Abstrak—Transfer informasi dan energi secara bersamaan melalui kanal nirkabel menawarkan keuntungan pada pengguna mobile. Akan tetapi desain receiver yang digunakan untuk memanen energi dari sinyal radio belum dapat mendekodekan carrier informasi secara langsung.  Olehkarena itu diusulkan sebuah operasi umum pada receiver yang disebut Dynamic Power Splitting (DPS).DPS akan membagi sinyal terima dengan penyesuaian daya untuk panen energi dan dekoding informasi. Tipe dari arsitektur ini dinamakan tipe arsitekturreceiver  pemisah.Dimana untuk panen energi akan dilakukan oleh receiver energi dan untuk dekoding informasi akan dilakukan oleh receiver informasi. Dua skema yang diusulkan pada DPS yaitu Time Switching (TS)dan Static Power Splitting (SPS). Tradeoff rate energi dari sistem dikarakteristikkan sebagai rate-energi region. Pada tugas akhir ini, diasumsikan untuk komunikasi link wireless point to point. Dari hasil simulasi diketahui bahwa besarnya noise konversi hasil perpindahan dari RF band ke baseband sangat mempengaruhi nilai rate energi. Untuk skema SPS, menghasilkan rate energi yang lebih optimal dibandingkan dengan skema TS. Pada sistem ini, tradeoff untuk informasi dan energi bisa dicapai dengan menggunakan asumsi dan parameter yang telah ditentukan.Pada receiver informasi, untuk dapat mendekodingkan informasi dengan kesalahan yang kecil diperlukan alokasi daya terima yang besar untuk mengimbangi noise konversi yang muncul setelah power splitter.
Kata Kunci— wireless, energy harvesting, rate informasi, DPS (Dynamic Power Splitting), rate-energi

## I. PENDAHULUAN
Energi yang terbatas pada jaringan nirkabel, seperti sensor network , biasanya disuplai oleh baterai dan memiliki jangka waktu pemakaian yang terbatas. Panen energi dari lingkungan adalah salah satu cara untuk memperpanjang jangka waktu pemakaian energi pada jaringan nirkabel. Sinyal radio frekuensi (RF) yang diradiasikan oleh pemancar yang ada di lingkungan dapat dijadikan sumber yang terus ada pada proses penangkapan energi. Selain itu, sinyal RF juga sudah biasa digunakan sebagai media dalam pengiriman informasi. Transfer informasi dan energi secara bersamaan menjadi menarik ketika diketahui manfaat dari penggunaan sinyal RF untuk kedua hal tersebut secara bersamaan. Transfer informasi dan energi yang dapat dilakukan secara bersamaan sangat menguntungkan bagi pengguna mobile . Akan tetapi desain receiver mangalami keterbatasan secara teknis pada saat realisasi hardware. Dimana sirkuit praktis untuk panen energi dari sinyal radio belum dapat mendekodekan informasi yang dibawa secara langsung.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan terkait topik tugas akhir, dapat diuraikan pada [1]-[3]bahwa transfer
informasi dan energi secara bersamaan melalui kanal wireless telah dipelajari. Pada [1] diajukan ide untuk transmisi informasi dan energi secara bersamaan. Fungsi kapasitas-energi diusulkan untuk melihat performa dari tradeoff transfer informasi dan energi secara bersamaan. Pada [2], penelitian [1] diperluas menggunakan kanal frekuensi selektif dengan AWGN. Tidak seperti pada [1] dan [2] yang mempertimbangkan transmisi single antena point-to-point , [3] mempelajari performa terbatas dari sistem broadcasting MIMO untuk transfer informasi dan energi secara bersamaan. Pada [4] menunjukkan operasi yang digunakan pada receiver energi untuk konversi energi sinyal RF secara langsung melalui arsitektur rectenna. Pada tugas akhir ini, dipelajari desain receiver praktis pada kanal wirelesspoint-to-point untuk transfer informasi dan energi secara bersamaan. Dengan adanya keterbatasan pada saat realisasi seperti yang telah disebutkan, maka diusulkan sebuah operasi umum pada receiver yang disebut Dynamic Power Splitting (DPS) dengan tipe arsitektur yang disebut receiver pemisah informasi dan energi. Dimana receiver pemisah ini akan membagi dan memproses sinyal yang diterima ke dalam sebuah receiver informasi konvensional dan receiver energi konvensional. Rate energi (R-E) dari tipe arsitektur yang diajukan akan digunakan untuk melihat karakteristik dari performa rate-energi.

