## DIAGNOSIS GASTROENTERITIS BERBASIS SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN CERTAINTY FACTOR
Sabilatul Hidayah 1 dan Yoannes Romando Sipayung 2
1,2 Program Studi S1 Teknik Informatika, Universitas Ngudi Waluyo, Jalan Diponegoro No. 186 Kab. Semarang, Jawa Tengah, Indonesia
1 Email: sabilatulhidayah123@gmail.com
2 Email: yoannesromando@unw.ac.id

## ABSTRAK
Gastroenteritis merupakan peradangan pada lambung dan usus dengan gejala diare dan seringkali demam. Penyakit yang dimaksud adalah Buang Air Besar (BAB) berulang, lebih dari empat kali, dan jenis feses  cair,  yang  dapat  disertai  darah  atau  lendir.  Gangguan  pencernaan  pada  penyakit  ini  terjadi  karena virus,  bakteri,  atau  parasit.  Penyakit  ini  sering  disepelekan  karena  gejalanya  hampir  sama  dengan  diare sehingga jika penanganannya kurang tepat bisa membahayakan nyawa pasien khususnya dengan kondisi yang makin melemah dan parah. Penelitian ini bertujuan untuk  membuat program aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit Gastroenteritis yang hasilnya dapat menunjukkan penyakit yang diderita oleh pasien.  Ada 16 data gejala yang akan digunakan, yaitu Demam diatas 38°C, Menggigil, Sakit Kepala, Mual,  Tidak  Nafsu  Makan,  Mudah  Mengantuk,  Rasa  Haus  terus-menerus,  Tinja  Encer,  Uring-Uringan, Perut Keram/Kembung, Dehidrasi, Penururan Berat Badan, Diare Disertai Darah, Gelisah, Lemas, Tidak ada Urine dalam popok selama 3 jam/lebih. Untuk menunjukkan persentase keyakinan, penulis memilih metode Logika Fuzzy dan Certainty Factor sebagai dasar hitung yang digunakan pada sampel arsip dari klinik  dengan  persentase  keyakinan  100%.  Berdasarkan  pada  uji  coba  sistem  pakar  dan  nilai Certainty Factor yang  dihasilkan  maka  bisa  ditarik  kesimpulan  bahwa  sistem  pakar  yang  telah  dibuat  dapat memudahkan dalam menentukan penyakit Gastroenteritis, sehingga dapat ditanggulangi dengan baik dan benar.
Kata kunci: Forward Chaining , Gastroenteritis, Logika Fuzzy, Certainty Factor .

## ABSTRACT
Gastroenteritis is inflammation of the stomach and intestines with symptoms of diarrhea and often fever. The disease in question is repeated defecation, more than four times, and the type of liquid stool, which  can  be  accompanied  by  blood  or  mucus.  Digestive  disorders  this  disease  occurs  due  to  viruses, bacteria, or parasites. This disease is often underestimated because the symptoms are almost the same  as diarrhea, so if it is not handled properly, it can endanger the patient's life, especially with conditions that are  getting  weaker  and  worse.  This  study  aims  to  create  an  expert  system  application  program  that  can diagnose Gastroenteritis, the results of which can show the disease suffered by the patient. 16 symptom data will be used, namely Fever above 38C, Chills, Headache, Nausea, Lack of appetite, Easy Drowsiness, Constant thirst, Watery stools, Discomfort, Stomach cramps/bloating, Dehydration, Weight loss, Diarrhea with blood, restlessness, weakness, no urine in the diaper for 3 hours or more. To demonstrate its confidence percentage, the authors chose the Fuzzy Logic and Certainty Factor methods as the basis for calculating the archival samples from the clinic with 100% confidence percentage. Based on the expert system trials and the resulting Certainty Factor values, it can be concluded that the expert system that has been created makes it easier to determine Gastroenteritis so that it can be handled properly and correctly. Keyword: Forward Chaining, Gastroenteritis, Fuzzy, Certainty Factor.

