## MENDETEKSI PERILAKU FRAUD LAPORAN KEUANGAN DENGAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (STUDI EMPIRIS PADA INDUSTRI PERBANKAN)

## Lieani Christina
Septian Bayu Kristanto*
Universitas Kristen Krida Wacana, Jalan Tanjung Duren Raya no. 4, Grogol Petamburan, Jakarta Barat, 11470 *septian.bayu@ukrida.ac.id

## A R T I C L E   I N F O
Article history: Received October 12, 2018 Revised November 08, 2018 Accepted November 20, 2018

## Key words:
Fraud, Behavior, Auditor, Attitude, Financial Statements

## A B S T R A C T
This study aim to examine factors that determined the intention towards fraud in financial  statements  in  banking  industry.  Based  on  UU  Perbankan  No.  10  tahun 1998, banking industry are perceived to be safeguarded from fraud occurrences. On the other side, this study intends to examine the relevance of the theory of planned behavior in measuring intention and behavior towards fraud. A total of 158  ques- tionnaires were collected. Structural equation modelling was used to test the model.
The  Findings  indicates  that  attitude,  subjective  norms,  and  perceived  behavioral control  are  influenced  intention  to  fraud  financial  statements with  R2  value 0.92. Thus, intention influenced behavior with R2 value 0.89. This study proved that if respondents  are  favor  of  financial  statements  fraud,  so  their  intention  strongly committed to financial statements fraud. Therefore, more positive intention to com- mit fraud leads behavior in financial statement fraud.

## A B S T R A K
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  faktor-faktor  yang  menentukan  niat  ter- hadap kecurangan dalam laporan keuangan di industri perbankan. Berdasarkan UU Perbankan No. 10 tahun 1998, industri perbankan dianggap sebagai pelindung dari kejadian kecurangan. Di lain sisi, penelitian ini bermaksud untuk menguji relevansi theory of planned behavior dalam mengukur niat dan perilaku terhadap kecurangan. Sebanyak  158  kuesioner  dikumpulkan.  Structural  equation  modelling  (SEM) digunakan untuk menguji model. Temuan menunjukkan bahwa attitude, subjective norms,  and  perceived  behavioral  control  yang  dirasakan  dipengaruhi  niat  untuk kecurangan  atas  laporan  keuangan  dengan  nilai  R2  0,92.  Dengan  demikian,  niat mempengaruhi perilaku mempunyi nilai R2 0,89. Penelitian ini membuktikan bah- wa jika responden menyukai kecurangan atas laporan keuangan, maka niat mereka sangat kuat terhadap kecurangan atas laporan keuangan. Oleh karena itu,  semakin positif  niat  untuk  melakukan  kecurangan  akan  mengarah  pada  perilaku  dalam kecurangan atas laporan keuangan.

## PENDAHULUAN
Kasus fraud merupakan  kasus  yang  masih terus  bergulir  dari  waktu  ke  waktu.  Berdasarkan data laporan The 2016 Report to the Nations on Occu- pational  Fraud  and  Abuse, tercatat  ada  2.410  kasus fraud yang tersebar di 114 negara di seluruh dunia dengan  total  kerugian  mencapai  $6.300.000 (Association  of  Certified  Fraud  Examiners,  2016). Dalam  laporan  tersebut  juga  menyatakan  korupsi merupakan  tipe  kasus fraud tertinggi  di  setiap negara,  salah  satu  diantaranya  adalah  di  Asia- Pasifik.  Ada  107  kasus  yang  berkaitan  dengan korupsi,  yaitu  sekitar  48,4%  dari  total  kasus fraud yang  ada  di  Asia-Pasifik  (ACFE,  2016).  Ditinjau dari  jenis  indrustrinya,  kasus fraud terbanyak  ter-
dapat  pada  industri  perbankan  dan  jasa  keuangan dengan total 368 kasus atau 16,8% dari total kasus fraud di dunia. Dari 368 kasus yang terjadi di indus- tri  perbankan,  138  diantaranya  merupakan  kasus korupsi (ACFE, 2016).
Fraud terjadi diberbagai industri, mulai dari industri  manufaktur, real  estate ,  minyak  dan  gas, bahkan tidak terkecuali pada industri dengan regu- lasi  paling  ketat,  yaitu  perbankan  dan  jasa  keu- angan.  Berdasarkan  data  dari  ACFE  2016,  peneliti berkeinginan untuk mengkaji berbagai faktor yang mempengaruhi  individu  untuk  melakukan fraud terutama pada industri perbankan. Beberapa kasus terkait  tindak  kejahatan  pada  industri  perbankan juga  dinilai  sebagai  salah  satu  indikator  hilangnya
MENDETEKSI PERILAKU FRAUD LAPORAN KEUANGAN DENGAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (STUDI EMPIRIS PADA INDUSTRI PERBANKAN) OLEH: CHRISTINA dan KRISTANTO
rasa aman terhadap industri dengan regulasi yang ketat sekalipun.
Berbagai  kasus fraud yang  terjadi  di  Indo- nesia  beberapa  tahun  silam  menunjukkan  bahwa industri  dengan  peraturan  yang  ketat  sekalipun tidak  menjamin  terciptanya  keamanan  yang  me- madai untuk  meredam terjadinya fraud . Salah satu contoh  kasus fraud yang  terjadi  pada  industri  per- bankan  yaitu  kasus  penggelapan  dana  nasabah Bank  Citibank  oleh Senior  Relationship  Manager, Malinda  Dee.  Kasus  yang  terjadi  pada  tahun  2012 ini  termasuk  dalam  kategori  tindak  pidana  per- bankan  yang  melanggar  UU  No.  10  tahun  1998 tentang  Perbankan  dan  tindak  pidana  pencucian uang  yang  melanggar  UU  No.  25  tahun  2003  ten- tang Tindak Pidana Pencucian Uang (More, 2012).
Menurut  Siti  dkk.  (2011), theory  of  reasoned action digunakan  dalam  penelitiannya  untuk  men- gukur  niat  perilaku  individu  melakukan fraud da- lam laporan keuangan berdasarkan keyakinan per- ilaku dan keyakinan normatif. Hasilnya menunjuk- kan  kedua  konstruk  tersebut  mempengaruhi  niat seseorang  untuk  melakukan fraud dalam  laporan keuangan. Berdasarkan kesimpulan tersebut, theory of  reasoned  action dinilai  cukup  sukses  untuk  men- jelaskan niat perilaku dalam melakukan kecurangan laporan keuangan.
Dengan pendekatan yang berbeda, penelitian  yang  dilakukan  oleh  Carpenter  dan Reimers  (2005)  mengukur  perilaku  seseorang dengan theory of planned behavior menunjukkan hasil yang hampir serupa, dimana sikap perilaku mana- jer  dan  norma  subyektif  secara  signifikan mempengaruhi  niat  perilaku  manajer  dalam pengambilan  keputusan  yang  etis.  Pentingnya pengambilan  keputusan  yang  etis  sangat  diper- lukan dalam penyusunan laporan keuangan untuk menghindari  bias  dalam  penyajian  laporan keungan.
Menurut  Awang  dkk.  (2015)  industri  per- bankan merupakan salah satu industri dengan reg- ulasi  yang  paling  ketat.  Hal  tersebut  menjadikan industri perbankan wajib memberikan jaminan rasa aman  bagi  para  nasabahnya  untuk  bebas  dari  ter- jadinya fraud .  Serupa  dengan  kondisi  yang  ada  di negara lain, saat ini industri perbankan di Indone- sia  pun  merupakan  industri  dengan  regulasi  yang paling ketat dibandingkan dengan industri lainnya. Meskipun demikian, kasus fraud pada industri per- bankan masih saja terjadi di Indonesia. Oleh karena itu, perlu adanya analisis untuk mengukur potensi terjadinya fraud pada  industri  perbankan  dengan berfokus pada pelaku fraud itu sendiri. Menurut  Stone  dkk. (2009)  memprediksi
berbagai  perilaku individu  merupakan  tujuan  uta- ma dari model theory of planned behavior. Oleh kare- na  itu,  konstruk intention dipercaya  dapat  mem- prediksi behavior individu  untuk  melakukan  suatu tindakan  tertentu.  Dalam  penelitiannya  tentang academic  misconduct, dinyatakan  baik intention maupun justification keduanya  secara  signifikan terkait dengan perilaku menyontek.
Pada  penelitian  ini,  peneliti  akan  meneliti kembali  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Awang dkk.  (2015),  namun  dalam  penelitian  ini  pendeka- tan yang digunakan adalah theory of planned behav- ior. Selain  itu,  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  industri  perbankan  yang  ada di  Indonesia.  Permasalahan  yang  timbul  dalam penelitian ini adalah:
1. Apakah attitude dapat  mempengaruhi intention untuk  melakukan fraud dalam laporan keuangan bank?
2. Apakah subjective norms dapat mempengaruhi intention untuk  melakukan fraud dalam laporan keuangan bank? 3. Apakah perceived  behavioral  control dapat mempengaruhi intention untuk  melakukan fraud dalam laporan keuangan bank? 4. Apakah intention dapat  mempengaruhi behavior untuk  melakukan fraud dalam laporan keuangan bank?
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk:
1. Menemukan  bukti  empiris  pengaruh attitude terhadap intention untuk melakukan fraud dalam  laporan  keuangan bank.
2. Menemukan  bukti  empiris  pengaruh subjective  norms terhadap intention untuk melakukan fraud dalam  laporan  keuangan bank.
3. Menemukan  bukti  empiris  pengaruh perceived behavioral control terhadap intention untuk  melakukan fraud dalam laporan keuangan bank.
4. Menemukan  bukti  empiris  pengaruh intention terhadap behavior untuk melakukan fraud dalam  laporan  keuangan bank.
Peneliti  melalui  penelitian  ini  bermaksud  un- tuk  menguji  relevansi theory  of  planned  behavior yang telah dikembangkan oleh Ajzen (1991). Selain itu,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memperkaya literatur  tentang fraud laporan  keuangan  terutama dalam  analisis  perilaku  para  pelaku fraud .  Melalui penelitian  ini,  diharapkan  dapat  bermanfaat  bagi

