## PREDIKSI LUASAN AREA TERPAPAR TSS DARI KEGIATAN DREDG- ING PADA ALUR PEMASANGAN PIPA RC-06 DI ESTUARI DELTA MA- HAKAM
(Prediction of Treated Areas of TSS from Dredging Ac-Tivities on the Installation of Pipe Rc- 06 in Estuarine Delta Mahakam)
I Wayan Nurjaya a , Andri Purwandani b a Divisi Oseanografi, Departemen Ilmu dan Teknologi, FPIK-IPB, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680 – i.wayan.nurjaya@apps.ipb.ac.id b Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT), Kemenristek Republik Indonesia
Abstract. In general, natural resources capable of generating foreign exchange, such as: gas, petroleum and various other min- erals are found in locations that have high  productivity. Conditions of waters that have high productivity serves to support the sustainability of biological resources (e.g.: fish, mangroves, seagrass beds, seaweed and coral reefs). The government in this case the Ministry of Environment and Forestry (formerly the Ministry of the Environment) actually has made the signs of a rule that must be met by business actors who conduct activities in sensitive areas to environmental changes. PT. Total E & P Indonesia (TEPI) located in Balikpapan has long been engaged in exploration and exploitation of oil and gas in the Mahakam Delta. The large flow of branch-es of the Mahakam River empties into the Mahakam Delta provides a promising business opportunity for the farmers to open their business. While TEPI has oil wells are scattered in the delta area, pipelines are needed to collect the oil from the wells to the pro-cessing site. Because of the large number of streams causing many oil and gas pipes to cross the river (river cross pipes) that require special handling and meet the standards of technical rules and environment set by the government to be safe from passing boats or fishing boats that pass at the location. This study was conducted to predict the extent of exposed areas of exposure, espe-cially the TSS concentration generated from the dredging activities in the pipeline. The predicted area exposure (TSS> 80 mg / L) was simulated from the TSS distribution model constructed from the hydrodynamic model. The input data used are bathymetry, tidal, wind and sediment characteristics. The simulation results show that the area of impact (TSS> 80 mg / L) is 74275.13 m2 dominantly moving westward from the dredging location (RC-06 = River Crossing Pipe No. 6). The farthest distance of the affected river body (TSS> 80 mg / L) to the west is 557.00 m from RC-06. The farthest distance of the affected river body (TSS> 80 mg / L) to the northeast is 240.81 m from RC-06. The farthest distance of the affected river body (TSS> 80 mg / L) to the southeast is 216.98 m from the RC-06 location. There is no water mass with TSS> 80 mg / L entering the pond. Sedimentation due to dredging activities is not accumulated and has no impact on shrimp farming business. The results of this study is expected to make a scien-tific basis in helping solve the problem of compensation requested by the farmers to TEPI due to decreased tambak production.
Keywords: Cross-River pipes, exposed areas, TEPI, RC-06.
(Diterima: 07-08-2017; Disetujui: 09-02-2018)

## 1. Pendahuluan
Belakangan ini sering  muncul permasalahan terkait dengan pencemaran lingkungan seperti, tumpahan min- yak karena terjadi kebocoran kapal tanker, kecelakaan di  lokasi  SBM  ( Single  Buoy  Mooring )  dari  kegiatan loading  dan  unloading  minyak,  kebocoran  pipa  dan peningkatan kekeruhan atau munculnya bahan polutan lain akibat adanya kegiatan pengerukan. Masih teringat dengan  bebera-pa  kasus  pencemaran  di  Indonesia, misalnya tumpahan minyak mentah di SBM Pertamina Unit  6  Balongan  Indramayu  karena  kebocoran  saat proses transfer minyak dari Tanker MT Arendal ke pipa penyalur tangki penyimpanan di darat. Kecelakaan ini terjadi  pada  tanggal  14  September  2008  (Pikiran Rakyat Online, 17 September 2008), menyisakan ban- yak permasalahan dan memerlukan waktu yang cukup lama  untuk  pemulihannya.  Demikian  juga  halnya dengan  kasus tumpahan  minyak Montara  yang terjadi
di Laut Timor pada tanggal 29 Agustus 2009 dan ber- lang-sung  selama  74  hari  dan  baru  berakhir  pada  3 Nopember  2009  (Katadata,  2017).  Akibat  adanya tumpahan minyak tersebut juga me-nyisakan permasa- lahan yang serius terhadap produksi perikanan, rumput laut dari nelayan di pesisir selatan Pulau Timor. Sampai saat  ini  pemerintah  Indonesia  berusaha  untuk mendapatkan  bantuan  dari  pihak  Montara  agar  mau memberikan  bantuan  untuk  mengatasi  permasalahan nelayan NTT (Nusa Tenggara Timur).
Dalam menentukan besaran ganti rugi dan siapa saja yang  berhak  mendapat  ganti  rugi  diperlukan  data ilmiah yang valid sebagai dasar dalam me-nyelesaikan permasalahan  tersebut.  Sampai  saat  ini  sudah  ada  be- berapa metode baik secara konvension-al maupun mod- ern  dikembangkan  untuk  menangani  permasalahan lingkungan  tersebut  (Gunnerson  and  French,  1996; Dean, 2013; Somasundaran, et al ., 2014; Alford, et al ., 2015; Carpenter, 2016). Satu di-antara metode tersebut adalah  model  sebaran  pollu-tan  ( oil  spill  trajectory
model , sebaran TSS, thermal dispersion dsb.), melalui pendekatan model ini dapat diprediksi jarak sebarannya serta  nilai  konsentrasinya  (Forstner  and  Westrich, 2007; Bray, 2008).
