JDMSI , Vol. 3, No. 2, 2022, 36-41, ISSN: 2745-8485
Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk analisa kepuasan pasien terhadap layanan poli rawat jalan
(Studi Kasus: Rumah Sakit Pertamina Bintang Amin)
Agus Wantoro 1 Agung Deni Wahyudi 2 Mita Surya Lestari 3
1 Sistem Informasi, Universitas Teknokrat Indonesia
2 Sistem Informasi, Universitas Teknokrat Indonesia
3 Sistem Infomasi , Universitas Teknokrat Indonesia Email: 1 aguswantoro@teknokratl.com, 2 agungdeniwahyuni@teknokrat.ac.id, 3 mita@teknokrat.ac.id

## Abstract
Hospital is a health service institution that provides complete individual health services that provide inpatient, outpatient, and emergency services. One of the hospitals in Lampung province has the motto "Excellent Service, Healthy Belongs to All", "We Care We Cure" which has the goal of becoming a referral hospital for hospitals in Lampung Province. With this goal, the hospital should provide excellent service to patients. Several ways are carried out by the hospital to measure how good the quality of existing services is, including by making a means of contact for criticism and suggestions as well as an sms center. However, the hospital has not implemented the measurement of patient satisfaction using any method so  that  the  hospital  has  difficulty  in  measuring  the  quality  of  service  and  patient  satisfaction.  The  author  conducted research in hospitals to measure patient satisfaction. In calculating patient satisfaction using the SAW (Simple Additive Weighting) method by determining criteria such as registration services, doctors, nurses, pharmacies, cashiers, facilities and the weight value that has been determined by the number of respondents using Population and Sample calculations. Which is expected to help the hospital in assessing and knowing the satisfaction of outpatient poly patients.This study uses the Java programming language, MySQL database, uses a UML-oriented system design and tests the system program using  black  box  testing,  obtaining  a  value  of  100%  (Very  Eligible).  The  results  of  this  study  are  the  highest  ranking obtained on the criteria of doctors with a value of 0.297 and the lowest value is on registration with a value of 0.098.
Keyword: SAW, Black Box Testing, Pertamina Bintang Amin, Hospital

## Abstrak
Rumah  sakit  institusi  pelayanan  kesehatan  yang  menyelenggarakan  pelayanan  kesehatan  perorangan  secara  paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan gawat darurat. Salah satu rumah sakit di provinsi Lampung memiliki motto “Pelayanan Prima, Sehat Milik Semua”, “We Care We Cure” ini memiliki tujuan menjadi rumah sakit rujukan  bagi  rumah  sakit  yang  berada  di  Provinsi  Lampung.  Dengan  tujuan  tersebut  sudah  semestinya  rumah  sakit memberikan pelayanan prima terhadap pasien. Beberapa cara dilakukan oleh pihak rumah sakit untuk mengukur seberapa baik kualitas pelayanan yang ada, diantaranya dengan membuat sarana kontak kritik dan saran serta sms center. Namun rumah sakit belum menerapkan pengukuran kepuasan pasien menggunkan metode apapun sehingga rumah sakit kesulitan dalam mengukur kualitas pelayanan dan kepuasan pasien. Penulis melakukan penelitian di Rumah Sakit untuk mengukur kepuasan pasien. Dalam perhitungan kepuasan pasien menggunakan metode SAW ( Simple Additive Weighting ) dengan menentukan kriteria-kriteria seperti layanan pendaftaran, dokter, perawat, apotik, kasir, fasilitas dan nilai bobot yang telah ditentukan jumlah responden menggunakan perhitungan Populasi dan Sampel. Yang diharapkan dapat membantu pihak rumah  sakit  dalam  menilai  dan  mengetahui  kepuasan  pasien  poli  rawat  jalan.  Penelitian  ini  menggunakan  Bahasa pemograman Java, Database MySQL, menggunakan perancangan system berorientasi UML serta melakukan pengujian system program dengan menggunakan testing black box diperoleh nilai 100% (Sangat Layak). Hasil dari penelitian ini rangking terbesar di  dapatkan pada kriteria dokter dengan nilai 0.297 dan nilai terendah yaitu pada pendaftaran dengan nilai 0.098
Kata Kunci: SAW, Back Box Testing, Pertamina Bintang Amin, Rumah Saki

