Doi: 10.26418/ekha.v5i2.59088

## KONKORDANSI STANCE EXPRESSIONS PADA TEKS MEDIA BERITA UNTUK PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA: METODE ANALISIS KORPUS LINGUISTIK
Muhammad Rahmat Alimuddin *1 , Gusnawaty *2 , Andi Agus Salim *3 Departemen Magister Ilmu Linguistik, Universitas Hasanuddin, Kampus Unhas Tamalanrea, Makassar
E-mail:
1 alimuddinmr20f@student.unhas.ac.id ; 2 gusnawaty@unhas.ac.id
3 alimhanas03@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  show  how  concordance  can  be  used  to  prepare  Indonesian language  learning  with  a  vocabulary  of  typical  stance  expressions.  Stance expressions are the author's personal feelings and judgments about information. This research uses the corpus linguistics method. The concordance of the corpus analysis  and  data  identification  was  carried  out  using  the  AntConc  computer software. The stance expressions model used is a framework designed by Hyland then the media text data taken as learning material data is the Mild Report of the Tirto.id  news  site.  Stance  expressions  consist  of  four  elements,  namely  hedges, boosters,  attitude  markers,  and  self-mentions.  Stance  expressions  in  the  mild report of the news site Tirto.id contains attitude markers by 24%, boosters by 31%, element hedges by 41%, and self-mentions by 4%. The learning method used is to describe to students how to use the concordance of typical stance expressions in the application of corpus linguistics. Then a worksheet is provided to see how far they know about typical stance expressions after using the concordance feature in the corpus.
Keywords:  Language  learning,  Concordance, Stance  expressions,  Typical stance items, Corpus Linguistic.

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menunjukkan  bagaimana  konkordansi  dapat digunakan  untuk  mempersiapkan  pembelajaran  bahasa  Indonesia  dengan  kosa kata  khas stance  expressions . Stance  expressions adalah  perasaan  dan  penilaian pribadi  penulis  terhadap  suatu  informasi.  Penelitian  ini  menggunakan  metode korpus  linguistik.  Konkordansi  pada  analisis  korpus  dan  identifikasi  data dilakukan  dengan  menggunakan  perangkat  lunak  komputer  AntConc.  Model stance expressions yang digunakan adalah kerangka yang dirancang oleh Hyland kemudian data teks media yang diambil sebagai data bahan pembelajaran adalah Mild  Report  situs  berita  Tirto.id.  Stance  expressions  terdiri  atas  empat  elemen, yaitu hedges,  boosters,  attitude  markers, dan self-mentions .  Stance  expressions pada mild report situs berita Tirto.id mengandung attitude markers sebesar 24%, boosters sebesar 31%, elemen hedges sebesar 41%, dan self-mentions sebesar 4%. Metode pembelajaran yang digunakan adalah mendeskripsikan kepada siswa cara penggunaan konkordansi kata-kata khas stance expressions dalam aplikasi korpus linguistik.  Kemudian  disediakan  lembar  kerja  untuk  melihat  sejauh  apa pengetahuan  mereka  tentang  kata-kata  khas  stance  expressions  setelah menggunakan fitur konkordansi di dalam korpus.
Kata  Kunci:    Pembelajaran  bahasa,  Konkordansi,  Stance  expressions, Typical stance items, Linguistik korpus.
Menggunakan konkordansi sebagai  salah  satu  metode  pembelajaran bahasa  merupakan  bagian  dari  computer assisted language learning (CALL) (Stevens,  1991).  Tim  Johns  (1989)
mengatakan  bahwa  konkordansi  adalah salah satu alat yang paling berguna untuk pembelajaran bahasa. Stevens (1991) telah memperkenalkan  metode  konkordansi untuk pembelajaran bahasa pada mahasiswa  sarjana  di  Sultan  Qaboos
University.  Stevens  (!991)  menunjukkan bagaimana  konkordansi  memungkinkan membuat  latihan  kosa  kata  dengan  data yang  didasarkan  pada  teks  otentik  yang relevan  dengan  topik  ataupun  genre tertentu. Teks otentik lebih baik dibandingkan dengan latihan yang dibuat secara  manual  karena  teks  otentik  akan memuncul  banyak  variasi  penggunaan kosa  kata  pada  pennggunaan  yang sebenarnya.
