## Internet of Things Smart Agriculture on ZigBee: A Systematic Review

## Taufik Hidayat
PT Sinergi Informatika Semen Indonesia gueopik@gmail.com

## Abstrak
Teknologi  WSN  kini  semakin  meningkat  diakhir-akhirnya  dan  banyak diterapkan  diberbagai  bidang.  Salah  satu  dari  penerapan  WSN  seperti  pada Agiculture yang berbasis Internet of things. WSN ini contoh seperti ZigBee, penerapan  ZigBee  pada  Agiculture  sangat  membantu  pada  berbagai  bidang Agiculture  dimulai  dari  system  control  irigasi,  pemantauan  iklim  pada Agiculture  serta  pengendalian  system  control  rantai  makan  pada  system Agiculture.  Internet  of  things  ini  mendukung  system  Agiculture  untuk memberikan  komunikasi  pada  sensor-sensor  yang  ada  di  Aguculture  ini. Sistem  Agiculture  ini  diharapkan  bisa  meningkatkan  produktivitas  maupun prediksi  masalah  yang  ada  di  system  pertanian.  Systematic  riview  ini memberikan  gambaran  bahwa  teknologi  Internet  of  things  di  Agiculture sangat  berpontensi  baik  karena  dapat  meningkat  para  petani  dalam operasional produksi pangan maupun ternak.
Keywords : ZigBee, Internet of Things, Smart Agriculture.

## Received Desember 2017
Accepted for Publication Desember 2017 DOI: 10.22441/incomtech.v8i1.2146

## 1. PENDAHULUAN
Internet of things adalah sebuah platform dimana sebuah perangkat setiap hari menjadi  cerdas,  memproses  setiap  hari  menjadi  cerdas,  dan  komunikasi  sehari- hari  menjadi  cerdas  [6].  Paradigma  dari  Internet  Things  (IoT),  adalah  dimana "benda" bisa menjadi jenis karya seni apa pun. Pendekatan IoT untuk konservasi seni  akan  melibatkan  pemasangan  node  sensor  kecil  dan  gateway  untuk  transfer data  ke  cloud  [5].  Sistem  yang  mengunakan  teknologi  Internet  of  things mengunakan sensor wireless untuk proses data yang didapat oleh sensor sehingga menjadi informasi [1]. Konsep Internet of things dibagi menjadi 3 lapisan: lapisan persepsi(sensing),  lapisan  jaringan  (transfer  data)  dan  lapisan  aplikasi (penyimpanan data) [2].
ZigBee  mengunakan  Frekuensi  2.4  GHz  [9],  standar  yang  digunakan  adalah IEEE 802.15.4, standar tersebut digunakan untuk komunikasi data pada konsimen
end user maupun skala bisnis. ZibBee didesain dengn konsumsi daya yang sangat rendah dan bekerja untuk network pribadi. Perangkat ZigBee biasanya digunakan untuk  mengendalikan  sebuah  alat  lain  Maupin  sebagai  sensor  wireless.  ZigBee memiliki  fitur  dimana  mampu  mengatur  network  sendiri,  maupun  mengatur pertukaran  data  pada  network  [9].  Kelebihan  dari  ZigBee  antara  lain  adalah karena membutuhkan daya yang sanat kecil, sehingga bisa digunakan sebagai alat pengatur secara nirkable yang penginstalan hanya perlu sekali. Selain itu ZigBee memiliki  topologi  network  “mesh”  sehingga  mampu  membentuk  network  yang sangat luas dan data yang bisa diandalkan.
Smart agriculture adalah sebuah system pertanian modern yang mengunakan teknologi  masa  kini  untuk  menunjang  produktivitas  hasil  pertaniaan  yang maksimal,  smart  agiculture  ini  bertujuan  untuk  mengatur  dan  memprediksi  hasil panen dan masalah  yang dihadapi  oleh para petani.  Dengan mengunakan system Internet  of things  ini diharapkan bisa membantu  para petani untuk  menghasilkan panen  yang  diharapkan.  Karena  penerapan  Internet  of  things  ini  sangat  dibisa diandalkan  karena  sensor  yang  digunakan  dapat  diandalkan  keakuratan  datanya sehingga  para  petani  dapat  memonitoring  maupun  mengontrol  suatu  perangkat yang ada di smart agiculture dapat membantu dari segi produktivitas maupun hasil panen. Karena perangkat IoT dan analisis data IoT ("Big Data") dapat digunakan untuk  mengotomatisasi  proses,  memprediksi  situasi  dan  memperbaiki  banyak aktivitas,  bahkan  secara  real-time,  sektor  pertanian  ini  sangat  dipengaruhi  oleh teknologi  Wireless  Sensor  Network  (WSN)  dan  dapat  menguntungan  Internet  of things [2].

