available at http://ejournal.unp.ac.id/index.php/psikologi/
Published by Jurnal RAP (Riset Aktual Psikologi) Universitas Negeri Padang, Indonesia
ELECTRONIC ISSN 2622-6626

## Vol. 12 No. 2, 2021 Page 149-160

## POTENSI PEMANFAATAN FUNCTIONAL NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY PADA PENELITIAN PSIKOLOGI
Rizki Edmi Edison
Pusat Neurosains, Universitas Muhammadiyah Prof Dr HAMKA e-mail: rizkiedmiedison@uhamka.ac.id
Submitted: 2021-08-06 Published: 2022-06-02 DOI: 10.24036/rapun.v12i2.114030
Accepted: 2022-01-06
Abstract:  Potential  Utilization  of  Functional  Near-Infrared  Spectroscopy  in Psychological  Research. One  of  the  classical  problem  that  faced  by  reseachers  on conventional method of research is the potential bias results that conducted by probable participants. Therefore, an approach to gain bias fress and more objective data is needed to  be  implemented  such  as  the  use  of  neuroimaging  technology.  Up  to  now,  many intruments  could  be  used  for  research  on  psychology  especially  cognitive-related-field. Since non-invasiveness, capability of real-time measurement, and mobility or practicality of  instrument  with  allowing  of  freely-moving  participants  must  be  considered  factors, functional  near-infrared  spectroscopy  (fNIRS)  have  potential  as  rational  choice  for research  of  cognition.  In  this  study,  we  describe  the  basic  consept  of  fNIRS  and applications to measure human brain in research.
Keywords : fNIRS, brain, research, psychology, neuroimaging
Abstrak:  Potensi  Pemanfaatan  functional  Near-Infrared  Spectroscopy  pada Penelitian Psikologi. Salah satu permasalahan klasik yang dihadapi oleh para peneliti di metode konvesional dalam riset adalah adanya potensi hasil yang bias, yang kemungkinan disebabkan  oleh  faking-good  para  partisipan.  Oleh  sebab  itu  satu  pendekatan  guna mendapatkan  data  yang  bebas  bias  dan  lebih  objektif  perlu  diimplementasikan  seperti penggunaan teknologi pencitraan otak. Hingga saat ini, berbagai instrumen bisa digunakan untuk  riset  psikologi  khususnya  yag  terkait  dengan  kognisi.  Dikarenakan  sifat  non- invasive,  kemampauan  penilaian  secara  real-time,  mobilitas  atau  kepraktisan  instrumen beserta  diperbolehkannya  kebebasan  bergerak  partisipan  adalah  hal-hal  yang  harus dipertimbangkan,  maka  functional  near-infrared  spectroscopy  (fNIRS)  memiliki  potensi sebagai  pilihan  rasional  untuk  riset  kognisi.  Dalam  studi ini,  kami  menjabarkan konsep dasar fNIRS dan aplikasinya dalam mengukur otak manusia di riset.
Kata kunci : fNIRS, otak, riset, psikologi, pencitraan otak

## PENDAHULUAN
Dalam  dunia  profesi  kedokteran,  penentuan diagnosis  penyakit  yang  diidap  pasien  oleh dokter  secara  umum  dilandaskan  pada  tiga hal  (Peterson  et  al.,  1992):  anamnesis, pemeriksaan fisik, dan pemeriksaan penunjang.  Di  antara  ketiga  hal  tersebut, anamnesis  atau  wawancara  dokter  kepada pasien memiliki peran yang krusial (Muhrer, 2014).  Begitupun  halnya  yang  dilakukan  di ranah  psikologi,  di  mana  komunikasi  antara psikologi dan klien menjadi sumber informasi  utama  oleh  psikolog  untuk mengetahui  permasalahan  psikologis  yang dialami oleh klien (Cataldo, Chang,
Mendoza, & Buchanan, 2021).
