Pemetaan Bibliometrik terhadap Perkembangan Penelitian E-Learning pada Google Scholar Menggunakan Vosviewer
Fajri Habibi 1 , Ana Fitriana 2 , Endar Sulityowati 1,2,3 STKIP Kumala Lampung, Indonesia
Corresponding Author : fajri.habibi@kumala.ac.id

## ARTICLE INFO
Article history: Received
May 21, 2022 Revised July 05, 2022 Accepted July 07, 2022

## ABSTRACT
This  article  aims  to  examine  the  development  of  e-learning  (electronic learning) in the last 11 years. This research was also carried out to find out trends  in  e-learning  research,  identify  relationships  between  scientific concepts,  and  find  out  e-learning  networks  based  on  keywords  (co- occurrence) and author collaboration (co-authorship). The method used in this research is descriptive bibliometric analysis, the data used was taken from  2010-2021.  Data  collection  was  carried  out  based  on  the  Google scholar database with the keyword e-learning with a publication limit of 1,000  journal  articles.  Data  collection  was  carried  out  using  Publish  or Perish  (PoP)  software  as  metadata.  Data  analysis  was  performed  using Vosviewer  software  as  a  medium  for  bibliometric  analysis.  The  results showed  that  in  the  last  11  years  the  number  of  publications  on information  architecture  research  indexed  by  Google  Scholar  has fluctuated,  but  in  terms  of  quantity  it  has  increased  significantly.  The highest  publication  growth  development  occurred  in  2020,  reaching  102 journal articles (10.2%), while the lowest publication occurred in 2019 with a  total  of  53  journal  articles  (5.3%).  While  mapping  the  development  of information  architecture  research  publications  based  on  keywords  (co- occurrence)  indicates  a  relationship  between  e-learning  concepts accompanied by 6 dominant clusters, although this research has not been widely  researched,  research  in  the  field  of  e-learning  can  foster  research opportunities with topics unrelated topics.
Keywords : E-Learning Google Scholar,  Development of E-Learning Research,
Bibliometric Mapping Journal Homepage https://www.attractivejournal.com/index.php/aj/ This is an open access article under the CC BY SA license https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ Published by CV. Creative Tugu Pena

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  sangat  pesat  telah membawa dampak yang sangat besar bagi  kehidupan manusia. Kehadiran teknologi di  tengah-tengah  masyarakat,  menjadikan  kegiatan  serta  pekerjaan  manusia  menjadi lebih  mudah  dan  praktis.  Menurut  Sutabri  (2012)  dalam  David  Septian  (2021) informasi adalah istilah sebuah data yang diproses sedemikian rupa sehingga memiliki nilai  dan  memengaruhi  keputusan  yang  akan  diambil.  Sita  Purnama  (2017) berpendapat bahwa kebutuhan informasi dapat dikatakan sebagai kebutuhan manusia untuk  menjawab  pertanyaan  yang  ada  di  benaknya  sesuai  dengan  latar  belakang, situasi,  kognisi  dan  fisiologi  yang  berbeda.  Perkembangan  ini  mengantarkan  umat manusia menjadi masyarakat informasi. Masyarakat informasi merupakan istilah yang digunakan  untuk  mendefinisikan  tatanan  masyarakat  yang  ditandai  dengan

## Attractive : Innovative Education Journal
pentingnya  peran  informasi  dan  teknologi  informasi  dalam  kehidupan  masyarakat. William J. Martin mengemukakan gagasan bahwa masyarakat informasi ditandai oleh perilaku masyarakat yang menghargai informasi yang didapat, mengkritisi informasi, mengeksploitasi berbagai sumber informasi yang luas, serta mencari tahu bagaimana cara mendapatkan informasi atau mempergunakan informasi.
Sikap  masyarakat  informasi  ini  mendorong  kemunculan  information  overload (banjir  informasi)  yang  beraneka  ragam  dan  juga  bervariatif.  Seiring  meningkatnya aktivitas manusia dalam memperoleh dan membagikan informasi, maka hal ini dapat mengakibatkan  information  overload  (banjir  informasi).  Istilah  information  overload pertama  kali  dipopulerkan  oleh  Alfin  Toffler  (1970)  dalam  bukunya  yang  berjudul Future  Shock.  Alfin  Toffler  menyebutkan  bahwa  information  overload  merupakan kondisi  dimana  seseorang  menjadi  sulit  memahami  dan  memaknai  suatu  informasi karena  ketersediaan  informasi  yang  membludak.  Fenomena  information  overload tidak hanya mengarah pada jumlah informasi yang sangat banyak, namun juga terjadi apabila  seseorang  dijejali  oleh  informasi,  tidak  paham  dengan  informasi  yang  ada, tidak  tahu  dimana  mendapatkan  informasi  serta  tidak  dapat  mengakses  informasi. Biasanya  information  overload  (Banjir  Informasi)  terjadi  melalui  platform  instant messaging,  newsgroup,  web-based  chat,  maupun  website.  Pada  website,  kita  bisa menemukan berbagai informasi sesuai dengan kebutuhan setiap individu, dari mulai kebutuhan  yang  berkaitan  dengan  pendidikan,  ekonomi,  budaya,  bahkan  hiburan sekalipun.
