JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 8, No.1, Juni 2024, Hlm 45- 53 Received: 26 Maret 2024, Revised: 28 Mei 2024,  Accepted: 30 Mei 2024
p- ISSN: 2503-5304 e- ISSN: 2527-3116

## ANALISA LAYANAN WEBSITE BADAN PUSAT STATISTIKA KOTA PEKANBARU TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE

## E-S-QUAL
Widiah Ningsih 1) , Tengku Khairil Ahsyar 2) , Angraini 3) , Syaifullah 4) 1,2,3,4 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
Email: 11850320380@students.uin-suska.ac.id 1 , tengkukhairil@uin-suska.ac.id 2 , angraini@uin-suska.ac.id 3 , syaifullah@uin-suska.ac.id 4

## Abstract
Current technological developments have made websites a very important component. The use of IT on websites  is  also  widely  used,  such  as  in  government  agencies.  One  of  the  applications  of  websites  in government agencies is the Central Statistics Agency (BPS) of Pekanbaru City. However, in implementing the use of the Pekanbaru City BPS website, obstacles were found, including: The website does not fully make  it  easy  for  users  to  find  what  they  need,  the  information  on  the  website  has  not  been  organized properly, the website has not answered questions in a timely manner, the website does not allow users to access it. quickly. Thus, this research aims to analyze the perceptions or points of view of users who view the  Pekanbaru  City  BPS  website.  This  research  uses  the  E-S-Qual  method  with  4  dimensions,  namely Efficiency, Fulfillment, System Availability, and Privacy and 23 items. The research results show that two hypothesized variables have an influence; The privacy variable has a T-statistic value of 2.027, and the System Availability variable has a T-statistic value of 5.099, where both variables have a T-statistic value above the T-table value > 1.96. This has a positive and significant influence on user satisfaction with the Pekanbaru City BPS website in maintaining privacy and continuity of website user access.

## Keywords: E-S-Qual, Service quality, Website

## Abstract
Perkembangan  teknologi  saat  ini  telah  membuat web site  menjadi  komponen  yang  sangat  penting. Penggunaan  TI  pada website juga  banyak  digunakan  seperti  pada  instansi  pemerintahan.  Salah  satu penerapan website pada instansi pemerintah diterapkan pada Badan Pusat Statistika (BPS) Kota Pekanbaru. Namun, dalam penginplementasi penggunaan website BPS Kota Pekanbaru ditemukan kendala diantaranya yaitu, Situs website belum sepenuhnya memudahkan untuk menemukan apa yang dibutuhkan pengguna, Informasi di website belum di atur dengan baik, website belum menjawab pertanyaan dalam waktu yang tepat, website belum  memungkinkan  pengguna  untuk  mengaksesnya  dengan  cepat.  Dengan  demikian, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi atau sudut pandang pengguna yang melihat situs web BPS Kota Pekanbaru. Penelitian ini menggunakan metode E-S-Qual dengan 4 dimensi, yaitu Efficiency, Fulfillment,  System  Availability , and  Privacy dan  23  items.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  dua variabel  hipotesis  berpengaruh;  variabel  privasi  memiliki  nilai  T-statistic  2,027,  dan  variabel System Availability dengan nilai T-statistic 5,099 dimana kedua variabel tersebut nilai T-Statistic diatas nilai T- tabel > 1.96. Hal ini memberikan pengaruh positif dan signifikan kepuasan pengguna terhadap website BPS Kota Pekanbaru dalam menjaga privacy dan keberlangsungan akses pengguna website .
Keywords: E-S-Qual, Kualitas layanan , Website

