## Jurnal Sains dan Teknologi
Volume 12 Number 1, Tahun 2023, pp. 269-276 P-ISSN: 2303-3142 E-ISSN: 2548-8570 Open Access: https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v12i1.45735

## Pendugaan  Sebaran  Lindi  di  Sekitar  TPA  Bakau  Besar Kabupaten Mempawah Menggunakan Metode Potensi Diri
Muliadi 1 , Muhardi 2* , Zulfian 3
1,2.3 Program Studi Geofisika, Fakultas MIPA, Universitas Tanjungpura, Pontianak, Indonesia

## A B S T R A K
Lindi  merupakan  cairan yang merembes  pada  tumpukan  sampah  dan  sekaligus dapat membawa bahan-bahan terlarut yang dihasilkan dari proses dekomposisi sampah tersebut. Sebaran lindi dapat menyebabkan pencemaran pada air tanah di sekitar  Tempat  Pembuangan  Akhir  (TPA).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memetakan  sebaran  lindi  di  sekitar  TPA  Bakau  Besar  Kabupaten  Mempawah. Identifikasi  aliran  lindi  dilakukan  berdasarkan  sebaran  nilai  potensial  di permukaan  bumi  dengan  menggunakan  metode self-potential (SP).  Pengukuran dilakukan dengan konfigurasi fixed-base menggunakan 2 buah elektroda, 1 buah elektroda berada di titik referensi (base) dan elektroda lainnya berpindah-pindah di sepanjang lintasan (rover) untuk mengukur nilai potensial di titik pengukuran. Pengukuran  di  lapangan  mengaplikasikan  6  lintasan  dengan  panjang  masing- masing 150 m, jarak antar lintasan sebesar 10 m, dan jarak elektroda sebesar 10 m. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai potensial alami yang diperoleh sebesar - 17,5  mV  hingga  12,86  mV.  Akumulasi  aliran  lindi  diinterpretasi  memiliki  nilai potensial yang relatif lebih rendah. Nilai potensial tinggi terdapat di bagian utara, sedangkan  nilai  potensial  rendah  terdapat  di  bagian  selatan  lokasi  penelitian. Dengan  demikian,  aliran  lindi  diduga  terakumulasi  pada  arah  selatan  yang berdekatan dengan TPA Bakau Besar.

## A B S T R A C T
Leachate is a liquid that seeps into piles of garbage and can carry dissolved materials resulting from the decomposition process of the waste. The leachate distribution can cause groundwater contamination around the landfill. This study aims to map leachate distribution around the landfill of Bakau Besar in Mempawah Regency. Identification of leachate flow is carried out based on the distribution of potential values on the surface using the self-potential (SP) method. Measurements were carried out in a fixed-base configuration using two electrodes, one electrode at the reference point (base) and the other  electrode  was  moving  along  the  track  (rover)  to  measure  the  potential  value  at  the  measurement  point. Measurements in the field apply six lines with a length of 150 m each. The distance between the lines is 10 m, and the electrode  distance  is  10  m.  The  results  showed  that  the  potential  value  obtained  was  -17.5  mV  to  12.86  mV.  The accumulation of leachate flow is interpreted as having a relatively low potential value. In addition, the high potential is located in the north, while the low potential is in the south of the study site. Thus, the leachate flow is thought to have accumulated in the south near the landfill of Bakau Besar.

