## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG DIPERTIMBANGKAN NETIZEN

## DALAM MELAKUKAN TRANSAKSI E-COMMERCE DI KOTA PONTIANAK
Hijrah Wahyudi STIE Indonesia Pontianak Jalan Perintis Kemerdekaan Pontianak 78243 Email: yudihwy@yahoo.co-id
Abstract: This  research aim  to  know factors considered by netizen in Kotamadya Pontianak in doing transaction of e-commerce. This analysis can be finalized by using descriptive analysis and factor analysis. This research entangles the netizen a number of 100 mans livinging in Kota Pontianak. Sample is taken at random. This research concludes that out of 14 variables simply there are 10 variables considered by netizen in doing transaction of e-commerce. Result of factor loadings indicates 10 divisible variable become two primary factor.
Keywords: Factor analysis, transaction of e-commerce, Kota Pontianak.

## I. LATAR BELAKANG
Dewasa ini e-commerce merupakan gerbang awal pertumbuhan ekosistem bisnis intemet yang meliputi semua sektor. Pertumbuhan bisnis e-commerce yang baik akan diikuti  dengan perkembangan peluang  bisnis-bisnis yang lainnya, misalnya online payment, fullfilment, dan logistik.
Pertumbuhan pesat pangsa pasar e-commerce di lndonesia memang sudah tidak bisa diragukan lagi. Dengan jumlah pengguna internet yang mencapai 82 juta orang atau sekitar 30% dari total penduduk di Indonesia. Pasar e-commerce menjadi daya tarik tersendiri bagi sebagian orang yang bisa melihat potensi peluang di kemudian hari.  Pertumbuhan ini didukung  data dari  Menkominfo yang menyebutkan  bahwa nilai transaksi e-commerce pada tahun 2013 mencapai angka Rp130 triliun Perlu kita perhatikan bahwa jumlah ini  diprediksi  akan terus meningkat seiring  dengan pertumbuhan pengguna  smartphone,  peningkatan penetrasi intemet di Indonesia, pertambahan penggunaan kartu debit dan  kredit  peningkatan tingkat kepercayaan konsumen untuk berbelanja secara online, Menyadari bahwa lndonesia merupakan negara kepulauan yang sangat luas, maka  masa depan e-commerce  mempunyai potensi pertumbuhan yang sangat besar.
Factor analysis, transaction of e- commerce
050
Potensi peluang e-commerce  tersebut ternyata tidak disia-siakan oleh para pelaku pasar baik dari luar maupun dalam negeri. Sekarang sudah terdapat beberapa venture  capital besar  seperti Rocket Internet,  CyberAgent, East Ventures, dan ldeosource  yang menanamkan modal ke  perusahaan  e-commerce  yang berbasis di Indonesia misalnya Lazada, Zalora, Betrybenko, Tokopedia, Bilna, Saqina dan lain sebagainya yang sukses dan berhasil dalam  memanfaatkan peluang pasar di Indonesia yang sedang mengalami peningkatan.
Dalam memanfaatkan peluang pasar ada beberapa hal yang perlu diperhatikan para pelaku e-commerce, yaitu:
a. Cara sebuah perusahaan memanfaatkan jaringan penghubung dari web dan kesempatan yang dibuat untuk mengubah hubungan dengan para supplier dan vendor, konsumen, dan para pemegang saham atau faktor eksternal yang penting untuk kesuksesan perusahaan tersebut.
b. Sebuah perusahaan yang mengembangkan suatu rencana mengintegrasi web tersebut ke dalam strategi keseluruhan perusahaan dapat menambah kesuksesan web tersebut. Seperti desain web, pengelolaan web, membuat nama merek, strategi perusahaan dan promosi, penjualan dan layanan.
c. membangun suatu hubungan yang mendalam dan berlangsung lama dengan para pelanggan. Perusahaan harus bisa memberikan kepada konsumen alasan yang bagus agar mereka tetap mengunjungi website perusahaan kembali.
d. Menciptakan suatu keunikan yang berarti dalam web membutuhkan sumber investasi. misalnya gambar yang menarik dan deskripsi dari produk  yang ditawarkan.
e. Mengukur kesuksesan penjualan berdasatkan web based sales.
(sumber:www.ibud.trimendes.com)
Di Kota Pontianak iklim melakukan  transaksi e-commerce mengalami peningkatan pesat  yang ditandai dengan  bermunculan grup-grup e-commerce diantaranya Info Mobil Bekas  Pontianak-Singkawang-Sambas (24  ribu anggota) yang mewadahi transaksi jual beli mobil, Arena Ponsel Pontianak (51 ribu anggota) yang mewadahi transaksi gadget beserta aksesorisnya, Pontianak Informasi (276 ribu anggota) yang mewadahi multi transaksi, Toko Bagus Pontianak (54 ribu anggota)
Factor analysis, transaction of e- commerce 051
yang mewadahi multi  transaksi, Pontianak Automodifikasi (31 ribu anggota) yang mewadahi transaksi kendaraan roda dua.
Dari kondisi tersebut  dapat tergambar geliat  transaksi e-commerce di Kota Pontianak yang ternyata meliputi hampir semua aspek kebutuhan konsumen.