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  saat  ini  telah  membuat web site  menjadi  komponen  yang  sangat  penting (Gunawan et al., 2023). Peranan  website sangatlah penting dalam segala bidang, baik bagi sebuah instansi maupun  organisasi (Hayat  &  Simanjuntak,  2020). Website dapat  memberikan  informasi  menjadi  kian efektif dan efisien. Sebagai bukti nyata, website digunakan untuk menyebarkan informasi, data, edukasi, komunikasi,  dan  promosi  (Hanifa  &  Sutresna,  2022). Website juga  tersedia  di  beberapa  lembaga pemerintah  (Emil  et  al.,  2023),  salah  satunya  yaitu  Badan  Pusat  Statistika  (BPS)  Kota  Pekanbaru  yang beralamat Jl. Rawa Indah, Pekanbaru, Provinsi Riau dengan domain website pekanbarukota.bps.go.id. Sebagai National  Statistical  Office (NSO),  BPS  menyediakan  data  dan  informasi  statistik  untuk membantu masyarakat. Peraturan Pemerintah Nomor 51 tahun 1999 tentang Penyelenggaraan Statistik dan Undang-Undang  Nomor  16  Tahun  1997 tentang  Statistik menetapkan  tugas  dan  tanggung  jawab  dalam bidang statistik. (Republik Indonesia, 1997).
Menurut  data  statistik  yang  dikumpulkan  dari  pengunjung website BPS  selama  tiga  bulan  terakhir juni, juli, dan agustus 2023, rata-rata kunjungan ke website BPS Kota Pekanbaru berturut-turut berjumlah 4.500,  13.700  dan  6.100  pengunjung  (Ningsih,  2023).  Pengunjung  yang  cukup  banyak  tersebut menunjukkan  besarnya  kebutuhan  masyarakat  dalam  mendapatkan  data  dan  informasi.  Hasil  pra-survei dan wawancara dengan pihak BPS Kota Pekanbaru menghasilkan beberapa fakta-fakta yang disajikan pada website. BPS Kota Pekanbaru tidak dapat memastikan apakah website yang dibangun memiliki kualitas yang baik untuk penggunanya karena belum pernah ada penelitian yang dilakukan tentang analisis kualitas. Hasil pra-survei yang dilakukan oleh peneliti melalui penyebaran kuesioner online kepada 30 responden menunjukkan beberapa masalah dengan kualitas situs web BPS Kota Pekanbaru, di antaranya, (1) Situs website belum sepenuhnya memudahkan untuk menemukan apa yang dibutuhkan pengguna, (2) Informasi di website belum di atur dengan baik, (3) Website belum menjawab pertanyaan dalam waktu yang tepat, (4) Website belum memungkinkan pengguna untuk mengaksesnya dengan cepat.
Berdasarkan permasalahan yang telah dipaparkan diatas, analisa layanan terkait kinerja website BPS Kota Pekanbaru penting untuk dilakukan guna untuk meningkatkan tingkat kepuasan masyarakat dalam mengakses data dan informasi yang ada serta mengembangkan kinerja website secara keseluruhan (Efendi, 2020).