## 1. PENDAHULUAN
Lindi merupakan cairan yang merembes pada tumpukan sampah dan sekaligus dapat membawa bahan-bahan terlarut yang dihasilkan dari proses dekomposisi atau penguraian sampah tersebut (Apriyani & Lesmana, 2020; Satria, Apriani, & Utomo, 2015) . Lindi dihasilkan oleh limbah bahan anorganik seperti mineral  logam  sehingga  bersifat  elektrolit (Muhardi,  Muliadi,  &  Zulfian,  2020;  Takwanto,  Mustain,  & Sudarminto,  2018) .  Sebaran  lindi  dapat  menyebabkan  pencemaran  pada  air  tanah  dangkal  di  sekitar Tempat Pembuangan Akhir (TPA) (Noerfitriyani et al., 2018; Septia et al., 2018; Widiarti & Muryani, 2018) . Perembesan  dan  penyebaran  lindi  sangat  dipengaruhi  oleh  sifat  fisis  tanah,  misalnya  porositas, permeabilitas,  dan  tekanan  piezometrik (Muliadi,  Zulfian,  &  Muhardi,  2019) .  Jika  di  bawah  permukaan sekitar  lokasi  TPA  terdapat  potensi  air  tanah,  maka  aliran  lindi  akan  mencemarinya  dengan  membawa bahan-bahan  terlarut  yang  dapat  membahayakan  kesehatan  masyarakat  dan  lingkungan  sekitar (Rustamaji, Meilasari, & Sutrisno, 2021) . Hal ini tidak dapat diamati secara langsung, karena prosesnya terdapat  di  bawah  permukaan  bumi.  Oleh  karena  itu,  informasi  sebaran  lindi  yang  mengalir  di  bawah permukaan  perlu  diketahui  oleh  masyarakat  agar  pemanfaatan  air  tanah  di  sekitar  TPA  dapat  lebih maksimal.

## A R T I C L E   I N F O
Article history: Received March 23, 2022 Revised March 29, 2022 Accepted November 22, 2022 Available online April 25, 2023
Kata Kunci: Lindi, Potensial Diri, Porous Pot, Tempat Pembuangan Akhir
Keywords: Leachate,  Self-Potential,  Porous  Pot, Landfill
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2023 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.
Informasi aliran air bawah permukaan sangat diperlukan untuk menduga pergerakan aliran lindi. Salah satu survei dalam bidang geofisika yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi aliran air bawah permukaan yaitu metode self-potential (SP) (Thanh et al., 2020; Muhardi et al., 2021) . Metode ini bersifat pasif, karena memanfaatkan sebaran potensial diri atau potensial listrik alami. Metode ini sangat efektif untuk memetakan sebaran lindi di sekitar TPA (Handoko, Darsono, & Darmanto, 2016) . Selain itu juga dapat digunakan  untuk  menduga  pergerakan  air  tanah (Nordiana  et  al.,  2018) ,  mendeteksi  pergerakan kontaminan (Soupios  &  Karaoulis,  2015) ,  menduga  keberadaan  reservoir (Febriani,  2020) ,  memetakan lingkungan korosi (Amalia, Utama, & Rochman, 2017) , memprediksi intrusi air laut (Graham, MacAllister, Vinogradov,  Jackson,  &  Butler,  2018) ,  memonitoring  pergerakan  tanah  longsor (Sujitapan,  Kendall, Whiteley,  Chambers, & Uhlemann, 2019) , dan medeteksi rembesan air pada bendungan (Netto, Filho,  & Gandolfo,  2020) .  Potensial  diri  yang  terukur  di  permukaan  bumi  disebabkan  karena  adanya  aktivitas elektrokimia dan mekanik (Samudra & Warnana, 2017) .
Metode SP menggunakan peralatan yang sangat sederhana dan biaya yang dibutuhkan juga relatif murah.  Prinsip  kerja  metode  ini  adalah  mengukur  tegangan  statis  alam (natural  static  voltage) pada permukaan bumi dengan menggunakan multimeter digital yang telah dihubungkan pada 2 buah elektroda berpori atau porous pot (Cabusson, Finizola, & Grobbe, 2021) . Penggunaan elektroda dengan porous pot bertujuan  untuk  menghilangkan  adanya  efek  polarisasi  elektroda  pada  saat  pengukuran  di  lapangan (Weigand et al., 2020) . Metode ini dinilai sangat responsif dalam mengidentifikasi objek bawah permukaan yang bersifat konduktif (Everett, 2013) .
