## IMPLEMENTASI APLIKASI JUPYTER NOTEBOOK SEBAGAI ANALISIS KRETERIA PLAGIASI DENGAN TEKNIK SEMANTIK
Reva Riani Putri Asyrofi* 1) , Rakha Asyrofi 2)
1. Universitas Muhammadiyah Surabaya, Indonesia
2. Universitas Hang Tuah Surabaya, Indonesia
Article Info ABSTRAK
Kata Kunci: analisis, aplikasi plagiasi, pro- gram jupyter notebook, semantik
Keywords: analysis,  plagiarism  application, jupyter notebook program, sympathetic
Article history: Received 25 January 2023 Revised 1 February 2023 Accepted 27 February 2023 Available online 1 June 2023
DOI : https://doi.org/10.29100/jipi.v8i2.3699
* Corresponding author. Corresponding Author E-mail address: revariani.asyrofi@gmail.com
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kelayakan  aplikasi  plagiasi pada artikel ilmiah pada jurnal terakreditasi sinta menggunakan program aplikasi jupyter notebook. Aplikasi ini dibuat dengan  kolaborasi aplikasi jupyter notebook dengan google drive dengan teknik analisis semantik. Harapan aplikasi ini dapat membantu para peneliti data untuk mendapat- kan fakta data yang sebenarnya dari segi plagiasi artikel ilmiah dan segi perluasan  maknanya.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  metode gabungan  antara  metode  kuantitatif  dan  metode    kualitatif    dengan menyajian data berupa hasil perhitungan dan deskripsi sedangkan model pengembangan  penelitian  ini  menggunakan  model  waterfall  dengan sasaran mahasiswa universitas muhammadiyah surabaya. Hasil dari uji kelayakan aplikasi plagiasi menggunakan jupyter notebook oleh ahli ma- teri didapatkan prosentase sebesar 80% sedangkan ahli media didapatkan prosentase sebesar 81% sehingga kreteria dari para ahli dapat dikategori- kan  layak.  Pada  uji  coba  kelompok  kecil  didapatkan  rerata  prosentase sebesar 88% dengan kategori layak serta uji coba pada kelompok besar didapatkan rerata prosentase sebesar 89% dengan kreteria layak. Adapun hasil analisis plagiasi artikel ilmiah setelah penggunaan aplikasi plagiasi menggunakan  jupyter  notebook  menunjukkan  bahwa  pada  persamaan makna  artikel  ilmiah  terakreditasi  pada  Sinta  2  dan  3  sebesar  50,33% dengan kategori Cukup mirip, sinta 2 dan 4 serta sinta 2 dan 5 dengan kategori mirip, sinta 3 dan 4 serta sinta 3 dan 5 dikategorikan sangat tidak mirip sedangkan sinta 4 dan 5 sebesar 87,73% dikategorikan mirip. Pada analisis perluasan makna artikel ilmiah terakreditasi didapatkan sinta 2 sampai sinta 5 yang cukup mirip bagian abstrak, sedangkan pada bagian judul, kata kunci, rumusan masalah, latar belakang, landasan teori, me- otde, pembahasan dan simpulan dikategorikan mirip.

## ABSTRACT
This study aims to determine the feasibility of plagiarism applications in scientific articles in sinta accredited journals using the jupyter notebook application program. This application was created with the collaboration of  the  jupyter  notebook  application  with  google  drive  with  simantic analysis  techniques.  It  is  hoped  that  this  application  can  help  data researchers to get the real data facts in terms of plagiarism of scientific articles and in terms of expanding their meaning. This research method uses a combined method between quantitative methods and qualitative methods  by  presenting  data  in  the  form  of  calculation  results  and descriptions  while  the  research  development  model  uses  a  waterfall model with the target of students of the University of Muhammadiyah Surabaya.  The  results  of  the  feasibility  test  of  plagiarism  applications using  jupyter  notebooks  by  material  experts  obtained  a  percentage  of 80% while media experts obtained a percentage of 81% so that creteria from  experts  can  be  categorized  as  feasible.  In  small  group  trials,  an average  percentage  of  88%  was  obtained  with  a  decent  category  and trials  in  large  groups  obtained  an  average  percentage  of  89%  with  a decent creteria. The results of the plagiarism analysis of scientific articles after  the  use  of  plagiarism  applications  using  jupyter  notebooks  show that in the equation of meaning of accredited scientific articles in Sinta 2 and 3 by 50.33% with the category Quite similar, sinta 2 and 4 and sinta 2  and  5  with  similar  categories,  sinta  3  and  4  and  sinta  3  and  5  are categorized very unsimilar while sinta 4 and 5 by 87.73% are categorized as similar. In the analysis of the expansion of the meaning of accredited
scientific articles, sinta 2 to sinta 5 are obtained which are quite similar to  abstract sections, while in the title, keywords,  problem formulation, background,  theoretical  foundations,  meotdes,  discussions  and conclusions are categorized similarly.

## I. P ENDAHULUAN
engan  perkembangan  serba  cepat  saat  ini,  banyak  berbagai  macam  inovasi  teknologi  bermunculan. Berbagai macam perangkat lunak berbasis cloud kini semakin diminati dengan alasan praktis dan efisiensi, bahkan dalam analisis data pun saat ini para programmer mulai berinovasi untuk memberikan sajian data yang  akurat  bagi  pengguna  tanpa  harus  menguasai  IT  [1].  Sistem  kegiatan  online  sejak  pandemi  membuat masyarakat kreatif dalam menggunakan teknologi, bagi akademisi menulis artikel merupakan salah satu kreatifitas yang dapat dilakukan saat kerja dirumah.
Artikel yang telah terpublikasi dalam jurnal terakreditasi mempunyai kemungkinan plagiasi yang rendah, hal  itu  dikarenakan  sebelum  masuk  review  artikel  tersebut  dicek  terlebih  dahulu  oleh  mesin  plagiasi.  Apabila ditemukan  kemiripan  yang  tinggi  dengan  artikel  yang  sebelumnya  terpublikasi  pada  jurnal  lain  maka  artikel tersebut  dapat  ditolak  atau  diperlukan  perbaikan  terlebih  dahulu  [2].  Proses  publikasi  artikel  yang  demikian, merupakan sikap menghargai seorang akademisi dari karya artikel seseorang yang telah melakukan penelitian.