## 1. PENDAHULUAN
Gaya hidup sehat adalah gaya hidup yang didasarkan pada tujuan untuk menjaga kesehatan tubuh. Menjalani hidup sehat memang tidak gampang. Ibarat orang berjalan dan menemukan celah di jalan, jalan yang satu sempit, berbukit dan jauh; sedangkan jalan yang lain mudah dan sempit tetapi kokoh. Kebanyakan orang mengambil jalan keluar yang mudah jika jalan ditutup [ 1 ]. Kebiasaan gaya hidup sehat tersebut masih diabaikan oleh lingkungan sekitar saat ini. Sehingga, berdampak negatif terhadap kesehatan manusia secara umum.  Lingkungan  fisik  maupun  rendahnya  perilaku  masyarakat  untuk  hidup  bersih  dan  sehat  pada makanan yang dikonsumsi menjadikan gejala diare/muntah sebagai hal yang biasa. Terlepas dari kenyataan bahwa  gejala  diare/muntah  ini  dapat  berkembang  menjadi  diagnosis  Gastroenteritis.  Gastroenteritis merupakan peradangan pada lambung dan usus dengan gejala diare dan seringkali demam. Penyakit yang dimaksud adalah BAB berulang, lebih dari empat kali, dan jenis feses cair, yang dapat disertai darah atau
lendir.  Gangguan  pencernaan  penyakit  ini  terjadi  karena  virus,  bakteri,  atau  parasit.  Penyakit  berbasis lingkungan  tetap  menjadi  masalah  kesehatan  terbesar  di  Indonesia  karena  lingkungan  fisik  negara  yang buruk, kurangnya sanitasi dasar, dan komitmen masyarakat yang buruk untuk mengikuti gaya hidup yang sehat.
Menurut World Health Organization (WHO) dan Organisasi PBB yang mengurusi tentang Anak- anak (UNICEF), melaporkan bahwa 1,87 juta orang meninggal karena Gastroenteritis di seluruh dunia pada tahun 2017. Secara global, ada sekitar 179 juta kasus Gastroenteritis akut pada orang dewasa setiap tahun, di mana 500.000 pasien adalah dirawat di rumah sakit dan lebih dari 5.000 pasien meninggal. Sedangkan di Asia angka kejadian Gastroenteritis pada tahun 2017 adalah 411 pasien per 1.000 penduduk [ 2 ]. Permasalahan  yang  sering  timbul  dari  penyakit  Gastroenteritis  adalah  kehilangan  cairan  tubuh; umumnya disebabkan karena frekuensi buang air (diare) serta muntah yang besar. Penyakit tersebut dapat melanda  siapa  saja.  Walaupun  pada  dasarnya  tidak  membahayakan,  keadaan  tersebut  dapat  jadi  parah dampaknya bila melanda orang- orang mempunyai permasalahan dengan sistem imunitas badannya, balita, serta orang lanjut umur.
Di seluruh dunia, sekitar enam juta anak meninggal pada tiap tahun akibat diare dan sebagian besar kematian terjadi di negara berkembang. Kondisi tersebut juga merupakan masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Saat ini di Indonesia tingkat kematian dan penyakit  akibat diare sangat tinggi. Riset klinis yang  dilakukan  di  Kantor  Subdit  Diare  Kementerian  Kesehatan  pada  kurun  waktu  2000  sampai  2010 menemukan peningkatan insidensi (frekuensi penderita baru suatu penyakit). Tingkat penyakit diare pada tahun 2000 adalah 301 per 1000 orang. Kemudian pada tahun 2003 menjadi 374 per 1000 orang. Pada tahun 2006, jumlahnya mencapai 423 per 1000 orang. Pada tahun 2010 menjadi 411 per 1000 orang [ 3 ]. Riset  ini  bertujuan  untuk  mendesain  dan  membuat  program  aplikasi  sistem  pakar  yang  dapat mendiagnosa  penyakit  Gastroenteritis  yang  hasilnya  dapat  menunjukkan  penyakit  yang  diderita  oleh pasien. Nilai tingkat kepercayaan dari hasil diagnosa penyakit tersebut dan solusi dapat dilakukan untuk penyakit yang diderita sehingga memperoleh pengetahuan dan wawasan terkait metode yang dipergunakan untuk  sistem  pakar.  Sistem  pakar  secara  umum  merupakan  sistem  yang  dapat  mengadopsi  pengetahuan manusia  ke  dalam  sistem  komputer,  agar  komputer  dapat  menyelesaikan  masalah  seperti  yang  biasa dilakukan oleh para ahli [ 4 ]. Dokter umum memiliki tugas dan peran yang sangat penting atau krusial untuk menangani kasus penyakit yang spesifik seperti penyakit Gastroenteritis pada anak maupun orang dewasa karena tidak adanya dokter spesialisnya.