Sayangnya,  di  saat  terjadinya  komunikasi tersebut, tidak tertutup kemungkinan munculnya  situasi  yang  dinamakan  sebagai
faking  good sehingga  menghasilkan  data yang bias dan tidak objektif (Fairuz Izdihar et al.,  2019).  Kondisi  di  mana  seseorang memberikan  jawaban  sebegitu  rupa  agar mendapatkan kesan positif dari pewawancara,  dalam  hal  ini  bisa  seorang dokter  ataupun  psikolog.  Fenomena  yang cukup sering terjadi di dunia kerja khususnya pada  saat  wawancara  kerja  (Bourdage, Roulin,  &  Levashina,  2017),  nyatanya  bisa terjadi pula di ranah klinis seperti kesehatan dan  psikologi.  Oleh  karenanya,  peran
pemeriksaan  penunjang  berbasis  teknologi pencitraan  otak  untuk  mengetahui  fungsi otak manusia (Brammer, 2009) sehingga bisa meminimalisir  potensi  hasil  bias  serta meningkatkan  objektivitas  perlu  menjadi pilihan utama guna membantu psikolog. Pada studi ini, kami memaparkan potensi pemanfaatan functional near-infrared spectroscopy (fNIRS)  sebagai  salah  satu teknologi pencitraan otak yang bisa dimanfaatkan untuk penelitian psikologi.

## METODE PENELITIAN
Guna  menghasilkan  tinjauan  pustaka  yang komprehensif terkait implementasi teknologi pencitraan  otak  khususnya  fNIRS  di  bidang riset  psikologi,  studi  pustaka  ini  dilakukan berbasis rekomendasi PRISMA.

## Kriteria
Dikarenakan  studi  ini  difokusikan  pada electroencephalography (EEG)  dan  fNIRS dengan  potensi  pemanfaatannya  di  bidang psikologi,  artikel  ilmiah  yang  memuat informasi-informasi tersebut dijadikan sumber  baik  dalam  bentuk  Bahasa  Inggris maupun  Bahasa  Indonesia.  Jangka  waktu publikasi tidak dibatasi.  Artikel ilmiah akan dikeluarkan  dari  sumber  studi  pustaka  jika tdak  memberi  penjelasan  pemanfaatan teknologi pencitraan otak di bidang
psikologi.  Sumber-sumber  pustaka  yang berasal  dari media massa ataupun blog juga tidak  dimasukkan  sebagai  referensi  pada studi ini.

## Sumber Informasi
Artikel  ilmiah  berbasis  riset  yang  dijadikan sumber  disadur  berbasis Pubmed , Web  of
Science , dan Google Scholar .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pemilihan Instrumen Pencitraan Otak
Secara  sederhana,  metode yang  bisa digunakan  untuk  mengetahui  fungsi  otak terdiri  dari  dua  pilihan  (Weiss  Lucas  et  al., 2020):  invasive  atau  non-invasive.  Metode invasive  adalah  pendekatan  yang  dilakukan dengan  cara  melukai  kepala  manusia  untuk melihat  secara  langsung  otak  manusia. Dimulai  dari  proses  pembiusan,  lalu memotong  kulit  kepala,  membuka  sebagian tulang tengkorak, menyayat lapisan pembungkus otak, sehingga akhirnya lapisan terluar  otak  (cerebral  cortex)  terlihat,  untuk selanjutnya  dilakukan  pemeriksaan  sesuai kebutuhan.  Hanya  saja,  metode  invasive  ini hanya bisa dilakukan oleh dokter bedah saraf dengan indikasi klinis yang jelas. Selain itu,
cara  invasive  ini  memiliki  resiko  besar (Tavakoli,  Peitz,  Ares,  Hafeez,  &  Grandhi, 2017)  sepertai  terjadinya  infeksi  dan perdarahan.  Satu  hal  yang  tidak  mungkin dipilih  oleh  psikolog.  Maka,  metode  kedua berupa  non-invasive  di  mana  fungsi  otak dapat  dianalisis  tanpa  perlu  melukai  otak manusia  bisa  menjadi  pilihan  rasional  bagi psikolog.
Untuk mengetahui fungsi atau aktivitas otak secara  non-invasive,  maka  dalam  pemilihan instrumen pencitraan otak perlu diperhatikan dua  resolusi  (Sklerov,  Dayan,  &  Browner, 2019):  spatial  dan  temporal.  Sebagaimana yang  diperlihatkan  pada  Gambar  1,  spatial merujuk pada luas penampang minimal otak yang  diperlukan  untuk  satu  data  perekaman otak.  Semakin  kecil  luas  penampang  yang diperlukan,  maka  semakin  detil  hasil pemeriksaan fungsi otak yang bisa dianalisis. Adapun  resolusi  temporal  merujuk  kepada kemampuan instrumen pencitraan otak untuk mampu  merekam  otak  manusia  yang teraktivasi.  Semakin  sedikit  waktu  yang diperlukan  oleh  instrumen  tersebut,  maka semakin baik pula nantinya interpretasi data fungsi otak yang diperiksa.
