## IMPROVED LEVEL IN RESILIENCE OF ECOSYSTEM WITH CONSERVATION WATER AREA NETWORK DESIGN, (CASE STUDY OF WEST COAST SOUTH SULAWESI)
Ahmad Faizal*, Chair Rani, Farid Samawi dan Hamzah
Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Hasanuddin *ahmad.faizal@unhas.ac.id

## ABSTRACT
This  study  was  intended  to    design  network  of  the  conservation  areas  having  high resilience  to  the  environmental  changes.  Method  applied  in  this  study  was  field  survey method,  analysis  of  remote  sensing  images,  and  integration  of  geographical  information system (decision support) Marxan Model. Results of this study showed that the western coast of  South  Sulawesi  has  biophysical  relationships  caused  by  oceanographic  influence particularly  seawater  current  and  highly  supporting  the  development  the  network  of  the conservation areas with regional principle.  The optimum value for the establishment of the conservation  areas  was  66553,13    Ha  with  protection  target  of  20%  from  the  available ecosystems.

## Keyword: Resilience of Ecosystem,  Network Conservation, Marxan and West Coast South Sulawesi

## 1. PENDAHULUAN
Eksploitasi  sumberdaya  alam  telah berlangsung sejak beratus-ratus tahun yang lalu, salah satunya adalah sumberdaya laut. Sumberdaya  laut  yang  dimaksud  adalah berbagai ekosistem seperti terumbu karang, padang  lamun,  mangrove  dan  estuaria. Sumberdaya  ekosistem  yang  sehat  mampu mendukung hasil penangkapan ikan hingga mencapai  rata-rata  30  ton/km 3 /tahun  dan menjadi  sumber  protein  hewani  terbesar bagi  penduduk  pesisir  di  dunia  (  Linden and Sporrong, 1999).  Kekayaan ekosistem dan  pemanfaatanya  menjadi  salah  satu pemicu  terjadinya  degradasi  ekosistem pesisir  (Bryan  et  al.  1998;  Wilkinson, 2000)
Degradasi ekosistem pesisir khususnya terumbu karang dunia disebabkan oleh   36 %  dari  eksploitasi  sumberdaya  alam,  30% oleh  pembangunan  wilayah  pesisir  dan 34% berasal dari pencemaran (Bryan et al. 1998). Selain itu penyebab terjadinya
degradasi    ekosistem  dunia  adalah  karena perubahan  iklim  (Almada-Villela  et  al. 1982).
Kerusakan  ekosistem  pesisir  dapat diminimalisasi dengan rehabilitasi ekosistem  (Bayraktarov  et  al.  2015), konservasi  ekosistem    (Coll  et  al.    2016), bahkan  secara  alami  ekosistem  memiliki daya resilensi (daya lenting) untuk kembali pulih seperti kondisi awal setelah mengalami gangguan dengan cara bertahan hidup  ataupun  dengan  adaptasi  dengan lingkungannya (Maynard et al.  2012).
Proses perbaikan ekosistem ini bermuara pada dibentuknya kawasan konservasi,  di  Jamaica  pada  kurung  waktu 1996-1999  kawasan  konservasi  ikan-ikan herbivora meningkatkan pemulihan ekosisten  terumbu  karang  dari  makroalga sebesar  50%  (Williams  et  al.  2001). Konservasi  ekosistem  akan  membantu resiliensi  ekosistem  pesisir   (O'Leary  et  al. 2017).
RI  telah  mengembangkan  kebijakan kawasan konservasi dengan
mengalokasikan  sebagian  wilayah  pesisir dan  laut  sebagai  tempat  perlindungan  bagi ikan-ikan ekonomis penting untuk memijah dan  berkembang  biak  dengan  baik.  (Faizal et  al.  2016a).    Melalui  PP  No  60  Tahun 2007 tentang Konservasi Sumberdaya Ikan telah  disusun  regulasi  kawasan  konservasi yang  terdiri  dari  zona  inti,  zona  perikanan berkelanjutan,  zona  pemanfaatan  dan  zona lainnya.  Faizal  et  al.  (2012)  dan  Faizal  et al.  (2013)  telah  mengembakan  metode pembentukan  kawasan  konservasi  sesuai dengan PP No 60/2007 dengan
Multicriteria  Decision  Making (MCDM
dan  Integrasi  MCDM  dengan Model
Marxan .
