Vol. 02 No. 01, Bulan Juni, Tahun 2020, Halaman 62-68.

## Analisis Permintaan Cabai Merah Besar di Kota Padang, Sumatra Barat
Analysis of Demand for Large Red Chilli in Padang City, West Sumatra
Oleh:
Kurnia Hamidah¹, Rahmat Syahni 2 , Rina Sari 2
1 Mahasiswa Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Andalas, Kampus Limau Manis, Kecamatan pauh, Kota Padang, Sumatra Barat, Indonesia
2 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Andalas, Kampus Limau Manis, Kecamatan pauh, Kota Padang, Sumatra Barat, Indonesia *E-mail: kurniahamidah02@gmail.com
Received May 13, 2020; Revised June 23, 2020; Accepted June 30, 2020

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh dari harga cabai merah besar, harga cabai merah keriting,  harga  bawang  merah,  dan  terhadap  permintaan  cabai  merah  besar  di  Kota  Padang  pada periode 2009 - 2018.  Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berbentuk time series. Metode penelitian  yang  digunakan  adalah  Analisis  Linear  Berganda.  Variabel  yang  dipakai  dalam  penelitian ini adalah Permintaan Cabai Merah Besar di Kota Padang (Y), Harga Cabai Merah Besar (X1), Harga Cabai Merah Keriting (X2), Harga Bawang Merah (X3), serta Pendapatan Perkapita kota Padang (X4). Hasil analisis menunjukkan bahwa Harga Cabai Merah Besar, Cabai Merah Keriting, Harga Bawang Merah memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Permintaan Cabai Merah Besar di Kota Padang  namun  Pendapatan  Perkapita  Kota  Padang  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  Permintaan Cabai Merah Besar di Kota Padang.
Kata kunci: cabai merah besar, bawang merah, permintaan, harga

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  effect  of  Large  Red  Chili  Prices,  Curly  Red  Chili  Prices,  Red  Onion Prices, and on the Big Red Chili Demand in the City of Padang that took samples in the period 2009- 2018. This study uses secondary data in the form of time series. The research method used is Multiple Linear Analysis. The variables used in this study are Demand for Big Red Chili in Padang City (Y), Big  Red  Chili  Price  (X1),  Curly  Red  Chili  Price  (X2),  Red  Onion  Price  (X3),  and  Padang  City  Per capita Income (X4). The analysis shows that the price of large red  chili, curly red chili, the price of red onion has a positive and significant effect on the demand for large red chili in the city of Padang, but the income per capita in Padang does not have an influence on the demand for large red chili in the city of Padang.
Keywords: big red chili, red onion, demand, price

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  mempunyai  peranan yang  sangat  penting  bagi  perekonomian Indonesia.  Peranan  pertanian  antara  lain adalah  (1)  sektor  pertanian  menyumbang sekitar  22,3%  dari  Produk  Domestik    Bruto
(PDB), (2) sektor pertanian mampu menyediakan  sekitar  54%  dari  angkatan kerja  yang  ada,  dan  bahkan  di  provinsi tertentu kontribusinya melebihi angka tersebut,  (3)  sektor  pertanian  mampu menyediakan  keragaman  menu  pangan  dan karenanya sektor pertanian sangat
Vol. 02 No. 01, Bulan Juni, Tahun 2020, Halaman 62-68.
mempengaruhi konsumsi dan gizi masyarakat,  (4)  sektor  pertanian  mampu mendukung  sektor  industri,    baik  industri hulu  maupun industri hilir, (5) ekspor hasil pertanian yang semakin meningkat menyumbang  devisa  yang  semakin  besar (Yasrizal  dan  Hasan,  2016;  Widyawati, 2017; Hayati, Elfiana, Martina, 2017)
Salah  satu  subsektor  pertanian  yang dikembangkan  di  Indonesia  adalah  tanaman hortikultura  (Ilsan et  al., 2016;  Tirani, Pranoto  dan  Moelyo,  2018).  Tanaman hortikultura  merupakan  salah  satu  tanaman yang menunjang pemenuhan gizi mayarakat sebagai  sumber  vitamin,  mineral,  protein, dan karbohidrat (Pitaloka, 2017).
Hortikultura merupakan salah satu subsektor pertanian yang memberikan kontribusi yang cukup  tinggi  bagi  perekonomian  nasional. Salah  satu  produk  dari  holtikultura  adalah cabai  (Capsicum  annum  varlongum).  Cabai merupakan    salah    satu    komoditas hortikultura    yang    memliki  nilai  ekonomi penting di Indonesia (Tsurayya dan Kartika, 2015;  Sondakh  dan  Rengku,  2017).  Cabai merupakan  tanaman  perdu  dari  famili terong-terongan yang memiliki nama ilmiah Capsicum  sp .  Cabai  berasal  dari  benua Amerika tepatnya daerah Peru dan menyebar ke negara- negara benua Amerika, Eropa,  Asia  termasuk  negara  Indonesia (Alex, 2011)
Berdasarkan  dari  hasil  survey  Pusat Kajian Sosial Budaya dan Ekonomi (PKSBE)  menghitung  kebutuhan  cabai warga  kota  Padang  mencapai  36,91  ton  per hari.  Sedangkan  produksi  cabai  merah  di Indonesia tahun 2005 hingga 2009 fluktuatif. Berbeda dari kecendrungan nasional,  produksi    cabai    merah  di Sumatera Barat dari tahun 2005 hingga 2009 mengalami kenaikan. Meningkatnya permintaan  cabai  tidak  diiringi  dengan peningkatan  produksi  menjadi  salah  satu penyebab kenaikan harga cabai.
Dengan  demikian  berdasarkan  latar belakang,  maka  diperlukan  suatu  penelitian untuk  menganalisis  permasalahan  tersebut. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis Permintaan  Cabai  Merah  Besar  di  Kota
Padang.    Adapun  cakupan  wilayah  dalam penelitian  ini  adalah  Kota  Padang  yang mana  Kota  Padang  merupakan  Ibukota  dan menjadi  kota  terbesar  di  Provinsi  Sumatera Barat,  yang  mana  variabel  bebas  dalam penelitian  ini  adalah  Harga  Cabai  Merah Besar,  Harga  Cabai  Merah  Keriting,  Harga Bawang Merah dan Pendapatan Perkapita di Kota  Padang.  Sedangkan  Variabel  terikat dalam  penelitian  ini  adalah  Permintaan Cabai Merah Besar di Kota Padang.

## LITERATURE REVIEW

## Teori Permintaan
Menurut (Sudarman, 2000), ada empat faktor  yang  mempengaruhi  permintaan terhadap  komoditi  tertentu  pada  suatu daerah. Empat faktor tersebut adalah : a. Harga barang itu sendiri Sesuai  dengan  hukum  permintaan,  maka jumlah  barang  yang  diminta  akan berubah secara berlawanan dengan perubahan harga.
b. Harga  barang-barang  lain  yang  ada kaitannya  dalam  penggunaan  barang- barang konsumsi pada umumnya mempunyai  kaitan  penggunaan  antara yang  satu  dengan  yang  lain.  Kaitan penggunaan antara kedua barang konsumsi pada dasarnya dapat dibedakan menjadi dua macam yaitu saling mengganti  ( substituted  relation )  dan saling melengkapi ( complementary relation ).
c. Penghasilan (dalam arti uang konsumen). Ini  merupakan  faktor  penentu  yang penting  dalam  permintaan  suatu  barang. Pada umumya semakin besar penghasilan seseorang    maka    semakin  besar  pula permintaan  seseorang  terhadap  suatu barang, demikian sebaliknya.
d. Jumlah  konsumen.  Jumlah  konsumen sangat mempengaruhi jumlah permintaan terhadap  suatu  barang,  semakin  banyak jumlah konsumen, maka semakin banyak pula  permintaan  konsumen  terhadap suatu barang demikian pula sebaliknya.

## Kurva Permintaan
Ada  dua  macam  kurva  permintaan yang  dapat  diturunkan,  yaitu  apa  yang disebut ordinary demand curve dan compensated demand curve. Ordinary demand curveadalah kurva permintaan yang menghubungkan  perubahan  harga  dengan perubahan  jumlah  barang  total  (baik  efek substitusi maupun efek pendapatan). Sedangkan compensated demand curveadalah  kurva    permintaan    yang menghubungkan  perubahan  harga  dengan perubahan  jumlah  barang  akibat  efek substitusi  saja.  Kemiringan  (slope)  dari suatu  kurva  permintaan  menggambarkan besarnya  perubahan  jumlah  barang  yang diminta  sebagai  akibat  perubahan  harga. Semakin  landai  suatu  kurva  permintaan semakin  besar  perubahan  jumlah  barang yang diminta jika harga naik atau turun.
Ukuran  yang  dapat  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  antara  permintaan dengan faktor  yang mempengaruhinya ialah elastisitas permintaan. Elastisitas permintaan dapat dibedakan menjadi tiga macam, yaitu :

## Elastisitas Harga
Menurut  (Sudarman,  2000)  elastisitas harga  adalah  tingkat  kepekaan  relatif  dari jumlah  yang  diminta  konsumen,  akibat adanya  perubahan  harga  barang.  Dengan kata  lain  elastisitas  harga  adalah  perubahan proporsional  dari  sejumlah  barang  yang diminta dibagi dengan perubahan proporsional  dari  harga.  Ukuran  elastisitas yang  paling  luas  dipergunakan  adalah elastisitas  harga  dari  permintaan,    yang mengukur  daya  tanggap  jumlah  yang diminta  terhadap  perubahan  dalam  harga produk,  dengan  mempertahankan  nilai semua  variabel    lainnya    dalam    fungsi permintaan  konstan  dengan  menggunakan rumus  elastisitas  titik,  elastisitas  harga  dari permintaan ditemukan sebagai berikut :

## Elastisitas Pendapatan
Koefisien  yang  menunjukkan  sampai dimana  besarnya  perubahan  permintaan terhadap  sesuatu  barang  sebagai  akibat daripada suatu perubahan pendapatan pembeli  dinamakan  elastisitas  permintaan pendapatan  atau  secara  ringkas  elastisitas pendapatan.    Untuk    kebanyakan    barang kenaikan    pendapatan    akan    menyebabkan kenaikan    permintaan.    Disini    terdapat hubungan    yang  searah    diantara  perubahan pendapatan    dan    perubahan    permintaan, dengan  demikian  elastisitas pendapatannya adalah positif. Barang-barang yang elastisitas  pendapatannya    adalah    demikian dinamakan  barang  normal.  Beberapa  jenis barang  mengalami  pengurangan  dalam jumlah  yang  dibeli  apabila  pendapatan bertambah,  berarti  perubahan  pendapatan dan  jumlah  yang  dibeli  bergerak  ke  arah yang berkebalikan, dengan demikian elastisitasnya  negatif.  Barang  seperti  ini dinamakan  barang  inferior ( Sukirno, 2006) Berdasarkan besarnya elastisitas pendapatan,  komoditi  dapat  diklasifikasikan menjadi  dua  jenis,  yaitu  kebutuhan  pokok ( necessities )  dan  luks  ( luxuries ).  Bila elastisitas  pendapatan  sangat  kecil  (lebih kecil  dari  satu),  maka  jumlah  barang  yang diminta  konsumen  tidak  responsif  terhadap adanya  perubahan  pendapatan.  Tingkat konsumsi  tidak  begitu  jauh  berbeda  pada berbagai  tingkat  pendapatan.  Komoditi dengan  elastisitas  pendapatan  kecil  seperti ini  disebut    barang    kebutuhan    pokok.    Di lain    pihak  komoditi  yang  mempunyai elastisitas besar dari satu, maka diklasifikasikan sebagai barang luks (Sudarman, 2000).
Elastisitas pendapatan dari permintaan mengukur daya tanggap permintaan terhadap  perubahan  dalam  pendapatan, dengan  mempertahankan  pengaruh  semua variabel  lainnya tetap konstan. Membiarkan I untuk mewakili pendapatan, elastisitas titik dalam  pendapatan  didefinisikan  sebagai berikut :
Pendapatan  dan  jumlah  yang  dibeli umumnya  bergerak  dalam  arah  yang  sama, yaitu  pendapatan  dan  penjualan  berkaitan secara  langsung  dan  bukan  secara  terbalik (Pappas & Hirschey, 1995).

## Elastisitas Silang
Koefisien  yang  menunjukkan  sampai dimana  besarnya  perubahan  permintaan terhadap  sesuatu  barang  apabila  terjadi perubahan  terhadap  harga  barang  lain dinamakan elastisitas permintaan silang atau dengan  ringkas  elastisitas  silang.  Apabila perubahan  harga  barang  Y    menyebabkan permintaan  barang  X  berubah,  maka  sifat perhubungan diantara keduanya digambarkan oleh elastisitas silang (Sukirno,  2006).  Konsep  elastisitas  harga silang  dipergunakan  untuk  meneliti    daya tanggap    permintaan    akan    satu  produk terhadap  perubahan  dalam  harga  produk lainnya.  Elastisitas  harga  silang  diketahui dengan permintaan berikut ini:
Dimana  Y  dan  X  adalah  dua  produk yang    berbeda.    Elastisitas    harga  silang untuk  pengganti    selalu  positif,  harga  satu barang  dan  permintaan  akan  barang  lainnya selalu  bergerak  dalam  arah  yang  sama. Elastisitas harga silang adalah negatif untuk pelengkap,  harga  dan  jumlah  bergerak dalam arah yang berlawanan. Yang terakhir, elastisitas  harga  silang  nol,  atau  dekat dengan nol, untuk barang-barang yang tidak berkaitan,  variasi  dalam  harga  satu  barang tidak berpengaruh terhadap permintaan akan barang kedua (Pappas & Hirschey, 1995)
Pengukuran  elastisitas  silang  antara dua  jenis  barang  diperlukan  untuk  melihat tingkat  hubungan  antara    keduanya,    baik hubungan  yang  bersifat saling  melengkapi atau      hubungan      yang      saling  dapat
mengganti.    Semakin  tinggi  elastisitas silang,    maka  semakin  tinggi  (erat)  pula tingkat  hubungan    saling    mengganti    atau saling    melengkapi    antara    keduanya (Sudarman, 2000).

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Penelitian  ini  digolongkan  dalam penelitian  deskriptif  analitis.  Penelitian deskriptif adalah suatu jenis penelitian yang terdapat pengumpulan data, mencari berbagai  informasi  yang  bertujuan  untuk menguji  hipotesis  dari  suatu  permasalahan yang  ada.  Sedangkan  penelitian  analitis berarti  data  yang  dikumpulkan  mula-mula disusun,  dijelaskan,  dan  kemudian  di analitis.  Jenis  penelitian  ini  ditunjukkan untuk  mengetahui  bagaimana  Permintaan Cabai Merah Besar di Kota Padang.

## Model Penelitian
Model yang digunakan dalam penelitian  ini  merujuk  kepada  model  yang pernah digunakan dalam penelitian sebelumnya  oleh  Tria  Rosana  Dewi  (2009) dengan persamaan sebagai berikut :
Ln Qdt = lnb0 + b1 lnX1 + b2 lnX2 + b3 lnX3 + b4 ln X4 + b5 lnX5 + e
Namun, penelitian ini sedikit memiliki perbedaan persamaan yakni :
Yd     α  +  b1X1  +  b2X2  +  b3X3  +  b4X4  + b5X5 + e
Dimana :
Yd = Jumlah konsumsi cabai merah besar (Kg/bln) α = Konstanta b1,.b5  = Koefisien Regresi X1 = Harga Cabai Merah Besar X2 = Harga Cabai Merah Keriting X3 = Harga Bawang Merah X4 = Jumlah Penduduk Kota Padang X5 = Pendapatan Perkapita Kota Padang e = Erorr

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Koefisien Determinasi (R²)
Nilai koefisien determinasi menunjukkan  seberapa  besar  sumbangan variabel  -  variabel  bebas  secara  bersama- sama  terhadap  variabel  terikat  atau  tidak bebasnya. Pada tabel model summary , nilai R 2 sebesar  0,952.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  kemampuan  faktor  daya  beli  yang terdiri  dari  harga  cabai  merah  besar ditingkat  konsumen,  harga  cabe  merah keriting  ditingkat  konsumen,  harga  bawang merah  ditingkat  konsumen  dan  pendapatan perkapita dalam menjelaskan variabel permintaan  cabe  sebesar  95,2%,  sedangkan 4,8% lagi  sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar variabel yang diteliti.
Berdasarkan  analisis  uji  F  yang dilakukan  dapat  diketahui  bahwa  signifikan sebesar  0,00.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa variabel-variabel  bebas  yang  diamati  yaitu harga cabai merah besar ditingkat konsumen,  harga  cabai  merah  keriting ditingkat  konsumen,  harga  bawang  merah ditingkat  konsumen  dan  jumlah  pendapatan perkapita secara bersama – sama berpengaruh nyata terhadap permintaan cabe di Kota Padang.

## Tabel 1.
Hasil Analisis Uji-t Masing – Masing Variabel
Bebas Terhadap Permintaan Cabai di Kota Padang Tahun 2009-2018 Variabel Koef Regresi T Hit Sig Harga cabai merah besar (X1) 23,257 2,023 0,099 Harga cabai merah keriting (X2) 26,502 2,387 0,063 Harga bawang merah (X3) 51,763 3,933 0,01 Pendapatan (X5) 0,002 1,668 0,156

## Hasil Uji T
Uji  –  t  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh variabel  bebas  yang diteliti secara individual  terhadap  permintaan  cabai  di Kota  Padang.  Harga  cabai  merah  besar,
harga  cabai  merah  keritiing  dan  harga bawang  merah  berpengaruh  nyata  terhadap permintaan  cabai  di  Kota  Padang  pada tingkat kepercayaan 90%. Hal ini ditunjukkan  dengan  oleh  nilai  probabilitas atau  nilai  signifikansi  dari  masing-masing variabel tersebut yang lebih kecil dari nilai a =  0,10  (  P  <  0,10).  Nilai  signifikan  cabai merah besar sebesar 0,099 (<0,10), variabel cabai merah keriting dengan nilai signifikan sebesar  0,063  (<0,10)  dan  variabel  harga bawang  merah  dengan  nilai  signifikan sebesar  0,011  (<0,10).  Variabel  pendapatan perkapita  tidak  berpengaruh  secara  nyata terhadap  permintaan  cabai  di  Kota  Padang. Hal ini ditunjukkan dengan nilai signifikansi sebebsar  0,156  yang  lebih  besar  dari  pada 0,10.

## Pembahasan
Pengaruh  dari  variabel  Harga  Cabai Merah  Besar  terhadap  Permintaan  cabai Merah  besar  di  Kota  Padang  menunjukkan nilai  koefisien  regresi  adalah  sebesar 23,257.  Koefisien  tersebut  menunjukkan variabel Harga Cabai Merah Besar berpengaruh  positif  terhadap  Permintaan Cabai Merah Besar di Kota Padang. Apabila terjadi  kenaikan  variabel  Harga  Cabai Merah  Besar  sebesar  1  persen,  maka  akan meningkatkan  nilai  variabel  Permintaan Cabai  Merah  Besar  sebesar  23,257  persen, dengan  asumsi  variabel  lainnya  tetap.  Dan variabel  Harga  Cabai  Merah  Besar  juga berpengaruh signifikan dengan nilai probability  sebesar  0,099.  Artinya,  variabel Harga Cabai Merah Besar memiliki pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap  permintaan  Cabai  Merah  Besar  di Kota Padang.
Pengaruh  dari  variabel  Harga  Cabai Merah  Keriting  terhadap  Permintaan  Cabai Merah Keriting di Kota Padang menunjukkan  nilai  koefisien  regresi  adalah sebesar 26,502. Koefisien tersebut menunjukkan  variabel  Harga  Cabai  Merah Keriting berpengaruh positif terhadap Permintaan  Cabai  Merah  Keriting  di  Kota Padang.  Apabila  terjadi  kenaikan  variabel
Harga  Cabai  Merah  Keriting  sebesar  1 persen,  maka  akan  meningkatkan  nilai variabel  Permintaan  Cabai  Merah  Keriting di  Kota  Padang  sebesar  26,502  persen, dengan asumsi variabel lainnya tetap. Harga Cabai  Merah  Keriting  juga  berpengaruh signifikan  dengan  nilai  probability  sebesar 0,063. Artinya, variabel Harga Cabai Merah Keriting memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap permintaan Cabai Merah Keriting di Kota Padang.
Pengaruh dari variabel  Harga Bawang Merah  terhadap  Permintaan  Bawang  Merah di Kota Padang menunjukkan nilai koefisien regresi  adalah  sebesar  51,763.  Koefisien tersebut menunjukkan variabel Harga Bawang Merah berpengaruh positif terhadap Permintaan Bawang Merah di Kota Padang. Apabila  terjadi  kenaikan  variabel  Harga Bawang Merah sebesar 1 persen, maka akan meningkatkan  nilai  variabel  Permintaan Bawang  merah  di  Kota  Padang  sebesar 51,763  persen,  dengan  asumsi  variabel lainnya  tetap.  Harga  Bawang  Merah  juga berpengaruh signifikan dengan nilai probability  sebesar  0,011.  Artinya,  variabel Harga  Bawang  Merah  memiliki  pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap Permintaan Bawang Merah di Kota Padang.
Namun  untuk  variabel  Pendapatan Perkapita  Kota  Padang,  berdasarkan  hasil pengujian  diketahui  hasil  nilai  signifikansi dari  variabel  Pedapatan  Perkapita  sebesar 0,002  yang  mana  hasil  tersebut  lebih  besar dari  nilai  signifikansi  sebesar  0,156  .  Yang artinya bahwa variabel Pendapatan Perkapita  Kota  Padang  tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Permintaan  Cabai  Merah  Besar  di  Kota Padang.

## SIMPULAN
Permintaan  cabai  secara  serempak dipengaruhi  oleh  faktor  harga  cabai  merah besar  ditingkat  konsumen,  harga  cabai merah  keriting  ditingkat  konsumen,  harga bawang  merah  ditingkat  konsumen  dan pendapatan perkapita. Namun secara parsial permintaan  cabai  dipengaruhi  secara  nyata
oleh  faktor  harga  cabai  merah  besar ditingkat  konsumen,  harga  cabai  merah keriting  ditingkat  konsumen  dan  harga bawang  merah  ditingkat  konsumen,  dengan korelasi  yang  paling  tinggi  adalah  variabel harga cabai merah besar ditingkat konsumen dan  variabel  harga  cabai  merah  keriting ditingkat konsumen.
Elastisitas  Harga  cabai  merah  besar bersifat inelastis, yaitu persentase perubahan jumlah cabai lebih kecil daripada persentase perubahan  harga.  Elastisitas  Harga  cabai merah  keriting  juga  bersifat  inelastis. Yangmana harga cabai  merah keriting lebih tinggi daripada cabai merah besar, dikarenakan  konsumen  harganya  relative lebih  murah  daripada  harga  cabai  merah besar.  Elastisitas harga bawang merah juga bersifat inelastis, yaitu memiliki nilai positif yang  menunjukkan  bahwa  bawang  merah merupakan barang komplementer dari cabai merah  besar.  Permintaan  cabai  bersifat inelastic  terhadap  perubahan  pendapatan perkapita  dikarenakan  penduduk  di  Kota Padang belum mampu memenuhi kebutuhan pokok lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Alex, S. (2011). Usaha Tani Cabai: Kiat Jitu
Bertanam
Cabai di Segala Musim.Merah  di  Enam  Kota  Besar  di Jawa-Bali  (Kasus  Pengendalian  Harga Cabai Merah.
Hayati,  M.,  Elfiana  dan  Martina.  (2017). Peranan sektor pertanian dalam pembangunan wilayah Kabupaten Bireuen  Provinsi  Aceh. Jurnal  S.
Pertanian , 1 (3) : 213 -222.
Ilsan, M. Nugroho, A.D.  Efrinda. Winaryo.
Handoyo, R. Suparmono dan Puspitasari,  R.    (2016).    Agribisnis tanaman  hortikultura  di  Kabupaten Cilacap  Provinsi  Jawa  Tengah. Agro Ekonomi , 27 (2): 233-252.
Pappas,  J.  L.,  &  Hirschey,  M.  (1995). Ekonomi  Managerial  Jilid  1.  Jakarta: Binarupa Aksara.
Pitaloka,  D.    (2017).  Hortikultura:  Potensi, Pengembangan  dan  Tantangan. Jurnal Teknologi Terapan , 1(1):1-4.
Sondakh,  N  dan    Rengku,  J.O.  (2017).
Faktor-Faktor Yang Memengaruhi
Peningkatan Pendapatan Usahatani Cabai  Rawit  di  Kabupaten  Minahasa Selatan. Jurnal Bisnis dan
Kewirausahaan , 13(2): 74-86.\
Sudarman,  A.  (2000).  Teori  Ekonomi Mirko: Buku I. Yogyakarta: BPSE.
Sukirno,  S.  (2006).  Mikro  Ekonomi  (Edisi Ketiga). Jakarta: PT Raja Grafindo.
Tirani.  Pranoto,  Y.S.  Moelyo,  H.  (2018).
Kontribusi Sektor
Pertanian berdasarkan  Keunggulan  Wilayah  di Kabupaten  Bangka. Caraka  Tani:
Journal  of  Sustainable  Agriculture ,
33(1): 42-49.
Tsurayya,  S.  Dan  Kartika,  L.    (2015). Kelembagaan  dan  Strategi  Peningkatan Daya Saing Komoditas Cabai
Kabupaten  Garut .    Jurnal  Manajemen & Agribisnis , 12(1): 1-13. Widyawati, R.F. (2017). Analisis
keterkaitan sektor pertanian dan pengaruhnya  terhadap  perekonomian Indonesia (analisis input ouput). Jurnal Economia , 13(1): 14-27.
Yasrizal  dan  Hasan,  Ishak.    (2016). Pengaruh Pembangunan Sektor Pertanian Terhadap Distribusi Pendapatan  dan  Kesempatan  Kerja  Di Indonesia .  JIEP , 16 (1):54-64.