doi: 10.350587/Matrik v24i2.6739

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v24i2.6739

## Jejak Artikel :
Upload artikel 10 November 2023 Revisi 20 Maret 2024 Publish 31 Maret 2024
Kata Kunci : Persediaan bahan baku,
Economic Order Quantity
(EOQ), Period Order Quantity (POQ),

## ABSTRAK
PT.  Kencana  Inti  Andalan  adalah  perusahaan  distributor  yang menawarkan  bahan  bangunan  pintu  PVC,  Perusahaan  selama  ini  hanya menggunakan  cara  konvesional  dalam  pengadaan  bahan  baku,  metode yang  di  gunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Economic  Order  Quantity (EOQ)  dan  dari  Period  Order  Quantity  (POQ).  Hasil  penelitian menunjukan  bahwa  dengan  menerapkan  metode  Economic  Order Quantity  (EOQ)  adalah  sebesar    602,80  unit,  dengan  frekuensi pemesanan 10 kali, dan biaya persedaan sebesar 103.724.993,19362.dan Hasil  dari  metode  Period  Order  Quantity  (POQ)  adalah  255,41  unit, dengan  frekuensi  pemesanan  sebanyak  24  kali.    Hal  ini  menunjukan bahwa  metode  EOQ  menghasilkan  total  biaya  yang  lebih  rendah  di bandingkan dengan metode POQ.

## ABSTRACT
PT.  Kencana  Inti  Andalan  is  a  distributor  company  that  offers PVC  door  building  materials,  the  Company  has  only  used  conventional methods  in  the  procurement  of  raw  materials,  the  methods  used  in  this study  are  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  and  Period  Order  Quantity (POQ). The results showed that by applying the Economic Order Quantity (EOQ)  method  was  602.80  units,  with  a  frequency  of  ordering  10  times, and  a  relief  cost  of  103,724,993,19362  The  result  of  the  Period  Order Quantity (POQ) method is 255.41 units, with a frequency of orders of 24 times.    This  shows  that  the  EOQ  method  produces  lower  total  costs compared to the POQ method