Desain  jejaring  kawasan  konservasi dengan analisis spasial akan meningkatkan resielensi ekosistem  (Folke  et  al.  2004), memperkecil resiko lingkungan dan perubahan  iklim  (Wilson  et  al.  2006).
Kurangnya aktivitas manusia pada kawasan konservasi akan meningkatkan keanekaragaman hayati, penurunan
eksploitasi sumberdaya, pencemaran, limbah antropogenik dan penggunaan lahan (Folke et al. 2004; Peterson et al. 1998).
Daya  lenting  atau  resielensi  adalah suatu sistem untuk kembali lagi ke kondisi awal atau semula.  Komponen daya lenting ada  dua  yaitu;    Kemampuan  untuk menyerap  atau  menahan  dampak  tekanan ( resistance) dan    kemampuan  untuk  pulih ( recovery )  (Maynard    et  al.  2012).    Daya lenting  sangat  tergantung  pada  stabilitas ekosistem  dan  kemampuan  menteloransi gangguan  dan  memulihkan  diri    ( Peterson et al. 1998).
Pantai  Barat  Sulawesi  Selatan  dikenal dengan  keanekragaman  ekosistem  dengan beberapa kawasan konservasi yang terpencar. Sehingga perlu adanya pengelolaan  kawasan  konservasi  dengan desain jejaring kawasan konservasi perairan,  metode  yang  gunakan  adalah model  marxan  ( Ball  and  Possinghmam.,
2000).  Penelitian  ini  bertujuan mendesain jejaring kawasan konservasi yang memiliki daya lenting yang tinggi terhadap perubahan lingkungan.
2. METODE PENELITIAN
Waktu dan Tempat. Penelitian dilaksanakan  di  Pantai  Barat  Provinsi Sulawesi  Selatan  ( Gambar.  1 )  dan  analsis data  di  Laboratoium  Penginderaan  Jauh dan  Sistem  Informasi  Geografis  Kelautan,
Fakultas  Ilmu  Kelautan  dan  Perikanan, Universitas Hasanuddin. Penelitian dilaksanakan  selama  2  (dua)  tahun  2015- 2017
3. Metodologi dan Analisis Data Skema penelitian dengan
meggunakan model  marxan ( Gambar  2 ). Pada  skema  tersebut  menggunakan  data bio-ekologi  (Faizal  et  al.  2016a),    data hidro-oseanografi  dengan  pengukuran  arah dan  kecepatan  arus  menggunakan  data
mooring ACDP (Faizal et al. 2016b) ,  data sosial  ekonomi  didapatkan  dari  hasil wawancara  di  tiga  Kabupaten  dan  pulau- pulau  kecil  dan  data  kondisi  perairan  laut dalam dengan metodologi survei  (Faizal et al. 2016b)
KONDISI EKOLOGIS PIRANTI DATA MARXAN DATA BASE SPASIAL DECISION MAKER’S PREFERENCE, MARXAM JEJARING KKP KONDISI BIOLOGIS KONDISI HIDRO- OSEANOGRAFI KONDISI SOSIAL- EKONOMI KONDISI PERAIRAN DALAM DESAIN SUPPORT TOOLS GIS Data stake holders RESILIENCE JEJARING KKP
Gambar 2 .  Diagram alir penelitian
Analisis  data  dengan  menggunakan analisis  berbasis  spasial,    keseluruhan  data disusun  dalam  sebuah  model  data  spasial yang  berbasis  point,  line  dan  polygon. Setiap  data  disertai  dengan  atribut-atribut
sesuai  dengan  kebutuhan  analisis.    Data yang  tersusun  dalam  bentuk  database dianalisis  dengan  piranti  marxan  dengan tahapan seperti pada Gambar 3 .
Gambar 3 Tahapan  analisis spasial dengan  model marxan   (Meerman C. J.,  2005)
Adapun tahapan persiapan dan konfigurasi data marxan  sebagai berikut :
- Layer  Hexagonal  : Peyusunan frame data dalam  bentuk    data  hexagonal.Planning Unit  (PU)  :    Unit  Pengelolaan  sebagai basis  data  Marxan    dalam  bentuk  model ekosistem    (Meerman,  C.J,  2005).  Data spasial  disusun  dalam  bentuk  peta-peta tematik sesuai batas wilayah kajian.