Dalam paper ini dibahas tentang analisis daerah ter- dampak  dan  pemodelan  sedimentasi  dari  aktifitas pengerukan dan penimbunan dasar sungai dalam upaya pemeliharaan pipa milik TEPI di RC06 ( River Crossing 06) Delta Mahakam. Adapun tujuannya adalah menge- tahui pola sebaran konsentrasi total padatan tersuspensi ( Total Suspended Solid /TSS) yang berasal dari aktifitas pengerukan  dan  penimbu-nan  pipa  di  dasar  sungai. Menghitung area terdampak pada badan sungai dengan konsentrasi  TSS  diatas  80  mg/L  sesuai  dengan  baku mutu lingkungan  yang ditetapkan dalam  KepMen  LH No. 51 Tahun 2004 tentang baku  mutu air laut,  Lam- piran III. Menganalisis keterkaitan antara pola sebaran TSS hasil dredging dengan kegiatan perikanan tambak yang ada di sekitarnya.

## 2. Metode
Untuk  menganalisis  daerah  terdampak  akibat pengerukan  dan  penimbunan  di  dasar  sungai  dalam upaya pemeliharaan pipa, maka dilakukan survei lapan- gan dan pemodelan arus serta pemodelan sebaran TSS. Data hasil survei lapangan diolah untuk dimanfaatkan sebagai  data  masukan  dan  parameterisasi  pemodelan sedimen  tersuspensi  (TSS).  Data  pasang-surut digunakan untuk validasi model hidrodinamika.

## 1.1. Lokasi
Penelitian dilakukan di RC-06 yang berada di wila- yah administratif Desa Tani Baru, Kecamatan Anggana, Kabupaten Kutai Kartanegara, Propinsi Kalimantan Ti- mur (Gambar 1). Cakupan wilayah penlitian berada di- antara 0 o 27’ 22,66” – 0 o 28’ 02,49” BT dan 117 o 34’ 54,37”–117 o 35’  35,85”  BT.  Luas  cakupan  wilayah penelitian  sebesar  3.2870  km 2 dengan  luas  perairan yang dimodelkan sebesar 416663 m 2 . Panjang pipa da- sar sungai yang melintasi badan sungai adalah 210.3 m dengan panjang area yang dikeruk sepanjang 160.4 m. Foto udara dari lokasi kajian disajikan pada Gambar 2.
Lokasi  penelitian  berada  di  perairan  sungai  sekitar Unit  Pengolahan  Utara  ( North  Processing  Unit / NPU ) menghadap sungai ke arah timur laut. Di sekitar lokasi terdapat area budidaya tambak yang dikelola masyara- kat  di  sebelah  timur  laut  NPU,  sedangkan  di  sebelah barat, barat laut dan timur NPU terdapat area budidaya tambak  yang  dikelola  oleh  TEPI.  Titik  lokasi  pintu- pintu air tambak yang mengatur sirkulasi kebutuhan air di  tambak  merupakan  lokasi  yang  penting  terhadap kemungkinan  dampak  sedimentasi  dari  aktifitas pengerukan dan penimbunan pipa dasar sungai di linta- san pipa.
Gambar 1. Lokasi Studi (biru), Lokasi Pipa (Kotak Merah) dan Lintasan Pipa (Garis Merah). Aliran Sungai yaitu dari Arah Barat, Timur Laut dan Selatan (Biru Muda). Area Berwarna Hijau Muda dengan Pola Titik adalah area Tambak yang dikelola oleh TEPI dan Area berwarna Oranye Muda adalah area Budidaya Tambak yang dikelola Masyarakat. Simbol Berwarna Merah Muda adalah Pintu- pintu Tambak.
Ada  tiga  sumber  masukan  aliran  sungai,  yakni  di sebelah barat, timur laut dan selatan dari tengah domain model.  Aliran  sungai  ini  berperan  penting  dalam menentukan pola sirkulasi arus di dalam domain model yang dimodelkan. Pola kontur batimetri kedalaman da- sar sungai juga menentukan pola sirkulasi yang mem- bawa material sedimen tersuspensi. Di tepi tambak ter- dapat vegetasi nipah dengan ketebalan antara 2-4 m di- mana aliran arus akan  sedikit terhambat dan  sebagian dari sedimen tersuspensi akan terdeposisi dan mengen- dap di sekitar vegetasi nipah.
Gambar 2. Foto Udara Lokasi Studi dengan Sudut Pengambilan Foto ke Arah Tenggara. Garis Putus-putus Berwarna Hitam dengan Tanda Panah adalah Lintasan Pipa di Badan Sungai dengan Ukuran Diameter Pipa sebesar 32 dan 14 Inchi.

## 1.2. Survei Lapang
Survei  lapangan  dilaksanakan  pada  tanggal  18-21 Maret 2012. Peta Lokasi pengukuran dan pengambilan sampel  disajikan  pada  Gambar  3  dan  data  koordinat masing-masing  lokasi  pengukuran  dan  pengambilan sampel  disajikan  pada  Tabel  1.  Hasil  pengukuran  pa- rameter TSS disajikan pada Tabel 2.
