## ANALISA PENGARUH PARTISIPASI DAN KEPUASAN PEMAKAI TERHADAP KINERJA DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB DI P3M POLIBAN

## Adi Pratomo
Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Banjarmasin Email:  adipratomo@poliban.ac.id

## Abstrak
Tingkat partisipasi dan kepuasan pemakai akan mempengaruhi kesuksesan sistem, dimana partisipasi pemakai  dapat  meningkatkan  kinerja  sistem  informasi.  Partisipasi  pemakai  dalam  pengembangan sistem akan mempengaruhi kualitas suatu sistem informasi.
Teknik  pengumpulan  data  menggunakan  metode  survei  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada responden yang terdiri dari pertanyaan yang dikelompokan berdasarkan tingkat partisipasi, kepuasan dan  kinerja  sistem.  Instrumen  diuji  menggunakan  uji  validitas  dan  reliabilitas,  serta  uji  asumsi meliputi  uji  normalitas,  heterokedastisitas,  multi  kolinearitas  dan  autokorelasi.  Analisis  data digunakan dengan regresi linear berganda, dengan uji statistik  meliputi    uji t, uji  F dan koefisien determinasi  (R 2 ).  Data  yang  dikumpulkan  dari  responden  akan  dimanfaatkan  sebagai  user requirement untuk pengembangan lanjutan sistem informasi. Analisa sistem informasi menggunakan analisa PIECES yang dilanjutkan ke tahap perancangan sistem menggunakan metode OOAD (Object Oriented Analysis and Design) dengan notasi UML (Unified Modelling Language).
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan bukti empiris mengenai pengaruh partisipasi dan kepuasan pemakai terhadap kinerja sistem informasi berbasis web di P3M. Selain itu hasil dari penelitian ini adalah perancangan sistem informasi berbasis web di P3M.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat partisipasi dan kepuasan pengguna berpengaruh positif terhadap kinerja sistem informasi berbasis web di P3M. Dari uji t dengan tingkat kepercayaan 95% diperoleh kesimpulan bahwa tingkat partisipasi dan kepuasan pengguna berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja sistem informasi. Dari uji F diperoleh kesimpulan bahwa faktor partisipasi dan tingkat kepuasan  pengguna  sistem  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  kinerja  sistem  informasi berbasis web di P3M. Koefisien determinasi dengan menggunakan adjusted (Adjusted R 2 ) diperoleh nilai  sebesar  0,780  artinya  sebesar  78%  variabel  Partisipasi  dan  Kepuasan  mampu  mempengaruhi variabel Kinerja sistem secara signifikan, sedangkan sisanya 22% dipengaruhi oleh variabel-variabel lain. Berdasarkan analisa terhadap sistem yang berjalan dan user requirement yang dikumpulkan, maka terdapat  tambahan  dua  modul  pada  sistem.  Modul  forum  diskusi  sebagai  media  interaksi  antar pengguna  sistem  dan  modul  pengelolaan  forum  diskusi  yang  dijalankan  oleh  admin  untuk mengendalikan forum diskusi
Kata Kunci : Kepuasan, Kinerja, Partisipasi, Sistem Informasi

## 1. PENDAHULUAN

## Latar belakang
Pengembangan  sistem  informasi  merupakan sebuah  keputusan  yang  sangat  strategis.  Selain menyangkut investasi yang cukup besar, terdapat banyak  faktor  lain  yang  harus  dipertimbangkan. Kompleksitas sistem bukanlah merupakan jaminan  perbaikan  kinerja,  bahkan  bisa  jadi kontraproduktif bila dalam tahapan implementasi ternyata tidak didukung dengan kesiapan sumber daya  manusia (SDM)  yang  dikuasai  perusahaan. Guimares  (2003)  menyatakan  bahwa  sistem informasi  harus  dikembangkan  untuk  memenuhi
kebutuhan dan keinginan pengguna.
Guimares  et  al.  (2003)  menyatakan  bahwa keberhasilan  sistem  mempunyai  tiga  komponen (tolak ukur), yaitu kualitas sistem, manfaat sistem dan kepuasan pengguna. Pendapat ini menunjukkan bahwa keberhasilan dalam pengembangan  sistem  informasi  terkait  dengan pengguna  ditentukan  oleh  sampai  sejauh  mana partisipasi  yang  ada  dapat  menyebabkan kepuasan pengguna. Dalam komunitas pengembang sistem, partisipasi merupakan faktor yang  harus  dipertimbangkan  untuk  menjamin kepuasan pengguna sehingga mampu menunjang keberhasilan sistem tersebut (Mckeen et al. 1992).
Pengguna  mempunyai  peran  yang  sangat sentral  dalam  pengembangan  sistem  informasi. Faktor  partisipasi  pengguna  secara  umum  dari berbagai hasil riset memberikan kontribusi positif terhadap  keberhasilan  pengembangan  sistem. Hasil  penelitian  yang  dipaparkan  baik  oleh Mckeen  et  al.  (1994),  Doll  dan  Deng  (2001), Guimares et al. (2003) serta Cecilia Sri Haryanti (2015)  menemukan  bahwa  partisipasi  pengguna merupakan variabel yang efektif yang menetukan kepuasan pengguna, keberhasilan sistem maupun kualitas  sistem.  Pengguna  ketiga  terminologi variabel  ini  (kepuasan  pengguna,  keberhasilan sistem  dan  kualitas  sistem)  seringkali  rancu. Seringkali  kepuasan  pengguna  dianggap  sama dengan  kualitas  sistem,  atau  bila tidak  kepuasan pengguna  digunakan  untuk  mengukur  kualitas sistem
Tingkat  partisipasi  dan  kepuasan  pemakai akan  mempengaruhi  kesuksesan  sistem,  dimana partisipasi  pemakai  dapat  meningkatkan  kinerja sistem informasi. Sebagaimana telah diuraikan di atas,  diketahui  bahwa  partisipasi  mempunyai hubungan yang positif dengan kepuasan pemakai, namun  pada  besaran  yang  berbeda-beda  dan fluktuatif. Demikian pula temuan tentang variabel dukungan  manajemen  puncak,  komunikasi pemakai-pengembang, kompleksitas tugas, kompleksitas  sistem  dan  pengaruh  pemakai sebagai variabel moderating masih kontradiksi.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  pada  latar  belakang  tersebut maka dalam penelitian ini dapat dirumuskan permasalahan sebagai  berikut:
- Apakah  partisipasi  pemakai  mempengaruhi kinerja  sistem  informasi  berbasis  web  P3M Poliban ?
- Apakah  kepuasan  pemakai  mempengaruhi kinerja  sistem  informasi  berbasis  web  P3M Poliban ?
- Bagaimanakah  pengaruh  interaksi  partisipasi pemakai  dan  kepuasan  pemakai  terhadap kinerja sistem informasi berbasis web ?
- Bagaimanakah  keinginan  pengguna  terhadap sistem yang telah berjalan ?

