## DE_JOURNAL (Dharmas Education Journal)
http://ejournal.undhari.ac.id/index.php/de_journal E-ISSN : 2722-7839, P-ISSN : 2746-7732 Vol. 5 No. 1 June (2024), 336-343

## PENGELUARAN PEMERINTAH DAN TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR: ANALISIS KAUSALITAS GRANGER
Moh. Mustofa 1 , Elika Febrianti 2 , Siti Rizqiyatul Munawaroh 3 , Mei Ria Rahayu 4
Email : mohtoefa123@gmail.com , elikafebriantiFE99@gmail.com, rizkiyatuloke@gmail.com , meiria459@gmail.com
1,2,3,4, Fakultas Ekonomi / Ekonomi pembangunan, Universitas Bojonegoro, Indonesia

## Abstrak
Penelitian  ini  dimaksud  untuk  menganalisis  hubungan  antara  pengeluaran  pemerintah  dan Tingkat kemiskinan. Hal itu dilakukan apakah keduanya saling mempengaruhi atau hanya satu arah. Untuk  mengetahuinya  digunakan  uji  kausalitas  Granger.  Data  yang dianalisis merupakan  data  panel tahunan dari tahun 2012-2021. Setelah dianalisis dan diolah data diperoleh hasil bahwa kedua variabel penelitian mempunyai hubungan kausalitas artinya kedua variabel pengeluaran pemerintah dan Tingkat kemiskinan  saling  mempengaruhi.  Pengeluaran  pemerintah  dalam  bidang  belanja  modal  akan mempengaruhi  Tingkat  kemiskinan,  di  sisi  yang  lain  Tingkat  kemiskinan  akan  mempengaruhi pengeluaran pemerinta pada belanja modal pula. Untuk mendapatkan pemahaman hubungan yang lebih baik, maka dianalisis bagaimana mekanisme transmisi variabel dalam mempengaruhi variabel lainnya. Alat analisis yang digunakan adalah Vector Autoregressive (VAR). Dari hasil regresi VAR, diperoleh hasil  bahwa  dari  hasil  uji  Granger  dapat  disimpulkan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  pada  belanja modal mempengaruhi tingkat kemiskinan di Jawa Timur selang waktu dari tahun 2012-2021.
Kata Kunci : Pengeluaran Pemerintah, Tingkat Kemiskinan, Analisa Kausalitas Granger

## Abstract
This research is intended to analyze the relationship between government spending and poverty levels.  This  is  done  whether  they influence each  other  or  only in one  direction. To  find  out,  use the Granger causality test. The data analyzed is annual panel data from 2012-2021. After analyzing and processing  the  data,  the  results  showed  that  the  two  research  variables  had  a  causal  relationship, meaning that the two variables of government spending and the level of poverty influenced each other. Government expenditure in the field of capital expenditure will influence the level of poverty, on the other hand, the level of poverty will affect government expenditure on capital expenditure as well. To get a better understanding of the relationship, we analyze how the variable transmission mechanism influences other variables. The analysis tool used is Vector Autoregressive (VAR). From the results of the VAR regression, it can be concluded that from the results of the Granger test, government spending on capital expenditure influences the level of poverty in East Java over the period from 2012-2021.