Gambar 1. Resolusi spatial dan temporal instrument pencitraan otak yang merekam aktivitas otak manusia. Tampak pada gambar bahwa MEG memiliki resolusi spatial dan temporal yang paling baik (diadaptasi dari Zamrini et al., 2011)
Sekalipun  resolusi  spatial  dan  temporal suatu  teknologi  adalah  baik,  namun  perlu diperhatikan  dua  hal  krusial  dalam pemilihan  instrumen  pencitraan  otak khususnya  di  bidang  psikologi  dan neurosains di Indonesia: mobilitas instrumen dan kebebasan bergerak partisipan (Piper et al., 2014).  Berdasarkan pengalaman-pengalaman  kami  melakukan penelitian fungsi otak manusia, maka unsur kepraktisan operasional instrumen pencitraan otak pun harus dipertimbangkan.
Instrumen  pencitraan  fungsi  otak  seperti
magnetoencephalography (MEG),
functional magnetoencephalography
(fMRI), positron  emission  tomography
(PET),  dan single  photon  emission computed  tomography (SPECT)  memiliki kelebihan mampu merekam bagiaan cortical  brain (lapisan  terluar  otak
manusia)  dan deep  brain (lapisan  dalam otak manusia) dengan kelebihan tambahan berupa  resolusi  spatial  dan  temporal  yang baik,  namun  instrumen-instrumen  tersebut tidak  praktis  digunakan,  tidak  memiliki mobilitas,  dan  tidak  memberi  kebebasan bergerak  pada  partisipan  yang  diteliti. Ketidakbebasan  bergerak  tersebut  bisa berakibat  pada  berkurangnya  pilihan metode pemeriksaan ataupun stimulus yang diberlakukan  kepada  partisipan  tersebut. Oleh karenanya, instrumen berupa
electroencephalography (EEG) dan fNIRS meskipun  hanya  mampu  menilai cortical
brain ,  namun  karena  memiliki  kelebihan yang krusial berupa kepraktisan penggunaan, mobilitas alat, dan kebebasan bergerak partisipan menjadikan instrumen- instrumen tersebut layak dijadikan pilihan.

## EEG
EEG adalah instrumen standar emas untuk menilai  fungsi  otak  manusia  secara non- invasive (Rosenow, Klein, & Hamer, 2015), di  mana field  potential yang  muncul  pada cerebral  cortex ditangkap  oleh  elektroda yang  ditempelkan  pada  kulit  kepala.
Peletakan elektroda yang umum digunakan untuk memeriksa otak manusia berupa 10-
20  international  system (Homan,  Herman,
&  Purdy,  1987)di  mana  masing-masing elektroda  mewakili  regio  tertentu,  seperti
Fp1 merepresantikan prefrontal cortex kiri,
T6  mewakili  regio lobus  temporal depan kanan, O1 menunjukkan wilayah occipital
kiri,  dan  sebagainya.  Kemampuan  EEG untuk  melakukan  pemeriksaan  dalam jangka waktu yang lama dan berkembangnya teknologi komputasi sehingga data perekaman yang sangat besar bisa  disimpan,  menjadikan  EEG  banyak digunakan  untuk  pemeriksaan  penyakit otak seperti epilepsi.
Dengan  menggunakan  EEG,  ada  dua domain  yang  bisa  dinilai  (Munneke,  Nap, Schippers,  &  Cohen,  2015):  waktu  dan frekuensi.  Domain  waktu  merujuk  pada penilaian  perubahan  bentuk  gelombang otak  sesuai  dengan  perjalan  waktu.  Jika partisipan  yang  diteliti  fungsi  otaknya diberikan  stimulasi  pada  waktu-waktu tertentu,  maka  pemeriksaan  fungsi  otak
berupa event-related-potential (ERP) merupakan pemeriksaan domain waktu (Li et  al.,  2020). Sedangkan domain frekuensi menujukkan penilaian frekuensi gelombang  otak  di  regio  tertentu  dalam jangka  waktu  pemeriksaan  tertentu  pula. Pada pemeriksaan dengan domain frekuensi, partisipan tidak diberikan stimulasi  tertentu,  namun  perekaman  otak dalam rentang waktu tertentu itu dikomputasi untuk mengetahui gelombang otak  yang  dominan  di  regio  otak  yang dinilai. Pada penelitian fungsi otak dengan menggunakan stimulasi  untuk merangsang aktivitas otak, maka domain yang diperiksa adalah domain waktu berbasis ERP.
