Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 56

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
[1] Wahyu Dwi Puspitasari, [2] D. Kharidatul Ilmi
[1],[2] Universitas Islam Balitar
Abstrak  :  Pemilihan  dosen  berprestasi  di  Universitas  Islam  Balitar  berkaitan dengan  adanya  pemilihan  dosen  berprestasi  yang  diadakan  oleh  Kopertis  Wilayah VII, sehingga universitas akan ikut berpartisipasi untuk mengirim perwakilan dosen ke  tingkat  Kopertis.  Kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan  dosen  berprestasi adalah  kriteria  prestasi  unggul  dan  karya  tridarma.    Subkriteria  untuk  prestasi unggul  adalah  penelitian,  pendidikan  dan  pengabdian.  Subkriteria  untuk  karya tridarma  adalah  penelitian,  pendidikan,  pengabdian  dan  penunjang  lainnya.  Sistem pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  berprestasi  ini  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  yang  dilakukan  dengan  membuat  nilai  matriks berpasangan untuk masing-masing kriteria. Nilai dari matriks berpasangan hasilnya harus  konsisten.  Data  penilaian  dosen  akan  dihitung  dengan  nilai  matriks berpasangan dan hasil dari perhitungan tersebut akan muncul berbentuk rating nilai. Rating  nilai  dosen  yang  tertinggi,  berhak  untuk  menjadi  dosen  berprestasi  di Universitas Islam Balitar.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Pemilihan Dosen Berprestasi.

## I. P ENDAHULUAN

## a. Latar Belakang
Pemilihan  dosen  berprestasi  adalah  memberikan  pengakuan  dan  penghargaan kepada  dosen  yang  dapat  menjadi  salah  satu  cara  dalam  pengembangan  manajemen akademik,  sehingga  bermanfaat  bagi  kemajuan  peningkatan  kualitas  akademik  dan kelembagaan.  Berkaitan  dengan  adanya  pemilihan  dosen  berprestasi  yang  diadakan oleh  Kopertis  Wilayah  VII,  Universitas  Islam  Balitar  akan  ikut  berpartisipasi  untuk mengirim  perwakilan  dosen  berprestasi  ke  tingkat  Kopertis.  Sehingga  perlu  dibuat sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  proses  pemilihan  dosen berprestasi di Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Balitar.

## b. Rumusan Masalah
1. Bagaimana  merancang  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen berprestasi di FTI Universitas Islam Balitar?
2. Bagaimana  menerapkan metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) dalam mengambil  suatu  keputusan  pemilihan  dosen  berprestasi  di  FTI Universitas Islam Balitar ?
3. Bagaimana  implementasi  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen berprestasi di FTI Universitas Islam Balitar?
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 57
c. Batasan Masalah
1. Bahasa pemrograman  yang digunakan adalah Web PHP  dengan menggunakan database MySQL.
2. Text editor  yang  digunakan  untuk  mengedit source  code menggunakan notepad++.
3. Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  berprestasi  tidak online, karena pengguna sistem dalam 1 (satu) instansi.
4. Kriteria dalam sistem ini adalah prestasi unggul dan karya tridarma. Subkriteria untuk prestasi unggul adalah penelitian, pendidikan dan pengabdian. Subkriteria untuk karya tridarma adalah penelitian, pendidikan, pengabdian dan penunjang lainnya.  Isian  kriteria disesuaikan  dengan  keputusan  Kopertis  Wilayah  VII tentang Pemilihan Dosen Berprestasi tahun 2015.
5. Sistem pendukung keputusan pemilihan dosen berprestasi menghasilkan output berupa rating nilai.
6. Pengguna  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  berprestasi  adalah admin dan kaprodi.

## II. L ANDASAN T EORI
a. Dosen
Dosen  adalah  pendidik  profesional  dan  ilmuwan  dengan  tugas  utama mentransformasikan,  mengembangkan,  dan  menyebarluaskan  ilmu  pengetahuan, teknologi,  dan  seni  melalui  pendidikan,  penelitian,  dan  pengabdian  kepada masyarakat  (Undang-undang  Republik  Indonesia  Nomor  14  Tahun  2005  Tentang Guru dan Dosen).

