## Equity: Jurnal Ekonomi

## PENGARUH KEMISKINAN DAN PENDIDIKAN TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT
Reza Azahari
Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Email: asharireza29@gmail.com
ABSTRAK: Pertumbuhan  ekonomi  dapat  mengurangi  tingkat  kemiskinan  pada  suatu negara.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  kemiskinan  dan  pendidikan terhadap kesehatan masyarakat. Analisis dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yang  bersumber  pada  BPS  dengan  jumlah  data  sebesar  63  sampel  yang  terdiri  dari  data kemiskinan, rata-rata lama sekolah dan kesehatan masyarakat tahun 2010-2018. Penelitian ini  menggunakan  analisis  regresi  berganda  dengan  angka  harapan  hidup  sebagai  variabel dependen  dan  rata-rata  lama  sekolah  serta  kemiskinan  sebagai  variabel  independen.Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  pendidikan  berkorelasi  positif  dan  berpengaruh  dengan kesehatan masyarakat dan kemiskinan berkorelasi negative dan tidak berpengaruh terhadap kesehatan masyarakat.
Kata kunci : Angka Harapan Hidup; Rata-Rata Lama Sekolah; Kemiskinan

## 1.  PENDAHULUAN
Perencanaan  pembangunan  merupakan  amanat  dari  Undang-undang  no.24  tahun  2004 tentang  sistem  perencanaan  pembangunan  nasional.  Tujuan  dari  perencanaan  pembangunan ini  adalah  menciptakan  hasil  pembangunan  yang  dapat  dinikmati  oleh  seluruh  elemen masyarakat.  Pada  negara  berkembang  seperti  Indonesia,  pembiayaan  dalam  pembangunan berkaitan  dengan  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara(Hassan,  Sanchez  and  Yu,  2011). Pertumbuhan  ekonomi  ini  mempunyai  efek  dalam  mengurangi  tingkat  kemiskinan  melalui perhitungan index kemiskinan multidemensional(Santos, Dabus and Delbianco, 2016).
Menurut  data  BPS,  rata-rata  lama  sekolah  di  Indonesia  pada  tahun  2019  sebesar  8,58 mengalami peningkatan daripada tahun 2018 yang sebesar 8,58. Kemudian jumlah penduduk miskin  mengalami  penurunan  dari  25.674.580  orang  pada  tahun  2018  menjadi  24.785.870 orang pada tahun 2019. Setelah itu, angka harapan hidup pada tahun 2019 untuk pria adalah 69,44 tahun dan perempuan sebesar 73,33 tahun.
Untuk Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, persentase penduduk miskin pada tahun 2019 mengalami  penurunan  sebesar  0,27  persen  dibandingkan  dengan  tahun  2018  dimana  terjadi kenaikan  persentase  penduduk  miskin  yang  tinggal  di  perkotaan  mengalami  peningkatan dibandingkan dengan pedesaan. Kemudian, angka rata-rata lama sekolah pada tahun 2019 di Bangka  Belitung  mengalami  kenaikan  sebesar  0,14  poin  daripada  tahun  2019  dan  angka harapan  hidup    pada  tahun  2019  di  Bangka  Belitung  mengalami  peningkatan  sebesar    0,32 poin  dibandingkan  pada  tahun  2018.  Berikut  pencapaian  jumlah  penduduk  miskin,  rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup dalam kurun waktu 2010-2019 dibandingkan dengan pencapaian nasional pada kurun waktu yang sama.