## II. PEMODELAN SISTEM

## A. Model Kanal
Gambar 1 merupakan gambaran umum dari model sistem yang diajukan.Baik transmitter maupun receiver dilengkapi dengan satu buah antena.

## Gambar. 1. Model Sistem
Pada bagian transmitter , bit informasi dibangkitkan secara acak. Bit informasi tersebut dimodulasi dengan modulasi QPSK. Karena menggunakan QPSK, maka dua bit diwakili oleh satu simbol.Dengan kode Gray , satu simbol direpresentasikan dengan satu titik, dibentuk dari sinyal I (bilangan real) dan Q (bilangan imaginer). Selisih jarak antara 2 titik yang bersebelahan adalah 1 bit. Dengan demikian, sinyal modulasi QPSK merupakan sinyal kompleks baseband . Dinyatakan dengan persamaan berikut :

## Tradeoff Transfer Informasi dan Energi pada Sistem Komunikasi Nirkabel yang Memanfaatkan Panen Energi
Oktavia Ayu Permata, Wirawan
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
e-mail : wirawan@ee.its.ac.id
dimana
dan ∅ menyatakan amplitudo dan fase dari
. Diasumsikan sinyal adalah sinyal narrowband dengan bandwidth B Hz. Dan | | 1 , dimana . dan |. | merupakan ekspektasi statistik dan nilai absolut.Sinyal kompleks baseband yang ditranmisikan melalui kanal propagasi wireless kemudian menjadi sinyal transmisi RF band. Dinyatakan dengan persamaan berikut :
dimanaP adalah rata-rata daya transmisi, contohnya , f adalah frekuensi carrier , . adalah nilai real dari bilangan kompleks.
Diasumsikan bahwa besarnya bandwidth kurang dari besarnya frekuensi carrier, ≪ . Propagasi sinyal transmisi yang melalui kanal wireless memiliki gain kanal, 0 , dan pergeseran fase ∈ 0, 2 . Sehingga sinyal yang sampai pada receiver dapat dinyatakan sebagai berikut:
√2 cos 2 ∅ (3) √2 dimana, √ menyatakan kanal kompleks
equivalent .Pada saat  simulasi, diasumsikan daya rata-rata transmisi bernilai 100, gain kanal bernilai 1, dan pergesaran fase bernilai 30° .
Antena penerima diasumsikan beroperasi pada band frekuensi yang sama dengan sinyal transmisi. Noise pada antena penerima dapat dimodelkan sebagai narrowband Gaussian noise.
√2 (4) dimana, . dan
menyatakan komponen noise In-phase dan Quadrature . dan diasumsikan sebagai independent Gaussian Random Variable (RV) dengan mean
0 dan varian 2 ⁄ . Dinotasikan oleh 0, 2 ⁄ . Dimana , merupakan rapat daya spektral
noise
dari satu sisi. Sehingga, didapatkan ~ 0, . Contoh yang diberikan, adalah circularly symmetric complex Gaussian (CSCG) [7] RV dengan mean 0 dan varian . Pada saat simulasi, varian noise AWGN diasumsikan bernilai 1. Karena adanya noise maka sinyal yang diterima dinyatakan sebagai . Atau sinyal yang diterima bisa dinyatakan sebagai √2 , dimana sinyal kompleks adalah : √ (5)

## B. Receiver Informasi
Gambar 2 menunjukkan operasi standar pada receiver informasi dengan demodulasi koheren (asumsi pergeseran fase pada kanal,  , sudah diketahui pada receiver ).