Pada penelitian ini, peneliti menggunakan metode E-S-Qual untuk menyelesaikan masalah yang ada. Metode E-S-Qual digunakan  untuk  mengukur  kualitas  layanan  yang  diberikan  oleh website secara keseluruhan,  yaitu  sejauh  mana  layanan  memfasilitasi  secara  efektif  dan  efisien  (Caswito  et  al.,  2024). Dalam model E-S-Qual , ada E-RecS-Qual , yang terdiri dari 11 item dalam 3 dimensi yaitu: Responsiveness, Compensation , and Contact ,  dan  dalam  skala E-S-Qual ada  22  item  dalam  4  dimensi  yaitu: Efficiency, Fulfillment, System Availability , dan Privacy (Pratama & Wijaya, 2022).
Berdasarkan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Rizky Putra Pratamal, Koko Wahyu Prasetyo dan  Addin  Aditya  (2022)  menunjukkan  bahwa  kualitas  layanan  secara  keseluruhan  ( Overall  E-S-Qual ) berpengaruh pada kepuasan pengguna ( E-Satisfaction ) dan loyalitas pengguna ( E-Loyalty ). Jika platform Tokopedia dapat mempertahankan kualitas layanan secara keseluruhan, maka kepuasan pengguna dapat berdampak. Oleh karena itu, perusahaan harus terus meningkatkan dan mempertahankan kualitas layanan agar pelanggan tetap puas dan tidak kehilangan loyalitas pelanggan. Kemudian penelitian yang dilakukan oleh Fauzan Zuhdi Wiryawan, Intan Sartika Eris Maghfiroh, dan Diah Priharsari (2022) hasil penelitian menunjukkan bahwa bahwa variabel E-S-Qual dan E-RecS-Qual memiliki pengaruh secara individu serta bersama-sama terhadap kepuasan pelanggan website E-Meterai . Variabel E-RecS-Qual memiliki pengaruh secara positif sebesar 0,153 pada kepuasan pelanggan dan kepuasan pelanggan memiliki pengaruh positif sebesar 0,748 pada loyalitas pengguna website E-Meterai. Dan penelitian yang dilakukan oleh Ramadania (2021) Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan inti online ( E-S-QUAL ) dan kualitas layanan e-recovery (E- RecS-QUAL ) terbukti berpengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan. Penelitian ini juga membuktikan  hubungan  positif  yang  kuat  antara  kepuasan  dan  kepercayaan,  serta  kepercayaan  juga terbukti memiliki pengaruh yang kuat terhadap loyalitas pelanggan.
Menurut penelitian sebelumnya, metode E-S-Qual dianggap sesuai untuk digunakan dalam analisis situs web BPS Kota Pekanbaru. Metode ini dibuat untuk mengukur persepsi masyarakat terhadap kualitas layanan yang ditawarkan oleh situs web pemerintahan (Latief et al., 2023).
Ningsih, Analisa Layanan Website Badan Pusat Statistika Kota Pekanbaru Terhadap Kepuasan Pengguna
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  persepsi  atau  sudut  pandang  pengguna  dari layanan web BPS Kota Pekanbaru, khususnya masyarakat Kota Pekanbaru, dengan menggunakan metode E-S-Qual .  Nilai  variabel E-S-Qual dihitung  untuk  menunjukkan  tingkat  kualitas  layanan.  Hasil  analisis tingkat  kualitas  digunakan  sebagai  dasar  pengembangan  layanan  untuk  menentukan  variabel  yang memenuhi harapan pengguna dan varibel yang memerlukan peningkatan atau perbaikan.

