Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Analisis Pengendalian Kualitas Produk | Alfie | Dene

## ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK MENGGUNAKAN  PENDEKATAN STATISTICAL QUALITY CONTROL
(SQC) DI PT. SAMCON
Alfie Oktavia 1) , Dene Herwanto 2)
1,2) Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang Email : alfieokta1920@gmail.com
Abstrak, PT. Samcon adalah perusahaan yang memproduksi kapasitor yang kegiatan produksinya terbagi menjadi beberapa  proses,  dimana  masing-masing  proses  dikerjakan  oleh  departemen  yang  berbeda.  Penelitian  ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui tingkat kerusakan, mengidentifikasi faktor-faktor penyebab kerusakan serta merekomendasikan tindakan perbaikan. Metode yang digunakan  yaitu  metode Statistical Quality Control (SQC) yang dilakukan dengan alat bantu statistik diantaranya: checksheet , histogram, diagram pareto, peta kendali dan fishbone diagram . Hasil penelitian  menunjukkan bahwa kerusakan produk terbanyak terjadi di departemen coating dan  didominasi  oleh  tiga  jenis  kerusakan  yaitu coating NG  (59,71%),  popo  (11,71%)  dan  doriogiri (10,43%), hasil analisis peta kendali untuk jumlah total keluar sebesar 46,7%. Tindakan  yang dilakukan untuk meminimalkan  kerusakan  yaitu  dengan  mengadakan training  and  education untuk  operator,  membuat cooling zone , memeriksa penyangga deji sebelum digunakan, membersihkan heater dan pully secara berkala, melakukan perawatan  dan  pemeriksaan bearing ,  menambah  fasilitas  pendingin  ruangan,  mengganti wheel ,  memeriksa powder sebelum digunakan, dan mengganti sensor pengisian powder dengan sistem timer .
Kata kunci : Pengendalian Kualitas, Statistical Quality Control , Alat Bantu Statistik

## PENDAHULUAN
Persaingan dalam dunia industri semakin tinggi meskipun berada dalam kondisi keuangan yang tidak sehat. Hal ini mendorong pelaku  usaha  untuk  menghasilkan  barang  atau jasa  yang  memiliki  kualitas  tinggi.  Dengan kualitas  yang  tinggi  tersebut  maka  akan memberikan  kepuasan  kepada  pelanggan  atau konsumen.  Selain  itu,  dengan  pengendalian kualitas  pelaku  usaha  mampu  bertahan  dalam persaingan dengan pelaku usaha yang lain (Jha dkk,  2013).  Salah  satu  teknik  yang  cocok  dan dapat  diterapkan  adalah  melalui  kegiatan pengendalian kualitas (Andrina dkk, 2018). Masalah  kualitas  telah  mendorong strategi dan metodologi umum suatu perusahaan  untuk  memiliki  intensitas  dan bersaing  di  seluruh  dunia  dengan  barang- barang dari perusahaan yang berbeda. Kualitas adalah gambaran umum barang dan jasa dalam mempromosikan,  merancang,  merakit  dan memelihara  yang  membuat  barang  dan  jasa yang  digunakan  memenuhi  asumsi  pembeli (Uriyani,  2009).  Dengan  cara  ini,  orang  dapat mengatakan  bahwa  kualitas  terjadi  karena siklus  yang  baik  dan  terkendali  serta  sesuai dengan kebutuhan pasar. Menurut Dale (2003), kualitas  merupakan  sesuatu  yang  tidak  bisa ditawar  karena  pesanan,  kontrak  maupun
pelanggan yang hilang atas dasar ketidaksesuaian  kualitas  produk  dan/atau layanan  jauh  lebih  sulit  untuk  diperoleh kembali  daripada  kehilangan  pesanan,  kontrak ataupun pelanggan yang disebabkan oleh harga atau syarat pengiriman.
