## ANALISIS PROFIL WISATAWAN MANCANEGARA YANG KELUAR MELALUI PINTU SOEKARNO HATTA DAN NGURAH RAI
Veronika Juwita Hapsari 1 ,  Chaikal Nuryakin 2
1 Asisten Deputi Pengembangan Pemasaran I Regional IV Kementerian Pariwisata
Gd. Sapta Pesona lt.4 Jl. Medan Merdeka Barat no. 17 Jakarta Pusat ve_hapsari@yahoo.com
2 Magister Perencanaan Ekonomi dan Kebijakan Publik Universitas Indonesia Salemba-Jakarta Pusat
Diterima: 8 April 2019. Disetujui: 25 September 2019. Dipublikasikan: 30 September 2019

## Abstrak
Bandara  Ngurah  Rai  di  Bali  dan  Bandara  Soekarno-Hatta  di  Jakarta merupakan  pintu masuk  udara  yang berkontribusi paling besar dalam menyumbang kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) ke Indonesia. Passenger  Exit  Survey  (PES)  yang  dilakukan  pada  ke-dua  pintu  tersebut  belum  mampu  menjelaskan bagaimana profil wisatawan yang sebenarnya berkunjung ke Bali dan Jakarta. Dengan mengolah kembali data  PES  menggunakan  analisis  binomial  logistik,  kajian  ini  memberikan  gambaran  tentang  tingkat dominasi  profil  wisman  yang  berkunjung  ke  dua  Provinsi  tersebut.  Kajian  ini  berhasil  mengidentifikasi bahwa, wisman yang memilih Bali sebagai provinsi yang dikunjunginya cenderung untuk memiliki profil sebagai  berikut:  berjenis  kelamin  wanita,  berasal  dari  Asia  dan  Oceania,  dan  cenderung first  timer . Wisman  tersebut  cenderung  berprofesi  sebagai  bussinessman  dan  memiliki  tujuan  berkunjung  ke  Bali untuk  liburan.  Berbeda  dengan  wisman  yang  mengunjungi  Bali  dan  provinsi  lainnya,  wisman  tersebut cenderung  memiliki  profil  sebagai  berikut:  berjenis  kelamin  laki-laki,  berasal  dari  Timur  Tengah  dan Eropa, cenderung merupakan repeater yang didominasi oleh kunjungan bisnis dan dinas. Preferensi media wisman yang mengunjungi Bali didominasi oleh media radio, internet, leaflet, dan tourism board . Untuk wisatawan yang mengunjungi provinsi selain Bali didominasi oleh majalah dan rekomendasi dari teman.
© 2019 Asdep Industri dan Regulasi Pariwisata
Kata Kunci: Wisatawan Mancanegara, profil, demografi, psikografi, penilaian destinasi.

## Abstract
Ngurah  Rai  Airport  (Bali)  and  Soekarno-Hatta  Airport  (Jakarta)  are  the  most  contributed  entry  gate  to tourist visits to Indonesia. Passenger Exit Survey (PES) conducted at those airports has not been able to explain the tourists’ profile who visit Bali and Jakarta. By reprocessing PES data using binomial logistics analysis, this study provides a an international tourist profile overview of the dominance level who visits them. The study successfully identified that, tourists who chose Bali as the province they visited tended to have  the  following  profile:  female,  originating  from  Asia  and  Oceania,  and  tending  to  be  a  first  timer.
These tourists tend to work as business people and have the purpose of visiting Bali for a vacation. Unlike foreign tourists who visit Bali and other provinces, these tourists tend to have the following profile: male, originating  from  the  Middle  East  and  Europe,  tend  to  be  repeaters  dominated  by  business  and  official visits.  The  preferences  of  foreign  tourists  visiting  Bali  are  dominated  by  radio,  internet,  leaflets,  and tourism  boards.  Tourists  who  visit  other  provinces  are  dominated  by  magazines  and  recommendations from friends.
Keywords: Overseas tourists, profile, demographics, psychography, destination assessment.

