Jurnal Keperawatan Silampari Volume 5, Nomor 1, Desember 2021 e-ISSN: 2581-1975 p-ISSN: 2597-7482 DOI: https://doi.org/10.31539/jks.v5i1.2191

## DETERMINAN AKTIVITAS FISIK PADA AGGREGATE DEWASA
Aulia Rahmi 1 , Asniar 2 , Teuku Tahlil 3
Universitas Syiah Kuala 1,2,3
asniar@unsyiah.ac.id 2

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  determinan  aktivitas  fisik  pada  aggregate dewasa di Kota Lhokseumawe. Desain penelitian yang digunakan adalah deskriptif korelasi dengan  pendekatan  cross  sectional.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  mayoritas responden  berumur  dewasa  awal  (26-35  tahun)  yaitu  61  orang  (62,9%),  berjenis  kelamin wanita  yaitu 69 orang (71,1%), tingkat pendidikan tinggi  yaitu 74 orang (76,3%), bekerja tidak  terikat  waktu  yaitu  36  orang  (37,1%),  tinggal  di  perkotaan  yaitu  90  orang  (92,8%), dan memiliki pendapatan perbulan <Rp 3.165.030 yaitu 69 orang (71,1%).  Variabel  yang berhubungan  dengan  aktivitas  fisik  adalah  usia  dengan  nilai  (p=0,003),  persepsi  manfaat dan  hambatan  (p=0,024),  dan  self  efficacy  (p=0,000).  Faktor  yang  paling  dominan berhubungan  dengan  aktivitas  fisik  pada  responden  adalah  usia  dengan  nilai  odds  rasio 4,622  (95%  CI:  1,759-12,143).  Simpulan,  faktor  penentu  aktivitas  fisik  pada  aggregate dewasa yang paling signifikan adalah usia.
Kata Kunci: Aggregate Dewasa, Determinan Aktivitas Fisik

## ABSTRACT
This study aims to analyze the determination of physical activity in adult aggregates in Lhokseumawe  City.  The  research  design  used  was  a  descriptive  correlation  with  a cross-sectional  approach.  The  results  showed  that  the  majority  of  respondents  were adults  (26-35  years  old)  that  is  61  people  (62.9%),  female  69  people  (71.1%),  higher education level 74 people (76.3%), working does not depend on time, namely, 36 people (37.1%),  living  in  urban  areas,  namely  90  people  (92.8%),  and  having  a  monthly income  of  <Rp  3,165,030,  namely  69  people  (71.1%).  Variables  related  to  physical activity  were  age  (p=0.003),  perceived  benefits  and  barriers  (p=0.024),  and  self- efficacy  (p=0.000).  The  most  dominant  factor  about  physical  activity  in  respondents was age, with an odds ratio of 4.622 (95% CI: 1.759-12.143). In conclusion, the most significant determinant of physical activity in the adult aggregate is age.