## Gambar. 2. Receiver Informasi
Sinyal RF band yang diterima, , diubah kedalam bentuk sinyal kompleks baseband , , dengan cara demodulasi dan difilter. Demodulasi dilakukan dengan cara mengalikan
dengan . Proses ini akan mengembalikan sinyal seperti sinyal transmisi
. Setelah dilakukan proses demodulasi, selanjutnya adalah filter.Filter yang digunakan memakai LPF yang dimanfaatkan untuk menghilangkan noise.
Sinyal kompleks baseband pada penerima mendapat penambahan noise hasil konversi RF band ke baseband.Noise konversi dinyatakan sebagai . ~ 0, , sehingga sinyal kompleks baseband, , dapat dinyatakan dengan persamaan : (6) √ Karena memiliki distribusi yang sama dengan , maka digunakan
untuk menotasikan
.Pada saat simulasi, nilai dibuat bervariasi. Dengan asumsi nilai
adalah 0, 10, dan
50.Sinyal baseband, , kemudian di sampling dan di digitalisasi oleh analog to digital converter (ADC) untuk dekoding lebih lanjut. Pada tugas akhir ini diasumsikan ADC ideal dengan zero quantization noise. Proses deteksi menjadi lebih simpel karena menggunakan kode Gray . Sehingga dari persamaan (6), output waktu diskrit dari ADC dinyatakan dengan persamaan berikut:
√ (7)
dimana k = 1.2....., menotasikan indeks simbol. Dari persamaan (7), kanal baseband equivalent untuk transmisi informasi wireless dikenal sebagai kanal AWGN, yaitu :
Ү √ (8)
dimana X dan Y menotasikan kanal input dan output. Dan ~ 0, menotasikan komplek Gaussian noise .
Ketika input kanal terdistribusi sebagai ~ 0,1 , rate informasi maksimum yang dapat dicapai (bps/Hz) atau kapasitas dari kanal AWGN dinyatakan oleh persamaan berikut [7]:
log 1 (9) ∅ (1)
√2 cos 2
∅ √2 (2)

## C. Receiver Energi
Selanjutnya, membahas tentang daya rata-rata wireless yang dapat di panen dari sinyal yang diterima. Gambar 3mengilustrasikan operasi dari receiver energi yang dapat mengkonversikan energi RF secara langsung melalui arsitektur rectenna [4].
+ Diode LPF Battery + n A ( t ) n rec ( t ) A y ( t ) i ( t ) i DC ( t )
Rectifier

## Gambar. 3. Receiver Energi
Rectenna adalah gabungan dari antena dan rectifier . Pada rectenna , sinyal RF band yang diterima, , dikonversi kedalam sinyal DC ( direct current )
. Sinyal DC,
, kemudian dipakai untuk mengisi baterai untuk mengembalikan energi.Sirkuit rectifier terdiri dari komponen diode Schottky dan LPF.Dengan input voltase yang proporsional terhadap , output arus
dari diode Schottky dinyatakan dengan persamaan berikut [7]:
1 ⋯ (10)
dimana,  adalah arus saturasi, adalah thermal voltage bolak-balik dari diode Schottky, adalah koefisien.
Dinyatakan sebagai ! ⁄ , n = 1,2,..., sesuai dengan ekspansi Taylor series dari fungsi eksponensial. Dari persamaan (5), dapat dinyatakan ulang sebagai :
√2 √ (11) √2 cos 2 ∅ dimana , ∅ .
(12)
dengan,
√ cos ∅
(13)
√ sin ∅ (14)
Dengan substitusi persamaan (11) kedalam persamaan (10) dan mengabaikan orde yang lebih tinggi (lebih besar dari dua) dari
, diperoleh :
√2 cos 2 ∅
(15) 2 2 ∅ √2
cos 2 ∅ 4 2∅
Output arus dari diode kemudian diproses oleh LPF. LPF digunakan sebagai penyaring frekuensi supaya
frekuensi yang masuk ke sirkuit sesuai dengan frekuensi resonansi. Sehingga komponen harmonik pada f dan 2 f dari dihilangkan dan sinyal DC, , muncul sebagai output dari rectifier.
Diasumsikan bahwa penambahan noise pada rectifier dinyatakan oleh ~ 0, . Maka diperoleh : (16) Karena adalah spesifikasi konstan dari diode, maka diasumsikan 1 (dengan normalisasi untuk
menjaga nilai SNR). Substitusi persamaan (12), (13), (14) kedalam persamaan (16) diperoleh [7]:
√ cos ∅ (17)
√ sin ∅
Diasumsikan  bahwa daya konversi yang akan disimpan dalam baterai adalah linier atau sebanding dengan [6] dengan efisiensi konversi 0 1 dan daya panen yang berhubungan dengan noise (termasuk noise pada antena dan noise pada rectifier ) bernilai konstan dan kecil sehingga diabaikan. Olehkarena itu, daya atau energi rata- rata yang disimpan dalam baterai, dinotasikan dengan Q (joules/sec) sebagai berikut :
(18)
Persamaan (18) berlaku untuk input sinyal yang terdistribusi apapun.