## Tujuan Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan bukti empiris mengenai :
- Untuk  mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh partisipasi  pemakai  terhadap  kinerja  sistem informasi berbasis web di P3M.
- Untuk  mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh kepuasan  pemakai  terhadap  kinerja  sistem informasi berbasis web di P3M.
- Untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh interaksi  partisipasi  pemakai  dan  kepuasan pemakai  terhadap  kinerja  sistem  informasi berbasis web di P3M.
- Untuk mengetahui keinginan pengguna terhadap sistem dan mengembangkan perbaikan sistem yang lebih baik.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Sistem informasi suatu organisasi dalam dunia bisnis, pendidikan, dan pemerintahan mempunyai tiga  sasaran  utama  yaitu  menyediakan  informasi yang menunjang pengambilan keputusan, menyediakan informasi yang mendukung operasi harian,  dan  menyediakan  informasi  yang menyangkut pengelolaan kekayaan. Baik pengguna interen maupun eksteren dilayani oleh informasi  pendukung  kegiatan  operasional, sedangkan informasi untuk pengelolaan kekayaan hanya  ditujukan  bagi  pengguna  eksteren. Kebanyakan informasi untuk dua sasaran terakhir dan  sebagian  informasi  untuk  sasaran  pertama dihasilkan melalui pemrosesan data transaksi.
Partisipasi  pemakai  merupakan  keterlibatan pemakai  sistem  informasi  dalam  pengembangan sistem  informasi.  Apabila  pemakai  diberi kesempatan  untuk  memberikan  pendapat  dan usulan  dalam  pengembangan  sistem  informasi maka  pemakai  secara  psikologis  akan  merasa bahwa  sistem  informasi  tersebut  merupakan tanggung jawabnya, sehingga diharapkan kinerja sistem  informasi  akan  meningkat.  Keterlibatan menurut Barki dan Hatwick didefinisikan sebagai suatu  keadaan  psikologi  yang  subyektif,  sedang partisipasi  menunjukkan  pada  perilaku  dan aktivitas  yang  dilakukan  (Javenpaa  dan  Ives, 1991)  dalam  (Grahita  dan Nur,  1997  :23).  Tjhai Fung  Jen(2002)  berpendapat  bahwa  keterlibatan pemakai yang semakin sering akan meningkatkan kinerja  SIA  dikarenakan  adanya  hubungan  yang positif antara keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan  sistem  informasi  dalam  kinerja SIA. Dalam artikel tersebut partisipasi digunakan untuk  menunjukkan  intervensi  personal  yang nyata atau aktivitas pemakai dalam pengembangan sistem informasi, mulai dari tahap perencanaan, pengembangan sampai tahap implementasi sistem informasi.
Partisipasi  pengguna  akan  lebih  bersifat situasional dan diperlukan pendekatan kontijensi intuk mengetahui hubungannya dengan kepuasan
pengguna.  Hasil  penelitian  Lindrianasari  (2000) menunjukkan  bahwa  tingkat  keahlian  pengguna mempunyai  hubungan  yang  signifikan  dengan partisipasi.  Hal  ini  memberikan  indikasi  bahwa mereka  yang  mempunyai  tingkat  keahlian  yang tinggi berpeluang lebih baik untuk berpartisipasi dibanding  yang  berkeahlian  rendah.  Kepuasan pemakai  sistem  informasi  Conrath  dan  Mignen (1990) dalam Tjhai Fung Jen (2002) mengatakan kepuasan pemakai sistem informasi dapat diukur dari  kepastian  dalam  mengembangkan  apa  yang mereka perlukan.
Kepuasan pemakai ditunjukkan oleh terpenuhinya kebutuhan pemakai dan kemudahan pemakai dalam mengoperasikan sistem informasi sehingga kinerja sistem informasi semakin tinggi.
Kepuasan pengguna adalah sebesar kepercayaan  mereka  terhadap  kemampuan  dari suatu sistem informasi untuk memuaskan mereka akan  kebutuhan  informasi  (Ives  et.al.,  1983). Salah satu indikasi dari kesuksesan pengembangan  sistem  adalah  kepuasan  para pengguna  (McKeen  et.al.,  1994;  Choe,  1996; Hardgrave  et.al.,  1999).  Kesuksesan  dari  sistem informasi  mempresentasikan  suatu  keadaan multidimensional yang alami, termasuk kepuasan dari para pengguna (Pitt et.al., 1995). Partisipasi dari para pengguna dalam pengembangan sistem informasi  menghasilkan  ketersediaan  untuk kebutuhan dan pengharapan para pengguna  untuk melakukan  pekerjaan  mereka  secara  maksimal dan menghasilkan kepuasan bagi para pengguna.
Hwang  dan  Thorn  (1999)  menyimpulkan bahwa  partisipasi  mempunyai  hubungan  yang sangat  signifikan  dengan  keberhasilan  sistem. Artinya  dalam  konteks  tidak  langsung  adanya partisipasi  pengguna  merupakan  upaya  untuk mencapai  kepuasan  pengguna  agar  keberhasilan dalam pengembangan sistem dapat tercapai

