## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PREEKLAMPSIA DI PUSKESMAS CIBUNGBULANG KABUPATEN BOGOR TAHUN 2018
Faiqotul Himmah 1) , Andreanda Nasution 2) , Rachma Hidana 3)
1) Konsentrasi  Kesehatan  Ibu  dan,  Anak,  Program  Studi  Kesehatan  Masyarakat,  Fakultas  Ilmu  Kesehatan  Universitas Ibn Khaldun Bogor E-mail : elbanabila1@gmail.com
2) Program Studi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Ibn Khaldun Bogor E-mail : andre.anda@gmail.com
3) Program Studi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Ibn Khaldun Bogor E-mail : rachma.hidana@gmail.com

## Abstrak
Preeklampsia adalah komplikasi pada kehamilan yang berisiko tinggi pada kematian ibu dan janin. Komplikasi  utama  yang  terhitung  hampir  75%  dari  seluruh  kematian  ibu  salah  satunya  adalah preeclampsia. Penyebab kematian ibu di Kabupaten Bogor disebabkan oleh preeclampsia (46,5%). Puskesmas  Cibungbulang  merupakan  puskesmas  yang  mempunyai  komplikasi  kehamilan  yang cukup  tinggi.  Jenis  penelitian  ini  adalah  kuantitatif,  dengan  pendekatan cross  sectional. Analisis bivariat dengan menggunakan uji statistic chi square. Besar sampel  dalam penelitian ini sebanyak 51  responden.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder.  Data  sekunder dikumpulkan  melalui  buku  catatan  rekam  medis.  Dari  hasil  penelitian  terdapat  hubungan  yang bermakna antara  usia  kehamilan  (p  =  0,008)  dan  paritas  (p=0,004)  dengan  kejadian  preeclampsia pada  ibu  hamil.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  bisa  menggunakan  cakupan  responden  yang lebih  luas,  memperbanyak  variabel  independen  dan    dependen,  dan  melakukan  wawancara  yang lebih mendalam.