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  maka  penulis  memilih  metode  Logika Fuzzy dan  Certainty Factor .   Logika Fuzzy merupakan bentuk logika bernilai banyak yang memiliki nilai kebenaran variabel dalam bilangan real antara 0 dan 1, sedangkan Metode Certainty Factor merupakan sebuah metode yang sering  sekali  dijumpai  dalam sebuah  Sistem  Pakar  ( Expert  System )  dengan  berbagai  macam  studi  kasus karena sangat cocok untuk mendiagnosis sesuatu hal yang belum pasti.

## 2. MATERI DAN METODE

## Penyakit Gastroenteritis
Dr.  Pramita,  selaku  Pimpinan  Klinik  Insani  Medica  dalam  wawancara  secara  langsung, menyatakan bahwa radang lambung dan usus dapat dengan atau tanpa gejala diare, dan tanpa peningkatan demam. Diare didefinisikan sebagai buang air besar yang berlebihan (lebih dari 4 volume, cair berupa tinja dan dapat disertai dengan campuran darah dan lendir). Penyakit diare disebabkan oleh bakteri, virus atau parasit,  sehingga  penyakit  tersebut  dapat  menyebar  melalui  makanan  dan  air  yang  terkontaminasi. Penyebaran  penyakit  dapat  melalui  makanan  atau  minuman  yang  sudah  terkontaminasi.  Penanganan pertama memang sangatlah penting, jika sudah dalam keadaan akut maka bisa merenggut nyawa. Pengujian lainnya dalam menentukan seberapa parahnya penyakit ini dengan  dilakukan laboran dan terapi pertama yaitu hasil feses penderita.
Logika Fuzzy Analisis Logika Fuzzy pertama kali diperkenalkan pada tahun 1965 oleh Profesor Lutfi A. Zadeh, seorang ilmuwan komputer di UC Berkeley. Profesor Zadeh percaya bahwa tidak mungkin mengungkapkan konsep benar dan salah dalam setiap pemikiran manusia, maka dia mengembangkan  Logika Fuzzy yang dapat mengungkapkan situasi apa pun atau mengungkapkan emosi manusia. Perbedaan antara Logika Fuzzy dengan logika tegas yaitu elemen-elemennya termasuk dalam suatu himpunan. Jika ada dua kemungkinan dalam evaluasi kritis, yaitu nilai 1 adalah bilangan bulat benar dan nilai 0 adalah bilangan bulat salah [ 5 ]. Certainty Factor Shortliffe  dan  Buchanan  mengusulkan Certainty  Factor (CF)  1975  digunakan  untuk mengakomodasi  ketidakpastian  pemikiran  para  ahli.  Para  ahli,  misalnya  dokter,  sering  menganalisis informasi  yang  tersedia  dengan  ekspresi  seperti  "mungkin",  "kemungkinan  besar",  dan  "hampir  pasti".
Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan metode CF untuk menggambarkan tingkat kepercayaan para ahli  terhadap  masalah  tersebut.  Dengan  model  faktor  kepercayaan  yang  digunakan  diharapkan  dapat menunjukkan tanda-tanda penyakit mata yang harus dibedakan dari gejalanya [ 6 ].