## PENDAHULUAN
Pariwisata  menjadi  salah  satu  sektor industri di sektor jasa yang mengalami perkembangan  yang  sangat  cepat  (Tang  &  Tan, 2014) serta menjadi sektor kunci dalam pengembangan ekonomi dan pembukaan lapangan kerja  (WWTC,  2017).  Di  Indonesia,  sektor pariwisata  telah  dirintis  sebagai  sektor  strategis melalui  kampanye  Visit  Indonesia  Year  1991  dan ditetapkan  sebagai  sektor  prioritas  pembangunan dalam  Nawa  Cita  2014-2019  yang  tertuang dalam Renstra Kementerian Pariwisata
2015- 2019(Kementerian Pariwisata, 2015). Peran  sektor  pariwisata  sebagai  sektor strategis  prioritas  pembangunan  dapat  dilihat  dari kontribusi nyata sektor pariwisata dalam perekonomian. Menurut data Kementerian Pariwisata  dalam  Nesparnas  2017,  devisa  dari sektor  pariwisata  terus  mengalami  peningkatan pada  tahun  2016  sebesar  13,48  milyar  USD  dan sebesar  15,20  milyar  USD  pada  tahun  2017, bahkan  ketika  jenis  komoditas  lain  mengalami penurunan  (Tantowi,  Baruddin,    dan  Suryani, 2017)
Pasar  pariwisata  internasional  mengalami peningkatan dari tahun ke tahun karena perkembangan  dunia  transportasi  dengan  ada low cost  carriers (LCC)  yang  mendukung  mobilitas pariwisata  (Donzelli,  2010).  Perkembangan  pasar ini  ditunjukan  dengan  adanya  peningkatan  jumlah outbound di seluruh dunia pada periode 1995-2016
yaitu  62  juta  perjalanan  pada  tahun  1995 meningkat  menjadi  lebih  dari  1,4  milyar perjalanan pada tahun 2016 (World Bank, 2018).
Pasar pariwisata Indonesia juga mengalami  pertumbuhan  dari  tahun  ke  tahun seperti ditunjukan pada Grafik 1.2. Jika dibandingkan dengan jumlah outbond internasional, wisatawan yang mengunjungi Indonesia  pada  tahun  2016  berkisar  0.79%  dari total outbound dunia.  Hal  ini  menunjukan  bahwa potensi pasar pariwisata Indonesia masih besar dan kemungkinan bisa ditingkatkan lagi.
0 5000000 10000000 15000000 2 0 06 2 0 07 2 0 08 2 0 09 2 0 10 2 0 11 2 0 12 2 0 13 2 0 14 2 0 15 2 0 16 2 0 17 In b ou n d Tahun
Gambar 1. Jumlah Inbound Indonesia Tahun 2006-2017 Sumber:  Statistik  Kunjungan  Wisatawan  Mancanegara 2017, BPS (2018)
Dari  sisi supply ,  pariwisata  Indonesia memiliki potensi yang beragam di seluruh wilayah Indonesia.  Potensi  pariwisata  dikemas  sedemikian rupa  menjadi  produk  pariwisata  mulai  dari  wisata alam (wisata bahari, ekowisata, wisata petualangan),  wisata  budaya  (wisata  warisan budaya  dan  sejarah,  wisata  belanja  dan  kuliner,
wisata kota dan desa) serta wisata buatan manusia (wisata  MICE,  olahraga,  dan  objek  wisata terintegrasi. Beragamnya produk pariwisata Indonesia menjadi daya tarik bagi wisatawan utuk berwisata sesuai minat yang digemarinya.
Faktanya,  potensi  pariwisata  Indonesia dari  Sabang  sampai  Merauke  masih  belum dimanfaatkan  secara  maksimal.  Hingga  saat  ini, destinasi  wisata  Indonesia  yang  sudah  berhasil menembus  pasar  internasional  hanya  Bali.  Bali menjadi  pusat  dan  icon  pariwisata  Indonesia, padahal  daerah  lain  juga  berpotensi  untuk dikembangkan  menjadi  destinasi  wisata  yang bertaraf internasional sehingga bisa menjadi mesin penggerak perekonomian.
Pengembangan  potensi  pariwisata  di wilayah  lain  selain  Bali  menjadi  penting  untuk memberikan  alternatif  destinasi  pariwisata  bagi wisatawan.  Dengan  adanya  destinasi  alternatif selain  Bali,  destinasi  unggulan  Indonesia  tidak hanya terpaku pada Bali.
Pengembangan  potensi  pariwisata  melalui pembangunan  kepariwisataan  nasional  didukung dengan  adanya  Peraturan  Pemerintah  No.50  tahun 2011  tentang  Rencana  Induk  Pembangunan Pariwisata  Nasional  2010-2025.  Pembangunan kepariwisataan nasional ini mencakup pengembangan destinasi pariwisata, industri pariwisata, pemasaran pariwisata, dan kelambagaan kepariwisataan. Salah satu pengembangan destinasi yang dilakukan pemerintah  (Kementerian  Pariwisata)  adalah pembangunan  “10  Bali  Baru”  sebagai  destinasi unggulan  yang  menjadi  alternatif  selain  Bali sehingga  meningkatkan  daya  saing  dalam  industri pariwisata.
Daya  saing  dalam  industri  pariwisata memicu pertumbuhan segmen pasar baru (Ramkissoon,  Uysal  &  Brown,  2011).  Luasnya segmen  pasar  baru  membuat  pemasar  harus  fokus pada  target  market  tertentu.  Penelitian  dalam menentukan  segmentasi  pariwisata  berfokus  pada pengembangan  profil  segmentasi  wisatawan  dan
memahami  serta  mempredikasi  perilaku  turis  di masa  yang  akan  datang  (Tkaczynski,  Rundle- Thiele,  &  Beaumont,  2009).  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mendapatkan  profil  wisman  yang mengunjungi destinasi Bali dan tidak mengunjungi Bali  (non-Bali).  Dengan  mengetahui  profil wisman,  pengembangan  pariwisata  di  destinasi- destinasi tersebut akan  dapat  berfokus pada  selera pasar sehingga lebih menarik minat wisatawan.
Dalam  proses  identifikasi  segmen  pasar dalam pemilihan target marketing , faktor demografi  berpengaruh  signifikan  karena  akan membentuk  sistem  nilai  yang  dimiliki  seorang individu  (Kahle  &  Madrigal,  1994).  Hal  inilah yang  membuat  faktor  psikografis  juga  relevan dalam  proses  identifikasi  profil  segmentasi  pasar (Veisten,  Lindberg,  Grue,  &  Haukeland,  2014) yang  meliputi  nilai  dan  sikap  pribadi  yang memengaruhi  perilaku  dan  bisa  menjelaskan permintaan pariwisata dan perilaku turis (Kamakura  &  Mazzon,  1991;  Muller,  1991; Kamakura  &  Novak,  1992;  Madrigal  &  Kahle, 1994; Mehmetoglu, Hines, Graumman, & Greibrokk,  2010).

## Kajian Literatur
Sejak tahun 1950an, telah banyak penelitian  yang  dikembangkan  untuk  memahami faktor-faktor  yang  mempengaruhi  arus  pariwisata internasional. Jumlah penentu permintaan potensial  memang  sangat  besar  (Keintz,  1968). Mikulicz  (1983)  mengelompokan  faktor-faktor yang  mempengaruhi  permintaan  pariwisata  ke dalam 3 kelompok, yaitu:
a. Market  volume ,  seperti  jumlah  populasi, pendapatan,  leisure  time,  pendidikan,  dan pekerjaan.
b. Cost  of  travel ,  seperti  harga  pelayanan pariwisata  yang  dipengaruhi  oleh  inflasi  dan nilai tukar, harga pariwisata, jarak, dan waktu.
c. Utility  image ,  seperti  daya  tarik  wisata, publisitas, informasi, cuaca, bahasa, dll.
Hal  yang  sama  dilakukan  oleh  Vanhove (1980)    yang  mendefinisikan  empat  kelompok variabel  penjelas  yang  saling  eksklusif  yang memengaruhi permintaan pariwisata internasional:
a. Market  element mewakili  faktor-faktor  yang menentukan jumlah keseluruhan perjalanan
b. Destination  element mencakup  atribut  tujuan yang akan menarik atau menghalangi wisatawan
c. Location element yang menentukan hubungan geografis antara tujuan dan pasar
d. Ties  element mencakup  faktor-faktor  yang mewakili  bisnis,  budaya,  dan  hubungan lainnya antar negara.
Sisi  permintaan  pariwisata  telah  banyak menjadi  fokus  penelitian,  sedangkan  sisi supply (penawaran)  atau  produksi  relatif  belum  banyak diteliti. Sisi penawaran pariwisata adalah kombinasi  dari  faktor  alam,  situs  rekreasi,  akses, dan aktivitas bisnis sektor swasta sebagai penyedia yang memenuhi tuntutan perjalanan yang berbasis pariwisata (Marcouiller & Prey, 2005).
Sebelum  melakukan  perjalanan  wisata, wisatawan melakukan proses pengambilan keputusan perjalanan. Proses ini  lebih dipengaruhi oleh pengalaman serta kualitas barang dan layanan karena  tidak  memungkinkan  untuk  mengukur produk  pariwisata  sebelum  menikmatinya  (Maser & Weiermair, 1998). Karena itu, perjalanan wisata yang  dilakukan  wisatawan  mengandung  unsur risiko ketidakpastian.  Dengan  pencarian  informasi terkait perjalanan, wisatawan berusaha mengurangi  ketidakpastian  yang  ada  untuk mengingkatkan  kualitas  perjalanan  (Fodness  & Murray 1997).
Unsur  risiko  yang  mungkin  bisa  dihadapi oleh  wisatawan  dalam  perjalanannya  antara  lain serangan teroris, masalah transportasi dan akomodasi, kekacauan politik maupun ketidakpuasan  dengan  pengalaman  perjalanan (Maser & Weiermair, 1998). Roehl & Fesenmaier (1992), mengelompokan tiga jenis risk taker dalam
perilaku  perjalanan  wisatawan  yaitu:  kelompok risk  taker yang  menekankan risiko tempat  ( place risk ),  risiko  fungsional  ( functional risk ),  dan kelompok risiko netral ( risk neutral group ).