Permasalahannya,  analisis  aktivitas  otak yang  ditunjukkan  oleh  EEG  berbasis domain  waktu  tersebut  khususnya  untuk penelitian tidaklah sama seperti penegakan diagnsosis  penyakit.  Contoh  gejala  seperti kejang  yang  perlu  diperiksa  dengan  EEG akan bisa ditegakkan diagnosis epilepsi jika pada electroencephalogram ditemukan adanya ictal spike (Capovilla et al., 2011),
desynchronization (Wyler, Lockard, Ward,
&  Finch,  1976), theta  burst (Roberts,
Franzen, & Varney, 2001), dan sebagainya. Penegakan diagnosis epilepsi tersebut bisa dilakukan dengan menemukan tanda-tanda yang bisa ditemukan melalui observasi saja. Akan  tetapi,  observasi  semacam  itu  tidak
bisa digunakan dalam penilaian fungsi otak time  domain.  Diperlukan  satu  pendekatan baru  untuk  melakukan  analisis  gelombang otak dengan metode quantitative electoencephalography (qEEG) (Surmeli et al., 2016).
Untuk  memudahkan  interpretasi  aktivitas otak  seperti  kognisi,  fNIRS  berpotensi dimanfaatkan  secara  praktis  di  penelitian psikologi.  Pada  studi  pustaka  ini,  prinsip kerja  dan  pemanfaatan  fNIRS  untuk penelitian  psikologi  dijabarkan  secara komprehensif.

## Basis Aktivitas Otak yang Dinilai fNIRS
Kala  otak  mengalami aktivasi saat mengeksekusi berbagai macam tugas  yang dihadapi,  metabolism  otak  membutuhkan
adanya  peningkatan  kadar  oksigen  (O 2 )
(Watts,  Pocock,  &  Claudianos,  2018).
Sayangnya,  di  dalam  otak  tidak  terdapat regio  atau  organ  spesifik  yang  mampu menyimpan O 2 kala dibutuhkan.
Akibatnya, jika otak sedang beraktivasi dan membutuhkan  asupan  oksigen,  terjadi peningkatan aliran darah di dalam pembuluh  (cerebral  blood  flow/CBF)  di regio otak yang sedang beraktivasi tersebut (Villringer  &  Dirnagl,  1995).  Peningkatan CBF  sebagai  respon  akan  pemenuhan
kecukupan  asupan  O 2 ini  dinamakan sebagai functional hyperemia yang dimediasi oleh berbagai mekanisme neurovascular  coupling  seperti  pelebaran diameter pembuluh darah otak (Jespersen & Østergaard,  2012).  Fakta  bahwa  O 2 yang terikat di dalam hemoglobin (Hb), Hb yang berada di dalam eritrosit, dan eritrosit yang mengalir di dalam aliran darah menyebabkan peningkatan
CBF
berdampak  pada  penambahan  kadar  oxy- hemoglobin (HbO 2 ) dan pengurangan kadar deoxy-hemoglobin  (HbR).  Oleh  sebab  itu, data akan peningkatan kadar HbO 2 di regio otak  tertentu  pada  saat  terativasi  kala menjalankan  tugas  menjadi  representasi secara  tidak  langsung  aktivitas  otak manusia yang bisa dinilai dalam penelitian psikologi.
Gambaran  tipikal  hasil  perekaman  salah satu kanal fNIRS diperlihatkan sebagaimana pada  Gambar 2. Peningkatan HbO 2 dan  penurunan  HbR  merefleksikan peningkatan  vasodilatasi  arterial  lokal. Penambahan  kadar  oksigen  ke  regio  otak yang membutuhkannya pada saat terjadinya aktivasi otak sejatinya melebihi kebutuhan sehingga jumlah O 2 melimpah.
