## Perkembangan dan Daya Saing Perekonomian Sektor Pertanian di Kabupaten Agam
Alfiana Tri Devi 1) , Syahrial 2)* , Dian Fauzi 2)
1 Mahasiswa Program Studi Agribisnis,  Universitas Tamansiswa
2,3 Dosen Program Studi Agribisnis,  Universitas Tamansiswa Email  : arialdm@gmail.com

## Abstrak
Kabupaten Agam memiliki peranan yang relatif tinggi terhadap PDRB Sumatera Barat dengan nilai rata- rata  dari  tahun  2016-2020  yaitu  sebesar  13,73  persen.  Kabupaten  Agam  memiliki  potensi  yang  besar dalam  mengembangkan  sektor  pertanian  sehingga  dapat  meningkatkan  perekonomian.  Penelitian  ini bertujuan  untuk:  1)  menganalisis  perkembangan  ekonomi  sektor  pertanian  di  Kabupaten  Agam.  2) menganalisis daya saing sektor pertanian di kabupaten Agam. Alat analisis yang digunakan adalah indeks Diversitas  Entrophy  dan  Model  Rasio  Pertumbuhan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  1)  tidak berkembangnya  sektor  pertanian  di  Kabupaten  Agam  dari  3  subsektor  yang  diteliti  2)  dari  3  subsektor, hanya  komoditas  kelapa  sawit  dari  subsektor  perkebunan  yang  menonjol.  Sehingga  diharapkan  kepada pemerintah untuk lebih mengoptimalkan dan memusatkan perhatian terhadap setiap subsektor agar dapat menjol dan berkembang sehingga dapat meningkatkan produksi sektor pertanian dan  dapat meningkatkan laju  pertumbuhan  sektor  pertanian  di  Kabupaten  Agam  yang  diharapkan  dapat  menjadi  nilai  tambah produk dan menyerap tenaga kerja.
Kata kunci: Daya Saing, Perkembangan Komoditas, Sektor Pertanian

## Development and Economic Competitiveness of The Agricultural Sector in Agam District

## Abstract
Agam Regency has a relatively high role in West Sumatra's GRDP with an average value from 2016-2020  of  13.73  percent.  Agam  Regency  has  great  potential  in  developing  the  agricultural sector  so  that  it  can  improve  the  economy.  This  study  aims  to:  1)  analyze  the  economic development of the agricultural sector in Agam Regency. 2) analyze the competitiveness of the agricultural  sector  in  Agam  district.  The  analytical  tools  used  are  the  Diversity  Entrophy  Index and the Growth Ratio Model. The results showed that 1) the agricultural sector in Agam District did  not  develop  from  the  3  sub-sectors  studied  2)  from  the  3  sub-sectors,  only  oil  palm commodities  from  the  plantation  sub-sector  stood  out.  So  it  is  hoped  that  the  government  will further optimize and focus on each sub-sector so that it can stand out and develop so that it can increase  the  production  of  the  agricultural  sector  and  can  increase  the  rate  of  growth  of  the agricultural sector in Agam Regency which is expected to be a value-added product and absorb labor.
Keywords: Agricultural Sector, Commodity Development, Competitiveness

## A. PENDAHULUAN
Menurut  Mardianto  dan  Djauhari  (2015) menyatakan  pembangunan  pertanian  khususnya dalam  penyediaan  bahan  pangan  diperlukannya penetapan  komoditas  daerah  dalam  suatu  sektor pertanian  harus  di  sesuaikan  dengan  potensi sumberdaya  manusia  dan  sumberdaya  alam  yang dipilih  menjadi  komoditas  unggulan  daerah  yang diharapkan  mampu  memeberi  penambahan  nilai dan  berdampak  positif  terhadap  kesejahteraan masyarakat.  Menururt  BPS  (2021)  pertanian  di Sumatera  Barat  yang  memiliki  nilai  produksi
tinggi  dari  subsektor  tanaman  pangan  adalah komoditas  ubi  kayu,  jagung,  kedelai  dan  padi sawah.  Subsektor  hortikultura  yang  memiliki produktivitas  tertinggi  yaitu  cabai  besar,  bawang merah,  kubis  dan  tomat,  sedangkan  pada subsektor  perkebunan  terdapat  kelapa  sawit, karet, kakao serta kelapa.
Patiung  (2015)  mengemukakan  bahwa ditentukannya komoditas unggulan adalah sebuah langkah awal dalam mengefisiensi dalam pembangunan pertanian untuk memperoleh keunggulan komparatif dan keunggulan
kompetitif meskipun adanya pertukaran globalisasi.  Komodas  yang  memiliki  keunggulan komparatif dan kompetitif dari sisi penawarannya dapat  dicirikan  dari  superioritas  pertumbuhannya padakondisi  teknologi,  biofisik,  dan  adanya kondisi  sosial  ekonomi  petani.  Sedangkan  pada sisi  permintaanya  ditandai  adanya  permintaan yang besar dar pasar internasional dan domestik.