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 56-63, Juni 2020
Gambar 1. Pencapaian indikator kemiskinan, rata-rata lama sekolah, dan angka harapan hidup di Provinsi Kepuluan Bangka Belitung sumber: diolah peneliti,2020
Gambar 1 menunjukkan bahwa persentase penduduk miskin di Bangka Belitung dibawah angka  nasional  dengan  persentase  pada  tahun  2019  sebesar  4,5  persen  dan  mengalami penurunan  dari  tahun  2018  yang  berada  pada  angka  4,77  persen  .  Selain  itu,  pencapaian angka harapan hidup dan rata-rata lama sekolah di Bangka Belitung pada tahun 2019 sebesar 7,98  tahun  dan  70,5  tahun,  dan  mengalami  kenaikan  dibandingkan  pada  tahun  2018  yang berada pada angka 7,84 tahun dan 70,18 tahun .  Pencapaian pada  angka  harapan  hidup dan rata-rata  lama  sekolah  di  Bangka  Belitung  ini  masih  dibawah  angka  nasional  yang  berada pada  71,2  tahun  dan  8,34  tahun.  Hal  ini  menandakan  bahwa  ada  permasalahan  dan  perlu adanya stimulus dari pemerintah untuk meningkatkan angka harapan hidup dan rata-rata lama sekolah di Bangka Belitung
Tingkat  pencapaian  angka  harapan  hidup  ini  dipengaruhi  oleh  tingkat  pendidikan  dan kemiskinan(Kristanto,  Daerobi  and  Samudro,  2019)  dan  pencapaian  pendidikan  yang  tinggi sangat  berpengaruh  pada  edukasi/promosi  dan  kebiasaan  yang  berhubungan  dengan kesehatan.  Aspek  ini  dinilai  dari  sisi  kemampuan  non  kognitif  yang  mampu menginterpresentasikan informasi yang didapat dari seseorang(Conti et al. , 2010). Untuk itu, dengan  masih  meningkatnya  angka  kemiskinan  pada  daerah  perkotaan  di  Bangka  Belitung serta  pencapaian  rata-rata  lama  sekolah  yang  rendah,maka  menjadi  dasar  penulis  untuk meneliti  pengaruh  kemiskinan  dan  pendidikan  terhadap  kesehatan  dalam  masyarakat. Outcome dari penulisan ini adalah rekomendasi pentingnya penguatan kebijakan dan inovasi program  dalam  pengentasan  kemiskinan  dan  peningkatan  rata-rata  lama  sekolah Kepulauan Bangka Belitung.

## 2.  TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Angka Harapan Hidup ( Life expectancy )
Angka  harapan  hidup  merupakan  rata-rata  jumlah  bayi  baru  lahir  yang  diperkirakan hidup  bila  rata-rata  kematian  saat  ini  digunakan  (Average,  Cjl  and  Studies,  2006). Indikator  angka  harapan  hidup  dipengaruhi  oleh  indikator  kualitas  pelayanan  medis, faktor  resiko  perilaku  ,asuransi  kesehatan, income per  kapita,  tingkat  pendidikan, perkiraan  kondisi  tahun  berjalan  dan  perkiraan  tahun  berjalan  (Lichtenberg,  2011). Hubungan konsep ini dapat digambarkan sebagai berikut
69.15 69.31 69.48 69.64 69.72 69.88 69.92 69.95 70.18 70.5 69.81 70.01 70.2 70.4 70.59 70.78 70.9 71.06 71.2 71.34 68 68.5 69 69.5 70 70.5 71 71.5 72 0 2 4 6 8 10 12 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Persentase kemiskinan Bangka Belitung persentase kemiskinan Nasional Rata-rata lama sekolah Bangka Belitung RLS Nasional Angka Harapan Hidup Bangka Belitung AHH Nasional
Gambar 2. Hubungan kualitas pelayanan medis, faktor resiko perilaku dan peningkatan usia dengan angka harapan hidup dan pengeluaran kesehatan per kapita sumber :Lichtenberg, 2011
