Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2017

## Rivo Maulana, Agus Joko Pitoyo, Muhammad Arif Fahrudin Alfana
Masuk: 01 09 2021 / Diterima: 28 11 2021 / Dipublikasi: 01 06 2022
Abstract This  study  aims  to  determine  the  effect  of  poverty  and  economic  conditions  on  the Human Development Index in Central Java Province from 2013 to 2017. The method used in this research is quantitative descriptive analysis, using primary data from data published by the Central Java Statistics Agency. Measurement of the effect of poverty and economic conditions on the Human Development Index using multiple linear regression analysis with t-test and f-test. The  study  results  indicate  that  poverty  has  an  effect  and  is  significant  on  the  Human Development Index in Central Java Province in 2013-2107. This variable shows a coefficient of 0.34, meaning that if there is an increase in poverty by 1 percent, it will reduce the HDI by 0.34 percent in Central Java Province. Meanwhile, other results show that economic conditions had no significant effect on the Human Development Index in Central Java Province from 2013 to 2017.
Key words: Human Development Index; Povert; Economic Growth
Abstrak Tujuan  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  pengaruh  kemiskinan  dan  kondisi  ekonomi terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Jawa  Tengah  tahun  2013-2017.  Metode yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  berupa  analisis  deskriptif  kuantitatif    dengan menggunakan  data  dasar  dari  data  terbitan Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah.  Pengukuran pengaruh kemiskinan dan kondisi ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia digunakan analisis regresi liniear berganda dengan uji t-test dan f-test. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa  kemiskinan  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  tahun  2013-2107.  Variabel  kemiskinan  menunjukan  koefisien  0,34 artinya jika terjadi kenaikan kemiskinan sebesar 1 persen maka akan menurunkan IPM sebesar 0,34  persen  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Sedangkan  hasil  lain  menunjukkan  bahwa  kondisi ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah tahun 2013-2017.
Kata kunci : Indeks Pembangunan Manusia ; Kemiskinan; Kondisi Ekonomi
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2022 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.

## 1. Pendahuluan
Pembangunan merupakan suatu proses perubahan sosial berencana,  karena  meliputi  berbagai dimensi untuk mengusahakan
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 23, No.1, Juni 2022 (12 - 24) DOI: https://doi.org/10.23887/mkg.v23i1.39301
1 Rivo Maulana, 1 Agus Joko Pitoyo, 1 Muhammad Arif Fahrudin Alfana
1 Universitas Gadjah Mada, Indonesia
rivomaulana97@gmail.com
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
kemajuan dalam
kesejahteraan ekonomi,  modernisasi,  pembangunan bangsa,  wawasan  lingkungan  dan peningkatan  kualitas  manusia  (Bintoro, 1984).  Paradigma  pembangunan  dunia awalnya lebih mengutamakan terhadap kondisi ekonomi (Dewi, 2017).
Meskipun  demikian  Dewi  (2017)  dan Mazumdar  (2003)  menyatakan  bahwa untuk  untuk  kondisi  di  masa  sekarang dan jangka panjang ekonomi saja tidak cukup untuk peningkatan kualitas hidup manusia  di  setiap  negara.  Oleh karenanya perlu adanya pembangunan pendidikan dan kesehatan yang
merupakan sektor penting di kehidupan manusia.
Salah satu indikator yang dapat mencakup  ketiga  sektor  tersebut dikenal  dengan  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM).  Indeks  Pembangunan
Manusia  pertama  kali  dikenalkan  oleh United Nations Development Programme  (UNDP)  pada  tahun  1990
(UNDP,  2011;  BPS,  2018).  Indeks tersebut mengukur
pembangunan suatu  daerah  melalui  beberapa  faktor, yaitu  umur  panjang  dan  sehat  yang ditinjau  dari  segi  kesehatan;  angka harapan  sekolah,  partisipasi  sekolah, dan rata-rata lamanya bersekolah untuk mengukur kinerja pembangunan apabila dilihat dari segi pendidikan; dan kemampuan masyarakat
untuk membeli  sejumlah  kebutuhan  pokok dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari ditinjau  dari  segi  rata-rata  besarnya pengeluaran perkapita.
Selain IPM, paradigma pembangunan  manusia  di  Indonesia juga  identik  dengan  pengurangan kemiskinan dan peningkatan perekonomian (Ginting, 2008). Investasi di bidang pendidikan
kesehatan  akan  lebih  berarti  bagi penduduk miskin dibandingkan
penduduk  tidak  miskin,  karena  aset utama  penduduk  miskin  adalah  tenaga kasar  mereka.  Tersedianya  fasilitas pendidikan  dan  kesehatan  yang  tinggi akan  sejalan  dengan  peningkatan ekonomi masyarakat.
Ketiga  indikator  pembangunan yaitu  IPM,  kemiskinan  dan  kondisi ekonomi  memiliki  korelasi  yang  erat (Saputra, 2011; Yolanda, 2017; Nabila, 2021). Secara umum IPM berhubungan negatif  dengan  tingkat  kemiskinan. Artinya  semakin  tinggi  IPM  penduduk maka semakin rendah tingkat kemiskinan. Sedangkan hubungan IPM dengan kondisi ekonomi pada umumnya  juga  berhubungan  positif. Artinya  semakin  tinggi  tingkat  ekonomi maka semakin tinggi IPM.