## JURNAL AKUNTANSI KONTEMPORER (JAKO) – VOL 11 NO 1 – JANUARI 2019 – Halaman 01-13
industri  perbankan  untuk  meningkatkan  regulasi dan  penanaman  nilai-nilai  etika  pada  seluruh  kar- yawan  untuk  meredam  terjadinya fraud di  masa yang akan datang.

## KAJIAN  LITERATUR  DAN  PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Theory of Planned Behavior Theory of Planned Behavior merupakan hasil dari  pengembangan Theory  of  Reasoned  Action. Da- lam theory  of  planned  behavior ada  satu  konstruk tambahan  yaitu perceived  behavioral control. Dengan munculnya konstruk tambahan ini berarti intention individu  untuk  melakukan  suatu  perilaku  tidak hanya  dipengaruhi  oleh attitude dan subjective norms, seperti yang dinyatakan dalam theory of rea- soned action sebelumnya (Ajzen, 1991).
Gambar 1. Theory of Planned Behavior by Ajzen Sumber: Ajzen (1991)
Financial Statement Fraud Pengertian fraud sesuai  dengan  Standar Profesional Akuntan Publik No. 70 adalah salah saji atau  penghilangan  secara  sengaja  jumlah  atau pengungkapan  dalam  laporan  keuangan  untuk mengelabui  pemakai  laporan  keuangan.  Adapun unsur-unsur fraud diantaranya:  terdapat  kesalahan pernyataan, terjadi pada masa lampau atau saat ini, adanya  fakta  yang  bersifat  material,  terjadi  karena disengaja  atau  tanpa  perhitungan,  dan  adanya kesaksian  pihak  yang  dirugikan.  Menurut Association  of  Certified  Fraud ,  ada  3  kategori fraud yang  sering  disebut Fraud  Tree ,  yaitu, fraud terhadap  aset  ( misappropriations  assets ), fraud pada laporan  keuangan  ( financial  statement  fraud ),  dan korupsi ( corruption )(ACFE, 2016).
Dari  ketiga  kategori fraud yang  ada, penelitian ini akan berfokus pada jenis fraud kedua yaitu fraud pada  laporan  keuangan  ( financial statement  fraud ). Fraud pada  laporan  keuangan  ini dapat  berupa  manipulasi  terhadap  laporan keuangan  yang  bisa  membuat net  income menjadi
overstated atau understated .  Berbagai  teknik  yang dapat  digunakan  untuk  memanipualasi  laporan keuangan diantaranya, adanya pengakuan pendapatan  yang  tidak  sah,  pengurangan  beban dan  utang,  penilaian  aset  yang  tidak  benar, pengungkapan yang tidak sah, dan berbagai teknik lainnya (ACFE,  2016).
Intention untuk melakukan financial statement fraud Dalam  penelitian  ini,  model  yang digunakan  untuk  mengukur  niat  individu  untuk melakukan financial  statementfraud yaitu  dengan menggunakan  salah  satu  konstruk  dari theory  of planned  behavior ,  salah  satunya  adalah intention . Intention adalah  probabilitas  sebagai  dasar  bagi seseorang  atau  subjek  yang  akan  membentuk  per- ilaku (Siti dkk. , 2011). Intention akan mempengaruhi perilaku  aktual  seseorang  untuk  melakukan fraud atau  tidak.  Dengan  timbulnya  niat  untuk melakukan fraud maka  kemungkinan  besar seseorang akan melakukannya sebagai bentuk per- ilaku aktual atas niat untuk melakukan fraud .
Penelitian  mengenai  perilaku  yang  berkai- tan  dengan financial  statement  fraud pernah  dil- akukan  sebelumnya  oleh  Carpenter  dan  Reimers (2005) disebutkan bahwa
tujuan utama
penggunaan theory of planned behavior adalah untuk memprediksi  dan  menjelaskan  perilaku  individu, melalui  variabel intention untuk  melakukan finan- cial statement fraud.
Attitude Attitude berperan sebagai salah satu faktor yang  dapat  mempengaruhi intention . Attitude merupakan  sebuah  evaluasi  atau  penilaian terhadap  baik  atau  buruknya  suatu  perilaku. Attitude juga  merupakan  bagian  dari  fungsi keyakinan  perilaku. Attitude seringkali  dianggap sebagai  prediktor  utama  dalam  memprediksi perilaku  seseorang,  atau  dapat  dikatakan  sebagai variabel dengan korelasi yang paling kuat daripada kedua  variabel  lainnya  (Winahjoe  dan  Sudiyanti, 2014).