Artikel yang dikutip untuk peneliti lain sebagai refrensi tidak dapat seluruhnya diambil secara lengkap, hal itu  akan  berakibat  pada  plagiasi  dari  artikel  yang  mengutip.  Kenyataannya  tidak  sedikit  dari  hasil  pemikiran penelitian  sebelumnya  dibuat  parafrase  kutipan  untuk  artikel  selanjutnya  sehingga  kemiripannya  sangat  tinggi. Seharusnya  artikel  yang  dipublikasikan  mempunyai  kemiripan  yang  rendah,  apalagi  dengan  adanya  jurnal terakreditasi  [3]. Namun, jurnal yang terakreditasi sinta 2 seharusnya lebih rendah kemiripannya dengan jurnal sinta 3 sedangkan jurnal sinta 4 dan 5 tingkat kemiripannya lebih tinggi dibanding dengan sinta diatasnya [4].
Pengecekan kemiripan pada publikasi jurnal sebenarnya telah dilakukan, bahkan saat ini mesin  plagiasi mulai  dari  yang  gratis  dan  berbayar  sudah  tersedia.  Namun,  pengecekan  mesin  plagiasi  menekankan  pada  tata bahasa bukan pada semantik. Justru pada makna bahasa akan lebih dapat diketahui kemiripannya dibanding hanya pada tata bahasa, selain itu peneliti juga menginginkan aplikasi yang dikembangkan ini akan menjadi pembaharuan teknologi  dalam  analisis  plagiasi  artikel  terakreditasi  khususnya  pada  tema  linguistik  dan  semantik  bahasa indonesia.
Penggunaan  aplikasi Jupyter  notebook merupakan  aplikasi  analisis  data  yang  diluncurkan  tahun  2015, aplikasi ini menjadi  big data scientist [5]. Keberadaan data merupakan informasi yang penting pada saat ini, banyak sekali perusahaan yang membuka peluang kerja dalam kajian data dan sajian data untuk membranding perusahaan dan keputusan besar kedepan. Arah dari kebijakan sebuah perusahaan tergantung dari data awal yang diperoleh sehingga  dalam  dunia  akademisi setiap  publikasi  artikel  sangatlah  penting  untuk  memberikan  sajian  khususnya pagiasi.  Aplikasi Jupyter  notebook sebenarnya    singkatan  dari  kata Julia (Ju),  Python  (Py), dan R .  Sedangkan aplikasi Jupyter notebook merupakan aplikasi online bersifat gratis untuk membuat dan berbagi berupa kode, hasil perhitungan, visualisasi hasil analisis, dan teks dalam membuat narasi komputasi .
Penelitian sebelumnya pada penggunaan jupyter notebook telah dilakukan pada sosialisasi open sience untuk melakukan analisis dan penyajian data yang mudah, dengan beberapa fitur yang dimiliki dapat dipergunakan pula kolaborasi dengan beberapa program aplikasi lainnya seperti google drive untuk menentukan kesimpulan yang tepat  [6]. Pemanfaatan jupyter  notebook juga dapat digunakan dalam pembuatan software berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman apapun, kelebihan inilah yang menjadi  kemudahan bagi  programmer untuk membuat inovasi baru dalam aplikasi yang bermanfaat [7]. Kolaborasi yang dinamis dalam penggunaan jupyter notebook merupakan salah satu kelebihan dimiliki, bahkan dalam penentuan data penjualan berdasarkan analisis data penjualan sebuah perusahaan dapat pula menggunakan aplikasi jupyter notebook [8].  Penentuan keputusan dari pengolah data membutuhkan analisis yang valid dan tepat, apabila kebijakan yang salah telah dilakukan oleh perusahaan  dari  analisis  data  yang  salah  maka  akan  sangat  berdampak  pada  perusahaan  tersebut,  pentingnya analisis inilah yang menjadikan jupyter notebook banyak digunakan dalam perusahaan besar dikarenakan teknik analisisnya dapat di fahami dan valid [9]. Dari penelitian terdahulu, dapat dijadikan alasan kuat bahwa penggunaan jupyter notebook serta dinamisasi dengan aplikasi lain untuk membuat aplikasi plagiasi jurnal yang dikolaborasikan dengan google drive dapat dijadikan analisis yang tepat.
Narasi komputasi sebenarnya penjelasan makna dari analsisi data yang dapat memberikan acuan tentang data  tersebut.  Pemilihan  aplikasi  ini  dalam  sajian  data  plagiasi  artikel  karena  kecepatannya  dan  dapat menghubungkan  topik,  teori,  data  artikel  ilmiah  dalam  jurnal.  Penggunaan  aplikasi jupyter  notebook ini  dapat mengambil kelas data science yang berasal dari Algoritma Data Science School . Setiap pengguna dapat memilih sesuai dengan kebutuhan sesuai dengan representasi input/ output agar supaya membuat penanganan suatu kalimat
D
persoalan, jawaban dalam satu urutan token . Terdapat beberapa tahapan dalam menganalisis data  yaitu tahapan pra-pemrosesan teks artikel  ilmiah yang bertema linguistik yang diperoleh dan diunduh dari jurnal terakreditasi [10], tahapan selanjutnya, artikel ilmiah tersebut dianalisis dengan pembobotan kata dengan menggunakan aplikasi Jupyter notebook dan dilanjutkan tahapan penentuan evaluasi atau persamaan makna yang terdapat di dalam artikel yang dianalisis berupa kata atau kalimat.
Penelitian terdahulu tentang semantik awalnya merupakan kajian pustaka untuk menentukan persamaan bahasa,  namun  sesuai  dengan  perkembangan  zaman  teknik  semantik  saat  ini  digunakan  untuk  meningkatkan kualitas master of ceremony seseorang untuk presentasi [11]. Disamping itu, dapat menentukan plagiarisme sebuah teks berdasarkan bahasa yang dipakai dengan tingkat  akurasi yang tinggi  [12]. Inilah yang menjadi  alasan kuat bahwa  penggunakan  semantik  dapat  digunakan  dalam  menentukan  plagiasi  jurnal  sehingga  didapatkan  analisis yang tepat dari plagiasi jurnal terakreditasi dengan membandingkan tingkat sinta  .Teori Semantik merupakan salah satu bidang linguistik yang mempelajari tentang keterhubungan tanda linguistik dengan sesuatu yang ditandainya [13]. Semantik sendiri mempunyai 2 bagian diantaranya bagian struktur bahasa yang terhubung dengan arti sebuah pernyataan dan bagian pelacakan arti dan makna umum [14]. Kajian tentang tanda yang menyatakan sebuah makna, hubungan  arti  makna  satu  dengan  yang  lain,  dan  komunikasi  antara  pembicara  dengan  pendengar  merupakan bagian dari semantik. Semantik sendiri memiliki peranan penting ketika komunikasi untuk memberikan gagasan, ide pemikiran yang akan ditangkap sebagai pengertian bagi pendengarnya dengan tepat. Objek semantik berupa makna meliputi bidang yang sangat luas, baik dari segi struktur dan fungsi bahasa yang berasal dari interdisiplin bidang keilmuan.