Setelah keunggulan komparatif dan wilayah  pengembangnya  diketahui    maka  tahap berikutnya  adalah  fokus  pada  potensi  ekspor komoditas  unggulan  dari  tanaman  pangan berdasarkan  jumlah  (produksi).  Apabila  adanya potensi ekspor tanaman pangan diharapkan dapat menggerakkan perekonomian di wilayah
Kabupaten Agam. Kegiatan ekspor menyebabkan arus  masuk  pendapatan  dari  luar  wilayah  yang mempengaruhi
dan diharapkan dapat meningkatkan  pendapatan  wilayah  dan  dapat membantu  mendorong  ( prime  mover )  komoditas lain menjadi komoditas unggulan dimasa berikutnya (Martadona dan Leovita 2019).
Tujuan penelitian ini adalah: 1)
Menganalisis  perkembangan  ekonomi  sektor pertanian  di  Kabupaten  Agam.  2)  menganalisis daya saing sektor pertanian di kabupaten Agam.

## B. METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat
Penelitian  dilakukan  dari  bulan  Juni sampai bulan Juli tahun 2022. Pada penelitian ini menetapkan  wilayah  Kabupaten  Agam  sebagai wilayah  yang  akan  diteliti  yang  dipilih  secara sengaja  ( purposive ).  Bahwa  Kabupaten  Agam merupakan  penyumbang  terbesar  pada  PDRB dibandingkan dengan kabupaten lain dengan nilai rata-rata  dari  tahun  2016-2020  sebesar  8,49 persen  terhadap  Provinsi  Sumatera  Barat  dengan nilai    rata-rata  kontribusi  sektor  pertanian  dari tahun  2016-2020  sebesar  30,35  persen  di Kabupaten Agam.
Jenis,  Sumber  Data  dan  Teknik  Pengambilan

## Data
Jenis    data    yang    digunakan    dalam penelitian    ini    menggunakan    data  sekunder dengan  data  panel  dalam  kurun  waktu  2016- 2020.    Sumber    data  didapatkan  langsung  dari Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Propinsi  Sumatera Barat dan BPS Kabupaten Agam.
Teknik  pengambilan  data  pada  penelitian ini  menggunakan  teknik  kajian  pustaka  dari berbagai literatur dan hasil penelitian sebelumnya yang  berhubungan  dengan  penelitian  yang dilakukan. Data  yang digunakan berupa data dari produksi  tanaman  pangan,  hortikultura  dan perkebunan,  serta  Produk  Domestik  Regional Bruto  (PDRB),  laju  pertumbuhan  ekonomi  dan kontribusi daerah atas dasar harga konstan selama kurun waktu lima tahun terakhir yaitu tahun 2016 sampai dengan tahun 2020.

## Pengembangan  Pertumbuhan  Ekonomi  di Sektor Pertanian
Indeks Diversitas Etrophy (IDE) Indeks  Diversitas  Entrophy (IDE)  adalah alat  analsiis  yang  digunakan  untuk  melihat  dan mengukur maju/berkembangnya dan tidak maju/berkembangnya perekonomian di Kabupaten  Agam.  Jika  hasil  IDE  mendekati  1, maka  komoditas  tersebut  semakin  berkembang, sedangkan apabila hasilnya mendekati 0, komoditas  tersebut  tidak  maju/berkembang. Perhitungan IDE dapat dilakukan dengan menggunakan rumus berikut: ∑ ∑ (   )
Keterangan: S : Nilai Entropi Diversitas struktur ekonomi komoditas Kabupaten Agam
Pi    : Rasio  Produksi  terhadap    komoditas ekonomi    i  terhadap  PDRB  Kabupaten Agam.
i :
Komoditas ke-i
j : Sektor ekonomi  ke komoditas
n    : Jumlah komoditas

## Model Rasio Pertumbuhan
Rasio  Pertumbuhan  Wilayah  (RPs)  adalah alat  analisis  untuk  melihat  perbandingan  laju pertumbuhan  antara  Kabupaten  Agam  dengan Provinsi Sumatera Barat.
RPs    :  rasio  pertumbuhan  komoditas  studi (kabupaten  Agam  yang  tergabung dalam Kawasan Strategis)
∆Eij    :  Perubahan  produksi  komoditas  i  di kabupaten Agam
Eij :  PDRB  komoditas  i  di  kabupaten Agam pada awal tahun
∆Ein   :  Perubahan  produksi  kegiatan  i  di
Provinsi Sumatera Barat Ein :  PDRB
komoditas
i provinsi/kabupaten pada awal tahun Acuan Rasio Pertumbuhan Wilayah Referensi (RPr) digunakan untuk
membandingkan  kegiatan  laju  pertumbuhan  di Wilayah  Sumatera  Barat  dan  PDRB  Wilayah Sumatera  Barat.  Jika  nilai  RPr  dikatakan  (+)  dan RPr  kecil  dari  1  dinyatakan  (-).  RPr  (+) menunjukkan  bahwa    pertumbuhan    suatu kegiatan  dalam  tingkat    Provinsi  Sumatera  Barat atau  wilayah  kabupaten  lebih  tinggi  dari pertumbuhan  PDRB  provinsi    atau    PDRB kabupaten.
