## Analisis Spasial Kasus Pneumonia di Provinsi Sumatera Barat (Daratan) Tahun 2022

## Spatial Analysis of Pneumonia Cases in West Sumatra Province (Mainland) in
2022
Nia Watri Wahyuni 1 *, Martya Rahmaniati Makful 1
1 Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Departemen Biostatistika dan Kependudukan, Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, Kampus Baru UI Depok, Jawa Barat – 16424 *Korespondensi Penulis: niawatriwahyuni@gmail.com

## Abstrak
Latar belakang: Pneumonia merupakan penyebab kematian anak terbesar dibandingkan penyakit menular lainnya. Di seluruh dunia, 800.000 balita meninggal karena pneumonia setiap tahunnya. Di Indonesia, lebih dari 19.000 balita meninggal karena pneumonia di 2018, atau lebih dari 2 anak setiap jam. Sumatera Barat merupakan wilayah yang capaian indicator pengobatan kasus pneumonia sesuai standar tahun 2022 di bawah target nasional (53%%) yaitu sebesar 13%. Kasus pneumonia di Sumatera Barat juga mengalami peningkatan dari tahun 2021 yaitu 3.546 kasus, menjadi 5.591 kasus pada tahun 2022. Analisis spasial diperlukan untuk mengetahui pola penyebaran kasus pneumonia antar wilayah dan memanfaatkan system informasi dan georafis untuk pemetaan wilayah. Tujuan: untuk  memberikan gambaran dan karakteristik kecenderungan pola pengelompokkan wilayah.
Metode: Penelitian ini merupakan studi ekologi untuk mengetahui pola sebaran kasus pneumonia di Sumatera Barat Tahun 2022 secara spasial dengan analisis autokorelasi Global Moran's Indeks dan LISA (Local Indicators of Spatial Autocorrelation).
Hasil: Wilayah dengan kasus tinggi terdapat di 6 kabupaten/ kota, yaitu Kabupaten Solok. Kabupaten Padang Pariaman, Kabupaten Tanah Datar, Kabupaten Sijunjung Kabupaten Pesisir Selatan, dan Kota Padang. Global Moran’s Indeks = 0,118 (nilai yang positif) dan lebih besar dibandingkan nilai ekspektasi E(I) yaitu  -0,0588  ,  mengidentifikasikan  adanya  autokorelasi  spasial  positif  untuk  kasus  pneumonia  di  Provinsi  Sumatera  Barat  (daratan).  Dari  hasil  analisis,  p- value 0,047 (< alpha 0,05), yang artinya terdapat autokorelasi spasial untuk kasus pneumonia di di Provinsi Sumatera Barat (daratan) tahun 2022. Ditemukan 1 wilayah yang memiliki kuadran high-high yaitu Kota Padang dan 1 wilayah dengan kuadran low- yaitu Kota Solok.
Kesimpulan: Kasus pneumonia tinggi di  Sumatera Barat terdapat di di 6 kabupaten/ kota,  yaitu Kabupaten Solok,  Kabupaten Padang Pariaman, Kabupaten Tanah Datar, Kabupaten Sijunjung, Kabupaten Pesisir Selatan, dan Kota Padang. Distribusi kasus pneumonia di Sumatera Barat bagian daratan memiliki pola yang  mengelompok,  dan  kejadian  pneumonia  di  suatu  wilayah  dipengaruhi  oleh  tetangga  terdekatnya.  Hasil  analisis  menunjukkan  terdapat  1  wilayah  pada kuadran high-high yaitu  Kota  Padang,  dan  1  wilayah  pada  kuadran low-high ,  yaitu  Kota  Solok.  Diharapkan  pemerintah  atau  pengambil  kebijakan  dapat memprioritaskan wilayah yang memiliki kasus tinggi pneumonia, terutama wilayah Kota Padang sebagai hot-spot pneumonia dalam rangka meminimalisir dan menekan kasus pneumonia kedepannya.
