## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Politeknik Kesehatan Medan Dengan Menggunakan Metode Grey Absolute Decision Analysis (GADA)
Arlis Anggraini 1 ,Paujan Sahada Harahap 2
1,2 Prodi Teknik Informatika,Universitas Budi Darma Medan, Indonesia Email: 1 anggrainiarlis03@gmail.com, 2 paujansahadah@gmail.com
Abstrak -Poltekkes  Kemenkes  Medan  adalah  satu  dari  sekian  Kampus  negeri  di  Nusantara  yang  berwujud Politeknik,  dikelolah  oleh  Kementerian  Kesehatan  dan  termuat  kedalam  kopertis  wilayah  Kementerian. Kampus  ini  telah  beridiri  semenjak  tahun  1  Januari  2001  dengan  Nomor  SK  PT  dan  Tanggal  SK  PT  , Politeknik  ini berlokasi  di  Jl.  Jamin  Ginting  KM. 13,5  Kel.  Lau Cih  Medan  –  Tuntungan  ,  kabupaten  Kota Medan,  Provinsi  Sumatera  Utara,  Indonesia.  pendirian  Politeknik  Kesehatan  didasarkan  pada  PP  NO.  60 tahun  1999,  selanjutnya  terbit  SK.  Menkes  No.  298/SK/Menkes/2001  yang  merupakan  wujud  kebijakan pemerintah  dalam  meningkatkan  efektifitas  penggunaan  sumber  daya  dan  sumber  dana  yang  tersedia  yang bertujuan  untuk  efisiensi,  maka  dibentuklah  Politeknik  Kesehatan.  Rekrutmen  yaitu  proses  pencarian  dan penarikan tenaga kerja yang berpotensi mengisi lowongan, tenaga kerja yang berkualitas sangat berpengaruh terhadap  kinerja  kemajuan  perusahaan,  dalam  potensi  pengambilan  keputusan  penerimaan  calon  karyawan masih dipengaruhi oleh factor subyektifitas dan perusahaan masih sering kesulitan dalam memilih karyawan, penelitihan ini menggunakan metose metode grey absolute decision analysis (GADA), karena metode metode grey  absolute  decision  analysis  (GADA)  merupakan  salah  satu  metode  penyelesaian  multi  kriteria  dimana dalam rekrutmen banyak kriteria yang harus diperhatikan.
Kata kunci : Politeknik Kesehatan Medan, Sistem Pendukung Keputusan Metode Gada
Abstract - Poltekkes Kemenkes Medan is one of the many state campuses in the archipelago in the form of a Polytechnic, managed by the Ministry of Health and contained in the Ministry's Kopertis area. This campus has been established since January 1, 2001 with SK PT Number and SK PT Date, this Polytechnic is located on  Jl.  Jamin  Ginting  KM.  13.5  Ex.  Lau  Cih  Medan  –  Tuntungan,  district  of  Medan  City,  North  Sumatra Province, Indonesia. the establishment of the Health Polytechnic is based on PP NO. 60 of 1999, then issued SK.  Minister  of  Health  No.  298/SK/Menkes/2001  which  is  a  form  of  government  policy  in  increasing  the effectiveness of the use of available resources and sources of funds aimed at efficiency, a Health Polytechnic was  formed.  Recruitment  is  the  process  of  finding  and  withdrawing  workers  who  have  the  potential  to  fill vacancies, qualified workforce is very influential on the performance of the company's progress, the potential for  making  decisions  about  hiring  prospective  employees  is  still  influenced  by  subjective  factors  and companies  still  often  have  difficulty  in  selecting  employees,  this  research  uses  the  method  method.  gray absolute decision  analysis  (GADA),  because  the  gray  absolute  decision  analysis  (GADA)  method is  one  of the multi-criteria settlement methods where there are many criteria that must be considered in recruitment.
Keywords : Medan Health Polytechnic, Gada Method Decision Support System

