## ANALISIS USER EXPERIENCE APLIKASI REGSOSEK PADA BADAN PUSAT STATISTIK INDRAMAYU MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE
Darsanto 1 , Mohammad Kaiman Maulidani 2 1,2 Teknik Komputer, Fakultas Teknik Universitas Wiralodra E-mail: 1 shantost.ft@unwir.ac.id, 2 mohkaiman186@gmail.com,

## Abstrak
Kemajuan  teknologi  informasi  juga  telah  membawa  perubahan  signifikan  pada  cara pemerintah  menjalankan  tugas  administratif  dan  berkomunikasi.  Dalam  konteks  ini,  sistem informasi  yang  canggih  memungkinkan  pemerintah  untuk  memaksimalkan  efisiensi  dan efektivitasnya,  mengurangi  biaya,  dan  memperbaiki  pengambilan  keputusan  strategis.  Badan Pusat Statistik (BPS) melaksanakan kegiatan Regsosek di seluruh provinsi di Indonesia. Aplikasi regsosesk  sendiri  adalah  aplikasi  yang  digunakan  untuk  memudahkan  pengumpulan  dan pengolahan data yang berkaitan dengan kebutuhan sosial ekonomi masyarakat seperti pekerjaan, kesehatan,  pendidikan,  dan  lain  sebagainya.  Fokus  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui kekurangan  atau  masalah  yang  ada  pada  aplikasi  dengan  mengukur  user  experience  aplikasi regsosek  menggunakan  User  Experience  Questionnaire.  Analisis  dan  evaluasi  data  terbagi menjadi dua yaitu analisis data kuantitatif untuk uji validitas serta uji reliabilitas dan analisis statistik deskriptif menggunakan UEQ analysis tools versi 11 untuk mengetahui nilai rata-rata (mean)  pada  setiap  variabel.  Hasil  dari  analisis  data  kuantitatif  menunjukan  nilai  validitas korelasi Pearson Product Moment melebihi nilai 0.304 dan nilai croncbach alpha 0.613, dengan demikian  pengujian  yang  dilakukan  dapat  diandalkan  untuk  mengukur  pengalaman  pengguna dengan akurat dan konsisten. Selanjutnya hasil analisis statistik deskriptif menunjukan nilai pada aspek kejelasan memiliki nilai rata-rata terendah dari ke enam aspek UEQ, sehingga simpulan yang  didapatkan  bahwa  pengguna  aplikasi  Regsosek  belum  memahami  fungsi  dan  tujuan  dari aplikasi.
Kata  Kunci : User  Experience  Questionnaire,  Sistem  Informasi,  Pearson  Product  Mmoment, Cronbach’s Alpha

## Abstract
The  advances  of  information  technology  have  also  brought  significant  changes  to  the government  in  carrying  out  administrative  tasks  and  communication.  In  this  context, sophisticated  information  systems  enable  governments  to  maximize  their  efficiency  and effectiveness, to reduce costs, and to improve strategic decision-making. The Central Statistics Agency  (BPS)  carries out  Research  and  Research  activities  in  all provinces in  Indonesia.  The regsosek application itself is an application that is used to facilitate the collection and processing data  related  to  the  socio-economic  needs  of  the  community  such  as  employment,  health, education, and so on. The focus of this research is to find out the deficiencies or problems that exist in the application by measuring the users’ experience of the research and study application using  the  User  Experience  Questionnaire.  Data  analysis  and  evaluation  are  divided  into  two, namely  quantitative  data  analysis  for  validity  and  reliability  tests  and  descriptive  statistical analysis  using  UEQ  analysis  tools  version  11  to  determine  the  average  value  (mean)  of  each variable. The results of the quantitative data analysis show that the validity value of the Pearson Product Moment correlation exceeds the value of 0.304 and the Croncbach alpha value of 0.613, thus  the  tests  carried  out  can  be  relied  upon  to  accurately  and  consistently  measure  user experience. Furthermore, the results of the descriptive statistical analysis show that the value on the clarity aspect has the lowest average value of the six aspects of UEQ, so that the conclusion
is  that  the  Regsosek  application  users  do  not  understand  the  function  and  purpose  of  the application.
Keywords : User  Experience  Questionnaire,  Information  System,  Pearson  Product  Mmoment, Cronbach’s Alpha
Diajukan: 20 June 2023 Disetujui: 25 June 2023 Dipublikasi: 11 July 2023