Data yang dapat dijadikan korpus linguistik sangatlah banyak. Pada umumnya korpus linguistik dibagi menjadi  korpus  tertulis  dan  korpus  lisan. Sama  seperti  bahasa  lainnya,  Bahasa Indonesia  juga  memiliki  banyak  genre. Seperti bahasa sehari-hari, bahasa akademik, bahasa media massa dll.
Bahan pembelajaran yang diambil dalam tulisan ini adalah bahasa Indonesia genre  teks  media  yaitu  artikel  yaitu  situs media  berita  online  di  Indonesia  yang menulis  dan  menyajikan  data  dalam laporannya  dengan  nama  situs  berita Tirto.id  dengan  tagline  “Jurnalisme Data”. Pada situs tersebut, terdapat kanal khusus  dengan  nama  situs  Tirto.id  yang memuat  laporan-laporan  semi  analisis berbasiskan  data  yang  dinarasikan  dalam bentuk  cerita,  nama  kanal  yakni  Mild Report.
Pembelajaran berbasis genre
menawarkan  sumber  daya  yang  berharga untuk  pengajar    agar  dapat  membantu siswa  mereka  menghasilkan  teks  yang efektif  dan  relevan  sesuai  dengan  minat siswa  (Hyland,  2007).  Pada  tulisan  ini genre teks media dijadikan sebagai bahan
pembelajaran. Memilih satu genre sebagai bahan  penelitian  diharapkan  agar  siswa dapat  fokus  serta  topik  terkait  kata-kata khas stance  expressions menjadikan materi pembelajaran lebih spesifik dalam mempelajari bahasa Indonesia. Stance expressions adalah perasaan  dan  penilaian  pribadi  penulis menyangkut  sikap  yang  dimiliki  pada sebuah teks informasi, misalnya keyakinan  mereka  tentang  kebenaran, bagaimana  mereka  memperoleh  akses  ke informasi dan perspektif apa yang mereka ambil  terhadap  teks  (Bieber,  2006). Stance  expression s  dapat  diidentifikasi melalui  korpus  linguistik    dengan menggunakan  kerangka  analisis  Hyland (2005). Kerangka analisis stance expressions  Hyland  terdiri  atas  empat elemen,  yaitu hedges,  boosters,  attitude markers , dan self-mentions .
Analisis stance expressions dapat menunjukkan tindakan komunikatif penulis  dalam  sebuah  teks.  Penelitian terbaru menunjukkan adanya peningkatan stance  expressions mahasiswa  doktoral pada karya akademik mereka dibandingkan  dengan  karya  akademik saat mereka di tingkat magister. Penelitian ini  dilakukan  oleh  Wu  pada  mahasiswa pascasarjana di Cina dengan membandingkan  tesis  dengan  disertasi yang  ditulis  oleh  penulis  yang  sama.
Disertasi  mereka    menggunakan  lebih sedikit booster ,  menguasai  serangkaian penanda  sikap  yang  lebih  luas,  dan menunjukkan  peningkatan  kemampuan untuk menegaskan posisi dan melibatkan pembaca  dalam  teks  mereka  (Hyland, 2005).
setelah jelas bagaimana konkordansi digunakan serta telah
ditentukan  secara  spesifik  muatan  dari materi  yang  ingin  akan  jadi  topik  dalam pembelajaran selanjutnya perlu dijelaskan analisis  yang  digunakan  dalam  metode pembelajaran ini.
Analisis yang digunakan  adalah  linguistik  korpus.
Linguistik  korpus  adalah  sebuah  metode empiris dalam analisis dan deskripsi untuk meneliti  bahasa  yang  dipakai  oleh  para
penutur  secara  alamiah  (Cheng,  2011). Korpus  linguistik  sangat  berguna  untuk menganalisis  bahasa  dengan  jumlah  data yang banyak.

## METODE
Terdapat  beberapa  teori  dan definisi operasional yang dibutuhkan pada penelitian ini. yaitu diantaranya linguistik korpus,  konkordansi, stance  expressions , dan lexical  stance  item .  Dibutuhkan  juga tahapan  pada  penelitian.  dimulai  dengan tahap  perancangan  korpus  artikel  berita mild repost situs berita Tirto.id. Perancangan  korpus  dimulai  dengan pengumpulan data, kemudian proses data
cleaning sebelum  korpus  siap  digunakan sebagai  bahan  pembelajaran.  Bahan pembelajaran  merupakan  artikel  terbaru yang  terbit  sejak  tulisan  ini  dibuat  yakni artikel yang terbit pada tanggal 08 Januari 2022 beserta 29 artikel yang sudah  terbit sebelumnya.  Jadi  terdapat  30  artikel sebagai  sampel  penelitian.  Total  jumlah kata  dari  keseluruhan  artikel  adalah 32.011 kata dengan 6.537 jenis kata. Rata- rata satu artikel terdiri atas 952 kata (Tirto, 2022).