## Identifikasi dan Perumusan Masalah

## Penelitian
Berdasarkan deskripsi tersebut, maka  dapat dibuat  rumusan masalah sebagai berikut  Faktor-faktor apa sajakah yang  dipertimbangkan oleh  netizen di Kota Pontianak dalam melakukan transaksi e-commerce?

## Tujuan Penelitian
Adapun  tujuan dari  penelitian meliputi  ingin mengetahui faktor-faktor yang dipertimbangkan oleh netizen di Kotamadya Pontianak dalam melakukan transaksi e-commerce?

## Manfaat Penelitian
Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat bermanfaat baik secara teoritis maupun praktis:
1. Secara teoritis. penelitian ini bermanfaat bagi peneliti sebagai sarana untuk memahami teori-reori yang terkait dengan pemasaran dan transaksi e-commerce.
2. Secara praktis, penelitian ini bermanfaat bagi pelaku usaha yang akan dan sudah mengaplikasikan transaksi e-commerce.

## II. KERANGKA TEORI DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS Perilaku Konsumen
John C Mowen dan Michael Minor  (2002) mendefinisikan pelaku konsumen sebagai studi tentang unit pembelian (buying  units, dan proses perkaran yang melibatkan perolehan, konsumsi, dan pembuangan barang & jasa, pengalaman, serta ide-ide.
Factor analysis, transaction of e- commerce 052
JP Peter dan Jerry C Olson (2010)  menyatakan bahwa perilaku konsumen sebagai interaksi dinamis  mengenai  perasaan, kognisi. Perilaku dan lingkungan  di mana individu melakukan pertukaran dalam berbagai aspek di dalam kehidupannya.
Menurut  Dl Hawkins dan David L  Motherbaugh (2010) perilaku konsumen adalah the study individuals, groups or organizations, and the processes) they use to select, secure, use, and dispose of products, services, experiences or ideas to satisfy needs and the impacts that these processes have on the consumer or society.
Leon Schiffman dan Leslie Lazar  Kanuk  (2007)  menjelaskan  bahwa perilaku konsumen  terpusat  pada cara individu  mengambil keputusan untuk memanfaatkan sumber daya mereka yang tersedia  (waktu,  uang, usaha) guna membeli barang- barang yang berhubungM dengan konsumsi. Hal ini mencakup apa yang mereka beli. Kapan mereka membeli. di mana mereka membeli seberapa sering mereka membeli, dan seberapa seberapa sering mereka menggunakan.

## Manfaat-manfaat Mempelajari Perilaku Konsumen
John C Mowen dan Michael Minor  (2002) menyatakan bahwa ada beberapa alasan mempelajari perilaku konsumen sebagai berikut:
a. Analisis konsumen harusnya menjadi dasar manajemen pemasaran. Analisis ini akan membantu para manajer untuk mendesain bauran pemasaran, mensegmen pasar bisnis, memposisikan dan mendiferensiasikan produk, melaksanakan analisis lingkungan, mengembangkan studi riset pasar.
b. Perilaku konsumen harus memainkan peranan yang penting dalam pengembangan kebijakan publik.
c. Studi perilalu konsumen akan memungkinkan seseorang menjadi konsumen yang lebih efektif.
d. Analisis konsumen memberikan pengetahuan menyeluruh tentang  perilaku manusia.
e. Studi perilaku konsumen juga memberikan tiga jenis informasi, yaitu: orientasi konsumen, fakta-fakta tentang perilaku konsumen, teori-teori yang menjadi pedoman proses pemikiran.
Factor analysis, transaction of e- commerce 053
Dijelaskan oleh Tatik Suryani (2013) bahwa ada beberapa manfaat mempelajari perilaku konsumen, yaitu:
a. Melalui pemahaman terhadap psikografis konsumen dan perilaku penggunaan, pemasar dapat melakukan segmentasi berdasarkan variabel tersebut.
b. Pemasar dapat melakukan bauran pemasaran dengan tepat karena kemampuannya dalam memahami perilaku konsumennya.
c. Perusahaan mampu membangun jaringan komunikasi dari mulut ke mulut karena kemampuannya dalam membangun komunitas pelanggan.

