ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi

## Pemilihan Supplier Industri Manufaktur dengan Pendekatan AHP dan TOPSIS
Lukmandono 1 , Minto Basuki 2 , M Junaidi Hidayat 3 , Viky Setyawan 1
1 Jurusan Teknik Industri
2 Jurusan Teknik Perkapalan
3 Jurusan Desain Produk Institusi Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya 60117 email : lukmandono@itats.ac.id doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v12i2.3146
Received: 9 th October 2019; Revised: 28 th October 2019; Accepted: 30 th December 2019; Available online: 31 st December 2019; Published regularly: December 2019

## ABSTRACT
The problem in this research is to determine the criteria and criteria weights from the suppliers. PT. KBP is a manufacturing company engaged in the manufacture of export shoes with the main raw material for leather and supporting raw material for heels. The products produced are various kinds of  fashion  model  shoes for adult women, including boots, mid boots, sneakers, and sandals. During this time, the company set suppliers based on the price offered and the number of goods. This study aims to establish the criteria and sub-criteria used as aspects of consideration for selecting suppliers based on company conditions to produce the best supplier decisions. The method used in this study is AHP and TOPSIS. AHP is used as a weighting of criteria and sub-criteria, while TOPSIS is used to determine alternative priorities that are close to positive ideal solutions. This study uses seven criteria and 17 sub-criteria. The results with the AHP method obtained weighted price criteria 18.2%, quality 28.7%, delivery 11.1%, flexibility 9.9%, responsive 9.0%, performance history 10.9%, and warranty and claim policy 12.2% whereas the TOPSIS method was obtained for PT. B is 0.710, and for supplier, G heels are 0.537. Thus PT. KBP can prioritize PT. B, as the main supplier.
Keywords: AHP; Hierarchy; Manufacturing Industry; Criteria; TOPSIS

## ABSTRAK
Permasalahan dalam penelitian ini adalah menetapkan kriteria dan bobot kriteria dari para supplier. PT. KBP merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang pembuatan sepatu export dengan bahan baku utama leather dan bahan baku pendukung heels. Produk yang dihasilkan adalah berbagai macam sepatu model fashion untuk kalangan wanita dewasa, diantaranya sepatu boot, mid boot, sneakers, dan sandal. Selama ini perusahaan menetapkan  supplier  berdasarkan  pada  harga  yang  ditawarkan  dan  jumlah  barang.  Penelitian  ini  bertujuan untuk menetapkan kriteria dan subkriteria yang digunakan sebagai aspek pertimbangan untuk memilih supplier berdasarkan pada kondisi perusahaan agar menghasilkan keputusan supplier terbaik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah AHP dan TOPSIS. AHP digunakan sebagai bobot kriteria dan subkriteria, sedangkan TOPSIS digunakan untuk menentukan prioritas alternatif yang dekat dengan solusi ideal positif. Penelitian ini menggunakan 7 kriteria dan 17 subkriteria. Hasil dengan metode AHP didapatkan bobot kriteria harga 18.2 %, kualitas 28.7%, pengiriman 11.1%, fleksibilitas 9.9%, responsif 9.0%, performance history 10.9% dan garansi dan kebijakan klaim 12.2%. Sedangkan metode TOPSIS di dapatkan hasil untuk leather supplier PT. B sebesar 0.710 dan untuk heels supplier G sebesar 0.537. Dengan demikian PT. KBP dapat memprioritaskan PT. B sebagai supplier utamanya.
Kata Kunci: AHP; Hirarki; Industri Manufaktur; Kriteria; TOPSIS