## Keywords: Aggregate Adults, Determinants of Physical Activity

## PENDAHULUAN
Hasil  Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  tahun  2018  menunjukkan  kecenderungan peningkatan  prevalensi  PTM  seperti  penyakit  diabetes,  hipertensi,  stroke,  dan  penyakit sendi/rematik/encok.  Prevalensi  penduduk  dengan  tekanan  darah  tinggi  sebesar  34,11%. Prevalensi  tekanan  darah  tinggi  pada  perempuan  (36,85%)  lebih  tinggi  dibanding  dengan laki-laki  (31,34%).  Prevalensi  di  perkotaan  sedikit  lebih  tinggi  (34,43%)  dibandingkan dengan  perdesaan  (33,72%).  Prevalensi  semakin  meningkat  seiring  dengan  pertambahan
umur. Prevalensi obesitas (Indeks  Massa Tubuh atau  IMT ≥25  –  27 dan  IMT ≥27)  pada penduduk usia ≥ 15 tahun sebesar 35,4%, sedangkan penduduk obese dengan IMT ≥27 saja sebesar 21,8%. Pada penduduk usia ≥15 tahun yang obesitas, prevalensi lebih tinggi pada perempuan  (29,3%)  dibandingkan  pada  laki-laki  (14,5%).  Prevelansi  lebih  tinggi  di perkotaan  (25,1%)  daripada  perdesaan  (17,8%).  Sedangkan  menurut  kelompok  umur, obesitas tertinggi pada kelompok umur 40-44 tahun (29,6%) (Kemenkes RI, 2018).
Sementara  di  Provinsi  Aceh,  pada  tahun  2019,  jumlah  penderita  hipertensi  yang mendapat  pelayanan  kesehatan  sesuai  standar  sebanyak  283,910  atau 25%.  Terdapat  4 kabupaten/kota yang cakupannya mencapai 100%, yaitu Simeulue, Aceh Jaya, Aceh Barat Daya  dan  Kota  Banda  Aceh.  Penderita  diabetes  mellitus  di  Aceh  Tahun  2019  sebanyak 138,291  penderita,  sedangkan  yang  mendapat  pelayanan  sesuai  standar  sebanyak  95,005 atau sebesar 69% (Kesehatan & Aceh, 2019) .
Kota Lhokseumawe sebagai salah satu kota dengan penduduk terbesar kedua setelah Banda Aceh memiliki angka penyakit tidak menular yang tidak sedikit. Kasus hipertensi di Kota  Lhokseumawe  masih  mencapai  angka  39.951  jiwa  dan  kasus  diabetes  mellitus mencapai  angka  4.359 jiwa,  sehingga  menempatkan  Kota  Lhokseumawe  berada  dalam  5 besar dari  kabupaten/kota  yang ada di Provinsi  Aceh untuk  kasus penyakit tidak menular (Kesehatan & Aceh, 2019).
Menurut centre of disease control (2020) sekitar 1 dari 2 orang dewasa hidup dengan penyakit  kronis,  hanya  setengah  dari  orang  dewasa  yang  melakukan  aktivitas  fisik  sesuai kebutuhan  dalam  membantu  mengurangi  dan  mencegah  penyakit  kronis.  Padahal melakukan  aktivitas  fisik  yang  cukup  dapat  mencegah  1  dari  10  kematian  dini,  dapat mencegah 1 dari 8 kasus kanker payudara, 1 dari 8 kasus kanker kolorektal, 1 dari 12 kasus diabetes,  dan  1  dari  15  kasus  penyakit  jantung.  Aktivitas  fisik  dapat  membuat  perasaan menjadi  lebih  baik,  fungsi  tubuh  lebih  baik,  dan  tidur  lebih  nyenyak.  Bahkan  satu  sesi aktivitas fisik sedang hingga kuat dapat mengurangi kecemasan, dan bahkan aktivitas fisik singkat  pun  bermanfaat  untuk kesehatan. Aktif secara  fisik juga mendorong pertumbuhan dan perkembangan normal, meningkatkan kesehatan secara keseluruhan, dapat mengurangi risiko berbagai penyakit kronis (CDC, 2020).
Hasil  Riskesdas  tahun  2018,  menunjukkan  berdasarkan  pengukuran  aktivitas  fisik menggunakan Global Physical Activity Questionnaire (GPAC) dari WHO untuk mengukur dan monitoring faktor risiko penyakit tidak menular, didapatkan hasil bahwa dari 818.507 yang  diukur  aktivitas  fisiknya,  sebanyak  33,5%  diantaranya  memiliki  aktivitas  fisik  yang kurang  dan  sebanyak  66,5%  diantaranya  dengan  aktivitas  yang  cukup.  Sedangkan  di Provinsi  Aceh,  aktivitas  diukur  pada  15.622  orang  dan  diperoleh  hasil  bahwa  35,8% memiliki aktivitas fisik yang kurang dan 64,2% memiliki aktivas fisik cukup (Kemenkes RI, 2018).
Sementara itu, data terakhir mengenai aktivitas fisik pada masyarakat Lhokseumawe dalam  profil  kesehatan  Kota  Lhokseumawe  tahun  2017  menunjukkan  bahwa  hanya  530 (17,6%)  dari  3.009  rumah  tangga  dipantau  yang  setiap  hari  penduduk/anggota  keluarga dengan umur 10 tahun ke atas yang melakukan aktivitas fisik minimal 30 menit setiap hari (Dinas Kesehatan Kota Lhokseumawe, 2018)
Aktivitas fisik pada orang dewasa berbeda dengan tahap siklus hidup lainnya seperti masa  kanak-kanak,  remaja,  dan  lanjut  usia  (Bronikowski  et  al.,  2018).  Penelitian  yang dilakukan oleh García-Fernández et al., (2019) terhadap orang dewasa menunjukkan bahwa 80,1%  responden  melaporkan  aktivitas  fisik  yang  rendah  di  tempat  kerja.  Aktivitas  fisik yang  paling  sering  dilaporkan  di  tempat  kerja  adalah  berdiri  atau  duduk  (71%),  diikuti dengan berjalan kaki (17,9%), dan mengangkut beban ringan atau sering naik tangga atau
tanjakan (3,9%). Hanya 1,8%  yang mengacu pada pekerjaan berat  yang menuntut banyak usaha.
Demi  tercapainya  kesehatan  yang  optimal,  maka  perlu  diketahui  faktor-faktor penentu (determinan)  yang akan membuat orang dewasa orang menjadi aktif secara fisik. Faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  aktivitas  fisik  telah  dipelajari  dan  dilakukan  di Asia  Tenggara,  sehingga  banyak  negara  Asia  Tenggara  saat  ini  mengkampanyekan pentingnya aktivitas fisik karena maraknya penyakit tidak menular. Di negara berkembang, transisi  epidemiologis  dan  sosio-demografis,  disertai  dengan  urbanisasi  yang  cepat,  pola makan yang tidak sehat, dan perubahan pola kerja, berkontribusi pada kurangnya aktivitas fisik (Kemenkes RI, 2018).
Sebuah  studi  tinjauan  sistematis  yang  dilakukan  oleh  Abadini  et  al.,  (2019) menunjukkan bahwa hasil dari 8 penelitian di negara-negara Asia Tenggara menunjukkan faktor  sosio-demografi  (usia,  pendidikan,  status  perkawinan,  pendapatan,  karakteristik pekerjaan  dan  karakteristik  tempat  tinggal),  aspek  kognisi  dan  afeksi  terkait  perilaku (persepsi manfaat, self-efficacy, self-regulation ) dan status kesehatan berhubungan dengan aktivitas fisik.
Berdasarkan  uraian  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  faktor  sosio-demografi  (usia, pendidikan,  pekerjaan,  dan  karakteristik  tempat  tinggal),  dan  aspek  kognisi  dan  afeksi terkait  perilaku  (persepsi  manfaat,  dan self-effcacy) dapat  berhubungan  dengan  aktivitas fisik  pada aggregate dewasa.  Berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya,  penelitian  ini dikembangkan  berdasarkan health  promotion  model ,  oleh  karena  itu  penelitian  ini  akan berfokus  pada  hubungan  faktor  sosio-demografi,  dan  aspek  kognisi  dan  afeksi  terkait perilaku dengan aktivitas fisik pada aggregate dewasa di Kota Lhokseumawe.