## D. Dynamic Power Splitting
Sekarang ini, sirkuit praktis untuk memanen energi dari sinyal mobile belum dapat mendekodekan carrier informasi secara langsung. Dengan kata lain, sinyal yang digunakan untuk memanen energi tidak dapat digunakan kembali untuk mendekodekan informasi. Karena keterbatasan ini, diajukan skema DPS praktis yang dapat digunakan receiver untuk memanen energi dan mendekodekan informasi dari sinyal terima yang sama pada waktu t , dengan membagi sinyal secara dinamis kedalam dua bagian dengan ratio daya ∶ 1 ,yang digunakan untuk memanen energi dan mendekodekan informasi. Dimana rentang nilai ratio daya
0 1 .
Mempertimbangkan transmisi blok dalam durasi waktu T dengan , dimana N adalah jumlah simbol yang ditransmisikan per blok dan   adalah periode simbol, diasumsikan untuk interval simbol ∈
1 ,
, k = 1, ......., N. Vektor pembagian daya didefinisikan sebagai
, … ,
. Pada tugas akhir ini diasumsikan power splitter ideal pada receiver tanpa adanya rugi-rugi daya atau noise dan receiver dapat secara sempurna mensinkronkan operasinya dengan transmitter berdasarkan pada vektor   yang diberikan. DPS dibagi menjadi dua skema yang dinamakan time switching (TS) dan static power splitting (SPS) [7].
 Dengan TS, prosentase waktu transmisi yang dialokasikan untuk memanen energi dan untuk mendekodekan informasi dinyatakan dengan   dan
1 . Dengan rentang nilai 0 1 . Tanpa adanya rugi-rugi secara umum, diasumsikan simbol pertama untuk masing-masing blok dengan 1, … , , dimana . menotasikan operasi floor , digunakan untuk memanen energi. Sedangkan sisa dari simbol dengan 1, … , digunakan untuk mendekodekan informasi. adalah integer positif tanpa menghiraukan nilai dari  , yang kira-kira benar jika N berjumlah sangat besar pada praktiknya. Sehingga untuk TS dimiliki [7] :
1,       ∈ 1 , , 1, . . , 0,      ∈ 1 , , 1, … ,
(19)
 Dengan SPS, ratio pembagi daya sinyal untuk memanen energi dan dekoding informasi diatur konstan selama  transmisi keseluruhan blok. Untuk range nilai 0 1 , memiliki [7]:
, ∈ 0, (20)

## E. Receiver Pemisah
Gambar 4 menunjukkan desain receiver pemisah yang diajukan untuk sistem ini.
Gambar. 4. Receiver Pemisah
Pada gambar diatas, receiver energi yang digunakan untuk memanen energi adalah receiver energi pada gambar 3. Sedangkan receiver informasi yang digunakan untuk mendekodekan informasi adalah receiver informasi pada gambar 2.
Seperti ditunjukkan pada gambar 4, power splitter dimasukkan pada titik ‘A’ sehingga sinyal yang diterima oleh antena dibagi menjadi dua bagian dengan spesifikasi level daya dari RF band. Kemudian dipisah ke dalam receiver energi konvensional (gambar 3) dan receiver informasi konvensional (gambar 2) untuk memanen energi dan dekoding informasi.