## Faktor-faktor Yang mempengaruhi Perilaku Konsumen
Hamidah (2004) menyatakan bahwa konsumen akan menyakini informasi yang diterimanya dan memilih merek tertentu untuk dibeli, hal itu berkaitan dengan sikap yang dikembangkan. Keyakinan keyakinan dan pilihan konsumen (preferensi) atas suatu  merek adalah merupakan sikap  konsumen. Sikap positif terhadap merek, tertentu akan memungkinkan  konsumen  melakukan pembelian terhadap merek itu dan sebaliknya.
Aaker (2003) dalam Wartaka (2004),  menyatakan bahwa dalam menentukan pilihannya untuk membeli produk,  konsumen sering mempertimbangkan  berbagai faktor. Bagi konsumen factor  tersebut bersifat trade-off yang membuat  konsumen serba salah. Untuk menentukan  tingkat preferensi konsumen digunakan  analisis konjoin. Dengan bantuan paket  simulasi (komputer atau manual), hasil  analisis konjoin dapat digunakan untuk memprediksi pangsa pasar dan profitabilitas produk yang dijual dengan berbagai kombinasi atribut utama.
Aaker (2003) dalam Wartaka (2004)  menambahkan bahwa jenis atribut yang dipertimbangkan  konsumen diperoleh  dari riset pendahuluan. Bila atribut yang dipertimbangkan konsumen lebih dari satu, dilakukan penentuan peringkat dibantu dengan memberikan nilai manfaat  (utilitas) bagi tiap kategori atribut. Dengan menjumlahkan nilai utilitas pada tiap kombinasi dan menyusunnya dari yang paling besar ke yang paling kecil akan diperoleh peringkat preferensi konsumen
Factor analysis, transaction of e- commerce
Menurut Setiadi (2003), terdapat lima  cara yang penting yang mempengaruhi perilaku konsumen, yaitu:
1. Sumber daya konsumen
Setiap orang membawa tiga sumber daya dalam setiap pengambilan keputusan yaitu: a. waktu, b. uang c. perhatian (penerimaan informasi dan kemampuan pengelolaan) umumnya terdapat keterbatasan yang jelas pada kesediaan masing-masing sehingga memerlukan semacam alokasi yang cermat.
2. Motivasi dan keterlibatan
Psikolog dan pemasar bersama-sama selalu berkepentingan untuk menjelaskan apa yang terjadi bila perilaku yang diarahkan pada tujuan diberi energi dan diaktifkan.
3. Pengetahuan
Pengetahuan, hasil belajar dapat didefinisikan secara sederhana sebagai infomasi yang disimpan di dalam ingatan.
4. Sikap
Sikap sebagai suatu eveluasi menyeluruh yang memungkinkan orang berespons dengan cara menguntungkan atau tidak menguntungkan secara konsisten berkenaan dengan objek atau altematif yang berikat.
5. Kepribadian, gaya hidup dan demografi
Kepribadian : peneliti kepribadian selalu penting dalam psikologi klinis, tetapi sebuah konsep yang menarik diperkenalkan oleh Piene Martinequ pada tahun 1950-an ketika ia mengajukan hipotesis bahwa produk juga mempunyai kepribadian citra merek.
Gaya hidup; barang hasil terbesar dari era penelitian kepribadian adalah perluasan fokus untuk mencakupi gaya hidup, pola yang digunakan untuk menghabiskan waktu serta uang.
Demografi ; adalah dimana sasarannya mendeskripsikan pangsa konsumen dalam istilah seperti usia, pendapatan, dan pendidikan.

## Netizen
Hasanuddin, dkk (2011) menyatakan  bahwa yang dimaksud dengan netizen merupakan penduduk di dunia virtual layaknya penduduk di dunia fisik, mempunyai identitas kependudukan sipil  ( avatar, username ), punya rumah  ( homepage ),
Factor analysis, transaction of e- commerce 055
mempunyai kotak pos untuk  surat menyurat ( email ), punya telepon(VoIP), bisa bepergian dari satu tempat ke tempat yang lain (menggunakan browser).
Lebih lanjut Hasanuddin, dkk (2011) menjelaskan bahwa netizen memang bias berdebat secara deep and wide karena  dimungkinkan teknologi, tapi mereka lebih cenderung untuk mengkoreksi satu sama lain. Netizen bahkan mampu organizing the heart karena mereka bias merasakan tanpa  bertemu. Netizen memang sering lebih emosional jika dibandingkan dengan citizen dalarn membahas sesuatu. Tapi, justru di sanalah kekuatan netizen untuk rnenjadi heart of the world. Tidak semua citizen bisa menjadi netizen karena sifatnya yang sangat berbeda. Tapi, semakin kelihatan bahwa citizen yang local  semakin terdesak oleh netizen yang global. Citizen yang bersifat ofiline memang sudah sangat membutuhkan netizen yang online.