## 1 PENDAHULUAN
Pada  saat  ini  politeknik  kesehatan  medan  dalam  melakukan  rekrutmen  karyawan  yang dimana  harus  memenuhi  kriteria  dan  standart  perusahaan,  rekrutmen  karyawan  tidak  bis dipisahkan  dengan  kegiatan  manajemen  sumber  daya  manusia  dalam  suatu  perusahaan, menerbitkan  kualitas-kualitas  karyawan,  memiliki  karyawan  terbaik  dan  inovatif,  memiliki  rasa loyalitas  yang  tinggi  dan  rasa  memiliki  suatu  perusahaan,  agar  dapat  berjalannya  suatu  kinerja yang  baik  dan  ikhlas  maka  dari  itu  harus  memiliki  rasa  yang  tekun  dan  ulet  dalam  mengerjakan sesuatu kegiatan yang berkaitan dengan suatu kebutuhan perusahaan. Politeknik kesehatan medan bergerak dalam bidang kesehatan, perlu adanya suatu sistem pengolahan data perekrutan karyawan yang  terkomputerisasi  secara  optimal  agar  lebih  efektif  dan  efisien,  politeknik  kesehatan  medan memiliki  potensi[1]  dan  kualifikasi  di  bidang  kesehatan  yang  sangat  baik,  mampu  menerbitkan siswa-siswi yang berkualitas maka dari itu suatu perusahaan harus memiliki dan dan selektif dalam rekrutmen  karyawan  agar  munculnya  sesuatu  yang  unggul,  berkarakter  dan  memiliki  rasa

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
memperkembangkan  suatu  perusahaan  tersebut,    dapat  menerima  dan  menyampaikan  informasi yang  akurat  dan  tepat  dalam penyampaian,  agar  dapat  mendongkrak  kinerja  pada  karyawan,  dan dapat mengembangkan karir dan kemampuan calon karyawan.
Pada  penulisan  ini  penulis  menerapkan  metode  Grey  Absolute  Decision  (GADA) analysis  sebagai  solusi  terbaik  dalam  pemecahan  suatu  masalah,  dan  memiliki  nilai  bobot  dan memiliki  indeks  GADA[2].Dalam  perkembangan  selanjutnya  perhatian  terhadap  faktor  manusia sebagai  sumber  daya  manusia  jauh  lebih  besar.  Hal  ini  disebabkan  oleh  perkembangan pengetahuan  manajemen,  organisasi    kerja  yang  lebih  aktif  dan  adanya  kekurangan  tenaga  kerja maka itu dilakunya perekrutan karyawan pada politeknik Kesehatan medan masalah yang melibatkan ketidakpastian dan data tidak lengkap. Dua kasus praktis telah disajikan  dalam  penelitian  ini  untuk  menunjukkan  kelayakan  metode.  Selanjutnya,  bobot  GADA yang  diperoleh  sebanding  dengan  relatif  bobot yang diperoleh  melalui  metode  tradisional  seperti AHP dan SAW dengan demikian menandakan bahwa layak metode tersebut digunakan[1].
Selanjutnya penelitian yang dilakukan Oleh Shintia Maharani, Ahmad Ishaq, Ahmad Al Kaafi dengan  judul  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  pelatih  ekstrakurikuler  bulutangkis  pada sekolah  menengah  kejuruan  pembangunan  jaya-yakapi.  penelitian  ini  menggunakan  metode Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP).  dimana  pada  pengambilan  keputusan  dengan  metode  ini meliputi  proses  penilaian  kriteria  yang  dimulai  dari  pembobotan  kriteria  untuk  mendapatkan kepentingan  dari  masing-masing  alternatif  untuk  bobot  tertinggi  dari  setiap  alternatif  yang  ada. Sehingga,  dengan  cara  tersebut  akan  mudah  kepala  sekolah  SMK  Pembangunan  Jaya-Yakapi mudah mengambil keputusan pemilihan pelatih ekstrakurikuler[2].

## 2. METODOLOGI PENELITIHAN
Metode  Grey  Absolute  Analysis  (GADA)  Merupakan  metode  yang  terdiri  beberapa  atribut (multi kriteria diskrit) keputusan untuk membuat model yang memprioritaskan alternatif yang ada, sambal  memberikan  bobot  relatif,  Pada  penelitihan  ini  Kepala  Instansi/Perusahaan  dapat mengumpulkan Data, maka calon karyawan dapat mengumpulkan data diri dengan baik dan benar, data  yang dipakai untuk syarat awal yag dibutuhkan oleh suatu perusahaan.[3] Uraian dari beberapa tahapan metode GADA di atas dijelaskan pada dibawah ini :
1. Pelaporan  dan  persiapan  data  catat  tanggapan  dlam  bentuk  Matriks  tanggapan  dari Tindakan “keputusan untuk kriteria lebih baik” C(k)
A 1 … A 5
2. Menentukan Matrik Berpasangan Relasional Abu-abu Absolute dan nilai alfa.
3. Hitung Bobot Kriteria yang disarankan
E
4. Menghitung bobot simulasi dari kriteria