## METODE PENELITIAN
Kerangka konsep penelitian ini dikembangkan berdasarkan health promotion model. Dalam  penelitian  ini,  peneliti  mengukur  variabel  karakteristik  dan  pengalaman  individual (usia,  pendidikan,  dan  pekerjaan),  aspek  kognisi  dan  afeksi  terkait  perilaku  (persepsi manfaat  dan  hambatan,  dan self  efficacy )  sebagai  determinan  bagi outcome perilaku (aktivitas  fisik).  Desain  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  korelasi  dengan pendekatan cross sectional.
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh aggregate dewasa (26- 45 tahun) di Kota Lhokseumawe. Teknik atau pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling, berjumlah 97 orang aggregate dewasa . Ada  empat  instrument  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  kuesioner demografi  yang terdiri dari  usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, dan tempat tinggal.  Kedua,  kuesioner  untuk  mengukur  variabel  persepsi  manfaat  dan  hambatan menggunakan Exercise  Benefits/Barriers  Scale (EBBS) dari  Sechrist,  Walker,  &  Pender (1987), terdiri atas 43 item pertanyaan. Instrumen menggunakan skala Likert dengan empat respons mulai  dari  4 (sangat setuju) hingga 1  (sangat tidak setuju). Reliabilitas  dalam  hal konsistensi internal adalah baik untuk semua item EBBS ( alpha cronbach = 0,83), sangat baik untuk item persepsi manfaat ( alpha = 0,94) dan sedang untuk item persepsi hambatan ( alphas = 0,68).
Ketiga, Kuesioner Self-Efficacy for Exercise  (SEE) dari digunakan  untuk mengukur variabel Self-efficacy ,  yang  didesain  terdiri  atas  9  item  pernyataan.  Untuk  setiap  item digunakan skala likert, dengan skor 1-10, skor terendah untuk “tidak percaya diri” sampai dengan  skor  tertinggi  untuk  “sangat  percaya  diri”.  Skor  total  dihitung  dengan menjumlahkan jawaban untuk setiap pertanyaan. Skala ini memiliki rentang skor total dari
0-90.  Skor  yang  lebih  tinggi  menunjukkan  efikasi  diri  yang  lebih  tinggi  untuk olahraga/aktivitas. Intrumen ini telah diuji oleh Resnick & Jenkins dan diperoleh nilai alpha cronbach sebesar 0,92, artinya menunjukkan konsistensi internal yang dapat diterima. Keempat, Global  Physical  Activity  Questionner (GPAQ) dari WHO  (2012) digunakan untuk mengukur aktivitas fisik aggregate dewasa. GPAQ versi Bahasa Indonesia dari dengan  nilai alpha cronbach’s 0,73 . Kuesioner  ini  mengumpulkan  informasi  tentang partisipasi  aktivitas  fisik  dalam  tiga  pengaturan  (domain)  serta  perilaku  menetap,  yang terdiri dari 16 pertanyaan (P1-P16). Domainnya adalah aktivitas di tempat kerja, bepergian ke dan dari berbagai tempat, dan aktivitas rekreasi. Untuk tujuan analisis, domain-domain ini selanjutnya dapat dipecah menjadi enam "sub-domain" yang berbeda, yaitu kerja keras (kode P1-P3), pekerjaan sedang (kode P4-P6), perjalanan (kode P7-P9), rekreasi yang seru (kode  P10-P12),  rekreasi  sedang  (kode  p13-p15),  duduk  (kode  P16). Nilai cut-off yang sama dari panduan aktivitas fisik atau cukup aktif umumnya dianggap sebagai aktivitas fisik yang cukup dalam penelitian sebelumnya, yaitu 600 MET.
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metode self  reported secara online dengan menggunakan google form dan disebarkan melalui aplikasi Whatsapp . Analisis data terdiri dari  analisis  univariat,  bivariat,  dan  multivariat.  Analisis  univariat  mendeskripsikan  setiap variabel  yang  diteliti  dalam  bentuk  distribusi  frekuensi  dan  persentase  masing-masing kelompok  variabel.  Analisis  bivariat  menggunakan  uji chi  square untuk  melihat  ada tidaknya hubungan antar variabel bebas. Analisis multivariat dalam penelitian ini meliputi analisis variabel independen (faktor-faktor yang berhubungan) terhadap variabel dependen (aktivitas fisik). Analisis yang digunakan adalah uji regresi logistik.