## b. Dosen berprestasi
Dosen  berprestasi  adalah  dosen  yang  dalam  tiga  tahun  terakhir  memiliki prestasi  yang bermanfaat dan dapat dibanggakan Perguruan Tinggi asal, serta diakui pada skala nasional atau internasional (Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi  Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi  Direktorat  Pendidik  dan  Tenaga Kependidikan, 2015).
c. Kriteria Pemilihan Dosen Berprestasi
1. Karya Prestasi Unggul, dengan nilai kumulatif 75%
a. Penelitian antara lain dalam bentuk:
1) Hak atas Kekayaan Intelektual
2) Tulisan/ publikasi pada jurnal nasional yang terakreditasi maupun jurnal internasional
3) Model/ prototipe/ sistem yang bermanfaat bagi masyarakat
4) Bahan ajar berbasis hasil penelitian
5) Karya  tulis  ilmiah  yang  disajikan  pada  seminar-seminar  ilmiah  di tingkat nasional/ internasional
6) Karya  seni  yang  dipergelarkan/  dipamerkan  pada  forum  nasional  atau internasional
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 58
b. Pendidikan dan Pembelajaran
1) Buku ajar/ diktat/ penuntun praktikum/ metode diskusi
2) Metode/ teknologi pembelajaran yang kreatif
3) Metode/ model pembimbingan bagi asisten atau dosen muda
4) Metode/model pemotivasian pembelajaran kepada mahasiswa
c. Pengabdian pada Masyarakat antara lain dalam bentuk:
1) Konsep  penataan  lingkungan,  penerapan  teknologi,  dan  pemberdayaan masyarakat
2) Model pengembangan wilayah
3) Model pemberdayaan masyarakat
4) Model pengembangan kemitraan
5) Model penataan kelembagaan
6) Model penyebaran atau difusi temuan-temuan baru
7) Modul pengembangan sumberdaya manusia atau sumber daya lainnya
8) Publikasi dalam pengabdian kepada masyarakat
9) Konsultasi bagi pengembangan dunia bisnis dan non-bisnis
Bobot penilaian prestasi unggul sebagai berikut:
a. Pendidikan dan pembelajaran :35% b. Penelitian :45% c. Pengabdian pada masyarakat :20%
2. Karya Tridarma Perguruan Tinggi, dengan nilai kumulatif 25% Kegiatan  tridarma  Perguruan  Tinggi  dinilai  berdasarkan  karya  yang  dihasilkan dalam kurun waktu tiga tahun terakhir.
a. Penelitian
1) Penelitian yang dipublikasikan (buku, jurnal, seminar)
2) Membuat rancangan dan karya yang dipatenkan
3) Membuat  rancangan  dan  karya  teknologi/  karya  seni  monumental/  seni pertunjukan/ karya sastra
b. Pendidikan dan Pembelajaran
1) Memperoleh ijasah S3/S2
2) Mengajar berapa banyak SKS
3) Membimbing: seminar mahasiswa, KKN, praktik, kerja lapangan, magang
4) Membimbing disertasi/ tesis/ skripsi/ tugas akhir/ lap akhir
5) Mengembangkan bahan ajar (buku ajar, diktat, modul, penuntun praktikum, praktik)
c. Pengabdian Masyarakat
1) Judul materi pelatihan
2) Judul materi pelayanan/ konsultasi
3) Judul kegiatan pengembangan hasil pendidikan/ penelitian
d. Penunjang Lainnya
1) Menjadi  anggota  dalam  badan  perguruan,  lembaga  pemerintah,  organisasi profesi, antar lembaga, delegasi nasional di pertemuan internasional
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 59
2) Berperan aktif dalam pertemuan ilmiah
3) Mempunyai prestasi di bidang olah raga/ humaniora
Bobot penilaian tridarma Perguruan Tinggi dan penunjang sebagai berikut: a. Pendidikan dan pembelajaran :35% b. Penelitian :45% c. Pengabdian pada masyarakat :10% d. Kegiatan penunjang tridarma
:10%
(Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Direktorat Pendidik dan Tenaga Kependidikan, 2015).

