Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Vol. 2, No. 2, Desember 2021, hlm. 112-118

## OPINI: FENOMENA PENGHINDARAN INFORMASI PADA INFODEMIK COVID-19 MELALUI MEDIA SOSIAL
Rahmania Kumalasari *1
1 Universitas Brawijaya Email: 1 rahmakumalasari@student.ub.ac.id
* Penulis Korespondensi
(Naskah masuk: 16 November 2021, diterima untuk diterbitkan: 17 November 2021)

## Abstrak
Sering dijumpai saat membaca sebuah berita berisikan informasi tentang COVID-19, seseorang akan merasakan information overload serta informasi yang tersebar cenderung tidak akurat dan tidak  relevan  sampai  munculnya  penghindaran  informasi.  Banyaknya  infodemik  (informasi palsu)  tersebar  di  sosial  media  menyebabkan  kegagalan  memproses informasi, menghambat proses pengambilan keputusan, dan mengalami kelelahan yang mengakibatkan penghindaran informasi  bagi  pengguna  sosial  media  fenomena  ini  sebagai  keadaan information  overload. Naskah ini membahas mengenai apa yang disebut information overload dan apa dampaknya pada penghindaran informasi. Pada naskah ini, usulan penelitian ke depan juga diajukan.
Kata kunci : Covid-19, SNS, information overload, penghindaran informasi

## OPINION: THE PHENOMENON OF AVOIDANCE INFORMATION ON INFODEMIK COVID-19 IN SOCIAL MEDIA

## Abstract
Often encountered when reading a news contains information about COVID-19, a person will feel information overload as well as the information spread is likely to be inaccurate and not relevant to the emergence of avoidance information. So many infodemik (Hoax information) spread on social media lead to failure of process information, hinder decision-making process, and  experience  fatigue  resulted  in  avoidance  information  for  users  of  the  social  media phenomenon is as a state of information overload. Therefore, this paper will discuss about what is  information  overload  and  its  impact  to  information  avoidance.  Possibilities  for  future research is also discussed.
Keywords : Covid-19, SNS, information overload, information avoidance

## 1. COVID-19 dan Information Avoidance
Pandemi COVID-19 telah menyebabkan kematian lebih dari 4 juta dari total 200 juta kasus berdasarkan data John Hopkins University & Medicine Coronavirus Resource Center (Hopkins, 2020). World Health Organization  (WHO) mengungkapkan COVID-19 sebagai pandemi global yang cepat penyebarannya dan menjadi sebuah peristiwa kesehatan global (Organization, 2020). COVID-19 mulai dikenal di tahun 2019 merupakan sebuah penyakit disebabkan virus berawal dari penyakit flu sampai penyakit pernafasan lebih berat seperti (MERS-CoV) Middle East Respiratory
Rahmania, Opini : Fenomena Penghindaran Informasi … 113
Syndrome dan  (SARS-CoV) Severe Acute Respiratory Syndrome (Soroya et al. , 2021). COVID- 19 sebagai fenomena baru sebagai kebaruan penelitian di bidang informasi dan teknologi.
Sumber  Informasi  COVID-19  bisa    diperoleh  dimana  seperti  unggahan  konten  di social network  sites (SNS),  tetapi  penyebaran  informasi  tidak  dapat  dipertanggungjawabkan.  SNS sebagai aplikasi web-based application yang terhubung dengan internet digunakan pengguna untuk membangun  sebuah  jaringan  untuk  berkomunikasi  dalam  bentuk  teks,  gambar,  dan  foto  untuk saling terhubung dengan pengguna lain (Medaglia, Rose and Nyvang, 2009). Sumber informasi COVID-19  banyak  tersedia  di  media  sosial  sebagai  pusat  informasi  yang  mudah  diakses  oleh pengguna,  sehingga  banyak  orang  juga  beralih  ke  media  sosial  dan  jaringan  sosial  untuk menambah pengetahuannya (Maruyama et al. , 2017). Pengguna sosial media dapat memproduksi dan menyebarkan sebuah konten berupa informasi tentang covid melalui media sosial.