Kata  Bibliometrics  berasal  dari  bahasa  Yunani  yang  merupakan  gabungan  dari kata biblion yang berarti 'buku' dan metron yang berarti 'pengukuran'. Menurut Elisa (2021)  istilah  Bibliometrics  atau  yang  dalam  Bahasa  Indonesia  'Bibliometrik'  pertama kali  diperkenalkan  oleh  Alan  Pritchard  (1969)  dalam  artikel  karyanya  yang  berjudul Statistical  Bibliography  or  Bibliometrics?.  Artikel  tersebut  memaknai  Bibliometrik sebagai aplikasi metode matematika dan statistika pada buku atau media komunikasi ilmiah  lainnya  (Lukman  et  al.,  2019).  Sedangkan  Robin  Chin  Roemer  &  Rachel Borchardt  (2015)  dalam  bukunya  yang  berjudul  Meaningful  Metrics:  A  21st-Century Librarian’s  Guide  to  Bibliometrics  ,  Altmetrics,  and  Research  Impact berpendapat, “Bibliometrics  as  a  set of  quantitative  methods  used  to  measure,  track,  and  analyze print- based  scholarly  literature”  (Roemer  &  Borchardt  Rachel,  2015),  yang  apabila diartikan,  bibliometrik  merupakan  seperangkat  metode  kuantitatif  yang  digunakan untuk mengukur, melacak, serta menganalisis literatur ilmiah berbasis cetak.
Lebih  mendalam  lagi  Adi  Wijaya  (2018)  menjelaskan  analisis  bibliometrik digunakan  berdasarkan  topik,  bidang,  serta  problem  penelitian  tertentu  dengan komponen bibliometrik diantaranya pengarang, tahun publikasi, jurnal, title, keyword, abstract,  citation,  h-index,  co-citation,  dan  lain  sebagainya.  Sulistyo  Basuki  (2002) dalam  Royanin  &  Idhani  (2018)  memiliki  pendapat  bahwa  tujuan  dari  bibliometrik adalah  untuk  menjelaskan  proses  komunikasi  tertulis  dan  sifat,  serta  arah pengembangan secara deskriptif, perhitungan, dan analisis berbagai faset komunikasi. Sederhananya,  bibliometrik  dapat  memberikan  penjelasan  mengenai  proses komunikasi tertulis serta perkembangannya dalam sebuah disiplin ilmu.
Analisis pada bibliometrik digunakan dengan cara penggunaan data jumlah dan penulis  publikasi  ilmiah  serta  artikel  yang  didalamnya  terdapat  kutipan  yang bertujuan  untuk  mengukur  output  individu  atau  tim  peneliti,  institusi,  serta  negara. Selain  itu  analisis  bibliometrik  dapat  mengidentifikasi  jaringan  nasional  hingga internasional  dan  memetakan  perkembangan  suatu  bidang  ilmu.  Ishak  (2008)  yang dikutip  ulang  oleh  Royanin  &  Idhani  (2018)  mengemukakan  beberapa  manfaat
bibliometrik  dalam  perpustakaan,  diantaranya:  1.  Untuk  mengetahui  arah  serta  tren ilmu  pengetahuan  pada  berbagai  disiplin  ilmu  2.  Untuk  mengetahui  majalah  inti dalam  berbagai  disiplin  ilmu  3.  Untuk  mengetahui  bidang  atau  subjek  dari  disiplin ilmu  4.  Untuk  memahami  kepengarangan  5.  Untuk  memperkirakan  lengkap  atau tidaknya  literatur  sekunder  6.  Untuk  memperkirakan  arah  perkembangan  ilmu pengetahuan  7.  Mengkaji  keusangan  serta  penyebaran  literatur  ilmiah  8.  Untuk mengetahui  produktivitas  penerbit,  pengarang,  organisasi,  negara,  atau  seluruh disiplin ilmu 9. Mengatur arus masuk dan keluarnya informasi serta komunikasi.
