DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3
The Indonesian Journal of Health Promotion
ISSN 2597– 6052

## MPPKI Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia
Faktor Perilaku Pencegahan Terhadap Kejadian Malaria di Papua: Analisis Riskesdas 2010-2018
Abstract Introduction: Indonesia  contributes  about  1%  of  deaths  from  malaria.  Papua  and  West  Papua  provinces  always  rank  first  with  the  most positive cases of malaria in Indonesia. Malaria  prevention behavior is carried out by using mosquito nets, using repellents, using mosquito coils, using mosquito netting on windows, or ventilation.
Objective: This study aims to determine the community's preventive behavior against malaria in 2010-2018 in Papua. Method: This study uses secondary data from Riskesdas for 2010-2018 with a cross-sectional research design. The study population consisted of 88,302 household members in Papua and West Papua Provinces who were successfully interviewed. Analysis using multivariate logistic regression.
Result: The results showed that the use of mosquito nets had the greatest impact on preventing malaria in 2018 (AOR= 1.820; 95% CI 1.732- 1.913), spraying mosquito coils/insecticides in 2013 (AOR= 1.252; 95% CI 1.118-1.401), applying repellents (AOR= 1.209; 95 % CI 1.133- 1.289), use of mosquito nets (AOR= 1.150; 95% CI 1.080-1.226) and use of mosquito coils/electric/spray (AOR 1.145; 95% CI 1.081-1.212). Conclusion: It can be concluded that the behavior of using mosquito nets, using repellents, using mosquito nets, and using mosquito repellent may prevent the transmission of malaria.
Keywords: Malaria; Prevention Behavior; Papua; Riskesdas
Abstrak Latar belakang: Indonesia menyumbangkan sekitar 1% kematian akibat malaria. Provinsi Papua dan Provinsi Papua Barat selalu menempati urutan  pertama  kasus  postif  malaria  terbanyak  di  Indonesia.  Perilaku  pencegahan  malaria  dilakukan  dengan  menggunakan  kelambu, penggunaan repellent, pemakaian obat nyamuk, menggunakan kasa nyamuk pada jendela atau ventilasi.
Tujuan: Tujuan penelitian ini untuk melihat faktor perilaku pencegahan yang dilakukan masyarakat terhadap kejadian malaria tahun 2010- 2018 di Papua.
Metode: Penelitian ini menggunakan data sekunder Riskesdas tahun 2010-2018 dengan rancangan penelitian cross-sectional. Populasi studi merupakan      88.302  orang  anggota  rumah  tangga  di  Propinsi  Papua  dan  Propinsi  Papua  Barat  yang  berhasil  diwawancarai.  Analisis menggunakan multivariat regresi logistic.
Hasil: Hasil penelitian memperlihatkan Penggunaan kelambu dampak paling besar dalam pencegahan malaria tahun 2018 (AOR 1,820; 95% CI  1,732-1,913),  penyemprotan  obat  nyamuk/insektisida  tahun  2013  (AOR  1,252;  95%  CI  1,118-1,401),  menggunakan  repellent  (AOR 1,209;  95%  CI  1,133-1,289),  penggunaan  kasa  nyamuk  (AOR  1,150;  95%  CI  1,080-1,226)  serta  pemkaian  obat  nyamuk  bakar/elektrik/ semprot (AOR 1,145; 95% CI 1,081-1,212).
Kesimpulan: Dapat disimpulkan bahwa perilaku penggunaan kelambu, menggunakan repellent, penggunaan kasa nyamuk serta pemakaian obat nyamuk dapat mencegah penularan penyakit malaria.
Kata Kunci: Malaria; Perilaku Pencegahan; Papua; Riskesdas
Chinta Novianti Mufara¹*, Tri Yunis Miko Wahyono²
1,2 Program Studi Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia *Korespondensi Penulis : chimoef@gmail.com
Factors of Preventive Behavior Against Malaria Incidence in Papua: Riskesdas Analysis 2010-2018

