## ANALISIS RUAS JALAN RAWAN KECELAKAAN LALULINTAS MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Ronel V. S. Weo 1 (ronelweo46@gmail.com)
Margareth E. Bolla 2 (mgi_ub08@yahoo.com)
Yunita A. Messah 3 (unie_messah@yahoo.com)

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik ruas jalan yang teridentifikasi sebagai  lokasi  kecelakaanlalu  lintas  menurut  data  kecelakaan  di  kota  Kupang,  mengetahui lokasi  ruas  jalan  rawan  kecelakaan  lalu  lintasdi  Kota  Kupang,  dan  menyusun  database kecelakaan  berbasis  Sistem  Informasi  Geografis  di  Kota  Kupang.  Analisis  data  kecelakaan tahun 2011 sampai 2013 untuk jalan arteri dan kolektor di kota Kupang menggunakan metode UCL (Upper Control Limit) dalam Quantum GIS Chugiak 2.4. Dari hasil analisis maka ruas jalan  rawan  kecelakaan  yang  di  dapat  adalah  Jalan  Timor  Raya  dengan  fungsi  jalan  Arteri Primer, nilai APW (Accident Point Weightage) = 485 dan nilai UCL(Upper Control Limit) = 102.235,  jalan  Frans  Seda  dengan  fungsi  jalan  Kolektor  Primer,  nilai  APW  (Accident  Point Weightage) = 122.8 dan nilai UCL(Upper Control Limit) = 89.566, jalan Adi Sucipto dengan fungsi  jalan  Arteri  Sekunder,  nilai  APW  (Accident  Point  Weightage)  =  94.4    dan  nilai UCL(Upper Control Limit) = 88.009. Untuk database kecelakaan lalu lintas di kota Kupang tahun  2011  sampai  2013  dari  Dirlantas  Kota  Kupang  tersusun  dalam  interface  program Arcview  GIS  3.3,  data  kecelakaan  yang  dicatat  bisa  diinput  kedalam  interface  dan  menjadi satu kesatuan dengan informasi lain, seperti peta, hasil analisis dan hasil geometrik jalan.

## Kata Kunci: Jalan Rawan Kecelakaan, SIG, Database

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  characteristic  of  the  roads  which  were  identified  as  the locations of traffic accidents, to know the accident-prone roads, and to compile a database of traffic  accidents  by  using  Geographic  Information  Systems  (GIS),  based  on  traffic  accident data from years 2011 to 2013 in Kupang City. The traffic accident data analysis for arterial and  collector  roads  were  done  using  UCL  (Upper  Control  Limit)  method  and  processed  by Quantum GIS 2.4 Chugiak program. The results showed that the accident-prone roads were: Timor  Raya  with  the  function  of  a  primary  artery  road  which  had  APW  (Accident  Point Weightage)  value  amounted  to  485,  and  the  value  of  UCL  (Upper  Control  Limit)  was 102,235;  Frans  Seda  road  with  primary  collector  road  function  which  had  APW  value amounted  to  122,8  and  UCL  value  =  89,566;  Adi  Sucipto  with  secondary  arterial  road function,  APW  value  =  94,4  and  UCL  value  =  88,009.  Database  of  traffic  accidents  from years 2011 to 2013 were obtained from The Directorate of Traffic of Kupang City organized into  ArcView  GIS  3.3  program  interface.  The  accident  data  obtained  were  inputted  into  the interface  and  be  integrated  with  other  information,  such  as  maps  of  the  area  and  the  road network, data of road geometric inventory, and the results of the analysis of traffic accidents. Keywords: Accident-Prone Roads, GIS, Database
1 Penamat dari Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
2 Dosen pada Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
3 Dosen pada Jurusan Teknik Sipil, FST Undana

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  akan  transportasi  akan  terus  meningkat  seiring  dengan  pertumbuhan  ekonomi, sosial  dan  lain  sebagainya.  Kebutuhan  akan  transportasi  secara  tidak  langsung  akan memperbesar resiko tumbuhnya  permasalahan lalu lintas, seperti kemacetan dan kecelakaan, yang akan berdampak pada turunnya kinerja pelayanan jalan.
Nusa  Tenggara  Timur  dengan  Kota  Kupang  sebagai  ibukota  provinsi  merupakan  salah  satu provinsi  di  Indonesia  yang  mempunyai  tingkat  kecelakaan  lalulintas  terbesar  di  Indonesia. Berdasarkan data dari Direktorat Lalu Lintas Polda Nusa Tenggara Timur, tingkat kecelakaan lalu  lintas  di  wilayah  provinsi  kepulauan  ini  merupakan  yang  terbesar  ketiga  di  Indonesia (Surya Inside, 2011).
Khusus untuk Kota Kupang berdasarkan data Direktorat Lalu Lintas Kota Kupang (Dirlantas Kota  Kupang  2014),  selama  kurun  waktu  2011  s/d  2013,  terdapat  sekitar  153  orang  yang meninggal  dunia  karena  kecelakaan  lalu  lintas,  dan  652  orang  lainnya  mengalami  luka-luka (berat  dan  ringan).  Dari  data  jumlah  kecelakaan  yang  tinggi  tersebut,  maka  perlu  dilakukan usaha untuk mengurangi jumlah kecelakaan tersebut.

## LANDASAN TEORI Pengertian Lalu Lintas
Lalu lintas menurut Undang-Undang Republik  Indonesia No. 22 Tahun 2009 Pasal 1 adalah gerak kendaraan dan orang di ruang lalu lintas jalan, sedangkan yang dimaksud dengan ruang lalu  lintas  jalan  adalah  prasarana  yang  diperuntukan  bagi  gerak  pindah  kendaraan,  orang, dan/atau barang yang berupa jalan dan fasilitas pendukung.