## Subjective Norms
Subjective  norms merupakan  persepsi tekanan  untuk  melakukan  atau  tidak  melakukan suatu  perilaku.  Tekanan  ini  dapat  berasal  dari teman,  keluarga,  rekan  kerja,  atasan,  atau pemegang  kepentingan  lainnya. Subjective  norms berfokus  pada  pentingnya  persetujuan  atas  suatu perilaku yang berasal dari pihak luar (Hays, 2013).
Attitude Subjective Norms
Perceived Behavioral Control Intention Behavior
MENDETEKSI PERILAKU FRAUD LAPORAN KEUANGAN DENGAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (STUDI EMPIRIS PADA INDUSTRI PERBANKAN) OLEH: CHRISTINA dan KRISTANTO
Perceived Behavioral Control Theory of planned behavior adalah pengembangan  dari theory  of  reasoned  action . Munculnya  persepsi perceived  behavioral  control merupakan  konstruk  tambahan  sebagai  hasil  dari pengembangan theory  of  reasoned  action.  Perceived behavioral  control merupakan  kemampuan  atau persepsi  seseorang  untuk  mengendalikan  suatu perilaku (Rustiarini dan Sunarsih, 2015).
Behavior Behavior merupakan tindakan yang dilakukan berdasarkan intention individu. Semakin besar dukungan attitude dan subjective norms maka semakin kuat intention seseorang untuk melakukan suatu  perilaku.  Selain  itu,  semakin  besar perceived behavioral  control yang  dirasakan,  maka  semakin kuat intention seseorang  untuk  melakukan  suatu perilaku tertentu (Rustiarini dan Sunarsih, 2015).
Tipe Bank
Pada  penelitian  ini,  tipe  bank  dibedakan menjadi dua, yaitu bank syariah ( Islamic Bank ) dan bank  konvensional  ( Conventional  Bank ).  Bank syariah  merupakan  bank  yang  dipercaya  memiliki identitas  etis  dalam  menjalankan  filosofi  bisnis yang berlandaskan nilai-nilai agama. Prinsip utama dalam  kegiatan  dan  aktivitas  operasi  dari  bank syariah  adalah  hukum  Shari’ah  Islami’iah, sedangkan bank konvensional menjalankan kegiatan operasinya tanpa adanya aspek keagamaan (Haniffa dan Hudaib, 2007).

## Penelitian Sebelumnya
Beberapa  penelitian  sebelumnya  terkait fraud dengan  pendekatan theory  of  planned  behavior telah  dilakukan.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Carpenter dan Reimers (2005)  ini  menggunakan 2 metode  yaitu survey  analysis dan experimental analysis untuk menguji pengaruh attitude, subjective norms, perceived behavioral control, terhadap intention manajer  untuk  melanggar  GAAP  dalam  rangka mengejar target dan mendapat bonus. Penelitian ini menyimpulkan  bahwa theory  of  planned  behavior dapat  memberikan  bukti  yang  kuat  dalam menjelaskan  perilaku  manajer  saat  pengambilan keputusan yang etis.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Winahjoe dan  Sudiyanti  (2014)  dalam  menguji  niat mahasiswa  fakultas  ekonomi  dan  bisnis  di Universitas  Gadjah  Mada,  untuk  bertindak  tidak etis seperti: meminta teman untuk tanda tangan di daftar  hadir  kelas,  menyontek  saat  ujian, melakukan tindakan plagiarisme. Hasilnya
menunjukkan attitude merupakan predictor terkuat dalam  memprediksi  niat  mahasiswa  untuk melakukan  tindakan  tidak  etis.  Kemudian  diposisi kedua  ada perceived  behavioral  control yang  juga memiliki pengaruh cukup kuat dalam memprediksi  niat  mahasiswa  untuk  melakukan tindakan tidak etis.
Dengan  pendekatan theory  planned  behavior dan cheating  justifications, Stone  dkk.  (2009) melakukan penelitian untuk memprediksi academic misconduct . Hasilnya, baik attitude, subjective norms, dan perceived  behavioral  control sangat  terkait dengan  perilaku  menyontek. Academic  misconduct dapat  diminimalisir  dengan  membentuk  sikap untuk tidak menyontek, mengubah persepsi norma subjektif  mengenai  prevelansi  kecurangan,  dan menurunkan persepsi kontrol perilaku menyontek.
Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh Rustiarini  dan  Sunarsih  (2015)  terkait fraud dan whistleblowing dengan  menggunakan  pendekatan theory  of  planned  behavior pada  auditor  pemerintah yang  bekerja  di  BPK  dan  BPKP  Bali.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  variabel perceived behavioral  control memiliki  pengaruh  signifikan terhadap intention untuk melakukan whistleblowing, sedangkan  variabel attitude dan subjective  norms tidak  memiliki  pengaruh  terhadap intention untuk melakukan whistleblowing. Dengan pendekatan yang berbeda, penelitian  yang  dilakukan  Awang  dkk.  (2015) menggunakan theory  of  reasoned  action terkait perilaku fraud yang  dilakukan  oleh  akuntan perbankan. Hasil penelitian tersebut menyimpulkan  bahwa  ada  dua  faktor  yang mempengaruhi intention akuntan  bank  untuk melakukan fraud yaitu attitude dan subjective norms.
Pengembangan Hipotesis

## Hubungan antara attitude dengan intention
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh
Winahjoe dan
Sudiyanti (2014) attitude mempengaruhi intention lebih  kuat  dibandingkan dengan  dua  konstruk  lainnya.  Peneliti  akan menguji  kembali  hubungan  antara attitude dengan intention. Berdasarkan  hasil  pengujian  penelitian sebelumnya,  maka  dapat  dirumuskan  hipotesis pertama dalam penelitian ini yaitu:
:  A ttitude memiliki  pengaruh  positif  terhadap intention untuk melakukan fraud .
Hubungan antara subjective norms dengan intention Stone  dkk. (2009)  menyatakan  dalam penelitiannya subjective norms mempengaruhi inten-