## Pengumpulan Data
Pengumpulan data didapatkan sebagai data sekunder berupa data Excel yang di dalamnya berisi nama, usia, jenis kelamin, alamat, diagnosa, dan pengobatan lebih lanjut dari Klinik Insani Medica yang beralamatkan  di  JL.  RMP.  Sosrokartono  No.43  Rt:036/Rw:07,  Kecapi,  Tahunan,  Jepara.  Wawancara dilakukan dengan dokter atau pakar yaitu Dr. Pramita Sukti Setyarini selaku Pimpinan Klinik Insani Medica dan dokter umum alias petugas medis yang menangani pasien sendiri. Data gejala yang telah didapatkan sebanyak 16 gejala. Gejala tersebut sebagai berikut: Demam diatas 38C, Menggigil, Sakit Kepala, Mual, Tidak  Nafsu  Makan,  Mudah  Mengantuk,  Rasa  Haus  terus-menerus,  Tinja  Encer,  Uring-Uringan,  Perut Keram/Kembung,  Dehidrasi,  Penururan  Berat  Badan,  Diare  Disertai  Darah,  Gelisah,  Lemas,  Tidak  ada Urine dalam popok selama 3 jam/lebih.

## Metode
Model yang digunakan terhadap jaringan pendukung emosional pilihan ini adalah Logika Fuzzy (FL) dengan menggunakan strategi  CF. Logika Fuzzy adalah teknik pemecahan masalah mendasar yang cocok digunakan dalam sistem mulai dari yang sederhana hingga yang kompleks atau rumit. Logika Fuzzy dapat  diterapkan  dalam  berbagai  bidang  ilmu  seperti  pencegahan  penyakit  (medis),  perencanaan pemasaran,  pemantauan  (ekonomi),  pengelolaan  air  dan  prediksi  gempa  [ 7 ].  Strategi  CF  dipilih  dengan alasan  bahwa  teknik  ini  menentukan  bobot  insentif  untuk  masing-masing  karakteristik,  kemudian dilanjutkan dengan siklus penentuan posisi yang akan memilih rule terbaik dari berbagai rule lain, untuk situasi ini rule yang dirujuk. CF adalah metode untuk menetapkan kepastian atau ketidakpastian suatu fakta dalam  bentuk  metrik,  yang  biasa  digunakan  dalam  sistem  pakar.  Metode  ini  sangat  cocok  untuk  sistem pakar yang mengenali sesuatu yang belum pasti [ 8 ]. Tabel 1.  Gejala Gastroenteritis
Nilai pada Tabel 1 menggunakan nilai Logika Fuzzy sebagai kepastian yang telah dikonversi dari gejala yang ada. Nilai CF ini digunakan untuk pengguna konsultasi yang sudah disepakati dengan pakar sebagai pilihan jawaban yang masing-masing bobotnya sebagai berikut:
Kode Gejala Nama Gejala Gastroenteritis Ringan Gastroenteritis Sedang Gastroenteritis Akut Gastroenteritis Pada Anak G001 Demam diatas 38C 1 1 1 1 G002 Menggigil 0 0 1 0 G003 Sakit Kepala 1 1 1 0 G004 Mual 0 0 1 0 G005 Tidak Nafsu Makan 0 1 1 0 G006 Mudah Mengantuk 0 0 1 0 G007 Rasa Haus terus- menerus 0 0 1 0 G008 Tinja Encer 1 1 1 1 G009 Uring-Uringan 0 0 0 1 G010 Perut Keram/Kembung 1 1 1 1 G011 Dehidrasi 0 1 1 0 G012 Penururan Berat Badan 0 0 1 0 G013 Diare Disertai Darah 0 0 0 1 G014 Gelisah 0 0 0 1 G015 Lemas 1 1 1 0 G016 Tidak ada Urine dalam popok selama 3 jam/lebih 0 0 0 1
No Keterangan Nilai User : 1. Tidak = 0 2. Sedikit yakin = 0,4 3. Cukup yakin = 0,6
4. Sangat yakin = 1 Forward  Chaining merupakan  teknik  yang  digunakan  untuk  mengembangkan  aplikasi  sistem pakar  dalam  melakukan  proses  penelusuran  atau  logika.  Penelusuran  ini  dimulai  dengan  fakta  yang diberikan oleh pengguna melalui aturan pencarian dan diakhiri dengan kesimpulan berdasarkan fakta yang ada. Dimulai menentukan nilai CF pakar untuk masing-masing premis (ciri) [ 9 ]. Pada penelitian ini, pengujian merupakan tahap di mana sistem diperkenalkan. Langkah pengujian membutuhkan  tindakan  yang  dapat  dilakukan  sesuai  dengan  tujuan.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan menggunakan black  box  testing .  Metode black  box  testing merupakan  metode  yang  digunakan  untuk menguji perangkat lunak tanpa memperhatikan detail dari perangkat lunak tersebut. Proses pengujian black box melibatkan pengujian program yang dibuat dengan memasukkan data ke dalam setiap formulir [ 10 ]. Kerangka Pemikiran