## Pengertian Kecelakaan Lalu Lintas
Kecelakaan lalu lintas menurut Undang-Undang Republik Indonesia No. 22 Tahun 2009 Pasal 1 adalah suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan  atau  tanpa  pengguna  jalan  lain  yang  mengakibatkan  korban  manusia  dan/atau kerugian harta benda.

## Kecelakaan Berdasarkan Korban Kecelakaan
Kecelakaan  berdasarkan  korban  kecelakaan  menitikberatkan  pada  manusia  itu  sendiri, kecelakaan ini dapat berupa luka ringan, luka berat maupun meninggal dunia. Menurut Pasal 93  dari  Peraturan  Pemerintah  No.  43  Tahun  1993  tentang  Prasarana  dan  Lalu  Lintas  Jalan, sebagai  peraturan  pelaksanaan  dari  Undang-undang  Lalu  Lintas  dan  Angkutan  Jalan, mengklasifikasikan korban dari kecelakaan sebagai berikut:

## Kecelakaan Luka Fatal/Meninggal
Korban  meninggal  atau  korban  mati  adalah  korban  yang  dipastikan  mati  sebagai  akibat kecelakaan lalu lintas dalam waktu paling lama 30 hari setelah kecelakaan tersebut.

## Kecelakaan Luka Berat
Korban  luka  berat  adalah  korban  yang  karena  luka-lukanya  menderita  cacat  tetap  atau  harus dirawat  dalam  jangka  waktu  lebih  dari  30  hari  sejak  terjadinya  kecelakaan.  Yang  dimaksud cacat  tetap  adalah  apabila  sesuatu  anggota  badan  hilang  atau  tidak  dapat  digunakan  sama sekali dan tidak dapat sembuh/pulih untuk selama-lamanya.

## Kecelakaan Luka Ringan
Korban  luka  ringan  adalah  keadaan  korban  mengalami  luka-luka  yang  tidak  membahayakan jiwa dan/atau tidak memerlukan pertolongan/perawatan lebih lanjut di Rumah Sakit.

## Pembobotan Tingkat Kecelakaan
Pembobotan  atau  weighting  adalah  suatu  nilai  yang  digunakan  untuk  menghitung  indeks kecelakaan  berdasarkan  karakteristik  masing-masing  kecelakaan,  yaitu  analisa  korban  akibat dari  kecelakaan  yang  meliputi  meningggal  dunia  (MD),  luka  berat  (LB),  luka  ringan  (LR), dan kerugian material.
Pembobotan  tingkat  kecelakaan  dengan  metode  Accident  Point  Weightage  (APW),  dalam pedoman  Operasi  Unit  Penelitian  Kecelakaan  Lalu  lintas  (ABIU/UPK)  Tahun  2007  sebagai berikut:
MD : LB : LR : K = 6 : 3 : 0,8 : 0,2 .............................................................................................. (1) Di mana:
MD = Meninggal dunia. LB = Luka berat.
LR = Luka ringan.
K = Kecelakaan dengan kerugian materi.
Klasifikasi  kecelakaan  berdasarkan  kerusakan  yang  terjadi  akibat  kecelakaan  pada  section yang biasa disebut severity factor dengan formula sebagai berikut:
APW = 6p 1 +3p 2 + 0,8p 3
+ 0,2p 4 ......................................................................................... (2)
Di mana:
P 1 = Korban kecelakaan yang meninggal dunia.
P 2 = Korban kecelakaan yang luka berat.
P 3 = Korban kecelakaan yang luka ringan.
P 4 = Korban kecelakaan yang hanya kerugian material

## Analisis Data Kecelakaan
Menurut  Pedoman  Penanganan  Lokasi  Rawan  Kecelakaan  (PD  T-09-2004-B),  penentuan lokasi  rawan  kecelakaan  menggunakan  statistik  kendali  mutu  kontrol-  Chart  UCL  (Upper Control Limit), yaitu:
UCL = λ + Ψ x λ + , + × m .....  .................................................................... (3)
Di mana:
λ = Angka kecelakaan rata-rata.
K = Faktor probabilitas = 2.576 m = Angka kecelakaan pada tiap ruas.
Segmen ruas jalan dengan tingkat kecelakaan yang berada di atas UCL didefinisikan sebagai lokasi rawan kecelakaan.
Nilai  K  ini  ditentukan  oleh  probabilitas  bahwa  tingkat  kecelakaan  cukup  besar  sehingga kecelakaan  ini  tidak  dapat  dianggap  sebagai  kejadian  acak  (Khisty  dan  Lall,  1989).  Nilai  K pilihan ialah sebagai berikut :
Tabel.1 Nilai Faktor Probabilitas P (probabilitas) 0,005 0,0075 0,05 0,075 0,10 K 2,576 1,960 1,645 1,440 1,282
Nilai  –  nilai  K  yang  paling  lazim  digunakan  ialah  2,576  dengan  probabilitas  0,005  (atau signifikansi 99,5%) dan 1,645 dengan probabilitas 0,05 (atau signifikansi 95%).
Pengertian  Sistem  Informasi  Geografis  dalam  Modul  Pelatihan  Quantum GIS  Tingkat  Dasar Tahun  2012  adalah  suatu  komponen  yang  terdiri  dari  perangkat  keras,  perangkat  lunak, sumberdaya  manusia  dan  data  yang  bekerja  bersama  secara  efektif  untuk  memasukan, menyimpan,  memperbaiki,  memperbaharui,  mengelola,  memanipulasi,  mengintegrasikan, menganalisa dan menampilkan data dalam suatu informasi berbasis geografis.