Gambar 3 Lokasi Pemasangan Alat dan Pengambilan Sampel untuk Kebutuhan Data Masukan dan Parameterisasi Model. ST1-ST4 adalah Lokasi Pengukuran Laju Sedimentasi dengan menggunakan Sediment Trap, Pengambilan Sedimen Dasar dengan menggunakan Sediment Grab dan Pengambilan Sampel Air untuk mengukur Konsentrasi TSS. AR1-AR3 adalah Lokasi Pengukuran Arus dengan menggunakan Current Meter dan Kedalaman Dasar Perairan melintang terhadap Badan
Sungai.
Data  sekunder  yang  terdiri  dari  data  batimetri  dan tinggi muka laut (pasut) periode 1-31 Oktober 2011 di- peroleh  dari  TEPI.  Data  sekunder  untuk  kebutuhan pemodelan  lainnya  berasal  dari  institusi  riset  inter- nasional berupa data gabungan citra satelit ( merge sat- ellite data ) dan data reanalisis. Data angin pada keting- gian 10 m dengan interval 6 jam diperoleh dari Cersat- Ifremer ,  Prancis.  Data  ini  merupakan  data  gabungan dari citra satelit QuickScat, SeaWinds, Microwave Ra- dar, ERS-1 dan ERS-2.
Tabel 1. Koordinat titik sampling sampel air, sedimen dasar dan pen- gukuran laju sedimentasi dengan sedimen trap No Nama Stasiun
Lintang Selatan Bujur Timur 1 ST 1A 00 o 27’32,6” 117 o 34’55,2” 2 ST 1B 00 o 27’36,4” 117 o 34’53,3” 3 ST 2A 00 o 27’22,7” 117 o 35’22,3” 4 ST 2B 00 o 27’19,6” 117 o 35’20,6” 5 ST 3A 00 o 28’05,7” 117 o 35’28,2” 6 ST 3B 00 o 28’06,1” 117 o 35’20,2” 7 ST 4 00 o 27’31,5” 117 o 35’12,4”
Tabel 2. Hasil pengukuran TSS (mg/l) pada tanggal 18 Maret dan 21 Maret 2012 No Nama Stasiun 18 Maret 2012 21 Maret 2012 1 ST 1A 15 75 2 ST 1B 40 64 3 ST 2A 9 82 4 ST 2B 22 44 5 ST 3A 29 155 6 ST 3B 39 81 7 ST 4 23 80

## 1.3. Analisis Data
Pengolahan  dan  analisis  data  menggunakan  data hasil  survei  lapangan,  hasil  analisis  laboratorium  dan data sekunder, selanjutnya dimodelkan sehingga men- capai tujuan dan sasaran yang ditarget pada penelitian ini. Skema pengolahan dan analisis data disajikan pada Gambar 4.
Gambar  4.  Skema  Pengolahan  dan  Analisis  Data  Studi Pemodelan Sebaran TSS (Total Suspended Solid)
Tahapan pengolahan dan analisis data pada studi ini dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Data batimetri, angin, pasut, tinggi gelombang dan presipitasi  diproses  secara  bertahap  yaitu  data retrieving , data  crooping , data  selecting dan data checking. Hasil  dari  proses  ini  digunakan  untuk pemodelan hidrodinamika.
2. Model  hidrodinamika  untuk  mensimulasikan  arus dengan tahapan yaitu klasifikasi data, pemformatan data,  pembangunan  skenario  model  dan  eksekusi model ( running model ).
3. Validasi  model  tahap  pertama  untuk  luaran  model hidrodinamika pada syarat batas dengan menggunakan  data  observasi  lapangan  yang diperoleh dari TEPI untuk penyesuaian syarat batas.
4. Validasi  model  tahap  kedua  untuk  luaran  model hidrodinamika pada friksi dasar perairan dan tepian badan  sungai  dengan  menggunakan  data  hasil survei lapangan dari arus dan debit sungai di setiap syarat batas.
5. Jika hasil validasi model hidrodinamika telah valid (presisi > 90% ) maka luaran model hidrodinamika berupa  fluks  ( flux )  komponen  arus  zonal  dan meridional  dapat  digunakan  selanjutnya  untuk masukan data model sedimentasi untuk TSS.
6. Data hasil survei lapangan berupa initial condition TSS, bulk  density sedimen  dasar  perairan, komposisi  fraksi  sedimen  dasar  perairan  dan  laju sedimentasi digunakan sebagai data masukan untuk parameterisasi model sedimentasi.
7. Skenario operasional pengerukan dan penimbunan diterapkan  ke  dalam  model  sedimentasi  dengan menggunakan  kondisi  terburuk  dari  partikel sedimen  yang  terlepas  dari  alat  pengeruk  dan penimbun  material  sedimen  serta  proses  erosi sedimen di dasar perairan yang disebabkan oleh alat pengeruk sedimen.
8. Eksekusi  ( running )  model  sedimentasi  yang menghasilkan pola sebaran sedimen tersuspensi di kolom air beserta nilai konsentrasinya.
9. Luaran  pola  sebaran  TSS  dari  model  sedimentasi diseleksi dengan menggunakan analisis spasial pada setiap luaran model TSS dengan interval 10 menit untuk  menentukan  pola  sebaran  dengan  nilai ambang  batas  yang  tidak  diijinkan  di  atas  nilai sebesar 80 mg/L.
10. Luaran dari analisis spasial menghasilkan deliniasi area  terdampak  dengan  TSS  lebih  besar  dari  80 mg/L, sehingga dapat diketahui luas area terdampak dan  jarak  terjauh  area  terdampak  ke  arah  barat, timur laut dan tenggara.