## 1. PENDAHULUAN
Rumah  sakit  adalah  institusi  pelayanan  kesehatan  yang  menyelenggarakan  pelayanan  kesehatan  perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan gawat darurat [1] [2]. Pelayanan kesehatan di Indonesia  harus  memberikan  layanan  yang  standart  sehingga  dapat  lebih  meningkatkan  kualitas  terhadap  kesehatan masyarakat, pemerintah berupaya untuk meningkatkan mutu pelayanan kesehatan baik dari segi sumber daya manusia, penunjang medis serta fasilitas dan layanan. Pelayanan Rawat Jalan Reguler merupakan pemberian pelayanan kesehatan rawat jalan di Rumah Sakit yang diselenggarakan melalui pelayanan dokter spesialis dan subspesialis [3] [4] . Dalam industri  pelayanan  kesehatan,  kualitas  pelayanan  merupakan  hal  yang  sangat  penting  dalam  mewujudkan  kepuasan pasien, terlebih hal ini berhubungan dengan hidup dan mati seseorang selain itu pelayanan yang baik sangat diutamakan bagi suatu rumah sakit untuk menjaga nama baik rumah sakit tersebut.
Salah  satu  Rumah  sakit  di  Lampung  memiliki  motto  “Pelayanan  Prima,  Sehat  Milik  Semua”,  “We  Care  We Cure” ini memiliki tujuan menjadi rumah sakit rujukan bagi rumah sakit yang berada di Provinsi Lampung. Dengan tujuan tersebut  sudah  semestinya  rumah  sakit  memberikan  pelayanan  prima  terhadap  pasien.  Rumah  Sakit  juga  memiliki pelayanan poli rawat jalan salah satunya poliklinik spesialis kebidanan yang memberikan pelayanan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan. Beberapa cara dilakukan oleh pihak rumah sakit untuk mengukur seberapa baik kualitas pelayanan yang  ada,  diantaranya  dengan  membuat  sarana  kontak  kritik  dan  saran  serta  sms  center.  Namun  rumah  sakit  belum menerapkan pengukuran kepuasan pasien menggunkan metode apapun sehingga rumah sakit kesulitan dalam mengukur kualitas pelayanan dan kepuasan pasien. Untuk itu perlu digunakan penyebaran data menggunakan form kuesioner yang akan diberikan kepada pasien dan menggunakan metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  memiliki  beberapa  metode  untuk  membantu  dalam  pengambilan  suatu keputusan. Adapun metode-nya ialah Simple Additive Weighting (SAW) , Analytical Hierarchy Process (AHP), weighted product (WP) dan Technique for order preference similarity to ideal solution (TOPSIS)[5], Sistem ini digunakan untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorang pun tahu pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah metode yang penulis sarankan untuk mengukur kualitas pelayanan dan kepuasan pasien. Metode SAW sering juga dikenal istilah metode  penjumlahan  terbobot.  pada  dasarnya,  ada  3  pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu  pendekatan subyektif,  pendekatan  obyektif  dan  pendekatan  integrasi  antara  subyektif  dan  obyektif.  Masing  masing  pendekatan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subyektifitas dari para pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor  dalam  proses  perankingan  alternatif  bisa  ditentukan  secara  bebas. Sedangkan  pada  pendekatan  obyektif,  nilai  bobot  dihitung  secara  matematis  sehingga  mengabaikan  subyektifitas  dari pengambil  keputusan  [6].  Penulis  akan  membuat  penelitian  dengan  judul  “Implementasi  Metode Simple  Additive Weighting (SAW) untuk analisa kepuasan pasien terhadap layanan poli rawat jalan”. Yang diharapkan dapat membantu pihak rumah sakit dalam menilai dan