Fakta  hubungan  IPM  dengan kondisi  ekonomi  berpengaruh  positif sedangkan IPM dan tingkat kemiskinan berhubungan  negatif  di  ungkap  oleh beberapa  peneliti.  Menurut  Boozer  et al.  (2003)  di  5  negara  Asia  tenggara yaitu  Indonesia,  Singapore,  Thailand, Filipina  dan  Malaysia  menyatakan bahwa ada  hubungan  positif  yang kuat antara  parameter  IPM  dan  ekonomi. Dengan menggunakan estimasi nilai T- test, hipotesis nol yang
dipertimbangkan  bahwa  ada  hubungan antara  Indeks  Pembangunan  Manusia dan  PDB,  dan  hubungannya  antara variabel-variabel tersebut adalah positif. Untuk  tingkat  kemiskinan  memiliki hubungan  negatif  dengan  PDB.  Juga dibuktikan  oleh  Stevans  &  Sessions (2005) dalam penelitian mereka “Hubungan  antara  Kemiskinan  dan Ekonomi” Dibahas kembali, peningkatan  tingkat  kemiskinan  akan
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
menyebabkan penurunan produk domestik bruto. Semua ini terjadi akibat menurunnya  daya  beli  masyarakat terutama bagi mereka yang berpenghasilan  rendah  dan  ini  akan mempengaruhi PDB. Menurut Garza-Rodriguez (2018)  terdapat  hubungan  terbalik antara  kondisi  ekonomi  dengan  tingkat kemiskinan. Kasus di Mexico menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi ekonomi akan menekan angka kemiskinan. Dewi (2017) juga
menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh keduanya  dimana  tingkat  kemiskinan berpengaruh  negatif  terhadap  Indek Pembangunan  Manusia  di  Provinsi Riau,  sedangkan  pengaruh  ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh positif. Pengaruh tingkat kemiskinan dan ekonomi berpengaruh  negatif.  Fatimah  (2018) menyatakan  bahwa  hubungan  kondisi ekonomi dan tingkat kemiskinan berpengaruh  negatif  terhadap  indeks pembangunan  manusia  di  Provinsi Banten.
Berdasarkan  paparan  tersebut dapat  di  simpulkan  bahwa  secara umum  IPM  berkorelasi  positif  dengan kondisi ekonomi dan berkorelasi negatif dengan kemiskinan. Meskipun
demikian  tidak  semua  wilayah  memiliki memiliki pola korelasi tersebut. Provinsi Jawa Tengah diduga memilki pola yang berbeda.  Hal  itu  dapat  dilihat  dari  nilai IPM yang tinggi, kemiskinan yang tinggi di  setiap  tahun  dan  ekonomi  rendah yang  masih  di  bawah  nasional  (BPS, 2018).  Fenomena  ini  menjadikan Provinsi Jawa Tengah menarik dikaji.
Tingkat  IPM  Jawa  Tengah selama  periode  2013-2017  meningkat 0,5  persen  di  setiap  tahun.  Jika  di
bandingakan  dengan  IPM  Indonesia, Provinsi  Jawa  Tengah  masih  memiliki perbedaan 5 persen di setiap tahunnya. Tetapi  jika  di  bandingkan  Provinsi  DKI Jakarta, nilainya lebih kecil karena DKI mengalami  peningkatan  IPM  1  persen di  setiap  tahun  (BPS  Jawa  Tengah, 2019). Dalam hal tersebut perlu adanya evaluasi  kebijakan  dari  pemerintah untuk  peningkatan  IPM  Jawa  Tengah dengan  mempertimbangkan  tiga  faktor utama  dalam  IPM  yaitu,  pendidikan, kesehatan dan ekonomi.
Ekonomi adalah hal yang sering dikaitkan
dengan
pembangunan manusia.  Kondisi  ekonomi  yang  tinggi adalah  sasaran  dalam  pembangunan. Menurut  UNDP  (2011)  menyatakan bahwa  hingga  pada  akhir  tahun  1999- an  pembangunan  manusia  ditentukan oleh  ekonomi.  Ekonomi  berkaitan  erat dengan  peningkatan  barang  dan  jasa yang  diproduksi  dalam  masyarakat, sehingga  semakin  banyak  barang  dan jasa yang diproduksi maka kesejahteraan masyarakat akan meningkat sehingga dapat meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusianya.  Salah  satu  indikator  dari ekonomi  dapat  dilihat  dari  besarnya Produk Domestik Bruto (PDB).
Laju pertumbuhan ekonomi Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013 – 2017  cenderung  naik  di  setiap  tahun tetapi kenaikan laju pertumbuhan cuma berkisar  antara  0,1-0,3  persen  per tahun,  di  rentang  tahun  2015 – 2016 terjadi  penurunan  laju  pertumbuhan ekonomi  yaitu  sebesar  0,2  persen. Tetapi  jika  dibandingkan  dengan  laju pertumbuhan ekonomi Indonesia, Provinsi  Jawa  Tengah  masih  tertinggal 0,1  persen  di  setiap  tahun  nya  (BPS Jawa  Tengah,  2019).  Hal  yang  unik
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
yang bisa didapatkan ketika di lihat dari tingkat  IPM  Jawa  Tengah  di  setiap rentang tahun 2013 – 2017 tidak
mengalami  penurunan  tetapi  laju pertumbuhan  ekonomi  Jawa  Tengah terus  mengalami  dinamika  naik  turun. Oleh  karenanya  muncul  pertanyaan seberapa  besar  hubungan  kondisi ekonomi terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  di  provinsi Jawa Tengah di tahun 2013 – 2017? Menurut Yacoub (2012) kemiskinan  merupakan  salah  satu persoalan mendasar, karena
kemiskinan  menyangkut  pemenuhan kebutuhan  yang  paling  mendasar dalam  kehidupan  dan  kemiskinan merupakan  masalah  global  karena kemiskinan  merupakan  masalah  yang dihadapi banyak negara.
Persentase  penduduk  miskin  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013 – 2017  terjadi  penurunan  di  setiap periode tahun dengan rata-rata
penurunan  0,5  persen.  Hal  ini  sejalan dengan Indeks Pembangunan manusia yang  setiap  tahun  semakin  meningkat, Tetapi  jika  di  bandingkan  dengan persentase penduduk miskin di Indonesia, Provinsi Jawa Tengah masih tergolong lebih tinggi 2 persen di setiap tahun  nya  (BPS  Jawa  Tengah,  2019). Hal  ini  menjadi  pertanyaan  penelitian berikutnya  yaitu  seberapa  hubungan kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  di  Provinsi Jawa Tengah di tahun 2013 – 2017.