Keywords : Government Expenditures, Poverty Levels, Granger Causality Analysis
Moh. Mustofa, Elika Febrianti, Azhari, Siti Rizqiyatul Munawaroh, Mei Ria Rahayu| Pengeluaran Pemerintah Dan Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur: Analisis Kausalitas Granger

## Pendahuluan
Upaya  peningkatan  laju  pertumbuhan  ekonomi  menjadi  salah  satu  tujuan  utama  negara berkembang  dalam  memenuhi  dan  meningkatkan  taraf  hidup  masyarakat.  Indonesia  termasuk kedalam kategori negara berkembang yang berdasarkan data publikasi dengan kategori negara dengan pendapatan menengah ke atas (Upper Middle Income Country) dengan rincian GI per kapita sebesar 4.050  USD  diatas  batas  bawah  yang  ditetapkan World  Bank yaitu  4.046  USD.  Salah  satu  masalah utama yang harus dihindari oleh keadaan perekonomian Indonesia adalah Middle Income Trap yang dapat  menjadi  pemicu  perekonomian  sulit  tumbuh  dan  usaha  dalam  mencapai  status  negara berpendapatan tinggi akan menjadi terhambat  (Ditjen Perbendaharaan Provinsi Jawa Timur, 2021). Banyak strategi untuk menghindari keadaan tersebut, salah satu yang bisa ditempuh pemerintah dapat mengoptimalkan kebijakan fiskal untuk keluar dari middle income trap (Nugroho & Pradana, 2021) . Donkor  et  al.,  (2022)  dalam  penelitianya  menjelaskan  bahwa  adanya  kebijakan  fiskal  di negara berkembang memiliki arti yang sangat penting dalam upaya meminimalisir dan menghadapi permasalahan pengendalian dan pembentukan modal yaitu pendapatan dan tabungan perkapita negara yang  sangat  rendah.  Masyarakat (individu) dengan  pendapatan rendah memiliki  kekurangan  dalam pemenuhan kebutuhan baik yang bersifat primer maupun sekunder bahkan tersier. Hal ini sangat perlu peran  pemerintah  terutama  dalam  penerapan  kebijakan  fiskal  supaya  dapat  memenuhi  kebutuhan pokok atau primer dengan lebih terjangkau dan merata. Penerapan ini biasanya dengan mengenakan subsidi  pada  barang  maupun  jasa  yang  memiliki  peranan  penting  sehingga  menstabilkan  tingkat konsumsi  dan  difokuskan  untuk  pengendalian  modal  pemerintah.  Modal  yang  dikeluarkan  dari pengenaan  subsidi  akan  disalurkan  dan  membiayai  program  pembangunan  ekonomi  dan  investasi publik yang lebih baik (Moh. Toriq Alfian & Muhammad Yasin, 2023).
Adapun  struktur  sosial  dalam  masyarakat,  Provinsi  Jawa  Timur  yaitu  tingginya  angka kemiskinan  yang  terjadi  antar  wilayah  perkotaan  dan  pedesaan.  Selama  lebih  dari  tiga  dekade, populasi dunia yang hidup dalam kemiskinan ekstrem (yang rata-rata biaya hidup hariannya kurang dari US$1,90, PPP 2011) terus menurun, dari 36,2% pada 1990 menjadi 9,2% pada 2017 (Bank Dunia, 2020). Namun pada tahun 2017, populasi dunia masih sekitar 689,1 juta jiwa dengan rata-rata biaya hidup  harian  di  bawah  US$1,90  (Bank  Dunia,  2020).  Hal  tersebut  memberi  gambaran  bahwa kemiskinan  di  tingkat  dunia  merupakan  salah  satu  permasalahan  yang  sangat  krusial.  Dengan demikian,  tingkat  kemiskinan  suatu  wilayah  dapat  dijadikan  sebagai  tolok  ukur  keberhasilan pembangunan suatu negara baik oleh negara maju maupun negara yang sedang berkembang (Adriani, 2020). Sehingga, Kemiskinan jangan dianggap hanya sebagai pendapatan rendah (Low Income), tetapi harus dianggap sebagai ketidakmampuan kapabilitas (Capability Handicup) (Ginting, 2019).
Pertumbuhan  ekonomi  yang  terus  menerus  dapat  dicapai  oleh  suatu  daerah  jika  daerah tersebut selalu memperbaiki infrastruktur yang ada di daerahnya. Belanja modal dimaksudkan untuk mendapatkan asset tetap pemerintah daerah, yakni peralatan, bangunan, infrastruktur, dan harta tetap lainnya  (Sari et  al.,  2021).  Dengan peningkatan pengeluaran  pemerintah,  khususnya  belanja modal diharapkan dapat mendorong peningkatan ekonomi masyarakat yang pada gilirannya dapat memacu pertumbuhan pendapatan perkapita (Zhuchenko et al., 2023). Selain itu meningkatnya belanja modal juga  diharapkan  menjadi  faktor  pendorong  timbulnya  berbagai  investasi  baru  di  daerah  dalam mengoptimalkan  pemanfaatan  berbagai  sumber  daya  sehingga  akhirnya  dapat  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  (Azwar,  2016).  Kemajuan  suatu  daerah  dapat  dilihat  dari  pertumbuhan ekonomi  yang  baik  dimana  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  adalah alokasi  belanja  modal  yang  dikeluarkan  pemerintah  serta  berdasarkan  kondisi  sosial  masnyarakat berdasarkan  tingkat  kemiskinan  (Hanifah  et  al.,  2017).  Berdasarkan  kecenderungan  penurunan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Timur, Tingkat kemiskinan dan pengeluaran pemerintah pada belanja modal, maka Penulis tertarik untuk menganalisis lebih jauh hubungan kausalitas antara ketiga variabel tersebut (Setyaningrum et al., 2019).