## Komponen-Komponen SIG
Komponen-komponen dari SIG terdiri dari: 1. Hardware
2. Software
3. Data
Data  spasial  dan  informasi  turunannya  digunakan  untuk  menentukan  posisi  dari  identifikasi suatu elemen di permukaan bumi. Data spasial terdiri dari:

## a. Model Data Raster
Model  raster  memberikan  informasi  spasial  terhadap  permukaan  di  bumi  dalam  bentuk gambaran yang digeneralisasi. Representasi dunia nyata disajikan sebagai elemen matriks atau piksel yang membentuk grid yang homogen.

## b. Model Data Vektor
Model  data  vektor  merupakan  model  data  yang  paling  banyak  digunakan,  modelini berbasiskan  pada  titik  (points)  dengan  nilai  koordinat  (x,y)  untuk  membangun  obyek spasialnya.  Obyek  yang  dibangun  terbagi  menjadi  tiga  bagian  lagi  yaitu  berupa  titik  (point), garis (line), dan area (polygon).

## Quantum GIS  (QGIS)
Salah  satu  perangkat  lunak  SIG  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  adalah  Quantum  GIS Chugiak  2.4.  Quantum  GIS  merupakan  alat  yang  dapat  digunakan  untuk  mengelola  (input, manajemen,  proses  dan  output)  data  spasial  atau  data  yang  bereferensi  geografis  (Modul Pelatihan  Quantum GIS Tingkat Dasar, 2012).

## ArcView GIS
ArcView  merupakan  salah  satu  perangkat  lunak  desktop  sistem  informasi  geografis  dan pemetaan  yang  dikembangkan  oleh  ESRI  (Environmental  Systems  Reaearch  Institute,  Inc). ArcView dalam pengunaannya dapat membaca, menggunakan dan mengolah data spasial (data keruangan) dengan format yang disebut shapefile. (Eddy Prahasta, 2007).

## AutoCad 2010
AutoCad  2010  atau  disebut  juga  dengan  Automatic  Computer  Aided  Design  adalah  program aplikasi komputer yang digunakan untuk mendesain gambar dalam bidang teknik dan rancang bangun  yang  dikembangkan  oleh  autodesk  (Modul  Autocad  2010).  AutoCad  2010  dalam penelitian ini dipakai untuk menggambar potongan melintang jalan dari hasil survei geometrik dan sketsa penampang melintang.

## METODOLOGI PENELITIAN Lokasi Penelitian
Penelitian dilakukan di ruas jalan arteri dan kolektor di Kota Kupang yang teridentifikasi pada data kecelakaan lalu lintas tahun 2011 sampai 2013 dari Dirlantas Kota Kupang.

## Data Primer
Data  primer  merupakan  data  yang  diperoleh  melalui  observasi  langsung  di  lapangan,  dalam penelitian  ini  beberapa  survei  perlu  dilakukan  untuk  memperoleh  data  primer  yang  terdiri atas:
a. Pengamatan dan pengukuran langsung di lapangan untuk mengetahui geometrik ruas jalan meliputi  lebar  jalur,  lebar  bahu  jalan,  jumlah  lajur  dan  ketersediaan  median  jalan.  Ruas jalan  yang  ditinjau  adalah  jalan  arteri  dan  kolektor  di  Kota  Kupang  yang  teridentifikasi dalam daftar data kecelakaan lalu lintas.
b. Pengamatan  langsung  ke  lokasi  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor  yang  teridentifikasi  dalam daftar  data  kecelakaan,  untuk  mengetahui  posisi  lintang  dan  bujur  dengan  menggunakan Global Position System (GPS).
c. Mendokumentasikan foto-foto ruas jalan arteri dan kolektor yang teridentifikasi dalam data kecelakaan dengan kamera digital.

## Data Sekunder
Data sekunder yang diperlukan dalam penelitian ini adalah dokumen yang diperoleh dari instansi maupun sumber yang terkait. Data yang diperlukan antara lain adalah sebagai berikut: a. Data kecelakaan tahun 2011 -2013 dari Dirlantas Kota Kupang.
b. Data nama jalan, fungsi jalan dan panjang jalan dari Dinas Perhubungan Kota Kupang.
c. Peta  format  shapefile  didapat  dari  berbagai  sumber  yang  menunjang,  seperti  forum Quantum  GIS,  forum  Open  Street  Map  dan  dari  website  BAKOSURTANAL  (Badan Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional).