Pemberlakuan  pembatasan  sosial  saat  pandemi  mengakibatkan  penggunaan  platform  SNS seperti Whatsapp, Facebook, Twitter, dan sosial media lainya terus meningkat (Apuke and Omar, 2021).  Penggunaan  SNS  memiliki  banyak  manfaat  kepada  pengguna  di  kehidupan  sehari-hari (Boyd,  2007).  Perkembangan  digitalisasi  penggunaan  media  sosial    dan  internet,  membuat penyebaran informasi lebih cepat dan kebutuhan informasi terpenuhi. Namun, hal tersebut dapat memunculkan    berita-berita  membahayakan  di  tengah  pandemi,  salah  satunya  fenomena infodemik berisikan informasi yang tidak benar berupa opini , konspirasi tentang COVID yang bersifat hoax yang mengakibatkan kepanikan pada masyarakat. Infodemik sering dijumpai saat membaca dan melihat sebuah berita yang berisikan informasi tentang COVID-19,  seseorang akan merasakan  kelebihan  informasi  serta  informasi  yang  tersebar  cenderung  tidak  akurat  dan  tidak relevan mengakibatkan munculnya informasi palsu (Yang and Tian, 2021).
Information overload bukan sebagai fenomena baru, secara tidak sadar dirasakan di kehidupan sehari-hari. Media dan penelitian di bidang Ilmu Komputer mengatakan bahwa informasi berlebih sebagai dampak kelelahan pengguna SNS dan menyebabkan kelebihan informasi, komunikasi dan fitur  pada  sebuah  sistem  (Lee,  Son  and Kim,  2016).  Terlalu  banyak  kontribusi  informasi  yang berlebih  akan  memengaruhi  kapasitas  pengolahan  informasi  (Schneider,  1987),  dan  terjadinya muncul  proses  duplikasi  sebuah  informasi  berlebihan.  Penelitian  (Fu et  al. ,  2020)  juga mengungkapkan  adanya  3  faktor  overload  yang  terjadi  yang  dapat  mengakibatkan  kelelahan sehingga  mengakibatkan  penghentian  terputus-putus  hingga  penghentian  total.  Serta  penelitian lain juga didukung oleh (Soroya et al. , 2021) pencarian informasi COVID-19 dari sebuah sumber (sosial media , media massa, dan media cetak) akan terjadinya information overload yang akan mengakibatkan  perasaan  kecemasan  informasi,  yang  disebabkan  oleh  banyaknya  faktor  kurang mengenal  sumber  pencarian, tecnostress hingga  keahlian  teknis  yang  kurang  dan  munculnya respons untuk penghindaran informasi.
Penghindaran informasi merupakan keinginan menghindari informasi antarpengguna sebagai frustrasi dan kecemasan di media sosial. Dari information overload , akan memberikan keterkaitan kecemasan  dan  perilaku  menghindar  sehingga  adanya  niat  pasif  dengan  tidak  memperdulikan berita  dari sosial media dan hanya percaya media yang tepercaya seperti koran dan surat kabar. Penelitian Dai ali mengatakan mengenali sebuah informasi berlebih akan memengaruhi keputusan penghindaran  informasi  pada  sosial  media  akibat  frustrasi  dan  kelelahan  (Dai,  Ali  and  Wang, 2019). Penghindaran informasi tidak hanya di akibatkan kelelahan dan kecemasan tetapi informasi yang didapat tidak mudah dipahami tidak memenuhi kebutuhan, kurang efektif, dan sulit diakses (Sweeny et al. , 2010).
Berdasarkan  pernyataan  penelitian  (Soroya et  al. ,  2021),  Penelitian  ini  terbatas  pada kerentanan  pengguna  SNS  keterlibatan information  overload mengarahkan  sikap information avoidance atau penghindaran informasi pada konteks infodemik tentang COVID-19. Information overload sebagai penyebab kelebihan dikarenakan seseorang akan memperhatikan berita melalui media sosial lebih intens dan merasakan informasi yang berlebihan  (Lee, Son and Kim, 2016). Penelitian Liu dikatakan information overload melalui media sosial (SNS) akan berdampak negatif
untuk meningkatkan kelelahan, kecemasan hingga respons negatif yang bisa berupa penghentian informasi  (Liu et  al. ,  2021).  Sebuah  investigasi  fenomena  ini  akan  memperlihatkan  respons perilaku  pengguna  SNS  terhadap  keadaan information  overload akan  memengaruhi  perilaku information avoidance (penghindaran informasi) berdasarkan perspektif teori S-O-R dari sebuah model kerangka kerja penelitian.