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  mencakup  penentuan populasi  dan  sampel,  instrumen  penelitian,  dan teknik  pengumpulan  data,  serta  teknik  analisis data  yang  merupakan  cara  atau  metode  yang dipakai dalam melaksanakan penelitian.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  para pemakai  akhir  sistem  informasi  berbasis  web Pusat  Penelitian  dan  Pengabdian  Kepada Masyarakat  di  perguruan  tinggi  yaitu  dosen, karyawan,  dan  mahasiswa  di  Politeknik  Negeri
Banjarmasin.  Jumlah  populasi  dalam  penelitian ini adalah 120 orang.
Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah purposive random sampling. Pengambilan sampel dengan cara ini merupakan teknik  pengambilan  sampel  secara  acak  dengan pertimbangan  tertentu.  Sampel  dalam  penelitian ini  adalah  dosen,  karyawan,  dan  mahasiswa  di Politeknik Negeri Banjarmasin.
Dari 120 jumlah angket yang disebar, tingkat pengembalian  kuesioner  75  (62,50%)  namun yang   lengkap   terisi   dan   dapat diolah sebanyak 65  (54,17%)  sehingga  jumlah    data  yang digunakan    65    sampel  yang    diperoleh      dari jumlah      kuesioner  yang  dikembalikan  dan representative.

## Instrumen Penelitian
Dalam penelitian ini, instrumen yang digunakan  untuk  mengumpulkan  data  adalah pertanyaan-pertanyaan  berupa  kuesioner  yang terdiri dari 25 item pertanyaan yaitu:
a) Daftar  pertanyaan  untuk  mendapatkan  data partisipasi pemakai, terdiri dari 10 pertanyaan yaitu  kontribusi  terhadap  pengembangan sistem, keanggotaan tim pengembang, penyelesaian  hambatan,  pengidentifikasian masalah,  perbaikan  prosedur  yang  ada, tanggung  jawab  terhadap  operasional  sistem, volume  pekerjaan  harian,  rutinitas  pekerjaan, frekuensi  penggunaan  sistem,  dan  keperluan penggunaan sistem informasi.
b) Daftar  pertanyaan  untuk  mengetahui  tingkat kepuasan  pemakai  terhadap  sistem  informasi yang  ada,  terdiri  dari  5  pertanyaan,  yaitu penggunaan sistem dalam penyelesaian pekerjaan,  efisiensi,  efektivitas,  peranan sistem dalam pembuatankeputusan dan kegunaan sistem.
c) Daftar  pertanyaan  untuk  mengetahui  tingkat Kinerja  Sistem  yang  ada,  terdiri  dari  10 pertanyaan.

## Sumber Data Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  pengumpulan data  pada  penelitian  ini  adalah  menggunakan sumber data primer yaitu sumber data penelitian yang  diperoleh  secara  langsung  dari  sumber aslinya.  Dalam  hal  ini  data  primer  berupa  hasil pengisian  kuesioner  oleh  dosen,  karyawan  dan mahasiswa di Politeknik Negeri Banjarmasin.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  menggunakan metode  survei  dengan  menyebarkan  kuesioner kepada  responden  yaitu  dosen,  karyawan,  dan mahasiswa  di  Politeknik  Negeri  Banjarmasin. Peneliti melakukan penyebaran kuesioner dengan cara  mendatangi  satu  persatu  calon  responden. Penyebaran dilakukan dalam lingkungan perguruan tinggi.
Variabel Terikat ( Dependent Variabel )
Pada  penelitian  ini  yang  menjadi  variabel dependen  adalah  kinerja  sistem.  Kinerja  sistem merupakan  penilaian  terhadap  pelaksanaan kegiatan dibandingkan dengan tujuan yang telah ditetapkan sebelumnya.
Variabel Bebas ( Independent Variabel )
Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  adalah partisipasi pemakai dan kepuasan pemakai. a. Partisipasi Pemakai Partisipasi  pemakai  merupakan  keterlibatan pemakai
sistem informasi dalam
pengembangan  sistem  informasi.  Apabila pemakai diberi kesempatan untuk memberikan pendapat  dan  usulan  dalam  pengembangan sistem  informasi  maka  pemakai  secara psikologis  akan  merasa  bahwa  sistem informasi  tersebut  merupakan  tanggung jawabnya sehingga diharapkan kinerja sistem informasi akan meningkat.
b. Kepuasan  Pemakai
Kepuasan pemakai merupakan rasa
terpenuhinya kebutuhan pemakai akan sistem informasi.  Kepuasan  pemakai  ditunjukkan oleh  terpenuhinya  kebutuhan  pemakai  dan kemudahan  pemakai  dalam  mengoperasikan sistem  informasi  sehingga  kinerja  sistem informasi akan semakin tinggi.

## Teknik Skala Penelitian
Untuk  variabel  partisipasi  pemakai,  kinerja sistem informasi dan kepuasan pemakai menggunakan 6 point skala Likert.