## Linguistik Korpus
Linguistik Korpus (LK) berprinsip  pada    kumpulan  (tubuh)  teks otentik  yang  disimpan  di  komputer,  dan dianalisis  menggunakan  perangkat  lunak yang  dirancang  untuk  analisis  korpus (Bennett,  2010).  Metode  ini  digunakan dalam linguistik deskriptif maupun linguistik  terapan,  seperti  penyusunan kamus, untuk menjamin bahwa data yang digunakan  benar-benar  berasal  dari penggunaan  yang  luas  dan  terhindar  dari penggunaan  subjektif.  Selain  itu,  korpus dapat membantu
menyediakan,
mengumpulkan,  dan  mengatur  data linguistik  untuk  tujuan  penelitian  dan akademis  lainnya,  termasuk  pedagogi (Sari, 2013). Membangun  Korpus  Mild  Report Tirto.id Data dikumpulkan dengan menyalin  artikel  satu  per  satu  dari  kanal Mild  Report  situs  Tirto.id  ke  dalam  file text  dokumen  (txt),  satu  file  untuk  satu artikel.  Selanjutnya  dilakukan  tahap  data cleaning  yaitu  dengan  menghapus stance expressions yang  dikutip  oleh  penulis berita dari perkataan, opini, dan pernyataan  orang  lain.  Hal  ini  bertujuan agar  data stance  expressions yang diperoleh  benar-benar  hanya  data  yang dibutuhkan  untuk  analisis.  Data  juga diperiksa secara manual untuk menghindari  pernyataan  yang  memuat stance expressions dari individu, kelompok, atau instansi dari laporan yang disajikan oleh penulis artikel Mild Report
Tirto.id.
File berbentuk text dokumen (txt) adalah format data yang dapat diolah oleh perangkat  lunak  komputer  pengolah korpus.  Data  tersebut  kemudian  dibuat menjadi  korpus  linguistik.    Aplikasi pengolah korpus linguistik yang digunakan  yaitu  AntConc,  alat  analisis korpus  gratis  untuk  konkordansi  dan analisis  teks  (Anthony,  2011). Stance expressions dijadikan  sebagai  variabel tetap pada penelitian ini. Stance expressions memiliki  empat  elemen.
Empat  elemen  tersebut  adalah  kerangka analisis stance expressions yang dirancang  oleh  Hyland.  Empat  elemen kerangka  analis  Hyland  memiliki  daftar kata  yang  menunjukkan  penanda  sikap (lampiran 1).

## Konkordansi
Penelitian
tentang korpus linguistik  telah  membuktikan  reliabilitas korpus sebagai sumber informasi tentang perilaku  kata  dalam  kalimat  (Halliday, 1991). Keunggulan korpus ini disebabkan karena  korpus  dapat  dibuat  dari  contoh penggunaan  bahasa  yang  nyata  dari kehidupan  sehari-hari  yang  sumbernya dapat  diambil  dari  berbagai  sumber tulisan maupun lisan. Penggunaan korpus
untuk pembelajaran bahasa dapat menggunakan fitur konkordansi yaitu fitur yang  memberikan  akses  terhadap  contoh pola kalimat tempat kata yang bersangkutan dimunculkan (Sinclair,
1991), sehingga makna dari sebuah dapat dipahami  dari  konteks  di  mana  kata tersebut digunakan dalam kalimat.