## Penelitian Sebelumnya
Cai  &  Lehto  (2001)  dalam  penelitiaannya Profilling  the  US  Bound  Chinese  Travelers  by Purpose  of  Trip menggunakan  variabel-variabel demografi  umur,  jenis  kelamin,  pendapatan,  dan pekerjaan  serta  faktor  psikografis  seperti  waktu persiapan  perjalanan,  sumber  informasi,  lama tinggal,  pola  pengeluaran,  penggunaan  paket wisata,  tingkat  partisipasi  aktivitas  wisata,  dan tujuan  perjalanan.  Dalam  penelitian  tersebut,  Cai membandingkan  wisatawan  asal  Cina  yang mengunjungi  US  berdasarkan  tujuan  perjalanan yaitu  bisnis,  bisnis  dan  wisata,  dan  wisata  dan memetakan profile wisatawannya menurut demografi, persiapan sebelum melakukan perjalanan ( pre-trip preparation ), dan karakteristik perjalanannya.
Faktor  sosioekonomi  dalam  hal  ini  umur, pendapatan,  pendidikan,  jumlah  anggota  keluarga, juga diperhitungkan sebagai faktor yang berpengaruh  dalam  partisipasi  pariwisata  yang berbasis  alam  di  Lousiana  seperti  yang  telah dikemukakan oleh Luzar, Diagne, Gan, & Henning (1995)  dalam  penelitian Profilling  the  Nature Based  Tourist:  A  Multinomial  Logit  Approach . Faktor psikografis juga dimasukan dalam penelitian  Luzar  tersebut  melalui  variabel  NEP  ( New  Ecological  Paradigm )  (Dunlap,  Van  Liere, Mertig,  Catton,  &  Howoell,  1992)  untuk mengukur environmental attitude responden. Hasil dari  penelitian  Luzar  mengindikasikan  responden yang  berasal  dari  kelompok  berpenghasilan  tinggi ( upper-income  group )  belum  menjadikan green tourism sebagai  pilihan  aktivitas  wisatanya  dan aktivitas promosi yang dilakukan belum mencapai taget tersebut.

## METODE
Untuk  mendapatkan  persepsi  yang  sama, diperlukan  penjelasan  mengenai  konsep mengenai kegiatan  wisata,  wisatawan  dan  wisatawan mancanegara. Passenger  Exit  Survey yang dilakukan  Kementerian  Pariwisata  mengambil konsep-konsep  yang  diadaptasi  dari  International Recommendations  Tourism  Statistics  dan  UU  no. 10 tahun 2009 tentang Kepariwisataan (Kementerian Pariwisata, 2012 & 2013).
Berdasarkan  konsep-konsep  acuan  yang disebutkan  dalam Pessenger  Exit  Survey tahun 2012  dan  2013,  ada  beberapa  definisi  untuk memperoleh  penyamaan  persepsi  dari  penelitian ini yaitu: (Kementerian Pariwisata, 2012 & 2013)
a. Wisata  adalah  kegiatan  perjalanan  yang dilakukan  oleh  seseorang  atau  sekelompok orang  dengan  mengunjungi  tempat  tertentu untuk  rekreasi,  pengembangan  pribadi,  atau mempelajari keunikan daya tarik wisata yang dikunjungi.
b. Wisatawan  adalah  orang  yang  melakukan kegiatan wisata.
c. Wisatawan  mancanegara  adalah  seseorang yang  bertempat  tinggal  di  luar  wilayah Indonesia  yang  berkunjung  ke  Indonesia selama  tidak  lebih  dari  1  tahun,  untuk  segala maksud kunjungan kecuali untuk bekerja atau memperoleh pendapatan/penghasilan di Indonesia.
Peneltian ini menggunakan metode kuantitatif ( quantitative research ) dengan menggunakan  data  survei  “Pendataan  Profil Wisatawan  Mancanegara”  tahun  2012-2013  yang dimiliki  oleh  Kementerian  Pariwisata.  Kriteria yang  digunakan  untuk  melakukan  seleksi  sample yaitu  berusia  15  tahun  ke  atas,  bukan  penumpang transit,  pengguna  paket tour (dibatasi  untuk mengetahui pengeluaran wisman), lama kunjungan kurang dari 90 hari, dan maksud kunjungan bukan untuk  bekerja  dengan  menggunakan  metode
simple random sampling (Kementerian Pariwisata, 2012, 2013).
Survei  ini  dilakukan  di  10  pintu  keluar  di seluruh Indonesia. Akan tetapi, karena keterbatasan  dalam  akses  data,  sample  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  hanya  berasal  dari 2 lokasi survei dari total 10 lokasi pendataan yaitu Soekarno  Hatta  (Jakarta)  dan  Ngurah  Rai  (Bali) yang merupakan 2 pintu masuk yang menyumbang wisman  terbesar.  Selain  itu,  dua  pintu  masuk tersebut  memiliki  konektivitas  langsung  melalui penerbangan  internasional  dibandingkan  pintu masuk yang lain.
Tabel 1. Banyaknya Sampel Pada Pendataan Tahun 2012-2013
Tahun Jumlah sample 2012 12.156 2013 13.150 Total 25.306 Sumber: data diolah Data hasil survei tersebut diolah menggunakan  model  analisis  binomial  logistik. Model binomial  logistik  merupakan  suatu kerangka  kerja  yang  sesuai  untuk  analisis pilihan rekreasi biner seperti partisipasi dalam dua kegiatan pariwisata yang berbeda (Stynes dan  Peterson  1984).  Dalam  penelitian  ini binomial  logistik melibatkan  2  pilihan/kondisi yaitu  Bali    (0)  dan  non  Bali  (1).  Proses mengkategorikan  kondisi  tersebut  berdasarkan provinsi  yang  dikunjungi  wisatawan  mancanegara di Indonesia. Wisatawan yang hanya mengunjungi Bali  akan  diberi  nilai  0  dan  wisatawan  yang mengunjungi Bali dan wilayah lainnya akan diberi nilai  1.  Selanjutnya,  dari  hasil  pengelompokan tersebut  akan  dilihat  karakteristiknya  (sesuai variabel  yang  diujikan)  dan  hubungannya  dengan keputusan mengunjungi Bali dan non Bali.
Deskriptif data responden bertujuan memberikan  gambaran  mengenai  deskriptif  data wiswan yang telah diperoleh secar kuantitatif.
Tabel 2. Deskriptif Data Wisman Variabel Frekuensi Persentase (%) Jenis Kelamin (Sex): Male 16.457 65,03 Female 8.849 34,97 Age: < 30 (15-30) 8.387 33,14 31-50 13.420 53,03 > 50 3.499 13,83 Tourism: Bali 11.561 45,68 45,68 Non-Bali 13.745 54,32 Purpose: Holiday 15.972 63,12 Business 6.469 25,56 Official 353 1,39 Friends 1.237 4,89 MICE 924 3,65 Religion 34 0,13 Health & Beauty 30 0,12 Education & Training 124 0,49 Sport/Cultural 68 0,27 Others 95 0,38 Sumber: data olahan
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat  diketahui dominasi  turis  mancanegara  adalah  berjenis kelamin  pria  dengan  jumlah  prosentase  sebesar 65,03%  dan  sisanya  sebesar  34,97%  adalah  turis mancanegara  wanita.  Data  pada  tabel  di  atas  juga menunjukkan  dominasi  wisman  berusia  antara rentang  31-50  tahun  dengan  jumlah  prosentase sebesar  53,03%,  dan  tujuan  wisman  rata-rata adalah  untuk  berlibur  (63,12%)  dan  bisnis (25,56%).