## Teknik Analisis Data
Instrumen  diuji  menggunakan  uji  validitas dan  reliabilitas,  serta  uji  asumsi  meliputi  uji normalitas, heterokedastisitas, multi kolinearitas dan  autokorelasi.  Analisis  data  digunakan dengan  regresi  linear  berganda,  dengan  uji statistik  meliputi      uji  t,  uji  F  dan  koefisien determinasi (R2 2 ).
Regresi    linier  berganda (multiple  linier regression) dirumuskan  sebagai berikut:

## Y=bo+b1X1+b2X2+b3X1X2+E
Keterangan : Y    = Kinerja Sistem X1  = Partisipasi Pemakai X2  = Kepuasan Pemakai Bo  = Koefisien Regresi E   = Kemungkinan Error

## Model Penelitian
Gambar  1.    Model  pengaruh  partisipasi  dalam pengembangan  sistem  informasi  dan  kepuasan pemakai terhadap kinerja sistem informasi
Model  analisis    yang  dipergunakan  dalam penelitian ini adalah pemodelan analisis berorientasi objek dan tools yang digunakan yaitu UML  ( Unified  Modeling  Language )  dalam menggambarkan model fungsional dan diagram- diagram yang digunakan yaitu Use case diagram.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  dilakukan  dengan  menghitung korelasi  antara  skor  masing-  masing      butir pemyataan  dengan  total  skor  sehingga  didapat nilai Pearson  Correlation. Variabel  kinerja  SI dipengaruhi  oleh  variabel  kepuasan  pengguna dan  variabel  kepuasan  pengguna.  Hasil  uji
validitas  dari  ketiga  variabel  dapat  terlihat  di bawah ini.
Tabel 1. Uji Validitas  Varia bel Partisipasi Pemakai Butir Pertanyaan Total Correlation Status Item 1 0,703 Valid Item 2 0,473 Valid Item 3 0,387 Valid Item 4 0,612 Valid Item 5 0,323 Valid Item 6 0,393 Valid Item 7 0,683 Valid Item 8 0,509 Valid Item 9 0,584 Valid Item 10 0,509 Valid Tabel 2. Uji Validitas  Varia bel Kepuasan Pemakai Butir Pertanyaan Total Correlation Status Item 11 0,896 Valid Item 12 0,375 Valid Item 13 0,811 Valid Item 14 0,882 Valid Item 15 0,414 Valid Tabel 3. Uji Validitas  Varia bel Kinerja Sistem Butir Pertanyaan Total Correlation Status Item 16 0,648 Valid Item 17 0,444 Valid Item 18 0,397 Valid Item 19 0,784 Valid Item 20 0,409 Valid Item 21 0,441 Valid Item 22 0,799 Valid Item 23 0,586 Valid Item 24 0,795 Valid Item 25 0,412 Valid
Dari  Tabel  1  sampai  dengan  tabel  3 menunjukkan  bahwa  korelasi  dari  masing- masing item  pernyataan  diperoleh person correlation lebih  besar  dari  0,300  sehingga masing-masing item dinyatakan  valid.
Menurut  Nunnally  (1978),  suatu  variabel dikatakan reliable jika memiliki nilai cronbach alpha lebih  besar  dari  0,60.  Sementara  uji
reliabilitas dari masing-masing variabel menunjukkan  nilai alpha cronbach lebih besar dari 0,6. Hasil uji reliabilitas terlihat  pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas

## Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan  uji  asumsi  klasik  dapat disimpulkan  tidak terjadi masalah  dengan asumsi  klasik
a. Uji Normalitas
Gambar 2. Normal Probability Plot
Gambar 3. Histogram
Pada hasil uji histogram , garis melengkung ke atas  seperti  membentuk  gunung  dan  terlihat sempurna dengan kaki yang simetris, maka dapat
Variabel Alpha Cronbach Status Partisipasi Pemakai Kepuasan Pemakai Kinerja Sistem 0,709 0,733 0,790 Reliabel Reliabel Reliabel
disimpulkan  bahwa  data  dalam  penelitian berdistribusi normal.
Pada  hasil  uji normal  probability  plots ,  jika titik-titik mengikuti garis diagonal dari titik 0 dan tidak  melebar  terlalu  jauh,  maka  dapat disimpulkan  data  berdistribusi  normal.  Namun, jika  titik-titik  melebar  terlalu  jauh  dari  garis diagonal,  maka  dapat  disimpulkan  data  tidak berdistribusi  normal.  Model  yang      baik  adalah model  yang  mempunyai  distribusi  normal  atau mendekati  normal.  Berdasarkan  plot  data pada Gambar   2  di   atas, dapat   terlihat bahwa  data berdistribusi  normal.
b. Uji Autokorelasi
Tabel 5. Ringkasan Model b M o d e l R R
Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,887 a ,787 ,780 1,971 1,869 a. Predictors: (Constant), Kepuasan, Partisipasi
b. Dependent Variable: Kinerja_Sistem
Berdasarkan  Tabel  DW  dengan  n=65  dan  k=3, maka  nilai  dl  dan  du  berturut-turut  sebesar 1,53553, dan 1,69602. Dengan demikian dapat du <  DW  <  4-du yaitu  sebesar 1,69602  <  1.869  < 2.30398 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi gejala autokorelasi.
c. Uji Multikolinearitas
Tabel 6. Statistik Kolinearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Partisipasi ,483 2,072 Kepuasan ,483 2,072 a. Dependent Variable: Kinerja_Sistem
Berdasarkan  tabel  6.  di  atas,  nilai Tolerance = 0,483 lebih besar dari 0.1 dan nilai VIF = 2,072 lebih  kecil  dari  10.  Dengan  demikian  dapat dikatakan tidak terjadi korelasi yang sangat kuat antara setiap variabel bebas (independen) dengan kata lain model tersebut tidak ada multikolinearitas.
d. Uji Heterokedastisitas
Gambar 3. Plot Residual
Jika titik-titik data menyebar di atas dan di bawah titik  0  (nol)  pada  sumbu  Y  dan  X  serta  tidak membentuk  pola  tertentu  seperti  zig-zag, menumpuk, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.  Plot  residual  terhadap  data prediksi  terlihat  menyebar  secara  normal.  Oleh karena  itu,  model  tersebut    memenuhi  sifat homogenitas.