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  telah  menjadi  bagian penting  yang  tidak  dapat  dipisahkan  dari kehidupan  kita  saat  ini  terutama  teknologi informasi  dan  komunikasi,  telah  menjadi bagian  integral  dari  kehidupan  kita  saat  ini dan  mengubah  cara  berinteraksi,  bekerja, dan  berkomunikasi  satu  sama  lain.  Dalam bidang sistem informasi, kemajuan teknologi terus berkembang hingga saat ini. Teknologi komputer dan internet memungkinkan pengolahan data yang lebih cepat dan akurat, serta mempermudah akses informasi dari jarak jauh.
Sistem  informasi  adalah  suatu kerangka  kerja  yang  terdiri  dari  perangkat lunak, perangkat keras, infrastruktur jaringan,  dan  sumber  daya  manusia  yang membantu organisasi dalam
mengumpulkan,  mengelola,  menganalisis, dan  menyajikan  informasi  yang  diperlukan untuk mengambil keputusan bisnis.
Kemajuan teknologi informasi juga telah  membawa  perubahan  signifikan  pada cara  pemerintah  menjalankan  tugas-tugas administratif  dan  berkomunikasi.  Dalam konteks  ini,  sistem  informasi  yang  baik memungkinkan pemerintah untuk memaksimalkan efisiensi dan efektivitasnya,  mengurangi  biaya,  dan memperbaiki pengambilan keputusan
strategis.  Dengan  adanya  sistem  informasi yang  terintegrasi,  pemerintah  juga  dapat mengelola  data  dan  informasi  dengan  lebih efektif, sehingga dapat memberikan kebijakan  yang  lebih  tepat  sasaran  dan responsif terhadap kebutuhan masyarakat.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  adalah lembaga non-departemen yang bertanggung jawab  secara  langsung  kepada  Presiden dalam  mengolah  informasi.  BPS  memiliki tugas  untuk  menyelenggarakan  statistik dasar, melakukan koordinasi dan kerjasama, serta mengembangkan dan membina statistik sesuai dengan peraturan perundang-
undangan yang berlaku, sebagaimana diatur dalam Keputusan Presiden Republik
Indonesia  Nomor  86  Tahun  1998.  Sebagai salah  satu  lembaga  penting  di  Indonesia, BPS  memainkan  peran  kunci  dalam menyediakan  data  statistik  nasional  yang menjadi  dasar  pengambilan  kebijakan pemerintah. Untuk memudahkan dan mempercepat  pengumpulan,  pengolahan, dan  analisis  data,  BPS  menggunakan teknologi sistem informasi yang terintegrasi, sehingga dapat memberikan layanan statistik yang  lebih  akurat  dan  responsif  terhadap kebutuhan masyarakat.
BPS  melakukan  Pendataan  Awal Registrasi  Sosial  Ekonomi  (Regsosek)  di seluruh  provinsi  Indonesia,  dan  salah  satu yang termasuk dalam daftar adalah Kabupaten  Indramayu  di  Provinsi  Jawa Barat.  Pendataan  ini  dilaksanakan  dalam periode  waktu  15  Oktober  hingga  14 November  2022,  dan  akan  mencakup pengumpulan  data  terkait  kondisi  sosial, ekonomi, dan tingkat kesejahteraan masyarakat.  Data  yang  dikumpulkan  pada Regsosek tersebut nantinya akan digunakan oleh  BPS  sebagai  dasar  untuk  menyusun data statistik nasional, serta dapat membantu pemerintah  dalam  mengambil  kebijakan yang lebih tepat dan responsif.
Proses  pengolahan  data  yang  akan dilakukan,  dibutuhkan  suatu  aplikasi  atau perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan petugas  untuk  mengolah  data  yang  sudah terkumpul menjadi sebuah informasi. Salah satu aplikasi yang digunakan petugas untuk pengolahan data adalah Regsosek. Regsosek merupakan  aplikasi  yang  berfungsi  untuk mengolah  data  yang  telah  terkumpul menjadi informasi yang berguna.
Aplikasi  Regsosek  digunakan  oleh petugas entry untuk melakukan pengolahan data mentah yang telah terkumpul sebelumnya agar dapat dihasilkan data yang relevan dan valid. Selain proses pengolahan
https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom
data,  Regsosek  juga  digunakan  untuk melakukan  validasi  data  agar  data  yang dihasilkan  dapat  dipercaya  dan  sesuai dengan standar yang telah ditetapkan.
Setiap sistem informasi yang dibangun  tentu  memiliki  kelebihan  dan kekurangan masing-masing. Oleh karena itu, penting untuk melakukan evaluasi terhadap sistem  informasi  yang  digunakan  secara berkala guna memaksimalkan kelebihan dan meminimalkan kekurangan yang ada.
Adapun  rumusan  masalah  pada penelitian  ini  adalah  akan  difokuskan  pada pengalaman  pengguna  terhadap  aplikasi Regsosek  dengan  tujuan  untuk  mengetahui bagaimana  sistem  informasi  pengolahan data  tersebut  beroperasi.  Selain  itu,  akan dilakukan  evaluasi  terhadap  kelebihan  dan kekurangan dari sistem informasi tersebut.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  pengalaman  pengguna  atau user experience dalam menggunakan aplikasi  sistem  informasi  pengolahan  data tersebut  dengan  fokus  pada  pengguna aplikasi  tersebut.  Selain  itu,  penelitian  ini juga  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan menganalisis  masalah  atau  kesulitan  yang dihadapi  pengguna  saat  menggunakan aplikasi tersebut dengan menggunakan user experience questionnaire .

