simple  Additive  Weighting  (Studi  Kasus  : SMA Negeri 01 Koto Salak).

## Analisis Metode Simple Additive Weighting
Berikut adalah tahapan-tahapan dalam penerapan SAW:
a. Pembobotan  untuk  menentukan  calon  penerima beasiswa  prestasi  tahap  pertama  yang  dilakukan adalah dengan menentukan kriteria penilaian dan bobot dari masing-masing kriteria.
b. Menentukan  nilai  matriks,  membuat  matriks keputusan  R  berukuran  m  x  n  yang  didapat  dari hasil pembobotan.
c. Menentukan  matriks  keputusan  skor  yang  sudah diinput selanjutnya dilakukan perhitungan normalisasi  (R)  dengan  menggunakan  formula yang sesuai dengan jenis atribut kriteria.
d. Perhitungan preferensi (Vi), perhitungan preferensi bisa dilakukan apabila proses normalisasi  telah  selesai  dan  sudah  diketahui hasilnya.  Setelah  itu  semua  hasil  normalisasi dimasukan ke dalam rumus preferensi(Vi).

## Analisis Kriteria
Kriteria  yang  dipakai  untuk  penentuan  penerima beasiswa prestasi di SMA Negeri 01 Koto Salak adalah sebagai berikut : a. Nilai Rata-rata Rapor b. Keaktifan Organisasi
c. Kehadiran
d. Jumlah Pendapatan Orang Tua
e. Jumlah Tanggungan Orang Tua
Setelah  ditentukan  kriteria  diatas  maka  langkah selanjutnya  adalah    menentukan  bobot  dari  masing- masing kriteria, dalam hal ini Kepala Sekolah memberi nilai  (bobot)  untuk  setiap  kriteria  seperti  pada  tabel  1 berikut ini :
Tabel 1 Skala Rating Kecocokan Kriteria Bobot (Nilai) Nilai Rata-rata Rapor 5 Keaktifan Organisasi 4 Kehadiran 3 Jumlah Pendapatan Orang Tua 2 Jumlah Tanggungan Orang Tua 1 Tabel 2 Nilai Kelayakan Nilai Kelayakan Keterangan ≥13 Berhak <13 Tidak Berhak