Penelitian  ini  berawal  dari  pengolahan  data  pasien  yang  mengalami  penyakit  Gastroenteritis dengan  masih  dilakukan  diagnosis  secara  manual.  Berdasarkan  gambar 1 ,  penulis  mengusulkan  sistem pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit  Gastroenteritis  menggunakan  metode  Logika Fuzzy dan Certainty Factor . Untuk pengembangan sistem tersebut, sistem akan dibangun dengan menggunakan aplikasi Visual Studio Code sebagai text editor dan bahasa pemrograman PHP. Pada tahap pengujian uji functional yaitu menggunakan  metode  Logika Fuzzy dan Certainty  Factor .  Gambar 1 menunjukkan  alur  kerangka pemikiran  dan  diharapkan  dapat  menghasilkan  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  Gastroenteritis  berupa website yang efektif dan efisien.
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Desain sistem dikembangkan berdasarkan hasil yang diperoleh selama tahap pengumpulan data dan kebutuhan analisis. Dalam sebuah sistem tentunya dibutuhkan flowchart untuk menjelaskan alur proses dari  sebuah  program. Flowchart mempunyai  peran  penting  untuk  menerjemahkan  proses  berjalannya sebuah program supaya lebih mudah dipahami.
Hubungan  antar  tabel  merupakan  hasil  dari  model  diagram  hubungan  entitas.  Relasi  ini mencerminkan desain  fisik database dan  membuat record yang nantinya  dapat  digunakan  dalam  proses implementasi  sistem  [ 11 ].  Relasi  tabel  digunakan  untuk  menggambarkan  rincian  dari database yang digunakan pada sistem pakar yang akan dibangun dan terdapat rincian dari aliran data atau informasi yang mengalir di dalam sistem.
Pada tampilan website yang sudah dibangun terdapat pertanyaan-pertanyaan yang akan dijawab dengan metode Forward Chaining . Pertanyaan yang telah di input , maka akan mendapatkan hasil sesuai dengan  jawaban.  Hasil  dari  perancangan  berupa  tampilan website yang  sudah  dibangun  serta  proses perhitungan menggunakan metode Forward Chaining , dapat dilihat pada gambar 2 dan gambar 3 .
Gambar 2.  Halaman Pertanyaan Diagnosis
Gambar 3. Halaman Hasil Diagnosis
Berdasarkan gambar 2 dan gambar 3 , telah dilakukan uji pada sistem pakar dan menunjukkan hasil bahwa sistem pakar berfungsi dengan baik dan sesuai dengan diagnosa pakar. Pengerjaan CF pada diagnosa Gastroenteritis Akut sesuai pada gambar 3 sebagai berikut: IF Demam diatas 38 Celcius AND Tidak Nafsu Makan AND Rasa Haus Terus-menerus AND Tinja Encer AND Perut Keram/Kembung AND Dehidrasi AND Penurunan Berat badan THEN Gastroenteritis Akut Langkah  pertama  adalah  pemecahan rule dengan  premis  (ciri)  majemuk  menjadi rule dengan premis (ciri) tunggal, seperti contoh berikut ini: IF Demam diatas 38 Celcius THEN Gastroenteritis Akut IF Tidak Nafsu Makan THEN Gastroenteritis Akut IF Rasa Haus Terus-menerus THEN Gastroenteritis Akut IF Tinja Encer THEN Gastroenteritis Akut IF Perut Keram/Kembung THEN Gastroenteritis Akut IF Dehidrasi THEN Gastroenteritis Akut IF Penurunan Berat Badan THEN Gastroenteritis Akut
Notasi Metode CF didefinisikan pada Persamaan (1), sebagai berikut: CF(h,e) = MB(h,e,) – MD(h,e) .................................................................................................... (1) di mana, CF(h,e) :  Faktor kepastian MB(h,e) :  Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis h, jika diberikan evidence e (antara 0 dan 1). MD(h,e) :  Ukuran ketidakpercayaan terhadap hipotesis h, jika diberikan evidence e (antara 0 dan 1). h
:  Hipotesis
e :  Peristiwa atau fakta ( evidence )
Dalam mencari MB dan MD perlu ditelaah seberapa pasti gejala itu muncul pada penderita suatu penyakit, misal  penderita  Gastroenteritis  akut,  gejalanya  seperti  demam,  tinja  encer,  dehidrasi,  jadi  kemungkinan demam itu muncul berapa persen pada penderita Gastroenteritis akut. Misalkan seseorang Gastroenteritis akut memiliki gejala demam berarti MB 1.