Selain  itu,  analisis  bibliometrik  juga  memiliki  keuntungan  yang  diantaranya memetakan hubungan antar konsep, memetakan arah atau tren penelitian, memetakan state  of  the  art  (kebaruan  dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan),  serta  memberikan wawasan  terkait  bidang,  topik,  dan  masalah  penelitian  yang  dapat  dikerjakan selanjutnya  atau  yang  disebut  future  works  (Wijaya,  2018).  Pada  penelitian  Nicolai (2010) yang dikutip ulang oleh Tupan (2016) menjelaskan bahwa aplikasi bibliometrik terbagi menjadi dua bagian, diantaranya: (1) perhitungan bibliometrik indikator pada tingkat  perilaku  berbeda;  dan  (2)  analisis  serta  visualisasi  jaringan  bibliometrik. Analisis  menggunakan  indikator  bibliometrik  dibedakan  menjadi  deskriptif bibliometrik  dan  bibliometrik  evaluatif.  Bibliometrik  deskriptif  digunakan  untuk mengkaji produktivitas berdasarkan disiplin ilmu, geografis, maupun periode waktu. Bibliometrik  deskriptif  menggunakan  pendekatan  top-down.  Bibliometrik  evaluatif merupakan  alat  untuk  menghitung  kinerja  penelitian  unit  yang  lebih  kecil,  seperti menghitung  penggunaan  literatur  topik,  subjek,  atau  disiplin  ilmu  tertentu. Bibliometrik  evaluatif  menggunakan  pendekatan  bottom-up,  yakni  mengumpulkan semua publikasi yang relevan dari unit masing-masing.
Google  merupakan  mesin  pencarian  informasi  yang  populer  digunakan  oleh pengguna  pada  saat  ini,  hal  ini  dikarenakan  penggunaannya  yang  mudah,  tampilan yang sederhana, serta memberikan hasil yang akurat bagi penggunaannya. Salah satu layanan  Google  yang  menunjang  kebutuhan  informasi  di  bidang  penelitian  dan pendidikan adalah Google scholar. Google scholar merupakan fitur penyedia layanan edukatif  yang  membantu  pengguna  dalam  memenuhi  kebutuhan  informasi  dalam bentuk pencarian jurnal ilmiah dan publikasi online dari berbagai disiplin ilmu yang terhubung di seluruh dunia. Saat ini, Google scholar telah menyediakan kutipan dari berbagai  macam  bidang  ilmu  seperti  pengetahuan  umum,  pengetahuan  alam, kesehatan,  teknologi,  filsafat,  hukum,  sosial,  serta  masih  banyak  lagi  yang  disajikan dalam berbagai sumber seperti buku, tesis, artikel, abstrak, penerbit akademis, jurnal universitas,  komunitas  profesional,  serta  organisasi  akademis  lainnya  (Rafika  et  al., 2017).
Untuk  dapat  membangun  serta  memvisualisasikan  jaringan  bibliometrik  yang terindeks  Google  scholar,  maka  dibutuhkan  aplikasi  visualisasi  field  bibliografi bernama  Vosviewer.  Jaringan  yang  dimaksud  term  (istilah)  (istilah)asuk  jurnal, peneliti,  atau  publikasi  individu.  Jaringan  tersebut  dapat  dibangun  berdasarkan kutipan,  kopling  bibliografi,  kutipan  bersama  (cocitation),  atau  hubungan  penulis bersama  (co-authorship).  Pada  dunia  penelitian,  Vosviewer  digunakan  untuk menganalisis  bibliometrik,  mencari  referensi  yang  paling  banyak  digunakan  pada disiplin  ilmu  tertentu,  mencari  topik  penelitian  yang  berpeluang  untuk  diteliti,  dan masih banyak lagi (Effendy et al., 2021).
Vosviewer  juga  menawarkan  fungsionalitas  penambangan  teks  yang  dapat digunakan untuk membangun dan memvisualisasikan jaringan kemunculan bersama (co-occurrence)  dari  istilah-istilah  penting  yang  diambil  dari  kumpulan  literatur
ilmiah.  Vosviewer  dapat  menyajikan  serta  merepresentasikan  informasi  khusus tentang  peta  grafis  bibliometrik.  Sederhananya,  Vosviewer  dapat  digunakan  untuk menampilkan  peta  bibliometrik  besar  dengan  cara  yang  mudah  untuk  menafsirkan suatu  hubungan  (van  Eck  &  Waltman,  2010).  Pada  software  Vosviewer,  terdapat  3 tampilan visualisasi dalam analisis bibliometrik, yaitu network, Overlay, dan density visualization.
Network  berfungsi  untuk  memperlihatkan  jaringan  antar  term  (istilah)  yang divisualkan, jika lintasan atau jaringan pada analisis bibliometrik bercetak tebal, maka hal  tersebut  menunjukan  adanya  hubungan  antara  satu  term  (istilah)  dengan  term (istilah)  lainnya  yang  cukup  banyak  dan  kuat,  sebaliknya  apabila  hubungan  antara term  (istilah)  satu  dengan  lainnya  bercetak  tipis  dengan  bulatan  kecil,  maka  hal tersebut  menunjukkan  hubungan  yang  lemah  antara  term  (istilah)  yang  diamati. Overlay  berfungsi  untuk  menampilkan  jejak  historis  penelitian,  Semakin  gelap visualisasi analisis bibliometrik, maka hal tersebut menunjukkan penelitian yang telah dilakukan  semakin  lama  dilakukan,  apabila  visualisasinya  menunjukkan  warna terang,  maka  penelitian  tersebut  dilakukan  pada  waktu  dekat.  Misalnya  analisis bibliometrik  dalam  kurun  waktu  2018  hingga  2021,  maka  pada  bagian  Overlay visualization tahun 2018 akan ditampilkan dalam bentuk jaringan berwarna gelap, dan akan  semakin  terang  pada  tahun-tahun  selanjutnya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa tahun 2021 akan ditampilkan jaringan yang paling terang.