Nilai  IPM  yang  tinggi  di  sertai dengan  peningkatan  jumlah  penduduk miskin,  terjadi  fenomena  yang  tidak sesuai  dengan  pendapat  beberapa pakar  (Lanjouw  et  al.,  2001)  yang menyatakan  bahwa  IPM  tinggi  akan mengakibatkan  penurunan  kemiskinan.
Rendahnya  IPM  akan  berakibat  pada peningkatan  jumlah  kemiskinan  serta produktifitas penduduk akan berkurang.
Unit  Analisis  yang  akan  diteliti dalam penelitian ini menyangkut analisis  temporal  di  Provinsi  Jawa Tengah  di  Tahun  2013 – 2017  per kabupaten kota yang melihat distribusi, perkembangan  dan  pengaruh  di  tiap variabelnya dari waktu ke waktu. Dasar pemilihan  tahun  dalam  penelitian  yaitu pengaruh  kemiskinan  dan  kondisi ekonomi  terhadap  IPM  berdampak pada  tahun  yang  sama,  sehingga pemilihan tahun akhir di variabel bebas 2017  di  asumsikan  bahwa  variabel tersebut  akan  berpengaruh  terhadap IPM di 1 – 2 tahun berikutnya yaitu tahun
2019.  Selain  hal  tersebut  pemilihan tahun 2013-2017 di karenakan
keterbatasan  data  yang  ada  di  data sekunder  terbitan  BPS  untuk  Indeks Pembangunan  Manusia  yang  baru tersedia di tahun 2019.

## 2. Metode
Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  data  sekunder  dari
Badan Pusat Statistik Republik
Indonesia  (BPS  RI),  Badan  Pusat Statistik  Provinsi  Jawa  Tengah  (BPS Jawa  Tengah)  dan  sumber  lain  yang terdiri  dari  jurnal,  jurnal  skripsi  dan penelitian  sebelumnya.  Data  sekunder yang  digunakan  merupakan time series ,  yaitu  memeriksa  perubahan variabel  dari  waktu  ke  waktu  dan perbedaan dalam variabel subjek. Data time  series yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  periode  2013-2017. Data  yang  di  gunakan  dalam  peneltian ini adalah data kemiskinan, data kondisi ekonomi  dan  IPM  di  Provinsi  Jawa Tengah tahun 2013 -2017.
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
Lokasi  penelitian  yaitu  Provinsi
Jawa  Tengah  merupakan  daerah dengan jumlah kabupaten/kota terbanyak  kedua  di  Indonesia.  Luas daerah Jawa Tengah yaitu 32.801 km².
Hal ini dapat menggambarkan banyaknya  sumber  daya  manusia  dan sumberdaya  alam  yang  bisa  di manfaatkan untuk kesejahteraan masyarakat. Walaupun data di
lapangan  menunjukan  tingkat  IPM tinggi  di  banding  IPM  nasional,  tetapi kondisi  kemiskinan  masih  tinggi  di banding  kemiskinan  nasional  dan pertumbuhan  ekonomi  Jawa  Tengah masih  berada  di  bawah  kondisi ekonomi nasional.
Pada penelitian ini
menggunakan  regresi  linier  sederhana dan  linier  berganda.  Regresi  linier sederhana  digunakan  untuk  mengukur pengaruh  variabel  kemiskinan  dan kondisi  ekonomi  terhadap  variabel dependen  IPM.  Sedangkan  regresi linier berganda digunakan untuk
mengukur  pengaruh  secara  simultan variabel  kemiskinan  terhadap  variabel dependen  dan  pengaruh  simultan variabel kondisi ekonomi terhadap IPM. Persamaan  regresi  linier  sederhana diperoleh model:
ŷ = a + bx1 di mana:
ŷ = Variabel  terikat  (variabel  yang diduga)
x1  = Variabel bebas
a   = Intersept
b  = Koefisien regresi (slop)
Persamaan  regresi  linier  berganda akan memperoleh model seperti berikut: ŷ = a + bx2 + cx3+ dx4 di mana:
ŷ =  Variabel  terikat  (variabel yang diduga) x2,x3,x4   = Variabel bebas a = Intersept b,c,d = Koefisien regresi (slop)
Analisis  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Analisis  kuantitatif  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh  kemiskinan  dan kondisi  ekonomi  terhadap  Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi  Jawa  Tengah.  Metode  yang digunakan  yaitu  analisis  uji  asumsi klasik  dengan  emnggunakan  fasilitas program SPSS versi 20.0. Pembangunan manusia dijadikan sebagai  variabel  independen.  Analisis dilakukan dengan menggunakan
dimensi  bidang,  head  count  index, index  keparahan  kemiskinan,  index kedalaman kemiskinan,
jumlah penduduk  miskin,  Tingkat  Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), pengangguran terbuka, Indek Harga Konsumen (IHK), dan  PDRB Jawa Tengah.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Kemiskinan dan kondisi
ekonomi  telah  terbukti  berpengaruh terhadap IPM di suatu wilayah Saputra.