## d. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  atau Decision  Support  Sistem  (DSS) adalah sebuah  sistem  yang  dimaksudkan  untuk  mendukung  para  pengambil  keputusan manajerial dalam situasi keputusan semiterstruktur (Turban, 2005).

## e. Analytical Hierrchy Process (AHP)
Metode Analytical  Hierrchy  Process  (AHP) dapat  memecahkan  masalah kompleks, dimana kriteria yang diambil cukup banyak, struktur masalah yang belum jelas, dan ketidakpastian tersedianya data statistik yang akurat. Dalam menyelesaikan permasalahan dengan Analytical Hierrchy Process (AHP) ada beberapa prinsip yang harus dipahami, diantaranya adalah (Kusrini, 2007):
1. Membuat Hierarki Menetapkan  suatu  tujuan  (goal),  selanjutnya  diuraikan  ke  dalam  kriteria, kemudian menentukan alternatif atau pilihan penyelesaian masalah.
2. Penentuan Prioritas Elemen Membuat matriks perbandingan  ber-pasangan  untuk  membandingkan  elemen- elemen secara berpasangan sesuai dengan kriteria yang diberikan. Perbandingan berpasangan menurut Saaty (1980) bisa diukur menggunakan tabel 1:
TABEL 1.
SKALA PERBANDINGAN BERPASANGAN Skala Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i mendapat satu angka dibandingkan dengan aktivitas j , maka j memiliki nilai kebalikannya dibandingkan dengan i
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 60
Selanjutnya  menghitung matriks perbandingan  berpasangan  ( pairwise  comparison matrix ) sesuai  dengan tabel  nilai  skala perbandingan berpasangan  seperti  berikut ini (Alonso, 2006):
Gambar 1. Pairwise Comparison Matrix
a. Sintesis Hal-hal yang dilakukan adalah:
a. Merubah nilai perbandingan menjadi nilai desimal
b. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks
c. Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan  total  kolom  yang  bersangkutan  untuk memperoleh normalisasi matriks
d. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris
e. Menghitung nilai eign vector untuk setiap elemen/ kriteria, dengan rumus:
𝑒𝑖𝑔𝑛 𝑣𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑏𝑎𝑟𝑖𝑠 𝑛 (1) f. Menghitung nilai maksimum untuk setiap elemen/ kriteria, dengan rumus: 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑚𝑎𝑘𝑠 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑜𝑙𝑜𝑚 ∗ 𝑒𝑖𝑔𝑛 𝑣𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 (2)
g. Menjumlahkan nilai maksimum
h. Menghitung consistency index
(CI) dengan rumus:
𝐶𝐼 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚−𝑛 𝑛−1 (3) dimana :
n = banyaknya elemen (kriteria)
i. Menghitung nilai consistency ratio (CR) dengan rumus:
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼
(4) RI adalah tabel ratio index
TABEL 2. RI ( RATIO INDEX ) RI 1 0,00 2 0,00 3 0,58 4 0,9 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49
Perhitungan  menggunakan  tabel  RI  menyesuaikan  dengan  jumlah  elemen/ kriteria.  Apabila  jumlah  elemen/  kriteria  adalah  3,  maka  nilai  CI  dibagi  dengan 0,58. Dalam hal ini berlaku aturan bahwa jumlah kriteria minimum 3, karena jika hanya 2 maka akan berpengaruh terhadap nilai CR .
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2
61
j. Apabila CR matriks < 0,1 berarti nilai matriks konsisten.  Apabila CR matriks > 0,1 berarti  nilai matriks tidak konsisten. Perlu dilakukan penggantian nilai  pada matriks berpasangan (Kusrini, 2007).

## III. M ETODE P ENELITIAN

## a. Lokasi Penelitian
Tempat yang digunakan untuk penelitian di Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas  Islam  Balitar.  Waktu  penelitian  mulai  dari  bulan  Maret  2016  sampai dengan bulan Agustus 2016.