## Uji Regresi Berganda
Tabel 7. Analisis Regresi Berganda (Coefficients a ) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 1,531 2,725 ,562 ,576 Partisipasi (X1) ,621 ,098 ,533 6,317 ,000 Kepuasan (X2) ,684 ,136 ,423 5,018 ,000
a. Dependent Variable: Kinerja_Sistem
Dari tabel 7 dapat dirumuskan persamaan regresi sebagai berikut :
Y  =  1,531  +  0,621  X1  +  0,684  X2  +  e  (2) (0,000)*** (0,000)**
Konstanta  sebesar  1,531  bertanda  positif berarti  apabila  dalam  keadaan  variable-variabel independen diasumsikan tidak mengalami perubahan (sama dengan nol) maka kinerja sistem sebesar  1,531  dan  berpendapat  positif  terhadap kinerja sistem informasi berbasis web yang ada.
Besarnya pengaruh partisipasi terhadap kinerja  sistem  ditunjukkan  oleh  besarnya koefisien  regresi  dari  variable  Partisipasi  (X1) yaitu 0,621. Koefisien regresi Pertisipasi sebesar 0,621 menunjukkan bahwa nilai koefisien regresi adalah positif, dengan kata lain tingkat partisipasi
pengguna  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja sistem informasi berbasis web di P3M.
Besarnya pengaruh kepuasan terhadap kinerja sistem  ditunjukkan  oleh  besarnya  koefisien regresi dari variable Kepuasan (X2) yaitu 0,684. Koefisien  regresi  Kepuasan  sebesar  0,684 menunjukkan bahwa nilai koefisien regresi adalah positif,  dengan  kata  lain  tingkat  kepuasan pengguna  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja sistem informasi berbasis web di P3M.
Menggunakan uji t dengan tingkat kepercayaan  sebesar  95%  (a  =  5%),  diperoleh nilai  t  tabel  sebesar  1,999.  Nilai  t  hitung Partisipasi  (X1)  sebesar  6,317  >  t  tabel  1,999 dengan  nilai  signifikansi  (Sig)  0,000  <  0,05. Dengan  demikian  H0  ditolak  dan  H1  diterima, maka dapat disimpulkan bahwa tingkat partisipasi pengguna berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja  sistem  informasi  berbasis  web  di  P3M Poliban.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam meningkatkan  kinerja  sistem  informasi  tidak terlepas  dari  partisipasi  pengguna  sistem.  Untuk menghasilkan  sistem  yang  lebih  baik  lagi  maka harus  melibatkan  partisipasi  pengguna  sebagai end  user dalam  proses  pengembangan  sistem informasi yang berkelanjutan.
Nilai  t  tabel  untuk  Kepuasan  (X2)  adalah sebesar  5,018  >  t  tabel  1,999  dengan  nilai signifikansi (sig) 0,000 < 0,05. Dengan demikian H0 ditolak dan H1 diterima, yang berarti bahwa tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  sistem memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kinerja  sistem.  Hal  ini  dapat  diterapkan  dalam proses  pengembangan  sistem  yang  berikutnya untuk  memperbaiki  dan  memperbaharui  sistem yang  saat  ini  sedang  berjalan  dengan  cara mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap sistem.  Informasi  yang  diperoleh  dari  tingkat kepuasan  pengguna  dapat  dipergunakan  sebagai user requirement untuk pembaharuan sistem.
Tabel 8. ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 891,081 2  445,541  114,688 ,000 b Residual 240,857 62 3,885 Total 1131,938 64
a. Dependent Variable: Kinerja_Sistem b. Predictors: (Constant), Kepuasan, Partisipasi
Dari  uji  F  diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar 114,688  dengan  nilai  signifikansi  0,000.  Nilai  F hitung  114,688  >  F  tabel  3,29  dan  nilai signifikansi  (sig)  <  0,05  maka  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  variabel  bebas  X1  dan  X2 (secara  simultan)  berpengaruh  terhadap  variable
terikat  (Y).  Dengan  kata  lain  bahwa  faktor partisipasi dan tingkat kepuasan pengguna sistem secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap kinerja sistem informasi berbasis web di P3M.
Koefisien  determinasi  dengan  menggunakan adjusted  (Adjusted  R 2 )  yang  dapat  dilihat  pada Tabel  5.  diperoleh  nilai  sebesar  0,780  artinya sebesar  78%  variabel  Partisipasi  dan  Kepuasan mampu  mempengaruhi  variabel  Kinerja  sistem secara  signifikan,  sedangkan  sisanya  22% dipengaruhi oleh variabel-variabel lain.

## Analisa Sistem
Pada  Sistem  Informasi  berbasis  web  di  P3M versi  1  terdapat  use  case  manajemen  user, manajemen berita dan manajemen download yang hanya  dapat  diakses  oleh  actor  admin.  Untuk mengakses proses tersebut, admin terlebih dahulu harus melakukan login. Selain actor Admin, pada sistem ini terdapat actor Pengguna, dimana actor Pengguna dapat mengakses use case Lihat Berita dan Download.