Dimana: ∆Ein  :   Perubahan  produksi  komoditas  i  di
Provinsi Sumatera Barat Ein
:    PDRB  komoditas  i  di  Provinsi
Sumatera Barat pada tahun  awal ∆En :    Perubahan  PDRB  Provinsi  Sumatera Barat En :    Total PDRB Provinsi Sumatera Barat
pada tahun awal
Jika  nilai  RPr  positif  (>1),  maka  artinya pertumbuhan  suatu  sektor  tertentu  di  Provinsi Sumatera  Barat  lebih  tinggi  dari  pertumbuhan produksi totaldi  Kabupaten  Agam. Jika  nilai RPs negatif  (<1),  maka  artinya  pertumbuhan  suatu sektor  tertentu  di  Provinsi  Sumatera  Barat  lebih kecil  dari  pertumbuhan  produksi  total  wilayah Kabupaten  Agam. Demikian  pula sebaliknya jika RPr (-).
Berdasarkan hasil pengujian MRP memiliki beberapa kriteria sebagai berikut:
1. Kriteria I
Apabila  nilai  RPr  (+)  dan  RPs  (+) menandakan bahwa pertumbuhan pada daerah kabupaten dan
provinsi memiliki pertumbuhan yang menonjol dan dominan.
2. Kriteria II Apabila  nilai  RPr  (+)  dan  nilai  RPs  (-) menandakan bahwa pertumbuhan pada daerah provinsi  menonjol  namun  pada  daerah kabupaten belum menonjol.
3. Kriteria III Apabila  nilai  RPr  (-)  dan  nilai  RPs  (+) menandakan bahwa pertumbuhan pada daerah provinsi  memiliki  pertumbuhan  yang  kurang menonjol dan pada daerah kabupaten memiliki pertumbuhan yang menonjol.
4. Kriteria IV Apabila  nilai  RPr  (-)  dan  nilai  RPs  (-) menandakan bahwa pertumbuhan pada daerah provinsi  maupun  daerah  kabupaten  memiliki pertumbuhan yang relatif rendah.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
Indeks  Diversitas  Entrophy  (IDE) Sektor Pertanian
Hasil  sektor  pertanian  menunjukkan  nilai IDE  dari  kurun  waktu  2016-2020  mengalami penurunan yang signifikan. Hasil dari perhitungan IDE sektor pertanian Kabupaten Agam memperlihatkan  dari  tahun  2016-2020  nilai hasilnya  mendekati  0,  yang  berarti  sektor pertanian  dari  tahun  2016-2020  tidak/kurang berkembang dimana tingkat keberagaman (diversitas)  sektor  pertaniannya  masih  dibawah rata-rata.  Hal  ini  disebabkan  oleh  nilai  produksi dan  nilai  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  sektor pertanian  tidak  merata  dan  tidak  mengalami peningkatan  signifikan  sehingga  mempengaruhi pertumbuhan sektor pertanian.
Gambar 1. Indeks Diversitas Entrophy sektor pertanian Kabupaten Agam (BPS data diolah,
2022)
Badmus  dan  Ariyo  (2011)  menyatakan luas  lahan  adalah  komponen  yang  penting  dalam peningkatan  produksi.  Hal  ini  disebabkan  oleh luas  lahan  adalah  input  produksi.  Terdapat beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  keuputusan dalam  menggunakan  lahan  pertanian  disuatu daerah yaitu, 1) variabel aktual yang mempengaruhi peluang penggunaan lahan adalah: a)  iklim,  suhu,  dan  curah  hujan,  b)  geologi, bantuan  dan  guncangan,  c)  suplemen  dan  sifat aktual  tanah  d)  potensi  air,  kedalaman.  2)  faktor manusia:  a)  budaya  dan  sejarah,  (1)  pekerjaan, kemampuan peternak dalam memanfaatkan inovasi  (pengalaman,  pelaksana  2011:67).  ilmu pengetahuan dan pelatihan) (Erviyana 2014).
1. Sub  Sektor  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura
Perkembangan subsektor tanaman pangan, hortikultura  dan  perkebunan  dalam  kurun  waktu 2016-2020  menunjukkan  nilai  IDE  pada  setiap subsektor  yaitu,  subsektor  pangan,  hortikultura dan perkebunan memiliki nilai mendekati 0, yang berarti  dari  ketiga  subsektor  tersebut  tidak berkembang,  namun  pada  subsektor  perkebunan dari tahun 2016-2020 terjadi perubahan nilai yaitu pada  tahun  2020  nilai  IDE  mencapai  1,  yang berarti  pada  subsektor  perkebunan  pada  tahun tersebut  mengalami  perkembangan.  Adanya perubahan  nilai  IDE  pada  tahun  2020  yang menunjukkan  nilai  1  pada  subsektor  perkebunan yang mana terjadi kemerataan pada tahun tersebut atau terjadi keberagaman (diversitas) dan keberimbangan  subsektor  tanaman  perkebunan sehingga  mencapai  rata-rata.  Ini  memperlihatkan bahwasanya  pada  tahun  2016-2019  subsektor pertanian  di  Kabupaten  Agam  tidak  berkembang yang  disebabkan  oleh  nilai  produksi  dan pertumbuhan ekonomi terhadap subsektor sehingga terjadi
ketidamerataan
yang mempengaruhi pertumbuhan
subsektor perkebunan Kabupaten Agam.