## 2. PENELITIAN TERKAIT
Elemen  struktural  IoT  pada  Agriculture  dibagi  menjadi  2  bagian[2],  bagian ini  menjelaskan  potensi  besae  techno  ogies  di  domain  pertanian  dan  trem  dari presisi  pertanian(PA).  Kemajuan  terbaru  dalam  sensor  nology  bersama  dengan miniaturisasi  elektronik  dan  penurunan  besar  biaya.  Teknologi  dibidang Agriculture telah berkontribusi banyak untuk techno - Evolusi logis dari pertanian tradisional  untuk  presisi  dan  mikro-presisi  pertanian[2].  Sensor  yang  digunakan pada smart Aqiculture meliputi iklim sensor, sensor tanah, sensor radiasi, stasiun cuaca  (terbuat  dari  sensor)  sensor  tersebut  digunakan  untuk  mengontrol  system smart  Agiculture  yang  berupa  data  dan  data  tersebut  digunakan  dan  digunakan untuk pemantauan, pertambangan pengetahuan, pemahaman, dan kontrol.

## 2.1 Agricultural monitoring and control
Sensor  dalam  bentuk  kabel  maupun  wireless  sensor  selama  ini  telah  banyak digunakan  dalam  bidang  pertanian.Sensing  lingkungan  baru-baru  ini  terhadapan iklim  sangatlah  penting  untuk  mengambil  keputusan  yang  benar  dan  lebih  tepat untuk mengoptimalkan produktivitas dan kualitas mutu cultivars. WSN tradisional baru-baru  ini  telah  berevolusi  ke  IoT  WSN,  oleh  karena  itu  mengadopsi  lebih generic  standar  dalam  hal  komunikasi,  memungkinkan  akses  remote  ke  internet dan menerapkan  algoritma  yang sangat  cerdas untuk  meta pengolahan  data  yang bertujuan  meningkatkab  pemantauan  dan  kontrrol.  Perangkat  serbaguna  dengan kemampuan  komputasi  tinggi  dengan  factor  bentuk  yang  nyaman  dan  murah
dapat  digunakan  dengan  baik,  pada  baterai  dan  pengoperasian  yang  waktu  yang cukup  lama  tanpa  ada  modul  tambahan.Pemantauan  pertanian  dijadikan  sebuah laporan  bagi  betani  yang  keuntungannya  bisa  memantau  iklim  secara  presisi. Pendekatan  dengan  cara  pemantaun  ini  membantu  untuk  mengambil  keputusan saat tidak produktivitas  maupun pada saat meningkatnya produktivitas pertanian. Cara pengambilan keputusan pada lahan pertanina menerapkan control close loop pada aplikasi UAV dimana bertangung jawab untuk penyepotan pada bahan kimia yang penting bagi tanaman[3].Proses penerapan bahan kimia dikendalikan dengan cara umpan balik yang diperoleh dari Wireless network sensor yang dikerahkan di bidang  tanaman.  Hasil  yang  diperoleh  menunjukan  bahawa  penyesuan  role berdasarkan umpan balik dari informasi yang diterima oleh sensor.
Klarifikasi tentang literature pengawan dan pengendalian:
 Pemantauan  dalam  beberapa  kasus  seperti  peringatan  dini  melalui  aturan yang  simple.  Ini  termasuk  multi  titik  pemantauan  untuk  menangkap  dan menyerap iklim gradient dalam cultivation green house.
 Pemantauan pemrosesan meta (algoritma/model, implementasi server) dan kontrol,  termasuk  kontrol  saran  kepada  pengguna  dan  sepenuhnya otomatis control
 Pemantauan  menggunakan  sensor  lebih  bagus,  seperti  image  sensors  dan powerful  end-nodes.  Gambar  yang  diambil  yang  digunakan  baik  untuk pemantauan  polos  sistem,  atau  digunakan  untuk  pengolahan  citra  on- board, di network (Fog computung) atau pada server.
Desain control IoT Agilkulture bisa dilihat seperti di gambar 1.
Gambar 1 Desain control IoT Agriculture
Kalau secara keseluruhan desain  perangkat  smart  agricultural  system bisa dilihat dari gambar 2.
Gambar 2. Smart Agriculture system