Gambar 2. Gambaran tipikal aktivasi cerebral cortex oleh fNIRS (diadaptasi dari:
(Ferrari & Quaresma, 2012). Garis merah menunjukkan HbO 2 , sedangkan HbR diperlihatkan oleh garis biru. Adapun garis hijau mewakili nilai rerata HbO2 dan HbR, dinamakan total hemoglobin. Latar warna abu-abu mengindikasikan durasi stimulus yang dilakukan.
Prinsip Kerja fNIRS
fNIRS  merupakan  instrumen  pencitraan otak  yang  bersifat  non-invasive  dengan teknologi  optikal  yang  bisa  mengukur perubahan  kadar  HbO2  dan  HbR  dalam jaringan  otak  melalui  pemanfaatan  sinar inframerah atau near-infrared (NIR)
(Almajidy, Mankodiya, Abtahi, &
Hofmann,  2020).  Pengembangan  fNIRS dimulai dari penemuan akan NIR di dalam
tubuh manusia, yang berawal dari pengamatan  fenomena  sinar  merah  yang mampu menembus daging saat dihadapkan pada  cahaya  (Jö  Bsis-Vandervliet,  1999). Penemuan  itu  menjadi  petunjuk  bahwa sinar merah bahkan NIR memiliki
kemungkinan  untuk  bisa  melewati  kulit kepala  dan  tulang  tengkorak  hingga akhirnya  menyentuh cerebral  cortex.
Dengan  panjang  gelombang  NIR  650  – 950nm  akhirnya  sinar  tersebut  mampu mencapai jaringan otak (Scholkmann et al., 2014).
Salah  satu  keunggulan  teknologi  fNIRS adalah  penggunaan fiber  optics yang fleksibel  sehingga  mampu  menghantarkan NIR melalui optoda sumber dan detektor ke dan  dari  jaringan  (Gambar  3).  Agar  NIR bisa  menggapai  jaringan  otak  dari  kulit kepala,  yang  berjarak  1,5cm,  maka  jarak ideal  antara  sumber  dan  detektor  NIR adalah 3cm (Pinti, Scholkmann, Hamilton,
Burgess,  &  Tachtsidis,  2019). Fiber  optic yang  digunakan  tersebut  sangat  cocok untuk  berbagai  macam  posisi  kepala sehingga faktor kebebasan bergerak partisipan kala dilakukan pemeriksaan bisa
terpenuhi.  Hal  ini  menjadikan  perekaman fungsi otak dengan fNIRS bisa dilaksanakan  di  lingkungan  natural  tanpa perlu  adanya  penguncian  posisi  tubuh partisipan ataupun sedasi.
Gambar 3. Gambaran NIR yang bergerak dari optoda sumber melewati jaringan otak menuju optoda detektor. Satu optoda sumber dan detektor akan menghasilkan satu

## kanal NIR
Sebelum  mencapai  jaringan  otak,  NIR harus  melewati  berbagai  lapisan  terlebih dahulu berupa kulit kepala, tulang tengkorak,  lapisan  pembungkus  otak, bahkan cairan otak yang masing-masingnya memiliki  properti  optikal  yang  berbeda- beda.  Meskipun  interaksi  antara  NIR dengan beragam lapisan tersebut sangatlah kompleks  akibat  sifat  anisotropic  dan inhomogeneous masing-masing
lapisannya, hal tersebut bisa teratasi dengan atenuasi  NIR  melalui  proses  absorpsi  dan
penyebaran (scattering) (Haeussinger et al., 2011). Dikarenakan komponen yang paling bisa  mengabsorpsi  NIR  di  dalam  tubuh adalah Hb, maka fNIRS mampu mengukur kadar  saturasi  oksigen  dalam  Hb  tersebut dalam  bentuk  oxygenated  (dinamakan HbO 2 )  dan  deoxygenated  (dinamakan HbR). Semakin banyak NIR yang terabsorpsi  oleh  Hb  di  suatu  regio  otak, menunjukkan bahwa regio tersebut mengalami aktiviasi.
Satu  pasang  optoda  sumber  dan  detektor berjarak  3cm  (Gambar  3)  menghasilkan satu kanal NIR. Adapun jumlah kanal yang digunakan dalam pemerikasaan fungsi otak dengan  fNIRS  ditentukan  oleh  regio  otak
yang  akan  diteliti  ataupun  keputusan  dari para  peneliti  itu  sendiri.  Umumnya,  untuk penelitian kognisi yang prosesnya terjadi di sejumlah  luas  regio  otak  tertentu,  maka digunakan multi kanal fNIRS (Gambar 4).