## 2. METODE PENELITIAN
Berikut metode penelitian yang dapat dilihat pada Gambar 1 yang akan dilakukan peneliti.

## Gambar 1. Metode Penelitian
Berikut penjelasan dari metode penelitian:

## 2.1 Rumusan Masalah
Penelitian ini akan menyelidiki metode E-S-Qual untuk menilai kualitas website BPS Kota Pekanbaru berdasarkan persepsi atau sudut pandang penggunanya, khususnya masyarakat Kota Pekanbaru.

## 2.2 Menentukan Model Penelitian
Dalam penentuan model penelitian ini  menggunakan metode E-S-Qual terdiri dari 22 item dalam 4 dimensi, yaitu Efficiency, Fulfillment, System Availability , dan Privacy . E-RecS-Qual (e-Recovery Service Scale) juga  termasuk  dalam  model E-S-Qual, yang  terdiri  atas  11  item  dalam  3  dimensi  yaitu: Responsiveness, Compensation, dan Contact.

## 2.3 Pengumpulan Data
Melakukan observasi dan wawancara langsung ke kantor BPS Kota Pekanbaru untuk memperoleh data yang  valid  dan  lengkap.  Obeservasi  dan  wawancara  dilakukan  pada  hari s enin  06  Maret  2023  bersama dengan  ibuk  Ismi  Hadjar  Poetri,  S.ST  selaku  pranata  komputer  di  BPK  Kota  Pekanbaru.  Beberapa pertanyaan yang di ajukan ke ibuk Ismi Hadjar Poetri, S.ST yaitu, bagaimana menurut Bapak/Ibu mengenai website BPS ini, Berapa data pengunjung website BPS dalam setahun, Apakah website yang digunakan sekarang  meringankan  kinerja  karyawan,  Dalam  kurun  waktu  tertentu,  rata-rata  berapa  kali  pihak  BPS
mengupdate  data  pada  website,  Apakah  ada  kendala  saat  proses  upload  data,  Apa  ada  kendala  selama menggunakan website ini.
Menyebarkan  kuesioner  kepada  responden  menggunakan  media google  form yang  berisi  beberapa pertanyaan yang dibuat berdasarkan variabel E-S-Qual . Responden pada penelitian ini adalah masyarakat Kota Pekanbaru yang sudah pernah mengakses web pekanbarukota.bps.go.id.
Pengunjung website BPS Kota Pekanbaru adalah subjek penelitian ini, berdasarkan data statistik dari tiga  bulan  terakhir  (juni,  juli,  dan  agustus  2023),  rata-rata  kunjungan  ke website BPS  Kota  Pekanbaru berturut-turut  berjumlah  4.500,  13.700  dan  6.100  pengunjung  (24.300).  Sampel  penelitian  adalah pengunjung website BPS  Kota  Pekanbaru  yang  akan  diambil  dengan  menggunakan  teknik Probability Sampling yaitu Simple  Random Sampling (sampel  acak  sederhana)  mengambil  anggota  populasi  secara acak. perumusan dapat dilihat sebagai berikut :
𝑵 = 𝐍 𝐍. 𝒆 𝟐 + 𝟏
Keterangan:
S = Ukuran sampel
N = Ukuran Populasi e = Taraf Signifikansi (10%)

## 2.4 Pengolahan Data
Data yang dikumpulkan dipilih berdasarkan validitas dan reliabilitas. Proses pengolahan data dilakukan melalui  penggunaan  alat  atau  tools  analisis  statistik,  seperti  aplikasi  Smart  PLS.  Aplikasi  ini  menguji validitas dan reliabilitas data dan mencari jawaban dari kuesioner untuk mengetahui persentasenya.
Rumus uji validitas
𝑟 = N(∑ 𝑋𝑌) − (∑ 𝑋 ∑ 𝑌) √[𝑁 𝑁 ∑ 2 𝑋 −(∑ 𝑌) 2 ∑ 2 𝑋 − ∑ 2] 𝑌
Keterangan:
r = koefisien korelasi n = jumlah observasi / responden
X = skor pernyataan
Y = skor total
Rumus uji reliabilitas
𝑟 = ( 𝑘 𝑘−1 )(1 − ∑ 𝛼 𝑏 2 𝛼 𝑡 2 )
Keterangan:
r = reliabilitas instrumen
k = jumlah butiran pertanyaan = jumlah varians butir t = Variasi total
Ningsih, Analisa Layanan Website Badan Pusat Statistika Kota Pekanbaru Terhadap Kepuasan Pengguna

## 2.5 Menganalisis Data
Pada tahap ini, tugas yang dilakukan adalah mengetahui seberapa puas pengguna website dengan situs web . Setelah menyelesaikan uji validitas dan reliabilitas, data dari angket diproses. Pertanyaan skala likert ini  diambil  dari  pendekatan  model  penyelesaian  adaptasi  pemakai.  Pada  metode  ini  terdapat  dalam  4 dimensi yaitu: Efficiency, Fulfillment, System Availability , dan Privacy (Nurlita et al., 2017) .

## 2.6 Kesimpulan dan Saran
Setelah  dilakukan  pengolahan  data  selanjutnya  peneliti  memberikan  saran  dan  rekomendasi  kepada pihak BPS Kota Pekanbaru sesuai hasil analisis tingkat kepuasan pengguna website .