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
(k)=
5. Agregasi bobot individu dari kriteria terhadap setiap alternatif untuk mendapatkan bobot keseluruhan  dari  setiap  alternatif  untuk  mendapatkan  bobot  keseluruhan  dari  seriap kriteria
6. Agregasi bobot masing-masing individu kriteria, seperti mendapatkan bobot relative dari setiap  alternatif,  mendapatkan  peringkat  alternatif  (global)  secara  keseluruhan,  bobot simulasi kriteria.
A 1    …. E s
Dimana
dengan factor yang dinormalisasi adalah sebagai rebut :

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode  Grey Absolute Decision. Analysis (GADA) di pergunakan untuk mencari solusi dari masalah pemilhan kariawan dengan menggunakan beberapa sampel data alternatif  yang dianggap telah memenuhi kriteria. Proses penjabaran serta penerapan data tersebut dapat dilihat jelas seperti dibawah ini:
Tabel.1 Data Bobot Dan Nilai Kreteria Kreteria Subkreteria Keterangan Nilai Keterangan Keahlian Ilmu kesehatan C1 7 Sangat Baik Baik Pisikotes Tulisan Lisan C2 6 7 Baik Sangat Baik Pengalaman Kerja Ya Tidak C3 7 6 Sangat Baik Baik Penghargaan Ada Tidak C4 7 6 Sangat Baik Baik Usia Usia  21–25 Tahun Usia 26–30 Tahun Usia 31–35 Tahun C5 5 6 4 Cukup
Baik
Tidak Baik

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 02/05/2022 ; Accepted: 10/06/2022 ; Published: 20/06/2022
Tabel 2. Nama Calon dan Nilai yang Diberi yayasan dari setiap Alternatif
Nama Calon Kariawan Kesehatan Nilai Keahlian Nilai Pisikotes Nilai Pengalaman Nilai penghargaan Nilai Usia Susi puji,S.Tr.Kes Ilmu Kesehatan Baik Ya Ada 21 Tahun Kristin Hasiolan,S.Tr.Kes Ilmu Kesehatan Sangat Baik Ya Ada 24 Tahun Liza,S.Tr.Kes Ilmu Kesehatan Baik Tidak Tidak 24 Tahun Pipin,S.Tr.Kes Ilmu Kesehatan Baik Ya Ada 22 Tahun Lina Zega,S.Tr.Kes Ilmu Kesehatan Baik Ya Tidak 23 Tahun Jois Bu’lolo Ilmu Kesehatan Baik Ya Tidak 30 Tahun
Pelaporan  dan  persiapan  data  Catat  tanggapan  dalam  bentuk  Matriks  Tanggapan  dari  Tindakan Keputusan  [aij]  untuk  kriteria  “lebih  tinggi  lebih  baik”  C(k).  Untuk  masing-masing  kriteria (“turunkan lebih baik”)
Tabel 3. Perubahan Nilai Setiap Data Alternatif Nama Calon Kariawan Kesehatan C1 C2 C3 C4 C5 A1 6 6 7 7 5 A2 6 7 7 7 5 A3 6 6 6 6 6 A4 7 7 7 7 6 A5 6 6 7 6 6 A6 7 6 7 6 6
Menentukan Berpasangan Relasional Abu-abu Absolute Matriks Perbandingan dan  nilai alfa rata- rata agregasinya yaitu GM= (X1 + X2  + .... Xn) =
Tabel 4. Geometri Mean1 Alternaif C1 C2 C3 C4 C5 A1 6 6 7 7 5 A2 6 7 7 7 5 A3 6 6 6 6 6 A4 7 7 7 7 6 A5 6 6 7 6 6 A6 7 7 7 6 6 Geometri Mean 5,8 5,8 6,3 6 5,6
Menentukan Mantriks perbandingan berpasangan relasional abu-abu absolut (AGRPC) matriks untuk setiap kriteria.
Menghitung bobot simulasi dari kriteria
A1