## Pengumpulan Data Sekunder
Data  sekunder  yang  digunakan  adalah  data  nama  jalan,  fungsi  jalan  dan  panjang  jalan  dari Dinas Perhubungan Kota Kupang dan data kecelakaan dari Dirlantas Kota Kupang.  Di Kota Kupang  sendiri  terdapat  26  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor,  sedangkan    yang  teridentifikasi sebagai  lokasi  ruas  jalan  rawan  kecelakaan  lalu  lintas  tahun  2011  sampai  2013  terdapat sebanyak  17  ruas  jalan.  Tabel  1  menunjukan  data  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor  yang  ada  di Kota Kupang yang teridentifikasi dalam data kecelakaan lalu lintas 2011 sampai 2013 di Kota Kupang.
Tabel 1. Rekapitulasi Data Kecelakaan Jalan Arteri  dan Kolektor di Kota Kupang  Tahun 2011 sampai 2013
No Nama Jalan Jumlah kasus Meninggal Dunia Luka Berat Luka Ringan 1 Jl. Timor Raya 140 40 35 175 2 Jl. Sudirman 14 4 2 23 3 Jl. Moh. Hatta 9 6 3 9 4 Jl. Amabi 15 2 3 12 5 Jl. Cak. Doko 12 5 3 14 6 Jl. Eltari 26 6 6 23 7 Jl. Frans Seda 44 7 12 56 8 Jl. Piet A. Tallo 17 1 1 20 9 Jl. M. Praja 9 6 1 12 10 Jl. Adi Sucipto 23 8 8 28 11 Jl. Pahlawan 20 4 3 25 12 Jl. Jalur 40 14 7 4 12 13 Jl. H. R. Koroh 20 4 5 33 14 Jl.Soeharto 17 1 2 18 15 Jl. A. Yani 14 2 3 16 16 Jl. W.R. Mongonsidi 7 3 1 7 17 Jl. Bundaran PU 5 0 0 5 Total 406 106 92 488
Sumber: Hasil Kompilasi nama jalan, fungsi jalan dan panjang jalan dengan data kecelakaan tahun 2011 sampai tahun 2013 di kota Kupang, 2015.

## Survei Geometrik Jalan
Jalan  arteri  dan  kolektor  hasil  kompilasi  dengan  data  kecelakaan  menjadi  acuan  dalam pelaksanaan  survei  geometrik.  Survei  geometrik  dilakukan  pada  17  ruas  jalan  arteri  dan kolektor  yang  teridentifikasi  adanya  kecelakaan,  dimana  di  ambil  titik  tertentu  untuk dilakukan pengukuran. Hasil pengukuran geometrik di tunjukan dalam Tabel 3.
Pada  saat  survei,  dilakukan  juga  penggambaran  sketsa  penampang  melintang.  Selanjutnya data  dari  hasil  survei  geometrik  dan  sketsa  penampang  melintang  ini  digunakan  untuk penggambaran  penampang  melintang  jalan    menggunakan  program  Autocad  2010. Penggambaran  penampang  melintang  ini  dipakai  dalam  penyusunan  interface  kecelakaan yang  disusun    pada  program  Arcview  3.3.  contoh  potongan  melintang  jalan  dapat  di  lihat dalam Gambar 1.
Gambar 1 Gambar Potongan Melintang pada Jalur 40 depan Pekuburan Fatukoa
Tabel 2. Hasil survei Geometrik Ruas Jalan Arteri dan Korlektor
No Nama Jalan Lokasi/ Titik Lebar Jalur (M) Lebar Bahu(M) Lebar Trotoar(M) Jumlah Lajur Median Kiri Kanan Kiri Kanan 1 Timor Raya KM 0 8.45 2.00 - - 2.00 2 Tidak Ada Depan Subasuka futsal 11.75 1.00 1.00 - - 4 Tidak Ada Depan Hotel kristal. 9.87 - 1.50 1.20 - 4 Tidak Ada 2 Sudirman Depan Gramedia 9.64 - - 1.50 1.50 4 Tidak Ada 3 Moh. Hatta Depan RS Wirasakti 11.84 - - 1.50 1.50 4 Tidak Ada
Sumber: Hasil  Survei Geometrik Ruas Jalan Arteri dan Kolektor di  kota Kupang,  2015.