## 1.  PENDAHULUAN
Supplier merupakan salah satu mitra bisnis yang memegang peranan sangat penting dalam menjamin  ketersediaan  barang  pasokan  atau bahan  baku  yang  dibutuhkan  oleh  perusahaan. Dalam  pemenuhan  kebutuhan  perusahaan
terkadang  memiliki  lebih  dari  satu  pemasok yang  dapat  menimbulkan  beberapa  masalah terhadap pemilihan supplier yang dapat menjalin kerja  sama  dengan  perusahaan  secara berkelanjutan (Wirdianto et al., 2008).
PT.  KBP  adalah  sebuah  perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang pembuatan
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
sepatu export. Produk  yang  dihasilkan diantaranya  jenis  sepatu  model fashion untuk kalangan wanita dewasa. Fokus pada penelitian ini adalah menganalisis tentang supplier bahan baku  utama  kulit  ( leather )  dan supplier bahan baku heels pada  sepatu fashion jenis boot . Seluruh produk yang dihasilkan oleh perusahaan ini  akan  didistribusikan  di supermarket atau retail seluruh wilayah Indonesia dan di export. Untuk  menjaga  dan    memenuhi keinginan konsumen maka kualitas produk harus dikontrol dengan  baik  dan  juga  waktu  pengirimannya harus  tepat  waktu.  Perusahaan  dituntut  untuk memenuhi  keinginan  pelanggan  dengan  jalan mengembangkan  produk  dengan  tepat  waktu dan  mampu  mengeluarkan  biaya  yang  rendah dalam  bidang  persediaan  dan  penyerahan produk. Pengelolaan industri secara cermat dan fleksibel  dapat  menjadikan  suatu    perusahaan memiliki  daya  saing  yang  tinggi  dan  dapat menguasai pangsa pasar (Widiyanesti , 2012).
Penelitian  ini  menggunakan  dua  metode yaitu  AHP  dan  TOPSIS.  AHP  mengharuskan pengambil  keputusan  untuk  memberikan penilaian  pada  pentingnya  setiap  kriteria  dan kemudian  menentukan  preferensi  untuk  setiap alternatif keputusan mempertimbangkan semua criteria (Fu, 2014). Metode TOPSIS
mengevaluasi  alternatif,  yaitu  melakukan prioritisasi alternatif berdasarkan jarak geometris  dari  solusi  positif-ideal  dan  negatif- ideal. Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan bahwa  alternatif  terbaik  adalah  yang  memiliki jarak  terpendek  ke  ideal-positif  solusi,  dan dengan jarak terbesar dari solusi negatif-ideal.
Metode  TOPSIS  merupakan  metode  yang berbeda  dari  metode  alternatif  lainnya,  karena metode  ini  mudah  untuk  dipahami  serta memperhitungkan    solusi  ideal  dan  anti-ideal. Metode  TOPSIS  efisien  dalam  memecahkan masalah  peringkat,  dibandingkan  dengan metode  lain  (Rađenović,  2017).  Dengan demikian,  proses  AHP  digunakan  untuk pembobotan sub  kriteria, kriteria dan perhitungan  intensitas  sampai  menghasilkan nilai yang digunakan dalam proses pada metode TOPSIS. Kemudian metode TOPSIS digunakan untuk  menghitung  normalisasi,  normalisasi terbobot sampai solusi ideal positif dan negatif yang  pada  akhirnya  menghasilkan  nilai  dari suatu kriteria (Setyadi, 2013).