- Habitat  :  Data spasial habitat diturunkan dari  data  PU  yang  dikombinasikan dengan  data  sebaran  ekosistem  hasil interpetasi citra satelit.
- Cost :  adalah biaya yang dibutuhkan dan faktor  resiko  dalam  penyusunan  kawasan konservasi  dengan persamaan :
Total Biaya = Biaya unit perencanaan + (biaya batas unit * BLM)
+ Faktor Pinalti (SPF)
Di  mana  yang  dimaksud  dengan Biaya  Unit  Perencanaan adalah  Setiap unit  perencanaan  diberi  nilai  biaya, berdasarkan  daerah,  nilai  keuangan,  biaya kesempatan  itu  dilindungi  (pendapatan yang  hilang  misalnya  dari  pertanian)  atau faktor lain yang relevan. Biaya Unit Batas (BLM) adalah  Biaya  batas  mengukur jumlah tepi bahwa unit-unit perencanaan di bagian  portofolio  dengan  unit  terlindungi. Biaya adalah dihitung sebagai panjang tepi dalam  meter,  kilometer  atau  sistem pengukuran lain. Dan faktor Finalti (SPF) adalah  pemberian  finalti  bagi  faktor  yang tidak terpenuhi.
CLUZ  :    adalah  paket  program  untuk konfigurasi  data  Marxan  yang  meliputi data Abundance (Atribut Fitur Konservasi), Data Target (Target ouput fitur konservasi, Unit  Data  (Pembatasan  Area  yang  akan  di analisis)  dan  Bound  Data  (Informasi Panjang  batas  untuk  Planning  Unit  yang berdekatan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Eksiting Kawasan Konservasi di Pantai Barat Sulawesi Selatan
Berdasarkan analisis data sekunder dari berbagai sumber  BKKPN  Kupang (2013), BPSPL  (2014)    perairan  pantai  barat Sulawesi Selatan terdapat kawasan konservasi  eksisting,  baik  yang  sifatnya lokal maupun yang bersifat nasional.  Pada wilayah  pantai  barat  Sulawesi  Selatan terdapat  satu  Taman  Wisata  Perairan (TWP) Kapoposang berdasarkan SK Menteri  Kelautan  dan  Perikanan  (KEP. 66/MEN/2009  )  dengan  luas  kawasan 50000  Ha  dan  yang  kedua  Kawasan Konservasi  Perairan  Daerah  (KKPD) berdasarkan  Peraturan  Bupati  Pangkajenne Kepulauan  (Pangkep)  Nomer  180/2009 dengan  luas  kawasan  66870  Ha  seperti pada Gambar  4 .    Secara  detail  luas kawasan  masing  zona  untuk  TWP  dan KKPD  Kabupaten  Pangkep  seperti  pada Tabel 1 .
Gambar  4. Kondisi Terkini Kawasan Konservasi Pantai Barat Sulawesi Selatan.
( sumber : hasil pengolahan data spasial; BKKPN Kupang 2013, dan BPSPL, 2014 )
Tabel 1 . Luas masing-masing zona TWP Kapoposang dan KKPD Kabupaten Pangkep.
Zona Kawasan Konservasi TWP Kapoposang KKPD Pangkep Zona Inti (Ha) 1086,87 24888,69 Zona Perikanan Berkelanjutan (Ha) 39340,3 83869,25 Zona Pemanfaatan  (Ha) 6123,0 53274,62 Zona Lainnya (Ha) - 9905,14 Zona Penangkapan Tradisional (Ha) 3414,0 Total Luas (Ha) 50000 171937,70 Persentase Zona Inti (%) 2.2 14,4 Data tersebut memperlihatkan
bahwa  total  luas  kawasan  konservasi  di perairan  pantai  barat  Sulawesi  Selatan adalah  221937,7  Ha  dengan  luas  zona  inti ( non  take  zone )  sebesar  11  %.      Secara hitungan  ideal  maka  luas  zona  inti  masih dibawa  dari  standart  20%  dari  total  luas kawasan konservasi.