## HASIL PENELITIAN

## Karakteristik Responden
Tabel. 1 Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden Penelitian Determinan Aktivitas Fisik pada Aggregate Dewasa No Karakteristik Responden Frekuensi (f) Persentase 1 Usia a. Dewasa awal b. Dewasa akhir 61 36 62,9 37,1 2 Jenis kelamin a. Pria b. Wanita 28 69 28,9 71,1 3 Tingkat pendidikan a. Menengah b. Tinggi 23 74 23,7 76,3 4 Pekerjaan
a. Bekerja penuh waktu
b. Bekerja paruh waktu
c. Bekerja tidak terikat waktu
d. Tidak Bekerja
31 29 36 1 32,0 29,9 37,1 1,0 5 Tempat tinggal a. Pedesaan b. Perkotaan 7 90 7,2 92,8 6 Status perkawinan a. <Rp 3.165.030,- b. ≥Rp 3.165.030,- 69 28 71,1 28,9 Total 97 100
Berdasarkan tabel 1 diketahui bahwa mayoritas responden berumur dewasa awal (26- 35 tahun) yaitu 61 orang (62,9%), berjenis kelamin wanita yaitu 69 orang (71,1%), tingkat pendidikan  tinggi  yaitu  74  orang  (76,3%),  bekerja  tidak  terikat  waktu  yaitu  36  orang (37,1%), tinggal di  perkotaan  yaitu 90  orang  (92,8%),  dan  memiliki pendapatan perbulan <Rp 3.165.030 yaitu 69 orang (71,1%).

## Persepsi Manfaat dan Hambatan
Tabel. 2 Distribusi Frekuensi Persepsi Manfaat dan Hambatan
pada Aggregate Dewasa No Persepsi manfaat dan hambatan Frekuensi Persentase a b Positif Negatif 53 44 54,6 45,4 Total 97 100
Berdasarkan tabel 2 dapat diketahui bahwa persepsi manfaat dan hambatan aggregate dewasa terhadap aktivitas fisik mayoritas responden positif yaitu 53 orang (54,6%).

## Self Efficacy
Tabel. 3 Distribusi Frekuensi Self Efficacy
pada Aggregate Dewasa No Self efficacy Frekuensi Persentase a b Tinggi Rendah 52 45 53,6 46,4 Total 97 100
Berdasarkan tabel 3 dapat diketahui bahwa self efficacy terhadap aktivitas fisik pada aggregate dewasa di Kota Lhokseumawe mayoritas tinggi, yaitu 52 orang (53,6%)

## Aktivitas Fisik
Tabel. 4 Distribusi Aktivitas Fisik pada Aggregate Dewasa No Aktivitas Fisik Frekuensi (f) Persentase 1 2 Sesuai Tidak sesuai 25 72 25,8 74,2 Total 97 100
Berdasarkan  tabel  4  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas  aktivitas  fisik aggregate Dewasa  di  Kota  Lhokseumawe  tidak  sesuai  dengan  rekomendasi  WHO,  yaitu  72  orang (74,2%).

## Hubungan Usia dengan Aktivitas Fisik
Tabel. 5 Hubungan Usia dengan Aktivitas Fisik
pada Aggregate Dewasa No Usia Aktifitas Fisik p value Sesuai Tidak sesuai Total f % f % f % 1 2 Dewasa awal Dewasa Akhir 9 16 9,3 16,5 52 20 53,6 20,6 61 36 62,9 37,1 0,003 Total 25 25,8 72 74,2 97 100
Berdasarkan  tabel  5  menunjukkan  bahwa  usia  berhubungan  dengan  aktivitas  fisik pada aggregate dewasa di Kota Lhokseumawe dengan nilai p=0,003.

## Hubungan Tingkat Pendidikan dengan Aktivitas Fisik
Tabel. 6 Hubungan Tingkat Pendidikan dengan Aktivitas Fisik
pada Aggregate Dewasa No Tingkat Pendidikan Aktifitas Fisik p (Sig) Sesuai Tidak sesuai Total f % f % f % a b Menengah Tinggi 4 21 4,1 21,6 19 53 19,6 54,6 23 74 23,7 76,3 0,436 Total 25 25,8 72 74,2 97 100
Berdasarkan  tabel  6  menunjukkan  bahwa  tingkat  pendidikan  tidak  berhubungan secara  siginifikan  dengan  aktivitas  fisik  pada aggregate dewasa  di  Kota  Lhokseumawe dengan nilai p=0,436.