Kata Kunci: Pneumonia; Autokorelasi; Moran’s Index; LISA
Abstract
Introduction: Pneumonia  is  the  biggest  cause  of  child  death  compared  to  other  infectious  diseases.  Worldwide,  800,000  children  under  five  die  from pneumonia  every  year.  In  Indonesia,  more  than  19,000  children  under  five  died  due  to  pneumonia  in  2018,  or  more  than  2  children  every  hour.  (2)  West Sumatra  is  a  region  where  the  achievement  of  pneumonia  case  treatment  indicators  according  to  standards  in  2022  is  below  the  national  target  (53%%), namely 13 %. Pneumonia cases in West Sumatra have also increased from 3,546 cases in 2021, to 5,591 cases in 2022. Spatial analysis is needed to determine the pattern of spread of pneumonia cases between regions and utilize information and geographic systems for regional mapping.
Objective: to provide an overview and characteristics of regional grouping pattern trends.
Method: This research is an ecological study to determine the distribution pattern of pneumonia cases in West Sumatra in 2022 spatially using Global Moran's Index and LISA (Local Indicators of Spatial Autocorrelation) autocorrelation analysis.
Result: Areas with high cases are in 6 districts/cities, namely Solok Regency. Padang Pariaman Regency, Tanah Datar Regency, Sijunjung Regency, Pesisir Selatan Regency, and Padang City. Global Moran's Index = 0.118 (positive value) and greater than the expected value of E(I), namely -0.0588, identifying the existence of positive spatial autocorrelation for pneumonia cases in West Sumatra Province (mainland). From the results of the analysis, the p-value is 0.047 (< alpha 0.05), which means that there is spatial autocorrelation for pneumonia cases in West Sumatra Province (mainland) in 2022. 1 region was found that had the high-high quadrant, namely Padang City and 1 region with the low quadrant- namely Solok City.
Conclusion: High pneumonia cases in West Sumatra are found in 6 districts/cities, namely Solok Regency, Padang Pariaman Regency, Tanah Datar Regency, Sijunjung Regency, Pesisir Selatan Regency, and Padang City. The distribution of pneumonia cases in mainland West Sumatra has a clustered pattern, and the incidence  of  pneumonia  in  an area  is  influenced  by  its  closest  neighbors.  The  results  of  the analysis  show  that  there  is  1  region  in  the  high-high  quadrant, namely Padang City, and 1 region in the low-high quadrant, namely Solok City. It is hoped that the government or policy makers can prioritize areas that have high cases of pneumonia, especially the Padang City area as a pneumonia hot-spot in order to minimize and suppress pneumonia cases in the future.