## Jenis-jenis netizen
Berdasarkan riset Netizen Indonesia 2010, (Hasanuddin, dkk.: 2011) pengguna intemet bisa dikelompokkan menjadi tiga, meliputi:
1. Negative , yaitu pengguna intemet yang cenderung memandang bahwa intemet banyak sisi negatifnya dan tidak baik buat keluarga. Secara psikografis, mereka cenderung konservatif dan memiliki pandangan tradisional.
2. Moderate , yaitu pengguna intemet yang menggunakan intemet sesuai dengan kebutuhan rnereka. Bagi mereka Internet adalah sumber informasi dan juga sekaligus adalah sarana hiburan.
3. Positive , yaitu pengguna yang menggunakan intemet agar tidak ketinggalan tren. Bagi mereka, intemet adalah segalanya, bagian yang tidak, terpisahkan dari kehidupan mereka.
Menurut kebiasaan dan perilakunya pengguna intemet ada yang:
1. Passive , yaitu pengguna intemet yang pasif. baru sebatas sebagai pembaca dan penonton, Mereka baru sebatas membaca berita di situs-situs berita dan forum online , mendengarkan podcast , menonton video di YouTube.
Factor analysis, transaction of e- commerce 056
2. Average , yaitu pengguna intemet, common people , yang sudah memiliki akun dan meng-update status mereka di situs-situs jejaring sosial seperti Facebook, Twifter, dan lain sebagainya.
3. Active , yaitu pengguna internet yang aktif, rajin berkreasi, mengupdate konten lewat artikelnya di blog pribadi mereka dan juga di forum-forum online mereka juga aktif berkontribusi menulis review produk.
Profil komunitas pengguna intemet  bisa dikategorikan menjadi Sembilan kategori, yang meliputi:
1. NetTerrorist, yaitu pengguna intemet yang secara aktif menyebarkan aura negatif kepada masyarakat dengan menggunakan media intemet. Alasan ( reason to connect ) mereka masuk  ke  media intemet dari awalnya memang untuk hal-hal yang usil dan negatif.
2. NetStriver , yaitu pengguna internet yang skeptis, love to hate . Mereka hidup di forum, karena bisa nyaman tampil tanpa nama asli, Dengan anonim ini mereka bisa bergerak bebas untuk melakukan hal-hal yang usil di intemet.
3. NetAvoider ,yaitu pengguna internet yang skeptis menganggap internet banyak negatifnya,  sehingga tidak tahan untuk berlama-  lama online . Mereka menggunakan intemet untuk sekedar ingin tahu saja atau terpaksa. Dari segi aktivitas, mereka adalah pengguna intemet pasif hanya menjadi penonton di dunia online .
4. NetPublisher , yaitu pengguna internet yang menggunakan internet sebagai media untuk mem- broadcast eksistensi mereka kepada masyarakat. Intemet dipandang sebatas sarana yang sesuai  dengan kepentingan dan kebutuhan mereka. Secara rasional, mereka memandang eksis di intemet itu penting.
5. NetWorker , yaitu pengguna intemet yang rata-rata orang (common people) yang terhubung ke intemet secara rasional hanya untuk facebok-an, Twitter-an, jual- beli di Kaskus, ikut Linkedln, dan menggunakan barang sosial media lainnya supaya bisa refresh dan memperluas jaringan mereka.
6. NetCrawler , yaitu pengguna intenet yang secara rasional mengganggap intemet itu memang penting. Namun, karena masih belajar merangkak bagaimana menggunakan intemet untuk kepentingan dan kebutuhan mereka. Mereka masih pada tahapan menjadi penonton biasa di dunia online.
Factor analysis, transaction of e- commerce 057
7. NetAdvocate , yaitu pengguna intemet influencer , pejuang sejati intemet memiliki idealisme tentang keterbukaan, persamaan, kebebasan berbicara, dan juga semangat yang luar biasa serta kemampuan untuk menyampaikan gagasan dan ide mereka kepada masyarakat.
8. NetJunkie , yaitu pengguna internet ( common people ) yang menggunakan intemet secara positif dengan komunitas merekLa di dunia online. Rata-rata dari mereka punya nama dan network di dunia maya.
9. NetRookie , yaitu pendatang baru didunia internet, baru mengenal intemet dan jam terbang mereka dalam berselancar di intemet masih terbatas. Aspirasi mereka adalah untuk jadi NetJunkie supaya dapat membangun sebuah karakter yang dikenal oleh orang-orang di dunia online .