Pengendalian  kualitas  statistik  atau statistical  quality  control adalah  salah  satu upaya pengendalian kualitas dengan menggunakan  pendekatan  statistik  (Yuliasih dkk.,  2014).  Alasan  utama  dari  penggunaan pengendalian  kualitas  statistik  adalah  untuk mengenali  penyebab  eksplisit  dalam  varietas atau  kesalahan  siklus  melalui  penyelidikan informasi (Ariani dkk, 2004). Dengan demikian, pengendalian kualitas statistik dapat diuraikan  sebagai  instrumen  yang  sangat membantu  dalam  membuat  item  sesuai penentuan dari awal siklus hingga akhir siklus (Elmas, 2017). Pada penelitian yang dilakukan oleh  Meldayanoor  dkk.  (2018),  pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan checksheet ,  lalu  dianalisis  menggunakan diagram  kendali  untuk  mengetahui  apakah produk cacat masih berada dalam batas kendali atau  tidak  yang  dilanjutkan  dengan  membuat diagram pareto agar dapat diketahui jenis cacat yang paling banyak terjadi yang kemudian akan
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Analisis Pengendalian Kualitas Produk | Alfie | Dene
ditelusuri penyebabnya menggunakan fishbone diagram atau diagram tulang ikan.
PT. Samcon merupakan perusahaan yang tergabung ke dalam SAMWHA Group Company yang berlokasi di Jalan Raya Subang Kp. Kiara Dua  RT/RW  002/001,  Cikumpay,  Kecamatan Campaka,  Kabupaten  Purwakarta,  Jawa  Barat. Perusahaan  ini  memproduksi  kapasitor  untuk kemudian dikirimkan kepada para pelanggan di beberapa  negara.  Dalam  hal  ini,  dapat  dilihat bahwa PT. Samcon sudah memiliki pasar yang luas  sehingga  sistem  pengendalian  kualitas sangat  perlu  diterapkan  dengan  baik  agar produk  yang  dihasilkan  dapat  memuaskan pelanggan.  Dengan  melakukan  pengawasan terhadap kualitas suatu item maka kepercayaan dan  kepuasan  pelanggan  akan  bertahan  atau bahkan meningkat.
Kegiatan  produksi  pada  PT.  Samcon terbagi  menjadi  beberapa  proses,  dimana masing-masing proses dikerjakan oleh departemen  yang  berbeda.  Pada  setiap  proses produksi, pemeriksaan terhadap produk dilakukan  pengecekan  oleh  operator  produksi di  masing-masing  departemen.  Selama  proses produksi masih ditemukan banyak produk yang mengalami kecacatan yang pada akhirnya akan dibuang  atau  dilakukan  pengerjaan  ulang. Sering  kali  perusahaan  harus  melakukan pengerjaan  ulang  terhadap  produk  yang  cacat dikarenakan  jumlah  produk  cacat  yang  cukup banyak,  namun  hal  tersebut  tentu  akan menghabiskan cukup banyak biaya dan tenaga. Oleh  karena  itu,  diperlukan  pengendalian kualitas  yang  baik  agar  dapat  meminimalisir terjadinya produk cacat.
Tingkat  cacat  produk  pada  PT.  Samcon memang masih sesuai dengan yang diharapkan atau  dengan  kata  lain  masih  sesuai  dengan target yang ditetapkan perusahaan, namun jika dilihat tingkat kecacatan setiap bulannya, masih terdapat tingkat cacat produk yang berfluktuasi cukup  jauh.  Berdasarkan  fenomena  tersebut, perlu  dilakukan  penelitian  untuk  menganalisis pengendalian  kualitas  di  PT.  Samcon  dengan menggunakan pendekatan SQC.
SQC  adalah  kerangka  berpikir  yang dibuat  dalam  rangka  menjaga  standar  kualitas item  dengan  biaya  yang  minimum  melalui pendekatan statistik. Untuk menentukan pilihan di SQC dapat digunakan suatu instrumen yang disebut seven tools .