Teori semantik dibagi menjadi 6 perubahan makna yaitu: pertama Generalisasi , perubahan makna men- jadi lebih luas dibandingkan dengan makna yang sebelumnya, seperti kata “Jurusan”  yang awalnya mempunyai makna  angkutan  umum.  Saat  ini  terjadi  pergerseran  makna  lebih  umum  menjadi  konsentrasi  keilmuan  tertentu disekolah atau di universitas, kedua Spesialisasi , kebalikan dari generalisasi yang pada katanya mengalami peru- bahan makna menyempit dari makna sebelumnya, misalnya kata “pembantu” yang mempunyai makna siapa saja yang meringankan beban orang lain.
Namun saat ini kata “pembantu” mengalami penyempitan makna menjadi seorang yang berprofesi se- bagai pembantu rumah tangga, ketiga Peyorasi , pergeseran makna pada kata yang menyebabkan bentuk kata beru- bah  menjadi  tidak  enak  diucapkan  dan  didengar,  misalnya  pada  kata  “menurunkan”  dalam  konteks  tertentu bermakna melepaskan jabatan. Kini lebih dikenal dengan sebutan “melengserkan”, keempat Ameliorasi , perubahan terhadap makna kata yang berubah menjadi lebih sopan atau lebih baik dari kata sebelumnya, misalnya kata “buta” memiliki makna seseorang yang memiliki kekurangan dalam penglihatannya.
Setelah diameliorasikan, kata “buta” berubah menjadi tuna netra” dengan makna kata yang sama, kelima Sinestesia ,  pertukaran  makna  yang  terjadi  pada  kata  yang  berhubungan  langsung  dengan  panca  indra  manusia, misalnya:  kata  “indah”  hakikatnya  hanya  bisa  diinderakan  oleh  mata  saja.  Namun  dalam  konteks  kalimat,  kata “indah”  dapat  juga  diinderakan  oleh indera lainnya, keenam Asosiasi ,  pergeseran  makna kata  yang  diakibatkan adanya persamaan sifat antara fungsi sebenarnya pada kata dengan konteks yang melatarbelakanginya, misalnya kata “kursi” sebuah alat yang digunakan untuk duduk. Jika diasosiasikan dengan konteks lainnya, maka kata “kursi” dapat dimaknai sebagai kedudukan, jabatan, atau pangkat.
Bahasa  Latin  “ plagiare ”  yang  artinya  mencuri  merupakan  asal  dari  kata  plagiarisme.  Plagiasi  dapat diartikan penyalinan atau meniru hasil karya orang lain yang diklaim menjadi hasil karya sendiri [15]. Sedangkan Plagiat dalam mengambil pendapat milik orang dengan menjadikan seolah-olahnya pendapatnya sendiri merupakan pelanggaran hasil karya orang lain, pelanggaran ini termasuk pelanggaran hukum karena hak cipta seseorang perlu di hargai sebagai wujud rasa menghormati atas kerja keras orang lain.
Sebuah website jurnal yang telah terindeks oleh kemendikbud dengan penggunanan bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dinamakan sinta. Sinta diambil dari singkatan Science and Technology Index , jika sebuah jurnal memenuhi  kreteria standarisasi sitasi  dan akreditasi maka jurnal tersebut  masuk pada Arjuna (Akreditasi  Jurnal Nasional). Kategori sinta terdapat 6 kategori disajikan pada tabel 1 : [16].
Tabel 1. Tabel Kreteria nilai jurnal Akreditasi Sinta
Nilai Kategori > 85 Sinta 1 70 – 84,9 Sinta 2 60 – 69,9 Sinta 3 50 – 59,9 Sinta 4 40 – 49,9 Sinta 5 30 – 39,9 Sinta 6
Penelitian ini meliputi tingkat plagiasi dan perluasan makna berdasarkan pada artikel yang ada pada jurnal terakreditasi  berupa beberapa komponen diantaranya sajian judul artikel, abstrak, kata kunci, rumusan masalah,
latar belakang masalah, penggunaan landasan teori, metode penelitian, pembahasan dan simpulan. Komponen ini akan  di  inputkan  kedalam  aplikasi  plagiasi  menggunakan Jupyter  notebook dengan  analisis  semantik  yang berfokuskan pada data bahasa.
Fokus pada penelitian ini pada hasil analisis artikel berbahasa indonesia dengan menggunakan program aplikasi  yang  dikembangkan  sendiri.  Perbandingan  artikel  pada  jurnal  terakreditasi  akan  menjadi  bahan  hasil analisis program yang dikembangkan berdasarkan pada analisis semantik. Namun, pada jurnal terakreditasi sinta 1 tidak menjadi bahan analisis karena penggunaan bahasa yang digunakan pada jurnal kebanyakan berbahasa inggris sehingga bahan analisis yang dipakai hanya pada sinta 2 sampai sinta 6 yang berbahasa indonesia.
Dalam analisis jurnal, peneliti menggunakan jurnal terakreditasi dengan beberapa alasan diantaranya yaitu 1)  Jurnal  yang  terakreditasi  lebih  mudah  ditemukan  dibanding  jurnal  yang  belum  terakreditasi;  2)  Jurnal  yang terakreditasi reputasinya lebih baik; 3) Mempunyai kredibilitas yang baik dengan publikasi secara berkala; 4) Jurnal terakreditasi populer diantara perguruan tinggi; 5) Jurnal yang terakreditasi yang bernilai sinta 1 dapat terindeks internasional.
Adapun  manfaat  dari  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  tingkat  plagiasi  perluasan  makna  dari  jurnal  yang terakreditasi dengan menggunakan teknik analisis semantik dengan perpaduan aplikasi jupyter notebook . Batasan analisis  hanya  pada  tema  linguistik  dengan  menggunakan  bahasa  indonesia.  Harapan  dari  penelitian  ini  untuk memberikan  sajian  data  deskriptif  sekaligus  pembaharuan  inovasi  pengembangan  aplikasi  bagi  akademisi  dan analis data pada tingkat plagiasi jurnal yang terakreditasi dengan perluasan makna yang tidak bisa terdetaksi oleh mesin plagiasi sebelumnya.