## E-Commerce
Efraim Turban, et al (2006) menyatakan e-commerce describes the process of buying,  selling, transferring, or  exchanging products, services, or  infomation via computer  networks,  including  intemet.  Some people view the  term commerce  as describing only transactions  conducted between business  partners. When this definition is used, some people find the tem electronic commerce to be fairly narrow.
Menurut Kenneth C Laudon dan Jane P Laudon (200) e-commerce merupakan bagian dari e-business  yang berhubungan dengan  pembelian dan penjualan barang dan jasa melalui intemet. Hal ini juga meliputi aktivitas yang menunjang transaksi pasar tersebut, seperti periklanan,  pemasaran,  dukungan pelanggan,  keamanan, pengiriman, dan pembayaran.

## Karakteristik E-Commerce
Ali Hasan (2013) menjelaskan bahwa e-commerce memiliki beberapa karakteristik sebagai berikut:
a. Pasamya merupakan global market
b. Waktu tranaksi adalah 24 jam/hari x7 hari/minggu
c. Menyasar konsumen bisa dengan cara  satu per satu, komunitas atau antar komunitas.
d. Melakukan interaksi dan komunikasi dua arah.
Factor analysis, transaction of e- commerce 058
e. Membutuhkan investasi yang relatif kecil (efisiensi besar).
f. Berjalan di atas platfom intemet.
g. Pelakunya cenderung bersifat homogen.
h. Mudah untuk dilakukan pengukuran hasil kegiatan pemasaran.

## Jenis-jenis Transaksi E-Commerce
Menurut  Efraim Turban, et al (2006)  terdapat beberapa jenis transaksi e- commerce , yaitu:
a. Business to business (B2B): in B2B transactions, both the sellers and the buyers are business organizations. The vast majority of e-commerce is this type.
b. Collaborative commerce (C-Commerce); in e-commerce, business partners colloborate (rather than buy or sell) electronically. Such collaboration frequently occurs between and among business along the supply chain.
c. Business to-consumers (B2C); the sellers are organizations, and the buyers are individuals. B2C is also known as e-tailing.
d. Consumer-to-consumer (C2C): in C2C, an individuals sells product or services to other individual.
e. Business-to-business-to-consumers  (B2B2C); in this  case a business sells to  a business but delivers the product or service to an individual consumer.
f. Consumen-to-business (C2B); in C2B, consumers make known a particular need for a product or service, and suppliers compete to provide the product or services to consumers,
g. Intrabusiness,(intraorganizational) commerce; in this case an organization uses e-commerce internally to improve its operations.
h. Government-to citizen (G2C) and to others; in this case a government entity (unit) provides services to its citizen via e-commerce  technologies.  Government  units can do business with other government unit (G2G) or with business (G2B).
i. Mobile  commerce ( m-commerce); when e-commerce is done in at  writeless environment, such as using cell phones to acces the intemet and shop there.
Factor analysis, transaction of e- commerce 059

## Hipotesis
Hipotesis untuk signifikansi adalah: H0 =  sampel (variabel) belum memadai untuk dianalisis lebih lanjut. Ha = sampel (variabel) sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut. Kriteria dengan melihat  probabilitas (signifikansi): Ho diterima jika angka sig. > 0,05. Ho ditolak jika angka sig. < 0,05

## III. METODE
Penelitian ini merupakan riset eksploratori (Simamora, 2004) untuk tujuan:
1. Merumuskan masalah agar lebih presisi.
2. Mengidentifikasi altematif-altematif keputusan atau tindakan.
3. Mengembangkan hipotesis.
4. Menentukan variabel dan hubunganhubungan  antarvariabel untuk  diuji lebih lanjut.
5. Mencari ide untuk mengembangkan pendekatan terhadap masalah.
6. Mencari prioritas untuk riset selanjurnya.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode studi kasus. Metode studi kasus bertujuan untuk mencari informasi dari satu atau beberapa situasi yang sama dengan situasi masalah yang dihadapi peneliti.