Gambar 2. Indeks Diversitas Entrophy subsektor pertanian Kabupaten Agam (BPS 2022 data diolah) Menurut  Choiroh  (2020)  menyatakan subsektor  Tanaman  pangan  terhadap  PDRB diharapkan  dapat  memberikan  efek  dan  dampak yang  positif  terhadap  bantuan  pemerintah  daerah yang  salah  satunya  difokuskan  pada  kesahteraan masyarakat. Winarni (2012) menyatakan tanaman hortikultura adalah salah satu sumber pertumbuhan  ekonomi  yang  belum  sepenuhnya ditangani dengan baik, pada dasarnya
peningkatan produksinya dapat
serta meningkatkan pendapatan masyarakat dan diharapkan dapat menambah penyediaan lapangan kerja.
Menurut  Ayu  dan  Saputri  (2014)  dari  5 subsektor  dari  sektor  pertanian,  subsektor perkebunan  adalah  subsektor  yang  memiliki prospek  masa  depan  yang  menguntungkan  bagi masyarakat yang didukung oleh tersedianya lahan dan potensi iklim.
Menurut  Kuncoro  (2014)  berkembangnya komoditas dapat dilihat dari beberapa aspek yaitu adanya  ketersediaan  lahan,  kondisi  saran  dan prasaran transportasi, jaringan irigasi, pemasaran, dan ketersediaan bahan alat produksi secara lokal.

## 2. Subsektor Tanaman Pangan
Komoditas  pada  subsektor  pangan  tidak ada  komoditas  dengan  nilai  ≥1  menandakan bahwasanya  pada  subsektor  pangan  tidak  ada komoditas yang maju/berkembang. Nilai tertinggi adalah  komoditas  jagung  dengan  nilai  rata-rata 0,17..  Bila  dilihat  dari  nilai  produksi  tanaman pangan,  terlihat  dalam  kurun  waktu  5  tahun terakhir cenderung berfluktuatif
yang
mempengaruhi laju pertumbuhan subsektor tanaman pangan pada terlihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Nilai Indeks Diversitas Entropi subsektor pangan Kabupaten Agam (BPS data diolah 2022)
Hal  ini  dikarenakan  oleh  penyebaran  luas tanam tanaman pangan tidak merata, ketersediaan benih  unggul,  ketersediaan  pupuk  yang  kurang memadai,  ketersediaan  air,  rusaknya  jaringan irigasi,  minimnya  alat  mekanisme  pertanian, jatuhnya harga saat panen, lemahnya permodalan petani.
Mudiyono  dan  Wasino  (2015)  dalam penelitiannya mengemukakan minimnya produksi padi ditentukan oleh tenaga kerja atau masyarakatnya  untuk  mengelola  hasil  produksi padi,  dipengaruhi  juga  oleh  perkembangan manusianya, dimana setiap tahun terjadi peningkatan jumlah penduduk yang mempengaruhi  tingkat  komsumsi  semakin  tinggi dan  mempengaruhi  luas  lahan  yang  semakin menyempit  dikarenakan  beralih  fungsi  menjadi pemukiman.
3. Subsektor Tanaman Hortikultura Subsektor tanaman hortikultura menunjukkan  dari  38  komoditas  yang  ada  tidak ada  komoditas  yang  memiliki  nilai  mendekati  1, yang  artinya  subsektor  tanaman  hortikultura tidak/kurang  merata.  Komoditas  dari  subsektor tanaman hortikultura memiliki nilai IDE mendekati  0  yang  mana  berarti  komoditas tersebut  teridentifikasi  kurang  berkembang, dimana  tingkat  keragaman  ( diversitas )  subsektor tanaman hortikultura  tidak merata/berkembang di Kabupaten Agam.