## Research Articles

## Open Access

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5

## PENDAHULUAN
Malaria  merupakan  salah  satu  penyakit  berbasis  vector  yang  menjadi  permasalahan  kesehatan  masyarakat secara  global.  WHO  mengestimasikan  sebanyak  228  juta  kasus  malaria  terjadi  di  seluruh  dunia,  dimana  angka kematian mencapai 627.000 dari 241 juta kasus di tahun 2020 (1). Indonesia dilaporkan berkontribusi sekitar 1% dari total kematian akibat malaria (2). Papua merupakan wilayah endemis malaria dengan jumlah penderita malaria tertinggi, yaitu hampir mencapai 90% dari total laporan kasus malaria secara nasional (3).
Tingginya  malaria  di  Papua  disebabkan  oleh  berbagai  faktor,  meliputi  karakteristik  individu,  sosio- demografi  hingga  geografi  (4–6). Studi  case-control di  Jayapura  Selatan  menunjukkan  adanya  hubungan  yang signifikan  antara  kondisi  fisik  rumah  dengan  kejadian  malaria  di  wilayah  tersebut.  Kondisi  rumah,  seperti kerapatan dinding rumah (p = 0,018; OR = 3.872), keberadaan Plafon/langit-langit rumah (p = 0,010; OR = 3.250), dan  keberadaan  kassa  pada  ventilasi  rumah  (p  =  0,000;  OR  =  5.182)  meningkatkan  risiko  malaria  (7).  Faktor lainnya  adalah  kondisi  secara  geografis,  dimana  secara  natural  masih  banyak  ditemukan  lokasi  yang  berpotensi menjadi breeding  site vektor  malaria,  seperti  area  pertambangan,  semak,  wilayah  pegunungan,  serta  area pemukiman yang berdekatan dengan hutan (8). Studi kualitatif lainnya menunjukkan hasil adanya kecenderungan masyarakat  di  Papua  Barat  yang  menganggap  perilaku  pencegahan  malaria,  seperti  larvaciding  merupakan tanggung  jawab  petugas  kesehatan  (9).  Perilaku  proteksi  diri  dari  gigitan  nyamuk,  seperti  penggunaan repellent , pemakaian  obat  nyamuk,  menggunakan  kasa  nyamuk  pada  jendela/ventilasi  rumah,  dan  kelambu  masih  rendah (10,11).
Berbagai  studi  literatur  membuktikan  bahwa  perilaku  mencegah  kontak  antara  manusia  dan  nyamuk  dapat menurunkana risiko terjadinya malaria  (12–14). Kondisi ini diperparah dengan faktor karakteristik sosio-ekonomi individu  yang  cenderung  memiliki  keterbatasan  pendidikan  dan  rendahnya  pengetahuan  terkait  malaria.  Studi spasial  geografi  membuktikan  bahwa  individu  terinfeksi  malaria  lebih  banyak  ditemukan  di  wilayah  pedesaan dengan status sosial ekonomi yang rendah secara ekonomi (6). Hal tersebut berpotensi menyebabkan penyelesaian kasus malaria di wilayah endemik, seperti Papua masih menjadi tantangan tersendiri.
Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  maka  diperlukan  adanya  studi  determinan  faktor  risiko  malaria  secara kontinyu  dengan  terfokus  pada  wilayah  endemik,  yaitu  Papua.  Hal  ini  penting  dilakukan  dikarenakan  adanya kemungkinan faktor risiko di suatu wilayah akan mengalami perubahan tren berdasarkan periode waktu observasi. Akan  tetapi,  sejauh  pengetahuan  peneliti,  studi  serupa  masih  belum  ditemukan  dalam  berbagai  literatur  yang terpublikasi. Merujuk pada hal tersebut, penelitian ini dinilai menjadi penting dilakukan dengan melakukan analisis faktor risiko malaria, terutama berkaitan dengan perilaku pencegahan malaria di Papua dengan menggunakan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) dari 2010-2018. Hasil studi diharapkan dapat menjadi referensi mengenai tren perubahan faktor risiko malaria dari tahun ke tahun.

## METODE
Penelitian ini menggunakan data sekunder Riskesdas tahun 2010, Riskesdas tahun 2013 dan riskesdas tahun 2018  dengan  rancangan  penelitian cross-sectional. Variabel  dependen  adalah  kejadian  malaria,  yaitu  Riwayat kejadian  malaria  yang  terjadi  setahun  terakhir  dari  waktu  pengumpulan  data  di  lapangan.  Variabel  independent terdiri dari karakteristik demografi responden (usia, jenis kelamin, Pendidikan, pekerjaan,  dan tipe daerah tempat tinggal)  dan  perilaku  pencegahan  malaria  (penggunaan  kelambu,  penggunaan  obat  nyamuk  bakar  atau  elektrik, jendela  atau  ventilasi  rumah  menggunakan  kassa,  penggunaan  repelen,  dan  penyemprotan  insektisida.  Khusus untuk  variabel  penyemprotan  insektisida  hanya  terdata  pada  tahun  2010  dan  2013.  Informasi  Pendidikan  terbagi menjadi  kategori  rendah,  jika  Pendidikan  terakhir  ≤SMP/Sederajat,  dan  tinggi  jika  menyelesaikan  SMA  ke  atas. Pekerjaan didasarkan pada risikonya, maka pekerjaan yang termasuk risiko tinggi adalah jenis pekerjaan yang lebih banyak menghabiskan waktu di luar rumah, seperti petani, nelayan, tambang, dan sejenisnya. Sementara pekerjaan risiko rendah adalah pekerjaan dengan focus di dalam ruangan, seperti pekerja kantoran.
Populasi  sumber  yaitu  seluruh  rumah  tangga  dan  anggota  rumah  tangga  di  wilayah  Propinsi  Papua  dan Propinsi  Papua  Barat.  Populasi  eligible  merupakan  121.656  orang  anggota  rumah  tangga  di  Propinsi  Papua  dan Propinsi  Papua  Barat  yang  didata  pada  Riskesdas  2010,  Riskesdas  2013  dan  Riskesdas  2018.  Populasi  studi merupakan      88.302  orang  anggota  rumah  tangga  di  Propinsi  Papua  dan  Propinsi  Papua  Barat  yang  berhasil diwawancarai pada Riskesdas 2010, Riskesdas 2013 dan Riskesdas 2018.

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
Gambar 1. Pemilihan sampel
Pengolahan  data  menggunakan  software  SPSS  20.  Analisis  univariat  dilakukan  untuk  menggambarkan jumlah  dan  persentase  tiap  variabel.  Jika  terdapat  data  missing  pada  suatu  variabel  maka  data  tersebut  tidak dimasukan  ( excluded )  dalam  analisa  bivariat.  Analisis  bivariat  dilakukan  dengan  menggunakan  uji chi  square. Analisis  multivariat  regresi  logistic  digunakan  untuk  mendapatkan  pemodelan  yang  fit  dan  signifikan mempengaruhi terjadinya malaria.
Penelitian  ini  telah  memperoleh  persetujuan  etik  dari  Komisi  Etik  Riset  dan  Pengabdian  Kesehatan Masyarakat,
Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia dengan No: Ket
17/UN2.F10.D11/PPM.00.02/2023.