## Teknik Pengumpulan Data
Data dalam penelitian ini diperoleh melalui:
a. Observasi,  yaitu pengumpulan data  primer dengan cara  mengamati  secara sistematis untuk memperoleh informasi tentang fenomena yang diteliti.
b. Studi dokumenter yang dilakukan dengan cara mengkategorisasi (mengklasifikasi), kemudian mempelajari bahan-bahan tertulis yang berhubungan dengan masalah penelitian  dan mengambil data atau informasi yang dibutuhlan. Sumbernya bisa berupa dokumen, buku, majalah, koran, dan lain-lain. Data yang diperoleh adalah data sekunder.
c. Wawancara mendalam, yaitu melakukan tanya-jawab secara mendalam kepada narasumber.  Dalam  penelitian ini,  wawancara  mendalam,  dilakukan kepada anggota komunitas secara online .
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:
Factor analysis, transaction of e-
commerce
060
a. Data Primer, yaitu data yang belum tersedia sehingga untuk menjawab masalah penelitian dan harus diperoleh dari sumber aslinya (Simamora, 2004).
b. Data Sekunder,  yaitu data yang sudah  tersedia atau sudah dikumpulkan untuk suatu tujuan sebelumnya (Simamora, 2004).

## Sampel
Adapun sampel yang digunakan  adalah para netizen di Kota Pontianak, Kalimantan Bamt yang berjumlah 100 responden (sampel acak).

## IV. PENYAJIAN DATA
Untuk menjawab pertanyaan penelitian, digunakan teknik analisis faktor yaitu sebuah untuk mencari faktor-faktor  yang mampu menjelaskan hubungan atau korelasi antar berbagai indikator independen yang diobservasi. Analisis  faktor merupakan perluasan dari analisis  komponen  utama  yang berguna untuk mengidentifikasi sejumlah faktor yang  relatif kecil yang dapat digunakan untuk menjelaskan  sejumlah besar variabel yang  saling  berhubungan. Analisis faktor mengikuti langkah-langkah  sebagai berikut:  merumuskan masalah, menyusun matriks  korelasi, ekstraksi faktor, lalukan rotasi,  interpretasi faktor (hitung faktor skor, surrogate variable, summated scale ). Untuk mempermudah proses kalkulasi, maka digunakan software bantu yaitu SPSS.
Adapun variabel-variabel penelitian yang digunakan meliputi:
a. Transaksi e-commerce jauh lebih aman
b. Terbebas dari penyalahgunaan kartu kredit
c. Produk yang dibeli sesuai dengan produk yang diinginkan
d. Harga produk tidak terlalu mahal
e. Transaksi e-commerce dapat dilakukan kapan saja
f. Transaksi e-commerce tidak ada kesempatan menawar
g. Transaksi e-commerce lebih bebas dalam membeli produk
h. Transaksi e-commerce lebih nyaman dibandingkan di toko
i. Transaksi e-conrmerce lebih menjamin privasi
j. Transaksi e-commerce lebih praktis dibandingkan di toko
k. Transaksi e-conmerce dapat menyelesaikan aktivitas lain lebih cepat
l. Transaksi e-comnerce lebih banyak memperoleh informasi
Factor analysis, transaction of e- commerce 061
m. Transaksi e-commerce tidak mengganggu aktivitas lain
n. Lebih mudah bertransaksi e-commerce daripada toko.
Variabel-variabel tersebut diukur dengan skala ordinal, yaitu:
a. Sangat setuju diberi skor 5
b. Setuju diberi skor 4
c. Cukup setuju diberi skor 3
d. Tidak setuju diberi skor 2
e. Sangat tidak setuju skor I