## ISSN 2597– 6052
DOI: https://doi.org/10.56338/mppki.v7i4.4783

## MPPKI

## Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia
The Indonesian Journal of Health Promotion
Research Articles
Open Access

## PENDAHULUAN
Pneumonia  adalah  infeksi  akut  yang  mengenai  jaringan  paru-paru  (alveoli)  yang  dapat  disebabkan  oleh berbagai mikroorganisme seperti bakteri, virus, jamur dan protozoa. Pneumonia pada balita ditandai dengan batuk dan  atau  tanda  kesulitan  bernapas  yaitu  adanya  nafas  cepat,  kadang  disertai  tarikan  dinding  dada  bagian  bawah kedalam (TDDK), dengan batasan napas cepat berdasarkan usia penderita (usia < 2 bulan: ≤ 60/menit, usia antara 2 - < 12 bulan: ≤ 50/menit, dan usia 1 - < 5 tahun: ≤ 40/menit) (1). Pneumonia merupakan penyebab kematian anak terbesar  dibandingkan  penyakit  menular  lainnya.  Di  seluruh  dunia,  800.000  balita  meninggal  karena  pneumonia setiap tahunnya (2). Menurut WHO, pneumonia berkontribusi terhadap 14% kematian pada balita di dunia tahun 2019. Pada RISKESDAS 2018, prevalensi pneumonia berdasarkan diagnosis oleh tenaga Kesehatan adalah 2% dan 4%  berdasarkan  diagnosis  oleh  tenaga  Kesehatan  dan  gejala.  Survei  Sampel  Registration  System  Balitbangkes 2016 pneumonia menempati urutan ke 3 sebagai penyebab kematian pada balita (9,4%).(3) Di Indonesia, lebih dari 19.000  balita  meninggal  karena  pneumonia  di  2018,  atau  lebih  dari  2  anak  setiap  jam.(2)  Meskipun  capaian indikator  pengobatan  kasus  pneumonia  sesuai  standar  tahun  2022  di  Indonesia  sudah  melebihi  target  (53%)  dari target yang ditetapkan sebesar 50%, namun masih terdapat provinsi yang dibawah target, salah satunya Sumatera Barat  yang  capaiannya  13%,  masih  jauh  dari  target.(3)  Kasus  pneumonia  di  Sumatera  Barat  juga  mengalami peningkatan  dari  tahun  2021  yaitu  3.546  kasus,  menjadi  5.591  kasus  pada  tahun  2022.(4)(5)  Penyebaran  kasus pneumonia di Sumatera Barat antar kabupaten/kota tidak merata.
Provinsi  Sumatera Barat secara astronomis terletak antara 0 0 54’ Lintang Utara dan 3 0 30’ Lintang Selatan dan antara 98 0 36’−101 0 53’ Bujur Timur dan dilalui oleh garis ekuator atau garis khatulistiwa yang terletak pada garis  lintang  0 0 .  Sumatera  Barat  terletak  di  pesisir  barat  bagian  tengah  pulau  Sumatera  dan  mempunyai  luas wilayah  sekitar  42,12  ribu  km 2 .  Sumatera  Barat  terdiri  dari  daerah  kepulauan,  pesisir  pantai,  dan perbukitan/pegunungan (5).
Pneumonia  dapat  menular  dan  menyebar  dengan  beberapa  cara.  Salah  satunya  bisa  menular  melalui  udara (dari batuk atau bersin). (2) Hal ini bisa mengakibatkan penularan pneumonia dari orang ke orang menjadi mudah, bahkan  dapat  menular  dari  suatu  wilayah  ke  wilayah  lain.  Oleh  karena  itu  diperlukan  analisis  untuk  melihat peranan faktor spasial (6). Pendekatan spasial bermanfaat untuk mengetahui bagaimana penyebaran suatu penyakit, terutama penyakit menular yang sangat dipengaruhi oleh lingkungan sekitar. Suatu daerah yang saling berdekatan akan saling berisiko tertular dibandingkan dengan daerah yang letaknya berjauhan, sehingga data mengenai suatu penyakit akan lebih mudah terpantau dengan melihat letak geografi suatu daerah dengan kasus yang terjadi (7).
Data mengenai sebaran kasus pneumonia di Provinsi Sumatera Barat dalam bentuk peta yang berbasis sitem informasi  geografis  serta  dianalisis  secara  spasial  masih  terbatas.  Oleh  karena  itu  peneliti  melakukan  penelitian dengan  menganalisis  kasus  pneumonia  secara  spasial  dengan  melihat  autokorelasi  secara  global  dan  local.  Agar dapat memberikan gambaran dan karakteristik kecenderungan pola pengelompokkan wilayah.