Visualisasi yang terakhir adalah density, density berfungsi untuk menampilkan kerapatan atau penekanan pada kelompok penelitian. Visualisasi analisis bibliometrik ini dapat digunakan untuk menentukan bagian riset yang masih jarang dilakukan atau yang  sudah  banyak  dilakukan.  Bagi  peneliti,  hal  ini  tentunya  sangat  bermanfaat apabila  hendak  melakukan  penelitian.  Beberapa  analisis  yang  terdapat  pada Vosviewer,  diantaranya:  a)  Co-authorship:  menganalisis  kolaborasi  penulis  dengan penulis  lainnya.  Nantinya  Vosviewer  akan  menghasilkan  visualisasi  berupa  nama penulis, organisasi penulis, serta negara asal penulis. b) Co-occurrence: menampilkan jaringan  bibliometrik  antar  keyword  (kata  kunci)  dalam  bentuk  visual.  c)  Citation: menampilkan  dokumen  yang  dihubungkan  dengan  dokumen  lain  apabila  mereka menyitir  artikel  lain  yang  sama-sama  diamati.  Analisis  ini  berfungsi  untuk memperlihatkan  sitasi  antar  dokumen,  serta  dapat  dipakai  pula  untuk  melihat  self citation penulis. Model visual yang ditampilkan diantaranya dokumen yang diamati, jurnalnya, penulisnya, organisasinya, atau negara.
d) Bibliographic Coupling: menampilkan kedekatan kajian antar dokumen yang terhubung yang divisualisasikan dan dibuat jaringannya (jika memiliki referensi yang sama).  Model  visualisasinya  antara  lain  dokumen  yang  diamati,  jurnal,  penulis, organisasi,  atau  negara.  e)  Co-citation:  memvisualisasikan  referensi  yang  digunakan oleh  dokumen  yang  diamati  atau  diuji.  Referensi  akan  dihubungkan  apabila  mereka dipakai dalam artikel bersamaan. Misalnya referensi 1 dan 2 digunakan oleh artikel X, maka  referensi  1  dan  2  dihubungkan.  Contoh  lain  referensi  1  dan  5  dipakai  dalam artikel  Y,  maka  selain  referensi  2,  referensi  1  juga  terhubung  dengan  referensi  5. Metode perhitungan yang digunakan oleh Vosviewer terdapat dua, yaitu full counting dan  fractional  counting.  Full  counting  akan  menghitung  apa  adanya  sesuai  dengan dokumen  yang  diamati  atau  diuji,  sedangkan  fractional  counting  dipengaruhi  oleh beberapa co-author dalam sebuah dokumen yang diuji. Jika data yang hendak dibaca adalah bagian judul dan abstrak, maka Vosviewer akan memangkas kata dalam judul atau abstrak tersebut, kemudian menampilkan keterkaitan antar potongan kata/term (istilah) dalam bentuk visual. Selama 11 (sebelas) tahun terakhir, penelitian mengenai
bibliometrik terus berkembang mengikuti kemajuan pemanfaatan teknologi informasi serta  kebutuhan  informasi  pada  masyarakat  yang  tidak  terbatas.  Untuk  dapat memetakan perkembangan penelitian mengenai e-Learning, maka dibutuhkan analisis bibliometrik.  Analisis  bibliometrik  dimaksudkan  untuk  mengetahui  perkembangan publikasi penelitian dalam kurun waktu 2011-2021, mengetahui arah konsep keilmuan, serta  mengetahui  jaringan  e-Learning  berdasarkan  kata  kunci  (Co-occurence)  serta kolaborasi penulis (Co-authorship).

## METODE
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  analisis  bibliometrik deskriptif melalui data publikasi mengenai topik e-Learning dalam rentang tahun 2011 – 2021 dengan batasan empat bidang kajian meliputi website, design, labelling system, wireframe serta pembatasan berupa jumlah dokumen sebanyak 1000 dokumen, hal ini dilakukan  dengan  tujuan  mengerucutkan  pencarian  topik  e-Learning.  Pengumpulan data  dilakukan  melalui  penelusuran  publikasi  yang  terindeks  Google  scholar menggunakan aplikasi Publish or Perish.