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  analisis  yang  digunakan adalah User  Experience  Questionnaire (UEQ).  Tujuan  penggunaan  UEQ  adalah untuk memperoleh data mengenai pengalaman  pengguna  saat  menggunakan aplikasi Regsosek. UEQ merupakan metode pengukuran  pengalaman  pengguna  yang terdiri  dari  enam  dimensi  utama,  yaitu atraktifitas,  daya  guna,  efisiensi,  kepuasan, keterandalan,  dan  stimulasi.  Peneliti  akan memberikan  kuesioner  UEQ  kepada  para pengguna aplikasi Regsosek untuk mengetahui tingkat kepuasan mereka terhadap  aplikasi  tersebut.  Data  yang diperoleh  dari  kuesioner  UEQ  akan digunakan  sebagai  bahan  analisis  untuk mengevaluasi kualitas
pengalaman pengguna  dalam  menggunakan  aplikasi Regsosek.
Gambar 1. Alur Penelitian
Penelitian  yang  dilakukan  dimulai dengan  tahap  perumusan  masalah,  yaitu mengidentifikasi masalah yang akan diteliti dan dirumuskan secara jelas dan terstruktur.
Setelah itu, dilakukan perencanaan penelitian, yang meliputi pemilihan metode penelitian,  pengumpulan  data,  pemilihan responden, dan persiapan instrumen penelitian. Tahap selanjutnya adalah pengumpulan data melalui observasi, wawancara,  atau  kuesioner,  yang  akan dilakukan pada responden yang telah dipilih. Setelah  data  terkumpul,  dilakukan  analisis dan evaluasi data untuk menarik kesimpulan dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan. Dalam  tahap  analisis  dan  evaluasi  data, peneliti  akan  melakukan  pengolahan  data dengan  menggunakan  metode  tertentu  dan menyajikan  hasil  penelitian  dalam  bentuk laporan yang lengkap dan terstruktur.

## 2.1. Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  adalah prosedur atau metode yang digunakan untuk mengumpulkan  informasi  atau  data  yang diperlukan  dalam  sebuah  penelitian  atau survei. Tujuan dari teknik pengumpulan data adalah untuk memperoleh data yang akurat, andal, dan relevan dengan tujuan penelitian atau survei yang dilakukan.

## 2.1.1. Metode observasi
Observasi  merupakan  Teknik  yang dilakukan  untuk  mendapatkan  sebuah  data dengan  cara  mengamati  dan  menganalisa langsung.  Observasi  dilakukan  dengan melihat langsung pengguna aplikasi regsosek  Ketika  menggunakan  aplikasi tersebut. Hasil yang didapat dalam kegiatan observasi  ini  untuk  mengetahui  dan memahami  alur  atau  proses  sistem  yang sedang  berjalan  dan  memperoleh  informasi
mengenai  kendala  yang  dialami  oleh pengguna aplikasi regsosek.

## 2.1.2. Metode wawancara
Metode wawancara dilakukan
melalui  tatap  muka    langsung  dengan  para pengguna aplikasi regsosek. Wawancara ini dilakukan  guna  memperoleh  data  atau informasi  yang  dibutuhkan  dengan  cara melakukan  komunikasi  langsung  baik dengan  para  pengguna  aplikasi  tersebut maupun  pihak  yang  bertanggungjawab  atas aplikasi tersebut.