## 2.2 Open-ﬁeld agriculture
Mengoptimaljan  system  irigasi  dengan  menyediakan  air  sebagai  kebutuha tanaman ini salah satu cara untuk melestarikan air. Sejak semua jumlah air makin sedikit atau irigasi hilang dalam tanah atau diatmosfer melalui penguapan.Sensor optic  digunakan  untuk  tambahan  informari  mengenai  tanaman  eﬂectance  atau suhu remote sensing, serta, pemetaan situasi dari bidang Integrasi IoT dan sistem informasi  geografis  (GIS)  telah  diusulkan.Pemetaan  data  dan  sensing  sangat penting  dari  WSN  dalam Open-ﬁeld  agriculture yang  meyajikan  data  secara signifikan Sistem Open-ﬁeld agriculture dapat dilihat seperti gambar 3.
Gambar 3 Open-ﬁeld agriculture

## 2.3 Livestock applications
Lingkungan yang optimal yang menyerap kondisi iklim yang ektrin diketahui memiliki  efek  kurang  baik  bagi  binatang  ternak  produktivitasnya.  Livestok  IoT mencakup tidak hanya binatang dan hewan saka melainkan pemantauan iklim dan cara mengendalikanya, namun dalam beberapa kasus mencakup pemantauan dari bidang  pemberi  makan  memberikan  agar  optimal  dengan  adanya  Livestok  IoT. Aspek  lain  dari  penerapan  Livestok  IoT  termasuk  instrumentasi  dan  analisis Wireless  sensor  telah  digunakan  untuk  pelakcakan  ternak  dan  analisis perilakunya. Penerapan Livestok IoT bisa dilihat dari gambar dibawah ini:

## Gambar 4 Livestock applications

## 2.4 Food supply chain tracking
Pertanian  modern  cenderung  menjadi  lebih  baik  dan  lebih  kearah  industry. Oleh  karena  itu,  mekanisken  standarisasi  disetiap  langkah  produksi,  dari  petani sampai  ke  konsumen  harus  diadopsi  untuk  menjamin  keamanan  pangan  dan kualitas produk.Kebutuhan ini telah menyababkan minat dalam system kelancaran rantai  pasok  makanan.  Teknologi  Internet  of  Things  mencakup  semua  aspek banyak  memberikan  kontribusi  besar  terhadap  pembangunan,  dukungan  dan pemeliharaan  dari  system  tersebut.  Dalam  banyak  kajian  literature  solusi  banyak memfokuskan dari sisi rantai pasok makanan atau teknologinya. Keduanya saling berhubungan  karena  keduanya  saling  mendukung.  Perkembangan  terbaru  dalam E-commerce  telah  memberikan  dorongan  berbagai  aktivitas  pada  Supply  Chain. Karena Supplay chain ini mengoptimalkan persedian makanan. RFID merupakan teknologi  IoT  yang  paling  umum  ditemukan  dalam  rantai  pasok  pangan  RFID bertugas sebagai peningkatkan input data maupun barang keluar melalui barcode. Gambaran Food supplay chain tracking dapat dilihat pada gambar 5.