Menentukan nilai CF pakar untuk masing-masing premis (ciri) ditunjukkan pada tabel 2. Tabel 2. Menentukan Nilai CF
Kemudian dilanjutkan dengan penentuan CF user , misalkan user memilih jawaban seperti yang ditunjukan pada tabel 3 .
Tabel 3. Penentuan CF User Kode Nama Gejala Jawaban CF User G001 Demam diatas 38 Celcius Sangat Yakin 1 G005 Tidak Nafsu Makan Sangat Yakin 1 G007 Rasa Haus Terus-menerus Sangat Yakin 1 G008 Tinja Encer Sangat Yakin 1 G010 Perut Keram/Kembung Sangat Yakin 1 G011 Dehidrasi Sangat Yakin 1 G012 Penurunan Berat Badan Sangat Yakin 1
Rules yang  baru  tersebut  kemudian dihitung  nilai  CF pakar dengan  CF user menggunakan persamaan ( 2 ): CF(H,E) = CF(E)*CF(rule) ...................................................................................................... (2) = CF(user)*CF(pakar)
Tabel 4. Perhitungan Nilai CF dengan CF User CF CF rule CF User CF(H,E) 1 1 X 1 1 2 1 X 0,6 0,6 3 1 X 0,6 0,6 4 1 X 0,4 0,4 5 1 X 0.4 0,4 6 1 X 1 1 7 1 X 1 1
Langkah  yang  terakhir  adalah  mengkombinasikan  nilai CF  dari  masing – masing rule Kombinasikan
CF 1 sampai CF 7 sebagai berikut:
CFCOMBINE(CF1,CF2) = CF1+ CF2* (1 - CF1) CFCOMBINE (CF1,CF2) = 1 + 0,6 * (1 - 1) = 1,6 + 0 = 1,6 CFold CFCOMBINE (CFold,CF3) = 1,6 + 0,6 * (1 – 1,6) = 2,2 + -0,6 = 1,6 CFold CFCOMBINE (CFold,CF4) = 1,6 + 0,4 * (1 – 1,6) = 2 + -0,6 Kode Nama Gejala CF rule G001 Demam diatas 38 Celcius 1 G005 Tidak Nafsu Makan 0,6 G007 Rasa Haus Terus-menerus 0,6 G008 Tinja Encer 0,4 G010 Perut Keram/Kembung 0,4 G011 Dehidrasi 1 G012 Penurunan Berat Badan 1
= 1,4 CFold
CFCOMBINE (CFold,CF5) = 1,4 + 0,4 * (1 – 1,4) = 1,8 + -0,4 = 1,4 CFold CFCOMBINE (CFold,CF6) = 1,4 + 1 * (1 – 1,4) = 2,4 + -0,4 = 2 CFold CFCOMBINE (CFold,CF7) = 2 + 1 * (1 - 2) = 3 + -1
= 2 Cfold
Persentase keyakinan = CFCOMBINE * 100 % :2 => 2  x100% : 2 = 100 %

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Sistem pakar ini  dapat  memudahkan dalam menentukan penyakit  Gastroenteritis dan pengujian persentase keyakinan dengan data uji pada gambar menghasilkan nilai 100% serta dengan adanya sistem pakar ini memudahkan dalam menentukan penyakit Gastroenteritis, sehingga dapat ditanggulangi dengan baik  dan  benar.  Saran  terhadap  sistem  yang  telah  dibuat  yaitu  sistem  dapat  dikembangkan  dengan menambah  maupun  memodifikasi  untuk  gejala  serta  aturan  sesuai  kebutuhan  dan  sistem  ini  dapat dikembangkan untuk menambahkan fitur Login maupun fitur lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Soewito, “Kebiasaan Berperilaku Hidup Sehat Dan Nilai-Nilai Pendidikan Karakter,” Kinabalu , vol.