## 2. METODE PENELITIAN

## Perhitungan Metode SAW
a. Menentukan Kriteria-Kriteria dan Bobot
Ada 6 (enam) kriteria yang menjadi dasar dalam penilaian kepuasan pasien pada poli rawat jalan RSPBA pada bagian kebidanan. Penentuan kriteria kriteria dan jumlah bobot merupakan keputusan pihak layanan pada poli rawat jalan kebidanan. Berikut table kriteria dan bobot kriteria :
Tabel 1. Kriteria dan Bobot No Kriteria Bobot (%) 1 Pendaftaran 10 2 Dokter 30 3 Perawat 20 4 Apotek 20 5 Kasir 10 6 Fasilitas 10 Total 100
JDMSI , Vol. 3, No. 2, 2022, 36-41, ISSN: 2745-8485
b. Penilaian Responden
Nilai yang di dapatkan untuk menentukan keputusan kepuasan pasien adalah dengan cara menyebarkan kuisioner kepada pasien rawat jalan kebidanan, dengan jumlah 20 pasien sesuai dengan perhitungan populasi dan sampel.
Tabel 2 . Penilaian Responden No Responden Kriteria Pendaftaran 10% Dokter 30% Perawat 20% Apotek 20% Kasir 10% Fasilitas 10% 1 Responden 1 4 5 6 6 3 6 2 Responden 2 4 5 6 6 3 6 3 Responden 3 4 5 6 6 3 6 4 Responden 4 4 5 6 6 3 6 5 Responden 5 4 5 6 6 3 6 6 Responden 6 4 5 6 6 3 6 7 Responden 7 4 4.75 6 6 3 5.5 8 Responden 8 4 5 6 6 3 6 9 Responden 9 4 5 6 6 3 6 10 Responden 10 4 5 6 6 3 5.75 11 Responden 11 4 4.75 5.75 5.75 3 5.5 12 Responden 12 4 5 6 6 3 6 13 Responden 13 4 5 6 6 3 6 14 Responden 14 4 5 6 6 3 6 15 Responden 15 4 5 6 6 3 6 16 Responden 16 4 5 6 6 3 5.75 17 Responden 17 4 5 6 6 3 6 18 Responden 18 4 5 6 6 3 6 19 Responden 19 3 4.75 6 5.75 3 6 20 Responden 20 4 5 6 6 3 6
c. Menentukan matrriks keputusan dari skor pembobotan dari setiap responden
Tabel 3 . Matrik Pembobotan responden
=
( 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 4         4.75               6               6               3            5.5 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3         5.75 4         4.75         5.75         5.75               3            5.5 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3         5.75 4               5               6               6               3               6 4               5               6               6               3               6 3         4.75               6         5.75               3               6 4               5               6               6               3               6)

## d. Melakukan proses normalisasi matriks
Tabel 4 . Normalisasi Matrik
Normalisasi matriks
𝑅 11 = 4 4 = 1 𝑅 12 = 5 5 = 1 𝑅 13 = 6 6 = 1 𝑅 14 = 6 6 = 1 𝑅 15 = 3 3 = 1 𝑅 16 = 6 6 = 1 𝑅 21 = 4 4 = 1
𝑅 22 = 5 5 = 1
𝑅 23 = 6 6 = 1 𝑅 24 = 6 6 = 1 𝑅 25 = 3 3 = 1 𝑅 26 = 6 6 = 1 𝑅 31 = 4 4 = 1 𝑅 32 = 5 5 = 1 𝑅 33 = 6 6 = 1 𝑅 34 = 6 6 = 1 𝑅 35 = 3 3 = 1 𝑅 36 = 6 6 = 1 𝑅 41 = 4
4 = 1 𝑅 42 = 5 5 = 1 𝑅 43 = 6 6 = 1 𝑅 44 = 6 6 = 1
𝑅 45 = 3 3 = 1 𝑅 46 = 6 6 = 1
𝑅 51 = 4 4 = 1 𝑅 52 = 5 5 = 1 𝑅 53 = 6 6 = 1 𝑅 54 = 6 6 = 1 𝑅 55 = 3 3 = 1
𝑅 56 = 6 6 = 1
𝑅 61 = 4 4 = 1 𝑅 62 = 5 5 = 1 𝑅 63 = 6 6 = 1
𝑅 64 = 6 6 = 1
𝑅 65 = 3 3 = 1
𝑅 66 = 6 6 = 1
e. Membentuk matriks ternomalisasi
Tabel 5 . Matrik Ternormalisasi
1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1         0.95               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1         0.95 1         0.95         0.96         0.96               1         0.91 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1         0.96 1               1               1               1               1               1 1               1               1               1               1               1 0.75   0.95               1         0.96               1               1 1               1               1               1               1               1 f. Poses perengkingan dengan menggunakan bobot yang telah ditentukan oleh pengambil keputusan V1 ={(0.1)(1)+(0.3)(1)+(0.2)(1)+(0.2)(1)+(0.1)(1)+(0.1)(1)}
= 0.1 + 0.3 + 0.2 + 0.2 + 0.1 + 0.1
= 1
V2 = {(0.1)(1) + (0.3)(1)+(0.2)(1)+(0.2)(1)+(0.1)(1)+(0.1)(1)}
= 0.1 + 0.3 + 0.2 + 0.2 + 0.1 + 0.1 = 1
V3 = {(0.1)(1) + (0.3)(1)+(0.2)(1)+(0.2)(1)+(0.1)(1)+(0.1)(1)}
= 0.1 + 0.3 + 0.2 + 0.2 + 0.1 + 0.1 = 1
V4  = {(0.1)(1) + (0.3)(1)+(0.2)(1)+(0.2)(1)+(0.1)(1)+(0.1)(1)}
= 0.1 + 0.3 + 0.2 + 0.2 + 0.1 + 0.1 = 1
V5 = {(0.1)(1) + (0.3)(1)+(0.2)(1)+(0.2)(1)+(0.1)(1)+(0.1)(1)}
= 0.1 + 0.3 + 0.2 + 0.2 + 0.1 + 0.1 = 1
V6 ={(0.1)(1) + (0.3)(1)+(0.2)(1)+(0.2)(1)+(0.1)(1)+(0.1)(1)} = 0.1 + 0.3 + 0.2 + 0.2 + 0.1 + 0.1 = 1

