## Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi
Volume 03 Number 02, 01 Oktober 2021, pp. 53-60 e-ISSN : 2721-1800 pISSN : 2722-0907 doi.org/10.54209/jatilima. V3i02.150 Homepage : https://journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/index

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Terbaik Di Kota Medan Dengan Menggunakan Metode AHP Berbasis Web
Article Info ABSTRACT Article history: In  the  selection  of  the  best  school  for  prospective  students  / students  or  who  will  continue  their  education.  Many  criteria that  must  be  seen  from  the  number  of  schools  in  the  city  of Medan, which is one of the factors determining the quality of the school. Because it only uses the help of newspaper media and  brochures,  many  prospective  students  are  confused  or hesitant  in  determining  which  school  they  want  to  enter. Many  schools  are  often  not  in  accordance  with  the information  in  the  newspaper  media  and  brochures,  this  can certainly  harm  prospective  students  /  students  who  want  to enter  the  school.  Thus  many  prospective  students  /  students or  guardians  of  students  /  students  feel  doubtful  in determining  which  school  to  choose.  Based  on  previous research  on  the  selection  of  the  best  schools  in  the  journal. The support system of decision determination of the favorite school  of  the  private  junior  high  school  level  using  the analitycal  hierarchy  process  method.  The  existence  of  a decision  support  system  that  is  able  to  provide  problem solving to make it easier for prospective students / students in determining  the  best  school  so  that  there  is  no  confusion  or doubt  in  determining  the  best  school.  The  Analitycal Hierarchy Process (AHP) method can test the consistency of assumptions against an alternative in the determination of the best  schools,  Applications  that  use  the  Analitycal  Hierarchy Process (AHP) method based on WEB is one application that can  help  in  determining  the  selection  of  the  best  school, Analytical Hierarchy Process (AHP) is a functional hierarchy with its name input in the form of human perception.
Received 16 Augustus, 2021 Revised  28 Sepptember, 2021 Accepted 01 October, 2021 Keywords: Decision Support System, Selection Process, Analytical Hierarchy Process (AHP) This is an open access article under the CC BY-SA license.

## Corresponding Author:
Resky Kestar Sitorus
STMIK Budi Darma Medan, Manajemen Informatika, Medan, Indonesia Email Address: kestar88@gmail.com
© 2021 The Author: Published by. Cattleya Darmaya Fortuna

## 1. Pendahuluan
Pendidikan  merupakan  aspek  yang  penting  bagi  masyarakat  [1].  Pendidikan adalah pembelajaran pengetahuan, keterampilan, dan kebiasaan sekelompok orang yang diturunkan dari satu generasi ke generasi berikutnya melalui pengajaran, pelatihan, atau