## Survei GPS (Global Position System)
Survei  GPS  (Global  Position  System)  dilaksanakan  bersama  dengan  survei  geometrik  jalan. Titik  tertentu  yang  diambil  pada  17  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor  yang  teridentifikasi  pada data kecelakaan ditandai dengan GPS untuk mengetahui koordinatnya. Data hasil survei GPS (Global Position System) ditampilkan pada Tabel 4.
Tabel 3. Hasil Survei GPS (Global Position System)
No N am a J ala n Lo ka si/ T itik K oo rd ina t Linta ng Bu jur 1 Jl. T im o r Ra ya K M  0 1 0° 9 '2 4.7 3 "S 1 2 3°35 '38 .1 5"T D ep an  S ub as u ka  futsal 1 0° 8 '5 7.5 2 "S 1 2 3°36 '26 .1 2"T D ep an  H otel kristal. 1 0° 9 '1 0.7 8 "S 12 3°3 6'1 .2 6"T 2 Jl. S ud irma n D ep an  G ra m e dia 1 0°1 0'3 3. 94 "S 1 2 3°35 '39 .7 7"T 3 Jl. M o h.  Ha tta D ep an  R S W ira sa kti 1 0° 9 '5 8.7 3 "S 1 2 3°34 '57 .5 4"T 4 Jl. A m ab i D ep an  G ereja  M a ran atha . 1 0°1 0'3 6. 71 "S 1 2 3°37 '20 .8 2"T
Sumber: Hasil  Survei GPS Ruas Jalan Arteri dan Kolektor di kota Kupang, 2015.
Analisis  data  terdiri  dari  beberapa  tahapan,  dimulai    dari  penyusunan  data  spasial  berbasis SIG  (Sistem  Informasi  Geografis),  analisis  ruas  jalan  rawan  kecelakaan  lalu  lintas  dan penyusunan  interface  kecelakaan  lalu  lintas  berbasis  SIG  (Sistem  Informasi  Geografis). Penyusunan  data  spasial  berbasis  SIG  (Sistem  Informasi  Geografis)  berujuan  untuk mendapatkan  peta  format  shapefile  (.shp)  dan  peta  format  JPEG.  Analisis  ruas  jalan  rawan kecelakaan  lalu  lintas  dilakukan  dengan  menggunakan  field  calculator  dalam  Quantum  GIS Chugiak 2.4. Hasil dari analisis ini adalah peta ruas jalan rawan kecelakaan lalu lintas format shapefile  (.shp)  dan  Peta  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor  (line)  format  shapefile  (.shp)  yang dilengkapi    dengan  atribut  hasil  analisis  ruas  jalan  rawan  kecelakaan. Penyusunan  interface kecelakaan  lalu  lintas  berbasis  SIG  (Sistem  Informasi  Geografis)  bertujuan  untuk menampilkan hasil dari penyusunan data spasial berbasis SIG dan hasil dari analisis ruas jalan kecelakaan lalu lintas, dalam bentuk interface dengan program ArcView 3.3.Langkah-langkah untuk  menganalisis  data  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  dalam  diagram  alir  pada  Gambar  2
MULAI
Penyusunan Data Spasial Berbasis SIG (Sistem Informasi
Geografis)
Analisis Ruas Jalan Rawan Kecelakaan Lalulintas Penyusunan Interface Kecelakaan Lalu  Lintas Berbasis SIG (Sistem
Informasi Geografis) - Peta Kota Kupang (polygon), peta jalan (line), peta titik tempat
(point) Format shapefile (.shp)
dari BAKOSURTANAL. -Nama dan Fungsi Jalan dari Dinas Perhubungan Kota Kupang.
-Titik Geometrik hasil survei GPS.
Quantum GIS Chugiak 2.4 DataKecelakaan 2011 -2013 dari Dirlantas Kota Kupang - Peta Jaringan Jalan kota Kupang (line) format shapefile(.shp) yang dilengkapi dengan data nama jalan,
fungsi jalan dan panjang jalan. -Peta Kota Kupang (polygon) format shapefile (.shp) - Peta Titik Geometrik ruas jalan yang teridentifikasi dalam data kecelakaan (point) format shapefile (.shp) yang dilengkapi atribut lintang dan bujur.
Field Calculator Quantum GIS Chugiak 2.4 Map Composer dalam Quantum GIS Chugiak 2.4
Peta ruas jalan rawan kecelakaan (line) format shapefile(.shp)
ArcView3.3 (bahasa pemrograman aveneu)
- PetaJaringan Jalan Kota Kupang Format JPEG
- Peta ruasjalan arteri dan kKolektor yang teridentifikasi dalam data kecelakaan 2011 -2013 (line) format shapefile(.shp) yang dilengkapi dengan data nama jalan, fungsi jalan panjang jalan, rekapan jumlah korban kecelakaan. Tampilan Depan
Menu Utama Input Data Kecelakaan Keluar
Peta Jaringan jalan Kota Kupang
Peta Ruas Jalan Analisis DataKecelakaan Peta Ruas Jalan Rawan Kecelakaan Peta Geometrik Ruas Jalan DataKecelakaan Lihat Grafik
Print
Lihat Potongan Melintang
Foto Keadaan Print Password Pilih tahun Input data -Penggambaran Potongan Melintang -Foto Keadaan Geometrik Keluar Ke Menu utama
Keluar Ke Menu utama
Keluar Ke Menu utama KeluarKe Menu utama Keluar Ke Menu utama KeluarKe Tampilan Depan Keluar Ke Tampilan Depan SELESAI
Peta ruasjalan arteri dan kolektor (line) format shapefile(.shp) yang dilengkapi dengan atribut hasil analisis ruas jalan rawan kecelakaan. Gambar 2. Diagram Alir Analisis Data Keterangan : Output
Analisis
Awal Proses
Data Input

## Penyusunan Data Spasial berbasis SIG (Sistem Informasi Geografis)
Setelah selesai melakukan pengumpulan data, selanjutnya dilakukan penyusunan data spasial bebasis  SIG.  Penyusunan  data  spasial  berbasis  SIG  dilakukan  untuk  penggambaran  peta jaringan jalan di kota Kupang dan kebutuhan penyusunan interface kecelakaan lalu lintas.

## Penggambaran peta jaringan jalan Kota Kupang format shapefile (.shp)
Peta format shapefile yang dipakai merupakan peta data vektor, terdiri dari jaringan jalan kota Kupang  (line),  peta  batas  kelurahan  kota  Kupang  (polygon)  dan  titik  koordinat  (point)  hasil survei  GPS,  peta  perlu  dilakukan  penggambaran  kembali  sesuai  dengan  kebutuhan  dalam penyusunan  interface  kecelakaan.  Untuk  titik  koordinat  hasil  survei  GPS  (Global  Position System)  diinput  menggunakan  fitur    “GPS  Tools”  yang  disediakan  dalam  Quantum  GIS Chugiak 2.4. Pada file .gpx hasil survei GPS yang telah dibuka, disimpan sebagai titik (point) format  shapefile.  Selanjutnya  edit  atribut  untuk  penamaan  lokasi  sesuai  dengan  koordinat hasil survei GPS.

## Penggambaran Peta Format JPEG.
Penggambaran  peta  format  JPEG  ini  menggunakan  fitur  “Map  Composer”  yang  disediakan dalam  program  Quantum  GIS  Chugiak  2.4.  Penggambaran  peta  dengan  format  ini  bertujuan untuk menampilkan gambar jaringan jalan kota Kupang secara keseluruhan.
Data  yang  dipakai    dalam  penggambaran  adalah  data  hasil  penggambaran  peta  format shapefile,  yang  terdiri  dari  jaringan  jalan  kota  Kupang  (line),  peta  batas  kelurahan  kota Kupang (polygon) dan titik koordinat (point) hasil survei GPS.