## Stance Expressions
Stance mengacu pada cara penulis memproyeksikan diri ke dalam teks untuk mengomunikasikan integritas, kredibilitas,  keterlibatan,  dan  hubungan mereka  dengan  isi  teks  dan  pembacanya. Oleh karena itu mengungkapkan kepribadian  penulis  yang  didefinisikan secara sosial, kepribadian yang diciptakan yang ditampilkan dalam tindakan berkomunikasi (Champbell, 1975). Stance sebagaimana didefinisikan oleh  Biber  [1],  mengacu  pada  ''perasaan dan  penilaian  pribadi''  penulis  dan  ini menyangkut ''sikap yang dimiliki pembicara  tentang  informasi,  seberapa yakin  mereka  tentang  kebenarannya, bagaimana  mereka  memperoleh  akses  ke informasi, dan perspektif apa yang mereka ambil''. Hyland (2005) berpendapat bahwa stance menyangkut ''cara penulis menampilkan  diri  dan  menyampaikan penilaian, pendapat, dan komitmen mereka''.  Melalui  penggunaan  stance expressions,  penulis  mencap  diri  mereka pada  klaim  dan  proposisi  mereka,  dan mengekspresikan  sikap  yang  mereka pegang  terhadap  konten  dan  ide  yang diungkapkan  dalam  teks  yang  mereka tulis. Stance expressions terdiri dari empat elemen: hedges, boosters, attitude
markers, dan self-mentions. Hedges :  menunjukkan  keputusan penulis  untuk  menghindari  komitmen penuh terhadap pernyataan dengan menggunakan  fitur  seperti  “hampir”, “muncul”, “mungkin” (Hyland, 2005).
Boosters : mengungkapkan
kepastian  penulis  terhadap  proposisi menggunakan  item  seperti  “pasti”, “selalu”, “jelas” (Hyland, 2005).
Attitude  Markers :    Menyarankan sikap  afektif  (perasaan,  emosi,  takut, cinta)  penulis  dalam  apa  yang  mereka katakan daripada sikap epistemik (berhubungan dengan pengetahuan; kognitif) yang tercermin dalam penggunaan  hedges  dan  boosters  seperti “dimengerti”, “sayangnya”, dan “mengecewakan” (Hyland, 2005). Self-Mentions : Menggunakan
orang pertama dan kata sifat posesif untuk menandakan  ''informasi  proposisional, afektif, dan interpersonal''. Penulis mungkin, misalnya, menggunakan penyebutan diri untuk menekankan peran pribadi mereka dalam penelitian (Hyland, 2005).

## Typical Stance Item
Typical  stance  item (TSI)  adalah kumpulan  kata  yang  terdapat  pada  satu elemen stance  expressions .  Kategori typical  stance  item disusun  oleh  Hyland berdasarkan  elemen stance  expressions . Contohnya  seperti  kata  “pasti”,  “selalu”, dan  jelas  adalah typical  stance  item dari elemen boosters (Lampiran 1) Kerangka analisis Hyland (Hyland,  2005).  perlu  diterjemahkan  ke dalam bahasa Indonesia (lampiran 2) agar dapat  digunakan  untuk  menganalisis objek  penelitian  yang  juga  berbahasa Indonesia. Peneliti menggunakan bantuan kamus  dan  Google  Terjemahan  untuk menemukan makna yang tepat bagi daftar kata stance expressions kerangka analisis Hyland, beberapa kata yang diterjemahkan memiliki makna yang sama dalam  bahasa  Indonesia,  sehingga  hanya digunakan salah satunya. Daftar kata yang telah diterjemahkan  kemudian  dicari  di  dalam korpus dan dihitung jumlah kemunculannya menggunakan fitur konkordansi  dan  dikategorikan  menurut elemennya  masing-masing.  Identifikasi dan  analisis  dilakukan  secara  manual dengan  membaca  konkordansi  dari  kata yang muncul. Hasil analisis tersebut akan menjadi  kesimpulan  dari  tindakan  dan
sikap  komunikatif  penulis  artikel  Mild Report situs berita Tirto.id
Typical  stance  item yang  telah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia dapat  ditelusuri  lebih  jauh  maknanya dengan  melihat  daftar  konkordansi  kosa kata  terkait.  hal  ini  dapat  dimanfaatkan untuk  pembelajaran  bahasa  indonesia dengan mengakses kumpulan data korpus kemudian  melihat  pola  kalimat  dan konteks suatu kata dengan fitur konkordansi.  Fitur  konkordansi  akan menunjukkan  Typical  stance  item  dalam bahasa  Indonesia  khususnya  pada  teks media berita.

## Lembar Kerja
Peserta  pembelajaran  diberikan  lembar kerja sebagai latihan tentang pemahaman mereka  dari  konkordansi  kata-kata  khas typical  stance  item.  contoh  lembar  kerja untuk peserta pembelajaran seperti berikut:
Apa  saja  variasi  dari  kata
“klaim”  yang  anda  temukan  di dalam korpus?