## Hubungan Pekerjaan dengan Aktivitas Fisik

## Tabel. 7
Hubungan Pekerjaan dengan Aktivitas Fisik
pada Aggregate Dewasa No Pekerjaan
Aktifitas Fisik p (Sig) Sesuai Tidak Sesuai Total f % f % f % a b c Bekerja penuh waktu Bekerja paruh waktu Bekerja tidak terikat waktu 11 8 6 11,3 8,2 6,2 20 21 31 20,6 21,6
32,0
31 29 37 32 29,9 38,1 0,188 Total 25 25,8 72 74,2 97 100
Berdasarkan  tabel  7  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  pekerjaan  dengan aktivitas fisik pada aggregate dewasa di Kota Lhokseumawe dengan nilai p=0,188.

## Hubungan Persepsi Manfaat dan Hambatan dengan Aktivitas Fisik
Tabel. 8 Hubungan Persepsi Manfaat dan Hambatan dengan Aktivitas Fisik
pada Aggregate Dewasa No Persepsi Manfaat dan Hambatan Aktifitas Fisik p (Sig) Sesuai Tidak sesuai Total f % f % f % a b Positif Negatif 19 6 19,6 6,2 34 38 35,1 39,2 53 44 54,6 45,4 0,024 Total 25 25,8 72 74,2 97 100
Berdasarkan  tabel  8  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara persepsi  manfaat  dan  hambatan  dengan  aktivitas  fisik  pada aggregate dewasa  di  Kota Lhokseumawe dengan nilai p= 0,024.
Hubungan Self Efficacy dengan Aktivitas Fisik
Tabel. 9 Hubungan Self Efficacy dengan Aktivitas Fisik
pada Aggregate Dewasa No Self Efficacy Aktifitas Fisik p (Sig) Sesuai Tidak sesuai Total f % f % f % a b Tinggi Rendah 23 2 23,7 2,1 29 43 29,9 44,3 52 45 53,6 46,4 0,000 Total 25 25,8 72 74,2 97 100
Berdasarkan  tabel  9  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara self efficacy dengan aktivitas fisik pada aggregate dewasa di Kota Lhokseumawe dengan nilai p= 0,000.

## Analisa Multivariat Seleksi Bivariat
Sebelum masuk ke multivariat maka dilakukan seleksi bivariat menggunakan uji chi square .  Hasil  seleksi  bivariat  untuk  masing-masing  variabel  independen  adalah  sebagai berikut :
Tabel. 10

## Hasil Seleksi Bivariat
No Variabel Independen P value 1 Usia 0,003 2 3 4 5 Tingkat Pendidikan Pekerjaan Persepsi Manfaat dan Hambatan Self Efficacy 0,436 0,188 0,024 0,000
Berdasarkan  tabel  10  dapat  diketahui  bahwa  hasil  berdasarkan  seleksi  bivariat, variabel  yang  dapat  lanjut  ke  multivariat  dengan  p value <0,25  adalah  usia  (p=0,003), persepsi manfaat dan hambatan (p=0,024), dan self efficacy (p=0,000).

## Pemodelan Regresi Logistik Multivariat
Tabel. 11

## Pemodelan Regresi Logistik Pemodelan Pertama
No Variabel B P Value OR 95% CI 1 2 3 4 Usia Pekerjaan Persepsi Manfaat dan Hambatan Self Efficacy 2,490 -1,614 -2,385 -4,761 0,002 0,080 0,004 0,000 12,056 0,199 0,092 0,009 2,578-56,373 0,033-1,212 0,018 -0,463 0,001-0,078
Berdasarkan tabel 11 menunjukkan bahwa langkah selanjutnya dilakukan eliminasi / seleksi pertama terhadap variabel yang p-value nya terbesar dikeluarkan dari model, yaitu variabel pekerjaan.
Tabel. 12 Hasil Pemodelan Terakhir Regresi Logistik Berganda No Variabel B P Value OR 95% CI 1 Usia 1,531 0,002 4,622 1,759-12,143
Berdasarkan tabel 12 menunjukkan bahwa dari analisis multivariat ternyata variabel yang paling dominan berhubungan signifikan dengan aktivitas fisik adalah usia (p=0,025). Hasil analisis didapatkan nilai Odds Rasio (OR) pada variabel usia ditunjukkan dengan nilai 4,622  (95%  CI  :  1,759-12,143).  Artinya,  usia  dewasa  awal  cenderung  4,622  kali  lipat melakukan  aktifitas  fisik  yang  tidak  sesuai  dengan  rekomendasi  WHO  (>600  MET) dibandingkan dengan usia dewasa akhir. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel yang paling  dominan  berhubungan  dengan  aktivitas  fisik  pada aggregate dewasa  adalah  usia responden