## 2. KETERKAITAN DESAIN MEDIA SOSIAL DENGAN INFORMATION AVOIDANCE
SNS  ( Social  Network  Site) merupakan  aplikasi web-based  application terhubung  dengan internet  digunakan  pengguna  untuk  membangun  sebuah  jaringan  untuk  berkomunikasi  dalam bentuk teks, gambar, dan foto untuk dapat terhubung dengan pengguna lain. Berdasarkan literatur (Medaglia  et  al.,  2009)  mengatakan  social  network  site  berfokus  pada  individu  dan  kelompok sebagai peran penggunaan aplikasi sosial media. Definisi menurut (Boyd and Ellison, 2008) Social Network Site sebagai layanan yang digunakan pengguna membangun profil mereka secara bebas atau  privat,  menentukan apa  saja  interaksi  yang  akan  dilakukan  seperti   aktivitas dan  interaksi antarpengguna lain. Situs jejaring sosial digunakan juga sebagai mediasi interaksi antarpengguna. Boyd  mengatakan SNS sebagai mediasi jaringan dimana SNS memiliki karakteristik persistence , replicability , searchability  dan yang terakhir scalability (Boyd, 2007) . Jenis sosial media banyak dan beda jenisnya facebook, whatsapp, twitter , LinkedIn, Pinterest, sampai instagram aplikasi ini diciptakan berdasarkan pengguna dan menciptakan perubahan pada perilaku wirausaha, politik, kesehatan dan terkait isu di dunia (Greenwood and Gopal, 2015).
SNS (social  network  site) memiliki  beragam  jenis  informasi  yang  tersedia,  saat  pengguna terhubung  dengan  SNS  akan  dihadapkan  dengan  kualitas  informasi.  Pernyataan  (Miller,  1996) mengatakan  bahwa  mengidentifikasikan  kualitas  informasi  perlu  adanya  melihat  atribut  mana yang penting dan atribut mana bisa memengaruhi pengguna. Adanya dimensi informasi sebagai tolok ukur kualitas informasi yang bisa menjadikan perhatian di sebuah penelitian salah satunya relevance information dan e quivocality information dari pernyataan  (Ri, Son and Kyu, 2016b) mengenai  karakteristik  SNS  akan  memengaruhi  informasi.  Dari  SNS  atau  sosial  media    akan dihasilkannya sebuah karakteristik informasi yang dapat diidentifikasi oleh penggunanya.
Seperti  terlalu  banyak  nya  informasi  COVID-19  diproses  di  sosial  media,  dari  pernyataan WHO (World  Health  Organization) fenomena infodemik  COVID-19  terjadi  karena  banyaknya duplikasi informasi yang menyesatkan di lingkungan digital selama epidemi masih berlangsung (Diseases, 2020). Perkembangan digitalisasi informasi tersebar dengan cepat, penyebaran dengan internet telah menyebabkan kebingungan dari beresiko serta membahayakan kesehatan (Solomon et al. , 2020). Keadaan infodemik ini dapat memperpanjang wabah karena dampak dari informasi yang beredar orang tidak tahu informasi apa yang mereka butuhkan untuk melindungi mereka.
Dari  banyaknya  informasi  ini  terjadinya  sebuah  fenomena  yang  menggambarkan  jumlah informasi  berlebih,  sehingga  akan  menghambat  pengambilan  keputusan  dan  berpengaruh  ke pengalaman pengguna. Seperti yang dijelaskan Bertam (1964) information overload berdampak pada  pengambilan  keputusan,  dan  dianggap  sebagai  hal  yang  negatif  disertai  penggunaan teknologi informasi (Lee, Son and Kim, 2016). Information overload terjadi karena adanya faktor kompleksitas dihitung berdasarkan unit per waktu dan jumlah informasi yang diproses. Dampak tidak  bisa  dihindari  dari  keadaan information  overload yaitu,  stres,  kecemasan  depresi  dan kelelahan (Soroya et al. , 2021). Keadaan information overload terjadi pada jejaring sosial atau media  sosial,  sehingga  akan  berdampak  pada  perubahan  lingkungan  yang  bisa  menyebabkan pembatasan informasi(Matthes et al. , 2020). Dampak information  overload telah  disebutkan  sebuah  kecemasan  hal  ini  juga  akan terjadinya keadaan Information Anxiety, sebagai fakta yang dirasakan seseorang saat memproses informasi.  Kecemasan  informasi  menjadi  sekelompok  emosi  negatif    dapat  mengakibatkan penghindaran  informasi  (Soroya et  al. ,  2021).  Dari  pernyataan  Wurman  (1989)  keadaan
kecemasan informasi terjadi karena kegagalan memahami informasi, kewalahan informasi yang tersedia, kemampuan mencari informasi dan akses informasi. Dari penelitian (Girard and Allison, 2015)  tolok  ukur  kecemasan  informasi  yaitu,  pemahaman  informasi, information  overload , kegagalan akses informasi serta kurangnya pemahaman lingkungan informasi bisa terjadi. Faktor lain  terjadinya  kecemasan  informasi  kurang  mengenal  saluran  informasi  yang  dipilih    yang berpengaruh  pengambilan  keputusan  (Soroya et  al. ,  2021).  Salah  satunya  saluran  informasi informasi dari SNS bisa mengakibatkan kecemasan informasi dari sebuah keadaan information overload karena kualitas informasi yang unggah.