## JURNAL AKUNTANSI KONTEMPORER (JAKO) – VOL 11 NO 1 – JANUARI 2019 – Halaman 01-13
tion terkait  perilaku  siswa  dalam  melakukan academic misconduct. Peneliti akan menguji kembali hubungan  antara subjective  norms dengan inten- tion. Berdasarkan  hasil  pengujian  penelitian  sebe- lumnya,  maka  dapat  dirumuskan  hipotesis  per- tama dalam penelitian ini yaitu:
: Subjective  norms memiliki  pengaruh  positif  ter- hadap intention untuk melakukan fraud .
Hubungan  antara  perceived  behavioral  control  dengan intention
Rustiarini  dan  Sunarsih  (2015)  dalam penelitiannya  menyebutkan  bahwa perceived  behav- ioral control memiliki hubungan yang positif signif- ikan  terhadap intention. Peneliti  akan  menguji kembali hubungan antara perceived behavioral control dengan intention. Berdasarkan  hasil  pengujian penelitian  sebelumnya,  maka  dapat  dirumuskan hipotesis pertama dalam penelitian ini yaitu:
: Perceived  behavioral  control memiliki  pengaruh positif terhadap intention untuk melakukan fraud .
Hubungan antara intention dengan behavior Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Stone  dkk. (2009) menyatakan bahwa terdapat hubungan yang terkait  satu  sama  lain  antara student  intention ter- hadap cheating  behavior. Peneliti  akan  mnguji  kem- bali  hubungan  antara intention dengan behavior. Berdasarkan  hasil  pengujian  penelitian  sebe- lumnya,  maka  dapat  dirumuskan  hipotesis  per- tama dalam penelitian ini yaitu:
: Intention memiliki  pengaruh  positif  terhadap behavior untuk melakukan fraud .
Rerangka Penelitian Penelitian  ini  merupakan  replikasi  dari penelitian yang dilakukan oleh Awang dkk. (2015) tentang  mengukur  potensi  terjadinya financial reporting  fraud di  industri  perbankan  di  Malaysia dengan  pendekatan theory  of  reasoned  action . Dengan  menggunakan  pendekatan  yang  berbeda, peneliti menggunakan theory of planned behavior dan menggunakan  sampel  yang  ada  di  Indonesia, khususnya  di  wilayah  DKI  Jakarta.  Seluruh konstruk  yang  ada  di  penelitian  sebelumnya  akan digunakan  kembali  dengan  satu  konstruk tambahan yaitu perceived behavioral control.

## Gambar 2. Skema Rerangka Pemikiran

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  termasuk  dalam  penelitian dengan  jenis  data  kuantitatif,  karena  diperlukan adanya  pengujian  secara  statistik  dalam  penelitian ini. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  data  primer  yaitu  data  yang  diperoleh secara langsung dari sumbernya (responden). Data primer akan dikumpulkan melalui kuesioner yang berisi  pernyataan-pernyataan  yang  berkaitan dengan penelitian yang dilakukan oleh peneliti.
Pengumpulan  data  dilakukan  selama  ku- rang  lebih  45  hari  dimulai  dari  bulan    November 2017. Penyebaran kuesioner dilakukan dengan me- nyebarkan  langsung  kepada  responden  dan  me- lalui beberapa contact person kera- bat/saudara/teman yang bekerja pada bank di area Jakarta.  Selain  itu,  kuesioner  juga  disebar  secara online melalui google forms yang disebarkan melalui pesan singkat.

## Populasi dan Sampel
Dalam  penelitian  ini,  responden  yang  ber- partisipasi  dalam  penelitian  ini  adalah  karyawan yang bekerja di bidang akuntansi pada perusahaan perbankan,  baik  bank  syariah  maupun  bank  kon- vensional, dengan pengalaman kerja kurang lebih 5 tahun di wilayah DKI Jakarta. Provinsi DKI Jakarta dipilih  karena  mayoritas  industri  perbankan  ber- pusat  di  DKI  Jakarta.  Dari  77  kantor  pusat  bank swasta,  64  bank  diantaranya  berpusat  di  Jakarta dan  sisanya  di  daerah.  Adapun  target  sampel  da- lam penelitian ini adalah sebesar 125 responden.
Dalam  penelitian  ini  teknik  penarikan sampel  yang  digunakan  adalah  teknik purposive sampling.  Purposive  sampling adalah  teknik pengambilan  sampel  sumber  data  dengan pertimbangan  tertentu.  Adapun  yang  dimaksud dengan  pertimbangan  tertentu  dimana  responden
Attitude Subjective Norms Percei ved Behavioral Control Intention
Behavior
H2 H4
MENDETEKSI PERILAKU FRAUD LAPORAN KEUANGAN DENGAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (STUDI EMPIRIS PADA INDUSTRI PERBANKAN) OLEH: CHRISTINA dan KRISTANTO
dianggap  sebagai  orang  yang  paling  tahu  tentang apa  yang  kita  harapkan  sehingga  akan memudahkan peneliti untuk menjelajahi objek atau situasi yang diteliti.

## Model Penelitian

## Gambar 3. Model Penelitian

## Operasionalisasi Variabel
Dalam penelitian ini menggunakan kuesioner  dengan  25 item pernyataan  yang  di- adopsi dari penelitian Awang dkk. (2015), Carpen- ter dan Reimers (2005), dan  Stone dkk. (2009). Definisi operasional variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Attitude didefinisikan  sebagai  evaluasi yang  dilakukan  seseorang  untuk  menilai sesuatu secara positif atau negatif terhadap suatu  benda,  orang,  kejadian,  perilaku, atau  niat  tertentu.  Variabel  ini  diukur dengan  menggunakan  7 item pernyataan yang  diadopsi  dari  penelitian  Stone  dkk. .,
(2009),  dengan  menggunakan  skala likert 4 poin.  Skala likert basis  4  digunakan  untuk menghindari bias karena jawaban netral.
2. S ubjective  norms didefinisikan  sebagai faktor  eksternal  yang  menunjukkan persepsi  seseorang  tentang  suatu  perilaku. Variabel  ini  diukur  dengan  menggunakan 5 item pernyataan  yang  diadopsi  dari penelitian  Awang  dkk. , (2015),  dengan menggunakan  skala likert 4  poin.  Skala likert basis 4 digunakan untuk menghindari bias karena jawaban netral.
3. Perceived  behavioral  control didefinisikan sebagai persepsi atau kemampuan seseorang yang
dianggap dapat
menghambat  untuk  melakukan  suatu perilaku  tertentu.  Variabel  ini  diukur dengan  menggunakan  3 item pernyataan yang  diadopsi  dari  penelitian  Carpenter dan Reimers (2005), dengan menggunakan skala likert 4  poin.  Skala likert basis  4 digunakan untuk menghindari bias karena jawaban netral.
4. Intention didefinisikan  sebagai  kehendak seseorang untuk melakukan suatu perilaku tertentu.  Variabel  ini  diukur  dengan menggunakan  5 item pernyataan  yang diadopsi  dari  penelitian  Awang  dkk. .,
(2015),  dengan  menggunakan  skala likert 4 poin.  Skala likert basis  4  digunakan  untuk menghindari bias karena jawaban netral.
5. Behavior didefinisikan  sebagai  hasil  akhir dari  niat  individu  untuk  melakukan  suatu perilaku.  Variabel  ini  diukur  dengan menggunakan  4 item pernyataan  yang diadopsi dari penelitian Stone dkk. ., (2009) dengan  menggunakan  skala likert 4  poin. Skala likert basis  4  digunakan  untuk menghindari bias karena jawaban netral.

## Metode Analisis Data
Model  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  merupakan structural  equation  modelling (SEM). Alat bantu yang digunakan untuk melakukan pen- gujian  dalam  penelitian  ini  adalah  LISREL  8.8 full version, karena terdapat lebih dari 15 indikator da- lam  penelitian  ini.  Variabel  laten  dalam  penelitian ini terdiri dari 5 variabel laten yaitu: attitude, subjec- tive norms, perceived behavioral control, intention, dan behavior. Variabel  teramati  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  berjumlah  25  variabel.Untuk  men- gukur attitude, ada 7 variabel teramati yaitu Att01, Att02,  Att03,  Att04,  Att05,  Att06,  Att07.  Untuk mengukur subjective norms, ada 5 variabel teramati yaitu SN08, SN09, SN10, SN11, SN12. Untuk men- gukur perceived  behavior  control, ada  4  variabel teramati  yaitu  PBC13,  PBC14,  PBC15,  PBC16.  Un- tuk  mengukur intention ,  ada  5  variabel  teramati yaitu  Int17,  Int18,  Int19,  Int20,  Int21.  Untuk  men- gukur behavior, ada 4 variabel teramati yaitu Bhv22, Bhv23,  Bhv24,  Bhv25.  Semua  variabel  teramati dalam  penelitian  ini  diukur  dengan  skala likert basis  4,  yang  terdiri  dari  tingkatan  sangat  tidak setuju (STS), tidak setuju (TS), setuju (S), dan sangat setuju  (SS).  Penggunaan  skala likert basis  4  ini dilakukan  peneliti  untuk  menghndari  bias  hasil
Attitude Subjective Norms Perceived Behavioral Control Intention Behavior Att01 Att02 Att03 Att04 Att05 Att06 SN08 SN09 SN10 SN11 SN12 PBC13 PBC14 PBC15 PBC16 Int17 Int18 Int19 Int20 Int21 Bhv22 Bhv23 Bhv24 Bhv25 1  2  3  4  5  6  8  9  10  11  12  13  14  15  16  1  2  3  4  5  6  7  8  9  11  12  13  14  15  16  17  21  22  23  24  25  31  32  33  34  41  42  43  44  45  51  52  53  54  1  2  3   Att07 7 

## JURNAL AKUNTANSI KONTEMPORER (JAKO) – VOL 11 NO 1 – JANUARI 2019 – Halaman 01-13
dari jawaban yang bersifat netral.
Pengujian  model  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  dilakukan  sesuai  dengan  prosedur analisis structural  equation  modelling (SEM). Menurut Wijanto (2008), analisis SEM terdiri dari 3 bagian: uji kecocokan model secara keseluruhan, uji kecocokan  model  pengukuran,  dan  uji  kecocokan model struktural.
Pengujian  model  dilakukan  dengan  prosedur analisis  SEM.  Menurut  Yasmin  dan  Kurniawan (2009), analisis SEM terdiri dari 3 bagian, yaitu:
1. Uji  kecocokan  model  secara  keseluruhan ( overall model fit )
Berbeda  dengan  analisis  multivariate lainnya, structural  equation  modelling (SEM) tidak  mempunyai  uji  statistik  tunggal terbaik  yang  dapat  menjelaskan  kekuatan dalam  memprediksi  sebuah  model.  Oleh karena  itu  kini  dikembangkan,  beberapa kombinasi uji kecocokan model yang dapat digunakan  untuk  menjustifikasi  apakah model  ini  baik  atau  tidak.  Ukuran-ukuran uji keseluruhan kecocokan model dilakukan  dengan  hasil output goodness  of fit hasil  dari  LISREL,  dengan  kriteria pengujian absolut dan inkremental (Kristanto, 2011).
2. Uji kecocokan model pengukuran ( measurement model fit )
Setelah  evaluasi  terhadap  kecocokan keseluruhan  model,  langkah  berikutnya adalah  memeriksa  kecocokan  model pengukuran.  Evaluasi  model  pengukuran dilakukan terhadap masing-masing konstruk  laten  yang  ada  di  dalam  model. Pemeriksaan  terhadap  konstruk  laten dilakukan  berkaitan  dengan  pengukuran konstruk  laten  oleh  variabel  manifest ( manifest  variable atau  indikator).  Uji kecocokan  model  pengukuran  dilakukan untuk memvalidasi reliabilitas dari konstruk.  Dalam  pengujian  ini  akan dihitung construct reliability dan variance extracted dengan  rumus  sebagai  berikut (Kristanto, 2011):
3. Uji  kecocokan  model  struktural  ( structural model fit ).
Evaluasi tehadap model struktural berkaitan  dengan  pengujian  hubungan antarvariabel  tersebut  signifikan  secara statistik  atau  tidak.  Dalam  praktiknya, pengujian  biasanya  digunakan  adalah pengujian  dua  arah  yaitu,  menggunakan batas  nilai  t-statistiknya.  Untuk  evaluasi keseluruhan persamaan struktural, koefisien  determinasi  yang  digunakan serupa  dengan  analisis  regresi.  Nilai koefisien  determinasi  menjelaskan  bahwa seberapa  besar  variabel  eksogen  yang dihipotesiskan  dalam  persamaan  mampu menerangkan  variabel  endogen.  Nilai koefisien determinasi yang besar menunjukkan  bahwa  variabel  eksogen mampu menjelaskan variabel endogen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Demografi Responden
Dalam  penelitian  ini,  objek  yang  digunakan adalah karyawan yang bekerja di bidang akuntansi pada bank konvensional dan bank  syariah dengan pengalaman  kurang  lebih  5  tahun.  Data  diperoleh dari  penyebaran  kuesioner  yang  menggunakan skala Likert 1-4.  Jumlah  kuesioner  yang  disebar sebanyak 186 kuesioner, jumlah yang kembali ada- lah  182  kuesioner  sehingga  tingkat  pengembalian kuesioner  mencapai  97,85%  dari  total  kuesioner yang  dikirim.  Terdapat  24  kuesioner  dari  total kuesioner  yang  kembali  tidak  memenuhi  kriteria atau  tidak  lengkap  pengisiannya  sehingga  tidak dimasukkan  dalam  pengolahan  data.  Hasil selengkapnya dapat lihat pada tabel 1.

## Tabel 1. Rekapitulasi Responden
Jumlah Persentase Kuisioner yang disebar: - Fisik - Online 186 139 47 100 74.73 25.27 Tidak kembali 4 2,15 Tidak lengkap 24 12,90 Sampel akhir 158 84,95
Dari 158 kuesioner yang dapat dilanjutkan ke pen- golahan  data,  diketahui  bahwa  96  responden  ada- lah  wanita  dan  62  responden  pria  seperti  pada gambar 4.
 construct reliability =
    i loading std loading std      2 2 _ _ _ _  variance extracted = i
loading std loading std      2 2 _ _ _ _
MENDETEKSI PERILAKU FRAUD LAPORAN KEUANGAN DENGAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (STUDI EMPIRIS PADA INDUSTRI PERBANKAN) OLEH: CHRISTINA dan KRISTANTO
Series1, < 5 tahun, 82, 52% [SERIES
NAME]; [CATEGORY
NAME]; [VALUE]; [PERCENTAG E] [SERIES NAME]; [CATEGORY NAME]; [VALUE]; [PERCENTAG E] [SERIES NAME]; [CATEGORY NAME]; [VALUE]; [PERCENTAG E] Pengalaman di Industri Perbankan
[SERIES NAME]; [CATEGOR
Y NAME]; [VALUE]; [PERCEN…
[SERIES
NAME]; [CATEGOR Y NAME]; [VALUE]; [PERCEN… [SERIES
NAME];
[CATEGOR Y NAME]; [VALUE];
[PERCEN… [SERIES NAME];
[CATEGOR Y NAME]; [VALUE];
[PERCEN…

## Umur

## Gambar 4. Demografi Jenis Kelamin
Sumber: Data diolah (2018)
Berdasarkan  umur,  91  responden  berumur  kurang dari  30  tahun,  35  responden  berumur  diantara  30- 35  tahun,  20  responden  berumur  diantara  35-40 tahun, dan 12 responden berumur 40 tahun keatas. Ternyata  sampel  dalam  penelitian  ini  didominasi dengan  responden  dengan  umur  dibawah  30  ta- hun. Data dapat terlihat pada gambar 5.