Tabel 1. Nilai IDE subsektor Hortikultura Kabupaten Agam 2017-2021
No Nama Komoditas IDE Mean 2016 2017 2018 2019 2020 1 Bawang Merah 0,00903  0,01883  0,018284905  0,020473588  0,022302245 0,02 2 Cabai Besar 0,04257  0,05258  0,070462852  0,075691664  0,063068451 0,06 3 Kubis 0,04707  0,04175  0,058414558  0,050478142 0,0353237 0,05 4 Petsai 0,03568 0,0264 0,029310497  0,035540814  0,027423287 0,03 5 Bawang Daun 0,0325 0,02681  0,026034377  0,024762656  0,018544286 0,03 6 Kacang Panjang 0,01181  0,01352  0,022486434  0,016459197  0,010877753 0,02 7 Wortel 0,03513  0,02559  0,031733372  0,029042973  0,015617292 0,03 8 Cabe Rawit 0,01326  0,01634 0,02030246 0,018776558  0,017619754 0,02
No Nama Komoditas IDE Mean 9 Tomat 0,05581  0,06156  0,083559651  0,076911383  0,053083859 0,07 10 Terung 0,04379  0,03995  0,068859137  0,059825974  0,049102838 0,05 11 Buncis 0,03692  0,03903  0,064498741  0,052947436  0,020970588 0,04 12 Ketimun 0,01777  0,01857 0,02268797 0,023733058  0,013731315 0,02 13 Kangkung 0,00232  0,00198  0,001839664  0,003417191  0,009009753 0,00 14 Bayam 0,00174  0,00173  0,001650235  0,001853232 0,00322575 0,00 15 Kembang Kol 0,03964  0,02995  0,028293554  0,029260471  0,025355118 0,03 16 Semangka 0,01206  0,01651  0,016471821  0,023136431  0,017418571 0,02 17 Pisang 0,07852  0,07094  0,031115005  0,058501676  0,079661012 0,06 18 Jeruk 0,08851  0,07272  0,039877839  0,055859731  0,062068389 0,06 19 Jeruk Besar 0,00018  0,00042  0,000616304  0,000245917  0,002110287 0,00 20 Sawo 0,00344  0,00225  0,002322589  0,001879888  0,002405064 0,00 21 Durian 0,04841  0,07732  0,045224776  0,040393902  0,083376065 0,06 22 Nanas 4,6E-05 0,0001 0,000108673  9,98417E-05 0,00036358 0,00 23 Pepaya 0,00436  0,00664  0,003963017 0,00551723 0,009302675 0,01 24 Rambutan 0,0059 0,00018  4,17733E-05  0,000309721  0,005021431 0,00 25 Alpokat 0,03036  0,03046  0,018180751  0,022946487 0,03497913 0,03 26 Mangga 0,00323  0,00189  0,000856633  0,001583196 0,00350085 0,00 27 Belimbing 0,00046  0,00017  0,000136265  0,000184894  0,001292541 0,00 28 Jambu Biji 0,00367  0,00274  0,001178692 0,00143555 0,002653359 0,00 29 Jambu Air 0,00283  0,00209  0,000770399  0,001107741  0,002275184 0,00 30 Manggis 0,02462  0,04514  0,022802906  0,005887334  0,025706762 0,02 31 Nangka 0,00234  0,00244  0,001860093  0,003872718  0,006344363 0,00 32 Salak 0,00011  5,2E-05  3,68635E-05  6,90883E-06  2,93406E-05 0,00 33 Markisa 0,00072  0,00056  0,000531346  0,000433942  0,001088769 0,00 34 Sirsak 0,00086 0,0012 0,001408261  0,001127785  0,002535767 0,00 35 Sukun 0,00061  0,00057  0,000529937 0,00065381 0,001827317 0,00 36 Melinjo 0,00016  9,8E-05  0,000102529  0,000110175  0,000425269 0,00 37 Petai 0,00292  0,00182  0,001709792  0,008996105  0,022568617 0,01 38 Jengkol 0,0034 0,00111  0,000378312  0,001123879  0,005347688 0,00
Sumber: BPS 2021 (diolah)
Melihat  nilai  rata-rata  dari  nilai  IDE subsektor  tanaman  hortikultura  memiliki  nilai tertinggi  sebesar  0,06  yang  dimiliki  oleh komoditas  cabai  besar,  pisang,  jeruk,  dan  durian, dimana terlihat perkembangan subsektor tanaman hortikulturah masih sangat rendah.
Menurut  Dinas  Pertanian  Kabupaten Agam (2021) perkembangan komoditas
hortikultura mengalami fluktuasi. Hal ini disebabkan beberapa diantaranya oleh cuaca atau kelembaban tinggi akibat curah hujan yang cukup tinggi dan kondisi iklim yang tidak menentu atau sulit  diprediksi  sehingga  mendorong  terjadinya Organisme Penganggu Tumbuhan (OPT) serta
faktor harga  yang juga sangat fluktuatif  sehingga mempengaruhi minat petani dalam melaksanakan budidaya tanaman hortikultura.
Kuncoro  (2014)  menyatakan  kondisi prasarana transportasi, jaringan irigasi, pemasaran,  obat-obatan,  pupuk,  ketersediaan bahan  dan  alat  pertanian,  bibit  unggul,  jaringan irigasi  adalah  kondisi  yang  dapat  mempengaruhi perkembangan subsektor tanaman perkebunan.

## 4. Subsektor Tanaman Perkebunan
Pada  perkembangan  subsektor  tanaman perkebunan  dapat  dilihat  dari  hasil  IDE menunjukkan  bahwasanya  komoditas  subsektor perkebunan  tidak  ada  yang  maju/berkembang, dimana  pada  nilai  IDE  tidak  ada  nilai  yang
mendekati 1 sehingga dapat dikatakan  komoditas dari subsektor perkebunan tidak/kurang berkembang dalam kurun waktu 5 tahun terakhir. Sehingga  diperlukannya  peran  pemerintah  untuk melakukan  upaya  agar  perkembangan  komoditas dapat  terjadi.  Nilai  IDE  tertinggi  pada  subsector tanaman  perkebunan  dimiliki  oleh  tanaman kelapa dan kelapa sawit yang mana memiliki nilai
rata-rata  IDE  dalam  kurun  waktu  5  tahun  dari tahun 2016-2020 sebesar 0,10.