## Identifikasi Kawasan Konservasi dengan Marxan
Pemenuhan  kawasan  konservasi berdasarkan  target  pemerintah  dengan kisaran  20-30%  daerah  ekosistem  sebagai kawasan konservasi (zona inti), maka perlu dikembangkan jejaring kawasan konservasi.
Hasil  analisis  marxan  dengan  3  (tiga) skenario  untuk  mencapai  target  20  % wilayah  habitat  untuk  konservasi  dengan skenario Boundary  Lenght  Modifer (BLM) yaitu;    BLM  =  0,1,      BLM=    0,25    dan BLM = 1.
Hasil analisis skenario BLM  seperti pada Tabel    2 ,  potensi  luas  kawasan konservasi yang terbesar  adalan BLM 0,25 atau  skenario  2  dengan  luas  kawasan 66553,13  Ha.    Sedangkan  yang  terburuk adalah  BLM 1 (skenario 3)  dengan potensi luas  kawasan  konservasi  42798,26  Ha. Sebaran  lokasi  kawasan  masing-masing skenaria  ditampilkan  pada Gambar  5 , Gambar 6 dan Gambar 7 .
Tabel 2 . Hasil analisis marxan best selection pemanfaatan kawasan konservasi.
Skenario /Target 20% Potensi Kawasan Konservasi (Ha) Terumbu karang dan Lamun Mangrove Total BLM 0,1 64365,53 1294,06 65659,59 BLM 0,25 65539,26 1013,87 66553,13 BLM 1 42647,61 150,65 42798,26
Gambar 5. Lokasi Potensial untuk pengembangan kawasan konservasi dengan skenario BLM=0,1 ( sumber : hasil pengolahan data spasial )
Gambar 6. Lokasi Potensial untuk pengembangan kawasan konservasi dengan skenario BLM=0,25 ( sumber : hasil pengolahan data spasial )
Gambar 7. Lokasi Potensial untuk pengembangan kawasan konservasi dengan skenario BLM=1 ( sumber : hasil pengolahan data spasial ) Model Pengembangan Jejaring Kawasan Konservasi untuk Peningkatan Resilence Berdasarkan atas PP No 60 Tahun 2007 tentang  Konservasi  Sumberdaya  Ikan bahwa  pengembangan  kawasan  konservasi
untuk meningkatkan daya lenting
ekosistem  dapat  di  lakukan  dengan beberapa pertimbangan sebagai  berikut :
- Keterwakilan  habitat,  adalah    pemilhan habitat  penting  sebesar  20-30%  dari  luas ekosistem yang ada
- Daerah kritis :  fokus alokasi ruang untuk kawasan  konservasi  pada  daerah-daerah tempat  bertelur,  pemijahan  dan  habitat yang tahan terhadap perubahan ekosistem.
- Keterkaitan  :  adanya  konektivitas  antara satu lokasi dengan lokasi lain.
- Jarak  antara  kawasan  dekat  untuk memudahkan pengelolaan
Berdasarkan  atas  kondisi  dan  kriteria yang  ada  maka  pemilihan  skenario  terbaik untuk peningkatan resilensi adalah skenario II (BLM = 0,25) dengan pengaturan seperti pada Gambar    8 .      Pengaturan  kawasan jejaring  kawasan  konservasi  peraiaran  di wilayah  barat  Sulawesi  Selatan  selain kondisi  eksisting  (TWP  Kapoposang) dibagi  atas  3  kelompok  pengelolaan. Kelompok  pertama  adalah  bagian  utara kawasan  yang  meliputi  wilayah  Pulau
Panikiang,  Pantai  Malusetasi  dan  Gusung Torajae  untuk  konservasi  karang  dan lamun serta  Pulau  Sabangko  untuk perlindungan  Mangrove.  Kelompok  kedua adalah  kelompok  perlindungan  karang  dan lamun  pada  daerah  semi  tertutup  meliputi pulau-pulau  disekitar  Reang-reang  dan Bontosua.  Kelompok  ketiga  adalah  adalah kelompok  perlindungan  karang  khususnya pada daerah yang terbuka dengan laut lepas yang  meliputi  wilayah  Pulau  Lumu-lumu dan gusung sekitarnya.