1. 2.
3.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis korpus linguistik menunjukkan  hasil stance  expressions yang  paling  sering  muncul  pada  data adalah hedges dan boosters ,  sedangkan self-mentions memiliki persentase
kemunculan  paling  sedikit. Self  mentions paling  banyak  adalah  kata  “bahkan”, “memang”, dan “dengan tepat”.  Elemen
Boosters dengan frekuensi paling banyak adalah kata “harus”, “membuktikan”, dan “tentu”.  “Hedges”  paling  sering  muncul adalah  “sekitar”,  “tentang”,  “mungkin”, dan  “dianggap”. Self-mentions yang paling  sering  muncul  adalah  “Tirto”  dan “kami”.
Diagram 1 Hasil identifikasi stance expressions pada data
Total jumlah kata dari keseluruhan artikel sebanyak 32.011 kata dengan 6.537 jenis kata. Rata-rata satu artikel terdiri atas 952 kata. Hasil penelitian menunjukkan angka persentase stance  expressions elemen hedges sebesar  38,6%, boosters sebesar 34,7%, attitude  markers sebesar  28,8%, dan self-mentions sebesar  4%.    Tidak semua typical  stance  items muncul  pada data.  Berikut  juga  ditampilkan  5  kata teratas  yang  paling  banyak  muncul  pada data berdasarkan hasil penelitian.
Menggunakan Konkordansi untuk Menemukan Typical Stance Item dalam Korpus
Tabel 1. Attitude Markers No Typical Stance Item Frekuensi 1 bahkan 46 2 memang 26 3 dengan tepat 9 4 biasa 8 5 menarik 8
Kata  “bahkan”  paling  sering muncul  dari  kategori  attitude  markers. “Bahkan” adalah kata penghubung bagian kalimat  dengan  bagian  yang  lain  atau kalimat dengan kalimat untuk menyatakan penguatan (KBBI, 2022). Kalimat- kalimat pada baris konkordansi sebagaimana diperlihatkan pada gambar 1
yang  memunculkan  kata  “bahkan” menegaskan  suatu  ide.  Kata  “bahkan” tidak digunakan untuk kalimat yang tidak memerlukan  penegasan.  Contohnya  pada kalimat  “Johannes  de  Vries  bahkan  tak mampu mengamankan tempat  tinggalnya sendiri di Makassar”
Menyarankan sikap afektif (perasaan,  emosi,  takut,  cinta)  penulis dalam apa yang mereka katakan daripada sikap  epistemik  (berhubungan  dengan pengetahuan; kognitif)
Setelah  kata  “bahkan”  kata dengan frekuensi kemunculan yang paling tinggi  adalah  kata  “memang”  salah  satu contoh  penggunaan  kata  “memang” terdapat  pada  kalimat  “Memang  betul survei membuktikan bahwa ulasan negatif dapat menurunkan kepercayaan konsumen  terhadap  suatu  bisnis”.  Kata memang pada baris konkordansi memiliki pola  makna  untuk  meyakinkan  pembaca atas  apa  yang  penulis  yakini.  menurut McGrath  dan  Kuteeva Attitude  markers mengindikasikan penulis mengambil tindakan  persuasif  kepada  pembaca (McGrath,  2012). Stance  expressions dengan  elemen attitude  markers adalah penada  sikap  penulis  yang  menunjukkan sikap afektifnya (Hyland, 2005).
Gambar 1. Baris konkordansi kata “bahkan” pada piranti lunak AntConc
Tabel 2. Boosters
No Typical Stance Item Frekuensi 1 harus 47 2 membuktikan 31 3 tentu 27 4 sebenarnya 12 5 menunjukkan 10
Pada  elemen boosters kata  “harus” memiliki  frekuensi  kemunculan  paling tinggi,  seperti  yang  ditampilkan  pada gambar  2.  Kata  “harus”  adalah  adverbia yang  memberikan  penekanan  terhadap suatu  hal.  Salah  satu  contoh  penggunaan kata  “harus”  dalam  data  korpus  yaitu “Dolphin  bahkan  harus  dibakar  dan  para awaknya  menumpang  The  Fancy” penekanan pada elemen boosters berbeda dengan attitude markers. Elemen boosters menunjukkan  kejelasan  sikap  penulis terhadap  suatu  fakta  yang  dipaparkan  di dalam  teks  untuk  menyusun  proposisi argumen.