## MATRIK
Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Analisis Persediaan Pintu PVC Menggunakan Metode EOQ Dan POQ Di PT. Kencana Inti andalan
Tedy Satrio 1 , Nazaruddin 2* , Nofirza 3 , Fitriani surayya Lubis 4 , Rika Taslim 5
Progam Studi Teknik Industri, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Panam, Jl. HR. Soebrantas No.155, KM. 15, Simpang Baru, Kota Pekanbaru 28293 Riau. Indonesia nazar.sutan@uin-suska.ac.id
* corresponding author
154
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## 1. Pendahuluan
Seiring  berjalanya  waktu,  desain  kontruksi bangunan  seperti  rumah  tinggal    bangunan gedung  berkembang  dengan  pesat,  pintu  yang merupakan  kompenen  dan  struktur  pelengkap tak  luput  dari  inovasi  desain,  bentuk,  dan manfaat  yang  di  gunakan,  material  yang digunakan untuk  kusen umumnya  adalah  kayu namun  seiring  berkembangnya  teknologi  di bidang material kontruksi di hasilkan beberapa alternatif  untuk  penggunaan  material  kusen seperti Polyvinyl  Chloride (PVC)  yang  di gunakan  pada  umumnya  untuk  kamar  mandi [1],[2],[3].
PT.Kencana Inti Andalan adalah perusahaan yang bergerak di bidang distributor  bangunan  seperti  pintu  PVC,  pipa PVC  dan  cat  jotun,  berlokasi  di  jalan  riau ujung. Penelitian ini berfokus pada Pintu PVC saja.  berdasarkan  hasil  dari  wawancara perusahaan  mengalami  kekosongan  stok  atau kekurangan produk Pintu PVC untuk memenuhi  permintaan  pelanggan  di  periode 2022,  berikut  ini  tabel  dari  persedian  dan permintaan pintu PVC tahun 2022.
Tabel 1. Persedian Dan Permintaan Pintu PVC Tahun 2022 NO Bulan Persediaan   Pemintaan 1 Januari 500 483 2 Februari 500 518 3 Maret 500 524 4 April 500 494 5 Mei 500 523 6 Juni 500 487 7 Juli 500 533 8 Agustus 500 490 9 September 500 484 10 Oktober 500 564 11 November 500 490 12 Desember 500 540 Jumlah 6.000 6.130 Berdasarkan  tabel  diatas    perusahaan mengalami  kekurangan  sebanyak  6  kali pada  bulan  Februari  mengalami  sebanyak 18 unit,di bulan Maret mengalami kekurangan sebanyak 24 unit, di bulan Mei mengalami  kekurang  sebanyak  23  unit,  di bulan Juli mengalami kekurangan
sebanyak  33  unit,  di  bulan  Oktober mengalami  kekurangan  sebanyak  64  unit, dan di bulan Desember mengalami kekurangan  sebanyak  40  unit.  Hal  ini disebabkan  oleh  frekuensi  permintaan  yang tidak  menentu  dan  waktu  pembelian  ulang pintu  yang  tidak  ekonomis,  yang  membuat pelanggan  harus  menunggu  atau  terhambat untuk mendapatkan produk tersebut [4],[5].
Berdasarkan  masalah  tersebut  maka  PT. Kencana  Inti  Andalan  perlu  melakukan perencanan dan pengendalian persediaan bahan baku  yang  baik  dengan  memperhatikan kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  [6].  Oleh karena itu harus ada perbandinagn penggunaan metode  untuk  melihat  metode  yang  tepat  bagi perusahaan berikut ini metode yang di gunakan yaitu Economic  Order  Quantity (EOQ)  dan Period  Orer  Quantity (POQ).  Metode  EOQ membahas  mengenai  jumlah  pembelian  bahan baku  yang  dapat  mencapai  biaya  persediaan yang  paling  minimal  [7].  Metode  POQ memahas  untuk  menekan  efektifitas  frekuensi pemesanan  agar  lebih  terpola.  Metode  POQ meruakan  pengembangan  dari  metode  EOQ  , yaitu dengan mentransformasi kuantitas pemesanan menjadi frekuensi pemesanan yang optimal [8],[9],[10]
Penelitian  ini  dilakukan  bertujuan  untuk menentukan  jumlah  pemesanan  yang  optimal yang akan meminimalkan total biaya persediaan termasuk biaya penyimpanan, biaya pemesanan  dan  biaya  kekurangan  persediaan, serta  membantu  perusahaan  dalam  mengelola persediaan dengan efesien.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder,  data  pimer  erupakan  data  yang  di peroleh  dari  sumber  secara  langsung  melaui wawancara dan observasi dengan PT. Kencana Inti  Andalan  tetang  biaya  pembelian,  biaya penyimpanan  dab  kebutuhan  bahan  baku  [11]. Data sekunder pada penelitian ini berupa profil perusahaan,  data  penjulan,  dan Lead  Time . Penelitian  ini  di  lakukan  dari  bulan  Jauari 2022 sampai Desember 2022 [12], [13], [14].
doi: 10.350587/Matrik v24i2.6739
155
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## Pengumpulan Data
Metode yang digunakan untuk
mengumpulkan data dalam ini terdiri dari:
a. Wawancara
Wawancara adalah suatu cara pengumpulan data  yang  digunakan  untuk  memperoleh informasi  langsung  dari  sumbernya  untuk mengetahui  tentang  persediaan, Lead  Time yang ada di perusahaan [15],[16].
b. Obsevasi
Obsevasi  merupakan  metode  penelitian yang  mengamati  secara  langsung,  obsevasi dilakukan dengan mengamati proses pemesanan,  pengiriman,  serta  penyimpanan pintu PVC [17].