## b. Metode Perancangan Sistem
1. Data Flow Diagram (DFD)
Gambar 2. Data Flow Diagram (DFD) Level 0
Gambar  2  menjelaskan  alur  dari  sistem  pemilihan  dosen  berprestasi. User/ pengguna sistem admin memasukkan data admin yang terdiri dari admin dan kaprodi untuk  membedakan  hak  akses  saat login ke  dalam  sistem.  Kemudian  memasukkan data  fakultas,  data  program  studi,  data  kriteria,  data  subkriteria  dan  isian  kriteria. Selanjutnya  kaprodi  dapat  memasukkan  data  dosen, matriks berpasangan  untuk kriteria  prestasi  unggul  dan  karya  tridarma,  penilaian  prestasi  dan  tridarma, perhitungan nilai  dosen  untuk  kriteria prestasi  unggul  dan karya tridarma  serta  hasil perhitungan  yang  merupakan  hasil  dari  pemilihan  dosen  berprestasi . Laporan  dari hasil dari pemilihan dosen berprestasi dapat dilihat oleh admin dan kaprodi.
Gambar 3. Data Flow Diagram (DFD) Level 1
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 62
Selanjutnya pada gambar 3, proses pendataan  admin memasukkan data admin, data  fakultas,  data  program  studi,  data  data  kriteria,  data  subkriteria  dan  isian subkriteria.  Kaprodi  memasukkan  data  dosen, matriks berpasangan  dan  penilaian prestasi dan tridarma.
Proses kedua adalah penilaian. Proses penilaian mengolah data subkriteria, isian subkriteria,  penilaian  prestasi  dan  penilaian  tridarma  untuk  masing-masing  dosen. Hasil dari proses penilaian, akan berlanjut pada proses perhitungan. Perhitungan data penilaian  dengan matriks berpasangan  serta  nilai  dari  data  subkriteria.  Hasil  dari proses  perhitungan,  akan  berlanjut  pada  proses  hasil.  Hasil  dari  proses  perhitungan, akan  dihitung  dengan  nilai  dari  data  kriteria  untuk  masing-masing  dosen.  Hasil  dari proses ini adalah laporan hasil seleksi, bisa dilihat oleh admin dan kaprodi.

## IV. H ASIL D AN P EMBAHASAN

## a. Implementasi Sistem
Sistem  pemilihan  dosen  berprestasi  yang  penulis  rancang  ini  berjalan  sebagai berikut :
a. Admin bisa memasukkan data fakultas dan program studi Unisba
b. Admin bisa memasukkan data kriteria, subkriteria dan isian kriteria
c. Kaprodi  bisa  memasukkan  data  dosen  yang  ikut  serta  dalam  pemilihan  dosen berprestasi
d. Kaprodi bisa memasukkan nilai matriks prestasi dan tridarma
e. Kaprodi bisa memasukkan data penilaian prestasi dan tridarma
f. Kaprodi bisa memasukkan data perhitungan prestasi dan tridarma
g. Kaprodi bisa memasukkan data hasil perhitungan
h. Admin dan kaprodi bisa mencetak hasil perhitungan
b. Tampilan Sistem
1. Halaman Login
Login  merupakan  pemberian  hak  akses  terhadap  menu-menu  berikutnya, sehingga setiap user / pengguna memiliki keterbatasan dalam mengakses menu-menu yang disajikan. Berikut ini tampilan halaman login :
Gambar 4. Halaman Login
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 63