## 2.1.3. Metode Kuesioner
Kuesioner  adalah  salah  satu  teknik pengumpulan  data  yang  umum  digunakan dalam  penelitian.  Kuesioner  adalah  sebuah dokumen yang berisi serangkaian pertanyaan terstruktur yang dirancang untuk mengumpulkan informasi dari responden.
Gambar 1. Kuesioner UEQ
Setelah kuesioner
dirancang,
Responden  mengekspresikan  apa  yang dirasakannya  ketika  menggunakan  aplikasi dengan memilih jawaban antara 1 sampai 7 yang paling dekat dengan pengalaman yang didapatkan  ketika  menggunakan  aplikasi. Seperti  contoh  pada  gambar  2  yang menunjukan bahwa responden merasa lebih menyenangkan dibandingkan menyusahkan.
Gambar 2. Contoh jawaban responden
2.2. Analisis dan Evluasi Data
UEQ berhasil mencakup pengukuran user experience secara
komprehensif,  mulai  dari  aspek  usability hingga aspek user experience . Tersedia pula tools pengolahan data sehingga penginterpretasian  hasil  menjadi  lebih mudah. Analisis  data  terbagi  menjadi  dua yaitu menggunakan analisis data kuantitatif dan  analisis  statistik  deskriptif.  Pertama, penulis  akan  melakukan  analisis  data kuantitatif  untuk  uji  validitas  dengan menghitung koefisien korelasi
menggunakan  pearson  product  moment. serta uji reliabilitas digunakan untuk melihat nilai  croncbach  alpha  (a)  pada  masing- masing  variabel  dari  setiap  dimensi  yang diukur  dalam  kuesioner.  Kedua,  penulis akan  melakukan  analisis  statistik  deskriptif dengan  menggunakan  tool  analisis  UEQ yaitu  analysis  tools  versi  11.  Analisis  ini dilakukan  dengan  dengan  menggunakan nilai  rata-rata  (mean)  pada  setiap  indikator variabel  dan  indikator  pernyataan  dari kuesioner.

## 2.2.1. Pearson Product Moment
Pearson  Product  Moment  adalah teknik  analisis  korelasi  untuk  mengetahui hubungan  antara  dua  variabel  kuantitatif. Statistik  ini  dapat  menghitung  koefisien korelasi antara  dua  variabel  sehingga  dapat mengetahui  seberapa  kuat  atau  lemah hubungan antara keduanya.
koefisien  korelasi  Pearson  Product
Moment adalah sebuah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur hubungan linier antara  dua  variabel.  Koefisien  korelasi Pearson berkisar antara -1 dan 1, sedangkan nilai 0 menunjukkan tidak adanya hubungan linier antara kedua variabel
Ketika  UEQ  digunakan  dalam penelitian,  data  yang diperoleh  berupa  data kuantitatif dan dapat dianalisis menggunakan  teknik  statistik,  termasuk Pearson Product Moment. UEQ dan Pearson
Product  Moment  saling  terkait  dalam  hal
pengukuran  dan  analisis  data,  namun memiliki  fungsi  dan  tujuan  yang  berbeda. UEQ  dapat  digunakan  untuk  mengukur pengalaman  pengguna,  sedangkan  Pearson Product  Moment  dapat  digunakan  untuk menganalisis  hubungan  antara  variabel kuantitatif.
𝑟 𝑥𝑦 = 𝑁∑𝑋𝑌− (∑𝑋)(∑𝑌) √{𝑁∑𝑋 2 −(∑𝑋) 2 }{𝑁∑𝑌 2 −(∑𝑌) 2 } (1)
Dimana :
r = Koefisien korelasi
∑x  = Total jumlah dari variable x ∑y   = Total jumlah dari variable y ∑x^2 = Kuadrat dari total jumlah variable x ∑y^2 = Kuadrat dari total jumlah variable y ∑xy  = Hasil  perkalian  dari  total  jumlah variable x dan variable y

## 2.2.2. Cronbach’s Alpha
Cronbach's  alpha  adalah  ukuran statistik  yang  digunakan  untuk  mengukur konsistensi  internal  dari  kuesioner  atau instrumen  pengukuran.  Dalam  konteks pengukuran  user  experience,  Cronbach's alpha  dapat  digunakan  untuk  mengukur sejauh  mana  pertanyaan-pertanyaan  dalam kuesioner UEQ saling terkait dan mengukur aspek-aspek  yang  sama  dari  pengalaman pengguna.
Melakukan  uji  reliabilitas  dengan Cronbach's  alpha  pada  kuesioner  UEQ, dapat  dipastikan  bahwa  kuesioner  tersebut dapat digunakan untuk mengukur pengalaman pengguna dengan konsisten dan dapat  diandalkan.  Hal  ini  memungkinkan peneliti atau desainer produk untuk membuat  keputusan  yang  lebih  baik berdasarkan  data  UEQ  yang  diperoleh  dari pengguna.
𝑟 𝑖 = ( 𝑛 𝑛−1 ) (1 − ∑𝜎 𝑏 2 𝜎 𝑡 2 ) (2)
Dimana : r i = reabilitas yang dicari n = jumlah item pertanyaan yang diuji ∑𝜎 𝑏 2 = jumlah varians skor tiap-tiap item 𝜎 𝑡 2 = varians total