## 1. Analisis Alternatif
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan penulis,  ada  beberapa  alternatif  (siswa)  yang  menjadi kandidat calon penerima beasiswa yang ditentukan oleh Kepala Sekolah SMA Negeri 01 Koto Salak beserta tim penilainya.  Analisis  kebutuhan  alternatif  dilakukan melalui  tahapan  analisa  kebutuhan  kriteria.  Alternatif yang  digunakan  di  ambil  dari  siswa  kelas  X  Mia  1. Berikut  adalah  nama  calon  penerima  beasiswa  SMA Negeri 01 Koto Salak periode 2020/2021 :
Tabel 3 Nama calon penerima beasiswa Kode Nama Alternatif A1 Adebli Aulia Zami
A2
Ageng Fredi Ananta A3 Era Krisna Novita A4 Jusan Eva Rodiah A5 Kasih Solekah
2. Perhitungan Simple Additive Weigthing
Adapun  data  sampel  untuk  perhitungan  dalam penelitian  ini  diambil  5  orang  siswa.  Siswa  tersebut diberikan  penilaian  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah ditentukan.  Dari  hasil  pengumpulan  data,  maka didapatkan data ke 5 kandidat tersebut yaitu :
Tabel 4 Hasil Pengumpulan Data dari Sampel Siswa
Nama Siswa Kriteria C1 C2  C3  C4  C5 Adebli Aulia Zami 4 5 5 1 3 Ageng Fredi Ananta   4 5 5 3 3
Era Krisna Novita 4 4 5 1 2
Jusan Eva Rodiah 4 4 5 3 5
Kasih Solekah 4 4 5 1 4
Selanjutnya  adalah  membuat  matriks  keputusan. Karena setiap nilai yang diberikan pada setiap alternatif di  setiap  kriteria  merupakan  nilai  kecocokan  (nilai terbesar  adalah  penerima  beasiswa),  maka  Untuk kriteria  C1,  C2,  C3  dan  C5  merupakan  benefit, sedangkan krtiteria C4 merupakan cost .
Tabel 5 Bobot Setiap Kriteria Kriteria C1 C2 C3 C4 C5
Bobot 4 5 5 1 5
Langkah  selanjutnya  adalah  membuat  matriks keputusan  X.  Matriks  ini  dibuat  dari  tabel  rating kecocokan pada tabel 1 sebagai berikut ini:
X =
Langkah berikutnya adalah melakukan normalisasi matrik dengan cara menghitung nilai rating kinerja  ternormaliasasi  (r ij )  dari  alternatif  Ai  pada atribut Cj berdasarkan persamaan yang sesuai. Apabila atribut keuntungan maka nilai (X ij ) bernilai max, atribut biaya nilai min (X ij ) dari tiap kolom.
Hasil dari perhitungan nilai normalisasi dari setiap alternatif adalah sebagai berikut :
R =
Langkah  selanjutnya  yaitu,  menghitung  hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari penjumlahan dari perkalian elemen baris matriks ternormalisasi (R) dengan  bobot  preferensi  (W).  Adapun  bobot  yang digunakan adalah sebagai berikut :
W =
Langkah  terakhir  menentukan  nilai  preferensi untuk setiap alternatif (Vi) dengan cara menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W). Penjumlahan hasil kali matriks ternormalisasi menghasilkan angka sebagai berikut:
Rumus : Vn = (R 11 . w) + (R 21 . w) + (R 31 .
w) + (R n . W) A1 = (5)(1) + (4)(1) + (3)(1) + (2)(1) + (1)(0,6) = 5 + 4 + 3 + 2 + 0,6
= 14,6 A2 = (5)(1) + (4)(1) + (3)(1) + (2)(0,3) + (1)(0,6) = 5 + 4 + 3 + 0,6 + 0,6 = 13,2 A3 = (5)(1) + (4)(0,8) + (3)(1) + (2)(1) + (1)(0,4) = 5 + 3,2 + 3 + 2 + 0,4 = 13,6 A4 = (5)(1) + (4)(0,8) + (3)(1) + (2)(0,3) + (1)(1) = 5 + 3,2 + 3 + 0,6 + 1
= 12,8
A5 = (5)(1) + (4)(0,8) + (3)(1) + (2)(1) + (1)(0,8) = 5 + 3,2 + 3 + 2 + 0,8 = 14 4 5 5 1 3 4 5 5 3 3 4 4 5 1 2 4 4 5 3 5 4 4 5 1 4
1 1 1 1 0,6
1 1 1 0,3 0,6 1 0,8 1 1 0,4 1 0,8 1 0,3 1 1 0,8 1 1 0,8 5 4 3 2
1
Tabel 6 Hasil Perhitungan Nilai Vi Alternatif / Nama Siswa Hasil (Nilai Vi) Ranking Keterangan A1 14,6 1 Berhak A2 13,2 4 Berhak A3 13,6 3 Berhak A4 12,8 5 Tidak Berhak A5 14 2 Berhak
Berdasarkan  Tabel  6  di  atas  dapat  disimpulkan dalam kualifikasi penerimaan beasiswa di SMA Negeri 01  Koto  Salak  dengan  perhitungan  menggunakan metode Simple Additive Weighting, jika hasil (nilai vi) ≥13  maka  dinyatakan  berhak,  namun  jika  <13  maka tidak berhak menerima beasiswa. Dari hasil pengujian yang  menggunakan data siswa dengan 5 kriteria yang digunakan dan dengan 5 sampel data terbukti memiliki hasil  yang  bisa  dijadikan  acuan  sebagai  penentu layaknya  siswa  tersebut  untuk  berhak  mendapatkan beasiswa atau tidak.

