## INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research
Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 616-622 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Peramalan Permintaan Metode Least Square Terhadap Penjualan Ekspor Batu Bara Pada Negara Filipina Untuk Tahun 2022-2025
Apriliyanti 1 ✉ , Eman Sulaeman 2
Manajemen, Uiversitas Singaperbangsa Karawang Email : apriliyanti016@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi penggunaan metode Least Square dalam meramalkan permintaan ekspor batu bara ke Filipina. Batu bara adalah salah satu komoditas ekspor yang signifikan bagi  banyak  negara  produsen,  dan  pemahaman  yang  tepat  tentang  permintaan  masa  depannya adalah penting bagi perencanaan produksi dan strategi perdagangan. Metode Least Square digunakan untuk mengembangkan model peramalan berdasarkan data historis penjualan ekspor batu bara ke Filipina.  Data  yang  lengkap  dan  terperinci  tentang  volume  penjualan,  harga,  dan  faktor-faktor lingkungan yang relevan dianalisis untuk mengidentifikasi tren dan pola permintaan. Model peramalan ini kemudian divalidasi untuk mengukur akurasi peramalan terhadap data aktual.
Kata Kunci: Ekspor; Batu Bara; Impor.

## Abstract
This research aims to investigate the use of the Least Square method in forecasting demand for coal exports to the Philippines. Coal is a significant export commodity for many producing countries, and a proper understanding of its future demand is important for production planning and trade strategies. The Least Square method is used to develop a forecasting model based on historical data on coal export  sales  to  the  Philippines.  Complete  and  detailed  data on  sales  volumes,  prices  and  relevant environmental factors are analyzed to identify demand trends and patterns. This forecasting model is then validated to measure forecasting accuracy against actual data.
Keyword : Export;  Coal; Import.

## PENDAHULUAN
Penjualan ekspor batu bara adalah bagian penting dari perdagangan internasional, dan pemahaman  yang  baik  tentang  permintaan  adalah  kunci  bagi  produsen  batu  bara  dan pemerintah  negara  yang  terlibat  dalam  ekspor.  Filipina  adalah  salah  satu  negara  yang mengimpor batu bara untuk memenuhi kebutuhan energi dan industri.
Peramalan adalah proses memperkirakan permintaan masa depan untuk produk atau layanan  tertentu  dengan  mempertimbangkan  faktor-faktor  seperti  tren  sebelumnya,  data historis, dan variabel-variabel lingkungan yang relevan  (Phillip, 2007). Peramalan permintaan adalah proses memprediksi jumlah produk atau layanan yang akan dibutuhkan atau diminta oleh pelanggan atau pasar di masa depan. Ini adalah bagian penting dari perencanaan bisnis dan manajemen rantai pasokan.
Menurut Metode Least Square adalah salah satu teknik statistik yang digunakan untuk meramalkan  data  historis.  Dalam  konteks  penjualan  ekspor  batu  bara,  metode  ini  dapat digunakan untuk meramalkan permintaan masa depan berdasarkan tren dan pola yang dapat diidentifikasi dalam data historis penjualan ekspor.

## METODE PENELITIAN
Data penelitian kali ini adalah menggunakan data sekunder. Menurut Sanusi (2012) data sekunder ialah data yang  tersedia serta pengumpulannya dilakukan oleh pihak lain dari luar instansi peneliti (Universitas Rharja, 2020). Data sekunder dikuti dari berbagai sumber terutama hasil  publis  dari  BPS  Indonesia  mengenai  ekspor  batu  bara  pada  Negara  Filipina.  Metode peramalan  yang  dilakukan  dengan  cara  metode  peramalan  least  square.  Metode  dengan mengunakan  data  yang  sudah  ada  (data  masa  lalu)  guna  melalukan  peramalan  di  masa mendatang.
Persamaan least square
𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑥
Keterangan :
Y = Tren permintaan ekspor
𝑎 dan b = koefisien
x = kode untuk waktu tertentu
Rumus guna mengetahui nilai dari koefisisen
𝑎 = ∑𝑌 𝑛
𝑏 = ∑𝑋𝑌 𝑋 2