## 2.   METODE
Kerangka  pemecahan  masalah  dalam penelitian ini dimulai dari identifikasi masalah,
kemudian merumuskan masalah dan menentukan  tujuan.  setelah  itu  dilakukan pengumpulan  data  berupa  (a)  deskripsi perusahaan,  (b)  penetapan  kriteria  dan  sub kriteria, (c) penyebaran kuesioner, dan (d) data supplier dan supplier  heels .  Setelah  data diperoleh,  maka  tahap  selanjutnya  adalah mengolah  dengan  menggunakan  metode  AHP dan  TOPSIS,  kemudian  dianalisa  dan  diakhiri dengan pengambilan simpulan dan saran.
Adapun  metode  pengolahan  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  AHP. AHP  merupakan  salah  satu  dari  metode Multi Criteria  Decision    Making (MCDM)    yang berperan    dalam    membuat    formulasi    dan menganalisa  suatu keputusan ke  dalam struktur hierarki  bertingkat  dari  tujuan,  kriteria  dan alternatif (Sharma,  et al.,  2008).  AHP  pertama kali  diperkenalkan  oleh  Thomas  Saaty  pada sekitar    tahun    1970-an.  Metode  AHP  dapat memecahkan  persoalan  dengan  menggunakan kerangka  berpikir  yang  terorganisir  dan memungkinkan  untuk  mengambil  keputusan yang  tepat  dan  efektif  terhadap  persoalan tersebut.  Metode  AHP  juga  dapat  digunakan untuk  memunculkan  bobot  pada  kriteria, subkriteria  dan  juga  pada supplier (Dwiyana,
2017). Langkah-langkah  dalam  metode  AHP (Lukmandono,  dkk,  2017)  meliputi:    (1) Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan penyelesaian  yang  diinginkan;  (2)  Membuat struktur hierarki dalam level yang berbeda, yaitu : puncak hierarki ( goal ), kriteria dan sub kriteria dimana  saling  berurutan  ( level  intermediate ), dan  level  terendah  (alternatif-alternatif);  (3) Membuat  matriks  perbandingan  berpasangan. Perbandingan  dilakukan  berdasarkan judgment dari    pengambil    keputusan    dengan    menilai tingkat    kepentingan    suatu    elemen  terhadap elemen  lainnya;  (4)  Melakukan  perbandingan berpasangan  sehingga  diperoleh  judgment seluruhnya sebanyak n x [(n-1)/2] buah, dengan n adalah banyaknya elemen yang dibandingkan; (5)  Menghitung  nilai  eigen  dan  menguji konsistensinya,  jika  tidak  konsisten  maka pengambilan  data  diulangi;  (6)  Mengulangi langkah  3,  4,  dan  5  untuk  seluruh  tingkat hierarki;  (7)  Menghitung    eigen    vector    dari setiap matrik  perbandingan  berpasangan.  nilai eigen    vector merupakan  bobot  setiap  elemen. Langkah ini untuk mensintesis judgment dalam penentuan prioritas elemen-elemen pada tingkat hierarki terendah sampai pencapaian tujuan; (8) Memeriksa  konsistensi  hierarki.  Jika  nilainya
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
lebih  dari  10  %  maka  penilaian  data  judgment harus diperbaiki.
Metode TOPSIS merupakan salah satu dari metode  MCDM,  untuk  digunakan  dalam pengambilan keputusan dari beberapa alternatif yang tersedia. Metode ini tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga yang memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negative,  sehingga  dapat  digunakan  sebagai pengambil keputusan secara praktis. Solusi ideal positif  dengan  cara  memaksimalkan  kriteria manfaat  dan  meminimalkan  kriteria  biaya. Begitu  juga  sebaliknya  dengan  solusi  ideal negatif,  memaksimalkan  kriteria  biaya  dan meminimalkan kriteria manfaat (Febriansyah  J, 2017) .
Adapun langkah – langkah metode TOPSIS (Rađenović, 2017) ) adalah sebagai berikut :
1. Membangun sebuah matriks keputusan Bobot  alternatif  dari  setiap  subkriteria disejajarkan  dalam  satu  kolom  untuk terlihat secara keseluruhan.
𝑥 = 𝑎 1 ( 𝑋 1 𝑋 2 𝑋 3 … … … 𝑋 𝑛 𝑋 11 𝑋 12 𝑋 13 … … … 𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 22 𝑋2 3 … … … 𝑋 2𝑛 … … … … … … … … …
… … … … … … … … …
… … … … … … … … …
𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 𝑋 𝑚3 … … … 𝑋 𝑚𝑛 ) (1)
2. Menghitung matriks ternormalisasi Keputusan ternormalisasi, persamaan yang digunakan  untuk  mentransformasikan setiap elemen 𝑥 𝑖𝑗 adalah rating pada masing – masing kriteria ataupun subkriteria yang ternormalisasi.
r ij = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑋 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (2)
3. Membangun
matriks keputusan ternormalisasi terbobot
Menghitung  nilai  ternormalisasi  terbobot dengan mengalikan nilai pada tiap alternatif dari  matriks  ternormalisasi  dengan  bobot yang diberikan pengambil keputusan.
V= 𝑤 1 𝑟 11 𝑤 1 𝑟 11 … 𝑤 1 𝑟 11 𝑤 1 𝑟 11 𝑤 1 𝑟 11 … 𝑤 1 𝑟 11 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 𝑤 1 𝑟 11 𝑤 1 𝑟 11 … 𝑤 1 𝑟 11 (3)
4. Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif
Solusi  ideal  positif  disimbulkan  dengan (A + )  dan  solusi  ideal  negatif  disimbulkan dengan (A - ). 𝐴 + ={max  V 𝑖𝑗 | 𝑗 €  J,  min  V 𝑖𝑗 | 𝑗 €  J′′, I = 1,2,3,.....,m } ={1 + , V2 + , ....., V 𝑛 + }                          (4) 𝐴 - ={min  V 𝑖𝑗 | 𝑗 €  J,  max  V 𝑖𝑗 | 𝑗 €  J′′, I = 1,2,3,.....,m } = {1 - , V2 - ,....., V 𝑛 − }                           (5)
5. Menghitung separasi
Menghitung  jarak  antara  nilai  setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif. Si + adalah jarak  alternatif  dari  solusi  ideal  positif didefinisikan sebagai berikut:
Si + = √∑ (𝑉 𝑖𝑗 − 𝑉 𝑗 + ) 2 𝑛 𝑗=1 (6)
Si - adalah  jarak  alternatif  dari  solusi  ideal negatif didefinisikan sebagai berikut:
Si - = √∑ (𝑉 𝑖𝑗 − 𝑉 𝑗 − ) 2 𝑛 𝑗=1 (7)
6. Menghitung  kedekatan  relatif  terhadap solusi ideal
𝐶𝑖+= 𝑠 𝑖 − 𝑠 𝑖 + +𝑠 𝑖 − (8)
7. Merangking alternatif Perangkingan dilakukan untuk
mendapatkan prioritas pada setiap alternatif berdasarkan nilai urutan Ci + .