TPA  Bakau  Besar  berada  di  Desa  Bakau  Besar  Laut,  Kecamatan  Sungai  Pinyuh,  Kabupaten Mempawah.  TPA  ini  menerapkan  sistem open  dumping yaitu  pembuangan  sampah  pada  lahan  terbuka. Pengelolaan  sampah  pada  sistem  ini  belum  cukup  efektif  sehingga  dapat  menimbulkan  dampak  bagi masyarakat sekitar (Rukmana, Purwanto, & Paiman, 2021) . Pemerintah dan masyarakat yang bermukim di sekitar  lokasi  TPA  hingga  saat  ini  masih  belum  memperoleh  informasi  sebaran  lindi.  Informasi  ini dibutuhkan untuk melakukan evaluasi terhadap pengelolaan sampah, sehingga pengelolaan sampah dapat diperbaiki dan ditingkatkan agar  ramah  terhadap lingkungan (Siska, Fitrianingsih,  & Fitria, 2016) .  Oleh karena  itu,  perlu  dilakukan  identifikasi  sebaran  lindi  agar  dampak  negatif  yang  ditimbulkan  terhadap lingkungan sekitar dapat dicegah dan diatasi sedini mungkin.

## 2. METODE
Penelitian ini menggunakan metode self-potential dengan konfigurasi fixed-base , menggunakan 2 buah  elektroda  berpori ( porous pot) , 1  buah  elektroda  berada pada titik referensi (base)  dan  elektroda lainnya berpindah-pindah di sepanjang lintasan (rover) untuk mengukur nilai potensial di titik pengukuran. Metode  ini  dapat  di  lihat  pada  Gambar  1.  Panjang  lintasan  pengukuran  150  m  dengan  spasi  10  m. Pengambilan data di setiap titik masing-masing sebanyak 5 kali, yaitu titik referensi dan titik pengukuran sepanjang  lintasan  yang  dilakukan  secara  bersamaan.  Pengukuran  nilai  potensial  di  titik  referensi dilakukan sebagai fungsi waktu, sedangkan di titik pengukuran sepanjang lintasan dilakukan pengukuran nilai potensial sebagai fungsi posisi. Peralatan yang digunakan yaitu multimeter, elektroda porous pot , dan kabel  penghubung.  Multimeter  berfungsi  untuk  mengukur  nilai  potensial  di  setiap  titik  pengukuran, elektroda porous pot yang  berisi  larutan garam tembaga sulfat (CuSO 4 )  berfungsi  untuk mempermudah kontak elektroda dengan tanah, dan kabel penghubung untuk menghubungkan multi-meter dan elektroda.
Gambar 1. Konfigurasi Fixed-Base
Penelitian  dilakukan  di  sekitar  area  TPA  Bakau  Besar  yang  berada  di  Desa  Bakau  Besar  Laut, Kecamatan Sungai Pinyuh, Kabupaten Mempawah, tepatnya pada koordinat 0 0 18’3” hingga 0 0 18’17” LU dan
109
0 2’25”  hingga  109 0 2’46”  BT.  Lokasi  penelitian  dilakukan  di  bagian  utara  TPA,  dengan  lintasan berorientasi timur laut – barat daya. Lokasi ini terdapat sumur warga karena merupakan area pemukiman dan area perkebunan. Penelitian ini meng-aplikasikan 6 lintasan dengan panjang 150 m, jarak antar lintasan 10 m, dan jarak antara porous pot dengan lainnya juga 10 m. Adapun desain penelitian ditunjukkan pada Gambar 2 . Akuisisi data di lapangan mengaplikasi-kan 2 metode, yaitu berdasarkan fungsi waktu dan fungsi posisi.  Data self-potential berdasarkan fungsi waktu digunakan untuk  melakukan koreksi terhadap data yang diperoleh berdasarkan fungsi posisi. Sebaran potensial yang diperoleh pada setiap lintasan kemudian dilakukan koreksi. Interpretasi yang dilakukan untuk menduga aliran lindi di sekitar TPA mengacu pada sumber anomali potensial alami berdasarkan tipe anomali yang terukur. Sumber dan tipe anomali potensial alami ditunjukkan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Sumber dan Tipe Anomali Potensial  Alami
Sumber Tipe Anomali Mineral sulfida, grafit, mineral konduktif dan magnetik, batu bara, mangan Negatif (Ratusan Mv) Kuarsa, pegmatit Positif (Puluhan Mv) Aliran fluida, reaksi geokimia Positif/Negatif (≤ 100 Mv) Bioelektrik Negatif (≤ 300 Mv) Pergerakan air tanah Positif/Negatif (Ratusan Mv) Topografi Negatif (Hingga 2 V) (Dentith & Mudge, 2014)