## II. METODE PENELITIAN
Metode penelitian ini menggunakan gabungan antara metode penelitian kualitatif dan metode kuantitatif. Model  pengembangan  aplikasi  plagiasi  menggunakan jupyter  notebook sebagai  analisis  plagiasi  menggunakan model waterfall dimulai dengan tahapan analisis, desain, pemrograman dan pengujian software. Penggunaan model waterfall dipilih dikarenakan model ini sudah lama serta mudah dalam pembuatannya yang cocok untuk aplikasi yang  mempunyai  kompleksitas  yang  tinggi,  disamping  itu  aplikasi  plagiasi  bersifat  generik  serta  mudah  dalam kontrol waktu  pengerjaan dibanding menggunakan model yang lainnya, adapun model pengembangan waterfall pada gambar 1.

## Gambar 1. Model Pengembangan Waterfall
Pengembangan aplikasi ini dimulai dengan tahapan analisis kebutuhan perangkat lunak yang akan dibuat untuk memberikan informasi yang diperlukan sesuai kebutuhan, selanjutnya dilakukan tahapan desain perangkat lunak  dengan  beberapa  penggunaan  struktur  data,  arsitektur  aplikasi,  tampilan  dan  algoritma  aplikasi  yang digunakan. Setelah dilakukan desain aplikasi dilanjutkan dengan pemrograman penerjamaahan ke dalam code me- sin agar dapat berjalan sesuai dengan tujuan pembuatan aplikasi. Tahapan terakhir pada pengembangan aplikasi yaitu tahapan pengujian aplikasi oleh team ahli dan koresponden untuk mengetahui beberapa eror serta memastikan kembali kelayakan produk sebelum digunakan [17].
Subjek  pengujian  kelayakan  aplikasi  plagiasi  menggunakan jupyter  notebook meliputi  ahli  materi,  ahli media. Setelah dilakukan pengujian para ahli maka dilakukan koresponden kelompok kecil dengan 15 mahasiswa
dan  kelompok  besar  dengan  30  mahasiswa.  Hasil  dari  uji  kelayakan  para  ahli  dan  koresponden  selanjutnya dilakukan  perhitungan  prosentase  dengan  membandingkan  skor  maksimum,  hasil  perhitungan  dilakukan pengkategorian sesuai pada tabel 2 dibawah ini :
Tabel 2. Kreteria kelayakan aplikasi plagiasi Angka (%) Klarifikasi 0-19,9 Tidak Layak 20-39,9 Kurang Layak 40-59,9 Cukup Layak 60-79,9 Layak 80-100 Sangat Layak
Setelah  dilakukan  pengujian  kelayakan  aplikasi  plagiasi  menggunakan jupyter  notebook selanjutnya aplikasi diterapkan kedalam analisis plagiasi pada beberapa jurnal terakreditasi. Proses analisis plagiasi dilakukan teknik pengumpulan data menggunakan dokumentasi yang berasal dari artikel ilmiah yang terakreditasi mulai dari jurnal sinta 2 sampai jurnal sinta 5 dan studi pustaka, selanjutnya dilakukan pengelompokan menggunakan software Microsoft Excel .
Setelah pengelompokan dilanjutkan dengan analisis ke dalam aplikasi plagiasi. Akhir dari analisis ini akan dikomparasi dengan artikel sinta lainnya menggunakan platform google drive dengan tersajikan kreteria tingkat plagiasi dan perluasan maknanya. Adapun alur prosedur dapat dilihat pada gambar 2

## Gambar 2. Alur Prosedur penelitian
Prosedur  penelitian  diawali  dengan  pemenuhan  kreteria  artikel  ilmiah  pada  jurnal  terakreditasi,  adapun langkah dalam pengambilan artikel terakreditasi mempunyai 3 kreteria diantaranya yaitu :
1) Pemilihan artikel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan artikel ilmiah yang telah terakreditasi sinta 2 sampai dengan artikel ilmiah sinta 5
2) Artikel ilmiah bertemakan linguistik
3) Artikel ilmiah menggunakan bahasa indonesia.
Artikel yang masuk dalam kreteria di kelompokkan menggunakan program aplikasi Microsoft excel dalam bentuk kolom diantaranya yaitu kolom Judul artikel ilmiah, kolom abstrak artikel ilmiah, kolom kata kunci, kolom rumusan  masalah  artikel  ilmiah,  kolom  latar  belakang  artikel,  kolom  landasan  Teori,  kolom  metode  penelitian, kolom pembahasan hasil penelitian dan kolom simpulan artikel. Hasil analisis data berupa pra- pemrosesan teks, pembobotan teks berdasarkan makna dan evaluasi, dari tahapan ini akan menjadi data awal untuk dilakukan tahapan berikutnya.
Selanjutnya  dilakukan  tahap  pembahasan  dan  pengujian  data.  Pengujian  awal  dimasukkan  kedalam beberapa 3 skenario diantaranya yaitu skenario pertama membandingkan artikel ilmiah terakreditasi antara sinta yang lebih tinggi dengan sinta yang lebih rendah. Skenario kedua membandingkan tahun publikasi apabila artikel ilmiah pada sinta dengan tingkat akreditasi yang sama. Pada skenario ketiga dilihat nilai H-Indeks penulis artikel apabila  sinta  mempunyai  akreditasi  dan  tahun  publikasi  yang  sama.  Apabila  dari  beberapa  skenario  telah didapatkan  hasil  maka  data  dapat  dilanjutkan  pada  proses  evaluasi  pengambilan  kesimpulan  dari  artikel  ilmiah tersebut.
Artikel  ilmiah  yang telah  dilakukan  proses  skenario  selanjutnya  di  analisis sehingga mendapatkan  hasil evaluasi data, dari evalusi data selanjutnya dilakukan pengkategorian kreteria artikel ilmiah. Kategori ini terdapat 4  macam  yaitu  sangat  mirip  yang  artinya  plagiasi  tinggi,  mirip  yang  berarti  plagiasi  sedang,  cukup  mirip  yang
mempunyai  arti  plagiasi  cukup  dan  sangat  tidak  mirip  berarti  plagiasi  rendah.  Proses  pengkategorian  ini berdasarkan analisis semantik atau perluasan makna.