## Metode
Penelitian  ini merupakan  penelitian  yang  menggunakan  data sekunder  dan dikumpulkan dari basis data yang sudah ada. Data penelitian diperoleh dari BPS Provinsi Jawa Timur untuk data Tingkat Kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur. sedangkan pengeluaran pemerintah pada
Moh. Mustofa, Elika Febrianti, Azhari, Siti Rizqiyatul Munawaroh, Mei Ria Rahayu| Pengeluaran Pemerintah Dan Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur: Analisis Kausalitas Granger
belanja  modal  Provinsi  Jawa  Timur  diperoleh  dari  Statistik  Keuangan  Daerah  Provinsi  Jawa  Timur dengan  periode  penelitian  tahun  2012-2022.  Penelitian  ini  menganalisis  hubungan  kausalitas  antar variabel  dengan  menggunakan  metode  kausalitas  Granger.  Menurut  Pt  et  al.,  (2012)  Hubungan Kausalitas  Granger (Granger  Causality )  dibagi  menjadiitiga  kategori,  yaitu:  1)  Hubungan  kausalitas satu  arah  2)  Hubungan  kausalitas  dua  arah.  3)  Tidak  ada  hubungan  timbal  balik.  Dalam  pengujian menggunakan metode Kausalitas Granger, terdapat beberapa tahapan umum, yakni sebagai berikut: 1) Uji stationeritas
Uji  Stationeritas  dilakukan  terhadap  beberapa  variabel  dengan  menggunakan  uji  akar  unit Dickey  Fuller (unit  root  Dickey  Fuller), apabila  ada  data  yang  belum  stasioner  maka  dilakukan pembedaan (differencing) agar data menjadi stasioner. Dalam  sebuah  pengujian time  series atau  analisa  runtut  waktu  perlu  memastikan  bahwa  data tersebut telah stasioner. Sebuah data dikatakan stasioner apabila perubahan waktu tidak menyebabkan perubahan dalam penyebaran. Apabila dalam sebuah regresi dan data yang diuji tidak stasioner, maka standard error yang dihasilkan akan menjadi bias dengan kata lain kesimpulan yang dihasilkan kurang tepat.  Penelitian  ini  menggunakan  uji  akar  ADF  ( unit  root  test  /  Augmented  Dickey  Fuller ).  Uji  ini melihat  tingkat probability yang  timbul  (RINI,  2020).  Hipotesa  dari  uji  ini  adalah  H 0 apabila  nilai statistik ADF lebih kecil dari nilai kritis statistik pada level kepercayaan 90,95 dan 99% lebih kecil maka terdapat akar unit yang artinya data tidak stasioner.Hipotesa kedua H a apabila nilai statistik ADF lebih besar dari nilai kritis statistik maka data stasioner. Apabila data tidak stasioner pada tingkat level, maka uji dapat dilanjutkan dengan menggunakan derajat integrasi pada 1 st difference dan 2 nd difference . 2) Uji Kointegrasi
Apabila beberapa variabel stasioner maka dilanjutkan ke tahap uji Kausalitas Granger pada data asli.  Apabila  salah  satu  dari  beberapa  variabel  tidak  stasioner,  maka  dilakukan  pengujian  untuk mengetahui  apakah  variabel-variabel  terkointegrasi  atau  tidak.  Uji  kointegrasi  merupakan  uji  yang dilakukan  untuk  melihat  apakah  terdapat  keseimbangan  satu  arah  dan  dua  arah  antar  variabel  dalam jangka panjang. Dalam uji kointegrasi perlu untuk melihat panjang lag yang dapat digunakan. Penentuan lag  optimum  dapat  dilihat  dari  nilai  AIC  yang  terendah.  Untuk  melihat  apakah  terdapat  hubungan kointegrasi  diantara  variabel  maka  perlu  membandingkan  nilai trace  statistic dengan  nilai  kritis. Hipotesa  dari  uji  ini  adalah  H 0 apabila  nilai trace  statistic lebih  besar  dari  nilai  kritis  pada  tingkat kepercayaan (0.10, 0.05 dan 0.01) maka terdapat kointegrasi. Nilai kritis pada none mengindikasikan adanya  keseimbangan  satu  arah  dalam  jagka  panjang,  sedangkan at  most 1  menandakan  adanya keseimbangan jangka panjang dalam dua arah. Sedangkan untuk hipotesa kedua H a dinyatakan tidak saling berkointegrasi apabila nilai trace statistic lebih kecil dari nilai kritis (Putri, 2023).