## Pengolahan Data
Berikut  ini  adalah  tahapan  penelitian  yang dilakukan yaitu sebagai berikut.
a. Perhitunagn EOQ
Mengemukakan bahwa perhitungan
pengendalian  persediaan  melalui  metode  EOQ dilakukan  dengan  adanya  kebutuhan  tetap untuk mengetahui kuantitas pemesanan ekonomis  [18],[19].  Rumus  yang  di  gunakan untuk  menentukan    EOQ  adaah  sebagai berikut:
EOQ = √2.D.S
H ………………………….(1)
F = 𝐷 𝑄 ……………………………(2)
TIC = ( 𝐷 𝑄 ) S + ( 𝑄 2 ) H  ………………(3)
Keterangan :

## EOQ = Economic Oder Quantity
D =jumlah kebutuhan barang (unit/tahun) Q = unit yang di pesan per order S = biaya pemesanan tiap kali pesan H = biaya penyimpanan per unit F = frekuensi pesanan TIC = Total Ivetory Cost
b. Safety Stock Perhitungan persediaan Safey Sock dilakukan  untuk  mengantisipasi  terjadinya kehabisan  persediaan  sehinga  proses  produksi tidak  terganggu  [20].  Berikut  adalah  rumus dari Safety Stock adalah sebagai berikut
SS = SD x Z  ……………………..(1) Keterangan : SS = Safety Stock SD = Standar Deviasi Z = Standar Normal
c. Reorder Poin
Titik  pesan  kembali  ( Reorder  Poin )  di lakukan  ketika  jumlah  pesanan  yang  di  miliki suudah  mulai  berkurang  sehingga  pemesanan harus  di  lakukan  kembali  oleh  perusahaan untuk  mengantisipasi  terjadinya  kehabisan persedian  [21]  Sebelum  mencari  ROP  perlu menentukan  tingkat  pengunaan  bahan  baku perhari.  Berikut  adalah  rumus  yang  diganakan :
U = D t = permintaan per periode waktu kerja setahun ………..(2)
Rumus ROP
ROP = U x L + SS ………………...(3) Keterangan : ROP = Titik pemesanan kembali U = Penggunaan bahan baku perhari L = Lead Time SS = Safety Stock
d. Perhitungan POQ
Perhitugan  POQ  mengambil  dari  dasar perhitungan  pada  metode  pesanan  ekonomis, nantinya  akan  di  peroleh  jumlah  besarnya jumlah  pemesanan  yang  di  lakukan  dan interval  periode  pemesanan.  rumus  yang  di gunakan  untuk  menghitung  metode  POQ adalah sebagai berikut [22].
POQ = √ 2.𝑆 𝐷.𝐻 ……………………….(4)
Q = 𝐷 𝐹 ……………………….(5)
(POQ x S) + (( 𝑄 2 + ss) x H) …………...(6)
156
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Keterangan :
POQ = Period Order Quantity D = jumlah kebutuhan barang (unit/tahun) S = biaya pemesanan tiap kali pesan H = h x c = biaya penyimpanan per unit F = jumlah pemesanan (kali/tahun) Q = rata rata pemesanan (hasil POQ)