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Untuk mencari bobot simulasi kriteria yang lain dapat diulang pada perhitungan diatas sebanyak data alternatif. Selanjutnya untuk mencari bobot simulasi 1 i (k). dengan cara A1 = dan seterusny sampai sebanyak alternatif.
Menentukan  matriks  perbandingan  berpasangan  relasional  abu-abu  absolut  (AGRPC)  Matrik [ε]  untuk  setiapkriteria mencari Matrik [ε1] Untuk  A 1 A 1 . Menghitung bobot simulasi dari kriteria, Untuk mencari bobot simulasi Kriteria yang lain dapat di ulang pada perhitungan diattas sebanyak data alternatif Untuk mencari bobot simulasi kriteria yang lain dapat di ulang pada perhitungan diatas sebanyak data alternatif.
Tabel 5. Hasil Perhitungan bobot Simulasi E C1 C2 C3 C4 C5 ă i A1 0,38 2,47 2,20 2,08 2,63 1,62 0,49 A2 0,38 2,08 2,20 2,08 2,63 1,56 2,60 A3 0,38 2,47 2,57 2,43 2,19 1,67 3,32 A4 2,21 2,08 2,20 2,08 2,19 1,79 2,78 A5 0,38 2,47 2,20 2,43 2,19 1,61 2,77 A6 2,21 2,08 2,20 2,43 2,19 1,85 2,97
Menghitung agregasi bobot terhadap Kriteria dengan cara C1 j = ( 6 10,1 + 6 10,1 + 7 10,1 + 7 10,1 + 5 10,1 ) 1/10,1
C1 j = ( 72,331 + 72,331 + 343,154 + 343,154 + 11,470) 0,0990
C1 j = 1,857 Tabel 6. Indeks Gada C1 C2 C3 C4 C5 1,857 1,899 1,962 1,899 1,676 0,1998 0,2043 0,2111 0,2043 0,1803 Rangking 3 2 1 2 4
Untuk  menghitung  indeks  Gada  dan  rangking  Untuk  kriteria  yang  dilakukan  adalah  dari  hasil indeks  Gada  (ŕ)  dari  c1-c5  di  jumlahkan  kemudian  di  bagi  `dengan  jumlah  total  jumlah  indeks gada tersebut untuk memperoleh Bobot Gada (Ȑ). Untuk mencari hasil indek Gada dan Bobot pada alternatif  adalah  sama  tahapannya  dengan  menghitung  Indeks  dan  Bobot  Gada  Untuk  kriteria. Tetapi jumlah alternatif berjumlah enam.
Tabel 7. Indeks Gada dan Rangking kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1,857 1,899 1,962 1,899 1,676 0,1998 0,2043 0,2111 0,2043 0,1803 Rangking 3 2 1 2 4 Tabel8 . Indeks gada Untuk Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 A6 1,849 2,002 1,791 2,055 1,893 2,013 0,1592 0,724 0,1542 0,1770 0,1630 0,1733 Rangking 5 3 6 1 4 2 Tabel 9. Hasil Indeks Gada Dan Rangking A1 A2 A3 A4 A5 A6 Susi puji,S.Tr.K es Kristin Hasiolan,S.Tr.K es Liza,S.Tr.K es Pipin,S.Tr.K es Lina Zega,S.Tr.K es Jois Bu’lol o 1,849 2,002 1,791 2,055 1,893 2,013 0,1592 0,724 0,1542 0,1770 0,1630 0,173
10,1 14.93

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Rangkin g 5 3 6 1 4 2

## 4. KESIMPULAN
Dengan adanya  metode  Gada  pada  rekrutan  karyawan  di  poltiknik  Kesehatan  medan, dimana metode tersebut lebih  memprioritaskan  alternatif  dan  kriteria  maka  hasil  yang  didapat  sangat cocok  bersadarkan  kriteria  dan  bobot  pada  metode  yang  digunakan.  dalam  proses  pemilihan Kariawan  Politeknik  Kesehatan    adalah Gray  Absolute  Decesion  Analysis(GADA). Dengan menggunakan tersebut dapat mempermudah pihak politeknik Kesehatan    melakukan  pemilihan Kariawan.  Berdasarkan  Hasil  penilaian  Perangkingan  menggunakan  metode  GADA  yaitu  A4 (Data alternatif)  yang bernama Pipin,S.Tr.Kes dengan Nilai Indek Gada yaitu  dan Bobot yaitu adalah   alternatif   Terpilih sebagai Kariawan pada Politeknik kesehatan  Medan.