## F. Tradeoff Rate Energi Untuk Receiver Pemisah
Pada bagian ini dibahas mengenai R-E region yang dapat dicapai dengan menggunakan receiver pemisah yang ditunjukkan pada gambar 4.Dengan DPS, SNR rata-rata pada receiver informasi untuk transmisi simbol ke- k , 1, … , , dinotasikan oleh dan dinyatakan dengan [7] :
1 1 (21)
Dari persamaan (21), diperoleh R-E region yang dapat dicapai untuk skema DPS pada receiver pemisah adalah [7]:
≜ , ∶ 1 1 1 1 1 (22)
Substitusi persamaan (19) kedalam persamaan (22), R-E region yang dapat dicapai untuk skema TS dinyatakan dengan persamaan berikut [7]:
≜ , ∶
1 1 (23)
Substitusi persamaan (20) kedalam persamaan (22), R-E region yang dapat dicapai untuk skema SPS dinyatakan dengan persamaan berikut [7]:
≜ , ∶

## 1 1 1 (24) III. HASIL SIMULASI DAN ANALIS A
Dari proses simulasi yang dilakukan dengan parameter- parameter yang ditentukan, didapatkan data-data simulasi yang kemudian dilakukan analisa.

## A. Pengaruh Noise Konversi
Nilai diatur sebesar 0, 10, dan 50. Semakin besar
nilai
maka semakin besar noise konversi yang dihasilkan. Semakin besar noise konversi yang dihasilkan, energi sinyal akan semakin kecil. Konstelasi yang dihasilkan dengan nilai 50 jauh berbeda dengan konstelasi ideal dari QPSK. Ini menunjukkan bahwa energi sinyal menjadi lebih kecil karena persebaran titik konstelasi yang tidak seperti bentuk idealnya.

## B. Perbandingan Nilai Tradeoff Rate Energi Teori Dengan Simulasi
Pada bagian ini, dibahas analisa perbandingan nilai tradeoffrate energi teori dengan simulasi berdasarkan skema dari DPS, yakni TS dan SPS.
 Perbandingan dengan Skema TS
Pada skema TS, nilai prosentase waktu transmisi,  , yang dialokasikan untuk masing-masing receiver dibuat bervariasi dengan rentang nilai 0 1 . Dimana semakin besar prosentase waktu transmisi yang dialokasikan untuk receiver informasi ataupun receiver energi, akan mempengaruhi pencapaian rate informasi ataupun energi konversi. Ketika nilai prosentase waktu transmisi yang dialokasikan untuk receiver informasi lebih besar daripada yang dialokasikan untuk receiver energi, maka SNR yang dihasilkan juga akan meningkat. Karena semakin besar daya
yang dialokasikan untuk receiver informasi, semakin besar pula nilai SNR yang dicapai. Nilai SNR itu sendiri mempengaruhi pencapaian rate informasi. Sehingga rate- energi region untuk skema ini sangat dipengaruhi oleh nilai yang digunakan. Perlu diketahui bahwa ketika nilai prosentase waktu transmisi yang dialokasikan untuk receiver informasi lebih besar daripada yang dialokasikan untuk receiver energi, maka nilai energi konversi yang dicapai akan rendah.
Sehingga, pada sistem ini prosentase waktu transmisi yang  dialokasikan untuk dekoding informasi harus lebih besar daripada yang digunakan untuk memanen energi. Hal tersebut bertujuan untuk mengimbangi noise konversi hasil perpindahan RF band ke baseband yang muncul setelah power splitter .
Gambar. 5. Perbandingan R-E Region Teori dengan Simulasi dari Skema TS
Sesuai dengan persamaan (9) dan persamaan (18) diketahui bahwa batas dari adalah garis lurus yang menghubungkan dua titik (R,0) dan (0,Q) selama   berjalan dari 0 ke 1.
 Perbandingan dengan Skema SPS
Pada SPS, ratio dari daya sinyal yang dibagi untuk memanen energi dan dekoding informasi diatur konstan selama transmisi keseluruhan blok. Pada saat simulasi nilai ratio daya sinyal yang dibagi untuk kedua receiver diatur konstan. Sinyal terima yang akan diproses oleh kedua receiver diatur level dayanya sama rata dengan pemberian ratio daya di DPS. Rentang nilai ratio daya yang dapat digunakan pada skema ini adalah 0 1 . Ketika nilai tidak dibagi sama rata untuk kedua receiver maka rate informasi dan energi konversi yang dihasilkan tidak akan optimal.
Gambar. 6. Perbandingan R-E Region Teori dengan Simulasi dari Skema SPS

## C. Perbandingan Nilai Tradeoff Rate Energi Menggunakan Skema TS dan SPS
Dari Gambar 7, skema SPS menghasilkan nilai rate-energi region yang lebih optimal daripada skema TS. Skema SPS selalu mencapai nilai rate-energi yang lebih besar dibandingkan dengan skema TS ketika menggunakan nilai daya noise konversi (RF band ke baseband ) yang bervariasi yang diatur dari besarnya nilai . Ketika nilai meningkat, rentang nilai rate-energi antara skema TS dan SPS menyusut. Sedangkan pada saat nilai menurun, nilai rate-energi yang dicapai dengan skema SPS meningkat.