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dengan  hasil  data  yang  telah  diperoleh  dari  BPS  (Badan  Pusat  Statistika),Trend  nilai permintaan  ekspor  terhadap  batu  bara  cenderung  mengalami  kenaikan  di  tiap  tahunnya. Berbagai  faktor  dapat  mempengaruhi  hal  tersebut.  Dalam  penelitian  ini  digunakan  data sebanyak 10 tahun, terhitung dari tahun 2012 hingga 2021. Adapun bila digambarkan dalam bentuk grafik, ekspor batu bara pada Negara filipina sebagai berikut.
Berdasarkan gambar grafik diatas dapat kita ketahui bahwa nilai ekspor batu bara pada Negara Filipina dari tahun 2012-2021 mengalami kenaikan yang cukup signifikan.
Tahun Permintaan  Ekspor  Batu Bara 2012 11.621,10 2013 12.508,80 2014 15.021,30 2015 15.811,30 2016 17.503,40 2017 18.977,90 2018 22.595,00 2019 27.450,80 2020 28.060,90 2021 30.085,80 Jumlah   199.636,30
Data di ambil dari bps.go.id
0,00 5.000,00 10.000,00 15.000,00 20.000,00 25.000,00 30.000,00 35.000,00 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Ni la i E ksp or Ba tu Ba ra ( ton ) Tahun Nilai Ekspor Batu Bara (ton) Tahun
Dari table diatas maupun grafik sebelumnya terlihat bahwa secara keseluruhan dari tahun 2012-2021 terjadi peningkatan ekspor batu bara pada Negara Filipina.
Data yang didapatkan selanjutnya dilakukan perhitungan dengan metode least square hingga didapatkan:
Tahun Permintaan Ekspor Batu Bara Trend (X) X2 XY 2012 11.621,10 -9 81 -104.589,90 2013 12.508,80 -7 49 -87.561,60 2014 15.021,30 -5 25 -75.106,50 2015 15.811,30 -3 9 -47.433,90 2016 17.503,40 -1 1 -17.503,40 2017 18.977,90 1 1 18.977,90 2018 22.595,00 3 9 67.785 2019 27.450,80 5 25 137.254 2020 28.060,90 7 49 196.426,30 2021 30.085,80 9 81 270.772,20 Jumlah   199.636,30 0 330 359.020,10
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa total nilai dari data permintaan ekspor batu bara dari tahun 2012 – 2021 adalah sebesar 359.020,10 ton dan memiliki variabel bebas yaitu periode waktu genap dengan melihat jumlah tahun yang digunakan. Untuk periode waktu genap, nilai X : ..., -9, -7, -5, -3, -1, 1, 3, 5, 7, 9,... artinya untuk data genap itu sendiri ada beberapa hal yang harus diperhatikan untuk menentukan nilai X yaitu jarak antara dua waktu diberi dua satuan, angka di atas diberi tanda negatif (-), dan di bawahnya diberi tanda positif (+). Kemudian nilai X2 di atas diperoleh dengan cara menguadratkan nilai dari X sehingga diperoleh total nilai X2 = 330, dan nilai dari XY diperoleh dengan cara mengalikan jumlah permintaan ekspor batu bara dengan variabel X sehingga diperoleh total nilai XY = 359.020,10.
Dari  nilai  diatas  dapat  dilakukan  peritungan  lanjutan  untuk  mengetahui  nilai  a  dan  b dengan rumus:
𝑎 = 𝑌 𝑛 𝑏 = ∑𝑋𝑌 𝑋 2
Maka:
𝑎 = 𝑌 𝑛
𝑎 = 199.636,30 10 = 19.963,63       𝑑𝑎𝑛
𝑏 = ∑𝑋𝑌 𝑋 2 𝑏 = 359.020,10
330 = 1.087,9

## Sehingga, dapat dimasukan dalam rumus utama
𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑥 𝑌 = 19.963,3 + 1.087,9𝑥

## Peramalan untuk tahun 2022 diperoleh:
𝑌 = 19.963,3 + 1.087,9𝑥 𝑌 = 19.963,3 + 1.087,9(11)
𝑌 = 231.563,2
Peramalan untuk tahun 2023 diperoleh:
𝑌 = 19.963,3 + 1.087,9𝑥 𝑌 = 19.963,3 + 1.087,9(13) 𝑌 = 273.665,6