## Desain Sistem
a. Use case diagram
Diagram  ini  menunjukan  fungsionalitas  suatu sistem  atau  kelas  dan  di  jelaskan  pada  gambar  3  di bawah ini:
Gambar 3 Use Case Diagram
Dari Use Case Diagram  diatas  dapat  dilihat bahwa actor yang berada dalam sistem adalah Admin, Siswa dan Kepala Sekolah.
b. Activity Diagram
Secara  garis  besar  project  ini  memuliki aliran  kerja.  Diagram  aktivitas  di  jelaskan  pada gambar 4 di bawah ini
Gambar 4 Activity Diagram
c. Class diagram
Sistem penunjang keputusan ini mempunyai 5 kelas yaitu Pengguna, Alternatif, Kriteria, Nilai, dan Rangking, masing-masing kelas saling terkait dengan  yang  lainnya  sesuai  dengan  sistem  yang ada. Seperti terlihat pada gambar 5.
Gambar 5 Class Diagram
d. Sequence Diagram Sequence diagram menggambarkan interaksi antar objek didalam dan di sekitar sistem pada  sistem  pendukung  penentuan  penerima beasiswa di SMA Negeri 1 Koto Salak ini. Berikut Sequence  diagram  pada  sistem  pendukung keputusan

## Sequence Diagram Admin
Sequence  diagram admin  menggambarkan proses yang sedang terjadi dalam  sistem. Admin memiliki  hak  akses  penuh  dalam  sistem dibandingkan  dengan user lainnya,  seperti  yang dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6 Sequence Diagram Admin
Sequence Diagram Kepala Sekolah Sequence  diagram kepala  sekolah menggambarkan proses yang sedang terjadi dalam sistem. Kepala sekolah  memiliki hak akses melihat laporan hasil penilaian, seperti yang dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7 Sequence Diagram Kepala Sekolah

## Sequence Diagram Siswa
Sequence diagram siswa menggambarkan proses yang sedang terjadi dalam sistem. Siswa memiliki hak  akses  memasukkan  data  kriteria  dan perangkingan serta melihat laporan hasil penilaian, seperti yang dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8 Sequence Diagram Siswa 4. Implementasi dan Pengujian
Tampilan Halaman Login Admin Berikut tampilan halaman login admin yang terlihat pada gambar 9.
Gambar 9 Tampilan Halaman login Admin

## Tampilan Menu Home
Tampilan  menu  home  merupakan  tampilan awal  pada  halaman  menu  utama.  Pada  tampilan menu  utama  atau  menu  home  terdapat  beberapa menu yang dapat diakses antara lain adalah menu alternatif, nilai, bobot, kriteria, rangking, laporan. Berikut tampilan yang terlihat pada gambar 10.
Gambar 10 Tampilan Menu Home

## Tampilan Menu Nilai
Pada tampilan menu nilai menampilkan nilai dari tiap bobot. Berikut tampilan menu nilai yang terlihat pada gambar 11.

## Gambar 11 Tampilan Menu Nilai
Tampilan Menu Tambah Nilai
Pada tampilan menu tambah nilai menampilkan  form  input  tambah  nilai.  Berikut tampilan  menu  tambah  nilai  yang  terlihat  pada gambar 12.

## Gambar 12 Tampilan Menu Tambah Nilai

## Tampilan Menu Kriteria
Pada  menu  kriteria  ini  berisikan  nilai  dari setiap  kriteria  yang  telah  ditentukan  beserta dengan  type  dan  bobot  kriterianya,  seperti  pada gambar 13.

## Gambar 13 Tampilan Menu Kriteria

## Tampilan Menu Tambah Kriteria
Pada  tampilan  menu  tambah  kriteria menampilkan form input tambah kriteria. Berikut tampilan menu tambah kriteria yang terlihat pada gambar 14.

## Gambar 14 Tampilan Menu Tambah Kriteria

## Tampilan Menu Alternatif
Pada tampilan menu alternatif menampilkan alternatif  yang  nantinya  berisikan  nama  siswa. Berikut  tampilan  menu  alternatif  yang  terlihat pada gambar 15.