## HASIL
Prevalensi malaria di Papua terbanyak terjadi pada tahun 2018 (39,6%), kemudian tahun 2010 (25,1%) dan terendah pada tahun 2013 (16,2). Berdasarkan karakteristik individu, Sebagian besar responden selama tiga periode pengumpulan  data  merupakan  usia  ≥5  tahun,  laki-laki,  berpendidikan  tinggi,  tinggal  di  pedesaan,  dan  bekerja dengan  kategori  risiko  rendah  untuk  terpapar  malaria,  kecuali  pada  tahun  2013  didominasi  responden  dengan pekerjaan berisiko tinggi (30,4%).
Berdasarkan  perilaku  pencegahan  malaria,  diperoleh  hasil  bahwa  sebagian  besar  responden  tidak menggunakan kelambu saat tidur, pengecualian pada data tahun 2010 lebih banyak yang tidak terisi (missing data >30% ). Selain itu, lebih banyak ditemukan responden yang tidak menggunakan obat  nyamuk bakar  atau  elektrik, jendela  tidak  dipasang  kassa  nyamuk,  dan  tidak  menggunakan  repelen.  Penyemprotan  insektisida  pada  rumah, seperti  Indoor Residual Spraying (IRS)  hanya terdata pada tahun 2010 dan 2013, dengan  hasil lebih banyak yang tidak mendapatkan program tersebut.
Tabel 1. Karakteristik responden studi pada Riskesdas tahun 2010-2018 di Papua
Variabel Tahun 2010 Tahun 2013 Tahun 2018 Papua n (%) Papua Barat n (%) Total n (%) Papua n (%) Papua Barat n (%) Total n (%) Papua n (%) Papua Barat n (%) Total n (%) Malaria Ya 664 (14,0) 526 (11,1) 1.190 (25,1) 5.994 (13,0) 1.490 (3,2) 7.484 (16,2) 7.077 (18,5) 8.076 (21,1) 15.153 (39,6) Tidak 1.957 (41,2) 1.603 (33,7) 3.560 (74,9) 26.556 (57,6) 11.521 (25,0) 38.077 (82,7) 17.548 (45,8) 5.580 (14,6) 23.128 (60,4) Tidak tahu 499 (1,1) Usia

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
<5 348 (7,3) 291 (6,1) 639 (13,5) 2.822 (6,1) 1.527 (3,3) 4.349 (9,4) 2.745 (7,2) 1.774 (4,6) 4.519 (11,8) ≥5 2.273 (47,9) 1.838 (38,7) 4.111 (86,5) 30.192 (65,5) 11.519 (25,0) 41.711 (90,6) 21.880 (57,2) 11.882 (31,0) 33.762 (88,2) Jenis kelamin Laki-laki 1.363 (28,7) 1.111 (23,4) 2.474 (52,1) 17.173 (37,3) 6.396 (13,9) 23.569 (52,2) 12.472 (32,6) 6.764 (17,7) 19.236 (50,2) Perempuan 1.258 (26,5) 1.018 (21,4) 2.276 (47,9) 15.841 (34,4) 6.650 (14,4) 22.491 (48,8) 12.153 (31,7) 6.892 (18,0) 19.045 (49,8) Pekerjaan Risiko tinggi 739 (15,6) 486 (10,2) 1.225 (25,8) 11.521 (25,0) 2.499 (5,4) 14.020 (30,4) 7.733 (20,2) 2.780 (7,3) 10.513 (36,8) Risiko rendah 1.187 (25,0) 1.075 (22,6) 2.262 (47,6) 3.738 (8,1) 1.853 (4,0) 5.591 (12,1) 10.760 (28,1) 7.300 (19,1) 18.060 (47,2) NA 1.754 (36,9) Pendidikan Rendah 584 (12,3) 464 (9,8) 1.048 (22,1) 5.856 (12,7) 2.624 (5,7) 8.480 (18,4) 4.793 (12,5) 3.526 (9,2) 8.319 (21,7) Tinggi 1.614 (34,0) 1.307 (27,5) 2.921 (61,5) 23.609 (51,3) 8.524 (18,5) 32.133 (69,8) 16.464 (43,0) 8.014 (20,9) 24.478 (63,9) NA 781 (16,4) 5.447 (11,8) 5.484 (14,3) Tipe daerah Pedesaan 1.677 (35,3) 1.217 (25,6) 2.894 (60,9) 24.879 (54,0) 9.838 (21,4) 34.717 (75,4) 18.467 (48,2) 9.554 (25,0) 28.021 (73,2) Perkotaan 944 (19,9) 912 (19,2) 1.856 (39,1) 8.135 (17,7) 3.208 (7,0) 11.343 (24,6) 6.158 (16,1) 4.102 (10,7) 10,260 (26,8) Penggunaan kelambu Tidak 858 (18,1) 609 (12,8) 1.467 (30,9) 21.299 (46,2) 5.896 (12,8) 27.195 (59,0) 14.612 (38,2) 6.596 (17,2) 21.208 (55,4) Ya 802 (16,9) 727 (15,3) 1.529 (32,2) 11.715 (25,4) 7.150 (15,5) 18.865 (41,0) 10.013 (26,2) 7.060 (18,4) 17.073 (44,6) NA 1.754 (36,9) Penggunaan obat nyamuk bakar/elektrik Tidak 916 (19,3) 794 (16,7) 1.710 (36,0) 24.994 (54,3) 9.326 (20,2) 34.320 (74,5) 16.271 (42,5) 8.055 (21,0) 24.326 (63,5) Ya 744 (15,7) 542 (11,4) 1.286 (27,1) 8.020 (17,4) 3.720 (8,1) 11.740 (25,5) 8.354 (21,8) 5.601 (14,6) 13.955 (36,5) NA 1.754 (36,9) Jendela/ventilasi menggunakan kassa Tidak 1.371 (28,9) 1.029 (21,7) 2.400 (50,5) 28.057 (60,9) 11.609 (25,2) 39.666 (86,1) 18.991 (49,6) 10.740 (28,1) 29.731 (77,7) Ya 289 (6,1) 307 (6,5) 596 (12,5) 4.957 (10,8) 1.437 (3,1) 6.394 (13,9) 5.634 (14,7) 2.916 (7,6) 8.550 (22,3) NA 1.754 (36,9) Penggunaan repelen Tidak 1.438 (30,3) 1.139 (24,0) 2.577 (54,3) 31.962 (69,4) 12.286 (26,7) 44.248 (96,1) 19.302 (50,4) 10.013 (26,2) 29.315 (76,6) Ya 222 (4,7) 197 (4,1) 419 (8,8) 1.052 (2,3) 760 (1,7) 1.812 (3,9) 5.323 (13,9) 3.643 (9,5) 8.966 (23,4) NA 1.754 (36,9) Rumah disemprot
obat