Typical  stance  item elemen boosters dengan  frekuensi  tinggi  lainnya  adalah kata  “membuktikan”.  kata  membuktikan berarti  memperlihatkan  atau  meyakinkan dengan  bukti  (KBBI,  2022).  Elemen boosters memungkinkan  penulis  untuk mengekspresikan keyakinan mereka tentang validitas proposisi yang disusunnya (McGrath, 2012). Gambar 2. Baris konkordansi kata “harus” pada piranti lunak AntConc Tabel 3. Self-Mentions No Typical Stance Item Frekuensi 1 kami 47 2 Tirto 31 3 penulis 27 Hanya  tiga typical  stance  items yang ditemukan  dalam  data  korpus.  Hal  ini disebabkan  karena  kurangnya  variasi penggunaan  pronomina  orang  pertama yang  digunakan  oleh  penulis.  variasi pronomina  memang  tidak  diperlukan dalam  penulisan  berita.  Seperti  kata
“Saya” dan “Kita” tidak digunakan untuk kata  ganti  penulis.  Dalam  kerangka analisis  Hyland  setiap  pronomina  orang pertama  dijadikan  sebagai typical  stance item .  Seperti  kata    “kami”,  dan  “kita”. Penyebutan  nama  “Tirto”  juga  peneliti kategorikan  sebagai typical  stance  item pada  elemen self-mentions .  mengingat kata  “Tirto”  merujuk  kepada  penulis berita  sendiri.  Pada  data  korpus  kata “Kami”  adalah self-mentions dengan frekuensi  kemunculan  paling  tinggi  dan tidak  jauh  berbeda  dengan  banyaknya penggunaan pronomina “Tirto”.
Gambar 3. Baris konkordansi kata “kami” pada piranti lunak AntConc
Tabel 4. Hedges No  Typical Stance Item Frekuensi 1 sekitar 30 2 tentang 29 3 mungkin 24 4 dianggap 24 5 cukup 21 Typical  stance  item yang  paling  sering muncul  pada stance  expressions elemen hedges adalah  kata  “sekitar”.    kata “sekitar”  bersinonim  dengan  kata  “kira- kira”  (KBBI,  2022).  Contoh  penggunaan kata  “sekitar”  dalam  kalimat  pada  data yaitu  “Eekhout  lantas  dikirim  ke  Papua sekitar enam bulan untuk berlatih bersama pasukan  payung”.  Seperti  yang  telah dijelaskan  sebelumnya  bahwa hedges adalah stance expressions yang mengindikasikan keputusan penulis menahan komitmen penuh untuk proposisi yang menyertainya, memungkinkan
informasi tersebut
disajikan  sebagai  opini  daripada  sebagai sebuah fakta (Hyland, 2005). Kemudian  kata  “tentang”  juga  memiliki frekuensi kemunculan yang tinggi. Dalam Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  kata tentang bersinonim dengan kata
“mengenai”,  “kira-kira”,  dan  “perihal”. Menurut Holmes hedges adalah kata-kata atau frasa yang tugasnya membuat hal-hal menjadi lebih kabur (Holmes,1988)
Gambar 4 Baris konkordansi kata “sekitar” pada piranti lunak AntConc

## SIMPULAN DAN SARAN Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  di atas  yaitu stance  expressions hedges  dan boosters  dengan  persentase  kemunculan paling  tinggi  yakni  41%  dan  31%  pada data  menunjukkan  bahwa  tindakan  dan sikap  komunikatif  penulis  artikel  Mild Report  situs  berita  Tirto.id  cenderung berimbang antara sikap ketegasan penulis berita terhadap suatu fakta dengan kehati- hatian penulis dalam memaparkan sebuah data.
Metode pembelajaran bahasa Indonesia menggunakan konkordansi dapat diasumsikan bahwa peserta pembelajaran  terlibat  langsung  pada penggunaan  bahasa  dalam  korpus  teks media  dalam  pembelajaran  bahasa  akan membuat  peserta  pembelajaran  berpikir seperti ahli bahasa. Metode pembelajaran pada  tulisan  ini  juga  menekankan  pada konteks serta berfokus pada genre bahasa teks media.