## REFERENCES
[1] Dariusu Zebua and Rivalri Kristianto Hondro, "Sistem Pendukung keputusan Pemilihan Pelatih Seni  Dengan  Menggunakan  Metode  Grey  Absolute  Decision  Analysis  (Gada)  (Studi  Kasus: Sekolah Perguruan Harapan Mandiri)" > Vol 5, No 1 (2021) .
[2] M.  L.  Sitanggang,  “Pentingnya  Softskill  Untuk  Persiapan  Magang  Siswa  Smk,”  JUARA  J. Wahana Abdimas Sejah., vol. 1, no. 2, p. 190, 2020, doi: 10.25105/juara.v1i2.7178.
[3] K. Govindan, H. Mina, and B. Alavi, “A decision support system for demand management in healthcare  supply  chains  considering  the  epidemic  outbreaks:  A  case  study  of  coronavirus disease  2019  (COVID-19),”  Transp.  Res.  Part  E  Logist.  Transp.  Rev.,  vol.  138,  no.  May,  p. 101967, 2020, doi: 10.1016/j.tre.2020.101967.
[4] S.  K.  Simanullang  and  A.  G. Simorangkir,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Calon Karyawan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting,”  TIN  Terap.  Inform.  Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 472–478, 2021.
[5] S. W. Pasaribu, D. P. Utomo, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Account Officer Menerapkan Metode EXPROM II ( Studi Kasus : Bank Sumut ),” J. Inf. Sist. Res., vol. 1, no. 3, pp. 175–188, 2020.
[6] Eniyati , Sri, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” vol. 16, no. 2, pp. 171–176, 2016.
[7] R. Fauzan, Y. Indrasary, and N. Muthia, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web,” J. Online Inform., vol. 2, no. 2, p. 79, 2018, doi: 10.15575/join.v2i2.101.
[8] A. S. Putra, D. R. Aryanti, and I. Hartati, “Metode SAW (Simple Additive Weighting) sebagai Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru  Berprestasi  (  Studi  Kasus :  SMK  Global  Surya),”  Pros. Semin.  Nas.  Darmajaya,  vol.  1,  no.  1,  pp.  85–97,  2018,  [Online].  Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/1233/763.
[9] W.  Supriyanti,  “Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa dengan  Metode  SAW,”  Creat.  Inf.  Technol.  J.,  vol.  1,  no.  1,  p.  67,  2015,  doi: 10.24076/citec.2013v1i1.11.
[10] R.  S.  P.  Melisa  Elistri,  Jusuf  Wahyudi,  “Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making. Yogyakarta. Graha Ilmu.,” J. Media Infotama Penerapan Metod. SAW… ISSN, vol. 10, no. 2, p. 361, 2014.
[11] R.  Helilintar,  W.  W.  Winarno,  and  H.  Al  Fatta,  “Penerapan  Metode  SAW  dan  Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 3, no. 2, p. 89, 2016, doi: 10.24076/citec.2016v3i2.68.
[12] R.  Rusliyawati,  D.  Damayanti,  and  S.  N.  Prawira,  “Implementasi  Metode  Saw  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Model  Social  Customer  Relationship  Management,”

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 02/05/2022 ; Accepted: 10/06/2022 ; Published: 20/06/2022
Edutic  -  Sci.  J.  Informatics  Educ.,  vol.  7,  no.  1,  pp.  12–19,  2020,  doi: 10.21107/edutic.v7i1.8571.
[13] R. Panggabean and N. A. Hasibuan, “Penerapan Preference Selection Index ( PSI ) Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Supervisor  Housekeeping,”  Rekayasa  Tek. Inform. dan Inf., vol. 1, no. 2, pp. 85–93, 2020.
[14] W. M. Kifti and I. Hasian, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Merek Smartphone Terbaik  Dalam  Mendukung  Belajar  Online  Mahasiswa  Era  Covid-19  Menggunakan  Metode PSI ( Preference Selection Index ),”  J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 762–768, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2994.
[15] A.  Herdiansah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Referensi  Pemilihan  Tujuan  Jurusan Teknik Di Perguruan Tinggi Bagi Siswa Kelas Xii Ipa Mengunakan Metode Ahp,”  MATRIK J.  Manajemen,  Tek.  Inform.  dan  Rekayasa  Komput.,  vol.  19,  no.  2,  pp.  223–234,  2020,  doi: 10.30812/matrik.v19i2.579.
[16] A.  V.  C.  Application,  “Android-Based  Virtual  Class  Application  Development  for Vocational  School  Internship  Students  in  PT.  Esa  Cipta  Sejahtera,”  JICTE  (Journal  Inf. Comput. Technol. Educ., vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2018, doi: 10.21070/jicte.v2i1.599.
[17] M.  R.  Ramadhan,  M.  K.  Nizam,  and  ...,  “Penerapan  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting)  Dalam  Pemilihan  Siswa-Siswi  Berprestasi  Pada  Sekolah  SMK  Swasta  Mustafa,” TIN  Terap.  Inform.  …,  vol.  1,  no.  9,  pp.  459–471,  2021,  [Online].  Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/655.
[18] R. Ristiana and Y. Jumaryadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wedding Organizer  Menggunakan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting),”  J.  Sisfokom  (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 25–30, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.946.
[19] T. Panggabean and Y. F. Manalu, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW )  dalam  Pemberian  Reward  Bagi  Pegawai  Honorer  Menggunakan  Pembobotan  Rank  Order Centroid,” vol. 5, pp. 1667–1673, 2021.