## Resky Kestar Sitorus
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.150
penelitian.  Pendidikan  umumnya  dibagi  menjadi  tahap  seperti  prasekolah,  sekolah dasar,  sekolah  menengah  pertama,  sekolah  menengah  atas,  dan  kemudian  perguruan tinggi [2]. Pemilihan tersebut membutuhkan beberapa kriteria antara lain nilai ekonomi, kemampuan  belajar,  waktu,  dan  peralatan  [3].  Sistem  pendukung  keputusan  sangat diperlukan untuk dapat menyelesaikan permasalahan ini. Sistem Pendukung Keputusan di  dunia  Pendidikan  dipandang  sebagai  aset  penting  untuk  menunjang  kelancaran  dan keakuratan dalam pencapaian suatu tujuan [4]. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang mampu memecahkan masalah secara efesian, efektif, yang bertujuan untuk membantu pengambilan keputusan dengan memilih berbagai alternatif keputusan [5].  Sistem  pendukung  keputusan  memberikan  suatu  keputusan  yang  bersifat semiterstruktur,  dimana  tidak  seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya  dibuat  [6].  SPK  bertujuan  untuk  menyediakan  informasi,  membimbing, memberikan  prediksi  serta  mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik [7]. Sistem pendukung keputusan tidak  dimaksudkan  untuk  menggantikan  peran  pengambil  keputusan,  tapi  untuk membantu  dan  mendukung  pengambil  keputusan  [8].  Berdasarkan  pengujian  yang dilakukan,  sistem  yang  dibuat  mampu  memberikan  hasil  yang  baik  sesuai  dengan perhitungan yang digunakan, membantu mempercepat dalam mengambil keputusan [9]. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dibangun  melalui  6  tahapan.  Tahap  pertama  adalah pengumpulan  data  dan  informasi  melalui  wawancara  dan  analisis  dokumen.  Tahap kedua adalah pengolahan data dan informasi untuk mendapatkan rancangan sistem yang akan  dibangun.  Tahap  ketiga  adalah  analisis  sistem  yang  meliputi  input  data  sekolah, pembobotan  kriteria  dengan  [10]  metode  Analitical  hierarcy  process  (AHP)  harus mengikuti  langkah  pengerjaan  AHP  dengan  melakukan  perbandingan  nilai  setiap kriteria  untuk  mengahasilkan  matriks  perbandingan  kriteria,  Matriks  Bobot  Prioritas Kriteria, Matriks Konsistensi Kriteria selanjutnya menetapkan nilai skala perbandingan lokasi  berdasarkan  masing-masing  kriteria.  Setelah  menemukan  bobot  dari  masing- masing  kriteria  terhadap  alternatif  yang  sudah  ditentukan,  langkah  selanjutnya  adalah mengalikan  bobot  dari  masing-masing  kriteria  dengan  bobot  dari  masing-masing alternatif, kemudian hasil perkalian tersebut dijumlahkan perbaris. Sehingga didapatkan total  prioritas  global  [11].  Analitical  hierarcy  process  (AHP)  adalah  suatu  teori  umum tentang  pengukuran  yang  digunakan  untuk  untuk  sekala  rasio,  baik  dari  perbandingan berpasangan  yang  diskrit  maupun  kontinu.  Analitical  hierarcy  process  (AHP)  dapat menyederhanakan  masalah  yang  kompleks  dan  tidak  terstuktur,  strategik  dan  dinamik menjadi  bagiannya,  serta  menjadikan  variabel  dalam  suatu  hieraki  (tingkatan)  metode Analitical hierarcy process (AHP) mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang  multi-obyetif  yang  berdasarkan  pada  perbandingan  preferensi  dari  setiap  elemen dan  hieracki  [12].  Metode  AHP  berbasis  web  ini  dipilih  sebagai  model  pendukung keputusan.  Dengan  mendalami  metode  AHP  diharapkan  hasil  akhir  yang  diperoleh dapat  mendekati  kebenaran  dan  menghasilkan  penilaian  yang  objektif.  Kriteria  yang digunakan  adalah  Status  Akreditasi,  Rata  Rata  nilai  UAN,  Lokasi  Sekolah, Ekstakurikuler, dan Fasilitas Sekolah. Tujuan penelitian adalah untuk mengimplementasikan metode AHP pada kasus pemilihan Sekolah Terbaik. Hasil yang diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah  mendapatkan  Rank  Final  berdasarkan  data  hasil obervasi,  serta  menentukan  Jarak  Prioritas  terkecil  dari  beberapa  Sample  Perhitungan [13].  Oleh  karena  itu  dibuatlah  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat melakukan  proses  perhitungan  terhadap  seluruh  kriteria  untuk  pemilihan  [14]  sekolah
terbaik. Selain itu sistem dapat diakses dimana saja dan kapan saja [15].