Gambar 3. Contoh peletakan detektor fNIRS di kepala partisipan di regio fronto temporal dan temporo occipital. Optoda berwarna merah adalah detektor sumber, sedangkan optoda berwarna biru adalah detektor penerima. Satu pasang optoda detektor dan sumber menghasilkan satu kanal NIR. (disadur dari (Soltanlou, Sitnikova,
Nuerk, & Dresler, 2018)
Kapabilitas  fNIRS  sebagai  instrumen  yang  memungkinkan  partisipan  untuk  bergerak ditunjukkan  salah  satunya  melalui  peletakan  optode  fNIRS  yang  diletakkan  pada  kepala partispan yang ditugaskan untuk beraktivitas fisik guna menganalisis kaitan antara peningkatan frekuensi nafas dan jantung terhadap perubahan kadar HbO2 di regio otak (Neary, Dudé, Singh, Len,  &  Bhambhani,  2020).  Selain  itu,  dengan  dimungkinkannya  partispan  untuk  bergerak, maka pemeriksaan fungsi otak balita pun dimungkinkan (Cristia et al., 2013), sekalipun balita sebagai partisipan sulit untuk bertenang dan bergerak selama pemeriksaan berlangsung. Lebih jauh,  kelebihan  instrumen  pencitraan  otak  yang  memungkinkan  kebebasan  bergerak  pada partisipan  menjadikan  fNIRS  sebagai  instrument  yang  bisa  digunakan  untuk  bidang  klinis
seperti  pada  pemeriksaan  sumber  kejang  pasien  epilepsi  (Rizki  et  al.,  2015).  Selama pemeriksaan epilepsi yang mengharuskan perekaman dalam jangka waktu yang lama, adanya kebebasan  bergerak  yang  dimiliki  pasien  menjadikan  potensi  timbulnya  stres  bisa diminimalisir. Mobilitas yang dimiliki oleh instrumen pencitraan otak beserta kepraktisan yang ada pada isntrumen tersebut menjadikan penelitian mengenai otak manusia khususnya kognisi di bidang psikologi menjadikan pemeriksaan bisa dilakukan di mana saja.

## DAFTAR RUJUKAN
Almajidy, R. K., Mankodiya, K., Abtahi, M.,
& Hofmann, U. G. (2020). A
newcomer’s  guide  to  functional  near infrared spectroscopy experiments. IEEE Reviews in Biomedical Engineering ,  Vol.  13,  pp.  292–308.
Institute  of  Electrical  and  Electronics Engineers. https://doi.org/10.1109/RBME.2019.29 44351
Bourdage, J. S., Roulin, N., &  Levashina, J. (2017,  July  28).  Editorial:  Impression management and faking in job interviews. Frontiers  in  Psychology , Vol. 8. Frontiers Media S.A.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.0129
4
Brammer, M. (2009). The role of neuroimaging in diagnosis and personalized medicince-current position and  likely  future  directions. Dialogues Clin Neurosci , 11 (4), 389–396. Retrieved from www.dialogues-cns.org
Capovilla,  G.,  Beccaria,  F.,  Bianchi,  A., Canevini,  M.  P.,  Giordano,  L.,  Gobbi, G.,  …  Pruna,  D.  (2011).  Ictal  EEG patterns in epilepsy with centro-temporal spikes. Brain  and  Development , 33 (4), 301–309. https://doi.org/10.1016/j.braindev.2010. 06.007
Cataldo,  F.,  Chang,  S.,  Mendoza,  A.,  &
Buchanan,  G.  (2021).  A  Perspective  on Client-Psychologist  Relationships  in Videoconferencing
Psychotherapy:
Literature  Review. JMIR  Ment  Health ,
8 (2).
Cristia,  A.,  Dupoux,  E.,  Hakuno,  Y.,  Lloyd- Fox,  S.,  Schuetze,  M.,  Kivits,  J.,  … Minagawa-Kawai, Y. (2013, March 15). An Online Database of Infant Functional Near  InfraRed Spectroscopy Studies:  A Community-Augmented
Systematic Review. PLoS ONE , Vol. 8. https://doi.org/10.1371/journal.pone.00 58906
Fairuz  Izdihar,  D.,  Ravi  Fauzi,  F.,  Ayu Aguspa  Dita,  D.,  Putri  Aransih,  M., Prawiroharjo,  P.,  Risman,  E.,  &  Edmi Edison, R. (2019). Faking Good Among
Porn-Addicted Adolescents. PROCEEDING of International Conference of Mental Health, Neuroscience, and Cyberpsychology , 6– 10. Redwhite Press.
https://doi.org/10.32698/25251
Ferrari, M., & Quaresma, V. (2012). A brief review  on  the  history  of  human functional  near-infrared  spectroscopy (fNIRS)  development  and  fields  of application. Neuroimage , 63 (2),  921– 935.