Setelah dianalisis data tersebut dilakukan penafsiran untuk memberikan kesimpulan dari penelitian yang telah  dilakukan,  penafsiran  belum  dapat  menjadi  keismpulan  apabila  kreteria  telah  terpenuhi.  Dari  kesimpulan tersebut dilakukan pembandingan tafsiran untuk dijadikan hasil rumusan analisis tafsiran selanjutnya. Pada tahap akhir  dilakukan  penarikan  kesimpulan  dari  pencarian  makna  yang  tersirat,  keteraturan  pemahaman  teori  yang digunakan dan hubungan sebab-akibat dari solusi permasalahan yang menjadi fokus pembahasan dari artikel ilmiah yang terpilih. Kesimpulan tetap akan dilakukan verifikasi dilapangan untuk mendapatkan data dan penafsiran yang tepat dan valid. Dari hasil pengelompokan nilai berdasarkan tingkat kemiripan ditunjukkan tabel 3 dibawah ini [18] :
Tabel 3. Kreteria tingkat Kemiripan Interval Kreteria Keterangan 0 – 0,20 STM Sangat Tidak Mirip 0,21 – 0,30 CM Cukup Mirip 0,31 – 0,70 M Mirip 0,71 – 1,00 SM Sangat Mirip

## III. HASIL PENELITIAN
Pada awal tahapan dilakukan wawancara dengan praktisi dan akademisi, mereka membutuhkan aplikasi yang dapat menentukan tingkat plagiasi dari jurnal sinta satu dengan lainnya. Sejauh ini memang belum ada aplikasi yang dapat mengetahui tingkat plagiasi berdasarkan perluasan makna dari jurnal terakreditasi. Sasaran dari aplikasi plagiasi  ini  para  praktisi  dan  akademisi  sehingga  didesain  semudah  mungkin  agar  pengguna  dapat  mengetahui tingkat  perluasan  makna  plagiasi  dengan  membandingkan  jurnal  terakreditasi  sinta  satu  dengan  lainnya. Penerapannya dilakukan kolaborasi antara aplikasi jupyter notebook dan google drive yang terintegrasi sehingga menampilkan  hasil  plagiasi  yang  valid.  Pengguna  dapat  mengakses  aplikasi  secara  online  dengan  laptop  atau smartphone  dengan  sedikit  menu  karena  fungsi  aplikasi  ini  lebih  diutamakan  dari  pada  fitur.  Pada  penentuan plagiasi menggunakan teknik semantik dengan source code bahasa C yang dimasukkan kedalam aplikasi plagiasi, teknik  semantik  digunakan  untuk  mengetahui  penggunaan  teks  dalam  perluasan  makna  sehingga  walaupun tulisannya berbeda namun jika maknanya sama maka akan diketahui melalui aplikasi plagiasi ini dengan tingkat plagiasi  dari jurnal tersebut. Pada akhirnya perbandingan dari jurnal sinta tersebut  akan diketahui  dan disajikan dalam bentuk prosentase deskriptif. Pada tahap pengujian kelayakan produk dilakukan uji validasi beberapa ahli materi dan ahli media serta pengujian dari kelompok kecil dan besar, pengujian ini dilakukan untuk mengetahui kelayakan penggunaan aplikasi sebelum digunakan sebagai penelitan. Adapun pengujian dapat di sajikan dibawah ini

## 1. Uji Validasi
Aplikasi plagiasi menggunakan jupyter notebook ini dikembangkan untuk mengetahui kelayakan produk sebelum  melakukan  analisis  tingkat  plagiasi  jurnal  sinta  yang  telah  terakreditasi.  Untuk  mengetahui  kelayakan produk maka dilakukan pengujian meliputi uji kelayakan oleh para ahli materi, ahli media dan uji coba dengan uji coba kelompok kecil dan uji coba kelompok besar.
Pengujian kelayakan yang dilakukan oleh ahli Materi pada penelitian pengembangan ini terdapat 3 aspek dengan 14 butir penilaian. 3 aspek penilaian meliputi aspek tampilan aplikasi dengan 5 butir penilaian, aspek fungsi dengan 4 butir penilain dan aspek bahasa dengan 5 butir penilaian.  Hasil penskoran butir penilaian dari ahli materi dapat dilihat pada tabel 4 dibawah ini :
Tabel IV. Hasil penskoran Ahli materi No Aspek Butir Penilaian Prosentase Rata-rata 1 Tampilan Aplikasi 1 4 80% 80% 2
3 60% 3 5 100% 4 4 80% 5 4 80% 2 Fungsi
1 4 80%
85% 2 5 100% 3 4 80% 4 4 80% 3 Bahasa 1 4 80% 76% 2 4 80% 3 4 80%
4 3 60% 5 4 80% Prosentase Total 80%
Dari hasil penskoran uji kelayakan oleh ahli materi didapatkan aspek tampilan aplikasi didapatkan prosentase sebesar 80%, pada aspek fungsi didapatkan rerata prosentase sebesar 85% sedangkan pada aspek bahasa didapatkan prosentase sebesar 76%. Perolehan total rerata prosentase dari masing-masing aspek total oleh ahli materi yaitu 80% dengan kategori layak. Tanggapan ahli materi mendapatkan komentar yang baik pada aspek fungsi, hal ini dikarenakan  penggunaan  fungsi  aplikasi  plagiasi  dibuat  sederhana  dan  mudah  digunakan.  Namun  hali  materi memberikan revisi agar penggunaan bahasa lebih dipermudah bagi kalangan umum agar bukan hanya kalangan akademisi saja yang dapat memanfaatkan aplikasi ini kedepannya.
Pengujian kelayakan selanjutnya dilakukan oleh ahli media dengan 3 aspek dengan jumlah 15 butir penilaian. 3 aspek tersebut meliputi aspek sistem aplikasi dengan 5 butir penilaian, aspek tampilan aplikasi dengan 5 butir penilain dan aspek pengolahan aplikasi dengan 5 butir penilaian. Didapatkan dari hasil validasi ahli media yang disajikan pada tabel 5 berikut ini :
Tabel V. Hasil penskoran Ahli Media No Aspek Butir Penilaian Prosentase Rata-rata 1 Sistem Aplikasi 1 5
100% 84%
2 4 80% 3 4 80% 4 4 80% 5 4 80% 2 Tampilan Aplikasi
1 4 80% 80%
2 4 80% 3 4 80% 4 4 80% 5 4 80% 3 Pengolahan Aplikasi
1 4 80% 84%
2 4 80% 3 4 80% 4 5 100% 5 4 80% Prosentase Total 81%
Hasil penilaian kelayakan ahli media diperoleh hasil aspek sistem aplikasi dengan rerata prosentase sebesar 84%, aspek tampilan aplikasi dengan rerata prosentase sebesar 80% dan aspek pengolahan aplikasi dengan rerata prosentase sebesar 84%. Maka rerata presentase total oleh ahli media sebesar 81% yang dapat dikategorikan layak. Tanggapan  dari  ahli  media  memberikan  komentar  agar  aplikasi  plagiasi  menggunakan jupyter  notebook ini hendaknya ditambahkan progress loading data.
