## MEMERANGI KEMISKINAN MELALUI PARTISIPASI PENDIDIKAN DAN AIR BERSIH PADA KABUPATEN DAN KOTA DI INDONESIA
Sidik Budiono 1 , John Tampil Purba 2
12 Business School, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pelita Harapan, Tangerang-15811, Indonesia Jalan M.H. Thamrin Boulevard 1100 Lippo Village, Karawaci, Kota Tangerang Banten, Kode Pos: 15811, Indonesia *Coressponding Author Email: sidik.budiono@uph.edu
ABSTRACT Purpose : The purpose of this study is to give the alternative solution to the regime about the new model of extention that increased literacy, education  participation,  and  access  to  clean  water  in  reducing poverty disparities. Design/Methodology/ Approach : The  methodology  used  was  an  econometric  approach  with  a multiple  regression  equation  model  with  robustness  provisions. The  data  analyzed  in  this  study  covered  501  districts  and  cities throughout Indonesia in 2018. Findings : The calculation results prove that the model has been robust and all  variables  selected  have  a  significant  effect  on  the  degree  of freedom of 5% for all districts and cities in Indonesia. The results of  this  study  suggest  that  education  policy  priorities,  the  avail- ability  of  clean  water  and  adequate  distribution  are  needed  to reduce the poverty gaps. Keywords : poverty gap index, literacy, junior high school, clean water JEL Classification : B55, H31, O13 Submission date: 9 Agustus 2020
Accepted date: 12 Februari 2021

## PENDAHULUAN
Dari  sekian  banyak  pengukuran  tentang  kemiskinan  salah  satu  cirinya  adalah  garis kemiskinan absolut yaitu ditarik dari garis kemiskinan yang peka terhadap pembangunan ekonomi, meskipun garis tersebut dibagi secara homogen di antara penduduk. Misalnya, jika  terjadi  peningkatan  tingkat  pendapatan  suatu  masyarakat,  meskipun  peningkatan tersebut  didistribusikan  secara  merata  di  antara  penduduk,  persentase  penduduk  miskin yang dihitung dengan menggunakan garis kemiskinan absolut akan menurun (Ine, 2006). Dengan  demikian  dapat  dikatakan,  kesenjangan  kemiskinan  yang  semakin  meningkat mengindikasikan  bahwa  semakin  banyak  individu  yang  berada  dalam  kondisi  di  bawah garis kemiskinan. Masalah kemiskinan menjadi menarik belakangan ini. Sebelumnya, para ahli ekonomi selalu fokus pada pertumbuhan ekonomi. Sejak depresi ekonomi besar tahun 1930-an, perspektif semua orang terfokus pada pertumbuhan ekonomi daripada kemiskinan dan  stabilitas  ekonomi.  Bagaimanakah  mempertahankan  pertumbuhan  ekonomi  yang
Media Ekonomi Vol. 28 No. 1 April 2020 : 67-78 ISSN : 2442-9686 (online) DOI:  http://dx.doi.org/10.25105/me.v28i1.7572 ISSN : 0853-3970 (print)
tinggi sejak krisis ekonomi dunia terjadi pada 2008, masalah kemiskinan menjadi sangat menarik karena kondisi kemiskinan dan ketimpangan pendapatan telah memicu awal krisis ekonomi yang serius di era modern ini (Smeeding, 2005). Kemiskinan dan ketimpangan pendapatan telah merusak daya beli agregat masyarakat (Budiono & Purba, 2020). Jumlah barang dan jasa yang dapat dibeli menjadi lebih sedikit, sehingga produksi barang dan jasa menjadi lebih sedikit. Seperti halnya sistem pasar yang penawaran seharusnya sama dengan permintaan agregat untuk tujuan yang lebih baik tentunya (Budiono, 2012).
Secara  ekonomi,  ketidakmampuan  individu  untuk  mendapatkan  penghasilan  akan membuat individu-individu itu sendiri menjadi miskin. Penyebab kesenjangan kemiskinan yang  tinggi  ini  menjadikan  ketimpangan  penguasaan  pengetahuan,  melalui  pendidikan yang  memadai  (Purba,  Rajagukguk,  Meranga,  2016).  Karena  terjadi  ketimpangan kepemilikan dan kontrol atas aset produktif, ketimpangan kekuatan pasar dan ketimpangan kekuatan politik & hukum. Sistem pendidikan dan penguasaan pengetahuan sangat penting baik secara individu maupun dalam kelompok, karena ilmu pengetahuan adalah dasar bagi setiap  orang  untuk  bekerja  dengan  cara  yang  lebih  efisien,  efektif  dan  produktif  dan berdampak  pada  pertumbuhan  ekonomi  (Budiono  &  Purba  (2020),  Budiono  (2009a), Purba, 2015).
Selain  itu,  ilmu  pengetahuan  tidak  hanya  membantu  menemukan  sumber  daya  ekonomi baru tetapi juga menemukan teknologi baru dalam proses produksi untuk  memanfaatkan sumber  daya  ekonomi  baru  itu  sendiri  secara  berkelanjutan  (Budiono,  2011),  Purba  & Budiono (2019c),  Purba, 2014, Purba, et al, 2020, 2019). Kepemilikan dan kontrol atas aset  produktif  sangat  mempengaruhi  gap  kemiskinan.  Di  sisi  lain,  individu  yang  tidak memiliki dan tidak bisa mengontrol aset produktif akan mendapatkan penghasilan rendah atau tidak dapat mendapatkan penghasilan sama sekali (Budiono, 2009a).
Dengan  demikian  dibutuhkan  cara  atau  metode  yang  tepat  guna  untuk  memerangi kemiskinan di Negara Republik Indonesia ini, dimana perekonomian Indonesia didukung oleh  sebagian  besar  usaha  kecil  dan  menengah  (UKM).  Sementara  itu  usaha  kecil menengah  menyediakan  lapangan  kerja  dan  menyumbang  57,8  persen  dari  produk domestik  bruto  dalam  aktifitas  perekonomian  Indonesia  (Tan,  et  al,  2019;  Purba  &  Tan 2018).  Kemudian,  sistim  pasar  dan  sistem  politik  yang  terbentuk  juga  sangat mempengaruhi  terjadinya  kesenjangan  kemiskinan.  Sistem  dan  bentuk  pasar  membuat perbedaan dalam perilaku agen ekonomi dalam kemampuan untuk mengakses pendapatan. Hal  ini  terjadi  dalam  keberadaan  perusahaan  kecil  menengah  hingga  perusahaan konglomerasi  tumbuh  bersama  walaupun  berbeda  beda.  Sistem  politik  dan  hukum menciptakan  peraturan  yang  mengatur  setiap  agen  ekonomi  yang  menjalankan kegiatannya. Tentu saja, keberadaan peraturan membuat perbedaan akses pendapatan agen ekonomi.  Oleh  karena  itu,  sistem  pengaturan  dan  pasar  tidak  hanya  menentukan pendapatan untuk setiap agen ekonomi tetapi juga menentukan pertumbuhan pendapatan dan ekuitas (Budiono, (2011), Kim, et al, 2019). Berikut ini adalah indeks gap kemiskinan di 501 kabupaten dan kota di Indonesia pada tahun 2018.
Memerangi Kemiskinan Melalui Partisipasi Pendidikan dan Air Bersih pada Kabupaten dan Kota di Indonesia_____________________________________________________________________
Sumber: Badan Pusat Statistik, diolah.

## Gambar 1

## Indeks Gap Kemiskinan Kabupaten dan Kota di Indonesia, Tahun 2018
Berdasarkan Gambar 1 dari 501 kabupaten dan kota di Indonesia, sebagian besar indeks kesenjangan  kemiskinan  untuk  kabupaten  dan  kota  di  seluruh  Indonesia  berada  dalam kisaran  di  bawah  4.0.  Walaupun  rata-rata  Indeks  kesenjangan  masih  dibawah  4,  namun usaha  menurunkan  indeks  kesenjangan  kemiskinan  merupakan  kewajiban  negara  untuk mendukung kondisi kondusif dalam perekonomian nasional.
Dampak dari kesenjangan kemiskinan yang tinggi menghasilkan penurunan daya beli baik secara total maupun struktur. Kelompok kaya hanya akan membeli barang dan jasa sesuai dengan  kebutuhanya  dan  sebagian  besar  pendapatanya  disisihkan  dalam  tabungan  dan berjaga-jaga.  Sementara  kelompok miskin  tidak mampu  untuk membeli  barang dan jasa dari sektor produksi. Jadi dengan gap kemiskinan yang tinggi membuat dana tidak dapat berputar  dalam  siklus  perekonomian,  sisi  penawaran/  produksi  menjadi  menurun.  Tentu saja, gap kemiskinan yang terjadi terus-menerus dan sulit di atas akan membawa ke arah resesi.
Jika  tujuan  utama  pendidikan  melek  huruf  untuk  menghilangkan  kemiskinan,  maka program  melek  harus  dirancang  agar  sesuai  dengan  berbagai  konsep  kemiskinan  dan penyebabnya. Literasi harus dipandang sebagai masalah sosial yang terkait dengan kelas, gender,  dan  penindasan,  dan  itu  harus  dikaitkan  dengan  upaya  yang  memperbaiki kesenjangan social (Allen (2003), Brown & Park (2002), van der Berg et al., (2017). Semua pihak harus mendukung gagasan melek huruf, upaya-upaya yang membantu peserta didik memahami  apa  yang  mereka  pelajari  dengan  mendasarkan  dalam  konteks  kehidupan sehari-hari  dan  merefleksikan  pribadinya.  Literasi  atau  melek  huruf  adalah  pemahaman tentang  bagaimana  pengetahuan  dibangun.  Kerangka  pengetahuan  adalah  sarana  yang digunakan  individu  dan  masyarakat  untuk  menentukan  apa  yang  nyata  dan  benar (Nordtveit,  2008).  Pendidik  membantu  peserta  didik  memandang  pengetahuan  sebagai sesuatu yang dapat mereka hasilkan. Orang dengan bertambahnya kemampuan melek huruf harus memiliki pandangan untuk menjadi sejahtera di masa yang akan datang (Budiono, 2001).
1 18 35 52 69 86 103 120 137 154 171 188 205 222 239 256 273 290 307 324 341 358 375 392 409 426 443 460 477 494 0 5 10 15 20 In d eks G ap Ke m is ikin an
Blunch & Portner (2011) melakukan penelitian pada rumah tangga-rumah tangga dimana tidak ada anggota keluarga dewasa yang menyelesaikan pendidikan formal. Blunch (2011) menemukan  bahwa  partisipasi  program  melek  huruf  orang  dewasa  berpengaruh  positif, substansial,  dan  secara  statistik  signifikan  pada  rumah  tangga.  Sedangkan  untuk  rumah tangga  yang  telah mengikuti  pendidikan formal  efeknya  lebih  kecil  dan tidak signifikan secara statistik dan menjadi semakin kecil. Estimasi dampak partisipasi melek huruf orang dewasa  sekitar 10% terhadap penghasilan rumah tangga yang tidak berpendidikan (Blunch & Pörtner, 2011). (Nordtveit, 2008) (Larson, 2004). Dengan adanya program melek huruf ini akan mempersiapkan sumber daya manusia dari sektor ekonomi non formal ke sektor ekonomi  formal.  Perekeonomian  akan  didukung  oleh  sumber  daya  manusia  yang  lebih mengenal pengetahuan dan keterampilan (Budiono, (2009a), Purba & Budiono, (2019c)).
Umumnya, sektor usaha kecil dan menengah di Indonesia memerlukan tenaga kerja dengan tingkat  pendidikan  menengah  untuk  menangani  pekerjaan  dengan  teknologi  produksi sederhana (Budiono, 2001). Hasil penelitian Budiono (2001) menunjukan bahwa return to education pada tingkat sekolah menengah pertama (SMP) lebih besar dari tingkat sekolah menengah  atas  dan  perguruan  tinggi.  Orang  dengan  memperoleh  pendidikan  tingkat menengah pertama akan memiliki lompatan kemampuan yang tinggi dibandingkan dengan tingkat  pendidikan  lain.  Individu  dengan  penguasaan  pendidikan  sekolah  menengah pertama menjadi efektif dalam bekerja di berbagai sektor.  Dengan demikian studi ini ingin menguji  dampak  partisipasi  pendidikan  tingkat  menengah  pertama  terhadap  penurunan kemiskinan (Budiono (2001), Atalay (2015), Zhang (2014)).
Sebagaimana,  air  bersih  adalah  kebutuhan  dasar  bagi  manusia,  karakteristik  dalam pengelolaan  dan  penggunaannya  sangat  unik  untuk  setiap  wilayah  di  Indonesia.  Secara implisit  dalam  frasa  kebutuhan  dasar  adalah  persyaratan  minimum  untuk  manusia  dan ekologi tertentu dan alokasi air bersih itu sendiri secara cukup untuk memenuhi kebutuhan tersebut  (Gleick (1998), (2000)). Melalui adopsi ilmu biologi, kebutuhan dasar manusia akan air bersih adalah standar 5-liter air bersih per orang per hari untuk minum dan 20 liter per orang per hari untuk sanitasi dan kebersihan, sehingga kebutuhan dasar untuk air bersih adalah 25 liter per hari per orang untuk memenuhi kebutuhan dasar. Selanjutnya dengan tambahan 15-liter untuk mandi, mencuci, toilet. Terakhir kebutuhan 10 liter per hari untuk memasak, sehingga kebutuhan air bersih per individu per hari diperkirakan mencapai 50 liter (gleick, (1998); Grey & Sadoff, (2007)). Jadi manusia membutuhkan air tawar untuk 3  penggunaan  secara  luas.  Pertama,  penggunaan  domestik  termasuk  untuk  minum, mencuci,  menyiapkan  makanan,  dan  kebersihan.  Kedua,  penggunaan  pertanian  untuk menghasilkan bahan makanan. Ketiga, kebutuhan menjalankan bisnis industri dan kegiatan komersial (Chenoweth, (2008); Budiono & Purba  (2019b), (2020).
Prinsip utama secara umum menjadi jelas pada pendekatan baru. kebutuhan dasar untuk air minum  dan  layanan  sanitasi  harus  dipenuhi  (Pleik,  2000).  Kebutuhan  dasar  ekosistem untuk air harus dipenuhi untuk mencapai keberlanjutan kehidupan sesuai dengan prioritas. Oleh  karena  itu, prinsip ekonomi  harus  diterapkan  secara  lebih intensif  dan  andal untuk penggunaan air dan pengelolaannya. sistem pasokan air harus fleksibel dan efisien secara maksimal. Pihak-pihak seperti lembaga sosial masyarakat (LSM), individu, organisasi riset mandiri, dan pengguna lain harus dimasukkan dalam keputusan manajemen air publik (Lim et al, (2010); Budiono, (2009b); Purba & Budiono, (2019a).
Berdasarkan uraian dinamika gap kemiskinan ini, maka penelitian ini ingin membuktikan bahwa melek huruf, tingkat partisipasi Pendidikan tingkat sekolah menengah pertama dan ketersediaan air bersih dapat mengurangi gap kemiskinan di setiap kabupaten dan kota di seluruh Indonesia.
Memerangi Kemiskinan Melalui Partisipasi Pendidikan dan Air Bersih pada Kabupaten dan Kota di Indonesia_____________________________________________________________________

## METODE PENELITIAN
Berdasarkan  masalah  dan  kemungkinan  hubungan  kausal  antara  variabel  melek  huruf dengan  indeks  gap  kemiskinan  (PGI)  dan  tingkat  partisipasi  murid  sekolah  menengah pertama (JHS_En) dengan indeks gap kemiskinan (PGI), serta air bersih (HH_W) dengan indeks gap kemiskinan (PGI), maka kami menyusun model sebagaimana diuraikan dalam gambar berikut.

## Gambar 2 Model Ekonomi
Selanjutnya, alat analisis yang digunakan adalah metode ekonometrika dan statistik untuk menguji  model  dan  parameter  pada  masing-masing  variabel.  Berdasarkan  masalah  dan kemungkinan  hubungan  sebab  akibat  antara  tingkat  melek  huruf  dan  indeks  gap kemiskinan,  tingkat  partisipasi  murid  sekolah  menengah  pertama  dengan  indeks  gap kemiskinan,  dan  akses  air  bersih  rumah  tangga  dengan  indeks  gap  kemiskinan,  kami menyusun  model  ekonomi.  Selanjutnya,  alat  analisis  yang  digunakan  adalah  metode ekonometrika dan statistik untuk menguji model dan parameter masing-masing (Greene, 2018).
Parameter yang tidak diketahui hubungan stokastik 𝑦 𝑖 = 𝑥 𝑖 ′ 𝛽 + Ԑ 𝑖 adalah tujuan estimasi. Perlu untuk membedakan antara jumlah populasi, seperti β dan ε i ,  dan  estimasi  sampel, dinotasikan b dan e i . regresi populasi adalah 𝐸[𝑦 𝑖 |𝑥 𝑖 ] = 𝑥 𝑖 ′ 𝛽 , sedangkan estimator 𝐸[𝑦 𝑖 |𝑥 𝑖 ] dinotasikan
𝑦̂ 𝑖 = 𝑥 𝑖 ′ 𝛽 (1)
Error yang terkait dengan data ke-i adalah
Ԑ 𝑖 = 𝑦 𝑖 − 𝑥 𝑖 ′ 𝛽 (2)
Untuk setiap nilai b, kita mengestimasi Ԑ 𝑖 dengan residual 𝑒 𝑖 = 𝑦 𝑖 − 𝑥 𝑖 ′ 𝛽 (3)
Berdasarkan definisi tersebut, Kerangka dasar untuk menganalisis data cross section adalah bentuk model (Greene, 2018) sebagai berikut:
𝑦 𝑖 = 𝑥 𝑖 ′ 𝛽 + Ԑ 𝑖 = 𝑥 𝑖 ′ 𝛽 + 𝑒 𝑖 (4)
Melek Huruf (Lit_15)
Partisipasi Sekolah Menengah Pertama (JHS_En) Indeks Gap Kemiskinan (PGI)
Air Bersih (HH_W)
Penelitian ini menggunakan data cross section yang mencakup 501 kabupaten & kota di Wilayah Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dampak tingkat melek huruf (Lit_15), partisipasi sekolah menengah pertama (JHS_En) dan ketersediaan air bersih (HH_W) terhadap tingkat gap kemiskinan (PGI).
Berdasarkan kerangka pembentukan model tersebut, kita menerapkan model regresi untuk studi ini adalah:
𝑃𝐺𝐼 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝐿𝑖𝑡_15 + 𝛽 2 𝐽𝐻𝑆 𝐸𝑛 + 𝛽 3 𝐻𝐻_𝑊 (5)
Selanjutnya  perhitungan  statistik  dilakukan  dengan  memperkirakan  kesesuaian  model ekonometrik  yaitu  besarnya  R-squared  dan  F-test  dengan  tingkat  signifikansi  5%. Berdasarkan estimasi teoritis untuk setiap parameter untuk mencapai kondisi model yang diinginkan dalam persamaan matematika adalah sebagai berikut;
𝛽 1 = 𝜕𝑃𝐺𝐼 𝜕𝐿𝑖𝑡_15 < 0 , 𝛽 2 = 𝜕𝑃𝐺𝐼 𝜕𝐽𝐻𝑆_𝐸𝑛 < 0 and 𝛽 3 = 𝜕𝑃𝐺𝐼 𝜕𝐻𝐻_𝑊 > 0 (6)
Berdasarkan  persamaan  kalkulus  tersebut,  uji  parsial  dari  setiap  variabel  independen dilakukan  dengan  one  way.  Oleh  karena  itu,  tingkat  melek  huruf  mempengaruhi  indeks kemiskinan dalam arah yang berlawanan. Tingkat partisipasi pendidikan tingkat sekolah menengah pertama mempengaruhi indeks kemiskinan dalam arah yang berlawanan. Akses rumah  tangga  pada  air  bersih  mempengaruhi  indeks  kemiskinan  dalam  arah  yang berlawanan. Dengan demikian, nilai setiap parameter β diharapkan negatif.
Pengujian  parsial  dari  masing-masing  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen dilakukan dengan uji-t dengan tingkat signifikansi dalam penelitian ini sebesar 5%. Dengan menggunakan hipotesa nol (H 0 ) dan hipotesa alternatif (H 1 ) untuk pengujian parsial pada parameter β 1 sebagai berikut:
H 0 :  β 1 =    0,  tingkat melek  huruf  (Lit_15) tidak  mempengaruhi indeks  gap  kemiskinan (PGI).
H 1 : β 1 <  0, tingkat melek huruf (Lit_15) mempengaruhi indeks gap kemiskinan (PGI) secara berlawanan arah.
Hipotesis nol (H 0 ) dan hipotesis alternatif (H 1 ) untuk pengujian parsial pada parameter β 2 adalah sebagai berikut
H 0 : β 2 = 0, tingkat partisipasi sekolah menengah pertama (JHS_En) tidak mempengaruhi indeks gap kemiskinan (PGI)
H 1 : β 2 > 0, tingkat partisipasi sekolah menengah pertama (JHS_En) mempengaruhi indeks gap kemiskinan (PGI) secara berlawanan arah.
Hipotesis nol (H 0 ) dan hipotesis alternatif (H 1 ) untuk pengujian parsial pada parameter β 3 adalah sebagai berikut
H 0 : β 3 = 0, Keberadaan air bersih (HH_W) tidak mempengaruhi indeks gap kemiskinan (PGI)
H 1 : β 3 > 0, Keberadaan air bersih (HH_W)  mempengaruhi indeks gap kemiskinan (PGI) secara berlawanan arah.
Memerangi Kemiskinan Melalui Partisipasi Pendidikan dan Air Bersih pada Kabupaten dan Kota di Indonesia_____________________________________________________________________
Berikut  ini  penjelasan  tentang  variabel  tingkat  melek  huruf,  tingkat  partisipasi  sekolah menengah pertama, air bersih, dan variabel indeks gap kemiskinan yang digunakan dalam model.
Table 1 Pemilihan Variabel Penelitian Variabel Indikator Deskripsi Label Tingkat Melek Huruf Tingkat Melek Huruf Proporsi penduduk usia 15 tahun ke atas yang mempunyai kemampuan membaca dan menulis huruf latin dan huruf lainnya, tanpa harus mengerti apa yang di baca/ditulisnya terhadap penduduk usia 15 tahun ke atas. Lit_15 Tingkat Partisipasi Pendidikan Tingkat partisipasi murid SMP Lamanya siswa memperoleh pendidikan di tingkat sekolah tingkat menengah pertama (SMP) JHS_En Air Bersih Akses rumah tangga pada air bersih Prosentase rumah tangga yang dapat mengakses air bersih HH_W Indek Gap Kemiskinan Indeks Gap Kemiskinan Ukuran rata-rata kesenjangan pengeluaran setiap penduduk miskin terhadap garis kemiskinan PGI

## Sumber: Pemilihan Variabel Penelitian
Data  air  bersih  adalah  jumlah  pelanggan  rumah  tangga  pada  Perusahaan  Air  Minum (PAM).  Sarana  air  bersih di  Indonesia  dikelola  oleh perusahaan  negara atau  pemerintah daerah yang berlokasi di wilayah-wilayah Indonesia.
Kemiskinan didefinisikan sebagai kehidupan individu dalam sebuah rumah tangga dengan pengeluaran  tidak  lebih  dari  US  $  1  per  hari  per  orang  yang  dihitung  dengan  harga internasional. Indeks Kesenjangan Kemiskinan (PGI) adalah ukuran rata-rata kesenjangan pengeluaran  setiap  penduduk  miskin  terhadap  garis  kemiskinan.  Semakin  tinggi  nilai indeks, semakin jauh pengeluaran rata-rata penduduk dari garis kemiskinan (Ziliak, 2005). Formula  umum    Indeks  Kesenjangan  Kemiskinan  (PGI)  mengikuti  (Alkire  &  Santos (2014), Thon (1979):
PGI =   ∑ [ z −   y i z ] α q i=1
α : derajat keengganan terhadap kemiskinan sehingga ketika α meningkat, ada peningkatan bobot yang diberikan pada rumah tangga termiskin bernilai 1.
z: garis kemiskinan q: sejumlah keluarga miskin y i : pengeluaran bulanan rata-rata per kapita penduduk di bawah garis kemiskinan, di mana bentuk persamaan matematisnya adalah; seorang miskin jika 𝑦 𝑖 < 𝑧 . n: total populasi.
Sebagaimana  dijelaskan  di  atas,  konsep  kemiskinan  adalah  konsep  multidimensi  dalam kehidupan sosial. Penghasilan tidak cukup menjadi indikator yang baik untuk mengukur kemiskinan. Untuk mengukur kemiskinan, pendapatan mungkin perlu dilengkapi dengan atribut  seperti  atribut  kondisi  kesehatan,  dan  capaian  pendidikan.  Multidimensi  analog
dengan  komposisi  dari  pertumbuhan  dan  ekuitas  yang  diselesaikan  (Purba  &  Budiono, (2019), (2019c), Tsui (1996)). Dengan uraian tersebut diatas, indeks gap kemiskinan dapat diatasi melalui pengaruh variabel-variabel bebas yaitu melek huruf, partisipasi Pendidikan sekolah menengah dan keberadaan air bersih.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan model ekonometrika yang diusulkan, kami melakukan pemrosesan data cross section 501 observasi (kabupaten dan kota). Dengan menerapkan model regresi linier dan robustness feasibolity, output dari pengolahan data adalah sebagai berikut
Tabel 2

## Hasil Robust Least Square untuk Indeks Gap Kemiskinan Kabupaten dan Kota
LINEAR REGRESSION Number of observation:  501
F (3, 497)                  :  27.81 Prob > F                      :  0.0000 R-squared                    :  0.2900 Root MSE                   :  2.0059 PGI Coefficients Robust Standard Error t-test P value > t Lit_15 - 0.093 0.016 -5.89 0.00 JHS_En - 0.024 0.011 -2.34 0.01 HH_W - 0.022 0.004 -5.14 0.00 Constant 14.12 1.567 9.01 0.00
Sumber: Pemrosesan Data, 2020.
Berdasarkan  pengolahan  data,  indeks  kesenjangan  kemiskinan  (PGI)  dipengaruhi  oleh variabel  independen  dari  model  yang  diusulkan.  Hasil  pengujian  untuk  model  yang diajukan  yaitu  hasil  nilai  F-test  =  27,81  dan  probabilitas  F  =  0,00  yang  lebih  kecil  dari tingkat  signifikansi  5%,  maka  kita  menolak  hipotesa  nol.  Variabel  independen  tingkat melek huruf, tingkat partisipasi sekolah menengah pertama, dan air bersih, secara Bersama- sama  mempengaruhi  indeks  gap  kemiskinan  di  setiap  kota  dan  kabupaten  di  seluruh Indonesia.
Dalam  analisis  parsial  menunjukkan  bahwa  hasil  uji-t  pada  variabel  independen  tingkat melek  huruf,  tingkat  partisipasi  sekolah  menengah  pertama,  dan  air  bersih  menolak hipotesis  nol  dan  menerima  hipotesa  alternatif.  Nilai  parameter  koefisien  negatif  ini mendukung  teori.  Setiap  kenaikan  1%  melek  huruf  akan  menurunkan  indeks  gap kemiskinan sebesar 0,093. Setiap peningkatan 1 tahun pada partisipasi sekolah menengah pertama  akan  menurunkan  kesenjangan  kemiskinan  sebesar  0,025.  Setiap  kenaikan  1% akses rumah tangga pada air bersih akan menurunkan indeks gap kemiskinan sebesar 0.022. Koefisien  parameter  variabel  partisipasi  sekolah  menengah  pertama  dan  akses  rumah tangga  pada  air  bersih  tidak  berbeda  jauh,  hal  ini  menunjukan  bahwa  kedua  variabel memiliki  dampak  yang  tidak  jauh  berbeda  terhadap  indeks  gap  kemiskinan.  Sedangkan koefisien parameter tingkat melek huruf jauh lebih besar dari kedua variabel bebas yang
Memerangi Kemiskinan Melalui Partisipasi Pendidikan dan Air Bersih pada Kabupaten dan Kota di Indonesia_____________________________________________________________________
lain.  Peningkatan  melek  huruf  memiliki  dampak  besar  dalam  menurunkan  indeks  gap kemiskinan.

## SIMPULAN DAN SARAN
Dalam studi ini, masalah melek huruf merupakan sesuatu yang krusial dalam menurunkan gap  kemiskinan.  Makin  banyak  orang  diatas  umur  15  tahun  yang  dapat  membaca  dan menulis menjadikan lompatan besar bagi individu yang bersangkutan. Melalui kemampuan membaca dan menulis tidak hanya bisa mencari penghasilan (nafkah) saja tetapi juga dapat menurunkan angka gap kemiskinan dan kemungkinan dampak positif lain secara sosial.
Partisipasi pendidikan di tingkat sekolah menengah pertama berperan besar karena sektor produksi,  jasa,  dan  jasa  yang  memerlukan  tenaga  kerja  banyak  tersebut  hanya menggunakan teknologi rendah dan menengah dimana lulusan sekolah menengah pertama sudah cukup  bisa memenuhi  kemampuanya  di  dunia kerja.  Hanya sedikit  bagian-bagian manajemen  pekerjaan  yang  memerlukan  tenaga  kerja  berpendidikan  tinggi  untuk menangani  peralatan  teknologi  yang  digunakan.  Makin  tinggi  partisipasi  pendidikan  di tingkat sekolah menengah pertama akan makin berkurang kelompok miskin.
Bagaimanapun air bersih tetap merupakan kebutuhan dasar bagi manusia sehingga harus dipenuhi. Semakin banyak kuantitas air bersih dapat diakses oleh rumah tangga menjadikan air bersih tidak lagi langka. Air bersih menjadi murah sehingga dapat mengurangi biaya hidup  dan  secara  otomatis  meningkatkan  kesejahteraan.  Dengan  demikian, makin  tinggi akses air bersih akan menurunkan indeks gap kemiskinan secara signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alkire, S., & Santos, M. E. (2014). Measuring Acute Poverty in the Developing World: Robustness and Scope of the Multidimensional Poverty Index. World Development . https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.01.026
Allen,  R.  C.  (2003).  Progress  and  poverty  in  early  modern  Europe. Economic  History Review . https://doi.org/10.1111/j.1468-0289.2003.00257.x
Atalay, R. (2015). The Education and the Human Capital to Get Rid of the Middle-income Trap and to Provide the Economic Development. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 174 , 969–976. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.720
Blunch, N. H., & Pörtner, C. C. (2011). Literacy, skills, and welfare: Effects of participation in  adult  literacy  programs. Economic  Development  and  Cultural  Change . https://doi.org/10.1086/661219
Brown,  P.  H.,  &  Park,  A.  (2002).  Education  and  poverty  in  rural  China. Economics  of Education Review . https://doi.org/10.1016/S0272-7757(01)00040-1
Budiono, S. (2001). Pengaruh Investasi Modal Fisik Dan Modal Manusia Serta Beberapa Variabel  Demografi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Selama  1987  -
1995 (Universitas Indonesia). Retrieved from
http://lib.ui.ac.id/file?file=pdf/abstrak-110727.pdf
Budiono, S. (2009a). Investasi dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia (Penekanan Pada Investasi Pendidikan). Jurnal Studi Ekonomi , IV , 123–129.
Budiono, S. (2009b). Investment and Economic Growth in Indonesia. Journal Economics Studies , 4 (Atma Jaya Yogyakarta University).
Budiono,  S.  (2011).  Teknologi,  Perdagangan  Internasional  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi: Suatu Kajian Teori Ekonomi Klasik ke Perdagangan Internasional Modern. Jurnal Riset Manajemen Dan Bisnis , 6 , 69–93.
Budiono, S., & Purba, J. (2020). Economic Growth through Educational Participation and Clean  Water:  The  Case  from  500  Districts  and  Cities  in  Indonesia . https://doi.org/10.4108/eai.7-11-2019.2295252
Budiono, S., & Purba, J. T. (2019). Data panel model solution in forecasting investments through energy electricity and government policy in Indonesia. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management .
Chenoweth, J. (2008). Minimum water requirement for social and economic development.
Desalination , 229 (1–3), 245–256. https://doi.org/10.1016/j.desal.2007.09.011
Gleick, P. H. (1998). The human right to water. Water Policy . https://doi.org/10.1016/S1366-7017(99)00008-2
Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). New York: Pearson Education.
Grey,  D.,  &  Sadoff,  C.  W.  (2007).  Sink  or  Swim?  Water  security  for  growth  and development. Water Policy , 9 (6), 545–571. https://doi.org/10.2166/wp.2007.021
INe. (2006). Poverty and its measurement. The presentation of a range of methods to obtain measures of poverty. Published by INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA.
Kim, S. S.,  Haryanto, M.,  Purba, J.T. Cash holdings of business group-affiliated firms in Indonesia. DLSU Business & Economics Review 29 (1), 40-57
Larson, D. (2004). Intergenerational literacy programs as potential sites for social change.
Journal of Progressive Human Services . https://doi.org/10.1300/J059v15n01_03
Lim, S., Suh, S., Kim, J., & Suck, H. (2010). Urban water infrastructure optimization  to reduce  environmental  impacts  and  costs. Journal  of  Environmental  Management , 91 (3), 630–637. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2009.09.026
Nordtveit, B. H. (2008). Poverty alleviation and integrated service delivery: Literacy, early child development and health. International Journal of Educational Development . https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2007.10.004
Pleik,  P.  (2000).  The  changing  water  paradigm:  a  look  at  twenty-first  century  water resource development. Water International , 25 (1), 127–138.
https://doi.org/10.1080/02508060008686804
Purba, J. T., & Budiono, S. (2019a). Availability of electricity, clean water and sanitation towards economic growth in Indonesia with 500 regencies and cities. Proceedings of  the  International  Conference  on  Industrial  Engineering  and  Operations Management .
Purba, J. T., & Budiono, S. (2019b). Availability of Electricity, Clean Water and Sanitation towards Economic Growth in Indonesia with 500 Regencies and Cities. Proceedings of  the  International  Conference  on  Industrial  Engineering  and  Operations Management ,  657–662.  Riyadh,  Saudi  Arabic:  Industrial  Engineering  and Operations Management.
Purba,  J.  T.  (2015).  Building  higher  education  institution  capacity  in  Indonesia  through
Memerangi Kemiskinan Melalui Partisipasi Pendidikan dan Air Bersih pada Kabupaten dan Kota di Indonesia_____________________________________________________________________
strategic faculty development. Journal of Asian Scientific Research 5 (6), 291
Purba,  J.  T.  (2014).  Enhancing  Competitiveness  in  Business  through  Entrepreneural Management  Education  as  A  Strategy  in  Facing  Regional  Opportunities  and Challenges. Forum Management Indonesia ke 6, Medan North Sumatera Indonesia.
Purba,  J.  T.,  &  Budiono,  S.  (2019c).  Fixed  Effects  Modeling:  Strategi  Pembangunan Sumber  Daya  Manusia  dengan  Ketercukupan  Air  Bersih  di  Indonesia. Business Knowledge to Be Elevated: Advancing Disruptive Innovation . Tangerang, Indonesia: Universitas Pelita Harapan.
Purba,  J.T.,  Rajagukguk,  W.  Meranga,  I.  C.  (2016).  Strategic  planning  and  foresigt  on national  development  through  education:  Nusantara  nationwide  evidence International Conference on Nusantara Studies, Universitas Indonesia,
Purba,  J.T,  and  Tan,  J.  D.,  (2018).  Owners'  integrity,  customers'  relations,  and  focused attitude  as  strategies  for  family  business  sustainability  and  growth:  an  empirical study. Journal of Economics, Business, and Accountancy Ventura 21 (2), 219-228
Tan,  J.  D.,  Supratikno,  H.,    Pramono,  R.,  Purba,  J.T.,    Bernarto,  I.  (2019).  Nurturing transgenerational  entrepreneurship  in  ethnic  Chinese  family  SMEs:  exploring Indonesia. Journal of Asia Business Studies. Volume 13 Issue 2
Thon,  D.  (1979).  ON  MEASURING  POVERTY. Review  of  Income  and  Wealth . https://doi.org/10.1111/j.1475-4991.1979.tb00117.x
Tsui,  K.  (1996).  Growth-equity  decomposition  of  a  change  in  poverty :  An  axiomatic approach. Economics Letters , (Elsevier Science), 417–423.
van der Berg, S., Burger, C., Burger, R., de Vos, M., du Rand, G., Gustafsson, M., … von Fintel,  D.  (2017).  Low  Quality  Education  as  a  Poverty  Trap. SSRN  Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.2973766
Zhang,  H.  (2014).  The  poverty  trap  of  education:  Education-poverty  connections  in Western China. International Journal of Educational Development . https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2014.05.003
Ziliak,  J.  P.  (2005). Understanding  Poverty  Rates  and  Gaps :  Concepts,  Trends,  and Challenges . https://doi.org/10.1561/0700000009