Gambar 2. Desain Penelitian pada 6 Lintasan
Potensial  alami (spontaneous  potential) dihasilkan  karena  adanya  aktivitas  elektro-kimia  dan mekanik (Eppelbaum, 2021) . Salah satu faktor yang dapat melakukan aktivitas tersebut adalah air tanah yang  ada  di  bawah  permukaan.  Potensial  alami  juga  berhubu-ngan  dengan  aktivitas  pelapukan  mineral sulfida, keberadaan mineral dari berbagai batuan pada kontak geologi, proses korosi, aktivitas bioelektrik organisme, variasi suhu, dan gradien tekanan yang terdapat pada fluida bawah permukaan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Pengambilan  data  sebagai  fungsi  waktu  dilakukan  di  luar  area  target  survei,  dan  sekaligus digunakan  sebagai  tempat  pengambilan  data baseline .  Pengukuran  variasi  potensial  alami  berdasarkan fungsi waktu dapat dilihat pada Gambar 3 . Data ini diperoleh dalam setiap menit, dengan asumsi dapat mengoreksi nilai potensial yang diperoleh berdasarkan fungsi posisi. Berdasarkan hasil pengukuran selama di lapangan mulai dari pukul 11:10 hingga 15:45 WIB, diperoleh nilai potensial alami -2,2 mV hingga 5,9 mV.
Pengambilan  data  sebagai  fungsi  posisi  dilakukan  dengan  6  lintasan.  Panjang  masing-masing lintasan sejauh 150 m, jarak antar lintasan sejauh 10 m dan jarak antar elektroda porous pot sejauh 10 m.
Pada  setiap  lintasan  dilakukan  pengukuran  terhadap  15  titik  pengukuran  potensial,  dan  setiap  titik dilakukan 5 kali pengambilan data, untuk kemudian diperoleh  nilai potensial rata-rata di  titik tersebut. Hasil  pengukuran  potensial  yang  dilakukan  terhadap  keenam  lintasan,  dengan  nilai  maksimum  dan minimum seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2 .
Tabel 2 . Nilai Minimum dan Maksimum pada Keenam Lintasan
Lintasan Potensial (Mv) Minimum Maksimum 1 -8,72 12,86 2 -7,16 5,28 3 -0,28 9,02 4 -4,58 2,76 5 -17,5 -1,48 6 -11,68 3,44
Lintasan  5  dan  6  diperoleh  sebaran  nilai  potensial  alami  yang  cenderung  lebih  negatif dibandingkan dengan lapisan yang lain seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4 . Dengan demikian, lintasan ini  diduga  merupakan  lokasi  akumulasi  aliran  fluida  bawah  permukaan  yang  selanjutnya  dapat diinterpretasi  sebagai  aliran  lindi  yang  berasal  dari  TPA.  Lindi  akan  mengikuti  aliran  fluida  bawah permukaan  yang  bergerak  dari  potensial  tinggi  ke  potensial  rendah,  sehingga  nilai  potensial  rendah (negatif)  dapat  diinterpretasi  sebagai  zona  akumulasi  lindi  di  lokasi  penelitian.  Sedangkan  lintasan  3 diperoleh sebaran nilai potensial alami lebih positif dibandingkan dengan lintasan lain.
Gambar 3. Potensial Alami Berdasarkan Fungsi Waktu (Variasi Harian)
Gambar 5 menunjukkan peta kontur isopotensial diperoleh dengan cara menggabungkan nilai self- potensial dari semua titik pengukuran pada 6 lintasan menggunakan software surfer 13 . Proses interpretasi dilakukan berdasarkan sebaran nilai potensial setelah koreksi variasi harian. Secara umum pola sebaran self-potensial menunjukkan  nilai  yang  relatif  tinggi  berada  di  bagian  utara  (ditunjukkan  dengan  warna kuning hingga merah), sedangkan nilai yang relatif rendah berada di bagian selatan (warna ungu hingga biru). Sebaran nilai self-potensial yang diperoleh di lokasi penelitian diduga disebabkan oleh pergerakan aliran fluida dan reaksi geokimia, karena memiliki nilai <100 mV yang bernilai postitif dan negatif (Dentith &  Mudge,  2014;  M.  F.  Hasan,  Susilo,  &  Sunaryo,  2018;  Muhardi,  Kaharudin,  et  al.,  2021) .  Sebaran self- potential dengan  nilai  sekitar  ≤  100  mV  merupakan  nilai  potensial  yang  disebabkan  oleh  adanya pergerakan fluida (Arisalwadi et al., 2020; Hutabarat et al., 2020) .