11, no. 2, pp. 50–57, 2013, doi: 10.21831/jpk.v0i2.1303 .
[2]  V.  N.  Sari,  “Asuhan  Keperawatan  Pada  Klien  TN.  S  Dengan  Kasus  Gastroenteritis  Akut  Diruang Melati Rsd Balung Jember,” Univ. Muhammadiyah Jember , 2021.
[3]  Khoiriyah, H. Widjajanegara, and F. Sjafei, “Scoping Review: Efektivitas Pemberian Sinbiotik pada Pasien  Anak  Gastroenteritis  Akut,” Pros.  Kedokt. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  783–794,  2021.  Available: http://repository.unisba.ac.id/handle/123456789/29861 .[Accessed: Mar. 27, 2023].
[4]  M.  Silmi,  E.  A.  Sarwoko,  and  F.  Chaining,  “Sistem  Pakar  Berbasis  Web  Dan  Mobile  Web  Untuk Mendiagnosis  Penyakit  Darah  Pada  Manusia  Dengan  Menggunakan  Metode  Inferensi  Forward Chaining” Masy. Inform. , vol. 4, pp. 31–38, 2018, doi: 10.14710/jmasif.4.7.8459 .
[5]  A.  K.  Nisa,  M.  Abdy,  and  A.  Zaki,  “Penerapan  Fuzzy  Logic  untuk  Menentukan  Minuman  Susu Kemasan Terbaik dalam Pengoptimalan Gizi,” J. Math. Comput. Stat. , vol. 3, no. 1, p. 51, 2020, doi: 10.35580/jmathcos.v3i1.19902 .
[6]  D. Deslianti, U. M. Bengkulu, U. M. Bengkulu, and C. Factor, “Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Pendahuluan Studi Literatur,” vol. 3, pp. 456–465, 2020, doi: 10.54650/jukomika.v3i4.311 .
[7]  M. D. Irawan and H. Herviana, “Implementasi Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jurusan Bagi Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 1 Air Putih,” J. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, p. 129, 2019, doi: 10.36294/jurti.v2i2.427 .
[8]  R. Rachman and A. Mukminin, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Penentuan Minat dan Bakat Siswa SD,” Khazanah Inform.  J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 2, pp. 90– 97, 2018, doi: 10.23917/khif.v4i2.6828 .
[9]  N.  Ahmad  and  Iskandar,  “Metode  Forward  Chaining  untuk  Deteksi  Penyakit  Pada  Tanaman Kentang,” JINTECH J. Inf. Technol. , vol. 1, no. 2, pp. 7–20, 2020, doi: 10.22373/jintech.v1i2.592 .
[10]  N. M. D. Febriyanti, A. A. K. O. Sudana, and I. N. Piarsa, “Implementasi Black Box Testing pada Sistem Informasi Manajemen Dosen,” J.  Ilm.  Teknol.  dan  Komput. ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  1–10,  2021. Available: https://ojs.unud.ac.id/index.php/jitter/article/view/79610 . [Accessed: Mar. 27, 2023].
[11]  Andria, “Perancangan Basis Data Sistem Pembayaran Sport Center Berbasis Mysql,” J. Ilm. DASI , vol.  16,  no.  1,  p.  55,  2015.  Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/dasi/article/view/1096 . [Accessed: Mar, 27, 2023]