## Tabel 3. Tabulasi Silang Data Wisman
Variabel Bali Non Bali Jenis Kelamin Male 6.141 10.316
Female 5.420 3.429 Age: < 30 (15-30) 4.834 3.553 31-50 5.127 8.293 > 50 1.600 1.899 Sumber: data olahan Dalam menganalisis determinan
wisatawan mancanegara yang mengunjungi destinasi  non-Bali  berdasarkan  penelitian  Luzar, Diagne,  Gan,  &  Henning  (1995)    yang  mencoba melakukan tourist profiling untuk wisata ecotourism di  Lousiana.  Dengan  mengadaptasi penelitian  tersebut,  model  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menggunakan  dua  model estimasi. Model pertama penelitian ini menyertakan  tujuan  kunjungan  bisnis  dan  dinas. Model kedua, tidak menyertakan tujuan kunjungan bisnis  dan  dinas.  Hal  ini  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  destinasi  non-Bali  dalam  hal ini  wisman  yang  masuk  melalui  pintu  (Soekarno Hatta)  Jakarta  lebih  dominan  untuk  tujuan  bisnis atau  sudah  menjadi  salah  satu  pilihan  destinasi wisata untuk berlibur.
Tabel 4 Hasil Analisis Pola Kunjungan Wisatawan Mancanegara
Model I Model II VAR OR Coeff Z-value OR Coeff Z-value Sex 0,612 -0,491***  -12,89 0,633 -0,458*** -11,69 Age 0,999 0,0008 0,045 0,998 -0,001 -0,62 Purpose : Business 45,711 3,8223** * 49,84 Official 35,738 3,5762** * 13,58 Friends 12,677 2,5397** * 24,76 4,423 1,487*** 5,85 MICE 16,999 2,8331** * 23,10 6,133 1,813*** 6,88 Religion 9,2826 2,2281** * 4,64 3,249 1,178* 2,21 Healthbeaut y 3,0243 1,1066** 2,62 1,045 0,044 0,09 Eductraini ng 12,646 2,5373** * 8,92 4,406 1,482*** 4,04 Sportcultu ral 4,968 1,6032** * 5,41 1,744 0,556 1,48 Holiday 2,906 1,0670** * 4,56 0,344 -1,066*** -4,55 Occupation: Business 0,792 - 0,2330** * -4,74 0,743 -0,297*** -5,64 Governm ent 0,928 -0,0741 -0,74 0,935 -0,067 -0,66 Military 1,003 0,0032 0,01 1,031 0,301 0,12 ClericTec hnicalSal es 1,067 0,0651 1,14 1,058 0,057 0,98 Housewif e 2,472 0,9051** * 11,37 2,439 0,892*** 11,13 Student 1,255 0,2277** * 3,51 1,241 0,216* 3,31 Retired 0,958 -0,0422 -0,40 0,958 -0,424 -0,39 Others 0,669 - 0,4019** * -3,49 0,666 -0,406*** -3,49 Times 1,159 0,1481** * 8,88 1,161 0,149*** 8,54 Media: med_tv 0,972 -0,0279 -0,53 0,968 0,149 -0,57 med_radi o 0,566 - 0,5683** * -3,53 0,550 -0,578*** -3,60 med_intern et 0,809 - 0,2116** -5,50 0,786 -0,240*** -6,03
*
med_boo ks 0,930 -0,0724 -1,58 0,946 -0,05 -1,81 med_mag  1,520 0,4190** * 7,65 1,569 0,451*** 8,01 med_new sp 1,192 0,1759* 2,13 1,148 0,138 1,57 med_leafl et 0,707 - 0,3544** * -3,72 0,718 -0,331** -3,47 med_frien d 1,525 0,4224** * 11,64 1,494 0,401*** 10,68 med_TIB  0,701 - 0,3544** * -4,54 0,722 -0,325*** -4,11 med_othe rs 0,845 -0,1681 -1,31 0,776 -0,253 -1,81 Security 0,728 - 0,3166** * -12,45 0,724 -0,322*** -12,28 Cleanliness 0,952 -0,0493* -2,50 0,948 -0,053** -2,63 Diversit y: 1,026 0,0258 1,09 1,042 0,041 1,69 Nationality: ASIAexc lASEAN 0,524 -0,646***  -12,27 0,491 -0,709*** -12,84 MiddleEa st 3,493 1,2509** * 9,36 3,544 1,265*** 9,28 Europe 1,182 0,1679** 3,13 1,187 0,172** 3,13 America 1,112 0,1064 1,37 1,104 0,099 1,24 Oceania 0,325 - 1,1233** * -18,44 0,322 -1,131*** -17,92 Africa 1,088 0,0846 0,040 1,153 0,143 0,43 Constant 1,1854** * 7,49 2,232*** 7,79 Observations 23,385 Observations 17661
Ket: * = level signifikansi 5% (0,05); ** = level signifikansi 1% (0,01); *** level signifikansi 0,001
Model  I  dan  II  tidak  menunjukan perbedaan  yang  signifikan.  Beberapa  persamaan dalam  model  I  dan  model  II  adalah  sebagai berikut.