-4 -2 0 2 4 6 8 11:11 11:23 11:35 11:47 11:59 12:11 12:23 12:35 12:47 12:59 13:11 13:23 13:35 13:47 13:59 14:11 14:23 14:35 14:47 14:59 15:11 15:23 15:35 Po te n si al ( mV ) Waktu (WIB) VARIASI HARIAN
Gambar 4. Hasil Pengukuran Potensial Alami pada Lintasan 1 Hingga 6
Pembahasan
Pola sebaran anomali yang berwarna ungu hingga biru menunjukkan nilai potensial rendah akibat adanya akumulasi aliran fluida atau lindi di bawah permukaan (Muhardi, Perdhana, et al., 2021) . Sedangkan pola  sebaran  anomali  yang  menunjukkan  berwarna  merah  merupakan  nilai  anomali  yang  lebih  tinggi. Terdapat nilai potensial alami yang relatif lebih rendah di sebelah selatan lokasi penelitian tepatnya yang berdekatan dengan keberadaan TPA. Area tersebut diduga merupakan akumulasi lindi, karena lokasinya yang sangat dekat dengan tumpukan sampah.
Pendugaan aliran lindi tanah bawah permukaan mengacu pada Gambar 6 . Aliran lindi ditunjukkan dengan  tanda  panah  berwarna  hitam  yang  mempunyai  arah  tegak  lurus  terhadap  bidang  ekipotensial, sehingga dari sebaran nilai potensial dapat diinterpre-tasi pola arah aliran lindi. Berdasarkan interpretasi kualitatif,  kecepatan  aliran  ditunjukkan  dengan  panjang  tanda  panah  tersebut (Handoko  et  al.,  2016; Nordiana et al., 2018) . Aliran fluida diinterpretasi berasal dari potensial tinggi ke potensial rendah (Hasan et  al.,  2018) .  Nilai  potensial  rendah  diduga  merupakan  indikasi  adanya  sebaran  lindi  ke  area  tersebut (Hasan et al., 2019) .
-10 0 10 20 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Po ten si al ( mV ) Jarak (m) LINTASAN 1 -10 -5 0 5 10 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Po ten si al ( mV ) Jarak (m) LINTASAN 2 -5 0 5 10 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Po te n si al ( mV ) Jarak (m) LINTASAN 3 -5 0 5 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Po te n si al ( mV ) Jarak (m) LINTASAN 4 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Po te n si al ( mV ) Jarak (m) LINTASAN 5 -20 -10 0 10 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Po te n si al ( mV ) Jarak (m) LINTASAN 6
Berdasarkan  kondisi  topografi  di  sekitar  TPA  yang  relatif  datar,  aliran  lindi  diduga  tidak disebabkan karena pengaruh  gravitasi, tapi  melalui  mekanisme kapilaritas, osmosis,  atau  elektrokinetik (Rosid,  Koesnodo,  &  Nuridianto,  2012) .  Berdasarkan  sebaran  nilai  potensial  alami,  akumulasi  lindi diinterpretasi memiliki nilai potensial rendah yang berada di bagian selatan lokasi penelitian. Sedangkan nilai potensial relatif tinggi berada di bagian utara lokasi  penelitian. Secara umum, lindi diduga mengalir ke  arah  selatan  lokasi  penelitian.  Dengan  demikian,  aliran  lindi  di  lokasi  penelitian  diduga  cenderung terakumulasi pada arah selatan atau berdekatan dengan TPA Bakau Besar.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa nilai potensial alami yang diperoleh sebesar -17,5 mV hingga 12,86 mV. Akumulasi aliran lindi diinterpretasi memiliki nilai potensial yang relatif rendah. Nilai potensial tinggi berada di bagian utara, sedangkan nilai potensial rendah terdapat di bagian selatan lokasi penelitian. Secara umum, lindi diduga mengalir ke arah selatan lokasi penelitian. Dengan demikian, aliran lindi di lokasi penelitian diduga terakumulasi pada arah selatan atau berdekatan dengan TPA Bakau Besar.