Setelah  data  diperoleh  dan  disimpan  dalam  bentuk  file  RIS  atau  Research Information  Systems  Citation  File,  langkah  selanjutnya  adalah  memasukkan  file  ke dalam software Vosviewer dengan tujuan untuk memvisualisasikan pola jaringan atau hubungan  antar  bibliometrik  ke  dalam  tiga  kategori,  diantaranya  network visualization, Overlay visualization, dan density visualization. Network visualization bertujuan untuk memvisualisasikan kuat atau tidaknya jaringan atau hubungan antar term  (istilah)  penelitian,  Overlay  visualization  bertujuan  untuk  memvisualisasikan jejak  historis  berdasarkan  tahun  diterbitkannya  penelitian,  sedangkan  density visualization  bertujuan  untuk  menampilkan  kerapatan  atau  penekanan  pada kelompok  penelitian.  Analisis  bibliometrik  merupakan  aplikasi  metode  statistik  dan matematika  terhadap  literatur  seperti  buku,  majalah,  publikasi  online,  serta  media komunikasi  lainnya  (Kamariah,  2013).  Pemetaan  yang  diperoleh  Vosviewer  nantinya dapat  dijadikan  acuan  dalam  melakukan  analisis  konten  secara  akurat  berdasarkan nama peneliti, tahun publikasi, produktivitas peneliti, dan tren riset e-Learning. Pada penelitian  ini,  analisis  bibliometrik  dilakukan  untuk  menganalisis  kolaborasi  penulis dalam  penelitian  bidang  ilmu  e-Learning  serta  menganalisis  hubungan  bibliometrik berdasarkan kata kunci (co-occurrence).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Perkembangan Publikasi Penelitian e-Learning
Hasil  dokumen  penelitian  e-Learning  pada  jurnal  terindeks  Google  scholar melalui Publish or Perish diperoleh 1000 dokumen. Untuk mendapatkan hasil yang sesuai  dengan  disiplin  ilmu  maka  perlu  dilakukan  filter  atau  penyaringan  yang dapat mengerucut pada disiplin ilmu e-Learning yakni dengan batasan berupa kata kunci website, design, wireframe, dan labelling systems.
Perkembangan  pertumbuhan  publikasi  dengan  topik  e-Learning  dalam  rentang tahun  2010  –  2021  yang  diambil  dari  database  Google  scholar  melalui  software Publish or Perish menunjukkan perkembangan yang fluktuatif. Dari total publikasi yang  terindeks  Google  scholar,  yakni  1000  dokumen,  hanya  425  yang  memiliki keterangan  tahun.  Sedangkan  sebanyak  75  publikasi  tidak  memiliki  keterangan tahun  terbit.  Perkembangan  pertumbuhan  publikasi  mengenai  e-Learning  yang tertinggi terjadi pada tahun 2020, yakni mencapai 60 publikasi (14,1%). Sedangkan
publikasi  terendah  terjadi  pada  tahun  2011  dengan  jumlah  publikasi  sebanyak  12 (2,8%).
Tabel 1. Perkembangan publikasi penelitian bidang e-Learning
Tahun Publikasi Jumlah Dokumen Persentase 2010 104 10,4 2011 116 11,6 2012 105 10,5 2013 88 8,8 2014 84 8,4 2015 82 8,2 2016 84 8,4 2017 66 6,6 2018 73 7,3 2019 53 5,3 2020 102 10,2 2021 36 3,6 Total Publikasi 993
Sumber: Hasil Olah Data Pribadi (2022)
Terdapat 993 artikel penelitian pada rentang tahun 2010-2021. Dari total jumlah tersebut,  terlihat  bagaimana  perkembangan  penelitian  dari  tahun  ke  tahun.  Terdapat penurunan  jumlah  penelitian,  dimana  pada  tahun  2012  terdapat  105  (10,5%)  artikel penelitian  e-Learning  yang  kemudian  menjadi  53  (5,3%)  artikel  penelitian  pada  tahun 2019.  Kemudian  pada  tahun  setelahnya  (2020)  terdapat  peningkatan  yang  drastis, terdapat 102 artikel penelitian pada topik e-Learning. Hal ini merupakan pengaruh dari adanya pandemi Covid-19. Pada pandemi di tahun 2020, bidang pendidikan mengalami hal  yang  sangat  terdampak,  kegiatan  belajar  mengajar  dilakukan  dalam  bentuk  e- Learning.  Selengkapnya  pertumbuhan  publikasi  mengenai  bidang  e-Learning  yang terindeks Google scholar dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik perkembangan publikasi penelitian e-Learning terindeks

## Google scholar
Sumber: Hasil Olah Data Pribadi (2022)

## B. Peta Perkembangan Publikasi Penelitian e-Learning Berdasarkan Penulis (Co- authorship)

## Gambar 3. Daftar penulis penelitian e-learning pada Vosviewer
Setelah  dataset  disimpan  dalam  tipe  RIS  (Research  Information  Systems) menggunakan  metadata  Publish  or  Perish,  selanjutnya  dataset  dianalisis  menggunakan aplikasi  Vosviewer  dengan  memilih  opsi  ‘data  create  a  map  based  on  bibliographic data’.  Metode  yang  digunakan  untuk  menghitung  dataset  adalah  full  counting  dengan tujuan perhitungan dilakukan apa adanya sesuai  peneliti yang pernah mengambil topik e-Learning  pada  penelitiannya.  Berdasarkan  Gambar  3,  angka  minimal  dokumen  pada
setiap  author  diatur  sebanyak  2  dokumen,  dan  pemetaan  yang  divisualisasikan  hanya peneliti yang memiliki hubungan dengan peneliti lain.