Perkembangan  tidak  merata  yang  terjadi pada  subsektor  tanaman  perkebunan  adalah dikarenakan  terjadinya  luas  area  tanaman  yang tidak merata dan mengalami perubahan dari tahun 2016-2020 sehingga mempengaruhi perkembangan pertumbuhan 17 komoditas perkebunan di wilayah Kabupaten Agam.
Tabel 2. Nilai Indeks Diversitas Entropi Subsektor Perkebunan Kabupaten Agam
No Nama Komoditas IDE Mean 2016 2017 2018 2019 2020 1 Karet 0,02897 0,02621 0,02155 0,02273 0,02268 0,02 2 Kelapa 0,10388 0,10589 0,10141 0,10143 0,10129 0,10 3 Kayu Manis 0,06134 0,05581 0,04849 0,04723 0,04842 0,05 4 Cengkeh 0,00513 0,00451 0,00993 0,00993 0,00991 0,01 5 Tebu 0,00354 0,00368 0,03071 0,03072 0,03216 0,02 6 Tembakau 0,00186 0,00194 0,00259 0,00259 0,00177 0,00 7 Kopi Arabika 0,02155 0,01237 0,00981 0,00983 0,00981 0,01 8 Pala 0,00823 0,00847 0,00844 0,00844 0,00842 0,01 9 Gambir 0,00598 0,00614 0,00502 0,00502 0,00501 0,01 10 Enau 0,00302 0,00314 0,00259 0,00252 0,00251 0,00 11 Kelapa Sawit 0,1099 0,1053 0,09912 0,09903 0,0994 0,10 12 Gardamon 0,00303 0,00277 0,00264 0,00266 0,00266 0,00 13 Kakao 0,068 0,06719 0,05804 0,05807 0,05796 0,06 14 Pinang 0,03962 0,04093 0,03427 0,03429 0,03422 0,04 15 Kopi Robusta 0,03163 0,01457 0,01502 0,01504 0,01501 0,02 16 Kemiri 0,00393 0,00434 0,00497 0,005 0,00499 0,00 17 Obat-Obatan 0,0064 0,00663 0,00109 0,00109 0,00109 0,00 Sumber: BPS 2021 (diolah) Berdasarkan    Widhianthini  dan  Purantara
(2018)  menyatakan  nilai  IDE  digunakan  untuk menghitung  perkembangan  komoditas  disuatu daerah  sehingga  terlihat  keberagaman  komoditas tersebut.  Apakah  komoditas  tersebut  memiliki aktivitas  yang  berimbang  atau  tidak,  semakin banyak aktivitas maka dapat meningkatkan sektor ekonomi  dan  memperbesar  nilai  IDE.  Dimana pada  penelitian  ini  nilai  IDE  mendekati  0,  yang menandakan wilayah yang diteliti perekonomiannya kurang berkembang.

## Model Rasio Pertumbuhan
Model  Rasio  Pertumbuhan  ini  digunakan untuk meilhat perbandingan antara laju pertumbuhan  kabupaten  dengan  provinsi  dan
perbandingan  provinsi,  yang  mana  akan  terlihat komoditas  yang  potensial  dan  tidak  potensial. Analisis  Model  Rasio  Pertumbuhan  terdapat  2 macam jenis Rasio yaitu Rasio Pertumbuhan
Wilayah Referensi (RPr) dan Rasio Pertumbuhan Wilayah Studi (RPs). Jika nilai RPr maupun RPs >  1  maka  dinilai  (+)  dan  apabila  nilai  RPr  dan RPs < 1, maka dinilai (-).