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
PT.  KBP  mempunyai  3  alternatif supplier leather ,  yaitu supplier A,  B  dan  C,  dan  4 alternatif supplier heels , yaitu supplier F, G, H dan  I.  Perusahaan  akan  memilih kriteria  sesuai dengan jenis bahan baku yang dipasok (Dwiyana R, 2017). Berdasarkan kondisi perusahaan saat penelitian, digunakan 7 kriteria dalam memilih supplier ,  yaitu  :  harga,  kualitas,  pengiriman, fleksibilitas, responsif, performance history dan garansi  atau  kebijakan  klaim.  Setelah menetapkan  kriteria  tahap  selanjutnya  adalah menentukan sub kriteria dengan cara menyebarkan kuesioner yang melibatkan pihak internal perusahaan yang terdiri dari purchasing dan PPIC, dan didapatkan 17 sub kriteria yang akan    digunakan.  Hirarki  pemilihan supplier untuk leather digambarkan pada Gambar 2.
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
Gambar 2. Hirarki Pemilihan Supplier Leather
Dengan  menggunakan  langkah-langkah metode  AHP  seperti  dalam  paparan  teori  serta dengan  bantuan  software Expert  Choice , didapatkan hasil pembobotan sebagai berikut :
Gambar 3. Gambar Sintesis Pemilihan Supplier
untuk Leather
Gambar 4. Gambar Sintesis Pemilihan Supplier untuk Heels
Dari  Gambar  3  dan  Gambar  4  terlihat bahwa untuk supplier leather , urutan rangkingnya  adalah  s upplier B  dengan  bobot 0,387, supplier C  dengan  bobot  0,337  dan supplier A  dengan  bobot  0,276.  Sedangkan
untuk supplier heels, urutan rangkingnya adalah supplier G  dengan  bobot  0,269, supplier I dengan  bobot  0,256, supplier H  dengan  bobot 0,25 dan supplier A dengan bobot 0,225. Hasil sintesis supplier leather dan heels telah melalui uji  konsistensi  dan  konsisten  dengan  nilai  CR ( overall consistency ) dibawah 10 %.
Hasil pembobotan dengan metode AHP ini kemudian  dilanjutkan  dengan  pendekatan metode  TOPSIS  yang  dapat  memberikan perankingan  pada  setiap  alternatif supplier berdasarkan pada jarak setiap skor dengan nilai tertinggi  dan  terendah  setiap  sub  kriteria. Dengan  demikian supplier yang  menjadi prioritas utama memiliki jarak terdekat dengan solusi  ideal  positif  dan  memiliki  jarak  terjauh dengan  solusi  ideal  negatif  pada  setiap  sub kriteria  berdasarkan  setiap  kriteria  yang  telah ditentukan.
Dengan  mengabungkan  hasil  pembobotan dengan  AHP  serta  menggunakan  langkah- langkah metode TOPSIS melalui persamaan (1),
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
(2), (3), (4), (5), (6), (7), dan (8) didapatkan hasil rekapitulasi yang ditampilkan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Rekapitulasi Metode AHP vs Metode

## TOPSIS
Jenis Bahan Alternatif Supplier AHP Ranking TOPSIS Ranking Leather A 0,276 3 0,264 3 B 0,387 1 0,710 1 C 0,337 2 0,354 2 Heels F 0,225 4 0,343 4 G 0,269 1 0,537 1 H 0,250 3 0,407 3 I 0,256 2 0,506 2
Dari Tabel 1 dapat diketahui supplier yang memiliki  bobot  dan  kedekatan  relatif  terbesar adalah supplier B  untuk leather pada pengolahan  data  metode  AHP  dan  TOPSIS, sedangkan supplier yang  memiliki  bobot  dan kedekatan  relatif  terbesar  untuk heels adalah supplier G  pada  pengolahan data  metode  AHP dan  TOPSIS.  Metode  AHP  digunakan  untuk menentukan  bobot  saja  dengan  cara  menyusun hierarki, menentukan prioritas dan menentukan konsistensi  logis,  sedangkan  pada  metode TOPSIS dilakukan perhitungan dengan beberapa cara yaitu membangun sebuah matriks keputusan,  menghitung  matriks  ternomalisasi, membangun  matriks  keputusan  ternormalisasi terbobot,  menentukan  solusi  ideal  positif  dan negatif,  menghitung  separasi,  menghitung kedekatan  relatif  terhadap  solusi  ideal  dan merangking  alternatif  sehingga  menghasilkan pemilihan supplier yang kompleks.