## 2. Halaman Menu Matriks
Halaman  menu matriks pada  gambar  5  merupakan  penerapan  dari  metode Analytical Hierarchy Process  (AHP). Pembuatan matriks perbandingan berpasangan pada  prestasi  unggul  mempunyai  3  subkriteria  yaitu  prestasi  penelitian,  pendidikan dan  pengabdian.  Sedangkan  pada  karya  tridarma  mempunyai  4  subkriteria  yaitu penelitian,  pendidikan,  pengabdian  dan  penunjang  Berikut  ini  tampilan  halaman Menu Matriks :
Gambar 5. Halaman Menu Matriks Prestasi
3. Halaman Menu Hasil Pemilihan Dosen Berprestasi
Hasil  penilaian  menampilkan rating nilai  yang  merupakan  nilai  hasil  dari pemilihan  dosen  berprestasi.  Berikut  ini  tampilan  halaman  menu  hasil  pemilihan dosen berprestasi:
Gambar 6. Halaman Menu Hasil Pemilihan Dosen Berprestasi
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 64
4. Pengujian Sistem
1). Pengujian Black Box
Pengujian black box menitikberatkan pada fungsi sistem. Metode ini digunakan untuk  mengetahui  apakah  perangkat  lunak  berfungsi  dengan  benar  atau  tidak. Pengujian black box seperti pada tabel 3:
TABEL 3.
PENGUJIAN BLACK BOX
Kelas Uji Butir Uji Jenis Pengujian Menu login Login ke sistem dengan level yang berbeda Black box Pengisian Data Master Pengisian data admin Black box Pengisian data fakultas Black box Pengisian data program studi Black box Pengisian data kriteria Black box Pengisian data subkriteria Black box Pengisian data isian kriteria Black box Pengisian Data Utama Pengisian data dosen Black box Pengisian data matriks prestasi Black box Pengisian data matriks tridarma Black box Pengisian data penilaian prestasi Black box Pengisian data penilaian tridarma Black box Pengisian data perhitungan prestasi Black box Pengisian data perhitungan tridarma Black box Pengujian Laporan Laporan hasil perhitungan dosen Black box

## 2). Kuesioner Desain, Kesesuaian dan Kemudahan Sistem
Berikut ini kuesioner tentang desain, kesesuaian dan kemudahan sistem:
TABEL 4. KUESIONER DESAIN SISTEM No Pertanyaan Penilaian A. Pertanyaan/ pernyataan tentang Desain Sistem SS S B K
1 Tampilan awal sistem sangat bagus
2 Desain dan warna yang dipakai sangat bagus
3 Tampilan antar muka sistem yang menarik
4 Menu yang ada di sistem mudah difahami
5 Penataan menu di sistem sudah bagus
6 Tampilan halaman sistem sudah sesuai dengan yang diinginkan
7 Penggunaan kata dan bahasa yang mudah difahami
8 Penggunaan tabel dalam sistem sangat membantu
9 Hasil akhir dapat menampilkan rating nilai dari pemilihan dosen
10 Fitur cetak pada sistem membantu untuk menampilkan laporan hasil dari sistem
Pada tabel 4 ditampilkan hasil kuisioner berdasarkan penilaian terhadap desain sistem pada aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan dosen berprestasi.
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 65
TABEL 5.

## KUESIONER KESESUAIAN SISTEM
B. Pertanyaan/ pernyataan tentang Kesesuaian Sistem SS S B K
1 Sistem berfungsi sesuai dengan yang diinginkan
2 Sistem bisa membantu dalam proses pemilihan dosen
3 Menu-menu yang ada sudah sesuai dengan kebutuhan
4 Menu yang ada sudah berfungsi dengan baik
5 Informasi yang ditampilkan sudah sesuai dengan yang diinginkan
6 Tombol di sistem sudah berfungsi dengan baik
7 Metode AHP dalam sistem sudah bisa berjalan dengan baik
8 Tampilan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna
9 Proses input data, update, dan delete sudah berfungsi dengan baik
10 Hasil akhir yang ditampilkan cukup akurat
Pada  tabel  5  ditampilkan  hasil  kuisioner  berdasarkan  penilaian  terhadap kesesuaian  sistem  pada  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen berprestasi.