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Perangkingan
Hasil perengkingan yang diperoleh dengan melakukan perhitungan menggunakan Metode SAW dapat dilihal pada table dibawah ini :
Tabel 6. Hasil Perengkingan No Kriteria Nilai Rengking 1 Dokter 0.297 1
JDMSI , Vol. 3, No. 2, 2022, 36-41, ISSN: 2745-8485 2 Perawat 0.1996 2 3 Apotik 0.1992 3 4 Kasir 0.1 4 5 Fasilitas 0.099 5 6 Pendaftaran 0.098 6
Gambar 1 . Grafik Hasil 3 . 2 Pengujian Black Box
Pengujian pada penelitian ini menggunakan metode pengujian pengguna blackbox, berikut ini table hasil pengujian backbox yang akan dilakukan kepada penerapan Metode SAW dalam mengukur kepuasan pasien  berdasarkan kualitas layanan poli rawat jalan rumah sakit pertamina bintang amin.
Hasil Perhitungan Pengujian Black Box
Hasil pengujian black box dapat disimpulkan dengan perhitungan persentase yang dihitung berdasarkan banyak jumlah pertanyaan yang diterima dibagi dengan total jumlah seluruh pertanyaan yang diajukan kemudian dikali dengan 100% dan hasil nya berupa sebuah keputusan yaitu apakah sistem aplikasi yang diuji layak untuk diimplementasikan [7]. Berikut ini tabel hasil pengujian pertanyaan dapat dilihat dari table dibawah ini :
Tabel 5 Hasil Testing Kategori Frekuensi Jawaban Respon den Total Pertanyaan Diterima 32 2 64 Ditolak 0 2 0

## Tabel 6 Nilai Testing
Jumlah Skor Kriteria 0.00 – 36.00 Tidak Baik / Tidak Layak 36.01 – 52.00 Kurang Baik / Kurang Layak 52.01 – 68.00 Cukup Baik / Cukup Layak 68.01 – 84.00 Baik / Layak 84.01 – 100 Sangat Baik / Sangat Layak Rumus Perhitungan Pengujian : Jumlah Pertanyaan Diterima Total Pertanyaan Diajukan X 100% 64 64 X 100%
= 100% (Sangat Layak)