Dari  pernyataan  di  atas  telah  dijelaskan bahwa information  overload kecemasan  informasi akan  berdampak  pada  keadaan  dari  perilaku  pengguna  untuk  menghindari  informasi. Penghindaran informasi adalah sebuah perilaku dari individu untuk mengambil keputusan untuk menghindari  informasi.  Dengan  memilah  informasi  secara  urut  membaca  secara  sekilas  semua informasi  memiliki  pendirian  pada  pemahaman  informasinya  (Golman,  Hagmann  and Loewenstein,  2017).  Fenomena  penghindaran  sebuah  informasi  ditandai  dengan  adanya  faktor tertentu  diantaranya;  informasi membuat keyakinan  suatu  informasi  berubah, adanya  informasi mengakibatkan tindakan yang tidak sesuai, informasi yang membuat keresahan dan kecemasan (Sweeny  et  al.,  2010).  Perilaku  individu untuk  menghindari  informasi  tidak  bisa dihindari  saat merasakan ketidak sesuaian sebuah informasi.

## 3. KESIMPULAN
Saat situasi  pandemi COVID-19 penggunaan SNS atau sosial media mengalami peningkatan, hal  ini  juga  disertai  dengan  jumlahnya  informasi  yang  diproses  juga  semakin  meningkat. Persebaran  informasi  yang  cepat  dengan  bantuan  sosial  media  mengakibatkan  munculnya informasi  yang  relevan  hingga  informasi  yang  ketidakjelasan  (Ri,  Son  and  Kyu,  2016a).  Dari informasi  yang  tersebar  adanya  fenomena  infodemik  menyebabkan  kebingungan  dan  perilaku berisiko yang dapat membahayakan kesehatan, seperti menyebarkan sebuah narasi konspirasi yang bisa memperpanjang wabah dan menggangu psikis individu saat membaca informasi ini (Diseases, 2020). Penelitian ini menggunakan model stimulus-organism-response untuk mengetahui perilaku individu  niatan  penghindaran  informasi.  Dari  hasil  temuan  yang  diperoleh (Ri,  Son  and  Kyu, 2016a) hasil yang menunjukkan pada penggunaan SNS memvalidasi hubungan antara karakteristik SNS  menunjukan  hal  yang  signifikan  yang  mengarah  pada  prediksi  kelebihan  informasi (information  overload) .Terdapat  hasil  dari  hubungan  ketidakjelasan  informasi (equivocality information) tinggi memerlukan komunikasi lebih sering untuk mengatasi informasi tidak jelas sehingga  munculnya  komunikasi  berlebih.  Untuk  hasil  temuan  lain  diperkuat  pada  penelitian (Soroya et  al. ,  2021)  paparan  sumber  media  sosial  mengakibatkan  keadaan  informasi  yang berlebihan  memengaruhi  pengguna  secara  kognitif  dan  afektif  mengakibatkan  informasi kecemasan.  Dari  model stimulus-organism-response di  penelitian  (Song,  Yao  and  Wen,  2021) telah  memeriksa  faktor  dari information  overload berpengaruh  dan  terkait  dengan  niat menghindari informasi. Hasil lain menunjukkan ancaman yang dirasakan dari keadaan information overload menyebabkan  keadaan  psikis  negatif  berupa  kecemasan  dan  perasaan  sedih.  Hasil kecemasan informasi ini sebagai motivasi adanya niat penghindaran informasi.