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
nyamuk/insektisida Tidak 1.252 (26,4) 1.019 (21,5) 2.271 (47,8) 28.830 (62,6) 10.954 (23,8) 39,784 (86,4) Ya 408 (8,6) 317 (6,7) 725 (15,3) 4.184 (9,1) 2.092 (4,5) 6.276 (13,6) NA 1.754 (36,9)

## NA: Not Avalaible; missing data
Pada analisis bivariat, varibel yang berhubungan secara signifikan terhadap terjadinya malaria pada 2010 di Papua  adalah  tipe  daerah  tempat  tinggal  responden.  Kejadian  malaria  tahun  2013  diakibatkan  pekerjaan  risiko tinggi,  rendahnya  pendidikan,  tidak  menggunakan  kelambu,  tidak  memnggunakan  obat  nyamuk  bakar/elektrik, tidak memasang kassa pada jendela, dan tidak melakukan peyemprotan insektisida. Sementara kejadian malaria di tahun  2018  secara  independent  disebabkan  oleh  semua  variabel  independent  dalam  studi,  kecuali  penyemprotan insektisida (IRS).
Tabel 2. Analisis bivariat hubungan faktor perilaku pencegahan dan kejadian malaria di Papua tahun 2010 - 2018
Variabel 2010 2013 2018 Malaria p- value CO R 95% CI Malaria p- value CO R 95% CI Malaria p- value CO R 95% CI Ya Tid ak Ya Tida k Ya Tida k Usia <5 148 (3,1 ) 491 (10, 3) 0,236 0,8 88 0,72 7- 1,08 1 716 (1,6 ) 3.63 3 (7,9) 0,686 1,0 18 0,93 5- 1,10 7 869 (2,3) 3.65 0 (9,5) <0,0 01 * 0,3 25 0,30 1- 0,35 1 ≥5 1.04 2 (21, 9)
3.06 9 (64, 6) 6.76 8 (14, 7)
34.9 43 (75, 9) 14.28 4 (37,3 ) 19.4 78 (50, 9) Jenis kelamin Laki-laki 630 (13, 3) 1.84 4 (38, 8) 0,494 1,0 47 0,91 8- 1,19 4 3.80 9 (8,3 ) 19.7 60 (42, 9) 0,603 0,9 87 0,93 9- 1,03 7 869 (2,3) 3.65 0 (9,5) <0,0 01 * 0,8 80 0,84 5- 0,91 7 Perempuan 560 (11, 8) 1.71 6 (36, 1) 3.67 5 (8,0 ) 18.8 16 (40, 9) 7.831 (20,5 ) 11.2 14 (29, 3) Pekerjaan Risiko tinggi 298 (8,5 ) 927 (26, 6) 0,306 0,9 19 0,78 3- 1,08 0 2.13 2 (10, 9) 11.8 88 (60, 6) <0,0 01 * 0,7 24 0,66 8- 0,78 4 3.703 (13,0 ) 6.81 0 (23, 8) <0,0 01 * 0,6 36 0,60 5- 0,66 8 Risiko rendah 586 (16, 8) 1.67 6 (48, 1) 1.11 0 (5,7 ) 4.48 1 (22, 8) 8.326 (29,1 ) 9.73 4 (34, 1) Pendidikan Rendah 724 (18, 2) 2.19 7 (55, 4) 0,157 0,8 91 0,75 9- 1,04 6 4.90 2 (12, 1) 27.2 31 (67, 0) 0,000 * 0,7 22 0,67 9- 0,76 8 10.21 6 (31,1 ) 14.2 62 (43, 5) <0,0 01 * 0,8 94 0,85 0- 0,94 0 Tinggi 283 (7,1 ) 765 (19, 3) 1.69 2 (4,2 ) 6.78 8 (16, 7) 3.700 (11,3 ) 4.61 9 (14, 1)

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
Tipe daerah Pedesaan 642 (13, 5) 2.25 2 (47, 4) <0,0 01 * 0,6 80 0,59 6- 0,77 7 4.95 4 (10, 8) 29.7 63 (64, 6) 0,000 * 0,6 39 0,59 8- 0,68 2 11.20 7 (29,3 ) 16.8 14 (43, 9) 0,007 * 1,0 67 1,01 8- 1,11 7 Perkotaan 548 (11, 5) 1.30 8 (27, 5) 2.53 0 (5,5 ) 8.81 3 (19, 1) 3.946 (10,3 ) 6.31 4 (16, 5) Penggunaan kelambu Tidak 356 (11, 9) 1.11 1 (37, 1) 0,055 0,8 52 0,72 3- 1,00 3 2.53 0 (5,5 ) 8.81 3 (19, 1) 0,011 * 1,0 68 1,01 5- 1,12 3 7.318 (19,1 ) 13.8 90 (36, 3) <0,0 01 * 0,6 21 0,59 6- 0,64 7 Ya 418 (14, 0) 1.11 1 (37, 1)
2.96 6 (6,4 )
15.8 99
(34, 5) 7.835 (20,5 ) 9.23 8 (24, 1) Penggunaan obat nyamuk bakar/elektrik Tidak 420 (14, 0) 1.29 0 (43, 1) 0,066 0,8 57 0,72 7- 1,01 1 5.33 5 (11, 6) 28.9 85 (62, 9) <0,0 01 * 0,8 21 0,77 7- 0,86 8 9.165 (23,9 ) 15.1 61 (39, 6) <0,0 01 * 0,8 04 0,77 1- 0,83 9 Ya 354 (11, 8) 932 (31, 1) 2.14 9 (4,7 ) 9.59 1 (20, 8) 5.988 (15,6 ) 7.96 7 (20, 8) Jendela/ventil asi menggunakan kassa Tidak 621 (20, 7) 1.77 9 (59, 4) 0,919 1,0 11 0,82 3- 1,24 1 6.07 5 (13, 2) 33.5 91 (72, 9) <0,0 01 * 0,6 40 0,59 9- 0,68 3 11.51 1 (30,1 ) 18.2 20 (47, 6) <0,0 01 * 0,8 51 0,81 1- 0,89 4 Ya 153 (5,1 ) 443 (14, 8) 6.07 5 (13, 2) 33.5 91 (72, 9) 3.642 (9,50 4.90 8 (12, 8) Penggunaan repelen Tidak 669 (22, 3) 1.90 8 (63, 7) 0,696 1,0 49 0,82 7- 1,33 0 7.16 7 (15, 6) 37.0 81 (80, 5) 0,142 0,9 12 0,80 5- 1,03 2 11.19 5 (29,2 ) 18.1 20 (47, 3) <0,0 01 * 0,7 82 0,74 5- 0,82 0 Ya 105 (3,5 ) 314 (10, 5) 317 (0,7 ) 1.49 5 (3,2) 3.958 (10,3 ) 5.00 8 (13, 1) Rumah disemprot obat nyamuk/insek tisida Tidak 572 1.69 0,152 0,8 0,72 6.09 33.6 0,000 0,6 0,59