3) Uji Kausalitas Granger
Apabila variabel-variabel terkointegrasi, maka akan dilakukan uji Kausalitas Granger pada data asli. Uji kausalitas Granger adalah uji yag digunakan untuk menentukan arah hubungan diantara dua variabel. Hal ini terjadi karena ditemukannya konsep dualitas antar variabel. Sebagai contoh dalam suatu teori  dinyatakan  bahwa  variabel  X  mempengaruhi  Y  dan  dalam  teori  lainnya  dikatakan  bahwa  Y mempengaruhi X. Hal ini menyebabakan muculnya keragu-raguan, oleh sebab itu perlu dilakukan uji granger  dalam  analisa  runtun  waktu  (Kariem  &  Ishmatuddin,  2021).  Hipotesa  dala  uji  ini  adalah Pengeluaran Pemerintah dengan Tingkat kemiskinan ataupun sebaliknya. Hubungan dari kedua variabel dapat dilihat dari nilai F-statistik yang dibandingan dengan F tabel pada tingkat signifikansi (0.1, 0.05 dan 0.01). Apabila nilai F statistik lebih kecil dari F-tabel dengan tingkat kepercayaan paling rendah 90% maka hipotesa diterima (Setiawan & Nawangsari, 2023). Dan apabila Nilai F-statistik lebih besar dari F tabel  dengan  tingkat  kepercayaan  lebih  besar  dari  (0.1)  maka  hipotesa  ditolak  yang  artinya  terdapat hubungan pada variabel yang diuji (Putra, 2019).

## Hasil dan Pembahasan

## a. Unit Root Test (ADF)
Ada dua variabel yang di uji, Tingkat Kemiskinan dan Pengeluaran Pemerintah pada belanja modal.  Dari  hasil  uji  E-views  diperoleh  pada  variabel  angka lag  length adalah  4.  Pengujian  ini menggunakan derajat integrasi kedua. Dari hasil pengolahan data didapat nilai ADF yang lebih besar (- 10.7873) dari nilai kritis (-6.77080) maka sesuai dengan hipotesa kedua maka data telah stasioner.
Moh. Mustofa, Elika Febrianti, Azhari, Siti Rizqiyatul Munawaroh, Mei Ria Rahayu| Pengeluaran Pemerintah Dan Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur: Analisis Kausalitas Granger
Tabel 1. Uji Akar Tingkat Kemiskinan

## Sumber: Data diolah, 2023

## Tabel 2. Uji Akar Pengeluaran Pemerintah
Sumber: Data diolah, 2023
Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat hasil uji unit akar tehadap variabel Tingkat kemiskinan pada derajat integrasi 2 atau I (2) dengan angka ADF statistic yang diperoleh pada data pengeluaran pemerintah sebesar -10.7873, sedangkan nilai kritis untuk tingkat signifikansi 1% sebesar 255.180. Hasil ini menunjukkan nilai ADF statistik yang lebih besar dari nilai kritisnya (nilai kritis tidak lebih negative) sehingga disimpulkan data telah stasioner (Wijayanto, 2021).

## b. Uji Kointegrasi
Setelah  melakukan  uji  akar  unit  dan  didapat  bahwa  data  dari  kedua  variabel  tersebut  telah stasioner di derajat integrasi ke II ( 2 nd differences ) maka dapat dilaukan uji kointegrasi.
Tabel 3. Uji Kointegrasi
Sumber: Data dilah, 2023
Berdasarkan hasil pengujian didapat bahwa nilai Trace Statistic pada none lebih besar dari nilai kritis (39.97179>39.81013) pada selang kepercayaan dibawah 0.05. Oleh sebab itu dapat disimpulkan bahwa terdapat keseimbangan satu arah dalam jangka panjang namun tidak dengan keseimbangan dua arah. Hal ini dapat dilihat dari nilai Trace statistic pada At most 1 yang hasil hitungnya lebih kecil dari nilai kritis (39.30845<39.59136).