## Gambar 4. Use Case Sistem Lama

## Analisa PIECES
 Analisis Kinerja (Performance) Pendataan, pencarian dan penyajian informasi tidak dapat dilakukan secara tepat waktu. Hal ini disebabkan karena kegiatan pengisian data masih tidak terintegrasi dengan baik
 Analisis Informasi (Information) Informasi  tidak  tepat  waktu.  Terkadang terjadi keterlambatan penyampaian informasi yang disebabkan oleh keterlambatan penerimaan informasi dari sumber.
 Analisis Ekonomi (Economy) Penghematan sumber daya sudah cukup terasa dengan  berkurangnya  penggunaan  kertas dimana pengumuman dapat dilihat di website
 Analisis Kontrol (Control)
Kontrol  terhadap  dokumen  kurang  teliti sehingga  sering  terjadi  kesamaan  dan kesalahan  data  khususnya  dalam  pendataan (penulisan data)
 Analisis Efisiensi (Eficiency)
Proses  pengisian  data  dan  informasi  yang dibutuhkan  terkadang  tidak  akurat  sehingga terkadang mengalami kesulitan dalam melakukan evaluasi.  Analisis Pelayanan (Service)
Pengguna sistem masih ada yang menghubungi  pihak  admin  baik  secara langsung  atau  telepon  untuk  melakukan konfirmasi  terhadap  suatu  informasi,  dimana hal ini dianggap kurang efisien.

## System Improvement Objectives
Dari  hasil  analisa  PIECES  selanjutnya  dapat ditentukan System Improvement Objectives yang menjabarkan analisa permasalahan dalam tabel
Tabel 9. Analisa Sebab Akibat
Project : Webiste P3M Poliban
Analisa Sebab Akibat Masalah atau Peluang Sebab dan Akibat 1. Pendataan, pencarian dan menampilkan informasi tidak dapat dilakukan secara cepat, tepat dan akurat. 2. Keterlambatan dan kesalahan penyajian informasi. 1. Hal ini disebabkan karena kegiatan pengisian data masih tidak terintegrasi dengan baik.
2. Proses penyajian informasi tentang
aktivitas dilingkungan P3M kurang teratur
1. Informasi yang disampaikan   masih memiliki tingkat kesalahan. 1. Pemeriksaan data/informasi masih dilakukan  secara manual
1. Kebutuhan  biaya  yang dianggarkan cukup besar untuk pengadaan alat tulis kantor. 1. Adanya pemborosan waktu yang sangat besar dan alat-alat tentu saja akan terjadi pembengkakan biaya yang masih belum efektif dan efisien dalam penggunaan biaya khususnya biaya pengadaan  kertas. 1. kontrol terhadap
dokumen kurang teliti sehingga sering terjadi kesamaan dan kesalahan data khususnya dalam pendataan (penulisan data).
2. Tingginya tingkat kehilangan data atau berkas
1. Dengan sebagian proses   yang   masih manual,   maka   tingkat kesalahan operasi masih sangat besar 2. Tingkat keamanan yang kurang sehingga siapa saja dapat mengakses berkas atau data.
1. Proses bisnis yang kurang efisien 1. Proses pengisian , data yang dibutuhkan sering tidak akurat sehingga terkadang mengalami kesulitan dalam melakukan evaluasi 1. Pelayanan yang ada dirasakan masih kurang dan cenderung menyita waktu. 1. Pada sistem lama, pengguna harus bertemu atau menelepon pihak admin untuk melakukan konfirmasi tentang suatu informasi, dimana hal ini dianggap kurang efisien
Tabel 10. System Improvement Objectives
Project Manager : Adi Pratomo
System Improvement Objectives
Sasaran Sistem Batasan Sistem 1. Meningkatkan akurasi dan kecepatan proses penyajian informasi 2. Otomatisasi pengaduan Pelayanan. 1. Sistem yang baru harus mendukung multi admin.
2. Pengembangan forum pengaduan layanan Sistem Informasi 1. Otomatisasi sistem informasi yang mampu menimimalkan tingkat kesalahan informasi. 2. Mengembangkan sistem informasi yang mampu menghasilkan keluaran yang relevan,
akurat dan lebih mudah dikelola . 3. Mengembangkan sistem informasi
terintegrasi yang
mampu menyediakan informasi tepat waktu.
1. Sistem yang baru harus dapat diverifikasi oleh pihak-pihak yang berkepentingan serta diperbaiki dengan cepat. 1. Efisiensi  biaya 1. Sistem yg baru harus memanfaatkan teknologi DBMS dan mampu menghasilkan laporan dalam bentuk f ile . 1. Otomatisasi sistem 2. Peningkatan kontrol sistem 1. Sistem yang baru harus dapat melakukan verifikasi data.
2. Sistem yang baru harus memiliki hak akses untuk setiap pengguna.
1. Efisiensi proses informasi 3. Sistem informasi yang baru harus terintegrasi dengan dukungan DBMS
1. Peningkatan pelayanan informasi. 1. Sistem yg baru harus memanfaatkan teknologi jaringan komunikasi data yg mendukung “ online system ”
Dari  tabel  9  dan  10,  dapat  diketahui  bahwa permasalahan yang teridentifikasi akan berdampak  kepada  kepuasan  pengguna  dalam memanfaatkan  pelayanan  informasi  di  website P3M.  Pengembangan  sistem  yang  baru  harus dapat  meningkatkan  proses  pelayanan  dengan sistem  yang  terintegrasi.  Hal  ini  akan  menjadi landasan  bagi  tim  dalam  mengidentifikasi user requirement yang sesuai, pada fase berikutnya

## Requirement Analysis

## Kebutuhan Fungsional
 Sistem  harus  dapat  dikelola  oleh  multi admin.
 Data harus selalu diperbaharui.
 Sistem harus dapat memfasilitasi komunikasi antara berbagai pihak Kebutuhan Non Fungsional