Beberapa  penelitian  menunjukkan  pola bahwa  kemiskinan  secara  umum berpengaruh  negatif  terhadap  IPM (Roshaniza  &  Selvaratnam,  2015; Ruseva,  Genov  &  Jekova,  2015; Yolanda,  2017;  Celemín  &  Velázquez; 2018).  Sedangkan  di  beberapa  daerah lainnya  menunjukkan  bahwa  kondisi ekonomi  umumnya  berpengaruh  positif terhadap  IPM  (Shome  and  Tondon, 2010; Sorina, 2013; Rodionov, Kudryavtseva  &  Skhvediani,  2018, Elistia  &  Syahzuni,  2018;  Ozturk  & 5
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
Suluk,  2020).  Meskipun  demikian, untuk  kondisi  di  Jawa  Tengah  pola hubungan  tersebut  bisa  jadi  serupa atau berbeda. Berikut adalah pembahasan mengani hubungan kemiskinan  dan  kondisi  ekonomi terhadap IPM di Jawa Tengah. Pengaruh Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Manusia  menjadi  salah  satu faktor penentu arah suatu
pembangunan  di  suatu  daerah.  Untuk itu  diperlukan  sumber  daya  manusia yang  berkualitas  agar  tercipta  Sumber Daya  Manusia  (SDM)  yang  bisa bersaing  di  masa  saat  ini  dan  masa depan  nanti.  Pembangunan  manusia menjadi  persoalan  penting  untuk ditingkatkan  karena  modal  manusia menjadi  faktor  penentu  kesejahteraan hidup  dan  percepatan  pembangunan daerah.  Oleh  karenanya  IPM  sering dikaitkan dengan kemiskinan (Napitupulu, 2007). Berhubungan
dengan  kesejahteraan,  Provinsi  Jawa Tengah  memiliki  tingkat  kemiskinan sedang hingga tinggi meskipun selama periode  2013-2017  mengalami trend penurunan di setiap rentang tahun. Hal tersebut  menjadi  pertanyaan  besar apakah  tingkat  kemiskinan  memiliki pengaruh terhadap Indeks
Pembangunan  Manusia  di  Provinsi Jawa Tengah. Berikut adalah hasil dan pembahasan  mengenai  jawaban  dari pertanyaan tersebut.
Uji t Parsial (Uji t)
Dari  hasil  pengolahan  data menggunakan  uji  parsial  (uji  t)  maka untuk  menentukan  nilai  t  statistik  tabel menggunakan  nilai  signifikan  5%. Berdasarkan  dari  analisis  regresi  di
peroleh  data  mengenai  perhitungan masing-masing  variabel  kemiskinan dan  kondisi  ekonomi  terhadap  variabel IPM di Provinsi Jawa Tengah yaitu: Nilai t hitung Kedalaman kemiskinan 2013-2107 yaitu 1,77 maka
thitung Kedalaman  kemiskinan  <  t tabel ,
tidak terdapat pengaruh antara
Kedalaman  kemiskinan  terhadap  IPM 2013-2017.  Nilai thitung Keparahan kemiskinan  2013-2107  yaitu  -5,82  , maka  t hitung Keparahan  kemiskinan  < t tabel ,  terdapat  pengaruh  negatif  antara Keparahan  kemiskinan    terhadap  IPM 2013-2107. Nilai t hitung Garis kemiskinan 2013-2107  yaitu  -1,87  ,  maka  thitung Garis  kemiskinan  <  t tabel ,  berarti  tidak terdapat pengaruh antara garis
Kemiskinan  terhadap  IPM  2013-2107. Nilai t hitung TPAK 2013-2107 yaitu -2,781 ,  maka  t hitung TPAK  <  t tabel ,  berarti terdapat pengaruh negatif antara TPAK terhadap  IPM  2013-2107.  Nilai  t hitung Tingkat  Pengangguran  Terbuka  2013- 2107  yaitu  -3,48  ,  maka  t hitung Tingkat Pengangguran  terbuka  <  t tabel ,  berarti terdapat  pengaruh  negatif  antara Tingkat Pengangguran terbuka terhadap IPM 2013-2107. Dari  semua  hasil  uji  t  parsial berdasarkan  nilai  t hitung dan  t tabel ,  hanya variabel  kedalamann  kemiskinan  dan garis  kemiskinan  tidak  berpengaruh terhadap indeks pembangunan
manusia di Jawa tengah. Variabel yang sangat berpengaruh terhadap IPM yaitu indeks  keparahan  kemiskinan  yang mempuyai nilai -5,82 dengan koefiesien yaitu  1,514    berarti  setiap  kenaikan indeks  keparahan  kemiskian  1%  akan menyebabkan  penurunan  IPM  sebesar 1,514%.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  sebelumnya  Lanjouw  et  al.
(2001) menyatakan bahwa
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
pembangunan  manusia  di  Indonesia identik  dengan  pengurangan  tingkat kemiskinan.  Selain  itu,  (Mirza,  2012) menyatakaan  tingkat  kemiskinan  di Provinsi  Jawa  Tengah  berpengaruh signifikan  terhadap  IPM  di  Provinsi
Jawa tengah tahun 2006-2009. Perbedaan hasil penelitian ini
menunjukan  bahwa  Provinsi  Jawa Tengah tingkat kemiskinan tidak terlalu berpengaruh  signifikan  terhadap  IPM secara  parsial  di  uji  regresi  linear masing-masing variabel kemiskinan.
Uji Simultan (uji f)
Uji  f  dilakukan  untuk  melihat pengaruh  secara  simultan  di  setiap variabel  bebas  kemiskinan  terhadap variabel  terikat  Indeks  Pembangunan
Manusia. Nilai F hitung Kedalaman kemiskinan,  Keparahan  kemiskinan, Garis kemiskinan, TPAK, TPT 18,239 > 3,05 , maka dari hasil tersebut terdapat pengaruh  kelima  variabel  secara simultan  terhadap  IPM  2013-2017. Untuk  variabel  kemsikinan  uji  f  di peroleh f hitung > f tabel sehingga H 0 di tolak dan H1 di terima. Hal berbeda terjadi di uji t di karenakan tidak semua  variabel berpengaruh  terhadap  IPM  sedangkan jika semua variabel di gabungkan untuk melihat  pengaruhnya  terhadap  IPM terdapat  pengaruh  simultan  antar variabel dengan IPM.