## Analisis Faktor Uji Pertama
Hipotesis untuk signifikansi adalah:
Ho = sampel (variabel) belum memadai untuk dianalisis lebih lanjut
Ha = sampel (variable) sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut
Kriteria dengan melihat probabilitas (signifikansi):
Ho diterima jika angka sig>0,05
Ho ditolakjika angka sig.<0,05
Angka MSA ( Measure of Sampling Adequacy ) berkisar 0 sampai 1, dengan kriteria:
MSA = l, maka variabel tersebut dapat diprediksi tanpa kesalahan oleh variabel lain.
MSA >0, 5, maka variabel masih bias diprediksi dan bisa dianalisis lebih lanjut. MSA <0, 5, maka variabel tidak bias diprediksi dan tidak bias dianalisis lebih lanjut atau dikeluarkan dari variable lainnya.
Berikut ditampilkan hasil signifikansi  dan MSA melalui KMO and Barlett’s Test. Angka KMO and Barlett’s Test adalah 0,614 dengan signifikansi 0,000. Oleh karena tersebut sudah di atas 0, 5 dan signifikansi jauh di bawah 0-05, maka variable dan sampel sebenarnya sudah bisa dianalisis lebih lanjut.
Factor analysis, transaction of e- commerce 062
Berikut  ditampilkan hasil perhitungan Anti Image Matrices yang digunakan untuk menentukan variabel-variabel apa saja yang bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut dan yang tidak bias diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
Adapun nilai MSA masing-masing  variabel dan keputusan pengujian selanjutnya sebagai berikut.
Factor analysis, transaction of e- commerce 063
a. Transaksi e-commerce jauh lebih aman sdalah 0,714 > 0,5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
b. Terbebas dari penyalahgunaan kartu kredit adalah 0,490 < 0,5, maka tidak bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut (dikeluarkan dari model).
c. Produk yang dibeli sesuai dengan produk yang diinginkan adalalr 0,565 > 0,5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
d. Harga produk tidak terlalu mahal adalah 0.61q, 0.5. maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
e. Transaksi e-commerce dapat dilakukan kapan saja adalah 0,589 > 0,5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
f. Transaksi e-commerce tidak ada kesempatan menawar adalah 0.740 - 0.5, maka rnasih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
g. Transaksi e-commerce lebih bebas dalam membeli produk adalah 0.662 > 0.5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
h. Transaksi e-commerce lebih nyaman  dibandingkan di toko adalah 0.758 '0.5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
i. Transaksi e-commerce lebih menjamin  privasi adalai 0.55J -  0.5,  maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
j. Transaksi e-commerce lebih praktis  dibandingkan di toko adalah 0.626 '0-5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
k. Transaksi e-commerce dapat menyelesaikan  aktivitas lain lebih cepat adalah 0.46s < 0.5. maka tidak bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut (dikeluarkan dari model).
l. Transaksi e-commerce lebih banyak memperoleh informasi adalah 0,612 > 0,5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
m. Transaksi e-commerce tidak mengganggu aktivitas lain adalah 0.414 < 0,5, maka tidak bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut (dikeluarkan dari model).
n. Lebih mudah bertransaksi e-commerce daripada toko adalah 0.424 <0.5, maka tidak bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut (dikeluarkan dari rnodel).
Dari 14 vatiabel yang diuji ternyata ada 4 variabel (penyalahgunaan kartu kredit, penyelesaian lebih cepat, tidak mengganggu aktivitas lain, dan lebih mudah daripada
Factor analysis, transaction of e- commerce 064
toko) yang harus dikeluarkan dari  model.  Oleh karena itu, terhadap kesepuluh variabel lainnya akan dilakukan analisis faktor uji kedua.

## Analisis Faktor Uji Kedua
Berikut  ditampilkan hasil signifikansi dan MSA melalui KMO and Barlett’s Test:
Angka KMO and Barlett's Test adalah  0,733  dengan signifikansi 0,000. Oleh karena tersebut sudah di atas 0,5 dan signifikansi jauh di bawah 0,05, maka variabel dan sampel yang ada sebenamya sudah bisa dianalisis lebih lanjut.
Berikut ditampilkan  hasil  perhitungan  Anti lmage  Matrices  yang digunakan untuk menentukan variabel-variabel apa saja yang bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut dan yang tidak bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
Factor analysis, transaction of e- commerce 065
a. Transaksi e-commerce jauh lebih aman adalah 0,877 > 0,5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
b. Produk yang dibeli sesuai dengan produk yang diinginkan adalah 0.666 - 0, 5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
c. Harga produk tidak terlalu mahal adalah 0,805 > 0,5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
d. Transaksi e-ommerce dapat dilakukan  kapan saja adalah 0,697 > 0,  5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
e. Transaksi e-commerce tidak ada kesempatan menawar adalah 0,798 > 0, 5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
f. Transaksi e-commerce lebih bebas dalam membeli produk adalah 0,721 > 0, 5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
g. Transaksi e-commerce lebih nyaman dibandingkan di toko adalah 0,833 > 0, 5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
h. Transaksi e-commerce lebih menjamin privasi adalah 0,543 > 0,5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
i. Transaksi e-conmerce lebih praktis dibandingkan di toko adalah 0,583 > 0, 5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
j. Transaksi e-commerce lebih banyak memperoleh informasi adalah 0,788 > 0, 5, maka masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut.
Kalkulasi Anti-image Matrices terhadap kesepuluh variabel yang diprediksi dan dianalisis ternyata lolos uji MSA (nilai MSA > 0, 5), maka selanjutnya dilakukan uji factoring dan rotation.