## 1. Faktor demografis
Menurut  Kahle & Madrigal (1994), faktor demografis  akan  berpengaruh  signifikan  terhadap signifikan  terhadap  keputusan  wisata  dalam memilih pola kunjungan. Hal ini berkaitan dengan adanya  nilai-nilai  personal  yang  dimiliki  oleh
wisatawan  latar  belakang  tertentu,  dalam  hal  ini adalah faktor  demografis. Faktor  demografis  yang dimasukkan  dalam  penelitian  ini  adalah  variabel jenis  kelamin  ( sex ),  umur  ( age ),  kebangsaan ( nationality ), dan negara tempat tinggal (COR).
Variabel  kebangsaan  dan  negara  tempat tinggal  telah  diuji  multikolinearitas,  dan  hasilnya ada korelasi yang tinggi antar variabel kebangsaan dan negara tempat tinggal. Untuk itu, penelitian ini memutuskan  untuk  hanya  menggunakan  variabel kebangsaan untuk penyamaan penghitungan wisman  yang  berdasarkan  kebangsaan.  Model  I dan  II  menunjukan  bahwa  jenis  kelamin memengaruhi keputusan wisatawan dalam menentukan  pola  kunjungan.  Hasil  penelitian menujukkan  bahwa  wisatawan  wanita  lebih memilih  mengunjungi  Bali  sedangkan  wisatawan mancanegara  pria  lebih  memilih  non-Bali  (selain bali) hal tersebut dapat dilihat pada arah hubungan yang negatif.
Hasil  tersebut  dikuatkan  dengan    hasil tabulasi  silang  (Tabel  3)  antara  variabel  jenis kelamin  dan tourism .  Wisman  wanita  yang berkunjung  ke  Bali  terdapat  5.420  (61,25%)  dari total  data  yang  diperoleh  sejumlah  8.849  wisman berjenis  kelamin  wanita  yang  berkunjung  ke Indonesia,  sedangkan  wisman  pria  lebih  dominan memilih  destinasi  non-Bali  sebanyak  10.316 (62,68%)  dari  total  wisman  pria  sejumlah  16.457 yang  berkunjung  ke  Indonesia.  Hal  tersebut memberikan  gambaran  bahwa  wisman  pria  lebih cenderung memilih destinasi non-Bali.
Variabel  yang  menunjukan  demografis lainnya  adalah  usia.  Dalam  penelitian  ini,  usia wisatawan mancanegara tidak berpengaruh signifikan  terhadap  pola  kunjungan  wisman.  Hal tersebut  dapat  dilihat  pada  perolehan  nilai  z hitung sebesar  0,045  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,654  >  0,05.  Dari  hasil  tabulasi  silang  variabel usia  dan tourism ,  rata-rata  usia  wisman  terbanyak yang berkunjung ke Indonesia berada pada rentang
usia  31-50  tahun  dengan  jumlah  sebesar  8.293 memilih  berkunjung  ke  destinasi  non-Bali  dan 5.127  memilih  destinasi  Bali.  Sedangkan  wisman pada usia < 30 tahun lebih cenderung memilih Bali sebagai tempat destinasi kunjungan mereka.
Berdasarkan variabel latar belakang pekerjaan  wisman,  hasilnya  bervariasi.  Hasilnya juga  tidak  terlalu  berbeda  antara  model  I  dan  II. Wisman yang memiliki pekerjaan sebagai pebisnis, ibu rumah tangga, pelajar, dan pekerjaan lainnya  berpengaruh  signifikan  terhadap  pola kunjungan  wisman  dalam  menentukan  destinasi yang  dituju.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  pada perolehan nilai z hitung > 1,96 atau nilai signifikansi <  0,05.  Wisman  yang  memiliki  latar  belakang pekerjaan  sebagai  pekerja  pemerintahan,  militer, cheric/technical/sales , dan pensiunan tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  pola  kunjungan tempat destinasi yang akan dikunjungi.
Untuk variabel kebangsaan, peneliti mengelompokan  berdasarkan  regional.  Temuan penelitian untuk variabel ini juga tidak menunjukan perbedaan yang berarti jika dibandingkan  dari  model  I  dan  II.  Temuan penelitian menunjukkan wisman yang berasal dari Timur  Tengah  ( middle  east )  dan  Eropa  lebih memilih  destinasi  non  Bali  ketika  berkunjung  ke Indonesia.  Negara  Asia  dan  Oceania  yang cenderung signifikan memilih Bali sebagai tempat destinasi  mereka.  Wisman  Amerika  dan  Afrika, hasil  temuan  tidak  menunjukkan  signifikansi dalam pemilihan destinasi.