## 3. Hasil dan Pembahasan
A. Pengumpulan Data
PT. Kencana Inti Andalan perlu
menerapkam  pengendalian  bahan  baku  yang baik  dan  otimal  untuk  mengatasi  permasalan yang  sedang  terjadi  dengan  cara  melakukan perhitungan  dengan  memerlukan  data  yang akurat. Adapun rincian data persediaan dan dat permintan  ointu  PVC  yang  di  dapatkan  pada saat  wawanca  dan  observasi    dengan  PT. Kencana Inti Andalan dapat di lihat pada tabel di bawah ini
Tabel 2. Persedian Dan Permintaan (2022)
No Bulan Persediaan   permintaan 1 Januari 500 483 2 Februari 500 518 3 Maret 500 524 4 April 500 494 5 Mei 500 523 6 Juni 500 487 7 Juli 500 533 8 Agustus 500 490 9 September 500 484 10 Oktober 500 564 11 November 500 490 12 desember 500 540 Total pembelian 6.000 6.130
Sumber : PT. Kencana inti andalan
Berdasarkan  tabel  diatas  bahwa  total pembelian  pada  tahun  2022  yaitu  sebanyak 6.000  unit,  dengan  pemesanan  rata  rata  500 unit  per  bulan.  Dan  permintaan  pada  tahun 2022  yaitu  sebanyak  6.130  unit  dengn permintaan rata rta yaitu 510 unit perbulan.
Tabel 3. Frekuensi Pemesanan (2022)
Pemesanan Frekuensi Pemesanan 1 bulan 1 kali 1 tahun 12 kali

## Sumber : PT. Kencana inti andalan
pada tebel 3 di ketahui bahwa pesanan yang di  lakukan  adalah  1  kli  dalam  sebulan  dan  12 kali dalam satu tahun.
Tabel 4. Biaya Pemesanan (2022) Jenis biaya Perbulan Pertahun Biaya telepon 100.000 1.200.000 Biaya pengiriman 5.000.000 60.000.000 Total Rp.5.100.00 Rp. 61.200.000

## Sumber : PT. Kencana inti andalan
Berdasarkan  tabel  4  diatas  di  ketahui perusahaan  mengeluarkan  biaya  pemesanan sebesar Rp. 5.100.000 dalam satu kali pesan
Tabel 5. Biaya Penyimpanan (2022)
Jenis Biaya Perbulan Pertahun Biaya listrik 400.000 4.800.000 Biaya gaji 15 karyawan 37.500.000 450.000.000 Biaya Sewa Gudang 50.000.000 600.000.000 Total Rp.87.900.000  Rp.1.054.800.000

## Sumber : PT. Kencana inti andalan
Berdasarkan  tabel  5  dapat  di  lihat  bahwa biaya  penyimpanan  bahan  baku  tiap  bulan mencapai  Rp.  87.900.000.  dan  untuk  biaya penyimpanan per unitnyaadalah sebagai berikut.
H = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑆𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢𝑎𝑛 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑙𝑚 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛
H = 1.054.800.000 6.130

## H = 172.071 unit/tahun
Maka biaya yang di keluarkan perusahaan untuk melakukan penyimpanan yaitu sebesar Rp. 172.071 / unit
157
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Tabel 6. Lead Time Bulan Lead Time Januari 6 Hari Februari 6 Hari Maret 6 Hari April 6 Hari Mei 6 Hari Juni 6 Hari Juli 6 Hari Agustus 6 Hari September 6 Hari Oktober 6 Hari November 6 Hari Desember 6 Hari Sumber : PT. Kencana inti andalan Berdasarkan  tabel  6  diatas  dapat  di  lihat bahwa Lead Time dalam melakukan pemesanan yaitu hai 6 hari,
B. Pengolahan Data
Hasil-hasil penelitian dan temuan harus bisa menjawab  hipotesis  penelitian  di  bagian pendahuluan.
1. Perhitungan Economic  Order  Quantity
(EOQ)
Pembelian  bahan  baku  berdasarkan rumus EOQ
EOQ = √2.D.S H
= √2 x 6.130 x 5.100.00 172.071 = √62.526.000.000
172.071
= √363.371,14696173
= 602,80 unit