## Analisis Faktor Uji Factoring dan Rotation
Berikut ditampilkan proses kalkulasi communalities yang merupakan jumlah varians (bisa dalam persentase) dari suatu variabel mula-mula yang bisa dijelaskan oleh faktor yang ada. Dengan ketentuan bahwa semakin besar communalities sebuah variabel, berarti semakin erat hubungannya dengan faktor yang terbentuk.
Factor analysis, transaction of e- commerce 066
Untuk mengetahui jumlah faktor yang terbentuk dari kesepuluh variabel tersebut maka dapat dilihat dari kalkulasi component matrix pada tabel 6.
Dapat diketahui bahwa ada 2 (dua)  faktor yang merupakan jumlah paling optimal. Component matix menunjukkan distribusi kesepuluh variabel tersebut pada dua faktor yang terbentuk. Sedangkan  angka-angka yang ada merupakan factor loadings yang menunjukkan besar korelasi antara suatu variabel dengan faktor l, atau faktor 2, Proses penentuan vaaiabel mana  akan masuk ke faktor yang mana,
Factor analysis, transaction of e- commerce 067
dilakukan dengan perbandingan besar korelasi pada setiap baris. Dapat disimpulkan bahwa:
− Faktor I terdiri dari variabel: keamanan harga murah, dapat dilakukan kapan saja tidak ada tawar-menawar, kebebasan  membeli, kenyamanan, kemudahan informasi.
− Faktor 2 terdiri dari variabel: kesesuaian privasi, kepraktisan.

## V. SIMPULAN, IMPLIKASI, DAN SARAN Simpulan
Dari keempat belas variabel yang diuji ternyata ada empat variabel yang tidak bisa  diprediksi dan dianalisis lebih lanjut, serta  ada sepuluh variabel yang bisa diprediksi  dan  dianalisis lebih lanjut.  Dari kesepuluh variabel ternyata  dapat dikelompokkan menjadi dua faktor  yaitu faktor I terdiri dari variabel:  keamnanan, harga murah, dapat dilakukan  kapan saja  tidak ada tawar-menawar,  kebebasan membeli, kenyamanan,  kemudahan informasi; serta faktor 2 terdiri  dari variabel: kesesuaian, privasi, kepraktisan

## Implikasi
Sebaiknya pelaku pasar  memperhatikan faktor-faktor yang  dipertimbangkan oleh netizen dalam  bertransaksi e-commerce agar dapat  menyesuaikan strategi perusahaan dengan kebutuhan dan keinginan netizen.

## Keterbatasan
Adapun keterbatasan dari penelitian  ini meliputi jumlah sampel yang masih sedikit, serta masih merupakan  penelitian  pendahuluan. Untuk itu akan lebih baik apabila dilakukan penelitian lanjutan untuk  mengukur  sejauh mana korelasi dan pengaruh kesepuluh variabel penelitan terhadap kepuasan netizen dalam melakukan transaksi e-commerce.
Factor analysis, transaction of e- commerce 068

## DAFTAR PUSTAKA
Hamidah. 2004 . Perilaku Konsumen dan Tindakan Pemasaran . Sumatera Utara:USU Digital Library. Hasan. Afi. 2014. Marketing dan Kasus-kasus Pilihan. Yogyakarta: CAPS. Hasanuddin, dkk. 201l. Anxieties Desires, 90 Insight for Marketing to Youth, Women,
Netizen in Indonesia . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Laudon. Kenneth C., Laudon, Jane P.2007. Sistem lnformasi Manajenen: Mengelola Perusuhaan Digital. Jakarta: Salemba Empat.
Mowen, John C., Vinor, Vichael.2002. Perilaku Konsumen . Jakarta: angga.
Schiffman, Leon., Kanuk, Leslie Lazar. 2007. Perilaku Konsumen . Jakarta:lndeks.
Suryani. Tarik. 20ll. Perilaku Konsumen di Era Internet. Yogyakarta: Graha Ilmu. Turban, Efraim., dkk. 2006. IT for Management: Transforming Organizations in the Digital Economy , USA: John Wiley & Sons, tnc.
Wartaka, Mohammad. 2004. Analisa Preferensi Konsumen Produk Lipstik dan
Kaitannya dengan Segmentasi Produk , Tesis. Universitas Budi Luhur. Jakarta: Digital.
www.ibud.trimendes.com. diakses Pebruari 2016.
Factor analysis, transaction of e- commerce 069