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  apakah  siklus  produksi  pada  PT. Samcon masih dapat dikatakan terkendali atau
tidak  dan  mengetahui  penyebab  terjadinya produk  cacat.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi sesuatu yang berguna bagi PT. Samcon sebagai bahan pemikiran yang dinamis.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  menggunakan metode SQC, dengan 5 tahapan yang dilakukan, yaitu: (1) tahap pemeriksaan dengan menggunakan checksheet ,  (2)  analisis  dengan histogram, (3) analisis dengan diagram pareto, (4) analisis dengan peta kendali, dan (5) analisis fishbone  diagram. Jenis  kerusakan  yang dominan  dikelompokkan  dalam  tabel  untuk direncanakan tindakan perbaikan.
1. Checksheet Checksheet merupakan  instrumen  yang digunakan  sebagai  lembar  pencatatan informasi  yang  sederhana  dan  lugas, sehingga meminimalkan kemungkinan terjadinya  kesalahan  saat  dilakukan  proses pengumpulan  informasi  (Rani  &  Setiawan, 2016).  Alasan  penggunaan  lembar  periksa ini  adalah  untuk  mempermudah  proses pengumpulan  dan  analisis  informasi  dan mengetahui  titik-titik  masalah  dengan  cara menghitung  frekuensi  munculnya  jenis cacat  produk  yang  berkaitan  dengan kualitasnya.  Informasi  tersebut  bermanfaat dalam memutuskan pilihan untuk melakukan perbaikan atau tidak.
2. Histogram
Histogram  merupakan  diagram  batang yang berfungsi untuk menunjukkan penyebaran  informasi  dan  data  berulang sehingga  dapat  diketahui  seberapa  sering setiap  nilai  yang  berbeda  dalam  indeks informasi  terjadi    (Ulkhaq  dkk.,  2017). Alasan penggunaan histogram adalah untuk menunjukkan  data  secara  grafis  untuk melihat  pola  pada  setiap  komponen sehingga  lebih  mudah  untuk  dianalisis (Diniaty & Sandi, 2016).
3. Diagram pareto Diagram  pareto  atau pareto  analysis adalah  diagram  balok  dan  diagram  baris yang  menunjukkan  proporsi  setiap  jenis informasi secara keseluruhan. Pada diagram pareto, kategori kejadian diatur berdasarkan ukuran,  dari  yang  terbesar  hingga  ke  yang terkecil  di  sebelah  kanan.  Urutan  tersebut menunjukkan  urutan  prioritas  (Rusdianto dkk.,  2011).  Diagram  pareto  digunakan untuk  menentukan  cacat  produk  yang dominan  dengan  mengklasifikasikan  cacat
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Analisis Pengendalian Kualitas Produk | Alfie | Dene
produk  dan  menentukan  tingkat  kecacatan dari  yang  terbesar  sampai  yang  terkecil (Meldayanoor dkk., 2018).
4. Peta kendali p Peta  kendali  atau  peta  kontrol  adalah instrumen  yang  secara  grafis  digunakan untuk memutuskan kerusakan yang dialami masih dapat dikategorikan masuk akal  atau tidak masuk akal (Hairiyah dkk., 2020). Dari peta  kontrol  ini  dapat  diketahui  perubahan informasi pada kurun waktu tertentu, namun peta ini tidak menunjukkan alasan penyimpangan meskipun faktanya penyimpangan  tersebut  akan  terlihat  pada peta  kontrol.  Sedangkan  peta  kendali kerusakan  (p chart ),  berfungsi  dalam
menganalisis  jumlah  item  yang  mengalami kerusakan yang ditemukan pada pemeriksaan  terhadap  total  barang  yang diperiksa.  Adapun  langkah-langkah  dalam membuat  peta  kendali  menurut  Sulastri (2018) adalah:
a. Menghitung proporsi kecacatan 𝑝 = 𝑛𝑝 𝑛 (1)
dimana:
𝑛𝑝 : jumlah cacat dalam subgroup 𝑛 :  jumlah  yang  diinspeksi  dalam subgroup
b. Menghitung Center Line (CL) 𝐶𝐿 = 𝑝̅ = ∑ 𝑛𝑝 ∑ 𝑛 (2)
dimana: ∑ 𝑛𝑝 : akumulasi/total cacat produk ∑ 𝑛 :  total yang diperiksa
c. Menghitung  batas  kontrol  atas  atau Upper  Control Limit (UCL),  yaitu  garis batas maksimal untuk suatu penyimpangan yang masih diperbolehkan. 𝑈𝐶𝐿 = 𝑝̅ + 3√ 𝑝̅(1−𝑝̅) 𝑛 (3)
dimana: 𝑝̅ :  rata-rata cacat produk 𝑛 :  jumlah produksi
d. Menghitung  batas  kontrol  bawah  atau Lower  Control  Limit (LCL),  yaitu  garis batas minimum untuk suatu penyimpangan yang
masih diperbolehkan. Nilai  atau proporsi batas kontrol  bawah  atau  LCL  selalu  bernilai positif,  jika  ditemukan  nilai  negatif dalam  perhitungan  LCL  maka  LCL ditetapkan  sama  dengan  nol  (Rahayu  & Supono, 2020).