Berdasarkan Tabel 3 dapat dilihat bahwa nilai LR lebih kecil dari critical value dengan tingkat signifikansi  1%  dan  5%.  Hal  ini  berarti  hipotesis  nol  yang  menyatakan  bahwa  tidak  ada  kointegrasi diterima  dan  hipotesis  alternatif  yang  menyatakan  bahwa  ada  kointegrasi  dapat ditolak.  Berdasarkan analisis  ekonometrik  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  di  antara  kedua  variabel  dalam  penelitian  ini,  tidak terdapat berkointegrasi pada tingkat signifikansi 1% dan 5%. Dengan demikian, dari hasil uji kointegrasi mengindikasikan bahwa di antara Tingkat kemiskinan dan pengeluaran pemerintah pada belanja modal tidak  memiliki  hubungan  stabilitas/keseimbangan  dan  kesamaan  pergerakan  dalam  jangka  panjang. Dengan  kalimat  lain,  dalam  setiap  periode  jangka  pendek,  seluruh  variabel  cenderung  tidak  saling menyesuaikan, untuk mencapai ekuilibrium jangka panjangnya (Sukayana et al., 2023).

## c. Uji Granger
Dalam pengujian kausalitas ini dilakukan dengan menggunakan model multivariat VAR yang dilakukan  secara  bersamaan.  Setiap persamaan  dalam  VAR  diuji  dalam  distribusi Wald  Chi-Squares atau biasa dinotasikan χ2 – Wald. Setiap variabel dipertukarkan dari variabel endogen menjadi variabel eksogen  untuk  diuji  hubungan  kausalitas.  Hasil  perhitungan  statistik  χ2  –  Wald  menunjukkan
Null Hypothesis: Unit root (individual unit root process) Series:  D(KEMISKINAN) Date: 12/13/23   Time: 14:09 Sample: 2013 2022 Exogenous variables: Individual effects Automatic selection of maximum lags Automatic lag length selection based on SIC: 0 to 1 Total number of observations: 271 Cross-sections included: 38
Method Statistic Prob.** ADF - Fisher Chi-square 255.180 0.0000 ADF - Choi Z-stat -10.7873 0.0000 ** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality. Intermediate ADF test results D(KEMISKINAN) Cross section Prob. Lag Max Lag Obs Kabupaten Pacitan 0.0841 0 1 8 Kabupaten Pono... 0.0275 1 1 7 Kabupaten Tren... 0.0188 1 1 7 Kabupaten Tulu... 0.0287 1 1 7 Kabupaten Blitar 0.0065 1 1 7 Kabupaten Kediri 0.0483 1 1 7 Kabupaten Malang 0.0515 1 1 7 Kabupaten Lum... 0.0023 1 1 7 Kabupaten Jember 0.0164 1 1 7 Kabupaten Ban... 0.1164 1 1 7 Kabupaten Bon... 0.0481 1 1 7 Kabupaten Situ... 0.0698 1 1 7 Kabupaten Prob... 0.0024 1 1 7 Kabupaten Pasu... 0.0063 1 1 7 Kabupaten Sido... 0.0016 1 1 7 Kabupaten Mojo... 0.1104 1 1 7 Kabupaten Jom... 0.0060 1 1 7 Kabupaten Ngan... 0.0426 1 1 7 Kabupaten Madiun 0.0225 1 1 7 Kabupaten Mage... 0.1495 0 1 8 Kabupaten Ngawi 0.0882 1 1 7 Kabupaten Bojo... 0.1081 0 1 8 Kabupaten Tuban 0.0128 1 1 7 Kabupaten Lam... 0.0354 1 1 7 Kabupaten Gresik 0.0421 1 1 7 Kabupaten Ban... 0.1433 1 1 7 Kabupaten Sam... 0.1929 1 1 7 Kabupaten Pam... 0.0444 1 1 7 Kabupaten Sum... 0.0886 1 1 7 Kota Kediri 0.1219 1 1 7 Kota Blitar 0.0289 1 1 7 Kota Malang 0.2328 1 1 7 Kota Probolinggo 0.0091 1 1 7 Kota Pasuruan 0.0150 1 1 7 Kota Mojokerto 0.1648 0 1 8 Kota Madiun 0.0232 1 1 7 Kota Surabaya 0.0443 1 1 7 Kota Batu 0.1438 0 1 8
Null Hypothesis: Unit root (individual unit root process) Series:  D(PENGELUARAN_PEMERINTAH) Date: 12/13/23   Time: 14:21 Sample: 2013 2022 Exogenous variables: Individual effects
Automatic selection of maximum lags