## Kata Kunci : Faktor mempengaruhi, Ibu hamil, Preeklampsia

## Pendahuluan
Secara global, setiap dua menit di suatu tempat di dunia, seorang perempuan meninggal  akibat  komplikasi  kehamilan  dan kemungkinan  bayinya  yang  baru  lahir  untuk bertahan  hidup  sangat  kecil.  Pada  setiap perempuan  yang  meninggal,  20  sampai  30 menderita  masalah  yang  signifikan  dan kadang-kadang seumur hidup karena kehamilan mereka ( UNICEF , 2012). Komplikasi  kehamilan,  persalinan,  dan  nifas merupakan  determinan  langsung  kematian ibu.Semakin  tinggi  kasus  komplikasi  maka semakin tinggi kasus kematian ibu.
Komplikasi  kehamilan  berpengaruh  terhadap kematian ibu dengan odds ratio (OR) sebesar 12,189 apabila variable komplikasi persalinan dan riwayat penyakit dibuat konstan (dikontrol),  ibu  yang  mengalami  komplikasi kehamilan  berisiko  mengalami  kematian 12,198  kali  lebih  besar  daripada  ibu  yang tidak  mengalami  komplikasi  kehamilan.
Sedangkan komplikasi persalinan berpengaruh  terhadap  kematian  ibu  dengan OR sebesar 9,94 (Aeni, 2013).
Menurut World  Health  Organization (WHO),  salah  satu  penyebab  morbiditas  dan
mortalitas  ibu  dan  janin  adalah  preeklampsia (PE),  angka  kejadiannya  berkisar  antara 0,51%  -  38,4%.  Di    negara  maju  angka kejadian preeklampsia berkisar 6-7%. Sedangkan  angka  kematian  ibu  preeclampsia dan  eklampsi  di  Negara  berkembang  masih tinggi.  Organisasi  kesehatan  dunia  (WHO) memperkirakan  di  seluruh  dunia  lebih  dari 585.000  ibu  meninggal  tiap  tahun  saat  hamil atau bersalin (WHO, 2016).
Preeklampsia  adalah  komplikasi  pada kehamilan yang berisiko tinggi pada kematian  ibu  dan  janin.  Diperkirakan  sekitar 50.000 wanita meninggal akibat preeklampsia setiap  tahun,  terhitung  dari  sepersepuluh kematian  ibu  di  Asia  dan  Afrika,  dan  sekitar seperempat  kematian  ibu  di  Amerika  Latin (Langelo et al., 2013). Preeklampsia menjadi salah satu masalah yang mengancam keselamatan  ibu  terutama  di  Negara-negara berkembang (WHO, 2007). Wanita
meninggal akibat komplikasi selama kehamilan dan setelah persalinan. Komplikasi utama  yang  terhitung  hampir  75%  dari seluruh  kematian  ibu  salah  satunya  adalah preeklampsia (WHO, 2015).
Angka  Kematian  Ibu  (AKI)  masih menjadi salah satu masalah kesehatan ibu dan anak  di  Indonesia.  Tingginya  AKI  di Indonesia  yakni  mencapai  359  per  100.000 Kelahiran Hidup (KH), masih jauh dari target Millenium  Development  Goals (MDGs)  pada tahun  2015  yaitu  AKI  sampai  pada  102  per 100.000  KH  atau  1,02  per  1000  KH  (SDKI, 2012). Pencegahan untuk terjadinya komplikasi  perlu  dilakukan  dengan  cara deteksi  dini  dan  monitoring  penyebab kematian ibu dengan pemeriksaan laboratorium  yang  tepat  dan  terarah  pada
setiap ibu hamil, bersalin dan nifas agar dapat dilakukan  intervensi  lebih  awal.  Hasil pemeriksaan  laboratorium  digunakan  untuk penetapan  diagnosis,  pemberian  pengobatan, pemantauan  hasil  pengobatan  dan  hasil penentuan  prognosis.  Dengan  demikian diharapkan  hasil  pemeriksaan  laboratorium yang  benar  dan  akurat  turut  berperan membantu  menurunkan  angka    kematian  ibu selama masa kehamilan, persalinan dan nifas (Kemenkumham, 2013).
Angka  kematian  ibu  di  Kabupaten Bogor  Tahun  2013  masih  menggunakan angka kematian ibu Jawa Barat yaitu sebesar 228  per  100.000    kelahiran  hidup  (SDKI, 2007).  Tahun  2014  dan  tahun  2015 menggunakan angka kematian ibu Jawa Barat berdasarkan SDKI 2012 yaitu sebesar 359 per 100.000  kelahiran  hidup,  di  Tahun  2016 menggunakan angka kematian ibu berdasarkan  survey  penduduk  Antar  Sensus (SUPAS)  2015  sebesar  305  per  100.000 kelahiran  hidup.  Kematian  ibu  dikabupaten Bogor  disebabkan  oleh  preeklampsia  yaitu mencapai sebesar 46,5%.
Berdasarkan  uraian  diatas  penulis penulis  sangat  tertarik  untuk  mengkaji  lebih dalam lagi tentang permasalahan preeklampsia.  Khususnya  di  Kabupaten Bogor  tepatnya  di  Puskesmas  Cibungbulang. Maka  dari  itu  penulis  melakukan  penelitian dan pembahasan terhadap pokok permasalahan  yang  diangkat,  yang  hasilnya dituangkan  dalam  suatu  tulisan  ilmiah  dalam bentuk  skripsi  dengan  judul:  “Faktor-faktor yang mempengaruhi preeklampsia di Puskesmas  Cibungbulang  Kabupaten  Bogor Tahun 2018”

## Metode
Pendekatan ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan cross sectional , yaitu mempelajari hubungan antara variabel dependen (Preeklampsia) dan variabel independen (Usia Ibu, Usia Kehamilan, Paritas, Indeks Massa Tubuh, dan Penyakit Kronik). Melalui pengukuran sesaat atau  satu  kali  saja  serta  dilakukan  dalam
waktu bersamaan.
Penelitian dilakukan pada bulan Oktober  2018  di  Puskesmas  Cibungbulang. Pemilihan  lokasi  penelitian  ini  disebabkan karena  puskesmas  ini  masih  tingginya  angka preeklampsia pada kalangan ibu hamil.
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi yang  terdiri  ata  obyek  atau  subyek  yang mempunyai  kuantitas dan  karakteristik tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk dipelajari dan kemudian di tarik kesimpulannya  (Sugiyono,  2014).  Populasi dalam penelitian ini adalah ibu hamil dengan preeklampsia  yang  berada  di  Puskesmas
Cibungbulang Kabupaten Bogor.
Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah ibu hamil  dengan  preeklampsia  yang  tercatat dalam buku rekam medik pada bulan Januari –  September  tahun  2018  puskesmas Cibungbulang.  Dengan  menggunakan  rumus Slovin  didapatkan  40  responden  untuk meminimalisir  kesalahan  pada  saat  turun lapangan  peneliti  menambah  responden menjadi 51 responden yang diteliti.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  data  sekunder.  Data  sekunder diperoleh  dari  buku  catatan    rekam  medik  di Puskesmas Cibungbulang.