## 2.2.3. UEQ Analysis Tools
UEQ  Analysis  Tools adalah  alat analisis data yang sangat populer dan banyak digunakan di seluruh dunia, terutama dalam penelitian  dan  pengembangan  produk  dan layanan  digital.  Alat  ini  telah  membantu banyak organisasi untuk memahami pengalaman pengguna mereka dan membuat perbaikan yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil Data Analisis Kuantitatif

## 3.1.1 Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  dengan menggunakan  Pearson  Product  Moment yang  berarti  mengkorelasikan  setiap  item pertanyaan  dengan  total  skor  dari  masing- masing  item.  Atribut  yang  layak  untuk menjadi  pembentuk  suatu  dimensi  adalah atribut  yang  memiliki  nilai  korelasi  antara variabel  yang  cukup  tinggi.  Kriteria  umum yang  digunakan  adalah  nilai  r  hitung  harus lebih  besar  dari  nilai  r  tabel  yang  telah ditentukan  pada  tingkat  signifikansi  yang diinginkan.
Tabel 1. Nilai r tabel distribusi
df - 2 t tabel r tabel df- 2 t tabel r tabel 0,05 0,05 0,05 0,05 1 12,706 0,997 22 2,074 0,404 2 4,303 0,950 23 2,069 0,396 3 3,182 0,878 24 2,064 0,388 4 2,776 0,811 25 2,060 0,381 5 2,571 0,754 26 2,056 0,374 6 2,447 0,707 27 2,052 0,367 7 2,365 0,666 28 2,048 0,361 8 2,306 0,632 29 2,045 0,355 9 2,262 0,602 30 2,042 0,349 10 2,228 0,576 31 2,040 0,344 11 2,201 0,553 32 2,037 0,339 12 2,179 0,532 33 2,035 0,334 13 2,160 0,514 34 2,032 0,329 14 2,145 0,497 35 2,030 0,325 15 2,131 0,482 36 2,028 0,320 16 2,120 0,468 37 2,026 0,316 17 2,110 0,456 38 2,024 0,312 18 2,101 0,444 39 2,023 0,308 19 2,093 0,433 40 2,021 0,304 20 2,086 0,423 41 2,020 0,301
21 2,080 0,413 42 2,018 0,297
https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom
Uji  validitas  ditentukan  dengan melakukan uji signifikan 5% atau 0,05. Uji validitas  ditentukan  dengan  melakukan  uji signifikan 5% atau 0,05. pada penelitian ini terdapat  42  responden  yang  telah  mengisi kuisioner.  Berdasarkan  jumlah  responden tersebut,  diketahui  bahwa  r  table  untuk  uji validitas ini adalah sebesar 0,304. jika nilai korelasi  r  antara  dua  variabel  yang  diukur dengan  uji  korelasi Pearson  Product Moment melebihi nilai 0.304, maka korelasi tersebut  dapat  dianggap  valid.  Sedangkan, jika nilai korelasi r hitung kurang dari 0.304, maka korelasi tersebut tidak valid.
Tabel 2. Hasil uji validitas setiap variabel Variabel Nilai r hitung Nilai r table Keterangan Attractiveness (Daya Tarik) 0.521 0.304 Valid Perspicuity (Kejelasan) 0.638 0.304 Valid Efficiency (Efisiensi) 0.574 0.304 Valid Dependability (Ketepatan) 0.594 0.304 Valid Stimulation (Stimulasi) 0.585 0.304 Valid Novelty (Kebaruan) 0.436 0.304 Valid

## 3.1.2 Uji Realibilitas
Uji  reliabilitas  dalam  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  data yang  didapatkan  melalui  kuesioner  dapat dipercaya  dan  mampu  mengungkapkan informasi yang sebenarnya. Menurut Wiratna  Sujawerni  uji  realibilitas  dapat dilakukan  seara  bersama-sama  terhadap seluruh  butir  atau  item  pertanyaan  dalam kuesioner penelitian. Adapun dasar pengambilan  keputusan  uji  realibiltas  jika nilai  cronbach  alpha  >  0,600  maka dinyatakan reliabel atau konsisten. Sementara, jika nilai cronbach alpha < 0,600 maka  dinyatakan  tidak  reliabel  atau  tidak konsisten.