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  menyampaikan  ucapan  terima  kasih  kepada  FMIPA  Untan  yang  telah  mendukung penelitian  ini  melalui  pendanaan  DIPA  FMIPA  Untan  Tahun  2021,  dengan  nomor  kontrak 2714/UN22.8/PG/2021.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Amalia,  M.,  Utama,  W.,  &  Rochman,  J.  P.  G.  N.  (2017).  Pemetaan  Lingkungan  Korosi  Bawah  Permukaan Menggunakan  Metode  Self-Potensial  Berdasarkan  Native  Potential  pada  Daerah  Unit  7  dan  8 PT.IPMOMI. Jurnal Geosaintek , 3 (2), 131 – 136. https://doi.org/10.12962/j25023659.v3i2.2970.
Anom, I. D. K., & Lombok, J. Z. (2020). Karakterisasi Asap Cair Hasil Pirolisis Sampah Kantong Plastik sebagai
Bahan Bakar Bensin. Fullerene Journ. Of Chem , 5 (2), 96 – 101. https://doi.org/10.37033/fjc.v5i2.206.
Apriyani, N., & Lesmana, R. Y. (2020). Pengaruh Air Lindi terhadap pH dan Zat Orgaik pada Air Tanah di Tempat  Penampungan  Sementara  Kelurahan  Pahandut  Kota  Palangkaraya. Jurnal  Manusia  Dan Lingkungan , 25 (2), 60 – 65. https://doi.org/10.22146/jml.39489.
Arisalwadi, M., Cahyani, R. S., Septiana, A. R., Rahmania, & Sastrawan, F. D. (2020). Aplikasi Metode Self- Potential  untuk  Pemetaan  Bawah  Permukaan  di  Area  Kampus  ITK. Indonesian  Physical  Review , 3 (3), 124 – 131. https://doi.org/10.29303/ipr.v3i3.65.
Cabusson, S. B., Finizola, A., & Grobbe, N. (2021). A practical Approach for Self-Potential Data Acquisition, Processing,  and  Visualization. Interpretation , 9 (1),  1 – 21. https://doi.org/10.1190/int-2020- 0012.1.
Dentith, M., & Mudge, S. (2014). Geophysics for the Mineral Exploration Geoscientist . New York: Cambridge University Press.
Eppelbaum, L. V. (2021). Review of Processing and Interpretation of Self-Potential Anomalies: Transfer of Methodologies  Developed  in  Magnetic  Prospecting. Geosciences  (Switzerland) , 11 (5),  1 – 31. https://doi.org/10.3390/geosciences11050194. Everett, M. E. (2013). Near-Surface Applied Geophysics . New York: Cambridge University Press.
Febriani, S. D. A. (2020). Self Potential untuk Pendugaan Reservoir Sistem Panas Bumi Blawan. Jurnal Fisika Flux , 17 (1), 66 – 72. https://doi.org/10.20527/flux.v17i1.5920.
Graham, M. T., MacAllister, D. J., Vinogradov, J., Jackson, M. D., & Butler,  a. P. (2018). Self-Potential as a Predictor of Seawater Intrusion in Coastal Groundwater Boreholes. Water Resources Research , 54 , 1 – 17. https://doi.org/10.1029/2018WR022972.
Handoko, A. W., Darsono, & Darmanto. (2016). Aplikasi Metode Self Potential untuk Pemetaan Sebaran Lindi di Wilayah Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Putri Cempo Surakarta. Indonesian Journal of Applied Physics , 6 (1), 13 – 22. https://doi.org/10.13057/ijap.v6i01.1792.