## Analisis Ruas Jalan Rawan Kecelakaan Lalu Lintas.
Analisis  menggunakan  metode  UCL  dilakukan  dengan  menggunakan  fitur  field  calculator yang  disediakan  dalam  program  Quantum  GIS  Chugiak  2.4.  Analisis  data  kecelakaan  ini berbasis  SIG  (Sistem  Informasi  Geografis),  sehingga  analisis  ini  membutuhkan  data  hasil penggambaran peta jaringan jalan dengan format shapefile.
Peta  jaringan  jalan  yang  dipakai  untuk  analisis,  dipilih  sesuai  dengan  hasil  rekapitulasi  data kecelakaan  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor  tahun  2011  sampai  tahun  2013  dari  hasil pengumpulan  data.  Atribut  disusun  kembali  dengan  menambahkan  kolom  (field)  sesuai dengan  hasil  rekapitulasi  data  kecelakaan  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor  tahun  2011  sampai 2013 dari hasil pengumpulan data (Tabel 2).

## Perhitungan Nilai APW (Accident Point Weightage)
Nilai APW (Accident Point Weightage)
Nilai APW (Accident Point Weightage) adalah penjumlahan nilai pembobotan tiap ruas jalan. Berikut ini adalah contoh perhitungan Nilai APW (Accident Point Weightage) pada ruas jalan Timor Raya, dengan data korban meninggal dunia 40 jiwa, korban luka berat 35 jiwa, Korban luka  ringan  175  jiwa.  Maka  Nilai  APW  (Accident  Point  Weightage)  dapat  di  hitung  sebagai berikut:
APW   =   Meninggal Dunia (MD) * 6 + Luka Berat (LB) * 3 + Luka Ringan (LR)  *0.8
= (40*6) + (35*3) + (175*0.8)
= 485.
Jadi  dari  hasil  perhitungan  di  dapat  nilai  APW  (Accident  Point  Weightage)  untuk  ruas  jalan Timor Raya adalah 485.
Setelah hasil perhitungan nilai APW (Accident Point Weightage) total diperoleh, selanjutnya dapat  dilakukan  perhitungan  untuk  memperoleh    nilai  kecelakaan  rata-rata.  Nilai  kecelakaan rata-rata  adalah  hasil  perhitungan  jumlah  nilai  APW  (Accident  Point  Weightage)  dibagi dengan jumlah ruas jalan arteri dan kolektor yang di analisis.

## Perhitungan Nilai UCL (Upper Control Limit)
Perhitungan  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  batas  tingkat  kerawanan  kecelakaan  tiap    ruas jalan, dimana tiap ruas jalan memiliki batas tingkat kerawanan kecelakaan yang berbeda-beda. Perhitungan  ini  menjadi  acuan  untuk  menentukan  ruas  jalan  rawan  kecelakaan  di  kota Kupang.
Berikut ini adalah contoh perhitungan nilai UCL (Upper Control Limit) pada ruas jalan Timor Raya  dengan  data  Angka  kecelakaan  rata-rata  ( λ )  =  76.61,  Faktor  probabilitas  (K)  =  1.645 dengan probabilitas 0,05 (atau signifikansi 95%), dan nilai APW (Accident Point Weightage) (m) = 485.
Maka Nilai UCL (Upper Control Limit) dapat dihitung sebagai berikut:
UCL  = λ +  x λ + , + × m
=
76.61 + 1.645 x . + , + × 485 = 102.235
Jadi dari hasil perhitungan di dapat nilai UCL (Upper Control Limit) untuk ruas jalan Timor Raya adalah 102.235.
Dari analisis data kecelakaan tahun 2011 sampai 2013 untuk menentukan ruas jalan arteri dan kolektor  rawan  kecelakaan  dengan  metode UCL  (Upper  Control  Limit),  di  dapat  tiga  ruas jalan yang nilai APW (Accident Point Weightage), lebih besar dari nilai UCL (Upper Control Limit),  dan  ruas  jalan  tersebut  dikategorikan  sebagai  ruas  jalan  rawan  kecelakaan.  Hasil tersebut dapat dilihat dalam Tabel 5.
Tabel 5. Ruas Jalan Rawan Kecelakaan Hasil Analisis Data Kecelakaan dengan Metode UCL
(Upper Control Limit) No  Nama Jalan Fungsi jalan Nilai APW Nilai UCL 1 Timor Raya Arteri Primer 485 102.235 2 Frans Seda Koletor Primer 122.8 89.566 3 Adi Sucipto Arteri Sekunder 94.4 88.009

## Penyusunan  Interface  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Berbasis  SIG  (Sistem  Informasi Geografis)
Setelah  melakukan  penyusunan  data  spasial  dan  analisis  ruas  jalan  rawan  kecelakaan, selanjutnya dilakukan penyusunan interface kecelaakan lalu lintas bebasis SIG.
Nama dari Interface dibuat sesuai dengan judul penelitian yaitu “ Analisis Ruas Jalan Rawan Kecelakaan Menggunakan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Kota Kupang)”.
Gambar  3.  Tampilan  Awal  Interface  Analisis  Ruas  Jalan  Rawan  Kecelakaan  Lalu  Lintas Menggunakan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Kota Kupang)
Pada  tampilan  awal  interface  terdapat  tiga  buah  pilihan  yaitu  pilihan  “Input  Data Kecelakaan”, pilihan “Menu Utama” dan pilihan “Keluar” untuk mengakhiri penggunaan interface.  Berikut  ini  akan  dijelaskan  cara  penggunaan  dari  pilihan  pilihan  tersebut  dan  fitur apa  saja  yang  terdapat  dalam    interface  Analisis  Ruas  Jalan  Rawan  Kecelakaan  Lalu  Lintas Menggunakan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Kota Kupang).