## 2.7 Deskriptif Variabel Penelitian
Berdasarkan  model E-S-Qual yang  terdiri  dari  4  variabel,  indikator  digambarkan  sebagai  Tabel  1 berikut:
Tabel 1. Deskriptif Variabel Penelitian Dimensi Variabel Indikator Efficiency EFF 1. Situs memudahkan untuk menemukan apa yang dibutuhkan pelanggan.
2. Memudahkan akses ke mana pun di situs.
3. Memungkinkan pelanggan menyelesaikan transaksi dengan cepat.
4. Informasi di situs diatur dengan baik.
5. Memuat halamannya dengan cepat.
6. Situs ini mudah digunakan.
7. Situs ini memungkinkan pelanggan untuk mengaksesnya dengan cepat.
8. Situs ini terorganisasi dengan baik. Fulfillment System FUL 1. Mengirimkan pesanan dengan tepat.
2. Situs memuat informasi tersedia untuk pengiriman dalam periode yang sesuai.
3. Situs dengan cepat mengirimkan apa yang dipesan pelanggan.
4. Situs mengirimkan informasi yang diinginkan. System Availability SYS 1. Situs ini selalu tersedia untuk bisnis.
2. Situs diluncurkan dan langsung berjalan.
3. Situs tidak macet.
4. Halaman di situs ini tidak dibekukan setelah pelanggan memasukkan informasi pesanan. Privacy PR 1. Situs melindungi informasi tentang perilaku belanja web pelanggan. 2. Situs tidak memberikan informasi pribadi pengguna dengan situs lain.
3. Situs melindungi informasi tentang kartu kredit pengguna. User Satisfaction US 1. Saya suka dengan tampilan website BPS Pekanbaru
2. Saya suka dengan layanan website BPS Pekanbaru
3. Akses pada website BPS Pekanbaru cepat
4. Informasi yang didapatkan dari website BPS Pekanbaru bermanfaat bagi saya
Dari  penjelasan  tabel  1  diatas  penelitian  ini  menggunakan  23  atribut  variabel,  diantaranya  yaitu: variabel Efficiency (efisiensi)  digunakan  empat  atribut,  variabel Fulfillment  System (sistem  pemenuhan) dengan  empat  atribut,  variabel System  Availability (ketersediaan  sistem)  dengan  empat  atribut,  variabel
Privacy (privasi) dengan tiga atribut, dan variabel User Satisfaction (kepuasan pengguna) dengan empat atribut.

## 2.8 Hipotesis Penelitian
Hipotesis  penelitian  dibuat  berdasarkan  metode E-S-Qual ,  yang  terdiri  dari  4  variabel,  seperti  yang ditunjukkan pada Gambar 2 berikut:

## Gambar 2. Hipotesis Penelitian
Hipotesis  penelitian  adalah  asumsi  atau  tanggapan  temporer  terhadap  rumusan  masalah  penelitian. Hipotesis yang dirancang akan diuji untuk memastikan bahwa hipotesis tersebut tidak salah (Wardi et al., 2019). Berikut adalah hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini: H1: Efficiency , berpengaruh terhadap kemudahan bagi pengguna dalam mengakses layanan website BPS Kota Pekanbaru.
H2: Fulfillment  System ,  berpengaruh  terhadap  Sejauh  mana  ketepatan  suatu  situs online mengenai pengiriman pesanan dan ketersediaan pesanan terpenuhi selama proses layanan secara online dari website BPS Kota Pekanbaru.
H3: System Availability , berpengaruh terhadap kualitas layanan pengiriman informasi, khususnya sejauh mana perusahaan mampu memberikan layanan yang akurat dan berfungsi dengan baik di situs web BPS Kota Pekanbaru.
H4: Privacy , Tingkat dimana situs website BPS Kota Pekanbaru tersebut aman dan melindungi informasi pengguna.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
Model pengukuran, juga dikenal sebagai model luar, dievaluasi untuk menguji validitas dan reliabilitas struktur.  Responden  pada  penelitian  ini  yaitu  sebanyak  100  orang  pengguna  website  BPS  Pekanbaru, dilakukan  pengujian  validitas  konstruk  melalui convergent  validity dan discriminant  validity dengan parameter  skor  loading  atau  nilai  loading  factor  >  0,7  (Rule  of  Thumbs),  dan  AVE  ( Average  Variance Extracted )  >  0,5.  Pengujian  reliabilitas  konstruk  dalam  penelitian  ini  yaitu  uji cronbach’s  alpha dan composite reliability . Composite reliability adalah nilai reliabilitas konstruk yang sebenarnya, dengan rule of thumb nilai alpha atau composite reliability lebih besar dari 0,7. Alpha Cronbach adalah batas bawah nilai reliabilitas konstruk. Tabel 1 menunjukkan hasil pengujian validitas dan reliabilitas setiap variabel dalam penelitian ini.
Tabel 2. Nilai AVE, Cronbach Alpha , Composite Reliability Variabel AVE Cronbach’s Alpha Composite Reliability Efficiency 0,630 0,804 0,872
Ningsih, Analisa Layanan Website Badan Pusat Statistika Kota Pekanbaru Terhadap Kepuasan Pengguna
Fulfilment System 0,643 0,725 0,844 Privacy 0,664 0,901 0,938 System Availability 0,835 0,832 0,888 User Satisfaction 0,638 0,809 0,875