Hasan,  M.  F.  R.,  Swastika,  T.  W.,  Martina,  N.,  &  Wulandari,  L.  S.  (2019).  Identification  of  Groundwater Distribution Using Self Potential Method. Applied Research on Civil Engineering and Environment (ARCEE) , 1 (1), 16 – 23. https://doi.org/10.32722/arcee.v1i01.1953. Hasan, M. F.,  Susilo, A.,  & Sunaryo. (2018). Identification of Underground  River Flow Pattern Using Self Potential (SP) and Resistivity  Methods for Drought Mitigation at Druju,  Sumbermanjing Wetan,
Indonesia. Disaster Advances , 11 (5), 25 – 31.
Hutabarat, L. O., Fajriani, & Putra, R. A. (2020). Identifikasi Pola Sebaran Air Tanah di Gampong Lengkong melalui Anomali Self-Potential. Jurnal Hadron , 2 (2), 43 – 48. https://doi.org/10.33059/jh.v2i2.2626.
Muhardi, Kaharudin, & Anwar, M. (2021). Application of Self-Potential Method to Observe Groundwater Flow in Tanjungpura University Area, Pontianak. Indonesian Review of Physics (IRiP) , 4 (2), 17 – 22. https://doi.org/10.12928/irip.v4i2.4020.
Muhardi, Muliadi, & Zulfian. (2020). Model 3D Sebaran Lindi pada Lapisan Tanah di Area TPA Batulayang Pontianak  Kalimantan  Barat  Berdasarkan  Nilai  Resistivitas. Jurnal  Fisika  Flux , 17 (2),  73 – 79. https://doi.org/10.20527/flux.v17i2.7713. Muhardi, Perdhana, R., Kaharudin, Sirait, C. B., Jayanto, D. N., Soleh, M., … Eva, T. (2021). Aplikasi Metode Self-Potential  untuk  Mengamati  Aliran  Air  Tanah  di  Jalan  Perdana  Kota  Pontianak,  Kalimantan Barat. In Prosiding Seminar Nasional Penerapan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (pp. 175 – 180). Pontianak. https://doi.org/10.26418/pipt.2021.4.
Muliadi, Zulfian, & Muhardi. (2019). Identifikasi Ketebalan Tanah Gambut Berdasarkan Nilai Resistivitas 3D: Studi Kasus Daerah Tempat Pembuangan Akhir Batu Layang Kota Pontianak. Positron , 9 (2), 86 – 94. https://doi.org/10.26418/positron.v9i2.34821. Netto, L. G., Filho, W. M., & Gandolfo, O. C. B. (2020). Detection of Seepage Paths in Small Earth Dams Using the Self-Potential Method (SP). Revista Escola de Minas , 73 (3), 303 – 310. https://doi.org/10.1590/0370-44672018730168.
Noerfitriyani, E., Hartono, D. M., Moersidik, S. S., & Gusniani, I. (2018). Impact of Leachate Discharge from Cipayung Landfill on Water Quality of Pesanggrahan River, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 120 (1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/120/1/012002.
Nordiana, M. M., Olugbenga, A. T., Saharudin, M. A., Nabila, S., & Hidayah Ismail, N. El. (2018). The Application of 2-D Resistivity and Self Potential (SP) Methods in Determining the Water Flow. Journal of Physics: Conference Series , 995 , 1 – 9. https://doi.org/10.1088/1742-6596/995/1/012077.
Nurfalaq,  A.,  Nawir,  A.,  Manrulu,  R.  H.,  &  Umar,  E.  P.  (2018).  Identifikasi  Akuifer  Daerah  Pallantikang Kabupaten  Jeneponto  dengan  Metode  Geolistrik. Jurnal  Fisika  Flux , 15 (2),  117 – 127. https://doi.org/10.20527/flux.v15i2.5158.