Selain  itu,  faktor  sosioekonomi  berperan  penting  dalam  peningkatan  kesehatan  dan angka  harapan  hidup  pada  manusia  serta  mengurangi  ketimpangan  dalam  kesehatan. Peran sosioekonomi dalam peningkatan angka harapan hidup ini tercantum dalam konsep social  determinant  of  health yang  disusun  oleh  UNDP.  .  Konsep  sosial  determinan kesehatan  ini  menggambarkan  tentang  ketimpangan  dalam  kesehatan  yang  dapat berpengaruh  terhadap  tingkat  kesehatan.  Dalam  konsep  ini,  peningkatan  kesehatan dipengaruhi  oleh  sosioekonomi  dan  politik,  status  sosioekonomi,  perbedaan  sosial  dan sistem kesehatan (Solar and Irwin, 2007). Berikut gambaran sosial determinan kesehatan
Gambar 3. Sosial determinan dalam kesehatan sumber : Solar and Irwin, 2007
Konsep  determinan  kesehatan  ini  menunjukkan  bahwa  kesehatan  dan  pendidikan  ini saling  mempengaruhi  dalam  sistem  kesehatan.  Secara  empiris,  peningkatan  kesehatan mempunyai  efek  yang  positif  terhadap  lama  sekolah  (Hansen,  2012).  Hubungan  antara kesehatan  dan  lama  sekolah  ini  digambarkan  dalam  persamaan  matematika  sebagai berikut
1. Indikator kualitas pelayanan medis 2. Faktor resiko perilaku a. Insiden AIDS
b. Berat Badan c. Merokok
3. Asuransi kesehatan
4. Income per kapita 5. Tingkat pendidikan 6. Kondisi tahun berjalan
7. Perkiraan tahun berjalan
Angka harapan hidup
Pengeluaran kesehatan per kapita
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 56-63, Juni 2020
S it = δi.X ζ it ..............................(1) dalam  persamaan  ini  S  menunjukkan  rata-rata  lama  sekolah,  δ  menunjukkan  waktu tertentu  dan  X  menunjukkan  angka  harapan  hidup.  Persamaan  ini  menujukkan  bahwa secara  teori,  kesehatan  berpengaruh  secara  garis  lurus  dengan  pendidikan.  Makna  dari persamaan ini adalah bila angka kesehatan masyarakat maka pendidikan juga mengalami peningkatan.

## 2.2 Rata-Rata lama sekolah (Mean Years of schooling )
Menurut  BPS,  rata-rata  lama  sekolah  merupakan  jumlah  tahun  yang  digunakan  oleh penduduk  dalam  menjalani  pendidikan  normal  yang  digunakan  untuk  mengetahui kualitas  pendidikan  masyarakat  dalam  suatu  wilayah.  Indikator  rata-rata  lama  sekolah dan harapan lama sekolah merupakan komponen dalam mengukur Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Estimasi rata-rata lama sekolah ini berdasarkan pada lama sekolah pada berbagai tingkat pendidikan,sedangkan harapan lama sekolah diestimasikan dengan anak yang mendaftar sekolah dan usia sekolah di masyarakat (Alkire and Santos, 2011).
Permasalahan  dalam  pencapaian  angka  rata-rata  lama  sekolah  di  Indonesia  adalah ketimpangan  pendapatan,  akses  menuju  layanan  pendidikan,  kompetensi,  dan  kualitas pendidikan antara swasta dan umum (Muttaqin, 2018). Selain itu, indikator rata-rata lama sekolah  berpengaruh  terhadap  peningkatan  kesehatan(Feinstein et  al. ,  2006), pertumbuhan  ekonomi  (Bundala,  2013)  dan  modal  manusia  ( human  Capital ) (Fleischhauer, 2007)

## 2.3 Kemiskinan ( Poverty )
Kemiskinan  menurut  BPS  merupakan  ketidakmampuan  individu  dalam  memenuhi kebutuhan  dasar  minimal  untuk  hidup  layak  (baik  makanan  maupun  non  makanan). Dalam  melakukan  analisis  kemiskinan  terdapat  2  konsep  yaitu  kemiskinan  absolut  dan relatif.  Kemiskinan  absolut  merupakan  situasi  dimana  keperluan  dasar  suatu  individu tidak  dapat  dipenuhi,  dengan  kata  lain  rendahnya  pelayanan  dan  kebutuhan  dasar (berhubungan dengan makanan, rumah dan baju). Sedangkan kemiskinan relatif terletak pada  sebuah  fenomena  dalam  masyarakat,dalam  perspektif  ini  seseorang  dikatakan miskin  ketika  dengan  jelas  situasi  tidak  menguntungkan  baik  secara  finanasial  maupun sosial  dengan  orang  lain  dalam  lingkungan  merekan.  Konsep  kemiskinan  relatif  ini berhubungan dengan ketimpangan (De, 2017).