Pada pengujian kelompok kecil menggunakan responden 15 mahasiswa, dengan mengumpulkan mahasiswa di lab komputer dengan mengakses aplikasi yang telah di share sebelumnya melalui server yang telah disediakan. Terdapat  3  aspek  penilaian  dengan  10  butir  penilaian  meliputi  aspek  kemenarikan  aplikasi,  Aspek  penggunaan aplikasi dan aspek manfaat. Adapun hasil uji kelompok kecil pada tabel 6 berikut ini :
Tabel VI. Hasil Uji Coba Kelompok Kecil No Pengujian Aspek Total Prosentase Kemenarikan aplikasi Penggunaan aplikasi Manfaat 1 Mahasiswa 1 5 5 4 4,6 93% 2 Mahasiswa 2 4 5 5 4,6 93% 3 Mahasiswa 3 5 5 4 4,6 93% 4 Mahasiswa 4 4 4 5 4,3 86% 5 Mahasiswa 5 4 4 4 4 80% 6 Mahasiswa 6 4 4 5 4,3 86% 7 Mahasiswa 7 5 3 5 4,3 86% 8 Mahasiswa 8 5 4 4 4,3 86% 9 Mahasiswa 9 5 4 5 4,6 93% 10 Mahasiswa 10 5 5 4 4,6 93% 11 Mahasiswa 11 4 4 4 4 80% 12 Mahasiswa 12 5 3 5 4,3 86% 13 Mahasiswa 13 5 4 4 4,3 86% 14 Mahasiswa 14 5 4 5 4,6 93% 15 Mahasiswa 15 5 4 4 4,3 86% Total Per aspek 71 64 68
Prosentase per aspek 93% 82% 89% Prosentase Total 88%
Uji kelompok kecil pada aspek kemenarikan aplikasi diperoleh rerata prosentase sebesar 93% dengan 4 item butir penilaian, aspek penggunaan aplikasi diperoleh prosentase sebesar 82% dengan 3 item butir penilaian dan aspek manfaat sebesar 89% dengan 3 item butir penilaian. Didapatkan hasil rerata prosentase total sebesar 88% dengan kategori layak .
Setelah pengujian kelompok kecil dilakukan selanjutnya uji kelompok besar. Pengujian  kelompok besar- menggunakan responden 30 mahasiswa, dengan mengumpulkan mahasiswa di lab komputer yang diakses melalui sharing aplikasi pada. Uji kelompok besar ini terdapat 3 aspek penilaian dengan 10 butir penilaian meliputi aspek kemenarikan aplikasi, Aspek penggunaan aplikasi dan aspek manfaat. Adapun hasil uji kelompok kecil pada tabel 7:
Tabel VII. Hasil Uji Coba Kelompok Besar No Pengujian Aspek Total Prosentase Kemenarikan aplikasi Penggunaan aplikasi Manfaat 1 Mahasiswa 1 5 5 4 4,7 93% 2 Mahasiswa 2 4 5 5 4,7 93% 3 Mahasiswa 3 5 5 4 4,7 93% 4 Mahasiswa 4 5 5 4 4,7 93% 5 Mahasiswa 5 4 4 5 4,3 87% 6 Mahasiswa 6 4 4 5 4,3 87% 7 Mahasiswa 7 5 3 5 4,3 87% 8 Mahasiswa 8 5 4 4 4,3 87% 9 Mahasiswa 9 5 4 5 4,7 93% 10 Mahasiswa 10 5 5 4 4,7 93% 11 Mahasiswa 11 5 5 4 4,7 93% 12 Mahasiswa 12 4 5 5 4,7 93% 13 Mahasiswa 13 5 5 4 4,7 93% 14 Mahasiswa 14 5 4 5 4,7 93% 15 Mahasiswa 15 4 5 5 4,7 93% 16 Mahasiswa 16 4 4 5 4,3 87% 17 Mahasiswa 17 5 3 5 4,3 87% 18 Mahasiswa 18 5 4 4 4,3 87% 19 Mahasiswa 19 5 4 5 4,7 93% 20 Mahasiswa 20 4 5 4 4,3 87% 21 Mahasiswa 21 4 4 5 4,3 87% 22 Mahasiswa 22 4 3 5 4 80% 23 Mahasiswa 23 4 4 4 4 80% 24 Mahasiswa 24 4 4 5 4,3 87% 25 Mahasiswa 25 4 5 4 4,3 87% 26 Mahasiswa 26 5 4 4 4,3 87% 27 Mahasiswa 27 5 4 5 4,7 93% 28 Mahasiswa 28 4 4 4 4 80% 29 Mahasiswa 29 4 4 5 4,7 93% 30 Mahasiswa 30 5 5 4 4,7 93% Total Per aspek 136 129 136 Prosentase per aspek 91% 86% 91% Prosentase Total 89%
Dari hasil uji kelompok besar selanjutnya dilakukan uji kelompok besar pada aspek kemenarikan aplikasi diperoleh total per aspek 136 dengan prosentase sebesar 91%, aspek penggunaan aplikasi dengan total per aspek 129 dengan prosentase sebesar 86% dan aspek manfaat diperoleh total per aspek 136 dengan prosentase sebesar 91% sehingga didapatkan rerata prosentase total sebesar 89% yang dapat dikategorikan layak .