Pengaruh  variabel  kemiskinan terhadap variabel Indeks Pembangunan Manusia bisa dilihat dari tabel kemiskinan berpengaruh terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013- 2017 dengan nilai persentase pengaruh yaitu  0,344  %  yang  berarti  Jika  terjadi kenaikan kemiskinan sebesar 1% maka akan  berpengauh  terhadap  penurunan
IPM  sebesar  0,344%  di  Jawa  Tengah tahun  2013-2107.  Hasil  ini  sejalan dengan teori kemiskinan absolut dimana  sejumlah  penduduk  yang  tidak mampu  mendapatkan  sumber  daya yang cukup untuk memenuhi kebutuhan  dasar,  penduduk  hidup  di bawah  pendapatan  rill  minimum  atau dapat  di  katakan  hidup  di  bawah kemiskinan  internasional  (Todaro  dan smith, 2006).
Persamaan regresi linear berganda  yang  di  lakukan  secara simultan  di  semua  variabel  kemiskinan terhadap IPM pada tahun 2013-2017 di dapat kan persamaan:
Y 1 = 98,89+ 0,582X 1 – 8,60X 2 – 0,115X 3 – 0,24X 4 – 0,66X 5
Tabel 1. Regresi 5 Variabel Kemiskinan terhadap IPM Tahun 2013-2017 Parameter B Std Error Nilai t (Intercept) 98,89 72,73 13,59 Kedalaman Kemiskinan .582 0,34 1,92 Keparahan Kemiskinan - 8.600 1,55 -5,76 Garis Kemiskinan - .115 0,06 -1,60 TPAK -.245 0,89 -2,69 Pengangguran Terbuka -.662 0,19 -3,37
Jika  garis  kemiskinan  semakin meningkat  dan  penduduk  tidak  mampu memenuhi  kebutuhan  dasar  di  setiap hari,  maka  akan  tercipta  lingkaran setan  kemiskinan  dimana  akan  terlihat rendah  nya  tingkat  pendapatan  nyata sehingga  menyebabkan  permintaan terhadap  pasar  semakin  rendah  dan mengurngari  produktifitas.  Hal  ini  akan berdampak  terhadap  sumber  daya manusia  yang  akan  semakin  turun
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
serta perlambatan pembangunan.
Berpengaruhnya  tingkat  kemiskinan terhadap Indek Pembangunan Manusia di  Provinsi  Jawa  Tengah  sejalan dengan  teori  pertumbuhan  baru  yang menekankan kepada
pentingnya peranan  pemerintah  terutama  dalam peningkatan  IPM  yang  mendorong untuk  peningkatan  kreativitas  dan produktifitas  manusia  sebagai  sumber daya  yang  di  lakukan  dengan  proses peningkatan  pendidikan  sehingga  hasil dari  pengetahuan  dan  keterampilan bisa  di  gunakan  untuk  mendapatkan upah yang sebanding dengan skill yang di  punya  sehingga  menekan  angka kemiskinan  karena  tidak  mendapat upah  yang  sesuai  Karena  tidak mempunyai pengetahun dan kreativitas. Peneitian  ini  sejalan  dengan Ginting (2008) yang berjudul
“Pembangunan  Manusia  di  Indonesia”.
Dalam penelitian tersebut, hasil penelitian menunjukan koefisien
kemiskinan  sebesar  -0,2410.  Selain  itu juga  terdapat  Mirza  (2012)  variabel kemiskinan  berpengaruh  negatif  dan signifikan  dengan  elastisitas  negatif sebesar  0,208192  terhadap  Indeks
Pembangunan Manusia di Jawa
Tengah  tahun  2006-2009.  Hal  serupa juga  terjadi  di  penelitian  Suradi  (2007) yang  berjudul  Pembangunan  Manusia, Kemiskinan, dan Kesejahteraan dimana hasil  analisis  deskriptifnya  menyatakan bahwa  kemiskinan  berkaitan  erat  dan ikut  menentukan  proses  pembangunan yang mengedepankan partisipasi masyarakat.
Hasil  ini  juga  selaras  dengan temuan  Roshaniza  &  Selvaratnam, 2015  di  Malaysia  dimana  tingkat kemiskinan  memiliki  hubungan  negatif
dengan  kemiskinan.  Penelitian  lainnya di  Bulgaria  yang  dilakukan  oleh Ruseva,  Genov  &  Jekova  (2015)  juga menunjukkan hubungan negatif tersebut.  Celemín & Velázquez (2018) juga mengungkapkan hal yang sama di Buenos  Aires,  Argentina,  dimana indikator kemiskinan senantiasa demonan  berpengaruh  secara  negatif terhadap kemiskinan.

## Pengaruh Kondisi Ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Indikator  yang  digunakan dalam kondisi ekonomi yaitu Pendapatan  Daerah  Regional  Bruto (PDRB)  harga  konstan  dan  Indeks
Harga  Konstan  (IHK).  Untuk  indikator Indeks  Pembanganunan  Manusia  yaitu nilai hasil hitung IPM dengan menggunakan  metode  baru.  Asumsi dasar  yang  digunakan  yaitu  semakin tinggi  kondisi  ekonomi  maka  akan semakin  tinggi  Indeks  Pembangunan Manusia.  Untuk  mengetahui  besar pengaruh  kondisi  ekonomi  terhadap IPM  maka  digunakan  uji  statistik Analisis Regresi Linear Berganda.
Uji parsial (uji t) Berdasrkan  uji  yang  dilakukan diperolah  hasil  bahwa  Nilai  t tabel IHK 2013-2107 yaitu -1,11 maka t hitung IHK < t tabel ,  berarti  tidak  terdapat  pengaruh antara  IHK  terhadap  IPM  2013-2017. Nilai t tabel PDRB 2013-2107 yaitu 0,256, maka  t hitung PDRB  <  t tabel ,  berarti  tidak terdapat penagruh antara  PDRB terhadap  IPM  2013-2107.  Dari  kedua variabel kondisi ekonomi tidak terdapat satupun  pengaruh  signifikan  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  tengah  Tahun  2013- 2017.