## 2. Metode
Pemilihan  sekolah  terbaik  dikota  Medan  ditentukan  oleh  beberapa  kriteria  yaitu akreditas sekolah, Fasilitas sekolah, prestasi sekolah dan kegiatan sekolah. Setiap calon siswa/siswi atau pun wali siswa/siswi akan memilih berdasarkan empat kriteria, sebagai dasar  perancangan  maka  harus  melakukan  analisa  sistem  yang  bertujuan  untuk memahami dan mengetahui  kelebihan, kekurangan dan kebutuhan sistem agar menjadi sistem yang terbaru serta efisien.
Adapun  metode-metode    pemilihan    didalam    sistem    pendukung    keputusan ( Nitisemito, 1996, 36) adalah sebagai berikut:
1. Metode non ilmiah, yaitu seleksi yang dilaksanakan tidak didasarkan kepada kriteria, standar  atau  spesifikasi  kebutuhan  nyata,  tetapi  hanya  didasarkan  kepada  perkiraan dan  pengalaman  saja.  Seleksi  ini  tidak  berpedoman  kepada  uraian  pekerjaan  dan spesifikasi pekerjaan dari jabatan yang akan diisi. Unsur-unsur yang diseleksi dalam metode ini adalah sebagai berikut:
a. Diambil dari rangking pertama walau tidak menguasai materi
b. Referensi atau rekomendasi dari pihak yang dapat dipercaya.
2. Metode ilimah , yaitu pengembangan seleksi non ilmiah dengan mengadakan analisis cermat  tentang  unsur-unsur  yang  akan  diseleksi  supaya  diperoleh  peserta  yang kompeten dengan penempatan yang tepat. Seleksi ilmiah dilaksanakan dengan cara- cara sebagai berikut:
a. Dilakukan  ujian  untuk  mengetahui  kemampuan  yang  dimiliki  tentang penguasaan materi.
b. Peserta  dipilih  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  berhak  untuk  ikut  dalam olimpiade selanjutnya.
Spesifikasi perangkat yang dibutuhkan yaitu:
1. Prosesor Intel Pentium IV 1,8 Ghz
2. Memory 512 Mb
3. Harddisk minimal 80 Gb
4. VGA 128 Mb
5. Monitor dengan resolusi 800x600
6. Keyboard dan Mouse
7. Sistem Operasi Windows Xp / 7
8. Program aplikasi visual basic
9. Program Aplikasi sql server 2008
3.      Analisa dan Pembahasan
Activity diagram merupakan salah satu cara memodelkan event-event yang terjadi dalam use  case. Pada  diagram  ini  secara  ensensial  mirip  dengan  diagram  alir ( Flowchart ),  Dalam  beberapa  hal  diagram  ini  memainkan  peran  mirip  sebuah  diagram alir,  memperlihatkan  aliran  kendali  dari  suatu  aktifitas  ke  aktifitas  lainnya. Activity diagram  berfungsi  untuk  menvisualisasikan,  menspesifikasi,  mengkonstruksi,  serta
USER Sistem ADMIN Memberikan Data Login Menjalankan Sistem Pilih Menu Admin Input Data Teller Menginput Data Teller Data Teller Disimpan Proses AHP Input Data Menginput Data Kriteria Kriteria Hasil Penilaian Hasil Penilaian Data Kriteria Disimpan Input Data Penilaian Menginput Penilaian Data Penilaian Disimpan Keluar Berakhir
Resky Kestar Sitorus
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.150
mendokumentasikan  sifat dari sekumpulan objek, selain itu  juga dapat digunakan memodelkan aliran kendali dari suatu operasi.
Gambar 1. Activity Diagram Sistem Pendukung

## Implementasi
Implementasi adalah proses penerapan dari sistem baru yang dibuat. Agar dapat berjalan dengan  sempurna  implementasi  memerlukan  penjelasan  tentang  cara  kerja  sistem  dari awal hingga akhir. Selain itu implementasi juga sebagai langkah untuk pengujian suatu sistem apakah sistem mempunyai  kekurangan, yang nantinya dari kekurangan itu akan muncul  saran  untuk  memperbaiki  sistem  menjadi  lebih  baik.  Berikut  hasil  pengujian yang dilakukan dengan menguji setiap proses dan kemungkinan kesalahan yang terjadi untuk setiap proses. Pengujian ini dilakukan secara Black Box yaitu pengujian dilakukan dengan hanya memperhatikan masukan ke sistem dan keluaran ke sistem.