## Gambar 5 Rantai pasok makanan

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  saya  mengunakan  systematic  review,  metode  systematic  riview adalah  metode  formal  dalam  menilai  dan  menafsirkan  semua  yang  berkaitan dengan  pertanyaan  yang  spesifik  [7].  Systematik  riview  memiliki  tiga  tahapan  : merencanakan  review,  melakukan  review,  dan  melaporkan  review.  Tahapan systematic review bisa dilihat gambar 6.
Gambar 6. Tahapan Systematic review
1. Planning the review
Perencanaan  dimulai  dari  bagaimana  mengidentifikasi  peninjauan ulang  tinjauan  sistematisnya  dan  menghasilkan  kata  kunci  sebagai peninjauan berikut:
Langkah 1:  Identifikasi  kebutuhan SLR. Menemukan kata kunci  yang tepat  untuk  mencari  kata  kunci  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  riset Anda.
Langkah 2: Tentukan kata kunci mana  yang di  cari ke dokumen  yang didapat yang dicari
Langkah  3:  Mengabungkan  kata  kunci  yang  satu  dengan  yang  lain sehingga  didapat  jurnal  yang  lebih  sedikit  yang  bertujuan  untuk mendapatkan jurnal yang mewakili judul yang akan direview.
2. Conducting the Review Melakukan tahap kedua mulai dari pemilihan jurnal dan hasilkan data yang diekstraksi dan informasi yang disintesis:
Langkah  1:  Pilih  Jurnal  utama:  dari  beberapa  jurnal  yang  diperoleh dari  kedua  database,  kemudian  saring  jurnal  yang  berkaitan  dengan SLR akan di review.
Langkah  2:  Ambillah  judul  yang  akan  dibahas  di  SLR  setelah mendapatkan  6  jurnal  kemudian,  ambil  abstrak  dan  kesimpulan  dari masing-masing jurnal.
Langkah 3: Setelah di ekstrak di jurnal 6 data kemudian dibuat review sistematis  dengan  cara  menjelaskan  apa  yang  telah  dilakukan  oleh peneliti sebelumnya.
3. Report the Review
Pada  kesimpulan  laporan  tersebut  dibahas  tinjauan  yang  telah dilakukan  oleh  peneliti  sebelumnya  apa  yang  membedakan  dengan jurnal yang kita tulis peneliti sebelumnya.

## 4. HASIL REVIEW JURNAL
Dari  6  jurnal  yang  terpilih  dalam  melakukan  systematic  review,  ditemukan kesamaan  methodology  yang  digunakan  dalam  melakukan  ZigBee  terhadap Internet of Things seperti yang terlihat pada gambar flowchart di bawah.
a. Initiation and Identification of Review
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menjawab permasalahan penelitian di  bidang  " ZigBee, yang  berkaitan  dengan Internet  of  Things .  Masalah penelitian  telah  menyebabkan  penulis  melakukan  tinjauan  sistematis dengan  terlebih  dahulu  memilih  dan  menentukan  daftar  jurnal  yang mungkin  terkait  dengan  pencarian  sumber  jurnal  yang  dipilih  seperti gambar 7 dibawah ini menjelaskan bagaimana mencari sebuah jurnal yang berkaitan dengan penelitian.
Gambar 7. Proses Pencarian Keyword pada Database

## b. Data Sources for Selection
Database  yang  digunakan  untuk  pencarian  jurnal  terkait  penulis mengunakan  2  sumber,  yaitu  “Science  Direct"  located  at www.sciencedirect.com , kemudian  "IEEE  Xplore"  kedua  ditemukan  di www.ieeexplore.ieee.org. Pencarian dilakukan pada tanggal  13 Desember 2017  dengan  mengunakan  kata  kunci  " ZigBee",  “ZigBee  Internet  of Things ”, “ ZigBee Internet of Things Smart Agriculture ”,” ZigBee Internet of Things Smart Agriculture Raspberry Pi ” semua kata kunci mengunakan kata  kecil  tanpa  mengunakan  tanda  petik  dan  setiap  kata  dipisahkan  oleh spasi.
Pencarian  dilakukan  melalui  4  tahapan  dengan  kata  kunci,  seperti ditunjukan gambar 2. Kata kunci pertama” ZigBee ” lalu ditambah dengan kata  kunci  kedua” ZigBee  Internet  of  Things “dan  yang  ketiga  ditambah dengan  kata  kunci” ZigBee  Internet  of  Things  Smart  Agriculture” ,  dan yang empat ditambah dengan kata kunci” ZigBee Internet of Things Smart Agriculture Raspberry Pi”.
Pada  tahapan  pencarian  penulis  tidak  mengunakan  filter  tertentu. Ini  bertujuan  untuk  mendapat  paper  yang  berhubungan  kata  kunci  yang ditulis.  Kemudian  pada  tahap  selanjutnya  penulis  mengunakan  filter " journal  /  publish "  untuk  mempersempit  pencarian  agar  journal  yang dipilih sesuai dengan kata kunci yang diberikan.
Table 1. Hasil Pencarian pada Database Literature
No. Database & Keywords
Resul ts Years 1. ScienceDirect a. ZigBee 23600  2009-2017 b. ZigBee Internet of Things 1542  2009-2017 c. ZigBee Internet of Things Smart Agriculture 571  2009-2017
d. ZigBee  Internet  of  Things  Smart  Agriculture Raspberry Pi 14  2014-2017 2. IEEE a. ZigBee 1727 8 2009-2017 b. ZigBee Internet of Things 558  2009-2017 c. ZigBee Internet of Things Smart Agriculture 80  2009-2017 d. ZigBee Internet of Things Smart Agriculture Raspberry Pi 1 2016
Setelah  melakukan  pencarian  maka  dapat  data  yang  seperti  pada  table  1, menujukan  bahwa  pada  tahun  ketahun  penelitian  yang  membahas  tentang keyword  yang  digunakan  pada  systematic  riview  ini,  dari  data  diatas  dapat digambarkan secara grafik, seperti gambar 8.
Gambar 8. Grafik Hasil Screening Database
Dari database yang digunakan dengan keyword “ ZigBee Internet of Things Smart Agriculture  Raspberry  Pi”, dibisa  dilihat  dari  grafik  diatas  bahwa  keyword tersebut  dapat  menemukan  judul  yang  terkait  dengan  systematic  riview  yang penulis  cari.  Setelah  itu  maka  penulis  mengambil  jurnal  dari  kedua  database sebanyak  15  Jurnal.  Kemudian  penulis  melakukan  analisa  judul  untuk  memilih jurnal  yang dianggap mewakili atau ada hubungannya dengan ZigBee Internet of Things  Smart  Agriculture  Raspberry  Pi maka  dihasilkan  6  jurnal  utama.  Seperti yang diperlihatkan dalam table 2 berikut ini:

## Table 2 Jurnal yang di review
No. Journal Field Year 1 On  precisely  relating  the  growth  of Phalaenopsis  leaves  to  greenhouse environmental  factors  by  using  an Computers and Electronics in
Agriculture
2017 2957 790 116 14 6570 576 9 1 0 2000 4000 6000 ZigBee ZigBee Internet of Things ZigBee Internet of Things Smart Agriculture ZigBee Internet of Things  Smart agriculture… ZigBee ZigBee Internet of Things ZigBee Internet of Things Smart Agriculture ZigBee Internet of Things Smart Agriculture… sc ie n ce d ir ec t IE E E 200 9- 201 7 200 9- 201 7 200 9- 201 7 201 4- 201 7 200 3- 201 7 200 6- 201 7 201 1- 201 7 201 7 Grafik Hasil Screening Database
IoT-based monitoring system
2 Internet  of  Things  in  agriculture, recent advances and future challenges Bio systems Engineering 2017 3 Internet  of  Things  application  for implementation  of  smart  agriculture system 2017 International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I- SMAC) 2017 4 Indoor  Localisation  of  Wireless Sensor  Nodes  Towards  Internet  of Things, Procedia Computer Science 2017 5 An  energy-efficient  internet  of things (IoT) architecture for preventive  conservation  of  cultural heritage Future Generation Computer Systems 2017 6 A  survey  on  Internet  of  Things architectures Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences 2016

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  pencarian  string  yang  saya  dapat  penerapan agriculture  pada  bidang  internet  of  things  masih  banyak  peluang  untuk diimplementasikan, karena lihat dari kedua database yang saya himpun masih terlalu  sedikit  orang.  Dari  penelitian  sebelumnya  didapatkan  bahwa penerapan Internet of things pada Agriculture bisa diterapkan disegala bidang baik  pertanian  maupun  perternakan,  dengan  adanya  Internet  of  things  pada agriculture  dapat  memberikan  pengambil  keputusan  dalam  meningkat produktivitas  pertanian,  karena  internet  of  things  ini  memberikan  informasi yang  didapat  dari  sensor-sensor  yang  dipasang  pada  tanaman  maupun binatang.