11. Hasil  dari  area  terdampak  diinterpretasikan  dan dianalisis  mekanisme  proses  dari  aspek  sirkulasi arus  luaran  model  dan  mekanisme  proses sedimentasi luaran model sehingga dapat diketahui mengapa terjadi area terdampak dengan TSS lebih besar  dari  80  mg/L  membentuk  pola  spasial  yang dihasilkan.
12. Tahapan  terakhir  adalah  pengambilan  kesimpulan, saran  dan  solusi  untuk  menekan  dampak sedimentasi  dan  rekomendasi  untuk  prosedur operasional standar akusisi data lapangan kebutuhan pemodelan sedimentasi.
a. Model Set Up
Pengaturan model (model setup ) dan parameterisasi model  pada  studi  Analisis  Daerah  Terdampak  dan Pemodelan Sedimentasi dari Aktifitas Pengerukan dan Penimbunan  untuk  Pemeliharaan  Pipa  Dasar  Sungai TOTAL E&P Indonesie di RC06 ( River Crossing 06 ) Delta  Mahakam,  dibagi  kedalam  dua  kelompok  yaitu pembangunan  skenario  model  HD-MT  dan  skenario operasional  pengerukan  dan  penimbunan  sedimen. Kedua  skenario  ini  didisain  dengan  kondisi  skenario yang  terburuk  ( worst-case  scenario )  dengan  sedimen tersuspensi yang masuk ke sistem perairan sungai aki- bat  aktifitas  pengerukan  dan  penimbunan  pipa  dasar sungai  adalah  dengan  debit  dan  konsentrasi  yang maksimum.
 Skenario Model HD dan MT yaitu sebagai berikut:
 Periode simulas: 04 – 16 Oktober 2011
 Langkah waktu: Dynamic Max. 10 detik
 Interval waktu luaran:10 menit
 Gaya pembangkit: Pasang-surut, Angin & Gelombang (Konstan: 0.2 m & 22.5°)
 Kondisi awal konsentrasi TSS: 53.62 mg/L
 Fraksi sedimen: Clay, Silt & Very Fine (Total komposisi 76%)
 Lapisan sedimen dasar: Stiff Clay (Densitas: 768 kg/m^3)
 Settling velocity: 0.00102 m/s (dari Sediment Trap: 2648 mg/kg/3 hari)
 Limit konsentrasi flocculation: 0.01 kg/ m 3
 Limit konsentrasi hindered settlin: 10 kg/ m 3
 Kekasaran dasar perairan: 0.01 m
 Skenario Operasional Pengerukan dan Penimbunan Sedi- men yaitu sebagai berikut:
 Periode waktu: 5 – 15 Oktober 2011
 Total waktu: 11 hari
 Lama  waktu  per  hari:  8  jam/hari  (08:00–16:00 WITA)
 Panjang pengerukan: 160.4 m
 Jumlah segmen: 96 segmen
 Panjang per segmen: 1.6708 m/seg
 Volume per segmen: 26.67 m 3 /seg
 Total volume: 2560 m 3
 Massa per segmen: 20480 kg
 Total massa: 1966.08 ton
 Prosentasi release sedimen (pengerukan): 7.5%
 Laju spill (pengerukan): 0.138112 kg/detik/time step
 Prosentasi release sedimen (penimbunan): 5%
 Laju spill (penimbunan):1.104896 kg/detik/time step

## b. Validasi Model
Validasi  model  dilakukan  pada  modul  model  HD dengan  dua  tahap  yang  terlibat,  yaitu  tahap  pertama adalah  validasi  dengan  menggunakan  data  observasi tinggi  muka laut (pasut) dan tahap kedua adalah  vali- dasi  dengan  menggunakan  data  observasi  debit  air sungai dari ketiga masukan aliran sungai ke dalam do- main  model.  Validasi  model  tahap  pertama  dilakukan dengan cara penyesuaian syarat batas ( boundary condi- tion  adjustment )  di  ketiga  masukan  aliran  sungai  dil- akukan  pada  tinggi  muka  laut  hasil  prediksi  pasut (DHI)  sebagai  gaya  pembangkitnya.  Teknik  validasi yang  digunakan  adalah sensitivy  analysis dari  gabun- gan kombinasi masukan aliran sungai sehingga antara debit luaran model dengan debit hasil survei memiliki nilai  yang  maksimum  mendekati  sama.  Hasil  validasi tahap pertama, memiliki probabilitas ketepatan sebesar 90.17%.
Validasi  model tahap kedua dilakukan dengan cara penyesuaian konstanta kekasaran dasar perairan ( man- ning  number  adjustment )  dimana  pada  waktu  yang sama  antara  tinggi  muka  laut  luaran  model  dengan waktu pengukuran arus di ketiga masukan massa air ke domain  model  menghasilkan  nilai  debit  antara  luaran model  dengan  nilai  debit  hasil  observasi  lapangan memiliki  nilai  yang  maksimum  mendekati  sama. Teknik  validasi  yang  digunakan  sama  dengan  tahap validasi pertama. Hasil validasi akhir dari kedua tahap
tersebut  diperoleh  probabilitas  ketepatan  sebesar 93.47%  dan  standard  error  sebesar  0.31  m  yang disajikan dalam bentuk pola tinggi muka laut antara lu- aran model dengan stasiun pengamatan pasut di lokasi Tunu (Gambar 5).