## Tabel 3. Hasil uji realibilitas
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.613 26
Berdasarkan  uji  realibilitas  diatas, dapat  diketahui  dari  26  item  pertanyaan dalam  kuesioner  penelitian  memiliki  nilai cronbanch  alpha 0.613  yaitu  di  atas  0,600 sehingga dapat dikatakan variabel dari setiap item pertanyaan dalam kuesioner penelitian tersebut reliabel.

## 3.2. Hasil Analisis Statistik Deskriptif
Analisis  statistik  deskriptif  pada User  Experience  Questionnaire (UEQ) dapat digunakan untuk memberikan gambaran umum tentang data yang dikumpulkan  dari  kuisioner  UEQ,  serta mengidentifikasi pola dan tren dalam data. Analisis pada penelitian ini dilakukan  dengan  menggunakan  nilai  rata- rata  (mean)  pada  setiap  indikator  variabel atau  indikator  pernyataan  pada  kuesioner. Hasil nilai rata-rata (mean) dapat digunakan untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  atau ketidakpuasan  responden  terhadap  produk atau layanan yang diuji. Dibawah ini adalah tabel rentang nilai rata-rata :
Tabel 4. Rentang Nilai Rerata Kuesioner Nilai rata-rata Keterangan > 0,8 Evaluasi Positif -0,8 – 0,8 Evaluasi Netral < -0,8 Evaluasi Negatif Berikut ini merupakan hasil
kuesioner  pada  setiap  variabel  yang  di analisis  menggunakan  tool  analisis  UEQ yaitu  analysis  tools  versi  11  untuk mengetahui  nilai  rata-rata  dari  jawaban responden pada setiap variabel.
Tabel 5. Nilai Mean Pada Variabel
Attractiveness (Daya Tarik) Atribut Indikator Mean  Evaluasi ATT1  Menyusahkan Menyenangkan -0,8 Netral ATT2 baik buruk 2,1 Positif ATT3  tidak disukai menggembirakan 0,0 Netral ATT4  tidak nyaman nyaman 0,8 Netral ATT5 atraktif tidak atraktif 0,8 Netral
ATT6 ramah pengguna tidak ramah pengguna -1,8  Negatif
https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom
Variabel Attractiveness atau  daya tarik  adalah  variabel  pengukuran  User Experience  Questionnaire  yang  mengukur sejauh  mana  pengguna  merasa  tertarik  dan terkesan dengan tampilan visual dan desain aplikasi.  Berdasarkan  hasil  analisis  pada tabel 5 hampir seluruh atribut atau indikator pada  variabel  Attractiveness  mendapatkan nilai  evaluasi  netral,  kecuali  pada  ATT2 yang  mendapat  nilai  evaluasi  positif  dan ATT6 yang mendapat nilai evaluasi negatif.
Tabel 6. Nilai mean pada variabel Perspicuity (Kejelasan) Atribut Indikator Mean  Evaluasi PER1 tak dapat dipahami tak dapat dipahami 0,5 Netral PER2 mudah dipelajari sulit dipelajari -1,0 Negatif PER3 rumit sederhana -1,2 Negatif PER4 jelas membingungkan 0,6 Netral
Variabel Perspicuity adalah variabel pengukuran User Experience Questionnaire yang  mengukur  sejauh  mana  pengguna merasa mudah memahami fungsi dan tujuan dari aplikasi. Berdasarkan hasil analisis pada tabel  6  seluruh  atribut  atau  indikator  pada variabel  perspicuity  mendapatkan  nilai evaluasi yang seimbang antara nilai evaluasi netral dan negatif.
Tabel 7. Nilai mean pada variabel
Efficiency (Efisiensi) Atribut Indikator Mean  Evaluasi EFE1 cepat lambat 1,3 Positif EFE2  tidak efisien efisien 1,7 Positif EFE3  tidak praktis praktis 1,5 Positif
EFE4  terorganisasi  berantakan 2,4 Positif
Variabel Efficiency adalah  variabel pengukuran User Experience Questionnaire yang  mengukur  sejauh  mana  pengguna
merasa  dapat  menyelesaikan  tugas  dengan cepat  dan  mudah  menggunakan  aplikasi. Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  7 seluruh  atribut  atau  indikator  pada  variabel efficiency  berhasil  mendapatkan  nilai evaluasi positif
Tabel 8. Nilai mean pada variabel
Dependability (Ketepatan) Atribut Indikator Mean  Evaluasi DEP1 tak dapat diprediksi dapat diprediksi -0,6 Netral DEP2 menghalangi mendukung 1,5 Positif DEP3 aman tidak aman 2,1 Positif DEP4 memenuhi ekspektasi tidak memenuhi ekspektasi 0,0 Netral Variabel Dependability adalah variabel  pengukuran User  Experience
Questionnaire yang mengukur sejauh mana pengguna  merasa  dapat  mengandalkan aplikasi dalam mengatasi masalah atau tugas yang  diberikan.  Berdasarkan  hasil  analisis pada  tabel  8  seluruh  atribut  atau    indikator pada  variabel  dependability  mendapatkan nilai  evaluasi  yang  seimbang  antara  nilai evaluasi positif dan netral.
Tabel 9. Nilai mean pada variabel
Stimulation (Stimulasi) Atribut Indikator Mean  Evaluasi STI1 bermanfaat kurang bermanfaat 2,0 Positif STI2 membosankan  mengasyikkan -0,7 Netral STI3 tidak menarik menarik 0,4 Netral STI4 memotivasi tidak memotivasi 0,1 Netral Variabel Stimulation adalah variabel pengukuran User Experience Questionnaire yang  mengukur  sejauh  mana  pengguna merasa  termotivasi  dan  terlibat  dalam menggunakan  aplikasi.  Berdasarkan  hasil analisis pada tabel  9 hampir seluruh atribut
atau  indikator  pada  variabel  Stimulation mendapatkan  nilai  evaluasi  netral,  kecuali pada  atribut  STI1  mendapatkan  nilai evaluasi positif.
Tabel 10. Nilai mean pada variabel Novelty (Kebaruan) Atribut Indikator Mean  Evaluasi NOV1 kreatif monoton 0,1 Netral NOV2  berdaya cipta  konvensional 0,5 Netral NOV3 lazim terdepan 0,2 Netral NOV4 konservatif inovatif 0,6 Netral
Variabel Novelty adalah  variabel pengukuran User Experience Questionnaire
yang  mengukur  sejauh  mana  pengguna merasa aplikasi memiliki fitur dan
fungsionalitas yang baru dan unik. Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  10 seluruh  atribut  atau  indikator  pada  variabel Novelty mendapatkan nilai evaluasi netral.
Tabel 11. Nilai mean pada setiap variabel
UEQ UEQ Scales Mean Daya tarik  0,2 Netral Kejelasan  -0,3  Netral Efisiensi 1,7 Positif Ketepatan 0,8 Netral Stimulasi 0,4 Netral Kebaruan 0,3 Netral Gambar 2. Nilai mean pada variabel UEQ
Taebl 11 dan Gambar 2 menunjukan hasil  evaluasi  masing-masing  variabel pengukuran user experience dengan menggunakan  tools  UEQ  pada  aplikasi regsosek  yang  didapat  dari  42  responden. Aspek efesiensi berhasil mendapat nilai rata- rata  diatas  0,8  yaitu  1,7  dan  berada  pada tingkat  evaluasi  positif  sedangkan  aspek daya  tarik,  kejelasan,  ketepatan,  stimulasi dan kebaruan mendapat nilai rata-rata antara -0,8  sampai  0,8  atau  berada  pada  tingkatan evaluasi netral.
Gambar 3. Hasil nilai benchmark pada variabel UEQ
Berdasarkan tabel 11 dan Gambar 3 dapat diketahui bahwa nilai benchmark hasil evaluasi user experience questionnaire pada aplikasi  regsosek  mendapatkan  nilai good (bagus)  pada  aspek  efesiensi.  Sedangkan pada  aspek  kebaruan  mendapat  nilai below average (dibawah rata-rata), dan pada aspek daya  tarik,  kejelasan,  ketepatan,  stimulasi mendapat nilai bad (buruk).