## REFERENCES
[1] A. Tzounis, N. Katsoulas, T. Bartzanas, and C. Kittas, “Internet of Things in  agriculture,  recent  advances  and  future  challenges,” Biosyst.  Eng. ,  vol. 164, pp. 31–48, 2017.
[2] S.  Trilles,  A.  Calia,  Ó. Belmonte,  J.  Torres-Sospedra,  R.  Montoliu,  and J. Huerta,  “Deployment  of  an  open  sensorized  platform  in  a  smart  city context,” Futur. Gener. Comput. Syst. , vol. 76, pp. 221–233, 2017.
[3] A. J. C. Trappey, C. V. Trappey, U. Hareesh Govindarajan, A. C. Chuang, and J. J. Sun, “A review of essential standards and patent landscapes for the Internet of Things: A key enabler for Industry 4.0,” Adv. Eng. Informatics , vol. 33, pp. 208–229, 2017.
[4] Y.  Song,  J.  Lin,  M.  Tang,  and  S.  Dong,  “An  Internet  of  Energy  Things Based  on  Wireless  LPWAN,” Engineering ,  vol.  3,  no.  4,  pp.  460–466, 2017.
[5] J. Qi, P. Yang, G. Min, O. Amft, F. Dong, and L. Xu, “Advanced internet of  things  for  personalised  healthcare  systems:  A  survey,” Pervasive  Mob. Comput. , vol. 41, pp. 132–149, 2017.
[6] D.  Liu,  X.  Cao,  C.  Huang,  and  L.  Ji,  “Intelligent  agriculture  greenhouse environment  monitoring  system  based  on  IOT  technology,” Proc.  -  2015
Int. Conf. Intell. Transp. Big Data Smart City, ICITBS 2015 , pp. 487–490, 2016.
[7] C. H. Cheng and C. C. Ho, “Implementation of multi-channel technology in ZigBee wireless sensor networks,” Comput. Electr. Eng. , vol. 56, pp. 498– 508, 2016.
[8] M. S. Mekala, “IoT with Cloud Computing,” pp. 75–82, 2017.
[9] Z. Li, J. Wang, R. Higgs, L. Zhou, and W. Yuan, “Design of an Intelligent Management System for Agricultural Greenhouses Based on the Internet of Things,” 22017 IEEE Int. Conf. Comput. Sci. Eng. IEEE Int. Conf. Embed. Ubiquitous Comput. , pp. 154–160, 2017.
[10]  M.  A.  Moridi,  Y.  Kawamura,  M.  Sharifzadeh,  E.  K.  Chanda,  M. Wagner, and  H.  Okawa,  “Performance  analysis  of  ZigBee  network  topologies  for underground  space  monitoring  and  communication  systems,” Tunn. Undergr. Sp. Technol. , vol. 71, no. August 2017, pp. 201–209, 2018.
[11]  S. Madakam, R. Ramaswamy, and S. Tripathi, “Internet of Things (IoT): A Literature Review,” J. Comput. Commun. , vol. 3, no. 5, pp. 164–173, 2015.
[12]  R. K. Poluru and S. Naseera, “A Literature Review on Routing Strategy in the Internet of Things,” J. Eng. Sci.  Technol.  Rev. , vol.  10, no. 5, pp. 50– 60, 2017.
[13]  S.  G.  T.  Krishna,  “A  Systematic  Study  of  Security  Issues  in  Internet-of- Things (IoT),” Int. Conf. I-SMAC (IoT Soc. Mobile, Anal. Cloud) , pp. 107– 111, 2017.
[14]  A.  Perles et  al. ,  “An  energy-efficient  internet  of  things  (IoT)  architecture
for  preventive  conservation  of  cultural  heritage,” Futur.  Gener.  Comput.
Syst. , 2017.
[15]  P.  P.  Ray,  “A  survey  on  Internet  of  Things  architectures,” J.  King  Saud Univ. - Comput. Inf. Sci. , no. October, 2016.
[16]  A. Kaloxylos et al. , “A cloud-based farm management system: Architecture and  implementation,” Comput.  Electron.  Agric. ,  vol.  100,  pp.  168–179, 2014.
[17]  M. S. Liao et al. , “On precisely relating the growth of Phalaenopsis leaves to  greenhouse  environmental  factors  by  using  an  IoT-based  monitoring system,” Comput. Electron. Agric. , vol. 136, pp. 125–139, 2017.
[18]  K.  L.  Krishna,  O.  Silver,  W.  F.  Malende,  and  K.  Anuradha,  “Internet  of Things  application  for  implementation  of  smart  agriculture  system,” 2017 Int. Conf. I-SMAC (IoT Soc. Mobile, Anal. Cloud) , vol. 25, no. 15, pp. 54– 59, 2017.
[19]  P.  Z.  Sotenga,  K.  Djouani,  A.  M.  Kurien,  and  M.  M.  Mwila,  “Indoor Localisation  of  Wireless  Sensor  Nodes  Towards  Internet  of  Things,” Procedia Comput. Sci. , vol. 109, pp. 92–99, 2017.