## 1. Pengujian Login Admin
Tabel 1. Pengujian Admin Kasus Dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan
Username dan Password ada Login  berhasil  tampil menu utama admin Username          dan Password ada. Login berhasil. Halaman        menu utama admin tampil. Diterima Kasus Dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Username  dan password  tidak ada Tidak  dapat  login  dan menampilkan pesan “Username dan password anda salah” User  tidak  dapat login dan menampilkan pesan  “Username dan  password  anda salah”  Sesuai  yang diharapkan. Diterima

## 2. Pengujian Data Sekolah
Tabel 2. Pengujian Data Sekolah Kasus Dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data Sekolah harus terisi semua Semua keterangan data Sekolah terisi. Menampilkan pesan ”data baru tersimpan”. Semua keterangan data  Sekolah  terisi. Menampilkan  pesan ”data baru tersimpan” Diterima
Kasus Dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data  Sekolah ada  yang  tidak terisi Aplikasi tidak dapat menyimpan data masukan. Menampilkan pesan “data masih ada yang belum terisi” Aplikasi tidak dapat menyimpan data masukan. Menampilkan  pesan “data  masih  ada yang belum terisi”
Diterima

## 3. Pengujian Data Kriteria
Tabel 3. Pengujian Data Nilai Kriteria Kasus Dan Hasil Uji (Data Normal) Data Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan

## Resky Kestar Sitorus
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.150
Masukkan Data nilai kriteria terisi semua Semua keterangan data nilai kriteria terisi.  Menampilkan pesan ”data  baru tersimpan”. Semua keterangan data nilai kriteria terisi.  Menampilkan pesan ”data nilai kriteria tersimpan” Diterima Kasus Dan Hasil Uji (Data Salah)
Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data nilai kriteria ada yang tidak terisi Aplikasi tidak dapat menyimpan data masukan. Menampilkan pesan “data masih ada yang belum terisi” Aplikasi tidak dapat menyimpan data masukan. Menampilkan  pesan “data  masih  ada yang belum terisi” Diterima

## 4. Pengujian Data SubKriteria
Tabel 3. Pengujian Data Nilai SubKriteria Kasus Dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data nilai subkriteria terisi semua Semua keterangan  data nilai  Subkriteria terisi. Menampilkan pesan  ”data baru tersimpan”. Semua  keterangan data nilai Subkriteria terisi. Menampilkan  pesan ”data nilai Subkriteria tersimpan”
Diterima Kasus Dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data nilai Subkriteria ada yang tidak terisi Aplikasi tidak dapat menyimpan data masukan. Menampilkan pesan “data masih  ada yang belum terisi” Aplikasi tidak dapat menyimpan data masukan. Menampilkan  pesan
“data  masih  ada yang belum terisi”
Diterima

## 5. Hasil Pengujian
Tabel 4. Hasil Pengujian No  Nama Calon Sekolah Terbaik Perhitungan Manual Perhitungan Sistem (T/F) 1 BUDI UTOMO 0,45632 0,45632 T
Keterangan: T= True .
Terjadi apabila hasil perhitungan Sistem Pendukung Keputusan sama dengan perhitungan manual.
F = False .
Terjadi  apabila  hasil  perhitungan  Sistem  Pendukung  Keputusan  berbeda  dengan  hasil perhitungan manual.
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh: Tingkat Keakuratan  = (jumlah data akurat/total sampel) * 100%
= (3/3) * 100% = 100%

## 4.      Kesimpulan
Berdasarkan  rancangan  dan  implementasi  program  dapat  di  tarik  kesimpulan sebagai  berikut:  Dalam  membuat  suatu  sistem  pendukung  keputusan  di  perlukan beberapa  kriteria  dan  membuat  suatu  perhitungan  nya.  Penerapan  dalam  menentukan sekolah  terbaik  harus  dilakukan  penghitungan  dengan  menggukan  metode  AHP. Dengan  ada  nya  sistem  ini  dapat  membantu  pengguna  pemilihan  sekolah  terbaik. Dengan menggunakan aplikasi pemilihan sekolah terbaik ini , data sekolah dan nilai dari masing-masing  sekolah  dapat  disimpan  dan  dikelola,  sehingga  jika  suatu  saat dibutuhkan  daftar  nama  sekolah  yang  pernah  menjadi  sekolah  terbaik,  maka  data tersebut  dapat  ditemukan  dengan  mudah  tanpa  harus  menginput  ulang  data  atau  nilai dari sekolah.