Pengelompokan  kawasan  ini  sangat sesuai  dengan  teori  efek  tepi  (Ball  and Possinghmam, 2000).  Semakin terbukanya suatu  lokasi  kawasan  konservasi  maka lokasi  tersebut  semakin  rentang  akan terjadinya kerusakan ekosistem.
Pertimbangan lainnya pengelompokan yang  dilakukan  dengan  meminimalkan jarak  keliling  dari  kawasan,  dengan mengecilnya  keliling  dari  kawasan  maka juga akan meminimalkan biaya pengelolaan  dan  hal  yang  sama  telah dilakukan oleh   Meerman  (2005).
Gambar 8. Model jejaring kawasan konservasi di Perairan Barat Sulawesi Selatan ( sumber : hasil pengolahan data spasial )
5. KESIMPULAN
1. Skenario  model  marxan  terbaik  yang dihasilkan adalah skenario dengan BLM 0,25.
2. Solusi pengembangan kawasan konservasi  perairan  dengan  berdasarkan prinsip    resiliensi  dan  target  kawasan konservasi  20%  adalah  seluas  66553,13 Ha.
1 2 3

## DAFTAR PUSTAKA
1. Almada-Vilela, P.C. John, D and Lylr D G. 1982.  The effects of temperature on the growth of young  mytilus  edulis.  L.    Journal  of  Experimental  Marine  Biology  and  Ecology.  59(2-3)  275- 288.
2. Badan Informasi Geospaial (BIG), 2015.  Peta Digital Rupa Bumi Indonesia.  Jakarta.
3. Balai Pengelolaan  Sumberdaya  Pesisir dan  Laut (BPSPL), 2014.  Situs Selam di Kapaoposang. Kementeraian  Kelautan  dan  Perikanan,  Direktorat  Jenderal  Kelautan,  Pesisir  dan  Pulau-pulau kecil. Jakarta. 30 hal.
4. Balai  Kawasan  Konservasi  Perairan  Nasional  (BKKPN)  Kupang,  2013.    Pemantauan  Kondisi Biofisik  Di  7  (Tujuh)  Kawasan  Kawasan  Konservasi  Perairan  Nasional    Wilayah  Kerja  Balai Kawasan  Konservasi  Perairan  Nasional.    Kementeraian  Kelautan  dan  Perikanan,  Direktorat Jenderal Kelautan, Pesisir dan Pulau-pulau kecil. Jakarta. 455 hal.
5. Ball,  I.  R.  and  H.  P.  Possingham,  (2000)  MARXAN  (V1.8.2):  Marine  Reserve  Design  Using Spatially Explicit Annealing, a Manual.
6. Bayraktarov,  E,  Saunders,  M.I,    Abudullah,  S.,  Mills,  M.,  M.  Beher,  J.,    Possigham,  H,  P.,  . Mumby.  P.J  And  Lovelock  C.E.    2015.  The  Cost  and  feasibility  of  marine  coastal  restoration. Ecological Application. 26 (4) 1055-1074.
7. Bryant D., Burke L., McManus J. and Spalding M., 1998 . Reefs at risk: A map basedindicator of threats to the world's coral reefs . World Resources Institute Report, WRI/ICLARM/WCMC/UNEP, Washington.
8. Coll, M., Shannon, L, J., Kleisner, K.M., Juan-Jorda, M, J., Bundy, A., Akoglu A.G., Banaru, D., Boldth,  J,  L.,  Borges,.M,  F.,  Cook,  A.,  Diallo,  I.,  Fu,  C.,  Fox,  C.,  Gascuel,  D.,  Gurney,  L.J, Hattab,  T,.  Heymans,  J.J,  Jouffre,  D  and  Shin,  Y.J.  2016.    Ecological  indicators  to  capture  the effects  of  fishing  on  biodiversity  and  conservation  status  of  marine  ecosystems,    Ecological Indicators ; 60 , 947-962.
9. Faizal,  A.  Natsir  Nessa,  Jamaluddin  Jompa,  Chair  Rani  dan  Rohani,  2012.  Pengembangan MCDM berbasis SIG dalam penentuan Kawasan Konservasi Perairan.  Laporan Penelitian Hibah Program Studi, Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat. UNHAS.