## METODE
Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder kasus pneumonia di Provinsi Sumatera Barat tahun  2022  yang  berasal  dari  Provinsi  Sumatera  Barat  dalam  Angka  yang  diterbitkan  oleh  Badan  Pusat  Statistik Provinsi Sumatera Barat pada laman website https://sumbar.bps.go.id.  Wilayah penelitian ini adalah daerah yang masuk  ke  dalam  wilayah  administratif  Provinsi  Sumatera  Barat  dikurangi  satu  Kabupaten  yang  merupakan kepualauan, yang terdiri dari 7 kota, yaitu Kota Padang, Kota Solok, Kota sawahlunto, Kota Padang Panjang, Kota Bukittinggi,  Kota  Payakumbuh,  Kota  Pariaman,  dan  11  kabupaten,  yaitu  Kabupaten  Pesisir  Selatan,  Kabupaten Solok, Kabupaten Sijunjung, Kabupaten Tanah Datar, Kabupaten Padang Pariaman, Kabupaten Agam, Kabupaten Lima  Puluh  Kota,  Kabupaten  Pasaman,  Kabupaten  Solok  Selatan,  Kabupaten  Dharmasraya,  dan  Kabupaten Pasaman Barat.
Penelitian ini merupakan studi ekologi untuk mengetahui pola sebaran kasus pneumonia di Sumatera Barat Tahun  2022  secara  spasial  dengan  analisis  autokorelasi Global  Moran's  Indeks  dan  LISA  (Local  Indicators  of Spatial  Autocorrelation).  Global  Moran’s  Index dan LISA dapat  berguna  untuk  melihat  penyebaran  kasus pneumonia terjadi secara acak atau kejadian di suatu wilayah dipengaruhi oleh kasus wilayah-wilayah tetangganya. Aplikasi yang digunakan untuk analisis spasial yaitu GeoDa 1.22 sedangkan pemetaan distribusi kasus pneumonia berdasarkan equal  interval pada aplikasi  QGIS  3.22.15. Moran’s  Index menunjukkan  hipotesis  nol  artinya  tidak ada pengelompokan, sebuah Moran's Index positif menunjukkan autokorelasi spasial positif (yaitu pengelompokan area dengan atribut yang sama nilai), sedangkan koefisien negatif menunjukkan autokorelasi spasial negatif (yaitu daerah tetangga cenderung memiliki nilai atribut yang berbeda).(8) Konsep ketetanggaan pada penelitian ini yaitu queen  contiguity dengan  konsep  kedekatan first  order ,  dimana  saat  menggunakan  jarak  untuk  mendefinisikan tetangga,  poligon  dengan  pusat  massanya  terletak  dalam  rentang  jarak  tertentu  dianggap  berdekatan .  Queen contiguity adalah poligon berdekatan jika mereka berbagi perbatasan atau sudut (9).

## HASIL
Pada  Gambar  1  dijelaskan  distribusi  kasus  pneumonia  di  provinsi  Sumatera  Barat  tahun  2022  dengan  3 kategori  wilayah  berdasarkan equal  interval aplikasi  QGIS,  yaitu  kategori  rendah,  sedang  dan  tinggi.  Terdapat 5.563 kasus pneumonia di Sumatera Barat (Daratan) yang tersebar di 18 Kabupaten/ Kota. Wilayah dengan  kasus tinggi  terdapat  di  6  kabupaten/  kota,  yaitu  Kabupaten  Solok  217  kasus.  Kabupaten  Padang  Pariaman  252  kasus, Kabupaten  Tanah  Datar  297  kasus,  Kabupaten  Sijunjung  504  kasus,  Kabupaten  Pesisir  Selatan  843  kasus,  dan Kota Padang 2.148 kasus.
Gambar 1. Distribusi Kasus Pneumonia di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2022
Pada Gambar 2, ditemukan Global Moran’s Indeks = 0,118 (nilai yang positif) dan lebih besar dibandingkan nilai ekspektasi E(I) yaitu -0,0588, mengidentifikasikan adanya autokorelasi spasial positif untuk kasus pneumonia di  Provinsi  Sumatera  Barat  (daratan).  Dari  hasil  analisis,  p-value  0,047  (alpha  <  0,05),  yang  artinya  terdapat autokorelasi  spasial  untuk  kasus  pneumonia  di  di  Provinsi  Sumatera  Barat  (daratan)  tahun  2022.  Pada  Moran’s Scatter Plot terlihat pola sebaran pneumonia yang mengelompok.
Gambar 2. Global Moran’s Index Kasus Pneumonia di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2022
Pada  Gambar  3  ditemukan  1  wilayah  yang  memiliki  kuadran high-high (dimana  nilai  pengamatan  pada daerah yang diamati tersebut tinggi dan dikelilingi oleh area sekitarnya yang juga tinggi), yaitu Kota Padang (dapat terlihat wilayah yang berwarna merah). Hasil analisis LISA juga menemukan 1 wilayah dengan kuadran low-high (dimana  nilai  pengamatan  pada  daerah  yang  diamati  tersebut  rendah  dan  dikelilingi  oleh  area  sekitarnya  yang tinggi), yaitu Kota Solok (dapat terlihat wilayah yang berwarna biru muda).
Gambar 3. Local Indicators of Spatial Association (LISA) Kasus Pneumonia di Sumatera Barat Tahun 2022
Pada Gambar 4. Menunjukkan total 2 wilayah pada LISA Cluster Map dengan kuadran high-high dan low- high, menunjukkan nilai yang signifikan, dengan nilai p value < alpha 0,05 , sedangkan 16 wilayah memiliki hasil yang tidak signifikan.
Gambar 4. Signifikansi Local Indicators of Spatial Association (LISA) Kasus Pneumonia di Sumatera Barat Tahun 2022

## PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini  didapatkan bahwa adanya autokorelasi spasial dengan  metode Moran’s Index. Hal ini dapat  diartikan  bahwa  distribusi  kasus  pneumonia  di  Sumatera  Barat  bagian  daratan  memiliki  pola  yang mengelompok,  dan  kejadian  pneumonia  di  suatu  wilayah  dipengaruhi  oleh  tetangga  terdekatnya.  Penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Permana  (2021)  yang  mendapatkan  uji  Moran  pada  jumlah  balita laki-laki  penderita  penyakit  pneumonia  dihasilkan  nilai  p-value  =  0,009084,  nilai  yang  didapati  lebih  kecil  dari nilai signifikansi 5% (9). Dengan Moran I statistic = 0,400435647, sehingga memilki makna terdapat autokorelasi
spasial  pada  model.  Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Kusumadewi  (2023)  yang  mendapatkan  adanya  korelasi kalster (clustering) secara spasial dengan jumlah penderita pneumonia balita di DIY (10).
Wilayah hot-spot pada penelitian ini merupakan wilayah memiliki kejadian pneumonia tertinggi  yaitu Kota Padang, yang merupakan ibu kota provinsi Sumatera Barat. Hasil penelitian serupa juga didapatkan oleh Andrade (2019), yang menyebutkan ibu kota Peru, yaitu Lima menjadi wilayah dengan prevalensi tertinggi anak balita yang menderita ISPA (termasuk pneumonia), yang dikarenakan tingginya konsentrasi penduduk di wilayah tersebut.(11)
Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  S  Goli  (2022)  mengidentifikasi  kekurangan  gizi  pada  anak-anak, kemiskinan dan buta huruf pada orang tua, serta tidak tersedianya bahan bakar memasak yang bersih dan fasilitas cuci  tangan  sebagai  faktor  risiko  potensial  kejadian  pneumonia  pada  anak  balita.  Sehingga  vaksinasi,  pemberian ASI  ekslusif  dan  pemberian  makanan  pendamping  ASI  serta  penggunaan  bahan  bakar  ramah  lingkungan diidentifikasi sebagai intervensi yang mungkin dilakukan untuk mencegah pneumonia pada anak-anak di India.(12)
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  satu  wilayah  yang  kuadran high-high (dimana  nilai pengamatan pada daerah yang diamati tersebut tinggi dan dikelilingi  oleh area sekitarnya yang juga tinggi), yaitu Kota Padang, dan 1 wilayah dengan kuadran low-high (dimana nilai pengamatan pada daerah yang diamati tersebut rendah  dan  dikelilingi  oleh  area  sekitarnya  yang  tinggi),  yaitu  Kota  Solok.  Oleh  karena  itu,  Kota  Solok  perlu waspada  karena  dikelilingi  oleh  daerah  yang  memiliki  kasus  pneumonia  tinggi.  Mengingat  pneumonia  dapat menular secara droplet dan antar wilayah.
Faktor  risiko  yang  berhubungan  dengan  kejadian  pneumonia  pada  balita  terdiri  dari  faktor  risiko  intrinsik yaitu status gizi, status imunisasi, berat bdan lahir rendah, pemberian vitamin A, pemberian ASI ekslusif dan faktor risiko  ekstrinsik  yaitu  ventilasi,  kelembaban,  letak  dapur,  jenis  bahan  bakar,  kebiasaan  merokok,  tingkat penghasilan.(13)  Berdasarkan  data  Sumatera  Barat  dalam  Angka,  Kota  Padang  merupakan  wilayah  dengan kejadian BBLR tertinggi dan dengan gizi kurang kedua tertinggi di Sumatera Barat, dengan jumlah bayi lahir hidup yang  paling  tinggi.  Oleh  karena  itu,  hal  tersebut  bisa  menjadi  pemicu  Kota  Padang  sebagai  daerah hot-spot pneumonia.