𝑈𝐶𝐿 = 𝑝̅ − 3√ 𝑝̅(1−𝑝̅) 𝑛 (4)
dimana: 𝑝̅ :  rata-rata cacat produk 𝑛 :  jumlah produksi
5. Fishbone diagram Fishbone diagram dikenal sebagai cause and  effect  diagram atau  diagram Ishikawa (Panjaitan  dkk.,  2019). Cause  and  effect diagram adalah garis-garis yang menunjukkan  garis  elemen  dari  penyebab terjadinya  cacat  produk  yang  dikenali  dari berbagai  aspek,  diantaranya:  manusia, mesin,  metode,  material,  dan  lingkungan (Vikri, 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Checksheet Produk Cacat
Tahap  awal  dalam  melakukan  kontrol kualitas  dengan  pendekatan  SQC  yaitu membuat  lembar  periksa  ( checksheet ). Sebagai catatan bahwa pemeriksaan terhadap  produk  dilakukan  pada  setiap departemen  yang  terlibat  dalam  kegiatan produksi.  Dalam  hal  ini,  terdapat  4 departemen  yang  menghasilkan  cacat produk  dengan  jenis  yang  berbeda.  Hasil dari  pengumpulan  informasi  menggunakan checksheet tertera pada Tabel 1.
Tabel 1. Checksheet Produk Cacat di PT. Samcon
Periode Departemen Endo Jorip Coating Gheumsa 2020 Januari 43.751 55.541 317.546 78.093 Februari 55.409 36.600 320.723 66.694 Maret 146.902 111.360 295.300 191.530 April 102.739 81.241 260.369 182.834 Mei 46.429 27.423 260.145 64.192
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Analisis Pengendalian Kualitas Produk | Alfie | Dene
Juni 71.021 71.065 322.371 101.608 Juli 49.643 73.966 211.094 162.557 Agustus 78.638 83.204 208.665 144.966 September 97.566 112.731 176.751 127.888 Oktober 87.494 98.726 289.363 149.881 November 31.826 120.927 352.860 160.142 Desember 41.475 165.213 353.661 243.203 2021 Januari 48.764 152.926 287.557 249.385 Februari 40.385 143.249 378.059 215.721 Maret 58.801 189.360 437.958 292.469 Total 1.000.883  1.523.592 4.472.692 2.431.163 Sumber: PT. Samcon (2021) Tabel  1  menunjukkan  bahwa  departemen yang menghasilkan produk cacat terbanyak yaitu
departemen coating , maka
pembahasan berikutnya berfokus pada jenis cacat produk yang dihasilkan oleh departemen coating .  Adapun  rincian  jenis dan  jumlah  cacat  atau deffect produk  yang dihasilkan oleh departemen coating terdapat pada  Tabel  2. Quantity  input pada  Tabel  2 menunjukkan  jumlah  barang  yang  diterima atau  diproses  oleh  departemen coating selama  periode  Januari  2020  sampai  Maret 2021.