## Gambar 5. Demografi Umur
Sumber: Data diolah (2018)
Berdasarkan tingkat pendidikan, 117 responden S1, 13 responden S2, 1 responden S3, dan 27 responden sma/d3.  Dalam  penelitian  ini,  sampel  didominasi oleh responden dengan tingkat pendidikan di level S1. Data dapat terlihat pada gambar 6.
Gambar 6. Demografi Pendidikan Terakhir Sumber: Data diolah (2018)
Berdasarkan pengalaman audit, 98 responden tidak memiliki pengalaman audit, 32 responden memiliki pengalaman  audit  kurang  dari  5  tahun,  20  re- sponden  memiliki  pengalaman  audit  diantara  5-10 tahun,  6  responden  memiliki  pengalaman  audit diantara  10-15  tahun,  dan  2  responden  memiliki pengalaman audit diatas 15 tahun. Data dapat ter- lihat pada gambar 7.

## Gambar 7. Demografi Pengalaman Audit
Sumber: Data diolah (2018)
Berdasarkan pengalaman di industri perbankan, 82 responden  memiliki  pengalaman  kurang  dari  5 tahun, 45 responden memiliki pengalaman diantara 5-kurang  dari  10  tahun,  18  responden  memiliki pengalaman  10-kurang  dari  15  tahun,  dan  13  re- sponden  memiliki  pengalaman  diatas  15  tahun. Data dapat terlihat pada gambar 8.

## Gambar 8. Demografi Pengalaman di Industri Perbankan
Sumber: Data diolah (2018)
Berdasarkan  pengalaman  di  tempat  kerja  saat  ini, 98  responden  memiliki  pengalaman  kurang  dari  5 tahun, 37 responden memiliki pengalaman diantara 5-kurang  dari  10  tahun,  14  responden  memiliki pengalaman diantara 10-kurang dari 15 tahun, dan 9  responden  memiliki  pengalaman  lebih  dari  15
[SERIES NAME]; [CATEGORY NAME]; [VALUE]; [PERCENT… [SERIES NAME]; [CATEGORY NAME];
[VALUE];
[PERCENT…
[SERIES NAME]; [CATEGORY
NAME];
[VALUE];
[PERCENT…
[SERIES NAME]; [CATEGORY NAME]; [VALUE];
[PERCENT…
Pendidikan Terakhir
Series1, Pria, 62, 39% Series1,
Wanita, 96, 61%

## Jenis Kelamin
Series1, < 5 tahun, 98, 62% [SERIES NAME]; [CATEGORY NAME];
[VALUE];
[PERCENTAG E] [SERIES NAME]; [CATEGORY NAME];
[VALUE]; [PERCENTAG E]
[SERIES
NAME]; [CATEGORY NAME]; [VALUE]; [PERCENTAG E]
Pengalaman di Tempat Saat Ini Series1,
Bank Syariah, 42, 27%
Series1,
Bank Konvensi onal, 116, 73% Tipe Bank Bank Syariah Bank Konvensional
tahun. Data dapat terlihat pada gambar 9.

## Gambar 9. Demografi Pengalaman di Tempat
Kerja Saat Ini Sumber: Data diolah (2018)

## Gambar 10 Daftar Bank
Sumber: Data diolah (2018)
Berikut ini disajikan data bank yang  berpartisipasi dalam penelitian ini yaitu, 28 responden bank BCA, 5 responden bank BCA Syariah, 4 responden bank BJB, 3 responden bank BRI, 5 responden bank BTN, 4 responden bank Bukopin, 1 responden bank Cap- ital,  2  responden  bank  CIMB  niaga,  3  responden bank  Danamon,  4  responden  bank  Ekonomi,  1  re- sponden  bank  ICBC,  5  responden  bank  INA,  2  re- sponden bank Index, 6 responden bank Jasa Jakar- ta,  1  responden  bank  KEB  Hana  Indonesia,  2  re- sponden  bank  Mandiri,  5  responden  bank  Maya- pada,  3  responden  bank  Maybank,  4  responden
bank Maybank Syariah, 4 responden bank Mayora, 13  responden  bank  Muamalat,  9  responden  bank OCBC NISP, 6 responden bank Panin, 3 responden bank  Panin  Syariah,  4  responden  bank  Permata,  3 responden  bank  BNI  Syariah,  3  responden  bank BRI Syariah, 2 responden bank Bukopin Syariah, 6 responden bank mandiri syariah, 3 responden bank Mega Syariah, 9 responden bank UOB, 2 responden bank  Victoria,  dan  3  responden  tidak  menyebut- kan. Data dapat terlihat pada gambar 10.
Berdasarkan  tipe  bank,  dari  158  kuesioner, sebanyak 116 responden berasal dari bank konven- sional dan 42 responden berasal dari bank syariah. Dalam  penelitian  ini,  responden  didominasi  dari bank syariah. Data dapat terlihat pada gambar 11.
Gambar 11. Tipe Bank Sumber: Data diolah (2018)
Berdasarkan  tipe  bank,  dari  158  kuesioner, sebanyak  132  responden  berasal  dari  bank  lokal dan  26  responden  berasal  dari  bank  asing.  Dalam penelitian  ini,  responden  didominasi  dari  bank syariah. Data dapat terlihat pada gambar 12.

## Gambar 12. Kategori Bank
Sumber: Data diolah (2018)
[SERIES NAME]; [CATEGOR Y NAME]; [VALUE]; …
[SERIES NAME]; [CATEGOR Y NAME]; [VALUE]; …