## KESIMPULAN
Penelitian ini menyimpulkan bahwa Kasus pneumonia tinggi di Sumatera Barat terdapat di di 6 kabupaten/ kota,  yaitu  Kabupaten  Solok,  Kabupaten  Padang  Pariaman,  Kabupaten  Tanah  Datar,  Kabupaten  Sijunjung, Kabupaten  Pesisir  Selatan,  dan  Kota  Padang.  Distribusi  kasus  pneumonia  di  Sumatera  Barat  bagian  daratan memiliki  pola  yang  mengelompok,  dan  kejadian  pneumonia  di  suatu  wilayah  dipengaruhi  oleh  tetangga terdekatnya.  Hasil  analisis  menunjukkan  terdapat  1  wilayah  pada  kuadran high-high yaitu  Kota  Padang,  dan  1 wilayah pada kuadran low-high , yaitu Kota Solok.

## SARAN
Penelitian ini  merekomendasikan kepada pemerintah untuk  memprioritaskan pencegahan dan pengendalian pneumonia pada wilayah kuadran high-high, yaitu Kota Padang, dan perlu upaya antisipasi untuk wilayah kuadran low-high, yaitu Kota Solok, agar tidak terjadi peningkatan kasus pneumonia.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Direktorat  Pencegahan  dan  Pengendalian  Penyakit  Menular  Kemeterian  Kesehatan.  2022.  Rencana  Aksi Kegiatan 2020-2024 (Revisi). Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia
2. UNICEF Indonesia. 2020. Pneumonia pada Anak dalam
https://www.unicef.org/indonesia/id/kesehatan/cerita/kenali-6-fakta-tentang-pneumonia-pada-anak
3. Direktorat  Pencegahan  dan  Pengendalian  Penyakit  Menular  Kemeterian  Kesehatan.  2023.  Laporan  Kinerja 2022. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia
4. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. 2022. Provinsi Sumatera Barat Dalam Angka 2022. Padang : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat.
5. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. 2023. Provinsi Sumatera Barat Dalam Angka 2023. Padang : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat.
6. Rahmadani,  Putri.  2022.  Analisis  Autokorelasi  Spasial  Global  dan  Lokal  Kasus  Pneumonia  di  Kota  Depok Tahun 2020. Jurnal Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI): Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Palu
7. Susanti  S.  Pemetaan  Penyakit  Pneumonia  di  Provinsi  Jawa  Timur.  J  Biometrika  dan  Kependudukan2. 2016;5(2):117–24.
8. Pfeiffer  DU,  Robinson  TP,  Stevenson  M,  Stevens  KB,  Rogers  DJ,  Clements  ACA. Spatial    Analysis  in Epidemiology . Oxford University Press; 2008.
9. Permana,  Pandu.  2021.  Pemodelan  Spasial  Kasus  Balita  Laki-laki  Penderita  Pneumonia  di  Kota  Bandung.
SATIN- Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2, Desember 2021, pp. 64-72 10. Kusumadewi, NNS, Makful, MR, Meutia L. 2023 . Spatial Analysis of Under Five Years Pneumonia Incidence in  DIY  Province  2020. BKM  Public  Health  &  Community  Medicine,  Volume  39  (4)  2023:  e6669  Tersedia pada https://journal.ugm.ac.id/v3/BKM/article/view/6669 11. L. Andrade-Arenas and C. Sotomayor-Beltran, "Evolution of Acute Respiratory Infections in Peru: A Spatial Study  between  2011  and  2016," 2019  IEEE  1st  Sustainable  Cities  Latin  America  Conference  (SCLA) ,
Arequipa, Peru, 2019, pp. 1-4, doi: 10.1109/SCLA.2019.8905563.
12. Goli, Srinivas and Kriti, Shubhra and K. Anand, Vinod and Dash, Antaryami, Childhood Pneumonia and Its Risk  Factors  in  India  (December  7,  2022).  Goli,  S.,  Kriti,  S.,  Anand,  V.K.,  Dash,  A.  (2022).  Childhood Pneumonia  and  Its  Associated  Risk  Factors  in  India,  Save  The  Children,  New  Delhi,  Available  at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4332607
13. Hidayani, WR. 2020. Pneumonia: Epidemiologi, Faktor Risiko Pada Balita. Tasikmalaya: Pena Persada