## Gambar 4. Visualiasi network pada co-authorship
Sumber: VosViewer 2022
Pada  Gambar  4.  menunjukkan  network  visualization  pada  co-authorship  yang ditandai  dengan  adanya  node  (bulatan)  yang  merepresentasikan  penulis  atau  peneliti, dan  edge  (jaringan)  merepresentasikan  hubungan  antar  penulis  atau  peneliti. Sekumpulan  node  yang  dilengkapi  edge  tersebut  menjelaskan  bahwa  adanya  korelasi atau hubungan antar peneliti dalam penelitian bidang e-Learning. Analisis bibliometrik berdasarkan  peneliti  atau  penulis  (author)  berpusat  pada  Minhong  Wang,  merupakan Dosen  University  of  Hongkong  dan  aktif  dalam  melakukan  penelitian  di  bidang  e- Learning.

## C. Peta Perkembangan Publikasi Penelitian e-Learning Berdasarkan Kata Kunci (Co- Occurrence)
Setelah  dataset  disimpan  dalam  tipe  RIS  (Riset  Information  Systems) menggunakan  metadata  Publish  or  Perish,  selanjutnya  dataset  dianalisis menggunakan  aplikasi  Vosviewer  dengan  memilih  opsi  data  ‘create  a  map based  on  text  data’,  dengan  tujuan  untuk  membuat  jaringan  atau  hubungan term  (istilah)  berdasarkan  data  teks.  Bidang  dari  term  (istilah)  atau  istilah diekstrak  berdasarkan  judul  dan  abstrak  sedangkan  metode  yang  digunakan untuk  menghitung  dataset  adalah  binary  counting.  Jumlah  minimal
kemunculan  pada  suatu  istilah  adalah  sebanyak  10  dokumen,  sehingga menghasilkan  129  dokumen  yang  memiliki  hubungan  occurrence.  Analisis bibliometrik  dilakukan  dengan  membuat  visualisasi  dalam  bentuk  network, Overlay,  dan  density  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  jaringan  bibliometrik diantara  artikel-  artikel  atau  publikasi  online  dari  metadata  yang  telah diunduh. Jaringan bibliometrik terdiriatas node berupa bulatan atau lingkaran yang  merepresentasikan  kata  kunci,  sedangkan  edgeatau  simpulan  jaringan merepresentasikan  hubungan  antara  pasangan  node.  Pemetaan  serta Pengklasteran  pada  analisis  bibliometrik  melalui  software  Vosviewer  bersifat komplementer  yang  artinya  saling  melengkapi  satu  sama  lain.  Pemetaan  ini dapat  digunakan  untuk  mendapatkan  gambaran  secara  detail  dari  struktur sebuah  jaringan  bibliometrik  (Waltman  etal.,  2010,  hlm.  630).  Selain  itu pengklasteran  digunakan  untuk  menunjukkan  gambaran  atau  insight mengenai pengelompokkan bibliometrik.
Gambar 7. Visualisasi network pada co-occurrence
Pada  Gambar  7.  menunjukkan  network  visualization  pada  co-occurrence  yang menjelaskan jaringan atau hubungan dari term satu dengan term lainnya pada penelitian di bidang e-Learning dalam kurun waktu 2011 – 2021. Dari 993 artikel yang terindeks Google  scholar  dapat  dikelompokkan  ke  dalam  6  klaster  yang  dapat  diidentifikasi melalui warna node masing-masing kata kunci. Klaster 1 disimbolkan berwarna merah mencakup  istilah-istilah  yang  berhubungan  dengan  bidang  e-Learning  yang  pernah diteliti  yakni  benefit,  challenge,  opportunity,  students  perception.  Klaster  2  yang disimbolkan warna hijau tua terdiri dari content, interaction, interest, survey. Klaster 3 yang  disimbolkan  warna  ungu  terdiri  dari  istilah  seperti  blended  learning,  implication, knowledge,  project,  term.  Klaster  4  yang  disimbolkan  dengan  warna  kuning  berkaitan
dengan article, module, resource, web, part. Kemudian pada kluster 5 yang disimbolkan berwarna biru dengan term future, type, relationship, dan usefulness. Serta kluster ke-6 yang  disimbolkan  dengan  warna  biru  muda  terdapat  term  yang  berkaitan  dengan evaluation, case study, field dan dimension.