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
(19,
1) 9 (56, 7) 72 2- 1,05 2 8 (13, 2) 86 (73, 1) * 39 8- 0,68 2 Ya 202 (6,7 ) 523 (17, 5) 1.38 6 (3,0) 4.89 0 (10,6)
Analisis  multivariat  pada  tabel  3  menunjukkan  bahwa  kejadian  malaria  cenderung  lebih  berisiko  terjadi pada penduduk yang tinggal di wilayah pedesaan pada 2010, yaitu dengan AOR= 1,413 (1,199-1,666). Pada hasil analisis 2013, individu dengan latar Pendidikan rendah dan tidak mendapatkan IRS meningkatkan risiko terjadinya malaria. Faktor yang berpengaruh pada kejadian malaria di Papua pada 2018 adalah pekerjaan risiko tinggi (AOR= 1,554;  1,473-1,639),  rendahnya  Pendidikan  (AOR=  1,1;  1,040-1,164),  tinggal  di  pedesaan  (AOR-  0,771;  0,725- 0,822), tidak menggunakan kelambu (AOR= 1,820; 1,732-1,913), tidak menggunakan obat nyamuk bakar (AOR= 1,145;  1,081-1,212),  tidak  adanya  kassa  pada  jendela  atau  ventilasi  (AOR=  1,150;  1,080-1,226),  dan  tidak menggunakan repelen (AOR= 1,209; 1,133-1,289).
Tabel 3. Analisis multivariat faktor yang mempengaruhi kejadian malaria di Papua tahun 2010-2018
Variabel 2010 2013 2018 P-value AOR 95% CI P-Value AOR 95% CI P-Value AOR 95% CI Usia <5 NA NA NA ≥5 Jenis kelamin Laki-laki <0,001 * 1,099 1,047-1,154 Perempuan Pekerjaan Risiko tinggi <0,001 * 1,554 1,473-1,639 Risiko rendah Pendidikan Rendah <0,001 * 1,198 1,095-1,311 0,001 * 1,100 1,040-1,164 Tinggi Tipe daerah Pedesaan <0,001 * 1,413 1,199- 1,666 <0,001 * 1,354 1,228-1,493 <0,001 * 0,772 0,725-0,822 Perkotaan Penggunaan kelambu Tidak <0,001 * 1,820 1,732-1,913 Ya Penggunaan obat nyamuk bakar/elektrik Tidak <0,001 * 1,145 1,081-1,212 Ya Jendela/ventilasi menggunakan kassa Tidak <0,001 * 1,150 1,080-1,226 Ya Penggunaan repelen Tidak <0,001 * 1,209 1,133-1,289 Ya Rumah disemprot obat nyamuk/insektisida Tidak 0,000 * 1,252 1,118-1,401
Ya *significant at p-value <0.05; AOR: Adjusted Odds Ratio; NA: Not Avalaible