Gambar 5. Hasil Validasi Model antara Tinggi Muka Laut Luaran Model dengan Tinggi Muka Laut di Lokasi Tunu dari Data Sekunder Hasil Pengukuran Lapangan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  simulasi  pemodelan  sirkulasi  arus  dan  pola sebaran  konsentrasi  TSS  disajikan  pada  Gambar  6. Pengaruh angin ketinggian 10 m juga diikutsertakan se- bagai gaya pembangkit di permukaan  laut Kecepatan. Kecepatan angin maksimum pada periode antara tang- gal 4-16 Oktober 2011 adalah sebesar 4.9 m/s dengan arah angin dominan dari utara (Gambar 7).
Gambar  6.  Salah  Satu  Contoh  Tampilan  Hasil  Simulasi Pemodelan  Sirkulasi  Arus  dan  Konsentrasi  TSS  pada Tanggal 7 Oktober 2011 Pukul 16:30 WITA. (a) adalah Pola Sirkulasi  Arus  berupa  Vektor  Arus  (Tanda  Panah)  yang ditumpang-tindihkan dengan Pola Sebaran Konsentrasi TSS (Skala Arus [m/s] dan Skala Konsentrasi TSS [kg/m 3 ] berada disebelah Kanannya). (b) Grafik Kecepatan [m/s] dan Arah Angin [° searah jarum jam] pada Waktu yang bersamaan. (c) Grafik  Tinggi  Muka  Laut  [m]  di  Lokasi  T.  (d)  Grafik Konsentrasi TSS [kg/m 3 ] di Lokasi P1 (biru), P2 (ungu) dan P3 (hijau). (e) Grafik Fluks TSS [kg/s] yang melintasi P1(A- B)  (biru),  P2(A-B)  (ungu)  dan  P3(A-B)  (hijau).  (f)  Sebaran Melintang Konsentrasi TSS [kg/m 3 ] yang melintasi P1(A-B) (biru), P2(A-B) (ungu) dan P3(A-B)
Gambar  7.  Kecepatan  (Ungu)  [m/s]  dan  Arah  (Biru)  [°] Angin  pada  Lokasi  dan  Periode  Waktu  Pemodelan  (4-16 Oktober 2011).
Gambar 8. Mawar Angin di Lokasi Pemodelan antara Tanggal 4-16 Oktober 2011.
Arah angin dominan terlihat jelas dari grafik mawar angin yang memperlihatkan dominan angin berasal dari arah  22.5°  searah  dengan  jarum  (Gambar  8).  Peranan angin  dalam  mempengaruhi  pola  sirkulasi  di  domain model diduga sangat kecil karena domain model berupa sungai yang terbentuk dari celah-celah di antara Delta Mahakam  dimana  pengaruh  terbesar  disebabkan  oleh pasut.  Masukan  air  tawar  dari  sungai  utama  sesuai dengan karakteristik Delta Mahakam, sangat besar se- hingga  pola  sirkulasi  arus  terutama  dipengaruhi  oleh pasut  dan  kedua  dipengaruhi  oleh  masukan  massa  air tawar dari sungai utama.
Pola pasut luaran model di lokasi T di sebelah selatan domain model memiliki tipe campuran dominasi ganda (Gambar 9) dan memiliki ketepatan mencapai 93.47% dengan  data  observasi  lapangan.  Tunggang  pasut terbesar pada periode antara tanggal 4-16 Oktober 2011 adalah sebesar 2.51 m. Tipe pasut campuran dominasi ganda di Delta Mahakam akan mengakibatkan perairan di  domain  model  mengalami  pembalikan  arah  arus sebanyak  dua  kali  dalam  sehari.  Pada  saat  menjelang surut aliran sungai bergerak dari arah timur laut menuju ke selatan. Sesampainya di pertemuan sungai, sebagai aliran arus bergerak ke arah barat dan sebagai lainnya bergerak ke arah selatan menuju ke arah laut lepas. Ke- cepatan  arus  ke  arah  barat  lebih  besar  dibandingkan dengan ke arah laut lepas. Penyebabnya adalah kedala- man dasar sungai ke arah barat lebih dangkal daripada kedalaman  sungai  yang  menuju  ke  arah  laut  lepas (Gambar 10).
Gambar  9.  Pola  Pasut  [m]  di  Lokasi  T  di  Sebelah  Selatan Domain Model antara Tanggal 4-16 Oktober 2011.
Puncak  surut  terendah  terjadi  setelah  kurang  lebih dua setengah jam kemudian dimana aliran sungai dari arah timur laut, ke arah barat  maupun  ke arah selatan menuju laut lepas semakin kuat dengan kecepatan arus yang  semakin  besar  (Gambar  11).  Lokasi  pengerukan berada di jalur badan sungai yang menuju ke arah barat dimana aliran sungai pada saat surut terendah memiliki aliran sungai dengan kecepatan arus yang besar ke arah barat.  Oleh  karena  itu,  dari  hasil  simulasi  pemodelan sedimen terlihat bahwa pada saat surut terendah mate- rial sedimen tersuspensi dengan cepat bergerak ke arah barat mengikuti arah arus dan terdispersi dengan cepat. Kedalaman  dasar  perairan  antara  yang  berasal  dari sungai  dari  timur  laut  dengan  sungai  yang  menuju  ke arah  selatan  memiliki  kedalaman  yang  relatif  hampir sama,  sedangkan  sungai  yang  menuju  ke  arah  barat lebih  dangkal  hampir  dua  kalinya.  Jika  kedalaman sungai  dari  aliran  sungai  yang  menuju  ke  arah  barat sama dengan dari timur laut dan yang menuju ke arah selatan maka aliran massa air berikut dengan material sedimen tersuspensi yang terbawa akan bergerak semua ke  arah  selatan  menuju  ke  laut  lepas.  Kecepatan  arus pada  saat  puncak  surut  terendah  pada  badan  sungai yang menuju ke barat sangat besar, sehingga dengan ce- pat material sedimen tersuspensi terdispersi. Tetapi ka- rena lebar sungai pada aliran  ini tidak begitu besar di bandingkan  dari  arah  timur  laut  dan  ke  arah  selatan maka  konsentrasi  TSS  yang  cukup  tinggi  akan  tetap bergerak ke arah barat (Gambar 12).