Gambar 8. Visualisasi Overlay pada co-occurrence Sumber: Vosviewer (2022)
Setelah  mengidentifikasi  pemetaan  serta  pengklasteran  bidang  e- Learning  menggunakan  network  visualization,  selanjutnya  adalah  melakukan pemetaan  dan  pengklasteran  tren  penelitian  e-Learning  berdasarkan  jejak historis  atau  tahun  terbit  penelitian.  Informasi  yang  didapatkan  dari  hasil Overlay  visualization  pada  Gambar  8.  dapat  dijadikan  acuan  untuk mengidentifikasi  serta  mendeteksi  state of  the  art  dari  penelitian di  bidang  e- Learning yang dilakukan dalam kurun waktu 2011-2021.
Dari hasil analisis bibliometrik melalui metadata Publish or Perish yang diimpor ke dalam software Vosviewer, menghasilkan visualisasi Overlay. Pada visualisasi  ini,  warna  pada  node  merepresentasikan  kata  kunci  yang mengindikasikan tahun  terbit.  Misalnya  kata  kunci  ‘ covid  dan  pandemic ’ memiliki node berwarna kuning, yang berarti artikel yang memuat kata kunci tersebut dipublikasikan antara tahun 2019 – 2021. Contoh lainnya adalah istilah ‘ quality ’ yang pada visualisasi Overlay digam barkan memiliki node berwarna ungu , hal ini memiliki makna bahwa istilah ‘ quality ’ pada penelitian mengenai e-Learning baru dibahas oleh peneliti pada tahun 2014 – 2015. Contoh lain lagi adalah  kata  kunci  ‘labelling’  yang  memiliki  warna  node  ungu  gelap.  Is tilah ‘ oportunity ’ memang sudah melekat pada bidang e-Learning.

## Gambar 9. Visualisasi density pada co-occurrence
Sumber: Vosviewer (2022)
Selanjutnya  adalah  analisis  bibliometrik  menggunakan  density visualization atau visualisasi kerapatan. Dari hasil visualisasi yang ditunjukkan pada  Gambar  9  dapat  diidentifikasi  bahwa  terdapat  wilayah-wilayah  padat atau  yang  memiliki  kerapatan  tinggi  pada  node  satu  dengan  node  lainnya. Tingkat  kejenuhan  yang  diidentifikasi  pada  banyaknya  kata  kunci  ditandai dengan warna kuning memiliki arti bahwa wilayah tersebut merupakan topik yang telah banyak diteliti dan terindeks Google scholar, misalnya adalah kata kunci covid, challenge dan evaluation. Sedangkan node yang ditandai dengan warna  gelap  mengindikasi  bahwa  topik-topik  tersebut  masih  belum  banyak diteliti,  misalnya  usefllness,  module  dalam  e-learning  dan  time.  Hal  tersebut dapat  menumbuhkan  peluang  untuk  melakukan  riset  atau  penelitian  dengan topik-topik tersebut. Maka peneliti juga bisa memaksimalkan topik-topik yang berkaitan  dengn  eLearning  lainya  dijadikan  variable  penelitian.  Misalnya adalah kata kunci usefulness dan Covid pada e-Learning, judul artikel tersebut adalah  the  usfullness  of  e-Learning  in  pandemic  covid.  Dimana  penelitian tersebut  ingin  mengetahui  apakah  e-learning  yang  digunakan  selama  masa pandemi  bisa  bermanfaat  atau  hanya  sekedar  pemenuhan  kewajiban  proses pengajaran.
Dengan analisis bibliometrik pada visualisasi density yang menunjukkan adanya regangan serta intensitas yang rendah menunjukkan bahwa penelitian
mengenai  e-Learning yang  berkaitan dengan  usefullness masih relatif rendah, hal  tersebut  membuat  riset  dengan  topik  tersebut  masih  sangat  layak  untuk diteliti.

## KESIMPULAN
E-Learning merupakan bagian dalam Pendidikan yang bukan merupakan hal  baru.  Untuk  dapat  mengetahui  perkembangan  penelitian  di  bidang  e- Learning  berdasarkan  co-authorship  (penulis)  dan  berdasarkan  co-occurrence (kata  kunci),  maka  dilakukan  analisis  bibliometrik  menggunakan  software Vosviewer. Sebelumnya dataset dihimpun melalui metadata Publish or Perish yang  terindeks  Google  scholar,  adapun  jumlah  publikasi  online  dibatasi menjadi  1000  dokumen.  Berdasarkan  hasil  pemetaan  bibliometrik menggunakan Vosviewer dengan menggunakan visualisasi network, Overlay, dan density maka dapat ditarik kesimpulan bahwa dalam kurun waktu tahun 2010-2021  disiplin  ilmu  e-Learning  ini  mengalami  perkembangan  publikasi penelitian secara fluktuatif. Dari total publikasi yang terindeks Google scholar yakni  993  dokumen,  dimana  jumlah  publikasi  semakin  menurun  sejak  tahun 2012  yang  kemudian  meningkat  kembali  pada  2020.  Hal  tersebut  tentu pengaruh pandemi covid 2020 yang membuat e-Learning menjadi bagian tidak terpisahkan  dalam  proses  belajar  mengajar.  Meskipun  masih  minim  sekali penelitian  yang  mengangkat  bidang  ilmu  e-Learning  di  Indonesia  yang menerbitkan  pada  jurnal-jurnal  internasional,  namun  hal  ini  dapat  menjadi peluang  bagi  peneliti  Indonesia  lain  untuk  terus  mengembangkan  tren penelitian ini melalui publikasi online pada taraf internasional.