## Tabel 11. Kebutuhan Non Fungsional
Jenis kebutuhan nonfungsional Penjelasan Kinerja (performance) 1. Sistem yang baru harus mendukung multi admin. 2. Pengembangan forum pengaduan layanan Sistem Informasi Informasi (information) 1. Sistem yang baru harus dapat diverifikasi oleh pihak-pihak yang berkepentingan serta diperbaiki dengan cepat. Segi ekonomis (economic) 1. Sistem yg baru harus memanfaatkan teknologi DBMS dan mampu menghasilkan laporan dalam bentuk f ile . Pengontrolan sistem (control) 1. Sistem yang baru harus dapat melakukan verifikasi data. 2. Sistem yang baru harus memiliki hak akses untuk setiap pengguna. Efisiensi Sistem (Eficiency) 1. Sistem informasi yang baru harus terintegrasi dengan dukungan DBMS Pelayanan Sistem (Service) 1. Sistem yg baru harus memanfaatkan teknologi jaringan komunikasi data yg mendukung “ online system ”

## Prioritas Kebutuhan

## Mandatory Requirement
Fungsi-fungsi  yang  harus  ada  dalam prototipe  sistem  versi  2.0  sebagian  besar merupakan  kebutuhan  fungsional .  Mandatory requirement dari sistem ini adalah :
 Sistem harus dapat mendukung multi admin dan user.
 Informasi harus konsisten.
 Mendukung  komunikasi  interaktif  untuk semua pihak.

## Desirable requirement
Tabel 12. Desirable Requirement No Desirable  requirement Prioritas 1 Data   disimpan   dalam   1 pusat   data sehingga memudahkan   dalam sinkronisasi data dan mengurangi redundansi data. 1 2 Pemanfaatan  data  atau  informasi lebih  efektif  karena  data  dapat diakses secara langsung oleh semua pihak. 1 3 Kontrol  terhadap  informasi  dapat dilakukan secara rutin oleh pihak manajemen 2 4 Mengotentikasi user yang boleh menggunakan sistem sesuai dengan jabatannya. 2 5 Membuat log dari setiap aktivitas user .  3
6 Memiliki backup data , sehingga sistem lebih reliable 2 7 Meningkatkan keamanan data, terutama data-data yang bersifat confidential. 1 8 - Sistem harus user friendly (menggunakan GUI). 3 9 Mendukung komunikasi interaktif untuk semua pihak 2

## Perancangan Logical
Berdasarkan  Analisa  yang  dilakukan  maka dibuat perancangan logical dari sistem informasi berbasis web P3M versi 2 seperti gambar berikut.

## Gambar 5.
Use Case Diagram of Proposed System Pada gambar dapat dilihat terdapat penambahan  2  use  case.  Use  case  Manajemen diskusi  merupakan  forum  diskusi  yang  dikelola oleh  admin,  dengan  terlebih  dahulu  melakukan login. Use case yang kedua adalah Forum diskusi yang merupakan sebuah modul tambahan sebagai media interaksi antar pengguna sistem.

## KESIMPULAN
Pada  hasil  uji histogram dapat  disimpulkan bahwa data dalam penelitian berdistribusi normal. Selain  itu  tidak  terjadi  gejala  korelasi  dan  tidak terjadi  korelasi  yang  sangat  kuat  antara  variabel bebas. Hasil uji Heterokedastisitas yang dilakukan  menyimpulkan  bahwa  tidak  terjadi gejala  heteroskedastisitas,  karena  Plot  residual terhadap  data  prediksi  terlihat  menyebar  secara normal.
Nilai  Koefisien  regresi  Partisipasi  dan Kepuasan memilki nilai yang positif, dengan kata lain  tingkat  partisipasi  dan  kepuasan  pengguna berpengaruh  positif  terhadap  kinerja  sistem informasi berbasis web di P3M.
Dari  uji  t  dengan  tingkat  kepercayaan  95% diperoleh  nilai  t  hitung  dari  variabel  Partisipasi (X1)  sebesar  6,317  >  t  tabel  1,999  dengan  nilai signifikansi (Sig) 0,000 < 0,05. Dengan demikian H0  ditolak  dan  H1  diterima,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  partisipasi  pengguna berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kinerja sistem  informasi  berbasis  web  di  P3M  Poliban. Nilai t tabel untuk Kepuasan (X2) adalah sebesar 5,018  >  t  tabel  1,999  dengan  nilai  signifikansi
(sig) 0,000 < 0,05. Dengan demikian H0 ditolak dan  H1  diterima,  yang  berarti  bahwa  tingkat kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja sistem.
Dari uji F diperoleh nilai F hitung 114,688 > F tabel 3,29 dan nilai signifikansi (sig) < 0,05 maka dapat ditarik kesimpulan bahwa faktor partisipasi dan  tingkat  kepuasan  pengguna  sistem  secara bersama-sama  berpengaruh  terhadap  kinerja sistem informasi berbasis web di P3M.
Koefisien  determinasi  dengan  menggunakan adjusted  (Adjusted  R 2 )  diperoleh  nilai  sebesar 0,780 artinya sebesar 78% variabel Partisipasi dan Kepuasan mampu mempengaruhi variabel Kinerja  sistem  secara  signifikan,  sedangkan sisanya  22%  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel lain.
Berdasarkan  kesimpulan  diatas,  maka  data yang  diperoleh  dari  kuesioiner  yang  telah  diisi oleh para responden dapat dimanfaatkan sebagai user requirement untuk menyempurnakan sistem informasi yang telah berjalan.
Berdasarkan  analisa  terhadap  sistem  yang berjalan dan user requirement yang dikumpulkan, maka terdapat tambahan dua modul pada sistem. Modul  forum  diskusi  sebagai  media  interaksi antar  pengguna  sistem  dan  modul  pengelolaan forum diskusi yang dijalankan oleh admin untuk mengendalikan forum diskusi.