Pada  tanaman  pangan  dari  4  kriteria  yang terdapat pada keterangan rumus MRP. Nilai MRP memenuhi  kriteria  III    dengan  nilai  RPr(-)  dan RPr  (+)  yaitu  komoditas  padi  sawah,  jagung, kacang  tanah,  kacang  hijau,  ubi  kayu,  dan  ubi jalar, dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Model Rasio Pertumbuhan Pada Subsektor Tanaman Pangan
No Tanaman Pangan RPs N RPr N Keterangan 1 Padi Sawah 1,21 + -2,47 - menonjol    di  provinsi  dan  tidak  menonjol  di kabupaten 2 Padi Ladang 0,83 - 3,08 + tidak  menonjol  di  provinsi  dan  menonjol  di kabuapten 3 Jagung 0,75 - 0,51 - tidak menonjol di provinsi maupun kabupaten 4 Kacang Tanah 2,84 + 0,00 - menonjol    di  provinsi  dan  tidak  menonjol  di kabupaten 5 Kacang Hijau 8,46 + 0,00 - menonjol    di  provinsi  dan  tidak  menonjol  di kabupaten 6 Ubi Kayu 3,92 + -0,10 - menonjol    di  provinsi  dan  tidak  menonjol  di kabupaten 7 Ubi Jalar 15,67 + -0,01 - menonjol    di  provinsi  dan  tidak  menonjol  di kabupaten Sumber: BPS 2021 (diolah) Hasil perhitungan Model Rasio Pertumbuhan pada subsektor
tanaman hortikultura menunjukkan pada subsektor tanaman  hortikultura  berdasarkan  kriteria  pada Rumus  MRP  memenuhi  kriteria  II,  apabila  nilai RPr  (+)  dan  RPs  (-)  menunjukkan  kegiatan tersebut  pada  daerah  Provinsi  Sumatera  Barat menonjol  sedangkan  pada  daerah  Kabupaten Agam  pertumbuhannya  menonjol.  Seperti  pada komoditas  cabai  besar,  wortel,  tomat,  terung, kangkung, bayam, jeruk besar, semangka, durian,
nanas,  alpokat,  mangga,  belimbing,  nangka,  dan petai.  Sedangkan  komoditas  bawang  merah, kubis, petsai, bawang daun, kacang panjang, cabe rawit,  buncis,  ketimun,  kembang  kol,  pisang, jeruk, sawo, pepaya, rambutan, jambu biji, jambu air,  manggis,  salak,  markisa,  sirsak,  sukun, melinjo  dan  jengkol  memiliki  nilai  RPr  (-)  dan RPs  (-)  yang  mana  menunjukkan  bahwasannya komoditas-komoditas  tersebut  pertumbuhan  pada daerah  provinsi  maupun  daerah  kabupaten memiliki pertumbuhan yang relatif rendah.
Tabel 4. Hasil perhitungan Model Rasio Pertumbuhan pada Subsektor Tanaman Hortikultura
No Tanaman Hortikultura RPs N RPr N 1 Bawang Merah 0,30 - 0,22 - 2 Cabai Besar 1,53 + 0,17 - 3 Kubis 0,07 - -0,19 - 4 Petsai -0,11 - 0,03 - 5 Bawang Daun -3,99 - 0,01 - 6 Kacang Panjang 0,38 - 0,02 - 7 Wortel 6,83 + -0,01 - 8 Cabe Rawit 0,79 - 0,04 - 9 Tomat 1,37 + 0,05 - 10 Terung 1,25 + 0,09 - 11 Buncis -1,40 - 0,03 - 12 Ketimun 0,02 - 0,03 - 13 Kangkung 2,66 + 0,01 - 14 Bayam 1,04 + 0,00 - 15 Kembang Kol -3,38 - 0,01 - 16 Semangka 7,23 + 0,00 - 17 Pisang -27,39 - -0,01 - 18 Jeruk -1,23 - 0,15 - 19 Jeruk Besar 3,22 + 0,00 - 20 Sawo -0,17 - 0,00 - 21 Durian 2,31 + 0,22 - 22 Nanas 2,25 + 0,00 - 23 Pepaya 0,63 - 0,03 - 24 Rambutan -0,61 - 0,00 - 25 Alpokat 1,04 + 0,06 -
No Tanaman Hortikultura RPs N RPr N 26 Mangga 5,56 + 0,00 - 27 Belimbing 1,46 + 0,00 - 28 Jambu Biji -0,01 - 0,02 - 29 Jambu Air 0,07 - 0,01 - 30 Manggis 0,41 - 0,08 - 31 Nangka 2,53 + 0,01 - 32 Salak, 0,13 - 0,00 - 33 Markisa -0,01 - -0,12 - 34 Sirsak 0,56 - 0,01 - 35 Sukun 0,84 - 0,00 - 36 Melinjo -0,20 - 0,00 - 37 Petai 2,19 + 0,04 - 38 Jengkol -0,61 - -0,01 - Sumber: BPS 2021 (diolah) Basuki  dan  Gayatri  (2009)  menyatakan dari hasil analisis MRP dalam konteks Kabupaten
Ogen Komering Ilir menunjukkan bahwa kawasan  pedesaan  dan  kawasan  perhimpunan merupakan daerah yang dominan untuk dikembangkan. Hal ini mengingat sektor pertanian adalah sektor yang sebagian besar
penduduknya  masih  bergerak  disektor  pertanian tersebut,  sehingga  sektor  pertanian  mempunyai pertumbuhan yang menonjol dari sektor lainnya.
Sedangkan pada subsektor tanaman perkebunan  cenderung  memenuhi  kriteria  II dengan nilai RPr (+) dan RPs (-) yaitu komoditas kayu  manis,  cengkeh,  kopi  arabika,  pala,  pinang, kopi robusta dan obat-obatan.