## 3.3. Rekomendasi Perbaikan
Berdasarkan  hasil  evaluasi  user experience yang telah dilakukan sebelumnya,  maka  rekomendasi  perbaikan terhadap aplikasi regsosek dapat dilihat dari hasil nilai rata-rata atau evaluasi yang telah didapat serta nilai benchmark terutama pada aspek  kejelasan  yang  mendapat  nilai terendah. Rekomendasi yang dapat diberikan yaitu : 1. Memperjelas cara penggunaan aplikasi, termasuk memberikan contoh penggunaan dan menjelaskan pengaturan dan opsi yang tersedia. 2. Menyederhanakan  tampilan  antarmuka aplikasi  dan  memperjelas  struktur navigasi  untuk  memudahkan  pengguna dalam menemukan fungsi yang dibutuhkan.
3. Mengurangi  jumlah  fitur  atau  fungsi yang  tidak  diperlukan  atau  kurang
-2 -1 0 1 2
-1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 Excellent Good Above Average Below Average Bad Mean
https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom
penting  bagi  pengguna  agar  aplikasi lebih fokus pada tugas utama yang ingin dilakukan pengguna.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  analisis  user  experience  pada aplikasi regsosek menggunakan user experience  questionnaire  dengan  melihat enam  variabel  yaitu  daya  tarik,  kejelasan, efesiensi, ketepatan, stimulasi dan kebaruan. Berdasarkan hasil analisis dan evaluasi dari penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik beberapa kesimpulan :
1. Berdasarkan  hasil  statistik  deskriptif yang didapat dari 42 responden didapat nilai  rata-rata  (mean)  pada  masing- masing  atribut  dan  variabel  yang mengukur user
experience menggunakan  UEQ  data  analysis  tool, diketahui  aplikasi  regsosek  mendapat nilai rata-rata atau evaluasi positif pada variabel  efesiensi,  sedangkan  variabel daya tarik, kejelasan, efesiensi, ketepatan,  stimulasi,  dan  kebaruan mendapat nilai netral.
2. Berdasarkan  hasil  benchmark  nilai yang  didapat  pada  masing-masing variabel UEQ menggunakan UEQ data analysis  tool  diketahui  bahwa  variabel efesiensi  mendapat  nilai  bagus  (good) dengan  nilai  benchmark  1,71,  variabel ketepatan  mendapat  nilai  benchmark 0,34 dibawah rata-rata (below average) dengan nilai, variabel ketepatan mendapat  nilai  benchamrk  0,76  (bad), variabel  stimulasi  mendapat  nilai benchmark  0,44  (bad),  variabel  daya tarik  mendapat  nilai  benchmark  0,20 (bad), dan variabel kejelasan mendapat nilai benchmark terendah -0,28 (bad).
3. Penelitian  ini  berhasil  memberikan rekomendasi perbaikan user experience pada  aplikasi  regsosek  berdasarkan hasil  evaluasi  menggunakan  user experience  questionnaire,  area  atau aspek direkomendasikan untuk melakukan  perbaikan  berada  pada aspek kejelasan berdasarkan nilai rata- rata  dan  nailai  hasil  benchmark terendah.