## Gambar 15 Tampilan Menu Alternatif

## Tampilan Menu Tambah Alternatif
Pada  tampilan  menu  tambah  alternatif menampilkan  form  input  tambah  alternatif.
Berikut  tampilan  menu  tambah  alternatif  yang terlihat pada gambar 16.

## Gambar 16 Tampilan Menu Tambah Alternatif

## Tampilan Menu Rangking
Pada tampilan menu rangking menampilkan perangkingan.  Berikut  tampilan  menu  rangking yang terlihat pada gambar 17.

## Gambar 17 Tampilan Menu Rangking

## Tampilan Menu Tambah Rangking
Pada  tampilan  menu  tambah  rangking menampilkan  form  input  proses  perangkingan. Berikut  tampilan  menu  tambah  rangking  yang terlihat pada gambar 18.

## Gambar 18 Tampilan Menu Tambah Rangking

## Tampilan Menu Laporan
Pada  menu  laporan  ini  menampilkan  data nilai  setiap  alternatif  berserta  nilai  kriterianya, lalu  menampilkan  tabel  normalisasi  R  dan  hasil akhir, seperti pada gambar 19.
Gambar 19 Tampilan Menu Laporan Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan penerima  beasiswa prestasi  berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).  Sistem  ini  dirancang  untuk  membantu  proses seleksi penerima beasiswa prestasi dengan lebih efisien dan transparan.
Pertama-tama,  dalam  penelitian  ini,  dilakukan analisis  terhadap  kriteria-kriteria  yang  relevan  dalam menentukan  penerima  beasiswa  prestasi.  Kriteria- kriteria tersebut mencakup aspek akademik seperti nilai rata-rata  dan  prestasi  akademik  lainnya,  aspek  non- akademik seperti partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, dan faktor lain yang mungkin relevan seperti kondisi ekonomi.
Selanjutnya,  bobot  relatif  dari  setiap  kriteria ditentukan  melalui  konsultasi  dengan  para  ahli  dan stakeholder  terkait,  seperti  pihak  pengelola  beasiswa dan  pihak-pihak  yang  berkompeten  di  bidang pendidikan dan pengembangan manusia.
Setelah kriteria dan bobotnya ditetapkan, sistem dikembangkan  menggunakan  teknologi  web.  Calon penerima  beasiswa  prestasi  dapat  mengakses  sistem melalui  antarmuka  web  yang  mudah  digunakan. Mereka diminta untuk memasukkan data dan informasi yang  diperlukan,  seperti  nilai  akademik,  aktivitas ekstrakurikuler,  dan  informasi  lainnya  sesuai  dengan kriteria yang telah ditetapkan.
Setelah  semua  data  dimasukkan,  sistem  secara otomatis melakukan perhitungan menggunakan metode Simple  Additive  Weighting.  Nilai  dari  setiap  calon penerima  dihitung  berdasarkan  bobot  relatif  kriteria- kriteria  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya.  Calon penerima dengan nilai tertinggi kemudian diidentifikasi sebagai penerima beasiswa prestasi.
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa penggunaan  metode  Simple  Additive  Weighting berbasis  web  dapat  mempermudah  proses  penentuan penerima  beasiswa  prestasi.  Sistem  ini  dapat
meningkatkan  efisiensi  dalam  seleksi,  mengurangi potensi  bias,  dan  meningkatkan  transparansi  dalam pengambilan  keputusan.  Selain  itu,  dengan  adopsi teknologi  web,  sistem  ini  juga  dapat  diakses  dengan mudah  oleh  calon  penerima  beasiswa  prestasi  dari berbagai  tempat.  Sebagai  hasilnya,  proses  seleksi menjadi lebih terbuka, efisien, dan dapat diandalkan.