## PEMBAHASAN
Hubungan Usia dengan Aktivitas Fisik pada Aggregate Dewasa Berdasarkan hasil penelitian, dapat dilihat bahwa aggregate dewasa yang lebih muda, yaitu  dewasa  awal  (usia  26-35  tahun)  lebih  tidak  sesuai  dengan  ketentuan  WHO  (<600 MET perminggu) dalam melakukan aktivitas fisik. Sedangkan dewasa akhir lebih banyak yang  sesuai.  Artinya  semakin  bertambahnya  usia  ternyata  akan  semakin  meningkatkan seseorang  dalam  menjaga  kesehatan,  sehingga  aktivitas  fisik  yang  dilakukan  semakin intens.
Pada  kelompok  usia  dewasa  yang  lebih  tua  ( older  adults ),  aktivitas  fisik  juga mengurangi  risiko  jatuh  dan  cedera  akibat  jatuh.  Program  aktivitas  fisik  yang  mencakup lebih dari satu jenis aktivitas fisik berhasil dalam mengurangi risiko jatuh dan cedera akibat jatuh.  Berbagai  jenis  aktivitas  fisik  termasuk  aerobik,  penguatan  otot,  dan  keseimbangan aktivitas fisik. Selain itu, aktivitas menahan beban seperti berlari, jalan cepat, jumping jack , dan  latihan  kekuatan  memproduksi  kekuatan  tulang.  Aktivitas  ini  dapat  membantu meningkatkan pertumbuhan tulang dan kekuatan tulang serta mengurangi risiko cedera dan patah tulang terkait jatuh (CDC, 2020).
Usia  secara  konsisten  berkaitan  dengan  perilaku  aktivitas  fisik.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Abadini  et  al.,  (2019)  juga  menunjukkan  bahwa  faktor  usia  memiliki hubungan yang signifikan dengan aktivitas fisik. Wanita paruh baya yang tidak aktif secara fisik 6% lebih mungkin meninggal karena penyakit kardiovaskular daripada wanita paruh baya yang aktif secara fisik.

## Hubungan Tingkat Pendidikan dengan Aktivitas Fisik
Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui  bahwa  tingkat  pendidikan  tidak  memiliki hubungan  yang  siginifikan  dengan  aktivitas  fisik  pada aggregate dewasa  di  Kota Lhokseumawe.
Menurut  Abadini  et  al.,  (2019)  orang  dewasa  dengan  pendidikan  tinggi  cenderung kurang  aktif  secara  fisik.  Hasil  penelitian  García-Fernández  et  al.,  (2019)  menunjukkan bahwa  jika  orang  meninggalkan  sistem  pendidikan  pada  usia  15  atau  lebih  awal,  tingkat ketidakaktifan mereka lebih tinggi (68%) daripada jika mereka menyelesaikan pendidikan mereka pada usia 20 atau lebih (27%). Dalam hal ini, tingkat pendidikan yang lebih tinggi terkait  dengan  tingkat  aktifitas  fisik  yang  lebih  rendah  di  tempat  kerja.  Jika  tingkat pendidikannya  lebih  tinggi,  seseorang  mungkin  akan  bertanggung  jawab  atas  tugas  lain yang tidak terlalu menuntut secara fisik.
Hal ini bertentangan  dengan penelitian  Vaara  et al.,  (2019)  bahwa memiliki tingkat pendidikan tinggi dan lebih  aktif  secara fisik selama  waktu senggang (p  <0,05). Studi ini menunjukkan  bahwa  individu  yang  tidak  aktif  atau  tidak  layak,  mereka  yang  memiliki tingkat  pendidikan  rendah  dapat  menjadi  kelompok  sasaran  khusus  untuk  promosi kesehatan tentang pentingnya aktivitas fisik.