## REFERENSI
Basuki,  S.  (2002).  Pemetaan  Ilmu  Pengetahuan.  Kumpulan  Makalah  Kursus Bibliometrika. Masyarakat Informetrika Indonesia. Dillon, A., & Don Turnbull.
(2002).  Information  Architecture.  School  of  Information,  University  of  Texas. http://donturn.com/publications/Dillon-Turnbull-2005- Information%02Architecture.pdf
Effendy,  F.,  Gaffar,  V.,  Hurriyati,  R.,  &  Hendrayati,  H.  (2021).  Analisis  Bibliometrik Perkembangan Penelitian Penggunaan Pembayaran Seluler Dengan Vosviewer. Jurnal  Interkom:  Jurnal  Publikasi  Ilmiah  Bidang  Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi, 16(1), 10 – 17. https://doi.org/10.35969/interkom.v16i1.92
Ishak.  (2008).  Pengelolaan  Perpustakaan  Berbasis  Teknologi  Informasi.  Jurnal  Study
Perpustakaan dan Informasi,4(2). https://www.academia.edu/12190643/Pustaha_Jurnal_Studi_Perpustakaan_d an_Informasi_Vol_4_No_2_Desember_2008_Pengelolaan_Perpustakaan_Berbas is_Teknologi_Informasi Kamariah, T. (2013). Riset unggulan terpadu: kajian bibliometrika. Jurnal Dokumentasi Dan Informasi, 34(2), 105 – 122.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.14203/j.baca.v34i2.176 Lukman,  Hidayat,  D.  S.,  Al-Hakim,  S.,  Nadhiroh,  I.  M.,  &  Rianto,  Y.  (2019). Pengukuran Kinerja Riset:Teori dan Implementasi. LIPI Press.
Mallig,  N.  (2010).  A  Relational  Database  for  Bibliometric  Analysis. https://doi.org/urn:nbn:de:0011-n-1622801
Rafika,  A.  S.,  Putri,  H.  Y.,  &  Widiarti,  F.  D.  (2017).  Analisis  Mesin  Pencarian  Google scholar  Sebagai  Sumber  Baru  Untuk  Kutipan.  Journal  CERITA,  3(2),  193 – 205. https://doi.org/10.33050/cerita.v3i2.657
Roemer,  R.  C.,  &  Borchardt  Rachel.  (2015).  Meaningful  Metrics:  A  21st-Century Librarian’s Guide toBibliometrics, Altmetrcis, and Research Impact. Association of College and Research Libraries.
Rosenfeld, L., Morville, P., & Arango, J. (2015). Information architecture: For the web and  beyond.O’Reilly  Media.  Royanin,  Y.,  &  Idhani,  D.  (2018).  Analisis Bibliometrik  Jurnal  Marine  Research  in  Indonesia.  Media  Pustakawan,  25(4). https://doi.org/https://doi.org/10.37014/medpus.v25i4.200
Sari,  I.  P.  (2016).Analisis  Penerapan  E-Learning  (Ai)  Dalam  Perancangan  Situs  Web Perpustakaan Umum Kota Medan. http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/18532
Septian,  D.,  Narendra,  A.  P.,  &  Hermawan,  A.  (2021).  Pola  pencarian  informasi mahasiswa  Program  Studi  Perpustakaan  dan  Sains  Informasi  UKSW menggunakan teori Ellis. Jurnal Kajian Informasi & Perpustakaan, 9(2), 233-250. https://doi.org/10.24198/jkip.v9i2.33526
Sulardja,  E.  C.  (2021).  Analisis  bibliometrik  publikasi  ilmiah  bidang  digital  asset management  berbasis  data  Scopus  2011-2020.  Informatio:  Journal  of  Library and Information Science, 1(3), 259-280. https://doi.org/10.24198/inf.v1i3.35339
Tupan.  (2016).  Perkembangan  Hasil  Penelitian  Bidang  Pertanian  Di  Indonesia.  Visi Pustaka, 18(3),217 – 230. https://doi.org/https://doi.org/10.37014/visipustaka.v18i3.132 Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: Vosviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523 – 538.
https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146- 3
Wijaya,  A.  (2018).  Analisis  Bibliometrik:  Peta  Konsep,  Trend,  dan  Peluang  Riset. Lecturer Notes inHealth Science.
Copyright Holder : © Fajri Habibi, Ana Fitriana, Endar Sulityowati (2022).
First Publication Right :
© Attractive : Innovative Education Journal
This article is under: