## TROPICAL PUBLIC HEALTH JOURNAL
Journal homepage: https://talenta.usu.ac.id/trophico
Hubungan faktor metabolik dan konsumsi makanan minuman manis dengan  kadar  gula  darah  pada  usia  30-60  tahun  di  Puskesmas Simalingkar
The  relationship  between  metabolic  factor  and  sweet  foods  and beverages  consumption  with  blood  glucose  levels  in  30-60  year  olds  at Simalingkar Community Health Center
Muhammad Tarmizi 1 , Fazidah Aguslina Siregar 2
1 Program Studi S1 Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara, Medan, Indonesia
2 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara, Medan, Indonesia
Penulis Korespondensi: tarmizimuhammad727@gmail.com

## ARTICLE  INFO
ABSTRACT Article history: Received January 15 th 2024 Revised February 12 th 2024 Accepted March 29 th 2024
Available online https://talenta.usu.ac.id/trophico E-ISSN: 2797-751X P-ISSN: 2774-7662
High blood glucose levels (hyperglycemia) can be caused by several conditions, including diabetes mellitus (DM). Among the top 5 nations in the world with the most DM cases in 2021 is Indonesia. There are 161,267 DM patients in North Sumatra,  with 31,482  cases  in  Medan. Simalingkar Community Health Center is one of the health centers in Medan with the highest number of DM cases in 2022. This  study  intends  to  examine  the  association  between  blood  glucose levels  in  individuals  aged  30  to  60  at  Simalingkar  Community  Health  Center and  metabolic  variables,  particularly  obesity  as  assessed  by  body  mass  index (BMI) and belly circumference, as well as the consumption of sugary foods and beverages.  This  research  is  a  cross-sectional  study.  120  participants  were included  in  this  research  sample  and  use  accidental  sampling  method.  Data analysis  was  done  univariately,  bivariately  using  the  chi-square  test  and multivariately  using  logistic  regression.  The  results  showed  that  BMI (RP=1.701;  95%  CI=1.095–2.645;  p=0.022),  abdominal  circumference (RP=2.124;  95%  CI=1.253–3.600;  p=0.003)  and  sweet  foods  and  beverages consumption  (RP=2.042;  95%  CI=1.358–3.069;  p=0.001)  were  significantly associated  with blood  glucose levels. The habit of consuming sweet  foods and drinks  is  the  most  dominant  factor  influencing  a  person  to  experience hyperglycemia  (OR=3,345;  95%  CI=1,512-7,387).  The  community  is  advised to control blood glucose levels by maintaining ideal body weight and reducing consumption of sweet foods and beverages to prevent type 2 DM.
Keywords: Blood glucose levels, metabolic factor, sweet foods and beverages
How to cite: Tarmizi,  M.,  &  Fazidah.  (2024). Hubungan  faktor  metabolik  dan konsumsi makanan minuman manis  dengan  kadar  gula  darah pada usia 30-60 tahun di Puskesmas  Simalingkar. Tropical Public  Health  Journal , 4 (1),  27- 34.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International. http://doi.org/10.32734/trophico.v4i1.14534

## 1. Pendahuluan
Glukosa  merupakan  salah  satu  jenis  senyawa  karbohidrat  monosakarida  sebagai  sumber  energi  utama yang  membantu  berbagai  proses  metabolisme  dan  fungsi  organ  dalam  tubuh.  Glukosa  dalam  plasma  atau yang  lebih  dikenal  dengan  gula  darah  bersumber  dari  bahan  makanan  yang  diabsorpsi  usus,  pemecahan glikogen di  hati serta pembentukan glukosa  di hati dan ginjal. Konsentrasi  gula darah dipertahankan dalam kisaran  yang  normal  (normoglikemia)  agar  fungsi  tubuh  tetap  optimal.  Keseimbangan  kadar  gula  darah (homeostasis glukosa) diatur oleh koordinasi berbagai hormon (insulin, glukagon, kortisol, katekolamin, dan growth hormone ), pensinyalan oleh aktivitas sistem saraf simpatis, dan konsentrasi asam lemak bebas, serta berbagai organ dan jaringan tubuh yang terlibat dalam metabolisme glukosa (Bano, 2013).
Glukosa  tinggi  atau  hiperglikemia  dapat  disebabkan  oleh  berbagai  kondisi,  termasuk  diabetes  melitus (DM).  Diabetes  melitus  merupakan  masalah  metabolisme  yang  ditandai  dengan  hiperglikemia  karena penurunan  pelepasan  insulin,  resistensi  insulin,  atau  kombinasi  keduanya  (ADA,  2022).  Diabetes  adalah salah  satu  dari  empat  penyakit  tidak  menular  (PTM)  yang  paling  sering  menyebabkan  mortalitas  secara keseluruhan pada tahun 2016, terbanyak terjadi pada individu berusia 30 hingga 69 tahun (1,6 juta kematian, 4% dari seluruh kematian karena NCD dan 3% dari seluruh kematian). universal) (WHO, 2018).
Federasi  Diabetes  Internasional  (IDF)  melaporkan  bahwa  pada  tahun  2021,  537  juta  orang  dewasa berusia 20–79 tahun di seluruh dunia (10,5% dari total populasi berusia 20–79 tahun) akan terkena diabetes, dan  jumlah  pasien  ini  akan  meningkat.  Diperkirakan  akan  mencapai  643  juta  orang  (11,3%)  pada  tahun 2030. Di kawasan Asia Tenggara, 90 juta pasien berusia 20–79 tahun, atau satu dari 11 orang dewasa, akan mengalami  peningkatan  kasus  diabetes  pada  tahun  2021.  1  dari  2  orang  dewasa  (51,2%)  hidup  dengan diabetes  yang  tidak  terdiagnosis,  yang  menyebabkan  total  747.000  kematian,  termasuk  kematian  secara langsung  atau  akibat  komplikasi  atau  akibat  diabetes,  seperti  ginjal,  kardiovaskular,  pembuluh  darah,  dan tuberkulosis (IDF, 2021).
Indonesia menduduki posisi ke-5 dengan jumlah penderita DM tertinggi di seluruh dunia di tahun 2021 yaitu sebanyak 19,5 juta kasus. Selain itu, ada sebanyak 14,3 juta (73,7%) orang dewasa berusia 20–79 tahun dengan kasus DM yang tidak terdiagnosis di Indonesia (IDF, 2021). Data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) menunjukkan  bahwa  prevalensi  DM  berdasarkan  pemeriksaan  gula  darah  pada  usia  15  tahun  ke  atas meningkat dari 6,9 persen (Kemenkes RI, 2013) menjadi 8,5 persen (Kemenkes RI, 2018). Prevalensi kasus diabetes  di  Provinsi  Sumatera  Utara  tahun  2018  juga  turut  bertambah  menjadi  sebesar  2  persen  dari  1,8 persen  pada  tahun  2013.  Tercatat  ada  sebanyak  161.267  penderita  DM  di  Provinsi  Sumatera  Utara  pada tahun 2020, dan Kota Medan menempati peringkat kedua penyumbang jumlah penderita DM terbanyak yaitu 31.482  penderita  yang  tersebar  di  41  puskesmas  (Dinas  Kesehatan  Provinsi  Sumatera  Utara,  2020). Puskesmas  Simalingkar  yang  berada  di  Kecamatan  Medan  Tuntungan  merupakan  salah  satu  dari  lima puskesmas  yang memiliki jumlah penderita DM terbanyak di Kota Medan pada tahun 2022 yaitu sebanyak 1.612  kasus.  Penyakit  diabetes  juga  menduduki  peringkat  ketiga  dari  10  penyakit  yang  paling  banyak dijumpai di wilayah kerja Puskesmas Simalingkar.
Penyebab  meningkatnya  jumlah  kasus  diabetes  dan  penyakit  tidak  menular  lainnya  bermacam-macam, antara lain gaya hidup yang tidak sehat seperti kurang aktif bekerja, pola makan yang buruk, kecenderungan merokok dan minum minuman keras. Selain  itu, faktor metabolik  seperti kelebihan berat  badan, hipertensi, kadar  glukosa  tinggi,  dan  masalah  lemak  darah  juga  turut  berperan  (WHO,  2018).  Sumber  makanan  yang tinggi  glukosa,  rendah  serat,  dan  mengandung  lemak  jenuh  dapat  meningkatkan  risiko  penyakit kardiovaskular dan diabetes tipe 2. Kajian sebelumnya berdasarkan informasi Riskesdas 2018 menunjukkan bahwa individu yang sering mengonsumsi makanan dan minuman manis memiliki risiko lebih tinggi terkena hiperglikemia dibandingkan dengan individu yang tidak. . Sumber makanan dan minuman manis umumnya mengandung karbohidrat sederhana atau glukosa dengan nilai glikemik tinggi, sehingga dapat meningkatkan kadar  glukosa  dengan  cepat  setelah  makan.  Pola  makan  tinggi  glukosa  juga  menjadi  faktor  risiko  obesitas sehingga meningkatkan risiko diabetes (Syauqy et al., 2022).
Kelebihan berat badan atau obesitas merupakan faktor metabolik yang menyebabkan peningkatan kadar glukosa,  yang  kemudian  dapat  menyebabkan  perbaikan  penyakit  diabetes  melitus.  Hal  ini  dapat  diketahui melalui estimasi catatan berat badan (BMI) dan sirkuit lambung (LP). Dominasi berat badan pada kelompok usia 18 tahun ke atas di Indonesia meningkat dari 14,8% menjadi 21,8% pada tahun 2018, yang merupakan salah satu faktor yang berkontribusi terhadap peningkatan kasus penyakit tidak menular, termasuk diabetes. Eksplorasi  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Dewi  dan  Dwipayana  (2022)  di  Kota  Busungbiu,  Daerah Buleleng,  Bali,  menemukan  hubungan  positif  kritis  antara  BMI  (r=0.303;  p=0.002)  dan  LP  (r=0.310; p=0.002) dengan kadar glukosa , menunjukkan bahwa semakin tinggi BMI dan LP maka semakin tinggi pula kadar  glukosanya.  Kegemukan,  yang  digambarkan  dengan  BMI≥25  kg/m2  dan  LP>90  cm  untuk  pria  dan >80  cm  untuk  wanita,  menunjukkan  penimbunan  otot  versus  lemak  yang  berlebihan  dan  berhubungan dengan resistensi insulin dan peningkatan kadar glukosa (hiperglikemia) (Bano , 2013).
Hiperglikemia yang bertahan lama dapat menyebabkan kerusakan dan masalah pada mata, ginjal, saraf, jantung, dan pembuluh darah. Oleh karena itu, untuk menetapkan target pengendalian dan penanggulangan, penting untuk mengenali faktor risiko yang menyebabkan kondisi ini. Berdasarkan dasar tersebut, penelitian dilakukan  pada  kelompok  umur  30  hingga  60  tahun  di  Puskesmas  Simalingkar  Kota  Medan  untuk mengetahui hubungan antara faktor metabolik seperti kelebihan berat badan atau kegemukan, yang dihitung berdasarkan catatan berat badan dan lingkar perut, dengan kadar glukosa.

## 2. Metode
Penelitian  ini  menggunakan  rancangan cross-sectional .  Kawasan  penelitian  merupakan  wilayah  kerja Pusat  Kesehatan  Masyarakat  Simalingkar  yang  terletak  di  Kawasan  Medan  Tuntungan,  Kota  Medan. Pemeriksaan  dilakukan  pada  bulan  Desember  2022  hingga  Oktober  2023.  Populasi  adalah  seluruh masyarakat  berusia  30-60  tahun  yang  bertempat  tinggal  di  wilayah  kerja  Pusat  Kesehatan  Masyarakat Simalingkar.  Ukuran  sampel  ditentukan  dengan  menggunakan  persamaan  Lemeshow  (1997),  sehingga menghasilkan ukuran sampel 120 individu. Prosedur sampling menggunanakan accidental sampling dengan menunggu calon responden akan mengunjungi Puksesmas Simalingkar.
Data  yang  digunakan  merupakan  data  primer  yang  diperoleh  langsung  dari  subjek  penelitian.  Teknik pengumpulan data menggunakan survei, mengukur berat badan dengan menggunakan timbangan, mengukur tinggi  badan  dengan  menggunakan  stadiometer,  mengukur  lingkar  perut  dengan  menggunakan  pita pengukur,  dan  mengukur  kadar  glukosa  dengan  menggunakan  glukometer.  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) ditentukan dengan mengelompokkan berat badan berdasarkan tingkat kuadrat. IMT dikelompokkan menjadi kelas  ramping  (BMI  <18,5  kg/m2),  tipikal  (18,5-22,9  kg/m2),  kelebihan  berat  badan  (23-24,9  kg/m2), kegemukan derajat I (25-29,9 kg/m2), dan kegemukan derajat II (≥30 kg/m2). Lingkar perut dibagi menjadi tidak berisiko (≤90 cm pada pria dan ≤80 cm pada wanita) atau dalam risiko (lebih dari 90 cm pada pria dan lebih  dari  80  cm  pada  wanita).  Kecenderungan  menghindari  makanan  dan  minuman  manis  diperkirakan berdasarkan jumlah gula yang dikonsumsi setiap harinya, dengan batasan maksimal 50 g/orang/hari atau bisa disamakan  dengan  4  sendok  makan  (sdm).  Variabel  ini  dibagi  menjadi  tidak  (≤4  sdm/hari)  dan  ya  (>4 sdm/hari).  Kadar  glukosa  diukur  tanpa  puasa,  dan  dikelompokkan  menjadi  normal  (≤200  mg/dL)  atau diabetes (>200 mg/dL).
Tiga tahap analisis—univariat, bivariat, dan multivariat—digunakan untuk mengolah data menggunakan program  SPSS  versi  25.0.  Karakteristik  sosiodemografi  responden  dan  distribusi  frekuensi  variabel penelitian digambarkan dalam analisis univariat.  Analisis bivariat menggunakan uji chi-square pada tingkat kepercayaan 95% (dengan α=0,05) untuk mengevaluasi hubungan antara variabel independen: indeks massa tubuh,  lingkar  perut,  dan  konsumsi  makanan  dan  minuman  manis  dengan  variabel  dependen.  Analisis multivariat menggunakan uji analisis regresi logistik untuk memprediksi kekuatan hubungan antar variabel.

## 3. Hasil
3.1 Hasil Analisis Univariat Karakteristik Sosiodemografi Responden
Hasil analisis univariat untuk mendeskripsikan karakteristik sosiodemografi responden dalam penelitian ini ditunjukkan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Karakteristik Sosiodemografi Responden di Wilayah Kerja Puskesmas Simalingkar Karakteristik Sosiodemografi n=120 % Usia > 45 tahun 67 55,8 ≤ 45 tahun 53 44,2 Jenis i Kelamin Laki–laki i 36 30,0 Perempuan 84 70,0 Pendidikan Terakhir SMP 10 8,3 SMA 46 38,3 Perguruan Tinggi 64 53,4 Pekerjaan Tidak Bekerja 37 30,8 PNS/ABRI 27 22,6 Pegawai Swasta 5 4,2 Wiraswasta 34 28,3 Petani 1 0,8 Pensiunan 10 8,3 Lainnya 6 5,0
Menurut  Tabel  1,  mayoritas  responden  dalam  penelitian  berusia  lebih  dari  45  tahun,  yaitu  67  orang (55,8%), dan sisanya berusia 45 tahun ke bawah, yaitu 53 orang (44,2%). Sebanyak 84 orang dari responden
(70,0%) berjenis kelamin perempuan, dan hanya 36 orang (30,0%) berjenis kelamin laki-laki. Sebagian besar responden memiliki  gelar perguruan tinggi, yaitu 64 orang (53,4%), dan yang paling sedikit memiliki gelar SMA.  Sebanyak  34  responden  (28,3%)  dan  27  responden  (22,6%)  bekerja  sebagai  wiraswasta  atau PNS/ABRI.

## 3.2 Hasil Analisis Univariat Distribusi Frekuensi Variabel Penelitian
Distribusi frekuensi variabel penelitian yang diperoleh melalui analisis univariat termuat dalam Tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Indeks Massa Tubuh, Lingkar Perut, dan Kebiasaan
Konsumsi Makanan dan Minuman Manis di Wilayah Kerja Puskesmas Simalingkar Variabel n=120 % Indeks Massa Tubuh Kurus 2 1,7 Normal 56 46,6 Overweight 19 15,8 Obesitas derajat I 26 21,7 Obesitas derajat II 17 14,2 Lingkar Perut Laki–laki Tidak Berisiko 17 47,2 Berisiko 19 52,8 Perempuan Tidak Berisiko 29 34,5 Berisiko 55 65,5 Konsumsi Makanan dan Minuman Manis Tidak 71 59,2 Ya 49 40,8
Berdasarkan Tabel 2 disimpulkan bahwa berdasarkan IMT, mayoritas responden memiliki indeks massa tubuh normal (18,5–22,9 kg/m 2 ) yaitu sebanyak 56 orang (46,6%), diikuti dengan obesitas derajat I (25– 29,9 kg/m 2 )  sebanyak  26  orang  (21,7%).  Selanjutnya,  responden  yang  mengalami overweight (23–24,9  kg/m 2 ) dan obesitas derajat II (≥30 kg/m 2 ) masing–masing adalah sebanyak 19 orang (15,8%) dan 17 orang (14,2%). Berdasarkan  lingkar perut, dari sebanyak 36 orang responden berjenis kelamin  laki–laki,  mayoritasnya memiliki  lingkar  perut  >90  cm  yaitu  sebanyak  19  orang  (52,8%)  sedangkan  17  orang  (47,2%)  lainnya memiliki  lingkar  perut  dalam  batas  normal.  Hal  serupa  terlihat  pada  kelompok  responden  berjenis  kelamin perempuan  yang  berjumlah  84  orang,  sebagian  besarnya  memiliki  lingkar  perut  berisiko  atau  di  atas  batas normal  (>80  cm)  yaitu  sebanyak  55  orang  (65,5%)  dan  29  orang  (34,5%)  lainnya  memiliki  lingkar  perut dalam batas normal.
Mayoritas  responden  dalam  penelitian  ini  tidak  memiliki  kebiasaan  konsumsi  makanan  dan  minuman manis berdasarkan asupan gula harian yang dikonsumsi yaitu sebanyak 71 orang (59,2%).

## 3.3 Hasil Analisis Bivariat
Hasil  analisis  bivariat  yang  menguji  hubungan  antara  masing–masing  variabel  independen  dengan variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  dalam  Tabel  3.  Hasil  uji  statistik  disimpulkan  bahwa jumlah responden dengan indeks massa tubuh (IMT) yang berisiko lebih banyak daripada responden dengan IMT  yang  tidak  berisiko.  Proporsi  responden  dengan  kadar  gula  darah  yang  tidak  normal  dari  total  62 responden  dengan  IMT  berisiko  adalah  54,7%  (35  orang),  melebihi  jumlah  responden  dengan  kadar  gula darah  normal  sebesar  45,3%  (27  orang).  Sebaliknya,  dari  total  58  responden  dengan  IMT  tidak  berisiko, proporsi responden dengan kadar gula darah  normal lebih tinggi daripada yang tidak normal, yakni  sebesar 67,9% (58 orang). Analisis bivariat menggunakan uji Chi-square menunjukkan adanya korelasi antara indeks massa tubuh dan kadar gula darah pada kelompok usia 30–60 tahun di wilayah kerja Puskesmas Simalingkar, dengan nilai p-value sebesar 0,013 (p<0,05). Nilai rasio prevalensi (RP) sebesar 1,701 menunjukkan bahwa responden dengan IMT berisiko (overweight, obesitas derajat I dan II) memiliki risiko 1,701 kali lebih tinggi untuk  memiliki  kadar  gula  darah  yang  tidak  normal  dibandingkan  dengan  individu  dengan  IMT  tidak berisiko (kurus dan normal).

## TROPHICO: Tropical Public Health Journal Vol.04, No.01 (2024) 27–34
Dalam  penelitian  ini,  responden  dengan  lingkar  perut  yang  berisiko  menunjukkan  jumlah  yang  lebih besar  daripada  individu  dengan  lingkar  perut  normal.  Dari  74  responden  dengan  lingkar  perut  berisiko, proporsi yang tidak normal adalah 55,4% (41 orang), lebih tinggi dari proporsi responden dengan kadar gula darah normal sebesar 44,6% (33 orang). Di  sisi  lain, dari 46 responden dengan lingkar perut  normal  (tidak berisiko), proporsi yang tidak normal adalah hanya 26,1% (12 orang), lebih rendah dari proporsi responden dengan kadar gula darah normal sebesar 73,9%. Hasil analisis bivariat menunjukkan hubungan antara lingkar perut dan kadar gula darah, dengan nilai p=0,002 (p <0,05). Rasio prevalensi adalah 2,124. Ini menunjukkan bahwa  responden  dengan  lingkar  perut  yang  berisiko  (lebih  dari  90  cm  pada  pria  dan  80  cm  pada  wanita) memiliki risiko 2,124 kali lebih besar daripada responden yang memiliki kadar gula darah normal.
Tabel 3. Hasil Analisis Bivariat Hubungan Indeks Massa Tubuh, Lingkar Perut, dan Konsumsi Makanan Manis dengan Kadar Gula Darah pada Usia 30–60 tahun di Wilayah Kerja Puskesmas Simalingkar
Variabel Kadar Gula Darah Total P RP 95% CI Tidak Normal Normal Batas Bawah Batas Atas n % n % n % Indeks Massa Tubuh Berisiko 35 54,7 27 45,3 62 100 0,013 1,701 1,095 2,645 Tidak Berisiko 18 32,1 40 67,9 58 100 Lingkar Perut Berisiko 41 55,4 33 44,6 74 100 0,002 2,124 1,253 3,600 Tidak Berisiko 12 26,1 34 73,9 46 100 Konsumsi Makanan dan Minuman Manis Ya 31 63,3 18 36,7 49 100 0,001 2,042 1,358 3,069 Tidak 22 31,0 49 69,0 71 100
Selain  itu,  hasil  analisis  uji chi-square menunjukkan  bahwa  orang  yang  memiliki  kebiasaan mengonsumsi makanan dan minuman manis  memiliki risiko 2,042 kali lebih besar  untuk  mengalami kadar gula darah yang tidak normal daripada orang yang tidak memiliki kebiasaan tersebut (p=0,001).

## 3.4 Hasil Analisis Multivariat
Setelah  dilakukan  analisis  multivariat  untuk  melihat  pengaruh  variabel  independen  secara  serentak terhadap  variabel  dependen  ditemukan  bahwa  variabel  lingkar  perut  dan  konsumsi  makanan  dan  minuman manis berpengaruh terhadap kadar gula darah dengan nilai p lebih kecil dari 0,05. Ditemukan bahwa variabel yang  paling  dominan  mempengaruhi  kadar  gula  darah  pada  usia  30-60  tahun  di  Puskesmas  Simalingkar adalah  konsumsi  makanan  dan  minuman  manis  dengan  nilai  OR  3,343.  Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa responden  yang  memiliki  kebiasaan  makan  dan  minum  manis  lebih  berisiko  sebesar  3,343  kali  mengalami hiperglikemia disbanding responden yang tidak memiliki kebiasaan makan dan minum manis.
Tabel 4. Hasil Analisis Multivariat Hubungan Indeks Massa Tubuh, Lingkar Perut, dan Konsumsi Makanan Manis dengan Kadar Gula Darah pada Usia 30–60 tahun di Wilayah Kerja Puskesmas Simalingkar
Step Variabel Koefisien (B) Nilai p OR 95% CI Batas Bawah Batas Atas Step 1 a Indeks Massa Tubuh (IMT) 0,715 0,091 2,044 0,892 4,684 Lingkar Perut 0,895 0,045 2,447 1,022 5,861 Konsumsi Makanan dan Minuman Manis 1,244 0,002 3,468 1,550 7,763 Konstan -4,585 <0,001 0,010 Step 2 a Lingkar Perut 1,099 0,010 3,002 1,304 6,911 Konsumsi Makanan dan Minuman Manis 1,207 0,003 3,343 1,512 7,387 Konstan 0,858 <0,001 0,023

## 4. Pembahasan
4.1 Hubungan  Faktor  Metabolik  dengan  Kadar  Gula  Darah  pada  Usia  30–60  Tahun  di  Puskesmas Simalingkar
Salah  satu  faktor  risiko  metabolik,  obesitas  atau  kegemukan,  berkontribusi  pada  peningkatan  risiko diabetes  melitus  dan  berbagai  penyakit  tidak  menular  lainnya.  Kondisi  obesitas  atau  obesitas  didefinisikan sebagai  akumulasi  (penumpukan)  jaringan  adiposa  atau  lemak  yang  berlebihan  yang  dapat  mengganggu kesehatan  dan  kesejahteraan  fisik  dan  psikososial.  Untuk  mengukur  obesitas,  indeks  massa  tubuh  (IMT) digunakan,  yang  dihitung  dengan  membagi  berat  badan  dalam  kilogram  dengan  tinggi  badan  dalam  meter kuadrat  (m 2 ).  Pemeriksaan  lingkar  perut,  yang  menunjukkan  kelebihan  lemak  visceral  (intra-abdominal), juga dapat digunakan sebagai ukuran untuk menentukan kondisi obesitas sentral. IMT juga dapat digunakan sebagai  salah  satu  indikator  risiko  untuk  mempertimbangkan  suatu  risiko  kesehatan  yang  terkait  dengan obesitas (Bano, 2013).
Temuan dari penelitian ini menegaskan adanya korelasi yang signifikan antara  IMT dengan kadar gula darah.  Ini  sejalan  dengan  sebuah  studi cross-sectional pada  populasi  berusia  25–45  tahun  di  RW  01  Gang Anwar  Jatinegara,  Jakarta  Timur,  yang  mencatat  bahwa  rata-rata  kadar  gula  darah  sewaktu  pada  kelompok yang  mengalami  overweight  dan  obesitas  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  kelompok  yang  memiliki  IMT normal. Temuan tersebut juga mendukung adanya hubungan antara IMT dan kadar gula darah, menunjukkan bahwa  peningkatan  IMT  berhubungan  dengan  peningkatan  risiko  diabetes  melitus  yang  ditandai  oleh tingginya kadar gula darah (hiperglikemia) (Radhina et al., 2023).
Selain  itu,  studi  dari  Agrawal  dkk.  (2017)  pada  150 partisipan  di  India  yang  berusia  antara  20  dan  70 tahun menemukan korelasi positif yang signifikan  antara  IMT dengan kadar  gula darah saat puasa.  Sebuah studi  yang  dilakukan  pada  pasien  diabetes  di  Desa  Sisumut,  Kecamatan  Kotapinang,  juga  menemukan korelasi  positif  yang  signifikan  antara  IMT  dengan  kadar  gula  darah  saat  puasa,  yang  menunjukkan  bahwa kelebihan berat badan adalah faktor risiko yang signifikan untuk penyakit jantung.
Ada  korelasi  antara  lingkar  perut  dengan  kadar  gula  darah,  menurut  analisis  bivariat  yang  dilakukan dalam penelitian ini dengan uji chi-kuadrat. Penelitian yang dilakukan oleh Darsini & Purwanto (2023) pada populasi di Dusun Gayaman menunjukkan bahwa lingkar perut dan kadar gula darah saat puasa berkorelasi positif.  Dalam  studi  yang  dilakukan  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Menur  pada  orang  berusia  45  hingga  70 tahun, juga ditemukan bahwa lingkar perut memiliki korelasi positif yang signifikan dengan kadar gula darah saat puasa (Septyaningrum & Martini, 2014)
Akumulasi  lemak  yang  berlebihan  yang  dialami  oleh  individu  dengan  obesitas  pada  organ  yang responsif  terhadap  insulin  seperti  otot  rangka  dan  hati  dapat  mengubah  jalur  pensinyalan  insulin,  sehingga menyebabkan  resistensi  insulin.  Jaringan  adiposa  yang  menumpuk  akan  menyebabkan  peningkatan  sekresi asam  lemak  bebas  atau free  fatty  acid (FFA)  sehingga  memperparah  resistensi  insulin  dan  mengakibatkan tingginya konsentrasi glukosa di sirkulasi (hiperglikemia). Selain resisitensi insulin, kadar asam lemak bebas yang  tinggi  juga  dapat  merusak  fungsi  sel  beta  pankreas.  Selain  itu,  produk  adiposit  dan  adipokin  yang berasal dari jaringan lemak juga menghasilkan kondisi inflamasi yang turut mengakibatkan disfungsi sel beta pankreas  serta  penurunan  sensitivitas  insulin  yang  mengarah  pada  perkembangan  diabetes  melitus  (Weiss dkk., 2017; Al-Goblan dkk., 2014).
Menjaga  berat  badan  ideal  tidak  hanya  menjadi  salah  satu  target  penatalaksanaan  yang  harus  dicapai bagi  penderita  diabetes  melitus  untuk  menjaga  kontrol  glukosa  darah  yang  optimal,  tetapi  juga  merupakan salah  satu  bentuk  perubahan  gaya  hidup  bagi  individu  berisiko  tinggi  DM  dan  intoleransi  glukosa  serta individu  sehat  sebagai bagian dari  upaya pencegahan primer diabetes melitus tipe 2.  Indikator keberhasilan intervensi  ini  bagi  individu  yang  mengalami  kelebihan  berat  badan  dan  obesitas  adalah  penurunan  berat badan  0,5–1  kg/minggu  atau  5–7  %  penurunan  berat  badan  dalam  6  bulan  melalui  pengaturan  pola  makan serta peningkatan aktivitas fisik dan olahraga (Perkeni, 2021).

## 4.2 Hubungan  Konsumsi  Makanan  dan  Minuman  Manis  dengan  Kadar  Gula  Darah  pada  Usia  30–60 Tahun di Puskesmas Simalingkar
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  ada  korelasi  yang  signifikan  antara  kadar  gula  darah  dengan asupan  makanan  dan  minuman  manis.  Mereka  yang  terbiasa  makan  dan  minum  manis  memiliki  risiko  dua kali  lebih  tinggi  daripada  responden  yang  tidak  melakukan  hal  ini.  Penelitian  yang  dilakukan  di  Jakarta mendukung  temuan  ini,  menunjukkan  bahwa  konsumsi  gula  memiliki  korelasi  positif  dengan  kadar  gula darah, yang menunjukkan bahwa konsumsi gula yang lebih besar terkait dengan kadar gula darah yang lebih tinggi  (Adwinda  &  Srimiati,  2019).  Studi case-control di  Kota  Medan  oleh  Siregar  dkk.  (2022),  yang
menemukan  bahwa  mengonsumsi  makanan  dan  minuman  manis  dapat  meningkatkan  risiko  diabetes  tipe  2 hampir dua kali lipat.
Menurut penelitian  yang dilakukan pada data Riskesdas tahun 2013, konsumsi makanan dan minuman manis  terkait  dengan  jumlah  kasus  diabetes  melitus  yang  terjadi  di  Indonesia.  Menurut  temuan  ini,  orang yang jarang mengonsumsi makanan dan minuman manis memiliki risiko yang lebih rendah untuk menderita diabetes daripada orang yang sering mengonsumsinya (Veridiana & Nurjana, 2019). Dalam penelitian yang dilakukan  pada  orang  dewasa  dari  usia  30  hingga  50  tahun  di  Desa  Nyatnyono  Astuti  et  al.  (2018)  juga menemukan  hubungan  yang  signifikan  antara  mengonsumsi  minuman  berpemanis  dan  jumlah  orang  yang menderita diabetes melitus.
Makanan  dan  minuman  berpemanis  banyak  mengandung  kabohidrat  sederhana,  atau  glukosa,  dengan indeks  glikemik  yang  tinggi,  yang  dapat  meningkatkan  konsentrasi  glukosa  darah  postprandial.  Selain  itu, asupan makanan dan minuman berpemanis yang tinggi glukosa adalah faktor risiko utama peningkatan berat badan dan obesitas, yang secara tidak langsung meningkatkan risiko diabetes melitus melalui mekanisme ini juga.  Menurut  beberapa  tinjauan  sistematis  dan  meta  analisis  studi  kohort  prospektif,  konsumsi  minuman berpemanis (minuman berpemanis/SSB) terkait dengan risiko terkena diabetes tipe 2. Dibandingkan dengan makanan  padat  yang  mengandung  gula,  minuman  berpemanis  telah  menunjukkan  dampak  negatif  pada regulasi  rasa  lapar  dan  kenyang.  Akibatnya,  mengonsumsi  minuman  berpemanis  menyebabkan  rasa  lapar meningkat  lebih  cepat,  yang  mengakibatkan  peningkatan  asupan  energi.  Oleh  karena  itu,  hubungan  antara minuman berpemanis dan DM tipe 2 sebagian besar disebabkan oleh  asupan  energi berlebih, bukan  indeks glikemik yang terkait secara langsung (Veit dkk., 2022; Neuenschwander dkk., 2019).
Permenkes  Nomor  30  tahun  2013  dari  Kementerian  Kesehatan  mengimbau  masyarakat  membatasi asupan gula sebanyak 50 g per hari (4 sdm), natrium atau garam sebanyak 2.000 mg (1 sendok teh), dan total asupan  lemak  sebanyak  67  g  per  hari  (1  sendok  teh).  Tujuan  dari  tindakan  ini  adalah  untuk  mengurangi risiko penyakit tidak menular di Indonesia, seperti hipertensi, stroke, diabetes, dan henti jantung.

## 5. Kesimpulan
Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa,  pada  kelompok  usia  30  hingga  60  tahun  di  wilayah  kerja Puskesmas  Simalingkar,  terdapat  korelasi  antara  indeks  massa  tubuh  (IMT)  dan  lingkar  perut  (LP)  dengan obesitas atau overweight, yang merupakan salah satu faktor risiko metabolik.. Hasilnya menunjukkan bahwa IMT  dan  LP  yang  tinggi  mencerminkan  obesitas  atau  obesitas  sebagai  faktor  risiko  metabolik.  Selain  itu, kebiasaan mengonsumsi makanan dan minuman manis dikaitkan dengan hiperglikemia, tahap awal diabetes melitus.  Selain  itu,  ditemukan  bahwa  faktor  utama  yang  mempengaruhi  hiperglikemia  adalah  kebiasaan mengonsumsi makanan dan minuman manis.
Peneliti  menyarankan  Puskesmas  Simalingkar  untuk  melakukan  promosi  kesehatan  dan  penyuluhan tentang faktor-faktor  yang memengaruhi  kadar  gula  darah,  yang dapat meningkatkan risiko diabetes  tipe 2. Ini  termasuk  penekanan  pada  betapa  pentingnya  mengelola  berat  badan  dan  obesitas  serta  mengurangi konsumsi  makanan  dan  minuman  manis.  Masyarakat  diharapkan  dapat  mencegah  diabetes  secara  mandiri dengan  melakukan  pemeriksaan  gula  darah  secara  teratur,  menjaga  berat  badan  ideal  melalui  pola  makan yang sehat dan aktivitas fisik yang lebih banyak, dan mengurangi konsumsi makanan dan minuman manis.

## Daftar Pustaka
ADA.  (2022).  Classification  and  diagnosis  of  diabetes :  standards  of  medical  care  in  diabetes  —  2022.
Diabetes Care , 45 (1), 17–38.
Adwinda,  M.  D.,  &  Srimiati,  M.  (2019).  Hubungan  lingkar  perut,  konsumsi  gula  dan  lemak  dengan  kadar glukosa darah pegawai direktorat Poltekkes Kemenkes Jakarta II. Nutrire Diaita: Jurnal Gizi - Dietetik , 11 (1), 7–17.
Agrawal, N., Kumar  Agrawal, M., Kumari,  T., & Kumar,  S. (2017). Correlation between body mass index and  blood  glucose  levels  in  Jharkhand  population. International  Journal  of  Contemporary  Medical Research , 4 (8), 1633–1636. www.ijcmr.com Al-Goblan, A. S., Al-Alfi, M. A., & Khan, M. Z. (2014). Mechanism linking diabetes mellitus and obesity. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy , 7 , 587–591. https://doi.org/10.2147/DMSO.S67400
Astuti, I. D. W., Maryanto, S., & Pontang, G. S. (2018). The correlation between consumption of sweetened beverages  and  physical  activities  with  incidence  of  diabetes  mellitus  in  30-50  years  old  at  Nyatnyono Village Semarang Regency. Jurnal Gizi Dan Kesehatan , 10 (24), 132–141. Bano, G. (2013). Glucose homeostasis, obesity and diabetes. Best Practice and Research: Clinical Obstetrics and Gynaecology , 27 (5), 715–726. https://doi.org/10.1016/j.bpobgyn.2013.02.007
Darsini,  &  Purwanto,  F.  (2023).  Studi  korelasi  lingkar  perut  dengan  kadar  gula  dalam  darah. Jurnal Pengembangan Ilmu Dan Praktik Kesehatan , 2 (3), 141–153.
Dewi,  P.  S.  L.,  &  Dwipayana,  I.  M.  P.  (2022).  Correlation  between  visceral  fat,  muscles  mass,  and  blood sugar levels in adults. Hang Tuah Medical Journal , 20 (1), 86–94.
Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. (2020). Profil kesehatan Provinsi Sumatera Utara tahun 2020. Harahap, A. M., Ariati, A., & Siregar, Z. A. (2020). Hubungan indeks massa tubuh dengan kadar gula darah pada  penderita  diabetes  mellitus  di  Desa  Sisumut,  Kecamatan  Kotapinang. Ibnu  Sina:  Jurnal Kedokteran  Dan  Kesehatan  -  Fakultas  Kedokteran  Universitas  Islam  Sumatera  Utara , 19 (2),  81–86. https://doi.org/10.30743/ibnusina.v19i2.44 IDF.  (2021).  International  Diabetes  Federation  Diabetes  Atlas  10th  Edition.  In Diabetes  Research  and Clinical Practice (10th ed., Vol. 102, Issue 2). IDF. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2013.10.013 Kemenkes RI. (2013). Laporan Nasional Riset Kesehatan Dasar 2013 . Kemenkes RI. (2015). Pedoman umum pengendalian obesitas. In Kementrian Kesehatan RI . Kemenkes  RI.  (2018).  Laporan  Nasional  Riset  Kesehatan  Dasar  2018.  In Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan .
Neuenschwander, M., Ballon,  A., Weber, K.  S., Norat, T.,  Aune, D., Schwingshackl,  L.,  & Schlesinger, S. (2019).  Role  of  diet  in  type  2  diabetes  incidence:  umbrella  review  of  meta-analyses  of  prospective observational studies. BMJ , 365 (12368), 1–19. https://doi.org/10.1136/bmj.l2368
Perkeni.  (2021). Pedoman  pengelolaan  dan  pencegahan  diabetes  melitus  tipe  2  di  Indonesia  2021 .  PB. Perkeni.
Radhina,  A., Sari, M. P., & Jannah,  I.  F. (2023). The relationship between  random blood glucose  and total cholesterol levels against body mass index in residents of RW O1 Gang Anwar, East Jakarta. Indonesian Journal of Health Science , 3 (2), 381–387.
Septyaningrum, N., & Martini, S. (2014). Lingkar perut mempunyai hubungan paling kuat dengan kadar gula darah. Jurnal Berkala Epidemiologi , 2 (1), 48–58.
Siregar, F. A., Asfriyati, & Makmur, T. (2022). Sociodemographic and lifestyle-related risk factors for type 2 diabetes  mellitus:  targeted  to  prevention. Southeast  Asian  Journal  of  Tropical  Medicine  and  Public Health , 53 (Supplement 2), 52–64.
Syauqy, A., Mattarahmawati, S. A., & Pramono, A. (2022). Food consumption in relation to hyperglycemia in middle-aged adults (45−59 years): A cross-sectional national data analysis. Jurnal Gizi Dan Pangan , 17 (3), 187–194. https://doi.org/10.25182/jgp.2022.17.3.187-194
Veit, M., van Asten, R., Olie, A., & Prinz, P. (2022). The role of dietary sugars, overweight, and obesity in type 2 diabetes mellitus: a narrative review. European Journal of Clinical Nutrition , 76 (11), 1497–1501. https://doi.org/10.1038/s41430-022-01114-5 Veridiana, N. N., & Nurjana, M. A. (2019). Hubungan perilaku konsumsi dan aktivitas fisik dengan diabetes mellitus di Indonesia.
Buletin Penelitian Kesehatan , 47 (2), 97–106.
https://doi.org/10.22435/bpk.v47i2.667
Weiss,  R.,  Santoro,  N.,  Giannini,  C.,  Galderisi,  A.,  Umano,  G.  R.,  &  Caprio,  S.  (2017).  Prediabetes  in youths:  mechanisms  and  biomarkers. The  Lancet  Child  and  Adolescent  Health , 1 (3),  240–248. https://doi.org/10.1016/S2352-4642(17)30044-5 WHO. (2018). Noncommunicable diseases country profiles 2018.