Selain  itu,  dalam  melakukan  pengukuran  kemiskinan  terdapat  2  indikator  yaitu indikator  yang  berhubungan  dengan  ekonomi  dan  non  ekonomi.  Indikator  kemiskinan yang  berhubungan  dengan  ekonomi  merupakan  pengukuran  kemiskinan  dimana menggunakan  data  pendapatan  atau  kemiskinan  dalam  mengukur  kesejahteraan. Kemudian  pengukuran  dengan  indikator  ekonomi  ini  tidak  hanya  berhubungan  dengan data  pendapatan  tetapi  dengan  indikator  lain  seperti  kesehatan,  nutrisi,dan  pendidikan. Indikator  non  ekonomi  ini  berhubungan  dengan  garis  kemiskinan(Coudouel,  Hentschel and Wodon, 2002).
Kemudian  Bank  Dunia  merumuskan  tentang  determinan  dalam  kemiskinan. Determinan  kemiskinan  ini  meliputi  karakteristik  wilayah  (cuaca,  ketimpangan  dan manajemen  serta  pemerintah  daerah),  karakteristik  masyarakat  (infastruktur,  modal  dan struktur  masyarakat  dan  akses  terhadap  barang  serta  pelayanan),  karateristik  rumah tangga  (aset,  ukuran  rumah  tangga,  kesehatan  dan  rata-rata  pendidikan  dalam  rumah tangga, pekerjaan dan pendapatan, serta rata-rata orang dewasa dalam rumah tangga) dan karaktersitik  individu  (usia,  pendidikan,  status  pekerjaan,  status  kesehatan  dan  suku)

## 3. METODE

## 3.1 Jenis dan Sumber data
Penelitian  ini  merupakan  analisis  data  sekunder  dengan  bersumber  pada  data  dari Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  pada  tahun  2010-2018.  Analisis  data  ini  menggunakan regresi berganda dengan software analisis stata 14. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah Angka Harapan Hidup (AHH) sebagai proxy angka kesehatan masyarakat dan variabel independen yaitu rata-rata lama sekolah sebagai proxy indikator pendidikan dan jumlah penduduk miskin.

## 3.1.1 Regresi berganda ( Multiple regressions )
Regresi  berganda  merupakan  analisis  hubungan  antara  respon  (variabel dependen)  dalam  hal  ini  Y  dan  prediktor  dalam  hal  ini  X,  serta  bertujuan  untuk membuat  prediksi  dan  mengukur  tingkat  efek  pengaruh  melalui  koefisien  regresi (Hoaglin, 2016). Dalam teori persamaan regresi berganda ditulis sebagai berikut Y = β 1 .X 1 +.....+ β p .X p + ε..........................................(2) dimana  Y  merupakan  variabel  dependen,  β 1 dan  β p merupakan  variabel  independen,  ε merupakan eror dan X 1 dan X p adalah konstanta.
Dalam  penelitian  ini,  hubungan  antara  variabel  dependen  dan  independen  dapat dirumuskan dengan persamaan berikut ini Kesehatan = kemiskinan.x 1 + pendidikan.x 2 + ε...............(3) dengan hipotesis penelitian yaitu ada pengaruh dan hubungan faktor kesehatan terhadap kemiskinan dan pendidikan.