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5

## PEMBAHASAN
Penelitian ini menganalisis faktor risiko prevalensi malaria di Papua dari hasil Riskesdas tahun 2010-2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa malaria masih menjadi permasalahan Kesehatan yang utama di Papua. Secara keseluruhan, terjadi peningkatan temuan kasus malaria dari 16,2% pada 2013 menjadi 39,6% di tahun 2018. Kasus malaria  secara  konsisten  lebih  banyak  terjadi  pada  individu  usia  ≥  5  tahun.  Secara  imunitas,  usia  <5  tahun merupakan  factor  risiko  terjadinya  malaria  karena  system  imunitas  yang  lebih  rentan  terhadap  infeksi  termasuk malaria  khususnya  anak  yang  tinggal  di  daerah  endemis  malaria  seperti  Papua  (16,17),  akan  tetapi  studi  ini menunjukkan  hasil  yang  berbeda.  Hasil  temuan  studi  ini  sesuai  dengan  studi  di  Southwest  Ethiopia,  dimana dinyatakan bahwa prevalensi malaria cenderung lebih banyak terjadi pada individu usia produktif dengan mobilitas yang tinggi (25-34 tahun) (18,19).
Respondent dengan jenis kelamin laki-laki terbukti secara signifikan berisiko terjadinya malaria pada tahun 2018.  Hasil  ini  berkaitan  dengan  intensitas  paparan  terhadap  nyamuk  malaria  di  lingkungan  sekitar  dan  system imunitas  perempuan  yang  lebih  baik.(20,21)  Meskipun  pada  tahun  2010  dan  2013  tidak  menunjukan  hasil  yang sama. Studi lainnya menunjukkan bahwa laki-laki usia 15 tahun ke atas lebih berisiko positif malaria dibandingkan perempuan (22).
Faktor  demografi  seperti  Pendidikan  turut  berpengaruh  pada  angka  kejadian  malaria.  Pada  studi  ini, individu  dengan  Pendidikan  rendah  (≤  SMP)  terbukti  meningkatkan  risiko  malaria  pada  periode  2013  dan  2018 dengan  AOR=  1,198  (1,095-1,311)  dan  AOR=  1,1  (1,040-1,164)  dibandingkan  dengan  individu  berpendidikan formal tinggi. Seperti halnya studi kasus control di China, dimana responden dengan Pendidikan formal <6 tahun meningkatkan risiko malaria 1.2 kali lebih tinggi (95% CI: 0.55–2.61) (13). Tingkat Pendidikan tidak berhubungan langsung dengan malaria, tetapi dapat diasumsikan bahwa  pendidikan yang baik dapat meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai pencegahan dan pengendalian malaria sehingga berpotensi menurunkan  kasus di masyarakat (17,23,24).
Pekerjaan yang berisiko terpapar vektor malaria, seperti pekerjaan yang menghabiskan waktu di luar rumah termasuk  faktor  yang  mempengaruhi  kejadian  malaria  di  Papua  tahun  2018.  Pekerjaan  berisiko  tinggi  terpapar malaria  seperti  pertambangan,  nelayan,  atau  pengumpul  karet  diakibatkan  pekerjaan  dilakukan  di  hutan  selama berhari-hari,  sehingga  tidak  dilakukan  upaya  pencegahan  dengan  penggunaan  repelen  atau  lainnya  untuk mengurangi kontak dengan nyamuk akan membahayakan pekerja (25).
Tingginya kasus malaria di Papua juga berkaitan dengan tempat tinggal, dimana wilayah pedesaan terbukti lebih  berisiko  terinfeksi  malaria  (26,27).  Hal  ini  dapat  dijelaskan  dengan  mempertimbangkan  kondisi  geografis pedesaan di Papua yang masih dikelilingi oleh hutan dan bekas galian tambang liar yang merupakan kondisi habitat lingkungan yang spesifik bagi nyamuk Anopheles (6,28,29). Selain itu, adanya hutan sagu dan hutan rawa dengan paparan  sinar  matahari  langsung  menjadi breeding  site bagi  spesies Anopheles (30).  Pengecualian  pada  hasil analisis tahun 2018, dimana invidu yang tinggal di pedesaan justru berperan mencegah terjadinya malaria sebesar 22,9% (AOR= 0,771; 0,725-0,822). Perbedaan hasil ini dimungkinkan dengan  adanya penggunaan kelambu  yang pembagian  dan  penggunaannya  lebih  dominan  pada  masyarakat  yang  hidup  didaerah  pedesaan  sehingga menurunkan kasus di wilayah tersebut (27).
Penggunaan  kelambu  berinsektisida  dapat  mencegah  terjadinya  gigitan  nyamuk  saat  tidur  (31),  sehingga tidak  menggunakan  kelambu  saat  tidur  terbukti  secara  signifikan      dapat  meningkatkan  risiko  kejadian  malaria (AOR=  1,1;  1,040-1,164).  Pendistribusian  kelambu  berinsektida  merupakan  salah  satu  program  kementerian Kesehatan  yang berkerjasam dengan Global  Fund dalam rangka program  eliminasi malaria  khususnya di  wilayah timur Indonesia termasuk Propinsi Papua dan Propinsi Papua Barat. Penggunaan kelambu akan mengurangi risiko kontak atau gigitan nyamuk sehingga menurunkan potensi inokulasi dan infeksi malaria.
Tidak  menggunakan  bahan  pencegah  gigitan  nyamuk/repellent  secara  signifikan  meningkatkan  risiko kejadian  malaria  (AOR=  1,145;  1,081-1,212),  Penggunaan  repellent  memberikan  perlindungan  terhadap  gigitan nyamuk  terutama  pada  bagian  tubuh  yang  tidak  terlindungi  oleh  pakaian  saat  beraktivitas  karena  bahan  DEET, IR3535, minyak lemon eucalyptus (OLE) dan picaridin (KBR 3023) (32,33). Selain itu, penggunaan obat nyamuk bakar  atau  elektrik  serta  penyemprotan  obat  nyamuk/insektisida  di  rumah  secara  signifikan  dapat  mencegah kejadian malaria dengan membunuh nyamuk dewasa (32,33). Penggunaan kasa nyamuk pada jendela atau ventilasi rumah juga efektif dalam mencegah kejadian malaria,(34) hasil penelitian ini juga menunjukan hal yang sama. Secara  keseluruhan,  hasil  penelitian  ini  mendukung  upaya  Direktorat  Jenderal  Pencegahan  dan Pengendalian  Penyakit  dalam  percepatan  penurunan  kasus  malaria,  salah  satunya  dengan  pencegahan  penularan yang  dilakukan  dengan  pengendalian  vektor  (penggunaan  kelambu  beriksektisida,  penyemprotan  obat nyamuk/insektisida,  manajemen  lingkungan)  serta  perilaku  masyarakat  dalam  mencegah  penularan  malaria  (35). Meskipun  demikian,  studi  ini  masih  terbatas  berkaitan  dengan  desain  dan  variabel.  Desain  studi  yang  digunakan adalah cross-sectional ,  dimana  pengukuran  pajanan  dan  outcome  dilakukan  di  satu  waktu  bersamaan  dengan
mengandalkan  ingatan  atau  memori  responden,  sehingga  sulit  untuk  membuktikan  hubungan  sebab  akibat  dan berpotensi  terjadi  bias  informasi  yang  bersumber  dari  responden.  Selain  itu, missing  data yang  cukup  besar  pada beberapa  variabel,  dimana  paling  banyak  terjadi  pada  semua  variabel  perilaku  pencegahan  malaria  pada  tahun 2010.  Analisa  multivariat  dilakukan  untuk  mengendalikan  confounding,  tetapi  masih  terdapat  kemungkinan terjadinya residual confounding karena pengkategorian variabel.