Untuk arah penelitian selanjutnya lebih menjelaskan dampak overload lainya, seperti  yang dijelaskan (Fu et al. , 2020) adanya 3 faktor overload lainya ( kelebihan informasi, kelebihan fitur sistem,  dan  kelebihan  sosial),  serta  juga  terdapat  dampak overload lain  yaitu  komunikasi  yang berlebihan peneltian (Song, Yao and Wen, 2021). Menyelidiki perilaku pengguna SNS atau sosial media, seperti penghentian media sosial dari dampak fenomena information overload. Penelitian ini hanya terbatas pada platform media sosial perlu adanya eksplorasi lebih jauh platform lainya yang  mengalami information  overload, seperti  media  massa  sehingga  dapat  menjadikan  hasil pembanding.

## DAFTAR PUSTAKA
Apuke, O. D. and Omar, B. (2021) ‘Fake news and COVID-19: modelling the predictors of fake news sharing among social media users’, Telematics and Informatics , 56, p. 101475. doi: https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101475.
Ayyagari,  R.,  Grover,  V.  and  Purvis,  R.  (2011)  ‘Technostress:  Technological  antecedents  and implications’, MIS quarterly . JSTOR, pp. 831–858.
Boyd, D. (2007) ‘Why Youth ( Heart ) Social Network Sites : The Role of Networked Publics in Teenage Social Life’, pp. 1–26.
Boyd, D. and Ellison, N. B. (2008) ‘Social Network Sites : Definition , History , and Scholarship’, Journal  of  Computer-Mediated  Communication  Social ,  13,  pp.  210–230.  doi: 10.1111/j.1083-6101.2007.00393.x.
Cao, X. and Sun, J. (2018) ‘Exploring the effect of overload on the discontinuous intention of social media users: An S-O-R perspective’, Computers in Human Behavior , 81, pp. 10–18. doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.11.035.
Cao, X., Sun, J. and Sun, J. (2017) ‘Exploring the effect of overload on the discontinuous intention of social media users: an S-O-R perspective’, Computers in Human Behavior , 81, pp. 10– 18. doi: 10.1016/j.chb.2017.11.035.
Case,  D.  O. et  al. (2005)  ‘Avoiding  versus  seeking:  the  relationship  of  information  seeking  to avoidance,  blunting,  coping,  dissonance,  and  related  concepts’, Journal  of  the  Medical Library Association . Medical Library Association, 93(3), p. 353.
Dai, B., Ali, A. and Wang, H. (2019) ‘Exploring information avoidance intention of social media users :  a  cognition  –  affect  –  conation  perspective’,  30(5),  pp.  1455–1478.  doi: 10.1108/INTR-06-2019-0225.
Diseases, T. L. I. (2020) ‘The COVID-19 infodemic’, The Lancet. Infectious Diseases . Elsevier, 20(8), p. 875.
Donald, C. (2000) Looking for Information A Survey of Research on Information Seeking, Needs, and Behavi .
Edmunds,  A.  and  Morris,  A.  (2000)  ‘The  problem  of  information  overload  in  business organisations: a review of the literature’, International journal of information management . Elsevier, 20(1), pp. 17–28.
Fu, S. et al. (2020) ‘Social media overload, exhaustion, and use discontinuance: Examining the effects of information overload, system feature overload, and social overload’, Information Processing & Management . Elsevier, 57(6), p. 102307.
Girard,  J.  and  Allison,  M.  (2015)  ‘Information  Anxiety :  Fact  ,  Fable  or  Fallacy  Information Anxiety :  Fact  ,  Fable  or  Fallacy’, The  Electronic  Journal  of  Knowledge  Management Volume , 6(2 2008), pp. 111–124. Available at: www.ejkm.com.
Golman,  R.,  Hagmann,  D.  and  Loewenstein,  G.  (2017)  ‘Information  Avoidance’, Journal  of Economic  Literature ,  55,  pp.  96–135.  doi:  https://doi.org/10.1257/jel.20151245 Information.
Greenwood,  B.  and  Gopal,  A.  (2015)  ‘"Tigerblood”:  Newspapers,  Blogs,  and  the  Founding  of Information Technology  Firms’, Information Systems Research , pp. 812–828. Available at: http://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/isre.2015.0603.
Hopkins,  J.  (2020)  ‘University  of  Medicine.  Coronavirus  Resource  Center’, COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering CSSE at Johns Hopkins. Available online at: https://coronavirus. jhu. edu/map. htmlURL .