Haeussinger,  F.  B.,  Heinzel,  S.,  Hahn,  T., Schecklmann,  M.,  Ehlis,  A.  C.,  & Fallgatter,  A.  J.  (2011).  Simulation  of near-infrared
light
absorption considering individual head and prefrontal  cortex  anatomy:  Implications for  optical  neuroimaging. PLoS  ONE ,
6 (10).
https://doi.org/10.1371/journal.pone.00
26377
Homan,  R.  W.,  Herman,  J.,  &  Purdy,  P. (1987). Cerebral location of
international  10-20  system  electrode placement. Electroencephalogr  Clin Neurophysiol , 66 (4), 376–382.
Jespersen, S. N., & Østergaard, L. (2012). The roles  of  cerebral  blood  flow,  capillary transit  time  heterogeneity,  and  oxygen tension  in  brain  oxygenation  and metabolism. Journal  of  Cerebral  Blood Flow  and  Metabolism , 32 (2),  264–277. https://doi.org/10.1038/jcbfm.2011.153
Jö Bsis-Vandervliet, F. F. (1999).
DISCOVERY OF THE NEAR- INFRARED  WINDOW  INTO  THE BODY AND THE EARLY DEVELOPMENT OF NEAR- INFRARED SPECTROSCOPY.
J Biomed  Opt , 4 (4),  392–396.  Retrieved from https://www.spiedigitallibrary.org/terms -of-use
Li,  H.,  Huang,  G.,  Lin,  Q.,  Zhao,  J.,  Fu,  Q., Li,  L.,  …  Huang,  D.  (2020).  EEG changes  in  time  and  time-frequency domain  during  movement  preparation and  execution  in  stroke  patients. Frontiers in Neuroscience , 14 . https://doi.org/10.3389/fnins.2020.0082 7
Muhrer, J. C. (2014). The importance of the history and physical in diagnosis. Nurse Pract , 39 (4),  30–35.  Retrieved  from www.tnpj.com
Munneke, G. J., Nap, T. S., Schippers, E. E., &  Cohen,  M.  X.  (2015).  A  statistical comparison  of  EEG  time-  and  time- frequency  domain  representations  of error processing. Brain Research , 1618 , 222–230.
https://doi.org/10.1016/j.brainres.2015.0
5.030
Neary, J. P., Dudé, C. M., Singh, J., Len, T.
K.,  &  Bhambhani,  Y.  N.  (2020).  Pre-
frontal  Cortex  Oxygenation  Changes During  Aerobic  Exercise  in  Elite Athletes  Experiencing  Sport-Related Concussion. Frontiers in Human Neuroscience , 14 .
https://doi.org/10.3389/fnhum.2020.000 35
Peterson,  M.  C.,  Virginia,  W.,  Holbrook,  J.
H., de  Von Hales, ;,  Smith,  ;  N  Lee,  & Staker, L. v. (1992). Contributions of the History,  Physical  Examination,  and Laboratory  Investigation  in  Making Medical Diagnoses. West J Med , 156 (2), 163–165.
Pinti,  P.,  Scholkmann,  F.,  Hamilton,  A., Burgess,  P.,  &  Tachtsidis,  I.  (2019). Current Status and Issues Regarding Pre- processing  of  fNIRS  Neuroimaging Data: An Investigation of Diverse Signal Filtering  Methods  Within  a  General Linear  Model  Framework. Frontiers  in Human Neuroscience , 12 . https://doi.org/10.3389/fnhum.2018.005 05
Piper,  S.  K.,  Krueger,  A.,  Koch,  S.  P., Mehnert,  J.,  Habermehl,  C.,  Steinbrink, J., … Schmitz, C. H. (2014). A wearable multi-channel  fNIRS  system  for  brain imaging  in  freely  moving  subjects. NeuroImage , 85 , 64–71.