## 2. Faktor Psikografi
Selain faktor demografi, nilai-nilai personal  juga  dipengaruhi  oleh  faktor  psikografis sehingga  nantinya  akan  membentuk  perilaku (Kahle & Madrigal, 1994). Faktor psikografis bisa dilihat  dari  motivasi  (tujuan),  perilaku,  dan  nilai- nilai yang dipercaya oleh individu (Veisten, 2015). Dalam  penelitian  ini,  faktor  psikografis  yang
mempengaruhi  keputusan  wisatan  dalam  memilih destinasi  kunjungan  akan  dilihat  melalui  variabel tujuan berkunjung ( purpose ), berapa kali berkunjung  ( times ),  dan  perilaku  wisman  dalam menggunakan media yang mempengaruhi keputusan  meraka  untuk  memilih  destinasi kunjungan ke Indonesia.
Variabel  tujuan  berkunjung  ini  memiliki perbedaan  yang  signifikan  antara  model  I  dan model  II.  Pada  model  I,  wisman  yang  berkunjung ke  Indonesia,  berdasarkan  tujuannya,  seluruh tujuan memiliki pengaruh signifikan terhadap pola kunjungan  wisman  dalam  menentukan  destinasi yang  dituju.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  pada perolehan nilai z hitung > 1,96 atau nilai signifikansi <  0,05,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  wisatawan mancanegara  yang  memiliki  tujuan,  baik  untuk: berlibur,  bisnis, official ,  mengunjungi  teman, keagamaan, dan tujuan lainnya sangat mempengaruhi  terhadap  pola  kunjungan  wisman dalam  menentukan  tempat  destinasi  yang  akan dituju,  dengan  tujuan  terbanyak  wisman  adalah untuk  berlibur  dan  berbisnis.  Setiap  tujuan kunjungan  menunjukan  kecenderungan  wisatawan memilih destinasi non Bali.
Pada  model  II,  setelah  menghapuskan tujuan berkunjung bisnis official untuk menghindari adanya bias, terdapat perubahan yang signifikan.  Pada  model  II,  tujuan  berkunjung health  and  beauty dan sport  cultural tidak berpengaruh signifikan terhadap pemilihan destinasi.  Hasil  yang  berbeda  juga  ditunjukkan pada tujuan berkunjung holiday/leisure . Wisatawan  yang  memiliki  tujuan holiday/leisure secara  signifikan  cenderung  memilih  Bali  sebagai destinasi  yang  dikunjungi.  Hal  ini  membuktikan bahwa  Bali  masih  menjadi  pilihan  wisatawan mancanegara  untuk  berlibur.  Destinasi  non  Bali masih  kalah  bersaing  sebagai  destinasi  liburan  di pasar wisatawan mancanegara.
Berapa  kali  wisatawan  berkunjung  ke Indonesia  ( times )  berpengaruh  signifikan  terhadap pola  kunjungan  wisman  dalam  menentukan destinasi  yang  dituju.  Hal  tersebut  dapat  dilihat pada  perolehan  nilai  z hitung sebesar  8,88  dengan nilai  signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05,  hal  ini menunjukkan bahwa wisatawan mancanegara yang sudah  pernah  mengunjungi  Indonesia  cenderung memilih  destinasi  non-Bali  sebagai  tempat destinasi  yang  akan  mereka  kunjungi.  Nilai  OR sebesar  1,159  menunjukkan  bahwa  wisatawan yang  sudah  pernah  berkunjung  ke  Indonesia  akan lebih  memilih  destinasi  non-Bali  1  kali  lipat dibandingkan wisatawan mancanegara yang belum pernah  mengunjungi  Indonesia.  Hal  tersebut menunjukkan bahwa Bali tetap menjadi salah satu tempat  tujuan  utama  mereka  untuk  berkunjung  ke Indonesia.  Telah  dijelaskan  bahwa  keputusan wisata dalam hal ini pemilihan destinasi, berkaitan dengan  risiko  dan  ketidakpastian.  Berdasarkan hasil  analisis  yang  telah  dilakukan, risk  neutral group ditunjukan  bahwa  wisatawan  non  Bali merupakan repeater yang  sudah  beberapa  kali mengunjungi  Indonesia.  Wisatawan repeater ini cenderung  sudah  pernah  mengunjungi  Bali  dan memerlukan pilihan destinasi lain.
Media  informasi  yang  memiliki  pengaruh signifikan  dalam  mempengaruhi  pola  kunjungan wisman  pada  tempat  destinasi  selain  Bali  adalah media  majalah, leaflet ,  radio,  koran,  dan  melalui informasi  teman  dengan  nilai  signifikansi  <  0,05. Temuan  hasil  penelitian  justru  media  televisi, buku,  dan  media  lainnya  tidak  berpengaruh signifikan terhadap pola kunjungan wisman dalam berkunjung  ketempat  destinasi  di    Indonesia  (p >0,05).
Temuan  hasil  penelitian  menunjukkan bahwa      media  majalah, leaflet, radio,  koran, internet  dan  melalui  informasi  teman  dapat memberikan  pengaruh  pada  wisman  untuk
mengunjungi tempat destinasi selain Bali. Informasi  dari  selain  Bali.  Informasi  dari  media- media  tersebut  memiliki  peran  yang  cukup dipercaya  wisman  untuk  mengunjungi  tempat destinasi lainnya di Indonesia.
Temuan  penelitian  juga  menunjukkan  di antara  semua  media  yang  memiliki  peran  besar untuk  memberikan  informasi  tempat  destinasi selain  Bali  adalah  informasi  dari  teman,  lalu diikuti oleh media informasi majalah, dan internet. Banyak  penelitian  yang  menemukan  hasil  bahwa efek  dari word  of  mouth pada  penelitian tourism berhubungan dengan perilaku kunjungan wisatawan  baik  mancanegara  maupun  wisatawan domestik.    Penelitian  Jalilvand  &  Samiei  (2012) menunjukkan  bahwa  komunikasi  WOM  online memiliki  dampak  signifikan  pada  sikap  terhadap kunjungan  ke  Isfahan,  norma  subyektif,  persepsi kontrol  perilaku,  dan  niat  untuk  bepergian.  Selain itu, pengalaman perjalanan memiliki dampak yang signifikan dalam menggunakan konstruksi eWOM dan TPB ( Testing the theory of planned behavior . Menurut  penelitian  yang  dilakukan  Albarq  (2016) menunjukkan bahwa komunikasi e-WOM berdampak  positif  terhadap  niat  perjalanan wisatawan  dan  sikap  mereka  terhadap  Yordania sebagai  tujuan,  sementara  efek  positif  ditemukan untuk  sikap  terhadap  kunjungan  Jordan  pada  niat mereka  untuk  bepergian. Manajer  agen perjalanan dapat mempertimbangkan berbagai aspek e-WOM untuk  mendorong  wisatawan  berpartisipasi  dalam komunitas  perjalanan  online  dan  membangun komunitas seperti itu, karena ini akan menumbuhkan kepercayaan dalam hal mengunjungi Jordan.