## Menghitung frekuensi pemesnan EOQ
EOQ = 6.130 602,80 = 10,169 di bulatkan
menjadi menjadi 10 kali pemesanan dlam
setahun
Menghitung biaya pemesanan EOQ biaya pemesaan= ( 𝐷 𝑄 ) S
= ( 6.130 602,80 ) 5.100.000
= 51.862.972,793629/ tahun
Menghitung biaya penyimpanan EOQ
Biaya penyimpanan = ( 𝑄 2 ) H
= ( 602,80 2 ) 172.071
=51.862.199,4/tahun
Menghitung  total biaya persediaan EOQ
TIC = ( 𝐷 𝑄 ) S + ( 𝑄 2 ) H TIC =  ( 6.130 602,80 )  5.100.000+  ( 602,80 2 )
172.071 TIC = 51.862.972,793629 + 51.862.199,4 TIC = Rp. 103.724.993,19362 /tahun
2. Perhitungan Safety Stock
Menenetukan Standar Deviasi
SD = √ √∑(𝑥−𝑥) 𝑛 SD = √ √∑(7.756) 12 SD = 25,42
Menghitung Safety Stock SS = SD x Z
= 25,42 x 1,65
= 41,94 unit/Bulan
3. Perhitungan Reorder Poin
Menentukan penggunaan perhari
U = D t = permintaan per periode waktu kerja setahun
U = 6.130 312 U = 19,64 unit Menghitung Reorder Poin ROP = U x L + SS ROP = 19,64 x 6 + 41,943 ROP = 159,783 unit
4. Perhitungan Period Order Quantity (POQ)
Menghitung nilai POQ
POQ = √ 2.𝑆 𝐷.𝐻
158
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
POQ = √ 2 x 5.100.000
19.64 x 172.071 POQ = √ 10.200.000 3.379.474,44
POQ = √3,0182207858331 POQ = 1,73 = 2 kali/bulan Menghitung Kuantitas POQ
Q = 𝐷 𝐹 Q = 6.130 24
Q = 255,41 unit/pesan
Menghitung  total biaya persediaan POQ
TIC = (POQ x S) + (( 𝑄 2 + ss) x H) TIC =  (24  x 5.100.000)  +  (( 255,41 2 +  41,94) x  172.071) TIC = 122.400.000 + 29.190.984,795 TIC = Rp. 151.590.984,795