## Hasil
Berdasarkan hasil observasi di Puskesmas  Cibungbulang  gambaran  umum pada  ibu  hamil  dengan  preeklampsia  bahwa yang  mengalami  preeclampsia  ringan  lebih banyak  yaitu  27  orang  (52,9%),  sedangkan yang  preeklampsia  berat  sebanyak  24 (47,1%).
Berdasarkan  faktor  usia  ibu  dari  51 responden  diperoleh  hasil  responden  yang berusia  tidak  berisiko  lebih  banyak  yaitu  26 responden  (51,0%),  sedangkan  responden yang  memiliki  usia  berisiko  sebanyak  25 orang (49,0%).
Berdasarkan  faktor  usia  kehamilan diketahui  bahwa  responden  yang  usia kehamilannya  tidak  berisiko  sebanyak  23 orang  (45,1%),  dan  yang  memiliki  usia kehamilan  berisiko  yaitu  sebanyak  28 (54,9%).
Berdasarkan  faktor  paritas  dari  51 responden  dapat  diketahui  bahwa  responden yang  paritasnya  sedikit  atau  <2  lebih  banyak
yaitu  29  responden  (56,9%),  sedangkan responden  yang  paritasnya  banyak  atau  >2 yaitu sebanyak 22 responden (43,1%).
Berdasarkan  faktor  Indeks Massa Tubuh  (IMT)  dari  51  responden  diketahui bahwa  12  (23,5%)  responden  dengan    IMT normal,  7  (13,7%)  dengan  IMT overweight , dan  32  responden  (63,7%)  dengan  indeks massa tubuh obese. Artinya dapat disimpulkan mayoritas responden mengalami mengalami obese.
Berdasarkan  faktor  penyakit  kronik diketahui  dari  51  responden  lebih  banyak mengalami penyakit kronik yaitu 33 reponden  (64,7%),  sedangkan  responden yang  tidak  mempunyai  penyakit  kronik  yaitu 18 responden (35,3%).
Berdasarkan hasil bivariat faktor- faktor yang  mempengaruhi  preeklampsia  pada  ibu hamil  di  Puskesmas  Cibungbulang  dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 1: Hubungan antara usia kehamilan dengan kejadian preeklampsia
Tabel 2: Hubungan antara paritas dengan kejadian preeclampsia

## Pembahasan
Berdasarkan tabel 2, menunjukan Hasil Uji  Statistik  diperoleh  nilai  p value =  0,008 (>0,05), artinya terdapat hubungan bermakna antara  usia  kehamilan  dengan  preeklampsia. Penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian Winarno (2017) mengenai “ Karakteristik Ibu Hamil  dengan  Preeklampsia  di  Rumah  Sakit Umum Umi Barokah Boyolali” menunjukkan bahwa  kejadian  preeklampsi  pada  ibu  hamil sebanyak  87,8%  pada  kehamilan  Trimester III,  sedangkan  12,2%  pada  kehamilan Trimester  II.  Dan  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  Karima  (2015)  dimana  usia kehamilan  ≥37  minggu  memiliki  peluang
seesar  1,375  kal  lebih  besar  mengalami PEB dibanding  ibu  dengan  usia  kehamilan  20-36 minggu.
Berdasarkan tabel 3, menunjukkan hasil uji  statistik  diperoleh  nilai  p value =  0,004 (>0,05), artinya terdapat hubungan bermakna antara  paritas  dengan  preeklampsia.  Hal  ini tidak  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Wahyuni,  dkk  (2015)  tentang “ Faktor-  faktor  yang  berhubungan  dengan kejadian  prekclampsia  pada  ibu  hamil  di rumah sakit Roemani Muhammadiyah Semarang” yakni  hasil  uji  statistic  nilai  p value 0,313,  berarti  pada  α  =  5%  dapat
disimpulkan  tidak  ada  hubungan  yang signifikasn antara paritas dengan preeklampsia.  Hasil  penelitian  ini  juga didukung    oleh  penelitian  Fauziah  (2012) tentang “ Hubungan umur dan paritas dengan kejadian dengan kejadian preeklampsia pada kehamilan di Badan Layanan Umum Daerah Rumah  Sakit  Umum  Daerah  dr.  Zaenoel Abidin Banda Aceh”. Yakni hasil uji statistic nilai p = 0.778 (p >0.05), sehingga tidak ada hubungan  antara  paritas  dengan  kejadian preeklampsia pada ibu hamil.
Berdasarkan hasil penelitian ini penulis dapat  menyimpulkan  bahwa  Faktor-faktor
yang mempengaruhi preeklampsia di Puskesmas  Cibungbulang  Kabupaten  Bogor yang terkena preeclampsia cukup tinggi. Dari ke    5  faktor  penelitian  yang  telah  dilakukan hanya 2 faktor saja yang berhubungan dalam penelitian  ini  yaitu  faktor  usia  kehamilan menghasilkan p value 0,008 yang menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang signifikan  antara  usia  kehamilan  dengan preeklampsia.  Dan  faktor  paritas  yang memiliki  angka  p value 0,004  menunjukkan bahwa  adanya  hubungan  yang  signifikan antara  paritas  dengan  preeklsmpsia  pada  ibu hamil.