Tabel 2. Deffect Departemen Coating Jenis Cacat Quantity Input Jumlah Cacat Coating NG 1.139.601.524 2.670.838 Popo 1.139.601.524 499.813 Doriogiri 1.139.601.524 466.498 Marking 1.139.601.524 392.944 Mitnochul 1.139.601.524 149.569 Coating berserabut 1.139.601.524 72.258 Imurjel 1.139.601.524 62.588 Coating kotor 1.139.601.524 61.331 Gigong 1.139.601.524 40.723 MU Marking 1.139.601.524 25.969 Gipo 1.139.601.524 18.766 Coating menonjol 1.139.601.524 11.395 Total 4.472.692
2. Histogram Produk Cacat
Setelah  membuat checksheet ,  langkah selanjutnya  yaitu  membuat  histogram. Histogram  disajikan  dalam  bentuk  diagram batang  sehingga  mempermudah  dalam melihat jumlah item yang cacat.

## Gambar 1. Histogram Produk Cacat

## 3. Peta Kendali Produk Cacat
Dalam  pengujian  ini  peta  kendali  p digunakan karena jumlah pengujian (ukuran pengujian)  yang  dikumpulkan  tidak  tetap. Peta  kendali  p  memiliki  fungsi  mengukur sejauh mana ketidaksesuaian atau deformitas  yang  terjadi.  Setelah  dilakukan perhitungan  sesuai  dengan  persamaan  (1), (2),  (3),  dan  (4)  maka  dihasilkan  peta kendali seperti ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Peta Kendali Cacat Produk
Setelah diteliti menggunakan peta kendali p, terlihat bahwa terdapat beberapa data  yang  berada  di  luar  batas  kendali (terjadi  penyimpangan),  lebih  tepatnya terdapat  7  titik  yang  menyimpang.  Hal tersebut menunjukkan bahwa masih terdapat proses  produksi  yang  tidak  terkendali,
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Analisis Pengendalian Kualitas Produk | Alfie | Dene
sehingga  diperlukan  adanya  perbaikan dalam rangka perbaikan kualitas.
4. Diagram Pareto Produk Cacat Diagram pareto digunakan untuk mengetahui  jenis  kecacatan  yang  paling dominan  pada  hasil  produksi  selama  bulan Januari  2020  hingga  bulan  Maret  2021. Langkah  awal  dalam  membuat  diagram pareto  yaitu  mengurutkan  jenis  cacat  yang memiliki  tingkat  tertinggi  hingga  terendah dan  menghitung  persentase  cacat  dan persentase  kumulatif  dari  setiap  jenis  cacat seperti yang terdapat pada Tabel 3.
Berdasarkan data pada Tabel 3 tersebut, dapat  dibuat  diagram  pareto  seperti ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Pareto Produk Cacat
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data diketahui  bahwa  sekitar  80%  kecacatan produk  selama  proses  produksi  di  PT. Samcon  pada  bulan  Januari  2020  hingga Maret  2021  didominasi  oleh  3  penyebab yaitu coating NG dengan persentase sebesar 59,71%, popo sebesar 11,71% dan doriogiri sebesar  10,43%.  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan  bahwa  jenis  cacat  paling dominan adalah coating NG.
(a) Coating NG         (b) Popo (c) Doriogiri
Gambar 4. Jenis-jenis cacat produk Sumber: PT. Samcon (2021) Tabel 3. Persentase Deffect Jenis Cacat Jumlah Cacat Persentase Cacat (%) Persentase Kumulatif (%) Coating NG 2.670.838 59,71 59,71 Popo 499.813 11,17 70,89 Doriogiri 466.498 10,43 81,32 Marking 392.944 8,79 90,10 Mitnochul 149.569 3,34 93,45 Coating berserabut 72.258 1,62 95,06 Imurjel 62.588 1,40 96,46 Coating kotor 61.331 1,37 97,83 Gigong 40.723 0,91 98,75 MU Marking 25.969 0,58 99,33 Gipo 18.766 0,42 99,75 Coating menonjol 11.395 0,25 100 Total 4.472.692 100 5. Fishbone Diagram Produk Cacat
Setelah  mengetahui  jenis  NG  yang terjadi, maka pada saat itu penting bagi PT. Samcon  membuat  langkah  perbaikan  agar
dapat  meminimalisir  terjadinya  kerusakan yang  serupa.  Cara  yang  ditempuh  harus sesuai  dengan  permasalahan  yang  ada, sehingga penting untuk mengetahui terlebih
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Analisis Pengendalian Kualitas Produk | Alfie | Dene
dahulu unsur-unsur yang menjadi penyebab terjadinya  produk  NG.  Instrumen  dapat digunakan untuk mencari penyebab terjadinya  produk  NG  yaitu fishbone diagram .  Gambar  4  hingga  Gambar  6
menunjukkan fishbone  chart masing- masing jenis cacat.