## Gambar. 7. Tradeoff Rate Energi untuk skema TS vs SPS
Hasil simulasi menunjukkan bahwa pemodelan sistem seperti ini, sebenarnya tidak dapat mencapai tradeoff. Hal tersebut dikarenakan adanya noise konversi yang muncul setelah power splitter. Untuk transfer informasi, berdasarkan data-processing inequality [10] dengan noise antena ~ 0, , rate informasi maksimum R yang dapat dikodekan secara reliable pada receiver dibatasi oleh 1 / . Disisi lain, untuk transfer energi, berdasarkan hukum konversi energi, maksimum energi konversi Q yang akan disimpan di baterai tidak boleh lebih besar daripada yang diterima oleh antena penerima, . Sedangkan pada receiver energi praktis belum dapat mencapai batas tersebut kecuali efisiensi energi konversi, ζ ,dibuat sama untuk kesatuan secara ideal, seperti yang diusulkan pada persamaan (18).
Karena tujuan dari pemodelan sistem adalah untuk mencapai tradeoffrate-energi, yakni dengan cara memaksimalkan pencapaian baik rate informasi R maupun energi konversi Q, maka untuk sistem ini tradeoff bisa dicapai ketika noise konversi bernilai tidak lebih dari noise antena dan energi yang disimpan pada baterai sesuai dengan pemodelan sistem yang dijelaskan di bab III sub bab II.C.

## D. BER vs SNR
Pada bagian ini dianalisa kinerja sistem pada receiver informasi dimana meskipun keseluruhan sistem digunakan untuk memanen energi dan mengetahui rate informasi, namun hasil dari dekoding informasi juga perlu diketahui untuk melihat apakah sistem yang digunakan baik atau belum berdasarkan nilai BER ( Bit Errror Rate ) dan SNR ( Signal to Noise Ratio ) yang dicapai. Dari Gambar 4terlihat bahwa sistem yang digunakan, baik menggunakan skema TS maupun SPS belum dapat mencapai BER ideal sesuai teori yang diberikan oleh modulasi QPSK. Hal ini menunjukkan bahwa noise konversi dan teknik DPS yang digunakan sangat mempengaruhi performa receiver informasi. Pada kanal Gaussian, untuk tujuan pencapaian daya sinyal terima ( received power ), daya noise ( noise power )sebenarnya
bermanfaat, akan tetapi untuk tujuan pencapaian informasi, daya noise merugikan.
Pada saat simulasi, untuk skema TS digunakan prosentase waktu transmisi sebesar 0.5 . Sedangkan untuk skema SPS, nilai ratio daya yang dibagi konstan untuk kedua receiver selama transmisi keseluruhan blok diatur sebesar 0.5 . Dari parameter yang telah ditetapkan, untuk kondisi ini hasil simulasi menunjukkan bahwa BER vs SNR yang dicapai oleh skema TS lebih baik daripada skema SPS. Hal tersebut dikarenakan jumlah simbol yang masuk ke receiver informasi maupun receiver energi sama besar. Sehingga daya terima yang dibagi untuk receiver informasi pada skema TS lebih besar daripada daya terima untuk skema SPS. Meskipun sama-sama menggunakan nilai pembagian daya sebesar 0.5, perlu diketahui bahwa untuk sistem TS yang dibagi adalah jumlah simbol berdasarkan prosentase waktu transmisi. Sehingga daya sinyal yang dibawa oleh simbol pada skema TS tidak akan berkurang atau terbagi. Sedangkan untuk skema SPS, yang dibagi adalah level daya dari sinyal yang diterima. Sehingga simbol yang masuk ke receiver informasi pada skema SPS bisa jadi mengalami penurunan level daya terima akibat pembagian tersebut. Dengan menggunakan daya noise yang besarnya sama untuk kedua skema, SNR vs BER dari skema TS mencapai nilai yang lebih baik daripada SPS.
Hasil BER vs SNR dari dua skema yang diajukan juga bisa dilihat pada Tabel 1. Dari Tabel 1, baik untuk skema TS maupun SPS, nilai BER akan meningkat seiring bertambahnya noise konversi. Ketika SNR meningkat, nilai BER menurun.