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
Pada pengujian uji t di koefiesien  0,1  di  dapatkan  hasil  yang sama  yaitu  nilai  ttabel  1,65  sedangkan nilai  t hitung IHK  yaitu  -1,140  dan  nilai t hitung PDRB yaitu 0,256. Maka dapat di simpulkan  tidak  terdapat  pengaruh antara kondisi ekonomi terhadap IPM di koefisien  error  yang  sudah  di  tingkat kan menjadi 0,1.
Berdasarkan hasil yang diperoleh,  hal  tersebut  tidak  sejalan dengan  penelitian  Mirza  (2012)  yang menyatakan bawah
ekonomi berpengaruh  positif  terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  di  provinsi Jawa  Tengah  Tahun  2006-2009. Terdapat  perbedaan  yang  terdapat  di antar  penelitian  ini  dengaan  penelitian mirza  salah  satu  nya  variabel  yang  di gunakan  yaitu  jumlah  variabel  yang digunakan, di penelitian mirza
menggunakan  variabel  tunggal  yaitu PDRB  harga  konstan  sedangkan penelitian  ini  menggunakan  variabel Indeks  Harga  Konsumen  dan  PDRB Harga  Konstan.  Perbedaan  metode yang  digunakan  dalam  penelitian sebelum nya  yaitu menggunan  metode analasis  data  panel  dengan  3  teknik pendekataan  yaitu  commont  effect, fixed  effect  dan  random  effect.  Sampel data  yang  di  gunakan  hanya  melihat rata-rata  di  Provinsi  Jawa  Tengah Tahun  2006-2009.  Perbedaan  juga terdapat tahun rentang tahun penelitian yang terpaut 7 tahun dengan penelitian ini.  Sedangkan  pada  penelitian  ini metode yang di gunakan analisi regresi asumsi klasik, sehingga terjadi perbedaan  hasil  yang  di  dapatkan antara  kondisi  ekonomi  terhadap Indeks Pembangunan Manusia.
Perbedaan  hasil  dari  penelitian sebelumnya  dengan  penelitian  ini  di
karenakan  oleh  seiring  berganti  tahun maka  kebijakan  setiap  daerah  pun berganti  sehingga  terdapat  perbedaan kebijakan  pemerintah  yang  akan berakibat  terhadap  kondisi  ekonomi dan  IPM  tidak  selaras  di  dua  data penelitian dalam rentang tahun berbeda.
Meskipun  demikian,  penelitian ini  sejalan  dengan  Dewi  (2017)  yang menyatakaan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh positif antara kondisi ekonomi terhadap Indeks Pembanguan
Manusia. Temuan ini diperoleh dengan melakukan  analisis  uji  asumsi  klasik antara IPM dan PDRB di Provinsi Riau. Penelitian  ini  juga  sejalan  dengan penelitian Hilal & Sukamdi (2015) yang menyatakan Indeks Pembangunan
Manusia  bahwa  IPM  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  kondisi  ekonomi pada tingkat kabupaten/kota.
Uji Simultan (uji f)
Dalam  uji  f  dilihat  apakah terdapat  pengaruh  kedua  variabel bebas kondisi ekonomi terhadap Indeks
Pembangunan Manusia. Dasar pengambilan keputusan menurut
Sujarwerni  (2014),  jika  nilai  F hitung > F tabel , maka artinya variabel Independent  (X)  secara  simultan berpengaruh terhadap variabel
independent  (Y).  Berdasarakan  table 4.8  hasil  uji  f  (regresi  linear  berganda) di  dapat  F tabel yaitu  3,05  ,  sedangkan nilai  F hitung kedua  variabel  IHK  dan PDRB  yaitu  0,695  yaitu  lebih  kecil  dari F tabe l.  Maka  tidak  terdapat  pengaruh simultan  di  kedua  variabel  kondisi ekonomi  terhadap  IPM  Jawa  tengah Tahun 2013-2017, sehingga H 0 diterima dan H1 di tolak. Hal sama terjadi di uji t yang  diperoleh  semua  variabel  tidak
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
berpengaruh  secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia.  Maka penelitian ini tidak ditemukan pengaruh anatara  kondisi  ekonomi  terhadap  IPM di  Provinsi  Jawa  tengah  tahun  2013- 2017  sehingga  hasil  penelitian  tidak dapat diinterpretasikan. Pada pengujian f  regresi  linear  berganda  dengan koefisien 0,1 di dapatkan nilai f tabel yaitu 2,33.  Nilai  f hitung untuk  kedua  variabel yaitu  0,695  maka  f hitung lebih  kecil  dari pada  f tabel sehingga  tidak  terdapat pengaruh  kondisi  ekonomi  terhadap Indeks  pembangunan  Manusia  di koefiesien 0,1.
Regresi  antara  kedua  variabel tersebut menghasilkan model regresi:
Y 1 = 75,27+ -0,34X 1 + 0,05X 2

## Tabel 2. Regresi 2 Variabel Kondisi
Ekonomi terhadap IPM Tahun 201-2017 Parameter B Std Error Nilai t (Intercept) 75,27 40,87 18,41 Indeks  Harga Konsumen -0,34 0,30 -1,14 PDRB  Harga Konstan 0,05 0,21 0,25 Hasil dari perhitungan ini menunjukkan kesimpulan
bahwa kondisi  ekonomi  di  Jawa  Tengah  tidak memiliki  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  nilai  IPM.  Hal  ini  tentu  saja berbeda dengan beberapa temuan dari peneliti  lain  seperti  Elistia  &  Syahzuni, (2018),  Ozturk  &  Suluk  (2020)  dan Rodionov,  Kudryavtseva  &  Skhvediani, (2018) yang menyatakan bahwa kondisi ekonomi,  utamanya  PDRB,  memiliki pengaruh yang kuat dan
berhububungan positif terhadap IPM.