Automatic lag length selection based on SIC: 0 to 1 Total number of observations: 296 Cross-sections included: 38 Method Statistic Prob.** ADF - Fisher Chi-square 155.724 0.0000 ADF - Choi Z-stat -6.77080 0.0000 ** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality. Intermediate ADF test results D(PENGELUARAN_PEMERINTAH) Cross section Prob. Lag Max Lag Obs Kabupaten Pacitan 0.0704 0 1 8 Kabupaten Pono... 0.1033 1 1 7 Kabupaten Tren... 0.1029 0 1 8 Kabupaten Tulu... 0.1313 0 1 8 Kabupaten Blitar 0.2370 0 1 8 Kabupaten Kediri 0.0627 1 1 7 Kabupaten Malang 0.2325 0 1 8 Kabupaten Lum... 0.1417 0 1 8 Kabupaten Jember 0.1215 1 1 7 Kabupaten Ban... 0.2325 0 1 8 Kabupaten Bon... 0.1288 0 1 8 Kabupaten Situ... 0.0787 0 1 8 Kabupaten Prob... 0.0882 1 1 7 Kabupaten Pasu... 0.1451 0 1 8 Kabupaten Sido... 0.2316 0 1 8 Kabupaten Mojo... 0.0842 0 1 8 Kabupaten Jom... 0.1231 0 1 8 Kabupaten Ngan... 0.0806 0 1 8 Kabupaten Madiun 0.1590 0 1 8 Kabupaten Mage... 0.2802 0 1 8 Kabupaten Ngawi 0.1210 0 1 8 Kabupaten Bojo... 0.1063 0 1 8 Kabupaten Tuban 0.1206 0 1 8 Kabupaten Lam... 0.3312 0 1 8 Kabupaten Gresik 0.4208 0 1 8 Kabupaten Ban... 0.1294 1 1 7 Kabupaten Sam... 0.1691 1 1 7 Kabupaten Pam... 0.2284 0 1 8 Kabupaten Sum... 0.1645 0 1 8 Kota Kediri 0.2447 0 1 8 Kota Blitar 0.1087 0 1 8 Kota Malang 0.0787 0 1 8 Kota Probolinggo 0.1668 0 1 8 Kota Pasuruan 0.1117 1 1 7 Kota Mojokerto 0.0961 0 1 8 Kota Madiun 0.0124 1 1 7 Kota Surabaya 0.0529 0 1 8 Kota Batu 0.2301 0 1 8 VAR Lag Order Selection Criteria Endogenous variables: D(KEMISKINAN) D(PDRB_ADHK) D(PENGELUARAN_PEM... Exogenous variables: C Date: 12/13/23   Time: 17:12 Sample: 2013 2022 Included observations: 266 Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -5333.383 NA 5.34e+13 40.12318 40.16360 40.13942 1 -5282.748 99.74832 3.91e+13 39.81013 39.97179 39.87508 2 -5207.024 147.4619*   2.37e+13*   39.30845*   39.59136*   39.42210* * indicates lag order selected by the criterion LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level)
FPE: Final prediction error AIC: Akaike information criterion SC: Schwarz information criterion HQ: Hannan-Quinn information criterion
Moh. Mustofa, Elika Febrianti, Azhari, Siti Rizqiyatul Munawaroh, Mei Ria Rahayu| Pengeluaran Pemerintah Dan Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur: Analisis Kausalitas Granger
signifikansi gabungan (joint significance) dari variabel endogen bedakala dalam persamaan VAR. Tabel 4 di bawah ini adalah hasil pengujian kausalitas dengan univariat VAR.

## Tabel 4. Uji Kausalitas Granger
Sumber: Data diolah, 2023
Berdasarkan hasil pengolahan data pada lag 1 dapat disimpulkan bahwa null hypothesis pada Tingkat kemiskinan diterima. Nilai F statistik inflasi (0.29488) lebih kecil dari F-tabel (1.86707) dan pada selang kepercayaan di atas 0.1 yang artinya Tingkat kemiskinan tidak mempengaruhi pengeluaran pemerintah  pada  belanja  modal  (Kurniawan,  2023).  Sedangkan  untuk  hasil  pengujian  pengeluaran pemerintah pada belanja modal terhadap Tingkat kemiskinan didapat angka F statistik yang lebih besar (1.86707) dari F tabel (0.29488) pada selang kepercayaan dibawah 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa pengeluaran pemerintah pada belanja modal mempengaruhi tingkat kemiskinan.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengujian statsitik disimpulkan bahwa data yang digunakan stasioner pada 2nd differences dan memiliki kointegrasi 1 arah dengan nilai trace statistik pada none lebih besar dari nilai  kritis  (39.97179>39.81013)  pada  selang  kepercayaan  dibawah  0.05.  Kemudian  dari  hasil  uji Granger dapat disimpulkan bahwa pengeluaran pemerintah pada belanja modal mempengaruhi tingkat kemiskinan di Jawa Timur selang waktu dari tahun 2012-2022.