Gambar 5. Fishbone Diagram Coating
Faktor  yang  menyebabkan  terjadinya coating NG  dapat  dilihat  pada  Gambar  4. Berdasarkan penelitian dan wawancara yang dilakukan,  menunjukkan  bahwa  faktor potensial  yang  menyebabkan coating NG adalah  faktor  metode,  manusia,  material, dan mesin. Namun faktor material memberikan  pengaruh  lebih  besar  pada coating NG  dibandingkan  dengan  faktor metode, manusia dan mesin.
Gambar 6. Fishbone Diagram Popo
Faktor  yang  menyebabkan  terjadinya popo  dapat  dilihat  pada  Gambar  5. Berdasarkan  pengamatan  dan  wawancara yang  dilakukan,  diketahui  bahwa  faktor potensial  yang  menyebabkan  popo  adalah faktor  metode,  manusia,  lingkungan,  dan mesin.  Namun  faktor  mesin  memberikan pengaruh lebih besar pada popo dibandingkan dengan faktor lainnya.
Gambar 7. Fishbone Diagram Doriogiri
Faktor  yang  menyebabkan  terjadinya doriogiri  dapat  dilihat  pada  Gambar  6. Berdasarkan  pengamatan  dan interview yang  dilakukan,  diketahui  bahwa  faktor potensial  yang  menyebabkan  doriogiri adalah  faktor  metode,  manusia,  material, dan mesin. Namun faktor mesin memberikan  pengaruh  lebih  besar  pada popo dibandingkan dengan faktor lainnya.

## 6. Rencana Perbaikan
Setelah  mengetahui  penyebab  atau faktor-faktor  yang  menyebabkan  terjadinya cacat  produk,  maka  langkah  selanjutnya yaitu  membuat  rencana  perbaikan  agar jumlah  produk  cacat  dapat  diminimalkan. Berikut merupakan rencana perbaikan yang diusulkan.
Tabel 4. Rekomendasi Perbaikan
Jenis Cacat Tindakan Coating NG Membuat cooling  zone agar barang kering sebelum keluar dari mesin. Popo Mengganti wheel dengan yang rata, melakukan perbaikan  dan  perawatan secara rutin. Doriogiri Melakukan  pemeriksaan terhadap powder sebelum digunakan, mengganti sensor  pengisian powder dengan sistem timer.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,  didapatkan  beberapa  kesimpulan sebagai berikut:
a) Tingkat  kerusakan  atau  cacat  produk  pada PT.  Samcon  berbeda-beda  untuk  setiap departemen.  Departemen  dengan  tingkat
Coating NG 59,71% Metode Kurang koordinasi Manusia Terbentur tangan Tidak  fokus Material Barang mudah rusak Barang  masih basah Paper board Mesin Penyangga  deji putus Heater kotor Pully Kotor Bearing macet Kurang terampil Popo 11,17% Metode Standar  putaran winder wheel Manusia Tidak  fokus Tidak  mengecek kondisi wheel Lingkungan Bising Udara panas Mesin Winder wheel tidak  stabil Kurang koordinasi Wheel tidak  rata Doriogiri 10,43% Metode Kurang koordinasi Manusia Tidak fokus Kurang kontrol Material Powder menggumpal Mesin Sensor pengisian powder error
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Analisis Pengendalian Kualitas Produk | Alfie | Dene
kerusakan atau  cacat produk tertinggi yaitu departemen coating . Adapun jenis NG yang terjadi  di  departemen coating diantaranya yaitu coating NG, popo, doriogiri, marking, mitnochul , imurjel, coating menonjol, coating kotor,  gigong,  gipo  dan coating berserabut.  Setelah  dilakukan  analisis, diketahui  bahwa  jenis  NG  yang  paling dominan yaitu coating NG dengan persentase  sebesar  59,71%,  popo  dengan persentase  sebesar  11,17%  dan  doriogiri dengan persentase sebesar 10,43%.