Dalam  melakukan  pengujian  secara  regresi  ada  beberapa  asumsi  yang  harus  dipenuhi yaitu  asumsi  klasik  dan  normalitas.  Uji  asumsi  klasik  ini  menggunakan  asumsi multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pengaruh kemiskinan dan pendidikan terhadap kesehatan masyarakat
Hasil uji regresi berganda diperoleh bentuk persamaan matematis sebagai berikut Kesehatan = 0,119.pendidikan-0,0651.kemiskinan + 4,060.......(4)
yang  menunjukkan  bahwa    indikator  kemiskinan  dan  pendidikan  mempunyai pengaruh  terhadap  kesehatan  dengan  tingkat  pengaruh  sebesar  56,47  persen  sedangkan 43,53  persennya  dipengaruhi  oleh  faktor  lainnya.  Selain  itu,  hasil  regresi  ini menunjukkan  bahwa  kemiskinan  mempunyai  korelasi  negatif  dengan  kesehatan masyarakat dan ini berarti bahwa peningkatan kemiskinan dapat menurunkan pencapaian angka  kesehatan  terutama  angka  harapan  hidup  suatu  individu.  Kemudian,  indikator pendidikan  mempunyai  korelasi  positif  dengan  Kesehatan  masyarakat  dan  ini menunjukkan  bahwa  peningkatan  indikator  pendidikan  dapat  meningkatkan  faktor kesehatan  dalam  hal  ini  angka  harapan  hidup  suatu  individu.  Pengaruh  terhadap kemiskikan dan pendidikan disajikan dalam tabel berikut
Tabel 1. Hasil regresi pengaruh kesehatan terhadap kemiskinan dan pendidikan
Variable Koefisien t-test Prob. Kemiskinan -0,0651 -1,08 0,0000 Rata-Rata Lama Sekolah 0,1169 8,68 Obs 63
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 56-63, Juni 2020
Variable Koefisien t-test Prob. R 2 0,5647 R 2 adjusted 0,5502 f-test 38,91
Sumber: diolah peneliti, 2020
Dari  tabel  hasil  regresi  ini  dapat  dimasukkan  persamaan  matematis  pengaruh kemiskinan  dan  pendidikan  terhadap  kesehatan  masyarakat.  Berikut  persamaan matematis pengaruh kemiskinan dan pendidikan terhadap kesehatan masyarakat Kesehatan masyarakat = 0,11969.Pendidikan- 0,0651.kemiskinan + 4,060................(4) Persamaan  regresi  ini  menunjukkan  bahwa  kemiskinan  mempunyai  pengaruh    negatif dengan  kesehatan  masyarakat  yang    berarti  bahwa  peningkatan  kemiskinan  dapat menurunkan  pencapaian  angka  kesehatan  masyarakat  terutama  angka  harapan  hidup suatu  individu.Kemudian,    pendidikan  memiliki    pengaruh    positif  terhadap  kesehatan masyarakat   yang dimaknai  bahwa  peningkatan  faktor pendidikan dapat  meningkatkan indikator kesehatan masyarakat dalam hal ini adalah angka harapan hidup individu Hasil pengujian regresi ini sesuai dengan beberapa penelitian yang menyatakan bahwa angka  harapan  hidup  berpengaruh  secara  negatif  terhadap  kemiskinan  (Bintang  and Woyanti,  2018;Efendi,  Indartono  and  Sukidjo,  2019;Suryandri,  2018)  dan  pendidikan berpengaruh secara positif dengan kesehatan (Cohen, 2014;Novak, Anica; Cepar, Ziga & Trunk,  2014).  Indikator  kemiskinan  ini  sangat  di  pengaruhi  oleh  tingkat  kesehatan  dan status  gizi  yang  menunjang  angka  harapan  hidup(Tisniwati,  2012).  Status  gizi  ini menjadi  permasalahan  yang  serius  dan  menjadi  isu  utama  di  dunia  terutama  stunting pada balita maupun kekurangan gizi kronis pada ibu hamil.
Dalam mengatasi status gizi dalam masyarakat miskin, pemerintah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung telah membuat inovasi seperti GEMA SABUK AMANG dan TOMAT MENTAH. Inovasi GEMA SABUK AMANG ini untuk mendukung program pemerintah pusat  yaitu  RTPL  (Rumah  Pangan  Lestari)  dengan  menciptakan  makanan  sehat  pada seluruh  keluarga  miskin  dengan  pemanfaatan  pekarangan  rumah.  Dengan  pemanfaatan pekarangan  ini,  masyarakat  yang  tidak  mampu  dapat  memenuhi  gizi  dan  ekonomi keluarga. Kemudian status gizi dalam keluarga berpengaruh pada perkembangan kognitif dan  motorik  baik  kasar  dan  halus  pada  balita  dan  anak  prasekolah  dan  berhubungan dengan  tingkat  kecukupan  gizi  balita  terutama  energi  dan  protein(Dwi  Rindu,  Anwar Faisal, 2013).