Tabel 5. Hasil perhitungan Model Rasio Pertumbuhan pada subsektor tanaman perkebunan
No Tanaman Perkebunan RPs N RPr N 1 Karet -0,10 - 0,53 - 2 Kelapa -43,40 - -0,01 - 3 Kayu Manis 1,09 + -0,17 - 4 Cengkeh 3,33 + 0,03 - 5 Tebu -4,19 - -0,15 - 6 Tembakau -0,30 - -0,01 - 7 Kopi Arabika 2,08 + -0,08 - 8 Pala 3,33 + 0,01 - 9 Gambir 0,00 - -0,22 - 10 Enau -0,09 - 0,00 - 11 Kelapa Sawit 2,92 + 1,50 + 12 Gardamon -1,21 - 0,00 - 13 Kakao 0,20 - -0,35 - 14 Pinang 1,17 + 0,00 - 15 Kopi Robusta 10,57 + -0,03 - 16 Kemiri -0,44 - -0,05 - 17 Obat-Obatan 19,81 + 0,00 - Sumber: BPS 2021 (diolah) Menurut  Ningrum  (2020)  menyatakan bahwa faktor penentu perubahan posisi disebabkan  oleh  faktor  wilayah  dan  lokasi  juga struktur ekonominya yang membuat perkembangan  ekonomi  juga  berubah.  Pada penelitian  Rizani  (2017)  menyatakan  beberapa faktor  yang  dapat  mempengaruhi  potensial subsektor  tanaman  perkebunan  yaitu  adanya perubahan cuaca yang tidak mendukung sehingga mempengaruhi pola tanam, faktor alam dan cuaca
juga  dapat  mempengaruhi  perlembatan  ekonomi sehingga mempengaruhi harga jual yang dihasilkan.

## D. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa
1. Tidak berkembangnya sector Pertanian, berdasarkan tiga subsector yang diteliti
2. Dari  tiga  subsector  yang  diteliti,  hanya komoditas  kelapa  sawit  dari  subsektor perkebunan yang menonjol.

## DAFTAR PUSTAKA
Badmus,  M.  A.,  &  Ariyo,  O.  S.  (2011).
Forecasting cultivated areas and production  of  maize  in  Nigerian  using ARIMA  Model. Asian  Journal  of Agricultural Sciences, 3(3), 171-176.
Basuki,  A.  T.,  &  Gayatri,  U.  (2009). Penentu sektor  unggulan  dalam  pembangunan daerah:  studi  kasus  di  Kabupaten  Ogan Komering  Ilir. Jurnal  ekonomi  &  studi pembangunan, 10(1), 34-50.
BPS  2021.  Retrieved  Februari  12,  2022,  from Badan  Pusat  Statistik  Sumatera  Barat: http://www.bps.go.id
BPS  2021.  Retrieved  Februari  12,  2022,  from Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Agam: http://www.bps.go.id
Choiroh, A. Peranan Sub Sektor Tanaman Pangan Terhadap Perekonomian Jawa Timur:(Pendekatan Input-Output) (Doctoral dissertation, Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Jember).
Erviyana, P. (2014). Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi tanaman pangan jagung  di  Indonesia.  JEJAK: Jurnal Ekonomi dan Kebijakan, 7(2).
Hanafie  R.  2010.  Pengantar  Ekonomi  Pertanian. Yogyakarta (ID): Penerbit ANDI.
Hasbiullah  S.  2015.  Analisis  Penentuan  Sektor Unggulan Perekonomian
Kabupaten Bulukumba.  Skripsi.  Fakultas  Ekonomi dan Bisnis Islam Uin Alauddin
Makkassar. Bulukumba.
Khairad  F.  2020.  Analisis  Wilayah  Sentra Produksi Komoditas Unggulan Pada Sub
Sektor  Tanaman  Pangan  dan  Tanaman Hortikultura di Kabupaten Agam. Agrifo: Jurnal  Agribisnis  Universitas
Malikussaleh, 5(1), 60-72.
Kuncoro,  S.  D.  (2014).  Pengembangan  wilayah berbasis subsektor pertanian hortikultura di kecamatan plaosan
kabupaten
magetan.
Jurnal
Wilayah
dan Lingkungan, 2(1), 43-54. Luvianita AA. 2017. Analisis Komoditas Unggulan  Pertanian  Tanaman  Pangan Berdasarkan  Metode  Location  Quotient (LQ) di Kabupaten Karangayar. Universitas  Muhammadiyah  Surakarta. Jurnal Pertanian Ums, 2, 190-196.
Mardianto, S., & Djauhari, A. (2015). Pendekatan pembangunan
pertanian berbasis
komoditas vs ekoregion: Upaya  mencari jalan tengah. E. Pasandaran, D.
Nursyamsi,
K. Suradisastra, S. Mardianto, & Haryono (Eds.), Pembangunan pertanian berbasis ekoregion, 203-222.
Martadona,  I.,  &  Leovita,  A.  (2019).  Peranan
Komoditas  Unggulan  Tanaman  Pangan Terhadap Pembangunan Ekonomi Wilayah Propinsi Sumatera Barat. TATA
LOKA JOURNAL, 21, 328-334. Patiung,  M.  (2015).  Analisis  Penetapan  dan Pengembangan Produk
Unggulan Hortikultura  Kabupaten  Tuban  Tahun 2015. Jurnal Ilmiah Sosio Agribis, 15(1).
Winarni,  I.  (2012).  Ruang  Lingkup  dan
Perkembangan Hortikultura. Jurnal
Hortikultura, 1-43.