## Hubungan Pekerjaan dengan Aktivitas fisik
Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui  bahwa  pekerjaan  tidak  memiliki  hubungan yang  signifikan  dengan  aktivitas  fisik  pada aggregate dewasa  di  Kota  Lhokseumawe.. Dalam penelitian ini pekerjaan dengan batasan waktu tertentu diteliti.
Hal ini sejalan dengan penelitian García-Fernández et al., (2019) perbedaan aktivitas fisik tidak dipengaruhi oleh batasan waktu terkait dengan pekerjaan yang lebih besar bagi wanita (pekerjaan dan pekerjaan rumah tangga). Sedangkan status dipekerjakan atau tidak, ternyata juga tidak berpengaruh pada aktivitas fisik.
Hasil  penelitian  Gudnadottir  et  al.,  (2019)  menjelaskan  kurangnya  hubungan  antara aktivitas  fisik  total  dan  pekerjaan  adalah  bahwa  mereka  yang  memiliki  pekerjaan  dengan aktivitas pekerjaan yang lebih rendah cenderung melakukan lebih banyak aktivitas fisik di waktu  senggang  sedangkan  mereka  yang  memiliki  aktivitas  pekerjaan  yang  lebih  tinggi cenderung melakukan lebih sedikit. Akibatnya, perbedaan total aktivitas fisik tidak diamati tetapi  perbedaan  spesifik  domain  (waktu  luang,  perjalanan,  dan  pekerjaan)  memang  ada. Temuan  ini  konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  menunjukkan  bahwa  individu dalam  pekerjaan  membutuhkan  sedikit  aktivitas  fisik  (pekerjaan  tipe  profesional/berstatus lebih  tinggi)  cenderung  melakukan  lebih  banyak  aktivitas  fisik  di  waktu  senggang,  dan sebaliknya terjadi pada individu dalam pekerjaan yang membutuhkan banyak waktu luang. aktivitas  fisik  (pekerjaan  kerah  putih/biru)  cenderung  melakukan  sedikit  aktivitas  waktu senggang.
Aktivitas fisik pada orang dewasa berbeda dengan tahap siklus hidup lainnya seperti masa  kanak-kanak,  remaja,  dan  lanjut  usia  (Bronikowski  et  al.,  2018).  Penelitian  yang dilakukan oleh García-Fernández et al., (2019) terhadap orang dewasa menunjukkan bahwa 80,1%  responden  melaporkan  aktivitas  fisik  yang  rendah  di  tempat  kerja.  Aktivitas  fisik
yang  paling  sering  dilaporkan  di  tempat  kerja  adalah  berdiri  atau  duduk  (71%),  diikuti dengan berjalan kaki (17,9%), dan mengangkut beban ringan atau sering naik tangga atau tanjakan (3,9%). Hanya 1,8%  yang mengacu pada pekerjaan berat  yang menuntut banyak usaha.

## Hubungan Persepsi Manfaat dan Hambatan dengan Aktivitas Fisik
Berdasarkan  hasil  penelitian,  didapatkan  bahwa  persepsi  manfaat  dan  hambatan diketahui memiliki hubungan yang signifikan dengan aktivitas fisik pada aggregate dewasa di Kota Lhokseumawe.
Persepsi manfaat yang dirasakan dari melakukan aktivitas fisik berhubungan dengan aktivitas  fisik.  Penelitian  Gabal  et  al.,  (2020)  juga  menunjukkan  bahwa  responden  yang memiliki skor persepsi manfaat lebih tinggi dan skor subskala persepsi hambatan yang lebih rendah  terkait  dengan  keterlibatan  latihan  fisik.  Para  olahragawan  menunjukkan  skor keseluruhan  (manfaat  dan  hambatan)  yang  secara  signifikan  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  yang  tidak  berolahraga.  Diantara  semua  responden,  persepsi  manfaat  teratas  yang dilaporkan adalah  penurunan stres, peningkatan kekuatan  otot, peningkatan  bentuk tubuh, dan  peningkatan  kesehatan  mental.  Manfaat  signifikan  yang  mempengaruhi  aktifitas  fisik adalah  menikmati  olahraga,  mengurangi  stress,  meningkatkan  kesehatan  mental,  merasa rileks,  mencegah  serangan  jantung,  hidup  lebih  lama,  ketahanan  fisik,  hiburan  yang  baik, pembenahan disposisi, konsep diri, mengurangi kelelahan, dan peningkatan kualitas kerja.
Hubungan Self Efficacy dengan Aktivitas Fisik Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa aggregate dewasa dengan self efficacy lebih  tinggi  cenderung  lebih  melakukan  aktivitas  fisik  yang  sesuai  dengan  rekomendasi WHO  yaitu  >600  MET  perminggu.  Artinya, self  efficacy memiliki  hubungan  yang signifikan dengan aktivitas fisik pada aggregate dewasa. Self  efficacy (efikasi  diri)  telah  terbukti  sangat  berpengaruh  terhadap  aktivitas  fisik karena  tampaknya  ada  peluang  lebih  besar  untuk  menengahi  perilaku  melalui  kontrol kognitif dibandingkan saat perilaku menjadi kebiasaan. Selain itu, peran self efficacy dalam perilaku  aktivitas  fisik  tampaknya  cukup  konsisten  untuk  semua  usia  dan  populasi. Self efficacy adalah  salah  satu  dari  sejumlah  mediator  potensial  yang  memiliki  efek  terhadap aktivitas fisik.
Penelitian yang dilakukan Aprilliya (2019) menunjukkan bahwa  hasil uji statistik chi square menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara self efficacy dengan aktivitas fisik  pada  lansia  hipertensi  dengan  nilai  p  =  0.004  dan  nilai  koefisien  kontingensi  0.238 menunjukkan keeratan hubungan yang rendah.
Individu  yang  memiliki self-efficacy yang  kuat  memiliki  kemungkinan  yang  lebih tinggi untuk mengatasi kondisi yang menantang dan memenuhi tujuan. Dengan demikian, self  efficacy bisa  menjadi  konstruksi  yang  berarti  untuk  mempromosikan  aktivitas  fisik. Konsisten  dengan  literatur  sebelumnya,  efikasi  diri  peserta  untuk  berolahraga  secara signifikan berhubungan positif dengan waktu aktivitas fisik sedang hingga berat mingguan. Hal  ini  memberikan  dukungan  tambahan  untuk  kegunaan self  efficacy dalam mempromosikan aktivitas fisik di antara orang dewasa. Orang dewasa dengan self efficacy yang rendah memiliki kecenderungan untuk mengurangi jumlah kegiatan di mana mereka terlibat serta jumlah usaha yang mereka keluarkan untuk kegiatan tersebut. Sebaliknya, jika efikasi diri meningkat, individu mungkin merasa lebih mampu untuk terlibat dalam aktivitas sehari-hari (Haegele & Zhu, 2021).