## Kategori Bank
Bank Lokal
Bank Asing

## MENDETEKSI PERILAKU FRAUD LAPORAN KEUANGAN DENGAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (STUDI EMPIRIS PADA INDUSTRI PERBANKAN) OLEH: CHRISTINA dan KRISTANTO
Hasil  Uji  Model  Secara  Keseluruhan  (Overall  Model Fit)
Penelitian ini menggunakan structural equation mod- elling (sem)  dengan  menggunakan  alat  uji  lisrel yang  digunakan  untuk  menguji  pengaruh attitude, subjective  norms, dan perceived  behavioral  control ter- hadap intention untuk  melakukan fraud dan  men- guji intention terhadap behavior untuk  melakukan fraud .  Hasil  dari  pengolahan  data  pada  lisrel menunjukkan  bahwa attitude,  subjective  norms ,  dan perceived  behavioral  control memiliki  pengaruh  ter- hadap  intention  dan intention memiliki  pengaruh terhadap behavior. Hal ini dapat terlihat dari nilai t- value  yang  diperoleh  dari  path  diagram  seperti ditunjukkan pada gambar 13.
Gambar 13. Path Diagram Model Keseluruhan Sumber: Output Lisrel
Uji  model  secara  keseluruhan  dilakukan  dengan melihat  hasil  analisisnya  pada output lisrel  yaitu pada  ukuran goodness  of  fit. Nilai  dari  ukuran- ukuran goodness  of  fit dapat  terlihat  pada  tabel  2. Dari hasil goodness of fit statistics menunjukkan hasil yang cukup  baik, namun terdapat kekurangan  pa- da rmsea.
Tabel 2. Hasil Uji Kecocokan Model Keseluruhan
Kriteria Keco- cokan Model Indikator Tingkat Kecocokan Hasil Esti- masi Model Tingkat Keco- cokan Model RMSEA RMSEA < 0.05 0.056 Kurang baik ECVI Nilai yang lebih kecil dari Inde- pendence dan lebih dekat  ke  Sat- urated Model M*      = 2.59 S**    = 3.22 I*** =
68.76
Baik ( Good Fit )
AIC Nilai yang lebih kecil dari Inde- pendence dan lebih dekat  ke  Sat- urated Model M*      = 406.42 S**    = 506.00 I*** = 10794.64 Baik ( Good Fit )
CAIC Nilai yang lebih kecil dari Inde- pendence dan lebih dekat  ke  Sat- urated Model M*      = 637.99 S**    = 1533.84 I*** = 10884.01 Baik ( Good Fit )
NFI NFI> 0.90 0.97 Baik NNFI NNFI> 0.90 0.99 Baik CFI CFI> 0.90 0.99 Baik IFI IFI> 0.90 0.99 Baik RFI RFI> 0.90 0.97 Baik RMR Standardized RMR < 0.05 0.047 Baik GFI GFI  >  0.90, good fit; 0.90 < GFI  >  0.80, marginal fit 0.86 Cukup Baik  ( Mar-
ginal Fit )
Hasil  Uji  Kecocokan  Model  Pengukuran  ( Meas- urement Model Fit )
Uji  kecocokan  model  pengukuran  dil- akukan  dengan  dua  cara  yaitu  menggunakan  uji reliabilitas  dan  uji  validitas.  Uji  reliabilitas  dil- akukan dengan menghitung construct reliability dan variance  extracted dari  masing-masing  variabel teramati.  Kriteria  untuk construct  reliability yaitu loading  factor nya  lebih  besar  dari  0.70  sedangkan untuk variance extracted, loading factor nya lebih be- sar  dari  0.50.  Nilai-nilai  tersebut  diambil dari  ang- ka-angka yang ada pada output completely standard- ized solution dari hasil pengolahan data. Ringkasan

## JURNAL AKUNTANSI KONTEMPORER (JAKO) – VOL 11 NO 1 – JANUARI 2019 – Halaman 01-13
hasil  perhitungan reliability  construct dan variance extracted dapat terlihat pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Model Pengukuran
Variabel Laten Construct- Reliability Nilai >=0.70 Variance- Extracted Nilai >=0.50 Kes- impulan Attitude 0.70446336 1 0.58802816 9 Baik Subjective Norms 0.86333084 3 0.65009560 2 Baik Perceived Behavior- al Control 0.74507042 2 0.55961070 5 Baik Intention 0.96461029 5 0.86019417 4 Baik Behavior 0.918489 0.77136258 6 Baik
Gambar 14. Path Diagram Model Pengukuran Sumber: Output Lisrel (2018)
Selanjutnya  uji  validitas  yang  merupakan pengujian  terhadap  25 item pernyataan  pada kuesioner  yang  disebar.  Hasil  pengujian  menun- jukkan terdapat 3 item pernyataan tentang variabel Attitude yang tidak memenuhi nilai validitas yang baik. Pernyataan tersebut adalah pernyataan Att01, Att05, dan Att06, hal ini dapat terlihat dari nilai t- value masing-masing pernyataan sebesar 1.45, 0.67, dan  1.20  dimana  ketiganya  lebih  kecil  dari  1.96. Oleh  karena  itu,  ketiga  pernyataan  tersebut sebaiknya tidak dimasukkan untuk penelitian lebih lanjut.  Secara  lengkap  nilai  t-value  dari  masing- masing pernyataan dapat terlihat dari gambar Path Diagram yang ada pada Gambar 14.
Hasil Uji Kecocokan Model Struktural (Structural Mod- el Fit)
Gambar 15. Path Diagram Model Struktural Sumber: Output lisrel (2018)
Dalam  melakukan  penilaian  terhadap coef- ficient  of  determination dari  persamaan  struktural, dapat  terlihat  dari  besaran .  Nilai diperoleh dari  hasil  pengujian  LISREL  yang  dapat  terlihat dari Reduced  Form  Equation. Pada  penelitian  ini, nilai untuk  variabel Intention sebesar  0.92  yang berarti  model  ini  mampu  menjelaskan  92%  dari perubahan  pada  variabel Intention. Jadidapat disimpulkan bahwa dari uji ini menunjukkan mod- el yang sangat baik dalam merepresentasikan hub- ungan  variabel Attitude,  Subjective  Norms, dan Per- ceived  Behavioral  Control dengan  variabel Intention,
sehingga , dan diterima.
Kemudian untuk variabel Behavior, nilai didapat sebesar 0.89 yang berarti model ini mampu menjelaskan  89%  dari  perubahan  pada  variabel Behavior. Jadi dapat disimpulkan bahwa dari uji ini menunjukkan  model  yang  sangat  baik  dalam merepresentasikan  hubungan  variabel Intention dengan variabel Behavior, sehingga diterima.