## KESIMPULAN
Studi  ini  menyimpulkan  bahwa  perilaku  masyarakat  dalam  melakukan  pencegahan  malaria  yang  memiliki dampak  paling  besar  dalam  mencegah  malaria  yaitu  penggunaan  kelambu  saat  tidur,  menggunakan  repellent, penggunaan  kasa  nyamuk  pada  jendela/ventilasi  rumah  serta  pemakaian  obat  nyamuk  bakar  atau  elektrik.  Faktor sosiodemografi  juga  menunjukan  hasil  yang  signifikan  terhadap  kejadian  malaria  yaitu  jenis  kelamin,  pekerjaan dan pendidikan.  Selain itu, tipe daerah domisili menunjukan hubungan dose-respont terhadap kejadian malaria dari tahun  2010-2018,  semakin  lama  menunjukan  hasil  yang  secara  signifikan  protektif  terhadap  kejadian  malaria  di daerah pedesaan.

## SARAN
Diharapkan  masyarakat  di  pedesaan  maupun  perkotaan  dapat  melakukan  perilaku  pencegahan  malaria seperti  penggunaan  kelambu  saat  tidur,  menggunakan  repellent  saat  beraktivitas,  penggunaan  kasa  nyamuk  pada jendela atau ventilasi rumah serta pemakaian obat nyamuk bakar atau elektrik di rumah untuk mencegah penularan penyakit malaria.

## DAFTAR PUSTAKA
1. World  Health  Organization.  WHO  Guidelines  For  Malaria  [En  ligne].  Switzerland;  2022  [cité  le. Disponible: http://apps.who.int/bookorders.
2. Direktorat Penilaian Alat Kesehatan dan PKRT Kementerian Kesehatan RI. Laporan Kinerja 2020. Jakarta; 2021.
3. World  Health  Organization.  WHO  [En  ligne].  2020.  "Zero  malaria  starts  with  me”:  history  of  malaria elimination  in  Indonesia  helps  to  shape  a  malaria-free  future  [cité  le  7  février  2023].  Disponible: https://www.who.int/indonesia/news/feature-stories/detail/zero-malaria-starts-with-me-history-of-malaria- elimination-in-indonesia-helps-to-shape-a-malaria-free-future
4. Yayank  Lewinsca  M,  Raharjo  M,  Magister  Kesehatan  Lingkungan  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat Universitas Diponegoro N, Dosen Magister Kesehatan Lingkungan Fakultas Kesehatan S. Review Literatur 2016-2020 Risk Factors Affecting the  Incidence of Malaria in  Indonesia: A  Literature Review 2016-2020. Jurnal Kesehatan Lingkungan. 2021;11(1):16 28. DOI: 10.47718/jkl.v10i2.1168
5. Manangsang  F,  Ganing  A,  Purba  ER,  Rumaseb  E,  Jaka  Sarwadhamana  R.  Analisis  Faktor  Risiko Lingkungan  terhadap  Kejadian  Malaria  di  Kabupaten  Kerom  Provinsi  Papua.  Indonesian  Journal  of Hospital Administration [En ligne]. 2021;4(2):37 42. Disponible:
http://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJHAA
6. Hanandita W, Tampubolon G. Geography and social distribution of malaria in Indonesian Papua: A cross- sectional study. Int J Health Geogr. BioMed Central Ltd.; 2016;15(1). DOI: 10.1186/s12942-016-0043-y
7. Madayanti  S,  Raharjo  M,  Purwanto  H.  Faktor  Risiko  yang  Mempengaruhi  Kejadian  Malaria  di  Wilayah Distrik Jayapura Selatan Kota Jayapura. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia. Institute of Research and Community Services Diponegoro University (LPPM UNDIP); 2022;21(3):358 65. DOI: 10.14710/jkli.21.3.358-365
8. Castellanos  A,  Chaparro-Narváez  P,  Morales-Plaza  CD,  Alzate  A,  Padilla  J,  Arévalo  M,  et  al.  Malaria  in gold-mining  areas  in  Colombia.  Mem  Inst  Oswaldo  Cruz.  Fundacao  Oswaldo  Cruz;  2016;111(1):59  66. DOI: 10.1590/0074-02760150382
9. Astin  N,  Alim  A,  Zainuddin  Z.  Studi  Kualitatif  Perilaku  Masyarakat  dalam  Pencegahan  Malaria  di Manokwari Barat, Papua Barat, Indonesia. Jurnal PROMKES. Universitas Airlangga; 2020;8(2):132. DOI: 10.20473/jpk.v8.i2.2020.132-145
10. Mulyani  W.  Malaria  Prevalence  Risk  Factors  in  Pregnant  Women  in  the  Work  Area  of  Kotaraja  Health Center Jayapura City. Jurnal Ilmiah Obsgin. 2022;14(2).
11. Debora  J,  Rinonce  HT,  Pudjohartono  MF,  Astari  P,  Winata  MG,  Kasim  F.  Prevalensi  malaria  di  Asmat, Papua: Gambaran situasi terkini di daerah endemik tinggi. Journal of Community Empowerment for Health. Universitas Gadjah Mada; 2018;1(1). DOI: 10.22146/jcoemph.38309
12. Center  for  Global  Health  Division  of  Parasitic  Diseases  and  Malaria.  Insect  Repellents  Help  Prevent