## DAFTAR  PUSTAKA
Alannita, N. P., & Suaryana, I. G. N. A. (2014).
Pengaruh kecanggihan teknologi informasi,  partisipasi  manajemen,  dan kemampuan teknik pemakai sistem informasi akuntansi pada kinerja individu . E-Jurnal Akuntansi, 33-45.
Arikunto.  2010. Prosedur  Penelitian  Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta.
Edison,  G.,  Fitira  M.,  Mabvure  J.,  and Kuadakwashe  G.  2012. Evaluation  of
Factors Influencing Adoption of Accounting Information System by Small to Medium Enterprises in Chinhoyi . Interdisciplinary  Journal  of  Contemporary Research  in  Business  Vol.  4,  No.  6,  26 Oktober 2012.
Eko Indrajit, Richardus. 2001. Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi  Informasi.
Jakarta:  PT  Elex  Media  Komputindo Kelompok  Gramedia.
Fisal, M. 2011. Pengaruh Efektivitas Penggunaan
dan Kepercayaan Teknologi Sistem Informasi  Terhadap  Kinerja  Fasilitator Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat (PNPM) Mandiri   Perkotaan di Kota  Palembang, Tesis, Program Pasca Sarjana  Magister  Manajemen  Universitas Bina  Danna  Palembang.
Fung  Jen,  Tjhai.  2002. Analisis  Faktor  faktor yang  Mempengaruhi  Pemanfaatan  TI dan  Pengaruh  Pemanfaatan  TI  terhadap Kinerja  Akuntan  Publik, Tesis, S2 Akuntansi, UGM.
Ghozali, Imam. 2001. Aplikasi Analisis Multivariat  dengan Program  SP SS.
Yogyakarta : Andi.
Godhue,  D.L.    (1995). Understanding  User Evolution of information System, Management  Science, Desember:  1827- 1344.
Irawati, A., & Wijayanti, L. E. (2005). Pengaruh Partisipasi Pemakai dan Kepuasan Pemakai Terhadap Kinerja Sistem Informasi . Jurnal Manajemen dan
Keuangan, 3 (1).
Jalil,  A.. 2008. Studi  Empiris  Tentang Faktor- faktor  yang  M empengaruhi  Kepuasan Akhir  Atas  Aplikasi  Sistem  Akuntansi Institusi  dan  SistemAkuntansi Aset Tetap pada        Jajaran  Kanwil  Departemen Agama  Provinsi  Jawa  Tengah, Tesis.
Semarang: Program Studi Magister Sains Akuntansi Pasca Sarjana  UNDIP.
Jogiyanto.   Hartono.  2007. Model  Kesuksesan Sistem Teknologi Informasi. Yogyakarta: Andi.
Joseph,  Chinhoyi  Mabvure.  2012. Evaluation  of Factors Influencing Adoption of Accounting Information System by Small to Medium Enterprises in Chinhoyi , Gwangwava Edison  Lecturer,  Department of Accounting Sciences and Finance Inter- disciplinary  Journal  of  Contemporary Research  in  Business,    Vol.  4,  No.6, Oktober 2012.
Jumili,  S..  2005. Kepercayaan    Terhadap Teknologi  Sistem  Informasi  Baru  Dalam Evaluasi  Kinerja  Individual ,  Kumpulan Materi Simposium   Nasional   Akuntansi
VIII, Solo, 15-16, September 2005.
Noorhansyah,  M.,  &  Pratomo,  A.  (2016).
Penerapan  Model  Customer  Relationship Management Pada Metodologi FAST. POSITIF  :  Jurnal  Sistem  Dan Teknologi  Informasi,  1 (2).  Retrieved from http://ejurnal.poliban.ac.id/index.php /Positif/article/view/274
Mindaryoko.  2000. Analisis  Pola  Penyediaan dan Perhitungan Biaya Penyelenggaraan Layanan  Teknologi  Informasi, Studi Kasus  di  Unit  Pengolahan  IV  Cilacap, Tesis,  S2  Teknik  Mesin,  Universitas Indonesia.
Murdaningsih,  A.  (2009). Analisis  Pengaruh
Partisipasi  Pemakai  Terhadap  Kepuasan Pemakai Sistem Informasi Dalam Pengembangan  Sistem  Informasi  Dengan Dukungan  Manajen  Puncak,  Komunikasi Pemakai-Pengembang, Kompleksitas Sistem,  Kompleksitas  Tugas,  Pengaruh Pemakai Sebagai Variabel Pemoderasi (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Noviandini,  Nurul  Citra.  2012. Pengaruh Persepsi  Kebermanfaatan,  Persepsi Kemudahan  Penggu naan,  dan Kepuasan Wajib  Pajak  Terhadap  Penggunaan  E- Filing  Bagi  Wajib Pajak  Di  Yogyakarta, Nominal,  Vol. 1, No.1.
Ridwan.  2001. Influence  Factors  Affecting The Performance  of Accounting  Information System,    Gadjah    Mada    International Journal  of  Business (3:2), May  2001,  pp 177-202.
Sahusilawane,  W.  (2015).  Pengaruh  Partisipasi Pemakai  dan  Dukungan  Atasan  Terhadap Kinerja  Sistem  Informasi  Akuntansi  Pada Bank Umum Pemerintah. Jurnal
Organisasi dan Manajemen , 10 (1), 37-43.
Sugiyono.  2011. Metode  Penelitian Bisnis. Bandung:  Alfabeta.
Susilatri,    A.S.T.  dan  Surya,  P.  2010. Faktor- faktor  Yang  Mempengaruhi  Kinerja Sistem Informasi Akuntansi pada Bank Umum Pemerintah di kota Pekanbaru , Jurnal Ekonomi, Volume 18, Nomor 2 Juni 2010.