## 3. Opini wisatawan mancanegara
Opini wisatawan dalam terhadap pariwisata  Indonesia  menjadi  salah  satu  variabel untuk  mengetahui  aspek  mana  yang  menjadi kekuatan  destinasi  Indonesia  dan  menjadi  bahan
perbaikan  untuk  memperbaiki  kualitas  destinasi. Aspek-aspek  yang  dimasukan  dalam  penilaian pariwisata  Indonesia  adalah  aspek  keamanan ( security ), keselamatan ( safety ), kebersihan ( cleanliness ), dan keberagaman atraksi ( diversity ). Factor keamanan ( security ) dan kebersihan ( cleanliness )  menjadi  salah  satu  factor  yang menyebabkan Bali masih menjadi destinasi tujuan wisman  dibandingkan  destinasi  non  Bali.  Factor diversity (keberagaman  atraksi)  tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan  dalam  menentukan  pola kunjungan  wisman.  Apabila  penilaian  pariwisata Indonesia akan semakin baik dari aspek keamanan dan kebersihan, wisatawan akan cenderung tertarik mengunjungi Bali. Hal ini masih berkaitan dengan image Bali sebagai destinasi wisata Indonesia yang telah  berhasil  menembus  pasar  internasional sehingga  ketika  penilaian  pariwisata  Indonesia meningkat,  Bali  akan  menjadi  destinasi  utama yang ingin dikunjungi oleh wisatawan.

## SIMPULAN
Indonesia  memiliki  potensi  pariwisata yang  sangat  besar.  Potensi  ini  tersebar  di  hampir seluruh  wilayah  Indonesia.  Akan  tetapi,  sampai saat ini pariwisata Indonesia hanya identik dengan Bali.  Pengembangan  destinasi  lain  selain  Bali (destinasi  non-Bali)  telah  mulai  berlangsung  di hampir  seluruh  wilayah  Indonesia  karena  potensi ekonomi pariwisata yang bisa mendorong perekonomian wilayah. Walaupun belum sebanyak Bali,
wisatawan mancanegara telah mengunjungi destinasi  non-Bali.  Hal  ini  membuktikan  destinasi non-Bali  juga  berpotensi  untuk  dikembangkan karena adanya permintaan pariwisata dari wisatawan. Penelitian ini bertujuan membuat profil wisatawan  mancanegara  untuk  destinasi  non-Bali sebagai salah satu langkah pengembangan pemasaran pariwisata.
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan menggunakan  data  PES  2012-2013  yang  diambil dari  2  pintu  utama  yaitu  Soekarno  Hatta,  Jakarta dan Ngurah Rai, Bali, wisatawan yang mengunjungi  destinasi  non-Bali  lebih  dominan laki-laki  dan  merupakan repeater .  Berdasarkan kebangsaan,  wisatawan  Timur  Tengah  dan  Eropa lebih  tertarik  mengunjungi  destinasi  non  Bali. Hasil penelitian juga menunjukan adanya potensial market  dari  kalangan  ibu  rumah  tangga  dan pelajar.
Berdasarkan  profil  wisatawan  tersebut, beberapa  pengembangan  pemasaran  pariwisata yang  bisa  dilakukan  adalah  peninjauan  kembali promosi  pariwisata  mancanegara.  Hasil  penelitian menunjukkan  adanya  kecenderungan  wisatawan mancanegara  yang  berkunjung  ke  destinasi  non Bali  menjadikan  majalah  dan  informasi  teman (worth  of  mouth) sebagai  sumber  informasi  yang mempengaruhi keputusan wisata dari para wisatawan. Promosi yang diperlukan lebih spesifik ke  Timur  Tengah  dan  Eropa  yang  memiliki preferensi  ke  destinasi  non-Bali.  Mayoritas wisman  yang  mengunjungi  destinasi  non-Bali merupakan repeater .
Untuk  wisatawan  yang  mengunjungi hanya  mengunjungi  Bali,  memiliki  cenderung memiliki  profile  sebagai  berikut:  berjenis kelamin wanita,  berasal  dari  Asia  dan  Oceania,  dan cenderung first  timer .  Wisman  yang  berkunjung cenderung  berprofesi  sebagai bussinessman dan memiliki tujuan berkunjung untuk liburan.
Bali  sebagai  destinasi  utama  pariwisata Indonesia  bisa  dimanfaatkan  untuk  menjaring wisman  ke  destinasi  lain  dengan  melakukan promosi  destinasi  non-Bali  untuk  menjaring wisman  yang  telah  mengunjungi  Bali.  Dengan demikian  wisman  memiliki  alternatif  lain  jika berkunjung ke Indonesia kembali.

## DAFTAR PUSTAKA

## Buku
Badan  Pusat  Statistik.  (2018). Statistik  Kunjungan Wisatawan  Mancanegara  2017 .  Badan  Pusat Statistik: Subdirektorat Statistik Pariwisata. Kementerian  Pariwisata. Statistik  Profil  Wisatawan Mancanegara  Tahun  2012 .  (2012).  Kementerian Pariwisata: Pusat Data dan Informasi.
Kementerian  Pariwisata. Statistik  Profil  Wisatawan Mancanegara  Tahun  2013. (2013).  Kementerian
Pariwisata: Pusat Data dan Informasi. Kementerian Pariwisata. Rencana Strategis
Kementerian  Pariwisata  2015-2019 .  (2015). Kementerian Pariwisata: Sekretariat Kementerian . Ministry  of  Tourism.(2017). Statistical  Report  on Visitor  Arrivals  to  Indonesia  2016 .  Ministry  of Tourism:  Deputy  Assistant  for  Research  and Development on Tourism Policy.
Tantowi,  Akhmad,  Baruddin,  dan  Suryani,  Endang.
NESPARNAS  :    Neraca  Satelit  Pariwisata Nasional  2017 .  Kementerian  Pariwisata:  Deputi
Bidang Pengembangan Kelembagaan Kepariwisataan
Peraturan  Pemerintah  No.50  tahun  2011. Rencana Induk  Pembangunan  Pariwisata  Nasional  2010- 2025 .  2  Desember  2011.  Lembaran  Negara Republik  Indonesia  Tahun  2011  Nomor  125. Jakarta.