## Saran
Metode  pembelajaran  berbasis korpus  linguistik  dapat  dikembangkan pada  jenis  genre  bahasa  indonesia  yang lain,  seperti  bahasa  Indonesia  akademik ataupun bahasa Indonesia di sosial media. Penelitian  ini  juga    dapat  dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan jumlah data pada korpus yaitu artikel berita Mild Report  di  situs  Tirto.id.  Analisis stance expressions juga  dapat  diterapkan  pada teks  lain,  seperti  wacana  ataupun  karya akademik untuk mengetahui sikap penulis dengan  memanfaatkan  fitur  linguistik pada  teks  tersebut.  Kemudian  Kerangka analisis stance  expressions juga  dapat lebih disempurnakan dengan menerjemahkan kerangka analisis tersebut  dengan  terjemahan  yang  lebih baik.

## DAFTAR RUJUKAN
Buku: Bennett,  G.  R.  (2010).  Using Corpora in the Language Learning Classroom: Corpus Linguistics for Teachers. University of Michigan Press. Biber, D. (2006) University Language: A Corpus-based  Study  of  Spoken and Written Registers. J. Benjamins. York: Addison Wesley Longman.
Chambers, A. (2010). What is data-driven learning?.  Dalam  O’Keeffe,  A.
dan  McCarthy,  M.  (Eds).  The Routledge  Handbook  of  Corpus Linguistics. London: Routledge Halliday,  M.A.K.  1991.  Corpus  Studies and Probabilistic Grammar. Dalam Aijmer, K dan  Altenberg, B (Eds). English Corpus Linguistics: Studies in Honour of Jan  Svarivik  1991.  New  York: Longman. Hyland, K., & Candlin, C. (2014). (Eds.). Writing:  Texts,  Processes,  and Practices. Longman. Hyland, K. (2002) Teaching and Researching  Writing.  London: Pearson Education.

## Jurnal:
Campbell,  P.  N.  (1975)  The personae  of  scientific  discourse.
Quarterly  Journal  of  Speech,  61 (12), 391-405. https://doi.org/10.1080/00335637 509383302.
Cheng,  W.  (2011)  Exploring  Corpus Linguistics:  Language  in  Action (1st Edition). Routledge.
Holmes,  J.  (1988).  Doubt  and certainty  in  ESL  textbooks. Applied Linguistics, 9, 21-44 Hyland, K. (2005) Stance and engagement: A model of interaction in academic discourse. Discourse Studies, 7(2). https://doi.org/10.1177/14614456 0505036
Hyland,  K.  (2007).  Genre  pedagogy: Language, literacy and L2 writing instruction.  Second  Language Writing. 16,  148–164.
Lakoff,  G.  (1975).  Hedges:  A
Study in Meaning Criteria and the Logic  of  Fuzzy  Concepts.  In Contemporary Research in Philosophical Logic and Linguistic Semantics. https://doi.org/10.1007/978-94- 010-1756-5_9. McGrath,  L.,  &  Kuteeva,  M. (2012). Stance and engagement in pure mathematics research articles: Linking discourse features  to  disciplinary  practices.
English for Specific Purposes, 31, 161-173. Sari,  F.  (2013).  Bagaimana Teknologi dapat Membantu Metodologi. Linguistik Indonesia, 31(1), 107-110. Sinclair, J. 1991. Corpus Concordance Collocation . Oxford: Oxford University Press. Stevens,  V.  1991.  Classroom Concordancing: Vocabulary Materials Derived From Relevant, Authentic Text. English for Specific Purposes, 10, 35-46. Wu,  B.,  &  Paltridge,  B.  (2021).  Stance expressions  in  academic  writing: A  corpus-based  comparison  of Chinese students’ MA dissertations  and  PhD  theses. Lingua, 253.
https://doi.org/10.1016/j.lingua.2 021.103071 .
Yuwono,  U.,  &  Nazarudin,  N.
(2019).  Kearifan  Kota  Depok Dalam Media Massa Lokal Radar Depok: Analisis Wacana Berancangan  Korpus.  Linguistik Indonesia, 37(1). https://doi.org/10.26499/li.v37i1. 64 Website: Tirto.id. (2022) Mild Report. https://tirto.id/mildreport. Anthony,  Laurence.  (2011)  AntConc (Version 4.0.3) (Computer Software).  Waseda  University, Tokyo Available at: http://www.laurenceanthony.net/ laurenceanthony.net. KBBI Daring. 2022.