## 2. Kajian Persamaan makna menggunakan aplikasi plagiasi
Hasil pengecekan kemiripan artikel ilmiah dengan menggunakan analisis semantik diperoleh dari persamaan makna yang ditunjukkan pada tabel 8
Tabel VIII. Tabel Kemiripan artikel dari persamaan makna Perbandingan Prosentase Kategori Artikel Ilmiah Artikel Ilmiah Sinta 2 Sinta 3 50,33 % Cukup Mirip Sinta 2 Sinta 4 89,28 % Mirip Sinta 2 Sinta 5 88,90 % Mirip Sinta 3 Sinta 4 37,41 % Sangat tidak mirip Sinta 3 Sinta 5 53,18 % Cukup mirip Sinta 4 Sinta 5 87, 73 % Mirip
Berdasarkan tabel 3 didapatkan bahwa perbandingan antara sinta 2 dan 3 jika di masukkan ke dalam kreteria tabel 1 maka dapat dikategorikan cukup mirip. Pada sinta 3 dan 4 serta sinta 3 dan 5 dikategorikan Sangat tidak mirip. Sedangkan perbandingan sinta 2 dan 4, sinta 2 dan 5 serta sinta 4 dan 5 apabila dimasukkan ke dalam tabel 3 maka dapat dikategorikan mirip.

## 3. Hasil Analisis Plagiasi menggunakan aplikasi plagiasi
Selanjutnya dari hasil pengecekan plagiarisme artikel ilmiah dengan menggunakan analisis semantik dari segi perluasan makna, maka dapat disajikan tampilan aplikasi plagiasi menggunakan jupyter notebook  dan google drive dibawah ini :
Gambar 3. Tampilan modul cek plagiarisme
Gambar 4. Tampilan token plagiasi
Gambar 5. Tampilan Proses Plagiarisme
Gambar 6. Tampilan proses plagiarisme sinta
Gambar 7. Tampilan hasil plagiarisme
Gambar 8. Tampilan hasil simpulan plagiarisme
Berdasarkan  pengecekan  plagiasi  artikel  ilmiah  menggunakan  aplikasi jupyter  notebook pada  jurnal terakreditasi dengan fokus pada perluasan makna dapat disajikan tabel 9 dibawah ini
Tabel IX. Tabel pengecekan plagiasi Perbandingan Bagian Kesamaan Nilai Artikel Ilmiah Artikel Ilmiah Sinta 2 Sinta 3 Judul Bahasa bentuk teks 0,72 Sinta 2 Sinta 4 Abstrak Tujuan artikel dan metode 0,64 Sinta 2 Sinta 4 Kata kunci Analisis dari segi teks dan literatur 0,81 Sinta 2 Sinta 4 Rumusan Masalah Perluasan makna 0,94 Sinta 2 Sinta 5 Latar Belakang Perolehan bahasa 0,71 Sinta 3 Sinta 4 Landasan Teori Perluasan makna 0,73 Sinta 3 Sinta 5 Metode Penelitian Perluasan makna 0,77 Sinta 4 Sinta 5 Pembahasan Perluasan makna 0,82 Sinta 4 Sinta 5 Simpulan Perluasan makna 0,92
Pada  tabel  9  didapatkan  hasil  bahwa  kesamaan  makna  mendominasi  dari  beberapa  bagian  artikel  ilmi diantaranya yaitu landasaran teori, metode penelitian, pembahasan dan simpulan dengan nilai rata-rata kisaran interval  0,71  –  1,00  yang  berarti  bahwa  plagiasi  sangat  tinggi  dengan  kategori  Mirip  dan  Sangat  Mirip. Walaupun nilai bagian abstrak paling rendah apabila berdasarkan pada tabel 3  maka dikategorikan Mirip.

## IV. PEMBAHASAN
Metode  penelitian  ini  menggunakan  kuantitatif  dan  kualitatif,  adapun  model  pengembangan  program aplikasi plagiasi menggunakan waterfall, pada tahap analisis dilakukan dengan teknik wawancara, hasil wawancara disimpulkan membutuhkan aplikasi plagiasi yang dapat mendetaksi perluasan makna bukan hanya pada plagiasi kalimat saja. Sedangkan perencanaan program dibuat sedikit menu diantaranya yaitu upload jurnal, tingkat plagiasi dan hasil plagiasi untuk memudahkan pengguna, hal ini didesain demikian karena pengguna aplikasi ini mahasiswa, praktisi dan akademisi. Pada tahapan pemrograman dibuat dengan menggunakan  bahasa C dengan teknik semantik, teknik  ini  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  perluasan  makna  dari  plagiasi  jurnal  yang  terakreditasi  dengan membandingkan antara sinta satu dengan lainnya. Selanjutnya dilakukan pengujian validasi oleh ahli materi dan media yang didapatkan hasil dengan kategori layak serta pengujian pada kelompok kecil dan besar dengan kreteria layak digunakan. Selanjutnya, pada hasil analisis plagiasi jurnal terakreditasi sinta menggunakan aplikasi plagiasi menggunakan jupyter  notebook dengan  teknik  semantik  mendapatkan  hasil  analisis  yang  bermanfaat  bagi akademisi dan ilmuwan dalam pengolahan artikel ilmiah jurnal terakreditasi sinta. Penelitian tentang plagiasi jurnal menjadi salah satu permasalahan  big data  [19]. Seseorang yang melakukan pengakuan atas hasil karyanya tapi dengan  cara  mengambil  karya  orang  lain  merupakan  pelanggaran  hukum  yang  dapat  dipidanakan.  Walaupun dengan  adanya  mesin  plagiasi  baik  secara  offline  dan  online,  tapi  mesin  plagiasi  belum  dapat  membandingkan perluasan  makna  dari  artikel  ilmiah  pada  jurnal  yang  terakreditasi.  Peneliti  melakukan  penelitian  plagiasi  pada jurnal  terakreditasi  untuk  mengetahui  sejauh  mana  kemiripan  antara  jurnal  satu  dengan  yang  lainnya,  hal  itu dilakukan  agar  kedepan  artikel  ilmiah  yang  terpublikasi  pada  jurnal  terakreditasi  sinta  dapat  memberikan kenyamanan bagi peneliti agar tidak lagi terjadi tingginya plagiasi [20]. Fokus pembahasan pada penelitian ini pada jurnal  tema  linguistik  dengan  menggunakan  bahasa  indonesia,  tidak  menutup  kemungkinan  aplikasi  dan  teknik analsis yang digunakan peneliti dapat pula dikembangkan lebih baik untuk tema umum lainnya.