## Menu Utama
Pada dialog menu utama terdapat pilihan “Peta Jaringan Jalan Kota Kupang”, “Peta Ruas Jalan  Analisis  Data  Kecelakaan”,  “Peta  Ruas  Jalan  Rawan  Kecelakaan”,  “Peta Geometrik  Ruas  Jalan  Rawan  Kecelakaan”,  “Data  Kecelakaan”  dan  pilihan  “Keluar” untuk kembali ke tampilan awal interface.

## Pilihan Peta Jaringan Jalan Kota Kupang
Setelah  memilih  pilihan  ini  maka  akan  tampil  peta  jaringan  jalan  kota  Kupang  secara keseluruhan  dengan  format  JPEG,  hasil  dari  penggambaran  dengan    map  composer  pada program Quantum GIS Chugiak 2.4. Pada peta ini terdapat pilihan print untuk mencetak peta dan pilihan kembali ke menu utama. Langkah mencetak dengan pilihan “print” adalah setelah memilih  pilihan  print  maka  akan  tampil  dialog  template  manager  untuk  memilih  layout ukuran  kertas  A4  landscape  dan  kertas  A3  landscape  sesuai  dengan  kebutuhan  peta  yang ingin  dicetak,  pilih  Ok  dan  pada  menubar  pilih                (print)  untuk  mencetak  sesuai  dengan layout  yang  telah  dipilih.  Setiap  pilihan  “print”  dalam  interface  ini  memiliki  langkah mencetak yang sama.

## Pilihan Peta Ruas Jalan Analisis Data Kecelakaan
Pilihan  “Peta  Ruas  Jalan  Analisis  Data  Kecelakaan”  akan  menampilkan  peta  peta  ruas jalan analisis data kecelakaan dengan format shapefile (.shp) hasil dari penggambaran dengan program  Quantum  GIS  Chugiak  2.4.  Pada  peta  ini  terdapat  layer  yang  menampilkan    hasil analisis  data  kecelakaan  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor.  Untuk  menampilkan  hasil  analisis maka  pada  layer  pilih  “Ruas  Jalan  Analisis”  dan  pada  menu  bar  pilih  (open  theme  tabel), Pada  peta  ini  juga  terdapat  layer  “Titik  Foto  Keadaan”  yang  menampilkan    foto  keadaan titik tertentu pada ruas jalan arteri dan kolektor.  Untuk menampilkan foto, maka pilih “Titik Foto Keadaan” pada layer, setelah itu  pilih        (Hot Link) dan arahkan kursor hot link pada titik  pada  peta  peta  ruas  jalan  analisis  data  kecelakaan.  Pada  peta  ini  juga  terdapat  pilihan “Lihat  Grafik”  dan  pilihan  kembali  ke  menu  utama.  Pilihan  “Lihat  Grafik”    menampilkan
grafik  hasil  analisis  data  kecelakaan  pada  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor,  dimana menunjukan perbandingn nilai APW(Accident Point Weightage), UCL (Upper Control Limit) untuk penentuan ruas jalan rawan kecelakaan.

## Pilihan Peta Ruas Jalan Rawan Kecelakaan
Pilihan  “Peta  Ruas  Jalan  Rawan  Kecelakaan”  menampilkan  peta  ruas  jalan  rawan kecelakaan  dengan  format  shapefile  (.shp)  yang  terdapat  informasi  ruas  jalan  rawan kecelakaan.  Ruas  jalan  rawan  kecelakaan  yang  dimaksud  yaitu  jalan  Timor  Raya,  jalan  Adi Sucipto dan jalan Frans Seda.

## Pilihan Peta Geometrik Ruas Jalan Analisis Data Kecelakaan
Pilihan  “Peta  Geometrik  Ruas  Jalan  Analisis  Data  Kecelakaan”,  menampilkan  peta geometrik  ruas  jalan  analisis  data  kecelakaan  dengan  format  shapefile  (.shp).  Pada  layer terdapat  “Titik  Geometrik”  yang  berisi  informasi  koordinat  titik  tertentu  pada  ruas  jalan yang  di  ukur  geometriknya.  Untuk  menampilkan  tabel  informasi  kordinat,  maka  pada  layer pilih  “Titik  Geometrik”  dan  pada  menu  bar  pilih                    (open  theme  tabel),  pada  “Peta Geometrik Ruas Jalan Analisis Data Kecelakaan” terdapat juga pilihan “Lihat Potongan Melintang Jalan” dan pilihan “Kembali” ke menu utama. Untuk pilihan “Lihat Potongan Melintang  Jalan”  setelah  dipilih  maka  akan  tampil  dialog  “Potongan  Melintang  Jalan” yang terdapat data titik jalan telah diukur geometriknya yang bisa dipilih.

## Input Data Kecelakaan
Pada  pilihan  ini  menampilkan  dialog  pengisian  data  kecelakaan  berdasarkan  tahun kecelakaan.  Untuk  memilih  input  data  kecelakaan  maka  akan  tampil  dialog  pemintaan “Password”, apabila password yang dimasukan benar maka selanjutnya pilih “Ok”. Apabila password  yang  dmasukan  telah  benar,  maka  selanjutnya  akan  muncul  dialog  “Input  Data Kecelakaan  Berdasarkan  Tahun”,  pilih  tahun  yang  ingin  diinput  data  kecelakaannya, setelah itu pilih pilihan “Lanjut”, setelah itu akan tampil dialog “Input Data Kecelakaan”, dimana terdapat pilihan pengisian data.