## Peramalan untuk tahun 2024 diperoleh:
𝑌 = 19.963,3 + 1.087,9𝑥 𝑌 = 19.963,3 + 1.087,9(15) 𝑌 = 315.768

## Peramalan untuk tahun 2025 diperoleh:
𝑌 = 19.963,3 + 1.087,9𝑥 𝑌 = 19.963,3 + 1.087,9(17) 𝑌 = 357.870,4
Apabila digambarkan dalam grafik, permintaan terhadap ekspor batu bara pada Negara Filipina dengan menggunakan peramalan least square yaitu:
Berdasarkan hasil peramalan dari tabel diatas menunjukkan bahwa permintaan ekspor batu bara indonesia pada negara Filipina semakin meningkat setiap tahunnya. Pada tahun 2025 diproyeksikan permintaan ekspor batu bara dapat mencapai 357.870,4 ton. Nilai ekspor batu bara terus naik dari tahuan 2022 dengan nilai 231.563,2 ton. pada tahun 2023 nilai ekspor batu bara terdapat kenaikan dengan nilai 273.665,6 ton. Pada  tahun 2024 nilai ekspor batu bara menjadi 315.768 ton. Pada tahun 2025 nilai ekspor batu bara mencapai nilai ekspor tertinggi dengan  total  nilai  357.870,4  ton.  Hal  ini  menjadi  bukti  kuat  bahwa  batu  bara  memang merupakan komoditas unggulan ekspor pada Negara Filipina . Jumlah nilai ekspor batu bara Indonesia ini pada tahun 2025 menjadi yang terbesar dibandingkan dengan ekspor batu bara Indonesia pada tahun sebelumnya.

## SIMPULAN
Batu bara merupakan suatu jenis batuan sedimen yang terbentuk dari sisa-sisa tumbuhan yang mengalami dekomposisi dan terkubur dalam lapisan tanah selama jutaan tahun. Proses ini menghasilkan batuan yang kaya akan karbon, serta mengandung unsur-unsur seperti hidrogen, sulfur, oksigen, dan nitrogen. Batu bara merupakan sumber daya alam yang sangat penting karena digunakan sebagai bahan bakar fosil untuk menghasilkan energi.
Dengan  data  yang  telah  diperoleh  dari  BPS  (Badan  Pusat  Statistika),  nilai  permintaan ekspor terhadap batu bara cenderung mengalami kenaikan di tiap tahunya. Hal ini tentunya dipengaruhi oleh berbagai faktor. Berdasarkan metode peramalan least square, data permintaan batu bara dari tahun 2022-2025 juga memiliki trend yang terus meningkat.
0,00 100.000,00 200.000,00 300.000,00 400.000,00 2022 2023 2024 2025 N ila i P er a m a la n Tahun

## Nilai Peramalan Least Square

## DAFTAR PUSTAKA
Kasdi, A. (2016). PERMINTAAN DAN PENAWARAN DALAM MEMPENGARUHI PASAR (Studi Kasus di Pasar Bintoro Demak). Jurnal Bisnis, Vol 4 NO 2.
KemenkepUKM. (2022). STUDI KELAYAKAN. EKONOMI, DARI SUMBER.
Lampung, U. I. (2022, November 15). -. Retrieved Mei 2023, 14, from Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan: https://an-nur.ac.id/faktor-faktor-yang-mempengaruhi-permintaan/
Machfiroh, i. s. (2022). Peramalan Penjualan Produk Cup 220 Ml Menggunakan Metode Least Square Pada PT. Panen Embun Kemakmuran Tahun 202. Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya.
Phillip, K. (2007). Manajemen Pemasaran. Jakarta: PT. Indeks.
Putri, R. D. (2021). Pengaruh Perdagangan Internasional (Ekspor - Impor) dan Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Journal of Public Auditing and Financial Management. Rahmadani, S. d. (2019). ANALISIS STUDI KELAYAKAN BISNIS PADA PENGEMBANGAN UMKM USAHA
TAHU DAN TEMPE KARYA MANDIRI DITINJAU DARI ASPEK PRODUKSI, . Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis, 76-83.
Suryanegara, Y. I. (2019). KARAKTERISTIK DAN LINGKUNGAN PENGENDAPAN BATUBARA EOSEN FORMASI. Bulletin of Scientific Contribution: GEOLOGY.
Swanjaya, d. d. (2021). Analisa Hasil Prediksi Metode Least Square menggunakan Korelasi dan MAPE pada Toko PS. Generation Journal.
Universitas Rharja. (2020, November 8). Data Sekunder. Dipetik Mei 15, 2023, dari raharja.ac.id: https://raharja.ac.id/2020/11/08/data-sekunder/