b) Faktor  penyebab  cacat  atau  deformitas produk  dalam  kegiatan  produksi  meliputi faktor  manusia  ( man ),  faktor  metode ( method ),  faktor  mesin  ( machine ),  faktor material (material )  dan  faktor  lingkungan
( environment ).  Penyebab  utama  terjadinya coating NG  adalah  karena  faktor  material yaitu  barang  yang  mudah  rusak  karena masih  dalam  keadaan  basah.  Penyebab utama terjadinya popo adalah karena faktor mesin  yaitu wheel yang  tidak  rata  dan putaran winder  wheel tidak  stabil  begitu juga  dengan  faktor  utama  penyebab terjadinya  doriogiri  adalah  faktor  mesin yaitu sensor pengisian powder yang error . c) Usulan
tindakan perbaikan untuk
mengatasi  jenis  kerusakan coating NG adalah  dengan  membuat cooling  zone sehingga  barang  sudah  kering  sebelum keluar  dari  mesin.  Usulan  tindakan perbaikan untuk mengatasi jenis kerusakan popo  yaitu  dengan  melakukan  membuat jadwal perawatan wheel dan winder wheel , sedangkan usulan tindakan perbaikan untuk mengatasi  jenis  kerusakan  doriogiri  yaitu dengan  melakukan  pemeriksaan  terhadap powder sebelum digunakan dan mengganti sensor  pengisian powder menjadi  sistem timer .

## Saran
Adapun  beberapa  saran  yang  diajukan untuk perusahaan diantaranya:
1. Perusahaan  perlu  menggunakan  metode statistik  untuk  menemukan  jenis  cacat produk yang sering terjadi dan penyebabnya sehingga  dapat  dengan  cepat  mengambil keputusan  dalam  pencegahan  maupun penanggulangan  untuk  mengurangi  tingkat kerusakan yang terjadi.
2. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dengan  menggunakan  alat  bantu  statistik, perusahaan dapat memfokuskan
pengendalian  kualitas  dengan  melakukan tindakan  perbaikan  pada  jenis  kerusakan yang  memiliki  jumlah  besar  atau  paling dominan dalam produksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Andrina, D. P., F. Rahmatika, dan M. Susanto. 2018. Upaya  Sustainabilitas  UKM  Susu Melalui Pengendalian Kualitas Kandungan Kadar Lemak Susu Menggunakan  Statistical  Quality  Control
Method. Jurnal Inovatif, Vol. 8, No. 1, Hal. 1-8.
Dale,  B.  G.  2003. Managing  Quality .  4th  ed.
Malden, MA: Blackwell Publishing Ltd.
Diniaty,  D.,  dan  Sandi.  2016. Analisis Kecacatan  Produk  Tiang  Listrik  Beton Menggunakan  Metode  Seven  Tools  dan New  Seven  Tools  (Studi  Kasus:  PT. Kunango  Jantan) . Jurnal  Teknik  Industri,
Vol. 2, No. 2, Hal. 155-162.
Elmas,  M.  S.  H. 2017. Pengendalian  Kualitas dengan  Menggunakan  Metode  Statistical Quality Control (SQC) untuk Meminimumkan Produk Gagal pada Toko
Roti  Barokah  Bakery. WIGA:  Jurnal Penelitian  Ilmu  Ekonomi,  Vol.  7,  No.  1, Hal. 15-22.