## Tabel 1. BER vs SNR dari Skema TS dan SPS
BER TS SNR TS BER SPS SNR SPS 1 0 0.4710 22.7605 0.4820 22.7472 1 10 0.4780 12.7994 0.4820 12.8990 1 50 0.5100 6.7024 0.4850 6.9436 Tabel 2.

## Selisih SNR pada receiver pemisah untuk skema TS
SNR (dB) SNR (dB) Selisih SNR (dB) 1 25.7575 0 22.7605 2.997 1  25.7575 10 12.7994 12.9581 1 25.7575 50 6.7024 19.0551

## Tabel 3.
Selisih SNR pada receiver pemisah untuk skema SPS SNR (dB) SNR (dB) Selisih SNR (dB) 1 25.7575 0 22.7472 3.0103 1 25.7575 10 12.8990 12.8585
1 25.7575 50 6.9436 18.8139
Selisih SNR dihitung pada titik A yang ditunjukkan oleh Gambar 4. Selisih SNR digunakan untuk melihat perbedaan nilai SNR sebelum daya sinyal terima dibagi untuk kedua receiver dan sesudah dibagi untuk kedua receiver. Sebelum daya sinyal terima dibagi, nilai SNR dihitung pada titik A dimana hanya noise antena penerima, , yang mempengaruhi besarnya SNR. Sesudah daya sinyal terima dibagi untuk kedua receiver , nilai SNR pada receiver
informasi dihitung sebelum proses dekoding, dimana nilainya dipengaruhi oleh noise antena dan noise konversi, .
Untuk kedua skema, nilai SNR setelah penambahan noise konversi akan menurun seiring bertambahnya varian noise konversi, , yang diberikan. Hal tersebut dipengaruhi oleh daya noise yang lebih besar daripada daya sinyal terima. Selisih nilai SNR juga ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar. 8. Selisih SNR di titik A pada receiver pemisah

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan simulasi dan analisa, dapat diambil bebera- pa kesimpulan bahwa noise konversi (perpindahan RF band ke baseband ) sangat berpengaruh pada pencapaian nilai rate energi, semakin besar noise konversi semakin kecil rate energi yang dihasilkan.Pada desain receiver pemisah, alokasi pembagian daya yang lebih besar diperlukan untuk dekoding informasi karena untuk mengimbangi noise konversi yang muncul setelah power splitter. Teknik DPS dengan skema SPS menghasilkan tradeoff rate energi yang lebih optimal daripada skema TS.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] L. R. Varshney, “Transporting information and energy simultaneously,” in Proc. IEEE Int. Symp. Inf Theory (ISIT) , pp. 1612-1616, July 2008.
[2] P. Grover and A. Sahai, “Shannon meets Tesla: wireless information and power transfer,” in Proc. IEEE Int. Symp. Inf. Theory (ISIT) , pp.2363-2367, June 2010.
[3] R. Zhang and C. K. Ho, ”MIMO broadcasting for simultaneous wireless information and power transfer,” in Proc. IEEE Globecom, Dec. 2011.
[4] T. Paing, J. Shin, R. Zane, and Z. Propovic, “Resistor emulation approach to low-power RF energy harvesting,” IEEE Trans. Power Electronic , vol. 23, no. 3,  pp. 1494-1501, May 2008.
[5] Product Datasheet, P2110-915 MHz RF Powerharvester Receiver, Powercast Corporation.
[6] X. Zhou, R. Zhang, and C. K. Ho, “Wireless information and power transfer: architecture design and rate-energy tradeoff,” in arXiv: 1205.0618v1 [cs.IT] , 3 May 2012.
[7] J. G. Proakis, Digital Communications , 4 th Ed., McGraw-Hill, 2001.