Dari hasil uji kausalitas Granger dapat disimpulkan bahwa adanya hubungan kausalitas antara Tingkat kesmiskinan dan pengeluaran pemerintah oada belanja modal keduanya ada hubungan saling mempengaruhi. Pengeluaran pemerintah pada belanja modal mempengaruhi Tingkat kemiskinan tetapi Tingkat  kesmiskinan  tidak  mempengaruhi  pengeluaran  pemerintah  pada  belanja  modal.  Hal  itu ditunjukkan oleh nilai F statistik untuk variabel yang menyatakan pengeluaran pemerintah pada belanja modal tidak menyebabkan Granger mempengaruhi Tingkat kemiskinan sebesar 1.86707 lebih besar dari nilai probabilitasnya 0.29488.

## Daftar Pustaka
Adriani,  S.  (2020). Jurnal  Kajian  Ekonomi  Dan  Pembangunan  Kausalitas  Pertumbuhan  Ekonomi  , Kemiskinan , Pendidikan Dan . 2 (September), 45–50.
Azwar,  A.  (2016).  Peran  Alokatif  Pemerintah  Melalui  Pengadaan  Barang/Jasa  Dan  Pengaruhnya Terhadap  Perekonomian  Indonesia. Kajian  Ekonomi  Dan  Keuangan , 20 (2),  149–167. Https://Doi.Org/10.31685/Kek.V20i2.186
Ditjen  Perbendaharaan  Provinsi  Jawa  Timur.  (2021).  Kajian  Fiskal  Regional  Provinsi  Jawa  Timur Triwulan 1 Tahun 2021. Kajian Fiskal Regional Provinsi Jawa Timur , 1–39.
Donkor, M., Kong, Y., Manu, E. K., Ntarmah, A. H., & Appiah-Twum, F. (2022). Economic Growth And  Environmental  Quality:  Analysis  Of  Government  Expenditure  And  The  Causal  Effect. International Journal Of Environmental Research And Public Health , 19 (17). Https://Doi.Org/10.3390/Ijerph191710629
Ginting,  A.  L.  (2019).  Interelasi  Pengeluaran  Pemerintah  Dan  Kesempatan  Kerja  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Kemiskinan  Di  Provinsi  Kalimantan  Tengah. Ecces  (Economics, Social, And Development Studies) , 6 (2), 230. Https://Doi.Org/10.24252/Ecc.V6i2.10957
Hanifah, N. B., Kadir, S. A., & Yulianita, A. (2017). Analisis Kausalitas Antara Pengeluaran Pemerintah Dan Pertumbuhan Ekonomi Di Pulau Sumatera. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 15 (1), 15–34.
Kariem, M. Q., & Ishmatuddin, N. (2021). Analisis Faktor-Faktor Penentu Tata Kelola Pemerintahan Di  Pemerintah  Kota  Surabaya  Periode  Kepemimpinan  Tri  Risma  Harini  Tahun  2015-2020. Kemudi: Jurnal Ilmu Pemerintahan , 5 (02), 239–248.
Pairwise Granger Causality Tests Date: 12/13/23   Time: 17:14 Sample: 2013 2022
Lags: 2
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. PDRB_ADHK does not Granger Cause KEMISKINAN 304 2.68120 0.0701 KEMISKINAN does not Granger Cause PDRB_ADHK 4.11518 0.0173 PENGELUARAN_PEMERINTAH does not Granger Cause KEMISKINAN 304 1.86707 0.1564 KEMISKINAN does not Granger Cause PENGELUARAN_PEMERINTAH 0.29488 0.7448 PENGELUARAN_PEMERINTAH does not Granger Cause PDRB_ADHK 304 9.76074 8.E-05 PDRB_ADHK does not Granger Cause PENGELUARAN_PEMERINTAH 6.29155 0.0021 Pairwise Granger Causality Tests Date: 12/13/23   Time: 17:14 Sample: 2013 2022 Lags: 2 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. PDRB_ADHK does not Granger Cause KEMISKINAN 304 2.68120 0.0701 KEMISKINAN does not Granger Cause PDRB_ADHK 4.11518 0.0173 PENGELUARAN_PEMERINTAH does not Granger Cause KEMISKINAN 304 1.86707 0.1564 KEMISKINAN does not Granger Cause PENGELUARAN_PEMERINTAH 0.29488 0.7448 PENGELUARAN_PEMERINTAH does not Granger Cause PDRB_ADHK 304 9.76074 8.E-05 PDRB_ADHK does not Granger Cause PENGELUARAN_PEMERINTAH 6.29155 0.0021