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
Malaria and Other Diseases Spread by Mosquitoes. Centers for Disease Control and Prevention [En ligne]. 2015;
13. Xu JW, Deng DW, Wei C, Zhou XW, Li JX. Risk factors  associated with malaria  infection along China– Myanmar  border:  a  case–control  study.  Malar  J.  BioMed  Central  Ltd;  2022;21(1).  DOI:  10.1186/s12936- 022-04312-5
14. Benelli G, Beier JC. Current vector control challenges in the fight against malaria. Vol. 174, Acta Tropica Elsevier B.V.; 2017. p. 91 6.
15. Kemenkes RI. Laporan Nasional Riskesdas 2018. Balitbang Kemenkes RI. 2018;
16. Simon AK, Hollander GA, McMichael A. Evolution of the immune system in humans from infancy to old age. Vol. 282, Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences Royal Society of London; 2015.
17. WHO.  Severe  Malaria  Section  1:  Epidemiology  of  severe  falciparum  malaria.  Tropical  Medicine  and International Health. 2014;19(Suppl.1). DOI: 10.1111/tmi.12313
18. Duguma T, Nuri A, Melaku Y. Prevalence of Malaria and Associated Risk Factors among the Community of  Mizan-Aman  Town  and  Its  Catchment  Area  in  Southwest  Ethiopia.  J  Parasitol  Res.  Hindawi  Limited; 2022;2022. DOI: 10.1155/2022/3503317
19. Mosha  JF,  Lukole  E,  Charlwood  JD,  Wright  A,  Rowland  M,  Bullock  O,  et  al.  Risk  factors  for  malaria infection  prevalence  and  household  vector  density  between  mass  distribution  campaigns  of  long-lasting insecticidal  nets  in  North-western  Tanzania.  Malar  J.  BioMed  Central;  2020;19(1).  DOI:  10.1186/s12936- 020-03369-4
20. Susanna  D,  Eryando  T,  Pratiwi  D,  Nugraha  F.  The  changed  occupation  and  behavioral  among  imported malaria  cases  2009-2011  in  Sukabumi  District-West  Java,  Indonesia.  Malar  J.  Springer  Nature; 2012;11(S1). DOI: 10.1186/1475-2875-11-s1-p128
21. Ruggierii A, Anticoli S, D’ambrosio A, Giordani L, Mora M. The influence of sex and gender on immunity, infection  and  vaccination.  Ann  Ist  Super  Sanita.  Istituto  Superiore  di  Sanita;  2016;52(2):198  204.  DOI: 10.4415/ANN_16_02_11
22. Okiring  J,  Epstein  A,  Namuganga  JF,  Kamya  E  v.,  Nabende  I,  Nassali  M,  et  al.  Gender  difference  in  the incidence  of  malaria  diagnosed  at  public  health  facilities  in  Uganda.  Malar  J.  BioMed  Central  Ltd; 2022;21(1). DOI: 10.1186/s12936-022-04046-4
23. Tusting LS, Willey B, Lucas H, Thompson J, Kafy HT, Smith R, et al. Socioeconomic development as an intervention  against  malaria:  A  systematic  review  and  meta-analysis.  The  Lancet.  Elsevier  B.V.; 2013;382(9896):963 72. DOI: 10.1016/S0140-6736(13)60851-X
24. Owusu-Addo  E,  Owusu-Addo  SB.  Effectiveness  of  Health  Education  in  Community-based  Malaria Prevention  and  Control  Interventions  in  sub-Saharan  Africa:  A  Systematic  Review.  J  Biol  Agric  Healthc. 2014;4:22 34.
25. Widjaja  J,  Baskoro  Tunggul  Satoto  T.  Risk  factors  related  to  malaria  incidence  at  Santu’un  village, Tabalong District, South Kalimantan Province. J Med Sci. 2012;43(2):133 7.
26. Messina JP, Taylor SM, Meshnick SR, Linke AM, Tshefu AK, Atua B, et al. Population, behavioural and environmental drivers of malaria prevalence in the Democratic Republic of Congo. Malar J. 2011;10. DOI: 10.1186/1475-2875-10-161
27. Castro MC. Malaria transmission and prospects for malaria eradication: The role of the environment. Cold
Spring Harb Perspect Med. Cold Spring Harbor Laboratory Press; 2017;7(10). DOI: 10.1101/cshperspect.a025601
28. Lowe  R,  Chirombo  J,  Tompkins  AM.  Relative  importance  of  climatic,  geographic  and  socio-economic determinants  of  malaria  in  Malawi  [En  ligne].  Vol.  12,  Malaria  Journal  2013  [cité  le.  Disponible: http://www.malariajournal.com/content/12/1/416http://www.malariajournal.com/content/12/1/416
29. Bariyah  K,  Utomo  B,  Sulistyawati  S,  Fathmawati  F,  Supriyanto  S,  Selviana  S,  et  al.  Different  Types  of Anopheles Breeding Place in Low and High Malaria Case Areas. Jurnal Kesehatan Masyarakat. Universitas Negeri Semarang; 2018;14(2):178 85. DOI: 10.15294/kemas.v14i2.14502
30. Sandy  S.  Bionomy  of  Anopheles  punctulatus  Group  (Anopheles  farauti,  Anopheles  koliensis,  Anopheles punctulatus) Malaria Vector in Papua. BALABA. 2014;10(01):47 52.
31. Hetzel  MW,  Pulford  J,  Ura  Y,  Jamea-Maiasa  S,  Tandrapah  A,  Tarongka  N,  et  al.  Insecticide-treated  nets and  malaria  prevalence,  papua  new  guinea,  2008–2014.  Bull  World  Health  Organ.  World  Health Organization; 2017;95(10):695 705. DOI: 10.2471/BLT.16.189902
32. World Health Organization. World Malaria Report 2015. World Health Organization; 2016.
33. Kader DF. Determinan Kejadian Malaria pada Usia Produktif di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan Provinsi Sulawesi  Utara  (Analisis  Data  Riskesdas  2013).  Universitas  Indonesia  Library  Depok:  Universitas

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
Indonesia; 2013.
34. Dansa AW, Ratag BT, Prang J, Kesehatan  F, Universitas M, Manado SR, et  al. Hubungan antara Kondisi Fisik Rumah dengan Kejadian Penyakit Malaria di Wilayah Kerja Puskesmas  Sahu Kabupaten Halmahera Barat. Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sam Ratulangi Manado. 2013;
35. Subdit  Malaria  Direktorat  P2PTVZ  Kementerian  Kesehatan  RI.  Buku  Saku  Tatalaksana  Kasus  Malaria. Jakarta; 2017.