Mengenai perbedaan ini Hilal &
Sukamdi  (2015)  menjelaskan  bahwa kondisi  ekonomi  secara  umum  saling memengaruhi IPM, meskipun
teruangkap  bahwa  IPM  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  kondisi  ekonomi pada  tingkat  kabupaten/kota.  Hal  ini  di karenakan  dengan  adanya  otonomi daerah yang membuat kebijakan setiap daerah  akan  berbeda.  Hilal  dan Sukamdi  (2015)  juga  menjalaskan bahwa kondisi semacam ini         tidak sejalan  dengan  teori  investasi  manusia yang  dikeluarkan  oleh  Schultz  pada 1961.  Lebih  lanjut  Hilal  dan  Sukamdi (2015) menjelaskan bahwa pola semacam ini juga tidak sejalan dengan landasan  teori  yang  dikemukakan  oleh Kuznet  dimana  semestinya  tingginya daya beli masyarakat (kondisi ekonomi) akan meningkatkan Indeks Pembangunan  Manusia  karena  daya beli  masyarakat  merupakan  salah  satu indikator  komposit  dalam  IPM  yang disebut indikator pendapatan.

## 4. Penutup
Berdasarkan  hasil  penelitian mengenai  pengaruh  kemiskinan  dan kondisi  ekonomi  terhadap  indeks pembangunan  manusia,  maka  dapat disimpulkan bahwa kemiskinan
berpengaruh  dan  siginifikan  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  di
Provinsi  Jawa  Tengah  tahun  2013- 2107. Dari persamaan diketahui variabel kemiskinan menunjukan
koefisien  0,34  artinya  jika  terjadi kenaikan kemiskinan sebesar 1% maka akan  menurunkan  IPM  sebesar  0,34% di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Untuk variabel  kemiskinan  diperoleh  f  hitung lebih  besar  dari  f  tabel  sehingga  Ho  di tolak  dan  H 1 di  terima.  Selain  itu,
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
kondisi  ekonomi  tidak  berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  di  Provinsi
Jawa tengah tahun 2013-2017.
Berdasarkan  kesimpulan  yang telah dikemukakan, adapun saran yang diajukan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai  berikut.  Pertama,  pengaruh kemiskinan  dan  kondisi  ekonomi terhadap IPM di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2017 berpengaruh dengan arah negatif di sektor kemiskinan, tetapi tidak  berpengaruh  terhadap  ekonomi, sehingga jika pemerintah tingkat kemiskinan  akan  berdampak  terhadap pembangunan yang meningkat. Namun dugaan kuatnya, distribusi pembangunan belum merata ke seluruh daerah  di  Jawa  Tengah.  Daerah  yang tidak berada di sekitar pusat administrasi  kota  belum  meresakan pembangunan  yang  merata  di  aspek Indeks Pembangunan Manusia. Sehingga  pemerataan  kondisi  ekonomi harus di tingkatkan untuk meningkatkan pembangunan sehingga pilihan
masyarakat  untuk  kehidupan  lebih beragam.  Kedua,  peneliti  selanjutnya diharapkan  dapat  menemukan  metode yang sesuai untuk mengukur pengaruh untuk big  data dengan  cakupan  waktu yang  lebih  lama  sekaligus  dapat memlihat  sampai  level  kabupaten  dan kota di Jawa Tengah secara keseluruhan  sehingga  memperbesar kemungkinan adanya hubungan. Peneliti selanjutnya dapat menambahkan  variabel  lain  kondisi ekonomi seperti penegeluaran
pemerintah,  investasi,  pengeluaran konsumsi,  ekspor  dan  impor.  Hal  ini diharapkan  agar  penelitian  setelahnya mampu  mengukur  pengaruh  kondisi ekonomi terhadap Indeks
Pembangunan  Manusia  lebih  detail sehingga  hasil  data  yang  di  dapatkan lebih efektif.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terimakasih  diberikan  kepada Dr.  Evita  Hanie  Pangaribowo,  S.E., M.IDEC.  atas  masukan  dan  arahan dalam  beberapa  bagian  dalam  tulisan ini.

## Daftar Pustaka
Badan  Pusat  Statistik.  (2018). Indeks
Pembangunan Manusia 2018 . Jakarta:  Badan  Pusat  Statistik. ISSN: 2086-2369 Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah. (2019). Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  Provinsi  Jawa Tengah . BPS Jawa Tengah. Bintoro, T. (1984). Pengantar Administrasi Pembangunan . Jakarta: LP3ES Jakarta. Boozer,  M.  et  al.  (2003).  Path  to Succes: The Relationship Between Human Development and Economic Growth. Journal Economic  Growth  Center  (EGC) .
Yale University. Center Discussion Paper No, 874.
Celemín,  J.  P.  &  Velázquez,  G.  Á. (2018).  Spatial  Analysis  of  the Relationship  Between  a  Life Quality  Index,  HDI  and  Poverty  in the  Province  of  Buenos  Aires  and the  Autonomous  City  of  Buenos Aires,  Argentina. Soc  Indic  Res 140, 57 – 77. https://doi.org/10.1007 /s11205-017-1777-z
Dewi, N. (2017). Pengaruh Kemiskinan
Dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  Di Provinsi Riau. (Skripsi). Pekanbaru: Universitas Riau. Elistia  &  Syahzuni,  B.  A.  (2018).  The Correlation of the Human Development Index (HDI) Towards Economic  Growth  (GDP  Per Capita)  in  10  ASEAN  Member
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
Countries. Journal  of  Humanities and Social Studies . Vol 02(02), 40- 46. https://doi.org/10.33751/jhss. v2i2.949.