Ketika mencapai pasang tertinggi, dua setengah jam kemudian,  kecepatan  arus  pasang  samakin  besar  se- hingga sedimen tersuspensi yang telah mencapai di per- temuan  ketiga  aliran  sungai,  terdorong  ke  arah  timur laut  dan  terdispersi  kembali  serta  semakin  memiliki kesempatan  sedimen  tersuspensi  terdoposisi  mengen- dap ke dasar perairan sungai (Gambar 13). Oleh karena itu, semua material sedimen tersuspensi pada saat pun- cak  pasang  tertinggi  akan  terbawa  ke  arah  timur  laut dan  terdispersi  dengan  cepat  diiringi  timur  laut  dan terdispersi dengan cepat diiringi dengan proses deposisi mengendap ke dasar perairan.
Pola sirkulasi arus pada saat menjelang surut, puncak surut  terendah,  menjelang  pasang  dan  puncak  pasang tertinggi  dengan  siklus  yang  terjadi  dua  kali  dalam sehari  sesuai  dengan  tipe  pasut  campuran  dominan ganda  di  Delta  Mahakam,  mengakibatkan  terjadinya pencucian  massa  air  yang  sangat  besar  dimana  waktu tinggal massa air (resident time) menjadi kecil. Begitu pula material sediment akan dengan cepat terdistribusi sehingga  tidak  terkumpul  di  suatu  perairan  yang berdampak  terhadap  meningkatnya  konsentrasi  sedi-
men  tersuspensi  (konsentrasi  TSS).  Sedimen  tersus- pensi akibat dari operasional pengerukan selain mem- iliki  karakter  sedimen  dasar  yang  mudah  mengendap juga akan terbuyarkan (terdispersi) dengan cepat. Oleh karena  itu,  penurunan  konsentrasi  TSS  terhadap jarak tempuh  material  sedimen  tersuspensi  akan  menurun dengan cepat seiring dengan cepatnya sedimen tersus- pensi untuk terdeposisi ke dasar sungai dan mudahnya sedimen tersuspensi tersebut terdispersi.
Gambar 10. Pola Sirkulasi Arus Permukaan Laut [m/s] dan Sebaran TSS [kg/m 3 ] pada saat Menjelang Surut Tanggal 12 Oktober 2011 Pukul 09:00 WITA.
Gambar 11. Pola Sirkulasi Arus Permukaan Laut [m/s] dan Sebaran TSS [kg/m 3 ] pada saat Surut Tanggal 12 Oktober 2011 Pukul 11:30 WITA.
Gambar 12. Pola Sirkulasi Arus Permukaan Laut [m/s] dan Sebaran TSS [kg/m 3 ] pada saat Menjelang Pasang Tanggal 12 Oktober 2011 Pukul 14:40 WITA.
Gambar 13. Pola Sirkulasi Arus Permukaan Laut [m/s] dan Sebaran TSS [kg/m 3 ] pada saat Pasang Tanggal 12 Oktober 2011 Pukul 17:50 WITA.
Hasil luaran model dari pola sirkulasi arus dan seba- ran  TSS  dilakukan  analisis  lebih  lanjut  dengan menggunakan  pendekatan  spatial  analysis  untuk mengkaji  daerah  terdampak.  Daerah  terdampak  yang dimaksud  adalah  daerah  dimana  pada  perairan  di  do- main  model  dari  hasil  pemodelan  simulasi  pola  sir- kulasi dan sebaran TSS pada periode antara tanggal 4- 16 Oktober 2011 memiliki konsentrasi TSS di atas 80 mg/L. Digunakan nilai konsentrasi TSS di atas 80 mg/L karena  sesuai  dengan  hasil  kajian  ilmiah  dan  perun- dangan  yang berlaku. Pada Gambar 14 disajikan cup-
likan gambar hasil simulasi arus dan pola sebaran kon- sentrasi  TSS  lebih  besar  dari  80  mg/L  pada  waktu- waktu tertentu setiap  harinya  antara tanggal 4-16 Ok- tober 2011 dimana nilai dengan konsentrasi TSS terse- but  mencapai  jarak  terjauh  dari  lokasi  pengerukan (RC06). Hasil tersebut memperlihatkan bahwa tidak se- tiap saat dari waktu ke waktu daerah terdampak selalu terpapar  TSS  dengan  konsentrasi  lebih  besar  dari  80 mg/L. Semakin sering terpapar TSS dengan konsentrasi lebih  besar  dari  80  mg/L  maka  perairan  tersebut  se- makin besar memiliki potensi dampak yang merugikan. Hasil  tersebut  memperlihatkan  bahwa  semakin  dekat dengan  lokasi  pengerukan  maka  semakin  sering perairan  tersebut  terpapar  TSS  dengan  konsentrasi lebih  besar  dari  80  mg/L.  Selain  itu,  juga  ditentukan oleh  pola  sirkulasi  arus  dan  proses  dinamika  sedimen yang terjadi.