## 4.  KESIMPULAN
Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah terdapat 7 kriteria yang digunakan sebagai dasar pemilihan supplier, yaitu  harga,  kualitas, pengiriman, fleksibilitas, responsif, performance history dan garansi dan kebijakan klaim.
Hasil  perhitungan  performansi supplier dengan menggunakan metode AHP dan metode TOPSIS didapatkan hasil supplier terbaik untuk bahan  baku  utama leather yaitu  PT.  B  dengan nilai  sebesar  0,710    dan supplier terbaik  pada bahan baku pendukung heels yaitu PT. G dengan nilai  0,537.  Dengan  demikian  PT.  KBP  dapat memprioritaskan  PT.  B  sebagai supplier utamanya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Direktorat  Riset  dan Pengabdian  Masyarakat  (DRPM)  yang  telah mendukung  dan  mendanai  paper  ini  melalui dana  hibah  Penelitian  Terapan  Unggulan Perguruan  Tinggi  (PTUPT)  tahun  anggaran 2019 dengan nomor kontrak No. 113/SP2H/LT/DRPM/2019.

## DAFTAR PUSTAKA
Dwiyana,  R.,  Sitania,  F.,  &  Rahayu,  D.,  2017, Pemilihan  Supplier  Tandan  Buah  Segar (TBS)  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP  )  Dan  TOPSIS pada  Pabrik  Pengolahan  Kelapa  Sawit, Prosiding  Seminar  Nasional  Teknologi IV, No. November, pp: 89 – 98.
Febriansyah, J., Gernowo, R., Kusumawardhani, A.,  2017,  Implementation  Of  AHP  And Topsis Method To Determine The Priority Of  Improving  The  Management  Of Government’  S  Assets, International Journal  of  Innovative  Research  in Advanced  Engineering  (IJIRAE), Vol  4, No. 03, pp: 46 – 53.
Fu, S., 2014,  Facilitating AHP-Topsis Method For  Reliability  Analysis  Of  A  Marine Lng-Diesel Dual Fuel Engine,
International  Journal  of  Performability Engineering , Vol 10, No. 5, pp: 453 – 466. Lukmandono, Basuki, M., & Purnama, J., 2017, Menentukan Variabel-variabel yang Mempengaruhi  Daya  Saing  Industri Manufaktur  dengan  Pendekatan  AHP, Seminar dan Konferensi Nasional IDEC ,
Surakarta, 8-9 Mei.
Setyadi,  H.,  2013,  Implementasi  AHP  Dan Topsis  Untuk  Penilaian  DP3  Di Perguruan  Tinggi, J.  Ilm.  Go  Infotech , Vol 19, No. 1, pp: 27 – 34.
Sharma,  M.  J.,  Moon,  I.,  &  Bae,  H.,  2008, Analytic  hierarchy  process  to  assess  and optimize  distribution  network, Applied Mathematics and Computation , Vol 202, pp: 256-265.
Rađenović,  Z.  &  Veselinović,  I.,  2017, Integrated  Ahp-Topsis  Method  For  The Assessment  Of  Health  Management Information
Systems Efficiency, Economic  Themes ,  Vol  55,  No.  1,  pp:
121 – 142.
Widiyanesti,  S.,  2012,  Penentuan  Kriteria Terpenting Dalam Pemilihan Supplier Di Family  Business  dengan  Menggunakan
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
Pendekatan  Analytic  Heirarcy  Process (AHP)  (Studi  Kasus,  Pada  Perusahaan Garmen  PT.X), IMAGE  Jurnal  Riset Manajemen , Vol 1, No. 1, pp: 45 – 58.
Wirdianto,  E.  &  Enbersa,  E.,  2008,  Aplikasi
Metode  Analytical  Hierarchy  Process Dalam  Menentukan  Kriteria  Penilaian Supplier, TeknikA , Vol 2, No. 29, pp: 6- 13.