## 4.  Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  dan  pembahasan  yang dilakukan,  maka  dapat  diambil  simpulan  sebagai berikut :
a. Menganalisis sistem penunjang keputusan pemberian
beasiswa prestasi dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting akan memberi kemudahan dalam penentuan bobot serta kriteria dalam pengambilan keputusan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa.
b. Merancang sistem penunjang keputusan
pemberian
beasiswa prestasi dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting akan  memberi  kemudahan  pada  pihak  SMA Negeri 01 Koto Salak dalam penentuan beasiswa.
c. Membangun sistem penunjang keputusan pemberian
beasiswa prestasi dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting akan  memberi  kemudahan  pada  pihak  SMA Negeri  01  Koto  Salak  dalam  pengambilan keputusan  siswa  yang  berhak  mendapatkan beasiswa.
Dalam penelitian masih terdapat banyak kekurangan  baik  dari  sistem  yang  dihasilkan  maupun temuan  yang  ada  dilapangan.  Beberapa  saran  yang  di sampaikan sebagai berikut:
a. Dapat  mengelola  data  calon  penerima  beasiswa pada  saat  penginputan    dengan  baik  agar  tidak terjadinya  kesalahan  pada  proses  output,  ini
bertujuan  agar  tidak  terjadinya  kesalahan  dalam penyaluran beasiswa.
b. Diharapkan  agar sistem penunjang keputusan  ini dapat  dikembangkan  lebih  jauh.  Semoga  sistem ini dapat digunakan sebagai salah satu pengambilan  keputusan  penerimaan  beasiswa SMA Negeri 01 Koto Salak.

## Daftar Rujukan
[1]  C.  B.  Andrianto,  Kusrini,  and  H.  Al  Fatta,  “Analisis  Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Di Smp Muhammadiyah 2 Kalasan,” J. Teknol. Inf. , vol. XII, no. 34, pp. 46–60, 2017.
[2]  F.  N.  Khasanah  and  S.  Rofiah,  “Sistem  Seleksi  Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Pendukung  Keputusan Simple Additive Weighting,” Semin. Nas. APTIKOM , p. 2019, 2019.
[3]  D. M. D. Utami  Putra and  I. P. A.  Pratama, “Rancang  Bangun Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerima  Beasiswa Dengan Menggunakan Metode TOPSIS,” S@Cies , vol. 7, no. 1, pp. 30–36, 2016, doi: 10.31598/sacies.v7i1.114.
[4]  S.  Komariyah,  R.  M.  Yunus,  and  S.  F.  Rodiansyah,  “Logika Fuzzy  Dalam  Sistem  Pengambilan  Keputusan  Penerimaan Beasiswa,” Proceeding Stima 2.0 , pp. 61–68, 2016.
[5]  W.  Supriyanti,  “Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerima  Beasiswa  dengan  Metode  SAW,” Creat. Inf.  Technol.  J. ,  vol.  1,  no.  1,  p.  67,  2015,  doi: 10.24076/citec.2013v1i1.11.
[6]  S. Aisyah,  “Jurnal  Teknovasi  APLIKASI  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  ANALISIS  KELAYAKAN PADA  PERUSAHAAN  LEASING  Siti  Aisyah  Program  Studi Sistem  Informasi  Fakultas  Teknoogi  dan  Ilmu  Komputer Universitas  Prima  Indonesia  Jurnal  Teknovasi  ISSN :  2540- 8389,” J. Teknovasi , vol. 06, no. 1, pp. 1–16, 2019.
[7]  A.  Wanto,  “Analisis  Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan Terhadap  Seleksi  Penerima  Beasiswa  BBM  (Bantuan  Belajar Mahasiswa)  Pada  Perguruan  Tinggi  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW),”  no.  April,  2018,  doi: 10.31227/osf.io/bvjm9.
[8]  M.  S.  .  Utomo,  “Penerapan  Metode  Saw  (  Simple  Additive Weight ) Pada Sistem Pendukung  Keputusan Untuk Pemberian Beasiswa  Pada  Sma  Negeri  1  Cepu  Jawa  Tengah,” Fak.  Ilmu Komput.  Univ.  Dian  Nuswantoro,  Semarang ,  pp.  1–12,  2015, [Online]. Available: http://eprints.dinus.ac.id/15172/1/jurnal_14778.pdf.