## Pembahasan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji pengaruh attitude,  subjective  norms, dan perceived behavioral  control terhadap intention ,  dan  menguji pengaruh intention terhadap behavior untuk melakukan fraud laporan keuangan. Setiap variabel dalam  penelitian  ini  diukur  dengan  menggunakan pernyataan  dalam  kuesioner  yang  diadopsi  dari penelitian  Awang  dkk. (2015),  Stone  dkk. (2009) serta Carpenter dan Reimers (2005).
Setelah  melakukan  pengujian,  hipotesis pertama dalam penelitian ini yaitu attitude memiliki pengaruh  positif  terhadap intention untuk melakukan fraud ,  terbukti  signifikan  secara  statis- tik. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian sebelumnya  yaitu  Carpenter  dan  Reimbers  (2005) dan  Stone dkk. (2009). Setiap responden yang ber- sikap  menentang fraud, salah  satunya  pada item kueisoner  Att03  yaitu  “Saya  mengizinkan  orang
MENDETEKSI PERILAKU FRAUD LAPORAN KEUANGAN DENGAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (STUDI EMPIRIS PADA INDUSTRI PERBANKAN) OLEH: CHRISTINA dan KRISTANTO
lain  untuk  melakukan fraud ”  menunjukkan  niat yang  rendah  pula  untuk  melakukan fraud. Pada penelitian  ini,  responden  yang  memiliki  sikap menentang fraud menunjukkan  niat  yang  rendah untuk  melakukan fraud. Niat  yang  rendah  akan mempengaruhi  perilaku  individu  untuk  tidak melakukan fraud. Sehingga dapat dikatakan bahwa attitude berpengaruh  positif  terhadap intention un- tuk melakukan fraud.
Hipotesis  kedua  yaitu subjective  norms memiliki pengaruh positif terhadap intention untuk melakukan fraud, terbukti  signifikan  secara  statis- tik.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian sebelumnya  yaitu  Winahjoe  dan  Sudiyanti  (2014), Carpenter  dan  Reimbers  (2005)  dan    Stone  dkk. (2009). Hasil ini menunjukkan adanya peran orang- orang  disekitar  para  karyawan  perbankan  dalam mempengaruhi  niat  individu  untuk  melakukan atau tidak melakukan fraud.
Hipotesis  ketiga  yaitu perceived  behavioral control memiliki pengaruh positif terhadap intention untuk  melakukan  fraud,  terbukti  signifikan  secara statistik. Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya  yaitu,  Rustiarini  dan  Sunarsih  (2015) dan  Stone  dkk. (2009).  Sebagai  contoh,  jika  re- sponden  menentang item kuesioner  PBC15  “Jika saya  ingin,  saya  dapat  dengan  mudah  melakukan fraud dalam  laporan  keuangan”  dapat  menunjuk- kan kontrol atas perilaku yang kuat. Bagi karyawan perbankan  yang  ingin  melakukan fraud biasanya didasari  oleh  kesempatan  dan  kendali  yang  ia miliki.  Oleh  karena  itu,  semakin  kuat  kendali  per- ilaku yang dirasakan oleh individu, maka semakin besar  niat  untuk  melakukan fraud. Sebaliknya,  jika kontrol  perilaku  lemah,  maka  niat  untuk melakukan fraud semakin kecil.
Hipotesis  keempat  yaitu intention memiliki pengaruh  positif  terhadap behavior untuk melakukan fraud, terbukti  signifikan  secara  statis- tik.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian sebelumnya  yaitu  stone  dkk. (2009).  Perilaku fraud didasari oleh niat untuk melakukannya. Oleh sebab itu,  semakin  besar  niat  seorang  individu  untuk melakukan fraud, maka semakin besar juga peluang individu untuk melakukan fraud.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  dan  pembahasan sebagaimana telah disajikan pada bab sebelumnya, maka  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan.  Ketiga variabel  yaitu attitude,  subjective  norms, dan per- ceived  behavioral  control terbukti  mempengaruhi intention dalam melakukan fraud laporan keuangan. Walapun  industri  perbankan  termasuk  salah  satu
industri dengan regulasi yang ketat, ternyata tidak menutup  kemungkinan  adanya  pihak-pihak  yang ingin  melakukan  tindakan fraud.  Intention yang tinggi  ternyata  mendasari  individu  untuk melakukan  tindakan fraud. Sehingga  dapat dikatakan  bahwa  perilaku  untuk  melakukan fraud dipengaruhi  oleh  niat  atau  keinginan  individu. Dalam  penelitian  ini,  jika  responden  menyatakan keinginannya  untuk  melakukan fraud maka  re- sponden  cenderung  menyetujui  perilaku  untuk melakukan fraud. Jika  dibandingkan  dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Awang dkk. (2015)  yang  menggunakan Theory  of  Reasoned Action untuk  mengukur  potensi fraud di  industri perbankan  di  Malaysia, Theory  of  Planned  Behavior dinilai telah berhasil menjelaskan perilaku fraud di industri  perbankan  di  Indonesia  dengan  baik. Kedua teori tersebut dapat dinyatakan relevan un- tuk  digunakan  dalam  menganalisis  perilaku  indi- vidu.
Penelitian  ini  masih  memiliki  beberapa  keterbata- san. Oleh karena itu, adapun beberapa saran yang dapat  digunakan  oleh  peneliti  selanjutnya  yang ingin  melanjutkan  penelitian  ini,  yaitu  variabel yang ada didalam penelitian ini hanya mengadopsi konsep theory of planned behavior. Sebaiknya peneliti selanjutnya  dapat  menambah  variabel  lain,  misal- nya religiosity. Adapun  bank  yang  berpartisipasi dalam  penelitian  ini  masih  tergolong  minim, sebaiknya  peneliti  selanjutnya  menambah  variasi bank  yang  berpartisipasi  dalam  penelitian  ini dengan meningkatkan penyebaran pada bank asing dan  bank  syariah.  Peneliti  selanjutnya  dapat  men- coba  menjadikan  tipe  bank  sebagai  variabel kontrol.

## REFERENSI
Association  of  Certified  Fraud  Examiners,  (2016),
Global  Fraud  Survey:  Report  to  the  nation  on occupational  fraud  and  abuse:  Association  of Certified Fraud Examiner.
Ajzen,  I.,  (1991),  The  Theory  of  Planned  Behavior, Organizational  Behavior  and  Human  Dicision Process, Vol 50, page 179-211. Awang, Y., Ismail, S., dan Rahman, A. R. A., (2015), Measuring  The  Potential  for  Financial Reporting  Fraud  in  a  Highly  Regulated Industry. Asia  Pacific  Conference  on Accounting and Finance in Bali - Indonesia . Carpenter,  T.  D.,  dan  Reimers,  J.  L.  (2005), Unethical and fraudulent financial reporting:  Applying  the  theory  planned behavior. Journal  of  Business  Ethics, Vol  60
No 2, page 115-129.
Haniffa,  R.,  dan  Hudaib,  M.,  (2007),  Exploring  the ethical  identity  of  islamic  banks  via communication in annual reports, Journal of Business Ethics, Vol 76 No 1, page 97-116. Hays,    J.  B.,  (2013),  An  Investigation  of  the motivation  of  management  accountants  to report  fraudulent  accounting  activity: applying  the  theory  of  planned  behavior, Doctoral  Dissertation,  H.  Wayne  Huizenga School of Business and Entrepreneurship, Nova Southeastern University . Kristanto,  S.B.,  (2011), Structural  equation  modeling (SEM)  menggunakan  MX  dan  LISREL . Publikasi internal UKRIDA More,  I.,  (2012). Malinda  Dee  Divonis  8  Tahun Penjara . Diunduh
dari kompas.com:http://megapolitan.kompas.c om/read/2012/03/07/14183725/Malinda. Dee.Divonis.8.Tahun.Penjara Rustiarini,  N.  W.,  dan  Sunarsih,  N.  M.,  (2015), Fraud and Whistleblowing: Pengungkapan kecurangan akuntansi oleh auditor pemerintah. Simposium  Nasional  Akuntansi ke-18, Medan - Sumatera Utara . Siti, M. N. H., Idris, K. M., Rahman, R. A., dan Wah,
Y.  B.  (2011).  Antecedents  of  non-normal financial  reporting. International  Journal  of Business and  Science, Vol 2  No 5, page 170- 178.
Stone, T. H., Jawahar, I., dan Kisamore,  J. L., (2009), Using  the  theory  of  planned  behavior  and cheating  justifications  to  predict  academic misconduct, Career
Development
International, Vol 14 No 3, page221-241. Wijanto,  S.  H.,  (2008), Structural  Equation  Modeling dengan Lisrel 8.8. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Winahjoe,  S.,  dan  Sudiyanti,  (2014),  Predicting intended unethical behavior among college of  economics  and  business  studens:  an empirical  study  at  Universitas  Gadjah Mada, Journal  of  Indonesian  Economy  and Business, Vol 29 No 1, page 31-43. Yamin, S., dan Kurniawan, H., (2009), Structural Equation Modeling, Jakarta: Salemba Infotek.