Selain  itu,  status  gizi  pada  anak  ini  berpengaruh  terhadap  prestasi  belajar  siswa terutama pada status gizi stunting dan wasting (Sa’adah, Herman and Sastri, 2014). Status gizi dan kecerdasan emosional yang rendah berkontribusi terhadap kesulitan belajar pada anak(Indriawati, 2013)  sehingga dapat mempengaruhi angka rata-rata lama sekolah dari siswa  tersebut.  Untuk  itu,  penanganan  stunting  pada  anak  harus  menjadi  fokus pemerintah  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  dalam  meningkatkan  angka  rata-rata lama sekolah agar diatas angka nasional.
Selain  itu,  seluruh stakeholder di  Bangka  Belitung  harus  dapat  mendukung  dari  sisi pembiayaan  maupun  komitmen  dalam  mengatasi  permasalahan  stunting  pada  anak  dan
ibu hamil serta keberlanjutan program yang telah disusun oleh Pemerintah Pusat.  Secara keseluruhan,  Hasil  regresi  pada  penelitian  ini  telah  sesuai  dengan  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  beberapa  peneliti  dan  mengindikasikan  bahwa  program  pemerintah Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  dalam  meningkatkan  kesehatan  dan  pendidikan dengan  intervensi  pada  masyarakat  tidak  mampu  telah  sesuai  walaupun  pencapaian masih dibawah angka nasional.

## 5. KESIMPULAN
a. Kemiskinan dan pendidikan merupakan faktor yang menentukan tingkat kesehatan masyarakat di Propinsi Kepulauan Bangka Belitung.
b. Kemiskinan berkorelasi negatif dan tidak berpengaruh terhadap kesehatan masyarakat di Propinsi Kepulauan Bangka Belitung
c. Pendidikan berkorelasi positif dan berpengaruh dengan kesehatan masyarakat di Propinsi Kepulauan Bangka Belitung.

## UCAPAN TERIMA KASIH (ACKNOWLEDGMENTS)
Terimakasih  peneliti  sampaikan  kepada  Bappeda  Provnsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  dan LPPM fakultas ekonomi UBB yang telah memfasilitasi penyusunan penelitian ini. Kemudian, peneliti  mengucapkan  terimakasih  kepada  Dr.Devi  Valeriani,  SE,Msi  selaku  reviewer penelitian  ini dan kepada keluarga  yang telah  memberikan dukungan terhadap penyelesaian penelitian ini.

## REFERENSI
Alkire,  S.  and  Santos,  M.  E.  (2011)  ‘Training  Material  for  Producing  National  Human’, (October), pp. 1–34.
Average, D., Cjl, M. and Studies, P. (2006) ‘Life expectancy at birth’, 57(2), pp. 1–18.
Bintang,  A.  B.  M.  and  Woyanti,  N.  (2018)  ‘Pengaruh  PDRB,  Pendidikan,  Kesehatan,  Dan Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Jawa  Tengah  (2011-2015)’, Media Ekonomi dan Manajemen , 33(1), pp. 20–28. doi: 10.24856/mem.v33i1.563. Bundala,  N.  (2013) Economic  Growth  and  Human  Development ;  A  Link  Mechanism :  An Empirical Approach , Munich Personal RePEc Archive . Cohen, D. (2014) ‘Health and Education: Another Look with the Proper Data ∗ ’, (2007), pp.
1–25.
Conti, B. G. et  al. (2010) ‘The Education-Health Gradient’,  in American Economic Review , pp. 234–238.doi : 10.1257/aer.100.2.234
Coudouel,  A.,  Hentschel,  J.  S.  and  Wodon,  Q. T.  (2002)  ‘Chapter  1  Poverty  Measurement and Analysis’, A Sourcebook for poverty reduction strategies 1 , pp. 27–74.
De, L. (2017) ‘Poverty and its measurement’, Instituto Nacional De Estadistica , pp. 1–34. Dwi Rindu, Anwar Faisal, S. D. (2013) ‘Kaitan Antara Status Gizi, Perkembangan Kognitif dan Perkembangan Motorik pada anak usia prasekolah’, Penelitian Gizi dan Makanan , 36(1), pp. 62–72.doi :10.22435/pgm.v36i1.3396.62-72
Efendi,  R.,  Indartono,  S.  and  Sukidjo,  S.  (2019)  ‘The  Relationship  of  Indonesia’s  Poverty Rate  Based  on  Economic  Growth,  Health,  and  Education’, International  Journal  of Multicultural and Multireligious Understanding , 6(2), p. 323. doi: 10.18415/ijmmu.v6i2.704.