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka dapat diambil simpulan sebagai berikut :
a. Sistem pendukung keputusan kepuasan pasien  berdasarkan layanan poli rawat jalan di rumah sakit pertamina bintang amin yang dibangun atau perancangan sistem berorientasi UML dengan menggunakan Use Case dan Activity  Diagram, desain  program  diterjemahkan  ke  dalam  kode-kode  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman yaitu Java dengan database My SQL . Pengembangan sistem menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall .
b. Proses  perhitungan  hasil  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SAW  memiliki  6  kriteria  yang diproses yaitu pendaftaran, dokter, perawat, apotek, kasir dan fasilitas. Dalam penelitian ini penulis membatasi hanya  menghitung  kepuasan  pasien  pada  poli  rawat  jalan  spesialis  kebidanan.  Sistem  berhasil  menentukan kepuasan pasien dari perhitungan  menggunakan  metode SAW didapatkan Kriteria Dokter yang  mendapatkan nilai terbesar  yaitu 0.297 dan  mendapatkan  nilai terkecil  yaitu pada kriteria Pendaftaran dengan nilai sebesar 0.098 Berdasarkan hasil pengujian aplikasi yang telah dilakukan adalah Pengujian “Black box” diperoleh nilai 100  %  (Sangat  Layak).  Berdasarkan  hasil  kuisioner  yang  telah  dilakukan  oleh  penulis  kepada  20  pasien, penerapan  metode  SAW  dalam  sistem  pendukung  keputusan  kepuasan  pasien  pada  poli  rawat  jalan menghasilkan  aplikasi  yang  mudah  untuk  digunakan  dan  aplikasi  ini  dapat  membantu  memenuhi  kebutuhan informasi kepuasan pasien. Aplikasi yang dirancang layak dan baik untuk diimplementasikan pada rumah sakit pertamina bintang amin.

## REFERENCES
[1]  “UUD NO 44,” 2009.
[2]  N. Hendrastuty and A. Sn, “Text Summarization in Multi Document Using Genetic Algorithm,” IJCCS Indones. J. Comput. Cybern. Syst. , vol. 15, no. 4, p. 327, Oct. 2021, doi: 10.22146/ijccs.66026.
[3]  R. Indonesia, .“-/iEr’SEHATAN REPUBLIK INDONESIA,” 2016.
[4]  A. R. Isnain, N. Hendrastuty, and L. Andraini, “Comparison of Support Vector Machine and Naïve Bayes on Twitter Data Sentiment Analysis,” J. Inform. , p. 5, 2021.
[5]  E. Ningsih, “USAHA MAKANAN YANG TEPAT MENGGUNAKAN WEIGHTED,” vol. 9, pp. 244–254, 2017.
[6]  Z. Hakim, A. R. Mariana, and N. Safitri, “Sistem Pendukung Keputusan Kepuasan Pelanggan di Minimarket dengan menggunakan Metode SAW,” vol. 8, no. 2, 2018.
[7]  D. A. Syuhada, A. Nursikuwagus, K. Indonesia, and K. Indonesia, “DENGAN METODE BLACKBOX PADA CV .  DELTA  PILAR  SOFTWARE  TESTING  FOR  INVENTORY  STOCK  APPLICATION  WITH  BLACKBOX METHOD AT CV . DELTA PILAR ( BANDUNG”.
I. Metode, S. Dan, And S. A. W. Untuk, “Implementation Of Servqual And Saw Method For Patient Satisfaction Analysis Based On The Quality Of Poly Outpatient Instalation,” Vol. 6, Pp. 1–9, 2017.
[9] R. S. U. Prof And R. D. K. Malalayang, “Tingkat Kepuasan Pasien Atas Pelayanan Rawat Jalan Di Poli Penyakit
JDMSI , Vol. 3, No. 2, 2022, 36-41, ISSN: 2745-8485
Dalam ( Interna ) Di Rsu Prof . R . D . Kandou Malalayang – Manado Patient Satisfaction Levels On Outpatient Services At Poly Disease ( Interna ) In,” Pp. 546–556.
[10] Sugiono 2015, “No Title,” No. 2013, 2016.
[11] B. A. B. Iii And A. J. Penelitian, “Random Sampling ),” Pp. 42–57, 2011.
[12] D. A. Apriyani, “( Survei Pada Konsumen The Little A Coffee Shop Sidoarjo ),” Vol. 51, No. 2, Pp. 1–7, 2017.
[13] D. A. Syuhada, A. Nursikuwagus, K. Indonesia, And K. Indonesia, “Dengan Metode Blackbox Pada Cv . Delta Pilar Software Testing For Inventory Stock Application With Blackbox Method At Cv . Delta Pilar ( Bandung.”