Moh. Mustofa, Elika Febrianti, Azhari, Siti Rizqiyatul Munawaroh, Mei Ria Rahayu| Pengeluaran Pemerintah Dan Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur: Analisis Kausalitas Granger
Kurniawan,  A.  P.  (2023). Analisis  Keberhasilan  Program  Kampung  Keluarga  Berencana  (Kb)  Dan Implikasi  Terhadap  Penurunan  Kelahiran  Di  Kelurahan  Pucangsawit  Kecamatan  Jebres  Kota Surakarta . Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Moh. Toriq Alfian, & Muhammad Yasin. (2023). Analisis Fungsi Pengeluaran Pemerintah Terhadap Laju  Pertumbuhan  Ekonomi  Kota  Surabaya. Trending:  Jurnal  Manajemen  Dan  Ekonomi , 1 (3),
101–107. Https://Doi.Org/10.30640/Trending.V1i3.1129
Nugroho,  B.  E.,  &  Pradana,  G.  W.  (2021).  Peran  Pemerintah  Dalam  Meningkatkan  Kualitas  Hidup Masyarakat  Melalui  Progam  Rehabilitasi  Sosial  Rumah  Tidak  Layak  Huni  Kota  Surabaya. Publika , 9 (3), 155–166. Https://Doi.Org/10.26740/Publika.V9n3.P155-166
Pt, D. I., Grapari, T., & Selecta, M. (2012). Jurnal Keuangan & Bisnis Volume 4 No. 1, Maret 2012 .
4 (1).
Putra,  M.  A.  (2019). Pengaruh  Kepemimpinan  Terhadap  Partisipasi  Masyarakat  Dalam  Program Rehabilitasi Sosial Rumah Tidak Layak Huni (Rs-Rtlh)(Desa Mumbang Jaya Kecamatan Jabung Kabupaten Lampung Timur) . Http://Digilib.Unila.Ac.Id/Id/Eprint/55120
Putri,  S.  P.  B.  (2023). Implementasi  Rehabilitas  Sosial  Rumah  Tidak  Layak  Huni  Bagi  Masyarakat Kurang  Mampu  Di  Kelurahan  Gerbang  Putih,  Kota  Surabaya,  Provinsi  Jawa Timur.(Implementation Of Social Rehabilitation Of Uninhabitable Houses For Underprivileged Communities In Gerbang . Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.
Http://Eprints.Ums.Ac.Id/Id/Eprint/113001
Rini, D. S. (2020). Efektivitas Implementasi Program Rehabilitasi Rumah Tidak Layak Huni (Rtlh) Di Kecamatan Purbalingga, Kabupaten Purbalingga . Universitas Jenderal Soedirman. Http://Repository.Unsoed.Ac.Id/Id/Eprint/13420
Sari,  Y.,  Winarni,  E.,  &  Amali,  M.  (2021).  Analisis  Kausalitas  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks Pembangunan Manusia Dan Belanja Modal Di Provinsi.Jambi. Ekonomis: Journal Of Economics And Business , 5 (2), 565. Https://Doi.Org/10.33087/Ekonomis.V5i2.415
Setiawan, A. R., & Nawangsari, E. R. (2023). Dynamic Governance Program Rehabilitasi Sosial Rumah Tidak Layak Huni. Jurnal Kebijakan Publik , 14 (1), 92. Https://Doi.Org/10.31258/Jkp.V14i1.8176
Setyaningrum,  M.  H.,  Sriyana,  S.,  &  Purwanggono,  B.  (2019).  Analisa  Faktor  Yang  Berpengaruh Terhadap Keberhasilan Penyediaan Rumah Khusus. Rekayasa , 12 (2), 126–134. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.21107/Rekayasa.V12i2.5854
Wijayanto, A. T. (2021). Hubungan Kondisi Rumah Tidak Layak Huni Dan Status Kemiskinan Rumah Tangga Di Provinsi Sulawesi Utara. Jmbi Unsrat (Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis Dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi). , 8 (3).
Zhuchenko, S., Kubaščikova, Z., Samoilikova, A., Samoilikova, A., Vasylieva, T., & D’yakonova, I.
(2023).  Economic  Growth  And  Housing  Spending  Within  Social  Protection:  Correlation  And Causal Study. Public And Municipal Finance , 12 (1), 73–85.
Https://Doi.Org/10.21511/Pmf.12(1).2023.07