Rosid, S., Koesnodo, R. N.,  & Nuridianto, P. (2012). Estimasi Aliran Air Lindi  TPA  Bantar Gebang Bekasi Menggunakan Metoda SP. Jurnal Fisika Unnes , 1 (2), 54 – 59. https://doi.org/10.15294/jf.v1i2.1640. Rukmana,  S.  S.,  Purwanto,  A.,  &  Paiman.  (2021).  Analisis  Sistem  Pengelolaan  Sampah  di  Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Rasau  Jaya Desa Kuala Dua Kecamatan Sungai Raya Kabupaten Kubu Raya Tahun 2021. Geo Khatulistiwa: Jurnal Pendidikan Geografi Dan Pariwisata , 1 (2), 7 – 17. Rustamaji, R. M., Meilasari, F., & Sutrisno, H. (2021). The Modeling of Leachate Distribution Potential in Rasau Jaya Landfill. Journal of Innovation and Technology , 2 (1), 18 – 21. https://doi.org/10.31629/jit.v2i1.3202.
Samudra, B. T., & Warnana, D. D. (2017). Pemodelan Numerik Data Potensial Diri (Self Potential). Jurnal Geosaintek , 3 (1), 59 – 64. https://doi.org/10.12962/j25023659.v3i1.2957. Satria, R. D., Apriani, I., & Utomo, K. P. (2015). Analisis Kandungan Timbal (Pb) dan Kadmium (Cd) di TPA Rasau  Jaya  Kabupaten  Kubu  Raya. Jurnal  Teknologi  Lingkungan  Lahan  Basah , 3 (1),  1 – 10. https://doi.org/10.26418/jtllb.v3i1.12980.
Septia, W. C., Arifin, & Fitrianingsih, Y. (2018). Identifikasi Kualitas Air Tanah Dangkal di Sekitar TPA Sungai
Raya. Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah , 6 (1), 1 – 10. https://doi.org/10.26418/jtllb.v6i1.25317.
Siska,  N.,  Fitrianingsih,  Y.,  &  Fitria,  L.  (2016).  Evaluasi  TPA  Rasau  Jaya  Kabupaten  Kubu  Raya. Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah , 4 (1), 1 – 10. https://doi.org/10.26418/jtllb.v4i1.13999. Soupios, P., & Karaoulis, M. (2015). Application of Self-Potential (SP) Method for Monitoring Contaminants Movement. 8th  Congress  of  the  Balkan  Geophysical  Society ,  1 – 5. https://doi.org/10.3997/2214- 4609.201414147.
Sujitapan, C., Kendall, M., Whiteley, J. S., Chambers, J. E., & Uhlemann, S. (2019). Landslide Investigation and Monitoring Using Self-Potential Methods. 25th European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics,  Held  at  Near  Surface  Geoscience  Conference  and  Exhibition  2019,  NSG  2019 . https://doi.org/10.3997/2214-4609.201902428.
Takwanto, A., Mustain, A., & Sudarminto, H. P. (2018). Penurunan Kandungan Polutan pada Lindi dengan Metode Elektrokoagulasi-Adsorbsi Karbon Aktif untuk Memenuhi Standar Baku Mutu Lingkungan. Jurnal Teknik Kimia Dan Lingkungan , 2 (1), 11 – 16. https://doi.org/10.33795/jtkl.v2i1.37.
Thanh, L. D., Thai, N. C., Hung, N. M., Thang, N. C., & Huong, L. T. T. (2020). Self-Potential Method for Detection of Water Leakage Through Dams. Earth Science Malaysia , 4 (2), 152 – 155.
https://doi.org/10.26480/esmy.02.2020.152.155.
Weigand, M., Wagner, F., Limbrock, J., Hilbich, C., Hauck, C., & Kemna, A. (2020). A Monitoring System for Spatiotemporal Electrical Self-Potential Measurements in Cryospheric Environments. Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions , 1 – 30. https://doi.org/10.5194/gi-2020-5. Widiarti, I. W., & Muryani, E. (2018). Kajian Kualitas Air Lindi Terhadap Kualitas Air Tanah di Sekitar TPA (Tempat  Pemrosesan  Akhir)  Sampah  Jetis,  Desa  Pakem,  Kecamatan  Gebang,  Purworejo,  Jawa Tengah. Jurnal Tanah Dan Air (Soil and Water Journal) , 15 (1), 1 – 9. https://doi.org/10.31315/jta.v15i1.2721.