Hasil  analisis  spasial  daerah  terdampak  memper- lihatkan bahwa luas daerah terdampak di perairan ada- lah  seluar  74275.13  m 2 (Gambar  14).    Luasan  daerah terdampak ini terpusat di sekitar lokasi pengerukan dan dominan  menyebar  ke  arah  barat.  Sementara  itu, penyebaran ke arah selatan dan timur laut tidak terlalu dominan. Jarak terjauh ke arah barat jika ditarik garis lurus  dari  tengah  lokasi  pengerukan  adalah  sejauh 557.00 m,  ke arah timur laut  sejauh 240.81 m dan  ke arah  selatan  (tenggara)  sejauh  216.98  m  Pola  daerah terdampak  berada  di  perairan  sungai  yang  memiliki kedalaman  yang  dangkal  pada  aliran  sungai  yang menuju ke arah barat.
Kondisi  ini  diduga  menyebabkan  distribusi  daerah terdampak  tertahan  di  perairan  pada  aliran  sungai  ini. Perairan  yang  dangkal  ini  mendukung  proses  resus- pensi sedimen yang telah terdeposisi mengendap ke da- sar  sungai  kembali  ke  kolom  perairan  karena  adanya proses  turbulen  yang  mengakibatkan  terjadinya  go- lakan  air  di  permukaan  dan  di  kolom  air  dekat  dasar perairan. Kondisi ini didukung oleh tipe pasut campu- ran dominasi ganda di perairan ini dimana dalam satu hari akan mengalami dua kali puncak pasang dan dua kali puncak surut.
Tipe pasut ini menyebabkan ketika massa air dengan TSS  lebih  besar  dari  80  mg/L  terdorong  oleh  arus pasang ke arah timur dengan segera terdorong kembali ke arah barat oleh arus menjelang surut. Sementara itu, massa air dengan konsentrasi  TSS lebih besar dari 80 mg/L mulai bergerak ke arah timur laut ketika pasang atau  bergerak  ke  arah  selatan  ketika  surut  dengan segera  kandungan  sedimen  tersuspensi  terdispersi dengan  cepat  sehingga  konsentrasi  TSS  menurun dengan drastis.
Areal tambak yang terkena daerah terdampak secara langsung adalah tambak yang berada di sebelah selatan dari  aliran  sungai  yang  bergerak  ke  arah  barat. Sementara  itu  areal  lahan  yang  bersentuhan  dengan daerah  terdampak  adalah  area  North  Processing  Unit (NPU)  di  bawah  pengelolaan  TEPI  yang  berada  di sebelah selatan dari aliran sungai yang menuju ke arah barat  (Gambar  14).  Pada  sisi  utara  diduga  akan berdampak  pada  kehidupan  udang  di  dalam  tambak, sedangkan  pada  sisi  selatan  diduga  akan  berdampak
terjadinya  proses  pendangkalan  di  tepian  areal  lahan

## NPU yang berhadapan dengan aliran sungai
Gambar 14. Perairan di Badan Sungai yang Terkena Dampak Sedimentasi dimana dari Hasil Simulasi Pemodelan Pernah Terpapar Nilai Konsentrasi TSS Lebih Besar dari 80 mg/L (Merah) dan Jarak Terjauh Ke Arah Barat (A-B), Timur Laut (A-C) dan Tenggara (A-D) dari Lokasi Pengerukan antara Tanggal 5-15 Oktober 2011.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil studi Analisis Daerah Terdam-pak dan Pemodelan Sedimentasi dari Aktifitas Pengerukan dan  Penimbunan  untuk  Pemeliharaan  Pipa  Dasar Sungai TOTAL E&P Indonesie di RC06 (River Cross- ing  06)  Delta  Mahakam,  dapat  diambil  beberapa  kes- impulan yaitu sebagai berikut:
• Luas badan sungai terdampak (TSS>80 mg/L) ada- lah seluas 74275.13 m2 yang dominan bergerak ke arah barat dari lokasi pengerukan (RC06).
• Jarak  terjauh  badan  sungai  terdampak  (TSS>80 mg/L) ke arah barat adalah sejauh 557.00 m dari lo- kasi pengerukan (RC06).
• Jarak  terjauh  badan  sungai  terdampak  (TSS>80 mg/L)  ke  arah  timur  laut  adalah  sejauh  240.81  m dari lokasi pengerukan (RC06).
• Jarak  terjauh  badan  sungai  terdampak  (TSS>80 mg/L) ke arah tenggara adalah sejauh 216.98 m dari lokasi pengerukan (RC06).
• Tidak  ada  massa  air  dengan  TSS>80  mg/L  dari RC06 yang masuk melalui pintu masuk suplai air ke dalam tambak.
• Sedimentasi  akibat  dari  aktifitas  pengerukan  dari RC06 tidak terakumulasi dan berdampak pada budi- daya tambak udang.
Ucapan Terima Kasih
Kami  penulis  mngucapkan  banyak  terima  kasih kepada PT. TOTAL EP Balikpapan yang telah memfa- silitasi studi ini, sehingga mendapatkan data yang bisa dijadikan paper seperti ini.

## Daftar Pustaka
[1] [BAKOSURTANAL],  2003.  Citra  Satelit  Landsat  untuk  in- ventarisasi sumberdaya alam pesisir dan laut di delta mahakam. Pusat Survei Sumberdaya Alam Laut, Bakosurtanal.