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.20 13.06.062
Rizki,  E.  E.,  Uga,  M.,  Dan,  I.,  Dan,  H., Tsuzuki,  D.,  Yokota,  H.,  …  Watanabe, E.  (2015).  Determination  of  epileptic focus  side  in  mesial  temporal  lobe epilepsy  using  long-term  noninvasive fNIRS/EEG  monitoring  for  presurgical evaluation. Neurophotonics , 2 (2), 025003.
https://doi.org/10.1117/1.nph.2.2.02500 3
Roberts, R. J., Franzen, K., & Varney, N. R.
(2001).  Theta  Bursts,  Closed  Head Injury, and Partial Seizure-Like Symptoms: A Retrospective Study. Appl Neuropsychol , 8 (3), 140–147.
Rosenow, F., Klein, K. M., & Hamer, H. M.
(2015,  April  1).  Non-invasive  EEG evaluation in epilepsy diagnosis. Expert Review  of  Neurotherapeutics ,  Vol.  15, pp.  425–444.  Expert  Reviews  Ltd. https://doi.org/10.1586/14737175.2015. 1025382
Scholkmann,  F.,  Kleiser,  S.,  Metz,  A.  J., Zimmermann, R., Mata Pavia, J., Wolf, U.,  &  Wolf,  M.  (2014,  January  15).  A review  on  continuous  wave  functional near-infrared  spectroscopy  and  imaging instrumentation and methodology.
NeuroImage ,  Vol.  85,  pp.  6–27. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.20 13.05.004
Sklerov,  M.,  Dayan,  E.,  &  Browner,  N. (2019).  Functional  neuroimaging  of  the central  autonomic  network:  recent developments  and  clinical  implications.
Clinical  Autonomic  Research , 29 ,  555– 566.
Soltanlou, M., Sitnikova, M. A., Nuerk, H. C.,
&  Dresler,  T.  (2018,  April  3). Applications of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) in studying cognitive  development:  The  case  of mathematics and language. Frontiers in Psychology ,  Vol.  9.  Frontiers  Media S.A. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.0027 7
Surmeli,  T.,  Eralp,  E.,  Mustafazade,  I.,  Kos,
H., Özer, G. E., & Surmeli, O. H. (2016). Quantitative EEG Neurometric Analysis-Guided Neurofeedback Treatment in Dementia: 20 Cases. How Neurometric  Analysis  Is  Important  for the  Treatment  of  Dementia  and  as  a Biomarker? Clinical EEG and Neuroscience , 47 (2), 118–133. https://doi.org/10.1177/1550059415590
750
Tavakoli, S., Peitz, G., Ares, W., Hafeez, S., & Grandhi, R. (2017). Complications of invasive intracranial pressure monitoring devices in neurocritical care. Neurosurgical Focus , 43 (5). https://doi.org/10.3171/2017.8.FOCUS1 7450
Villringer,  A.,  &  Dirnagl,  U.  (1995). Coupling  of  brain  activity  and  cerebral blood flow: basis of functional neuroimaging. Cerebrovasc Brain
Metab REv , 7 (3), 240–276.
Watts,  M.  E.,  Pocock,  R.,  &  Claudianos,  C. (2018).  Brain  Energy  and  Oxygen Metabolism:  Emerging  Role  in  Normal Function  and  Disease. Front  Mol Neurosci , 11 . Weiss Lucas, C., Nettekoven, C., Neuschmelting, V., Oros-Peusquens, A. M.,  Stoffels,  G.,  Viswanathan,  S.,  … Grefkes, C. (2020). Invasive versus non- invasive  mapping  of  the  motor  cortex.
Human  Brain  Mapping , 41 (14),  3970– 3983.
https://doi.org/10.1002/hbm.25101
Wyler, A. R., Lockard, J. S., Ward, A. A., & Finch,  C.  A.  (1976).  CONDITIONED EEG  DESYNCHRONIZATION  AND
SEIZURE OCCURRENCE IN PATIENTS *. In Electroencephalography  and  Clinical
Neurophysiology (Vol. 41).
Zamrini, E., Maestu, F., Pekkonen, E., Funke, M., Makela, J., Riley, M., … Becker, J. T. (2011). Magnetoencephalography as a putative  biomarker  for  Alzheimer’s disease. International Journal of Alzheimer’s Disease . https://doi.org/10.4061/2011/280289