## 3.2 Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
Pengujian  model  struktural  dilakukan  untuk  memprediksi  hubungan  kausal  antar  variabel  atau pengujian hipotesis. Nilai koefisien jalan atau inner model, yang ditunjukkan oleh nilai T-Statistic , harus > dari nilai tabel t sebanyak 1,96 pada α 5%. Untuk konstruk laten endogen, skor R-Square digunakan., nilai koefisien  path  tiap path untuk  uji  signifikan  antar  kosntruk  dalam  model  struktural.  Pengujian  model struktural dalam SmartPLS dilakukan dengan metode resampling bootsrapping , adapun pengujian hipotesis yang dilakukan dapat dilihat pada Gambar 4, dan nilai R-Square digunakan untuk mengukur tingkat variasi perubahan variabel independen terhadap variabel dependen dapat dilihat dalam Tabel 2.
Gambar 3. Uji Signifikan Hipotesis
Berdasarkan  gambar  di  atas,  kepuasan  pengguna  berada  dalam  kategori  sedang  dengan  nilai R-Square 0,608. Uji T-statistic digunakan untuk mengukur uji T-test dan menunjukkan hubungan yang signifikan. Ketentuan yang berasal dari uji-t ini menunjukkan bahwa nilai uji T-test lebih tinggi dari nilai t-tabel (1,96). Tabel 2 menunjukkan hasil pengujian R-Square .
Tabel 3. Hasil Pengujian R- Square R-Square Keterangan User Satisfaction 0.538 Moderate
Dengan  taraf  signifikansi  sebesar  5% atau  α=0,05,  nilai  uji-t  dari  tabel  diperoleh  sebesar  1,96. Pengujian  statistik  yang  digunakan  adalah  signifikansi.  Hasil  estimasi  yang  dilakukan  memberikan informasi mengenai hubungan antar variabel-variabel penelitian. Hasil pengujian hipotesis untuk menilai signifikansi model prediksi dalam pengujian model struktural ditunjukkan dalam Tabel 3. Nilai t-statistik untuk masing-masing variabel ditunjukkan di sini.
Tabel 4. Hasil Pengujian Path Coefficients Original Sampel (O) Sample Man (M) Standard Deviation (STDEV) T-Statistic - (O/STERR-) P Values EFF > US 0,154 0,171 0,088 1,745 0,082 FUL > US 0,051 0,045 0,085 0,594 0,553 PR   > US 0,210 0,205 0,104 2,027 0,043 SYS > US 0,493 0,486 0,097 5,099 0,000
Dari  hasil  pengujian  diatas,  analisis  dari  keenam  variabel  dalam  model  struktural  yaitu  Hasil  pengujian hipotesis  pertama  menunjukkan  bahwa  hubungan  variabel Efficiency  (EFF) dengan User  Satisfaction (US)  tidak didukung. Menunjukkan nilai koefisien beta 0,154 dengan nilai t-statistik sebesar 1,745 < 1,96 dari nilai t-tabel. Hasil tersebut menyatakan bahwa variabel EFF terhadap variabel US memiliki hubungan yang tidak signifikan sehingga hipotesis ditolak.
Hasil pengujian hipotesis kedua menunjukkan bahwa tidak ada bukti hubungan antara variabel Fulfillment System (EFF) dan User Satisfaction (US). Ditunjukkan bahwa nilai koefisien beta adalah 0,051 dan nilai t-statistik adalah 0,594, yang sama dengan nilai t-tabel 1,96. Hasil tersebut menyatakan bahwa variabel FUL terhadap variabel US memiliki hubungan yang tidak signifikan sehingga hipotesis ditolak.