[2] [KKP],  2007.  Penerapan  Best  Management  Practices  (BMP) pada  Budidaya  Udang  Windu  (Panaeus  monodon  Fabricius) Intensif.  Balai  Besar  Pengembangan  Budidaya  air  Payau, Direktorat Jenderal Perikanan Budidaya, KKP.
[3] [NASA], 1992. Astronaut Photography of Coral Reefs. NASA. [http://eol.jsc.nasa.gov/newsletter/CoralReefs/].
[4] [OzCoast],  2010.  OzCoast  and  Oz  Estuaries.  Australia’s Online Coastal Information Portal. [www.ozcoasts.org.au].
[5] Alford, J. B., M. S. Peterson, and C. C. Green, 2015. Impacts of Oil Spill Disaster on Marine Habitats and Fisheries in North America. CRC Press, Taylor & Francis Group, New York.
[6] BouDager F. M. K., M. E. J. Wilson, 2000. A revision of some larger Foraminifera from the Miocene of East Kalimantan. Mi- cropalaeontology 46(2).
[7] Bray, R.N., 2008. Environmental Aspects of Dredging. Taylor & Francis/Balkema, Netherlands.
[8] Budhiman S., T. Hobma, Z. Vekerdy, 2005. Remote Sensing for Mapping TSM Concentration in Mahakam Delta: An Ana- lytical Approach. The Thirteenth Workshop of OMISAR.
[9] Burt, T. N., 1986. Field Settling Velocities of Estuary Muds. Estuarine  Cohesive  Sediment  Dynamics.  Springer  Verlag, Berlin.
[10] Carpenter, A., 2016. Oil Pollution in the North Sea. Springer International Publishing Switzerland.
[11] Dean, J.R., 2013. Methods for Environmental Trace Analysis. John Wiley & Sons Ltd. The Atrium, Southern Gate, Chiches- ter, West Sussex PO19 8SQ England.
[12] Forstner, U. and B. Westrich, 2007. Sediment Dynamics and Pollutant Mobility  in  Rivers.  Springer-Verlag  Berlin  Heidel- berg.
[13] Gunnerson, C. G. and J.A. French, 1996. Wastewater Manage- ment for Coastal Cities, the Ocean Disposal Option. Springer- Verlag Berlin Heidelberg.
[14] KataData,  2017.  Indonesia  dan  Australia  Bahas  Kasus Tumpahan
Minyak Montara.
http://katadata.co.id/berita/2017/03/06/indonesia-dan-aus- tralia-bahas-kasus-tumpahan-minyak-montara.  Diunduh  pada tanggal 29 Mei 2017, pukul 21:18:33.
[15] Koran Online Pikiran Rakyat, 2008. Pantai Tercemar Minyak Mentah. http://www.pikiran-rakyat.com/jawa- barat/2008/09/17/76747/pantai-tercemar-minyak-mentah. Diunduh pada Tanggal 29 Mei 2017, Pukul 20:34:01 wib.
[16] Krone,  B.,  1982.  The  Significant  of  Aggregate  Properties  to Transport Processes. Estuarine Cohesive Sediment Dynamics. Springer Verlag, Berlin.
[17] Munk, W., E. Anderson, 1948. Notes on the theory of the ther- mocline. Journal of Marine Research (7).
[18] Parchure, T. M., A. J. Mehta, 1985. Erosion of Soft Cohesive Sediment Deposits. Journal of Hydraulic Engineering – ASCE 111(10).
[19] Prihartini, T. R., 2003. Spatial Optimation, Dynamic and Sim- ulation  Model  for  Coastal  Resources  management  in  Ma- hakam Delta. Disertasi. IPB, Bogor
[20] Rahman,  A.  F.,  D.  Dragoni,  D.  Hadriyanto,  2011.  Tracking mangrove land change in Mahakam Delta with time-series of high  fidelity  MODIS  imagery.  World  Delta  Summit,  Ma- hakam.
[21] ReSutrisno,  D.,  2003.  The  Assessment  of  Rapid  Landuse Change  and  Its  Impact  on  Sustainable  Fisheries.  The  Open Meeting of Global Environmental Change Research Commu- nity. Montreal, Canada.
[22] Rodi, W., 1984. Turbulence Models and Their Application in Hydraulics. IAHR. Delft, The Netherlands.
[23] Smagorinsky,  J., 1963.  General  Circulation Experiment  with The Primitive Equations. Monthly Weather Review 91(3).
[24] Somasundaran, P., P. Patra, R. S. Farinato and K. Papadopou- lus,  2014.  Oil  Spill  Remediation,  Colloid  Chemistry-Based Principles and Solution. John Wiley & Sons Inc. All rights re- served, Canada.
[25] Teeter, A. M., 1986. Vertical Transport in Fine-Grained Sus- pension and Nearly-Deposited Sediment. Estuarine Cohesive Sediment Dynamics. Springer Verlag, Berlin.
[26] Wandera, L. N. N., 2011. Mapping Chlorophyll Concentration in a Mangrove Forest by Model Inversion Approah Applied to Hyperspectral  Imagery.  Faculty  of  Geo-Information  Science and Earth Observation. Thesis. University of Twente.
[27] Williams,  G.  J.,  2012.  Estimating  Chlorophyll  Content  in  a Mangrove  Forest  Using  a  Neighbourhood  Based  Inversion Approach. Faculty of Geo-Information Science and Earth Ob- servation. Thesis. University of Twente.
[28] Winterwerp, 1999. Hindered settling and self-weight consoli- dation. Report Z2386, Delft University of Technology.