Fatimah,  S.  N.  (2018).    Analisis Pengaruh Kemiskinan, Pengangguran,  Kondisi  Ekonomi Terhadap  Indeks  Pembangunan
Manusia di Provinsi Banten Tahun 2010-2015.  (Skripsi).  Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia Garza-Rodriguez,  J.  (2018). Poverty and  Economic  Growth  in  Mexico .
Social  Sciences,  MDPI,  Open Penelitian:  Lengkap,  Praktis,  dan Mudah  Dipahami .  Yogyakarta:
Pustaka  Baru  Press. Access
Journal .  vol.  7(10),  pages  1-9, September. Ginting,  C.  K.  S.  (2008).  Analisis Pembangunan Manusia di Indonesia. (Tesis).  Sekolah Pasca Sarjana Medan: Universitas Sumatera Utara. Hilal,  G.  M.  &  Sukamdi.  (2015). Pengaruh  Pembangunan  Manusia Terhadap  Pembangunan  Ekonomi di Negara Berkembang . http://lib.geo.ugm.ac. id/ojs/index.php/jbi/article/viewFile/
383/358
Lanjouw,  P,  et  al.  (2001). Poverty, Education and Health in Indonesia: Who Benefits from Public Spending? World  Bank  Working Paper No. 2739. Washington D.C.: World Bank.
Mazumdar, K. (2003) A New Approach to  Human  Development  Index,
Review  of  Social  Economy ,  61:4, 535-549, DOI: 10.1080/0034676032000160895 Mirza, D. (2012). Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi,  Dan  Belanja  Modal Terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  Di  Jawa  Tengah  Tahun 2006-2009. Economics Development  Analysis  Journal, 1(2) .https://doi.org/10.15294/edaj.v 1i2.474
Nabila,  R.  (2021).  The  effect  of macroeconomic  variabels  on  the poverty  rate  in  Indonesia. Journal of Economics Research and Policy Studies , 1(2), 1 – 9. https://doi.org/10.53088/jerps.v1i2. 87 Napitupulu,  A.  S.  (2007)  Pengaruh Indikator Komposit Indeks Pembangunan  Manusia  Terhadap Penurunan Jumlah Penduduk Miskin di Sumatera Utara. (Skripsi).  Universitas  Sumatera Utara Ozturk,  S.,  &  Suluk,  S.  (2020).  The granger causality relationship between  human  development  and economic  growth:  The  case  of
Norway. International  Journal  of Research  in  Business  and  Social Science (2147-  4478),  9(6),  143 – 153.  https://doi.org/10.20525/ijrbs.
v9i6.902 Rodionov, D. G., Kudryavtseva, T. J., & Skhvediani,  A.  E.  (2018).  Human development and income inequality  as  factors  of  regional economic growth. European Research Studies Journal , 21(Special issue 2), 323-337. Roshaniza, N. A. B. M. & Selvaratnam,
D.P.  (2015).  Gross  Domestic Product  (GDP)  Relationship  with Human  Development  Index  (HDI) and  Poverty  Rate  in  Malaysia. “ PROSIDING PERKEM 10 ” , (2015) 211 – 217. ISSN: 2231-962X Ruseva,  M.,  Genov,  D.  &  Jekova,  V. (2015).  Impact  Of  Poverty  On  The Human  Development  Index  In Bulgaria  (For  Example  Of  South Central  Region). Trakia  Journal  of Sciences .  Vol.  13,  Suppl.  1,  pp
115-120.  doi:10.15547/tjs.2015.s.0 1.019 Saputra,  W.  A.  (2011).  Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, IPM, Pengangguran
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013-2017 /Rivo  Maulana,  Agus  Joko  Pitoyo,  Muhammad  Arif  Fahrudin Alfana
Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di Kabupaten  Kota  Jawa  Tengah. (Skripsi).  Semarang:  Universitas Diponegoro. Shome,  S.  &  Tondon,  S.  (2010). Balancing  Human  Development With Economic Growth: A Study of Asean  5. “ Annals  of  the University of Petroşani” . Economics .  10  (1).
p.335-348.
Sorina,  M.  I.  (2013).  Economic  Growth
And  The  Convergence  Criteria Within  Emerging  Economies  Of Central  And  Eastern  Europe. (Doctoral  Thesis).  Cluj-Napoca. p.19. Stevans,  L.  K.  &  Sessions,  D.  N. (2005). The  Relationship  Between Poverty,  Economic  Growth,  and Inequality  Revisited .  GE,  Growth, Math methods 0502002, University Library of Munich, Germany. Sujarweni,  V.  W.  (2014). Metode Penelitian:  Lengkap,  Praktis,  dan Mudah  Dipahami .  Yogyakarta: Pustaka Baru Press. Suradi,  S.  (2017).  Pembangunan
Manusia, Kemiskinan Dan Kesejahteraan Sosial Kajian tentang  Kebijakan  Pembangunan Kesejahteraan  Sosial  di  Nusa Tenggara  Barat. Sosio  Konsepsia: Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial , 12(3), 1 – 11.
https://doi.org/10.33007/ska.v12i3. 636. UNDP.  (2011).  Human  Development Report  2011.  New  York:  Oxford University Press Yacoub,  Y.  (2012).  Pengaruh  Tingkat Pengangguran  terhadap  Tingkat Kemiskinan  Kabupaten/Kota  di Provinsi  Kalimantan  Barat. Jurnal Ekonomi Sosial . Vol. 8 (3), Oktober 2012. 176 – 185. ISSN 1693 – 9093 Yolanda,  Y.  (2017).  Analysis  of  factors affecting inflation and its impact on human  development  index  and poverty  in  Indonesia. European
Research  Studies  Journa l,  20(4B), 38-56.