## Output Data Kecelakaan
Data  kecelakaan  yang  telah  diinput  oleh  operator  dapat  di  lihat  pada  pilihan  “Data Kecelakaan”  di  “Menu  Utama”.  Pilihan  “Data  Kecelakaan”  ini  menampilkan  dialog “Lihat  Data  Kecelakaan  Berdasarkan  Tahun”,  dimana  pengguna  dapat  memilih  .  data kecelakaan. Untuk interface ini, data kecelakaan yang dimasukan baru sampai tahun 2013.

## Kesimpulan
Berdasarkan analisis data dan pembahasan, maka didapat kesimpulan sebagai berikut:
1. Karakteristik  ruas  jalan  arteri  dan  kolektor  lokasi  kecelakaan  lalu  lintas  di  kota  Kupang dapat  diketahui  berdasarkan  data  hasil  survei  geometrik.  Hasil  penggambaran  geometrik dan foto keadaan  ruas jalan arteri dan kolektor yang teridentifikasi dalam data kecelakaan tahun  2011  sampai  2013  dari  Dirlantas  Kota  Kupang  ditampilkan  dengan  interface Arcview GIS 3.
2. Dari  analisis  data  kecelakaan  tahun  2011  sampai  2013  untuk  jalan  arteri  dan  kolektor  di kota Kupang, maka ruas jalan rawan kecelakaan yang di dapat adalah sebagai berikut: Jalan  Timor  Raya  dengan  fungsi  jalan  Arteri  Primer,  nilai  APW  (Accident  Point Weightage) = 485 dan nilai UCL (Upper Control Limit) = 102.235.
Jalan  Frans  Seda  dengan  fungsi  jalan  Koletor  Primer,  nilai  APW  (Accident  Point Weightage) = 122.8 dan nilai UCL (Upper Control Limit) = 89.566.
Jalan  Adi  Sucipto  dengan  fungsi  jalan  Arteri  Sekunder,  nilai  APW  (Accident  Point Weightage) = 94.4  dan nilai UCL (Upper Control Limit) = 88.009.
3. Database  kecelakaan  lalu  lintas  di  kota  Kupang  tahun  2011  sampai  2013  tersusun  dalam interface  program  Arcview  GIS  3.3,  data  kecelakaan  yang  dicatat  bisa  diinput  kedalam interface dan menjadi satu kesatuan dengan informasi lain, seperti peta, hasil analisis dan hasil  geometrik  jalan.  Data  kecelakaan  yang  tersusun  ini  bisa  menjadi  informasi  yang mempermudah dalam mencari data kecelakaan maupun untuk analisis data kecelakaan.

## Saran
1. Penentuan  ruas  jalan  kecelakaan  bisa  berubah  tiap  tahunnya,  hal  ini  dikarenakan  data kecelakaan  yang  didapat  tiap  tahun  tidak  sama,  ruas  jalan  mengalami  perubahan  fungsi, dan  perubahan  karakteristik  jalan  di  kota  kupang.  Dari  beberapa  hal  tersebut  maka  perlu dilakukan analisis data kecelakaan lalu lintas untuk setiap tahun.
2. Pengisian  data  kecelakaan  sebaiknya  dilakukan  oleh  operator  tetap  yang  telah  ditentukan sehingga data yang diinput bisa dipertanggung jawabkan.
3. Dalam penelitian ini, untuk penggambaran peta, analisis data kecelakaan  dan penyusunan data  base  kecelakaan  dibuat  menggunakan  dua  program  yang  terpisah,  dimana  program yang dimaksud adalah Quantum GIS Chugiak 2.4 dan Arcview GIS 3.3. Diharapkan untuk penelitian  selanjutnya  dapat  dibuat  dalam  satu  program  yang  bisa  melakukan  sekaligus analisis dan penyusunan interface.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriana,  S.D.  (2013)  Modul  Sistem  Informasi  Menggunakan  Arcview    3.3.  STT  Harapan Medan. Deli Serdang.
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga  Departemen  Pekerjaan  Umum.  (1997).  Tata  Cara Perencanaan Geometrik Jalan Antar Kota. Departemen Pekerjaan Umum. Jakarta.
Hoobs,  F.D.  (1995).  Perencanaan  Dan  Teknik  Lalu  Lintas  (Terjemahan).  Gajah  Mada University Press. Yogyakarta.
Humanitarin  Open  Street  Map  Team.  (2010).  Menganilis  data  dengan  Quantum  GIS  dan Inasafe. Humanitarian Open Street Map Team. Jakarta
Oglesby,  C.H  &  Hicks,  R.G.  (1999).  Teknik  Jalan  Raya  (Terjemahan).  Penerbit  Erlangga. Jakarta.
Oswald,  P.  &  Astini,  R.  (2012).  Modul  Pelatihan  Quantum  GIS  Tingkat  Dasar.  BAPPEDA Provinsi NTB. Mataram.
PD  T-09-2004-B.  (2004).  Penanganan  Lokasi  Rawan  Kecelakaan  Lalulintas.  Depatemen Pemukiman Dan Prasarana Wilayah. Jakarta.
Prahasta, Eddy.(2007).  Konsep-konsep  Dasar  Sistem  Informasi  Geografis.  Bandung: Informatika.
Surya Inside. (2011). NTT Kecelakaan Lalu Lintas Terbesar Ketiga Di
Indonesia.September,9,2013.http://www.suryainside.com/index.php/securimage/?mod =3&idb=967
Wedasana,  A.S.  (2011).  Analisis  Daerah  Rawan  Kecelakaan  Dan  Penyusunan  Database Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis  (Studi  Kasus  Kota  Denpasar).  Universitas Udayana.