## SIMPULAN
Ada hubungan yang signifikan antara usia, persepsi manfaat dan hambatan, dan self efficac dengan aktivitas fisik pada aggregate dewasa. Sedangkan pendidikan dan pekerjaan tidak berhubungan secara signifikan dengan aktivitas fisik pada aggregate dewasa. Faktor yang paling dominan berhubungan dengan aktivitas fisik pada responden adalah usia.

## SARAN
Sebaiknya perawat komunitas memperhatikan faktor-faktor yang berhubungan secara signifikan  sehingga  dapat  meningkatkan  aktivitas  fisik  pada aggregate dewasa  untuk pencegahan penyakit tidak menular.

## DAFTAR PUSTAKA
Abadini, D., Adriani, M., & Wuryaningsih, E. C. (2019). Determinants of Physical Activity Among Southeast Asian Adults: A Systematic Review. KnE Life Sciences , 4 (10), 294. https://doi.org/10.18502/kls.v4i10.3732
Aprilliya,  S.  (2019). Hubungan  Self  Efficacy  dengan  Aktivitas  Fisik  Lansia  Hipertensi  di Wilayah Kerja Puskesmas Bantul 1 Yogyakarta. Universitas Alma Ata  Yogyakarta. http://elibrary.almaata.ac.id/id/eprint/1516
Bronikowski, M., Bronikowska, M., Maciaszek, J., & Glapa, A. (2018). Maybe It is Not a
Goal That Matters: A Report from a Physical Activity Intervention in Youth. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness , 58 (3), 348–355. https://doi.org/10.23736/S0022-4707.16.06611-1 CDC. (2020). Benefits of Physical Activity. Retrieved from
https://www.cdc.gov/physicalactivity/basics/pa-health/index.htm
Dinas  Kesehatan  Aceh.  (2019). Profil  Kesehatan  Aceh  2019 .  Banda  Aceh. https://dinkes.acehprov.go.id/jelajah/read/2020/05/15/107/profil-kesehatan-aceh- tahun-2019.html
Dinas Kesehatan Kota Lhokseumawe. (2018). Profil Kesehatan Kota Lhokseumawe Tahun 2017 . Lhokseumawe
Gabal,  H.  A.  M.  S.,  Wahdan,  M.  M.,  &  Eldin,  W.  S.  (2020).  Perceived  Benefits  and Barriers  Towards  Exercise  among  Healthcare  Providers  in  Ain  Shams  University Hospitals,  Egypt. Journal  of  the  Egyptian  Public  Health  Association , 95 (1),  1–9. https://doi.org/10.1186/s42506-020-00042-1
García-Fernández, J., González-López, J. R., Vilches-Arenas, Á., & Lomas-Campos, M. M. (2019). Determinants of Physical Activity Performed by Young Adults. International Journal of Environmental
Research and Public Health , 16 (21).
https://doi.org/10.3390/ijerph16214061
GPAQ.  (2012). Analysis  Guide . Geneva:  World  Health  Organization .  Retrieved  from http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Global+Physical+ Activity+Questionnaire+(GPAQ)+Analysis+Guide#
Gudnadottir, U., Cadmus-Bertram, L., Spicer, A., Gorzelitz, J., & Malecki, K. (2019). The Relationship between Occupational Physical Activity and Self-Reported vs Measured Total  Physical  Activity. Preventive  Medicine  Reports , 15 (June),  100908. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2019.100908
Haegele,  J.  A.,  &  Zhu,  X.  (2021).  Physical  Activity,  Self-Efficacy  and  Health-Related Quality of Life among Adults with Visual Impairments. Disability and Rehabilitation , 43 (4), 530–536. https://doi.org/10.1080/09638288.2019.1631397
Kemenkes  RI.  (2018). Laporan  Nasional  Riskesdas  2018 . Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan . Jakarta
Vaara,  J.  P.,  Vasankari,  T.,  Koski,  H.  J.,  &  Kyröläinen,  H.  (2019).  Awareness  and Knowledge of Physical Activity Recommendations in Young Adult Men. Frontiers in Public Health , 7 (October), 1–9. https://doi.org/10.3389/fpubh.2019.00310