## TABEL 6. KUESIONER KEMUDAHAN SISTEM
C. Pertanyaan/ pernyataan tentang Kemudahan Sistem SS S B K
1 Sistem ini mudah digunakan
2 Sistem ini mudah dipelajari
3 Sistem ini mudah difahami
4 Sistem ini bisa diakses dengan mudah
5 Halaman login bisa diakses dengan mudah
6 Menu yang ada mudah difahami
7 Proses input data mudah
8 Sistem ini bisa membantu dalam pemilihan dosen
9 Hasil akhir bisa diakses dengan mudah
10 Menurut anda, apakah hasil yang ditampilkan sudah sesuai dengan keinginan anda?
Pada  tabel  6  ditampilkan  hasil  kuisioner  berdasarkan  penilaian  terhadap kemudahan  sistem  pada  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen berprestasi.
Keterangan:
SS/ Sangat Baik = 40 B/ Cukup = 20 S/ Baik = 30 K/ Kurang = 10
Berdasarkan dasar teori perhitungan metode pengujian beta, maka rumus untuk mencari  persentase  jawaban  responden  adalah  sebagaimana  yang  dikemukakan  oleh Wahyu Winarno (2010) sebagai berikut:
𝑷𝒆𝒓𝒔𝒆𝒏𝒕𝒂𝒔𝒆 = 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒙 𝟏𝟎𝟎% (5)
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 66
Hasil kuesioner terhadap 6 orang responden seperti pada tabel 7 berikut:
TABEL 7.

## HASIL KUESIONER
Aspek SB B C K Desain Sistem 41,2% 58,8% 0% 0% Kesesuaian Sistem 33,7% 66,3% 0% 0% Kemudahan Sistem 23,6% 71% 5,4% 0%

## V. S IMPULAN

## a. Kesimpulan
Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  berprestasi  di  Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Islam  Balitar  dibuat  berbasis  web  dan  dirancang untuk  mengikuti  pemilihan  dosen  berprestasi  yang  diadakan  oleh  Kopertis  Wilayah VII. Sistem pemilihan dosen berprestasi  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dilakukan dengan membuat nilai matriks berpasangan untuk masing- masing  kriteria.  Nilai  dari matriks berpasangan  hasilnya  harus  konsisten.  Data penilaian  dosen  akan  dihitung  dengan  nilai matriks berpasangan  dan  hasil  dari perhitungan  tersebut  akan  muncul  berbentuk rating nilai. Rating nilai  dosen  yang tertinggi, berhak untuk menjadi dosen berprestasi di Universitas Islam Balitar.
Hasil implementasi sistem pendukung keputusan pemilihan dosen berprestasi di Fakultas  Teknologi  Informasi Universitas  Islam  Balitar  berdasarkan  data  kuesioner untuk  desain  sistem  menunjukkan  hasil  yang  baik  dengan  mendapatkan  nilai persentase  58,8%,  kesesuaian  sistem  menunjukkan  hasil  yang  baik  dengan mendapatkan  nilai  persentase  yang  lebih  tinggi  yaitu  66,3%  dan  pengguna  tidak mengalami  kesulitan  dalam  menggunakan  sistem  sesuai  dengan  nilai  persentase kemudahan  sistem  yang  paling  tinggi  yaitu  71%.  Hasil  dari  kuisioner  secara keseluruhan mendapatkan hasil yang baik, menunjukkan sistem sudah sesuai dengan yang  diharapkan.  Sistem  pemilihan  dosen  yang  dibuat  bebas  dari  kesalahan sintaks dan secara fungsional mengeluarkan hasil sesuai dengan yang diharapkan.

## b. Saran
Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  berprestasi  ini  memiliki beberapa kekurangan, oleh karena itu perlu pengembangan sistem lebih lanjut antara lain sebagai berikut:
1. Penentuan kriteria pemilihan dosen berprestasi disesuaikan dengan kondisi dan kebutuhan dari tempat penelitian sehingga kriteria yang digunakan tidak terlalu banyak
2. Penentuan perbandingan matriks berpasangan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) harus berdasarkan tempat penelitian
3. Penentuan aspek penilaian dosen harus berdasarkan tempat penelitian sehingga hasil pemilihan dosen berprestasi lebih akurat
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 67
4. Aspek  penilaian  dosen  sebaiknya  tidak  terlalu  banyak  sehingga  sistem  akan lebih mudah difahami dan dipelajari
5. Proses input data  penilaian  dosen  sebaiknya  dibuat  dengan  memasukkan  data untuk  masing-masing  kriteria  dalam form yang  berbeda  sehingga  bisa  lebih mudah