## 5. Perbandingan antara metode EOQ dan POQ
Berikut  merupakan  perbandingan  hasil perhitungan  yang  di  lakukan  menggunakan metode EOQ dan POQ.
Tabel 7. Perbandingan EOQ dan POQ No Keteran gan EOQ POQ 1 Rata rata pembelia n 602,80 unit 255,41 unit 2 Frekuensi Pemesan an 10 kali 24 kali 3 Total Iventory Cost Rp.103.724. 993,19362 Rp.151.590.9 84,795
Berdasarkan  tabel  perbandingan  diatas dapat di lihat bahwa  metode Economic Order Quantity (EOQ)    lebih  baik  di  bandingkan dengan metode Period Order Quantity (POQ) dimana  metode  EOQ  mengeluarkan  biaya persediaan  yang  lebih  rendah  sebesar  Rp. 103.724.993,19362  di  bandingkan  dengan metode POQ yang mengeluarkan biaya sebesar Rp.  151.590.984,795    dan  hasil    selisih  biaya yang  di  keluarkan  antara  metode  EOQ  dan POQ  adalah  sebesar  Rp.47.846.991,60138. Dengan  begitu  metode  EOQ  lebih  baik  di gunakan  di  bandingkan  dengan  metode  POQ karena  dari  total  biaya  yag  di  keluarkan  lebih rendah.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Pengendalian  persediaan  bahan  baku  pintu PVC denan metode EOQ melakukan pembelian  optimal  adalah  sebanyak  602,80 unit  perbulan,  dengan    frekuensi  pemesanan sebanyak  8  kali  dalam  satu  tahun,  dengan biaya persedaan sebesar Rp.103.724.993,19362. Pengendalian
persediaan  bahan  baku  pintu  PVC  dengan metode  POQ    frekuensi  pembelian  optimal pertahun adalah 24 kali , atau dalam satu bulan 2  kali,  dengan  pembelian  sebanyak  255,41 unit/pesan,  dengan  biaya  persediaan  sebesar Rp.  151.590.984,795.dari  penelitian  tersebut. dapat  di  simpulkan  bahwa  metode  EOQ lebih  baik  dan  menghasilkan  biaya  yang lebih  rendah  dangan  selisih  biaya  Rp. 47.800.991,60138  antara  EOQ  dan  POQ. dan mengetahui Safety Stock sebesar 41,94
unit, dan Reorder Poin
sebesar
159,783unit. Sebaiknya  perusahaan  mengkaji  ulang kebijakan pengadaan persediaan bahan bakunya,  supaya  meningkatkan  keefesienan persediaan  bahan  baku  pintu,  disarankan mengadakan evaluasi dalam kebijakan pengadaan  bahan  baku  dengan  menggunakan metode  EOQ  dalam  memesan  bahan  baku pintu bisa menghemat biaya persediaan.
159
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
5. Daftar Pustaka
[1] S.  Karmakar,  “A  study  of  an  EOQ model  where  the  demand  depends  on time  and  varying  number  of  tourists using  fuzzy  triangular  norms,” J. Ambient  Intell.  Humaniz.  Comput. ,  vol. 14, no. 10, pp. 13543–13558, 2023, doi: 10.1007/s12652-022-03821-0.
[2] K. K. Chikaputri, “Comparison Analysis  of  Economic  Order  Quantity (EOQ)  Method  and  Min-Max  Method on  Inventory  Management,” AIP
Conference Proceedings , vol. 2680, no.
1. 2023. doi: 10.1063/5.0126062.
[3] K. C. Paul, “Computing an EOQ model for deteriorating items
with
exponentially decreasing demand,
parabolic  holding  cost,  and  sinusoidal function  of  deterioration  rate,” Int.  J.
Inf. Technol. , 2023, doi: 10.1007/s41870-023-01553-8.
[4] P.  supakar,  “Neutrosophic  trade-credit EOQ  model  for  deteriorating  items considering expiration date of the items using  different  variants  of  particle swarm  optimizations,” Int.  J.  Syst. Assur.  Eng.  Manag. ,  2023,  doi: 10.1007/s13198-023-02197-4.
[5] D.  K.  Katariya,  “An  EOQ  model  for deteriorating products with green technology  investment  and  trade  credit financing,” Int.  J.  Procure.  Manag. , vol.  18,  no.  3,  pp.  300–320,  2023,  doi: 10.1504/IJPM.2023.134190.
[6] H.  T.  Andriyani,  “An  EOQ  Model  for Perishable Product Considering Carbon Emissions  Resulting  from  Refrigerated Truck  and  Cold  Storage,” Lecture Notes  in  Mechanical  Engineering .  pp.
247–256,  2023.  doi:  10.1007/978-981- 99-1245-2_23.