Rahmania, Opini : Fenomena Penghindaran Informasi … 117
Lee,  A.  R.,  Son,  S.-M.  and  Kim,  K.  K.  (2016)  ‘Information  and  communication  technology overload and social networking service fatigue: A stress perspective’, Computers in Human Behavior . Elsevier, 55, pp. 51–61.
Liu,  H. et  al. (2021)  ‘Technological  Forecasting  &  Social  Change  COVID-19  information overload and generation Z ’ s social media discontinuance intention during the pandemic lockdown’, Technological Forecasting & Social Change . Elsevier Inc., 166(August 2020), p. 120600. doi: 10.1016/j.techfore.2021.120600.
Maier, C. et al. (2015) ‘The effects of technostress and switching stress on discontinued use of social networking services: a study of Facebook use’, Information Systems Journal . Wiley Online Library, 25(3), pp. 275–308.
Maruyama, M. et al. (2017) ‘“ Social watching ” a Civic Broadcast : Understanding the Effects of Positive Feedback and Other Users ’ Opinions’, Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing , pp. 794–807.
Matthes,  J. et  al. (2020)  ‘“Too  much  to  handle”:  Impact  of  mobile  social  networking  sites  on information  overload,  depressive  symptoms,  and  well-being’, Computers  in  Human Behavior , 105, p. 106217. doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106217.
Medaglia, R., Rose, J. and Nyvang, T. (2009) ‘Characteristics Of Social Networking Services’, Mediterranean  Conference  on  Information  Systems ,  p.  91.  Available  at: http://aisel.aisnet.org/mcis2009/91.
Mertens,  G. et  al. (2020)  ‘Fear  of  the  coronavirus  (COVID-19):  Predictors  in  an  online  study conducted in March 2020’, Journal of anxiety disorders . Elsevier, 74, p. 102258.
Miller,  H.  (1996)  ‘DIMENSIONS  OF  INFORMATION  QUALITY’, Information  system management , (2007), pp. 37–41. doi: 10.1080/10580539608906992.
Organization, W. H. (2020) ‘Coronavirus disease ( COVID-19)’. World Health Organization. Rainie, L., Smith, A. and Duggan, M. (2013) ‘Coming and going on Facebook’, Pew Research Center’s Internet and American Life Project , pp. 1–7.
Ri,  A.,  Son,  S.  and  Kyu,  K.  (2016a)  ‘Computers  in  Human  Behavior  Information  and communication  technology  overload  and  social  networking  service  fatigue :  A  stress perspective’, 55.
Ri, A., Son, S. and Kyu, K. (2016b) ‘Information and communication technology overload and social networking service fatigue: A stress perspective’, Computers in Human Behavior , 55, pp. 51–61. doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.08.011.
Schneider,  S.  C.  (1987)  ‘Information  overload:  Causes  and  consequences’, Human  Systems Management . IOS Press, 7, pp. 143–153. doi: 10.3233/HSM-1987-7207. Solomon, D. H. et al. (2020) ‘The “Infodemic” of COVID‐19’. Wiley Online Library.
Song, S., Yao, X. and Wen, N. (2021) ‘What motivates Chinese consumers to avoid information about  the  COVID-19  pandemic ?:  The  perspective  of  the  stimulus-organism-  response model’, 58(September 2020).
Soroya, S. H. et al. (2021) ‘From information seeking to information avoidance: Understanding the health information behavior during a global health crisis’, Information processing & management . Elsevier, 58(2), p. 102440. Sweeny, K. et al. (2010) ‘Information Avoidance : Who , What , When , and Why’, 14(4), pp. 340–353. doi: 10.1037/a0021288.
Yang, J. and Tian, Y. (2021) ‘“ Others are more vulnerable to fake news than I Am ” : Third- person  effect  of  COVID-19  fake  news  on  social  media  users’, Computers  in  Human Behavior . Elsevier Ltd, 125(March), p. 106950. doi: 10.1016/j.chb.2021.106950.
Rahmania, Opini : Fenomena Penghindaran Informasi … 118
Zhang, S. et al. (2016) ‘Do you get tired of socializing? An empirical explanation of discontinuous usage behaviour in social network services’, Information & Management . Elsevier, 53(7), pp. 904–914.
Zheng,  F.,  Khan, N.  A. and  Hussain, S.  (2020) ‘The COVID 19  Pandemic and Digital Higher Education: Exploring the impact of proactive personality on social capital through internet self-efficacy and online interaction quality’, Children and Youth Services Review . Elsevier LTD, p. 105694. doi: 10.1016/j.childyouth.2020.105694.