## Saran
Saran untuk peneliti selanjutnya diharapkan  mampu  menambah  variabel variabel lain yang kemungkinan berhubungan dengan kejadian preeklampsia pada ibu hamil yang  tidak  ada  di  penelitian  ini.  Penggunaan rancangan  penelitian  yang  lebih  baik  seperti
studi kohort, atau dengan jumlah sampel yang lebih  besar  dan  membuat  kuesioner  untuk menentukan  diagnosa  preeklampsia  dengan memberikan pertanyaan riwayat preeklampsia responden.

## Daftar Pustaka
[1] Unicef.  (2012). Resiko  Kematian  Ibu dan  Anak  di  Indonesia  Masih  Tinggi Walaupun  Angka  Kematian  Sudah
Menurun.
Diakses pada 23 September 2014 dari http://www.unicef.org/indonesia/id/med ia_18818.html [2] Aeni,  Nurul.  (2013). Faktor  Risiko Kematian Ibu. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional Volume 7 Nomor 10. Halaman 453-459 [3] WHO. 2016. Global Health Observatory (GHO) data. WHO. Tersedia dari: http://www.who.int/gho/child_health/m ortality/neonatal_infant_text/en/.
[4] Langelo, Wahyuny. Dkk. (2013).
Faktor  Risiko  Kejadian  Preeklampsia di  RSKD  Ibu  dan  Anak  Siti  Fatimah Makassar  Tahun  2011-  2012 .  Jurnal. Fakultas Kesehatan Masyarakat
Universitas Hasanuddin
[5] World  Health  Organization  (WHO). (2015). Maternal Mortality. Diakses 14
Maret
2019.
http://www.who.int/mediacentre/factsh eets/ fs348/en/ [6] SDKI.  (2012). Survei  Demografi  dan Kesehatan Indonesia 2012. Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional Kementerian Kesehatan
[7] Kemenkumham.  (2013).  Pemeriksaan Laboratorium Untuk Ibu Hamil, Bersalin,  dan  Nifas.  Jakarta  : Menteri Kesehatan Republik Indonesia ; 1316(59): hlm. 9-49 [8] Sugiyono.(2014). Metode  Peneltian Kuantitatif. Kualitatif Dan R&D.Bandung.Alfabeta [9] Wahyuni,  dkk.  2015. Faktor-faktor yang  Berhubungan  dengan  Kejadian
Preeklampsia  pada  Ibu  Hamil  di Rumah  Sakit  Roemani  Muhammadiyah Semarang . http://jurnal.unimus.ac.id/index.php/jur _bid/aeticle/view/1383 diakses  tanggal 28 Oktober 2018).
[10] Fauziah,  2012. Hubungan  Umur  dan Paritas dengan Kejadian Preeklampsia
Pada  Kehamilan  di  Badan  Layanan
Umum  Daerah  Rumah  Sakit  Umum Daerah dr.Zainoel Abidin  Banda Aceh . Karya  Tulis  Ilmiah  tidak  diterbitkan. Program  Studi  DIII  Kebidanan  STIKes U’Badiyah, Banda Aceh http://jurnal.unimus.ac.id/index. php/jur_bid/aeticle/view/1383 diakses tanggal 28 Oktober 2018).