Jurnal sinta 2 sampai sinta 6 merupakan sasaran bahan penelitian ini, namun jurnal sinta 1 tidak dipilih karena nilai sinta 1 setingkat dengan scopus yang kebanyakan menggunakan bahasa inggris  [15]. Memilih jurnal terakreditasi sebagai bahan penelitian ini dikarenakan sudah populernya jurnal terakreditasi dikalangan akademisi perguruan tinggi sehingga kredibilitasnya dapat dipertanggung jawabkan secara publik [16]. Harapan dari analisis plagiasi jurnal terakreditasi ini untuk memberikan inovasi baru dalam publikasi artikel ilmiah tentang pentingnya plagiasi perluasan makna yang belum terjangkau oleh mesin plagiasi saat ini. Kebermanfaatan dari penelitian ini merupakan inovasi teknik analisis baru untuk pengecekan plagiasi artikel ilmiah yang belum dapat terjangkau oleh mesin  plagiasi  saat ini. Saat ini,  masih dikembangkan pada jurnal tema linguistik  dengan menggunakan bahasa indonesia saja. Kedepannya akan dikembangkan lagi teknik analsis yang dapat menjangkau tema dengan bahasa inggris.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan tujuan penelitian maka penggunaan aplikasi plagiasi menggunakan jupyter notebook sebagai hasil analisis plagiasi dari artikel ilmiah jurnal terakreditasi sinta dapat disimpulkan layak digunakan dalam proses analisis plagiasi jurnal terakreditasi, selanjutnya penggunaan aplikasi plagiasi diperoleh tingkat persamaan makna sinta 2 dan 3 Cukup mirip, sinta 2 dan 4 serta sinta 2 dan 5 Mirip, sinta 3 dan 4 serta sinta 3 dan 5 sangat tidak mirip dan sinta 4 dan 5 mirip. Pada perluasan makna didapatkan simpulan bahwa sinta 3 dan 5 serta sinta 4 dan 5 dikategorikan sangat mirip, sinta 2 dan 3 serta sinta 2 dan 4 dikategorikan mirip, sinta 2 dan 5 serta sinta 3 dan 4 dikategorikan cukup mirip.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Pressman, Roger S. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak – Buku Satu, Pendekatan Praktisi (Edisi 7). Yogyakarta: Andi.
[2] Peniarsih. (2017). Cloud Computing Technologies and Business Opportunities. Webpage , 17 , 13
[3] Shadiqi,  M.  A.  (2019).  Memahami  dan  Mencegah  Perilaku  Plagiarisme  dalam  Menulis  Karya  Ilmiah. Buletin  Psikologi , 27 (1),  30. https://doi.org/10.22146/buletinpsikologi.43058
[4] Faizuddin, H. (2017). Plagiarism dalam Karya atau Publikasi Ilmiah dan Langkah Strategis Pencegahannya Faizuddin. Libria, 9(1), 103–114.
[5] Rachmanidah, A., & Rohmiyati, Y. (2018). Analisis Tingkat Plagiarisme Karya Ilmiah Jurnal Mahasiswa Ilmu Perpustakaan UNDIP Tahun 2015- 2016 dengan Software Turnitin. Jurnal Ilmu Perpustakaan, 7(3), 11–20. https://ejournal3.undip.ac.id
[6] Setiabudidaya, D. (2018). Penggunaan Piranti Lunak Jupyter Notebook. 2–5.
[7] Panyahuti,  P.,  &  Yadi,  Y.  (2022).  Pengembangan  Aplikasi  E-Assessment  Skill  Programming  berbasis  Web. Edumatic:  Jurnal  Pendidikan Informatika , 6 (1), 78–87. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i1.5393
[8] Radhi, M., Amalia, A., Sitompul, D. R. H., Sinurat, S. H., & Indra, E. (2022). Analisis Big Data Dengan Metode Exploratory Data Analysis (Eda) Dan Metode Visualisasi Menggunakan Jupyter notebook . Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), 4(2), 23–27. https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2475
[9]
Sholeh,  M.,  Suraya,  S.,  &  Andayati,  D.  (2022).  Machine  Linear  untuk  Analisis  Regresi  Linier  Biaya  Asuransi  Kesehatan dengan  Menggunakan
Python Jupyter Notebook. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika) , 8 (1), 20–27. https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/48822
[10] SINTA. 2022. “SINTA - Science and Technology Index.” Retrieved January 5, 2022 (https://sinta.kemdikbud.go.id/).
[11] Yulianti, Y., Adidharma, W., & Neverterry, R. (2021). Aplikasi Teknik Semantik Untuk Meningkatkan Kualitas Master of Ceremony. Jurnal Soshum Insentif , 4 (2), 166–176. https://doi.org/10.36787/jsi.v4i2.642
[12] Agustian, S. (2021). Pendekatan Semantik Dalam Deteksi Berbagai Tipe Plagiarisme Pada Dokumen Teks. Jurnal Teknik Informatika , 14 (2), 101– 114. http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/ti
[13] Devlin, Jacob, Ming Wei Chang, Kenton Lee, and Kristina Toutanova. 2019. “BERT: Pre-Training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding.” NAACL HLT 2019 - 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies - Proceedings of the Conference 1(Mlm):4171–86.
[14] Chaer, Abdul. 1994. Linguistik Umum. Jakarta: Rineka Cipta.
[15] Sinta,  Website.  2020.  “Begini  Cara  Mengetahui  Akreditasi  Jurnal  Nasional  Di  SINTA  -  Dunia  Dosen.”  Retrieved  January  5,  2022 (https://www.duniadosen.com/cara-mengetahui-akreditasi-jurnal/).
[16] Arikunto,  S.  (2019).  Evaluasi  Program  Pendidikan  Islam.  In  Paramurobi:  Jurnal  Pendidikan  Agama  Islam  (Vol.  2,  Issue  1,  pp.  65–74). https://doi.org/10.32699/paramurobi.v2i1.817
[17] Sulistyaningsih,  L.  (2017).  Plagiarisme,  Upaya  Pencegahan,  Penanggulangan  Dan  Solusinya.  Jurnal  Pustaka  Ilmiah,  3(3),  320–328. https://jurnal.uns.ac.id/jurnalpustakailmiah/article/viewFile/33680/22218
[18] Sapti,  M.  (2019).  Perilaku  Plagiarisme  di  Kalangan  Mahasiswa  Magister.  Kemampuan  Koneksi  Matematis  (Tinjauan  Terhadap  Pendekatan Pembelajaran Savi), 53(9), 1689–1699.
[19] Slameto,  S.  (2016).  Penulisan  Artikel  Ilmiah  Hasil  Penelitian  Tindakan  Kelas.  Scholaria :  Jurnal  Pendidikan  Dan  Kebudayaan,  6(2),  46. https://doi.org/10.24246/j.scholaria.2016.v6.i2.p46-57
[20] http://lipi.go.id/berita/single/Ini-Link-Daftar-Jurnal-Ilmiah-Terakreditasi-di-Indonesia/7664