[7] R.  R.  Patro,  “EOQ  model  with imperfect  items  and  backorder  with allowable  proportionate  discount  using cross  selling  effects,” Int.  J.  Intell. Enterp. ,  vol.  10,  no.  4,  pp.  370–383, 2023, doi: 10.1504/IJIE.2023.133820.
[8] S.  Mohanty,  “A  model  on  an  EOQ optimal  ordering  policy  varying  with time-dependent  cubic  demand  and variable  deterioration  under  delay  in payment  conditions,” Int.  J.  Math. Oper.  Res. ,  vol.  26,  no.  1,  pp.  37–58,
2023, doi: 10.1504/IJMOR.2023.133714. [9] N. Ahmad, “Carbon Tax and Inflationary  Conditions  under  Learning Effects:  A  Green  EOQ  Inventory Model,” Macromol.  Symp. ,  vol.  407, no. 1, 2023, doi: 10.1002/masy.202200117. [10] C.  Singh,  “Optimizing  EOQ  model  for expiring  items  with  stock,  selling  cost and  lifetime  dependent  demand  under inflation,” OPSEARCH ,  vol.  60,  no.  1,
pp. 174–187, 2023, doi: 10.1007/s12597-022-00616-x.
[11]  A.  Alvina,  “Application  of  Quality Control  and  Risk  Management  in Maintaining  Product  Quality  with  A Risk  Breakdown  Structure  Approach,”
J.  Ris.  Ilmu  Tek. , vol. 1, no.  2,  pp. 89– 101, 2023.
[12] G.  Karakatsoulis,  “EOQ  with  supply disruptions  under  different  advance information  regimes,” Appl.  Math. Model. ,  vol.  125,  pp.  772–788,  2024, doi: 10.1016/j.apm.2023.08.012.
[13] M.  Pant,  “A  Channel  Financing  Policy for  an  EOQ  Model  of  Fast-Moving Consumer Goods with Fuzzy Approach,” Oper.  Res.  Forum ,  vol.  5, no.  1,  2024,  doi:  10.1007/s43069-023- 00282-9.
[14] Z.  Guo,  “Implications  on  managing inventory  systems  for  products  with stock-dependent  demand  and  nonlinear holding  cost  via  the  adaptive  EOQ policy,” Comput.  Oper.  Res. ,  vol.  150,
2023, doi: 10.1016/j.cor.2022.106080.
[15] P.  Mondal,  “An  EOQ  model  for deteriorating  item  with  continuous linear  time  dependent  demand  with trade  of  credit  and  replenishment  time being demand dependent,” Int. J. Math. Oper. Res. , vol. 24, no. 1, pp. 104–127,
2023, doi: 10.1504/IJMOR.2021.10044421. [16] R. Sundararajan, “On the EOQ Models with Advertisement-Price-Dependent
Demand  and  Quantity  Discount  with Expiration  Date  Under  Shortage,” Oper.  Res.  Forum ,  vol.  4,  no.  4,  2023, doi: 10.1007/s43069-023-00252-1.
[17] J.  A.  J.  Ayhuasi,  “EOQ  Inventory Model  in  a  Metalworking  MSE  with Intermittent  Demand:  A  Case  Study,”
160
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Advances in Transdisciplinary
Engineering ,  vol.  35.  pp.  128–139,
2023. doi: 10.3233/ATDE230038.
[18] C. S. Lee, “Considering a Deteriorating EOQ  Model  Under  Stochastic  Demand and  Shortage  Allowed,” Lecture  Notes in  Production  Engineering .  pp.  235– 246,  2023.  doi:  10.1007/978-3-031- 18641-7_23.
[19] D.  Yadav,  “Multi-item  EOQ  model  for deteriorating  items  having  multivariate dependent demand with variable holding  cost  and  trade  credit,” Int.  J.
Oper. Res. , vol. 47, no. 2, pp. 202–244, 2023, doi: 10.1504/ijor.2023.131493.
[20] L.  C.  Wu,  “Formulated  Optimal Solution  for  EOQ  Model  with  Fuzzy Demand,” IAENG  Int.  J.  Comput.  Sci. , vol.  50,  no.  3,  2023,  [Online]. Available: https://api.elsevier.com/content/abstract /scopus_id/85170256455
[21] S. Maity, “A study of an EOQ model of green  items  with  the  effect  of  carbon emission under pentagonal intuitionistic dense fuzzy environment,” Soft Comput. ,  vol.  27,  no.  20,  pp.  15033– 15055, 2023, doi: 10.1007/s00500-023- 08636-5.
[22] M. S. Rahman, “Generalised Arithmetic Mean-Geometric  Mean  Inequality  And Its  Application  To  Find  The  Optimal
Policy  Of  The  Classical  EOQ  Model
Under  Interval  Uncertainty,”
Appl. Math.  E  -  Notes ,  vol.  23,  pp.  90–99, 2023, [Online]. Available:
https://api.elsevier.com/content/abstract /scopus_id/85163620408