## Reference
[1] S. Prahesti, D. E. Ratnawati, and H. Nurwasito, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  Sederajat  Kota  Malang  Menggunakan  Metode AHP-ELECTRE  Dan  SAW,” J.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  4,  no.  1, 2017.
[2] S.  Ipnuwati,  D.  Puspita,  Mardianto,  D.  Kusmawati,  and  M.  A.  Badruzaman  Al Khoir,  “Aplikasi  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  Penentuan  Ranking  SMK  Terbaik  Di  Lampung  Tengah  Berbasis Website,” Semin. Nas. Has. Penelit. dan Pengabdi. 2019 , 2019.
[3] E.  Astuti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sekolah  Pindahan  Terbaik Dengan  Metode  MOORA  Pada  Dinas  Pendidikan  Medan  Utara,” remik ,  vol.  5, no. 1, 2020.
[4] Fitri Duwiyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik di SMK Pustek Serpong Dengan  Menggunakan  Metode TOPSIS,” Int.  J. Educ. Sci.

## Resky Kestar Sitorus
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.150
Technol. Eng. , vol. 2, no. 1, 2019.
[5] Sriani  and  R.  A.  Putri,  “Analisa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan Metode  Topsis  Untuk  Sistem  Penerimaan  Pegawai  Pada  Sma  Al  Washliyah Tanjung Morawa,” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 02, no. April, 2018.
[6] F.  I.-R.  P.  Computer,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Jurnalis Menerapkan  MultiObjective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, 2018.
[7] S. W. Sari and B. Purba, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Danru Terbaik  Menggunakan  Metode  ARAS,” Semin.  Nas.  Teknol.  Komput.  Sains SAINTEKS 2019 , 2019.
[8] Y.  Zai,  Mesran,  and  E.  Buulolo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk Menentukan  Buah  Rambutan  Dengan  Kualitas  Terbaik  Menggunakan  Metode Weighted Product (WP),” Media Inform. Budidarma , vol. 1, no. 1, 2017.
[9] M.  R.  Noviansyah,  W.  Suharso,  D.  R.  Chandranegara,  M.  S.  Azmi,  and  M. Hermawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Pada E-Commerce Menggunakan Metode Weighted Product,” Pros.  SENTRA  (Seminar  Teknol.  dan Rekayasa) , vol. 0, no. 5, 2019.
[10] Y. A. Saragih, J. T. Hardinata, and M. R. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Sekolah  SMA  Swasta  Terbaik  Dengan  Menggunakan  Metode PROMETHEE  Di  Kota  Pematangsiantar,” BRAHMANA  J. Penerapan Kecerdasan Buatan , vol. 1, no. 1, 2019.
[11] M.  Arsyad,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kepala Sekolah Terbaik Tingkat Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (Ahp),” J. Inform. Pelita Nusant. , vol. 4, no. 2, 2019.
[12] R. K. Sitorus, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH TERBAIK  DI  KOTA  MEDAN  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  AHP (Studi Kasus : Dinas Pendidikan Kota Medan),” J.  Ilm.  INFOTEK ,  vol.  2,  no.  1, 2017.
[13] H. Wardana, I. Irwansyah, and A. R. Hakim, “IMPLEMENTASI METODE AHP PADA PEMILIHAN SEKOLAH TERBAIK DI KOTA SAMARINDA,” Just  TI (Jurnal Sains Terap. Teknol. Informasi) , vol. 10, no. 2, 2019.
[14] M.  Mesran  and  U.  R.  Siregar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Siswa Terbaik  Pada  Sekolah  Menengah  Pertama  Menggunakan  Metode  Prfeence Selection Index ( PSI ),” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains , 2020.
[15] N.  B.  Wibowo  and  D.  Anubhakti,  “Sistem  Informasi  Penunjang  Keputusan Penentuan  Guru  Terbaik  Pada  Sekolah  Smp  Islam  Al  Hikmah  Dengan  Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),” J. Idealis , vol. 3, no. 1, 2020.