10. Faizal,  A.  Chair  Rani,  Samad  W.  Nurjanna  2013.    Integrasi  Marxan  dan  Multikriteria  Decision Making  berbasis  SIG  untuk  penentuan  kawasan  konservasi  daerah.  Laporan  Penelitian  Hibah Komptetnsi Internal. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakt, UNHAS.
11. Faizal  A.,  Rani,  C.,  Samawi,  F.,  dan  Hamzah,  2016a.    Studi  Awal;  Desain  Jejaring  Kawasan Konservasi di Pantai Barat Sulawesi Selatan.  Spermonde 2(2): 6-12.
12. Faizal  A.,  Rani,  C.,  Samawi,  F.,  dan  Hamzah,  2016b.  Desain  Jejaring  Kawasan  Konservasi Perairan Untuk Peningkatan Tingkat Resiliensi  Di Pantai Barat Sulawesi Selatan.  Laporan Hasil Penelitian Hibah Unggulan Perguruanb Tinggi, Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat. Univesitas Hasanuddin.  104 hal .
13. Folke,  C.,  Carpenter,  S.,  Walker,  B.,  Scheffer,  M.,  Elmqvist,  T.,  Gunderson,  L.,  Holling,  C.S. 2004. "Regime Shifts, Resilience, and Biodiversity in Ecosystem Management". Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 35: 557–581.
14. Linden,  O.    and  Sporrong,  N.  1999.  Coral  reef  degradation  in  the  Indian  Ocean:  status  reports and project presentations.  Food and agriculture Organizationof the United Nations.
15. Maynard  J,  Wilson  J,  Campbell  S,  Mangubhai  S,  Setiasih  N,  Sartin  J,Ardiwijaya  R,  Obura  D, Marshall  P,  Salm  R,  Heron  S,  and  Goldberg  J.  2012.  Assessing  coral  resilience  and  bleaching impacts  in  the  Indonesian  archipelago.  Technical  Report  to  The  Nature  Conservancy  with contributions from Wildlife Conservation Society and Reef Check Indonesia. 62 pp.
16. Meerman,C.J,  2005.    Protected  areas  system  assessment  and  analysis;  Marxan  Analysis. Protected Area Policy and System Plan, Beliz. http://biological- diversity.info/Downloads/NPAPSP/MARXANanalysis.pdf    (di akses Juli 2018).
17. O'Leary,  E,K.,    Micheli,  F.,      Airoldi,  L.    Charles  Boch,  C.,      Leo,  G,  D.,    Robin  Elahi,  R., Ferretti, F.,  Nicholas A,  J.,  Graham Steven Y. L.,  Natalie H. Low, Lummis, S.,  Kerry J. and
Wong , J.,N  2017.  The Resilience of Marine Ecosystems to Climatic Disturbances , BioScience, 67, (3) 208-220
18. Peterson,  G.,  Allen,  C.R.,  Holling,  C.S.  (1998).  "Ecological  Resilience,  Biodiversity,  and Scale". Ecosystems 1 (1): 6–18.
19. Williams ID, Polunin NVC, and  Hendrick VJ. 2001. Limits to grazing by herbivorous fishes and the impact of low coral cover on macroalgal abundance on a coral reef in Belize. Mar Ecol Prog Ser 222: 187–196.
20. Wilkinson  C.R.  (ed),  2000. Status  of  Coral  Reefs  of  the  World:  2000 .  Australian  Institute  of Marine Sciences, Townsville.
21. Wilson,  Kerrie,  McBride,  Marissa,  Bode,  Michael,  Possingham,  Hugh.  (2006).  Prioritizing global conservation efforts. Nature. 440. 337-40. 10.1038/nature04366.
22. PP  No  60  tahun  2007.    Tentang  Konservasi  Sumberdaya  Ikan. http://www.ppk- kp3k.kkp.go.id/ver3/media/download/RE_peraturan-pemerintah-republik-indonesia-nomor-60- tahun-2007_20141007154109.PD F    (diakses,  Juli 2018).
23. http://www.kent.ac.uk/dice/cluz/marxan1.htm (diakses,  November  2016).