Hasil pengujian hipotesis ketiga menunjukkan bahwa ada korelasi positif antara variabel Privacy (PR) dan User Satisfaction (US). Dengan nilai t-statistik sebesar 2,027, yang sama dengan nilai t-tabel, nilai koefisien beta adalah 0,210. Hasil tersebut menyatakan bahwa variabel SYS terhadap variabel US memiliki hubungan yang tidak signifikan sehingga hipotesis diterima.
Hasil pengujian hipotesis keempat menunjukkan bahwa ada dukungan untuk hubungan antara variabel System Availability (SYS) dan User Satisfaction (US). Dengan nilai t-statistik 5,099, yang sama dengan 1,96 dari nilai t-tabel, nilai  koefisien  beta  adalah  0,493.  Hasil  tersebut  menyatakan  bahwa  variabel  SYS  terhadap  variabel  US  memiliki hubungan yang signifikan sehingga hipotesis diterima.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  data  penelitian  yang  dilakukan,  terdapat  dua  variabel  hipotesis  yang  berpengaruh yaitu  variabel  Privacy  dengan  nilai  T-statistic  2,027,  dan  variabel System  Availability dengan  nilai T- statistic 5,099  dimana  kedua  variabel  tersebut  nilai T-Statistic diatas  nilai  T-tabel  >  1.96.  Hal  ini memberikan pengaruh positif dan signifikan kepuasan pengguna terhadap website BPS Pekanbaru dalam menjaga privacy dan keberlangsungan akses pengguna website .
Hasil analisis data yang tidak berpengaruh signifikan terdapat pada variabel hipotesis Efficiency dan Fulfilment System dimana nilai T-Statistic < 1.96 dari nilai T-Tabel. Hal ini berpengaruh negatif dan tidak signifikan  terhadap  pemenuhan  kebutuhan  pengguna  dan  pemberian  tanggapan  dalam  menggunakan layanan website BPS  Pekanbaru  untuk  mendapatkan  informasi  lebih  yang  dianggap  masih  kurang dimengerti pengguna belum sepenuhnya mempengaruhi kepuasan pengguna.
Setelah  hipotesis  penelitian  disimpulkan,  ada  beberapa  saran  untuk  perbaikan  situs  web  BPS Pekanbaru.  Permasalahan  yang  dihadapi  pengguna  termasuk  situs  web  yang  tidak  sepenuhnya memudahkan,  informasi  yang  ada  di  sana  belum  diatur  dengan  baik,  kecepatan  akses  dan  tanggapan pertanyaan pengguna yang cepat, yang mengurangi keakuratan janji layanan, ketersediaan pesanan, dan pengiriman pesanan. Rekomendasi ini diharapkan dapat digunakan oleh pengelola Website BPS Pekanbaru untuk  memperbaiki  masalah  yang  berkaitan  dengan  kepuasan  pengguna  pada  sistem  BPS  Pekanbaru, sehingga semuanya dapat menjadi lebih baik di masa depan.
Saran bagi bagi website BPS Kota Pekanbaru adalah perlu untuk terus meningkatkan kualitas layanan pekanbarukota.bps.go.id, terutama dalam pelaksanaan variabel fulfillment dan efficiency karena signifikan berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna.  Akibat  langsung  dari  kepuasan  ini  yang  kemudian  dapat memengaruhi loyalitas  pengguna terhadap layanan website BPS  Kota  Pekanbaru.  Saran  pada  penelitian selanjutnya dapat digunakan metode analisis multivariat yang berbeda dari penelitian ini atau menambah jumlah variabel yang kemudian dapat dijadikan perbandingan dengan hasil penelitian ini.
Ningsih, Analisa Layanan Website Badan Pusat Statistika Kota Pekanbaru Terhadap Kepuasan Pengguna