## D AFTAR P USTAKA
Asfi,  Marsani.,  Sari,  R.P.,  2010.  Sistem  Penunjang  Keputusan  Seleksi  Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) . Jurnal Informatika. Vol. 6: No.2.
Atika, Linda. 2010. Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Jurnal Imiah MATRIK. Vol. 12: No.3.
Eniyati,  Sri  &  Santi,  R.C.N.,  2010.  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Prestasi Dosen Berdasarkan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK. Vol. XV: No.2. Mufizar, Teuku. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi di STMIK  Tasikmalaya  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW). CSRID Journal. Vol.7: No.3.
Widaningsih, Sri. 2010. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Kerja  Praktek  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Model Rating. Jurnal Informatika . Vol.7: No.01.
Yusuf,  M.A.,  Hutabarat,  P.B.,  Pibriana,  D.,  2016.  Perbandingan  Sistem  Pendukung Keputusan  Menggunakan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  dan AHP (Analytic Hierarchy Process). Jurnal Teknik Informatika. Idris, S.A.L., 2014. Penentuan Penerima Bantuan Modal Wirausaha Baru Pada Dinas Koperasi  Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi  Gorontalo. Skripsi .  Tidak dipublikasikan. Gorontalo: Universitas Negeri Gorontalo.
Sinaga,  Johannes.  2009.  Penerapan  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Dalam Pemilihan  Perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  Sebagai  Tempat Kerja  Mahasiswa  Universitas  Sumatera  Utara  (USU). Skripsi .  Tidak dipublikasikan. Sumatera Utara: Universitas Sumatera Utara.
Winarno,  Wahyu.  2010.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Karyawan  untuk Menempati Suatu Jabatan berdasarkan Spesifikasi Five-Fold Grading  Sistem. Skripsi. Tidak dipublikasikan. Bandung: UNIKOM. Amborowati,  Armadyah.  2007. Pengantar  Pemrograman  Terstruktur .  Yogyakarta: Penerbit Andi.
Arbie. 2004. Manajemen Database dengan MySQL. Yogyakarta: Penerbit Andi. Kadir, Abdul. 2003. P emrograman Web Mencakup HTML, CSS, JavaScript, & PHP . Yogyakarta: Penerbit Andi.
Kadir,  Abdul.  2008. Dasar  Pemrograman  Web  Dinamis  Menggunakan  PHP . Yogyakarta: Penerbit Andi.
Kusrini.  2007. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan .  Yogyakarta: Penerbit Andi.
Antivirus: Jurnal Il miah dan Teknik Informatika, November 201 6 , Vol. 10, No. 2 68
Saaty,  T.  L.  1980. The  Analytic  Hierarchy  Process,  Planning,  Piority  Setting,
Resource Allocation . New York: McGraw-Hill Companies. Turban,  Efraim.,  Aronson,  Jay  E.,  Liang,  Ting-Peng.,  2001. Decision  Support Systems  and  Intellgient  Systems.  6  th  edition. Prentice  Hall:  Upper  Saddle River, NJ.
Turban,  Efraim.,  Aronson,  Jay  E.,  Liang,  Ting-Peng.,  2005. Sistem  Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas. Yogyakarta: Penerbit Andi. Wicaksono,  Yogi.  2008. Membangun  Bisnis  Online  dengan  Mambo .  Jakarta:  PT.
Elex Media Komputindo.
Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi Direktorat Jenderal Pendidikan
Tinggi Direktorat Pendidik dan Tenaga Kependidikan, 2015. Undang-undang No 14 tahun 2005 tentang Guru dan Dosen. Kusnadi, Eris. 2012. Tree diagram atau diagram pohon . (https://eriskusnadi.wordpress.com/2012/01/30/tree-diagram-atau-diagram- pohon/ diakses pada 11 September 2016). Permana, Bayu D.A. 2014. Fungsional Dari Notepad++. (https://bayudwiarta.wordpress.com/2014/10/16/fungsional-dari-notepad/, diakses pada 19 Agustus 2016).