Feinstein, B. L. et al. (2006) ‘4 .’, in What are the effects of education on health? , pp. 171– 354.
Fleischhauer,  K.  (2007) A  Review  of  Human  Capital  Theory :  Microeconomics .doi :10.2139/ssrn.957993.
Hansen,  C.  W.  (2012)  ‘The  effect  of  life  expectancy  on  schooling :  Evidence  from  the international health transition’, Journal of Economic Literature , pp. 1–15.
Hassan,  M.  K.,  Sanchez,  B.  and  Yu,  J.  S.  (2011)  ‘Financial  development  and  economic growth: New evidence from panel data’, Quarterly Review of Economics and Finance . Board  of  Trustees  of  the  University  of  Illinois,  51(1),  pp.  88–104.  doi: 10.1016/j.qref.2010.09.001.
Hoaglin, D. C. (2016) ‘Regressions are commonly misinterpreted’, Stata Journal , 16(1), pp.
5–22. doi: 10.1177/1536867x1601600103.
Indriawati,  D.  (2013)  ‘Hubungan  Antara  Status  Gizi  dan  Lecerdasan  Emosi  Terhadap Kesulitan Belajar Anak Usia Dini (Studi Korelasi Pada Siswa SDN Guntur 08 dan SDN Guntur 09, Kecamatan Setiabudi, Jakarta Selatan, tahun 2012)’, Pendidikan Usia Dini , 7, pp. 133–154.
Kristanto, E., Daerobi, A. and Samudro, B. R. (2019) ‘Indonesian Life Expectancy: Role of Health  Infrastructure  and  Socio-Economic  Status’, Signifikan:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi , 8(2), pp. 159–178. doi: 10.15408/sjie.v8i1.9579.
Lichtenberg,  F.  R.  (2011)  ‘The  quality  of  medical  care  ,  behavioral  risk  factors  ,  and longevity growth’, pp. 1–34. doi: 10.1007/s10754-010-9086-y.
Muttaqin,  T.  (2018)  ‘Determinants  of  Unequal  Access  to  and  Quality  of  Education  in Indonesia’, Jurnal  Perencanaan  Pembangunan:  The  Indonesian  Journal  of Development Planning , 2(1), pp. 1–23. doi: 10.36574/jpp.v2i1.27.
Novak, Anica; Cepar, Ziga & Trunk,  A. (2014) ‘Expected Years Of Schooling and  Longer Life Expectancy As An Aging Population Factor’, pp.  1325–1333. doi:10.1504/IJIL.2016.076673
Sa’adah, R. H., Herman, R. B. and Sastri, S. (2014) ‘Hubungan Status Gizi dengan Prestasi Belajar Siswa Sekolah Dasar Negeri 01 Guguk Malintang Kota Padangpanjang’, Jurnal Kesehatan Andalas , 3(3), pp. 460–465. doi: 10.25077/jka.v3i3.176. Santos, M. E., Dabus, C. and Delbianco, F. (2016) Multidimensional Poverty  Measurement and Analysis : Chapter 2 – The Framework’, pp. 1–12
Solar,  O.  and  Irwin,  A.  (2007)  ‘Commission  on  Social  Determinants  of  Health’, A Conceptual Framework for Action on the Social Determinants of Health , (April), p. 77. Available at: http://minority-health.pitt.edu/757/
Suryandri,  A.  N.  (2018)  ‘Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendidikan,  Dan  Kesehatan Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi DIY Tahun 2004-2014’, Jurnal Pendidikan dan Ekonomi , 7(1), pp. 33–41.
Tisniwati,  B.  (2012)  ‘Faktor  Faktor  yang  Mempengaruhi  Jumlah  Penduduk  Miskin  di Indonesia’, Jurnal Ekonomi Pembangunan , 10(1), pp. 33–46.doi : 10.22219/jep.v10i.374