## Jurnal
Albarq,  A.  (2016).  Measuring  the  Impacts  of  Online Word-of-Mouth  on  Tourists  ’  Attitude  and Intentions  to  Visit  Jordan  :  An  Empirical  Study Measuring  the  Impacts  of  Online  Word-of-Mouth on  Tourists  ’  Attitude  and  Intentions  to  Visit Jordan  :  An  Empirical  Study,  (December  2013). https://doi.org/10.5539/ibr.v7n1p14
Cai,  L.  A.,  &  Lehto,  X.  Y.  (2013). Journal  of Hospitality & Leisure Profiling the U .S .  -Bound Chinese  Travelers  by  Purpose  of  Trip,  (August). https://doi.org/10.1300/J150v07n04
Donzelli,  M.  (2010). Journal  of  Air  Transport Management The effect of low-cost air transportation  on  the  local  economy :  Evidence
from  Southern  Italy. Journal  of  Air  Transport
Management , 16 (3), 121–126. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2009.07.005
Dunlap,  R.  E.,  K.  D.  Van  Liere,  A.  G.  Mertig,  W.  R.
Catton,  and  R.  E.  How-  ell  (1992).  "Measuring Endorsement  of  an  Ecological  Worldview:  A Revised  NEP  Scale."  Paper  presented  at  the Annual  Meeting  of  Rural  Sociology,  October, Snowbird, Utah .
Fodness, D., & Murray, B. (1997). Tourist Information Search. Atzrzals of Tourisin Research , 24(3): 503- 523.
Jalilvand,  M.  R.,  &  Samiei,  N.  (2012).  The  impact  of electronic word of mouth on a tourism destination choice, 22 (5),
591–612.
https://doi.org/10.1108/10662241211271563
Kahle,  L.  R.,  &  Madrigal,  R.  (1994).  Predicting vacation activity preferences on the basis of value- system segmentation. Journal of Travel Research , (winter), 22–28.
Kamakura,  W.  A.,  &  Mazzon,  J.  A.  (1991).  Value segmentation:  A  model  for  the  measurement  of values  and  value  systems. Journal  of  Consumer Research , 18, 208–218.
Kamakura,  W.  A.,  &  Novak,  T.  P.  (1992).  Value- system  segmentation:  Exploring  the  meaning  of LOV. Journal of Consumer Research , 19(1), 119– 131.
Keintz,  Rita  M.  (1968).  "A  Study  of  the  Demand  for
International  Travel  to  and  from  the  United States." In  the  Proceedings  of  the  10th  Confer- ence  of  the  Western  Council  for  Travel  Research. Western Council for Travel Research , pp. 59-69. Luzar, E. J., Diagne, A., Gan, C. E. C., & Henning, B. R.  (1995).  Profiling  the  Nature-Based  Tourist  :  A Multinomial  Logit  Approach,  (1993). Journal  of Travel Research . Vol.36, August 1998, 48-55. Marcouiller,  D.  W.,  &  Prey,  J.  (2014).  The  Tourism Supply Linkage :  Recreational  Sites  and  their Related  Natural  The  Tourism Supply Linkage :
Recreational  Sites  and  their  Related  Natural Amenities, (January 2005).
Maser,  Birgit  &  Klaus  Weiermair.  (1998).  Travel Decision-Making:  From  the  Vantage  Point  of Perceived Risk and  Information  Preferences.
Journal of Travel & Tourism Marketing , 7:4, 107- 121, DOI: 10.1300/J073v07n04_06
Mckercher, B., & Hui, E. L. L. (n.d.). Journal of Travel & Tourism Terrorism , Economic Uncertainty and Outbound Travel  from  Hong  Kong,  (July  2013), 37–41. https://doi.org/10.1300/J073v15n02
Mehmetoglu,  M.,  Hines,  K.,  Graumann,  C.,  & Greibrokk,  J.  (2010).  The  relation-  ship  between personal  values  and  tourism  behavior:  A segmentation  approach. Journal  of  Vacation Marketing , 16(1), 17–27.
Mikulicz,  Hans  (1983).  "Determinants  of  Tourism Flows in Europe." In Semi- nar on the Importance of  Research  in  the  Tourism  Industry,  Helsinki, Finland,  June  8-11,  1983. European  Society  For Opinion and Marketing Research , pp. 7-16.
Muller,  T.  E.  (1991).  Using  personal  values  to  define segments  in  an  international  tourism  market. International Marketing Review , 8(1), 5–70.
Ramkissoon, H., Uysal, M., & Brown, K.
(2011).Journal  of  Hospitality  Marketing  & Relationship  Between  Destination  Image  and Behavioral  Intentions  of  Tourists  to  Consume Cultural  Attractions,  (December  2014),  37– 41.https://doi.org/10.1080/19368623.2011.570648 Roehl, W. S. (1988). "A Typology of Risk in Vacation Travel."  Unpub-  lished  Ph.D.  diss.  Texas  A&M University, College Station.
Stynes, D. J., and G. L. Peterson (1984). "A Review of Logit  Models  with  Implications  for  Modeling Recreational Choices." Journal of Leisure Research , 16: 295-310 .
Tang,  C.  F.,  &  Tan,  E.  C.  (2015).  Does  tourism effectively stimulate Malaysia’s economic growth? Tourism  Management ,  46,  158–163. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.06.020
Tkaczynski, A., Rundle-Thiele, S. R., &  Beaumont, N. (2009).  Segmentation:  A  tourism  stakeholder view. Tourism  Management , 30 (2),  169–175. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.05.010
Vanhove,  N.  (1980).  "Forecasting  in  Tourism."  The  Tourist Review, 3: 2-7
Veisten, K. (2015). Tourist Segments for New Facilities in  National  Park  Areas  :  Profiling  Tourists  in Norway Based on Psychographics and Demographics, (0349), 486–510. https://doi.org/10.1080/19368623.2014.911713
Veisten, K., Lindberg, K., Grue, B., & Haukeland, J. V.
(2014).  The  role  of  psychographic  factors  in
naturebased tourist expenditure. Tourism Economics , 20 (2), 301–321.
https://doi.org/10.5367/te.2013.0281

## Sumber Online
Kementerian  Pariwisata. Ranking  Devisa  Pariwisata Terhadap  11  Ekspor  Barang  Terbesar  Tahun 2011-2015 . http://www.kemenpar.go.id/userfiles/devisa2011- 2015.pdf diakses 3 Januari 2019.
Kementerian  Pariwisata. Paparan-  Deputi  BPDIP  : Pembangunan  Destinasi  Pariwisata  Prioritas 2016-2019. http://www.kemenpar.go.id/userfiles/Paparan%20- %20Deputi%20BPDIP.pdf  diakses  tanggal  4 Januari 2019. World  Bank.  (2018). International  tourism,  number  of arrivals . https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/ST.INT. ARVL?downloadformat=excel  diakses  tanggal  7 November 2018. World  Travel  &  Tourism  Council. Travel  &  Tourism Global  Economic  Impact  &  Issues  2017 .  (2017).
www.wttc.org