Hairiyah, N., R. R. Amalia, dan Nuryati. 2020.
Pengendalian Kulalitas Amplang
Menggunakan  Seven  Tools  di  UD.
Kelompok Melati . Agrointek, Vol. 14, No., Hal. 249-257.
Jha,  M.,  R.  K.  Tyagi,  dan  G.  Gupta.  2013.
Reduction  of  Rejected  Components  in  an Automobile  Assembly  Line  Using  Quality Tools .  European  Journal  of  Applied Engineering and Scientific Research, Vol. 2, No. 3, Hal. 13-17.
Meldayanoor,  M.,  R.  R.  Amalia,  dan  M.
Ramadhani.  2018. Analisis  Statistical Quality Control (SQC) Sebagai
Pengendalian  dan  Perbaikan  Kualitas Produk Tortilla di UD. Noor Dina Group . Jurnal  Teknologi  Agro-Industri,  Vol.  5, No. 2, Hal. 132-140.
Panjaitan, M. A., A. Suryantini, dan J. Jamhari. 2019. Quality  Control  of  Raw  Materials for  Candied  Carica  Using  P-Chart Analysis  and  Fishbone  Diagram. JAM: Jurnal  Aplikasi  Manajemen,  Vol. 17,  No. 3, Hal. 416-425.
Rahayu,  P.,  dan  J.  Supono.  2020. Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan  Metode  Statistical  Quality
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Analisis Pengendalian Kualitas Produk | Alfie | Dene
Control  (SQC)  di  Plant  D  Divisi  Curing PT.  Gajah  Tunggal,  Tbk .  Jurnal  Teknik: Universitas  Muhammadiyah  Tangerang, Vol. 9, No. 1, Hal. 81-91. Rani,  A.  M.,  dan  W.  Setiawan.  2016.
Menganalisis  Defect  Sanding  Mark  Unit Pick Up TMC dengan Metode Seven Tools PT.  ADM .  JISI:  Jurnal  Integrasi  Sistem Industri, Vol. 3, No. 1, Hal. 15-22. Rusdianto,  A.  S.,  N.  Novijanto,  dan  R.
Alihsany.  2011. Penerapan  Statistical Quality  Control  (SQC)  pada  Pengolahan Kopi  Robusta  Cara  Semi  Basah. Jurnal Agroteknologi, Vol. 5, No. 02, Hal. 1-10.
Sulastri. 2018. Analisis Pengendalian Kualitas
(Quality  Control)  dalam  Proses  Produksi pada  Home  Industry  Amplang  Pipih Mahakam di Samarinda. eJurnal Administrasi  Bisnis,  Vol.  6,  No.  4,  Hal.
1583-1594.
Ulkhaq,  M.  M.,  S.  N.  W.  Pramono,  dan  R. Halim.  2017. Aplikasi  Seven  Tools  untuk
Mengurangi  Cacat  Produk  pada  Mesin Communite  di  PT.  Masscom  Graphy, Semarang . Jurnal PASTI, Vol. XI, No. 3, Hal. 220-230. Uriyani,  D.  2009. Pengendalian  Kualitas Statistik pada Proses Produksi Percetakan Buku  di  CV.  Aneka  Ilmu  Semarang . Skripsi.  Program  Studi  Matematika, Universitas Negeri Semarang. Vikri,  M.  Z.  2018. Penerapan  Metode Statistical  Quality  Control  (SQC)  dalam Meminimalisir  Cacat  Produk  Paving Block K300 - T6 di PT. ASE Gresik . Jurnal Pendidikan Teknik Mesin, Vol. 6, No. 03, Hal. 86-92.
Yuliasih,  N.  K.,  I.  M.  Nuridja,  dan  L.  E. Tripalupi.  2014. Analisis  Pengendalian Kualitas  Produk  pada  Perusahaan Garmen  Wana  Sari  Tahun  2013. Jurnal Pendidikan  Ekonomi  Undiksha,  Vol.4, No. 1, Hal. 1-12.