## 5. SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  dapat  dilihat  dari  hasil pengujian  dan  analisis  aplikasi  regsosek dapat dilakukan
peningkatan atau dikembangkan  dari  setiap  permasalahan
yang  didapat  dari  hasil  nilai  rata-rata  dan nilai  benchark  pada  masing  variabel  UEQ sehingga aplikasi regsosek dapat digunakan dengan  baik  dalam  kegiatan  pengumpulan, pengolahan,  dan  analisis  data  sosial ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Haerani,  E.,  2021,  Analisis  User
Experience  Aplikasi  Peduli  Lindungi untuk Menunjang Proses Bisnis Berkelanjutan,  SATIN  -  Sains  Dan Teknologi Informasi. [2]  Riza,  M.  Riza,  M.,  Pramudya,  A1., Muliawati., 2022, Analisis User Experience  Pada  Aplikasi  Alpukat Betawi  (Akses  Langsung  Pelayanan Dokumen  Kependudukan  Cepat  Dan
Akurat) Dengan Menggunakan Metode Cognitive  Walkthrough  Dan  Metode User Experience Questionnaire. [3]  Abdillah, L. A., 2019, Analisis Aplikasi Mobile Transportasi Online Menggunakan User Experience Questionnaire pada Era Milenial dan Z. JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS, 9(2), 204. [4]  Donaroe Munthe, R., Candra Brata, K., &  Fanani,  L.,  2018,  Analisis  User Experience  Aplikasi  Mobile  Facebook (Studi Kasus pada Mahasiswa Universitas  Brawijaya)  (Vol.  2,  Issue 7). [6]  Hartzani,  A.  G.,  2021,  Evaluasi  User Experience Pada Dompet Digital OVO Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) [7]  Siti, R., Fasabuma, N. P., Tolle, H., &  Wijoyo,  S.  H.,  2020,  Analisis Pengalaman  Pengguna  Aplikasi Pemesanan Tiket Bioskop menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) dan Heuristic Evaluation (HE). [8]  Simanjuntak, S., 2018, Analisis Pengalaman Pengguna (User Experience) Enterprise Resource Planning  (ERP)  Menggunakan  User Ekperience Questionnaire (UEQ) (Studi  Kasus  :  Sap  Modul  Sales  & Distribution,  Material  Management, Final Accounting)
[9]  Azhar Susanto., 2011, Sistem Informasi Akuntansi. Bandung : Lingga Jaya
[10] Adani,  M.  R.,2021,  Pengertian  Sistem Informasi  dan  Cara  Penerapannya. TeIKa , 8 (2), 55–66.