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Caswito, A., Sayidah, N., & Adi, S. U. (2024). Faktor Penggunaan E-Commerce Terhadap Pengambilan Keputusan melalui Perilaku Konsumen (Kajian Studi Literatur Review). Jurnal Minfo Polgan , 13 (1), 1–8.
Efendi,  R.  (2020).  Evaluasi  E-Learning  Flipped  Classroom  Menggunakan  Delone  Dan  Mclean  Model Information System Success. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) , 4 (2), 112–120. https://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/JOISIE/article/view/961
Emil, Yunika, & Rifai. (2023). Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Dana Menggunakan Metode End-User  Computing  Satisfaction. JOISIE  Journal  Of  Information  System  And  Informatics Engineering , 7 (2), 265–275.
Gunawan,  I.  A.,  Jazman,  M.,  Ahsyar,  T.  K.,  &  Afdal,  M.  (2023).  Riau  Province  Tourism  Website Improvement  Program  Using  E-Govqual  and  Importance  Performance  Analysis  Methods. Jurnal Teknik Informatika (Jutif) , 4 (5), 1053–1061.
Hanifa,  N.,  &  Sutresna,  J.  (2022).  Penerapan  Metode  Webqual  4.0  dan  ES  Qual  Dalam  Quality Measurement  Pada  Website  Madu  Persada  Produsen  Madu  dan  Herbal. OKTAL:  Jurnal  Ilmu Komputer Dan Sains , 1 (03), 225–235.
Hayat, C., & Simanjuntak, M. R. (2020). Pengukuran Kualitas Website Retail Fashion Urban Icon dengan Metode  WebQual  4.0  dan  E-S-Qual. SATIN  -  Sains  Dan  Teknologi  Informasi , 6 (2),  24–33. https://doi.org/10.33372/stn.v6i2.644
Latief, F. L., Firman, A., & Dirwan, D. (2023). Keputusan Pengguna Gopay dari Aspek E-Service Quality, Promosi  dan  Harga. EKOMBIS  REVIEW:  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Dan  Bisnis , 11 (1),  391–400. https://doi.org/10.37676/ekombis.v11i1.3060
Ningsih, W. (2023). Badan Pusat Statistika Kota Pekanbaru . https://pekanbarukota.bps.go.id./
Nurlita, R. I., Kusyanti, A., & Rokhmawati, R. I. (2017). Analisis Kualitas Layanan Website id. oriflame. com  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Menggunakan  ES-QUAL  dan  E-RecS-QUAL. …  Dan  Ilmu Komputer E-ISSN , 2 (2), 821–830. http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/971
Prasetyo,  K.  W.,  Pratamal,  R.  P.,  &  Aditya,  A.  (2022).  Analyzing  e-Service  Quality  and  e-Satisfaction Effects  on  Customer  Loyalty  at  An  Indonesian  Digital  Marketplace. Journal  of  Informatics  and Telecommunication Engineering , 6 (1), 126–134. https://doi.org/10.31289/jite.v6i1.7265
Pratama,  P.  A.,  &  Wijaya,  A.  (2022). Pengukuran  Kualitas  Layanan  Informasi  pada  Media  Socisl Terhadap Kepuasan Pengguna dengan Menggunakan Metode E-S-Qual . 2 , 2. https://doi.org/10.32524/jusitik.v2i2.437
Ramadania, R. (2021). E-S-Qual and E-Recs-Qual Toward Customer Satisfaction, Trust and Loyalty in Electronic Banking Services During The Covid-19 Pandemic. Matrik : Jurnal Manajemen, Strategi Bisnis Dan Kewirausahaan , 15 (1), 100. https://doi.org/10.24843/matrik:jmbk.2021.v15.i01.p09 Republik Indonesia. (1997). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik (Issue 1). https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/45944/uu-no-16-tahun-1997
Wardi, Y., Engriani, Y., & Putra, R. S. (2019). Pengaruh e-s-qual terhadap loyalitas menggunakan aplikasi gojek  pada  masyarakat  kota  Padang. Jurnal  Kajian  Manajemen  Bisnis , 8 (2),  48–54. https://doi.org/10.24036/jkmb.10885000
Wiryawan, F. Z., Sartika, I., Maghfiroh, E., & Priharsari, D. (2022). Analisis Pengaruh Kualitas Layanan pada Kepuasan dan Loyalitas Pengguna Website E-Meterai menggunakan Model E-S-Qual dan E- RecS-Qual  (Studi  Kasus:  Mahasiswa  Universitas  Brawijaya). Jurnal  Pengembangan  Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 6 (12), 5674–5682. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/11966